■大手金融機関、各業界主要企業向けデータ集約・分析システム開発および保守業務 ・データ仮想化技術(denodo)によるデータ分析基盤構築のプリセールス、提案、設計、実装 ・DWH,DMなどデータ分析基盤の構築、データi/Fの設計実装 ・顧客へのプリセールスによる、データ分析の意義、効果的な利用法、実装における注意点などの説明 ・データスチュワード、データカタログ整備におけるノウハウ、ハウツーの検討、改善 【ポジションの魅力・特徴】 顧客とデータ分析ニーズのヒアリング・整理、アーキテクチャの検討を行い、PoCを実施し、実現性のあるデータ分析基盤の構築のため、クラウドシステム構成や非機能・運用の設計を行います。 金融業界の名だたるお客様の新たなビジネスに資するデータ分析基盤の構築は苦労もありやりがいもあります。仲間と一緒に技術を追いかけ、実装をやりとげる達成感を味わってください。 【キャリアパス】 参画当初はチームメンバーあるいはサブリーダーとして参画いただくのがよいと考えています。協力会社メンバーとチーム作業を行いながら経験を積み、現場案件の統括的なチームリーダ、プロジェクトマネジャーとなるか、あるいはアーキテクトとしてその技術の専門家として多くのプロジェクト技術アドバイザーとなることが考えられます。

＜業務内容＞ クライアントからの要求/相談を元に、課題設定や技術分解を行い、QCDを考慮しAIプロジェクトを推進します。AI/データ分析の結果は、 実業務に繋げていかなければ本当の価値には繋がりません。クラウド技術なども最大限に活用しながら、「実業務で使われる仕組み」を 提供していく必要があります。顧客ビジネスに本当に役立つAIプロジェクトをリードし、要件定義、データ準備、PoC、検証、評価、実運用までの 全工程をマネージメントしていただきます。 ＜プロジェクト事例＞ ・ChatGPTを用いた社内データ検索システムの導入 ・カメラ映像を用い、人の動きや表情の動きをとらえるAIアプリの開発 ・製品の良品、不良部品の判定、異物混入検出システムの開発、要因分析 ・図面AI製品や、AI-OCRソリューションを用いたシステム開発 ・企業のAI人材育成プロジェクト推進

【この職種について】社内のデータを一箇所に集約する「顧客情報基盤システム」の運用・活用を担当します。 チーム全員で「Google BigQuery の運用」から「SQL、Python を用いた可視化」、 「統計・機械学習を用いたデータ分析」まで、幅広く対応します。 単発の依頼への対応だけでなく、社内の施策への伴走や、意思決定に役立つ情報提供を行います。 施策に伴走する上で、技術だけでなくプロジェクトマネジメントのスキルも必要です。必要なスキルが多岐に渡るので、 定期的にチーム内で勉強会を開催しています。 【業務内容】 ●「顧客情報基盤システム」の構築・運用Google Cloud Platform 上のデータ基盤を構築・運用します。 データの収集元は、当社製品や、他にも社内で活用されている マーケティングオートメーションツールや社内システムなど、多岐に渡ります。使用する言語も、 Python や Node.js、SQL、shell scriptなど、収集元に合わせて様々です。 集約したデータは、営業活動の優先度付けや、施策の意思決定など、ビジネスに活用されます。 ●「顧客情報基盤システム」の活用Python や SQL、BI ツールで集計・分析し、事業の意思決定に役立つ情報を提供します。 社内のメンバーへのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで、一気通貫で対応します。

■ミッション あらゆるデータを活用し、グループの利益を最大化すること ■担当業務 グループやクライアント企業における課題発見・問題設定・アルゴリズム選定・実装を一気通貫で行うこと ・機械学習を用いたウェブサイトの表示ロジックやレコメンドエンジン開発 ・デジタルマーケティングにおける戦略立案 ・統計技術を利用したクライアントの課題を解決する新商品開発 ・担当事業におけるデータを活用した事業成長のロードマップ作成 ■業務の特徴 ・基本的にご自身で１サービスを担当いただくため、裁量を持って働くことが可能でございます。 ・データサイエンティスト同士の連携も取られており、定期的にミーティングが行われ、技術共有が積極的に行われます。 ・年間約20程度のプロジェクト（平均５人日程度）をご担当いただき、高速にPDCAを回せる環境がございます。

