【東大数理初の注目スタートアップ／数学で社会課題を解決／博士号を取得した社員多数／フレックス＆土日祝休み】 ■業務内容： ・AIを活用したロボット制御、及びロボットシステムの開発 ・周辺機器を組み合わせた各種アプリケーション開発 ・ロボットを活用したシステムのインテグレーション ■開発環境： ・プログラミング言語：Python、C／C++（3Dデータ処理など） ・バージョン管理：git ・コード管理：github ・仮想環境管理：Docker、pyenv、poetry ・ユニットテスト：pytest ・CI：github actions ・機械学習：pytorch、tensorflow、scikit-learn ・Public Cloud：GCP、AWS ・バックエンド：FastAPI、flask ■当ポジションの魅力： ・単純にロボットで搬送、組立、検査を行うだけでなく、実際の人の動作、所作のキャプチャリングをした動作、画像との連携、強化学習等のAI実装など、次世代の活用方法を積極的に研究し生み出しています。 ・ユーザは製造のほか、研究施設、医薬医療、アカデミックなどさまざまです。大型設備についてはシステムインテグレーターの活用もございますが、ソフト、ハードともに内製も積極的に行い、地に足のついたノウハウもしっかりと蓄えています。 ■当社について： 当社は東京大学大学院数理科学研究科初となる企業として設立しました。「数学で社会課題を解決する」をMissionに掲げ、顧客やパートナーのデジタルトランスフォーメーション（DX）に寄り添うAI開発会社です。数学のコア要素技術をベースに、製造AI、風力AI、建設AI、物流AI、リテールAI、バイオAIなど、さまざまな最先端のAIエンジンを駆使したソリューションを開発し、これらの高度技術を自在に組み合わせることで、顧客の課題解決に貢献しています。近年では画像検査のAIを活用した風力発電の機器異常の予兆検知や、浸水予測などに使える流体予測AI、工場火災などの事前検知に用いる予兆保全AIなど、SDGsに関連するソリューションに注力し、高い評価を得ています。 変更の範囲：会社の定める業務

【ワークライフバランス◎／福利厚生充実／東証プライム上場キッセイ薬品工業グループ】 ◆採用背景： 当部門ではこれまで医薬品メーカー向けに臨床試験データの分析やレポートを行ってきました。 今後ますます組織を拡大していくことに伴い、マネジメントとしてご活躍いただける方を募集しています。 ◆概要： 医薬品開発領域（データマネジメント、統計解析、安全性管理など）における幅広い専門知識を活かし、部門の安定的運営とプロジェクト推進をリードいただく方を募集します。 ◆業務詳細： ・プロジェクトマネジャー（PM）またはプロジェクトリーダー（PL）としての推進・品質管理 ・社内外の関係者との円滑なコミュニケーション ・ご経験に応じてメンバー育成やマネジメント業務 ◆働き方： 毎週水曜日、給与・賞与支給日はノー残業デーです。 また、リモートワーク(週2回程度)や、セレクティブタイム(1時間単位で時差出勤が可能な制度)が可能で働きやすい環境です。 ◆当社の魅力： ・ユーザー系SIerではあるものの外販比率は約8割となっており、幅広い業界/顧客とのお取引がございます。 ・資格取得奨励金、子ども手当、住宅補助(地区／扶養状況に応じて約3万円〜8万円程度)、都市手当など福利厚生・各種手当が充実しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： 最先端のデータ基盤構築・運用に携わり、AIやクラウド技術を駆使して企業の意思決定を加速させるチームを率いるリーダーとして業務に携わっていただきます。 ■具体的には： ・データエンジニアチームのマネジメント（メンバー育成、業務進捗管理） ・データ基盤の設計、運用方針の策定 ・他部門と連携し、データ戦略の策定と実行 ・技術選定や開発プロセスの改善 ■プロジェクト例： ＜AI領域＞ ・交通：鉄道施設内における画像処理による保安および異常検出 ・自動車：生成AIを利用したアンケート分析 ・半導体：検査装置の精度改善 ＜BI領域＞ ・IT：Tableauを用いたプロジェクト予実管理システムの構築 ・教育関連：Power BIを用いた顧客の動向分析 ＜クラウド領域＞ ・アパレル：GCPの各種機能を駆使し、売上予測／在庫管理などの機能をクラウドネイティブ環境で構築 ■評価制度： 当社では、公平性を確保するため、自己評価、クライアントの評価、上司の評価と多面的な評価制度を取り入れています。 また、定期的な面談やウィークリーレポートを通し、評価だけではなく今後希望する業務や勤務地、役割等をヒアリングしています。 ■D4cグループについて： D4cグループは「ビジネスを加速する」ことを使命として、データ解析のスペシャリスト集団としてスタートしました。お客様は官公庁、一般企業などさまざまな業界・業種に及び、これまでに蓄積してきたノウハウと技術の高さは多くの信頼をいただいています。 2023年12月に設立したD4cテクノロジーは、今まで培ってきた当社の技術力、提案力を活かし、製造業界に特化し、工学、AI・ITを中心とした、ものづくりの分野でサービスを展開しています。グループ各社と連携を図り、お客様の課題やニーズに素早く、柔軟に対応し、社員全員が常に革新的な提案ができることを目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜「新たな交通インフラを創りあげていく」未来を変えていくLuupで働きませんか？／人口減少・高齢化社会における新たな公共交通・社会インフラへ／事業拡大期にジョイン！〜 事業の急激な成長に合わせて、データ活用に対するニーズも急速に高まっています。それにLUUPのサービスを定量的に誰よりも理解して、LUUPの事業成長に貢献するMLエンジニアを募集しています。 ■業務詳細： ・ビジネス課題の構造化と、課題解決のための定量的アプローチの設計・実行 ・各種データの探索的分析・可視化・統計的検定などを通じた課題発見、仮説構築、改善施策の提案 ・各領域（需要予測、プライシング、ルート最適化、異常検知など）におけるモデル / アルゴリズムの設計・実装・本番運用までの一連のプロセスの推進 ・モデルや分析結果に基づく意思決定支援と施策立案 ・経営陣・プロダクト・オペレーションなど多様なステークホルダーと連携した課題解決の推進 ・中長期的なデータ活用戦略の立案と、新技術・手法のR&Dの企画・推進 データ活用において、ビジネスの課題を深く理解した上で、最適な機械学習ソリューションを設計・実装・運用できるエンジニアを求めています。予測モデルや最適化アルゴリズムの開発から、本番環境での安定的な運用まで、技術的な実現可能性とビジネスインパクトの両面を考慮しながら推進できる方が期待される役割です。 ■ミッション・解決したい事業課題 ・需給予測モデル構築 ・オペレーション最適化 ・車両配置の最適化 ・ポート獲得のエリア戦略 ・トラブルを未然に防ぐための異常検知 ・プライシング最適化 ■仕事の魅力： ・社会的意義のあるサービスの課題を解決することで、直接社会に影響を与えられる ・多種多様なデータが集積された豊富なデータ資産を用いて先進的な手法に取り組める ・R&Dとビジネス寄りの両立した役割を担える ・様々な部門の課題に携われ、幅広い経験を積める ・前例のない課題解決への挑戦 変更の範囲：会社の定める業務

