【世界で同社だけが持つ特許技術を用いた自社プロダクト『Urumo』が強み/某大手広告代理店とも取引多数/約1億ID分のID-POSデータを活用/リテールメディアで小売業界のDXを推進/高頻度リモートワーク・フルフレックスで働きやすい環境】 ◎特許保有所得済みで業界内でも最多のデータ数を誇る自社プラットフォームの開発に携われます ◎業界でも唯一無二のビジネスモデルの根幹となるシステムの開発を担当できます ◎より裁量をもってモダンな開発に挑戦できる環境です ■業務内容 ・GCP(BigQuery)を活用したデータのETL/ELT開発 ・社内外に向けたデータマートやアクセス環境の構築 ・データ管理の技術選定・データ品質管理 ・開発チームのリードやコードレビュー ■採用している技術やツール クラウド基盤：Google Cloud ┗ BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer, Cloud Run, Dataflow, Dataproc データ関連ツール: dbt, Great Expectations 開発言語：Python 開発ツール：Docker, Terraform, Datadog, GitHub, Slack ※その他生成AIやビックデータ解析なども積極的に活用しております。 ■国内最大級のリテールデータプラットフォーム『Urumo』 https://www.fez-inc.jp/solution メーカー約400ブランド、小売店約1万店舗を合わせた、約1億ID分のID-POSデータと連携し、購買データや店頭データ、バイヤー施策データ、販促データなどを管理・分析するプラットフォームです。 ・個人法人双方から見るマーケティングの重要性の変化 ・膨大な消費/購買データ情報 ・乱立する国内の小売店舗 これらをまとめ、個人法人双方にとって、より効果的な提案が可能です。 ■サービス価値を支える「フェズ特許技術」 各メディアが保有する消費者セグメントと購買データを突合 →自社ブランドと親和性の高いターゲットセグメントはどこか を事前に特定。 例）某大手酒類メーカー ブランドリフト（広告対認知効果）、購買リフト（広告対購買効果）双方の改善を実現 変更の範囲：会社の定める業務（※ただし、業務の都合により変更する場合がある）

◆募集背景 FWDグループ全体で進行するGenAI活用のデジタル施策を、戦略・ガバナンスに沿って確実に実行するための、デリバリー責任者を新たに配置する必要があるため。 ◆業務内容 FWDのグループデジタルチームは、アジア各地域市場向けに、デジタルプラットフォームおよび生成AI（GenAI）を活用した取り組みの設計・開発を担っています。新たなアプリケーション、サービス、機能を通じて、ビジネス価値を創出し、保険に対する人々の感じ方・考え方を変えることを目的としています。 本ポジションは、グループレベルで展開されるGenAI施策について、単なる技術導入に留まらず、信頼性・安全性・拡張性を備えたエンタープライズ規模での実装と運用を実現するための中核的なデリバリーリーダーとしての役割を担います。 ◆業務詳細 GenAIを活用したデジタルソリューションについて、企画から開発、展開、運用に至るまでの技術デリバリー全体を統括します。 デジタルプロダクトマネージャーおよびグループGenAIリーダーシップと緊密に連携し、定義されたプロダクトロードマップ、優先順位、戦略方針に沿って施策を確実に実行します。 また、アーキテクチャ、リスク、コンプライアンス、データ各チームと協働し、規制要件やガバナンスを満たした責任あるGenAI実装を推進します。品質、セキュリティ、性能、コスト効率といった非機能要件を満たすことを前提に、複数の施策を並行して管理し、安定したリリースと運用を実現します。 ◆魅力】 ・当社では職種により、オフィス勤務と在宅勤務を併用するハイブリッド勤務を行っております。 ・在宅勤務対象職種で上司の承認を得た場合、1ヵ月の営業日数の半数以上の出社義務かつ1週間あたり最低2日の出社義務があります。 ※上司と相談の上、ご自分やご家庭の事情、仕事の進め易さなどに合わせて柔軟に勤務いただけます（子供の保育園の送迎等での１時間程度の離席など） ・入社してしばらくは、業務環境などに慣れていただく目的からご出社をお願いする予定です。 変更の範囲：会社の定める業務

