【業務概要：変更の範囲 会社の定める業務】 プロジェクト（取引先）は上場企業や大手メーカーが中心であり、AIやデータエンジニア関連のポジションが豊富です。 【プロジェクト例】 ・AIを使った画像音声認識と生成などのAIエンジニア職 ・ビッグデータの解析、統計分析、といったデータサイエンティスト職 ・ロボットの機能開発・追加、機械学習を担うIoTエンジニア職、 上記の通り豊富なプロジェクトを取り揃えております。なお、入社後は希望をふまえ相談しながら参加プロジェクトを決めます。大手グループをはじめとした取引も非常に多いので、大型プロジェクトに携わることも可能です。 【同社最大の特徴】 将来的には年収800万円以上を目指せるエンジニアへ！同社の最大の強みは確実に技術職としてキャリアアップ出来る事です！いわゆる事務系やサポート系の案件アサインは行っておらず、100％技術専門職のご案内が可能であり、自身が持つキャリア像に沿って市場価値向上をサポートします。 【各種手当が豊富】 技術・語学系全138種の資格手当を用意しており、自身の頑張りが給与に変換される仕組みとなっています。また、社宅完備(赴任地による) しているため、U・Iターン希望の方でも安心です。

【graph500にて9期連続世界一「富岳」に参画している企業／社員の9割がエンジニア／エンジニアが主役の環境と刺激的な仲間・働きやすい環境完備】 ■業務内容： ニューラルネットワークベースの手法に限定せず、あらゆる機械学習アルゴリズムを用いた顧客課題解決方法の検討、実証実験、システム開発等を担当いただきます。 ■詳細： お客様から頂いた様々なデータセットに対して、機械学習技術を用いたデータ分析やパターン解析、予測やシミュレーションなど、新しい技術によるソリューションの提供に携わっていただきます。 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 ■具体的には - 特定ハードウェア向けDNNモデルの最適化作業 　- 論文調査による制約を満たすモデルの選定 - モデルの軽量化（枝刈、量子化、NAS） - 限られたリソース・ハードウェア制約下で最適な性能を満たすモデル開発 - 自動運転向け認識アルゴリズム検討作業 - 論文調査から課題対応のモデル選定 - 仮実装による技術課題抽出 - 技術課題を１つ１つ解決し、指定の処理時間と性能を満たすモデル開発 - 様々なデータ（ADAS用カメラ、ドラレコ画像、点群など）を使用した認識アルゴリズム開発 - 膨大な評価データ（画像など）を活用するための分類手法を確立する研究 - 課題解決のために構築したDNNの確からしさの推定。また、判断根拠となるようなDNNの可視化作業 - 大手メーカー カメラ内蔵エッジデバイス活用開発 - 内容：エッジデバイス向け物体認識モデル搭載 - 作業：論文調査、公開実装の追試、DSP向けDNNモデル最適化、実機デプロイ、性能検証 - 期間：約2年 - 開発環境：Python、PyTorch、TensorFlow、TensorFlow Lite、ONNX - 体制：約4名 - 大手メーカー 自動運転支援システム開発 - 内容：複数カメラ活用による車両姿勢推定、距離推定開発 - 作業：論文調査、公開実装の追試、性能検証 - 期間：約3年 - 開発環境：Python、PyTorch、ONNX - 体制：約2名 変更の範囲：会社の定める業務

【在宅勤務/9割がエンド企業と直取引/上流工程から下流まで参画可】 ●エンド顧客に直接提案活動をするところから対応可能 ●案件は各々相談してアサイン ●大規模案件 〜『モノづくりをする人がより価値を発揮できる社会を実現する』をミッションに「ビジネスや社会に対して強い影響力を持ったクリエイター集団」を目指しています。〜 【職務内容】 デジタルパートナー事業部の”データストラテジスト/データサイエンティスト”として、クライアントのビジネス課題を解決するためのデータ活用の業務全般をお願いいたします。 【仕事内容の例】 具体的には、機械学習モデルの開発/実装を中心に、案件に応じてデータ分析を通じたビジネス課題の発見や、データ活用プロジェクトのディレクションなどの業務をおまかせします。 ・転職業界における求人レコメンドアルゴリズムの開発 ・ダイナミックプライシングによるホテル宿泊価格の最適化 ・クライアント課題解決のためのデータ活用施策の企画・戦略立案業務 など 【主な取引先】※全体の9割が直案件 エイベックス / 三菱電機 /トラストバンク / キヤノンマーケティングジャパン / ユニクロ / パナソニック / カシオ計算機 /電通グループ / KADOKAWA / パーソルキャリア / デルフィス /日本経済新聞社 / 博報堂グループ / LINE 他、多数 【働く環境について】 ・リモートワーク可 ・マネジャーとの定期面談 ・社内勉強会『ENGINE』(現在50回以上開催) ・PCや周辺機器の支給 　PC：Mac 、Winの希望する方を支給 　大型モニター支給　など 変更の範囲：会社の定める業務

