◆AI（機械学習）エンジニアの募集（ジュニアポジション）／柔軟な働き方が出来る◎／トップエンジニアが所属するポジションです◆ ■業務内容： ・お客様の課題解決を目的とした機械学習モデルや探索/最適化アルゴリズムの構築 ・公共データやお客様保有のプライベートデータを使ったモデル構築を検討するためのデータ収集、分類、前処理、分析 ・モデル/アルゴリズムの性能を評価するための指標の検討 ・構築したモデルやアルゴリズムをソフトウェアシステム内で動かすためのソフトウェア入出力設計や実装 ※入社後は経験やスキルに合わせながら、記載の業務のみならず幅広く業務をお任せしたいと考えています。 『AIエンジニアとは？』 ＜https://sg.wantedly.com/companies/heroz/post_articles/317385＞ STEP１：構想策定 エンジニアの目線・技術の観点から、課題をどのように解くかを設計します。 STEP２：PoC・AI開発 実際に仮説（課題をどのように解くか設計したもの）を証明する必要があります。エンジニアが作ったAIの性能・クライアントが持っているビッグデータの性質によって得られる最終的なAIの成果を明らかにするというのがPoCの仕事です。 STEP３：AI導入 PoCで開発したAIを導入するステップで、いわゆるシステム開発です。システムエンジニアと連携してどのようにシステム構築すれば良いシステムが作れるか？を設計・実装します。 STEP４：AI運用 AI導入後、システムのパフォーマンスを見ながら必要に応じてチューニング作業や再開発を行います。新しく導入するAIシステムで導入後に溜まったデータの再学習などが必要になりそうな場合は、それも考慮してPoC・本番開発を実施しています。そのため、ずっとデータを見張って常に手を加えるというような運用はありません。 ■当社について： 当社はAIテック企業として常に新たな技術を習得・研鑽し、粘り強くお客様のビジネスに向き合い、新たな価値創造に拘っている会社です。将棋ウォーズのゲームアプリ開発を皮切りに、さらに金融や建設など国内の主要産業をターゲットにAI実装プロジェクトを成功に導くことがミッションとなります。 変更の範囲：会社の定める業務

【プライム市場上場◆国内最大級の独立系SIer/業種や業界問わず顧客数全国130万社超え◆平均年収843万◆えるぼし認定3つ星獲得/女性の活躍や働きやすさを実現／平均残業20~30h程度】 ■業務内容 お客様の課題解決やビジョンを実現するためのAIソリューションの提案・開発・サポートを担当頂きます。AIをどのように利用して解決するのか、上流工程部分もお任せします。経営にIT戦略は不可欠なものになっており、AIエンジニアとして最前線で活躍していただきます。「数値系AI」「画像系AI」「自然言語処理系AI」の3軸で活動します。 ■業務詳細 現在は大手層、特にDX推進担当部門の比率が高いですが、今後は中堅層への展開も推進していきます。中堅中小企業のAI活用による、経営の効率化を実現することがミッションとなります。また、大塚商会は、様々な事業を行っており、約120万社以上のお客様と取引を行っております。そのお客様から常にご相談をいただくため、大手から中堅企業まで業種業界問わず幅広い様々なお客様の課題に向き合うことができます。 ■仕事のやりがい ・新しい技術への挑戦でき、自分のアイディア・技術で大塚商会の新サービスの開発を行うことができます。 ・お客様にある課題を、AI技術を利用して解決するソリューションを自らが提案、開発、導入する喜びを感じることができます。 ・2〜3名で連携して行います。サービス開発の場合、関連部門と連携するため10名超のプロジェクトとなることもあります。 ■キャリアパス ・AIソリューションの設計、開発、サービス企画、戦略立案、などの実績が評価されると、管理職／専門職リーダー業務（エンジニアをまとめる立場、上流工程のマネジメント）／専門職コンサルティング業務の道が選択できます。 ・AI技術をビジネスの課題解決に活かす能力や、最先端のIT技術を利用した提案力、コンサルティング能力が身につきます。 ■組織ついて 20代4名、30代5名、50代2名で構成されています。全員がプロ意識にあふれ、常に向上心を持ってサービス開発に努めています。在宅勤務は週2〜3日と大塚商会の中でもフレキシブルな働き方ができる職場です。個人の事情により在宅率を高くすることも可能です。

