〜関西屈指の大手インフラ企業！／9割リモートワークと働き方◎／アクセンチュアと共同設立会社にてDX推進に挑戦！〜 ■業務内容： 入社後は関西電力株式会社に在籍しつつ、同社のDX推進・デジタル技術活用を目的として立ち上げた「K4Digital株式会社 ソリューションユニット」に出向し、業務課題を最新のデジタル技術を活用して効率化・高度化を図るデータ分析業務を担って頂く業務を通じて、データサイエンティストとしてのスペシャリスト人材を目指していただく想定をしています。（基本的には他部署へ異動することなく長期的にK4Digitalのソリューションユニットに所属いただく想定です） ■業務詳細： デジタル技術適用検証の設計・実行と取りまとめや、RやPython等の分析言語や活用し、各業務部門が抱える課題に適した分析モデルの構築を行っていただきます。 ■魅力： 関西電力は画像や音声、テキスト、テーブルデータ等多種多様なデータを保有し、機械学習から統計、最適化まで幅広く取り扱っています。業務を通じたスキルアップの機会はもちろん、PoCの結果得られる経営へのインパクトの大きさや、分析業務に集中できる環境があることに魅力を感じてご入社いただいています。 ■働き方： 出社率1割（ほぼリモート）で、スーパーフレックス、オフィスカジュアルと自由度高く働く事が出来ます！ ■プロジェクトの特徴： 発電・送配電・営業といった関西電力の各主管部と寄り添う形で体制をとり、案件提案から各種モデルの開発、結果確認まで一連のPoC検証のプロセスを請け負います。（３か月程度の短スパンで一つのプロジェクトに取り組んでおります。） ■K4Digital： ・デジタル技術活用による関電グループの業務変革や新規事業の創出を目的として2018年8月にアクセンチュア株式会社と共同で設立した企業です。関西電力が掲げるKX：Kanden Transformationの実現に向け、デジタル技術の中心として関電グループ内外から様々な経歴を持つ社員が集まり、20代〜30代が多数を占める若い組織です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜SEと協働し、企画構想からシステム実現に至るまでNECとして一貫したサービスを提供に参画〜 【東証プライム上場/日本を代表する大手グローバルメーカー/生体認証やAIなどの世界をリードする最先端技術が強み/「人が生きる、豊かに生きる」社会を実現】 ■業務内容： 製造業のお客様企業における、システムやソフトウェアの開発、サービス運用などの業務プロセスを対象に、AIを用いた情報処理のアプローチから業務コンサルティングを行います。 ・顧客業務へのAI適用支援。業務モデリング、AI技術分析、改善計画提案、実務メンバへの指導等 ・PoC（※）環境構築、AIモデル構築、効果検証　　※PoC：Proof of Concept　概念実証 ■配属部署について： 製造業を始めとする顧客企業の業務革新と、NECにおける既存事業強化・新事業創出の両面を担います。同グループはソフトウェアエンジニアリングを強みに主に製造業（自動車、医療、他）の開発領域を中心としたデジタルシフトやプロセス改善に関するコンサルティングを展開しております。 ■日本電気株式会社(NEC)について： NECは160以上の国や地域、世界303拠点でビジネスを展開し、11万人の社員が活躍をしている28,444億円の売上高を誇る電機メーカーです。NECは、ICTを活用して社会インフラを高度化する「社会ソリューション事業」に注力しています。NECはこれから、強みであるAI、生体認証、セキュリティ、ネットワークサービスなどの技術をベースに、中長期的に「NEC Safer Cities」と「NEC Value Chain Innovation」の2つの領域に注力していきます。同社の強みとして、生体認証やAIなどの世界をリードする最先端の技術や、人工衛星、光海底ケーブルシステムといった宇宙から海底まで幅広い領域での技術・ICTの活用があります。世界6か国に9つの研究開発拠点を持ち、およそ1000名の研究員が開発を行うなど常に新しいことへチャレンジを続けています。 変更の範囲：会社の定める業務

本ポジションでは、以下のような業務を担当していただきます - 金融機関向けAIソリューションの研究開発および実装 - 機械学習モデルの設計、トレーニング、評価、最適化 - データ分析と洞察の抽出、ビジネス課題解決への応用

■ポジション概要： クラウド技術とデータ・AI活用によるDXソリューション事業を展開する当社にて、DX推進においてデータ活用は重要な要素であり、これからのニーズの増加が見込まれることから、データ活用を中心としたビジネスを推進するコンサルタント、エンジニアを募集します。 ■業務内容： ・データ活用コンサルティング（データ活用戦略策定、データビジネス設計、IT構想化支援） ・データ分析基盤構築支援（ETL、DWHの提案、要件定義、設計、開発、運用定着支援） ・BIツール導入支援（BIの提案、要件定義、設計、開発、運用定着支援） ・プロジェクト管理（数名〜十数名規模） 【取り扱う主なBIツール】 Domo、MS Power BI、Tableauなど ※関心・志向に応じて、プロジェクトリードから様々なソリューションやツールを活用したサービスの企画・開発もお任せします。 【BI導入活用支援】 https://ari-jp.com/service/data-consluting/ ＜案件事例＞ ◇某素材商社向けグローバル経営情報の可視化プロジェクト（構想策定案件） ◇某化粧品メーカー向け経営情報の可視化プロジェクト（構想策定案件） ◇某機械メーカー向け経営情報の見える化プロジェクト（PowerBI導入案件） ◇某アパレルメーカー向け経営情報活用プロジェクト（DOMO導入案件） ◇学校法人向けBI導入コンサルティング・導入支援（PowerBI導入案件） ◇学校法人向けデータ活用・ BI導入コンサルティング・導入支援（Tableau導入案件） ◇某スポーツ用品メーカー向けデータ連携基盤構築プロジェクト（ASTERIA導入案件） ■魅力： データ活用に関するお客様の課題解決に向けて、上流のデータコンサルティングからデータ分析基盤構築、BIツー導入に向けた要件定義〜設計、開発、テスト、トレーニング実施、運用・活用支援まで一連の工程に携わっていただきます。顧客との折衝力や調整力、データ分析の業務知識を持ったコンサルタントとして必要なスキルを身につけながら、活躍することができます。

