〜NTTデータ×積水化学工業の2社による共同出資会社/上場子会社の安定基盤◎〜 ■業務内容： 当社では、製造業のお客様と共にデジタル変革を推進するITコンサルタントを募集します。 業界・顧客業務・ソリューションに精通したあなたには、顧客の多様な問題へ解決策を提示し、意思決定支援を行います。また、新しいIT技術を活用し、業務・システム革新を通じて顧客のビジネス価値を最大化する役割も担っていただきます。データ活用を顧客の課題解決手段の1つとして提案し、プロジェクトを遂行します。 ■業務の魅力： 当社のITコンサルタントは、デジタル変革の最前線で経験を積むことができるだけでなく、顧客のビジネスに直結し、その成果を目の当たりにすることで、大きな達成感と喜びを感じることができます。また、自己のスキルとキャリアを高め、ITによる事業貢献とビジネスをデザインすることで、顧客の経営に貢献する機会もあります。 ■配属先情報： DX推進事業部　企画コンサルティング＆サービスグループ　（社員4名） 積水化学グループの樹脂加工系のDXテーマ企画を中心に支援しているグループです。 ■働き方： ・積水国内拠点への出張、短期駐在あり ・有給取得1日/月を奨励しており、取得しやすい環境です。 ■企業について： 積水化学グループで培った、製造業、卸売業、建設業の業界知識が蓄積され、顧客密着型の業務知識に裏付けられた提案力が受け継がれています。積水化学工業、NTTデータという二社とのタッグにより、様々な事業フィールドを発掘できます。 変更の範囲：会社の定める業務

【三菱総合研究所×MUFGグループのITソリューション提供企業／幅広い業界顧客／在宅勤務可／フレックス制で柔軟な働き方◎】 ■業務内容（変更の範囲：会社の定める業務） 金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 【開発環境】 データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。 ■担当業務の強み 金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ■キャリアパス 分析担当者としてご入社頂いた方につきましては、キャリアパスとして、約1〜3年後には データ分析案件のリーダをチャレンジ頂けます。また、今後のキャリアアップとして、データサイエンティストのプロとして、顧客課題に対し、上流よりデータ分析サービスに参画・推進頂けます。 ■入社後の教育体制 入社後はOJT(他部門経験含む)を中心に先ずは当社に慣れていただきます。その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます(有料、無料可)。 ■当社の特徴 （1）MUFG社、MURC社、MURC社との4社連携で、上流（経営コンサル）から顧客に提案し、顧客の経営戦略を担う情報システムの一貫したサポートに取り組んでいます。 （2）技術力の向上に力を入れており、社内には直接顧客に課題解決を行うマーケット部門と、それを支える技術集団である技術推進事業本部の2つの部門が存在しています。品質の高い技術支援体制を実現し、さらに最新技術の研究も行っています。また、業界最高水準の開発プロセス体制を築いており、CMMI「レベル5」を取得しました。20,000社を超えるIT業界において、レベル5以上に認定された企業は国内で僅か8社のみです。 変更の範囲：会社の定める業務

★創業20年以上の老舗グローバル企業／データで会社成長へ寄与し、課題解決 ★世界最大級のモバイル機器のテックケアカンパニー ★フレックス・リモート可能／残業20h程度 ■チーム概要： ◇2025年に始動する新規ビジネスのコールセンター運営およびサービス ◇複数のクライアントや、Googleのコールセンター業務を幅広くサポート ■ポジションの役割・期待されること： コールセンターオペレーションの構築・運営において、様々な情報を収集、コールセンターの運営効率を最大化するため、データ分析・レポート作成・予測モデルの構築をリードするマネージャーを募集します。業務改善に向けた戦略的な意思決定を支援します。 ■業務内容： ◇各種KPIの達成（応答率、AHT、品質評価、解決率等） ◇業務量予測に基づく適切な人員配置と最適化の取り組み推進 ◇コールセンターのデータ分析に基づく改善施策立案（CRMシステムの改善含む） ◇上記オペレーションを改善するための施策を実行するための社内関連部門との調整／クライアントや業務委託先へ業務改善提案を実施 ◇新たなオペレーションプロセスの設計、進捗管理、結果分析 ■ポジションの魅力： ◇データで業務を変革できる影響力◎ コールセンターの運営効率や顧客体験を左右する重要なポジション。自らの分析や予測が、現場の改善や経営判断に直結するため、「数字で現場を動かす」実感が得られます。 ◇戦略的な意思決定に関われる◎ 単なるレポート作成ではなく、経営層と連携しながら戦略的な提案や改善プロジェクトをリードします。データを活用した意思決定の中心に立てるのは、大きなやりがいがあります。 ◇最新技術を活用できる環境◎ BIツールや予測モデル、AIなどの技術を活用しながら、高度な分析スキルを磨ける環境で、その開発に携われます。 ◇チームマネジメントと育成の経験が積める環境◎ 分析チームのマネジメントを通じて、人材育成やチームビルディングのスキルも身につきます。プレイヤーとしてだけでなく、リーダーとしての成長も期待されます。 ◇業務改善の成果が見えやすい◎ コールセンターはKPIが明確な為、自分の分析や提案が成果として数字に表れるのが魅力であり、改善の手応えをダイレクトに感じられます。 変更の範囲：会社の定める業務