SME（中小企業・個人事業主）向けビジネスは、今まさに大きな成長と構造変化の局面を迎えています。人手不足、資金繰り、バックオフィス業務の高度化など、SMEを取り巻く課題が多様化・複雑化する中で、金融サービスには「単体最適」ではなく「事業を支える総合性」が求められています。 当社が展開する『Trunk』は、口座・カード・加盟店端末を包含した、中小企業向け総合金融サービスとして、SMEの事業活動を一気通貫で支えることを目指しています。 本ポジションでは、SME向け総合金融サービス「Trunk」の成長を支える中核メンバーとして、グロースマーケターや関連部門と連携しながら、データ分析を軸に事業成長の意思決定をリードしていただきます。 単なるレポーティングにとどまらず、「どこに課題があり、どこを伸ばせば事業が成長するのか」を構造的に捉え、仮説構築から検証、改善提案まで一気通貫で担う役割です。 【職務詳細】 （1）マーケティング・事業課題の発見・定義 ・競合サービス、市場データ、内部データを横断的に分析 ・SME向けビジネスにおける課題を、データ分析の視点から明確化・構造化 ・数字の変化を単なる結果として捉えるのではなく、「なぜそうなったのか」を言語化 （2）仮説構築と検証のリード ・顧客属性データ、行動データ、取引・利用データ等を活用したインサイト抽出 ・事業成長のドライバーに関する仮説構築 ・仮説検証のための分析設計（指標定義、切り口設計）および分析の実行 ・グロースマーケターと連携した、施策検討へのフィードバック （3）施策効果の可視化と改善提案 ・実施されたマーケティング施策・事業施策の効果を多角的に分析 ・単なる効果測定に留まらず、次のアクションにつながる示唆を抽出 ・数字に基づいた改善提案・意思決定支援 （4）データ分析基盤・指標設計への貢献 ・高度な分析を可能にするためのデータ整備・指標設計 ・KPIやモニタリング指標の設計・見直し ・データ活用の幅を広げるための分析基盤づくりへの参画 【本ポジションの魅力】 ・SME向けビジネスの成長を“面”で捉える経験 ・グループ戦略の中核を担うやりがい ・圧倒的なスケールと裁量 変更の範囲：変更なし※就業規則　第４４条に基づき出向を命じることがある

＜在宅勤務可/保険にとどまらない個人向け健康応援サービス提供中/中途社員多数活躍中/福利厚生・働きやすさ◎＞ ■業務内容： 当社のDXを牽引する新組織に所属いただき、当社が保有する保険や健康に関するデータや、営業活動に関するデータなどを材料にした、データ分析や機械学習モデル作成に関わる業務をお任せします。作業内容については、ビジネス価値の最大化のため、企画メンバーやビジネス部門のメンバーと議論をし、仮説を立てながら進めていただきます。作業環境としては Amazon SageMaker（マネージドな Jupyter 環境を含む統合開発環境）を利用いただく予定です。保険は「大数の法則」を基礎として成り立っており、いわば「ビッグデータ」を取り扱うパイオニア的な業界です。健康応援企業として活動している当社に集まる様々なデータでビジネス価値を創出します。 ■業務詳細： ・ビジネス部門等との議論やヒアリング / データの前処理・分析 ・機械学習モデルの作成 / 簡易なアプリの作成 ・バッチ推論、オンライン推論の実装 ■配属組織： 情報システム部は100名程度の社員で組織されており、約700名のパートナー会社の方の協力も得ています。IT企画、新ビジネス開発、 ITセキュリティ推進、IT開発、IT基盤、次期インフラ推進の計6つのグループに分かれています。当グループは戦略的組織につき経営層からも組織拡大(増員)の指示がなされている等、当社の中でも注目の組織です。 ■就業環境： 働く環境は「健康経営」の実践を通して、社員とその家族の健康維持・増進を図り、国民が健康になることを応援しています。年2回の5日間連続の休暇取得、リモートワーク推進（現在出社率40%前後）、Fitbitの貸与等を行っています。社風に関しても、「自由で独創的な社風」と「企業としての安定性」が魅力です。中途入社者が大半を占め、年功序列ではなく、多くの若い社員が第一線で活躍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【自社アーティストBE:FIRST等多数活躍中／SKY-HIこと日髙光啓設立のアーティストマネジメント企業／年休120日・土日祝休】 ■業務内容： ・マーケティング部に所属し、他部署、開発チームとも連携しながらBMSGのデータ活用を強化していく役割をお任せします。 ・本ポジションでは、社内で日々蓄積される各種データを、どこで、何を、どのように取得し、どのように整備、活用すべきかを戦略的に設計。 ・CRMやMA、ダッシュボード等のツール設計、ディレクションも含め、マーケティング活動をデータ面から支えて頂きます。 ※"データを整え使える状態にする"を目標に、アーティストグロース担当・事業グロース担当などと連携しながら、全体のパフォーマンス最大化を担っていただきます。 ■業務詳細： ・各事業やサービスにおけるデータ設計、構造整理 ・顧客データの収集設計（どこで、何を、どのように取得すべきか） ・MA（マーケティングオートメーション）、CRMツールの要件設計、ディレクション ・ダッシュボードやBIツールによるKPI可視化設計／開発ディレクション ・外部パートナー（開発・ツールベンダー）との要件定義、設計レビュー ・社内マーケターやマネジメントチームへのデータ活用支援、提案 ■組織について： ・マーケティング部データアーキテクト（CRM／MA／BI設計・運用）に配属予定です。 ■当社について： ・当社はアーティストのマネジメント事業、音源・映像制作、ライブ制作、ファンクラブの運営などを行っています。2020年9月にSKY-HIこと日髙光啓が設立し、「自分のままいられる空間」を提供することを目指しています。 ■所属アーティスト： SKY-HI、BE:FIRST、MAZZEL、Novel Core、Aile The Shota、edhiii boi

