【大手メーカーと多数取引あり／研究者を大事にする社風です／ワークライフバランス◎】 ■業務内容： ロボット動作学習関係に伴うデータ収集＋データ解析をお任せいたします。 ■当社のキャリアプラン： 1）初期研修：導入研修 就業規則や評価制度の説明など 2）配属先での就業スタート 3）入社3年目〜キャリアUP支援制度 ※面談を行い、ご本人の強みを更に強化し弱みを補うための技術研修を受講。 ベテラン技術者の指導やe-learningも充実しています。 ご希望を最大限加味してキャリアUPや給与UPのサポートをいたします。 ■当社の魅力： ・「FOR Alliance System」という、担当営業、クライアントリーダー、シニアエキスパートの3者によるサポート体制があります。 ・ワールドインテックのワークスタイルは、あなたのキャリア形成をともに考え、自分にあった分野・勤務地で働けるというワークスタイルです。 ・実務に必要なスキルを身に付けることができる教育研修制度があり、様々な技術を身につけることができます。 ・現在のスキルを伸ばしたい方・新しいスキルを身につけたい方、エンジニアから管理職を目指す方、様々な方が活躍できるフィールドを用意しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手企業様向けに提案から実装、効果測定まで／最新の機械学習AI、プロセスマイニングAIの活用で幅広い業界のお客様へ価値提供〜 ●分析だけでなく、顧客提案~効果測定まで一連のプロジェクトをお任せ ●通信・金融・通販業界などの大規模案件多数 ●将来的にはプロジェクトマネジャーにキャリアアップ ■業務内容： 機械学習・プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用してお客様企業のWebサイトを解析し、顧客体験価値の向上や企業収益の拡大を支援する当社にて、下記業務をお任せいたします！ ≪業務詳細≫ ・Webアクセスログを対象とした機械学習分析/プロセスマイニング分析 ・お客様向け報告書の作成/報告 ・分析から抽出された課題に対してのサイト改善提案 ・改善施策の実装（専用ツールを使ったABテスト、簡単なコード修正など） ・サイト改善後の効果測定の実施/報告 ■職種魅力 （1）機械学習・プロセスマイニングのスキルUP ...50時間以上の専門研修あり／半年ほどのOJTもありスキルアップへ投資している環境です！ （2）分析だけでなく「提案〜実装まで」 ...分析結果が実際にサイトの改善＝ユーザー行動に反映される環境です。 （3）分析の幅・業界の幅広さ ...EC、金融、通信業界をはじめ、ホテル・観光・レジャー業界など、幅広い業界のサイト分析を担っています！業界ごとのサイト構造・課題特性を学べる機会がございます。 ■キャリアステップ 顧客折衝や関係部署との調整、プロジェクト進行管理を担うプロジェクトマネジメント職へのキャリアアップも可能です！ ■配属組織 アナリスト12名、カスタマーサクセス2名、エンジニア8名、改善プランニング2名 ■業務環境 ・当社では基本的に在宅勤務を採用しています。（入社初日は出社をお願いしています。） 　チャットやオンライン会議ツールを活用し、リモートでもスムーズに連携できる環境を整えています。 ・10 種類以上の勤務パターンから日単位でシフトの選択が可能で、プライベートと仕事の両立をサポートする働きやすい環境です。 　AIを導入し、業務効率化をしているため平均残業時間は約15時間程度となっています。 変更の範囲：会社の定める業務

■当社について： 当社は、アナログな世界が多い不動産業界の不動産テックを推進し、大手不動産業界の自社サイトにおける集客効果最大化に向けて戦略立案〜運用まで、一気通貫でプロジェクト支援を行っています。受託開発にはなるものの、大手不動産会社からの一括受託で、設計〜マーケティングまで一気通貫して当社が担当しているため、自社開発と同等に自身の意見をもって取り組んでいただける環境です。 ■業務内容： クライアントが保有するサイト・事業に関わる意思決定に直結する分析業務を担います。単にアナリスト業務のみお任せするわけではなく、ビジネス課題の発見〜施策接続まで一気通貫でお任せするので、事業への貢献を実感しながら自身も成長することができます。 ■実施案件の一例： データに基づき、賃貸ポータルサイトの成長を加速させるグロース戦略を実行 - KPI運用 - 年度目標の作成 - 進捗モニタリングと課題抽出 - クライアントへの状況報告および対応協議 - サイト改善施策の実行 - アクセスログおよび事業データを用いたサイト課題抽出 - サイト開発TM、マーケティングTMと協業し施策実行 - Webマーケ戦略・施策立案および実行 - 認知、集客予算最適化のための各種モデル構築(MMM,CPAカーブなど) - 認知施策(YouTube,Instagramなど)検討・実行 - Oneline施策の訴求ポイントの検討 - 訴求ポイントに応じたサイトの機能追加 【技術スタック】 ・クラウド基盤: Google Cloud ・使用しているクラウドサービス: BigQuery, Vertex AI ・開発言語: Python, SQL ・BI: Redash, Tableau ■働き方： フレックスタイム制で、働きやすい環境が整っております。また、基本はオフィスに出社となりますが、相談いただければリモートワークも可能です。土日祝休みで年休120日・残業平均15h程度のため、ワークライフバランスの実現が可能です。

