〜2023年に創業50周年を迎えました／フレックス／年休126日〜 ■ポジション概要： ピープルアナリティクスを活用し、企業の未来を創り上げる役割を担うポジションです。 配属組織の「データ活用を通じて、人と組織の可能性を最大化し、事業戦略の達成に貢献していくこと」です。採用・配置・評価・育成・エンゲージメント・離職などの幅広い人事関連データをもとに、現組織の分析や、施策の効果検証を行い、経営や事業の意思決定をサポートしています。 経営に近い組織の為、スピード感をもって進めていくことが出来る点や、人事のみならず、営業／技術／機能部門との連携も多く発生する為、人事以外の多様な経験・知識を習得することが出来る点も魅力の一つです。 ■業務内容： ・人事関連データ（採用、配置、評価、育成、エンゲージメント、離職など）の収集・分析 ・人事施策の効果検証 ・データドリブンHRの推進 ・生成AIの活用推進　等 ■組織について： 「人の可能性研究室」は、人事管掌役員直下に、人事の重点取り組み事項の一つである「ピープルアナリティクス」を推進するため、今期新たに新設された組織です。 現在は立ち上げ期にあり、複数のプロジェクトが実装フェーズへと移行しつつあるタイミングのため組織の方向性や仕組みづくりにも関わることができ、裁量を持って業務に取り組むことができます。 ■担当者より： 今当社は大きな変革のフェーズにあります。その中でもピープルアナリティクスは、これからの企業・組織を創っていく重要な柱の一つであり、その実現に向けて4月にピープルアナリティクス組織「人の可能性研究室」が立ち上がりました。まだ立ち上がったばかりの組織だからこそ、自分のアイデアや経験を活かして、形にしていける面白さがあります。 これからの変革を担うピープルアナリティクス活用に一緒に挑戦しましょう！ 変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

【世界各国で航空・宇宙・自動車・防衛・発電プラントや交通システムなど大規模インフラを手掛ける日本を代表するグローバル企業／海外売上比率54％】 ■業務内容： ・自律移動体や機械製品の自律化・知能化を実現すべく、主に機械制御、機械学習の研究開発をご担当いただきます。 ・特に、行動計画最適化や制御精度性能向上につながるモデリング・シミュレーション技術、深層強化学習技術、自動制御技術の開発を担当いただき、企画・提案から設計、実機実証までの一連の開発をリード頂きます。 ・学会や展示会にも積極的に参加いただき、開発した技術に関する情報発信や技術動向調査の業務も担当いただきます。 ・研究開発部門でありながら実際の製品開発に携わる機会も多く、自ら開発した技術が社会に貢献する様子を実感することが可能です。 【変更の範囲：当社の定める業務全般／将来的に会社の指示する業務への変更を命ずる可能性あり】 ◆当社のミッション： 私たち三菱重工は、次の世代の暮らしと、そこにある幸福を想い、人々に感動を与えるような技術と、ものづくりへの情熱によって、たしかな未来を提供していくことを目指します。そのために私たちは、これまで培ってきた技術を磨くとともに、新たな発想で様々な技術を融合させるなど、さらなる価値提供を追求し、地球的な視野で人類の課題の解決と夢の実現に取り組みます。 変更の範囲：本文参照

■役割： ・サステナビリティという定型的な分析が定まっていない領域において、探索的な分析を支援するデータ整備 ・分布・基礎統計量などデータに関する初期的な可視化 ・探索的な分析後、商用サービスとしてのデータ整備/管理 ■業務内容： オープンデータ化が始まった電力データ、業務を通じて生まれるデータ、その他データを統合することで、社会のサステナビリティ向上を実現します。 例えば、以下のような取り組みを進めています。 ・データのトレーサビリティを担保することで、グリーンであることを証明された電力を24時間、安定供給する ・調達〜製造〜物流〜販売〜消費にわたって、どこでどのような環境負荷・無駄が生じているか分析し改善手段を実行する ・電力データと自治体が保有するデータを統合することで、要介護の予兆（フレイル）を捉え、早期介入することで社会保障費を削減するとともに、高齢者のウェルビーイングを維持・向上させる 但し、いずれも定型的なデータ分析を探索しているフェーズです。 データサイエンティスト・データエンジニアと協働し、分析を加速します。環境意識の高くない方でも自然に環境貢献できるよう、JDSCのエネルギーチームとLeading Companyが商品/サービスをサステナブルに変えていくポジションです。 ■開発環境： 言語：Python, SQL等 IaC：Terraform等 データベース：RDS/Aurora, MySQL/PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等 クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure等 ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence ■特長： 私たちのチームはみなさまに以下の価値をご提供できます。 ・実践的な経験：戦略コンサルティングやデータサイエンス・データエンジニアメンバーとともに、プロトタイプから社会実装まで幅広いフェーズに関われます。 ・技術的成長：様々な補助制度やツール・環境があり、最新のデータエンジニアリング技術に触れられます。 ・社会的インパクト：クライアントの事業成長と変革を通じ、社会課題の解決に貢献できます。

