◆業界最大級の広告運用・デジタルマーケティングプラットフォーム「Squad beyond」/国内ネット広告配信費推定9,000億円を突破/実働7H◆ ＼本求人のポイント／ ◎唯一無二の急成長プラットフォームをデータで推進 ◎希少データと先端技術でビジネスを牽引 ◎成果に集中できる柔軟なカルチャーとユニークな制度あり ■業務内容 データ集計・可視化のアウトプットを出すだけでなく、ビジネスインパクト創出とデータ基盤の強化という2つの軸でご活躍いただくことを期待しています。 １）データ分析・戦略立案 ビジネスサイドの成果に直結する課題解決と、データを用いた戦略立案を推進します。 ◎経営・プロダクト戦略支援 (約50%) ・全社で確認する経営指標（KPI）やプロダクト利用データの集計・可視化、及びその分析 ・プロダクト改善のための施策効果測定、A/Bテストの設計と分析 ・プロダクトの利用状況やユーザーの連続した業務データからインサイトを発見し、機能開発やロードマップ策定への提言 ◎ビジネスオペレーション支援 (約50%) ・セールス、カスタマーサクセス (CX) チームからのデータに関する課題や要望をヒアリングし、解決策を提案 ・各チームの業務遂行に必要な数値（例：営業効率、解約要因、サポート工数など）の集計・可視化、及びその活用サポート ・データ分析を通じ、他部署の「意思決定」と「業務効率化」を支援（ホスピタリティを発揮する最も重要な役割です） ２）データ基盤・先端技術への挑戦 データ活用の信頼性を担保し、将来的な事業の成長を支える基盤構築に取り組みます。 ・集計が正しく行えるよう、分析基盤（DWH/ETL）の運用と改善 ・データを用いたLLMを使った社内向けサービス開発や、チャット対応支援機能の拡充など、エンジニアリング領域への挑戦 ■配属組織 マネジャー1名/メンバー2名 ■プロダクトについて デジタル広告領域における生産性向上と成果最大化を目的としたオールインワンプラットフォームです。広告運用に必要なすべてのフローを単一の環境で完結できる点が最大の特徴で、ノーコードでのLP制作機能、広告媒体との連携、高度な行動解析、コラボレーション機能など、ワークフローを効率化する多様な機能を備えています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜働きやすさも担保しながら成長できる環境〜 ●若手から裁量を持てる社風：20代でもPＭ登用実績があるなど若手から活躍できる環境 ●リモート可（一部フル在宅可）で働きやすい環境 ●社員への高い還元＆利益率：平均年収は1,133万円／現年収から400万円UP提示の合格事例あり ◆部署のビジョン/ミッション クロスイノベーション本部は、技術をベースに組織、社会に貢献することを第一のミッションとしています。 ・データエンジニアリング領域における先進的／先端技術開発 ・特にデータ分析基盤構築後のデータ利活用促進策に関する技術的課題解決 ・他本部のデータ利活用に関する案件の支援 ◆職務内容 ＜期待役割＞ データ分析基盤等、データエンジニアリング領域における青写真を描くだけではなく、その実現手段及び有益な提案するための体系的な知識体系／ノウハウを獲得し、形式知化して組織に還元する。 ◆このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力 （1）Modern Data Stackをデータアーキテクチャ検討・検証する。データ利用サイクル促進に貢献するデータアーキテクティングを、大きな裁量をもって研究し実戦投入することが可能 （2）データマネジメントにおいてはデータ利用促進のためのデータ品質やデータの可観測性などが重要である。しかし、具体的な管理手法は発展途上であるため、その確立に取り組める （3）データ品質特性とそれに対応するメタデータの抽出および可視化方法、データフォーマットやレイクハウス、データモデリングの技術の有用性検証など、地に足の着いたデータマネジメントスキルを身につけられる

◆概要 ITサービス事業会社への転換に向けて、マーケティング、セールス、EC、アフター等の顧客接点領域、受注、物流、調達、販売・財務管理等の基幹業務領域のプロセス改革とシステム刷新を進めると共に、顧客接点・基幹業務領域から取得されるデータを活用した、データ経営への転換を進めています。 データ経営領域では、マスタ・トランザクションデータ（プロセスデータ）の再整備、マスタシステム・全社データ分析基盤の構築、データマネジメント・データ分析組織の機能強化を進めており、特にマスタデータ刷新、マスタシステム構築、マスタデータマネジメント構築をリードいただける、データエンジニア・マスタ技術者を募集します。 ◆主な業務内容 マスタシステム構築・マスタデータ刷新・マスタデータマネジメント業務（下記業務の推進） 【具体的な業務（ミッション）】 (1)マスタシステム構築（進行中の基幹システム・SFA/CRMシステム刷新と連携したマスタ配信システム構築） (2)マスタデータ構造の作成（データモデル、データ管理・運用構築） (3)データ分析・データ利用基盤の構築（データレイク/ウェアハウス、データカタログ、AI/BI、標準データ/管理指標整備） (4)マスタデータマネジメントの導入・実施 (5)先進技術の調査・導入（MDMの自動化・省力化） ◆ご入社いただく方に実施いただきたい具体的業務 ◎データドリブン経営への変革プロジェクト推進 ・全社マスタ基盤の開発プロジェクト ・全社情報基盤（データレイク/ウェアハウス、分析基盤、AI/BI等）の開発プロジェクト ・データマネジメント体制構築プロジェクト ・グループ管理指標/レポート構築プロジェクト ◎グループデータ戦略の立案・実行 ◎グループ標準データの整備・品質維持 ◎グループデータガバナンス・マネジメント ◆将来のキャリア 「データドリブン経営への変革プロジェクト」にて、タスクリーダー〜プロジェクトマネージャーを担当いただきます。その後、ご本人の意向、素養を踏まえ、ラインマネージャー（管理職）もしくは、エンジニア（専門職）として、社内DXコンサル、新規事業開発、データエンジニアリング、アプリケーション開発など、多彩なキャリア形成が可能です。

