【有人宇宙の領域を切り拓く！再利用ロケットの開発を中心に、宇宙港、宇宙旅行など来たる未来に向けて事業化を進めています】 ■業務概要 弊社で研究・開発中の宇宙輸送機に関わる飛行解析・飛行安全解析業務 ■業務詳細 ・自社開発の飛行解析サービス・プログラムを用いた宇宙輸送機の飛行経路設計・飛行解析・飛行安全解析 ・自社内システム設計チームとのインタフェース調整・解析結果フィードバック ・解析結果に基づく技術ドキュメントの作成 ・飛行解析サービスの機能向上に向けた提案 ■会社について 2022年の創業以来、文部科学省のSBIR採択（最大70億円規模）などの後押しも受け、今まさに、研究開発フェーズから実装・拡大フェーズへと移行するターニングポイントにあります。 私たちの仕事は、ロケット開発だけには留まりません。再使用型の輸送機設計、推進システム、宇宙港との連携、法規制や国際標準への対応、新たな事業創出まで、地上の常識に変える総合格闘技に取り組んでいます。 この難易度が高く、でも限りなく面白い挑戦に、「理想を掲げてやり抜く人」「自ら手を挙げて動ける人」「分野を超えてチームで成果をつくる人」の力が、必要です。 今のあなたの経験も視点も、きっと活きる場所があります。ぜひ、未来の宇宙産業を一緒に切り拓いていきましょう。 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内ショッピング取扱高国内シェアトップ級と成長著しい企業／カフェテリア3食無料など、充実の福利厚生も魅力◎〜 ■業務内容： ご志向及び適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当いただく予定です。 ・データの収集、クレンジング、前処理 ・統計分析や機械学習モデルの構築と評価 ・LLM／生成AIを用いたサービスの構築 ・データの可視化とレポート作成 ・ビジネス課題に対するデータドリブンな解決策の提案 ・関係者とのコミュニケーションとプレゼンテーション ※業務内容に応じて、国内／国外出張が発生する場合があります。 ■当ポジションの特徴： ・本ポジションはデータとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。 ・楽天カード社の各ステークホルダのビジネスニーズや課題を理解し、機械学習、AI／生成AIを活用しながら解決策を導き出す業務となります。 ・PoCにとどまらず、AIを活用したサービス開発により、ビジネス価値を提供することが求められます。 ■別枠の必須条件の他、下記の方歓迎：以下のいずれかまたは複数 ・データサイエンスやデータ解析の実務経験（通常2〜5年程度） ・ビジネスインテリジェンス（BI）ツールの使用経験 ・特定の業界（金融、マーケティングなど）に関する知識 ・ビッグデータ技術（Hadoop、Sparkなど）の経験 ・プロジェクト管理の経験やアジャイル開発手法の理解 ・クラウドデータ分析プラットフォーム使用経験 ・機械学習を用いた自然言語処理の知識 ・生成AIを用いたサービスの開発経験 変更の範囲：会社の定める業務

〜デジタルマーケティングを活用した、銀行として新しい営業モデルへも変革に挑戦。既存の法人営業組織に依存しない形での企業アプローチ、取引先の新規開拓や取引進耕にも注力〜 ■業務内容・取組事例 法人向けデジタル総合金融サービス「Trunk」において、マーケティング施策の準備・実行・結果集計の各フェーズでデータ集計ツールの企画・開発に携わっていただきます。銀行内の各システムや、外部システムに点在するデータを繋ぎ合わせ、Excelベースでのデータ収集・分析業務の高度化・効率化を図ります。具体的には、以下のような職務に従事していただきます。 ・RPA(UiPath）、Microsoft Power Automate、Accessなどを用いたデータ集計・分析ツールの開発 ・ノーコードアプリを用いたデータ集計・分析ツールの開発 ・銀行内システムのデータ構造修正、データ項目追加の提言、実行支援 【変更の範囲：当行の定める業務】 参考： Trunkのコンセプトはこちら https://www.smbc.co.jp/hojin/kouza/special/concept/ Trunkの紹介ページはこちら https://www.smbc.co.jp/hojin/kouza/special/kaisetsu/general.html 中小企業向けデジタル総合金融サービス「Trunk」誕生の舞台裏 | DX-link（ディークロスリンク）- 三井住友フィナンシャルグループ (smfg.co.jp) https://www.smfg.co.jp/dx_link/article/0207.html ■配属予定部署 SMEソリューション企画部（企画グループ） 中小企業向け事業拡大を目的として、法人向けデジタル総合金融サービス「Trunk」の事業戦略、商品戦略の策定・実行に取り組んでいます。 キャリア採用者はITサービス業界や広告業界出身の方々がおり、金融のバックグラウンドが無くても活躍できる環境です。 ■想定されるキャリアパス データ集計/分析ツール開発のプロフェッショナルとして、SMBCやSMBCグループ内の関連部署にて同業務に取組むキャリアや、データ管理部門・システム開発部門のキャリアも想定 変更の範囲：本文参照

