〜クレジット事業部の上流戦略経験積める！／金融業界の経験不問！／月平均残業15〜25h／フルフレックス＆リモートワーク可〜 ■職務内容 以下業務を担当いただきます。 ・仮説に基づくデータ分析、ユーザーインサイトに基づく課題提起 ・ドコモの金融・決済データを活用した、マーケティングオートメーション/マーケティングシナリオ開発検討 ・マーケティング戦略の実行に向けた取り組み・伴走支援、データコンサルティング業務 ・金融・決済データの活用ルール・データ環境の整備 ・協力社員への業務指示、マネジメント ・上記業務に関わる社内システムでの申請・契約・管理業務等 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■職務の魅力： ・国内屈指の会員規模を有するドコモだからこそ、幅広い領域で、スケールの大きなビジネスを展開することができます。 ・高度なデータ分析に挑戦しながら、新たな知識を学ぶことで、自分の可能性や幅を広げていくことが可能です。 ・中長期戦略・マーケティング戦略立案に留まらず、実行に向けた取り組み・伴走支援、データコンサルティング業務まで、ダイナミックに金融・決済事業に携わることができます。 ■配属先組織の特徴： ・金融・決済領域の中長期戦略、マーケティング戦略の策定 ・金融・決済データの活用検討、データコンサルティング業務 ・環境整備による、データ分析業務の高度化・効率化の推進 ■組織について： ・人員構成 ※新卒、キャリア採用含む マネージャー1名、リーダー2名、メンバー3名（そのほか協力社員21名） ・上記の内、キャリア採用メンバーの人数 リーダー1名、メンバー1名 ■当社の想い： ドコモは、通信以外の分野、金融・決済、エンタメ、ヘルスケア、マーケティングソリューションなどを「スマートライフ事業」と位置付け、約1億人の会員基盤と豊富なアセットを活用し、これからの成長の原動力とすべく強化している真っ最中です。 特にビッグデータの活用は、ドコモのこれからのビジネス展開を支える柱になります。国内有数の規模かつバリエーション豊富なデータを最大限活用し、社内外と連携しながら、ダイナミックに新規ビジネスを企画・実現していきたいと考えています。 あなたがこれまで培ってきた力をフルに発揮し、一緒に世界を変えていきませんか。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 当社は、家族の幸せを生み出すあたらしい社会インフラを世界中で創り出すことをパーパスとし、子どもと先生がもっとワクワクできる保育を目指してサービスを育てています。 本募集では園・施設向けプロダクトにおけるデータ基盤の開発・運用をご担当いただきます。当社の開発チームの一員として、下記の業務を担っていただきます。 AI開発推進部はサーバーエンジニアと同じ部に所属しており、各プロダクトのデータ構造や実装についての意見交換も気軽に進められます。 ・プロダクトおよび社内利用SaaSからの構造化データのETL処理のための設計開発業務 ・Webアプリのユーザークリックイベントログ収集のための設計開発業務 ・AWSおよびGoogle Cloudを用いたデータレイク／データウェアハウスの構築及び運用業務 ・データパイプラインの設計開発および運用業務 ・データ分析基盤の利用状況確認や各種ログ監視環境の構築 ・ビジネスニーズに応じたデータマートの設計・構築・運用 ・経営と現場における意思決定を推進するためのデータ分析環境の整備・活用推進 ■利用技術 dbt・AWS（EC2、ECS、Lambda、S3、RDS、Sagemaker、Glue）・GCP（GCE、GCS、Cloud Functions、BigQuery、LookerStudio、GA）・fivetran・salesforce・hightouch・tableau 既存のデータ基盤の運用とBIツール向けデータマート設計および整備をお任せすることが中心です。タスクの進捗次第ではデータを活用したプロダクトやサービスに関わるデータ分析をお任せすることもあります。 関連する部門と対話しつつ次のアクションに繋がるデータは何かについて積極的に考え、実践していく役割を期待しています。 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎 ・dbt（data build tool）の利用経験 ・BigQueryの利用経験 ・RedashやLooker Studio等のBIツールの利用経験 ・Reverse ETLの設計・構築・運用経験 ・サーバーレスアプリケーションの設計・構築・運用経験 ・AWS Step Functions等のワークフローエンジン利用経験　など 変更の範囲：会社の定める業務

【キャラクタービジネスの最前線を担う職種／グローバルエンターテインメント企業／年間取扱数380を超えるIPの商品・サービスを展開／人材ポリシーは「同魂異才」。異業種出身者も歓迎！】 ■業務概要： キャラクタービジネスにおける内外部データの集約、管理、分析業務　 ■業務詳細： ・キャラクター別売上のデータ集計 ・X、アンケートデータ等、外部データの集計及び分析 ・社内共有用資料の作成 ・部内共有宣伝費の管理システムの運用（現在システム開発中） ※ご入社後、ジョブローテーション制度により、会社が指定する部門・業務に変更となる場合がございます。 ■配属事業部について： IP（キャラクター）のトレンドおよび世界観に合わせ、事業部門における　各IPビジネスを最大化するための戦略策定、管理を行う部門です。版権元様との連携において全社の窓口となり、交渉を行う版権営業業務に加え、たまごっちやデジモンなど、自社IPのプロデュース業務も担います。近年、海外事業拡大に伴い、海外のライセンサー開拓や交渉も行います。IP全体のイベントやプロモーションの運営も業務の一つです。　 ■ビジネスモデル ●「IP軸戦略」 IPの世界観や特性を生かした商品・サービスを“最適な出口”としてさまざまな事業を展開し、お客さまに求められる“最適なタイミング”で、世界中の国と地域に向けてお届けすることでIPの価値を最大化するビジネスモデルです。当社は、IP・商品・サービスを通して世界中のファンがつながることを目指し、アニメ・マンガ・ゲーム・芸能・ファンシーなどの豊富なIPを幅広い事業でグローバルに展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： ◇金融、保険、製造業、流通業などB to B領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、業務課題抽出、解決提案、データ分析、AIモデル開発、精度向上まで、AIに関わる上流から下流まで幅広く担当して頂きます。 ・業務ヒアリング/課題抽出 ・課題に対するソリューションの提案 ・概念検証（PoC） ・プロトタイプ開発 ・フロントエンド、バックエンドとの統合 ・運用支援（継続的なパフォーマンス向上） 【変更の範囲：変更なし】 【利用プラットフォーム・ライブラリ一例】 Azure OpenAI／Google Gemini／IBM watsonx／SalesForce Einstein／PyTorch／／TensorFlow／Chainer／Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools等 ■プロジェクト例： ・製造業向け原材料問い合わせ(ISOに適合しているか等)検索システム開発 ・大規模自然言語エンジンを活用した文章セマンティック検索構築 ・製造業向け製品開発ドキュメント生成支援システム開発 ・放送局用リアルタイム・キャプション（字幕化）ソフトウェア開発 ・数理最適化エンジンを用いた配送ルート最適化システム開発 ・購買情報をもとにした顧客分析、ロイヤリティ分析　等 ■キャリアビジョン： 当社の技術レベルはソフトバンク、NTTデータ、IBMなど多くのビジネスパートナーに、実績と共に高く評価されています。 次期リーダ、将来的にはPMにステップアップ可能なポジションです。 特にPMP取得者も多く、質の高いプロジェクトにてQCDを守って開発を完遂することも期待されます。 変更の範囲：本文参照