◎技術士394名在籍。北海道トップクラスの総合建設コンサルタント ◎道路・河川・防災・環境・都市計画・建築など、北海道の社会インフラを支える多彩なプロジェクトに参画可能 ◎売上171億円・社員数668名。北海道を代表する技術者集団の中で専門性を高められる ■業務内容： 農業分野の統計資料の分析、地域計画、経済効果分析等 農業分野における社会経済調査（現況調査・課題分析）、農業農村計画、経済効果算定等 ■配属部門： 配属部門は、職員26名、派遣その他3名で構成されています。 ■当社について： 当社は創業60年以上、売上171億円、社員数668名を擁する北海道トップクラスの総合建設コンサルタントです。 技術士394名をはじめ多数の有資格者が在籍し、道路・橋梁・河川・防災・都市計画・環境・建築など幅広い分野で北海道の社会基盤整備を支えています。 当社の最大の魅力は、北海道有数の技術者集団の中で専門性を高められることです。 各分野の第一線で活躍する技術者と協働しながら、大規模インフラや地域の未来を形づくるプロジェクトに携わることができます。 技術士取得支援講習や資格取得奨励制度も充実しており、技術者としてさらなる成長を目指せる環境です。 また、「聞けば必ず教えてくれる」「困ったときはチームで支える」といった風土が根付いており、高度な案件にも組織として取り組んでいます。 2023年には新本社が完成し、社員食堂・売店・喫茶コーナーなど快適な職場環境も整備。 平均勤続年数17.8年、離職率3％と高い定着率を誇り、腰を据えて長期的なキャリア形成を実現できる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜分析だけでなくプロダクト実装への挑戦〜 ■業務内容 ウェルネス業界（フィットネス・スクール・公共施設等）向けの次世代会員管理・予約・決済システム「hacomono」に関する各種データを可視化・定量分析しデータアナリストと協力して主体的に課題の発見や対策の仮説立案を通してプロダクトの成長をサポートする役割を担っていただきます。 ・データを活用した事業の開発・企画立案 ・分析基盤の全社展開、そのためのセキュリティ設計 ・ステークホルダーと連携した各種データ分析の推進 ・各種要件に必要なデータの分析・集約 ・分析モデルの構築・企画立案 ■現在進めていること ・プロダクトグループと連携しプロダクトの各種 KPI や利用状況の抽出・分析 ・各事業部からのデータ基盤要望・活用方法の整理 ・社内向けデータ分析基盤のリアーキテクチャ ・社外向けデータ提供機能の設計・検証・運用 ■今後のテーマ ◇社外向けに提供している分析環境の統合 ・データ分析基盤をリアーキテクチャするなかで得られたナレッジを元に、プロダクト本体に用意されている集計・分析機能の統合、拡充 ◇上記データ分析を元に顧客へ価値提供可能な内容を定義し、データ分析・予測のサービス化 ・会員登録、入会数、退会数の予測 ・出店計画 ・各種レコメンド ・ダイナミックプライシング ・人気店舗で悩みとなっている bot 利用の判定 etc ◇IoT サービスで蓄積されたデータの分析・解析 ◇その他事業開発、企画立案 ■やりがい・魅力 hacomonoのデータ戦略部はウェルネス産業全体のDXをデータで牽引するという非常にエキサイティングなフェーズにあります。 ◎オンライン上のログデータに加え、「いつ・誰が・どの施設で・どのように利用したか」といった行動データを扱える、希少性の高いデータ環境です。 ◎単なる社内レポート作成ではなく、「退会予測」「パーソナライズ」「AIによる店舗運営最適化」など、分析結果を直接プロダクトの新機能として組み込み、社会に実装していくフェーズに携われます。 ◎急成長に伴うデータ基盤の高度化（BigQuery等）から全社の意思決定プロセスの設計まで、データ戦略の「攻め」と「守り」の両面を主導できる極めて高い裁量権があります。 変更の範囲：当社における各種業務全般

〜全国リモートOK／最先端技術を駆使した業務／スペシャリスト集団の一員として活躍のチャンス〜 ■業務概要： 当社のデータエンジニアはデータを利用可能な状態にするために持てる知識と経験を投入し、顧客がデータから価値を創出できるよう手を尽くしています。顧客の保有するデータは多様な環境・形態・事情におかれています。顧客のおかれた状況に応じて適切なエンジニアリングを提供できるよう組織として成長していこうとしています。 ミドルクラスでは、顧客の業務を理解した上でのクライアントワークや小規模チームのリードを担います。 具体的にはSnowflake+dbt+Terraformを中心としたモダンデータスタックでのデータ基盤構築・マイグレーション、生成AI連携、Iceberg／Unity Catalogなどレイクハウス基盤の整備など、近年の典型的なデータエンジニアリング案件をリードできる人材を求めます。 ■プロジェクト事例：ANAグループ様 約4万人向けの生成AI活用プロジェクトを支援。議事録作成やアンケート分析の自動化ツールを開発し、全社規模の業務効率化・DX推進に貢献しています。 https://datumstudio.jp/casestudy/ana01/ ■開発環境： 【開発言語・フレームワーク】 Python（FastAPI／Streamlit）／Java・Scala／SQL／JavaScript・TypeScript 【インフラ・クラウド環境】 クラウド：AWS／Google Cloud／Azure インフラ管理：Terraform・Terragrunt／CloudFormation 【データ基盤構築】 データ基盤：Snowflake／BigQuery／Redshift ETL・データモデリング：dbt Cloud／Fivetran／TROCCO／AWS Glue／Airbyte ジョブ管理：Airflow／Apache NiFi 可視化ツール：Tableau／PowerBI／Lightdash／Looker／Looker Studio データカタログ：OpenMetadata／DataHub コンテナ技術：Docker／ECS／EKS／Cloud Run／GKE／Azure Container Apps／AKS／Snowpark 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇国内トップクラスの医療機器・試薬を複数誇るメーカー「アークレイ」100％出資子会社で安定性◎／中途入社者多数で馴染みやすい／教育・研修体制豊富／年休122日・土日祝休／家族・住宅手当有り◆◇ ■採用背景： 全社的なDX推進の一環として、営業データを活用した意思決定の高度化および業務効率化を進めています。 これまで依頼ベースで対応していた業務について、属人化の解消と運用改善を進めるため、組織強化として増員募集を行います。 単なるデータ管理ではなく、データをもとに業務を設計・改善し、事業運営を最適化できる方を求めています。 ■職務内容： （1） データ集計・分析・業務設計 ・売上データ／実消化データの集計、加工、分析 ・社内評価指標の作成 ・データ運用フローの改善（標準化・効率化） （2） 販売計画・需給調整 ・販売計画の立案 ・生産部門（アークレイグループ）との調整 ・営業部門との連携・情報共有 ※生産拠点への出張の可能性あり （3） 業務運営・社内調整 ・代理店対応の社内取りまとめ・管理 ・取引条件／業許可証の管理 ・品目マスタの整備 ・営業アシスタントの育成（将来的に担当） ■業務の特徴： ・営業管理部の一員として、営業データの集計・分析に加え、営業部門と生産部門の橋渡し役として、事業運営を支えるポジションです。 ・社長直下の組織として、経営判断に関わるデータを扱い、意思決定を支援する役割を担います。 ・単なる定型業務ではなく、各部門との調整・折衝を通じて、販売計画や需給調整の精度向上に関与します。 ・業務の中心はExcelですが、既存業務を回すだけでなく「より効率的な仕組み」へ改善することが求められます。 ・老朽化したデータ基盤の刷新にも関わり、DX推進・業務改善に直接関与できる環境です。 ■使用ツール： ・Excel（データ集計・設計） ・Salesforce（CRM） ・SAP（ERP） ・Datalizer ・Tableau ■キャリアパス： 将来的には、営業管理チームの中核人材として、データ活用・業務改善を主導し、組織をリードいただくことを期待しています。また、責任者ポジションも見据えた採用となります。 ■組織構成： 30代前半〜40代の計6名体制です(全員男性)。 変更の範囲：会社の定める業務

