【MicrosoftクラウドシステムによるデータPJT/【Microsoft fabric】によるAI活用/インダストリーカットではなくプール制のため業務・業界幅広がる/ACのコンサルスキル×MSの技術を活かした提案可能/グローバルレベルでのスキル取得可】 ■業務概要： データエンジニアリングにおける先進的な分析技術を駆使し、クライアントのビジネスを支援します。 データエンジニアリングの専門知識を活かし、ビジネス要件をテクノロジーソリューションに変換し、クライアントのビジネス目標の達成をデータの洞察で支えます。 ■具体的な業務： 顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入の複数PJTのドライブ・マネジメントと顧客対応を担当いただきます。また、PJTメンバーのテクニカル・デリバリの支援も担当頂きます。先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。 製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供します。 ・ビジネス要件をテクノロジーソリューションに変換 ・内部・外部ソースからのデータ収集と分析 ・データの洞察を通じたクライアントのビジネス目標の達成支援 ・データパイプラインとストリームの設計・構築 ・レポートツールとダッシュボードの開発 ・データサービスAPIの設計と構築 ■ポジションの魅力： ・インダストリーカットでのPJTアサインではなく様々なインダストリーやソリューションのプロジェクトに関われるプール制となります。 ・将来的にはデータサイエンティストやマネージャーとしてのキャリアパスもございます。 ■当社の強み ・クライアントの課題解決に向けて、グローバルのメンバーを含めた世界中の仲間と常に議論をしながら解決する環境があり、グローバルな知見を取得できます。また、Microsoftにもおける技術力とアクセンチュアのコンサル力を併せ持つためコンサル×ITでのサービス提供に絶対的な強みがあります 変更の範囲：なし 変更の範囲：無

【東証プライム上場／製造業・小売・金融など様々な企業様のデータ分析課題の解決に貢献／リモートワーク可／フルフレックス】【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務概要： データ分析の専門知識を活かし、デジタル時代の経営・事業・組織運営を支援する職務を担当していただきます。 ■職務詳細： ・AI/デジタル活用サービスに向けたコンサルティング支援 ・データ解析支援（可視化・モデリング・プロトタイピング等） ・データ活用やAI開発の企画から実装までの支援 ・テクノロジーを活用した新規事業開発、事業計画の策定支援 ■組織体制： 現在メンバーは約15名で、年齢や在籍期間、国籍、役割に関わらず、「興味を持つ」ことに貪欲で知らずのうちに追求してしまう、そんなマインドを持ったメンバーが集まっています。 ■業務の特徴： クライアントは、製造業、小売、金融などが多く、その他様々な企業様のデータ分析課題の解決に貢献しています。データ活用やAI開発の企画から実装までの支援を行うとともに、テクノロジーを活用した新規事業開発、事業計画の策定支援も実施しており、戦略や事業立案のコンサルティングからデータサイエンスの企画、実装に強みを持っています。 ■入社後のキャリアイメージ： ・入社初期…既存メンバーと一緒に働き、仕事のやり方や向き合い方を学んでいただきます。その後は各々が自分のサービス（得意領域）を持って欲しいと考えているためサポート（面談や案件獲得、教育投資）などを行います。 ・サービス確立後…マネージャーとして、自分のチームの組成や、サービスの高度化に向けた活動を自律的に行うことを期待しています ■企業の特徴／魅力： デジタル時代のベストパートナーとしてデジタル化の支援ではなく、クライアントのビジネスアジリティの獲得・強化を支える企業です。また、企業の変革パートナーとしてだけの存在を超え、社会の変革基盤としてのコンサルティングを目指します。各種サービスは拡大・開発中であり、チームとしての立ち上げ期にあります。 変更の範囲：会社の定める業務

★福利厚生拡充中／残業管理も徹底／副業○などWLBを整え、柔軟な働き方が可能！ ★高いコンサル力＆課題抽出〜AIモデル構築までをワンストップで経験可能！ ★クライアントから選ばれ、金融から官公庁まで案件数が右肩上がり！グロース上場企業！ ”AIの社会全体への実装に向けた市場拡大”に向けて企業として中長期の成長をするため、人員拡大をしております。 ■メインミッション アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業の当社。様々な業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）を、AIを活用したデータ分析を用いてコンサルティングを行っていただく部署にてコンサルタント（経営幹部候補）として、ご活躍いただきます。 ■業務概要 ・自社組織の事業／組織／人事企画や計数管理等を実施。 ・データアナリティクス／AI案件のプロジェクト責任者、コンサルティングセールス責任者として、クライアントとの対話を通じ分析／AIモデル構築から経営課題解決まで様々な案件を担当。※ハイクラス案件（高額受注）が中心です ■案件特徴 金融／通信、EC・小売り、不動産、製造業、官公庁などの幅広い業界を対象としたプロジェクトがございます。現在は、金融系が全体の半分程度を占めておりますが、他業界との取引も堅調に増加しています。 ■案件事例 顧客：金融系 課題：M&A候補先リストの作成において、情報ソースを手作業で集め、担当者の経験・ノウハウ・カンに頼ってリスト化していた。 取組：AIを活用したM&Aマッチングモデルを用いて、保有するデータ・ノウハウなどから、買手・売手視点の相性まで算出し、買収する可能性とよい買収となるかを算出するAIと類似過去事例を抽出する仕組みを構築。 結果：M&A業務の効率性や網羅性が向上。 ■同社の成長性 設立されてから、顧客数・案件数が堅調に伸長し、2022年にはグロース市場に上場しています。 また、顧客数・案件数の伸長に伴い、売上高・利益高も伸びており、2022年3月期から2023年3月期では経常利益が約1.5倍と大きな成長をしております。 ■同社の働き方 フレックスや私服での勤務、副業が可能、年間休日120日とワークライフバランスを整え、裁量を持って自由な働き方が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【ベンチャー×安定基盤／JR西日本グループのデジタル施策を担う新会社／フルリモート可能・コアタイムなし・フレックス制と働き方◎】 ■業務内容： 当社のデータサイエンティスト（マネージャー） として、JR西日本グループのクライアントと経営視点で討議し、企業変革の支援を行っていただきます。 ■業務詳細： ・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析 ・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化 ・顧客課題の整理、分析設計、品質担保等を通じた分析プロジェクトの推進 ・分析組織拡大に向けた制度整備、育成計画の策定・実行 【分析業務例】 ・BIツールや統計・機械学習モデルを活用したデータのビジュアライズ、レポーティング・ダッシュボードの設計および作成。それらレポートを用いたネクストアクションの検討や示唆出し、施策実行支援 ・自社の分析アセットやノウハウをもとにした、新規サービスやプロダクトの検討・開発の実施 ・ダッシュボードや機械学習システムなどのデータ分析に関わるシステムのオペレーション設計や運用・改善 ・データ分析関連の文献調査・アルゴリズム実装 ■作業環境： 分析用言語：Python/R/Julia BIツール ：Tableau/Looker/PowerBI 分析環境：GCP/Microsoft Azure/AWS ビッグデータ処理基盤：Spark/Hadoop/SQL プログラム管理：Github/Gitlab ■業務の特徴： ・良質且つ大規模なデータとアセットを活用して、JR西日本グループの事業成長や業務変革に貢献できます。 ・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題について、単なる分析（アナリティクス）に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進することができます。 ・提案に留まらず、実装に落とし込まれるところまで伴走し、事業成長や業務変革までを直にやり遂げることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