【顧客と直接向き合い課題発見から実装・運用定着まで一気通貫で担当／AI・機械学習・生成AIなど最先端技術に触れ続けられる環境／リモート・フレックス制度を活用しながら高い裁量で成長できる】 ■募集背景 企業のDX推進やAI活用ニーズの高まりを背景に、データ分析やAI導入支援案件が継続的に増加しています。今後さらに顧客への提供価値を高めるため、分析だけでなく顧客折衝やプロジェクト推進にも主体的に関わりながら、データ活用プロジェクトをリードできる人材を募集しています。組織拡大フェーズの中核メンバーとしての活躍を期待しています。 ■業務概要 顧客企業のデータ活用や意思決定に関する課題に対し、データ分析・機械学習・生成AIなどを活用した最適な解決策を提案・実行します。現場への定着まで伴走しながら、ビジネス成果につながるデータ活用を推進し、顧客の競争力向上や業務変革を支援します。 ■プロジェクト例 ・化粧品メーカー：市場データとアンケートをBIツールによって可視化し、意思決定に直結する分析支援を実施 ・地域データビジネス：地域データ基盤のデータパイプライン保守運用とAI利活用の運用支援を継続 ・食品メーカー：AI/MLツールを用いた需要予測・分析の伴走支援を行い、現場活用まで含めた運用定着を推進 ・食品卸：包括的な可視化プロジェクトとして、BIツールを活用したレポーティング基盤の整備と運用を推進 ■仕事の進め方 ・ クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発でプロジェクトを推進します ・ プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します ・ クライアント先には週１〜２回程度訪問する案件もありますが、完全常駐は行っていません ■チーム体制 データサイエンスチームに所属し、チーム横断で推進するプロジェクトにアサインされます。 プロジェクトチーム規模は３〜5名程度。PMやメンバー、営業と連携してエンドクライアントと緊密なやりとりをすることにより、課題発見から解決まで役割分担しながら一気通貫で実行していきます。最先端のツールを日々取り入れ、生成AIの社内勉強会が日常的に実施されるなど、最新技術への感度が高いメンバーが揃っている環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【部署の組織づくり・体制強化に取り組んで頂ける方歓迎／年休125日／土日祝休／区分所有オフィスという独自のビジネスモデルで成長中のリーディングカンパニー】 ■業務内容： 独自のビジネスモデルを展開し、成長を続ける当社において、マーケティング部門の中心を担っていただく管理職を募集いたします。 ■具体的には： ・KPI計測フローの設定および計測のためのデータ基盤開発、整備 ・現場メンバーとの連携を通じた、データドリブンな意思決定支援 ・データ収集に関わるオペレーションの改善 ・売上向上に繋がるデータ分析及び営業企画 ■必要な能力： ・統計解析：統計的な手法を使ってデータを解析し、予測を立てるスキル ・論理的思考：複雑な問題を解決するための問題解決能力 ■社風： 新しい提案や効果的な打ち手などはどんどん取り入れる、変化を好む職場風土ですので、裁量をもった業務が可能です。 ■企業紹介動画： https://www.vortex-net.com/mov/ ■同社の魅力： ・安定性：売上の伸びだけに依存せず、同社でも物件を保有して運用し、その賃料収入を中心とした収益は、財務の下支えとなっています。同社の都心部の物件に特化した区分所有オフィスという商材そのものが非常に安定性の高い商品であることから、顧客のリピート率も非常に高く、事業の安定性にもつながっています ・競合優位性：ビルを1棟調達し、商品化して区分で販売し、その管理を請け負うというビジネスモデル自体が同社独自のものであり、この独自性が同社の成長率にも結びついていることから、そのままぶつかってくる競合がいないと言って良い領域でのビジネス展開をしています 変更の範囲：会社の定める業務

