◆◇業界未経験歓迎／電子カルテ・医事会計システム等、病院内のあらゆるデータを一つに集約させる自社ITプロダクトを提供／フレックス／年休125日／土日祝休み◇◆ ■概要 自社プロダクトの導入後活用支援を中心とした、カスタマーサポート業務をお任せします。 単なる問い合わせ対応にとどまらず、医療現場の課題解決やデータ活用の最大化に向けて、継続的なご支援を行うポジションです。 医療業界未経験の方でも、入社後後に業界知識や製品理解に関する研修・OJTを通じ、しっかりキャッチアップいただける体制がありますので、ご安心ください。 ■業務内容 （1）顧客対応・課題抽出〜課題解決 ・医療機関からのお問い合わせ対応、ご要望への対応 ・業務フローや運用状況のヒアリングを通じた課題抽出 ・データ活用や業務効率化に向けた運用改善提案 ・製品の活用度を高めるためのフォローアップ・支援活動 ・開発チームへのフィードバックや機能改善提案 （2）カスタマーサポート業務の効率化 ・上記業務の効率化の推進 ・定型業務や実装作業を効率化するための要件検討 ■担当プロダクト：病院向けのデータウェアハウスシステム「CLISTA!」 主力製品であり、全国約150以上の医療機関に採用。電子カルテをはじめとする医療データの可視化・分析を通じ、医療現場を支える医療用データウェアハウスとして、国内シェアトップクラスの実績を誇ります。 ■企業について 少子高齢化が進む日本では、医療従事者の不足や医療費適性化といった課題があり、医療ビッグデータの利活用がさらに注目されています。 医用工学研究所は、三重大学発の学内ベンチャーとして2004年に創業。医療機関におけるデータ利活用に20年以上に渡って取り組んで来ました。 2025年にはKDDIの連結子会社として新たなフェーズを迎え、グループアセットを活用した事業展開を加速中。 この変革期において、顧客支援部門の中核を担っていただきたいと考えています。 ■研修について 入社後、業務をより深く理解し業務に慣れていただくため、三重県のオフィスでの業務研修を受けていただきます。下記2パターンいずれかを予定しています。 （1）約1ヶ月の中で2週間程度 （2）約1ヶ月の中で毎週3日程度 （ホテル等の宿泊、出張に伴う出張手当を支給いたします） 変更の範囲：会社の定める業務

株式会社unerryは国内外8.5億ID・月間800億レコード超のリアル行動ビッグデータを保有する、世界でもユニークなデータプラットフォーマーです（東証グロース市場上場） この日本最大級のデータを核に、「リアル行動分析のインフラ」となることを目指しています。データエンジニアチームのリーダーとして、プレイングマネージャーの役割を担っていただきます。 Dimensional Modelingを採用しているDWHのさらなる効率性・信頼性・スケーラビリティ向上をリードし、チームのアウトプット最大化、メンバー育成、開発・運用プロセスの整備・改善を通じて、データドリブンな事業成長を力強く推進していただくことを期待しています。 【具体的な業務内容】 ■データ基盤・パイプラインの設計・構築・運用: - dbtベースのDWHの構築・改善 - 業界特化型ダッシュボードプロダクト等のためのデータマート設計・バッチ構築 - データパイプライン全体のアーキテクチャ設計・開発・運用（Airflow等活用） - クライアント向け新規プロダクト等におけるゼロベースでのデータ基盤要件定義・設計・構築 ■基盤最適化・技術推進: - データ処理に係るコストのモニタリング、最適化 - Terraform等を用いたIaC（Infrastructure as Code）の導入・推進 - 新技術の調査・検証・導入検討 ■チームマネジメントおよびプロジェクト推進: - データ基盤構築・改善プロジェクトの計画策定、工数見積もり、メンバーへのタスクアサイン - プロジェクトの進捗管理、課題解決、技術的な意思決定 - メンバーのオンボーディング、OJTによる技術・スキル指導、成長支援 - 開発・運用プロセスの標準化、自動化、改善提案・実行（コーディング規約、レビュープロセス等含む） - チーム内のナレッジ共有促進、生産性向上のための仕組みづくり 変更の範囲：各事業部に係る業務全般

~売上1兆1076億円超・全国130万社以上の顧客基盤・プライム大手IT企業~ ●平均年収992万円(役員を除く)のため年収アップが見込める ●最新AI技術を活用し、海外とも連携してPJをリード ●残業約10~20h/月・住宅手当あり・えるぼし認定3つ星獲得/女性の活躍や働きやすさを実現 ■業務内容 社内ユーザーおよびお客様とコミュニケーションを取りながら下記業務をお任せします。 プロジェクト内容により異なりますが、2〜3名の少人数チームから、5〜6名程度の体制で推進します。 利用部門との距離が近く、現場のフィードバックを反映しながら改善を重ねられる環境です。 ■具体的な業務内容 ・最新AI技術・論文・トレンドの調査研究および実装検証 ・多国籍な外国人AI研究者と協働し、日本側リーダーとしてプロジェクト全体をリード ・生成AI、機械学習モデル、画像AIなど最先端モデルの設計・開発 ・以下のような全社・事業インパクトの大きいテーマに携わります ・自然言語処理技術を活用した、特定ドメインに最適化した生成AIモデルの設計・開発 ・全社横断で活用されるAIエージェント基盤の研究・構築 ・画像認識モデルを応用した自動検出・業務高度化システムの開発 ・社内外ステークホルダーと直接議論し、課題整理・要件定義からプロトタイプ開発までを一気通貫で担当 ■業務のやりがい ・最先端のAI技術を活用し、実際の業務・ビジネス課題を解決するAIを自ら設計、開発できる ・自身の開発成果がプロジェクトに直接反映され、成果が可視化されやすい環境。プロジェクトを前進させるためのリーダーシップ・推進力が身に付く。 ・企画・設計・開発・運用まで幅広く関与し、技術者としての視点を意思決定に活かせる。 ■配属先について マルチAI研究センター先端AI研究課 課員構成：外国人AI研究者10名、日本人4名 ２0代：11名、30代：2名、50代1名 役職に関係なく、専門性を尊重したフラットな議論を行っています。 ■働き方 業界平均離職率が11.9％の中で、同社は離職率が4.9％と低いため長期就業しやすく、週1程度リモート可、残業は平均10~20hです。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景： 日本初のオンライン型ファクタリングサービスに加え、2024年7月には独自与信の法人カードをリリースし、事業は今、大きな成長フェーズを迎えています。 この成長をさらに加速させるため、事業の根幹であるデータサイエンス領域をリードし、共に未来を創ってくださる仲間を募集します。 ■業務内容： ・機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用 ・プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む） ・既存の機械学習モデルの運用、改善 ・ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有 ・リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進 ■入社後の役割／チーム体制： 与信モデルの改善やクレジットカード向けの与信モデルの開発について、ビジネス課題の把握から要件定義・実装・プロジェクト推進までリードをお任せしたいと考えています。現在在籍しているデータサイエンティスト1名と連携しながら推進いただきます。 また、データ基盤の整備は進めておりますが、データの整形や加工は必要に応じてお願いする予定です。 OLTAのチームは、ミッション実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する環境です。 ■必須条件： 【スキル】 ・pandasやsklearnなど統計パッケージを活用しながらノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える ・ビジネス課題の要点を理解した上で自ら分析手順を策定し、それを分析の知識がないメンバーへも共有できる ・審査スペシャリストの業務の要点を理解し、使用可能なデータの制約を考慮しながら、モデルへ投入する特徴量を定義できる ・モデルを使った新しい業務フローの運用に向けた関係者の調整ができる ・運用後にモデルが機能しているか否かの定期モニタリングしパラメータチューニングを実施できる ・SQLを使ったデータの集計や適切な結果の可視化ができる ・金融（与信や決済など）やマーケティングなど専門外のドメイン知識のキャッチアップを迅速に行うことができる 変更の範囲：会社の定める業務