■プロトソリューションで展開している自社プロダクトの開発をご担当いただきます 　・アップデートし続ける受付SaaS「ラクネコ」 　・モチベーションSaaS「Shine Star」 　・オンライン商談SaaS 「AI Force Live」 　他多数の新プロダクトが進行中です ○開発だけでなく、プロダクトの企画からグロースまで、幅広い工程の経験を積むことができます ・プロダクトの企画 ・フロントエンド/バックエンド開発 ・クラウドサイド開発 ■（参考）弊社で利用している技術一部 JavaScript, Node.js, Angular, React, Swift, Kotlin, AWS, GCP ＜具体的な仕事内容＞ ■業務フロー 企画→要件定義→基本設計→プロトタイプ開発→詳細設計→システム実装→UT／IT→ST→リリース プロジェクトに応じて、ウォーターフォール開発とアジャイル開発を使い分けています。 スキル・経験に応じて、担当工程を決定します。 ＜キャリアアップイメージ＞ エンジニアから始まり、 マネージャー職志望の方は、SEプロジェクトリーダー⇒プロジェクトマネージャー。 専門職志望の方は、リードエンジニア⇒エキスパートへキャリアアップをしていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容：当社の研究開発におけるデータ解析手法の開発、研究開発データの収集・活用プラットフォーム構築などをお任せします。 【業務詳細】 （1）AIや計算化学を活用したデータ解析・材料設計技術の構築 ・研究開発に関わる数値、画像、言語など様々なデータを解析する手法（マルチモーダル解析）開発 ・計算化学と機械学習を融合させた新たな材料計算手法（機械学習ポテンシャル算出など）の開発 ※将来的には、量子コンピュータを用いた新たな計算化学手法の開発等にも携わって頂くことが可能です。 （2）データ解析技術を活用した材料開発 ・弊社の既存事業を支える、機械学習や計算科学を用いた材料開発 例：次世代のTOPPANを支えるフロンティアテーマ（水電解MEAや量子ドットなど）の材料開発 ■配属組織： データサイエンス（AI、シミュレーション）を活用した研究開発手法の導入や展開によって、当社の研究開発をより推進していくために、新たに立ち上げた部署となります。 ■本ポジションの魅力： ・新たな研究手法の導入による変革・推進 従来のアプローチにとらわれない新しい研究手法に取り組んでおり、社内でもまだ広く浸透していないフェーズにあります。そのため、自社の研究開発のあり方そのものを変革していく中心的な役割を担って頂けます。 ・当社の事業成長を支える新素材の探索に直結 このポジションの研究成果は、将来的な当社のコア事業を支える新しい材料や技術の発見・開発に直結しています。技術起点で事業に貢献できるやりがいのあるポジションです。 ・自立した専門チームによるデータドリブンな研究推進 研究開発部門の中でもデータサイエンスに特化した独立性の高いチームに所属しながら、先進的なアプローチで研究推進が可能です。 ■出向先について： TOPPANホールディングス株式会社への出向を前提とした募集になります。2023年10月より持株会社体制への移行に伴い、当社は旧凸版印刷株式会社から名称変更し、TOPPANホールディングス株式会社となりました。当社およびTOPPANグループは、「印刷テクノロジー」をベースに「情報コミュニケーション事業分野」、「生活・産業事業分野」および「エレクトロニクス事業分野」の3分野にわたり幅広い事業活動を展開しております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜AI活用しＮＴＴ東日本の社内業務効率化・改善してきたノウハウ生かしビジネス化／地方中小企業・自治体の業務改善／AI活用したサービスを一から作成／所定労働7.5h×在宅勤務中心×フルフレックス〜 ■MISSION NTT東日本が抱える膨大な通信インフラ設備（電柱、マンホール 等）の建設業務や保守業務（従事者1万人以上）を対象に、AI技術及び関連デジタル技術を活用することで、より効率的・高品質な業務への変革を実現する。 また、これら社内インフラ設備系業務のDXによって得られた知見を社内他組織や各地域の自治体・中小企業の課題解決にも展開していく。 ■業務概要： ・NTT東日本設備部門および関連会社で行っている通信インフラ設備の建設・保守業務等に対し、AIを活用したDXを推進するため以下を実施 　 - 各業務のコンサルティング、AI活用に向けた要件定義、システム設計、PoC＆商用システムの開発検証、導入支援 ・上記インフラ設備系業務へのDXによって得られた知見をもとに、社内他組織および社外で類似事例を創出し、コンサルおよび開発を実施 ・組織内におけるハイレベルAI技術者の育成サポート、社外事例の調査および導入提案等、担当全体の技術力向上 ※コンサルティングから開発・導入支援までを一人称で実施できるのが望ましいが、得意分野に応じてチームでの実施も検討 ■配属先について： ・組織構成…課長2名　主査1名　担当者8名 （20代 6名、 30台 3名、 40台 1名） ■身につくスキル： ・NTT東日本の大規模通信設備を対象とした大規模AIの開発経験 ・画像解析を主軸とした各種AI分野における要件定義・コンサル〜開発・運用まで一連の開発経験 ・通信設備系分野の業務知識や業界動向 ■ポジションの魅力 AI分野は毎年最新AIが開発されて人間でしかできなかったことの自動化が進んでいます。当社の設備業務にはまだまだマンパワーに頼っている部分も多く、またその設備量は非常に大規模です。これらの業務を最新AI技術により自動化することで莫大な効果を出していくことを目標に活動しています。 ■働き方： ・所定労働時間7.5時間 ・フルフレックス制度導入 ・在宅勤務可 ・福利厚生充実 ・年間休日123日 変更の範囲：会社の定める業務

