〜働きやすさも担保しながら成長できる環境〜 ●若手から裁量を持てる社風：20代でもPＭ登用実績があるなど若手から活躍できる環境 ●リモート可（一部フル在宅可）で働きやすい環境 ●社員への高い還元＆利益率：平均年収は1,133万円／現年収から400万円UP提示の合格事例あり ◆部署のビジョン/ミッション クロスイノベーション本部は、技術をベースに組織、社会に貢献することを第一のミッションとしています。 ・データエンジニアリング領域における先進的／先端技術開発 ・特にデータ分析基盤構築後のデータ利活用促進策に関する技術的課題解決 ・他本部のデータ利活用に関する案件の支援 ◆職務内容 ＜期待役割＞ データ分析基盤等、データエンジニアリング領域における青写真を描くだけではなく、その実現手段及び有益な提案するための体系的な知識体系／ノウハウを獲得し、形式知化して組織に還元する。 ◆このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力 （1）Modern Data Stackをデータアーキテクチャ検討・検証する。データ利用サイクル促進に貢献するデータアーキテクティングを、大きな裁量をもって研究し実戦投入することが可能 （2）データマネジメントにおいてはデータ利用促進のためのデータ品質やデータの可観測性などが重要である。しかし、具体的な管理手法は発展途上であるため、その確立に取り組める （3）データ品質特性とそれに対応するメタデータの抽出および可視化方法、データフォーマットやレイクハウス、データモデリングの技術の有用性検証など、地に足の着いたデータマネジメントスキルを身につけられる

【最先端のイメージング製品開発／データ活用による新価値創出／グローバル展開／全工程に携われるデータエンジニア職】 ■業務概要 当社イメージングソリューション事業部にて、デジタルカメラやインスタントカメラ等のスマートフォンアプリやオンラインサービスにおけるデータ基盤の設計・構築から、データの収集・可視化・分析まで一貫してご担当いただきます。事業部が保有する最先端のデジタル映像技術やオプトメカトロニクス技術を活かし、グローバルなBtoC市場に向けてサービス価値の最大化を目指します。 ■業務詳細 ・顧客データの収集や分析のためのデータベース・データマートの設計、構築（BigQuery等） ・アプリやWebサービスにおけるデータ収集仕様の策定（Firebase、Google Analytics等活用） ・Tableau等BIツールを用いたデータ可視化サイトの構築 ・収集データの詳細な分析、マーケティング部門や商品企画部門と連携した仮説の構築と検証 ・最新のデータ技術やトレンドの調査、並びに技術提案 ■担当領域 デジタルカメラ「X/GFXシリーズ」、インスタントカメラ「INSTAX」関連アプリやクラウドサービスなど ■業務の魅力 ・BtoC市場で顧客反応を直接把握できるため、手応えのある業務 ・一連のデータ活用プロセス全体に携われる裁量の大きさ ・新技術導入やグローバル案件にも積極的に関与可能 ■教育体制 OJTや社内外研修、先端技術の情報共有会を実施しています。 ■就業環境 フレックス導入、全国拠点あり、多様な働き方に対応しています。 ■想定されるキャリアパス データエンジニアとしてのスペシャリスト、またはマネジメント職へのキャリアアップを目指していただきたいと考えています。 ■企業の特徴／魅力 映像分野で世界をリードする当社で、グローバルかつ大規模なプロジェクトに挑戦できます。

■分析経験からチャレンジOK！／要件定義などの上流から参画可能／顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／平均残業18.3時間／定時退社日あり／有給休暇取得促進■ ■業務概要 クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。 プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。 ■案件例 <車載システムへ搭載するエージェントの構築> 車載機器を制御するエージェントの開発案件です。主に以下の対応を行います。 ・MCPサーバーのインターフェース設計、実装 ・エージェントの動作を決めるシステムプロンプトの設定、テスト ・クラウドプラットフォーム上へのシステムデプロイ 技術要素： Python、AWS、A2Aプロトコル、Docker <生成AIを活用した顧客内DX> 顧客の業務プロセスにおける課題を解決するために、生成AIやRPAツールを活用して取り組む案件です。主に以下の対応を行います。 ・課題解決に用いる技術の選定（使用するツール、言語、モデルなど） ・モックアップを用いた顧客との認識合わせ ・選定した技術をもとに実際のシステムを設計、実装 技術要素： Python、Azure、Power Automate ■配属先について クラウドプラットフォームを活用した生成AIシステムの開発は、その柔軟性、拡張性やコスト効率の高さからニーズが高まっています。 日々進化するAI技術を迅速にキャッチアップし最新のソリューションを提供し続ける上でもクラウドを用いた開発はそのスピード感に大きなアドバンテージがあります。生成AIとクラウド技術を駆使して、新たな価値を提供するシステム開発を行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【NTTデータ・あいおいニッセイ同和損保と資本業務提携あり／在宅勤務の併用／AIを中心とした統合型ソリューション企業】 ■募集背景 〜数理最適化スキルを活かし、ビジネス価値を生み出す〜 私たちはデータ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開している企業です。 最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。 昨今、データ分析やAI構築だけではなく、数理最適化を使った課題解決を行う案件も増えてきました。 このような背景の中、アナリティスクコンサルティングの一環として私たちと一緒に課題解決を行う数理最適化スペシャリストを探しています。 ■職務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・クライアントのビジネスプロセスにおける最適化問題の特定と定式化 ・数理最適化手法を用いたモデルの開発とシステム実装 ・解決策の効果測定と改善提案 ・技術ドキュメントの作成とクライアントへの説明 ・チームメンバーへの技術指導と知識共有 ※スキルに応じて数理最適化以外のデータ分析や機械学習モデル構築などの業務をデータサイエンティストとして携わることも可能です ■組織構成： コンサルティング本部にデータサイエンティスト職またはエンジニア職として所属する予定です。（技術特性およびキャリアビジョンによって決定） コンサルティング本部は３つのグループ存在し、データサイエンティスト及びエンジニアが協力しながら、顧客の課題解決に努めています。 現在は、数理最適化に特化したチームはありません。分析案件チームもしくはプロダクト開発のチームに所属していただきます。 ■働き方： ・ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。 ・業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。 ・社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。 ・35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。

