【年間休日125日／転勤なし／土日祝休み／教育・研修体制充実／自社開発システム】 ■業務詳細： 自社製品（業務用システム）のデバッグテスト、不具合理由の検出、対策策定等の品質管理を行います。 ・テスト計画立案／設計／テストケース作成、システム完成時のデバック・フィードバック、案件の進捗・品質管理、対面、WEB ミーティングやチャット・メール等での折衝、将来的には要件定義書や詳細設計書のチェック　 ※社内、社外の技術者やサポートメンバーとコミュニケーションをとり、内容の不備、不足箇所等があれば指摘等を行います。 ■同社の特徴： 同社は「四国・香川」から、介護サービス業・リネンサプライ業向けに自社開発したパッケージソフトウェアで、業界トップクラスのシェアを競っている少数精鋭のソフトメーカーです。少子高齢化で人手不足が進む中、生き残りを模索する顧客に『同社にしか作れない情報システムやサービス』を提供し、迅速かつ丁寧な対応でお客様の生産性・経営力向上を実現しています。 変更の範囲：会社の定める業務

世界最速レベルのRDB「劔（Tsurugi）」などを研究開発し、顧客のデータ処理に関する課題解決を製品提供やコンサルティング〜システム開発を提供しています。 ＜主な業務内容＞ ・顧客提案、PoC、要件定義、基本設計、詳細設計、実装（Java）、テスト、運用、サポート ・インフラ設計構築（クラウド/オンプレ） ※ご志向に応じて、技術スペシャリストもマネジメントも目指すことができます。 ■劔の開発の過程で実証実験を行った事例 ・国立天文台での宇宙空間における観測データ（ビッグデータ）の処理 ・3D航空マップの災害発生後の初動・応急対策段階での活用 ・LiDARカメラによって得られる大量の点群データの格納および解析 ・JRPが主催しているSuperFomulaのレースで、走行中の21台のフォーミュラカーからテレメトリデータの収集とそのデータ処理 など ■年収例 ・Javaエンジニア　500〜800万円 ・PM　700〜1000万円 ・アーキテクト　800〜1000万円 ※研究開発エンジニアとしてR＆D部署でも600〜1000万円と幅広いスキルをお持ちの方が活躍しています。 ■開発環境 言語：Java（メイン言語）/C++/(Python)/SQL DB：MySQL/PostgreSQL OS：Linux クラウド：AWS/Azure 分散処理基盤：Amazon EMR/Azure HDinsihgt/Hadoop/Spark/Databricks ■NEDOのリリース：https://www.nedo.go.jp/news/press/AA5_101671.html 製品コミュニティサイト：https://www.tsurugidb.com/ 【変更の範囲：会社の定める業務】 変更の範囲：本文参照

■業務内容： 当ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発及び部門のマネジメントをお任せします。 （1）自然言語処理の研究開発業務 ・プロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の開発 ・大規模言語モデルの研究開発、ビジネス文書の要約・生成に関する研究 ・ニュース・特許・論文・社内データなど大量のテキストデータを用いたナレッジグラフを構築する技術の開発 （2）組織マネジメント業務 ・ 数年先のプロダクト、事業計画を達成するためのリサーチ組織の設計・構築 ・組織づくりに向けた採用活動の牽引 ・学会発表やイベント登壇、論文発表などの採用PR活動の推進 ・パフォーマンスを最大化させるため組織作りや部門を超えた連携 【変更の範囲：開発関連業務】 ■魅力： ・1億記事以上のニュースデータベース及び大手企業250社に導入されているAnewsのユーザーログ、これらのデータを使った研究開発が可能 ・最先端の機械学習・自然言語処理技術を用いてプロダクトを開発できる ・日本語かつビジネス領域における自然言語解析分野においてはトップランナー ・研究開発とプロダクト開発の距離が近く、研究開発の成果がプロダクトに導入されやすい ■現状の課題： 当社のResearch部門は事業会社の研究開発組織として、事業貢献と研究投資の両方に力を注いでいますが、以下の課題を抱えています。 ・短期-中長期両方を見据えた研究開発戦略の設計 ・Research部門としての採用や組織開発の高度化 ・Research部門内及び他部署との連携強化によるパフォーマンスの最大化 ・自然言語処理、生成AIのトップランナーとしての広報・PR 特にマネジメント領域は経験者がおらず、知見を活かしていただける方を募集することになりました ■チーム構成： Research Unit CTO1名 Researcher 10名