弊社では、2018年からシステム内製化組織（開発チーム）の立ち上げとアジャイル開発の導入を進め、2022年に「DX推進本部」を立ち上げました。 各デジタル施策の推進においては、既存の銀行システム、開発中の自社プロダクトを俯瞰的に見ながら、システム最適化を実現することで、スピーディなアーキテクチャの実現を目指しています。 しかし、営業部門、企画部門の既存業務のDX基盤構築をはじめ、ビジネスニーズをシステムで実現していくシステム企画ができる人材のニーズが高まっている一方で、人手が足りていません。 そこで、新しい開発手法や技術に挑戦しながら、最適なアーキテクチャ設計を実施できる「システム企画」担当者を募集しています。 ■業務内容： 各部門が検討しているビジネスニーズへの最適なシステム企画やアーキテクチャ設計、全社共通的なプラットフォームの導入案件の企画・推進をお任せします。 ▼主な業務内容 ・要望のヒアリングに基づくシステム企画やアーキテクチャ設計 ・最新技術や社外リファレンスアーキテクチャーの探索および活用 ・アプリケーション/インフラエンジニアと連携し技術的な課題の解決方針の検討 ・プロジェクトサポートを通じた適用推進・統制 ・ドキュメント標準の定義など各種アセット整備　　など ▼プロジェクト例 ・既存業務におけるDX基盤導入の企画・推進（SalesforceやAI活用基盤、Microsoft365、等）　 ・特定の業務領域のシステム更改ロードマップ策定・推進（人事、経理、営業等）　　など ■仕事の魅力 ・ビジネスニーズの企画段階から関与して、思い描いたシステムの導入や実装を実現していける ・「とりあえず、やってみる」のカルチャー浸透があり、経営層やPOとの距離感も近いため、開発者の裁量が大きな環境 ・国内最大級の地域金融グループの顧客網や資金的地盤を元に、全国の金融×ITに変革をもたらす開発に携わることができる ・FFGのシステム全体を把握しながら、開発の方向性を決めていくことができる ・ご経験・スキルによってはエンタープライズ（全社）目線でのレビュー等、FFG全体のシステム最適化の実現に向けた施策の企画立案・実行も可能 変更の範囲：会社の定める業務

~売上1兆1076億円超・全国130万社以上の顧客基盤・プライム大手IT企業~ ●平均年収992万円(役員を除く)のため年収アップが見込める ●技術だけじゃない、AIの本当の価値を顧客に届ける受注支援スペシャリスト ●残業約10h/月・住宅手当あり・えるぼし認定3つ星獲得/女性の活躍や働きやすさを実現 ■業務内容 AIビジネス部門において、AIソリューションの受注支援業務を担当します。 自社が取り扱うAI・データ分析関連ソリューションの理解を深め、顧客への説明や個別提案書の作成を行います。 データ分析案件では顧客から預かったデータセットをアセスメントし、データの品質・構造・量を確認したうえで、AI分析の有効性を事前に評価します。 実際の分析は専門エンジニアが行いますが、分析観点での橋渡し役を担います。実際の商談参加や提案資料作成も行います。 案件支援においては基本的に担当営業とペアを組み、顧客への提案活動を進めます。 データ分析関連の案件ではAIビジネス課のメンバーや専門エンジニアと連携し、役割分担をしながら業務を推進します。 全国の案件を対象としており(原則Web実施)、社内外の多様なメンバーと協業しながら仕事を進めるこたができます。 ■業務のやりがい ・AIやデータ分析を「技術」ではなく「ビジネス価値」として顧客に届ける役割を担えるやりがい ・顧客課題を理解し、AIが本当に有効かを見極めたうえで提案するため、表面的な導入支援ではなく本質的な価値創出に関われる ・営業、エンジニア双方と連携しながら、AI活用の最前線で経験を積める環境 ・AI分野に限らず、クラウド、データ活用、業務システムなど、ITに関する網羅的な知識を実務を通じて身につけることができる ■配属先について トータルソリューショングループAIビジネス推進課：5名 社内のAI利活用を推進するチームと経営支援サービスチームが同フロアに隣接しており、部門を越えたコミュニケーションが活発で、和気あいあいとした雰囲気の職場です。 日常的に意見交換や相談がしやすく、AI活用と経営課題の両面から議論が行われています。 ■働き方 業界平均離職率が11.9％の中で、同社は離職率が4.9％と低いため長期就業しやすく、週1在宅、残業は平均10hです。 変更の範囲：会社の定める業務