■職務詳細： ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します 運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けたデータ分析業務をお任せいたします。 ・自動運転・運転支援技術開発における実車テストデータ、プローブデータの分析・価値創出 ・シミュレーションデータ分析（MILS開発運用、AD/ADASの機種開発に向けた支援） 尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 【開発ツール】　 ・言語：R, Python, SQL ・データ分析・AIライブラリ：numpy, scipy, scikit-learn, Jupyter Notebook, PyTorch) ・シミュレーション：Matlab/Simulink, CarMaker, Carla等のシミュレーションツール ・AWS: Amazon SageMaker, Amazon Athena, Amazon Redshift ・CI/CD: GitLab, Docker, Ansible, Terraform, Jenkins 等 ■魅力・やりがい： 私たちのミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。ホンダがLV3自動運転装置開発を通じて得た、お客様の車から得られる市場データ・開発車両のデータを高度に活用し、安全論証・製品企画・機能設計に反映させることができます。ホンダのグローバル展開力を通じ、交通事故死者ゼロ社会実現に向けて、あなたの分析結果が世界中で活用されます。 ■業界について： 自動車業界はCASE（コネクテッド・自動運転・シェアリング・電動化）に代表される新たな技術・サービスの時代に突入し、Hondaとしても新たなモビリティサービスの価値創出に向けた取り組みを加速しています。 Hondaでは2030年ビジョンとして「すべての人に、『生活の可能性が拡がる喜び』を提供する」こと、そして「世界中の一人ひとりの『移動』と『暮らし』の進化をリードする」を掲げ、21世紀の活動指針として「喜びの創造」「喜びの拡大」「喜びを次世代へ」の 3つの視点を定めています。

【年間休日125日／CDP・データ活用プロジェクトのコンサルティングを行う企業／圧倒的に市場価値を高められる環境／会社のコアメンバーとして働いていきたい方へ】 ■業務内容： 顧客が保有するデータをどのように活用すべきか、課題の整理から解決策の実行まで一気通貫して対応していただきます。 ◇顧客のデータプラットフォーム構築 ・Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricksを用いてデータプラットフォームを構築します。 ・顧客が保有するデータの棚卸しをはじめ、データ戦略立案などの要件定義フェーズから、実装フェーズまで一気通貫して対応します。 ◇顧客のデータプラットフォーム活用 ・SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。 ・顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を対応します。 ■残業について： 月概ね0〜20時間ほどです。基本的に就業時間内で終えられるようスキルに応じてプロジェクトのアサインを調整しております。 ■ポジションの魅力： 【やりがい】 ・前年比売上500%の急成長中スタートアップ企業にコアメンバー候補として参画していただきます。 ・東証プライム上場自動車メーカーなど、日系大手企業をクライアントにデータの活用支援を行えます。 【顧客満足度】 プロジェクト継続率は100%を誇り、データ活用領域における豊富なナレッジに裏付けされた高い顧客満足度をいただいております。 ■当社について： 〜CDP・データ活用プロジェクトのコンサルティングを行う企業〜 ・顧客のデータプラットフォーム構築から、活用方法の提案までを一気通貫で行います。 ・1人で上流から下流まで、プロジェクトを遂行することもあり、圧倒的に市場価値を高められます。 変更の範囲：会社の定める業務

