【直近賞与実績6か月／副業可／直請け案件9割以上／残業月15時間程度／育休後復帰率100%／福利厚生◎】 ■概要： 当社の未来に向けて、新しい技術を調査・研究しビジネスの成長を加速させる、 研究開発、サービス支援に特化した部署です。 社内ローテーションにより欠員が生じたため、募集を致します。 自社内勤務ですが、テレワークあり、出社は週1、2日程度です。 ■具体的な業務内容： 下記の中よりご経験・ご希望に応じてアサインしていただきます。 ◎新サービス（自動化、クラウドPBX、インシデント管理）運用の立案・設計・製作・予算化・リリース計画作成 　└事業部からの顧客要望収集、実現性の評価、実装調整、製作、機能追加、価格化の実施 ◎デジタル技術者・マネジメント候補者育成計画・実施・評価の実施 　└オペレーション技術からAWS、自動化、セキュリティ技術への要員技術シフト設計・実施及びマネジメント力強化 ◎お客様サービス維持の為の技術的支援（アンケート調査、資産管理、リモートセンター環境保守） 　└各事業部やサービスの品質改善、効率化支援、働き方改革を目的とした技術支援実施　等 新運用サービスを開発する上で、意識していなかったアプリケーションセキュリティを考慮に入れたDevOps設計が出来る事で、インフラと開発の融合を検討し設計出来るようになる事を期待しております。 ■当ポジションの魅力： ◎様々な技術に関わることができる AWS等のクラウドから開発等、最先端・既存問わず様々な技術に触ることができます。その為に必要な研修参加など支援は惜しみません 幅広い技術スキルはもちろん、尖った技術など自分で見つけて試してみることも可能です。 ◎自社企画に携わることができる 自社が提供するサービスの開発であるため、自分のアイデアを活かすことができます。こうしたら良い、こうなったらもっと良くなるという考えを反映し、納得できるサービスを作ることができます。 ■当社について： 様々な分野の企業様に対し、コンサルティング・システム開発・保守・システム運用・管理等のサービスを提供していますIT技術の進歩に足並みを合わせ、成長を続けるtdiグループ。今年で創業56年を迎えました。これまでの安定した基盤をベースに更に事業拡大へ向けて成長中です。

【先端AI研究開発／東証プライム上場／スキルアップ体制豊富／フレックス利用可／業界大手】 ■お任せする業務： BEV化や知能化を支える先端AI技術の研究開発を担当いただきます。主に、機械知覚（物体検知、深度推定など）、AIガバナンス（モデル最適化・説明性）等の領域から、適性に基づき配属を決定します。 ■業務詳細： 【事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案】 【新事業を創成するための革新技術の研究】【AIの理論的/実験的研究】 ・担当テーマに関する研究開発業務（文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など） ・研究開発に伴う成果物（技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など） ・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携 ・社内協業部門との連携 ■組織のミッション： ●DS部：現場のニーズにこたえるべくAIの技術開発を進めています。 ∟AIラボラトリー室：BEV化や知能化を支える先端AI技術の研究開発 ∟機械知覚グループ：将来の自動運転を支える汎用センシング技術の研究開発 ∟脳型AIグループ：脳型AI（スパイキングNN）に代表される省電力化技術の研究開発 ■様々な魅力： 【仕事面】 ・いま非常にホットなモビリティの分野で先端AI研究開発の機会が与えられる ・主体的な行動を重んじる職場で、自らの知識や経験を発揮できる ・CVPR、NeurIPS、AAAIをはじめとする国際トップ会議へチャレンジ可能な環境がある 【製品・サービス面】 研究開発中の「自己教師あり単眼深度推定」ではアノテーションを不要とし生データのみで深度推定の学習が可能、現在SOTAレベルの性能に達しています。物体検知、フリースペース検知、疑似LiDARといったモビリティ分野への応用が期待されます。また、海外の大学とも共同研究を行っています。 【体制・教育面】 ・上司のアドバイス、同僚とのディスカッション ・学会・セミナー聴講可（ただし業務状況による） ・トヨタグループの他研究所との技術交流の機会 ■キャリアパス： 数年後には次世代のリーダーとして、後任メンバーにアドバイスいただくとともに、自らも高度なテーマにチャレンジし続けることを期待しています。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

【先端AIのNeuromorphic技術／東証プライム上場／スキルアップ体制豊富／フレックス利用可／業界大手】 ■お任せする業務 先端AIのNeuromorphic技術の研究開発を担当いただきます。主に、省電力化（脳型コンピューター／AI chip実装、生体模倣センシング、時系列信号処理、ロボット制御AI）の領域から、適性に基づき配属を決定します。 ■業務詳細 【事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案】 【新事業を創成するための革新技術の研究】【AIの理論的／実験的研究】 ・担当テーマに関する研究開発業務（文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など） ・研究開発に伴う成果物（技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など） ・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携 ・社内協業部門との連携 ■ポイント 人間の脳を忠実に模擬する「脳型AI（スパイキングNN）」で従来困難とされた多層化に取り組み、一般的な深層NNと遜色のない80層以上でのモデル学習に成功、国内シンポジウムMIRUで優秀賞を受賞しました。さらに脳型AIモデル（SNN）をハードウェアに実装し、世界初のリアルタイム人検出に成功、動作電力も20mW以下で世界最小を達しています。 ■教育体制 ・上司のアドバイス、同僚とのディスカッション ・トヨタグループの他研究所との技術交流の機会 ■組織のミッション ◇DS部：現場のニーズにこたえるべくAIの技術開発を進めています。2017年に台場開発センター、2020年に博多ラボ、2021年にTokyo　Research Centerを開設し、本社を含め4拠点にまたがり体制を強化しています。 ◇AIラボラトリー室：BEV化や知能化を支える先端AI技術の研究開発に取り組んでいます。勤務地は博多ラボになります。 ◇機械知覚グループ：将来の自動運転を支える汎用センシング技術の研究開発に取り組んでいます。 ◇脳型AIグループ：脳型AI（スパイキングNN）に代表される省電力化技術の研究開発に取り組んでいます。 ■キャリア 数年後には次世代のリーダーとして、後任メンバーにアドバイスいただくとともに、自らも高度なテーマにチャレンジし続けることを期待しています。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

