~売上1兆円を超える国内最大級の独立系SIでシステム構築に携われる~ ●平均年収992万円(役員を除く)のため年収アップが見込める ●内製化を進めているため企画、開発、運用など全工程に直接関与できる ●残業約10~25ｈ/リモート・フレックス/所定労働7.5hと働きやすさも充実 ■業務内容 同社マーケティング部門が施策立案に活用するデータの基盤を新たに構築します。 売上１兆円を超える企業の本部にて、今後の軸となるシステムの構築に携わることができます。 少数の場合は2~3名、多い場合は5~6名と連携して業務を進めます。 社内のデータ分析者及びデータ活用者と業務を進めて頂きます。 ・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用 ■業務詳細 ・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用 ・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用 ・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発 ・BIツールの選定と導入 ＜誰に対して仕事をするのか＞ 当社内のデータ分析者、データ活用者 配属先のMM戦略推進部 MMオペレーション課は、課員は20名いますが、 データ基盤構築に関与しいてるメンバーは3名です。 ■業務のやりがい ・弊社のマーケティング部門が施策立案に活用するデータの基盤を新たに構築します。 ・databricks、dbtといった最新技術を活用することによる技術面での成長と経験取得 ・自然言語のデータ加工処理で必要なM/L、LLMの活用による技術面での成長と経験取得 ・多様なビッグデータの加工設計を経験することによるデータ加工における技術面での成長と経験 ・SQL、Pythonコーディングスキル、多様なビッグデータを利活用するためのデータマート設計スキルなどが身につく ■働きやすさ ・平均残業は約10~25h、出社は週1回のため残り週4日はリモート可能です。無駄な残業はせず、時間内に仕事を終わらせるというのが課の方針です。 ・業界平均離職率が11％の中で同社は約４％と低いため長期就業しやすい環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇DX推進が加速する中メーカーや小売などのクライアントが増加／三井住友カード、サッポロビール 、ベネッセコーポレーション、株式会社Mizkanといった大手取引多数あり◇◆ ■業務概要： 当社は、オンラインとオフラインの統合顧客データ環境（CDP）の構築と、統合した顧客データの活用支援（分析や施策実行）を通してマーケティング課題を解決する事業を行っています。（CRM、LTV向上、顧客体験・ロイヤリティ向上など) ■業務内容： データアナリストとして、クライアント企業のオンライン・オフラインに点在するデータを統合し、事業やサービスの成長を助けるデータ分析業務を担っていただきます。 ■業務詳細： ・データ分析業務 ・データ取得・統合設計 ・CDP基盤設計 ・データ活用コンサルティング ■各種活用ツール： ・言語：SQL ・CDPツール：TreasureData、Tealium、KARTE Datahubなど ・クラウドサービス：GCP（BigQueryなど）・AWS（Redshiftなど） ・BIツール：Tableau・Qlik・LookerStudioなど ・MAツール：Salesforce、Hubspotなど ・分析ツール：Google Analytics4、Content Analytics（自社ツール）など ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlogなど ・PC 貸与（Windows） ■入社後のキャリアイメージ： 入社後は、まず当社スキームによる一連の分析業務を経験していただくことで当社業務全体への理解を深めていただきます。（データ抽出・可視化・レポーティング・クライアントへのプレゼンテーションなど） 分析業務を経験した後は、スキルや希望に応じて顧客データの取得やデータベースの設計・データ活用の提案を行うデータコンサルタントにもチャレンジができます。データコンサルタントとなった後も、さらに専門性を高めるスペシャリスト職やマネジメント職などのキャリアパスを選択できます。 変更の範囲：会社の定める業務

●上場企業及び優良中堅企業 約1,300社と取引あり◎ ●生産管理、歩留まり改善、設備管理、改善など ●研修費用は売上の8%を投資／研修制度充実！ ■業務内容： 自動車システムの運転支援システム（AD、ADAS）向けの評価環境構築、品質向上に向けたデータ解析の業務を担当いただきます。 ■魅力： モビリティの最先端技術に携わる事ができ、今後の時代の変化に対しての対応力を身に付けることができます。 ■顧客から当社への期待： これまでの当社実績から、単なる指示を受ける作業者ではなく、プロジェクトの一員として主体的に考えて行動し、成果を出すことが求められています。高度な技術力・経験値から技術課題解決に向けたアイデアを求められる為、他社が手がけることのできないコア業務やプロジェクトに参画して活躍することを期待されています。 ■メイテックエンジニア在籍人数： 1〜5名 ■当社について： 人材派遣の中でもエンジニア派遣に特化したビジネスを展開しています。主に自動車や産業用機器、半導体、情報通信機器などのさまざまなモノづくりを行う企業に、エンジニアの高度な技術力を提供しています。 ＜事業詳細＞ 特に得意としている領域は、設計開発〜評価試験までの製品開発におけるミドルレンジと言われる領域を強みとしております。近年はAIやIoTなどの技術革新が進んでおり、社会におけるエンジニア人材の重要性がドンドン加速しており、当社は各顧客企業の戦略の重要な役割を担っています。 ＜充実した教育・研修＞ 長年にわたって構築してきた教育・研修体制も当社のエンジニアが常にお客様のニーズに応えられる理由の一つです。 エンジニアはメイテックグループの充実した研修設備や最新機材を活用し、継続的に技術力を向上させています。研修では現役エンジニアが講師を務め、市場ニーズにマッチする実用性の高いスキル・知識を教育。現場でいち早く戦力となる人材を育成しています。さらに徹底した人間力研修によってコミュニケーション力や業務推進力といった人間力の向上にも取り組むことで、現場のチーム力アップに貢献します。 変更の範囲：会社の定める業務