■職務概要： 運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けた業務をお任せいたします。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■職務詳細：ご経験/スキルに合わせ決定します ・画像認識アルゴリズムの設計開発 ・画像処理・データマイニング・機械学習・ディープラーニング技術を応用した知能化技術創出 ・最適化・確率推論・データマイニング ・自動地図生成技術の開発 ・機械学習、ディープラーニング等のAI技術を活用した認知技術向上（コンピュータービジョン、画像認識、シーン理解、リスク予測、パスプランニング、自車位置推定） ※自動運転車のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ■魅力・やりがい： 私たちのミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。従来の自動車からの大幅な変化であり、AI技術の応用をはじめとするイノベーションの創出が求められ、技術探求、チャレンジが必須な領域であり、海外のHonda事業所、大学、企業と連携したグローバルな研究開発を行える環境です。車の大きな変化・イノベーションに貢献する特化技術を有しており、それを大いに発揮し研究にとどまらず、世の中に送り出し、社会に貢献したいと考えている仲間を求めています。 ■業界について： 自動車業界はCASE（コネクテッド・自動運転・シェアリング・電動化）に代表される新たな技術・サービスの時代に突入し、Hondaとしても新たなモビリティサービスの価値創出に向けた取り組みを加速しています。 Hondaでは2030年ビジョンとして「すべての人に、『生活の可能性が拡がる喜び』を提供する」こと、そして「世界中の一人ひとりの『移動』と『暮らし』の進化をリードする」を掲げ、21世紀の活動指針として「喜びの創造」「喜びの拡大」「喜びを次世代へ」の 3つの視点を定めています。 ■勤務地補足： 記載の勤務地は、初任地となります。その後は、国内および海外事業所への異動の可能性があります。 変更の範囲：本文参照

・日本を代表する大手製造業のクライアントに対して、独自開発のAIプロダクトなどの提案、PoCおよび本開発業務を通じた課題解決をお任せします ・クライアントが抱える経営課題を、機械学習/統計/数理最適などのデータサイエンスの力で解決するために、当社のコンサルタントやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からソリューション開発/実装までをリードいただきます ■具体的な業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 1.顧客提案やPoC、本開発などのプロジェクトの技術面におけるリード ・クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案 ・機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等） ・論文などによる技術調査 ・アルゴリズム・ロジックの機械等への組込/実装 2.技術の横展開・技術ブランディング ・実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化 ・技術ナレッジの公開（社内勉強会/研修の実施、AIセミナーなどへの登壇、社内Wikiへの投稿など） ■当ポジションの魅力： （1）スタートアップ企業ならでは 大手クライアントメインで、裁量大きく貢献いただけるポジションです。 （2）経営陣との近さ 経営陣との距離が近いため、自身の提案や実績がスピーディーにダイレクトに事業運営に反映され、その結果や効果を実感することが可能です。 （3）AI技術の社会実装 自ら開発したAIモデルが実社会で役立つ醍醐味を味わうことができます。 ■現場からのメッセージ： 【AI技術で社会課題解決に挑戦しませんか】 当社のデータサイエンティストとして、最先端のAI技術を駆使し、自らの手でモデルを構築する面白さを体験できます。さらに、構築したAIモデルを実際のビジネスに適用し、社会課題の解決に直接貢献できるのが、このポジションの大きな魅力です。 AIの力で世の中をより良くしていく。そんなデータサイエンティストとしてのやりがいを、当社で存分に味わってみませんか。スキルアップしながら社会インパクトを生み出せる、そんなエキサイティングな仕事が待っています。 ■配属部署： AIソリューション開発本部 ※マネージャーを含めて現在AIコンサルタント/データサイエンティストが11名在籍 変更の範囲：本文参照

