~ご経験を活かすフィールドあり！／年間休日123日・残業時間20時間程度／定年65歳・エンジニア定着率90％以上長期就業環境あり~ 岩手県花巻市にある当社取引先の輸送機器メーカーでの社内システム運用保守業務をお任せいたします。 ■業務内容 運用保守業務として以下業務に従事いただきます。 【業務内容】 ・生産管理システムの運用保守 ・社内システム導入対応 ・システム移行における調査、計画策定 ・移行リハーサル、作業、検証 クラウド（AWS）も使用をするので、新しい知識や分野にも挑戦できます！ ■働く環境/当社の特徴： ・全社月平均残業時間：20時間程度 ・年休：123日程度 ・キャリアサポート制度充実：社内に専属のカウンセラーがおり、プロジェクト、働き方など相談できる環境がございます。 ・定年：65歳となっており、その後も１年更新での契約社員としてご活躍いただけます。 ・手厚い福利厚生：配属先への勤務に伴う引っ越し費用に関しては、会社が全額負担します。家賃補助の金額に関して、6万円（家賃＋共益費）の物件を上限として半分を支給いたします。他にも家族手当制度等がございます。 ■福利厚生「SS&CU制度」： エンジニア（技術社員）を対象に、キャリアチェンジを支援する制度です。U・Iターンしたい、上流工程へ挑戦したいなど転職にともなうリスクを気にすることなく、社内で自分の新しいキャリアを形成し、可能性を広げることが可能です。シフトしたことによって上がった派遣料金が一定基準を超えた場合、給与に還元しております。

■ビッグデータ基盤開発／AI・機械学習活用／クラウド・コンテナ技術／アーキテクチャ設計／研究開発推進／先端技術開発室所属■ 膨大なトラフィックデータを扱うクラウドプラットフォームの基盤設計・開発を担い、AI活用や最新技術の商用化に挑戦できるポジションです。 ■業務内容 当社クラウドプラットフォームの裏側では、毎日億単位のトラフィックデータが蓄積されています。このビッグデータを支えるアーキテクチャや基盤設計、開発、運用を担当します。具体的には、データ蓄積方式や処理方法の設計、AIや機械学習を活用した分析基盤の構築、運用改善を推進。また、最新技術の研究開発を行い、商用サービスへの適用をリードします。業務は要件定義や技術選定、アーキテクチャ設計などの上流工程から、設計・開発・運用まで一貫して関与。社内のアプリ、インフラ、クラウドエンジニア、データサイエンティスト、AIエンジニアと連携し、技術的視点とビジネス視点を両立した意思決定を行います。開発環境はJava、Go、Pythonなどの言語、DockerやKubernetes、GCP・AWSなどのクラウドを活用し、最適な技術を選定・導入する裁量があります。 ■業務の魅力 ・億規模データを扱う基盤開発で高度な技術力を磨ける ・AIや機械学習を活用したデータ分析基盤構築に挑戦可能 ・研究開発から商用化まで、先端技術を実装する経験が積める ■働く環境 先端技術開発室には28名が在籍し、データ基盤、インフラ、アプリ、AIなど多様な専門家が集結。コンサルファームやSIer出身者も多く、技術議論が活発な風通しの良い組織です。 ■働き方 ・残業平均20時間 ・基本出社、状況に応じて在宅勤務可 ・離職率5％以下の安定した環境 ■キャリアパス 基盤開発のスペシャリストとして専門性を高めるほか、プロジェクトリーダーやアーキテクト、研究開発リードなど多様なキャリアを描けます。 ■企業魅力 自動車アフターマーケットでシェアNo.1を誇り、膨大なビッグデータを活用したクラウドサービスやAI戦略を推進する「第二創業期」。新規事業や技術革新に積極投資しています。

★上場準備中の成長企業／ストック型ビジネスで安定経営基盤 ★300件以上の医療コンサル実績／自社開発AISaaSプロダクトで急成長中 ★時差出勤可／住宅手当有／年休125日でワークライフバランス◎ ■概要 AI×ビッグデータを活用した自社SaaS「gleasin」の中核を担うデータサイエンティストポジションです。立地分析・売上予測モデルの構築を通じて、企業の出店判断をデータで支えていただきます。 ＜gleasin（グリーシン）とは＞ 全国に多店舗展開する企業様向けの自社開発SaaSプロダクト。ビッグデータから、出店候補地の探索・物件のスクリーニング・AI売上予測など立地戦略をAI技術でサポートするサービスです。大手フランチャイズ本部に導入されているAI売上予測の改修・新機能提案などにも関われます。 ※導入事例：ケンタッキー・フライド・チキン、マツモトキヨシ、OWNDAYS、animate、BEAMSなど) ■業務内容 AIを用いた売上予測、需要予測、BIツールによる需要の可視化など、少数精鋭の環境で、技術・コミュニケーションの両面で開発をリードしていただきます。 ＜業務詳細＞ ・顧客要件のヒアリング能力、課題設定力、およびモデリング能力 ・開発チーム・データサイエンティストとの連携による機能改善・新機能企画 ・gleasinのAI機能・データ構築・新機能開発におけるモデル構築の提案と検証 ・営業チームやマーケティングチームやエンジニアチームへの効果的な提案内容のコミュニケーション ・データベース、ログ、外部データソースなどから得られるデータのデータ品質コントロール ・データの前処理（欠損値処理、正規化、特徴量エンジニアリングなど）をこなすコーディング能力 ・分析・可視化、統計手法や探索的データ分析 (EDA) によるインサイト抽出 ・分析結果をわかりやすくレポートやプレゼンで共有し、合意形成を構築する能力 ■当社について： ◇gleasinの他に医師・歯科医師に特化した開業コンサルティングをベースに、好立地物件に特化して医療モールを全国展開しています。 ◇2023年にAI企業をM&Aし、多種多様なナショナルチェーン店をクライアントとして抱え、東京大学と共同開発した出店時の売上予測システムを提供しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜自社勤務／Google Cloud使用経験者歓迎／創業初月から黒字で成長中企業〜 ■業務内容： 当社は、大手不動産業界の自社サイトにおける集客効果最大化に向けて戦略立案〜運用まで、一気通貫でプロジェクト支援を行っています。全ての施策の起点となるデータ分析基盤の構築や、データを活用した機能の開発、及びそれらの運用を担います。拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、データエンジニアとして十分な実績を積むことができます。 ■クライアント支援の事例： ・国内賃貸契約件数トップ「いい部屋ネット」共創プロジェクトの５年間 https://www.red-frasco.com/recruit/what-we-do/crosstalk/02/ ▽業務内容の一例 ◇ データパイプラインの構築 主に、DWHにデータを蓄積するデータパイプラインを構築します。 - Google Cloud Storageに置かれたCSVファイルをBigQueryに取り込む - 外部APIからデータを取得し、それらをBigQueryに取り込む - BigQueryに取り込んだデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成を行う - アプリケーションのアクセスログをリアルタイムにBigQueryに取り込む ◇データの活用 DWHに集約したデータを基に、レコメンド機能などの開発や改善を行います。 機能の一例 - 物件の推薦（レコメンド）データの作成 - 物件のランキングデータの作成 - 物件一覧の表示順を最適化 - 作成したデータをアプリケーションに連携する機能（バッチ連携・リアルタイム連携） ◇使用しているサービス - Google Cloud（Cloud Composer, Dataflow, Cloud Run など） 【その他技術スタック】 ・開発言語: Python, SQL, Go ・IaC: Terraform ・CI/CD: GitHub Actions 変更の範囲：会社の定める業務

