〜プライム市場上場の不動産リーディングカンパニー「レオパレス21」／土日祝休み／寮・社宅あり／福利厚生充実／退職金制度あり／残業少なめ／年間休日123日〜 今まさに事業改革のフェーズである当社のデータアナリシス課において、以下の業務をお任せします。 ・データ分析から事業課題抽出、提案、モニタリング ・KPI可視化（BIツール、エクセル） ・関連部署に対する分析軸の提供 ・KPIの設定、モニタリング、分析 ■働き方： ・残業時間は平均月20h程度です。 ・全社的に残業を推奨しておらず働きやすい環境が整っております。 ・私有車通勤可能　※条件を満たせばガソリン代一部支給 ・風通しが良く、下請けとも関係良好、社内の先輩は教育的で質問もしやすい環境です。 ・入社後ギャップ等の悩みを感じたらすぐに相談ができる定着支援ツールを導入し、中途入社者へのフォロー体制を確立。 ■当社について： ◎従業員約4000名規模のプライム市場上場企業 ◎「健康経営優良法人」に8年連続で認定 ◎ハタラクエール2024（福利厚生表彰・認証制度）にて、 「福利厚生推進法人」に2年連続認証 ◎東京都「心のバリアフリー」好事例企業に認定 ■魅力ポイント： ・2期連続のベースアップ(各期2万円の引き上げ) ・全社平均時間外労働時間(2024年3月期)：16.4h ・離職率(2024年3月期)：9.0%　※レオパレス本体離職率：7.5% ・年次有給取得率(2024年3月期)：80.5% ※2024年4月掲載の東洋経済新聞にて『有給休暇の取得率の高い200社のランキング』で71位にランキング（不動産業界トップクラス） 変更の範囲：会社の定める業務

〜未来のコンビニを一緒に実現しませんか／ローソン対等のIT戦略子会社〜 ◇広大なシステム・データ基盤をベースに、新しいサービスを企画！ ◇大手のように安定、ベンチャーのようにチャレンジングで勢いのある会社 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ローソングループが保有するリアル（ID-POS、IoTなど）およびディジタル（アクセスログ、ソーシャルリスニングなど）のデータを分析し、来店客数／買上点数向上・業務効率化・サービス向上を行います。 新商品開発に役立つ知見や仮説を導出し、施策の提案を行っていただきます。 また、次世代コンビニエンスストアのための新技術の調査および実証実験にも関わって頂きます。 ■プロジェクト例： 【店舗へのタブレット導入】 タブレット端末に店舗クルーのワークスケジュール管理、ファーストフードの生産管理を行うためのツールを構築し、店舗へ導入。 【マーケティングデータ分析支援】 レシート、アプリクーポンの効果分析等を行い、お客様にあったクーポン配布など、ロイヤリティ向上に向けて取り組む。 ■おすすめポイント： ◇ローソンのIT戦略子会社 進化し続けるデジタルテクノロジーへの組織対応力を高め、ローソンの事業競争力向上を図っていきます。 これまでの実績が評価され、ローソンとは信頼関係構築ができており、対等なやりとりをしております。 ◇大規模なのにチャレンジング 大手小売業の中でも、先陣を切って企画・開発・実行しております。 大手のような安定感の中で、ベンチャーのような勢いがある点が魅力です。 ◇「未来のコンビニ」を一緒に実現しませんか？ 現在、日本は少子高齢化による労働人口と買い場の減少など、様々な課題を抱えています。 一方、有職者の増加による共働き世帯の増加や人々の健康志向の高まりなど、生活における大きな変化も起きています。 社会にとって「なくてはならない存在」になることが、お客様にとって一番身近なコンビニエンスストア業界、ひいてはリテール事業の使命だと考えています。

〜プライム市場上場/世界に類を見ないプラスチック総合加工機械メーカーへ/社宅・社員寮・家賃補助などU・Iターン歓迎〜 ■採用背景： プラスチック樹脂製造・加工機械を始めとする各製品の受注が非常に好調であり、 将来の更なる成長を見据えた増員募集となります。 ■仕事内容：システムグループにて社内SEとしてご就業いただきます。 ミッションはAI/IoT関連技術の開発推進です。 広島製作所では、納入した機械の稼働データをAWSのクラウド上で管理・解析し歩留まり改善や自動化、サービス提案に活用するプロジェクトを推進中です。 ご入社後はデータ解析に係るソフトウェア導入や、Python等を用いたAI開発業務の実務担当者として活躍して頂きたいと考えております。 社内に専門家がいない領域であり、本領域の第一人者として業務を牽引して頂きたいと考えております。 ■広島製作所・製品について： 創業100年を迎え、プラスチック加工のエキスパートとして、 オーダーメイドでお客様のニーズに応えた産業機械を開発・製造しています。 製品例としては、造粒機、フィルムシート製造装置などニッチな分野ですが、 世界的に大きなシェアを獲得しています。売上の6割以上を占める樹脂機械事業を担っており、 研究開発・設計から部材製造・組立までを集約した一貫生産体制となっています。 ■企業魅力： 【グローバルニッチトップ企業】 1907年の創業初期は国内最大の兵器メーカーとして名を馳せましたが、 現在では「素形材・エネルギーセグメント」と「産業機器セグメント」という二本柱で、 不景気にも強く、世界を凌駕する技術を持つプライム市場上場の企業です。 【人材育成】 企業の成長に欠かせない要素として人材育成に力を入れています。 キャリア育成として、現場でのOJTはもちろん、業務に必要な基礎知識・スキル教育を行っています。 また、分野別・階層別の育成プログラムも構築し、将来を担う優秀な人材の育成に会社をあげて取り組んでいます。 【福利厚生・手当】 社宅貸与制度、住宅手当・家族手当有、カフェテリアプラン有など福利厚生や手当が充実しています。 変更の範囲：会社の定める業務

