【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 ■業務内容 「EV向け全固体電池の素材開発業務」、「研究プロセス向けAI開発業務」 素材選定、シュミレーション、研究プロセス、AI導入、機械学習 ■業務フェーズ 実務主担当 ■魅力 EV車向け全固体電池に使用される標準素材の研究開発事業、及び研究プロセスに実装予定のAI開発業務。脱炭素な社会実現に大きく寄与できるため、注目度が高い社会貢献性の高い業務となります。 本業務においてはEV車向け全固体電池の核ともいえる素材開発に携わって頂きます。その中で研究素材の安定生産・改良を目的として、素材開発のシュミレーション環境構築、及び素材候補選定等の効率化のためにAI構築・導入に従事して頂きます。 昨今注目の全固体電池とAI機械学習の開発に携わることができますので、本業務を通して中長期的に市場に求められるエンジニアとしてのキャリアアップが実現できる業務です。 ■生涯プロエンジニアとして ・エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。エンジニアの年代別構成比率は40代以降が半数を超え、長く働くことができる環境が整っています。一生エンジニアとして活躍するためには、絶えず時代に合わせた技術を身に着けていく必要があり、当社では幅広い知識を身に着けることが可能な制度等を幅広く整えています。 ・業界トップクラスとして多くの顧客から厚い信頼をいただいています。開発の上流工程から携われることはもちろん中には外注選定を任されているエンジニアもいます。 ■充実の研修体制： 年間550回の技術研修のみならず、エンジニア主催の勉強会が900回以上開催されております。エンジニアとしてプライドを持ち、スキルアップの意欲が高く、常に技術力の鍛錬を行っています。時代に即した技術を身に着けることが出来、幅広い業界へ展開しているためスキルの習得もしやすい環境となります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜AIプロジェクトでスキルも裁量も手に入れる／設立60年以上の安定企業〜 ●AI導入プロジェクトに参画／自社プロダクト×生成AIで技術力UP ●AIエージェント活用／生成AI・画像認識など最先端技術に挑戦 ●資格取得奨励制度あり／裁量大／PLポジションにも挑戦可能／在宅勤務◎ ■企業概要 当社は、NTTデータとの長年の協業を背景に、通信とITの融合で社会インフラを支える技術力を誇る企業です。創業64年と通信インフラを支える技術力×生成AIなどの先端技術を活かしたサービス開発＝老舗×ベンチャーのハイブリッド企業です ■業務内容 AI導入プロジェクトに配属され、下記2案件のどちらかに携わっていただきます。※スキルやご希望によって決定。 （1）大手SIニーズのあるAI技術（生成AI） プログラム自動化、テスト自動化など （2）自社プロダクト：画像認識と生成AI（音声） ■業務詳細：以下の業務の推進役を担います。 ・AIを活用した自社プロダクトの企画/開発 ・AI導入に必要となるデータの調査や解析 ・要求事項やデータに即したAIモデルの選定 ・As Is調査、To Beデザイン ・AIモデルの構築（学習/テスト） ■エンジニアとしての技術力UPが可能 ∟AIエージェント（chatGPTでプログラムを書く）の活用や勉強会 ※Cursor,Claude Codeなど ∟社外の最先端の勉強会に参加可能（有志） ∟自己学習、自己研鑽が得意な方には資格取得奨励制度あり ∟Udemyで勉強可能 ■裁量権大 自発的に動き、裁量権を活かしながら業務に取り組む事が出来ます ご経験によっては少人数のPLにも携われます ■制度 ・業績/行動といった２軸での評価となっており、チャレンジする社員の評価が上がりやすい制度になります ・入社３年目安：一連の開発工程について必要な知識習得のための研修（要件定義、設計、試験） ・等級に応じてコンピテンシー系の研修あり ■働き方※客先常駐となります 基本的に週3リモートですが、案件により週4リモートや、フル出社（一部の金融系案件のみ）の場合もございます。ご希望も考慮し決定致します ■配属部署 デジタルエンジニアリング事業部：DX関連、生成AIなどの案件あり（LOSSO） 変更の範囲：会社の定める業務

【未経験からデータエンジニアにチャレンジ！/プライム案件比率100%/OJT他充実した教育体制】 ■業務詳細： データ活用を効率的に行うためのデータ基盤の構築・運用・定着化までの顧客支援をお任せ致します。 ◆データ活用のための基盤構築 ≪現状調査≫ ・既存の業務フローやデータ構造の把握、言語化 ≪分析基盤構築≫ ・要件を設計に落とす ・分析基盤構築スケジュール作成 ・実装 ≪データ活用≫ ・基盤の運用・保守 ・ユースケースやビジネスサイドの要望に基づくデータマート作成 ・データ抽出、可視化 ・クライアント社員へのスキルトランスファー　など ■案件・顧客について： 大手〜メガベンチャー企業様の案件を中心に、プライム案件比率は100％です。当社は、マーケティング支援事業を中心に幅広事業展開をしておりますが、本事業部で承る案件は、他事業にてお世話になっているお客様が中心となるためです。 ■当社ならではの特徴： サービス・コンサルティング会社でもなく、SIでもないという独自の立ち位置ならではの事業展開をしております。 携わる工程は企画・要件定義といった上流工程はもちろん、導入後の実際の運用支援まで、一気通貫で提供しております。 ■教育体制： 入社後、データ分析業務未経験の方には最大5週間程度のデータ分析基盤構築に関する研修をご用意しております。開発経験をお持ちで、これからデータエンジニアとしてキャリアを積んでいきたいという方のご応募も歓迎しております。 また、GCPの公式オンライン研修（年間200コマ以上の講座があるCCDLab.”https://ccdlab.ooo/”）を導入していたり、書籍購入やセミナー参加の費用をサポートする支援金制度、資格試験の受験料補助　等、エンジニアのキャリアを支援する制度を整えています。 ■入社後イメージ（フォロー体制）： 入社後は研修と並行して常駐先の案件を選定していきます。常駐先が決定しましたら、出勤または在宅勤務で業務を開始していただきます。基本的には今ある経験・スキルを生かしながら、やったことがない・やってみたい業務を経験できる案件に入り、常駐中も勉強会などでインプットしながら実務でアウトプットして成長していって欲しいと思っています。 変更の範囲：会社の定める業務

