〜リモート・フレックスなど柔軟な働き方／ナショナルクライアント多数／業界トップクラス企業のデータ基盤を手掛ける〜 ■業務概要： 電通グループの競争力の源泉となるDMP（Data Management Platform）やCDP（Customer Data Platform）等のデータ基盤について、広告／マーケティングに留まらない幅広い業種／業界のデータを機動的、かつセキュアに活用するためのシステムを設計、構築し、運用する仕事です。 多様なクライアント、媒体社、グローバルなプラットフォーマー等と関わりながら、電通グループの新しい競争力の基盤を担う、重要なポジションです。 ■仕事内容： ・データベース構築やデータ連携機能の開発 ・AWSやGCPなどを活用したデータ基盤全体のアーキテクチャ設計、運用設計 ・データの受け入れ／保管／活用／連携のためのシステム要件の整理 ・データ基盤構築及び運用に関わる予算計画の立案 【変更の範囲：全ての広告・マーケティングサービス、及びコンテンツ・ビジネス等、定款によって定める事項。その他当社が業務命令により指示する業務】 ■働き方改革について： ・22時〜翌朝5時までの業務は原則禁止し、きちんと休息が取れるように労務管理を徹底しています。また、会社、外出先、サテライトオフィス、自宅を状況に応じて、積極的に活用の上、効率よく働くことが可能です。 ・当社では社内外に、これからのキャリアのことを相談できる窓口、ハラスメント相談窓口、育児／介護のことを相談できる窓口など、必要に応じて、いつでも相談できる環境／体制を整えています。 ・リモートワーク可（当社規定による／出社が必要な場合に応じていただくことが前提となります） 変更の範囲：本文参照

