~Python・R・SQL経験を活かしてAI領域でデータ活用・分析などに携わる~ ●画像・音声・自然言語・ディープラーニングなどに携われる ●30年以上1000社を超える導入実績／人材育成チームによる充実した研修 ●5年で176%の成長・売上増加／データ活用市場は今後も拡大市場 ●8割の社員がリモート活用(配属部門によってはフルリモート可)・フレックス・残業17.4h ■職務概要 AIスペシャリストとして、データに関する課題を抱えるお客様に対して、 データ活用コンサルティングおよび分析業務全般、プロジェクトマネジメント業務を担っていただきます。 クライアントへのデータ活用支援/データ分析基盤構築事業を中核とする中で、メイン事業となるBI領域（可視化）にとどまらず、 AIやアナリティクス領域に関するソリューションを推進していただく、事業立ち上げに近い役割を担っていただきます。 ■具体的な業務内容 ・ディープラーニングを含む機械学習に代表されるAI技術を活用したソリューション研究・開発 ・画像、音声、自然言語、その他時系列データ等への先端技術の適用および評価 ・データ分析そのもののオートメーション化を目的とした新アプローチの研究・開発 ・デリバリー部隊の案件サポート ■求める人物像 ・AI技術を含むソリューションを実装/提供することで、企業のデータ活用にイノベーションをもたらしたいという強い意欲をお持ちの方 ・事業立ち上げ期というチャレンジングな環境にやりがいを感じる方 ・新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない方) ・やりたいこと、やるべきことを周囲に積極的に発信し、巻き込みながらプロジェクトリードできる方 ■企業の魅力 （1）安定した経営基盤：30年以上の実績・上場アバントグループの中核企業・5年で193％成長 （2）リーディングカンパニー：国内唯一のBI/DWH 専業のソリューションカンパニー・30年1,000 社を支援してきたデータ活用のノウハウ （3）チーム単位でのプロジェクト業務で、平均は3〜5名程度。メンター制度、定期的な1on1面談など孤立せず、安心して働ける制度が整っています （4）働き方改革：残業約17.4h・8割の社員がリモート勤務・フレックス制度・離職率5.6% 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要 当社の豊富なデータアセットを活用し、顧客の事業・マーケティング課題を解決するために、データサイエンス、データエンジニアリングの高度な専門知識を統合し、技術的な側面から組織の成長を牽引していただくポジションです。プロジェクトを通じて技術的課題を特定・解消し、技術的品質と安定性を保証するとともに、最新技術の調査・適用、および新規サービス・ツールの実用化をリードすることで、事業貢献と組織全体の技術レベル向上を主導していただきます。 ■業務内容 ◇データサイエンスプロジェクトの技術責任 プロジェクトの技術責任者として、データ収集からモデル開発・運用まで一貫した技術課題解決を主導し、技術的な複雑性の高いプロジェクトを推進していただきます。成果物の品質基準の設計と実行に責任を持ち、技術的負債の解消計画を立案・実行することで、技術的な安定性を担保していただきます。 ◇技術応用とチームスキルアップ 学術論文やコミュニティから最新技術（LLM、深層学習、因果推論など）をキャッチアップし、適切な場面での応用と実用化を推進していただきます。チームメンバーに対して、技術指導やコードレビューを通じて専門技術を伝達し、チーム全体のスキルレベルの向上を推進していただきます。また、既存ソリューションの改善や新規ソリューション開発の推進を担っていただく場合もございます。 ■必須条件： 【スキル】 ・高度な統計モデリングと応用実践力：統計検定準1級相当の数理統計基礎 ベイズ統計、因果推論など、高度な分析手法をビジネス課題解決に適用し、実装・評価・運用できる能力（Python/R） ・分析基盤構築・データ統合技術：クラウド（AWS/Azure/GCP）、DWH（Snowflake等）の基礎知識と、セキュアでスケーラブルな分析環境の設計能力 SQLを用いたデータ統合・ETL/データクレンジングの構築・実行能力 ・PM知識とリスク実行管理：上位レイヤと連携しながら、計画を効率的に実行する能力 潜在的なリスクを早期に特定・報告し、プロジェクトの安定的推進に貢献する実行力 ・ビジネス課題解決力：顧客課題の構造化・言語化、分析企画の設計能力 複雑な技術内容を非専門家にも「翻訳」し、不確実性の高いプロジェクトの進捗と技術的課題を管理できる能力 変更の範囲：当社業務全般

◎業界最大手の豊富なデータ量・様々なデータを扱うことができ、スキルアップにつながる ◎週3在宅／フレックス／平均残業時間20時間以内／年休123日 ◎業界最大手のナレッジがあり、豊富なデータを保有するリーディングカンパニー ■業務概要： 各企業のDX推進に伴い、データ活用ニーズが広がる中、当社の強みである「データ活用支援事業」を加速させています。 本ポジションはこのデータ活用支援事業を推進し、データの価値を最大限に引き出すデータエンジニアリング業務を担っていただきます。 主な役割として以下3点の実現を目指します。 （1）社内のデータ活用促進 （2）インテージデータを世界に届ける （3）営業DX支援事業の成長 ■業務内容： データ活用支援事業を推進するための以下の各種プロジェクトを実行していただきます。 （1）社内のデータ活用基盤の構築 ・データ活用施策を見据えたデータ基盤の構築（Snowflake） ・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程 ・データの可視化（Tableau、PowerBI、Streamlit等） ・社内関係者（データオーナー、利用者）との折衝 （2）クライアント向けデータ連携及びダッシュボード開発 ・クライアントとの折衝、ファシリテーション、課題整理 ・要件定義、アーキテクチャ検討、データ（フロー）設計、運用設計 ・データの可視化（Tableau、PowerBI、Streamlit等） （3）営業DX支援向けデータ統合分析基盤「POS-is」のクライアント導入業務 ・クライアントとの折衝、ファシリテーション、課題整理 ・開発ベンダー含むプロジェクト進行管理 ■組織構成 データテクノロジー部(30〜40人)内にデータエンジニアとデータサイエンティストのチームが半々に分かれております。 ■ポジション魅力： ・社内外の豊富なデータを取り扱い、新しい事業へのチャレンジを通して、ビジネスの成功に貢献できます。 ・データを整備し価値ある情報に変えることで、社会に大きな影響を与えることができます。 ・短時間勤務のメンバーも活躍しており、多様なライフスタイルに合わせた働き方が可能です。 ・生成AIの活用など、最新の技術動向に触れながら、最先端のデータ活用に取り組めます。 変更の範囲：会社の定める業務