《ANAグループのビックデータ活用／スタートアップならではのスピード感ある環境／在宅勤務可能・土日祝休み》 ■概要： 当社のデータサイエンティストとして、ANAグループを中心とした事業パートナーの実現したいゴールに根差した内容の提案・分析設計・分析実装をお任せします。単純にアナリティクスの面白さや目新しさだけでなく、実ビジネスの中でしっかりとした効果を出すための分析を見極めて、業務を推進していただきます。 ■業務詳細 ・データを活用した事業パートナーの課題定義と課題解決法の考案による分析設計 ・Pythonをいた統計分析や最適化や予測等の機械学習モデルの構築 ・SQL等を用いたデータの抽出と、BIツール等ををいたレポート作成などデータ可視化を通じたビジネスプロセスにおけるデータ活用の為の支援 ・効果検証を可能にするための施策のデザインと、実際の施策効果の算出 ■業務イメージ 課題に対しプロジェクトチームを組み進めます。 ※1人当たり２〜3のプロジェクトを掛け持ち。プロジェクトの期間：約1か月〜3か月 ■配属部署 データサイエンス部（部長1名／管理職2名／一般職4名　他 外部委託支援複数名） ※今後大幅増員し、さらに内製化をはかります。 ■プロジェクト事例 Eコマース/カード/旅行などのサービスに対してANAの顧客基盤を使ったプロジェクト 例：カードの獲得キャンペーン実施後どのような方から応募いただいたか確認し、次回のキャンペーンに活かす ANAグループは航空事業のみならず、旅行、カード、物販等、複数の事業を有しています。事業横断でのデータ活用やアンケートなどから顧客動向変化をキャッチし顧客クラスタを作成し、顧客育成を行いながら ANA 経済圏の拡大に繋がる施策を立案します。 ■当社について 当社は、ANAグループのマーケティング事業をリードするANAX株式会社とデータ活用を強みとするアポロ株式会社との合弁により設立されました。当社ではメディアに掲載されるような社会にインパクトを与える大きなスケールの仕事をスタートアップライクな環境で実践できます。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景： 私たちの部署は10年以上にわたり自動運転システムの先行開発を担ってきました。2014年には愛知県知多道路での自動運転の実証実験、その後も愛知県、東京都、北海道の一般道での実証実験を推進し先行開発に取り組んできました。 そのような中、生成AIが登場したことにより、自動運転の分野はプレイヤーや開発スピードの面でもゲームチェンジが起きており、アメリカや中国のテック企業が中心となって急速に進化しています。先行する米中のテック企業の開発スピードに追従するため、2023年に私たちはさまざまな社外パートナー会社の方々の協力も得てデータドリブン・生成AIを使った自動運転先行開発プロジェクトを起動しました。 このような背景の下、開発を加速させていくため、コンピューターサイエンスやデータサイエンスの知見・経験がある方を求めています。 ■業務内容： クルマの知能化に向けて、データドリブンの基盤を開発し自動運転システムの性能最大化にチャレンジしていただきます。 ◇具体的には以下のいずれかに携わっていただきます。 ・データセット開発（オートアノテーション等） ・最先端AIモデル開発（E2E、VLM） ・高性能SoCへの最適化実装技術 ■組織のミッションについて： 先進モビリティシステム開発部のミッションは、誰もが安心して移動できる未来社会を実現することです。それを実現するために、「クルマの知能化」に関する最先端のシステム開発を行っている部門です。 デンソーは、社会に「安心」を提供するリーディングカンパニーとして、交通事故死亡者ゼロを目指して、安全製品やシステムの開発に注力してきました。その中で、私たち先進モビリティシステム開発部は、クルマの知能化に関する最先端技術の応用開発を常に牽引しています。 ■当社について： 当社は、売上収益7兆3,500億円、研究開発費5,500億円、特許保有数約41,000件といった圧倒的な数字を誇る自動車部品メーカーです。トヨタ以外での売上が約半分と安定したポートフォリオを持ち、社員エンゲージメントも78%と高い評価を得ています。環境・安心の価値を最大化し、社会課題の解決に貢献することを目指しています。25ヵ国127工場を有し、グローバルな視点から高品質な製品を提供し続けています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜KDDIグループの安定性や顧客基盤／KDDIグループの豊富なデータ資産を活用／データ分析・AI活用のスキルを磨きながら、ビジネス変革をリードする経験が積める〜 ■募集背景： KDDIの多様なサービスのマーケティング高度化において、データドリブンな意思決定の重要性が増しています。膨大なデータを紐解き、顧客の課題解決を戦略立案から実行支援までリードできる方を募集します。 ■業務内容： 【期待役割】 サービスにおける課題を特定し、データドリブンな変革を通じて事業成果につなげる伴走支援を担う 【案件イメージ】 ・決済サービスにおける顧客ニーズの可視化・セグメント分析による施策最適化 ・サブスクリプションサービスにおける特典ROI算出を通じた費用対効果改善 ・金融サービスにおけるモデルを用いた与信高度化 【業務詳細】 ・課題設定・仮説構築: 部長クラスのクライアントとコミュニケーションを取りながら事業課題を深く理解し、膨大なデータから本質的な課題を特定。解決に向けた仮説を構築する ・分析・検証支援: 顧客行動データや施策効果データを分析し、ニーズの可視化や効果検証を実施。ROI算出を通じて投資判断を支援する ・施策設計・実行支援: 分析結果をもとに施策を設計し、ABテストや効果測定を通じてPDCAサイクルを回す ・モデル作成：ターゲティング等に活用する機械学習を用いたモデルの構築 【業務比率】 提案・設計40％／分析レビュー30％／顧客折衝30％ 【1日の流れ】 午前は定例・進捗確認、午後は提案準備・分析設計・メンバー伴走など ■ポジション魅力： ・成長機会: KDDIグループの豊富なデータ資産を活用し、マーケティングからサービス開発まで幅広い領域で、データ分析・AI活用のスキルを磨きながら、ビジネス変革をリードする経験が積める ・事業インパクト: 数千万ユーザのユーザーに影響を与えるサービスの改善や、数億規模の金額インパクトのあるグループ全体の付加価値ARPU向上に直接貢献できる 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： クラスメソッドでは、Azure OpenAIを含む生成AIモデルを用いた最新のAI技術に関する業務に注力しています。 今まで繋がりがあったお客様や新しい業界のお客様に対して、技術コンサルティングや既存システムとの統合を提供しており、生成AIモデルを用いた業務の効率化や新しい価値創造を提案し、活用方法を一緒に検討しています。 