■職務内容： QURIOS は、SaaS プロダクト立ち上げのフェーズにあたります。2〜3 年の事業計画および開発ロードマップが策定されており、その範囲においてある程度の裁量を持って開発に取り組んでいただきます。直近は、生成 AI を活用した、独自の AI システムの開発に携わっていただきます。プロダクトのコアエンジンです。OpenAI API や Transformer をベースに自然言語処理や、データセットの自動取得など、個別案件を通じて精度を高めていく予定です。事業が進みデータ運用のフェーズでは、「作業の自動化」に焦点をあてて、データ取得の自動化・学習の自動化など、プロダクト改善を担当していただく予定です。 ■開発環境 ・開発言語：Python ・フレームワーク：PyTorch, TensorFlow, LangChain, Flask, FastAPI ・インフラ：GCP, Azure, AWS ・ツール：GitHub, Docker, backlog, Slack, Google Workspace ■歓迎条件： ・要件定義書／設計書／仕様書の作成経験 ・プロダクト開発経験／サービス運用／更新経験 ・自然言語処理の理論的知識、実装スキル ・推薦システムの理論的知識、実装スキル ・アジャイル開発／スクラム開発の経験 ・G検定やE資格 ■当社について： DX、地域創生、インバウンド、SDGsなど、社会にはまだまだ解決すべき課題があります。私たち1→10は、クリエイティブとテクノロジーの力で、誰もが笑顔になる近未来をいち早く目の前に創りだし、社会課題の本質を浮き彫りにして解決します。そのために、XRやAIの注力をはじめ、独自のコンテンツ、ソリューション、プラットフォームの提供とカスタマイズで、持続可能な企業や社会の成り立ちに貢献してまいります。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容： QURIOS は、SaaS プロダクト立ち上げのフェーズにあたります。2〜3 年の事業計画および開発ロードマップが策定されており、その範囲においてある程度の裁量を持って開発に取り組んでいただきます。直近は、生成 AI を活用した、独自の AI システムの開発に携わっていただきます。プロダクトのコアエンジンです。OpenAI API や Transformer をベースに自然言語処理や、データセットの自動取得など、個別案件を通じて精度を高めていく予定です。事業が進みデータ運用のフェーズでは、「作業の自動化」に焦点をあてて、データ取得の自動化・学習の自動化など、プロダクト改善を担当していただく予定です。 ■開発環境 ・開発言語：Python ・フレームワーク：PyTorch, TensorFlow, LangChain, Flask, FastAPI ・インフラ：GCP, Azure, AWS ・ツール：GitHub, Docker, backlog, Slack, Google Workspace ■歓迎条件： ・要件定義書／設計書／仕様書の作成経験 ・プロダクト開発経験／サービス運用／更新経験 ・自然言語処理の理論的知識、実装スキル ・推薦システムの理論的知識、実装スキル ・アジャイル開発／スクラム開発の経験 ・G検定やE資格 ■当社について： DX、地域創生、インバウンド、SDGsなど、社会にはまだまだ解決すべき課題があります。私たち1→10は、クリエイティブとテクノロジーの力で、誰もが笑顔になる近未来をいち早く目の前に創りだし、社会課題の本質を浮き彫りにして解決します。そのために、XRやAIの注力をはじめ、独自のコンテンツ、ソリューション、プラットフォームの提供とカスタマイズで、持続可能な企業や社会の成り立ちに貢献してまいります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜NTTデータ100％子会社の安定基盤／様々な分野のデータ分析にチャレンジ可／平均勤続年数16.3年、離職率3.1％で長期就業が叶う環境〜 ＼オススメポイント／ ・データ活用領域に挑戦したい方 ・技術だけでなく、チームをまとめる力も発揮したい方 ・安定した環境で、長期的なキャリア形成を目指したい方 データ活用基盤の構築において、クラウド技術とデータ分析を融合した次世代データ活用基盤構築をリードしていただきます。 大手サービス事業者様や通信事業者様向けに、以下のような業務をお任せします。 ■業務内容 ・データ活用基盤のアーキテクチャ設計・構築（ETL／データマート／BI連携） ・クラウドサービス（AWS／Google Cloud）を活用したインフラ構築・アプリケーション開発 ・顧客との要件定義・技術提案・折衝 ・3〜5名の開発チーム（ビジネスパートナー含む）のマネジメント ・若手メンバーの技術支援・育成 ■事業部について クラウドサービス（Google Cloud）, ETLツール, DWHシステム（BigQuery）を組み合わせた最適なデータ活用基盤構築・運用とSQLを使ったデータマート設計, BIツール（Tableau/Looker Studio）によるお客様のデータ分析を支援。 ■案件内容 開発言語：SQL、Tableau、LookerStudio、BigQuery、Google Cloud 案件受注ルート：親会社であるNTTデータ案件100％ 主なクライアント：サービス業80％、通信業20％ 自社／常駐割合：自社内勤務100％ ■働く魅力 ・平均勤続年数16.3年 情報通信業界の平均勤続年数12.8年(2023年時点)よりも長い勤続年数となっています。知識・スキル・経験を十分に有した社員が多く、企業として安定した基盤です。 ・顧客からの厚い信頼 ＮＴＴデータが主催する「NTT DATA RPA Partner AWARD 2023-2024」において、「顧客継続部門賞」を受賞。ご契約いただいている多くのお客様からの信頼を獲得され、高い更新率に繋がっております。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 データマネジメント案件においてリーダー的な役割でNECが対応する多種多様な業種のお客様へのサービス提案・導入（要件定義/設計/構築/テスト）をご担当いただきます。 【想定プロジェクト】 中小規模（数百万程度）のお客様から官公庁や大手企業といった大規模（数億程度）のお客様など多種多様な業種におけるデータマネジメント案件でのリーダーとしてご活躍いただくことを想定しています。 プロジェクト体制例） ・NEC PM/プロジェクトリーダー ・NEC 開発チーム ・NEC インフラチーム ・NEC 運用監視チーム ※NECソリューションイノベータ　データマネジメント開発・構築チーム（3名〜10名程度） 【配属予定部署】 エンタープライズ事業ライン エンタープライズアプリケーション事業部 第7ソリューショングループ 【配属事業部の紹介】 中小規模（数百万程度）のお客様から官公庁や大手企業といった大規模（数億程度）のお客様など多種多様な業種におけるデータマネジメント案件を手掛けるグループです。拠点は玉川事業場（武蔵小杉）にあり、リモートワークと組み合わせて柔軟な働き方が可能です。 ITアーキテクト 1名 プロジェクトマネージャー 5名 アプリケーションスペシャリスト5名 開発者 18名 【開発環境】 ・プロジェクト人数：3-10名 ・技術： ∟使用言語：Python、Java、JavaScript ∟使用環境：AWS、Azure ∟OS: Windows、Linux ・コード品質のための取り組み：CI/CD、品質会計 ・開発手法：ウォーターフォール/アジャイル ・社内ツール：Teamsなど 【ポジションの魅力】 ・様々な業種のお客様の様々な課題に対して、サービスを提案し、プロジェクトを推進する機会が得られます。 【キャリアパス】 入社後は当社のPMとともに活動していただき、その中で、主体的に動いていただける小規模の案件があれば実践できるようにします。 その後は、段階的に対応する案件規模を拡大していただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 ■職務内容： 近年注力されている防衛設備に強化に向け、既製製品の開発および運用より取得したデータの分析、新規開発および他製品への応用に向けた検証をご担当頂きます。 ■業務フェーズ： PoC開発、分析、検証、調査 ■ツール： Python ■魅力ポイント： ・裁量をもって仕事ができる ・現在注目されているデータ分析の経験をより強化し、AI開発やDX、IoTに関わる市場調査、データ分析、システム設計を担える人材へと成長できる。 ■顧客から当社への期待： 防衛事業拡大に向けた開発パートナーとしての役割を期待 変更の範囲：会社の定める業務

~データ分析のご経験を活かして自社人事をデータ面で貢献したい方歓迎~ ●人事戦略をデータの面からDX推進/自社向け業務で安定の就業環境 ●AIを用いた未来予測も行っており、人的資本経営との伴走型の施策です ●日本におけるITコンサル事業のパイオニアとして業界内に強み有り 当社のHRグループでは、「プロフェッショナルから選ばれ続ける会社」を目指し、人材ライフサイクル（採用、育成、給与、労務、評価）に関わる業務において戦略的な施策の企画・運営を行っています。 HRデータ分析チームでは、経営戦略に紐づいた人事戦略においてスピーディな意思決定をサポートするための仕組みを構築・展開し、各業務プロセス成長にあわせた人事DX化を促進しています。経営戦略に紐づいた人的資本経営促進に力を入れていくため、人事戦略システムデータ分析エンジニアを募集します。 ■業務詳細：【変更の範囲：無】 経営戦略に紐づいた人事戦略を把握し、データ分析を通して各業務の戦略的な意志決定をサポート、グループ会社への展開 【具体的には】 データ分析領域のリーダーとして、関係者を巻き込みながら人的資本に関する課題を設定し、データを活用した施策の抽出・企画立案・実行・仕組み構築を推進して頂きます。 人的資本に対するデータ分析だけではなく、AIを活用した未来予測とシミュレーション等、企画・設計から構築業務を実施頂きます。 ■魅力： 経営戦略に紐づいた人事戦略システムを内製化し、人事DXを推進しています。 自ら提案・実現し、システムを育てていくことができます。 複数の関係者を巻き込みながら仕事を進めていくため調整力がつきます。 AIを活用したソリューション提案等、新しい取り組みにも積極的に挑戦できます。 変更の範囲：本文参照