【AI関連の開発経験歓迎！／世界160ヵ国で事業展開／業界最大級の基礎研究施設◎／残業20〜30時間程・在宅可】 ■業務概要： 本ポジションでは、建設コンサルタント企業における AI導入を推進するための研究開発および実装業務を担当します。社内の技術系部門と連携し、土木分野の高度な専門知識とAI技術を組み合わせ、業務効率化・技術的高度化・新規価値創出を目指したプロジェクトを牽引します。 ■業務詳細： ・人工知能（機械学習・深層学習）、数値シミュレーションの研究開発 ・河川、ダム、道路などの土木分野および、その先端的な応用分野の研究開発 ・所属部署以外の部署間の横断的なプロジェクトの参画、また主に官公庁向けの業務効率化 ・DX推進のプロジェクト支援 ▼土木系技術領域： 建設コンサルにおける専門分野の知見を活かし、以下のような領域でデータ活用・モデル開発を行います。 ・河川管理：洪水予測、流量解析、災害リスク予測 ・地盤工学：地盤変動予測、耐震解析 ・環境アセスメント：環境影響評価、シミュレーション ・インフラ維持管理：劣化診断、寿命評価、ライフサイクル分析 ・ダム管理：モニタリングデータ解析、異常検知 ▼土木・環境データにAIを適用するため、以下の技術領域で研究開発を行います。 ・生成AI：文章生成、レポート要約、チャットボット ・機械学習：異常検知、教師あり／教師なし学習、GNN（グラフニューラルネットワーク）、強化学習 ・ディープラーニング：画像認識（点検画像解析）、自然言語処理 ・ベクトル検索・RAG：情報検索・知識統合 ・AI倫理・ガバナンス：説明可能性（XAI）、リスク管理 ■職場環境： ・年間休日125日、土日祝休み ・平均残業時間は20〜30時間程度となっております。 ・リモート勤務やフレックスタイム制・サテライトオフィスあり ・男女を問わず産休育休の取得実績が豊富にございます。 ■企業の特徴・魅力： 国内最大の豊富な実績、業界最大級の基礎研究施設を背景とした、取得特許、実用新案権、意匠権などの技術力、充実した人財育成プログラム等の強みを持ちます。事業領域の拡大と共に、事業展開の場を主にインフラ需要の旺盛な海外市場に位置づけ、海外の新興国での受注を成長の柱として掲げております。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 新しい開発スタイルを構築・実践する新設部門の立ち上げメンバーとして、以下の業務をリードしていただきます。単なる技術提供にとどまらず、クライアントのビジネス課題に対する最適なソリューションを構想する「技術×コンサルティング」両面の視点を持って活動可能です。 ・Devinの導入コンサルティング（環境構築、トレーニング、活用支援、PoC） ・AIエージェントを活用した業務アプリケーションのPoCおよび開発 ・AIエージェントファーストな開発プロセスの再設計、伴走支援 ■得られるもの： ・AIとエンタープライズアーキテクチャの融合を実現する先進的なプロジェクトへの参画/生成AIを中核とした全く新しい開発スタイルの実践経験 ・急成長中の「AI×ITコンサル」領域における高い市場価値と専門性の獲得 ■魅力： 【エンジニアの可能性を実感できる】 当社が手掛けるプロジェクトの種類は非常に多岐にわたります。業務システムのグランドデザインから、システム導入プロジェクトのマネジメント支援、要件定義から最新技術を使ったアプリケーション開発、そしてリリースまでの全工程を支援することが可能です。すべてのエンジニアのキャリアパスに応える、広大な活躍のフィールドがあります。 【エンジニアが会社の主体である】 経営陣を含む全メンバーがエンジニアとしての実務経験を持っています。そのため、会社の方針はエンジニアの視点が重視され、売上目標などの数字にとらわれることなく事業が運営されています。管理業務を極限まで圧縮し、技術者としてのキャリアパスを用意するなど、エンジニアにとって心地よい環境を重視しています。 ■研修制度： 入社後、2週間の導入研修をご用意しており、配属までの準備期間として、コンサルタントとしての考え方、基礎知識を学ぶことを目的としています。 勝どき本社にてオフラインで実施しており、同時期入社者や社員と交流を深める場を設けております。 研修講師は社員が務めるため、現場のリアルな声も聞けます。 研修終了後はご自身のスキルや経験などの「強み」が活かせる案件から活動をスタートし、その後のアサインは本人の意向を可能な限り尊重しています。 ウルシステムズ株式会社は、2025年10月1日にULSコンサルティング株式会社へと社名変更しました。 変更の範囲：会社の定める業務