■業務概要： 同社は、医療用ディスポーザブル不織布製品の国内トップシェアを誇り、医療の安全と病院の収益改善に貢献しております。今回募集するデータアナリストは、社内外のデータを活用し、課題解決や価値創出の企画検討から実開発、社内啓蒙までを幅広く担当いただきます。BIツールや生成AIツールを駆使し、データドリブンなアプローチで新たなソリューションを提案・実装する役割をお任せします。 ■職務詳細： ・データを用いたサービス・ソリューションの企画立案および要件定義 ・技術選定およびアーキテクト設計 ・BIツール（DOMO、PowerBIなど）を用いたダッシュボード実装業務 ・生成AIツールを用いたアプリ実装業務 ・各種開発プロジェクトの進行管理・PM業務 ・開発ベンダーのディレクション ■組織体制： 同社のデータアナリストチームは、社内外のデータを駆使して医療現場の課題を解決することを目指しています。チームは多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されており、互いに協力しあいながらプロジェクトを進行しています。フラットな組織文化が根付いており、意見交換や問題解決がスムーズに行われる環境です。また、上層部との距離も近く、迅速な意思決定が可能です。 ■企業魅力： ・創業60年を迎え次の30年に向けた変革期、安定基盤がありつつ、チャレンジできる風土 ・変革の過渡期なので、変革に自分が携われるやりがいと成長 ・国内随一のシェアを誇る医療関連製品（業界知名度が高い） ・急成長製品「プレミアムキット」：手術準備や経営の効率化のできる製品。 ・役員からも気軽に相談してもらえるフラットな社風 ・成果を出せばすぐに昇進できる環境 ・全社的に残業管理をしっかり行っており、役職者でも残業は20時間程 ・定時が17:15なので働きやすい環境 ・滅菌用品類…メッキンバッグの国産開発第一号「滅菌用保管パッケージ」の代名詞です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜プライム上場企業／設立以来50年連続黒字経営／女性活躍「えるぼし・くるみん」認定企業／平均勤続年数14.9年、充実した研修で働きやすい環境◎〜 ◎業務知識の習得に加え、PM/PLとしてのスキルアップも可能 ◎プロフェッショナル認定制度を設け、各社員のキャリアパスが明確 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 自動運転やコネクテッドカーを支えるIoTプラットフォームならびに周辺システムの開発、および関連する先進技術検証を推進するリーダー、サブリーダーを担っていただきます。 ＜案件例＞ ・車載データ収集蓄積基盤構築 ・ダイナミック地図基盤構築 ・自動運転バス運行管理システム開発 ・コールセンター向けCRMシステム開発 ・スマートシティ向けPoC　など ◎自動車業界は「Connected（IoT化)」、「Autonomous(自動化)」、「Shared（シェアリング)」、「Electric（電動化)」の四大潮流の頭文字からCASE時代と呼ばれる百年に一度の大変革期に突入しています。急速な技術革新にともなう新しい競争ルールで生き残るために変化が激しい業界であり、クラウド、IoT、ビッグデータ、AI等、様々な先進技術に触れる機会に溢れています。 ■当社について： ・1972年に設立され、金融・通信ほか様々な業界のシステム構築を通じて成長を続けてきました。不況の中でも設立以来赤字を出さず成長してきた背景には、積み上げてきた確かな技術力(現場力)による信頼があります。 ・グループ会社に教育研修サービスを提供するMIRUCA社があり、「新人研修」「管理職研修」「プロジェクトマネジメント」「提案力強化」「技術研修」など多種多様なメニューを社員に受講させることにより、プロフェッショナル人財育成に力を入れています。 ・創立45周年を機に新たに掲げた「DTSグループWAY」のもと、グループ一丸となり価値創造型企業への変革を進めています。社会課題や顧客課題に応じたトータルソリューションをお客様に提案・提供することでDTSグループの企業価値向上、システムインテグレーターからソリューション/サービスインテグレーターへと新たなSIerの進化を目指します。 変更の範囲：本文参照

【7期連続で過去最高売上を更新！「生成AI」をコアに時代のニーズに合わせ最速でサービスを提供するAIテクノロジーカンパニー】 ★エンジニア比率50％／ビッグ・テック（GAFAM）出身者が在籍 ★＜グローバル＞開発チームは公用語が英語、外国籍社員多数 ★完全リモートOK！どこからでも仕事ができる ■募集背景： ・近年、生成AIの急速な普及により、日本でも「生成AIの活用」が重要なテーマとなっています。AIの実用化には、顧客のニーズを把握し最適な体験を提供する顧客中心視点、そしてその利用シチュエーションに合わせたAIの実装が必要です。 これを実現するため、「Givery AI Lab」を2024年初頭に設立。世界に向けて必要不可欠なAI実装集団になることを目指します。 ・「Givery AI Lab」は、生成AIを活用した開発プロジェクトを総合的にサポートする「共創型ラボ開発機関」です。また、Giveryが展開する自社プロダクトにおけるデータ基盤を活用した独自のLLM開発やAI Agent開発も実施しております。 ■業務内容： AIモデルの開発や最適化に焦点を当て、特定のユースケースに最適なAIソリューションを提供いただくポジションです。 ・顧客のユースケースに合わせたAI活用方法のアイデア創出やPoCプロトタイプ開発 ・モダンなプロセスやツールを用いた開発 ・利用者インターフェース（会話）の最適化から業務システム連携・顧客専用データと連携をした業務特化型のAIを構築 ・ステークホルダーとの連携によるロードマップに沿った新機能の開発 ・LLMやRAG等のAI機能精度評価・改善 ■ポジションの魅力： ・高度な技術力を持つプロフェッショナルがいる環境で成長できる！CTOをはじめAI関連領域に深い知見のあるシニアエンジニアが多数在籍しており、技術力を向上させられる環境 ・AIの最新技術やRAGシステムを学ぶことができる ・自社SaaSプロダクトへのAI実装や大手一次受け案件の開発支援など業務領域が多岐にわたる ・経営層と距離が近い環境で働くことができる ■プロジェクト例： ・大手銀行様向けの専用AI環境構築：得られた成果は年間約12億円の削減見込み ・自動車／住設メーカー向けAIソリューション開発 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容： 当社は平均年齢31歳と若手が活躍できる会社です。 ・WebサービスやWebアプリケーションの開発 ・AI/機械学習を用いたシステム開発 ・生成AI（LLM）を活用したビジネス課題／業務課題の解決業務 など、これまでのご経験に沿ってWebアプリ開発、AI開発エンジニアとして業務をおまかせいたします。 「現職では目標のキャリアを実現できない」「今後のキャリアプランがわからない」「なかなか給与がアップしない」等、キャリアに迷われている方は是非一度ご応募ください！ これまでのご経験をしっかりヒアリングし、当社で叶えられるキャリアをお話させていただきます！ ■案件アサイン方法： スカイウイルでは、入社後のキャリア実現を第一に考え、エンジニアが望むキャリアに沿った案件に参画いただく運営を徹底しています。それは、エンジニア一人ひとりの成長は案件を通じて実現し、エンジニア成長が会社成長に直結するという信念を持っているためです。 まず、採用面談時に、応募者一人ひとりが望むキャリアプランを丁寧にお聞きしています。 目指すキャリアが明確になっている応募者には、どんなプロジェクト経験を積むと、どんなスキルが身につくかをご説明し、具体的に参画可能な案件をいくつかご提示させていただいています。 キャリアに迷われている応募者の方には、市場価値の高いエンジニアになるためのキャリアパスをお伝えすることで、キャリアの方向性をお示ししています。ご縁があり、入社された際には、キャリアプラン作成を一緒に行うことで、必要なスキル、習得したいスキルを明確にして、どんな案件に参画するのがよいかを、一人ひとり決めさせていただいています。 ■ステップアップ事例： 【Webアプリ開発エンジニア】 入社〜3年目：先輩指示の下、画面設計やテーブル設計、実装、テストを担当。マスタメンテナンス機能、試験結果果閲覧/登録機能などを担当。上流の経験を積み、SEへステップアップ。 入社4年目〜現在：上記同案件で4名体制のチームリーダーへと就任。 【AI開発エンジニア】 入社〜2年目：大規模AI分析プラットフォーム開発のデータベース構築/基本設計、構築、テストを担当。 変更の範囲：会社の定める業務

