【年休135日/月平均残業３〜４ｈ／テレビ取材有／日本で唯一の技術とノウハウ／雷、気象情報を配信で大手企業と取引実績◎】 ■業務概要： 民間の気象会社の中でも独自で雷の観測や製品・サービスなどのWEB配信事業を行っており、日本全国を観測する雷観測ネットワークを保有運用している当社にてAI・機械学習エンジニアを担当いただきます。 ■業務詳細： 以下の業務を担当いたします。 ・AIを使用した天気予報の作成 ・気象庁からデータをいただき、数値予報・気象予報 ◎顧客：東証1部上場の大手電力会社や交通系会社、全国のゴルフ場 └日本で随一の技術とノウハウを持っているため、お客様と直接契約を結び、弊社から雷、気象情報を配信しています。 ■当社製品一覧： ・ライトニングテーション（リアルタイム雷・気象情報サービス） ・ライトニングスコーププラス ※今回は上記などの製品で使用する大本のデータを分析いただきます。 ■組織構成： ◎人数：30名（その内17名が気象予報士の資格取得者） └営業：10名 └予報専門：5名 └管理：15名 ◎男女比：６：４（管理職の4割の女性） ※少数精鋭ですが、技術力は顧客からも好評で業界優位性もございます。 ■キャリアパス： ・大手企業様向けの雷気象配信システムなどの案件もありますので、将来的には自社製品の開発などで上流工程にも挑戦可能です。 ■就業環境： ・月平均残業：３〜４時間程 ・年休135日 ※ワーク＆ライフバランスを大切にしたい方には最適な職場です。 ■当社の特徴： ・落雷の観測施設を、日本全国にシームレスに展開しております。そのため、精度の高い観測＆予想が競合他社と比べて可能な点が当社の特徴です。落雷証明書（いつ、どこに雷が落ちたか証明する文書）を日本でいち早く発行したのも当社であり、当社の証明書は気象界隈でも信頼性の高いものとして認識されています。 ・近年発生した野外ライブでの落雷死亡事故のように、落雷は、インフラのマヒだけでなく、命を奪うこともあります。当社の提供しているサービスを通じて、適切な警告と避難誘導を行うことで、落雷事故等を未然に防げていることに大きな意義があり、「システムのおかげで、安全に対処ができた。ありがとう」と言われることもあります。 変更の範囲：会社の定める業務

■データ分析業務の推進 ・主体的なデータ分析結果の提供および示唆の抽出、事業部へのフィードバック ・事業部や関連部門からの相談を受け、課題解決に向けたデータ分析計画の立案・実行 ■データ利活用サイクルの実行 ・課題設定から分析結果に基づく施策検討・結果検証までのプロセスを事業部への伴走支援 ・分析対象指標や手法の設計、分析結果を基にしたネクストアクションの提案 ■ナレッジの蓄積・共有 ・社内外のデータ分析事例や成功事例の収集・整理 ・分析ナレッジの蓄積と全社への共有を通じ、組織全体のデータ活用スキル向上を支援 ■分析環境の整備 ・データマネジメント推進、データ分析に必要なシステムやツールの導入 ・社内外のデータ取得・蓄積の仕組み構築 ■事業部との連携強化 ・事業部と密接に連携し、データドリブンな意思決定を支援 ・分析結果をもとにした事業部の戦略策定や施策実行のサポート ■データ利活用推進の啓発 ・社内におけるデータ利活用の重要性を啓発し、データドリブン文化の醸成を推進 ・データ分析に関するトレーニングやワークショップの実施 ■最新技術・手法の活用 ・データ分析分野における最新技術や外部データの研究、トレンドの調査・導入検討 ・高度な分析スキル（機械学習、AIなど）を活用した課題解決の提案 ＜領域・テーマ例＞ ・データ解析に基づくソリューション、サービスの検討課題例）商業領域におけるEC・アプリ・デジマ・各種オムニ施策などを統合的にとらえたデータ活用 ・データ活用基盤、およびBIツールの構築・運用・改善 課題例）ホテル事業におけるKPIに基づく各種BI開発・人流データ等外部データのビジネス活用の企画推進 課題例）近傍自社施設間の回遊策の検討 ・事業横断でのデータ活用課題例）グループ事業横断的な再取引、クロスセル ■キャリアパス事例： ・マネージャーとしてチームをリードいただく ・データ領域のスペシャリストとして、様々な案件テーマ・案件規模や事業に携わっていただきご経験を積んでいただく ・DX本部内の別職種（プロダクトマネージャー、システムPM、マーケティングなど）へ活躍の場を広げる 変更の範囲：会社の定める業務

■仕事内容： イオングループへのCDPの導入および活用全般をデータ活用のコンサルタントとして推進していくポジションです。イオングループの各事業会社の業務ニーズや課題を発掘し、解決を推進する伴走型サポート役として、データを軸にした解決策の立案と伝達力が求められます。イオングループのデータドリブン経営の活性化に向けて活用事例を積み上げていくことを期待しています。 ■業務例： ・ID-POSデータの分析および活用 ・顧客分析、RFM、セグメントの定義、KPI設計、効果測定 ・商品や販促施策に関するデータ分析を基にした仮説立て ・マーケティングデータを活用した施策立案および効果検証 ・お客さまの購買行動や志向パターンの分析 ・データを活用したOne to Oneマーケティングの立案 ■関わるサービス： 当社のCDPはiAEON会員（WAONPOINT会員、非会員を含んだ全体の売上情報）を中心に、分析とアプローチの機能を提供しています。CDPは4つの機能（ダッシュボード、タグ、ターゲットグループ、マーケティング）を用いて、顧客分析、ターゲットセグメントの選定、マーケティングキャンペーン実施、施策結果の参照を行うことができます。 ■事業フェーズ： CDPの活用は売り上げベースでこの1年で約5倍拡大しました。導入済みの事業会社への運用／活用サポートをしつつ、未導入の事業会社への活用提案を行い、更なる拡大を目指しています。 ■この仕事で得られるもの： ・日本で最大級のデータ量と種類のデータプラットフォームを活用しデータ分析の視点で経営や事業の活性化に関われます。 ・成長フェーズであり、自身の成長と成果が事業に反映されやすいです。 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎 ・小売り業界の本社業務、店舗勤務経験、販促や商品知識 ・アプリ運用、クーポン配信や販促セグメントの提案・運用経験 ・データ分析担当者へのデータ活用手法の指導、資料作成方法などの経験 ・他部門との積極的な情報収集、営業、商品開発、販促など、多部門と連携した課題解決経験 ・BIツールやデータベースを活用したデータ利活用推進経験 ・Karteやtreasure dataなどデータを使ったマーケティング販促活動のPDCAを立案、実施した経験 変更の範囲：会社の定める業務