〜石油貯蔵地下タンク事業でのニッチトップを誇る企業／3期連続増収増益を実現／防火水槽や老朽タンクのFRPライニングなどニッチトップの製品やサービスを数多く保有〜 ■業務内容： 地下タンクの分野において国内トップクラスのシェアを誇る当社にて、AI/MLを用いた地下タンクの油漏洩監視や、入出荷情報自動監視システムなどの開発業務をご担当いただきます。 ※入社後すぐ、グループ会社のラバジャバシステム株式会社に出向いただき、敷地内の新設オフィスで業務を行っていただきます。 ■業務のやりがい： 東日本大震災を機に、ガソリンスタンド等における安全管理の必要性が高まり、社会課題・ビジネス課題解決のため、地下タンクの油漏洩監視システムの開発からスタートしました。近年で大きく成長しており、新プロジェクトの構想もございます。AI/MLを活用して自分のスキルを磨きながら、今後より社会的意義が高まっていくプロジェクトに取り組むことができます。 ■出向先情報： 【事業内容】SIR分析システム（GAC20）による地下タンクの油漏洩監視システムの運営。タマダ株式会社の営業ラインから地下タンクの在庫量管理・漏洩監視システムを日本で初めて開発しました。 【勤務地】ラバジャバシステム株式会社：石川県金沢市無量寺町ハ61‐3 ■今後の展望： IoT技術やクラウドサービスを融合させた新サービスの開発、ビッグデータを活用した社会問題解決への貢献を目指しています。 ■当社の魅力： ◇会社の安定性 当社は給油施設の地下タンクメーカーとして確固たる地位を確立しており、会社としての明確な柱があります。そのうえで今後会社として注力していきたい、地下タンクの油漏洩監視システムや入出荷情報自動監視システムの開発についても行政許可が必要なため参入障壁が高く、競合が参入しにくい市場になります。そのため、今後も業界の中で優位な立ち位置で事業の展開が可能です。 ◇社風 育休取得者も多くいらっしゃいます。福利厚生も充実しているため、プライベートと両立して安心して働くことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアとして技術を高め続ける】 〜転職回数多い方も歓迎／平均技術料金5,324円（業界平均3,700円）／多くの業界に展開することで安定◎／研修費用は売上の8％を投資／全社平均残業月19.78H／生涯プロエンジニア〜 ■職務内容： 主担当として、テレマテスクデータの時期構想及び海外走行データの収集、解析業務を行って頂きます。 具体的な業務としては、市場情報データを基に次世代に搭載する機能の起案、促進、ソフトの設計補助になります。 また、収集した海外走行データの管理、可視化、データの収集ソフトの自動化も行っていただきます。 ※Pythonを使用してソフトの設計を行います。 ※チーム構成：５〜10名 ■業務の魅力： 自動運転技術については同社が特にグローバルで先進的なポジショニングにあり、今注目を集めています。 昨年新規部署にて出来上がった部署の為、チームを統率できる人材を募希望されており、大きな裁量をもって仕事を進めることが出来ます。 また、開発計画・コスト計画策定からプロジェクト全体管理まで任せていただける可能性も十分にございますので、コア技術に関わるだけなく、その中心的な役割を担って頂くことも期待しております。 ■生涯プロエンジニアとして： ・エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。エンジニアの年代別構成比率は40代以降が半数を超え、長く働くことができる環境が整っています。一生エンジニアとして活躍するためには、絶えず時代に合わせた技術を身に着けていく必要があり、当社では幅広い知識を身に付けることが可能な制度等を幅広く整えています。 ・業界トップクラスの企業として多くの顧客から厚い信頼を頂いております。開発の上流工程から携われることはもちろん中には外注選定を任されているエンジニアもいます。 ・1974年に設立されて以来、すでに515名以上のエンジニアが定年退職を迎えております。

〜小売・POS関連経験大歓迎／フルフレックス／イオンG各社のデータ活用経営推進／企業の成長フェイズに携われる〜 ■この仕事で得られるもの： ・日本最大級のデータ量と種類のデータプラットフォームを活用しデータ分析の視点で経営や事業の活性化に関われます。 ・成長フェーズであり、自身の成長と成果が事業に反映されやすいです。 ■仕事内容： イオンGへのCDP導入および活用全般をデータ活用コンサルタントとして推進していくポジションです。イオンGの各事業会社の業務ニーズや課題を発掘し、解決を推進する伴走型サポート役として、データを軸にした解決策の立案と伝達力が求められます。イオンGのデータドリブン経営の活性化に向けて活用事例を積み上げていくことを期待しています。 ■業務例： ・ID-POSデータの分析及び活用 ・顧客分析、RFM、セグメントの定義、KPI設計、効果測定 ・商品や販促施策に関するデータ分析を基にした仮説立て ・マーケティングデータ活用した施策立案及び効果検証 ・お客さまの購買行動や志向パターンの分析 ・データ活用したOne to Oneマーケティングの立案 ■関わるサービス： 当社のCDPはiAEON会員を中心に、分析とアプローチの機能を提供しています。CDPは4つの機能（ダッシュボード、タグ、ターゲットグループ、マーケティング）を用いて顧客分析、ターゲットセグメントの選定、マーケティングCP実施、施策結果の参照を行うことができます。 ■事業フェーズ： CDPの活用は売上ベースで直近1年で約5倍拡大しました。導入済の事業会社への運用／活用サポートをしつつ、未導入の事業会社への活用提案を行い、更なる拡大を目指しています。 ■働き方： リモート勤務柔軟に可能です。※週3〜5日程度、状況や通勤距離等によって各自調整 残業時間：20〜30ｈ／月で大体20h程度です。※フルフレックス可 ■組織構成： CDPチーム：マネジャーが1名メンバー8名在籍してます。 年齢層は30代が中心に活躍中です。 ■キャリアパス： ・リーダーやマネジメントを目指すことも可能ですし、イオンG内での挑戦も可能で、マーケティングやデータ関連職種など、他のミッションでデータに関わっていける可能性もございます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜NTTデータ100％子会社／様々な分野のデータ分析にチャレンジ可／残業20H以内・リモート可・働き方◎〜 ■業務内容 お客様（大手HR事業様/大手通信事業様など）のデータドリブン経営を支援するデータエンジニアのリーダをお任せいたします。 クラウドサービス（Google Cloud）, ETLツール, DWHシステム（BigQuery）を組み合わせた最適なデータ活用基盤構築・運用と SQLを使ったデータマート設計, BIツール（Tableau/Looker Studio）によるお客様のデータ分析を支援するお仕事です。 主にお客様と一緒にデータ活用するために必要なプロセスを検討し提案していくこととメンバと一緒にシステムアーキテクトを検討していただきます。 データベースエンジニアを目指していきたい方やビッグデータの利活用を習得していきたい方は一緒にチャレンジしていきましょう！ ■【第3デバイスコミュニケーション事業部　第2開発部】組織構成 ・部門人数　35名程度（本社10%/関西90%） ・男女比　　男性　75％：女性　25％ ・年齢構成　20代25％、30代25％、40代15％、50代以上35％ ・役職構成　管理職以上10％、課長代理25％、主任20％、役職無45％ ■案件内容 開発言語：SQL、Tableau、LookerStudio、BigQuery、Google Cloud 常に新技術を取り入れながら高い技術力を保っております。 担当フェーズ：要件定義40％、基本設計＋詳細設計＋開発＋テスト20％、保守運用40％ 案件受注ルート：親会社のNTTデータ案件100％ 主なクライアント：サービス業80％、通信事業20％ 案件規模：社員10名、協力会社10名（期間3年程、継続的に） 自社／常駐割合：自社内勤務100％ ■働き方（全社平均）2022年度実績 残業時間：18.4h リモート率：45％(本ポジションは週4在宅) 勤続年数：16.2年（離職率3.1％） 育休取得率：男性17％（1名/6名）　女性100％（1名/1名） ※育児休業取得後の復職率100% ■認定マーク実績 ダイバーシティ：くるみんマーク（2022年認定）、えるぼし認定（段階3） 健康経営：金の認定、健康経営優良法人2023