オープンハウスグループのデータ利活用を推進するため、データ分析基盤の運用・企画・保守・改善をお任せします。ゆくゆくは、SFA／CRM／工事積算システム／Webアクセス／広告／会計／人事などの多種多様なデータを用いたデータ分析からモデル構築まで携われるポジションです。 【業務内容】 ・BigQueryでの分析用DWHの構築と運用 ・広告関連データの分析による最適化 ・機械学習モデルの構築と運用 ・上記に関連したWebアプリケーションの開発と運用 ・作成したシステムに関する文書の作成　など 【扱うデータについて】 基幹システムや、SFA、CRMといった社内システムに留まらず、広告関連、当社物件サイトへのお客様の行動履歴な様々なデータを扱います。 ＜開発環境など＞ Python , javascript（React／Vue／Angular）, GAS, php, java, Go, SQL(MySQL, PostgreSQL), UiPath, git, backlog, slack, Google WorkSpace , AWS EC2／ECS(Fargate)／S3／Lambda／RDS(Aurora), GCP GCE／GCS／CloudFunction／Bigquerry 等 ■配属部署： 情報システム部は、グループ全体の情報システム企画・設計・開発・運用を担う部署で、グループの急成長を支えます。革新的な不動産会社を目指すオープンハウスグループにとって、その成長を支えるITシステム基盤の高度化・最適化・安定化が急務となっております。現在、内製化にも取り組んでおり、よりスピード感を持った開発ができる環境を目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

自社に蓄積された膨大なマーケティングデータの分析を通した「徹底的な顧客の理解」や「最適なアプローチ手段」の検討・実施までを幅広くお任せします。ただデータを分析するだけではなく、マーケティング上の課題抽出や仮説立案、解決するための打ち手の検討、施策立案まで担当します。成長を続ける当社のマーケティングを支えるポジションとして活躍いただけます。 ＜具体的な業務内容＞ （1）施策提案／効果検証…認知〜検討〜購入までの各ファネルを横断した施策分析、施策提案、効果検証など （2）モニタリング整備…当社のオンプレやGCP（Bigquery）等を使用し、スプレッドシートやデータポータルなどでデータの可視化 （3）施策立案…データ分析で得た顧客の深い理解を使い、アドホックで素早い顧客理解および施策立案への応用 ※変更の範囲：当社の定める業務 【事例】 ・リテンション広告の最適化 顧客管理データとWEBの行動履歴のデータを結合させ、広告配信者リストを作成し、連携。顧客が関心を持つ広告を的確に配信することが可能に。 ・パーソナライズなメッセージ配信の実現 顧客管理データとWEBの行動履歴のデータを結合させ、LINEの配信リストとメッセージを作成し、配信。顧客のエンゲージメントを向上を実現 ・データ基盤の構築 マーケ内で持っているKPIの進捗の確認、分析が一目で実現できるよう、Bigqueryを使ったダッシュボード作成。正確な分析結果を手軽に得ることができ、マーケティング施策の改善を実現 【導入環境】 ・開発言語 SQL(Bigquery),HTML, CSS, JavaScript,Python ・使用ツール Slack,Marketo,KARTE,GoogleAnalyticsUA,GoogleAnalytics4,GoogleTagManager ■仕事のポイント ・基本的なアクセス解析ツールおよびABテストツールは揃っており、幅広いツール利用経験も積むことが可能です。 ・機械学習を用いたプログラムの作成も行っているため、エンジニアスキルを伸ばすこともできます。 ・プロダクトが増える中での横断したデータ活用を通じて膨大なデータを分析することだけではなく、データの観点から課題把握から実行、運用、課題解決に至るまで、一貫して携わることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容：人工知能領域（機械学習、テキストマイニング等）の先端アルゴリズム開発 ・クライアントの課題を解決するオーダーメイドでのアルゴリズム開発 ・クライアントにおけるシステム実装サポート ・上記に関わるコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント支援 ・全社的なAI活用やデータ分析に係るPoC業務、コンサルティングおよびプロジェクトマネジメント業務 ■会社概要 国内自動車メーカーやゲーム会社、大手家電メーカーなど、担当していただくお客様は日本を代表する企業です。「一流企業の行く末を左右する予測」や「最新技術の開発」。業務の中で、マーケティング施策の最上流から携わることが可能なほか、代表の井原が行っている大学との共同研究をはじめ産学官連携を積極的に行っており、人工知能分野における最先端技術開発にも携わることができる点で、最新技術の習得には最適な環境です。 また、持ち帰り案件が全体の95％。自社で腰を据えて業務に取り組めます。 ■特徴(強み) １．文部科学省、経済産業省、総務省経由における研究実績や以下の大学との共同研究の実績があり、産学官連携を積極的に行っています ２．統計学・データマイニング・数理最適化をコア技術として、統計学・数理的な観点でデータ分析を行い、お客様の事業においての価値（売上拡大・コスト削減、ROI実現）を見出す事ができるサービスを提供しています 【共同研究実績】国立電気通信大学、国立北海道大学、国立東京海洋大学、国立東京大学、国立京都大学、九州工業大学(教員を現任)、私立早稲田大学等 ■実績 5,000を超えるデータ分析特化型コンサルティングレポートの納品実績・ノウハウに基づき、データ分析領域の”総合格闘家”たるデータサイエンティストの育成を得意としています。また、最先端技術の研究開発にも力を入れており、最新技術の特許出願、米国トップティアのビジネススクールとの共同研究、海外専門職団体のカンファレンスでの論文公表等の実績があります。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： お客様の要望に合わせて様々なソリューション（SASやPython等）を用いてお客様の課題解決をサポートします。 ・情報系システムの開発 ・BIシステムの開発 ・データ基盤の整備 （データ収集や抽出、加工） ・簡易的なデータ分析・業務支援（レポート作成など） ■データについて： 扱うデータは膨大で種類も様々（【業界】製薬メーカー・金融機関・通信会社など／【種類】顧客データ・営業データ・口座データなど）。 ■入社後の研修制度： 完全未経験から「データエンジニア」へと、3ヶ月間で一気に育て上げる独自の教育制度がございます。専任の講師による社内研修で、テキストもカリキュラムも10年以上にわたって練り上げられてきたオリジナル。