◆日本を代表する大手製造企業が続々導入／AI×特許技術活用のプラットフォーム展開／深い業界知見×最先端AIテクノロジーを用いた世界的にも稀有なプロダクト◆ ■業務内容： キャディのプロダクトはデータ基盤とそのデータを活用する業務特化のアプリケーションから構成され、その両方に機械学習やデータサイエンスを適用する機会があります。本募集では特に、データの活用を解析の面から促進し、プロダクト価値に繋げていくことを目的とします。 キャディの持つデータを活用し、技術探索を適切に行う効果検証の技術、プロダクトに価値を提供できるモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ■業務例：新規プロダクトに対するプロトタイピングと実証実験 下記のプロセスを素早く実行し、技術的な不確実性とユースケースの不確実性を低減し、プロダクト実装につなげます。 ・課題探索とソリューション提案：製造業の業務プロセスにおける課題に対し、デザイナーやプロダクトマネージャー・製造業務のドメインエキスパートと密に連携しながら解決を目指します。ユーザーヒアリングや議論を通して課題を洗い出し、LLMや数理最適化など技術起点での解決アプローチを検討・企画します。 ・プロトタイピングと実証実験：上記のアイデアにもとづき、PoCを実施します?。Streamlitなどを用いた簡易UIでプロトタイプを開発し、現場ユーザーからフィードバックを収集して、効果検証と改善を素早く回すサイクルを回します。また、その際に生じた解析の技術課題に対して、あらゆる手段をもって解決を試みます。 ■得られる経験： ◎産業インパクトの創出 ◎フルスタックなスキル成長 ◎新規プロダクト立ち上げへの参画

〜日本最大級の電力オークションサービスを展開／自治体への導入実績多数／将来性◎〜 【ポジション概要】 脱炭素社会の実現に向けて事業拡大を続ける当社。 シリーズBの資金調達を経てIPOに向けてスケールフェーズに突入する今、事業を支えるデータ基盤の重要性はますます高まっています。 急速に拡大するビジネスの中で、データを正確に扱い、プロダクトの品質を維持・向上させることは、会社の成長を支える上で欠かせない役割です。 正確性と信頼性を担い、社内のデータ活用とプロダクトの品質維持を根底から支える【データ運用担当】を募集します。 【具体的な業務内容】 ■データベース構築・管理 ・社内データベースの構築・メンテナンス ・データの品質管理・整合性確認 ・業務要件に応じたデータ整備・改善 ■データ抽出・加工 ・SQLを用いたデータの抽出・集計 ・業務目的に応じたデータの加工・成形 ・抽出結果の確認・品質チェック ■システム検証 ・各種システムの動作確認・検証 ・テスト仕様に基づく検証結果の記録・報告 ・不具合の発見・内容の整理・関係者への共有 【ポジションの魅力】 ・正確性・信頼性が求められる重要なポジションとして、大きな裁量を持って働けます ・会社の成長フェーズに、事業の根幹を支えるポジションで参画できます ・データ整備から品質検証まで、データに関わる多様な業務を横断的に経験できます ・希少性の高まるエネルギーテック領域の専門知識を実務を通じて習得できます ・フルリモート×フレックスで、柔軟な働き方が可能です 変更の範囲：会社の定める業務

〜三菱電機G向け内販100％／安定した環境で上流中心のキャリア形成／在宅勤務やフルフレックス制度など働きやすい環境〜 ◎住宅手当や家族手当、昼食補助、退職金など福利厚生充実！ ◎離職率2％で腰を据えて働きたい方におススメ ◎内販案件が多く、社内SEと同等の立場で参画可能 ■業務内容： 三菱電機・三菱電機グループ向け業務システム開発をミッションとしている部門です。 最近では従来からの業務システム開発に加え、DX開発案件の引き合いが増えています。 また生成AIなどの最新技術も対象にビジネスを展開していますのでご本人の適正も参考にさせていただきながら担当業務を決めさせていただきます。 【具体的な業務内容】 入社後は、システム開発の実務を通じて当社の開発手順や規程を習得いただきます。 その後はDX案件（データ利活用や生成AI）の配属を想定しており、最上流工程として顧客に企画提案を行っていただく予定です。 より専門知識や技能、マネジメントスキルを磨き、システム開発全般において対応可能な高度エンジニアを目指していただきます。 ■DX案件事例： ・データ利活用 └改善ソリューションの事前調査／実証実験と効果算出／企画提案 └複数システムのデータを集めて横ぐしのデータ活用を行い経営判断に有効な施策を提案 ・生成AI └社内向けチャットボットの開発。（概略設計、実証実験／評価、関係部門へのリプレース等） ※自社の効率化を図るとともに新事業創出の足掛かりとする重要なプロジェクトとなります。 ■ポジションの魅力： ◇三菱電機・三菱電機グループの一大事業を支えるやりがいのある仕事です。 一次請けの大規模案件が多く顧客に近い領域で利用者と直接対話でき、ユーザーの生の声を聞きながら業務を進めることができるためSIerとして多くの経験を積むことができます。 ◇ＤＸを推進するプロジェクト案件の引き合いが急激に増加しているため今の時代に求められるスキルを身につけることができるチャンスとなっています。 ■就業環境： ・残業：月平均20h ・在宅：週4日可能 ・フルフレックス制：各自活用し、柔軟に働いております。 変更の範囲：会社の定める業務