【グローバル完成車メーカーの大規模データ基盤構築／データエンジニアとして成長可能／AWS・Snowflake活用／ETL・データパイプライン開発／車両IoTデータ活用／全社DX推進／経営意思決定を支援】 ■業務概要： ISUZU IX実現に向け、社内外のデータ活用による意思決定の質・速度の向上を可能とするデータ連携基盤の整備を担当する。クラウドを利用したデータ連携基盤の構築／拡張／維持運用、データパイプラインの構築をすることで、ビジネスに貢献する。今後3年間で、クラウド基盤上のデータレイクを中核に、経営ダッシュボードと現場オペレーション最適化の双方を支援。当ポジションは、データ基盤の“実装者”として、設計されたモデルを確実に動かし、ビジネスに信頼できるデータを届ける。日々の運用改善を通じて、全社の意思決定を支える。 ■業務内容： 対象データは主に基幹システム（材料表・生産・販売・会計等）と車両IoTであるMIMAMORIデータとなります。※本グループは約10名 業務ユーザー接点であるフロント側チームと、データを提供するバックエンド側チーム間で連携・協力しながら業務を推進いただき、バックエンド側チームはデータ分析とレポート作成を可能にするデータパイプラインの開発、保守を行なう役割です。 具体的には、 ・設計したデータパイプラインに基づき、実際にETL処理を開発・テスト・運用 ・Python／SQL／Informaticaを用いた処理実装、ジョブ管理・障害対応・性能改善を担当 ・Snowflake上でのデータ最適化や運用監視・改善を通じ、ユーザーに安定して信頼できるデータを提供 技術スタックとしては、主要クラウドはAWSを中心に、DWHとしてはSnowflake、BIはTableauを中心にPowerBIやQlikなどを導入済み、AIはOpenAIを中心に要件に合わせて柔軟に組み合わせて実装しています。 ■当社について： いすゞ自動車は、東証プライム上場の国内で最も歴史のある完成車メーカーです。2024年12月時点で、売上高2.5兆円以上となっており、日本国内だけでなく、北米、欧州、アジア、アフリカ等、150か国以上の国や地域へ事業展開をしております。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇エンジニアやデータアナリストからのキャリアアップ希望歓迎／「経済産業大臣賞」を受賞／日本のモノづくり業界に最先端の技術で未来を創る／業界最大手取引多数・大型案件に携わる◇◆ ■業務内容： AIコンサルタントとして、最先端テクノロジーを用いて、主に建設業や製造業などの顧客の課題〜DX・AIプロジェクトの設計・提案をお任せします。 AI/DX技術の実装・開発連携・導入まで一貫して関われるため、課題解決の成果をダイレクトに感じられます。 ※当社のコンサルタントは、元々エンジニアやデータアナリストといった社員がメインで活躍しております。 ■コンサル事例： ・工程内検査写真のAI自動分類システムの開発 ・道路空間を3次元データで管理可能なAIを活用したリアルタイム異常検知システムを開発 ・AIエージェントを活用してトラブルの原因を迅速に特定し、生産ラインにおけるトラブルを未然に防ぎ、効率的な運用を実現 ・生産計画時の工場内の生産ライン設計の際に、考えられるレイアウトパターンの中から最も生産効率の高いレイアウトを、シミュレーション技術を活用し算出し、効率的な生産計画を立案 ■業務の魅力： 大手企業の大型プロジェクトが中心となるため、日本の産業を支えている製造業に対して貢献するやりがいを感じられます。また当社の社風は「まずはやってみる」をモットーに、お客様からの難易度の高いご相談についても、「できないと判断せず、まずはやってみる」ことを心掛けています。 こういった仕事に対するスタンスがお客様からも高く評価され、現在、業界問わず幅広いお客様からご依頼を頂いている状況です。 ■当社について： 東京大学発のAIベンチャーとして、DXソリューション事業、AI SaaS事業を展開しており、各技術分野における日本最高峰のエンジニアが多く在籍しております。 取引先としては、大東建託、戸田建設、長谷工グループ、大成建設など業界最大手の顧客との取引があり、建設業界をはじめ、エネルギー、インフラ、製造業といった日本の基幹産業における「生産性向上」や「匠の技の継承」といった構造的な課題解決に、独自のAI技術で貢献することを使命としています。現在は基幹産業に留まらず、幅広い業界からの依頼も頂いており、今後事業をさらにスケールしていく予定です。 変更の範囲：会社の定める業務

【データサイエンス分野のパイオニア／大手企業との取引実績多数／完全週休二日制】リモート◎ ■業務概要： AI（人工知能）や機械学習技術をもちいたプロジェクト業務をご担当いただきます ＜具体的な業務内容＞ ・クライアント企業のビジネスを支援するプロジェクトにおけるAI関連技術をもちいた解析業務、エンジニアリング ・AI関連技術開発、新サービスの企画設計および構築 ■D4cグループについて： 企業やインターネット上に氾濫する膨大なデータなどからビジネスに有用な知見を抽出する。顧客のふるまいを確率的に推計し市場動向と自社業績を見通す。事業のリスクを最小化しリターンを最大化する。当社は「ビジネスを加速する」ことを使命としてクライアント企業を支援する、データ解析のスペシャリスト集団です。 ＜プロジェクト例＞ ・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ・大手ゲームソフトメーカー：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測 ・大手コンビニチェーン店：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う ・外資系銀行：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速　など ＜主要取引先＞ KDDI株式会社/株式会社JTB/株式会社ダスキン/トヨタコネクティッド株式会社/株式会社オートバックスセブン/株式会社日経ビーピー/株式会社ビデオリサーチ/丸紅株式会社/株式会社ミスミ/株式会社レコチョク/株式会社トクヤマ/日本たばこ産業株式会/公益財団法人がん研究会/エーザイ株式会社/サノフィ/第一三共株式会社/九州旅客鉄道株式会社など

