■業務概要 多様な衛星から得られるデータに加えて、ドローンデータや人流データ、気象データや行政データ等、様々な地理空間情報を活用し、グローバルな社会課題解決に向けたソリューション開発および事業推進を担当いただきます。 アークエッジ・スペースは、衛星の開発・打ち上げ・運用にとどまらず、社会課題の解決とプロダクトデリバリーを最優先に、自社衛星データに加え、他社衛星データ、地上デバイス由来データ、既存のオープンデータ等を柔軟に統合・活用しています。これらを基盤とし、「防災」「森林管理」「農業」「海洋監視」「環境管理」「金融」「観光」などの分野において、2桁億円規模の売上を目指す自社プロダクト（データ利活用プラットフォームおよびアプリケーション）の構築を進めています。 ※参考：一般社団法人JPRSIのGood Practice シリーズにて、弊社の事例を紹介いただきました。 ・南米・中央アジアでの情報格差を解消するための共創型ソリューション https://jprsi.go.jp/en/kizuna/r7_voice_004 本ポジションでは、これらを一気通貫で設計し、地球観測データを含む最適なデータを統合しながら、現場で本当に使われるソリューションの構築・実証を担っていただきます。 当社の目指す事業開発においては、ユーザーニーズを把握し、衛星データの利活用に不可欠な現地データ（例えばのリファレンスデータなど）を取得することが重要であり、オフィスで解析や開発を実施するだけでは不十分です。 つまり、積極的に現地を訪れ、現地の方々との信頼関係を醸成し、一緒にデータを集め、解析し、解決策を考えていくことが大事であると考えており、積極的に現地に赴けるモチベーションのある方を歓迎します。 ■業務詳細 ・衛星データ（SAR・光学）およびGISを用いた解析アルゴリズムの検討・プロトタイプ作成 ・顧客（政府機関、自治体、民間企業）の課題ヒアリングおよび技術提案（プリセールス支援） ・現地（国内外）における実地調査、リファレンスデータ取得（ドローン測量、植生調査等） ・ソフトウェアエンジニアと連携した、解析アルゴリズムのプロダクト実装・自動化 ■組織 ・データソリューション部 ・プロダクト開発は、30歳前後の 3〜4 名程度のチームで実施中 変更の範囲：会社の定める業務

【日鉄ソリューションGの安定基盤／柔軟な働き方を実現／キャリアパス充実／完全週休二日制（土日祝休み）】 部長を補佐し、主にデータ分析業務総括担当者（マネージャー統括、新規・既存顧客対応等）を担っていただきます。金融機関・他業態金融参入事業会社向けのプロジェクトを中心に、各メンバー、リーダー、マネージャーと連携し、幅広く貢献いただきます。 ■業務詳細： プログラム言語や統計的データ分析に関する知見を活かせます。 主にデータ分析業務の全体統括や顧客折衝を担当いただくイメージとなります。またAI、データ分析を起点とした新たなコンサルティング領域の企画・立案の統括も担っていただきます。 ・全体統括 ・顧客折衝 ・進捗管理 ・委託先管理 ・親会社日鉄ソリューションズとのリレーション強化 ・AI、データ分析を起点とした新たなコンサルティング領域の企画・立案統括 ■組織構成： 社員全体で20名程おり、その中でデータ分析に携わっているのは4名程です。いずれも30代〜40代を中心に構成されております。 ■評価制度： 年功序列ではなく成果により給与が上がる仕組みです。入社時期に関わらず成果を出せば評価される環境です。事業開発（AI、ビジネスマッチングなど）や信用リスクのOJTに参画いただく為、これまでのご経験を活かしてスキルアップしていきたい方にもおすすめです！ ■当社について： ・日鉄ソリューションズ株式会社から100%出資を受け、2007年に設立しました。IT企業のコンサルティング会社といえば、一般にシステム開発に関連した業務要件定義やモデルロジックの構築が主流ですが、当社は経営管理やリスク管理、営業推進面など直接システム開発に関係のない業務分野の強化・拡充に積極的に貢献しています。顧客課題を解決するデータアナリストは非常に重要なポジションとなっております。 ・グループでもコンサルティング事業を拡充する方針があり、当社は注力子会社に位置付けられます。 ・オフピーク通勤可能（時差出勤）、休日出勤無し／完全週休二日制の働きやすい会社です。 変更の範囲：会社の定める業務