◎大手製造業顧客向けにデータ利活用領域のソリューションを拡大 ◎企業のデータドリブン経営を推進できるよう支援／データ統合・管理の知見が身につく ◎離職率3％とキャリアオーナーシップを尊重し安心して長く活躍 ■業務の概要： ITサービス業界のリーディングカンパニーである当社にて、製造業向けデータプラットフォームエンジニアを募集します。製造業向けデータ利活用ビジネスの推進に当たり、技術リーダーとして、提案支援、要求分析、要件定義、開発、テストといった一連のフェーズをご担当いただきます。 ■アサイン検討プロジェクト例： （1）大手製造業向け経営管理基盤構築案件 （要件定義〜リリース） （2）大手製造業向けデータマネジメントソリューション適用検討（企画・コンサルティング、要件定義〜リリース） ■開発環境： ・Informaticaを中心とした各種ETLツール ・Snowflake、Redshift等のクラウド型DWH　等 ■ポジションの魅力： 各種ソリューションを活用したデータプラットフォーム構築の技術リーダーの役割に加え、コンサルタント、データサイエンティストも目指していただけます。また、1000人月規模の大きなプロジェクトを経験することも可能で、将来的にはシステム企画など超上流工程にもチャレンジすることができ、マネジメント力と技術力、両面のスキルの向上を目指していただけます。 ■入社後の研修など： 個々のスキル・経験に応じて個別に研修を用意いたします。 当社ではOJTでの現場フォローに加え、“SCSK i-University”という教育体系のもと、「キャリア開発」「リーダーシップ開発」「専門能力開発」「ビジネス基礎能力開発」の4つのカテゴリに分類された200を超える研修ラインナップ（本人申込型・指名型）を保有しています。 ■募集背景： デジタルサプライチェーン事業強化に向けて、SoI（System of Insight）：データ利活用領域のソリューション拡大に取り組んでいます。関西地区における製造業のお客様を中心にご活躍頂けるデータプラットフォームエンジニア（ITスペシャリスト、ITアーキテクト）の募集を行います。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。 プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。 ■身につくスキル： ・Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service、Google Cloud Vertex AI Platformなどクラウドの生成AIサービスを活用したバックエンドシステムの設計・開発・運用 ・生成AIモデルを組み込んだAPIの開発、外部システムとの連携処理の実装 ・プロンプトエンジニアリングによる精度向上 ・FastAPI、Django、Flaskなどのフレームワークを用いた開発 ・LangChainの利用、RAGの実装経験 ・マイクロサービスアーキテクチャでの開発経験 ・サーバーレスアーキテクチャ（AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions等）での開発経験 ・コンテナ技術（Docker, Kubernetes）の利用経験、CI/CDパイプライン構築経験 ・APIのセキュリティ（認証・認可など）実装 ・パフォーマンスチューニング、ログ監視 ■当社の魅力： ◎中途入社社員が大活躍 20名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半〜30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。 ◎スキルアップ充実 エンジニア出身の講師が複数在籍。資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。 ◎年に一度給与UPのチャンスあり 顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。成果に応じて年収ベースで約20〜60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。 変更の範囲：会社の定める範囲

〜業種未経験歓迎・職種未経験歓迎／豊富な研修制度で安心のフォローアップ／メーカー案件多数／上流工程でのチャンス有／豊富な取引先と案件から、適性や意向に合わせた業務マッチング／エンジニアとしてスキルを磨きたい方は必見〜 ■業務内容 製造業のお客様を中心に、お客様の開発・設計を一緒になって進めて頂きます。当社は業界のパイオニアとして、創業以来、1300社を超える製造業の企業様との取引が御座います。その高い技術力から多大なる信頼を得ており、開発・設計等の製品を開発する核となる業務に携わることが多く、モノづくりを実感することが出来る環境です。 ■当求人のポイント ITエンジニアとして実務未経験の方でも、プログラミングの知識経験があれば歓迎です（学生時代の経験、自己研鑽でも可）。実務未経験でも豊富な研修制度で一人前のエンジニアを目指すことが出来、スキルアップが叶う環境です。 ■豊富な案件と開発の中枢を担う 当社は製造業（メーカー）とのお取引が中心となり、一次下請けや二次下請けでなく、メーカーに常駐することがメインとなります。そのため、メーカーと一緒になって、0から1を作るというモノづくりの中枢に携わることが可能です。 ■研修制度 「社員一人あたりの研修費ランキング」で上位にランクインしており、「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な研修を提供しております。年間490回の技術研修のみならず、エンジニア主催の勉強会が1,000回以上開催しています。時代に即した技術を身に着けることが出来、幅広い業界に対応できるスキルの習得が可能です。 ■エンジニアとしてのキャリアアップ 当社の保有案件とエンジニア社員の職歴・スキル・研修情報をベストマッチングシステム（BMS）という社内システムで管理しております。エンジニア社員は最低月1回当システムに自身のスキル情報を更新することで、このシステムを元に、営業・技術マネージャーを交えて、その方にマッチングする仕事を決定するため、なりたいエンジニアに近づける環境です。

