◆ヘルスケア×データ解析／新薬開発支援／社会貢献性／在宅勤務可／残業少なめ／大阪勤務／キャリア拡大／教育制度充実◆ 新薬が患者に届くまでのプロセスに携わり、製薬企業の臨床開発を支援するポジションです。データ解析やCDISC対応など専門性を活かし、社会的意義の高い業務に挑戦できます。 ■採用背景 西日本でのヘルスケアビジネス拡大に伴い、臨床開発領域で即戦力となる技術者を募集します。新規事業創出も進行中で、経験を活かし新分野へ挑戦したい方も歓迎します。 ■業務内容 製薬企業向けに、医薬品開発の申請関連業務を担当します。 具体的には、SASを用いた統計解析、治験データのCDISC対応（SDTM、ADaM仕様作成）、解析計画書の作成などです。 プロジェクトではリーダーまたはサブリーダーとして、数名規模のチームを牽引し、品質・納期を管理します。関係者との調整や課題解決を行いながら、精度の高いデータ解析を実現することが求められます。英語文書の読解や、Rによるプログラム開発経験を活かせる場面もあります。 顧客折衝や要件確認を通じ、技術面だけでなくコミュニケーション力も発揮できるポジションです。 ■業務の魅力 ・新薬開発に関わり、患者の健康に貢献できる社会的意義 ・総合IT企業ならではの幅広いプロジェクト参画機会 ・データサイエンスやDX推進など、将来性のある領域でスキルを磨けます ■働く環境 ・ビジネスデザイングループ ヘルスケアセンター所属 ・独自の教育プログラムでスキルアップを支援 ■働き方 ・在宅勤務制度あり ・有給取得率90％以上（2019年度実績） ■キャリアパス 解析支援に留まらず、臨床試験業務の高度化やサービス企画にも挑戦可能。将来的にはプロジェクトマネジャーやヘルスケア領域のスペシャリストとしてキャリアを形成できます。 ■企業魅力 SCSKは総合IT企業として幅広い事業を展開。中期経営計画でヘルスケア領域を重点分野に位置付け、成長を続けています。

〜「ReFa」「SIXPAD」などのファブレスメーカー／Aデータ利活用の促進／AI活用等最新のテクノロジーの基盤づくりをリード〜 当社ビジネスイノベーション室は、テクノロジーによりグループおよびグローバル規模での持続的成長を支えることを中核ミッションとして、ビジネス変革を事業とともに推進しています。DXプロジェクトを共創・リードするとともに、データドリブンな組織文化を醸成することで、全社員がデータを最大限に活用できる環境を構築に取り組んでいます。 ■業務内容： 1）データ分析基盤の企画・構想、導入推進 全社的なデータ分析基盤の企画・構想をリードし、導入から運用開始までを推進する重要な役割を担います。経営層や事業部門と密接に連携し、データ活用ニーズを的確に把握した上で、基盤の全体構想やロードマップを策定します。また、システム導入ベンダーとの協働を通じ、プロジェクトを計画通り進行させ、最適な基盤構築を実現します。データ活用のための組織機能やルール、プロセスを設計し、持続可能な仕組み作りを担います。 2）データ分析とビジネスインサイトのサポート 経営層やビジネスリーダーがデータを最大限に活用できるよう、BIツール（例：SAP Analytics Cloud、Tableauなど）を駆使して既存のダッシュボードやレポートの改善をサポートします。また、事業環境や会社の成長ステージの変化に応じて、新たなダッシュボードやレポートの設計を主導し、データモデルや分析基盤の改善にも取り組みます。 ■組織構成： 情報システム本部：24名　ビジネスイノベーション室：4名 ■キャリアパス： データ活用推進チームのリーダーとして活躍していただくことを想定しています。全社的なデータガバナンス体制の整備や、データリテラシー向上の施策を主導し、データを活用した意思決定が組織全体に浸透させます。これにより、各部門が自律的にデータを活用し、迅速かつ的確な判断を行える基盤を構築します。さらに、AIなどの最新テクノロジーを活用した、基盤の進化をリードします。これには、予測分析の導入や自動化の推進を通じて、BIツールの高度な活用を推進し、データ活用が組織全体の成長を支える重要な基盤となるよう、リーダーシップを発揮していただくことを期待しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 ■業務内容 「EV向け全固体電池の素材開発業務」、「研究プロセス向けAI開発業務」 素材選定、シュミレーション、研究プロセス、AI導入、機械学習 ■業務フェーズ 実務主担当 ■魅力 EV車向け全固体電池に使用される標準素材の研究開発事業、及び研究プロセスに実装予定のAI開発業務。脱炭素な社会実現に大きく寄与できるため、注目度が高い社会貢献性の高い業務となります。 本業務においてはEV車向け全固体電池の核ともいえる素材開発に携わって頂きます。その中で研究素材の安定生産・改良を目的として、素材開発のシュミレーション環境構築、及び素材候補選定等の効率化のためにAI構築・導入に従事して頂きます。 昨今注目の全固体電池とAI機械学習の開発に携わることができますので、本業務を通して中長期的に市場に求められるエンジニアとしてのキャリアアップが実現できる業務です。 ■生涯プロエンジニアとして ・エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。エンジニアの年代別構成比率は40代以降が半数を超え、長く働くことができる環境が整っています。一生エンジニアとして活躍するためには、絶えず時代に合わせた技術を身に着けていく必要があり、当社では幅広い知識を身に着けることが可能な制度等を幅広く整えています。 ・業界トップクラスとして多くの顧客から厚い信頼をいただいています。開発の上流工程から携われることはもちろん中には外注選定を任されているエンジニアもいます。 ■充実の研修体制： 年間550回の技術研修のみならず、エンジニア主催の勉強会が900回以上開催されております。エンジニアとしてプライドを持ち、スキルアップの意欲が高く、常に技術力の鍛錬を行っています。時代に即した技術を身に着けることが出来、幅広い業界へ展開しているためスキルの習得もしやすい環境となります。 変更の範囲：会社の定める業務