★MRIとMUFGグループの強固な経営基盤/運用経験を活かして最上流工程に挑戦/働きやすい環境・制度で離職率4.6%・平均勤続年数11年以上★ ■業務内容 金融関連業務に強みを持ち、ITトータルソリューションを提供する当社にて、Databricksを中心としたデータ分析基盤を活用し、顧客のビジネス課題整理から分析設計・実装・運用までを担当。将来的には案件リーダーとしてプロジェクト推進を担います。 ■魅力 ・金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ・研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。 ・ワークライフバランス：テレワーク・フレックスを活用しやすく、育休や時短制度も整備。大規模案件でキャリアを形成しつつも、無理なく働ける環境です。「くるみんマーク」を取得しています。 ・技術力の向上に力を入れており、社内には直接顧客に課題解決を行うマーケット部門と、それを支える技術集団であるDX部門の2つの部門が存在しています。品質の高い技術支援体制を実現し、さらに最新技術の研究も行っています。また、業界最高水準の開発プロセス体制を築いており、国内で数少ないCMMI「レベル5」を取得。 ■入社後の教育体制 入社後はOJT(他部門経験含む)を中心に先ずは当社に慣れていただきます。 その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます(有料、無料可)。 部で用意している専用研修もあります。 変更の範囲：会社の定める業務

■ミッション： これからのデータガバナンスは、単なるデータの保管や管理にとどまらず、企業の戦略立案、業務オペレーション、リスクマネジメントまでを包括的に支える重要な基盤です。データ・セキュリティ・システム・AIを俯瞰的に捉え、法令遵守とお客さまのプライバシー保護を兼ね備えながら、データビジネスの最大化に貢献をすることがミッションです。 ■主な業務 ・個人情報などのデータ利活用案件の多面的な評価 ・評価結果に基づく実施可否の判断と管理 ・適切な利活用のためのコンサルティング ■具体的な業務 ・各事業部からのデータ利用案件の相談対応 ・法務、セキュリティ、外部ベンダーと連携し、最適な実施方法の提案および推進 ・個人情報などのデータ利活用案件の法令／ガイドラインやビジネス効果等、多面的な観点で評価 ・評価結果に基づく最適な実施手法の提案／推進 ■ポジション魅力： パーソナルデータの取扱い方法について、国内外の動向を見極め、第一線で活躍している有識者と議論し、プロダクトやサービスの仕様適正化や社内業務・委託先の管理を行っています。 様々なデータ利活用案件を評価することで、個人情報に関する法令、システム、セキュリティ、ビジネスの多面的な視点を習得することができます。 ■配属先情報： 通信の秘密や個人情報に関する法令などに基づき社内規程を策定し、データ利用案件の評価・承認、および承認／管理プロセスの企画・推進・運用を行う部門です。 ・個人情報などのデータ利活用案件の実施可否の判断、適切な利活用のためのコンサルティング ・社内規程やガイドラインを実務に適用するために、業務プロセスの企画・推進・運用 ・社内規程やガイドラインの社内浸透のための計画策定・推進 変更の範囲：会社の定める業務

