【大手企業を中心に日本のDXを実現／年間2,200名の社会人が受講する日本屈指のデータサイエンススクール展開／ビッグデータや人工知能などの先端情報技術にも携わられる／書籍購入費の補助等スキルアップのための制度も有り】 ◆職務内容 企業のデータ活用に関する課題を解決するコンサルティングやデータ分析を担当します。具体的には、顧客企業へのプロジェクトの提案補助、プロジェクトの進行およびデータ分析、コンテンツ企画・開発などが含まれます。 ◆職務詳細 （1）顧客企業へのプロジェクトの提案補助 顧客ヒアリングやワークショップなどを通じてクライアント企業の課題を整理し、解決への道筋を提示しながら、提案活動を行います。場合によっては、提案書作成も行います。 【主に当社に寄せられる課題の例】 ・データドリブンな企業文化への変革プロジェクト ・自社データを活用したマーケティングやオペレーション改善の支援 ・AIを活用した新規事業立ち上げ （2）プロジェクトの進行およびデータ分析 クライアント企業と密接にコミュニケーションを取りながら、データの受け渡しや、データベースの構築、データ分析作業、資料作成等を行います。 （3）コンテンツ企画・開発 コンサル事業で得た知見、ナレッジをメソッドとして昇華させて、スクールや法人研修で使用するコンテンツを作ります。 ◆魅力ポイント データサイエンスに特化し、データを活用した課題解決に取り組む企業です。日本社会の問題解決に貢献するビジョンを持ち、データサイエンスを通じて新たな事業やプロダクトを生み出すことを目指しています。 ◆組織風土 高い志を持ち、自ら課題を見つけ解決するプロフェッショナルが集まる環境です。データサイエンスを活用して多様な業種や職種に取り組み、イノベーションを推進します。 ◆働き方 フルフレックス勤務が可能で、リモートワークにも対応しています。 ◆企業概要 株式会社ピープルドットは、2017年にデータサイエンススクールから事業をスタートし、現在では約1万人のビジネスパーソンを育成しています。日本の企業や社会が抱える多様な課題を解決するためのプラットフォームを構築しており、今後もさらなる事業創造を目指しています。

【東証グロース上場 ／AIの人材育成から内製化支援・受託開発まで一気通貫でサポート／毎期増収増益／先端AI技術者・コンサル出身者が多数在籍】 ■当社について より多くの人々が最先端のテクノロジーを理解・活用できる社会を目指し、「Alシステム開発」「Al人材の育成」「AIプロダクト開発」の事業を展開しています。 高い技術力を持つデータサイエンティストやWebエンジニアが技術開発を行う一方、その技術を「AI人材育成」を通じて社会に還元。AIの人材育成から内製化支援・受託開発まで、一気通貫でサポートしています。 ■プロジェクト事例 ＜食品業界×数値予測＞ 先物取引において、取引価格の変動を予測するAIを開発。その時の状況に合わせて、最適な落札タイミングを検討可能にしています。 ＜電気インフラ業界×損傷・異常検知＞ ケーブル不調の予兆をAIが感知。業界の人手不足が加速する中で、人々の生活の安全・安心をサポートしています。 ■当社の魅力 ＜安定した事業成長＞ 2023年9月に東証グロース市場へ上場。 資金調達に頼らず自社売上のみでキャッシュフローを構築しています。 ＜顧客生涯価値の高いビジネスモデル＞ オンライン研修などスケールしやすく利益率の高い事業をフックに顧客を開拓し、AI/DXの包括的な支援に繋げています。三菱UFJ信託銀行様・丸紅様等を中心に、累計660社以上の企業・行政組織のAI/DX支援をしています。 ■職務内容： ・AIやデータ分析に関わる領域でのヒアリングからソリューションの提案を実施する営業活動 ・インバウンドリード拡大を目指したマーケティング、ブランディングを目的としたウェビナーの実施、コンテンツ作成 ・アウトバウンドリード獲得を目指した新規オファリング施策の実施 ・各デリバリープロジェクトの顧客コミュニケーション、PMサポート ・課題策定やコンサルティング、要件定義に関するデリバリープロジェクトの実施 ・プロジェクト継続に係る提案、営業活動 ■当ポジションの魅力 ＜クライアントとの新規サービスの共同開発に関わることができる＞ AI組織開発まで一貫したサービスを提供できるため、アーキテクチャ設計や新規サービスの共同開発など、裁量の大きい環境で働くことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 当社のものづくりDX推進室において、生産技術や製造現場のデジタル化を推進し、製造プロセスの効率化・高度化を実現する役割をご担当いただきます。DXを活用した生産工程の「見える化」や、IoTネットワーク基盤の整備、AI技術を活用した業務最適化を担います。 ■職務詳細： ・BIツールを用いた生産状況や品質データのリアルタイムデータ可視化・分析 ・AI技術を活用した、業務の効率化とトラブルシューティングの体制構築 ・工場内センサーやデータ収集機器を活用したIoTネットワーク基盤の整備 ・PLM（製品ライフサイクル管理）システムの導入、運用、生産技術部門と連携し推進 ・トヨタ生産デジタル部隊やITベンダーとの連携し、最新技術や事例を用いたプロジェクト推進 開発環境：Microsoft SQL Server、AWS、Microsoft Azure、 プログラミング：Python、R、SQL、C、C++、 ■部署の役割： ものづくりDX推進室は、生産現場におけるデジタル技術の活用を通じて、生産プロセスの効率化と品質向上を実現する専門部門です。工場内のIoTネットワーク基盤構築やAIを活用したデータ分析基盤の導入を推進し、現場の課題を技術的に解決しています。また、トヨタ生産デジタル部門や外部ベンダーとの連携を通じ、先端技術を迅速に取り入れることで、当社の製造プロセスにおける競争力向上を支えています。 ■仕事の進め方： 各工場から寄せられる要望に対し、現場の実情を把握するためのヒアリングやデータ分析を実施。その上で、課題に適したデジタル技術を検討・導入し、改善策を提案します。プロジェクトの進行は、規模や複雑性に応じて段階的に計画を立案し、関連部門やステークホルダーと協働しながら、導入から運用までを一貫して推進します。また、リモートワークと現場出社を柔軟に活用し、効率的かつ迅速な対応を実現しています。 ■入社後のキャリアパス： 入社後は、小規模なプロジェクトを通じて業務フローや技術を習得。その後、大規模プロジェクトを主導する立場にステップアップします。将来的には、スペシャリストやプロジェクトマネージャーとして全社DX戦略を推進する役割を担います。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 当社のものづくりDX推進室において、生産技術や製造現場のデジタル化を推進し、製造プロセスの効率化・高度化を実現する役割をご担当いただきます。DXを活用した生産工程の「見える化」や、IoTネットワーク基盤の整備、AI技術を活用した業務最適化を担います。 ■職務詳細： ・BIツールを用いた生産状況や品質データのリアルタイムデータ可視化・分析 ・AI技術を活用した、業務の効率化とトラブルシューティングの体制構築 ・工場内センサーやデータ収集機器を活用したIoTネットワーク基盤の整備 ・PLM（製品ライフサイクル管理）システムの導入、運用、生産技術部門と連携し推進 ・トヨタ生産デジタル部隊やITベンダーとの連携し、最新技術や事例を用いたプロジェクト推進 開発環境：Microsoft SQL Server、AWS、Microsoft Azure、 プログラミング：Python、R、SQL、C、C++、 ■部署の役割： ものづくりDX推進室は、生産現場におけるデジタル技術の活用を通じて、生産プロセスの効率化と品質向上を実現する専門部門です。工場内のIoTネットワーク基盤構築やAIを活用したデータ分析基盤の導入を推進し、現場の課題を技術的に解決しています。また、トヨタ生産デジタル部門や外部ベンダーとの連携を通じ、先端技術を迅速に取り入れることで、当社の製造プロセスにおける競争力向上を支えています。 ■仕事の進め方： 各工場から寄せられる要望に対し、現場の実情を把握するためのヒアリングやデータ分析を実施。その上で、課題に適したデジタル技術を検討・導入し、改善策を提案します。プロジェクトの進行は、規模や複雑性に応じて段階的に計画を立案し、関連部門やステークホルダーと協働しながら、導入から運用までを一貫して推進します。また、リモートワークと現場出社を柔軟に活用し、効率的かつ迅速な対応を実現しています。 ■入社後のキャリアパス： 入社後は、小規模なプロジェクトを通じて業務フローや技術を習得。その後、大規模プロジェクトを主導する立場にステップアップします。将来的には、スペシャリストやプロジェクトマネージャーとして全社DX戦略を推進する役割を担います。 変更の範囲：会社の定める業務