【幅広い案件を多数保有！様々な経験を積めます◎／福利厚生・バックアップ体制充実の中でキャリアアップが可能】 【変更の範囲：会社の定める業務】 ◆職務概要：各種メーカーの開発パートナーとして技術者派遣業を運営している当社の顧客先にてDBコンサルティング業務をお任せします。 ◆職務詳細：具体的には以下の業務をお任せします。 ※使用言語／Ｐｙｔｈｏｎ ◇コンテナ開発の自動化（AWS上でCI/CD構築） ◇ログ収集のプログラム開発 ◇ＥＴＬ開発（Ｈａｄｏｏｐへのアクセス） ※ご経験スキルに応じて別案件の打診をさせていただく場合もございます。ご面接の際に志向性に合わせて様々お話しできればと思います。 ◆働く環境：当ポジションでは残業20h程度、配属先によって多少前後しますが全社月平均では20h程度になります。また、年休120日程度や充実した教育制度など働きやすい環境を整えております。 ◆案件配属後：2年〜3年程度アサイン案件に携わります。半年に1度営業とプロジェクトリーダーと面談を行い自身の状態や希望の案件のヒアリングを行い、次回案件アサイン時に適切なプロジェクトに配属出来るような体制を整えています。そのため、多種多様な業界のクライアント先プロジェクトを担当することができ、幅広い知識とスキルを身に付ける事が出来ます。 ◆充実した教育制度／入社後のフォロー体制◎ ◇人事育成制度…等級制度の定義と連動したカリキュラム体型の導入。 ◇FA制度…自ら職務・職場を希望でき、エリア・営業所間をこえて適性に配置できるシステムもご用意。 ◇キャリアサポート制度…定期的にカジュアル形式な面談を行うことでここのストレルレベルを把握するとともに必要に応じて関連部署と連携し環境を改善。 ◇人事考課制度…目標達成を適性に処遇へ反映されることを有能感を高め、自立できる人財を育成できる制度。 ◆福利厚生 ◇SS&CU制度：エンジニア（技術社員）を対象に、キャリアチェンジを支援する制度です。新たな職種へ挑戦したい、U・Iターンしたい、上流工程へ挑戦したいなど転職にともなうリスクを気にすることなく、社内で自分の新しいキャリアをすることが可能です。シフトしたことによって上がった派遣料金が一定基準を超えた場合、給与に還元しております。

■□実務経験1年以上〜・分析経験からチャレンジOK！／要件定義などの上流から参画可能／『SKYSEA』でお馴染み、CM放映中の大手メーカー兼SIer／住宅手当・家族手当・誕生日お祝い金等独自の福利厚生多数／定着率95％／平均残業18.3h／定時退社日有／有給休暇取得促進にも取り組んでおります□■ ■業務概要 生成ＡＩを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するＷｅｂのＵＩ画面設計・開発等を担当します。 ・生成ＡＩシステム開発の要件定義・設計・実装・試験 ・ＡＩオーケストレーション、生成ＡＩプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■案件例 ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・弊社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 ■配属先について Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。 その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。 同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術に対してを積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。 また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。 ＜入社後の流れ＞ 入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【幅広い案件を保有／福利厚生・バックアップ体制充実の中キャリアアップが可能】 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務概要： 各種メーカーの開発パートナーとして技術者派遣業を営む当社の顧客先にて、Pythonを活用したデータの分析をお願いいたします。 ※一部テレワークを想定しています。 ■詳細： ・お客様の要望に基いてPythonを活用したデータの分析を実施します。 ・製造業向けのデータ分析となります。 ※長期の案件として想定しております。 ※当社エンジニアが既に配属されており安心した環境で業務へ望むことが可能です。 ※ご経験スキルに応じて別案件の打診をさせていただく場合もございます。ご志向性に合わせて様々お話しできればと思います。 ■企業魅力： ・「人」を成長させることに注力し、巨大化してきた企業です。 ・配属先をシフトさせ、上流工程を目指したキャリアビジョンを形成致します。 ・キャリアカウンセラー、エンジニアの組織体制によって充実したバックアップを図っています。 ・ベテランの方にはポジションを多くご用意可能です。 ・福利厚生も充実（以下詳細）：資格取得支援制度／引っ越し手当・住宅手当／KENスクール（Eラーニングを無料で活用できるほか、スクールに通学する一般向けの授業も定価の半額で受講可能）／キャリアドック制度（キャリアコンサルタントと面談して、キャリアアップやスキルアップについての相談をすることが可能）／FA（フリーエージェント制度）エンジニア（技術社員）を対象に、キャリアチェンジを支援する制度です。

〜要求分析などの最上流から参画可能／AIの先進技術を身につける事が可能／顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／有給休暇取得促進〜 ■仕事内容 生成AIを活用するシステムを提案し開発・構築します。また生成AIのシステムでも必要となるデータ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。 【システムコンサルタント】 顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成AI・データ分析基盤を 構築するためのソリューションをご提案します。 ・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案 ・生成AI・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 【システム開発プロジェクトリーダー】 生成AI・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し要件定義や基本設計といった上流設計を行います。設計工程以降では開発体制のリーダーポジションとしてプロジェクトのマネジメントを担当します。 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ・プロジェクト遂行における顧客との折衝 ・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント ・生成AI・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計 【生成AIシステム開発エンジニア】 生成AIを活用したシステムを構成するシステムバックエンド機能の設・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するWebのUI画面設計・開発等を担当します。 ・生成AIシステム開発の要件定義・設計・実装・試験 ・AIオーケストレーション、生成AIプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発 【データエンジニア】 データ分析基盤を構成するデータレイクやDWH等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 ・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験 ・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発 変更の範囲：会社の定める業務