〜NTTデータ100％子会社／大手サービス事業者様や通信事業者様向けにクラウド技術とデータ分析を融合した次世代データ活用基盤構築をお任せ／残業20H以内・リモート可・働き方◎〜 ＼オススメポイント／ ・データ活用領域に挑戦したい方 ・技術だけでなく、チームをまとめる力も発揮したい方 ・安定した環境で、長期的なキャリア形成を目指したい方 ■仕事内容 ・データ活用基盤のアーキテクチャ設計・構築 　（ETL／データマート／BI連携） ・クラウドサービス（AWS／Google Cloud）を活用したインフラ構築・アプリケーション開発 ・顧客との要件定義・技術提案・折衝 ・3〜5名の開発チーム（ビジネスパートナー含む）のマネジメント ・若手メンバーの技術支援・育成 ■案件内容 開発言語：SQL、Tableau、LookerStudio、BigQuery、Google Cloud 常に新技術を取り入れながら高い技術力を保っております。 担当フェーズ：要件定義40％、基本設計＋詳細設計＋開発＋テスト20％、保守運用40％ 案件受注ルート：親会社のNTTデータ案件100％ 主なクライアント：サービス業80％、通信事業20％ 案件規模：社員10名、協力会社10名（期間3年程、継続的に） 自社／常駐割合：自社内勤務100％ ■働く魅力 ・平均勤続年数16.3年 情報通信業界の平均勤続年数12.8年(2023年時点)よりも長い勤続年数となっています。知識・スキル・経験を十分に有した社員が多く、企業として安定した基盤です。 ・顧客からの厚い信頼 ＮＴＴデータが主催する「NTT DATA RPA Partner AWARD 2023-2024」において、「顧客継続部門賞」を受賞。ご契約いただいている多くのお客様からの信頼を獲得され、高い更新率に繋がっております。 変更の範囲：会社の定める業務 変更の範囲：会社の定める業務

■採用背景： 法律業界のDXを推進するAIプロダクト開発を行っています。既存プロダクトのさらなる高度化および新規AIプロダクトの創出を加速するため、主体的に課題を発見し、最新技術を駆使して解決に導くことのできる機械学習エンジニアを募集します。 ■配属先： リーガルブレイン開発部　基盤技術チーム 弁護士ドットコム独自のデータベースを実装したAI基盤技術「Legal Brain」の開発をしている部門です。 ■業務内容： 【既存機能の改善、および新機能開発】 ・自社開発AIプロダクト（主にAI基盤技術「Legal Brain」および「Legal Brain エージェント」）における機械学習モデルや機械学習を活用したシステムの設計・開発・評価・改善 　- OpenSearchやVector Searchなどの技術を用いた検索精度の向上、速度改善 　- 仮説立案、実験計画、効果測定、改善サイクルの推進 ・新規AIプロダクトのプロトタイプ開発および検証 ・最新の機械学習/自然言語処理/検索技術に関する調査・研究、論文実装、知見の共有 ・「そもそも何を評価するべきか」といった問いを立て、主体的に課題解決をリード ・開発プロセス全体の効率化、自動化の推進 ■開発環境： ◇言語・フレームワーク バックエンド：Python / FastAPI 機械学習：Python / scikit-learn など LLM：LangChain, LangGraph, Langfuse ◇技術基盤 インフラ：AWS (ECS, Lambda, S3, Redis, SES, SNS, SQS, ELB, etc.) データベース：Aurora, Neptune AI/検索：Vertex AI(Gemini), Bedrock,SageMaker,OpenSearch ◇プロジェクト管理・ソースコード管理 プロジェクト管理：JIRA ソースコード管理：GitLab, GitHub CI/CD：GitLab CI, GitHub Actions ◇情報共有・開発支援 情報共有：Slack, Google Workspace, esa.io 開発支援：GitHub Copilot, NotebookLM, Cursor, Devin など 変更の範囲：会社のすべての業務

■募集概要 電通では現在、広告領域のみならず、クライアント企業の事業成長や持続的なビジネス創出を目的としたデジタルトランスフォーメーション（DX）の推進に注力しており、今回募集している部署はDX推進を牽引する部署のひとつです。 募集部署は、電通グループのデータ戦略を検討し、パートナー企業とアライアンスを組みながら、クライアント企業に対してデータドリブンなマーケティングサービスを提供するための基盤作りやソリューション開発を行っております。様々なAPIやデータ連携の仕組の実装、データの基礎分析・可視化などを支援する重要なポジションです。 データサイエンス起点で、データプロダクトを世に送り出すことが可能なお仕事です。 【変更の範囲：全ての広告・マーケティングサービス、及びコンテンツ・ビジネス等、定款によって定める事項。その他当社が業務命令により指示する業務】 ■業務内容 下記業務を迅速に行い、クライアント企業とのPoC推進を支援いただきます。 ・Google BigQuery、Amazon Redshift/Athenaを利用したデータ解析をPythonを用いて自動化 ・Amazon SageMakerを用いた機械学習モデルの構築 ・GAFA、Yahoo!、LINEなどのプラットフォーマーから提供される様々なAPIやデータ連携の仕組を実装 ・メディア企業や購買データホルダーから提供されるデータをSQL/Pythonを用いて分析 ・Tableau等によるデータビジュアライゼーション ■ステークホルダー GAFA等のデータサイエンスチーム、開発ベンダー、データホルダーなど ■利用するデータ テレビ視聴データ、購買データ、IoT家電データなど ■業務の魅力 ・広告・マーケティング業界で、「データサイエンティスト」としてキャリアを積めます。 ・Google社やMeta社などのトップクラスのエンジニアやデータサイエンティストと、ワンチームで仕事ができます。 ・多様なクライアント企業と様々なデータを扱った仕事ができ、常に新しいことに挑戦ができます。 ■リモートワーク可（当社規定による／出社が必要な場合に応じていただくことが前提となります） 変更の範囲：本文参照

