※自然言語処理などの経験者、開発マネジメント経験者歓迎※ ■組織ミッション： 社会イノベーション事業開発統括部CPSソフトウェア基盤開発課は、社会ソリューションの領域において、デンソーで長年培ってきた技術や社外の最新技術を取り入れながら、顧客価値や技術実現可否を自前のラボで実証し、商品化の支援をすることをミッションのひとつとしています。 また、キャリア入社の方も多く在籍しており、システム企画・開発、画像認識・アプリケーションエンジニアの他、ビジネス事業管理などのバックグラウンドを持つメンバも在籍しています。非自動車部品の考え方や業務プロセスを取り入れて行く必要があるため、旧職の知見や経験を活用して活躍されています。 ■業務内容： デンソーが長年培ってきた技術や社外の最新技術を活用した新規事業開発にて、事業化に向けたプロジェクトのテックリードを担当していただきます。具体的には、以下の業務に携わっていただきます。 ・各プロジェクトのテックパートのロードマップ作成 ・社内の事業化チームとの連携、打合せによるサービス要件の抽出 ・事業または業務要件に沿った、システム部の全体設計 ・ラボ内での開発（コード生成ツール活用含む） ・実証検証のテックパートの遂行と管理 ・検証結果のまとめとフォードバック ■採用背景： 半導体領域でもCPUGPUからAIに特化した型の実用化が進み、量子コンピュータもより小型化のものが登場、AIも認識から自動型へと、世の中の基盤の大変革期が近づいています。これからの社会に実装されるサービスアプリケーションには先進技術を取り入れていく必要があるため、AIやデータ関連技術の実装経験のある仲間を募集しています。 ■キャリア入社者の声： ＜社会人経験10年目、前職：家電メーカ＞ 入社前は自動車部品のイメージが強かったのですが、実際は非自動車領域の新規事業にも積極的に取り組んでいます。 私は、ラボの企画・立ち上げから、最新ツールの選定、導入、技術実証の推進まで一連のプロジェクトを担当しています。 会社として新しい挑戦が多く課題もありますが、外部の知見が非常に重視され、新しい技術を導入していく手応えとやりがいを強く感じています。 変更の範囲：会社の定める業務

Fintech／InsurTech領域では、AI技術を活用したシステム開発は急拡大しています。当社においても下記をはじめとするAI技術活用の取組みを行っております。 ■業務内容： ・資産運用や相続対策の課題を解決する自社パッケージソフトウエアの開発業務における数理最適化手法を活用した企画／技術研究 ・自然言語処理（NLP）を活用した業務資料チェック自動化による自社内生産性改善に向けた取組み ・AI-OCR、RPA等を活用した金融機関業務の業務効率改善に向けたソリューションの企画提案 ・構造化、非構造化データを活用した保険契約査定業務の自動化の研究 ■当ポジションについて： ・将来的にはAI技術を軸としたFintech／InsurTech向け新サービスの企画やマネジメントもお任せします。 ・大手金融機関との直接取引をしており、ビジネスモデルの提案、業務ロジックやコン テンツストーリーに関するご提案など最上流工程から参画いただけます。 ■当社について： 当社は30年以上前からFintechに特化し日本の金融業界の変革を支援してきました。自社システムの更なる改善や開発標準化、技術支援を進めております。 また、日本の大手保険会社様のフロントシステム、ライフシミュレーションを担う当社として、日々変化する金融マーケットや革新的なITサービスを提案しております。現在も新たな技術を積極的に取り入れお客様に提案しております。（金融機関が新規顧客を獲得するためのフロントシステムであり積極的に金融機関も新たなIT技術を取り入れていただけるシステム） 以前金融のペーパーレスが話題になりましたがそのような提案、新たな技術も当社がいち早く提案し現在多くのお客様で取り入れていただけているシステムです。直近では銀行の窓口業務を遠隔で行うような新たな取り組みを提案しております。

■業務内容： 大阪ガス及びDaigasグループの業務にAIを活用したシステム開発業務を担当いただきます。 ■直近のビジネスでの期待： ・AIを適用するビジネス要件をシステム要件に落としこみ、開発からリリース・運用まで実施いただきます。 ・プロジェクトマネジメントからシステム開発のリード役まで、ご自身の志向に合わせて幅広く活躍いただきます。 ■将来的な役割： ご希望によりAIエンジニアのプロフェッショナル、或いはAIコンサルタント・プロジェクトマネジャーを目指していただきます。 ■業務の特徴： 当社は大阪ガス及びDaigasグループのITを長年にわたり支え続けています。 システム開発においては、要件定義から開発・リリース後の運用まで全ての開発工程を担当しており、IT領域の中核会社としてDaigasグループを支えています。 近年ではDaigasグループのDX戦略にも関わっており、その文脈からAIを活用したビジネス変革の推進役となっています。 本ポジションでは、AIエンジニアとしてDaigasグループのシステム開発に参画いただきます。 ■仕事の魅力： ・大阪ガス及びDaigasグループのAIを活用したシステム開発を元請で担当できます。 ・Daigasグループの情報ソリューション事業の中核会社としてグループのITをリードし、幅広い提案や挑戦が可能です。 ・要件定義から開発・リリース後の運用まで一気通貫したシステム開発経験ができます。 ■当社について： ・企業安定性…大阪ガス100％出資の安定基盤が強みです。内販のみならず外販にも力を入れ、自己資本比率も高いことから経営基盤が盤石であることが特徴です。 ・技術に長けた環境…1980年代から普及・実用化に努めてきた国内トップクラスのオブジェクト指向技術およびインターネット技術を駆使して、製造・金融・通信系などを対象に大規模SIを中心に取り組んでいます。アメリカのソフトウェアベンダー、大学などとも結びつきが強く、常に先進の技術を取り入れたソリューションを提供していく姿勢があります。 ・福利厚生も◎…グループ共通の福利厚生がある他、リモートワーク、育休・介護に関わる制度など非常に充実しており、平均勤続年数は男性17.8年、女性15.3年（2024年3月1日現在）です。