機械学習等を活用したアルゴリズムモジュールの開発と、ライセンス提供事業等を行う当社にて、AIプロダクト開発と連携するデータサイエンティストを募集します。 ■業務内容： ・データサイエンスを活用したAIプロダクト開発における、モデル開発・実装・運用をアプリ開発担当のエンジニアと連携して実施 ・データサイエンティストとしてデータ分析プロジェクトの実施・運営 ・開発したモデルの仕様や分析結果のドキュメンテーション、ステークホルダーへの説明・コミュニケーション ■使用技術： ・開発言語：Python, R, SQL等 ・データベース：MySQL, PostgreSQL, Big Query等 ・クラウド環境：GCP, AWS等 ・開発ツール：GitHub／Slack／JIRA／Confluence等 ■事業の特徴： 日本の産業をアップグレードすることを使命とした東大発のAI企業です。日本の変革の主体となるために、東京大学、各産業におけるリーディングカンパニー、要素技術を有するベンチャーとチームアップし、利益に直結したAIサービスを提供しています。大学から社会への知の還元をリードし、クライアント企業の利益貢献にコミットするプロフェッショナル集団として、日本社会をアップグレードします。 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて以下経験などをお持ちの方は歓迎します。 ・MLOps の構築・実践経験、チーム開発体制をデザイン・リードした経験 ・AWS等クラウドを利用したデータ処理・バッチ処理等の開発経験 ・特定の技術領域での研究もしくは実務経験（画像処理、信号処理、自然言語処理、数理最適化、計測制御、等） ・特定のビジネスドメイン領域での実務経験

【金融領域以外にも、広いビジネスフィールドの顧客に対してサービスを展開／データ分析業務や、ソリューション開発・運用を担って頂きます】 ■業務概要：【変更の範囲：会社の定める業務】 1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発 2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。 スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。 ■案件例： 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。 自社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知）のエンハンスを担当しているメンバーもいます。 テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。 ■開発環境： 個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。 ■社内の雰囲気： 分析メンバーは20名弱。クオンツや取引アルゴなど特定の業界に特化したメンバーだけでなく、幅広い分析経験を持っているメンバーもいます。 数理モデルの構築/検証といった業務を経験しているメンバーが在籍しています。一方で、機械学習案件を経験しているメンバーは相対的にまだ少数です。 変更の範囲：本文参照

マーケティングの上流から下流までの全領域をカバーする「マーケティング・マネジメントパートナー」である当社にて、データエンジニア／BIエンジニアをお任せします。 ■業務概要： BI（Business Intelligence）ツールのシステム環境構築・運用保守をお任せするポジションです。 ■具体的な仕事内容： ・クライアントの課題／業務内容のヒアリング ・DWH／データマート／BI／ダッシュボードの設計〜開発〜運用 ・プログラム開発（新規、追加要望） ・データラングリング、データメンテナンス ・クラウド環境でのインフラ実装やデータベース操作 ・データサイエンティストやアナリストへの技術的サポート ・ビジネスに繋がる技術シーズの発掘（R&Dやサービス創出活動） ■使用技術： ・AWS（Redshift／Lambda／Glue／SageMaker　など） ・GCP（BigQuery／DataFusion／Vertex AI　など） ・Azure（Synapse／DataFactory／AzureML　など） ・BI（Tableau／Power BI／GoogleDataPortal　など） ・SQL／Python／R ・SPSS／SAS／Alteryx／TreasureData ■期待すること： コンサルタントやアナリストが立案・実行する各種プロジェクトについて技術面をリードいただくことを期待しています。 単なる開発・データ処理でなく、クライアント業界や取り扱いデータの性質を熟知した上での価値創造を担うポジションです。 ■得られるもの： ・コンサルタント・アナリストとコミュニケーションを取りながらプロジェクトを進める経験 ・データ活用に特化した開発経験 ・データ活用に必要な多様なデータソース・分析手法の体系的な知識を身に着けることができる。 ・様々なクラウドサービスやデータ分析サービスを実案件で積極的に使う経験（業務の一環としてスキルアップを推奨、書籍購入や資格試験受験の補助制度あり） ・安心と新しいことへの挑戦が両立できる環境 創立したばかりの新しい組織でありながら、マクロミルグループに所属 ・マーケティングを極めたい人にとって最適な環境