■概要： 採用を変え、社会に大きなインパクトを与えていくために、データプラットフォームづくりやデータドリブンな組織づくりに取り組むロールです。 当社は「採用を変え、日本を強く。」というミッションを掲げ事業活動をしている HR Tech 企業です。採用管理ツール『HERP Hire』や、「転職のためのスタートアップ図鑑」をコンセプトとして掲げる求職者向けメディア『HERP Careers』など、ミッション達成に向け、採用に関わる様々なステークホルダーに対してサービスを提供しています。そして、当社が事業を成長させミッションを達成していく上で、「データ」は非常に重要な役割を果たします。 ▼導入事例 https://lp.herp.cloud/cases/facilo ■募集背景： ミッション達成のためには当社自身がデータドリブンな組織になることも重要だと考えます。データを活用することでサービス開発や改善のための様々なヒントを得ることができますし、ユーザーの利用状況を把握することで、まだ望ましい採用成果を出せていないユーザーに対して適切な支援を行うことが可能になります。このようにサービスの質を磨き、サービスを有効活用するための支援を適切に行なっていくことで、ミッションの達成に近づいていくことができると考えています。 しかし現在の当社のデータプラットフォームは、そのための基盤としての役割をまだ十分に果たせていません。これまでデータチームは、目の前にあるニーズを満たすことを重視し、アジリティを大切にしながら活動してきました。それによって一定の成果を出すことに成功しましたが、その反面、長期的そして安定的に価値を出し続けるための仕組みや拡張性に課題があり、現状のままではデータプラットフォームがより大きなインパクトを生み出すのは難しいのが現状です。データドリブンな組織にしてくための取り組みも道半ばです。 そのため私たちデータチームは、「利便性が高く、安全で、信頼できるデータプラットフォームの構築と運用」と「データプラットフォームを効果的・効率的に利用してもらうための支援やイネーブルメント」の2つをミッションに掲げ、活動しています。ミッションの達成に向け、課題を発見し、それを解決するための戦略を立て、関係者を巻き込みながら解決案を実行していける方を募集します。

〜◆全国 5,000 拠点超のコインパーキング「EcoPark」を展開◆事業拡大期にジョイン！◆新設部署のデータサイエンティストをお任せします◆〜 ■職務内容： コインパーキング「EcoPark」を、全国5000ヶ所以上で展開している当社にて、データサイエンティストを募集します。 ■業務詳細： ・データクレンジング/Python／SQLでのデータ抽出・可視化 ・A/Bテスト設計- 需要予測、動的プライシング、異常検知モデルの開発・運用 ・BIダッシュボード整備／事業部へのインサイト提供 ■開発環境： ・言語 Python 、SQL ・ツール BI ツール（KI, Power BI） アクセス解析系（Google Analytics, サーチコンソール, Looker Studio） ■お任せしたいミッション： 5,000拠点超の駐車場データおよびオープンソースデータを用い、料金最適化・稼働率向上に向けた解析・アルゴリズム構築・モデル化、次世代サービス（決裁会社との連携、EV充電など）に向けたデータ基盤構築をお任せします。 ■やりがい・魅力： 全国 5,000 拠点超の駐車場IoT センサー、ゲート通過ログ、決済履歴を丸ごと扱い、交通流・気象・地理情報と結合し、都市モビリティの真髄をデータで可視化することが出来ます。 駐車場の需要予測や動的プライシングは、交通渋滞・違法駐車の削減、EV時代のインフラ最適化に直結。 単なるデータ分析に留まらず、都市課題の解決や CO? 排出削減への貢献を実感できます。 ■働きやすい環境： ＜ワークライフバランスを整えて働ける環境です＞ ・年間休日125日（土日祝） ・産休、育休取得実績多数あり ・転勤なし ・女性も多く活躍している環境です ■当社について： 〜駐車場ビジネスを軸としたイノベーションカンパニー〜 創業26年、当社は時間貸駐車場の運営・管理事業として、業界トップクラスのシェアを誇るまでになりました。駐車場サービスを提供し始めた当初は従来型の精算機でスタートしましたが、その後、カード決済に対応した精算機を導入。現在はキャッシュレス決済に対応した精算機を積極的に取り入れるなど、すべてのユーザーにとってより使いやすい駐車場づくりに取り組んでいます 変更の範囲：会社の定める業務