■□グロース上場企業／利用者数1000万人超えのスキマバイトアプリを運営□■ ■業務内容 社内の様々な組織に対するデータ活用PJの組成・進行管理をお願いします。ステークホルダーとのコミュニケーション及び、エンジニアやデータサイエンティストと協力してデータ活用を実装し、タイミーの事業を前進させます。 ■扱っているデータ アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 マッチングに関する情報 レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ 問い合わせに関するデータ 営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。 ■本ポジションの魅力 「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として蓄積してきたデータを活用し、労働市場における社会的課題解決を通じて日本の活性化に貢献するやりがいを得られます。データ活用が当然というカルチャーが既に存在しているので、活用促進のような煩わしさは存在せず、データPjMとしての価値創出に集中できます。サービス・組織が急成長しているフェーズであるため、多岐にわたり、数多くのテーマが存在しています。 ■技術スタック 開発言語：Python データ基盤：BigQuery / Fivetran / dbt Cloud AI / LL：MVertex AI / Gemini / Langfuse BIツール：Looker / Looker Studio IaC：Terraform 開発環境・ツール：Cursor / Claude Code / Devin / GAS etc ■データアナリティクス部の特徴 向上心のあるメンバーが多く、データアナリティクス部全体で週に約2〜3回の勉強会が実施されています。部を越えた勉強会も実施されており、自由に参加することができるため、自分の興味がある分野について学べる機会が多く存在しています。一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。心理的安全性が高い組織を目指しており、意見の言いやすい環境も整っています。

【有人宇宙の領域を切り拓く！再利用ロケットの開発を中心に、宇宙港、宇宙旅行など来たる未来に向けて事業化を進めています】 ■業務概要 弊社で研究・開発中の宇宙輸送機に関わる飛行解析・飛行安全解析業務 ■業務詳細 ・自社開発の飛行解析サービス・プログラムを用いた宇宙輸送機の飛行経路設計・飛行解析・飛行安全解析 ・自社内システム設計チームとのインタフェース調整・解析結果フィードバック ・解析結果に基づく技術ドキュメントの作成 ・飛行解析サービスの機能向上に向けた提案 ■会社について 2022年の創業以来、文部科学省のSBIR採択（最大70億円規模）などの後押しも受け、今まさに、研究開発フェーズから実装・拡大フェーズへと移行するターニングポイントにあります。 私たちの仕事は、ロケット開発だけには留まりません。再使用型の輸送機設計、推進システム、宇宙港との連携、法規制や国際標準への対応、新たな事業創出まで、地上の常識に変える総合格闘技に取り組んでいます。 この難易度が高く、でも限りなく面白い挑戦に、「理想を掲げてやり抜く人」「自ら手を挙げて動ける人」「分野を超えてチームで成果をつくる人」の力が、必要です。 今のあなたの経験も視点も、きっと活きる場所があります。ぜひ、未来の宇宙産業を一緒に切り拓いていきましょう。 変更の範囲：会社の定める業務

【幅広い案件を保有／福利厚生・バックアップ体制充実の中キャリアアップが可能】 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務概要： 各種メーカーの開発パートナーとして技術者派遣業を営む当社の顧客先にて、Pythonを活用したデータの分析をお願いいたします。 ※一部テレワークを想定しています。 ■詳細： ・お客様の要望に基いてPythonを活用したデータの分析を実施します。 ・製造業向けのデータ分析となります。 ※長期の案件として想定しております。 ※当社エンジニアが既に配属されており安心した環境で業務へ望むことが可能です。 ※ご経験スキルに応じて別案件の打診をさせていただく場合もございます。ご志向性に合わせて様々お話しできればと思います。 ■企業魅力： ・「人」を成長させることに注力し、巨大化してきた企業です。 ・配属先をシフトさせ、上流工程を目指したキャリアビジョンを形成致します。 ・キャリアカウンセラー、エンジニアの組織体制によって充実したバックアップを図っています。 ・ベテランの方にはポジションを多くご用意可能です。 ・福利厚生も充実（以下詳細）：資格取得支援制度／引っ越し手当・住宅手当／KENスクール（Eラーニングを無料で活用できるほか、スクールに通学する一般向けの授業も定価の半額で受講可能）／キャリアドック制度（キャリアコンサルタントと面談して、キャリアアップやスキルアップについての相談をすることが可能）／FA（フリーエージェント制度）エンジニア（技術社員）を対象に、キャリアチェンジを支援する制度です。

〜要求分析などの最上流から参画可能／AIの先進技術を身につける事が可能／顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／有給休暇取得促進〜 ■仕事内容 生成AIを活用するシステムを提案し開発・構築します。また生成AIのシステムでも必要となるデータ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。 【システムコンサルタント】 顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成AI・データ分析基盤を 構築するためのソリューションをご提案します。 ・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案 ・生成AI・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 【システム開発プロジェクトリーダー】 生成AI・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し要件定義や基本設計といった上流設計を行います。設計工程以降では開発体制のリーダーポジションとしてプロジェクトのマネジメントを担当します。 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ・プロジェクト遂行における顧客との折衝 ・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント ・生成AI・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計 【生成AIシステム開発エンジニア】 生成AIを活用したシステムを構成するシステムバックエンド機能の設・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するWebのUI画面設計・開発等を担当します。 ・生成AIシステム開発の要件定義・設計・実装・試験 ・AIオーケストレーション、生成AIプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発 【データエンジニア】 データ分析基盤を構成するデータレイクやDWH等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 ・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験 ・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発 変更の範囲：会社の定める業務

■顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／平均残業18.3時間／定時退社日あり／有給休暇取得促進■ ■業務概要 顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成AI・データ分析基盤を構築するためのソリューションをご提案します。 ・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案 ・生成AI・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ■案件例 ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・当弊社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 ■配属先について Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。 その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。 生成AIの市場における需要は拡大の一途をたどっており、今後さらに増加していくとみられています。当社においても案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。 同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術領域に対してを積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【Active Directory、IDaaS、認証基盤の設計・運用経験をお持ちの方へ／残業時間（全社平均）18.4時間／退職金・住宅手当あり】 ■業務内容 お客様（クレジット会社様）がDataiku導入を進めており、お客様と一緒にデータモデル検討・データ活用支援を行う要員を募集し ます。 ■当社で描けるキャリア エンジニア職を極めるも良し。マネジメントの道に進むも良し。当社では自在にキャリア・デザインができます。 メーカーのエンジニアは年次を重ねるとマネジメント業務に移行することが多いですが、当社ではエンジニアとしての道を極め、エンジニアリング業務を生涯の仕事とすることができます。その他、講師として後進育成に従事することもできます。 ■当社について 当社は、1989年の設立以来、エンジニア派遣や製造業向けアウトソーシングを軸に、人材と技術の両面から日本のものづくりを支えてきた企業です。 名古屋本社を拠点に全国へ事業を展開し、自動車・電機・機械などの幅広い業界に対して、技術支援や開発受託サービスを提供しています。 当社の特徴は、人材サービスだけでなく、研究・開発・設計の受託、自社製品開発、さらには求人メディアの運営など、多角的な事業展開を行っている点にあります。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇国内外約500社の連結対象会社と共に、世界の様々な国と地域に事業を展開する総合商社◆◇ ■業務概要： 全社のデータドリブン経営を支える中核組織として、データ分析基盤の整備と分析ケイパビリティの強化に取り組みます。営業・職能本部や各事業部門と連携し、事業課題の可視化、意思決定の高度化、新規ビジネス創出を目的としたデータ分析・モデル構築・インサイト抽出を担当。将来的には、分析プロジェクトのリード／チームマネジメント、データ活用戦略の策定、横断的なデータ利活用推進にも貢献。 ■具体的な業務内容： ・経営／事業課題の抽出、分析テーマの企画・立案（営業・事業部門と連携） ・社内外データの収集・統合・可視化・品質管理 ・統計解析・機械学習・予測モデルによる分析とインサイト抽出 ・BIツール（Tableau、Power BI等）およびダッシュボードの設計・構築・運用 ・分析結果を踏まえた事業戦略／業務プロセス改善提案の実行支援 ・分析基盤／データパイプライン（クラウド／データレイク）の設計・構築・運用 ・外部データサイエンス企業や分析パートナーとの協働・品質管理 ・グローバル拠点と連携したデータ活用プロジェクトの展開・支援 ・将来的なデータサイエンスチームの組成・マネジメント、社内人材育成の推進 ■ポジションの魅力： レポーティングを超え、データを“経営資源”として活用し、事業を動かす意思決定を支援する分析組織の中核として活躍。分析スキルに加え、ビジネス理解力・構想力を持ち、Sojitzの多様な事業フィールドでデータ活用を牽引いただけます。 ■組織について： デジタル事業開発部は全ての営業本部と密に連携し、グループ全体の“Digital in All”実現を支え、デジタル活用による「稼ぐ」ビジネスの創出を、IT・デジタルの側面から力強く支援しています。 私たちは単なるサポート役にとどまらず、各事業部門と「共に挑み、共に創る」パートナーとして、デジタル技術を活かした新たなビジネスモデルや業務改革を推進しています。 「事業とITの垣根を超えて、新たな価値を創出したい」——そんな志を持つ方を、私たちはお待ちしています。 変更の範囲：会社の定める業務

【データ分析や統計解析の実務経験をお持ちの方へ／目先の業績に左右されない自由な研究開発環境】 ◆業務内容 ※ご経験／スキルに合わせ詳細業務を決定します 市場でのシステム利用状況や弱点を早く正確に把握することが、競争力を高める鍵です。そのため、市場走行車両データやテストデータ、市場の声など多様なデータを収集・分析し、商品開発にフィードバックするデータドリブン開発／ユーザーインザループ開発を推進します。 当部門は、この開発を支えるデータサイエンス・データ分析・データ利活用を担い、以下の業務を行います。 ・市場走行車両データやテストデータの分析を通じ、商品改善や価値創出につながる提案を行う ・データに基づく製品改善（データドリブン開発）や、ユーザーの声の継続的反映（ユーザーインザループ）を実現するためのデータ活用環境の構築・展開 ・プロダクトにデータで寄与する自由な企画〜実装〜実現 なお、他部門や外部パートナーとの連携、海外拠点との共同研究・デモンストレーションなど、グローバルなやり取りも発生する場合があります。 ◆開発ツール ・言語：Python、SQL等 ・データ分析・AIライブラリ：pandas、Polars、NumPy、SciPy、scikit-learn、PyTorch等 ・AWS：Amazon Athena、Amazon Redshift、Amazon SageMaker等 ・CI／CD：GitHub、Docker、CDK、Terraform等 ※全てについて使用経験がある必要はありません。 ◆魅力・やりがい 私たちのミッションは「自由な移動の喜び」と「交通事故死者ゼロ社会」を実現することです。世界初Lv3自動運転開発において、膨大なデータが収集・活用されました。現在も多様なデータが日々収集されており、その活用範囲に制限はありません。そして、あなたの分析結果は、世界中を走るHondaのプロダクトに反映されます。 高度なスキルを持つグローバルメンバーと協働しながら、データサイエンス×モビリティという最先端領域で、技術と企画の両面に挑戦できる環境です。 変更の範囲：専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