【ブックオフ、リログループ等と直取引／AIやDX分野のPJT多数／基本チーム体制／全社懇親会やサークル活動等有！／年間休日125日】 ■業務内容： 保険業務の開発PJTを要件定義から基本設計、コーディングまでお任せします。 管理経験がある方はPM(PR)からお任せします。 部下（後輩）の育成もお願いいたします。 ■事業全般の特徴： ・プライムプロジェクト70％以上（全体の半分以上が大手企業との直接取引） ・参考：技術環境＞ C#、Java、Javascript、PHP、AWS、Azure等クラウド案件や最新案件が多いです。 ・体制：基本は3〜5名程のチームでのPJTアサイン。経験が豊富な社員が常に近くにいるため、相談がしやすい環境です。 ・半年に1回の全社会議、懇親会やサークル活動を通して社員同士の交流を深めています。 ■案件事例： ・ECモールの物販事業におけるデータパイプライン構築 ・生命保険会社の基幹システムリニューアル開発 ・アドネットワーク企業のシステムセキュリティ強化 ・中古リユース企業のECサイトリニューアル開発　等 ■働き方： 直案件が多いことから自社でコントロールできる幅が広く、残業は多くとも20時間以内（多くの社員が定時退社）です。 ■魅力： ・スキルアップ推奨のための勉強会やローテーション体制が整っています。 ・目指したいキャリアを担当マネージャーとじっくり話し合った上でアサイン ・優秀なプレイングマネジャーの下で学びながら、成長できる ・育休明けの復職や男性の育児休暇（時短勤務）の実績有り ■キャリアパス： メンバー⇒サブリーダー⇒プロジェクトリーダー⇒案件責任者⇒事業責任者 マネジメントに特化するケースやプレイング要素が一定あるケース等、案件によって状況が異なる為、ゆくゆくはリーダーとして様々な経験を積むことが可能です。案件としては基幹・業務システム領域を持つことが多い為、toB向けプロダクトの経験を求める方がフィットしやすいです。 変更の範囲：会社の定める業務

【海外投資家からも注目！トヨタ自動車、サカイ引越センターなど大手企業とも業務提携】 自社SaaS「ParkDirect」をご導入いただいた不動産管理会社様（＝クライアント）の導入支援、活用推進をメインミッションとしたクライアントサクセス本部にて、より効率的なデータ整形、自動化、効率化などによりサポートを行うことをミッションとしています。 人力に頼らず、仕組みやロジックを作り、いかに迅速・省力・正確にデータ整備を行えるかという点が最も重要ですが、営業メンバーと深くコミュニケーションを取りで、明文化されていない条件やパターンを言語化することも必要です。 データ整形のスキル経験が存分に活かせるポジションです！ ■業務詳細： ・ParkDirectに掲載する駐車場の登録作業および契約前から駐車場契約をされているカスタマーの移行手続き支援（営業メンバーのサポート業務がメインとなります） ・ParkDirectへ掲載するためのデータ整形 ・受領した顧客データの確認、修正対応 ・クライントごとに異なる形式のデータから、ParkDirect掲載に必要なデータ・不足しているデータを見極め、システムへ登録可能な形式への加工 ■月極駐車場オンラインサービス「ParkDirect」： ◎紙と印鑑をなくし、月極駐車場の募集から契約作業、契約後の月々の使用料の徴収、送金や顧客管理まですべてをオンラインで実現する、不動産業界特化型のバーティカルSaaSです。月極駐車場の各種手続き（募集、契約、更新／解約）を全てネット上で完結させ、不動産会社様の駐車場管理にまつわるムダなコストや業務負荷を大幅に削減します。 変更の範囲：会社の定める業務

【職務内容】 金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。 ＜詳細＞ 1. ラインマネジメント データサイエンスチームのマネジメントを行い、日常業務を最適化。 メンバー育成: 得意分野の知識とスキルを向上させるための指導や支援。 リソース配分: 人材、予算、時間を有効に配分し、チームの生産性を最大化。 環境整備: チームの作業フロー改善や技術調査の機会提供。 2. プロジェクトマネジメント 顧客企業や官公庁向けのデータ分析・AI活用プロジェクトを統括。 案件化: ビジネス課題に沿った分析・AIソリューションの顧客提案。 実行管理: 顧客向けの分析または開発の実行・管理。 ステークホルダー調整: 顧客や、社内の関係部門、社外のパートナーと連携し、プロジェクトを成功に導く。 #分析や開発の例 ・AI/機械学習(数値予測、画像解析、生成AI活用、最適化等) ・データ可視化/BI/統計的分析 ・データ収集・活用基盤構築(データレイク、DWH等) ※組織としては上流から下流まで担当しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行します。 【ポジションのアピールポイント】 ◆多様なプロジェクト参画による実践的な成長機会 ・大規模データサイエンスプロジェクト（金融、公共インフラ、製造業など）に直接関与し、実社会の課題解決に寄与できます。 ・プロジェクトマネジメント経験：5名以上の中小規模チームから数十名の大規模チームまで、業界最先端のAI/データ分析・AIシステム構築プロジェクトを主導。 ◆ 技術的優位性とイノベーションへの挑戦 ・業界最先端のAIアルゴリズムやOSSを適材適所で活用。NECの独自技術基盤とAI研究者との協業を通じて、常に技術のフロントラインに触れる環境。 ・技術スペシャリストとしての発展：特定の領域（画像認識、自然言語処理など）での深い専門性の確立と、横断的な技術統合スキルを習得。 変更の範囲：会社の定める業務