〜SIerの方も歓迎！Python開発経験×ICT経験をお持ちの方／インフラを支える水処理事業のパイオニア〜 ■業務内容 水処理施設で発生する多様なデータ（流入水質、薬注率、老朽化情報、点検記録、回転数・温度・振動・音などのセンサーデータ）を、IoT・AIを活用して一元管理し、現場の省力化・自動化・高度化につなげるソリューションを企画〜実装まで担当いただきます。 企画段階から現場での実装・検証まで携わる“上流〜現場導入までの一気通貫型”のポジションです。 ＜詳細＞ 1)課題の把握、ICTで解決するための企画・要件定義 ・現場・社内・顧客・パートナー企業へのヒアリングを通じて課題を把握 ・散在するデータの活用方法を検討し、データ収集〜解析〜可視化までの全体構想を設計 2) IoT/AIを用いたプロダクト・サービスの企画〜仕様設計 ・企画・仕様検討（例：画像判別異常検知AI、予兆検知AI、プロセス予測A） 3) IoT/AIソリューションの開発プロジェクト推進（ベンダーコントロール含む） ・関係者との調整、ベンダーとの仕様調整 ※プログラミングは基本ベンダーが行います 4) 現場への実装・検証（導入） ・実装・検証時の現場対応や調整、操作説明 ※出張は月1〜2回程度（実装フェーズでは1週間程度の現場対応の可能性あり） ■ プロジェクトの進め方 ・プロジェクト期間は 企画・検討に半年〜1年／実装・検証に数カ月のイメージになります ・最初は複数名体制でご対応いただき、慣れたら1人で1案件を担当いただきます ■組織について 20代〜60代まで15名程が在籍。（20代・30代が多い組織です） 当社の中計でも“インフラ管理の高度化”を掲げており注力している部署になります。 ■働き方 ・残業15〜20h程 ・在宅併用化（1〜2回程は出社） ・時差出勤制度有 ・出張：月１〜２回程 ■当社の強み ・水ビジネスのパイオニアとしては勿論、製薬工場の設備管理受託という新規事業にも挑戦し業界をリードし続けております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜DMMグループ／フレックス×年休120日／国内トップクラスの大規模データ環境あり〜 ■業務内容： ・DMMが展開する60以上の事業に対し、事業部のメンバーと並走しながら、データ活用の上流から下流まで一気通貫で推進していただきます。 ■業務詳細： （1）ビジネス課題の整理・KPI設計 事業部（動画や電子書籍など）の相談に乗り、「いま、どの数字を追いかけるべきか（モニタリング指標）」を一緒に決めます。 （2）データの「見せ方」の企画・デザイン（ダッシュボード構築） 事業部のメンバーが毎日一目で状況を把握し、次の行動を決められるようなグラフや画面（Lookerなどを使用したダッシュボード）を設計します。 （3）分析用データマートの設計・構築 膨大なデータの中から、分析に必要な情報（ユーザーの行動ログや売上データなど）をきれいにまとめた「分析専用のデータの箱」を構築・改善します。 （4）データ分析と改善施策の提案 SQLなどを用いてデータを分析し、「なぜユーザーが離脱しているのか」などの要因を特定、具体的な改善アクション（UI/UX向上のためのABテストなど）を提案します。 ＜主な分析テーマの例＞ ・広告の投資対効果（CPA）の改善と、利益率が悪化している原因の分析 ・ユーザーがアプリやサイトのどの画面で離脱しているかの動線分析 ・画面改善に向けたABテストの実施・効果検証 ■開発・分析環境： プログラミング言語：SQL、Python等 インフラ（データ基盤）：GCP（BigQueryなど、2,000以上のテーブル群） BIツール：Looker コミュニケーション・管理：Slack、JIRA、Confluence、Gitlab ■歓迎条件： ・BigQueryなどのクラウドデータウェアハウス（DWH）の利用経験 ・GA4（Googleアナリティクス4）などのユーザー行動データの分析経験 ・分析用データマートの設計・構築経験 ・PythonやR言語などを用いた一歩進んだデータ分析経験 変更の範囲：会社の定める業務