【フレックスタイム制／大手外資系保険会社グループのDXカンパニー／福利厚生充実】 データサイエンティスト（シニアデータサイエンティスト）をお任せします。データサイエンスを主軸にした新サービス開発の立ち上げ、分析案件遂行をご担当いただきます。 ■業務内容： ≪新規事業創出≫ ・データサイエンスを主軸にした 新規事業の立ち上げ ・社内外の様々なデータを活用し、データを深く分析することで初めて明らかになるビジネス課題を特定し、解決に導く ≪分析案件遂行≫ ・データ分析、アナリティクスに関する高度な専門スキル・知識を活用し、単純な集計では明らかにならないような複雑な量的関係を大規模データから見出すことにより、ビジネスパフォーマンスを向上させる ≪技術向上≫ ・グループのデータサイエンスのケイパビリティを向上させる ・顧客へコンサルティングサービスを提供するためのノウハウを習得する ■業務のポイント： ・顧客の課題やニーズをヒアリングして理解し、最新のデータサイエンス技術を含めた適切なソリューションを提供します。アフラックグループに留まらず、社外向けの案件も扱っていきます。 ・社外のお客様と折衝があり、訪問や出張もございます。 ■環境： 統計技術：統計基礎、機械学習、因果推論、組合せ最適化／言語：Python, R, SQL／分析ライブラリ: Pandas, scikit-learn, lightGBM, langchain, openai／DB：PostgreSQL／クラウド：AWS, Azure ■組織：3名在籍しており、出向者1名と中途入社者で構成されています。 ■当社の特徴： ・2020年7月に設立した大手外資系保険グループのDXカンパニーです。大手外資系保険会社グループの顧客基盤を最大限に生かしながら、他社との協業検討の機会とともに豊富な経験ができます。 ・設立間もないながら、保険代理店をはじめとする一般企業や自治体を対象とする、アフラック独自のクラウド型デジタルサービス『ADaaS』の提供・販売事業、データ分析・コンサルティング事業、アフラックグループのID管理を行う事業等、多角事業を展開しております。 変更の範囲：会社の定める業務

【デジタルワークプレイス推進担当】の具体的な業務内容 ・グループ全体のデジタルワークプレイス戦略の立案、実行、進捗管理 ・各部門の業務効率化、生産性向上に向けた課題分析、システム企画提案、開発 ・RPA、マイクロソフトのローコードツール、生成AI の提案・導入 ・ペーパーレス化に伴う申請書類のワークフロー化計画、実行 ・ユーザー部門との折衝、導入後のシステム運用、保守体制の構築、改善提案 ■実際の開発案件例 ・RPA による定型業務の自動化による生産性向上 ・マイクロソフトのローコードツールによる業務アプリケーション開発による業務効率化 ・生成AIを活用した情報共有基盤構築によるコミュニケーション活性化 ・ペーパーレス化に伴う申請書類のワークフロー化による業務効率化 ・DD経営実現に向けたデータ活用・分析の実装・導入 ■当社の魅力 【1】年商3000億企業のIT戦略・情報システムを牽引するTech企業 年商3000億規模の自動車部品メーカーである「林テレンプ」グループ全体の情報システム戦略を牽引する当社。 生成AI、RPAなどの最先端技術を活用するプロジェクトに上流工程から携われることも魅力の一つです。 自分のアイデアを形にし、グループ全体の業務改善に貢献することが大きなやりがいとなります。 【2】「成長」こそが、最高の福利厚生。グローバル水準のスキルアップに、本気でコミット 「成長」は、最高の福利厚生。私たちは、そう考えています。 だから、あなたの成長を全力でサポート。明確な評価制度で、頑張りはしっかり還元。 ITIL、PMBOKなどグローバル水準の資格取得支援、研修制度など学びたい気持ちを、会社が本気で応援します。 あなたの成長が、会社の成長を加速させる。そんな実感を、ここで得てください。 【3】無理なく、長く。あなたの「理想」の働き方を、ここで実現 フルフレックス制度、残業少なめ（月平均15h以下）、自社内勤務などワークライフバランスに合わせた働き方が可能です。家族手当や旅行補助制度など充実の福利厚生で、安心して長く働ける環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