〜１Day選考（1日で選考完結！）／業界トップクラスの年収・福利厚生・研修制度／年収100万Upの入社実績多数／PJTの約90%が上流工程／研修費用は年間13億円を投資（売上の8%）／離職率6.0％（メーカー平均約9.7%）〜 【時代に即した技術を身につける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを選択できる×1人ひとりがプロエンジニアとして技術を高め続ける】 ■業務内容： ◇顧客先にて、自動車関連の走行データ等のビックデータ処理、AIを使用した解析シュミレーション業務に携わっていただきます。 ◇弊社教育部門と連携し、スキル補填を行いますので「自動車」に関する業務が未経験の方もチャレンジしていただけます。 ◇チーム構成…5〜10名 ■業務の魅力： ◇自動運転技術については、当該お客様先が特にグローバルで先進的なポジショニングにあり、今注目を集めています。 ◇業務フェーズは構想設計〜部品設計までと幅広く、大きな裁量をもって仕事を進めることができます。 ◇また、開発計画・コスト計画策定からプロジェクト全体管理まで任せていただける可能性も十分にありますので、コア技術に関わるだけなく、その中心的な役割を担っていただくことも期待しております。 ◇即戦力でも、業界未経験でも活躍の場があり、職場雰囲気も良く、安心して幅広いキャリア形成につなげていただけます。 ■生涯プロエンジニアとして： 業界No.1として多くの顧客から厚い信頼をいただいております。開発の上流工程から携われることはもちろん、中には外注選定を任されているエンジニアもいます。また1974年に設立されて以来、すでに400名以上のエンジニアが定年退職を迎えております。 ■メイテックグループの特徴： （1）整った福利厚生…定年までの長い時間軸で、給与や将来について不安を感じることなく、仕事に集中できるように「待遇面」での支援も充実しております。また、たとえ案件のない待機の状態であったとしても、給与が下がることはなく安心して就業できます。 （2）充実の研修体制…会社主催の技術研修だけでなく、エンジニア主催の勉強会も常時開催。エンジニアとして、プライドとスキルアップに対する高い意欲を持ち、常に技術力の鍛錬を行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 ■業務内容 ・センサで得られた生データを物理量データ等提供プロダクトに変換する為のアルゴリズムの開発及び地上システムへの実装 ・ 研究者等との調整業務 ■業務フェーズ 設計開発 ■魅力 政府も投資を決めている航空宇宙業界で、設計、評価など幅広い業務経験を積むことが出来ます。 航空宇宙業界において最重要課題である安全性、軽量化、省エネを考慮した開発経験を積むことができます。宇宙産業を通して、生命維持活動に関する貢献が見込まれます。 ■生涯プロエンジニアとして ・エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。エンジニアの年代別構成比率は40代以降が半数を超え、長く働くことができる環境が整っています。一生エンジニアとして活躍するためには、絶えず時代に合わせた技術を身に着けていく必要があり、当社では幅広い知識を身に着けることが可能な制度等を幅広く整えています。 ・業界トップクラスとして多くの顧客から厚い信頼をいただいています。開発の上流工程から携われることはもちろん中には外注選定を任されているエンジニアもいます。 ■充実の研修体制： 年間550回の技術研修のみならず、エンジニア主催の勉強会が900回以上開催されております。エンジニアとしてプライドを持ち、スキルアップの意欲が高く、常に技術力の鍛錬を行っています。時代に即した技術を身に着けることが出来、幅広い業界へ展開しているためスキルの習得もしやすい環境となります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜KDDIグループの安定性や顧客基盤／AIを軸にコンサルティング業務へ挑戦〜 ■募集背景： 当社は、AI・データを活用してKDDIの事業変革を支援し、構想から実装までを一貫して推進しています。 その最前線で、AIによる新しい業務の形を顧客とともに描き、実現をリードいただけるコンサルタントを募集しています。 ■業務内容： 【期待役割】 PoC実施やソリューション導入を中心に、マルチエージェントAIを活用した業務変革支援を担う 【案件事例】 ・マーケティング領域におけるデータ・AIを活用した業務変革 ・コーポレート業務を効率化するLLMアプリケーションの開発 ・ネットワーク領域におけるデータ・AIを活用した業務変革 【業務詳細】 ・PoC企画・導入支援：顧客課題に基づきPoCテーマを設定し、マルチエージェントAIの実現性・効果を検証し、業務変革につながるソリューションを設計・導入する。 ・業務定着・運用設計：導入後の業務プロセスを設計し、AI活用の定着化・成果創出までを支援する。 ・プロジェクトマネジメント：社内外ステークホルダーとの調整や進行管理を行い、チームのタスク遂行と育成をリードする。 ■ポジション魅力： ・AIを前提に業務や意思決定そのものを変革し、戦略構想から現場定着まで一気通貫で大規模ビジネスの変革に関われる ・KDDIの豊富なデータ資産を活用し、AIコンサルからLLMアプリ開発まで幅広い成長機会を得られる ・4000万ユーザー規模の事業変革を担い、社会的インパクトの大きいプロジェクトをリードできる ■当社について： 【KDDI×アクセンチュア】DXに貢献する世界最先端のアナリティクスカンパニーへ ARISE analytics(アライズアナリティクス)は、KDDIとアクセンチュアのジョイントベンチャーとして2017年に誕生しました。KDDIが保有する国内最大級のデータと、アクセンチュアの高度なアルゴリズム構築力を掛け合わせて、企業のデジタルトランスフォーメーションを支援しています。 変更の範囲：会社の定める業務

