【10〜50代まで活躍中／福利厚生・バックアップ体制充実の中キャリアアップが可能／アウトソーシンググループで安定性抜群】 ◎日本一教育・人材育成に投資する企業！エンジニア在籍数国内トップ級 ◎OSTグループの受託部門で上流工程〜開発〜テストまで幅広い案件を保有 ■業務内容： 顧客ビジネスのデジタル化とデータ活用を支援します。顧客業務を把握・分析し、デジタル・データを用いて課題解決を実行します。 ■詳細： 製造メーカー/エンタメ系/物流系など幅広い業界の顧客に対してDXコンサルティングを行い、データ活用、その他にもDXアセスメント、DXチームの立ち上げ支援を行います。 【案件事例】 食品加工メーカーの生産計画の予測分析 コールセンター業務の顧客レポートの自動化と人員配置の最適化（データ分析含む） 製造メーカー工場の金型検品における画像データ収集と自動化 【課の特徴】(9名) 2023年10月にできた新設課となります。 DXコンサルティングチーム、データサイエンスチームそれぞれのチームを構築中で、案件次第でDXコンサルチームで顧客へのコンサル、その後データ活用コンサルトとしてデータサイエンスチームが支援。 データ活用の課題からスタートする際にはデータサイエンスチームから顧客へのコンサルティング、提案を行っていきます。 【利用環境】 BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricks等 PowerBI、Tableau、Looker等 RPA各種ツール、PowerPlatform 【プロジェクト形態】 自社内受託、構内請負、業務委託 ■当社について： ・腰を据えて安心して働ける環境…OSTグループとしての安定した経営基盤をもとに、各種手当や福利厚生、働きやすい環境づくりなどに積極的に取り組んでいます。残業15.h程とオンオフのメリハリを持って活躍することが可能です。 ・充実した教育制度 Eラーニング、グループ会社オンラインスクール社員割引、資格取得支援

★平均残業3h＆フルリモート！北海道から福岡まで各々自分の好きな土地で仕事とプライベートを両立させて働いています。 ★最新技術を身に着けられる！R＆Dに力を入れており、データ分析や基盤構築だけでなく、AIのマルチエージェントシステムやLLM（大規模言語モデル）、Dify（生成AIエージェントアプリ開発PF）など、最新技術を活用する案件を受注しています。 ★少数精鋭で裁量◎誰かの指示を受けず自分で最短ルートを考えられる人が向いています。成果で評価される給料設計です。 ■概要 Google Cloudを活用したデータ分析基盤の構築をはじめとしたDXコンサルティング事業を展開しています。 データ活用サポートだけでなく、AI開発や導入後のオペレーション最適化までを一気通貫で対応可能。 社内のDX化ける・内製化支援に強みを持っており、直近はAI導入による自動化支援プロジェクトも対応しています。 ■業務詳細 プロジェクトマネージャーとしてチーム全体をまとめ、クライアントの課題解決を目指して価値提供を行なっていただきます。 プロフェッショナルなデータサイエンティストとしてのビジネス判断、課題解決を期待します。また他メンバーの技能育成にも力を入れていただきます。 ■プロジェクト例 チーム制（例：PM1〜2名、コンサルタント5名、他数名）で1社の顧客を担当いただきます。 - メーカーの売り上げ・販売予測（予測モデル・機械学習） - アパレルECサイトの業務内容改善案件 - 歯列矯正AIシミュレーションアプリ開発支援 - 生成AI導入支援　（Dify構築、導入支援） プロジェクトの業界は食品メーカー、歯科業界、採用支援企業、アパレルEC、等多岐に渡り、幅広いDX化・内製化を支援する豊富な経験を積んでいただけます。 ■組織体制 データサイエンティスト4名、インターン生3名、業務委託3名が所属しています。 平均年齢は32歳、男女比は2：1です。 ■キャリアパス チーム貢献度と目標設定による達成度で評価を実施します。 PMとしてのキャリアパス、コーポレート部門での専門的な知識の習得等にご興味があればCxOへのキャリアパスも目指すことができます。 変更の範囲：会社が指示する業務、将来的に出向を実施した場合は出向先のすべての業務