●小売り最大手のイオングループだからこそ、データの種類、量ともに膨大！日本最大規模のDBの構築に関われる！ ●リモート中心の勤務になり、個々人のご事情に即した働き方が可能！ イオングループ内の各種データを収集・加工し、活用するデータ分析基盤システムエンジニアを募集します。 ■業務内容：【変更の範囲：当社業務全般】 大規模データ分析基盤システムの構築、及び同システムがサービス開始した後の追加開発、保守業務をお任せします。 構築、保守においてはグループ内企業の中国オフショアチームと協業しながらプロジェクトを推進します。 〜ASP/Dのサービス概要〜 Aeon Smart Platform for Dataは述べ会員数は1億人以上、店舗への年間来店客数は14億以上、グループ連結売上は9兆円以上と、イオングループは小売業者の中でも最大規模のデータを集約する基盤です。アーキテクチャはMicrosoft Azureを採用し、データベース間のデータ連携についてはStorageやAPI、MQ、DB linkなどいくつかの連携方式を通じて、各事業に散在するデータをETLで処理し、最終的なデータマートを作り上げる構成になっています。 ＜事業フェーズ＞ イオングループ全体（会計・商品・店舗・顧客・行動・出荷・配送・ポイント等）のデータ統合を目指しています。目的は個人の特定ではなく、顧客価値の最大化です。 ＜技術領域の例＞ ・データレイク製品（Databricks、Snowflake、など） ・Azure製品（仮想マシン構築、NSG設定、DataFactory、AZCopyなど） ・Azureマシンのサイジング（ハードウェアリソース、データ量、通信量などを考慮したサイジング） ・データレイク製品POC準備・方式設計、スケジュール化など ＜現状の課題＞ 連携システム、特にデータ源泉は多様なため、標準的な連携パターンを複数用意し、その連携パターンのどれかを選択する設計を推進中です。また、送信されるデータ構造も多様なため、データフォーマットを標準化し、送る側で標準化してもらう設計を想定しております。また、利害関係、利用者のニーズも多様なので、各事業会社との細かなコミュニケーションをとりながらの開発となります。 変更の範囲：本文参照

生成AIをコアとしたソリューションの企画、提案をリードしていくエンジニアポジションです。 自社ITソリューションの企画・検証、及びお客様への提案や受託したプロジェクトでの分析支援を担当していただきます。 市場のニーズを常に正しく捉えながら、研究リサーチ含む企画開発に留まらず、その後のサービス化まで実現できることが魅力なポジションです。 ■業務内容： (1) 企画、開発面 ・生成AIを活用したビジネスユースケースの作成、及びサービス、ソリューション企画・検証 ・サービスのフィードバック分析を通じた、新たな課題の洗い出し及び改善の提案 (2) 提案面 ・クライアントとの打ち合わせ、ニーズ整理 ・クライアントの課題を解決するための調査および提案活動 (3) プロジェクト面 ・生成AI技術を用いて、お客様の課題を深掘りし、お客様業務、ビジネスに即した形として提供。 ・ベンダーとの共同プロジェクト推進 ■配属組織について： AI・先端技術部は当社のAI専門組織で、生成AI・最適化AIをテーマに、あらゆる業界・業種のお客様向けに、課題解決及び新規ビジネス創造を行っています。 配属予定部署は13名で構成されております。 中途社員は5名在籍しており、コンサルや製造業、IT業界出身者が活躍しております。 ■本ポジションの魅力： ◎最新技術を取り入れられる 当社はAI領域を今後の注力領域に選定しているため、予算を潤沢に活用しながら、海外の論文や最新事例を参考に企画開発を行えます。 当社はアメリカに支店があり、現地のメンバーと最新事例を共有しあえることも魅力の1つです。 ◎難易度の高い業務にチャレンジできる 顧客は大手企業のR&D組織等がメインであり、難易度の高い案件を一緒に取り組んでいきます。 生成AI・最適化AIという答えがない領域において、顧客と共に技術を用いた実装検証に積極的に携われることが本ポジションの醍醐味と言えます。 ◎柔軟な働き方ができる 基本在宅勤務で、約3か月に1回部会を実施。 人によっては月1〜週1で出社して仕事をしていますが、特段出社頻度のルールは設けておりません。 あくまでもご都合に合わせた柔軟な働き方が出来る環境です。

生成AIをコアとしたソリューションの企画、提案をリードしていくエンジニアポジションです。 自社ITソリューションの企画・検証、及びお客様への提案や受託したプロジェクトでの分析支援を担当していただきます。 市場のニーズを常に正しく捉えながら、研究リサーチ含む企画開発に留まらず、その後のサービス化まで実現できることが魅力なポジションです。 ■業務内容： (1) 企画、開発面 ・生成AIを活用したビジネスユースケースの作成、及びサービス、ソリューション企画・検証 ・サービスのフィードバック分析を通じた、新たな課題の洗い出し及び改善の提案 (2) 提案面 ・クライアントとの打ち合わせ、ニーズ整理 ・クライアントの課題を解決するための調査および提案活動 (3) プロジェクト面 ・生成AI技術を用いて、お客様の課題を深掘りし、お客様業務、ビジネスに即した形として提供。 ・ベンダーとの共同プロジェクト推進 ■配属組織について： AI・先端技術部は当社のAI専門組織で、生成AI・最適化AIをテーマに、あらゆる業界・業種のお客様向けに、課題解決及び新規ビジネス創造を行っています。 配属予定部署は13名で構成されております。 中途社員は5名在籍しており、コンサルや製造業、IT業界出身者が活躍しております。 ■本ポジションの魅力： ◎最新技術を取り入れられる 当社はAI領域を今後の注力領域に選定しているため、予算を潤沢に活用しながら、海外の論文や最新事例を参考に企画開発を行えます。 当社はアメリカに支店があり、現地のメンバーと最新事例を共有しあえることも魅力の1つです。 ◎難易度の高い業務にチャレンジできる 顧客は大手企業のR&D組織等がメインであり、難易度の高い案件を一緒に取り組んでいきます。 生成AI・最適化AIという答えがない領域において、顧客と共に技術を用いた実装検証に積極的に携われることが本ポジションの醍醐味と言えます。 ◎柔軟な働き方ができる 基本在宅勤務で、約3か月に1回部会を実施。 人によっては月1〜週1で出社して仕事をしていますが、特段出社頻度のルールは設けておりません。 あくまでもご都合に合わせた柔軟な働き方が出来る環境です。