ビッグデータ・AI、最新のクラウドアーキテクチャを用いて、クライアントのビジネスゴール達成に向けた課題解決案の策定と実行支援まで行って頂きます。 ■主な仕事内容 ・データを活用した新規デジタル施策の策定 ・クイックウィン施策やPoC実施、効果検証の実施、支援 ・中長期的なデータ活用に向けたオペレーションやマネジメントスキームの策定 ・AI導入に必要となるデータの調査や解析 ・AsIsシステム調査とToBeアーキテクチャーの策定 ・AI導入後のオペレーションフロー作成 ・データ分析や基盤構築プロジェクトのPMO ■事例紹介 製造業界向けAIモデル導入アドバイザリー／メタバース事業の立ち上げ支援／小売業界向けデータ基盤構築支援／KPI策定支援及びダッシュボード要件定義 ■ポジションの魅力 ・様々なインダストリーのビジネスと最新テクノロジーの知見を深めていくことが可能です ・各バリューチェーンの最適化から経営視点でのデータの取り扱いを考え、企業のデータを使ったトランスフォーメーションに幅広く携わることが可能です 変更の範囲：無

【社員の9割がエンジニア／世界に競合が2社しか存在しない「高速化」のリーディングカンパニー／エンジニアが主役の環境と刺激的な仲間・働きやすい環境完備】 ■業務内容： ニューラルネットワークベースの手法に限定せず、あらゆる機械学習アルゴリズムを用いた顧客課題解決方法の検討、実証実験、システム開発等を担当いただきます。 ■詳細： お客様から頂いた様々なデータセットに対して、機械学習技術を用いたデータ分析やパターン解析、予測やシミュレーションなど、新しい技術によるソリューションの提供に携わっていただきます。 ■具体的には - 特定ハードウェア向けDNNモデルの最適化作業 　- 論文調査による制約を満たすモデルの選定 - モデルの軽量化（枝刈、量子化、NAS） - 限られたリソース・ハードウェア制約下で最適な性能を満たすモデル開発 - 自動運転向け認識アルゴリズム検討作業 - 論文調査から課題対応のモデル選定 - 仮実装による技術課題抽出 - 技術課題を１つ１つ解決し、指定の処理時間と性能を満たすモデル開発 - 様々なデータ（ADAS用カメラ、ドラレコ画像、点群など）を使用した認識アルゴリズム開発 - 膨大な評価データ（画像など）を活用するための分類手法を確立する研究 - 課題解決のために構築したDNNの確からしさの推定。また、判断根拠となるようなDNNの可視化作業 - 大手メーカー カメラ内蔵エッジデバイス活用開発 - 内容：エッジデバイス向け物体認識モデル搭載 - 作業：論文調査、公開実装の追試、DSP向けDNNモデル最適化、実機デプロイ、性能検証 - 期間：約2年 - 開発環境：Python、PyTorch、TensorFlow、TensorFlow Lite、ONNX - 体制：約4名 - 大手メーカー 自動運転支援システム開発 - 内容：複数カメラ活用による車両姿勢推定、距離推定開発 - 作業：論文調査、公開実装の追試、性能検証 - 期間：約3年 - 開発環境：Python、PyTorch、ONNX - 体制：約2名 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 変更の範囲：会社の定める業務

〜トヨタグループの最先端技術研究所で働ける希少ポジション／数々の受賞歴あり／フレックス制・年間休日121日〜 ■募集概要： トヨタグループの中央研究所の役割を担う当社にて、AI・データサイエンスに関する研究をお任せします。 ■業務内容： （1）データ収集が必ずしも容易ではないAIの応用領域において、高性能・高信頼なAIを構築するための方法論に関する研究を行います。機械学習、数理最適化、離散アルゴリズムなどの数理的なアプローチをベースとし、予測精度の向上にとどまらず、AI開発パイプラインにおける新しいコンセプトを提示することを目指します。 （2）ヒトとAI（に代表される知能化技術）の協調的な問題解決に関わる研究を行います。人間工学、心理学的な観点をふまえて、ヒトとAIのインタフェース、インタラクションの設計、実装、評価を行う。上記いずれかの研究テーマを意欲的に推進し、国内外での研究発表や論文投稿、実システムへの展開に取り組める人材を募集します。 ■働きやすい環境： ◇年間休日121日、有給取得平均日数約15日とプライベートの時間を豊富に確保することができます。 ◇当社ではコアタイムの無いフレックスタイム制度を導入しており、ご自身のライフスタイルに合わせた業務スケジュールを組むことができます。 ■当社の事業について： 当社は、「当面の開発にとらわれず、将来の事業に繋がるような遠大な研究をする研究所を創る」ことを目指し、トヨタグループの中央研究所として設立されました。自動車に限らず、機械・電気・材料などの要素研究に基づいたカーボンニュートラルやサーキュラーエコノミーに貢献する技術、Well-beingと能力の拡張を目指すデジタルヒューマン技術等の研究を行い、トヨタグループを通じて社会に提供していきます。