【シリコンバレー発「フラッシュメモリ」の開発の老舗企業／半導体企業である同社のメモリ製品は世界シェア上位／家賃補助有／自動車通勤OK】 ■仕事概要 半導体製造工程から得られるビッグデータを解析することで、製品不良／異常装置の早期検知、或いは原因の特定を行います。 解析には機械学習を活用し、検知力の高感度化、効率化を図ります。 さらに業務の自動化を促進するためのシステム構築と運用管理を行います。 ■具体的には ・要素プロセス装置のパラメータと測定値との相関解析を行いモデルを構築、測定値を疑似的に予測、プロセスエンジニアと議論し精度改善と効果確認 ・種々の画像データを機械学習し、不良原因の特定、異常を早期検知 ・マニュアル作業を低減するための自動化システムを構築、それを安定的に稼働 ■当社で半導体エンジニアとして働く魅力 ・本社がシリコンバレーにあるため、世界の半導体に関する最先端の情報を、いち早く入手し、開発に生かすことができます。最先端の技術を活用し、時代をリードする最先端の製品開発を行うことが可能です。 ・比較的業務の幅、裁量が広く、技術の提案等を行うことができます。狭い範囲の決められた仕事をこなすのではないため、技術者としてのレベルアップを図りやすい環境が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

自動運転や安全支援などAI活用のベースとなるアノテーション事業で国内シェアNo.1の弊社にて、 先端のデータビジネスでアナリティクスエンジニア（プロジェクトリーダー）として以下の業務をお任せします。 ※守備範囲の広い開発技術力とデータエンジニアリング技術の融合によりDX推進企業からの案件が多数ございます。 ≪業務内容≫ ・アノテーション（AI教師データ作成）業務の進捗および品質の管理をお任せします。 ・自社の海外拠点（ブライセンベトナム）と連携し、AI教師データの作成やデータ連携を行っていただきます。 ※顧客対応として現場常駐での対応の可能性あり ≪入社後のイメージ≫ まずは、すでに取引中顧客の小規模継続案件で、既存メンバやリーダのサポートを受けながら プロジェクトのリード（お客様との打ち合わせや業務調整交渉など）ができるようになるところからスタートです。 経験を重ね、ゆくゆくは大手企業との新規事業の立ち上げから担当できるようになっていただきたいと思います。 ≪業務の魅力≫ 自動運転やDX等を実現し、世の中を変えていくシステムに携わるお仕事です。 ※毎日新聞社の取材を受け、2024/04/22発刊の新聞に掲載されております。 https://annotation.brycen.co.jp/information/20240418 ≪案件・技術例≫ ★案件の殆どが1次請け案件です。 ・大手自動車メーカーの安全運転支援技術に使用するAI教師データの作成 ・社会インフラのMLOps（AIの運用精度向上）を体現するシステム設計・構築 ・スポーツ施設向けのAI教師データ提供、環境構築、運用 ・様々なAI教師データの作成からモデル作成まで一貫して自社で対応 ・LLMをはじめとする先端技術を活用したDX化の推進提案 ≪取引先実績≫ 株式会社SUBARU、日鉄エンジニアリング株式会社等 ≪事業紹介参考URL≫ https://annotation.brycen.co.jp/ ≪社長インタビュー≫ https://glocal.news/brycen.co.jp/ 変更の範囲：会社の定める業務

≪従来の銀行を超える新しい金融企業を目指し、戦略的投資・デジタル技術活用により事業拡大中≫ ■業務概要： 横浜銀行では、日々、蓄積される「行動データ」 「銀行取引データ」「属性データ」などの各種データをGoogle Cloud Platform(GCP)にリアルタイムで格納しており、本データを分析し、銀行取扱商品販売を目的とした施策立案をおこなっていただきます。データアナリストの枠にとらわれず、データ分析基盤構築などデータエンジニアリングスキルを伸ばすことも可能です。 ■業務詳細： ・データ分析（GCP-BigQuery）・・・Webやアプリの顧客行動分析 ・分析モデル構築、データ整備 ・マーケティングプロモーションにおけるデータ利活用 ・データ分析基盤の設計/運用 ・機械学習（GCP-BigQuery ML） ▼横浜銀行GCPプロジェクト 横浜銀行では、次世代マーケティングプラットフォームをGoogle Cloud PlatformをベースにGoogleのテクノロジーをフル活用して構築しており、2021 年 1 月から運用を開始しています。お客さまが適切なタイミングで、適切な情報・商品を提案できる世界をつくることを目指しています。本プロジェクトメンバーの多くは中途採用メンバーです。多種多様な人財が働ける、従来の銀行を超えた職場を目指しています。 ・利用しているサービス： BigQuery、Cloud Composer、Cloud Interconnect、Cloud Storage ・利用しているソリューション： マーケティング分析 ■当行について： 主要マーケットとする神奈川・東京エリアは… ◎日本の総人口数TOP 2！総人口の18%、つまりは日本人のおおよそ5人に1人が横浜銀行の営業地盤です ◎日本のGDPの約26％が集中する巨大マーケット！スペインやインドネシアなどの一国家と肩を並べる経済規模です ◎神奈川県内企業のメインバンクにおけるシェアはNo.1！数多くの企業を支えることで、地域経済の発展に大きく貢献しています。 ◎神奈川県内の横浜銀行の貸出金シェアは約36%、預金シェアは約26%です。 神奈川県内での融資金のおおよそ3分の1、預金の4分の1が当行でお取り扱いとなり高いシェアを誇ります。