■業務内容： 事業部門からの依頼に基づき、要件整理、データ連携（ETL／ELT）、設計開発、データの抽出、ダッシュボードの作成、必要に応じて機械学習モデルの実装と保守をご担当いただきます。 分析結果やダッシュボードは、事業部門のみならず経営層も日々利用するものであるため、データドリブン経営に必須な重要ポジションです。 ＜担当プロジェクト＞ スキルや経験に応じてプロジェクトにアサインします。 ・スマホアプリのユーザ動向分析と機能追加による様々な効果検証 ・当社顧客の属性に応じたLTVの算出と、施策によるLTVへの影響分析 ・Excelなどの手作業集計業務の自動化 ・各種システムからのデータ連携の開発、改善 ＜担当工程＞ ◇データエンジニア ・分析環境へのデータ連携を正確に行うデータパイプラインの構築と保守 ・ユーザからのデータに関する問合せ応答 ・データ分析環境の管理と改善 ◇データアナリスト ・SQL、Pythonを用いたデータ抽出と、統計データ作成と傾向分析、レポートの作成 ・機械学習モデルの構築、改善、維持保守 ・BIダッシュボードの構築、改善、維持保守 ■キャリアパス例： データアナリストスペシャリスト・機械学習スペシャリスト（MLをビジネスに活用）・データパイプライン品質責任者・最高データ責任者（CDO） ■生かせる技術・スタック： ・クラウド：AWS（EC2、ECS、ELB、Lambda、RDS、DynamoDB、S3、CloudFront等） ・仮想化基盤：Docker ・OS：Amazon Linux、CentOS ・言語：PHP、Java、Python、Dart、SQL ・フレームワーク：Laravel、CakePHP、Spring、Flutter ・ミドルウェア：Apache、nginx、MySQL、PostgreSQL ・プロビジョニング：Terraform、Ansible ・監視：Mackerel、Datadog、PagerDuty ・開発環境：PhpStorm、VSCode、Bitbucket、CircleCI ・コミュニケーションツール：Slack、Backlog ・データ分析環境：Databricks、AWS DMS、Tableau 変更の範囲：会社の定める業務

〜自社クラウドプラットフォームで企業のデジタル化を支援◆社会貢献度の高い案件多数◆グロース上場◆フルフレックス◆フルリモート可 ■業務内容（能力と希望ベースで担当領域を相談） ・お客様の課題解決のためのデータ集約、クレンジング、可視化、解析業務 ・機械学習エンジンの設計、実装、分析結果等のレポーティング ・シミュレータの実装 ・社内のデータサイエンティストを対象にした技術力向上のための教育活動 ・SaaSプロダクトの開発における技術ディスカッションに参加 ■案件例 ・電力需供計画の最適化AIソリューション開発 ・配船計画の最適化AIソリューション開発 ・センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの開発 ・位置情報データを用いた人流分析、シミュレーション作成 ■業務環境とポジションの魅力 （1）何よりグリッドを強くするのは、全社員に共通する「社会をよくしたいと思う志」です。機械学習、強化学習、量子コンピューターという最先端技術に投資すると同時に、その技術がどのように実社会・インフラ現場で使われ続けるかを全社員が日々考えています。 （2）「物理、数学、工学の博士多数」＋「重工やメーカ出身社員のドメイン知識」＋「コンピューターサイエンス専門家」＋「数理最適化の実務20年経験のプロ」で構成されたエンジニア組織。お客様のそれぞれ異なるニーズや制約条件に対して、柔軟かつ確実なソリューションを提供しています。 （3）数多いプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育が社員の活躍をサポートしています。 （4）フルフレックス、フルリモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えます。 ■当社について グリッドは、サプライチェーン、電力、スマートシティといった社会インフラに対し、AI技術を用いて企業のデジタル化を支援する、日本国内では希有なテクノロジースタートアップ企業です。国内でも数少ない独自プラットフォームの開発や、社会インフラ分野を中心に機械学習・強化学習などの最先端技術を用いたソリューションを提供することで、企業の様々な課題を解決してまいりました。

【ノー残業デー有/離職率6.4%/平均勤続年数11.1年/所定労働時間7.5h】 ●9割以上がプライム受託案件で高い商流かつ顧客との距離も近い環境有 ●AWS環境での開発やアーキテクトなど幅広い経験が可能 ●「実働7.5h×残業月10h×フルフレックス×在宅勤務」でWLBを実現 ●自社で技術研究所を持っており「技術力×働き方」の両立が可能 ■業務概要：AI・機械学習エンジニア として　MLモデル構築および数理モデルの設計および構築を担当していただきます。 ■先端技術事業部のミッション：顧客からのIT先端技術のニーズにいち早く応え、実際のビジネスへの導入・運用を行うことがミッションです。具体的には、スマートデバイスの新技術やソリューション、IoTソリューション、UXデザイン、AI＆ロボティクスといった領域のサービスを提供しています。 ■キャリア：PMやコンサル、アーキテクト、等多数の職種があり、複線型のキャリアパス制度があります。また一定の条件を満たすと別の事業部へ異動することができるローテーション・プログラムがあります。毎年の上司とのキャリア面談や自分の強みを見つけるコーチングプログラムを利用して、一人一人の成長、チャレンジを応援します。 ■その他特徴： ・エンジニアブログ：当社は技術を大切にしており、エンジニアが最先端技術についてブログを書いています（https://www.cresco.co.jp/blog/）。 ・経験者赴任支援制度:入社のため遠方在住で引越しが必要な場合、引越代/交通費等を支度金として支給 ・仕事と育児の両立支援：妊娠期の通勤に新幹線やグリーン車利用可能。子供が3歳に達した最初の4月30日まで育児休業延長可能。子供が小学校を卒業するまで時短勤務（4時間／1日）可能等、育児・介護休業法をはるかに上回る制度を構築しています。男性の育児休暇取得実績も多数あります。 ・技術研究：先端技術研究・開発活動の支援と促進を目指した『技術研究所』を社内に発足。ここからオリジナルのAI総合支援、クラウドサービスなどを生み出しています。 ・健康増進手当：健康意識が高い社員に対して一定の条件（有給取得や残業時間、健康診断受診の状況、非喫煙等）を満たした場合、 3万円を支給