■業務概要： デジタルマーケティングをテーマとしたビジネス創出、プロモーション、実案件支援（システム提案や構築）等 ■具体的な業務：デジタルマーケティングに係わる以下の業務 （1）ソリューションモデルの検討等 ・小売、製造、および公共機関等に対し、CDP（カスタマデータプラットフォーム）とデジタルマーケティング手法を用いたビジネスモデルの検討、社外パートナーや社内組織とのモデル構築にむけた検討、構築、サービス化検討 ・社内勉強会などノウハウ展開に関する業務 （2）案件支援 ・提案時のコンサルティング、要件定義、システムアーキテクト、提案書作成 ・検証等の技術支援、パートナー企業との調整、PM業務 ■得られる経験／スキル： ・コンサルティングスキル、プロジェクトマネジメントスキル ・データ分析／AI、機械学習／クラウド等、各技術分野のテクニカルスキル ・小売、製造、エンタメ、金融、公共といった分野を問わない案件への参画経験 ■配属先について： （1）ミッション ・先端技術を先行的に取り入れ、ソリューションモデルの創出や、先端技術を活用した案件支援を実施する ・コンサル力と技術力でお客様の目標を実現する ・先を読み、先に動き、競争優位を築き上げる ・個人と組織の技術力を磨きあげる （2）組織構成…課長1名、主査1〜2名、担当者3〜5名 ■採用メッセージ： NTTグループならではの「地域密着でのお客様接点」「研究所をはじめとするAI等の先端技術、ネットワーク技術」「グループ各社の提供サービスなどアセット」等をフルに活用し、お客様が抱える「地方創生」「教育の活性化」といった課題の解決にむけて、我々と一緒にチーム一丸となってチャレンジしていただける方を歓迎します。 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎 ・サービス開発、新規ビジネス企画などの業務経験 ・共通…情報処理技術者（PJマネージャ／情報セキュリティマネジメント）、PMP -マーケティング、IMA、データ解析、統計、Tableau、G検定 -Googleアナリティクス、ウェブアナリスト -AWS認定ソリューションアーキテクトプロフェッショナル、情報処理技術者（データベーススペシャリスト）

（1） 「最先端技術を駆使してデータ業界を牽引する」コンサルティング企業 、Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス （2） 業界のトップランナーが多数在籍（PyLadies Tokyo初代代表＆自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー真嘉比、全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア菱沼等）、また社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団 （3） 幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実 ■会社の特徴 当社では「Snowflake」を用いたデータ基盤構築ビジネスを拡大しています。日本での「Snowflake」導入事例が少ない時期から、他社に先んじて技術検証や PoC を進め、クライアントの課題解決のために「Snowflake」を実践に投入してきました。それらの実績から、2022 年 12 月に「Snowflake社」よりサービスパートナーとして「PREMIER(※1)」認定を受けています。※1：2022 年 12 月で世界に 42 社、日本に 2 社 このようなビジネス背景から、Snowflakeを中心としたデータ基盤構築に携わるSnowflakeエンジニアを募集を開始いたします。 ■業務概要 Snowflake をデータウェアハウスとしたデータ基盤では、既存クラウドやオンプレミスに構築された既存システムとのデータ連携が欠かせません。既存システムの要件に合わせて、データソースごとの技術選定や検証を行い、着実にデータ基盤を構築することが求められます。 扱うデータは経営データや個人情報など、高いレベルのセキュリティが求められ、Snowflake エンジニアは各技術を用いて、適切にデータを利用できる基盤構築能力が求められます。経営データはBI製品での利用もあり、それらの構築を一部担当する場合もあります。 ■プロジェクト事例： プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築 変更の範囲：無

<業務内容> 当社中古物件（戸建て・マンション）を中心としたセールスプロモーション業務をお任せします。 プランニング力・創造力を存分に発揮し、クリエイティブな視点からお客様に物件の価値を発信いただきます。 具体的な業務内容は以下の通りです。 ・ＷＥＢサイト等の管理・更新 ・ディレクション（バナーなどの制作物からプロジェクト管理） ・マーケティング ＳＮＳ・ＷＥＢ広告等、さまざまな媒体を活用し、変化するトレンドやユーザーの動向を取り入れて、常に新しい施策にチャレンジしていただきます。 ■特徴 ・社員を大切にする文化 顧客満足向上の為には、まず社員に幸せなってほしいという考えのもと従業員の福利厚生の充実や4月に親孝行手当支給など、 社員とその家族の幸せを大切にする会社です。 ・長く安心して働ける環境と体制 東証プライム上場企業でありながら、関西エリアからの転勤も無く、腰を据えて長く働ける環境が整備されています。 労務管理の徹底はもちろん、分業制が整えられ自身の業務に集中できる環境です。その為、中途入社の従業員からも「働き方が改善された」という声が多く出ています。 また、事業においてもリスクを分散させる事業運営をするバランス経営により、安定した経営がなされていることも企業安定性に繋がっています。 ・公正な評価制度 当社では、所属部署だけでなく関連する部署からの評価も含めた360度評価を採用しています。 その為、自身の頑張りが公正に評価がされる環境です。 ■フジ住宅の実績： 創業52年の当社は、大阪府住宅着工棟数 地域ビルダーランキングにおいて17年連続（2005年度〜2021年度）第1位（2023年2月発表）となっており、また、「2025年オリコン顧客満足度R調査」におきまして、「2025年 オリコン顧客満足度R調査　建売住宅ビルダー 近畿　第1位」「2025年 オリコン顧客満足度R調査 建売住宅 ビルダー 近畿　大阪府部門 第1位」を5年連続ダブル受賞いたしました。 変更の範囲：無