■概要： 採用を変え、社会に大きなインパクトを与えていくために、データプラットフォームづくりやデータドリブンな組織づくりに取り組むロールです。 当社は「採用を変え、日本を強く。」というミッションを掲げ事業活動をしている HR Tech 企業です。採用管理ツール『HERP Hire』や、「転職のためのスタートアップ図鑑」をコンセプトとして掲げる求職者向けメディア『HERP Careers』など、ミッション達成に向け、採用に関わる様々なステークホルダーに対してサービスを提供しています。そして、当社が事業を成長させミッションを達成していく上で、「データ」は非常に重要な役割を果たします。 ▼導入事例 https://lp.herp.cloud/cases/facilo ■募集背景： ミッション達成のためには当社自身がデータドリブンな組織になることも重要だと考えます。データを活用することでサービス開発や改善のための様々なヒントを得ることができますし、ユーザーの利用状況を把握することで、まだ望ましい採用成果を出せていないユーザーに対して適切な支援を行うことが可能になります。このようにサービスの質を磨き、サービスを有効活用するための支援を適切に行なっていくことで、ミッションの達成に近づいていくことができると考えています。 しかし現在の当社のデータプラットフォームは、そのための基盤としての役割をまだ十分に果たせていません。これまでデータチームは、目の前にあるニーズを満たすことを重視し、アジリティを大切にしながら活動してきました。それによって一定の成果を出すことに成功しましたが、その反面、長期的そして安定的に価値を出し続けるための仕組みや拡張性に課題があり、現状のままではデータプラットフォームがより大きなインパクトを生み出すのは難しいのが現状です。データドリブンな組織にしてくための取り組みも道半ばです。 そのため私たちデータチームは、「利便性が高く、安全で、信頼できるデータプラットフォームの構築と運用」と「データプラットフォームを効果的・効率的に利用してもらうための支援やイネーブルメント」の2つをミッションに掲げ、活動しています。ミッションの達成に向け、課題を発見し、それを解決するための戦略を立て、関係者を巻き込みながら解決案を実行していける方を募集します。

【プライム上場JMDCグループ／健康診断の受診率向上事業で社会貢献／在宅勤務可／予防医療支援サービストップ級／49%以上の自治体へ導入／フルフレックス】 ■求人概要と採用背景 配属予定のプロダクト開発チームでは、複雑な健診・レセプトデータ（診療報酬明細書）から、治療中断者や未治療者など保健事業対象者の情報を様々な定義ごとに簡単に抽出できるデータ処理/分析システムを構築し、より多くのクライアントに多様なサービスを提供するための基盤を提供しています。 近年、顧客・案件数の増加と顧客ニーズの多様化に伴い、取り組む課題の数や重要度が大きくなってきており、チーム強化を図ることが今回の募集目的です。 ＜プロダクト開発チームの取り組み例＞ ・各事業で必要なデータ処理の新規・拡張開発 ・事業間の業務要件・仕様の標準化 ・探索的なデータ処理・分析環境の提供・改善 ・案件運用におけるデータ処理にかかるコストの削減 ■業務内容 開発メンバーと協働してプロダクト開発を牽引するPOを募集いたします。 ＜具体的な業務＞ ・プロダクトバックログや開発ロードマップの作成、管理 ・社内ステークホルダーとの合意形成 ・プロダクトの企画・要件定義・改善のリード ・プロジェクト進行・管理 ・ドキュメントの標準化、業務フロー・マニュアルの整備 ■開発環境 ＜チーム構成＞ ４名程度、平均年齢30歳 ＜開発環境＞ ・開発言語：Python ・環境仮想化：Docker ・ソースコード管理：Github ・クラウドコンピューティング：AWS ・コミュニケーション：Slack ・ドキュメント管理：Notion ・PC：MacBookPro ■関わるプロダクトについて 2022年度における実績値として全国自治体の40%を超える746の自治体へ予防医療事業支援に介入しております。予防医療事業支援を通じて1000万名を超える国民のヘルスデータの取得を実現。検診受診率や過去の生活習慣病治療歴を分析し、2022年度には国保の特定健診対象者（約1,786万人）のうち、3人に1人の行動変容を支援を実施することが出来ました。 ＜直近のPJ＞ ・生活習慣病重症化予防事業における対象疾患拡大のアップデート ・後期高齢者健診の受診勧奨事業の新規立ち上げ 変更の範囲：会社の定める業務

〜独立系Tier1メーカー！先端技術に触れられる環境／年間売上2.2兆円以上／世界27か国に拠点／グローバル人材育成／家族手当・住宅手当など福利厚生◎〜 ■職務内容： Astemo生産工場のスマートファクトリ実現に向け各種デジタル技術や工程データ収集システムによる品質トレサビリティ向上といったモノづくりDX推進の強化と製品への適用による高品質・高収益ライン構築に貢献することをミッションとし、生産拠点と連携を図りながらIoTをはじめとしたDX技術の推進と開発に従事いただきます。また、DX技術の普及と促進を目的とした社内分科会活動を通じて全国の生産拠点の方々とコミュニケーションを図りながらシナジー効果促進にも貢献いただきます。 ■具体的な業務例 製造データ利活用・DX全般に関わる生産技術業務 ・製造に関するデジタル技術のルール整備・規定化・標準化活動推進 ・ベストプラクティスの一元管理（システム構成・費用対効果等、改善活動） ・グローバル拠点調査とそのDX/IoTサポート（ベストプラクティス横展開） ・データ収集・分析・予測といったデータ利活用促進の技術支援 ◎入社後すぐの業務 まずはご経験に合わせて、可能な範囲から先輩社員の業務指示に従って対応していただきます。 入社・異動後〜３か月程度でDX/IoTの理解を深めつつ、各拠点・関連部署との連携・調査等にご対応いただきます ◎入社3か月〜1年以降 業務に慣れてきましたら、業務提案・企画・計画書の作成、上司や拠点に提出するレポートまとめなどに対応いただきます。 全社活動にも参画いただき、より多くの拠点間連携に対応する業務にも従事いただきます。 ■組織のミッション グローバルで高品質な製品を、DX活用や低炭素新技術により効率的に量産し事業体質向上をめざずモノづくり統括本部の方針に基づき、先端生産技術本部でDXを積極的に進めている生産システム開発部では、スマートファクトリ実現に向けたデジタルツール活用に取り組んでおります。 配属となるGEMBA-IoT推進課では、主に生産ラインのデータ収集・可視化・分析・予測といったデータ利活用の促進のため、クラウドによりグローバル拠点間でデータ連携を図り、製造KPI達成に向け新規製品の立上げや不良率低減などのCoPQ改善に貢献しております。 変更の範囲：会社の定める業務

