〜先端技術・クラウド領域のスペシャリストとして市場価値UP／透明性の高い評価制度のもとでスピード感のある昇給・昇格／リモートメイン×フレックス×残業12.5h×各種手当の充実のもとWLB実現〜 ■企業概要 データ/AIなどの先端技術で業種・業態を問わず顧客の経営課題を解決するデータ分析コンサル・ソフトウェア開発企業となります。直近5年間における売上高の年平均成長率は25%を実現しております。 ■業務内容 お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤構築をお任せします。 データサイエンティスト/アナリストが行う仕事の基盤をつくり、お客様が抱える課題を解決まで導く業務となります。 ■業務詳細 ・AWS Redshift、Google BigQuery、Snowflake等を活用したデータパイプライン、DWHの設計〜開発〜運用 ・データ利活用のためのETL処理の開発〜運用 ・Tableau等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発〜運用 ・AIシステムの開発〜導入〜運用 ■フォローアップ 入社研修の後、ご経験に合わせて各PJTにアサインされます。3名〜10名程度の規模のPJTが多く、先輩メンバーとともに業務を進めてスキルを身に着けて頂きます。また社内外問わず幅広いかつ最新の技術領域の勉強会やサポート等が充実しております。 ■業界トップクラスの背景 ・Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo1クラス ・社員80％以上がデータ系技術者であるプロフェッショナル集団の環境 ・コンサルティングからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供可能なため引き合いが増えている状況 ・業界トップランナーが多数在籍 ∟PyLadies Tokyo初代代表／自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー／全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア 等 ■オススメポイント ・クラウド比率99％／資格取得金補助制度(クラウド資格の合格数126個) ・育休取得率75％＆育休復帰率100％＆有休取得率約70％＆定着率97.2％ ・年間昇格人数28.8％＆最大年収伸び率38.5％＆最年少管理職28歳

〜「最先端技術を駆使してデータ業界を牽引する」コンサルティング企業/Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス/業界のトップランナーが多数在籍/社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団〜 ■仕事内容 プロジェクトマネージャとして、様々な業種のお客様の課題に対して、最適なソリューションを提供するためのデータ基盤開発プロジェクトを牽引していただきます。具体的には、データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進していただきます。 ■業務詳細： ・クライアントのデータ利活用の提案内容の策定 ・各プロジェクトの計画立案 ・アーキテクチャの検討 ・BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用 ・データ利活用のためのETL処理の開発と運用 ・Tableau、Looker、PowerBI等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用 ・AIシステムの開発・導入、運用 ■プロジェクト事例： プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築／製薬メーカー向けDMP構築支援／メディア向け機械学習を用いたレコメンドロジックを構築 ※プロジェクト規模は3名〜10名程度が中心です。 ※取引先例として、ANA X株式会社／トヨタ自動車株式会社／株式会社デンソーなど、業界問わず幅広いお客様をご支援しています。 ■ポジションの魅力： ・最新技術動向、手法の調査・検証も実施し、積極的に採用しております。直近では、Snowflakeをはじめ、dbtなどパートナーシップ連携をしております ・AI・機械学習に携わる機会があります。PoCや技術検証などにはじまりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関わることができます ・プロジェクトマネージャとしてだけでなく、データエンジニアとして技術を磨き、市場価値を高められます ■オフィス環境： 自由な社風で私服勤務も可能です。 技術者については新卒から40代まで、幅広い社員が活躍しています。 部活動や勉強会等、社員同士のコミュニケーションも活発な環境です。

■業務概要： 先端技術（AI・機械学習）をテーマとしたビジネス創出、社内展開、プロモーション、実案件支援（システム提案・構築）等 ■具体的な業務：先端技術（AI・機械学習）に係わる以下の業務 （1）案件支援 ・製造業など民需分野のお客様に対する課題ヒアリング、AIや機械学習を活用した課題解決コンサルティング、提案書作成 ・AIモデル検討、検証等の技術支援、パートナー企業との調整、PM業務 （2）ソリューションモデルの検討等 ・AIや機械学習を用いたビジネスモデルの検討、社外パートナーや社内組織とのソリューション構築やサービス化にむけた検討 ・AI、機械学習を用いたビジネスモデルのプロモーション、AIや機械学習に関する社内勉強会などノウハウ展開に関する業務 ■伸ばせるスキル： ・コンサルティングスキル、プロジェクトマネジメントスキル ・AI、機械学習、IoT、データ分析、クラウド等、各技術分野のテクニカルスキル ・製造業、建設業、小売業、公共といった分野を問わない案件への参画経験 ■配属先について： （1）ミッション ・先端技術を先行的に取り入れ、ソリューションモデルの創出や、先端技術を活用した案件支援を実施する ・コンサル力と技術力でお客様の目標を実現する。 ・先を読み、先に動き、競争優位を築き上げる。 ・個人と組織の技術力を磨きあげる （2）組織構成…課長1名、主査2名、担当者4名 ■応募者に対するメッセージ： NTTグループならではの「地域密着でのお客様接点」「研究所をはじめとするAI等の先端技術、ネットワーク技術」「グループ各社の提供サービス」「AIを活用した協創の拠点であるスマートイノベーションラボ」等をフルに活用し、お客様が抱える「地方創生」「民間企業の活性化」といった課題の解決にむけて、我々と一緒にチーム一丸となってチャレンジしています。 課題解決をする中での新規ビジネス創出にチャレンジするため、「先進技術のキャッチアップ、データ分析技術を磨き上げ」「業種や業態にあわせたコンサル力の向上／ソリューションモデルの構築」を行うために2020年7月に新設された組織です。我々とともに日本社会や地域の課題を解決し、未来のDX人財へと共に成長していきましょう。