■ポジション概要： ・「LINEギフト」や「LINEアプリ」を通じたコマースサービスに関わるデータ分析とデータ利活用の推進を担当 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務詳細： 「LINEギフト」や「LINEアプリ」を通じたコマースサービスの成長に関わる様々なデータ関連業務を担当いただきます。サービス担当者や社内のデータサイエンティスト部門と連携しながら、分析方針を策定し、SQLを用いて、データを基にした分析やインサイト、BIツールでのダッシュボードを提供して、分析課題を解決していただきます。 ■このポジションの魅力、面白さ：大規模データ資産を元にした分析と戦略策定に挑戦できます。 ・LINEプラットフォーム：MAU9,600万人以上※23年12月時点 ・LINEギフト：累計ユーザー数3,000万人以上※23年5月時点 ・データサイエンティストと密に連携でき、高度な分析に携わる事ができます。 ・企画や営業、マーケティングなど、多種多様な分析課題に挑戦できます。 ・事業責任者や現場担当者と密に連携でき、データ観点から最適な改善策を立案し、事業成長に貢献できます。 ■直近(入社後)/中長期でお任せしたいこと： 入社後：データ領域の窓口として、分析課題のヒアリングをしつつ、分析目的や、仮説、ゴールの言語化などの精査を行い、分析課題を解決すべく、データサイエンティストや関係者と協力し、SQLを用いたデータ分析および仮説検証など幅広くお任せします。 中長期：データ領域のスペシャリストとして、事業分析の設計から深掘り分析を行い、分析結果/インサイトの可視化、具体的な打ち手の提案を行うなど、適正に合わせた業務のプロジェクトリードをお任せします。 ■主な業務内容： 1.SQLを用いたデータ処理/分析 2.トランザクションログ、アクセスログを利用した、ユーザー利用状況の調査、分析、分析結果の可視化 3.事業課題および事業コンディションに関する分析、分析結果の可視化 4.各種モニタリングに必要なBIツール(Tableau/社内向けデータ分析ツールOASIS)でのダッシュボード作成 5.データサイエンティストとの連携 変更の範囲：本文参照

「日本を代表する半導体・電子の世界的企業」 ◎働きやすさや待遇面が向上 ◎世界シェアNO.1製品（半導体ICパッケージ基板） ◎市場規模も右肩上がりのプライム上場企業（社員連結10000人以上） ■求人概要 マテリアルズ・インフォマティクス（MI）を利用しながら、イビデンの材料開発・品質予測を支援していただきます。いわばデータサイエンティストとなります。 ■業務概要 顧客は世界トップのメーカーばかり。他社ではなかなか持っていないデータ（量・質）を利用しながら共同開発スピードを早めることで、事業の拡大や新規市場に参入できる可能性が上がる業務です。 また将来的にはMIに限らず、様々なツールを活用してデジタル支援ができる人材として、技術開発のエンジニアほか、幅広いキャリアを歩んでいただけます。 ■働きやすさ ・年間休日123日で土日祝休み ・有給取得平均日数16日！ ・男性の育児休業も43名取得 ・平均年齢40歳／平均勤続17年／離職率は3.1％ ■部門のミッション 今後イビデンの事業を担う技術や製品を開発していく部門になります。 イビデングループ全社の製品開発、設備開発に必要なデジタル技術（シミュレーション、マテリアルズ・インフォマティクス：MI、スマート工場化）の調査・企画および提案などを行い、全社の開発を支えていきます。 ■企業魅力 世界トップクラスのPKG基板製造業で、最先端の製品開発に携わっています。顧客も誰もが知る世界トップのメーカーが多くその顧客と共同開発を行い、製品を市場に送り込むことができます。 また、製品ごとに担当がおり一連の知識が身につきローテーションをするため、どの部門でも対応できる知識・スキルが身に付いています。 社内でのキャリア支援も行っており、日本を代表する企業へと着実に歩んでいます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 CXマーケティング戦略部は、当社のマーケティングを統括し、Webサイト構築、TVCM、広告、データ蓄積・分析など、マーケティングに関連するあらゆる機能を集約した部署です。その中で今回募集するデータマーケティングチームでは、オンライン・オフラインのあらゆるデータを活用し、顧客体験向上のためのデータ分析を推進する役割を担っています。当チームでは、2023年度にCDP（カスタマーデータプラットフォーム）を構築し、活用に向けた整備を進めてきました。今後、一層の顧客データ活用のため、データサイエンティストの増員を計画しています。 ＜主な業務内容＞ ・データ分析におけるプロジェクトマネジメント全般 ・プロジェクトのリードやマネジメントだけでなく、自身も実務担当者としてモデル構築等のデータ分析を実施 ・当社に必要なデータ分析、活用案の提言 ・自身のスキルを他社員へ伝播することで当社内にデータ活用文化を醸成し根付かせるとともに、関わるメンバーを人財育成 ＜データ分析プロジェクトの具体的な例＞ ・保険契約の継続率に影響を与える顧客体験の導出 ・各種マーケティング施策がKPIに与える影響分析 ・保険料率（料金）の分析や損害額のシミュレーション ・データドリブンな営業戦略を実現するための分析 ■魅力・やりがい： ・当部は、CDPによるデータ基盤の整備、データサイエンス、戦略の策定・推進、各種広告に企画・運用、CRMなどマーケティングに関する上流から下流までを一つの部門で担う珍しい組織です。当部で実務経験を積むことでマーケティングの全体像に関わることができます。 ・業務領域が広いため裁量権が大きく、また、チャレンジを称え承認する文化があります。 ・様々な業界からマーケティングのプロフェッショナルな人材が集まっており、また学びへの支援も手厚いため、自らを成長させる機会にあふれています。 ■働き方： メンバーが働きがいをもってプロフェッショナルとして仕事ができるよう顧客視点の徹底、チームワークとお互いの尊重、心理的安全性のある職場環境の醸成、自分の領域を区切らない、プライベートの充実と学びへの向上心を部の心得としています。スマートワークにも力を入れており、リモートと対面のベストミックスを推進中です。 変更の範囲：本文参照

■業務内容： １）デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築 ２）リスク計測モデルの構築・システム開発 ３）与信審査モデルの構築 ４）不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築 ⇒取組例：機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデルの開発等多数 ・業務の進め方に関しては事業部門とのコミュニケーションをとりながら業務を進めるため、データを通じて事業部門が抱える課題解決を経験できたり、またグループ内のIT関連部署ともコミュニケーションを取って、データ分析／利活用に関する動向調、技術検証等にも携われるため、多岐に渡る部門と連携しながら業務を推進し、同時に学べることも多くございます。 【変更の範囲：原則変更なし。ただし、本人の同意のある場合を除く】 ■入社後の働き方： ご入社後はOJTという形で1つの案件を先輩社員と一緒に担当します。 案件内容にもよりますが、おおよそ半年程度で1案件の完了に向けて業務遂行いただきます。また、外部講師に依頼し部内勉強会を行っており、知識のキャッチアップ機会が多くあります。※週1回、2〜4時間程度 勉強会後は課題に取り組みながら、実際に自分で考えて解決を目指す力を身に着けることが可能です。 ■配属部署： 金融イノベーション研究所（リスク統括部金融テクノロジーグループ） 人数：20名程度（クオンツチームとデータサイエンスチームそれぞれ約10名） 年齢層：20代・40代と若手からベテランまで幅広い人財が活躍中 ※最終的な配属チームは面接及び入社時にご希望と適性を鑑みて決定いたします ■魅力： ・リスク管理は経営に直結する業務であり自分のアイデアを経営の施策に生かすことができる、やりがいがあります。 ・数十億に及ぶ大量のデータを用いるため、データサイエンティストとしてのスキルを磨くことができます。 ・少数精鋭で業務を行っているからこそ業務は縦割りではなく、横断的に業務に従事でき、幅広い経験を積むことが可能です。 ・目先の案件だけでなく金融業界の10年先を見据え、りそな銀行としてどうあるべきかということをデータサイエンスやクオンツの観点から考える中長期的な業務にも携わることができます。 変更の範囲：本文参照