具体的な仕事内容 AIエンジニアとして自動運転/先進運転支援システム（AD/ADAS）や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発（AI-OCR等）に携わっていただきます。 【事例紹介】 ■画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発 ■数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ■学習済みモデルを活用したシステムの実装・開発（Edge、Cloud、オンプレ、MLOps） ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。 【入社後の流れ】 OJTを通して一連の流れを覚えていただき、その後案件をご担当いただきます。 チーム／組織構成 特定の業界に偏ることなく、多種多様なバックグラウンドをお持ちの方が活躍中です。 ※会社全体男女比率　男性77%：女性23%（2025年6月現在）

〜世界のFUJITSU：世界180ヶ国500社約13万人・ICTサービス売上国内、世界共にトップクラス・ICTを通して誰もが快適で安心して暮らせるネットワーク社会づくりに貢献／平均勤続年数約20年・育休復帰率ほぼ100％〜 ■職務内容： 次世代AI研究センターではセキュリティ、分散学習、および適応性にフォーカスしたAI研究を行っています。 ■個人に期待する役割やミッション： このポジションでは、AIの新しいアプローチに理論から応用まで幅広く取り組み、その実装と外部との協働をリードし、AI分野の限界を押し広げられる経験豊富な研究者を募集しています。 期待する役割は以下の通りです。 ◎以下のいずれかの分野での基礎研究の実施と、チームのリード ・カーネル法＆統計的学習 ・フェデレーテッド＆セキュアAI ・最適化＆適応学習 ・プライバシー保護＆ロバスト機械学習 ◎概念実証（PoC）の実装を開発し、理論的な発見を検証すること ◎技術的リーダーシップを発揮し、ジュニアリサーチャーの指導すること ◎外部の研究者、学会、産業界との協働をリードすること ■仕事の魅力・やりがい： 当プロジェクトでは、セキュリティ、分散学習、および適応性にフォーカスしたAI研究に関する、新手法の新規開発、AIの理論から応用的まで幅広く取り組み、AI分野の限界を押し広げる世界初の研究開発にグローバルなチームで取り組むことができます。 ■研究所について： ＜特徴＞ ◇材料からソフトウェア、コンピューティングなど様々な領域の第一線の先端技術者が在籍しており互いに刺激し合える環境です。 ◇日本・米国・中国・欧州に研究開発拠点を持ち、同じプロジェクトに海外研究員が入ることもありグローバルに協業・活躍可能です。 ◇博士号取得支援制度、海外大学に1年派遣する制度があります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証グロース上場・ティアンドエスグループ／AI・機械学習・画像処理等、先端技術に参画／東北大学・JAXA等と共同研究／大手メーカーから直受注しており、アルゴリズムの調査~開発まで幅広く参画可能！／月平均残業12時間〜 ■業務内容： ・AIエンジニアとして、画像認識の研究開発（論文調査やアルゴリズム開発等）や製品開発（具体的な問題に対する認識精度向上）等、最新技術を用いたソフトウェア開発を行います。また、ディープラーニング等の機械学習も扱います。 ※JAXAなどとも共同研究を行っており、最新技術を扱っての開発を行っております。 ■業務の特徴： ・同社の取引先である大手メーカの研究所あるいは事業部からの要望に対して、最新の高度技術を用いたソフトウェア開発を担当します。顧客の得意とする手法を用いたり、あるいは新しい手法を適用し、最新技術を深堀りすると同時に、提案型のソフトウェア開発を進めることが可能です。 ■プロジェクト例： ・HailoエッジAIプロセッサ向けSWソリューション ・生成AIを活用したソフトウェア開発支援（プログラム実装支援／開発ドキュメント作成支援等） ・AIアルゴリズム研究開発支援（ML/DLモデル圧縮技術の研究支援等） ・AIソフトウェア受託開発（画像処理モデルの評価プラットフォーム開発／画像認識アルゴリズムの改良） ■開発環境： OS：Windows／Linux 言語：Python／C／C++／C# フレームワーク：PyTorch／NNCF／TensorFlow／OpenVINO／ROS2／OpenGL／Docker ライブラリ：OpenCV／Pythonライブラリ(主にGitHubで公開) ■当社について 【大手企業（日立・東芝・キオクシアなど）向けのソリューション提供】 ・業務アプリケーションや医療システムの開発からインフラ構築、ソフトウェア検証事業、運用・保守支援、AIテクノロジーまで。高度なソフトウェア技術と長年の実績から蓄積された経験とノウハウがあります。 