【プライム市場上場◆国内最大級の独立系SIer/業種や業界問わず顧客数全国130万社超え◆平均年収843万◆えるぼし認定3つ星獲得/女性の活躍や働きやすさを実現】 ■業務内容 お客様マイページをはじめ、お客様向けWebサイトの行動分析、基幹系システムデータと組み合わせたデータ分析結果をお客様マイページや全社マーケティング基盤システムで活用するためのデータ分析、開発企画や要件定義を担当頂きます。 ■募集背景 顧客基盤は毎年安定的に伸び続け、関連するデータもかなりのボリュームで蓄積されている中、このデータを利活用することで1社1社のお客様との取引を更に拡大させるというミッションに取り組んでいるのが、「お客様マイページ開発サポート課」です。 いわゆる社内の【DX推進】として、データを利活用したデジタルマーケティング推進を担っています。部署名にもある通り、私たちの舞台は「お客様マイページ（ID数は約32万）」です。「お客様マイページ」を含むお客様向けWebサイト全体を進化・発展させていきます。 ■業務の魅力 自社ビッグデータ活用エンジニアリングに立ち上げフェーズから参画できます。また、自社システム企画の上流工程に携わることができ、AIをはじめ新しい技術を取り入れ、活用することができます。 ■やりがい ・社長直轄部門のため、全社的な取り組みを推進できます。社内ビッグデータを最大限に活かすための各種マーケティングツールが導入済自身の取り組みがダイレクトに実績につながる実感をもつことができます。 ・開発を進める中で様々な部署と関わり、協力し合いながら業務を進めていきます。また、実績や反響が分かりやすいので、自身の頑張りが正当に評価に反映されます。 ■開発環境（一部を抜粋） 〇コーポレートサイト ・インフラ：オンプレサーバー ・OS：Linux等 ・DB：Oracle ・ミドルウェア：Apache 〇お客様マイページ ・インフラ：オンプレサーバー ・OS：Linux等 ・DB：Oracle ・ミドルウェア：Apache,WebLogic ■配属先について お客様マイページ 開発サポート課 ・所属メンバーは約10名（社員5名、その他派遣・契約社員） ・社員は40代が中心で落ち着いた雰囲気です。

〇2020年にホールディングス化し、地域総合サービスグループとして生まれ変わった地方銀行のパイオニア 〇積極投資領域のデジタル戦略部門でご活躍いただくポジション 〇リモートワーク、服装カジュアル化し、従来よりも働きやすい環境を整備 ■業務内容： ひろぎんホールディングス全社におけるデータ利活用領域のリード／マネジメント（データ戦略の策定、データ標準化・可視化の推進、データ分析・施策立案、組織・体制整備等）をお任せいたします。 デジタルイノベーション部はひろぎんホールディングスの社長直下のCoE組織として機能しており、広島銀行を始め各グループ企業／事業のDX推進を支援しております。『地域総合サービスグループ』への変革に向けて、データ利活用をリードいただく重要なポジションとなります。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■ミッション： 「お客さまに寄り添い、信頼される＜地域総合サービスグループ＞として、地域社会の豊かな未来の創造に貢献します」という経営ビジョンの実現を目指してまいります。 ■働きやすさ： 新たなワークスタイルへの対応も積極的に進めており、最新のオフィスセキュリティ、リモートワーク環境完備、TPOに合わせた服装の自由化、ダイバーシティなど、働きやすさも充実しています。また公正な評価制度のもと、新卒入行・キャリア入行関係なくキャリアアップが可能です。 ■当行について： 1878年（明治11年）の創業以来、地域金融機関として当地に根差して事業運営してきました。昨今は外部環境やライフスタイル、価値観などが目まぐるしく変化する中、お客さまの将来のあるべき姿の実現に向けた課題を共有するとともに、 お客さまが満足されるサービスを提供する「コンシェルジュ」に徹し、お客さま本位の業務運営を実践することで、地域社会の発展と地域のお客さまの成長に貢献していくことが使命と捉えています。ひろぎんグループ各社と共に、お客さまに寄り添い信頼される〈地域総合サービスグループ）としての企業ブランド確立に向け、金融は勿論、非金融分野も含めたお客さまのあらゆるニーズに応えていく方針です。

〜データ分析、モデル構築を中心に担当／Pythonを使用／フルリモート勤務可／年間休日120日／完全土日祝休み〜 東工大発のベンチャー企業として、モバイルバッテリーシェアリングサービス「ChargeMe（チャージミー）」の開発を行う当社にて、以下の業務をご担当いただきます。 当社では「ChargeMe」の開発の他に、完全キャッシュレス駐車場管理システムの自社開発や受託開発、SESも行っております。 ■業務概要：データアナリスト 当社にて、データアナリスト業務をご担当いただきます。データ収集・前処理に関しては、当社の協力ベンダーにて対応しておりますので、 こちらのポジションでは、それ以降の分析・モデル構築等を担当していただきます。 <業務詳細> ・データの分析、モデル構築：協力ベンダーにて前処理を完了したら、基礎分析とモデル構築を行います。分析で得たデータの理解をふまえて、分析のアルゴリズム選択やモデル精度向上のためのチューニング作業を行っていきます。 基礎分析によりデータの傾向がつかめたら、分析モデルの構築に進みます。 ・結果の取りまとめ、報告：分析業務が完了したら、結果を報告書にまとめます。 ※分析のためのプログラミング言語は、Pythonを使用しております。 ■組織構成： 30代後半CEO（ITコンサルタント、ITアーキテクト、エンジニア（上流）を中心に担当）、エンジニア30代2名（詳細設計〜開発〜テスト〜リリースまでを中心に担当）、他、営業担当50代1名がおります。 ■働き方： ・リモート勤務：フルリモート勤務が可能です。 ・時間外労働：月給に月45時間分の固定残業手当を含みます。 ・年間休日：120日 ・週休：完全土日祝休み