【上流からデータ基盤を牽引／Snowflake・Databricksで専門性向上／年収1000万可×残業月5hで長期活躍】 ■企業概要 東証プライム上場SHIFTグループの一員として、IT戦略からシステム設計・構築まで一貫支援を行う技術者集団です。大手企業向けにデータ基盤構築やITコンサルティングを提供し、高度な技術力を強みに成長を続けています。 ■採用背景 データ活用ニーズの拡大に伴い、大手企業からの分析基盤構築案件が増加しています。特にクラウド・データ領域の中核人材の強化が急務となり、上流工程から推進できる経験者を対象に組織強化を目的とした増員採用を行います。 ■業務内容 大手企業のデータ活用課題に対し、分析基盤の設計・構築を通じて業務効率化と意思決定高度化を支援します。データ収集から分析環境設計まで担い、企業のDX推進に貢献します。 ・データ分析基盤の設計・構築・運用（AWS／Azure／GCP） ・Databricks／Snowflake導入・最適化支援 ・ビッグデータ収集、IoT基盤構築 ・バッチ／リアルタイムデータ処理の設計・実装 ・データガバナンス、セキュリティ設計 ・異常検知・分析基盤構築 ・案件期間：2ヶ月〜2年、チーム単位で推進 ■組織構成 全体44名のうち約40名がエンジニアで構成される技術中心の組織です。フラットな社風で上下関係が少なく、専門性を尊重しながら主体的に技術選定や設計に関われる環境が整っています。 ■業務の特徴 上流工程から一気通貫で関わり、単なる開発ではなく企業課題の構造的解決に携わります。最新データ基盤技術を用いた設計により、技術力とビジネス視点の双方を磨ける点が特徴です。 ■求人魅力 ・大手企業の上流案件に特化しており、要件定義やアーキ設計など市場価値の高い経験を積めます。経験者として更なるキャリアアップが可能な環境です。 ・DatabricksやSnowflakeなど先端技術に直接触れられ、国内でも希少なデータ基盤領域のスペシャリストとして成長できます。 ・年収最大1000万円、残業月5時間未満、リモート可と、やりがいと働きやすさを両立しながら長期的に安定して活躍できます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜データベース技術力 × 顧客課題解決 × クラウド領域を極め市場価値UP〜 ●設計・導入・移行・チューニング・提案まで一気通貫で担当 ●Oracle・PostgreSQL・クラウドを軸に市場価値の高い専門性を習得 ●「お客様と直接向き合うエンジニア」として課題解決に深く関われる 未経験からデータベースエンジニアへ。 Oracle35年以上の実績を持つ当社で、研修・OJTを通じて設計・構築まで段階的にスキルアップできます。 ＼こんな方にオススメ／ ・運用保守だけでなく、設計・導入・移行・チューニングまで一気通貫で経験したい方 ・手を動かすだけではなく、お客様とのコミュニケーションや課題解決にも携わりたい方 ・AI時代でも代替されにくい「技術力×課題解決力」を身につけたい方 ■業務概要 大手企業を中心とした顧客に対し、データベースおよびクラウド基盤の設計・導入・移行・運用支援を担当します。 作業を行うだけではなくお客様との打ち合わせや課題ヒアリングを通じて最適なソリューションを提案し、導入後の改善提案まで一貫して携わります。 ■業務詳細 ・顧客への提案、要件ヒアリング、プリセールス活動 ・データベース／クラウド基盤の設計・構築 ・データベース移行、バックアップ設計 ・性能診断、チューニング ・製品バージョンアップ対応 ・教育・トレーニング実施 ・メーカー連携や新サービス企画 ■担当製品 以下の製品のうち、まずはOracle製品を担当し、ゆくゆくは多くの製品に対応できるデータプラットフォームのスペシャリストを目指します。 ・Oracle ・Oracle Cloud ・EDB（PostgreSQL） ■フォローアップ体制 ・製品研修や技術トレーニングを体系的に提供 ・経験豊富な先輩社員によるOJT／メンター制度 ・段階的に案件難易度を上げながら成長できる環境 ・Oracle、PostgreSQL、クラウド領域の専門知識を継続的に習得可能 ■配属先の特徴 配属先のビジネスインフラ技術本部は人数約230名で、うちデータベース技術統括部は約170名在籍しています。若手社員からベテランまで幅広く所属しており、協力したりお互いに技術を学びあったりと活気のある部門です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜J:COM／住友商事・KDDIの共同経営会社で安定した環境／福利厚生充実／年間休日124日〜 ■募集背景： ・当社では放送・配信事業の視聴データ、多角的に展開するその他サービスの利用ログ、デジタルチャネル・コールセンター等のお客様応対データを、マーケティングや商品開発・カスタマーサポート・新規事業など様々な用途で分析・活用しております。 ・データ活用業務の拡大に伴い、社内データ分析基盤のデータエンジニアリング、および社内向けに生成AIを活用したソリューション導入を担当する人財を募集します。 ■業務内容： ・当社にてデータエンジニアをお任せします。 ■業務詳細： ・JCOM内のデータを活用するためのデータ基盤の企画、構築、運用 ・業務システム等から連携されるデータを分析やAIで利用可能にするためのデータエンジニアリング、データパイプラインの構築、運用 ・AI活用のためのプラットフォームの企画、構築、運用 ・データやAIのガバナンスの向上のための施策策定、教育活動 ■組織について： ・部長1名、管理監督者9名、メンバー18名 ■当ポジションの魅力： ・幅広い事業領域と大きな顧客基盤を持ち当社では多様で規模の大きなデータを扱う機会があり、それらのデータの価値を高めて事業に活用することへの貢献ができるポジションです。 ・Google Cloudを利用したデータエンジニアリングやAI活用（BigQuery、Workflows、Cloud Run、Gemini Enterprise Agent Platform等）に携わることができます。 ■当社の特徴： ・当社は通信・放送・電力など多様なサービスを提供するインフラ企業です。 ・住友商事・KDDIの基盤を持ち安定性が高い一方、CATV事業者支援など社会課題解決型のビジネスにも注力。 ・全国の通信インフラを支える社会貢献性の高い事業を展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

