〜成長企業の今期最注力事業に参画／AI技術を活用した製品開発に挑戦／年休120日／フレックス／在宅勤務制度あり〜 当社では、社内データを活用したAIモデルの設計・開発を行い、実際の製品への統合・運用を進めています。 開発したAI機能を最大限に活かすため、データの前処理からモデル構築、評価、継続的改善までをエンドツーエンドで担当いただくことが可能です。 また、開発チームや製品チームと連携しながら、実際にユーザーが利用するAI機能の要件定義・実装に関わる機会も豊富にあります。 ■業務詳細： ・社内データを活用したAIモデルの設計・開発 ・開発したAIモデルの製品への実装・統合 ・データ収集から前処理、モデル構築、評価までの一連のプロセス管理 ・製品利用状況のモニタリングとモデルの継続的改善 ・開発・製品チームや社外の関係各所との連携によるAI機能の要件定義と実装 ■配属部署について： 組成されて間もない新しい部署で、現在は部長1名、担当者2名で業務を進めています(20〜30代中心)。 Pythonを用いたデータ処理や機械学習などの実務経験を活かして、当社の自社ツールの開発部門で今最も力を入れているAIモデルの設計・開発に従事いただくことができます。 ■働き方について : ・在宅勤務 : 週1〜2日相談に応じて活用可能 ・残業時間 : 全社平均20時間程度 ■同社について： ソフトウェアテストに特化した技術支援企業として2004年に設立。第三者検証のリーディングカンパニーとして、Web・業務システム・モバイルアプリ等の品質保証を支援しています。 幅広い領域で大手企業や官公庁との安定した取引があり、近年はセキュリティ・開発支援も展開し、成長を加速中です。 積み上げてきたノウハウから教育体制に強みを持ち、バルゼミ社内研修（70講座190時間以上）等、会社としての研修制度はもちろん、部会での情報交換やノウハウ共有も積極的に実施しています。 定期的に1on1を行い、困りごとやキャリア等の相談ができる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証プライム上場・総合ICT企業／世界最先端の研究開発活動に携わることができます／世界有数のAIスパコン使用〜 ■業務内容： ITリソースだけでなくロボットなどの物理対象を含む実世界システムを最適化・自動制御するAI技術に関する研究開発を担っていただきます。 具体的には、基盤モデル・世界モデル技術をはじめとする生成AI技術や数理最適化・最適制御技術などのアルゴリズム・システムに関する研究開発を行い、研究グループの中核としてチームをリードしていただく業務です。 ■ポジションの魅力点： 最先端のAI/ロボティクス技術の研究開発を行う業務経験・キャリアを積むことができます。特に基盤モデル・世界モデルを活用したロボット制御技術についてのトップレベルの研究開発業務を経験できます。 また、国内企業有数の豊富な計算資源を活用した研究環境で、LLM/VLMや各種AI技術に関する多くのトップレベルの研究者との連携・交流しながら、幅広く質の高い研究開発が可能です。さらに様々な事業ドメインでの事業実績・チャネルを活かし、自分の作った技術の社会実装を行い、社会的インパクトの大きいイノベーションを起こしていく機会を得ることができます。 ■部署について： データサイエンスラボラトリでは最先端のAI技術の研究開発および事業開発を担う。その中で当グループでは、特に実世界システムを最適化・自動制御するAI技術の研究開発を推進する。 変更の範囲：会社の定める業務