〜東証グロース上場・ティアンドエスグループ／大手メーカー等から直受注／システム検討・要件定義から導入まで幅広く参画／月平均残業12時間／外国籍の方も活躍中！／AI・機械学習・画像処理等最先端技術を大学と共同研究しております〜 ■概要： ・顧客独自の生成AIモデル構築を目的とした研究開発業務などをご担当いただきます。 ※ディープラーニングに基づいた自然言語、画像など、マルチモーダルな生成AIの学習（ファインチューニング）・検証といった研究開発支援を行います。 ■業務内容： ・最新の生成AI技術を深堀りするとともに、大規模な独自データセットの分析や、モデルの性能改善のための学習手法の検討、ユースケースに応じたタスクの設計など、顧客の要望を元にモデル開発における幅広い課題に対する解決策を提案・推進することが可能です。 ■組織構成： ・先進技術ソリューション部には、社員が25名程在籍しております。 ※AI関連の事業は2018年より拡大をし始め、2023年以降に生成AIなどの分野へも着手をしております。既に生成AIなどへの知見が豊富なメンバーも複数在籍しており、スキルアップがしやすい環境となっております。 ■数字で見る当社 ・有給休暇取得率：72.5％ ・平均残業時間：12時間／年休120日／完全週休2日制（土日祝休み） ・離職率：7.9％ ■当社について 【大手企業（日立・東芝・キオクシアなど）向けのソリューション提供】 ・業務アプリケーションや医療システムの開発からインフラ構築、ソフトウェア検証事業、運用・保守支援、AIテクノロジーまで。高度なソフトウェア技術と長年の実績から蓄積された経験とノウハウがあります。 【AIなど先端技術事業への注力】 ・現在は半導体分野、AI・画像認識・機械学習・自動運転といった先進技術分野にも進出。常に挑戦と進化を遂げる私たちは、明日を変え、未来を創るトータルITエンジニアリングカンパニーです 【東証グロース市場上場・安定基盤のある経営体制】 ・人材育成／投資に力を入れており、確かな技術力がお客様に評価され、事業拡大中！ 変更の範囲：会社の定める業務

【UIターン歓迎（独身寮あり）/「走る喜び」を追い求める/面接1回/WEBで完結】 【採用背景/ミッション】 100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人と IT の共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社頂く方には、この一員として加わって頂きます。 【職務概要】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、 マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 具体的には以下のような業務を予定しております。 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【ポジション特長】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。 【配属チーム】 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しております。 現在約10名のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しております。 また、当チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域をアサインさせて頂きます。 変更の範囲：＜変更の範囲＞将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり

■職務内容： まずはプレーヤーとして業務していただきます。 その後、適正やご希望に応じてマネジメントについていただく場合がございます。 ＜具体的には＞ ◇プレイヤー業務 ・実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計 ・新機能の設計・開発、既存機能の改善 ・Webアプリケーションのパフォーマンス改善 ・生成AIなどの最新技術を組み込んだ製品機能の研究開発 ■環境： ・5〜10名程度のチーム開発 ・9割程度リモート勤務 ■キャリアパス： マネジメントもしくは技術のスペシャリストとしての２つのキャリアパスがございます。 ◇マネージャー業務 ・チームで開発を進めるためのプロジェクトリード ・事業戦略と連携したプロダクトロードマップの策定 ・開発体制や生産性に関わる組織課題の探索、解消 ・各メンバーのマネジメント（1on1を通したメンタリング、コーチング、目標設定、評価） ◇テックリード業務 上記プレーヤー業務に加えて、 ・新規アプリケーションの技術選定 ・ミドルウェアやクラウドサービス、ライブラリの変化に伴う、製品アーキテクチャの継続的な最適化やリファクタリング ・部署横断でメンバーの技術力を高める教育活動 ■技術スタック： 言語：Java／TypeScript／Kotlin／Python Cloud：AWS／Google Cloud／Azure／OCI DB：PostgreSQL／Oracle DB／Amazon Aurora／Amazon DynamoDB FW：SpringBoot／Severless Framework／React／Vue3／Svelte／Kotlin Multiplatform 開発インフラ：GitHub／Sonarqube／Jira／Redmine／Zenhub／Figma 生成AI：GitHub Copilot／Gemini for Google Workspaces／Azure OpenAI Service／AWS Bedrock／Google VertexAI