〜大手企業の契約業務のDX推進／トヨタ自動車・三菱商事など大手取引多数／フルフレックス／リモートワークと出社のハイブリッド勤務／副業可〜 ■募集概要： MNTSQ CLMの中核を担う契約データの解析・検索・推薦を通じて、より高度な契約体験を提供するために、最先端のAI技術を活用して次世代のソリューションを実現するAIエンジニアを募集します。 近年、LLMの急速な発展に伴い、自然言語処理を活用したプロダクトの開発に大きなパラダイムシフトが起きています。 ・一部の自然言語処理タスクにおいて開発者はアノテーションや機械学習モデリングから解放された ・これまで解けなかった問題が解けるようになったことで新たなユーザー体験の創出が可能となった 今、AIエンジニアはAI技術を活用して革新的な体験をユーザーにより直接的にデリバリーする機会に恵まれていると言えます。 MNTSQとともに、本気で日本のビジネスの変革に挑戦してみませんか？ ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・契約データ解析・検索・推薦に関する事業課題・技術課題の発見と解決 ・大規模言語モデル（LLM）を活用した製品機能の設計と開発 ・プロンプトの評価・デプロイメントおよびデータのパイプライン構築 ・AIプロジェクトの計画立案と実行 ・カンファレンスやイベント等への登壇・寄稿 ■技術スタック： ・言語: Python ・フレームワーク: FastAPI ・クラウドプラットフォーム: AWS ・データベース: MySQL ・開発ツール: Git, Docker 変更の範囲：本文参照

◆◇育成体制充実／SAS、R、Pythonに興味がある方歓迎／SASデリバリーパートナー／在宅勤務制度あり／残業月25H程度で長期的に働ける／フレックス◎◇◆ ■業務内容： SAS、R、Pythonなどを活用したデータ分析・アプリケーション開発に携わって頂きます。 要件定義・グランドデザイン設計など、上流工程へのステップアップが可能です ・データ分析・データ活用機能の設計・実装 ・データ連携システムの設計・実装 【プロジェクト事例】 ・カード情報系システム構築、キャンペーン管理システム開発 ・ダッシュボードとのデータ連携機能の開発 ・銀行 信用リスク分析、コルレス検知機能の開発　など ■キャリアパス・研修制度： キャリア管理面談・目標管理面談にて、自身のキャリア形成について定期的に相談できる場を設けています。社員に活躍の場を与える方針で取り組んでいて、入社4年でマネージャーとして活躍している中途社員もいます。「これほど教育に投資する企業は見たことがない」といわれるほど研修は充実しており、技術向上を目的とした研修の他にも、体系立てたマネジメント研修が整備されています。また、受講したい外部研修があれば会社負担で受講することも相談可能です。充実した教育体制により、未経験な方でも上流工程の経験を積むことが可能です。 ■就業環境： プロジェクトに応じてリモートワークも可能な環境です(フルリモートも一部あり)。残業は月約25時間程のため、長期的に就業出来る環境です。住宅・家族手当等の福利厚生も充実してます。 ■社風について： 社長も役員もエンジニア出身であり、エンジニアを第一に考えるエンジニアファーストな会社です。経営層との距離も近く、意見も言いやすい環境です。三菱総研グループの企業でありながら、独立系SIerの文化を色濃く残しています。 ■当社について： 創業25年を迎える三菱総研グループのSI企業です。システム基盤構築において高い技術力を有し、制御・共通機能の開発も得意としています。近年では、クラウド、コンテナ、自動化、データ処理プラットフォーム、AIなどに力を入れて、様々なシステム開発に幅広く対応しています。