★FDEとして顧客の懐に深く入り込んでデータ利活用案件をリード／連結売上10兆円超の日本製鉄Gのプライム上場IT企業／離職率3.3％／全社平均残業月9h★ ■業務内容： データ利活用案件のFDE(Forward Deployed Engineer)として、AIを最大限に活用しながら顧客と非常に近い距離でプロジェクトをリードする役割を担っていただきます。 顧客業界は問わず、大手企業向けプロジェクトに参画いただきます。 ＜役割＞ データ利活用システム/ツールの導入を中心としたプロジェクトマネージャー・FDE ＜ポジションの魅力＞ ・様々な業種のデータ分析系システムに携わることができる ・最新のデータ利活用系の技術に触れることができる ・将来的にはデータ利活用系のコンサルティングリーダーへのステップアップ ・顧客へのAI-Readyなプラットフォームのデリバリーを推進できる ＜やりがい＞ 多種多様な業種業界でのデータ利活用システム構築の経験を積んでいただくことができます。 基本的には、DatabricksやSnowflakeなどの、最新のデータ利活用系の技術を用いた案件を推進いただくため、常に最新技術に触れる環境でプロジェクト推進が可能です。 大規模というよりは、半年・メンバー数人程度の中規模のプロジェクトを数こなしていただくことを想定しているため、多数のプロジェクトの経験を積むことができます。 ＜組織構成＞ ・部全体で20名程度、4グループ構成。 ・プロジェクト組成では、技術に強いメンバーを配下に従えて、複数案件のリードを担当いただく。 ・常に新しい技術を活用したデータ利活用システムをお客様に提供する活動をしており、活発な雰囲気の中で仕事ができます。 ・データエンジニアリング/データサイエンスなどの技術に詳しいメンバーやコンサルタントなどが周囲におり、技術知見を強みとした仕事の推進をしています。 ＜キャリアパスのイメージ＞ ■20代〜30代 ・BI/DWHを中心としたデータ活用システムのプロジェクトマネージャとして、多数の案件を経験 ■40代以降 ・ビジネスを拡大していく上でのコンサルティングリーダーやソリューション企画リーダーへのステップアップ 変更の範囲：会社の定める業務

