■業務内容： 全社のモダナイズ（DX・AX、アジャイル組織運営、先進技術の導入トライアル）を進めるため、先行組織として立ち上げ、この組織が、イネーブリングチームとして、先進技術を活用し、各部門を支援し、改善していきます。（各部門が自立するところまで）また、当組織マネジメントについても、全社に先んじて取り入れ、そのノウハウを全社展開していきます。当社のデータ基盤技術であるSnowflakeを中心にした、新規技術提案や、Streamlitを利用したクリックな現場展開を目指しています。 ・Streamlit in Snowflakeを活用したクイックなダッシュボード作成 ・Snowflake　Cortex技術をトライアルをクイックに実施し、ビジネス提案を行う ■本ポジションの魅力： 既存のシステムの運用から切り離された組織として、イオンマーケティングの事業や、経営方針に、大きく貢献や、影響を与えることができます。世の中で話題となっている新規技術が実際にはどうだったのかを、クイックに評価し、フィードバックを得る機会を得られます。また、そのための情報収集や、学び活動は業務として推奨します。 ■入社後のイメージ、キャリアパス： テクロノジー本部付として、CTO／組織長の下でイネーブリングチームのリーダー、メンバーとして活躍頂きます。将来的には、各機能は施策実施の組織に分化していく計画のため、その責任者を担うキャリアパスも十分考えられます。 ■働き方： 自社内では、選任特殊な立ち位置のため、既存組織の運用ルールとは別に、イネーブリング組織として働き方も模索しながらの働き方になります。リモートワークメインで、現在のところ、出社義務（週１、月１など）はありません、CTOもリモートワークメイン。開発を直接するわけではありませんが、アジャイル組織運用をしていくため、デイリースクラムなどのスクラムイベントは適宜発生します。また、オフィスも、神田オフィス（wework）と海浜幕張イオンタワーどちらに出社するのも自由です。 変更の範囲：会社の定める業務

【KDDIグループで事業安定性◎／在宅勤務とオフィス出勤選択可能／自社ショッピングサイトにおいて新しい取り組みをカタチにする／福利厚生充実】 ■業務概要 ◇当社ECサイトにおけるデータ分析の実践・推進を行っている部署の中で、データに基づく事業成長を牽引いただきます。 ◇ECサイトならではの様々なデータを分析し、データを活かして事業の課題を解決する力を磨くことができます。 ■具体的な業務： ＜入社直後〜1年後にお任せする業務＞ ◎au PAY マーケット事業の運営にかかるKPIの設計と分析 ◎新機能開発・既存機能改修時の現状分析ならびに事後評価 ＜入社後1年〜3年後にお任せする業務＞ ◎全社共通で用いるKPIのアップデート ◎お客様のサービスへのエンゲージメントを評価する分析フレームワークの刷新 ◎学会・研究会参加や外部向け情報発信を通じた、自社のデータ利活用技術のプレゼンス向上 ■技術スタック： SQL（BigQuery）、R/Python、Gemini 時系列データ、パネルデータ、正規化されていないログ、アンケートデータ、非構造化データ ■当社について： 〜KDDIの「ライフデザイン領域」を担う中核企業〜 当社は、「au PAY マーケット」を運営する会社です。ECは、毎日を支える大切なインフラ。スムーズに、わくわくしながらお買い物をして、お客さまの暮らしが豊かに満たされていく。そんな体験をつくりあげるのが、わたしたちのしごとです。だから、「暮らしが満たされるお買い物体験を。」をブランドプロミスとして、以下のミッション・ビジョン・バリューを掲げています。 ◇ミッション：暮らしのカタチをつくる ◇ビジョン：新しいコマース体験の追求 ◇バリュー：共に成長、変革し続ける ◎暮らしが満たされるお買い物体験をー 日々が「満たされる」マーケット。誰でもたまる、つかえる、Pontaポイントで満たされる。 食や家電、ファッションなどあれこれ揃うから、生活が満たされる。 季節ごとのイベントや新しいお買い物体験にワクワク、 心まで満たされる。豊かな暮らしにつながる場所を提供する。　 これがわたしたちが大切にしていることです。 変更の範囲：会社の定める業務

◆ポジション概要 Google Cloud上のデータ基盤の設計・開発・保守をお任せいたします。DWHやデータ利活用のためのシステム基盤について、データ連携や抽出、分析などに必要となる機能やデータアクセス管理や権限管理など、デジタルバンクとして柔軟なデータプラットフォームを実現いただきます。将来的には、データ基盤領域全体の統括やアーキテクトへのキャリアステップを期待しています。 ◆業務内容 ・データ基盤の設計・開発・運用 ・BigQuery, Dataflowによる大規模データ処理 ・データ収集・加工・可視化基盤整備 ・セキュリティ、ガバナンスを考慮したデータ管理設計 ・バックエンド、アプリ開発チームとのデータ連携設計 ◆環境 バックエンド：Go,Java フロントエンド：Dart/Flutter,TypeScript/Angular フレームワーク：Spring Boot/MyBatis,Cloud Dataflow,Spring Batch,Kafka インフラ：Google Cloud DB：Google Spanner その他：Slack, Jira,Zephyr,Confluence,JP1 ◆当社について 当社は、三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）の新たなリテール戦略の中核として、2026年度後半の開業を目指し設立されました。金利環境の変化やデジタル化の進展、資産運用ニーズの高まりなど大きな転換点を迎えている金融業界において、金融の"わかりにくさ"を解消し、生涯にわたって前向きな金融体験を届けるサービスの提供を目指しています。 MUFG全体の約6,000万人の顧客基盤に向けて、これまでにないスケールとスピードで、唯一無二のデジタルバンクの設立を目指します。具体的には、Google Cloudによるフルクラウド基盤の活用や、ウェルスナビ株式会社と共同開発を進めている、独自アルゴリズムやAIを活用した総合アドバイザリー・プラットフォーム「MAP」を中核機能として搭載し、新たな顧客体験を届けていきます。 テクノロジーの力を活かし、お客様1人ひとりの”日常にも人生にも寄り添う”金融サービスを共に創っていきましょう。 変更の範囲：会社の定める業務