【創業100年超・/富士フイルムGの中核企業/リモート可・フレックス制度有/健康経営優良法人ホワイト500認定/福利厚生も充実◎】 当社は、研究用試薬・臨床検査・化成品の3事業で構成される総合試薬メーカーです。各事業で国内では多くのトップシェアを誇り、現在グローバル展開も加速度的に進む成長著しい企業です。本ポジションは、社内DXを推進するプランナーとして活躍頂きます。 ■職務内容： 当社は2030年の中期経営計画の達成に向けて、さらにDXを推進させていきます。本ポジションは推進担当として、課題の特定やソリューションの検討・決定などプランナーとして活躍頂きます。 【具体的には】 ・ 業務全体を俯瞰し、部門横断で業務プロセスの分析・改善を推進する ・ 課題発見から改善提案、現場への定着まで一貫してリードする ・ データ分析や各種改善手法を活用し、業務効率化を推進する ・ 各部署のDX人材を育成する 入社後は各部門へヒアリングを実施し、大小問わず業務上におけるDX課題を調査します。その課題を要件定義し、ソリューションを検討・決定します。実装に関しては専任メンバーに引継ぎを予定していますが、担当案件の規模や状況に応じて実装まで関与するケースもあると想定しています。対象の業務領域：販売、生産、購買、研究開発、品質保証、経企企画、財務経理、法務知財、人事総務など 現在本業務には管理職及び3名の社員が担当をしています。 ■当社に関して： 当社は2022年に創業100年を迎えた総合試薬メーカーで、試薬・化成品・臨床検査薬の3事業で構成されます。3事業の売上はバランスよく構成され、直近数年では、毎年過去最高の業績を更新しています。WAKOブランドは国内外の企業、研究機関、学術機関で広く認知され、世界の研究開発を支えています。2017年から富士フイルムグループに入り富士フイルムと和光純薬のシナジーで、今後はグローバルメーカーへと変わっていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【自社データ／LLM実装／MLOps／AI組み込み／NLP／画像認識／マルチモーダル／GCP・AWS／Cursor等先端環境】 40年分の実動データを背景に、AIを標準搭載した次世代SaaS開発を推進。モデル構築から社会実装まで担うため、技術探求と現場価値の両立が求められるポジションです。CEO直轄のため意思決定が速く、専門性を最大限に発揮できます。 ■ 具体的な業務内容 ご経験や志向性に合わせて、以下の領域を横断的にお任せします。 ・AIモデルの研究・開発 ・予測モデル、自然言語処理、画像認識など、業務最適なAIモデルのトレーニングおよびチューニング。 ・プロダクトへのAI組み込み ・SaaS/プラットフォーム上でのAI機能の実装、およびユーザー体験（UX）の設計。 ・MLOps / データ基盤の構築 ・大規模データを効率的に扱うためのパイプライン構築、モデルのデプロイ・運用・監視。 ・AI活用戦略の立案 ・現場データから新たなビジネスチャンスを見出し、新サービスや機能のプロトタイピングを実施。 ■業務の魅力 自社に蓄積された40年分の実データを扱い、汎用モデルでは届かない領域に挑めます。モデルづくりから社会実装まで裁量が大きく、MLOps、アプリケーション、企画まで越境できる環境です。最新AIツールを実務レベルで使い込み、再現性の高い開発スタイルを磨けます。 ■働く環境 開発拠点は札幌・東京・福岡。技術投資に理解のある体制で、Cursor、GitHub Copilot、Claude codeなどの先端ツールを積極採用。GCP・AWS、Kubernetesなどモダン環境が整っています。 ■働き方 ・AI研究から実装まで一貫した工程に携われる ・拠点横断の開発体制で専門性を生かせる ・改善提案が反映されやすい意思決定スピード ■キャリアパス モデル構築、MLOps、アプリケーション開発、新サービス企画など、本人の志向に合わせて専門領域を深化。また、マルチモーダルAIや基盤構築へ広げるなど長期的な成長を描けます。 ■企業魅力 自動車アフターマーケット領域で培った独自データを強みに、業務ソリューションを提供。SaaS・プラットフォーム化を加速させ、データ活用を基軸に新たな価値創出を推進しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜大型の資金調達に成功！累計資金調達額は155億円／最先端の宇宙ビジネスで超小型衛星で優位性を発揮して事業拡大を目指す〜 ■業務概要： あらゆる社会経済活動の基盤となる次世代の情報通信インフラ（Beyond 5G）として、陸、海、空、宇宙をシームレスにつなぐNTN（Non-Terrestrial Network）への期待が高まっています。 当社は、超小型衛星を活用した通信衛星コンステレーションと地上ネットワークを融合したNTNサービスの構築・事業化を推進しています。 当社が推進するNTN・光通信コンステレーション事業において、衛星間・衛星-HAPS間・衛星-地上間の大容量通信を支える光通信技術は中核要素です。 本ポジションでは、超小型衛星搭載を前提とした光通信端末（LCT）の要求定義、設計、評価、および光地上局を含む光通信システム全体の成立性検討をリードしていただきます。 ■詳細： ・光通信端末の仕様策定（ビーム捕捉追尾方式、変調方式、通信速度、消費電力、サイズ/重量制約） ・LCTのリンク設計、成立性評価、性能シミュレーション ・捕捉追尾、補償、光学系・制御系の要件整理 ・光地上局ネットワークの設計および運用要件整理 ・ベンダー/パートナーとの技術折衝、評価計画策定 ・E2Eアーキテクトやネットワーク制御チームとのインターフェース設計 ■使用言語： C, C++, Python, MATLAB等、またネットワークシミュレーションツール（NS-3等）の使用も検討しており、ツール選定からご検討いただきます。 ■魅力 ・衛星コンステレーション向け光通信の中核設計に関わることができる ・LCT単体ではなく、光通信システム全体として設計が可能 ・ハード、制御、ネットワークの境界領域に踏み込める 変更の範囲：会社の定める業務

【世界のクルマの約4台に1台に使われる「ばね」を扱う／国内外の大手自動車メーカーと取引◎安定的な財務基盤を持つ企業】 ■業務内容： 製品：半導体製造装置用部品工場におけるデジタル化推進を担っていただきます。 ・DX関連システムの導入、立上げ ・データサイエンスの推進 ＜背景＞ ・スマートファクトリーと題し生産体制のデジタル化に取り組んでいる ・現在は3名体制（基幹職1名、派遣社員2名）で工程チェックシートの電子化に向けた立上げ業務を行っているが、総合職で専門能力を保有している人員が不足しており、習熟したスキルを持った人材を採用したい ■商材説明： 自動車用懸架ばねはグローバルシェア約25％であり世界No.1、国内においてもNo.1で約50％のシェアを獲得しています。ばね技術を応用する事でHDD用サスペンションにおいても世界を代表するメーカーであり、グローバルシェアで約35％を獲得しています。 ■業務の特徴・魅力： ・自動車、通信装置、産業用装置など幅広い業界に様々な製品を提供しております。技術的な交流もあり、各業界の技術を応用した幅広い知識・経験を積むことが可能です。 ・グローバルに展開しており、将来的にグローバル規模での業務に携わることも可能です。英語については、自社内で業務時間で研修が行えるなど、学習や研修の制度も整っております。 ※国内23拠点、海外31拠点とアジアを中心に欧州・北・中南米とグローバルに展開しています。 ■福利厚生面： ・借り上げ社宅制度：1LDK／2LDKの家族寮（3〜4万円程）、１Kの独身寮（1〜3万円程）で入居可。 ・社内公募制の導入：キャリアを築くための体制を整えています。社内だけではなく、社外の研修の積極活用や、海外研修や通信教育などの選択肢も充実しています。 ・育児休業からの職場復帰率100％/有給取得率99％ ■弊社の特徴と魅力： 幅広い製品ポートフォリオで、特定業界の景気動向に左右されすぎることがなく、創立以来80年間経常赤字なしと事業の安定性が魅力です。（同社の技術は自動車・電動自動車、鉄道、半導体製品、セキュリティー製品、スポーツ関連製品、プラント関連など様々な身近なところで活用されています。） 変更の範囲：会社の定める業務

