SMBCグループではSalesforceの活用領域が拡大してきており、当社ではSalesforceシステムの企画、開発、保守体制の強化を進めております。 金融システムに求められる安全性を維持しつつ、変化の激しい時代においてSMBCグループの事業戦略を早期に実現にするため、 Salesforceの特性を最大限に活かしたシステム構築を企画/立案するなど、中～大規模プロジェクトに上流工程から参画することが可能です。 ■SMBCグループのIT戦略を担う中核会社として、システム開発の企画/立案 ■小～大規模のプロジェクトマネージャー。開発管理の他に、顧客、ベンダー、他部門との各種調整、開発メンバーのマネジメントも担当 ■5～10人前後のプロジェクトリーダー、または主担当として、要件定義及び基本設計以降の開発フェーズに従事いただきます ■Salesforceバージョンアップ（年3回）対応の推進、Salesforce人材の育成にも従事いただきます ＜Salesforce活用事例＞ ■法人CRM（SFA） ■SMBCグループ会社向けCRM ■お客さま向けサービスWEB受付

|オープンデータ収集・構造化特許技術を保有し、オープンデータを利活用するためのサービスや、 　オープンデータを活用したAI・DATAソリューションを提供しており、機械学習／データサイエンティストとしてご活躍いただきます。 【業務内容】　　■1人目の機械学習エンジニアとしてデータサイエンス・機械学習の業務をリードいただきます。 　　　　　　　　　∟CTOがデータサイエンティスト出身となり、右腕として活躍いただきます。 　　　　　　　　■オープンデータを活用した機械学習モデルの設計から開発までを行なっていただきます。 【仕事の魅力】　①自社プロダクトへの実装等のPoCに留まらない機械学習モデルの実装機会があります 　　　　　　　　②CTOがデータサイエンティストの出身のため、データサイエンスに理解がある環境で働くことができます。※ 　　　　　　　　③開発チーム主体で企画開発を行うので、ユーザーのフィードバックを 　　　　　　　　　直に聞きながらプロダクトの改善や新機能の検討・実装ができます。 【CTOの経歴】　2015年日立製作所入社　医療データ統合システムの開発等を経て、小売や金融業界で大規模なAI導入・検証案件にて、 　　　　　　　　プロジェクトリーダー等を務める。その後、シリコンバレーのHRTech企業であるNewtonLabsに入社し、資金調達等を経験。 　　　　　　　　グローバルCTOとして、アメリカ、ヨーロッパ、日本等のエンジニアリングチームをマネジメント。 　　　　　　　　2020年１月にXAIO DATAを共同創業し、CTOとしてAIを活用したデータの価値最大化に取り組んでいます。

|オープンデータ収集・構造化特許技術を保有し、オープンデータを利活用するためのサービスや、 　オープンデータを活用したAI・DATAソリューションを提供しており、機械学習／データサイエンティストとしてご活躍いただきます。 【業務内容】　　■1人目の機械学習エンジニアとしてデータサイエンス・機械学習の業務をリードいただきます。 　　　　　　　　　∟CTOがデータサイエンティスト出身となり、右腕として活躍いただきます。 　　　　　　　　■オープンデータを活用した機械学習モデルの設計から開発までを行なっていただきます。 【仕事の魅力】　①自社プロダクトへの実装等のPoCに留まらない機械学習モデルの実装機会があります 　　　　　　　　②CTOがデータサイエンティストの出身のため、データサイエンスに理解がある環境で働くことができます。※ 　　　　　　　　③開発チーム主体で企画開発を行うので、ユーザーのフィードバックを 　　　　　　　　　直に聞きながらプロダクトの改善や新機能の検討・実装ができます。 【CTOの経歴】　2015年日立製作所入社　医療データ統合システムの開発等を経て、小売や金融業界で大規模なAI導入・検証案件にて、 　　　　　　　　プロジェクトリーダー等を務める。その後、シリコンバレーのHRTech企業であるNewtonLabsに入社し、資金調達等を経験。 　　　　　　　　グローバルCTOとして、アメリカ、ヨーロッパ、日本等のエンジニアリングチームをマネジメント。 　　　　　　　　2020年１月にXAIO DATAを共同創業し、CTOとしてAIを活用したデータの価値最大化に取り組んでいます。

