【特許保有数国内トップクラスの独自性／15年連続MDMトップクラスシェア／在宅可】 ●創業以来26期連続で売上高過去最高更新 ●年間平均5件以上の新規事業が立ち上がり、スキルアップできる環境が整っています。 ■「OPTiM スマート農業サービス」とは： 現在農業では、後継者不足・生産性低下という2大課題が年々深刻化し、スマート農業普及の必然性が顕著になっており、今まさに農業の転換点を迎えていると確信しています。 今回の募集は、下記サービスを含めた、次世代型スマート農業サービス事業の企画／推進を行うポジションになります。 ＜ピンポイントタイム散布サービス＞ 農薬散布のAX化を実現するサービスです。ドローン農薬散布としては国内最大級のシェアを単年で獲得しました。 これまで、自治体やJAに大きな業務負荷がかかっていたものをITによって効率化し、適期散布によって農薬の効果も高めることができました。 ・作物の生育ステージをデジタル診断し、最適な散布タイミングを解析 ・専用システムによって進捗管理、立ち会い不要な共同防除を実現 ・地元ドローンパイロットを育成し、機体シェアリングで散布 ＜スマート農業サービス全般＞ ピンポイントタイム散布サービス以外の農作業もAXし、新たな形に変えるサービスです。農地を借りて、通年での栽培工程を丸ごと効率化する場合もあります。 ■具体的な職務内容： 以下のうち、適性やご経験、ご希望等を総合的に考慮し、担当業務を決定します。 ＜システム企画業務＞ ・システム企画：社会のニーズに合わせた形で技術を提案し、サービスを実現する上で必要なプロダクトや、実運用フローを実装し課題を解決します。システム要件定義のプロフェッショナルからサポートを得て、未経験の方も学びながら業務を進めていただけます。 ＜リサーチ業務＞ ・技術開発：技術トレンドを踏まえ、精度向上に向けた試行錯誤を行います。お客様や社会に合わせた形で技術を実装し改善を繰り返して社会に広く活用される技術の開発を行います。 ＜その他業務＞ ・ドローン操縦等の現地サービス推進：実証実験やサービスの現場立ち上げにおいて、ドローンの新たな運用方法を試行錯誤の中で企画していただきます。ご自身でパイロット業務を担っていただく場合があります。 変更の範囲：会社の定める業務

※機械学習／AI技術に関する研究・技術開発・製品開発経験者歓迎※ ■業務内容： 機械学習・AI、または安全領域における研究・開発経験を活かし、AI品質保証／AI安全に関する基盤技術・評価技術・分析技術の研究開発を担当いただきます。 国内外の共同研究先や海外拠点と連携しながら最新知見を取り入れ、製品・サービス開発に適用可能な技術基盤を構築します。 研究開発に加え、開発現場への適用や社内展開までを視野に入れて取り組んでいただきます。 また、世界のAI品質保証の最新動向に触れつつ、製品・サービス開発における技術開発と対外発信の両面に関わることで、産業界におけるAI品質の専門性を高める経験が得られます。 ■主な業務： ◇AI品質・AIリスクに関する技術動向の分析 ・トップカンファレンスの学術動向、国際規格、AI法規制、ガイドライン等の調査・分析 ・技術動向から技術課題を特定してAIリスク分析の新手法を開発 ◇AI品質保証／AI安全に関する基盤技術の研究開発・評価 ・AIモデル・AIシステムの評価指標の設計 ・ロバスト性評価、不確実性推定 ・安全分析、適合性確認、モデル監査技術 ・従来のリスクマネジメント手法に、学習ベースAI特有の不確実性を統合した新手法の開発 ◇車載・非車載のAI搭載製品・サービスへの適用検討・導入支援 ・開発部門との連携による評価設計、実証、課題抽出および対応具体化 ◇AI品質保証に関する技術基盤◇プロセスの整備および社内展開 ・技術開発成果の仕組み化、社内ルール・運用への落とし込み ◇社外への技術発信（標準化・学会等） ・社内で実践されたAI品質保証の知見および開発技術を、ISO等の標準化団体、学会、論文誌、講演等を通じて発信 ・標準化団体や学会において、自社のAI品質技術や考え方に関する議論に関与 ■やりがい： ・自動車業界やフィジカルAI（ロボット）業界における、グローバルで急成長するAIガバナンス／AI品質保証／AI安全の最前線を経験できます。 ・AI/ML×品質・安全（機能安全、SOTIF、ソフトウェア品質等）を横断した希少性の高い専門性を獲得できます。 変更の範囲：会社の定める業務

【モバイルオンラインゲームを配信するグローバルパブリッシャー／155の国と地域で配信・大型タイトル多数／東証上場グループの安定基盤】 ■業務内容： 機械学習グループのエンジニアとして参画して頂き、自動UIテストツール「ゴリラテスト」の開発・運用や各ゲームタイトルの担当チームと組織横断的に連携し、機械学習を用いてタイトルの開発・運用などを行って頂きます。また、AIの社内推進業務にも携わって頂きます。 ゲーム内コンテンツの作成支援や品質管理まで多岐に渡るビジネス課題をAIで支援します。 ■業務詳細： ◇社内ツール、サービスの開発運用 ◇検証用デモアプリ（プロトタイプ）の開発 ◇論文等の先端技術（LLM、強化学習等）の実用化検証 ◇推論APIの実装 ◇論文執筆、学会発表、技術ブログ執筆等による情報発信 ※業務を進めるにあたっては、ゲーム周辺・他分野の新しい技術などを積極的に吸収して業務を進めていただきます ■当社の特徴： 「キャプテン翼 〜たたかえドリームチーム〜」「BLEACH Brave Souls」など安定したヒットを続けるIPを揃え、幅広い国と地域に配信しております。海外への展開にも積極的で海外売上比率は約35％を占めています。 ■別枠の応募条件に加え下記のようなご経験を歓迎します： ・Kaggle Master等のコンペティション実績 ・Unity/C#の基礎知識（クライアント連携のため） ・博士号（Ph.D.）または主要学会での発表実績 ・Docker/Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験 ・MLOps基盤の整備経験 ・英語などの外国語能力 ・ゲーム開発の経験 ・関係部署との連携、調整業務の経験 変更の範囲：業務内容が組織変更や新規プロジェクトに伴い変更される場合があります。