〜業種未経験歓迎・職種未経験歓迎／豊富な研修制度で安心のフォローアップ／メーカー案件多数／上流工程でのチャンス有／豊富な取引先と案件から、適性や意向に合わせた業務マッチング／エンジニアとしてスキルを磨きたい方は必見〜 ■業務内容 製造業のお客様を中心に、お客様の開発・設計を一緒になって進めて頂きます。当社は業界のパイオニアとして、創業以来、1300社を超える製造業の企業様との取引が御座います。その高い技術力から多大なる信頼を得ており、開発・設計等の製品を開発する核となる業務に携わることが多く、モノづくりを実感することが出来る環境です。 ■当求人のポイント ITエンジニアとして実務未経験の方でも、プログラミングの知識経験があれば歓迎です（学生時代の経験、自己研鑽でも可）。実務未経験でも豊富な研修制度で一人前のエンジニアを目指すことが出来、スキルアップが叶う環境です。 ■豊富な案件と開発の中枢を担う 当社は製造業（メーカー）とのお取引が中心となり、一次下請けや二次下請けでなく、メーカーに常駐することがメインとなります。そのため、メーカーと一緒になって、0から1を作るというモノづくりの中枢に携わることが可能です。 ■研修制度 「社員一人あたりの研修費ランキング」で上位にランクインしており、「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な研修を提供しております。年間490回の技術研修のみならず、エンジニア主催の勉強会が1,000回以上開催しています。時代に即した技術を身に着けることが出来、幅広い業界に対応できるスキルの習得が可能です。 ■エンジニアとしてのキャリアアップ 当社の保有案件とエンジニア社員の職歴・スキル・研修情報をベストマッチングシステム（BMS）という社内システムで管理しております。エンジニア社員は最低月1回当システムに自身のスキル情報を更新することで、このシステムを元に、営業・技術マネージャーを交えて、その方にマッチングする仕事を決定するため、なりたいエンジニアに近づける環境です。

〜東証スタンダード市場上場/群馬県最大規模のシステムインテグレータ〜 ※本ポジションは東京での募集です ◆リモート制度有／残業時間 月平均20時間以内／休憩75分など、働きやすい環境です◎ ◆約20種類の研修プログラムや教育奨励手当など、自己研鑽も行いやすい制度が整っています。 ◆業務内容 当社は新規事業として衛星市場へ参入し、衛星データを活用したサービスの開発を進めています。衛星データの解析およびシステム開発を担当していただきます。 ※衛星通信分野の関する知識は入社後取得可能です ◆業務内容詳細 Pythonを用いた衛星データ解析・システム開発 ◆求める人物像 学習意欲が高く、常に新しい技術に挑戦する意志のある方。 チームメンバーと協力し合い、共に成長できる環境で活躍したいと考えている方。 衛星通信分野の知識がなくても、Pythonを用いた開発経験と基礎的なデータ分析スキルがあれば、入社後に専門知識を習得していただけます。 変更の範囲：会社の定める業務

★コンサルチームと協力しながら、データ＆アナリティクス領域の企画構想〜効果創出まで一気通貫で携われる／日本をリードする超大手企業のデータ活用にチャレンジ★ ■本ポジションについて： 小売・自動車・食品・製薬・メディアなどの金融・公共”以外”の大手企業向けにデータサイエンス・アナリティクスサービスを提供する部門へ配属となります。 構想策定(企画・PoC)からＮＴＴデータが支援しているケースが多く、自社のコンサルチームと連携しながら、上流から実際の効果創出まで一気通貫で支援が可能です。 ■業務内容： 様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）の大手顧客の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しています。 将来はDX 推進コンサル、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、業務コンサル（CRM、SCM、R&Dなど）としてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。 ■プロジェクト事例： （1）小売業のビッグデータ活用を支えるデータ基盤の構築と販売、調達の高度化を支援 （2） 自動車メーカとの協業により様々なデータを使いAIを利用したデータ解析を行い、危険回避、混雑解消などを実現 （3） エネルギー企業様の長期ビジョンに向け、事業構造の変革による価値創造を支える「データ分析プラットフォーム」を提供 （4） AI・IoTで豚の健康や発情兆候を判定するプロジェクトを開始し、養豚場の働き方を改善し、人手不足の社会課題の対応に貢献 ■魅力ポイント： 「様々な業界の様々なデータに触れることが可能」 事業会社では自社のデータにしか携われないケースも多い中、幅広い業界の大手企業のビッグデータに触れる機会があります。 他のSIerとは異なり、コンサルチームやエンジニアリングチームと共同で最上流から下流まで一気通貫でご支援ができる点も魅力です。 「成長機会が多い」 配属予定のデータ＆アナリティクスユニットには約90名のメンバーが所属しており、顧客業界に詳しいメンバー・データ活用領域に深い知見を持つメンバーが在籍しています。 研修教育制度も勿論充実しています。 変更の範囲：会社の定める業務