◆同社のマーケティング活動を推進・活性化することを目的に、1万社以上の顧客情報や請求情報、 　Saasサービス内の各種情報を分析するためのデータ統合基盤の設計・構築・運用を行っていきます。 【業務内容】：・Google Cloud Platform(GCP)を中心としたデータパイプライン、 　　　　　　　　データウェアハウス、BIシステムによるデータ統合基盤の設計 　　　　　　　・構築・運用 ・社内の各サブシステム、サービスに分散したデータの統合、加工 　　　　　　　・統合基盤とデジタルマーケティング領域の各種ソリューションとのシステム連携支援 　　　　　　　・RPAツールによる定常業務の効率化に関わるロボットの開発・保守 　　　　　　　1万社以上が導入し、建設業界に実績を持つサービスへの施策と連動します。 　　　　　　　自身の施策が建設業界や顧客にどのような影響を及ぼしていくか、反応を実感する事が可能です。

【業務内容】 ・目的の商品を2000万点の中から正しく素早く見つけ出すための全文検索エンジンの開発・運用 ・新たな検索アルゴリズムの技術検証や、クエリ・インデックスの見直しによる性能改善 ・Elasticsearch をホストする GCP の安定化や IaC の推進による Ops 改善 ・データサイエンスチームとの協業による検索体験向上のための施策検討・実施 ・上記を通じた学びに関する manabiCon や社外カンファレンス等への登壇、テックブログへの寄稿 より高速で適切な検索体験を提供するために、基盤の安定化・高速化や新たな検索アルゴリズムの適用などの 施策を検討・実施いただくことを期待しています。 【仕事の特徴】 ●事業者に貢献する：事業者を中心に800万ユーザーを超えるモノタロウは、 　事業者がモノを調達する大規模なプラットフォームとしての存在となっています。 ●データサイエンスとの連絡：高い知見を持つデータサイエンティストが社内におり密接に連携しながら仕事を行います。 　検索アルゴリズムはビジネスユーザー向けの日本でトップクラスのものです。データサイエンスとエンジニアリングの力で、 　共に強い検索エンジンとして、良いユーザー体験を届けています。

【業務内容】 　BIレポート構築/データ基盤構築プロジェクトにおいて、 　・プリセールス（提案活動）からデータ収集基盤のコンサル・設計/構築、データ加工（ETL）・分析・可視化まで一気通貫で参画いただきます。 　・データ基盤構築チームとBIチームが共同しプロジェクトを遂行するため、幅広い知識・経験を積むことが可能です。 【業務詳細】※ご経験に応じてご相談しながらお任せします。 　具体的には下記の業務をお任せします。 　・データ基盤に関する全体設計…対象データの性質やユーザーの利用用途をヒアリングし、最適なデータ基盤構成を設計 　・データ最適化…データを活用するために、ETLツールなどを用いてデータの最適化・加工 　・データ分析・可視化…基盤に収集されるデータを用いて、BIツールによる可視化や分析によるビジネス支援を行う 【プロジェクト例】 ・エンタープライズ企業向けデータ基盤構築、BIレポート構築プロジェクト支援 ・データ活用に関連した上流個うんサルティング（要件整理～設計）

当社のサプライチェーンマネジメントに関する業務プロセス分析と改善を行い、コスト削減、効率化のために データサイエンティストとして業務にアサインする予定させていただきます。 製造物流IT小売業という独自のビジネスモデルの中で蓄積されたデータを活用しビジネス成果に繋げて頂きます。 具体的には、海外を含めた需要予測、販売在庫管理、物流ルート最適化等のプロジェクトに参画頂きます。 【このポジションの魅力】 ニトリグループの強みは、商品開発、製造、貿易、物流、販売、配送までの一気通貫の バリューチェーンにあります。その多岐にわたるプロセスには膨大な情報があり、 そこに、アプリ会員1500万人のお客様の行動情報が加わります。 膨大な情報を蓄積するデータ基盤は、今まさに立ち上げるところであります。 今後のニトリの礎となる取り組みであり、ダイナミックな挑戦ができます。