【画像判断の機械学習モデルの設計/東証プライム上場/リーマンショック時リストラ一切なし/上流工程に携われる/エンジニアのキャリアを全力支援】 製造業のお客様に派遣型・受託型エンジニアリングソリューションサービスを提供している当社において、内視鏡製品に関わる画像判断の機械学習の設計をお任せいたします。 ・各内視鏡製品から読み取った映像を機械学習をさせる様に学習モデルを作成 ・読み取ったデータを元に対象物体の検知(手術時の腫瘍など)、画像判断 ・画像の構造化が出来たものを更に他の構造とインプットし、新たな構造化を作成 機械学習のモデリング化の検討から設計と機械学習を行うなど、一連した業務経験を得ることで、他の機械学習の業務に就けると考えております。また、実際に手術時の補器として使用する製品となるため、デモ環境や医者の使用結果を踏まえて更に設計を行うことから、設計力や折衝力なども身に付きます。 ※必ずしも当案件に配属になる訳ではありませんので、あらかじめご了承ください。入社時の受注状況や、ご本人のキャリアアップを第一に考え、ご希望を考慮し決定することといたします。 ■メイテックグループの特徴： （1）生涯プロエンジニアとして働ける環境…エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。半年に1回拠点長との面談があり、自身のキャリアをしっかり見つめ、目指したい方向性を考える場が設けられております。担当営業との面談も設定され、現時点のスキルを見つめ将来的にどんな経験を積むべきかを相談できる環境があります。また、業界トップクラスの実績を持つため、多くのお客様から厚い信頼を獲得していることが特長です。開発の上流工程から携われるだけではなく、中には外注選定を任されているエンジニアもおります。1974年の設立以来、200名以上のエンジニアが定年を迎えており、長く働ける環境です。 （2）充実の研修体制…「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な機会を提供しております。年間550回の技術研修の他、当社エンジニア主催の勉強会が900回以上開催されるなど、エンジニアとしてプライドを持ち、スキルアップの意欲が高く、常に技術力の鍛錬を行っております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜創業初月から常に黒字で成長中企業／アナログな不動産業界をテクノロジーで変える／土日祝休み〜 ■当社について： 当社は、アナログな世界が多い不動産業界の不動産テックを推進しています。受託開発にはなるものの、大手不動産会社からの一括受託で、設計〜マーケティングまで一括して当社が担当しているため、自社開発と同等に自身の意見をもって取り組んでいただける環境です。 ■業務内容： 大規模不動産サービスの成長を支えるデータプラットフォームエンジニア／SREを募集しています。 Infrastructure as Code（IaC）を実践しながら、GCP上の様々なデータ基盤を構築・運用する専門家として活躍していただきます。 データ基盤を中心としつつ、AWS上で稼働するインフラについても業務をお願いすることがあります。 （ToC向けのポータルサイト、ToB向けの業務システム、サーバレスアーキテクチャをベースにしたデータパイプラインなど） ■業務詳細： ◇データ分析基盤運用業務（以下は一例） └各種データソースとデータパイプラインの連携のためのシステムの開発・運用 └データ分析基盤の開発・運用 └データ提供のためのAPI開発・運用 └構成管理ツールによるInfrastructure as Codeの実践 └監視・モニタリング基盤の拡充、コスト計画・管理　など ■働き方： フレックスタイム制で、働きやすい環境が整っております。また、基本はオフィスに出社となりますが、相談いただければリモートワークも可能です。土日祝休みで年休120日・残業平均15h程度のため、ワークライフバランスの実現が可能です。 ■当社の特徴： 一般的にWEBサイトを改善する場合、異なる組織やベンダーに担当させるケースがありますが、当社では企画〜開発まで一気通貫で取り組んでおります。その結果、課題に対する最適解を導くことができるため、多くのお客様から支持をいただいております。

【「働きがいのある会社ランキング」ベストカンパニー／完全内製の分析チーム／縦横の幅広いキャリア形成】 必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 ■業務詳細 ◎データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案：事業の抱える課題を解決して成長を実現 事業課題に即したデータ分析の設計／データの抽出・可視化・分析／分析結果の報告及び施策提案／その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ◎データ分析環境の構築・改善：事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行うことのできる環境を作る KPI設計及びデータの定義／DWHの構築及び改善／BIツールを用いたデータの可視化及び改善／データ活用を促進するための社内教育／その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 ※扱うデータ…自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）／顧客の属性データ、顧客の時系列情報／自社社員の行動データ（架電履歴など）／WEB広告の配信成果データ等／テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）／音声データ（通話） ※使用技術…データ基盤：BigQuery、TreasureData／データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、Google Data Portal、Google Spreadsheet ■魅力 ・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/ 音声データといった非構造化データを扱うことができます ・希望に応じてデータ基盤の開発や機械学習モデルの構築などの経験を積むことができるため、キャリアを柔軟に形成することが可能です ・データ分析チームが拡大途上の状況なので、分析チームの組織づくりに興味がある方や、ゆくゆくは分析組織のリーダーを目指したい方にとって価値のある経験を積むことができます ■組織構成 マネージャー1名、データアナリスト4名、データアーキテクト8名、データサイエンティスト4名（2024年4月時点） 変更の範囲：会社の定める業務

★リーダー候補／AIをシステム上に実装する開発エンジニア募集／リモート中心／フルフレックス★ ■職務内容： 担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。（プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます） ■ポジションの魅力： ・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる ・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる ・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる ・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる ・AIでイノベーションを起こすことに携われる ■このような想いを実現されたい方歓迎です： （1）機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方 →弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。 （2）自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方 →弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。 （3）自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方 弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。 メイン担当者を補佐する立場であるSV（スーパーバイザー）がプロジェクトに1名配置されますので、案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません。 変更の範囲：会社の定める業務