★コンサル・サイエンティストチームと協力しながら、データ＆アナリティクス領域の企画構想〜効果創出まで一気通貫で携われる／様々な業界の大手企業のデータ活用の推進★ ■本ポジションについて： 小売・自動車・食品・製薬・メディアなどの金融・公共”以外”の大手企業向けにデータサイエンス・アナリティクスサービスを提供する部門へ配属となります。 構想策定(企画・PoC)からＮＴＴデータが支援しているケースが多く、自社のコンサルチームと連携しながら、上流から実際の効果創出まで一気通貫で支援が可能です。 ■業務内容： 様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）の大手顧客の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しています。 将来はＤＸ推進リード、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、データ活用における業務コンサルや、より深いテクノロジーコンサルとして、お客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。さらにデータサイエンティストへの幅出しも可能です。 ■プロジェクト事例： （1） 小売業のビッグデータ活用を支えるデータ基盤の構築と販売、調達の高度化を支援 （2） 製造業のSAPシステムにて発生する基幹システムデータをもとに、お客様の経営管理基盤としての数値可視化と経営高度化を支援 （3） 製造業におけるデータ仮想化を実現することで、お客様のデータ活用のサイロ化を回避し、利活用促進を支援 ■魅力ポイント： 「様々な業界の様々なデータに触れることが可能」 事業会社では自社のデータにしか携われないケースも多い中、幅広い業界の大手企業のビッグデータに触れる機会があります。 他のSIerとは異なり、コンサルチームやサイエンティストチームと共同で最上流から下流まで一気通貫でご支援ができる点も魅力です。 「成長機会が多い」 配属予定のデータ＆アナリティクスユニットには約90名のメンバーが所属しており、顧客業界に詳しいメンバー・データ活用領域に深い知見を持つメンバーが在籍しています。 研修教育制度も勿論充実しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜茨城エリア内中心に案件アサイン／豊富な研修・資格支援制度でスキルUPが叶う／残業月平均12時間／待機時給与変動なしで研修環境も整っており豊富なキャリア形成が可能〜 ■担当業務： アプリケーションへデータ連携する部分についての調査・設計・製造 システム開発の全体プロセス（コンサルティング、設計、開発工程以上が多く、運用・保守、テストなどスキルに合わせてIT業務をお任せいたします。） 又は、一部を、大手企業を中心とするクライアント向けに提供します。 また、他にも幅広く案件を保有しているため、個人の希望、能力に合わせて成長できる案件をアサインしていきます。 案件に関しては、エンドユーザーから直接任されるプライム案件が約60％、その他40％のうち大半が大手SIerが任された大規模プロジェクトに参画している案件となっています。 プロジェクトに関しては、大規模なものから小規模なものまであり、上流工程から携われる案件、幅広く経験ができる案件などご希望に沿える可能性が高いです。また、テレワーク案件もございます。 ■魅力ポイント： ◇大企業ならではの案件数 日系大手メーカーやSler、通信系、官公庁、金融証券等、大手企業を中心に800を超す取引先を有しております。案件数が多く、上流工程中心に下流の案件まで多くの案件を保有しているため、エンジニアの希望やスキルに応じたアサインが可能であり、やりたい仕事や成長できる案件にアサインできる可能性が高いです。 ◇豊富なキャリアパス 将来は、様々な業種、職種へキャリアパスが可能です。 ■スキルアップ制度： ◇充実した教育制度 ・全国各拠点での教育研修実施環境を整備しており、入門から上級まで、将来を見据えた技術習得を支援します。 ・Webでの学習コンテンツ（e-ラーニング、推奨資格の模擬試験の提供）、各種研修（階層別）、語学学習コンテンツ、マネジメント、ヒューマンスキル向上につながる内容もあります。 【テクノプロ・ラーニング】全国4カ所に社員専用研修施設を保有 【Winスクール】全国主要都市48カ所に展開 【eラーニング】PC/スマートフォンで受講可 ※社内承認を得た講座は全額会社負担！ 変更の範囲：会社の定める業務

■採用背景： 本ポジションは協業先のハイレベルなAIエンジニアと直接コミュニケーションを取りながら、AI技術を更に進化させる業務、また社内の様々な開発課題に同AIを適用し、開発プロセスに革新をもたらす業務を担当いただく予定です。現在はパワートレイン領域を中心に進めておりますが、既に他開発部門からの引き合いもあり、グローバル且つ影響範囲が広いAI開発業務に携わっていただけます。 ■部門ミッション： パワートレイン制御システム開発部は、HEV,PHEVを含む内燃機関搭載車からPureEV車までマツダが開発する全てのパワートレインの制御システム開発を担っています。今回の募集での配属は、同部の開発プロセス革新チームです。クルマのCASE化やSDV化に伴い部門の担当領域が急拡大する中でも、高効率、高品質な開発プロセスを実現する事が当チームのミッションです。更に、部門内で有効性を実証したプロセスは、部門の枠を超えて全社的な開発プロセスの変革につなげる為の提案を行っていきます。 ■業務内容： 開発支援AIの開発および他開発本部を含む社内適用事例の創出に向け、組織リードの役割を担っていただきます。 ・数学的知見を活かした課題抽出／抽象化および機能追加 →課題を特定した上で実装すべき機能を適切に判断／選定していく。 ・開発支援AI進化に向けた、協業先のAI研究者およびエンジニアとの技術的な議論リード／集約 ・当該AIの社内適用に向けた、現開発工程およびツールの調査／自動化プログラム作成リード ■業務プロセスイメージ： ◇AI開発業務： ・次の研究フェーズに向けたAI開発方針の検討／決定および具体的な研究テーマの絞り込み（6カ月〜12カ月毎） ・協業先に弊社の要件を提示し、開発に向けた詳細すり合わせ（週次〜月次） ・協業先からの報告に対するレビュー（週次から月次） →報告の形は、週例打ち合わせ、技術レポート、実装したAIプロトタイプ等 ・研究フェーズ毎の社内役員報告会 ◇社内へのAI適用業務： ・他本部への適用事例創出（随時） →協業先と開発したAIツールを他部門に紹介し、適用可能なテーマを模索する →適用候補となるテーマを持っている部門と問題をすり合わせ、適用イメージや役割分担等を決定する。 ※分担に応じて適用例を創出 変更の範囲：将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり

〜大手企業との取引多数／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■業務内容： AI、機械学習、3次元データ、SLAM開発に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行ってもらいます。 製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の開発業となります。 個人の特性合わせ、要件定義の技術営業よりな担当から、研究開発に近いポジションまで用意があります。 ■開発環境： 言語：Python ライブラリ：PyTorch、TensorFlow など ■開発環境・実績例： 下記の事例集をご確認いただけますと幸いです。 ・製品/システム開発編： https://www.compmind.co.jp/wp-content/uploads/2025/04/Development_case_collection.pdf ・研究開発/Poc編： https://www.compmind.co.jp/wp-content/uploads/2025/04/Development_case_collection_rd.pdf ■アピールポイント： ・9割がプライム案件 ・エンドユーザー様と近い距離で開発に関われる ・上流工程〜下流工程まで経験することができる ・自社内勤務比率8割！基本持ち帰りで作業を行える ・先端技術（AI、機械学習、データ解析、3次元点群）の多くの開発実績がある ・先端技術エンジニアが30名近く在籍している ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍している ・実務経験が無くても、大学時代のスキルを活かせる環境が有る ・アカデミックな活動にも取り組むことができる ・テレワーク可能（週2〜4日程度） ・雰囲気が良い 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容 【ＮＴＴデータの強み】 データ活用に関するAI/BI/IoT/クラウド等の先進テクノロジーの深い知見・技術力と、データ活用に関連する企業の戦略策定・業務改革・組織変革（チェンジマネジメント）・基盤構想等のコンサルティングノウハウ、各業界・業務におけるデータ活用ユースケースの知見・分析力 【業務イメージ】 データ活用コンサルティングのオファリング企画・マーケティング・プリセールスを主導して機会創出・案件獲得および実行をリードし、製造・流通・サービス業等、業界横断の顧客企業のデジタル変革を推進いただきます。 技術ベンチャーや海外グループ会社とも連携し、構想から実行・運用まで一貫した価値提供をリードします。また、組織成長のため、後進育成も担います。 志向・経験に応じ、人事上の部下を持ち組織マネジメント（組織戦略策定・組織運営）を伴う管理職と、人事上のラインは持たず、専門性によるプロジェクト/プリセールスのリードを中心としたテクニカルグレードのポストを選択可能です。 ■データ活用領域 （1）データ活用戦略・構想 （2）データサイエンス/データ分析およびデータビジュアライゼーションによる業務改革 （3）データエンジニアリング・分析基盤 （4）組織変革（チェンジマネジメント）・人材育成の推進 等があり、1つまたは複数の領域を得意領域として、ビジネスを成長させます。 業務領域としては、目下SCM/CRM/HRに注力しており、これら業務知見を活かして、技術知見が習得途上でも成長・活躍が可能です。 ■職務の魅力 Tableau、Dataiku、Alteryx、Snowflakeなどのテクノロジーも活用しながら、データ分析・活用の構想策定やAI・IoTを活用した業務改革のコンサルティングプロジェクトにリーダーとしてプリセールスからプロジェクトマネジメントまで一貫して従事できます。 海外グループ会社（欧米亜含む）のアナリティクス部隊と連携したナレッジ共有や共同アセット構築等の活動に従事する機会もあります ■事例 ・大手製薬業様、営業・マーケティング業務改革、販売需要予測、データ活用基盤構想策定 ・大手自動車業様、デジタルマーケティング データ分析・業務改革 ・大手製造業様、グローバルSCM /在庫最適化、画像AIによる製造品質管理 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： ・顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般 ・企業のデータ戦略に沿ったデータガバナンス戦略の策定、データガバナンス組織作り、憲章やポリシー策定、企業内データ文化の育成支援などの業務 ・組織における役割や責任割り当て、データのオーナーシップやスチュワードシップ、教育制度、ステークホルダーとの協業の仕組みや役割・責任分担などの策定 ・戦略やポリシーを担保する仕組み、データマネジメント実装に関する業務 ■当社について： FPTコンサルティングジャパンは、事業戦略策定やプロセス再構築、テクノロジー・データ活用などのビジネスサイドのコンサルティングから、FPTグループのリソースを活用した多岐にわたるテクノロジー導入支援や製造工程のデジタル化までをワンストップで提供します。お客様のデジタルトランスフォーメーション（DX）の実現を推進します。 変更の範囲：会社の定める業務

〜業種未経験歓迎・職種未経験歓迎／豊富な研修制度で安心のフォローアップ／メーカー案件多数／上流工程でのチャンス有／豊富な取引先と案件から、適性や意向に合わせた業務マッチング／エンジニアとしてスキルを磨きたい方は必見〜 ■業務内容 製造業のお客様を中心に、お客様の開発・設計を一緒になって進めて頂きます。当社は業界のパイオニアとして、創業以来、1300社を超える製造業の企業様との取引が御座います。その高い技術力から多大なる信頼を得ており、開発・設計等の製品を開発する核となる業務に携わることが多く、モノづくりを実感することが出来る環境です。 ■当求人のポイント ITエンジニアとして実務未経験の方でも、プログラミングの知識経験があれば歓迎です（学生時代の経験、自己研鑽でも可）。実務未経験でも豊富な研修制度で一人前のエンジニアを目指すことが出来、スキルアップが叶う環境です。 ■豊富な案件と開発の中枢を担う 当社は製造業（メーカー）とのお取引が中心となり、一次下請けや二次下請けでなく、メーカーに常駐することがメインとなります。そのため、メーカーと一緒になって、0から1を作るというモノづくりの中枢に携わることが可能です。 ■研修制度 「社員一人あたりの研修費ランキング」で上位にランクインしており、「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な研修を提供しております。年間490回の技術研修のみならず、エンジニア主催の勉強会が1,000回以上開催しています。時代に即した技術を身に着けることが出来、幅広い業界に対応できるスキルの習得が可能です。 ■エンジニアとしてのキャリアアップ 当社の保有案件とエンジニア社員の職歴・スキル・研修情報をベストマッチングシステム（BMS）という社内システムで管理しております。エンジニア社員は最低月1回当システムに自身のスキル情報を更新することで、このシステムを元に、営業・技術マネージャーを交えて、その方にマッチングする仕事を決定するため、なりたいエンジニアに近づける環境です。