【♯東証プライム上場パーソルＧ／♯電力・ガスなど生活の根幹を支えるエネルギーに関連するプロジェクトへアサイン♯エンジニアやデータコンサルなどIT職種の経験を活かして企業の本質的な課題解決をしたい方歓迎！／♯VBA・マクロを活用した生産性向上支援やRPAを活用した業務プロセス設計提案など企業の事業成長の根幹に関わる課題解決に従事できる！】 ■職務概要 当ポジションでは、クライアントと共にプロジェクトチームを組み、アウトソーシングされたサービスの運用面・バックオフィス業務などを行っていただきながら、デジタルを活用した役割を担い以下のようなミッション遂行をしていただきます。 ・データ収集による電力の需給予測や託送料金の集計 ・VBAやマクロを活用した生産性向上支援 ・RPAやグループウェア導入による業務プロセス設計提案／構築／改善 ・BIツールを活用した各種データ集計／ドキュメント化／レポーティング ・集計したデータソースによる各種提案 ・カスタマーサクセスを目的としたデータ分析　等 【変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）】 ■入社後の配属組織・プロジェクトについて 電力・ガスなどエネルギーに関連するプロジェクトへ配属。主に業界を代表する企業と共に、プロジェクトの課題解決に取り組みます ■当ポジションの魅力 ◎未経験からBPO・業務改善業務に挑戦できる！ 教育体制がしっかりしているため、BPO未経験の方が活躍中です。 入社者の前職例：営業職、コールセンタースタッフ、人材派遣SV、営業事務、地方自治体勤務（県庁、市役所）等 ◎商材・会社に頼らないスキルアップ・キャリアを身に着けることが可能！ 当ポジションのメインミッションは「アウトソーシングの側面からクライアントの事業成長に貢献すること」です。自ら運用に携わることで事業構造の理解を深め、クライアントも気が付かないような課題を抽出し、無限にある打ち手から適切な課題解決提案を行っていきます。「非定型業務」に取組んでいただくため、ビジネスキャリアの中で幅広く活躍できる経験ができます。 変更の範囲：本文参照

~ご経験を活かすフィールドあり！／年間休日123日・残業時間20時間程度／定年65歳・エンジニア定着率90％以上長期就業環境あり~ ■業務内容 群馬県太田市内の大手輸送機器メーカー様にて、稼働率データ統計＆分析およびデータ活用に基づく生産効率向上プログラムの検討開発業務となります。 ◎面接にてスキルやご希望をお伺い、相談の上配属先を決定していきます。 ◎適正な人事考課制度のもと、やりがいのある業務環境を実現します。 ◎幅広い案件があり、あなたのやりたいを見つけられる ◎有給休暇取得率は90％で働きやすい ◎定年65歳まで！長く安定して働ける より良い環境で難易度が高く専門性を高めていきたい！ そんなあなたにピッタリです。 ▼仕事内容 ・ライン稼働率データ抽出 ・原価、生産率の調査、分析、データ統計 ・データに基づく生産ロス逓減および効率化検討 ・システム活用やデータ化等のIoT検討 ・その他、会議や書類作成等の諸業務 ※ご経験スキルに応じて別案件へのご相談も承ります。 ご面接の際に志向性に合わせて様々お話しできればと思います。 ■働く環境/当社の特徴： ・全社月平均残業時間：20時間程度 ・年休：123日程度 ・キャリアサポート制度充実：社内に専属のカウンセラーがおり、プロジェクト、働き方など相談できる環境がございます。 ・定年：65歳となっており、その後も１年更新での契約社員としてご活躍いただけます。 ・手厚い福利厚生：配属先への勤務に伴う引っ越し費用に関しては、会社が全額負担します。家賃補助の金額に関して、6万円（家賃＋共益費）の物件を上限として半分を支給いたします。他にも家族手当制度等がございます。 ■福利厚生「SS&CU制度」： エンジニア（技術社員）を対象に、キャリアチェンジを支援する制度です。U・Iターンしたい、上流工程へ挑戦したいなど転職にともなうリスクを気にすることなく、社内で自分の新しいキャリアを形成し、可能性を広げることが可能です。シフトしたことによって上がった派遣料金が一定基準を超えた場合、給与に還元しております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜会議データを起点に「経営判断を助けるAIプロダクト」をつくることを目指しているスタートアップ〜 ■募集概要： 現在、Rimoの開発体制はエンジニア22名（日本4名＋インド18名）に対して、PdM2名、デザイナー1名。少人数で効率的に意思決定し、ハイレベルなエンジニアと協業する体制を敷いています。プロダクトが成長するほど、意思決定に必要なデータも増えていきます。PMやエンジニアがプロダクト開発に集中できるよう、データ分析とオペレーションの両面からプロダクトの意思決定を支える人を探しています。これまでのプロダクト分析のフレームワークにとらわれず、新しい常識を一緒に考えられる人を求めています。 ■業務内容： ・BigQueryを使ったプロダクト利用データの抽出・分析 ・分析用のデータマートの整備 ・KPIダッシュボードの設計・構築・運用 ・機能リリース前後の効果測定とレポーティング ・ユーザー行動分析に基づくインサイト抽出 ・PMへの定量データに基づく提案・意思決定支援 ・A/Bテストの設計・実行・結果分析 ・データパイプラインの改善提案（エンジニアとの協働） ・社内向けデータ活用の啓蒙・ドキュメント整備 ■この仕事の特徴： ◎従来のデータ分析の常識を疑う └SQLを書くだけがデータ分析ではない。AIを使った分析の自動化・効率化も含めて、新しいやり方を一緒に考える。 ・前提が変わる時代だからこそ、データが重要 └AI時代は前提が「断絶的に壊れる」。感覚ではなくデータで判断を検証し続けることが必要。 ・会議データという「宝の山」を扱う └非構造化データの分析が加速度的に進んでいる最前線に立てる ■開発環境・ツール： ・データウェアハウス：BigQuery ・データベース：Firestore（Firebase） ・分析ツール：Looker Studio、Spreadsheet ・AIツール：ChatGPT、Claude、Claude Code、Cursor ・情報共有：Slack, Notion、Rimo Voice ・インフラ：GCP ■働き方： ・週4日リモートワーク ・フレックスタイム制 ・副業OK 変更の範囲：会社の定める業務