＜社員全員がフルリモート勤務／BtoB×SaaS／サブスク型のビジネスモデルで安定収益／年間休日130日でワークライフバランス◎＞ ■業務内容： データエンジニアとして、当社サービス「Bカート」のデータの整理・統合をメイン業務としてお任せします。Bカートには日々膨大なデータが蓄積されており、それらを誰もが活用できる“データ基盤”を構築していくことがミッションです。 構築したデータ基盤は、プロダクト改善、CS、営業、そしてAI活用へとつながるとても重要な役割を担います。 ■具体的な業務： ・さまざまな場所に散在するデータを抽出し、BigQueryへ集約する ・分析者が使えるように、データを整備し、分析可能な状態にする ・生成AI／機械学習への活用につなげる基盤づくり ■Bカートとは（https://bcart.jp/） ・ビジネスの概要 SMB（中堅・中小企業）のメーカーや商社を中心に、電話やFAX・対面営業などのアナログなBtoBの受発注業務をEC化するクラウドサービスを提供し、業務の効率化や販路の拡大を支援しています。 ・受発注業務の領域でBtoB×SaaSを提供 BtoB取引で必要な機能がすべて揃っていて月額9,800円〜即日スモールスタートが可能。すでに運営実績No.1（日本ネット経済新聞調べ）として業界内での知名度は抜群です！ ■この仕事の魅力： ・少人数のデータチームのため、仕様策定や技術選定などに深く関わることができます。 ・データ基盤はプロダクト／CS／営業／経営まで波及し影響範囲は広く、あなたの成果が会社全体に可視化されます。 ・ゼロ→イチのフェーズも多く、技術で形にできる“余白”が豊富にございます。 ■働き方： 京都本社/東京支社ですが、すべてのスタッフがフルリモートなので、居住地域は問いません。実際に北海道から沖縄まで、様々な地域で働いています ※定期的に開催される展示会・社内イベント等への参加など出張対応が入る可能性はあります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜データ分析経験をお持ちの方へ／東証プライム上場の優良メーカー／年間休日120日以上・完全週休二日制／ワークライフバランスと生産性向上の双方を重視した、働きやすい環境〜 ■業務内容 世界中にあるプリンタからデータを収集し、稼働状況をモニタリング。時節のビジネス課題に対してデータに基づいた分析で戦略立案の支援を行います。 ■チーム体制 分析グループは、16名程度のチームで協力して業務を行うため、経験が少ない方でも業務を通じて成長することができます。また、事業戦略を立案していく中でデータサイエンティストに必要なビジネススキル、ITスキル、統計学的スキルが身につきます。 ■やりがい 世界中から集まるプリンタのビッグデータを活用し、データから「新しい事実」を発見し、事業に貢献できます。また、AIや機械学習といった新しい技術にも触れることができるため、最先端領域に関する知見・技術力をアップデートし続けられる環境があります。 ■キヤノンについて： ◎事業：イメージングのグローバルリーディングカンパニーとして、精密機器・電気機器の研究・開発・生産・販売・サービスを行う。24年度は4.5兆円を超える売上高となった。主要事業のプリンティング事業は売り上げの50%以上を占め、今後は商業印刷事業にも参入し、大型印刷機のマーケット投入を進めている。 ◎働く環境：「生産性向上」と「ワークライフバランス」の双方を推進し、時間外労働の削減や有給休暇の取得を促進している。年間総実労働時間は平均1730時間を実現、有給休暇は平均取得日数17.6日、平均取得率88.0％（2024年度）となっている。 年間休日120日以上・完全週休二日制。 ◎技術力：高い技術力も強みで、非常に多くの特許登録件数を有している。米国特許登録件数においては、40年以上世界トップ10入り、日本企業ランキングでは20年連続1位。 変更の範囲：会社の定める業務

【業界経験不問/数値分析〜サービス企画まで幅広く担当/成長を続ける医療×WEBサービス業界2位/専門領域・新規事業への積極的投資／医療情報サイト業界2位の自社プラットフォーム】 AI技術開発室にて、AIを用いた新サービスの開発運用、既存サービスへのAI導入による付加価値向上に取り組んで頂きます。リリース済みの「CareNet Academia」をはじめ、AIを軸として新しいことに取り組む部署となります。 CareNet Academiaの概要：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000009.000125754.html ■業務内容 ◇直近でリリースしたAI医学ニュースサービス「CareNet Academia」の成長に伴い、AIを組み込んだWebアプリケーション開発に携わって頂く方を募集いたします。 ◇AIは実際に運用されるサービスに組み込む一部として考えていますので、PoCのみ、R&Dのみという位置づけではなくリアルワールドでの運用を見据えた開発をお願いしたいと考えています。 〈利用技術〉 ■開発言語: Python, Typescript ■開発フレームワーク: React, Vue3, Node, PyTorch, CatBoost/LGBM ■クラウド: AWS(CDK, AuroraServerless, ECS, SageMaker等)、GoogleCloud(CloudRun, BigQuery, VertexAI等) ■開発ツール: GitHubCopilot, Devin, Docker Desktop, Gemini for Google Workspace, ChatGPT Plus ■ポジションの魅力 ◎主に新しいことへの取り組みをミッションとしている部署ですので、導入技術はモダンなものばかりで、ご希望の新技術があれば導入検討が可能です。また新規事業も手がけるため、エンジニアという立場でゼロから事業を立ち上げていくご経験が積めます。 ◎開発スタイルは2週間ごとのイテレーション単位でタスクを見積もるアジャイル開発で、サービスや事業の状況に応じて柔軟にリリース計画を立案しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【AI・機械学習・データサイエンスなどデジタル技術を駆使したDX推進／経験も加味してPJTをお任せ／フレックス・在宅勤務可／プライム上場】 ■概要 営業や開発などのビジネス部門の現場に入り込み、ビジネスアーキテクト、データサイエンティスト、AIエンジニアと協力しながら、データサイエンス・AI技術を通じた課題解決の推進を担っていただきます。 ＜詳細＞ ・機械学習や生成AI、データサイエンスに関わる戦略の策定及び実行 ・機械学習や生成AI、データサイエンスに関わるプロジェクトマネジメント全般 ・課題形成から、プロトタイプアプリ開発、システム化要件定義、導入まで ＜具体的なプロジェクトの例＞ ・製品開発における試作データを活用した設計開発期間の短縮 ・設備ログデータを活用した予知保全によるメンテナンス頻度の最適化 ・工程データを活用した量産品の不良率の削減 ・LLM、生成AIを活用した各種業務の効率化 ■使用言語・ツール ・Python、GitLab/GitHub、Confluence、Docker,クラウドサービス(AWS, Azure)など ■働き方特徴 ◇多くの従業員がフレックス制度、在宅勤務制度を活用しています。 ※案件次第では、国内、海外の拠点へ出張を行いながら、対面でコミュニケーションもとりつつDX推進を進めます。 ◇月平均残業は２０時間程度です。 ◇豊富な学習機会あり ・業務時間内の論文読み会、社内Kaggle開催、オンライン学習（Udemyなど）など ・社外の学会やセミナー、勉強会などの参加のための出張が月に１〜2回あり ◇副業の認定制度あり ■当ポジションの魅力 ◇機械学習や生成AI、データサイエンスを活用して、営業や開発、事業部門などの現場メンバーと一緒に課題を解決して、ビジネスに貢献していく業務です。データ分析やアルゴリズム構築だけでなく、現場での業務実装までを一緒に取組み、達成感を味わうことができます。 ◇ムラタの様々な事業活動を通じて発生する膨大で多様なクローズドデータを扱うことができます。 ■参考：株式会社村田製作所のDXについて https://recruit.murata.com/ja-jp/dx/