＜関西を代表する大手インフラ企業／生成AI活用の立ち上げフェーズ／PoCで終わらない環境／企画から開発・業務実装まで一貫して担当＞ 関西電力グループでは、生成AI活用の内製化を本格推進しています。 ChatGPTやClaudeを活用したRAG・AIエージェント開発を中心に、 課題発見からPoC、本番実装、現場定着まで一気通貫で担当いただくポジションです。 現在は外部パートナーと共同で推進している案件もありますが、今後は生成AI活用の内製化を強化していく方針です。 生成AIを活用した業務変革を、自ら手を動かしながら推進したい方を歓迎します。 ■業務内容 ◇生成AI活用テーマの企画 現場メンバーへのヒアリング／業務課題や改善テーマの抽出／生成AIの適用可能性検討／PoCテーマの企画立案／推進計画策定 ◇PoC開発・技術検証 ChatGPT、Claude等のLLMを活用したPoC開発／LLM APIを活用したシステム連携／RAGの構築／AIエージェントの設計・開発／Webアプリケーションや業務支援ツールの開発 ◇本番適用・システム化 システム要件整理／運用・セキュリティ設計／グループ会社や外部ベンダーとの共同開発／テスト、リリース、運用改善 ◇現場定着支援 生成AI活用ルール整備／ナレッジ管理／利用マニュアル作成／社内勉強会やハンズオン企画 ■入社後について まずは既存の生成AI案件に参画し、業務や開発プロセスへの理解を深めていただきます。その後は企画・PoC開発・業務実装まで主体的に担当いただきます。 ■組織について 配属予定の部門は約20名で、中途入社者も多数在籍しております！ 配属チームはマネージャー含む少数精鋭組織で、今後さらなる体制強化を予定しています。 ■ポジション魅力 （1） 企画から開発・実装まで一気通貫で携われる （2） AI機能の企画から改善まで担当し、幅広いスキルを習得できる （3） 生成AI、RAG、AIエージェントなど最先端技術に挑戦できる （4） 自ら開発した仕組みを現場へ展開し、成果を実感できる （5） 立ち上げフェーズのため、組織とともに成長できる 変更の範囲：ジョブローテーションに合わせてその他当社業務全般（出向等含む）に従事いただく可能性あり

〜東京電力グループの安定性◎／社会インフラ×ビッグデータ解析／研究開発〜実装まで一貫担当／フルフレックス／年休124日／在宅相談可〜 ■採用背景： 電力需給の安定運用や新たな価値創出を目的に、気象データや電力データの活用高度化が進んでいます。 分析から実務適用まで一貫して担う体制強化のため、ビッグデータ解析・予測モデル開発を担う人材を増員募集しています。 ■職務概要： 当社の電力需給領域において、ビッグデータを活用した分析・予測モデルの研究開発を担当いただきます。 解析・モデル構築にとどまらず、実運用への適用を見据え、関係部署と連携しながら価値創出に貢献いただくポジションです。 ■業務詳細：似ている内容（分析／モデル／改善）を1行に統合しまとめています／研究〜実装〜事業活用の流れが分かる構造に整理 ・気象・電力関連の大規模データを活用した分析および需給予測の実施 ・R／Pythonを用いた回帰分析・機械学習による統計解析およびモデル設計・開発 ・予測モデルの精度検証・改善および高度化手法の検討、新規モデルの構築 ・分析結果に基づく示唆出しおよび業務への適用検討、関係部署との連携・推進 ・自社データの新規利活用の検討（新規事業創出含む）およびプロジェクト管理 ■組織構成： 3チーム体制（各約4名） 20代〜50代まで幅広い年代が在籍し、経験を活かしながら協働できる環境です。 ■本ポジションの魅力： 開発した予測モデルが電力需給の実運用に活用され、自身の成果が事業に直結します。 大規模データを活用した分析経験を積めるほか、研究から実装まで一貫して関与できる裁量ある環境です。 ■キャリアパス： 入社後は実装・検証からスタートし、経験に応じて分析手法の選定やプロジェクト推進へとステップアップ。 研究と実務の両面で専門性を高められます。 ■当社の魅力： 当社は電力インフラを支える事業を展開しており、社会的影響力の高いプロジェクトに関与できます。分社体制により専門領域ごとに事業を展開し、安定基盤のもとで技術力を発揮できる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： ・QA業務をAIエージェントが自律実行できるハーネスを設計・実装します。 ■業務詳細： ・ハーネスエンジニアリングの実践 └ハーネスエンジニアリングの枠組みの中で、QA業務を担う各工程のAIエージェントを設計、構築します。 ・リスク分析／テスト分析／テスト設計エージェント └仕様書を分析し、その後の実装や自動テストコーディングへの入力を生成するQAの上流工程を担当するAIエージェントを設計、実装します。 ・自動テストコーディング、自動テスト実行エージェント └テスト設計結果を自動テストとして実装し実行するQA業務の中核となるAIエージェントを設計実装します。 ・CQフィードバックパイプラインの設計・実装 ・不具合／障害情報の集積、分析基盤の構築 └エラーログ／AIエージェント実行ログ／不具合レポート／障害レポートなどを集積し、後続の分析や再発防止策の策定を実施するための基盤を整備します。 ・障害分析や再発防止策実施エージェントの設計、実装 └AIや人間のミスの結果である障害情報を分析し、それらをAIエージェントから利用可能なコンテキストやSKILLの形に実装するAIエージェントの設計、実装をします。 ・外部AI動向の追跡と発信 ・Harness Engineering等のAI分野の最新動向を追跡し、業務設計に落とし込む ・社内の実践と学びを技術ブログ・カンファレンス等で外部発信する ■開発環境： AIエージェント：Claude Code（SKILL／Sub-agent／Hooks／Agent Teams）／Devin／MCP Server テスト自動化：Selenium、Appium、Cucumber、Playwright、 CI/CD：CircleCI、Bitrise データ基盤：BigQuery、Tableau タスク管理・分析：Asana コミュニケーション：Slack、Teams、GitHub、Confluence、Miro ■開発技術スタック：Ruby on Rails、React.js、Next.js、Swift/SwiftUI、Kotlin 変更の範囲：会社の定める業務

