◆業界最大級の広告運用・デジタルマーケティングプラットフォーム「Squad beyond」/国内ネット広告配信費推定9,000億円を突破/実働7H◆ ＼本求人のポイント／ ◎唯一無二の急成長プラットフォームをデータで推進 ◎希少データと先端技術でビジネスを牽引 ◎成果に集中できる柔軟なカルチャーとユニークな制度あり ■業務内容 データ集計・可視化のアウトプットを出すだけでなく、ビジネスインパクト創出とデータ基盤の強化という2つの軸でご活躍いただくことを期待しています。 １）データ分析・戦略立案 ビジネスサイドの成果に直結する課題解決と、データを用いた戦略立案を推進します。 ◎経営・プロダクト戦略支援 (約50%) ・全社で確認する経営指標（KPI）やプロダクト利用データの集計・可視化、及びその分析 ・プロダクト改善のための施策効果測定、A/Bテストの設計と分析 ・プロダクトの利用状況やユーザーの連続した業務データからインサイトを発見し、機能開発やロードマップ策定への提言 ◎ビジネスオペレーション支援 (約50%) ・セールス、カスタマーサクセス (CX) チームからのデータに関する課題や要望をヒアリングし、解決策を提案 ・各チームの業務遂行に必要な数値（例：営業効率、解約要因、サポート工数など）の集計・可視化、及びその活用サポート ・データ分析を通じ、他部署の「意思決定」と「業務効率化」を支援（ホスピタリティを発揮する最も重要な役割です） ２）データ基盤・先端技術への挑戦 データ活用の信頼性を担保し、将来的な事業の成長を支える基盤構築に取り組みます。 ・集計が正しく行えるよう、分析基盤（DWH/ETL）の運用と改善 ・データを用いたLLMを使った社内向けサービス開発や、チャット対応支援機能の拡充など、エンジニアリング領域への挑戦 ■配属組織 マネジャー1名/メンバー2名 ■プロダクトについて デジタル広告領域における生産性向上と成果最大化を目的としたオールインワンプラットフォームです。広告運用に必要なすべてのフローを単一の環境で完結できる点が最大の特徴で、ノーコードでのLP制作機能、広告媒体との連携、高度な行動解析、コラボレーション機能など、ワークフローを効率化する多様な機能を備えています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜働きやすさも担保しながら成長できる環境〜 ●若手から裁量を持てる社風：20代でもPＭ登用実績があるなど若手から活躍できる環境 ●リモート可（一部フル在宅可）で働きやすい環境 ●社員への高い還元＆利益率：平均年収は1,133万円／現年収から400万円UP提示の合格事例あり ◆部署のビジョン/ミッション クロスイノベーション本部は、技術をベースに組織、社会に貢献することを第一のミッションとしています。 ・データエンジニアリング領域における先進的／先端技術開発 ・特にデータ分析基盤構築後のデータ利活用促進策に関する技術的課題解決 ・他本部のデータ利活用に関する案件の支援 ◆職務内容 ＜期待役割＞ データ分析基盤等、データエンジニアリング領域における青写真を描くだけではなく、その実現手段及び有益な提案するための体系的な知識体系／ノウハウを獲得し、形式知化して組織に還元する。 ◆このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力 （1）Modern Data Stackをデータアーキテクチャ検討・検証する。データ利用サイクル促進に貢献するデータアーキテクティングを、大きな裁量をもって研究し実戦投入することが可能 （2）データマネジメントにおいてはデータ利用促進のためのデータ品質やデータの可観測性などが重要である。しかし、具体的な管理手法は発展途上であるため、その確立に取り組める （3）データ品質特性とそれに対応するメタデータの抽出および可視化方法、データフォーマットやレイクハウス、データモデリングの技術の有用性検証など、地に足の着いたデータマネジメントスキルを身につけられる

【最先端のイメージング製品開発／データ活用による新価値創出／グローバル展開／全工程に携われるデータエンジニア職】 ■業務概要 当社イメージングソリューション事業部にて、デジタルカメラやインスタントカメラ等のスマートフォンアプリやオンラインサービスにおけるデータ基盤の設計・構築から、データの収集・可視化・分析まで一貫してご担当いただきます。事業部が保有する最先端のデジタル映像技術やオプトメカトロニクス技術を活かし、グローバルなBtoC市場に向けてサービス価値の最大化を目指します。 ■業務詳細 ・顧客データの収集や分析のためのデータベース・データマートの設計、構築（BigQuery等） ・アプリやWebサービスにおけるデータ収集仕様の策定（Firebase、Google Analytics等活用） ・Tableau等BIツールを用いたデータ可視化サイトの構築 ・収集データの詳細な分析、マーケティング部門や商品企画部門と連携した仮説の構築と検証 ・最新のデータ技術やトレンドの調査、並びに技術提案 ■担当領域 デジタルカメラ「X/GFXシリーズ」、インスタントカメラ「INSTAX」関連アプリやクラウドサービスなど ■業務の魅力 ・BtoC市場で顧客反応を直接把握できるため、手応えのある業務 ・一連のデータ活用プロセス全体に携われる裁量の大きさ ・新技術導入やグローバル案件にも積極的に関与可能 ■教育体制 OJTや社内外研修、先端技術の情報共有会を実施しています。 ■就業環境 フレックス導入、全国拠点あり、多様な働き方に対応しています。 ■想定されるキャリアパス データエンジニアとしてのスペシャリスト、またはマネジメント職へのキャリアアップを目指していただきたいと考えています。 ■企業の特徴／魅力 映像分野で世界をリードする当社で、グローバルかつ大規模なプロジェクトに挑戦できます。

