データアナリストとして、アイスタイルが保有するデータをもとに、課題解決型の提案と受注後の推進をお任せします。 ※アイスタイルデータコンサルティング株式会社出向 ■業務内容： ・CDPを活用したデータ抽出、及び分析を担っていただきます。 └ファクトから課題の発見・分析。その他事例収集などのコンサルサポートまで行います。 ・大手化粧品メーカー様に対してアイスタイルが保有するデータ（メディア・EC・店舗）を活用して包括的なソリューションの設計/提案、受注後のプロジェクト推進等をお任せ致します。 └既存サービスメニューの提案にとどまらず、戦略支援、商品企画、DX支援、マーケティングプラン策定までの包括的な支援を行います。 └課題解決に辺り、現在アイスタイルにはないサービスの検討、立ち上げを実施するケースも多くございます。 ・ご担当頂くメーカー様は、単なる受発注の関係のみならず、協業型で双方の未来を描き推進するケースも多くございます。 ■業務の魅力： ・ナショナルクライアントと呼ばれるメーカー様がどのようなマーケティング活動を行っているか、その支援を実感を持って実施いただけます。 └メーカーの広告/マーケティング担当者ではなく、執行役員級や事業戦略部長級と相対するポジションとなります。 ・アイスタイルにおける重要な成長戦略の新規事業にスタート段階から携われます。 ・データ（自社保有データのみならず場合によってはお客様のデータも含め）、EC、小売、等のアセットを広く活かしたマーケティング施策の立案・実行に携わることが可能です。 ・入社当初はアナリストという立場からのスタートを想定していますが、クライアントのマーケティング領域全般のコンサルティングを支援する立場や、アイスタイルという会社の中で上位のマーケティング戦略を検討する等の立場でポジションを確立していくことも可能です。 ■参考記事： ・アイスタイル、美容業界のデータドリブンな意思決定を支援する 「データドリブンソリューション」をローンチ 株式会社NODEと共同で新会社「アイスタイルデータコンサルティング株式会社」も設立！ https://www.istyle.co.jp/news/press/2025/04/0408.html 変更の範囲：会社の定める業務

教育業界で成長を続けスタンダードに上場した会社でデータアナリストとして、業務を行っていただきます。 ■仕事内容 ・自社開発の教育ツールのログデータを使ったデータ分析と分析用データの整備、データベースの構築 ・分析をもとにした、学習コンテンツの改善、並びに、塾のオペレーションやシステムへの改善提案 ・フォレスタシリーズの教材作成 業界有数の現場データ量を誇る当社で、あなたの分析能力を存分に活かしてください！「教育を科学する」スタンスの当社では理系出身の方がたくさん活躍されています。 ■業務の特徴： 同社では2018年にプライム上場を果たしましたが、これに留まらずに最低でも国内トップ、できれば全世界トップとなることを目標に、部門を牽引していくことが求められます。「経営を科学する」「教育を科学する」という同社のスタイルを理解・把握したうえで、経験を活かして企業を導いていくことが期待されます。 ※ご経験、ご志向性に応じてポジションメイク致します ■同社の特徴： 様々な教育IT事業に注力しており、「サイバーエージェント社」とともにプログラミング教室『QUREO』の展開であったり、全国で1,000教室を展開する日本最大規模の読書教育プログラム「グリムスクール」や、「日本サービス大賞」を受賞した自立学習教室「RED」等、教育コンテンツメーカーとして高い開発力を持つ企業です。また、個別指導塾「森塾」は、主に関東甲信越とアジアで展開中です。1教室当たりの生徒数で日本トップクラス、また生徒数1万人超の規模では成長率でも日本トップレベルです。 ビジョンとして『教育に最低でも日本一、可能なら世界NO.1』を目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【大学院卒歓迎／実務経験不問／キユーピー・ライオン・サントリー・大塚製薬・味の素・ソニーミュージックなど大手企業との取引有／シェアNo.1／独自性の高い技術で企業の課題解決を進めます】 ■同社事業について 同社は「ファンコミュニティクラウド」という独自のサブスクリプション型のソーシャルメディアを用いて顧客のマーケティング課題を解決しています。これまでtoC系の大手企業を中心に、累計200社以上に採用されています。 ■業務概要 同社のデータ分析専門チーム（マネジメントを含め女性5名）での、ファンコミュニティに蓄積された消費者の活動データの分析・レポート作成業務をご担当いただきます。 ■業務詳細 ・ご発注いただいたクライアントのコミュニティを運営担当チームが活性させたのち、そこで得られるデータを分析し、企業の意思決定と、ファンコミュニティのPDCAサイクルを支援する分析レポートの作成 ※企業向けの報告も担当します。 ・どのようなアクションや発言がロイヤリティや購買行動につながるか、当社独自の手法（特許取得済み）を用いたユニークな分析を通して、データによる客観的な事実と消費者の声から情報を抽出 ・クライアントを担当するコンサルタントやプランナーなど多様なメンバーと連携し、更なるコミュニティの活性化やマーケティング戦略立案・商品開発・販売促進など様々な領域の事業課題解決に繋げるための支援 ■魅力 ・必須要件に当てはまり当社事業へ共感してくださる方であれば、業務経験不問にてご応募頂けます。 ・現在、「企業がいかに消費者に製品を売るのか」といったマーケティングから、「消費者と価値を共に創りだしていく」という時代へと変化しております。その中で過去20年間の消費者コミュニティの運営ノウハウや、国内の大手企業との取引から蓄積されてきたビッグデータや分析ノウハウがある同社。「消費者コミュニティ」のパイオニアとして市場をつくってきた当社は現在、第二創業期として、これまで築き上げてきた土台から発展させるべく、さらなる顧客拡大とグローバル展開を進めています。 ・同社の事業は4つの国際的な特許技術を用いたユニークな分析手法を採用しており、業界No.1シェアの実績があります。 変更の範囲：会社の定める業務