【電力業界を牽引する企業／安定的な売上実績／ワークライフバランス◎／有給平均取得17日／再エネ事業推進の先駆者的企業／出産後の復職率99％／脱炭素社会に向けた取り組み】 ■業務内容： 電力需給の安定運用や新たな価値創出に向け、気象データや電力使用量・発電量などのビッグデータを活用した研究開発を担当いただきます。 分析からモデル化、実業務への応用まで一連のプロセスに関わります。 ■業務詳細： ・気象・電力関連の大規模データの分析および需給予測の実施 ・回帰分析や機械学習アルゴリズムを用いた統計解析とモデル開発（R／Python） ・予測モデルの高度化手法の検討および新規モデルの構築 ・自社データの新たな利活用方法の検討（新規事業への応用含む） ・研究開発プロジェクトの進行管理および関係部署との連携 研究業務が中心となりつつ、実務への適用を見据えた開発に取り組んでいただきます。 ■ミッション： 入社後は、既存の解析業務に携わりながら、徐々に分析手法の選定やプロジェクト推進にも関わっていただく想定です。 実務に近い領域で研究成果を活かす役割を担います。 ・ビッグデータの分析および予測モデルの精度検証・改善 ・統計解析や機械学習を用いたモデルの設計・実装 ・分析結果の傾向把握と業務適用に向けた示唆出し ・データ利活用の新たな可能性の検討および提案 ・関係部署と連携した予測手法の導入時期や活用方法の調整 初期は検証・実装から関わり、経験に応じて手法選定やプロジェクト全体の進行にも関与いただきます。 ■魅力・やりがい： 本ポジションでは、研究開発した手法が実際の電力需給運用に活用されるため、自身の仕事の影響を実感しやすい環境です。 技術と事業の両面に貢献できます。 ・開発した予測モデルが大規模な電力運用の意思決定に反映 ・分析精度の向上が事業全体の収益や安定供給に寄与 ・新規事業創出につながるデータ活用の検討に関与可能 ・大規模データ基盤や計算環境を活用した高度な分析経験 ・手法検討から実装まで一貫して担う裁量のある環境 電力インフラを支える重要な技術領域に関わりながら、専門性を深められる点が特徴です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内最大級電子書籍×大規模データ／レコメンド×LTV最大化／生成AIでコンテンツ制作変革〜 ◎データ×AI連携による顧客体験価値の更なる向上に貢献 ◎作品の推薦アルゴリズムやキャンペーン設計を機械学習モデルを活用しながら実現 ■募集背景 国内最大級の電子コミックサービス「めちゃコミック」は、ユーザー数・コンテンツともに急成長を続けています。今後は単なる配信にとどまらず、データとAIを活用した“体験価値の最適化”と“コンテンツ制作の進化”を推進するフェーズへ。事業成長をさらに加速させるため、データサイエンス領域をリードいただける方を募集します。 ■業務概要 生成AIを活用し事業の根幹に関わるデータ分析・モデル開発を担当いただきます。分析だけでなく、戦略設計から実装まで一貫して関与いただくポジションです。 ■職務詳細※単なる分析業務ではなく、事業インパクト創出まで担います。 ・レコメンドアルゴリズムの開発・改善 ・ユーザーデータ・作品データの分析および機械学習モデルの構築 ・A／Bテストによる効果検証・改善 ・マーケティング施策や販促キャンペーンの分析・最適化 ・LTV（顧客生涯価値）向上に向けたデータ活用施策の企画・推進 ・生成AIを活用したコミック制作支援の企画・開発 ・関係部署と連携したAI・データ活用プロジェクトの推進 ■組織体制 データサイエンティスト・エンジニア・企画が一体となる少数精鋭組織となるいます。約10名弱ほどのメンバーで構成されており、ビジネスサイドと近い距離で意思決定に関わることが可能です。 ■キャリアパス 専門性を磨くスペシャリスト、組織や事業を牽引するリーダーの双方を目指せます。AI・プロダクト・マーケと横断的なスキルも獲得可能です。 ■働き方 フレックス制・在宅勤務手当あり。裁量高く、成果に集中できる柔軟な働き方が可能です。 ■企業の特徴／魅力 大規模データとエンタメの融合に加え、生成AIを活用した新たな価値創出に挑戦。データサイエンスが直接売上・ユーザー体験へ繋がる環境で、「分析で終わらない」手応えを実感できます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容詳細： ・AIを活用した自動化の推進 ・生産性向上のための業務効率化推進・改善活動 ・社外向けにサービス展開予定のためそのプロジェクトの管理、運営　等 ゆくゆくは、マネジメント業務も行っていただきます。 ※その時に動いている進捗状況によってプロジェクトのアサインを決定いたします。 ■採用背景： 当社のDX推進室は1年ほど前に設立されました。現在DX推進室は10名ほど所属しておりますが、マネジメント職の方が沖縄と東京で勤務をしており、メンバーのほとんどは熊本で就業しております。今回は、将来的にプロジェクトを円滑に回していただけるリーダー候補として募集いたします。 ■当社の強み： 創業以来、丁寧に迅速且つ、良質なソリューションを提案できる体制を維持しており、顧客からの信頼を獲得し関係構築できております。 「コンタクトセンター運営事業」のノウハウを基にした「コンタクトセンターコンサルティング事業」、「音声感情解析サービス開発研究および販売事業」、災害に対する備えとギフトを全国にお届けする「ECサイト運営 / 保存水販売事業」を展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【統計・データ分析に関する基礎知識および実務経験をお持ちの方へ／業界シェアトップクラスの安定性】 ■業務内容 データサイエンティスト／AIエンジニアとして、 保険および動物医療に関わるAIの開発・評価・実装を担っていただきます。 ＜主な業務内容＞ ・機械学習／深層学習を用いたビッグデータ分析およびモデル開発 ・グループ動物病院のカルテデータ分析による業務効率化・経営改善 ・診療支援AIの開発（画像認識・予測モデル等） ・外科手術への画像認識技術の応用など医療現場へのAI実装 ・モデル精度検証、評価設計、再学習設計 ・分析結果の可視化および経営層への提案 ◆ミッション アニコムグループは、ペット保険およびどうぶつに関する多様なデータを活用し、病気・ケガの構造を解明することで「健康度」を可視化する予防型保険の実現を目指しています。 本ポジションでは、保険・診療・画像等のデータを横断的に活用し、保険および動物医療領域におけるAIの開発・評価・実装を推進していただきます。 分析にとどまらず、AIを実装し、事業および医療現場へ社会実装することがミッションです。 ■当社について： ペットのケガや病気の早期発見・早期治療を実現するペット保険を販売している業界シェアトップクラスの損害保険会社です。 メイン事業のペット保険の保険金支払データの分析を通じてケガや病気の予防促進だけではなく、フードの開発、遺伝病撲滅に向けた遺伝子検査事業のさらなる拡充など、様々な研究や事業サービスを行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜新しい技術に触れられる！/エンジニアとしての総合力を試せる環境/リモートワーク可能〜 ALSI/ネットスターグループの研究開発を推進する部門として、以下の役割を担っております。 　・新製品・サービスの創出を見据えて先端技術を調査／研究 　・研究成果を用いてプロトタイプ開発、新製品開発 　・既存製品／サービスの価値を高めるための技術調査／研究を行い、成果を関連部門へ提供する ■業務内容 先端技術や自社研究成果を利用した新製品・サービスの実現を目指し、様々な開発プロジェクトを進めています。　　以下のような開発プロジェクトの中で、システム開発業務全般をご担当していただきます。 　（1） 製品化を見据えたプロトタイプの開発・改善 　　　　・最新技術や研究成果を利用したプロトタイプの開発 　　　　・PoCを通したプロトタイプの改善 　（2） 新製品の開発（スキルやご志向に応じてチームリーダー可） ■入社後のイメージ プロトタイプ開発・製品開発フェーズのプロジェクトに参画し、これまでのご経験やスキルも考慮した上でシステム開発業務全般をご担当いただきます。開発プロジェクトの期間や規模は様々ですが、数ヶ月〜十数ヶ月程度のスパンで次の開発プロジェクトに移っていくことが多いです。ご志向に応じて、製品開発に限らず、研究開発プロジェクトに携わっていただくチャンスもあります。 ■参考：研究開発で取り扱う技術の例 　　・インターネットセキュリティ、通信技術 　　・AI技術全般（機械学習、Deep Learning、生成AI） 　　　　大規模言語モデル、自然言語処理、マルチメディア（画像・動画）分析 等 ■ポジションの魅力 新しい製品を生み出すというチャレンジングな業務に開発エンジニアとして最前線で関わることができるポジションです。複数の研究開発テーマを推進しており、プロジェクトごとに必要な言語・技術スタックも異なりますので、フルスタックエンジニアを目指すにはうってつけの環境だと思います。技術的な制約がないプロジェクトでは自由にシステムを設計・開発できるなど、技術者としてのスキルを高めるチャンスが多いことも大きな魅力だと感じています。開発エンジニアとしてのスキルを高めながら、新製品の創出に向かって一緒にチャレンジしていただける方のご応募をお待ちしております。