【神戸最大規模の独立系Sier/先端技術案件も増加中/フラットな社風でフルリモート・フレックス・副業・時短勤務可】 ■業務概要： 神戸デジタル・ラボ（略称KDL）はプライム案件を主軸とした受託開発を進めながら、AI活用やセキュリティ、自社開発サービスなど幅広い事業を展開しているIT企業です。 今回の募集は、IoTデータを活用したデジタルツイン実現を目指すプロジェクトにおいて、データウェアハウスの設計・構築をリードするポジションです。 クライアントのビジネスニーズを深く理解し、データ分析基盤の構築を通じてDXやAI活用を加速させます。 IoTデータの効率的な収集基盤構築と共に、デジタルツインの未来予測を実現するための機械学習モデルトレーニングなども行っていただきます。 具体的にはデータの前処理、モデルの選定、トレーニング、評価、そして本番環境へのデプロイなど幅広い領域をリードしていただきます。 最新の技術を柔軟に活用し、効率的かつ効果的なモデル運用を実現していきます。 ■業務イメージ： ◇DWHの設計・構築：IoTデータを基盤としたDWHの設計・構築、データモデリング、スケーラブルなアーキテクチャの提案 ◇データ解析と可視化：データドリブンなビジネス意思決定を支えるための解析、可視化、目標設定 ◇アジャイル開発と改善：スプリント単位での要件定義・開発、ログ分析を通じたユーザーインサイトの抽出、BizDevOpsに基づく継続的改善 ■プロジェクト例： ◇IoTデータを活用したデジタルツインの実現プロジェクト ◇AIを用いた農業支援アプリの開発 ◇人流解析を活用した都市計画支援プロジェクト その他多数案件稼働中 技術力向上に積極的なメンバーが多く、チーム内で勉強会を週次で開催しています。（Ops／設計／フロントエンド／バックエンド／競プロなど） チーム全員で技術習得のための時間を確保し、継続的なスキルアップを行っています。 ■企業風土： ◇社員が自主的に様々な種類の勉強会やコンペを開催し多くのエンジニアが積極的に参加するなど、スキルを高めあう風土があります。（ ◇自由度高く様々なことにチャレンジできる環境です。 ◇社員の成長をサポートする気風があります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜「新たな交通インフラを創りあげていく」未来を変えていくLuupで働きませんか？／人口減少・高齢化社会における新たな公共交通・社会インフラへ／事業拡大期にジョイン！〜 事業の急激な成長に合わせて、データ活用に対するニーズも急速に高まっています。それにLUUPのサービスを定量的に誰よりも理解して、LUUPの事業成長に貢献するMLエンジニアを募集しています。 ■業務詳細： ・ビジネス課題の構造化と、課題解決のための定量的アプローチの設計・実行 ・各種データの探索的分析・可視化・統計的検定などを通じた課題発見、仮説構築、改善施策の提案 ・各領域（需要予測、プライシング、ルート最適化、異常検知など）におけるモデル / アルゴリズムの設計・実装・本番運用までの一連のプロセスの推進 ・モデルや分析結果に基づく意思決定支援と施策立案 ・経営陣・プロダクト・オペレーションなど多様なステークホルダーと連携した課題解決の推進 ・中長期的なデータ活用戦略の立案と、新技術・手法のR&Dの企画・推進 データ活用において、ビジネスの課題を深く理解した上で、最適な機械学習ソリューションを設計・実装・運用できるエンジニアを求めています。予測モデルや最適化アルゴリズムの開発から、本番環境での安定的な運用まで、技術的な実現可能性とビジネスインパクトの両面を考慮しながら推進できる方が期待される役割です。 ■ミッション・解決したい事業課題 ・需給予測モデル構築 ・オペレーション最適化 ・車両配置の最適化 ・ポート獲得のエリア戦略 ・トラブルを未然に防ぐための異常検知 ・プライシング最適化 ■仕事の魅力： ・社会的意義のあるサービスの課題を解決することで、直接社会に影響を与えられる ・多種多様なデータが集積された豊富なデータ資産を用いて先進的な手法に取り組める ・R&Dとビジネス寄りの両立した役割を担える ・様々な部門の課題に携われ、幅広い経験を積める ・前例のない課題解決への挑戦 変更の範囲：会社の定める業務

★フルリモートフリープレイス！日本国内どこでも居住可能です。その他、平日5連休を年2回取得できるなど、メリハリをつけて働くことができます。 ★大規模＆裁量◎！日本を代表する大手企業の大規模案件（数千万〜億単位）に最上流の戦略立案から制作後のマーケティングまで一気通貫して携わることができます。 ■業務内容： マーケティングシステムコンサルタントと連携し、CX、MA、CRM、CDP、DWHなどの導入・運用支援を担当し、国内外の大手クライアントのデジタルトランスフォーメーションを推進します。チームの立ち上げ期であり、組織開発にも関わることができます。 ■具体的な業務： （1）データ基盤の構想設計・技術選定・構築リード ◎クライアントの事業・マーケティング戦略を理解し、データ基盤アーキテクチャを設計 ◎DWH、CDP、データマートなどの技術選定から実装までを主導 ◎Databricks、Snowflake、BigQuery 等を活用した基盤設計・開発 （2）大規模データパイプライン開発と品質管理体制の構築 ◎多様なソースとの統合パイプラインを設計・実装（Glue, Airbyte, dbt 等） ◎再利用性・保守性を考慮したデータモデリング、処理設計、パフォーマンス最適化 ◎モニタリング、テスト自動化、CI/CD等を含むデータ運用基盤の構築 （3）プロジェクト推進と技術的意思決定のリード ◎技術的論点に対する方針策定・合意形成を主導 ◎要件定義フェーズから参画し、ビジネス要件を技術要件に翻訳 （4）データ活用環境の高度化支援 ◎Looker、Tableau、PowerBI等を用いたBI基盤設計とダッシュボード構築支援 ◎データガバナンス、メタデータ管理、データカタログ整備 ◎データ可視化・分析支援の技術基盤提供 （5）自社アセット・ソリューション開発 ◎共通ETLモジュール、データテンプレートの設計・整備 ◎自社向けデータプロダクトやサービスの構想・展開 ◎汎用ソリューションの標準化・横展開 （6）チームビルディング・ナレッジマネジメント ◎ジュニアメンバーの育成・支援 ◎技術力向上に向けたプロセス設計、技術スタック標準化、品質指標策定 ◎最新技術動向の調査・社内共有、技術コミュニティへの発信 変更の範囲：配置転換により、会社の指示するその他業務へと異動を命じることがある。