〜3次元地図作成ソフトウェア「MAP IV Engine」、3次元データ計測システム「SEAMS」を開発している企業〜 ■業務内容： 空間知能の高度化に向けたディープラーニング、環境認識技術の研究・プロダクト開発をしていただきます。 ◇具体的には： ・自動運転システムや空間情報の生成など、様々なアプリケーションに用いられる環境認識技術の研究開発 ・LiDAR、カメラ、Radar等のセンサーを用いた車両、歩行者等の認識技術の研究開発 ・認識に必要なディープニューラルネットワークの構築 ■やりがい： 世界的に研究開発が盛んな自動運転領域の第一線として、グループ全社のメンバーと共同で最先端の開発ができ、自身のスキルアップにつながります。 開発した機能が自動運転車両に搭載され、実際に公道や限定領域での実証実験や自動運転サービスに活用され、開発成果が社会に貢献していることを実感できます。 ■開発環境： 開発言語：C、C++ 、Python フレームワーク：PyTorch、TensorFlow ライブラリ：OpenCV、PCL、Open3D 構成管理：GitHub インフラ環境：AWS 仮想環境：Docker コミュニケーション：Slack 社内ツール：GoogleWorkspace タスク管理：JIRA OS：Linux ※未経験の環境がある場合でも、早期に習得していただければ問題ありません。 ■歓迎するスキル／経験： ・3次元LiDAR、カメラ、RADAR等のセンサフュージョン、物体検出技術の開発経験 ・ソフトウェアアーキテクチャの設計、実装、テスト、保守を含むフルスタックソフトウェアエンジニアリングの実務経験 ・ROS1／ROS2に関する知識 ・PyTorchでDeep Learningモデルの開発、TensorRTへのデプロイメント ・DevOps／MLOps関連ツールの使用経験（Git、Docker、JIRAなど） ■当社について： 当社は、空間を知覚・計測・位置を特定する技術（MAPPING、SENSING、LOCALIZATION、PERCEPTION）を研究・開発しています。 ・3次元地図作成ソフトウェア「MAP IV Engine」 ・3次元データ計測システム「SEAMS」 変更の範囲：会社の定める業務

◆概要 ITサービス事業会社への転換に向けて、マーケティング、セールス、EC、アフター等の顧客接点領域、受注、物流、調達、販売・財務管理等の基幹業務領域のプロセス改革とシステム刷新を進めると共に、顧客接点・基幹業務領域から取得されるデータを活用した、データ経営への転換を進めています。 データ経営領域では、マスタ・トランザクションデータ（プロセスデータ）の再整備、マスタシステム・全社データ分析基盤の構築、データマネジメント・データ分析組織の機能強化を進めており、特にマスタデータ刷新、マスタシステム構築、マスタデータマネジメント構築をリードいただける、データエンジニア・マスタ技術者を募集します。 ◆主な業務内容 マスタシステム構築・マスタデータ刷新・マスタデータマネジメント業務（下記業務の推進） 【具体的な業務（ミッション）】 (1)マスタシステム構築（進行中の基幹システム・SFA/CRMシステム刷新と連携したマスタ配信システム構築） (2)マスタデータ構造の作成（データモデル、データ管理・運用構築） (3)データ分析・データ利用基盤の構築（データレイク/ウェアハウス、データカタログ、AI/BI、標準データ/管理指標整備） (4)マスタデータマネジメントの導入・実施 (5)先進技術の調査・導入（MDMの自動化・省力化） ◆ご入社いただく方に実施いただきたい具体的業務 ◎データドリブン経営への変革プロジェクト推進 ・全社マスタ基盤の開発プロジェクト ・全社情報基盤（データレイク/ウェアハウス、分析基盤、AI/BI等）の開発プロジェクト ・データマネジメント体制構築プロジェクト ・グループ管理指標/レポート構築プロジェクト ◎グループデータ戦略の立案・実行 ◎グループ標準データの整備・品質維持 ◎グループデータガバナンス・マネジメント ◆将来のキャリア 「データドリブン経営への変革プロジェクト」にて、タスクリーダー〜プロジェクトマネージャーを担当いただきます。その後、ご本人の意向、素養を踏まえ、ラインマネージャー（管理職）もしくは、エンジニア（専門職）として、社内DXコンサル、新規事業開発、データエンジニアリング、アプリケーション開発など、多彩なキャリア形成が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景： カケハシでは薬歴／服薬指導業務等の調剤薬局DXを推進するサービスを提供していますが、現在は新たに新規事業を複数立ち上げており、そのうちの1つが主に製薬会社をクライアントとした患者向け情報プラットフォーム（Patient Engagement）構築への拡大となります。 順調に患者向け情報プラットフォーム構築が拡大しており増員募集となります。 ■業務内容： 製薬企業向けサービスを提供するため、データ分析を通してフロントチームを支援いただきます。 主に、保有する診療データを用いた医薬品市場分析や医薬品の処方実態の分析、患者や医療従事者の行動変容について分析し、そこから得られる示唆を提案書や報告書にまとめていただきます。 ■患者向け情報プラットフォーム（Patient Engagement）構築で目指すこと： これまでカケハシで提供してきた調剤薬局DXプロダクト（Musubi、Musubi InsigtInsight、Pocket Musubi）群は、製薬会社が患者向け情報（Patient Engagement）を確立するためのプラットフォームになると見立て、この患者接点を通して蓄積されるテクノロジー活用を前提としたReal World Data（RWD）の活用を通じて、患者アドヒアランス向上やPRO（Patient reported outcome）を用いたエビデンス創出を行います。テクノロジーと患者接点を通した軸に、多様なアプローチにより、製薬会社を中心としたステークホルダーの課題解決支援を実施します。