〜非NW領域のビジネス拡大に向けた最新技術の動向調査・技術評価担う研究開発／所定労働7.5h×フルフレックス／最新技術×中小企業のDX〜 ■業務概要：（変更の範囲）会社の定める業務 当社は「地域の未来を支えるソーシャルイノベーション企業」として、地域と共に課題解決を超えた価値創造を目指しています。 現在、3D映像生成、メタバース、WEB3などの技術領域において、専門的な知識や業務経験を持った方を募集しています。 あなたの力を活かし、地域社会に新たな価値を提供するやりがいのある業務に参画しませんか？ ■主な業務内容： ・3D映像生成、メタバース、WEB3技術に関する業界動向、技術動向、スタートアップ企業などの情報収集とデータベース化 ・NTT東日本のアセットとのシナジーが見込まれる技術の目利きと技術評価の企画・立案 ・技術評価の実行とプロダクト化を見据えたプロトタイプの企画・立案・開発 ■組織体制： 当社は2023年10月に設立された真っ新な組織です。主に世界の最新技術を収集・評価し、地域社会に役立てていくやりがいのある業務を担当していただきます。先端技術を取り入れ、地域を革新するために、あなたの力を貸してください！ ■企業の特徴／魅力： ・地域の未来を支えるソーシャルイノベーション企業として、地域密着力、エンジニアリング力、最先端のICT技術を活用しています。 ・地域循環型社会の共創を実現するために、様々な業界知見や先端技術に関する専門性を持った方を募集しています。 ・真新しい組織であり、世界の新技術を取り込んで地域社会に新たな価値を提供することを目指しています。

〜ANAグループの戦略子会社/フレックス/土日祝休み/大企業とスタートアップ双方のいいとこ取りな環境〜 ■概要：【変更の範囲：会社の定める業務】 当社のデータサイエンティストとして、ANAグループを中心とした事業パートナーの実現したいゴールに根差した内容の提案・分析設計・分析実装をお任せします。単純にアナリティクスの面白さや目新しさだけでなく、実ビジネスの中でしっかりとした効果を出すための分析を見極めて、業務を推進していただきます。 ■業務詳細 ・データを活用した事業パートナーの課題定義と課題解決法の考案による分析設計 ・Pythonをいた統計分析や最適化や予測等の機械学習モデルの構築 ・SQL等を用いたデータの抽出と、BIツール等ををいたレポート作成などデータ可視化を通じたビジネスプロセスにおけるデータ活用の為の支援 ・効果検証を可能にするための施策のデザインと、実際の施策効果の算出 ■業務イメージ 課題に対しプロジェクトチームを組み進めます。 ※1人当たり２〜3のプロジェクトを掛け持ち。プロジェクトの期間：約1か月〜3か月 ■配属部署 データサイエンス部（部長1名／管理職2名／一般職4名　他 外部委託支援複数名） ※今後大幅増員し、さらに内製化をはかります。 ■プロジェクト事例 Eコマース/カード/旅行などのサービスに対してANAの顧客基盤を使ったプロジェクト 例：カードの獲得キャンペーン実施後どのような方から応募いただいたか確認し、次回のキャンペーンに活かす ANAグループは航空事業のみならず、旅行、カード、物販等、複数の事業を有しています。事業横断でのデータ活用やアンケートなどから顧客動向変化をキャッチし顧客クラスタを作成し、顧客育成を行いながら ANA 経済圏の拡大に繋がる施策を立案します。 ■当社について 当社は、ANAグループのマーケティング事業をリードするANAX株式会社とデータ活用を強みとするアポロ株式会社との合弁により設立されました。当社ではメディアに掲載されるような社会にインパクトを与える大きなスケールの仕事をスタートアップライクな環境で実践できます。

◇◆◇スタートアップならではの速度感／実活用まで伴走したデータ分析の企画・実行ができる／多種多量なANAグループの顧客データを活用できる◇◆◇ ■概要： ANAグループを中心とした、事業パートナーの実現したいゴールに根差した内容の提案・分析設計・分析実装を担当していただきます。単純にアナリティクスの面白さや目新しさだけでなく、実ビジネスの中でしっかりとした効果を出すための分析を見極めて、業務を推進いただける方を募集しています。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■具体的な業務内容： ・データを活用した事業パートナーの課題定義と課題解決方法の考案による分析設計 ・Pythonを用いた統計分析や最適化や予測等の機械学習モデルの構築 ・SQL等を用いたデータの抽出と、BIツール等を用いたレポート作成などデータ可視化を通じたビジネスプロセスにおけるデータ活用の支援 ・効果検証を可能にするための施策のデザインと、実際の施策効果の算出 ■プロジェクト事例： ◇顧客理解に基づく顧客育成及びANA 経済圏の拡大： ANAグループは航空事業のみならず、旅行、カード、物販等、複数の事業を有しています。事業横断でのデータ活用やアンケートなどからその動向変化をキャッチし、顧客クラスタを作成し、顧客育成を行いながら ANA 経済圏の拡大に繋がる施策を立案します。 ◇顧客の行動を起点とした体験価値の向上： ANAグループが有する各種システムを通じ、旅マエから、旅ナカ、旅アトの一部の顧客接点のリアルタイムデータが集まっています。リアルタイムデータを活用することで、顧客のコンテクストを踏まえた顧客にとって有益な情報提供を行います。 ■当社について： 2022年3月に”マイルで生活できる世界”を目指すANA X株式会社とデータ活用やAIの社会実装に強みを持つアポロ株式会社との合弁で設立されました。ANAグループが有する膨大なビッグデータやAI技術などを駆使し、ANAグループが掲げるプラットフォーム事業を通じ、「より満足度の高い体験価値」を生活者へ提供していくことを目指します。また、中期的にはANAグループの垣根を越えたオープンイノベーションや新たなサービス・プロダクト開発にも取り組んでいきます。