【最先端のセンサー群を扱い、実世界でのリアルタイム処理に挑戦できる環境】 ■採用背景： クルマを乗る時に必ず発生してしまう事故リスクを極限までゼロに近づけることがミッション。単に高機能化するだけではなく、必要な機能を広く普及可能なコストで実現することも同時に求められます。 「安心して自由に移動する喜び」を全てのお客様に提供するために、世界に先駆けて安全・安心・環境負荷軽減の高い価値を持つ自動運転・運転支援システムを研究開発し、商品化することを目指しています。 クルマを通して笑顔になる人を一人でも増やすため、高齢者や運転が得意でない人々の日々の移動を支えるため、各地域向けに最適化されるベースとなる商品開発から最先端の技術開発まで、「グローバルのHonda四輪開発をリードする仲間」を求めています。 ■業務内容：※ご経験／スキルに合わせ詳細業務を決定 複雑な交通環境下で、車両が「今どこにいて、周囲に何があるか、その中で最も安全かつ効率的な移動をする」をリアルタイムに生成するアルゴリズム開発です。カメラ、レーダー、LiDARなどマルチモーダルな情報を統合（センサーフュージョン）し、最適な移動をするロボティクス領域の技術を自動運転に応用していただきます。 ・マルチセンサーフュージョンアルゴリズムの開発（カルマンフィルタ、パーティクルフィルタ等） ・SLAM技術を用いた自己位置推定（ローカリゼーション）技術開発 ・3次元シーン理解、周辺環境のセマンティック理解アルゴリズム構築 ・点群処理およびトラッキングアルゴリズムの実装・評価 ・動的環境下におけるリアルタイム走行軌道計画・行動決定アルゴリズムの開発 ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。 尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ■開発ツール： C/C++, Python, ROS/ROS2, PCL (Point Cloud Library), OpenCV, MATLAB/Simulink 等 変更の範囲：専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

■研究系職員・原子力の解析 ・原子力の安心、安全を支える、さまざまな研究・開発に携わります。その他、放射線を活用してガン治療の発展を目指す研究や、太陽熱による新エネルギー開発の研究など、幅広いフィールドで活躍できるチャンスを用意。研究を通して、最先端の技術に触れられる機会も少なくないでしょう。 ■研究・開発の一例 ・モンテカルロ法（MCNP・PHITS)コードを用いた解析コードシステムの開発　　　　 ・燃料デブリの解析、調査、研究開発 ・BNCT（加速器）による医療照射の安全性の解析業務 ・確率論的安全解析（PRA)手法を用いた安全解析 ・地層処分の研究、廃棄物処分における安全解析 ・核融合炉の庶へい解析　　　　　　　　　　　　　　　　　　 など ■プログラマー ・原子力に関するさまざまな知見が集約された、データベースの構築を手がける仕事です。データベースというのは、一言で言うと「情報の集まり」のこと。情報をコンピューターで一元管理し、そこにアクセスすればあらゆる情報が得られる環境づくりの一翼を担います。 ■構築するプログラムの一例 ・自動車制御用ブレーキシステムの開発　　　　　 ・産業用ロボットの開発　　　　　 ・廃棄物の研究に関するデータベース ■採用背景 増員のための募集となります。 ■組織構成 47名の社員が在籍しております。20代の社員が多く活躍しております。 ■教育体制 業務はチーム制をとっていますので、先輩社員から直接指導が受けられます。 その他、社内および社外研修も多数あります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜成長企業の今期最注力事業に参画／AI技術を活用した製品開発に挑戦／年休120日／フレックス／在宅勤務制度あり〜 当社では、社内データを活用したAIモデルの設計・開発を行い、実際の製品への統合・運用を進めています。 開発したAI機能を最大限に活かすため、データの前処理からモデル構築、評価、継続的改善までをエンドツーエンドで担当いただくことが可能です。 また、開発チームや製品チームと連携しながら、実際にユーザーが利用するAI機能の要件定義・実装に関わる機会も豊富にあります。 ■業務詳細： ・社内データを活用したAIモデルの設計・開発 ・開発したAIモデルの製品への実装・統合 ・データ収集から前処理、モデル構築、評価までの一連のプロセス管理 ・製品利用状況のモニタリングとモデルの継続的改善 ・開発・製品チームや社外の関係各所との連携によるAI機能の要件定義と実装 ■配属部署について： 組成されて間もない新しい部署で、現在は部長1名、担当者2名で業務を進めています(20〜30代中心)。 Pythonを用いたデータ処理や機械学習などの実務経験を活かして、当社の自社ツールの開発部門で今最も力を入れているAIモデルの設計・開発に従事いただくことができます。 ■働き方について : ・在宅勤務 : 週1〜2日相談に応じて活用可能 ・残業時間 : 全社平均20時間程度 ■同社について： ソフトウェアテストに特化した技術支援企業として2004年に設立。第三者検証のリーディングカンパニーとして、Web・業務システム・モバイルアプリ等の品質保証を支援しています。 幅広い領域で大手企業や官公庁との安定した取引があり、近年はセキュリティ・開発支援も展開し、成長を加速中です。 積み上げてきたノウハウから教育体制に強みを持ち、バルゼミ社内研修（70講座190時間以上）等、会社としての研修制度はもちろん、部会での情報交換やノウハウ共有も積極的に実施しています。 定期的に1on1を行い、困りごとやキャリア等の相談ができる環境です。