〜グループ全体のデータ利活用施策の企画から運用をお任せ／「すき家」「はま寿司」「COCO'S」などを運営／残業20h内で働きやすい環境〜 ●グループ130社・世界に10,000店を展開しており「フード業世界NO.1」を目指す ●外食産業の中でもずば抜けて、M＆Aや自動化・ITなどへの積極投資中 ●内製化に向け1000名規模への組織拡大を狙った増員採用 ■募集背景 現在、弊社は店舗の拡大/M＆Aなどを行い、事業を積極的に拡大しております。拡大をしていく中で業務の効率化/省人化が求められるため、ITを活用し、事業の拡大を円滑に行っていこうと考えております。そのため、積極的にエンジニアの方を募集しております。 ■業務詳細： （1）実際に自ら業務データにアクセスし仮説検証を行い、DXプロジェクトの企画・推進を行う。実際のプロジェクトを担当することで当社のビジネス理解を深める。 （2）扱うデータや専門性により、外部や社内有識者と課題や解決策について検討しプロジェクト推進を行う。 （3）部署内外の若手データサイエンティスト候補への教育及び支援。 ■ミッション： 既に国内にて外食産業No.1の同社が世界を目指すにあたりより経営の効率化が求められており、そのためのIT投資は当社にとっても経営上の至上命題となっています。 事業会社にて一般的な限られた予算内でのIT投資ではなく、経営が必要と判断したものには積極的に投資を行っており、 今後ご参画いただく方にも積極的にご意見を出していただきたいという考えです。 ■当社IT部門について 外食産業国内第1位/世界第5位に成長した当社にて、DX戦略に基づく労働生産性の改善やデータに基づく改善を目指したプロジェクトを担うDX人材を募集します。当社は経済産業省が定める「DX認定事業者」の認定を始め、IT投資/DXの推進を積極的に行っております。自分がやってみたいことをどんどん後押ししてくれる社風や投資環境が整っており、スピード感を大切にした開発環境が整っていることが魅力になります。 変更の範囲：会社の定める業務

【設立40年以上の独立系システムインテグレーター／直近13期連続で過去最高売上を更新】 ■業務内容： 金融、保険、製造業、流通業などB to B領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、業務課題抽出、解決提案、データ分析、AIモデル開発、精度向上まで、AIに関わる上流から下流まで幅広く担当していただきます。 ・業務ヒアリング／課題抽出 ・課題に対するソリューションの提案 ・概念検証（PoC） ・プロトタイプ開発 ・フロントエンド、バックエンドとの統合 ・運用支援（継続的なパフォーマンス向上） ＜利用プラットフォーム・ライブラリ一例＞ Azure OpenAI／Google Gemini／IBM watsonx／SalesForce Einstein／PyTorch／／TensorFlow／Chainer／Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools等 ■プロジェクト例： ・製造業向け原材料問い合わせ（ISOに適合しているか等）検索システム開発 ・大規模自然言語エンジンを活用した文章セマンティック検索構築 ・製造業向け製品開発ドキュメント生成支援システム開発 ・放送局用リアルタイム・キャプション（字幕化）ソフトウェア開発 ・数理最適化エンジンを用いた配送ルート最適化システム開発 ・購買情報をもとにした顧客分析、ロイヤリティ分析　等 ■キャリアビジョン： 当社の技術レベルはソフトバンク、NTTデータ、IBMなど多くのビジネスパートナーに、実績と共に高く評価されています。 次期リーダ、将来的にはPMにステップアップ可能なポジションです。特にPMP取得者も多く、質の高いプロジェクトにてQCDを守って開発を完遂することも期待されます。 変更の範囲：無

【若手からベテランまで活躍中／福利厚生・バックアップ体制充実の中でキャリアアップが可能／BREXA Techグループで安定性抜群】 ■業務内容： ・海外ダイアグデータのデータ抽出＆加工業務をお任せします。 ・TMC社内からのデータ抽出の依頼に対して、条件に合わせたデータ抽出加工を行い提出します。 ・データ加工環境はSnowflakeを予定されている為、SQLベースの作業になります。 ※同PJに当社社員が参画しておりますので、サポート可能です。 ■作業工程 ・データ加工、SQLテンプレート作成、加工手順書の作成 ・依頼元との依頼内容調整（SE）、タスク管理等（SE） ■充実した教育制度／入社後のフォロー体制充実： ◇人事育成制度…等級制度の定義と連動したカリキュラム体系の導入。 ◇キャリアサポート制度…定期的にカジュアル形式な面談を行うことでストレスレベルを把握するとともに必要に応じて関連部署と連携し環境を改善。 ◇人事考課制度…目標達成を適正に処遇へ反映されることで有能感を高め、自立できる人財を育成できる制度。 ■当社の魅力： 【大手企業との安定取引】 全社では大手企業を中心とした5100社の企業との長いお取引を実現しております（2024年12月時点）。 【安定した就業環境】 ・残業時間：*10.6時間/月 ・有給消化：*80.0％ ・育休取得率：女性 *99.2％　男性 *44.3%（※男性も増えています） 【教育・研修制度】 プロ講師をお招きした社内勉強会や、自宅で無料受講が可能なe-ラーニングもあり、スキルアップの機会を提供しております。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： データ分析の領域では、企業が保有する多様なデータを整理・統合し、経営や業務の意思決定に生かすための仕組みづくりを行っています。 当社では、データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。 ■業務詳細： 【データマネジメントコンサルタント】 ◇データ活用戦略・企画策定 ◇各システムに点在するデータの構造・品質調査 ◇データ統合・マスタ整備・標準化方針の策定 ◇データガバナンス・メタデータ管理の設計支援 ◇データレイク／DWH導入に向けた要件定義 ◇全社データ活用方針・ロードマップの策定支援 【データ分析プロジェクトマネージャー】 ◇分析テーマ、KPI、ロードマップの設計 ◇スケジュール・コスト・品質・リスクの管理 ◇ステークホルダーの調整と合意形成 ◇提案資料・分析報告資料の作成およびプレゼンテーション 【データサイエンティスト】 ◇ビジネス課題に基づく分析設計と仮説立案 ◇データ収集・クレンジング・特徴量エンジニアリング ◇統計分析、機械学習モデルの開発・評価 ◇BIレポートや分析結果の可視化・提案 ◇分析結果をもとにした改善提案・効果測定 【データエンジニア】 ◇ETL／ELTパイプラインの設計・開発 ◇クラウドDWHの構築・運用・チューニング ◇データモデリング・データマート設計・最適化 ◇Power BI／Tableau／Lookerなどを用いたBIレポート・ダッシュボード開発 ◇データ品質のモニタリング・自動化・監視ジョブの構築 ■必須条件： 【データサイエンティスト】 ◇統計解析または機械学習モデルの構築・運用経験 ◇Pythonを用いた分析経験 ◇BIツールによる可視化、レポート作成経験 【データエンジニア】 ◇SQLを用いたデータ分析・加工・最適化の実務経験 ◇ETL／ELTパイプラインの設計・開発経験（Databricks、PySpark、DataSpider、ASTERIA等） ◇クラウドDWHの構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Redshift等） ◇BIツールを用いたダッシュボード開発