【世界で同社だけが持つ特許技術を用いた自社プロダクト『Urumo』が強み/某大手広告代理店とも取引多数/約1億ID分のID-POSデータを活用/リテールメディアで小売業界のDXを推進/高頻度リモートワーク・フルフレックスで働きやすい環境】 ◎特許保有所得済みで業界内でも最多のデータ数を誇る自社プラットフォームの開発に携われます ◎業界でも唯一無二のビジネスモデルの根幹となるシステムの開発を担当できます ◎より裁量をもってモダンな開発に挑戦できる環境です ■業務内容 ・GCP(BigQuery)を活用したデータのETL/ELT開発 ・社内外に向けたデータマートやアクセス環境の構築 ・データ管理の技術選定・データ品質管理 ・開発チームのリードやコードレビュー ■採用している技術やツール クラウド基盤：Google Cloud ┗ BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer, Cloud Run, Dataflow, Dataproc データ関連ツール: dbt, Great Expectations 開発言語：Python 開発ツール：Docker, Terraform, Datadog, GitHub, Slack ※その他生成AIやビックデータ解析なども積極的に活用しております。 ■国内最大級のリテールデータプラットフォーム『Urumo』 https://www.fez-inc.jp/solution メーカー約400ブランド、小売店約1万店舗を合わせた、約1億ID分のID-POSデータと連携し、購買データや店頭データ、バイヤー施策データ、販促データなどを管理・分析するプラットフォームです。 ・個人法人双方から見るマーケティングの重要性の変化 ・膨大な消費/購買データ情報 ・乱立する国内の小売店舗 これらをまとめ、個人法人双方にとって、より効果的な提案が可能です。 ■サービス価値を支える「フェズ特許技術」 各メディアが保有する消費者セグメントと購買データを突合 →自社ブランドと親和性の高いターゲットセグメントはどこか を事前に特定。 例）某大手酒類メーカー ブランドリフト（広告対認知効果）、購買リフト（広告対購買効果）双方の改善を実現 変更の範囲：会社の定める業務（※ただし、業務の都合により変更する場合がある）

【データ活用の新たな挑戦可能／データ利活用推進ポジション／多様な経験を積むことができるポジションです】 ■業務詳細： ・与信業務 ・与信精度・不正検出に関するデータ分析 ・後払いサービスを理解し、新たなインサイトの発見と、その実行 ・データドリブンな施策提案と、レポーティング ・セールス・事業企画とも連携した、課題のデータ分析と解決提案、プロジェクト参画等 具体的には、与信業務、与信精度・不正検出に関するデータ分析、AIモデル開発、ビジネス上の意思決定を支援するためのレポーティングなどが業務となります。「セールス、事業企画、システム等の関係各部署と連携し、共に事業課題を解決したり、データ専門として新規プロジェクトに参画することもあります。今後も事業拡大が見込まれ、これまでのスキル・経験を活かしながら、データ活用の新たな挑戦や、多様な経験を積むことができるポジションです ■同ポジションの魅力： ・事業やサービスも継続して成長しており、新規事業や新しい取り組みを積極的に推進しています。変化がある環境であり、データ分析から得られた知見を実際の事業やサービスに活かす機会が複数あり、データ分析者として成長を実感できる環境の1つです。 ・AIについては、産学連携で取り組んでいるテーマもあり、自身の知見やスキルの向上を図る機会もあります。 ■当社の魅力 当社のオンライン総合決済サービス(PGマルチペイメントサービスなど)は、ベンチャーでありながらすでに重要な社会インフラの一部として、EC・金融・公共といったあらゆる場面で企業と人をつなぐ金融サービスを提供しております。当社の決済サービスを守るデータベースエンジニアの業務を通して、重要かつ大規模な決済サービスのIT基盤の知識／経験を得られるとともに、先進的なFinTech技術や決済業界の話題に触れることができます。 また、毎年25%の営業利益成長を目指し、継続成長を続ける当社において、ビジネスの成長とともにそれを支えるITエンジニア／管理者としてのキャリアを積み上げて頂けます。