〜「ヤンマーグループにおけるAI第一人者」／研究開発から製品企画までお任せ／年休129日〜 ■業務概要： プロダクトに搭載するAIの研究開発をお任せいたします。ヤンマーグループの各事業領域に対応したデータの収集方法からAIモデルの作成、AIシステムの実装までを幅広く従事いただきます。 ■具体的な業務内容： ・事業領域ごと、案件ごとに最適なAIシステムの設計と提案（例：農作物の状態を取得する画像認識モデルを作成し、現場環境で安定的に稼働するよう通信量を抑えたエッジAIカメラシステムを提案する、など） ・システムを実現するために必要な技術の開発・構築 ・データサイエンスに関わる一連の業務（データ収集、データ分析、機械学習、AIモデルの評価等）推進 ・事業部門と連携し、AIモデルを組み込んだ新規なプロダクトを開発 ■働き方： 在宅勤務(週3日以上)可能で大阪オフィスは駅から徒歩5分圏内、フレックスも活用可能なので非常に働きやすい環境になります。 ■キャリアアップイメージ： AIエンジニア／データサイエンティストとしてヤンマーグループの事業領域に適応した知識・技術を身につけていただき、それぞれの技術分野の社内第一人者としてAIプロダクト開発のリーダーを目指していただくことを期待しております。 ■当ポジションの魅力： ヤンマーの本社のAI推進組織として、グループグローバルに幅広い事業での案件に関わることが出来ます。 自身でのテーマ発掘から業務への適用まで、一連のプロセスを推進でき、会社を変えていく経験を得ることが出来る環境です。 ■当社で働く魅力： ディーゼルエンジンの技術をもとに、農業・建設・船舶・エネルギーにと幅広い分野で高い技術力を評価いただいており、各分野におけるリーディングカンパニーの一員として業務に従事いただきます。無人走行技術を搭載したトラクタ開発など、人々の暮らしが豊かになる技術開発もしております。同社は2020年4月に（旧）ヤンマー株式会社エンジン事業本部から、ヤンマーパワーテクノロジー株式会社に生まれ変わり新たなスタートを切りました。 職場環境は非常に風通しがよく、新卒採用キャリア採用、ベテラン若手などの垣根が低く、また若手に積極的に裁量権を与えるなど、チャレンジいただける風土があります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜プライム9割以上／先端ITソリューション提供のリーディングカンパニー／マイクロソフトジャパンパートナーオブザイヤー複数回受賞〜 ■仕事内容： データエンジニアとして、クラウドベースのデータ収集から処理、保存、そして活用までの一連の流れをお任せします。お客さまのニーズを把握した上で、最適なソリューションを最新技術を駆使して提案、設計、構築、運用します。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■具体的には： （1）プロジェクトマネージャー データプロジェクト（アジャイル）の計画・進捗・課題管理を担当いただきます。お客さまとの調整や顧客ニーズに基づいた提案活動も行います。 （2）データ基盤エンジニア クラウドサービス（Azure、AWS）を使用してデータ基盤の設計・構築・運用を担当いただきます。 （3）データパイプラインエンジニア データパイプライン（Azure Data Factory、Azure Stream Analytics、AWS Glueなど）とデータベース（RDB、NoSQL）の設計・開発・運用を担当いただきます。 （4）テクニカルサポートエンジニア ビジネス部門のデータ利活用促進のために、データ活用の技術サポートを提供いただきます。お客さまのビジネス課題を理解し、Microsoft Power PlatformやPythonなどを使用して解決策を提案・サポートします。 ■入社後のイメージ： データエンジニアとして入社後、大手自動車メーカー向けプロジェクトに参加します。データ基盤・パイプラインの構築やデータ活用（可視化・分析）の支援、Webアプリ開発などの経験を積むことができます。最新のクラウド技術を活用して効率的かつ安全なデータ基盤のスキルを身につけ、興味やスキルに応じてスペシャリスト、マネジメント、コンサルティングなどのキャリアパスを選ぶことができます。 ■やりがい／魅力： 大手自動車メーカー向けの多岐にわたるデータ関連のプロジェクトで、クラウド系のさまざまな最先端の技術を活用することができます。また、お客さまのビジネス課題を深く理解し、データ活用によって解決策を提案し、技術サポートを行うことで、自身の技術力が直接お客さまのビジネス課題解決に貢献していることを実感することができます。 変更の範囲：本文参照

■職務内容： ・生成AIを用いたPoC、及びグループ内への情報発信 ・外部と生成AIを用いたプロジェクトをする際のアドバイスやサポート ＜業務のやりがい・魅力＞ 大塚グループでは、栄養製品から医薬品まで製造・販売しており、健康に関連する様々なプロジェクトに関わることができます。 自由闊達なカルチャーで、タイミングが合えば海外のプロジェクトにも挑戦できます。

◆月平均残業10h程度／新規案件へのアサイン予定 ◆創業以来黒字経営／高・昇給率／賞与2023年度全社平均8.4か月分 同社は、「インフラ構築/運用サービス」「開発支援サービス」「SAP運用支援サービス」の3領域を主軸に事業展開。お取引先は大手企業がメインのため、利益率も高いのが魅力です。 75％の顧客が10年以上の取引実績があり、継続的に案件を受注しているため、安定性抜群！普段の貢献度もしっかり評価、賞与に反映されるため、年収アップもしやすい環境です。 ■業務内容： 生成AIアプリ開発のプロジェクトにてバックエンド、もしくはフロントエンドのポジションを担っていただきます。 また、今後AI・データ分析関連の事業部拡大に向けたリーダーとして中核を担っていただきます。 ※ご入社後は、医薬品・ヘルスケア業界向けのPJTに参画いただき、生成AIを活用した医薬品・ヘルスケア企業の業務効率化等に取り組んていただきます。 ◎大手ＳＩｅｒ29.2％／プライム契約28.1％／大手コンサル26.6％◎ ■詳細業務　 基本的に全案件チーム常駐で業務を行っていただきます。 東日本事業部には62名が在籍し、18社の顧客ごとにチームが分かれており、 顧客ごとにチーム単位の就業となっております（平均年齢は32.9歳）。 ※特に本求人での募集は新規案件へのアサインを行っていただくことになっております。 ■働き方：月残業平均10時間程度 1on1での業務量の確認を都度行うことや残業の事前申請制度を設けることで残業の是正を図っています。また残業ならないよう社員に対して業務の優先度を付けてお客様に都度確認を徹底しています。 ■評価制度： 半期に一度、複数名（役員、社長）で数項目を４段階で評価。年齢や経験年数にかかわらず本人の頑張りを評価していただけるため、1年で年収100万円アップされている方も。早ければ4年でマネージャー昇格も可能です。 定期的な1on1や勉強会でのサポート体制も整っており、技術とコミュニケーションスキルの両方を評価する制度であなたの成長を後押しします。 変更の範囲：会社の定める業務