【発酵食品において日本最大級の売上／発酵技術と発酵食品で「人と地球の健康に貢献する」リーディングカンパニー／NO残業デー実施有／有休取得率90％以上！／転居費用補助有・UIJターン歓迎◎】 ■業務内容： 当社の営業推進部において、通販事業に伴うデータの管理、管理分析業務をメインにお任せいたします。通販事業の発展に寄与頂きたいです。 係長、課長職をスキルに応じてお任せいたします。下記業務内容に加えて、メンバーへの指示出しや、マネジメントもお任せしたいと考えています。 ■具体的業務 ・データ収集、取得 ・データ前処理、クリーニング ・データ可視化、探索的分析（EDA） ・統計分析、仮説検証 ・機械学習モデルの構築、評価 ・ビジネス課題の定義、要件整理 ・レポート作成プレゼンテーション ・データ基盤の設計、改善 ・モデルの運用、モニタリング ・最新技術の調査、導入 ※通販の主要計数や指標について精通している方を求めております。 ■組織構成： 現在、ダイレクトマーケティング部全体では23名（男女比は半々）、20〜40代と幅広い方がご活躍されていらっしゃいます。 将来的には、実務担当者としてマーケティングを極めることも組織のマネジメントを目指すことも可能です。あなたの志向に合わせたキャリアステップをご用意しています。 ■当社について： 果実や根菜、穀類、海藻、豆やゴマ類など53種類の植物性原材料を使用し、素材本来のミネラル・ビタミンや、発酵により生まれたアミノ酸などの栄養素を含有した商品群です。ヨーグルトに代表される発酵製品は世に多くありますが、一般的には単一素材が中心であるのに対して、当社製品は前述の通り53種類もの素材を使用。単に多品種の素材使用だけではなく、素材の相互作用や効能を最大限引き出す緻密なデータの取得と、多岐にわたる管理等が必要であり、23年もの歳月をかけた類似商品はありません。 変更の範囲：会社の定める業務

〜関西電力のDXで上流工程のみを担うユーザーSI／残業月平均20ｈ程度／フレックス／有休取得平均16.2日〜 テクニカルラボは関西電力へのIT最新技術を用いた新たなソリューション・システム提供をミッションに、CoE組織として活動する次世代技術推進組織です。企画・調査〜技術研究〜プロトタイプ作成〜技術支援〜他社員への技術啓蒙まで、幅広いミッションを担う同組織のコアメンバー候補を募集しています。 具体的な業務↓ ・データ分析システムについての開発部門支援、基盤整備 ※変更の範囲：将来的に配属部署を異動した場合、実施する業務全般を変更する可能性あり ■当社の魅力： ・安定性◎…当社は関西電力が中期経営計画に掲げるDXを担うIT子会社です。DXは重点に掲げられているため、IT領域の投資額も大きく安定性が高いです。安定性を保ち ながらも、DXを加速させられるようアクセンチュア株式会社と共同で「K4igital株式会社」を立ち上げ、デジタル化を加速させながら、グループ全体でエネルギー分野に おける日本のリーディングカンパニーとなることを目指しています。 ・電力という社会インフラを支えてきた実績とノウハウを基に、IT技術を活用しサービスを提供しています。 ・クラウドやAIの他、最新のIT技術を身近に触れることができます。 ・成長過程の組織です。やる気と活気のあるメンバーとともに、お互いを高めあいながら仕事に関わることができます。 ・関西電力のビジネス部門やビジネス構想支援を担うK4Digitalなど、熱意のある関係者とともに、上流工程からの技術提案やプロトタイプ開発にも関わることができま す。 変更の範囲：会社の定める業務

※機械学習／AI技術に関する研究・技術開発・製品開発経験者歓迎※ ■業務内容： 機械学習・AI、または安全領域における研究・開発経験を活かし、AI品質保証／AI安全に関する基盤技術・評価技術・分析技術の研究開発を担当いただきます。 国内外の共同研究先や海外拠点と連携しながら最新知見を取り入れ、製品・サービス開発に適用可能な技術基盤を構築します。 研究開発に加え、開発現場への適用や社内展開までを視野に入れて取り組んでいただきます。 また、世界のAI品質保証の最新動向に触れつつ、製品・サービス開発における技術開発と対外発信の両面に関わることで、産業界におけるAI品質の専門性を高める経験が得られます。 ■主な業務： ◇AI品質・AIリスクに関する技術動向の分析 ・トップカンファレンスの学術動向、国際規格、AI法規制、ガイドライン等の調査・分析 ・技術動向から技術課題を特定してAIリスク分析の新手法を開発 ◇AI品質保証／AI安全に関する基盤技術の研究開発・評価 ・AIモデル・AIシステムの評価指標の設計 ・ロバスト性評価、不確実性推定 ・安全分析、適合性確認、モデル監査技術 ・従来のリスクマネジメント手法に、学習ベースAI特有の不確実性を統合した新手法の開発 ◇車載・非車載のAI搭載製品・サービスへの適用検討・導入支援 ・開発部門との連携による評価設計、実証、課題抽出および対応具体化 ◇AI品質保証に関する技術基盤◇プロセスの整備および社内展開 ・技術開発成果の仕組み化、社内ルール・運用への落とし込み ◇社外への技術発信（標準化・学会等） ・社内で実践されたAI品質保証の知見および開発技術を、ISO等の標準化団体、学会、論文誌、講演等を通じて発信 ・標準化団体や学会において、自社のAI品質技術や考え方に関する議論に関与 ■やりがい： ・自動車業界やフィジカルAI（ロボット）業界における、グローバルで急成長するAIガバナンス／AI品質保証／AI安全の最前線を経験できます。 ・AI/ML×品質・安全（機能安全、SOTIF、ソフトウェア品質等）を横断した希少性の高い専門性を獲得できます。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景： 私たちの部署は10年以上にわたり自動運転システムの先行開発を担ってきました。2014年には愛知県知多道路での自動運転の実証実験、その後も愛知県、東京都、北海道の一般道での実証実験を推進し先行開発に取り組んできました。 そのような中、生成AIが登場したことにより、自動運転の分野はプレイヤーや開発スピードの面でもゲームチェンジが起きており、アメリカや中国のテック企業が中心となって急速に進化しています。先行する米中のテック企業の開発スピードに追従するため、2023年に私たちはさまざまな社外パートナー会社の方々の協力も得てデータドリブン・生成AIを使った自動運転先行開発プロジェクトを起動しました。 このような背景の下、開発を加速させていくため、コンピューターサイエンスやデータサイエンスの知見・経験がある方を求めています。 ■業務内容： クルマの知能化に向けて、データドリブンの基盤を開発し自動運転システムの性能最大化にチャレンジしていただきます。 ◇具体的には以下のいずれかに携わっていただきます。 ・データセット開発（オートアノテーション等） ・最先端AIモデル開発（E2E、VLM） ・高性能SoCへの最適化実装技術 ■組織のミッションについて： 先進モビリティシステム開発部のミッションは、誰もが安心して移動できる未来社会を実現することです。それを実現するために、「クルマの知能化」に関する最先端のシステム開発を行っている部門です。 デンソーは、社会に「安心」を提供するリーディングカンパニーとして、交通事故死亡者ゼロを目指して、安全製品やシステムの開発に注力してきました。その中で、私たち先進モビリティシステム開発部は、クルマの知能化に関する最先端技術の応用開発を常に牽引しています。 ■当社について： 当社は、売上収益7兆3,500億円、研究開発費5,500億円、特許保有数約41,000件といった圧倒的な数字を誇る自動車部品メーカーです。トヨタ以外での売上が約半分と安定したポートフォリオを持ち、社員エンゲージメントも78%と高い評価を得ています。環境・安心の価値を最大化し、社会課題の解決に貢献することを目指しています。25ヵ国127工場を有し、グローバルな視点から高品質な製品を提供し続けています。 変更の範囲：会社の定める業務