■仕事内容 当ポジションは、データ戦略に基づきAI／MLモデルの価値を継続的に事業に届けるため、MLOps基盤の構築・運用を中核となって推進いただきます。 ■具体的な業務 ご入社後、まずは以下の業務を中心に担っていただきます。 ・MLモデルのライフサイクル全体（開発・デプロイ・運用）を管理するためのMLOps基盤の設計・構築・運用 ・データサイエンティストや事業部と連携し、AI／ML活用プロジェクトの企画を技術的側面から支援 ・大規模データ基盤（BigQuery、Redshift、SageMaker等）のアーキテクチャ設計、および継続的な改善 ・データガバナンスやセキュリティポリシーの策定支援 ・国内外の最新技術トレンド（汎用LLMなど）の調査と、自社事業への応用可能性やPoCの検討 ■技術スタック 開発言語：Python 等 分析・ML基盤：BigQuery、Redshift、SageMaker 等 その他：SQL ■魅力 ◎当社が保有するECサイトのビッグデータを駆使し、データドリブン文化を醸成するプロセスを通じて、事業・サービスへダイレクトに貢献する経験ができます。 ◎全社のAI戦略の中枢において、PoC（概念実証）フェーズから本格的なMLOps基盤の設計・構築に携わることができます。 ◎データサイエンティストや事業部門と密接に連携し、AI／MLモデルの開発・デプロイ・運用を自動化・効率化する基盤をゼロから構想・推進する、チャレンジングな役割を担えます。 ■当社について 当社は「au PAY マーケット」を運営する会社です。ECは、毎日を支える大切なインフラ。スムーズにわくわくしながらお買い物をして、お客さまの暮らしが豊かに満たされていく。そんな体験をつくりあげるのが、当社のしごとです。 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎 ・データおよびAI領域における深い技術的バックグラウンド（機械学習、統計、分散処理等） ・クラウド（AWS、GCP、Azure等）環境におけるMLOps基盤の構築・運用経験 ・事業会社でのデータ分析やAIモデル開発、およびその結果を基にした業務改善や意思決定支援の経験（小売事業会社経験は、なお歓迎） など 変更の範囲：会社の定める業務

〜エネルギー変革期の市場に対し、当社はこれまで以上に挑戦と変革を行っていきます〜 ■業務内容： 当社の安定的なエネルギー供給事業や今後の戦略事業をさらに進化させるため、データ分析技術を用いた業務支援、および全社的なデータ利活用の推進を担っていただきます。専門の分析チームの一員として、事業の最前線で活躍する各部署と連携し、課題解決に貢献することがミッションです。 「データを分析して終わりではなく、業務に実装してこその事業貢献」 ■具体的な業務内容： ・社内各部署（生産・供給・営業・電気事業・原料など）からの相談に基づいた、業務課題のヒアリングとデータ分析の要件定義 ・社内に蓄積された各種データ（顧客情報、設備稼働データ、電力使用量データ等）の抽出・加工・分析 ・分析結果の可視化（BIツール等）と、改善提案のレポーティング ・データ分析基盤の運用・改善に関する企画・実行 ・全社的なデータリテラシー向上のための施策立案・実行（勉強会の開催、ツールの利用支援など） ・（将来的には）需要予測や設備異常検知などの予測モデル構築へのチャレンジ ■組織構成： ・メンバー：14,5名 ・技術研究所 データ・分析ソリューション／データ分析：5名 ■業務の特徴： ・他のポジションと連携して業務を進めるため、問題解決に対する意欲が求められます。 ・成果の評価は、業務の効率化や経済効果を基に設定された目標に基づきます。 ■リモートワークについて： 現社員は平均週に1回程度の頻度で実施しています。 ※本社（熱田区）や研究所（東海市）への訪問が必要な場合は、クライアントの状況に応じてスケジュールを調整しています ※個人の能力や状況により、訪問回数は異なることがあります ■業務例： ・先端技術を活用した業務： …Googleマップの地図データを活用し、営業提案用の属性リストを作成 ※Excelのマクロなどを用いてデータを簡単に整理 ・GHPなどの保守メンテナンス部門の業務： …蓄積された保守データからエラーや状況を分析し、要因を特定するシステムを構築 ※実装まで社内では行わず、他社サービスとの連携で対応する例もあります 変更の範囲：会社の定める業務

〜業界シェアNo.1のSaaS企業／リモート中心／10万人が使用する会計代行サービスの画像解析機能の開発／転勤無／賞与年3回〜 ■業務内容： 現在、10万人以上のユーザーが活用する自社クラウド会計システム 今後は生成AIを活用したAIエージェントやRAGなど、より高度で先進的なAI技術の実装へと進化していくフェーズに入っています！ 「本当に使われるAI」を開発し、プロダクトに実装・改善まで携われます ■業務詳細： ・ビジネスメンバーとのヒアリング、課題抽出 ・抽出した課題に対し、AIでどう解決するかを企画・設計 ・AIモデルの開発、実装、デプロイメント ・データ収集・前処理・整理・クレンジング ・RAG、LangGraphなどを用いたAIエージェントの構築 ・大規模ベクトル検索システムの構築 ・生成AIの研究・実験・応用検討 ■入社後のキャリアと成長環境 ・生成AI・RAG・LLM応用プロジェクトに中心メンバーとして関与 ・研究〜設計〜運用まで一貫して関われる環境 ・将来的には技術リード、AIプロダクトマネージャーなどの役割も選択可能 ・自社サービスのため、ユーザーからのフィードバックをもとに継続改善できる土壌あり ■AIの活用分野： ・スキャンした帳票データの自動エントリー／その後の作業を自動化 ・会計システムにおける帳票のOCR処理／自動仕訳 ・データエントリー、自然言語処理、規程診断 ・生成系AIを活用した自動仕訳／業務効率化の支援開発 ■このポジションの魅力 ・モデル作成の全工程に関与できる： 自社でモデル作成を一貫して行っているため、そのプロセス全体に携わることができます。 ・裁量権が大きく、チャレンジができる： 2017年に「これからはAIが台頭するので、自社でも取り組みたい！」という社員の一声から始まったのが、今のAI開発チームです。技術に対しての投資も積極的な会社なので、自分から新しい技術やプロジェクトを提案し、実行に移すことができます。 ・最先端の研究機関と協業ができる： ベトナムでトップ100企業に選出されている有名研究機関と共同研究開発を行っています。在籍しているメンバーも国際色が豊かで、様々なバックグラウンドから知見を持ち寄り、よりよい開発に活かしています 変更の範囲：会社の定める業務