AIを活用した顧客体験の向上や効率化に取り組んでいただく業務にアサインさせていただきます。 製造物流IT小売業という独自のビジネスモデルの中で蓄積されたデータを活用しビジネス成果に繋げて頂きます。 ニトリではAI技術を活用した以下のような案件があります。 ・商品説明の自動生成 ・海外の店舗を想定した自動翻訳機能の実装 ・問合せ対応の自動化など 【このポジションの魅力】 ニトリグループの強みは、商品開発、製造、貿易、物流、販売、配送までの一気通貫の バリューチェーンにあります。その多岐にわたるプロセスには膨大な情報があり、 そこに、アプリ会員1500万人のお客様の行動情報が加わります。 膨大な情報を蓄積するデータ基盤は、今まさに立ち上げるところであります。 今後のニトリの礎となる取り組みであり、ダイナミックな挑戦ができます。

◆AI×SaaSプロダクト『FULL KAITEN』の開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当頂きます。 　各種データを使って各種指標や統計値さらに機械学習を応用した予測モデルを構築し管理していきます。 【業務詳細】　各種指標の開発と管理　／　機械学習による予測モデルの構築　／　統計的指標、予測モデルの構築 　　　　　　　同社のデータサイエンティストは主に2つの業務があります。 　　　　　　　完売予測日の予測モデルの構築し、ソリューション(FULL KAITENの機能開発のロジックづくり)がメイン業務です。 　　　　　　　統計学や機械学習への深い専門性を背景として、高精度な分析モデルを構築することに軸足が置かれます。 【顧客目線を意識した指標や予測モデルの作成】 　顧客が抱える課題を統計学や機械学習の考え方を応用して解決まで導くことは、プロダクトの成否を左右する重要なものと考えています。 　我々は顧客に価値を届けるために必要な指標やモデル作成をしたいと考えます。そのために、常に顧客視点をもつことを大切にしています。

　全国にある同社の携帯キャリアショップの販売データを基に、 　店舗・個人ごとのランキングを作成して全国のショップに展開したり、各部署からの依頼されたデータ集計をしている部署での業務です。 【具体的な仕事内容】 　■社内で使用するBIツールの開発 　■データの集計・管理：各店舗の数字情報（売上や実績、弊社営業業務に<>付随する数字情報） 　■RPAなどを使用した業務改善 　■問合せ対応（電話、メール、チャット） 　■その他関連事務作業 【組織構成】 　メンバー17名（部長1名、係長4名、主任6名、一般4名、パート1名、派遣1名）※40代から20代と幅広く勤務

当ポジションは、大企業顧客のエンドユーザー向けのone to oneのダイレクトマーケティングを担当します。当社が大企業のお客様との 取引を拡大していく中で、重要なカギの1つとなるのは、現場で消耗品や工具などの間接資材を実際に必要とする現場利用者や 管理者といったエンドユーザーです。大企業のエンドユーザーに向けて、当社は近年メールや紙媒体でのダイレクトマーケティングを強化しています。 ダイレクトマーケティングにおいては、データを活用して、個人個人に最適化されたコンテンツやメッセージにパーソナライズすることで、 ユーザーの利便性を上げられます。当社がmonotaro.comで培ったこのパーソナライズされたダイレクトマーケティングを、大企業ユーザーに 向けても提案していくこと、またその中で大企業エンドユーザーならではのメッセージやコンテンツを開発していくこと、 これらが大企業ビジネス成長の重要な要素となります。 ▼主な役割 ・ダイレクトマーケティング施策の立案から実施、評価までの一連のサイクルをスピードよく実行すること ・データとITツールを活用して、パーソナライズされた体験(商品、コンテンツ、メッセージ)を設計、構築し、 　メール配信や紙媒体によってユーザーに届けること ・ABテストなどの評価可能な施策を行うことで実施後にデータを元にした評価をしっかりと行い、施策の有効性を判断し、継続した改善を実現すること

