AIエンジニア挑戦可／Python歓迎／モデル開発・評価／東証プライム企業／教育研修充実／キャリアチェンジ支援制度／残業少なめ／幅広い技術領域／安定成長企業／グローバル展開 ◆職務内容：各種メーカーの開発パートナーとして技術業界を牽引している当社にてマイコン向け組み込みAI開発業務をお任せします。 ※ご経験スキルに応じて別案件の打診をさせていただく場合もございます。ご面接の際に志向性に合わせて様々お話しできればと思います。 ◆働く環境：配属先によって多少前後しますが全社月平均残業時間は20時間程度になります。また、年休120日程度や充実した教育制度など働きやすい環境を整えております。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ◆充実した教育制度／入社後のフォロー体制充実： ◇人事育成制度…等級制度の定義と連動したカリキュラム体型の導入。 ◇FA制度…自ら職務・職場を希望でき、エリア・営業所間をこえて適性に配置できるシステムもご用意。 ◇キャリアサポート制度…定期的にカジュアル形式な面談を行うことでストレスレベルを把握するとともに必要に応じて関連部署と連携し環境を改善。 ◇人事考課制度…目標達成を適性に処遇へ反映されることを有能感を高め、自立できる人財を育成できる制度。 ◆福利厚生「SS&CU制度」： エンジニア（技術社員）を対象に、キャリアチェンジを支援する制度です。新たな職種へ挑戦したい、U・Iターンしたい、上流工程へ挑戦したいなど転職にともなうリスクを気にすることなく、社内で自分の新しいキャリアを形成し、可能性を広げることが可能です。シフトしたことによって上がった派遣料金が一定基準を超えた場合、給与に還元しております。 変更の範囲：本文参照

【2026年のIPOに向けて準備中／AIやRPA等先進技術を駆使したハイパーオートメーション領域を展開／コンサルから開発まで一括して対応】 ■業務内容： 当社は、これまでIT技術を駆使してクライアントの業務改善を支援してきました。 本ポジションでは、最上流から技術支援やプロジェクト管理をお任せします。 ■業務詳細： 具体的には、以下のようなお仕事をお任せしたく考えております。 ・顧客企業におけるAI活用方針の策定支援 ・生成AI技術を活用したDXの推進計画策定 ・Azure OpenAI Serviceを活用した独自サービス開発に向けたアーキテクチャ設計 ・ChatGPT APIを利用した社内システムとAIの連携機能開発 ・TypeScript／Python等によるAIサービスの機能開発 ・閉鎖環境においてセキュリティを担保しながらAIを活用するシステムアーキテクチャの考案／提案 ・最新AI技術の動向にあわせた顧客企業へのナレッジ提供 ・当社自社内における独自AIサービスの開発 ■仕事の魅力： ・国内ではなくグローバルで見ても最先端のAI活用/開発プロジェクトへの参画が可能です。 ・クライアントは大手金融機関、大手自動車メーカー、グローバル製薬企業、大手エネルギー企業等、広範な業種に及び導入実績は国内有数です。 ・約9割が受託案件！リモート勤務可能の案件も多く、案件により週3日ほどリモートを活用しハイブリッド型で勤務している社員もおります。 ・残業時間は月平均5時間未満と働きやすい環境（会社方針として、勤務時間内で生産性の高い働き方を社員全員で心がけています。他社と比較しても非常に労働生産性の高い職場環境を実現しています。） ■当社の特徴： （1）ハイパーオートメーションを基盤： AI、RPA、プロセスマイニングなどの最先端技術を駆使した最先端のハイパーオートメーションソリューションは、業務効率化やイノベーションの実現を加速させるだけでなく、お客様の競争力を高めることにも貢献します。 （2）コンサルティングから開発まで一括サポート： コンサルティングから導入、運用までの全プロセスを徹底的にサポートし、お客様のニーズに応じた最適なソリューションを提案します。 変更の範囲：会社の定める業務

〜グループ売上業界トップレベル／類似案件多数／育休後復帰率100％／社員定着率98%〜 ■業務概要【変更の範囲：会社の定める業務】 マーケティングチームにて市場分析作業に携わっていただきます。 マーケティングツールを用いたデータ分析やアクセス解析の業務支援を行っていただきます。 ※テクノプロ・エンジニアリング社の千葉支店への所属となります。 ・新規事業に向けたデータ分析、改善提案 ・新規事業の立案 ・メール配信/MAのデータクレンジング/SFAの登録、更新等マーケティングに関わる業務 ※1ヶ月ほどは業務に慣れていただくため出社となりますが、それ以降は必要に応じて出社いただき、その他は本人の希望にもよりますが基本的には在宅での勤務可能です。 ■勤務地【変更の範囲：会社の定める事業所】 当千葉支店は、千葉県、都内の案件を中心に保有しております。 具体的には、海浜幕張、千葉ニュータウン、その他各地、あるいは都内23区の通勤可能な場所でアサインしていきます。 エンジニアへの丁寧なフォロー体制が根付いており、離職率が低いことが当支店の特徴で、リーダーマネージャーの中には若手も活躍しており、頑張りに応じてステップアップできる風土。男性エンジニアも育休の実績があり、上司も後輩も働きやすい環境です。プライベート（例えばスポーツ、食事、ゲーム、アウトドアなど）で仲を深めているエンジニアも多く、仕事も私生活も充実できます。 ■案件の配属方法について エンジニアファーストの社風で、入社後は今後のキャリアプランについて面談を実施します。 案件のアサイン前には改めて面談の場を設け、プロジェクトに参画する意義、得られるキャリアについて当社からお伝えし、合意を得た上で配属をしています。 ■研修体制※社内承認を得た講座は全額会社負担！ 200種類以上の豊富なプログラムを用意しています。エンジニア各々のスキル/経験を可視化し、次のステップに向けた育成プランを常に把握できます。また、ヒューマンビジネス系研修や資格対策の研修も実施しています。 【企業説明動画】 会社紹介： https://youtu.be/-VNYM-jRZFo インタビュー： https://youtu.be/zDdDBd7Up2Y 変更の範囲：会社の定める業務