□■訪問医療・放デイ・就労支援など複数の社会福祉事業を展開／人の暮らしを支える社会インフラ■□ ＝求人のポイント＝ ◇CIO直下で進めるデータ基盤構築プロジェクト ◇BigQueryを活用した経営・事業データの統合と可視化 ◇急成長する医療・福祉グループのDXを牽引するポジション ■募集背景： 当グループは、障がい福祉事業を中心に急成長を続けています。現在、SaaS（障がい福祉事業・労務・経理・SFA等）に点在している膨大なデータを一箇所に集約し、経営判断のスピードを最大化させる「次世代データ解析基盤」の構築プロジェクトを始動します。 外部パートナーと連携しながらも、自ら手を動かしてアーキテクチャを設計し、事業成長をデータで支えるプロジェクトリーダーを募集します。 データを分析することで、現場の負担を減らし、必要な支援に資源を集中し、障がいのある方へのサービス品質の向上を目指します。 ■業務内容： グループCIO直下のDX推進部にて、Google Cloud（BigQuery）を主軸としたデータウェアハウスの構築・運用をリードします。 ■ポイント： 既存システムの保守ではなく、これから基盤を創り上げるフェーズです。グループCIOのすぐ近くで、自分の設計がダイレクトに事業貢献につながる手応えを感じられます。 ・データ基盤構築：各種クラウドSaaS（障がい福祉SaaS、kintone、労務／経理SaaS等）からBigQueryへのETLパイプライン設計・実装。 ・データ分析環境の整備：BIツールやGoogleスプレッドシートを用いた、経営・現場向けダッシュボードの構築。 ・プロジェクトマネジメント：外部の構築支援パートナーとの連携・進捗管理。 ・ツール選定：開発環境、ETLツールやBIツールの選定から関与可能。 ・AI活用：Claude Code等のAIコーディングエージェントを積極的に活用した、効率的な開発スタイルの確立。AIエージェントを活用したアウトプット環境の構築。 ■ポジションの魅力： 〜次世代障がい福祉事業への貢献〜 数千人規模のクルーが大規模・多角的に展開している障がい福祉事業の大量のデータを解析し、次世代の障がい福祉サービスの開発や事業展開の検討を加速させることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【エンジニアのキャリアを重視／フォロー体制充実／リモート可／大手有名企業の開発案件に参画／キャリア面談充実／年収グレード30段階／年4回の昇進昇格機会有／MAX1200万円までupした事例有り】 ■業務内容： 大手有名企業のお客様先に常駐していただき、お客様からの受託案件をお任せします。 ■業務詳細： ◇カスタマーセンター業務にGPT技術を導入し、既存業務の80%の自動化を実現する （1）プロンプトエンジニアリング 指示文設計・最適化 （2）データエンジニアリング データの収集・加工・蓄積 （3）ドメインエキスパート （4）その他付随する業務 ■環境： 社内利用ツール：Azure OpenAI Service ■魅力： ・待機中の給与100％支給（賞与も減りません◎） ・月1の帰社日とサポート部隊との面談あり、休暇制度充実 ・年4回の昇進昇格機会があり、タイムリーに頑張りを評価 ・各グレードに5段階のランクが存在し、全てあわせて30段階のグレードで評価 ・リーダー手当、メンター手当、資格取得奨励手当有 ・リモート案件8割、残業平均10時間以下 ■案件アサイン： ・ご経験／スキルを考慮し、案件面談を基にPJT先を決定します。 ・ご希望に応じてPJTを決定／客先に準じますが期間は6か月以上の長期のものがほとんどです。 ※ご期待案件に添えない可能性もございます。 ■評価制度 年4回の昇進昇格機会があり、タイムリーに頑張りを評価。 6つのグレードと5段階の等級が存在し、合わせて30段階のグレードがあります。 ■サポート体制： 営業担当との定期面談がありますが、フォロー専門チームがいるため、困りごとなどはすぐに解消できる体制を整えています。 また当社が契約する専門医（メンタル／フィジカル／キャリア領域）との相談も可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【東京へ転職を検討している方へお勧めエンジニア求人／リモート可／年収グレード30段階／年4回の昇進昇格機会有】 ■業務内容 大手有名企業のデータ活用・分析案件に参画し、データエンジニアとしてのスキルを磨いていただきます。 扱うデータは多岐にわたり、Python・SQLを中心としたデータ加工、分析、可視化、業務の自動化など、実務を通して「市場価値の高いデータエンジニア」へ成長できる環境です。 上流志向・分析志向・基盤志向など、ご本人のキャリアビジョンに合わせたプロジェクトアサインを行います。 ■具体内容 ・SQL・Pythonによるデータ抽出、加工、集計 ・データ分析・統計分析・分析レポート作成 ・BIツール・可視化ツールを用いたデータ可視化 ・データ分析業務の自動化、効率化（スクリプト／ツール作成） ・分析結果の報告・改善提案 ・データ基盤構築／運用支援（案件により） ■プロジェクト例： （1） 大手新聞社グループ企業でのデータ分析業務 Pythonによるデータ加工・集計 データ分析業務 VBAを用いた業務効率化ツール作成 言語：Python DB：SQL （2） チャットボットサービス企業でのデータ分析業務 SQL（Redash）を用いたデータ分析 マーケティング／分析ツールを活用した分析業務 言語：Python DB：SQL クラウド：AWS （3） テレビ視聴データを扱う企業でのビッグデータ分析 SQL・Python・Rを用いたデータ抽出／加工／可視化 統計分析・分析レポート作成 分析結果の報告および業務の自動化・仕組み化 言語：Python、R DB：SQL ■案件アサイン 「エンジニアファースト」を大切にし、将来キャリアや希望条件、働き方まで丁寧にヒアリング。経験・得意分野や挑戦したい技術を踏まえ、数年後の成長につながる案件を提案します。会社都合の一方的なアサインはなく、想いを形にできる環境です。 ■スキルアップ／魅力 ・大手企業や話題性の高い案件が中心 ・身につけたい技術やキャリア目標に応じて、資格取得手当（1〜5万円程度／資格ごとを活用可能。 ・エンジニアの目指したいキャリア、スキルアップ、働き方、ご家族を考慮した案件アサイン 変更の範囲：会社の定める業務

