★国内最大級の電子書籍サイト『めちゃコミック』運営／電子書籍領域でグローバル事業を展開／有給消化率74.4%／リモート可／フレックス可★ ■業務概要：【変更の範囲：会社の定める範囲】 国内最大級の電子書籍サイト「めちゃコミック」を運営する当社にて、「めちゃコミック」のデータ分析基盤の構築と活用に関する業務をご担当いただきます。アナリストをはじめ、社内関係者に分析環境を提供する業務です。 〈詳細〉 ・大規模データの転送、蓄積、ETL処理等データパイプラインの開発および運用 ・データストアおよび分散処理フレームワークを利用したDWHやデータレイクの構築、運用 ・BI（Business Intelligence）ツールを使用したデータ統合、可視化 ・分析基盤とデジタルマーケティング領域における各種ソリューションとのシステム連携支援 ■働く魅力： ・転職経験者が多く、キャリア採用だから不利ということは全くありません。個人の個性や能力が事業に活かせる機会が豊富にあります。 ・お互いに意見を言い合える風通しの良い環境で、離職者も少ないことが魅力です。 ■別枠記載の必須条件以外に、下記ご経験を持つ方歓迎： ・BIツールの導入 ・システム開発経験 ・プログラミング言語の仕様経験(Python, Ruby, R, Julia, Go等) ・データ基盤構築あるいは運用、利用経験 ・Linuxサーバの構築、運用経験(小規模可／Ubuntuなど) ・統計解析や機械学習の基本的な知識 ・Gitを利用したチーム開発経験 ■同社について： ●同社は会員数2,000万人の国内最大級の電子書籍サイト『めちゃコミック』を中心に「生活者から求められるサービスを提供する会社」です。 『めちゃコミック』は、アプリ版のリリース・オリジナル作品の展開・漫画投稿サービスなど単なる電子書籍媒体の枠を超えた進化を続けています。 ●同社は海外向けに電子書籍配信事業を行うなど、グローバル展開をしています。韓国や米国を中心にシェアを広げています。 ●同社は帝人グループと日商岩井の情報システム部門の合併で生まれたインフォコム株式会社のネットビジネス事業として誕生した企業です。安定した財務基盤を持ちつつ、更なる成長のため事業拡大を続けています。 変更の範囲：本文参照

【国内トップクラスの売上を誇る半導体事業／世界シェア50%超・絶好調のイメージセンサー】 【リーダー/担当者】ソニー半導体グループのDX推進に向けたデータプラットフォームの戦略立案・企画、開発、運用を担って頂きます。データプラットフォームを中心として、データドリブンマネジメントやデータから新たな価値創造を行う活動に貢献して頂く役割を担って頂きます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■組織の役割： 次世代ERP及び関連システムの導入管理運営を含めた全社レベルのDX実現に向けたトランスフォーメーション推進の役割を担います。サステイナブルな状態実現を目指し、あるべき管理業務プロセス（簡素化/標準化）を導入推進を担い、データプラットフォームのみならず、データマネジメント実現に向けたデータガバナンスやコードマネジメント等の推進組織としての役割を担います。 ■業務内容： Azureを基盤の中心としたデータプラットフォームの継続的な改善に向けた企画・開発・運用と、クラウド基盤を最大活用したデータプラットフォームの将来戦略の立案を行います。 会社のデータを全て集約し、データドリブンな経営に寄与すべく様々な機能の実装、取り組みを行います。 周辺システムからの要望に応じて様々なサービスの提供やプロジェクトへの参画も実施します。また各種プロジェクトにも参画頂きデータ一元化に向けた活動推進とデータプラットフォーム基盤の拡張に向けたプロジェクト推進の役割を担って頂きます。 ■描けるキャリアパス： ビジネスのデジタル化を支えるデータプラットフォームを中心としたVisionを策定し長期視点で構築、導入を推進するITアーキテクト 既存システム、Saasシステムの連携などの最新技術を習得可能です。また、短期、長期のデータ管理、利活用やデータマネジメントに向けたデータガバナンス整理など、企業におけるデータ活用のプラットフォームからガバナンス等のルール整備を含め、先進企業に求めらている最新技術や知識体系フレームワークを活用し、データを活用した企業価値向上に向けた知見・経験を得られます。将来的にデータアナリストやIT系のマネジメントへのキャリアを目指せます。

当社はブレインヘルスケア領域において、発症前から発症後まで全ての健康フェーズにおいてテクノロジー・ソリューションを届けています。健常段階のユーザー（生活者）の予防行動を促すデータプラットフォームから、認知症の発症前・発症後に適時適切な医療サービスを届けるための医療機器プログラム（SaMD）まで、多岐にわたるプロダクトを企画・開発しています。AIリサーチエンジニアとして、これら創業来積み上げてきたものを土台に、更に事業を加速する上で重要な役割をご担当いただきます。 ■業務概要： AIリサーチエンジニアの主な役割は、医学的課題を解決する為に必要な画像処理技術の研究開発を主導していただくことです。特に脳画像処理の分野では機械学習の活用が有力視されており、機械学習を含む最新の画像処理の知見から最適な画像処理技術を選定し、研究フェーズ・製品化フェーズの双方で、画像処理技術の技術面での主導をしていただきたいと考えています。 ■業務内容： ・臨床的課題を解決するための機械学習を用いた画像処理技術の開発 ・共同研究および製品化プロジェクトにおける技術面での主導 ・プロトタイプソフトウェアやプログラム医療機器への画像処理エンジンの実装、評価手法の考案および評価 ■チーム体制： 開発チームには、博士号を有するメンバーや、多様な専門性とバックグラウンドを持ったメンバーが在籍しています。お互いの強みや個性を大切にするチームであり、朝会などのコミュニケーションを通じて、多様な専門性を持ったメンバーが互いに協力・サポートしあいながら、認知症をはじめとした脳疾患という社会課題の解決に一丸となって取り組んでいます。 ■開発環境： pytorch, numpy, scipy, pandas, matplotlib, R, Matlab など（プロジェクトの特性やメンバーのスキルに合わせ最適な環境を選択します）※Mac Book Proもしくは Windows 11のラップトップを支給 ■必須条件以外の歓迎条件： ・医用画像処理の研究、開発経験 ・機械学習を活用した画像処理技術に関する研究または開発プロジェクトを主導した経験 ・画像処理やコンピュータビジョンに関連する領域での修士号、博士号