■□グロース上場企業／利用者数1000万人超えのスキマバイトアプリを運営□■ ■業務内容 当社のデータアナリティクス部門で、シニアデータアナリストとしてご活躍いただきます。本ポジションでは、事業部、プロダクトチーム、マーケティングチームと密接に連携し、サービスデータ、広告データ、SFA・CRMデータ、自社アンケート結果など、多岐にわたるデータの分析を行います。分析から得られたインサイトを元に、各ステークホルダーを巻き込み、各プロジェクトの意思決定をリードする役割を担っていただきます。 ・事業課題の特定やサービス改善のためのログデータ分析 ・分析を通した将来傾向の予測 ・アンケートデータ、定性データの分析 ・A/Bテストを含む効果検証の設計、検証業務 ・因果推論および因果探索手法を通したビジネスレバーの同定 ■組織構成 以下3つのユニットで構成されており、様々なバックグラウンドを持つメンバーが3ユニット合計で20名所属しております。 ・プロダクトアナリティクス ユニット（プロダクトの機能開発に関わる分析をするチーム） ・マーケティングアナリティクスユニット（マーケティングに関わる分析をするチーム） ・ビジネスアナリティクスユニット（経営や事業活動に関わる分析をするチーム） ※配属後のユニット間の異動あり <プロダクトアナリティクス> ToB、ToC問わず、サービスユーザーに新たな価値を届けるために、どのようなオポチュニティがあるのか、データ分析から得られた示唆を元に提案、ディスカッションする役割をお任せします。 <マーケティング＆ビジネスアナリティクス> 現在の事業課題の特定だけでなく、将来起こりうる問題の予測を行い、その問題解決に必要なことを、関係部署や意思決定者に伴走する形でリードしていただきます。 ■扱っているデータ ・アプリユーザーのアクセスログ ・募集内容やマッチングに関する各種データ ・地理空間データ ・レビュー情報や評価データ ・広告データ ・カスタマーサポートへの問い合わせデータ ・SFA/CRMツールによる営業活動に関するデータ ・アンケートやサーベイデータ ・人事データ 変更の範囲：会社の定める業務

■ポジション概要： 本ポジションでは、生成AIを活用した電子版や周辺サービス向けの機能開発、記事のレコメンデーションなど機械学習・AIを用いた開発に取り組んでいただきます。 日経電子版では数百万件におよぶ記事データや何十億件にものぼるログデータなど、独自に保有しているデータが大量にあります。これらのデータを生成AIや機械学習・自然言語処理などによって活用し、他社にはできないサービス開発に取り組みます。 また、優秀なデータサイエンス人材が所属しており、部署を越えて定期的に情報交換や勉強会も実施しています。 例えば、データサイエンスコンペティションの「Kaggle」で優秀な結果を残した「Kaggle Master」が複数人おり、自然言語処理学会などへの論文投稿も積極的に行っています。こうした社内人材と連携しながら、機械学習・AIに対する開発力を高め、事業成長につなげていきたいと考えています。 ■仕事内容： ・生成AIを活用した機能開発および周辺システム・インフラの構築 ・記事などコンテンツの推薦システムのモデル検討、開発・運用・改善 ・効果的にKPIを改善するためのデータ分析、推薦ロジックの考案、検証と導入 ・スキルと希望に応じて、以下のような業務 -機械学習のスキルを活かした日経電子版のUX向上の企画 -MLOpsの設計、構築 ■チームについて： チームは進行中のプロジェクトや得意領域によって決まりますが、日経電子版のプロダクト開発やデータ関連チームに所属していただきます。日経電子版だけでなく、社内のデータサイエンティストやエンジニアとの情報共有・交流の枠組みもあり、チームを超えて知識を高めていくことができます。 ■経験できるキャリアについて： 自社サービスを提供しており、機械学習モデルの開発以外にもサービス企画や機械学習開発環境の改善など状況とご興味に応じて幅広い経験をつめる機会があります。有料会員97万人超、登録会員数500万人超の多くのユーザーからのアクセスに伴う大規模なログデータがあるため、大規模ログデータ分析と機械学習応用の経験が得られます。また、日経電子版の記事データを扱った自然言語処理に取り組む機会や、実サービス上で改善を実施するためデータサイエンスの経験を積むこともできます。 変更の範囲：会社の定める業務

【データ活用の新たな挑戦可能／データ利活用推進ポジション／多様な経験を積むことができるポジションです】 ■業務詳細： ・与信業務 ・与信精度・不正検出に関するデータ分析 ・後払いサービスを理解し、新たなインサイトの発見と、その実行 ・データドリブンな施策提案と、レポーティング ・セールス・事業企画とも連携した、課題のデータ分析と解決提案、プロジェクト参画等 具体的には、与信業務、与信精度・不正検出に関するデータ分析、AIモデル開発、ビジネス上の意思決定を支援するためのレポーティングなどが業務となります。「セールス、事業企画、システム等の関係各部署と連携し、共に事業課題を解決したり、データ専門として新規プロジェクトに参画することもあります。今後も事業拡大が見込まれ、これまでのスキル・経験を活かしながら、データ活用の新たな挑戦や、多様な経験を積むことができるポジションです ■同ポジションの魅力： ・事業やサービスも継続して成長しており、新規事業や新しい取り組みを積極的に推進しています。変化がある環境であり、データ分析から得られた知見を実際の事業やサービスに活かす機会が複数あり、データ分析者として成長を実感できる環境の1つです。 ・AIについては、産学連携で取り組んでいるテーマもあり、自身の知見やスキルの向上を図る機会もあります。 ■当社の魅力 当社のオンライン総合決済サービス(PGマルチペイメントサービスなど)は、ベンチャーでありながらすでに重要な社会インフラの一部として、EC・金融・公共といったあらゆる場面で企業と人をつなぐ金融サービスを提供しております。当社の決済サービスを守るデータベースエンジニアの業務を通して、重要かつ大規模な決済サービスのIT基盤の知識／経験を得られるとともに、先進的なFinTech技術や決済業界の話題に触れることができます。 また、毎年25%の営業利益成長を目指し、継続成長を続ける当社において、ビジネスの成長とともにそれを支えるITエンジニア／管理者としてのキャリアを積み上げて頂けます。 変更の範囲：会社の定める業務

