【業務内容】①プロジェクトマネジメント業務 　　　　　　　・パブリッククラウド上におけるDatarbicksの評価、大規模マイグレーション案件 　　　　　　　・既存分析環境からDatabricks Lakehouse Platformへのマイグレーション案件 　　　　　　　・データパイプライン （データ取り込み～データ整形） の設計及び実装案件 　　　　　　②顧客への内製化支援の提案 　　　　　　　・データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、インフラ基盤構築や分析システム導入の提案業務 【案件事例】・Azure OpenAI Serviceを活用した対話型インターフェイスの実装 　　　　　　・Databricks環境の設計実装と、データパイプライン（データ取り込みからデータ整形）の設計実装 　　　　　　・Azure DatarbicksのPoC、既存分析環境から新分析環境へのマイグレーションの実施 【開発環境】言語：Python,SQL,Q言語　　インフラ：Microsoft Azure,AWS 　　　　　　データプラットフォーム：Databricks　　可視化ツール：Tableau,PowerBI　　　ソースコード管理:GitHub

◆同社プロダクトのプロダクトマネジメント、企画、開発ディレクション、プロジェクトの進行管理を推進していただきます。 【具体的には】　◆エンドユーザ向けのプロダクトの企画全般 　　　　　　　　◆加盟店向けのオーダー管理サービス（タブレットapp）、リッチな販促/レポート機能を有した管理画面（web CMS）、 　　　　　　　　　外部飲食企業とのシステム間連携の企画全般 　　　　　　　　◆デリバリー配送員向けの配送業務アプリ（スマホapp）や配送管理者向けの管理画面（web）, 配送エンジン等の企画全般 　　　　　　　　◆配送員（ギグワーカー）の獲得/維持のための各種仕組み構築 　　　　　　　　（需要予測を元にした配送収益機会、ロイヤリティプログラム/インセンティブ設計 等） 　　　　　　　　◆フードデリバリー業務を支える各種業務系システムの企画（加盟店の申し込み促進のための出店コンテンツサイト、 　　　　　　　　　経理精算系システム、CS満足と負荷低減の両立を目指したチャットボット 等） 　　　　　　　　◆LINEグループの強みであるAI技術の活用と同社の業界知見を活かし、プロダクトを推進していただきます。

【職務内容】 ■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、 データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 【開発環境】 ■データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多い。 【担当業務の強み】 ■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、 　データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、 　作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。 【テレワーク可否・率・頻度】 テレワーク可否・率・頻度に関しては、お客様環境によります。 ■傾向の例ですが、週3出社、週2テレワークの案件が多いです。 ■案件によりましては、週5出社の案件もございます。

【業務内容】 〇お客様のビジネス目標の達成に重点を置き、お客様とともに課題形成するフェーズから参画し、 　FPTグループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングを担当していただきます。 〇データに関する知見を持ってコンサルティングを実施いただき、ビジネスとテクノロジーの橋渡しをすることで、 　お客様の課題解決や新規事業開発支援、社会課題の解決をしていただきます。 【具体的な業務内容】 ・ETL/ELTやDWH・データレイクのアーキテクチャデザイン ・データガバナンスの策定 ・データプラットフォームや分析基盤の導入支援 ・社内のデータエンジニアやアーキテクトとの連携 など 【主なクライアント】 ・国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 ・大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー　等

＜業務内容＞ クライアントからの要求/相談を元に、課題設定や技術分解を行い、QCDを考慮しAIプロジェクトを推進します。AI/データ分析の結果は、 実業務に繋げていかなければ本当の価値には繋がりません。クラウド技術なども最大限に活用しながら、「実業務で使われる仕組み」を 提供していく必要があります。顧客ビジネスに本当に役立つAIプロジェクトをリードし、要件定義、データ準備、PoC、検証、評価、実運用までの 全工程をマネージメントしていただきます。 ＜プロジェクト事例＞ ・ChatGPTを用いた社内データ検索システムの導入 ・カメラ映像を用い、人の動きや表情の動きをとらえるAIアプリの開発 ・製品の良品、不良部品の判定、異物混入検出システムの開発、要因分析 ・図面AI製品や、AI-OCRソリューションを用いたシステム開発 ・企業のAI人材育成プロジェクト推進