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 ■業務内容 ・センサで得られた生データを物理量データ等提供プロダクトに変換する為のアルゴリズムの開発及び地上システムへの実装 ・ 研究者等との調整業務 ■業務フェーズ 設計開発 ■魅力 政府も投資を決めている航空宇宙業界で、設計、評価など幅広い業務経験を積むことが出来ます。 航空宇宙業界において最重要課題である安全性、軽量化、省エネを考慮した開発経験を積むことができます。宇宙産業を通して、生命維持活動に関する貢献が見込まれます。 ■生涯プロエンジニアとして ・エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。エンジニアの年代別構成比率は40代以降が半数を超え、長く働くことができる環境が整っています。一生エンジニアとして活躍するためには、絶えず時代に合わせた技術を身に着けていく必要があり、当社では幅広い知識を身に着けることが可能な制度等を幅広く整えています。 ・業界トップクラスとして多くの顧客から厚い信頼をいただいています。開発の上流工程から携われることはもちろん中には外注選定を任されているエンジニアもいます。 ■充実の研修体制： 年間550回の技術研修のみならず、エンジニア主催の勉強会が900回以上開催されております。エンジニアとしてプライドを持ち、スキルアップの意欲が高く、常に技術力の鍛錬を行っています。時代に即した技術を身に着けることが出来、幅広い業界へ展開しているためスキルの習得もしやすい環境となります。 変更の範囲：会社の定める業務

【ペットと一緒に出勤できるオフィス／リモートワークとの併用も可能／人当たりの良い社員が集まる企業／国内最大手イオングループの基盤安定・福利厚生】 ■業務内容： イオンペットは、ペットの幸せな一生をサポートする、国内最大級のペットビジネスカンパニーです。ペットの幸せを実現するため、正しい知識と経験を持ち、お客さまの求める商品・サービスを高い品質で提供します。知識と技術と愛情で、ペットと人の「しあわせ」も「たいへん」も支えています。 イオンペットが目指す未来の実現のために、当社ではシステム/ITに積極投資を進めています。2025年3月には情報システム本部をIT推進本部とし、組織の強化も行っています。イオンペットの事業戦略を理解し、システム/ITの知見を活かし、当社に貢献いただける方を探しています。 ■業務内容： イオンペットでは、2025年11月にペテモアプリのリリースおこないました。このアプリを皮切りに、様々なCX案件を順次進めていきます。これらCX案件の裏には、「データ活用」があり、これらを実現するためのデータ活用基盤の戦略立案・グランドデザイン策定含めた全体をリードいただきます。 　データの収集元は、POS・ECなどの購買データに加え、イオンペットの強みであるトリミング・動物病院の電子カルテデータなどが対象となります。 データ活用先は、ペテモアプリを通してのお客様はもちろんのこと、従業員や経営層が含まれます。これらデータを組み合わせ、これまでにない新しい価値を提供するためにはどうするべきかを、ビジネスを理解し、事業部と会話しながら、基盤構築を進めていきます。直近ではCDPの構築を計画しており、プロジェクトマネージャーとしてプロジェクト全体のリードをお願いします。来年にはペットデータを中心としたデータプラットフォーム（PDP）の構築を予定しており、同様にプロジェクトマネージャーとして推進をお願いすることを考えております。 現在進んでいるプロジェクトの一例を記載します。これまでのご経験を活かしながら、是非やってみたいという方のご応募をお待ちします。 変更の範囲：会社の定める業務

【地球の力で未来へ挑む」石油・天然ガス・クリーンエネルギーを安定供給する国内最大規模のエネルギー開発企業です】 【職務内容と入社後のキャリアパス】 1）課題発見と解決アプローチ設計 ・生産現場からコーポレート分野（財務、人事、経営企画等）まで、各部門の専門家と協働し、業務観察とヒアリングを通じて曖昧な要求を「定量的な問い」に再定義 ・業務フローを自動化可能な単位に分解し、データ・プロセス・制約条件を見極め、短期PoCと中長期ロードマップを策定 2）ソリューションの技術選定・開発 ・統計解析、機械学習（クラシカルML、生成AI：LLM／RAG／Agent）、最適化、シミュレーション等から最適な技術手法を選定 ・Azure／Snowflake／Pythonを中心に、データパイプラインから簡易UIまでの設計・実装 3）導入・運用・継続的改善 ・アジャイルなアプローチで、パイロット導入から本番展開、他部門への横展開までを推進 ・現場KPIと技術KPIをモニタリングし、モデルやプロセスを継続的に改善 4）組織横断のデータ利活用促進と戦略支援 ・標準化ドキュメント作成、ベストプラクティス共有、勉強会開催等を通じて、組織全体のデータ活用力向上と内製化支援 ・レガシー資産と最新技術を融合させた最適なアーキテクチャ設計 ・OSSコミュニティ活動や論文発表を通じた技術ブランディング ・データ分析に基づき、経営層や事業戦略部門へのインサイト提供や意思決定を支援 ■必須条件の続き： ・チーム開発のリーダー／メンター経験（スクラム・GitHub Flow 等、規模 3 名以上） ・ステークホルダーや各業務のドメインエキスパートと協働し、現場に“使われる”システムを作った実績 ・ロジカルシンキングとドメイン理解を両立させるコミュニケーション力 変更の範囲：会社の定める業務

〜「脳科学・神経科学」と「機械学習・深層学習（AI）」に強み〜 ■概要 LLMやVLMなどの最先端AI技術を駆使し、実社会の課題を解決するソリューション開発・社会実装をリードするエンジニアを募集します。クライアントのDX推進を技術力で牽引する、裁量とやりがいの大きいポジションです。 ■業務詳細 クライアントワークから社内の技術力強化まで、先端AI開発部のコアメンバーとして幅広い業務をお任せします。 1. 大規模言語モデルを活用したソリューション開発・コンサルティング ◇システム・プロダクト開発（設計・実装・開発管理） ・データ収集・加工、モデル選定・学習・評価、オンプレ・クラウドへのデプロイまで、一連のAI開発を担います。 ・プロジェクト例：VLMを用いた交通安全に関する研究開発支援、金融機関向けRAGシステムの性能改善 ◇生成AI活用コンサルティング（要件定義・プロジェクト推進） ・顧客の課題をヒアリングし、DX推進パートナーとして生成AIの活用を技術面から支援します。 ・プロジェクト例：金融機関での生成AIの活用支援） 2. プロジェクト提案・技術折衝 ◇顧客の潜在的なニーズに対し、技術調査・検討を重ね、最適なソリューションを提案します。 3. 社内の技術力強化への貢献 ◇ナレッジの共有と資産化 ・プロジェクトで得た知見を体系化し、社内ドキュメントとして整備・共有することで、組織全体の技術力を底上げします。 ◇先端技術のキャッチアップと展開 ・社内勉強会の企画・登壇などを通じて、チーム全体のスキルアップをリードします。 ■社風 ・ロジカルシンキングを重視し、深い議論ができる社員が多い ・部門を超えて質問がしやすく、知識共有が積極的 ・仕組みを形骸化させず、意味のあるものにするための課題提起や提案が歓迎される環境 ・裁量権があり、仕事内容に関してできるだけ意向を反映する職場 ・PCの自由な選択、GitHub Copilotの利用、フルリモート勤務も相談可など、社員のパフォーマンスを第一に考える社風 変更の範囲：会社の定める業務