【味の素／サントリー／キユーピー／ライオン／ソニーミュージック／鹿嶋市等、ファンコミュニティに蓄積されたデータを分析、消費者の声をもとに企業の課題解決】 ■事業内容 同社は「ファンコミュニティクラウド」という独自のサブスクリプション型のソーシャルメディアを用いて顧客のマーケティング課題を解決しています。これまでtoC系の大手企業を中心に、累計200社以上に採用されております。 ■業務内容 同社のデータ分析専門チーム（マネジメントを含め女性5名）での、ファンコミュニティに蓄積された消費者の活動データの分析・報告業務 ■職務詳細 ・活性したファンコミュニティで得られる定性的／定量的なデータ分析 ・コミュニティにはどのような要素が消費者の購買意思決定に寄与したのか、消費者はどのようなプロセスを辿ってファンになるのか、というマーケティングに欠かせないデータが詰まっています。 ・分析は特許を取得している独自の手法で行い、客観的事実に基づいた消費者のインサイトを抽出します。 ・分析レポートはクライアントに届けられ、更なるコミュニティの活性はもちろんのこと、マーケティング戦略立案・商品開発・販売促進など、様々な領域の事業課題の解決につながります。 ・コンサルタント、コミュニティの企画・運営や制作を担当するチームなど、数多くの専門的なメンバーと協業して進めます。 ■ウォーターサーバー事業を展開する企業様の事例 ☆モニターの声を蓄積⇒モニターのお水で作った料理や飲み物の味、使い勝手などの声をコミュニティ内に反映⇒コミュニティが活性化し更なる登録者増やサービス向上のための施策へと展開 ☆同コミュニティのデータ分析結果を活かし、コーヒーマシン一体型ウォーターサーバーや、子育て中のご家庭向けの新たなサービスの提供にも発展 ■消費者コミュニティの魅力 「企業がいかに消費者に製品を売るのか」といったマーケティングから、「消費者と価値を共に創りだしていく」という時代へと変化している現在。その中で過去20年間の消費者コミュニティの運営ノウハウや、国内の大手企業との取引から蓄積されてきたビッグデータや分析ノウハウがある同社。「消費者コミュニティ」のパイオニアとして市場をつくり、今後は第二創業期として、さらなる顧客拡大とグローバル展開を進めています。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務概要 「グーネットアプリ」に掲載されている約50万台の中から、ユーザーのニーズや検討段階に応じて最適な車両を提案する機能の立案/実装を進めています。 その中で、機械学習等の技術を用いたプロダクトの企画/設計、および性能を維持した運用設計(MLOps)ができるデータサイエンティストが不足しています。ユーザーが効率的に検索できる「グーネット」の未来を共に企画/開発するデータサイエンティストを募集します。 具体的には、下記の業務をお願いします。 ■職務詳細： ・グーネットアプリの全体戦略に基づき、個々のユーザーに対して適切な車両推薦（パーソナライズ）を行うプロジェクトの推進 　(企画/要件定義/PoCにおける効果分析/サービスデプロイに向けた要件定義) ・社内プロジェクトメンバーへの技術的な説明 ■キャリアパス： 将来的には、グーネットアプリの全体戦略に基づき、個々のユーザーに対して適切な車両推薦（パーソナライズ）を行うプロジェクトのリーダーや、各サービスのプロダクトマネージャー/開発者と密に連携し、データを基にしたグーネットアプリの戦略立案ができることを期待します。 ■企業概要： ・総合カンパニーとして安定基盤を形成。「カー！といえばグーネット」のCMでも馴染みのある知名度の高い商材を扱います。※日本最大級の中古車登録数を誇る「グーネット」を主力事業に、自動車関連情報のネットメディアを展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

国内マンガアプリの累計ダウンロード数No.1（※）の電子コミックサービス「LINEマンガ」の事業／サービス課題を解決するためのデータ分析業務に携わっていただきます。「LINEマンガ」は2013年にリリースされて以降、右肩上がりで成長してきました。 ※2013年4月〜2022年12月／iOS & Google Play合計／出典:data.ai ■業務概要 データを使ってビジネスサイドの意思決定の精度を向上させること、およびデータを使ったプロダクト改善がチームの役割になります。 LINEマンガには10年を超えるサービスの中で蓄積された多種多様なデータがあり、パーソナライズやサービスグロース、コンテンツグロース、マーケティングなどプロダクトやサービス運営のありとあらゆる場面で活用されています。その活用の中心となるのがデータサイエンティストであり、データ活用のコアメンバーとしてご活躍いただきます。 ■業務詳細 ◎事業課題分析およびマーケティング施策立案のサポート ◎KPIの設計、可視化およびシミュレーションによる各チームの意思決定サポート ◎施策やキャンペーン、UI/UXの改善の効果検証の設計および実施 ◎Machine Learningチームと連携してレコメンドやパーソナライズの精度向上の推進・実施 ◎アプリ内で展開するランキングのロジックの設計・運用 ◎データを使ったアプリの運用サポートや最適化 ◎新規事業企画サポート ◎その他、分析から得られた知見によるプロダクトの改善提案など ■仕事の魅力 ◇業界トップクラスのユーザー数を誇るサービスでデータ規模が大きく、データ構造も複雑なため、発想次第で様々な分析が可能です。 ◇ビジネスに近い距離で分析をすることができます。自身の分析した結果が、直接的に事業・サービスの成長に結びつくため、やりがいを感じます。 ◇立場や年齢によらず意見が言えるフラットな社風です。積極的に改善提案をしながら、サービスを主体的に成長させていく楽しみがあります。 ■歓迎条件 ・統計解析や機械学習に関する高度な専門知識およびそれを実ビジネスに活かした経験 ・R、Pythonを利用したデータ分析の経験 ・ABテストに関する専門的な知識や経験 ・レコメンドやパーソナライズ関連のモデル開発の経験