■当社のミッション： 当社のミッションはData Activationの実現にあります。世の中には人的・時間的・金銭的コスト等の壁によって、正しく活用されていないデータや、未だ価値を見出されていないデータが数多く存在しているのも事実。これらの障壁を私たちと共にひとつひとつ壊すことで、データをしっかり機能する「活きた状態」にしたい。データを活用して、企業やその先の人々にとって「意味のある変化」を起こし続ける世界を実現したい。そのような私たちのミッションに共感いただけるると、ぜひ一緒に働きたいと考えています。 ■当社について １億超の顧客データを持つ「Ponta」を運営するLoyalty Marketingと、世界的コンサルティングファームアクセンチュアの協業により創業。強みである膨大なデータ数と、そのデータを分析し活用するノウハウを活かし、現在は顧客のマーケティング領域を中心に分析人材の伴走育成支援など、企業課題の解決を行っています。 ■業務内容 「Ponta」顧客データ等を活用しながらクライアントの課題解決を行う、データアナリティクス業務をお任せします。現在７割はマーケティング領域の案件となっていますが、クライアントのデータ分析人材の伴走育成支援の案件も増えており、今後どんどん活躍のフィールドを広げていきます。 ＜業務詳細＞ ・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築 ・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証 ・重回帰、k−means、決定木などの手法を用いた高度分析 ・Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装 ・IoTデータや動画などの特殊なデータ活用 ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ＜社内協業＞ 基本的には、１つの案件に対して3人でチームを組みます（コンサルタント１人/データサイエンティスト２人）。課題に対してデータ分析をしながら、コンサルタントが顧客折衝。施策の効果計測をしつつ、アクションの方向性をすり合わせていくイメージです。 ■働き方について： 多くの社員は積極的にリモートワークを活用しています。また、フルフレックス制度を導入しており、前日業務時間が長くなってしまったときは次の日の出社を遅らせるなど自由度がある環境です

＜1975年創業以来黒字経営！／地方創生・地域貢献可能！／国や地方公共団体など官公庁がメインクライアント／全国15事務所を展開＞ ■業務概要： 3分野の中でも「都市・交通分野」の案件を担当している部署での募集です。 【変更の範囲：会社の定める範囲】 ■業務内容： ・営業 、提案活動 ・調査の準備〜管理 ・データ入力・集計 ・報告書作成 ■特徴： クライアントは建設コンサルタントを中心に、官公庁から民間企業（例：鉄道関連会社や高速道路関連会社など）まで多岐にわたります。また営業から納品までを一気通貫して、クライアントに寄り添った対応を行います。調査案件の主担当として、他のメンバーと連携しながら主体的に進めることが求められます。 都市・交通分野で代表的なのは、街中で車や人を数える交通量調査です。そういったアナログな調査方法から、ビッグデータや画像解析などといったデジタル技術の両方を使い分けて調査を行っています。 調査した結果は、まちづくり（都市計画）、道路計画、交通計画、交通インフラの整備などに役立てられます。 自分が調査を手掛けた道路や交差点を通るたびに「まちづくりに貢献しているんだ」という誇りを実感することができます。 調査現場に赴き、フィールドリサーチを実施する機会も多いポジションです。 福岡県内や隣接県の自治体等も幅広く対応する為、自動車の運転が発生します。 ■中途入社者の入社理由： 入社者の前職の経験職種は様々で、地域貢献や社会貢献がしたいという志向性の社員が多いです。間接的にでも調査を通じて、地域社会や行政に影響を及ぼすことにやりがいを感じて仕事がしたい、という方に向いているのではないかと思います。 変更の範囲：本文参照

【自社運営の様々なサービスから得た独自の視聴データやログは膨大かつユニーク！事業成長に向けたデータエンジニアリングをリードいただきます！】 ■お任せする業務内容： ・データ加工PG開発：データ分析基盤にてデータ前処理やデータマートをETLツールを用いて開発 ・自動化：データ分析から得た示唆を基にしたレポート化や、大規模分析のバッチ化などのフロー設計〜実装 ・データマネジメント：データ品質管理、機械学習モデル精度管理などのフレームワーク構築、運用 ・アーキテクチャ設計：最新技術動向に基づく上記環境のアーキテクチャ設計 ※現在の主な環境: Azure Synapse Analytics、SQL、python, JP1など ■採用背景： 当社では放送・配信事業の視聴データ、多角的に展開するその他サービスの利用ログ、デジタルチャネル・コールセンター等のお客さま応対データを、マーケティングや商品開発・カスタマーサポート・新規事業など様々な用途で分析・活用しております。データ活用業務の拡大に伴い、社内データ分析基盤のデータエンジニアリングのリード人財を募集します。 ■本ポジションの魅力： 当社では既にビッグデータの収集や様々な用途での分析・活用をしており、今後も重要な経営資源と位置付けられております。 分析できるデータが多いこと、データ活用の機会が多いこと、社内からの期待が高いこと等、データに関わる社員が活躍できる条件が整っている点が当社の魅力です。 ■キャリアパス： 当社では社員の成長を全力でサポートしています。 全社共通の研修プログラムのほか、データアナリティクスに関わる専門スキルを高めキャリアパスを明確に描ける環境が整っています。 データ分析実務とビジネス部署との議論を通じて当社事業に関わる広範な知識・経験を積んでいただく中で、上位職へのキャリアアップやビジネス部門へのキャリアチェンジ等も相談可能です。 ■JCOMについて： ＜ケーブル・プラットフォーム事業＞ケーブルテレビ、電話・モバイル、高速インターネット、電力・ガスなどのエネルギー、ホームIoTなど。 ＜メディア・エンタテイメント事業＞BS/CS専門チャンネル運営、映像配信、映画の企画製作配給、ライツビジネス、地域メディア、イベントや動画の企画制作など。 変更の範囲：会社の定める業務