働く人たちの「well-being」を実現すべく、生成AIをベースとした技術を用いたサービスの開発・運用に携わって頂きます。 ◎AIツール「Buddy」の戦略設計、開発計画の立案、進行管理、品質管理、効果測定、啓蒙活動 ◎BPRプロジェクトの企画、進行管理、品質保証、効果測定 ■業務詳細 ◎「Buddy」のWebアプリ開発・改修（UI開発、バックエンド開発、インフラ開発） ◎グループ各社の課題を解決するサービスの提案・開発 ◎AIの周辺サービスのリサーチ・技術調査のリード ■ミッション USEN & U-NEXT GROUP内で生成AIの技術をリードしユーザーの課題を解決するための最適なソリューション提供を目指します。 また、会社のVisionでもある働く人たちの「well-being」を実現のため「生産性の効率化」や「コストの抑制」に貢献できるサービスを開発・運用の責務を持ちます。 ■期待すること 既存システムの複雑化により、施策や新機能の開発までに長い時間を要しています。ユーザー（働く人たち）の課題は常に変化していくため、これらに耐えうる開発速度の高速化を目指しています。そのため、Webアプリケーションの設計や開発知識が必要になります。 また、今後の新規ソリューションの立ち上げに耐えうる・開発の高速化にも挑む必要があり、IaCなどの知識も必要としています。 ■配属会社 株式会社U-NEXT HOLDINGSでの採用・雇用となり株式会社USEN WORK WELL（事業内容：オフィスソリューション事業、AI事業）への在籍出向となります ■必須条件：以下のいずれかに当てはまること ＜バックエンド＞ ・python経験2〜3年以上（FastAPI） ・API設計に関する基本的な知識 ・DBにおけるスキーマの設計、効率的なクエリ作成 ＜フロント＞ ・Vue経験2〜3年以上（Vuetify） ・HTML CSS2〜3年以上 ・Figmaを活用した開発経験 ・Webアプリケーション開発の知識 ＜インフラ＞ ・Webアプリケーションの運用／チューニング経験、セキュリティの知識 ・パブリッククラウド（AWS／GCP／Azure）の利用経験 ・Docker等のIaCの経験 変更の範囲：会社の定める業務

〜「ココロも満タンに」のCMでお馴染み・東証プライム上場グループ／各種手当充実／テレワーク推奨中・就労環境充実〜 ■業務概要：【変更の範囲：当社の定める業務】 コスモエネルギーグループのデータサイエンス関連プロジェクトにおいて、コンサルティング、データ分析、人材育成等を進め、データを最大活用したビジネス変革を推進していくメンバーを募集しています。 ※本ポジションはコスモ石油（株）での採用後、コスモエネルギーホールディングス（株）へ出向となります。 ■業務詳細： （1）データサイエンス関連プロジェクトの推進 ・プロジェクト全体計画策定（課題価値定義、ソリューション設計など） ・案件進捗管理 （2）データ基盤の整備とデータ分析 ・プログラミング言語によるデータ分析、機械学習モデルの構築、運用 ・分析に必要なデータパイプラインの構築 （3）データサイエンス人材育成プログラムの構築と実行 ・研修コンテンツの開発 ・プロジェクトを通じたハンズオントレーニングの実施 ■配属予定 コスモエネルギーホールディングス（株）コーポレートDX戦略部データサイエンスグループ ■期待する役割： ・データサイエンスのプロフェッショナルとして、グループ各社・事業部門に対する的確なアドバイス、ニーズの要件化、データ活用プロジェクトの推進 ・コスモエネルギーグループが保有する様々なデータの分析やモデリングを通じて、エネルギー産業における生産・流通・マーケティングの効率化への貢献 ■部署概要： コーポレートDX戦略部は、コスモエネルギーグループ全体のDX活動を推進させるべく、2021年11月に新設されました。 具体的な施策領域として次の3つを掲げており、これらの活動の推進サポーターとしての役割を担っています。 （1）カスタマーエクスペリエンス（CX：顧客体験価値）の向上、 （2）当社グループ全体のデジタルとデータサイエンスを主軸としたDX人材の育成 （3）スピード感のあるイノベーションへの動機づけとサステナブルな組織づくり 変更の範囲：本文参照

〜データ活用領域に特化し、導入実績1000社以上、対応製品20種類以上を誇るソリューションベンダー〜 ■概要： クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI（Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 ■詳細：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 ・入社後の1ヶ月間は研修を行います（SQLの習得、BIツールの概要および分析ツールなどの学習）。 ■当社について： ジールはBIが一般に認知される以前からその可能性にいち早く着目し、日本におけるBIの黎明期より約20年、800社のお客様より鍛えられることで『国内唯一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリードしてきました。国内外の主要なBI/DWH製品メーカーとパートナー契約を締結しており、各社との強固な連携体制を構築。お客様の要件に合う最適な製品、ソリューションをご提供し、導入後のフォローも的確に行っています。 変更の範囲：本文参照