〜博報堂グループならではの大手案件に関われる／案件に応じてフルリモート可／柔軟な働き方が可能（子育て中社員もいます）／副業可〜 ■職務内容：金融、グローバル、IT企業など大手企業様を中心にデータ分析の業務を請け負う当社にて、データ分析に必要な基盤の構築や分析をお任せします。 ＜業務詳細＞ ・当社は案件の多くを博報堂プロダクツから受託しており、大手企業のプロジェクトが大多数です。そのため扱うデータも多種多様で、社会的インパクトの大きな仕事に関わることができます。 ・多種多様なデータを綺麗に整え、データ分析の基盤から構築し、データという明確な根拠をもって、お客様のマーケティング戦略のコンサルティングを行います。 ※プロジェクトにより顧客先常駐となることがありますが、チームでの常駐です。基本的に1プロジェクト3名ほどのチームで進めていき、数ヶ月〜8年ほどまで長期で企業様のご支援を行っていきます。 ■当社の特徴 ・博報堂プロダクツと共に案件に参画するため、マーケティング戦略の上流の意思決定に携わることができ、具体的なマーケティング施策までデータを根拠に意思決定のサポートを行います。 ・同業他社の多くが数か月など1回の分析のみに留まってしまう中、当社では8年前後続いている案件もあり、分析したデータをもとに策定した施策の結果から再度分析を行い、次の提案に活かすことができます。 ■入社後の流れ ・先輩社員と共にプロジェクトに入っていただき、業務の流れや進め方を覚えていただきます。 ・100％チーム制採用。プロジェクトの一つひとつが、あなた自身の成長にも繋がっていきます。 ■就業環境 ・30代前半の社員を中心に活躍中！ ・社員数51名のうち、ほとんどがデータエンジニア・データサイエンティストで切磋琢磨している環境です。 ・フルリモート勤務可（個人情報を扱うプロジェクト以外）／副業可などご自身が最も力を発揮できる環境を整備しております。

〜博報堂グループならではの大手案件に関われる／案件に応じてフルリモート可／柔軟な働き方が可能（子育て中社員もいます）／副業可〜 ■職務内容：金融、グローバル、IT企業など大手企業様を中心にデータ分析の業務を請け負う当社にて、データ分析に必要な基盤の構築や分析をお任せします。 ＜業務詳細＞ ・当社は案件の多くを博報堂プロダクツから受託しており、大手企業のプロジェクトが大多数です。そのため扱うデータも多種多様で、社会的インパクトの大きな仕事に関わることができます。 ・多種多様なデータを綺麗に整え、データ分析の基盤から構築し、データという明確な根拠をもって、お客様のマーケティング戦略のコンサルティングを行います。 ※プロジェクトにより顧客先常駐となることがありますが、チームでの常駐です。基本的に1プロジェクト3名ほどのチームで進めていき、数ヶ月〜8年ほどまで長期で企業様のご支援を行っていきます。 ■当社の特徴 ・博報堂プロダクツと共に案件に参画するため、マーケティング戦略の上流の意思決定に携わることができ、具体的なマーケティング施策までデータを根拠に意思決定のサポートを行います。 ・同業他社の多くが数か月など1回の分析のみに留まってしまう中、当社では8年前後続いている案件もあり、分析したデータをもとに策定した施策の結果から再度分析を行い、次の提案に活かすことができます。 ■入社後の流れ ・先輩社員と共にプロジェクトに入っていただき、業務の流れや進め方を覚えていただきます。 ・100％チーム制採用。プロジェクトの一つひとつが、あなた自身の成長にも繋がっていきます。 ■就業環境 ・30代前半の社員を中心に活躍中！ ・社員数51名のうち、ほとんどがデータエンジニア・データサイエンティストで切磋琢磨している環境です。 ・フルリモート勤務可（個人情報を扱うプロジェクト以外）／副業可などご自身が最も力を発揮できる環境を整備しております。

データ分析による意思決定支援と機械学習システムの改善支援に取り組んで頂きます。データ分析は、要件整理、データ収集、データ分析、施策実施、効果検証、といったプロセスをビジネスメンバーや機械学習エンジニアと一緒に取り組み、問題の発見から解決まで一貫した支援を行います。 Ameba、ABEMAやタップルなどCAが複数のメディアを持っている強みを活かすためにサービス間で連携を行い、効率化と品質向上を目的としたデータ分析タスクの標準化にも取り組み、持続可能なサービス貢献ができることを目指しています。 ■具体的な業務内容 ・KPI設計や現状把握するためのダッシュボード作成 ・事業の抱える問題を発見し解決策の提案 ・ユーザーやコンテンツの価値・品質の定量化や属性推定 ・過去データを活用したKPI予測 ・レコメンドや検索や広告配信などMLシステムのアルゴリズムのPoCや開発支援 ・ABテストの効果測定と要因の探索 ■ポジションの魅力： ・貴重な経験ができる 歴史があり大規模サービスの開発という、貴重な経験ができます。トラフィックの多さも魅力であり、ハードルが高い分やりがいがあり、面白さも感じられるはず。技術的課題、組織的課題の両軸について考えることができ、エンジニアとしてのスキルアップも目指せる環境です。 ・福利厚生が充実していて安心して働ける 子どもの行事に合わせて取得できる特別休暇や、緊急で看護が必要な時に在宅勤務できる制度もあります。勤続インセンティブ制度や家賃補助制度があるのもポイント。希望者を対象としたカウンセリングや月4回まで無料でマッサージが受けられる制度もあり、メンバーが安心して働き続けられるよう、福利厚生を充実させています。

