【がん領域を中心に革新的医薬品の創出に注力／抗体薬物複合体（ADC）など最先端技術を駆使するプライム上場企業】 ■業務内容： ・自動合成システム（合成ロボット、自動分注等）の構築・運用 ・マニュアル合成プロセスの自動化移行・最適化 ・自動化技術の調査・評価、国内外ベンダーとの技術折衝 ■募集背景： ・創薬化学研究の自動化を推進するため、有機合成化学の専門知識とラボオートメーションの実務経験を有する人材を募集します。自動合成システムの運用を主導いただくとともに機器・ソフトウェアベンダーとの技術折衝も担当し、先進的なラボオートメーション化を推進いただくことを期待しています。 ■キャリアパス： ・創薬化学領域におけるラボオートメーションのスペシャリスト ・ラボオートメーション全体を統括するリーダー ・グループ長補佐 ■会社に関して： 100年の長い期間にわたり受け継がれてきたサイエンス＆テクノロジーの強みを活かして、先進的医薬品の創出に挑戦し続けています。これまで、抗凝固剤「リクシアナ」、高血圧症治療剤「オルメテック」、抗インフルエンザウイルス剤「イナビル」など、革新的な医薬品を世の中に数多く送り出しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜入社直後は東京本社での業務期間あり！／入社案件の約9割がプライム案件／自社内勤務比率8割／大手メーカーとの長年の取引実績があり安定した事業基盤／上流工程から下流工程まで一貫して携わることが可能／幅広い案件があり、スキルチェンジや他分野の知見を身につけることができる〜 ■事業の魅力： 「不良品検査装置」「食品異物検査や果物外観検査」「眼疾患の診断高速化」等、日本の産業の課題を画像系AIや3次元点群技術で解決へ導いています。 お客様と長期間、二人三脚で業務を進めることができるため、真にお客様のために価値貢献することができます。 ■業務概要： 受注拡大のため、AI、機械学習、3次元データ（SLAM）に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発をお任せします。入社直後は、約1か月〜最大3ヵ月間東京本社(西新宿)で業務が発生いたします。その後、名古屋にて業務を進めていただく流れとなります。（マンスリーマンションを借り上げる予定です） エンドユーザーは多岐にわたり、半導体、防衛、造船、航空宇宙、製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の案件が中心となり、案件の多くがプライム案件のため、顧客（メーカー）との距離が近いです。 ■業務の特徴： ・顧客の課題解決に向け、技術提案から検証、成果報告までを一貫して担当し、PDCAを回していきます。 ・PoCで開発したアルゴリズムをもとに、社会実装に向けたシステム開発にも携わることができます。 ■組織について： ・チームは30代〜40代のベテランから20代の若手まで、幅広い世代で構成されています ・社内コミュニケーションが取りやすく、相談しやすい環境です ■当社の特徴： ・エンドユーザー様と近い距離で開発に関われる ・上流工程〜下流工程まで経験することができる ・先端技術（AI、機械学習、データ解析、3次元点群）の多くの開発実績がある ■働く環境： ・先端技術エンジニアが30名近く在籍しています。 ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆日本の安全保障の実現に寄与する純国産セキュリティ専門企業/先進的かつコアなセキュリティ技術の追求を目指す／年間休日129日／平均残業19時間◆ ＼求人のおすすめポイント／ ◎セキュリティの専門企業だからこそ経験できる専門的な案件が豊富で、特定の技術領域だけでなく、幅広くセキュリティ技術に携わることができる ◎官公庁や大手企業から依頼される多種多様、かつ当社だからこそ対応可能な、技術的に難易度の高い案件に取り組むことができる ◎業務を通じて最先端のサイバーセキュリティに関する知識や技術が習得できる ■募集背景 当社では、スマートフォンやネットワーク機器をはじめとした組み込みシステム、Microsoft WindowsなどのOSやアプリケーションソフトウェアにおいて、多数の脆弱性発見の実績があります。 さらに、CODE BLUE、Black Hat、PacSecなどの多数の国際カンファレンスで脆弱性分析やマルウェア分析に関する研究発表を行っており、国内外の関連組織と連携しながらセキュリティ脅威分析技術の発展に寄与しています。 ■業務内容 ＦＦＲＩセキュリティでは、最先端の技術領域におけるサイバーセキュリティに関する調査・研究をコアとした以下のようなサービスを展開しており、これらを担当いただきます。 プロジェクトをリードいただける方も歓迎しております。 ＜具体的には＞ ・システム、アプリケーション、IoT機器等に対するセキュリティ診断、ペネトレーションテスト ・プロフェッショナル向けトレーニング講師 （疑似マルウエア作成、ペネトレーション） ・オフェンシブセキュリティ技術に関するセキュリティ上の脅威の調査、対策の検討 ・オフェンシブセキュリティ関係のツール、コンポーネントの研究開発・試作 ■当ポジションの魅力： ◎顧客は、政府機関や大手企業等が中心で、未だ世の中に解決策や情報が広まっていない最先端の技術に関連する案件が豊富です。 ◎セキュリティサービスに関してコンサルティングに特化している企業とは違い、当社は研究開発を通して蓄積してきた知見を活用できます。必要とあれば、ツールを開発することもできるベンダーとしての強みもあります。 変更の範囲：会社の定める業務