〜KDDIのデータへのアクセス権を有しながら、アクセンチュアのアルゴリズム構築力をはじめとした圧倒的な技術力とノウハウを身に着けられます〜 ■業務内容 KDDIの約4000万人のユーザーに紐づくデータを活用し、企業のデータドリブン経営を支援いただきます。 ・KDDIデータへのアクセス権を有するコンサル組織として、クライアントに深く入り込んだビジネス革新やプロセス改革の提案 ・デモグラ/位置情報/興味関心/ヘルスケア/センサー/画像などの5G/IoT等から取得できるデータを活用した高度分析 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務詳細 サービス責任者クラス(課長レイヤ)のクライアントと伴走しながら、課題解決の推進・データに基づいたコンサル業務をお任せします。 チームは2〜4個の案件で構成され、規模感は10〜15名の規模が目安となります。 ・クライアントのニーズに最もマッチするソリューションの企画・設計、プロジェクトマネジメント、提案、レポーティング (戦略の策定⇒高度化⇒内製化支援と、上流から下流まで支援を行えます。) ・組織活動（採用、育成、業務改善の組織課題解決に繋がる取り組み) ※入社後は他リーダークラスの社員の元でキャッチアップいただいた後、チームリードを担っていただく予定です。 ■具体的なプロジェクト例 ・データに基づいたKDDI顧客の理解、ニーズ把握に基づく顧客体験のハイパー・パーソナライゼーション支援 ・位置情報データに基づく人流分析や商圏分析を活用したエンタープライズ向けの新しいソリューションの提供 ・組織のデータドリブン化に必要な戦略検討〜実行支援を行うDX変革支援 ・生成AIを活用した業務変革支援（戦略検討、課題設定、解決策の提示、実行、運用支援など） ※事業領域としては、通信/IoT/金融/ドローン/ヘルスケア/小売り/モビリティ等、幅広い領域のプロジェクトを有しています。 ■組織特徴 ・フルフレックス ・昇格に向けた積極的な機会提供を行う組織風土 ・ミドルマネジメント向けの研修や、経営と直接コミュニケーションを取れる機会が多い環境です ・DS内でのキャリアトラック制度/スキル・志向性を加味したプロジェクトアサイン等、分析専門組織ならではの環境で専門性を磨くことができます 変更の範囲：本文参照

〜フルフレックス／資格取得支援、キャリアアップ制度が充実◎／エンジニア100名以上が在籍の技術集団〜 ■業務内容： 案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく〜時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。 ■開発環境： ・言語：SQL ・インフラ：GCP、AWS、Azure ・利用サービス：BigQuery、Redshift、Snowflake ・ETL：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider ■PJT例： ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築／ダッシュボード構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・行動データのデータ分析基盤の設計支援 など ■この仕事から得られるもの： データエンジニアとして専門的なスキル・知識を極めたい方や、データマネージャーへのステップアップを目指す方におすすめのポジションです。当社が手掛ける案件には誰もが知っている大規模サービスのデータ基盤構築を要件定義から手掛けられることも多くありますので、やりがいが非常にある業務です。データ基盤の要件定義・設計・構築・クエリの最適化・自動処理の構築、運用管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当いただきますので、データベースの理解を持った状態でデータの運用までを行うことができ、キャリアアップを実現することが可能です。 また、今後のステップアップとしてプロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーを目指すことも可能となります。さらにスキルを磨きたい方にはデータ活用コンサルタントへステップアップもできます。 ■当社について： 前身である株式会社エムフィールド モバイルソリューション事業部データマイニング推進部として2018年4月よりデータ分析・AI構築における事業を開始。AMBL株式会社に統合した後、データサイエンス事業部へと組織名を変更。現在では約150名を超える組織へと成長しました。

当社のAIエンジニアとして、医療機関向けのクラウドシステム開発のAI領域の構築をお任せします。 ■業務内容： マネージャーやメンバーと協力しながら、当社が提供するクラウドサービス「SmartRobinAIシリーズ」の要件定義や設計・実装、テスト、運用などに携わっていただきます。 ・統計やAIに関する基礎的な知識 ・統計解析の経験（C言語、Pythonなど） ・粒度の粗い課題に対する分析設計および遂行 ・チームの横断やステークホルダーを巻き込んでのプロジェクト遂行 ■仕事の進め方： ・チーム内にて毎日standupミーティングで疑問の解消を行っています。 ・開発者それぞれが要件詳細検討や設計を行い、チーム内でレビューを行いながら実装 ・ソースコードはプルリクエストを通じてレビューが行われテスト環境に自動デプロイされます。 ■開発環境： 言語：c/c++、JavaScript 主要技術：Vue.js（Nuxt.js）、Node.js、Express リポジトリ管理：GitHub 主要インフラ技術：Azure、Docker、Kubernetes DB：PostgreSQL CI：GitHubActions 情報共有：Slak、Asana、Figma、GWorkplace、Notion 開発手法：アジャイル/ウォーターフォール ■入社後のフォロー： ほとんどの社員が業界未経験で入社しており、医療系の知見がなくても問題ありません。入社後のOJTを通して、医療系の業界知識に関してのキャッチアップが可能です。 ■仕事のやりがい： 1.医療と社会への貢献：世界初のソフトウェアAI医療機器開発に携われ直接的に医療の質向上に寄与できます。 2.革新への挑戦：世界初の技術に関わることで業界に新しい価値を提供できるチャンスがあります。 3.直接的なコミュニケーション：SmartRobinクラウドサービスが100を超える病院やクリニックで利用されている為、ユーザである医師や技師から、サービスの使用感や要望などを直接受け取って次のエンハンス（平均2ヶ月に1回のペースでエンハンスを実施）にスピーディに活かすことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