〜データ分析業務経験（機械学習、生成AIのモデル作成・検証）をお持ちの方歓迎！〜 【職務概要】 NEC社内、官庁・公共向け、各種企業向けにデータ分析・AI活用、システム開発プロジェクトをリードしていただきます。 【業務内容】 ・複数プロジェクトのQCD管理および技術支援 - 計画・リソース・品質・コスト・タイム・リスク・調達・ステークホルダーマネジメント、プロジェクト進捗管理、技術支援 ・事業拡大に向けた提案活動 - 主にNECグループ向けの提案活動、実績・ケイパビリティ・アピール資料作成 ・AI人材育成 - データサイエンティスト、フロント・バックエンド開発エンジニア、クラウドエンジニアの育成計画立案・実行 【業務／プロジェクト例】 担当していだくデータ分析・システム開発プロジェクトの例： ・データ分析 - LLMモデルのファインチューニング、学習・評価データ作成、検証、評価基盤構築 - AIエージェント検証（NEC製品、OSS、手組み） - AIエージェント基盤検証（AWS/Azure） ・システム開発 - 生成AI、AIエージェントを使うアプリ開発（UI、API） - インフラ構築（AWS/Azure） 【ポジションのアピールポイント】 ・生成AI・AIエージェント領域の最前線で活躍できる LLMのファインチューニング、評価基盤構築、AIエージェント検証、アプリ/UI・API開発、クラウド構築まで、一気通貫で携われます。 ・大規模かつ多様なプロジェクトをリードできる NEC社内、官庁・公共、民間企業向けなど幅広い案件で、データ分析・AI活用・システム開発のPM/技術支援として経験を広げられます。 ・事業拡大と組織づくりにも関われる 提案活動や若手AI人材の育成にも携わり、プロジェクト推進だけでなく、事業成長・組織成長に直接貢献できます。 ・柔軟で風通しの良い環境でキャリアアップできる ハイブリッド勤務、オープンな組織風土、1on1を通じた支援体制のもと、最新技術を活かしながら上位ポジションを目指せます。 ■働き方： ・テレワーク頻度：3日/週　程度 ・フレックス勤務 変更の範囲：会社の定める業務