〈酪農DXのリーディングカンパニー／勢いのある農業ベンチャー〉 ■概要： 当社はクラウド型牛群管理システムを軸に、IoTセンサー・ゲノムデータ・経営データを統合したデータドリブン酪農SaaSを開発してきました。今後はLLMエージェントや最適化アルゴリズムを組み込み、飼養から経営判断まで自動化する“スマートファームプラットフォーム”へ進化させます。 その事業をリードするポジションを募集します。 ■ミッション： ・AI／ML戦略とロードマップの策定 ・センサー・繁殖記録・ゲノムを扱うデータ基盤／Feature Storeの設計・実装 ・PoC（発情検知・飼料最適化）のモデリングから推論のAPI化 ・アプリ／バックエンドメンバーへのGenAI＆MLOpsリスキリング（社内ハンズオン・コードレビュー） ※現在は専任のAIリードが不在。ご入社後はプレイングリード（IC×メンター）として裁量を持って推進いただきます。 ■具体的な業務： ・事業課題からAI活用テーマを抽出し、技術選定・アーキテクチャ設計をリード ・PythonとTypeScriptで学習／推論パイプラインを構築 ・RAG・マルチエージェントを設計しAPIと統合 ・GitHub ActionsやAWSCDKによるIaC／MLOps環境を整備 ・社内勉強会・ペアプロを通じて既存メンバーをPoCが回せる水準に育成 ■技術スタック： API／Back−End：TypeScript（Node.js）、GraphQL（Apollo Server）、Ruby on rails Data Platform：AWS Glue、Athena、BigQuery、postgresql Infrastructure：AWS CDK、GCP、GitHub Actions、Docker Monitoring：CloudWatch、DataDog ■ポジションの魅力： ・多くの日本企業がAI活用計画を持たない一次産業で、DXを牽引できるポジション ・自社センサ／繁殖データを自由に使い、PoC→本番投入→検証まで高速に回せる ・“現場×データ×AI”を横断するスキルを伸ばしつつ新規事業のコアメンバーとして経営に近い裁量を持てる 変更の範囲：会社の定める業務

■仕事内容 本ポジションは、製品の技術支援ではなく、製品を活用したシステム開発業務を担う役割です。データ基盤構築における要件定義から設計、開発、リリースまで一貫して携わっていただきます。アシストのお客様の中でも特にお取引額の大きいお客様を中心に担当いただきます。また、全国のお客様が対象です。（原則リモート対応、出張可能性もあり） ■具体的には 以下の業務を、ご希望やご経験、スキル、組織の状況を踏まえてご担当頂きます。 ▼担当業務 ・データ活用基盤、データ連携基盤構築における要件定義〜設計 ・Qlik、WebFOCUS、DataSpiderを使用したアプリケーションの開発 ・Snowflakeを使用したDWHの構築、データベースの論理設計・物理設計 ・プロジェクトチームのメンバー管理 ▼案件イメージ ・案件規模：2名（社内バックアップあり）〜10名以上（パートナー企業含む） ・案件期間：3ヶ月〜2年程度 ・一人当たり対応案件：1案件〜2案件程度（規模等による） ※プロジェクト終了後はアプリ保守担当者がフォローを実施。 　必要に応じて開発担当者もフォローに参加いただきます。 ■キャリアパス 入社後は、データ基盤構築プロジェクトで経験を積み、ゆくゆくはプロジェクトマネージャを目指して頂くことを想定しています。 〈具体的な業務内容〉 ・データ基盤構築案件の提案、見積り ・プロジェクト計画の立案 ・要件定義〜設計工程のリード ・プロジェクト全体のマネジメント ■ミッション ◎お客様のDX推進をデータ活用の面からご支援する ◎アシストの強みであるソフトウェアの提供に加えてシステムを開発することでよりお客様への貢献度を高める ・一緒に汗をかくことによる一体感、信頼感の醸成。 ・お客様の業務、システム、データへの理解を深める。 ・製品に一番詳しいアシスト技術が開発をすることで製品の利用価値を最大化する。 ◎技術者のスキルアップへの貢献と魅力あるキャリアパスの構築 ・開発を経験することによる既存の製品支援やサポート、提案の品質向上。 ・プロジェクトマネージャやフルスタック技術者など魅力あるキャリアパスの実現。 ◎継続ビジネス、ストックビジネスの実現 ・保守によるタイムリーな状況把握と相談／提案機会の創出。 変更の範囲：会社が指定する業務