私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。 商品点数は1800万点、ご登録ユーザー数は480万件口座に達し、間接資材販売のEC(電子商取引）としては 日本最大規模のサービスへと成長しています。 商品情報は店舗と違って商品を実際に見ることのできないECサイトにおいて、商品の検索性や特定に非常に重要な役割を果たしています。 今後も増え続ける商品の中からお客様がお探しの商品を見つけやすくするために商品情報の充実を図り、 膨大なデータをより効率的且つ効果的にサイトへ表示するためにアイディアを出しながら日々試行錯誤を重ねています。 本ポジションでは、新しいアイディアや手段を用いて、まだまだ改善の余地のある商品情報のリッチ化及び最適化に取り組んでいただきます。 ▼主な役割 ・商品カテゴリの整備 ・商品情報のデータクレンジング ・取引先とのデータ連携 ・データに基づいた業務改善企画、実行

中小企業の経営支援をテーマとしたビジネス創出、プロモーション、実案件支援（システム提案・構築）等 【業務詳細】 中小企業経営支援に係わる以下の業務 ＜ソリューションモデルの検討、等＞ ・金融・公共・士業等、中小企業経営支援機関に対し、ERPデータに基づく経営状況の可視化等、フィンテックを活用した 　中小企業経営支援ビジネスモデルの検討、社外パートナー/社内組織とのモデル構築に向けた検討、構築、サービス化検討 ・社内勉強会などノウハウ展開に関する業務 ＜案件支援＞ ・提案時のコンサルティング、要件定義、システムアーキテクト、提案書作成 ・検証等の技術支援、パートナー企業との調整、PM業務

世の中へ新たな価値を生み出しつづけるNTT東日本のデジタル型ビジネスを支えるデータドリブン文化の定着に向け、全社のデータドリブンに関する 取り組みを推進・支援する。NTT東日本グループには約1000のシステムが稼働しており、1200万を超える加入数を誇る光サービスを中心に、 契約・請求・応対等の営業情報、電柱・電線・マンホール等の設備情報など、同社提供サービスに関わる様々な社内データが存在しており、 そのデータを十分に活用した事業運営を目指し、以下を推進する。　※(1)の業務を中心に活動いただく予定です。 (1)データドリブン環境の整備（ハードウェア・ソフトウェア） 　・データを活用するためのプラットフォーム構築、データ活用関連技術の導入検討を推進する。 　・社内システム群におけるデータに関わる利用方針・ルール策定、データ配置、コード整備等を行いデータガバナンスを推進する。 (2)データドリブンビジネスの拡大 　・顕在化案件（スマートシティ、医療、エネルギー）について、取り組みを拡大していく。 (3)データドリブンな事業運営の実現 　・デジタルマーケティングの裾野拡大や働き方改革に向けた共通データ活用など事業運営に資する案件を発掘し取り組んでいく。 (4)データドリブン人財育成 　・データドリブン人財の育成体系の整備 　・オフショア等の外部連携体制の整備

～デジタルマーケティングに係わる以下の業務をお任せいたします～ 　＜ソリューションモデルの検討、等＞ 　　・小売、製造、および公共機関等に対し、CDP（カスタマデータプラットフォーム）とデジタルマーケティング手法を用いた 　　　ビジネスモデルの検討、社外パートナー/社内組織とのモデル構築にむけた検討、構築、サービス化検討 　　・社内勉強会などノウハウ展開に関する業務 　＜案件支援＞ 　　・提案時のコンサルティング、要件定義、システムアーキテクト、提案書作成 　　・検証等の技術支援、パートナー企業との調整、PM業務 （参考URL） ・小売業のDX、「大胆なIT投資」と「外部データの活用」を急げ 　 https://bizdrive.ntt-east.co.jp/articles/dr00113-011.html ・データが生み出す新たな価値～NTT東日本が提供するデータ利活用ソリューション～ 　https://www.youtube.com/watch?v=GGdO6zAzR6w