【電力業界を牽引する企業／安定的な売上実績／ワークライフバランス◎／有給平均取得17日／再エネ事業推進の先駆者的企業／出産後の復職率99％／脱炭素社会に向けた取り組み】 ■業務内容： 電力需給の安定運用や新たな価値創出に向け、気象データや電力使用量・発電量などのビッグデータを活用した研究開発を担当いただきます。 分析からモデル化、実業務への応用まで一連のプロセスに関わります。 ■業務詳細： ・気象・電力関連の大規模データの分析および需給予測の実施 ・回帰分析や機械学習アルゴリズムを用いた統計解析とモデル開発（R／Python） ・予測モデルの高度化手法の検討および新規モデルの構築 ・自社データの新たな利活用方法の検討（新規事業への応用含む） ・研究開発プロジェクトの進行管理および関係部署との連携 研究業務が中心となりつつ、実務への適用を見据えた開発に取り組んでいただきます。 ■ミッション： 入社後は、既存の解析業務に携わりながら、徐々に分析手法の選定やプロジェクト推進にも関わっていただく想定です。 実務に近い領域で研究成果を活かす役割を担います。 ・ビッグデータの分析および予測モデルの精度検証・改善 ・統計解析や機械学習を用いたモデルの設計・実装 ・分析結果の傾向把握と業務適用に向けた示唆出し ・データ利活用の新たな可能性の検討および提案 ・関係部署と連携した予測手法の導入時期や活用方法の調整 初期は検証・実装から関わり、経験に応じて手法選定やプロジェクト全体の進行にも関与いただきます。 ■魅力・やりがい： 本ポジションでは、研究開発した手法が実際の電力需給運用に活用されるため、自身の仕事の影響を実感しやすい環境です。 技術と事業の両面に貢献できます。 ・開発した予測モデルが大規模な電力運用の意思決定に反映 ・分析精度の向上が事業全体の収益や安定供給に寄与 ・新規事業創出につながるデータ活用の検討に関与可能 ・大規模データ基盤や計算環境を活用した高度な分析経験 ・手法検討から実装まで一貫して担う裁量のある環境 電力インフラを支える重要な技術領域に関わりながら、専門性を深められる点が特徴です。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界トップクラスの自動車部品メーカー／35ヶ国で事業展開／特許数は業界トップクラス】 ■業務内容： 文献調査、国内外のアカデミアとの共同研究などの交流を通して、AIをはじめとする最先端アルゴリズムを幅広く探索し、実証を通して実用レベルに昇華させる研究開発に、プロジェクトリーダーとして取り組んでいただきます。具体的な研究テーマの例は以下の通りです。 ・接触センサ等を用いたロボット制御アルゴリズムの開発 ・ヒューマノイドロボット等の先端ロボットを用いた実証研究 ・ロボット基盤モデル、強化学習、生成AI等のロボット応用研究 ・次世代ロボットシステムの構想及び開発 ■やりがい： ・最先端AIのロボット応用に関するスキル習得の機会を持っていただけます。 ・国内外のアカデミアとの共同研究などの接点を通じて、応用・実践だけではなく、学術的な見識を探求する機会を持っていただけます。 ・研究成果を「製品につなげ事業に貢献する」こと、及び「論文化して学術界に貢献する」ことを共に奨励しており、特許出願、論文発表の機会を多く持つことが可能です。 ・最新研究動向と、将来の社会動向を踏まえた研究テーマの企画業務も担っていただきたいと考えており、企画・マネジメントスキル研鑽の機会を持っていただけます。 ■採用背景： 労働力人口減少の社会課題を解決し、人々が安心・快適に働ける将来自動化社会の実現には、ロボットの更なる知能化が不可欠だと考えています。AIの急速な性能向上、ヒューマノイドの台頭など、ロボティクスの世界は、歴史的な転換点を迎えています。デンソーでも、工場で培った自動化技術を、社会全体に広げていける好機と捉えています。理論と実践で、新たな価値創出に向けて一緒に取り組んでいただける仲間を募集しています。 ■職場環境： AI研究部・知能ロボティクス研究室では、デンソーがこれまでの生産活動で培った自動化技術・ロボット技術と、最新のAI技術を融合させることで、デンソー独自のロボット知能化技術を開発する応用研究の役割を担っています。これまでの活動の成果として、FA・農業向けロボット製品の実用化に貢献してきた実績があります。昨今のAIの急進化を、工場から社会へのロボットの応用シーン拡大の好機と捉え、強化していく方針です。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◆週3在宅可！日本最大級の量と質を誇る診療データベースを保有／医療データを活用した解析業務をお任せ／医療ビッグデータの利活用ノウハウ有り◆◆ ■概要 医療分野におけるリサーチのオーダーに対して、データ抽出/分析/レポート作成をお任せいたします。 医療データの特性を理解しデータ解析を行うことで営業担当を介しながら顧客の課題解決に貢献していただきます。 ■業務内容 取引先である製薬メーカーや保険会社等からのオーダーに対して、各種医療データの中からSQLを使用してデータの抽出や分析を実施いただきます。 作業は営業担当者とオーダー内容に関してコミュニケーションを取りながら確認し、解析メンバーが二人一組で対応しています。 ■配属組織 EBM推進部　解析ユニットに所属いただきます。(ユニット長1名/メンバー19名) 医療データを活用した解析業務を専門とするチームであり、幅広い年齢層が活躍しています。 解析業務の特性上、PCに向かって集中して作業する時間が多い一方、必要なコミュニケーションはしっかり取れ、相談しやすい環境です。また、心理的安全性を大切にし、メンバーが安心して業務に取り組める職場づくりを重視しています。 今後は、従来のSQL解析に加えてPython・Rの導入や、顧客のニーズが高まっている可視化（ビジュアライズ）領域の強化にも取り組んでおり、新たな技術・スキルの習得にも積極的なチームです。 ■メディカル・データ・ビジョンについて ◎「医療・健康分野での革新的な活動を通じ、生活者のメリット創出に貢献する」を理念に「データネットワークサービス」と「データ利活用サービス」を2つの柱に事業を展開しています。 ・データネットワークサービス：経営支援システムを医療機関に提供し、診療情報を集積 ・データ利活用サービス：データネットワークサービスで集積された診療情報を分析して製薬メーカ等へ提供 ◎医療機関や健康保険組合向けの経営支援システム、DPCベンチマーク統合パッケージ、臨床データ活用サービスの提供をはじめ、お客様サポートサイトの提供、セミナーや勉強会の開催など多彩なコンテンツでお客様をサポートしています。 変更の範囲：会社の定める業務

★「データ分析基盤の構築」経験者 大歓迎！／連結売上8.8兆円の日本製鉄Gのプライム上場IT企業／離職率3.3％／全社平均残業月9h★ ■業務内容： データエンジニアまたはデータコンサルタントとして、各業界の大手企業向けプロジェクトに参画いただきます。 ・データ活用を軸としたソリューション/サービスの企画・開発 ・ビジネス改善/創出を目的とする、データ活用システム構築のためのコンサルティング、システム開発のリード ＜ポジションの魅力＞ AIやデータ活用を推進するためには、ビジネス・IT基盤・データ分析といった多方面のスキルセットが必要となります。 当組織では、データ活用を推進するために、計画立案のコンサルティング、高度なデータ分析技術の適用、データ処理 システムの構築、運用改善プロセスの整備を組織全体でカバーしており、グループ間で連携対応できることが強みです。 また、先端技術の実適用に向けて、研究所とも密に連携(兼務等)しています ＜組織構成＞ ・部全体で17名、3グループ構成。配属先グループはGL1名、シニア1名、ミドル2名、ジュニア1名。 ・配属先グループでは、データ活用システムを中心とした、ソリューション企画およびコンサルティング/エンジニアリング による顧客向け構築案件への参画を中心に、各メンバが得意領域を持って連携しながら業務に取り組んでいます。 ＜キャリアパスのイメージ＞ ■20代〜30代前半 ・BI/DWHを中心としたデータ活用システムに携わり、得意領域を持ったエンジニア ■30代以降 ・どのようなデータ活用システムが顧客に適するか、要件を整理して導くコンサルタント ・要件に対して最適なシステム構成を描くアーキテクト ・データ分析システムを活かすために必要な、データマネジメントプロセスの構築をリードするコンサルタント ■ワークライフバランス充実： ・全社平均月間残業9時間 ・平均有給取得日数15日/年 ・有給、子の介護休暇、リフレッシュ連9制度等 ・リモートワーク週3,4日程度 変更の範囲：会社の定める業務