社内カンパニーとして2018年に設立された『データアドベンチャーカンパニー』に配属となり、データアナリストとして以下の業務をお任せします。 ■大切にしている価値観 『分析やデータ活用は、ビジネスに価値を生むための手段のひとつ』 当社が考えるデータのプロフェッショナルとは、 データを手段として使ってビジネス成果に結びつけられる人材です。 データ分析は中間成果物なので、それだけでは利益になりません。 分析して終わり、データ基盤を作って終わりではなく、施策に落ちて成果を生むか、 成果をどう測定し検証するかまで考え、業務の中で改善をし続けられる人です。 ■仕事内容 顧客先に常駐し、「クライアントの中の人」としてデータ分析に基づいた顧客のビジネス課題解決に向けた包括的なサポートを行います。100％直請けの案件で、ご希望や、キャリアプラン、お持ちのスキルに合わせた案件に携わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ 戦略策定からデータ活用によるご提案まで一貫して携わり、顧客の最適な意思決定を支援します。 ◎ヒアリングによるデータ活用戦略立案〜方針策定 ◎必要なデータの抽出、集計（SQLなど） ◎可視化、分析（GA・BIツールなど） ◎意思決定やネクストアクションにつながる示唆出し、提案 ◎施策案出し、施策評価 ※ひとりがすべてを担うのではなく、チームでご支援することが多いです ■事例 ◇大手通信会社での融資サービスの分析（Web解析、顧客分析、BIツールによるデータの可視化） ◇EC事業会社にて、事業部全体にデータドリブンな意思決定プロセスの定着（データ分析基盤の再構築、予測モデルを取り入れた目標設定） ◇大手ソーシャルネットワーキングサービスでのデータ分析基盤整備とデータ分析とtableauのダッシュボード作成 ◇スポーツ関連IoT企業にて、分析業務の属人化による課題を仕様書の整備やデータの可視化により解決 ■取り扱うデータ 売上データ、POSデータ、Webサイトアクセスデータ、会員情報などのテーブルデータが中心 ※案件により異なります ■データアドベンチャーカンパニーとは データプロフェッショナル人材が顧客先に常駐し、データ利活用の面から顧客のビジネス成長やDX推進を促す事業を展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 ■業務内容 「EV向け全固体電池の素材開発業務」、「研究プロセス向けAI開発業務」 素材選定、シュミレーション、研究プロセス、AI導入、機械学習 ■業務フェーズ 実務主担当 ■魅力 EV車向け全固体電池に使用される標準素材の研究開発事業、及び研究プロセスに実装予定のAI開発業務。脱炭素な社会実現に大きく寄与できるため、注目度が高い社会貢献性の高い業務となります。 本業務においてはEV車向け全固体電池の核ともいえる素材開発に携わって頂きます。その中で研究素材の安定生産・改良を目的として、素材開発のシュミレーション環境構築、及び素材候補選定等の効率化のためにAI構築・導入に従事して頂きます。 昨今注目の全固体電池とAI機械学習の開発に携わることができますので、本業務を通して中長期的に市場に求められるエンジニアとしてのキャリアアップが実現できる業務です。 ■生涯プロエンジニアとして ・エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。エンジニアの年代別構成比率は40代以降が半数を超え、長く働くことができる環境が整っています。一生エンジニアとして活躍するためには、絶えず時代に合わせた技術を身に着けていく必要があり、当社では幅広い知識を身に着けることが可能な制度等を幅広く整えています。 ・業界トップクラスとして多くの顧客から厚い信頼をいただいています。開発の上流工程から携われることはもちろん中には外注選定を任されているエンジニアもいます。 ■充実の研修体制： 年間550回の技術研修のみならず、エンジニア主催の勉強会が900回以上開催されております。エンジニアとしてプライドを持ち、スキルアップの意欲が高く、常に技術力の鍛錬を行っています。時代に即した技術を身に着けることが出来、幅広い業界へ展開しているためスキルの習得もしやすい環境となります。 変更の範囲：会社の定める業務

NTTデータ／データサイエンティスト／データ可視化・生成AIPoC支援等 ●NTTデータのアセットを活用したデータ分析・データ利活用 ●13名ほどの少数精鋭部隊 ●課題を捉えるフェーズから抽出したデータをもとに提案・課題提起等まで ■魅力情報： データサイエンティストとして、金融分野の様々な顧客に対し、デジタル化戦略としてのデータ活用・分析をテーマに、コンサルティングをはじめとしてデータ活用基盤の導入・構築から、蓄積したデータの活用、データ分析まで、幅広い領域でご活躍いただくことが可能です。 ■職務の魅力：【変更の範囲：会社の定める業務】 金融機関におけるデータ活用推進のプロフェッショナルとして、業界トップレベルの顧客に向けた上流のコンサルティングからデータ分析の設計・実行、開発プロジェクトまで幅広くご担当いただきます。 今まさに多くの金融機関がDXに取り組むにあたっては、データ活用・分析のケイパビリティを獲得することが不可欠であり、ITだけでなく金融ビジネスも理解するパートナーを求めています。全社レベルでのデータの活用戦略策定によって改革実現に向けたロードマップを描き、現場レベルのオペレーション改善につなげるためのデリバリーまでを含めたトータルサポートへの二—ズは非常に強いものがあります。 今後拡大していくビジネスとともに、個人としての成長だけでなく、組織のビジネス成長・拡大の中心となって活躍できるチャンスです。 金融分野に限らず当社内で他の業界に向けて同領域を展開している部隊とも連携し、最先端の情報や技術にも触れて専門性を高め、経験を積むことができます。 変更の範囲：本文参照

□■国内大手企業と取引多数／売上高200%成長／東証グロース上場／AI×IoTで”製造現場のデファクトスタンダードの構築” を目指す■□ ■業務概要： 製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。 ■業務の特徴： ・単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データの取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装まで幅広く関わっていただきます。 ・自社AIプロダクトの企画・プロト開発にも一部携わっていただく予定です。 ■業務詳細： ◇開発・現場実装 ※得意な分野のプロジェクトに参画いただきます。 ・アルゴリズムリサーチ ・エッジデバイス実装 ・クラウドデプロイ ◇資料作成・顧客折衝 ・定例MTGにおける資料作成・報告 ■プロジェクト事例： ＜画像認識＞ ・外観検査 ・ロボットピッキング ＜時系列解析＞ ・設備センサデータを用いた異常検知や予知保全 ・完成品の異音検査 ＜自然言語処理＞ ・特許文書調査 ・社内文書の検索 ・ナレッジグラフ生成 ＜数理最適化＞ ・スケジューリング最適化 ・配送計画最適化 ・設備制御最適化 ■当社について： ＜製造業のインテグレーターを目指す企業＞ ◇国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。 そこで私たちは、製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト+ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。 ◇現在はAI外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜人工知能/ディープラーニング/データマイニング/機械学習/パターン認識及び関連するいずれかの分野の知識と開発経験を活かせる／年間休日125日／多事業展開による安定性の高い事業基盤〜 ■業務内容： 以下の技術開発の業務を担当していただきます。 ・映像/画像/ドキュメントに関するAI技術の開発（ディープラーニング技術、強化学習技術、データマイニングなど） ・映像/画像データを制御する高画質化技術、及び画質定量化技術の開発 ・イメージング・メディカル製品向け3D技術の開発 ■募集背景： デジタルカメラ、ネットワークカメラ、産業機器等、キヤノンの今後の製品群にとってAI・映像認識技術はなくてはならないものになってきています。ディープラーニング、強化学習をはじめとする各種先端アルゴリズム開発とデータ開発、ならびにその応用技術開発をこれらのドメインにおいて進め、製品に新たな付加価値を与えていきます。 また、AI技術と画像処理技術の融合による要素技術開発を進めており、高度な技術を有する人材を求めています。 ■当社の働き方推進について： 育児休業については、個々の考え方や家庭環境を尊重した取得を支援しています。 2023年で男性の育児休業取得率は65.8％／平均取得期間は70.6日、育児休業を取得した女性の復職率は99％と高いところもキヤノンの自慢です。 変更の範囲：会社の定める業務