座学で行う「基礎」「応用」と、個別指導の「実践研修」の3ステップです。研修中に『SASグローバル認定プログラム』の資格試験に臨みますが、100%全員が取得しています。 ■キャリアプラン： データエンジニアとして成長⇒少人数のリーダー⇒部署をまとめる管理職（マネージャー） ※他部署（データサイエンティスト）への移動する道もあります。 6割〜８割が大手企業様からの直受け案件となりますので、要件定義や基本設計といった上流工程への挑戦も可能です。 ■現場配属後のフォロー体制： 先輩からOJT形式でしっかりとサポート。約５年目まで講義形式などでフォローアップ研修も実施。分析勉強会の実施や書籍購入負担、IT資格（基本情報や応用情報、統計検定など）取得へのお祝い金も支給しています。 ■組織構成とプロジェクトアサイン： 約70名程度、約8割が中途社員です。プロジェクトには２〜5名でアサインされ上長と共にアサインされます。 ■評価制度： 年２回上司と面談の中でご自身の目標設定・振り返り。 ■働き方： 案件によりますが、在宅勤務可能(フルリモート無し)・フレックスで柔軟な働き方が可能です。 固定残業代40時間が含まれていますが、実際の月平均残業時間は10時間ほどです。 ■同社の魅力： 2024年：SAS Institute Japan株式会社が主催する「SAS パートナー総会」で「Best Data Science Award」を受賞。 変更の範囲：会社の定める業務

〜◆全国 5,000 拠点超のコインパーキング「EcoPark」を展開◆事業拡大期にジョイン！◆新設部署のデータサイエンティストをお任せします◆〜 ■職務内容： コインパーキング「EcoPark」を、全国5000ヶ所以上で展開している当社にて、データサイエンティストを募集します。 ■業務詳細： ・データクレンジング/Python／SQLでのデータ抽出・可視化 ・A/Bテスト設計- 需要予測、動的プライシング、異常検知モデルの開発・運用 ・BIダッシュボード整備／事業部へのインサイト提供 ■開発環境： ・言語 Python 、SQL ・ツール BI ツール（KI, Power BI） アクセス解析系（Google Analytics, サーチコンソール, Looker Studio） ■お任せしたいミッション： 5,000拠点超の駐車場データおよびオープンソースデータを用い、料金最適化・稼働率向上に向けた解析・アルゴリズム構築・モデル化、次世代サービス（決裁会社との連携、EV充電など）に向けたデータ基盤構築をお任せします。 ■やりがい・魅力： 全国 5,000 拠点超の駐車場IoT センサー、ゲート通過ログ、決済履歴を丸ごと扱い、交通流・気象・地理情報と結合し、都市モビリティの真髄をデータで可視化することが出来ます。 駐車場の需要予測や動的プライシングは、交通渋滞・違法駐車の削減、EV時代のインフラ最適化に直結。 単なるデータ分析に留まらず、都市課題の解決や CO? 排出削減への貢献を実感できます。 ■働きやすい環境： ＜ワークライフバランスを整えて働ける環境です＞ ・年間休日125日（土日祝） ・産休、育休取得実績多数あり ・転勤なし ・女性も多く活躍している環境です ■当社について： 〜駐車場ビジネスを軸としたイノベーションカンパニー〜 創業26年、当社は時間貸駐車場の運営・管理事業として、業界トップクラスのシェアを誇るまでになりました。駐車場サービスを提供し始めた当初は従来型の精算機でスタートしましたが、その後、カード決済に対応した精算機を導入。現在はキャッシュレス決済に対応した精算機を積極的に取り入れるなど、すべてのユーザーにとってより使いやすい駐車場づくりに取り組んでいます 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景 クライアントが保有するデータの活用を支援している当社。クライアントからのニーズの高まりを背景に、DX推進支援のご要望をいただくことがますます増えてきました。これまで培ったデータ分析・活用ノウハウを元に、データ活用のプロフェッショナル人材を育成し、世の中に貢献していくことを目的として、仲間を募集します。 ■業務内容 ＜1.提案活動＞ 提案フェーズから同行し、提案の主担当（PM）の技術観点の補助役となって、アイデア出しや、フィジビリチェックを行う ＜2.案件対応＞ データ分析基盤構築 　-GCPのBigQueryを中心としたDWHの作成・整備 　-クライアント側のIT部門やSIerへの調整 データ集計、レポーティング 　-Tableau等のBIツールや、Python・SQL等を用いて、お客さんの社内データをビジネスに活きる示唆に変換する 追加提案内容の検討 　-データを見て得られた示唆から、追加の取組内容を検討し、PMとともに追加提案を推進 ◎クライアントの事業成長を間近で感じることができる◎ クライアントと密なコミュニケーションが取れ、詳細なフィードバックをいただける環境です。 中堅企業様とのお付き合いが多いこともあり、対等なパートナーとして立ち回ることができるなど、クライアントに寄り添い、納品後も運用定着まで伴走・支援するからこそ、成長を実感できます。 ◎リモート可！クライアント先への常駐もなし◎ プロジェクトはほぼ100％元受け。弊社が主導して進めていくため、データ活用のプロフェッショナルとして裁量権を大きく持ってご活躍いただけます。 調査事業のご縁から、クライアント側のカウンターパートが、システム部門ではなくマーケティング部や事業部であることが多く、業務理解を進めながらビジネス成果を見据えたデータ基盤の提案やアーキテクチャ設計を行い、意見やアイディアを積極的に実装できる点もヴァリューズの特徴です。 ◎上流工程のスキルを強化できる◎ ご経験や志向性に応じて、要件定義などコアな部分の設計・構築やプロジェクトマネジメントに注力いただくことも想定。 ご自身の経験や強みを最大限に活かしながら成長できる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： データアナリストとしてデータ活用全般を担います。データを元に経営幹部にインサイトを届ける他、ビジネス部門と協業し、ビジネスや業務プロセスにおける現状把握から課題設定、分析設計、データ整備、分析、レポーティングを行います。 ・課題設計、分析設計のためのコンサルティング ・データ加工、分析、データ可視化・レポート作成 ・BI・分析ツール製品評価 ・全社へのデータ分析ノウハウの展開およびデータ分析人材育成 ■組織紹介： デジタル改革推進部　データドリブンマネジメント推進部門 全社DX推進、データ基盤の整備とデータサイエンティスト育成、データ分析基盤の開発・高度化や業務効率化の実現およびショーケース化推進。 変更の範囲：会社の定める業務