【UIターン歓迎（独身寮あり）/「走る喜び」を追い求める/面接1回/WEBで完結】 【採用背景/ミッション】 100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人と IT の共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社頂く方には、この一員として加わって頂きます。 【職務概要】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、 マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 具体的には以下のような業務を予定しております。 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【ポジション特長】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。 【配属チーム】 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しております。 現在約10名のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しております。 また、当チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域をアサインさせて頂きます。 変更の範囲：＜変更の範囲＞将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり

〜AIによるデータの利活用を実現する高度なデータ連携基盤の社会実装を目指す〜 ■部門概要 ◇テクノロジーユニット統括 データ基盤戦略本部 デジタルインフラ研究開発統括部 次世代デジタルインフラを構成する超分散コンピューティング基盤やデータスペース＋AIを研究開発しています。 ■ミッション AI研究開発チームやデータサイエンス部門が生み出す成果を、実際の業務やサービスで活用できる「基盤システム」として実装していくポジションです。 生成AI、LLM、マルチモーダルデータ、分散データ基盤などの最先端技術を理解し、社会実装に求められる品質／スケーラビリティ／セキュリティを備えたアプリケーションやプラットフォームを構築します。 研究成果を「技術」から「価値」へと変える、実装現場のリーダーを求めています。 ■主な業務 AI・データに関連する要素技術とデータスペース技術を組み合わせた、AIがデータを活用できる基盤の設計および実装 ■具体的な業務 ・AI要素技術（LLM、Embedding、Rerankなど）の成果を理解し、基盤システムへ実装 ・クラウド上でのAI／データ連携基盤およびアプリケーションの設計／開発／運用リード ・LLMや生成AI APIを活用したアプリケーションや業務支援ツールの開発 ・データパイプライン、API、コンテナ環境（Kubernetesなど）の設計／構築 ・PoCから本番導入までの技術検証、性能最適化、信頼性設計 ・研究部門やビジネス部門との要件調整、プロトタイプ開発および改善のリード ■魅力 AIが自律的にデータと連携する新しい世界を自らの技術で創り上げることができます。 生成AI、計算基盤、多種多様なデータの全てを揃えるソフトバンクだからこそ実現できる、次世代の基盤をぜひ一緒に開発しましょう。 変更の範囲：会社内でのすべての業務

■募集概要： みらい翻訳は自然言語処理技術を核としたSaaSを展開している企業です。 高精度かつ高セキュリティなBtoB向けAI自動翻訳サービスとして、1,000組織・90万IDを超える導入実績を持ち、AIの社会実装を実現したプロダクトに成長しています。 現在コア事業はPMF（プロダクトマーケットフィット）を完了し、ARR100億円規模を目指す本格的な成長フェーズに突入しました。 今後は、生成AIを取り入れた新規プロダクト創出や未開拓な市場への進出も見据えています。 その一つに法務領域があり、現在LLMを活用した業務効率化プロダクト開発が進んでいます。 新規事業拡大が進む中、事業の核となる技術開発を担うリサーチャー組織の増強が急務となっており、 事業成長を技術面から牽引していただくNLPリサーチャーを募集します。 ■業務内容： 自然言語処理技術の社会実装のための研究開発を担っていただきます。主にLLMを活用した法務または特定ドメインにおける生産性向上に係る技術検証および新機能の検討を中心に担当いただきます。 ◎LLMおよび機械翻訳モデルによる翻訳精度向上に係る技術検証 ◎LLMや自然言語処理の要素技術を活用した、プロダクト改善・顧客課題解決のための新機能の技術検証・商用化開発 ◎特定の顧客の課題解決を図るプロジェクトの担当（顧客ヒアリングから手法の立案・検証、提案まで一気通貫で実施） ◎PoCによる他組織との共創（デモの開発・説明、フィードバックを受けての改善を関連部署と連携しながら推進） ◎社内関連部門と連携した新技術の商用化 ◎外部研究機関との連携プロジェクトの主導 ◎論文発表等のアウトリーチ活動 ■求人魅力： ・最新技術の実用化に向けた技術検討に取り組めます ・LLMなどの新技術のサービス提供を通して、エンドユーザーやお客様からのフィードバックを受けることができます ・既存サービスだけでなく、今後の新サービスの企画段階から携われます ・NTT研究所、NICTと連携した技術開発を行っており、トップレベルの研究者と情報交換をしながらプロダクトを開発することができます ■配属先について： エンジニアリング部約18名（3チーム体制） 少数精鋭の組織のため挑戦がしやすい環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜月平均残業27h／リモート週3回〜5回／フルフレックス〜 ■このような方におすすめ ・通信インフラの未来を構想したい方（6Gという次世代ネットワークの初期構想から携わり、社会実装に貢献したい方） ・国際的な場での仕様策定に関わり、世界に影響を与える仕事がしたい方 ・移動通信システム・通信装置の研究開発経験を活かしたい方 ■業務内容 ・商用の移動通信ネットワークを開発・運用するメンバと連携し、6Gモバイルネットワークへの機能・性能要求条件の抽出・整理業務 ・性能・機能要求条件を実現するアーキテクチャの検討、IPR確保 ・上記、要求条件・アーキテクチャの、社内・グループ内・社外関連者とのコンセンサス形成 ・コンセンサスに基づく3GPP(SA,CT)等での標準仕様化業務 ■ポジションの魅力 ・社会インフラの初期構想から携われる希少なポジション ・世界中の技術者と連携し、標準化活動を通じてグローバルな影響力を発揮 ・高度な専門性・技術戦略・ネゴシエーションスキルを習得可能 ・R&Dと標準化に注力するドコモのプレゼンスを活かした活動が可能 ■配属組織の特徴 ・6Gネットワークアーキテクチャの設計・要素技術検討 ・3GPP Rel-19以降の標準化活動、IPR確保 ・他業界との将来ビジョンの議論・連携を積極推進 ■配属先組織の人員構成： ・人員構成（新卒、キャリア採用含む） ダイレクター1名、マネージャー2名、リーダー3名、メンバー13名 ・上記の内、キャリア採用メンバーの人数 マネージャー1名、リーダー1名、メンバー3名 ■R＆Dについて(同社HP) https://www.docomo.ne.jp/corporate/technology/rd/index.html?utm_source=doda&utm_medium=job_posting&utm_campaign=corp_202605_rd-career-260512 ■業務の魅力： ・誰もが利用する移動通信という社会的なインフラストラクチャの将来像について初期検討から参加できる。 ・高い専門性や業界をリードするリーダーシップスキルを身に着ける・伸ばすことができる。 変更の範囲：会社の定める業務