■ポジション概要： 本ポジションでは、生成AIを活用した電子版や周辺サービス向けの機能開発、記事のレコメンデーションなど機械学習・AIを用いた開発に取り組んでいただきます。 日経電子版では数百万件におよぶ記事データや何十億件にものぼるログデータなど、独自に保有しているデータが大量にあります。これらのデータを生成AIや機械学習・自然言語処理などによって活用し、他社にはできないサービス開発に取り組みます。 また、優秀なデータサイエンス人材が所属しており、部署を越えて定期的に情報交換や勉強会も実施しています。 例えば、データサイエンスコンペティションの「Kaggle」で優秀な結果を残した「Kaggle Master」が複数人おり、自然言語処理学会などへの論文投稿も積極的に行っています。こうした社内人材と連携しながら、機械学習・AIに対する開発力を高め、事業成長につなげていきたいと考えています。 ■仕事内容： ・生成AIを活用した機能開発および周辺システム・インフラの構築 ・記事などコンテンツの推薦システムのモデル検討、開発・運用・改善 ・効果的にKPIを改善するためのデータ分析、推薦ロジックの考案、検証と導入 ・スキルと希望に応じて、以下のような業務 -機械学習のスキルを活かした日経電子版のUX向上の企画 -MLOpsの設計、構築 ■チームについて： チームは進行中のプロジェクトや得意領域によって決まりますが、日経電子版のプロダクト開発やデータ関連チームに所属していただきます。日経電子版だけでなく、社内のデータサイエンティストやエンジニアとの情報共有・交流の枠組みもあり、チームを超えて知識を高めていくことができます。 ■経験できるキャリアについて： 自社サービスを提供しており、機械学習モデルの開発以外にもサービス企画や機械学習開発環境の改善など状況とご興味に応じて幅広い経験をつめる機会があります。有料会員97万人超、登録会員数500万人超の多くのユーザーからのアクセスに伴う大規模なログデータがあるため、大規模ログデータ分析と機械学習応用の経験が得られます。また、日経電子版の記事データを扱った自然言語処理に取り組む機会や、実サービス上で改善を実施するためデータサイエンスの経験を積むこともできます。 変更の範囲：会社の定める業務

◎AIやデータ等、先端技術の案件多数 ◎業界最大手/Big4の一角/プライム案件やナショナルクライアントとの取引多数 ◎所定労働7H・在宅可・女性育休取得率100％と長期就業可能な環境 ■業務概要： クライアント企業の経営に資する最先端もしくは前例のないアナリティクスサービスの提供及びコンサルティングサービスをお任せいたします。 ■業務詳細： ・クライアント企業に対して、デジタルトランスフォーメーションの取り組みにおけるデジタル戦略を加速する中核業務を担っていただきます。 ・最先端もしくは前例のないアナリティクスサービスの開発及び提供することで、クライアントのデジタル戦略をサポートし、クライアントのビジネス成長を促すイノベーションの創出に貢献していただきます。 ・データに基づくモデル開発（ルール・機械学習・AIを含む）によって、クライアントの抱えるビジネス課題の解決や意思決定の支援をするために、課題設定からデータ分析、業務への落とし込みまで幅広く従事していただきます。 ■業務提供分野（一部の例）： ・Digital Transformation ・Marketing＆Customer support ・Finance ・Supply chain ・Financial risk & RegTech ・Human Resource ・Cyber Security ■当社について： クライアントが適切にリスクテイクし、的確に経営上の課題に対応するためのサービスを幅広く提供することで、クライアントの持続的な成長に貢献します。また、それを実践するために、クライアントの経営課題を解決する社会全体の基盤である「専門家の社会インフラ」となることを使命としています。 ※有限責任監査法人トーマツに一部在籍出向になる可能性があります。 ■事業内容： 「経済社会の公正を守り、率先してその発展に貢献する」ことを経営理念の第一に掲げ、公認会計士を中心とするプロフェッショナルファームとしてさまざまなサービスを提供しています。 ■勤務地： 東京都千代田区丸の内3-2-3　丸の内二重橋ビルディング 変更の範囲：会社の定める業務

〜電力の長期安定供給を中核として、発電・小売（電気・LNG・新燃料）・ICTサービス・海外事業・都市開発など様々な事業を展開〜 ■業務内容： ◇データ分析・AIの活用推進、実装 ◇データ・AI基盤の整備（技術調査を含む） ◇データ・AI戦略、ガバナンスに関する業務 ■働く魅力： 【成長や挑戦を後押しする環境】 個人の思い（Will）と九電グループのビジョンを結び付け、人と組織が共に成長しながら価値創出につなげていく人的資本経営を推進しています。事業を支える専門力の向上に加え、社員の自律的な成長と学びを支援する教育・研修の充実、多様な人材が活躍できる環境をつくるための人事評価・処遇制度の見直しなど、自律的な成長・挑戦を支援する環境整備にも積極的に取り組んでいます。 【自分らしく活躍し続けられる環境】 九電グループを取り巻く環境が変化し続ける中にあっても、持続的に成長する道を切り拓くには、多様な強みや能力を持つ一人ひとりの力を、これまで以上に引き出し、活かすことが重要です。 このため、性別や年代、国籍、経験、障がいの有無、育児・介護の状況等の違いや事情に応じた支援や機会を提供し、多様な人材が働きやすく、成長・働きがいを感じる環境づくりに取組み、「エネルギーから未来を拓く」九電グループを目指します。 ■当社について： 当社は、エネルギーの領域に留まらず、多様なニーズにお応えする事業やサービスを生み出すことで地域や社会の課題解決に貢献するべく、「九電グループ経営ビジョン2035」を策定しました。ビジョンの実現に向け、カーボンマイナスや新事業への進出など、私たちと共に新たなフィールドへ挑戦していただける仲間を歓迎します。 変更の範囲：会社の定める業務