□■流通、メーカー、通信、金融、ゲーム等、幅広い業界・業種のシステム開発/プライム比率8割/売上高13期連続、経常利益9期連続で増収増益！/新しい技術修得や勉強会も積極的/50年の実績と信頼から得た事業の幅広さ/月平均残業17.2時間以内/福利厚生充実/ワークライフバランス◎■□ 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務内容： ・データサイエンティストとしてデータ分析を推進できる ・データ分析のロジック実装（機械学習・可視化等） ・データ分析結果のレポーティング、示唆出し ■事業部の特徴： 最大売上基盤として、既存顧客を中心としたSIビジネスの拡大、50年間培った開発手法・フレームワークをJASTメソッドとしてブランド化し、上流・超上流フェーズの対応力強化を目的として新たな価値提供、新たな領域で活躍していくプロジェクトチームをリードする役割を期待する。 ■当社について： 日本システム技術株式会社は、1973年創業(東京証券取引所プライム市場上場)プライム比率8割の独立系のSIerです。売上高は13期連続、経常利益は9期連続で増収増益を記録、売上高は11期連続、経常利益は5期連続で創業以来最高値を更新していることから安定した経営をしていることがわかります。 変わらぬ原理と変わる経営を理念に、「人づくり」を経営の最終目標とし、Missionとして企業人、社会人、家庭人のいずれにおいても一流であれ。を掲げており、この理念を体現するための制度が整っております。 特に働き方の部分は他企業と比べても特筆すべき点であり、時短勤務、フレックス勤務、在宅勤務等の制度が完備されております。 変更の範囲：本文参照

〜最先端のソフトウェア技術を日常の技術へ／国産初のモデルベース開発（MBD）支援ツール「ZIPC」（ジップシー）を開発・販売／NTTデータグループの安定基盤／年休128日・完全土日祝休みのプライベートを大事にできる環境〜 ■担当業務： 今後展開予定の当社ZIPCファミリーの開発支援ツール開発プロジェクトリーダとしてご担当いただきます。また、当社ツール以外におけるソリューション案件のツール開発のプロジェクトリーダーもご担当いただきます。 ■業務詳細： ツール開発における計画立案、仕様検討、進捗管理、品質管理、課題管理、仕様変更管理、成果物レビュー等を主導していただきます。 ■配属先について： 開発に特化しており、電話対応等も少なく集中して業務を行えます。 ※出社とテレワークを併用したハイブリッド勤務が可能です。 ■働き方： ・年休128日、かつ有休取得率は高く大型連休を作りやすい環境のため、プライベートを大事にする社員が多いのが特徴です。 ・リモートワークやフレックス(コアタイム：13:00〜15:00)活用など、柔軟に働き方をする社員が多数在籍しております。 ■同社の成長戦略： ・同社は研究開発成果を基に特色あるテクノロジを確立して、自動運転の実現に欠かせないセーフティソリューションを展開します。同社は既存の大企業とは一線を画して単に規模を追うのではなく、業界各社に真に求められる「グローバルニッチャー」を志向しています。 ■同社について： ・同社は新規ビジネス・R&Dを展開するベンチャー企業的な立ち位置でありながらも「NTTデータグループ自動車OneTeam」に属しているため、経営環境・ビジネス環境は安定しています。小規模であるがゆえ部門間のセクショナリズムは無く、会社一体で事業に取り組んでおり、社長をはじめとした幹部や同僚への相談がしやすい風土です。

■役割： ・サステナビリティという定型的な分析が定まっていない領域において、探索的な分析を支援するデータ整備 ・分布・基礎統計量などデータに関する初期的な可視化 ・探索的な分析後、商用サービスとしてのデータ整備/管理 ■業務内容： オープンデータ化が始まった電力データ、業務を通じて生まれるデータ、その他データを統合することで、社会のサステナビリティ向上を実現します。 例えば、以下のような取り組みを進めています。 ・データのトレーサビリティを担保することで、グリーンであることを証明された電力を24時間、安定供給する ・調達〜製造〜物流〜販売〜消費にわたって、どこでどのような環境負荷・無駄が生じているか分析し改善手段を実行する ・電力データと自治体が保有するデータを統合することで、要介護の予兆（フレイル）を捉え、早期介入することで社会保障費を削減するとともに、高齢者のウェルビーイングを維持・向上させる 但し、いずれも定型的なデータ分析を探索しているフェーズです。 データサイエンティスト・データエンジニアと協働し、分析を加速します。環境意識の高くない方でも自然に環境貢献できるよう、JDSCのエネルギーチームとLeading Companyが商品/サービスをサステナブルに変えていくポジションです。 ■開発環境： 言語：Python, SQL等 IaC：Terraform等 データベース：RDS/Aurora, MySQL/PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等 クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure等 ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence ■特長： 私たちのチームはみなさまに以下の価値をご提供できます。 ・実践的な経験：戦略コンサルティングやデータサイエンス・データエンジニアメンバーとともに、プロトタイプから社会実装まで幅広いフェーズに関われます。 ・技術的成長：様々な補助制度やツール・環境があり、最新のデータエンジニアリング技術に触れられます。 ・社会的インパクト：クライアントの事業成長と変革を通じ、社会課題の解決に貢献できます。 変更の範囲：会社の定める業務