◆日本の安全保障の実現に寄与する純国産セキュリティ専門企業/先進的かつコアなセキュリティ技術の追求を目指す／年間休日129日／平均残業19時間◆ ＼求人のおすすめポイント／ ◎セキュリティの専門企業だからこそ経験できる専門的な案件が豊富で、特定の技術領域だけでなく、幅広くセキュリティ技術に携わることができる ◎官公庁や大手企業から依頼される多種多様、かつ当社だからこそ対応可能な、技術的に難易度の高い案件に取り組むことができる ◎業務を通じて最先端のサイバーセキュリティに関する知識や技術が習得できる ■募集背景 当社では、スマートフォンやネットワーク機器をはじめとした組み込みシステム、Microsoft WindowsなどのOSやアプリケーションソフトウェアにおいて、多数の脆弱性発見の実績があります。 さらに、CODE BLUE、Black Hat、PacSecなどの多数の国際カンファレンスで脆弱性分析やマルウェア分析に関する研究発表を行っており、国内外の関連組織と連携しながらセキュリティ脅威分析技術の発展に寄与しています。 ■業務内容 ＦＦＲＩセキュリティでは、最先端の技術領域におけるサイバーセキュリティに関する調査・研究をコアとした以下のようなサービスを展開しており、これらを担当いただきます。 プロジェクトをリードいただける方も歓迎しております。 ＜具体的には＞ ・システム、アプリケーション、IoT機器等に対するセキュリティ診断、ペネトレーションテスト ・プロフェッショナル向けトレーニング講師 （疑似マルウエア作成、ペネトレーション） ・オフェンシブセキュリティ技術に関するセキュリティ上の脅威の調査、対策の検討 ・オフェンシブセキュリティ関係のツール、コンポーネントの研究開発・試作 ■当ポジションの魅力： ◎顧客は、政府機関や大手企業等が中心で、未だ世の中に解決策や情報が広まっていない最先端の技術に関連する案件が豊富です。 ◎セキュリティサービスに関してコンサルティングに特化している企業とは違い、当社は研究開発を通して蓄積してきた知見を活用できます。必要とあれば、ツールを開発することもできるベンダーとしての強みもあります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証グロース上場・連続黒字経営達成で安定性抜群◎／立ち上げフェーズ企業のAIエンジニアを募集〜 ※株式会社BTMにて採用後、株式会社BTMAIZへ在籍出向となります。 ■業務内容： 東証グロース市場に上場している株式会社BTMの子会社として、AI分野におけるソリューション提供している株式会社BTMAIZへ出向いただき、以下の業務をお任せします。 ◎Azure Machine Learning、Azure Cognitive Services、Azure Bot ServiceなどのAzure AIプラットフォームを活用したAIモデルの設計、開発、デプロイ、運用 ◎機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術を用いたソリューション開発 ◎データ収集、前処理、特徴量エンジニアリング ◎AIモデルの評価、改善、最適化 ◎開発したAIシステムのAPI連携、システム統合 ◎チーム内および関連部署との連携、技術的なコミュニケーション ◎最新のAI技術動向のキャッチアップと検証 ■開発環境： ・サーバサイド：Python（FastAPI）、Azure App Service／StaticWeb、サーバレス（Azure Functions／LogicApps） ・スマホアプリ：React Native、Flutter、Kotlin、Swift ・コンテナ：Kubernetes、Docker、Service Fabric、Container Registry ・ビッグデータ：Data Lake、Data Factory、Synapse Analytics、Data ■入社後の流れ： 親会社の株式会社BTMにご入社いただき、BTMAIZへ出向という形で就業いただきます。 （※ご本人が望む場合は将来的に、BTMAIZへの転籍も可能です。） ご入社後は現在BTMAIZで請け負っている案件に参画いただきながら、案件イメージをつかんでいただき、並行して、目標設定やキャリアプランのすり合わせも進めて参ります。 またご入社から2〜3週間はBTMAIZのMVV（ミッション・ビジョン・バリュー）や就業環境を把握していただく時間としてOFFJTで10時間程度、お時間をいただく予定です。 変更の範囲：会社の定める業務

【設計・構築・運用するMLOps基盤が、安全性の継続的な向上と機能の迅速なアップデートを可能にし、ユーザー体験の未来を動かす】 ■採用背景： クルマを乗る時に必ず発生してしまう事故リスクを極限までゼロに近づけることがミッション。単に高機能化するだけではなく、必要な機能を広く普及可能なコストで実現することも同時に求められます。 「安心して自由に移動する喜び」を全てのお客様に提供するために、世界に先駆けて安全・安心・環境負荷軽減の高い価値を持つ自動運転・運転支援システムを研究開発し、商品化することを目指しています。 クルマを通して笑顔になる人を一人でも増やすため、高齢者や運転が得意でない人々の日々の移動を支えるため、各地域向けに最適化されるベースとなる商品開発から最先端の技術開発まで、「グローバルのHonda四輪開発をリードする仲間」を求めています。 ■業務内容：※ご経験／スキルに合わせ詳細業務を決定します 世界レベルの自動運転・運転支援システム実現に向け、AI開発に必要なMLOps環境や関連ソフトウェアの開発と運用を担っていただきます。 データ取得・前処理・学習・評価・デプロイ・監視までのエンドツーエンドをつなぐ「開発と運用の土台」を設計・構築し、AIモデルの品質と更新スピードを継続的に高めることが使命です。 ・データ収集戦略の検討と実行 ・データ管理、クレンジング、前処理など一連のパイプライン設計と開発 ・AI学習／評価環境の開発・運用 ・自動運転・運転支援システムのテスト（シミュレーション、実車など） ・モデルのモニタリング、再学習環境の構築と運用 ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。 尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ■開発ツール： Python, C++, PyTorch, Weights & Biases, ROS2, AWS/GCP, Git/GitHub Enterprise, CARLA, MATLAB 等 変更の範囲：専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