【JR西日本G／ベンチャー×安定基盤／フルリモート可能・コアタイムなし・フレックス制と働き方◎】 ■業務内容： ・経営視点でJR西日本グループのクライアントと討議し、企業変革の支援を行っていただきます。 ・JR西日本グループが持つ良質で大規模なデータを利活用し、課題解決のための方法や手段を考えます。 ・JR西日本グループ全体の顧客価値創出／拡大にむけた戦略策定・施策立案のためのマーケティング分析を担っていただきます。 ・JR西日本グループ内の鉄道車両／施設及び電気分野のCBM（Condition Based Maintenance）ソリューション構築のためのデータ分析／AIモデル構築及びその実装を担っていただきます。 ・JR西日本グループ内で実装したAIソリューションを、鉄道をはじめとした同業他社や、その解決方法の応用が可能な異なる産業への展開を担っていただきます。 ■具体的には： ・鉄道／小売／不動産／旅行／宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析 ・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化 ▼作業環境（例） 分析用言語：Python/R/Julia BIツール ：Tableau/Looker/PowerBI 分析環境：GCP/Microsoft Azure/AWS ビッグデータ処理基盤：Spark/Hadoop/SQL プログラム管理：Github/Gitlab ■ポジションの魅力： ・良質且つ大規模なデータとアセットを活用して、JR西日本グループの事業成長や業務変革に貢献できること ・現実社会／リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題について、単なる分析（アナリティクス）に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること ・提案に留まらず、実装に落とし込まれるところまで伴走し、事業成長や業務変革までを直にやり遂げられる点

【地域の未来を創るデータ分析にチャレンジ／早期に上流工程にチャレンジできる環境です！】 ■業務概要： ・当社の行政系プロダクト「行政情報分析基盤」シリーズのバージョンアップ ・新規プロダクトの設計・構築・テスト ・これから当社製品の導入を検討している団体への技術営業　等 ■具体的には： 1.Microsoft Azure環境におけるデータベースの設計・構築・テスト 2.膨大なデータの加工処理 3.Power BI、Tableau等のBIツールを活用したデータ可視化処理 ■本ポジションの魅力： 大企業では専門的な分野に集中して経験を積むことが多いですが、当社ではIT技術を駆使し、幅広い経験を早期に積むことができます。 ◎システム開発の初期段階からプロジェクト全体に関わり、フルスタックな経験と戦略的運営やチームマネジメントスキルが養える。 ◎最新のIT技術、クラウド環境（AWS、Azure）や生成AIを活用したソリューションに触れる機会があり、データ分析やビッグデータ処理、セキュリティ対策など幅広い知識を深められる。 ◎アジャイル開発やDevOpsなど最新の開発手法を実践的に学び、効率的で柔軟な開発プロセスを習得可能。 ◎こうした経験により、キャリアの初期段階から高い技術力を持ったエンジニアへと成長し、ITエンジニアとしてのキャリアを早期に確立できる。 ■入社後に期待していること： ・早期にプロジェクトに参画し、技術的な課題解決やシステム開発を推進することが期待されます。 ・最新のIT技術を駆使し、クラウドインフラの構築、データベース設計など幅広い技術領域に対応して頂きます。 ・経験やスキルを活かし、未経験の技術領域についても実務やスキルアップ支援制度を活用してキャッチアップしてください。 ・チームメンバーとの緊密なコミュニケーションを通じて、技術的な議論や問題解決を行い、プロジェクトの円滑な進行に貢献してください。 ・技術的スキルだけでなく、問題解決能力やチームワークを発揮し、チームでより高い成果を創出しましょう。 ■組織構成： プロダクトデザイン部 第1ユニットには、計8名（内訳：男性7名、女性1名）が在籍しています。20代〜50代の幅広いメンバーが在籍し、活発に意見を出し合いながら活躍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

＜ローソン社の1万5店舗程度のデータを今後のサービスにつなげる／リモートワークなど制度充実＞ ■職務内容： ・ローソングループが保有するリアル（ID-POS、IoTなど）およびデジタル（アクセスログ、ソーシャルリスニングなど）のデータを分析し、業務効率化、サービス向上、新商品開発に役立つ知見や仮説や導出し、施策の提案を行っていただきます。 ・次世代コンビニエンスストアのための新技術の調査および実証実験に関わって頂きます。 ■ローソン社との関係性について： 現行のシステムについてはローソン社が主導している案件が多いですが、新テクノロジーを活用したシステムや店舗関連のシステムについてはローソンデジタルイノベーション社が中心となり進めているケースもあります。 ■ローソン社との違いについて： 同社はフレックスタイム制度の導入や土日祝日休みの働き方になっており、ご自身にあった働き方を推奨しています。また、最新の技術を積極的に活用しており、システムエンジニアとしてスキルアップするための環境が整っています。 ※ローソン社との併願は原則できませんのでご注意ください。 ■エンジニアテックブログ https://techblog.ldi.co.jp/