＜110年の歴史がある世界最大の食品飲料メーカー／『ネスカフェ』や『キットカット』など人気ブランドを数々展開する／年間休日123日＆完全週休2日制など働きやすさも◎＞ ■業務内容： ・ネスレIT基盤の上、データ分析アプリケーションのアーキテクチャを提案し、技術的な要素やデータフローを定義する ・GlobalやZoneのデータ分析チームと連携し、Marketにおいて、適切な技術、ツール、フレームワークを評価・選択する ・Marketにおいてプロダクトオーナーとして、特定のデータ分析アプリケーションの開発、運用、および保守を行う ・データソース、システム、プラットフォームの統合を監督し、データフローを円滑にする ・データ分析アプリケーションの拡張性とパフォーマンスを確保し、効率を最適化する ・セキュリティ対策を実施し、コンプライアンス基準と規制に準拠する ・ビジネスオーナーやベンダー含むステークホルダーと協力し、要件を理解し、技術的なソリューションを伝える ・デザイン文書や技術仕様を含むドキュメントを作成・維持する ・先端技術やユースケースに注視し、データ分析アプリケーションのパフォーマンスと効果を継続的に監視し、改善する ■配属部署について： B2B B2Cシステム及び関連デジタルサービスの構築・保守・運用を行っています。 総数30名（男性18名／女性12名） ■働き方： リモートワーク：あり。オフィス勤務とリモートワークを組み合わせ、それぞれのメリットを生かした柔軟で効果的なハイブリッド・ワーキング・モデルを実施。 ■企業情報： ◎私たちネスレ（Nestle）は、世界最大級の食品飲料企業です。 ◎308,000人の社員が、生活の質を高め、より健康的な未来に貢献するために日々活動しています。 ◎私たちの価値観は、自分自身に対する敬意、他の人に対する敬意、多様性への敬意、そして未来への敬意に基づいています。 ◎売上は2018年に914億スイスフランを超え、85ヶ国以上に413の工場を持ち、幅広くビジネスを行っています。 ◎私たちは社員が最も重要な資産であると信じています。多様なチームや文化と連携しながら、さまざまなビジネス、ファンクション、地域に亘ったダイナミックで包括的な雇用や成長の機会を提供します。 変更の範囲：会社の定める業務

＜110年の歴史がある世界最大の食品飲料メーカー／『ネスカフェ』や『キットカット』など人気ブランドを数々展開する／年間休日123日＆完全週休2日制＞ ■業務内容： ・ネスレIT基盤の上、機械学習やAIアプリケーションのアーキテクチャを設計し、技術的な要素やデータフローを定義する ・GlobalやZoneの機械学習やAIチームと連携し、Marketにおいて、適切な技術、ツール、フレームワークを評価・選択する ・Marketにおいてプロダクトオーナーとして、特定のML/AIアプリケーションの開発、運用、および保守を行う ・データソース、システム、プラットフォームの統合を監督し、データフローを円滑にする ・機械学習やAIアプリケーションの拡張性とパフォーマンスを確保し、効率を最適化する ・セキュリティ対策を実施し、コンプライアンス基準と規制に準拠する ・ビジネスオーナーやベンダー含むステークホルダーと協力し、要件を理解し、技術的なソリューションを伝える ・デザイン文書や技術仕様を含むドキュメントを作成・維持する ・先端技術やユースケースに注視し、機械学習やAIアプリケーションのパフォーマンスと効果を継続的に監視し、改善する ■配属部署について： B2B B2Cシステム及び関連デジタルサービスの構築・保守・運用を行っています。 総数30名（男性18名／女性12名） ■働き方： リモートワーク：あり。オフィス勤務とリモートワークを組み合わせ、それぞれのメリットを生かした柔軟で効果的なハイブリッド・ワーキング・モデルを実施。 ■企業情報： ◎私たちネスレ（Nestle）は、世界最大級の食品飲料企業です。 ◎308,000人の社員が、生活の質を高め、より健康的な未来に貢献するために日々活動しています。 ◎私たちの価値観は、自分自身に対する敬意、他の人に対する敬意、多様性への敬意、そして未来への敬意に基づいています。 ◎売上は2018年に914億スイスフランを超え、85ヶ国以上に413の工場を持ち、幅広くビジネスを行っています。 ◎私たちは社員が最も重要な資産であると信じています。多様なチームや文化と連携しながら、さまざまなビジネス、ファンクション、地域に亘ったダイナミックで包括的な雇用や成長の機会を提供します。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容： お客様が公募した「グリーンイノベーション基金事業／次世代デジタルインフラの構築」における「次世代グリーンデータセンター技術開発」のプロジェクト及び、富岳後継機実現に受けたフィージビリティスタディにおけるソフトウェアの企画・開発を当統括部では担っている。近年、生成AIを含めたAIワークロードが多くなってきており、特に汎用CPUだけではなく、GPGPUをはじめとしたアクセラレータを活用したヘテロジニアスなシステムが増えてきている。そこで、当本部で開発している新しいCPUであるMONAKAとアクセラレータを組合わせた次世代のコンピュータシステムに必要なソフトウェアを揃えるための企画・開発を実施するための部署を新設する。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■個人に期待する役割やミッション： 本ポジションでは、新しいCPUであるMONAKAとGPGPUなどのアクセラレータを活用した次世代のコンピューティングシステム環境に向けて必要なソフトウェアスタック（OS・ドライバ・アクセラレータ向けフレームワーク・ライブラリなど）を構築するための企画・開発を、プロジェクトメンバーを率いて必要なソフトウェア群を調査・リストアップ・優先度付けなどを実施することで実現していくことを期待している。 ■仕事の魅力・やりがい： スーパーコンピュータ「富岳」を開発した技術者集団と共に、富士通のパーパス実現と新たなマーケットの創出に取り組める。特に、HPCだけではなく、生成AIをはじめとしたAIをターゲットに入れながら、富士通の技術を活用し、新たな価値の像出に貢献することができる。 ・HPC／AI／Data解析などの幅広い分野の知見、ハードウェア部隊と一体となったコデザイン開発が経験できる。 ・OSSコミュニティとの連携による人脈形成やスキル向上に加え、新たなエコシステムの構築にチャレンジすることができる。 ■研究所について： ＜特徴＞ ◇材料からソフトウェア、コンピューティングなど様々な領域の第一線の先端技術者が在籍しており互いに刺激し合える環境。 ◇日本・米国・中国・欧州に研究開発拠点を持ち、同じプロジェクトに海外研究員が入ることもありグローバルに協業・活躍可能。 ◇博士号取得支援制度、海外大学に1年派遣する制度あり。 変更の範囲：本文参照