■業務概要： デジタルマーケティングをテーマとしたビジネス創出、プロモーション、実案件支援（システム提案や構築）等 ■具体的な業務：デジタルマーケティングに係わる以下の業務 （1）ソリューションモデルの検討等 ・小売、製造、および公共機関等に対し、CDP（カスタマデータプラットフォーム）とデジタルマーケティング手法を用いたビジネスモデルの検討、社外パートナーや社内組織とのモデル構築にむけた検討、構築、サービス化検討 ・社内勉強会などノウハウ展開に関する業務 （2）案件支援 ・提案時のコンサルティング、要件定義、システムアーキテクト、提案書作成 ・検証等の技術支援、パートナー企業との調整、PM業務 ■得られる経験／スキル： ・コンサルティングスキル、プロジェクトマネジメントスキル ・データ分析／AI、機械学習／クラウド等、各技術分野のテクニカルスキル ・小売、製造、エンタメ、金融、公共といった分野を問わない案件への参画経験 ■配属先について： （1）ミッション ・先端技術を先行的に取り入れ、ソリューションモデルの創出や、先端技術を活用した案件支援を実施する ・コンサル力と技術力でお客様の目標を実現する ・先を読み、先に動き、競争優位を築き上げる ・個人と組織の技術力を磨きあげる （2）組織構成…課長1名、主査1〜2名、担当者3〜5名 ■採用メッセージ： NTTグループならではの「地域密着でのお客様接点」「研究所をはじめとするAI等の先端技術、ネットワーク技術」「グループ各社の提供サービスなどアセット」等をフルに活用し、お客様が抱える「地方創生」「教育の活性化」といった課題の解決にむけて、我々と一緒にチーム一丸となってチャレンジしていただける方を歓迎します。 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎 ・サービス開発、新規ビジネス企画などの業務経験 ・共通…情報処理技術者（PJマネージャ／情報セキュリティマネジメント）、PMP -マーケティング、IMA、データ解析、統計、Tableau、G検定 -Googleアナリティクス、ウェブアナリスト -AWS認定ソリューションアーキテクトプロフェッショナル、情報処理技術者（データベーススペシャリスト）

◆◇世界35の国と地域で事業を展開／従業員数約7万人／東証プライム上場／大手企業を中心に3,000社以上の実績あり／リモートメイン／データ分析に挑戦可能◆◇ ■職務概要 様々なデジタルマーケティングデータ（顧客データ／サイト内行動データ／ソーシャルリスニングデータ／VOCデータ）を最適に活用する方法を考え、分析やツール連携のデータ構築を担当いただきます。 ・顧客ヒアリング ・AsIs／ToBeの可視化 ・データ収集、整備、加工 ・データ構造設計、データフロー設計 ※通信・金融・製造・輸送・消費財などの大手顧客案件が中心です。 ■配属組織 データプラットフォーム部 企業のDX推進において、顧客のあるべき姿を策定し、その達成に向けて現状調査、課題抽出、デジタルマーケティング施策の立案、施策導入、改善PDCAまでトータルに支援しています。 特にオウンドメディアの構築・運用において、データ活用を主とした最適なデジタルマーケティング策を描き、顧客企業の成長に伴走していきます。 ■キャリアパス データエンジニアとして「スペシャリスト」を目指していただけるだけでなく、ツール導入等CX向上の最適な仕組み構築の知見を得て「アーキテクト」に成長する、施策やKPI策定等マーケティングやビジネス知見を得て「CXプランナー」に転身する、といった選択肢もございます。 将来的にはすべてを統括する「統括プロジェクトマネージャー」へのキャリアップも可能です。 ■魅力 ・上場企業の安定性 創業から50年以上続く、東証プライム企業です。 安定した基盤があり、業務に集中していただける環境があります。 上場以来、いまだ成長し続けている企業で、福利厚生も充実しています。 またweb領域には様々なバックグラウンド・スキルを持った2600名の社員が在籍しているため、学び続けられる環境がございます。 ・柔軟な働き方 リモートワーク、ハイブリッドワークを導入しているため、プライベートとの両立が実現できます。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇11期連続増収／世界28の国と地域で事業を展開／従業員数7万人以上／東証プライム上場／大手企業を中心に3,000社以上の実績あり／リモートメイン／全体設計から構築のリードに携わる◆◇ ■職務概要 各業界を代表する企業から求められる「デジタルマーケティング」は多様化しており、画一的なサービスではご要望にお答えすることが難しくなっています。 当社の「デジタルマーケティングサービス」は、顧客の目指す姿にあわせ、様々なツールやサービスを最適な組み合わせにしたものを「ソリューション」という形で提供することを基本としています。 特定のツールやサービスに囚われず最適解を作るという、当社の「デジタルマーケティングサービス」の全体像を描き、実現していただく役割となります。 （1）顧客からの要件ヒアリング （2）AsIsの調査および可視化（システム構成） （3）施策シナリオの読み解き／ToBeの立案（全体設計、ツール選定） （4）ツール導入、運用設計 （5）CXプランナーやエンジニアとの連携／協力会社メンバーとの連携／ツールベンダーとの連携 ■魅力 ・通信・金融・製造・輸送・消費財等の業界を代表する企業のデジタルマーケティング案件やDX案件が多いため、様々なチャネル・メディアを横断した仕組み・仕掛けづくりを行うことが出来ます。 またマーケティング全体の設計を担う『CXプランナー』とタッグを組むことでマーケティング知見を深め、『データエンジニア』を指導していただくことでマネジメント経験を積むこともでき、将来的にはデジタルマーケティング案件全体を統括する『統括プロジェクトマネージャー』や『コンサルタント』へのキャリアアップも可能です。（いずれのキャリアパスもご用意がございます。）