AIエンジニア挑戦可／Python歓迎／モデル開発・評価／東証プライム企業／教育研修充実／キャリアチェンジ支援制度／残業少なめ／幅広い技術領域／安定成長企業／グローバル展開 ◆職務内容：各種メーカーの開発パートナーとして技術業界を牽引している当社にてマイコン向け組み込みAI開発業務をお任せします。 ※ご経験スキルに応じて別案件の打診をさせていただく場合もございます。ご面接の際に志向性に合わせて様々お話しできればと思います。 ◆働く環境：配属先によって多少前後しますが全社月平均残業時間は20時間程度になります。また、年休120日程度や充実した教育制度など働きやすい環境を整えております。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ◆充実した教育制度／入社後のフォロー体制充実： ◇人事育成制度…等級制度の定義と連動したカリキュラム体型の導入。 ◇FA制度…自ら職務・職場を希望でき、エリア・営業所間をこえて適性に配置できるシステムもご用意。 ◇キャリアサポート制度…定期的にカジュアル形式な面談を行うことでストレスレベルを把握するとともに必要に応じて関連部署と連携し環境を改善。 ◇人事考課制度…目標達成を適性に処遇へ反映されることを有能感を高め、自立できる人財を育成できる制度。 ◆福利厚生「SS&CU制度」： エンジニア（技術社員）を対象に、キャリアチェンジを支援する制度です。新たな職種へ挑戦したい、U・Iターンしたい、上流工程へ挑戦したいなど転職にともなうリスクを気にすることなく、社内で自分の新しいキャリアを形成し、可能性を広げることが可能です。シフトしたことによって上がった派遣料金が一定基準を超えた場合、給与に還元しております。

【イメージング製品のグローバル展開を支えるデータ分析・サービス企画／全世界規模の消費者向け事業に挑戦／データドリブンな価値創出を推進】 ■業務概要 当社イメージングソリューション事業部のコンシューマイメージンググループにおいて、インスタントカメラやプリントサービス、デジタルカメラに関連するスマートフォンアプリ・Webサービスのデータ基盤を活用し、データ分析から新サービス企画・改善施策立案まで一貫してご担当いただきます。グローバルな視点でデータを活用した戦略立案やサービス価値向上を推進する役割です。 ■業務詳細 ・商品企画やアプリ開発、データエンジニア等の関連部署と連携し、スマホアプリやWebサービスから得られる多様なデータの収集計画や可視化仕様を策定 ・SQL等を用いてデータ基盤からデータ抽出・分析し、BIツールでレポートを作成 ・分析結果をもとに、ユーザー体験向上や新たな価値創出を目指したアプリやサービスのバージョンアップや新規施策の企画・推進 ・グローバル各地域の消費者ニーズをデータから把握し、現地に即した改善提案を実施 ・施策実行後はユーザー反応やKPI変化を継続的にモニタリングし、PDCAを推進 ■担当領域 インスタントカメラ、プリントサービス、デジタルカメラ、関連スマホアプリやWebサービスなど多岐にわたります。 ■組織構成 約70名規模の組織で、企画・販促・需給/調達・エリアマーケティング・データ分析等の各チームが連携し、データ分析と企画を担います。 ■業務の魅力 データ収集から分析、戦略立案、施策実行まで一気通貫で携われ、世界中の消費者の反応をダイレクトに感じながらグローバル規模のサービス改善・新価値創出に挑戦できます。 ■教育体制 OJTやチームでのナレッジ共有、社外研修も活用し、未経験分野もキャッチアップできます。 ■就業環境 フレックスタイム制・在宅勤務制度を導入し、柔軟な働き方が可能です。 ■想定されるキャリアパス データ分析やサービス企画のスペシャリスト、グローバルプロジェクトリーダー等、多様なキャリアを目指せます。 ■企業の特徴／魅力 「新たな感動体験を創造し豊かな社会へ貢献」をビジョンに掲げ、独自技術とグローバル展開で進化を続けるリーディングカンパニーです。

【はじめに】 全国200院以上の美容医療クリニックを展開するSBCメディカルグループにて、データ戦略を技術面から牽引するポジションです。Python / FastAPI / TensorFlow / PyTorch を活用したAIソリューション開発に加え、 DWH設計・構築、Tableau による BI 基盤整備まで幅広く担当。経営層・戦略部門と直接連携し、美容医療×AIの新たな価値創造を実現する方を求めます。 【業務内容】 ・AI、機械学習モデルの設計、開発、実装（診療予測・需要予測・レコメンド等） ・Python（FastAPI）を用いた AI バックエンド API の構築・運用 ・データ収集・クレンジング・特徴量エンジニアリング・モデル評価・本番展開 ・DWH（データウェアハウス）の設計・構築・運用・パフォーマンスチューニング ・Tableau を活用した経営ダッシュボード、KPI 可視化レポートの構築 ・経営層、事業部門へのデータドリブン意思決定支援、AIソリューション提案 ・データガバナンス、データ品質管理の仕組み整備 【求人の魅力】 （1）AI推進の旗振り役 全社AI活用推進プロジェクトの中核ポジション。PoC から本番運用まで一気通貫で関われます。 （2）リアルな医療データ 全国200院以上の診療・予約・患者データを活用した大規模データ分析が可能。ヘルスケア領域での希少な経験が積めます。 （3）経営直結のインパクト 分析結果が経営判断に直接反映される環境。CTO・経営層と議論しながらデータ戦略を立案できます。 （4）DWH・BI 基盤を0から構築 既存の制約なく、モダンなデータスタックを自ら設計できます（Redshift / dbt / Airflow 等の技術選定含む）。 （5）AI × 医療の最前線 美容医療領域における AI 活用は国内でもまだ黎明期。先駆者として業界をリードするポジションです。 【SBCグループについて】 同グループは2000年に「湘南美容クリニック」として神奈川県湘南エリア藤沢でスタートしました。現在は美容皮膚科、審美歯科、レディースクリニック、発毛育毛治療、整形外科、近視クリニックなど、多岐にわたる診療科目を扱っています。 変更の範囲：会社の定める業務