【データサイエンティスト/AIプランナー募集！創業140年以上の安定と変革 を兼ね備えた企業で新たな価値創出を実現しませんか？】 ■配属先部門の担う役割： AI（機械学習、自然言語処理等）を活用し、自社製品・サービスの課題解決・価値創出を実現すること ■入社後の具体的な仕事内容： 自社製品や自社サービスに対して機械学習や自然言語処理等を活用することにより、課題の解決や新たな価値創出を行っていただきます。 現状の製品やサービス毎の課題を解決するために、AIのモデリングを通じてデータ活用や可視化分析等を行います。 定型化されたモデルがあるわけではなく、案件に応じてモデルの選定を行い、入手したデータをどう活用すべきか、各部署へのヒアリングやベンダーの意見も取り入れながら最適解を模索していただきます。 ■組織構成： 情報科学技術グループ：11名 20代と30代で構成された若くて勉強熱心な方が多い組織です。 ■仕事の進め方： デザイン思考による価値抽出や新たなビジネスアイデア創出など、データ活用の観点から様々なエッセンスをもたらしていただきたいと考えています。 ■過去テーマ例 ◎ごみ焼却発電施設のAI燃焼予測による自動制御システム開発（結果:運転員の手動介入90％以上削減） ◎AIを活用した食品工場検査業務の効率化システム開発（結果:検品時間を従来比半分にし、生産性向上を実現） ■働き方補足 【在宅勤務】最大週4日程度活用。フリーアドレス制です。 【フレックス】柔軟に活用あり。 【服装】原則自由です。 【出張の有無】年に数回あり（実際に製品を見るための現地視察や、展示会での情報収集が主） ■事業の目指す姿： 組織として強固な基盤を作るため、将来的にはデータの加工形成といったサイエンス、そしてアイデアや価値創出といったプランナーの分業を目指す等、組織力強化に努めています。 ■本ポジションの魅力ややりがい： 各事業部門の課題や改善点に向き合い、AI活用において理想を実現することで、実際に形となった（自社製品・サービス）を目にすることができるのが最大のやりがいです。 ■募集ポジション： リーダークラス 変更の範囲：会社の定める業務

【革新的なデータ分析ツールを提供するスタートアップ／シリーズAラウンドで4億円調達／成長率前年比5倍以上を目指す】 ★テクノロジーを活用し、データドリブン経営を支援するプロダクト・コンサルティングサービスを提供 ★リモートワーク可／フレックスタイム制導入準備中 ◆職務内容 データ統一クラウド「Srush」を活用したデータ活用コンサルティング業務を担当します。顧客への提案からプロジェクトマネジメントまで幅広く携わります。 ◆具体的な仕事内容 ・法人顧客へのコンサルティング／プロジェクトマネジメント ・アップセル／クロスセル業務 ・データ活用施策の企画・戦略立案 ・ダッシュボード構築やデータ分析・可視化 ■仕事のやりがい： ・日本の企業のデータドリブン経営を支援し、飛躍的成長を実現する役割を担えます。 ・急成長中のスタートアップで新しい技術やビジネスモデルに触れながら、自らのスキルを高めることができます。 ◆ミッション データ量の増加やデータ活用の必要性が高まる中、データ人材がいなくてもデータ活用を進めるプロダクトを提供し、日本企業の成長を支援することを目指しています。 ◆魅力ポイント ・競合優位性：データ量、ライセンス数、チャットサポートなどが無制限の革新的プランで市場競争力を持っています。 ・働き方の自由度：リモートワーク可／フレックスタイム制導入準備中で、柔軟な働き方が可能です。 ◆組織風土 多様性を尊重し、自由と責任を掲げる組織風土を大切にしています。アウトプットへの責任を持ち、働き方には可能な限り制約を設けない環境を提供しています。 ◆働き方 リモートワークが可能で、オフラインでのコミュニケーション機会も大切にし、出社するオフィス環境を整えています。フレックスタイム制を導入予定であり、働く時間も自由度高く設定できます。 ◆企業概要 株式会社Srushは、データ人材がいなくてもデータ活用が進むオールインワンデータ分析ツール「データ統一クラウドSrush」を開発し、データ基盤の構築からデータ分析の定着支援まで行うスタートアップ企業です。2023年11月にシリーズAラウンドで4億円の調達を実現し、急成長を続けています。 変更の範囲：会社の定める業務

