〜日本製鉄のDNAを引き継ぐプライム上場IT企業／離職率3.3％／平均残業月10.9h〜 ■業務内容 データ活用の推進・定着化を実現するコンサルタントを募集しています。 データドリブン経営の実現を目指す製造業のお客様向けに、データ活用推進サービスの提供を通じて、お客様のビジネス革新を支援する重要な役割を担っていただきます。製造業のデータ活用における課題を理解し、データドリブンな文化の醸成支援／データ活用人材育成／データマネジメント組織設計などを通じて、お客様の変革に貢献できます。 プロジェクト実行においては、データマネジメントに関わる専門知識を活かしながら、プロジェクトの上流フェーズ（企画・基本構想・基本計画）を担当していただきます。 ■ポジションの魅力・特徴（仕事のやりがい、案件の特徴） ・製造業のパラダイムシフトがまさに目の前で起きています。その歴史の転換点に自らの身を置き、経験することは何物にも代えられない魅力があります。 ・次々と登場する新たな技術をキャッチアップしつつ、お客様の事業や業務も理解した上で、如何にして競争力を高めるかを考えるのは、苦労も多いですが、やりがいもある仕事です。 ・新たな事にチャレンジし続ける精神を持ち、互いに良い刺激を与えあえる仲間とともに自己成長を実現できます。 ■組織メンバー構成 「オープンなチャレンジ」そのものをミッションにしている組織です。 個々の志向・強みを踏まえて積極的な意志をもって活動に臨めるテーマにそれぞれのメンバーが参加し、オープンな議論を経ながら、ともにチャレンジしていく、フロンティア精神旺盛なメンバーの集まりです。 ■キャリアパス 製造業は「よいモノを造れば売れる」から 「市場と向き合い新たな付加価値のある 　モノ・コトを継続的に提供し続ける」 存在への大きな変革を求められています これに伴いIT分野の重点投資領域も ・データ分析によって経営の意思決定を高度化し、 ものづくりを自律化させるSoI ・ユーザとの接点を強化するSoE へのシフトが進んでいくことは間違いありません。 そうした環境の中で、テクノロジー領域から、上流スキルまで、求められるスキルは多様であり、自己成長の実現を図ることが出来ます。 変更の範囲：会社の定める業務

【中古車業界の最大手「ガリバー」の挑戦／経営の意思決定による年間60憶のIT投資／未来の新しい顧客体験を社会実装する為のIT戦略子会社を設立】 ●IT人材×ビジネス人材が１つの組織に在籍、力を合わせて顧客体験のDXを推進 新設されたデジタル戦略部はIT・デジタルセクションに加え、IDOM本体から移管された店舗業務変革をミッションとしたセクション、AIで事業を変革することをミッションとしたセクション、顧客LTVを追求するセクションで構成されています。 ●成熟した日本で売上5000憶を１兆、それ以上にする余白が残っている業界は他に無い 日本は新車需要が他国と比して大きい国ですが、特に若い世代はフリマアプリ等の広がりによりリユース品への抵抗が無く、中古車業界は今後の大きな伸びしろが見込めます ●デジタル人材にとって最適なはたらく環境 ・勤務場所・服装・勤務時間・休日など、業界慣習に囚われない"IT標準"の制度整備（年休126日／時間単位有給取得可／リモートワーク／フレックスタイム制度／マーケットに応じた報酬水準／残業月20h） ・PC選択可※WindowsかMACの選択／MACはMackBookPro(M4 or M4 pro) ●仕事と家庭どちらも充実できるライフワークを支援 妊活支援（補助金支給、時短勤務等）、こども手当、育児時短勤務の対象年齢引き上げ（12歳まで）、介護家族手当 ■職務詳細 ・ビジネス要件に基づいたAIソリューションの実装 買取・小売・付帯事業における課題を特定し、AI技術を活用した解決策を実行 ・データ収集からモデル構築までのプロセス管理 買取事業での価格予測、小売事業での在庫最適化、付帯事業での保険リスク分析などに対応したデータパイプラインの設計と運用 ・中古車市場データの分析と洞察提供 市場トレンドや顧客行動を分析し、買取・販売戦略に活用するためのレポート作成 ・画像認識技術による車両評価プロセスの自動化 車両状態や特徴を自動的に判別するシステムを開発し、査定プロセスを効率化 ・AI技術によるカスタマイズ広告生成 小売事業向けに顧客ニーズに合った広告や商品説明文を生成する自然言語処理モデルの導入 ・在庫管理最適化システムの開発 AIによる需要予測モデルを活用し、小売事業での在庫過多や欠品リスクを最小化 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場企業G／独立系SIer】 ●高い技術力と豊富な実績を誇るデータ分析のエキスパート集団 ●社員の志向性を重視したアサイン ●研修・社内勉強会・資格取得奨励制度（対象資格500以上）などキャリアアップ支援制度充実 ■業務内容： データ関連事業の更なる拡大に伴い、PM/PLとしてチームや案件のリードをお任せします。最新のデータ分析技術を駆使してお客様の事業成長を加速させ、データ活用を成功に導き、ビジネスを牽引してください。 データ分析基盤構築だけでなく、経営層や事業部門と連携し、裁量をもってデータ活用戦略を立案・実行いただきます。メンバーの成長を支援し、PJ全体の管理・推進を担いながら、ビジネスインパクトを最大化するためのイニシアティブを主導出来ます。SnowflakeやSAPデータ分析に特化したパッケージなど最先端のPJをリードするチャンスがあるので、仲間とともにPJを成功に導き、お客様とともに成長しましょう。 ＜案件事例＞ Snowflakeを軸にしたデータ分析基盤構築、SAPのBOに組み込む分析テンプレート開発、PL/SQLによる管理会計用DWH構築、BIツール導入、AWS・Azureによるデータ分析基盤構築など、幅広いPJであなたのスキルを活かせます。データ利活用を支援するBI/SAP/BA Techの3つの専門チームが、DWH構築、ETL/BI開発、AI/MLモデル開発など、多岐にわたるデータ分析領域をサポート。勉強会や資格取得、コミュニティ活動への参加などを積極的に行い、常に技術研鑽に励んでいます。 ＜チームの環境・取り組み＞ ◆勉強会（BI勉強会/用語集/データマネージメント/ビジネスアナリティクス/KPI等）◆分科会（BI推進/データマネージメント/ビジネスアナリティクス/教育推進/KPI等）◆教育コンテンツ（DB・IT知識/分析業務知識/データマネージメント知識/データサイエンス知識/ハンズオン(PowerBI/SAP BO,DS/Oracle)）◆社内分析環境（SAP BO,DS,Oracle）など ■キャリアパス例： データ分析基盤構築案件のPM/PLとして、顧客折衝や要件定義からプロジェクトを推進。Snowflake製品知識を深めながら、チームを率いて事業拡大に貢献いただきます。 変更の範囲：無