【AIなど先端技術事業への注力】 ・現在は半導体分野、AI・画像認識・機械学習・自動運転といった先進技術分野にも進出。常に挑戦と進化を遂げる私たちは、明日を変え、未来を創るトータルITエンジニアリングカンパニーです 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： ＜SDVにおけるソフトウェア開発技術技法の企画、先行開発＞ 本業務では、SDVにおいて高品質なソフトウェアを高効率で開発するための先行技術開発に社内外の先端エンジニアおよび社外パートナーとともに取り組んでいただきます。 ■業務詳細： 具体的には以下の業務のいずれかもしくは複数を担当していただきます。 ・SDVコミュニティ活動（SOAFEE、Eclipse SDV等） ・Mixed Criticalityのためのソフトウェア設計モデリング、動作保証 ・仮想化されたソフトウェアアーキテクチャにおける決定性のある処理スケジューリングおよび動作モニタリング・可視化 ・既存ソフトウェアのコンテナプラットフォームへのマイグレーション ・MBSE技術を活用したシステムモデリング、シミュレーションによる動作検証 ・様々なOS、ソフトウェアプラットフォームにシームレスに対応可能なミドルウェアアーキテクチャ その他、ご自身のバックグラウンドを活かした新しい技術テーマの提案も歓迎します。 ■業務のやりがい： ・最新SDVに関する広範囲な技術知見 ・自身が開発したソフトウェア開発技術が今後のSDVの基盤として実用される経験 ・社外パートナーとの連携、カンファレンス等での発表を通じた自動車業界におけるご自身のブランドの醸成・ネットワーク形成 ・海外拠点と連携したグローバルな技術開発活動の経験 ・著名研究者と連携した研究開発活動の経験・ネットワーク形成 ■開発ツール・開発環境： ・言語…C、C++、Linuxシェルスクリプト、Python、YAML、JSON、XML ・ツール…GitHub、VSCode ・開発環境…AWS、Linux ■募集背景： クルマにおけるソフトの大規模化・高機能化により、ソフト開発の品質・生産性向上が自動車業界にとって重要な課題となっています。私たちは、ソフト開発課題の解決に向けて、最先端技術（クラウドネイティブ開発、MBSE等）を取り入れ、これまでのソフト開発のやり方を抜本的に変革する活動に取り組んでいます。デンソーグループのソフト開発課題に対し最適なソリューションを企画立案し、先行開発・導入支援まで牽引する仲間を募集しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要：【変更の範囲：会社の定める業務】 センシング技術を活用し、シートの持つ新たな可能性を示した「愛されるシート※1」や、自動運転時代での新たな車室空間を提案した「イノヴェージ※2」を始め、これまでにない価値を提案してきました。現在、こうした製品から収集される乗員の生体情報と車内外の様々なデータを組み合わせビッグデータとして分析活用することで、ユーザーの潜在ニーズを引き出す魅力ある商品開発に取り組んでおり、プロジェクトを推進頂ける方を募集致します ※1：自動車シート技術とIoTを融合し、乗員の動きをセンシングし、シートをコントローラーとして活用できるシートシステム ※2：呼吸や心拍、運転姿勢等のセンシングや、自動運転を想定したこれまでにないシートアレンジ等、同社が持つ未来技術を結集し、次世代の車室空間を提案。東京モーターショー2019出展品 ■業務詳細： センシング技術により取得したドライバーの生体情報を収集、分析、そこから新しい商品やニーズを見つけ出し、ご提案いただくデータサイエンティストの業務をお任せします ・生体情報認識アルゴリズムの開発 ・解析データのレポート等のデータの可視化 ・プログラミング ・データ分析、データマイニング、機械学習、ディープラーニング等を応用した新技術創出。ビッグデータ活用基盤の構築 ※他部門や取引先等の様々な関係者ともコミュニケーションをとりながら、プロジェクトを推進していきます ■やりがい： コンシューマー向け完成品に近い製品（シート等の内装品）に搭載される機能の企画から開発までを担当することができます。オリジナル技術の開発は勿論、完成車の企画段階から開発に携わることも可能です。業務を細かく切り分けるのではなく、プロジェクトを一貫して担当できることも魅力です。また、自動運転が注目される中で車室空間も大きく変わろうとしています。次世代のクルマに欠かせない価値を創り出せる仕事です ■社風・風土： 配属先となる電装開発部門は中途入社が半数近くを占める職場です。20〜30歳代を中心とした職場で、複数の開発プロジェクトが進み活気があります。残業時間も管理されており、有給休暇取得率は全職種で100%です。同社では社員の提案に積極的に資金投資するという方針があるため、積極的にチャレンジしていくことができる環境です 変更の範囲：本文参照