【フルリモート可／「BI/DWH専業のソリューションベンダー」として業界をリード／小売業界のデータ活用・分析の知見が広がる／1次請けのため、クライアントと直接のやり取りがメイン】 ■業務概要： 百貨店、食品スーパー、商業施設、専門店やコンビニエンスストアなどを幅広く展開する生活総合産業のクライアントにて、データ活用システムのメンテナンスからデータ連携の保守業務をお任せいたします。 ■業務内容： ・クライアント様のデータ活用を目的にシステムを導入しております。今回は導入したシステムの運用保守業務になります。 ・購買データをメインに取り扱っているため、小売業界のデータ活用/分析を知見を広げることができます。 ・１次請けになるため直接クライアント様とのやり取りがメインになります。 ・クラウドサービスを使用してシステム導入しているため、クラウドサービスを用いたDXの知見が広がります。 ■募集背景： データプラットフォーム導入・構築の引き合い増加に対応するための増員です。特定クライアント案件にてメンバーの一員として保守開発を含む対応をお任せしたく募集しています。 ■当社について： 当社はBIが一般に認知される以前からその可能性にいち早く着目し、日本におけるBIの黎明期より約20年、800社のお客様より鍛えられることで『国内随一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリードしてきました。国内外の主要なBI/DWH製品メーカーとパートナー契約を締結しており、各社との強固な連携体制を構築。お客様の要件に合う最適な製品、ソリューションをご提供し、導入後のフォローも的確に行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

■概要 近年、DX化が進む中、データ活用の重要性が認知され、データ活用をより迅速に柔軟に行うためクラウドサービスを利用する企業も増加しています。 当社は、SAS Institute Japan株式会社のコンサルティングパートナー企業としてSASに特化し企業のデータ活用支援をしてきましたが、多くのお客様を支援するため、Azure、AWS、GCP等のクラウドプラットフォームを使った支援を強化しております。 今回のポジションは事業の好調・拡大に伴う募集となります。 ■業務内容 企業のデータ活用を支えるデータプラットフォームをクラウド上に構築します。 自社プロジェクトまたは大手SIerと協業し、実装方式の検討〜開発〜導入〜運用までのプロセスを担当します。 ・クライアントの要望を実現するために最適なアーキテクチャの検討 ・上流システムからデータを連携するためのデータパイプラインの設計・開発 ・テーブル設計、データモデリング ・データガバナンスの計画・実行 ・BIレポートの設計・開発 ・その他ETL処理、データマートの設計・開発 ※データプラットフォームとは DXの重要性が高まる中、データに基づき経営判断や戦略立案を行うことが求められています。 データプラットフォームは、企業が抱える膨大なデータを統一的かつ横断的な活用を可能にするための一元的なデータ管理システムです。 ■開発環境 クライアント環境やプロジェクト次第ですが、下記活用事例がございます。 ・Snowflake ・Databricks ・Azure Synapse Analytics ■スキルに合わせた業務からスタート ・プロジェクトには2〜5名ほどのチームもしくはチームリーダーとしてプロジェクトに参画いただきます。 ・知識やスキルに不安がある場合でも協力して乗り越えていくことができる環境です。 ・大手SIerの二次請けとして参画するケースもあり、社内プロジェクトでは得られない経験やスキルを身に付けることもできます。 ■ポジションの魅力 ・SnowflakeやDatabricks等、AI・データ領域をリードする製品のスキルを身に付けることができます。 ・Azure、AWS、GCP等のクラウドプラットフォームに関連する知識を学ぶことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

★データを整えて分析し、事業の意思決定をサポートすることに興味のある方を求めています！ 「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ため、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進をお任せします。基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務内容： ◎データ分析による意思決定支援…データ分析により適切な意思決定を支援するため、下記の業務をご担当いただきます。 サービスやプロダクトにおけるKPIの策定／データ分析によるビジネス課題の特定／データ分析による課題解決に向けた施策提案・実行／プロダクトのボトルネック特定・施策提案／データ関連プロジェクトのマネジメント ◎データ分析環境の構築・改善…事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行うことのできる環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。 DWHの構築及び改善（BigQuery、TreasureData）／BIツールを用いたデータの可視化及び改善（Tableau、QuickSight、Google Data Portal、Google Spreadsheet）／データ活用を促進するための社内教育／データを正しく蓄積、活用するためのデータマネジメント ◎その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 ＜扱うデータ＞ ・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 ＜使用技術＞ ・データ基盤：BigQuery、TreasureData ・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、Google Data Portal、Google Spreadsheet ・その他ツール：Github、VSCode 変更の範囲：本文参照

★データを整えて分析し、事業の意思決定をサポートすることに興味のある方を求めています！ ★社会の「負」を解決する事業創出企業／住宅補助有 ★文鎮型（社長→部長→リーダー→メンバーの４階層）の組織構造かつ未上場の為、事業開発をはじめとするあらゆる意思決定スピードが速い ★事業開発に必要なスペシャリストが全て社内に在籍。外注を使わない。成長を加速させる鍵は"オールインハウス" ———— ■業務内容： 「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備から分析、解決策の提案までを担っていただきます。基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 データ分析環境の構築・改善…事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行うことのできる環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。 KPI設計及びデータの定義／DWHの構築及び改善（BigQuery、TreasureData）／BIツールを用いたデータの可視化及び改善（Tableau、QuickSight、Google Data Portal、Google Spreadsheet）／データ活用を促進するための社内教育／その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 ※扱うデータ…自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）／顧客の属性データ、顧客の時系列情報／自社社員の行動（架電履歴など）データ／Web広告（主にgoogle系）の配信成果データ等／テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）／音声データ（通話）事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。