【AI・機械学習・データサイエンスなどデジタル技術を駆使したDX推進／経験も加味してPJTをお任せ／フレックス・在宅勤務可／プライム上場】 ■概要 営業や開発などのビジネス部門の現場に入り込み、ビジネスアーキテクト、データサイエンティスト、AIエンジニアと協力しながら、データサイエンス・AI技術を通じた課題解決の推進を担っていただきます。 ＜詳細＞ ・機械学習や生成AI、データサイエンスに関わる戦略の策定及び実行 ・機械学習や生成AI、データサイエンスに関わるプロジェクトマネジメント全般 ・課題形成から、プロトタイプアプリ開発、システム化要件定義、導入まで ＜具体的なプロジェクトの例＞ ・製品開発における試作データを活用した設計開発期間の短縮 ・設備ログデータを活用した予知保全によるメンテナンス頻度の最適化 ・工程データを活用した量産品の不良率の削減 ・LLM、生成AIを活用した各種業務の効率化 ■使用言語・ツール ・Python、GitLab/GitHub、Confluence、Docker,クラウドサービス(AWS, Azure)など ■働き方特徴 ◇多くの従業員がフレックス制度、在宅勤務制度を活用しています。 ※案件次第では、国内、海外の拠点へ出張を行いながら、対面でコミュニケーションもとりつつDX推進を進めます。 ◇月平均残業は２０時間程度です。 ◇豊富な学習機会あり ・業務時間内の論文読み会、社内Kaggle開催、オンライン学習（Udemyなど）など ・社外の学会やセミナー、勉強会などの参加のための出張が月に１〜2回あり ◇副業の認定制度あり ■当ポジションの魅力 ◇機械学習や生成AI、データサイエンスを活用して、営業や開発、事業部門などの現場メンバーと一緒に課題を解決して、ビジネスに貢献していく業務です。データ分析やアルゴリズム構築だけでなく、現場での業務実装までを一緒に取組み、達成感を味わうことができます。 ◇ムラタの様々な事業活動を通じて発生する膨大で多様なクローズドデータを扱うことができます。 ■参考：株式会社村田製作所のDXについて https://recruit.murata.com/ja-jp/dx/

