◎MUFGが保有する膨大なデータを活用可能 ◎画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用し業務の高度化・効率化を実現 ◎企画設計から実装まで幅広い領域に関与。海外カンファレンスに参画し情報収集も可能 ■ポジション概要： 世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル、2020年4月）は、3,400万人の個人、130万社の法人のお客さま（MUFGレポート、2019）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、 店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、 画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。 三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、 MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ・生成系AIの活用推進・分析への活用 ■プロジェクト例： ・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 ・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化 ・生成系AI活用案件 ・金融サービスに係わる不正検知 ■配属想定部署の人員構成： 約30名が在籍。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍。 ■キャリアパス： 各種AI関連の推進や新規提案を行いながら、三菱UFJ銀行・MUFGのDX推進に幅広く携わり、所属部門のプレゼンス向上・ポジション確立と、後進指導・育成に注力いただく。その実績次第で、AIやDXを中心に行う全社横断的組織のマネジメント（部長クラス）への登用可能性あり（契約社員の場合、無期雇用転換が前提）。さらにその実績次第で、当社におけるCIO的ポジション（フェロー）への登用可能性あり。 変更の範囲：本文参照

◆「最先端技術を駆使してデータ業界を牽引する」コンサルティング企業／Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス◆ ・業界のトップランナーが多数在籍（PyLadies Tokyo初代代表＆自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー真嘉比や全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア菱沼等）、また社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団 ・ 幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実 ■職務内容 データ利活用に課題を抱える企業に対して、企業が保有するデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤を構築するポジションです。 データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進いただきます。 最新の技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、dbtなど常に新しい技術に触れることができます。 ■職務詳細 ・AWS Redshift、Google BigQuery、Snowflake等を活用したデータパイプライン ・DWHの設計、開発、運用 ・データ利活用のためのETL処理の開発と運用 ・Tableau等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発、運用 ※入社研修の後、その方のご経験により、各PJTにアサインされます。3名〜10名程度の規模のPJTが多く、チームで業務を進めて頂きます。中途研修やPJに配属後は、先輩メンバーに質問していただきながら、業務の中でスキルを身に着けて行って頂きます。 ■PJT事例 プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築／製薬メーカー向けDMP構築支援／メディア向け機械学習を用いたレコメンドロジック構築 ※取引先例として、ANA X／トヨタ自動車／デンソーなど、業界問わず幅広いお客様をご支援しています。 ■キャリアプラン 週次で上長との1on1を実施しており、今後のキャリアについても会話をして頂きながら、テックリード／PMのいずれかのキャリアを選択される社員が多いです。 変更の範囲：会社の定める業務

〜イオングループ×事業拡大中の急成長企業/会員数約4000万のWAON POINTに携われる◎社員全員コアタイム無しのフレックスで在宅週3回/大手グループ手厚い福利厚生制度アリ〜 【仕事内容】 主な業務はID付POSデータを活用した分析業務環境の構築です。 また現在当社では、データ基盤のモダナイズを進めており、当社のデータ基盤技術であるSnowflakeを中心にした新規技術導入や、Streamlitを利用したクイックな現場展開をおよび、データパイプラインのDbt化を目指しています。 【具体的な仕事例】 ・マーケティング部門やアナリスト部門と連携し、分析基盤の機能開発・運用 ・データマートやデータ連携などのデータマネジメントやBIダッシュボードなどの内製開発 ・Streamlit を活用したクイックな機能提供 ・データパイプラインのモダナイズ（Dbtなど） ・メダリオンアーキテクチャの導入 【働き方の魅力】 ・在宅週2回以上可能なためワークライフバランスを整えられる ・コアタイムがないためプライベートの事情に合わせて柔軟な働き方が実現可能 ・入社1年後には時短勤務も申請できる制度があり、ワーキングマザーも多数所属しています。 ・有給は入社後半年で10日付与され,有給休暇以外にも長期休暇制度がありご自身の好きなタイミングで取得いただけます。 ・転勤無しで腰を据えて働くことが可能です。 【本ポジションの魅力】 当社はイオングループにおけるマーケティング機能会社であり、WAON POINT会員と「ビッグデータによるマーケティング戦略」を基に顧客起点へ向けたソリューションを提供しています。 マーケティングから得られる戦略性をもったシステムの開発も主力事業の一つであり、イオングループの膨大なPOSデータを活用することで影響力の大きいアウトプットを創出することができる期待の大きい部署です。 また、他部門と連携をしながら新規技術の導入も積極的に進めております。 【当社について】 『グループのマーケティングを進化させ』、『イノベーションを起こす』ことをミッションに、グループの機能会社から、事業会社へと進化し、事業拡大を狙う『成長フェーズ』にある企業です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜１Day選考（1日で選考完結！）／業界トップクラスの年収・福利厚生・研修制度／年収100万Upの入社実績多数／PJTの約90%が上流工程／研修費用は年間13億円を投資（売上の8%）／離職率6.0％（メーカー平均約9.7%）〜 【時代に即した技術を身につける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを選択できる×1人ひとりがプロエンジニアとして技術を高め続ける】 ■業務内容： ◇顧客先にて、自動車関連の走行データ等のビックデータ処理、AIを使用した解析シュミレーション業務に携わっていただきます。 ◇弊社教育部門と連携し、スキル補填を行いますので「自動車」に関する業務が未経験の方もチャレンジしていただけます。 ◇チーム構成…5〜10名 ■業務の魅力： ◇自動運転技術については、当該お客様先が特にグローバルで先進的なポジショニングにあり、今注目を集めています。 ◇業務フェーズは構想設計〜部品設計までと幅広く、大きな裁量をもって仕事を進めることができます。 ◇また、開発計画・コスト計画策定からプロジェクト全体管理まで任せていただける可能性も十分にありますので、コア技術に関わるだけなく、その中心的な役割を担っていただくことも期待しております。 ◇即戦力でも、業界未経験でも活躍の場があり、職場雰囲気も良く、安心して幅広いキャリア形成につなげていただけます。 ■生涯プロエンジニアとして： 業界No.1として多くの顧客から厚い信頼をいただいております。開発の上流工程から携われることはもちろん、中には外注選定を任されているエンジニアもいます。また1974年に設立されて以来、すでに400名以上のエンジニアが定年退職を迎えております。 ■メイテックグループの特徴： （1）整った福利厚生…定年までの長い時間軸で、給与や将来について不安を感じることなく、仕事に集中できるように「待遇面」での支援も充実しております。また、たとえ案件のない待機の状態であったとしても、給与が下がることはなく安心して就業できます。 （2）充実の研修体制…会社主催の技術研修だけでなく、エンジニア主催の勉強会も常時開催。エンジニアとして、プライドとスキルアップに対する高い意欲を持ち、常に技術力の鍛錬を行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東京電力グループ／「無電柱化・地域開発事業」「広告事業」「配電事業」を柱とする総合的なまちづくり企業〜 新規事業開発チームのAI技術開発およびシステム開発担当メンバーとして、新規事業の企画・立案・事業化に携わっていただきます。「新たな発想、自由な着想による広い範囲のアイディア」と「事業化に向けた強い意志」を持って取り組める方を募集します。 ■業務内容： ・新規事業案出し、案の具体化検討（ビジネスプラン策定・ニーズ調査・売上規模検討） ・具体化した案件の立ち上げ（事業案の深堀、PoC、事業化） ・具体化検討に必要なAI技術開発およびシステム開発に向けた協働AIベンダー調査から技術確立、システム構築まで、主担当者として参画 ■フォロー体制： チームで協働し業務を進めていきますので、安心して業務に集中できる環境です。 ■当社の魅力： 【東京電力グループ／様々な事業を展開】 東京電力グループの一員として、「無電柱化・地域開発事業」「広告事業」「配電事業」を柱にあなたの街を支えています。各事業で培った技術・ノウハウの活用とシナジーの発揮によって、サービスの付加価値を高めるとともに、地域社会やお客さまのニーズを敏感に感じ取り、それに応える新しいサービスにも挑戦しております。具体的には、電柱を活用した急速充電器設置サービス、全国電柱位置情報データ（TEPCO Digital Map（東電PGエリア））の提供、再生可能エネルギー自営線設計などが挙げられます