~ご経験を活かすフィールドあり！／年間休日123日・残業時間20時間程度／定年65歳・エンジニア定着率90％以上長期就業環境あり~ 国内大手メーカーを中心に技術派遣を行っている当社は福島県内(主に中通り地域)にて複数のシステム開発案件を保有しております。 今回、福島市にございますシステム開発のプロジェクトでの募集となります。 ■業務内容 監視制御装置Linux化検討開発のプロジェクトとなります。 作業概要: 既存の監視制御装置システムをUnixからLinux化の検討 各作業内容: （1）既存システム理解: 現行の監視制御装置システムの構造と機能を理解 （2）Unix⇒Linux化変更に伴う改修作業: システムをUnixからLinuxに移行するための改修作業 （3）FORTRAN部分の仕様確認と改修案検討: 一部がFORTRAN77で開発されているため、その部分の仕様を確認し、改修案を検討・実施 主な利用製品: C言語 FORTRAN Linux ■働く環境/当社の特徴： ・全社月平均残業時間：20時間程度 ・年休：123日程度 ・キャリアサポート制度充実：社内に専属のカウンセラーがおり、プロジェクト、働き方など相談できる環境がございます。 ・定年：65歳となっており、その後も１年更新での契約社員としてご活躍いただけます。 ・手厚い福利厚生：配属先への勤務に伴う引っ越し費用に関しては、会社が全額負担します。家賃補助の金額に関して、6万円（家賃＋共益費）の物件を上限として半分を支給いたします。他にも家族手当制度等がございます。 ■福利厚生「SS&CU制度」： エンジニア（技術社員）を対象に、キャリアチェンジを支援する制度です。U・Iターンしたい、上流工程へ挑戦したいなど転職にともなうリスクを気にすることなく、社内で自分の新しいキャリアを形成し、可能性を広げることが可能です。シフトしたことによって上がった派遣料金が一定基準を超えた場合、給与に還元しております。

【事故車修理見積システムで業界シェアトップクラス／システム投資が活発／自社サービスの拡大に伴い、更なる成長を加速するためR&Dエンジニアを募集／平均残業月10H／年休120日】 第二創業期の成長の柱となる「AIを用いたシステム開発」に関わるR&Dエンジニアを募集します。 新しい技術が切り開く未来を自らの手で作り上げていきたいという、チャレンジ精神や知的探求心の強い方大歓迎です！ ■具体的な仕事内容： ◇画像処理を中心に、自然言語処理、量子コンピューティングなど広く機械学習や新規技術を用いた研究開発を行うことが主なミッションです。 ◇研究開発を行い、その成果を実際のプロダクトに実装するところまでを担当していただきます。 ・画像から修理方法や修理金額を推測する機械学習モデルの技術調査、検証、実装 ・その他、生成AIやマルチモーダルLLM等の活用による社内業務の改善検証、提案、開発 ・機械学習、量子コンピュータなどの最新技術の調査・研究 ※技術調査は、海外論文からの情報収集が主となります ※検証は、機械学習モデルの実装とその精度評価が中心です ■所属部署： デジタル推進部　R&Dチーム（社員5名） ■開発環境： 言語：Python フレームワーク：PyTorch、Keras インフラ：GCP、AWS等 バージョン管理：Git コミュニケーション：Zoom ■開発の特長： ・海外論文を調査しながら、目的に合った機械学習モデルや手法について実装・検証することが中心となります。 ・通常のソフトウェア開発と比較して、試行錯誤や評価作業の占める割合が高いです。 ■この仕事の魅力： ・機械学習分野を主とした海外論文を読み、内容や活用方法についてチーム内で議論することで、知見を深めることができます。 ・クラウド上の計算資源などを用いて、ご自身の考えたモデルを自由に実装し、実験することができます。 ・ご自身が開発した機械学習システムのプロダクトへの実装も担当いただくため、PoC倒れになることも少ない環境です。 ・学会、研究会への参加も制約が少なく、外部と活発に交流しながら見識を深めることができます。 ・残業時間が少ないため、本人次第で業務時間外にも思う存分自己研究・自己研鑽することができます。 変更の範囲：会社の定めるすべての業務