〜自社勤務／Google Cloud使用経験者歓迎／創業初月から黒字で成長中企業／年収UP可能〜 ■業務内容： 当社は、大手不動産業界の自社サイトにおける集客効果最大化に向けて戦略立案〜運用まで、一気通貫でプロジェクト支援を行っています。当社では、目的と手段さえ合致していれば裁量を持ってやりたいことが実現できます。またスタートアップ企業のスピード感も経験できます。 幅広い経験値を得たい方、主体性を持ち動ける方を募集しています。 ■業務内容： データ分析基盤をクラウド上に構築し、マーケティング施策やアプリケーション改善などの施策に活用しています。本ポジションではそれらのデータを基に、AI/MLを用いたレコメンド機能などの施策立案や機能の開発・運用を担当頂きます。 システムは制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、エンジニアとして十分な実績を積むことができます。 ※現状はGoogle Cloudを使用していますが、目的に応じて他クラウドも使用していきます。 ■業務詳細： データを利活用した施策の立案、機能の開発・運用を行います。 以下は施策の一例です。 　・物件のレコメンド機能（バッチ予測・オンライン予測） 　・物件一覧の並び順の最適化 ■技術スタック ・クラウド基盤: Google Cloud ・使用しているクラウドサービス: Vertex AI, Dataproc, BigQuery, ロギング, Cloud Monitoring など ・開発言語: Python, SQL など ・その他ツール: Github, Slack, Jira, Confluence ■当社の特徴： 一般的にWEBサイトを改善する場合、異なる組織やベンダーに担当させるケースがありますが、当社では企画〜開発まで一気通貫で取り組んでおります。その結果、課題に対する最適解を導くことができるため、多くのお客様から支持をいただいております。

データエンジニアとして、データ活用を効率的に行うためのデータ基盤の構築・運用・定着化までの顧客支援をお任せ致します。 データエンジニアは近年注目の新しいお仕事です。同じ職種の仲間や技術顧問が在籍する弊社で、データエンジニアのキャリアを伸ばしていきませんか？ ■業務内容： ◆データ活用のための基盤構築 ≪現状調査≫ ・既存の業務フローやデータ構造の把握、言語化 ≪分析基盤構築≫ ・要件を設計に落とす ・分析基盤構築スケジュール作成 ・実装 ≪データ活用≫ ・基盤の運用・保守 ・ユースケースやビジネスサイドの要望に基づくデータマート作成 ・データ抽出、可視化 ・AIモデルの実装 ・クライアント社員へのスキルトランスファー　など ■案件・顧客について： 大手〜メガベンチャー企業様の案件を中心に、プライム案件比率は100％です。当社は、マーケティング支援事業を中心に幅広事業展開をしておりますが、本事業部で承る案件は、他事業にてお世話になっているお客様が中心となるためです。 ■当社ならではの特徴： サービス・コンサルティング会社でもなく、SIでもないという独自の立ち位置ならではの事業展開をしております。 携わる工程は企画・要件定義といった上流工程はもちろん、導入後の実際の運用支援まで、一気通貫で提供しております。 データベース中心でプロダクト開発ができるため、純粋に分析のためのデータを取得することに集中して開発ができます。また、エンドユーザーへの影響がほとんどないため、緊急対応が発生することも少なく、残業はほとんどありません。 ■開発環境： 言語：SQL、Python フレームワーク：Pyspark、Pytest インフラ：GCP、AWS、Terraform、Docker 主なリソース：BigQuery、Redshift(+Spectrum)、Athena、Cloud Storage、EC2 ソースコード管理：GitHub BI：Tableau、DOMO、Googleデータポータル、QuickSight　など ■取り扱うデータ： 売上データ、POSデータ、Webサイトアクセスデータ、会員情報などのテーブルデータ　等 変更の範囲：会社の定める業務

■概要： 当社のミッションは「UPGRADEJAPAN」です。個別企業の最適化ではありません。 JDSCは、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 本ポジションでは、目の前の顧客と、将来の潜在顧客を念頭に、1社では解けない課題を解決するデータサイエンティストを募集します。 業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発〜保守まで一気通貫で取り組みます。その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。 ■業務内容： 他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします。 ・データ分析実務 ・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ・データ収集／加工 ・データのETL処理、整形 ・EDA（探索的データ分析） ・モデリング ・機械学習 ・統計モデリング ・数理最適化など ・可視化 ・BIツールによる可視化 ・分析結果の社内／社外報告 ・デプロイ ・作成したモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート ・クライアントフェイシング ・ヒアリング ・レポーティング ・各種調整 ■開発環境： ・言語：Python／SQL／場合によりR ・データベース：BigQuery／場合によりMySQL／Postgres／Snowflake ・BIツール：LookerStudio／Tableau ・クラウド環境：GCP／AWS／Azure ・ソースコード管理：GitHub ・プロジェクト管理：Jira／Notion ・情報共有ツール：Slack／Confluence ■当社の特徴： ・個々のクライアント企業に対して個別解決策を提供するだけではない点 ・東京大学と学術交流や連携を実施し、案件の獲得等を実現できている点 ・JDSC自身がデータのハブとして、データの流通を担う事業を目指している点 変更の範囲：会社の定める業務