〜安定したパナソニックグループの基盤と、DX・AIなど先進技術への挑戦を両立し、スキルアップを実現〜 ●プライム案件と安定した基盤を持つパナソニックグループのSIer企業 ●製造DX・ERP・基幹系・業務DX・データ・AI・ICT基盤など幅広い領域でスキルアップ ●【えるぼし】認定/育児・介護休業やファミリー休暇・チャレンジ休暇などWLBやキャリアパスを整える制度◎ ■概要 パナソニックグループは、「幸せの、チカラに。」をスローガンに、グローバルに社会とつながった、多様な事業を展開しています。当部門は、データ活用でパナソニックグループを横断的に支える位置にあり、マーケティング、経営管理、SCMデータ、市場データ（プロダクト・サービス）の分析技術・活用例を多く持ち、ビジネス成果に拘るメンバーが集っています。その多くのデータ変革ソリューションでパナソニックグループ内はもちろんのこと、一般市場向けにもデータ変革ソリューションを展開しており、ますます高まるデータドリブン経営やデータ活用ニーズにお応えするため、その同志を募集しています。 ■業務内容 ・経営管理やバックオフィス業務の現場に密着。事業環境や業務を理解した上で、データ活用プロジェクトの企画・提案、ビジネスアクション見届けまで一貫して推進。 ・自社の社員だけでなく共栄会社・ビジネスパートナー含めた組織の牽引ができる中核メンバーとなっていただきます。データや数値の分析だけでなく、ビジネスそのものの課題特定からITソリューション構築を通じた解決・展開まで、より深く入り込み、一般市場のお客様や、パナソニックとその先のお客様に貢献して頂きます ・現場のデータドリブンカルチャー醸成を高めるための「セルフサービス型データプラットフォーム」も提供。 ■業務詳細： ・経営管理ダッシュボードの構築・導入や、経営管理の高度化・業務プロセスの改革などに向けた、業務プロセス解析、データ収集・加工・ビジュアライゼーション・分析・機械学習モデリング・生成AI・ITシステム含めたデータ変革ソリューションの提供・運営 ・災害時の情報集約管理サービス「INDIGO RIVER」の一般市場展開 ■組織について データ・テクノロジーを通じた業務変革の実現力で、事業のデータドリブン経営を具体化と定着に貢献する部門 変更の範囲：会社の定める業務

【名古屋大学発×製造業向けAIスタートアップ／AI、機械学習などを活用し製造プロセス最適化に貢献（プロセスインフォマティクス）／週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2024年掲載】 ■業務内容 製造業のクライアントから頂く現場の各種データを解析し、生産設備の性能向上や生産プロセス最適化に繋がるソリューション提案を担当して頂きます。企業や大学との共同研究プロジェクトも多く、新規性のあるものについては学会発表や論文投稿、特許の取得等をしていただくことも可能です。 ≪ポイント≫ ・クライアントの製造・開発プロセスをインフォマティクス技術で最適化し、顧客の製品の品質向上やスピード向上、不良率の低減などに貢献します。 ・クライアントの製造現場のエンジニアとコミュニケーション機会も豊富です。現場の方から情報を引き出すためコミュニケーション力や課題を抽出し整理する力が身につきます。 ■中途入社者からの声 「前職の経験を活かしながら新しい技術に挑戦できる」「役員ともフラットに議論できる」「自社開発の教育システムで学びながらスピード成長」「国家プロジェクトや大手企業との共同研究に関われる」などの声が挙がっています！ ■当社について 名古屋大学・宇治原研究室の先端研究を基盤に生まれたスタートアップです。 製造業の「当たり前」を変える技術である、プロセスインフォマティクス（PI）で、カンや試行錯誤に頼る開発から、データ駆動のスマートなプロセスへ。 わずかな実データからデジタルツインを作り、仮想実験で最適条件を瞬時に導きます。 結果、開発期間は短縮、さらに高品質な製品開発につなげることができます。 国家プロジェクトや大手企業との共同研究も進行中で、日本のものづくりに新しい常識を生み出す挑戦を続けています。 ■魅力・差別化ポイント PIはまだ新しい技術。だからこそ、私たちはその最前線で未来をつくっています。試行錯誤ゼロで効率と品質を両立する革新を現場に届けるのがミッションです。仲間はAIエンジニアや大手企業出身者など多彩なメンバーで、資金調達も完了し、業界のトップランナーとして走り続けています。フルリモートOKで柔軟な働き方も可能。あなたの知識とアイデアで、製造業の未来を一緒にアップデートしませんか？