〜民間最大規模の教育機関として「東進ハイスクール」「四谷大塚」などを展開／コロナ前から映像授業に特化！／事業多角化で安定経営／福利厚生充実（家賃8割負担／家族手当あり）〜 ■業務について： ・AI関連技術、データを伴うロジック・アルゴリズムを活用した新しいコンテンツの企画・開発・検証・運用の実働＋マネジメント ・当社の持つ既存コンテンツに対して、AI関連技術・データ・アルゴリズムの観点から改良改善を実現するための実働＋マネジメント ・業務に貢献できる学生の採用・育成全体のマネジメント ・プロジェクトを進めるための他部署、外部との連携 ・最新技術の動向をフォローし、当社での活用方針について経営層にインプット ■プログラミング言語：Pythonが中心 ○使用技術・ライブラリ ◆AI／機械学習： ・回帰：Random Forest ・自然言語処理: BERT、GPT ・その他にも音声・画像処理、生成AIの活用も実施 ◆WEBアプリ：Django、Flaskなど ◆統計・データ処理：Pandasなど ◆プロトタイピング：Streamlit ■クラウド： ○AWS ◆ECS（Fargate）、 EC2、RDS、Lambda、CloudFront、Cloudwatch、S3、SSO、Organizations、Controltower、・・・ ○Microsoft Azure ◆OpenAI Service、Functions、・・・ ■ツール： ○タスク・プロジェクト管理：Backlog ○コミュニケーション：Slack ○UI／UX：figma ○バージョン管理：git ○コンテナ：Docker ■API： ○ChatGPT ○Google Vision API ○Azureの音声認識 ■教育業界の中でもいち早くにDXに取り組んでおります： 『イトマンスイミングスクール』『東進こども英語塾』『四谷大塚』『東進ハイスクール』『東進ビジネススクール』など幼児から社会人までの教育を支援する当社には、あらゆる年齢層の生活・勉強習慣などのデータが蓄積されています。このビッグデータを基に、より効率的かつ効果的な学習を提案するAIの実装を見据えております。 変更の範囲：会社の定める業務

【サイバーエージェントグループ／リモート可／最新のクリエイター向け設備あり】 ■職務概要 幅広いジャンルのゲーム開発事業を展開している当社において、データアナリスト/データディレクターを募集致します。 ■職務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 自社のゲーム／サービスに蓄積された大量のデータを基に、仮説構築から施策提案までを行いゲームのクオリティ向上やサービスの改善につなげる業務を担当していただきます。 ゲーム領域におけるデータ分析のプロフェッショナルを目指したい方や、将来的にデータ分析に強みを持つゲームプロデューサーや事業責任者を目指したい方を募集しております。 ＜業務イメージ＞ ・SQLを用いたデータ集計、レポート作成 ・ソーシャルゲームに対する課題発見や施策検証 ・社内の様々なスタッフに対する助言と提案 ・分析ツールを用いたデータの可視化と運用 ・新しい数値指標の発見と提案 ・統計解析や機械学習の専門的知識を活かしたモデリング　等 ■当社で働く魅力： ▼事業戦略 ・FINAL FANTASYシリーズをはじめ、今後もAAA級の大型タイトルを複数開発を予定しており、各プロジェクト開発で培ったノウハウをもとに確実にPDCAをまわしつづけ、最終的には「グローバルでヒットするオリジナルIP開発」を行う戦略を描いています。 ・ひとつのプロジェクトをつくりあげたチームメンバーで新規プロジェクト開発へ移行することで、チームビルドのタイムラグをなくし、ものづくりのノウハウを継承しながらスピード感ある開発が実現できる環境です。 ■社内環境／制度： ・最新のクリエイター向け設備…クリエイターは最新の液晶タブレットを使い、様々なイラストを生み出しています。ゲーム制作に関する様々な専門書、参考書もあります。 ・インセンティブ…四半期ごとに全社目標に応じてインセンティブを設定しています。 ・部活動支援…全社員の70％以上が部活に所属し、各自のペースで社内交流を楽しんでいます。（部活や同好会は9つあります）部活の目的は社内交流なので、共通の趣味を通して職種や年齢、プロジェクトの垣根を越えて気軽に交流することができます。 ※会社概要：https://speakerdeck.com/applibot/pr 変更の範囲：本文参照

【大手企業に配属／福利厚生・バックアップ体制充実の中キャリアアップが可能】 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務概要： Web広告、アドテクノロジー（DSP、RTBなど）会社での広告配信AIエンジンの開発案件となります。 機械学習エンジンの開発、拡張作業をお任せします。 「誰に」「いつ」「どの広告を」「いくらで」出すのがいいのかを機械学習結果からユーザーごとに予測し、Web広告入社つを最適化するDSP（デマンドサイドプラットフォーム）の開発。機械学習モデルの制度改善、実配信のビックデータ解析等です。 ※一部テレワーク勤務を想定 ※詳細はご面談にてお話させていただきます。（ご希望・スキルを鑑み、よりご経験を活かしていただける別案件を打診させていただく場合もございます。） 【会社の特徴】 ・「人」を成長させることに注力し、巨大化してきた企業です ・配属先をシフトさせていき、上流工程を目指したキャリアビジョンを形成致します ・キャリアカウンセラー、エンジニアの組織体制によって充実したバックアップを図っています ・成長する会社を牽引する役割や若手の成長、技術の継承に興味のあるベテラン層の方も多いに歓迎しております。 ・福利厚生も充実（以下詳細） 資格取得支援制度／引っ越し手当（全額負担）・住宅手当／KENスクール（Eラーニングを無料で活用できるほか、スクールに通学する一般向けの授業も定価の半額で受講可能）／キャリアドック制度（キャリアコンサルタントと面談して、キャリアアップやスキルアップについての相談をすることが可能）／FA（フリーエージェント制度）エンジニア（技術社員）を対象に、キャリアチェンジを支援する制度です ■その他 社員の意向に沿って転勤なども提案しております。高い技術力を身に付けるため将来的な転勤をお願いする場合がございます。その補助として家賃補助や引っ越し費用など会社で負担いたします。技術力を身に付けたい方を全力で応援します。 変更の範囲：本文参照