同社のデータサイエンティストのポジションでは、カジュアル面談を受け付けています。 ・どういった業務内容か詳細を聞きたい ・実際に働いている社員と話がしてみたい ・選考に進むかどうか悩んでいる などありましたら、まずはカジュアルにお話させていただきたいと思っています。 実際にデータサイエンティストとして働くメンバーとの30分Web面談を想定しています。 ■同ポジションの担当業務 データサイエンティストとして、社内外のデータとデータ分析技術を活用した事業インパクトの最大化を追求していただきます。 ・機械学習を用いたレコメンドエンジン開発 ・デジタルマーケティングにおける戦略立案と実装 ・統計技術を利用したクライアントの課題を解決する新商品開発 ・担当事業におけるデータを活用した事業成長のロードマップ作成

◆エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売り等、広範囲にわたる業界のマーケティング部門を中心としたお客様に対して、 ビッグデータ活用基盤の導入や蓄積したデータ活用施策の提案等をお任せします。 クライアントのパートナーとして、ビッグデータ活用基盤の要件定義、設計・開発・テスト、運用・活用支援までの一連工程に携わっていただきます。 また、データ活用のプロフェッショナルとして、データ活用施策も見据え、データ基盤の提案やアーキテクチャ設計も行っていただきます。 ※PM/PLのご経験がない方でも、まずは開発エンジニアとして実績を積んでいただき、将来的にプロジェクトマネージャーを目指していただけます ＜具体的には＞ ビジネスパートナーと連携しつつ、下記業務をお任せします。 ご経験や志向性に応じて、コアな部分の設計・構築やプロジェクトマネジメントに注力いただきます。 （クラウドでの開発が多いため、基本的には100%常駐はありません。常駐社員の割合は30%程度です。） ・Azure、GCP、AWSをベースとしたDWH基盤構築 ・データ活用支援に関わるサービス(※)を組合せたDMP基盤の提案、構築及びマーケティング施策等の運用支援 ※自社サービスのプライベートDMP「Rtoaster」、MAツール「Probance」や他社製品等 ・Tableau、PowerBI、Looker等をベースとしたデータの可視化やデータ分析支援

◆グループにおけるDX、データ利活用を支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用全般を担当するポジションです。 工程によって、MLOpsチームと適宜連携を図って業務に取り組んで頂くことになります。 ※三井住友信託銀行にて採用、グループ会社の「Trust Base株式会社」へ出向となります。 （https://trustbase.co.jp/） 【業務詳細】 ◆データアーキテクチャ、クラウド、分散処理基盤等、データエンジニアリングの技術を駆使して、 利用者の用途や活用目的、セキュリティ要件に応じた環境の構築 ◆データパイプラインの維持 ※Trust Base株式会社について 2021年にデジタル戦略子会社として設立し、グループ全体のDX推進、「デジタル×金融」の新サービス創出をミッションとしております。 中途と銀行プロパーの割合は6:4と中途の割合が多く、金融という社風というよりもベンチャーに近い風土となります。 現在の60名から100名体制に向けて動いており、新サービスの創出に向けて積極的に携わっていただける方を募集しております。

■グループ内の多彩な事業部門が保有する豊富なデータを活用して、経営課題、業務課題を解決するための データサイエンス領域の一連の業務を担当するポジションです。 ※三井住友信託銀行にて採用、グループ会社の「Trust Base株式会社」へ出向となります。 （https://trustbase.co.jp/） 【業務詳細】 ■事業部門におけるデータ利活用に係る課題抽出・設定／■事業部門が保有するデータ（数値データ・テキストデータ等）を活用した課題解決方法の考案 ■データ分析実施（データマイニング、数理モデリングによる統計分析・最適化・予測等）／データ分析結果のレポーティング ■データ活用に関するコンサルティング提供・施策（マーケティング、業務効率化等）への落し込み ※Trust Base株式会社について 2021年にデジタル戦略子会社として設立し、グループ全体のDX推進、「デジタル×金融」の新サービス創出をミッションとしております。 中途と銀行プロパーの割合は6:4と中途の割合が多く、金融という社風というよりもベンチャーに近い風土となります。 新サービスの創出に向けて積極的に携わっていただける方を募集しております。