【豊富な研修制度／需要が高まっているSAS技術のプロ集団／残業月10H未満・育休産休からの復帰率100％！家庭と仕事を両立しやすい環境】 ■業務内容 製薬業界や金融業界などをはじめ、数多くの業界で必要とされるSASを得意とする当社で、活躍していただけるエンジニアの方を募集します。 ■業務詳細【変更の範囲：会社の定める業務】 ・臨床試験での統計解析業務（SASを使用した統計解析プログラムの開発、CDISC SDTM/ADaMのプログラム開発） ・CDISC関連ドキュメントの作成及びレビュー業務（仕様書、Review's Guide、Define、Pinnacleバリデーション） ・臨床試験でのデータマネジメント業務（EDC構築を含む） ※金融、証券、製造、物流、製薬、大学、病院などプロジェクトによって幅広いお客様と関わっていくことが可能です。 ※開発環境は案件により、在宅、自社内もしくはお客様先での構築となります。 ※基本的にはチームで業務を進めます。 ■技術研鑽 ・SAS認定資格取得支援として豊富な教育体制をご用意しています。 ・例えば、SAS Institute Japan社認定のトレーナー資格を持つ社員や経験豊富な社員が講師を担当し、社内で研修や勉強会を随時実施しています。 ・他にも社内研修や講習などにも積極的に参加していただけるように会社としてサポートしています。 ■社員の声 ・SASや統計・解析に関する技術力の高い方が多く、学会など社内外の発表にも積極的に参加されているため、優秀なエンジニアの元で技術研鑽できる環境です。 ・退職金制度／有休消化平均13日／残業10h程度／フルフレックスで、『育休・産休復帰率100％』『時短勤務制度利用』などの実績有 ※アサインされるプロジェクトによってはリモート勤務可 ・代表が温和な性格で組織の雰囲気も良いとご入社をいただく方もいる等風土の良さも魅力となっております。 ■キャリア ・年功序列ではなく挑戦する社員を尊重する社風があります。リーダーやMGに立候補できる制度も取り入れており、挑戦する社員を会社全体でサポートしています。 ・自ら立ち上げたいPJや事業計画をプレゼンテーションし、社内で承認されれば自らが新しいPJの中心となって業務を進めることも実現可能です。 変更の範囲：本文参照

【PythonやAIについて学ばれた実務未経験者歓迎／データ分析×Ai利活用で事業推進支援／設立以来顧客数・案件数が右肩上がり／グロース市場上場／ノウハウを用いたAIプロダクトの開発も】【変更の範囲：会社の定める業務】 ■採用背景 ”AIの社会全体への実装に向けた市場拡大”に向けて、企業として中長期の成長をするため、人員拡大をしております。 ■メインミッション アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業の当社。様々な業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）を、AIを活用したデータ分析を用いてコンサルティングを行っていただく部署にてデータサイエンティストとして企業様の課題解決に向け、ご活躍いただきます。 ■業務概要 モデリングの方法／特徴／使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かしてデータの最適化、目的に応じた統計解析を実施し、最新アナリティクスのビジネス転用で顧客の事業推進を支援していきます。※ハイクラス案件（高額受注）が中心です ■案件特徴 金融／通信、EC・小売り、不動産、製造業、官公庁などの幅広い業界を対象としたプロジェクトがございます。現在は、金融系が全体の半分程度を占めておりますが、他業界との取引も堅調に増加しています。 ■案件事例 顧客：金融系 課題：M&A候補先リストの作成において、情報ソースを手作業で集め、担当者の経験・ノウハウ・カンに頼ってリスト化していた。 取組：AIを活用したM&Aマッチングモデルを用いて、保有するデータ・ノウハウなどから、買手・売手視点の相性まで算出し、買収する可能性とよい買収となるかを算出するAIと類似過去事例を抽出する仕組みを構築。 結果：M&A業務の効率性や網羅性が向上 ■同社の成長性 2016年に設立されてから、顧客数・案件数が堅調に伸長し、2022年にはグロース市場に上場しています。 また、顧客数・案件数の伸長に伴い、売上高・利益高も伸びており、2022年3月期から2023年3月期では経常利益が約1.5倍伸長と大きな成長をしております。 ■同社の働き方 フレックスや私服での勤務、副業が可能、年間休日120日とワークライフバランスを整え、かつ裁量を持って自由な働き方を選択することが可能です。 変更の範囲：本文参照

〜完全週休2日制かつ年間休日125日でワークライフバランスを実現/何十年も進化のない領域に革命を起こす製品として将来性◎〜 ■業務概要【変更の範囲：会社の定める業務】 次世代型パーキング（駐車）プラットフォームサービス「CREVAS」の開発・販売を手掛ける当社のデータサイエンティストとして、 プラットフォームで集まる駐車に関するデータ（滞在時間、時間帯あたりの込み具合、決済方法など）を基に、統計・分析・推定・予測をいただき、 製品の改良・顧客の体験価値の向上といった新たな価値を創出いただくことをミッションに業務を担当いただきます。 ■組織構成 現在データサイエンティストについては、外部への受託をしているため、社内に担当者はおりません。事業内製化を目指し、裁量をもって業務に取り組んでいただける方を歓迎いたします。 ■事業について 自動車関連設備のIoTビジネスとして「CREVAS」を手掛けており、現在協業他社含む約50名でプロジェクトを推進しております。 現在までに約4,000件の駐車場への導入実績を誇っており、今後は海外への展開も予定しております。 ■担当サービス「CREVAS」について 「次世代のパーキングプラットフォームをつくる。」をキャッチコピーに作られた、駐車場管理システムのプラットフォームサービス「CREVAS」。 何年も何十年も大きな変化のないコインパーキング設備に革命を起こす製品として現在注目を集めています。 当社としては「現在のコインパーキングが抱える様々な不満が解消されれば、利用者はもっと積極的に活用するようになる」と考えています。 ■当社で働く魅力 ”業界に革命を起こす”ということに携われることです。数年、数十年の単位で変化がなく安定しているコインパーキング業界ですが、一方で古い状態がそのまま残り、なかなかIoT化を実現できていないのも事実です。 製品のIoT化や管理プラットフォームの提供などで人々の暮らしをコインパーキング業界の観点から便利にしていきます。これらが当社が目指している革命です。 変更の範囲：本文参照