〜グロース上場／不動産投資の自社サービス『RENOSY』／不動産業界全体のDX化を推進する急成長IT企業〜 ■募集背景 多種多様かつ膨大な不動産データが集積し、業界内でも圧倒的にユニークなポジションを確立しつつある今、「データの力で業界の構造自体をアップデートする」という挑戦に、グローバルな視点で参画いただけるデータエンジニアを募集します。 ■ミッション 国内外のグループ各社を横断し、データによる課題解決を「仕組み」として社会や組織に定着させることがミッションです。 単なる基盤構築や分析に留まらず、「Data Enabling」を軸に、以下を担っていただきます。 データ基盤の立ち上げから、業務改善、AI活用の定着までをエンドツーエンドで設計・実行 現場が自らデータを活用できるよう、組織的なデータリテラシー向上やプロセス整備を支援 現場の複雑な課題を整理し、データとアプリケーションを組み合わせて、持続可能なビジネス価値（売上向上・コスト削減等）へと繋げる 「分析レポートで終わらせず、現場の動きが変わるまでをデザインしたい」という、事業貢献への意欲が高いエンジニアに最適な環境です。 ■仕事概要 国内外のグループ会社含めたデータマネジメント業務をお任せします。 各部門・各組織の課題ヒアリング、要件整理 データを活用した業務改善施策の企画・実装 データ基盤上のデータを活用した仕組み、アプリケーション、機能の開発 AI活用や自動化を含む業務改善の企画、検証、導入支援 ログ整備、計測設計、データ取得設計など、利活用しやすい状態づくり 分析要件を単発対応で終わらせず、継続利用可能な仕組みに落とし込む業務 基盤チーム、アナリスト、事業部門と連携したプロジェクト推進 ■魅力 ユーザーや現場の課題を構造化し、データと実装の力で直接解決に導ける 綺麗なコードを書くだけでなく、泥臭い現場の業務に溶け込み、実際に活用され続ける仕組みを構築できる 経営層に近い組織のため、ボトムアップの提案が通りやすく、最新技術の導入や大胆なアーキテクチャ刷新にも柔軟な挑戦が可能 「不動産×データマネジメント×グローバル」市場価値が極めて高い専門性 変更の範囲：会社の定める業務

■□要求分析などの最上流から参画可能／AIの先進技術を身につける事が可能／顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／有給休暇取得促進□■ ■業務内容： AIエンジニアとしてご活躍いただけます。 自動運転/先進運転支援システム（AD/ADAS）や外観検査、病理診断や故障予測、来店者数予測、生成AIを用いた業務・開発効率化など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発（AI-OCR等）に携わっていただきます。 ・画像認識/自然言語処理/音声認識を活用したDeep Learningアルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ・学習済みモデルを実装した製品・運用システムの開発（Edge、Cloud、オンプレ、MLOps） ・OSS LLM/VLM オンプレ対応、ファインチューニング、AIエージェントなどの生成AIシステム開発 ・フィジカルAI開発 ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。 ■配属予定部署の特色： 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)、医療機器、FA、通信、金融、物流、小売り、デジタルカメラなど、組込み機器やIoT、Webシステムなど様々なソフトウェア開発を受託しており、言語やOS、業務知識の幅を広げることが可能です。また、一次請けの案件が多く上流工程から携わることができます。客先常駐でも持ち帰りでも、Ｓｋｙ株式会社のチームの一員として参画いただきますので、未経験の領域も上司や仲間がサポートします。 ■活かせるスキル／身につくスキル ・自動車／農機・建機／医療／FA／金融／物流／マーケなど、複数に渡る分野におけるAIを用いるシステムの業務知識 ・画像認識、データ分析、自然言語処理、機械学習、深層学習、3D点群処理、OpenCV、Edge AI、生成AI・AIエージェント、フィジカルAIなどの開発技術 ・Python/C++/C/C#/Java/JavaScript/各種LIB/各種FW/Cloud/WebUIなどソフトウェア開発者として幅広く活躍いただける技術 ・要求分析、顧客折衝、チームマネジメント 変更の範囲：会社の定める業務

【未経験でも安心の研修制度／大手顧客との取引多数／豊富なキャリアパス／働きやすい社風】 ■業務概要： AIプラットフォームの設計開発業務をお任せします。 ■業務詳細： AIプラットフォーム開発 ＜使用ツール＞ AWS TTS LLM ■キャリアパス： 当面は地域密着にてプロフェッショナルを目指していただきます。 その後、ご本人の希望やキャリアアップを目的に他案件・他職種への挑戦していただくことも、特定分野のスペシャリストとしてご活躍いただくことも可能です。 当社は一人一人のキャリアに寄り添い、最適な職場環境の提供を大切にしています。 ■当社のキャリア形成支援： 当社では、上流工程を中心に高度な技術サービスを提供できる技術者の育成を目指しています。充実した教育研修とサポート体制により、個々人に適した技術や業務領域の経験を経て長期的にキャリア形成を実現できる環境です。 ＜教育研修制度＞ ・研修センター…横浜研修センターでは、機械設計、情報処理、施工管理分野を中心に様々な技術取得プログラムを実施 ・eラーニング…豊富なメニューを揃えたeラーニングシステムを導入 ・技術者育成プログラム…様々な育成プログラムにより技術者のスキル向上とキャリア形成を支援 ・資格取得支援制度…資格取得受験料補助、技術図書購入補助、技術研修補助等の充実した支援制度 ＜サポート体制＞ ・キャリアコンサルタント…的確にアドバイスができる専門性の高いキャリアコーディネーター（国家資格）が在籍 ・評価制度…「業績」「組織貢献度」「能力開発」の指標から公正な評価を行い、報酬への反映とキャリアアップを実施 ■当社について： 日本のモノづくりを技術力で支える技術系特化のアウトソーシング企業。社員の9割以上がエンジニアという技術者集団です。 創業から20年黒字経営の安定基盤。様々な業界の開発プロジェクトに参加して習得したノウハウが強みです。自社エンジニアのみで開発を行う【匠プロジェクト】は他社にはない強みです。 変更の範囲：会社が定める全技術職務、職種、業務