〜創業以来20期以上連続黒字／プライム案件／転勤無で安定的に就業可〜 ◎プライム案件に携わり、着実にスキルアップ可能 ◎残業11h／年休123日（土日祝休）／離職率8％と高い定着率 ■業務内容 BIツール、データ連携ツール、iPaaS、各種SaaSなどのサービスを活用し、顧客のDX推進、データ活用を実現します。 プリセールス、インプリメント、設計/開発、運用保守、サービス企画、各メーカーとのアライアンスなど様々な立場、役割の業務があり、あなたのスキルをベースに、上司としっかりキャリアパスを設定した上で、目標を実現するための役割を担っていただきます。 ※マネージャーだけではなく、スペシャリストとしてのキャリアパスもありますので、ぜひ面接でご希望をお聞かせください 新たなサービスの企画、開発や業務効率/品質向上のためのAI活用にも積極的にチャレンジしている、プライム案件、自社開発部門への配属となりますので、エンドユーザの課題解決に直接的に取り組んだり、新たなチャレンジができる環境です。 ■こんな方におすすめ ・ユーザーと直接会話して、業務課題の解決に取り組みたい方 ・新しい技術、製品、ソリューションに興味がある方 ・独自サービス・プロダクトを開発したい方 ■魅力： ・開発経験がない方や、逆に開発経験しかない方まで様々なメンバーが活躍しています。それぞれが得意な分野・フィールドを使い協力しながら業務を進めていきます。 ・残業について会社として削減の取組を行っており、昨年実績で全社平均で11時間未満で、ワークライフバランスも取りやすい環境です。 ・有給取得についても昨年の取得率が約7割で、調整がしやすい環境です。今年よりバースデー休暇も始まっており、役員を筆頭に積極的に利用をしております。 ■当社について： 当社は企業活動の効率化を目指す様々な業務システムをはじめ、官公庁の情報公開基盤構築や、学校の教務システム、みなさんに身近なショッピングサイトの設計や運営にいたるまで、幅広いソリューションサービスを提供しています。1996年の設立以来、顧客重視・高品質サービスを目指し、各方面で高い評価を得ています 変更の範囲：会社の定める業務

【職務内容】 イノベーション施策やデジタル化を推進する専任組織のメンバーとして、全社データ利活用の推進・生成AIの本格導入を担当いただきます。 【直近取り組みテーマ・施策】 ◆最新技術の調査・発信： ・実践的な知見をレポートとして全社に配信 ・最新技術を活用したシステム化案件の推進支援 ◆生成AI活用： ・生成AIの導入に向けたシステム化企画、PoC、システム実装、検索・回答精度向上に向けた継続的改善 ◆データエンジニアリング： ・データパイプラインを構築し、データ収集・加工・整備を行い、社内の分析チームと協働してビジネスインサイトを創出 【配属部署】 システム企画部 戦略グループ 【当社について】 ・国際カードブランドを運営する企業として、世界を舞台に様々な事業を展開しております。決済に関して多様なサービスが展開されるなか、政府によって「2025年までにキャッシュレス決済比率40％を実現する」という具体的な数値目標が掲げられる等、これまで以上にキャッシュレス化が注目を浴びています。 ・ICT（情報通信技術）の進歩により、決済市場は大きな変革期を迎えています。こうした環境の中、当社では「生体認証」を活用した認証・決済スキームの開発、「人工知能搭載レジ」による添付支援ソリューションの推進、決済情報等のビックデータを活用した新たな消費指標の提供等、様々な新しい取り組みを行っています。 【応募条件の続き】 ■歓迎条件： ・ステークホルダーとの調整やプロジェクトマネジメントの経験 ・インフラ（ネットワーク・サーバー）の設計・運用・保守の経験 ・Dataiku、SnowflakeなどのETLツールやDWHの開発経験 ・AWS、MicrosofttAzureなどのクラウドサービスの開発経験 ・AmazonnBedrock、AzureeOpennAIなどの生成AIサービスの開発経験 ■その他募集要項欄 人事制度改定を予定（2026年度予定）。詳細は、内定後の条件面談にて説明。 変更の範囲：当社業務全般

〜プライム案件多数・自社開発事業部／創業以来20期以上連続黒字／転勤無で安定的に就業可〜 ◎プライム案件に携わり、着実にスキルアップ可能 ◎残業11h／年休123日（土日祝休）／離職率8％と高い定着率 ■業務内容 BIツール、データ連携ツール、iPaaS、各種SaaSなどのサービスを活用した、顧客のDX推進、データ活用サービスを展開する部門のリーダー・マネージャー・部門長候補の募集です。 プリセールス、インプリメント、設計/開発、運用保守、サービス企画、各メーカーとのアライアンスなど様々な役割があり、ご経験や適性に応じて各プロジェクト、アライアンス、部門のリードを担っていただきます。 新たなサービスの企画、開発や業務効率/品質向上のためのAI活用にも積極的にチャレンジしている、プライム案件、自社開発部門への配属となりますので、エンドユーザの課題解決は勿論のこと、サービス・ビジネスの企画推進、部門運営における戦略策定・推進にチャレンジができる環境です。 ■こんな方におすすめ ・新しい技術、製品、ソリューションに興味がある方 ・自社サービス、プロダクトを開発したい方 ■魅力： ・開発経験がない方や、逆に開発経験しかない方まで様々なメンバーが活躍しています。それぞれが得意な分野・フィールドを使い協力しながら業務を進めていきます。 ・残業について会社として削減の取組を行っており、昨年実績で全社平均で11時間未満で、ワークライフバランスも取りやすい環境です。 ・有給取得についても昨年の取得率が約7割で、調整がしやすい環境です。今年よりバースデー休暇も始まっており、役員を筆頭に積極的に利用をしております。 ■当社について： 当社は企業活動の効率化を目指す様々な業務システムをはじめ、官公庁の情報公開基盤構築や、学校の教務システム、みなさんに身近なショッピングサイトの設計や運営にいたるまで、幅広いソリューションサービスを提供しています。1996年の設立以来、顧客重視・高品質サービスを目指し、各方面で高い評価を得ています 変更の範囲：会社の定める業務