〜累計105社・17業種のAI業務変革を支援／大手案件多数／課題特定からAI導入・業務定着まで一気通貫で伴走するAIコンサルティングファーム〜 【業務概要】 大手製造業のクライアントに対し、『フロントオフィス（マーケティング・顧客接点）からバックオフィス（生産・保全・品質・人事・R&D）まで』、データとAIエージェントを武器に業務変革を届けます。 課題ヒアリング → 要件定義 → プロトタイプ構築 → 社内展開・運用移管まで、一気通貫で関わる『 FDE（Forward Deployed Engineer）型』のポジションです。 「導入して終わり」ではなく「業務が変わる・解けた」まで伴走します。 このポジションは『1つの職種』ですが、あなたの志向と強みに応じて2つの配属トラックがあります。 ◇フロントオフィス・トラック（マーケティング領域） 製造業クライアントの営業DX、顧客体験設計、ブランディング、マーケティングオートメーション、サイト制作などを、データとAIで変革する。 ◇バックオフィス・トラック（AX／AI変革領域） 設備保全、品質検査、生産管理、人事、R&D など、製造業の基幹オペレーションにAIエージェントを実装する。 ◇トラックは越境できる マーケティングという仕事自体が変容し、フロントとバックの垣根は急速になくなっています。 ピネアルでは『2トラックを行き来するキャリア』を歓迎します。 【業務内容】 ・クライアントへのヒアリングを通じた業務課題の特定・要件定義 ・プロジェクトのスコープ設計・フェーズ分割・スケジュール策定 ・データの取得・加工・可視化と、それを起点とした課題抽出・仮説立案 ・Claude Code / Codex などを使った『簡易実装・プロトタイプのクイック構築』とクライアントデモ ・現場への運用移管・社内展開支援（現場が自分でAIを回せる状態をつくる） ・社内AIチーム・ステークホルダーとの連携・進捗管理 ※フルスタックのシステム開発までは求めません。 「Claude Codeで動くものを素早く作って見せる」レベルの簡易実装ができればOKです。できなくても、研修で身につけられます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内最大級の医師・医療従事者向け情報サイト「m3.com」展開企業／データの力で事業価値を創出〜 ■担当業務： ・シニアデータサイエンティストと共に、社内外のデータとデータ分析技術を活用して、ビジネス課題を解決します。 ・各事業担当者との議論を通じて、事業のボトルネックを見つけ出し、要件定義を行います。 ・機械学習等の統計技術を活用したレコメンドエンジン開発や複雑な条件下でのプロモーション効果を測定します。 ・データサイエンティスト（DS）が開発した分析ソリューションプロダクトを用いて、担当事業や担当クライアントの課題を解決します。 ・中長期的な価値提供を行えるよう、分析ソリューションプロダクトを開発します。 ■配属組織： 約20名のDSが在籍しています。 事業インパクトの最大化を目的として、各DSの成果を定量的に評価し、創出した付加価値をKPIとしています。クライアントの深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるようクライアント担当制を敷いています。各DSが、担当事業での課題発見／実装／評価等の全データ分析プロセスを一気通貫で行います。 ■技術スタック： ・統計技術…機械学習、因果推論、組合せ最適化、自然言語処理等 ・言語…Python3.x、SQL、Shell Script ・DB…BigQuery ・インフラ…PC（Windows／Mac希望に応じて）、オンプレミスサーバー、AWS ・コード管理…GitLab ・コミュニケーション…Slack、JIRA、Confluence ■得られるスキルや経験： ・年間20を超えるプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値 ・ビジネスとデータと理論を結びつけて事業インパクトを創出すること ・事業課題や分析課題に応じた多様な統計手法 ・急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み ・周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境 ■当社の特徴： 「医療xインターネット」の領域で日本発のビジネスモデルを創出、世界に驚きを与え続ける事業を、リードをすることをミッションとした日本発のグローバルカンパニーです。創業して20年経過した今でも、昨年対比200％を超える事業成長を実現しています。 変更の範囲：会社の定める業務

アジア発のグローバルコンサルティングファームとして、アジアでのトップブランド、さらにはグローバルでのトップブランドを目指す当社の成長ビジョン実現を加速させるために、経営企画部門の体制を強化を目指しています。　 ■入社後のアサイン想定プロジェクト： 経営管理ユニットにて、フロントチームと連携をはかりながら、提案の根拠となるデータ集計、資料作成を担当頂きます。 ・予算策定、予実管理、予実分析等の業績モニタリングに必要なデータ集計、報告資料作成 ・業績向上に向けた要因分析、打ち手の検討・起案・提案のための情報収集、資料作成 ・業績モニタリングから抽出した課題解決やそこから派生する制度設計や新しい仕組みの構築 ■入社直後： 当社のビジネス構造把握、理解を進めていただき、定型資料の作成からお願いします。 ・社内各システムや独自開発ツール、出力される帳票類の把握 ・業績管理のKPI理解、および傾向分析 ・週次、月次の報告資料の作成（定型資料、および追加資料）およびその作業の効率化検討、実行 ※ビジネスレベルの語学力をお持ちの方であれば、海外拠点の担当をお任せする場合もございます。 ■テーマの一例： ・業界マーケットデータの収集・分析・提言（国内・海外） ・各種会議体資料の検討、立案、実装 ・部門間共通課題案件のPMO　等 ■キャリアパス： 最初は全社の収益認識方法・KPIを正しく理解いただくために定型資料の作成から取り組んでいただき、そこから新しい気づきに繋がるアウトプットの検討・提案をお願いいたします。 後にデータに基づく経営層への提言ややり取りもお任せし、経営のパートナーへと成長していただくことを期待しております。 ■連結売上推移： 売上高につきまして、右肩上がりで成長をしております。 2023年3月期 1,217億円 2022年3月期 991億円 2021年3月期 906億円 変更の範囲：会社の定める業務