◆複数の事業展開から不安定な経済状況の中も、50年以上黒字経営／週1日のノー残業デー／有休取得率89.8%／平均勤続年数13.2年／育休取得率100%／風通しの良い社風の中で、ワークライフバランスを実現◆ ■仕事の内容： お客様HRシステムのDX推進の中で、データマネジメントを担当して頂きます。 ・次期HRシステム構築に向け、データエンジニアとしてデータの整理、設計を行うデータマネジメント ・データ基盤上のデータ設計、DB論理設計 ■魅力： 1）プロジェクトの特徴（仕事の魅力・身につく技術・体制など） DX推進の中でデータはすべての中心になり、お客様へ提供する「データ利活用」の根源を担うことになります。製品や各種サービスを含めたアーキテクチャを検討して頂くこととなりますので、必然的に最先端の技術に触れる機会が多くなるポジションです。 2）キャリアパス（入社後の成長イメージ） 金融業界最大手でのDXビジネス経験を得ることで、将来的にはDXにおけるデータエンジニアとして、複数のプロジェクトをリードして頂くことを期待しています。 ■就業環境： ・社員を第一に考える当社は長期的に就業できる環境や制度を整備しています。快適で安心して働けるよう、フレックスの導入や退職金、持ち株制度など様々な福利厚生をご用意しています。 ・有給消化率も89.8%と高い数字を誇ります。平均勤続年数13.2年と定着率抜群です。 ・育休取得率100% 変更の範囲：会社の定める業務

＜エンジニアが望む技術領域で活躍＆スキルを磨ける環境をご用意／資格報奨金や毎年自由に設定できるリフレッシュ休暇など福利厚生充実◎＞ ■業務概要： 生成AI（VLM）、PhysicalAIなどの新規技術を活用したアプリケーション開発から一連の環境構築と技術検証を行います。 ■作業内容： ・生成AI（VLM）を活用したアプリケーションの開発 ・VLM評価環境構築 ・PhysicalAIを活用したアプリケーションの構築 【グラビティの特徴】 ◆転居を伴う転勤数0件 会社の方から無理やり案件が決まったから転居をお願いすることは原則ありません、事前に確認させていただきキャリアを望む形であればお願いすることになります。 ※親御様の介護等でUターンなどで戻られる場合も、Uターン先で案件がないか営業に動かせるような取り込みを行っているエンジニアファーストな会社です。 ◆全社平均残業時間11.8時間／月 →繁忙期は30Hの残業もある可能性もありますが、年間通しての平均は月11.8時間です。基本的には定時付近で帰宅でき、ワークライフバランスも整いやすいです。 ◆賞与支給6回／年 賞与は夏と冬に会社の業績と、個人の評価を加味したものが2回あります。それ以外の4回はインセンティブ賞与となっており、日本語に置き換えると「皆勤賞」となっております。当社ではまじめな人を評価したい取り組みの一環でこのような制度を設けております。 ■グラビティのエンジニアリングの特徴： ◎職種も担当工程も自由に選び成長できる バックエンドからスマホアプリへのジョブチェンジなど、その時々の志向性に合わせたキャリアパスをご用意しております。 またマネジメントとクライアントワークを極めていく道、設計リーダーとして開発を極めていく道など自分が担当したい工程も選ぶことが可能です。 ◎マンツーマンOJT エンジニア歴20年以上の開発のプロフェッショナルが、若手と一緒の現場に入り分からないことなどを都度フィードバックしていく体制です。 変更の範囲：会社の定める業務