【東大数理初のベンチャー企業／数学で社会課題を解決／博士号を取得した社員多数／フレックス／土日祝休み】 ■業務内容： ロボ開発室のエンジニアとして、AIを活用したロボットの開発をご担当いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・AIを活用したロボット制御、及びロボットシステムの開発 ・周辺機器を組み合わせた各種アプリケーション開発 ・ロボットを活用したシステムのインテグレーション 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■開発環境： ・プログラミング言語：Python、C、C++ ・バージョン管理：git ・コード管理：github ・仮想環境管理：Docker、pyenv、poetry ・ユニットテスト：pytest ・CI：github actions ・機械学習：pytorch、tensorflow、scikit-learn ・Public Cloud：GCP、AWS ・バックエンド：FastAPI、flask ■当ポジションの魅力： ・単純にロボットで搬送、組立、検査を行うだけでなく、実際の人の動作、所作のキャプチャリングをした動作、画像との連携、強化学習等のAI実装など、次世代の活用方法を積極的に研究し生み出しています。 ・ユーザは製造のほか、研究施設、医薬医療、アカデミックなどさまざまです。大型設備についてはシステムインテグレーターの活用もございますが、ソフト、ハードともに内製も積極的に行い、地に足のついたノウハウもしっかりと蓄えています。 ■当社について： 当社は東京大学大学院数理科学研究科初となる企業として設立しました。「数学で社会課題を解決する」をMissionに掲げ、顧客やパートナーのデジタルトランスフォーメーション（DX）に寄り添うAI開発会社です。数学のコア要素技術をベースに、製造AI、風力AI、建設AI、物流AI、リテールAI、バイオAIなど、さまざまな最先端のAIエンジンを駆使したソリューションを開発し、これらの高度技術を自在に組み合わせることで、顧客の課題解決に貢献しています。近年では画像検査のAIを活用した風力発電の機器異常の予兆検知や、浸水予測などに使える流体予測AI、工場火災などの事前検知に用いる予兆保全AIなど、SDGsに関連するソリューションに注力し、高い評価を得ています。 変更の範囲：本文参照

【時代に即した技術を身につける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを選択できる×1人ひとりがプロエンジニアとして技術を高め続ける】 ■業務内容： ◇顧客先にて、自動車関連の走行データ等のビックデータ処理、AIを使用した解析シュミレーション業務に携わっていただきます。 ◇弊社教育部門と連携し、スキル補填を行いますので「自動車」に関する業務が未経験の方もチャレンジしていただけます。 ◇チーム構成…5〜10名 ■業務の魅力： ◇自動運転技術については、当該お客様先が特にグローバルで先進的なポジショニングにあり、今注目を集めています。 ◇業務フェーズは構想設計〜部品設計までと幅広く、大きな裁量をもって仕事を進めることができます。 ◇また、開発計画・コスト計画策定からプロジェクト全体管理まで任せていただける可能性も十分にありますので、コア技術に関わるだけなく、その中心的な役割を担っていただくことも期待しております。 ◇即戦力でも、業界未経験でも活躍の場があり、職場雰囲気も良く、安心して幅広いキャリア形成につなげていただけます。 ■生涯プロエンジニアとして： 業界No.1として多くの顧客から厚い信頼をいただいております。開発の上流工程から携われることはもちろん、中には外注選定を任されているエンジニアもいます。また1974年に設立されて以来、すでに400名以上のエンジニアが定年退職を迎えております。 ■メイテックグループの特徴： （1）整った福利厚生…定年までの長い時間軸で、給与や将来について不安を感じることなく、仕事に集中できるように「待遇面」での支援も充実しております。また、たとえ案件のない待機の状態であったとしても、給与が下がることはなく安心して就業できます。 （2）充実の研修体制…会社主催の技術研修だけでなく、エンジニア主催の勉強会も常時開催。エンジニアとして、プライドとスキルアップに対する高い意欲を持ち、常に技術力の鍛錬を行っています。

〜統計や多変量解析のご経験をいかせます〜 【マーケティングリサーチ業界での国内/アジアNo1の最大手企業◇国内最大級のリサーチノウハウと独自のリサーチ手法が強み◇】 ネットリサーチ・市場調査のパイオニアであり、日本で唯一、消費・販売両方のパネル調査網を保持している企業です。 ■職務内容 クライアントのDX支援を担当する部門にて、社内他部門と連携しながら、DX領域の課題発見から解決までの一連の主導をご担当いただきます。 クライアント営業担当者と当社技術者（データサイエンティスト、データエンジニア、ITエンジニア）と連携し、主にクライアントのDX推進部門やマーケティング部門等を対象に、課題整理や企画立案、提案をリードしていただきます。 ※経験、スキル、希望などを考慮しポジションを決定します。 ■業務の変更の範囲 当社業務全般 ■事業紹介 下記同社HPより抜粋 https://www.intage.co.jp/recruit/business/project02.html ■業務の魅力 ・マーケティングやリサーチ分野でアジアトップクラスの当社が保有するデータ、知見、サービスや顧客接点、基盤をフルに活用したクライアントへのDX支援を行うことができます。 ・クライアントのDX推進部門へ価値提供するために、当社のアセットを結集したソリューション提案を実行することができるやりがいのある業務です。 ■就業環境 ・フルフレックス制度 ・育休復帰率90％、女性幹部職の割合24.8%で、充実した産休・育休制度もあり、女性にも働きやすい環境 ・リモートワーク制度（週に２，３回程度※頻度は配属部署による） ・平均残業時間20時間程度 ・年間休日123日（過去実績） ■福利厚生 ・事業提案制度 ・メンター制度 ・自己啓発支援制度 ∟社外研修棟も用意しており資格取得の支援はもちろん、資格取得時には報奨金の支給もあります。また書籍購入費も支給され、全社として推奨しております。 ・リフレッシュ休暇 ∟年に一度9日以上の連続休暇を取得できます。 ・子育てサポート ∟産前産後求職者業制度、育児休業制度、育児時間制度、子の看護のための休暇制度など、子育てのサポート制度が充実しており、特に女性にとっては安心できる制度です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜日立グループの中核事業/物流システムに強み・ご興味があり上流〜下流まで一貫したシステム開発を担える環境です〜 ●家賃の70%を支給（条件あり）日立Gならでは充実の福利厚生 ●OT分野（産業・社会インフラの制御技術）において長年のノウハウがある当社だからこそ、技術のプロフェッショナルを目指せる ●AIなど最新テクノロジーにも前向きな事業方針 ●フレックス活用可×年間休日127日×長期休暇取得可能 ■業務内容： 製造業を中心としたお客さま向けに、AIを持ちいたデータ解析などの手法を駆使しながら、需要予測・不良要因分析・テキストマイニング・設備異常予知・生産計画最適化などを推進していただきます。 ■業務詳細： AIを用いたデータ解析・分析の実施、および数理最適化処理の提案・設計・開発 AIを用いたデータ解析・分析、および数理最適化により顧客のビジネス課題を解決するなどの業務を担当していただきます。 ■この仕事の魅力・面白さ： 日立グループ全体で蓄積されたデータ解析手法やノウハウなどにもアクセスしながらデータサイエンティストしてのスキルを磨くことができます。 ■この仕事の大変さ： 常に新しい技術や手法などの動向に注目しながら、チャレンジする姿勢が求められます。またデータ解析だけで終わるのではなく、ビジネス課題を解決するために何をするのかという発想が求められる点が大変ですが、やりがいも大きくなります。 ■配属組織： 産業ソリューション事業部　産業情報本部 グループ全体で25名程度です。 ■PR： ・データ可視化、データ解析・分析から数理最適化まで幅広くAI・DX関連の実務を経験することができるため、入社後もいろいろなプロジェクトに参加しスキルUPが計れるので、やりがいは大きいと思います。 ・当社は社員のワークライフバランスの実現に取り組んでおり、経済産業省「健康経営優良法人2023」に認定されております。