〜デジタルマーケティングを活用した、銀行として新しい営業モデルへも変革に挑戦。既存の法人営業組織に依存しない形での企業アプローチ、取引先の新規開拓や取引進耕にも注力〜 ■業務内容・取組事例 法人向けデジタル総合金融サービス「Trunk」において、マーケティング施策の準備・実行・結果集計の各フェーズでデータ集計ツールの企画・開発に携わっていただきます。銀行内の各システムや、外部システムに点在するデータを繋ぎ合わせ、Excelベースでのデータ収集・分析業務の高度化・効率化を図ります。具体的には、以下のような職務に従事していただきます。 ・RPA(UiPath）、Microsoft Power Automate、Accessなどを用いたデータ集計・分析ツールの開発 ・ノーコードアプリを用いたデータ集計・分析ツールの開発 ・銀行内システムのデータ構造修正、データ項目追加の提言、実行支援 【変更の範囲：当行の定める業務】 参考： Trunkのコンセプトはこちら https://www.smbc.co.jp/hojin/kouza/special/concept/ Trunkの紹介ページはこちら https://www.smbc.co.jp/hojin/kouza/special/kaisetsu/general.html 中小企業向けデジタル総合金融サービス「Trunk」誕生の舞台裏 | DX-link（ディークロスリンク）- 三井住友フィナンシャルグループ (smfg.co.jp) https://www.smfg.co.jp/dx_link/article/0207.html ■配属予定部署 SMEソリューション企画部（企画グループ） 中小企業向け事業拡大を目的として、法人向けデジタル総合金融サービス「Trunk」の事業戦略、商品戦略の策定・実行に取り組んでいます。 キャリア採用者はITサービス業界や広告業界出身の方々がおり、金融のバックグラウンドが無くても活躍できる環境です。 ■想定されるキャリアパス データ集計/分析ツール開発のプロフェッショナルとして、SMBCやSMBCグループ内の関連部署にて同業務に取組むキャリアや、データ管理部門・システム開発部門のキャリアも想定 変更の範囲：本文参照

【組織課題を解決する人材コンサルティングファーム／金融、コンサルなどハイクラス層の転職支援に強み／人材紹介を基盤に新規事業も積極展開中】 ■業務概要： データドリブン経営の実現及び経営戦略に基づくデータ分析と予測モデルの構築をお願いします。データ駆動型意思決定の中核を担うポジションです。 具体的には： ・データに基づく意思決定の支援 ・ビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの構築や予測分析 ・ビックデータの収集、加工や高度な統計分析 ■企業概要： コトラは人材をキーワードとして組織課題を解決する人材コンサルティングファームです。 創業事業であるハイクラス層への人材紹介で培った顧客企業に関する業務知識・業界知識を強みとし、組織とヒトへの付加価値向上に貢献するサービス提供をしております。 ■社風： 当社では、社員一人一人がプロフェッショナルとしての意識を持って顧客活動を行っております。また主体的に業務に取り組む社員が多く、サービスや業務を兼務しよりよいご提案ができるよう動く社員が多いです。裁量を持って顧客活動を行いたい方におすすめです。 ■当社の特徴： 当社は自社でのデジタル活用と組織課題を解決してきたこれまでのノウハウを活かしたDX支援事業のほか、プロフェッショナル人材をプロジェクト単位で紹介する「コトラプロ」「コトラコンサル」、多様な価値観を受け入れる組織づくりの支援を行うアセスメント事業「KOTORA25」、将来のプロフェッショナル層である理系新卒人材の採用支援を行う「コトラミ」など、多角的に組織課題解決を支援するサービスをラインアップしています。 ■社員の声 https://www.shain-voice.com/corporate/142 変更の範囲：会社の定める業務

【『東進ハイスクール』『四谷大塚』などを展開する民間最大規模の教育機関／AI×教育で新規事業や新規コンテンツの開発／福利厚生充実（家賃8割負担／家族手当あり）】 ■業務について： ・AI関連技術、データを伴うロジック・アルゴリズムを活用した新しいコンテンツの企画・開発・検証・運用 ・当社の持つ既存コンテンツに対して、AI関連技術・データ・アルゴリズムの観点から改良改善を実現するための実働 ・自分が担当するプロジェクトに適切な学生をアサインし、マネジメントしながらプロジェクトを推進 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■当ポジションについて： 新規事業の推進および新規コンテンツの開発強化に向けた増員を目指しています。データの初期分析から企画、検証、開発、運用までを一貫しており、大学受験事業である「東進ハイスクール」においては2018年からAIを活用した個別最適の入試対策演習講座を開講し、大学現役合格実績を大きく伸ばしております。 ■環境・リソース ・一人一台GPU（1080Ti以上）を支給します ・オフィスには大きなGPUも完備 ・AIエンジニア数（社員数名、学生アルバイト20名） ■プログラミング言語：Pythonが中心 ○使用技術・ライブラリ ◆AI／機械学習: ・回帰: Random Forest、 ・自然言語処理: BERT, GPT ・その他にも音声・画像処理、生成AIの活用も実施 ◆WEBアプリ: Django, Flaskなど ◆統計・データ処理: Pandasなど ◆プロトタイピング: Streamlit ■クラウド： ・AWS：ECS（Fargate）、EC2、RDS、Lambda、CloudFront、　　Cloudwatch、S3、SSO、Organizations、Controltower　など ・Microsoft Azure：OpenAI Service、Functions など ■ツール： ・タスク・プロジェクト管理：Backlog ・コミュニケーション：Slack ・UI／UX：figma ・バージョン管理：git ・コンテナ：Docker ■API： ・ChatGPT ・Google Vision API ・Azureの音声認識 変更の範囲：本文参照