■概要： 今後の日産の重点取組みの一つとして、AIなどの先端技術を活用した設備の最適なライフサイクル管理の実現が求められています。車両開発から生産準備、国内外工場での自動車生産、そして設備の廃却に至るまで、設備に関する多種多様なデータや情報が発生します。 ■職務内容： ◇自動車生産設備に関わるデータ／情報の収集／統合基盤の構築 ・対象例：設備仕様、導入費用、設備図面、運用コスト、稼働実績、故障情報、修繕履歴など ・データ品質（定義／粒度／欠損／整合性）を整え、現場で使える形に標準化 ◇AI／分析結果から得られる知見（ノウハウ）の業務実装 ・次世代設備の要件定義／設計へのフィードバック ・既存設備の改善（予兆保全、故障低減、保全最適化、コスト最適化 等）への展開 ・現場／保全／生産技術／ITと連携し、運用定着まで推進 ■アピールポイント（職務の魅力）： ・100年に一度といわれているの自動車づくりの大変換期、電動化を迎え、生産形態も大きく変わっていくため、今後アセット管理の活躍の場は限りなく広がっていきます。 ・日産中長期ビジョンの重点取組みの一つである新世代設備の生産において、最新のAIを活用し、アイディアを具現化し、新製品を作り上げていくことに一緒に挑戦していきませんか ■部門について： 日産のモノづくりの中核を担うのが生産技術開発で、デザイン部門や設計部門と連携して、新車を量産するための技術開発をします。大きく「車両生産技術開発」と「パワートレイン生産技術開発」に分かれており、当部門では「車両生産技術開発」に関わり、プレスから完成車までの技術を担当します。 ■当社について コーポレートパーパスは「人々の生活を豊かに。イノベーションをドライブし続ける」これを実現するために、世界の様々な国と地域において商品やサービスを提供し、長きにわたり魅力的な商品開発と技術革新に取り組んできました。100%電気自動車『日産リーフ』、e-POWERをはじめとした先進の電動化技術、プロパイロット等の自動運転化技術等、時代を先駆けた技術開発に取り組んでいます。 「他のやらぬことをやる」という創業時からのDNAを貫き、これからもお客様に新しい価値を提供し続けられるよう、挑戦を続けてまいります。

【自社の膨大なデータを取り扱える/九州の金融グループ「株式会社ふくおかフィナンシャルグループ」100%出資企業／幅広い業界の人材が活躍／フレックス／住宅手当あり】 ■業務概要： ・ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステム内製化を推進しており、システム全体のデータのありかたを企画、実装いただけるデータエンジニアを募集しております。 ・古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける人、アプリ開発者、データサイエンティストなどのステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる人を歓迎します。 ・分析基盤のシステム（インフラ）、データ連携処理（アプリケーション）、データ自体の管理など所掌範囲が広い職種です。コアとする領域を持ちながら、複数のスキルを延ばしていただくことが可能です。 ■業務内容： ・データ分析基盤の設計、実装、運用 ・データ連携処理の設計、実装、運用 ・データの利活用推進 ■勤務地について： みんなの銀行もしくはゼロバンク・デザインファクトリーに出向し、勤務していただきます。 ※ゼロバンク・デザインファクトリーについて： 日本初のデジタルバンク「みんなの銀行」のバンキングシステムの開発・運用を行っています。 新しいデジタルバンキングシステムの開発を通じて、新たな価値の創造を目指しています。 ■みんなの銀行とは： 国内初のデジタルバンク「みんなの銀行」銀行業で唯一DX銘柄2022に選出。全国のデジタルネイティブ世代をターゲットとし、全く新しい銀行を設立。デジタルバンクとは、効率性や低価格での価値提供に加え、ターゲットとなる顧客の課題・ニーズを解決する為に他社・他業態とのエコシステム形成を前提とした「付加価値提供」に主眼を置いた銀行のことです。 ※みんなの銀行の世界観「コンセプト：お金のあれこれ、スマホで完結」「ターゲット：デジタルネイティブ世代の求める新しい銀行のカタチを目指して」「デザイン：銀行をもっとシンプルに」 みんなの銀行の想いを一緒にカタチにしてくれる人材を各ポジションで求めています。これまでのお堅い銀行のイメージと違い、新しい発想を持っている方、新しいことにどんどん挑戦してくれる方、また何よりもみんなの銀行が目指す世界観に共感してくれる方を求めています。 変更の範囲：会社の定める業務

【幅広い案件を多数保有！様々な経験を積めます◎／福利厚生・バックアップ体制充実の中でキャリアアップが可能】 【変更の範囲：会社の定める業務】 ◆職務概要：各種メーカーの開発パートナーとして技術者派遣業を運営している当社の顧客先にてDBコンサルティング業務をお任せします。 ◆職務詳細：具体的には以下の業務をお任せします。 ※使用言語／Ｐｙｔｈｏｎ ◇コンテナ開発の自動化（AWS上でCI/CD構築） ◇ログ収集のプログラム開発 ◇ＥＴＬ開発（Ｈａｄｏｏｐへのアクセス） ※ご経験スキルに応じて別案件の打診をさせていただく場合もございます。ご面接の際に志向性に合わせて様々お話しできればと思います。 ◆働く環境：当ポジションでは残業20h程度、配属先によって多少前後しますが全社月平均では20h程度になります。また、年休120日程度や充実した教育制度など働きやすい環境を整えております。 ◆案件配属後：2年〜3年程度アサイン案件に携わります。半年に1度営業とプロジェクトリーダーと面談を行い自身の状態や希望の案件のヒアリングを行い、次回案件アサイン時に適切なプロジェクトに配属出来るような体制を整えています。そのため、多種多様な業界のクライアント先プロジェクトを担当することができ、幅広い知識とスキルを身に付ける事が出来ます。 ◆充実した教育制度／入社後のフォロー体制◎ ◇人事育成制度…等級制度の定義と連動したカリキュラム体型の導入。 ◇FA制度…自ら職務・職場を希望でき、エリア・営業所間をこえて適性に配置できるシステムもご用意。 ◇キャリアサポート制度…定期的にカジュアル形式な面談を行うことでここのストレルレベルを把握するとともに必要に応じて関連部署と連携し環境を改善。 ◇人事考課制度…目標達成を適性に処遇へ反映されることを有能感を高め、自立できる人財を育成できる制度。 ◆福利厚生 ◇SS&CU制度：エンジニア（技術社員）を対象に、キャリアチェンジを支援する制度です。新たな職種へ挑戦したい、U・Iターンしたい、上流工程へ挑戦したいなど転職にともなうリスクを気にすることなく、社内で自分の新しいキャリアをすることが可能です。シフトしたことによって上がった派遣料金が一定基準を超えた場合、給与に還元しております。