【データ活用における収集〜可視化〜利用〜分析の全ステップの経験を積める／年休120日／残業10~15H／クラウド環境／サポート体制◎】 ■概要 CRM業務支援、およびデータ活用システムの開発を担当していただきます。 データ活用の収集・蓄積・加工・可視化・利用・分析の各ステップを広く経験できます。データアナリスト領域にチャレンジするきっかけともなり得る案件です。 ■業務内容 クライアントである新聞社が提供しているサービスのうち、主に電子新聞の読者数を増やすことを目的に「データ活用」というテーマでの支援をおこなっています。 ＜詳細＞ （1）BIツールの保守運用支援 （2）データ連携処理の開発 （3）分析レポートの作成 （4）配信系システムの運用支援 ■業務の特徴 ・データ集計、データ抽出業務についてはSQL、データ連携処理の開発はPythonを使用して業務をおこなっています。 ・お客さま先での環境はクラウド基盤（AWS、GCP）で構築されているため、クラウド環境での作業経験を積むことができる環境です。 ・レポート開発や配信系システムの運用の業務で、マーケティング施策の担当者と要件を詰めていく機会もあるため、デジタルマーケティングの知識を身につけられる案件です。 ■開発環境 ・OS：Linux、Windows ・開発言語・ツール：SQL、BI（Tableau、Power BI etc...）、Python、Javaなど ・ITインフラ：Amazon（Redshift）、Google（BigQuery）、SQL Serverなど ■入社後のフォロー体制 組織長が同じ現場で働いているため、直接教育、および成長をサポートします。入社後は、育成計画や目標の設定をおこない、隔月での1on1MTGで育成のPDCAサイクルを回すことにより最大限成長できるように支援をおこなっています。 ■魅力 ・データ活用分野において、データエンジニア、BIエンジニア、データアナリストの領域を広く経験することができる仕事内容です。 ・クラウド基盤で構築されているデータ活用基盤であるため、クラウド基盤での作業、開発経験を積むことができます。 ・要件定義でお客さまとコミュニケーションを取ることが多いため、上流工程での対応経験を積むことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： 下記に示す研究開発企画業務の効率化を推進するため、データの集約や見える化を担っていただきます。必要なシステム開発ないしはシステム開発に必要な要件定義等も業務内容に含みます。これらを主体としてリードされる方、実務として推進される方を求めます。 ■業務詳細： ・研究開発計画策定に関わる情報の整理・統合 ・研究開発成果の集約や報告文書作成 ・予算計画策定および実行管理 ・上記の実行にあたり、関連各部門のキーパーソンとの会議開催、ヒアリング、提言等も並行して行っていただくことになります。 ■働き方： 在宅勤務：可能（都度相談） フレックスタイム：可能（都度相談） 職種柄出社がベースになりますが、ご家庭の事情なども踏まえてフレキシブルな働き方を実現しています ■Rapidusについて： 〜日本の半導体を再び世界へ〜 半導体は「産業のコメ」ともいわれる、今やあらゆる技術の開発、進化に欠かせないものとなっています。かつては世界でも最先端の半導体製造国であった日本ですが、現在は海外の半導体やファウンドリが台頭し、日の丸半導体は劣勢にあります。そんな中で最先端の2ナノ半導体及びさらにその先の次世代半導体の国内量産を目指し、設立されたのが同社です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜データマネジメントのスペシャリストとしてキャリア形成◎／積極的な設備投資／最先端の舞台で業務ができる！〜 ■部門のミッション・業務概要 電子事業本部では、半導体パッケージ基板の開発から生産を行っています。システム開発部は電子事業本部のデジタル化とシステム化を推進する部門で、システムコンフィグGでは工場運営に必要なシステムのデータマネジメントを行います。 ■業務詳細 ・データ収集・統合・クレンジング・分析基盤の構築、保守 ・データ分析チームとの連携、データ分析の支援 ・データ品質管理、データガバナンスの仕組み構築 ※データ基盤構築とデータ品質管理・データガバナンスの仕組み構築データサイエンスを用いた業務変革の推進を行っていただきます。クラウド上で管理するシステムは作りが進行しており、今後そのシステムの運用・管理を行っていきたいと考えております。 ■働きやすさ ・有給取得平均日数16日！ ・男性の育児休業も取得実績あり ・平均年齢40歳、平均勤続17年、低離職率 ■キャリアステップ データマネジメントのスペシャリストとして、データ分析基盤の構築や事業革新の仕組み作り・推進を担当します。将来的には、データ解析基盤を運用する部門のリーダーへの成長を期待しています。 ■配属先情報 電子事業本部　システム開発部　システムコンフィグG（17名） ■部門からのメッセージ 最先端の半導体ICパッケージ基板技術とデータ分析技術を融合し、新しい未来を共に創造しましょう。商品開発や品質改善、スマートファクトリーでのデータ活用など、大量のデータから新しい価値を生み出す最前線で、あなたの経験、スキル、情熱を活かしていただけることを期待しています。 ■大垣の魅力 ・都市部への交通アクセス良好 大垣市は名古屋までは30分、大阪へも90分というアクセス環境も非常に良い土地です。 ・物価も安く、生活しやすい環境 2LDKの賃貸物件の家賃では、名古屋市全区の平均値が9.8万円で、大垣市は5.8万円。商店街から大型店舗まで充実しており、ショッピングモールも数多くあります。 ・子育て支援が充実 高校生世代まで通院と入院にかかる医療費(自己負担相当額)助成（所得制限なし）、保育園・幼保園・留守家庭児童教室・病児保育など預け先も充実。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： 下記に示す研究開発企画業務の効率化を推進するため、データの集約や見える化を担っていただきます。必要なシステム開発ないしはシステム開発に必要な要件定義等も業務内容に含みます。これらを主体としてリードされる方、実務として推進される方を求めます。 ■業務詳細： ・研究開発計画策定に関わる情報の整理・統合 ・研究開発成果の集約や報告文書作成 ・予算計画策定および実行管理 ・上記の実行にあたり、関連各部門のキーパーソンとの会議開催、ヒアリング、提言等も並行して行っていただくことになります。 ■働き方： 在宅勤務：可能（都度相談） フレックスタイム：可能（都度相談） 職種柄出社がベースになりますが、ご家庭の事情なども踏まえてフレキシブルな働き方を実現しています ■Rapidusについて： 〜日本の半導体を再び世界へ〜 半導体は「産業のコメ」ともいわれる、今やあらゆる技術の開発、進化に欠かせないものとなっています。かつては世界でも最先端の半導体製造国であった日本ですが、現在は海外の半導体やファウンドリが台頭し、日の丸半導体は劣勢にあります。そんな中で最先端の2ナノ半導体及びさらにその先の次世代半導体の国内量産を目指し、設立されたのが同社です。 変更の範囲：会社の定める業務