〜上場企業及び優良中堅企業約1,300社と取引あり◎／研修費用は売上の8%を投資／研修制度充実◎〜 ■業務内容： 交通情報や車載器から取得されたCAN情報等を用いたビッグデータ分析をご担当いただきます。 ■業務詳細： ◇顧客要望に対するコンテンツ生成（例：飲食店の駐車率からみた人気店調査等）のための企画、ロジック設計・開発 ◇車両情報のデータ分析結果を基にした事象仮説構築、実践 ◇分析結果・考察結果の顧客及び社内への説明 ◇分析成果をまとめた報告書作成 など ■チーム構成： 2〜5名（内当社メンバー1〜2名）で構成されています。 ■魅力ポイント： ビッグデータ分析に携わることができ、AWSの知見も習得することが可能です。 ■当社について： 人材派遣の中でもエンジニア派遣に特化したビジネスを展開しています。主に自動車や産業用機器、半導体、情報通信機器などのさまざまなモノづくりを行う企業に、エンジニアの高度な技術力を提供しています。 【事業詳細】 特に得意としている領域は、設計開発〜評価試験までの製品開発におけるミドルレンジと言われる領域を強みとしております。近年はAIやIoTなどの技術革新が進んでおり、社会におけるエンジニア人材の重要性がドンドン加速しており、当社は各顧客企業の戦略の重要な役割を担っています。 【充実した教育・研修】 長年にわたって構築してきた教育・研修体制も当社のエンジニアが常にお客様のニーズに応えられる理由の一つです。エンジニアはメイテックグループの充実した研修設備や最新機材を活用し、継続的に技術力を向上させています。研修では現役エンジニアが講師を務め、市場ニーズにマッチする実用性の高いスキル・知識を教育。現場でいち早く戦力となる人材を育成しています。さらに徹底した人間力研修によってコミュニケーション力や業務推進力といった人間力の向上にも取り組むことで、現場のチーム力アップに貢献します。 変更の範囲：当社の定める業務内容、詳細は就業条件明示書に記載

〜住友商事グループと独立系SIer「CSK」が合併して誕生／ノー残業デー・残業半減運動・有給休暇100％消化奨励などワークライフバランスへの取り組み充実／お客様の現場の声を直にヒアリングしシステムへの反映が可能〜 ITサービス業界のリーディングカンパニーである当社にて、【エンジニア】先進技術（AI）を用いたビジネス企画における開発エンジニア【在宅勤務可】を募集します。 ■業務内容： ・当社のAI技術全般を担当・リードするAIエンジニアとして研究・開発を担当いただきます。 ・社内やグループ会社でのAI活用案件の支援・遂行（生成AI/RAG/AIエージェント） ・事業部が受注した顧客向けAI案件の開発支援 ・当社のプロダクトやサービスへのAI組み込み（ERPソリューション、クラウドサービスへのAI適用） ・国内外のテック系イベントへの参加 ■ポジションの魅力： ・先進技術（特にAI技術）を活用したプロジェクトへの参画ができます。 ・一定の裁量のなかで、先進技術の調査・研究を行うことができます。 ・先進技術を社会実装する市場価値の高いテクニカルスキルが得られます。 ■入社後の研修など： 個々のスキル・経験に応じて個別に研修を用意いたします。 当社ではOJTでの現場フォローに加え、“SCSK i-University”という教育体系のもと、「キャリア開発」「リーダーシップ開発」「専門能力開発」「ビジネス基礎能力開発」の４つのカテゴリに分類された200を超える研修ラインナップ（本人申込型・指名型）を保有しています。社員は積極的にこれらの研修に参加して自らの成長を促していただく仕組みとなっています。 ■当社について： 2011年に住友商事グループのSIer「住商情報システム」と独立系SIer「CSK」が合併して誕生した、ITサービス業界のリーディングカンパニーです。海外６社を含む20社超のグループ企業を有し、国内外のあらゆる産業分野において、ビジネスに必要なすべてのITサービスをフルラインナップで提供しています。多用な業種にわたる約8,000社の顧客基盤があり、顧客業種への偏りがないことで経営リスクが分散され安定した収益基盤を築いています。

世界最速レベルのRDB「劔（Tsurugi）」などを研究開発し、顧客のデータ処理に関する課題解決を製品提供やコンサルティング〜システム開発を提供しています。 ＜主な業務内容＞ ・顧客提案、PoC、要件定義、基本設計、詳細設計、実装（Java）、テスト、運用、サポート ・インフラ設計構築（クラウド/オンプレ） ※ご志向に応じて、技術スペシャリストもマネジメントも目指すことができます。 ■劔の開発の過程で実証実験を行った事例 ・国立天文台での宇宙空間における観測データ（ビッグデータ）の処理 ・3D航空マップの災害発生後の初動・応急対策段階での活用 ・LiDARカメラによって得られる大量の点群データの格納および解析 ・JRPが主催しているSuperFomulaのレースで、走行中の21台のフォーミュラカーからテレメトリデータの収集とそのデータ処理 など ■年収例 ・Javaエンジニア　500〜800万円 ・PM　700〜1000万円 ・アーキテクト　800〜1000万円 ※研究開発エンジニアとしてR＆D部署でも600〜1000万円と幅広いスキルをお持ちの方が活躍しています。 ■開発環境 言語：Java（メイン言語）/C++/(Python)/SQL DB：MySQL/PostgreSQL OS：Linux クラウド：AWS/Azure 分散処理基盤：Amazon EMR/Azure HDinsihgt/Hadoop/Spark/Databricks ■NEDOのリリース：https://www.nedo.go.jp/news/press/AA5_101671.html 製品コミュニティサイト：https://www.tsurugidb.com/ 【変更の範囲：会社の定める業務】 変更の範囲：本文参照