【部署について】 ビジネスストラテジー＆イノベーション部はIT部門に所属する部門です。 その中で、新商品開発PJを遂行するPMチーム、 ビジネス戦略とIT戦略の連携を担うBusiness Architectureチーム（Business Insight） があり、新たにBA（ビジネスアナリスト）チームを創設し、新商品PJや部門横断的な重要PJにおいて、要件定義から受入テストまでend-to-endまでサポートします。これらの各機能を持つことで、会社の重要戦略である新商品とその他戦略的PJをサポートし、遂行する実行力を持つ部門としての機能を有することになります。 【職務内容】 ・ステークホルダーとの対話を通じた業務課題の把握と分析 ・要件定義書、業務フロー、ユーザーストーリー等の成果物作成 ・ソリューションの検討および提案（業務プロセス改善、IT導入等） ・プロジェクトマネージャーや開発チームとの連携による要件の伝達と調整 ・テスト計画・受入テスト支援（Assurance Test/ Usability Test） ・プロジェクトの進捗管理支援および課題管理 ・業務部門との橋渡し役としてのファシリテーション 【役割責任】 ・生命保険業務における業務課題の特定と改善提案を主導する ・ステークホルダーとの橋渡し役として、ビジネス要件とIT要件の整合を図る ・プロジェクトにおける要件定義・業務設計フェーズをリードする ・関連法令や社内規定を踏まえた業務要件の整備を行う ・業務部門・開発部門・PMOとの連携を通じて、プロジェクトの円滑な推進に貢献する 【入社後の教育・研修について】 ・BABOKやPIMBOK、Prince2などProjekuto Management手法、BAスキルに関する研修については必要に応じて提供いたします。また、UdemyのTainingコンテンツは自由に活用できる環境が整っています。 ・生命保険業界の知識は必須なので、生命保険業界の共通試験（生保講座まで）は合格する必要があります。 ・社内PJに参画する際には、single assignmentは極力避け、情報共有とOJTを通じた育成を行います。 変更の範囲：会社の定める業務

〜麻布台ヒルズ勤務／医師、歯科医師のための好立地物件に特化した医院開業コンサルティング会社〜 ■業務概要： 全国に多店舗展開する企業様向けの自社開発SaaSプロダクト「gleasin」のAIアルゴリズム開発や立地戦略コンサルティングのデータサイエンティストPMとしての業務をお任せします。 gleasin（グリーシン）とはビッグデータから、出店候補地の探索・物件のスクリーニング・AI売上予測など立地戦略をAI技術でサポートするサービスとなります。大手フランチャイズ本部に導入されているAI売上予測の改修・新機能提案などにも関われます。 ■業務詳細： ・顧客企業との要件定義・プロジェクト計画策定 ・顧客折衝 ・開発チーム・データサイエンティストとの連携による機能改善・新機能企画 ・プロジェクト進行管理、スケジュール調整 ・導入後の運用改善提案、データ活用支援 ・gleasinのAIモデル構築・データ構築・新機能開発 ・営業メンバーの育成と組織マネジメント ・営業チームやマーケティングチームやエンジニアチームとの連携 ・チームメンバーへの継続的なトレーニングとスキル向上の支援 ■配属先について： AIデジタル戦略事業部に配属予定（15名、20代〜40代まで幅広く在籍中です） ■当社について： 当社は「ヒトとAIのハイブリッド・コンサルティングファーム」です。「ヒトとAIのハイブリッド・コンサルティング」をベースに、「医師および歯科医師に特化した開業・経営コンサルティング」を行っています。また、「商業施設や駅をはじめとした好立地」に、医療モールを全国展開しています。創業22年の業歴を誇り、大手デベロッパーとの強力なネットワークを有しています。更には、2023年にAI企業をM&Aし、多種多様なナショナルチェーン店をクライアントとして抱え、出店時の売上予測システムを提供しています。そのシステムは東京大学との共同研究により、開発されたAIプロダクトです。また、東証グロース市場への株式上場に向け、大手監査法人との監査契約を締結し、IPO準備を進めています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜0→1で分析業務に関われる！東証プライム上場グローバル企業／年休127日・リフレッシュウィークとして年1回連続5日の有休取得可／マイカー通勤可〜 ■仕事内容 製造技術部で集約されているデータを分析して現場に落とし、製造の方向性決定や改善につなげていくポジションです。 ■職務内容 ・本部方針決定に供するデータ収集・加工・分析・報告業務　本社内各部門、生産拠点から収集したKPI実力データを分析し結果を毎月報告にまとめる ・本部データマネジメント構築におけるサポート業務　データや情報の収集・蓄積・整理・加工・分析の方法や手順の定型化、ツールの選定等をリーダーのサポートとして実務対応 ・本部目標管理・達成活動における管理・仕組み改善 ・本部で作成したKPIツリー各階層の目標と実績管理ツール（Excelベース）上のデータを分析・報告し各部門目標達成を支援 ■働く環境 ・テレワークを活用するなど、働く場所にとらわれない働き方をしている社員が増えています。（部署によって出社頻度は異なります） ・自動車通勤も可能で、会社敷地内に駐車いただけます。また規程に定められたガソリン代が支給されます。（社員の7割が自動車通勤） ・社員食堂のランチは1食300円〜400円で提供されており、社員満足度も高いです。 ■会社概要 当社は小型直流モーター専業メーカーとして複数の製品で世界シェアトップクラスを誇り、高い収益性を生み出している会社です。 当社が主に手掛けている自動車電装機器の分野では、ドアミラー、ドアロック、シートベルトなどの製品で世界シェア50%以上を獲得しています。 変更の範囲：会社の定める業務