〜D4cテクノロジー経由での就業実績あり／最先端の技術開発に貢献／EUVを用いた半導体検査装置の研究開発〜 ■業務内容： EUVを用いた半導体検査装置の制御、画像処理、AI研究、その他製品の研究開発業務をお任せいたします。 ■ポジションの魅力： 半導体市場では、EUV露光工程に対する関心が年々高くなっています。本ポジションは、フォトマスク検査装置で市場を独占している企業での業務です。日本国内はもちろん海外のクライアントともコミュニケーションを取りながら業務を進めるため、とてもチャレンジングなポジションです。 ※国内外の出張が発生する可能性がございます（英語力は日常会話レベルで問題ありません）。 ■D4cグループについて： ◇D4cグループは「ビジネスを加速する」ことを使命として、データ解析のスペシャリスト集団としてスタートしました。お客様は官公庁、一般企業などさまざまな業界・業種に及び、これまでに蓄積してきたノウハウと技術の高さは多くの信頼をいただいています。 ◇2023年12月に設立したD4cテクノロジーは、今まで培ってきた当社の技術力、提案力を活かし、製造業界に特化し、工学、AI・ITを中心とした、ものづくりの分野でサービスを展開しています。グループ各社と連携を図り、お客様の課題やニーズに素早く、柔軟に対応し、社員全員が常に革新的な提案ができることを目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜実務未経験も可／IT資格を活かしてエンジニアにキャリアチェンジ／スキルアップが給与UPに繋がる制度のある会社で働きたい方／様々なプロジェクトへの参加を通してエンジニアとしての経験の幅を広げたい方へ〜 ■業務概要： 【新潟県案件】今回、パッケージシステムの評価業務を担当する方を募集しています。コミュニケーション力やデータベースの知識を活かして成長のチャンスを求める方に最適なポジションです。 ■業務内容： 本プロジェクトでは、既存パッケージシステムの評価業務を担当頂きます。 主な業務内容は、パッケージシステムの各種機能を評価し、テスト仕様に従って評価を実施することです。エビデンスの収集や評価方法を習得しながら、指示に従って業務を進行していただきます。将来的には、テスト仕様の作成業務も担当していただく予定です。 ■当社だからこそ実現できるエンジニアとしての未来がある： ＜お取引社数3,900社＞ 同業他社と比較をしても圧倒的なお取引社数を誇る当社。当社独占のプロジェクトも多数あり、当社だからこそ挑戦できる仕事があります。 ＜キャリアドック制度＞ 同業他社では希望する仕事があっても、会社の都合で挑戦できないという事も転職理由の1つです。当社では専任のキャリアアドバイザーがおり、キャリアアドバイザーが社内に働きかける事で希望する仕事への挑戦を後押しします。エンジニアの遣り甲斐を大切にする当社だからこその取り組みです。 ■月残業20時間程度： 当社から配属の企業様については残業が多くなる企業様が少なく、特別な取り組みをすることなく過度な残業が発生をしない状況となっています。また過度な残業は発生の場合は、案件担当の営業から法人顧客に対して、残業改善の是正対応も行っています。 ■スキルUPで給与もUP： スキルを上げてより難易度の高いプロジェクトへ配属をされる事で給与も上がる仕組みを取っています。定性的な評価のみではなく、スキルを磨くことが給与UPに繋がるエンジニアにとっては非常分かり易い制度です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜最先端のソフトウェア技術を日常の技術へ／国産初のモデルベース開発（MBD）支援ツール「ZIPC」（ジップシー）を開発・販売／NTTデータグループの安定基盤／年休129日・完全土日祝休みのプライベートを大事にできる環境〜 ■担当業務： ・AI/機械学習活用の研究開発およびツールの制作に従事します。 ・過去のソフトウェア開発データや走行データを分析し、機械学習モデルの作成/検証を通じて開発効率化や自動運転技術向上のためのソリューションを創出します。例えば、ソフトの変化点に着目し、不具合の可能性を予測する、ARCが独自開発した機械学習モデルの研究開発（自社ツール「ML Test」への実装） ・顧客提供のデータを用いたPoC（概念実証）や技術提案も行いますが、電話対応など日常的な対外業務は少なく、開発/研究に集中しやすい環境です。最新のAI技術動向を追いながら、チームで協力してプロトタイプ開発や論文調査なども進めていきます。 ・End to End AIモデルへの進化に対応したAI開発環境プラットフォームの研究を推進します。 ■働き方： ・年休129日、有休取得率は高く大型連休を作りやすい環境のため、プライベートを大事にする社員が多いのが特徴です。 ・リモートワークやフレックス(コアタイム：13:00〜15:00)活用など、柔軟に働き方をする社員が多数在籍しております。 ■同社の成長戦略： ・同社は研究開発成果を基に特色あるテクノロジを確立して、自動運転の実現に欠かせないセーフティソリューションを展開します。同社は既存の大企業とは一線を画して単に規模を追うのではなく、業界各社に真に求められる「グローバルニッチャー」を志向しています。 ■同社について： ・同社は新規ビジネス・R&Dを展開するベンチャー企業的な立ち位置でありながらも「NTTデータグループ自動車OneTeam」に属しているため、経営環境・ビジネス環境は安定しています。小規模であるがゆえ部門間のセクショナリズムは無く、会社一体で事業に取り組んでおり、社長をはじめとした幹部や同僚への相談がしやすい風土です。 変更の範囲：会社の定める業務

【創業100年以上の両備グループ／在宅勤務・フレックス制度有／平均残業20時間以内／女性育休取得率6年連続100％／ノー残業デー／平均勤続年数13年以上】 ■概要： 1910年創業の西大寺鉄道を礎とする両備グループは111年の長きにわたり、時代をキャッチする力と勇気ある変革で進化し続ける企業グループです。現在約50社、9,400人を超える従業員を擁し、トランスポーテーション＆トラベル部門・ICT部門・くらしづくり部門・まちづくり部門の4つのセグメントで多角的な事業展開をしています。 今回は新たな仲間を迎え入れたいと考えております。 ■業務内容： （1）アプリケーション開発における最新のフレームワークおよびアーキテクチャの比較検討 既存プロダクトのメジャーバージョンアップにおける開発アーキテクチャについて、現在のトレンドや今後の変化を見据えた方針決定、その後のガイドライン策定・基盤開発を現行メンバと共に推進していただきます。 （2）既存・新規プロダクトへ生成AIの組み込み 既存プロダクトや今後開発予定の新規プロダクトを理解いただき、生成AIを用いて既存プロダクトの製品競争力の向上、顧客への新たな価値創造に貢献していただきます。 ■当社の特徴： ICT部門の中核を担う当社は、創業以来、業種・業務・技術に特化した専門的・先進的なICTサービス提供を追求しています。行政・医療・社会保障分野を柱に事業を拡大し、半世紀の間に教育・運輸交通・流通分野など多角的なICTサービスを提供してきました。「独立系ICT企業ならではの独自の事業拡大を図る」その常に新しいことへ挑戦し続ける先取・進取の気風で、デジタルトランスフォーメーション社会の創出を支援します。 変更の範囲：会社の定める業務