◆職務内容の概要 ・経営戦略に紐づいた人事戦略を把握し、データ分析を通して 　各業務の戦略的な意志決定をサポート ・グループ会社への展開 ◆職務内容の詳細 【具体的には】 データ分析領域のリーダーとして、関係者を巻き込みながら人的資本に関する課題を設定し、 データを活用した施策の抽出・企画立案・実行・仕組み構築を推進して頂きます。 人的資本に対するデータ分析だけではなく、AIを活用した未来予測とシミュレーション等、 企画・設計から構築業務を実施頂きます。

◆ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とする 　機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。 　既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、 　データサイエンティストを積極的に採用します。 【業務詳細】・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 　　　　　　・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 　　　　　　・データサイエンス案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動 　　　　　　・同社コンサルタントに対するデータサイエンス普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり） 【案件事例】・最先端AIアルゴリズムを用いた、マルチモーダル（購買履歴・画像・テキスト）レコメンドシステム構築 　　　　　　・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測　・小売業向けの在庫データ分析およびその評価 　　　　　　・店舗従業員のシフト最適化　・物流における配送経路最適化　・倉庫内ピッキング経路最適化 【キャリア】：同社では、決まりきったキャリアパスは存在しません。マネジメントスキルを磨き経営幹部を目指す人や、 　　　　　　　技術を追究しスペシャリストの道を進む人など、個々人が目指すキャリアの姿は十人十色です。　 　　　　　　　社員一人ひとりがプロフェッショナルとして多様なキャリアを創っていく環境が同社にはあります。

delyが新規事業として注力している「クラシルリワード」のマーケティングメンバーとして、ユーザー数の増加施策はもちろん アプリユーザーの利用頻度・ロイヤリティ・LTVを向上させる施策立案・実行・改善をリードし、ARPUの向上を担っていただきます。 事業責任者や他チームの関係者を巻き込み、クラシルリワードのマーケティング活動をリードいただくことを期待しています。 CRMチームの立ち上げを一緒に推進していただける方を求めています。 ◆ 具体的な業務の例 ・デジタル広告等を活用した集客施策の検討・実行・効果検証 ・ツールを活用したユーザー分析、セグメンテーション ・ユーザーセグメントごとのコミュニケーションシナリオ策定 ・メルマガ等CRMに関する戦略立案～実行、改善 ・ユーザー向けキャンペーン企画・設計・進行 ・ユーザー体験向上に向けたユーザー要望のヒアリングや開発チームへの提案と連携

■募集背景：BI市場は年間15%で成長している一方、BIツールの経験者が不足しています。 　　　　　　そこでこの度、同社はBIツールエンジニア採用強化を行っております。 ■業務内容：BIエンジニア・コンサルタントとして当社顧客に対し、BIツールを用いたデータ分析/データ可視化業務を担っている部門への配属です。 　　　　　　オフサイトにてプライム案件やパーソルグループ案件など多数のプロジェクトへ参画していただきます。 　　　　　　データ分析、ダッシュボード構築の為のデータマート設計/構築指示、そしてゆくゆくはクライアントとの細部仕様調整まで 　　　　　　担当できるポジションとなります。 　　　　　　業務に慣れて頂いた後、リーダーとして後進の育成・フォローをお任せいたします。 　　　　　・技術的フォロー・目標設定支援・1on1ミーティング・評価実施 ■キャリア：BIエンジニアとしてご経験を生かして頂き、エンドユーザーに近いポジションで経験を積むことで、技術とビジネス力を高めることが可能です。 　　　　　　意欲のある方はデータ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定・実装と継続的な改善まで、 　　　　　　企業のデータ活用の側面から支援するBIコンサルタントを目指せる、中長期的なスキームとなります。 　　　　　　その他にもAI、CRM（SFDC）等、先端技術に関わる分野でご希望や志向に合わせた多様なキャリアパスを実現できる基盤が 　　　　　　パーソルグループの強みです。

【ポジション概要】 世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、3,400万人の個人、 130万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2019）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、 店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、 画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。 三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、 MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 【業務内容】 ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ・生成系AIの活用推進・分析への活用