当社は企業が抱える様々な経営/事業課題に対して、プロ人材の経験・知見を活用した課題解決サービス「プロシェアリングコンサルティング」を展開しています。2024年に新たにAI技術に強いPKSHA Technology社を株主として迎え、プロシェアリングコンサルティングの品質/生産性向上を目的に、同社とAIマッチングシステムの開発を進めています。 本ポジションについては、AIマッチングシステムをはじめ、今後のAI関連プロジェクトを開発面でリードする役割を期待しています。 ■業務詳細： PKSHA社と取り組むAI関連プロジェクトにおいて、当社側で開発するシステムの実現を担っていただきます。まずはAIマッチングシステムにおける検索システム等の開発において、以下を担っていただきます。 ・要求事項から要件を整理し、技術的な検討事項の洗い出し ・要求および要件を実現するための最適な技術的ソリューションの検討・設計 ・開発計画への落とし込み。また、計画に基づいて自ら手を動かしつつ、開発メンバーのタスク進捗をマネジメント ・上記を通じてプロジェクトによって期待される成果物を創出 担当する技術領域について限定することはありませんが、上記プロジェクトを含めた当社に存在する別システムも含めたインフラの設計/運用は担って頂く想定です。 ■AIマッチングシステムとは： 顧客と当社営業との商談内容を文字起こしし、その内容を元に登録プロ人材の人選を最適かつスムーズに行えるAIマッチングシステムを構想しています。今時点では企画段階のため、0→1に近いシステムを設計/開発するフェーズから携わって頂きます。 ■組織構成： 事業責任者1名、PDM1名、エンジニア8名(うち業務委託5名)、カスタマーサクセス1名で構成しています。30代〜40代が中心となり中途社員が活躍する組織です。別途、社内システムの保守/運用を担うコーポレートエンジニアチームがおります。 ■仕事の面白さ： ・ロールに縛られることなく幅広いポジションに携われる ・要求事項を考える場にDev担当者が参加することも多く、ビジネスの現場理解と方針理解度が高い状況で開発に臨んでいます ・AIを用いたプロジェクトに携われる ・エンジニア組織やシステム立ち上げに1から携われるダイナミズムを経験できる 変更の範囲：会社の定める業務

◆世界中のソフトウェア市場でトップの成長率／製造大手〜町工場まで幅広い顧客が導入／特許技術を活用したAIデータプラットフォーム◆ ■概要： 2022 年にローンチした「CADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、急成長中です。2023 年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。 今後は、図面以外にも製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。 開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く複数の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。 難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。 ■業務内容： データエンジニアは、社内のデータを整備し事業に活用できる体制、基盤を構築し、保守、運用を行います。また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築だけに留まらず、データ活用の促進をリードする働きを期待します。 ＜具体的には＞ ・アルゴリズム設計者と連携したデータ処理パイプラインの構築 ・データを分析し事業改善に関する仮説を提案、推進 ・バッチおよびストリーミングデータ処理基盤の設計、構築、実装 データ基盤の設計・構築 ・常に変化する複数プロダクトの共通基盤として利用できるマスタデータの設計および運用 変更の範囲：本文参照

~働く環境を整えつつデータ分析経験を活かして新規プロダクト企画に寄与~ ●連結売上4兆円の経営基盤×グループのICT事業を技術で牽引する中核企業 ●プロダクトへのデータ分析適用案件におけるデータ分析/予測対応をお任せ ●「リモートメイン×平均勤続24年×フルフレックス×所定労働7.5h」 ■企業概要 当社は1997年に、NTTのソフトウェア開発部門が分社化したNTTグループ主要8社のうちの1社で、NTTグループのシステム・技術の中核を担う企業です。特にNTT東西の基幹システムはほぼ担っており、技術特化を強みとしています。 ■業務概要 社会課題をICTで解決するためのソリューションを構成するサービス商品であるプロダクトの企画チームで、販売チャネル営業とプロダクト適用に関する検討を顧客と実施するにあたりエンジニアとして参画いただきます。 ・課題解決に有効なデータ分析に関する提案、環境構築 ・受領すべきデータの要件の提示、分析に必要なツールの選定 ・受領データをツールに適用し分析を行うことによる検証 ・検証結果によるアセスメントと再検証の実施、検証結果の顧客説明 ・商用に向けたサービスの具体化を技術的な観点から実施 ■やりがい ・現在予測技術に関するニーズが高く、他社との差別化を図るために最新技術を追うことでビジネス拡大へ ・データサイエンス知識を提案に反映させ、顧客の声を直接聞くことで事業反映のノウハウ、必要技術を蓄積 ・NTTグループの大手法人企業をターゲットとし活動するため、データサイエンスにおける業界動向等を顧客の声からいち早く察知可 ■キャリアイメージ ・マネジメントやスペシャリストなどの幅広いキャリアパス ・案件へのデータサイエンス適用に関する第一人者として、グループ全社に対応可能な人材へ ・データサイエンスのビジネス化に関する知見を活かして、必要に応じて自身で組織を構築し事業運営 ■プロダクト例 デジタル技術を活用した新インフラメンテナンス：SmartMainTech https://www.nttcom.co.jp/smtech/ デジタル時代の豊かなコラボレーションを実現：CollaboWorkSolution https://www.nttcom.co.jp/collabowork/