〜最先端技術を駆使しデータ業界を牽引するデータコンサルティング企業〜 ●データ分析や基盤構築プロジェクトのプロジェクトマネジメントをお任せ ●8割以上データサイエンティストの精鋭集団であり業界トップランナー在籍 ●「リモート可/フレックス/残業20h以下/私服勤務可」で長期就業を実現 ■業務内容： データ領域に特化したコンサルサービス／システム開発を行う同社にて、データ分析／基盤構築PJTにおけるマネジメントを担うマネージャーとして活躍いただきます。大手企業の案件を中心にデータ関連のPJTの引き合いが増加しており、データ関連の知見を広げていけます。 ■業務詳細： ・データ分析や基盤構築PJTのマネジメント ・データを活用した新規デジタル施策の策定 ・クイックウィン施策やPoC実施、効果検証の実施、支援 ・中長期的なデータ活用に向けたオペレーションやマネジメントスキームの策定 ■魅力ポイント： ・社内にはデータサイエンティストやデータエンジニアが数多く在籍しており、経験豊富なメンバーと共同しながら、クライアントの課題解決をするマネジメント力を身に付けられます。 ・各バリューチェーンの最適化から経営視点でのデータの取り扱いを考え、企業のデータを使ったトランスフォーメーションに幅広く携わることが可能です。 ■受注案件例： ・リンガーハット様におけるAIモデル開発事例： 売上予測を基にした発注適正化。煩雑な発注作業をほぼ自動化し店舗のオペレーション効率化を実現。全国674店舗に展開予定。 https://datumstudio.jp/information/200317_itmedia ■取引先例： 味の素／KDDI／トヨタ自動車／デンソー ■同社について： （1） 最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引するコンサルティング企業 、Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス （2） 業界のトップランナーが多数在籍（PyLadies Tokyo初代代表＆自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー真嘉比、全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア菱沼等）、また社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団 変更の範囲：会社の定める業務

データ活用分野で豊富な実績と信頼を築いてきた当社で、プリセールスSEとして最前線のデータテクノロジーに触れながら、お客様のビジネス変革を支援するポジションです。 【詳細】 単なる技術説明ではなく戦略的なソリューション提案から実践的な技術検証まで、あなたのスキルと志向に合わせて多彩なキャリアを積むことができます。 ◆戦略的な顧客提案活動 ・データプラットフォーム領域における革新的なソリューション提案 　特にETLなどデータの加工・抽出、メタデータの分野 ・技術デモンストレーションを通じた価値創出の可視化 ・営業チームとタッグを組んだコンサルティング型営業支援 ◆ビジネス拡大への主体的な貢献 ・担当分野における市場開拓戦略の企画・実行 ・効果的なプロモーション施策の立案から実行まで一貫して担当 ・業界トレンドを先取りした新規事業機会の創出 ◆最新技術の実証・検証 ・顧客要件に基づくPoC（概念実証）のリード ・新技術の技術的評価・検証を通じた専門性向上 ・実装可能性の見極めと最適解の提案 扱う最先端テクノロジー ・dbt Cloud - 次世代データ変換プラットフォーム ・TROCCO - 国産ETL ・Snowflake - クラウドデータウェアハウス ・Databricks - 統合分析プラットフォーム ・AWS - クラウドインフラストラクチャ ■魅力 ◇技術とビジネスの架け橋役 営業・SI・マーケティング各部門とのクロスファンクショナルな連携により、技術的専門性を活かしながらビジネス価値創出に直結する業務に従事 ◇最新技術への継続的なアクセス データ分析基盤の最前線で、常に進化する技術トレンドをキャッチアップし、専門性を深化させる環境 ◇マルチベンダー戦略の優位性 単一製品に縛られることなく、お客様のニーズに最適な組み合わせを自由に設計・提案できる柔軟性 ◇直接的な課題解決の実感 お客様のリアルなビジネス課題に対し、技術的なソリューションで解決策を提供する充実感 ◇データドリブン時代の最前線 企業のDX推進を技術面から支える重要な役割として、社会的意義の高い仕事に従事 変更の範囲：会社の定める業務

【世界トップシェアを誇る製品/社会貢献度の高い事業】 ＜採用背景＞ データに基づく戦略的な取り組みを加速させるため、データガバナンスの強化、データマネジメント、BI（ビジネスインテリジェンス）などの分野で活躍できる人材を募集し、データドリブンな企業文化の醸成と、持続的な成長の実現を目指しています。 ＜業務内容＞ 全社的な視点からのデータ利活用に関する戦略の立案、施策推進、環境整備を推進いただきます。関連部門やパートナーと協業し、当グループに最適なデータ利活用基盤の構築、データドリブンな業務の浸透、データマネジメントを担当いただきます。 （関連キーワード） データドリブン運用、データプラットフォーム構築（データ連携〜BIまで）、データガバナンス、データマネジメント、データモデリング、MDM、レガシープラットフォームからのデータ移行、生成AI連携　等 【活用テクノロジー／利用サービス（例）】 ・BI：PowerBI ・AI：Dataiku ・生成AI：AzureOpenAI等 ・データレイク／DWH：Databricks ・データプレパレーション：dbt Cloud ・データ連携：現行Hulftで次期構成を検討中 ・MDM：検討中 【プロジェクトの流れイメージ】 各種取り組みがこれからスタートするため、検討段階から携わっていくことができます。 ＜やりがい＞ AI・デジタル技術を駆使し、人を創造的業務にシフトさせていく当社のDXにおける中核業務に貢献できます。国内外グループ会社やパートナーと協業し、データ利活用を通じた働き方を変革・改善する施策・プロジェクトに従事いただくことは、やりがいに感じていただけると思います。担当者の裁量幅が大きく、施策の方向性や最新のテクノロジー採用等を自ら提案・具現化することができ、新しいことにチャレンジができる環境です。 ＜キャリアパスプラン＞ 当面は本ポジションにてデータプラットフォームの構築とその活用に関する案件を企画・推進いただき、その後はご本人のご希望や適性に応じて、１on１やローテーション等を通じてキャリアアップを支援いたします。 変更の範囲：会社の定める業務