【なにかしらのプログラミング実務経験のある方へ／時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 ■業務内容： ・データ分析・AIを活用した新規プロジェクトの企画・推進 ・社内外向けソリューションの設計・開発・改善 ・生成AIやAIエージェントによる社内業務改善の企画・実装 ・データサイエンスにおける先端技術を用いた研究開発 ■職種： ・データエンジニア ■業務フェーズ： ・回路設計、評価、検証 ■魅力ポイント： 実データを活用し、データ分析やAI技術の研究開発を行っており、新規プロジェクトの企画から要件定義、PoC、開発・実装まで一貫して携わることができるため、生成AIやAIエージェントなどの先端技術を用いた開発にも挑戦可能です ■開発環境・ツール： ・Matlab/Simulink ■当社について： エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。エンジニアの年代別構成比率は40代以降が半数を超え、長く働くことができる環境が整っています。一生エンジニアとして活躍するためには、絶えず時代に合わせた技術を身に着けていく必要があり、当社では幅広い知識を身に着けることが可能な制度等を幅広く整えています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜現職でやりたい業務ができていない方必見／先端技術に携わる／特定の製品だけでなく幅広い経験が詰める／業界トップレベルの案件単価／年収100万UPでの入社実績多数／年収1000万クラスのエンジニアも／研修費用は年間13億円を投資（売上の8%）／離職率6.0％（メーカー平均約9.7%）〜 ■業務内容： ・画像処理＋クラウド連携技術の開発（スマホアプリ・Webサービス連携） ・AI推論基盤構築、クラウド上の画像処理パイプライン設計・実装（AWS、GCP等） ・サービス開発チームとの共同開発 ■魅力ポイント： ・AIとクラウドを組み合わせた先進イメージング領域の開発に携われる ・サービス化を意識した技術開発が可能 ■顧客から当社への期待 サービス連携強化、データ利活用体制の強化 ■生涯プロエンジニアとして： ・エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。エンジニアの年代別構成比率は40代以降が半数を超え、長く働くことができる環境が整っています。一生エンジニアとして活躍するためには、絶えず時代に合わせた技術を身に着けていく必要があり、当社では幅広い知識を身に着けることが可能な制度等を幅広く整えています。 ・業界トップクラスとして多くの顧客から厚い信頼をいただいています。開発の上流工程から携われることはもちろん中には外注選定を任されているエンジニアもいます。 ■充実の研修体制： 「社員一人あたりの研修費ランキング」で5位にランクインしており、「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な機会を提供しております。年間550回の技術研修のみならず、エンジニア主催の勉強会が900回以上開催されております。エンジニアとしてプライドを持ち、スキルアップの意欲が高く、常に技術力の鍛錬を行っています。時代に即した技術、スキルの習得もしやすい環境です。

◆◇電子カルテ・医事会計システム等病院内の各システムに分散したあらゆるデータを一つに集約させる自社ITプロダクトを提供／KDDIの連結子会社×医療データカンパニー／フレックス・年休125日◇◆ ■概要 医療機関や研究機関、製薬関連企業のプロジェクトにおいて、分析基盤となるデータを収集・整備し、活用可能な形に加工いただきます。 ■業務内容 ・電子カルテ、部門システム、レセプトなどからのデータ収集 ・データの前処理・クリーニング・正規化 ・データベースへの格納・管理、分析チームへの提供 ・ドキュメント整備・標準化 ※使用ツール：SQL、Python/R ■ポジションの魅力 ◇医療や研究の最前線を支えるデータ基盤を整える、プロジェクトの根幹を担う ◇自らの収集・整備したデータが、医療現場の改善や新薬開発、研究成果に直結する社会的意義の高い業務 ◇データサイエンティストや研究者と密に連携しながら、医療×データ領域での専門性を高めることが可能 ◇データ収集の効率化や自動化にも取り組めるため、エンジニアリングスキルと課題解決力の両方を磨ける環境 ■当社の魅力 ・三重大学発の医療テックベンチャー×KDDI連結子会社というユニークな立ち位置。安定性と先端領域へのチャレンジの両方を兼ね備えた企業 ・医療機関向け事業で培った国内シェアトップクラスの信頼基盤と、製薬企業向けRWD活用事業の成長性を併せ持つ企業 ・医療機関、アカデミア、製薬企業など多様なステークホルダーと連携し、エコシステムを構築。健康寿命の延伸という社会的意義の高いミッション。 ・医療用DWH分野で当社は全国150施設超の導入実績と長年の信頼を背景に、市場で高い認知と優位性を確立。 ・自社で開発・提案・運用までを一貫して担う体制があるからこそ、ユーザー起点で価値提案できる環境。 ・KDDIグループの一員として、AIをはじめとした先端領域のテクノロジーを活用した事業検討を行える環境。 ・医療現場・製薬・研究領域まで広がるリアルワールドデータ（RWD）を武器に、医療の未来を創る新規事業にチャレンジできるフェーズ。 ・年齢・年次を問わず活躍できるフラットな組織。一人ひとりの提案や行動が、事業の方向性や社会インパクトにつながるやりがい。 変更の範囲：会社の定める業務