~SCSK G／第三者検証のリーディングカンパニーでキャリア形成／住宅手当あり・働き方◎~ ●品質保証の要件定義・技術検証など最上流工程から一気通貫で携われる ●モビリティ領域の先端技術に触れながらデータ活用により顧客課題を解決 ●100種類以上の研修・フォロー体制◎/資格取得で最大25万円の一時金あり ■業務内容 車両開発におけるシステム開発・ソフトウェア開発の各工程を対象に、品質確保の効率化を目的としたAI活用に繋がる課題を抽出し、その解決手法の検討および提案を行います。 提案が受容された後は、実装・運用に向けた開発活動を推進・統括していただきます。 ■業務詳細 ・要件定義・ヒアリング：テストに関するヒアリングを通じて、AI等を用いて課題を発見し、要件として整理・定義。顧客との合意形成。 ・PoC（技術検証）：定義した要件が実現可能か、想定効果が見込めるかを検証するため、トライアル版のサービスを開発。自身で開発する場合と、子会社に委託する場合があり。 ・本開発：本開発は基本的に子会社へ委託し、開発窓口として進捗管理や品質確認などのマネジメント。 ・導入・展開：開発したサービスを顧客または社内事業部に導入し、業務活用まで支援。導入後は事例として整理し、他顧客や事業部への展開・普及を推進 ・マネジメント：スケジュールや予算の管理を含むプロジェクトマネジメントを行う。 ■ポジションの魅力 〇成長・キャリア〜最新の技術・思想を実務で体感し成長・キャリア形成できる。自社研修も充実〜 ・車開発のプロセス・アジャイル開発・AWS・AIなどを用いた経験ができる ・革新的なSDV車を開発する機会に接することができ、自身の力を発揮できる 〇社会貢献性〜先進安全システムの開発・移動体の未来検討に関与でき社会貢献を実感できる〜 ・自動運転関連の案件に関与することができ社会的貢献できる ・マイクロモビリティ案件などあり、移動体の未来を実現できる 〇仕事特性〜国内業界トップクラスの自動車メーカーで大規模プロジェクトにチャレンジできる・走る・曲がる・止まるの車の基本に関わることができる〜 ・大手OEMメーカーでプロジェクト管理を経験できチャレンジ可 ・SDV時代の到来により車開発全体に関わるチャンス 変更の範囲：会社の定める業務

【異業種チャレンジ歓迎◎経営管理の業務DXプロジェクト推進／パナソニックグループの成長投資領域・中核企業／柔軟な社風・ジョブ型雇用・公募異動制度・リスキリングなど制度が充実】 経営管理領域のDXプロジェクト推進をお任せ致します。 ■具体的な業務例： ・IT部門と連携し、必要なデータを基幹システムからデータウェアハウス(snowflake)への取り込み、およびデータ加工 また上記をスムーズに実現するためのプロセスやマスタ統制の提案・実行 ・外部の開発ベンダーと連携し、ダッシュボード(Tableau)の開発 ・最新のデジタル技術や他社の改革事例を、当社に合った形で実装・仕組化 ・経理責任者及び担当者のデジタルリテラシー向上に向けた教育訓練の実施 ※上記業務以外にも最新のデジタル技術や当社経理部門を取り巻く環境に応じて様々なDX化プロジェクトに関わっていただきたいと考えております。 ■組織ミッション： パナソニックコネクトの経営目標の達成に貢献するために、最新のデジタル技術の駆使とマスタ・データの統制により、経営管理業務の高度化を推進することが業務革新部のミッションです。業務プロセスを把握した上で、基幹システムのデータをデータウェアハウスに取り込み、ドリルダウンできるダッシュボードを提供することにより、業務の自動化と高付加価値業務へのシフトを主導しています。 ■職場の雰囲気： ・組織の約半数は30代です。また、約半数はキャリア入社者で、様々なバックグラウンドの者が活躍しております。それぞれがプロジェクト業務を担当しており、お互いがスキルを磨きサポートしながら業務遂行しております。 ・出社/リモートワークのハイブリッドワークが基本で、出社頻度は平均週3回です。 ■キャリアパス： 23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。 変更の範囲：会社の定める業務

【異業種チャレンジ歓迎◎経営管理の業務DXプロジェクト推進／パナソニックグループの成長投資領域・中核企業／柔軟な社風・ジョブ型雇用・公募異動制度・リスキリングなど制度が充実】 経営管理領域のDXプロジェクト推進をお任せ致します。 ■具体的な業務例： ・IT部門と連携し、必要なデータを基幹システムからデータウェアハウス(snowflake)への取り込み、およびデータ加工 また上記をスムーズに実現するためのプロセスやマスタ統制の提案・実行 ・外部の開発ベンダーと連携し、ダッシュボード(Tableau)の開発 ・最新のデジタル技術や他社の改革事例を、当社に合った形で実装・仕組化 ・経理責任者及び担当者のデジタルリテラシー向上に向けた教育訓練の実施 ※上記業務以外にも最新のデジタル技術や当社経理部門を取り巻く環境に応じて様々なDX化プロジェクトに関わっていただきたいと考えております。 ■組織ミッション： パナソニックコネクトの経営目標の達成に貢献するために、最新のデジタル技術の駆使とマスタ・データの統制により、経営管理業務の高度化を推進することが業務革新部のミッションです。業務プロセスを把握した上で、基幹システムのデータをデータウェアハウスに取り込み、ドリルダウンできるダッシュボードを提供することにより、業務の自動化と高付加価値業務へのシフトを主導しています。 ■職場の雰囲気： ・組織の約半数は30代です。また、約半数はキャリア入社者で、様々なバックグラウンドの者が活躍しております。それぞれがプロジェクト業務を担当しており、お互いがスキルを磨きサポートしながら業務遂行しております。 ・出社/リモートワークのハイブリッドワークが基本で、出社頻度は平均週3回です。 ■キャリアパス： 23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場／新素材やその製造技術の開発に携わる／量子化学計算や分子動力学計算を活用／大学や研究機関とのコラボレーション業務あり】 ■職務内容 クラレグループの様々な国内外開発部署と協業し、主に、量子化学計算や分子動力学計算を始めとした分子シミュレーション技術を活用した新材料の設計と提案、物性値の推定、機構解明などの業務に取り組んでいただきます。 また、開発課題の解決に有用なデジタル技術の導入を目的に、大学・研究機関とのコラボレーションに関する業務もあります。（ご本人のレベルや必要性に応じて上長と要相談） ■お任せしたい業務 入社後〜1年間：入社後、上司や先輩社員と一緒に開発プロジェクトにご参加いただきます。 その後、上司や先輩社員のサポートの下、(1)開発課題のヒアリング、(2)分子シミュレーションを用いた検討プランの策定と提案、(3)分子シミュレーションを用いた検討の実施、(4)結果報告等の実務を段階的に担当いただきます。 これらの経験を通じて、各開発プロジェクトとの協業を自律的に推進できる姿を目指していただきます。 研修・OJT・フォローアップ体制：入社後数か月を目安に、当社で使用する様々なツールやコンピューティングリソースの使用方法を習得いただきます。 これと並行し、先輩社員が進める開発プロジェクトにも参加いただきます。 また、必要に応じて社内外講座の受講や、人事部が提供するキャリア入社者向け集合研修（工場見学含む）なども予定しています。 ■業務のやりがい デジタルソリューション部のメンバーは、クラレグループ内の様々な開発部署と共に、新素材やその製造技術の開発に携わります。 ご自身のデジタル技術から得られる成果や貢献が材料開発にダイレクトに活かされることは、多くのメンバーがやりがいとして実感しています。 また、立場や経験に関係なく、研究開発の加速・効率化・高度化に有用な提案は、部署の施策として実現できる点にもやりがいを感じられると思います。 加えて、多様なバックグラウンドを持ち、かつ、当社の中でもトップクラスの専門技術を持つメンバーの中で、自らの技術力を高められることも、魅力として感じられると思います。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇データ分析経験をプライム上場の第一地銀で活かす/福利厚生充実/年間休日120日/UIターン歓迎/残業月約12.1時間/社宅・独身寮あり/転勤無のキャリア選択も可◆◇ ■職務内容： ご経験に応じて、以下部門での業務を担当します。 <営業統括部> 銀行内データの抽出・加工・分析等のデータサイエンティスト業務を担当します。より顧客支援、営業活動につながるようデータドリブンな推進を行います。 <市場金融部> マーケットデータや経済指標、銀行内部データの収集・分析し、有価証券運用やALMの課題解決や意思決定をサポートします。 ■転勤ないエリア総合職： 転居伴う転勤なく、長期的に腰据えて働けるような選択も可能です。 ■ワークライフバランス： ・残業は月12.1時間程度、社宅や独身寮も完備されており、働きやすい環境が整っています◎ ■研修体制： 階層別・キャリアデザイン・業務別研修や自己啓発支援制度として、能力開発ポイント制度など研修制度が充実しており、スキル習熟度に応じた研修や専門性の高い業務への人材配置が行われます◎通信講座や資格取得支援もあり、資格取得者には褒賞金が支給されるため、自己成長を目指しやすい環境です◎ ■事業安定性： 地域に密着した銀行として、地元企業からの信頼を得ており、安定した基盤を持っています(宮崎県での貸出・預金シェア圧倒的No.1)。地域特性を生かした先進的な取り組み（他行に先駆けて生成AIの活用・サステナビリティ領域における新規ビジネスなど）も行っており、将来的な成長が期待されます。 変更の範囲：会社の定める業務