〜自動運転分野で世界をリードする当社／先進アルゴリズムを量産車へ実装／グローバル開発環境〜 ■募集背景： Hondaではすべての人に事故ゼロと自由な移動の喜びを提供するため、「ドライバーが心から信頼でき」「思わず出かけたくなる」をコンセプトに自動運転システムの研究開発を行っています。 クルマを乗る時に必ず発生してしまう事故リスクを極限までゼロに近づけることがミッション。単に高機能化するだけではなく、必要な機能を広く普及可能なコストで実現することも同時に求められます。 「安心して自由に移動する喜び」を全てのお客様に提供するために、世界に先駆けて安全・安心・環境負荷軽減の高い価値を持つ自動運転・運転支援システムを研究開発し、商品化することを目指しています。 クルマを通して笑顔になる人を一人でも増やすため、高齢者や運転が得意でない人々の日々の移動を支えるため、各地域向けに最適化されるベースとなる商品開発から最先端の技術開発まで、「グローバルのHonda四輪開発をリードする仲間」を求めています。 ■業務内容： 複雑な交通環境下で、車両が「今どこにいて、周囲に何があるか、その中で最も安全かつ効率的な移動をする」をリアルタイムに生成するアルゴリズム開発です。カメラ、レーダー、LiDARなどマルチモーダルな情報を統合（センサーフュージョン）し、最適な移動をするロボティクス領域の技術を自動運転に応用していただきます。 ■業務詳細 ◇マルチセンサーフュージョンアルゴリズムの開発（カルマンフィルタ、パーティクルフィルタ等） ◇SLAM技術を用いた自己位置推定（ローカリゼーション）技術開発 ◇3次元シーン理解、周辺環境のセマンティック理解アルゴリズム構築 ◇点群処理およびトラッキングアルゴリズムの実装・評価 ◇動的環境下におけるリアルタイム走行軌道計画 ・行動決定アルゴリズムの開発 ■開発ツール C/C++, Python, ROS/ROS2, PCL (Point Cloud Library), OpenCV, MATLAB/Simulink 等 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証プライム上場／最先端技術・AI研究の実務経験が得られる／社会課題解決に貢献／福利厚生充実◎〜 ■業務概要： 主に以下の業務をご担当いただきます。 これまでのご経験を参考に、ご自身に適した業務から優先的にお任せしていきます。 （1）AIをはじめとした先端技術の調査・研究 （2）先端技術を活用したシステム開発 ■業務詳細： （1）AIをはじめとした先端技術の研究 ・論文などによる最新技術の調査 ・動作検証 ・性能向上施策の検討、評価 ・研究成果の社内公開 （2）先端技術を活用したシステム開発 ・先端技術を利用したサービスの検討 ・プロトタイプ開発、PoCの実施 ・社内へのシステム展開 ＜プロジェクト事例：AIチャットボット開発＞ ・開発体制：1〜5名体制（参入いただくプロジェクト規模により変更があります。） ・使用言語：Python、JavaScript ・使用OS： Windows、Linux ・担当フェーズ：AI精度向上、基本設計〜システム試験、インフラ構築、運用保守 ■ポジション魅力： （1）最先端技術の知見習得 ・技術の最前線の状況を把握し、評価・分析する経験が得られます。 ・AIを活用したシステムの企画〜開発までの経験が得られます。 ・IT業界全般の知識やデジタルトランスフォーメーションについて学べる。 （2）次世代リーダーへのキャリアパス ・将来のリーダー・マネジャー候補としてのチーム運営の経験を積める。 ■一緒に働くメンバー： 部門人員数…9名（男性7名、女性2名） うち管理職…1名（部長1名） エキスパートが集まった少数精鋭の部署です。チーム内の壁はなく、それぞれの専門性を活かしながら、日々技術的な議論を交わしています。自ら学び、提案し、主体的に行動できる方にとって、挑戦できる環境が整っています。 ■キャリアパス： 研究開発（R＆D）業務の実務を担当していただきます。 先端技術の調査・研究、検証・分析など、これまでのご経験を参考に、ご自身に適した業務から優先的にお任せしていきますのでご安心ください。 また、将来のリーダー・マネジャー候補者としてのチーム運営面も含めてステップアップしていただきます。 変更の範囲：当社業務全般

〜自動運転領域で世界をリードする上場企業グループにて、画像認識・深層学習モデルを研究から実車搭載まで一貫して担うポジション〜 ■募集背景： Hondaではすべての人に事故ゼロと自由な移動の喜びを提供するため、「ドライバーが心から信頼でき」「思わず出かけたくなる」をコンセプトに自動運転システムの研究開発を行っています。 クルマを乗る時に必ず発生してしまう事故リスクを極限までゼロに近づけることがミッション。単に高機能化するだけではなく、必要な機能を広く普及可能なコストで実現することも同時に求められます。 「安心して自由に移動する喜び」を全てのお客様に提供するために、世界に先駆けて安全・安心・環境負荷軽減の高い価値を持つ自動運転・運転支援システムを研究開発し、商品化することを目指しています。 クルマを通して笑顔になる人を一人でも増やすため、高齢者や運転が得意でない人々の日々の移動を支えるため、各地域向けに最適化されるベースとなる商品開発から最先端の技術開発まで、「グローバルのHonda四輪開発をリードする仲間」を求めています。 ■業務内容： 世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けて重要となる、コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装までを一貫して担っていただきます。エッジデバイス向けのモデル開発のみならず、ワールドモデル等の基盤モデル領域も含めた要素研究や学習手法の開発など、研究開発フェーズから「実車搭載・量産・運用」を見据えたモデル開発や学習手法の構築、評価がミッションです。 ■業務詳細： ◇End-to-End (E2E) の自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装 ◇VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域への応用研究・実装 ◇機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発 ◇E2Eモデルのアプリケーション ◇推論モデルを車両ECUへ適用するための最適化軽量化・高速化（Pruning, Quantization等） ■開発ツール： Python, C++, PyTorch, TensorFlow, Docker, Kubernetes, AWS/GCP, Git/GitHub Enterprise 等 変更の範囲：会社の定める業務