【売上1兆円規模のグローバルメーカー／Matlab・R・Python・C#などの計算機言語スキルを活かす／リモートワーク可】 ■業務内容 生産技術開発部設備制御開発課にて、主に千葉、日光そして三重事業所の事業部門の製造工程におけるプロセスデータの取得・データベース化や見える化、またそれらの解析から問題工程の特定や歩留まり改善提案をしていきます。 ■詳細 ・製造工程におけるプロセスデータの取得・データベース化や見える化、またそれらの解析から問題工程の特定や歩留まり改善提案 ・検査工程の自働化や省人化に向けた画像処理技術や設備の制御技術開発 ・製造工程や設備からプロセスデータを取得するためのセンシング技術開発 ■働き方 ・就業時間:9:00〜17:45 ・フレックスタイム:コアタイム13:00〜14:00 ・出張頻度：1〜2回/月 ・テレワーク頻度：1〜2回/週 ■働く環境 課長１名、リーダー2名、メンバー５名、派遣1名 全社を横断的に支援する組織。当課においては、データサイエンス・ソフトウェア技術、そしてデータ解析ツール等を駆使して会社の生産活動の改善や効率化に寄与できる。また、部内にロボティスやプロセス開発を担う課もあり、連携することで幅の広いテーマに携わることができる。 ポジションで記載した業務内容を自ら率先し企画、立案そして遂行できる人材となる。また、適切な時期に基幹社員への登用の機会を与え、グループリーダーあるいは課長として組織を束ねる人材となることを期待します。 ■当社について 古河電気工業は、従業員数約5万人、売上高約1兆円規模を誇る社会インフラ系メーカーで、創業140年超の老舗企業です。電力ケーブルや光ファイバー分野を中核とし、光ファイバー用リボンファイバーでは世界トップクラスのシェアを持つのが大きな強み。電力・通信・自動車（EV向け高電圧配線）など、社会に不可欠な領域で事業を展開し、景気変動に比較的強い安定性と、脱炭素・デジタル化による成長機会を併せ持つ点が魅力です。 変更の範囲：会社の定める業務

【在宅勤務/9割がエンド企業と直取引/上流工程から下流まで参画可】 ●エンド顧客に直接提案活動をするところから対応可能 ●案件は各々相談してアサイン ●大規模案件 〜『モノづくりをする人がより価値を発揮できる社会を実現する』をミッションに「ビジネスや社会に対して強い影響力を持ったクリエイター集団」を目指しています。〜 【職務内容】 デジタルパートナー事業部の”データストラテジスト/データサイエンティスト”として、クライアントのビジネス課題を解決するためのデータ活用の業務全般をお願いいたします。 【仕事内容の例】 具体的には、機械学習モデルの開発/実装を中心に、案件に応じてデータ分析を通じたビジネス課題の発見や、データ活用プロジェクトのディレクションなどの業務をおまかせします。 ・転職業界における求人レコメンドアルゴリズムの開発 ・ダイナミックプライシングによるホテル宿泊価格の最適化 ・クライアント課題解決のためのデータ活用施策の企画・戦略立案業務 など 【主な取引先】※全体の9割が直案件 エイベックス / 三菱電機 /トラストバンク / キヤノンマーケティングジャパン / ユニクロ / パナソニック / カシオ計算機 /電通グループ / KADOKAWA / パーソルキャリア / デルフィス /日本経済新聞社 / 博報堂グループ / LINE 他、多数 【働く環境について】 ・リモートワーク可 ・マネジャーとの定期面談 ・社内勉強会『ENGINE』(現在50回以上開催) ・PCや周辺機器の支給 　PC：Mac 、Winの希望する方を支給 　大型モニター支給　など

●会計ソフトシェア27年連続トップクラスの自社サービス展開 ●開発はすべて自社内で完結／技術力の高い環境でエンジニアスキルをUPできる 全社横断でのデータ利活用、AI活用を推進する「データ戦略」のもとDatabricksを中心としたデータプラットフォームの整備と、部門横断でのDXプロジェクトの推進を加速しています。AI、データを活用したDXの加速のために、ビジネス側の分析・可視化・業務アプリを立上、構築していくことが求められ、DXプロジェクトにおいて、設計・実装フェーズをリードするエンジニアリーダーを募集しています。 ■業務内容 ・データプラットフォーム（Databricks中心）の構築/運用設計/全社展開 ・データ基盤（収集、加工、可視化）のアーキテクチャ設計/技術選定/実装リード ・開発メンバーへの技術指導/レビュー/設計支援 ・チーム内の技術課題の洗い出しと解決推進、開発プロセスの継続的改善 ・各事業部門と連携した、データ活用/DXプロジェクトの構想/推進/ファシリテーション（ユーザー要望を踏まえた要件定義/仕様策定への関与、BI/ダッシュボードの企画/設計/推進） ・全社的なデータアセット整備、利活用に向けたガバナンスやルール設計 ・将来的には、AIやデータを活用したプロダクト企画/PoC/商用化も視野に含む ■働く魅力 弥生では、全社横断のデータプラットフォーム構築やDXプロジェクトを今年度から本格的に開始しており、その戦略・企画・立上から関わることができます。技術面では、AWS × Databricks × Terraform × Pythonといったモダンで拡張性のある構成のもと、データ基盤・分析環境の整備をリード。 アーキテクチャの設計や技術選定にも現場の判断が尊重され、高い裁量を持って自律的に開発を進められる文化があります。 ■開発環境 ・クラウド基盤：AWS（ECS、Glue、RDS、S3、Lambda など）、Databricks ・データ処理：Apache Spark、AWS Glue ・データベース：Amazon RDS（Aurora MySQL）、DynamoDB ・IaC：Terraform ・言語：Python ・BIツール：Amazon QuickSight、AI/BI 変更の範囲：会社の定める業務

＜リモート併用率約80％／転勤なし／役職手当あり／残業手当は1分単位で全額支給／研修制度・資格取得補助金など福利厚生充実◎＞ 若手エンジニアを率いるプロジェクトリーダーとして、チームを牽引しながら開発業務を推進していただきます。 ■業務内容： ◎顧客管理システムの再構築プロジェクトにおいて、設計からテストまで一貫してご担当いただくポジションです。 ◎Pythonを使用いたします。 ◎他、スキルやご希望条件によりマッチした業務があれば選考内でご相談させていただきます。 ◆組織構成（名古屋拠点） 名古屋オフィス所属のエンジニアは約250名 （内訳：ITエンジニア5割，組込エンジニア2割，機械エンジニア2割，電気1割） 受託開発チームはそのうち約30名、20代〜50代の幅広い年齢層の方が活躍しています。 （女性の方も多く、メンバーがほぼ女性のプロジェクトもございます） 社内にはベテランのマネージャー、エンジニアサポート部署の担当者が3名常駐しておりますので、技術的な部分を含め何かあればすぐに相談できる環境です。 【本求人の案件以外にも様々な案件をご用意しています】 ★まずは面談にて、是非貴方の「やりたい」をお教え下さい。 案件は無期雇用の為、安定して就業が可能です。 ◎1つのクライアント先で年単位のご就業、 長い方だと10年以上同じクライアント先で就業されてる方もいらっしゃいます。 ご自身が積極的に手を挙げれば、新しい技術領域のプロジェクトにチャレンジすることも可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