〜札幌市内中心に案件多数※商流が浅くエンドユーザーに近い立場での就業／ご自身のキャリアに沿った幅広い業界での経験を身に着けられる環境〜 ■業務内容： データアナリスト：市場分析基盤構築 ■業務内容 BI（Business Intelligence）基盤の構築支援プロジェクトです。クライアント先のマーケティング部門向けに大規模なデータの収集、加工、可視化を通じて、経営から業務判断を支える分析基盤および環境の構築と実装後の定期整備を実施いただきます。 ■具体業務 ・BI基盤の設計構築 ・データパイプラインの設計、実装（ETL/ELT処理） ・データウェアハウスの構築（BigQuery、Redshift、Snowflakeなど） ・BIツールの導入、設定（Tableau、Power BI、Lookerなど） ・通信業界特有のKPI設計支援、可視化ダッシュボードの作成 ・関係部門との要件定義、技術調整 ■キャリアパス・魅力 ・大規模データの設計、最適化を担当し、技術面でのリーダーシップを醸成できる ・経営層への提案、データ利活用における高度化支援を通じて、クライアントの価値向上に貢献 ※保有されているご経験やスキル、希望のキャリアパスを考慮して、最適なプロジェクトにアサインします。 ■研修制度 ・Win School 受講に当たっての申し込み後、社内承認を得た講座は無料になります。 ・Winラーニング 動画形式の「見たいときに見られる」研修となります。700ほどカリキュラムが用意されており、ご自身でコマを選んで受講することが出来ます。 ※研修が充実しているだけでなく、豊富な保有案件のなかから実務でアウトプットする機会が多くあることがテクノプロエンジニアリング社の強みです。 ■支店情報： 基本的には転居を前提とした異動はなく、直近では受託案件も受注が増えています。 専門特化型のスペシャリストや幅広い知見を活かしたジェネラリストのキャリアのいずれも目指せます。 顧客基盤が安定しており、ご自身のキャリアに合わせたプロジェクトへの参画できるため、幅広いキャリアを築くことができます。 中長期にわたって参画頂ける案件が多く、商流が浅くエンドユーザーに近い立場での就業ができます。

◎希少分野×専門性／需要の高いミドルウェア専門企業 ◎フルリモート案件1割／在宅率8割以上／残業平均月15ｈ／年休125日 ◎必ずチーム常駐・意向を考慮した配属など本質的にエンジニアファーストな環境 ◎元受け・一次請けにこだわり、上流案件多数 ■求人概要： 当社では「ミドルウェア」を軸に創業時から高い技術力を誇り、お客様から「こういうサービスを提供してくれたら」という声を聴きサービスメニューを拡大してきました。今回、更なる事業拡大および体制強化のため「データ分析エンジニア」として参画いただける方を募集しています。 ■業務内容： ・データ抽出、加工 ・抽出・加工したデータの分析 ・分析結果からの提案 ■主な案件例： 【大手通信会社電子決済サービスに関する施策支援】 ・分析用集計マート作成、データ調査、設計等 ・使用ツール：Python、JupyterNotebook、pyspark、AWS EC2、S3、EMR 【大手銀行データ可視化業務支援】 ・案件定義、データ抽出ツール作成 ・使用ツール：SAS、 SQL ■支給マシン： 相談のうえ、ご希望のマシンを支給します。 ■当社の特徴： 「ミドルウェア」を専門とした技術集団です。システムには欠かせない中間に位置する分野で、システム稼働には必要不可欠な領域です。この専門的領域をメインとしている会社は全国でも50社程。東京では10社程しかなく、とても需要が高いといわれています。また、教育事業としてプログラミング思考を取り入れたボードゲームの販売など、新しい事業にも挑戦しています。 直近ではミドルウェアに限らず、バックエンド開発やデータ分析など、多数の新規プロジェクトがスタートしています。これまでミドルウェア領域で価値発揮し、お客さまとの関係性を重視してきたVITAへの信頼感もあり、お取引先の案件の90%以上が上流工程のプロジェクト。そのほとんどが大手SIerからの直案件です。VITAの代表は元プログラマーです。また役員2名も現役エンジニアのため、エンジニアの労働環境について熟知しています。だからこそ当社は、エンジニアを取り巻く環境の改善と、エンジニアそれぞれの将来を大切に考えた「エンジニアファースト」な企業をめざしています。 変更の範囲：会社の定める業務