数理最適化をコアとしたITソリューションを企画、提案をリードしていくエンジニアポジションです。 研究リサーチ含む数理最適化ソリューションの企画・開発・検証から、自社ソリューションの提案、受託したプロジェクトでの分析支援含むサービス化まで、一気通貫で担当できます。 そのため、市場のニーズを常に正しく捉えながら、研究リサーチ含む企画開発に留まらず、その後のサービス化まで実現できることが魅力なポジションです。 ■業務内容： （１）企画、開発面 ・最適化技術を用いて解くことができるビジネス課題の定義、及びサービス、ソリューション企画・検証 ・サービスのフィードバック分析を通じた、新たな課題の洗い出し及び改善の提案 （２）提案面 ・クライアントとの打ち合わせ、ニーズ整理 ・クライアントの課題を解決するための調査および提案活動 （３）プロジェクト面 ・お客様の課題を解決するための数理最適化等のアルゴリズム開発や分析支援 ・ベンダーとの共同プロジェクト推進 ■配属組織について： AI・先端技術部は当社のAI専門組織で、生成AI・最適化AIをテーマに、あらゆる業界・業種のお客様向けに、課題解決及び新規ビジネス創造を行っています。 配属予定部署は13名で構成されております。 中途社員は5名在籍しており、コンサルや製造業、IT業界出身者が活躍しております。 ■本ポジションの魅力： ◎最新技術を取り入れることができる 当社はAI領域を今後の注力領域に選定しているため、予算を潤沢に活用しながら、海外の論文や最新事例を参考に企画開発を行えます。 当社はアメリカに支店があり、現地のメンバーと最新事例を共有しあえることも魅力の1つです。 ◎難易度の高い業務にチャレンジできる 顧客は大手企業のR&D組織等がメインであり、難易度の高い案件を一緒に取り組んでいきます。 生成AI・最適化AIという答えがない領域において、顧客と共に技術を用いた実装検証に積極的に携われることが本ポジションの醍醐味と言えます。 ◎柔軟な働き方ができる 基本在宅勤務で、約3か月に1回部会を実施。 人によっては月1〜週1で出社して仕事をしていますが、特段出社頻度のルールは設けておりません。 あくまでもご都合に合わせた柔軟な働き方が出来る環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

数理最適化をコアとしたITソリューションを企画、提案をリードしていくエンジニアポジションです。 研究リサーチ含む数理最適化ソリューションの企画・開発・検証から、自社ソリューションの提案、受託したプロジェクトでの分析支援含むサービス化まで、一気通貫で担当できます。 そのため、市場のニーズを常に正しく捉えながら、研究リサーチ含む企画開発に留まらず、その後のサービス化まで実現できることが魅力なポジションです。 ■業務内容： （１）企画、開発面 ・最適化技術を用いて解くことができるビジネス課題の定義、及びサービス、ソリューション企画・検証 ・サービスのフィードバック分析を通じた、新たな課題の洗い出し及び改善の提案 （２）提案面 ・クライアントとの打ち合わせ、ニーズ整理 ・クライアントの課題を解決するための調査および提案活動 （３）プロジェクト面 ・お客様の課題を解決するための数理最適化等のアルゴリズム開発や分析支援 ・ベンダーとの共同プロジェクト推進 ■配属組織について： AI・先端技術部は当社のAI専門組織で、生成AI・最適化AIをテーマに、あらゆる業界・業種のお客様向けに、課題解決及び新規ビジネス創造を行っています。 配属予定部署は13名で構成されております。 中途社員は5名在籍しており、コンサルや製造業、IT業界出身者が活躍しております。 ■本ポジションの魅力： ◎最新技術を取り入れることができる 当社はAI領域を今後の注力領域に選定しているため、予算を潤沢に活用しながら、海外の論文や最新事例を参考に企画開発を行えます。 当社はアメリカに支店があり、現地のメンバーと最新事例を共有しあえることも魅力の1つです。 ◎難易度の高い業務にチャレンジできる 顧客は大手企業のR&D組織等がメインであり、難易度の高い案件を一緒に取り組んでいきます。 生成AI・最適化AIという答えがない領域において、顧客と共に技術を用いた実装検証に積極的に携われることが本ポジションの醍醐味と言えます。 ◎柔軟な働き方ができる 基本在宅勤務で、約3か月に1回部会を実施。 人によっては月1〜週1で出社して仕事をしていますが、特段出社頻度のルールは設けておりません。 あくまでもご都合に合わせた柔軟な働き方が出来る環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