本ポジションでは生成AI事業において、以下の業務をメインにご担当いただきます。 ■業務詳細： ◇アプリケーション開発 生成AIや各種クラウドAPI（Azure OpenAI、Azure AI Foundry、Azure AI Search、Azure Machine Learning、Microsoft Copilot Studio、OpenAI、Claude、Google Vertex AI など）と、お客様が保有する社内データ・業務システムを連携させたアプリケーションの開発を行います。 具体的には、社内ナレッジを活用するチャットボット開発、アプリケーション構築、RAG実装、API開発、サーバーやデータ連携のバックエンド開発など、業務改善に直結するシステムの要件定義・設計・実装・テスト・運用までを一貫して担当します。 また、Microsoft Fabric（OneLake／Lakehouse／Data Engineering／Data Factory／Power BI など）を活用したデータ統合・分析基盤の設計や、Copilot Studio のアクション／コネクタ開発、Microsoft Graph／業務システム連携、ガードレール設計・評価（Prompt Flow 等）にも取り組みます。 ◇生成AIコンサルティング（上記＋ご希望や適性に応じて） お客様が抱える業務課題や「生成AIを活用して実現したいこと」に対して、ヒアリングを行い、生成AIの活用可能性を多角的に検討します。 ヒアリング内容をもとに、お客様ごとの最適な技術選定、PoC（概念実証）から本番運用までのご提案を行います。 Azure を前提としたアーキテクチャ設計（セキュリティ／ID基盤／ネットワーク／ガバナンス）、Responsible AI・評価体制の設計、コスト最適化（FinOps）なども含め、エンタープライズ導入をリードします。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場／リーマンショック時リストラ一切なし／上流工程に携われる／エンジニアのキャリアを全力支援】 ■業務内容 分析測定機器の自動化プログラムの開発をお任せいたします。【変更の範囲：会社の定める業務】 ・実験機器を自動化するために統合的なプログラム開発（24時間稼働を視野） ・ロボット間連動の最速化 ・多量の情報からのデータ解析・処理 ※必ずしも当案件に配属になる訳ではないため、あらかじめご了承ください。入社時の受注状況や、本人のキャリアアップを第一に考え、希望を考慮し決定いたします。 ■やりがい： 分析測定機器のロボット化・自動化とIotのトレンド技術に携われる機会が得られます。また、ITに精通している方が少ないため、仕様決めなど上流フェーズの業務から幅広く携わる事が出来、ご自身のキャリアアップにつながると考えます。チーム構成：6名程度のチームで実務主担当をお任せ致します。 ■メイテックグループの特徴： （1）生涯プロエンジニアとして働ける環境…エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。半年に1回拠点長との面談があり、自身のキャリアしっかり見つめ、目指したい方向性を考える場が設けられております。担当営業との面談も設定され、現時点のスキルを見つめ将来的にどんな経験を積むべきかを相談できる環境です。また、業界トップクラスの実績を持つため、多くのお客様から厚い信頼を獲得しており、開発の上流工程から携われるだけではなく、外注選定を任されているエンジニアもおります。1974年の設立以来、600名以上のエンジニアが定年を迎えております。 （2）充実の研修体制…「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な機会を提供しております。年間550回の技術研修の他、当社エンジニア主催の勉強会が900回以上開催されるなど、常に技術力の向上を行っております。 (3)エンジニアとしてのキャリアアップ： 当社の保有案件とエンジニア社員の職歴・スキル・研修情報をベストマッチングシステム（BMS）という社内システムで管理しております。エンジニア社員は最低月1回当システムに自身のスキル情報を更新することで、このシステムを元に、営業・技術マネージャーを交えて、その方にマッチングする仕事を決定するため、なりたいエンジニアに近づける環境です。 変更の範囲：本文参照

グローバルブランド／ITビジネスアナリスト（自動化・データプラットフォーム担当）／年間休日125日／フレックス／一部リモートあり ■当社の特徴 米国に本拠を置くコロンビア・スポーツウェア・カンパニーを親会社とする、アウトドア・スポーツウェアメーカーです。 登山、フィッシング、スキー、スノーボード、ハンティングなど、過酷な状況下での耐久性や機能性が要求される専用ウェアの分野で商品展開を行っており、業界の中で世界最大規模を誇っています。 今回は売上も堅実に成長している中での募集となります。 ■コロンビア商品の魅力 登山、キャンプ、スキー、スノボ、釣り、トレイルランニング、野外フェス・・・ アクティビティに役立つギアからアパレルまで幅広く展開しているコロンビア。初心者にも上級者にもアウトドアシーンで愛用される本格的なブランドでありながら、ファッション性が高くタウンユースでオシャレも楽しめます。 ■仕事内容： 本ポジションは、オートメーションプログラムの開発・監督、データ変換、GCPおよびAzureプラットフォームへのデータ統合を主に担当します。また、DevOpsの原則に基づき、テクノロジーやソフトウェア開発プロジェクトを管理し、ソフトウェアのプロビジョニング、構成管理、ソースコード管理、関連するシステム連携業務を通じて、継続的かつ迅速なデリバリーと自動化されたデプロイを実現します。 ■詳細 ・自動化ソリューションの提供、インターフェース作成、周辺システムの管理 ・業務アプリケーションからデータを収集・変換し、ローカルのData Lake（GCP）や米国Azure Data Lakeに格納し、Power BIで利用可能にする ・インテグレーション、データフロー、システム間インターフェースを理解し、継続的な自動化やアプリケーション改善の技術リードを担う 自動化機能の分析を行い、ユーザー要件や周辺システムを理解した上で改善・代替案を提案 ・ソフトウェア開発ベンダーや社内ユーザーと協議し、業務効率や自動化・データ処理性能を向上 ・アプリケーションエラーの原因を特定し、重大な問題はシニアエンジニアまたはサービスプロバイダーへ迅速にエスカレーション ・構成変更の記録、更新スケジュールの管理 変更の範囲：会社の定める業務