●小売り最大手のイオングループだからこそ、データの種類、量ともに膨大！日本最大規模のDBの構築に関われる！ ●リモート中心の勤務になり、個々人のご事情に即した働き方が可能！ イオングループ内の各種データを収集・加工し、活用するデータ分析基盤システムエンジニアを募集します。 ■業務内容： 大規模データ分析基盤システムの構築、及び同システムがサービス開始した後の追加開発、保守業務をお任せします。 構築、保守においてはグループ内企業の中国オフショアチームと協業しながらプロジェクトを推進します。 〜ASP/Dのサービス概要〜 Aeon Smart Platform for Dataは述べ会員数は1億人以上、店舗への年間来店客数は14億以上、グループ連結売上は9兆円以上と、イオングループは小売業者の中でも最大規模のデータを集約する基盤です。アーキテクチャはMicrosoft Azureを採用し、データベース間のデータ連携についてはStorageやAPI、MQ、DB linkなどいくつかの連携方式を通じて、各事業に散在するデータをETLで処理し、最終的なデータマートを作り上げる構成になっています。 ＜事業フェーズ＞ イオングループ全体（会計・商品・店舗・顧客・行動・出荷・配送・ポイント等）のデータ統合を目指しています。目的は個人の特定ではなく、顧客価値の最大化です。 ＜技術領域の例＞ ・データレイク製品（Databricks、Snowflake、など） ・Azure製品（仮想マシン構築、NSG設定、DataFactory、AZCopyなど） ・Azureマシンのサイジング（ハードウェアリソース、データ量、通信量などを考慮したサイジング） ・データレイク製品POC準備・方式設計、スケジュール化など ＜現状の課題＞ 連携システム、特にデータ源泉は多様なため、標準的な連携パターンを複数用意し、その連携パターンのどれかを選択する設計を推進中です。また、送信されるデータ構造も多様なため、データフォーマットを標準化し、送る側で標準化してもらう設計を想定しております。また、利害関係、利用者のニーズも多様なので、各事業会社との細かなコミュニケーションをとりながらの開発となります。 変更の範囲：会社の定める業務

【バックオフィス向けSaaS多数展開／上場後も非連続的な成長を遂げている超優良SaaS企業】 ■募集背景（概要）： ・本ポジションは、マネーフォワードケッサイ（MFK）およびデジタルバンクプロジェクトにおける「与信評価モデル」の実装・運用をリードする役割です。 ・PoC段階のモデルを銀行水準の本番環境へ移行し、MLOpsを通じた継続的な品質管理、および「責任あるAI（Responsible AI）」の観点に基づいた公平性・透明性の実装を推進していただきます。 ・現在、与信評価モデルの初期検証は順次完了しており、次のフェーズとして「銀行システムへの統合」と「厳格な運用体制の構築」を急いでいます。実務リーダーとして、以下の課題解決を牽引していただくことを期待します。 ◇本番環境へのマイグレーション：検証環境（Databricks）から本番環境（SageMaker）へのスムーズな移行と、不確実性を排除したCI／CDパイプラインの構築。 ◇銀行水準の品質担保：融資判断の根拠を説明するためのXAI（SHAP、反実仮想等）の実装と、モデルのバイアス検知・公平性担保。 ◇大規模データの効率的処理：会計トランザクションデータの特性を活かした分散学習（pandasUDF／Spark等）の導入による、学習・推論サイクルの最適化 ■業務内容： ・現場における技術選定および実装のリードを担っていただきます。 ■業務詳細： ・MLワークフローの設計・実装 └DatabricksとAmazon SageMakerを連携させた、一貫性のあるMLパイプラインの構築。 ・与信評価モデルの実装・高度化 └大規模データセット（Parquet形式等）を用いた、スケーラブルなモデル訓練の実装。 ・公平性と説明可能性（XAI）の導入 └統計的手法（統計的パリティ等）を用いたバイアス評価と、判断根拠を可視化するアルゴリズムの実装。 ・モデル運用監視（Monitoring） └精度劣化や環境変化（コンセプトドリフト）の継続的な監視、および再学習フローの運用。 変更の範囲：会社の定める業務

●小売り最大手のイオングループだからこそ、データの種類、量ともに膨大！日本最大規模のDBの構築に関われる！ ●リモート中心の勤務になり、個々人のご事情に即した働き方が可能！ ■業務内容： 大規模データ分析基盤システムの構築、及び同システムがサービス開始した後の追加開発、保守業務をお任せします。 構築、保守においてはグループ内企業の中国オフショアチームと協業しながらプロジェクトを推進します。 〜ASP/Dのサービス概要〜 Aeon Smart Platform for Dataは述べ会員数は1億人以上、店舗への年間来店客数は14億以上、グループ連結売上は9兆円以上と、イオングループは小売業者の中でも最大規模のデータを集約する基盤です。アーキテクチャはMicrosoft Azureを採用し、データベース間のデータ連携についてはStorageやAPI、MQ、DB linkなどいくつかの連携方式を通じて、各事業に散在するデータをETLで処理し、最終的なデータマートを作り上げる構成になっています。 ＜事業フェーズ＞ イオングループ全体（会計・商品・店舗・顧客・行動・出荷・配送・ポイント等）のデータ統合を目指しています。目的は個人の特定ではなく、顧客価値の最大化です。 ＜技術領域の例＞ ・データレイク製品（Databricks、Snowflake、など） ・Azure製品（仮想マシン構築、NSG設定、DataFactory、AZCopyなど） ・Azureマシンのサイジング（ハードウェアリソース、データ量、通信量などを考慮したサイジング） ・データレイク製品POC準備・方式設計、スケジュール化など ・アーキテクチャ選定、製品選定のQCD評価、提案資料作成など ＜現状の課題＞ 連携システム、特にデータ源泉は多様なため、標準的な連携パターンを複数用意し、その連携パターンのどれかを選択する設計を推進中です。また、送信されるデータ構造も多様なため、データフォーマットを標準化し、送る側で標準化してもらう設計を想定しております。また、利害関係、利用者のニーズも多様なので、各事業会社との細かなコミュニケーションをとりながらの開発となります。 変更の範囲：会社の定める業務