~技術選定の裁量が大きく最適な提案が可能／Snowflake・Databricksなど先端技術を駆使し技術者が主役となる社会へ~ ●年平均成長率25%超を実現するAI/ビッグデータ領域のプロフェッショナル集団 ●製造/小売/メディアなど多様な業界で、技術と構想力を活かしたDXを推進 ●経営視点でのデータ活用に携わり企業の変革を一気通貫での支援をお任せ ●「全国リモート可×フレックス×技術共有文化×ユニーク制度多数」 ■業務概要 クライアントのビジネスゴール達成に向け、ビッグデータ・AI・クラウドアーキテクチャを活用した課題解決の企画・実行支援を担います。データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、構想策定から実装・運用までをリードします。 ■業務詳細 ◎データを活用した新規デジタル施策の企画・PoC・効果検証 ◎中長期的なデータ活用戦略・運用スキームの設計 ◎AI導入に向けたデータ調査・解析、アーキテクチャ設計 ◎データ分析・基盤構築プロジェクトのPMO業務 ◎クライアントやアライアンス先との折衝・契約調整 ■事例紹介 製造業界向けAIモデル導入アドバイザリー／メタバース事業の立ち上げ支援／小売業界向けデータ基盤構築支援／KPI策定支援及びダッシュボード要件定義 ■ポジション魅力 ・業界横断PJTでビジネスとテクノロジーの両面から課題解決に貢献 ・多様なバックグラウンドのメンバと共に柔軟で創造的なチーム運営を実現 ・業界トップランナーが多数在籍 ∟PyLadies Tokyo初代代表／分析業界の女性トップリーダー／全世界で30名のDATA HERO OF THE YEARを受賞したエンジニア 等 ■業界トップクラスの背景 ・Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo1クラス ・社員80％以上がデータ系技術者であり社内勉強会が活発 ・コンサルからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供可能なため引き合い増加 ■オススメ ・クラウド比率99％／資格取得金補助制度(クラウド資格の合格数126個) ・育休取得率75％＆育休復帰率100％＆有休取得率約70％＆定着率97.2％ ・年間昇格人数28.8％＆最大年収伸び率38.5％＆最年少管理職28歳

■こんなおもしろさがあります！ ◎経営層に近い立場から顧客に向き合い、深く入り込める 顧客に改善提案やアドバイスを行ったり、時には顧客の名刺を使い社外のステークホルダーと交渉も行い、お客様の成功にコミットします。 ◎エンジニア部隊もいるので課題解決をすることに専念 保守運用や社内問い合わせ等の守りの仕事ではなく、基幹システム刷新や新規サービス立ち上げ等の新しい価値を創造する仕事に専念できます。 ■当社について お客様のビジネス変革・創出を成功に導くコンサルティングカンパニーです。ビジネスとテクノロジーに関する卓越した知見と、お客様とともにプロジェクトを推進する独自スタイルを特徴としています。 2000年の創業以来、ビジネスモデルの創出、事業戦略の立案、組織・業務の改革、システムの企画・開発、プロジェクトマネジメント、先端技術活用など多岐にわたるテーマを手掛けています。 ■募集背景： 3年ほど前からデータ利活用の支援にも注力をはじめ、2020年にはデータドリブン経営の実現をサポートする体系的メソッド『DDX-Method』をリリース。2023年度よりデータ利活用を専門に手掛ける部門も立ち上げ引き合いも増えている為、新たな仲間を募集しています。 ■業務内容： データ利活用の推進プロジェクトにおいて実務担当者と実装担当者の橋渡しをします。具体的には、ビジネスニーズを実現するデータの選別、施策のシナリオと仮説検証のためのサイクル設計、外部データの調査、業務プロセスの見直しなどを通じて、データを利活用したビジネス施策を詳細化します。また、現状把握のための可視化、要因分析、未来予測などデータ利活用の目的に応じた実現手段を検討して、実装者となるデータサイエンティストやデータエンジニア、BIエンジニアなどに要件を引き継ぎます。 ＜案件例＞ ・特定の製品ベンダーやコンサルティング会社に依存せず、クライアント企業がデータ利活用を推進するための専任組織の立ち上げ ・投資判断のための実証実験（Sandbox）環境整備や、データ利活用を促進するためのデータ基盤の高度化 ・データマネジメントやデータを活用した業務プロセスの導入・定着支援 ウルシステムズ株式会社は、2025年10月1日にULSコンサルティング株式会社へと社名変更しました。 変更の範囲：会社の定める業務

■求人の魅力： ・『Buddycom』は現場に最先端のITを導入し、チーム内の業務コミュニケーションを大幅改善します。大手企業に採用実績多数、Appleのモビリティパートナーです。 ・個々で出来るところは責任をもって各々業務に取り組みます。自分の範囲外のことや、わからないことで協力が必要な時は助け合うことはもちろんのこと、困ったことがあれば会話して解決することが多いです。 ・開発メンバー内で協力し、建設的な意見を言い合えることや、レビューを行うことなどで、市場価値の高いプログラマに成長していくことができます。 ■業務内容： この募集はBuddycomの開発チームにジョインしたい方を広く募集する求人です。ご応募頂いた場合ご経歴とご意向に沿って、社内で幅広くポジションを検討させて頂きます。希望ポジションが決まっていない、複数ある、応募資格にマッチしていないがやってみたい、開発以外のポジションにも興味がある、という方はこちらからご応募ください。 現在募集中のポジション詳細についてはそれぞれの求人をご覧ください。 ■開発環境： ・開発フロー…アジャイル開発 ・Java／Android、Java／Swift、C#、Python、JavaScript ・データベース…MySQL ・アプリケーションフレームワーク…Vue.js ・インフラ…AWS ・開発ツール…Git ■提供サービス「Buddycom(バディコム)」の特徴： Buddycomは、スマートフォンやタブレットを活用し、音声や動画、位置情報に加え、AIを利用したデジタルアシスタントでのコミュニケーションを実現するサービスです。業界業種を問わず、現場の課題を解決するコミュニケーションツールとして導入頂いています。 ■この仕事で得られるもの： 創業から10数年の当社。一つの目標である「25名で東証マザーズ上場」をはたしました。半数が20代という若い企業です。仲間とともに仕事に向き合い、高めあうことができます。Buddycomが進化するには挑戦が必要です。チャレンジすることに対し、みんなで支える環境があります。 Buddycomはお客様の声（使用感のFB）で進化を重ねています。今後もお客様に近い場所でモノづくりができる環境がサイエンスアーツにはあります。 変更の範囲：会社の定める業務