~働き方改革×データマネジメントを武器にNTTグループの事業拡大へ寄与~ ●連結売上4兆円の経営基盤×グループのICT事業を技術で牽引する中核企業 ●高度アナリティクスを用いたデータ分析によるコンサルや分析基盤構築 ●グループ内以外に各業界企業の膨大なデータを扱いDX化を図り市場価値UP ●「リモートメイン×平均勤続24年×フルフレックス×所定労働7.5h」 ■企業概要 当社は1997年に、NTTのソフトウェア開発部門が分社化したNTTグループ主要8社のうちの1社で、NTTグループのシステム・技術の中核を担う企業です。特にNTT東西の基幹システムはほぼ担っているなど、NTTデータが総合商社であるなら、NTTコムウェアは専門商社のような立ち位置でより技術特化であり、直営で要件定義まで行っています。 ■業務内容※各業界企業やNTTグループへ向け ・お客様のビジネス課題を分析し、データ活用における課題解決の実施 ・高度分析手法を用いたデータ分析の実施、提案 ・お客様のデータ分析組織設立に向けて、データ活用支援や分析環境構築、ならびに組織設立／育成支援の実施 ・データマネジメント領域に関するソリューションのシステム開発 ■組織構成 課長2名・スペシャリスト5名・担当10名の構成。データサイエンティストとデータマネジメント集団の組織運営や、DXを通して各業界企業やNTTグループ、その先のお客様のデータドリブン系の実現に興味のある方にはオススメです。 ■やりがい ・DX化実現の中核となるデータマネジメント技術を磨き、NTTグループの業務を誰よりも深く理解し、NTTグループ各社のDXを推進可能 ・データサイエンス技術をもとに高度アナリティクスを用いた分析サービス、分析基盤構築をはじめとするSI、新規ビジネス創出を実現し市場価値UP ■キャリアイメージ ・顧客の大量データを扱うことによるデータマネジメントスキルやビジネスコンサルティングのスキルUPできる環境 ・データサイエンティストとして入社後にリーダーで活躍することで、その後のキャリアUPを実現 ■オススメポイント ・実働7.5hにもかかわらず残業0〜30hを実現し長期就業可能な環境 ・「有給取得率ほぼ100％×育休復帰率100％×各種手当、福利厚生の充実」

【実働7.5h／日本主要産業における大手代表企業約8,000社、ならびに官公庁を顧客に持つ大手SIer／中途入社者のフォロー体制あり】 ■担当業務： ・既にシステムを導入済みの顧客に対するビックデータシステムのシステム設計・構築 ・顧客データの分析および、データ収集を行いこの世に無い新たな機械学習によるモデルの開発 ・ビックデータを利用した運用の自動化の提案 上記を社内の様々な事業部と連携し、顧客の業務課題の解決に取り組んで行きます。 【変更の範囲：当社業務全般】 ■配属組織のミッション： 当本部は、通信キャリア様に対し、大規模な案件に関連した・間接的に支える業務に携わっております。技術面でのご支援ももちろんですが、営業的なエッセンスや各種メーカーとのパートナーシップ等の製品主管・企画としての要素も遂行しております。 上記の中、当部のメインビジネスはネットワークや各種システムにより膨大に発生するデータを用いた分析・解析を行い、サイバーセキュリティやIT運用に関わる新たな技術の導入、開発を行っております。 通信キャリア様の特性上、最新の技術を導入、調査し導入すること、および他産業の顧客に対してもこれらの技術を広める活動を行っています。 ■ポジションや部署の魅力・身につくスキル・キャリアパス： ビックデータに関連したキャリアとして下記の中から複数選択・研鑽いただくことが可能です。これらキャリアを柔軟にご用意することが可能です。 ・案件PM／PL ・様々なビックデータを取り巻くソリューションを経験したシステム構築 ・データアナリスト／データサイエンティスト ・プリセールスエンジニア、顧客に対するデータからのコンサルタント ■当社について： 当社は情報通信業界、金融業界、製造業界、流通業界等、日本主要産業における大手代表企業約8,000社、ならびに官公庁を顧客に持つ大手SIerです。下記の2つを強みとしております。 （1）コンサルティングから大規模システムの構築、保守サポート、データセンターを活用したシステム運用等、トータルに顧客を支援できる総合力 （2）国内外のIT先進企業とのパートナーシップをもとに、新たな技術を早くに取り入れビジネスに活用できる先進性と連携力