＜東証プライム上場／フレックス＞ ■職務内容： ウェブ解析／BIダッシュボード開発／DB構築／ソリューションツール（SalesforceMarketingCloudやsnowflake等）導入運用等のご相談に対して、適切な確度にて課題解決をすることをミッションとして日々取り組んでおります。 入社後はSalesforceプロダクトの初期導入やアドオン開発プロジェクトにおける、要件定義〜リリース後の保守運用フェーズまでチームメンバーとともに一丸となって推進していただきたく思っております。システムエンジニアとしての経験を生かしてSQLの設定やSalesforce独自のスクリプト言語を用いたシナリオのプログラムを開発する業務等をお願いする予定です。 ■案件例： ・大手家電メーカーさま：MarketingCloudEngagementオペレーション事務局の運営 ・大手EC事業会社さま：MarketingCloudEngagementオペレーション事務局の運営 ・BtoCtoCオークションサイト運営会社さま：MarketingCloudEngagement初期導入 ・大手通信事業会社さま：MarketingCloudAccountEngagementを活用したBtoBリード育成施策の推進 ・ハウスメーカーさま：MarketingCloudAccountEngagement初期導入 ・C&R自社プロジェクト：ServiceCloud＋AccountEngagmentの初期導入〜運用事務局体制の構築 ・非営利法人さま_SalesCloud運用保守対応 ■当社の特徴： 当社は、東証プライム市場に上場している企業で、年齢に関係なくやる気と実力次第で責任ある仕事を任せられる環境が整っています。 同社は、映像、ゲーム、Web、広告・出版、作家、建築、ファッション、食、コンピュータサイエンス、舞台芸術、ライフサイエンス、アスリート、CXOといった多岐にわたる分野で、エージェンシー事業、プロデュース事業、ライツマネジメント事業を展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◇国内シェア80%◇世界 27カ国へ輸出◇製麹・醸造機器メーカーとして創業91年 ◇離職率2％◇有給取得率82％◇年休120日◇残業15〜30時間◇福利厚生◎ ■職務詳細： 先進技術開発部にてAI／機械学習に関連する製品サービス開発を行っていただきます。 当社ではAIを活用した醸造工程での画像認識による省力化や機械製品の予知保全などの複数の分野での開発に取り組んでおり、担当のプロジェクトに所属し開発推進に携わっていただきます。 具体的には、新規開発企画時の要件定義、ビッグデータの分析・考察・予測モデル構築、開発協力先での運用テストなどになります。 ※数カ月に1回程度、客先でのテスト・データ収集のため出張の可能性があります。 ■配属部門： 先進技術開発部：4名所属（うち2名がAI開発でPython使用） ■期待する役割： ◇開発担当者として、社外で蓄積したノウハウ・経験をもとにデータ解析、AIを用いた開発推進 ◇プロセス開発部、先進技術開発部などのメンバーのレベルアップに繋がる技術指導・ノウハウ共有 ■キャリアパス： 入社後半年程度は先輩とのてOJTを通じ、会社や業務の理解を深めていただきます。 そして、ゆくゆくは担当プロジェクトのリーダーを担いAI関連システムの最終製品への実装に携わったり、社内のAI人材の層を厚くするための技術指導・育成などをお任せします。 ■働き方： ・残業は月15〜30時間程度 ・年数回の土曜出勤を除き、基本的に土日祝日お休み ・有給休暇は入社日から付与、1時間単位で取得可能 ・任意のタイミングで3日連続取得できるリフレッシュ休暇あり。取得率100% ■企業の特徴： 製麹機械の分野で国内シェア80％を誇るリーディングカンパニー。海外にも27か国へ輸出しています。 醸造機械の完成品メーカーとして醤油、味噌、日本酒、焼酎など、日本食文化を支えています。 「開発ビジョン2050」という長期ビジョンを掲げ、国内外で事業拡大中です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜創業100年越え／OS-1や輸液製剤(点滴)でお馴染みの大塚グループ／国内トップシェアを誇りグローバルにも展開◆賞与実績8か月／寮・住宅補助有り／社員食堂有り〜 ■業務内容： ・先端デジタル技術の開拓＆開発（データサイエンス・AI分野含む） ■働き方： 社員の多様な価値観やライフスタイルを尊重し、仕事と家庭の両立を図ることができる環境整備にも積極的に取り組んでいます。住宅補助や育児勤務制度を始めとする関連制度が充実しています。 2008年5月には本社のある徳島県内で初の子育て支援企業認定マーク「くるみん」を取得しました。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： 先端技術（AI・機械学習）をテーマとしたビジネス創出、社内展開、プロモーション、実案件支援（システム提案・構築）等 ■具体的な業務：先端技術（AI・機械学習）に係わる以下の業務 （1）案件支援 ・製造業など民需分野のお客様に対する課題ヒアリング、AIや機械学習を活用した課題解決コンサルティング、提案書作成 ・AIモデル検討、検証等の技術支援、パートナー企業との調整、PM業務 （2）ソリューションモデルの検討等 ・AIや機械学習を用いたビジネスモデルの検討、社外パートナーや社内組織とのソリューション構築やサービス化にむけた検討 ・AI、機械学習を用いたビジネスモデルのプロモーション、AIや機械学習に関する社内勉強会などノウハウ展開に関する業務 ■伸ばせるスキル： ・コンサルティングスキル、プロジェクトマネジメントスキル ・AI、機械学習、IoT、データ分析、クラウド等、各技術分野のテクニカルスキル ・製造業、建設業、小売業、公共といった分野を問わない案件への参画経験 ■配属先について： （1）ミッション ・先端技術を先行的に取り入れ、ソリューションモデルの創出や、先端技術を活用した案件支援を実施する ・コンサル力と技術力でお客様の目標を実現する。 ・先を読み、先に動き、競争優位を築き上げる。 ・個人と組織の技術力を磨きあげる （2）組織構成…課長1名、主査2名、担当者4名 ■応募者に対するメッセージ： NTTグループならではの「地域密着でのお客様接点」「研究所をはじめとするAI等の先端技術、ネットワーク技術」「グループ各社の提供サービス」「AIを活用した協創の拠点であるスマートイノベーションラボ」等をフルに活用し、お客様が抱える「地方創生」「民間企業の活性化」といった課題の解決にむけて、我々と一緒にチーム一丸となってチャレンジしています。 課題解決をする中での新規ビジネス創出にチャレンジするため、「先進技術のキャッチアップ、データ分析技術を磨き上げ」「業種や業態にあわせたコンサル力の向上／ソリューションモデルの構築」を行うために2020年7月に新設された組織です。我々とともに日本社会や地域の課題を解決し、未来のDX人財へと共に成長していきましょう。