〜世界に先駆けた自動運転・運転支援システムを開発し、世界で最も安全な車を提供／最先端のセンサー群を扱い、実世界でのリアルタイム処理に挑戦できる環境〜 ■募集背景： Hondaではすべての人に事故ゼロと自由な移動の喜びを提供するため、「ドライバーが心から信頼でき」「思わず出かけたくなる」をコンセプトに自動運転システムの研究開発を行っています。 クルマを乗る時に必ず発生してしまう事故リスクを極限までゼロに近づけることがミッション。単に高機能化するだけではなく、必要な機能を広く普及可能なコストで実現することも同時に求められます。 「安心して自由に移動する喜び」を全てのお客様に提供するために、世界に先駆けて安全・安心・環境負荷軽減の高い価値を持つ自動運転・運転支援システムを研究開発し、商品化することを目指しています。 クルマを通して笑顔になる人を一人でも増やすため、高齢者や運転が得意でない人々の日々の移動を支えるため、各地域向けに最適化されるベースとなる商品開発から最先端の技術開発まで、「グローバルのHonda四輪開発をリードする仲間」を求めています。 ■業務内容： 世界レベルの自動運転・運転支援システム実現に向け、AI開発に必要なMLOps環境や関連ソフトウェアの開発と運用を担っていただきます。 データ取得・前処理・学習・評価・デプロイ・監視までのエンドツーエンドをつなぐ「開発と運用の土台」を設計・構築し、AIモデルの品質と更新スピードを継続的に高めることが使命です。 ■業務詳細： ◇データ収集戦略の検討と実行 ◇データ管理、クレンジング、前処理など一連のパイプライン設計と開発 ◇AI学習/評価環境の開発・運用 ◇自動運転・運転支援システムのテスト（シミュレーション、実車など） ◇モデルのモニタリング、再学習環境の構築と運用 ■開発ツール： Python, C++, PyTorch, Weights & Biases, ROS2, AWS/GCP, Git/GitHub Enterprise, CARLA, MATLAB 等 変更の範囲：会社の定める業務

■募集職種 次世代対話システムの高度化を推進する、先進的な研究員／エンジニアを募集します。本ポジションでは、大規模言語モデル（LLM）とマルチモーダル信号処理（音声・視覚・テキスト）の融合領域における研究を主導していただきます。 複雑な人間同士のインタラクションをリアルタイムで深く理解・適応するマルチモーダルアーキテクチャの開発が主なミッションです。ドイツ・米国の海外研究拠点と連携し、言語や文化を超えて機能する、人中心のAI技術の将来を形作っていきます。 【業務詳細】 ・マルチモーダルアーキテクチャの高度化 内部推論（Chain-of-Thought）の強化や低遅延化に注力し、次世代対話モデルの新規研究コンセプトを設計・検証 ・文脈理解モデルの開発 音声・映像・テキストの連続データを解析し、ユーザの行動や環境文脈に適応するアルゴリズムの構築 ・実世界課題の解決 実環境のインタラクション信号を高品質な学習データへ変換する仕組みを設計し、継続的なモデル改善とバイアス低減を実現 ・グローバル連携の推進 海外姉妹研究所（ドイツ・米国）と協力し、事業につながる研究テーマに挑戦 ・技術リーダーシップと成長 新たな研究テーマの創出、プロジェクト管理、若手研究者の育成、国際学会での発表などを担い、将来的にはチームリーダーとしての活躍を期待 【仕事の特色】 研究構想から実装・評価・実用化までを一貫して担い、研究成果を社会実装へとつなぎます。高い裁量のもと研究テーマを推進し、国際学会での発表にも挑戦できます。 <この仕事で取り扱う技術> ・マルチモーダル融合・LLM Vision-Language Model（VLM）等の基盤モデル、クロスモーダルアテンション ・人中心コンピュータビジョン 話者検出、視線推定、姿勢推定、表情・属性解析 ・音声・自然言語処理 視覚情報と統合した話者認識・音声認識、対話文脈理解 ＜Mission / ミッション＞ ホンダの理念「技術は人のために」に基づき、スピード感と独創性をもって世界に唯一無二の技術創出を目指します。マルチモーダルAIの最先端動向を踏まえ、高価値な研究テーマを見極め、迅速な試作・実験・検証を通じて成果を創出。研究成果は国際会議・論文等を通じて積極的に発信します。 変更の範囲：会社の定める業務

〜上場グループの四輪R&D中核で自動運転・安全技術を牽引／OTA対応PMとして開発プロセスを主導／業界トップクラス技術〜 ■募集背景： Hondaは『Safety for Everyone』をスローガンに予防安全技術による事故回避を重要開発テーマとしています。クルマを乗る時に必ず発生してしまう事故リスクを極限までゼロに近づけることがミッションです。単に高機能化するだけではなく、必要な機能を広く普及可能なコストで実現することも同時に求められます。 「安心して自由に移動する喜び」を全てのお客様に提供するために、世界に先駆けて安全・安心・環境負荷軽減の高い価値を持つITS/ICTシステムを研究開発し、商品化を目指しています。 クルマを通して笑顔になる人を一人でも増やすために、各地域向けに最適化されるベースとなる商品開発から最先端の技術開発まで、「グローバルのHonda四輪開発をリードする仲間」を求めています。 ■業務内容： 先進安全支援システム（運転支援・自動運転・駐車支援）と視界支援システムにおけるOTA（Over The Air：車両などのデバイスのソフトウェアを無線通信で更新）適応に際する、プロジェクトマネージメントを行っていただきます。 ■業務詳細： ◇各開発部門の開発プロジェクトマネージメント ◇アジャイル開発シフトにむけたプロセスのセットアップ ◇開発リスクの査定、エスカレーション ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ■魅力・やりがい： ・Honda Sensing、自動運転、自動駐車、視界支援領域において、業界の中でもトップクラスの性能とスピードで新技術の上市を行なっており、業界をリードできるポジションを担う可能性を秘めております。 ・最先端の技術が身に付くと共にお客様価値に直結する技術の開発に携われます。 変更の範囲：会社の定める業務

★大田区蒲田/自社サービスの企画開発（AIシステム）/新規事業として裁量をもって業務に取り組んでいただきます★ ＜業務に関して＞【変更の範囲：会社の定める業務】 自社サービスの企画開発を行う部署の中で、AIなどの新しい技術の研究開発を実施しています。 生成AI推進ユニットを発足し、事業として加速させていくフェーズです。 生成AI推進ユニットのリーダーのもと以下のミッションを担ってもらいます。 ・各種AI（サービス/API/ツール）の調査・検証 ・AIを活用したプロトタイプの開発 ・パイロットプロジェクトへの実践投入・効果測定 ・来年度以降は、AIサービス化に向けた企画開発 ＜就業環境について＞ 定時退社日を設定したり、フレックスタイム・リモートワーク制も導入しております。育休や産休からの復帰もしやすい環境となっており、長期就業いただける環境です。 ＜大田区蒲田/AIシステムエンジニア/新規事業×研究開発＞ ◎裁量をもって「AIビジネス」に挑戦したい方へ ◎定時退社日やリモートワーク等も導入しております！ ◎企業として官公庁・インフラ・流通・小売・医療など様々な業界とのつながりがあります！