〜電子書籍プラットフォームサービス『まんが王国』を展開/電子コミック業界で圧倒的なシェアを誇る企業/基本リモート勤務！/残業10H、フレックス制度導入で柔軟に働ける環境〜 ■業務内容： 当社の主力サービス『まんが王国』におけるユーザーデータの分析業務をお任せします。 SQLを用いたデータ集計・加工を中心に、以下のような業務に段階的に取り組んでいただきます。 【詳細】 ・BigQueryに蓄積されたアクセスログ・売上データ等のSQLを用いた分析 ・会員の利用傾向に基づくセグメント設計（One to One CRMを見据えた取り組み） ・施策やプロモーションの効果検証、結果を踏まえた改善提案 ・BIツール（例：Looker Studio, Tableauなど）による可視化・ダッシュボード作成 ・Python等を用いたデータ処理の自動化や機械学習の実装（ご経験に応じて） ※ご経験が浅い方には丁寧なOJTやレビュー環境を用意しており、スキルアップをサポートします！ ■『まんが王国』について 当社事業の中核となるコミック配信サービスで、無料漫画・電子コミックを10,000冊以上配信しております。人気作品から知る人ぞ知る良作まで、多様なコミック作品を取り扱っています ■配属組織： 部長1名、マネージャー1名（30代前半）、メンバー2名（30代前半・20代後半）の4名が在籍しています ■魅力 （1）働き方の自由度が高い ・基本的にリモート勤務 ※会社指示があった際のみ出社 ・平均残業時間10H、フレックス制度導入中 （2）大規模な漫画サービスのデータにアクセスできる 弊社は大規模な漫画サービスを提供しており、そのデータセットには広範な情報が含まれています。このアクセスを活用して、ユーザー行動の分析や市場の傾向を洞察することで、直接的にビジネス成果に貢献することができます （3）柔軟で受け入れられやすい文化 経営陣は新しいアイデアやプロジェクトの提案に対して柔軟で、実施可能な提案に対しては積極的に取り組む文化があります。 アイデアを形にしやすく、革新的な思考を持つデータサイエンティストにとって魅力的な環境です 変更の範囲：1. 業務分掌規程に定める業務 　2. 他社へ出向を命じられた場合、出向先の指示する業務

〜登録ユーザー数6,500万を超えるグローバルサービス／1000TiB以上のビッグなデータを取り扱う〜 カレンダーシェアアプリ「TimeTree」のデータチームに所属するメンバーの募集です。データ基盤の開発・運用を行っていただきます。業務内容にはアナリティクス・エンジニアの役割もスコープに含まれます。 【変更の範囲：会社が定める業務】 ■業務詳細： ＜データ基盤の構築・運用＞ ◎データパイプラインの設計、開発、運用フローの構築 　・サービスRDBやログデータなどのBigQuery同期 　・API経由でのレポーティングデータ等の収集 ◎クラウド環境の構築、運用 　・データエンジニアが運用するGoogle Cloudの管理 　・データガバナンスのためのアクセス管理 　・IaC（Terraform）を用いた環境構築 ◎分析用データのモデリング 　・dbtを用いたデータ活用がしやすいデータ設計 　・KPIなどの重要指標データの事前集計 ◎BIツールの運用 　・社内で利用されているBIツールの運用、メンテナンス 　・事業／組織の成長にあわせたBIツール更改を含めた改善、検討 ■開発環境： 言語：HCL、Ruby、SQL、Python IaC：Terraform パブリッククラウド：AWS、Google Cloud モニタリング：NewRelic、CloudWatch ミドルウェア：Digdag、dbt ソースコード管理：GitHub CI/CD：GitHub Actions、CircleCI 分析：BigQuery、Redash、Amplitude、Firebase ■ポジションの魅力： ・TimeTreeは世界で6,500万以上のユーザーが利用するサービスです。取り扱うデータは1000TiB以上の本当にビッグなデータとなるため、サービス規模が小さければ直面しない技術的なチャレンジに取り組む機会があります。サービスが順調に成長し続けており、安定稼働をするためにシステムデザインについて自分なりの創意工夫が発揮できます。 ・データアナリストが同じ部署に所属しており、チームメイトとして互いに協力しながらよりよいデータ活用に取り組むことができます。 ■組織構成： 正社員4名 変更の範囲：本文参照

《データ分析経験者歓迎//顧客と伴走して課題解決/在宅勤務可能/住宅手当てあり・副業可》 ■概要： 当社のデータコンサルタントとして企業データを活用し、ビジネス課題の解決や意思決定をサポートします。データの収集・分析から、CRM施策の企画・運用、機械学習アルゴリズムの活用、さらにはデータ戦略の策定まで幅広い業務を通じ、企業成長に貢献していただきます。 ■業務詳細： （１）データ戦略の策定/データ分析環境の整備 ビジネス全体のデータ活用戦略を立案。どのデータをどのように収集し、どの部門で活用するか、データ基盤の構築などを行います。 （２）データの前処理・クレンジング データの欠損値や異常値を処理し、分析に適した形にデータを整えます。 （３）データビジュアライゼーション 分析結果を効果的に伝えるため、Tableau、Power BI、Matplotlibなどのツールを使用してデータを視覚化。複雑なデータセットでも、視覚的にわかりやすい形式に変換し、経営層やクライアントへの説明に役立てていきます。 （４）ツールを活用したユーザー分析、セグメンテーション 顧客データや行動データを分析し、ユーザーの行動パターンや特性に基づいたセグメンテーションを行います。 （５）CRMマーケティングの企画、立案、運用 データに基づき顧客分析を行い、CRM施策の企画・運用をサポートします。 例）顧客リテンションを高めるためのプロモーションや、リピート購入を促すためのキャンペーン設計に貢献。 ■使用ツール： Tableau（Python/R/SQL）など ■組織構成： 配属部署は4名で構成されています。 当社全体としては20代〜30代前半のメンバーを中心に活躍しており、明るく活気溢れる職場です。 ■当社について： 当社は「時代を創るマーケターを生み出す会社」をビジョンに掲げ、デジタルマーケティングにおけるコンサルティングから戦略立案、集客、制作、データ分析までを一気通貫で行う企業です。顧客の経営課題に対し、広告運用、SNSマーケティング、Webサイト制作など多岐にわたるソリューションを提供し、費用対効果の高いマーケティング活動を支援しています。データを重視した科学的なアプローチと、顧客に寄り添う姿勢を特徴としています。 変更の範囲：会社の定める業務