●上場企業及び優良中堅企業 約1,300社と取引あり◎ ●研修費用は売上の8%を投資／研修制度充実！ ●働きやすい環境、自社社員多数就業中 ■業務内容： 就業先：航空機部品メーカー チーム構成：各課10名程度／メイテックグループ社員5名程度 ポジション：新規開発〜設計および試験作業の主担当 ＜具体的には＞ 官庁管轄地上シュミレーター装置の開発 環境作りのソフト設計：製造〜試験 機体：回転翼・無人機 補足：人の動きをモデル化しシュミレーション ＜使用ツール＞ C++、Python ■魅力ポイント： 大手航空機メーカーからくる設計の要望について、自身で設計し、製品の良さを追及していける業務となります。Sierではない為、メーカーとも近く、エンジニアとしてのスキルを磨く・醸成出来る場となっております。 ■当社について： 人材派遣の中でもエンジニア派遣に特化したビジネスを展開しています。主に自動車や産業用機器、半導体、情報通信機器などのさまざまなモノづくりを行う企業に、エンジニアの高度な技術力を提供しています。 ＜事業詳細＞ 特に得意としている領域は、設計開発〜評価試験までの製品開発におけるミドルレンジと言われる領域を強みとしております。近年はAIやIoTなどの技術革新が進んでおり、社会におけるエンジニア人材の重要性がドンドン加速しており、当社は各顧客企業の戦略の重要な役割を担っています。 ＜充実した教育・研修＞ 長年にわたって構築してきた教育・研修体制も当社のエンジニアが常にお客様のニーズに応えられる理由の一つです。 エンジニアはメイテックグループの充実した研修設備や最新機材を活用し、継続的に技術力を向上させています。研修では現役エンジニアが講師を務め、市場ニーズにマッチする実用性の高いスキル・知識を教育。現場でいち早く戦力となる人材を育成しています。さらに徹底した人間力研修によってコミュニケーション力や業務推進力といった人間力の向上にも取り組むことで、現場のチーム力アップに貢献します。 変更の範囲：会社の定める業務

■職種内容： 先端技術総合研究所の全てのポジションを幅広く検討します。 「現在募集中の職種では経験がいかせない」「どの職種が希望と合致するのか定まらない」等に該当する場合はこちらにエントリーください。 ※ご登録いただいた情報を拝見し、現在募集していないポジションも含めて広く検討させて頂きます。 ■ポジション： ・業務DX推進に資する社内情報システムの企画・開発・管理業務(社内SE) ・マルチモーダルAIに関する研究開発 ・研究所内情報インフラの企画・運用 ■先端技術総合研究所について： ◎概要：同社グループの最先端技術の研究開発拠点として、事業を支える基盤技術から次世代製品やサービスの技術開発、将来の新事業の芽となる研究開発を推進することをミッションとしております。各分野のスペシャリストたちが常識にとらわれない自由な発想を育みながら、独創的な技術力で研究開発に取り組んでおります。 ◎魅力：成長性を担う将来技術の研究開発は、独自で研究開発を進めるとともに、産学連携や国家プロジェクトに積極的に参画し世界一流の技術力に磨き上げております。 ◎付帯施設：研究開発と製品化の加速、大学や研究機関との連携強化を目的として、技術連携室、社外連携室が併設されています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜スマートファクトリー実現に向けたDX推進PJT／創業100年を迎えた売上高1兆円規模の大手総合電機メーカー／平均勤続年数20.4年／在宅勤務制度あり〜 ■業務概要 データサイエンティストまたはシステムエンジニアとして、業務効率化・製造品質改善・エネルギーの効率運用を目的とするシステムの開発、顧客開拓活動の支援、データ解析業務をお任せします。 特に生成AIにおいては、社内業務への適用実績に基づく地に足の着いた生成AIソリューションの創出へ繋げていくことを目指しています。生成AIを社内業務へ適用する上で、以下のようなプロジェクトを小規模かつスピーディに取り組んでいます。 ・研究開発部門の論文精査 ・社内ナレッジ整理とコールセンターの連携 ・設計ドキュメントを有効活用した開発効率化 ＜業務詳細＞ ・各種社内業務プロセスへの生成AIの適用検証及び小規模システム構築 ・生産設備とのIoT連携⇒ビックデータ収集、解析⇒AIを駆使した操業の自動化 ・製造データの分析による、最適な操業方法をAIで予測するモデル構築 ・製品検査において、機械学習、画像認識を利用した自動化 ※社内プロジェクトに取り組みながら、具体的な困りごとに対して生成AIをどうやって業務に組み込むかを考え、システム化する業務に携わって頂きます。 ※生成AI以外にも製造設備の稼働データを解析する事で、工場のエネルギーの効率運用の支援や、故障予兆を捉えて設備停止を未然に防止するといったプロジェクトにも取り組んでいます。 ■部署について 研究開発部門の一員として新しい技術を自社に取り込み、新たなソリューションを創出することがミッションです。中途入社の社員も多く、様々なスキル・知見を有したメンバーが所属しています。 ■就業環境 ・残業：月平均10〜20H程度。 ・休暇取得：年度の初めに年間の休暇取得予定を計画し、部門内で共有することで休暇を取りやすい雰囲気があります。 ・在宅勤務：月10日まで利用可能。 ■当社について 地熱発電設備（世界シェア1位）、缶・PET自動販売機（国内シェア1位）等、他にもトップクラスシェア製品を多数有する総合電機メーカーです。売上高1兆円規模、海外売上比率は24.5%を誇り、100を超える国で当社製品が使われています。