【東証グロース上場企業の100%子会社/NTTドコモ・国税庁などの大手企業・官公庁をはじめ1800社以上の導入実績/「お客様に喜ばれるシステム開発」がモットー/年休125日/時差出勤も可能】 ■業務内容：※変更の範囲：会社の定める業務 当社内、自社サービス開発を担当する部署にて、官公庁向けに自社サービスの導入プロジェクトにおけるインフラエンジニアを募集します。今回の案件は当社が開発するAIエンジンを搭載したOCRサービスの導入案件となります。当社サービス導入時におけるインフラ構成提案、設計がメイン業務となり顧客折衝といった上流の業務がメインとなります。 ■当社の製品「スマートOCR」について スマートOCRとは、クラウド型業務効率化支援ソリューションです。 書類管理等の業務効率向上を目的に、AIを活用した手書き文字や非定型帳票の文書を読み取りデータ化をする、OCR（光学文字認識）エンジンになります。市場拡大を続けている「AI-OCR」市場で、強いインパクトを提供しています。 ■業務詳細 ・当社製品、クラウドサービスの構築(マネージャーポジションは運用の統括) ・お客様環境(オンプレミス、AWS等のクラウド)での当社製品の構築・運用管理の統括 ・開発チームと連携したサービスの提案や改善や監視システムの設計、運用 ■組織構成 男性6割、女性4割の組織です。プロジェクトの規模は、2〜10数名規模の案件まで幅広くお預かりしており、期間としても数か月単位のものから数年単位のものまで様々です。案件へのアサインに関しては、個々人の得意・不得意も加味しながらアサインを行っております。 ■当社の特徴 ・チームで開発することで良い開発案件/製品が生み出せるという考えのもと100%自社内で開発をしています。 ・「AI技術力の高さ×技術で何とかする」という職人気質のメンバーが多いです。 ・官公庁・自治体や大手メーカー(例：国税庁・法務省・統計センター)など広範囲からニーズがあります。 ・親会社は東証グロース上場全国157店舗の保険代理店経営を行うアイリックコーポレーション。連結子会社であり、安定した基盤があります。 変更の範囲：会社の定める業務

生産技術開発部設備制御開発課にて、主に千葉、日光そして三重事業所の事業部門の製造工程におけるプロセスデータの取得・データベース化や見える化、またそれらの解析から問題工程の特定や歩留まり改善提案をしていきます。 ■詳細 ・製造工程におけるプロセスデータの取得・データベース化や見える化、またそれらの解析から問題工程の特定や歩留まり改善提案 ・検査工程の自働化や省人化に向けた画像処理技術や設備の制御技術開発 ・製造工程や設備からプロセスデータを取得するためのセンシング技術開発 ■働き方 ・就業時間:9:00〜17:45 ・フレックスタイム:コアタイム13:00〜14:00 ・出張頻度：1〜2回/月 ・テレワーク頻度：1〜2回/週 ■働く環境 課長１名、リーダー2名、メンバー５名、派遣1名 全社を横断的に支援する組織。当課においては、データサイエンス・ソフトウェア技術、そしてデータ解析ツール等を駆使して会社の生産活動の改善や効率化に寄与できる。また、部内にロボティスやプロセス開発を担う課もあり、連携することで幅の広いテーマに携わることができる。 ポジションで記載した業務内容を自ら率先し企画、立案そして遂行できる人材となる。また、適切な時期に基幹社員への登用の機会を与え、グループリーダーあるいは課長として組織を束ねる人材となることを期待します。 変更の範囲：会社の定める業務