〜AIプロジェクト拡大中！モダンな技術を養いつつ働き方改革を実現〜 ●売上高67億円！創立以来黒字経営を続けている安定性と実績 ●「おもいやりおもしろカンパニー」を掲げエンジニアファースト企業 ●早い段階から上流工程に挑戦×モダンな技術環境のため市場価値アップ ●「リモート可×定着率90%以上×飛び級昇給制度」WLB実現 ■業務詳細【変更の範囲：会社の定める業務】 同社はDX推進を進めており、従来のPJTも拡大をしつつ、お客様からの引き合いも高い、AIやクラウドでの分野に関してのプロジェクトを拡大しております。ご入社していただいた方には開発エンジニアとしてフルスタックで活躍できるよう、キャリアに応じて様々なステップを用意しています。 ■プロジェクト実績例： AI技術を活用したプロジェクトの受託に注力しており、現在もPJTが増えております。 ・食品の不良品検知システムの開発 ・煙の画像判別による火災検知システムの開発 ・風車の振動を元にした風力発電設備の予知保全システムの開発 クラウドAIサービスやプラットフォームを利活用し、webシステムやネイティブアプリの開発を行います。 また自社サービス歌声合成AI「Symphoneme」ではAIモデルファイルから作成をしています。 ■研修体制 会社全体が品質を底上げしていけるための教育方針を立てて実践しています。 ・自チームの先輩社員によるOJT教育 ・チーム/オフィス単位での情報交換のMTG ・e-ラーニングを活用した学習/技術教育研修 ・社外講師を招いたマネジメント研修 ・社長や役員による経営的な視点育成のためリーダー研修 ・資格取得支援制度(対象資格は140種類以上/一時金・基本給アップ) ■キャリアステップ どのようなキャリアを歩みたいかは面接の場でお話しください。適性だけでなく、希望を踏まえて配属先を検討します。同社は「エンジニアがやりたいこと」を実現できる会社を作りたいという思いで設立されております。そのため、経験や能力はもちろん、どのような業務でPJにどう関わっていきたいかなど、エンジニアの「やりたい」に寄り添い、仕事の「やりがい」や「達成感」を充実させていきます。 変更の範囲：本文参照

〜IT未経験者からITエンジニア育成実績多数あり◎全社月平均残業時間20h・年休123日・在宅勤務可〜 ■募集背景： 政府が推進する「医療DX（医療のデジタル化）」により、医療分野における製品・サービスへのニーズが高まっています。 今後更なる事業拡大を目指し、各製品・サービスの拡販と新機能・サービスのリリースを計画しています。 当社では、新たにAI技術を活用した自社システムの開発および外部販売を行うプロジェクトを開始します。 AIを活用した新規事業に携わりたいという意欲的な方を求めています。 ■業務内容： プロジェクトメンバーとして下記業務に参画いただきます ・ユーザ（医療機関など）の課題やニーズ調査、業務改善策（運用含む）の提案※直近のターゲットユーザ：当社ユーザの周産期・不妊治療施設 ・AI技術に必要な学習データの分析・管理 ・AI技術を利用した業務システムの設計・プログラミング ・AI技術及び作成プログラムの検証と改善 ・学習データ改善策の提案 ・AI有識者との技術的な調整や打合せ　　　　など ■当ポジションの特徴： 当社ではIT未経験者からITエンジニア育成の実績が多くあり（文系新卒など）、IT未経験者でも安心してご入社いただけます。 AI技術を用いたシステム開発には、AIモデルの提案、学習データの精査やプログラミング、検証など広範囲の業務があり、ご本人の適性や希望に応じた業務（提案、データ整理、データ分析、プログラミングなど）を担っていただく予定です。 ■組織構成： ヘルスケア事業本部医療ソリューション部への配属を予定しています。 ■当社の強み： 当社はヘルスケア事業においてトップシェア製品を2つ保有しており、今後更にその製品数を増やす予定です。 強固な顧客基盤を活かし顧客の声を製品に反映することで業務効率化と医療サービスの向上に貢献し、社会貢献性の高い仕事を実現しています。 ■働きやすい環境： ・在宅勤務制度：多様な働き方に向けて在宅勤務制度を導入（週2回の出社必須） ・全社月平均残業20時間：毎週水曜はノー残業デー ・東証プライム上場のイビデン株式会社と同じ充実した福利厚生制度 ・離職率4％/業界平均12.4%よりも低い離職率を実現 変更の範囲：会社の定める業務

【当社のAIエンジニアが世界最大のデータサイエンスコンペティションで第一位を獲得！定着率90％弱の安定した環境/手厚い研修制度】 ◎キャリアアドバイザーと営業の2名体制でエンジニアをフォロー！/理想の案件の獲得〜キャリアビジョンの構築・サポートまで伴走いたします。 ■職務内容 お客様が抱えている業務の課題にAIの専門知識や技術を通して向き合っていただきます。 <案件事例> ・資格学習を支援するRAG型チャットボットの開発 ・仮想都市空間を構築する生成AI×VRシステムの開発 ・画像生成AIを用いたポスター自動生成システムの構築 ・会話可能なAIタレントの企画・実装 ・脳波データから認知症兆候を検出する解析モデルの研究・論文発表 ・登記ポリゴンと地図情報をマッチングするAIモデルの開発 ・複数カメラ間で人物を追跡する画像認識モデルの開発 ・資料画像内の化学構造式を検出・判定するAIシステムの構築 ・無人機の環境適応型自律制御を実現する強化学習モデルの開発 ■使用ツール プログラミング言語:Python,SQL等 開発環境: Linux,AWS,GCP,Azure,Windows等 モジュール: Numpy,Pandas,等 ■特徴 ◎エンジニアへの教育体制が充実： 同社は「社会人学校」というコンセプトに月1回以上のメンバーコンタクト、希望者には3か月に1回のキャリア面談を実施しながらサポートを行い、月に1回程度（数十名規模）の勉強会を実施しています。また、メンバーの逆提案もウェルカムで、実際にメンバー発信で外部講師を呼ぶなども実績があります。 ◎キャリアに対するサポート： 自社製品でもある「HQ」という育成診断システム用い、2〜3年後を見据えて、「ポジション」「技術分野」「働き方」をどのように選んでいくかを随時フォローしていきます。多忙になるとないがしろになりがちな将来のキャリアについても組織心理学に基づいたこの分析ツールを活用し「エンジニアの視点」で真剣に向き合います。これらは、エンジニアのキャリアアドバイザーが手厚くフォローいたします。 ■顧客基盤、働きやすい環境 取引顧客：700社を超える大手優良メーカーとの取引多数、直請け案件も多数残業時間：平均20時間程度・転勤無 休日：年間休日125日 変更の範囲：会社の定める業務