自社に蓄積された膨大なマーケティングデータの分析を通した「徹底的な顧客の理解」や「最適なアプローチ手段」の検討・実施までを幅広くお任せします。ただデータを分析するだけではなく、マーケティング上の課題抽出や仮説立案、解決するための打ち手の検討、施策立案まで担当します。成長を続ける当社のマーケティングを支えるポジションとして活躍いただけます。 ＜具体的な業務内容＞ （1）施策提案／効果検証…認知〜検討〜購入までの各ファネルを横断した施策分析、施策提案、効果検証など （2）モニタリング整備…当社のオンプレやGCP（Bigquery）等を使用し、スプレッドシートやデータポータルなどでデータの可視化 （3）施策立案…データ分析で得た顧客の深い理解を使い、アドホックで素早い顧客理解および施策立案への応用 ※変更の範囲：当社の定める業務 【事例】 ・リテンション広告の最適化 顧客管理データとWEBの行動履歴のデータを結合させ、広告配信者リストを作成し、連携。顧客が関心を持つ広告を的確に配信することが可能に。 ・パーソナライズなメッセージ配信の実現 顧客管理データとWEBの行動履歴のデータを結合させ、LINEの配信リストとメッセージを作成し、配信。顧客のエンゲージメントを向上を実現 ・データ基盤の構築 マーケ内で持っているKPIの進捗の確認、分析が一目で実現できるよう、Bigqueryを使ったダッシュボード作成。正確な分析結果を手軽に得ることができ、マーケティング施策の改善を実現 【導入環境】 ・開発言語 SQL(Bigquery),HTML, CSS, JavaScript,Python ・使用ツール Slack,Marketo,KARTE,GoogleAnalyticsUA,GoogleAnalytics4,GoogleTagManager ■仕事のポイント ・基本的なアクセス解析ツールおよびABテストツールは揃っており、幅広いツール利用経験も積むことが可能です。 ・機械学習を用いたプログラムの作成も行っているため、エンジニアスキルを伸ばすこともできます。 ・プロダクトが増える中での横断したデータ活用を通じて膨大なデータを分析することだけではなく、データの観点から課題把握から実行、運用、課題解決に至るまで、一貫して携わることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

主要顧客に対して、業務課題を解決に導くためのデータ抽出・分析、可視化を行い、その結果から施策提案までを含む支援を行います。 また、当社コンサル部隊と連携しつつ、先端技術を用いた分析推進やA/Bテストをはじめとするサービス改善のための仮説検証の分析支援を行っていただきます。 さらに、分析基盤において当社データエンジニア、データサイエンティストと協力しながらデータ分析基盤の整備についてもご支援いただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 当社業務全般（顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む） ■部門について： ・システムの設計から開発・構築・保守・運用まで一気通貫したサービスを、日本国内だけでなくグローバル・デリバリーセンターと連携して実施します。最先端技術でお客様のニーズに合わせた請負・受託サービスを提供します。 ・クラウドデリバリーおよびクラウドアプリケーション開発の分野で優れたサービスを提供し、ビジネスプロセスの効率化とデジタルトランスフォーメーションを実現することを目指しています。また、PowerPlatform、ローコード開発、およびRPA移行などの革新的なテクノロジーを活用し、効果的なソリューションを提供します。 ■歓迎条件：※必須条件は別枠記載 ・BtoC向けのSaaS系プロダクトにおいて、大規模なユーザーデータを分析した経験 ・サービスにおけるA/Bテストや仮説検証の実務経験 ・Python等を用いて機械学習モデルを実務で構築・運用した経験 ・部門・全社レベルでのデータ活用戦略の立案・推進の経験 ・市場分析やマーケティングリサーチの知識や経験 ・パブリッククラウド（Azure／AWS／GCP／OCIいずれかまたは複合）におけるサービス知識とスキルの保有 ・優れたコミュニケーションスキルと顧客折衝の能力 ・SQL、Pythonといった言語のスキル ・GCP、Azureに関する知識とスキルの保有 ・Github、Gitlab、Git、Digdagの利用経験 ・Power BI、Looker、Looker Studioといった分析可視化ツールの経験 変更の範囲：本文参照

主要顧客の事業内容・課題を理解した上で適切な分析設計を行い、モデル作成を行っていただきます。 データの前処理から分析、機械学習モデルの作成を一貫して実施、AI基盤エンジニアと連携し、機械学習を活用したシステム開発・運用を行っていただきます。 また、当社顧客アカウントと連携し、事業課題をAI技術で解決するための問題発見・設計やゴール設定を行っていただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 当社業務全般（顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む） ■部門について： ・システムの設計から開発・構築・保守・運用まで一気通貫したサービスを、日本国内だけでなくグローバル・デリバリーセンターと連携して実施します。最先端技術でお客様のニーズに合わせた請負・受託サービスを提供します。 ・クラウドデリバリーおよびクラウドアプリケーション開発の分野で優れたサービスを提供し、ビジネスプロセスの効率化とデジタルトランスフォーメーションを実現することを目指しています。また、PowerPlatform、ローコード開発、およびRPA移行などの革新的なテクノロジーを活用し、効果的なソリューションを提供します。 ■産休・育休： 女性の取得率100％（復帰率95.8％） ※男性育児休業についても取得実績は多数あり、取得を推進する取り組みを行っています。 ■歓迎条件：※必須条件は別枠記載 ・何らかの案件提案活動、事業課題に対する取り組み内容の提示など、案件化を推進した経験 ・プロダクトマネジメントなど、プロダクト開発を推進した経験 ・パブリッククラウド（Azure／AWS／GCP／OCIいずれか又は複合）におけるサービス知識とスキルの保有 ・Pythonの言語仕様とパッケージエコシステムに対する一般的な知識 ・機械学習や統計分析手法の実装経験 ・列指向型データベースの利用経験 ・BigQueryのアーキテクチャに関する理解 ・Github、Gitlab、Git、Digdagの利用経験