【〜楽しいときを創る企業〜 創業約70年・グローバルエンターテインメント企業・働きやすい環境づくりを目指し各種福利厚生など充実】 【ネット戦略室の紹介】 バンダイナムコグループの自社Eコマースの戦略を担う部門で、 自社ECサイト「PREMIUM BANDAI」を企画・運営しています。 日本のみならずアジア、北米にも展開しています。 昨今の消費者の購買行動の変化の波にのり、事業規模を拡大している部門です。 グループ内のデータを活用し、きめ細かいマーケティングや、 WEB3.0時代をにらんだ楽しいECサイトを目指しています。 【募集職種】 ECサイトのデータアーキテクト業務 【具体的には】 ・経理部門、事業部門など社内の他部署に受け渡すデータの整合管理 ・アウトソーシング先が行なう Access、SQL等でのデータ処理を監督 ・違算発生時には解消対応を実施 ■当社について: 玩具、カプセルトイ、カード、菓子、食品、アパレル、景品、文具などを取り扱っております。カンパニー制を導入しており、3つのカンパニーがそれぞれ戦略を立案してスピーディーに事業を進めていく体制へと移行しています。分社化と組織改正により各社・各カンパニーのミッションが明確になり、社員が主体的かつ積極的に取り組めるようになったことが業績に結びついています。 ◇福利厚生充実：以下のような福利厚生がございます。 ・出産子育て支援金:社員の子どもが生まれた時にお祝い金を送る制度です(第一子、第二子：30万円、第三子以降:300万円) ・妻出産休暇：子育てをサポートするため「妻出産休暇」（最大5日間）を取ることが可能 ・育児フレックス、時間短縮制度：小学6年生以下の子どもを養育する社員を対象とした育児フレックスや、時間短縮制度などで様々な子育てのスタイルを応援しております。 ・ライフサポート休暇：最大30日間使える休暇制度を2016年度より新設し、より社員が働きやすい環境作りを目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【面接1回／グロース上場／ハイレベルなシステムエンジニアリングサービス事業を展開／完全週休2日制／評価制度◎／福利厚生充実／8割リモート可】 【業務内容】 お客様サービスにおける性能面でのテクニカルな課題において、DBを中心とした検証や分析を行い ?性能試験の支援や技術コンサルティングを行っています。 ■任せる業務内容 ■アーキテクト ・各種非機能要求に基づくシステムプラットフォームのアーキテクチャ設計 ・アーキテクチャ領域に関する各種QA、テクニカルコンサルティング ■DBスペシャリスト ・データベース移行支援メンバとして、移行アセスメント(移行の難易度評価)の実施、PoC支援、DB移行に伴う、DB再設計、SQL変換、互換機能の開発、試験支援、QA、技術コンサルタントといった業務に幅広く関わります。 ■性能スペシャリスト ・主に性能試験支援、性能問題解決支援メンバとして、性能試験計画の策定、?性能設計(アプリケーションロジック、サイジング、パラメータ設計)、 ?性能試験の実施から解析、性能チューニング(OS、ミドルウェア、DB)、QA、技術コンサルタントといった業務に幅広く関わります。? ■具体的な業務内容： ＜DBスペシャリスト＞ ・データベース移行支援メンバとして、移行アセスメント（移行の難易度評価）の実施、PoC支援、DB移行に伴う、DB再設計、SQL変換、互換機能の開発、試験支援、QA、技術コンサルタントといった業務に幅広く関わります。 ＜性能スペシャリスト＞ ・主に性能試験支援、性能問題解決支援メンバとして、性能試験計画の策定、性能設計（アプリケーションロジック、サイジング、パラメータ設計）、性能試験の実施から解析、性能チューニング（OS、ミドルウェア、DB）、QA、技術コンサルタントといった業務に幅広く関わります。 【配属先部署の魅力】 テクノロジー事業本部は、チャレンジングかつ技術志向の高いメンバーが揃っています。 市場が拡大しているServiceNowの導入提案や、フルスタックな技術力が求められるテクニカルコンサル、アジャイル開発などコンサルティングから、最先端のシステム開発、基盤構築までワンストップでサービス提供することにより顧客価値の向上に貢献しています。

〜1回面接／プライム上場SHIFTグループ唯一のデータ分析専門企業／SQLでのデータ抽出経験を活かしてデータエンジニアにキャリアチェンジ／自社研修充実で安心／年休123日／残業平均15h／異動希望制度で希望部署にいける〜 ■概要 プライム上場(株)SHIFTグループの中でも、データ分析を主軸としIT全般にサービス領域を拡げております。 データ分析に特化しており、大手案件も多数あります。 ■安心の研修制度 入社後1か月〜2か月の研修を用意しています。Tableau、SQL、Pythonなどデータ分析に特化した研修で、丁寧に教育します。IT業界・データ分析が未経験でも安心してご入社頂けるようにカリキュラムを組んでおります。また、入社以降も様々な研修を用意しているので、キャリアプランに合わせて受講可能です。 ■研修後の業務【変更の範囲：会社の定める業務】 データ分析のプロになっていただくために、まずはデータ処理などの基礎業務を担当いただきます。その後は自身の希望に沿って力をつけていただき、データ分析エンジニアとして成長していただきます。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■キャリアパス 経験者未経験者問わず、入社後半年はSES部門への配属となります。それ以降は四半期に一回、部門異動の希望を出すことができます。統計検定2級相当の試験に合格すると必ず希望の部門へ移動することができる制度です。この制度を利用する社員も多く、皆さん希望を叶えて仕事をしています。 ■データ分析の常駐型とSEの常駐型の違い 【顧客の課題をデータ分析で解決する面白さ】お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。 【分析結果を元に自分で意思決定していく】データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。SEの常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 ■案件例 ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析 変更の範囲：会社の定める業務