＜エンジニアが望む技術領域で活躍＆スキルを磨ける環境をご用意／資格報奨金や毎年自由に設定できるリフレッシュ休暇など福利厚生充実◎＞ ■業務概要： 生成AIを活用したアプリケーション開発からLLMOpsまでの一連の環境構築と技術検証を行います。 ■開発内容： ・生成AIを活用したアプリケーションの開発 ・LLM評価環境構築 ・RAG環境構築 ・LLM学習環境構築及び実施 【グラビティの特徴】 ◆転居を伴う転勤数0件 会社の方から無理やり案件が決まったから転居をお願いすることは原則ありません、事前に確認させていただきキャリアを望む形であればお願いすることになります。 ※親御様の介護等でUターンなどで戻られる場合も、Uターン先で案件がないか営業に動かせるような取り込みを行っているエンジニアファーストな会社です。 ◆全社平均残業時間11.8時間／月 →繁忙期は30Hの残業もある可能性もありますが、年間通しての平均は月11.8時間です。基本的には定時付近で帰宅でき、ワークライフバランスも整いやすいです。 ◆賞与支給6回／年 賞与は夏と冬に会社の業績と、個人の評価を加味したものが2回あります。それ以外の4回はインセンティブ賞与となっており、日本語に置き換えると「皆勤賞」となっております。当社ではまじめな人を評価したい取り組みの一環でこのような制度を設けております。 ■グラビティのエンジニアリングの特徴： ◎職種も担当工程も自由に選び成長できる バックエンドからスマホアプリへのジョブチェンジなど、その時々の志向性に合わせたキャリアパスをご用意しております。 またマネジメントとクライアントワークを極めていく道、設計リーダーとして開発を極めていく道など自分が担当したい工程も選ぶことが可能です。 ◎マンツーマンOJT エンジニア歴20年以上の開発のプロフェッショナルが、若手と一緒の現場に入り分からないことなどを都度フィードバックしていく体制です。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容： 三菱重工業グループのデジタル技術に関する全社横断部門である「デジタルイノベーション本部（DI権部）」にて、AI・データサイエンス(機械学習／深層学習／大規模言語モデル／強化学習等）に関する新たな手法の創出や、業界で新たに提案された手法の評価、活用検討、そして創出、評価したAI・データサイエンス技術を当社製品の全バリューチェーンへの適用検証を行う研究開発について、提案、推進、管理するプロジェクトマネジメントを担います。 ■業務詳細・プロジェクト事例： ・機械学習、深層学習、数理解析、統計解析、強化学習などの分析技術の基礎研究（高度化・新規手法の創出） ・生成系AI（大規模言語モデル）を活用した業務プロセス改善 ・心理的安全性、自律神経による体調、などの定量的な尺度をもたない現象に対する尺度の定義と分析 ・発電プラント、環境プラント、交通システム等の最適運転解析、稼働率向上解析 ・顧客動向解析、市場予測解析、受注・売上予測解析 ■本ポジションの魅力： ・AIデータサイエンスの最新技術の研究開発が行うことができます（大学・企業との共同研究、海外学会参加など含む） ・国内外のMHIグループ製品（ガスタービン・フォークリフト・航空機・宇宙等）のバリューチェーンのデジタライゼーションを目的に、新規技術の導入や、新たなシステム開発を計画・要件定義段階から構築、システム導入による事業効果の検証までを実施できます。 ・人材育成に注力しており、希望すれば、教育・研修への参加、海外プロジェクトへの参画機会があり、成長できるチャンスが広がっています。 ■配属部署について： ・ICT関連技術の研究開発を遂行し、それらをバリューチェーン全体に適用し、業務プロセスの改善、当社製品の特長機能/新製品/新サービスの創出により三菱重工グループ全体の事業収益向上に貢献することを目的とする、研究開発部門です。 ・CTOの統括下に置かれ、三菱重工グループの技術基盤を変革し、将来の成長の礎を築くシェアードテクノロジー部門です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要 自社内および顧客プロジェクトにおいて、データ活用高度化、AI活用推進に向けたクラウドデータ基盤（Snowflake、Databricks）の設計・構築・運用、それに伴う新技術の調査、適用検証を担当いただきます。 「データが散在しており未整備」「データの管理・活用ルールが不明確」といった顧客課題に対し、実運用を前提としたデータ基盤設計と構築を行います。 ＜業務詳細＞ ・外部データソースからの収集・データ基盤への取込み ・データレイク/データウェアハウス上のデータ変換パイプライン開発 ・分析・可視化・AI 活用のためのデータモデル ・データガバナンスのための品質管理、セキュリティ設計 ■業務の魅力 ・インフラ、エネルギー、製造業など幅広い業界のお客様の現場課題に向き合い、ニーズを踏まえたデータ基盤のアーキテクチャを提案することができるため、顧客ビジネスに役立つ技術者として成長できます。 ・技術開発にも注力しており、最新技術を学びながらビジネスへの適用にチャレンジできる環境です。 ■特徴 ・データエンジニアリングに関する技術開発と、データ基盤の設計・構築案件への参画をバランスよく両立することができます。 ・社内にデータサイエンティストやコンサルタント組織があり、データ基盤構築の構想・提案の段階から連携してプロジェクトに参画することができます。 ・大阪ガス「ビジネスアナリシスセンター」と緊密に連携しており、お客様への分析結果を活用する仕組みの構築まで、幅広く役立つデータ利活用サービスを提供しています。 ■当社について ・企業安定性…大阪ガス100％出資の安定基盤が強みです。内販のみならず外販にも力を入れ、自己資本比率も高いことから経営基盤が盤石であることが特徴です。 ・技術に長けた環境…1980年代から普及・実用化に努めてきた国内トップクラスのオブジェクト指向技術およびインターネット技術を駆使して、製造・金融・通信系などを対象に大規模SIを中心に取り組んでいます。 変更の範囲：会社の定める業務

※株式会社りそなホールディングスへの在籍出向です。 ■業務内容 今回は、業務内容1〜2での採用を想定しております。 （1）データサイエンスGr：データ分析の実働部隊（モデル開発によるAIの実用化、業務用アプリケーションの開発やBIツールを活用したデータのビジュアル化等） データ分析の実働部隊として、銀行のビッグデータを用いたビジネスモデルの高度化や多様なビジネスに資する分析モデルやアプリケーションの開発、多角的なダッシュボード構築を行います。 （2）データガバナンスGr：分析基盤の強化・統制 データマネジメントの一環として、AIを利用するために必要な分析環境の構築や管理、データレイクやデータウェアハウスに蓄積されるデータの品質維持、また次世代の分析環境の構想や推進等を行います。 ■組織構成 りそなホールディングス データ戦略部 データサイエンスGrまたはデータガバナンスGr（りそな銀行 経営企画部を兼務）※私服勤務 約60名（50代2名、40代4名、30代20名、20代14名）※キャリア採用者は約25名。 データ戦略部は以下3つのGrがございます。 （1）データサイエンスGr ：データ分析の実働部隊（モデル開発によるAIの実用化、業務用アプリケーションの開発、BIツールを活用したデータのビジュアル化等） （2）データガバナンスGr ：全社のデータガバナンスの確立（データ統制態勢企画、分析基盤の強化・統制） （3）ビジネスプランニングGr ：データ起点のビジネスモデルの創出（新たなデータビジネスや戦略的提携の検討） ■出向先 ・企業名：株式会社りそなホールディングス ・形態：在籍出向 ・事業内容：銀行持株会社として、次の業務を営むことを目的とする。 1.当会社の属する銀行持株会社グループの経営管理およびこれに付帯または関連する一切の業務 2.前号の業務のほか、銀行法により銀行持株会社が行うことのできる業務 ・勤務地：東京都江東区木場1-5-65 深川ギャザリア　W2棟 変更の範囲：原則変更なし。ただし、本人の同意ある場合を除く。