■業務概要 AIの企画・開発・運用からAIガバナンスまでAIに関するあらゆる業務を一手に引き受けており、社内の各部署とコミュニケーションをしながら10倍規模を実現するAIドリブンな事業基盤の構築を目指しています。 ■業務詳細 ◇AIドリブンな事業基盤の戦略策定・実行 ・全社AIプロジェクト企画と推進 ・プロジェクト企画と評価のためのデータ分析 ◇AIによるビジネス課題の特定と解決 ・社内各部署とのコミュニケーションを通じた業務課題の特定とAIによる改善施策の立案 ・プロジェクト企画と評価のためのデータ分析 ◇AIドリブンな事業基盤の開発・運用（DevOps） ・AIモデルを中心としたAIシステムの要件定義・設計・開発・運用 ◇AIガバナンス ・AI導入時のリスク分析・評価およびリスク管理施策の検討・運用 ・AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、社員教育の推進 ■期待する役割 グループ責任者やチーム責任者と共に業務効率化と顧客体験向上のプロジェクト企画や推進を担っていただきます。チームを牽引するリーダーとしてご活躍いただくことを期待しています。 ◇AIプロジェクトへの積極的な参画 ◇部門間コミュニケーションの担い手 ◇チームで成果を出す ◇投資対効果の高い施策の見極め ◇バランスを考慮した推進 ■技術スタック クラウドサービス: AWS(実行環境やBedrockの利用), Azure(OpenAIの利用), GCP(Geminiの利用や分析基盤) 実行環境：AWS ECS, AWS EKS, AWS Lambda データベース：AWS Aurora MySQL, AWS DynamoDB 開発言語：Python コード管理：GitHub CI/CD：GitHub Actions, ArgoCD コンテナオーケストレーション：Kubernetes 外部サービス：Datadog 分析基盤：BigQuery ドキュメンテーション：Notion エディタ：VSCode 開発支援AI：GitHub Copilot, GPT-4o(Azure OpenAI Service経由) 生成AI API：Azure OpenAI Service, AWS Bedrock, Gemini API 変更の範囲：会社の定める業務

【純資産規模全国NO.1国内最大級の地域金融グループの顧客網や資金的地盤を元に、金融業界のDX化を目指しています。ビッグデータの活用の幅拡大に伴いデータ分析基盤の設計・開発を推進するエンジニア募集】 ■具体的な仕事内容は以下です。 ・金融に関する商品・サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行 ・プロダクト開発〜スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析・顧客分析・予測モデリング・可視化・効果検証・システム実装・組織実装等を遂行 ・データ分析に関する専門的な知識・経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施 ・機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発・評価、分析結果の可視化やＫＰＩ設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用 ・顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング ・社内への理解浸透やステークホルダーとの連携 ※数名の部下を持ち、育成やレビューを担っていただきつつ、ご希望によっては組織マネジメントにも挑戦できます。 ■本ポジションの魅力 ・データベース環境がAWS上に構築されており、ビッグデータに触れることが出来る環境です。 ・現在扱うデータは顧客情報や取引先などの銀行情報で、今後は金融以外の営業情報などへ領域拡大するため、幅広くデータを扱える環境です。 ・デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。そのために、最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出する人材として活躍頂きます 変更の範囲：会社の定める業務

【サービス開始5年で2000万食突破の注目フードデリバリーサービス】 ■募集背景 当社では事業成長の要としてデータ活用を非常に重視しています。 さらなる成長に向け、ビジネスの最前線でデータ活用をリードしていただけるデータアナリストを募集します。 ■業務概要 当社のD2Cサービス「つくりおき.jp」は、製造からマーケティング、物流、カスタマーサポートまでを一貫して自社で担う、長いバリューチェーンをもつハイブリッドモデルです。リアルとデジタルを融合させたこの構造は、データ活用においても多面的な価値創出の余地があります。 本ポジションでは、他部門と連携しながら、データ基盤の整備および分析・活用の推進を担当いただきます。 ■業務内容 ・dbtを用いたデータマート／データウェアハウスの設計・構築・運用 ・Looker Studioによるダッシュボード構築と運用 ・データの探索的分析および可視化 ・マーケティングやプロダクト改善施策の効果検証（設計・実装） ・分析結果のドキュメンテーションおよび社内プレゼン資料の作成 ■技術スタック Data Source: firestore（つくりおき.jpのプロダクトデータ）, Hubspot, GA4, 各種広告媒体(Google広告, Meta広告など)、メニュー管理SaaS、アンケート, (今後IoTなど) Data Warehouse: BigQuery Extract, Load: firestore extensions, trocco, fivetran Transform: dbt BI: Looker Studio Analytics: Colab Enterprise, Rstudio ML Pipeline: Vertex AI pipelines CI/CD: Github Actions IaC: terraform ■ポジションの魅力 ・小規模な体制で裁量大きく活躍：現在マネージャー＋アナリストの2名体制。企画から運用まで一貫して関われます。 変更の範囲：会社の定める業務

■□「リアルパートナー」として日本の業界TOP企業の支援実施・顧客満足度・リピート率8割超の圧倒的実績)分析・統計学・機械学習技術等のスキルを活かせる/日本にヘッドクオーターを置く、日本発アジア発のグローバルコンサルティングファーム／戦略〜BPOまで担い、クライアントビジネスへ高い貢献□■ ■組織について： 我々は、最新のデータ分析技術など（AI）を活用してビジネスの飛躍的な成長を実現する「AI Leap」をミッションに掲げ、業界・クライアント横断でのソリューション提供を行っています。 具体的には、AI・テクノロジーを活用したクライアントビジネスの創出から、アナリティクスによる課題解決や価値創造、データドリブン経営を実現するデータマネジメントまでワンストップでコンサルティングサービスを提供しています。 ■入社後のアサイン想定プロジェクト： ・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援 ・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援 ・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供 ・最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査　等 ■直近のプロジェクト事例： ・DX実行計画策定支援 ・CDO／CAOデータ分析組織立ち上げ支援 ・データサイエンス部門のアウトソーシング受託 ・事業パーパス策定および社会的インパクト設計 ・デジタルサービスのUX企画並びにビジネスエコシステム構築 ・業務データ利活用による新規サービスの創出 ■魅力： ◇社風の良さ：ノウハウ共有が盛んな社風・制度があり、KMセンター（ナレッジを共有する制度）や、入社後10日間の研修、2か月後から3か月後にも中途入社者集めた研修等も用意しています。 ◇希望者はグローバルに活躍できる：希望のPJTに入りやすい環境があります。カウンセラー／カウンセリー制度も設定しており、定期的な面談設定が会社として義務付けられています。 ■参考情報： ・About ABeam AI https://www.abeam.com/jp/ja/service_line/abeam_ai/intro ・社員の声（経験者採用HP） https://www.abeam.com/jp/career/mid-career/member/006/ 変更の範囲：会社の定める業務