【幅広い案件を保有／福利厚生・バックアップ体制充実の中キャリアアップが可能】 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務概要： 各種メーカーの開発パートナーとして技術者派遣業を営む当社の顧客先にて、Pythonを活用したデータの分析をお願いいたします。 ※一部テレワークを想定しています。 ■詳細： ・お客様の要望に基いてPythonを活用したデータの分析を実施します。 ・製造業向けのデータ分析となります。 ※長期の案件として想定しております。 ※当社エンジニアが既に配属されており安心した環境で業務へ望むことが可能です。 ※ご経験スキルに応じて別案件の打診をさせていただく場合もございます。ご志向性に合わせて様々お話しできればと思います。 ■企業魅力： ・「人」を成長させることに注力し、巨大化してきた企業です。 ・配属先をシフトさせ、上流工程を目指したキャリアビジョンを形成致します。 ・キャリアカウンセラー、エンジニアの組織体制によって充実したバックアップを図っています。 ・ベテランの方にはポジションを多くご用意可能です。 ・福利厚生も充実（以下詳細）：資格取得支援制度／引っ越し手当・住宅手当／KENスクール（Eラーニングを無料で活用できるほか、スクールに通学する一般向けの授業も定価の半額で受講可能）／キャリアドック制度（キャリアコンサルタントと面談して、キャリアアップやスキルアップについての相談をすることが可能）／FA（フリーエージェント制度）エンジニア（技術社員）を対象に、キャリアチェンジを支援する制度です。

■ポジションについて ◇プラットフォームエンジニアとして、事業運営で発生するデータを体系的なコンテキストに変換し、ヒト起点のAI活用だけでなくAIエージェントがデータを利活用できるプラットフォームを実現します。 ◇AIエージェントが活躍するためのデータ基盤を構築し、全社のデータアクセシビリティを最大化、モダンデータスタックとAI技術を融合させ、カカクコムグループ全体のデータ利活用レベルを飛躍的に向上させます。 ■新経営体制にてAI戦略を本格始動 ◇2024年4月に新経営体制が発足し、当社はAIネイティブなテックカンパニーへの進化を、重要戦略に位置付けました。 ◇この戦略を全社横断で推進するため、CTO直下にAX部（AIトランスフォーメーション推進部）を2025年度に設立しました。 ◇上場企業において、組織改変を前提としたトップダウンの戦略実行ができる希少な挑戦フィールドです。 ◇データ基盤のモダナイズに加え、生成AI活用を見据えた「AI Readyなデータプラットフォーム」への刷新に伴い、技術選定から実装までをリードできるエンジニアを募集します。 ■期待する役割 ◎データ基盤のモダン化実装 ・技術負債の解消（モデリング強化のための技術ボトルネックを見極め清々と対応） ・Semantic Layerの実装（LLMがビジネスロジックを正確に理解できるよう、指標や定義をコード化・管理） ・非構造化データの構造化処理（口コミ、画像、ログ等の非構造化データを、AIが学習・推論しやすい形式へ変換） ◎プラットフォームエンジニアリングの高度化 ・データパイプラインの実装（バッチ処理、ストリーミング処理の実装） ・Data Observabilityの導入（データの鮮度・分布・品質を自動監視し、異常を即座に検知・修復する仕組みの実装） ・AI/MLOps基盤との連携（学習データのバージョン管理、推論結果の評価フィードバックループの構築） ■魅力： ◇「AIのためのデータ基盤」という未踏領域への挑戦 ・単なる分析基盤ではなく、AIエージェントが自律的に動くためのインフラをゼロから設計できる ・レガシーな基盤を最新のモダンデータスタックへ刷新する、大規模な技術的挑戦 変更の範囲：会社の定める業務

防衛領域のリーディングカンパニー／裁量労働制・柔軟な働き方実現／最先端技術の活用／顧客提案から開発・設計・製造まで一気通貫 ■職務内容 現在、水中音響センサ及びソーナー技術を用いた各種システム、海洋関連のセンシング製品などをベースとし、数理最適化やAIなどの先端技術を活用するシステム開発を進めています。 具体的には、お客様（主に海上自衛隊）が持つ様々な経験や情報、それに基づく意思決定プロセスを分析・モデル化し、数理最適化やAIなどの先端技術を活用することで、より多様な可能性の提示や迅速な意思決定の支援ができるシステムの実現を目指しています。本ポジションでは、システム開発における、顧客提案から開発・設計・製造まで一気通貫で関わっていただきます。 　・お客様の関心事や将来事業に向けた技術開発 　・お客様への技術調査内容の提案 　・お客様への装備化システムや製品の提案 　・受注した技術調査、装備化システムや製品の開発、設計、製造 　・受注したプロジェクトの中間/最終報告対応 　・客先折衝や関係部署との調整、委託業務コントロール ■業務の魅力点： ・当社は、長きにわたって水中防衛の分野から国家の安全保障に貢献しています。この国を守るという大きな使命を持ったプロジェクトに、携わることができます。 ・お客様からは常に最先端の技術の活用を求められており、これら最新技術に触れることができます。また実際に自分でプログラミングして試してみることも可能です。 ・長期で大規模なプロジェクトに関わる経験ができます。また、業務を通じてのみならず、会社の内外で自主的にスキルアップを図る機会を通じて、自己成長を図っていく事が可能です。 ■事業・組織について： マリタイムセキュリティ統括部は、海上自衛隊の護衛艦や航空機に搭載するソーナーシステムの開発を中心に 『海の守り』 に貢献しています。先進的な技術を駆使し、リアルなモノづくりを行い、国家安全保障に貢献する業務です。 【参考動画】 本件関連公開動画：https://www.youtube.com/watch?v=3Zn0HWwQafI 部門関連動画：https://www.youtube.com/watch?v=qCQlSlc9aXE