■分析経験からチャレンジOK！／要件定義などの上流から参画可能／顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／平均残業18.3時間／定時退社日あり／有給休暇取得促進■ ■業務概要 クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。 プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。 ■案件例 <車載システムへ搭載するエージェントの構築> 車載機器を制御するエージェントの開発案件です。主に以下の対応を行います。 ・MCPサーバーのインターフェース設計、実装 ・エージェントの動作を決めるシステムプロンプトの設定、テスト ・クラウドプラットフォーム上へのシステムデプロイ 技術要素： Python、AWS、A2Aプロトコル、Docker <生成AIを活用した顧客内DX> 顧客の業務プロセスにおける課題を解決するために、生成AIやRPAツールを活用して取り組む案件です。主に以下の対応を行います。 ・課題解決に用いる技術の選定（使用するツール、言語、モデルなど） ・モックアップを用いた顧客との認識合わせ ・選定した技術をもとに実際のシステムを設計、実装 技術要素： Python、Azure、Power Automate ■配属先について クラウドプラットフォームを活用した生成AIシステムの開発は、その柔軟性、拡張性やコスト効率の高さからニーズが高まっています。 日々進化するAI技術を迅速にキャッチアップし最新のソリューションを提供し続ける上でもクラウドを用いた開発はそのスピード感に大きなアドバンテージがあります。生成AIとクラウド技術を駆使して、新たな価値を提供するシステム開発を行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【NTTデータ・あいおいニッセイ同和損保と資本業務提携あり／在宅勤務の併用／AIを中心とした統合型ソリューション企業】 ■募集背景 〜数理最適化スキルを活かし、ビジネス価値を生み出す〜 私たちはデータ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開している企業です。 最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。 昨今、データ分析やAI構築だけではなく、数理最適化を使った課題解決を行う案件も増えてきました。 このような背景の中、アナリティスクコンサルティングの一環として私たちと一緒に課題解決を行う数理最適化スペシャリストを探しています。 ■職務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・クライアントのビジネスプロセスにおける最適化問題の特定と定式化 ・数理最適化手法を用いたモデルの開発とシステム実装 ・解決策の効果測定と改善提案 ・技術ドキュメントの作成とクライアントへの説明 ・チームメンバーへの技術指導と知識共有 ※スキルに応じて数理最適化以外のデータ分析や機械学習モデル構築などの業務をデータサイエンティストとして携わることも可能です ■組織構成： コンサルティング本部にデータサイエンティスト職またはエンジニア職として所属する予定です。（技術特性およびキャリアビジョンによって決定） コンサルティング本部は３つのグループ存在し、データサイエンティスト及びエンジニアが協力しながら、顧客の課題解決に努めています。 現在は、数理最適化に特化したチームはありません。分析案件チームもしくはプロダクト開発のチームに所属していただきます。 ■働き方： ・ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。 ・業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。 ・社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。 ・35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。

■□要件定義などの上流から参画可能／顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／平均残業18.3H以内／定時退社日あり／有給休暇取得促進□■ ■業務概要 生成AI・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。 設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。 ■業務詳細 ・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ・プロジェクト遂行における顧客との折衝 ・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント ・生成ＡＩ・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計 ■案件例 ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・当社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 ■配属先について Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。 その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。 生成ＡＩの市場における需要は拡大の一途をたどっており、今後さらに増加していくとみられています。また、生成ＡＩのシステムと密接な関係がある、データ分析基盤の構築に関する市場規模も増大。当社においても案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。 同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術領域に対して積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【幅広い案件を多数保有！様々な経験を積めます◎／福利厚生・バックアップ体制充実の中でキャリアアップが可能】 【変更の範囲：会社の定める業務】 ◆職務概要：各種メーカーの開発パートナーとして技術者派遣業を運営している当社の顧客先にてDBコンサルティング業務をお任せします。 ◆職務詳細：具体的には以下の業務をお任せします。 ※使用言語／Ｐｙｔｈｏｎ ◇コンテナ開発の自動化（AWS上でCI/CD構築） ◇ログ収集のプログラム開発 ◇ＥＴＬ開発（Ｈａｄｏｏｐへのアクセス） ※ご経験スキルに応じて別案件の打診をさせていただく場合もございます。ご面接の際に志向性に合わせて様々お話しできればと思います。 ◆働く環境：当ポジションでは残業20h程度、配属先によって多少前後しますが全社月平均では20h程度になります。また、年休120日程度や充実した教育制度など働きやすい環境を整えております。 ◆案件配属後：2年〜3年程度アサイン案件に携わります。半年に1度営業とプロジェクトリーダーと面談を行い自身の状態や希望の案件のヒアリングを行い、次回案件アサイン時に適切なプロジェクトに配属出来るような体制を整えています。そのため、多種多様な業界のクライアント先プロジェクトを担当することができ、幅広い知識とスキルを身に付ける事が出来ます。 ◆充実した教育制度／入社後のフォロー体制◎ ◇人事育成制度…等級制度の定義と連動したカリキュラム体型の導入。 ◇FA制度…自ら職務・職場を希望でき、エリア・営業所間をこえて適性に配置できるシステムもご用意。 ◇キャリアサポート制度…定期的にカジュアル形式な面談を行うことでここのストレルレベルを把握するとともに必要に応じて関連部署と連携し環境を改善。 ◇人事考課制度…目標達成を適性に処遇へ反映されることを有能感を高め、自立できる人財を育成できる制度。 ◆福利厚生 ◇SS&CU制度：エンジニア（技術社員）を対象に、キャリアチェンジを支援する制度です。新たな職種へ挑戦したい、U・Iターンしたい、上流工程へ挑戦したいなど転職にともなうリスクを気にすることなく、社内で自分の新しいキャリアをすることが可能です。シフトしたことによって上がった派遣料金が一定基準を超えた場合、給与に還元しております。

■□実務経験1年以上〜・分析経験からチャレンジOK！／要件定義などの上流から参画可能／『SKYSEA』でお馴染み、CM放映中の大手メーカー兼SIer／住宅手当・家族手当・誕生日お祝い金等独自の福利厚生多数／定着率95％／平均残業18.3h／定時退社日有／有給休暇取得促進にも取り組んでおります□■ ■業務概要 生成ＡＩを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するＷｅｂのＵＩ画面設計・開発等を担当します。 ・生成ＡＩシステム開発の要件定義・設計・実装・試験 ・ＡＩオーケストレーション、生成ＡＩプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■案件例 ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・弊社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 ■配属先について Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。 その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。 同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術に対してを積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。 また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。 ＜入社後の流れ＞ 入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

■□分析未経験からチャレンジOK！／要件定義などの上流から参画可能／顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／平均残業18.3時間／定時退社日あり□■ ■業務概要 最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■案件例 ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・当社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 ■配属先について Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。 その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。 生成AIの市場における需要は拡大の一途をたどっており、今後さらに増加していくとみられています。当社においても案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。 同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術を積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。 ＜入社後の流れ＞ 入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【幅広い案件を保有／福利厚生・バックアップ体制充実の中キャリアアップが可能】 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務概要： 各種メーカーの開発パートナーとして技術者派遣業を営む当社の顧客先にて、Pythonを活用したデータの分析をお願いいたします。 ※一部テレワークを想定しています。 ■詳細： ・お客様の要望に基いてPythonを活用したデータの分析を実施します。 ・製造業向けのデータ分析となります。 ※長期の案件として想定しております。 ※当社エンジニアが既に配属されており安心した環境で業務へ望むことが可能です。 ※ご経験スキルに応じて別案件の打診をさせていただく場合もございます。ご志向性に合わせて様々お話しできればと思います。 ■企業魅力： ・「人」を成長させることに注力し、巨大化してきた企業です。 ・配属先をシフトさせ、上流工程を目指したキャリアビジョンを形成致します。 ・キャリアカウンセラー、エンジニアの組織体制によって充実したバックアップを図っています。 ・ベテランの方にはポジションを多くご用意可能です。 ・福利厚生も充実（以下詳細）：資格取得支援制度／引っ越し手当・住宅手当／KENスクール（Eラーニングを無料で活用できるほか、スクールに通学する一般向けの授業も定価の半額で受講可能）／キャリアドック制度（キャリアコンサルタントと面談して、キャリアアップやスキルアップについての相談をすることが可能）／FA（フリーエージェント制度）エンジニア（技術社員）を対象に、キャリアチェンジを支援する制度です。