〜地域を支える地銀が持つ豊富なデータを分析し、業務に貢献〜 ■業務内容： ◇デジタル推進部に所属いただき、当行のデータ利活用業務を担うデータエンジニアとして従事いただきます。 ◇経営課題、業務課題を解決するためのデータ分析・利活用業務やデータ利活用を支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用業務に携わっていただきます。 ■具体的には： ◇誰もが素早くデータを「探せる・使える」ためのデータ整備とデータカタログ整備 ◇取引データ分析や経営向けダッシュボードの作成 ◇AIを活用した、行内の戦略立案や業務改善支援 ◇RPAツール等で定型作業のゼロ推進など ■当ポジションの魅力： ◎当行は岩手県内のメインバンクシェア、預金シェアが高く、岩手県のリーディングバンクです。 ◎これからの銀行経営の要であるデータ利活用業務を担っていただきます。 ■キャリアチャレンジ： ◇計画的・体系的な研修システムを採用しています。行内研修としては階層別研修、行内資格認定研修などを実施するとともに、行外研修にも積極的に派遣しています。 ◇また、自己啓発支援施策として、公的資格の取得を目指す行員に対し、専門学校等へのスクーリングの機会を与える制度「キャリアチャレンジプログラム」も実施しています。 ◇これらの研修会、研修派遣には公募制も採用し、より挑戦意欲に溢れる行員のキャリアアップを支援しています。 ■当行が求める人物像： ◇岩手銀行の財産は「信用」の担い手である「人」であり、「人」の成長が当行の成長、地域社会の発展につながっていくと考えています。 ◇金融業界が目まぐるしく変化し続ける今こそ、環境の変化に力強く立ち向かい、既成の価値観にとらわれない斬新な発想力や行動力を持った「人」を求めています。 ◇当行には、ふるさと岩手のために貢献したいという熱い「想い」を「形」にできるフィールドがたくさんあります。岩手の未来を切り拓いていくという使命感のある方を歓迎します。 ■当社について： ◎東証プライム上場、県内外100店舗を超える拠点 ◎岩手県のリーディングバンクである岩手銀行は「地域社会の発展に貢献する」「健全経営に徹する」という理念を掲げ、東証プライム上場／合計109拠点を有する第一地方銀行です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜道路等の社会インフラをICTで支える／建設コンサル業ほとんどの分野にて対応可能な専門技術者集団／新規事業開発に積極投資／充実の福利厚生にて低い離職率が自慢〜 ■業務内容 画像データを中心にVision＆Language Model, Object Detection, Semantic Segmentation 等を適用して、防災や構造物管理に活用するための研究およびソリューション開発を行う業務となります。 ■プロジェクト事例 ・DamLook ドローン自律飛行と画像認識によるダム堤体点検 https://www.yachiyo-eng.co.jp/government/pickup/DamLook/ ・GoganGo 河川護岸の劣化をAIで自動判定 https://www.yachiyo-eng.co.jp/riips/projects/gogango/ ・その他、技術創発研究所の取り組み https://www.yachiyo-eng.co.jp/riips/ ■募集背景 まちづくりや社会インフラの分野では、これまでデータ化やAIの適用が他分野に比べて遅れていました。私たち八千代エンジニヤリングではこれらの分野でもデジタル化・DXを推進するための研究開発部門となる「技術創発研究所」を他社に先駆けて創設し、その中にAIを専業で扱う「AI解析研究室」もあります。AI解析研究室の研究の深化・加速に向けて仲間を募集しています。 ■社会インフラ分野でAIの研究開発に携わる魅力 地震や洪水などの災害、社会インフラの老朽化といった社会課題に対して、現状では利用できるデジタルデータが少なく、AIが活用できる業務は限られています。その分、AI技術者がこれから広く・長く活躍できるフィールドがあり、技術の力で課題解決ができたときの効果が大きいとも言えます。私たちは比較的容易に取得できる画像・動画データを中心に、AIによる課題解決に取り組んでいます。 他業界と比べてチャレンジングな点として、屋外で自然環境の影響を受ける社会インフラでは、均質なデータを得ることが難しいという問題があります。画像特徴量の違いやインバランスデータに対応して、ロバストなAIを構築することが課題となっており、そこが難しさでもあり面白いところでもあります。 変更の範囲：会社の定める業務