【ローソンマーケティング本部と協業・メーカー向けデータ分析をお任せ】 ◆国内最大手のコンビニのデータを踏まえたビッグデータ解析 ◆分析・提案・結果確認全てを担当することが可能 ◆ローソン本部長が当社の元代表となり対等な環境での業務を行えます ◆裁量を持ってリモート可能／残業20時間程度／育児との両立可能 ■職務内容： ・ローソングループが保有するリアル（ID-POS、IoTなど）およびデジタル（アクセスログ、ソーシャルリスニングなど）のデータを分析し、業務効率化、サービス向上、新商品開発に役立つ知見や仮説や導出し、施策の提案を行っていただきます。 ・次世代コンビニエンスストアのための新技術の調査および実証実験に関わって頂きます。 ■ローソン社との関係性について： 現行のシステムについてはローソン社が主導している案件が多いですが、新テクノロジーを活用したシステムや店舗関連のシステムについてはローソンデジタルイノベーション社が中心となり進めているケースもあります。 ■エンジニアテックブログ： https://techblog.ldi.co.jp/ ■おすすめポイント： ・裁量を持ってリモート可能、ほぼフルリモートの社員も、在宅勤務80% ・月平均残業20時間 ・代表との1on1、月二回の全体会実施、しっかり現場の意見を吸い上げる環境 ・新規事業公募やR&Dの企画提案 ・PMやアーキテクトなど幅広いキャリアパス ・役職定年なし、シニアまで安定して年収を保ちながら就業可能 ■ローソンのIT戦略子会社： 進化し続けるデジタルテクノロジーへの組織対応力を高め、ローソンの事業競争力向上を図っていきます。 これまでの実績が評価され、ローソンとは信頼関係構築ができており、対等なやりとりをしております。 変更の範囲：会社の定める業務

【11期連続増収/世界30の国と地域で事業を展開/従業員数6万人を超え／大手企業を中心に3,000社以上の実績】 ■ポジション概要： 当社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用してお客様企業のCRMデータを解析し、顧客体験価値の向上や企業収益を拡大するための改善活動を行っております。EC・金融・通信業界をはじめとした様々なお客様データを分析し、最新の分析スキルと課題発見・提案能力を伸ばすことができる職種です。 入社後は分析を行う部分だけでなく、分析結果をお客様へ報告する部分も担当いただき、将来的にはお客様とのコミュニケーション窓口としてお客様のご要望をヒアリングし、アウトプットの要件定義を行う部分も担当いただきます。入社初日はオフィスへ出社となりますが、その後は基本在宅勤務となります。（社員の99％はリモートワーク就業） ■業務内容： ◇CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築 ◇分析アウトプットの作成、お客様への報告 ◇サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告 ※就業について…トランスコスモス・アナリティクス株式会社へ出向兼務となります。（当社はデータ分析やデータ利活用などを提供しております。） ※配属部門全員が出向兼務という形をとっております ■入社後の流れ： ・合計50時間以上の課題設定、機械学習の専門研修を実施いたします。 ・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきます。（既存案件の業界：通信、金融、通販など） ■仕事の魅力： ◇様々な業界のCRMデータを分析することができ、幅広い課題に対応出来るデータサイエンティストとして成長できます。 ◇最新の機械学習モデル構築（Amazon SageMaker）、SQL（SnowFlake）の実務活用ノウハウを習得できます。 ◇分析を行うだけでなく、発見した課題の原因考察と改善提案を行い、効果測定まで担当するので自分の分析結果がどれだけお客様の成果に繋がったか実感できます。 ◇物事を筋道立てて分析し、課題から対策を導くことで、論理的思考が身につきます。 ■チーム構成： 配属予定先の課は6名（男性5名、女性1名）、所属部署は合計24名（男性19名、女性5名） 変更の範囲：会社の定める業務