【既存データ・生成AIを活用した業務改善DX／IHIグループの変革を推進／エンジニアとしての成長領域が整っています】 ■業務内容 「資源・エネルギー・環境」「社会基盤」「産業システム・汎用機械」「航空・宇宙・防衛」の4分野を始めとする、IHIグループにおける事業の各現場に内在する業務課題をともに探り、あるべき姿とそこまでの道筋を描きながら、課題解決のためのAI・データ分析によるソリューションの検討、および実装に向けたプロジェクトリードをお任せいたします。 1〜2案件のプロジェクトのPLとして以下の様な業務に携わっていただきます。 ◇業務詳細 ・各現場の業務課題を洗い出し、関連する既存データを活用ながら業務改善・DXにつなげるPoC、検証を実施 ・部門や機械学習エンジニアなど他職種とのプロジェクトをリードし、実装に向けた検証を進める（要件定義／設計／実装） ・RAGの開発・運用を始めとした生成AIを活用した業務改善の適応検討 IHIは安全保障上の観点から高いセキュリティレベルを求められる事業が多く、オンプレミスやクラウドの環境が混在しながらの運用を行っています。そういった環境からデータ活用で価値を提供するために、高い課題設定力や、事業部門・機械学習エンジニア等、様々な職種との協働を可能とするコミュニケーション力が求められるポジションです。 ■働き方 平均残業時間：月20h フレックスタイム制：有 リモート勤務：可（週1〜2日） ■求人概要 IHIグループでは業績向上やお客さまに対する新たな価値の提供のためにDXを推進しています。変革の課題は本社や各事業領域の現場にありますが、実際の現場ではAI・データ分析の知見が浅く、変革につながるような大胆な課題解決・提案につながっていない事例が多々あります。本社部門のデータサイエンティストとして、それぞれの現場が持つ課題に対して関連する既存データを活用し、業務改善やDXに繋げるPoCでデータから目的に沿った価値を生むことができるかを検証しながら、実際のプロジェクトとして立案いただきます。IHIとしての価値を持続的に向上させていくためのシステムを検討し、そのプロジェクトリーダーとして、各ステークホルダーを巻き込みながら実装に向けた業務を進めていただきます。 <管理番号：01060009>

■業務内容： 担当業務はこれまでのご経験や意向に合わせて設定します。 ＜想定業務＞ ◇グループ横断のデータ基盤構築『GCP／BigQueryを中心にグループ横断のデータ基盤構築（他製品利用も含む）』 ） ・事業別に散在するデータの整理・設計 ・BigQuery を中心としたデータウェアハウスの構築・運用 ・ETL／ELT パイプラインの設計・整備（Cloud Run Functions、Cloud Composer／Dataflow など） ◇計測環境の標準化（デジタル・オフライン双方） ・GA4等を活用した行動データ取得の標準化 ・広告・CRM（Karte、Bdash等）・営業・施設運営データの統合 ・オフライン（コールセンター・来訪ログ等）とのデータ連携 ◇BIダッシュボードの開発（導入・整備・運用） ・LookerStudio／PowerBI／Tableau などでの可視化 ・事業KPI・マーケティング管理（入居率等）に必要な指標設計 ・営業・マーケ・役員向けのダッシュボード整備・運用 ・アドホック分析 ・既存のデータ基盤・BIの運用を見直し、グループ展開（横展開）できる形に作り替える／磨き込む ※業務ツールはMicrosoft 365を標準としつつ、分析基盤は最適なクラウド（例：BigQuery 等）を採用し、全体アーキテクチャを設計します ◇ベンダー・SIerの技術ディレクション ・要件定義、アーキテクチャレビュー、品質管理・スケジュール管理 ・コードレビュー・設計方針のガイド ◇データ活用プロジェクトの推進 ・マーケティング施策の分析（広告効果／流入構造） ・行動データを活かした改善提案 ・機械学習プロジェクトの下支え（データ整備・特徴量設計） ■このポジションの魅力： ◇グループ横断DX組織の立ち上げフェーズ（2026年4月〜） ◇CIO直下の組織で、データ基盤（計測・DWH・BI等）を統合設計できる裁量 ◇“AI Ready”なデータ基盤を設計・実装する中核ポジション ◇介護・保育・HR・食・相談サービスなど複数事業を横断するデータ活用基盤の構築 ◇全国360以上のリアル拠点×Webを統合する希少な環境の構築