〜在宅可／フレックス／「カー！と言えばグーネット」のCMで馴染み／総合カンパニー／国内最大級の中古車検索サービス〜 ■職務概要 「グーネットアプリ」に掲載されている約50万台の中から、ユーザーのニーズや検討段階に応じて最適な車両を提案する機能の立案/実装を進めています。 その中で、機械学習等の技術を用いたプロダクトの企画/設計、および性能を維持した運用設計(MLOps)ができるデータサイエンティストが不足しています。ユーザーが効率的に検索できる「グーネット」の未来を共に企画/開発するデータサイエンティストを募集します。 具体的には、下記の業務をお願いします。 ■職務詳細： ・グーネットアプリの全体戦略に基づき、個々のユーザーに対して適切な車両推薦（パーソナライズ）を行うプロジェクトの推進 　(企画/要件定義/PoCにおける効果分析/サービスデプロイに向けた要件定義) ・社内プロジェクトメンバーへの技術的な説明 ■キャリアパス： 将来的には、グーネットアプリの全体戦略に基づき、個々のユーザーに対して適切な車両推薦（パーソナライズ）を行うプロジェクトのリーダーや、各サービスのプロダクトマネージャー/開発者と密に連携し、データを基にしたグーネットアプリの戦略立案ができることを期待します。 ■企業概要： ・総合カンパニーとして安定基盤を形成。「カー！といえばグーネット」のCMでも馴染みのある知名度の高い商材を扱います。※日本最大級の中古車登録数を誇る「グーネット」を主力事業に、自動車関連情報のネットメディアを展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景 事業拡大と若手育成のため、PM/PLクラスの経験者を早急に募集しています。微経験・未経験者の大量採用に伴い、中核となる人材が必要です。若手が多いチームをリードし、成長を支える役割を担っていただける方を求めています。 ■業務内容： データ分析／解析／可視化およびデータ基盤の設計・開発に関わるプロジェクト案件にて、プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダーとして、プロジェクトマネジメント業務に従事いただきます。 ※弊社の正社員として、弊社オフィス内もしくは弊社が受託・派遣契約をしている各クライアント企業先にて就業いただきます。 ■業務詳細： ・企画提案 └RFPに基づき見積作成、提案書作成、プレゼンテーション ・クライアント折衝 └定例会議の運営、要求・要件定義書/基本設計書等のドキュメント作成 ・進捗管理、課題管理、品質管理、レビュー ・納品後フォロー、保守運用等 ■環境： ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：Tableau、PowerBI、Spotfire、Azure、AWS、GCP他 ■当社の特徴： ・テクノロジーと人の協働を創造する上でのデジタル戦略とHRの有効活用をクライアントと一緒になって考える「働くをデザイン」する集団です。“IT”を軸とした幅広い事業の融合により、お客様のあらゆる課題に対して多角的な解決策を提案しています。 ・業務可視化やRPAソリューションによる業務改善、ITソリューション、データ活用による売上増加やコスト削減の実現を支援するデータサイエンス、データサイエンティストやエンジニア育成の教育・研修サポート、また、ITサポート／事務やDXコンサルなどを展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