＜パーソルグループの中核会社としてBPO事業領域の伸長を推進する企業・フレックス＞ クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。 ■業務詳細 ◎データ抽出要件の整備 クライアント企業の分析要件に基づき、データ抽出の要件を整備します。 ◎データ基盤の構築 顧客データ（広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ）を活用して、データ基盤（CDP・DMPやDWH）を構築します。 ◎中間テーブルの設計・プログラミング データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。 ■案件例 1. 大手通信会社の基盤構築PJT 2. 大手通信会社のデータ活用・分析PJT 3. 大手決済サービス会社のSalesforce運用保守PJT ■開発環境 開発言語：Python, SQL, JavaScript 開発環境：Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook データベース：Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL リポジトリ管理：Git ※データ基盤の構築・運用だけでなく、Salesforceなどのツールを駆使し、ユーザーがデータを扱いやすくする支援も行います。 ■魅力 ◇ビジネス視点のキャリアアップ ビッグデータを扱いながら、分析チームと連携してマーケティング戦略を練り、ビジネスに精通した視座の高い人材として成長できます。 ◇プライム案件の担当 クライアントと直接対話し、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して管理できます。IT、通信、金融、マーケティングなど様々な業界のプロジェクトに携わることで、幅広い経験を積むことができます。 ◇裁量権がある環境 技術選定やプロジェクト運営に大きな裁量権があります。自分のアイデアや判断がプロジェクトに反映され、創造力を発揮できます。 ■働き方 現在、業務はリモート推奨しており、フレックスを取り入れた柔軟な働き方が可能（案件リモート率90%） 変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

データエンジニアとして、エネルギー業界向けに機械学習を用いた予測システムの開発・運用（詳細は面談にて）をお任せします。 ▼業務内容： AIを活用した国内DXを牽引する当社において、データエンジニアリング・MLエンジニアリング領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集します ▼担っていただきたい役割 ・各種プロジェクトで求められるデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用開発 ・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進 ▼主な開発環境 言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等 採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等 データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery等 クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等 ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence ▼主な業務内容 当社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。 物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。 ・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階 ・顧客の業務で使用される本番運用段階 ・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階 JDSCの子会社である株式会社seawiseの運営する船舶データプラットフォーム開発でも、センサーデータ、運行データを代表とする船舶に関する様々な情報を蓄積し活用するために本領域のエンジニアリングが不可欠となっております。 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000067.000040467.html 当社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。

大手メーカーを中心に技術ソリューションを展開する当社のソフトウェアエンジニアとして業務に携わっていただきます。2020年7月にテクノプロ・デザイン社、先端技術開発センター準備室が発足し、センター開設の準備を進行。AI開発及びデータ分析基盤環境を整え、請負化の準備を行っています。 ※先端技術センターの創成期に技術者として関わっていただく、チャレンジングな業務です。 ■案件業務： ・PoC開発、AIエンジン開発、AIエンジンを組込んだシステム開発（案件によりクラウド、オンプレ、エッジ） ・画像系AI、時系列データを扱うAI、各種データ分析（各人の得意領域によりご担当いただきます） ■業務内容 ・案件受注前のデモ、試作、分析／自社AIライブラリ、AI基盤の開発 ・お客様向け、提案書作成／お客様との打合せ／その他　 ■独自の制度： （1）CDA制度：元エンジニアのキャリアデザインアドバイザー（CDA）が社員のキャリアアップ、自己実現に向け配属先や受講する研修の相談・アドバイスを行います。 （2）配属後アフターフォロー研修：配属から1〜2ヶ月のタイミングで1日時間を取り、業務への不安解消や配属環境面の不安解消のサポートを行います。 ■キャリアステップ： 派遣先ではチーム体制を取っていることが多く、リーダー、マネジメントに進んでいただく方もいれば、専門知識を活かして製品開発に携わっていただくこともあります。またキャリアアドバイザーや研修講師に進んでいただくことも可能で、ご自身の人生設計に合わせたキャリア選択が可能です。 ■当社の魅力： 当社の研修制度は他社もご用意されている一般的な研修制度だけではなく、さらにベーシックに受講できる地域勉強会（ベテラン社員によるテーマごとの勉強会）や「自己実現制度」という理想のキャリアを実現するための目標設定と個別カリキュラム設定を徹底してサポートしていく制度もあります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜１Day選考（1日で選考完結！）／業界トップクラスの年収・福利厚生・研修制度／年収100万Upの入社実績多数／PJTの約90%が上流工程／研修費用は年間13億円を投資（売上の8%）／離職率6.0％（メーカー平均約9.7%）〜 【時代に即した技術を身につける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを選択できる×1人ひとりがプロエンジニアとして技術を高め続ける】 ■職務内容： 半導体ウェハーの外観検査装用にAIアルゴリズム、開発改修業務をお任せします。 ■業務の魅力： 既存のAIアルゴリズムの改修から入り、自身でソフト導入、機能追加を行うことができ、画像処理やディープラーニングの経験を養うことができます。 ■生涯プロエンジニアとして： ◇エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。エンジニアの年代別構成比率は40代以降が半数を超え、長く働くことが出来る環境が整っています。一生エンジニアとして活躍するためには、絶えず時代に合わせた技術を身に付けていく必要があり、当社では幅広い知識を習得できる制度等を幅広く整えています。 ◇業界No.1として多くの顧客から厚い信頼をいただいております。開発の上流工程から携われることはもちろん、中には外注選定を任されているエンジニアもいます。また1974年に設立されて以来、すでに400名以上のエンジニアが定年退職を迎えております。 ■メイテックグループの特徴： （1）整った福利厚生…定年までの長い時間軸で、給与や将来について不安を感じることなく、仕事に集中できるように「待遇面」での支援も充実しております。また、たとえ案件のない待機の状態であったとしても、給与が下がることはなく安心して就業できます。 （2）充実の研修体制…会社主催の技術研修だけでなく、エンジニア主催の勉強会も常時開催。エンジニアとして、プライドとスキルアップに対する高い意欲を持ち、常に技術力の鍛錬を行っています。