〜AI技術でプロセス改革！全社員の生産性向上を目指す生成AIリーダーへ！◆リモートワーク可能／充実した福利厚生と各種手当で長期就業が叶う◎〜 ■業務内容： 生成AI活用の全社活用推進を担っており、標準環境作りや高汎用性のソリューション開発、それらを社内発信し現場に届けて活用定着支援、また社内の業務コンサルのような役割もあります。 AI技術を用いてプロセス改革するための企画立案から現場活用まで、開発もプログラム実装や環境構築から外部活用まで柔軟にお任せします。 ■業務詳細： 既存の業務プロセスや製品へ組み込むケースが多いため、現場担当者とのコミュニケーションを密に取り、受け身でなく提案型でプロジェクトをリードしていただくことを期待しています。 ・社内の各種業務（事務系／設計系）を効率化するための生成AIソリューション開発 ・生成AIソリューションを提供するためのクラウド環境構築 ■使用言語、環境、ツール等： 言語：Python、PHP、ライブラリ／フレームワーク：Streamlit、Django、React等 環境：AWS、Azure、Ubuntu、Docker等 フロントエンド ：HTML、Java Script、React、Vue データベース：GraphDB（RDF Store）、SQL ツール：HyperWorks、ANSA、NASTRAN、ABAQUS、LS-DYNA、STAR-CCM+、modeFRONTIER、CATIA ■組織のミッション： AIデータ分析１室は、生成AI/AI/デジタル技術をアイシングループの各現場部門へ届けることにより、データに基づくタスクの効率化を目指しています。 全社員が自律的にAI・デジタル活用して自業務の生産性向上することが急務と捉えており、具体的には2030年までに全社員・各領域での自律活用を目指します。 ■キャリアパス： 本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。 希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。 ■勤務地： 九州開発センター・博多ラボ （福岡県福岡市博多区博多駅前1丁目13番1号九勧承天寺通りビル5階） 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

〜AI・データ活用とITコンサルティングで金融機関のDXに伴走するプロフェッショナル集団〜 ■概要： 本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。 AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。 【プロジェクト体制】 2〜6名程度でチーミング ■業務内容： ・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援（シニアDSと協働） ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価 ・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計 ・本番運用を見据えたモデル設計・実装（MLOps観点を含む） ・AIコンサルタントと連携し、技術的観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援 ・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積 ■プロジェクト事例： ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用） ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援制ラウンジでシアター投影等） ■魅力ポイント： ＜プロジェクト＞ ・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる ・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる ・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める ＜組織とカルチャー＞ ・CTO自らが事業部長を兼任、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴 ・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境

【業務内容】 半導体前工程・後工程製造ラインを支援するデータ基盤の構築（データの取り込み・外部システムへのデータ提供含む）・保守を担当いただきます。 【業務詳細】 ・装置やセンサーからのデータ収集・蓄積 ・データウェアハウス／データレイクの設計・構築・運用 ・外部システムへのデータ提供（API連携、ETL処理など） ・製造現場のニーズに応じたデータ基盤の改善・最適化 【量産開始までの流れ】 米IBM社と戦略的パートナーシップを締結しており、現在多くの技術者がIBM社にて2ナノ世代の要素技術獲得を進めています。並行してEUV露光機をはじめとして最先端の搬送システムや生産管理システムの導入も進めています。現在はパイロットラインの初期設計を進めており、2025年にはパイロットライン稼働、2027年には量産開始を目指しています。 【Rapidusについて】 ■日本の半導体を再び世界へ 半導体は「産業のコメ」ともいわれる、今やあらゆる技術の開発、進化に欠かせないものとなっています。かつては世界でも最先端の半導体製造国であった日本ですが、現在は海外の半導体やファウンドリが台頭し、日の丸半導体は劣勢にあります。そんな中で最先端の2ナノ半導体及びさらにその先の次世代半導体の国内量産を目指し、設立されたのが同社です。 ■産官学連携について 大手企業8社から総額73億円の出資を受け、「ポスト5G基金事業」による次世代半導体の研究開発プロジェクトの委託先として新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）から開発事業費700億円を受けています。また、技術研究組合最先端半導体技術センター（LSTC）と連携して2020年代後半に2nm世代の最先端ロジック半導体の短TATによる量産実現を目指しています 変更の範囲：会社の定める業務

【三菱総合研究所×MUFGグループの戦略的4社連携で高品質／福利厚生充実／フレックス/離職率4.6％、平均勤続年数11年以上】 ■仕事内容： 三菱総合研究所等と協働し、コンサルティングからデータ分析／活用をワンストップで提供する当社にて、データエンジニア部隊を先導するデータ案件推進をお任せします。 データ活用における抽象的な課題を具体化して解決策を導き、顧客の付加価値を創造するコンサルティング案件に参画いただく機会もあります。 ■詳細： ・データ案件推進者：当社データエンジニアを先導し、データ利活用提案のリーダ（1）や、データ利活用構築プロジェクトのリーダ役（2） （1）基本的には、提案案件の全体統括は、営業やPM組織が担当します。 （2）プロジェクトに関しては、当部が全体統括（PM）を担当するケースもございます。 ■参考： 当社データエンジニアは、下記業務を担当しております。 ・データ活用コンサルティング、データプラットフォームアーキテクト （1）データ活用の上流工程担当として、提案・企画・コンサルティングを担当 ・データエンジニア （1）データ処理の開発／保守（収集、変換、加工、統合、可視化） （2）データパイプラインの構築／運用（ETL、データレイク、DWH、データマート、BI） ■魅力： ・コンサルティング案件も多数あるため、開発だけでなく上流工程にも携わりたいご志向の方も歓迎いたします。 ・三菱総合研究所や三菱UFJフィナンシャル・グループとの連携もあり、各業界トップの大手企業のプライム案件を推進できる環境です。 ・研究開発にも力を入れており、国内ではまだ活用されていない新製品や新技術に触れる機会もあります。 ■当社の特徴： （1）高い技術力：CMMIレベル５ 技術力の向上に力を入れており、社内には直接顧客に課題解決を行うマーケット部門と、それを支える技術集団である技術推進事業本部の2つの部門が存在しています。品質の高い技術支援体制を実現し、さらに最新技術の研究も行っています。また、業界最高水準の開発プロセス体制を築いており、CMMI「レベル5」を取得しました。 （2）働きやすい社内環境 ・「くるみんマーク」を取得しています。また、「フレックスタイム制の積極活用」等の施策を全社的に実施しています