【味の素／サントリー／キユーピー／ライオン／ソニーミュージック／鹿嶋市等、ファンコミュニティに蓄積されたデータを分析、消費者の声をもとに企業の課題解決】 ■事業内容 同社は「ファンコミュニティクラウド」という独自のサブスクリプション型のソーシャルメディアを用いて顧客のマーケティング課題を解決しています。これまでtoC系の大手企業を中心に、累計200社以上に採用されております。 ■業務内容 同社のデータ分析専門チーム（マネジメントを含め女性5名）での、ファンコミュニティに蓄積された消費者の活動データの分析・報告業務 ■職務詳細 ・活性したファンコミュニティで得られる定性的／定量的なデータ分析 ・コミュニティにはどのような要素が消費者の購買意思決定に寄与したのか、消費者はどのようなプロセスを辿ってファンになるのか、というマーケティングに欠かせないデータが詰まっています。 ・分析は特許を取得している独自の手法で行い、客観的事実に基づいた消費者のインサイトを抽出します。 ・分析レポートはクライアントに届けられ、更なるコミュニティの活性はもちろんのこと、マーケティング戦略立案・商品開発・販売促進など、様々な領域の事業課題の解決につながります。 ・コンサルタント、コミュニティの企画・運営や制作を担当するチームなど、数多くの専門的なメンバーと協業して進めます。 ■ウォーターサーバー事業を展開する企業様の事例 ☆モニターの声を蓄積⇒モニターのお水で作った料理や飲み物の味、使い勝手などの声をコミュニティ内に反映⇒コミュニティが活性化し更なる登録者増やサービス向上のための施策へと展開 ☆同コミュニティのデータ分析結果を活かし、コーヒーマシン一体型ウォーターサーバーや、子育て中のご家庭向けの新たなサービスの提供にも発展 ■消費者コミュニティの魅力 「企業がいかに消費者に製品を売るのか」といったマーケティングから、「消費者と価値を共に創りだしていく」という時代へと変化している現在。その中で過去20年間の消費者コミュニティの運営ノウハウや、国内の大手企業との取引から蓄積されてきたビッグデータや分析ノウハウがある同社。「消費者コミュニティ」のパイオニアとして市場をつくり、今後は第二創業期として、さらなる顧客拡大とグローバル展開を進めています。 変更の範囲：会社の定める業務

【大学院卒歓迎／実務経験不問／キユーピー・ライオン・サントリー・大塚製薬・味の素・ソニーミュージックなど大手企業との取引有／シェアNo.1／独自性の高い技術で企業の課題解決を進めます】 ■同社事業について 同社は「ファンコミュニティクラウド」という独自のサブスクリプション型のソーシャルメディアを用いて顧客のマーケティング課題を解決しています。これまでtoC系の大手企業を中心に、累計200社以上に採用されています。 ■業務概要【変更の範囲：会社の定める業務】 同社のデータ分析専門チーム（マネジメントを含め女性5名）での、ファンコミュニティに蓄積された消費者の活動データの分析・レポート作成業務をご担当いただきます。 ■業務詳細 ・ご発注いただいたクライアントのコミュニティを運営担当チームが活性させたのち、そこで得られるデータを分析し、企業の意思決定と、ファンコミュニティのPDCAサイクルを支援する分析レポートの作成 ※企業向けの報告も担当します。 ・どのようなアクションや発言がロイヤリティや購買行動につながるか、当社独自の手法（特許取得済み）を用いたユニークな分析を通して、データによる客観的な事実と消費者の声から情報を抽出 ・クライアントを担当するコンサルタントやプランナーなど多様なメンバーと連携し、更なるコミュニティの活性化やマーケティング戦略立案・商品開発・販売促進など様々な領域の事業課題解決に繋げるための支援 ■魅力 ・必須要件に当てはまり当社事業へ共感してくださる方であれば、業務経験不問にてご応募頂けます。 ・現在、「企業がいかに消費者に製品を売るのか」といったマーケティングから、「消費者と価値を共に創りだしていく」という時代へと変化しております。その中で過去20年間の消費者コミュニティの運営ノウハウや、国内の大手企業との取引から蓄積されてきたビッグデータや分析ノウハウがある同社。「消費者コミュニティ」のパイオニアとして市場をつくってきた当社は現在、第二創業期として、これまで築き上げてきた土台から発展させるべく、さらなる顧客拡大とグローバル展開を進めています。 ・同社の事業は4つの国際的な特許技術を用いたユニークな分析手法を採用しており、業界No.1シェアの実績があります。 変更の範囲：本文参照

■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 学習アプリ「N予備校」やコーチ向けの「ZEN Compass」、または関連する教育サービスのデータ分析、必要に応じてフロントエンド側からのイベントログの埋め込み（主にGoogle Analytics、Google Tag Mangerを利用）を主業務とし、必要に応じて企画者や教材開発者とのコミュニケーションを行なっていただきます。 ■具体的には： ・施策の効果検証を企画者と相談し設計、実施 └施策検討中にデータを探索・分析し課題を発見する └施策実施後に施策の効果をデータから可視化し検証する ・効果検証に必要なGoogle Tag Manager・Firebaseイベントログの埋め込み └PC・モバイルへのGoogle Analyticsを利用したデータ収集を達成する ・データ解析からの企画提案 └データを解析しユーザーに価値ある企画を検証・提案 ・企画開発と企画開発チームのための種々の業務 └業務知識や開発知識のドキュメンテーション └カジュアル面談や選考への参加などの採用活動 ■サービスについて： 【N予備校・ZEN Study】 ひとつで学習が完結するオールインワン学習アプリです。主に次のような機能を提供しています。 ・リアルタイムに先生や仲間の生徒とコミュニケーションを取ることで理解を深める「ライブ授業」 ・自分のペースで学習を進めることができて一目で進捗率がわかる「教材」 ・学習者同士の教え合いの場「フォーラム」 ※「N予備校」は「ZEN Study」にリニューアル予定です 【ZEN Compass】 学習者を導く先生方などが利用するコーチング支援Webサービスです。LMS（Learning Management System）として学習状況を見ることができるだけではなく、より学習者を効率的に支援できるように、さまざまな指標で先生方を支えます。 ■開発環境： 技術検証や解析によって変わりますが、代表的なものを記載します。 ◎使用言語／ライブラリ Webフロント ・React ・TypeScript Android ・言語: Kotlin データ探索 ・SQL 変更の範囲：本文参照