【データサイエンティストに未経験から挑戦／リモート率80％／研修体制充実／OJTサポートあり／大手案件多数保有／SHIFTグループ／年間休日123日／残業月15時間程】 ■概要 当社はデータ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。 プライム市場上場株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。 ■業務詳細 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 １．目的のヒアリング＆抽出データの設計 ２．データ抽出・加工・集計 ３．データ分析・結果考察・改善方針提案 ■案件例 新宿・渋谷・銀座・丸の内・横浜・川崎等を中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先となります。 ※案件先についてはスキルとご希望を考慮しながら決定します。 （例） ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析 ■研修体制 入社後1か月〜2か月は研修期間となります。 スキルに合わせて、Tableau、SQL、Python等の研修をご用意。データサイエンティストを未経験で目指す方も安心してご入社頂けます。 入社時以降も様々な研修を用意しております！ ■キャリアパス 各個人の特性を活かす思想のもとで作られております。マネジメント／技術／WLBなどの社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます。 【将コース（総合職）】 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコース 【剣コース（技術職）】 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコース ■社風 失敗したとしても、経験を糧にして前向きに挑戦し続ける風土が浸透しているのが特徴です。何か起きた際には、話し合いの場をつくり解決にへ向かうことを重視しています。すべてを成長の機会と捉え、問題の解決に前向きに取り組んでいます。 経営陣からのトップダウンに限らず、社員の意見も積極的に取り上げるボトムアップをともに行いながら社内制度を作り上げる「サンドイッチ経営」を推進していることも特徴です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： モノづくりの研究開発を行う「生産技術研究所　生産自動化・メカトロ開発部」にて、以下業務をお任せいたします。 ＜具体的には＞ ・生産データ収集ツールのデータ処理/分析ソフト開発、評価検証(50%) ・開発技術の適用検討、現場展開の推進(30%) ・テーマリーディング、メンバーへの技術指導(20%) ■期待する役割： 今後、モノづくりを高効率・高品質な生産に変革(DX)するためには、生産設備や測定機器、また紙ベースの生産データ等、様々な形態のデータを収集し、数値化/テキスト化することで、埋もれたデータを価値あるデジタルデータに変換し、見える化/分析する必要があります。 これらの取り組みを実現する各種ソフトウェア開発、及びそのデータを活用した生産性向上の推進していただきます。 ■仕事のやりがい ◇ニデックの生産を変革(DX)するため、エッジデバイスやAI等の様々な最新技術を活用した独自の内製技術を開発し、各BU/Gr会社の生産拠点への適用、生産性改善を進めており、自分の力で生産を進化させていく面白さがあります。 ◇今後は、ますます多彩な情報源からデータを収集/処理/分析を行うことが求められ、課題は非常に大きく難しさはありますが、外部連携も含めた技術指導や情報収集等により技術を高め、課題解決に導くことで、自身のスキルアップにつなげることができます。 ■部署について ニデックが今後も成長し続けるためにはデータに基づく生産が必須であり、様々な設備/機器からデータを収集・分析する技術が重要となってきます。我々のグループは、これらの関連技術を開発し現場展開を進めるため、経験豊富なエキスパートと若手研究員で構成されており、互いに切磋琢磨して、様々な知識、経験を得ることができます。 ■キャリアパス ◇様々な生産設備に関する知識習得やその制御機器からのデータ収集技術に加えて、統計的な考え方も含めた分析手法、並びにそれらを実現するプログラミング技術が習得可能で、今後の自身のキャリアアップにつながります。 ◇また、ニデック全社の多くの製品のモノづくりに、独自開発した生産技術を主導的な立場で関わることができ、自己表現力や導入時の交渉力も身に付けることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【クラレの研究開発を加速＊様々なスペシャリストと連携しながら業務に取り組む／2025年1月新設部署／世界トップクラスシェア製品を多数もつ化学メーカー】 ■業務内容： （1）シミュレーションデータや実験データを用いた機械学習モデルの構築や、それを応用した新材料の提案に取り組んでいただきます。 （2）研究開発の加速・効率化および高度化の目的の下、AI技術の導入、様々な視点からの活用提案、および、開発現場での実践に取り組んでいただきます。 ※AI技術の導入に関しては、大学・研究機関とのコラボレーションを積極的に推進しており、これに参画いただく業務もございます。 （ご本人のレベルや必要性に応じて上長と要相談） ■配属部署： 研究開発本部 デジタルソリューション部（2025年1月新設） 持続的に成長する「スペシャリティ化学企業」の実現を目指し、研究開発・新事業開発の中核的存在として活動しているのが、コーポレート組織の研究開発本部です。 ■働き方・福利厚生： ・残業10〜20h程度 ・フレックスタイム制度導入 ・在宅勤務制度（上限・月12日） ・有給休暇取得率：85％（2024年度） ・離職率：1.48％（2024年度／株式会社クラレ単体） ・中途採用比率：58.6%(2024年度) ・各種手当あり： 住宅手当（支給要件有）、単身赴任手当、時間外手当、高速道路通勤補助制度(支給要件有)、ほか ・様々な福利厚生サービスに使えるカフェテリアプランあり ■当社について： 1926年創業、売上高8,268億円（2024年度）、世界32カ国・地域に100以上の拠点を誇る、大手素材・化学メーカーです。海外売上高比率は約79％と、グローバルな事業展開が進んでいます。全売上の約60％が世界トップクラスシェア製品。化学技術を駆使し、社会になくてはならない価値ある製品群を、世界に提供し続けています。 変更の範囲：会社の定める業務

キャリアアドバイザー在籍／手厚い研修・教育制度／福利厚生充実 ■業務内容 長崎県内の大手メーカーでのAI・制御エンジニア及びデータサイエンティストの業務をお任せいたします。 ＜業務詳細＞ （1）AI・制御エンジニア 自然言語処理や画像処理技術などのAI技術を用いた施設の自動化の開発・実証 （2）データサイエンティスト 制御の高度化や予測制御に活用すべく、各施設の操業データ（プロセス状態、運転履歴など）の解析業務 ■豊富な案件とアサインチャンス 基本的には、経験に合わせ、希望に即した業務をご担当頂きます為、幅広い経験者を募集します。同社の総保有案件は超大手メーカーをはじめ約1000案件とあらゆるジャンルの案件があるため、やりたいことができることがメリットです。また、評価制度もしっかり整えているため、希望の条件を実現することも可能。何がやりたいのか、どうなりたいのか、どんな条件が良いのか、などは面接で全てヒアリング頂けます。 ■特徴 ◎エンジニアへの教育体制が充実 同社は「社会人学校」というコンセプトに月1回以上のメンバーコンタクト、3か月に1回のキャリア面談、月に2回程度（100名以上参加）の勉強会を実施しています。 オフィス内に専任講師のいる研修施設があり体験型の研修を受け、しっかりとスキルを磨くことができます。 ◎キャリアに対するサポート 自社製品でもある「HQ」という育成診断システム用い、2〜3年後を見据えて、「ポジション」「技術分野」「働き方」をどのように選んでいくかを随時フォローしていきます。多忙になるとないがしろになりがちな将来のキャリアについても組織心理学に基づいたこの分析ツールを活用し「エンジニアの視点」で真剣に向き合います。 本人の希望に応じて「業務系SEからWeb系SEへキャリアチェンジ」など入社時とは異なる分野へのチャレンジも可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜上場企業及び優良中堅企業約1,300社と取引あり◎／研修費用は売上の8%を投資／研修制度充実◎〜 ■業務内容： 交通情報や車載器から取得されたCAN情報等を用いたビッグデータ分析をご担当いただきます。 ■業務詳細： ◇顧客要望に対するコンテンツ生成（例：飲食店の駐車率からみた人気店調査等）のための企画、ロジック設計・開発 ◇車両情報のデータ分析結果を基にした事象仮説構築、実践 ◇分析結果・考察結果の顧客及び社内への説明 ◇分析成果をまとめた報告書作成 など ■チーム構成： 2〜5名（内当社メンバー1〜2名）で構成されています。 ■魅力ポイント： ビッグデータ分析に携わることができ、AWSの知見も習得することが可能です。 ■当社について： 人材派遣の中でもエンジニア派遣に特化したビジネスを展開しています。主に自動車や産業用機器、半導体、情報通信機器などのさまざまなモノづくりを行う企業に、エンジニアの高度な技術力を提供しています。 【事業詳細】 特に得意としている領域は、設計開発〜評価試験までの製品開発におけるミドルレンジと言われる領域を強みとしております。近年はAIやIoTなどの技術革新が進んでおり、社会におけるエンジニア人材の重要性がドンドン加速しており、当社は各顧客企業の戦略の重要な役割を担っています。 【充実した教育・研修】 長年にわたって構築してきた教育・研修体制も当社のエンジニアが常にお客様のニーズに応えられる理由の一つです。エンジニアはメイテックグループの充実した研修設備や最新機材を活用し、継続的に技術力を向上させています。研修では現役エンジニアが講師を務め、市場ニーズにマッチする実用性の高いスキル・知識を教育。現場でいち早く戦力となる人材を育成しています。さらに徹底した人間力研修によってコミュニケーション力や業務推進力といった人間力の向上にも取り組むことで、現場のチーム力アップに貢献します。 変更の範囲：当社の定める業務内容、詳細は就業条件明示書に記載