【リーダー / 担当者】全世界の様々なソニー製品・アプリ・サービスからのビッグデータ分析を通じて、新しい顧客体験と開発者体験の在り方を一緒に創って下さる方募集！このポジションでは、分析を通じて、お客様の理解やインサイト獲得を進め、製品・サービスの改善やマーケティング活用を進めています。ソフトとハード、それぞれの技術を高いレベルで組み合わせて初めて実現できる最高の顧客体験をぜひ一緒に創っていきましょう！ ■組織の役割： 様々なソニー製品(TV・オーディオ・カメラ・Xperiaなど)やアプリ・サービス(Headphones Connect, BRAVIA Connect, Creator's Cloudなど)をお客様が利用した時のログを中心としたビッグデータ分析をする業務です。 分析を通じて、お客様の理解やインサイト獲得を進め、製品・サービスの改善やマーケティング活用を進めています。 全世界の様々なソニー製品・アプリ・サービスからのビッグデータ分析を通じて、ソニーの新しい顧客体験を一緒に創っていきましょう！ ■担当予定の業務内容： ・Redshift/BigQueryなどにあるデータを主にTableau/JupyterNotebook(Databricks)を利用して前処理・集計・可視化・分析(機械学習含む)を実施頂く予定です ・分析は、リクエスターの依頼に応じて実施するケース・リクエスターと協業して実施するケース・自発的に実施するケースのバリエーションがあります ・リクエスターは、マーケティング・カスタマーサポート・企画・設計と多岐に渡ります ・リーダー職の場合は、国内外の関係者との技術検討、チームリーディング業務を含む ■描けるキャリアパス： ・様々なソニー製品・アプリ・サービスごとのデータや顧客の違い、それによる分析方法の違いなどの知識・スキル・経験 ・分析における生成AI活用の知識・スキル・経験 ・全世界のプライバシー・コンプライアンスに関わる知識 ・様々な人を巻き込むリーダーシップ力 ・実績と志向に応じ、マネジメント昇進だけでなく上級専門職として高度な専門性を活かしていただくキャリアパスもございます 変更の範囲：会社の定める業務

〜残業月5時間程度／全国19拠点で宿泊事業展開／愛犬リゾートホテルのパイオニア〜 ■職務内容： 全国19拠点で宿泊事業を展開している当社にて、宿泊事業の更なる拡大のため、当社CFOの補助としてデータの分析を中心に業務をお任せします。 ■採用背景： ・コロナ禍に外部より招集されたCxOによって業績はV字回復に至るも、過去殆ど中途採用を行ってこなかった背景より、内部人材のみでは成長速度の限界を感じておりました。 ・今回の採用強化により、当社の課題である分析環境の構築・運用と分析・レポート作成を一貫して推進できる人材の不足を解決したいと考えております。 ■お任せする領域： ・宿泊予約データ分析 ・顧客(属性)データ分析 ・競合データ分析 ・市場データ分析 ・建物投資データ分析 ・広告効果データ分析 ・館内消費データ分析 ■就業環境： ・月平均残業：5時間程度 ※生産性向上を図ってきたため、残業は”全社員ほぼゼロ”を達成しています ■同社について ・愛犬リゾートホテル事業のパイオニアでもあり、愛犬同伴ホテルとして日本最大の客室数を持ちます。 ・2023年より従業員の賞与UP・ベースＵＰ・年間休日数UP！ 変更の範囲：会社の定める業務

〜IPO目指し急成長中のスタートアップ企業／自社プロダクト「hacomono」7,000店舗超導入／累計資金調達額64.5億円／原則フルリモート／土日祝休み〜 ■業務概要： ウェルネス業界（フィットネス・スクール・公共施設等）向けの次世代会員管理・予約・決済システム「hacomono」に関する各種データを可視化・定量分析しデータアナリストと協力して主体的に課題の発見や対策の仮説立案を通してプロダクトの成長をサポートする役割を担っていただきます。 ■業務内容： ・データを活用した事業の開発・企画立案 ・分析基盤の全社展開、そのためのセキュリティ設計 ・ステークホルダーと連携した各種データ分析の推進 ・各種要件に必要なデータの分析・集約 ・分析モデルの構築・企画立案 ＜現在進めていること＞ ・プロダクトグループと連携しプロダクトの各種 KPI や利用状況の抽出・分析 ・各事業部からのデータ基盤要望・活用方法の整理 ・社内向けデータ分析基盤のリアーキテクチャ ・社外向けデータ提供機能の設計・検証・運用 ＜今後のテーマ＞ ◇社外向けに提供している分析環境の統合 データ分析基盤をリアーキテクチャするなかで得られたナレッジを元に、プロダクト本体に用意されている集計・分析機能の統合、拡充 ◇上記データ分析を元に顧客へ価値提供可能な内容を定義し、データ分析・予測のサービス化 ・会員登録、入会数、退会数の予測 ・出店計画 ・各種レコメンド ・ダイナミックプライシング ・人気店舗で悩みとなっている bot 利用の判定 など ◇IoT サービスで蓄積されたデータの分析・解析 ◇その他事業開発、企画立案