【AIプラットフォームとシステムインテグレーションの二刀流でDXイノベーションを実現／設立から毎年増収】 上流からデータを連携し、データ加工、BI画面開発まで担当していただきます。 ※BIツールで実装できない部分は一部JavaScriptを使用して実装する場合があります。 ※銀行系BI開発のメンバーもしくは、リーダー経験がある場合、チームリーダーとして開発業務に携わっていただきます。開発後はエンハンス対応など維持保守に携わっていただきます。 ■業務の特徴： 要件に基づいて基本設計から、製造・単体テスト、結合・総合テストとウォーターフォール型でスケジュールに沿って開発を進めます。BI画面開発においては、一部アジャイルでの開発になります。毎日のミーティングなどで進捗報告を行い、疑問点や仕様の確認を行いながら納期に間に合わせます。 ■配属先の特徴： SI事業戦略本部には、社員約120名、パートナー様約120名の合計約240名の技術者が在籍しています。SI事業はエンジニア出身の創業者・福原智の経験からスタートした当社の基盤となる事業です。大手SIerのみならず、エンドユーザーとして大手企業との取引も拡大中です。関係者としては、大手コンビニ（エンドユーザー）、大手SIer（顧客）、プロジェクトチームメンバー（自社および顧客先パートナー企業様を含む）がいます。当社では「テクノロジーに想像力を載せる」という経営理念のもと、言葉で説明された内容は、全てシステムにできるだけの技術力があります。先端技術とSI事業の技術力が不可欠な「DXイノベーション」を実践していただき、「あったらいいな」というシステムをリリースし、世の中の課題解決を担っていただきます。 ■キャリアパス： 業務を経験していく中で、プロジェクトリーダーへのキャリアアップ、さらにプロジェクトマネージャーへのキャリアアップの道が用意されています。また、スペシャリストとして、データサイエンティストへのキャリアップの道もあります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜データを利活用して課題解決を行うシステム開発会社／開発も上流工程も担当するポジションでキャリアアップを目指せます〜 ■職務内容： ・ご入社後は、まずは進行中のプロジェクトに参画いただき2〜4名体制で開発推進をお任せします。 ・受注前案件の要件ヒアリングの機会もありますので徐々に活躍の幅を広げていっていただく想定です。 ・新規案件の要件定義、方式設計の機会もありますが、その後の開発まで担当いただくため、エンジニアとして手を動かす楽しさもしっかり感じることができるポジションです。 ＜業務詳細＞ ・顧客業務や課題のヒアリング、理解 ・課題解決のためのシステムやデータ活用方法の提案 ・データ収集と可視化、分析 ・機械学習モデルを組み込むシステム開発 ・必要なハードウェアの選定・導入 ・LLM、MMM、生成AIのような最新技術調査、活用法の検討と共有 環境：Python, React, AWS etc... ■採用背景： ・生成AIやDX化への注目が高まっており、新規お問い合わせが増加していることから、エンジニア体制の強化として上流から下流まで担当できるエンジニアを増員することになりました。 ■当社の進行PJ例： ・農作物の土壌と種から過去データを用いて農家様への育成方法のレコメンド ・ホテル向けの需要・適正価格のデータ分析 ・新素材メーカー様に向けた化学化合物の最適化シュミレーションAI ・ロボティクス案件 ROS ■組織構成： エンジニアは29名で構成されております。 (20代：13名、30代：11名、40代：5名) ■魅力ポイント： 【データサイエンス＋エンジニアリングで面白い選択肢がたくさん】 クライアントのこれまでのデータを今後のビジネスに活かすために、システム開発やサービス提供できるのが当社の強みです。その他、下記のようなスキルも身につきます！ ・データサイエンスやAI領域でのシステム開発経験 ・最先端技術領域の技術活用経験 ・幅広い業界のドメイン知識 ・顧客との折衝能力やプレゼン能力 【働きやすさ】 ・8割がリモート！必要に応じて出社するハイブリッド型勤務 ・残業は月10時間程度。完全週休2日制でプライベートも充実

〜異業種からの挑戦も歓迎！AI・データ分析技術で未来を切り拓く！東証プライム上場企業で新ビジネスに挑戦〜 ■募集背景： 製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化が必須です。自動車業界の経験のみならず、異業種にてAI・データ分析の知見・適用経験をお持ちの方も広くお迎えし、組織体制の強化を図ってまいります。 ■お任せする業務： 市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAI・データ分析を含む技術開発をお任せします。 直近商用化予定のものから設計・製造の改善、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 ■業務詳細： 商品開発部門もしくは社外企業と連携し、以下のようなプロジェクトをご担当いただきます。 ・「アリーナ」プロジェクト…建設予定のバスケットボールアリーナを介して、データを利活用しながら地域貢献を目指したアイディアの企画・機能開発 ・設計品質改善プロジェクト…市場不具合の要因をビッグデータをもとに解析、カンコツ・経験に頼らずデータ駆動型で一段上の設計品質を目指す ・自動駐車向け対話エージェント…人との会話からその意図をくみ取り、指示通りの命令を行うエージェントの企画・開発 ・その他、協業企業との新事業につながるサービスの企画・開発 ■使用言語、環境、ツール等： 使用言語：C,C++,Python 環境：Windows,Ubuntu ツール：各種フレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorchなど) ■組織のミッション： AIデータ分析2室は、DS部の「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、異業種のパートナーと一体となり、価値創造・社会貢献を図ることをミッションとしています。 自動車の製品開発で培ってきた技術をAI・データ分析技術を活用し、モビリティ領域にこだわらず、幅広い社会課題に対して新規ソリューションをはじめとした企画・開発を進めてまいります。 ■体制・教育： 1チームに平均10名ほどが在籍し、チームの中で2〜3個のプロジェクトを担当。同僚の技術者からのOJT指導、または社内外研修も多く受けていただきながら、知識習得、実践力向上を行っていただきます。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