■仕事内容： ・各研究員との連携を通じた、ウェット実験業務のボトルネックや改善点の抽出、並びに実験の自動化に向けた要件定義 ・サンプルやデータの流れを考慮した上での、複数機器の連携を含む研究システムのグランドデザイン ・自動化技術の調査、導入や開発、並びに新業務プロセスの設計・要件定義 ・タンパク質や抗体調製、化合物を用いた薬効薬理試験、化合物の合成など、多様な分子生物学・生化学・化学関連実験の自動化システム構築のため、各種機器やシステムへの理解はもちろん、各種実験のプロトコールに対する理解、さらには柔軟な発想や創意工夫が求められるポジションです。 ■募集背景： 中外製薬では、独自のモダリティ技術と疾患作用機序に基づいた創薬コンセプトを組み合わせることで、革新的な医薬品を連続的に創出し、アンメットメディカルニーズに対するソリューションを提供すべくチャレンジを続けています。限りあるリソースの中で患者さんに新薬を迅速に届けるためには、社内で走る数多くの創薬プロジェクトを効率よく推進していく必要があります。2023年に稼働を開始した研究所・中外ライフサイエンスパーク横浜（中外LSP横浜）では、日々膨大な数のサンプルやデータを扱いながら、多様な実験やデータ解析を行っていますが、創薬プロセスの効率化による中外LSP横浜全体の研究アウトプットのさらなる増強を目指しています。創薬研究の加速に向けて、研究の流れや全体像を理解したうえで、各研究員と連携を取りながら研究業務効率化のニーズを把握し、機器間連携・データフローの最適化・実験自動実施システム等を実現するラボオートメーションの強化・推進が強く求められています。 ■職種の魅力： 当社の研究本部では各研究員からのボトムアップ型の提案を推奨する文化があります。「患者さんのため」に結び付くことであれば、自ら声を上げるなど行動を起こすことで議論や検討を重ねプロジェクト化する等、挑戦ができる環境です。個々人のケイパビリティを最大限活かしつつ成長を促す環境が備わっています。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容： まずはプレーヤーとして業務していただきます。 その後、適正やご希望に応じてマネジメントについていただく場合がございます。 ＜具体的には＞ ◇プレイヤー業務 ・実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計 ・新機能の設計・開発、既存機能の改善 ・Webアプリケーションのパフォーマンス改善 ・生成AIなどの最新技術を組み込んだ製品機能の研究開発 ■環境： ・5〜10名程度のチーム開発 ・9割程度リモート勤務 ■キャリアパス： マネジメントもしくは技術のスペシャリストとしての２つのキャリアパスがございます。 ◇マネージャー業務 ・チームで開発を進めるためのプロジェクトリード ・事業戦略と連携したプロダクトロードマップの策定 ・開発体制や生産性に関わる組織課題の探索、解消 ・各メンバーのマネジメント（1on1を通したメンタリング、コーチング、目標設定、評価） ◇テックリード業務 上記プレーヤー業務に加えて、 ・新規アプリケーションの技術選定 ・ミドルウェアやクラウドサービス、ライブラリの変化に伴う、製品アーキテクチャの継続的な最適化やリファクタリング ・部署横断でメンバーの技術力を高める教育活動 ■技術スタック： 言語：Java／TypeScript／Kotlin／Python Cloud：AWS／Google Cloud／Azure／OCI DB：PostgreSQL／Oracle DB／Amazon Aurora／Amazon DynamoDB FW：SpringBoot／Severless Framework／React／Vue3／Svelte／Kotlin Multiplatform 開発インフラ：GitHub／Sonarqube／Jira／Redmine／Zenhub／Figma 生成AI：GitHub Copilot／Gemini for Google Workspaces／Azure OpenAI Service／AWS Bedrock／Google VertexAI 変更の範囲：会社の定める業務

★ソフトウェア研究開発エンジニア〜最先端のAI研究開発！在宅作業可能で稼働がしやすい！自身の専門領域に捉われず、幅広いレイヤへの挑戦を楽しめる魅力的な案件です★ ■概要 画像・映像領域における最先端AIの研究開発から、エッジデバイス・専用プロセッサ上での最適化まで、高性能計算（HPC）技術を駆使して画像処理アプリケーションのパフォーマンスを最大限に引き出すプロジェクトの設計・開発を担っていただきます。 ■プロジェクト概要 単に既存のアルゴリズムを最適化するだけでなく、最新の論文調査や先行技術のリサーチ、それに基づくPoCといった研究フェーズから主体的に携わっていただける環境です。一方で、それらの研究成果を理論に留めず、現実のビジネスや製品で安定動作させる「社会実装」もまた、不可欠なミッションです。 ハードウェア固有の制約や大容量データ転送のボトルネックを、高度なアーキテクチャ設計や低レイヤ最適化といったソフトウェア技術によってロジカルに解決していくポジションです。 ■業務内容 ・最新の技術トレンドや学術論文のリサーチ、および概念実証（PoC）のためのプロトタイピング ・画像・映像領域（画像認識、鮮明化、セキュリティ等）における深層学習モデルの調査・研究開発 ・各種プラットフォームにおける画像処理アプリケーションの高速化 ・ターゲットハードウェアへのアルゴリズム移植・低レイヤ最適化 ■やりがい ・研究と開発を分断せず、最新論文の調査から実機への一気通貫の実装までを扱うことができる ・自ら最適化した技術が実際の製品やシステムに組み込まれ、社会のインフラや安全性に直接貢献する手応えを実感できる ・各領域のエキスパートとオープンに知見を共有し合い、自らのアイデアを高い裁量のもとで形にできる ■求める人物像 ・高い主体性を持ち、最先端の技術トレンドや論文に対して自ら進んでキャッチアップ・提案ができる方 ・技術の社会実装を通じて、現実のビジネスや社会へ直接的な提供価値・貢献を実感したい方 ・複雑なボトルネックに対して論理的にアプローチし、粘り強く課題解決に取り組める方 ・自身の専門領域に捉われず、幅広いレイヤへの挑戦を楽しめる方