【国内大手プライム案件中心/95％自社内勤務/TISグループ/クライアントへの報告・提案も一貫してお任せいたします】 ■概要： 国内有数のビッグクライアントに対するデータ分析特化型のコンサルティングに携わります。クライアントのビジネスに深く踏み込むコンサルティングを売りにしており、マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポートします。プライム市場上場グループの経営リソースを駆使し、様々な業界の案件を継続的に受注しており、更なる組織拡大を図っております。 高度なデータ分析や機械学習などの先端技術を武器に、お客様の課題解決及びビジネスの成長の実現を担います。現在お持ちのデータサイエンスにおけるトップレベルの技術を活かし、当社の優秀なコンサルタントと共にプロジェクトの推進、顧客ビジネスの課題解決をしていただきます 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■キャリアパス： アナリスト、エンジニア、コンサルタントという職種それぞれにおいて、マネージャー、スペシャリストという多様なキャリア形成が可能です。ご希望とスキルに応じて下記業務にてご活躍いただけます。 ・データ利活用や新規事業創出、全社AI戦略構築等の超上流コンサルティング ・オーダーメイドの先端アルゴリズム開発（機械学習、テキストマイニング等）／システム開発 ・最先端のAI技術の研究開発 ■魅力： ・様々な業界の大型プロジェクト多数：ゲーム案件だけではなく、TISグループで金融系の案件、水族館のデータ分析などに携われます ・データ分析×コンサルティング：ただのデータ分析で終わるのではなく、施策提案までを担うため、データ分析とコンサルティングスキルを身に付けられます ■当社について： 当社は、統計学、データマイニング及び数理最適化をコア技術とする「データ分析」により、クライアントのビジネス課題の解決や利益創出に取り組む データ分析特化型コンサルティングファームです。 「AIは統計学・データ分析の一部に過ぎない」という考え方を基本スタンスとし、AIを包含する澪標独自の「データ分析」を定義しております。データ分析結果の提供やシステム構築だけでなく、 ビジネス課題の改善施策までを一気通貫で提案しクライアントの課題解決に貢献しています。 変更の範囲：本文参照

◆AI（機械学習）エンジニアの募集（ジュニアポジション）／柔軟な働き方が出来る◎／トップエンジニアが所属するポジションです◆ ■業務内容： ・お客様の課題解決を目的とした機械学習モデルや探索/最適化アルゴリズムの構築 ・公共データやお客様保有のプライベートデータを使ったモデル構築を検討するためのデータ収集、分類、前処理、分析 ・モデル/アルゴリズムの性能を評価するための指標の検討 ・構築したモデルやアルゴリズムをソフトウェアシステム内で動かすためのソフトウェア入出力設計や実装 ※入社後は経験やスキルに合わせながら、記載の業務のみならず幅広く業務をお任せしたいと考えています。 『AIエンジニアとは？』 ＜https://sg.wantedly.com/companies/heroz/post_articles/317385＞ STEP１：構想策定 エンジニアの目線・技術の観点から、課題をどのように解くかを設計します。 STEP２：PoC・AI開発 実際に仮説（課題をどのように解くか設計したもの）を証明する必要があります。エンジニアが作ったAIの性能・クライアントが持っているビッグデータの性質によって得られる最終的なAIの成果を明らかにするというのがPoCの仕事です。 STEP３：AI導入 PoCで開発したAIを導入するステップで、いわゆるシステム開発です。システムエンジニアと連携してどのようにシステム構築すれば良いシステムが作れるか？を設計・実装します。 STEP４：AI運用 AI導入後、システムのパフォーマンスを見ながら必要に応じてチューニング作業や再開発を行います。新しく導入するAIシステムで導入後に溜まったデータの再学習などが必要になりそうな場合は、それも考慮してPoC・本番開発を実施しています。そのため、ずっとデータを見張って常に手を加えるというような運用はありません。 ■当社について： 当社はAIテック企業として常に新たな技術を習得・研鑽し、粘り強くお客様のビジネスに向き合い、新たな価値創造に拘っている会社です。将棋ウォーズのゲームアプリ開発を皮切りに、さらに金融や建設など国内の主要産業をターゲットにAI実装プロジェクトを成功に導くことがミッションとなります。 変更の範囲：会社の定める業務

◆複数の事業展開から不安定な経済状況の中も、50年以上黒字経営／週1日のノー残業デー／有休取得率89.8%／平均勤続年数13.2年／育休取得率100%／風通しの良い社風の中で、ワークライフバランスを実現◆ ■仕事の内容： お客様HRシステムのDX推進の中で、データマネジメントを担当して頂きます。 ・次期HRシステム構築に向け、データエンジニアとしてデータの整理、設計を行うデータマネジメント ・データ基盤上のデータ設計、DB論理設計 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■魅力： 1）プロジェクトの特徴（仕事の魅力・身につく技術・体制など） DX推進の中でデータはすべての中心になり、お客様へ提供する「データ利活用」の根源を担うことになります。製品や各種サービスを含めたアーキテクチャを検討して頂くこととなりますので、必然的に最先端の技術に触れる機会が多くなるポジションです。 2）キャリアパス（入社後の成長イメージ） 金融業界最大手でのDXビジネス経験を得ることで、将来的にはDXにおけるデータエンジニアとして、複数のプロジェクトをリードして頂くことを期待しています。 ■就業環境： ・社員を第一に考える当社は長期的に就業できる環境や制度を整備しています。快適で安心して働けるよう、フレックスの導入や退職金、持ち株制度など様々な福利厚生をご用意しています。 ・有給消化率も89.8%と高い数字を誇ります。平均勤続年数13.2年と定着率抜群です。 ・育休取得率100% 変更の範囲：本文参照