【NTTデータ100％資本／日系コンサルティングファーム／少数精鋭／65％がグローバルPJ】 ■業務内容： 【データドリブン実現のためのコンサルティング支援】 ・データ戦略策定、データ活用ソリューション支援 ・データに関する体制構築支援 ・データマネジメント構想策定、データガバナンス推進支援 【データ活用・データマネジメントプラットフォーム構築支援】 ・データアーキテクチャー策定 ・データレイク、DWH、ビジネスインテリジェンスなどの基盤構築ソリューション支援 ・MDM／ETL／データHUBなどのデータ連携基盤整備支援 ・データモデリング／データ設計支援 ・データ管理に関するサポート支援（データカタログ、データクオリティ） ■ポジション魅力： ・データの専門家として非常にニーズが高い職種です。 ・DX、AI、アナリティクスといった先進テクノロジーやマイグレーションや基盤再構築といった取り組みの中で求められる分野であり、今後、さらなる成長が見込まれます。 ■当社の特徴： ・日本発ファームとして日本企業の成長を支援することで、日本の経済的発展に貢献することを使命と考えています。システム導入やBPO等のボリューム型コンサルではなく、日本を代表する企業への最上流のビジネスコンサルに特化して事業を展開していることが特徴的です。 ・社員の割合は9割が中途入社で、出身業界・バックグラウンドは様々です。入社後はロジカルシンキング／コンサルティング方法論／業界別知識研修など、多種多様なテーマの社内外研修プログラムが用意されており、新卒者の4か月研修と同様内容を1年間かけて学ぶことを必須としています。 ・勤務期間の長さにとらわれず発揮した価値によって評価をするという思想が強いため、女性も活躍しやすいです。育休産休取得率は100％であり、女性シニアマネージャーも活躍しております。 変更の範囲：会社の定める業務

【エンジニア未経験から活躍多数／市場価値の高いデータサイエンティストとしてキャリアップ可能】 ◆充実した自社研修を通じた丁寧なフォローアップで経験を積めます ◆上流のプライム案件多数／平均残業9時間でWLBを整えながら働ける環境 ◆機械学習・AI・データサイエンスに関するスペシャリストに成長 ◆スキルアップ支援や資格補助制度あり／キャリア形成をサポート Webやクラウドを中心にIT人材を採用・育成している当社にて、機械学習・AIエンジニアの業務をご担当いただきます。 ご入社後同期となる方と一緒に3ヶ月の研修を受けていただき、その後WEB／インターネット系大手企業のデータ分析などの実務をお任せいたします。 未経験であっても活躍できる体制を整えており、キャリアチェンジしてエンジニアとしての市場価値を高めていきたい方を歓迎しております。 ■キャリアパス： スペシャリストとして機械学習エンジニアやデータサイエンティストとしてのキャリアを伸ばしていく事や、PLPMとしてビジネスサイドも含めた経験を積んでいくことが可能です。 ■魅力点： ・充実した研修・未経験からの育成ノウハウがあり、しっかりとエンジニアとして成長することが出来ます、未経験からの中途入社者も多数いますが、しっかりと活躍しています ・福利厚生充実：子供手当1人月3万円、2人月5万円、3人以上月6万円と充実、中長期的な就業が可能です。 ・スキルアップ支援（3ヶ月毎に1万円までの書籍購入費補助あり）や資格取得補助制度／蔵書購入・社内書籍貸出制度などエンジニアの技術習得をフォローする体制有り ■充実した研修制度： 中途入社同期が多数おり、安心して研修を進められます。また、研修も自社内の元エンジニア社員が講師を担当しており、実際の実務に根差した実践的なアウトプットと、座学での研修をバランスよく実施いたします。 （1）研修 1ヶ月目…統計学、エンジニアリングに関して （2）研修 2ヶ月目…多変量解析と機械学習の基礎や分析手法 （3）研修 3ヶ月目…機械学習の実践 （4）研修後も先輩や講師のサポートがあります。 （5）主に担当する開発プロジェクトの内容 ・広告クリエイティブの自動生成に関わる機械学習モデルの構築 ・エンターテイメント企業のユーザー分析 等 変更の範囲：会社の定める業務

【世界有数の総合金融MUFGグループ/グローバルに活躍/圧倒的顧客基盤/中途入社多数活躍/豊富なキャリアパス/在宅勤務推奨】 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・AML(Anti-money laundering)に関する検知の高度化及び深掘調査 ・データ分析により新たなAML(Anti-money laundering)リスクを特定し、リスク検知の精緻化 ・個別取引・事象に関する深堀調査を行い、Money laundering等の金融犯罪が疑われる場合には、取引方針の策定やリスク低減策の策定・実施 ■キャリアパス： 対応業務の幅が広いため、同業務におけるプロ職としてキャリア形成する選択肢もあれば、同部署で専門性の高い人材として成長し、将来的にはマネジメント（含む海外拠点）としてのキャリアなどへの異動なども可能であり、豊富で多様なキャリア展開ができる環境です。 ■当行の魅力： MUFGグループの証券や信託銀行等の全機能を用いた総合金融サービスの提供により、お客様の様々なニーズに応えることが可能です。富裕層顧客基盤120万人、非上場オーナー企業数5万社、オーナー系上場企業数1,200社というMUFGの圧倒的顧客基盤を踏まえ、これまで以上に銀信証の連携を深めております。また、キャリアパスとして、所属部署のチームリーダー→次長、もしくはプロ認定制度もあり、役職に就かなくても、行内で年収含め、評価される制度が運用しております。 変更の範囲：本文参照