【業務内容】・AI/IoT等によるデータサイエンスビジネスの企画・開発業務 　　　　　　　-地域の基幹産業である1次産業分野におけるデータ活用ビジネスの創出 　　　　　　　-コロナ禍、アフターコロナを見据えた地域活性化（商店街、観光地 等）に向けた新たな地域貢献モデルの創出 　　　　　　　-様々な業界のキープレイヤーと連携した各種データ（映像、数値、自然言語 等）の分析によるDX化の実現 【魅力点】　　AI関連技術が急速に発展しており、同社でもAI/データサイエンス分野における 　　　　　　　新たなサービス開発やAIを活用した社内DXの推進に力を入れています。 　　　　　　　私たちデータサイエンティストチームは、これらの取り組みを推進する技術集団として、 　　　　　　　プログラミングや統計学の知識を用いたデータ分析、AIモデルの作成等を内製で開発し、様々な業界での取り組みを進めています。 　　　　　　　この技術力をいかに多くのビジネスや地域貢献へ「つなげていくか」が今後のチャレンジとなっており、 　　　　　　　今回、AI/データサイエンス分野の「ビジネスをデザイン」していける人材を募集します。 　　　　　　　・顧客のニーズを捉え、 AI・データサイエンスを活用した解決策、ビジネスの全体像を描くことができる方 　　　　　　　・プログラミング等の技術力は無いけど、ビジネス開発の経験があり 　　　　　　　　AI/データサイエンス分野で活躍したいという思いを強く思っておられる方

【業務詳細】　　・NTT東日本の通信分野を中心とした設備系業務に関わる様々な社内データ（通信情報/設備関連情報）や 　　　　　　　　　社外データを活用して、経営戦略、営業戦略等への提言及び各種データを活用した社内外への更なる付加価値提供戦略の策定 　　　　　　　　・データを活用するためのプラットフォーム構築、データ活用関連技術の導入検討・推進 　　　　　　　　・データサイエンティスト、データエンジニアの育成方針策定・推進 　　　　　　　　・NTT東日本におけるデータ活用のエバンジェリストとして、データ活用文化の醸成 【魅力点】　　　データドリブン経営に向けて、日本最大の情報通信ネットワークであるNTT東日本の大規模通信設備を対象とした 　　　　　　　　データ活用活動全体をリードすべく業務のDX化、活性化を一緒にけん引していただける方を求めています。 　　　　　　　　通信インフラを支える東日本エリア全域のアクセス／ネットワーク設備の設備計画から 　　　　　　　　設計・構築、保守・運用までのエンジニアリング業務や、地域それぞれが持つ多岐にわたる課題や要望に触れ、 　　　　　　　　ICT技術を活用した解決を推進するやりがいのある仕事です。業務のデジタル化やデータ活用の推進は、 　　　　　　　　益々の加速が期待されています。これまでの経験や技術力を活かし、既存業務の徹底的な効率化や最高品質のネットワークサービスの 　　　　　　　　提供に向けて一緒に取んでいただける方の応募をぜひお待ちしております。

～＜新サービスの企画開発＞AI/データサイエンス分野におけるビジネスデザイナーをお任せいたします～ 【業務内容】　　●AI/データ活用を起点とした地域課題解決に資するビジネスデザイン～PoB/事業化推進業務 　　　　　　　　・仮説検証型で地域やパートナー企業、グループ含む社内組織を巻き込みながらビジネス企画・展開を主導 　　　　　　　　・1次産業（農畜産業など）や観光事業など地域活性化に向けた新たな地域貢献モデルの創出 　　　　　　　　・様々な業界のキープレイヤーと連携した各種データ（映像、数値、自然言語等）の分析によるDX化の実現 【魅力点】　　　現在、AI関連技術が急速に発展しており、弊社でもAI/データサイエンス分野における新たなサービス開発やAIを 　　　　　　　　活用した社内DXの推進に力を入れています。データサイエンティストチームは、これらの取り組みを推進する 　　　　　　　　技術集団として、プログラミングや統計学の知識を用いたデータ分析、AIモデルの作成等を内製で開発し、 　　　　　　　　様々な業界での取り組みを進めています。 　　　　　　　　この技術力をいかに多くのビジネスや地域貢献へ「つなげていくか」が今後のチャレンジとなっており、 　　　　　　　　今回、AI/データサイエンス分野の「ビジネスをデザイン」していける人材を募集します。 　　　　　　　　顧客のニーズを捉え、 AI/データサイエンスを活用した解決策、ビジネスの全体像を描くことができる方、 　　　　　　　　プログラミング等の技術力は無いけど、ビジネス開発の経験がありAI/データサイエンス分野で活躍したいという思いを 　　　　　　　　強く思っておられる方、是非、応募をお待ちしています！