チャレンジ精神に富む優秀なエンジニアを育み、テクノロジーが集約されたトータルシステムエンジニアリングで国内外の産業界に新たな付加価値を創し続ける当社のお取引先にて、業務系システム開発、各種データ統計をお任せいたします。具体的には、生産管理システムや販売管理システム、部品管理システム等の作成業務をご担当いただきます。 ■常駐先企業について： 同社はグループ会社の主力商品でもあるFA用センサをはじめ、計測器や画像処理機器などの「修理・解析」「製造装置設計・メンテナンス」「製造」を担う企業です。ミッションは、グループ会社の商品のプロフェッショナルとして、技術力を信頼に変えてお客様満足度を高めるとともに、業務によって得られた情報を適切にフィードバックすることで次世代商品の開発に貢献し、グループを支えていくことです。 ■当社の魅力： 1）遠方への転勤はありません：関西圏内での勤務となる為、遠方への転勤等の心配なく安心して働けます。 また、当社では安心して働いていただく為に、Ｉターン・Ｕターン希望者の方を対象に、借り上げ社宅制度や転居諸費用（上限有）を負担しています。 2）充実した福利厚生：家族手当て、住宅手当、引越しが必要な場合は引越し手当てなどが、非常に充実しています。 また、当社で就業いただく方は、プロジェクトごとに色々と就業先が変化するという事はほとんどなく、同じ職場で長期就業される方が多いです。 長い方は、同じ企業で20年以上働かれる方も少なくありません。 【大阪府が取り組んでいる「緊急雇用対策事業」に賛同しています】 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発〜保守まで一気通貫で取り組みます。その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。 ■具体的な業務内容： 他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします ・マネジメント業務 ・プロジェクト内データサイエンティストの工程管理、目標管理 ・データ分析実務 ・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ・データ収集／加工 ・データのETL処理、整形 ・EDA（探索的データ分析） ・モデリング ・機械学習 ・統計モデリング ・数理最適化など ・可視化 ・BIツールによる可視化 ・分析結果の社内／社外報告 ・デプロイ ・作成したモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート ・クライアント折衝業務 ・協働先との討議を通じた課題解決方針の明確化 ・社内のプロジェクトリーダー・エンジニアとの連携 ・報告書・提案書の作成とプレゼンテーション ※クライアント折衝は主にプロジェクトリーダーが、分析インフラの構築などのシステム開発はエンジニアが主にリードしますが、希望に応じて業務範囲を広げていくことも可能です。 ■当社の特徴： ・個々のクライアント企業に対して個別解決策を提供するだけではない点 ・個別クライアントで開発したアルゴリズムを（許諾の上）他社に展開し、さらにその精度・効率を高めている点 ・JDSC自身がデータのハブとして、データの流通を担う事業を目指している点 など ■開発環境： ・言語：Python／SQL／場合によりR ・データベース：BigQuery／場合によりMySQL／Postgres／Snowflake ・BIツール：LookerStudio／Tableau ・クラウド環境：GCP／AWS／Azure ・ソースコード管理：GitHub ・プロジェクト管理：Jira／Notion 情報共有ツール：Slack／Confluence 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 当社は、家族の幸せを生み出すあたらしい社会インフラを世界中で創り出すことをパーパスとし、子どもと先生がもっとワクワクできる保育を目指してサービスを育てています。 本募集では園・施設向けプロダクトにおけるデータ基盤の開発・運用をご担当いただきます。当社の開発チームの一員として、下記の業務を担っていただきます。 AI開発推進部はサーバーエンジニアと同じ部に所属しており、各プロダクトのデータ構造や実装についての意見交換も気軽に進められます。 ・プロダクトおよび社内利用SaaSからの構造化データのETL処理のための設計開発業務 ・Webアプリのユーザークリックイベントログ収集のための設計開発業務 ・AWSおよびGoogle Cloudを用いたデータレイク／データウェアハウスの構築及び運用業務 ・データパイプラインの設計開発および運用業務 ・データ分析基盤の利用状況確認や各種ログ監視環境の構築 ・ビジネスニーズに応じたデータマートの設計・構築・運用 ・経営と現場における意思決定を推進するためのデータ分析環境の整備・活用推進 ■利用技術 dbt・AWS（EC2、ECS、Lambda、S3、RDS、Sagemaker、Glue）・GCP（GCE、GCS、Cloud Functions、BigQuery、LookerStudio、GA）・fivetran・salesforce・hightouch・tableau 既存のデータ基盤の運用とBIツール向けデータマート設計および整備をお任せすることが中心です。タスクの進捗次第ではデータを活用したプロダクトやサービスに関わるデータ分析をお任せすることもあります。 関連する部門と対話しつつ次のアクションに繋がるデータは何かについて積極的に考え、実践していく役割を期待しています。 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎 ・dbt（data build tool）の利用経験 ・BigQueryの利用経験 ・RedashやLooker Studio等のBIツールの利用経験 ・Reverse ETLの設計・構築・運用経験 ・サーバーレスアプリケーションの設計・構築・運用経験 ・AWS Step Functions等のワークフローエンジン利用経験　など 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 新しい開発スタイルを構築・実践する新設部門の立ち上げメンバーとして、以下の業務をリードしていただきます。