~東証プライム上場GにてWLBを整えて専門性×希少性の高いエンジニアへ~ ●直近15年で530％の成長企業にて専門性を身に着けられる！ ●データ活用基盤の設計・構築、機械学習、AI分析をお任せ ●年24回の研修×飛び級制度で早期に昇格×技術領域を横断したキャリア可 ●「昇給率約7.2％×残業10h×フルリモート可×納得度95％の評価制度」で長期就業可 データエンジニア/サイエンティストとして、以下の業務を通じてお客様のDX推進を支援いただきます。担当工程は、企画、要件定義〜リリース、保守までと、幅広く関わっていただきます。 ■ホープスについて： 当社は東証プライム上場企業「SHIFT」のグループ会社として、安定した経営基盤と挑戦的な成長を両立しており、直近15年で530％の成長をしております。前年比でも120％以上の成長を継続しており、急成長するIT市場の中で存在感を高めています。 ■プロジェクト例： データ移行PJT：ETLツールを用いたIF（インターフェイス）開発 データ活用基盤構築PJT：RDB、DWH、DataLakeの設計・構築 データ分析PJT：BIツールによる可視化レポート作成、機械学習（Python、R等）、DeepLearningによるAI分析 ■活かせるスキル・経験 ・システム開発経験 ・ETLツール、DWH製品、BI製品の知識 ・数学・統計の知識 ※未経験の方も、まずはご自身の経験を活かせるプロジェクトからスタートし、段階的にスキルを習得いただけます。 ■おすすめポイント： ・社内勉強会や研修などを多数実施しており、技術領域をまたいだキャリアアップが可能なため、幅広いキャリアのご用意がございます。 ・残業が発生しない仕組みとして、社内に稼働時間を管理する部隊がいるため低い残業時間を維持することが可能となっております。 ■評価制度： 年に2回の評価制度で「行動」と「成果」の２軸での絶対評価となります。評価FB後に社員全員にアンケートを取り必要に応じてフォローを行っている結果として、社員の納得度95％と高い数値となっております。 ■就業環境： ・リモートワーク率65％以上 ・残業時間月10時間未満の社員が7割以上 ・有給消化率75%以上 ・定年70歳、役職定年なし 変更の範囲：会社の定める業務

〜グロース上場／不動産投資の自社サービス『RENOSY』／不動産業界全体のDX化を推進する急成長IT企業〜 ■本ポジションにおけるミッション グループ横断のデータ利活用を支える、堅牢かつ柔軟なデータプラットフォームの構築・推進がミッションです。 DMBOK（Data Management Body of Knowledge）の知識体系を基盤とし、データパイプライン構築からデータモデリング、権限・ガバナンス設計、品質管理、運用の標準化まで広範に担っていただきます。 単なるパイプラインの実装に留まらず、再現性・保守性・安全性を兼ね備えた「組織の資産」となる仕組みを構築し、全社が迷いなくデータを活用できる状態を実現することを期待しています。 ■仕事概要 国内外のグループ会社含めたデータマネジメント業務をお任せします。 データ基盤の設計・構築・運用 データパイプラインの設計、開発、改善 データモデリング、履歴管理、品質管理の設計 権限設計、セキュリティ設計、データガバナンス整備 CI/CDやコード管理を前提とした、再現性の高い基盤運用の整備 属人化した運用や手作業の多いフローの標準化、自動化 各部門・各グループ会社におけるデータ基盤立ち上げ支援 AI活用や分析活用の前提となるデータ整備、運用設計 ■本ポジションの魅力 CDO直下の組織であるため、意思決定が非常にスピーディーです。既存の基盤に縛られず、理想の構造を目指した抜本的な改善や技術選定に挑戦できます。 基盤を単なるシステムではなく、継続運用される「プロダクト」と捉え、ユーザー（社内各部署）の利便性と信頼性を高めていくプロダクトマネジメント的な視点での開発が可能です。 手動運用や属人化を排除し、自動化・標準化を通じて「仕組み」で課題を解決していく文化があります。 目の前のタスク処理に留まらず、グループ全体のデータ利活用の土台を中長期的な目線で設計・構築していく、社会的意義と難易度の高いミッションに携われます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜生成AIの挙動制御を担う／営業DXを支えるプロンプトエンジニア募集〜 ●LLMへの指示設計・コンテキストエンジニアリングを通じて回答品質向上 ●ハルシネーション対策や応答品質評価/精度改善の中心を担うポジション ●テックリードとしてチームを技術面で牽引／キャリアアップの機会多数 ■概要 自社プロダクトの「eセールスマネージャー」の開発・改修におけるプロジェクトリードをお任せいたします。「AIコンシェルジュ」における生成AIの挙動制御、回答品質の向上を主担当として、プロダクトマネージャーや開発チームと連携し、「LLMにどのようなインプットデータを与えれば、ユーザーにとって最適な営業支援ができるか」を検証・実装・改善するサイクルを回していただきます。 ■詳細 ・コンテキスト設計・開発・評価 └各種LLM（Gemini,OpenAI等）に対するシステムプロンプトの設計・実装 └複雑なタスク（要約、分析、提案等）におけるコンテキストエンジニアリング（Few-shot, Chain-of-Thought等）の実践 └AIの回答精度評価（ハルシネーション対策、応答品質のスコアリング） ・新機能の企画・実装支援 └AIを活用した新機能のアイデア出しとプロトタイプ作成 └エンジニアチームとの連携（APIパラメータの調整やレスポンス形式の定義など） ■得られる経験 ・新規機能開発が多く、0→1や1→10どちらのフェーズも経験することが可能 ・テックリードとしてチームを技術面でリードする経験が可能 ・クライアントの課題を解決するプロジェクトでは、幅広い業界のクライアントを対象としており技術的な知識以外にドメイン知識もキャッチアップすることが可能 ■配属先 本社プロダクト開発本部 └製品戦略室 AIチーム：4名（室長1名、シニアエンジニア１名、リードエンジニア２名） ■募集背景 当社では、CRM/SFA「eセールスマネージャー」の生成AI機能「AIコンシェルジュ」を通じて、営業現場の効率化や提案力の強化を図っています。 LLMの性能を最大限に引き出すためには、プロンプトやコンテキスト設計の精度が鍵となるため、今後の新機能開発や精度向上に向けて、プロンプトエンジニアリングに強みを持つ専門人材を募集します 変更の範囲：会社の定める業務