〜電通のマーケティングパートナーとして業績好調／約50年の歴史がある優良企業／安定した経営基盤／実働7h／土日祝休み／転勤なし〜 ■業務内容： クライアントが抱えるマーケティング課題に対して、データ集計や分析を通じ、結果を読み解いたレポーティングやクライアント報告を行っていただきます。 ＜メイン業務詳細＞ ・クライアントや競合他社の売上データや広告出稿データ、WEBサイトのアクセスログデータ等、多種多様なデータの集計 ・広告効果や施策の評価分析（顧客のマーケティング意思決定やメディアプランニングの策定をサポート） ＜その他＞ ・データ分析や可視化のための環境整備 ・ダッシュボードをつかった保有データの可視化 ・集計ツールの作成によりデータ処理の効率化を図るなど ■業務の流れ： まずはクライアントの抱えるニーズや課題をヒアリングしながら、取り扱うデータの確認や前処理をし、分析のためのデータ集計フレームを決めていきます。 その後、集計した結果についてクライアントと共に分析の方針についてアイデアを出し合い、最終的な結果や得られた知見をレポート・資料へとまとめていきます。 クライアントへの結果報告やディスカッションする機会も多く、分析担当者としてコンサルティング的な役割を担うこともあります。 ■魅力・やりがい： 当社の顧客は海外の大手リサーチ会社代理店のため、広範な業界かつ誰もが知っているような有名企業のマーケティング活動に携わることができます。自分がかかわった商品キャンペーンなどを生活の中で身近に感じることができます。職務としても多様な切り口から分析する必要があったり専門性を求められることがあり、広く深い知識を身に着けられるので、自身の成長を実感できます。 ■当社について： 【老舗ベンチャー】 新サービスやプロジェクトの立ち上げを積極的に行っていたり、年次関係なくやる気がある人に裁量もって就業いただくことができます。 【大手取引メイン】 電通グループをはじめとした一流企業との取引をメインに行い、売り上げは設立以来拡大しております。今後も主要顧客をメインにフォローしながら事業拡大を進めていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【創業以来19期連続増収／エンタープライズ企業を中心に1400社以上のデータ活用実績／200名を超えるデータサイエンティスト組織は国内随一／プライム上場／年休127日】 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 〜技術とビジネスの境界に立ち、企業の経営改善をご支援〜 （1）データ分析から顧客のビジネスやオペレーション課題を定量的に解析 ・ビジネスやオペレーションへの示唆出し ・レポーティング ・クライアントとのコミュニケーション ・顧客への課題ヒアリング ・クライアントデータの調査や集計 （2）クライアント企業の課題解決に向けた実行計画を策定しご支援 ・実行計画の方針策定 ・仮説構築／分析によるオペレーションKPIの定義 ・可視化スキームの構築、実行支援 ■ご支援例 ・購買・顧客行動などのデータに基づくマーケティング戦略の策定・実行（デジタルマーケティング領域） …購買データ、Webサイト行動データ、アプリ利用データ等、マーケティングデータの分析結果をもとに、マーケティング上の戦略策定や施策最適化をご支援 ・データに基づくオペレーション改革の計画策定と実行（オペレーション領域） …クライアントの活動から発生する各種オペレーションデータ（調達、在庫、販売、人や機器の稼働データ、メンテナンス履歴等）から課題を可視化し、データに基づいた改善案・改革案を提案、支援します。 ■案件例 ・コングロマリット企業における、データにもとづく各事業会社のビジネス課題の定量化支援 ・マーケティング部門における、データ分析に基づくデジタルマーケティング施策の立案・実施、PDCAサイクル構築支 ・物流企業におけるデータアセスメントにもとづく、実行可能なオペレーションのデジタル化計画の立案・初期のアルゴリズム検討支援 ■所属組織 「ビジネス統括本部　データビジネス開発部」： ・2017年にお客様のデータ活用（DX）に関する構想策定からビジネス実装までEnd to Endでお客様の支援をすべく立ち上げたコンサルティング組織 ・50名規模で多様な人材が活躍 ・外資系コンサルティングファーム、外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者などが在籍

~業界業種未経験歓迎！／年間休日123日・残業時間20時間程度／定年65歳・エンジニア定着率90％以上長期就業環境あり~ ■業務内容： サイバーセキュリティー領域の設計・開発業務 ⇒法規、認可を確認し、規定に準じたECUの書き換え。また、プロセスの策定を行う。業務領域は広く、ECUやクラウドの開発を行う業務。動作検証、軌道停止機能の開発を行う。 【変更の範囲：会社の定める業務】 使用ツール: CAN、MATLAB、simlink ■働く環境/当社の特徴： ・全社月平均残業時間：20時間程度 ・年休：123日程度 ・キャリアサポート制度充実：社内に専属のカウンセラーがおり、プロジェクト、働き方など相談できる環境がございます。 ・定年：65歳となっており、その後も１年更新での契約社員としてご活躍いただけます。 ・手厚い福利厚生：配属先への勤務に伴う引っ越し費用に関しては、会社が全額負担します。家賃補助の金額に関して、6万円（家賃＋共益費）の物件を上限として半分を支給いたします。他にも家族手当制度等がございます。 ■福利厚生「SS&CU制度」： エンジニア（技術社員）を対象に、キャリアチェンジを支援する制度です。U・Iターンしたい、上流工程へ挑戦したいなど転職にともなうリスクを気にすることなく、社内で自分の新しいキャリアを形成し、可能性を広げることが可能です。シフトしたことによって上がった派遣料金が一定基準を超えた場合、給与に還元しております。 変更の範囲：本文参照