〜大手企業との取引多数／自社内勤務比率8割／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■事業の魅力： 「不良品検査装置」「食品異物検査や果物外観検査」「眼疾患の診断高速化」等、日本の産業の課題を画像系AIや3次元点群技術で解決へ導いています。 お客様と長期間、二人三脚で業務を進めることができるため、真にお客様のために価値貢献することができます。 ■業務概要： 受注拡大のため、AI、機械学習、3次元データ（SLAM）に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発をお任せします。エンドユーザーは多岐にわたり、製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の案件が中心となり、案件の多くがプライム案件のため、顧客（メーカー）との距離が近いです。 ■業務の特徴： ・顧客の課題解決に向け、技術提案から検証、成果報告までを一貫して担当し、PDCAを回していきます。 ・PoCで開発したアルゴリズムをもとに、社会実装に向けたシステム開発にも携わることができます。 ■組織について： ・チームは30代〜40代のベテランから20代の若手まで、幅広い世代で構成されています ・社内コミュニケーションが取りやすく、相談しやすい環境です ■当社の特徴： ・9割がプライム案件 ・エンドユーザー様と近い距離で開発に関われる ・上流工程〜下流工程まで経験することができる ・先端技術（AI、機械学習、データ解析、3次元点群）の多くの開発実績がある ・AI系、制御系、業務系、Web系など幅広い案件があり、スキルチェンジや他分野の知見を身につけることができます。 ・アカデミックな活動にも取り組むことができます。 ■働く環境： ・テレワークが可能で、週2〜3日程度リモート勤務をしている社員が多いです ・先端技術エンジニアが30名近く在籍しています。 ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要 主に以下の業務をご担当いただきます。単なる技術開発にとどまらず、事業部門・コーポレート部門と連携し、現場課題のヒアリングから技術活用における方向性を設計、PoCの実施、実装・展開までを一気通貫でリードしていただきます。 （1）事業部門・コーポレート部門との連携による課題抽出と技術活用企画 （2）先端技術を活用したPoCの企画・実施・評価 （3）実装・展開に向けたプロジェクトマネジメント （4）先端技術の調査・研究・実装 ■業務内容 （1）現場課題の抽出と技術活用企画 ・各部門へのヒアリングを通じた課題抽出 ・AIなどの先端技術を用いた解決策の立案・提案 ・プロジェクトの企画、関係部門との合意形成 （2）PoC（概念実証） ・検証計画の策定、プロトタイプ開発、効果検証の実施 （3）実装・展開 ・他部門が利用可能な形でのアプリケーション化やシステム実装 ・開発したシステムの導入支援、利用促進 ■プロジェクト事例 ◇生成AIを活用した業務自動化システムの企画〜展開 ・担当フェーズ：企画、PoC、プロトタイプ開発、アプリケーション・システム開発、導入支援 ・開発体制：1〜5名（プロジェクトの規模によって人数が変わる場合があります） ・使用技術：Python、Docker、Azure OpenAI Service ■ポジション魅力 ◎研究開発と事業貢献の両立 ・最先端技術の研究に加え、実際の事業価値の創出にも携わることができます。 ・PoCの実施にとどまらず、実装・展開まで責任を持って推進できます。 ◎技術とビジネスの両面でのスキルアップ ・先端技術の知見を深めながら、ビジネス的な視点も養えます。 ・課題発見力や提案力、プロジェクト推進力などのビジネススキルを磨くことができます。 ◎裁量権の大きい環境 ・課題の抽出から解決策の提案まで、主体的に推進できます。 ・少数精鋭の部署で、一人ひとりの裁量が大きい環境です。 ・新しい取り組みへの挑戦を歓迎する文化があります。 ■一緒に働くメンバー 部門人数：10名（男性8名、女性2名） うち管理職：1名（部長1名） 変更の範囲：当社業務全般

【リモート週4回・フレックス勤務可／東証プライム上場子会社／第二創業期に貢献／業界トップシェアの自社製品に携わる】 【ミッション】 ドクターネットが保有する膨大な医療テキストデータ（読影レポート・依頼情報など）を活用し、LLM（大規模言語モデル）を用いた業務効率化・品質向上のための機能開発を担っていただきます。 医療の現場で安全かつ実用性の高い生成AI機能を届けることで、遠隔画像診断サービスのオペレーション改善・医師の負荷軽減・品質向上に貢献するポジションです。 【業務概要】 ■レポート品質向上のためのチェック機能開発： ・医師が作成する読影レポートに対し生成AIによる品質チェック ・誤字修正、依頼内容との整合性確認、記述漏れの検知、など ・緊急性が高い症例に対するフラグ付けのチェック機能も検討 ■レポート作成の部分的自動生成： ・過去レポートや依頼情報に基づき、テンプレート生成・記述補助・要点の抽出 ・医師の記述工数を削減するための自動ドラフト生成の仕組みづくり ■レポート内容の構造化・要約： ・読影レポートを構造化データへ変換（所見／結論／フォローアップなど） ・医師・スタッフが利用しやすいように 要約生成・分類・タグ付け 【組織構成】 業務委託メンバー合わせて約30名のフラットなエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。 【技術採択方針】 開発言語やFWはプロダクト毎に最適な技術を選定しております。また必要に応じて適宜新規技術/ツール採用を検討し導入しております。 