〜需要拡大中のSAS事業に強みを持つITエンジニアリング企業／残業10h程・フルフレックス・夜勤無・産育休復帰率100％・時短勤務制度利用など働きやすさ◎〜 ■業務内容 ・SAS事業で蓄積したノウハウを活かし、R、Python等を活用した開発業務全般に従事していただきます。 ・SASをはじめとする開発言語やソフトウェアに関するスキルはもちろん、統計学やデータ分析システムを活用する様々な業界の知識・スキルを持つエンジニアへとステップアップ可能な環境です。 ※ご希望や経験に応じて部署をまたいで案件に携われるため、幅広くエンジニアとしてのキャリアアップが可能です！ ■業務詳細 ・SAS AIプラットフォームを用いた統計解析、機械学習、コンテンツ開発 ・R、Pythonを用いた業務システムの開発、分析業務 ・インフラ構築、SASインストール ・プロジェクトのマネジメント業務 ※金融、証券、製造、物流、製薬、大学、病院などプロジェクトによって幅広いお客様と関わっていくことが可能です。 ■アサイン ・常駐：在宅：自社＝4：４：２で、常駐でも密な連携を取る体制 ・未経験の方が1人で客先に常駐することは無く、基本チームアサイン ■社員の声 ・SASや統計・解析に関する技術力の高い方が多く、学会など社内外の発表にも参加しているため、優秀なエンジニアの元で技術研鑽できる環境 ・退職金制度／有休消化平均13日／残業10h程度／フルフレックスで、『育休・産休復帰率100％』『時短勤務制度利用』など働きやすさ◎ ※アサインされるプロジェクトに応じてリモート可 ・代表が温和で社員全体の人柄・風土が良く、長期就業を見込めます。 ■教育制度 ・SAS認定資格取得支援として豊富な教育体制をご用意しています。 ・例えば、SAS Institute Japan社認定のトレーナー資格を持つ社員や経験豊富な社員が講師を担当し、社内で研修や勉強会を随時実施 ■キャリア ・リーダーやGMに立候補できる制度も取り入れており、挑戦する社員を会社全体でサポートしています。 ・自ら立ち上げたいPJや事業計画をプレゼンテーションし、社内で承認されれば自らが新しいPJの中心となって業務を進めることも実現可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【医療業界中心にビッグデータで社会を支える／充実したSAS研修体制で市場価値アップ／フルフレックス／残業10h／産育休取得後復帰率100%】 ■業務内容 ・SASシステムのコンサルティングから開発・導入まで一貫して行い、高度なデータ分析を駆使したソリューション提供 ・医薬品開発に必要なデータ分析・解析や金融・流通・通信業界で現場におけるデータ解析に必要なシステムの開発業務をお任せします。 ■職務詳細【変更の範囲：会社の定める業務】 ・SASシステムの開発、導入業務 ・顧客のデータ分析に最適な解決方法やシステム提案 ・統計関連業務、解析業務、帳票作成 ・SASのプログラミングサポート業務等 ■SASの重要性 データ分析のニーズが高まっている一方で、それを支えるSASエンジニアは非常に少ないのが現状です。需要が高まってる技術の実務経験を最前線で積み、自身の市場価値を高めることが出来る希少価値の高いポジションです。 ■アサイン ・常駐：在宅：自社＝4：４：２で、常駐でも密な連携を取る体制です。 ・未経験の方が1人で客先に常駐することは無く、基本チームアサインです。 ■社員の声 ・SASや統計・解析に関する技術力の高い方が多く、学会など社内外の発表にも積極的に参加されているため、優秀なエンジニアの元で技術研鑽できる環境です。 ・退職金制度／有休消化平均13日／残業10h程度／フルフレックスで、『育休・産休復帰率100％』『時短勤務制度利用』などの実績有 ※アサインされるプロジェクトによってはリモート勤務可 ・代表が温和で社員全体の人柄・風土が良く、長期就業を見込めます。 ・SASの技術研修や外部講習も受講可能です。 ■教育制度 SAS認定資格取得支援として豊富な教育体制をご用意しています。例えば、SAS Institute Japan社認定のトレーナー資格を持つ社員や経験豊富な社員が講師を担当し、社内で研修や勉強会を随時実施しています。 ■キャリア ・年功序列ではなく挑戦する社員を尊重する社風があり、希望・スキルによりPMやエンジニアリングマネジャーなどのキャリアもございます。 ・自ら立ち上げたいPJや事業計画が社内で承認されれば、新PJの中心となって業務を進めるということも実現可能です。 変更の範囲：本文参照