【世界各国で航空・宇宙・自動車・防衛・発電プラントや交通システムなど大規模インフラを手掛ける日本を代表するグローバル企業／海外売上比率54％】 ■業務内容： ・自律移動体や機械製品の自律化・知能化を実現すべく、主に機械制御、機械学習の研究開発をご担当いただきます。 ・特に、行動計画最適化や制御精度性能向上につながるモデリング・シミュレーション技術、深層強化学習技術、自動制御技術の開発を担当いただき、企画・提案から設計、実機実証までの一連の開発をリード頂きます。 ・学会や展示会にも積極的に参加いただき、開発した技術に関する情報発信や技術動向調査の業務も担当いただきます。 ・研究開発部門でありながら実際の製品開発に携わる機会も多く、自ら開発した技術が社会に貢献する様子を実感することが可能です。 【変更の範囲：当社の定める業務全般／将来的に会社の指示する業務への変更を命ずる可能性あり】 ◆当社のミッション： 私たち三菱重工は、次の世代の暮らしと、そこにある幸福を想い、人々に感動を与えるような技術と、ものづくりへの情熱によって、たしかな未来を提供していくことを目指します。そのために私たちは、これまで培ってきた技術を磨くとともに、新たな発想で様々な技術を融合させるなど、さらなる価値提供を追求し、地球的な視野で人類の課題の解決と夢の実現に取り組みます。 変更の範囲：本文参照

〜プライム上場／スキルアップ体制豊富／リモートワーク可能／業界大手／業界未経験OK／言語不問〜 ■業務内容： 自動運転／自動駐車／自動バレー駐車システムにおける、ADASセンサーを用いたセンシング、車両制御、HMIの開発・製品化をご担当頂きます。 ■業務詳細： ご希望、ご経験を考慮し以下（1）〜（6）の業務を中心に配属を検討いたします。 （1）AIを用いた画像認識アルゴリズム開発 （2）カメラ画像処理、HMIソフトウェア開発 （3）ADASセンサ情報を用いた駐車計画、経路設計のロジック開発 （4）画像系SoC/FPGAを活用したADASソフトウェアPF開発 （5）他社ECUへのソフトウェア提供開発(設計、実装、評価) ※SDV対応 （6）OEM/協業パートナーとのプロジェクト推進 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■使用言語、環境、ツール等： C、C++(OpenGL)、Python JIRA、Bitbucket、Redmine、MATLAB、Simulink、CarSim、AWS、EA ■教育環境： スキルアップ研修、社内技術交流会、社外研修受講可、外部勉強会、書籍購入費補助など ■職場環境： 実験区隣接のオフィス、リモートワークも可能 ■勤務地アクセス： 刈谷駅から徒歩約15分、車で約5分 ■キャリアパス： 自動運転／自動駐車／自動バレー駐車システムの製品化開発を通じ、技術と製品知識を深めていただいた後、将来的にはプロジェクトチームのリーダとして、リーダシップを発揮頂くことを期待しております。 ■サービスの魅力： 自動駐車/低速運転支援では業界大手であり、ISO標準化活動なども広く牽引しています。 ■仕事の魅力： 自身の技術を用い企画・開発した商品が世の中に出せ、お客様の喜びや感動につなげられる最先端の現場です。部品設計の世界のみにとどまらず、クルマに載せ、技術者がお客様目線で本当に良いものができているのか、実際に確認・体感しながら開発を進められます。社内外の専門家やOEMとの協業を通じ、技術を広げ、成長を実感できます。また、新たな価値を世の中に提供する感動を開発メンバやOEMと共感できます。 変更の範囲：本文参照