◆伊藤忠商事と資本業務提携／ファミリーマート約7000店に導入される人型AI『レイチェル』で店舗運営をサポート／ハイブリット勤務（出社、リモートワークどちらもOK）◆ ■募集背景 クーガーのバーチャルヒューマンエージェント「レイチェル」は、ファミリーマート7,000店をはじめ、アパレル・小売など複数の大手企業に導入が進んでいます。レイチェルのミッションは「人を成長させる」こと。このミッションを提供先の現場で本当に達成できているかをデータで証明し続けることが、事業拡大の最重要ドライバーです。 導入先企業では売上の2〜3％向上という効果をすでに分析から確認しています。今後さらに拡大する導入先において、同様のビジネスインパクトを次々と発見・証明していくために、このポジションを強化します。 ■概要 顧客の現場データと自社プロダクトのログを横断的に分析し、「レイチェルが導入企業にどんな価値をもたらしているか」を定量的に示すインサイトを生み出すことがミッションです。 分析の目的は事業課題の解決と顧客への価値証明です。「何を分析すべきか」という問いを自ら設定し、その答えを数字で示し、社内外のステークホルダーを動かすところまでを担います。 ■業務詳細 - 顧客・プロダクトチームへのヒアリングを通じて、抽象度の高い課題を構造的に整理し、分析すべき「問い」と仮説を自ら設定する - 自ら立てた仮説を検証するために、売上・在庫・KPI・利用ログ等の業務データをSQLで抽出・加工・集計する - 統計的因果推論の各手法を用いてレイチェル導入効果（売上貢献、業務改善など）を定量化する - 分析結果に自分なりの考察と施策提案を加え、レポートにまとめる - 社内のエンジニア・顧客管理チームおよび顧客側ステークホルダーへ説明・プレゼンテーションを行う - 分析結果をプロダクト改善のフィードバックとして還元する ■環境・要素技術 データベース：MySQL 可視化ツール：Tableau、PowerBI モデリング：Python, R その他：GitHub, Slack, JIRA, AWS, Azure 変更の範囲：会社の定める業務

〜AI・数理・統計の基礎力を、日本のエネルギー市場で“実装価値”に変えるポジション〜 本ポジションは、再生可能エネルギー発電・電力小売・トレーディング事業を支える「電力×AI×データサイエンス」領域のコアメンバーとして、 分析・モデル設計・プロトタイピングから本番活用までを一気通貫で担っていただきます。 ■業務概要 当社のエネルギー事業を担うデータ＆AIソリューションチームにて、AIエンジニアとして、電力市場データや再生可能エネルギー発電データ、需要データ等の大規模データを活用したAIモデルの研究・開発から、システム実装・運用までエンドツーエンドでご担当いただきます。 ■業務詳細 ・電力市場分析および予測のための機械学習・深層学習モデルの研究・開発（価格・発電量・需要予測等） ・AIを活用したエネルギートレーディング戦略や運用最適化アルゴリズムの設計・開発 ・シミュレーションやバックテストによる戦略評価とモデル改善 ・社内データ基盤を活用したAIモデルの学習・評価・本番環境へのデプロイ ・AIモデルの出力を業務システムやAPIへ統合し実際の業務意思決定に活用 ・データサイエンティストやエンジニアと連携したプロダクト開発推進 【技術スタック】 ・プログラミング / データ分析：Python / Pandas / NumPy / SQL ・機械学習 / AI：PyTorch / TensorFlow / 時系列予測フレームワーク ・最適化 / 数理モデリング：Pyomo / 数理最適化（LP / MILP） ・データ基盤 / インフラ：AWS / PostgreSQL / Data Lake アーキテクチャ ■扱うサービス 当社の再生可能エネルギー発電・小売プラットフォームやエネルギーデータプラットフォーム、電力トレーディング支援AIシステム ■組織構成 データサイエンティスト・AIエンジニア・バックエンド/フロントエンドエンジニアで構成されたチームです ■教育体制 社外資格取得支援や最新技術・AI分野の研修制度あり ■企業の特徴/魅力 グリーントランスフォーメーションやSDGs達成に貢献し、安定した財政基盤と成長市場でチャレンジを続ける組織です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： ◇次世代の技術を追求し、現場での具現化に向けた研究を行っていただきます。これまでの経験を活かし、以下のような具体的な研究テーマに取り組んでいただけます。 1. 機械学習を用いた最適化計算の加速 2. 不確実性を考慮したリスク抑制の最適化 3. 現場のデータを活用した自律的最適化 4. GPGPUを用いた超並列最適化 これらのチャレンジングな技術の可能性を探り、迅速な実現を目指して現場での実証を進めていただきます。 ◇現場応用の観点からは、事業に密接に関わるチームメンバーと連携し、現場導入を推進していただきます。また、特許出願や積極的な学術会議での発表も推奨しています。 ■業務のやりがい： ◇最新の技術動向をチェックし、常に専門性をアップデートすることができます。 ◇国内外のアカデミアとの共同研究を通じて、先進の研究に従事することができます。 ◇最適化の最新技術を実際に動かし、社会実装にまでつなげることができます。 ■職場情報： 数理ソリューション研究室では、最先端の最適化技術の研究開発を行い、それを現場に実装して課題解決を目指しています。これまでに擬似量子オリジナルソルバーを開発し、多くの現場実装経験を持つため、社内外から高い期待を寄せられています。 当室にはアカデミアから転職した経験者や事業経験を有するメンバーが多く在籍しており、各自の専門分野を活かしながらお互いに刺激し合っています。また、社内外の幅広いステークホルダーと連携して価値検証に取り組んでいる点も特徴です。 ◇AI研究部の概要 └部員数：約60名（キャリア入社比率：約35％） └勤務拠点：愛知県日進市：約30名、東京都大田区：約30名 └平均年齢：37.6歳 └在宅勤務：平均2日／週程度 ■当社について： 当社は、自動車部品業界のリーディングカンパニーとして、技術革新とグローバル展開に力を入れています。売上収益7兆3,500億円、特許保有数約41,000件を誇り、社員エンゲージメントも高いです。環境・安心の価値を最大化し、持続可能な社会の実現に向けて取り組んでいます。25ヵ国127工場を持ち、世界中で信頼される製品を提供しています。 〜世界トップクラスの自動車部品メーカー／世界35ヶ国の国と地域で事業展開〜 変更の範囲：会社の定める業務