大手企業向けデータエンジニア・コンサルタント ●データ活用企画から基盤構築まで幅広いフェーズに携われる ●大手製造業を中心としたエンタープライズ案件多数 ●年収700万円〜1,100万円／フレックス勤務可／離職率3.6％ ●AI・LLM・RAGなど先端技術を活用したデータ利活用案件あり ■募集背景 企業のデータ活用ニーズ拡大を背景に、大手製造業を中心としたデータ統合基盤・マスタデータ管理基盤の構築案件が増加しています。 ERP領域で培った実績とデータマネジメントの専門性を強みに、構想策定から基盤構築まで一貫して支援している当社。今後の事業拡大に向けて、データ活用・データ基盤領域でご活躍いただけるメンバーを募集します。 ■業務内容 企業のデータ活用を支えるデータ基盤構築プロジェクトに参画いただきます。 お客様の業務課題やデータ活用ニーズを踏まえながら、要件整理、設計、開発、テスト、運用支援まで幅広く担当いただきます。ご経験に応じて、企画検討や上流工程にもチャレンジできる環境です。 ■業務詳細 ・データ活用に関する要件整理・課題整理支援 ・MDMを含むデータマネジメント領域の設計・構築支援 ・DWH・データレイク・MDM基盤の設計・開発 ・Snowflake、Azure、AWSを活用したデータ基盤構築 ・Informatica、Python、SQL等を用いたデータ連携・加工処理の開発 ・AI・LLM・RAGを活用したデータ活用施策の実装支援 ・顧客との要件調整およびプロジェクト推進支援 ・製造業向けデータ統合・マスタデータ管理プロジェクトへの参画 ■教育 ・全体研修後もOJTやキャリア支援研修、階層別研修、キャリア面談、資格支援等の制度が多数ございます。 ■魅力・やりがい ・大手製造業のDX推進を支える大規模プロジェクトに携われる ・データ活用企画から基盤構築まで幅広い工程を経験できる ・Snowflake、Azure、AWS、AI・LLMなど市場価値の高い技術を習得できる ・データマネジメントやMDMなど専門性の高い領域に挑戦できる ・基幹システム領域の経験を活かしながらデータ領域の専門性を高められる

【東証グロース上場企業 ／AIの人材育成から内製化支援・受託開発まで一気通貫でサポート／毎期増収増益／先端AI技術者・コンサル出身者が多数在籍】 ■業務内容： 日本のリーディングカンパニーや業界トップ企業のAIファースト企業への変革を支えるデータサイエンス領域のエンジニアリングをお任せします。 ■業務詳細： ◇技術調査・社内基盤整備 AI研究・生成AI・MLOpsフレームワークなどの先端技術を調査・実験し、社内で再利用可能な共通モジュールや基盤を整備 ◇ソリューション設計・PoC推進 業務要件に応じた技術選定とアーキテクチャ設計を行い、PoCを実施し実現性を検証 ◇分析・モデリング データ前処理・特徴量設計・モデル開発・チューニングを行い、業務課題を解決するインサイトや予測モデルを構築 ◇開発・運用・改善 AIモデルのAPI化やダッシュボードを含むMLOps基盤の構築を行い、MVP導入後も現場からのフィードバックをもとに継続的な改善を推進 ◇内製化・プロジェクト支援 ドキュメント整備、勉強会、ワークショップなどを通じてクライアントの内製化を支援 ■当ポジションの魅力： ◇最新技術をビジネスで使える形に落とし込む実践力が身につく 生成AIやMLOpsなど先端技術の検証・導入を通じて、「技術をどう価値に変えるか」を実務で体得できます。 ◇PoC→MVP→本番運用まで、一連のプロセスを自ら推進できる ソリューション設計から入り、MVP開発〜運用改善まで一気通貫で担当。インフラ・フロント・バックエンドも含めた実装力が身につき、エンジニアとしての視野とスキルが広がります。 ◇使われるAIを構築し、現場の変化をダイレクトに感じられる 開発して終わりではなく、現場データやユーザーフィードバックをもとに継続改善を重ねることで、成果がリアルに実感できます。 ◇ベンチャーならではのスピード感と裁量のもと、挑戦できる環境 技術選定からプロジェクト推進までを主体的に担う文化があり、自らの意志とアイデアをダイレクトに反映できます。