〜世界のFUJITSU：世界180ヶ国500社約13万人・ICTサービス売上国内トップクラス・ICTを通して誰もが快適で安心して暮らせるネットワーク社会づくりに貢献〜 ■職務内容： 富士通は、SAP/Salesforce/ServiceNowといった3Sソリューションを中核に、多くのお客様のDX推進を強力に支援しています。本ポジションでは、富士通エンタープライズ事業のAI戦略の中核を担い、SAPを中心としたエンタープライズシステムのデリバリープロセスに革新をもたらすAIスペシャリストを募集します。 最先端のAI技術を駆使し、デリバリ標準（プロジェクト体系）の変革を推進していただきます。SAPコンサルタントとしての深い知見を活かし、AIドリブンで顧客価値を創造するデリバリプロセスを確立することで、お客様への高品質なソリューション提供に貢献します。 ■個人に期待する役割やミッション： SAPコンサルタントの知見とリーダーシップを発揮し、人が行うプロセスをAIがリードするプロセスへと変革させ、業界をリードする新しい働き方の創造に貢献することを期待します。 ・AIエージェント開発のリード: 要件定義、概要設計、コード開発、テスト項目の各種自動生成など、具体的なAIソリューションの企画・開発をリードし、サービス化まで推進いただきます。 ・デリバリーモデルの変革推進: AIとコンサルタントが協業する新たなデリバリプロセスの設計を通じて、デリバリー標準を抜本的に見直します。 ・AI基盤・ツールを活用した開発効率化: 最新AI技術を取り入れながら、SAP環境における設計・開発・テストの自動化・効率化を全面的に推進し、持続的なデリバリー変革を実現します。 ■仕事の魅力・やりがい： エンタープライズSIの変革を牽引: 従来のSIからクラウド、AI、セキュリティへと変化するITマーケットにおいて、富士通の3Sコンサルティングビジネスの中核として、変革の最前線で活躍できます。 グローバルな環境: 海外チームとの連携を図り、グローバルな環境で業務を行うことができます。 キャリアアップと市場価値向上: 市場競争力のあるAI知見を身につけ、キャリアの幅を大きく広げることができます。SAPコンサルタントとAIの融合は、今後の市場価値が極めて高い領域です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： データの品質管理とデータガバナンスの確立において、重要な役割をご担当いただきます。データ資産の正確性、一貫性、完全性を維持し、ビジネス部門がデータを効果的に活用できるよう支援します。データ活用者の相談を受けてデータ要件を定義し、また複数のデータ活用者が出してくる要件をまとめることで、似たような活用データが重複して作られることを防ぐことを期待します。 具体的には下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを担います。 ・品質の管理と改善 ・ガバナンスポリシーの策定と実施 ・活用者へのヒアリング、データの収集、保存、利用に関するベストプラクティスの推進 ・資産のメタデータ管理とカタログ化 ・ビジネス部門と協力し、データ利用に関するトレーニングとサポートの提供 ・クラウドサービス（AWS、Snowflakeなど）を活用したデータ管理プロセスの最適化 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし、中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境 ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・さまざまな大学に対して講義をする機会 ■仕事のやりがい、魅力： 自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で、多角的な新たなチャレンジに取り組みながら、社内の多様なメンバーとの連携が図れる職場において、下記の取り組みが可能です。 ・新技術や新手法の導入とビジネスの両面で成長する機会が豊富 ・最新の技術やツールを常に学び、使用できる ・社内外のさまざまな講座、カンファレンスやセミナーへの参加機会 ・新しいアイデアやイノベーションを積極的に受け入れる文化 ・全社規模のデータ基盤を開発し、実用化、データマネジメントする達成感 ・組織内の多くの部門と協力して働く機会がある 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： データの品質管理とデータガバナンスの確立において、重要な役割をご担当いただきます。データ資産の正確性、一貫性、完全性を維持し、ビジネス部門がデータを効果的に活用できるよう支援します。データ活用者の相談を受けてデータ要件を定義し、また複数のデータ活用者が出してくる要件をまとめることで、似たような活用データが重複して作られることを防ぐことを期待します。 具体的には下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを担います。 ・品質の管理と改善 ・ガバナンスポリシーの策定と実施 ・活用者へのヒアリング、データの収集、保存、利用に関するベストプラクティスの推進 ・資産のメタデータ管理とカタログ化 ・ビジネス部門と協力し、データ利用に関するトレーニングとサポートの提供 ・クラウドサービス（AWS、Snowflakeなど）を活用したデータ管理プロセスの最適化 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし、中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境 ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・さまざまな大学に対して講義をする機会 ■仕事のやりがい、魅力： 自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で、多角的な新たなチャレンジに取り組みながら、社内の多様なメンバーとの連携が図れる職場において、下記の取り組みが可能です。 ・新技術や新手法の導入とビジネスの両面で成長する機会が豊富 ・最新の技術やツールを常に学び、使用できる ・社内外のさまざまな講座、カンファレンスやセミナーへの参加機会 ・新しいアイデアやイノベーションを積極的に受け入れる文化 ・全社規模のデータ基盤を開発し、実用化、データマネジメントする達成感 ・組織内の多くの部門と協力して働く機会がある 変更の範囲：会社の定める業務