【在宅勤務/9割がエンド企業と直取引/上流工程から下流まで参画可】 ●エンド顧客に直接提案活動をするところから対応可能 ●事業会社向け案件配属ならではの案件属性が豊富 ●案件は各々相談してアサイン ■業務概要： デジタルパートナー事業部のリードデータエンジニアとして、クライアントの分析環境の基盤構築/BI実装の業務全般をお願いいたします。 ■業務内容： 具体的には、ビッグデータ分析基盤の設計から開発実装、保守運用をお任せします。 ・AWS/GCP/Azure環境でのビッグデータ分析環境の設計/構築 ・分析用データマートの設計、実装、保守運用 など ■働く環境： ・リモートワーク推奨 ・マネジャーとの定期面談（1on1） ・社内勉強会『ENGINE』(現在50回以上開催) ・PCや周辺機器の支給（PC：Mac 、Winの希望する方を支給、大型モニター支給　など） ■主な取引先：※全体の9割が直案件 リクルートグループ／サントリーウエルネス／パーソルキャリア／エイベックス・デジタル／トラストバンク／電通グループ／Classi／KADOKAWA／デルフィス・インタラクティブ／ユニクロ／三菱電機／キヤノンマーケティングジャパン／パナソニック／カシオ計算機／日本経済新聞社／博報堂グループ／LINE他、多数 ■デジタルパートナー事業部： デジタルパートナー事業部では、クライアントビジネスの検討段階から伴走し、課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで一貫してソリューションを展開することで、クリエイティブ側からビジネス課題解決を行うボトムアップ型のビジネスモデルを実行しています。 「クライアントに言われたものを作るのが仕事ではなく、クライアントの事業／Webサービスの成長を実現するのが我々の仕事である」という考えのもと、事業責任者／サービス責任者と共に膝を突き合わせながらコンセプトや施策を考え、実行・運用に落とし込む体制を提供することで評価を得てきました。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇九州電力グループの主要1社/九州電力やグループ会社向けデータエンジニア/福利厚生や残業抑制など働く環境整備充実◇◆ ■業務内容：九州電力や九州電力グループ向けデータエンジニアとしての業務です。 お客様のもつデータの収集・分析から課題抽出・解決策の提案を行っていただく業務を担当いただきますが。具体的には下記の業務です。 ・お客様の業務データを用いた可視化、予測等の分析 ・お客様のデータドリブン経営への改革支援 ・お客様のデータ利活用推進のためのデータ分析基盤の設計/構築 ・お客様へのデータ利活用の「企画」「立案」「提案」 ※人員体制：インフラエンジニア全体で約200名が所属しています。 ■スキルアップ/資格取得補助：社内ワークショップ、九電関連研修、外部研修、社外資格取得も推奨していますので、スキルアップのために積極的に参加頂きたいと考えています。会社指示による資格取得・研修受講は全額補助しており、自発的な能力向上に対しても資格補助が充実しています。 ■当社について：コア事業として九州電力の多様なシステム開発・運用を行う他、オープン系では官公庁等のインターネットデータセンター事業等を行い、西日本でトップクラスの資格者数を誇るERPやASP、セキュリティなど最新の技術・経験も豊富に備わっております。 変更の範囲：会社の定める業務

【プライム市場上場◆国内最大級の独立系SIer/業種や業界問わず顧客数全国130万社超え◆平均年収992万◆えるぼし認定3つ星獲得/女性の活躍や働きやすさを実現／平均残業20~30h程度】 ■業務内容 当社は中小企業を中心として、年間約25万社を超えるお客様と共に成長できるサービス、付加価値の提供を時代に合わせて作り出しながら成長を続けています。 この成長プロセスをサポートする仕組みを、これまでとは違う形で提供、開発するプロジェクトを進めています。 お客様と共に、今後の成長ビジネスの一端を担うシステムの開発を、Azureを中心としたクラウド基盤や、プライベートクラウドとの組み合わせで行っていただきます。 AzureのPaaS環境は、新しい技術採用の検討、技術選定のプロセスまで行いながら、最適なシステムを組み上げていくことを目標としており、その一端を担っていいただきます。 ■お客様の特徴 当社が保守サポートを提供する多くの顧客に対して、機能やサポートするための土台となるシステムを提供します。主に中小のお客様を中心とした、数万単位の顧客が対象となる見込みです。 ■業務の魅力 ・新規PJ立ち上げとなるため、これからのビジネスを一緒に作っていくことができます。 ・クラウド環境（Azure）を中心とし、PaaSと実装の組み合わせなど、従来の技術だけでなく、新要素と組み合わせて対応していくことができますさらにAzureのパートナー企業として、最新の情報と環境を利用することもできます。 ・ビックデータを活用して、ＡＩ分析なども今後の検討課題となっており、新しい取り組みへの挑戦や技術選定の機会もあります。そのため自分で選んだ技術が採用されるケースや、自由度の高い設計を行うこともできます。 ■身につくスキル ・クラウド環境を中心に、新しい技術分野にトライすることができます。 ・多くの顧客に対し、大量のデータを扱うシステムの運用を行うための、規模に応じた非機能設計やその実現方法などを含むスキルが身につきます。 ・メンバー、もしくは外部協力会社の連携など、リーダーやマネジメントスキルが身につきます。 ■配属先について 管理職：1名（50代）、専門職：5名（4〜50代）係長：5名（3〜40代）主任：5名（2〜30代）一般：5名（20代） 変更の範囲：会社の定める業務