～データドリブン経営の確立に向けて下記業務を実施いただきます～ 【業務内容】■データ基盤の設計 　　　　　　　・情報処理、人工知能、統計学などの情報科学系の知識を用いた社内外データのエンジニアリング・統合・管理 　　　　　　■データ分析・マイニング 　　　　　　　・統合データの分析・マイニング（頻出パターン抽出、クラス分類、回帰分析等） 　　　　　　■データ利活用推進 　　　　　　　・分析・マイニングにて得た結果に基づく営業戦略立案・展開 　　　　　　　・分析結果に基づいた営業戦略の策定及び営業戦略チームへの展開 　　　　　　　・分析結果に基づき抽出したお客様のニーズの具体化及び商材調達チーム等への展開 　　　　　　■データドリブン基盤の改善・高度化 　　　　　　　・データ解析基盤の改善検討及び新たなデータ解析ツールの検討 【魅力点】　本チームはデータドリブン型の営業モデルの確立に向けて、2022年7月に営業推進本部にて新設した組織です。 　　　　　　チームメンバーの一人一人が主体的に意見を出し合いながらデータドリブン経営の実現に向けて取り組んでいます。 　　　　　　ご自身の着眼点・発想が直接的に東日本全域の事業経営に影響を与えることもできる重要かつやりがいのある仕事であると 　　　　　　共に、膨大なデータの整備、分析にとどまらず、その先の戦略立案まで一貫して携わることができるダイナミックな仕事です。

■教育分野（自治体教育委員会・大学）にむけた新規ビジネス創出 　データ利活用技術（データ変換／蓄積／可視化／分析、等）を用いた案件対応（提案・構築、等）をお任せいたします。 【業務内容】　教育分野を中心とした新規ビジネス創出を目的に、データ利活用に係わる以下の業務を行う。 　　　　　　　・自治体教育委員会／大学に対するデータ連携・可視化・分析ソリューションの検討 　　　　　　　・コンサルティング提案、要件定義、設計、構築、プロジェクトマネジメント 　　　　　　　・実提案にむけたプロダクト調査、技術検証、パートナー企業との調整 　　　　　　　・技術的なノウハウのドキュメント化、提案ツールの作成、社内勉強会などノウハウ展開に関する業務 ＜参考URL＞　AIを活用した大学IR支援ソリューション 　　　　　　　https://business.ntt-east.co.jp/service/daigaku_ir/ 【魅力点】　　■　NTTグループならではの「地域密着でのお客様接点」「研究所をはじめとするAI等の先端技術、 　　　　　　　　　ネットワーク技術」「グループ各社の提供サービスなどアセット」等をフルに活用し、 　　　　　　　　　お客様が抱える「DX推進」「地方創生」といった課題の解決にむけてチャレンジしています。