〜自動車分野で世界をリードする大手完成車メーカーの自動運転R&Dポジション／画像認識・生成AI・LLMなど最先端技術でITS/ICTシステムを開発し、事故ゼロと自由なモビリティを実現〜 ■募集背景 Hondaではすべての人に事故ゼロと自由な移動の喜びを提供するため、「ドライバーが心から信頼でき」「思わず出かけたくなる」をコンセプトに自動運転システムの研究開発を行っています。 クルマを乗る時に必ず発生してしまう事故リスクを極限までゼロに近づけることがミッション。単に高機能化するだけではなく、必要な機能を広く普及可能なコストで実現することも同時に求められます。 「安心して自由に移動する喜び」を全てのお客様に提供するために、世界に先駆けて安全・安心・環境負荷軽減の高い価値を持つITS/ICTシステムを研究開発し、商品化することを目指しています。 クルマを通して笑顔になる人を一人でも増やすため、高齢者や運転が得意でない人々の日々の移動を支えるため、各地域向けに最適化されるベースとなる商品開発から最先端の技術開発まで、「グローバルのHonda四輪開発をリードする仲間」を求めています。 ■業務内容： 運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けた下記いずれかの業務をお任せいたします。 ◇物体認識/走路認識のための画像認識アルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築 ◇認識情報を用いて交通環境を理解するアルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築 ◇交通環境に応じた行動計画アルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築 ◇機械学習モデルのエッジデバイスへの実装 ◇カメラと他の外界センシングデバイスを用いたRaw Data Fusion技術の開発 ◇DNN/LLM(大規模言語モデル)を活用したドライバー状態及び車内空間認識技術の開発 ◇自己位置推定及び自動地図生成技術の開発 ◇MLOps環境の構築 ◇最適化/確率推論/データマイニング ◇画像処理/機械学習/データマイニング技術を応用した知能化技術創出 ■開発ツール： Matlab, Simulink, MBD系ツール（Rational、Rapsodyなど）、C、C++、Java、Python、SysML、UML AI系ツール(Caffe、Chainer、TensorFlowなど）等 変更の範囲：会社の定める業務

【国内では数少ないCAE分野での独立系ソフトウエアベンダー／電磁場解析分野では国内トップクラスのシェア／親会社に頼らない企業経営、幅広い業界・顧客へサービス展開／「働きがいのある会社」3年連続ベストカンパニー入り／出社ｘテレワークのハイブリット】 ■業務内容： 「JMAG」は、年3回のメジャーバージョンアップと2ヶ月に一度のサービスパックの提供を実施。その開発時における以下の品質業務担当 ・パッケージソフトウェアテストの自動化推進 ・不具合調査、品質統計による品質状況の把握 ・品質改善のためのテストプロセス変革の立案と実施 ・パッケージソフトウエアの結合、システムテスト設計および実施 ※「JMAG」とは： https://www.jmag-international.com/jp/ 国産の『電気機器設計のための有限要素解析（FEA）ソフトウェア』として、電磁場解析分野では国内トップクラスのシェアを占めております。 また、国内のみならず、世界中の企業、大学で利用され、数多くの商品開発に貢献しています。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■配属部門について： JMAGビジネスカンパニーでは、電気機器設計のための有限要素解析（FEA）ソフトウェア『JMAG』の開発・サポートおよびライセンス販売を一手に手掛けています。その歴史は40年前にさかのぼり、低周波の電磁場解析分野では国内トップシェアを占めております。 さらに国内では数少ないCAE分野での独立系ソフトウエアベンダーとして、グローバルにビジネスを展開。電気機器設計に関する解析に特化したソフトウェアとして、海外の大手CAEベンダーの追随を許さない、「最新かつ最高峰の価値」を提供しています。 ■当社について： 当社は、コンサルティングやシステム企画から構築／運用まで、一気通貫した最先端のIT／CAEソリューションを提供している企業です。 NTTデータと三井住友銀行両グループに所属している企業ではございますが、グループ案件に依存することなく、製造／流通／サービス／金融／公共機関など幅広い領域に事業を展開しています。 現在取引社数は約1,300社、プライム案件90％超、営業利益率10％強と順調に事業を拡大していますが、今後更なる事業拡大に向けて組織強化を進めております。 変更の範囲：本文参照

〜東証グロース上場・ティアンドエスグループ／大手メーカー等から直受注／システム検討・要件定義から導入まで幅広く参画／月平均残業12時間／外国籍の方も活躍中！／AI・機械学習・画像処理等最先端技術を大学と共同研究しております〜 ■概要： ・顧客独自の生成AIモデル構築を目的とした研究開発業務などをご担当いただきます。 ※ディープラーニングに基づいた自然言語、画像など、マルチモーダルな生成AIの学習（ファインチューニング）・検証といった研究開発支援を行います。 ■業務内容： ・最新の生成AI技術を深堀りするとともに、大規模な独自データセットの分析や、モデルの性能改善のための学習手法の検討、ユースケースに応じたタスクの設計など、顧客の要望を元にモデル開発における幅広い課題に対する解決策を提案・推進することが可能です。 ■組織構成： ・先進事業統括部には、社員が36名程在籍しております。 ※AI関連の事業は2018年より拡大をし始め、2023年以降に生成AIなどの分野へも着手をしております。既に生成AIなどへの知見が豊富なメンバーも複数在籍しており、スキルアップがしやすい環境となっております。 ■数字で見る当社 ・有給休暇取得率：72.5％ ・平均残業時間：12時間／年休120日／完全週休2日制（土日祝休み） ・離職率：7.9％ ■当社について 【大手企業（日立・東芝・キオクシアなど）向けのソリューション提供】 ・業務アプリケーションや医療システムの開発からインフラ構築、ソフトウェア検証事業、運用・保守支援、AIテクノロジーまで。高度なソフトウェア技術と長年の実績から蓄積された経験とノウハウがあります。 【AIなど先端技術事業への注力】 ・現在は半導体分野、AI・画像認識・機械学習・自動運転といった先進技術分野にも進出。常に挑戦と進化を遂げる私たちは、明日を変え、未来を創るトータルITエンジニアリングカンパニーです 【東証グロース市場上場・安定基盤のある経営体制】 ・人材育成／投資に力を入れており、確かな技術力がお客様に評価され、事業拡大中！ 変更の範囲：会社の定める業務