★大手金融機関向けデータ利活用領域における開発・データ基盤の構築など／日本製鉄のDNAを引き継ぐプライム上場IT企業／スキルアップに意欲のある意識が高いメンバーと仕事ができる／離職率3.3％／平均残業月10.9h★ ■業務内容： 大手金融機関向けのデータ利活用領域のシステムインテグレーション全般（企画立案 ・ 要件定義 ・ 設計 ・ 開発） 情報系DWH構築からデータ利活用基盤構築、データ分析/活用支援、及びデータ利活用の推進支援までを行っています。 ▼ご経験に応じて、以下のいずれかの役割を担っていただきます。 ・プロジェクトマネージャー ・データ活用基盤構築/データエンジニアリング/データマネジメント　アプリケーションSE ・データ活用推進支援コンサルタント ※業務変更の範囲：当社の定める業務 ■本ポジションの魅力： ・データの利活用はどの金融機関も課題を持っている領域であり、今後さらに様々な業種との連携や扱うデータの種類が増え、分析・活用も発展が見込まれます。業界の発展と合わせて、技術製品も様々なものが登場して発展しています。 ・データ利活用領域におけるデータマネジメント知見、金融業務知見、技術知見を磨いて顧客のデータ利活用の発展に向けて、上流の基本構想からシステム構築まで幅広い領域に取り組みます。 ■キャリアパス例： ・データー利活用領域（データ収集・蓄積・活用）におけるITアーキテクト、ITコンサルタント ・データ利活用領域におけるデータマネジメント知見からETL/BI、及び活用技術の習得を行い、大規模プロジェクトにおけるアプリケーションSE、プロジェクトマネージャーやデータ利活用のスペシャリストとして活躍可 ■金融部門の特徴： 銀行/証券を中心とした金融業界の大手顧客は勿論、インターネット系企業など金融業へ新規参入する顧客にもソリューションを提供。 高度な金融ドメイン知識×最新の金融工学を駆使しシステム構築力を融合させ、市場系システムやリスク管理、経営管理などのパッケージ導入やスクラッチ開発の要件定義〜運用まで、幅広いサービスを提供。 ■ワークライフバランス充実： ・月平均残業10.9時間（同社は所定就業時間7.5hを法定労働時間8時間に換算し算出した数値） ・平均有給取得日数15日/年

★大手金融機関を中心とした顧客のデータ分析基盤構築・仮想化など／日本製鉄のDNAを引き継ぐプライム上場IT企業／スキルアップに意欲のある意識が高いメンバーと仕事ができる／離職率3.3％／平均残業月10.9h★ ■本ポジションについて： 大手金融機関を中心に名だたるお客様の新たなビジネスに資するデータ分析基盤の構築等のプロジェクトをリードするメンバーとしてご活躍いただきます。入社後はメンバーまたはサブリーダーとして参画いただき、ゆくゆくはリーダー／PMとしての活躍を期待します。 ■業務内容： 大手金融機関、各業界主要企業向けデータ集約・分析システム開発および保守業務などをお任せします。 ・データ仮想化技術(denodo)によるデータ分析基盤構築のプリセールス、提案、設計、実装 ・DWH,DMなどデータ分析基盤の構築、データi/Fの設計実装 ・顧客へのプリセールスによる、データ分析の意義、効果的な利用法、実装における注意点などの説明 ・データスチュワード、データカタログ整備におけるノウハウ、ハウツーの検討、改善 ※業務変更の範囲：当社の定める業務 ■金融部門の特徴： 銀行/証券を中心とした金融業界の大手顧客は勿論、インターネット系企業など金融業へ新規参入する顧客にもソリューション提供を行っております。 高度な金融ドメイン知識×最新の金融工学を駆使しシステム構築力を融合させ、市場系システムやリスク管理、経営管理などのパッケージ導入やスクラッチ開発の要件定義〜運用まで、幅広いサービスを提供しています。 ■キャリア支援： 「NSSOLアカデミー」という高度な専門性と広い経験、強いリーダーシップを備えた事業をけん引する中核人材を育てるための育成機関があります。 専門スキル習得・部下の育成や業務に関する悩み・自身の適性・今後のキャリアに関すること等、専任のキャリアカウンセラーによるカウンセリングを受けることができます。 ■ワークライフバランス充実： ・月平均残業10.9時間（同社は所定就業時間7.5hを法定労働時間8時間に換算し算出した数値） ・平均有給取得日数15日/年 ・有給以外にも配偶者出産休暇、子の介護休暇、リフレッシュ連9制度など