【充実した福利厚生／標準労働時間7時間／電通総研GにおけるITベンダー／大手企業との取引メイン／長期的に就業したい方へ／「安心と信頼」を提供】 電通総研グループの一員として、最先端のデジタルインフラを提供し、企業の業務効率化や新たな価値創出を支援している当社にて、電通グループ、或いは一般法人顧客向けのデータマネジメント領域に従事いただきます。 ＜プロジェクト＞ ・グループ内外のデータマネジメント領域におけるPoC（概念実証）を行い、その成果をもとに、データ活用基盤（DWH／データレイク／BIダッシュボード）の設計・構築や、データパイプラインの開発・運用保守といった顧客向けの開発作業を行います。 ＜役割＞ ・データマネジメント領域におけるPoCの企画・推進、データ活用基盤の設計・構築、ETL／ELTパイプラインの開発・運用、BIダッシュボードの構築 【弊社で働く魅力】 IT技術の発展によるビジネス環境の大変革期の中、当社は売上規模・人員規模ともに拡大することを計画しています。さらなる成長を一緒に目指していきたい方、安定した働きやすい環境で長く働きたい方はぜひご応募ください。 ■チームでのプロジェクト参画 ・チームで仕事をしたい方。1人ではなくチームで業務を行うため、チーム活動を経験出来ます。 ・プログラミングの経験を活かし設計に携われます。設計スキルを学ぶことができます。 ・チーム内での経験を積むことで、サブリーダー、リーダーへのステップアップが可能です。 ■働き方 在宅勤務と出社のハイブリッド勤務が可能です。また、フレックスタイム制を導入しているため、働きやすい環境が整っています。 ■ご入社後のキャリアについて 経験に応じ適性にあったプロジェクトへ参画いただき、専門性を高めながらキャリアステップを踏んでいただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界トップ級の自動車部品メーカー／35ヶ国で事業展開】 ■採用背景： 今、自動車業界では車両開発期間の短縮化が加速しており、その手段の1つに開発のDx化が重要になってます。その中で、我々サプライヤはお客様（OEM）に対し、製品開発プロセス全体のデジタル化で開発スピードに貢献すると共に、新しいデジタル開発プロセスを提案し、日本の自動車産業全体の競争力強化にも貢献していくために、一緒に取り組む仲間を募集しています。 ■業務内容： 電動車における、最適なエネマネ・熱マネシステムを開発・設計するためのシミュレーション技術の開発 ＜技術＞ ・プラントモデルの開発（新製品、既存製品、他社製品）と検証評価 ・AI技術（機械学習、最適化含む）やBIGデータを用いたモデルの高精度化 ・制御の自動適合に向けた、予測モデル開発 ＜社外との連携＞ ・デンソー海外拠点とのモデルベース開発の連携活動 ・お客様（OEM）とのモデルベース開発連携 ■やりがい： ・サーマルGr製品開発の上流〜下流までプロセス全体をデジタル化させるミッションを持っており、デジタル開発プロセスの全体を理解できます。 ・今ご入社頂く方にはエネルギ＆熱マネシステムMBD開発する課への配属を予定しており、電動車開発のキー技術を習得できる。 ・グローバル拠点とシミュレーションモデルの共同開発、牽引することができます。 ・社内外の専門家との連携を通じて、自身の専門性を向上させること ■組織のミッション： デンソーサーマル事業戦略を支える『基盤技術開発』と『プロセス変革をリード』し、事業部から頼られ、収益力強化に貢献 ■組織構成： ◎年齢層（室員17名） ベテランから若手まで、年齢層にバランスの取れている職場です。 ◎キャリア比率：3/18人 現在、自動車分野/非自動車分野からのキャリア入社が3名です。今後のデジタル開発の拡大に向け、自動車分野の方は親和性が高いのはもちろんのこと、非自動車分野の考え方や業務プロセスも取り入れていく必要があるため積極的にキャリア募集をしていきたいと考えてます。 ◎在宅勤務：週1回程度（ご本人の働き方による） ■開発ツール： ・Matlab simulink ・GT-Suite 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 電動車における、最適なエネマネ・熱マネシステム制御アルゴリズム開発 ◇熱マネシステム（冷媒及び水回路）及びコンポーネント制御・ソフトウェア設計 ◇キャビンエネルギーロス低減、快適性向上の実現に向けた温熱感制御開発 ◇制御の自動適合に向けた制御アルゴリズム開発 ・市場／顧客ニーズを反映したシステム要件の策定 ・市場の声を改善につなげるアジャイル開発 ・製品仕様設計 ・パートナ企業への要件提示、開発マネジメント ・試験評価、成果物管理 ■やりがい： ・キャビン領域、熱マネ領域のシステム制御及びコンポーネント制御開発に配属予定です。サーマルGr全体の幅広い領域の製品開発に触れ、電動車のキー技術が取得できます。熱マネ／エネマネ領域のシステム〜コンポーネント制御開発まで幅広く経験できます。 ・キャビン快適性開発を通じて、UXに関わる温熱感アルゴリズム開発が経験できます。 ・MBD／MBSEの知識取得できます。 ・グローバル拠点と共同開発、牽引することができます。 ・社内外の最先端の制御専門家との連携し、自身の専門性を向上させることができます。 ■組織ミッション： ・モビリティ進化を先取りしながら、エレクトロニクス・ソフト・制御の観点で、サーマルGr製品の付加価値向上のミッションを持っております。車両全体のエネルギーロス低減に向けて、従来の『単独空調制御』から、『熱マネ連携』、『車両全体でのエネルギーマネジメント』、『社会インフラとの連携』と制御対象領域を拡大しながら、新たな価値提供を目指しており、高い期待が寄せられています。更に、キャビン内の快適性進化に向けた温熱感制御にも取り組んでおります。 ■組織構成： ◎年齢層（室員17名） ・ベテランから若手まで、年齢層にバランスの取れている職場です。 ◎キャリア比率：3/17人 ・自動車分野からのキャリア入社が2名、民生分野からのキャリア入社1名。 自動車分野の方は親和性が高いのはもちろんのこと、非自動車分野の考え方や業務プロセスを取り入れる必要があるため、旧職の知見や経験を活用して活躍されています。 ◎在宅勤務：週2回程度※ご本人の働き方による ■開発ツール： ・Matlab/Simulink ・GitHub ・Python ・GT-Suite 変更の範囲：会社の定める業務