【年間休日125日／転勤なし／土日祝休み／教育・研修体制充実／自社開発システム】 ■業務詳細： 自社製品（業務用システム）のデバッグテスト、不具合理由の検出、対策策定等の品質管理を行います。 ・テスト計画立案／設計／テストケース作成、システム完成時のデバック・フィードバック、案件の進捗・品質管理、対面、WEB ミーティングやチャット・メール等での折衝、将来的には要件定義書や詳細設計書のチェック　 ※社内、社外の技術者やサポートメンバーとコミュニケーションをとり、内容の不備、不足箇所等があれば指摘等を行います。 ■同社の特徴： 同社は「四国・香川」から、介護サービス業・リネンサプライ業向けに自社開発したパッケージソフトウェアで、業界トップクラスのシェアを競っている少数精鋭のソフトメーカーです。少子高齢化で人手不足が進む中、生き残りを模索する顧客に『同社にしか作れない情報システムやサービス』を提供し、迅速かつ丁寧な対応でお客様の生産性・経営力向上を実現しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◎AI未経験歓迎！自由度高く、やる気次第で裁量大きく取り組める環境です！ ◎研修充実／週2リモート可／住宅手当、リモート手当など充実 ◎HoloLensやWHILL Model CRといったデバイスの福利厚生あり！ ■業務内容： 新しい技術の研究開発や自社プロダクトの開発をメインで担当するR＆D戦略チームにて、AI・クラウド・VRなどの先進的な技術を用いたプロダクト開発業務をお任せします。 社内メンバーと話しながら仕様を固めていったり、プロジェクトの遂行やメンバーの育成など、裁量をもって業務にあたっていただきます。 ◆利用しているツール/技術 メイン言語 : Python、C# (Unity) Webフレームワーク :Django インフラ : AWS/Azure 社内チャットツール : Microsoft Teams その他 : JavaScript、Docker ※上記言語経験は、入社時点では不要です。クラウド、Unity、Python等のスキルがない方の入社実績も多く、入社後言語習得し、実プロジェクトでの経験を経てスキルアップしています！ ■組織構成： 配属となるR&D戦略チームには5名の社員が在籍しております。 ■提供プロダクト例： 自社プロダクトとして「ナムコムAI」「ナムコムVR」等があります。今後も当社独自で開発したプロダクトを提供していく予定です。 【ナムコムAI】AI民主化をコンセプトにした専門家ではなくても機械学習のモデルを構築、運用が可能なＡＩプラットホームです。 【ナムコムVR】Microsoft Holoensを用いてMRの技術により、技術継承・トレーニングの課題解決ができるサービスです。

【メーカーとの共同開発から自社製品開発まで幅広く展開／多様なキャリアアップの選択肢あり／年間休日125日／ワークライフバランスとスキルアップが叶う！】 ■業務内容：機械学習関連ソフトウェア開発をご担当いただきます。 ・自動運転シミュレーター開発 ・要件定義〜設計、実装、テストまで ※OS…Windows ※言語…C言語、C++、Java、Python ■ポジションの魅力：要件定義〜結合試験まで一連の作業を経験できます。構内請負のメンバーとして働けます。 ■魅力： 自社製品×チーム制の働きやすくキャリアアップも可能な環境 自動車・医療業界に強みのある会社です。メーカーとの共同開発のみならずそこで培ったノウハウをもとに自社製品の開発にも積極的に取り組んでおります。現在、共同開発・自社製品の割合は全体の4割ですが、今後力を入れていく事業となり、将来的に自社製品の開発に携わることも可能です。実際、製品開発課は全員派遣業務からの異動者であり、3年目で異動して活躍している社員もいます。自社製品の中にはNTTデータと自治体向け防災関連装置等の開発を行っているものがあります。モノづくりを通して、安心で便利な世の中へ貢献しています。 未経験分野にも挑戦することができます。その背景には、チーム単位での配属を行っているという当社の特徴があります。身近に先輩社員がいるため、スキルアップが可能であり、帰属意識も高まります。FA装置から医療機器、民生品から自動車、メカからソフトなど開発分野を超えた挑戦も実績があります。 「エンジニアの、エンジニアによる、エンジニアのための会社」という理念の元、働きやすい環境づくりを推進しています。年間休日125日、長期休暇も取得しやすいなどワークライフバランスが実現できる環境で、65歳の定年まで安心して長く働ける会社を目指し、エンジニアの声を多数取り入れて制度改革を行っています。その他にもエンジニア同士の交流やキャリアプランの面談等を実施しています。男性の育児休業取得実績もあり、子育て支援企業として2018年6月には「くるみん」も取得済です。 変更の範囲：会社の定める業務

【トヨタグループのIT中核企業で活躍／働きやすい環境／フレックス／福利厚生◎】 ■業務内容： AI、画像処理に関する研究、及び、それらを活用するためのシステム開発をお任せします。 ■業務の特徴： ◇対象…社内技術開発、研究、トヨタ自動車 技術領域、情報システム領域 ◇業務内容…数年先の実用化を目指した技術研究・開発を行っています。現在は、主にカメラ画像などを使った空間理解に関わる研究・開発を行っています。（NeRFやSfMなど） ◇研究の具体例… ・多視点画像から、3次元的な整合性を保った自由視点画像の生成 ・NeRFによる３次元空間の直感的編集 ・カメラ位置推定の高度化 ◇対象システム…NeRF等の実務適用に向けた研究、検証、開発 ◇言語…C++／C／Python／JavaScript ◇環境…Linux／Windows ■キャリアパス： ・1年後：チームリーダーのもと、仕事のやり方を習得 ・3年後：プロジェクトリーダーとして、小規模プロジェクトの企画・開発業務を担当　 ・5年後：プロジェクトマネージャーとして、大中規模プロジェクトの企画・開発業務を担当 ■組織構成： 先進安全・車両データ活用：55名が在籍しております。 ■当社について： 当社はベンダー企業とは異なり、トヨタおよびトヨタグループの中心的役割を担うIT企業です。トヨタグループ全体のIT中核会社として、グループを横断して企画・提案から、構築・導入・運用に至る一貫したトータルITソリューションを高い生産性で提供し続けています。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容： まずはプレーヤーとして業務していただきます。 その後、適正やご希望に応じてマネジメントについていただく場合がございます。 ＜具体的には＞ ◇プレイヤー業務 ・実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計 ・新機能の設計・開発、既存機能の改善 ・Webアプリケーションのパフォーマンス改善 ・生成AIなどの最新技術を組み込んだ製品機能の研究開発 ■環境： ・5〜10名程度のチーム開発 ・9割程度リモート勤務 ■キャリアパス： マネジメントもしくは技術のスペシャリストとしての２つのキャリアパスがございます。 ◇マネージャー業務 ・チームで開発を進めるためのプロジェクトリード ・事業戦略と連携したプロダクトロードマップの策定 ・開発体制や生産性に関わる組織課題の探索、解消 ・各メンバーのマネジメント（1on1を通したメンタリング、コーチング、目標設定、評価） ◇テックリード業務 上記プレーヤー業務に加えて、 ・新規アプリケーションの技術選定 ・ミドルウェアやクラウドサービス、ライブラリの変化に伴う、製品アーキテクチャの継続的な最適化やリファクタリング ・部署横断でメンバーの技術力を高める教育活動 ■技術スタック： 言語：Java／TypeScript／Kotlin／Python Cloud：AWS／Google Cloud／Azure／OCI DB：PostgreSQL／Oracle DB／Amazon Aurora／Amazon DynamoDB FW：SpringBoot／Severless Framework／React／Vue3／Svelte／Kotlin Multiplatform 開発インフラ：GitHub／Sonarqube／Jira／Redmine／Zenhub／Figma 生成AI：GitHub Copilot／Gemini for Google Workspaces／Azure OpenAI Service／AWS Bedrock／Google VertexAI 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容： まずはプレーヤーとして業務していただきます。 その後、適正やご希望に応じてマネジメントについていただく場合がございます。 ＜具体的には＞ ◇プレイヤー業務 ・実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計 ・新機能の設計・開発、既存機能の改善 ・Webアプリケーションのパフォーマンス改善 ・生成AIなどの最新技術を組み込んだ製品機能の研究開発 ■環境： ・5〜10名程度のチーム開発 ・9割程度リモート勤務 ■キャリアパス： マネジメントもしくは技術のスペシャリストとしての２つのキャリアパスがございます。 ◇マネージャー業務 ・チームで開発を進めるためのプロジェクトリード ・事業戦略と連携したプロダクトロードマップの策定 ・開発体制や生産性に関わる組織課題の探索、解消 ・各メンバーのマネジメント（1on1を通したメンタリング、コーチング、目標設定、評価） ◇テックリード業務 上記プレーヤー業務に加えて、 ・新規アプリケーションの技術選定 ・ミドルウェアやクラウドサービス、ライブラリの変化に伴う、製品アーキテクチャの継続的な最適化やリファクタリング ・部署横断でメンバーの技術力を高める教育活動 ■技術スタック： 言語：Java／TypeScript／Kotlin／Python Cloud：AWS／Google Cloud／Azure／OCI DB：PostgreSQL／Oracle DB／Amazon Aurora／Amazon DynamoDB FW：SpringBoot／Severless Framework／React／Vue3／Svelte／Kotlin Multiplatform 開発インフラ：GitHub／Sonarqube／Jira／Redmine／Zenhub／Figma 生成AI：GitHub Copilot／Gemini for Google Workspaces／Azure OpenAI Service／AWS Bedrock／Google VertexAI

●上場企業及び優良中堅企業 約1,300社と取引あり◎ ●研修費用は売上の8%を投資／研修制度充実！ ●働きやすい環境、自社社員多数就業中 ■業務内容： 就業先：航空機部品メーカー チーム構成：各課10名程度／メイテックグループ社員5名程度 ポジション：新規開発〜設計および試験作業の主担当 ＜具体的には＞ 官庁管轄地上シュミレーター装置の開発 環境作りのソフト設計：製造〜試験 機体：回転翼・無人機 補足：人の動きをモデル化しシュミレーション ＜使用ツール＞ C++、Python ■魅力ポイント： 大手航空機メーカーからくる設計の要望について、自身で設計し、製品の良さを追及していける業務となります。Sierではない為、メーカーとも近く、エンジニアとしてのスキルを磨く・醸成出来る場となっております。 ■当社について： 人材派遣の中でもエンジニア派遣に特化したビジネスを展開しています。主に自動車や産業用機器、半導体、情報通信機器などのさまざまなモノづくりを行う企業に、エンジニアの高度な技術力を提供しています。 ＜事業詳細＞ 特に得意としている領域は、設計開発〜評価試験までの製品開発におけるミドルレンジと言われる領域を強みとしております。近年はAIやIoTなどの技術革新が進んでおり、社会におけるエンジニア人材の重要性がドンドン加速しており、当社は各顧客企業の戦略の重要な役割を担っています。 ＜充実した教育・研修＞ 長年にわたって構築してきた教育・研修体制も当社のエンジニアが常にお客様のニーズに応えられる理由の一つです。 エンジニアはメイテックグループの充実した研修設備や最新機材を活用し、継続的に技術力を向上させています。研修では現役エンジニアが講師を務め、市場ニーズにマッチする実用性の高いスキル・知識を教育。現場でいち早く戦力となる人材を育成しています。さらに徹底した人間力研修によってコミュニケーション力や業務推進力といった人間力の向上にも取り組むことで、現場のチーム力アップに貢献します。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証プライム・三菱電機グループ／社会インフラを支える企業／景気に左右されない経営基盤／住宅手当、生計手当などもあり福利厚生が充実〜 ■業務概要： 原子力発電所で使用される「放射線計測システム」の新規開発設計を担当いただきます。 その中でも計測システムを構築するためのシステムエンジニアの募集を行っています。 ■業務内容詳細： ◇ソフトウェア開発、設計、製作（仕様書作成含む） ◇顧客ニーズに沿った製品提案資料の作成および提案活動 ◇顧客ニーズの掘り起こし（客先との折衝） ◇開発・研究成果の関係学会および製品展示会等での社外発表、プレゼンテーション ■働き方： ・月残業平均10〜20H ・提案活動で2ヶ月に1回程度の出張有 ■事業優位性： 当社が手掛ける保守サービスは、ストックビジネスとして毎年安定した収益が見込め、取引先も大手企業や官公庁の為、参入障壁が高く、競合他社と差別化した事業ポジションを確立しています。 ■魅力： 事業所は社員・派遣社員合わせて200名を超える規模の職場です。 新事業開発課はフレッシュで活気のある職場。事務所内での設計作業が主ですがリモート端末を用いた在宅勤務やオンライン会議を活用しています。 新製品のアイデアを提案し、顧客ニーズに沿った形で製品を実現していくことができ、知識の幅も広げられます。 ■当社について： ◇東証プライム市場上場の「三菱電機」のパートナーとして社会のインフラを支える電機設備の保守技術を基盤としたフィールドエンジニアリング会社です。 ◇地域電力会社からJRや大手私鉄、港湾、道路や各地の上下水道施設まで、三菱電機は様々なインフラ分野のお客様に先進の電機設備を提供しております。社会インフラ現場において、安全・安心の暮らしのために日々メンテナンスを担当しているのが当社です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手企業との取引多数／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■業務内容： AI、機械学習、3次元データ、SLAM開発に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行ってもらいます。 製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の開発業となります。 個人の特性合わせ、要件定義の技術営業よりな担当から、研究開発に近いポジションまで用意があります。 ■開発環境： 言語：Python ライブラリ：PyTorch、TensorFlow など ■開発環境・実績例： ◎リサイクル選別機開発 ・ベルトコンベアで流れてくる複数種類の物体をラインカメラで撮像し、物体検知を行うAIを開発 ・開発環境 OS：Ubuntu16.04LTS 開発言語：CUDA、Python 関連技術：DeepLearning ※こちらはAIによって算出した物体をロボットアームでつかむ制御ソフトの開発も自社で行いました。その作業を行うエンジニアの募集はAとBのソフト受託開発の求人で行っております。 ◎眼底検査装置への先端技術導入 ・詳細な生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化 ・開発環境 OS：Windows10 開発言語、技術：C++、Pythonm、CUDA 使用ネットワーク：DeepLab V3+ ◎CutPaste手法の高度化による精度改善 ・独自手法による精度向上 ・開発環境 OS：Ubuntu 18.04LTS 開発言語：Python 使用ネットワーク：CutPaste 関連技術：深層学習、異常検知 ◎AIによるVisual SLAM具術の検証 ・アルゴリズム単体で解決できない課題に対する改善提案 OS：Ubuntu 開発言語：C++、Python 関連技術：VisualSLAM、3D Reconstruction ■アピールポイント： ・9割がプライム案件 ・先端技術（AI、機械学習、データ解析、3次元点群）の多くの開発実績 ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍している ・先端技術エンジニアが30名近く在籍している ・実務経験が無くても、大学時代のスキルを活かせる環境が有る ・雰囲気が良い 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手企業との取引多数／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■業務内容： AI、機械学習、3次元データ、SLAM開発に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行ってもらいます。 製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の開発業となります。 個人の特性合わせ、要件定義の技術営業よりな担当から、研究開発に近いポジションまで用意があります。 ■開発環境： 言語：Python ライブラリ：PyTorch、TensorFlow など ■開発環境・実績例： ◎リサイクル選別機開発 ・ベルトコンベアで流れてくる複数種類の物体をラインカメラで撮像し、物体検知を行うAIを開発 ・開発環境 OS：Ubuntu16.04LTS 開発言語：CUDA、Python 関連技術：DeepLearning ※こちらはAIによって算出した物体をロボットアームでつかむ制御ソフトの開発も自社で行いました。その作業を行うエンジニアの募集はAとBのソフト受託開発の求人で行っております。 ◎眼底検査装置への先端技術導入 ・詳細な生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化 ・開発環境 OS：Windows10 開発言語、技術：C++、Pythonm、CUDA 使用ネットワーク：DeepLab V3+ ◎CutPaste手法の高度化による精度改善 ・独自手法による精度向上 ・開発環境 OS：Ubuntu 18.04LTS 開発言語：Python 使用ネットワーク：CutPaste 関連技術：深層学習、異常検知 ◎AIによるVisual SLAM具術の検証 ・アルゴリズム単体で解決できない課題に対する改善提案 OS：Ubuntu 開発言語：C++、Python 関連技術：VisualSLAM、3D Reconstruction ■アピールポイント： ・9割がプライム案件 ・先端技術（AI、機械学習、データ解析、3次元点群）の多くの開発実績 ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍している ・先端技術エンジニアが30名近く在籍している ・実務経験が無くても、大学時代のスキルを活かせる環境が有る ・雰囲気が良い 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手企業との取引多数／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■業務内容： AI、機械学習、3次元データ、SLAM開発に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行ってもらいます。 製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の開発業となります。 