単なる技術提供にとどまらず、クライアントのビジネス課題に対する最適なソリューションを構想する「技術×コンサルティング」両面の視点を持って活動いただきます。 ・Devinの導入コンサルティング（環境構築、トレーニング、活用支援、PoC） ・AIエージェントを活用した業務アプリケーションのPoCおよび開発 ・AIエージェントファーストな開発プロセスの再設計、伴走支援 ■得られるもの： ・AIとエンタープライズアーキテクチャの融合を実現する先進的なプロジェクトへの参画/生成AIを中核とした全く新しい開発スタイルの実践経験 ・急成長中の「AI×ITコンサル」領域における高い市場価値と専門性の獲得 ■魅力： 【エンジニアの可能性を実感できる】 ウルシステムズが手掛けるプロジェクトの種類は非常に多岐にわたります。業務システムのグランドデザインから、システム導入プロジェクトのマネジメント支援、要件定義から最新技術を使ったアプリケーション開発、そしてリリースまでの全工程を支援することが可能です。すべてのエンジニアのキャリアパスに応える、広大な活躍のフィールドがあると実感できるでしょう。 【エンジニアが会社の主体である】 経営陣を含む全メンバーがエンジニアとしての実務経験を持っています。そのため、会社の方針はエンジニアの視点が重視され、売上目標などの数字にとらわれることなく事業が運営されています。管理業務を極限まで圧縮し、技術者としてのキャリアパスを用意するなど、エンジニアにとって心地よい環境を重視しています。 ■研修制度： 入社後、2週間の導入研修をご用意しています。 配属までの準備期間として、ウルシステムズについての情報やコンサルタントとしての考え方、基礎知識を学ぶことを目的としています。 勝どき本社にてオフラインで実施しており、同時期入社者や社員と交流を深めていただけるような場を設けています。 研修講師は社員が務めるため、現場のリアルな声も聞けます。 研修終了後はご自身のスキルや経験などの「強み」が活かせる案件から活動をスタートし、その後のアサインは本人の意向を可能な限り尊重しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇データ分析経験をプライム上場の第一地銀で活かす/福利厚生充実/年間休日120日/UIターン歓迎/残業月約12.1時間/社宅・独身寮あり/転勤無のキャリア選択も可◆◇ ■職務内容： ご経験に応じて、以下部門での業務を担当します。 <営業統括部> 銀行内データの抽出・加工・分析等のデータサイエンティスト業務を担当します。より顧客支援、営業活動につながるようデータドリブンな推進を行います。 <市場金融部> マーケットデータや経済指標、銀行内部データの収集・分析し、有価証券運用やALMの課題解決や意思決定をサポートします。 ■転勤ないエリア総合職： 転居伴う転勤なく、長期的に腰据えて働けるような選択も可能です。 ■ワークライフバランス： ・残業は月12.1時間程度、社宅や独身寮も完備されており、働きやすい環境が整っています◎ ■研修体制： 階層別・キャリアデザイン・業務別研修や自己啓発支援制度として、能力開発ポイント制度など研修制度が充実しており、スキル習熟度に応じた研修や専門性の高い業務への人材配置が行われます◎通信講座や資格取得支援もあり、資格取得者には褒賞金が支給されるため、自己成長を目指しやすい環境です◎ ■事業安定性： 地域に密着した銀行として、地元企業からの信頼を得ており、安定した基盤を持っています(宮崎県での貸出・預金シェア圧倒的No.1)。地域特性を生かした先進的な取り組み（他行に先駆けて生成AIの活用・サステナビリティ領域における新規ビジネスなど）も行っており、将来的な成長が期待されます。 変更の範囲：会社の定める業務

【未経験でも安心の研修制度／大手顧客との取引多数／豊富なキャリアパス／働きやすい社風／年休120日】 ■業務内容： データ外販サービスに関する、企画／要件定義／システム開発／運用／保守のサポート業務をお任せします。 ■キャリアパス： 当面は地域密着にてプロフェッショナルを目指していただきます。 その後、ご本人の希望やキャリアアップを目的に他案件・他職種への挑戦していただくことも、特定分野のスペシャリストとしてご活躍いただくことも可能です。 当社は一人一人のキャリアに寄り添い、最適な職場環境の提供を大切にしています。 ■当社のキャリア形成支援： 当社では、上流工程を中心に高度な技術サービスを提供できる技術者の育成を目指しています。充実した教育研修とサポート体制により、個々人に適した技術や業務領域の経験を経て長期的にキャリア形成を実現できる環境です。 ＜教育研修制度＞ ・研修センター…横浜研修センターでは、機械設計、情報処理、施工管理分野を中心に様々な技術取得プログラムを実施 ・eラーニング…豊富なメニューを揃えたeラーニングシステムを導入 ・技術者育成プログラム…様々な育成プログラムにより技術者のスキル向上とキャリア形成を支援 ・資格取得支援制度…資格取得受験料補助、技術図書購入補助、技術研修補助等の充実した支援制度 ＜サポート体制＞ ・キャリアコンサルタント…的確にアドバイスができる専門性の高いキャリアコーディネーター（国家資格）が在籍 ・評価制度…「業績」「組織貢献度」「能力開発」の指標から公正な評価を行い、報酬への反映とキャリアアップを実施 ■当社について： 日本のモノづくりを技術力で支える技術系特化のアウトソーシング企業。社員の9割以上がエンジニアという技術者集団です。 創業から20年黒字経営の安定基盤。様々な業界の開発プロジェクトに参加して習得したノウハウが強みです。自社エンジニアのみで開発を行う【匠プロジェクト】は他社にはない強みです。 変更の範囲：会社が定める全技術職務、職種、業務