◆◇インド3大財閥/世界100か国以上で事業展開・総従業員100万人超のコングロマリット/タタグループの主要企業の日本法人・三菱商事との合弁会社◆◇ 〜グローバルな社風で海外の拠点と連携するハイブリッド開発/外国籍の従業員の方も多く英語でのコミュニケーションも活発的/リモート環境整備で就業環境も充実〜 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・既存のビジネスプロセスを把握・理解し、そのプロセスにインパクトを与えるAIソリューションを導入する重要な役割を担う。 ・ITとビジネスのギャップを埋め、ビジネスケースを作成し、要件を把握し、データに基づいた提案をプロジェクトマネージャー、エグゼクティブ、ステークホルダーに提供する。 ・AIソリューションのビジネスニーズを明確化し、ソリューションチームと協力して技術的に実現可能で、財務的、機能的に妥当なバランスをとる。 ・ビジネス領域と技術領域をつなぐ重要な役割を担い、AIソリューションが技術的に健全であるだけでなく、具体的なビジネス価値を提供できるようにする。 ・ビジネスの全体像を理解し、AIの能力を把握することで、AIプロジェクトを成功に導くことができる。 ・ビジネス要件を理解し、効果的なAIソリューションを開発するために、テクニカルアーキテクト、データエンジニア、ドメインエキスパートを含む部門横断的なチームと協働することができる。 ■ポイント： ・ハイブリッド開発 ∟主にインドの拠点と協働で開発をするハイブリッド開発が強みで、現地のリソースをそのまま活用できます。インドとの時差がある分、業務にメリハリがつき、協働での開発に集中する環境下で取り組むことができます。 ・グローバルな社風 ∟社内には外国籍の方も多数在籍し、英語でのコミュニケーションが活発で外資系ならではのグローバルで活気のある社風です。 英語や日本語が堪能ではない社員も一定数いるため、相互に言語習得に向け協力できアットホームな環境です。異文化交流などが好きな方にとっては理想的な環境です。 ・幅広い事業展開 ∟IT、DX、金融、鉄鋼、自動車、インフラ、通信、宇宙、消費財、観光など、幅広い業界に事業展開しております。特にインドでは名実共に圧倒的優位性を持ち、世界的にもまだまだ成長していく企業の一つでもあります。 変更の範囲：本文参照

■業務内容： 【変更の範囲：会社の定める業務】 『攻めのDX（新たな価値創造、CX／EXの高度化）』を推進し、NTT東日本を『地域の未来を支えるソーシャルイノベーション企業』に変革する為に、データドリブン経営の中核組織であるデジタル革新本部にて以下の業務を担当して頂きます。NTT東日本およびNTT東日本グループ（営業収益1.7兆円、約5万人の社員）の今後の在り方を大きく変えていく影響力が多く非常にやりがいがある仕事です。 −CDO直轄チームとして、CDOと議論しながら会社のDX戦略の立案、施策推進（組織の枠を超え真の課題を設定、課題解決の議論牽引、仮説立案、課題解決方法の策定、マネジメント等） −デジタルネイティブ企業としてのプロセスイノベーションの実現（ToBe像の策定、KGI、KPI設定、課題解決、制度・ルール等の変革等） −DXによりお客様へ新たな体験や感動を創出（データ活用等によるお客様理解の為の基盤検討、実現、Web等を用いたCX向上の戦略検討、企画、推進等） −全社的なDX人材の育成・支援、活躍等に向けた施策立案、推進（デジタル人材育成研修、評価制度の企画、継続的なスキル向上を目指した実践の場づくり等） −データ分析・活用による更なる業務効率化や社員エンゲージメントの向上の企画、実行（業務状況・効率性の可視化、分析、ECRSの実践等） ※その他会社が定める業務に従事する可能性があります ■ポジションの魅力： いま、NTT東日本は『攻めのDX（新たな価値創造、CX／EXの高度化）』を通じた大きな変革にチャレンジしています。当社にとっては前例のないチャレンジです。 今年度、デジタル技術を用いた業務改革（プロセスイノベーション）やCX向上等という非常に幅広いテーマに取組むにあたり、慣習にとらわれず、CDOやCTO等の幹部や多様なメンバと新しい発想での議論、戦略立案することが重要になります。 大きなビジョンを描き、KGI、KPI、具体的な施策等を企画し、推進していく本業務は、大変やりがいがあり成果や達成感が大きな仕事です。 皆様の経験やスキル、知見等を最大限活かして、国内最大規模の通信会社の変革を牽引しましょう！ 変更の範囲：本文参照

【エンジニアのための支援制度多数／技術者派遣業界トップクラスの実績／コロナ渦でも安定した事業を展開／長年の実績と信頼で大手と取引多数】 ■具体的な仕事内容： D/B、C/S構築の経験を元にした業務プロセスマネジメントにおける提案と推進をお任せ致します。 ■魅力ポイント： 全社データマネジメント業務に携わる事でハイクラスのキャリアを積み上げる事が可能です。データマネジメント業務に携わる事で将来的には知識を活用してデータサイエンス領域を目指す事が可能です。 ■当社の魅力： （1）業界トップクラスの顧客基盤 自動車、航空機をはじめ様々な業界・業種の顧客との取引がございます。エンジニア本人のやりたい製品、業界に合わせてキャリアを築くことができます。また全国の企業と取引があるのでI／Uターン希望の方も転職という手段を取ることなく、異動が叶います。 （2）充実の教育制度 エンジニア同士の繋がりが非常に強く、互いに学びあう企業風土です。会社主導の技術研修が年間672回、エンジニア主体で開催される勉強会が年間949回と生涯プロエンジニアとしてキャリアを高めていく事の出来る環境がございます。主体的に自己研鑽しているエンジニアも多く、非常に成長意欲の高い環境です。 （3）充実した福利厚生 家族手当や地域手当、住宅手当はもちろん、帰省手当や単身赴任手当など大手メーカー企業と同水準の福利厚生があります。業務の充実のみならず私生活でのサポートも充実しております。 変更の範囲：会社の定める業務