◆事業横断でサービスの改善/開発を行う。主にアルゴリズムの開発とその基盤開発をご担当いただきます。 【具体的には】 ・機械学習技術を用いたサービス開発・改善 エムスリーが提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当。 （例：コンテンツのリコメンデーション、メールマガジンのパーソナライズ） 機械学習とコンピュータサイエンスを用いて自らシステム開発を行う。 ・よりチャレンジングな課題の解決 取り組むべき課題として、医療分野におけるAI・機械学習技術の応用（診断補助、画像診断、創薬など）やまた、多様なフォーマットのコンテンツを 適切に医療従事者に届けるためのアルゴリズム（専門性の高い文章の自動要約、翻訳、キュレーション）の開発があります。 【本ポジションで得られる経験・スキル】・医療系のデータ（テキスト、画像、動画）があり、それらを用いたアルゴリズム開発が行える。 ・少人数で多くのサービスをサポートしており、アルゴリズムのメイン開発者になれる。 ・ビジネス側の担当者もデータ分析/機械学習の活用に理解があり、新規アルゴリズムを積極的に導入できる。

データ解析スペシャリスト集団であるデータフォーシーズ社が更なる成長を実現させるための「新たな中核事業」を担っていただきます。 【マーケティング系】 ◆CRM、DMP等を中心としたビッグデータを解析し、クライアント企業のマーケティング活動を支援するプロジェクトの提案およびコンサルティング 【金融系】 ◆金融系プロジェクト（与信管理、リスク計量化、不正検知等）の提案およびコンサルティング 【医療・ヘルスケア系】医療・ヘルスケア系領域におけるビッグデータ（レセプト、カルテ、健診データ）解析のコンサルティング・アドバイザリー／ ◆ライフサイエンス領域のプロジェクト提案及びマネジメント/データ解析に基づく、疾病予測や疾病予防のための施策提言など

◆チャットブーストCVは、AI・テクノロジーを活用し、新しい広告体験を創る事業です◆ 【業務内容】ツール導入後のCS（カスタマーサクセス）部門のアカウント運用における、 KPI設計／改善オペレーション企画（分析・ダッシュボード構築）をお任せします。 ・アカウント個別の分析・施策企画・効果検証 ・ アカウント横断での改善のためのKPI設計・運用企画・実行支援 【主な使用技術】 - AWS（Athena,Glue,Step Functions,,MWAA（Airflow）） - Python、SQL、Google Apps Script、Docker、Ruby on Rails - Git、Slack、Asana 【データの利活用推進】・ データドリブンな意思決定を支援するダッシュボードの開発 ・ ダッシュボードの利用浸透のための施策企画・実行・ データガバナンスの設計 【戦略部門方針策定】・ 中長期のデータ戦略策定・実行・ 組織構築 【サービスについて】チャットブーストCVとはマス広告が抱える、"広告体験がパーソナライズされておらず、 訴求力を高めきれない"という課題をAI技術により解決する新しい広告ツールです。 ラインやインスタグラムといったSNSと連動させながら、独自のAIアルゴリズムでカスタマーの購買活動を促し、 クライアントの売上増加・広告CVR向上を実現します。

システムを利用しお客様の経営課題の解決を加速させるため、ITソリューション事業部に、デジタルトランスフォーメーション部隊を拡大していきます。 システム開発やBIツールを使用し、データ分析や、データの活用に尽力します。 【職務詳細】 ・某大手証券会社のIB（投資銀行）業務の数値リサーチPJ ・銀行様向けにEUCツール開発PJ

【ポジション概要】 世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、3,400万人の個人、 130万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2019）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、 店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、 画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。 三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、 MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 【業務内容】 ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ・生成系AIの活用推進・分析への活用

■募集背景：BI市場は年間15%で成長している一方、BIツールの経験者が不足しています。 そこでこの度、同社はBIツールエンジニア採用強化を行っております。 ■業務内容：BIエンジニア・コンサルタントとして当社顧客に対し、BIツールを用いたデータ分析/データ可視化業務を担っている部門への配属です。 オフサイトにてプライム案件やパーソルグループ案件など多数のプロジェクトへ参画していただきます。 データ分析、ダッシュボード構築の為のデータマート設計/構築指示、そしてゆくゆくはクライアントとの細部仕様調整まで 担当できるポジションとなります。 業務に慣れて頂いた後、リーダーとして後進の育成・フォローをお任せいたします。 ・技術的フォロー・目標設定支援・1on1ミーティング・評価実施 ■キャリア：BIエンジニアとしてご経験を生かして頂き、エンドユーザーに近いポジションで経験を積むことで、技術とビジネス力を高めることが可能です。 意欲のある方はデータ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定・実装と継続的な改善まで、 企業のデータ活用の側面から支援するBIコンサルタントを目指せる、中長期的なスキームとなります。 その他にもAI、CRM（SFDC）等、先端技術に関わる分野でご希望や志向に合わせた多様なキャリアパスを実現できる基盤が パーソルグループの強みです。