【名古屋大学発×製造業向けAIスタートアップ／AI、機械学習などを活用し製造プロセス最適化に貢献（プロセスインフォマティクス）／週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2024年掲載】 ■業務内容 製造業のクライアントから頂く現場の各種データを解析し、生産設備の性能向上や生産プロセス最適化に繋がるソリューション提案を担当して頂きます。企業や大学との共同研究プロジェクトも多く、新規性のあるものについては学会発表や論文投稿、特許の取得等をしていただくことも可能です。 ≪ポイント≫ ・クライアントの製造・開発プロセスをインフォマティクス技術で最適化し、顧客の製品の品質向上やスピード向上、不良率の低減などに貢献します。 ・クライアントの製造現場のエンジニアとコミュニケーション機会も豊富です。現場の方から情報を引き出すためコミュニケーション力や課題を抽出し整理する力が身につきます。 ■中途入社者からの声 「前職の経験を活かしながら新しい技術に挑戦できる」「役員ともフラットに議論できる」「自社開発の教育システムで学びながらスピード成長」「国家プロジェクトや大手企業との共同研究に関われる」などの声が挙がっています！ ■当社について 名古屋大学・宇治原研究室の先端研究を基盤に生まれたスタートアップです。 製造業の「当たり前」を変える技術である、プロセスインフォマティクス（PI）で、カンや試行錯誤に頼る開発から、データ駆動のスマートなプロセスへ。 わずかな実データからデジタルツインを作り、仮想実験で最適条件を瞬時に導きます。 結果、開発期間は短縮、さらに高品質な製品開発につなげることができます。 国家プロジェクトや大手企業との共同研究も進行中で、日本のものづくりに新しい常識を生み出す挑戦を続けています。 ■魅力・差別化ポイント PIはまだ新しい技術。だからこそ、私たちはその最前線で未来をつくっています。試行錯誤ゼロで効率と品質を両立する革新を現場に届けるのがミッションです。仲間はAIエンジニアや大手企業出身者など多彩なメンバーで、資金調達も完了し、業界のトップランナーとして走り続けています。フルリモートOKで柔軟な働き方も可能。あなたの知識とアイデアで、製造業の未来を一緒にアップデートしませんか？ 変更の範囲：会社の定める業務

【名古屋大学発×製造業向けAIスタートアップ／AI、機械学習などを活用し製造プロセス最適化に貢献（プロセスインフォマティクス）／週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2024年掲載】 ■業務内容 機械学習や統計学、数理最適化を駆使して製造業における課題解決を行います。課題に対する適切な手法の検討や新規開発を行っていただきます。企業や研究所、大学との共同研究プロジェクトも多く、新規性のあるものについては学会発表や論文投稿、特許の取得等をしていただくことも可能です。 ≪ポイント≫ ・多種多様なデータを扱うため幅広い知識が身に付きます。ものづくりを根本から改善し、直接社会の役に立てます。 ・製造業ドメイン知識を持つ社員との議論をしながらの機械学習、統計的手法や数理最適化を用いて課題解決に取り組めます。研究要素・新規性のあるものについては学会発表や論文投稿、特許の取得等をすることも可能です。 ■中途入社者からの声 「前職の経験を活かしながら新しい技術に挑戦できる」「役員ともフラットに議論できる」「自社開発の教育システムで学びながらスピード成長」「国家プロジェクトや大手企業との共同研究に関われる」などの声が挙がっています！ ■当社について 名古屋大学・宇治原研究室の先端研究を基盤に生まれたスタートアップです。 製造業の「当たり前」を変える技術である、プロセスインフォマティクス（PI）で、カンや試行錯誤に頼る開発から、データ駆動のスマートなプロセスへ。 わずかな実データからデジタルツインを作り、仮想実験で最適条件を瞬時に導きます。 結果、開発期間は短縮、さらに高品質な製品開発につなげることができます。 国家プロジェクトや大手企業との共同研究も進行中で、日本のものづくりに新しい常識を生み出す挑戦を続けています。 ■魅力・差別化ポイント PIはまだ新しい技術。だからこそ、私たちはその最前線で未来をつくっています。試行錯誤ゼロで効率と品質を両立する革新を現場に届けるのがミッションです。仲間はAIエンジニアや大手企業出身者など多彩なメンバーで、資金調達も完了し、業界のトップランナーとして走り続けています。フルリモートOKで柔軟な働き方も可能。あなたの知識とアイデアで、製造業の未来を一緒にアップデートしませんか？ 変更の範囲：会社の定める業務

【SE経験を活かして研究開発の最前線へ！】 ◎トヨタグループの一員として、車の安全運転支援・自動運転技術の開発をリード ◎ビッグデータ・AI・機械学習など、最先端の技術領域にチャレンジ ◎ゼロからの開発に携わり、自ら考え生み出す楽しさを実感 ◎リモート・フレックス対応/残業少なめ（10~20h）でワークライフバランスも充実 ■業務概要： 地図データベースを扱う同社のCANデータ活用室にて車の走行データを活用した研究・開発を担当。新しい道路の検出や交通規制を推定するロジックやツールを開発し、「地図づくりの効率化」の役割を果たします。 ■このポジションの魅力： ・最先端技術を駆使し、クルマ社会の未来をつくるダイナミックなプロジェクトに関われる！ ・「正解のない」先行開発に携わり、自由度の高い環境で自らのアイデアを形にできる！ ・ビッグデータ、クラウドサービスなど、トレンド技術に触れながら成長できる！" ■入社後の流れ／キャリアパス： まずは1か月の教育期間で当社のシステムやデータの基礎を学び、その後、OJTを通じて実践的な開発を担当。将来的にはプロジェクトリーダーとして活躍する道も！ 最先端技術に挑戦したいエンジニアの皆さん、新しい時代の「地図づくり」を一緒に進化させませんか？ ■働き方： 在宅勤務制度有、フレックス、有休のとりやすさ◎等、働きやすい環境が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容： まずはプレーヤーとして業務していただきます。 その後、適正やご希望に応じてマネジメントについていただく場合がございます。 ＜具体的には＞ ◇プレイヤー業務 ・実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計 ・新機能の設計・開発、既存機能の改善 ・Webアプリケーションのパフォーマンス改善 ・生成AIなどの最新技術を組み込んだ製品機能の研究開発 ■環境： ・5〜10名程度のチーム開発 ・9割程度リモート勤務 ■キャリアパス： マネジメントもしくは技術のスペシャリストとしての２つのキャリアパスがございます。 ◇マネージャー業務 ・チームで開発を進めるためのプロジェクトリード ・事業戦略と連携したプロダクトロードマップの策定 ・開発体制や生産性に関わる組織課題の探索、解消 ・各メンバーのマネジメント（1on1を通したメンタリング、コーチング、目標設定、評価） ◇テックリード業務 上記プレーヤー業務に加えて、 ・新規アプリケーションの技術選定 ・ミドルウェアやクラウドサービス、ライブラリの変化に伴う、製品アーキテクチャの継続的な最適化やリファクタリング ・部署横断でメンバーの技術力を高める教育活動 ■技術スタック： 言語：Java／TypeScript／Kotlin／Python Cloud：AWS／Google Cloud／Azure／OCI DB：PostgreSQL／Oracle DB／Amazon Aurora／Amazon DynamoDB FW：SpringBoot／Severless Framework／React／Vue3／Svelte／Kotlin Multiplatform 開発インフラ：GitHub／Sonarqube／Jira／Redmine／Zenhub／Figma 生成AI：GitHub Copilot／Gemini for Google Workspaces／Azure OpenAI Service／AWS Bedrock／Google VertexAI