Paykeは、訪日外国人と日本の小売店・メーカーが抱える「言葉の壁」や「情報の非対称性」という課題を解決する、インバウンド・データプラットフォームを展開するスタートアップです。 現在、インバウンド市場は急速な回復・拡大を見せていますが、現場では依然として深刻な課題が残っています。 訪日客： 言葉が通じない、商品の詳細や使い方が分からず購入を断念する 小売店： 外国人対応ができるスタッフの不足、どの商品がどこの国の人に売れているかのデータ欠如 メーカー： 自社商品が海外でどう評価されているか、マーケティング機会の損失 Paykeは、バーコードをスキャンするだけで商品情報を多言語で表示するアプリ『Payke』を基軸に、これら三者の課題を解決するプラットフォームを提供しています。アプリ累計ダウンロード数は550万を超え、蓄積された膨大なスキャンデータは、メーカーの海外展開における意思決定のインフラとなっています。 ■ 募集背景 プロダクトへの機械学習モデルの実装や、メーカーの経営戦略を左右するようなアルゴリズムの構築をリードしてくださる方を必要としています。 ■ 開発・分析対象 ・スキャンデータ分析： 550万ユーザーが「いつ、どこで、何をスキャンしたか」の行動ログ ・需要予測・トレンド検知： 特定国籍におけるヒット商品の予兆検知モデル ・推薦エンジン： ユーザー属性や行動履歴に基づいた商品レコメンド ・多言語解析： LLMを用いた商品情報の自動構造化、レビュー解析 ・法人向けダッシュボード： メーカーが意思決定しやすい指標の設計と可視化 ■ 具体的な業務内容 データサイエンティストとして、データの利活用全般を担当します。 ・購買・行動データを用いた統計分析と、事業成長に向けた仮説検証 ・機械学習を用いた予測モデルやレコメンデーション機能の開発・実装 ・ビジネスサイド（営業）と連携した、新規データソリューションの要件定義 ・散らばったデータを整理し、分析基盤としてアップデートする設計・構築 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： 当社が目指す「データマネジメント」は、データ活用による組織および顧客体験のDX推進、および多種多様なビジネス施策の強化といった攻めの領域から、「ガバナンス」や「セキュリティ」といった守りの領域まで幅広くカバーしながら、データ活用の最重要項目として強力に推進しております。 特に、「データドリブンな組織の構築」や「生成AIへのデータ活用」を重点領域におき、そのために必要なデータやナレッジの収集・蓄積・整備を組織的・継続的に実施できる体制構築および、各種ツール・ルール整備、組織横断的なプロセス整備の注力に向けて増員採用を行っています。 ■業務内容： 全社および各部の戦略を踏まえたデータ活用施策において、データマネジメント、ナレッジマネジメントに関する企画立案・推進をお任せします。 ■業務詳細： ◇データマネジメント全般に関する企画立案・推進 ◇ナレッジマネジメントに関する企画立案・推進 ◇全社および各部の戦略を踏まえたデータ活用施策の推進と全体マネジメント ◇生成AIをフル活用するためのデータ収集・蓄積・整備体制の整備と最適化 ◇データを活用した各種AI関連施策の企画立案・推進 ◇組織全体のデータドリブン化の推進、データに基づく意思決定支援 ◇構造化データ・非構造化データの収集、分析、管理、活用に関するプロセスの構築と改善 ◇データサイエンスチームやエンジニアチーム、他部門との連携を通じたプロジェクトの推進 ◇データ活用のCoEとして、業務課題の解決支援・施策の横展開 ■業務の魅力： ◇FFGには金融・非金融含め多種多様なデータが大量に存在し、それらを活用しデータサイエンスやAI技術を駆使して、これまでにない革新的な企画に取り組むことができます。 ◇当社グループは約1万人の社員を擁しており、取り組む企画は、グループ全体に大きなインパクトを与えることができます。ご自身のアイデアや成果が多くの人々に影響を与え、会社全体の成長に寄与することができるのは、大きなやりがいとなります。 ◇社内でも誰も取り組んだことの無い分野であり、「とにかく何でもやってみる」の考えで何でもチャレンジできる環境にあります。 ◇多様なバックグラウンドを持つ人財が集まっており、異なる視点や知識を持ち寄ることで、より豊かなアイデアが生まれます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜戦略の策定から実行まで総合的なコンサルティングサービスを提供／フルフレックス／福利厚生充実〜 【当職種について】 当ポジションはビジネスの根幹を支えるデータに着目し、企業におけるデータ活用戦略の立案から実行支援、さらには組織変革まで、データ領域の幅広いコンサルティングサービスを提供します。近年、企業としてのデータ資産の管理と活用が再注目されており、データ資産を如何に管理し、DX/AIの源泉となるデータを提供するかが重要な取り組みとなっています。 また、生成AIの登場により、信頼のあるデータの提供、他者とのデータ共有、ナレッジの蓄積といった新たなテーマやアーキテクチャの検討が急務となっています。 私たちは、最新のデータマネジメント、データガバナンス、そして活用技術を基に、データドリブンによる企業業務の変革を追求・実践する業務改革コンサルティングを提供しています。 【職務内容】 ・データ戦略の立案やデータガバナンスの設計・実施。 ・クライアントの業務プロセスに合わせたデータモデリングの作成。 ・データ統合プロジェクトの推進や、そのためのアーキテクチャの設定。 ・データの利用促進に向けた教育・研修の実施。 【当職種で働く魅力】 ■最先端のデータ技術：最新のデータ管理技術や統合手法を駆使し、実際のビジネス課題に対して解決策を提供する経験が得られます。 ■業界横断的な知識：様々な業界のデータ活用プロジェクトに関与することで、幅広い知識と経験を積むことができます。 ■クライアントとの関係構築：企業の経営層と直接やり取りし、彼らのビジョンを実現する実践的なスキルを磨くことができます。 【キャリアパス・成長の機会】 ・多様なプロジェクトへの参加：国内外のプロジェクトに関与することで、経験の幅を広げ、専門性を特化させることができます。 ・専門的なトレーニングの機会：最新技術や業界動向に関する継続的な研修、特殊資格取得の支援が受けられます。 ・リーダーシップスキルの習得：プロジェクトリーダーとしての経験を通じて、チームを牽引する能力を向上させることができます。 ・CDO（Chief Data Officer）との本質的な議論の経験クライアントの現場層だけでなく、経営層と、データ戦略に関する討議をする機会を得ることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【老舗遊技機メーカー／転勤無し／就業環境◎長期就業を目指したい方へ／年 間休日129日／月残業20時間程度】 同社は、パチンコ・パチスロ機の老舗メーカーとして、長年にわたり業界をリードしてきました。今回、より多くの人々に楽しさや感動を提供するため、新たな遊技機の開発を強化するために、システム開発エンジニアを募集します。 ■業務概要： あなたの技術で新しいエンターテインメントを創造しませんか？同社で開発されるパチンコ遊技機の盤面構成やゲージのデータ分析から、出玉仕様等の性能評価のための情報抽出を行う「データ収集システム」の開発業務を担当していただきます。 ■職務詳細： ・Windowsアプリケーション開発業務 ・FPGA・CPLDを使用した論理回路設計業務 ・データ集計・分析システムの構築 ・遊技機の性能評価と改良提案 ■遊技機事業について： 庶民のささやかな娯楽としてスタートしたパチンコは、今や日本を代表するアミューズメント産業の一つに数えられるまでに成長いたしました。平和グループは長きにわたりパチンコ機・パチスロ機の開発・製造・販売を通して、アミューズメント業界の発展に努めてまいりました。今後も多くの人々に楽しさや感動を与えられるエンターテインメント性の高い遊技機を提供し、アミューズメント文化の発展に貢献してまいります。2022年11月にはスマートパチスロが、2023年４月にはスマートパチンコが市場投入され市場の活性化が期待されております。 ■当社について： 1949年に創業、1960年に設立されたパチンコ・パチスロ機の老舗メーカーである当社は、1988年に業界初の株式店頭登録、1997年には東京証券取引所一部上場を果たすなど業界のフロントランナーとして走り続けてまいりました。その後も2007年のパチスロ機メーカー、株式会社オリンピアとの経営統合や、2011年のゴルフ場保有・運営大手のPGMホールディングス株式会社（現・パシフィックゴルフマネージメント株式会社）の連結子会社化など、常に進化し続けております。当社はこれからも安定した経営基盤のもと、「もっと楽しめる未来をつくろう」を合言葉に顧客へ楽しい時間を提供し、総合レジャー企業を目指してまいります。 変更の範囲：会社の定める業務