アナリティクス／AI、コンピュータサイエンスを駆使して、社会や企業の保有するビッグデータを分析し、社会的課題解決、新規ビジネスモデル創出、業務改革、お客様の意思決定をサポートします。 高度なアナリティクス／AIを活用したビジネス課題解決やデジタルトランスフォーメーションをデザインし、その実現を担います。 また、NTTグループの最先端のアナリティクス／AI、コンピュータサイエンスを活用し、 新規ビジネスの創出や業界全体の変革、社会の抱える課題解決を実行します。 特に、データサイエンス、コンピュータサイエンスを駆使してビッグデータを分析・構造化し、お客様が適切なアクションを起こすために必要なデータ・示唆を導き出します。 ■業務詳細： ・社会／お客様のビジネス課題の抽出、アナリティクス／AIの活用したビジネス課題解決方法の設計 ・アナリティクス／AI活用のトライアル、本格展開時の効果試算 ・アナリティクス／AI活用に向けた、業務／システムの課題解決、チェンジマネジメント ・お客様の社内アナリティクス／AI組織立ち上げ、および社内データサイエンティストの育成 ・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析／機械学習手法の選定 ・アルゴリズム設計・作成〜精度検証〜パラメータ最適化 ・マテリアルズインフォマティクスの実践 ・NTTグループ、大学等の研究機関、先進テクノロジー企業と連携した新規ソリューション開発 （特に注力する領域は以下の通り） ・アナリティクス ・AI（Machine Learning/Deep Learning） ・量子コンピュータ ■ポジション魅力： ・発展が目覚ましい最先端のテクノロジーを肌で体感し、NTTグループのコンサルティング会社として、そのデジタルテクノロジーを駆使して日本社会、世界を変革していくチャレンジと達成感 ・テクノロジーを駆使して、企業のビジネストランスフォーメーション、社会課題解決を手掛けられる達成感 ・コンサルタントとしての総合力の発揮、かつ専門性の獲得 ・NTTグループで保有しているデジタルテクノロジー（IoT、ビッグデータ、AI）、大学研究機関などの研究シーズとの連携による、新たなデジタルテクノロジーソリューション開発への参画 変更の範囲：会社の定める業務

【時代に即した技術を身につける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを選択できる×1人ひとりがプロエンジニアとして技術を高め続ける】 ■職務内容： AIを駆使した画像処理と合わせて、内視鏡の自動化を進めており、こちらの機能と合わせて、内視鏡スコープのズームの動きと合わせて、アクチュエーターモータの制御をアルゴリズム、仕様検討を行っていただきます。 ■業務の特徴： 内視鏡製品の機械学習の業務を通じて、機械学習のモデリング化の検討から設計と機械学習を行うなど一連した業務経験を得ることで、本業務以外での機械学習の業務に就けると考えております。 ■生涯プロエンジニアとして： ◇エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。エンジニアの年代別構成比率は40代以降が半数を超え、長く働くことが出来る環境が整っています。一生エンジニアとして活躍するためには、絶えず時代に合わせた技術を身につけていく必要があり、当社では多様な知識を習得できる制度等を幅広く用意しております。 ◇業界No.1として多くの顧客から厚い信頼をいただいております。開発の上流工程から携われることはもちろん、中には外注選定を任されているエンジニアもいます。また1974年に設立されて以来、すでに400名以上のエンジニアが定年退職を迎えております。 ■充実の研修体制： 「社員一人あたりの研修費ランキング」で5位にランクインするほど、当社は「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な機会を提供しています。会社主催の技術研修はもちろんのこと、エンジニア主催での勉強会も年間550回以上開催。エンジニアとしてプライドを持ち、スキルアップに向けて常に技術力の鍛錬を行っています。 ■福利厚生： 定年までの長い時間軸で、給与や将来について不安を感じることなく、仕事に集中できるように「待遇面」での支援も充実しております。また、たとえ案件のない待機の状態であったとしても、給与が下がることはなく安心して就業できます。

〜会計システムに関する開発経験もしくは会計知識を活かせる／穏やかな社風／企業成長フェーズ〜 ■業務内容： 監査業務のAutomationツール開発において、公認会計士メンバーと共に各業務や導入済みの情報システムの課題を把握し、要求仕様書を作成します。 関係者へのヒアリングを通し、顕在化された課題だけでなく、潜在的な課題を洗い出し、システムを使ったソリューションの企画提案を実施していただきます。ビジネスサイドとエンジニアサイドをつなぐコミュニケーションハブの側面が強く、ビジネスとテクノロジー両面の理解が求められます。 複数のプロダクト開発が進行中ですが、経験・スキルに応じて担当業務を決定いたします。 ■業務詳細： 具体的に担当いただく業務内容は以下となります。 ・監査クライアントのERPシステムから監査法人へのデータ連携を検討する際の技術的仕様の調査 ・監査クライアントのERPシステムから連携されるデータの処理ロジック検証、開発内容への落とし込み、開発者への説明 ・監査手続きを自動化するEY内部システムの要求仕様書作成および開発者への説明 ・会計士と共に監査手続きで利用するデータの整理の実施、データ取得方法に関する各システムベンダーとの仕様確認 ■部門について： 当法人ではAI監査ツールをはじめ次代の監査・保証サービス「Assurance 4.0」の実現と、ITリテラシーを活用した専門性の高い業務をCoEに集中化することで、監査品質の向上と効率化を実現することを目指しています。配属部門となるCoE推進部は「オペレーション」「アナリティクス」「オートメーション」の各専門分野の人材と知見を集結した専門組織（Center of Excellence（CoE））として設置された部署であり、人員拡大を続けています。 ■担当プロダクト開発の一例： 監査業務で行われる監査データの授受、及び監査手続きの効率化のための開発に関与していただきます。現在、日本国内ではデジタルインボイスの利活用・普及が推進され、「取引全体のデジタル化」への期待が大きくなっています。当法人においても、監査業務で利用するデータの入手や監査をよりリアルタイムに行うことで、不正等の早期発見や、監査手続きの効率化を進めることができると考えており、システム化を進めています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜希望勤務地への配属100％（転勤なし・UIターン歓迎）／現在7割のエンジニアがリモートワーク中〜 ■業務内容： お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 【データクレンジング】 データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。 【データ基盤の構築・運用】 分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場所（DWHなど）の設計、構築、実装作業を行います。 【ビックデータの分析】 データクレンジングされた情報を元にデータを分析を行います。PythonやRで組み立てたプログラムや分析ツールを使用します。分析した数値を元に、業務改善などの支援も行います。 【分析結果の可視化】 Tableau、PowerBIなどの可視化ツールを用いて分析結果をグラフなどに置き換えお客様にお伝えします。 【データサイエンス養成講座の運用】 企業向け研修の提案・研修、スクールの教材作成や講師業務を行います。 ■PJT例： 工業、製造、通信、通販、金融、保険など、様々な業界でビッグデータを保有している企業様が中心です。 【小売業界某企業】 ＜導入目的＞ 商品の特徴別や季節ごとに売れる商品などを軸として需要予測を行っていたが、さらに予測精度を高めたい ＜導入効果＞ ・最適な値引き率が分かったことにより、効率的なキャンペーンの取捨選択を行えるようになった ・その結果、キャンペーンの効果（売上）が10％アップし、廃棄ロスも減少 ＜分析の流れ＞ ・売上データや過去の割引データを元に、適切な統計的手法を検討 ・予測モデルを複数構築し予測精度を検証することで、精度の高い最適な分析結果をアウトプットする ■環境： ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfi re、Azure、AWS、GCP他 ※上記は業務に入られてから十分学んでいくことができます 変更の範囲：会社の定める業務