■職務概要： AIロボティクスなどの開発と現場実装をリードし、フィジカルAI領域の中核人材として活躍いただきます。 ■主な業務内容： チームメンバーと協力しながら以下のような業務を進めていただきます。 ・研究開発、生産技術開発プロジェクトへの参画 ・要件定義、機能開発・実装、テスト、サービスへの組み込み ・プロジェクト及びチームメンバーとディスカッションし、一緒に手を動かしながら既存製品の価値向上を目指します。 ■ポイント： 社内の様々な研究開発や生産拠点と一体になって、ロボットやAIなどの先進技術を現場へ適用していきます。現場起点の技術課題の解決から、未自動化領域への先端技術の「現場への落とし込み」プロセスを牽引していただきます。 ■業務のやりがい： ロボティクス、フィジカルAIといった最新技術を習得頂き、その技術を事業価値につなげていく過程で大きな成長が期待できます。 ■キャリアパスイメージ ▼1〜3年後 プロジェクトリーダーとして、研究開発テーマまたは生産技術開発テーマに参画いただき、固有技術の深堀、ドメイン技術を習得いただきます ▼3〜5年後 技術リーダー（当該ロボティクス、フィジカルAIの高度専門職への道）としてご活躍いただく、あるいはマネジメントリーダー（グループ長への登用）として手腕を発揮いただくなどの可能性がございます。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界トップクラスの自動車部品メーカー／35ヶ国で事業展開／特許数は業界トップクラス。高性能小型チラーの超微細加工技術やMBD制御開発による工数削減など、世界的な技術を多数創出】 ■概要： ・ロボットの知能化により、人とロボットが共創する将来自動化社会の実現に向け、一緒に働く仲間を募集しています。 ■業務内容： ・文献調査、国内外のアカデミアとの共同研究などの交流を通して、AIをはじめとする最先端アルゴリズムを幅広く探索し、実証を通して実用レベルに昇華させる研究開発に、プロジェクトリーダーとして取り組んでいただきます。 ■業務詳細： ・接触センサ等を用いたロボット制御アルゴリズムの開発 ・ヒューマノイドロボット等の先端ロボットを用いた実証研究 ・ロボット基盤モデル、強化学習、生成AI等のロボット応用研究 ・次世代ロボットシステムの構想及び開発 ■当ポジションの魅力： ・最先端AIのロボット応用に関するスキル習得の機会を持っていただけます。 ・国内外のアカデミアとの共同研究などの接点を通じて、応用・実践だけではなく、学術的な見識を探求する機会を持っていただけます。 ・研究成果を「製品につなげ事業に貢献する」こと、及び「論文化して学術界に貢献する」ことを共に奨励しており、特許出願、論文発表の機会を多く持つことが可能です。 ・最新研究動向と、将来の社会動向を踏まえた研究テーマの企画業務も担っていただきたいと考えており、企画・マネジメントスキル研鑽の機会を持っていただけます。 ■組織について： ・AI研究部・知能ロボティクス研究室では、デンソーがこれまでの生産活動で培った自動化技術・ロボット技術と、最新のAI技術を融合させることで、デンソー独自のロボット知能化技術を開発する応用研究の役割を担っています。 ■当社について： ・当社は、自動車部品業界のリーディングカンパニーとして、技術革新とグローバル展開を推進しています。売上収益7兆3,500億円、特許41,000件超、25ヵ国127工場を有する世界規模の企業です。「環境・安心」の価値最大化を掲げ、持続可能な社会に貢献する製品開発を進めています。 変更の範囲：会社の定める業務

【お任せする業務】 ＜業界未経験の方＞ 量産ラインの大規模な検査・計測データの解析、およびその環境構築に携わっていただきます。また、先輩社員の指導のもと、最先端の分析装置を用いた製品の不良解析サポートを通じて、物理化学的なモデル解明に貢献することがミッションです。 (1)量産ラインの検査・計測データの分析による歩留改善を行ってもらいます。また、機械学習を用いた大規模データ分析による不良原因の特定、改善の指針の策定なども先輩社員と一緒に行います。分析にはPython/SQLなどのツールの活用や環境構築も行います。 (2)最先端の分析装置を用いた製品の不良解析サポートを通じて、物理化学的なモデル解明に繋げていただきます。これらの取り組みによって、高度な歩留まり、品質改善に貢献することがミッションです。 ＜プロフェッショナル/リーダー候補の方＞ インライン検査の効率的な分析/監視手法の確立、最先端の物理化学分析による不良モデルの解明、大規模データ解析・AI（AIDX）技術を用いたプロセス異常検知システムおよびその解析環境の構築を主導していただきます。 【具体的な仕事内容】 ■大規模データ解析による不良分析・予兆 ・製造工程で得られた検査データを分析し、問題の特定を実施。分析結果から得られた知見をフィードバックすることで不良を予兆し、電気特性を待たずに工程内でプロセスを最適化することで不良を改善します。 ■物理化学解析による不良モデル解明（探求） ・透過型電子顕微鏡（TEM）、熱脱離質量分析（TDS）など、世界最先端の解析技術を駆使し、製品の不良が発生するメカニズムを物理的・化学的に究明。 ・単なる不良対策に留まらず、不良発生モデルを理論に落とし込み、次世代製品への対策技術として昇華させます。 ■大規模データ解析と異常検知（実装） ・製造工程で得られる膨大な処理履歴データ、検査・計測データ、電気特性データを統合的に活用。 ・Python/SQL、Linux、AWSなどの環境を用い、不良要因の特定と対策を高速で行うAI/機械学習アルゴリズムを開発。 ・大規模データ解析のための環境構築（データパイプライン設計など）にも積極的に取り組みます。 変更の範囲：会社の定める業務

【組織のミッション】 メモリ評価技術部のミッション： フラッシュメモリ製品開発における、電気的特性評価全般、開発/量産試験工程構築、それに伴うデータ解析環境構築を担う 【お任せする業務】 (1)データ解析システム開発 フラッシュメモリ製品開発期間削減、品質改善などを目的としてデータ解析の自動化・効率化 (2)デバイス評価 フラッシュメモリ製品開発における実デバイスを使用した回路評価、特性評価業務 (3)開発/量産試験 企画・開発 出荷品質をコントロールするテスト実現へ向け、試験手法開発＆工程構築、および、試験プログラム開発 【具体的な仕事内容】 (1)データ解析システム開発 ビッグデータの収集から分析までのシステム及びアプリケーション企画・開発と運用 (2)デバイス評価 新製品に対し、テスタなどの測定機器の評価プログラム作成、電気的な特性評価の実施と回路判断 (3)開発/量産試験 企画・開発 製品出荷判断や品質向上/歩留改善のための試験構築とそのプログラム作成・リリース 【使用ツール】 (1)Python、LinuxOS、GO言語、Docker (2)/(3)テスタ言語、C言語、その他プログラミング言語 【業務のやりがい・魅力】 ・製品開発において、実デバイスを最初に扱う部門です。電気的特性からプロセスへのフィードバックなど、製品全体の品質を上げるための最大の手段であり、そこをつかさどる部門として会社全体から頼りにされる部門です。 ・自分たちでどんなデータを取得するべきかなどを考え、取得したデータが開発のあらゆる部門に影響を与えたりと、達成感を満たすとともにやりがいがあります。また、それらを確実に判断するためのデータ解析も非常に重要になっており、大量のデータを取り扱うにはそれ相応のスキルと環境が必要になってきています。それらを企画する業務も担っています。 ・日本を代表する半導体メモリメーカーです。AI関連製品開発としてやりがいのある規模感の大きい業務が待っております。