【職種未経験歓迎／JR東日本・味の素・ブルボン・キユーピーなど大手との取引多数／ファンコミュニティに蓄積されたデータを分析、消費者の声をもとに企業の課題解決】 ■事業内容 同社は「ファンコミュニティクラウド」という独自のサブスクリプション型のソーシャルメディアを用いて顧客のマーケティング課題を解決しています。これまでtoC系の大手企業を中心に、累計200社以上に採用されているソリューションです。 ■職務詳細 ・同社のデータ分析専門チーム（マネジメントを含め女性5名）での、ファンコミュニティに蓄積された消費者の活動データの分析・報告業務 ・活性したファンコミュニティで得られる定性的／定量的なデータ分析 ※コミュニティにはどのような要素が消費者の購買意思決定に寄与したのか、消費者はどのようなプロセスを辿ってファンになるのか、というマーケティングに欠かせないデータが詰まっています。 ・分析は特許を取得済みの独自手法で行い、客観的事実に基づいた消費者のインサイトを抽出 ・分析レポートはクライアントに届けられ、更なるコミュニティの活性はもちろんのこと、マーケティング戦略立案・商品開発・販売促進など、様々な領域の事業課題の解決へ発展 ・コンサルタント、コミュニティの企画・運営や制作を担当するチームなど、数多くの専門的なメンバーと協業が前提です。 ■ウォーターサーバー事業を展開する企業様の事例 ☆モニターの声を蓄積⇒モニターのお水で作った料理や飲み物の味、使い勝手などの声をコミュニティ内に反映⇒コミュニティが活性化し更なる登録者増やサービス向上のための施策へと展開 ☆同コミュニティのデータ分析結果を活かし、コーヒーマシン一体型ウォーターサーバーや、子育て中のご家庭向けの新たなサービスの提供にも発展 ■消費者コミュニティの魅力・今後の展望 「企業がいかに消費者に製品を売るのか」といったマーケティングから、「消費者と価値を共に創りだしていく」という時代へと変化している現在。その中で過去20年間の消費者コミュニティの運営ノウハウや、国内の大手企業との取引から蓄積されてきたビッグデータや分析ノウハウがある同社。「消費者コミュニティ」のパイオニアとして市場をつくり、今後は第二創業期として、さらなる顧客拡大とグローバル展開を進めています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜携帯電話機補償サービス、アフターサービスを提供／老舗グローバル企業／大手顧客がメイン／フレックス・リモート可能〜 ■ミッション： ・データサイエンス・プロジェクトを管理できる優秀なシニアデータサイエンティストを募集しています。実践的な実務経験を持つ候補者は、プロジェクトを推進し、必要に応じてデータ分析や機械学習に基づくモデリングにも対応することが期待されます。 ・アシュリオンジャパンは、AIモデルを製品化する機会を日本のみならずグローバルに急速に増やしています。 LLMやジェネレーティブAIなどの最先端技術を活用し、当社のサービス領域で様々なアプリケーションを提供していただきます。データサイエンスチームからアイデアを提案し、本番で実現する機会も多くあります。 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・堅実なデータサイエンス価値パイプラインの全要素をリードし、推進 ・ビジネスにおけるAI製品開発の戦略的優先順位を設計・維持 ・ビジネス利害関係者から関連する情報を入手し、プロジェクトの明確な計画を定義することで、データサイエンスチームの意思決定をサポート ・ビジネスとデータサイエンティストの架け橋となり、ビジネス関係者と洞察を共有し、インプットを収集し、運用計画を設計。 ・業界における新たなビジネスやAIのトレンドを常に把握し、データサイエンスチームと密接に連携して、効果的な意思決定を促進するための新しいテクニックを適用。 ・ビジネス上の課題と機会を特定、理解し、アナリティクスの問題を仮説立案、実装し、概念実証を確保し、プロジェクトを遂行することで価値を創造。 ・社内外の複雑な多部門の関係を管理。 ・ビジネス機能におけるビジュアライゼーションやデータ管理のニーズが発生した場合、そのニーズを幅広く取り込み、計画。 ・社内の関連部署と連携したデータ収集とクレンジング ・ビジネスパフォーマンスと機会領域を分析するための評価指標とモデルの開発と検証 ・成果物や技術文書の作成に責任を持つ 変更の範囲：本文参照

【大和証券グループ◆リサーチ・コンサル・システムの3分野を擁する総合シンクタンク◆国内外問わず多種多様な顧客と取引◆残業30H程度／リモートワーク・フレックス制度／住宅手当・結婚祝金・育児休暇／育休取得率・育休からの復職率共に100%／有給消化率76％】 ■業務内容（変更の範囲：会社の定める業務） データエンジニアとして以下のような業務をご担当いただき、入社後はOJTで徐々に業務をキャッチアップいただきます。 ・クライアントのデータ利活用に関する構想策定、企画提案 ・データ分析基盤/環境の設計・開発 ・データ分析基盤/環境の運用 ・収集したデータの整理や加工 ■業務の魅力 ・データ活用による新たな価値創出という組織の注力領域に携わり、顧客への企画提案を行うことができます。 ・大規模なデータ分析基盤の設計構築に携わることができます。 ■部門概要 営業部門と開発部門を同一本部内に有する製販一体の組織です。大手通信事業会社や大手クレジットカード会社が主な顧客で、在籍社員数は約130名です。 ■部門のミッション 外販収益の拡大に向け顧客の経営層に訴求するソリューション提案を通じて、顧客から選ばれるパートナーとなることがミッションです。 ■企業の魅力 同社はリサーチ・コンサルティング・システムの3部門を擁する、総合シンクタンクです。大和証券グループのIT戦略立案・実行や、グループ外の大手事業会社向けにもソリューション展開を実現、社会に対する大きなインパクトを生み続ける面白さがあります。 スキルアップに向けたフォロー制度も整えています。ジョブローテーション/資格補助制度/研修プログラム(AWS基礎、英会話、昇格者研修、マネジメント研修等)/総研ラボ(データサイエンスハンズオン研修)などがございます。 ■福利厚生 大手金融機関の高い水準にあります。通勤・超過勤務・家族手当、寮・住宅補助、介護帰省手当、保育施設費用補助、出産一時金、ベビーシッター制度、ベビーサロン、保活サポートデスク、介護コンシェルジュサービス、医療（定期健診、人間ドック等）、財形貯蓄制度、従業員持株会、確定拠出年金、奨学金返済サポート制度、短時間勤務制度、フレックスタイム制度、在宅勤務制度、所定時間外労働の免除制度など。 変更の範囲：会社の定める業務