ALSI/ネットスターグループの研究開発を推進する部門として、以下の役割を担っております。 ・新製品・サービスの創出を見据えて先端技術を調査／研究 ・研究成果を用いてプロトタイプ開発、新製品開発 ・既存製品／サービスの価値を高めるための技術調査／研究を行い、成果を関連部門へ提供 ■業務内容 先端技術や自社研究成果を利用した新製品・サービスの実現を目指し、開発チームのリードをお任せします。製品企画チーム、研究開発チームなどの関係者と連携しながら、以下のような開発プロジェクトをリードしていただきます。 （1） 製品化を見据えたプロトタイプの開発・改善 ・最新技術や研究成果を利用したプロトタイプの開発 ・PoCを通したプロトタイプの改善 （2） 新製品の開発 プレイングマネージャーとしてご自身で設計・開発などを担当していただくことも可能です。 ■入社後のイメージ プロトタイプ開発・製品開発フェーズの研究開発テーマに参画し、開発リーダーとしてご担当いただきます。 1つの製品を中心に担当していく形、様々な新製品の開発を担当していく形などがあります。将来的には、開発チーム・部門のマネージャーとして活躍していただくことを期待しています。ご志向に応じて、製品開発に限らず、研究開発プロジェクトや部門のマネジメントに携わっていただくチャンスもあります。 ＜参考：研究開発で取り扱う技術の例＞ ・インターネットセキュリティ、通信技術 ・AI技術全般（機械学習、Deep Learning、生成AI） ・大規模言語モデル、自然言語処理、マルチメディア（画像・動画）分析 等 ■ポジションの魅力 新しい製品を生み出すというチャレンジングな業務に、最前線で関わることができるポジションです。複数の研究開発テーマを推進していますので、開発プロジェクトも尽きることはありません。技術的な制約がないプロジェクトでは自由にシステムを設計できるなど、技術者としてのスキルの幅を広げるチャンスが多いことは大きな魅力だと思います。これまでの知識や経験をベースに、新製品の創出に向かって一緒にチャレンジしていただける方のご応募をお待ちしております。

■業務内容： XResearchの一員として、生成AI技術の研究開発および社会実装をリードいただきます。特定の技術スキルには限定せず、フルスタックエンジニアや機械学習エンジニアなど、複数のスキルを総合的に活用できる方を求めています。 ■業務詳細： ・生成AIプロジェクトの技術検証および実装 ・自社LLM「PolySphere-2」の開発と最適化 ・「Heylix」などのAIエージェントの開発と運用 ・チームメンバーと協力し、研究成果の社会実装を推進 【変更の範囲：会社内での全ての業務】 ■弊社について： AI inside は、「AIで、人類の進化と人々の幸福に貢献する」というPurposeのもと、最先端のAI技術を活用したプロダクトを提供しており、主力製品である「DX Suite」は、AI-OCR市場でシェアNo.1（※1）を獲得し、銀行、通信、地方自治体など幅広い業界で導入されています。 また、生成AIを活用したAIエージェント「Heylix」や、マルチモーダルAIソリューション「AnyData」など、多様なプロダクトを展開し、AIの社会実装を推進しております。 （※1）株式会社ミック経済研究所2020年2月発刊「AI OCRで拡大する OCRソリューション市場動向2020年度版」AI OCRソリューションベンダーの売上・シェア 2019年度見込（クラウド） 変更の範囲：本文参照

【完全未経験→プロダクト企画／クラウド勤怠管理市場トップクラス／有給取得率90%／年休120日】 ■採用背景： 自社サービス『KING OF TIME』の機能拡充を進めていくことで人事労務業務のすべてシームレスに対応することができるサービスを目指しています。「こんな仕組みがあったら業務効率化を図れるのに」など、ゼロベースで新しい機能やサービスをカタチにしています。 ■業務概要：【変更の範囲：会社の定める業務】 既存サービスの機能拡張や新機能の企画立案〜リリースを担当していただきます。 ■業務詳細： ・労務業務をシステム化するための機能の要件出しから要求定義作成 ∟（1）スケジュール計画→（2）スコープ設計→（3）業務フローの整理→（4）ユースケース出し→（5）機能一覧作成→（6）法律関連調査→（7）データ要件の作成→（8）非機能要件の作成→（9）UI/UX画面作成 ・他プロジェクトとの調整業務 ∟エンジニアとの連携や営業やカスタマーサポートに向けての新機能のレビュー会、社内説明会や問い合わせ対応。 ・事前に作成した受け入れテストの仕様書に沿って、システムが正しく動くか確認。 ・法に則った正しいサービスを運用するために常に法改正の情報をキャッチアップ。 ・マニュアル等作成のための資料作成 ■入社後の流れ： ・社内研修（２週間）：自社システムの仕様理解 ・OJT研修：先輩のプロジェクトにアサインされ実務を通して業務理解。 ※入社直後から企画していただくわけでなく、まずは洗い出された課題を資料に落とし込んでいくことから始めていただきますので未経験でもご安心ください。研修後も動画研修などで適宜システムの仕様理解を深めて頂きます。 ■プロジェクト例： ・給与明細のWeb化 ・給与計算システムのリリース ・入社手続き機能のリリース ■手がけるサービス： 『KING OF TIME』は人事から勤怠管理、給与計算まで一元管理が可能。シリーズ製品の中でも勤怠管理システムは国内トップクラスのシェアを誇り、導入社数6万社以上・ID数380万以上を達成。 ■組織構成： ・現在は11名からなる組織です（メンバー構成：プロジェクトマネージャー1名、プロジェクトリーダー1名、メンバー9名（内 デザイナー3名））