【準日本製実践型セキュリティシステム開発｜研修・研究開発を行うサイバーセキュリティ企業｜勉強意欲のある方歓迎｜フレックスあり】 ■業務内容 サイバーセキュリティ分野における教育研修、Purple Flairの研究開発提供する当社にて、AIエンジニアとして下記業務をお任せいたします。 ・実践型サイバーセキュリティ学習システム「Purple Flair」のAI機能実現に必要なML・LLM関連技術の論文・OSS・プロダクトの調査 ・調査結果にもとづく、機能のプロトタイプの設計および実装 ・他部署への技術展開 ■組織構成 2名体制（セキュリティ実務経験のある社員で構成されております）。 AI分野の専門的な知識を是非ご提供いただきたいです。 ■開発状況： 現在、開発は進行中であり、まだ明確なリリース時期（納期）は定まっていません。また、パープルフレアのAI機能はチャットボットを中心に一部実装済みですが、将来的には分析や改善提案といった要素をAIが担える状態を目指しています。 既に PDC（Plan?Do?Check）における効果検証は実施済みであり、さらに品質向上のために継続的に検証と改善を繰り返せる方を求めています。 ■募集背景： 私たちは、セキュリティエンジニアを目指す方々のために、実践型サイバーセキュリティ学習システムPurple Flairの開発を進めています。セキュリティエンジニアの仕事には、広範な知識とスキルが求められ、その習得には多くの時間と努力が必要です。これをサポートするために、以下の3つの機能によるアダプティブラーニングを実現する学習プラットフォームを目指しています。 1）ユーザーの学習行動や履歴を分析し、知識とスキルを可視化する。 2）理解を深めるための最適なコンテンツを提案する。 3）学習の過程でつまずいた際に、適切なアドバイスを提供する。 サイバーセキュリティは「正解に辿りつく過程や手法」が非常に多く存在するため、人間が行うような分析やアドバイスに近づけ、そしてそれを超えていくためには乗り越えるべき壁がまだまだ存在します。私たちのプラットフォームの革新的な機能を一緒に研究開発するAIエンジニアを募集しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 業務アプリケーションの構築における技術的課題解決を構築業務やPoC等を通して行い、顧客システムの課題解決を支援します。 期間は数か月〜1年程度と様々、またチーム体制は10名〜25名程度の案件が多数あります。 その中で支援チームリーダーとして最大で十数名程度のメンバ管理や技術支援、QCD管理及びステークホルダー管理、必要に応じてプレイヤーとしての対応も求められます。 技術領域としてはバックエンドからフロントエンドのアプリケーション領域を軸としつつ、必要に応じてインフラ領域まで幅広い範囲を対応します。 また、レガシー技術ではなくモダン技術（e.g.クラウドネイティブ、マイクロサービス、サーバレス、API Fast、コンテナ、CI/CD等）を扱ったシステム開発案件を担当いただく予定です。 ■案件内容： キャッシュレス決済アプリシステムおよび周辺システムの開発・保守 キャッシュレス決済で利用する機能を実現するために、フロントとバックエンド(API)の開発を実施 フロントエンド側の開発は、React、Flutterを用いた開発、バックエンド側の開発はJava(Spring)を用いた開発 また、最新技術に触れられる機会が多く業務知識と技術力の両方を向上させていくことが出来る環境 当社では様々な事業を展開しており、以下技術等を活用いただけます 【OS】Linux / Windows / iOS / Android 【開発言語】Java / JavaScript /ansible/terraform /C# / Python / SAS / SQL / Shell / PowerShell/ Python / Go / C++ / C# / PHP / C言語 【DB】Postgres / Oracle / SQLServer/ MySQL/PostgreSQL 【クラウド】AWS / Azure / OCI / GCP 【DWH】Snowflake / Amazon Redshift / Google BigQuery 【BI】Tableau / Power BI 【パッケージ/フレームワーク】 ServiceNow / AngularJS

【リモート可/大手取引先多数/年休122日/東証プライム上場G／年収650万円〜】 システムのコンサルティングから運用まで、トータルなITソリューションをご提供している当社にて10名程度のプロジェクトのマネジメントをお任せします。 ※ご自身にもデータエンジニアとして就業していただきます。 ■職務内容： ・顧客およびパートナー各社との折衝 ・メンバーの進捗管理 ・品質管理 ■職務詳細： （1）プロジェクト全体の推進 ・スケジュール、コスト、品質、リスクのバランスをとりながらプロジェクトを成功に導いていただきます。 （2）顧客との信頼関係構築 ・顧客と密にコミュニケーションを取り、ニーズを的確に把握し、技術的な視点と業務的な視点の両方から最適な提案を行っていただきます。 （3）チームマネジメント ・社内外のメンバーと連携し、モチベーションを高めながら目標達成をリードし、若手の育成やプロジェクトのナレッジ共有にも積極的に関与していただきます。 （4）データエンジニアとしての成長 ・自身もデータエンジニアとしてスキルを磨き、プロジェクトに貢献していただきます。 ■数値で見る当社： ・平均勤続年数：15年 ・所定外労働時間/月（全社平均）：12ｈ ・平均有給取得日数：14日 ・育児休業実績：100％ ・年間休日：122日 ■当社の強み： ＜堅実な成長と信頼の実績＞ 株式会社ISTソフトウエアは、設立以来、安定した経営基盤のもとで着実に事業拡大を続けてきたIT企業です。大手企業との直接取引も多く、システム開発やインフラ構築の分野で高い技術力と信頼を築いています。 ＜幅広い技術フィールド＞ 金融、製造、物流、公共など多岐にわたる業界に対し、業務系アプリケーション開発、Webシステム構築、インフラ構築支援まで幅広くサービスを提供。多様なプロジェクトに携われる環境があり、エンジニアとしてスキルの幅を広げることが可能です。 ＜社員を大切にする風土＞ 社員教育・技術研修にも力を入れており、資格取得支援制度やキャリア形成支援も充実。若手からベテランまで、それぞれのステージに応じた成長機会が与えられます。また、風通しが良く、コミュニケーションが活発な社風も魅力です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜生涯エンジニア／平均残業15.4h・有給取得20.1日／稼働率100％/オムロングループで安定性◎〜 ■職務内容： 自動運転の実用化に向けて、障害物認識や白線認識、自己位置推定などの自動車周辺環境認識に関わる認知機能や、自車走行経路のプランニングなどの判断機能の開発を行っています。 論文調査によるゼロからのアルゴリズム開発、引用元アルゴリズムの改善開発、ターゲットハードウェア向けの高速化など、理論から応用、実用化まで一気通貫した開発を行っており スキル習得状況に応じ 様々な経験を積むことができます。 自動運転レベル3、レベル4の実現 ＜具体的に＞ ・自動車の自車周辺の車両の移動予測アルゴリズム開発 　- 論文と公開実装をもとに論文の再現実験 　- 公開実装の環境構築、必要に応じてデバッグ等のトラブルシューティング 　- 実データを公開実装に合わせるための座標変換 　- 実データ適用時の課題の洗い出し 　- アルゴリズム評価 　- アルゴリズム改善 ■研修・サポート体制： 安心して長く働くことはもちろん「生涯、エンジニア」として活躍できるよう様々なサポート体制が整備されています。例えば、資格取得後に報奨金を支給する資格取得報奨金制度や、自己研鑽の為の書籍購入補助制度（年間1万円）などの金銭的な支援制度の他に、再雇用で在籍しているオムロン株式会社の元マネージャー4名が全国のエンジニアと面談を実施することで、担当案件における技術的不安の解消やスキルに関する相談に対してフォローできるよう環境が用意されています。 ■数字で見るオムロンエキスパートエンジニアリング： （1）年間休日125日/残業月平均15.4h/平均有給取得日数20.1日/産休・育休取得率100％/転居を伴う転勤の実績1.8％（転宅を伴う転勤は家庭事情を考慮） （2）稼働率100%/オムロングループでの配属58.3%（グループ外も大手電機メーカー・大手自動車メーカーの案件が中心） 変更の範囲：会社の定める業務