◆ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とする 機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。 既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、 データサイエンティストを積極的に採用します。 【業務詳細】・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 ・データサイエンス案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動 ・同社コンサルタントに対するデータサイエンス普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり） 【案件事例】・最先端AIアルゴリズムを用いた、マルチモーダル（購買履歴・画像・テキスト）レコメンドシステム構築 ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測・小売業向けの在庫データ分析およびその評価 ・店舗従業員のシフト最適化・物流における配送経路最適化・倉庫内ピッキング経路最適化 【キャリア】：同社では、決まりきったキャリアパスは存在しません。マネジメントスキルを磨き経営幹部を目指す人や、 技術を追究しスペシャリストの道を進む人など、個々人が目指すキャリアの姿は十人十色です。 社員一人ひとりがプロフェッショナルとして多様なキャリアを創っていく環境が同社にはあります。

◆職務内容の概要 ・経営戦略に紐づいた人事戦略を把握し、データ分析を通して 各業務の戦略的な意志決定をサポート ・グループ会社への展開 ◆職務内容の詳細 【具体的には】 データ分析領域のリーダーとして、関係者を巻き込みながら人的資本に関する課題を設定し、 データを活用した施策の抽出・企画立案・実行・仕組み構築を推進して頂きます。 人的資本に対するデータ分析だけではなく、AIを活用した未来予測とシミュレーション等、 企画・設計から構築業務を実施頂きます。

【職務内容】 ■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、 データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 【開発環境】 ■データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多い。 【担当業務の強み】 ■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、 データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、 作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。 【テレワーク可否・率・頻度】 テレワーク可否・率・頻度に関しては、お客様環境によります。 ■傾向の例ですが、週3出社、週2テレワークの案件が多いです。 ■案件によりましては、週5出社の案件もございます。

◆同社プロダクトのプロダクトマネジメント、企画、開発ディレクション、プロジェクトの進行管理を推進していただきます。 【具体的には】◆エンドユーザ向けのプロダクトの企画全般 ◆加盟店向けのオーダー管理サービス（タブレットapp）、リッチな販促/レポート機能を有した管理画面（web CMS）、 外部飲食企業とのシステム間連携の企画全般 ◆デリバリー配送員向けの配送業務アプリ（スマホapp）や配送管理者向けの管理画面（web）, 配送エンジン等の企画全般 ◆配送員（ギグワーカー）の獲得/維持のための各種仕組み構築 （需要予測を元にした配送収益機会、ロイヤリティプログラム/インセンティブ設計 等） ◆フードデリバリー業務を支える各種業務系システムの企画（加盟店の申し込み促進のための出店コンテンツサイト、 経理精算系システム、CS満足と負荷低減の両立を目指したチャットボット 等） ◆LINEグループの強みであるAI技術の活用と同社の業界知見を活かし、プロダクトを推進していただきます。

【業務内容】：医師会員28万人を保有する国内最大の医療ポータルサイト「m3.com」の運営によって蓄積してきた圧倒的なデータ基盤、 製薬企業へのマーケティング／セールス領域への豊富なソリューション提供実績を持つエムスリーは、 独自保有データやマーケティング知見、製薬メーカーが保有するデータを融合させ、新たなデータビジネスという価値を 創り出すことができるポジションにあります。上記のような環境において、エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、 クライアントニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から提案・実行までをお任せします。 【業務詳細】：・クライアント課題の分析(リサーチ含む) ・大量に蓄積した自社企画のデータ(アンケート・行動ログ など)の分析を通した購買行動モデルなどの構築による新たな価値創造 ・ヘルスケア産業における新たなデータ活用フレームワークを生み出し、業界標準を創造する活動 【配属部署】：「データとテクノロジーを活用し、医療に関する意思決定とアクションを、無駄なく、正しく、最速にする」をミッションとし、 医師会員28万人を保有する国内最大の医療プラットフォーム「m3.com」を基盤とした国内外でのリサーチ・データ事業を展開しています。 【働き方】：基本リモート勤務可能です。フレキシブルに働いていける職場環境となっております。