■概要 20億件以上の不動産ビッグデータを武器に、AI SaaS「スマサテ」の根幹となる各種予測モデルの開発・実装をお任せします。 当社におけるData Scientistは、単なる社内向けのレポート作成や、ベンダーコントロール（外注管理）を行うポジションではありません。PdMと連携しながら、プロダクトの価値の中核である「賃料査定アルゴリズムの精度向上」をはじめ、新プロダクトに向けた「画像認識・シミュレーションのロジック構築」などに取り組んでいただきます。 多様な変数を組み合わせて、不動産の家賃、価格、収益性（利回り）などのより高精度な推定アルゴリズムをつくることがミッションです。 社内のデータエンジニアが集めた膨大なデータを活用し、自ら複雑な統計処理やロジックを設計した上で、「実際のSaaSプロダクトの機能として組み込む（API実装など）」ところまでを一気通貫で担っていただきます。事業会社ならではの手触り感を持って、本当に顧客の役に立つ「本質的なデータサイエンス」に没頭できる環境です。 ■業務詳細 - 不動産に関する各種予測モデル（賃料査定、適正価格、利回りなど）の設計・開発 - 画像データやOCRを活用した、物件の画像認識・分類アルゴリズムの開発（リノベーション物件の判定等） - PdMと連携し、抽象的なビジネス課題をデータで解決可能なロジックへと落とし込む要件定義 - プロダクトに組み込むための、予測結果を返すAPIの開発・実装 - 予測精度の継続的なモニタリング、モデルの高速化とチューニング - 不動産データを元にした市場のメカニズム解明、傾向分析、機会分析 - （ご希望や意欲に応じて）データ収集・整形プログラムの設計や、データ基盤アーキテクチャの選定などデータエンジニアリング領域の兼務 ■開発スタイル 解決すべき事業課題や顧客ニーズに対し、PdMと連携してAIの活用アプローチを検討・要件定義します。 担当メンバーが主体的にモデルの設計・学習・検証（PoC）を行い、有効性が確認できればプロダクトへの実装からプルリクエストまでを担当します。 他メンバーがレビュー・動作確認を経て、本番環境へリリースし、継続的な精度モニタリングを行います。 変更の範囲：会社の定める業務

膨大データ活用／AIモデル構築／非定型・高度分析／事業横断PJ参画／社会実装志向／インフラDX推進 ■採用背景： ・当社では、1980年代以前から一貫してデータ分析の専門組織を設けて事業に深く活用しています。 ・「CO2ネットゼロ」「低廉で安定的なエネルギー供給」「暮らしを支えるエネルギー・サービス提供」など経営ビジョンに掲げるGX・CX・DX実現のためにデータサイエンティストの役割は増しており、分析組織拡大のため、中核として活躍いただけるデータサイエンティストを募集します。 ・1000万件超の顧客データや年間500万件超のお客さまとのリアルな接点データ、様々な設備データなど、事業活動の中で生み出される多種多様なデータを扱うことが可能です。データ分析の活用領域もトレーディング、設備保全、マーケティング、カスタマーオペレーション、ソリューション開発などバリエーションに富んでいるため、特にビジネス活用・社会実装に興味を持つデータサイエンティストとしては大きく成長できる環境です。分析結果をインフラ事業者ならではの様々なアセットを通じて実現することで、共に社会に大きなインパクトを与える仲間を募集しています。 ■業務内容： ・データ分析・AI活用業務において、非定型かつ高度な分析やAIモデル構築において自ら手を動かすことに加えて、新入社員や他部門からの転入者を含むジュニアメンバーの指導・支援などにも貢献いただきます。 ・データサイエンティストとして全社のデータ利活用を推進するCoE組織に所属いただき、LNGバリューチェーンの最適化や、1to1マーケティング実現、新たな経営マネジメントシステム整備や最適なフィールドオペレーション構築、高度なインフラ・設備管理実現、新たなソリューション開発におけるAI利活用など、東京ガスグループを横断して各種PJに参画いただきます。 ■組織構成： 社員30名程度、新入社員が多く配属される部所でもあり、20〜30代が大半占めます。 ■キャリアパス： 各種分析PJにおけるデータ分析・AIモデル開発やデータ基盤整備・拡充開発について実務の中核として活躍いただき、将来的には各CPのDX担当組織等の専門性を発揮できる職場とのローテーションも含めて、専門人材としての更なる成長と活躍の機会を計画的に設けていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

■概要 スマサテが提供するAI SaaSのコア競争力となる、AI・機械学習モデルの研究開発から実装までを牽引していただきます。現在、生成AI/LLMをプロダクトに深く組み込み、顧客体験（UX）の向上や圧倒的な業務生産性の向上を実現するための新機能開発が必要不可欠となっています。単なる技術検証やモデルの精度向上にとどまらず、本番環境で安定稼働させるためのMLOps/LLMOpsの構築まで、一気通貫で裁量を持って取り組めるポジションです。 ■業務詳細 ・不動産データ（画像、テキスト、数値データ）を用いた機械学習モデルの設計、開発、評価 ・画像認識技術を用いた部屋の特徴抽出や間取り図解析アルゴリズムの開発 ・LLMを活用した新たなデータ生成機能や解析機能のプロダクト実装 ・機械学習モデルを本番環境で継続的かつ安定的に運用するためのMLOps/LLMOpsの設計および構築 ・データサイエンティストやデータエンジニア、バックエンドエンジニアとの連携、実装要件のすり合わせ ■開発スタイル 1.解決すべき事業課題や顧客ニーズに対し、データサイエンティストやPdMと連携してAIの活用アプローチを検討・要件定義します。 2.担当メンバーが主体的にモデルの設計・学習・検証（PoC）を行い、有効性が確認できればプロダクトへの実装からプルリクエストまでを担当します。 3.他メンバーがレビュー・動作確認を経て、本番環境へリリースし、継続的な精度モニタリングを行います。 ■開発環境 開発言語：Python, SQL, TypeScript / JavaScript 機械学習 / 生成AI：PyTorch, scikit-learn, Hugging Face Transformers, pandas, NumPy API / アプリケーション：FastAPI OS：Linux DB：MySQL, ClickHouse インフラ：AWS, GCP テスト：pytest CI / CD：CircleCI, GitHub Actions ソースコード管理：GitHub 実験 / 開発環境：Docker, Jupyter Notebook, Google Colab 変更の範囲：会社の定める業務