【コンシューマー向けサービスのデータを取り扱い／消費者からの反応をダイレクトに確認できる／データを活かして新しい体験価値の創出を目指す】 ■職務内容： プリントサービスやインスタントカメラ・プリンター、デジタルカメラ向けのスマホアプリ・WEBサービス向けのデータ基盤を用いて、データの可視化・分析・分析結果を用いて、データドリブンな戦略立案をより加速させ、データ分析およびサービス企画を担っていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・各チーム（商品企画、アプリ開発、データエンジニアなど）と連携し、スマホアプリ・WEBサービスからデータを収集し、可視化の仕様を策定する ・データ分析結果をもとに、アプリのバージョンアップや新規サービスを企画立案する ※スマートフォンのカメラの高性能化が進み、誰もがSNSやメッセンジャーアプリを利用して、写真や映像を通じたコミュニケーションを気軽に楽しめる時代となった今、当社の強みである機器や材料の技術、デジタルカメラやインスタントシステム・プリントサービスのような独自のアセットに、ソフトウェア・データという要素を掛け合わせ、新しい体験価値の創出を目指しています。 ■魅力ポイント： ・データの収集計画から可視化、分析、戦略立案、実行まで一気通貫で経験できます。 ・全世界を対象とした、スケールが非常に大きいビジネスにチャレンジできます。 ・消費者からの反応をダイレクトに確認することができます。 ■各種手当・福利厚生： ・世帯手当、早出残業手当、休日出勤手当、転勤別居手当、交通費補助手当、新幹線通勤補助手当、帰宅交通費　等（支給条件あり） ・社宅、独身寮あり（入居条件あり） ■配属部署： イメージングソリューション事業部　コンシューマイメージンググループ ＜概要＞ 当社イメージング製品（インスタントカメラ、プリントサービス、デジタルカメラ）のサービス・製品の企画、販売をグローバルで推進しています。 └企画、販促、需給・調達、エリアマーケティング、データ分析のチームがあります。 変更の範囲：会社の定める業務

【AI・データ分析分野の中核技術部門を牽引し、事業成長・組織力強化を推進／部門マネジメント・人材育成・新規ソリューション企画をリードする裁量の大きいポジションです】 ■業務概要 当社の技術部門の中核であるデータアクセラレータ部の部門長として、予実・粗利・稼働管理、組織設計や人材育成、新規ソリューションの企画推進など、事業成長に直結する幅広いマネジメント業務を担っていただきます。部門約100名のデータサイエンティストやエンジニアの専門性を最大限発揮できる環境を整え、AI・データ分析ビジネスの成長ドライバーとなる役割です。 ■業務詳細 ・部門運営（予実管理、稼働・粗利管理、KPI設計、PDCA推進） ・組織設計や体制構築、プロジェクトアサイン・工数管理、スキル管理・育成方針の策定推進 ・新規案件獲得に向けたソリューション企画やプリセールス ・技術者がパフォーマンスを発揮できる環境整備と業務効率化 ・部内リーダーやマネージャーと連携した組織課題の把握・改善 ■扱うサービス AI・データ分析BPO、需要予測ソリューション、生成AIを活用した業務改善等 ■組織構成 データサイエンティスト・エンジニア約100名（全社技術職員の大半が所属） ■業務の魅力 技術志向の高い組織を牽引し、コンサルティング事業の進化と組織力強化を同時に推進できます。データドリブンな部門運営で事業成長の中核を担うやりがいあるポジションです。 ■想定されるキャリアパス 将来的には統括長・副統括長としてより広範な技術部門運営や事業推進を担うことも可能です。 ■企業の特徴/魅力 AI・データ分析の専門性、アカデミックな文化、論理的な組織リードが求められ、専門性と経営視点の双方で成長できる環境です。 ■当社について 生成AIやLLM、MLOpsなど最先端技術を活用したサービスを展開しており、Databricksはその中核を担うプラットフォームです。 「営業力 × 技術理解 × リーダーシップ」を発揮し、企業のDXを加速させる醍醐味を感じられる環境です。創業より企業の経営課題解決を支えるＡＩ/データ活用の専門集団として、コンサルティングからプロダクト提供まで行い、200社以上の企業を支援しております。

■業務内容： ※ご経験／スキルに合わせ詳細業務を決定します。 世界に先駆けたレベルの自動運転・運転支援システム実現に向けて重要となる、コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装までを一貫して担っていただきます。 エッジデバイス向けのモデル開発のみならず、ワールドモデル等の基盤モデル領域も含めた要素研究や学習手法の開発など、研究開発フェーズから「実車搭載・量産・運用」を見据えたモデル開発や学習手法の構築、評価がミッションです。 ■具体的には： ・End-to-End（E2E）の自動運転／運転支援向けモデルの設計・実装 ・VLA／ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域への応用研究・実装 ・機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発 ・E2Eモデルのアプリケーション ・推論モデルを車両ECUへ適用するための最適化軽量化・高速化（Pruning、Quantization等） ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。 尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ■開発ツール： Python、C++、PyTorch、TensorFlow、Docker、Kubernetes、AWS/GCP、Git/GitHub Enterprise 等 ■魅力・やりがい 私たちのミッションは、世界に先駆けた自動運転・運転支援システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。 本ポジションでは、最先端のAI研究を「論文や机上の環境」ではなく、実車へ適用して動かし、その先には数百万台規模の量産車に搭載、世界中の人命を守る技術として社会実装するダイナミズムを味わえます。MLOpsやクラウド活用など、モダンな開発環境への変革期にあり、技術選定から裁量を持って携わっていただけます。 ■職場環境・風土： 役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。 変更の範囲：専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

〜住宅や建築領域の省エネや脱炭素社会の実現に向けて事業展開／政策支援プロジェクト多数実施／土日祝休み〜 ■業務内容： 省エネ住宅・省エネ建築に関わるデータ分析、事務局業務（問い合わせ対応等）をお任せします。 ■具体的には： ・省エネ住宅・省エネ建築に係る業界動向調査(調査票作成、数表作成、報告書作成) ・分析用データの整備 ・事務局業務(委託業務における問合せ対応や、講演会開催時のロジ対応) ・取引先対応 ・プロジェクト進行管理　等 将来的には企画立案・提案書作成等、プロジェクトによって多岐に渡る業務をお任せいたします。 ■プロジェクトについて： ・国の委託業務を推進するプロジェクトにおける省庁の政策支援業務に携わっていただきます。住宅や建築物の省エネルギー化は、日本の未来を創る上で重要な分野です。今後の日本の省エネ政策に関わる、社会貢献度の高い業務に携われます。 ■別枠の必須条件のほか、下記該当する方歓迎： 中央省庁を対象としたコンサルティングやシンクタンクの実務経験／データ分析・データリサーチャーなどの事業組織においての実務経験／公共政策分野や建築分野での何らかの実務経験／住宅や建築設計業界でデータ分析の実務経験／住宅設備メーカー等でのデータ分析の実務経験