【大規模データを保有する携帯キャリアの専属担当／DWH・データマート・BIなどの開発・維持／社会インフラのモバイル通信・データ通信に密接に携われる／NTTデータグループ／転勤無し関西で腰を据えて働ける◎】 ■概要： モバイルキャリア様のマーケティング戦略支援や代理店施策立案のための、社内KPIやデータ加工・可視化を実施しています。 誰でも簡単にデータ活用ができる環境を提供し、お客様のデータドリブン経営、データの民主化に向けた取組みを支援しています。 ・マーケティング戦略、施策立案のためのデータ活用／可視化業務の支援 ・多種多様なデータを活用するための加工／可視化環境の開発 ・業務を改善／変革するため集めたデータの利活用(見える化、仮説検証等) ■具体的な業務内容： ・DWH／データマート開発、維持業務のPL、メンバー （顧客データのモデル検討、利活用要件を考慮したデータマート開発） ・ダッシュボード、セルフBI（レポート）開発、維持業務のPL、メンバー （要件定義、設計、構築、保守の各工程の対応） ■働き方： ・年間休日は125日以上で・リモートワークも併用可能◎ ・フルフレックス、残業も平均18.9h、平均有給取得日数も14日とワークライフバランスが整っております◎ ・住宅手当や資格補助、財形貯蓄、家族手当といった福利厚生も充実しており、離職率も低く働きやすい環境です◎ ■キャリア開発： NTTデータグループの研修制度を利用可能です。 また、社内公募制度もあり、豊富なキャリアプランがございます。事業部を跨いて他の案件へのチャレンジや実績に応じてアサイン先の検討など、PMのみならずコンサルタントや事業企画など当社はキャリア形成のチャレンジを応援します。 ■当社の強み： ・NTT東西に加え、NTTデータグループ（子会社312社、関連会社37社）のノウハウ、ソリューションを提案できます。 ・お客様のニーズは殆どグループ内で解決できる提案力の高さが特徴の一つです。 ・頻繁にグループを横断し総合的に提案する事が可能で、グループ企業にコンサル企業もある為経営に関わる部分にも提案が出来ます。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景 現在、日本では国土交通省主体でi-Construction推進(建設現場でICTの全面的な活用）が進んでおり、建設に必要な「測量」の領域で先んじてドローン活用のニーズが高まっています。 弊社独自のレーザー技術を搭載したドローンを強みに、既に年間300件以上の計測実績を誇り、測量分野で国内シェアNo.1を獲得しています。 多くのお客様に弊社プロダクトをお使い頂く中で、サービスとして提供している解析業務の人員を増やすべく募集する事となりました。 ■業務内容【変更の範囲：会社の定める業務】 ・計測されたデータを基にした解析業務 ・データ処理におけるエラー対応 ・成果物の品質向上施策 ・新商品／メニュー開発に伴う開発チームとの連携 ▼このポジションの魅力 ・ドローンという新技術の活用方法の確立を通じて、業界の仕事の在り方を自らの手で変え、それを前線で直接体感することができます ・業務の中で自ら考えたアイデアを形にできる環境があり、挑戦と失敗を歓迎して応援するカルチャーがあります ・解析業務だけに閉じず、部署の垣根を超えて営業やCSなどのメンバーと密に連携し、協力しながら責任をもって目標を達成ができます ■当社について 2016年より東京に本社を置き、自社開発製の特許取得済みである測量用・点検用ドローンを石油ガス・化学・建設業界等へ提供しています。また、世界8ヶ国で既に導入済みの運航管理（UTM）を展開し、農業分野でもドローン農薬散布の事業を行っております。空飛ぶクルマやドローンの開発及びソリューションを提供するドローンサービスプロバイダーとして、ベルギー、オランダ、インドネシア、サウジアラビア、マレーシアに拠点があり、グローバルに展開しています。 変更の範囲：本文参照

◎未経験の先輩が多数活躍◎教育充実でやる気次第でスキルアップが可能です！ ◎クラウド・AIなど最先端の技術を学べる／IT市場においても希少性の高いスキルが身に付きます ◎約3か月間の座学・OJT研修／週2リモート可／住宅手当、リモート手当など充実 ＼安心の教育体制／ 未経験から数年でリードエンジニアとして活躍している社員が多数在籍！早期にプロジェクトに参画できるので、学んだことを実務に活かせ、成長を促進できます。 入社1か月目：座学とハンズオンを中心とした研修 入社2か月〜3ヶ月：ブラザーサポートのもと、OJT研修 プロジェクトチームは4〜5名で構成されており、最初は先輩につきOJTでしっかり学べますのでご安心ください。 これまでに楽器メーカー勤務やトラック運転手の方など未経験の方が多数入社しております！ ＼クラウドエンジニアを目指すメリット／ クラウドエンジニアは、インターネット上でデータやサービスを管理・提供する技術を持ち、今後も需要が高まる分野です。 当社ではいわゆる最上流工程に当たる、導入コンサルティングから経験を積めるため、安定したキャリアを築けます。 ■業務内容 当社では、AmazonやMicrosoftが提供しているクラウドサービスを企業に対して導入する際のIT環境整備、運用のサポート事業を実施しています。 当部門ではコンサルティングとエンジニアの垣根がなく、お客様の要望のヒアリングから実装まで、一貫して対応できることが魅力です。 ・クラウドサービスの導入コンサルティング、設計、運用サポート ・機械学習の活用提案、データ分析　など ※クラウド導入後、機械学習活用提案に伴う開発業務を経験することも可能です。開発・クラウド、いずれの観点でも知見が身に付く貴重なポジションです！ ※開発言語は主にPythonです。Web開発、データ分析、機械学習、自動化スクリプトなど多岐にわたる用途に使われるので汎用性も高く、需要も高いプログラミング言語です。 ■組織構成：クラウドエンジニア18名（平均29歳/男女比約2:8）