【リモート・フルフレックス可／治験の効率化を推進／臨床システムのソリューション営業／グロース上場】 【業務概要】 治療用アプリと臨床試験システムを展開する当社にて、統計解析・データサイエンティストを募集します。「データ活用による意思決定支援と自動化の推進」をミッションとして、サスメドのビジョンである「持続可能な医療の実現」に貢献いただきます。 【業務詳細】 ■治験／臨床試験における統計解析計画の立案および統計解析の実施（自社および受託両方） ■アプリ改善や市場への普及を目的とした自社治療用アプリの分析 ■データ活用・生成AI活用による治験効率化の実現のためのPoC、機能開発 ■その他医療データに関する研究開発やサービス開発（自社および共同研究両方） 【業務に関するキーワード】 ■試験デザイン（RCT、A/Bテスト） ■臨床試験の統計解析、因果推論 ■治療用アプリに関する探索的なデータ分析、治療アルゴリズム考案 ■治療用アプリに関するマーケティング分析、BI ■生成AIを活用した治験効率化システムの機能開発、効率化（機械学習、数理最適化、生成AI） ■各種のデータ収集・パイプライン構築 ■上記に関するプロジェクトリード、折衝（自社内、他社） 【配属組織】 臨床開発部のデータ活用・統計解析チームとなります。データ活用を接点として事業開発、システム開発とも密接に連携を行う独自性の高いチームです。 ＜インタビュー記事＞ https://note.com/susmed/n/n012d0f99642f 【使用ツール・技術スタック】 ■R/Python/SQL ■GitHub ■GCP/AWS ■Slack, Confluence, GoogleWorkspace 【会社の雰囲気】 雰囲気やカルチャーについては、下記URLをご確認ください。 URL：https://www.susmed.co.jp/recruit/ 【当社について】 デジタル医療のスタートアップで、Sustainable Medicine（持続可能な医療）の実現を目指し、保険適用対象となる不眠障害の治療用アプリの開発や、医薬品や医療機器の臨床試験/治験を効率化するプラットフォームの提供を行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【マーケティングリサーチ業界での国内/アジアトップクラスの最大手企業◇国内最大級のリサーチノウハウと独自のリサーチ手法が強み◇】 ■業務概要 消費財メーカー、耐久消費財メーカー、サービス事業者、小売・流通業等多岐にわたるクライアントの事業・マーケティング課題を解決するため、データサイエンスを駆使した課題解決の戦略策定から実行、成果創出までの一連を主導・統括するポジションです。 当社が保有するデータ資産、データサイエンス技術、データエンジニアリング技術といったアセットを結集・活用し、クライアント企業の意思決定や事業成長に直接的な影響を与えられるやりがいのある仕事です。 ■業務内容 ◇データサイエンスプロジェクトの統括 クライアントの事業・マーケティング課題の根本原因を特定し、データ活用による解決策の企画・提案、およびプロジェクトの進行管理（計画・実行・リスク管理）の統括責任を担っていただきます。 また、技術的な専門知識をビジネスの文脈に翻訳し、顧客の事業責任者や部門上層部、あるいは社内関係部署といった多様なステークホルダーと円滑に交渉・折衝していただくことを期待しております。 ◇組織マネジメント・技術力強化 チームメンバーの業務管理、評価、育成、技術・ビジネスの方針提示を行い、組織全体の技術力とパフォーマンス向上のための組織運営を担っていただきます。 ■必須条件： 【スキル】 ・数理統計基礎：統計検定準1級相当の数理統計基礎。特にMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や因果推論、ベイズ統計など、分析手法を理解し、ビジネス課題へ応用できる能力。 ・統計的データ解析・MLの実装能力：Python / Rを用いた各種統計手法、機械学習モデルの実装、評価、運用できること。技術的な理解に基づき、適切な技術選定とチーム成果物のレビューを主導できること。 ・プロジェクトマネジメント：PRJ特性に応じた適切なPM手法を選択・適用し、プロジェクトのコスト、リソース、リスクの高度な管理能力を発揮し、不確実性をコントロールできること。 ・戦略的思考と折衝能力：顧客課題の構造化・言語化、経営戦略フレームワークの活用。社内外の多様なステークホルダー間の利害を調整し、円滑な合意形成を図る、高いコミュニケーション能力。 変更の範囲：当社業務全般