【業務内容】　　　：・各事業における戦略策定やKPI設定のための現状分析・可視化 　　　　　　　　　　・マーケティング・プロダクト改善施策の立案・実行・効果測定をデータ面で支援 　　　　　　　　　　・各種データ分析によるインサイトの抽出・レポーティング 　　　　　　　　　　・組織全体の分析用データの一元化と共通指標の策定 【期待する将来像】：最初は、データアナリストとしてのご経験を活かし、事業成長に貢献できる適切なプロジェクトをお任せします。 　　　　　　　　　　中長期的には、データドリブン文化を全社に根付かせ、社内の様々な意思決定をサポートすることで、 　　　　　　　　　　事業の持続可能な成長をリードしていただきたいと考えています。 　　　　　　　　　　または、事業成長を支える分析業務に挑戦し、データアナリストとしてのキャリアを築く道をお選びいただくことも可能です。 【魅力】　　　　　：当社はITインフラ事業者として、国内最大級の国産IaaS基盤「さくらのクラウド」や国内最大規模のユーザ数を持つ 　　　　　　　　　　「さくらのレンタルサーバ」といった、国内でも有数のITインフラを提供しており、大量のデータが日々蓄積されております。 　　　　　　　　　　データアナリストは、これらのデータを活用して事業の意思決定に大きな影響を与えることができます。 　　　　　　　　　　また、自らの改善やアイディアがダイレクトに反映される機会も多く、やりがいも感じていただく事も出来ますし、 　　　　　　　　　　ご自身の成長も感じられる環境です。

■担当業務 シニアデータサイエンティストと共に、社内外のデータとデータ分析技術を活用して、ビジネス課題を解決します。 各事業担当者との議論を通じて、事業のボトルネックを見つけ出し、要件定義を行います。 機械学習等の統計技術を活用したレコメンドエンジン開発や複雑な条件下でのプロモーション効果を測定します。 DSが開発した分析ソリューションプロダクトを用いて、担当事業や担当クライアントの課題を解決します。 中長期的な価値提供を行えるよう、分析ソリューションプロダクトを開発します。 ■所属 データ分析グループ 約20名のDSが在籍しています。 事業インパクトの最大化を目的として、各DSの成果を定量的に評価し、創出した付加価値をKPIとしています。 クライアントの深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるようクライアント担当制を敷いています。 各DSが、担当事業での課題発見／実装／評価等の全データ分析プロセスを一気通貫で行います。

データ収集・連携・統合・蓄積や分析等のデータ活用インフラシステムの設計・開発・試験を担当していただきます。 【業務内容】 ※データ活用インフラ製品：データベース、データウェアハウス(DWH)、データレイク、ビジネスインテリジェンス(BI)、ETL等 ※利用OS：Windows、Linuxおよびクラウドネイティブサービス 将来的にはシステム構築のプロジェクトリーダおよびプロジェクトマネージャをお任せします。 ・システム構築のプロジェクトリーダおよびプロジェクトマネージャ ・データ活用インフラのシステム構築(設計・開発・試験)や構築チームリーダ 【同社について】 全国に事業拠点を構え、三菱電機グループの通信分野を担っています。 「ネットワーク」「データセンター」「セキュリティ」「アプリケーション」の4つのサービスを軸に、 企画提案から運用管理まで、ワンストップで提供する他、三菱電機向けのシステム開発を行っています。 これまで培ってきた信頼と高品質のサービスが同社の強みです。

大手通信キャリア向けのデータ分析、もしくは大手自動車部品メーカー向けのデータ分析基盤構築に携わっていただきます。 何かしらの目的に向けてデータを活用したいという思いがあるというユーザーに向けて、 データ分析をするための仕組みづくり（データ分析基盤、データアーキテクト、データエンジニアなど）のSIを担当しています。 【案件事例】 ・大手通信キャリア向けの店舗、購買者のデータ分析 ・大手自動車メーカー様がエンドユーザー（施設）向けに提供しているサービスのデータ分析機関構築 今後はより車関連のデータ分析やエネルギーマネジメントシステム向けのデータ基盤構築案件などに幅出し予定です。

ビジョン「ビジネスインフラになる」を実現するような、研究開発プロジェクトをリードします。また専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。 1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析） ・出会うべきビジネスパーソンを提案するレコメンデーションエンジン「スマートレコメンデーション」などの開発 ・データの精度を高める、名寄せに関する技術の開発 ・名刺のデータ化ミスを判定する技術の開発 2）自然言語処理 ・インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 におけるテキストからの情報抽出技術の開発 ・大規模言語モデルのプロダクト応用 3）画像認識 ・機械学習とOCRを活用した、名刺のデータ化技術の研究開発 ・スマートフォンアプリで利用する、名刺の即時データ化技術の研究開発 ・新規事業向け技術開発 ・上記の1)～3)を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発