〜業種未経験歓迎・職種未経験歓迎／豊富な研修制度で安心のフォローアップ／メーカー案件多数／上流工程でのチャンス有／豊富な取引先と案件から、適性や意向に合わせた業務マッチング／エンジニアとしてスキルを磨きたい方は必見〜 ■業務内容 製造業のお客様を中心に、お客様の開発・設計を一緒になって進めて頂きます。当社は業界のパイオニアとして、創業以来、1300社を超える製造業の企業様との取引が御座います。その高い技術力から多大なる信頼を得ており、開発・設計等の製品を開発する核となる業務に携わることが多く、モノづくりを実感することが出来る環境です。 ■当求人のポイント ITエンジニアとして実務未経験の方でも、プログラミングの知識経験があれば歓迎です（学生時代の経験、自己研鑽でも可）。実務未経験でも豊富な研修制度で一人前のエンジニアを目指すことが出来、スキルアップが叶う環境です。 ■豊富な案件と開発の中枢を担う 当社は製造業（メーカー）とのお取引が中心となり、一次下請けや二次下請けでなく、メーカーに常駐することがメインとなります。そのため、メーカーと一緒になって、0から1を作るというモノづくりの中枢に携わることが可能です。 ■研修制度 「社員一人あたりの研修費ランキング」で上位にランクインしており、「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な研修を提供しております。年間490回の技術研修のみならず、エンジニア主催の勉強会が1,000回以上開催しています。時代に即した技術を身に着けることが出来、幅広い業界に対応できるスキルの習得が可能です。 ■エンジニアとしてのキャリアアップ 当社の保有案件とエンジニア社員の職歴・スキル・研修情報をベストマッチングシステム（BMS）という社内システムで管理しております。エンジニア社員は最低月1回当システムに自身のスキル情報を更新することで、このシステムを元に、営業・技術マネージャーを交えて、その方にマッチングする仕事を決定するため、なりたいエンジニアに近づける環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜複数の実績からお客様からの引き合い多数／学習意欲が高いメンバー多数／NTTデータ×積水化学工業の2社による共同出資会社〜 ■業務内容： 数理最適化・制約プログラミングを用いて、スケジューリングやリソース割当など現実の複雑な最適化課題に挑む仕事です。業務の中で論理的な建て付けと創造力が求められ、手法の選定から業務ロジックの設計・実装まで幅広く携われます。また、制約プログラミングソルバーの開発にも挑戦できます。問題解決の喜びを実感できるポジションで開発をリーダーとして進めていただきます。 ■魅力点： ビールメーカーの、ろ過計画に関する技術適用など、複数の実績からお客様からの引き合いが増える中で、「計画業務における属人化の解消」「現場でのIT化推進」などを実現しています。最適化問題を解くためにAIと組み合わせ、実証実験（PoC）等を行いながら効果検証を進めます。学習意欲が高いメンバーも多く、中々答えが出ない問題に対してお客様と一緒にトライをし続けられる重要なポジションです。 ■配属先： 技術統括部 AI/データエンジニアリンググループ ■働き方： ・リモートでの勤務が可能です。 ・有給取得1日/月を奨励しており、取得しやすい環境です。 ■企業について： 積水化学グループで培った、製造業、卸売業、建設業の業界知識が蓄積され、顧客密着型の業務知識に裏付けられた提案力が受け継がれています。積水化学工業、NTTデータという二社とのタッグにより、様々な事業フィールドを発掘できます。 変更の範囲：会社の定める業務

【当社のAIエンジニアが世界最大のデータサイエンスコンペティションで第一位を獲得！定着率90％弱の安定した環境/手厚い研修制度】 ◎キャリアアドバイザーと営業の2名体制でエンジニアをフォロー！/理想の案件の獲得〜キャリアビジョンの構築・サポートまで伴走いたします。 ■職務内容 お客様が抱えている業務の課題にAIの専門知識や技術を通して向き合っていただきます。 <案件事例> ・資格学習を支援するRAG型チャットボットの開発 ・仮想都市空間を構築する生成AI×VRシステムの開発 ・画像生成AIを用いたポスター自動生成システムの構築 ・会話可能なAIタレントの企画・実装 ・脳波データから認知症兆候を検出する解析モデルの研究・論文発表 ・登記ポリゴンと地図情報をマッチングするAIモデルの開発 ・複数カメラ間で人物を追跡する画像認識モデルの開発 ・資料画像内の化学構造式を検出・判定するAIシステムの構築 ・無人機の環境適応型自律制御を実現する強化学習モデルの開発 ■使用ツール プログラミング言語:Python,SQL等 開発環境: Linux,AWS,GCP,Azure,Windows等 モジュール: Numpy,Pandas,等 ■特徴 ◎エンジニアへの教育体制が充実： 同社は「社会人学校」というコンセプトに月1回以上のメンバーコンタクト、希望者には3か月に1回のキャリア面談を実施しながらサポートを行い、月に1回程度（数十名規模）の勉強会を実施しています。また、メンバーの逆提案もウェルカムで、実際にメンバー発信で外部講師を呼ぶなども実績があります。 ◎キャリアに対するサポート： 自社製品でもある「HQ」という育成診断システム用い、2〜3年後を見据えて、「ポジション」「技術分野」「働き方」をどのように選んでいくかを随時フォローしていきます。多忙になるとないがしろになりがちな将来のキャリアについても組織心理学に基づいたこの分析ツールを活用し「エンジニアの視点」で真剣に向き合います。これらは、エンジニアのキャリアアドバイザーが手厚くフォローいたします。 ■顧客基盤、働きやすい環境 取引顧客：700社を超える大手優良メーカーとの取引多数、直請け案件も多数残業時間：平均20時間程度・転勤無 休日：年間休日125日 変更の範囲：会社の定める業務

〜需要拡大中のSAS事業に強みを持つITエンジニアリング企業／残業10h程・フルフレックス・夜勤無・産育休復帰率100％・時短勤務制度利用など働きやすさ◎〜 ■業務内容 ・SAS事業で蓄積したノウハウを活かし、R、Python等を活用した開発業務全般に従事していただきます。 ・SASをはじめとする開発言語やソフトウェアに関するスキルはもちろん、統計学やデータ分析システムを活用する様々な業界の知識・スキルを持つエンジニアへとステップアップ可能な環境です。 ※ご希望や経験に応じて部署をまたいで案件に携われるため、幅広くエンジニアとしてのキャリアアップが可能です！ ■業務詳細 ・SAS AIプラットフォームを用いた統計解析、機械学習、コンテンツ開発 ・R、Pythonを用いた業務システムの開発、分析業務 ・インフラ構築、SASインストール ・プロジェクトのマネジメント業務 ※金融、証券、製造、物流、製薬、大学、病院などプロジェクトによって幅広いお客様と関わっていくことが可能です。 ■アサイン ・常駐：在宅：自社＝4：４：２で、常駐でも密な連携を取る体制 ・未経験の方が1人で客先に常駐することは無く、基本チームアサイン ■社員の声 ・SASや統計・解析に関する技術力の高い方が多く、学会など社内外の発表にも参加しているため、優秀なエンジニアの元で技術研鑽できる環境 ・退職金制度／有休消化平均13日／残業10h程度／フルフレックスで、『育休・産休復帰率100％』『時短勤務制度利用』など働きやすさ◎ ※アサインされるプロジェクトに応じてリモート可 ・代表が温和で社員全体の人柄・風土が良く、長期就業を見込めます。 ■教育制度 ・SAS認定資格取得支援として豊富な教育体制をご用意しています。 ・例えば、SAS Institute Japan社認定のトレーナー資格を持つ社員や経験豊富な社員が講師を担当し、社内で研修や勉強会を随時実施 ■キャリア ・リーダーやGMに立候補できる制度も取り入れており、挑戦する社員を会社全体でサポートしています。 ・自ら立ち上げたいPJや事業計画をプレゼンテーションし、社内で承認されれば自らが新しいPJの中心となって業務を進めることも実現可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