【2022年4月に設立されたテクノロジー専門会社／年休125日／出社週2日以下の社員が7割以上／博報堂ＤＹグループの大規模かつチャレンジングな環境でプロジェクトを推進】 ■募集概要 博報堂ＤＹグループのデータ基盤を利活用するための横串組織にて、チームリーダー候補の方を募集します。組織づくりの初期段階から入ることができるため、体制構築から自分の意見を反映できる裁量とやりがいのあるポジションです。 ■配属組織 グループ全体のデータ資産を統合的に管理し、マーケティング価値へと変換するために、2024年に立ち上がった戦略的な組織であり、博報堂ＤＹグループに対してデータのアクセシビリティとガバナンスを提供する役割を担っています。 データを価値へと変換するのは、人間の手だけではなく、AIになる時代が訪れようとしています。つまり、人が理解しやすいデータ提供だけではなく、AIが理解できる構造（AI Ready）へと変えていくことが、新たなデータマネジメントのテーマです。 この変化に対応すべく新設されたのが 「AI Readyデータ開発部」 です。 グループ全体のデータを集約し、AIが最適に活用できる形へと整備・進化させることで、AI時代におけるデータ活用基盤の高度化（AI Ready化）を推進していきます。 ■業務概要 AI Readyなデータマネジメントの推進を目指した、各種ソリューション/システム/アプリの企画や開発をリードいただきます。 ＜具体例＞ ・アクティブメタデータシステムの実現に向けた企画~実装のリード ・データ活用領域におけるAIエージェント構築の企画~実装のリード ・生成AIを用いた開発環境の導入・構築 ■キャリアパス スキル/経験によっては、部内でのチームリーダー、部長としてのキャリアパスもあると同時に、データエンジニア、データ戦略、データアーキテクト等の幅広いパス有り。加えて、将来的には社内の別センター(部門)でのキャリア形成も可能。 ■働き方： ・社員全体のうち出社頻度が週2回以下の社員が83％となります。 ※配属部署によって出社率は異なります ・連続5日間以上のバカンス休暇（通称「フリバカ」）を年に一度以上取得している割合73%となります。 変更の範囲：会社の定める範囲

〜独立系IT×金融企業／残業平均月12h／年休127日（土日祝）／各種手当など福利厚生も充実／有給休暇取得率73.4%〜 ■業務内容： 当社が抱える顧客データ分析やグループ各社で採用するスコアリングシステムの構築に向けた分析業務、または経営及び営業の意思決定に変わる事業関連データの分析、レポートをお任せします。経営に近い距離で複数の事業モデルの膨大な顧客データ（データボリューム：数百万から数千万レコード）を扱えることが最大の魅力です。 ◇顧客データ分析：顧客属性や各種トランザクションデータを基に、経営層および各部署からの依頼に対して社内コンサル的な立ち位置で、データに基づいて方針を明示 ◇スコアリングシステムの構築・メンテナンス：お客様への貸付時に使用するスコアリングシステムの構築と定期的なモデルのブラッシュアップ実施 ■目指す状態と期待： 当社はIT人材比率を社員比25%まで拡大し、「金融会社がITを利用しサービス展開する」状態ではなく「IT企業が金融サービスを展開する」状態を目標に掲げているため、ご経験に応じてメンバーの育成業務も期待いたします。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界で同社だけが持つ特許技術を用いた自社プロダクト『Urumo』が強み/某大手広告代理店とも取引多数/約1億ID分のID-POSデータを活用した情報（広告）×商品（販促）×売場（店頭）のワンストップソリューションを提供／リテールメディアで小売業界のDXを推進】 　◎国内最大級のリテールメディアプラットフォーム開発に携わりたい方 　◎膨大かつ最新のデータプラットフォームを駆使して専門性を高め市場価値を上げたい方 　◎豊富なデータを扱ってスキルアップをしたい方 ■業務内容 ・プロダクト体験向上のための技術検証・実装 ・プロダクト運用のための安定化・可視化・パフォーマンス向上の対応 ・ 生成AIの精度向上のためのアーキテクチャ・実装検討 ・プロジェクトの技術的な方針決定 ■使用ツール 言語：Python(FastAPI, LangChain) / TypeScript(Next.js) 開発ツール：Docker, Terraform, Datadog, GitHub, Slack データ基盤：dbt, Cloud Composer, Dataflow デザインツール：Figma インフラ： └　Google Cloud: Cloud Run, BigQuery, CloudSQL(PostgreSQL), PineCone, LangSmith ■国内最大級のリテールデータプラットフォーム『Urumo』 https://www.fez-inc.jp/solution メーカー約400ブランド、小売店約1万店舗を合わせた、約1億ID分のID-POSデータと連携し、購買データや店頭データ、バイヤー施策データ、販促データなどを管理・分析するプラットフォームです。 ・個人法人双方から見るマーケティングの重要性の変化 ・膨大な消費/購買データ情報 ・乱立する国内の小売店舗 これらをまとめ、個人法人双方にとって、より効果的な提案が可能です。 ■サービス価値を支える「フェズ特許技術」 各メディアが保有する消費者セグメントと購買データを突合 →自社ブランドと親和性の高いターゲットセグメントはどこか を事前に特定。 例）某大手酒類メーカー ブランドリフト（広告対認知効果）、購買リフト（広告対購買効果）双方の改善を実現 変更の範囲：会社の定める業務（※ただし、業務の都合により変更する場合がある）