【ポジションの魅力】 ■医療という社会インフラに生成AIを実用投入できる ■数千万症例規模の大規模な医療データを扱うため、LLMの研究・応用の両面を深く経験できる ■医師・医療スタッフ・現場ユーザーと近く、フィードバックを受けながら改善できる環境 ■医療AIの黎明期において、生成AIを実際の現場で使わせるためのUX設計に挑戦できる 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容： 三菱重工業グループのデジタル技術に関する全社横断部門である「デジタルイノベーション本部（DI本部）」にて、AI・データサイエンス(機械学習／深層学習／大規模言語モデル／強化学習等）に関する新たな手法の創出や、業界で新たに提案された手法の評価、活用検討、そして創出、評価したAI・データサイエンス技術を当社製品の全バリューチェーンへの適用検証を行う研究開発について、提案、推進、管理するプロジェクトマネジメントを担います。 ■業務詳細・プロジェクト事例： ・機械学習、深層学習、数理解析、統計解析、強化学習などの分析技術の基礎研究（高度化・新規手法の創出） ・生成系AI（大規模言語モデル）を活用した業務プロセス改善 ・心理的安全性、自律神経による体調、などの定量的な尺度をもたない現象に対する尺度の定義と分析 ・発電プラント、環境プラント、交通システム等の最適運転解析、稼働率向上解析 ・顧客動向解析、市場予測解析、受注・売上予測解析 ■本ポジションの魅力： ・AIデータサイエンスの最新技術の研究開発が行うことができます（大学・企業との共同研究、海外学会参加など含む） ・国内外のMHIグループ製品（ガスタービン・フォークリフト・航空機・宇宙等）のバリューチェーンのデジタライゼーションを目的に、新規技術の導入や、新たなシステム開発を計画・要件定義段階から構築、システム導入による事業効果の検証までを実施できます。 ・人材育成に注力しており、希望すれば、教育・研修への参加、海外プロジェクトへの参画機会があり、成長できるチャンスが広がっています。 ■配属部署について： ・ICT関連技術の研究開発を遂行し、それらをバリューチェーン全体に適用し、業務プロセスの改善、当社製品の特長機能/新製品/新サービスの創出により三菱重工グループ全体の事業収益向上に貢献することを目的とする、研究開発部門です。 ・CTOの統括下に置かれ、三菱重工グループの技術基盤を変革し、将来の成長の礎を築くシェアードテクノロジー部門です。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場／離職率2％で定着性◎／空・陸・海における様々な分野で国内外シェアトップ級製品を多数保有】 ■担当業務： ◇業務概要： 建設機械など産業機械用電動アクチュエータを構成する減速機の開発 ◇具体的な業務内容： ・建設機械の電動化や無人施工に対応する駆動・制御機器の開発を推進するため、アクチュエータや試験装置の開発をご担当いただく ・電動駆動システム構築の一連の業務に携わることができます。減速機構造やモータとの組み合わせ、制御の検討、メカ部品の選定から、試作品の製作と実験検証までを実施いただく予定 ・サプライヤや顧客との協議を行い、仕様の作成を行います。仕様作成においては、ハードやソフトエンジニアと連携してシステム全体の構想に関わることができます ■仕事のやりがい・魅力： ・個人の能力UPを目的としたセミナー、展示会参加や資格取得などを推奨しています ・技術本部が主催する各種CAE解析の講習会に参加でき、体系的な知識を得ることができます ・建設機械や林業、農業機械メーカーなどのお客さまと良好な関係を長く継続しており、連携しての研究開発を実施しています ■キャリアパス： まずはアクチュエータチームの中核メンバーとなり得る力量を持った機械技術者および製品開発の一部を任せられる担当者として育成予定 ■勤務環境： ・残業状況：約25時間/月 ・出張頻度：２回/月程度 ・休日出勤の頻度：ほとんど無し ・有給取得率：約70％ ・在宅勤務制度：必要に応じて柔軟に活用 ■職場の雰囲気： ・個人の能力UPを目的としたセミナー、展示会参加や資格取得などを推奨 ・各種CAE解析の講習会に参加でき、体系的な知識を得ることが可能 ・建設機械や林業、農業機械メーカーなどのお客さまと良好な関係を長く継続しており、連携しての研究開発を実施 ・若いメンバーの多い職場であり、週一回のグループミーティングで業務の進捗管理を実施 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景 自動運転については、特に商業施設などの駐車場をターゲットとした低速領域の自動運転の経路生成アルゴリズムの開発を行っています。 モデル開発には、現在自動運転開発をリードする企業に打ち勝つために、強化学習とSim-to-Realとよばれるアプローチで開発を進めており、 開発をより早く進めて機能実現するために、一緒に挑戦していただける方を募集します。 ■業務概要 商業施設の駐車場など低速領域に特化した自動運転システムの開発に携わっていただきます。 ■業務詳細 ・論文ベースの調査・実装および、独自手法の考案・実装 ・机上でのモデル評価・実験管理 ・実車両でのモデル評価・実験管理 ・上記を効率よく行うためのMLOpsの開発 ■開発言語・環境 ・言語：Python、C++ ・機械学習モデル開発についてはサーバ、ABCIを活用 ・ソースコード管理：GitHub ・情報共有ツール：Slack、Google Workspace、Notion ・その他：Docker、Linux ■所属 技術開発本部AI開発部 15名（パートタイマー1名、内出向3名） ■当社の強み ・Deep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術を保有すること ・モデル設計や最適化において、計算機リソースを考慮した開発に関する知見を有しており、競争力が高いこと ・独自の技術力を活かした事業展開を進められていること （次世代自動車における、外界の認識やモーションプランニング等のアルゴリズムの研究開発など） ・様々な領域での AI を用いた事業開発実績がある ■受賞一例 ・英Arm社「AI Partner」選出（2020） ・米NVIDIA社「Inception Program Partner」選出（2019） ・Forbes「日本のスタートアップ200」選出（2019） ・日本経済新聞社「NEXTユニコーン企業」選出（2019） ・経済産業省「J-Startup」選出（2018） 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証グロース上場・連続黒字経営達成で安定性抜群◎／立ち上げフェーズ企業のAIエンジニアを募集〜 ※株式会社BTMにて採用後、株式会社BTMAIZへ在籍出向となります。 ■業務内容： 東証グロース市場に上場している株式会社BTMの子会社として、AI分野におけるソリューション提供している株式会社BTMAIZへ出向いただき、以下の業務をお任せします。 ◎Azure Machine Learning、Azure Cognitive Services、Azure Bot ServiceなどのAzure AIプラットフォームを活用したAIモデルの設計、開発、デプロイ、運用 ◎機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術を用いたソリューション開発 ◎データ収集、前処理、特徴量エンジニアリング ◎AIモデルの評価、改善、最適化 ◎開発したAIシステムのAPI連携、システム統合 ◎チーム内および関連部署との連携、技術的なコミュニケーション ◎最新のAI技術動向のキャッチアップと検証 ■開発環境： ・サーバサイド：Python（FastAPI）、Azure App Service／StaticWeb、サーバレス（Azure Functions／LogicApps） ・スマホアプリ：React Native、Flutter、Kotlin、Swift ・コンテナ：Kubernetes、Docker、Service Fabric、Container Registry ・ビッグデータ：Data Lake、Data Factory、Synapse Analytics、Data ■入社後の流れ： 親会社の株式会社BTMにご入社いただき、BTMAIZへ出向という形で就業いただきます。 （※ご本人が望む場合は将来的に、BTMAIZへの転籍も可能です。） ご入社後は現在BTMAIZで請け負っている案件に参画いただきながら、案件イメージをつかんでいただき、並行して、目標設定やキャリアプランのすり合わせも進めて参ります。 またご入社から2〜3週間はBTMAIZのMVV（ミッション・ビジョン・バリュー）や就業環境を把握していただく時間としてOFFJTで10時間程度、お時間をいただく予定です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜上場企業及び優良中堅企業約1,300社と取引あり◎／研修費用は売上の8%を投資／年休124日／土日祝休／離職率6.0％／平均技術単価はトップクラス／大手取引多数／WEB面接実施可〜 ＜魅力・ポイント＞ AI・最適化に関するデジタルツールを使いながらの業務課題解決経験及びリーダー経験 ■職務内容： 設計・形状・解析の最適化デジタルツール開発における上流工程をメインでご担当いただきます。また、開発したツールをシミュレーションソフトへ連携させ、生成Aiアルゴリズム開発にも携わっていただきます。 ■チーム構成： ・2〜5人 ■チーム構成の内　当社メンバー： ・1〜2人 ■主要取引先 株式会社デンソー／ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社／三菱重工業株式会社／パナソニック株式会社／株式会社ニコン／トヨタ自動車株式会社／株式会社日立ハイテク／株式会社SUBARU／株式会社デンソーテン／テルモ株式会社　など約1300社 ■当社について： 当社はエンジニア派遣に特化し、自動車、産業用機器、半導体、情報通信機器などの企業に高度な技術力を提供しています。特に設計開発から評価試験までのミドルレンジの製品開発を強みとし、AIやIoTなどの技術革新に対応しています。 ＜教育・研修体制＞ 長年構築してきた教育・研修体制により、エンジニアは常に顧客のニーズに応えられるよう最新技術を学び続けています。現役エンジニアが講師を務め、実用性の高いスキル・知識を教育し、戦力となる人材を育成します。さらに、コミュニケーション力や業務推進力といった人間力も向上させ、現場のチーム力アップに貢献しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証グロース上場・ティアンドエスグループ／AI・機械学習・画像処理等、先端技術に参画／東北大学・JAXA等と共同研究／大手メーカーから直受注しており、アルゴリズムの調査~開発まで幅広く参画可能！／月平均残業12時間〜 ■業務内容： ・AIエンジニアとして、画像認識の研究開発（論文調査やアルゴリズム開発等）や製品開発（具体的な問題に対する認識精度向上）等、最新技術を用いたソフトウェア開発を行います。また、ディープラーニング等の機械学習も扱います。 ※JAXAなどとも共同研究を行っており、最新技術を扱っての開発を行っております。 ■業務の特徴： ・同社の取引先である大手メーカの研究所あるいは事業部からの要望に対して、最新の高度技術を用いたソフトウェア開発を担当します。顧客の得意とする手法を用いたり、あるいは新しい手法を適用し、最新技術を深堀りすると同時に、提案型のソフトウェア開発を進めることが可能です。 ■プロジェクト例： ・HailoエッジAIプロセッサ向けSWソリューション ・生成AIを活用したソフトウェア開発支援（プログラム実装支援／開発ドキュメント作成支援等） ・AIアルゴリズム研究開発支援（ML/DLモデル圧縮技術の研究支援等） ・AIソフトウェア受託開発（画像処理モデルの評価プラットフォーム開発／画像認識アルゴリズムの改良） ■開発環境： OS：Windows／Linux 言語：Python／C／C++／C# フレームワーク：PyTorch／NNCF／TensorFlow／OpenVINO／ROS2／OpenGL／Docker ライブラリ：OpenCV／Pythonライブラリ(主にGitHubで公開) ■当社について 【大手企業（日立・東芝・キオクシアなど）向けのソリューション提供】 ・業務アプリケーションや医療システムの開発からインフラ構築、ソフトウェア検証事業、運用・保守支援、AIテクノロジーまで。高度なソフトウェア技術と長年の実績から蓄積された経験とノウハウがあります。 【AIなど先端技術事業への注力】 ・現在は半導体分野、AI・画像認識・機械学習・自動運転といった先進技術分野にも進出。常に挑戦と進化を遂げる私たちは、明日を変え、未来を創るトータルITエンジニアリングカンパニーです 変更の範囲：会社の定める業務