＜プライム上場◎クリエイティブエージェンシーのパイオニアとしてクリエイターの人材派遣、人材紹介、各種制作に関する請負等のサービスを展開／フレックス＞ 私たちはクライアントのビジネス創造を目指し、Web解析・BIダッシュボード開発・DB構築・ソリューションツール（SalesforceMarketingCloudやSnowflake等）導入運用等のご相談に対して、適切な確度にて課題解決をすることをミッションとして日々取り組んでおります。 ■業務内容： ◎様々なプロジェクトの中でも本ポジションでは各企業のデータマーケティングにおける課題のヒアリング、分析とそれに伴うエンジニアリングを中心に携わっていただきたく思っております。 ◎データサイエンティストとしてご自身で手を動かすだけでなく、将来的なPMへのステップアップとして要件定義、企画立案、プロジェクト管理などに携わっていただく機会もございます。 ◎各部門、関連会社とも連携し、様々な事業領域のクライアント様とお取引をしており、最近ではDMP活用をテーマとする大手企業様を中心に実績が豊富です。 ■業務詳細： ◎マーケティング戦略推進支援 ・顧客の現状・課題の把握と整理、解決策の提案 ・顧客のデジタルマーケティング施策検討、推進 ・体制、環境構築支援 ◎プロジェクトマネージメント業務 ・顧客や関係者との各種調整 ・体制、環境構築支援 ・プロジェクトマネジメント業務　 ・スタッフのマネジメント、品質管理 ・データ解析、レポート集計、書類作成　等 ◎マーケティングデータの分析支援 ・データ分析結果に対する考察と結果に基づいた施策の実行 ■対象領域： ◎ウェブ解析（Googleアナリティクス、Adobe Analyticsなどのウェブ行動ログの分析） ◎BIダッシュボード開発（Tableau、Power BIなどによる事業データの可視化及びAWS、GCP、Treasure Dataなどによる環境整 備、データマート開発） ◎統計分析（R、SPSS、Python、STATAなどの統計ツールによる分析レポーティング） 変更の範囲：無

＜データエンジニアやデータアナリストの経験活かす◎プライム上場◎クリエイティブエージェンシーのパイオニアとしてクリエイターの人材派遣、人材紹介、各種制作に関する請負等のサービスを展開／フレックス＞ ■業務内容： 現在当社ではデジタルマーケティングにおけるクライアントの課題解決のため、様々な案件で多数のマーケティングコンサルタントが活躍しております。 有難いことにクライアントから高い評価をいただいており、右肩上がりの成長を続けている状況です。 今後さらなる事業の拡大を目指し、新たにマーケティングコンサルタントを募集することとなりました。 入社後はご経験を活かして下記の業務に携わっていただきます。 ■業務詳細： ◎クライアントとの課題ヒアリング ◎施策の提案 ◎必要な人員の精査＆チーム編成 ◎要件定義〜実装 【例えばこんなプロジェクトに…】 ◎BIダッシュボード開発（Tableau、PowerBI等）とそれに伴うデータマート開発 ◎DWH構築 ◎MAツール導入（Salesforce Marketing Cloud、Marketo、Adobe Campaign等）やシナリオ設計・数値改善 ◎ECサイトでの行動データ分析及び可視化…etc. ■募集概要： プロジェクトマネージャーとしてのご経験をお持ちの方はもちろん、データエンジニアやデータアナリストとしてのご経験を活かしてプロジェクトマネージャーにステップアップされたい方も歓迎です。 また上流工程だけでなくご自身で手を動かしたいといった方でもご希望にあわせた形でプロジェクトに携わっていただくことが可能です。 まずは気軽にご応募いただき、カジュアルにお話しさせてください。 ■入社後に使用する可能性の高い言語やツール、DB： ・Google Analytics ・Google Tag Manager ・Adobe Analytics ・SQL ・Python ・Tableau ・GCP ・AWS ・Treasure Date ・snowflake ・Salesforce Marketing Cloud ・Adobe Campaign 変更の範囲：無