個人の特性合わせ、要件定義の技術営業よりな担当から、研究開発に近いポジションまで用意があります。 ■開発環境： 言語：Python ライブラリ：PyTorch、TensorFlow など ■開発環境・実績例： ◎リサイクル選別機開発 ・ベルトコンベアで流れてくる複数種類の物体をラインカメラで撮像し、物体検知を行うAIを開発 ・開発環境 OS：Ubuntu16.04LTS 開発言語：CUDA、Python 関連技術：DeepLearning ※こちらはAIによって算出した物体をロボットアームでつかむ制御ソフトの開発も自社で行いました。その作業を行うエンジニアの募集はAとBのソフト受託開発の求人で行っております。 ◎眼底検査装置への先端技術導入 ・詳細な生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化 ・開発環境 OS：Windows10 開発言語、技術：C++、Pythonm、CUDA 使用ネットワーク：DeepLab V3+ ◎CutPaste手法の高度化による精度改善 ・独自手法による精度向上 ・開発環境 OS：Ubuntu 18.04LTS 開発言語：Python 使用ネットワーク：CutPaste 関連技術：深層学習、異常検知 ◎AIによるVisual SLAM具術の検証 ・アルゴリズム単体で解決できない課題に対する改善提案 OS：Ubuntu 開発言語：C++、Python 関連技術：VisualSLAM、3D Reconstruction ■アピールポイント： ・9割がプライム案件 ・先端技術（AI、機械学習、データ解析、3次元点群）の多くの開発実績 ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍している ・先端技術エンジニアが30名近く在籍している ・実務経験が無くても、大学時代のスキルを活かせる環境が有る ・雰囲気が良い 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要：AI（人工知能）分野での研究開発を担当頂きます。 昨年から本格立上げしたチームで現在は2名の人員体制ですが、同社主軸事業の解析事業、エンジニアリング事業とのシナジーに期待されています。 現在は下記のような研究開発を行っていますが、今後の取組テーマの精査や案件管理などに期待されています。 （1）解析事業とのシナジーを期待できるAI開発・・・数値計算の最低化をAIでサポート、など （2）エンジニアリング事業とのシナジーを期待できるAI開発・・・最適な制御をAIでサポート、など ※ビックデータ解析などは手掛ける予定はありません AI自体がまだ未完成のマーケットですので、現段階でのAI実務経験は求めておりません。 むしろ、組込などの開発経験があり、“やってみたい！“を重要視しています。 ■特徴：元完成車メーカー出身の社長のもと、また自動車のフル解析が出来る点が一番の強みであり、同社では様々な設計・解析業務を手掛けています 設立間もない段階からインドへ子会社を設立しており、オフショアによる短納期や価格面が他社との差別化点です。 ■教育・評価体制： ともすれば不明瞭になりがちなエンジニアの評価制度。しかし同社では3I（Identity、Independence、Interaction）を基軸とする 独自の人材育成システムを通じて、公平性、納得性、透明性を最大限に考慮しています。一例として、 （1）目標管理シートによる会社目標の共有、チーム目標の設定、個人目標の設定を行っています。 （2）職務遂行能力による評価と人事記録・職能申告による評価を行っています。 （3）自己認知・評価のためにも、行動・態度をコンピテンシーで評価。統一されたキャリア面接シートで、社員個人の意見を吸い上げる環境があります。 など、年間教育計画に基づき、職位別、スキル別、自己推薦で「教育カリキュラム」を運営し、外部公的試験への受験に対しは金銭的支援を行っています。

〜大手企業との取引多数／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■業務内容： 数値解析、統計解析に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行ってもらいます。 製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の開発業となります。 個人の特性合わせ、要件定義の技術営業よりな担当から、研究開発に近いポジションまで用意があります。 一部、大学との共同研究も行っており、探求心の強い方を募集しています。 ■開発環境： 言語…Python ライブラリ…PyTorch、TensorFlowなど ■開発環境・実績例： ＜リサイクル選別機開発＞ ベルトコンベアで流れてくる複数種類の物体をラインカメラで撮像し、物体検知を行うAIを開発 ・開発環境 OS：Ubuntu16.04LTS 開発言語：CUDA、Python 関連技術：DeepLearning ※こちらはAIによって算出した物体をロボットアームでつかむ制御ソフトの開発も自社で行いました。その作業を行うエンジニアの募集はAとBのソフト受託開発の求人で行っております。 ＜眼底検査装置への先端技術導入＞ 詳細な生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化 ・開発環境 OS：Windows10 開発言語、技術：C++、Pythonm、CUDA 使用ネットワーク：DeepLab V3+ ＜パレット位置検出＞ パレットへのツメ差し込み位置の高精度化 ・開発環境 OS：Windows10 home、Ubuntu18.04 LTS 開発言語：Python 関連技術：点群マッチング ■アピールポイント： ◎9割がプライム案件 ◎お客様との距離が近いため、直接お客様から感謝される。また、自分たちが作ったものが実際にどう活かされているかを見ることができる。 ◎AI・機械学習・点群データ技術に携われる ◎コンサルや論文調査など上流工程にも携われる ◎数学の勉強会や学会への参加、大学との研究開発などアカデミックな活動にも携われる ◎テレワーク可能（週3テレワークの方が多いです） ◎自社のオフィスで自社メンバーと働くことができるため、SESなどで感じやすい孤独感は感じない 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手企業との取引多数／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■業務内容： 数値解析、統計解析に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行ってもらいます。 