【データベース管理のご経験をお持ちの方へ／手厚い研修制度／安定した経営基盤と充実の福利厚生／大手企業様や上流工程の案件多数◎】 ■業務内容： ・ERP／MESシステム稼働のためのPLMシステムのデータ管理 ・技術データの登録（ex.製品レシピ、材料、材料の使用期限など。工程でどのようなデータ使うか） ・BOM、BOPの仕組み作り(ex.工程情報をPLM→ERPなどの流れ) ・不具合のメンテナンス ・データ収集の仕組み構築 ・宮崎・ベトナム拠点とのやり取り　 ■入社後の流れ： （1）入社後初期研修：導入研修（1日間） （2）現場配属 （3）入社3年目〜キャリアUP支援制度 ※面談を行い、ご本人の強みを更に強化し弱みを補うための技術研修を受講していただきます。ベテラン技術者の指導やe-learningも充実しています。 ご希望を最大限加味してキャリアUPのサポートをいたします。 その際、通常より多くの給料UPも叶います！ ■会社、仕事の魅力： ・現場での業務時には「FOR Alliance System」という、担当営業、クライアントリーダー、ダイレクトサポートの3体制によるサポート体制があります。 ・ワールドインテックのワークスタイルは、あなたのキャリア形成をともに考え、自分にあった分野・勤務地で働けるというワークスタイルです。 ・実務に必要なスキルを身に付けることができる教育研修制度があり、様々な技術を身につけることができます。 ・現在のスキルを伸ばしたい方・新しいスキルを身につけたい方、エンジニアから管理職を目指す方、様々な方が活躍できるフィールドを用意しています。 また長期的なキャリアパスが描けるグレード制度の導入もあります！ 変更の範囲：会社の定める業務

〜データサイエンティスト／研修制度充実／SHIFTグループ／分析未経験でも安心な教育・研修制度／データエンジニアへのキャリアチェンジ歓迎／残業平均15h〜 ■概要 プライム上場SHIFTグループの中で、データ分析を主軸としたサービスを展開しています。データ分析に特化しておりエンド直案件も多数あります。 ■業務詳細【変更の範囲：会社の定める業務】 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■研修体制 入社後1か月〜2か月が研修期間となります。 Excel、Tableau、SQL、Python等の研修がありデータ分析未経験でも安心してご入社頂けます。 ■1日の流れ 9：00　始業・常駐先（＝顧客）へ作業開始報告 9：30　案件チームで朝のMTG（今日のタスク共有、進捗確認など）※参加メンバーは常駐先の社員と分析屋社員 10：00　分析用のデータ確認・SQLを使ったデータ抽出作業 12：00　昼休憩 13：00　SQLを使ったデータ抽出作業（続き）※分析屋社員同士や常駐先社員と確認・相談し合いながら進めます 15：30　顧客との打ち合わせ（進捗確認など） 16：30　顧客打ち合わせ後のMTG（今後のタスク確認など） 17：30　今日のタスク進捗報告、日報作成 18：00　常駐業務終了/ 社内業務開始　※キャリアパスのコースにより社内業務が発生する場合は定期的に分析屋上長との面談を実施　　　　 19：00　終業 ※顧客常駐の場合、基本的に社内業務は顧客業務時間外での対応となります ※社内業務には、上長面談、採用・教育業務、分析屋で実施のコンプライアンス研修などがあります ※顧客先の終業時間に合わせて働くことになるので、10時-19時という場合もあります ■キャリアパス マネジメントコース・技術コース・ライフワークバランスコースなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます。また、四半期に一度試験があり、SES部から他部門に異動できる制度もあります。

〜社内SE/内製化推進中/ゼンショーグループ/平均残業20時間程度/福利厚生◎/安定した働き方/IT領域に積極投資中〜※変更の範囲：会社の定める業務 ◎日本の外食業界連結売上高ランキングトップクラスのゼンショーグループになります。 ◎外食産業の中でもずば抜けて、M＆Aや自動化・ITなどへの積極投資中で事業拡大を目指しております。 ■募集背景 外食産業国内第1位/世界第5位に成長したゼンショーGrの当社にて、更なるDX戦略に基づく労働生産性の改善やデータに基づく改善を目指したプロジェクトを担うDX人材を募集します。 ■業務概要： 外食・小売り・介護などの豊富な業務データから人・物・カネ・情報の観点で利益貢献できるDXプロジェクトを企画し推進していきます。担当いただく業務は以下になります。 （1）実際に自ら業務データにアクセスし仮説検証を行い、DXプロジェクトの企画・推進を行う。実際のプロジェクトを担当することで当社のビジネス理解を深める。 （2）扱うデータや専門性により、外部や社内有識者と課題や解決策について検討しプロジェクト推進を行う。 （3）部署内外の若手データサイエンティスト候補への教育及び支援。 ■ポジションの魅力 ・圧倒的なデータ量 現在、当社Grは1万店舗以上のチェーン店を展開しており、そこから毎日膨大なデータが本社に集まってまいります。 そのため、まずは圧倒的なデータをどのようにクレンジングを行うか、ご検討いただきデータ分析を行っていただけます。 ■当グループが展開するチェーン店 皆さんも一度は利用されたことがあるお店が多いと思います！ そのため、携わったものを日々の生活の中で実感いただく機会も非常に多いのではないかと考えております。 ・すき家 ・はま寿司 ・なか卯 ・ココス ・ビックボーイ　など ■当社概要： すき家等の外食チェーン店を営む、東証一部上場の株式会社ゼンショーの完全子会社で、IT開発・運用を行っています。 私たちは、グループシナジー効果の発揮のため、常に業務の標準化・効率化を追求しています。 また、そのノウハウを生かし開発したソリューション・プロダクトの販売を実施しています。