〜通信インフラを支える大規模プロジェクトに参画／データとプロジェクトマネジメントを掛け合わせ、業務改革と基盤構築をリードできる環境〜 ■業務内容： ＜戦略的な「仕組み」を創り上げる＞ ◇データアーキテクチャの企画・構築 膨大なデータを資産化するための管理構造をゼロから設計し、持続可能なデータ基盤を構築します。 ◇業務プロセスの最適化 現場の声に基づき、非効率なフローを抜本的に見直し。システム化を通じて「現場が使いやすい」運用フローを確立します。 ◇データ分析に基づく課題解決 運用状況の分析から潜在課題を特定し、改善策の立案・実行までを主導。現場の働き方を変革し、組織全体のパフォーマンスを最大化させます。 ■業務詳細： ・データ管理構造の企画立案〜運用構築 ・業務フローの整備・システム化 ・データ収集・加工・更新 ・データ状況から運用課題の発見・改善 ■魅力： ◇社内外、本社・支社、様々な部署のプロフェッショナルたちと連携し、巨大なプロジェクト全体を動かすダイナミズムを感じられる場所です。 ◇私たちの手元には、基地局建設の進捗をリアルタイムで可視化するデータ、そして工事発注から精算までの全てを動かす情報が集まります。これらの膨大なデータをただ集めるだけでなく、どう活用すればもっと良くなるか、どうすればもっと早く、もっと正確にできるかを常に考え、新しいシステムや管理方法を企画・構築・運用しています。 ◇「データ」と「プロジェクトマネジメント」。この2つのスキルを掛け合わせ、通信インフラの最前線で社会を支える、唯一無二の経験があなたを待っています。 ◇「どうすればもっと良くできるか」この問いにワクワクするあなたなら、きっとここで、誰もが驚くような成長と、圧倒的な達成感を手にできるはず。未来の通信を、私たちと一緒に創りませんか。 ■勤務時間補足： ＜朝会実施時／原則毎週月曜日＞ ・標準勤務時間:8:00〜16:30 　(コアタイム:8:00〜12:00／フレキシブルタイム:7:00〜8:00・12:00〜20:00) 変更の範囲：会社の定める業務

□■プライム上場企業・EMS業界のパイオニア／働き方・福利厚生◎■□ ■業務概要： 当社の工場はEMS事業を主力としておりますが、今後さらなる拠点網の充実を図り、安定稼働、効率改善を目指しております。 国内外工場の生産効率改善・生産現場の見える化を目的とした、システム開発・自動化プログラム構築等に従事いただきます。 ※当面は相模原工場にてご勤務いただきますが、将来的に当社国外工場へ駐在いただく可能性がございます。 ■業務詳細： ◇MES（製造実行システム（Manufacturing Execution System））構築 ◇DX化推進の為のIoT技術・自動化設備の検討・導入 ◇生産設備の自動化、省力化 ◇生産ラインの自動化、省力化 ■歓迎条件： ・工場のシステム開発のご経験者 ・工場勤務のITご経験者 ・VB.NET、C++、Python、Java等を理解されていてロボットのプログラムが組める方 ・PLC（Programmable Logic Controller）をご理解されている方 ・データベースの構築、もしくは扱ったことのある方 変更の範囲：会社の定める業務

〜大丸松坂屋・PARCOのDX変革を推進◎数百万規模の顧客データ活用／分析だけで終わらない事業貢献／サービス企画まで関われる環境◇東証プライム上場グループ〜 ■配属 グループ全社での採用となります。配属可能性のある企業は下記です。 （1）Ｊ．フロントリテイリング株式会社：百貨店業等の事業を行う子会社及びグループ会社の経営計画・管理並びにそれに付帯する業務　等 （2）株式会社大丸松坂屋百貨店：百貨店事業　等 （3）株式会社パルコ：ショッピングセンター事業　等 ※いずれかの企業にて、東京本社配属となります（Ｊ．フロントリテイリング株式会社の在籍出向または各社での直接雇用） ■業務詳細 ＜データ基盤／分析領域＞ ・顧客データ・購買データの統合基盤構築 ・データ分析を通じたインサイト創出 ・データ活用による新サービス・施策の企画立案 ■求人の魅力 （1） ビジネスの“当事者”として意思決定に関われる ・事業の中に入り込み、意思決定と実行を担える ・業務プロセス全体を理解し、自ら最適な仕組みを設計できる （2） 業務プロセスからビジネス価値を生み出せる ・業務の入口から出口までを一気通貫で捉え、プロセスそのものを設計・最適化できる ・小さな改善の積み重ねを通じて、最終的に大きな変革につなげられる （3） 変革の最前線で圧倒的に成長できる ・DX変革の真っ只中で、複数の重要プロジェクトに関われる ・プログラムマネジメント、データ活用、セキュリティなど幅広い領域で実践力を高められる （4） 市場価値の高いキャリアを築ける ・ITスキルと業務理解を兼ね備えた人材になれる ・意思決定・全体最適・当事者責任といった事業会社ならではの経験を積める （5） 「企業や業界を変える」大きな挑戦に関われる ・歴史ある企業をデジタルで再定義するプロセスに関われる ・企業の中核となる変革を自ら推進できる ■グループIT採用について： 「ビジネスとITテクノロジーをどちらも網羅する」ことを通じ、グループのIT基盤を強固にしていきます。 店舗や顧客が存在する当グループで、事業側と一緒に業務推進頂きます。業務の「手触り感」の大きな環境です。 「この変革を一緒に実行していきたい」という方のジョインを心よりお待ちしております！ 変更の範囲：適性に応じて会社の指示する業務への異動を命じることがあります