■業務内容 車両管理SaaSであるSmartDrive Fleetをご利用いただいているお客様の業務改善・最適化に向けたデータ分析やレポート作成をお任せします。BigQueryに蓄積された車両データや利用ログなどを活用し、分析業務からレポート商品の企画・制作、社内他部署（セールス、カスタマーサクセス、エンジニアチームなど）との連携を通じた施策提案まで、データ活用の最前線を担っていただきます。現在、アナリストは1名体制であるため、実務から企画提案まで一気通貫で携われる裁量の大きいポジションです。 ■具体的な業務： ・顧客向けの分析レポートの作成 BigQueryに蓄積された位置情報データや各種利用ログをもとに、お客様の業務に直結するレポートを作成。営業やカスタマーサクセスと連携し、課題に合わせた分析設計を行います。 ・レポート商品の企画・制作 分析業務で得た知見をもとに、汎用性の高いレポートやBIダッシュボードの企画・制作を担当。Google Lookerを活用し、お客様に価値のあるアウトプットを提供します。 ・社内各部門との連携による課題解決の提案 営業・カスタマーサクセス・エンジニアなどと日常的に連携し、データを活用した新たな提案や改善策を共創します。ドメイン知識を深めながら、現場とデータをつなぐハブとして活躍いただけます。 ・分析基盤の改善・運用 業務効率化のためのデータマート構築やSQLの最適化、Lookerのメンテナンスなどもお任せします。分析に必要な基盤を自ら整備する力も磨けます。 ■得られる経験・スキル： ・自分のアウトプットが直接顧客に届き、活用される実感を得られる 作成したレポートやダッシュボードが実際の業務で使われ、その効果やフィードバックをダイレクトに受け取ることができます。成果が見えやすく、手応えを感じながら改善に活かすサイクルを回せます。 ・スモールチームならではの広い裁量とスピード感ある業務経験 現在アナリスト1名体制のため、分析業務にとどまらず企画・調整・提案まで一貫して担当可能。意思決定のスピードも速く、自分のアイデアをすぐに形にできる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜異業種からの挑戦も歓迎！AI・データ分析技術で未来を切り拓く！東証プライム上場企業で新ビジネスに挑戦〜 ■募集背景： 製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化が必須です。自動車業界の経験のみならず、異業種にてAI・データ分析の知見・適用経験をお持ちの方も広くお迎えし、組織体制の強化を図ってまいります。 ■お任せする業務： 市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAI・データ分析を含む技術開発をお任せします。 直近商用化予定のものから設計・製造の改善、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 ■業務詳細： 商品開発部門もしくは社外企業と連携し、以下のようなプロジェクトをご担当いただきます。 ・「アリーナ」プロジェクト…建設予定のバスケットボールアリーナを介して、データを利活用しながら地域貢献を目指したアイディアの企画・機能開発 ・設計品質改善プロジェクト…市場不具合の要因をビッグデータをもとに解析、カンコツ・経験に頼らずデータ駆動型で一段上の設計品質を目指す ・自動駐車向け対話エージェント…人との会話からその意図をくみ取り、指示通りの命令を行うエージェントの企画・開発 ・その他、協業企業との新事業につながるサービスの企画・開発 ■使用言語、環境、ツール等： 使用言語：C,C++,Python 環境：Windows,Ubuntu ツール：各種フレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorchなど) ■組織のミッション： AIデータ分析2室は、DS部の「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、異業種のパートナーと一体となり、価値創造・社会貢献を図ることをミッションとしています。 自動車の製品開発で培ってきた技術をAI・データ分析技術を活用し、モビリティ領域にこだわらず、幅広い社会課題に対して新規ソリューションをはじめとした企画・開発を進めてまいります。 ■体制・教育： 1チームに平均10名ほどが在籍し、チームの中で2〜3個のプロジェクトを担当。同僚の技術者からのOJT指導、または社内外研修も多く受けていただきながら、知識習得、実践力向上を行っていただきます。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

〜モビリティサービスやスマートファクトリーを支える！充実した福利厚生と各種手当で長期就業が叶う◎〜 ■募集背景： モビリティサービスやスマートファクトリーを実現する上で、そのインフラとしてクラウドを使用することは避けて通れません。アイシングループに横展開が可能な各種環境・基盤を提供するため、クラウドに関する豊富な知見をお持ちかの方をお迎えし、社外との連携も視野に入れた今後の構想を検討いただきたいと思い募集に至っております。 ■お任せする業務： AI開発向けのMLOps環境、ビッグデータ解析を実現するためのデータ解析基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 ■業務詳細： AI開発／データ解析に関わる計算機や基盤の環境整備、モビリティサービスを実現するための、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に係る以下の業務をお任せします。 ・技術検討 ・企画・構想立案 ・システム要件定義 ・設計、開発 ■使用言語、環境、ツール等： 言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS：Windows、Ubuntu 環境：AWS、Docker、Kubernetes ツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorchなど)、IaC ( AWS CDK, Helm, Terraform など) ■組織のミッション： AIデータ分析2室は、DS部の「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、異業種のパートナーと一体となり、価値創造・社会貢献を図ることをミッションとしています。 自動車の製品開発で培ってきた技術をAI・データ分析技術を活用し、モビリティ領域にこだわらず、幅広い社会課題に対して新規ソリューションをはじめとした企画・開発を進めてまいります。 ■キャリアパス： 本領域で実務での経験を積んでいただきながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになっていただく事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

【医療データプラットフォーム分野でトップクラスのシェア／電子カルテ・医事会計システム等病院内の各システムに分散したあらゆるデータを一つに集約させる自社ITプロダクトを提供／競合の少ないニッチな商材】 ■業務内容： 病院向けデータウェアハウス（DWH）製品の導入プロジェクトにおけるシステムエンジニアとして、以下の業務を担当していただきます。 ・医療情報（電子カルテ、オーダリング、部門システムなど）との連携要件定義 ・DWH製品の導入設計・設定・データマート設計 ・医療機関との要件調整・折衝 ・ベンダーやチームとの連携・進捗管理 ・導入後の運用設計・保守支援 ■配属先情報： 現組織：カスタマーソリューション部　RWDプラットフォーム部 ※組織変更の予定あり（変更については現時点で未確定） ■募集背景： 新規事業の立ち上げに伴う組織強化 ■当社について： KDDI株式会社（以下 KDDI）は2025年4月1日、医療用データウェアハウスシステムを提供する当社に追加出資し、当社はKDDIの連結子会社となりました。KDDIと当社は2023年に資本業務提携契約を締結し、共同で医療データプラットフォームを構築し、50の医療機関と連携し約600万人分の電子カルテデータを蓄積・分析しています。今後もARISE analyticsやELYZAなどのKDDIグループ企業と連携し、医療データの利活用を推進し、医療の発展に貢献します。2026年には約1,000万人の電子カルテデータおよび高度なデータ分析環境の提供を目指します。 ■働き方補足： ・年休125日、基本的に土日祝休みです。 ・導入SE職は年末年始が繁忙期のため、12月と1月（年末）や土曜日の一部を出勤日とする変形労働を採用しております。 ・年度により、どの日を出勤日にするかは都度検討となりますが、直近は12月30日・31日、1月4日・11日を出勤日としておりました。 ・上記繁忙期の出勤日の代替休日を閑散期（4月・6月）に設定しております。 ■別枠の応募資格／応募条件続き（歓迎条件）： ・BIツール（Tableau、Power BI、QlikViewなど）の活用経験 ・HL7、SS-MIX、FHIRなど医療系データ規格の理解 変更の範囲：会社の定める業務