【「龍が如く」や「ソニック」のほか、数々の家庭用ゲーム機やスマホ、PC向けゲームタイトルの開発企業／フレックスタイム・在宅勤務・副業可能でワークライフバランスの充実を促進】 ■募集背景： 当部門ではコンシューマーゲームタイトル（例：ソニック、ぷよぷよ など）のインゲームデータを活用した製品・サービス改善を推進しています。 データを単に可視化するだけでなく、「何をどう変えるべきか」を導く分析を強化するため、データサイエンス技術に強い分析者を募集します。 ■業務内容 ●コンシューマーゲームのインゲームデータ分析におけるモデル構築・検証 ●Pythonを用いたデータ分析、機械学習モデルの設計・改良 ●統計モデリングや予測モデルによるプレイヤー行動分析・施策効果検証 ●SQLを用いたデータ抽出・加工、および分析基盤改善（エンジニア連携含む） ●分析結果をもとにした示唆出し・施策提案 ■企業の特徴／魅力： 同社は、世界的に有名なゲーム開発企業として、常に新しい技術とアイデアを追求しています。データサイエンティストとして働くことで、ゲーム開発の最前線で活躍し、プレイヤー体験の向上に貢献することができます。年間休日130日以上、フレックスタイム制やリモートワーク制度も整備されており、働きやすい環境が整っています。また、成長を支援するための研修プログラムも充実しており、継続的なスキルアップが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【分析経験が活かせる！◆充実の研修体制◆東証グロース上場◆多種多様な業界・大手企業・官公庁との取引実績あり】 ■採用背景 データを活用して企業の業務課題を解決する当社にて、データアナリストを募集いたします。現在、多数のクライアントから案件をお預かりしています。事業拡大や並行したプロジェクト推進をするため、今回は増員として採用を予定しています。 データ分析を通じて現場を変えたいという想いを持った社員が多数在籍しています。 ■業務概要 経営視点でクライアントと討議し、クライアントのデータを活用・利用しながら、課題解決のための方法や手段を考えます。 本ポジションはアナリスト職として「知りたいことが分かる分析」「議論するための材料となる分析」「仮説が正しいか検証できる分析」を実施していただきます。 ■プロジェクト一例（JR西日本様） （1）鉄道生産性向上 ・CBMへの統計学的/機械学習的アプローチの適用 ・流動データの可視化と、それに基づく施策の検討 （2）マーケティング分野への適用拡大 ・山陽新幹線および近畿圏在来線の収益向上に関する共同プロジェクト ・ICOCAデータ分析における共同プロジェクトおよび、共同特許出願 ■プロジェクトの流れイメージ（あくまでも一例となります） １．クライアントの課題をヒアリング、整理する ２．クライアントよりデータを授受する ３．受け取ったデータを把握し、データ整備や加工を行う ４．分析設計を行う ５．データの可視化・分析を行う ６．分析から見出した示唆出しや解釈をもってクライアントと討議する ■研修制度 ご入社後、約1ヵ月間を目安に初期研修・トレーニングを受けて頂きます。研修後、トレーナーのもとOJTという形で実プロジェクトに関わっていただきます。入社後約3ヵ月頃を目途にデータアナリストとしてチームの中で業務に携わっていただくことを目標としています。 ■配属組織 ディレクター含め合計20名、平均年齢は約33歳で構成されています。 <メンバーのバックグラウンド事例＞ 法人向けソフトウェアメーカーの営業職・医療機器メーカーにてユーザサポート業務を担当した方など、あらゆる出身からキャリア入社多数で参画しています。

