〜関西唯一の完成車メーカー／軽自動車国内トップクラス／それぞれの国に合わせた海外展開〜 ■職務内容： 下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 ・チームの目標設定達成に向けた管理 ・チームの育成とパフォーマンスやモチベーション管理 ・データドリブンな戦略立案の主導と意思決定の支援 ・採用活動や組織拡大への取り組み ・最新研究論文調査、AI技術戦略やAI知財戦略の策定 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし、中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視した、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境 ・自己成長を実現するため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・さまざまな大学に対して講義をおこなう機会 ■部署の役割： ダイハツのDX推進を加速させるため、DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。 ■仕事の進め方： チームメンバーが、各事業部の課題に対して、数名のチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、デプロイまで、一気通貫で事例作りに取り組んでおり、チームメンバーのマネジメントをおこないます。チームとしてさまざまな課題解決にチャレンジしていきます。 ■仕事のやりがい、魅力： 自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新たなチャレンジに取り組みながら、社内の多様なメンバーとの連携が図れる職場において、下記の取り組みが可能です。 ・新技術や新手法の導入とビジネスの両面で成長する機会が豊富 ・リーダーとしてメンバーの成長とキャリア開発の支援 ・さまざまな方と協力してプロジェクトを成功に導く経験が積める ・多様なデータを扱い、複雑な課題を解決する挑戦が楽しめる ・ビジネスに直結するインパクトを創出し、企業成長に直接貢献できる ・最新のデータサイエンス技術を学び続ける環境が整っている 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： データ構造の設計と最適化を行い、データ管理とデータ利用の基盤構築をご担当いただきます。最新技術を駆使して企業全体のデータインフラを支え、効率的なデータ活用を実現します。データガバナンスルールの策定など、組織全体のデータアーキテクチャとデータ統合の設計に責任を持ち、組織全体に守らせることができることを期待します。 ■業務詳細： 具体的には下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを担います。 ・データアーキテクチャの設計と管理 ・クラウドサービス（AWS、Snowflakeなど）を活用したデータ基盤の構築と運用 ・データモデルの開発とメンテナンス ・データ管理のベストプラクティスの導入と推進 ・データセキュリティとコンプライアンスの確保 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境 ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ■部署の役割： ダイハツのDX推進を加速させるため、 DXビジョンハウスを策定し、 組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。 ■仕事の進め方： 各事業部の課題に対して、課題整理を行い、データ要件に基づき、データアーキテクチャの設計と最適化を進めます。チームを編成し、課題整理、データ収集〜基盤構築、デプロイ、データマネジメントまでをメンバーと協力し、一気通貫で行い、効率的かつ安全なデータ管理とデータ利用の環境を提供します。 データに基づく意思決定をデータマネジメントにて支援していきます。 ■仕事のやりがい、魅力： 自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新たなチャレンジに取り組みながら、社内の多様なメンバーとの連携が図れる職場において、下記の取り組みが可能です。 ・新技術や新手法の導入とビジネスの両面で成長する機会が豊富 ・最新の技術やツールを常に学び、使用できる ・社内外のさまざまな講座、カンファレンスやセミナーへの参加機会 変更の範囲：会社の定める業務

〜最先端技術に触れる／クラウド活用ビジネスの企画・開発〜 ■業務内容 ・NTT東日本の既存パブリッククラウドサービス（AWS・Azureなどのリセールサービスやクラウドインテグレーション・MSP）拡大に向けた、企画立案から設計、開発、運用等各フェイズにおけるデータ活用の仕組みづくり ・パブリッククラウド（AWS、Azure）を活用したビジネスの企画・開発 【変更の範囲：その他会社が定める業務に従事する可能性があります】 ■業務例 ・データを活用した戦略策定に向けた、データ分析のパイプラインの構築及び運用 ・クラウド業界における技術動向調査及び社内展開 ・戦略策定に向けたマーケティング ■魅力 ・パブリッククラウド事業者との戦略的なパートナーシップ強化に取り組み、NTT東日本の中核的な事業に成長させていきます。 ・AWSサミットやJAWS-UG等のコミュニティやイベントに参加し定期的な情報交換を行っています。クラウド技術の最先端に触れ、AWS、Azureを使った導入事例の外部発信をいただきながらご活躍いただけます。 ・在宅勤務によるフルリモートでの業務形態となっており、働き方改革の最先端で楽しみながら仕事を進めることが出来ます。 ■募集背景 当社では、パブリッククラウド（AWS/Azure）を活用したビジネスを推進しており、企画・開発スピードを高めていこうと考えております。 戦略策定に必要となるデータ活用の仕組みづくりなどについて、技術面でリードしていただけるエンジニアにご参画いただきたいと考え、本募集を開始いたしました。 ■当社について 当社は「地域の未来を支えるソーシャルイノベーション企業」として、現場第一線で活動する社員の高い地域密着力、エンジニアリング力、及び通信を起点とした最先端のICT技術（IOWN、ローカル5G、AI、IoT、クラウド等）を活用し、地域のみなさまとともに課題解決を超えた価値創造を実現することで、夢や希望を感じられる社会づくりを目指すICT企業です。 「地域循環型社会の共創」というパーパスの実現に向け、様々な業界知見や先端技術に関する専門性を持った方にご参画いただき、地域に密着した現場力とテクノロジーの力で、夢や希望を感じられる事業を共に創造していきたいと考えております。 変更の範囲：本文参照