【フレックス・リモート勤務有／世界160以上の国と地域で事業を展開し、海外売上比率9割超の世界で選ばれる完成車メーカー】 ■採用目的・背景： 生産領域のプロセス改革、システム構築、企画立案、実行が急務であり、社内関係部署と協力しモノづくり革新を一緒に推進する人材を求めています。 ■職務内容： ・生産領域のデジタル化基盤構築 ・生産領域の車種準備プロセス策定と実行 ・サイバーセキュリティ生産事務局 ■担当頂きたい業務： ・生成AIの普及/浸透およびAIを活用した生産領域の業務プロセス改革 ■使用ツール： ・Microsoft Office（主にExcel、Powerpoint）、Copilot、Powerplatform ■海外出張/赴任の可能性： ・基本なし ■仕事のやりがい： ・生産技術エンジニアとして、生成AIをフル活用し業務プロセスの改革を計画・実行でき大きな変化を自らリードして活躍いただけます。 ・先端の技術やスキル、ナレッジ、経験を取得できステップアップが可能です。 ■多様な働き方支援する制度： 社員の多様な働き方やライフイベントに対応できるようにさまざまな両立支援制度の充実に努め、社員が働きやすい基盤づくりを進めています。 【育児支援】 ◇勤務 ・時間短縮勤務を小学校6年生になるまで延長したり、フレックスタイム（コアタイムなし）を併用可能です。 ◇休業 ・妊娠判明から使用できる妊娠期休業、出産後に使用できる子の看護休業制度があります。 ・育児休業は、3歳到達日の翌年度4月末まで、複数回取得することも可能です。出生時育児休業（産後パパ育休）では、休業中の一部就業も認めています。 ◇その他 ・企業内保育所「ディアキッズ」を設置（田町、岡崎地区）。社内で安心して子供を預けられ、早期復職にもつながっています。 【介護支援】 ◇勤務 ・介護事由終了するまで、時間短縮勤務が可能です。 ◇休業 ・介護休業は介護対象者1人につき、通算3年迄取得可能です。 ◇その他 ・介護専門家に無料で相談できる窓口を設置。 変更の範囲：会社の定める業務

◎希少分野×専門性／需要の高いミドルウェア専門企業 ◎フルリモート案件1割／在宅率8割以上／残業平均月15ｈ／年休125日 ◎必ずチーム常駐・意向を考慮した配属など本質的にエンジニアファーストな環境 ◎元受け・一次請けにこだわり、上流案件多数 ■求人概要： 当社では「ミドルウェア」を軸に創業時から高い技術力を誇り、お客様から「こういうサービスを提供してくれたら」という声を聴きサービスメニューを拡大してきました。今回、更なる事業拡大および体制強化のため「データ分析エンジニア」として参画いただける方を募集しています。 ■業務内容： ・データ抽出、加工 ・抽出・加工したデータの分析 ・分析結果からの提案 ■主な案件例： 【大手通信会社電子決済サービスに関する施策支援】 ・分析用集計マート作成、データ調査、設計等 ・使用ツール：Python、JupyterNotebook、pyspark、AWS EC2、S3、EMR 【大手銀行データ可視化業務支援】 ・案件定義、データ抽出ツール作成 ・使用ツール：SAS、 SQL ■支給マシン： 相談のうえ、ご希望のマシンを支給します。 ■当社の特徴： 「ミドルウェア」を専門とした技術集団です。システムには欠かせない中間に位置する分野で、システム稼働には必要不可欠な領域です。この専門的領域をメインとしている会社は全国でも50社程。東京では10社程しかなく、とても需要が高いといわれています。また、教育事業としてプログラミング思考を取り入れたボードゲームの販売など、新しい事業にも挑戦しています。 直近ではミドルウェアに限らず、バックエンド開発やデータ分析など、多数の新規プロジェクトがスタートしています。これまでミドルウェア領域で価値発揮し、お客さまとの関係性を重視してきたVITAへの信頼感もあり、お取引先の案件の90%以上が上流工程のプロジェクト。そのほとんどが大手SIerからの直案件です。VITAの代表は元プログラマーです。また役員2名も現役エンジニアのため、エンジニアの労働環境について熟知しています。だからこそ当社は、エンジニアを取り巻く環境の改善と、エンジニアそれぞれの将来を大切に考えた「エンジニアファースト」な企業をめざしています。 変更の範囲：会社の定める業務

【業界トップ級シェア・クラウド型労務人事ソフト「オフィスステーション」提供企業】 ＜AIプロダクトの成長を支える基盤構築に向けた増員募集＞ これまでは会計における特化AIの開発を行っておりましたが、今期からは新たなチャレンジとして、汎用AIや生成AIの開発プロジェクトを立ち上げることとなりました。 ■お任せしたい業務： 下記いずれかの業務担当していただきます。 ◇APIサーバーの継続的な監視と可観測性、レイテンシの改善 ◇AIエンジニアと協力した機械学習パイプラインの開発・運用 ◇高速かつ安全に機械学習パイプラインを作れるような開発ガイドラインの作成 ◇機械学習エンジニアがPoCを高速に回せる環境の整備 ◇セキュリティ、スケーラビリティを考慮したシステム設計 ＜AIの活用分野＞ ◇スキャンした帳票データの情報抽出・自動入力・分類等の自動化 ◇会計システムにおける帳票のOCR処理・自動仕訳" ■魅力： ◎現状MLOps専任者が不在のため、裁量権を持って分析基盤を構築する経験ができる ◎裁量権が大きく、どんどんチャレンジができる ■技術スタック： ・Webサーバーサイド：Python、PHP、JavaScript ・インフラ：GCP、AWS ・データベース：BigQuery、MySQL、SQLServer、DynamoDB ・ディープラーニングフレームワーク：PyTorch、Tensorflow、Keras ■企業魅力・特徴： ＜急成長中プロダクトに関わることができる＞ 毎月数百社ペースでユーザー数が増加しており、この機を逃さずさらなる成長を遂げるため、事業への投資も惜しみません。毎月新機能をリリースしており、成熟しきったものではなく、まだまだ成長段階にある事業です。さらに今後はビッグデータを活用したコンサルやAIの活用にも力を入れています。 ＜上場スタンダードグループの強固な基盤あり＞ 上場企業の開発部門が独立してできたのが当社です。 グループで同事業を展開しているため、成長中のベンチャーながら基盤がしっかりしているのが特徴です。グループ全体で「タイムリッチとマネーリッチの両立」を掲げているため、働きやすさとキャリアのバランス感が抜群です。