■職務内容： まずはプレーヤーとして業務していただきます。 その後、適正やご希望に応じてマネジメントについていただく場合がございます。 ＜具体的には＞ ◇プレイヤー業務 ・実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計 ・新機能の設計・開発、既存機能の改善 ・Webアプリケーションのパフォーマンス改善 ・生成AIなどの最新技術を組み込んだ製品機能の研究開発 ■環境： ・5〜10名程度のチーム開発 ・9割程度リモート勤務 ■キャリアパス： マネジメントもしくは技術のスペシャリストとしての２つのキャリアパスがございます。 ◇マネージャー業務 ・チームで開発を進めるためのプロジェクトリード ・事業戦略と連携したプロダクトロードマップの策定 ・開発体制や生産性に関わる組織課題の探索、解消 ・各メンバーのマネジメント（1on1を通したメンタリング、コーチング、目標設定、評価） ◇テックリード業務 上記プレーヤー業務に加えて、 ・新規アプリケーションの技術選定 ・ミドルウェアやクラウドサービス、ライブラリの変化に伴う、製品アーキテクチャの継続的な最適化やリファクタリング ・部署横断でメンバーの技術力を高める教育活動 ■技術スタック： 言語：Java／TypeScript／Kotlin／Python Cloud：AWS／Google Cloud／Azure／OCI DB：PostgreSQL／Oracle DB／Amazon Aurora／Amazon DynamoDB FW：SpringBoot／Severless Framework／React／Vue3／Svelte／Kotlin Multiplatform 開発インフラ：GitHub／Sonarqube／Jira／Redmine／Zenhub／Figma 生成AI：GitHub Copilot／Gemini for Google Workspaces／Azure OpenAI Service／AWS Bedrock／Google VertexAI

〜AIで製造業界の未来を支える／次世代工場を作るエンジニア／すごいベンチャー100選定／急成長スタートアップ企業／4億円の資金調達済み〜 ■業務概要 当社は「強い工場を造る」をミッションに掲げる製造ｘAIに特化したスタートアップ企業です。人手不足やDX停滞を改善し、工場に合ったDXを推進します。今回ご入社いただく方には、AIエンジニアとして以下の業務をお任せします。 ■業務内容 ・製造現場向けのAIモデルの研究開発と実装を担当します。 ・画像認識や異常検知、予知保全だけでなく、機械のAI制御にも取り組み、製造設備やロボットの性能向上を目指します。 ・最新の大規模言語モデル（LLM）の活用や、ロボットエンジニアと連携したPhysical AI分野の研究開発も推進していただきます。 ・製造現場から収集したデータの前処理や特徴量設計、モデル精度の向上に注力し、組み込みシステムへの実装や運用まで責任を持ちます。 ・チーム内外の技術者と協力しながら、工場のDXを加速させる役割も担います。 ※常駐期間は1〜2年で、希望や適性を考慮しアサインします。 ■プロジェクト例 1）ローカルLLMを用いた熟練技術者のAI化 LlamaやDeepseekといったローカルLLMを工場内のGPU内に準備し、LLMに学習させられるアプリケーションを構築 2）射出成形機のAI化 産業用機械である射出成形機の頭脳にあたるコントローラ内にPythonでAIシステムを実装。機械の制御システムと産業用プロトコルでつなぎこみ、機械をAIで動作できるようにする。 ■就業環境 ・残業20h以内、土日祝休み ・夜間対応基本無し　 ・出張基本なし（本社へ来ていただくことがございます。） ※顧客先の就業形態に合わせてただくため、変動する場合がございます。 ■当社について ・当社はすごいベンチャー100に選出、東京都ベンチャー技術大賞受賞するなど、現在注目を集めているスタートアップ企業です。 ・4億円の資金調達、文部科学省「科学研究費助成事業指定研究機関」に指定されるなど、将来性のある企業です。2025年中には50名規模への増員を計画しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜三菱電機G向け内販100％／安定した環境で上流中心のキャリア形成／福利厚生充実／在宅勤務やフルフレックス制度など働きやすい環境〜 ◎住宅手当や家族手当、昼食補助、退職金など福利厚生充実！ ◎離職率2％で腰を据えて働きたい方におススメ ◎内販案件が多く、社内SEと同等の立場で参画可能！ ■業務内容： 生成AI活用の実現に向けた施策を具体化・推進し、当社内での運営効率化とビジネス貢献を実現していきます。 ■具体的な業務イメージ： ・三菱電機グループの研究所等と連携した、AI活用に向けたPoCの計画と実施 ・PoCや業界トレンド調査に基づく、AI活用のビジネスモデルの立案 ・生成AIの活用環境の構築（汎用LLMの導入等）、学習データの整備、学習、評価 ■環境について： AI技術を活用した、高度化するICTシステムやサービスの開発・運用保守の業務変革に意欲的に取組むメンバーと共に、三菱電機グループの研究所等と連携し、調査・計画からAI環境の構築・学習データの整備・学習・評価の一連のPoCを経験いただける職場です。 ■ポジションの魅力： 三菱電機グループの研究所等と連携し、高度化するICTシステムやサービスの開発・運用保守の将来的な業務変革につながる、AI技術基盤構築に関する先行的なPoCや基本的なAI技術の導入評価等、AI活用推進に関する業務を広く対応いただけます。 【具体的には】 ・下記のスキルが身につきます。 └三菱電機グループの研究所等と連携した先行的なAI活用開発 └業界トレンド調査に基づくビジネス展開を想定したPoC └ICTシステム・サービスへのAI導入 └ICTシステム・サービスの開発部門メンバーとのコミュニケーション力とファシリテーション力 ■配属部署について： 技術統括部　AI活用プロジェクトグループ ・プロジェクトグループ：13名 ■キャリアパス： まずはAI関連業務に携わっていただき、業務面、技術面での理解を深めて頂きます。 また、教育を通じてご自身も成長機会を得ていただくことができます。 経験を積んでもらった後、管理職候補あるいはスペシャリスト候補としてプロジェクト推進等を担当し活躍して頂くことを期待しております。 変更の範囲：会社の定める業務