〜需要拡大中のSAS事業に強みを持つITエンジニアリング企業／残業10h程・フルフレックス・夜勤無・産育休復帰率100％・時短勤務制度利用など働きやすさ◎〜 ■業務内容 ・インフラ上にSASソフトウェアや運用ツールをインストール・システム開発頂きます。 ⇒分析支援を行いインフラ面の整備から分析支援までのワンストップサービスを目指すことがミッションとなります。 ・自身の経験や知見を活かしながらチームやプロジェクトのマネジメント業務をお任せする一方で、部署をまたいで案件に携われるため、統計解析やサーバーなど幅広くエンジニアとしてのキャリアアップも可能です！ ■業務詳細 ・SAS AIプラットフォームを用いた統計解析、機械学習、コンテンツ開発 ・R、Pythonを用いた業務システムの開発、分析業務 ・インフラ構築、SASインストール ・プロジェクトのマネジメント業務など ※金融、証券、製造、物流、製薬、大学、病院などプロジェクトによって幅広いお客様と関わっていくことが可能です。 ■アサイン ・常駐：在宅：自社＝4：４：２で、常駐でも密な連携を取る体制 ・未経験の方が1人で客先に常駐することは無く、基本チームアサイン ■社員の声 ・SASや統計・解析に関する技術力の高い方が多く、学会など社内外の発表にも積極的に参加されているため、優秀なエンジニアの元で技術研鑽できる環境です。 ・退職金制度／有休消化平均13日／残業10h程度／フルフレックスで、『育休・産休復帰率100％』『時短勤務制度利用』など働きやすさ◎（※アサインされるプロジェクトによってはリモート可） ・代表が温和で社員全体の人柄・風土が良く、長期就業を見込めます。 ■教育制度 SAS認定資格取得支援として豊富な教育体制をご用意しています。例えば、SAS Institute Japan社認定のトレーナー資格を持つ社員や経験豊富な社員が講師を担当し、社内で研修や勉強会を随時実施しています。 ■PJの裁量権 ・自ら立ち上げたいPJや事業計画が社内で承認されれば、新PJの中心となって業務を進めるということも実現可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務概要：変更の範囲 会社の定める業務】 プロジェクト（取引先）は上場企業や大手メーカーが中心であり、AIやデータエンジニア関連のポジションが豊富です。 【プロジェクト例】 ・AIを使った画像音声認識と生成などのAIエンジニア職 ・ビッグデータの解析、統計分析、といったデータサイエンティスト職 ・ロボットの機能開発・追加、機械学習を担うIoTエンジニア職、 上記の通り豊富なプロジェクトを取り揃えております。なお、入社後は希望をふまえ相談しながら参加プロジェクトを決めます。大手グループをはじめとした取引も非常に多いので、大型プロジェクトに携わることも可能です。 【同社最大の特徴】 将来的には年収800万円以上を目指せるエンジニアへ！同社の最大の強みは確実に技術職としてキャリアアップ出来る事です！いわゆる事務系やサポート系の案件アサインは行っておらず、100％技術専門職のご案内が可能であり、自身が持つキャリア像に沿って市場価値向上をサポートします。 【各種手当が豊富】 技術・語学系全138種の資格手当を用意しており、自身の頑張りが給与に変換される仕組みとなっています。また、社宅完備(赴任地による) しているため、U・Iターン希望の方でも安心です。

【データサイエンス業務（バッテリー式電気自動車の機能開発）】 〜人材育成に年間10億円投資×同グループ研修会社にてスキルアップ可能/エンジニアとしてキャリアアップ！大手メーカー等から直請け中心/プライム案件7割以上/役職定年無しで長期的なキャリア形成/本人希望の無い転勤はございません〜 ■業務内容： 大手自動車メーカー様等で、BEV開発に関する以下の業務をお任せします。 ■業務詳細： ・市場データの整理と分析などの開発業務サポート ・工数調査や予算管理などに対するDXを用いた業務効率化推進 ・EXCEL VBAやマクロを用いたデータ集計とデータ分析 ・SharePointサイト使い勝手改善 ・Pythonを用いた作業効率化 ・各種会議の議事録作成や資料作成 ■使用ツール： Python、Excel ■豊富な研修制度： 自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担でご利用いただけます。 ・技術研修数：1,092研修 ・ヒューマン&ビジネス系研修：155研修 《これまでに研修を受講したエンジニアは97,492名》 階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、いつでも学ぶことができます。さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、全国60校以上の外部スクールも活用OK！多様なニーズに対応しています。その他にもさまざまなプログラムを用意しております。 ■働く環境： 社員の夢を実現まで応援する「自己実現委員会」などの独自の研修制度や、そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があり人がいます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜世界のFUJITSU：世界180ヶ国500社約13万人・ICTサービス売上国内1位、世界7位・ICTを通して誰もが快適で安心して暮らせるネットワーク社会づくりに貢献／平均勤続年数約20年・多様で柔軟な働き方・育休復帰率ほぼ100％〜 ■職務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 お客様のビジネス変革を支えるデータ基盤の構築ならびに様々なシステムで保有してたデータを繋ぎ合わせ、新たな価値を創出します。 ■個人に期待する役割やミッション： クラウドネイティブ技術やAPI開発によりデータ利活用の促進や、UIUX改善やデータ分析によるユーザへの新たな価値提供を、お客様へ提案・実践することをリーディング頂くことを期待しています。 ■仕事の魅力・やりがい： 優秀な若手が多く、常にポジティブに捉え、ビジネス推進や新技術にチャレンジする機会に恵まれています。 ■富士通の直近の変革： 19年より社長が変わり、IT企業→DX企業への変革を本腰を入れて掲げ、事業変革／人事領域のフルモデルチェンジを推進中。役員級（元SAPジャパン日本代表、元インフォシス日本代表）の外部招へいや、ジョブ型シフト、はたらき方改革等が進んでいます。新任管理職へも社内ポスティング制度で自ら手を挙げてチャンレンジすることができ、成果をしっかり評価し、優秀な方はどんどん上にチャレンジしていける土壌が整ってきています。 ■働きやすい環境： 全社員対象にテレワーク勤務制度導入。女性の活躍支援、介護短時間勤務など働きやすい環境構築にも力を入れています。定時退社日のフロア消灯や労働時間管理の徹底など、長時間労働削減に向けた様々な取り組みも行い、ワークライフバランスと生産性の向上を目指しています。 変更の範囲：本文参照