◆◇地方銀行の発展における次世代ソリューションの開発／東証プライム上場／創業以来増収を続けるグローバルITベンダー◆◇ ■職務内容： ビッグデータを活用し金融機関のマーケティング戦略を支援するための情報系基盤の次世代の検討から開発までを行います。データ解析や統計分析、解析結果の可視化などを行うことができるパッケージソフトを効果的に活用するための各種開発や、クラウド基盤の導入効果検証や開発、それらのマネジメント等を行います。ニューノーマル時代に対応しており、拠点とリモートを併用しての業務推進が可能です。 ■出張有無・頻度： 担当顧客次第であるが、多い場合は月1〜2回国内出張（全国）あり。 ■職務の魅力： ・当該領域は金融機関のユーザ部門に最先端の技術活用を強みに入り込み、顧客業務の現状を把握し、改善提案から実施効果の把握までを一貫して経験できるところが魅力です。お客様のデータドリブン経営に向けたビッグデータ基盤の整備、データ利活用といった業務変革に直結する開発は貢献度が高い職務です。 ・営業開発一体体制でプロジェクトに取り組める点が魅力です。 ■組織情報： 第二金融事業本部は地方銀行、信金、信組、JA等様々な金融機関の基幹系共同システムを軸にビジネス展開し、既に大きなシェアを獲得している。 我々オファリング推進室は、この顧客基盤を強みとして、データ連携基盤、マーケティング、オムニチャネル、AI導入、AMLリスク分析等、データ活用をキーワードに様々なソリューションのオファリングをミッションとする組織であり、対象顧客はメガバンクから地方銀行まで多岐に渡る。 銀行向けの戦略的ＩＴソリューションの新規企画、提案、拡販活動を行っており、ビジネス拡大を支えるマネジメント・開発人材を確保したいと考えております。 変更の範囲：人事異動・出向等により、当社及び出向先における各種業務全般の範囲内

〜NTT西日本におけるAI推進・AI技術支援がミッション／世の中の先端技術やNTTの持ち株研究所とのやり取りを通じてスキルアップ◎／福利厚生◎／在宅勤務可〜 ■採用背景： NTT西日本のAI技術をリードする組織として、新たな柱となるサービス・事業領域の開拓・社内活用（DX）に向け、データ分析・活用によるサービスの進化と、AI技術の積極的な活用により、競争力強化のための増員です。 ■業務概要： 配属先の技術革新部にて社内外のAI活用案件において、課題分析からAI技術の選定・実装・検証・精度改善まで技術支援を行い、社内SEへの指導も実施。加えて、先進技術のリサーチやアーキテクチャ検討を担当いただきます。 NTT西日本の中でもAI技術をリードする組織で、NTT西日本ならではの多様な業務領域（設備、コンタクトセンター、コーポレートDX等）や大規模なプロジェクト、世の中の技術に加えNTTの持ち株研究所との連携を通じたスキルアップが出来るため、AI人材としてキャリアを積んでいきたい方にはピッタリの環境です。 ■業務詳細： 〇社内/社外のAI活用案件における技術支援： 社内外におけるAI活用を技術的に主導するポジションとして、課題の本質的理解から解決策の構想、技術適用・実装までをリードいただきます。 - ヒアリングに基づく課題分析、机上検討、実現性検証と精度改善 〇先進技術リサーチと開発 市中／持株技術の動向リサーチと、試験研究活動 〇その他（以下、一部業務として実施する可能性あり） ・AI検証環境の開発と運用 ・社内調整業務 ■配属先（NTTビジネスソリューションズ株式会社）について ビジネスユーザーに対する情報通信システムの提案、構築、サポート等を主力事業としているNTTビジネスソリューションズ株式会社（勤務地：大阪府）に西日本電信電話（NTT西日本）より在籍出向となります。待遇・給与は西日本電信電話と変わりません。 ■ポスト魅力： ・市中の先進技術に加え、持株研究所との連携を通じて、最先端のAI技術を活用した実証や実サービスへの導入経験を積むことが可能です。 ・AI利活用を技術的にリードするCoE（Center of Excellence）や専門チームの中核メンバーとして、影響力のあるポジションで活躍できます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜関西唯一の完成車メーカー／軽自動車国内トップクラス／それぞれの国に合わせた海外展開〜 ■職務内容： 下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 ・チームの目標設定達成に向けた管理 ・チームの育成とパフォーマンスやモチベーション管理 ・データドリブンな戦略立案の主導と意思決定の支援 ・採用活動や組織拡大への取り組み ・最新研究論文調査、AI技術戦略やAI知財戦略の策定 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし、中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視した、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境 ・自己成長を実現するため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・さまざまな大学に対して講義をおこなう機会 ■部署の役割： ダイハツのDX推進を加速させるため、DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。 ■仕事の進め方： チームメンバーが、各事業部の課題に対して、数名のチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、デプロイまで、一気通貫で事例作りに取り組んでおり、チームメンバーのマネジメントをおこないます。チームとしてさまざまな課題解決にチャレンジしていきます。 ■仕事のやりがい、魅力： 自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新たなチャレンジに取り組みながら、社内の多様なメンバーとの連携が図れる職場において、下記の取り組みが可能です。 ・新技術や新手法の導入とビジネスの両面で成長する機会が豊富 ・リーダーとしてメンバーの成長とキャリア開発の支援 ・さまざまな方と協力してプロジェクトを成功に導く経験が積める ・多様なデータを扱い、複雑な課題を解決する挑戦が楽しめる ・ビジネスに直結するインパクトを創出し、企業成長に直接貢献できる ・最新のデータサイエンス技術を学び続ける環境が整っている 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： データ構造の設計と最適化を行い、データ管理とデータ利用の基盤構築をご担当いただきます。最新技術を駆使して企業全体のデータインフラを支え、効率的なデータ活用を実現します。データガバナンスルールの策定など、組織全体のデータアーキテクチャとデータ統合の設計に責任を持ち、組織全体に守らせることができることを期待します。 ■業務詳細： 具体的には下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを担います。 ・データアーキテクチャの設計と管理 ・クラウドサービス（AWS、Snowflakeなど）を活用したデータ基盤の構築と運用 ・データモデルの開発とメンテナンス ・データ管理のベストプラクティスの導入と推進 ・データセキュリティとコンプライアンスの確保 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境 ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ■部署の役割： ダイハツのDX推進を加速させるため、 DXビジョンハウスを策定し、 組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。 ■仕事の進め方： 各事業部の課題に対して、課題整理を行い、データ要件に基づき、データアーキテクチャの設計と最適化を進めます。チームを編成し、課題整理、データ収集〜基盤構築、デプロイ、データマネジメントまでをメンバーと協力し、一気通貫で行い、効率的かつ安全なデータ管理とデータ利用の環境を提供します。 データに基づく意思決定をデータマネジメントにて支援していきます。 ■仕事のやりがい、魅力： 自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新たなチャレンジに取り組みながら、社内の多様なメンバーとの連携が図れる職場において、下記の取り組みが可能です。 ・新技術や新手法の導入とビジネスの両面で成長する機会が豊富 ・最新の技術やツールを常に学び、使用できる ・社内外のさまざまな講座、カンファレンスやセミナーへの参加機会 変更の範囲：会社の定める業務