〜要求分析などの最上流から参画可能／AIの先進技術を身につける事が可能／顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／有給休暇取得促進〜 ■仕事内容 生成AIを活用するシステムを提案し開発・構築します。また生成AIのシステムでも必要となるデータ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。 【システムコンサルタント】 顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成AI・データ分析基盤を 構築するためのソリューションをご提案します。 ・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案 ・生成AI・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 【システム開発プロジェクトリーダー】 生成AI・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し要件定義や基本設計といった上流設計を行います。設計工程以降では開発体制のリーダーポジションとしてプロジェクトのマネジメントを担当します。 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ・プロジェクト遂行における顧客との折衝 ・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント ・生成AI・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計 【生成AIシステム開発エンジニア】 生成AIを活用したシステムを構成するシステムバックエンド機能の設・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するWebのUI画面設計・開発等を担当します。 ・生成AIシステム開発の要件定義・設計・実装・試験 ・AIオーケストレーション、生成AIプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発 【データエンジニア】 データ分析基盤を構成するデータレイクやDWH等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 ・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験 ・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発 変更の範囲：会社の定める業務

■顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／平均残業18.3時間／定時退社日あり／有給休暇取得促進■ ■業務概要 顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成AI・データ分析基盤を構築するためのソリューションをご提案します。 ・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案 ・生成AI・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ■案件例 ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・当弊社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 ■配属先について Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。 その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。 生成AIの市場における需要は拡大の一途をたどっており、今後さらに増加していくとみられています。当社においても案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。 同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術領域に対してを積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■要件定義などの上流から参画可能／顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／平均残業18.3時間／定時退社日あり／有給休暇取得促進■ ■業務概要 生成AI・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。 設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。 ■案件例 ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・当社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 ■配属先について Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。 その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。 