製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の開発業となります。 個人の特性合わせ、要件定義の技術営業よりな担当から、研究開発に近いポジションまで用意があります。 一部、大学との共同研究も行っており、探求心の強い方を募集しています。 ■開発環境： 言語…Python ライブラリ…PyTorch、TensorFlowなど ■開発環境・実績例： ＜リサイクル選別機開発＞ ベルトコンベアで流れてくる複数種類の物体をラインカメラで撮像し、物体検知を行うAIを開発 ・開発環境 OS：Ubuntu16.04LTS 開発言語：CUDA、Python 関連技術：DeepLearning ※こちらはAIによって算出した物体をロボットアームでつかむ制御ソフトの開発も自社で行いました。 ＜眼底検査装置への先端技術導入＞ 詳細な生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化 ・開発環境 OS：Windows10 開発言語、技術：C++、Pythonm、CUDA 使用ネットワーク：DeepLab V3+ ＜パレット位置検出＞ パレットへのツメ差し込み位置の高精度化 ・開発環境 OS：Windows10 home、Ubuntu18.04 LTS 開発言語：Python 関連技術：点群マッチング ■入社した方の入社理由の一例 ・前職や学生時代に身に着けた数学のスキルを活かせる。 ・会社の雰囲気がよく、未経験でも入社できそうと感じた。 ・社員間のコミュニケーションが活発で、お互いを○○さん呼びしている。 ・AIを組み込んだソフト開発ができる。 ・技術の共有やナレッジの共有が多くある（開発事例集や勉強会等） 変更の範囲：会社の定める業務

【創業60年の安定基盤／自社のエンジニア育成機関「A-LABO」を通じた手厚い教育体制／女性社員の育休取得率100％／平均有休取得日数12日】 ■業務内容： 今回お任せするお仕事は、大規模SoC内の各BlockおよびChip単体のSDC作成、STA（静的タイミング解析）業務です。 ■業務詳細： ・大規模SoC（System on Chip）内の各ブロックに対するSDC（Synopsys Design Constraints）の作成 ・SoC全体およびチップ単体のタイミング制約（SDC）の設計および作成 ・PrimeTimeやTempusなどのSTA（Static Timing Analysis）ツールを用いたタイミング検証 ・仕様書を基にしたSDCの作成 ・TCLスクリプトを使用した作業効率化のためのスクリプト作成 ・PerlやC言語を用いた作業効率化のためのスクリプト作成 ・チームメンバーとの良好なコミュニケーションを図り、自立して業務を遂行 ■使用ツール： ・STAツール：PrimeTime、Tempus ・スクリプト言語：TCL、Perl、C ■自社のエンジニア育成機関「A-LABO」： 先端をゆく技術が求められる場に身をおくエンジニアのため「A-LABO」という独自の育成機関・施設を用意し、知識・スキル面の成長をバックアップ。 基礎研修をはじめ、スキルアップ、キャリアアップセミナー、エンジニア交流などを行えるスペースです。成長に合わせて新しいものを生み出す企画力、人を動かすプレゼン力、リーダー・マネージャークラスの育成など、テクニカル×ヒューマンスキルの両軸で育成に取り組んでいます。 ■当社について： ◎当社は航空宇宙、自動車、電気電子通信、IT情報、エネルギー分野などの業界約300社の大手メーカーに技術を提供。まだ世に出ていない新製品の開発など様々なプロジェクトに参画し、創業から60年日本のモノづくりを支え続けています。 ◎試作〜資材調達〜開発設計〜製造（自社工場）とワンストップでお客様のご要望に対応できることが最大の強み。また、夕方街に流れる「夕焼け小焼け」の防災無線用のアンプは全国約40,000箇所に設置された自社製品です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜先端技術や生成AIを活用して新規事業を開発するエンジニア募集！〜 ■配属部門（先行企画部）について： 先行企画部は、先端技術を活用した革新的な新規事業の創出を目指す組織です。 事業の対象領域は従来の強みである自動車だけに限定されず、幅広い技術知見を持ちながら誰もが挑戦できる組織環境を武器に、3~5年先の未来に必要とされるプロダクトを生み出すべく日々奮闘しています。 ■仕事内容： 自社事業創出に向けた研究開発と、トヨタグループ内外からの受託案件の2本柱で部を運営しています。 研究開発プロジェクトは、MaaSやメタバースなどテーマは多岐に渡りますが、いずれも社会課題の本質的な解決を目指すことをコンセプトに掲げています。アイディエーションに始まり、実証実験でのプロダクト設計、社会実装工程での要件定義、設計開発までを一貫して自社で担います。 受託開発は、顧客要件やソフトウェア仕様の具体化、設計、開発、DevOps等の開発に関わる業務を全て行います。 ■求める役割： 新技術開発室におけるソフトウェア開発プロジェクトを技術的にリードするポジションです。 Webサービス開発を主な対象として、少人数（4~5名程度）でのプロジェクトのリーダーポジション、もしくは技術的なリーダー役を担っていただきます。これまでの基本設計からローンチ、運用の経験を幅広く活用頂けます。 研究開発領域・トヨタグループからの受託、いずれかまたは両方を状況に合わせて担当頂きます。 【期待する役割】 新規事業の立ち上げ（企画立案〜PoC）、チームメンバーとの1on1、プロジェクトの進捗管理、プロジェクトの完遂に向けた技術的リーダーシップ、社内外の関係各所との渉外業務などの役割を期待します。 ■プロジェクト事例： 事例（1）：MaaSプロジェクト（交通課題解決プロジェクト） 「まちなかモビリティ」と題して、愛知県蒲郡市で住民の方々にトゥクトゥク型のEVをシェアリングで使っていただくプロジェクトを実証中。 事例（2）：生成AIの積極的な活用 研究開発に生成AIの活用を積極的に取り入れるだけでなく、OpenAIの主要企業ユーザーとして全社的にプログラミングスキルのない人でも同ツールを使うことでプロダクトの自動生成などを行えるような環境を目指した取り組みを実施中。 変更の範囲：会社の定める業務