＜プライム上場の日本製鉄G／グローバルな事業展開／平均勤続年数22.6年／福利厚生充実／転勤当面なし／定年65歳／リモート勤務・私服通勤・フレックス制も導入＞ ■募集背景： ◇当室（データサイエンス室）では全社のAI・IoT技術の活用支援をミッションとして担っています。 ◇将来、エネルギーマネジメント事業で活躍できる人材を輩出することを目指し、技術的親和性の高い当室にてキャリア人財を募集します。スキルアップと当社業務理解等の育成を計画しています。 ※2年後を目途に、データサイエンティストとしての活動の継続や新規事業分野への異動を想定しています。 ■業務詳細： ◎データ分析による意思決定の支援 ◎電力価格等の予測モデル開発 ◎開発したモデルのシステム組込み ◎BIツールでの画面開発 ■キャリアプラン： ◇約2年間は「データサイエンス室」でデータサイエンティストとしてのキャリアアップと当社業務の理解を進めていただきます。 ◇その後のキャリアについては各人の強みや特性を生かして、データサイエンティストとしての継続的な活躍、または、新規事業開発部門での責任ある業務に就くことを期待しています。 ※そのため、育成期間である約2年の勤務地は大崎（東京都）と北九州（福岡県）を選択いただけます。ただし、新規事業開発部門へ異動後は北九州勤務になる可能性があります。 ■当社について： 100年以上培ってきた多様な技術力・課題解決力・プロジェクトマネジメント力を駆使し、製鉄・環境・エネルギーといった各種プラントや、海洋・港湾設備、大規模建築物等の鋼構造インフラを建設することで、国内・海外における社会課題を解決し、世界の発展に貢献してきました。 【環境・エネルギー】脱炭素社会システムの構築（廃棄物発電、再生可能エネルギー（バイオマス・地熱・洋上風力）等） 【都市インフラ】物流施設やデータセンター、オフィス等の建設 【製鉄プラント】製鉄プラントや関連設備の建設 【事業創出】新たなエンジニアリング事業や技術の確立（大規模沖合養殖システム・海底資源開発等） 変更の範囲：会社の定める業務

＜プライム上場の日本製鉄G／グローバルな事業展開／平均勤続年数22.6年／福利厚生充実／転勤当面なし／定年65歳／リモート勤務・私服通勤・フレックス制も導入＞ ■募集背景： ◇当室（データサイエンス室）では全社のAI・IoT技術の活用支援をミッションとして担っています。 ◇将来、エネルギーマネジメント事業で活躍できる人材を輩出することを目指し、技術的親和性の高い当室にてキャリア人財を募集します。スキルアップと当社業務理解等の育成を計画しています。 ※2年後を目途に、データサイエンティストとしての活動の継続や新規事業分野への異動を想定しています。 ■業務詳細： ◎データ分析による意思決定の支援 ◎電力価格等の予測モデル開発 ◎開発したモデルのシステム組込み ◎BIツールでの画面開発 ■キャリアプラン： ◇約2年間は「データサイエンス室」でデータサイエンティストとしてのキャリアアップと当社業務の理解を進めていただきます。 ◇その後のキャリアについては各人の強みや特性を生かして、データサイエンティストとしての継続的な活躍、または、新規事業開発部門での責任ある業務に就くことを期待しています。 ※そのため、育成期間である約2年の勤務地は大崎（東京都）と北九州（福岡県）を選択いただけます。ただし、新規事業開発部門へ異動後は北九州勤務になる可能性があります。 ■当社について： 100年以上培ってきた多様な技術力・課題解決力・プロジェクトマネジメント力を駆使し、製鉄・環境・エネルギーといった各種プラントや、海洋・港湾設備、大規模建築物等の鋼構造インフラを建設することで、国内・海外における社会課題を解決し、世界の発展に貢献してきました。 【環境・エネルギー】脱炭素社会システムの構築（廃棄物発電、再生可能エネルギー（バイオマス・地熱・洋上風力）等） 【都市インフラ】物流施設やデータセンター、オフィス等の建設 【製鉄プラント】製鉄プラントや関連設備の建設 【事業創出】新たなエンジニアリング事業や技術の確立（大規模沖合養殖システム・海底資源開発等） 変更の範囲：会社の定める業務

■□トップクラスタクシー配車アプリ「GO」／IPO準備中／日本のモビリティをアップデートする様々なサービスを提供□■ ■ポジション概要： 配車アプリ『GO』（https://go.goinc.jp/）やDRIVE CHART事業（https://drive-chart.com/）を支えるデータサイエンティストとして、タクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など、予測モデルを実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。 ※本ポジションは、以下いずれかへの配属を想定しています。 ・AI技術開発部 アルゴリズムグループ ・AI技術開発部 データサイエンスグループ 【変更の範囲：会社が指定する業務全般】 ■業務内容： ・事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計 ・多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善 ・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング ■開発環境： プログラミング言語：Python ライブラリ：pandas, scikit-learn, LightGBM, TensorFlow, PyTorch データベース：BigQuery, Aurora(MySQL) 可視化：Redash, Kepler.gl, Plotly ■本業務を通じて得られる経験： ・実験だけで終わらず、泥臭い作業も含め、実サービスに活用される機械学習モデルを構築し、運用する経験 ・累計数億kmを超える走行データから得られるGPS/加速度/ジャイロなどのセンサーデータや、数十万枚を超える画像データなどを用いて学習された画像認識モデルの推論結果を始め、多様なデータを活用する経験 ・サービス要件を満たしつつ技術的に解決可能な問題設定を行い、サービス実装まで自ら推進する経験 変更の範囲：本文参照