◆博多駅から徒歩5分◎／東証プライムの人材大手ワールドホールディングスのグループ会社／高い技術力・品質で富士通コアパートナー認定◆　　　 　　 ■業務内容： ＜社内のデータ活用を加速し、業務改善に貢献するやりがいのある仕事です＞ データ基盤の構築・運用・活用を通じて、グループ全体のDXを推進する社内SEとして業務をお任せします。 ■業務詳細： ○データ基盤の設計・構築・運用 ・グループ内の各システムからデータを統合・管理するためのデータ基盤の設計・構築 ・データウェアハウス（DWH）、データレイクの設計・運用 ・データパイプライン（ETL／ELT）の開発・最適化 ○データ活用環境の整備・提供 ・BIツール（Tableau、Power BIなど）やダッシュボードの構築・運用 ・データ分析基盤の整備、社内データ活用の推進 ・データガバナンス・データ品質管理のルール策定・運用用など ＜言語＞ ・Java、Python、Ruby、JavaScript、C++　など ＜DB、フレームワーク＞ ・Oracle、MySQL、PostgreSQL ・Spring、Node.js Ruby on Rails ・AWS、Azure、Google Cloud　　など ■同社の魅力： 【盤石な経営基盤と高い技術力】 東証プライム上場グループのIT中核企業として安定した基盤を持ち、富士通・日本IBMのコアパートナーとして高い技術力と品質が認められています。大手企業との直接取引も多く、プライム案件や大規模プロジェクトに参画できる環境です。 【成長を支える教育制度と明確な評価体制】 資格取得支援（最大10万円）、書籍購入補助、最新技術研修、ベンダー資格対策、PM研修など、実務に直結する教育制度が充実。スキル・成果に応じた評価制度により、技術力が正当に評価される環境です。 【働きやすさと安心のサポート体制】 土日祝休み、残業月10時間程度、リモート勤務可など、ワークライフバランスを保ちやすい環境です。住宅手当・家族手当など福利厚生も充実しており、長期案件中心で腰を据えて働けます。チーム参画が多く孤立しにくい点や、U・Iターン支援（引越費用補助・WEB面接対応）も魅力です。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆土日休み／賞与4.7ヶ月分〜／創業360年以上の歴史を持つ老舗企業／東証スタンダード上場グループ◆◇ ■採用背景 大木Gは顧客管理システム、需要予測、受発注のシステム化、ネットワーク構築等々の業務システム化に向けての運用に力を入れています。これに伴い、在庫業務効率化に向け、新たにデータサイエンティストとしてAI・データ分析をお任せできる方の募集を行います。 ■業務概要 データサイエンティストとして、データ需要予測をし、在庫管理を担っていただく業務です。経営層直下で動いていく裁量のあるポジションです。 ■業務内容 ・在庫管理のデータ需要予測 ・データ・AIを用いた在庫管理業務の分析、施策案の考案 ・各業務部門との対話を通じた課題抽出 ■ミッション 医薬品や健康食品、化粧品等の物流事業を展開している中で、AIを活用した物流センターの在庫管理、業務効率化を目指しています。 ■配属部門 本社の経営企画室に配属予定です。 ■働き方 ・残業は月10-20時間程 ・土曜出勤なし 仕事とプライベートを両立できる働きやすい仕事環境です。

〜AIエンジニアとして、AIモデルの設計・開発・改善を中心に、プロジェクトの技術面をリード／残業：全社月平均10時間程度×週2〜3リモート／グロース上場〜 ＼オススメポイント／ ・AIモデルの設計〜改善までを一貫してリードできる ・コンサルティングファームならではの実ビジネス直結型AI開発 ・週３リモート・フレックス可／服装自由 ■概要 AIエンジニアとして、AIモデルの設計・開発・改善を中心に、プロジェクトの技術面をリードしていただきます。 入社後はデータ分析・モデル開発を中心に担当しつつ、徐々に設計や技術方針の検討にも関わっていただきます。 将来的には、AI開発プロジェクトにおけるリードエンジニアとして、チームを牽引する役割を期待しています。 ■仕事内容 ・AI／機械学習モデルの設計・開発・改善 ・データ収集・前処理・分析 ・Pythonを用いたAI実装・テスト ・モデル評価および精度改善 ・技術調査・新技術検証 ・エンジニアメンバーの技術サポート ■事業内容 ・データリテラシーエンジニアリング Tableauの国内初代パートナーとしての豊富な実績をベースに、上智大学との共同研究を通じてデータリテラシー向上の方法論を体系化しています。「ツールを入れて終わり」ではなく、クライアント組織全体がデータを使いこなせる状態をつくるための支援です。 ・DXコンサルティング クラウドマイグレーション、モダナイゼーション、生成AI活用、PMOなど、DX推進に必要なテーマを幅広くカバーしています。国内最大規模のモダンテクノロジーパートナーとのアライアンスネットワークを持ち、特定のベンダーに縛られない最適な技術選定が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

■創業して間もないベンチャー企業！これから事業を大きくしていくフェーズとなります。　 ■複数の大手金融機関と業務を実施したり、大学との産学連携も実施しており、足元でも事業を急拡大しております。 プロジェクトリーダーと一緒に各社との案件を解決するデータサイエンティスト職となります。データサイエンティスト職は分析を行うだけではなくお客様の組織においてデータによって価値を創出していただくための コンサルティング業務を含んでおります。AutoMLやETLなどの技術が発達してきている昨今、データサイエンティストは単に分析スクリプトが書けるだけではなく、コンサルティング力や実際に成果物を実装し価値を生み出す体制を作る力など、多角的なビジネスパーソンであることが求められています。金融業界やデータサイエンス業界での経験が深い人材があなたの活動を全力で支援いたします。※業務内容の変更の範囲:当社業務全般 ■担当範囲 データ分析・利活用からDX支援、戦略立案までお任せ致します。 金融業界の中でも、銀行や保険、証券やカード会社がメインのお客様となる為、非常に貴重なビッグデータに触れられる事も特徴の1つです。 ■目指せるキャリア データサイエンティストとして、データ戦略の専門家を目指して頂く事は勿論、スペシャリストとして技術を磨いていただく事も可能です。 金融業界やデータサイエンティスト業界での経験が深い人材が揃っておりますので、スキルを磨くには最適な環境です。 ■分析ツール 分析ツール：Python/DataRobot ※ご自身の希望に合わせてツールを変更頂く事も可能です。 情報共有ツール：Confluence/JIRA/Google Workspace コミュニケーションツール： Slack BIツール：Tableau/PowerBI