■業務内容： データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 ・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験 ・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発 ■過去の案件例： ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・セキュリティパッケージのPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 ■当社の魅力： ◎中途入社社員が大活躍 20名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半〜30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。 ◎スキルアップ充実 エンジニア出身の講師が複数在籍。資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。 ◎ワークライフバランスが整いやすい環境 平均残業時間は月9時間、有給消化率100%で、お休みも取りやすいです。 ◎あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきます まず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。 また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。 ◎年に一度給与UPのチャンスあり 顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。成果に応じて年収ベースで約20〜60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

【テキスト生成AIを活用〜クライアントの業務改善・効率化を実現／売上高は前年比145%の急成長／AI活用を得意とするDXのプロフェッショナル集団】 ■ポジション概要： 生成AI（特にLLM）を用いた業務効率化・知的業務支援のプロジェクトにて、技術選定・設計・開発の中核を担っていただきます。 「PoC止まりで終わらない」本番実装の案件が豊富で、NLPの専門性をビジネスに結びつけたいエンジニアに最適な環境です。 【具体的な業務】 以下を想定しております。 ・エンドクライアントとの技術ディスカッション、業務分析、PoC仮説設計 ・LLMや検索技術（RAGなど）を用いたプロトタイプ開発、本番導入 ・ジュニアメンバーの技術支援、コードレビュー ・PM・Biz側への技術提案・交渉・仕様調整 ・LLMの評価設計（指標設計、ベンチマーク設計など） 【PJT例】 ・コールセンター業務におけるAI支援ツールの構築（要約・応対支援） ・金融業界向けのドキュメント自動生成システム ・製薬・小売業向けのRAGベース業務支援プロダクト ・プログラムコードを対象としたLLMによるレビュー支援（CodeRAG） ■この仕事で得られるもの： ・実プロダクトへの生成AI・LLM活用経験 ・自然言語処理の設計・実装・評価をリードする立場での成長 ・技術的な意思決定、アーキテクチャ設計の裁量 ・他領域（クラウド、アプリ開発、UI/UX、データ分析）との横断的な連携経験 ・技術を軸にした対社内・対クライアント交渉力の向上 ■募集背景： 世界的にChatGPTをはじめとしたテキスト生成AIの活用の需要が高まっているなか、当社でも大手通信会社様との技術パートナーシップをはじめその需要が高まってきています。 ■当社について： 当社は4つの成長領域（AI/人工知能、クラウドネイティブ/システム開発、UXデザイン、マーケティング）からお客さまのDX推進を支援しております。 各領域単独での支援も、それぞれの領域をかけあわせた支援の実績もあり、様々なニーズにお答えするケーパビリティを持っています。 また、各サービスと併せて当社が持つテクノロジーを組み合わせて、企業特有の問題や前例のないDX課題にも柔軟に対応します。

〜フルフレックス／資格取得支援、キャリアアップ制度が充実◎／プライム案件／上流から下流まで顧客と伴走できる〜 データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。 ◆業務詳細 ・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析 ・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC) ・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案 ・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・ ・機械学習などのモデル構築 ・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案 ・クライアントコミュニケーション ・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務 ・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメント など ＜本ポジションの魅力＞ ●多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント ●多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる ● 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援できます。 ● 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 ＜充実した資格取得制度＞ エンジニアとして成長し続ける環境がここにあります！ AMBLでは270種類以上の資格が資格取得制度奨励金の対象となっており、自らの積極的なスキルアップのために多数のエンジニアたちが本制度を利用しています。