【組織ミッション】 ベリサーブでは、自動車業界における多様化・高度化する顧客課題に対し、プロジェクトマネジメントや品質エンジニアリングの知見を活かしたソリューションビジネスを展開しています。特に、ソフトウェア・ディファインド・ビークル（SDV）開発においては、品質向上に直結する取り組みをリードし、顧客価値の最大化を図っています。こうした取り組みをさらに加速させるため、当社の強みを活かしながら、顧客課題の解決に貢献できる人材を募集しています。 【採用背景】 自動車業界では、OEM各社が描く未来像に対応した品質向上の取り組みがますます重要となっています。当社では、そうしたニーズに応えるため、品質支援に関する提案力を持ち、組織横断的・専門組織内の両面から課題解決に貢献できる知見・ノウハウ・経験を有する人材の強化を進めています。さらに、仕組み化・ツール化といった技術戦略を具体的に検討・実行できる能力を持つ方を迎えることで、より高度なソリューション提供体制の構築を目指しています。 【業務内容】 車両開発における各工程を対象に、品質確保の効率化を目的としたデータ活用やシステム化に繋がる課題を抽出し、その解決手法の検討および提案を行います。採用された提案については、実装・運用に向けた開発活動の推進および取りまとめを担当していただきます。 【業務詳細】 ・要件定義・ヒアリング：車両開発に関するヒアリングを通じて、データ活用や分析、その他の手段で解決可能な課題を抽出し、要件に落とし込んだ上で顧客との合意形成を行います。 ・PoC（技術検証）：要件に基づき、期待される効果の妥当性を検証するためのトライアルサービスを開発します。自ら開発を行う場合と、子会社に委託する場合があります。 ・本開発：本開発は原則として子会社に委託し、進捗確認や品質管理など、開発窓口としてのマネジメントを担当していただきます。 ・導入・展開：開発したサービスを顧客または社内事業部に導入し、業務活用まで支援します。導入後は事例として整理し、他顧客や事業部への展開・普及を推進します。 ・マネジメント：上記業務全体をチームで遂行するために、スケジュールや予算の管理を含むプロジェクトマネジメントを担っていただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【業界シェアNo.1建設プロジェクト管理SaaS／データ活用・運用定着を支える／フレックス・リモート比率高め／顧客の業務DX推進】 ■業務内容 ANDPAD ERP（引合粗利管理）およびANDPAD EDI（受発注）をご利用いただくお客様のデータ活用・運用定着を支えるポジションです。 ご希望や適性に合わせて、下記いずれかの業務をお任せいたします。 （1）導入支援・プロジェクト管理担当 （顧客対応業務有り） お客様と直接接点を取り、データ移行の計画策定や仕様調整などの上流工程をメインに、一部（2）の業務も含めて担当します。 ・要件定義・計画策定：既存システムの利用状況をヒアリングし、データ移行の要件定義およびスケジュールの策定 ・進行管理・顧客調整：データ移行の進捗管理、問題発生時の顧客対応および調整作業 ・仕様協議：他システムと連携するためのデータ変換ルールの協議・決定 （2）データエンジニアリング・CS Ops担当 （顧客対応業務無し） 社内でのデータ加工やシステム設定に専念し、スムーズな運用開始を技術・作業面から支えます。 ・データクレンジング・取り込み：受領したデータの補正・集計・整形、および当社ERPへのインポート作業 ・変換ファイル実装：決定した仕様に基づくデータ入出力用Excelファイルの作成・実装 ・システム初期設定・事務：顧客の運用に合わせたERPの環境構築・設定業務、その他CSバックオフィス補助 ■本ポジションの特徴や魅力 ・50兆円規模の巨大マーケットである「建築・建設業界」に対して、ANDPAD ERP（基幹システム）を通じてDX推進の要として関わることができます。 ・未開拓の顧客領域への導入支援に注力しているため、すでに出来上がった仕組みを導入するだけではなく、自組織双方にとって「新しいスタンダード」を作り上げていく面白さがあります。 ・Vertical SaaSであるため、顧客1社1社に深く関わることが出来、その過程でご自身のスキルアップや顧客課題解決の手触り感をより近くで実感することが可能です。 ■配属先のチームについて 平均年齢は30歳前後と比較的大人で落ち着いた雰囲気の組織で、リモートオフィスワークとリモートワークのハイブリッドワークです。※出社頻度は部門ごとに異なります。 変更の範囲：会社の定める業務

【業界シェアNo.1建設プロジェクト管理SaaS／データ活用・運用定着を支える／フレックス・リモート比率高め／顧客の業務DX推進】 ■業務内容 ANDPAD ERP（引合粗利管理）およびANDPAD EDI（受発注）をご利用いただくお客様のデータ活用・運用定着を支えるポジションです。 ご希望や適性に合わせて、下記いずれかの業務をお任せいたします。 （1）導入支援・プロジェクト管理担当 （顧客対応業務有り） お客様と直接接点を取り、データ移行の計画策定や仕様調整などの上流工程をメインに、一部（2）の業務も含めて担当します。 ・要件定義・計画策定：既存システムの利用状況をヒアリングし、データ移行の要件定義およびスケジュールの策定 ・進行管理・顧客調整：データ移行の進捗管理、問題発生時の顧客対応および調整作業 ・仕様協議：他システムと連携するためのデータ変換ルールの協議・決定 （2）データエンジニアリング・CS Ops担当 （顧客対応業務無し） 社内でのデータ加工やシステム設定に専念し、スムーズな運用開始を技術・作業面から支えます。 ・データクレンジング・取り込み：受領したデータの補正・集計・整形、および当社ERPへのインポート作業 ・変換ファイル実装：決定した仕様に基づくデータ入出力用Excelファイルの作成・実装 ・システム初期設定・事務：顧客の運用に合わせたERPの環境構築・設定業務、その他CSバックオフィス補助 ■本ポジションの特徴や魅力 ・50兆円規模の巨大マーケットである「建築・建設業界」に対して、ANDPAD ERP（基幹システム）を通じてDX推進の要として関わることができます。 ・未開拓の顧客領域への導入支援に注力しているため、すでに出来上がった仕組みを導入するだけではなく、自組織双方にとって「新しいスタンダード」を作り上げていく面白さがあります。 ・Vertical SaaSであるため、顧客1社1社に深く関わることが出来、その過程でご自身のスキルアップや顧客課題解決の手触り感をより近くで実感することが可能です。 ■配属先のチームについて 平均年齢は30歳前後と比較的大人で落ち着いた雰囲気の組織で、リモートオフィスワークとリモートワークのハイブリッドワークです。※出社頻度は部門ごとに異なります。 変更の範囲：会社の定める業務