【事業・組織構成の概要】 コンサルティングサービス事業部門は、ビジネスとテクノロジーの専門家集団であり、企業におけるDXのフロントランナーとして多種多様な業界に対してサービスを提供しています。 エンタープライズ、戦略・デザイン、テクノロジー、AIなど様々な領域の専門家が一体となり、ひとりひとりが仕事を楽しみながら能力や専門性を発揮し、課題解決や価値創造をし続けることでお客さまを”あるべき未来”へリードします。 今回、企業における”ヒト・モノ・カネ”に続く第4の資産である”データ”を最大限に活用したいというお客様の旺盛なニーズに応えるべく、お客様におけるデータ活用・データマネジメント戦略策定支援や、ソースデータから分析アプリケーションまでの多様な領域に対するデータマネジメントを一気通貫で支援する「データマネジメントコンサルタント」を募集します。 【職務内容】 （1）プロジェクトの立ち上げとデリバリー 様々なスキル・知識・経験を持った複数の部門やメンバーと協力し、お客様が社内外のデータを活用し価値を生み出し続けるための戦略策定や実行を支援します。データを中心に様々なナレッジやテクノロジーの活用を検討し、時にはコンサルの枠を超えお客様の推進組織の一員となり目指す姿の実現を支援します。 （2）お客様への提案活動 お客様との対話や情報収集を通じて問題/課題分析を行い、NECおよびコンサルティングサービスの付加価値を説明しながらコンサルティング支援を提案します。 【ポジションのアピールポイント】 ＜NECの優位点＞ ・NEC自らを”クライアントゼロ”と位置付けて実行してきた変革実績と専門家集団のノウハウ・ナレッジを融合し、スピーディーかつ実践的なコンサルティングサービスを提供することができます。 ・構想策定段階から、同じビジネスユニットに所属するAIやデータ分析の専門家と協働し、技術的により実現可能性が高く、且つ高付加価値を提供できる施策を提示することができます。 ・NECのソリューション提供力、システム構築力をもって、システム導入フェーズにおいても、お客様に寄り添い最後まで見届けることができます。 ・コンサルティング部門はキャリア入社が多く、会社や仕事の早期キャッチアップの仕組みも充実しており、すぐに実力を発揮することができます。 変更の範囲：会社の定める職務

◆伊藤忠商事と資本業務提携／ファミリーマート約7000店に導入される人型AI『レイチェル』で店舗運営をサポート／ハイブリット勤務（出社、リモートワークどちらもOK）◆ ■募集背景 クーガーのバーチャルヒューマンエージェント「レイチェル」は、ファミリーマート7,000店をはじめ、アパレル・小売など複数の大手企業に導入が進んでいます。レイチェルのミッションは「人を成長させる」こと。このミッションを提供先の現場で本当に達成できているかをデータで証明し続けることが、事業拡大の最重要ドライバーです。 導入先企業では売上の2〜3％向上という効果をすでに分析から確認しています。今後さらに拡大する導入先において、同様のビジネスインパクトを次々と発見・証明していくために、このポジションを強化します。 ■概要 顧客の現場データと自社プロダクトのログを横断的に分析し、「レイチェルが導入企業にどんな価値をもたらしているか」を定量的に示すインサイトを生み出すことがミッションです。 分析の目的は事業課題の解決と顧客への価値証明です。「何を分析すべきか」という問いを自ら設定し、その答えを数字で示し、社内外のステークホルダーを動かすところまでを担います。 ■業務詳細 - 顧客・プロダクトチームへのヒアリングを通じて、抽象度の高い課題を構造的に整理し、分析すべき「問い」と仮説を自ら設定する - 自ら立てた仮説を検証するために、売上・在庫・KPI・利用ログ等の業務データをSQLで抽出・加工・集計する - 統計的因果推論の各手法を用いてレイチェル導入効果（売上貢献、業務改善など）を定量化する - 分析結果に自分なりの考察と施策提案を加え、レポートにまとめる - 社内のエンジニア・顧客管理チームおよび顧客側ステークホルダーへ説明・プレゼンテーションを行う - 分析結果をプロダクト改善のフィードバックとして還元する ■環境・要素技術 データベース：MySQL 可視化ツール：Tableau、PowerBI モデリング：Python, R その他：GitHub, Slack, JIRA, AWS, Azure 変更の範囲：会社の定める業務

〜データ統合プロジェクトの構築・開発を担当／リモート可〜 ■募集背景： 顧客のクラウドサービスや新規事業向けの開発を最先端の技術（Ruby・Python・SalesForce等）で支援することで大きく成長してきました。特に今年度からは、Webアプリケーションを構築することによって蓄積されたデータの利活用を推進する事業を推進していきたいと考えております。 そういったニーズのある中で、データの統合・分析、およびそれに関連するDWH製品等に知見のあるエンジニア仲間を求めています。 ■業務内容： ・クライアントのシステムに散在するデータの統合に関する技術検証・システムの構築・運用を当社のマネージャーやメンバーとともに行っていただきます。 ・データの利活用・可視化を進めたいというクライアントに対し、具体的な提案および構築・開発を実施していただきます。 ■当社の特徴・魅力： 【エンタープライズ向け業務Webシステム開発における幅広い領域に対応】 当社は、OSSによるWebアプリケーション、SFDCおよび関連ソリューション、AWS等のIaaS基盤構築と、広い技術領域をカバーすることにより、多様なクライアントニーズに応えることが可能です。 工程に関しても、コンサルテーション・企画・要件定義といった顧客とのコミュニーケーションを重視する上流工程、および設計・実装・運用という高い技術スキルを必要とする下流工程を、共に自社で対応可能な体制を敷いています。これらにより、より高い付加価値をクライアントに提供することが可能となっております。 【多彩なキャリアパスの実現】 上述の通り、自社内でエンタープライズ向け業務Webシステムにおける多様な技術領域、工程に対応可能とするべく、コーディングを行うエンジニアのみならず、プロジェクトマネージャ、プロダクトマネージャ、コンサルタントと言った、多様な職種が存在します。結果として、多彩なキャリアパスが実現可能な環境です。 【多数のナショナルクライアント案件への対応】 当社は、現在東証プライム市場に上場している株式会社テラスカイの子会社です。グループ間でもシナジー効果を活かし、業種を問わず、国内大手企業様との案件をプライムベンダーの立場で遂行しています。