『ORICON NEWS』、『オリコンランキング』等の事業を展開する当社オリコングループで、AI推進部に配属後、事業部横断的にデータの収集〜分析〜活用を行う組織として下記データサイエンティスト業務をお任せします。 ■当社の強み： ・オリコングループでは、下記を軸とした事業を展開し、それらに関するデータを保有しております。 ◎ニュース配信 (エンタメWEB媒体で国内最大規模のページビュー数)／顧客満足度ランキング (ランクイン企業のCM等の広告で利用)／音楽ランキング (国内トップシェア) ■部門ミッション： ・AI推進部では、事業部横断的にデータの収集〜分析〜活用を行う組織として下記業務を行なっております。 1.課題・ニーズの発見と分析、レポート 2.課題を解決するためのツールの社内開発 3.開発したツールの運用　 ■業務内容：その中で、下記業務を担当していただける方を募集いたします。 ・関係者へのヒアリングとデータ分析から課題・ニーズを発見、分析、レポート ・最適なアルゴリズムの選択〜ツールのプロトタイプ開発(課題解決にAI技術が必要な場合) ＜具体的な作成ツール例＞ ・記事のレコメンド (ニュース配信事業) ・無効なアンケートの発見ツール (顧客満足度ランキング事業) ※データから新たな課題を発見してその課題を自ら解決することに魅力を感じられる方のご応募をお待ちしております。 ■組織構成： 本部長（40代男性）、部長（40代男性）、メンバー（20代男性） 変更の範囲：会社の定める業務

【売上高3兆円規模／高い技術力でグローバルに展開／健康経営銘柄選出／年休125日／フレックス制・週2日リモート可／良好な就業環境◎】 当社イメージングソリューション事業部は富士フイルムグループのイメージング製品を取り扱う組織として、「写真・映像が持つリアルなコミュニケーションの力をベースに、新たな価値ある製品・サービスを創出し続けることで、人々に新たな感動や体験を届け、地球上の笑顔の回数を増やし、幸せで豊かな社会に貢献する」ことをビジョンとしています。その中で、今回募集するコンシューマイメージンググループでは、当社イメージング製品(インスタントカメラ、プリントサービス、デジタルカメラ)のサービス/製品の企画、販売をグローバルで推進しています。 ■業務内容： プリントサービスやインスタントカメラ/プリンター、デジタルカメラ向けのスマホアプリ/Webサービス向けのデータ基盤を用いて、データの可視化/分析/分析結果を用いた改善施策/新規戦略や企画の立案を担当いただきます。 ■業務詳細： ・各チーム(商品企画、アプリ開発、データエンジニアなど)と連携し、スマホアプリ・Webサービスからデータを収集し、可視化の仕様を策定する ・データ分析結果をもとに、アプリのバージョンアップや新規サービスを企画立案する ■ポジションの魅力： ・データの収集計画から可視化、分析、戦略立案、実行まで一気通貫で経験できます。 ・全世界を対象とした、スケールが非常に大きいビジネスにチャレンジできます。 ・消費者からの反応をダイレクトに確認することができます。 変更の範囲：当社業務全般

〜グループ内各社のデータ活用案件の最上流をお任せ／事業会社にいながら、多様な領域のデータ・案件に携わることが可能です〜 デジタル技術やITを積極的に活用し新たなビジネスモデル構築の真っ只中にある当社グループにおいて、データサイエンティストとして既存事業および新規事業でのデータ利活用に関する各種プロジェクトに携わっていただきます。 高度なデータ分析の実行フェーズだけでなく、ビジネス要件の理解や分析要件の整理といった企画フェーズでの活躍も期待しております。 ■業務詳細： ・グループ内のデータを活用した商品企画・業務効率化・商品企画・サービス開発およびビジネスモデル構築等のニーズに対し、社内コンサルのような立ち位置で要件設定や分析設計をお任せします ・グループ内各ビジネス部門や役職者からのデータ活用のニーズを起点に、課題整理をし、プロジェクト化していきます ・携わるフェーズとしては、要件定義〜実際の分析〜モニタリングの仕組みづくりが中心です。 その後も定期的にユーザー側とやり取りをできる仕組みや、ユーザー側への関与を増やせるような組織体制構築を構想しています ■案件イメージ： ・自動車の走行データを用いた商品設計 ・コールセンターのテキストデータを用いた業務効率化や顧客接点の仕組み構築 ・保険の契約率向上・解約率低下に関するデータ活用 ■当部署の特徴・魅力： 当社グループは国内外の保険事業および介護・ヘルスケア事業を営んでおり、「安心・安全・健康のテーマパーク」の実現を掲げています。これは、保険契約や保険金お支払いの時だけではなく、事故抑止や健康増進といった日常的な取り組みを通じて皆様に寄り添う「テーマパーク」のような存在でありたいという思いを込めたスローガンであり、当社グループは大きな社会的存在意義を持っていると自負しています。 我々はこれまでの事業を拡大させていくだけではなく、マーケットやお客さまを取り巻く環境変化をいち早く捉え、自らが変化を起こす存在でなければならないと考えています。当社のみならず業界・社会の変化を先導するプロジェクトをぜひ一緒に進めていきましょう。 変更の範囲：会社の定める業務