【三菱総合研究所×MUFGグループの戦略的4社連携で高品質／福利厚生充実／フレックス/離職率4.6％、平均勤続年数11年以上】 ■職務内容： 金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 ■開発環境： データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。 既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。 ■担当業務の強み： ・金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ・研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。 ■キャリアパス： ・分析担当者としてご入社頂いた方につきましては、キャリアパスとして、約1〜3年後には データ分析案件のリーダをチャレンジ頂けます。また、今後のキャリアアップとして、データサイエンティストのプロとして、顧客課題に対し、上流よりデータ分析サービスに参画・推進頂けます。 ■入社後の教育体制： ・入社後はOJT（他部門経験含む）を中心に先ずは当社に慣れていただきます。その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます（有料、無料可）。 ■キャリア入社者情報： 以下の方が、入社された傾向がございます。 ・現業務において、データ分析を実施されている。 ・開発業務を実施しながら、データ分析、データ解析の自己学習をされている方。 ・顧客に向けて、データ利活用の業務を経験されている方。 ■テレワーク可否・率・頻度： テレワーク可否・率・頻度に関しては、お客様環境によります。 ・傾向の例ですが、週3出社、週2テレワークの案件が多いです。 ・案件によりましては、週5出社の案件もございます。 変更の範囲：会社の定める業務

【大手企業向けデータコンサルティング／経営課題からコンサルティング◎官公庁〜金融まであらゆる経営課題に関われる／在宅可／NTTデータG】 ■概要 関西圏の法人/公共/金融のお客様において、データを活用した経営の高度化、バリューチェーンの最適化等を通じてDX化の推進ニーズが拡大しています。そのような、データ活用を目指される企業様に対して構想策定段階から支援し、さまざまなNTTデータグループのソリューションを組み合わせたデータ活用基盤の構築・運用支援、導入後の全社定着に向けた伴走支援までトータルに実施します。 ■具体的な業務内容： ・顧客課題に対する解決策、実現方法の提案、技術支援対応 ・コンサルティング：顧客目的・課題・取組方針策定、解決策の実現に向けたITアーキ策定、ロードマップ策定 ・基盤構築・運用領域：クラウドプラットフォームを活用したデータ連携／蓄積／加工／可視化基盤アーキテクト検討、設計、構築、運用 ・可視化・活用KPO領域：BI／AIテクノロジーを活用した可視化、分析支援（伴走型開発支援、人財育成教育支援） ■募集背景 データを活用したDX化の推進ニーズの拡大に応えられる更なる体制強化を進め、ビジネス拡大のため募集しております。 ■当社の強み： NTT東西に加え、NTTデータグループ（子会社312社、関連会社37社）のノウハウ、ソリューションを提案できます。 お客様のニーズは殆どグループ内で解決できる提案力の高さが特徴の一つです。また、関西の大手製造業と繋がりが強く先方からも信頼が厚く高度な依頼に対しても向き合える体制を整えております。 ■キャリア開発： UdemyやNTTデータカレッジなど業界でも最大規模の研修教育制度がございます。IT業界未経験の方もこれら制度を利用し、第一線で活躍いただいております。 また、社内公募制度もあり、豊富なキャリアプランがあります。他の案件へのチャレンジ、エンジニアや事業企画など。 ■働き方： 年間休日は125日以上で・リモートワークも併用可能。フルフレックス、残業も平均18.9h、平均有給取得日数も14日とワークライフバランスが整っています◎ 変更の範囲：会社の定める業務

【PythonやAIについて学ばれた実務未経験者歓迎！OJTで育成◎/スペシャリストやマネージャー等キャリアアップ◎/データ分析×AI利活用で事業推進支援】 ■採用背景 ”AIの社会全体への実装に向けた市場拡大”に向けて、企業として中長期の成長をするため、人員拡大をしております。 ■業務内容 アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業の当社にて様々な業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）を、AIを活用したデータ分析を用いてコンサルティングを行っていただくデータサイエンティストのジュニアアナリストとしてご入社いただきます。 ■業務概要 モデリングの方法／特徴／使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かしてデータの最適化、目的に応じた統計解析を実施し、最新アナリティクスのビジネス転用で顧客の事業推進を支援していきます。 ※ハイクラス案件（高額受注）が中心 ■案件事例 金融／通信、EC・小売り、不動産、製造業、官公庁などの幅広い業界を対象としたプロジェクトがございます。現在は、金融系が全体の半分程度を占めておりますが、他業界との取引も堅調に増加しています。 ■入社後研修 2週間〜1ヶ月、データサイエンティスト職のメンバーよりデータサイエンスとして最低限必要なコーディング・機械学習モデリング技術のインプットを行います。また、OJTとして実際のプロジェクトに参画いただき、教育を受けながら実務にも取り組んでいただきます。 ※研修期間は入社時のスキルセットによって変動 ■キャリアパス 個人差があるため一概には言えませんが、傾向としては以下の年数ご経験することで次のステップへ上がっていくことも可能です。 ・ジュニアアナリスト：1年程度 (新卒・第二新卒) ・アナリスト：2年程度 ・スペシャリスト/シニアスペシャリスト：3年程度 ・マネジャー/シニアマネジャー：3年程度 ・ディレクター ■同社の成長性 2016年に設立されてから、顧客数・案件数が堅調に伸長し、2022年にはグロース市場に上場しています。また、顧客数・案件数の伸長に伴い、売上高・利益高も伸びており、2022年3月期から2023年3月期では経常利益が約1.5倍伸長と大きな成長をしております。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容： 「これからBI領域に本格的に挑戦したい方」を対象とした”育成ポジション”を募集しています。 SQLの基礎スキルをお持ちであれば、BIの実務経験は問いません。 また、「Power BIを少し触ったことがある」「Tableauでレポートを作ったことがある」「データ整形の経験がある」といった、ほんの少しの接点でも歓迎しています。 基礎的な経験がある方には、より高度な業務へのチャレンジ機会を早期にご提供できる可能性があります。 ■プロジェクト例： ・大手顧客向けデータ可視化・レポート自動化 ・製造業アプリ向けデータ整形・分析支援開発 ・GCP環境のBIダッシュボード開発・運用 ・製造業アプリ向けログ解析・データ基盤構築支援　等 ※上記はあくまでプロジェクトの一例です。配属案件は、志向や技術スキルに応じて決定されます。 ■オススメポイント ・入社時期の近い先輩社員がいる部署に配属され、定期MTGもあり安心して働ける環境完備 ・基本給が毎年数万円単位で昇給×資格取得手当(3千円〜1万5千円/月) ・入社2年目でチームリーダーに挑戦可能！成長環境を整備しており裁量権◎ ・社員外部研修制度がありプロ講師による100種類以上の講座を受講可能 変更の範囲：会社の定める業務