【AI・先端技術部／生成AI、最適化、次世代AI開発など高度AIソリューションの専門組織／コンサルや事業会社、IT出身者が多数活躍】 ■おすすめポイント ・顧客向けAIソリューションのみならず、自社ソリューションの企画・開発ができる ・顧客業務へのAIソリューションの適用を自ら提案・コンサルティングも可能 ・国内外のスタートアップ企業と協業し、最先端技術活用した高度なAIソリューション開発が可能 ・学習意欲高いメンバーが多数在籍／先端技術領域の知識習得や実装検証を積極的にできる ■配属組織のミッション： AI・先端技術部は、伊藤忠テクノソリューションズ（株）のAI専門組織。あらゆる業界・業種のお客様向けにAI技術を用い、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしております。お客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発、データ分析業務などが主な支援内容となります。 AIエージェントの構築支援サービスを拡充し、マルチAIエージェントに対応（2025年04月21日） ■担当業務： 高度AI（生成AI、最適化、次のAI技術）をコアとしたソリューションの企画、提案をリードしていくポジションです。 自社ITソリューションの企画・検証、及びお客様への提案や受託したプロジェクトでの分析支援を担当します。 【業務例】 （1）企画・開発面 ◎高度AIを活用したビジネスユースケースの作成、及びサービス、ソリューション企画・検証 ◎サービスのフィードバック分析を通じた、新たな課題の洗い出し及び改善の提案 （2）提案面 ◎クライアントとの打ち合わせ、ニーズ整理 ◎クライアントの課題を解決するための調査および提案活動 （3）プロジェクト面 ◎生成AI技術を用いて、お客様の課題を深掘りし、お客様業務、ビジネスに即した形として提供。 ◎ベンダーとの共同プロジェクト推進 ■組織構成： 配属予定部署は22名で構成。中途と新卒入社がおよそ半数ずつ、年齢層は20代〜30代が多く、50代まで幅広く、多様な社員が活躍しています。中途社員はコンサルや製造業、IT業界出身の方たちが活躍。社員同士での勉強会や最新技術のリサーチ発表など情報共有やスキルアップに積極的です。出社とリモートを併用可能、柔軟な働き方が出来る環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

◇東証グロース上場／グラフィックスIPベンダー／近年はAI事業に注力◇ ■業務概要： 自社設計の自動運転プラットフォームソフトウェアの製品開発に携わっていただきます。 リーダーの指示のもと、チームの一員としてプロジェクトを推進し、技術の最前線で活躍できる環境です。 プロジェクトの進行状況に応じて、以下のような作業を担当していただきます。 ■業務内容詳細： ◇Visual-SLAMの精度向上に向けた研究・開発 ◇Visual-SLAMのパフォーマンス向上に向けた研究・開発 ◇Visual-SLAMの応用に向けた研究・開発 ◇SLAMの最新動向および関連する分野の最新動向に関する調査・研究 いずれの業務を担当する場合でも、周囲のサポートを受けながら業務を遂行していただきますので、これまでの経験を活かして新たな技術にチャレンジできる環境です。 ■募集背景： SLAM開発の引き合い増加による増員募集となります。 ■当社の強み： ◇IPコアライセンス事業、製品事業、プロフェッショナルサービス事業の3つの事業を柱として展開し、アルゴリズム・ソフトウエア、ハードウエアを統合的に一貫して開発しています。 ◇近年はAI事業に注力しているとともに、アミューズメント市場向けLSIを量産・販売を行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【日本語に特化した国産の大規模言語モデルの研究開発や生成AIサービスの開発・販売・提供／リモート可・年休125日・フルフレックス】 ■業務内容： ・大規模言語モデル『Sarashina』のモデルの価値をユーザの価値に変えるシステムの構築 ・チームの開発プロセスの設計管理や生産性向上のための各種活動 ■ポジションの魅力： ・海外ベンダにも引けを取らない計算基盤を使って正面から戦えること ・ユーザに対して価値のあるプロダクトを自ら考え提案し開発までを一貫して行うことができること ・プロダクトに必要なことであれば技術領域を問わず何でもできる環境があること ■当社について： 〜これからの社会を支える「次世代デジタル社会基盤」〜 私たちは、未来の暮らしや産業を支える基盤として、日本ならではの強みを活かした「次世代デジタル社会基盤」の実現を目指しています。 ・日本語に強く、安心してご利用いただける国産生成AIサービスの提供 ・誰もが安全かつ安心してAIを活用できる環境づくり ・自律的に判断・行動する高度なメタエージェントの開発 これらの取り組みを通じて、さまざまな分野に新たな可能性をもたらし、社会全体がより豊かに成長していける未来の実現に貢献してまいります。 変更の範囲：会社の定める業務