生成AIの市場における需要は拡大の一途をたどっており、今後さらに増加していくとみられています。当社においても案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。 同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術を積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。 ＜入社後の流れ＞ 入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【上流からデータ基盤を牽引／Snowflake・Databricksで専門性向上／年収1000万可×残業月5hで長期活躍】 ■企業概要 東証プライム上場SHIFTグループの一員として、IT戦略からシステム設計・構築まで一貫支援を行う技術者集団です。大手企業向けにデータ基盤構築やITコンサルティングを提供し、高度な技術力を強みに成長を続けています。 ■採用背景 データ活用ニーズの拡大に伴い、大手企業からの分析基盤構築案件が増加しています。特にクラウド・データ領域の中核人材の強化が急務となり、上流工程から推進できる経験者を対象に組織強化を目的とした増員採用を行います。 ■業務内容 大手企業のデータ活用課題に対し、分析基盤の設計・構築を通じて業務効率化と意思決定高度化を支援します。データ収集から分析環境設計まで担い、企業のDX推進に貢献します。 ・データ分析基盤の設計・構築・運用（AWS／Azure／GCP） ・Databricks／Snowflake導入・最適化支援 ・ビッグデータ収集、IoT基盤構築 ・バッチ／リアルタイムデータ処理の設計・実装 ・データガバナンス、セキュリティ設計 ・異常検知・分析基盤構築 ・案件期間：2ヶ月〜2年、チーム単位で推進 ■組織構成 全体44名のうち約40名がエンジニアで構成される技術中心の組織です。フラットな社風で上下関係が少なく、専門性を尊重しながら主体的に技術選定や設計に関われる環境が整っています。 ■業務の特徴 上流工程から一気通貫で関わり、単なる開発ではなく企業課題の構造的解決に携わります。最新データ基盤技術を用いた設計により、技術力とビジネス視点の双方を磨ける点が特徴です。 ■求人魅力 ・大手企業の上流案件に特化しており、要件定義やアーキ設計など市場価値の高い経験を積めます。経験者として更なるキャリアアップが可能な環境です。 ・DatabricksやSnowflakeなど先端技術に直接触れられ、国内でも希少なデータ基盤領域のスペシャリストとして成長できます。 ・年収最大1000万円、残業月5時間未満、リモート可と、やりがいと働きやすさを両立しながら長期的に安定して活躍できます。 変更の範囲：会社の定める業務

【“幸せを築く人を、幸せに”をミッションに掲げ、サービスリリース早々に利用社数21.6万社／利用ユーザー55.0万人を誇る建築業界シェアNo.1SaaSプロダクト“ANDPAD”□■ ■募集背景： アンドパッドでは、建築・建設業界全体の生産性を改善するプラットフォーム化の実現を目指して開発を進めています。 21.6万社、55.0万人以上のユーザーが利用するサービスで、まだまだ成長過程にあるプロダクトにおいて、建築・建設業に寄り添いながらDX化を進めていくためには開発体制のさらなる強化が必要不可欠です。 業界の課題解決に向けて、新たなプロダクトを作るために多数のマイクロサービス化されたプロダクトを作っています。 事業の拡大に伴い多くの企業で活用いただく中で、施工の工程や職人の現場履歴などのデータの蓄積も進み、今までにない視点でのデータ活用というものが大きなテーマとして挙げられています。 3年後を見据え、蓄積されたデータを用いた新規事業の展開やデータを用いてクライアント業務の改善を行います。 アンドパッドにおけるデータアナリストとして、各方面のエンジニアと協力をしながら更に建築・建設業の生産性向上を共に実現してくださる人材を募集しています。 ■業務内容： 建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMや営業、エンジニア・CSと対話・協力しながら、以下のような事を担っていただきます。 ・プロダクト戦略の策定や意思決定を支えるためのデータ分析 ・アクションを起こせる数値目標（KPI、OKRなど）を設計し、継続的に運用できる仕組みの構築 ・プロダクトの機能向上、または社内の業務プロセス改善のための分析モデルの企画立案および開発 ・社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション ■データ分析基盤環境 ■データ分析基盤環境： 開発言語：Python3 DWH：BigQuery BIツール：Metabase, Looker Studio データトランスフォーメーション：Dataform 分析ツール：Vertex AI Workbench VCS：GitHub その他：Slack / GitHub issues 変更の範囲：会社の定める業務

〜豊富な研修・資格支援制度でスキルUPが叶う／社員定着率98％／残業月平均20時間前後〜 ■業務内容： ヘルプデスクや、パッケージの検証を行っていただきます。 ※ヘルプデスクや、サポート経験、Windows PCのセットアップ経験ある方歓迎 ※チーム参画となりますので、テクノプロの先輩社員によるサポートとなります。 【構成言語・環境】 スキル：Linux、Windows、Office ■魅力： 弊社メンバーが既に参画している為、チームでの就業となり質問等しやすい環境です。 ヘルプデスクや、PCサポートの経験がある方を歓迎いたします。 ・IT系の分野を知るうえで、取り掛かりとしては良い現場です。 ・問い合わせ対応、キッティング作業に触れることで製品やIT分野の幅広い知見が身につきます。 ※社内承認を得た講座は全額会社負担！ ■キャリアプラン： 【技術組織モデル：拠点・開発センター内組織の運営】 ・メンバー⇒ユニットリーダー／サブ・マネージャー職⇒マネージャー／チーフ・マネージャー職⇒シニア・マネージャー／ゼネラル・マネージャー職 【プロジェクト単位モデル：委任・受託プロジェクトの統制】 ・メンバー⇒プロジェクトリーダー補佐／プロジェクトリーダー（PL）⇒プロジェクト・マネージャー補佐／プロジェクト・マネージャー（PM） 【転職モデル：異業種からエンジニア職への転職事例】 ・例：接客業⇒システム開発（テスト工程担当）⇒Webシステム開発PG（フロントエンド）⇒Webシステム開発SE（バックエンド） ■企業特徴： ・お客様先（大手企業様との取引多数）に駐在いただくため、幅広い経験を積むことができる ・業界最大手のエンジニア数と売り上げ規模である安定基盤 ・資格手当、住宅手当、退職金制度等の福利厚生充実！ ・残業15H程度、完全週休２日制（土日祝休）、年休121日、在宅ありと働き方◎ ・700種類の研修カリキュラム/動画形式の「見たいときに見られる」研修が充実している 変更の範囲：会社の定める業務