◆◇銀行発のFintechベンチャー/リモート勤務可/プライム上場G/世界初のフルクラウド銀行型システムを開発◇◆ ■業務内容 システム全体のデータのありかたを企画、実装いただけるデータエンジニアを募集しております。 古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける人、アプリ開発者、データサイエンティストなどのステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる人を歓迎します。 分析基盤のシステム（インフラ）、データ連携処理（アプリケーション）、データマネジメントなど所掌範囲が広い職種です。複数領域に跨ったマネジメントしていただき、将来的にリーダーとして活躍していただきます。 ・toCからtoBまで幅広く：個人向けの資産管理アプリ「みんなの銀行」をはじめ、オンラインで完結する銀行システムを法人に提供する、BaaS事業で拡大を続けています ・DX推進銘柄2023に選出：経産省や東京証券取引所等が共同で発表する銘柄に2年連続で選出されました。DXを通じて銀行の再定義を進めるベンチャー企業です。 ・エンジニアファースト：成果主義で独自の評価制度を採用、リモートワークも可能です。土日祝休みで残業も少なく長期就業しやすい環境です。 ・開発スピードの早さ：アジャイル開発でスピード感のある意思決定もあり、創業2年で世界初のフルクラウド銀行システムの実装に成功しました。 ■職務の特徴：ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステム内製化を推進しており、システム全体のデータのありかたを企画、実装いただけるデータエンジニアを募集しています。 古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける方、アプリ開発者、データサイエンティストなどのステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる方を求めています。 なお、将来的にはテックリードとしてチームの中心で活躍していただくことを期待しています。 ■勤務地に関して ポジションによってゼロバンク・デザインファクトリー株式会社に出向いただきます。同社は日本初のデジタルバンク「みんなの銀行」のバンキングシステムの開発・運用を行っています。 ■みんなの銀行とは？ ・銀行発のFintech企業：プライム上場/国内最大規模の銀行発のFintech企業です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容：リードデータエンジニアとして、以下3つの業務を担当いただきます。 （1）データ基盤設計/開発/運用 ・パブリッククラウド(AWS, GCP)を用いたデータ基盤の設計、開発、運用 ・サービスDBからのバッチベースでのデータ収集 (ETL実装を含む) ・システム基盤としての運用改善(構成管理, CI/CDなど) ・システム安定稼働のための監視機構の構築 ・データ基盤内のセキュリティ担保 (IAM管理, セキュリティポリシー遵守など) （2）データマネジメント実現のための開発 ・データモデリングとデザイン (例：業務要件や分析要件に必要なテーブルやログの定義) ・マスタデータ管理 (例：IP/ゲームタイトル単位でのマスターデータ定義。マスターデータ管理用のツール開発要件定義) ・データ統合と相互運用性 (例：データ加工要件定義。バッチ処理のデータフロー見直し) ・データストレージとオペレーション (例：BigQuery、Dataflow等で構成されるデータ基盤の設計/構築/運用) （3）データ基盤領域のテックリード ・システム全体のアーキテクチャ設計や技術選定 ・若手データエンジニアの技術支援 (例：コードレビュー) ■開発の進め方： 自身で開発を進めつつ、数名の外部パートナー(フリーランスエンジニア)と協業して開発を進める形になります。 また将来的には若手データエンジニアへの技術面でのアドバイスやコードレビューも担当する形になります。 ■魅力： ・新規でのデータ基盤構築なので、技術選定の自由度が高い環境です。 ・バンダイナムコグループを横断した大規模なデータ基盤開発に関わる事ができます。 ・データ分析に関わる様々な機能が一部門に集約されているため、データ分析者と密に連携して仕事を進める事ができます。 ・フレックスタイム制、ABWに基づいたメリハリの効いた働き方が可能。 ■データ戦略部について： 主力事業の1つである「バンダイナムコグループ内の単体/横断分析」を進める中核となるのがデータ戦略部であり、「グループ内の事業運営に関する意思決定への貢献」をミッションにしています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： ビジネスに影響を与える重要なデータ分析を行い、意思決定プロセスをサポートし、さまざまな提案をおこないます。データ収集から分析、洞察の抽出、報告までの一連のプロセスをご担当いただきます。データを活用して会社の成長と効率化に寄与することを期待しています。 ■業務詳細： 具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 ・さまざまなデータソースから必要なデータを収集し、クリーニング、整理、および前処理を行う ・統計的手法などを使用してデータを分析し、重要なビジネスインサイトを抽出する ・分析結果を基に効果的なビジュアルとレポートを作成し、関係者に説明する ・チーム内外の関係者と協力してデータ駆動の意思決定プロセスをサポートし、さまざまな提案を行う ・社内外の講師として、教えることで自らの学びにつなげてもらう ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境 ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・さまざまな大学に対して講義を行う機会 ■部署の役割： ダイハツのDX推進を加速させるため、DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に関わる意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。 ■仕事の進め方： 各事業部の課題に対して、数名のチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、関係者への説明まで、一気通貫で各担当が自ら考えて、事例作りに取り組みます。自律的かつ主体的に業務を進める環境であり、プロジェクト管理をしながら、期限内に成果を出していく必要があります。 ■仕事のやりがい、魅力： 自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新たなチャレンジに取り組みながら、社内の多様なメンバーとの連携が図れる職場において、下記の取り組みが可能です。 ・実際のビジネス問題の解決に貢献できる ・最新のデジタル技術を駆使して業務ができる ・プロジェクトごとの成功が直接的に組織の成果につながる ・多様な業務とチャレンジが常に存在する 変更の範囲：会社の定める業務

■ミッション： 業種・業界を問わずデータの利活用を推進する企業の動きが活発になっている中、当社ではお客様のデータドリブン経営を推進していきます。 豊富なITソリューション導入実績とデータマネジメントの視点により、データ分析基盤の企画／設計、構築まで行い、データの利活用を支援します。 ■業務内容： プライムベンダーとして、お客様のDX推進部門や情報システム部門、データ利活用を行うユーザ部門と技術的な折衝含め対話しながら、データ分析基盤／データウェアハウス（DWH）の企画／設計、構築を担当します。 ■業務詳細： ・取り扱うデータはビッグデータとなり、分散処理やクラウドのPaaS、SaaSおよび各種パートナ製品を組み合わせてデータ分析基盤構築を行います。 ・最新技術動向の調査／検証を行い、新技術や新サービスの提案もお任せします。 ※当社ではデータクラウドのSnowflakeを積極的に活用し、データ基盤を素早く高品質に構築する当社独自ソリューションのSnowBaseとともにお客様のデータドリブン経営をスピーディーに支援しております。 ■魅力： ・豊富なITソリューション導入実績とスクラッチ開発実績をベースにした独自ソリューション開発力 ・データエンジニアに限らず、データアナリスト／データサイエンティストの知識を兼ね備えたエンジニア集団→課題解決に向けてデータをどのように活用するのかという視点からお客様と伴走し、データ分析基盤／データウェアハウス（DWH）の構築までを手がけており、お客様のデータ利活用の視点を持ってプロジェクトを進めます。 ・自身の考えを提案に反映しやすい環境で、裁量を持ってプロジェクトを進めることが可能です。→新技術や他社の新サービスにおいても検証を行ったうえで積極的な提案が可能です。 ■給与詳細： ＜例1＞総合職社員・主任 基本給：256,500円〜292,500円 等級手当：23,500円〜40,500円 時間外／休日／深夜勤務手当：あり ※時間外勤務手当は所定労働時間を超えた分に対して支給 ＜例2＞専門職・専門職上級 基本給：316,500円〜416,800円 等級手当：62,000円〜88,000円 裁量手当：87,766円〜116,671円 休日／深夜勤務手当：あり 変更の範囲：当社の指示する業務全般