【画像判断の機械学習モデルの設計/東証プライム上場/リーマンショック時リストラ一切なし/上流工程に携われる/エンジニアのキャリアを全力支援】 製造業のお客様に派遣型・受託型エンジニアリングソリューションサービスを提供している当社において、内視鏡製品に関わる画像判断の機械学習の設計をお任せいたします。 ・各内視鏡製品から読み取った映像を機械学習をさせる様に学習モデルを作成 ・読み取ったデータを元に対象物体の検知(手術時の腫瘍など)、画像判断 ・画像の構造化が出来たものを更に他の構造とインプットし、新たな構造化を作成 機械学習のモデリング化の検討から設計と機械学習を行うなど、一連した業務経験を得ることで、他の機械学習の業務に就けると考えております。また、実際に手術時の補器として使用する製品となるため、デモ環境や医者の使用結果を踏まえて更に設計を行うことから、設計力や折衝力なども身に付きます。 ※必ずしも当案件に配属になる訳ではありませんので、あらかじめご了承ください。入社時の受注状況や、ご本人のキャリアアップを第一に考え、ご希望を考慮し決定することといたします。 ■メイテックグループの特徴： （1）生涯プロエンジニアとして働ける環境…エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。半年に1回拠点長との面談があり、自身のキャリアをしっかり見つめ、目指したい方向性を考える場が設けられております。担当営業との面談も設定され、現時点のスキルを見つめ将来的にどんな経験を積むべきかを相談できる環境があります。また、業界トップクラスの実績を持つため、多くのお客様から厚い信頼を獲得していることが特長です。開発の上流工程から携われるだけではなく、中には外注選定を任されているエンジニアもおります。1974年の設立以来、200名以上のエンジニアが定年を迎えており、長く働ける環境です。 （2）充実の研修体制…「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な機会を提供しております。年間550回の技術研修の他、当社エンジニア主催の勉強会が900回以上開催されるなど、エンジニアとしてプライドを持ち、スキルアップの意欲が高く、常に技術力の鍛錬を行っております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜安定基盤の下であなたの“やりたい”で広がるデータ活用のキャリア実現〜 ●売上高81億円！創立以来黒字経営を続けている安定性と実績を誇る企業 ●技術特化/マネジメント志向/WLB重視など目標に合わせた働き方ができる ●「定着率90%以上／有休取得率100％推奨／飛び級昇給制度」でWLB◎ ■業務概要 ご経験に応じて、まずはデータベースやBIツールの操作方法を学んでいただくところからスタートし、その後は、顧客企業または自社内のプロジェクトにて、実際のデータ活用業務に携わっていただきます。 ■業務詳細 ◎Tableau／Power BI／Yellowfinなどを用いたデータ分析 ◎ETLツール（Infomatica/Talend/Azure Data Factory）によるデータ連携 ◎DWH／データマートの設計・構築 ◎SQLによるデータ抽出・加工・分析 ◎AWS（Glue／Lambda）やSnowflakeを活用した開発 ◎ストアドプロシージャによるデータ移行 ■オススメポイント ・単なるレポート作成にとどまらず、データ基盤の構築や業務プロセスの改善提案など、上流から下流まで幅広く経験 ・色々な業界のデータに携わることができ意味を知ることで、業務がさらに面白く感じる環境 ・データの見える化、自動化により業務効率を大きく改善する事で、直接お客様から感謝の言葉をいただける ・あらゆる業界で「データをどう活かすか」がビジネスのカギになっているためやりがい◎ ■就業環境 ・未経験からBIに関する全般の知識・専門性を身につけられる研修制度あり ・定期面談でキャリアプランを一緒に設計／希望に応じた業務提案 ・異業種からの転職者も多数活躍中／フラットな関係性で働ける職場 ・月1回のグループMTGで業務上での課題を共有＆交流あり ■働き方 ・年休123日以上／残業14h／有休消化100％推奨／育休取得率100％（男女ともに実績あり） ・社員定着率90％以上／平均年齢36.8歳／女性比率24％／社内交流も活発

【ベンチャー×安定基盤／JR西日本グループ／組織拡大フェーズ・JR西日本グループがもつ大規模データを利活用／フルリモート可能・コアタイムなし・フレックス制と働き方◎】 ■業務概要： ・経営視点でJR西日本グループのクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます ・JR西日本グループが持つ良質で大規模なデータを利活用し、課題解決のための方法や手段を考えます ・特に、JR西日本グループの電子マネー、カード、バーコード決済及びポイント領域強化のため、データ利活用にもとづく本領域強化の多面お戦略の策定、およびその戦略実行、プロセス改革、組織組成、組織改革、人材育成、分析伴走支援までをデータサイエンティストとチームを組んで行い、そのリーダーポジションを担っていただきます ・組織拡大に伴い、リーダーとして組織を牽引する役割を担っていただきます ▼これまでの分析事例（抜粋） ・新幹線の予約データ分析による新幹線収益拡大施策の立案・実施 ・在来線の改札データ分析による個客体験向上施策の立案・実施 ・ICOCA電子マネー・JWESTクレジットカードの体系的・網羅的分析による活性化策の戦略の策定 ・ショッピングセンターの会員データ分析による買い回り施策の立案・実施 ・ホテルの宿泊データ分析による収益拡大施策の立案・実施 ・コンビニ購買データの分析による個客単価向上施策の立案・実施 ■具体的な業務内容： ・グループシナジーを創出するための俯瞰的なポイントの流れの把握および、グループ横断での戦略の立案 ・データ分析を手段としたコンサルティング業務 ・ポイントにかかる事業構造改革 ・ポイントにかかる営業改革/業務改革 ・ポイントにかかる組織・人材改革支援 ・BIツールを活用し、セッション型の打ち合わせでの機動的なデータ分析業務の実施 ・BIツールを用いたデータのビジュアライズ、レポーティング・ダッシュボードの設計および作成 ・データ分析業務を継続的にご提供・活用するためのオペレーション設計や運用 ・レポートの作成や配信、それらレポートを用いたネクストアクションの検討や示唆出し自社の分析アセットやノウハウをもとにした、新規サービスやプロダクトの検討・開発の実施 ・上記業務をチームで推進するためのリーダーポジションをお任せします 変更の範囲：会社の定める業務