【電通グループとブレインパッドの急成長JV企業/リモート可/フルフレックス／マーケティングデータ分析・活用のエキスパート集団】 データ分析は専門のベンダーが行い、分析結果を基にどうアプローチするかはクライアント自身、あるいはパートナーのマーケティング専門会社が行うことが多い中で、当社はデータの分析で終わらず、効果的なターゲットへのアプローチ法を考え、実行まで一貫して担うことで「データ活用によりクライアントの事業を成長させる」ことにコミットしています。そんな当社のマーケティングデータアナリストとして、下記業務をお任せいたします。 ■具体的な業務内容：顧客理解のための以下の業務 ・データ加工 ・データの基礎集計 ・分析レポート作成支援 上位アナリストのディレクションの下、データ分析を通して、データに基づく顧客理解をクライアントともに深め、顧客体験価値向上のためのマーケティング施策立案に貢献していただきます。 ■案件事例： ・クレジットカード会社：利用額の増加に向けた施策立案と効果検証の高度化支援／スキルトランスファー（傾向スコア、因果推論など）（プロジェクト期間：2年〜、体制：3人） ・コンビニチェーン：オウンドメディアとID-POSのデータを統合活用したリテールメディアの活用支援（プロジェクト期間：4年〜、体制：8人）　等 ■当ポジションの魅力： クライアントがお持ちのデータはもちろん、電通グループが持つデータ、時にはアンケートなどで新たに取得したデータも活用しながら、他メンバーとともに、より本質的なレベルでクライアントの課題解決に貢献できていると実感することが出来ます。高度な分析手法や思考力に長けたメンバーも多いことで、クライアントと一緒にマーケティング活動を前進させていると実感することができます。 ■キャリアについて： 当社の役職はアシスタン⇒メンバー⇒シニア⇒リードの順で分けられており、各役職のランクは1~7段階に分類されています。年に2回昇格のチャンスがあり、1回の昇格で2ランクまで上げることが可能です。実際に20代で管理職になっている社員もいるなど、創業間もない当社だからこそ、実績を上げることで早期キャリアアップが可能です。大きな裁量権をもって会社の成長に貢献していることを直接実感できる面白さがあります。 変更の範囲：会社の定める業務

【データ分析×Ai利活用で事業推進支援／設立以来顧客数・案件数が右肩上がり／グロース市場上場／フレックス可／ノウハウを用いたAIプロダクトの開発も行う】 ■採用背景 ”AIの社会全体への実装に向けた市場拡大”に向けて、企業として中長期の成長をするため、人員拡大をしております。 ■業務内容 アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業の当社にて様々な業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）を、AIを活用したデータ分析を用いてコンサルティングを行っていただくデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。 ■業務詳細 モデリングの方法／特徴／使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かしてデータの最適化、目的に応じた統計解析を実施し、最新アナリティクスのビジネス転用で顧客の事業推進を支援していきます。 ※ハイクラス案件（高額受注）が中心です ■案件事例 金融／通信、EC・小売り、不動産、製造業、官公庁などの幅広い業界を対象としたプロジェクトがございます。現在は、金融系が全体の半分程度を占めておりますが、他業界との取引も堅調に増加しています。 顧客：金融系 課題：M&A候補先リストの作成において、情報ソースを手作業で集め、担当者の経験・ノウハウ・カンに頼ってリスト化していた。 取組：AIを活用したM&Aマッチングモデルを用いて、保有するデータ・ノウハウなどから、買手・売手視点の相性まで算出し、買収する可能性とよい買収となるかを算出するAIと類似過去事例を抽出する仕組みを構築。 結果：M&A業務の効率性や網羅性が向上 ■同社の成長性 2016年に設立されてから、顧客数・案件数が堅調に伸長し、2022年にはグロース市場に上場しています。また、顧客数・案件数の伸長に伴い、売上高・利益高も伸びており、2022年3月期から2023年3月期では経常利益が約1.5倍伸長と大きな成長をしております。 ■働き方 ・フレックス ・私服での勤務 ・副業可能 ・年間休日120日 変更の範囲：会社の定める業務