【伊藤忠・ファミリーマート・NTTdocomo・サイバーエージェントの合弁会社で安定基盤／実働7.5H・年間休日120日・土日祝休み／データアナリストから戦略領域へ】 ◎株式会社データ・ワンは、ファミリーマートの実購買データとNTTドコモの会員基盤を活用し、「広告が実際の売上にどう貢献したか」を可視化する国内有数のリテールメディア企業です。伊藤忠・ファミリーマート・NTTドコモ・サイバーエージェントという大手企業群のアセットを活かしながら、設立間もない成長企業ならではのスピード感も兼ね備えています。 ■業務内容： データアナリストとして、国内最大級（6,000万ID超）の購買データ基盤を活用し、営業と二人三脚でナショナルクライアントのマーケティング課題を解決していただきます。 ID-POSデータを用いた「0次分析」によるターゲット選定から、施策後の「購買リフト分析」まで、データの集計・可視化を通じてフルファネル広告の効果を証明します。単なるレポート作成に留まらず、営業への同行や連携を通じて、データに基づいた次なる戦略提言までを担っていただくポジションです。 ■主要クライアント実績 ・大手飲料、酒、たばこメーカー ・大手日雑、化粧品メーカー ・保険、金融、エンタメ 等 ■配属先情報： CRO - 部長 - シニアマネージャ— - マネージャー - メンバーとなっております。組織全体として、出向者やプロパー、中途入社者など様々なバックグラウンドの社員が在籍しています。 ■働き方 フレックス、服装自由、年間休日120日以上、実働7.5Hと柔軟な働き方が可能で、集中作業や改善提案がしやすい環境です。 ■活かせる知識・資格（資格不問／実務経験重視） ※以下の知識・資格を保有されている方は、実務に活かせる環境です。 ＜統計・データ分析関連＞ 統計検定2級以上、データサイエンティスト検定（DS検定）等 ＜マーケティング・広告関連＞ Google 広告認定資格、マーケティング・ビジネス実務検定等 ＜IT・ツール関連＞ Tableau 認定資格（Desktop Specialist/Data Analyst）、データベーススペシャリスト等 変更の範囲：会社の定める業務

■ミッション AIG損保におけるDX戦略の中核として、データとテクノロジーの力でビジネスの成長を加速させることが本ポジションのミッションです。私たちは「分析して終わり」ではなく、現場の課題に寄り添い、データに基づいた具体的なソリューション（業務プロセスの効率化、既存事業の強化、付加価値の創出）を自ら手を動かして実装していく「ハンズオン型」のデータサイエンスを重視しています。 ■業務内容 入社後まずは事業の基盤を支える以下の実務（1~3）を中心にお任せします。業務とデータ仕様の理解が進んだ後、徐々にモダン環境への移行や最新テクノロジーの導入（4~5）へと業務の幅を広げていただきます。 1. 既存業務ツールの保守・運用および改修 主に法人向け保険部門（従業員の労災保険、企業財産保険、企業賠償責任保険等）で利用されているツール（主にMicrosoft Excel VBA＆Pythonベース）の日常的な運用サポート、エラー対応、およびユーザー部門からの要望に応じた機能改修を行います。 2. 自動化プロセスの運用保守および新規効率化プロセスの構築 稼働中の自動化ツールが最大限のパフォーマンスを発揮できるよう、保守・トラブルシューティングを通じた安定運用を行います。あわせて、既存の維持に留まることなく新たな生産性向上を目的とした新規プロセス開発にも携わっていただきます。 3. データ抽出・集計・分析のAd-hoc（スポット）対応 営業部門や商品部門からの依頼に基づき、社内データソース（企業データ、保険証券データ、マーケットデータ等）から必要なデータを抽出し、ビジネスの意思決定に必要なデータソリューションの提供を行います。 4. 最新テクノロジー（生成AI等）の導入プロジェクトへの参画 生成AI等のプロジェクトにメンバーとして加わり、実際の業務プロセスへの組み込みや、業務効率化・付加価値創出の検証・実装を行います。 5. ビジネス部門との連携・ビジネス課題のヒアリング 既存メンバーと共に各ビジネス部門（中小企業セグメント保険部門/大企業・中堅企業セグメント保険部門の各商品部署等）とのミーティングに同席し、業務のペインポイント（お困りごと）をヒアリングします。ゆくゆくはデータやテクノロジーを用いた解決策の提案から導入までをサポートしていただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜戦略の策定から実行まで総合的なコンサルティングサービスを提供〜 【当職種について】 AI・アナリティクスコンサルタントは、生成AIを含むAIや機械学習などの先進データアナリティクステクノロジーを活用し、企業における業務変革を戦略策定から実行まで、幅広い領域でご支援を実施しています。 ・企業における中長期のAI/データアナリティクス活用戦略策定を支援します。 ・企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのAIおよびデータアナリティクス技術を紐づけ、ユースケースの企画と優先度評価を支援します。 ・ユースケースごとに技術的なアプローチ設計及びプロトタイピング、業務トライアル等による、本番導入に向けた支援を行います。 ・自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのAI及びデータ活用促進や新規ビジネス創出まで幅広いサポートを通じて、経済発展や社会課題解決に貢献します。 ・AIおよび全社データ利活用に向けたフレームワーク/ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・データ利活用のための人材育成の支援を行います。 ・「技術」、「各種法令・法規制」、「倫理」などを考慮し、AI・生成AIを安全安心に業務活用するためのガバナンス体制や仕組みの構築を支援します。 【職務内容】 当職種では様々なテーマに取り組んでいます。 各テーマ領域においていずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。 人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の強みや希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。 ・企業におけるAI/生成AI活用戦略策定支援 ・AIに代表される高度なデータ分析手法を活用した業務高度化・効率化支援 ・全社データ利活用に向けたCoE組織組成、および運用支援 ・社内データ活用人材内製化における伴走型人材育成支援 ・業務におけるAI活用に必要なPoCからシステム開発および運用保守までのAIライフサイクルを実現する仕組み構築支援 ・PwC内部のインダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の業務課題に対するAI活用ソリューションの提案 ・AIガバナンスに関するポリシー・ガイドライン策定、社内オペレーション設計 など 変更の範囲：会社の定める業務