〜データベース技術力 × 顧客課題解決 × クラウド領域を極め市場価値UP〜 ●設計・導入・移行・チューニング・提案まで一気通貫で担当 ●Oracle・PostgreSQL・クラウドを軸に市場価値の高い専門性を習得 ●「お客様と直接向き合うエンジニア」として課題解決に深く関われる 未経験からデータベースエンジニアへ。 Oracle35年以上の実績を持つ当社で、研修・OJTを通じて設計・構築まで段階的にスキルアップできます。 ＼こんな方にオススメ／ ・運用保守だけでなく、設計・導入・移行・チューニングまで一気通貫で経験したい方 ・手を動かすだけではなく、お客様とのコミュニケーションや課題解決にも携わりたい方 ・AI時代でも代替されにくい「技術力×課題解決力」を身につけたい方 ■業務概要 大手企業を中心とした顧客に対し、データベースおよびクラウド基盤の設計・導入・移行・運用支援を担当します。 作業を行うだけではなくお客様との打ち合わせや課題ヒアリングを通じて最適なソリューションを提案し、導入後の改善提案まで一貫して携わります。 ■業務詳細 ・顧客への提案、要件ヒアリング、プリセールス活動 ・データベース／クラウド基盤の設計・構築 ・データベース移行、バックアップ設計 ・性能診断、チューニング ・製品バージョンアップ対応 ・教育・トレーニング実施 ・メーカー連携や新サービス企画 ■担当製品 以下の製品のうち、まずはOracle製品を担当し、ゆくゆくは多くの製品に対応できるデータプラットフォームのスペシャリストを目指します。 ・Oracle ・Oracle Cloud ・EDB（PostgreSQL） ■フォローアップ体制 ・製品研修や技術トレーニングを体系的に提供 ・経験豊富な先輩社員によるOJT／メンター制度 ・段階的に案件難易度を上げながら成長できる環境 ・Oracle、PostgreSQL、クラウド領域の専門知識を継続的に習得可能 ■配属先の特徴 配属先のビジネスインフラ技術本部は人数約230名で、うちデータベース技術統括部は約170名在籍しています。若手社員からベテランまで幅広く所属しており、協力したりお互いに技術を学びあったりと活気のある部門です。 変更の範囲：会社の定める業務

【トップクラスのシェアを獲得する医療通訳サービス「mediPhone（メディフォン）」と急成長中の健康管理SaaS「mediment（メディメント）」の提供企業／IPO準備中／一部リモートワーク可】 ■業務内容： CSを担う一員として、データとエンジニアリングの力でmedimentのカスタマーサクセスをスケールさせるCS Opsエンジニア業務をお任せします。 「mediment（メディメント）」とは、企業の健康診断やストレスチェック、産業医面談などの従業員データをクラウド上で一元管理し、人事・労務担当者の業務効率化や「健康経営」の推進を支援する健康管理システムです。 現在、顧客対応に必要な技術調査やデータ抽出は専任で担う担当がいないため、開発リソースの分散と対応リードタイムの長期化が課題になっています。 このポジションは、それらの業務をCS側に引き取り、一次対応から自動化・データ活用まで担うことで、「エンジニアは開発に集中し、CSは顧客に速く正確に応える」体制を実現する役割を担っていただきます。 ■具体的な業務内容： ・技術調査の一次対応 CS経由の不具合・挙動問い合わせに対するデータ調査・ログ分析、原因の切り分け ・エスカレーション判断 自己解決できる事象と開発対応が必要な事象の仕分け、再現手順・調査結果を添えた開発チームへの連携 ・データ算出・分析 クライアント利用状況等のヘルススコア算出、データ抽出・CSV化などのオペレーション(開発チームから移管) ・内部ツール・スクリプト作成 Pythonによる定型調査・データ処理の自動化、CS業務の効率化ツール開発 ・検証業務 リリース前後の動作検証、顧客報告前の事象再現確認 ■当社について： 当社は「新しい多様な社会のための、医療インフラになる。」というmissionを掲げ、医療通訳・多言語支援サービス「mediphone」と、人的資本経営・健康管理SaaS「mediment」を通じて、医療現場だけでなく企業・自治体・個人の健康を支える社会インフラの構築に挑んでいます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜J:COM／住友商事・KDDIの共同経営会社で安定した環境／福利厚生充実／年間休日124日〜 ■募集背景： ・当社では放送・配信事業の視聴データ、多角的に展開するその他サービスの利用ログ、デジタルチャネル・コールセンター等のお客様応対データを、マーケティングや商品開発・カスタマーサポート・新規事業など様々な用途で分析・活用しております。 ・データ活用業務の拡大に伴い、社内データ分析基盤のデータエンジニアリング、および社内向けに生成AIを活用したソリューション導入を担当する人財を募集します。 ■業務内容： ・当社にてデータエンジニアをお任せします。 ■業務詳細： ・JCOM内のデータを活用するためのデータ基盤の企画、構築、運用 ・業務システム等から連携されるデータを分析やAIで利用可能にするためのデータエンジニアリング、データパイプラインの構築、運用 ・AI活用のためのプラットフォームの企画、構築、運用 ・データやAIのガバナンスの向上のための施策策定、教育活動 ■組織について： ・部長1名、管理監督者9名、メンバー18名 ■当ポジションの魅力： ・幅広い事業領域と大きな顧客基盤を持ち当社では多様で規模の大きなデータを扱う機会があり、それらのデータの価値を高めて事業に活用することへの貢献ができるポジションです。 ・Google Cloudを利用したデータエンジニアリングやAI活用（BigQuery、Workflows、Cloud Run、Gemini Enterprise Agent Platform等）に携わることができます。 ■当社の特徴： ・当社は通信・放送・電力など多様なサービスを提供するインフラ企業です。 ・住友商事・KDDIの基盤を持ち安定性が高い一方、CATV事業者支援など社会課題解決型のビジネスにも注力。 ・全国の通信インフラを支える社会貢献性の高い事業を展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