企業のデータドリブン経営を推進できるよう支援／データ統合・管理の知見が身につく／提案・要件定義から担当／将来的にはデータコンサルタント・プロジェクトマネージャーへのキャリアパスあり 市場注目度高く、多くの企業が導入を検討しているデータマネジメント領域で活躍。 世界トップクラスの実績を持つ、Informatica（インフォマティカ）の導入に関わる業務をご担当。 SCSKはアジアパシフィックの範囲でトップクラスのInformatica Partner企業であり、今後もさらなるビジネスの拡大を目指しています。 ■業務内容： 要件定義、基本設計、コーディング開発、テスト、保守といった一連のフェーズを基本的な部分より順にご担当いただきます。プロジェクトのローテーションや成長状況を踏まえながら、2〜3年後を目途にはチームリーダとしてご活躍頂き、将来的にはデータコンサルタントやプロジェクトマネージャなど担当することができます。 ＜開発環境／商材の説明＞ 基本的にはInformatica製品を中心にプロジェクトを担当しますが、ハイパースケーラーの知識など基盤に関する知識を活かす場面も多くあります。 基幹システムや周辺システムとの関連も多く、顧客業務についての理解が深まればさらに活躍の場を広げることができます。 ◎関連URL：https://www.scsk.jp/sp/informatica/ ■ポジションの魅力： Informaticaビジネスでは国内トップ級パートナーとしての地位を確立しており、今後より新しい技術スキルを身に着けながら事業拡大に貢献していくことができます。 ■入社後の研修など： 個々のスキル・経験に応じて個別に研修を用意いたします。 当社ではOJTでの現場フォローに加え、“SCSK i-University”という教育体系のもと、「キャリア開発」「リーダーシップ開発」「専門能力開発」「ビジネス基礎能力開発」の４つのカテゴリに分類された200を超える研修ラインナップ（本人申込型・指名型）を保有しています。社員は積極的にこれらの研修に参加して自らの成長を促していただく仕組みとなっています。 変更の範囲：会社の定める業務

【クラレの研究開発を加速＊様々なスペシャリストと連携しながら業務に取り組む／2025年1月新設部署／世界トップクラスシェア製品を多数もつ化学メーカー】 ■業務内容： （1）シミュレーションデータや実験データを用いた機械学習モデルの構築や、それを応用した新材料の提案に取り組んでいただきます。 （2）研究開発の加速・効率化および高度化の目的の下、AI技術の導入、様々な視点からの活用提案、および、開発現場での実践に取り組んでいただきます。 ※AI技術の導入に関しては、大学・研究機関とのコラボレーションを積極的に推進しており、これに参画いただく業務もございます。 （ご本人のレベルや必要性に応じて上長と要相談） ■配属部署： 研究開発本部 デジタルソリューション部（2025年1月新設） 持続的に成長する「スペシャリティ化学企業」の実現を目指し、研究開発・新事業開発の中核的存在として活動しているのが、コーポレート組織の研究開発本部です。 ■働き方・福利厚生： ・残業10〜20h程度 ・フレックスタイム制度導入 ・在宅勤務制度（上限・月12日） ・有給休暇取得率：85％（2024年度） ・離職率：1.48％（2024年度／株式会社クラレ単体） ・中途採用比率：58.6%(2024年度) ・各種手当あり： 住宅手当（支給要件有）、単身赴任手当、時間外手当、高速道路通勤補助制度(支給要件有)、ほか ・様々な福利厚生サービスに使えるカフェテリアプランあり ■当社について： 1926年創業、売上高8,268億円（2024年度）、世界32カ国・地域に100以上の拠点を誇る、大手素材・化学メーカーです。海外売上高比率は約79％と、グローバルな事業展開が進んでいます。全売上の約60％が世界トップクラスシェア製品。化学技術を駆使し、社会になくてはならない価値ある製品群を、世界に提供し続けています。 変更の範囲：会社の定める業務

【11期連続増収/世界30の国と地域で事業を展開/従業員数6万人を超え／大手企業を中心に3,000社以上の実績】 ■ポジション概要： 当社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用してお客様企業のCRMデータを解析し、顧客体験価値の向上や企業収益を拡大するための改善活動を行っております。EC・金融・通信業界をはじめとした様々なお客様データを分析し、最新の分析スキルと課題発見・提案能力を伸ばすことができる職種です。 入社後は分析を行う部分だけでなく、分析結果をお客様へ報告する部分も担当いただき、将来的にはお客様とのコミュニケーション窓口としてお客様のご要望をヒアリングし、アウトプットの要件定義を行う部分も担当いただきます。入社初日はオフィスへ出社となりますが、その後は基本在宅勤務となります。（社員の99％はリモートワーク就業） ■業務内容： ◇CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築 ◇分析アウトプットの作成、お客様への報告 ◇サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告 ※就業について…トランスコスモス・アナリティクス株式会社へ出向兼務となります。（当社はデータ分析やデータ利活用などを提供しております。） ※配属部門全員が出向兼務という形をとっております ■入社後の流れ： ・合計50時間以上の課題設定、機械学習の専門研修を実施いたします。 ・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきます。（既存案件の業界：通信、金融、通販など） ■仕事の魅力： ◇様々な業界のCRMデータを分析することができ、幅広い課題に対応出来るデータサイエンティストとして成長できます。 ◇最新の機械学習モデル構築（Amazon SageMaker）、SQL（SnowFlake）の実務活用ノウハウを習得できます。 ◇分析を行うだけでなく、発見した課題の原因考察と改善提案を行い、効果測定まで担当するので自分の分析結果がどれだけお客様の成果に繋がったか実感できます。 ◇物事を筋道立てて分析し、課題から対策を導くことで、論理的思考が身につきます。 ■チーム構成： 配属予定先の課は6名（男性5名、女性1名）、所属部署は合計24名（男性19名、女性5名） 変更の範囲：会社の定める業務