★高いコンサル力＆課題抽出〜AIモデル構築までを一気通貫で支援！蓄積したノウハウをもとに自社プロダクトを展開！ ★高い専門性と一気通貫での支援体制でクライアントから選ばれ、金融から官公庁まで案件数が右肩上がり！グロース上場企業！ ”AIの社会全体への実装に向けた市場拡大”に向けて企業として中長期の成長をするため、人員拡大をしております。 ■メインミッション アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業の当社。様々な業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）を、AIを活用したデータ分析を用いてコンサルティングを行っていただく部署にてコンサルタント（経営幹部候補）として、ご活躍いただきます。 ■業務概要 ・自社組織の事業／組織／人事企画や計数管理等を実施。 ・データアナリティクス／AI案件のプロジェクト責任者、コンサルティングセールス責任者として、クライアントとの対話を通じ分析／AIモデル構築から経営課題解決まで様々な案件を担当。※ハイクラス案件（高額受注）が中心です ■案件特徴 金融／通信、EC・小売り、不動産、製造業、官公庁などの幅広い業界を対象としたプロジェクトがございます。現在は、金融系が全体の半分程度を占めておりますが、他業界との取引も堅調に増加しています。 ＜案件事例＞ ・顧客：金融系 ・課題：M&A候補先リストの作成において、情報ソースを手作業で集め、担当者の経験・ノウハウ・カンに頼ってリスト化していた。 ・取組：AIを活用したM&Aマッチングモデルを用いて、保有するデータ・ノウハウなどから、買手・売手視点の相性まで算出し、買収する可能性とよい買収となるかを算出するAIと類似過去事例を抽出する仕組みを構築。 ・結果：M&A業務の効率性や網羅性が向上 ■同社の成長性 設立されてから、顧客数・案件数が堅調に伸長し、2022年にはグロース市場に上場しています。 また、顧客数・案件数の伸長に伴い、売上高・利益高も伸びており、2022年3月期から2023年3月期では経常利益が約1.5倍と大きな成長をしております。 ■同社の働き方 フレックスや私服での勤務、副業が可能、年間休日120日とワークライフバランスを整え、裁量を持って自由な働き方が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇育成体制充実／SAS、R、Pythonに興味がある方歓迎／SASデリバリーパートナー／在宅勤務制度あり／残業月25H程度で長期的に働ける／フレックス◎◇◆ ■業務内容： SAS、R、Pythonなどを活用したデータ分析・アプリケーション開発に携わって頂きます。 要件定義・グランドデザイン設計など、上流工程へのステップアップが可能です ・データ分析・データ活用機能の設計・実装 ・データ連携システムの設計・実装 【プロジェクト事例】 ・カード情報系システム構築、キャンペーン管理システム開発 ・ダッシュボードとのデータ連携機能の開発 ・銀行 信用リスク分析、コルレス検知機能の開発　など ■キャリアパス・研修制度： キャリア管理面談・目標管理面談にて、自身のキャリア形成について定期的に相談できる場を設けています。社員に活躍の場を与える方針で取り組んでいて、入社4年でマネージャーとして活躍している中途社員もいます。「これほど教育に投資する企業は見たことがない」といわれるほど研修は充実しており、技術向上を目的とした研修の他にも、体系立てたマネジメント研修が整備されています。また、受講したい外部研修があれば会社負担で受講することも相談可能です。充実した教育体制により、未経験な方でも上流工程の経験を積むことが可能です。 ■就業環境： プロジェクトに応じてリモートワークも可能な環境です(フルリモートも一部あり)。残業は月約25時間程のため、長期的に就業出来る環境です。住宅・家族手当等の福利厚生も充実してます。 ■社風について： 社長も役員もエンジニア出身であり、エンジニアを第一に考えるエンジニアファーストな会社です。経営層との距離も近く、意見も言いやすい環境です。三菱総研グループの企業でありながら、独立系SIerの文化を色濃く残しています。 ■当社について： 創業25年を迎える三菱総研グループのSI企業です。システム基盤構築において高い技術力を有し、制御・共通機能の開発も得意としています。近年では、クラウド、コンテナ、自動化、データ処理プラットフォーム、AIなどに力を入れて、様々なシステム開発に幅広く対応しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【プラントエンジニアリング御三家の一角／創業60年／従業員数5,000名(グループ合計)】 〜東証プライム上場／土日祝休み／年間休日122日／リモート併用可＆フレックス制で働きやすさ◎／退職金制度や住宅手当など福利厚生充実◎〜 ■職務内容： 当社先進技術ビジネス部では、安定収益・高収益率ビジネスモデルを志向し、ライセンシング・コンサルティング業務に特化したビジネスを展開しています。当社が世間で広く認知されている、EPCコントラクター (Engineering/Procurement/ Construction Contractor)としてのビジネスとは一線を画したビジネスモデルを実践しています。 このコンセプトを実現するため、プロセスエンジニアリングをベースとし、省エネ・創エネ・環境負荷低減に資する特許性のある、或いは模倣困難な技術を創出し、その技術を軸に、我々自身でビジネスモデルを策定、戦略立案し、営業/販促、契約業務、技術検討・プロジェクト管理までを一貫して実施していきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■はたらく環境： 全社月平均残時間は14時間、完全週休2日制(土日祝)、リモート＆フレックスの導入等、ワークライフバランスを確立しながら働く事が可能です。 ■同社について： 同社は石油化学・化学プラント、石油精製プラント、船上プラント、発電所から鉄道にいたるまで、大規模なプラントやインフラ設備の設計・調達・工事を主力事業としているエンジニアリング会社です。 案件の多くが海外顧客からの受注となっており、これまで約60カ国で様々なプラントやインフラを建設してきました。 中でも、石油化学・化学プラント分野に強く、その実績は国内外で高く評価されています。併せて、ブラジル・ロシア・インド・中国など、経済成長著しい国々を始めとした、世界各国でのプラント建設経験が豊富なことも同社の強みです。 近年では、中規模LNGやマイクロGTLの開発、洋上プラント受注など、資源開発やアップストリーム分野、火力発電プラントや太陽光発電設備の受注、上下水道網の整備など、生活に直結する社会インフラ分野の強化にも取り組んでおります。