技術サービス業界で売上No.1の同社のデータエンジニア・データサイエンティストとしてご活躍いただきます。 【案件事例】 大手企業の長期案件になります。 Tableauを活用した開発、データ分析、データクレンジングなどを担当していただきます。 【明確な評価制度】 技術者が評価される制度になっており、より納得感のある評価制度です。また、ご自身のスキルのレベルがすべて見える化にされております。 具体的にはスキルマップでご自身の現在の技術レベルを知ることができ、次にどのようなスキルを身に着ければ昇進昇格をすることができるのかを 一目でわかるようになっております。 【本ポジションの魅力】 ◆定期的な面談でご自身のキャリアについて相談できる機会がございます。上流工程、PM、顧客との案件ヒアリング等幅広いキャリアがあります。 ◆研修制度が豊富です。研修センターにて基礎/応用技術、資格取得支援など200以上の講座を用意。他にもeラーニングサービス （自由に受講できる講座が多数）や通信教育の授業料補助制度などを設け社員の技術力向上を支援しております。 ◆案件稼働率は94.2％と比較的高く、大手企業を含め800社以上との取引があり案件が豊富です。

ご志向に応じて、ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれか、もしくは領域横断で下記のような業務に取り組んでいただきます。 【１】ビジネス&マーケティング 社内営業メンバーの生産性向上に向けたデータプロダクトの開発や、機械学習等の手法を用いたマーケティング活動の高度化、 タイミーの事業活動ダイナミズムのモデリングといった業務を、事業部メンバーやマーケティングメンバー、 その他データ職種メンバー等とコミュニケーションを取りながら担当いただきます。 【２】プロダクト アプリユーザーのUX向上のため、検索・推薦システムの強化や、プラットフォームの健全性を維持向上する取り組み、 その他R&Dを実施し、その結果（予測結果等）のプロダクトへの組み込みといった業務を、 プロダクト開発メンバーやその他データ職種メンバー等とコミュニケーションを取りながら担当いただきます。 【業務詳細】：ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれにおいても、具体としては下記のような業務を想定しています。 ・課題探索、課題定義、・プロジェクト組成、・ロードマップの策定、・論文調査を含む技術調査及び検証、 ・具体の分析や、モデリング・エンジニアリング業務、・実証実験、・KPI設計、・効果検証の設計、 ・モニタリング・運用体制の構築・運用、・改善のための仮説検証、・チーム運営改善やチーム共通開発基盤への貢献 【扱うデータ】：アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報、マッチングに関する情報、 レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ、問い合わせに関するデータ、営業活動情報のデータ

DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREのプラクティスを活用し、 データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、 拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用に加えて、データ基盤を活用したデータ活用を通じたビジネス価値の創出を担っていただきます。 【業務詳細】：・データ活用を推進するための課題発見・解決 ・各種データソースからのデータ収集・加工 ・GoogleCloud(BigQuery)を用いたテーブル設計・運用 ・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守 ・データ分析ツールoの管理・運用 ・各種設計に対する適切なドキュメンテーションなど 【技術スタック】：＜開発言語＞Python、Shell Script、LookMLなど ＜ツール＞Embulk、Digdag、dbt、BigQuery、trocco、fivetran、Redash・Looker Studio、Terraform・Looker等 【扱うデータ】：アプリユーザーや企業ユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報、マッチングに関する情報、 レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ、問い合わせに関するデータ、 営業活動情報のデータ、企業ユーザーからいただいた各種データ上記のようなデータを扱っております。