（1） 最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引するコンサルティング企業 、Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス （2） 業界のトップランナーが多数在籍（PyLadies Tokyo初代代表＆自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー真嘉比、全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア菱沼等）、また社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団 （3） 幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実 機械学習や統計モデリング、データ分析を活用して、お客様のビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出するミッションに携わっていただきます。 仮説の設定から必要データの入手・確認、分析手法の選定、検証を行うだけでなく、分析結果を元に、より深い分析計画や施策の改善提案等も行います。 また、プロジェクトの推進にあたっては、データ基盤の設計・開発・運用も担当いただきます ■プロジェクト例： 【小売業】多種多様な事業データを一元管理するデータ基盤を構築し全社員のデータ利活用を可能とする環境を整備 【情報通信業】機械学習を用いて、広告施策実施前の施策効果予測モデル構築を支援 【製造業】画像やセンサデータを用いて故障予測を行い、最適なタイミングでのメンテナンス提案を実現 【金融業】生成AIを活用して音声データの要約や顧客提案のサポートなど、オペレーターの業務効率化を実現 【公共サービス】高齢者のデジタルデバイドを解消する事業を支えるデータ分析基盤の構築支援 ※プロジェクトの規模は3〜10名規模が中心です。 ■ポジションの魅力 ・最新技術動向、手法の調査・検証も実施し、積極的に採用しております。直近では、Snowflakeをはじめ、dbtなどパートナーシップ連携をしております ・顧客企業へ最適な提案でどのソリューションを適用するかはプロジェクト側に裁量が認められているため、特定のプロダクトに縛られず、ご自身の意見を顧客への最適なご提案ができます ・AI・機械学習に携わる機会があります。PoCや技術検証などにはじまりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関わることができます 変更の範囲：無

■業務内容 （1）自社組織の運営 自社の組織運営、社員の教育、自社事業企画、等を実施します。 （2）データ分析・AI案件の推進 ■具体的には ・PM（プロジェクトマネージャー）、分析、コンサルティングの3つの分野に主に従事していただきます。 ・PMとしては、クライアントとの対話を通じて、分析やAIモデルの構築から経営課題の解決に至るまで、さまざまな案件に対応していただきます。 ・データを活用した新規事業の企画や事業推進も担当していただきます。 ■案件事例 金融、決済、通信、EC・小売、不動産、建設、製造、医療、官公庁などの幅広い業界を対象としたプロジェクトがございます。主に金融系を中心に、様々な業界の大手企業との取引が順調に増加しています。 当社のAI開発、データ分析事例の一覧 https://www.sxi.co.jp/analytics ■当社の成長性 2016年に設立以来、顧客数・案件数が順調に拡大し、2022年には東証グロース市場での上場を達成。また、設立時から現在まで黒字経営を継続し、2024年12月期は過去最高売上を記録、安定的な高成長を続けています。 変更の範囲：本文参照

【デジタル技術を活用した問題解決と価値創造を担うポジション／グローバルNo.1シェア製品を多数保有する世界トップクラス総合素材メーカー／残業月20h程・有給取得率90%◎／独身寮や社宅・50％会社負担借上げ制度有】 ◆職務内容： 化学品カンパニーの事業領域全般に渡り、デジタル技術を活用した問題解決と価値創造を担うポジションです。 主に以下の領域でのご活躍を期待します： ・デジタル技術に関わる中長期戦略の立案 ・国内及び海外の生産活動、営業・マーケティング、サプライチェーンマネジメント、製品開発、品質保証等の業務課題の抽出と解決に向けたソリューション提案及び実行 ・システムエンジニアリング、データサイエンス、データエンジニアリング、プロセスシミュレーション、数理最適化等の専門性を活かし、事業の価値創造に貢献 ぜひ、以下のサイトもご参照ください。 https://www.agc.com/hub/pr/seizou-DX.html 海外駐在の経験者、海外工場もしくは海外サプライヤーとのビジネス経験者、ERP・CRM・PLM導入の経験、データサイエンス、生成AI、LLM等の先端デジタル技術の経験等、経験に応じて業務をアサイン予定 ◆採用背景： 化学品カンパニーにおけるDXの取り組みは拡大・深化を続けており、本社企画部門の推進チームのメンバーとしてのご活躍を期待しています。製造・販売・開発の多種多様な現場まで入り込んで、多くの人と関係を構築することが求められます。そのため、自らコミュニケーションしていく事に負担を感じない、オープンマインドで相手の話をよく聞ける方を求めます。 ◆同社の特徴・魅力： ◇高シェア・大規模・高年収…AGCはグローバルトップシェア製品を数多く有する総合素材メーカーです。グループ連結売上高は約1兆5,229億円、海外約30か国に計200社以上、約5万名以上の社員を有するグローバル企業です。４年連続増益、ROEも右肩上がりで上昇しており、大卒総合職の平均年収は約1,095万円と業界水準よりも高くなっています。（※2018年12月現在） ◇ホワイトな就業環境…残業月20時間程度、平均有給取得日数18.5日、育児・産後休暇も取得しやすく、復職率はほぼ100%です。（時短勤務、在宅勤務、託児所利用制度など各種制度充実） 変更の範囲：会社の定める業務

★PythonやAIについて学ばれた実務未経験者歓迎／データ分析×Ai利活用で事業推進支援／設立以来顧客数・案件数が右肩上がり／グロース市場上場／ノウハウを用いたAIプロダクトの開発も★ アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業の当社。様々な業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）を、AIを活用したデータ分析を用いてコンサルティングを行っていただく部署にてデータサイエンティストとして企業様の課題解決に向け、ご活躍いただきます。 ■業務概要 モデリングの方法／特徴／使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かしてデータの最適化、目的に応じた統計解析を実施し、最新アナリティクスのビジネス転用で顧客の事業推進を支援していきます。※ハイクラス案件（高額受注）が中心です。 ■案件特徴 金融／通信、EC・小売り、不動産、製造業、官公庁などの幅広い業界を対象としたプロジェクトがございます。現在は、金融系が全体の半分程度を占めておりますが、他業界との取引も堅調に増加しています。 NTTドコモの金融・決済領域の事業拡大に向けて”dカード”の与信審査など金融・与信審査に同社のプロダクトが活用されるなど、金融・決済の分野に強みを持っています。 一方で、大阪ガスなどのインフラ企業や大手小売企業といった他業界のニーズも増してきており、様々な案件に携わることが可能です。 ■案件事例 顧客：金融系 課題：M&A候補先リストの作成において、情報ソースを手作業で集め、担当者の経験・ノウハウ・カンに頼ってリスト化していた。 取組：AIを活用したM&Aマッチングモデルを用いて、保有するデータ・ノウハウなどから、買手・売手視点の相性まで算出し、買収する可能性とよい買収となるかを算出するAIと類似過去事例を抽出する仕組みを構築。 結果：M&A業務の効率性や網羅性が向上 ■同社の成長性 2016年に設立されてから、顧客数・案件数が堅調に伸長し、2022年にはグロース市場に上場しています。 また、顧客数・案件数の伸長に伴い、売上高・利益高も伸びており、2022年3月期から2023年3月期では経常利益が約1.5倍伸長と大きな成長をしております。2024年12月期には売上高が10億円を超えました。 変更の範囲：本文参照