【不動産管理の「現場業務」と「事務業務」をまとめて効率化するサービス「COSOJI」を展開】 ■業務内容： 不動産管理サービス「COSOJI」のさらなる成長に向け、AIを活用した顧客向けソリューション開発や社内業務のDXを推進するAIエンジニアチームのマネジメントをお任せします。 ◇チームマネジメント（メインミッション） ・AIエンジニアメンバーの育成、1on1、評価 ・案件アサイン、稼働状況の管理 ・採用連携（増員時の要件定義・面接対応） ◇プロジェクトマネジメント ・クライアントワークにおける要件定義〜納品までのQCD管理 ・PMとして進行管理、リスク管理、顧客折衝 ・社内DX案件の優先順位付け、進行管理 ◇技術面のリード ・設計レビュー、技術選定の意思決定 ・Pythonなどを用いた実装（必要に応じてプレイングも担当） ■技術スタック： 言語：Python、React フレームワーク：FastMCP、Next.js DB：MySQL、DynamoDB インフラ：AWS、Azure その他：Dify ■ミッション： AIエンジニアチームのマネジメントを中心に、クライアント向けAIソリューション開発や社内DXプロジェクトの推進をお任せします。 メンバーの育成・評価やチームづくりに加え、PMとして案件のQCD管理や技術的な意思決定を担い、事業拡大を支えるAI開発組織の構築をリードしていただくことを期待しています。 ■やりがい： ◎AIを活用した不動産管理業界のDXを推進し、業界の構造課題の解決に組織づくりの立場から貢献できる ◎事業・組織ともに拡大フェーズのため、AIエンジニア組織の立ち上げやチームづくりを主体的に推進できる ◎メンバー育成やマネジメントだけでなく、PMとしてプロジェクト推進や技術的な意思決定にも裁量をもって携われる ■募集背景： 「COSOJI」の導入拡大に伴いAI活用ニーズが増加しており、AIエンジニアチームの組織強化・マネジメント体制構築のため募集します。 ■当社について： 当社は、不動産管理の「現場業務」と「事務業務」をまとめて効率化する自社システムサービス「COSOJI」を展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景： 私たちの部署は10年以上にわたり自動運転システムの先行開発を担ってきました。2014年には愛知県知多道路での自動運転の実証実験、その後も愛知県、東京都、北海道の一般道での実証実験を推進し先行開発に取り組んできました。 そのような中、生成AIが登場したことにより、自動運転の分野はプレイヤーや開発スピードの面でもゲームチェンジが起きており、アメリカや中国のテック企業が中心となって急速に進化しています。先行する米中のテック企業の開発スピードに追従するため、2023年に私たちはさまざまな社外パートナー会社の方々の協力も得てデータドリブン・生成AIを使った自動運転先行開発プロジェクトを起動しました。 このような背景の下、開発を加速させていくため、コンピューターサイエンスやデータサイエンスの知見・経験がある方を求めています。 ■業務内容： クルマの知能化に向けて、データドリブンの基盤を開発し自動運転システムの性能最大化にチャレンジしていただきます。 ◇具体的には以下のいずれかに携わっていただきます。 ・データセット開発（オートアノテーション等） ・最先端AIモデル開発（E2E、VLM） ・高性能SoCへの最適化実装技術 ■組織のミッションについて： 先進モビリティシステム開発部のミッションは、誰もが安心して移動できる未来社会を実現することです。それを実現するために、「クルマの知能化」に関する最先端のシステム開発を行っている部門です。 デンソーは、社会に「安心」を提供するリーディングカンパニーとして、交通事故死亡者ゼロを目指して、安全製品やシステムの開発に注力してきました。その中で、私たち先進モビリティシステム開発部は、クルマの知能化に関する最先端技術の応用開発を常に牽引しています。 ■当社について： 当社は、売上収益7兆3,500億円、研究開発費5,500億円、特許保有数約41,000件といった圧倒的な数字を誇る自動車部品メーカーです。トヨタ以外での売上が約半分と安定したポートフォリオを持ち、社員エンゲージメントも78%と高い評価を得ています。環境・安心の価値を最大化し、社会課題の解決に貢献することを目指しています。25ヵ国127工場を有し、グローバルな視点から高品質な製品を提供し続けています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜入社直後は東京本社での業務期間あり！／入社案件の約9割がプライム案件／自社内勤務比率8割／大手メーカーとの長年の取引実績があり安定した事業基盤／上流工程から下流工程まで一貫して携わることが可能／幅広い案件があり、スキルチェンジや他分野の知見を身につけることができる〜 ■事業の魅力： 「不良品検査装置」「食品異物検査や果物外観検査」「眼疾患の診断高速化」等、日本の産業の課題を画像系AIや3次元点群技術で解決へ導いています。 お客様と長期間、二人三脚で業務を進めることができるため、真にお客様のために価値貢献することができます。 ■業務概要： 受注拡大のため、AI、機械学習、3次元データ（SLAM）に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発をお任せします。入社直後は、約1か月〜最大3ヵ月間東京本社(西新宿)で業務が発生いたします。その後、名古屋にて業務を進めていただく流れとなります。（マンスリーマンションを借り上げる予定です） エンドユーザーは多岐にわたり、半導体、防衛、造船、航空宇宙、製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の案件が中心となり、案件の多くがプライム案件のため、顧客（メーカー）との距離が近いです。 ■業務の特徴： ・顧客の課題解決に向け、技術提案から検証、成果報告までを一貫して担当し、PDCAを回していきます。 ・PoCで開発したアルゴリズムをもとに、社会実装に向けたシステム開発にも携わることができます。 ■組織について： ・チームは30代〜40代のベテランから20代の若手まで、幅広い世代で構成されています ・社内コミュニケーションが取りやすく、相談しやすい環境です ■当社の特徴： ・エンドユーザー様と近い距離で開発に関われる ・上流工程〜下流工程まで経験することができる ・先端技術（AI、機械学習、データ解析、3次元点群）の多くの開発実績がある ■働く環境： ・先端技術エンジニアが30名近く在籍しています。 ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【アプリケーションエンジニア歓迎/「システムを開発する」だけではなく「企業の未来を動かす仕組みを創る」フルリモート/フルフレックス 残業月平均5時間未満/有給消化率ほぼ100％】 同社は、東証プライム上場SHIFTグループの一員として、大手企業のデータ活用・AI活用を支えるデータ分析基盤の構築とコンサルティングを手掛けています。Databricksをはじめとする最新技術を活用し、企業の経営課題を解決するプロジェクトを推進しています。 ■業務内容/キャリアの魅力： 現在、JavaやPython、SQLを用いて業務システムやWebアプリケーションを開発している方にとって、AI時代の市場価値を高める絶好の環境です。 単なるプログラミングではなく、 ・顧客課題のヒアリング ・要件定義 ・データアーキテクチャ設計 ・データ基盤構築 ・AI活用に向けたデータ戦略立案 まで一気通貫で携わることができます。 「作るエンジニア」から、「企業の意思決定を支えるエンジニア」へのキャリアチェンジを実現できます。 ■プロジェクト事例： 担当するのは金融、通信、物流、商社、エネルギーなどの大手企業。 ・購買予測データ分析基盤の構築 ・物流最適化データプラットフォームの開発 ・AI活用を見据えた全社データ基盤刷新 ・経営ダッシュボード基盤構築 など、企業変革の中心となるプロジェクトが豊富です。 ■サポート体制 入社後はDatabricksやSnowflakeの研修から開始し、OJTで基盤構築を経験します。その後設計業務へ段階的に挑戦し、1〜2年で自立してデータ基盤構築を担えるよう支援する体制です。 ■求人魅力 ・上流工程特化のため、要件定義やアーキ設計など市場価値の高いスキルを磨けます。大手企業案件中心で実績を積みやすい環境です。 ・Databricks／Snowflakeの先端技術を学べる環境が整い、国内でも希少なデータ基盤エンジニアとして成長できます。 ・残業月5時間未満、リモート可、時短勤務制度ありと働きやすく、育児や自己研鑽と両立しながら長期的に活躍できます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： 当社が開発・提供する金融機関向け自社プロダクト『Trust TLanP』において、レガシーコードのモダナイゼーションを実現するための多言語解析基盤を設計・実装していただくLanguage Engineerとして参画いただきます。 エンジニア、PdM、コンサルタントと密に連携しながら、プロダクトの根幹となるLanguage Engineering領域をリードしていただくことを期待しています。 ■業務の特徴： 金融機関の基幹システムは、COBOL、PL／I、Java、C／C++、SQL、Shellなど複数世代・複数言語が混在する構成となっており、特定言語に依存しない解析・変換基盤の構築が重要なテーマとなっています。TLanPを個別言語対応ツールから言語非依存のモダナイゼーション基盤へ進化させるためには、プログラミング言語処理技術の高度化が不可欠です。 そこで、多言語対応Parserの設計、AST／CFG／IR等の中間表現設計、静的解析基盤の構築、AIによるコード理解・変換を可能にする構文基盤の整備などを通じて、金融レガシーコードの高精度な解析とスケーラブルなモダナイゼーションの両立を実現する中核的な役割を担っていただきます。 ■業務詳細： ◇多言語解析基盤の設計・実装 ・各種プログラミング言語向けParserの設計・実装 ・AST／CFG／中間表現（IR）の設計 ・言語非依存の解析基盤の構築 ◇静的解析・構造解析の高度化 ・呼び出し関係／依存関係解析の設計・実装 ・レガシーコードの構造抽象化および可視化基盤の構築 ・変換前後の整合性検証ロジックの設計 ◇モダナイゼーション変換基盤の構築 ・言語横断的なコード変換エンジンの設計 ・自動リファクタリング／変換ロジックの実装 ◇AI統合基盤の整備 ・LLM等を活用したコード理解・生成を可能にする構文基盤の設計 ・AI連携を前提としたアーキテクチャ設計 ■歓迎条件： ・コンパイラ開発経験 ・Program Analysisの実装経験 ・レガシー言語の解析・変換経験 ・ANTLR等のパーサジェネレータや独自Parser実装経験 ・LLM等を活用したコード理解・生成領域の経験 ・プログラミング言語理論に関する体系的な知識 変更の範囲：会社の定める業務