【年間最大10万円の自己研鑽支援金有り/研究開発費国内トップクラスの5,500億円/130以上の世界初製品/国内売上トップクラスの自動車サプライヤー】 ■業務内容： 将来の次世代モビリティ社会で必要となる車とクラウドが連携する基盤プラットフォーム開発に従事いただきます。 具体的には上記プラットフォームを実現するためのAIの活用におけるデータ収集基盤の構築を行っていただきます。 詳細は以下です。 ・AI基盤ソフトのデータベース構築・AIモデル、データ管理運用の設計 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■職場紹介： 統合システム開発部 サービスインフラ開発室は、クルマを継続的に速く進化させていくためのクルマとクラウドを連携させるデータ基盤開発に取り組んでいる部署です。今回入社いただく方には、AIとクラウドを用いたデータ基盤開発に取り組んでいるチームへの所属を予定しております。 日本・外国出身のメンバー、新卒・中途採用のメンバー、自動車業界・他業界のメンバーと多様なバックグランドを強みにしているチームです。 ■募集背景： 機械学習/AIを搭載した製品が急速に社会に浸透し、自動運転やコックピットなど安全安心領域や快適領域でのAIが使われ始めています。同時に、期待値が高まり、継続的に速く進化させていくことがさらに求められています。 クルマが世の中に出た後も継続的に速く進化させていくには、クルマとクラウドとの連携、AIなど、さまざまな知見が必要とされます。今回、このような新しい領域に一緒に取り組んでいける仲間を募集しています。 ■当社の特徴： 世界35ヶ国の国と地域で事業展開を行う日本を代表するグローバルカンパニー。自動車部品メーカーとしてはワールドワイドでもトップクラスの実績を誇ります。既存の6つのコア事業［サーマルシステム、パワートレインシステム、エレクトリフィケーションシステム、モビリティシステム、電子システム、非車載事業］をベースに、持続的成長を続けるため「電動化／先進安全・自動運転／コネクティッド／FA・農業」の4つの重点技術分野に注力し、CASE時代のトップランナーであり続けつつ、新事業領域への事業拡大にも挑戦しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【年間最大10万円の自己研鑽支援金有り/研究開発費国内トップクラスの5,500億円/130以上の世界初製品/国内売上トップクラスの自動車サプライヤー】 ■業務内容： 将来の次世代モビリティ社会で必要となる車とクラウドが連携する基盤プラットフォーム開発に従事いただきます。 具体的には上記プラットフォームを実現するためのAIの活用におけるデータ収集基盤の構築を行っていただきます。 詳細は以下です。 ・AI基盤ソフトのデータベース構築・AIモデル、データ管理運用の設計 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■職場紹介： 統合システム開発部 サービスインフラ開発室は、クルマを継続的に速く進化させていくためのクルマとクラウドを連携させるデータ基盤開発に取り組んでいる部署です。今回入社いただく方には、AIとクラウドを用いたデータ基盤開発に取り組んでいるチームへの所属を予定しております。 日本・外国出身のメンバー、新卒・中途採用のメンバー、自動車業界・他業界のメンバーと多様なバックグランドを強みにしているチームです。 ■募集背景： 機械学習/AIを搭載した製品が急速に社会に浸透し、自動運転やコックピットなど安全安心領域や快適領域でのAIが使われ始めています。同時に、期待値が高まり、継続的に速く進化させていくことがさらに求められています。 クルマが世の中に出た後も継続的に速く進化させていくには、クルマとクラウドとの連携、AIなど、さまざまな知見が必要とされます。今回、このような新しい領域に一緒に取り組んでいける仲間を募集しています。 ■当社の特徴： 世界35ヶ国の国と地域で事業展開を行う日本を代表するグローバルカンパニー。自動車部品メーカーとしてはワールドワイドでもトップクラスの実績を誇ります。既存の6つのコア事業［サーマルシステム、パワートレインシステム、エレクトリフィケーションシステム、モビリティシステム、電子システム、非車載事業］をベースに、持続的成長を続けるため「電動化／先進安全・自動運転／コネクティッド／FA・農業」の4つの重点技術分野に注力し、CASE時代のトップランナーであり続けつつ、新事業領域への事業拡大にも挑戦しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◇大手SaaS企業のCTO経験者が続々ジョイン／巨大産業の課題解決に挑戦するSaaS／グローバル展開中／地方からの勤務者在籍中／残業20H◇ ■業務内容： 機械学習エンジニアと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。また、当社の持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進をリードする働きを期待します。 ■業務例： ※実際の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ◎機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI／CDを用いたデプロイ環境の構築 ◎本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 ◎VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用 ◎推論・学習プラットフォームのコストの最適化 ◎モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化 ※当社のMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクト上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。 ■チームについて： エンジニア・デザイナー・プロダクトマネージャーがそれぞれ各種機能開発（図面活用・検索・見積等）、データ基盤開発、機械学習/MLOps、R＆D、Enabling（QA・SRE）、Securityなど、1チーム4〜6名程度×10数チームに分かれて活動しています。 【働き方についての補足】 ・リモートワークをベースとしながらも、メンバー間のコミュニケーションを円滑にするため、週1回の出社推奨日を設けています。 ・首都圏以外在住の方も多く活躍しています。 ・実際の出社頻度は担当業務や居住エリア、個々のご事情に応じて相談の上、調整しています。詳しくは面談や面接でご相談下さい。 変更の範囲：会社の定める業務

20 年以上にわたりプロフェッショナル人材に特化した人材ビジネスを展開してきました。この豊富な経験と蓄積を基盤に、現在第二創業期を迎え、人事・組織課題を一気通貫で解決するコンサルタントとして新たなチャレンジを行っています。さらに、AI とデジタルトランスフォーメーション（DX）を積極的に活用し、ビジネスの革新と成長を推進しています。この新たな戦略のもと、私たちは、AI の基礎力を持ち、DX 推進の基盤整備に貢献できる優秀な人材を求めています。 ＜業務内容＞ 人材ビジネスに関わる様々なサービスや業務を AI の力で革新するポジションです。RAG や大規模言語モデル、機械学習などの技術を活用して、既存サービスの改善、新しいサービスの創出など、多岐にわたる AI プロジェクトを主導して頂きます。また、社内全体の AI リテラシー向上にも寄与して頂くことを期待しています。このポジションでは、実務経験を重視し、確実に成果を上げる力を持った方を求めています。 具体的な業務内容は以下の通りです。 - AI 開発プラットフォームの構築と運用: 効果的なAI利用の基盤を整備し、運用を管理 - AI 活用の戦略立案とプロダクトの実装: ビジネス課題を解決するためのAI戦略を策定し、実際のプロダクトとして具現化 - 既存 AI システムの評価とチューニング: 現行の AI システムを分析し、パフォーマンス向上のための調整を実行 - 最新技術動向の調査と社内への展開: AI 分野の新技術やトレンドの調査、社内への展開と教育 ＜魅力的なポイント/アピール＞ - キャリアの成長 : 最先端の AI 技術に触れる機会と、自らのスキルを高めるフィールド - 影響力 : 直接ビジネスにインパクトを与えるポジションで、企画・実行した AI プロジェクトが実績として評価される環境 - チーム文化 : 協力的でイノベーティブなチームと共に働く機会 ■社員の声 https://www.shain-voice.com/corporate/142 変更の範囲：会社の定める業務