〜業種未経験歓迎・職種未経験歓迎／豊富な研修制度で安心のフォローアップ／メーカー案件多数／上流工程でのチャンス有／豊富な取引先と案件から、適性や意向に合わせた業務マッチング／エンジニアとしてスキルを磨きたい方は必見〜 ■業務内容 製造業のお客様を中心に、お客様の開発・設計を一緒になって進めて頂きます。当社は業界のパイオニアとして、創業以来、1300社を超える製造業の企業様との取引が御座います。その高い技術力から多大なる信頼を得ており、開発・設計等の製品を開発する核となる業務に携わることが多く、モノづくりを実感することが出来る環境です。 ■当求人のポイント ITエンジニアとして実務未経験の方でも、プログラミングの知識経験があれば歓迎です（学生時代の経験、自己研鑽でも可）。実務未経験でも豊富な研修制度で一人前のエンジニアを目指すことが出来、スキルアップが叶う環境です。 ■豊富な案件と開発の中枢を担う 当社は製造業（メーカー）とのお取引が中心となり、一次下請けや二次下請けでなく、メーカーに常駐することがメインとなります。そのため、メーカーと一緒になって、0から1を作るというモノづくりの中枢に携わることが可能です。 ■研修制度 「社員一人あたりの研修費ランキング」で上位にランクインしており、「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な研修を提供しております。年間490回の技術研修のみならず、エンジニア主催の勉強会が1,000回以上開催しています。時代に即した技術を身に着けることが出来、幅広い業界に対応できるスキルの習得が可能です。 ■エンジニアとしてのキャリアアップ 当社の保有案件とエンジニア社員の職歴・スキル・研修情報をベストマッチングシステム（BMS）という社内システムで管理しております。エンジニア社員は最低月1回当システムに自身のスキル情報を更新することで、このシステムを元に、営業・技術マネージャーを交えて、その方にマッチングする仕事を決定するため、なりたいエンジニアに近づける環境です。

【案件の99％がエンド直接取引／500種類の資格取得支援制度／AWS・Azureのマイグレーション、ITモダイナイゼーション（マイクロサービス化等）、データ分析基盤等の大規模案件を最新技術トレンドにて推進】 AWS・Azureを前提とした案件対応として、以下いずれかに携わっていただきます。 ・データ分析基盤・データ可視化 ・クラウドマイグレーション ・クラウドに係る知見・実績をもとにシステム企画（ITコンサルティング） ※システム構築、アプリケーション開発〜運用保守を一気通貫で実施します。案件は企業規模、案件規模、インダストリー等、様々であり、昨今はアセスメント（現状調査）やPoC（実現性検証）のステップを経てから具体 的なシステム計画に落とし込むことが多くあります。案件管理は、チケット管理ツール（Backlog）やチャット・Web会議（Teams等）のツールを利用し、業務遂行に必要なコミュニケーションを図ります。 【利用技術】 ・クラウド：AWS、Azure ・開発言語：Python（PySpark、Pandas）、SQL ・IaC：Terraform、AWS CloudFormation ・CI/CD：GitHub Actions、AWS Code Pipeline、Azure Piplines ・データ分析基盤：AWS Glue、AWS Lake Formation、Amazon Athena、Amazon Redshift、Amazon QuickSight、Azure Data Factory、Microsoft Purview、Synapse Analytics、Microsoft Fabric、Power BI ・マイグレーションツール： AWS Schema Conversion Tool、AWS Database Migration Service、Microsoft SQL Server Migration Assistant ■当社の特徴： 人事制度…昇進・昇格は、職能考課（コンピテンシ評価）と業績考課（目標達成度評価）の結果で決定されます。職能考課は約30項目の行動評価、業績考課は目標管理によって年2回行い、成果の達成度合いにより評価します。評価の結果はFBし、本人の課題を明確にしています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜業種未経験歓迎・職種未経験歓迎／豊富な研修制度で安心のフォローアップ／メーカー案件多数／上流工程でのチャンス有／豊富な取引先と案件から、適性や意向に合わせた業務マッチング／エンジニアとしてスキルを磨きたい方は必見〜 ■業務内容 製造業のお客様を中心に、お客様の開発・設計を一緒になって進めて頂きます。当社は業界のパイオニアとして、創業以来、1300社を超える製造業の企業様との取引が御座います。その高い技術力から多大なる信頼を得ており、開発・設計等の製品を開発する核となる業務に携わることが多く、モノづくりを実感することが出来る環境です。 ■当求人のポイント ITエンジニアとして実務未経験の方でも、プログラミングの知識経験があれば歓迎です（学生時代の経験、自己研鑽でも可）。実務未経験でも豊富な研修制度で一人前のエンジニアを目指すことが出来、スキルアップが叶う環境です。 ■豊富な案件と開発の中枢を担う 当社は製造業（メーカー）とのお取引が中心となり、一次下請けや二次下請けでなく、メーカーに常駐することがメインとなります。そのため、メーカーと一緒になって、0から1を作るというモノづくりの中枢に携わることが可能です。 ■研修制度 「社員一人あたりの研修費ランキング」で上位にランクインしており、「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な研修を提供しております。年間490回の技術研修のみならず、エンジニア主催の勉強会が1,000回以上開催しています。時代に即した技術を身に着けることが出来、幅広い業界に対応できるスキルの習得が可能です。 ■エンジニアとしてのキャリアアップ 当社の保有案件とエンジニア社員の職歴・スキル・研修情報をベストマッチングシステム（BMS）という社内システムで管理しております。エンジニア社員は最低月1回当システムに自身のスキル情報を更新することで、このシステムを元に、営業・技術マネージャーを交えて、その方にマッチングする仕事を決定するため、なりたいエンジニアに近づける環境です。