■役割： エンタープライズ企業のデータ活用を推進し、分析・モデル開発・AI実装を通じてビジネス成果を創出する役割 ■主な業務： ・Python、R等を用いた統計モデル・機械学習モデルの設計・開発・評価・運用の支援 ・各種生成AIやAIエージェントを活用したシステムの設計・開発・評価・運用の支援 ・データ基盤（AWS、GCP、Azure等）の要件定義・設計・運用の支援 ・クライアントへのヒアリング、PoC、本番運用までの一連のプロセス推進 ・クライアントへの分析結果の説明・意思決定支援 ・AI／データ活用に関する技術面でのリード ■この仕事の魅力： ◎生成AI・LLM領域の最前線でプロジェクトをリードできる ◎技術だけでなくビジネスインパクト創出にコミットできる ◎コンサルタントと密に連携し、技術選定から実装まで裁量が大きい ■資格取得制度あり： ・PMI-CPMAI（PMI Certified Professional in AI） ・AWS Certified AI Practitioner ・Microsoft Certified：Azure AI Fundamentals（AI-900） ・Google AI Essentials ・PMP（Project Management Professional） ・プロジェクトマネージャ試験 ・ITストラテジスト試験 ・統計検定 ・応用情報技術者試験 ・基本情報技術者試験 ・生成AIパスポート　など 変更の範囲：会社の定める業務

≪従来の銀行を超える新しい金融企業を目指し、戦略的投資・デジタル技術活用により事業拡大中≫ ■業務概要： 横浜銀行では、日々、蓄積される「行動データ」 「銀行取引データ」「属性データ」などの各種データをGoogle Cloud Platform(GCP)にリアルタイムで格納しており、本データを分析し、銀行取扱商品販売を目的とした施策立案をおこなっていただきます。データアナリストの枠にとらわれず、データ分析基盤構築などデータエンジニアリングスキルを伸ばすことも可能です。 ■業務詳細： ・データ分析（GCP-BigQuery）・・・Webやアプリの顧客行動分析 ・分析モデル構築、データ整備 ・マーケティングプロモーションにおけるデータ利活用 ・データ分析基盤の設計/運用 ・機械学習（GCP-BigQuery ML） ▼横浜銀行GCPプロジェクト 横浜銀行では、次世代マーケティングプラットフォームをGoogle Cloud PlatformをベースにGoogleのテクノロジーをフル活用して構築しており、2021 年 1 月から運用を開始しています。お客さまが適切なタイミングで、適切な情報・商品を提案できる世界をつくることを目指しています。本プロジェクトメンバーの多くは中途採用メンバーです。多種多様な人財が働ける、従来の銀行を超えた職場を目指しています。 ・利用しているサービス： BigQuery、Cloud Composer、Cloud Interconnect、Cloud Storage ・利用しているソリューション： マーケティング分析 ■当行について： 主要マーケットとする神奈川・東京エリアは… ◎日本の総人口数TOP 2！総人口の18%、つまりは日本人のおおよそ5人に1人が横浜銀行の営業地盤です ◎日本のGDPの約26％が集中する巨大マーケット！スペインやインドネシアなどの一国家と肩を並べる経済規模です ◎神奈川県内企業のメインバンクにおけるシェアはNo.1！数多くの企業を支えることで、地域経済の発展に大きく貢献しています。 ◎神奈川県内の横浜銀行の貸出金シェアは約36%、預金シェアは約26%です。 神奈川県内での融資金のおおよそ3分の1、預金の4分の1が当行でお取り扱いとなり高いシェアを誇ります。

〜外食業界NO1ゼンショーG/世界に10,000店舗以上を展開するグローバル企業で社員データ活用・分析推進をお任せ！〜 ■採用背景 当社では、グローバル展開をさらに加速させるにあたり、効果的な採用戦略と人材育成の強化が急務となっています。その実現には、人事情報や各種データを活用し、人材に関する意思決定の精度を高めていくことが重要です。 人的資本経営が求められる現代において、人と組織が高い付加価値を生む要因を、客観的なデータから科学的に把握することが不可欠です。当社では膨大な従業員データや組織データを分析し、「どの領域にどう投資すれば効果を最大化できるのか」を明らかにする体制を強化しています。 特に、適性検査データを中心とした人材データの活用を進め、採用・配置・育成に活かしていただくことが本ポジションの主要ミッションとなります。 ■組織構成 現在、4名のメンバーが在籍しています。 ■魅力 ・18,000名を超える社員（2025年3月現在）の膨大なデータを取り扱うことができます。 ・ゼンショーグループの今後の発展を担う重要な役割を果たせるため、大きなやりがいを感じながら業務に取り組めます。 ■仕事内容： 「すき家」「はま寿司」などの外食チェーン店を国内外で15,000店以上を展開するゼンショーホールディングス社の人事システム部の担当〜課長としてご従事いただきます。 1、グループ・グローバルでの人事・評価・報酬制度の設計と運用 2、グローバルデータベースの導入・運用 （特にOracle HCMを活用したグローバルデータベースの構築・運用） 3、各種人事データを活用したピープルアナリティクス、戦略的人事施策の提案 ■当社について： 縮小傾向だといわれた日本の外食市場で、当社のメインのフィールドであるファストフードの市場はこの18年間で9,000億円程伸長しています。 世界の飢餓人口8億2,100万人（約9人に1人）といわれる今、「世界中の人々に安全でおいしい食を手軽な価格で提供する」を企業理念として、原材料の調達から製造・加工、物流、販売までの全てを自社管理下で行う独自の「MMD（マス・マーチャンダイジング・システム）」によって食料の偏在を無くし供給の絶えない持続可能な仕組み作りを行います。 変更の範囲：会社の定める業務