〜自社勤務／Google Cloud使用経験者歓迎／創業初月から黒字で成長中企業／アナログな不動産業界をテクノロジーで変える／裁量権大／大手取引多数〜 ■当社について： 当社は、アナログな世界が多い不動産業界の不動産テックを推進し、大手不動産業界の自社サイトにおける集客効果最大化に向けて戦略立案〜運用まで、一気通貫でプロジェクト支援を行っています。受託開発にはなるものの、大手不動産会社からの一括受託で、設計〜マーケティングまで一括して当社が担当しているため、自社開発と同等に自身の意見をもって取り組んでいただける環境です。 ■業務内容： 本ポジションでは、全ての施策の起点となるデータ分析基盤、およびレコメンド機能の開発を担います。 運用保守だけをおまかせするのではなく、拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、データエンジニアとして十分な実績を積むことができます。 ※現状はGoogle Cloudを使用していますが、目的に応じて他クラウドも使用していきます。 ▼業務内容の一例： ◆データパイプラインの構築 - 各種データをBigQueryに集約 - BigQuery等のGoogle Cloud上のサービスから他システムへデータを配信する ◆データマートの作成 - BigQueryに集約したデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成、及び作成の自動化 ◆データの可視化 - Google Kubernetes Engine上に構築したRedashで、データの可視化 ◆データの活用 - BigQueryに集約したデータを基に、レコメンド機能等の追加開発や運用改善 ■組織構成： データエンジニアは3名で構成され、平均年齢は30代半ばです。マーケチームと協業するなど、社内での横の繋がりも多いポジションとなっております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜創業初月から常に黒字で成長中企業／Google Cloud使用経験者歓迎／アナログな不動産業界をテクノロジーで変える〜 ■当社について： 当社は、アナログな世界が多い不動産業界の不動産テックを推進し、大手不動産業界の自社サイトにおける集客効果最大化に向けて戦略立案〜運用まで、一気通貫でプロジェクト支援を行っています。受託開発にはなるものの、大手不動産会社からの一括受託で、設計〜マーケティングまで一括して当社が担当しているため、自社開発と同等に自身の意見をもって取り組んでいただける環境です。 ■業務内容： クライアントが保有するサイト・事業に関わる意思決定に直結する分析業務を担います。単にアナリスト業務のみお任せするわけではなく、ビジネス課題の発見〜施策接続まで一気通貫でお任せするので、事業への貢献を実感しながら自身も成長することができます。 ■業務詳細： 【事業戦略のための分析】 ・重要指標策定、可視化 ・事業成長のための課題抽出 ・オンライン、オフラインデータを用いた横断的な分析 ・継続的な業務改善のための分析および施策実施 【サイト改善のための分析】 ・KPI指標策定、可視化 ・行動ログおよび事業データを用いたサイト課題抽出および改善施策実施 ・施策効果のシミュレーションおよび目標値の設定 ・施策の効果測定とインサイトの導出 【技術スタック】 ・クラウド基盤: Google Cloud ・使用しているクラウドサービス: BigQuery, Vertex AI ・開発言語: Python, SQL ・BI: Redash, Tableau ∟様々な技術スタックがあるため、ご自身の裁量で最適なものを選択することが可能です。 ■働き方： フレックスタイム制で、働きやすい環境が整っております。また、基本はオフィスに出社となりますが、相談いただければリモートワークも可能です。土日祝休みで年休120日・残業平均15h程度のため、ワークライフバランスの実現が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜創業初月から常に黒字で成長中企業／Python・Google Cloud使用経験者歓迎／アナログな不動産業界をテクノロジーで変える／大手取引多数／リクルート出身の経営陣〜 ■当社について： 当社は、アナログな世界が多い不動産業界の不動産テックを推進し、大手不動産業界の自社サイトにおける集客効果最大化に向けて戦略立案〜運用まで、一気通貫でプロジェクト支援を行っています。受託開発にはなるものの、大手不動産会社からの一括受託で、設計〜マーケティングまで一括して当社が担当しているため、自社開発と同等に自身の意見をもって取り組んでいただける環境です。 ■業務内容： 本ポジションでは、単にアナリスト業務のみお任せするわけではなく、ビジネス課題の発見〜施策接続まで一気通貫でお任せするので、事業への貢献を実感しながら自身も成長することができます。 ■業務詳細： 【事業戦略のための分析】 ・重要指標策定、可視化 ・事業成長のための課題抽出 ・オンライン、オフラインデータを用いた横断的な分析 ・継続的な業務改善のための分析および施策実施 【サイト改善のための分析】 ・KPI指標策定、可視化 ・行動ログおよび事業データを用いたサイト課題抽出および改善施策実施 ・施策効果のシミュレーションおよび目標値の設定 ・施策の効果測定とインサイトの導出 【技術スタック】 ・クラウド基盤: Google Cloud ・使用しているクラウドサービス: BigQuery, Vertex AI ・開発言語: Python, SQL ・BI: Redash, Tableau ∟様々な技術スタックがあるため、ご自身の裁量で最適なものを選択することが可能です。 ■働き方： フレックスタイム制で、基本はオフィスに出社となりますが、相談いただければリモートワークも可能です。土日祝休みで年休120日・残業平均15h程度のため、ワークライフバランスの実現が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜Databricks・Snowflakeなどの最先端技術を習得できる／フルフラットな組織でスキルアップに専念／ほぼリモート・フルフレックス／有休消化率100%・残業月平均5h〜 ■採用背景： 当社は東証プライム上場のSHIFTグループの中で、データ基盤構築案件を一手に担っているITコンサルティング企業です。米国の最先端技術とのパートナーシップ締結を通じてデータ領域で成長を遂げており、データガバナンスのマーケットも年平均成長率20％弱で推移している状況のため、今後も継続的に案件が増加する見込みです。体制強化のため、データエンジニアを増員いたします。 ■業務内容： 【ミッション】 ・データ分析基盤の構築・運用 ・ビックデータ収集とIoT構築 ・バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築 ・データ保持に関するガバナンスとセキュリティ保持 ・異常検出基盤の構築 【クライアント】 金融系企業、電力会社、電気通信メーカー、物流企業、医療系企業などのエンタープライズ企業との直接取引や、大手SIパートナー様との連携するプロジェクトもあります。 【案件について】 担当するプロジェクトはエンジニア本人と協議の上、決定されます。チームで取り組むことが多く、1つのプロジェクトにかかる期間は短くて2ヶ月、大型案件では6ヶ月〜2年かかるものもあります。 ▽案件事例：大手商社グループ ・購買予測を行い物品の輸送効率化を図るためのデータ分析基盤導入 └データ収集、蓄積、配信基盤のアーキテクチャー設計・構築支援 ■組織構成： 組織全体44名、うちエンジニアが40名とエンジニア中心の会社です。平均年齢44歳でベテランのエンジニアが多数在籍しており、セカンドキャリアとしてスキルアップを考える方も歓迎です。 ■働く環境：https://www.methodologic.co.jp/recruit/ 役職のないフラットな関係性、社内評価ではなく顧客への価値提供で判断される給与、シンプルで無駄のないバックオフィスなど、エンジニアが本来やるべき業務に集中できる環境を整えています。 ・ほぼフルリモート ・残業5h未満 ・年休120日（土日祝） ・有休消化率100％ 変更の範囲：会社の定める業務