〜全国から完全在宅勤務！福利厚生◎・資格取得支援◎／約6万社導入の自社SaaSを展開／グロース上場〜 ●導入企業60,000社以上の自社開発SaaSの社会保険労務士、税理会計士先生向けシステム！ ●社内向け・社外向け問わず、社内外データを活用・分析したAI機能の企画・検討をお任せ！ ●明確な評価制度による早期のキャリアップが可能！資格取得支援など充実なスキルアップ環境をご用意！ ●フルリモート×フレックスで働きやすさ◎／有給取得率ほぼ100%×育休取得率100%、復帰率100% ■概要： 当社が提供する勤怠管理・人事給与システム「KING OF TIME」および社内に蓄積された膨大なデータを活用し、AI/機械学習を用いた課題解決や機能開発を推進していただきます。 AIを活用した新たな価値提供に向け、企画・検討から実装まで幅広く関わるポジションです。 ■業務詳細： ・AI技術の調査・選定 ・社内外データを活用したAI機能の企画・検討 ・AI活用による課題解決の検証・実装・運用 ※AI活用領域は社内向け・外部向けを問わず、幅広い可能性に挑戦できる環境です。 ■開発環境 【技術スタック】 利用言語：Python インフラ：AWS フロントエンド：React、TypeScript AIフレームワーク：LangChain 【使用ツール】 リポジトリ管理：GitHub CI/CD：GitHub Actions 監視：Datadog コミュニケーション：Slack 開発・分析環境：Jupyter Notebook ■魅力： ◎AI活用の企画段階から参画可能 具体的なテーマ設定から技術調査、実装・運用まで一貫して携われます。すでに進行中のAI活用プロジェクトにも参加できるほか、新しい取り組みの検討段階からアイデアを出し、企画を形にしていく経験が積めます。 ◎膨大なデータの活用 勤怠管理・人事給与システム『KING OF TIME』は国内トップクラスのシェアを誇っており、利用社数 6.4万社 / 利用ID数 410万IDを誇る「KING OF TIME」のデータに加え、社内に蓄積されたさまざまな業務データも活用可能です。大規模データを組み合わせることで、他にはないAIモデルの検証や高度な分析に挑戦できます。 変更の範囲：会社の定める業務

【発酵食品において日本最大級の売上／発酵技術と発酵食品で「人と地球の健康に貢献する」リーディングカンパニー／NO残業デー実施有／有休取得率90％以上！／転居費用補助有・UIJターン歓迎◎】 ■業務内容： 当社の営業推進部において、通販事業に伴うデータの管理、管理分析業務をメインにお任せいたします。通販事業の発展に寄与頂きたいです。 係長、課長職をスキルに応じてお任せいたします。下記業務内容に加えて、メンバーへの指示出しや、マネジメントもお任せしたいと考えています。 ■具体的業務 ・データ収集、取得 ・データ前処理、クリーニング ・データ可視化、探索的分析（EDA） ・統計分析、仮説検証 ・機械学習モデルの構築、評価 ・ビジネス課題の定義、要件整理 ・レポート作成プレゼンテーション ・データ基盤の設計、改善 ・モデルの運用、モニタリング ・最新技術の調査、導入 ※通販の主要計数や指標について精通している方を求めております。 ■組織構成： 現在、ダイレクトマーケティング部全体では23名（男女比は半々）、20〜40代と幅広い方がご活躍されていらっしゃいます。 将来的には、実務担当者としてマーケティングを極めることも組織のマネジメントを目指すことも可能です。あなたの志向に合わせたキャリアステップをご用意しています。 ■当社について： 果実や根菜、穀類、海藻、豆やゴマ類など53種類の植物性原材料を使用し、素材本来のミネラル・ビタミンや、発酵により生まれたアミノ酸などの栄養素を含有した商品群です。ヨーグルトに代表される発酵製品は世に多くありますが、一般的には単一素材が中心であるのに対して、当社製品は前述の通り53種類もの素材を使用。単に多品種の素材使用だけではなく、素材の相互作用や効能を最大限引き出す緻密なデータの取得と、多岐にわたる管理等が必要であり、23年もの歳月をかけた類似商品はありません。 変更の範囲：会社の定める業務

◆業界最大級の広告運用・デジタルマーケティングプラットフォーム「Squad beyond」/国内ネット広告配信費推定9,000億円を突破/実働7H◆ ＼本求人のポイント／ ◎唯一無二の急成長プラットフォームをデータで推進 ◎希少データと先端技術でビジネスを牽引 ◎成果に集中できる柔軟なカルチャーとユニークな制度あり ■業務内容 データ集計・可視化のアウトプットを出すだけでなく、ビジネスインパクト創出とデータ基盤の強化という2つの軸でご活躍いただくことを期待しています。 １）データ分析・戦略立案 ビジネスサイドの成果に直結する課題解決と、データを用いた戦略立案を推進します。 ◎経営・プロダクト戦略支援 (約50%) ・全社で確認する経営指標（KPI）やプロダクト利用データの集計・可視化、及びその分析 ・プロダクト改善のための施策効果測定、A/Bテストの設計と分析 ・プロダクトの利用状況やユーザーの連続した業務データからインサイトを発見し、機能開発やロードマップ策定への提言 ◎ビジネスオペレーション支援 (約50%) ・セールス、カスタマーサクセス (CX) チームからのデータに関する課題や要望をヒアリングし、解決策を提案 ・各チームの業務遂行に必要な数値（例：営業効率、解約要因、サポート工数など）の集計・可視化、及びその活用サポート ・データ分析を通じ、他部署の「意思決定」と「業務効率化」を支援（ホスピタリティを発揮する最も重要な役割です） ２）データ基盤・先端技術への挑戦 データ活用の信頼性を担保し、将来的な事業の成長を支える基盤構築に取り組みます。 ・集計が正しく行えるよう、分析基盤（DWH/ETL）の運用と改善 ・データを用いたLLMを使った社内向けサービス開発や、チャット対応支援機能の拡充など、エンジニアリング領域への挑戦 ■配属組織 マネジャー1名/メンバー2名 ■プロダクトについて デジタル広告領域における生産性向上と成果最大化を目的としたオールインワンプラットフォームです。広告運用に必要なすべてのフローを単一の環境で完結できる点が最大の特徴で、ノーコードでのLP制作機能、広告媒体との連携、高度な行動解析、コラボレーション機能など、ワークフローを効率化する多様な機能を備えています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜IPO目指し急成長中のスタートアップ企業／自社プロダクト「hacomono」10,000店舗超導入！／累計資金調達額120億円／土日祝休み〜 ■業務概要： 全社のデータを安定的かつ効率的に運用・管理するため、パイプラインを含むデータ基盤のアーキテクチャ設計から構築、データガバナンス整備、hacomonoやマルチプロダクト・各種業務データの統合管理、データ基盤の運用と最適化のリードを担って頂きます。 ■具体的な業務内容： （1）新データ基盤のリアーキテクチャ ・ETL/ELTパイプラインの改善・最適化 ・AWS / BigQuery / Snowflakeなどを用いた新データ基盤構築 ・データモデル設計 ・マルチテナント対応 （2）データガバナンス ・セキュリティ設計と運用 ・コンプライアンス対応 （3）hacomonoにおけるデータの統合管理 ・以下のデータ統合・管理・活用に向けたアーキテクチャ設計 - hacomonoプロダクトのデータ - 全社業務データ - 各種スキーマ管理 ・BIツールとの連携設計 （4）データ基盤の運用と最適化 ・チームメンバーの技術的育成とレビュー ・業務プロセス改善 ■ポジションの魅力： ・BtoBtoCの複雑かつユニークなデータに触れられる SaaSプラットフォームの運用データとエンドユーザーの行動データを統合する複雑なデータパイプラインを設計・構築できる マルチテナントアーキテクチャに対応した高度なデータ基盤設計の経験が積める ・データ基盤のリアーキテクチャに携われる 既に整備された環境ではなく、拡張性・可用性・運用性を見据えて設計から参画可能 データモデリングやパイプライン構築の技術力で事業貢献する 設計から実装、分析基盤の最適化まで一気通貫で関われ、技術的な挑戦が多い データ基盤で取り扱うデータのリアルタイム性追求に対するチャレンジ ・データ基盤を単に"構築するだけ"でなく、実際の活用まで責任を持てる データ品質・データガバナンスの方針策定にも深く関与できる ・会社の成長に直結する“戦略資産”を扱うポジション データはhacomonoの次の事業フェーズを支えるコア領域であり、その基盤の構築や成長を担える貴重な機会 変更の範囲：会社の定める業務