〜宇宙・エネルギー・プライバシー等※に関する研究開発業務／各領域における、業界調査・スタートアップ連携・技術評価・プロトタイプ開発等／※能力や経験に応じていずれかの分野を重点的に担当いただきます。〜 ■業務詳細：【変更の範囲：会社の定める業務】 （1） 宇宙／エネルギー／プライバシー技術に関する業界動向、技術動向、スタートアップ企業等についての情報収集および収集した情報のデータベース化 （2）（1）で収集した技術のうちNTT東日本のアセットとのシナジーが見込まれる技術の目利きおよび技術評価の企画・立案 （3）（2）で企画・立案した技術評価の実行（パートナー選定、予算確保、計画立案、実行管理、実地での評価の実施、関連部署・企業・団体等との調整） （4）（3）で評価した技術のプロダクト化を見据えたプロトタイプの企画・立案・開発 ※経験や案件のボリュームに応じて（1）〜（4）のうち全てまたは一部を担当いただたきます。 ※能力や経験に応じていずれかの分野を重点的に担当いただきます。 ※その他会社が定める業務に従事する可能性があります ■ポジション魅力： 先端技術を用いて地域社会に新たな価値を提供していく目的で設立された、真っ新な組織です（2023.10発足）。その中でも、主に世界の最新技術を収集・評価し、地域社会に役立てていくやりがいのある業務をお願いしたいと思っています。世界の新技術を取り込み、会社を、地域を革新するために、是非あなたの力を貸してください。 ■採用背景： 当社が今後、先端技術を用いて地域社会に「新たな価値」を創造していくためには、今まで通りNW関連の技術に取り組むだけではなく、宇宙利用・エネルギー・プライバシーテック等、今まであまり取り組んで来なかった技術領域に積極的に取り組む必要があります。またこれらの技術は当社内には技術ノウハウが乏しいことから、世界の様々なスタートアップやディープテック企業、公的な研究機関等と強固な関係を構築し、パートナーと共にオープンイノベーションに取り組む必要があります。このため、新たな技術領域に対して専門的な知識や業務経験、人脈を持った即戦力を外部から採用したいと考えております。

<社内のAI活用に関する企画〜運用までをお任せ/社長直下組織/日立グループの防衛省向け案件専任企業/福利厚生・手当・働き方充実/国防という崇高な使命を担う防衛省向け情報システム開発> ■募集背景 同社は日立グループの一員として、防衛・安全保障領域を中心とした高度な情報システムの設計・開発を担っています。取り扱う情報の性質上、極めて高いセキュリティレベルが求められるため、国産AIモデルやクローズド環境・オンプレミス環境を前提とした、安全性の高いAI基盤の構築・運用が必要となりました。 ■AI推進室について ・事業特性を踏まえ、全社的なAI利活用を加速させるために2026年4月に新設された、社長直下の戦略組織です。 ・室長・部長クラス中心の少数精鋭体制です。 ・全社のDX・AX推進、AI活用ルールの整備、各部門への導入支援、AIエージェント活用に向けた環境整備などを進めています。 ■職務内容 ・各部門の業務課題を踏まえたAI活用ユースケースの抽出・企画 ・生成AIモデルを活用したAIソリューションの設計、検証、実装 ・チャットボット刷新やAIエージェント導入に向けた要件整理、基本設計、技術検証 ・セキュアなAI利用を前提とした環境構築、アーキテクチャ設計 ・PoCプロジェクトの推進、効果検証、全社展開に向けた整理 ・AI活用に関する社内ガイドライン、運用ルール、ベストプラクティスの整備 ・社内向けのAIリテラシー向上施策、教育・啓蒙活動の企画推進 ・最新AI技術の調査・評価および業務適用に向けた提言。 ■仕事のやりがい ・新設組織の中核として、AI活用の「構想」だけでなく「実装と定着」まで担える点。 ・社長直下組織ならではの裁量の大きさ。 ・AI推進室は新設組織であり、社内のAIリテラシーや活用ルール、業務への落とし込み方はこれから整備していく段階です。そのため、明確に定まった手順はなく各所との調整含め実施いただきます。 ・防衛・安全保障領域に関わる事業特性上、一般的なAI導入以上に高いセキュリティ要件を必要とします。 ■働き方 ・リモート週1-2回 ・残業時間20時間程度 ■福利厚生： ・住宅補助（家賃の50％） ・独身寮あり（家賃15,000円） ・社員食堂あり ・カフェテリアプランあり 変更の範囲：会社の定める業務

【最新技術（生成AI他）、企画も担当／実働7.5時間、残業少なめ、フレックスタイム制でWLB◎】 ■採用背景：〜事業拡大に伴う組織体制強化による採用〜 当社は現在、第2の創業期として人事制度や組織体制の見直しを行っており、さらなる成長を目指して新たな仲間を募集しています。公共系、産業用システムなど多岐にわたるプロジェクトが増加しており、これに対応するための増員募集です。 ■業務内容： R&D機能・分散開発拠点としての機能を持つ島根開発センターでの研究開発型の業務を担当して頂きます。 ■具体的な職務内容： お客様様の案件対応だけではなく、新しい事業企画の提案や最新技術（生成AI他）の研究、社内共有などを行って頂きます。 担当いただく業務は、これまで培ってきたスキル・ご経験、さらには志向性や希望するキャリアを加味したうえで、最適なプロジェクトをお任せします。 ■仕事の魅力： ・働きやすい環境: 案件により多少の変動はありますが、平均残業時間は10〜20時間程度となっております。繁忙期でも最大月30時間程度。マネージャークラスが徹底的に業務管理を行い、メンバーに負荷がかかりにくい環境を作っています。 ・成長機会：毎月部会を開催して勉強会や交流会を実施しているほか、四半期毎に1on1ミーティングを行い、上長とのコミュニケーションも活発に行っています。 ・充実の評価制度：目標管理制度による賞与、昇給を行い、透明性と公平性のある評価を実施しています。自己申告制度によりご希望のプロジェクトへの配属も可能です。 ■キャリアアップ： 将来的にはPMや上流SEとしてのキャリアステップを形成することが可能で、そのための研修も充実しています。キャリア志向の方にもオススメの環境です。 ■募集部門から一言： 積極的なコミュニケーションが取れる方、メンバーとの協調性を大事にできる方、お待ちしております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜成長企業の今期最注力事業に参画／AI技術を活用した製品開発に挑戦／年間休日120日／フレックス／在宅勤務制度あり〜 当社では、社内データを活用したAIモデルの設計・開発を行い、実際の製品への統合・運用を進めています。 開発したAI機能を最大限に活かすため、データの前処理からモデル構築、評価、継続的改善までをエンドツーエンドで担当いただくことが可能です。 また、開発チームや製品チームと連携しながら、実際にユーザーが利用するAI機能の要件定義・実装に関わる機会も豊富にあります。 ■業務詳細： ・社内データを活用したAIモデルの設計・開発 ・開発したAIモデルの製品への実装・統合 ・データ収集から前処理、モデル構築、評価までの一連のプロセス管理 ・製品利用状況のモニタリングとモデルの継続的改善 ・開発・製品チームや社外の関係各所との連携によるAI機能の要件定義と実装 ■魅力： 主軸のソフトウェアテスト事業にて活用される自社ツールを開発しているR&D部門で今最も力を入れている開発に従事いただくことができます。AI技術を活用した製品開発に挑戦いただけるポジションです。 ■同社について： ソフトウェアテストに特化した技術支援企業として2004年に設立。第三者検証のリーディングカンパニーとして、Web・業務システム・モバイルアプリ等の品質保証を支援しています。 幅広い領域で大手企業や官公庁との安定した取引があり、近年はセキュリティ・開発支援も展開し、成長を加速中です。 積み上げてきたノウハウから教育体制に強みを持ち、バルゼミ社内研修（70講座190時間以上）等、会社としての研修制度はもちろん、部会での情報交換やノウハウ共有も積極的に実施しています。 定期的に1on1を行い、困りごとやキャリア等の相談ができる環境です。

■業務内容： CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 ＜下記いずれかのテーマを担当＞ ◇走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発） ◇モビリティーサービス事業領域への技術提供（位置情報活用サービスと連携した機能開発） ◇車体領域への技術提供（車室内外監視システムと連携した機能開発） ■プロジェクト例： ◇「低速自動運転／自動ブレーキ開発」プロジェクト 車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術開発 ◇「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発 ◇「みちログ」プロジェクト 走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発 ◇「ストレスフリーエントリー」プロジェクト 乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉や不審者検出などの実現に向けた行動・意図推定技術開発 ＜使用言語・環境・ツール＞ 使用言語：C、C++、Python 環境：Windows,Ubuntu ツール：各種DLフレームワーク（Tensorflow、Keras、PyTorch） ■組織のミッション： AIソリューションの開発による車載製品の魅力最大化、異業種連携による新たな価値創造と新規事業創出をミッションとしています。部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。 ■業務のやりがい： ◇自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦できる ◇社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者として成長できる ◇事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る専門組織で活躍できる ◇多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

〜Ciscoのゴールドパートナー認定など世界トップ級の技術力／国内大手SIer等を相手に提案や技術支援などを行う／所定労働7.5h×在宅勤務可×フレックス／離職率5%〜 ■業務内容： クラウドインフラ領域における技術担当として、ネットワーク・サーバ・ストレージ・仮想基盤などの製品を扱いながら、先端技術に関わる業務をお任せします。 AI基盤やEdge Computingなど、今後のIT基盤を支える領域に携わることができるポジションです。 ■具体的には： ◇新技術・新製品の検証および技術評価、レポート作成 ◇標準システム（リファレンス構成）の設計・開発 ◇パートナー企業や営業部門への提案支援、PoC支援 ◇社内外向けトレーニングの実施・技術ナレッジの共有、展開 ※経験・スキルに応じて、段階的に業務をお任せします。 これまでのインフラ経験を活かしながら、より上流・先端領域に挑戦したい方、ITインフラの中心領域で市場価値を高めていきたい方に最適なポジションです。 ■特徴： ◇最先端技術にいち早く触れられる環境…国内外メーカーとの強固なリレーションを活かし、最新技術をいち早くキャッチアップ可能。Ciscoをはじめ、複数メーカーで国内上位のパートナー資格を保有しています。 ◇市場価値の高いエンジニアへ成長可能…AI基盤やEdge Computingなどの先端領域に加え、ネットワーク以外の分野（クラウド・仮想基盤など）にもスキルを広げられる環境があります。 ◇学び続けられる育成・検証環境…社内ラボや充実したトレーニングコンテンツを活用し、専門外からでも着実にスキルアップが可能です。 ◇他では得られない経験ができるポジション…製品主管という立場から、新技術・高難易度・大型案件に関わることができ、上流工程から技術力を磨ける環境があります。 ◇成長意欲を満たせる環境…海外トレンドの把握や高度なエンジニアとの協働を通じて、自身の技術力・視座を高めることが可能です。 ◇柔軟な働き方とチーム体制…テレワークやオンラインツールを活用しながら、チームで連携して働く環境が整備されており、安心して業務に取り組めます。 変更の範囲：会社の定める業務