〜自動運転領域で世界をリードする上場企業グループにて、画像認識・深層学習モデルを研究から実車搭載まで一貫して担うポジション〜 ■募集背景： Hondaではすべての人に事故ゼロと自由な移動の喜びを提供するため、「ドライバーが心から信頼でき」「思わず出かけたくなる」をコンセプトに自動運転システムの研究開発を行っています。 クルマを乗る時に必ず発生してしまう事故リスクを極限までゼロに近づけることがミッション。単に高機能化するだけではなく、必要な機能を広く普及可能なコストで実現することも同時に求められます。 「安心して自由に移動する喜び」を全てのお客様に提供するために、世界に先駆けて安全・安心・環境負荷軽減の高い価値を持つ自動運転・運転支援システムを研究開発し、商品化することを目指しています。 クルマを通して笑顔になる人を一人でも増やすため、高齢者や運転が得意でない人々の日々の移動を支えるため、各地域向けに最適化されるベースとなる商品開発から最先端の技術開発まで、「グローバルのHonda四輪開発をリードする仲間」を求めています。 ■業務内容： 世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けて重要となる、コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装までを一貫して担っていただきます。エッジデバイス向けのモデル開発のみならず、ワールドモデル等の基盤モデル領域も含めた要素研究や学習手法の開発など、研究開発フェーズから「実車搭載・量産・運用」を見据えたモデル開発や学習手法の構築、評価がミッションです。 ■業務詳細： ◇End-to-End (E2E) の自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装 ◇VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域への応用研究・実装 ◇機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発 ◇E2Eモデルのアプリケーション ◇推論モデルを車両ECUへ適用するための最適化軽量化・高速化（Pruning, Quantization等） ■開発ツール： Python, C++, PyTorch, TensorFlow, Docker, Kubernetes, AWS/GCP, Git/GitHub Enterprise 等 変更の範囲：会社の定める業務

〜自動車分野で世界をリードする大手完成車メーカーの自動運転R&Dポジション／画像認識・生成AI・LLMなど最先端技術でITS/ICTシステムを開発し、事故ゼロと自由なモビリティを実現〜 ■募集背景 Hondaではすべての人に事故ゼロと自由な移動の喜びを提供するため、「ドライバーが心から信頼でき」「思わず出かけたくなる」をコンセプトに自動運転システムの研究開発を行っています。 クルマを乗る時に必ず発生してしまう事故リスクを極限までゼロに近づけることがミッション。単に高機能化するだけではなく、必要な機能を広く普及可能なコストで実現することも同時に求められます。 「安心して自由に移動する喜び」を全てのお客様に提供するために、世界に先駆けて安全・安心・環境負荷軽減の高い価値を持つITS/ICTシステムを研究開発し、商品化することを目指しています。 クルマを通して笑顔になる人を一人でも増やすため、高齢者や運転が得意でない人々の日々の移動を支えるため、各地域向けに最適化されるベースとなる商品開発から最先端の技術開発まで、「グローバルのHonda四輪開発をリードする仲間」を求めています。 ■業務内容： 運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けた下記いずれかの業務をお任せいたします。 ◇物体認識/走路認識のための画像認識アルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築 ◇認識情報を用いて交通環境を理解するアルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築 ◇交通環境に応じた行動計画アルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築 ◇機械学習モデルのエッジデバイスへの実装 ◇カメラと他の外界センシングデバイスを用いたRaw Data Fusion技術の開発 ◇DNN/LLM(大規模言語モデル)を活用したドライバー状態及び車内空間認識技術の開発 ◇自己位置推定及び自動地図生成技術の開発 ◇MLOps環境の構築 ◇最適化/確率推論/データマイニング ◇画像処理/機械学習/データマイニング技術を応用した知能化技術創出 ■開発ツール： Matlab, Simulink, MBD系ツール（Rational、Rapsodyなど）、C、C++、Java、Python、SysML、UML AI系ツール(Caffe、Chainer、TensorFlowなど）等 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇製造DXの中核としてSmart Factoryを推進／半導体製造データを駆使して品質・歩留まり・予知保全をリードするデータサイエンティスト◇◆ ■採用の背景 AI技術の進化に伴い、製造現場でもデータ活用を前提としたDXが加速しています。当社でも生産データの自動収集から分析、異常発生時の原因究明まで一気通貫で行う仕組みづくりが急務となっており、Smart Factory構想の本格推進に向けて体制強化を図るための増員募集です。 ■業務内容 製造・装置・検査などの多様なデータを活用し、品質・歩留まりの向上および製造プロセスの安定化をデータサイエンスの観点から推進していただきます。製造・プロセス・装置・品質エンジニアと密に連携し、データに基づく改善活動を現場へ実装・定着させる役割を担っていただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】業務内容については、将来的に会社の定める業務（出向含む）へ変更となる場合があります。 ■具体的な業務内容　※ご経験を踏まえて決定 ・製造工程・装置・検査・計測データを横断的に分析し、歩留まり低下や品質ばらつきの要因特定および改善提案を実施 ・統計解析や機械学習を用いた、工程異常の早期検知・不良発生予兆の可視化・原因分析 ・SPC（統計的工程管理）や工程能力指標（Cp/Cpk 等）を用いた工程状態の見える化および安定化支援 ・ウェハマップや欠陥データの解析による不良分布の特徴抽出および装置・工程起因の切り分け ・装置ログ・センサーデータを活用した装置状態監視、異常検知、予知保全に向けた分析モデルの構築 ・検査・評価工程におけるデータ活用（画像検査データ、電気特性データ等）による品質改善・特性安定化の支援 ・データ集計・分析業務の自動化や可視化基盤の構築を通じた製造現場の業務効率化・意思決定の推進 ■仕事の進め方・関わるメンバー ・製造／プロセス／装置／品質など、異なる専門性を持つエンジニアとチームを組み、課題設定〜データ分析〜施策立案〜現場実装までを一貫して推進します。 ・現場工程の理解を重視しており、単なる分析専門家ではなく「現場の一員」として改善をリードいただくスタイルです。 ・扱うデータは、ウェハ・装置ログ・画像・センサー・電気特性など多岐にわたり、データサイエンスのスキルを幅広く活かせます 変更の範囲：本文参照