■業務内容： CASE革命、スマートファクトリー、業務プロセス改革を具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。上記に加え、適性に応じて上記開発の基盤となるITインフラ開発を担当いただく可能性もございます。 ■具体的には：以下いずれかをお任せします。 （1）コネクティッド、シェアリングサービス事業を具現化する人工知能ソフトウェアの開発 （2）スマートファクトリー向けの外観/異音検査、設備の異常検知・予知保全を具現化する人工知能ソフトウェアの開発 （3）設計ノウハウ文章から知識グラフを自動生成する設計業務の改革、CAEシミュレーションを高速化する解析業務の改革、部品の受注数量を予測する事務部門の改革、等々を具現化する人工知能ソフトウェアの開発、および外製ツールを使ったプラットフォームの構築と運用 （4）上記の開発基盤となるサーバー、ネットワーク、ソフトウェア環境、データ管理システムの構築 ■プロジェクト例 ・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用して車室内外の人の状態推定を行うことで、より快適な乗車を提供するシステムの研究・開発 ・「路面性状推定」プロジェクト…クラウド上の膨大な走行データから、路面異常を検出するアルゴリズムを構築する研究・開発 ・「ILY-Ai」プロジェクト…ラストワンマイルと呼ばれる課題を解決するパーソナルモビリティ知能化のための研究・開発 ・物体検知アルゴリズム開発プロジェクト…自動運転技術において求められる重要な要素技術である物体の検出・認識技術開発 ・ピッキングプロジェクト…画像認識技術を活用したロボットによる部品ピッキング技術開発 ■やりがい： 社内には、自動車走行データ（画像、時系列、CAN、等）、製造現場のデータ（画像、音、時系列、等）、設計・事務現場のデータ（設計ノウハウ文章、部品需要履歴、CAE解析結果、等）がたくさんあります。このデータを上手に活用し、人工知能技術によって自らが製品・事業に新たな付加価値を与え、結果として、会社のみならず、社会へ大きく貢献できる仕事です。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

■業務内容： CASE革命を具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。希望と適正によっては、上記に加え、上記開発の基盤となるITインフラ開発をお任せすることもございます。 ■具体的には：以下いずれかをお任せします。 （1）自動運転、コネクティッド、シェアリングサービス事業を具現化する人工知能ソフトウェアの開発 （2）上記の開発基盤となるサーバー、ネットワーク、ソフトウェア環境、データ管理システムの構築 ■プロジェクト例 ・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用して車室内外の人の状態推定を行うことで、より快適な乗車を提供するシステムの研究・開発 ・物体検知アルゴリズム開発プロジェクト…自動運転技術において求められる重要な要素技術である物体の検出・認識技術開発 ■やりがい： 社内には、自動車走行データ（画像、時系列、CAN、等）、製造現場のデータ（画像、音、時系列、等）、設計・事務現場のデータ（設計ノウハウ文章、部品需要履歴、CAE解析結果、等）がたくさんあります。このデータを上手に活用し、人工知能技術によって自らが製品・事業に新たな付加価値を与え、結果として、会社のみならず、社会へ大きく貢献できる仕事です。 ■キャリアパス： 人工知能開発によるCASE革命、スマートファクトリー化、業務プロセス改革、および人工知能開発の基盤となるITインフラ開発のいずれかの領域において、実務での経験を積みながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。 ■体制・教育： 1チームに平均8名ほどが在籍し、チームの中で2〜3個のプロジェクトを担当します。同僚の技術者からのOJT指導、または社内外研修も多く受けながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

■業務内容： スマートファクトリー、業務プロセス改革を具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。 【職種の変更範囲：技術職・事務職・技能職業務】 ■具体的には：以下いずれかをお任せします。 以下いずれかをお任せします。 （1）スマートファクトリー向けの外観/異音検査、設備の異常検知・予知保全を具現化する人工知能ソフトウェアの開発 （2）設計ノウハウ文章から知識グラフを自動生成する設計業務の改革、ＣＡＥシミュレーションを高速化する解析業務の改革、部品の受注数量を予測する事務部門の改革、等々を具現化する人工知能ソフトウェアの開発、および外製ツールを使ったプラットフォームの構築と運用 ■プロジェクト例 ・「アフターマーケット製品需要予測業務のプロセス改善」プロジェクト…過去の受注実績以外のデータも活用し、需要予測精度を上げ、売り逃しを防ぐための研究・開発 ・「外観検査」プロジェクト…ディープラーニングを活用して熟練検査員の“目”をアルゴリズムに落とし込みモノづくりをアップデートさせる研究・開発 ・ピッキングプロジェクト…画像認識技術を活用したロボットによる部品ピッキング技術開発 ・「クレーム対応業務のプロセス改善」プロジェクト…担当者の状態（スキル・健康状態）に依存しない原因究明・対策を実施する自動クレーム情報処理技術の研究・開発 ■やりがい： 社内には、自動車走行データ（画像、時系列、CAN、等）、製造現場のデータ（画像、音、時系列、等）、設計・事務現場のデータ（設計ノウハウ文章、部品需要履歴、CAE解析結果、等）がたくさんあります。このデータを上手に活用し、人工知能技術によって自らが製品・事業に新たな付加価値を与え、結果として、会社のみならず、社会へ大きく貢献できる仕事です。 ■キャリアパス： 人工知能開発によるCASE革命、スマートファクトリー化、業務プロセス改革、および人工知能開発の基盤となるITインフラ開発のいずれかの領域において、実務での経験を積みながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