◆社内外のビッグ・データからお客さまのインサイトを発見し、既存ビジネスの強化や、新ビジネスの創出に繋げることができる人財を募集しております。 　社内の関連部署と協力して、社内の様々なデータの可視化、分析に加え、機械学習などを活用した予測、推論などのモデル開発を支援頂きます。 　また、社外のデータも活用し、さらに高度な分析や、新商品・サービスを生み出して頂きます。 ※雇用主は「株式会社みんなの銀行」です。みんなの銀行もしくはゼロバンク・デザインファクトリーに出向し、勤務していただきます。 【業務内容】 ◆データサイエンススキルを用いたビジネスにおける課題の発見と解決　◆統計的手法をベースとした仮説設計と検証による意思決定支援 ◆機械学習などを活用した与信モデル、ターゲティングモデルの開発、評価及びビジネスへの実装 ◆データのエビデンスに基づくPDCAサイクルの実施と改善　　　　　　◆ビッグデータの前処理及び分析・レポーティング用各種データマートの設計 ◆BIツールを用いた各種ダッシュボード開発　　　　　　　　　　　　　◆先進的なデータサイエンス手法の調査と研究開発 ◆データエンジニアリンググループと連携した行内外のデータ収集、基盤環境構築 【利用している技術/ツール】※Google Cloudのツールを中心に利用しています。 ・BigQuery　　　　　　　　・Vertex AI Workbench（Python） ・Tableau Desktop/Prep　　・Microsoft Excel

【業務内容】：エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアント（主に製薬メーカーや医療機器メーカー）のニーズを顕在化させ、 　　　　　　　最適なマーケティングデータサービス事業の企画から営業提案・実行までをお任せします。 【業務詳細】：・クライアント課題の分析・データに基づいたコンサルテーション業務 　　　　　　　・各企業のニーズに最もマッチする、エムスリー独自データサービスの企画・設計、提案営業、PM、レポーティング 　　　　　　　・ヘルスケア産業における新たなデータ活用フレームワークを生み出し、業界標準を創造する活動 　　　　　　　※また、上記に加え、組織活動に関わる全て（採用、育成、業務改善の組織課題解決に繋がること）を高いレベルで遂行、 　　　　　　　　リードすることも期待します。ご自身の強みを伸ばしながら更なる機会にチャレンジしていくことで、幅広い経験を積むことができます。 【配属部署】：「データとテクノロジーを活用し、医療に関する意思決定とアクションを、無駄なく、正しく、最速にする」をミッションとし、 　　　　　　　医師会員28万人を保有する国内最大の医療プラットフォーム「m3.com」を基盤とした国内外でのリサーチ・データ事業を展開しています。 【働き方】　：基本リモート勤務可能です。フレキシブルに働いていける職場環境となっております。

◆同社のマーケティング活動を推進・活性化することを目的に、1万社以上の顧客情報や請求情報、 　Saasサービス内の各種情報を分析するためのデータ統合基盤の設計・構築・運用を行っていきます。 　建設業界の企業各社様への認知拡大、見込み客の獲得や育成、営業組織の強化やサポートなど、 　各種マーケティング活動に伴うデータ活用を推進いただける方をお待ちしています。 【業務内容】：・Google Cloud Platform(GCP)を中心としたデータパイプライン、 　　　　　　　　データウェアハウス、BIシステムによるデータ統合基盤の設計 　　　　　　　・構築・運用 ・社内の各サブシステム、サービスに分散したデータの統合、加工 　　　　　　　・統合基盤とデジタルマーケティング領域の各種ソリューションとのシステム連携支援 　　　　　　　・RPAツールによる定常業務の効率化に関わるロボットの開発・保守

事業は順調に急成長をしており、今後の更なる成長を見越し、中核を担える人材を数名募集しています。 本求人では、事業担当者と協力し、データサイエンスを用いて既存のマーケティング上の課題を 解決するような仕組みや技術開発を担うポジションを募集します。 【業務詳細】 ・データサイエンスを用いたプロダクト/サービスの機能開発 ・事業担当者と協議し、プロダクトやサービスの 　あるべき姿を設定し開発に必要な要件を定義 ・必要な技術の調査、報告、選定 ・状況に応じた大小の機能実装にかかわる作業 ・組織のデータ分析レベル向上 ・分析リテラシーの社内啓蒙やメンバーの教育等