タイミーの様々なデータを利活用可能にするため、データ品質の維持・向上、BIツールの整備、 データアナリストを始めとした社内のデータ利用者に対するデータ活用のルールづくりや周知などを担当いただきます。 【業務詳細】：・Data Warehouse / Data Martの設計・開発 ・Looker、他BIツール上での開発・整備 ・各種ドキュメンテーションやルールなどの作成・整備等 【組織構成】：タイミー全社の様々な機能に対してデータを用いた支援・効率化を行うデータエンジニアリング部の所属になります。 データエンジニアリング部は20名弱の組織になっており、DSグループとDREグループに分かれております。 【扱うデータ】：アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報、マッチングに関する情報、 レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ、問い合わせに関するデータ、営業活動情報のデータ等 ※その他詳細は、求人下の「特色」をご確認ください。

当社のデータアナリティクス部門で、データアナリストとしてご活躍いただきます。 本ポジションでは、事業部、プロダクトチーム、マーケティングチームと密接に連携し、サービスデータ、広告データ、SFA・CRMデータ、 自社アンケート結果など、多岐にわたるデータの分析を行います。 分析から得られたインサイトを元に、各ステークホルダーを巻き込み、各プロジェクトの意思決定をリードする役割を担っていただきます。 【業務内容】：・事業課題の特定やサービス改善のためのログデータ分析 ・分析を通した将来傾向の予測 ・アンケートデータ、定性データの分析 ・A/Bテストを含む効果検証の設計、検証業務 ・因果推論および因果探索手法を通したビジネスレバーの同定 【扱うデータ】：アプリユーザーのアクセスログ、募集内容やマッチングに関する各種データ、地理空間データ、レビュー情報や評価データ、 広告データ、カスタマーサポートへの問い合わせデータ、SFA/CRMツールによる営業活動に関するデータ、 アンケートやサーベイデータ、人事データ

アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、 安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。 【業務詳細】：◆機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用 ・機械学習APIサーバーの設計・開発・運用 ・機械学習システムのためのデータパイプライン構築 ・機械学習ワークフローの設計・開発・運用 ・ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など ◆上記を実現するため、最新の技術動向を踏まえたテックスタックの標準化や運用のための仕組みづくり ・IaCによるインフラ構築・管理 ・CI/CDによるデプロイ自動化 ・サービス監視設計・運用 ・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など ◆社内のデータサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務 ◆ML基盤活用戦略の作成・推進や、全社的なML活用の環境整備・啓蒙活動 【扱うデータ】：アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報、マッチングに関する情報 レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ、問い合わせに関するデータ、営業活動情報のデータ

★未だかつて前例のない「船の自律運航を実現するプロジェクト」、「船のドローン化」の実現を目指すデータサイエンティストの募集です。 ■自動運行プロジェクト：海のドローン化、船の自動運転を実現させるためのプロジェクトです。現在、三菱造船といった造船企業や商船系企業、 国土交通省、公安局といった国家機関と協業し、実証実験を進めています。「自律運航」については海外での成功事例もなく、 ベストプラクティスがないプロジェクトを進めています。未開拓の領域であるため、国の規制の在り方も一緒になって考えていく必要があります。 同社が展開する「Aiseaプラットフォーム」に一定のデータは収集されますが（センサーデータなど）、 データサイエンスを通じて船の自動航行の実現に貢献いただきます。「船」という性質上、ハードウェア、制御も絡んでくるシステムとなっています。 ■また、機械学習をご志向される方については、画像（映像）処理、深層学習、ディープラーニングといった技術を駆使していただく 環境となっています。仕組みは車の自動運転、ドローン等と近しいですが、何より動かすものが大きい点が壮大、且つ難易度があるものとなります。 船舶の場合、300ｍを超える東京タワー並みの大きさのものもあります。大きなものを動かす＝制御に対しても精細さが求められ、 その日の天候（波の高さ）や積載量によっても状況が変化するものです。

【業務内容】 ■データ分析案件のヒアリング及び提案書を作成していただきます。 また、獲得できた案件のデリバリー（インサイト発見や要因分析など）を担当していただきます。 ■エンジニアやデータサイエンティストとの協業の案件もございます。 【会社、仕事の魅力】 設立当初から急成長を続けるベトナム最大のテクノロジーカンパニー「FPT Software」の日本法人です。 日本マーケットが「FPT Software」をリード(45%)しており、社員数1,650名を超え、 2021年度で売上250億円を突破し、平均成長率30%と成長し続けています。 システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発～運用までの全フェーズのサービスを提供し、 ほぼ全ての業界（自動車、製造、流通、金融、小売りなど）のプライム案件で実績を積み重ねています。 開発～運用は、ベトナムに在籍する圧倒的な優秀な人材（15,000名以上）が圧倒的なパフォーマンスを発揮し、 日本側は、顧客に密着したサービス（システム提案、ビジネス分析、要件定義、上流設計、顧客折衝、顧客ケアなど）で、 魅力たっぷりのIT企業として評価されています。