〜研究からPoC、実装まで一貫／多国籍チームとのグローバルな協働環境／ワークライフバランスを重視した働き方◎〜 ■業務内容： 金融市場に熱い想いを持つ、日英バイリンガルのデータサイエンティストを募集しております。 ■具体的には： 本ポジションでは、以下をメイン業務として行っていただきます。 ・機械学習とデータサイエンスの応用に重点を置き、数学的なコード構築 ・フィーチャーエンジニアリングとパフォーマンスの最適化を反復し、機械学習モデルを使った実験を行い、金融ソリューションの改善 ・革新的な技術で将来のビジネス上の問題を解決すべく、常に最新の研究を行い、迅速にPoCにマッピングしてビジネスへの適用性評価 ・営業、ML-Ops、システムスペシャリストと連携し、クライアント折衝や英語 ・日本語でのプレゼンテーションを実施 ■企業文化： ＜チームの多様性＞ 会社全体ではエンジニア、データサイエンティスト、クオンツ、アーキテクト、デザイナー、バンカー、プロジェクトマネージャーなど、多様なバックグラウンドかつ多国籍なメンバーが協力し合って働いています。 ＜コミュニティやステークホルダーとの繋がり＞ 私たちはコミュニティから恩恵を受けると同時に、価値の提供を積極的に行っています。また、外部パートナー、投資家のステークホルダーや、スタートアップ業界のプレーヤーとのつながりを大切にしています。 ＜ワークライフバランス＞ 仕事に専念しながらも、子育て、家族、友人など、社員のプライベートの時間も人生にとって非常に重要な側面であると考えております。 充実したワークライフバランスを実現するために、リモートワークを活用しているスタッフも多く在籍しています。 ■歓迎条件： ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからアプローチを実装できる方 ■当社について 最先端のAIを活用して資産管理、取引、マーケットメイクのために幅広いソリューション技術を確立し、業界での卓越した競争力をクライアントへ提供しています。

〜大手製造業のデータ戦略を支えるコンサルティング＆基盤構築〜 ●データ活用構想の策定から基盤構築まで一貫担当 ●大手企業を中心としたエンタープライズ案件多数 ●平均年収914万/離職率3.6％ ●AI・LLM・RAGなど先端技術を活用したデータ利活用案件あり ●10期連続最高益更新中。事業拡大を担うコアメンバーとして活躍 ■募集背景 企業のデータ活用ニーズ拡大を背景に、大手製造業を中心としたデータ統合基盤・マスタデータ管理基盤の構築案件が増加しています。ERP領域で培った実績とデータマネジメントの専門性を強みに、データ活用構想の策定からアーキテクチャ設計、基盤構築を担うコンサルタント・エンジニアを募集します。 ■業務内容 企業のデータ活用戦略策定からデータ基盤構築プロジェクトの推進までを担当いただきます。 単なるシステム導入支援ではなく、お客様の経営課題や事業戦略を踏まえたデータ活用構想の策定、アーキテクチャ設計、プロジェクトマネジメントなど上流工程を中心にお任せします。 ■業務詳細 経営・事業課題を踏まえたデータ活用構想の策定 MDMを含むデータマネジメント領域の企画・構築支援 DWH・データレイク・MDM基盤の設計 Snowflake、Azure、AWSを活用したデータ基盤構築 Informatica、Python、SQL等を用いたデータパイプライン構築 AI・LLM・RAGを活用したデータ利活用施策の提案 顧客との要件整理およびプロジェクト推進 製造業向けデータ統合・マスタデータ管理プロジェクトへの参画 製造業向け案件では、ERP・基幹システム領域の知見を活かし、全体のデータ統合や経営指標の可視化 ■魅力・やりがい ・経営課題やKPIを踏まえたデータ活用構想から基盤構築まで一貫して携われる ・年商1,000億円超の大手製造業を中心としたDX推進案件に参画できる ・顧客に最適な技術選定やアーキテクチャ設計に携われる ・Snowflake、Azure、AWS、AI・LLMなど市場価値の高い技術領域を経験できる ・DWH・データレイク・MDMなど企業の中核となるデータ基盤構築の知見を深められる ・ERP・基幹システム領域の経験を活かし、データマネジメント領域へキャリアを広げられる 変更の範囲：会社の定める業務