〜AI技術でプロセス改革！全社員の生産性向上を目指す生成AIリーダーへ！◆リモートワーク可能／充実した福利厚生と各種手当で長期就業が叶う◎〜 ■業務内容： 生成AI活用の全社活用推進を担っており、標準環境作りや高汎用性のソリューション開発、それらを社内発信し現場に届けて活用定着支援、また社内の業務コンサルのような役割もあります。 AI技術を用いてプロセス改革するための企画立案から現場活用まで、開発もプログラム実装や環境構築から外部活用まで柔軟にお任せします。 ■業務詳細： 既存の業務プロセスや製品へ組み込むケースが多いため、現場担当者とのコミュニケーションを密に取り、受け身でなく提案型でプロジェクトをリードしていただくことを期待しています。 ・社内の各種業務（事務系／設計系）を効率化するための生成AIソリューション開発 ・生成AIソリューションを提供するためのクラウド環境構築 ■使用言語、環境、ツール等： 言語：Python、PHP、ライブラリ／フレームワーク：Streamlit、Django、React等 環境：AWS、Azure、Ubuntu、Docker等 フロントエンド ：HTML、Java Script、React、Vue データベース：GraphDB（RDF Store）、SQL ツール：HyperWorks、ANSA、NASTRAN、ABAQUS、LS-DYNA、STAR-CCM+、modeFRONTIER、CATIA ■組織のミッション： AIデータ分析１室は、生成AI/AI/デジタル技術をアイシングループの各現場部門へ届けることにより、データに基づくタスクの効率化を目指しています。 全社員が自律的にAI・デジタル活用して自業務の生産性向上することが急務と捉えており、具体的には2030年までに全社員・各領域での自律活用を目指します。 ■キャリアパス： 本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。 希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。 ■勤務地：本社（愛知県刈谷市） 【アクセス】刈谷駅から徒歩約15分、車で約5分 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

〜安定した財務基盤を持つグローバル企業で空間情報の最前線で活躍するAI開発技術者を募集／福利厚生も充実／土日祝休でワークライフバランスも良好〜 ■業務内容： AI（画像系深層学習等）を利用した空間情報からの情報抽出／認識技術の研究開発・サービス開発・受託開発をお任せします。 ■具体的には： 世界中の空間情報を対象にした、AI（画像系深層学習等）を利用した情報抽出・認識技術の研究開発を行います。その成果は地図作成や学術研究、国土管理、環境・災害対策などに活用します。 パスコにおける空間情報の収集方法は多岐にわたり、人工衛星、航空機、ドローン、車両、船舶など、あらゆる場所・角度から情報を収集しています。これらの情報全てが解析の対象となります。 ■位置づけ： ・プロジェクトメンバー ・プロジェクトマネージャー ■協力会社との業務調整： あり ■客先との交渉： あり（ポジションに応じて） ■当社の魅力： 当社は、宇宙から地上まで最新の機材を活用して空間情報を収集、分析やサービス提供までをワンストップで事業展開しています。 自動走行システムの実現に向けた自動走行用の地図の試作構築に関する業務を内閣府から受託する等、国を挙げた自動走行の取組みにも参画。また、物流の効率化、経営戦略や事業継続計画の策定に、「空間情報」は欠かせず、膨大な地図データと各種の情報をGIS（地理情報システム）で処理し、企業が抱える様々な課題を解決しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場企業G／独立系SIer】 ●高い技術力と豊富な実績を誇るデータ分析のエキスパート集団 ●社員の志向性を重視したアサイン ●研修・社内勉強会・資格取得奨励制度（対象資格500以上）などキャリアアップ支援制度充実 ■業務内容： データ関連事業の更なる拡大に伴い、PM/PLとしてチームや案件のリードをお任せします。最新のデータ分析技術を駆使してお客様の事業成長を加速させ、データ活用を成功に導き、ビジネスを牽引してください。 データ分析基盤構築だけでなく、経営層や事業部門と連携し、裁量をもってデータ活用戦略を立案・実行いただきます。メンバーの成長を支援し、PJ全体の管理・推進を担いながら、ビジネスインパクトを最大化するためのイニシアティブを主導出来ます。SnowflakeやSAPデータ分析に特化したパッケージなど最先端のPJをリードするチャンスがあるので、仲間とともにPJを成功に導き、お客様とともに成長しましょう。 ＜案件事例＞ Snowflakeを軸にしたデータ分析基盤構築、SAPのBOに組み込む分析テンプレート開発、PL/SQLによる管理会計用DWH構築、BIツール導入、AWS・Azureによるデータ分析基盤構築など、幅広いPJであなたのスキルを活かせます。データ利活用を支援するBI/SAP/BA Techの3つの専門チームが、DWH構築、ETL/BI開発、AI/MLモデル開発など、多岐にわたるデータ分析領域をサポート。勉強会や資格取得、コミュニティ活動への参加などを積極的に行い、常に技術研鑽に励んでいます。 ＜チームの環境・取り組み＞ ◆勉強会（BI勉強会/用語集/データマネージメント/ビジネスアナリティクス/KPI等）◆分科会（BI推進/データマネージメント/ビジネスアナリティクス/教育推進/KPI等）◆教育コンテンツ（DB・IT知識/分析業務知識/データマネージメント知識/データサイエンス知識/ハンズオン(PowerBI/SAP BO,DS/Oracle)）◆社内分析環境（SAP BO,DS,Oracle）など ■キャリアパス例： データ分析基盤構築案件のPM/PLとして、顧客折衝や要件定義からプロジェクトを推進。Snowflake製品知識を深めながら、チームを率いて事業拡大に貢献いただきます。 変更の範囲：無