〜オリンパスの祖業である科学事業を継承した新会社／生物顕微鏡および工業用顕微鏡の分野で世界トップクラスのシェアをもつ世界4大顕微鏡メーカー ■業務概要： QA（品質保証）部門におけるデータサイエンティストとして、市場データや修理実績、顧客フィードバックなどの膨大な品質データを統計的に分析・可視化し、製品品質の向上と是正予防活動（CAPA）をデータ側面からリードしていただきます。グローバルなマトリックス組織の中で、日本リージョンの責任者およびQAエキスパートと連携し、データに基づいた意思決定を支える重要なポジションです。 【具体的には】 ・データ分析・レポート： 市場データ、修理データ、顧客フィードバックの収集・統計分析・レポート作成 ・改善活動の推進： データに基づくシグナル検知を行い、設計・製造部門と連携して根本原因の解析や是正処置を計画・管理 ・ナレッジの展開： Lean Six Sigma等の改善手法を用い、チーム内や他部門（開発・製造）への教育・指導を実施 ・プロセスの最適化： CAPAプロセスのPDCAサイクルを監視し、品質管理体制の継続的な改善を支援 ■働き方： 残業時間は25時間程度、週2回程度のリモートワークやフレックスも活用し柔軟に働ける環境です。製造拠点となる長野への出張(年6-10回程度)や、海外拠点の視察(年1回程度)が発生する可能性が御座います。 ■組織構成： 配属先は8名の組織となっており、30代〜50代で構成されております。 中途入社者も在籍しており、立場に関係なくアイデアや意見を出し合える組織です。 ■やりがい： 世界でトップクラスのシェアを誇る顕微鏡分野では最先端の研究分野・製造分野で使用されており、世界中の最新事例や多様な視点を取り入れながら、より高い品質基準を実現するための仕組みづくりに携わることができます。 ■キャリアパス： ・入社1〜2年目： データ分析のスペシャリストとして、既存データの可視化と課題抽出に注力をメインにお任せします。 ・入社3年目以降： プロジェクトマネジメント（PM）能力を培い、米国、欧州、アジア等の他海外拠点を含んだ全社グローバルの課題解決プロジェクトへの参画や、QA部門のマネジメント職（エキスパート職・マネジャー職）への昇進を想定しています。

【データ分析領域のプロジェクトマネージャーを募集／三菱総合研究所×MUFGグループの戦略的4社連携で高品質・付加価値の高いITトータルソリューションを展開／福利厚生充実／フレックス】 ●日本有数のシンクタンクである三菱総合研究所、約40万社の法人顧客を抱える三菱UFJ銀行と連携し、金融、クレジットカード、一般事業法人約5,000社との取引実績があります。 ●人材育成・人材定着を重視し、明確なキャリアステップと充実した教育・研修制度、働きやすい環境づくりの推進を行っています。結果として業界トップクラスの離職率の低さを誇ります。 ■業務内容 金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種の顧客に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当いただきます。 ■ポジション魅力 金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ■当社の特徴 （1）三菱総合研究所と三菱UFJフィナンシャル・グループ、三菱UFJリサーチ＆コンサルティングとの4社連携で、上流（経営コンサル）から顧客に提案し、顧客の経営戦略を担う情報システムの一貫したサポートに取り組んでいます。 （2）技術力の向上に力を入れており、社内には直接顧客に課題解決を行うマーケット部門と、それを支える技術集団である技術推進事業本部の2つの部門が存在しています。品質の高い技術支援体制を実現し、さらに最新技術の研究も行っています。また、業界最高水準の開発プロセス体制を築いており、CMMI「レベル5」を取得しました。20,000社を超えるIT業界において、レベル5以上に認定された企業は国内で僅か8社のみです。 （3）働きやすい社内環境を整備しており、「くるみんマーク」を取得しています。また、「フレックスタイム制の積極活用」等の施策を全社的に実施しています。

【若手からベテランまで活躍中／福利厚生・バックアップ体制充実の中でキャリアアップが可能／BREXA Techグループで安定性抜群】 ■業務内容： ＜技術支援ワークフローシステム運用保守業務＞ ・技術支援ツールの運用保守業務 ・部門保有システムの調査・開発 半導体製造における歩留まり改善の為、Pythonのライブラリからより良いものを組み合わせる等、客先と共に現場へ適用出来るように模索しながら提案を行なう案件になります。（試験／研究開発案件でビックデータを扱う） ■充実した教育制度／入社後のフォロー体制充実： ◇人事育成制度…等級制度の定義と連動したカリキュラム体系の導入。 ◇キャリアサポート制度…定期的にカジュアル形式な面談を行うことでストレスレベルを把握するとともに必要に応じて関連部署と連携し環境を改善。 ◇人事考課制度…目標達成を適正に処遇へ反映されることで有能感を高め、自立できる人財を育成できる制度。 ■当社の魅力： 【大手企業との安定取引】 全社では大手企業を中心とした5100社の企業との長いお取引を実現しております。（2024年12月時点） 【安定した就業環境】 ◇残業時間：10.6時間／月 ◇有給消化：80.0％ ◇育休取得率：女性99.2％、男性44.3%（※男性も増えています） 【教育・研修制度】 プロ講師をお招きした社内勉強会や、自宅で無料受講が可能なe-ラーニングもあり、スキルアップの機会を提供しております。 変更の範囲：会社の定める業務