【大和証券グループ◆リサーチ・コンサル・システムの3分野を擁する総合シンクタンク◆国内外問わず多種多様な顧客と取引◆残業30H程度／リモートワーク・フレックス制度／住宅手当・結婚祝金・育児休暇／育休取得率・育休からの復職率共に100%／有給消化率76％】 ■業務内容（変更の範囲：会社の定める業務） データエンジニアとして以下のような業務をご担当いただき、入社後はOJTで徐々に業務をキャッチアップいただきます。 ・クライアントのデータ利活用に関する構想策定、企画提案 ・データ分析基盤/環境の設計・開発 ・データ分析基盤/環境の運用 ・収集したデータの整理や加工 ■業務の魅力 ・データ活用による新たな価値創出という組織の注力領域に携わり、顧客への企画提案を行うことができます。 ・大規模なデータ分析基盤の設計構築に携わることができます。 ■部門概要 営業部門と開発部門を同一本部内に有する製販一体の組織です。大手通信事業会社や大手クレジットカード会社が主な顧客で、在籍社員数は約130名です。 ■部門のミッション 外販収益の拡大に向け顧客の経営層に訴求するソリューション提案を通じて、顧客から選ばれるパートナーとなることがミッションです。 ■企業の魅力 同社はリサーチ・コンサルティング・システムの3部門を擁する、総合シンクタンクです。大和証券グループのIT戦略立案・実行や、グループ外の大手事業会社向けにもソリューション展開を実現、社会に対する大きなインパクトを生み続ける面白さがあります。 スキルアップに向けたフォロー制度も整えています。ジョブローテーション/資格補助制度/研修プログラム(AWS基礎、英会話、昇格者研修、マネジメント研修等)/総研ラボ(データサイエンスハンズオン研修)などがございます。 ■福利厚生 大手金融機関の高い水準にあります。通勤・超過勤務・家族手当、寮・住宅補助、介護帰省手当、保育施設費用補助、出産一時金、ベビーシッター制度、ベビーサロン、保活サポートデスク、介護コンシェルジュサービス、医療（定期健診、人間ドック等）、財形貯蓄制度、従業員持株会、確定拠出年金、奨学金返済サポート制度、短時間勤務制度、フレックスタイム制度、在宅勤務制度、所定時間外労働の免除制度など。 変更の範囲：会社の定める業務

東証プライム上場/積極的なM&Aや医薬領域を第二の柱とし成長中 残業は全社平均20ｈ程度(標準労働時間　7.5時間)/産休・育休からの復帰率100％（過去10年）。※男性に対しても産前産後休暇の取得を推奨。 グループ全体のデータを活用し、グループ経営の効率化・高度化に貢献していただきます。 ■業務内容： ・業務分析・改革／改善： グループの業務分析などの上流工程 ・企画・推進・マネージメント： グループ横断してのデータ活用の企画・導入などのPJ推進 (マスターデータマネジメント等のデータ統合、グローバルPSIや売上分析など） ・その他　: データガバナンスのためのルール策定 デジタル人財の育成 【変更の範囲：当社およびグループ企業への出向業務全般】 ■当社の特徴： ・東証プライム上場、あらゆる電子デバイスに不可欠な絶縁性樹脂材料のソルダーレジストにおいて、全世界における市場シェアNo.1［液状SR 53％以上、ドライフィルム(ソルダーレジストフィルム)84%以上］※を誇る業界のリーディングカンパニーです。営業利益率も18％前後と高く、キャッシュリッチな抜群の経営基盤を誇ります。海外売上比率が高く、中国、韓国、台湾、ベトナムといったアジア諸国から、アメリカにも製造・販売拠点をもち、最近ではヨーロッパやアフリカ等、更に活動の範囲を広げています。 ・その他、自社運営の社員食堂、保育園の設置など、社員にとって働きやすい環境整備や充実した福利厚生、 社員一人ひとりにとって過ごしやすい空間作りに力を入れており、社員の定着率が非常に高いです。 ※出典：「2024 エレクトロニクス先端材料の現状と将来展望」株式会社富士キメラ総研より 変更の範囲：変更の範囲：当社およびグループ企業への出向業務全般