★LLM,AIを活用して顧客の様々な課題を解決／所定労働7.5h／残業15.5h／社内異動制度でキャリアパス多数／副業可／社会貢献・地域創生にも注力★ ■本ポジションについて： LLMや生成AIを活用してお客様企業の課題解決や新製品開発を行うことがチームのミッションとなります。 以下のプロジェクトチームの一員として、お客様が実現したいことに寄り添い、コミュニケーション量を保ちつつ、柔軟さとスピード感を持ってアイデアを形にしていくことを担当していただきます。 ■業務例： ・LLMプロジェクトにおけるQCD管理 ・LLMを活用したWebアプリケーション開発‐バックエンド（Python） ・LLMや生成AIサービスを活用した業務効率化検証(PoC) 将来的に、顧客要望のヒアリング、課題確認、提案書作成などの営業支援にも携わって頂きます。 ・体制：チーム全体　21名（キャリア採用メンバー7割) ※これまでの経験/スキルとご希望を確認のうえ、アサインプロジェクトを検討いたします。 ■プロジェクト例： ・Azure OpenAI Service導入支援 ・LLMを活用したナレッジマネジメントシステム開発 ・LLMを活用した商品検索システムの開発 ・LLMを活用したロゴチェックシステムの開発 ・LLMを活用した業務効率化検証 ・クラウドAIサービスを活用したお客様企業の社内DX ▼ポジションの魅力 （1）チーム内勉強会（1回/月） シニアエンジニアの知見をもとにした技術特化型。若手メンバーからの案件内での学び共有型等。 特に、シニアにはAIエンジニアとしての経験豊富なメンバーがおり、学びの機会が豊富です （2）やりがい/面白さ 今期から新チームが立ち上がり、部門における注力領域、AI専門部隊のチームです。 会社からお客様から双方の期待も大きく、案件引き合いも増加しています。 業務を通じ最新の技術に触れられることはもちろん、さまざまな業界・課題ご支援に携わり、技術利活用に向けた経験蓄積もできる環境です。 案件以外に、新卒向けのインストラクター、学生向けAIインターンの企画運営などにも組織全体に関わることも可能です。（希望があれば参加いただけます） 変更の範囲：会社の定める業務

【有人宇宙の領域を切り拓く！再利用ロケットの開発を中心に、宇宙港、宇宙旅行など来たる未来に向けて事業化を進めています】 ■業務概要 弊社で研究・開発中の宇宙輸送機に関わる飛行解析・飛行安全解析業務 ■業務詳細 ・自社開発の飛行解析サービス・プログラムを用いた宇宙輸送機の飛行経路設計・飛行解析・飛行安全解析 ・自社内システム設計チームとのインタフェース調整・解析結果フィードバック ・解析結果に基づく技術ドキュメントの作成 ・飛行解析サービスの機能向上に向けた提案 ■会社について 2022年の創業以来、文部科学省のSBIR採択（最大70億円規模）などの後押しも受け、今まさに、研究開発フェーズから実装・拡大フェーズへと移行するターニングポイントにあります。 私たちの仕事は、ロケット開発だけには留まりません。再使用型の輸送機設計、推進システム、宇宙港との連携、法規制や国際標準への対応、新たな事業創出まで、地上の常識に変える総合格闘技に取り組んでいます。 この難易度が高く、でも限りなく面白い挑戦に、「理想を掲げてやり抜く人」「自ら手を挙げて動ける人」「分野を超えてチームで成果をつくる人」の力が、必要です。 今のあなたの経験も視点も、きっと活きる場所があります。ぜひ、未来の宇宙産業を一緒に切り拓いていきましょう。 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内ショッピング取扱高国内シェアトップ級と成長著しい企業／カフェテリア3食無料など、充実の福利厚生も魅力◎〜 ■業務内容： ご志向及び適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当いただく予定です。 ・データの収集、クレンジング、前処理 ・統計分析や機械学習モデルの構築と評価 ・LLM／生成AIを用いたサービスの構築 ・データの可視化とレポート作成 ・ビジネス課題に対するデータドリブンな解決策の提案 ・関係者とのコミュニケーションとプレゼンテーション ※業務内容に応じて、国内／国外出張が発生する場合があります。 ■当ポジションの特徴： ・本ポジションはデータとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。 ・楽天カード社の各ステークホルダのビジネスニーズや課題を理解し、機械学習、AI／生成AIを活用しながら解決策を導き出す業務となります。 ・PoCにとどまらず、AIを活用したサービス開発により、ビジネス価値を提供することが求められます。 ■別枠の必須条件の他、下記の方歓迎：以下のいずれかまたは複数 ・データサイエンスやデータ解析の実務経験（通常2〜5年程度） ・ビジネスインテリジェンス（BI）ツールの使用経験 ・特定の業界（金融、マーケティングなど）に関する知識 ・ビッグデータ技術（Hadoop、Sparkなど）の経験 ・プロジェクト管理の経験やアジャイル開発手法の理解 ・クラウドデータ分析プラットフォーム使用経験 ・機械学習を用いた自然言語処理の知識 ・生成AIを用いたサービスの開発経験 変更の範囲：会社の定める業務