■業務内容： GPGPUを始めとするサーバー級HPCを想定し、生成AI等のデータ駆動型の最新技術と最適化アルゴリズムを融合させて、次世代の最適化の可能性を探っていただきます。 将来は、GPGPUを用いた擬似量子（量子インスパイア）や数理最適化のアルゴリズムとの連携、量子コンピュータを用いたさらなる加速も考えつつ、モビリティ社会の実最適化問題への応用までに繋げていただきたいと思います。 【具体的な業務】 国内外アカデミアとの共創活動や、基礎原理に立ち返った議論を通して、有望なアルゴリズムの方針を選定し、工場や物流をはじめとするモビリティ社会で発揮するアルゴリズムを探求し、チームメンバと一緒になって提案していただきます。 ■職場紹介： 多国籍なチームで議論し、世界初の技術を自ら創ろうという職場を目指しています。社外のアカデミアと積極的に交流し、自ら将来の次世代技術を提案して切り開いていくことを推奨します。 ■募集背景： CASEに始まるこれからのモビリティ社会では、サイバー上に上がってくる大量のデータを新たな価値に変換するアルゴリズムが重要です。特により良い選択肢を積極的に獲得する最適化技術は、機械学習と共に重要なAI技術の一つとなります。我々AI研究部では、GPGPUを用いた擬似量子を開発し、実社会に活用できるところまで磨き上げてきました。一方で、生成AIをはじめとするデータ駆動型の技術は最適化にも新しい可能性を示唆しています。また量子コンピュータのハードウェアの開発が加速する中、中長期的な量子コンピュータによる加速の可能性もあります。今回の募集では、最近の機械学習の技術を大規模最適化に活用する方法を見出し、これまでとは異なる最適化技術を実用にまで一緒に作りあげる仲間を探しています。 ■当社の特徴： 当社は、売上収益7兆3,500億円、研究開発費5,500億円、特許保有数約41,000件といった圧倒的な数字を誇る自動車部品メーカーです。トヨタ以外での売上が約半分と安定したポートフォリオを持ち、社員エンゲージメントも78%と高い評価を得ています。環境・安心の価値を最大化し、社会課題の解決に貢献することを目指しています。25ヵ国127工場を有し、グローバルな視点から高品質な製品を提供し続けています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇世界35の国と地域で事業を展開／従業員数約7万人／東証プライム上場／大手企業を中心に3,000社以上の実績あり／リモートメイン／データ分析に挑戦可能◆◇ ＼これまでのご経験を活かして、より大規模かつ幅広い案件に携わりたい方を歓迎しております！／ ■職務概要 様々なデジタルマーケティングデータ（顧客データ／サイト内行動データ／ソーシャルリスニングデータ／VOCデータ）を最適に活用する方法を考え、分析やツール連携のデータ構築を担当いただきます。 ・顧客ヒアリング ・AsIs／ToBeの可視化 ・データ収集、整備、加工 ・データ構造設計、データフロー設計 ※通信・金融・製造・輸送・消費財などの大手顧客案件が中心です。 ■配属組織 ~データプラットフォーム部~ 約90名が在籍しており、30代~50代まで幅広く活躍しております。 企業のDX推進において、顧客のあるべき姿を策定し、その達成に向けて現状調査、課題抽出、デジタルマーケティング施策の立案、施策導入、改善PDCAまでトータルに支援しています。 特にオウンドメディアの構築・運用において、データ活用を主とした最適なデジタルマーケティング策を描き、顧客企業の成長に伴走していきます。 ■キャリアパス データエンジニアとして「スペシャリスト」を目指していただけるだけでなく、ツール導入等CX向上の最適な仕組み構築の知見を得て「アーキテクト」に成長する、施策やKPI策定等マーケティングやビジネス知見を得て「CXプランナー」に転身する、といった選択肢もございます。 将来的にはすべてを統括する「統括プロジェクトマネージャー」へのキャリアップも可能です。 ■魅力 ・上場企業の安定性 創業から50年以上続く、東証プライム企業です。 安定した基盤があり、業務に集中していただける環境があります。 上場以来、いまだ成長し続けている企業で、福利厚生も充実しています。 またweb領域には様々なバックグラウンド・スキルを持った2600名の社員が在籍しているため、学び続けられる環境がございます。 ・柔軟な働き方 リモートワーク、ハイブリッドワークを導入しているため、プライベートとの両立が実現できます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜千葉銀行グループ／AIサービスを提供・前期比20％以上の成長性◎／商材にとらわれない顧客視点に立った最適な提案が可能／年間休日124日・土日祝休み〜 ■業務内容： 当社のAI関連のプロジェクトにデータサイエンティストやPM補佐として従事いただきます。支援先は大手企業から当社関連会社等、幅広くございます。 将来的にはAI関連のプロジェクトにコンサルタント、PM、プリセールスとしてプロジェクト全体を担当して頂きます。 ご経験や能力によって最初からコンサルタントやPMとしてPJをお任せすることもございますが、選考の中でご相談出来ればと考えております。 ■業務詳細： ・分析提案、提案内容のレビュー、実現可否判断 ・分析要件定義、技術スタックの選定 ・分析基盤構築 ・データ集計 ・データ前処理、EDA、データ可視化 ・特徴量エンジニアリング ・分析モデル構築 ・統計解析、統計モデリング　など 【キャリアアップ例】 入社〜1年　データサイエンティスト（PJにメンバーとして参画） 入社1〜2年　PM補佐（PJに、より上流から参画、顧客折衝含む） 入社3年〜　AIコンサルタント（1人でPJを担当） 【入社直後のPJへの参画の仕方】 まずは既存の当社のAIコンサルタント、AIエンジニア、技術顧問が参画するPJに入って頂く形を想定しております。 当社技術顧問、フリーランスを含め複数名でPJを進めていることが多いです。徐々に上流工程へも業務の幅を広げていき、将来的にはコンサルタントとして、予算や人員調整等を含めて、PJ（1〜複数）を担当頂きます。 ■配属先情報： 5名（マネージャー1名、コンサルタント：4名） ■プロジェクト例 ・位置情報を活用したイベント実施時の来場者測定及びイベントの効果検証に関する分析・可視化（統計分析、機械学習） ・製造現場にて取得されている生産、機器、人の入力データをデータウェアハウスに構築、可視化するためのシステム開発（データ活用） ■魅力 ・顧客課題を定義する上流工程から携わって頂くことができます。 ・特定の業界に特化している企業が多い中、当社は特定の業界に特化していないため様々な業界のドメイン知識を学ぶ、データに触れる機会があり、AI業界のスペシャリストを目指せます。 変更の範囲：会社内での全ての業務