■職務概要 「グーネットアプリ」に掲載されている約50万台の中から、ユーザーのニーズや検討段階に応じて最適な車両を提案する機能の立案/実装を進めています。 その中で、機械学習等の技術を用いたプロダクトの企画/設計、および性能を維持した運用設計(MLOps)ができるデータサイエンティストが不足しています。ユーザーが効率的に検索できる「グーネット」の未来を共に企画/開発するデータサイエンティストを募集します。 具体的には、下記の業務をお願いします。 ■職務詳細： ・グーネットアプリの全体戦略に基づき、個々のユーザーに対して適切な車両推薦（パーソナライズ）を行うプロジェクトの推進 　(企画/要件定義/PoCにおける効果分析/サービスデプロイに向けた要件定義) ・社内プロジェクトメンバーへの技術的な説明 ■キャリアパス： 将来的には、グーネットアプリの全体戦略に基づき、個々のユーザーに対して適切な車両推薦（パーソナライズ）を行うプロジェクトのリーダーや、各サービスのプロダクトマネージャー/開発者と密に連携し、データを基にしたグーネットアプリの戦略立案ができることを期待します。 ■企業概要： ・プライム上場の総合カンパニーとして安定基盤を形成。「カー！といえばグーネット」のCMでも馴染みのある知名度の高い商材を扱います。※日本最大級の中古車登録数を誇る「グーネット」を主力事業に、自動車関連情報のネットメディアを展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【大和証券グループ◆リサーチ・コンサル・システムの3分野を擁する総合シンクタンク◆国内外問わず多種多様な顧客と取引◆残業30H程度／リモートワーク・フレックス制度／住宅手当・結婚祝金・育児休暇／育休取得率・育休からの復職率共に100%】 ■業務内容（変更の範囲：会社の定める業務） データサイエンティストとして、国内最大級のリアルワールドデータ（医療ビッグデータ）の構築・整備および分析業務を担当して頂きます。具体的には以下のような役割に従事して頂く予定です。 ・レセプト等のデータからリアルワールドデータ（医療ビッグデータ）を構築 ・構築したデータを利用した研究開発（生活習慣病の重症化予測モデリング等） ・医療機関・製薬企業・官公庁・アカデミアに対するデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品 ・上記の業務に付随する研究活動（学会発表・視察および論文発表） ■業務の魅力 新たなビジネスを立ち上げ、先導する経験を積むことができます。個々人のデータサイエンティストとしてのキャリアに寄り添いながら実際の業務内容を決定しますので、「伸ばしたいスキルを伸ばす」チャンスがあります。 ■福利厚生 大手金融機関の高い水準にあります。通勤・超過勤務・家族手当、寮・住宅補助、介護帰省手当、保育施設費用補助、出産一時金、ベビーシッター制度、ベビーサロン、保活サポートデスク、介護コンシェルジュサービス、医療（定期健診、人間ドック等）、財形貯蓄制度、従業員持株会、確定拠出年金、奨学金返済サポート制度、短時間勤務制度、フレックスタイム制度、在宅勤務制度、所定時間外労働の免除制度など。 高度情報処理技術者、ベンダー資格（AWS、Google、Salesforce等）、中小企業診断士等の資格取得を推進しており、受験料の補助もあります。 ■採用部門概要 Fintechという言葉に象徴されるようにテクノロジーの急激な進歩が、金融業界に大きな影響を及ぼしています。大和証券グループの先端IT技術の研究・開発を担う当社では、変化する証券ビジネスの新潮流を捉え、価値ある技術の開発に取り組んでいます。 例えば人工知能（AI）技術のビジネス活用。最新の機械学習アルゴリズムを取り入れた独自の株価予測は、個人投資家向けサービス「AIによる選定銘柄」として大きな反響を呼んでいます。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場／世界トップシェア製品を多数誇る総合化学メーカー／年休122日／住宅手当など福利厚生◎／離職率0.9％】 ■業務内容： 同社は、天然素材を原料とした化学製品や自動車部品などで世界トップシェアを誇る、100年以上続く総合化学メーカーです。計算科学を高度に駆使する専任・専門技術者として、ダイセルグループ全社の様々な研究開発テーマと連携していただきます。 ＜具体的には…＞ ・量子化学計算による化学反応解析、網羅的反応機構の探索、重合触媒・反応プロセス設計 ・量子コンピュータなど量子技術の活用に向けた研究開発 ・全原子分子動力学計算・粗視化シミュレーション等による凝集様態・物性・機能解析、分子設計・ポリマーデザイン・処方設計 ・マルチスケール・マルチフィジックスシミュレーション技術の構築と実装 ・計算科学を中心とする産学官連携等による共同研究の推進 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■組織の特徴： 計算科学を構成するユニットは80％以上が中途入社者で構成されており、途中入社でも勤務がし易く、互いに助け合える環境にあります。同業他社と比較しても同等もしくはそれ以上の計算機サーバー・ソフトウェアを自社内に保有しており、スーパーコンピュータ「富岳」等も活用します。広範な技術領域（量子〜流体）を専門的にカバーするとともに、様々な大学との共同研究や、国家プロジェクトとも連携して日々の業務に取り組んでいます。化学産業ならではの様々な素材・材料を対象とし、事業範囲も広く実装する中で、高度な専門性を磨いていただけ、また社会人博士の取得も可能です。 ■働き方/福利厚生： ・年間休日122日、残業月20H以下と大変働きやすい環境となります。 ・副業可、住宅手当など福利厚生も充実しております。 ■当社の特徴： ・同社はセルロース化学、有機合成化学、高分子化学、化学工学をコア技術に化学の枠を超えてさまざまな分野でグローバルに事業を展開する総合化学メーカーです。ペットボトル、食品トレー、医薬品、電子機器（スマートフォン）、自動車部品など、同社の製品は色んなものに姿を変えて日々の生活を支えています。酢酸セルロース、キラルカラム・キラル充填剤世界1位、自動車エアバック用インフレータ世界2位と世界トップクラスのシェアを誇ります。 変更の範囲：本文参照

■業務内容： 要件定義からテストまで幅広くプロジェクトに携わっていただきます。日立製作所と連携して業務を進めていくケースもあります。 チームの規模としては営業含めて3〜10名ほどになります。 主に「クラウドデータプラットフォーム導入ソリューション」をご担当頂く想定です。 ◇クラウドデータプラットフォーム導入ソリューションとは： ETL、データレイク、DWH、BIツールなどを備えたデータ利活用を円滑に行うための基盤です。 パブリッククラウドサービスを活用したスモールスタートプラットフォームから、オンプレミスとのデータ連携、AI活用、生成AI、データマネジメント、API管理まで、幅広く対応します。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務詳細： 以下の業務からいずれかをご担当頂く予定です。 ・データ利活用基盤（Azure, AWS, GCP, DataLake, ETL, DWH, BI, AI）の要件定義・方式検討・技術検証 ・データ利活用基盤の構築対応 ・データ利活用基盤の設計・テスト対応 ・データ利活用基盤の運用 ■当社の強み： 日立ブランドの製品開発で培った技術力と幅広いソリューションのラインナップにより、様々な分野でお客様の課題解決に貢献します。また、日立グループの一員として、基本を大事にしつつ組織力を活かしたマネジメントを強みとしています。 ■人財育成の取り組み： 充実した教育制度や資格取得の支援など、学ぶ意欲のある人にご活用頂ける制度が充実しています。若年層向けにはジョブマッチング制度、新しい仕事にチャレンジしたい人向けには社内FAや社内公募など、思い描くキャリアプランの実現を支援するための制度も多数用意しています。 また、技術・知識習得の支援も積極的に行なっており、適宜外部研修やカンファレンス、イベント等へ参加いただくことが可能です。 常に新しい技術の模索を行なっている組織になりますので、顧客視点を持ち、好奇心旺盛な方にとっては働きやすい環境です。 ■配属部門について： SE事業及びミドルウェア開発事業を主軸とする組織です。 本募集は SE事業の中でも特にパブリッククラウド環境でのデータ利活用基盤の構築を中心に対応している部門での募集となります。 変更の範囲：本文参照