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 ■業務内容 ・センサで得られた生データを物理量データ等提供プロダクトに変換する為のアルゴリズムの開発及び地上システムへの実装 ・ 研究者等との調整業務 ■業務フェーズ 設計開発 ■魅力 政府も投資を決めている航空宇宙業界で、設計、評価など幅広い業務経験を積むことが出来ます。 航空宇宙業界において最重要課題である安全性、軽量化、省エネを考慮した開発経験を積むことができます。宇宙産業を通して、生命維持活動に関する貢献が見込まれます。 ■生涯プロエンジニアとして ・エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。エンジニアの年代別構成比率は40代以降が半数を超え、長く働くことができる環境が整っています。一生エンジニアとして活躍するためには、絶えず時代に合わせた技術を身に着けていく必要があり、当社では幅広い知識を身に着けることが可能な制度等を幅広く整えています。 ・業界トップクラスとして多くの顧客から厚い信頼をいただいています。開発の上流工程から携われることはもちろん中には外注選定を任されているエンジニアもいます。 ■充実の研修体制： 年間550回の技術研修のみならず、エンジニア主催の勉強会が900回以上開催されております。エンジニアとしてプライドを持ち、スキルアップの意欲が高く、常に技術力の鍛錬を行っています。時代に即した技術を身に着けることが出来、幅広い業界へ展開しているためスキルの習得もしやすい環境となります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜リモート週２／顧客課題をデータ・AIの側面から解決〜 ■ 採用背景： AIが業務の判断や実行に入り込み、「データがそのまま意思決定の品質になる」時代になってきました。AI活用が大規模になるほど、欠損・鮮度・定義ゆれ・権限不備といったデータの乱れは、影響範囲を広げながら判断品質に直結します。 ■ 業務内容： AI Ready化に向けて、データ基盤のアーキテクチャ設計・実装をリードするエンジニアです。弊社が強みとするデータ基盤整備のフェーズで、次のミッションを主導いただきます。 ・クライアントのAI活用を前提とした、データ基盤アーキテクチャの策定 ・AI Readyを満たす基盤の設計・構築（DWH / ELT / モデリング、権限・監視・テスト） ・品質担保の標準化と定着（責任分界・改善サイクルの設計と推進） ■ 利用技術例 DWH: BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift ETL/ELT: TROCCO / dbt BIツール: Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI AI: OpenAI / Vertex AI / Bedrock（案件により） その他: Slack / Teams / Backlog / Confluence / GitHub ■ 具体的な案件 【星野リゾート様】 不安定だったデータ基盤を、AI活用にも耐える形へ再設計・構築。 伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。 https://primenumber.com/cases/hoshinoresorts ■10分でわかる事業紹介： https://speakerdeck.com/pn_pr/primenumber-soriyusiyonben-bu-hui-she-shuo-ming-zi-liao ■当社の魅力 ◎実績：2000社導入／累計調達34億円（データ活用SaaS×専門家集団で事業拡大中） ◎挑戦：2033年には世界48兆円規模へ拡大するデータマネジメント市場×生成AI事業化に挑戦中 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： ご経験やスキル、ご志向に応じて、生成AIや機械学習、データサイエンスに関するプロジェクトにおいて、開発メンバーからリーダー、スペシャリストまで幅広いポジションをお任せします。 ■業務詳細： ＜メンバークラス＞ ◇生成AI（LLM）を活用したWebアプリケーションのバックエンド／フロントエンド開発 ◇自然言語処理技術を用いたテキスト分析、プロンプトエンジニアリング ◇機械学習モデルの構築、データの前処理・加工、精度検証 ＜リーダー／スペシャリストクラス＞ ◇顧客へのコンサルティング・提案、最適なAIソリューションの企画 ◇RAGシステムやデータ分析基盤のアーキテクチャ設計・技術選定 ◇プロジェクトリーダーとしてQCD管理、課題解決、メンバー育成 ◇最新AI技術のR&D、新規ソリューションの創出 ■想定プロジェクト： ◇生成AIソリューション開発 ◇データ活用基盤構築 ◇先進AI技術開発 ◇AI製品開発 ■キャリアパス： ＜メンバークラス＞ ・入社〜1年：リーダーの指導のもとOJTで開発実務を習得 ・1〜3年後：主担当として機能開発を推進し、徐々に上流工程も経験 ・3年後〜：チームリーダーやAIスペシャリストとしてプロジェクトの中核へ ＜リーダー／スペシャリストクラス＞ ・入社直後：即戦力としてプロジェクトリーダーまたはアーキテクトとしてプロジェクトを牽引 ・2〜3年後：複数プロジェクトの統括や、新規ソリューションの企画・事業化をリード ・3年後〜：当該領域の第一人者、プロジェクトマネージャー、管理職として事業・組織運営に貢献 ■給与・労働時間区分について： ＜専門業務型裁量労働制適用の場合＞ ◇賃金形態：月給制 月額（基本給）：350,000円〜490,000円 残業手当：残業手当なし その他固定手当（裁量労働手当）／月：90,000円〜120,000円 ◇労働時間区分：専門業務型裁量労働制 みなし労働時間／日：7時間45分 標準的な勤務時間帯：08：30〜17：15 休憩時間：60分 時間外労働：なし 変更の範囲：会社の定める職務

■概要 社外の顧客向けに、AIコンサルティングサービス/データ分析サービス/人材育成サービスの提供、個別AIシステムの開発・構築/データマネジメントシステムの構築をしています。統括部内には、AIコンサルタント、データサイエンティスト、ラーニングプランナーが在籍しています。データサイエンティストは、一部の上流のコンサルフェーズやデータ分析・（AIシステムに組み込む）AIモデル開発などを担当しています。 ■職務内容 金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。 ◎ラインマネジメント（課長採用の場合） データサイエンスチームのマネジメントを行い、日常業務を最適化 メンバー育成: 得意分野の知識とスキルを向上させるための指導や支援 リソース配分: 人材、予算、時間を有効に配分し、チームの生産性を最大化 環境整備: チームの作業フロー改善や技術調査の機会提供 ◎プロジェクトマネジメント 顧客企業や官公庁向けのデータ分析・AI活用プロジェクトを統括 案件化: ビジネス課題に沿った分析・AIソリューションの顧客提案 実行管理: 顧客向けの分析または開発の実行・管理 ステークホルダー調整: 顧客や、社内の関係部門、社外のパートナーと連携し、プロジェクトを成功に導く ※採用形態・ランク：主任〜課長レベルを想定。課長レベル採用の場合はピープルマネジメントあるケースも含む ■歓迎条件： データ分析／データ活用／機械学習／数理最適化における業務適用、PoC遂行、研究開発などの業務経験 データ分析・AI活用に関する製品・サービスの使用経験・知識 クラウドではAWS、Azure、GCPでのデータ活用に関するサービスの知識 SQL・Pythonの実装経験またはDWH/BIツールを用いたデータ分析経験 UI・UXに関する基礎知識またはアプリケーション開発の経験 英語読解力（ビジネス基礎コミュニケーションレベル） システム構築におけるプロジェクトマネジメント手法の知識と実践経験 変更の範囲：会社の定める職務