〜NTTデータ100％子会社の安定基盤／様々な分野のデータ分析にチャレンジ可／平均勤続年数16.3年、離職率3.1％で長期就業が叶う環境〜〜 ■業務内容 お客様（大手HR事業様/大手通信事業様など）のデータ活用基盤の構築やアプリケーション開発のリーダをお任せいたします。 クラウドサービス（AWS, Google Cloud）を活用したインフラ構築からアプリケーション開発となり、 3-5名の開発チームのメンバの開発マネジメントを担当していただきます。 ■事業部について クラウドサービス（Google Cloud）, ETLツール, DWHシステム（BigQuery）を組み合わせた最適なデータ活用基盤構築・運用とSQLを使ったデータマート設計, BIツール（Tableau/Looker Studio）によるお客様のデータ分析を支援。 ■組織構成 ・部門人数　35名程度（本社10%/関西90%） ・男女比　　男性　75％：女性　25％ ・年齢構成　20代25％、30代25％、40代15％、50代以上35％ ・役職構成　管理職以上10％、課長代理25％、主任20％、役職無45％ ■案件内容 開発言語：SQL、Tableau、LookerStudio、BigQuery、Google Cloud 案件受注ルート：親会社であるNTTデータ案件100％ 主なクライアント：サービス業80％、通信業20％ 自社／常駐割合：自社内勤務100％ ■働く魅力 ・平均勤続年数16.3年 情報通信業界の平均勤続年数12.8年(2023年時点)よりも長い勤続年数となっています。知識・スキル・経験を十分に有した社員が多く、企業として安定した基盤です。 ・顧客からの厚い信頼 ＮＴＴデータが主催する「NTT DATA RPA Partner AWARD 2023-2024」において、「顧客継続部門賞」を受賞。ご契約いただいている多くのお客様からの信頼を獲得され、高い更新率に繋がっております。 変更の範囲：会社の定める業務

■こんな方にお勧めです： ・設立して間もないベンチャー企業で、会社風土や文化など、自分たちが働きやすい環境を創っていきたい方。 ・アクセンチュアの体系的なノウハウと、ロイヤリティマーケティングの保有する1億人を超える会員データを扱いたい方 ■当社について １億超の顧客データを持つ「Ponta」を運営するLoyalty Marketingと、世界的コンサルティングファームアクセンチュアの協業により創業。強みである膨大なデータ数と、そのデータを分析し活用するノウハウを活かし、現在は顧客のマーケティング（販促）領域を中心に企業課題解決を行っています。 ■業務内容 「Ponta」の顧客データ等を活用しながらクライアントの課題解決を行う、データアナリティクス業務をお任せします。現在７割はマーケティング領域の案件となっていますが、クライアントのデータ分析人材の伴走育成支援など案件も増えてきており、活躍のフィールドをどんどん広げていきます。 ＜業務詳細＞ ・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築 ・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証 ・重回帰、k−means、決定木などの手法を用いた高度分析 ・Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装 ・IoTデータや動画などの特殊なデータ活用 ＜社内協業＞ 基本的には、１つの案件に対して3人でチームを組みます（コンサルタント１人/データサイエンティスト２人）。課題に対してデータ分析をしながら、コンサルタントが顧客折衝。施策の効果計測をしつつ、アクションの方向性をすり合わせていくイメージです。 ■働き方について： 多くの社員は積極的にリモートワークを活用しています。また、フルフレックス制度を導入しており、前日業務時間が長くなってしまったときは次の日の出社を遅らせるなど自由度がある環境です。 案件によってはクライアント先への常駐もあります。（頻度・期間は案件により異なる）

■職務内容： ・データプラットフォーム製品、ストレージ製品の中長期(3〜5年後)の事業戦略の策定 ・グローバル市場向けに、市場動向の把握や、Hitachi Vantara LLCのセールス、プロダクトマネージャ等との関係者と連携をした顧客動向の調査・把握を行い、その内容の製品戦略・計画への反映（海外出張の可能性有） ・国内市場向けに、市場動向の把握や、お客様や担当営業・システムエンジニアと連携をした顧客動向の調査・把握を行い、その内容の製品戦略・計画への反映（国内出張の可能性有) ※データプラットフォーム製品、ストレージ製品に関する技術的知識は入社後に身に着けることも可能です。 ※グローバル市場向けの戦略策定と国内市場向けの戦略策定は、専門性を意識しながらチーム内で役割が分かれています。志望含めた詳細は選考の中でお伺いさせてください。 ■仕事の魅力： 日立のデータプラットフォーム事業はグローバル市場で数多くの経験と実績があり、日本だけでなく海外の著名な銀行、保険、公共、社会インフラ、ITサービス等の様々な分野のお客様で製品をご利用いただいています。 お客様が抱える課題・期待を掴み、自身の持つスキルや経験を活かして、日立ならではの解決策を見出し、お客様や市場からの評価をいただくことで社会貢献を肌で感じることができる魅力ある仕事です。 2024/4/1より日立ヴァンタラ株式会社として、Hitachi Vantara LLCと一体運営を行っており、特にグローバル市場向けの業務はHitachi Vantara LLC所属のメンバとの交流も多く、グローバルに活躍できる仕事です。 ■配属組織について： ストレージ事業本部が製品化するデータプラットフォーム製品、ストレージ製品は、世界中の銀行、保険、公共、社会インフラ等の様々な分野のお客様に広くご利用頂いており、お客様の次世代ビジネスに貢献しています。