〜生涯エンジニア／平均残業15.4h・有給取得20.1日／稼働率100％/オムロングループで安定性◎〜 ■職務内容： Pytorchフレームワークや、LLM(生成AIの元)、OLLWA(LLMのローカル環境版)でAIをアプリを作成利用したり、ADASを実行して、ホストドライバ〜デバイス側までの性能評価を担当します。 ・GPUを活用したLLM や生成AI アプリケーションの分析 ・AI時代向けSSDの開発 ・デバイス側ではなく、ホストドライバ側の開発 ・ホストドライバ開発に付随して、実AIアプリでの性能評価含む ■備考： 就業先に技術関連の書籍があり、必要であれば貸出が可能なため、技術的なスキルアップができる環境があります ■研修・サポート体制： 安心して長く働くことはもちろん「生涯、エンジニア」として活躍できるよう様々なサポート体制が整備されています。例えば、資格取得後に報奨金を支給する資格取得報奨金制度や、自己研鑽の為の書籍購入補助制度（年間1万円）などの金銭的な支援制度の他に、再雇用で在籍しているオムロン株式会社の元マネージャー4名が全国のエンジニアと面談を実施することで、担当案件における技術的不安の解消やスキルに関する相談に対してフォローできるよう環境が用意されています。 ■数字で見るオムロンエキスパートエンジニアリング： （1）年間休日125日/残業月平均15.4h/平均有給取得日数15.520.1/産休・育休取得率100％/転居を伴う転勤の実績1.8％（転宅を伴う転勤は家庭事情を考慮） （2）稼働率100%/オムロングループでの配属58.3%（グループ外も大手電機メーカー・大手自動車メーカーの案件が中心） 変更の範囲：会社の定める業務

〜生涯エンジニア／平均残業15.4h・有給取得20.1日／稼働率100％/オムロングループで安定性◎〜 ■職務内容： ADAS技術に関連する画像処理、画像認識の開発。 より精度の高いデバイス開発を進めており、自動運転レベル3からレベル4への技術進歩に伴う画像認識、処理開発に携わっていただきます。 ＜具体的に＞ ・自動車向け（ADAS）周辺監視カメラの画像認識ECUの受託開発（白線認識、物体認識、灯火認識など） ・具体的には下記（1）か（2）のいずれｋ。 （1）映像入力／出力　 　車体を俯瞰・側面で検知した情報の生データを入力。ボードが無くてもPC上で出来る。これらのデータがブレーキ、ハンドル、エンジンを制御する。 　車載ECU/IntelligentVehicleモジュール開発 　仕様変更、新規仕様対応、製品バリエーション対応、開発情報のトレーサビリティ、解析対応など （2）画像処理／変換 　物体認識精度を上げるため、シミュレートボードで変換ISP処理、画像の色を変える、周辺情報のインプットなど。 　SILSボードのISP制御ソフト開発：PVM(Panoramic View Monitor)のデータを入力とし、ISP(Image Signal Processor)を制御するソフトの開発。 　詳細設計書作成、評価作業効率の見直し ※注力技術分野は、周辺監視、車載インフォテイメント、プラットフォーム/OS、機能安全 ※主な客先は国内車載分野のOEM、Tier1、Tier2 ※SoCはR-Car V4H ■数字で見るオムロンエキスパートエンジニアリング： （1）年間休日125日/残業月平均15.4h/平均有給取得日数20.1日/産休・育休取得率100％/転居を伴う転勤の実績1.8％（転宅を伴う転勤は家庭事情を考慮） （2）稼働率100%/オムロングループでの配属58.3%（グループ外も大手電機メーカー・大手自動車メーカーの案件が中心） 変更の範囲：会社の定める業務

化学、医療、小売り、サービス、流通・製造業界などの幅広い業界の企業に向けて、AI開発で課題を解決するお仕事。 先端技術を駆使して、課題の発見から解決策の提案、AI開発、導入まで一気通貫で対応。 技術や新しいことにチャレンジすることが好きな知的好奇心旺盛な方にぴったりのポジションです。 使用技術：Python, SQL, AWS 等（システム要件によるため、幅広く扱うことが可能） ＜具体的には…＞ ■顧客業務の理解、課題の理解 ■ビッグデータの収集、加工：データを収集し、アノテーションやデータクレンジングを行う ■機械学習モデルの構築 ■機械学習モデルの評価、分析、検証 ■機械学習モデルを組み込んだAIシステムの開発 ■必要なハードウェアの選定、導入 ■LLM、生成AI、AIエージェントのような最新技術の調査、活用方法の検討、共有 など まずはできるところからスタートし、段階的に業務の範囲やスキルを広げていきます。 ＜プロジェクト例＞ ・AIを駆使したマンガの自動翻訳システム開発 ・画像認識AI(ロープのたわみ検出、サビ判別、ひび割れ検知、気泡判別etc) ・新規事業開拓の市場調査向け生成AI(チャットボット)開発 ・MI/マテリアルズ・インフォマティクス(対象材料：電池、半導体、サプリメントetc) ・デジタルツイン(匠の技術継承、工場設計におけるライン最適化) ・ROS/ロボットOS(倉庫、畜産業、病院etc向けのロボット配置など) ＼おすすめポイント／ ◎参画プロジェクトや扱う技術は本人の希望、興味、適性、状況に応じて相談しながら決定。 　一人ひとりに合ったキャリアを支援しています！ ◎新しい技術にどんどんトライアルしてくことができます！ ◎技術雑談会や業界研究会など、新しい技術領域に積極的に挑戦する会社ならではの社内コミュニティ活動が活発！ ＼こんな方にピッタリ／ ・モノづくりが好きな方 ・技術を課題解決のための手段と捉え、解決へと推進していった経験がある方 ・相手視点で物事を考え、理解し、自分事のように捉えることができる方 ・主体的に学び、動いていける方 ・地道な努力ができる方 ・新しいことにチャレンジすることが楽しい方 変更の範囲：無