◆募集概要： ◇総会員数600万人、のべ10,000ブランド以上のクライアントとお取引させていただいており、GLADD、GILT2つのサイトで日本のフラッシュセール市場シェア90％を保持しています。 ◇近年ではGLADD・GILTで培ったノウハウを活かしファミリーセールをテーマとしたWhite Labelという新規サービスも開始しています。 ◇また、自社で蓄積した直近5年間のアクセスデータは70億件以上であり、ファッションECのビッグデータを活用し、自社のビジネス、周辺マーケット、経営部門の分析まで事業運営にかかわる分野を網羅的に分析していただくため多角的な視点が備わります。 ◆職務内容： マーケティング部門やMD部門など社内の関係部署と連携し、課題の抽出から可視化・分析、実装・効果検証までを一貫して主体的に推進していただきます。 ■プロジェクト事例： ◇買い回りしやすい商品組み合わせの分析（アソシエーション分析を使用した組合せ効果の定量化）及びシステム実装の為、日次分析と分析結果をS3に格納する処理の実装。 ◇セールごとに購入確率の高いユーザーを特定する為の分析及びモデル開発。LightGBM等の機械学習を使用し、不均衡データへの対応や過学習防止を考慮しつつ、最適な閾値を検証・適用してユーザーを特定。 ■具体的な業務内容： ◎顧客分析、商品分析など、実態把握や要因探索などを目的としたデータマイニング ◎機械学習や統計解析を活用した事業施策の立案や改善につながるデータ解析 ◎各種データを活用したレコメンデーションやパーソナライゼーションのロジック開発 ◎データ分析に関する関連部署の課題抽出と分析支援 ◎データ活用に関する各部門からの相談・要望への対応および支援 ◆チーム内の技術Stack： ・BI: Tableau ・Data warehouse engine: Redshift, AWS Athena ・Data lake: AWS S3 ・Language: Python, SQL, ・Analysis Environment: Jupyter Lab. Sagemaker ・Infra: AWS ・Analytics platform: Amplitude 変更の範囲：当社業務全般

〜ペット保険トップクラスのシェア／チャレンジできる環境〜 ■業務内容： データサイエンティストチームの一員として、保険及び動物を取り巻く様々なデータの分析業務に取り組んでいただきます。 ＜業務例＞ ・機械学習を用いた、当社が保有するビッグデータの分析・加工 ・上記による次世代の保険開発、グループ全体の業務効率化、サービス向上 ・グループ会社を含めた経営幹部陣への経営改善提案 【変更の範囲：会社の定める業務】 ＜これまでの実績一例＞ ・犬77万頭・猫24万頭のデータをベースとした「入って健康になる保険」 について https://www.anicom.co.jp/pdf/20230622.pdf ・ペット保険における競合分析及び更なる発展に向けて https://contents.xj-storage.jp/xcontents/AS70962/4a919b2e/2fe5/4582/8e7a/d0df6eea5c98/20230207163517701s.pdf ■業務ミッション： アニコムグループは、ペット保険とどうぶつに関するあらゆるデータから病気・ケガを分析し、「健康度」を見る予防型保険の実現を目指しています。 本ポジションでは、社内で保有している動物に関するデータを分析し、笑顔を生み出す予防型保険の実現に取り組んでいただきます。 ■当社の特徴： ・業界シェア上位の安定企業…金融庁による許可を受けている損害保険会社は4社のみで、市場参入障壁が高く、当社は契約件数シェア上位の安定企業です。 ・成長業界…国内にいる約2,000万頭の犬猫のうち、ペット保険に加入しているのは約18％程度と推計されます。日本国内のペット保険加入率が18％程度に対して、イギリスのペット保険加入率は犬猫に限ると45％程度と言われています。日本がイギリス並みの加入率になった場合、日本の市場規模は1,500〜2,000億円程度になると考えられます。2009年度から2015年度までのペット保険の正味収入保険料の年平均成長率は23.7％と順調に推移しています。 変更の範囲：本文参照

【インターネット総合サービスを提供する東証プライム上場企業/土日祝休み/リモート週2日可能/福利厚生制度充実】 ■業務内容： データ戦略局は、サイバーエージェントグループ内の複数の事業部やグループ会社に対して、データ活用を支援する横断組織です。データ基盤の構築・運用から、分析環境の整備、意思決定支援に至るまで幅広く伴走しています。各メンバーがそれぞれの専門性を活かしながら、相互に連携し、横断的な価値提供を行っています。単なる分析作業に留まらず、以下のような業務を一貫してリードいただきます。 ・戦略立案支援：既存戦略のレビューと、理想戦略とのGAP分析を通じた事業部の成長支援 ・課題発見と施策提案：問いの設計から施策の企画・効果検証までを事業部と伴走 ・ログ・データ設計支援：データ収集・整備に関する要件定義や設計レビュー ・モニタリング環境の整備：KPI設計・データ取得設計・可視化設計を通じた仕組み化 ■部署について： 配属のデータ事務局では、組織長1名・リーダー1名・メンバー2名（派遣社員含む）が在籍しています。 データ活用を行っている部署はサイバーエージェントグループ内に複数存在しますが、データ戦略局は特にスタートアップ系事業部を中心に、横断的にデータ活用を支援する専門組織です。 事業部の成長を支えるパートナーとして、以下のような業務を担っていただきます。 ・KPI改善に向けた施策提案〜効果検証〜実行支援を、事業部と密に連携しながら推進 ・ログ設計やデータ取得要件の整理など、エンジニアと協業して実装フェーズもリード ・可視化・分析レポートの提供に加え、事業部側での自走化や教育支援も実施 ・分析の属人化を防ぎ、再現性や汎用性のある仕組みづくりにも積極的に取り組む ■技術スタックと開発環境： 主な使用技術・言語 ・SQL（BigQuery 等）・Python ・Google Apps Script ・JavaScript / JSON BI・可視化ツール ・Looker Studio ・Tableau ・Google Spreadsheet その他ツール ・GitHub ・Slack ・Notion ・Google Analytics / Google Tag Manager 変更の範囲：会社の定める業務