■データ分析プロダクト開発ダイニー のコア価値である喫食データ分析の機能をお客様に提供する分析プロダクト開発全般を担っていただきます。 ・Web フロントエンドからサーバーサイド、インフラ構成までフルスタックなプロダクト開発になります。 ■BigQuery 上で構築しているデータマート・データパイプライン開発分析 ・プロダクトの大元となる BigQuery上のデータマートと、データマートを構築するデータパイプライン開発を担っていただきます。 ・BigQuery を中心に Google Cloud の技術によってパイプラインを開発します。 【やりがい】 ・1600 万人を超える会員データとそれに紐づく喫食・決済データは、ダイニーが実現したい飲食の世界における 新しい CRM の源となるデータで、ダイニーの事業価値そのものとも言えるものです。 ・データを集める土壌は整いつつある一方、お客様に価値を届ける部分については十分に力を入れることができていない現状で、 データ開発はこれから大きなインパクトを持つことになります。 ・扱うデータが大規模である点・顧客価値に直結する開発ができる点で貴重な経験ができると確信しています。

キリンホールディングスはDXによる経営改革に積極投資中の状況で、キリンビジネスシステムはその中核を担っております。 改革をより迅速に前進させるために過去に類を見ない採用計画人数でエンジニアを募集しております。 ～マスタ・連携基盤Gでは、各業務アプリケーションの最上流となるマスタ管理や、 どのグループ会社・部門でも共通的にアプリケーションを使用するための基盤アプリを担当しています (マスタデータマネジメント(以下MDM)、TDM方針の作成、コンサルティング、開発・運用保守等)～ 【業務内容】：「ETLリード候補」として、データ連携基盤の運用・保守・開発をご担当いただきます。 ゆくゆくはMDMコンサルティングや、開発プロジェクトにも携わっていただくことができます。 ※他部署へのジョブローテーションも可能です。 ・ETLシステムの設計～本番移行までを担当 ・業務システム側でIF開発が発生した場合は仕様検討、IF開発、本番移行まで担当 ・IF開発部分はシステム間のデータ連携の設計・製造・テストをベンダー会社に依頼・レビュー ・障害対応（IFデータ不備やPowerCenter製品不備による障害対応） ・ベンダー管理

様々な顧客に合わせた提案を目的とし、社内外と連携しながらマーケティングの問題可視化、課題発見/課題解決、 新たな価値の創出に向けた取り組みを実行して頂きます。 分析データを提案に活用、または顧客に提供しながら、マーケティング効果の可視化や全体最適化に向けた プロダクトの研究・開発も担うことが出来るためデータアナリストとしてのスキルを多角的に高められるポジションです。 ■具体的な業務内容 ・社内外のデータを用いたマーケティング成果向上と効果可視化を目的としたデータサイエンス ・BIツール（Tableau）等を用いたデータ集計 /解析/ ビジュアライゼーション ・外部調査会社と連携し、定量・定性調査の企画/設計/運用/分析・調査分析結果を元にマーケティングプランの仮説考案 ・リサーチプランを明確に伝えるための提案資料作成・マーケティング課題解決における視点での示唆だし ■その他業務内容 ・調査業務の外部発注、発注業者との折衝、ベンダーマネジメント・ユーザー数やプロモーション実績などの商品・サービスの分析

★東京海上日動火災保険(株)、および東京海上グループが提供するサービスや研究開発等、ビジネス部門と協業し、以下のような業務に従事頂きます。 ・データサイエンティストが分析に利用するためのデータマートの設計・構築・Python/R を用いたデータ分析、AI モデル構築 ・BI ツール Tableau を用いたデータ分析・データレイクの各種データ整備 ・AWS やサーバレスアーキテクチャを採用したシステム設計・開発 ■働き甲斐①社内外の各分野の専門家の方と仕事ができることで成長し、成長を実感できる。 ②Udemy for business が提供されており、自ら勉強できる環境が整っている。 ③自ら提案がしやすい環境。より良い職場環境を作るための改善に積極的に取り組んでいる。 将来はマネジメントに限らず、専門性を活かしデータサイエンティスト、AI エンジニアなど専門分野を極める道も切り開けます。 自発的に取り組む研究環境(業務外ですが、AWS や GCP 等のクラウドサービスを自己学習に使用できます。) ■開発・分析事例・データ分析基盤における分析用データの作成／標準化 ・AWSサーバレスアーキテクチャを利用したビッグデータ処理基盤／アプリケーションの開発 ・センサーデータを用いたリスク分析・生命保険、損害保険における傾向分析・非対面ネット商品の WEB マーケティング分析 ・地理情報(GIS)を用いたリスク分析 ・外部企業とのデータを用いたアライアンス事業支援 ・音声テキストデータを用いた自然言語モデル開発・生成 AI(大規模言語モデル)を用いた研究開発