【年間最大10万円の自己研鑽支援金有り/研究開発費国内トップクラスの5,500億円/130以上の世界初製品/国内売上トップクラスの自動車サプライヤー】 ■業務内容： 将来の次世代モビリティ社会で必要となる車とクラウドが連携する基盤プラットフォーム開発に従事いただきます。 具体的には上記プラットフォームを実現するためのAIの活用におけるデータ収集基盤の構築を行っていただきます。 詳細は以下です。 ・AI基盤ソフトのデータベース構築・AIモデル、データ管理運用の設計 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■職場紹介： 統合システム開発部 サービスインフラ開発室は、クルマを継続的に速く進化させていくためのクルマとクラウドを連携させるデータ基盤開発に取り組んでいる部署です。今回入社いただく方には、AIとクラウドを用いたデータ基盤開発に取り組んでいるチームへの所属を予定しております。 日本・外国出身のメンバー、新卒・中途採用のメンバー、自動車業界・他業界のメンバーと多様なバックグランドを強みにしているチームです。 ■募集背景： 機械学習/AIを搭載した製品が急速に社会に浸透し、自動運転やコックピットなど安全安心領域や快適領域でのAIが使われ始めています。同時に、期待値が高まり、継続的に速く進化させていくことがさらに求められています。 クルマが世の中に出た後も継続的に速く進化させていくには、クルマとクラウドとの連携、AIなど、さまざまな知見が必要とされます。今回、このような新しい領域に一緒に取り組んでいける仲間を募集しています。 ■当社の特徴： 世界35ヶ国の国と地域で事業展開を行う日本を代表するグローバルカンパニー。自動車部品メーカーとしてはワールドワイドでもトップクラスの実績を誇ります。既存の6つのコア事業［サーマルシステム、パワートレインシステム、エレクトリフィケーションシステム、モビリティシステム、電子システム、非車載事業］をベースに、持続的成長を続けるため「電動化／先進安全・自動運転／コネクティッド／FA・農業」の4つの重点技術分野に注力し、CASE時代のトップランナーであり続けつつ、新事業領域への事業拡大にも挑戦しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【創業時から一切リストラなく社員の雇用を守り続ける／年休127日／東証プライム上場で安定基盤／教育体制◎／希望に応じたキャリア形成が可能／育児休暇取得率100％】 ■業務概要：【変更の範囲：会社の定める業務】 当社のエンジニアとして、以下のようなシステム開発業務をお任せいたします。 ・ロボット・ドローン向けのシステム制御設計 ・Webシステム製作、仕様書を元にしたプログラム製作〜動作検証（主な作業工程はシステム設計、プログラミングとなります） ■魅力点： ロボットやドローン、AIといった最新技術分野など様々な業務システムの開発に携わることができるため、WEBシステム開発スキルの向上が目指せる環境となります。 ■転勤： 東北エリアでの就業率は99.6％と高く、派遣先が短期間で変わるということも少ないです。中には10年近く同じ現場で就業されている方もいます。また、同社は東北の案件を多数保有しているため、希望に近いエリアで働ける可能性が高くなります。もし、転居を伴う必要がでた際も、住宅手当や転居費用なども会社で負担します。 ■キャリアパス： 技術者として、様々なメーカーの最新の技術に触れ合い・学び・スキルアップに繋げることができるのが当社の魅力です。メーカー勤務と違い、他部署（営業など）への配属もないため、長く技術者としてスキルを磨くことのできる環境です。マネジメントとしての研修なども用意しています。 ■当社について： ・全国でも約700社との取引があり、東北の案件も多くあります。 ・「人は財産」という理念があり、実際にリーマンショック時の解雇・内定取消数は０。退職率も4％台とかなり低いです（業界平均14％） ・年間休日127日、有給取得日数も13.9日とお休みもとりやすい環境です。 ■当社技術者より： 若手からベテランまで長く技術者として業務に携わることができます。1人で業務を行うこともありますが、他部署との連携も必要で、多くの技術者の方とコミュニケーションをとりながら業務をすすめていかなければならないので、技術的にも人間的にも成長することができます。「派遣だから…」という隔たりもなく、企業の一員として互いに意見を出し合いながら業務にあたることができています。 変更の範囲：本文参照

【幅広い業態のビッグデータに触れ、ビジネスとして実践的な利活用を学べる環境/受託から自社サービス開発と多数のプロダクトも開発しており、幅広い経験が積める/開発スキルをベースにキャリアアップしたい方歓迎/働き方もリモートと出社のハイブリッド型で理想の働き方実現！】【変更の範囲：会社の定める範囲】 ■業務内容 受託サービス事業または自社サービス事業開発において、弊社のAI/DXコンサルタントやアーキテクトと連携し、クライアントの課題解決、DX推進などを目的としたAI・データを活用したシステム開発、データ基盤の構築を行います。 <詳細内容> ・コンサルタントと協調しながら、顧客サービスや事業内容を理解 ・業務の特徴を理解したうえで、データアーキテクトやデータサイエンティストと協調しながらデータ基盤の設計をサポート ・顧客社員と協調しながら、データ基盤の構築と保守運用を推進 ■業務環境 ・マルチクラウド（Google Cloud, AWS, Azure） ・列指向データベース（BigQuery, Snowflake, Redshift） ・ETLTツール（Matillion, Informatica, dbt） ・データカタログ（Informatica, Streamlit） ■魅力ポイント ・AI/データサイエンスなど最先端技術を活用した実社会の課題解決を推進 ・Google検索やChatGPTからは得られない幅広い業界の実データにアクセスできる ・教科書では学べない実践的なデータドリブン事業開発を学べる ・データサイエンス専門企業ならではの多種多様なキャリアパス └アーキテクト、DevSecOpsエンジニア、アナリティクスエンジニア、データサイエンティスト、アントレプレナー、プロジェクトマネージャーなど ■当社に関して 私たちはシステム開発の技術とデータ解析の技術、そしてデザイン思考を駆使して未開の資源であるデータを活用し、今まで誰も気づかなかった新たな価値を、新たな事業を世の中に創造するために当社を立ち上げました。「データで世界を感動させる」というコンセプト業界不問で多種多様な企業様とのお取引を可能としております。

【キヤノングループ最大のSI企業/「健康経営優良法人2023(ホワイト500)」認定！/NO残業デーもあり、働きやすさが魅力。また教育・研修制度が非常に豊富で安心して働くことが出来ます！】 ■職務内容： データ活用基盤の導入・開発やデータマネジメントに関するコンサルティングをご担当いただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ・システム間データ連携基盤の構築を長年行っており、アーキテクチャ設計から開発・運用保守まで幅広く担当しています。この連携基盤を起点にお客様のDXを推進すべく、データマネジメント、デジタルマーケティングなど、デジタルデータの利活用に向けたコンサルティングからシステム企画・開発・運用といった業務を担当していただきます。 ■専門職ポジション／目標管理： 目標と結果に応じて給与に反映。キャリアプランに応じて必要な研修受講を計画。各ポジションに定められた外部資格を入社から2年以内取得いただきます。(支援制度あり) ■当社の特徴： ・当社社員の約80％がSE職となります。SEはシステム開発だけにとどまらず、提案営業活動にも積極的に関わっており、幅の広い業務を行うことが可能です。 ・社員の成長をサポートするため、入社2年目以降中堅社員を対象にした「ヒューマンスキル研修」や、自分が位置するポジションの役割を認識し、組織に貢献するために必要な知識やスキルを習得する「階層別教育」などを実施し、さらなる飛躍を支援しています。 ・働き方の取り組みとして、「在宅勤務制度」や「時間単位休暇制度」、「ジョブ・リターン制度」などを導入しており、公私の両立や復職への支援などを積極的に行っています。 ・当社はキヤノングループ傘下の企業ですが、自社として技術力を保有し、高いレベルのエンジニア組織を築いております。当社はプロジェクト管理に注力しており（社内横断のサポート部門があります）、受注段階より赤字にならないプロジェクトとなるよう努力をしています。数値に対してきちんと管理をしている企業だからこそ、PMからエンジニアまで、ITスキルのみでなく高いビジネススキルを磨くことができます。 ・キヤノンマーケティングジャパングループ全体のITソリューション事業では、3,000億円の売上高を目指しています。当社はその中核を担っています。 変更の範囲：本文参照