〜創業初月から常に黒字で成長中企業／Google Cloud使用経験者歓迎／アナログな不動産業界をテクノロジーで変える〜 ■業務内容： クライアントが保有するサイト・事業に関わる意思決定に直結する分析業務を担います。 単にアナリスト業務のみお任せするわけではなく、ビジネス課題の発見-施策接続まで一気通貫でお任せするので、事業への貢献を実感しながら自身も成長していける環境です。 ■業務内容の一例： ◇ 事業戦略のための分析 - 重要指標策定・可視化 - 事業成長のための課題抽出 - オンライン、オフラインデータを用いた横断的な分析 - 継続的な業務改善のための分析および施策実施 ◇ サイト改善のための分析 - KPI指標策定・可視化 - 行動ログおよび事業データを用いたサイト課題抽出および改善施策実施 - 施策効果のシミュレーションおよび目標値の設定 - 施策の効果測定とインサイトの導出 【技術スタック】 ・クラウド基盤: Google Cloud ・使用しているクラウドサービス: BigQuery, Vertex AI ・開発言語: Python, SQL ・BI: Redash, Tableau ∟様々な技術スタックがあるため、ご自身の裁量で最適なものを選択することが可能です。 ■働き方： フレックスタイム制で、働きやすい環境が整っております。また、基本はオフィスに出社となりますが、相談いただければリモートワークも可能です。土日祝休みで年休120日・残業平均15h程度のため、ワークライフバランスの実現が可能です。 ■当社について： 当社は、アナログな世界が多い不動産業界の不動産テックを推進し、大手不動産業界の自社サイトにおける集客効果最大化に向けて戦略立案〜運用まで、一気通貫でプロジェクト支援を行っています。受託開発にはなるものの、大手不動産会社からの一括受託で、設計〜マーケティングまで一括して当社が担当しているため、自社開発と同等に自身の意見をもって取り組んでいただける環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜世界中の大型船舶工事・電機製品の製造を手掛ける業界リード企業／舶用電気機器のトップ級メーカー／年間休日120日／土日祝休み〜 ■業務概要： ・海事産業は日本が競争力を維持している好景気産業です。舶用メーカーである当社では、実データを活用し、データ分析やAI技術の研究開発を行っています。 ・新規プロジェクトの企画から要件定義、PoC、開発・実装まで一貫して携わることができ、生成AIやAIエージェントなどの先端技術を用いた開発にも挑戦できます。 ■主な業務内容： ・データ分析・AIを活用した新規プロジェクトの企画・推進 ・社内外向けソリューションの設計・開発・改善 ・生成AIやAIエージェントによる社内業務改善の企画・実装 ・データサイエンスにおける先端技術を用いた研究開発 技術的な成長だけでなく、課題発見から解決までをリードする上流工程の経験も積むことができます。 ■歓迎条件：※別枠記載の必須条件に加え、下記経験をお持ちの方は歓迎いたします。 ・なんらかのプログラミング実務経験（言語・業種不問） ・学生時代や業務でのデータ分析・AI技術の活用経験（例：卒業研究、インターンなど） ・生成AIや業務効率化ツールに関する個人レベルでの実験・開発経験 ・コミュニケーションを取りながらチームで課題を解決することが好きな方 ・海事業界、製造業、インフラ分野などの実データを扱う領域に興味がある方 ■当社について： 当社は、船舶向けのパワーエレクトロニクス製品のサプライヤとして北欧グループ企業との軸発電機とインバータドライブの引合、計画、とりまとめ、据付調整を行っています。海外企業は約10年間船用永久磁石型軸発電装置を商船向けに供給しており、世界のトップクラスのシェアを誇っています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜不動産管理業界最大規模のザイマックスグループ／AIやIoT等を活用した事業課題の解決や新規事業創出に貢献／平均残業20h程度／土日祝休み／フルフレックス制・週3程度リモート可〜 ■業務内容： AI、IoT、データ解析といった先端技術を活用し、事業課題の解決や新規事業の創出を目指すポジションです。技術の調査や研究、PoCの実施、導入計画の立案から実装といったR&D分野を推進していただきます。たとえば、不動産マネジメント業務の効率化やホテル、サテライトオフィス事業等の顧客データ分析によるサービス向上など、幅広い分野に携わっていただきます。 ■業務詳細： ・AI、IoT、データ解析など最先端技術の調査・研究 ・PoC（概念実証）の企画・実施、プロトタイプ開発、効果検証 ・技術導入による事業変革・DXの推進、経営層へのレポーティング ※担当業務は、経験・スキルを考慮して決定します。 ■業務の魅力： ・ITの知見を事業へ直接実装し、中心的な役割でDXをリード ・事業担当と密に連携し、成果を実感しながら働ける環境 ・技術の提供にとどまらず、実ビジネスにおける価値創出に挑戦 ・新規事業の創出においてゼロから携われる機会あり 事例：https://digital.xymax.co.jp/challenges/index.html ■組織構成： 社員92名、男女比約6:4、平均年齢は20代後半、全体の3-4割は中途入社の組織です。ザイマックスデジタルの代表取締役、部長も中途入社で新卒と中途の区別なく働きやすい環境です。DX推進の重要性を経営層がしっかりと理解し、デジタル推進に積極的な、やりがいを持って働ける環境です。また、20代でマネジャーとしてマネジメントを行う社員がいる等、若くから責任のあるポジションを経験できる環境です。 ■同社の安定性： 全国の不動産（オフィス、商業、店舗など）を管理しており、毎月安定的に管理手数料が入る、ストックビジネスです。不動産は建てた後の『管理』が非常に重要となっており、不動産価値が下がらないように工夫していくことが求められています。長い建物だと数十年と管理が必要になるため、不動産の中でも安定的なビジネスモデルを展開しています。