<ITスキルを活かしAIプロジェクトでスキルアップ>〜製品・サービス企画・要求定義やアーキテクチャ構築等超上流案件に携われる/フルリモート・残業10h程度/資格取得支援や質の高いエンジニアリング講座も充実〜 ■当事業部について： 豆蔵デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジェクトも実施し、先端的なテクロノジーを社会に還元する取り組みを実施しています。 当ポジションでは、お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援を行います。 ■業務内容： お客様のAIシステム開発に関するあらゆる技術支援を行います ・超上流、上流フェーズのコンサルティングに関する業務 ・要求開発、要件定義の支援 ・AIシステムの開発マネジメント ・ステークホルダと協力しての長期的な戦略とロードマップ定義 ■働く環境： 社員のほとんど (95% 以上) がリモートワークを実施しており、居住地に関係なく就業が可能です。（北海道、福岡県、三重県、大阪府、静岡県、栃木県在住の社員も在籍）平均残業時間は 2024年度実績：5.61 時間、ライフワークバランスを両立できる環境です。子育て、介護している社員も在籍しており、仕事がしやすい環境です。 ■キャリアパス フラットな組織であり、社員に上下関係はなく、入社直後から 1 人のエンジニアとして自由な働き方ができます。（1）コンサルタント、（2）エキスパート、（3）マネージメントの 3 つのキャリアを自分で選択できます。また、どのキャリアを選んだとしても給与体系に差異はなく、例えばマネージメントにならないと給与が上がらないといったことはありません。 ■スキルアップ環境： 技術を磨いてきたベテランコンサルタント・エンジニア・サイエンティストが多数在籍しており、案件を通して技術のスキルトランスファーをします。 様々な案件を短サイクルで実施し、常に先端的な取り組みができる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜累計500万ダウンロードを突破／発見型ソーシャルECアプリ「カウシェ」を運営／資金調達46億円〜 ■仕事内容 プロダクト課題、ビジネス課題における定量・定性分析を行い、課題特定と解決をしていただきます。 【具体的な業務内容】 ・課題解決：プロダクトやビジネスの課題を抽象的な段階から掘り下げ、データに基づいた解決策を導き出します。 ・データ分析の設計：事業の課題に合わせて、最適なデータ分析の計画を立てます。 ・指標の運用：目標となるKGIやKPIを設定し、可視化と運用を行います。 ・分析実務：データの抽出、加工、集計、分析といった一連の作業を行います。 ・関係者との連携：様々な部門と協力し、分析結果を施策へとつなげます。 ・施策立案の支援：分析結果をもとに、具体的な施策の立案をサポートします。 ・レポート作成と活用促進：分析結果を分かりやすく報告し、業務で活用されるまでサポートします。 【場合によってお任せすること】 ・経営課題への貢献：経営レベルの抽象的な課題を解決します。 ・提案と実行：事業責任者に対し、データ活用に関する施策を提案・実行します。 ・社内教育：データ活用のための社内教育を推進します。 ・プロジェクト推進：データ活用を促進する新しいプロジェクトを企画・実行します。 ・データ基盤の構築・改善：BIツール（Tableau、LookerStudioなど）を使ったデータ可視化や、データ基盤の構築・メンテナンスを行います。 ・分析環境の高度化：より高度な分析ができるよう、環境の改善に取り組みます。 ■得られる経験 ・データ分析だけでなく、分析結果に基づいた戦略提案を通じて、事業全体を俯瞰する視点を養うことができます。 ・ご経験によってはPdMなどへの領域拡張が可能です。 ・Data Analyst　→　Senior Data Analystなどのキャリアアップが可能です。 ■当社について 「新しい生活圏のカタチをつくる」をビジョンに、発見型ソーシャルECアプリ「カウシェ」を運営しています。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。 変更の範囲：会社の定める業務

≪従来の銀行を超える新しい金融企業を目指し、戦略的投資・デジタル技術活用により事業拡大中≫ ■業務概要： 横浜銀行では、日々、蓄積される「行動データ」 「銀行取引データ」「属性データ」などの各種データをGoogle Cloud Platform(GCP)にリアルタイムで格納しており、本データを分析し、銀行取扱商品販売を目的とした施策立案をおこなっていただきます。データアナリストの枠にとらわれず、データ分析基盤構築などデータエンジニアリングスキルを伸ばすことも可能です。 ■業務詳細： ・データ分析（GCP-BigQuery）・・・Webやアプリの顧客行動分析 ・分析モデル構築、データ整備 ・マーケティングプロモーションにおけるデータ利活用 ・データ分析基盤の設計/運用 ・機械学習（GCP-BigQuery ML） ▼横浜銀行GCPプロジェクト 横浜銀行では、次世代マーケティングプラットフォームをGoogle Cloud PlatformをベースにGoogleのテクノロジーをフル活用して構築しており、2021 年 1 月から運用を開始しています。お客さまが適切なタイミングで、適切な情報・商品を提案できる世界をつくることを目指しています。本プロジェクトメンバーの多くは中途採用メンバーです。多種多様な人財が働ける、従来の銀行を超えた職場を目指しています。 ・利用しているサービス： BigQuery、Cloud Composer、Cloud Interconnect、Cloud Storage ・利用しているソリューション： マーケティング分析 ■当行について： 主要マーケットとする神奈川・東京エリアは… ◎日本の総人口数TOP 2！総人口の18%、つまりは日本人のおおよそ5人に1人が横浜銀行の営業地盤です ◎日本のGDPの約26％が集中する巨大マーケット！スペインやインドネシアなどの一国家と肩を並べる経済規模です ◎神奈川県内企業のメインバンクにおけるシェアはNo.1！数多くの企業を支えることで、地域経済の発展に大きく貢献しています。 ◎神奈川県内の横浜銀行の貸出金シェアは約36%、預金シェアは約26%です。 神奈川県内での融資金のおおよそ3分の1、預金の4分の1が当行でお取り扱いとなり高いシェアを誇ります。