データサイエンティストを１３０名以上擁する専門家集団／独自の育成システムによりクライアント内に専門家育成と解析部門立ち上げを支援 ■職務内容： 当社の金融系データサイエンティスト（PL候補）として下記業務をお任せします。 ■業務内容： ・不正検知／解約防止等に関するデータマネジメント及びデータ解析 ・モデル構築 ・与信管理 ・リスク計量化 ■将来的にプロジェクトリーダーとして、下記業務もご担当いただきます： ・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ・クライアントとの折衝、調整 ・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ■就業環境： ・試用期間（4か月）中はフル出社ですが本採用になりますと週4日リモート可能です。 ※ノウハウプレゼンなどの全社イベント時には出社となります。 ・月間平均残業時間：20〜30時間程度 ■常駐頻度： ・配属部署の人員中、約1/4がフル常駐あるいは半常駐（週数日常駐）の案件を担当しています。 ■キャリアパス： ・業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です。 ◆D4cでの仕事の魅力◆ ・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。 ・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。 ・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。 ・ご希望と適性により、マーケティングやヘルスケア領域の案件など、キャリアを横に広げることもできます ＜主要取引先＞ 大手メガバンク、生命保険／損害保険会社、大手不動産など ＜プロジェクト例＞ ・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測 ・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についての提案 ・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速　など 変更の範囲：会社の定める業務

■□顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／平均残業17.7時間／定時退社日あり／有給休暇取得促進□■ ■業務概要 顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成AI・データ分析基盤を構築するためのソリューションをご提案します。 ・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案 ・生成AI・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■案件例 ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・当弊社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 ■配属先について Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。 その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。 生成AIの市場における需要は拡大の一途をたどっており、今後さらに増加していくとみられています。当社においても案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。 同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術領域に対してを積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■□顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／平均残業17.7時間／定時退社日あり／有給休暇取得促進／U・Iターン歓迎！□■ ■業務概要： 顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成AI・データ分析基盤を構築するためのソリューションをご提案します。 ・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案 ・生成AI・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■案件例： ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・当社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 ■配属先について： Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。 その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。 生成AIの市場における需要は拡大の一途をたどっており、今後さらに増加していくとみられています。当社においても案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。 同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術を積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【年間休日121日・賞与5.6ヶ月／連結:3,760名・売上収益3,118憶円／自動車内装Tier１独立系サプライヤー／フロアカーペットのシェア50％以上・年間1,000万台分の生産能力】 ■MISSION： 林テレンプグループのデジタルトランスフォーメーションをリードする中核メンバー、マネージャーとして活躍していただく方を募集します。 経営幹部、事業部門と密接に連携し、技術開発・設計系の業務改革とデジタル実装を構想・企画していただく、当社の要になる組織のポジションです。 デジタルを使った技術業務プロセスの戦略的な改革、データ活用・分析技術を使った戦略的な商品開発プロジェクトへの参画等、ビジネスのメンバーと協働で推進していただきます。 ■職務詳細： ・技術開発・設計部門と連携したDX推進計画・業務改革の立案 ・経営、組織のビジョンを達成するためのシステム企画、プロジェクトマネージメント ・リーダー、マネージャーとしてチームの管理、プロジェクト管理 ■配属先： ・経営戦略統括　ITマネジメント部 全社DXの旗振り役となり、デジタルとデータを活用して業務改革を起こし続ける企業風土と仕組み創りを推進しています。 システム開発・運用実務は、林テレンプグループのIT企業である（株）ハイテックスが行いますが、インハウスIT部門としてハイテックスと一心同体で業務を推進していただきます。 ■当社について： トヨタ自動車を始め、独立系Tier１サプライヤーとして国内外多くの自動車メーカーと取引を持ち、自動車の快適性・機能性を追求する内装部品の企画・設計・開発・製造・販売を手掛けます。部品単体に限らず、「システムサプライヤー」という車内空間全体のプロデュースや、協業先をとりまとめる立場として最新製品の開発段階から携わります。 今後の自動車メーカーの戦略として、マルチパスウェイでガソリン/HV/EV/FCV等、様々な車の構造が異なる車種が拡がる事が想定される中、当社は全ての自動車に求められる車内空間の快適性・機能性を追求し続けます。 ＊実績例：プリウス、アルファード、レクサス等、幅広い車種の車室空間を１からコーディネート ※フロアカーペットは国内シェア50％のトップシェア／年間1,000万台の生産能力

データガバナンスの専門家として、社内ルールの策定、社内関連部門への周知、定義したルールの運用管理を担当していただきたいです。 【部門のミッション】 新中期経営計画「中計'21」で当社のDXに対する取り組み方針を説明させていただいておりますが、経営基盤を強化する取り組みとしてインフラ整備等を進めていくと共に、データドリブン経営へシフトし、収益性の向上を目指していきます。 【主な職務内容】データ品質の維持・管理 【具体的な業務内容】 ・データガバナンスに関する社内ルールの企画/ドラフト作成〜施行 ・データガバナンスに関する業務フロー整備、マテリアル作成、開発への要求仕様提示 ・業務部門や情報システム部門との調整 【当ポジションの魅力】 ・0べースでの立ち上げとなるので裁量大きく活躍いただけます ・何かしらの改善活動をいただくため、目に見えた成果を生むことができます 【職場の雰囲気】 部署としては14名、その内データガバナンスを担当するチームは以下の通りとなります。 ・4名（50代1名、40代1名、30代2名） 【研修】＜全社共通＞ 階層別研修（新任次席研修、新任主幹研修など）、選抜型研修（語学研修など）、オンライン学習システム（グロービス）、ダイバーシティ研修（LGBT研修、ハラスメント防止研修など） 変更の範囲：会社の定める業務