〜デジタルマーケティングを活用した、銀行として新しい営業モデルへも変革に挑戦。既存の法人営業組織に依存しない形での企業アプローチ、取引先の新規開拓や取引進耕にも注力〜 ■業務内容・取組事例 法人向けデジタル総合金融サービス「Trunk」において、マーケティング施策の準備・実行・結果集計の各フェーズでデータ集計ツールの企画・開発に携わっていただきます。銀行内の各システムや、外部システムに点在するデータを繋ぎ合わせ、Excelベースでのデータ収集・分析業務の高度化・効率化を図ります。具体的には、以下のような職務に従事していただきます。 ・RPA(UiPath）、Microsoft Power Automate、Accessなどを用いたデータ集計・分析ツールの開発 ・ノーコードアプリを用いたデータ集計・分析ツールの開発 ・銀行内システムのデータ構造修正、データ項目追加の提言、実行支援 【変更の範囲：当行の定める業務】 参考： Trunkのコンセプトはこちら https://www.smbc.co.jp/hojin/kouza/special/concept/ Trunkの紹介ページはこちら https://www.smbc.co.jp/hojin/kouza/special/kaisetsu/general.html 中小企業向けデジタル総合金融サービス「Trunk」誕生の舞台裏 | DX-link（ディークロスリンク）- 三井住友フィナンシャルグループ (smfg.co.jp) https://www.smfg.co.jp/dx_link/article/0207.html ■配属予定部署 SMEソリューション企画部（企画グループ） 中小企業向け事業拡大を目的として、法人向けデジタル総合金融サービス「Trunk」の事業戦略、商品戦略の策定・実行に取り組んでいます。 キャリア採用者はITサービス業界や広告業界出身の方々がおり、金融のバックグラウンドが無くても活躍できる環境です。 ■想定されるキャリアパス データ集計/分析ツール開発のプロフェッショナルとして、SMBCやSMBCグループ内の関連部署にて同業務に取組むキャリアや、データ管理部門・システム開発部門のキャリアも想定 変更の範囲：本文参照

□■訪問医療・放デイ・就労支援など複数の社会福祉事業を展開／人の暮らしを支える社会インフラ■□ ＝求人のポイント＝ ◇CIO直下で進めるデータ基盤構築プロジェクト ◇BigQueryを活用した経営・事業データの統合と可視化 ◇急成長する医療・福祉グループのDXを牽引するポジション ■募集背景： 当グループは、障がい福祉事業を中心に急成長を続けています。現在、SaaS（障がい福祉事業・労務・経理・SFA等）に点在している膨大なデータを一箇所に集約し、経営判断のスピードを最大化させる「次世代データ解析基盤」の構築プロジェクトを始動します。 外部パートナーと連携しながらも、自ら手を動かしてアーキテクチャを設計し、事業成長をデータで支えるプロジェクトリーダーを募集します。 データを分析することで、現場の負担を減らし、必要な支援に資源を集中し、障がいのある方へのサービス品質の向上を目指します。 ■業務内容： グループCIO直下のDX推進部にて、Google Cloud（BigQuery）を主軸としたデータウェアハウスの構築・運用をリードします。 ■ポイント： 既存システムの保守ではなく、これから基盤を創り上げるフェーズです。グループCIOのすぐ近くで、自分の設計がダイレクトに事業貢献につながる手応えを感じられます。 ・データ基盤構築：各種クラウドSaaS（障がい福祉SaaS、kintone、労務／経理SaaS等）からBigQueryへのETLパイプライン設計・実装。 ・データ分析環境の整備：BIツールやGoogleスプレッドシートを用いた、経営・現場向けダッシュボードの構築。 ・プロジェクトマネジメント：外部の構築支援パートナーとの連携・進捗管理。 ・ツール選定：開発環境、ETLツールやBIツールの選定から関与可能。 ・AI活用：Claude Code等のAIコーディングエージェントを積極的に活用した、効率的な開発スタイルの確立。AIエージェントを活用したアウトプット環境の構築。 ■ポジションの魅力： 〜次世代障がい福祉事業への貢献〜 数千人規模のクルーが大規模・多角的に展開している障がい福祉事業の大量のデータを解析し、次世代の障がい福祉サービスの開発や事業展開の検討を加速させることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【エンジニアのキャリアを重視／フォロー体制充実／リモート可／大手有名企業の開発案件に参画／キャリア面談充実／年収グレード30段階／年4回の昇進昇格機会有／MAX1200万円までupした事例有り】 ■業務内容： 大手有名企業のお客様先に常駐していただき、お客様からの受託案件をお任せします。 ■業務詳細： ◇カスタマーセンター業務にGPT技術を導入し、既存業務の80%の自動化を実現する （1）プロンプトエンジニアリング 指示文設計・最適化 （2）データエンジニアリング データの収集・加工・蓄積 （3）ドメインエキスパート （4）その他付随する業務 ■環境： 社内利用ツール：Azure OpenAI Service ■魅力： ・待機中の給与100％支給（賞与も減りません◎） ・月1の帰社日とサポート部隊との面談あり、休暇制度充実 ・年4回の昇進昇格機会があり、タイムリーに頑張りを評価 ・各グレードに5段階のランクが存在し、全てあわせて30段階のグレードで評価 ・リーダー手当、メンター手当、資格取得奨励手当有 ・リモート案件8割、残業平均10時間以下 ■案件アサイン： ・ご経験／スキルを考慮し、案件面談を基にPJT先を決定します。 ・ご希望に応じてPJTを決定／客先に準じますが期間は6か月以上の長期のものがほとんどです。 ※ご期待案件に添えない可能性もございます。 ■評価制度 年4回の昇進昇格機会があり、タイムリーに頑張りを評価。 6つのグレードと5段階の等級が存在し、合わせて30段階のグレードがあります。 ■サポート体制： 営業担当との定期面談がありますが、フォロー専門チームがいるため、困りごとなどはすぐに解消できる体制を整えています。 また当社が契約する専門医（メンタル／フィジカル／キャリア領域）との相談も可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【東京へ転職を検討している方へお勧めエンジニア求人／リモート可／年収グレード30段階／年4回の昇進昇格機会有】 ■業務内容 大手有名企業のデータ活用・分析案件に参画し、データエンジニアとしてのスキルを磨いていただきます。 扱うデータは多岐にわたり、Python・SQLを中心としたデータ加工、分析、可視化、業務の自動化など、実務を通して「市場価値の高いデータエンジニア」へ成長できる環境です。 上流志向・分析志向・基盤志向など、ご本人のキャリアビジョンに合わせたプロジェクトアサインを行います。 ■具体内容 ・SQL・Pythonによるデータ抽出、加工、集計 ・データ分析・統計分析・分析レポート作成 ・BIツール・可視化ツールを用いたデータ可視化 ・データ分析業務の自動化、効率化（スクリプト／ツール作成） ・分析結果の報告・改善提案 ・データ基盤構築／運用支援（案件により） ■プロジェクト例： （1） 大手新聞社グループ企業でのデータ分析業務 Pythonによるデータ加工・集計 データ分析業務 VBAを用いた業務効率化ツール作成 言語：Python DB：SQL （2） チャットボットサービス企業でのデータ分析業務 SQL（Redash）を用いたデータ分析 マーケティング／分析ツールを活用した分析業務 言語：Python DB：SQL クラウド：AWS （3） テレビ視聴データを扱う企業でのビッグデータ分析 SQL・Python・Rを用いたデータ抽出／加工／可視化 統計分析・分析レポート作成 分析結果の報告および業務の自動化・仕組み化 言語：Python、R DB：SQL ■案件アサイン 「エンジニアファースト」を大切にし、将来キャリアや希望条件、働き方まで丁寧にヒアリング。経験・得意分野や挑戦したい技術を踏まえ、数年後の成長につながる案件を提案します。会社都合の一方的なアサインはなく、想いを形にできる環境です。 ■スキルアップ／魅力 ・大手企業や話題性の高い案件が中心 ・身につけたい技術やキャリア目標に応じて、資格取得手当（1〜5万円程度／資格ごとを活用可能。 ・エンジニアの目指したいキャリア、スキルアップ、働き方、ご家族を考慮した案件アサイン 変更の範囲：会社の定める業務