〜【AI×スポーツ】スポーツにおいてテクノロジー活用を推進するITプロダクト開発企業／世界中の野球選手を対象とするグローバルなプロジェクトに参画可／リモートワーク有／自社開発〜 ■概要： 〜AIを活用した世界中の野球選手の解析アプリを開発〜 ◇当社は『誰もがスポーツが上手くなれる環境』をミッションに掲げ、スポーツとテクノロジーを融合させたソフトウェアやアプリケーションの企画・開発・運用を行っています。 ◇将来的には野球以外のスポーツでも同様のアプローチを取っていくことを考えており、まずは野球でAI×スポーツの可能性を証明してまいります。 ◇現状業界で展開されているサービスを塗り替える革新的なサービスを開発しているため、詳細は非公開となります（面接の中でお話しします）。 ■ミッション： 現在スマートフォン1台でカラダの動きなどを元にした動作解析、ボールの回転数などトラッキングデータの算出などが出来るアプリを開発中です。当ポジションはAIエンジニアとして、ユーザーに最大の価値を提供するためのAIモデルの設計、開発、改善を担っていただきます。 ■業務内容： AI技術を駆使して、画像データ内の人間の姿勢やスポーツ器具の認識精度を向上させるプログラムの開発と性能改善に携わっていただきます。主に機械学習アルゴリズムを用いて、AIの認識精度や処理速度を向上させるための改善をお任せします。 ■具体的には： ・認識アルゴリズムの改良やパラメータ調整 ・認識処理の高速化・省メモリ化 ・機械学習用のデータを収集するためのデータフローの設計・実装 ・開発した認識プログラムのMLOpsフローの設計・実装機械学習のアルゴリズムをまわしてAIの性能を改善 ■開発体制： ◇言語・FW：Python、PyTorch、Tensorflow、OpenPose、Detectron2 、MMPose、Yoloなど ◇クラウド：AWS ■やりがい： ◇CTO直下の開発チームにおいて、意見を出し合いながら裁量をもって開発に取り組んでいただける環境です。 ◇スタートアップならではのスピード感、高い熱量を感じていただきながら、世界中の野球選手を対象とするグローバルなプロジェクトに参画いただけます。 変更の範囲：会社の定める業務

【NTT東日本の大規模通信設備を対象としたデータ活用活動全体をリード／業務のデジタル化やデータ活用の推進／所定労働7.5h×在宅勤務可×フルフレックスタイム制導入】 ■業務詳細： ・NTT東日本の通信分野を中心とした設備系業務に関わる様々な社内データ（通信情報／設備関連情報）や社外データを活用して、経営戦略、営業戦略等への提言及び各種データを活用した社内外への更なる付加価値提供戦略の策定 ・データを活用するためのプラットフォーム構築、データ活用関連技術の導入検討／推進 ・データサイエンティスト、データエンジニアの育成方針策定／推進 ・NTT東日本におけるデータ活用のエバンジェリストとして、データ活用文化の醸成 ■募集背景： 当社の超大規模インフラを支える設備系業務において、当担当ではデータ利活用による抜本的な業務効率化・変革し、膨大なデータを利活用し、ノウハウを蓄積してきました。 今後、多様な業界、業種においてデータ利活用に関する知識・スキル・経験を保持しているメンバーを迎え入れることで、より高度かつスピード感をもって施策目的の達成に繋げたいです。また、社内技術者にノウハウ共有を行うことで技術レベルを上げ、競争力の強化と収益貢献を図ります。 ■ポジションの魅力： データドリブン経営に向けて、日本最大の情報通信ネットワークであるNTT東日本の大規模通信設備を対象としたデータ活用活動全体をリードすべく業務のDX化、活性化を一緒にけん引していただける方を求めています。 通信インフラを支える東日本エリア全域のアクセス／ネットワーク設備の設備計画から設計・構築、保守・運用までのエンジニアリング業務や、地域それぞれが持つ多岐にわたる課題や要望に触れ、ICT技術を活用した解決を推進するやりがいのある仕事です。 業務のデジタル化やデータ活用の推進は、益々の加速が期待されています。 これまでの経験や技術力を活かし、既存業務の徹底的な効率化や最高品質のネットワークサービスの提供に向けて一緒に取り組んでいただける方の応募をぜひお待ちしております。

■業務内容： ・全世界で問題となっている感染症分野で、社会に貢献する世界初の商品開発にチャレンジしてみませんか？ ・革新的なセンサーから得られる二次元時系列データを解析し、グローバル市場をターゲットとして、データ解析、アルゴリズム構築、画像認識モデル構築、精度検証に至るまで一貫してプロジェクトに関わっていただきます。 ・SotAモデルの取り込み、アーキテクチャの選定から、パラメータチューニング等、お持ちのスキルを駆使して、ご活躍いただきます。 ・ITインフラもML/DLエンジニリングに集中できる環境を整えています。 ■開発環境： ・クラウドインフラ：Google Cloud Platform ・Coding：Python ・コード管理：GitHub ・コミュニケーションツール：Slack ・開発者WIKI：confluence ・タスク管理:Asana ■身につくスキル： ・機械学習/DeepLearningアルゴリズムの基礎知識 ・Python、C、C#などでのプログラミング知識 ・SotAモデルなど新しい技術・アーキテクチャ・アプローチの習得スキル ・数学的な理論を理解した上でコード実装ができる。 ・github等にシェアされたコードが無くても、論文の理論を実装する能力。 ■職場環境： ・若手のバイオ研究者、データサイエンティスト、事業開発 (BizDev)が一体となって世界初の商品開発に邁進しています。 ・グローバル市場をターゲットにしていますので、技術面・ビジネス面で常に世界のライバルとの競争です。 ・その為に日々新しい知識・技術を習得することは全員当然のように行っており、上下の関係なく忌憚のない議論が推奨されています。 ・経験豊富な部長はボストン在住の為、多くの会議はリモートです。 ■企業情報 ＜事業内容＞ 細菌感染症分野における薬剤耐性問題解決に向けた、AI・バイオインフォマティクスによる次世代バイオ・医薬品関連技術の開発 ∟細菌感染症菌種推定アプリ・適性抗菌選定支援システムの開発 ∟ポイント・オブ・ケア自動グラム染色の開発 ＜カーブジェンプラス＞ https://carbgem.com/plus/ ＜公式note＞ https://note.com/carbgem_hr