SMBCグループ向けのシステム開発におけるプロジェクトマネジメントをお任せします。 プロジェクト全体の責任者として、プロジェクトの要員・スケジュール・品質・コストなどに関する計画立案、 運営、及び管理を担っていただきます。所管システムは幅広くありますが、 入社後まもなくは主にオープン系の開発経験およびその知見を活かしていただきます。 ーーー案件例ーーー ・国内決済機関（全銀センター・CAFIS等）との接続システムの開発、更改、レベルアップ ・市場系債券・デリバティブ取引システムの開発・保守 ・クレジットカード基幹システムの統合案件 ・金融業務デジタル化の中心であるモバイルアプリの企画・開発など ーーーやりがいーーー 数億円～数十億円規模の大規模プロジェクト経験を積むことができます。 ユーザー企業が同一グループ企業のため、より業務に近い立ち位置から入り、 システム開発の上流から下流まで一貫して携わることができます。

shikAIサービスの様々な側面（開発、実装）に取り組み、包括的な支援ナビゲーションソリューションの開発をしていただきます。 ・shikAIチームと協力し、新しいソリューションの立案 ・現場での計測、マッピング、データ運用等の調査の実施 ・shikAIのモバイルアプリケーション・クラウドアプリケーションの設計と実装 ・機能的に優れたシステム、データベース、アプリケーションの開発と管理 ・ハイレベルなAPIと慣例的なコードの作成 ・ソフトウェアのテスト ・ソフトウェアのトラブルシューティング、デバッグ、アップグレードの実施 ・セキュリティとデータ保護のベストプラクティスの理解と適用 ・技術文書の作成 【使用する言語またはフレームワーク】 Digitalization (Python、SQL)、iOS（Swift）

多くの人に利用されているメディアはもちろん、様々なドメイン・事業フェーズのサービス、 新たに仕掛けるメディアのクリエイティブを責任持って制作します。 ・スマートフォンアプリやWEBサービスのUIデザイン ・デザインスプリント・ユーザーテスト等UXデザインに関わる・プロセスの実施 ・ビジュアル・グラフィックデザイン ・ProtoPieなどを用いたプロトタイピング ・事業グロースに関わる施策設計～実行

サイバーエージェントのメディア事業部で展開している様々なドメイン・事業フェーズのメディアにおいてクリエイティブ領域全般を担って頂きます。 ・スマートフォンアプリやWEBサービスのUIデザイン ・デザインスプリント・ユーザーテスト等UXデザインに関わる・プロセスの実施 ・ビジュアル・グラフィックデザイン ・ProtoPieなどを用いたプロトタイピング ・事業グロースに関わる施策設計～実行

【ピグ事業部概要】 ピグは「Charactive World」をビジョンとして掲げ、「すべての個性が心地よくすごせるコミュニティをつくる」ために、 6つのPIGG PRIDES（大事にする価値観）で多くの人にピグを届けるために日々ものづくりをしているチームです。 2009年にアメーバピグが開始してから、ピグブランドを活用としたサービスを複数立ち上げ、グロースしてきた実績があります。 現在注力している「ピグパーティ」は9年目のサービスですが、会員数1000万を突破し、アバター市場でグロースし続けています。 現在、2024年中にリリース予定の「メタバースコミュニティ事業」を開発しており、 ピグの目指したい世界を実現しながら、市場を代表するプラットフォームを目指していきます 【業務内容】 サービスコンセプトや事業を理解しながら、サービス企画・体験設計などの上流から、UIデザイン/モック制作までを一気通貫で担っていただきます。 【このプロジェクトで経験できること】 ・新規サービスの立ち上げ ・プランナーやエンジニアなど、他職種とのものづくり経験 ・仮想空間とメタバース構想に対する開発アプローチ

■募集背景：データベースエンジニアの需要は、ディープラーニングや機械学習などAI関連技術の発達にともない、 重要性の高まるビッグデータを管理できるようなエンジニアのことを指します。 データベースは企業にとって、重要なものであり少しのミスで企業の信頼を損なう恐れもあるものです。 そのようなデータベースを管理するための不正侵入を防ぐなどセキュリティを強化できるようになることで エンジニアとしてスキルだけでなく、今後のキャリアも安定的に育むことが可能な職種です。 日本では、まだデータベースエンジニアの数は少ないため、ビッグデータの解析や処理含め、 スキルを高めていただければ将来的にはITコンサルタントの道も可能性があります。 ■業務内容：データベースの設計や構築、管理や運用まで幅広い役割を担当し、ビッグデータなど顧客や商品の情報、 従業員の業務内容やリアクションなど、企業にとって価値の高いさまざまなデータを有効活用できるよう、 データベースを最適化することがメインです。