【東証プライム上場／製薬、保険、健保、研究機関など幅広い分野で活用されている医療ビッグデータを保有】 JMDCが保有する多様な医療データを活用し、主に生命保険会社向けに以下のような業務に携わっていただきます。 ■業務内容詳細 ・健保・自治体・医療機関・ウェアラブルの多様なデータを活用した新商品アイデアの提案・コンサルティング ・医療データと保険数理への深いドメイン知識に基づく発生率算出 ・謝絶体も含まれる医療ビッグデータを活用した引受基準改定プロジェクト ・契約者向け付帯サービスに活用する疾病リスク予測モデルの開発 ■この仕事で得られるもの ・医療・保険双方の視点から、数理を社会課題解決に応用する経験 ・保険業界における医療データ利活用の最前線での実務知見 ・実践的なデータサイエンスの理論の理解と実装スキル ※JMDCにはデータクレンジング専門部署があり、分析業務に専念できる環境が整っています ■当社について：健康で豊かな人生をすべての人に 当社はこのミッションを掲げ、2002年創業。独自の匿名化処理技術とデータ解析力で日本の医療課題に挑み続けてきました。20年以上の活動を通じ、今や国内最大級の医療ビッグデータカンパニーへと成長を遂げています。 現在、約2,000万人分の健保データと約1,500万人分の自治体データ（いずれも総人口の10%超）に加え、電子カルテ、DPC、調剤レセといった医療機関データも急速に集積しています。この網羅的かつ膨大なデータを活用し、生活者のヘルスリテラシー向上や医療リソースの最適配分を通じて、持続可能な国民医療制度の実現と医療費の健全化を目指しています。 生命保険業界においても、JMDCの医療データはプライシング・引受・保全・マーケティングといった多様な分野で活用されています。私たちは単なるデータ提供にとどまらず、アクチュアリーの数理的専門性とデータサイエンスの技術力を融合したコンサルティングを通じて、保険会社の経営課題解決に伴走しています。 この医療データ事業における分析と価値創出を担うのが「アクチュアリアル・データサイエンティスト」です。保険会社で培った数理的視点を軸に、医療・データサイエンス領域で専門性を広げ、社会に新たな価値をもたらしたい方を募集しています。（各データは、2025年3月末時点） 変更の範囲：会社の定める業務

〜プライム上場企業（TOPPAN）子会社／内閣府認定の医療ビックデータ事業展開〜 ■業務概要： ◇医療ビッグデータを収集し、加工等の処理を行う当社で、新データプラットフォームを構築するプロジェクトが多数立ち上がっており、本ポジションはプロジェクトマネージャーとしてご活躍いただきます。 ◇「医療ビッグデータ×IT」を用いて、健康・医療に関する先端的研究開発や新産業創出を促進し、健康長寿社会を形成する、やりがいの大きな仕事です。 ■業務詳細： プロジェクトマネージャーとして、データプラットフォームの構築／移行／運用をお任せします。 当社は40人程の小さい会社で、上下、横、斜めのメンバーとのコミュニケーションが取りやすい環境のため、関係者の役割を理解しながら、プロジェクト成功に向けて自走できる方をお待ちしています。 ◇超上流工程からの参画（システム化構想、要件定義のリード） ◇プロジェクト計画策定、プロジェクトキックオフ実施 ◇プロジェクト管理（進捗管理、課題管理、品質管理、予算管理、人員管理、資材管理等） ◇ステークホルダー（ベンダー、チームメンバー、ステコミ、データ受領元、データ提供先等）との合意形成 ◇プロジェクトフェーズレビューの実施 （品質を確保するため、予め当社で準備した各工程の実施項目チェック（ゲートレビュー）をしていただきます） ※面接等を通してプロジェクトマネージャーとして即時ご活躍が難しいと判断した場合、まずはPMO（プロジェクトマネジメントオフィス）としてPMを支援するポジションでご入社頂き、実プロジェクトの管理支援をして頂きながら、将来的にプロジェクトマネージャーを目指していただく可能性がございます。 ■開発環境： 開発環境：AWS、オンプレミス OS：Linux、Windows DB：RedShift、RDS、PostgreSQL、MariaDB Cloumnstore 分散処理フレームワーク：Spark、Hadoop データ基盤関連ソフトウェア：Glue、Lambda、Hive、Impala、OpenSSL ジョブ管理システム：JS7、Step Functions 開発言語：Shell、Python、Java、C# プロジェクト管理：Backlog ソース管理：Git 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇世界35の国と地域で事業を展開／従業員数約7万人／東証プライム上場／大手企業を中心に3,000社以上の実績あり／リモートメイン／データ分析に挑戦可能◆◇ ＼これまでのご経験を活かして、より大規模かつ幅広い案件に携わりたい方を歓迎しております！／ ■職務概要 様々なデジタルマーケティングデータ（顧客データ／サイト内行動データ／ソーシャルリスニングデータ／VOCデータ）を最適に活用する方法を考え、分析やツール連携のデータ構築を担当いただきます。 ・顧客ヒアリング ・AsIs／ToBeの可視化 ・データ収集、整備、加工 ・データ構造設計、データフロー設計 ※通信・金融・製造・輸送・消費財などの大手顧客案件が中心です。 ■配属組織 ~データプラットフォーム部~ 約90名が在籍しており、30代~50代まで幅広く活躍しております。 企業のDX推進において、顧客のあるべき姿を策定し、その達成に向けて現状調査、課題抽出、デジタルマーケティング施策の立案、施策導入、改善PDCAまでトータルに支援しています。 特にオウンドメディアの構築・運用において、データ活用を主とした最適なデジタルマーケティング策を描き、顧客企業の成長に伴走していきます。 ■キャリアパス データエンジニアとして「スペシャリスト」を目指していただけるだけでなく、ツール導入等CX向上の最適な仕組み構築の知見を得て「アーキテクト」に成長する、施策やKPI策定等マーケティングやビジネス知見を得て「CXプランナー」に転身する、といった選択肢もございます。 将来的にはすべてを統括する「統括プロジェクトマネージャー」へのキャリアップも可能です。 ■魅力 ・上場企業の安定性 創業から50年以上続く、東証プライム企業です。 安定した基盤があり、業務に集中していただける環境があります。 上場以来、いまだ成長し続けている企業で、福利厚生も充実しています。 またweb領域には様々なバックグラウンド・スキルを持った2600名の社員が在籍しているため、学び続けられる環境がございます。 ・柔軟な働き方 リモートワーク、ハイブリッドワークを導入しているため、プライベートとの両立が実現できます。 変更の範囲：会社の定める業務

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 ■職務内容： 修理・顧客データ分析におけるBIツールの開発業務に業務に携わって頂きます。要件からPython、PowerBIを使用しアウトプットをして頂きます。 ■業務フェーズ： 基本設計〜評価 ■開発環境・ツール： Python、PowerBI ■キャリアアップイメージ： 開発の上流工程から経験をすることで、スキル、市場価値向上に繋がります。 ■就業環境： フレックス勤務、在宅勤務可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆東証プライム上場／製薬、保険、健保、研究機関など幅広い分野で活用されている医療ビッグデータを保有／薬剤師など医薬品知識お持ちの方歓迎◇◆ ■業務概要： 医療データ分析の中核をなす「マスターデータ」の品質を維持・向上させるためのメンテナンス業務全般をお任せします。当社が保有する多くのマスタ（医薬品・傷病・医科診療行為など）の中で、主に医薬品マスタのメンテナンス業務をご担当頂きます。また、ご経験に応じて、新サービス開発時におけるデータ調査や専門的な見地からのアドバイスもお任せします。医療データ分析の基盤を支える、非常に重要なポジションの募集です。 医療機関や医師によって異なる表現の医薬品名や病名などの医療情報を、統一されたマスタに変換することで分析可能なデータベースが構築されています。このマスタを正確性と一貫性をもって整備して頂くことで、より質の高い医療情報の提供が可能になります。地道で丁寧な作業が、価値ある医療データの構築に繋がり、未来の医療に貢献します。 当該業務が未経験の方でも一通りの業務を習得いただけるように、入社後はマニュアルに沿ってOJTを実施していますのでご安心下さい。 ■業務詳細： ・医薬品や傷病など各種マスタのメンテナンス（主に医薬品）及び管理業務 ・内システムのユーザーとして、開発の要件定義や改善活動 ・各種案件向けのマスタ更新対応 ■採用背景： JMDCでは健診結果やレセプト・電子カルテデータなどの医療ビッグデータを独自にデータベース化し、次のような場面で利用されております。 ・製薬メーカーの新薬開発等 ・生損保会社における保険査定基準や新商品の開発等 ・健康保険組合や自治体での保険事業支援（国策：データヘルス計画）、PDCAサイクルサポート等 ・大学や研究機関における研究や学術発展支援等 当社医療データが分析、統計、システムへの取込がしやすいクオリティの高いデータを維持するために、今回募集のマスタメンテナンス業務が必要不可欠となっております。データを活用した新しいビジネスインパクトの創出に向けた相談が増加しているため、一緒に働く仲間を募集しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【安定性/将来性ある基盤の下、活躍いただける方を募集いたします】 <業務内容> 石油精製・石油化学プラント向けの設備に関する各種データ（アセット、検査・工事等）の整理およびデータ構築を担当していただきます。 <配属組織のミッション・役割> 自社開発および他社システムへのデータ整理や構築などの業務の他、顧客向けDXおよびデジタルツインプロジェクトにおけるデータコンサルテーションを担当しています。 <仕事のやりがい・魅力> 大手石油元売り会社、石油化学・化学会社の顧客とデータ基盤整備（構築）に関り、自身で提案したことを実現できる点に大きなやりがいを実感できます。 <国内駐在の有無・頻度> 駐在あり、プロジェクト内容によっては1年〜1.5年 <国内出張の有無・頻度> 年に5〜10回程度の国内出張あり。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証プライム上場2,000名規模のJBCCグループの中核企業／生成AI・RAG・AIエージェント開発に挑戦／国が推進するDXを進めております／フルフレックス・在宅勤務推進：働きやすい環境◎／利益率業界トップクラス〜 ■概要 ・最先端の生成AI技術を活用し、LLMアプリケーション開発やMLOps基盤構築を担うポジションです。 ※JBCC独自の開発プロセス「JBアジャイル」にAI駆動開発を組み込み、次世代の開発スタイルを設計・推進する役割を担います。 ■業務詳細 （1）LLMアプリケーション開発 ・生成AI技術を用いたアプリケーション実装 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）システム構築 ・AIエージェントの実装・チューニング （2）MLOps関連業務 ・モデルのデプロイメント自動化 ・CI/CDパイプライン構築 ・モニタリング・ログ基盤整備 （3）技術検証・研究 ・新しいAI技術の調査・検証 ・PoC開発・プロトタイピング ■組織構成： ・技術戦略本部（AI推進）には、約80名の社員が在籍しております。平均年齢は30代後半ですが、最先端の知識を有するエンジニアも多数在籍しております。 ※内部研究チーム／顧客に対しての実証検証チームなどに分かれております。 ■ポジションの魅力 【最先端AI技術に携われる】 ・生成AI、RAG、AIエージェントなど、急成長領域で専門性を磨けます。 【次世代開発プロセスの設計】 ・JBCC独自の「JBアジャイル」にAI駆動開発を組み込み、業界をリードする開発手法を創出できます。 【利益率・給与水準は業界トップクラス】 ・売上総利益率は30％を記録しており、SI業界においてもトップクラスの実績かつ、給与の還元が可能です ※40代以上の平均年収：1000万以上 ※2023年＆2024年冬のボーナス支給額では、情報通信業界で1位を獲得 ■就業環境 ・平均勤続年数17.2年 ・月平均残業20h ・4年連続、平均3％以上昇給（最大10％） ・フルフレックス／リモート推進 ・短時間/短日数勤務、分割勤務可 ・育休手当80%保証（国の水準は67%） 変更の範囲：会社の定める業務