■職務内容： Hondaのアフターサービス領域における次世代戦略を企画する組織にて、ビッグデータ活用戦略の企画、推進に携わります。 ■具体的には： 社会での普及が進むコネクテッドカーや製品利用情報から収集・蓄積するデータについて、下記いずれかのミッションをご担当いただきます。 ◇ビッグデータを活用したサービス開発担当 ・アフターセールスビジネスやサービスへのデータ活用技術の企画、開発、検証、導入 ・走行データによるビジネス分析やテレマティックスデータによる故障診断AIの開発 ・内製開発しているアプリケーションのデータ解析によるサービス改善、新規機能開発の検討 ・実データに基づいたデータ分析技術、分析アルゴリズムの開発 ※サービス例：データに基づいた部品余寿命判定 ◇サービス領域情報の活用基盤（データベース）構築担当 ・カスタマー、ディーラー、現地法人等、関係各所に蓄積したデータの特定 ・社内の各領域におけるビジネス部門のデータに関するニーズの調査 ・Hondaの次世代サービスのコアとなる分析基盤の企画 ・データプラットフォーム開発チームの一員としてデータベースの要件策定や開発管理、検証、導入を実施 ・IT部門や開発ベンダーと連携したプロジェクトの推進 ※そのほか、システム開発の流れとデータフローを理解し、評価検証にも携わります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ■魅力・やりがい： ・新たな企業価値やモビリティの価値自体を変容できる領域であり、スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きな裁量が与えられチャレンジできる環境です。 ・アフターセールス事業、サービス技術の全領域に関わる仕事になるため、広く知識を蓄えることができます。 ■現場社員の声： ビジネスが開発、製造、販売、サービスまであり、主戦場も全世界の為、多くの経験や知識を得ることが出来ます。成果が出た時には多くの人の役に立つことが実感でき、やり甲斐も大きい環境です。適正に応じて海外で活躍いただける可能性もございます。 変更の範囲：会社の定める業務

《既存事業の圧倒的な技術力×新たなチャレンジを両立／売上の80％以上が海外市場／営業利益率17.2％の成長企業》 ■仕事内容： ITシステムカンパニー統括管理部　戦略企画課において、チームリーダーとしてデータドリブン経営をサポート頂きます。 ・データ分析ツール（NitteraDataPlatform：通称NDP）保守担当 ・Business Intelligence＝ＢＩ 系システムに関する保守担当 　（ユーザー問い合わせ、FAQ作成、マニュアル整備、運用設計検証、NDP不具合対応） ・アウトソースベンダーコントロール（業務指示、成果物確認など） ■配属組織： 戦略企画課は、IT全体戦略の立案に加え、先進IT技術の活用促進のための提案・定着活動を通じ、グループ全体での業務変革、生産性向上、高度なものづくりを促す役割を担います。 兼任課長含む13名（内、管理職3名）で、男女比は男性9名／女性4名となります。 ■採用者のミッション： セラミックス関連製品の多様で複雑なプロセスにおいて蓄積された様々な情報、グローバルに供給網を持つ物流関連情報、弊社メイン製品である自動車産業に代表される世界中に張り巡らされた商流ネットワークから得られる情報、その他の企業活動にて蓄えられた情報等を、多角的に組み合わせながら新たな価値創造を試行する仕組みの運用保守を担って頂きます。 ■募集背景： 弊社のITシステムカンパニーではデータドリブン経営推進のため、本社機構であるDX戦略室と共に、NDP（Niterra Data Platform）の構築を進めています。現在、データ収集と活用をユーザー部門と共に進めております。しかしながら、ユーザー部門、並びにITシステムカンパニーにおいても、データ利活用に専門性を持ち適切にリードできる人財が未だ少ない状況です。データドリブン経営への取り組みを加速させるためには、改めて人財の強化も求められます。 変更の範囲：すべての業務への配置転換あり

〜技術や研究志向でプロフェッショナルを目指せる環境に挑戦したい方〜 ■決まりきったことだけではなく、自身で社内サービスを企画し、運営していくことができる環境です。 ■「高い技術力」「経営層との直接折衝」が競合各社との明確な差別化ポイントです。 ■業務概要： Strategic AI Groupは、複雑な実社会の事象の本質を捉え、社会や顧客の抱える様々な問題に対して、コンピュータサイエンスを駆使した解決を目指しています。約40名の優秀なAIエンジニア・AIコンサルタントが集っています。 ■業務詳細： ・自然言語・生成AIを用いた顧客課題解決プロジェクトにメンバーとして従事 ・自然言語処理全般の研究開発 ・大学との共同研究に参加頂くこともあります 【変更の範囲：無】 ■業務の特徴： 当社では業界問わずAIの社会実装に取り組んでおります。また、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。 ■AI活用コンサルティングサービスの自然言語処理に関する実績： ◆言語処理／音声処理 ・商品ブランドに対する顧客の声分析 ・カスタマサポートに集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約 ・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出 ・金融機関の営業トーク分析 ・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術 ・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築 ・大規模言語モデルを用いた対話・QAシステムの構築 ・大規模言語モデルを活用した業務改善 など ■当ポジションの魅力： IoTやビッグデータおよびAIなど、先端テクノロジーを顧客企業の課題解決に活用しています。IT投資の削減や、ITを活用した新ビジネス創出など多岐にわたる案件があります。 ■キャリアパス： 将来は言語処理に限らずAI案件のプロジェクトリーダー、プレイングマネージャ、自然言語処理のスペシャリストなどへのキャリアが想定されます。また高度な専門性を発揮する場合は、学術研究を行いながら言語活用の技術アドバイザリやコンサルティングを行うリサーチエンジニアへの道もあります。