〜ビデオリサーチグループの安定基盤◎視聴率データや広告データなどを活用／AIやデータ分析によって業務をより効率的・高度化へ／月50％程度の在宅勤務可／データ活用で新たな価値を生み出す〜 ■業務内容： ・社内外のデータを活用し、業務効率化や分析高度化を実現するためのAI活用・データ分析業務を担当いただきます。 ・業務プロセスの理解から入り、AIやデータ分析を活用して「どの業務を、どのように改善するか」を設計・実装していくポジションです。 ・また、AIを活用した仕組みを業務プロセスに組み込み、実運用で継続的に活用される状態まで設計・実装していただきます。 ■業務詳細： ・データ分析・可視化（視聴データ、広告データ、業務ログ等の解析） ・統計・機械学習を用いた予測／分類／最適化ロジックの検討 ・AI（生成AI・機械学習）の適用検討およびPoC（技術検証） ・データ処理・分析基盤の設計・開発（バッチ／スクリプト等） ・業務プロセス改善に向けた数理的アプローチによる課題解決 ■当社について： ◎1969年創業と今年55期目を迎える老舗企業です。テレビ視聴率調査・その他メディア調査の運用管理やテレビやラジオのコマーシャルをデータベース化している、マーケティング情報の専門会社です。 ◎視聴率や各種メディア調査をはじめとした総合マーケティング企業である、ビデオリサーチのグループ会社として、主にビデオリサーチの業務支援を行っています。 ◎グループ会社のビデオリサーチ社は東京のキー局から始まり、全国の大小様々なメディアと取引先を拡大してきた経緯があり、20年以上黒字経営を続けています。 変更の範囲：会社の定める業務

【安定性/将来性ある基盤の下、活躍いただける方を募集いたします】 <業務内容> 石油精製・石油化学プラント向けの設備に関する各種データ（アセット、検査・工事等）の整理およびデータ構築を担当していただきます。 <配属組織のミッション・役割> 自社開発および他社システムへのデータ整理や構築などの業務の他、顧客向けDXおよびデジタルツインプロジェクトにおけるデータコンサルテーションを担当しています。 <仕事のやりがい・魅力> 大手石油元売り会社、石油化学・化学会社の顧客とデータ基盤整備（構築）に関り、自身で提案したことを実現できる点に大きなやりがいを実感できます。 <国内駐在の有無・頻度> 駐在あり、プロジェクト内容によっては1年〜1.5年 <国内出張の有無・頻度> 年に5〜10回程度の国内出張あり。 変更の範囲：会社の定める業務

【50年続く安定企業／自社内開発8割／クラウド技術と組込技術を用いたシステム開発を手がけてきた実績あり】 ■業務内容： 【変更の範囲：原則変更無】 要件定義〜運用保守までプロジェクトごとに様々なフェーズを担当していただきます。 ■適用分野： クラウド技術と組込技術を用いたシステム開発 ■業務の魅力： 主な事業フィールドは、人々の生活に欠かせない社会インフラです。いかにして、もっと快適で、便利で、安心感のある暮らしを実現していくか、いわば堅実性と革新性が同時に求められる、チャレンジしがいのあるステージです。 ■教育制度： ◎OJT中心に成長して行きます。受託の方が多いですが、一部クライアントの要望で常駐しているPJTもあります。 ◎5〜7年で役職がつき、役職研修も行い、人事考課の目標管理などマネジメント技術を磨いていきます。中堅者向けの研修では、過去のトラブル事例などからケーススタディを学ぶこともあります。その他、下請法や労務に関する研修もあります。 ■当社の特徴： （1）1975年の創設以来、「社会を支えるインフラづくり」を使命に、多種多様なシステム開発で実績を重ねてきました。品質管理部門を設けており、第三者目線でソフトウェアの品質を担保しています。お客様が安心するソフトウェアを提供しています。 （2）経験・スキル適正に応じて、多彩なプロジェクトにアサインします。 （3）自社内開発8割。自社内開発のプロジェクトが多く、仲間たちと業務を進めていくことができます。 （4）福利厚生も充実しており、資格奨励や勤続表彰等の各種制度も整っています。 ◎会社推奨資格制度 ・表彰ならびに報奨金：最大200,000円 ・IT国家資格：情報処理技術者試験 ・ITベンダー資格：オラクル、LPIC、Microsoftなど ◎自己学習支援制度 当社は組織の自律的な学習を促進するため、全従業員に対してUdemy Businessを導入しています。「自律的に学習する組織」としてスキルアップやリスキリング等に有効活用し、技術者集団としての更なる成長を支援します。 変更の範囲：原則変更なし。但し本人の合意がある場合は事務職等会社内のすべての業務