〜データサイエンティスト(PM)／SHIFTグループ／ライフスタイルに合わせた残業なしコースを選べる／残業平均15h／育休制度を経営層も積極取得・男女ともに取得しやすい環境を整えています〜 ■概要 コンサルティング業務を含む分析案件を多数いただいております。PMとしてご自身のスキルをフルに活かしながら、分析業務はもちろん、企画・提案から基盤構築、コンサルティングまでを一貫してご担当いただくことが可能です。 ■業務内容 PMとしてデータ分析案件の下記業務をお任せします。 ・全体方針の検討／策定 ・顧客課題に基づく分析設計、提案（顧客のIT開発プロセス／予算／年間案件数の把握　顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出） ・チームマネジメント、若手育成 ・タスク、スケジュール管理／コスト管理 ■案件例 アクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った各種事業KPIの可視化・分析支援業務 ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析 ■主要顧客 SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。 ■魅力 【顧客の課題をデータ分析で解決する面白さ】お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。 【分析結果を元に自分で意思決定していく】データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 ■キャリアパス 【ライフステージに合わせた働き方が可能】マネジメントコース・技術コース・ライフワークバランスを整えるコース(定時退勤コース)などの、社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます。 【部署異動もテスト合格で叶う】四半期に一度試験があり、SES部から他部門に異動できる制度もあります。

■業務内容： お持ちのスキルに応じ以下のような案件に参画いただきます。 ＜業種/プロジェクト例＞ ・脳波取得デバイスのデータ解析アプリケーション開発 ・AIを搭載した産業用カメラのリアルタイム異常検知アプリケーション開発 ・AIを搭載した検査機器の結果自動判定アプリケーション開発 ・Google Maps APIを活用したGISデータ解析アプリケーション開発 ・業務データのダッシュボードアプリケーション開発 ・バイオインフォマティクス用アプリケーション開発 ■開発環境・使用ツール： ・AWS／Azure／GCP／Python／C#／JavaScript／TypeScript／Docker　他 ・各プロジェクトに応じた開発言語、フレームワーク、ツール ■配属先（ライフサイエンス部）の特徴： ・研究開発やビジネス分野におけるデータ分析およびAI開発を中心に取り組み、データ活用を目的としたアプリケーション開発にも積極的に取り組む ・研究用途のデスクトップアプリケーションからビジネス用途のWEBアプリケーション開発まで幅広いプロジェクトを対応 ■魅力： データ分析のためのダッシュボードやAI技術を用いたアプリケーション開発に関わることができ、研究開発領域からビジネス領域まで、幅広い分野の顧客に貢献できます。また、最新の技術に触れながら、自身のスキルアップも実現できます。 ■研修内容： ・ライフサイエンス部独自の個人のレベルに合わせた研修制度あり ・アプリケーション開発プロジェクトを想定した実践的な研修 ・一定レベル以上に到達した場合に応じて、外部の有料コンテンツや研修の受講を支援　※研修内容はご希望に応じてカスタマイズ可能 ＜研修メニュー例＞ ・開発言語研修（例：Python, C# など） ・WEBアプリケーションフレームワーク研修（例：Django, FastAPI, React など） ・クラウド技術研修（例：AWS Amplify） ・SQL研修 ※研修途中で案件参画が決まる事もあるが、続けて取り組む事も可能 ■キャリアパス： ◎将コース（総合職）：一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。 ◎剣コース（技術職）：一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。