≪≪定年65歳／残業月平均20時間程度／エンジニアの定着率90%以上／業界トップの案件数≫≫ 同社では、マネジメントではなく現場で開発に携わって頂く事で、長くエンジニアとしてのスキルを最大限活かして頂く事が可能です。 ◆職務概要：株式会社アウトソーシングテクノロジーの社員としてメーカー企業に常駐し、メーカー技術社員と弊社社員と協力して業務致します。 ◆職務詳細： SQL(Structured Query Language)を用いたデータのクレンジング、結合プログラム作成 工場内の機械設備に対する社内ネットワーク接続作業 BI(Business Intelligence)ツールを用いたダッシュボード作成業務 【変更の範囲：会社の定める業務】 ◆使用ツール： SQL,Power BI ◆エンジニアとしてのご活躍例 ・大手メーカー様にて早期退職制度を活用された後入社、大手総合電機メーカー様の案件にてご活躍されている50代後半男性 ・大手重工メーカーご出身、生涯エンジニアとしての道を選ぶためご入社いただいた40代後半男性 ◆働く環境/当社の特徴： ・全社月平均残業時間：20時間程度 ・年休：120日程度 ・キャリアサポート制度充実：社内に専属のカウンセラーがおり、プロジェクト、働き方など相談できる環境がございます。 ・定年：65歳となっており、その後も１年更新での契約社員としてご活躍いただけます。 ・手厚い福利厚生：配属先への勤務に伴う引っ越し費用に関しては、会社が全額負担します。家賃補助の金額に関して、6万円（家賃＋共益費）の物件を上限として半分を支給いたします。他にも家族手当制度等がございます。 ◆福利厚生「SS&CU制度」： エンジニア（技術社員）を対象に、キャリアチェンジを支援する制度です。U・Iターンしたい、上流工程へ挑戦したいなど転職にともなうリスクを気にすることなく、社内で自分の新しいキャリアを形成し、可能性を広げることが可能です。シフトしたことによって上がった派遣料金が一定基準を超えた場合、給与に還元しております。 変更の範囲：本文参照

【自社サービス／東証グロース上場／登録ユーザー数605万人！口コミ評価数1620万件！業界最大級の口コミサイトを展開／働きがいのデータを可視化した新しいHRtechサービス／働きがいある企業創出×ミスマッチ削減に貢献】 ■募集背景： 私たちは、様々な方から集めた働くに関するクチコミデータをもとに、転職・就職のための情報プラットフォームを運営してきました。 順調に事業は成長し、閉鎖的な側面の大きかった市場に対して一石を投じることはできている状況です。しかし、労働市場全体を見渡したときの影響力はまだ小さく、個人・企業の行動変容を起こすまでには至っていません。 今後、市場で圧倒的な存在感を示し、ジョブマーケットをゲームチェンジするためには、私たち自身が大きく変わる必要があります。 具体的な変更点やデータ活用における現状と課題については面談や選考を通じてお伝えできればと思いますが、当然ながら一筋縄ではいかないと考えています。クチコミデータという大きな強みをどのように活かすか、まさにこれからが勝負です。そんなフェーズだからこそ、モデルを作成しサービスに落とし込み、事業を伸ばすための仮説検証をし続けることができるデータサイエンティストを求めています。 ■業務内容： 蓄積されたデータを活用してサービスを改善する各種プロジェクトを主導いただきます。 ・OpenWorkのサービスで稼働するマッチングアルゴリズムの開発や改善 ・OpenWorkのデータを活用した新たなコンテンツの企画・作成 ・ユーザー向けの企業や求人、企業向けの求職者のレコメンドエンジンの開発 ・機械学習や統計モデルを用いたクチコミ審査等の業務の効率化 ・各種KPIの異常検知や変動時の原因分析 ・企業向けのクチコミ分析サービス/機能の開発 ・オウンドメディアや外部メディアと共同の各種企画のための集計 ■技術環境： Treasure Data, BigQuery, AWS, Tableau, Python, Airflow, R, Presto, SQL 等 ■当社の魅力： ・クチコミという日本市場の“働きがい”についてのデータを持つ弊社は、国内HRビジネスの中でも独自のアプローチで業界変革に挑戦することが可能です。

【週３〜4日がリモートワーク★残業月平均約15H未満★有給消化率60％以上】 ■業務概要： データ分析だけでなく、可視化や分析基盤構築といったソリューション、さらにはコンサルテーションを通して本質的なデータ活用施策や改善の提案等を行います。BIツールやローコード・ノーコードツールを積極的に利用することで、クライアントが活用しやすいアウトプットを提供します。プロジェクトはチームで行い、立ち上げから納品に至るまでの一連のプロセスを、チームメンバーと共に携わっていただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務詳細：※未経験OK ・入社後1〜2か月は研修制度を設けております。 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ・ノーコードツールやプログラミング言語を用い、基礎的な統計解析手法を活用したデータ分析 ・BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築 ・ETLツールを用いたデータ抽出・加工 ※ AI/機械学習などデータサイエンス領域はご担当いただきません 〈経験やスキルによってご担当いただく業務〉 ・Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築 ・データ分析基盤の構築・運用 ■就業環境／働き方： 週3日〜4日はリモートワークを実施しております。また、フレックス制度も取り入れており、コアタイムを除いて自身の都合の良い時間帯に勤務が可能です。残業月平均約15時間未満／有給消化率60％以上（大型連休と組み合わせて2週間以上の長期休暇も取得可能）などメリハリを付けながら働いていくことができます。 ■仕事の進め方： クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発でプロジェクトを推進します。 プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します。クライアント先には週１〜２回程度訪問しますが、完全常駐は行っておりません。 ■使用する言語・ツール： ・BIツール：Tableau ・ETLツール：Alteryx ・DWH：Snowflake ・言語：Python / SQL / R / Javascript ・infra:AWS / GCP / Azure ・コミュニケーションツール：Teams / Slack / Jira / Notion 変更の範囲：本文参照