【在宅可／社内SE／中外製薬グループ】 私たちと一緒に、最先端の医薬品製造を支えるシステムづくりに挑戦してみませんか。常に新しいことにチャレンジし、自己成長を目指す方を歓迎します。あなたのアイデアと情熱で、世界中の患者さんの健康に貢献しませんか？一緒に医薬品製造の未来を創っていきましょう！ データエンジニアとして以下の内容をお任せします。 ＜具体的な業務内容＞ 1. Snowflakeを活用したデータ基盤の設計・構築・運用 2. 生産管理システム（生産管理、倉庫管理、品質管理など）からのデータ収集・抽出 3. データ加工・整形（クレンジング／データマート化） 4. データパイプラインの構築・自動化 5. データ品質向上の実践 6. 業務部門との連携 ■働き方：リモートワーク：週１〜３回／在宅 ■募集背景： 中外製薬は、中長期ビジョン「CHUGAI DIGITAL VISION 2030」を掲げ、最先端のデジタル技術によって弊社のビジネスを革新し、社会を変えるヘルスケアソリューションを提供することを目指しています。 そして弊社、中外製薬工業は、中外グループの製造機能を一手に担う中核企業として、製造現場におけるDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進することでビジネス競争力の強化を図っています。 そのようなDXを支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用全般を担当するデータエンジニアを増強したいと考えています。 ■職種の魅力： ・医薬品リーディングカンパニーの一員として、ITシステム関連業務を通じて世界中の患者さんや医療に貢献できる ・医薬品製造に関わるITシステムの経験を積むことができる ・Rocheというグローバルトップファーマと連携する機会もあり、グローバルなビジネス環境を経験できる ・ワークライフバランスを重視、残業時間や休日出勤は少なく、在宅勤務も可能 変更の範囲：会社の定める業務

~売上1兆1076億円超・全国130万社以上の顧客基盤・プライム大手IT企業~ ●平均年収992万円(役員を除く)のため年収アップが見込める ●リモートも可×平均残業20〜30h(所定労働7.5h)/住宅手当あり・働き方◎ ●多様なビッグデータの加工設計やクレンジングのスキルが身に付く ■業務内容 社内のデータ活用者（企画部門、分析担当者、業務部門 等）に対して、 社内データ活用および生成AI／AIエージェント活用の中核を担う、内製データ基盤のデータエンジニアポジションです。 Databricks・dbtを中心としたモダンなデータ基盤を、設計・改善・運用まで一貫して担当し、現在進行形で生成AI・AIエージェントの業務活用を支えるデータ基盤・データマネジメント基盤の構築・改善にも携わっていただきます。 ■業務詳細 ・自社内で内製しているデータ基盤において、Databricks上でのデータパイプラインの設計・開発・運用 ・dbt、SQL、Python等を用いた、分析目的や業務要件に応じたデータパイプライン処理の設計・開発・運用 ・データカタログの整備および継続的な改善 ・データマネジメント基盤の構築および改善 ・生成AI／AIエージェントの業務活用を前提とした、データ基盤・データマネジメント基盤の設計・改善 ※生成AI／AIエージェントのロジック実装そのものではなく、それらが安全かつ効果的に機能するためのデータ基盤・データ設計が主な役割です。 ■業務のやりがい ・自社内ですべて内製化しているため、企画・設計・開発・運用まで一貫して関与でき、生成AI／AIエージェント活用の土台を支える重要な役割を担える ・Databricks、dbtといった最新技術に加え、生成AI活用を前提としたデータ設計・データマネジメントの実践経験を積める ・当社ならではの多様なビッグデータを扱いながら、従来の分析用途に加え、AI活用を見据えたデータ基盤設計に携われる ・技術選定やアーキテクチャ改善についても、現場メンバーとして意見を出し、反映できる環境である ■働き方 業界平均離職率が11.9％の中で、同社は離職率が4.9％と低いため長期就業しやすく、週1程度在宅、残業は平均20h~30です。 変更の範囲：会社の定める業務