【ソフトバンクグループ／日本のキャッシュレス市場を牽引するサービスを展開／在宅勤務と出社のミックス勤務が可能／フレックスタイム制（コアタイムなし）】 ■ミッション： ・SMB法人または個人事業主向け、新規金融事業（BtoB決済サービス）の与信運営及び与信モデル構築 ■主な業務： ・与信運営方針の策定 ・与信運営モデルの策定・モデル構築リード ■具体的な業務内容： ・AIとデータサイエンスを活用した審査手法や審査ルールの策定 ・与信モデルの設計・開発・実装 ・与信モデルのパフォーマンス監視と定期的な最適化レビューの実施 ・与信モデルの継続的改善（モデル改善に必要なデータ分析やPDCAの実施、実績のモニタリング） ■この仕事の魅力： ・金融事業への新規参入に関わることができます。 ・AIを活用した法人与信運営モデルの構築ができる環境です。大規模言語モデルなど先進的な取組の検討など、専門性の高いスキルが求められる分野です。これらのスキルを磨きながら、金融業界でのキャリアアップを目指すことができます。 ■当社について： ソフトバンクグループの一員として、お客様のニーズに適した多種多様な「決済システム」を提案する会社です。 急速にAIが浸透していく現代、決済にも大きな変革の波が押し寄せています。 当社は、新しい金融テクノロジー（FinTech）事業を担う会社として、先進企業と協業し、多種多様な決済サービスの提供に努めています。 「情報革命で人々を幸せに」のソフトバンクグループ理念のもと、私たちは利便性・快適性の高い決済サービスによって、「人」と「価値」の結びつけを深め、よりよい社会の実現に貢献したいと考えています。 新領域へ成長を続けていくソフトバンクグループの一員として、大型案件、グローバル案件に関わることや、スピード感を持って、最先端の環境で働くことができます。変化を楽しみ、何事もチャンスと捉え挑戦できる方をお待ちしています。 変更の範囲：当社における各種業務全般

■当事業部について： 豆蔵デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジェクトも実施し、先端的なテクロノジーを社会に還元する取り組みを実施しています。 当ポジションは、お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援を行います。 ■業務内容： ・顧客保有データの分析実施 ・データ利活用施策や新規サービス企画の提案に係る調査・分析 ・データを活用したサービスの技術検証、システム化支援 ■働く環境： 社員のほとんど (95% 以上) がリモートワークを実施しており、居住地に関係なく就業が可能です。（北海道、福岡県、三重県、大阪府、静岡県、栃木県在住の社員も在籍）平均残業時間は 2024年度実績：5.61 時間、ライフワークバランスを両立できる環境です。子育て、介護している社員も在籍しており、仕事がしやすい環境です。 ■キャリアパス フラットな組織であり、社員に上下関係はなく、入社直後から 1 人のエンジニアとして自由な働き方ができます。（1）コンサルタント、（2）エキスパート、（3）マネージメントの 3 つのキャリアを自分で選択できます。また、どのキャリアを選んだとしても給与体系に差異はなく、例えばマネージメントにならないと給与が上がらないといったことはありません。 ■スキルアップ環境： 技術を磨いてきたベテランコンサルタント・エンジニア・サイエンティストが多数在籍しており、案件を通して技術のスキルトランスファーをします。 様々な案件を短サイクルで実施し、常に先端的な取り組みができる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

~ご経験を活かすフィールドあり！／年間休日123日・残業時間20時間程度／定年65歳・エンジニア定着率90％以上長期就業環境あり~ 岩手県花巻市にある当社取引先の輸送機器メーカーでの社内システム運用保守業務をお任せいたします。 ■業務内容 運用保守業務として以下業務に従事いただきます。 【業務内容】 ・生産管理システムの運用保守 ・社内システム導入対応 ・システム移行における調査、計画策定 ・移行リハーサル、作業、検証 クラウド（AWS）も使用をするので、新しい知識や分野にも挑戦できます！ ■働く環境/当社の特徴： ・全社月平均残業時間：20時間程度 ・年休：123日程度 ・キャリアサポート制度充実：社内に専属のカウンセラーがおり、プロジェクト、働き方など相談できる環境がございます。 ・定年：65歳となっており、その後も１年更新での契約社員としてご活躍いただけます。 ・手厚い福利厚生：配属先への勤務に伴う引っ越し費用に関しては、会社が全額負担します。家賃補助の金額に関して、6万円（家賃＋共益費）の物件を上限として半分を支給いたします。他にも家族手当制度等がございます。 ■福利厚生「SS&CU制度」： エンジニア（技術社員）を対象に、キャリアチェンジを支援する制度です。U・Iターンしたい、上流工程へ挑戦したいなど転職にともなうリスクを気にすることなく、社内で自分の新しいキャリアを形成し、可能性を広げることが可能です。シフトしたことによって上がった派遣料金が一定基準を超えた場合、給与に還元しております。