〜複数の実績からお客様からの引き合い多数／学習意欲が高いメンバー多数／NTTデータ×積水化学工業の2社による共同出資会社〜 ■業務内容： 数理最適化・制約プログラミングを用いて、スケジューリングやリソース割当など現実の複雑な最適化課題に挑む仕事です。業務の中で論理的な建て付けと創造力が求められ、手法の選定から業務ロジックの設計・実装まで幅広く携われます。また、制約プログラミングソルバーの開発にも挑戦できます。問題解決の喜びを実感できるポジションで開発をリーダーとして進めていただきます。 ■魅力点： ビールメーカーの、ろ過計画に関する技術適用など、複数の実績からお客様からの引き合いが増える中で、「計画業務における属人化の解消」「現場でのIT化推進」などを実現しています。最適化問題を解くためにAIと組み合わせ、実証実験（PoC）等を行いながら効果検証を進めます。学習意欲が高いメンバーも多く、中々答えが出ない問題に対してお客様と一緒にトライをし続けられる重要なポジションです。 ■配属先： 技術統括部 AI/データエンジニアリンググループ ■働き方： ・リモートでの勤務が可能です。 ・有給取得1日/月を奨励しており、取得しやすい環境です。 ■企業について： 積水化学グループで培った、製造業、卸売業、建設業の業界知識が蓄積され、顧客密着型の業務知識に裏付けられた提案力が受け継がれています。積水化学工業、NTTデータという二社とのタッグにより、様々な事業フィールドを発掘できます。 変更の範囲：会社の定める業務

◎東証プライム上場、人材サービス業界で国内第2位「パーソルグループ」！2012年に立ち上げた新組織で【エネルギー事業プロジェクト推進担当】をお任せします。 2012年に立ち上げた組織でクライアントのバックオフィス業務や制度設計の支援、業務プロセス構築、業務運用改善、業務推進・運用をご担当いただきます。　 〜土日祝休み／残業20時間程度〜 ■業務内容：エネルギー事業に関わる国内大手企業・法人クライアントにて、クライアントと共にチームを組み、「電力自由化」や「再生可能エネルギーの導入促進」に伴って需要が発生したバックオフィス業務をお任せします。成長産業であり、社会への影響度が大きい業界に関わり、高いバックオフィススキルを身に着けることのできる、やりがいのある仕事です。 ■プロジェクト事例（あくまでも一例となります）： ・大手エネルギー関連会社様における業務設計と業務構築、運用管理、運用改善など ・国家プロジェクト推進団体様における制度設計支援、運用支援など ・印刷関連会社様における受託案件に対するサービス導入支援 ■魅力： ・【パーソルグループ安定感×ベンチャー組織】：業界第2位のパーソルグループの基盤の上で、2012年に立ち上がった組織です。新しい分野のため、仕組みや制度をゼロから創っていくことが多く、関係各所との協議や折衝は決して簡単ではありませんが、やりがいがあります。また、IoT、地方創生といったキーワードを対象にビジネスチャンスに積極的にチャレンジしようとしている自治体や企業に対しての支援を行っていく為、新たな市場にチャレンジしたい方にはおすすめです。 ・【働きやすい環境】：同社では生産性の向上を風土情勢×仕組みづくりで推進しています。残業時間は月平均17〜25時間以内、育休後復帰率は96％、男性の育休取得実績があります。 ・【スキルアップ・キャリアアップが可能】：業務構築経験、ドキュメンテーションスキル、非定型や高難易度な業務に対応する問題解決能力等を身に着けることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

◇土日休／5連休制度（連続休暇促進制度）あり／介護事業者としてトップクラスの規模を持つビオネストグループ◇ ■業務内容：【変更の範囲：当社業務全般】 当社のデータサイエンティストとして、事業・サービス領域において、データ分析のアプローチから、事業KPIモニタリングや各領域における事業改善に向けた課題抽出を行っていただきます。 ■業務詳細： ◎求職者と求人のマッチングに関するデータから、人材獲得領域サービスの効果測定や課題抽出 ◎期初に策定した戦略に対する事業進捗の整理 ◎サービス提供のターゲットと当社の価値創出の方法における課題の整理 ◎経営等も含む当社に蓄積されたデータを基に、事業やサービス成長を推進する計画を提案など ■当社について： ◇ビオネストグループは、全国に220以上の事業所、従業員2,000名の規模で、医療／介護／障がい福祉の3つのヘルスケア事業を融合し、地域住民の皆様に提供することをビジョンに掲げています。ここ数年で飛躍的に事業所数が増え、スピード感を持って大きく成長していることを実感できる環境です。成長過程にあるからこそ、「会社のこれから」を自分たちで創っていけるやりがいが感じられます。 ◇医療・介護・障がい福祉の3つのヘルスケア事業を通して、地域に「ヘルスケア」工コシステムの構築ができるように取り組んでいます。