【日本語に特化した国産の大規模言語モデルの研究開発や生成AIサービスの開発・販売・提供／リモート可・年休125日・フルフレックス】 ■ミッション 国産大規模言語モデル（LLM）の研究開発フローにおけるHPC/インフラ由来の課題の検知および改善。将来のAI学習基盤の構築に向けた次世代計算機の調査、検討 ■業務内容： ・数ヶ月に渡って実行するような大規模学習ジョブに対するベンチマークやプロファイラなどを用いた継続的な性能検証、可視化、性能劣化の自動検知 ・性能劣化の原因分析、改善。 ・高速なアルゴリズムの開発や研究 ・大規模学習ワークロードに最適となるHPCプラットフォームの調査、検討、性能評価 ■ポジションの魅力： 日本語性能で国内No.1の大規模言語モデル（LLM）を目指し、当社の所有する国内最大規模の計算基盤の力を最大限引き出すための大規模ワークロードをリードしていきます。 さらに、国内で最も使われるLLMサービスに向けた最新ハードウェアでの性能評価や高速化を通じてHPC分野をリードしていきます。 ■当社について： 〜これからの社会を支える「次世代デジタル社会基盤」〜 私たちは、未来の暮らしや産業を支える基盤として、日本ならではの強みを活かした「次世代デジタル社会基盤」の実現を目指しています。 ・日本語に強く、安心してご利用いただける国産生成AIサービスの提供 ・誰もが安全かつ安心してAIを活用できる環境づくり ・自律的に判断・行動する高度なメタエージェントの開発 これらの取り組みを通じて、さまざまな分野に新たな可能性をもたらし、社会全体がより豊かに成長していける未来の実現に貢献してまいります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜異業界出身者も活躍中/ボトムアップ・挑戦を後押しする社風/福利厚生充実◎/年休121日/スーパーフレックス〜 ■募集背景 Hondaは『Safety for Everyone』をスローガンに、2030年全世界に於いてHondaの二輪・四輪が関与する交通事故死者半減、2050年死者ゼロを目標に掲げており、交通事故死者ゼロに向けた全社シナジーによる二輪・四輪安全技術の創出に取り組んでいます。 今回は、交通参加者データを集約するプラットフォーム構築や、データ分析により交通のリスクを抽出するアルゴリズム構築をお任せする人材の募集です。 ■職務内容 すべての交通参加者が通信でつながるネットワーク構築を進めていく中で、システム構築およびアルゴリズム構築に携わっていただきます。 （1）システム構築 ・四輪・二輪・自転車・歩行者の状態・移動に関するビックデータを取得・蓄積 ・交通参加者の状態・移動をデジタル空間上に再現・モデル化 ・プラットフォーム・分散処理システムの設計、構築 ・測位技術（GNSS/GPS）の高精度化、高信頼・低遅延通信技術の研究 （2）アルゴリズム構築 ・四輪・二輪・自転車・歩行者の状態・移動に関するビックデータの収集/分析によるアルゴリズム検討 ・コーディング、実機確認推進 ・事故発生リスクの検出、回避行動の決定アルゴリズム構築 ※交通工学、都市工学などの観点も組み入れ、交通参加者の状態把握、アルゴリズム開発を進めていきます。 ■開発ツール 開発ツール: CarMaker・MATLAB・Simlink・scikit-learn・TensorFlow・PyTorch 開発言語：Python・Java Script・C++ 開発環境：AWS・Windows・Linux ■魅力・やりがい 全社目標のひとつである2050年全世界Hondaの二輪・四輪が関与する交通事故死者ゼロに向けて、新しい取組みとなる本業務は、幅広い視点で課題解決に向けた研究をリーディングすることができます。また、ドライバーの人データを活用した将来のHonda安全技術創出の中核をなすプロジェクトであり、仕事を通して幅広い知識を得る機会があります。基礎研究にとどまらず、技術や製品を世の中に送り出し、社会に貢献したいと考えている仲間を求めています。 変更の範囲：会社の定める業務

【日本語に特化した国産の大規模言語モデルの研究開発や生成AIサービスの開発・販売・提供／リモート可・年休125日・フルフレックス】 ■ミッション ・科学（化学、材料科学、バイオなど）、工学、創薬、医療に関する生成AI（大規模言語モデル及びその応用）の研究開発 ・上記分野の研究と産業に資する技術開発及び事業化 ■業務内容 ・ミッション達成に必要な要素技術開発及びシステム構築 ・例1）大規模言語モデルの学習及び評価 ・例2）LLMエージェントの構築及び評価 ・知財化、研究成果の対外発表（研究機関との共同研究を含む） ■仕事の魅力 ・科学と生成AIの融合領域に事業化目線をもって取り組んでいただきます 変更の範囲：会社の定める業務