◇◆「OLTAクラウドファクタリング 」や「クラウド入出金管理サービスINVOY（SaaS+決済）」などの中小企業や小規模事業者向けの与信プラットフォームを展開◆◇ ■業務概要： データサイエンティストとして、ビジネスサイド（リスク管理、オペレーション）と協業し、クラウドファクタリング事業の与信モデルの精度向上やデータ分析を担っていただく方を募集いたします！ ■業務詳細：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用 ・プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む） ・既存の機械学習モデルの運用、改善 ・ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有 ・リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進 ■当社について： 当社は、2017年設立のスタートアップです。「あらゆる情報を信用に変え、あたらしい価値を創出する」をミッションとして、SMBが力を発揮できる社会の実現を目指し、これまで歩みを進めてきました。 今後は更なるプロダクト開発や取組を通じて、将来的には、SMBの会社経営を支援するインフラになることを目指しています。 また、2023年6月には25.3億の資金を調達（累計調達金額は57.1億）を実施し、さらなる事業拡大を目指しています。 ■社風： 野村證券やソニー、三菱UFJ銀行など大企業出身のメンバーや、ウェルスナビやDeNA、メルカリなどのインターネットサービス企業出身のメンバーなど、金融系や非金融系メンバーがバランス良く集まっているのも弊社の特徴です。 それぞれのバックグラウンドや強みを活かしながら、お互いの「個」を尊重しつつことに向かうことで化学反応が起き、それが面白い事業を生み出す原動力です。 もちろん個の力だけではなく、チームとしての成果にコミットしてきた仲間たちが集っているため、組織としてのパフォーマンスをいかに最大化出来るか、という視座や視点で事業に向き合うことが出来る環境があります。 平均年齢34.9歳で、年齢層は20〜50代と幅広く、それぞれの個性と強みを兼ね備えたメンバーがベンチャーマインドを持ってチャレンジし続けています。 変更の範囲：本文参照

■職務内容：人工知能領域（機械学習、テキストマイニング等）の先端アルゴリズム開発 ・クライアントの課題を解決するオーダーメイドでのアルゴリズム開発 ・クライアントにおけるシステム実装サポート ・上記に関わるコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント支援 ・全社的なAI活用やデータ分析に係るPoC業務、コンサルティングおよびプロジェクトマネジメント業務 ■会社概要 国内自動車メーカーやゲーム会社、大手家電メーカーなど、担当していただくお客様は日本を代表する企業です。「一流企業の行く末を左右する予測」や「最新技術の開発」。業務の中で、マーケティング施策の最上流から携わることが可能なほか、代表の井原が行っている大学との共同研究をはじめ産学官連携を積極的に行っており、人工知能分野における最先端技術開発にも携わることができる点で、最新技術の習得には最適な環境です。 また、持ち帰り案件が全体の95％。自社で腰を据えて業務に取り組めます。 ■特徴(強み) １．文部科学省、経済産業省、総務省経由における研究実績や以下の大学との共同研究の実績があり、産学官連携を積極的に行っています ２．統計学・データマイニング・数理最適化をコア技術として、統計学・数理的な観点でデータ分析を行い、お客様の事業においての価値（売上拡大・コスト削減、ROI実現）を見出す事ができるサービスを提供しています 【共同研究実績】国立電気通信大学、国立北海道大学、国立東京海洋大学、国立東京大学、国立京都大学、九州工業大学(教員を現任)、私立早稲田大学等 ■実績 5,000を超えるデータ分析特化型コンサルティングレポートの納品実績・ノウハウに基づき、データ分析領域の”総合格闘家”たるデータサイエンティストの育成を得意としています。また、最先端技術の研究開発にも力を入れており、最新技術の特許出願、米国トップティアのビジネススクールとの共同研究、海外専門職団体のカンファレンスでの論文公表等の実績があります。

〜NECグループの働きやすい環境／福利厚生充実／ハタラクエール2024で最高位の「優良福利厚生法人・総合」受賞〜 【採用背景】 自動車からクラウドに送信されるデータはペタバイト規模へ増加の一途を辿っており、そこから見えてくる利用者の動態や車両不具合情報などはまだまだ活用余地がある状況となっています。 今後、グローバル視点でのデータ利活用を見越したデータアーキテクチャや、利活用に至るまでのアーキテクチャのあるべき姿が模索されており、そういった対応ができる人材が求められております。 【業務内容】 自動車メーカーのビッグデータ基盤開発・運用およびデータ利活用システムの開発・運用 【想定プロジェクト】 ・クラウド上でデータレイク、DWH、データマートを構築し利用に向けて適切なデータ配置を考え、システム化します。 ・顧客社内・社外のデータ活用ニーズに対応するべく効率的なデータ利用についても同様にシステム化を進めます。 【配属予定部署】 エンタープライズ事業ライン トランスポートサービスソリューション事業部 第一グループモビリティ第三SIグループ 【開発環境】 ・プロジェクト人数：50名 ・開発環境： 使用言語：Java、Python 使用環境：AWS 一部 GCP AWSの主要なサービスとしてはS3、ECS、Redshift、Kinesis など ・コード品質のための取り組み： 静的コード解析ツール ・開発手法： アジャイル ・情報共有のツール： Teams Redmine asana JIRA confluence 【本ポジションの魅力】 まだ世界的にも少ない事例を自分自身の考えを持って推進していくことができます。 【入社後のキャリアパス】 入社後から領域内の特定プロジェクトに参加いただき、現場の仕事を経験しながら全体理解をしていただきます。 入社1年程度（スキルなどによる）を目途に領域内の特定プロジェクトのリーダーとして推進いただき、その後、対応いただくプロジェクトを拡大してデータ利活用全体に精通していっていただきます。 変更の範囲：会社の定める業務