★FDEとして顧客の懐に深く入り込んでデータ利活用案件をリード／連結売上10兆円超の日本製鉄Gのプライム上場IT企業／離職率3.3％／全社平均残業月9h★ ■業務内容： データ利活用案件のFDE(Forward Deployed Engineer)として、AIを最大限に活用しながら顧客と非常に近い距離でプロジェクトをリードする役割を担っていただきます。 顧客業界は問わず、大手企業向けプロジェクトに参画いただきます。 ＜役割＞ データ利活用システム/ツールの導入を中心としたプロジェクトマネージャー・FDE ＜ポジションの魅力＞ ・様々な業種のデータ分析系システムに携わることができる ・最新のデータ利活用系の技術に触れることができる ・将来的にはデータ利活用系のコンサルティングリーダーへのステップアップ ・顧客へのAI-Readyなプラットフォームのデリバリーを推進できる ＜やりがい＞ 多種多様な業種業界でのデータ利活用システム構築の経験を積んでいただくことができます。 基本的には、DatabricksやSnowflakeなどの、最新のデータ利活用系の技術を用いた案件を推進いただくため、常に最新技術に触れる環境でプロジェクト推進が可能です。 大規模というよりは、半年・メンバー数人程度の中規模のプロジェクトを数こなしていただくことを想定しているため、多数のプロジェクトの経験を積むことができます。 ＜組織構成＞ ・部全体で20名程度、4グループ構成。 ・プロジェクト組成では、技術に強いメンバーを配下に従えて、複数案件のリードを担当いただく。 ・常に新しい技術を活用したデータ利活用システムをお客様に提供する活動をしており、活発な雰囲気の中で仕事ができます。 ・データエンジニアリング/データサイエンスなどの技術に詳しいメンバーやコンサルタントなどが周囲におり、技術知見を強みとした仕事の推進をしています。 ＜キャリアパスのイメージ＞ ■20代〜30代 ・BI/DWHを中心としたデータ活用システムのプロジェクトマネージャとして、多数の案件を経験 ■40代以降 ・ビジネスを拡大していく上でのコンサルティングリーダーやソリューション企画リーダーへのステップアップ 変更の範囲：会社の定める業務

【不動産管理の「現場業務」と「事務業務」をまとめて効率化するサービス「COSOJI」を展開】 ■業務内容： 不動産管理サービス「COSOJI」のさらなる成長に向け、AIを活用した顧客向けソリューション開発や社内業務のDXを推進するAIエンジニアチームのマネジメントをお任せします。 ◇チームマネジメント（メインミッション） ・AIエンジニアメンバーの育成、1on1、評価 ・案件アサイン、稼働状況の管理 ・採用連携（増員時の要件定義・面接対応） ◇プロジェクトマネジメント ・クライアントワークにおける要件定義〜納品までのQCD管理 ・PMとして進行管理、リスク管理、顧客折衝 ・社内DX案件の優先順位付け、進行管理 ◇技術面のリード ・設計レビュー、技術選定の意思決定 ・Pythonなどを用いた実装（必要に応じてプレイングも担当） ■技術スタック： 言語：Python、React フレームワーク：FastMCP、Next.js DB：MySQL、DynamoDB インフラ：AWS、Azure その他：Dify ■ミッション： AIエンジニアチームのマネジメントを中心に、クライアント向けAIソリューション開発や社内DXプロジェクトの推進をお任せします。 メンバーの育成・評価やチームづくりに加え、PMとして案件のQCD管理や技術的な意思決定を担い、事業拡大を支えるAI開発組織の構築をリードしていただくことを期待しています。 ■やりがい： ◎AIを活用した不動産管理業界のDXを推進し、業界の構造課題の解決に組織づくりの立場から貢献できる ◎事業・組織ともに拡大フェーズのため、AIエンジニア組織の立ち上げやチームづくりを主体的に推進できる ◎メンバー育成やマネジメントだけでなく、PMとしてプロジェクト推進や技術的な意思決定にも裁量をもって携われる ■募集背景： 「COSOJI」の導入拡大に伴いAI活用ニーズが増加しており、AIエンジニアチームの組織強化・マネジメント体制構築のため募集します。 ■当社について： 当社は、不動産管理の「現場業務」と「事務業務」をまとめて効率化する自社システムサービス「COSOJI」を展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【特許保有数国内トップクラスの独自性／15年連続MDMトップクラスシェア／在宅可／完全週休2日制】 ●創業以来26期連続で売上高過去最高更新中 ●年間平均5件以上の新規事業が立ち上がり、スキルアップできる環境が整っております。 ■ポジション概要： オプティムでは、「世界一、AIを実用化させる企業になる」というスローガンのもとAI・IoT技術を中核として、農業・医療・建設といった様々な産業でイノベーションを起こすべく新規事業や新規サービスの企画・開発を行っています。 今回の募集は、「農業」を一つの産業として捉え、農業生産者とのコミュニケーション、栽培から収穫までの一連の職務を通してスマート農業の実現に向けて、農業に関わる先進的な技術開発やさまざまなデータ分析を行うポジションです。 ■業務内容： ・先進的な農業技術の企画・開発とその技術を活用した栽培体系の確立 ・データを活用した分析とモデル作成 ■当社について： 当社は「第4次産業革命の中心的な企業になる」というスローガンのもと、 AI・IoT・Cloud・Mobile・Roboticsを用いて、あらゆる産業のAXを実現し、すべての人々へサステナブルな未来を提供すべく、農業・医療・建設といった様々な産業におけるイノベーティブな新規事業や新規サービスの企画・開発を行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【特許保有数国内トップクラスの独自性／15年連続MDMトップクラスシェア／在宅可／完全週休2日制】 ●創業以来26期連続で売上高過去最高更新中 ●年間平均5件以上の新規事業が立ち上がり、スキルアップできる環境が整っております。 ■ポジション概要： オプティムでは、「世界一、AIを実用化させる企業になる」というスローガンのもとAI・IoT技術を中核として、農業・医療・建設といった様々な産業でイノベーションを起こすべく新規事業や新規サービスの企画・開発を行っています。 今回の募集は、「農業」を一つの産業として捉え、農業生産者とのコミュニケーション、栽培から収穫までの一連の職務を通してスマート農業の実現に向けて、農業に関わる先進的な技術開発やさまざまなデータ分析を行うポジションです。 ■業務内容： ・先進的な農業技術の企画・開発とその技術を活用した栽培体系の確立 ・データを活用した分析とモデル作成 ■当社について： 当社は「第4次産業革命の中心的な企業になる」というスローガンのもと、 AI・IoT・Cloud・Mobile・Roboticsを用いて、あらゆる産業のAXを実現し、すべての人々へサステナブルな未来を提供すべく、農業・医療・建設といった様々な産業におけるイノベーティブな新規事業や新規サービスの企画・開発を行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜トヨタグループの源流企業/家賃補助・寮社宅完備/世界をリードする２つの事業領域を有するグローバルメーカー/WLBを叶える働き方◎/〜 ■業務内容： データサイエンス（SQC※、機械学習など）の推進をお任せします。 ※Statistical Quality Control（統計的品質管理） ・製造業の課題に対するデータサイエンスを活用した解決の実行支援 ・データサイエンスの推進施策の立案、実行 ■業務詳細： ・機械学習を活用した問題解決の支援（画像認識、予兆検知、最適化、予測、自然言語処理など） ・SQCを活用した問題解決の支援（工程管理、最適化、不具合解析など） ・開発、生産などから得られるデータを分析し、プロセス改善や新価値創造を行う ・機械学習/SQCを有効活用できる人材育成の企画、実行 ■業務の魅力： ・本社部門として、多様な事業課題について、データサイエンスを活用して全社の人材育成/実課題の解決ができる。 ・ひいては、全世界の製品に適用され、世の中に貢献できる。データサイエンスの専門性を高めるだけではなく、プロジェクトの進め方、関係者との連携など、ビジネスで成果を出すスキルを習得することができる。 ■使用言語： Office、Pythonなど ■想定されるキャリアパス： ・データサイエンスの実務的なスキルを習得し、幅広い技術領域に拡大 ・現場ニーズを捉えた新規企画の推進、より高度な技術獲得へステップアップ ■組織のミッション： ＜品質統括部ミッション＞ 社会とお客様から常に信頼される品質を提供するために豊田自動織機グループの品質機能を強化・支援し続ける ・ 新しい品質機能・しくみの導入 ・ 事業部の品質機能の自立支援、社内外連携支援 ・ 定着した品質に関するしくみの改善・運営・支援 ■組織構成： 品質統括部 └総括G └企画G └ML・SQCG　★今回配属G └人材育成G ■部署の特徴： 多くのデータ分析の課題に取り組んできた実績と知見があり、データ分析スキルを持つプロフェッショナルが集結しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景： 私たちの部署は10年以上にわたり自動運転システムの先行開発を担ってきました。2014年には愛知県知多道路での自動運転の実証実験、その後も愛知県、東京都、北海道の一般道での実証実験を推進し先行開発に取り組んできました。 そのような中、生成AIが登場したことにより、自動運転の分野はプレイヤーや開発スピードの面でもゲームチェンジが起きており、アメリカや中国のテック企業が中心となって急速に進化しています。先行する米中のテック企業の開発スピードに追従するため、2023年に私たちはさまざまな社外パートナー会社の方々の協力も得てデータドリブン・生成AIを使った自動運転先行開発プロジェクトを起動しました。 このような背景の下、開発を加速させていくため、コンピューターサイエンスやデータサイエンスの知見・経験がある方を求めています。 ■業務内容： クルマの知能化に向けて、データドリブンの基盤を開発し自動運転システムの性能最大化にチャレンジしていただきます。 ◇具体的には以下のいずれかに携わっていただきます。 ・データセット開発（オートアノテーション等） ・最先端AIモデル開発（E2E、VLM） ・高性能SoCへの最適化実装技術 ■組織のミッションについて： 先進モビリティシステム開発部のミッションは、誰もが安心して移動できる未来社会を実現することです。それを実現するために、「クルマの知能化」に関する最先端のシステム開発を行っている部門です。 デンソーは、社会に「安心」を提供するリーディングカンパニーとして、交通事故死亡者ゼロを目指して、安全製品やシステムの開発に注力してきました。その中で、私たち先進モビリティシステム開発部は、クルマの知能化に関する最先端技術の応用開発を常に牽引しています。 ■当社について： 当社は、売上収益7兆3,500億円、研究開発費5,500億円、特許保有数約41,000件といった圧倒的な数字を誇る自動車部品メーカーです。トヨタ以外での売上が約半分と安定したポートフォリオを持ち、社員エンゲージメントも78%と高い評価を得ています。環境・安心の価値を最大化し、社会課題の解決に貢献することを目指しています。25ヵ国127工場を有し、グローバルな視点から高品質な製品を提供し続けています。 変更の範囲：会社の定める業務