■□トップクラスタクシー配車アプリ「GO」／IPO準備中／日本のモビリティをアップデートする様々なサービスを提供□■ ■ポジション概要： GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。 データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。 【変更の範囲：会社が指定する業務全般】 ■業務内容： ・データドリブンなアプローチで、曖昧で困難なビジネス課題を解決する ・事業部門とのコミュニケーションにより、仮説を立て、分析の方向性を決める ・モデリング、分析、実験、シミュレーションなどのデータサイエンスの手法を実行する ・事業部門に分析内容を共有し、事業の方向性に対する決断をサポートする ■解決したい課題： ・長期的なユーザ行動のモデリングと推定 ・売上とコストをユーザレベルで管理するユニットエコノミクスの健全性評価と改善パラメータの推定 ・供給力不足に対する施策の効果量シミュレーション ・場所、時間帯、天候、タクシー利用意向などを考慮した顧客体験と継続・離脱の関係を明らかにする ■本ポジションの魅力： ビジネス意志決定者と直接コミュニケーションを取りながら、自分の分析結果を使って、会社の根幹に関わる意思決定や製品の変化に携わることができます。 ■開発環境： プログラミング言語：Python、R ライブラリ：pandas、statsmodels、lightgbm、pymc、econml、dowhy データベース：BigQuery 可視化：plotly、Kepler.gl、Looker 変更の範囲：本文参照

【国内トップクラスの売上を誇る半導体事業／世界シェア50%超・絶好調のイメージセンサー】 【リーダー/担当者】データサイエンスを活用した半導体技術および量産技術の開発を担当。加えてDX業務フローの構築も担当。 ■組織の役割： 半導体デバイス研究開発段階での試作データ、および製品量産段階でのデバイス・プロセスに関連するデータのDXを担当。量産時及び、将来へ向けた研究開発で産み出される大量のデータに最新のデータサイエンス技術を適用することで、世界トップレベルの半導体製品特性の実現、量産歩留り向上へ貢献する。 ■担当予定の業務内容： 統計解析、機械学習、可視化技術、データベース、ネットワーク、セキュリティ、大規模分散処理、クラウド等、最新のコンピュータサイエンスを活用して半導体開発及び量産におけるデータ解析および解析環境の構築を行う。またユーザ（社内エンジニア）向けのBIツール、各種インターフェースへの対応も行うと供に、学会等の最新のDX技術を逐次理解把握し、即実務への導入も検討する。 20代〜40代にバランスよく所属しているチームであり、年代にかかわらず自由に意見交換を行い、技術開発を遂行している。 チーム内での役割はスキル・経験に応じて担当やリーダーをアサイン予定。 職場は厚木を拠点とし、必要に応じて熊本、長崎、福岡、大分、山形などの事業所への出張、出向を指示する。 ■描けるキャリアパス： 半導体向けのDX開発は工程、装置、特性等の膨大なデータを取り扱うと共に、開発から製造まので多くの部署及び人間ともコミュニケーションを密にして業務遂行していく必要がある。また、複雑に絡み合う大量のデータを実務的に使えるようにする業務であり、応用範囲は広く、最先端の情報関連技術と半導体デバイス技術を習得することができる。そのような経験を通して視点を広く高く持ち、業務の効率化、応用範囲の拡大を行い、リーダーシップを発揮して頂きたい。