〜リモート相談可／残業月平均15h／売上150%で成長中／経産省健康優良法人2021〜2025（中小規模法人部門）に認定〜 ■業務内容： ◇課題ヒアリング〜戦略立案、分析設計などの支援を行います。 ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用やデータ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。 ◇現在増えてきているプロジェクト内容としては、具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。 ■主な業務内容： 以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて業務をお任せします。 （1）ビジネス領域 PMとしてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成をお任せします。 ◇プロジェクトマネジメント ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 ・顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 ・お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 ・全体方針の検討／策定 ・タスク・スケジュール管理 ・稼働／コスト管理 ・進捗管理 ・品質管理 ◇トラブル対応と対策 ◇アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング　 ◇SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 （2）エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ◇顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ◇課題解決に資するデータ活用方針の理解 ◇要件定義、KPI設定 ◇データ分析設計、準備（データベース構築など） ◇データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ◇データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など） ◇分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） ■特徴： SHIFT商流にて大手クライアントよりコンサルティング業務を含む分析案件の引き合いを多数いただいております。そのような案件において、PM、PLとしてご自身のスキルをフルに活かしながら、分析業務はもちろん、企画・提案から基盤構築、コンサルティングまでを一貫してご担当いただくことが可能です。 変更の範囲：会社が指定した業務

【多様な事業を展開するアイリスオーヤマ／業績安定◎／成長できる環境あり／スキルアップ可能】 ■職務内容： ・アイリスグループの公式ネット通販事業であるアイリスプラザに関するデータアナリティクス等専門的な業務を担当します。 ・EC領域の事業ニーズを踏まえ、データマネジメント基盤と分析基盤を活用しながらビジネス実装までを実行し、データ利活用による価値創出を行います。 ・データ分析ソフト Tableauを活用し、KPI改善の効果検証や施策の実装などに取り組みます。 ・一例としては、顧客コミュニケーションの課題についてデータアナリティクスの適用アプローチを考案し、関係部門と協働しながら担当者業務に適用できるシステム実装を支援するなどをおこなっています。 ■アイリスグループの特徴： アイリスグループは「快適生活」をキーワードに、生活者の潜在的な不満を解消するソリューション型商品で、暮らしをより豊かで快適にするためのものづくりを行ってきました。不満解消型商品として代表的なのが、クリア収納ケースです。中身が見えない潜在的不満に注目し、世界初の透明の収納ケースを開発しました。日本で大ヒットした後、海外にもニーズがあると考え、アメリカとヨーロッパで販売。日本と同じく欧米で大ヒットし、世界中の収納ケースが透明に変わりました。こうして「しまう収納」から「探す収納」へとその概念を変えたことで、世界の収納文化を変えました。世の中は常に変化しており、想定外の出来事も起こります。移り行く時代の変化にスピーディに対応し、グループ力を最大限に活用すること。それが新しい需要と市場を創造することであり、使命だと考えます。アイリスグループはこれからも、企業理念にあるように「健全な成長を続けることにより社会貢献する」企業であり続けます。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇ビックデータの活用・分析／チームマネジメントをお任せ／Best Data Science Award受賞企業◆◇ ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 アナリティクス分野のリーディングカンパニーであるSASの第一期コンサルティングパートナーに認定された当社にて、アナリティクス製品の提案・導入・開発・運用またはアナリティクス製品を用いた顧客データの分析をお任せします。 主な製品としては、SASをはじめ、DatabricksやAzureやGSPなどのクラウドプラットフォームのアナリティクス製品になります。データ分析だけでなく、高度なデータハンドリング作業を行って頂き、BIシステムの開発から運用までワンストップで携われます。 また、業務拡大によりメンバーが増えてきています。チーム管理、メンバーマネジメントをお任せいたします。 ■取引先： メガバンク、通信キャリア、製薬メーカーなどの大手企業 ■案件詳細： ◎不動産会社：不動産価格推定モデルの構築 　予測価格の決定要因が分かる手法でモデルを構築し、クラウド上で運用できるように開発 ◎地方銀行：マーケティング高度化支援 　個人ローンの申し込み顧客を予測するモデルを機械学習で実施 ■使用技術 ・SAS、Python ・AWS、Azure、GCP、Databrikcs　など ■同社の魅力： 1995年から「SASコンサルティング・パートナー」として様々な企業を支援してきた同社。現在ではSASを使ったデータ活用支援のほか、クラウド化の時代にあわせて様々なプラットフォームやミドルウェアを用い、お客様のニーズにあわせたデータ活用やデータ分析の支援を行っております。弊社は卓越した分析力を持ったアナリストや、データ活用のエキスパートが多数在籍している、企業データ活用のプロフェッショナル集団です。 変更の範囲：本文参照