〜自動運転・運転支援分野で世界をリードするプライム上場グループ中核企業／事故ゼロ社会を目指す先行R&D／研究から実装まで一貫して関与可能〜 ■募集背景： Hondaではすべての人に事故ゼロと自由な移動の喜びを提供するため、「ドライバーが心から信頼でき」「思わず出かけたくなる」をコンセプトに自動運転システムの研究開発を行っています。 クルマを乗る時に必ず発生してしまう事故リスクを極限までゼロに近づけることがミッション。単に高機能化するだけではなく、必要な機能を広く普及可能なコストで実現することも同時に求められます。 「安心して自由に移動する喜び」を全てのお客様に提供するために、世界に先駆けて安全・安心・環境負荷軽減の高い価値を持つITS/ICTシステムを研究開発し、商品化することを目指しています。 クルマを通して笑顔になる人を一人でも増やすため、高齢者や運転が得意でない人々の日々の移動を支えるため、各地域向けに最適化されるベースとなる商品開発から最先端の技術開発まで、「グローバルのHonda四輪開発をリードする仲間」を求めています。 ■業務内容： 運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けた下記いずれかの業務をお任せいたします。 ◇物体認識/走路認識のための画像認識アルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築 ◇認識情報を用いて交通環境を理解するアルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築 ◇交通環境に応じた行動計画アルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築 ◇機械学習モデルのエッジデバイスへの実装 ◇カメラと他の外界センシングデバイスを用いたRaw Data Fusion技術の開発 ◇DNN/LLM(大規模言語モデル)を活用したドライバー状態及び車内空間認識技術の開発 ◇自己位置推定及び自動地図生成技術の開発 ◇MLOps環境の構築 ◇最適化/確率推論/データマイニング ◇画像処理/機械学習/データマイニング技術を応用した知能化技術創出 ■開発ツール： Matlab, Simulink, MBD系ツール（Rational、Rapsodyなど）、C、C++、Java、Python、SysML、UML AI系ツール(Caffe、Chainer、TensorFlowなど）等 変更の範囲：会社の定める業務

具体的な仕事内容 AIエンジニアとして自動運転/先進運転支援システム（AD/ADAS）や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発（AI-OCR等）に携わっていただきます。 【事例紹介】 ■画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発 ■数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ■学習済みモデルを活用したシステムの実装・開発（Edge、Cloud、オンプレ、MLOps） ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。 【入社後の流れ】 OJTを通して一連の流れを覚えていただき、その後案件をお任せいたします。 【評価制度】 ■360度評価 多角的な視点から人事評価が行えるように、業務で関わりがある他部署の社員や同部署の後輩など、 直属の上司以外の社員からの評価を査定の参考にする「360度評価」を導入しています。 ■インセンティブ制度 査定期間だけではなく、日常の働きぶりから評価に値する社員を都度推薦し、当月給与に報奨を加える制度です。会社が適正に評価することで、社員のモチベーション向上につながっています。 ■MVP制度 インセンティブ制度とは異なり、全社員の投票で決まる表彰制度です。毎月実施し、得票数に応じて月間MVP（報奨金：500,000円）や技術賞、営業賞などの月間賞（報奨金：各100,000円）を表彰。年間MVP（報奨金：1,000,000円）表彰も実施しています。 ■面談２回実施、昇格年2回実施 ■役職定義に沿った評価 ■ゼネラリスト、スペシャリストいずれのキャリアステップも可能な評価制度 チーム／組織構成 特定の業界に偏ることなく、多種多様なバックグラウンドをお持ちの方が活躍中です。 ※会社全体男女比率　男性77%：女性23%（2026年3月現在）

〜漫画家の制作活動をAIの力でサポート／「未来の市場をつくる100社」選出／日本のアニメ・漫画をさらに世に広めたい方歓迎・フルフレックス／リモート可〜 ■業務概要 ・作画補助AI（PEN editor / SAKUGA）を支える画像生成モデルの研究開発を行っていただきます。 ・AI作画のクオリティ向上に向け、学習素材の準備・キャプショニング、学習設定・チューニング、推論ワークフロー構築等を含む研究開発全般を担当します。 ・モデルの改善だけでなく、評価設計・データ整備・推論パイプライン／API運用まで一気通貫で担当し、プロダクト／現場に届く形へ落とし込みます。 ■業務内容 ・画像生成モデルの研究・実装・評価…ペン入れ／陰影推定／画風変換など ・学習素材の準備とキャプショニング…作家原画のクロップ・アノテーション、画像に対する説明文（キャプション）の設計・付与など、学習精度を左右するデータ整備 ・ファインチューニングとパラメータチューニング…LoRA等を用いた学習、学習パラメータ・学習時間・学習画像の順序等の細かい設定の最適化、品質評価（定量・定性）の設計と実行 ・推論ワークフローの構築と最適化…ComfyUI等を用いた推論パイプラインの設計、ベースモデル→顔認識モデル→構造重視モデル等の組み合わせ順序・解像度・各種パラメータの最適化 ・推論パイプライン／APIの設計・運用…推論基盤、推論サーバー、API（PEN editor連携）の安定運用と改善 ・SAKUGAチームとの連携…現場要件を理解し、評価観点・データ・モデル改善に反映 ・技術動向のキャッチアップと高速プロトタイピング…論文・OSSの調査、検証、PoC実装、意思決定材料の提示 ■使用ツール ・バックエンド言語：Python ・画像生成AI基盤モデル：SDXL/Qwen Image Edit等の一般的なオープンモデル ・推論ワークフロー構築基盤：ComfyUI ■ポジションの魅力 ・研究・評価・運用が分断されがちな領域を、一気通貫で改善できる ・大規模な既存ユーザー基盤を持つ作画アプリケーションにAI機能を届けることで、社会実装レベルでのインパクトを実感できる ・研究だけで終わらず、プロダクトを通じてユーザーの反応まで見届けられる 変更の範囲：会社の定める業務