〜全国フルリモート・フルフレックス可／JR西日本様と資本業務提携／データ活用で顧客の経営課題の解決！多種多様な業界との取引実績有／グロース上場〜 データを活用して企業の業務課題を解決する当社にて、データアナリストを募集いたします。プロジェクトの上流から関わり、現場での遂行まで一気通貫で担うことができるポジションです。※ご経験により、アシスタントマネージャーまたはマネージャーでのオファーを検討しています。 ■業務概要 経営視点でクライアントと討議し、クライアントのデータを活用・利用しながら、課題解決のための方法や手段を考えます。 プロジェクトは課題ヒアリング→データの分析・可視化→分析結果によるご提案・議論のフローにて進んでいきます。 ※活用テクノロジー／利用サービス（例） 言語：SQL、Python など BIツール ：Tableau、Looker、PowerBI など 開発環境：GCP、Microsoft Azure、AWS など ■当社の分析サービスに対する考え方・プロジェクト例 https://www.gixo.jp/blog/19314/ ■業務の魅力 ・単なる分析に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること ・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題を、データ視点で解釈し、課題解決に向かって推進できること ■配属組織 ディレクター含め合計19名。 案件増加かつ長期案件が多いため増員での採用を進めています。 ■キャリアプラン例 ・データサイエンティスト組織を率いるチームリーダー ・R&D領域のプロジェクトを推進するプロジェクトマネジャー ・データサイエンティストとして、アルゴリズムの設計・開発を推進するスペシャリスト ■当社について 2022年 東京証券取引所マザーズ（現グロース）市場へ新規上場。「あらゆる判断を、Data-Informedに。」を理念として掲げるデータインフォームド推進企業です。「データによって（自動的に）答えが見出される」のではなく、あくまでも「人が主体となって物事を考える」ということにフォーカスし、クライアント企業の経営課題解決、競争力強化のために判断業務のアップグレードを支援しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【技術者としての長期的なキャリア形成を考えている方へ！／大手メーカーの現場で技術を磨ける環境／上流工程案件多数／家族手当や福利厚生が充実しているため腰を据えて働けます！】 ◆職務概要：株式会社アウトソーシングテクノロジーの社員としてメーカー企業に常駐し、メーカー技術社員と弊社社員と協力して業務致します。 ◆職務詳細： 下記業務をお任せいたします。 ・流通小売におけるAIを使用した発注支援サービス ⇒お客様（NTT系）へのヒアリング結果をもとに提案、要件定義書の作成 ・費用対効果、実現性など社内のデータ分析ツールを用いてPoc検証 ・CPU等のスペック、クラウドサービス選定おける費用対効果の検討 ※ご経験スキルに応じて別案件の打診をさせていただく場合もございます。ご面接の際に志向性に合わせて様々お話しできればと思います。 ◆使用ツール： Word、Excel ◆ミッション： これまでのご経験を活かしながら、プロジェクト内にて即戦力として ご活躍いただけたらと思います。 ◆エンジニアとしてのご活躍例： ・過去ものづくりに携わっていたが直近別業界で勤務されていた方 ・マネジメントの道ではなく専門エンジニアスペシャリストとして活躍したいと思いご入社された方 ・エンジニアのスキルをもっと磨きたい、市場価値をあげたいと思いご入社された方 ◆働く環境： 全社月平均残業時間：約20時間 年休：120日程度 キャリアサポート制度充実：社内に専属のカウンセラーがおり、プロジェクト、働き方など相談できる環境がございます。 定年：65歳です。その後も１年更新での契約社員としてご活躍いただけます。 手厚い福利厚生：配属先への勤務に伴う引っ越し費用に関しては、会社が全額負担します。家賃補助の金額に関して、6万円（家賃＋共益費）の物件を上限として半分を支給いたします。他にも家族手当制度等がございます。 ◆スキルアップ支援体制： ◎24時間365日好きな時間に技術系動画や勉強が可能！ ◎Zoomにて技術研修を月数回開催！プログラミングや設計など幅広いトピックスを用意 ◎スキルUPが給与UPにつながる！アカデミー制度で取得した単位に応じて給与UPが行われる仕組み ◎専門教育機関で技術取得が目指せる！

■業務内容： この度、東京本社 AI/HPCプラットフォーム事業開発部での業務を拡大する上でAI/HPCインフラエンジニアを募集します。 当ポジションは、各種AIアプリケーションを稼働させる土台となる、高性能計算機（HPC）インフラの設計・提案・構築を担うエンジニアになります。 ■業務詳細： （1）生成AI商品の開発・コンテナ化 ・OSSベースの生成AI（LLM）等をDocker上にコンテナ化し、当社独自の生成AI基盤を構築 ・生成AIの入力前後処理に関する自社技術の開発およびツール化推進 ・モデルの精度分析・性能分析を実施し、分析結果を社内ナレッジとして蓄積 （2）GPUクラスタ設計・開発 ・GPUサーバ、ストレージ、ネットワークを組み合わせたGPUクラスタのアーキテクチャ設計 ・負荷分散、フェイルオーバーなど高可用性機能の実装 ・並列分散ファイルシステム（例：Ceph、Lustre等）の構築による高性能化 （3）OSSベース製品のアップデート機能開発 ・定期的なOSSコンポーネント（OS／ミドルウェア）のアップデート機能の設計・開発 ・顧客サポート用ダウンロードサイト（バイナリ配布・ドキュメント管理）の構築・運用 （4）コンサルティングおよびフィードバック業務 ・自社生成AI製品導入に向けた技術コンサルティング ・PoCや現地検証から得た知見を開発チームへフィードバック （5）製品更新・技術問い合わせ対応 ・OS／OSSアップデートに伴う当社生成AI製品のバージョンアップ作業 ・顧客から寄せられる技術的お問い合わせ（トラブルシュート、設定支援など）への対応 ■別枠の応募条件に加え下記のようなご経験を歓迎します： ・生成AIフレームワーク（Dify、Hugging Face Transformers、LLamaIndex等）の利用経験 ・Lustre、Ceph、BeeGFSなどの分散ストレージ構築経験 ・大規模言語モデルおよびディープラーニングシステムの開発経験 ・データベース基盤構築経験もしくは製品開発経験 ・GPUサーバ／ネットワークを含んだシステムの設計・構築・開発経験 ・Webアプリケーション開発（ダウンロードサイト等）の実務経験 ・英語ドキュメントの読解・作成スキル ・自作PC構築経験 変更の範囲：会社の定める業務