■業務内容： AI／データサイエンス領域のリーダーもしくはリーダー候補として活躍いただく方を募集します。専門部署である先端技術センターもしくはデータサイエンス課の所属を予定しています。 多様な業界向けのデータ分析や分析システム開発に従事いただく中で、チームと開発をコントロールしていきます。 ※経験や希望に応じてポジションや担当プロジェクトを決定いたします ■プロジェクト例： ・データ収集利活用基盤一元化システム設計 ・AIベンダーへのデータ分析、特に生成AIに関する知見共有およびアドバイス ・自動車自動運転走行に関わる分析課題に対する提案、データ分析 ・AIを活用した遠隔診断のコンサルティング ・AIによる個人認識、表情認識、眠気認識などのシステム開発 ■主な環境・ツール： ・Python、SQL、MATLAB、各種AIライブラリ ・Java、C# ・クラウド、オンプレ ■当社でのやりがい： ・話題性の高いモノづくりに携わることができます。 ・PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。 ・様々な技術を試せる環境で働くことができます。 ・各々の技術力の成長ができる環境です。 ・ライフワークバランスが取りやすいです。 ■豊富な研修制度： 自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担でご利用いただけます。 ・技術研修数：1,092研修 ・ヒューマン&ビジネス系研修：155研修 階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、いつでも学ぶことができます。さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、全国50校以上の当社グループが運営するスクールも活用可能です。 ■当社について： 当社は製造業を主要顧客とし、開発や製造における様々な課題を解決するため、8,000名を超える自社エンジニアの持つAI／データ・IT・機電領域の技術を組み合わせたサービスの提供にフォーカスしております。 昨年度は研究開発やコンサルティング、アドバイザリー領域が97％、運用保守領域は3％となっています。 また下記記載の通り取引先は自社製品やサービスを持つ企業が中心となっており、上流工程従事率は75％を超えております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜業種未経験歓迎・職種未経験歓迎／豊富な研修制度で安心のフォローアップ／メーカー案件多数／上流工程でのチャンス有／豊富な取引先と案件から、適性や意向に合わせた業務マッチング／エンジニアとしてスキルを磨きたい方は必見〜 ■業務内容 製造業のお客様を中心に、お客様の開発・設計を一緒になって進めて頂きます。当社は業界のパイオニアとして、創業以来、1300社を超える製造業の企業様との取引が御座います。その高い技術力から多大なる信頼を得ており、開発・設計等の製品を開発する核となる業務に携わることが多く、モノづくりを実感することが出来る環境です。 ■当求人のポイント ITエンジニアとして実務未経験の方でも、プログラミングの知識経験があれば歓迎です（学生時代の経験、自己研鑽でも可）。実務未経験でも豊富な研修制度で一人前のエンジニアを目指すことが出来、スキルアップが叶う環境です。 ■豊富な案件と開発の中枢を担う 当社は製造業（メーカー）とのお取引が中心となり、一次下請けや二次下請けでなく、メーカーに常駐することがメインとなります。そのため、メーカーと一緒になって、0から1を作るというモノづくりの中枢に携わることが可能です。 ■研修制度 「社員一人あたりの研修費ランキング」で上位にランクインしており、「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な研修を提供しております。年間490回の技術研修のみならず、エンジニア主催の勉強会が1,000回以上開催しています。時代に即した技術を身に着けることが出来、幅広い業界に対応できるスキルの習得が可能です。 ■エンジニアとしてのキャリアアップ 当社の保有案件とエンジニア社員の職歴・スキル・研修情報をベストマッチングシステム（BMS）という社内システムで管理しております。エンジニア社員は最低月1回当システムに自身のスキル情報を更新することで、このシステムを元に、営業・技術マネージャーを交えて、その方にマッチングする仕事を決定するため、なりたいエンジニアに近づける環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜業種未経験歓迎・職種未経験歓迎／豊富な研修制度で安心のフォローアップ／メーカー案件多数／上流工程でのチャンス有／豊富な取引先と案件から、適性や意向に合わせた業務マッチング／エンジニアとしてスキルを磨きたい方は必見〜 ■業務内容 製造業のお客様を中心に、お客様の開発・設計を一緒になって進めて頂きます。当社は業界のパイオニアとして、創業以来、1300社を超える製造業の企業様との取引が御座います。その高い技術力から多大なる信頼を得ており、開発・設計等の製品を開発する核となる業務に携わることが多く、モノづくりを実感することが出来る環境です。 ■当求人のポイント ITエンジニアとして実務未経験の方でも、プログラミングの知識経験があれば歓迎です（学生時代の経験、自己研鑽でも可）。実務未経験でも豊富な研修制度で一人前のエンジニアを目指すことが出来、スキルアップが叶う環境です。 ■豊富な案件と開発の中枢を担う 当社は製造業（メーカー）とのお取引が中心となり、一次下請けや二次下請けでなく、メーカーに常駐することがメインとなります。そのため、メーカーと一緒になって、0から1を作るというモノづくりの中枢に携わることが可能です。 ■研修制度 「社員一人あたりの研修費ランキング」で上位にランクインしており、「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な研修を提供しております。年間490回の技術研修のみならず、エンジニア主催の勉強会が1,000回以上開催しています。時代に即した技術を身に着けることが出来、幅広い業界に対応できるスキルの習得が可能です。 ■エンジニアとしてのキャリアアップ 当社の保有案件とエンジニア社員の職歴・スキル・研修情報をベストマッチングシステム（BMS）という社内システムで管理しております。エンジニア社員は最低月1回当システムに自身のスキル情報を更新することで、このシステムを元に、営業・技術マネージャーを交えて、その方にマッチングする仕事を決定するため、なりたいエンジニアに近づける環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

オープンハウスグループのデータ利活用を推進するため、データ分析基盤の運用・企画・保守・改善をお任せします。ゆくゆくは、SFA／CRM／工事積算システム／Webアクセス／広告／会計／人事などの多種多様なデータを用いたデータ分析からモデル構築まで携われるポジションです。 【業務内容】 ・BigQueryでの分析用DWHの構築と運用 ・広告関連データの分析による最適化 ・機械学習モデルの構築と運用 ・上記に関連したWebアプリケーションの開発と運用 ・作成したシステムに関する文書の作成　など 【扱うデータについて】 基幹システムや、SFA、CRMといった社内システムに留まらず、広告関連、当社物件サイトへのお客様の行動履歴な様々なデータを扱います。 ＜開発環境など＞ Python , javascript（React／Vue／Angular）, GAS, php, java, Go, SQL(MySQL, PostgreSQL), UiPath, git, backlog, slack, Google WorkSpace , AWS EC2／ECS(Fargate)／S3／Lambda／RDS(Aurora), GCP GCE／GCS／CloudFunction／Bigquerry 等 ■配属部署： 情報システム部は、グループ全体の情報システム企画・設計・開発・運用を担う部署で、グループの急成長を支えます。革新的な不動産会社を目指すオープンハウスグループにとって、その成長を支えるITシステム基盤の高度化・最適化・安定化が急務となっております。現在、内製化にも取り組んでおり、よりスピード感を持った開発ができる環境を目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【年間最大10万円の自己研鑽支援金有り/研究開発費国内トップクラスの5,500億円/130以上の世界初製品/国内売上トップクラスの自動車サプライヤー】 【業界経験不問/大規模言語モデルや機械学習など最先端の技術を使って、デンソーグループ全体のソフトウェア開発プロセスに革新をもたらす仕事に一緒に取り組む仲間を募集しています】 ■職務内容： 社内の関係部署や関係会社などと連携して、下記のようなサブプロジェクトの全体計画の立案と実行を主導し、成功に導いていただきます。必要に応じて海外拠点と連携して、世界の動向把握や各地域の強みを生かした開発などを行うことができます。世界のAI品質保証の最新動向に触れつつ、製品・サービス開発におけるAI品質保証の実務にもコミットすることで、産業界におけるAI品質の専門家としてのキャリアを形成できます。 ・AI品質、AIリスクに関する法規標準や技術動向の分析 ・社外のAI法規標準や技術動向を取り込んだ社内AI品質標準の策定 ・AI品質・AIリスクの基盤技術を開発・評価（従来のリスクマネジメント手法にAI搭載製品・サービスの特徴を組み合わせて新たな手法を開発するなど） ・車載、非車載の様々なAI搭載製品・サービスの開発部門に対してAI品質保証を支援 ・社内のAI品質保証の実践をISOなど標準化団体、学会、論文誌、講演等で発信 ■当社の特徴： 世界35ヶ国の国と地域で事業展開を行う日本を代表するグローバルカンパニー。自動車部品メーカーとしてはワールドワイドでもトップクラスの実績を誇ります。既存の6つのコア事業［サーマルシステム（空調冷熱）、パワートレインシステム（エンジン制御）、エレクトリフィケーションシステム（電動化）、モビリティシステム（AD／ADAS）、電子システム（センサやEUC等の電子デバイス）、非車載事業（FA／農業支援）］をベースに、持続的成長を続けるため「電動化」「先進安全・自動運転」「コネクティッド」「FA（ファクトリー・オートメーション）・農業」の4つの重点技術分野に注力。これまで培ってきた技術と経験をモビリティの新領域でさらに発展させるとともに、モノづくり産業の発展に貢献するFA事業や、デンソーの技術を取り入れた農業事業などを通じて、新たな価値をカタチにしていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜SI・アーキテクチャ設計の経験を活かして活躍◎／テクノロジー領域をリードするデータサイエンティスト集団〜 ■業務内容： システムインテグレーション（SI）およびアーキテクチャ設計に強みを持つデータエンジニア部門の責任者候補を募集します。 本ポジションでは、大規模データプラットフォームの設計・構築や、最新のクラウドアーキテクチャを活用したデータ基盤の最適化を推進し、エンジニアチームの成長と技術的な方向性を牽引していただきます。 技術リーダーとしての役割に加え、プリセールスや営業活動にも積極的に参加し、クライアントへの技術提案やプレゼンテーションを通じてビジネスの拡大にも貢献していただきます。 ■具体的な業務内容： ・プリセールス活動（技術提案、プレゼンテーション、顧客折衝） ・最新技術のリサーチおよびアーキテクチャへの適用 ・データ基盤（DWH、データレイク、ETLパイプライン）の設計・構築・運用 ・クラウドネイティブなデータアーキテクチャの最適化 ・クライアントのDX推進に向けた技術戦略の策定と提案 ・データエンジニアチームのマネジメント（採用・育成・評価） ・部門予算の策定 ■当社について： 2023年12月に設立したD4cテクノロジーは、今まで培ってきた当社の技術力、提案力を活かし、製造業界に特化し、工学、AI・ITを中心とした、ものづくりの分野でサービスを展開しています。グループ各社と連携を図り、お客様の課題やニーズに素早く、柔軟に対応し、社員全員が常に革新的な提案ができることを目指しています。 ■必須条件補足：別枠記載の必須条件に併せ、下記歓迎 ・製造業向けのデータ分析・DX支援プロジェクトの経験 ・ビッグデータ処理・ストリーミング処理の知見（Spark, Kafka, Flinkなど） ・機械学習モデルのデータパイプライン設計・運用経験 ・データガバナンス、データセキュリティに関する知識 ・Python, Java, Scala などのプログラミングスキル ・CI/CDの実践経験（Terraform、Docker、Kubernetes など） ・英語による技術的なコミュニケーションスキル 変更の範囲：会社の定める業務