■プロトソリューションで展開している自社プロダクトの開発をご担当いただきます 　・アップデートし続ける受付SaaS「ラクネコ」 　・モチベーションSaaS「Shine Star」 　・オンライン商談SaaS 「AI Force Live」 　他多数の新プロダクトが進行中です ○開発だけでなく、プロダクトの企画からグロースまで、幅広い工程の経験を積むことができます ・プロダクトの企画 ・フロントエンド/バックエンド開発 ・クラウドサイド開発 ■（参考）弊社で利用している技術一部 JavaScript, Node.js, Angular, React, Swift, Kotlin, AWS, GCP ＜具体的な仕事内容＞ ■業務フロー 企画→要件定義→基本設計→プロトタイプ開発→詳細設計→システム実装→UT／IT→ST→リリース プロジェクトに応じて、ウォーターフォール開発とアジャイル開発を使い分けています。 スキル・経験に応じて、担当工程を決定します。 ＜キャリアアップイメージ＞ エンジニアから始まり、 マネージャー職志望の方は、SEプロジェクトリーダー⇒プロジェクトマネージャー。 専門職志望の方は、リードエンジニア⇒エキスパートへキャリアアップをしていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇地域密着／業務に慣れてきたらリモート可／独自技術「AIソムリエ」で成長中／時短勤務可／年休125日／残業平均10時間以内◇◆ ■職務概要： データサイエンティストに関する業務をお任せします。ダイヤモンド技術を活用した独自の製品開発に携わることができます。 今回、新しいマーケットを創造し、事業拡大を目指すための増員募集です。 データサイエンティストの職種経験が無くても、統計学や機械学習、深層学習、情報科学、AI開発などの知見をお持ちの方は歓迎です。 ＜具体的な業務＞ ・ビッグデータの分析と有益なデータの収集 ・機械学習アルゴリズムの構築 ・データベースの構築と管理 ※顧客対応は比較的少ないです。 ※データの活用目的例…電気化学の信号と味覚情報を分析し機械学習を行う事で、より正確な味の解析を可能にする。 ■サポート体制： 入社後は、現状のデータベースを活用しながらAIを使った解析業務を担当していただきます。 将来的には、データ分析専任部隊の立ち上げやプロジェクトリーダーとしての役割も期待しています。 新しい事に挑戦する事が好きな方、好奇心旺盛な方、発想が豊かな方、世の中にないものを作りたい方はぜひご応募ください◎ ■当社の強み 当社は、ダイヤモンド結晶を利用した独自技術を持つスタートアップ企業です。特に「AIソムリエ」という革新的な製品を開発しており、業界内での競争優位性があります。また、2024年度のディープテック分野での人材発掘・起業家育成事業に採択されるなど、将来性も抜群です。また、味の素やアサヒ飲料など大手企業との取引も拡大中で安定した成長を続けています。ワークライフバランスを重視し、年休125日、残業平均10時間と働きやすい環境も整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【職務概要】 会社の資産であるデータの活用を図って資産価値を高め、イノベーションを生み出す基礎となるためのデータマネジメント全般の活動を行っていただきます。当社には製造現場や日々のビジネスで生み出される多種大量のデータが存在しますが、それらを有効に活用し新たな事業価値を生み出すことがまだできていません。これらのデータの活用によって業界No.1のデジタル企業となるべく、データマネジメントを推進できる人材を求めています。 このポジションに求める職務は以下の通りとなります。 ・三菱ケミカルグループ全社のデータ活用を推進するため、データエンジニアとして各種ソリューション（PowerPlatform、Databricks、各種SaaS等）の連携開発を担当していただきます。また、生成AIを用いた新規開発プロジェクトにも参画し、PowerPlatformとPythonプロセスを繋ぐアプリケーション開発の役割を担っていただきます。 主な業務としては、以下を担当していただきます。 ・PowerPlatform、Databricks、各種SaaS等のソリューション間のデータ連携開発 ・REST APIやOAuthを用いたシステム連携の設計・実装 ・生成AIを活用した新規開発プロジェクトへの参画 ・PowerPlatformとPythonプロセスの連携におけるアプリケーション開発 ・データ基盤を活用した推進業務 ■身につくスキル・キャリアイメージ： ・全社に対応するデータマネジメントの仕組み作りに関わることができます。 ・データ共有基盤、データマネジメント、データ可視化・解析に関わる最新の技術動向に触れ、ベンダーにとらわれず最適なシステム構築をすることができます。 ・新しい技術の習得のみではなく、データの活用方法を得ることができます。また実際の利用部門の業務内容の把握とその改革を体現することで高い視座を得ることができます。 ・データサイエンティスト、現場技術者、ビジネス担当者とのコラボレーションを通じて会社の業績向上に貢献することができます。 ・全社の事業戦略に関わるプロジェクト等にも参画できるため、自身の活動がより事業に貢献していることを肌身に感じることができます。