■業務内容： 要件定義からテストまで幅広くプロジェクトに携わっていただきます。日立製作所と連携して業務を進めていくケースもあります。 チームの規模としては営業含めて3〜10名ほどになります。 主に「クラウドデータプラットフォーム導入ソリューション」をご担当頂く想定です。 ◇クラウドデータプラットフォーム導入ソリューションとは： ETL、データレイク、DWH、BIツールなどを備えたデータ利活用を円滑に行うための基盤です。 パブリッククラウドサービスを活用したスモールスタートプラットフォームから、オンプレミスとのデータ連携、AI活用、生成AI、データマネジメント、API管理まで、幅広く対応します。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務詳細： 以下の業務からいずれかをご担当頂く予定です。 ・データ利活用基盤（Azure, AWS, GCP, DataLake, ETL, DWH, BI, AI）の要件定義・方式検討・技術検証 ・データ利活用基盤の構築対応 ・データ利活用基盤の設計・テスト対応 ・データ利活用基盤の運用 ■当社の強み： 日立ブランドの製品開発で培った技術力と幅広いソリューションのラインナップにより、様々な分野でお客様の課題解決に貢献します。また、日立グループの一員として、基本を大事にしつつ組織力を活かしたマネジメントを強みとしています。 ■人財育成の取り組み： 充実した教育制度や資格取得の支援など、学ぶ意欲のある人にご活用頂ける制度が充実しています。若年層向けにはジョブマッチング制度、新しい仕事にチャレンジしたい人向けには社内FAや社内公募など、思い描くキャリアプランの実現を支援するための制度も多数用意しています。 また、技術・知識習得の支援も積極的に行なっており、適宜外部研修やカンファレンス、イベント等へ参加いただくことが可能です。 常に新しい技術の模索を行なっている組織になりますので、顧客視点を持ち、好奇心旺盛な方にとっては働きやすい環境です。 ■配属部門について： SE事業及びミドルウェア開発事業を主軸とする組織です。 本募集は SE事業の中でも特にパブリッククラウド環境でのデータ利活用基盤の構築を中心に対応している部門での募集となります。 変更の範囲：本文参照

■□正社員登用有/在宅勤務可/4大国際会計事務所であるKPMGグループ/自由かつ穏やかな雰囲気□■ ■概要 長期的に安定感のある就業環境で働きたい方におすすめです。ご要望いただければ残業をお願いすることはありません。子育て中の方、プライベートを大事にされている方、歓迎します。新しい監査技術を研究・開発する部署で、先端技術に携わりながらスキルアップが可能です。 ※ご希望・スキル等により、最短6ヶ月で正職員切り替えの可能性有 ※契約職員→正職員への切り替え実績有 ※契約形態補足：次回更新時6ヵ月契約、その後1年毎の更新 ■業務内容【変更の範囲：会社の定める業務】 クライアントや社会に対し監査・アドバイザリーサービスを提供する当法人にて、データ処理業務をお任せします。 ■具体的な業務 ・エンゲージメントチームから入手したデータの処理 ・データ分析ツールを利用した、リスクシナリオや分析方法に応じたデータ抽出・加工作業 ・データプロセスチームに関連する事務作業 ・事業部内の他プロジェクトやエンゲージメントチームの支援 ■働き方 所定労働時間は7時間です。（変形労働制のため異なる時期有）繁忙期でもご家庭事情・希望に応じ残業可否・時間の相談が可能です。 在宅勤務を取り入れております。コミュニケーションのため出社する機会もございます。 ■キャリアパス ご志向に応じキャリア選択可能です。 ※例 ・データサイエンティストとして、高度な分析・統計等に挑戦 ・システム開発経験を活かし、データ処理ツールの開発 ・データ処理アシスタントとして業務の幅を拡大 ■組織について Digital Innovation部は、先進のデジタル技術を活用し、社会の期待に応える監査を実現するため2019年7月に新設立されました。 会計士、データサイエンティストやIT専門家等の約200名のプロフェッショナルで構成。ソリューション開発、AIを活用した監査、監査手続の高度化・効率化等を推進しています。デジタルリテラシーの研修内容を拡大すると共に、毎年1000名超を対象としてデータ分析やデータベース等に関する集中プログラムを実施。監査業務のデジタル化を推進していきます。※参考：https://digital.azsa.or.jp/ 変更の範囲：本文参照

■□4大国際会計事務所であるKPMGグループ/各企業の財務諸表監査におけるデータ分析スペシャリストとしてご活躍/幅広い様々な顧客データの分析経験が積める/週1〜2日程度リモート/月平均残業20時間□■ ■概要 監査上の分析要件をくみ取り、分析シナリオの構築や、データのチェック・加工、データ分析、報告をご担当頂きます。（データ分析、機械学習の技術を利用して監査業務を支援して頂きます。） ■業務内容【変更の範囲：会社の定める業務】 各企業の財務諸表監査におけるデータ分析スペシャリストとして、以下のような業務をご担当頂きます。 ・監査におけるデータ分析シナリオの構築支援/データ分析の要件定義 ・各監査クライアントからのデータ取得、データ確認支援 ・監査対象データの内容に関連するクライアントへの問合せ支援 ・データ分析の実施/分析結果の解釈と洞察の提供 ・データ分析のためのプログラム開発 ・先進的な次世代監査手法の研究開発など ■Digital Innovation事業部について 先進のデジタル技術を活用し、社会の期待に応える監査を実現するため設立した部署です。 会計士、データサイエンティストやIT専門家といった約200名のプロフェッショナルから構成され、新しいソリューションの開発、AIを活用した監査、監査手続の高度化、効率化等を推進しています。 ■キャリアパス 今までの経験を活かし、データ分析技術を各業務の機能に応用し、その実現方法に関してクライアントや会計監査メンバーとコミュニケーションを行いながらデータ分析スキルを伸ばして頂きます。その上で、統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成や、ビジネススキル（経営課題・ビジネス戦略をデータの利活用によって解決する力）を身に付けて頂きます。 中長期的には世界のKPMGの最先端のリソースを活用し、研究開発に専念しながら、データ分析技法を用いた次世代監査技術を新たに生み出して頂きたいと考えております。 ■職場環境 安心して長く働ける環境を目指し、産休・育休はもちろん、介護休業制度などを整備。【フレキシブル・ワーク・プログラム】等、男女関わらず育児・介護と仕事を両立させながら段階的にフルタイムの勤務へ戻れるよう、ライフステージごとに様々な勤務形態が選択可能な制度もございます。 変更の範囲：本文参照