〜東証プライム上場／1935年の創業の大手総合化学メーカー／世界トップシェア製品多数〜 ■職務概要： MIセンターに所属し、情報科学（機械学習、統計学、データ分析など）、情報システム（ソフトウェア技術、システム開発、情報セキュリティなど）、および計算科学（量子化学計算、第一原理計算、分子動力学計算など）の知見を活用し、当社の各分野（有機、無機、高分子、バイオ等）の材料開発を促進するための情報プラットフォームの企画・設計・開発・運用、および研究開発におけるデータ活用・連携業務、MI理論構築、アルゴリズム開発を担当いただく予定です。 ■募集背景： 当社では2023年度にMIセンターを設立し、MI技術開発体制の強化、対象分野の拡大のための増員を計画しています。 ■就業環境： ・残業時間：全社平均16時間程度 ・テレワーク：週2回までかつ月6回まで相談可能です。 ・フレックスタイム制度有 ■企業の魅力： 当社は「コモディティ分野」と「スペシャリティ分野」をバランスよく事業展開する「ハイブリッド経営」を進めています。「コモディティ分野」は、クロル・アルカリ事業と石油化学事業から成り、身近な生活を支えている基礎化学品を中心に構成され、社会貢献度の高い製品を多く有しています。一方、「スペシャリティ分野」は、機能商品事業から成り、独自の技術力をもとに高付加価値化を追求した製品群であり、世界トップシェアを持つ製品や、時代の先端をリードしていく製品が多数あります。研究開発では、「ライフサイエンス」「電子材料」「環境・エネルギー」のに経営資源を集中しており、M&Aの実施やベンチャー企業・産学連携を積極的に進めています。「東ソーだからできること、東ソーにしかできないことをやろう」をキーワードに、さまざまな製品分野で世界No.1を目指しています。

【設立当初から急成長を続けるベトナム最大級のテクノロジーカンパニー「FPT Software」の日本法人】 ■ポジション概要： データソリューション部門の中核メンバーとして、事業拡大を技術面から牽引するシニアデータエンジニアを募集します。DatabricksやSnowflake、主要パブリッククラウド（AWS, Azure, GCP）を駆使し、クライアントの課題解決に繋がる大規模データ基盤の設計・構築をリードしていただくポジションです。技術選定からアーキテクチャ設計、チームのメンタリングまで、裁量を持ってご活躍いただけます。 ■業務内容： プロジェクトの技術リードとして、以下の業務を主体的に推進していただきます。 （1）データプラットフォームのアーキテクチャ設計・構築 Databricks、Snowflake、およびAWS/Azure/GCPの各種サービスを組み合わせ、最適なデータ分析基盤のアーキテクチャを設計・構築 （2）大規模データ移行プロジェクトのリード オンプレミス環境からクラウドへのデータウェアハウス（DWH）/データレイク移行プロジェクトにおける技術的なリーダーシップ （3）技術選定とPoC（概念実証）の実施 プロジェクト要件に基づき、最適な技術やサービスを選定及びその有効性の検証 など ■主なクライアント： 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー　等 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆2カ月の研修でデータサイエンティストを目指せる◎／毎年200％増収を達成する20代中心の成長企業／グローバルな事業展開も計画中◆◇ 東京大学・京都大学をはじめとする有名大学出身のアナリストも多数在籍。 論理的思考力の高いメンバーと日常的にディスカッションを重ねながら、未経験からでも圧倒的なスピードで成長できる環境です！ ■業務内容： 〜企業のデータを集計・分析して、業績向上・企業成長の支援◎〜 当社のクライアントは、金融・製薬業界、外資系企業など、大手・グローバル企業が中心。企業が保有するビッグデータをもとに、集計・分析を実施。売上アップや市場ニーズの把握といった企業課題改善に向けた企画・提案を行います。 ■データアナリストとは： 企業は購買データやホームページへのアクセスデータなど、膨大なデータを保有しています。でも、持っているだけでは活用できません。そこで各データを売上向上などの施策につながるように、集計・分析が必要となります。この分野を受け持つスペシャリストが「データアナリスト」で、ビッグデータやDX時代の到来とともにニーズが急速に高まっている専門職です。 ■業務内容の一例： ◇クライアント先におけるデータ分析業務 ◇分析用データの整備、データベースの構築 ◇統計モデル、機械学習モデルの設計・構築 ◇人工知能AIの開発による解析支援（例：プロダクト開発における先端論文のリサーチと実装） ◇データ分析によるビジネスサイドへの施策提案　など ■研修について： 〜取締役自ら2カ月の研修を担当〜 入社後は研修からスタート。業界トップ級ランナーの取締役から直接指導を受けた社員たちが講師として、データ分析・集計の基礎、データの活用方法、プレゼン方法といったビジネススキルも丁寧に教えます。ご経歴や文系・理系などは一切関係なく、一から学べる環境です。 ＜研修カリキュラム例＞ ◇データ分析業務の概要 ◇統計学の基礎 ◇SQLの基本操作 ◇Pythonを使ったデータ処理　など ■チームについて： 20代・30代を中心に、未経験から始めたメンバーが多く活躍するオープンな職場です。お互いに切磋琢磨する社風が根付いているので、刺激を受けながら成長していただけるはずです。女性管理職も活躍中です。 変更の範囲：※入社後の職種変更なし