■募集背景： AIの爆発的進化により、製薬・化学メーカーの研究開発プロセスは今、大きな転換期を迎えています。「膨大な研究データからのインサイト抽出」や「LLMによる研究業務の自動化」に加え、AIを駆使して新薬・新材料を探索する「AI創薬」や「マテリアルズ・インフォマティクス（MI）」の実装は、今や業界の必須要件となりました。こうしたニーズの急増に伴い、私たちは単なるシステム・パッケージ導入に留まらず、その周辺領域において、AI技術を駆使し、顧客の「研究のあり方」を再定義するエンジニアを募集します。 ■担当いただきたい仕事内容： 製薬・化粧品・材料化学企業の研究開発領域に対し、AI技術を用いたソリューションの提案から実装・プロジェクトリードまでをお任せします。 ◇データ解析プラットフォームの社会実装：多様な研究機器・センサーからのデータを統合し、AIを用いた自動解析パイプラインの構築。 ◇生成AI／AI Agentによる業務革新：最新のLLM技術を活用し、論文調査の効率化や実験プロトコルの自動生成、自律型研究エージェントの開発。 ◇グローバルプロダクトの国内展開: 今後拡販予定の海外最新AIプロダクトの日本市場向けローカライズおよび技術検証（PoC）。 ◇カスタムAI開発: 特定のプロダクトに縛られず、顧客固有の課題（構造予測、物性予測等）に応じたAIモデルの設計・実装。 ■魅力： ◇国内主要メーカーを顧客に持つCTCだからこそ、業界全体のスタンダードとなる共通基盤やプラットフォーム構築に携われます。1社の最適化を超え、日本のライフサイエンス業界全体のDXを底上げするダイナミズムを体感することが可能です。 ◇CTCのグローバルネットワークを介して欧米の最新サイエンス技術をいち早く発掘し、新製品を主軸としたシステム構築に携わることで、最先端のテクノロジーに触れ続けることができます。 ◇「ライフサイエンスという難易度の高い専門ドメイン」×「最先端AI実装」を掛け合わせることで、スペシャリストとして市場価値を飛躍的に高めることができます。 ◇CTCだからこそ、アプリからインフラまで完結させる『圧倒的な総合力』を武器に、AIモデルの開発だけでなく、最新GPU環境やHPC、クラウドネイティブな解析基盤の構築までを一気通貫で手がけることが可能です。

〜Databricks・Snowflake経験を活かし、大手直請け案件の超上流から参画／ほぼフルリモート・フルフレックス有休消化率100%・残業月平均5hと柔軟な働き方も叶う／SHIFTグループの安定性◎〜 ■採用背景： 当社は東証プライム上場のSHIFTグループの中で、データ基盤構築案件を一手に担っているITコンサルティング企業です。米国の最先端技術とのパートナーシップ締結を通じてデータ領域で成長を遂げており、データガバナンスのマーケットも年平均成長率20％弱で推移している状況のため、今後も継続的に案件が増加する見込みです。体制強化のため、データエンジニアを増員いたします。 ■業務内容： 【ミッション】 ・データ分析基盤の構築・運用 ・ビックデータ収集とIoT構築 ・バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築 ・データ保持に関するガバナンスとセキュリティ保持 ・異常検出基盤の構築 【クライアント】 金融系企業、電力会社、電気通信メーカー、物流企業、医療系企業などのエンタープライズ企業との直接取引や、大手SIパートナー様との連携するプロジェクトもあります。 【案件について】 担当するプロジェクトはエンジニア本人と協議の上、決定されます。チームで取り組むことが多く、1つのプロジェクトにかかる期間は短くて2ヶ月、大型案件では6ヶ月〜2年かかるものもあります。 ▽案件事例：大手商社グループ ・購買予測を行い物品の輸送効率化を図るためのデータ分析基盤導入 └データ収集、蓄積、配信基盤のアーキテクチャー設計・構築支援 ■組織構成： 組織全体44名、うちエンジニアが40名とエンジニア中心の会社です。平均年齢44歳でベテランのエンジニアが多数在籍しており、セカンドキャリアとしてスキルアップを考える方も歓迎です。 ■働く環境：https://www.methodologic.co.jp/recruit/ 役職のないフラットな関係性、社内評価ではなく顧客への価値提供で判断される給与、シンプルで無駄のないバックオフィスなど、エンジニアが本来やるべき業務に集中できる環境を整えています。 ・ほぼフルリモート ・残業5h未満 ・年休120日（土日祝） ・有休消化率100％ 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： データの品質管理とデータガバナンスの確立において、重要な役割をご担当いただきます。データ資産の正確性、一貫性、完全性を維持し、ビジネス部門がデータを効果的に活用できるよう支援します。データ活用者の相談を受けてデータ要件を定義し、また複数のデータ活用者が出してくる要件をまとめることで、似たような活用データが重複して作られることを防ぐことを期待します。 具体的には下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを担います。 ・品質の管理と改善 ・ガバナンスポリシーの策定と実施 ・活用者へのヒアリング、データの収集、保存、利用に関するベストプラクティスの推進 ・資産のメタデータ管理とカタログ化 ・ビジネス部門と協力し、データ利用に関するトレーニングとサポートの提供 ・クラウドサービス（AWS、Snowflakeなど）を活用したデータ管理プロセスの最適化 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし、中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境 ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・さまざまな大学に対して講義をする機会 ■仕事のやりがい、魅力： 自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で、多角的な新たなチャレンジに取り組みながら、社内の多様なメンバーとの連携が図れる職場において、下記の取り組みが可能です。 ・新技術や新手法の導入とビジネスの両面で成長する機会が豊富 ・最新の技術やツールを常に学び、使用できる ・社内外のさまざまな講座、カンファレンスやセミナーへの参加機会 ・新しいアイデアやイノベーションを積極的に受け入れる文化 ・全社規模のデータ基盤を開発し、実用化、データマネジメントする達成感 ・組織内の多くの部門と協力して働く機会がある 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇地方銀行の発展における次世代ソリューションの開発／東証プライム上場／創業以来増収を続けるグローバルITベンダー◆◇ ■職務内容： ビッグデータを活用し金融機関のマーケティング戦略を支援するための情報系基盤の次世代の検討から開発までを行います。データ解析や統計分析、解析結果の可視化などを行うことができるパッケージソフトを効果的に活用するための各種開発や、クラウド基盤の導入効果検証や開発、それらのマネジメント等を行います。ニューノーマル時代に対応しており、拠点とリモートを併用しての業務推進が可能です。 ■出張有無・頻度： 担当顧客次第であるが、多い場合は月1〜2回国内出張（全国）あり。 ■職務の魅力： ・当該領域は金融機関のユーザ部門に最先端の技術活用を強みに入り込み、顧客業務の現状を把握し、改善提案から実施効果の把握までを一貫して経験できるところが魅力です。お客様のデータドリブン経営に向けたビッグデータ基盤の整備、データ利活用といった業務変革に直結する開発は貢献度が高い職務です。 ・営業開発一体体制でプロジェクトに取り組める点が魅力です。 ■組織情報： 第二金融事業本部は地方銀行、信金、信組、JA等様々な金融機関の基幹系共同システムを軸にビジネス展開し、既に大きなシェアを獲得している。 我々オファリング推進室は、この顧客基盤を強みとして、データ連携基盤、マーケティング、オムニチャネル、AI導入、AMLリスク分析等、データ活用をキーワードに様々なソリューションのオファリングをミッションとする組織であり、対象顧客はメガバンクから地方銀行まで多岐に渡る。 銀行向けの戦略的ＩＴソリューションの新規企画、提案、拡販活動を行っており、ビジネス拡大を支えるマネジメント・開発人材を確保したいと考えております。 変更の範囲：人事異動・出向等により、当社及び出向先における各種業務全般の範囲内