★マクロミル×電通の強みをもつ・電通グループ唯一のマーケティング専門★育休復帰者多数在籍／フルフレックス導入／年休121日 ★企業データ集計のスペシャリストが多数在籍／スキルアップが叶う環境 ■業務概要： ・業務拡大に伴い、マーケティング領域におけるデータ集計の管理職としてのマネジメント経験のある方で、データ領域の事業拡大をけん引いただける方を募集します。部署および当社のマネジメントメンバーとして、部門運営、業務改善、メンバーの指導や育成などに従事いただきます。 ・各種マネジメント業務のほか、全社視点での業務フロー改善やBPRなどの企画業務も担っていただきます。 ■具体的な業務：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・アンケートデータを中心に自社ツールや各種ソフトウェアなどを用いて、集計やデータ処理する業務部門にて、マネジャーとして、部門運営全般を担っていただきます。具体的には、部門業績管理、メンバーの育成や指導、社内案件相談の窓口や社内業務フローの見直しなど、チームに加え、部門運営も担っていただきます。 ・最近では、ログデータ、クライアント保有データの集計やデータ処理のニーズも高まっており、幅広くチャレンジできる組織づくりも担っていただきます。 ■仕事のやりがい： 部署のマネジャー（マネジメント職）として、集計やデータ処理業務、各種マネジメント業務のほか、新人メンバーに対する教育研修、日々の業務フロー改善やツール作成、BPRなど企画業務などを主導していただきます。管理職であっても、新しい業務にチャレンジすることも可能な環境や風土であり、データ集計のスペシャリストとして業務の幅を拡げていくことも可能です。 ■キャリアパス： マネジャーとしてマネジメントを担っていただくほか、プレイングマネジャーとして、データ領域のプロフェッショナルを目指すこともできます。集計やデータエンジニアリング、データサイエンスなど、幅広い業務にチャレンジいただくことも可能です。 ■配属組織について： データソリューション部 集計グループ（マネジャー1名　※部長兼務）、 （20〜50代のメンバー14名）への配属となります。 ※組織変更により配属部署は変更になる可能性があります。 変更の範囲：本文参照

【高度なデータ分析サービスの提供企業／Best Data Scientist Award受賞企業／残業時間20時間以下／土日祝休み】 ■業務内容： データサイエンティストとして、様々なデータ分析プロジェクトをご担当いただきます。高度なデータサイエンスと機械学習エンジニアリングを駆使して、お客様のビジネス課題を解決へと導いていただきます。 ■具体的な業務内容： ＜データ分析＞ SASやDatabricksなどの分析環境を活用し、データの加工から分析、そして結果の可視化まで、一連のデータ分析業務を行います。また、ヒアリングを通じて、お客様が抱えるビジネス課題を特定し、課題解決に向けた分析を企画・設計・提案します。 ＜モデルの構築・運用（MLOps）＞ 私たちは、分析設計から実装・開発、運用まで、一貫したサービスを提供しています。さらに、モデルの実験管理、学習・デプロイの自動化、パフォーマンス監視などを導入することで、継続的な改善を実現するMLOpsソリューションも提供しています。 ＜人材育成への貢献＞ 電気通信大学の「データアントレプレナーフェロープログラム」に参画するほか、東京科学大学では非常勤講師としてテキストマイニングやLLMの講義を担当するなど、高度なデータ関連人材の育成にも力を入れています。 ■実際の案件事例： 製薬：営業チャネルの実施回数最適化、マーケティング活動の効果検証 医療：有害事象、合併症の要因分析 保険：保険の不正請求検知 銀行：ローン需要予測とターゲティング最適化 通信：架電業務におけるコンタクト率の向上 不動産：賃貸マンションにおける適正賃料の予測 ■配属先について： 男女比9:1で、年齢構成は20〜30代が9割を占めています。 ■別枠の必須条件のほか、下記該当する方歓迎： ・データ分析または機械学習モデルの開発・運用に関する実務経験 ・不揃いなデータや生データを整理し、分析可能な状態へ加工や整備した経験 ・チームやプロジェクトの中心的な役割を担い、成功に導いた経験 ・顧客や事業部門のビジネス課題を特定し、データ活用による解決策を提案、実行した経験 変更の範囲：会社の定める業務