■職務内容： ・データプラットフォーム製品、ストレージ製品の中長期(3〜5年後)の事業戦略の策定 ・グローバル市場向けに、市場動向の把握や、Hitachi Vantara LLCのセールス、プロダクトマネージャ等との関係者と連携をした顧客動向の調査・把握を行い、その内容の製品戦略・計画への反映（海外出張の可能性有） ・国内市場向けに、市場動向の把握や、お客様や担当営業・システムエンジニアと連携をした顧客動向の調査・把握を行い、その内容の製品戦略・計画への反映（国内出張の可能性有) ※データプラットフォーム製品、ストレージ製品に関する技術的知識は入社後に身に着けることも可能です。 ※グローバル市場向けの戦略策定と国内市場向けの戦略策定は、専門性を意識しながらチーム内で役割が分かれています。志望含めた詳細は選考の中でお伺いさせてください。 ■仕事の魅力： 日立のデータプラットフォーム事業はグローバル市場で数多くの経験と実績があり、日本だけでなく海外の著名な銀行、保険、公共、社会インフラ、ITサービス等の様々な分野のお客様で製品をご利用いただいています。 お客様が抱える課題・期待を掴み、自身の持つスキルや経験を活かして、日立ならではの解決策を見出し、お客様や市場からの評価をいただくことで社会貢献を肌で感じることができる魅力ある仕事です。 2024/4/1より日立ヴァンタラ株式会社として、Hitachi Vantara LLCと一体運営を行っており、特にグローバル市場向けの業務はHitachi Vantara LLC所属のメンバとの交流も多く、グローバルに活躍できる仕事です。 ■配属組織について： ストレージ事業本部が製品化するデータプラットフォーム製品、ストレージ製品は、世界中の銀行、保険、公共、社会インフラ等の様々な分野のお客様に広くご利用頂いており、お客様の次世代ビジネスに貢献しています。

〜データ抽出・分析結果が新薬開発にも活用／案件の要件定義など上流工程にも挑戦可／年休125日(土日祝)・残業16h程度と働きやすい環境〜 ■業務内容： 医療分野におけるリサーチのオーダーに対して、データベースを用いたデータ抽出・分析、レポート作成を行っていただきます。医療機関では、どの病気に対して、どの薬が処方されているのか、どのような治療効果があったのか、等の実臨床データを、SQLを用いて抽出・分析します。抽出・分析したデータ結果は製薬会社／研究機関にフィードバックされ、最終的に新薬の開発などに活用されています。 ■基本的な業務の流れ： （1）当社の取引先である、各種医療データの分析、調査、コンサルティング業務を行っている会社から、製薬会社の依頼に基づいたデータ抽出・分析のオーダー。 （2）オーダー内容について、調査会社の担当者とすり合わせ。 （3）医療ビッグデータの中から、SQLを使用して必要としているデータを抽出。 （4）調査会社の担当者と、お互いの分析結果を照合。認識にズレがなければ、結果を納品します。 ※案件の期間は短いと2〜3日、長いと1〜2ヶ月かかるものもあり、大体が2週間程度です。3〜4件ほど担当いただきます。 ■組織構成： ・解析チーム24名※うち5名が当社からの常駐・平均年齢34.2歳 プライム上場企業での常駐勤務となり、弊社からはマネージャー含め5名が活躍しています。 ■入社後研修の流れ： ・1〜2日目：業務説明後、テストデータを使用して抽出条件の設定などを試し、データの扱いについて大枠を理解していただきます。 ・〜1ヵ月目：過去案件などを用いて、データ抽出・分析を少しずつ習得していただきます。 ・〜2ヵ月目：過去案件でのデータ抽出と並行しながら、少しずつOJTにて実案件に取り組んでいただきます。 ■ポジションの魅力： ・製薬業界への貢献が大きく、抽出・分析したデータは、新薬の開発などに活用されていきます。 ・より複雑なクエリの構築（JOIN、サブクエリ、ウインドウ関数など）が習得できます。 ・案件によっては仕様作成など上流工程のプロセスに関わることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【地銀最大手の横浜銀行グループで安定した事業基盤／働き方改革推進中／ワークライフバランスを整え、解析・分析業務に従事できる環境です】 ■業務内容： 金融機関をメインクライアントに、ビックデータ解析コンサルティング業務をご担当いただきます。具体的なテーマとしては、審査モデル・収益管理・格付けモデル・EBM・ターゲティング、コア預金業・不正検知など 各プロジェクトチームは2、3名で編成され、月2、3回程度クライアントとのミーティングを実施して結果のレポーティングやディスカッションを行いながら、コンサルティングを継続していきます。 ■業務詳細： ・統計解析ソフトSASを使ったデータ分析 ・レポーティング、プレゼンテーションなど ※大手企業などのクライアントを対象としたプロジェクトを担当いただきます。 ■入社後について： まずは案件のデータ分析、解析業務からスタートしていただき、先輩社員の案件に携わっていただきます。コンサルティング業務についてはOJTを通して学んでいただくので、未経験でも問題ございません。 ■仕事の魅力： 他のシンクタンクと異なり、ある特定分野だけを担当する（たとえばローン審査モデル専属）ということはなく、様々な分野のコンサルティングに携わることが可能です。 ■配属組織： 配属予定の情報戦略コンサルティング部は、部長を含め28名（男性18名、女性10名）の体制です。 同部署は、金融機関を主な顧客として、ビッグデータの解析と機械学習の技術を活用してビジネス課題の解決を目指します。膨大なデータから有用な情報を見つけ出し、それをもとに具体的な解決策を提案する業務を行います。データの力を最大限に引き出し、クライアントのビジネス成長を支える役割を担うことを目指して活動を行います。 ■企業の魅力： 会社自体は地域密着型のシンクタンクではありますが、その中でも同部は金融機関を中心に、主に大企業を対象としたデータ分析コンサルティングに特化しており、活動の場は日本全国を対象としています。特徴として、派閥や出世競争のない、非常にオープンでフラットであること。また、誰かしか出世できないのではなく、個人成績次第でそれぞれのタイトルが上がっていく組織です。 変更の範囲：会社の定める業務