〜データを利活用して課題解決を行うシステム開発会社／開発も上流工程も担当するポジションでキャリアアップを目指せます〜 ■職務内容： ・ご入社後は、まずは進行中のプロジェクトに参画いただき2〜4名体制で開発推進をお任せします。 ・受注前案件の要件ヒアリングの機会もありますので徐々に活躍の幅を広げていっていただく想定です。 ・新規案件の要件定義、方式設計の機会もありますが、その後の開発まで担当いただくため、エンジニアとして手を動かす楽しさもしっかり感じることができるポジションです。 ＜業務詳細＞ ・顧客業務や課題のヒアリング、理解 ・課題解決のためのシステムやデータ活用方法の提案 ・データ収集と可視化、分析 ・機械学習モデルを組み込むシステム開発 ・必要なハードウェアの選定・導入 ・LLM、MMM、生成AIのような最新技術調査、活用法の検討と共有 環境：Python, React, AWS etc... ■採用背景： ・生成AIやDX化への注目が高まっており、新規お問い合わせが増加していることから、エンジニア体制の強化として上流から下流まで担当できるエンジニアを増員することになりました。 ■当社の進行PJ例： ・農作物の土壌と種から過去データを用いて農家様への育成方法のレコメンド ・ホテル向けの需要・適正価格のデータ分析 ・新素材メーカー様に向けた化学化合物の最適化シュミレーションAI ・ロボティクス案件 ROS ■組織構成： エンジニアは29名で構成されております。 (20代：13名、30代：11名、40代：5名) ■魅力ポイント： 【データサイエンス＋エンジニアリングで面白い選択肢がたくさん】 クライアントのこれまでのデータを今後のビジネスに活かすために、システム開発やサービス提供できるのが当社の強みです。その他、下記のようなスキルも身につきます！ ・データサイエンスやAI領域でのシステム開発経験 ・最先端技術領域の技術活用経験 ・幅広い業界のドメイン知識 ・顧客との折衝能力やプレゼン能力 【働きやすさ】 ・8割がリモート！必要に応じて出社するハイブリッド型勤務 ・残業は月10時間程度。完全週休2日制でプライベートも充実 変更の範囲：無

〜データでビジネスを変革するアナリスト／データ解析のスペシャリスト集団〜 ■概要： データ分析領域に関わる基盤構築・開発・実装業務を主に担当していただきます。複数の領域にまたがってご活躍頂けるポジションとなります。 ■業務内容例： ＜BI領域＞ BIコンサルタントとしてBIツールを活用した可視化業務や、経営コンサルティング、意思決定支援／企業内管理会計業務の支援等の業務です。 ダッシュボード構築や可視化のためのデータ整備や分析も行うため、各種BIツールを活用したスキルを身に着けることができます。 ＜クラウド領域＞ クラウドデータエンジニアとして、各種クラウド環境におけるデータ分析基盤の構築および活用をしていただきます。またクラウド環境を用いた Data Ops エンジニアとしての活躍や機械学習サービスの実装もご担当いただけるため、クラウドを中心とした幅広いスキルを身に着けることができます。 ＜システム開発＞ 上記BI領域+クラウド領域の業務と並行して実施する、それらを機能的に動かすための各種のシステム開発。システム開発の経験を活かしながら、データ分析のスキルを向上させることができます。 ■携わる主要な技術要素： ・BIツール：Tableau、Qlik、Power BI、Looker、Looker Studio、QuickSight　など ・クラウド環境：Google Cloud、AWS、Microsoft Azure ・プログラム言語：Python、SQL など ・フレームワーク：Flask、Django ■当ポジションの魅力 （1）本ポジションは2023年12月に新設した「D4cテクノロジー」へのご入社となり、会社としては出来たばかりののため、ともに事業を盛り上げるメンバーとしてご活躍いただけます。 （2）グループ全体で社員の9割がエンジニアで、技術レベルの高い方や資格取得など自己研鑽に励むメンバーが数多く在籍しています。経営陣もエンジニアであり、グループ全社でスキルを高めて行ける風土にあります。 （3）大手企業をはじめとした多くのクライアント様とのお取引があり、業界も様ざまなため、プログラミングや開発のといった各種専門スキルだけでなく幅広いドメイン知識も身に着けることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【BIに関する知見をお持ちの方へ／ご経験やスキルを活かして事業会社の社内SEとして腰を据えて働ける／フレックス有／在宅相談可／半導体業界向け材料で世界トップクラスのシェアを持つグローバル素材メーカー／賞与実績7.13か月分・平均年収814万円と高水準】 ◆職務内容： デジタルプラットフォーム部データマネジメント課にて、社内SEとして当社グループのデータ管理、BIシステムに関する業務を担当いただきます。 ・データの収集・加工 ・管理するためのデータ活用基盤作り ・運用 ・BIやDWHの構築・運用 ・データの高度活用(AIや機械学習） ◆採用背景・ミッション： 当社長期ビジョン「TOK Vision 2030」実現の戦略として、DX推進を掲げていますが、そのためには情報を正しく・迅速に・安全に利用できる必要があります。グループ全体の情報共有環境を整備するためのIT人財獲得が急務となっており今回本ポジションにて活躍いただける方を募集しています。 ◆働き方： フレックス制度有、勤務地手当や住宅手当もございます。 また賞与は7.13か月分の実績であり給与面や福利厚生は手厚くしております。 ◆同社について： 【大手優良化学メーカー／社員定着率・働き方◎】 設立1940年・75年以上の歴史がある大手化学メーカーです。穏やかな社員が多く社員定着率も良く平均勤続年数18.4年です、自己資本比率70％超と安定経営を実現しています。平均年収814万円と高水準で、有給も取得しやすい環境です。 【急速に拡大する半導体市場で必要不可欠なフォトレジストで世界トップクラスのシェア】 今後情報社会が進む中、5Ｇやデータセンター向けの半導体需要が加速しています。長年蓄積してきた「微細加工技術」と「高純度化技術」をもって半導体製造関連の材料および、装置の開発・製造を国内・海外にて展開してきました。その中でもフォトレジストでは世界トップシェアを築いています。 変更の範囲：会社の定める業務