【富士ソフトグループ/流通小売業の圧倒的ノウハウ/くるみん認定/健康経営優良法人認定/テレワーク先駆者百選認定/平均残業時間15h/育児休暇復帰率100％】 ●流通小売業界に特化したユーザー系SI企業です。 ●流通小売業に特化したサービスを複数展開しており、企画提案・開発・保守すべてを自社で行っています。 ■業務内容： 統計分析や機械学習などの技術により、小売業における解析・予測・最適化などの課題解決を支援します。 ＜具体的業務＞ 大手流通小売メーカーとタイアップし、スーパーマーケットやドラッグストアなどの流通に関わる進化を推進するポジションとなります。日本のあるべき未来の流通小売りのIT化を更に促進させるべく、これまでに当社が蓄積してきたアセットを活用し、企画段階から責任を担って頂きます。 ■配属部署について： デジタルソリューション事業部への配属となります。 Eコマース・CRM・ロジスティクス・Mobile Apps・RPA・AIを用いて新技術・新ソリューション・新製品の企画/研究/開発を促進し、POSや基幹システムに続く次の核となる事業を構築することをミッションに2024年1月に大幅組織再編を行った事業規模を拡大している新しい部署となります。 ■やりがい： 技術的要素としての機械学習や統計分析はもちろんですが、その技術をどう活用するべきか、スーパーマーケットの仕事の流れをこう変えられるのではないか？と試行錯誤しながら、業務を進められる点が魅力です。 ■ワークライフバランス： ・全社平均リモート率：40％ ・週2回(火・木)はノー残業デーと設定 ※テレワーク・フルフレックスなどを組み合わた働き方や、育児・介護・健康などに配慮し、休暇や時短制度等を設備しており、成長をサポートする環境を創出しております。 ■当社の強み： 流通・小売業システムの長年の業務を通して得た経験と豊富な実績により、常にユーザーの立場に立って考える姿勢でトータルなソリューションの提供を行える事が強みです。また、流通系だけでなく、人事システムも一手に担っていることもあり、長年のノウハウが蓄積しており、最先端技術を用いりながら開発が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【年間休日125日／CDP・データ活用プロジェクトのコンサルティングを行う企業／圧倒的に市場価値を高められる環境】 ■業務内容： 設計されたアーキテクチャ、データパイプライン、データマートの実装を主に担当します。また活用フェーズではデータアーキテクトと共に集計・分析、結果の報告までの実装を対応します。 【顧客のデータプラットフォーム構築】 ・データコンサルタントやマーケティングコンサルタントとプロジェクトを組成し、Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricks等を用いてデータプラットフォームを構築します。 ・主な担当は、実装フェーズにおけるデータのアーキテクチャ整理や、データパイプライン、データマートの設計になります。また、顧客が保有するデータの棚卸や、データ戦略立案などの要件定義フェーズまで一気通貫で対応することもあります。 【顧客のデータプラットフォーム活用】 SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。 マーケティングコンサルタントやデータアーキテクトと共に、顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告までのプロセスにおけるデータ集計やBIの実装を主に担当します。 ■残業について： 月残業時間0〜20時間です。基本的に就業時間内で終えられるようスキルに応じてプロジェクトのアサインを調整しております ■ポジションの魅力： 【やりがい】 ・前年比売上500%の急成長中スタートアップ企業に、コアメンバーとしてジョインしていただきます。 ・東証プライム上場自動車メーカーなど、日系大手企業をクライアントにデータの活用支援を行えます。 【成長環境】 ・コアメンバー候補を募集しており、CSO兼データ系職種の責任者とともにクライアントの支援を行っていただきます ・ビジネス／マーケティング×データエンジニアリングのスキルアップができ、市場価値や希少性を圧倒的に高められます。 変更の範囲：会社の定める業務

【建築・IT・通信・意思決定コンサルティング／自己資本利益率20%を超える優良企業／大学・研究機関と産業界をブリッジする企業】 【業務内容】 顧客の意思決定に対するコンサルティング事業を展開しています。 因子が複雑に絡み合っていたり、実測データを取り得ない場合、方針に対する意思決定が困難となることがあります。 我々は顧客と対話を行いながら課題を整理し、"モデリング＆シミュレーション"をベースとして必要な情報を揃えることで、顧客の難解な意思決定を支援します。 コンサルティング対象は都市計画、避難計画、商品開発、マーケティング施策、事業戦略など多岐に亘ります。 ※モデリング＆シミュレーションとは 興味のある現実状態を計算環境に表現し（=モデリング）、条件を変更した際の変化を試行計算する（=シミュレーション）こと。 当部では特に社会を形成する「ヒト」の行動に着目して"モデリング＆シミュレーション"を実践しています。 【やりがい】 コンサルティング集団として、顧客の真の課題を明確にし、その解決を行うことで顧客の業務に貢献できることが一番のやりがいです。 独立系企業であるため対象業界に制限がなく、様々な業界・職種に関われることも面白みの1つと言えます。 また、学術界と産業界をブリッジするという理念のもと、技術の応用・開発を常に模索し実務での活用に繋げるところも特徴です。 頭を捻って構築した技術で顧客の課題を解決できたときは、大きな充実感を得られます。 【難しさ】 顧客課題は明確でない場合が多く、その解決方法としての技術も万能なものは存在しません。 また、顧客状況の変化や技術的難易度によって想定通りにプロジェクトが進まないことも多々あります。そのため、答えの無い中で、自らの頭で課題や方法論を考え主体的にアクションを取り続けなくてはならないところが難しさと言えます。技術スキルだけでなく、顧客や社内メンバーと調整・協力しながらプロジェクトを完遂させる能力・行動が求められます。 【主要取引先】 自動車メーカー、食料・飲料品メーカー、エネルギー・インフラ企業、ゼネコン、通信キャリア、運輸・交通サービス会社、医薬品会社、国・官公庁、自治体、大学・研究機関、等 変更の範囲：会社の定める業務

【ワークライフバランス◎／福利厚生充実／東証プライム上場キッセイ薬品工業グループ】 ◆採用背景： 業務拡大に伴う増員となります。 当部門ではこれまで医薬品メーカー向けに臨床試験データの分析やレポートを行ってきましたが、今後はそのデータマネジメント技術を他業界のお客様向けにも拡大していく予定です。 ◆概要： 組織の生産性向上と技術力の底上げを目指し、データ処理・解析に関するプログラミングスキル、または医薬品開発におけるデータマネジメントスキルをお持ちの方を広く募集します。 これまでのご経験・スキルを活かし、業務効率化や技術的課題の解決にご活躍いただくことを期待しています。 ◆業務詳細： ・統計解析用データセットの作成、各種帳票作成プログラムの開発 ・業務用ツールの開発・保守（Excel VBA、Access） ・EDCなどのデータマネジメントシステムの設計・構築支援およびUAT（受け入れテスト） ・データクリーニング、コーディング、品質管理など、データマネジメント業務全般 ◆働き方： 毎週水曜日、給与・賞与支給日はノー残業デーです。 また、リモートワーク(週2回程度)や、セレクティブタイム(1時間単位で時差出勤が可能な制度)が可能で働きやすい環境です。 ◆当社の魅力： ・ユーザー系SIerではあるものの外販比率は約8割となっており、幅広い業界/顧客とのお取引がございます。 ・資格取得奨励金、子ども手当、住宅補助(地区／扶養状況に応じて約3万円〜8万円程度)、都市手当など福利厚生・各種手当が充実しています。 変更の範囲：会社の定める業務