《ブレインパッドのデータ分析力ｘ電通のマーケティング力を集結／顧客のデータ利活用を支援する／リモート可アナリティクエンジニア／フルフレックス・所定労働7h・年休126日》 ■募集背景 事業の急成長に伴う増員募集 ■業務概要 データ活用のニーズに応じてデータのあるべき姿を設計・実装し、データマネジメントやデータ活用環境の整備によってデータ活用を促進する役割を担って頂きます。 ＜社会的意義＞ データ利活用に対する意識が高まり続ける反面、そのための組織体制が整っていない企業が多いのが実情です。我々のミッションは、データ活用の戦略策定から構築までの一連の工程をディレクションにより、顧客の事業成長に貢献することです。 ※https://dxb.co.jp/recruit/ ■業務詳細 データ活用の定着化に向けたデータやデータ活用環境の整備を担当いただきます。 ・データ活用のニーズに応じたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用 ・BIツールの導入や可視化、利用ルール浸透 ・データマネジメントによるデータ活用環境の整備 等 ※現在、新規事業の立ち上げにも注力しています。 上記以外にも、希望すれば以下のような業務にも携わっていただけます。 例） ・事業方針の策定 ・アセット開発 ・オファリング作成 ・採用 ■キャリア アシスタント⇒メンバー⇒シニア⇒リードの順で分けられており、各役職のランクは1〜7段階に分類されています。年に2回昇格のチャンスがあり、1回の昇格で2ランクまで上げることが可能です。実際に20代で管理職になっている社員もいるなど、実績を上げることで早期キャリアアップが可能です。 ■当社の魅力 《ブレインパッドのデータ分析力×電通のマーケティング施策設計・実施力》 データ分析の結果と分析後の施策をつなぎ合わせた本質的なデータドリブンマーケティングを実現し、クライアントの長期的なパートナーとして課題解決にコミットするために設立されました。現在は両社の人材に加えて、中途採用で新たな人材を迎え入れることで、スキルを補い高め合うことを目指すフェーズです。 希少性の高い「データ分析から施策の立案、実行までできる人材」を育て、輩出することで、日本のマーケティングの在り方を変革することを目指します。

〜自動運転技術開発に挑戦！先端技術を駆使して新サービスを開発／在宅勤務可／充実した福利厚生と各種手当で長期就業が叶う◎〜 ■業務内容： CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。 直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 ◇以下いずれかのグループへの配属となります。 ・アウトカーグループ 走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発） ・コネクテッドグループ モビリティーサービス事業領域への技術提供（位置情報活用サービスと連携した機能開発） ・エントリーグループ 車体領域への技術提供（車室内外監視システムと連携した機能開発） ・ユニバーサルグループ 各領域で必要となる基盤技術提供 ■業務詳細： 商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトをお任せします。 ・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト 車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術開発 ・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発 ・「みちログ」プロジェクト 走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発 ・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト 乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉実現に向けた行動・意図推定技術開発 ・「基盤技術開発」プロジェクト 製品展開・開発を加速するデータ生成、学習効率化技術の開発 ■使用言語、環境、ツール等： 使用言語：C、C++、Python 環境：Windows、Ubuntu ツール：各種DLフレームワーク（Tensorflow、Keras、PyTorch） ■キャリアパス 本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務