■業務内容： 同社の基幹データベースおよび周辺システムを習得いただき、関係者と協議しながら、システムとしてのあるべき将来像を企画部門と構想していきます。 ■具体的には データベースの設計、構築、管理、最適化など、データベースに関する業務全般を担当いただきます。 クラウドサービスを利用してデータベースの構築やマイグレーションを行います。 データのセキュリティ強化、バックアップ・リカバリ戦略の策定など、安全性に対する対策を実施します。 データベースのパフォーマンスチューニング、障害対応などの運用管理を行います。 ■環境面： （1）技術回り ・エンジニアがOS やエディタ、IDE といった個人の環境を選択可能 ・開発の内製化を進めており、最新技術に触れる機会も豊富 （2）タスク管理 ・納期調整は、柔軟に対応（成果に合わせて、リリースを前後） ・開発担当がタスク見積もりを実施 （3）その他 ・企画時点から開発メンバーが会議等に参加 ・リモートワークも可能。（配属チームにもよりますが、週2〜3日はテレワークも可能です。） （4）環境 ・社員の意見を集約するワークフローシステム「Gluegent Flow」を導入しています。 ・各部署の業務効率化についての課題や、システムの問題点について頻繁に意見が飛びかっています。　 ・システムの改修や新しいツールの導入など、様々な角度から組織の業務効率化に貢献してください。 （5）使用ツール ・Jira Software：アジャイル作業管理ソリューション スイート ・Confluence：知識を集め、共同作業するためのチームのワークスペース ・GitHub：ソースレビューやバージョン管理 ・Slack：コミュニケーションをとるためのチームのトークスペース ■企業の特徴: 2009年、当時業界初であった住宅設備の延長保証サービスの開発・発売を皮切りに、電子マネーサービス、BPO事業(再エネ/GIGAスクール等)、サブスク型建物サービスなど、オンリーワンにこだわりサービス開発を行い、業界内で確固たる地位を築いています。 創業以来連続増収/直近5期で売上2.7倍、経常利益8.2倍。長期保証契約の着実な獲得により、安定収益を見込めるビジネスモデルで、財務基盤は強固です。 変更の範囲：会社の定める業務

<50代60代活躍中／60代採用実績あり／フルリモート可／ITスキルを活かしAIプロジェクトでスキルアップ> 〜製品・サービス企画・要求定義やアーキテクチャ構築等超上流案件に携われる/残業10h程度/資格取得支援や質の高いエンジニアリング講座も充実〜 ■事業部について 豆蔵デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジェクトも実施し、先端的なテクロノジーを社会に還元する取り組みを実施しています。 当ポジションでは、お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援を行います。 ■業務内容 ・深層学習、強化学習などのアルゴリズムを利用したソフトウェアの開発 ・機械学習技術によるデータ分析やパターン解析、シミュレーションなどのソリューション改善実施 ・システムおよびソフトウェア仕様の理解 ・パフォーマンスとスケーラビリティの向上に向けた施策 ・技術要素、開発プロセス、コード標準の整備 ■働く環境 リモートワークを活用した柔軟な働き方を推進しており、多くの社員が在宅勤務を取り入れながら業務を行っています。 一方で、担当プロジェクトや配属部門によっては、お客様先での業務やオフィスへの出社が発生する場合があります。詳細な勤務形態については、各求人票および面談時にご説明いたします。 ■キャリアパス フラットな組織であり、社員に上下関係はなく、入社直後から 1 人のエンジニアとして自由な働き方ができます。（1）コンサルタント、（2）エキスパート、（3）マネージメントの 3 つのキャリアを自分で選択できます。また、どのキャリアを選んだとしても給与体系に差異はなく、例えばマネージメントにならないと給与が上がらないといったことはありません。 ■スキルアップ環境 技術を磨いてきたベテランコンサルタント・エンジニア・サイエンティストが多数在籍しており、案件を通して技術のスキルトランスファーをします。 様々な案件を短サイクルで実施し、常に先端的な取り組みができる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜Analyticsサービスのプロダクト開発◎建築業界シェアトップ級プロダクト"ANDPAD"／利用社数23.3万社、ユーザー数68.4万人〜 ANDPAD上で提供される各種サービスに蓄積されたデータを活用して、ユーザーの経営・業務を支援するAnalyticsサービスを開発します。 ■業務詳細 ＜Analyticsサービスのプロダクト開発＞ ◎別チームにてデータクレンジング・パイプライン設計・構築が済んだデータマートを用いてBI構築を行います。 ◎現在BIの構築には、BigQuery, Dataform, Looker Studio 等のツールを利用しています。 ◎アドホック・単発の分析解析業務ではなく、設定された課題・テーマに基づいて将来まで継続的に利用できるダッシュボードを構築していく業務となります。 ◎プロダクトマネージャーやデータエンジニアとの協業しながら取り組むことが多くなります。課題・テーマに即した要求に沿ってダッシュボード構築を行い、BI上のユーザー体験を最大化するために、データの加工にとどまらずに、データの見やすさ・操作のしやすさを考慮したUI/UXデザインや、ダッシュボードの利用頻度や目的に合わせた情報の整理配置・導線設計などの創意工夫ができる業務です。 ■魅力 ◇ANDPAD利用企業、ひいては業界全体の課題解決及び事業成功へ導くことができる業務になります。 ◇別チームによって構築済みのデータマートが既に多くあり、BIエンジニアはダッシュボード構築に集中できます。 ◇多くの企業が利用するサービス上のBI開発となるため、利用企業が多く、クライアント企業に対する貢献度の大きさに、手応えを感じられる業務です。 ■当社について 私たちはテクノロジーを通じて建設業界で働く全ての人々の未来を幸せにするために、顧客の経営課題から現場課題までを「ワンプラットフォーム」のサービスを通して解決へと導く活動を推進しています。 利用社数23.3万社、ユーザー数68.4万人が利用するANDPADは、建築・建設業界の業務を幅広くカバーし、利用企業様の経営DXを牽引するためのアプリケーションを多く揃えています。さらなる付加価値を提供すべく、サービスの利用を通して蓄積される様々なデータ資産を活用したソリューション開発に着手しています。