■2013年にリリースした印刷のシェアリングプラットフォーム「ラクスル」は、全国の印刷会社、広告会社（ポスティング/新聞 　折り込み）のオペレーションやリソースの最適化を実現しており、お客様に高品質な印刷商品を低価格かつ短納期で提供すること 　を可能にしています。今後も既存事業の強化をはじめ、新規事業の立ち上げ、海外展開など、積極的にビジネスを創り上げていきます。 ■今回募集するのはラクスル事業のデータアナリスト・データサイエンティスト職となります。 　データ分析を通じて、ラクスル事業におけるさまざまな意思決定を合理的かつ迅速にする役割をになっていただきます。 ▼ラクスル事業について：https://recruit.raksul.com/products/raksul/ 【具体的な業務内容】 ・データ分析によるビジネス課題の発見　　　　　　　　/　　　　・ビジネス課題の解決に向けたデータ分析目的の明確化 ・データ分析による課題解決の施策提案　　　　　　　　/　　　　・施策の評価指標の設計 ・施策の効果測定とインサイトの導出

◆日本最大級のレシピ動画メディア「DELISH KITCHEN 」やファミリー向け動画メディア「MAMA DAYS」など、組織を横断したデータプラットフォームから、これまで見つかってこなかったデータ活用を機械学習や統計的な手法を用いて発見する業務を担当していただきます。一日あたり２億レコードという膨大なデータを用いた探索的データ解析により、未知の課題の発見から課題を適切な手段で解き、ビジネス推進の最適解の発見を支援していただきます。 業務内容 ・ビッグデータを利用した仮説検証 ・ユーザー課題解決のためのモデル作成 ・継続的なモデルの品質評価と改善 技術環境 ・Arm TreasureData / Databricks / BigQuery ・GitHub / slack / Asana / confluence ・Redash

◆日本最大級のレシピ動画メディア「DELISH KITCHEN 」やファミリー向け動画メディア「MAMADAYS」など、 　組織を横断したデータ分析から導かれるビジネス課題の改善案やビジネスインサイトの可視化を担当していただきます。 　一日あたり２億レコードという膨大なデータの定量分析や、N1インタビューを通じた定性分析など、様々な手法で 　課題抽出から仮説立案・検証を行い、ビジネスの推進を支援していただきます。 ◆業務内容 ・モバイルアプリやWebアプリ、SaaSなどにおける運用上の課題の可視化 ・ビッグデータから導かれるビジネス課題の改善起案 ・ビッグデータから導かれるtoB向け、toC向けのビジネス課題の創出と解決 ◆技術環境 ・Arm TreasureData / Databricks / BigQuery ・GitHub / slack / Asana / confluence ・Redash

# Voicyについて ・会員ユーザー180万人超の国内最大級の音声プラットフォーム「Voicy」の開発・運営をしています ・2016年のローンチから順調にサービスを拡大しており、これまで累計36億円の資金調達を完了し 　開発組織もすべてインハウスで20名を超える規模となりました。共同創業者がエンジニアのため 　ボードメンバーのエンジニアへの理解が深く、また期待も非常に大きいことが特徴です。 # お任せしたいミッション ～自社サービスにおける機械学習を活用した機能開発や改善、データマネジメントをお任せします～ ・機械学習技術活用のための技術選定/環境整備/データ基盤システムの設計・開発・運用 ・機械学習や統計モデルを用いたユーザー体験や機能の改善 ・レコメンドロジック開発、ドメインモデルを通じたデータ利活用整理 ・ユーザー行動ログの定義/データ設計 ・レポーティングツールなどデータ可視化システムの開発・運用 ・AIに関連する開発 └レコメンド└検索エンジン└音声合成サービスの活用└音声認識および自然言語処理└音声処理　など