■業務内容： お客様の要望に合わせて様々なソリューション（SASやPython等）を用いてお客様の課題解決をサポートします。 ・情報系システムの開発 ・BIシステムの開発 ・データ基盤の整備 （データ収集や抽出、加工） ・簡易的なデータ分析・業務支援（レポート作成など） ■データについて： 扱うデータは膨大で種類も様々（【業界】製薬メーカー・金融機関・通信会社など／【種類】顧客データ・営業データ・口座データなど）。 ■入社後の研修制度： 完全未経験から「データエンジニア」へと、3ヶ月間で一気に育て上げる独自の教育制度がございます。専任の講師による社内研修で、テキストもカリキュラムも10年以上にわたって練り上げられてきたオリジナル。座学で行う「基礎」「応用」と、個別指導の「実践研修」の3ステップです。研修中に『SASグローバル認定プログラム』の資格試験に臨みますが、100%全員が取得しています。 ■キャリアプラン： データエンジニアとして成長⇒少人数のリーダー⇒部署をまとめる管理職（マネージャー） ※他部署（データサイエンティスト）への移動する道もあります。 6割〜８割が大手企業様からの直受け案件となりますので、要件定義や基本設計といった上流工程への挑戦も可能です。 ■現場配属後のフォロー体制： 先輩からOJT形式でしっかりとサポート。約５年目まで講義形式などでフォローアップ研修も実施。分析勉強会の実施や書籍購入負担、IT資格（基本情報や応用情報、統計検定など）取得へのお祝い金も支給しています。 ■組織構成とプロジェクトアサイン： 約70名程度、約8割が中途社員です。プロジェクトには２〜5名でアサインされ上長と共にアサインされます。 ■評価制度： 年２回上司と面談の中でご自身の目標設定・振り返り。 ■働き方： 案件によりますが、在宅勤務可能(フルリモート無し)・フレックスで柔軟な働き方が可能です。 固定残業代40時間が含まれていますが、実際の月平均残業時間は10時間ほどです。 ■同社の魅力： 2024年：SAS Institute Japan株式会社が主催する「SAS パートナー総会」で「Best Data Science Award」を受賞。 変更の範囲：会社の定める業務

□■流通、メーカー、通信、金融、ゲーム等、幅広い業界・業種のシステム開発/プライム比率8割/売上高13期連続、経常利益9期連続で増収増益！/新しい技術修得や勉強会も積極的/50年の実績と信頼から得た事業の幅広さ/月平均残業17.2時間以内/福利厚生充実/ワークライフバランス◎■□ 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務内容： ・データサイエンティストとしてデータ分析を推進できる ・データ分析のロジック実装（機械学習・可視化等） ・データ分析結果のレポーティング、示唆出し ■事業部の特徴： 最大売上基盤として、既存顧客を中心としたSIビジネスの拡大、50年間培った開発手法・フレームワークをJASTメソッドとしてブランド化し、上流・超上流フェーズの対応力強化を目的として新たな価値提供、新たな領域で活躍していくプロジェクトチームをリードする役割を期待する。 ■当社について： 日本システム技術株式会社は、1973年創業(東京証券取引所プライム市場上場)プライム比率8割の独立系のSIerです。売上高は13期連続、経常利益は9期連続で増収増益を記録、売上高は11期連続、経常利益は5期連続で創業以来最高値を更新していることから安定した経営をしていることがわかります。 変わらぬ原理と変わる経営を理念に、「人づくり」を経営の最終目標とし、Missionとして企業人、社会人、家庭人のいずれにおいても一流であれ。を掲げており、この理念を体現するための制度が整っております。 特に働き方の部分は他企業と比べても特筆すべき点であり、時短勤務、フレックス勤務、在宅勤務等の制度が完備されております。 変更の範囲：本文参照

〜住宅や建築領域の省エネや脱炭素社会の実現に向けて事業展開／政策支援プロジェクト多数実施／土日祝休み〜 ■業務内容： 省エネ住宅・省エネ建築に関わるデータ分析、事務局業務（問い合わせ対応等）をお任せします。 ■具体的には： ・省エネ住宅・省エネ建築に係る業界動向調査(調査票作成、数表作成、報告書作成) ・分析用データの整備 ・事務局業務(委託業務における問合せ対応や、講演会開催時のロジ対応) ・取引先対応 ・プロジェクト進行管理　等 将来的には企画立案・提案書作成等、プロジェクトによって多岐に渡る業務をお任せいたします。 ■プロジェクトについて： ・国の委託業務を推進するプロジェクトにおける省庁の政策支援業務に携わっていただきます。住宅や建築物の省エネルギー化は、日本の未来を創る上で重要な分野です。今後の日本の省エネ政策に関わる、社会貢献度の高い業務に携われます。 ■別枠の必須条件のほか、下記該当する方歓迎： 中央省庁を対象としたコンサルティングやシンクタンクの実務経験／データ分析・データリサーチャーなどの事業組織においての実務経験／公共政策分野や建築分野での何らかの実務経験／住宅や建築設計業界でデータ分析の実務経験／住宅設備メーカー等でのデータ分析の実務経験 変更の範囲：会社の定める業務