【大手顧客との取引多数／豊富なキャリアパス／働きやすい社風／年休120日】 ■業務内容： データ外販サービスに関する、企画／要件定義／システム開発／運用／保守のサポート業務をお任せします。 ■キャリアパス： 当面は地域密着にてプロフェッショナルを目指していただきます。 その後、ご本人の希望やキャリアアップを目的に他案件・他職種への挑戦していただくことも、特定分野のスペシャリストとしてご活躍いただくことも可能です。 当社は一人一人のキャリアに寄り添い、最適な職場環境の提供を大切にしています。 ■当社のキャリア形成支援： 当社では、上流工程を中心に高度な技術サービスを提供できる技術者の育成を目指しています。充実した教育研修とサポート体制により、個々人に適した技術や業務領域の経験を経て長期的にキャリア形成を実現できる環境です。 ＜教育研修制度＞ ・研修センター…横浜研修センターでは、機械設計、情報処理、施工管理分野を中心に様々な技術取得プログラムを実施 ・eラーニング…豊富なメニューを揃えたeラーニングシステムを導入 ・技術者育成プログラム…様々な育成プログラムにより技術者のスキル向上とキャリア形成を支援 ・資格取得支援制度…資格取得受験料補助、技術図書購入補助、技術研修補助等の充実した支援制度 ＜サポート体制＞ ・キャリアコンサルタント…的確にアドバイスができる専門性の高いキャリアコーディネーター（国家資格）が在籍 ・評価制度…「業績」「組織貢献度」「能力開発」の指標から公正な評価を行い、報酬への反映とキャリアアップを実施 ■当社について： 日本のモノづくりを技術力で支える技術系特化のアウトソーシング企業。社員の9割以上がエンジニアという技術者集団です。 創業から20年黒字経営の安定基盤。様々な業界の開発プロジェクトに参加して習得したノウハウが強みです。自社エンジニアのみで開発を行う【匠プロジェクト】は他社にはない強みです。 変更の範囲：会社が定める全技術職務、職種、業務

【フレックス勤務有／土日休み／過去最高益更新中】 ■業務内容：大学・アカデミアが実施する、がん・難治性希少疾患に対する新薬開発・医療機器の臨床研究の支援をメインとしたCRO事業を展開する同社において、臨床試験における統計解析業務をご担当いただきます。 ・実施計画書で定めた生物統計の手法を用い、医薬品の有効性や安全性などを解析し数値的なデータの取りまとめ等。 ■アイクロスの魅力： 【安心の働きやすさ】社員の方々が長期的にそして自身の希望を叶えながら働けるような環境作りを大切にしています。フレックス勤務制度、時短制度、産休育休、育児手当等の制度が充実し、子育てとも両立させながらの勤務が可能です。 【業績好調で安定したグループ基盤】 ・25周年を迎えたアイロムグループでは先端医療事業・臨床開発支援事業（CRO・SMO）・メディカルサポートなど多角的な事業展開でグループシナジーを発揮。22年3月度決算で過去最高益を更新。来期も過去最高益を更新する予定で増収増益が続いています。 ・グループ内の開発業務受託機関との連携によるワンストップでの臨床試験支援体制の構築を促進しています。統計解析分野の強みをさらに強化し、バイオ統計を主軸とした臨床試験のコンサルティングやライティングの体制を構築しています。

【ご経験にマッチするポジションを当社から逆提案するオープンポジション／パーソルキャリアのデータ×AI領域でキャリアを最大化／データストラテジスト〜AIエンジニアまで幅広いポジションを網羅】 ※こんな方におすすめ ●データ分析・データ基盤・AI技術の経験を、より大きな事業インパクトに接続したい ●データ活用を事業成長につなげる“攻めの役割”を担いたい ●技術力を磨きながら、プロダクト・事業に深く関われる環境で働きたい ●働く環境の柔軟性（リモート／フレックス／育児両立）も重視したい ■業務内容 パーソルキャリアのデータ・AI活用領域において、以下職種を中心に当社内でポジションサーチを実施し、ご経験と志向性に合わせて最適な配属をご提案します。 <募集職種例> ●データサイエンティスト 「doda」「doda X」を中心とした自社プロダクトにおいて、転職支援数最大化や事業成果向上に直結するモデル開発を担います。事業部・プロダクト部門と密に連携し、PoCにとどまらず、実装・改善まで一気通貫で推進できる事業直結型DSポジションです。 <具体業務> ・レコメンド／マッチングモデル開発 ・行動予測モデル、需要予測、スコアリング開発 ・集客最適化アルゴリズム開発 ・プロダクト施策の意思決定支援 ・Python／R／SQLを用いた解析・機械学習モデル開発 ・業務改善につながる分析／施策提案 ●データエンジニア 全社レベルのデータ基盤構築から、doda／doda X のデータマート開発まで幅広い役割があります。 <全社データ基盤整備> ・データ活用基盤の構想策定／ロードマップ作成 ・ソリューション選定 ・データマネジメント方針策定 ・全社的なデータ活用課題の抽出と改善 ・基盤構築、パイプライン構築、バッチ処理開発 <doda／doda Xデータ活用> ・データマート構築（要件定義〜実装） ・データ収集／加工／集計 ・バッチ基盤運用 ・DMBOKに基づくデータマネジメント ・dbtを用いたデータ変換・データモデル開発 ●生成AIエンジニア 生成AI・LLM・AIエージェントの技術を用い、プロダクト開発を技術面からリードするテックリードポジションです。 変更の範囲：会社の定める職種（出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）