〜溶接べローズにおいて国内シェア60％のNo.1で国家プロジェクトにも参画／直近10年の売上2.5倍／社内託児所・社宅有り／海外にも進出する成長企業〜 ■詳細：同社にてAIエンジニアとしてご活躍いただきます。 ＜プロジェクト例＞AIエンジニアとして技術を活かせる領域が多くございます。 ◇独自開発したAI搭載検査システム「HAWKAEYE」 ◇ミラプロで設計・製造される装置の予知保全機能 ◇次世代事業である新エネルギー領域のEMS構築　等 ■同社について： 【事業】同社は1984年に元教師の津金会長が設立し9名で電子部品の組立下請けとしてスタート、真空をコア技術とし、真空事業・ユニット事業・医療機器事業・次世代事業開発の4事業と事業のすそ野が広いことも特徴です。主力事業である真空事業では、半導体製造装置に使われる「溶接ベローズ」で世界トップクラスのシェアを誇ります。その他の事業も真空技術から発展しており、創業当時から積み重ねた溶接・機械加工・組立等の技術の高度化を図ってきました。多くの業種に共通するものづくりのノウハウとエンジニアリング手法を活かし、半導体・IT・医療・新時代のグリーンエネルギー分野等に技術や製品を提供し国内外のイノベーションを下支えしています。創業当初から売上も右肩上がりで推移しており、創業50周年にあたる2034年度には1000億円の売上げを目指します。 【就業環境】本社が位置する北杜市は日本百名山に囲まれた自然豊かな市で「住みたい田舎ランキング2018」（宝島社発刊・2018年2月号）第1位／高校生までは医療費が無料／東京まで特急1本・車で1.5〜2時間程度・リニアモーターカー開通後は1時間以内での行き来も可能／キャンプ・登山・ウィンタースポーツ等を日常的に楽しめる等から、都会に近い田舎として移住を考える全世代の方から注目されています。また昨今では働き方改革を進めており残業は分単位で管理／本社近くには社内託児所の設置／本社近辺には単身・世帯用に新築の社宅もあり、社員の働きやすい環境を整えています。 【社風】「BORDERLESS」「挑戦し続ける姿勢」】会社の沿革と同様に、社員の挑戦を後押しし、たとえ失敗しても挑戦したこと自体を称える社風です。その裏付けとして未経験の方も積極採用しています。

◇◆PHCグループ／国内ではシェア40％と圧倒的なトップシェアを誇る／医療業界のIT化を後押し／今後更なる成長が見込める業界／年休125日／フレックス制◇◆ ヘルスケア×ITというIT化・データ利活用が他産業よりも遅れているマーケットを牽引する存在としてこれまで蓄積された市場データを活用して事業運営、戦略に反映していくポジションです。 ■業務詳細： 各種データを利活用し、オウンドメディアの改善や新たな施策提案を通してユーザー獲得と製品・サービスの利用拡大を目指していただきます。 ・各種データ解析及び調査などを通じた企画立案、仮説検証証 ・各種プロモーション実施後の効果測定と改善施策立案案 ・GA、Tableau、Salesforceを活用した分析、施策立案 ※変更の範囲：会社の定める業務 ■魅力 様々なプロジェクトに参画する機会があるため、多くの経験値を得られる環境です。 ビジネスとデータと理論を結びつけることにより、事業インパクトを創出出できます。 周囲との協働により、本質的な分析業務に集中できる環境です。 社員のWell-beingの実現に向け、働きやすい環境を整えています。フルフレックスタイム制や在宅勤務制度、独自の休暇制度であるウェルビーイング休暇など多様な働き方を支援しています。 ■募集背景： PHCグループでは、中期計画のひとつとして「健康経営」の領域に取り組むことを標榜し、健康状態の可視化や予防医療による従業員の活力向上に向け貢献する企業・健保向けソリューションの構築に取り組んでおり、その一環として、2023年4月よりLSIメディエンスの健康診断サポート事業をウィーメックスに統合しました。 ウィーメックスは、新たなことへの挑戦と変革を続け、医療ITベンダーのトップベンダーとして業界をリードし続けています。 より良いモノ・サービスを市場で開拓し、より良い価格でお客様に提供する為に、単にモノを調達するだけではなく、商品・サービスの企画から調達までを一気通貫で進めることができます。 また、様々なプロジェクトに携わることができ、調達領域を超えた業務を幅広く経験することができます。 是非ともこれまでの経験をフルに発揮しながら医療DX推進の一翼を担いつつ、新たな領域・経験を積むことで自己成長しません？

〜研究開発に積極投資／東証プライム上場／精密研磨材のトップクラスメーカー／機械学習・データサイエンスを活用し、難解な構造ロジックを解き明かす／離職率0.8％〜 ■業務内容 AIをはじめとする先端半導体デバイス向けCMPスラリー（※）の開発や品質安定化に向け、以下業務に取り組みます。 　・マテリアルズ・インフォマティクス：　当社に蓄積する膨大な研究データを用いた組成の最適化/材料探索/性能予測 　・統計学や機械学習による分析：　製品および製造プロセスの各種パラメータと製品品質との相関の調査、品質向上に向けたデータ提供 　※CMPスラリーとは、化学的（Chemical）作用と機械的（Mechanical）作用により、半導体デバイスの多層配線をナノレベルで磨く（Polishing）材料のこと。当社では、金属や酸化膜など、特性の異なる異種素材から成る表面に対し、各素材、砥粒、薬液の界面における化学的、物理的作用を最適化した組成のスラリー開発を行う。 ■キャリアイメージ 入社後は、研究開発部内のデータサイエンスチームにて、当社独自ツールの技術開発を中心に（1）（2）を担って頂きます。 複雑で難解な構造ロジックを、データサイエンスの力で解き明かしていく面白みとやりがいを感じられます。 （1）技術開発（研究開発部内でのデータサイエンス技術開発） 当社独自ツールの開発を行います。技術的な課題・発展代は多く、 また中長期的に半導体業界の技術革新が見込まれ、技術課題の難易度が上がっています。 組成設計の最適化/材料探索/性能予測などに、データサイエンスの力を導入して開発力を向上させていきます。 （2）全社への適用、応用 他部署（品質管理部門等）と連携し、会社全体のデータへ適用できるよう共有、議論していきます。 また複雑化する品質問題に対し、データサイエンスの適用（ツール開発、統計学や機械学習を用いた分析など）も担います。 ■配属先部署： CMP開発部　CMP開発課（課長以下約40名　複数のチームに分かれており、1チームの人数は4〜6名程度） ■当社の魅力： 職場環境、社風、残業時間、年間休日など、総合的に働きやすいホワイト企業です。離職率0.8％の環境、これまで正社員のリストラ実績もありません。 変更の範囲：会社の定める業務