〜IPO目指し急成長中のスタートアップ企業／自社プロダクト「hacomono」10,000店舗超導入！／累計資金調達額120億円／土日祝休み〜 ■業務概要： 全社のデータを安定的かつ効率的に運用・管理するため、パイプラインを含むデータ基盤のアーキテクチャ設計から構築、データガバナンス整備、hacomonoやマルチプロダクト・各種業務データの統合管理、データ基盤の運用と最適化のリードを担って頂きます。 ■具体的な業務内容： （1）新データ基盤のリアーキテクチャ ・ETL/ELTパイプラインの改善・最適化 ・AWS / BigQuery / Snowflakeなどを用いた新データ基盤構築 ・データモデル設計 ・マルチテナント対応 （2）データガバナンス ・セキュリティ設計と運用 ・コンプライアンス対応 （3）hacomonoにおけるデータの統合管理 ・以下のデータ統合・管理・活用に向けたアーキテクチャ設計 - hacomonoプロダクトのデータ - 全社業務データ - 各種スキーマ管理 ・BIツールとの連携設計 （4）データ基盤の運用と最適化 ・チームメンバーの技術的育成とレビュー ・業務プロセス改善 ■ポジションの魅力： ・BtoBtoCの複雑かつユニークなデータに触れられる SaaSプラットフォームの運用データとエンドユーザーの行動データを統合する複雑なデータパイプラインを設計・構築できる マルチテナントアーキテクチャに対応した高度なデータ基盤設計の経験が積める ・データ基盤のリアーキテクチャに携われる 既に整備された環境ではなく、拡張性・可用性・運用性を見据えて設計から参画可能 データモデリングやパイプライン構築の技術力で事業貢献する 設計から実装、分析基盤の最適化まで一気通貫で関われ、技術的な挑戦が多い データ基盤で取り扱うデータのリアルタイム性追求に対するチャレンジ ・データ基盤を単に"構築するだけ"でなく、実際の活用まで責任を持てる データ品質・データガバナンスの方針策定にも深く関与できる ・会社の成長に直結する“戦略資産”を扱うポジション データはhacomonoの次の事業フェーズを支えるコア領域であり、その基盤の構築や成長を担える貴重な機会 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： ・データサイエンティストとしてデータ分析を推進 ・データ分析のロジック実装（機械学習・可視化等） ・データ分析結果のレポーティング、示唆出し ■事業部の特徴： 最大売上基盤として、既存顧客を中心としたSIビジネスの拡大、50年間培った開発手法・フレームワークをJASTメソッドとしてブランド化し、上流・超上流フェーズの対応力強化を目的として新たな価値提供、新たな領域で活躍していくプロジェクトチームをリード・マネジメントする役割を期待する。 ■会社としての長期就業への取り組み： 各個人のレベルや役割に合わせた「階層別研修」、外部技術研修の受講奨励や、資格取得時の報奨金支給、通信教育受講料の補助など、社員の自己啓発に対する援助も行っています。他に、社員の心の健康を守る「メンタルヘルス研修」など、技術面以外の取り組みにも力を入れています。キャリア採用入社者の定着支援のために、個別面談や「キャリア入社者座談会」を年１回開催しています。 ■当社の特徴： 1973年の創業以来「全ては人と社会の進歩・発展のために」という理念のもとに進化し、評価を得てきた独立系SI会社です。金融業・通信業・製造業・流通業・学校・公共事業等、あらゆる業界・業種分野の受託開発をはじめ、自社パッケージの開発や販売、医療レセプトを単なる請求データから貴重な医療情報へと進化させる保険事業支援ワンストップサービスなど、常に新たなビジネスにチャレンジし続けています。 変更の範囲：会社の定める業務

【NTTグループのソフトウェア会社/リモート可／平均残業時間20時間／フレックスタイム制/年休125日（土日祝休み）／売上急拡大で安定の経営基盤／転勤無】 ■職務概要： データ分析プラットフォームの導入及びデータ統合、コンテキスト生成等データ処理やお客様業務に合わせたカスタマイズ開発をご担当いただきます。 ■就業環境： 月平均残業20時間ほど、リモートワークは週2日程度、フレックスタイム制を活用しており、ワークライフバランスも整えて就業が可能な環境です。メンバー間で助け合う風土が定着しており、フラットで落ち着いた社風です。 ■当社の魅力： 当社は親会社であるNTTデータのプロジェクトを中心に、官公庁や金融機関、銀行、保険、小売りなど多岐にわたる業界のシステムを開発しています。NTTデータの先進技術であるAI、IoT、ビッグデータを駆使し、中国を中心としたグローバルな開発リソースを活用して、迅速かつ高品質なシステム開発を実現しています。中国各地に製造拠点を持ち、オフショア開発の豊富な実績を誇ります。キャッシュレス化が進むデジタル先進国・中国の先進技術環境で培ったスキルを駆使し、グローバルに活躍できるソフトウェア企業を目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜1000万件規模の事業データを統べる。社会インフラの未来を支えるデータマネジメントの中核へ〜 ●約250個の業務システムを用いて東京ガスGのDX化を支援するIT中核企業 ●AI活用や需要予測など高度なユースケースに関与し、社会インフラに貢献 ●メタデータ管理・品質評価・ルール設計まで、知識領域と実装領域を横断 ●「フレックス×実働8ｈ未満×年休127日×平均勤続15年×離職率2.8％」 ■職務概要 東京ガスグループのエネルギーサプライチェーン全体にまたがる事業データの利活用を支えるため、データマネジメント・ガバナンスの整備・運用を担当いただきます。基本方針の策定から品質評価、標準化、社内教育まで、全社的なデータ活用推進の中核として活躍いただきます。 ■業務詳細 ◎データ管理に関する基本方針・ガイド・ルールの策定と運用 ◎データ品質の監視・評価・改善指導 ◎メタデータ管理、データカタログ整備、分類・定義の標準化 ◎データガバナンス体制の構築と関係部門との連携 ◎AI活用や需要予測などのユースケース支援 ■オススメポイント ・社会インフラを支える責任あるポジション ∟東京ガスグループのエネルギー事業全体を支えるデータ活用基盤に関与 ・単なるITではなく“知識領域”に踏み込める ∟メタデータ管理・品質評価・ガバナンス設計など専門性の高い領域で活躍可 ・AI活用や需要予測など高度なユースケースに関与 ∟データマネジメントが直接ビジネス価値創出に繋がる実感が得られる ・少数精鋭チームで裁量を持って働ける ∟約5名体制の専門チームで、ルール設計から運用・改善まで一貫して担当 ・コントロールタワーとしての影響力を発揮できる ∟東京ガスグループ全体のデータ活用推進をリードする立場で活躍可能 ■高い定着率の背景 ・売上高：311億円4200万円（2024年3月期実績） ・平均有給取得14.9日／育児休業取得：女性100％ 男性約20％ ・在宅等オフィス以外での勤務が可能な「どこでもワーク」制度を完備 ・社内外の研修、先輩社員によるフォロー体制、セミナー参加費用も会社負担 変更の範囲：会社の定める業務