~東証プライム上場GにてWLBを整えて専門性×希少性の高いエンジニアへ~ ●直近15年で530％の成長企業にて専門性を身に着けられる！ ●データ活用基盤の設計・構築、機械学習、AI分析をお任せ ●年24回の研修×飛び級制度で早期に昇格×技術領域を横断したキャリア可 ●「昇給率約7.2％×残業10h×フルリモート可×納得度95％の評価制度」で長期就業可 データエンジニア/サイエンティストとして、以下の業務を通じてお客様のDX推進を支援いただきます。担当工程は、企画、要件定義〜リリース、保守までと、幅広く関わっていただきます。 ■ホープスについて： 当社は東証プライム上場企業「SHIFT」のグループ会社として、安定した経営基盤と挑戦的な成長を両立しており、直近15年で530％の成長をしております。前年比でも120％以上の成長を継続しており、急成長するIT市場の中で存在感を高めています。 ■プロジェクト例： データ移行PJT：ETLツールを用いたIF（インターフェイス）開発 データ活用基盤構築PJT：RDB、DWH、DataLakeの設計・構築 データ分析PJT：BIツールによる可視化レポート作成、機械学習（Python、R等）、DeepLearningによるAI分析 ■活かせるスキル・経験 ・システム開発経験 ・ETLツール、DWH製品、BI製品の知識 ・数学・統計の知識 ※未経験の方も、まずはご自身の経験を活かせるプロジェクトからスタートし、段階的にスキルを習得いただけます。 ■おすすめポイント： ・社内勉強会や研修などを多数実施しており、技術領域をまたいだキャリアアップが可能なため、幅広いキャリアのご用意がございます。 ・残業が発生しない仕組みとして、社内に稼働時間を管理する部隊がいるため低い残業時間を維持することが可能となっております。 ■評価制度： 年に2回の評価制度で「行動」と「成果」の２軸での絶対評価となります。評価FB後に社員全員にアンケートを取り必要に応じてフォローを行っている結果として、社員の納得度95％と高い数値となっております。 ■就業環境： ・リモートワーク率65％以上 ・残業時間月10時間未満の社員が7割以上 ・有給消化率75%以上 ・定年70歳、役職定年なし 変更の範囲：会社の定める業務

【日本郵船100％子会社／フレックス／リモート可】 【今回募集の担当業務】 a) 船舶IoTデータ基盤（AWS）のモダナイゼーション ・船舶IoTデータ基盤の対象となるデータ量の増大（データ粒度が細かくなる）、データソースの増大、データ利用シーンが高度化するなどしており、現状のアーキテクチャでは対応できない状況なので、適切なアーキテクチャを選定し、作り変えていく必要がある。この活動の計画・設計・実装・運用・改善を担当する（他の開発者と協力しながら、または他の開発者をリードする立場として実行する） b) 船舶IoTデータ基盤の運用と更なる利活用へ展開 ・既存の船舶IoTデータ基盤の運用は継続する必要があるので、その安定稼働を実行 ・更なる利活用につながる機能拡張（API化）実施 ・上記を他の開発者と協力しながら、または他の開発者をリードする立場として実行する c) （採用後半年程度を目安に）船舶IoTデータ基盤のリーダー ・現在のリーダーから半年ほどで業務引継ぎを実施し、継続的な改善活動（含む組織としての業務プロセス改善）をリードする （5名強程度のチームのマネジメント） ■充実した福利厚生制度 福利厚生は親会社に準拠しており、健康保険組合や日本郵船グループが所有する保養所やスポーツ施設を利用できるほか、社員の生活をサポートするための各種制度も充実しています。男女とも活躍できる職場環境であり、育児休業やフレックス勤務、在宅勤務を積極的に活用してもらっています。 ■教育 日本郵船グループには「人を育てていく」文化が根付いており、同社でも人財育成に力を入れています。社員の自発的に学ぼうとする姿勢を支援すべく、充実した教育研究プログラムが用意されています。定期的なジョブローテーションによるOJTを中心に、社内外研修、他社交流研修、日本郵船が運営するグループ会社内研修、報奨金制度等があります。日本郵船を含むグループ会社への「業務研修生制度」にも力を入れており、業務研修での「経験」を通じて、より深い業務知識を習得することも可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜未だ世にない方式での自動運転や対話エージェントの具現化に携わる／最新のAI技術を先端の手法で説く〜 ■職務内容： （1）所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション 現在車業界は一大転換期を迎えており、SDV(ソフトウェア定義車両)トレンドの中、自動運転や生成AIによるアシスタントエージェント等、ソフトウェアとハードウェア双方の強みを生かして、いかにしてクルマの価値向上、競争力向上が達成できるかが今後の生き残りに重要な局面となっています。 弊部署は総合研究所に所属し、こうした将来の自動車の競争力の源泉となる技術開発を進めています。 現在自動運転においてはE2Eと呼ばれる自己教師あり学習系のAIモデルに重点を置いたアプローチが台頭しつつあります。また昨今の生成AI、エージェントAIに代表される対話を基本としたユーザインタフェースの革新も自動車における重要な要素になりつつあります。 同研究においては、AIモデルの検討・データ収集・学習・評価・モデル改善のフローが不可欠であり、この一連の業務を仕組みづくりから構築しています。 当ポジションでは、こうしたAIモデルの構築のための下回りから実際のAIモデル実装まで、幅広い開発行為をグループで分担して実施しています。この一員となって自動車ならではのデータを駆使して最新のAIを構築する業務を担っていただきます。 （2）具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション 開発内容はE2E自動運転用AI開発、および車両搭載対話型エージェントAI開発の大きく2つございます。 いずれも最新のAI論文やOSSを参照しながらアプローチを決め、AIモデル構築、データ収集、学習、評価を行いながらモデルブラッシュアップをします。同チームの一員として、データパイプライン構築、データエンジニアリング、AIモデル開発、シミュレーションによる加速学習などを担当いただきます。（経験やスキルに基づき、担当いただく部分を決定いたします）