〜製薬・金融業界に強みを持つ、創業60年の“知る人ぞ知る”老舗優良SIer〜 ●実働7.5h×残業月平均12.9h×フルフレックスでWLBを実現 ●人事給与アウトソーシングの業務をお任せ・法律的な知識や日常生活にも役立つスキルが身に付く 【業務概要】 大手金融機関・大手事業者を中心とした顧客の課題解決支援を行う当社のブロックチェーンエンジニアとして、ブロックチェーン技術を用いた研究開発／顧客システム開発／自社プロダクト開発をお任せします。 【業務詳細】 （1）顧客業務（金融、産業）におけるブロックチェーンシステムコンサルティング・研究開発 （2）ブロックチェーンを用いた自社製品のDApps開発、Web3.0研究開発（NFT／SBT,SSI／DID／VC,DAO,Metaverse） 【業務の特徴】 ・配属当初は、自社のブロックチェーンアプリ開発（Java／JavaScript他）のプロジェクトへのアサインとなります。その後は、顧客業務のブロックチェーン案件（※）、及び、自社アプリに関するWeb3.0研究開発へ適宜アサイン予定。 ※案件事例：STO（Security Token Offering）、Stable Coin、SCM、InsureTechシステムの研究開発 ・配属先となるブロックチェーン推進グループは、10数名のブロックチェーン専任チーム（ブロックチェーン開発初心者〜複数のブロックチェーン案件での経験を持つ有識者・アーキテクト）で構成されています。 ★当社のブロックチェーン分野の取り組み： ・「Corda」初の国内商用システム開発に協力 ・ブロックチェーン／スマートコントラクト（Hyperledger系、Ethereum系など）を用いた複数案件でのシステム開発を推進 ・教育機関におけるブロックチェーン教育と活用を支援 https://www.cac.co.jp/trends/trend20.html 【働く環境・制度】 平均勤続年数15.1年、定着率91.7％で、長く働いている社員が多い会社です。月平均残業時間は12.9時間、有給休暇の取得率は63.0％、育休・産休の取得率・復帰率は共に100％です。 社員の働きやすさを求め、様々な制度を導入しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 当ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発及び部門のマネジメントをお任せします。 （1）自然言語処理の研究開発業務 ・プロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の開発 ・大規模言語モデルの研究開発、ビジネス文書の要約・生成に関する研究 ・ニュース・特許・論文・社内データなど大量のテキストデータを用いたナレッジグラフを構築する技術の開発 （2）組織マネジメント業務 ・ 数年先のプロダクト、事業計画を達成するためのリサーチ組織の設計・構築 ・組織づくりに向けた採用活動の牽引 ・学会発表やイベント登壇、論文発表などの採用PR活動の推進 ・パフォーマンスを最大化させるため組織作りや部門を超えた連携 【変更の範囲：開発関連業務】 ■魅力： ・1億記事以上のニュースデータベース及び大手企業250社に導入されているAnewsのユーザーログ、これらのデータを使った研究開発が可能 ・最先端の機械学習・自然言語処理技術を用いてプロダクトを開発できる ・日本語かつビジネス領域における自然言語解析分野においてはトップランナー ・研究開発とプロダクト開発の距離が近く、研究開発の成果がプロダクトに導入されやすい ■現状の課題： 当社のResearch部門は事業会社の研究開発組織として、事業貢献と研究投資の両方に力を注いでいますが、以下の課題を抱えています。 ・短期-中長期両方を見据えた研究開発戦略の設計 ・Research部門としての採用や組織開発の高度化 ・Research部門内及び他部署との連携強化によるパフォーマンスの最大化 ・自然言語処理、生成AIのトップランナーとしての広報・PR 特にマネジメント領域は経験者がおらず、知見を活かしていただける方を募集することになりました ■チーム構成： Research Unit CTO1名 Researcher 10名 変更の範囲：本文参照

■通信×生成AI／大規模GPU基盤／LLM開発／データ設計／分散学習／性能検証／技術探索／社会実装志向／自走型エンジニア募集■ ソフトバンクが推進する「Large Telecom Model（LTM）」の進化を担うポジションです。先端研究と実装を往復しながら、仮説検証を高速に進められる方に最適な環境です。 ■業務内容 通信領域に特化したLTMおよび関連LLMを対象に、モデル精度と安全性を高める開発を進めます。まず、ネットワークデータや設計・運用ノウハウを踏まえた学習データセットの設計に取り組み、収集・加工・クレンジングまで一連の工程を担当します。次に、大規模GPU環境を前提とした学習パイプラインを構築し、分散学習を含む最適化を実施します。継続事前学習やファインチューニングでは、目的に応じてモデル構成を検討し、試行結果を素早く反映します。評価段階では、ユースケースに適した指標を設定し、自動評価フレームワークを整備します。技術探索も重要な役割で、論文・OSSを調査し、PoCとしてモデル改善に取り入れます。社内外の関係部署とは要件・制約を整理しながら連携し、AI活用の具体化を支援します。仮説立案から検証、改善提案までを主体的に回し、短いサイクルで成果につなげる行動が求められます。 ■業務の魅力 10,000基超のGPUを備えた国内最大級の環境で、LLM開発の専門性を深められます。通信領域の実データを扱い、急成長する社会実装に直結するテーマに携われます。技術探索力や構造化思考を活かし、試行結果がダイレクトにモデル精度へ反映される点も魅力です。 ■働く環境 先端技術研究所のPF＆AI部に所属し、基盤モデル研究からプロダクト連携まで一体で進める体制です。通信とAI双方の専門家と協働し、継続的に知見を拡張できます。 ■働き方 ・大規模GPU環境で高度なモデル開発が可能 ・研究〜実装まで一気通貫で経験できる ・ユースケース起点の開発で貢献実感を得やすい ■キャリアパス LLM・生成AI技術の専門性を深め、モデル開発リーダーや技術スペシャリストへ発展できます。将来的にはAI推進やプロダクト側の技術責任者など、横断領域で活躍する道も開けます。 変更の範囲：会社の定める業務