【売上1兆円規模のグローバルメーカー／Matlab・R・Python・C#などの計算機言語スキルを活かす／リモートワーク可】 ■業務内容 生産技術開発部設備制御開発課にて、主に千葉、日光そして三重事業所の事業部門の製造工程におけるプロセスデータの取得・データベース化や見える化、またそれらの解析から問題工程の特定や歩留まり改善提案をしていきます。 ■詳細 ・製造工程におけるプロセスデータの取得・データベース化や見える化、またそれらの解析から問題工程の特定や歩留まり改善提案 ・検査工程の自働化や省人化に向けた画像処理技術や設備の制御技術開発 ・製造工程や設備からプロセスデータを取得するためのセンシング技術開発 ■働き方 ・就業時間:9:00〜17:45 ・フレックスタイム:コアタイム13:00〜14:00 ・出張頻度：1〜2回/月 ・テレワーク頻度：1〜2回/週 ■働く環境 課長１名、リーダー2名、メンバー５名、派遣1名 全社を横断的に支援する組織。当課においては、データサイエンス・ソフトウェア技術、そしてデータ解析ツール等を駆使して会社の生産活動の改善や効率化に寄与できる。また、部内にロボティスやプロセス開発を担う課もあり、連携することで幅の広いテーマに携わることができる。 ポジションで記載した業務内容を自ら率先し企画、立案そして遂行できる人材となる。また、適切な時期に基幹社員への登用の機会を与え、グループリーダーあるいは課長として組織を束ねる人材となることを期待します。 ■当社について 古河電気工業は、従業員数約5万人、売上高約1兆円規模を誇る社会インフラ系メーカーで、創業140年超の老舗企業です。電力ケーブルや光ファイバー分野を中核とし、光ファイバー用リボンファイバーでは世界トップクラスのシェアを持つのが大きな強み。電力・通信・自動車（EV向け高電圧配線）など、社会に不可欠な領域で事業を展開し、景気変動に比較的強い安定性と、脱炭素・デジタル化による成長機会を併せ持つ点が魅力です。 変更の範囲：会社の定める業務

【在宅勤務/9割がエンド企業と直取引/上流工程から下流まで参画可】 ●エンド顧客に直接提案活動をするところから対応可能 ●案件は各々相談してアサイン ●大規模案件 〜『モノづくりをする人がより価値を発揮できる社会を実現する』をミッションに「ビジネスや社会に対して強い影響力を持ったクリエイター集団」を目指しています。〜 【職務内容】 デジタルパートナー事業部の”データストラテジスト/データサイエンティスト”として、クライアントのビジネス課題を解決するためのデータ活用の業務全般をお願いいたします。 【仕事内容の例】 具体的には、機械学習モデルの開発/実装を中心に、案件に応じてデータ分析を通じたビジネス課題の発見や、データ活用プロジェクトのディレクションなどの業務をおまかせします。 ・転職業界における求人レコメンドアルゴリズムの開発 ・ダイナミックプライシングによるホテル宿泊価格の最適化 ・クライアント課題解決のためのデータ活用施策の企画・戦略立案業務 など 【主な取引先】※全体の9割が直案件 エイベックス / 三菱電機 /トラストバンク / キヤノンマーケティングジャパン / ユニクロ / パナソニック / カシオ計算機 /電通グループ / KADOKAWA / パーソルキャリア / デルフィス /日本経済新聞社 / 博報堂グループ / LINE 他、多数 【働く環境について】 ・リモートワーク可 ・マネジャーとの定期面談 ・社内勉強会『ENGINE』(現在50回以上開催) ・PCや周辺機器の支給 　PC：Mac 、Winの希望する方を支給 　大型モニター支給　など