〜半導体×政府と主要企業がバックアップする国家プロジェクト／人員強化のための増員募集〜 ■業務内容： AI・DL（Deep Learning）などの機械学習技術を活用し、製造ITシステムへの組み込みを推進するデータサイエンティスト・チームのメンバーとして、以下の業務を担当いただきます。 ・品質・設備領域におけるAIアプリケーションの開発 ・スケジューラや生産計画における最適化AIの設計・実装 ・工場監視システムのKPIチャート生成および自動監視応答対応AI（生成AI）の開発 ・製造現場や海外拠点との連携によるAI活用コンテンツの企画・展開 ■採用背景 日本の半導体業界はかつて世界をリードしていましたが、今では韓国や台湾企業が台頭してきています。経済産業省は半導体不足や安全保障の観点から国産化を推進しており、特に、2nm世代およびBeyond 2nmの先端技術開発を推進するためには一緒に盛り上げてくれる人材の確保が急務です。 国内トップ技術者と共に働くことで得られる成長と自己実現の機会が豊富にあります。「日本の半導体技術を再び世界のトップに押し上げる」という、ここでしかできない経験に魅力を感じた方はぜひご応募ください。 ■Rapidusについて： 〜日本の半導体を再び世界へ〜 半導体は「産業のコメ」ともいわれる、今やあらゆる技術の開発、進化に欠かせないものとなっています。かつては世界でも最先端の半導体製造国であった日本ですが、現在は海外の半導体やファウンドリが台頭し、日の丸半導体は劣勢にあります。そんな中で最先端の2ナノ半導体及びさらにその先の次世代半導体の国内量産を目指し、設立されたのが同社です。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇国内トップクラスの医療機器・試薬を複数誇るメーカーで企業安定性◎／中途入社者多数で馴染みやすい／年休122日・土日祝休・残業20時間以内／家族・住宅手当などの福利厚生充実／グローバルに活躍中◆◇ ■職務内容： 自社医療機器に搭載する画像解析AIアルゴリズムの開発をお任せします。 まずはチームメンバーと連携しながら、当社独自の開発プロセスや既存アルゴリズムの理解からスタートしていただきます。 その後、尿中細胞の画像解析・遺伝子データ解析などの分野から、ご自身の経験に応じたメインテーマを1つ担当し、専門性を深めていただきます。 本ポジションでは、既存の非機械学習アルゴリズムをベースに、機械学習モデルの構築・改善・性能向上を推進します。 単なる実装にとどまらず、どのように学習させるか・どのデータをどう集めるかといった課題設定・解決力が求められるポジションです。 AI技術をヘルスケア領域へ実装することで、医療機器としての製品価値を高めていくことがミッションとなります。 ■ポジションの魅力： ◎医療業界はAI活用がこれから本格化するフェーズのため、取り組める領域や裁量が非常に大きい点が特長です。AIの可能性を実装レベルで広げていくチャレンジができます。 ◎アルゴリズムの選定や開発環境の整備なども、現場から積極的に提案できる環境があり、必要に応じて設備投資も柔軟に行っています。 ◎自社製品の開発のため、ご自身が開発したAIが実際の医療機器に搭載され、病院で使用されます。自分の仕事が医療現場、ひいては世界に貢献している実感を得られる点が大きな魅力です。 ■キャリアパス： 入社時はチームリーダーとしてのスタートを想定。業務に慣れてきた段階では、マネジメント候補として日本の開発メンバー数名を率いる役割に加え、インド拠点のデータサイエンティストやアノテーターへの指示・連携もお任せします。 将来的には、国内外を含む20名規模のチーム統括や、予算策定・リソース配分などの権限を持ったマネジメントにも携わりながら、ご自身の志向に応じたキャリアを構築できる環境が整っています。 ■組織構成： ・国内と海外（インド）併せて10名ほどです。 ・それぞれがテーマを持ち、アルゴリズム開発、画像分析、タグ付など業務によってチームが分かれています。 変更の範囲：会社の定める業務

※生成AI（LLM）を活用したツール開発経験・Python等を用いたデータ処理、AI/機械学習の実務経験歓迎※ ■採用背景： 自動運転・先進安全システムの高度化に伴い、開発規模と複雑性が急速に増大しています。従来の手作業中心の開発プロセスでは、スピード・品質の両立が難しくなっており、AIを活用した抜本的な開発改革が必要です。そのため、「人がやっている業務を正しく分解し、AIで置き換える」ことができる人材を求めています。 ■業務内容： 以下のような業務に携わっていただきます ・仕様作成、設計、検証工程のAIによる自動化・効率化 ・AI/データ基盤構築およびモデル開発 ・レビュー/評価プロセスのAI高度化・開発プロセスの再設計（AI前提） ・各技術分野と連携したAI適用 ■やりがい： ◎自分が携わった製品が、国内外のさまざまな顧客に広く採用され、交通事故低減など社会課題解決に貢献することができます。 ◎従来の人手中心の開発をAIで変革し、開発リードタイムの短縮・品質向上に直接貢献できます。 ◎最先端のセンシング技術（レーダ、ソナー等）とAIを掛け合わせた新しい開発スタイルを創出できます。 ◎グローバル案件においてAI活用を横断展開し、組織全体に影響を与えることができます。 ◎単なるAI開発にとどまらず、業務そのものを設計する上流経験が得られます。 ■組織ミッションと今後の方向性： セーフティセンシング技術2部は交通死亡事故ゼロ社会、安心・安全なモビリティの実現に向けて、ミリ波レーダ、ソナー、Lidarを開発・展開しています。その中で、当室はミリ波レーダのプロマネ、筐体設計、ハード評価、機能安全、車載セキュリティ対応など、幅広い技術範囲の業務をミッションとしています。 ■組織構成： 総勢70名の職場で、異なる技術分野の人員やキャリア採用者など多様なバックグラウンドのメンバーが在籍しています。レーダ開発設計に関わる様々な業務を行うにあたり、メンバー・マネジャー問わず職場では何でも話せることを重視しています。 変更の範囲：会社の定める業務