~ご経験を活かすフィールドあり！／年間休日123日・残業時間20時間程度／定年65歳・エンジニア定着率90％以上長期就業環境あり~ 弊社クライアント先にてDBの構築/運用・保守をご対応いただきます。 ■業務内容 【想定業務内容】 ・ツールを使った業務の自動化 　∟ユーザとの調整(要望・課題ヒアリング) 　∟仕様検討・設計 　∟開発、テスト ・DB構築 　∟仕様検討・設計 　∟ファイル定義 ■働く環境/当社の特徴： ・全社月平均残業時間：20時間程度 ・年休：123日程度 ・キャリアサポート制度充実：社内に専属のカウンセラーがおり、プロジェクト、働き方など相談できる環境がございます。 ・定年：65歳となっており、その後も１年更新での契約社員としてご活躍いただけます。 ・手厚い福利厚生：配属先への勤務に伴う引っ越し費用に関しては、会社が全額負担します。家賃補助の金額に関して、6万円（家賃＋共益費）の物件を上限として半分を支給いたします。他にも家族手当制度等がございます。 ■福利厚生「SS&CU制度」： エンジニア（技術社員）を対象に、キャリアチェンジを支援する制度です。U・Iターンしたい、上流工程へ挑戦したいなど転職にともなうリスクを気にすることなく、社内で自分の新しいキャリアを形成し、可能性を広げることが可能です。シフトしたことによって上がった派遣料金が一定基準を超えた場合、給与に還元しております。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場／クライアント向け／自社のデータ基盤の構築・運用業務／充実の福利厚生】 ■業務内容： 印刷業界トップクラスシェアを誇る当社にて、クライアント向け／自社のデータ基盤の構築・運用業務をお任せします。 ■業務詳細： ◇オンプレ／クラウド上へのデータベース／DWH基盤の構築・運用業務 ◇SQLを活用したデータ加工／連携／分析システムの開発・運用業務 ■プロジェクト例： ◇エネルギー企業向けデジタルマーケティング基盤（DMP／CDP等）の構築・運用・データ分析 ◇メーカー企業向けデジタルマーケティング基盤（DMP／CDP等）の構築・運用・データ分析 ◇小売業向けデータ統合／マーケティングオートメーション基盤の構築・運用 ■組織構成： 北海道企画本部　DXビジネス推進部　1T　現在7名 ※業務拡大につき、体制強化のための増員募集です。 ■TOPPANについて： TOPPANは、2023年10月1日より、1900年の創業以来初めての社名変更を行い、TOPPANホールディングス株式会社（東証プライム上場企業）として、持株会社体制に移行いたしました。 TOPPAN株式会社は旧・凸版印刷の主要部分を母体として継承しており、「情報コミュニケーション事業分野」、「生活・産業事業分野」、「エレクトロニクス事業分野」の3 分野にわたり幅広い事業活動を展開しています。 ▼TOPPANプライバシーポリシー https://hrmos.co/pages/toppan/jobs/0000013

■業務内容： 主には以下業務をお任せする予定です。 Nidec全体の横串組織である生産技術研究所として、海外拠点を含む各生産工場における歩留まり/品質/生産性改善を図るために、ビッグデータやAIを活用した様々な生産技術に取り組み、これまでにない抜本的な生産改革(DX)を進めております。 ＜詳細＞ ・各事業部やグループ会社と連携して、各工場に対して生産高度化を進めるAIソリューション開発、提案、実行(50%) ・新規研究課題、及び新規技術の探索を進め、外部連携等を通した最新技術習得とともに、開発技術の向上展開を推進(30%) ・テーマ推進、管理、及び研究員の指導育成（20%） ■仕事のやりがい AI技術やビッグデータ活用は日々進化し続けています。これらの技術を各種製品の設計技術や生産技術に取り入れ、製品品質を向上させることは他社との差別化に欠かせません。 当研究所では、AIやビッグデータを活用した研究開発に取り組み、世界中のグループ会社に技術を提供しています。AI技術やビッグデータを駆使して、モノづくりを革新したいという意欲ある方の応募をお待ちしています。 ■身につくスキル Nidecグループ将来を担う車載を始めとした様々な製品群におけるモノづくりの観点から、生産技術を通して、革新的な要素技術研究開発生み出すためのスキルや経験を得ることができます。また、海外に展開するNidecグループ海外拠点への支援などを通じて、研究開発業務におけるグローバルな知識や経験が身に付きます。 ■組織の特徴 当部では、画像検査技術、音響分析技術、モータ検査技術、品質データ管理技術、データ解析技術、AI技術により、外観検査・音振動検査の自動化や、データを活用した高効率・高品質なモノづくりを追求しており、その研究開発はNidecグループの中でも大変重要な位置づけです。若手の育成や研究開発計画の取りまとめ、新規開発テーマの立案などグループリーダーとしての役割を担っていただく事を想定しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■こんなおもしろさがあります！ ◎経営層に近い立場から顧客に向き合い、深く入り込める 顧客に改善提案やアドバイスを行ったり、時には顧客の名刺を使い社外のステークホルダーと交渉も行い、お客様の成功にコミットして頂きます。 ◎エンジニア部隊もいるので課題解決をすることに専念できます。 保守運用や社内問い合わせ等の守りの仕事ではなく、基幹システム刷新や新規サービス立ち上げ等の新しい価値を創造する仕事に専念できます。 ■当社について ウルシステムズは2000年創業のITコンサルティング会社です。経営陣を筆頭に全員がエンジニア出資であり、エンジニアとしての自負を持ったメンバーによって会社の方針が決定され、事業が運営されています。 数字先行の売上目標を立てない、管理業務を極限まで圧縮する、技術者としてのパスを用意するなど、エンジニアにとっての心地よさを重視しながら圧倒的な当事者意識を持ちプロジェクトを牽引しています。 ■募集背景： 3年ほど前からデータ利活用の支援にも注力をはじめ、2020年にはデータドリブン経営の実現をサポートする体系的メソッド『DDX-Method』をリリース。2023年度よりデータ利活用を専門に手掛ける部門も立ち上げお客様からの引き合いも順調に増えているため、人員増強を図ることにしました。 ■業務内容： データ利活用の推進プロジェクトにおいて実務担当者と実装担当者の橋渡しをします。具体的には、ビジネスニーズを実現するデータの選別、施策のシナリオと仮説検証のためのサイクル設計、外部データの調査、業務プロセスの見直しなどを通じて、データを利活用したビジネス施策を詳細化します。また、現状把握のための可視化、要因分析、未来予測などデータ利活用の目的に応じた実現手段を検討して、実装者となるデータサイエンティストやデータエンジニア、BIエンジニアなどに要件を引き継ぎます。 ＜具体的には以下のような案件でご活躍いただけます。＞ ・特定の製品ベンダーやコンサルティング会社に依存せず、クライアント企業がデータ利活用を推進するための専任組織の立ち上げ ・投資判断のための実証実験（Sandbox）環境整備や、データ利活用を促進するためのデータ基盤の高度化 ・データマネジメントやデータを活用した業務プロセスの導入・定着支援 変更の範囲：会社の定める業務