●会計ソフトシェア27年連続トップクラスの自社サービス展開 ●技術力の高い環境でエンジニアスキルをUPできる ●リモート可・フレックス・完全土日祝休みで働き方◎ ■業務内容 下記業務をシニアエンジニアとしてリーディング・実装・検証を行っていただきます。 ・弊社の製品サービスに搭載するAIエージェントの開発と検証 　：LLM（各種）を用いた応答UIUX、API/MCP連携による参照・操作、製品・データとの連携アプリケーション構築 　：Databricksを活用したデータ連携・可視化機能のあるモックアプリケーションの開発 　：UX検証や社内外ステークホルダー向けPoCの設計・実装 ・企画、要求定義から要件定義、設計、開発・検証まで、上流から下流工程までの幅広いフェーズに携わっていただきます まずはアジャイルでAI駆動開発によりMVPをプロトタイピングしながら、現状のAIの可能性や実現性・課題について検証し、製品化やサービス化に向けたリードをいただきます ・製品/システム開発チームへの技術移管、運用設計・実行 　：サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポートしていただきます ■魅力 お客さまのバックオフィス業務や経営を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような製品サービスの開発を行うことが可能です。また、ご自身がお持ちのAIに関する知見を活かして、新たな価値を創出するプロダクト開発に携わることができます。 ■使用技術・開発環境 クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks 開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks 開発言語：Pythonなど その他： PyTorch, Pandasなど ■組織について 弥生のAIエンジニアを統括する全社横断組織となります。これから立ち上げていく組織です。今回の募集は、その組織の初期メンバーとなります。AI・データ戦略部と連携しながら、社内のデータの利用や、エージェント基盤の利用・構築、R&Dの技術連携が可能です。AI・データ戦略部では30名弱のデータエンジニア・データサイエンティスト・R&Dメンバーが在籍しており、連携しながら進めます。 変更の範囲：会社の定める業務

◆伊藤忠商事と資本業務提携／ファミリーマート約7000店に導入される人型AI『レイチェル』で店舗運営をサポート／ハイブリット勤務（出社、リモートワークどちらもOK）◆ ■募集背景 クーガーのバーチャルヒューマンエージェント「レイチェル」は、ファミリーマート7,000店をはじめ、アパレル・小売など複数の大手企業に導入が進んでいます。レイチェルのミッションは「人を成長させる」こと。このミッションを提供先の現場で本当に達成できているかをデータで証明し続けることが、事業拡大の最重要ドライバーです。 導入先企業では売上の2〜3％向上という効果をすでに分析から確認しています。今後さらに拡大する導入先において、同様のビジネスインパクトを次々と発見・証明していくために、このポジションを強化します。 ■概要 顧客の現場データと自社プロダクトのログを横断的に分析し、「レイチェルが導入企業にどんな価値をもたらしているか」を定量的に示すインサイトを生み出すことがミッションです。 分析の目的は事業課題の解決と顧客への価値証明です。「何を分析すべきか」という問いを自ら設定し、その答えを数字で示し、社内外のステークホルダーを動かすところまでを担います。 ■業務詳細 - 顧客・プロダクトチームへのヒアリングを通じて、抽象度の高い課題を構造的に整理し、分析すべき「問い」と仮説を自ら設定する - 自ら立てた仮説を検証するために、売上・在庫・KPI・利用ログ等の業務データをSQLで抽出・加工・集計する - 統計的因果推論の各手法を用いてレイチェル導入効果（売上貢献、業務改善など）を定量化する - 分析結果に自分なりの考察と施策提案を加え、レポートにまとめる - 社内のエンジニア・顧客管理チームおよび顧客側ステークホルダーへ説明・プレゼンテーションを行う - 分析結果をプロダクト改善のフィードバックとして還元する ■環境・要素技術 データベース：MySQL 可視化ツール：Tableau、PowerBI モデリング：Python, R その他：GitHub, Slack, JIRA, AWS, Azure 変更の範囲：会社の定める業務

■概要 AIエージェント時代に求められる、新しいアナリスト像を身につけたい方を募集します。分析に加えて、顧客の意思決定プロセスにも向き合う役割に挑戦できます。 ■業務内容 アナリストとしての分析実務を軸にしながら、AI時代に求められる意思決定プロセスづくりに段階的に関わっていただくロールです。 ・事業KPI（LTV・稼働率・獲得率など）の把握と課題整理 ・SQLやBIツールを用いたデータ分析、仮説検証、示唆の作成 ・ダッシュボード / レポートの要件整理や可視化設計 ・PM / 上位アナリストと協働しながら、意思決定プロセスの改善に関与 ・データ活用文化の定着に向けたワークショップや伴走支援の補佐 プロジェクトで得た知見はTROCCO / COMETAにも還元し、AIエージェント時代にふさわしいアナリストへステップアップしていける環境です。 ■利用技術例 DWH：BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift BIツール：Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI AI：Dify / OpenAI / Gemini / Claude その他：Slack / Teams / Backlog / Confluence / GitHub ■具体的な案件・取り組み事例 【星野リゾート様】 不安定だったデータ基盤を、意思決定に耐える形へ再設計・構築。 伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。 【TBSラジオ様】 分散データを統合し、分析フローを再構築。 データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得 94% の成果につなげました。 ■組織の魅力 ・会社全体で「AI Ready」なデータ基盤づくりに取り組んでおり、そうした環境の中でAIと協調する次世代アナリストとして成長できる ・プロダクト（TROCCO / COMETA）とクライアントワークが並走する組織のため、分析だけでなく、データ基盤・AI活用の知見も自然と広がる ・エンジニア、PM、シニアアナリストなど、専門性の高いメンバーと協働できる ・資格取得支援により、AI・データ領域で市場価値を高めやすい