◆JR東海グループ／データ活用戦略の企画立案から一気通貫でお任せ／幅広い業界＆大手クライアントを中心に新規事業開発からグロースまでをデジタル分野で支援／週3リモート・フレックス可／月平均残業14h程度◆ ■業務内容： データ分析・可視化により日系大手企業を中心としたクライアントの事業・サービスグロースを支援します。データ種類としては、 WEBサイトデータ、ECデータ、基幹データ、外部データを幅広く扱います。 データ活用戦略の立案から、データ収集のパイプライン設計、可視化 BIダッシュボードの開発、レポーティングとPDCAによる施策改善までのデータ業務全般を担います。 ■具体的な業務内容 ・クライアントへのデータ分析内容の報告、折衝 ・Googleアナリティクス、 Looker Studio等を活用した分析レポート作成 ・Google ビッククエリ、R等を活用したデータマーケティング戦略の策定 ・SNSやメールマガジンに関する分析、データコンサルティング ・クライアントへのプロジェクト継続、新規提案の資料作成、折衝 ・クライアントプロジェクトの KPI策定、運用 ・Google タグマネージャーを活用した計測設定 ＜プロジェクト実績紹介＞ ・東急不動産株式会社：新しいヘルスケアソリューションのプロジェクト全体推進及びサービス開発推進支援メンバーとして参画 ・ANAホールディングス株式会社：ロボットを遠く離れた場所から遠隔操作することによって感覚や意識を瞬間移動させる「ANAアバター」にサービスデザインパートナーとして参画 ・第一生命保険株式会社： 資産形成をサポートするプラットフォームサービス 「資産形成プラス」の構想策定、顧客基盤を含む全体システム開発を担当 ■当社について CX（顧客体験）を起点に顧客活性化やデータ利活用を得意領域とし、多様なデジタル人材を要して企業・自治体のDX実行支援を行ってきました。 そのほか自社サービスも展開しており、事業創造支援のノウハウを活かした自社サービス化、自社サービスのデータやユーザー接点を活用した事業創造支援など、各事業のバリューチェーンをつないで環流を生み出しています。自社事業ではB2C向けメディア（Web・雑誌）、B2B向けのデータプラットフォームを展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆積極M&Aで急拡大中◎／リユース業界トップクラス『BUYSELL』／リモート可能◆ ■業務内容 当社の人事データエンジニア／アナリストとして、下記業務をお任せします。 ◇HRデータの収集・統合・モデリング（採用・人事・勤怠・給与・評価など各システム） ◇採用・育成・評価・離職などのデータ分析による課題の可視化と改善提案 ◇定常的なダッシュボード・レポート設計および経営／人事部門への定例報告 ◇各種HRシステムとのデータ連携／自動化の仕組み化 ◇組織課題・人材ポートフォリオ分析を通じた人事戦略立案支援 ◇経営企画・人事企画・情報システムなど他部門との連携推進 ◇データ基盤（DWH／ETL／BIツール）の設計・構築・運用 ■期待する成果 ◇入社〜3ヶ月：各種人事データ（採用／人事評価／勤怠／離職／エンゲージメント）の構造を把握し、整備方針を策定 ◇6ヶ月〜1年後：HRデータを統合した分析基盤を構築し、主要KPI（採用効率・定着率・評価傾向など）の可視化・レポート体制を確立 ■提供できる価値 ◇企業全体の人材戦略・経営意思決定を支えるHRデータ基盤の立ち上げ経験 ◇経営視点とデータサイエンスを掛け合わせた人事アナリティクススキル ◇ゼロベースで組織データ活用文化を創出できる裁量と影響力 ■組織／配属先の特徴 ◇人事戦略室直下で、経営層と連携しながら推進 ◇HRデータの利活用を中核とする新設ポジション ◇経営企画・情報システム部などと協働し、全社データ活用基盤の礎を構築 ■働く環境 ◇生産性高く、切磋琢磨しながら成長できる環境です ◇一部リモートOK：オンボーディング後はパフォーマンスに応じて週2日程度の在宅勤務可能 ◇成長を支える制度：成長期待にフォーカスしたミッショングレード制度や、キャリア自律を支援する目標設定など、1人1人の成長を支援する人事制度 ■別枠の応募条件に加え下記のようなご経験を歓迎します ・HRデータ領域（採用・人事評価・勤怠・給与など）での分析経験 ・HR Techツール（SmartHR, HRMOS, HERP, カオナビ, Talent Palette等）への理解 ・経営層／人事部門への提案・プレゼンテーション経験 ・データガバナンス・情報管理に関する基礎知識 変更の範囲：当社業務全般

〜AI・データを活用した戦略構想策定〜 ◎データエンジニア経験者歓迎 ◎Big４のうち「日本での歴史」が最も長く、国内外の超大手企業へのコンサル案件が豊富 ◎多様な業界のクライアントに対して、データ・AI活用におけるIT戦略立案・構想策定などの最上流から実行支援まで全行程のサービス支援 ◎入社後の研修／サポート体制も充実しているためコンサル未経験者でも活躍できる環境 ■業務内容　　 ビジネスが複雑化する中、社内のデータ基盤の再構築〜分析体制の強化やAIなどの先端技術のビジネスとのコラボレーションをしたいというニーズに対してコンサルティングサービスを提供しています。 顧客から実装部分のみを任されるのではなく、ITにのみに閉じないコンサル部隊とも協業し、ビジネスを推進するためにどのような技術を検討すれば良いか、そのためにどのような体制でこのプロジェクトに臨むべきかなど、経営視点でクライアントとやり取りをしていただきます。 また、ハイレベルな戦略策定だけではなく、ソリューション導入、マネージドサービス、ホスティングだけでなく、受け入れるクライアント側からのニーズがあればトレーニングを提供する等、幅広い領域でクライアント課題の顕在化から掘り下げていくアプローチを採用し、課題を明確にしてからソリューションの採択を実施していただきます。 ■先端的なノウハウや環境 ・グローバルで豊富なアセット事例やアナリティクスの可視化によって、各人のアナリティクスITコンサルティング能力を補強・拡張することができるラボ ・クライアントに視覚的なアナリティクスの検討やツールや技術がどのように活用できるかを具体的に知っていただくためのワークショップ用に世界中に設置されている「Greenhouse」 ・人材育成において、ビジネス・コンサルティングに強いメンバーやテクノロジーに強いメンバーの強みを活かしながら志向にあわせてコンサルタントやスペシャリストとして育成しています。 ■魅力： ・特定の業界に偏らず幅広い業界の様々なプロジェクトを経験に携われることが可能です ・新しいソリューションの開発や顧客価値を産み出す活動に積極的に参画し、世の中にない新しいものを生み出すマインドを持つこにはオススメのユニットです。 変更の範囲：会社の定める業務