◎オンリーワンテクノロジーで地域社会を活性化する企業／大手企業・官公庁等3,000社と取引あり／福岡証券取引所Q-Boardに株式を上場 ◎年間休日125日／週２在宅可能／残業月10時間程度／家族手当・住宅手当あり ■業務内容： データサイエンティストとして、以下の業務を担当いただきます。 ・自社サービスに関する調査分析（どこどこJP、どこどこad、SURFPOINT、らくらくログ解析） どこどこJPについて：https://www.docodoco.jp/ 「どこどこJP」は、Webサイト／Webアプリケーション上でIP Geolocationデータベースを利用できるWeb APIサービスです。 国内最高精度のIP Geolocationデータベースを手軽かつ安価に利用できます。マーケティングからセキュリティまで活用の範囲は幅広く、導入サイトは国内650サイトを超えます。 どこどこadについて：https://www.docodocoad.jp/ SURFPOINTについて：https://www.surfpoint.jp/ ・上記のサービスの元になる膨大な様々な種類の情報（データ）から、より付加価値のある情報の抽出 ・自社サービスの利用ログや外部の様々なデータと当社のIP Geolocation技術を組み合わせ分析し不正取引の検知、マーケティング効率の向上などインターネットをより安全、便利にするためのモデルの構築とシステムへの組込み ■当社の特徴： ・2021年9月に福岡証券取引所Q-Boardへ上場しました。 ・能力の高い個人が集まった集団を目指しています。 ・他社にはないユニークな制度が多く、独自の組織風土を持っています。 ※勤務時間に制約がある方もご相談可能です。

防衛領域のリーディングカンパニー／フレックス積極活用／最先端技術の活用／顧客提案から開発・設計・製造まで一気通貫 ■職務内容 現在、水中音響センサ及びソーナー技術を用いた各種システム、海洋関連のセンシング製品などをベースとし、数理最適化やAIなどの先端技術を活用するシステム開発を進めています。 具体的には、お客様（主に海上自衛隊）が持つ様々な経験や情報、それに基づく意思決定プロセスを分析・モデル化し、数理最適化やAIなどの先端技術を活用することで、より多様な可能性の提示や迅速な意思決定の支援ができるシステムの実現を目指しています。本ポジションでは、システム開発における、顧客提案から開発・設計・製造まで一気通貫で関わっていただきます。 　・お客様の関心事や将来事業に向けた技術開発 　・お客様への技術調査内容の提案 　・お客様への装備化システムや製品の提案 　・受注した技術調査、装備化システムや製品の開発、設計、製造 　・受注したプロジェクトの中間/最終報告対応 　・客先折衝や関係部署との調整、委託業務コントロール ■業務の魅力点： ・当社は、長きにわたって水中防衛の分野から国家の安全保障に貢献しています。この国を守るという大きな使命を持ったプロジェクトに、携わることができます。 ・お客様からは常に最先端の技術の活用を求められており、これら最新技術に触れることができます。また実際に自分でプログラミングして試してみることも可能です。 ・長期で大規模なプロジェクトに関わる経験ができます。また、業務を通じてのみならず、会社の内外で自主的にスキルアップを図る機会を通じて、自己成長を図っていく事が可能です。 ■事業・組織について： マリタイムセキュリティ統括部は、海上自衛隊の護衛艦や航空機に搭載するソーナーシステムの開発を中心に 『海の守り』 に貢献しています。先進的な技術を駆使し、リアルなモノづくりを行い、国家安全保障に貢献する業務です。 【参考動画】 本件関連公開動画：https://www.youtube.com/watch?v=3Zn0HWwQafI 部門関連動画：https://www.youtube.com/watch?v=qCQlSlc9aXE