〜東証グロース上場・国内大手企業と取引多数／製造業のDX支援を通じて変革を推進／大手FAメーカー出身の代表が設立〜 ■業務内容： DX推進コンサルタント、またビジネス領域のマネジメントを想定した幹部候補として当社に参画し、当社クライアントの潜在的課題解決に向けたの企画立案、提案営業及び案件PMとしてエンジニアを率いデリバリーいただき、スマートファクトリー化など製造現場のDX推進を推進いただきます。 ■職務詳細： ◇主に大手製造業のクライアントの潜在的課題をDX案件に落とし込み、顧客提案からAIエンジニアチームを組成し案件化いただきます。 ◇数千万円〜数億規模のAI・IoTのソリューションサービスの提案、仮説検証、効果検証のコンサルティングのプロジェクトマネジメントを担っていただきます。 ■過去のプロジェクト事例： ＜画像認識＞ ・外観検査 ・ロボットピッキング ＜時系列解析＞ ・設備センサデータを用いた異常検知や予知保全 ・完成品の異音検査 ＜自然言語処理＞ ・特許文書調査 ・社内文書の検索 ・ナレッジグラフ生成 ＜数理最適化＞ ・スケジューリング最適化 ・配送計画最適化 ・設備制御最適化 ■当社について： 当社は2024年2月に創業から4年で上場、「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに「製造現場のインテグレーター」を目指しています。 ＜製造業のインテグレーターとは＞ 国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。当社は、製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト+ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供。現在は外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜テクノロジー領域をリードする、データサイエンティスト集団〜 ■業務内容：AI / 機械学習技術を用いた以下の業務。 ・AIシステムの開発。 ・AIの活用方法を考え提案し実装する。 ・AI関連プロジェクト ■対象業種 ・製造業に軸足をおいたAIサービスを展開します。 ■対象技術領域 ・動画 / 静止画 / 音 / 超音波 / 匂い / 味 / IoTなどの非構造化データを活用したAIエンジニアリング。 ・大規模言語モデルを活用したAIエンジニアリング。 ※一般的な機械学習データエンジアリングは「(株)D4cプレミアムのデータサイエンティスト」求人をご確認ください。 ■当社について： ・優秀なデータサイエンティストの育成供給に力を注ぎ、拡大する市場に対応できる人数規模と、高度化するお客様企業のニーズに応えられる品質(ノウハウスキル)向上との両立を図り、ＤＸ革命のその先の未来を牽引しております。 ■事業内容： ・AIオーダーメイド事業 ・データプラットフォーム事業 ・BIコンサルティング事業 ・製造業界人材支援 ■D4cグループ： 四半世紀に渡り、データサイエンスの最前線で情報革命を牽引してきたD4c グループ。2023年から新規事業として、エンジニア派遣を開始。見込派遣先を全国に多数確保しているため、活躍できる派遣先が見つかります。入社後や定期的なフォローを行うことによって、長い期間安心してご就業いただけます。 ■D4cグループ主要取引先： KDDI株式会社/株式会社JTB/株式会社ダスキン/トヨタコネクティッド株式会社/株式会社オートバックスセブン/株式会社日経ビーピー/株式会社ビデオリサーチ/丸紅株式会社/株式会社ミスミ/株式会社レコチョク/株式会社トクヤマ/日本たばこ産業株式会/公益財団法人がん研究会/エーザイ株式会社/サノフィ/第一三共株式会社/九州旅客鉄道株式会社　など 変更の範囲：会社の定める業務

◆職務内容 データドリブン経営の推進をミッションとし、データ・AI・テクノロジー利活用のための環境整備と、環境を使っていくユーザーに対してのスキルアップの機会提供を頂きます。 《職務詳細》 （1）データ分析基盤の設計・構築・運用 ビジネスユーザーと協力しながらデータ活用による課題解決や価値創造につながるユースケースの実現とそれを可能にするデータ環境の整備 （2）データパイプラインの開発・運用 様々なデータソースからデータを収集し、データ分析基盤に連携し、ビジネスユーザーに提供するまでのETL/ELTパイプラインの構築 （3）データ分析基盤内のデータ管理 データウェアハウスの設計・構築・運用、データの正確性・一貫性を保つためのデータ品質管理 （4）データ分析環境の提供 ビジネスユーザーやデータアナリスト・データサイエンティストが効率的にデータを分析するためのBIツールやAI環境の整備 （5）KOKUYO DIGITAL ACADEMYでの技術支援 講座と実践（GenAI-Lab、DD-Labなど）のテクニカルサポート ※AI活用・IT活用・データ活用に関する知識の獲得とスキル向上を目的としたプログラムとして、2023年から開校しています。座学での「学び」だけで終わらず、実際に手を動かす「実践」がセットになっていることが特徴です。 ◆職務の魅力 ・大手メーカーのEC事業の変革期に最初から携わることができます。既存のシステム運用ではなく、新しいデータ分析基盤の構築に初期からリーダーポジションで携わることができることが面白みです。 ・ビジネスサイドの課題を解決し、社内の働き方そのものに変革を生みだせることや、変革最中ゆえに自身の経験やスキルを総動員して活かすことができます。 ・データ分析基盤構築は作って終わりではなく、維持するだけではなくどんどん進化が必要ですので、進化に応じてスペシャリスト・管理職どちらのキャリアアップも選択できます。 ◆部門について データドリブン推進ユニットは2023年5月に発足した新しいチームです。コクヨ内でのデータとテクノロジー利活用はコクヨの革新において最重要課題です。チーム発足2年で変革は進みましたが、まだまだ道半ばです。自律自走のデータドリブン組織への実現に向けて加速するため、人材の増員が急務となっております。 変更の範囲：会社の定める業務