◆主な職務はアナリティクスコンサルタントで、データを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。 　クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 【業務内容】：社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、以下の様なデータ分析業務、コンサルティング業務等をお任せします。 　　　　　　　・顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務 ・機械学習等を含むデータ利活用による業務改善提案 　　　　　　　・DX戦略の立案・実行サポート　・部下のマネジメントや育成

◆AI・機械学習・データ分析等の専門能力を有するAIアーキテクト／データサイエンティストとして、 　お客様のセキュリティ領域における課題解決をリードいただきます。 【業務内容】：NRIセキュアは、注力領域としてAIセキュリティサービスの提供体制を強化しています。 　　　　　　　本ポジションでは、お客様が直面するセキュリティ課題に対して、 　　　　　　　AI・機械学習・データ分析等の技術の活用による解決策の立案や実践を行います。 　　　　　　　「コンサルティング」　　：・組織のガバナンスやセキュリティ高度化に関わる施策の立案、実行、プロジェクトマネジメント 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　・AIを含むセキュリティアーキテクチャの検討　・脅威検知モデルの検討 　　　　　　　「データ分析」　　　　　：・データ分析技術を活用したセキュリティソリューションの実装 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　・AI・機械学習技術の適用による不正アクセス等の検知精度の向上検討 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　・未知のサイバー攻撃検知の実現化技術の調査・技術検証 　　　　　　　「業務運用高度化」　　　：・自社サービス対するAI技術の組み込みによる高度化 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　・生成系AI等の活用による自社サービスの業務効率化・生産性向上 　　　　　　　「自社サービス事業創発」：・動向調査、戦略企画、R&D/PoC　・サプライヤー企業、テックベンダーとの協業関係構築 　　　　　　　「営業・提案」　　　　　：・顧客開拓、提案書作成、提案・契約

■社内の様々な組織に対するデータ活用PJの組成・進行管理をお願いします ■ステークホルダーとのコミュニケーション及び、エンジニアやデータサイエンティストと協力してデータ活用を実装し、タイミーの事業を前進させます。

■従業員数900名を超える弊社においてHRデータ等の統合や活用を行い、全社経営の高度化や各事業部門における人事課題特定・ソリューション提供や採用領域におけるファネル分析等をご担当いただきます。その他HR部門においてのDX化（各種システム連携の最適化や生成AIの利活用、業務自動化等）にも取り組んでいただけます。

SMBCグループのグループIT戦略の根幹である「データ利活用」に関わるシステム企画、開発、保守運用に携わっていただきます。 また、国際系システムにおける与信や情報管理に係るシステム企画・開発も手掛けています。 当本部では現行システムのモダナイゼーション、API化、マイクロサービス化、AI活用などにも取り組んでおり、 金融システムに求められる安全性、堅牢性を維持しつつ、新しい技術やセキュリティ対応、 そしてクラウドサービス等を柔軟に導入するチャレンジングな業務経験を積むことが可能です。 ■小～大規模のプロジェクトマネージャー。開発管理の他に、顧客、ベンダー、他部門との各種調整、開発メンバーのマネジメントも担当 ■5～10人前後のプロジェクトリーダー、または主担当として、要件定義及び基本設計以降の開発フェーズに従事いただきます ■要求事項に対してシステムデザインの策定や実現方式の検討を行うITアーキテクト。 　ITベンダーの提案に対して適切に比較評価を行い、システム全体の方向性や開発手法について、保守運用まで見据えた検討を行い、 　開発工程以降も自ら実現に向けたガイドラインの作成や実装を行います。

【業務内容】 ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等） ・データ環境構築、データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング 【役割・責任】 ・MUFG事業部門と協働し、ビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準を設定 ・データの前処理、モデル構築、モデル評価 ・業務特性を鑑みてモデルの運用、評価基準を設定および最適なシステムアーキテクチャを検討する ・当該領域の高い知識とスキルを持つプロフェッショナルとして、組織全体のデータサイエンスや 　データエンジニアリングに関するスキル・知識の啓蒙・伝搬を担う。 ・開発エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供（ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等）、 　およびコーチング・メンタリング。

【ポジション概要】 世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、 3,400万人の個人、130万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2019）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、 店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、 画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。 三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、 MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 【業務内容】 ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ・生成系AIの活用推進・分析への活用