◆◇DX推進が加速する中メーカーや小売などのクライアントが増加／株式会社Mizkan、三井住友カード、サッポロビール 、ベネッセコーポレーションなど大手取引多数あり◇◆ ■業務内容： 企業のデータマーケティングの心臓部分となる顧客データ基盤（CDP／DMP／DWH）を構築する業務を担っていただきます。要件定義〜構築〜保守運用、さらにはクライアントとの技術的なディスカッションまで、データエンジニアリングの全工程に関われるポジションです。 具体的には： ・クライアント企業の顧客データ基盤（CDP／DMP／DWH）設計・構築・運用支援 ・広告、CRM／MA、Web／アプリログ、購買データ等の複数ソース統合・ETL／ELT パイプライン設計・実装 ・データモデリング、マート設計、データ品質管理 ・BI／可視化ツール連携（例：Looker, Tableau, PowerBIなど）および分析環境設計 ・クラウド構成設計・運用（GCP / AWS / Azure / TreasureData / Snowflake 等） ・要件ヒアリング・技術提案・折衝 ・運用モニタリング・障害対応・改善提案 ■この仕事で得られるもの： ◎大手企業を【技術】で支える実感を得ながら専門スキルを習得できる UNCOVER TRUTHの取引先は、スポーツ、小売り、エンタメ、食品、アパレルなど、各業界を代表するリーディングカンパニーが中心です。そうした大手企業のデータマーケティング基盤を、 自らの手で“ゼロから設計・構築”できるのがこのポジションの魅力。「大手企業のデータ戦略を技術で支える」という経験を通じて、スキルの幅と深さ、技術がビジネスを動かす実感を得られる環境です。 ◎「技術」に閉じないキャリアを広げることができる 配属後は、クライアント企業のデータ基盤構築プロジェクトにメンバーとして参画し、要件定義から設計・実装・運用まで、データエンジニアリングの全工程を一貫して経験できます。ここで得られるのは、単なる技術スキルの向上だけではありません。 クライアントとのコミュニケーションを通じて、ビジネスやマーケティングの意思決定に触れることで、「データがどのように企業戦略に活かされるか」を理解でき、エンジニアとしての視野と価値を大きく広げる経験が得られます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜外国為替市場の最前線・業界屈指のスケールで圧倒的成長！/安定基盤のSBIグループ〜 ■業務内容 当社は外国為替を取引するマーケット参加者の証券会社や銀行、FX取引業者等に、リクイディティ（流動性）が担保されたFX取引環境を提供するマーケットプロバイダーです。 急成長を続ける当社で、データ分析と技術開発を通じて金融市場に貢献するクオンツ・データサイエンティストおよびエンジニアを募集いたします。 クオンツ分析部は価格や取引のデータなどを分析し、検証結果をもとに運用モデルの構築やアプリケーション開発など中心的な役割を担います。 【具体的には】 ・運用モデル開発：収益拡大、リスク管理、価格生成のための先進的なモデルを構築。 ・アプリケーション開発：ミリ秒単位の高頻度リアルタイム環境でのシステム開発。 ・データ分析：価格や取引データを活用し、ビジネスを最適化する検証と提案。 ■本ポジションの魅力 ・専門性の向上：最先端技術を活用し、データサイエンスやシステム開発のスキルを深化。 ・影響力のある業務：開発したモデルやシステムが金融市場に直接貢献。 ・成長環境：少人数チーム（部長以下3名）での密な連携により、アイデアを迅速に実現可能。 ・サポート体制：未経験の領域でも、丁寧な指導を通じて成長を支援。 当社は、日本でも数社しか存在していないサービスで急成長しています。サービスの拡大に伴いシステム開発・運用チーム強化のため増員募集を行います。新しい時代のマーケットを共にデザインしたいと考える方の挑戦を私たちは心から歓迎します。 ■福利厚生 各種福利厚生に加え、カフェテリアプランでは、Netflix見放題、全国約33,000の宿泊施設の福利厚生価格での提供等充実した支援が完備されています。 ■当社について ◇SBIグループの中核として外国為替・デリバディブ市場をリード SBIグループ内外の金融法人に対し、FXをはじめとする外国為替・デリバディブ取引の流動性提供機能を専門的に担っています。 ◇圧倒的な業績成長と高収益性 前年度比で大幅な増益を記録しており、総資産も業界屈指のスケールを誇っています。安定した経営基盤のもとで成長機会があります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜未経験から外国為替市場の最前線・業界屈指のスケールで圧倒的成長！/安定基盤のSBIグループ〜 ■業務内容 当社は外国為替を取引するマーケット参加者の証券会社や銀行、FX取引業者等に、リクイディティ（流動性）が担保されたFX取引環境を提供するマーケットプロバイダーです。 急成長を続ける当社で、データ分析と技術開発を通じて金融市場に貢献するクオンツ・データサイエンティストおよびエンジニアを募集いたします。 クオンツ分析部は価格や取引のデータなどを分析し、検証結果をもとに運用モデルの構築やアプリケーション開発など中心的な役割を担います。 【具体的には】 ・運用モデル開発：収益拡大、リスク管理、価格生成のための先進的なモデルを構築。 ・アプリケーション開発：ミリ秒単位の高頻度リアルタイム環境でのシステム開発。 ・データ分析：価格や取引データを活用し、ビジネスを最適化する検証と提案。 ■本ポジションの魅力 ・専門性の向上：最先端技術を活用し、データサイエンスやシステム開発のスキルを深化。 ・影響力のある業務：開発したモデルやシステムが金融市場に直接貢献。 ・成長環境：少人数チーム（部長以下3名）での密な連携により、アイデアを迅速に実現可能。 ・サポート体制：未経験の領域でも、丁寧な指導を通じて成長を支援。 当社は、日本でも数社しか存在していないサービスで急成長しています。サービスの拡大に伴いシステム開発・運用チーム強化のため増員募集を行います。新しい時代のマーケットを共にデザインしたいと考える方の挑戦を私たちは心から歓迎します。 ■福利厚生 各種福利厚生に加え、カフェテリアプランでは、Netflix見放題、全国約33,000の宿泊施設の福利厚生価格での提供等充実した支援が完備されています。 ■当社について ◇SBIグループの中核として外国為替・デリバディブ市場をリード SBIグループ内外の金融法人に対し、FXをはじめとする外国為替・デリバディブ取引の流動性提供機能を専門的に担っています。 ◇圧倒的な業績成長と高収益性 前年度比で大幅な増益を記録しており、総資産も業界屈指のスケールを誇っています。安定した経営基盤のもとで成長機会があります。 変更の範囲：会社の定める業務

【モバイルオンラインゲームを配信するグローバルパブリッシャー／155の国と地域で配信・大型タイトル多数／東証上場グループの安定基盤】 ■業務内容： 機械学習グループのエンジニアとして参画して頂き、自動UIテストツール「ゴリラテスト」の開発・運用や各ゲームタイトルの担当チームと組織横断的に連携し、機械学習を用いてタイトルの開発・運用などを行って頂きます。また、AIの社内推進業務にも携わって頂きます。 ゲーム内コンテンツの作成支援や品質管理まで多岐に渡るビジネス課題をAIで支援します。 ■業務詳細： ◇社内ツール、サービスの開発運用 ◇検証用デモアプリ（プロトタイプ）の開発 ◇論文等の先端技術（LLM、強化学習等）の実用化検証 ◇推論APIの実装 ◇論文執筆、学会発表、技術ブログ執筆等による情報発信 ※業務を進めるにあたっては、ゲーム周辺・他分野の新しい技術などを積極的に吸収して業務を進めていただきます ■当社の特徴： 「キャプテン翼 〜たたかえドリームチーム〜」「BLEACH Brave Souls」など安定したヒットを続けるIPを揃え、幅広い国と地域に配信しております。海外への展開にも積極的で海外売上比率は約35％を占めています。 ■別枠の応募条件に加え下記のようなご経験を歓迎します： ・Kaggle Master等のコンペティション実績 ・Unity/C#の基礎知識（クライアント連携のため） ・博士号（Ph.D.）または主要学会での発表実績 ・Docker/Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験 ・MLOps基盤の整備経験 ・英語などの外国語能力 ・ゲーム開発の経験 ・関係部署との連携、調整業務の経験 変更の範囲：業務内容が組織変更や新規プロジェクトに伴い変更される場合があります。