◎業界最大手の豊富なデータ量・様々なデータを扱うことができ、スキルアップにつながる ◎週3在宅／フレックス／平均残業時間20時間以内／年休123日 ◎業界最大手のナレッジがあり、豊富なデータを保有するリーディングカンパニー ■業務概要： 各企業のDX推進に伴い、データ活用ニーズが広がる中、当社の強みである「データ活用支援事業」を加速させています。 本ポジションはこのデータ活用支援事業を推進し、データの価値を最大限に引き出すデータエンジニアリング業務を担っていただきます。 主な役割として以下3点の実現を目指します。 （1）社内のデータ活用促進 （2）インテージデータを世界に届ける （3）営業DX支援事業の成長 ■業務内容： データ活用支援事業を推進するための以下の各種プロジェクトを実行していただきます。 （1）社内のデータ活用基盤の構築 ・データ活用施策を見据えたデータ基盤の構築（Snowflake） ・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程 ・データの可視化（Tableau、PowerBI、Streamlit等） ・社内関係者（データオーナー、利用者）との折衝 （2）クライアント向けデータ連携及びダッシュボード開発 ・クライアントとの折衝、ファシリテーション、課題整理 ・要件定義、アーキテクチャ検討、データ（フロー）設計、運用設計 ・データの可視化（Tableau、PowerBI、Streamlit等） （3）営業DX支援向けデータ統合分析基盤「POS-is」のクライアント導入業務 ・クライアントとの折衝、ファシリテーション、課題整理 ・開発ベンダー含むプロジェクト進行管理 ■組織構成 データテクノロジー部(30〜40人)内にデータエンジニアとデータサイエンティストのチームが半々に分かれております。 ■ポジション魅力： ・社内外の豊富なデータを取り扱い、新しい事業へのチャレンジを通して、ビジネスの成功に貢献できます。 ・データを整備し価値ある情報に変えることで、社会に大きな影響を与えることができます。 ・短時間勤務のメンバーも活躍しており、多様なライフスタイルに合わせた働き方が可能です。 ・生成AIの活用など、最新の技術動向に触れながら、最先端のデータ活用に取り組めます。 変更の範囲：会社の定める業務

■ポジションのミッション クライアントのマーケティング課題に対し、データの力を用いてビジネスの構造を紐解き、意思決定の根拠を作り出す役割です。シニアアナリストと共にプロジェクトを推進しながら、確実な分析技術とビジネス視点を武器に、データから価値を生み出すプロフェッショナルとして活躍していただくことを期待しています。 ■業務内容 入社直後は、シニアアナリストやコンサルタントの設計に基づき、分析実務（データ抽出・加工、モデル実行、集計）を正確に遂行することからスタートします。経験を積みながら徐々に担当領域を広げ、顧客への報告や示唆出しなど、プロジェクトのメイン担当としての役割を担っていただきます。 ◆分析業務 ・分析設計に基づいたデータ構築 ビジネス課題を解決するための分析アプローチを理解し、必要なデータの定義・抽出・加工を自律的に行う（Excel, SQL, Python/R等を使用）。 ・仮説検証型モデリング 単にツールを操作するだけでなく、仮説に基づいたMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）等の分析モデルを構築・実行し、試行錯誤を通じて精度の高いモデルを作り上げる。 ・分析品質への責任（Quality & Logic Assurance） 数値的なミスがないことはもちろん、分析結果がビジネスの現実に即しているか、論理的な整合性が取れているかまでを含めた品質に責任を持つ。 ◆ビジネスインサイトの導出と提言 ◎ストーリーテリングと資料作成 分析結果を単なる「数値の報告」で終わらせず、クライアントの意思決定を促すための「ストーリー」として構成し、分かりやすい提案資料（PowerPoint等）を作成する。 ◎インサイトの創出 データから「何が起きたか」だけでなく「なぜ起きたか」「次はどうすべきか」という深い示唆を導き出し、クライアントのネクストアクションを具体化する。 ◆クライアントコミュニケーション プロジェクトの報告会において、自身の分析パートに関する報告や質疑応答を主体的に行う。将来的には、分析結果に基づく施策提言のメインスピーカーを担う。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務詳細 自社の商品ラインナップが多品種少量生産に近いため、分担しつつも、複数のシステムの開発、保守を担当します。 ・新しい、もしくはデータ量が多い、難易度がやや高いデータプロセスの保守、改良。 ・社内の業務支援システムの開発、拡張。頻度が上がりつつあります。 ・古いシステムの保守。主に社内用のWeb画面とデータ加工ジョブ。頻度は低いです。 ・情シス系。スキルレベルによって以下のような選択肢があります。社内ネットワークのほか、AWS内のネットワークまで含めた仕事。シングルサインオンやintuneのさらなる整備。 ■開発環境のイメージ ・AWSがメイン環境です。 ・メインの巨大なデータベースは、運用性を加味して、Snowflake等に移行する予定です。 ・重いデータ処理は、移植性や性能の観点でSQLで処理することが多いです。 ・それ以外の部分はRubyを使うことが多いです。一部、Pythonを使っています。 ・社内の業務システムは、もっとも古いものはPHPで稼働していますが、徐々にRails等に移植しています。 ■エンタメ業界特化のノウハウ＆新規の自社プロダクトならでは自由度 2008年の創業以来長年蓄積した業界標準マーケティングデータベースとドメイン知識、映画・映像業界の「データ分析」領域での圧倒的な立ち位置、また弊社のお客様である第一線のプロデューサーはじめ事業者へのアクセスといったリソースを活用した開発が可能です。 自社のサービスのシステム設計、インフラ構築、開発&実装、テスト、リリースまでの一連を全て担当していただきます。 その過程で必要なデータや技術で不足しているものがあれば、それを得ることも一緒に試行錯誤しますので、課題解決に向けた経験も得ながら進むことができます。 1. Webシステムの開発、社内SE、情シスを経験したかたがデータエンジニアのキャリアを始めたい場合に、経験済みの分野の仕事をしつつ、新たなデータプロセスの仕事を始められます。 2. 小さめのサイズの開発で、要件定義、設計、実装、運用を担当して、数サイクル回せるので、要件定義や設計の妥当性を自分で検証でき、設計能力を向上する機会を得られます。 3. 24時間365日のサービスではなく、システムの稼働は安定しています。 変更の範囲：会社の定める業務