■□クラスメソッドグループ／残業平均約6.5H／最新のクラウド技術を身に着けられ、実践的なスキルUPが可能！／男女共に育休取得実績100％□■ これまで運用保守の実務経験はあるけど、今後開発も携わっていきたいという方におススメのお仕事です！ ■仕事内容 ・ETL処理、またはデータ集計処理 ・データ分析システムの日々のデータ連携、取り込み、加工処理の障害対応や不具合修正 ・SQL Python等のコードのリファクタリング ・S3等のデータソース追加 ・データマート作成、既存データマートのパフォーマンス改善や改修 ・定期リリース・デプロイ作業 ・作業手順の改善 ※データのメンテナンス業務となります。 分析を行うデータアナリスト、データサイエンティスト、機械学習系のお仕事ではありません。 ■教育体制 ・育成期間は約3ヶ月を想定 ・経験豊富な先輩社員とOJTを受けながら、実務を身に着けられます ・AWS認定等、資格取得の為の受験料・書籍代の補助、学習支援があり、スキルアップできる環境です ※スキル、経験、成長速度により、育成期間が前後する場合がございます ■入社後の動き ・育成期間中は早期キャッチアップ頂ける様、 東京（日比谷）オフィスへご出社頂きます。 ・育成終了後はフルリモートで勤務頂く事が可能です。 ※ご出社の場合は、ご自宅からお近くのオフィスでの勤務です。 変更の範囲：会社の定める業務

【医療データプラットフォーム分野でトップクラスのシェア／電子カルテ・医事会計システム等病院内の各システムに分散したあらゆるデータを一つに集約させる自社ITプロダクトを提供／競合の少ないニッチな商材】 ■業務内容： 病院向けデータウェアハウス（DWH）製品の導入プロジェクトにおけるシステムエンジニアとして、以下の業務を担当していただきます。 ・医療情報（電子カルテ、オーダリング、部門システムなど）との連携要件定義 ・DWH製品の導入設計・設定・データマート設計 ・医療機関との要件調整・折衝 ・ベンダーやチームとの連携・進捗管理 ・導入後の運用設計・保守支援 ■配属先情報： 現組織：カスタマーソリューション部　RWDプラットフォーム部 ※組織変更の予定あり（変更については現時点で未確定） ■募集背景： 新規事業の立ち上げに伴う組織強化 ■当社について： KDDI株式会社（以下 KDDI）は2025年4月1日、医療用データウェアハウスシステムを提供する当社に追加出資し、当社はKDDIの連結子会社となりました。KDDIと当社は2023年に資本業務提携契約を締結し、共同で医療データプラットフォームを構築し、50の医療機関と連携し約600万人分の電子カルテデータを蓄積・分析しています。今後もARISE analyticsやELYZAなどのKDDIグループ企業と連携し、医療データの利活用を推進し、医療の発展に貢献します。2026年には約1,000万人の電子カルテデータおよび高度なデータ分析環境の提供を目指します。 ■働き方補足： ・年休125日、基本的に土日祝休みです。 ・導入SE職は年末年始が繁忙期のため、12月と1月（年末）や土曜日の一部を出勤日とする変形労働を採用しております。 ・年度により、どの日を出勤日にするかは都度検討となりますが、直近は12月30日・31日、1月4日・11日を出勤日としておりました。 ・上記繁忙期の出勤日の代替休日を閑散期（4月・6月）に設定しております。 ■別枠の応募資格／応募条件続き（歓迎条件）： ・BIツール（Tableau、Power BI、QlikViewなど）の活用経験 ・HL7、SS-MIX、FHIRなど医療系データ規格の理解 変更の範囲：会社の定める業務

~ご経験を活かすフィールドあり！／年間休日123日・残業時間20時間程度／定年65歳・エンジニア定着率90％以上長期就業環境あり~ 岩手県花巻市にある当社取引先の輸送機器メーカーでの社内システム運用保守業務をお任せいたします。 ■業務内容 運用保守業務として以下業務に従事いただきます。 【業務内容】 ・生産管理システムの運用保守 ・社内システム導入対応 ・システム移行における調査、計画策定 ・移行リハーサル、作業、検証 クラウド（AWS）も使用をするので、新しい知識や分野にも挑戦できます！ ■働く環境/当社の特徴： ・全社月平均残業時間：20時間程度 ・年休：123日程度 ・キャリアサポート制度充実：社内に専属のカウンセラーがおり、プロジェクト、働き方など相談できる環境がございます。 ・定年：65歳となっており、その後も１年更新での契約社員としてご活躍いただけます。 ・手厚い福利厚生：配属先への勤務に伴う引っ越し費用に関しては、会社が全額負担します。家賃補助の金額に関して、6万円（家賃＋共益費）の物件を上限として半分を支給いたします。他にも家族手当制度等がございます。 ■福利厚生「SS&CU制度」： エンジニア（技術社員）を対象に、キャリアチェンジを支援する制度です。U・Iターンしたい、上流工程へ挑戦したいなど転職にともなうリスクを気にすることなく、社内で自分の新しいキャリアを形成し、可能性を広げることが可能です。シフトしたことによって上がった派遣料金が一定基準を超えた場合、給与に還元しております。