◆◇東証プライム上場／銀行のDX戦略支援、サービス向上を目指す◆◇ ■職務の内容： 当組織はメガバンク、大手証券会社、大手信託会社など金融業界のTier1のお客様を持っています。これらお客様の共通ニーズとし、データドリブン経営・データドリブン営業の実現があり、この高度な課題をNTTDとして解決する手段を提供しお客様ビジネスの拡大に貢献することが、私たち組織のミッションです。 また、Tier1顧客とのビジネスを通じてメソドロジとデータサイエンティストリソースをアセット（金融版デジタルサクセス）として整備し、金融分野全体への提供を目指します。顧客のデータドリブン経営の実現、社内／顧客含めた人材育成、社内のデータ活用ビジネス拡大を一緒に推進してくれる仲間を募集します。 ■具体的な業務内容： ・データ分析に関する経験、知見を駆使し、当事業部におけるデータ分析ビジネスの戦略、方針に対し専門家としての提言を行い、意思決定に関与する ・コンサルティング、データ分析案件での実務的な案件推進を担い、プロジェクト全体の推進と、データ活用領域のタスクをexpertとして対応 ・自身の持つ高度な知識の資料化と公開、講演を通じて、当社アセットとしての整備、及びそのアセットを活用した新規案件のプリセールスを実施 ・各組織のステークホルダー（チームメンバー）に対してデータ分析、コンサルティングの考え方や実運営に関するノウハウを伝承し、後進育成を行う ■事例紹介： 大手銀行向けのデータプラットフォーム基盤構築後の活用推進（人財育成含む）の実施 ■職務の魅力： 当担当顧客である、金融業界のリーディングカンパニーのデータドリブン経営にご自身の高度な知識を活用することができます。 また、ノウハウをアセット化し分野を超えたNTTD社内に展開することで、インダストリーにとらわれない、データ分析ビジネスに携わることができます。 自ら顧客のニーズ・課題・ロードマップを考え、時にはお客様と共創し創り上げていくチャレンジングな案件に取り組むことで達成感や自己実現を得ることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

□■広告×エンジニアリングの融合領域で活躍／日本経済広告社（ADEX）グループのデジタルソリューション専門企業／Google・Microsoft認定のプロ集団／周辺ソリューションを含めた総合的なデジタル支援を展開■□ ■業務概要： データエンジニアとして業務に携わっていただきます。 ■主な業務： ◇BigQueryを使用したデータ分析基盤の構築・運用・改善 ◇広告データを活用した自社固有サービスの設計・開発 ◇マーケティング施策に伴う技術支援（CRM／MA／BI等） ◇Looker Studio・Tableauを用いたデータ活用プラットフォーム（ダッシュボード）の構築 ・既存各種ダッシュボードの保守・改修・品質管理 ■想定作業： ◇SQLを用いたデータ抽出・集計・加工 ◇BigQueryを用いたデータマート設計・構築 ◇REST APIの設計・実装（Python／Node.js等） ◇ELT／ETLパイプラインの設計・構築（Trocco／Dataform等） ◇Googleタグゲートウェイ・GTMの設定・管理 ◇分析課題の定義・データ可視化・インサイト提言 ■当社について： 当社は2020年に設立された、ADEXグループにおけるデジタルソリューションの専門企業です。 運用型広告／SNS／BIツール導入支援等、一気通貫のデジタルマーケティング支援を強みとしております。 ＜特徴＞ ◇最新技術とクリエイティブの融合 2026年度よりデザイナーの直接採用をスタート。 さらにADEXグループ独自の「クリエイティブAI」を開発しており、最先端のAI技術とクリエイティブを掛け合わせた新たなシナジー創出を推進しています。 ◇安定した基盤 親会社やグループ会社からの案件を中心に、戦略立案から運用・改善まで一貫して手がけることができます。 変更の範囲：会社の定める業務