~働く環境を整えつつ先端技術を用いた自社プロダクトに上流工程から参画~ ●連結売上4兆円の経営基盤×グループのICT事業を技術で牽引する中核企業 ●AI技術を活用した業務改善のご提案、開発業務をご経験に合わせてお任せ ●顧客に応じて様々なICT技術の適用×独自の研修制度等で着実にスキルUP ●「リモートメイン×平均勤続24年×フルフレックス×所定労働7.5h」 ■業務概要： 顧客の業務課題を解決すべく、AI技術を活用して業務改善のご提案、開発業務を進めてビジネスのDX化を図ります。 〜具体的な業務〜 ・Deeptector(※画像認識AI)を扱う顧客案件 ∟AI技術スキルを発揮しながら仕様調整、開発作業等を実施 ※詳細【https://www.nttcom.co.jp/deeptector/】 ・Deep Learningによる顧客のDX実現 ∟AI技術、各種機械学習ライブラリ、ミドルウェア（OSS）を活用し、様々な技術要素をインテグレーションすることで顧客の対象業務の効率化を図る ■入社後イメージ： 製造業およびインフラ業の顧客案件に関して、リーダーもしくは担当としての活躍いただきます。※SEとして顧客の初期提案からアプリ開発までを担当 ■職種の魅力： ・AI活用しSEとして顧客提案を行うと共にアプリ開発することで業務幅拡大 ・様々なICT技術を駆使しテクニカルな部分の支援をする立場で案件アサイン ・顧客業務を熟知し課題に合わせAIを活用して改善していくため市場価値UP ・顧客の業務アプリの設計〜実装まで一貫して携われるため更なるスキルUP ・インフラ/ミドルウェア構築、AIアプリ開発を通じて、フルスタックSEへ ■フォローアップ ・様々なパッケージやアジャイルについては独自の研修メニューを完備 ・月次定期面談でキャリアについて意見交換を行い志向性に応じたアサイン ・既存メンバをサポートする形でコンサル/提案/開発業務に参画し徐々に業務の幅を拡大へ ■オススメポイント ・実働7.5hにもかかわらず残業10〜20hを実現し長期就業可能な環境 ・フルフレックス制度や水/金曜日にノー残業デーを実施 ・「有給取得率ほぼ100％×育休復帰率100％×各種手当、福利厚生の充実」 変更の範囲：会社の定める業務

■お任せしたい役割とミッション： 自社プロダクト「infobox」における、Snowflakeを中核としたデータ基盤は、サービスの根幹を支える重要な領域です。 本ポジションでは、スケーラブルなデータアーキテクチャの設計・構築を通じて、事業や各チームの意思決定を、データとAIの力で前に進めていく役割を担っていただきます。 また、既存の要件に応えるだけでなく、「そもそもこの課題設定でよいのか？」「MLとLLMのどちらが適切か？」といった問いからスタートし、技術・構造・ユーザー価値の観点で再定義していくことも期待しています。 “与えられたものを作る”のではなく、“何を作るべきか”から関わり、プロダクトの進化を共に形にしていく。そんなチャレンジを楽しんでいただける方に、ぜひお任せしたいポジションです。 ■担当領域： AIエンジニア（データサイエンティスト）として、データの分析・活用から品質向上、AI機能の設計・実装まで一貫して担っていただきます。 ビジネスデータ基盤（Snowflake）を中心に、プロダクト全体の開発・設計にも横断的に関わりながら、必要に応じてAPIや提供基盤の実装までリードいただくポジションです。 ■具体的には： ・ データ基盤・データ整備 ・ LLM/機械学習活用 ・ API・アプリケーション実装 ・データガバナンス（ご経験に応じて） ※ご経験やご志向に応じて、上記の中から強みを活かせる領域を中心にご活躍いただくことを想定しています。 ■開発環境： モダンなデータ基盤とLLM技術を活用し、プロダクト開発を推進しています。 ・開発言語：Python / TypeScript ・フレームワーク：Django / FastAPI / React ・インフラ：AWS ・データベース：MySQL / Snowflake ・データ基盤：Snowflake / dbt ・AI / LLM：LangChain / OpenAI API / AWS Bedrock / Anthropic SDK ・データ収集：Playwright / BeautifulSoup / markdownify ・ストレージ：Amazon S3（boto3 / aioboto3） ・認証：Clerk 変更の範囲：会社の定める業務

【データドリブン＆テクノロジーで単なる広告代理店を超えた「マーケティングDX支援会社」／多数のプラットフォーマーとトップパートナー契約を結び、最新・ニッチなデジタルチャネル有り】 ■職務概要 顧客のマーケティング課題を解決する為、マーケティングコンサルタントとともに課題に向き合い、CDP(顧客向けデータ分析基盤)の構築、AIAgent基盤の構築を行い、顧客のマーケティング施策を実現することがミッションです。 ※詳細はこちらのURLをご覧ください。 https://solutions.hakuhodody-one.co.jp/blog/cdp-basic ・GCP、その他CDPソリューションを用いたデータ基盤の構築および運用業務 ・ETL処理/データモデル/データ統合/データ抽出などの実装/運用 ・SQLやPythonを使用したデータ分析業務 ・データ抽出によるBIツールやMAツールへの活用支援 ■当社について Hakuhodo DY ONE は、インターネット広告黎明期より培ったデジタル広告の知見とノウハウを活かし、統合的なデジタルマーケティングサービスを提供しています。 マーケティング戦略立案力、クリエイティビティ、高度な運用力と技術開発力、媒体社・プラットフォーマーとの強固な関係性を強みとし、国内外のクライアント企業に対して、デジタル起点でのマーケティング戦略やテクノロジー活用を包括的に支援します。 変更の範囲：会社の定める業務