【埼玉からのアクセス良好！／リモートワーク制度有／世界シェアトップクラスを誇る製品を多数持つ東証プライム上場の機能性材料メーカー】 ■概要： デクセリアルズの新規事業創出を担う中核メンバーとして、調査活動からDX化推進、そして将来的には事業創出までの一連のプロセスに携わっていただきます。 ■業務内容： 市場調査、技術動向分析、ビジネスモデル構築、DX戦略立案・実行、プロジェクト推進などを担当し、新しいビジネスの種を生み出し、育てていく役割を担います。また、DX技術を活用した業務効率化や新たな価値創出にも貢献いただきます。将来的には、自ら発案した新規事業の開発リーダーとして、プロジェクトを推進し、事業化まで導くことが期待されます。チームメンバーと連携しながら、部署全体の目標達成に貢献し、新規事業創出の中核を担う存在として活躍していただくことを期待しております。 ■業務詳細： ・新規事業創出のための調査活動の実施 ・DX技術を活用した新規事業テーマの検討 ・社内関連部署や社外パートナーとの連携・調整 ■ご入社後のキャリアプラン： 新規事業創出の方向性決定、テーマアップの調査活動から、将来的にはその領域の中で実際の開発まで行い、事業創出につなげていただきたいと考えております。 ■働き方： ・平均残業時間：約10時間/月 ・リモートワーク制度：週1回程度を想定 ・フレックス制度：積極的に活用している部署で、柔軟な働き方ができる環境です。 ■当社の魅力：コア技術と世界シェアN0.1製品 デクセリアルズは「薄膜形成・コーティング技術、有機・無機材料技術、微細加工技術、光半導体技術、分析解析技術」の6つのコア技術をもとに、これらの技術を進化させ、世の中のニーズを先取りした独自性の高い製品開発をしています。当社の製品は、スマートフォンをはじめノートPCやタブレットPC、薄型テレビや、自動車ディスプレイなど、みなさんの身近にあるものにも多く使われており、ニッチな市場で高い世界シェアを誇ります。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 業務アプリケーションの構築における技術的課題解決を構築業務やPoC等を通して行い、顧客システムの課題解決を支援します。 期間は数か月〜1年程度と様々、またチーム体制は10名〜25名程度の案件が多数あります。 その中で支援チームリーダーとして最大で十数名程度のメンバ管理や技術支援、QCD管理及びステークホルダー管理、必要に応じてプレイヤーとしての対応も求められます。 技術領域としてはバックエンドからフロントエンドのアプリケーション領域を軸としつつ、必要に応じてインフラ領域まで幅広い範囲を対応します。 また、レガシー技術ではなくモダン技術（e.g.クラウドネイティブ、マイクロサービス、サーバレス、API Fast、コンテナ、CI/CD等）を扱ったシステム開発案件を担当いただく予定です。 ■案件内容： キャッシュレス決済アプリシステムおよび周辺システムの開発・保守 キャッシュレス決済で利用する機能を実現するために、フロントとバックエンド(API)の開発を実施 フロントエンド側の開発は、React、Flutterを用いた開発、バックエンド側の開発はJava(Spring)を用いた開発 また、最新技術に触れられる機会が多く業務知識と技術力の両方を向上させていくことが出来る環境 当社では様々な事業を展開しており、以下技術等を活用いただけます 【OS】Linux / Windows / iOS / Android 【開発言語】Java / JavaScript /ansible/terraform /C# / Python / SAS / SQL / Shell / PowerShell/ Python / Go / C++ / C# / PHP / C言語 【DB】Postgres / Oracle / SQLServer/ MySQL/PostgreSQL 【クラウド】AWS / Azure / OCI / GCP 【DWH】Snowflake / Amazon Redshift / Google BigQuery 【BI】Tableau / Power BI 【パッケージ/フレームワーク】 ServiceNow / AngularJS 変更の範囲：会社の定める業務

【社内SE/すき家・はま寿司・ココスなどを運営/グループ店舗数が１万５千店舗以上あるためユーザーの反応を直接感じられる/平均残業20時間程度/自社開発】 ◎日本の外食業界連結売上高ランキングトップクラス ◎外食産業の中でもずば抜けて、M＆Aや自動化・内製化などIT領域への積極投資中で事業拡大中 ◎上流工程メインのため、スキルアップも可能な環境 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務概要： 外食産業国内第1位/世界第5位に成長した当社にて、DX戦略に基づく労働生産性の改善やデータに基づく改善を目指したプロジェクトを担うDX人材を募集します。当社は経済産業省が定める「DX認定事業者」の認定を始め、IT投資/DXの推進を積極的に行っており、外食・小売り・介護などの豊富な業務データから人・物・カネ・情報の観点で利益貢献できるDXプロジェクトを企画し推進していきます。担当いただく業務は以下になります。 （1）実際に自ら業務データにアクセスし仮説検証を行い、DXプロジェクトの企画・推進を行う。実際のプロジェクトを担当することで当社のビジネス理解を深める。 （2）扱うデータや専門性により、外部や社内有識者と課題や解決策について検討しプロジェクト推進を行う。 （3）部署内外の若手データサイエンティスト候補への教育及び支援。 ■魅力点：ITはコストではなく投資 すでに国内にて外食産業No.1の同社が世界を目指すにあたり、更なる経営の効率化が求められており、そのためのIT投資は当社にとっても経営上の至上命題となっています。 事業会社にて一般的な限られた予算内でのIT投資ではなく、経営が必要と判断したものには積極的に投資を行っており、今後ご参画いただく方にも積極的にご意見を出していただきたいという考えです。 ■当社について 当社はすき家やはま寿司、なか卯など全国に多くの外食チェーン店を展開しております。 1982年に創業したゼンショーは、グループ全体として15,109店、売上高9,657億円の規模に成長しました。 現在はグローバル展開も進めており、今後も更なる店舗展開を進め、外食産業世界一位を目指します。 変更の範囲：会社の定める業務

〜「量子コンピューティング×人工知能（AI）」で社会の課題に取り組むテクノロジースタートアップ／量子コンピュータとAIを活用した企業向けクラウドプラットフォームをメインに事業展開／在宅勤務可／土日祝休／年休120日／転勤なし〜 当社は、最先端の機械学習／AI、量子コンピュータを活用することができるクラウドサービスの開発と、そのクラウドサービスを活用してお客様のビジネス変革を支援するコンサルテーションを提供しているテクノロジースタートアップです。 これから更に事業拡大をしていくため、コンサルテーション業務を担って頂く価値創造型エンジニアメンバーを募集しています。機械学習／AI、量子コンピュータに興味をお持ちの方は、この分野の経験がなくても歓迎いたします ■業務内容： お客様（大手中心）のビジネス上の課題を、機械学習/AI（データ分析や機械学習モデル構築など）や、量子コンピュータ（生産工程や配送業務の最適化など）を活用して解決に導くためのコンサルテーションを行います。 ▼具体的な事例：生産工程や配送業務の最適化等 当社のクラウドサービスを活用して、以下のようなコンサルティングプロセスにより行います。 1. ビジネス課題・目標の設定 2. 解決方法検討（最適化、機械学習、データ分析） 3. データ収集、分析、加工 4. プロトタイプ作成 5. 検証・評価 6. 運用準備