世界最速レベルのRDB「劔（Tsurugi）」などを研究開発し、顧客のデータ処理に関する課題解決を製品提供やコンサルティング〜システム開発を提供しています。 ＜主な業務内容＞ ・顧客提案、PoC、要件定義、基本設計、詳細設計、実装（Java）、テスト、運用、サポート ・インフラ設計構築（クラウド/オンプレ） ※ご志向に応じて、技術スペシャリストもマネジメントも目指すことができます。 ■劔の開発の過程で実証実験を行った事例 ・国立天文台での宇宙空間における観測データ（ビッグデータ）の処理 ・3D航空マップの災害発生後の初動・応急対策段階での活用 ・LiDARカメラによって得られる大量の点群データの格納および解析 ・JRPが主催しているSuperFomulaのレースで、走行中の21台のフォーミュラカーからテレメトリデータの収集とそのデータ処理 など ■年収例 ・Javaエンジニア　500〜800万円 ・PM　700〜1000万円 ・アーキテクト　800〜1000万円 ※研究開発エンジニアとしてR＆D部署でも600〜1000万円と幅広いスキルをお持ちの方が活躍しています。 ■開発環境 言語：Java（メイン言語）/C++/(Python)/SQL DB：MySQL/PostgreSQL OS：Linux クラウド：AWS/Azure 分散処理基盤：Amazon EMR/Azure HDinsihgt/Hadoop/Spark/Databricks ■NEDOのリリース：https://www.nedo.go.jp/news/press/AA5_101671.html 製品コミュニティサイト：https://www.tsurugidb.com/ 【変更の範囲：会社の定める業務】

〜世界一研究が進む◎世界初の脳波から痛みの見える化をシステムの開発／社会貢献性の高い事業／グローバルで活躍〜 ■業務内容： AI研究やマネジメント、社外（医師・企業）連携、外部発表などをお任せします。 ■募集背景： 24年開始・25年終了の検証的治験に成功したことで、脳波を用いて痛みを数値化する世界初技術の社会実装を目指します。様々な疼痛、人種、使用環境における当社技術の汎用性や安定性を高め、また医師連携による利便性向上、協業加速や、当社技術の外部発表・競争優位性の明確化など、治験成功を起点として国内外で飛躍するため、当社のAI研究をマネジメントとして支えて頂ける方を募集します。 ■具体的には： ・ML、DLを用いた痛み推定精度の向上や他疾患領域、複数人種への適応 ・組織、部下マネジメント（組織方針決定、仕様検討なども可能） ・経営陣や部門長への報告、議論（業務レベル感は候補者様と適宜決定） ・臨床データの入手、検証、処理 ・社外連携対応 ・競争優位性調査（継続）、学会発表、特許出願、先端技術の継続的な学習 ・システム開発メンバーとの開発プロジェクトへの参画、推進 ※スキルやご経験に応じて業務をお任せします。 ※国内出張は月数回程度。日帰りが基本となり、福井県が多いです。海外出張は年数回可能性がございます。 ■プロダクト、事業優位性について： ・患者から取得した脳波を解析し、痛みの客観的指標を0〜100の数値で表示することで、医師や看護師を補助する目的の痛み判定補助システムの開発に取り組んでいます。 ・脳波から痛みを客観的に測定、評価するツールの研究開発を行っている企業の中で、初めてヒトで治験に成功したのは同社であり、最も社会実装に近いです。 ・長年の研究で取得している脳波のビックデータとAIを組み合わせて独自のアルゴリズムを構築しており高精度の数値で痛みの可視化を実現。グローバルで特許も保有しているため、全世界でも優位性のある事業展開をしております。 変更の範囲：会社の定める業務

【日本語に特化した国産の大規模言語モデルの研究開発や生成AIサービスの開発・販売・提供／リモート可・年休125日・フルフレックス】 ■ミッション： ・大規模言語モデルの安全性、信頼性、セキュリティに関する課題解決 ・AIが有する有害性やリスクの発見と対策の実施 ・論文や特許を通して知財化、対外発表 ■業務内容： ・AI検査基盤 (AI Red Teaming) の構築、運用、自動化 ・SFT／RLHF／RLAIFなどによる安全性学習の最適化 ・有害表現検知や著作権検知侵害検知などGuardrails技術の開発 ・安全性に関するデータ基盤の構築 、運用 ■ポジションの魅力： 日本語大規模言語モデルの開発において、モデルの安全性、公平性を強化することで、安心して利用できるAIサービスの提供を目指します。国際的な基準を満たす高度な安全性を実現し、業界をリードする信頼性の高いAI技術の開発を行います。 ■当社について： 〜これからの社会を支える「次世代デジタル社会基盤」〜 私たちは、未来の暮らしや産業を支える基盤として、日本ならではの強みを活かした「次世代デジタル社会基盤」の実現を目指しています。 ・日本語に強く、安心してご利用いただける国産生成AIサービスの提供 ・誰もが安全かつ安心してAIを活用できる環境づくり ・自律的に判断・行動する高度なメタエージェントの開発 これらの取り組みを通じて、さまざまな分野に新たな可能性をもたらし、社会全体がより豊かに成長していける未来の実現に貢献してまいります。 変更の範囲：会社の定める業務