■□データ分析の基盤を支えるスペシャリストへ/データエンジニアリングを中心としながら必須スキル３要素を磨く<ビジネス/データサイエンス/エンジニアリング>/30年以上1000社を超える導入実績/データ活用を上流〜下流の導入・開発から定着支援やトレーニングにも対応/ホワイト企業認定ゴールドランク・在宅勤務可・フレックス制度・残業17.4h/研修制度充実□■ ■職務概要： クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、 経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 ■職務詳細： ・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 ■プロジェクト事例： （1）渋谷区教育委員会：児童生徒の興味関心・悩みを丁寧に見取りより深い子供理解を実現するダッシュボードを導入。 PoCから構築、保守、内製化までジールが支援し 教育支援・指導する仕組みを構築 （2）旭化成株式会社：データマネジメント基盤の導入により、旭化成の“データファブリック”を実現。 1カ月でプロトタイプを構築し、柔軟なプロジェクト推進にジールが大きく貢献 ※詳細は同社HPの導入事例をチェック https://www.zdh.co.jp/customer/ ■当社の特徴： ジールはBIが一般に認知される以前からその可能性にいち早く着目し、日本におけるBIの黎明期より約2８年、９００社のお客様より鍛えられることで『国内唯一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリードしてきました。 国内外の主要なBI/DWH製品メーカーとパートナー契約を締結しており、各社との強固な連携体制を構築。お客様の要件に合う最適な製品、ソリューションをご提供し、導入後のフォローも的確に行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜第二新卒歓迎！／20代活躍中／大手企業の経営課題をテクノロジーで解決／未経験から「データ×AI」を自在に操るプロフェッショナルを目指せる〜 ◎未経験入社者100％！IT業界未経験者も80％！研修が充実しており未経験でも挑戦可能！ ◎残業時間は月15〜20時間程、リモート案件もあり、ワークライフバランスが整う環境！ 大手・有名企業の売上UPや組織改革、マーケティング支援等に対し、データサイエンスやAI技術を駆使して最短距離での目標達成を支援します。 ■業務内容 ＜入社後の2ヶ月間＞ まずは自社開発のカリキュラムからスタートします。 ◎コンピュータ・統計学・機械学習の基礎 データ分析の「なぜ？」という本質を理解します。 ◎Python・SQL実践 現場で必須となるプログラミングとデータ抽出技術を習得します。 ◎クラウド（AWS等）の基礎・データ可視化 分析結果をビジネスの価値に変える術を学びます。 業界の第一人者である経営陣が直接レクチャー。 現場で即通用する「生きた知識」を凝縮して伝授します。 ＜研修後のステップ＞ スキルに応じたプロジェクトに配属されます。 （例） ◎大手化粧品メーカー：顧客データに基づくセグメンテーション強化 ◎広告データ基盤AWS上でのデータ収集・分析の仕組み開発 ◎製造業：安全指標のデータ収集加工プロセスの自動化 単なる分析作業員ではなく、「どうすればビジネスが加速するか」をテクノロジーで解決するプロを目指せます。 ■組織構成 平均年齢27.1歳で、20代・30代が中心の活気ある職場です。前職は営業、施工管理、ITエンジニアなど多彩な職種未経験メンバーが「専門スキルを身につけたい」という共通の想いで集まり、切磋琢磨しています 。 ■働き方 8割の社員が週2〜3日リモートワークをしております。（残り週1〜2日本社に出社、クライアント先に週1日出社） その他2割の社員はフル出社もしくはフルリモートで勤務しております。 残業時間は月平均月15〜20時間とワークライフバランスも整えられる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜世界150か国で導入されている食品加工機総合メーカー／社員の健康重視〜 ■業務内容： 大型精米機などの食品プラントに関する製品の基礎研究となります。食品加工の領域においての、センシング、画像処理、クラウド、データサイエンスなどDX化を目指し、これまでの知識や経験に応じて基礎研究（新技術開発）をお任せします。不良品を自動で検知する光選別機など、既に製品化されている技術も多数あり、業界のリーディングカンパニーとして最新技術を開発することがミッションです。 ■組織構成： 部門全体：３８名、平均年齢：45歳 うち中途採用者１２名いるので、中途入社の方も馴染みやすい環境です。 ■自社技術開発力が強みの企業： 広島R&D部門だけで300名以上のエンジニアが研究開発に従事、現在まで3,000件以上の特許を取得しています。開発の基本的な考え方を、お米全体を一群として捉えるマクロテクノロジーから、お米一粒一粒に着目するミクロテクノロジーに展開。さらに農薬・菌・穀物の組成等、ナノテクノロジーへも挑戦。より効率的な設備運用による顧客の利益向上を目指し、AIやロボティクス、DXの技術を活用した新たな製品開発に注力しています。 ■職務の特徴： ・自社製品の開発業務に携わることで、世界の食文化の向上や、売上・利益目標の達成に貢献することができるため、非常にやりがいのある業務です。 ・業務範囲はどんどん広げながら挑戦いただける環境です。「出る杭は引き抜いて鍛え、会社を支える太い柱にする」という人材育成方針のもと、ご活躍を期待しています。 ・大型精米機など世界トップクラスを誇るプラントを製造している企業で開発業務に携わることができます。 ■製品： 業務用精米機器／穀物乾燥調製機械／製粉機器／試験・検査機器／選別加工試験サービス／農産物調製貯蔵施設／プラスチック関連機器・SIMモータ／栄養補助食品等 ■就業環境の魅力： ・2014年より残業時間をなくす施策(オールノー残業デー)を展開しているほか、男性の育児休職取得も積極的に推進。近年では「イクじい・イクばあ休暇」を設ける等、子育て支援充実を図っています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： パーソルグループ全体のAI活用をリードし、生成AIや機械学習を活用したサービス・業務改善ソリューションを企画から開発まで幅広く担当いただきます。 ■具体的な担当業務： 生成AI・機械学習を活用した開発において、技術選定から実装まで幅広く携わっていただきます。 ・事業責任者や企画担当と連携した、AIアーキテクチャの検討・選定 （LLM、RAG、機械学習モデル、クラウドAIサービス等） ・AIモデル・データパイプラインの設計・構築 ・AIアプリケーション開発（バックエンド／フロント連携） ・Dockerなどを用いたコンテナ化、CI/CD環境整備、IaCによるインフラ構築 ・プロトタイプ作成やPoC（概念実証）の実施　　など ※プロジェクトごとに、データサイエンス・エンジニアリング・企画・ガバナンス等、専門性の異なるメンバーとチームを組みながら推進します。 ■ミッション： ・マッチング精度向上：候補者と求人をより的確に結びつけるアルゴリズムや生成AI活用 ・顧客接点のデジタル化：求職者や企業向けサービスのAIリコメンド、チャットボットなど ・営業活動の効率化：セールスプロセスのAI支援、自動化ツールの開発 ・オペレーション改善：社内業務の自動化、AIによる品質向上　など ■配属組織：グループAI本部 データソリューション部 データサイエンス室 デジタル化を推進することで、パーソルグループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で150名ほどの組織になります。データサイエンス室は現在メンバー8名程度で、30代前半〜40代のデータサイエンティスト、AIエンジニアが中心で構成されます。 変更の範囲：会社の定める職種（出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）