〜大手企業との取引多数／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■業務内容： AI、機械学習、3次元データ、SLAM開発に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行ってもらいます。 製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の開発業となります。 個人の特性合わせ、要件定義の技術営業よりな担当から、研究開発に近いポジションまで用意があります。 ■開発環境： 言語：Python ライブラリ：PyTorch、TensorFlow など ■開発環境・実績例： 下記の事例集をご確認いただけますと幸いです。 ・製品/システム開発編： https://www.compmind.co.jp/wp-content/uploads/2025/04/Development_case_collection.pdf ・研究開発/Poc編： https://www.compmind.co.jp/wp-content/uploads/2025/04/Development_case_collection_rd.pdf ■アピールポイント： ・9割がプライム案件 ・エンドユーザー様と近い距離で開発に関われる ・上流工程〜下流工程まで経験することができる ・自社内勤務比率8割！基本持ち帰りで作業を行える ・先端技術（AI、機械学習、データ解析、3次元点群）の多くの開発実績がある ・先端技術エンジニアが30名近く在籍している ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍している ・実務経験が無くても、大学時代のスキルを活かせる環境が有る ・アカデミックな活動にも取り組むことができる ・テレワーク可能（週2〜4日程度） ・雰囲気が良い 変更の範囲：会社の定める業務

◇新ドコモGの一員となり、大きなビジネス変革期に携われる ◇「所定1日7.5h×フルフレックス×フルリモート」柔軟な働き方が整う ◇通信事業で培った法人顧客とのネットワークが豊富 ■業務内容： AI/GPU関連基盤のプリセールスエンジニアとして、テック面からの営業支援・マーケティング支援を実施していただきます。生成AIやLLMサービス等と連携して新たな価値で生み出し、お客様ビジネスに貢献できる醍醐味があるポジションです。AI/GPU関連基盤のプリセールスエンジニアとして、以下の業務を実施 ・営業支援 ・要件定義・ヒアリングによる生成AI・LLMの学習・推論に関する顧客要件の分析 ・AIソリューションの設計・提案（アーキテクチャ設計（GPUクラスタ・MLOps基盤など）、製品選定サポート） ・技術プレゼン・デモンストレーション、PoC支援 ・見積・提案資料作成支援 ・競合他社の製品比較や業界特化ニーズの調査・情報提供 ・ポストセールスエンジニアと連携した導入後の運用を見据えた構成検討、顧客提案 ■組織紹介： 当チームは約13名の社員に加え、グループ会社やビジネスパートナーと連携しながらプロジェクトを推進しています。メンバーは20代〜40代と幅広く、若手のうちからリーダーを任せる文化が根付いています。 ■採用背景： NTTドコモビジネスは、今まさに事業領域の変革に挑戦しています。生成AIやLLMをはじめとする先端技術の進化に伴い、GPUクラウドの需要は急速に拡大中です。私たちは、この成長市場で新たなGPUクラウドサービスを創出し、次世代のAI基盤を支える存在になることを目指しています。その実現に向け、GPUクラウドのサービス企画・開発をリードできる仲間を求めています。 ■ポジションの魅力： ・柔軟な働き方：裁量労働制を基本とし、全員がテレワーク環境を整備。テレワーク率は約8割を実現しており、ライフスタイルやワークスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能です。 ・人材育成：デジタル人材育成に注力しており、AI、クラウド、アジャイル、UI/UXなど最先端の技術を学べる機会を組織全体で提供。スキルアップを後押しする環境で、成長を実感できます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜関西唯一の完成車メーカー／軽自動車国内トップクラス／それぞれの国に合わせた海外展開〜 ■職務内容： 下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 ・チームの目標設定達成に向けた管理 ・チームの育成とパフォーマンスやモチベーション管理 ・データドリブンな戦略立案の主導と意思決定の支援 ・採用活動や組織拡大への取り組み ・最新研究論文調査、AI技術戦略やAI知財戦略の策定 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし、中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視した、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境 ・自己成長を実現するため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・さまざまな大学に対して講義をおこなう機会 ■部署の役割： ダイハツのDX推進を加速させるため、DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。 ■仕事の進め方： チームメンバーが、各事業部の課題に対して、数名のチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、デプロイまで、一気通貫で事例作りに取り組んでおり、チームメンバーのマネジメントをおこないます。チームとしてさまざまな課題解決にチャレンジしていきます。 ■仕事のやりがい、魅力： 自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新たなチャレンジに取り組みながら、社内の多様なメンバーとの連携が図れる職場において、下記の取り組みが可能です。 ・新技術や新手法の導入とビジネスの両面で成長する機会が豊富 ・リーダーとしてメンバーの成長とキャリア開発の支援 ・さまざまな方と協力してプロジェクトを成功に導く経験が積める ・多様なデータを扱い、複雑な課題を解決する挑戦が楽しめる ・ビジネスに直結するインパクトを創出し、企業成長に直接貢献できる ・最新のデータサイエンス技術を学び続ける環境が整っている 変更の範囲：会社の定める業務