【国立がん研究センターにおけるAIエンジニア募集／土日祝休み】 【配属先の代表的なプロジェクト】 （1）ロボティクスとAIを掛け合わせた次世代型内視鏡システム開発： 当院と医療機器スタートアップ企業との共同開発プロジェクトにおいて、病院側のプロジェクトマネージャーとして特にソフトウェア部分の開発プロジェクトのマネジメントを行います。 （２）外科医手技AI評価プロジェクト： 世界各国の多臓器他術式の内視鏡下外科手術動画を活用した、世界初の、外科医の手技をAIで評価するプロジェクトのAI開発です。すでに本研究に関する著名な論文も出ておりますが、更に世界に広げていき、将来的に事業化を目指す、もしくはスタートアップと協業するイメージです。 【担当業務：会社の定める業務】 ■上記（1）の場合 ・内視鏡外科手術に関する製品に搭載する、機械学習モデルの開発 ・実装のための、画像処理技術や機械学習の理論をベースとした技術開発 ・仕様書、設計書、テスト記録などのドキュメンテーション支援業務 ・特許出願に向けた技術資料作成 ■上記（2）の場合 ・世界の手術動画に関する機械学習モデルの開発 ・手術動画を評価するための、画像処理技術や機械学習の理論をベースとした技術開発 ・特許出願に向けた技術資料作成および研究論文に向けた論文作成 【ポジションの魅力】 ■AIやロボティクスの開発環境の構築・運用に関する経験ができます。 ■ユーザと近い距離で業務が可能です。 ■積極的な提案が歓迎されます。 【組織構成】 外科医、プロジェクトマネージャー、エンジニア、アノテーション研究員で構成され総勢30名以上。エンジニアはフルタイムが3-5名、学生が数名です。 【期間】 本プロジェクトは5年を予定（更新可能性有） 【部門特徴】 医療機器を開発する組織は、通常、医療機器開発メーカーやその周辺に関するデジタルメーカーやシステム会社です。ですが、最先端の開発をより速いスピードで開発していくためには、医療機器開発の色々な知見のある専門家がいる中で、ユーザーとエンジニアが交わりながら、新しい製品を開発していく仕組みづくりが必要です。企業と組むか、スタートアップを作るか、その出口を考えながら取り組む、それが当院医療機器開発推進部門です。 変更の範囲：会社の定める業務

【全国フルリモート可／ChatGPTなどで話題の自然言語処理領域のAIを搭載したSaaSを展開する注目スタートアップ／テクノロジー企業成長率ランキング50にランクイン／トヨタ・旭化成・村田製作所など幅広い製造業の大企業に続々と導入／累計30億超の資金調達済み】 ■ミッション： Research部門では、自然言語処理や機械学習の研究開発を行うとともに、プロダクトチームと密接に連携しながら、プロダクトの自然言語処理や機械学習機能の開発を行なっております。また、東北大学乾研究室との知識グラフに関する共同研究や「BERTによる自然言語処理入門（オーム社）」の出版なども行っています。 当ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発のリードをお任せします。 ■業務内容： ・プロダクトにおける自然言語処理、機械学習機能の開発 ・固有表現抽出やテキスト分類などを用いたニュース記事の構造化の手法の開発 ・ニュース記事からのヒジネスに有用な知識グラフの構築 ・ニュース記事のレコメンデーションの手法の開発 ・ニュース、論文／特許やビジネス文書全般からの文章要約／文章生成に関する研究開発 ■開発環境： [組織体制] Research Division（9名） - LLM Unit（3名） [主な使用言語] Python ■ポジションの魅力： ・1億記事以上のニュースデータベース及ひ累計1,500社に導入されているAnewsのユーザーログ、これらのデータを使った研究開発が可能です。 ・最先端の機械学習、自然言語処理技術を用いてプロダクトを開発できます。 ・日本語かつビジネス領域における自然言語解析分野においてはトップランナー ・研究開発とプロダクト開発の距離が近く、研究開発の成果がプロダクトに導入されやすいです。 変更の範囲：会社の定める業務

〜CAE業界（特にCFD分野）での圧倒的シェアを誇る／各々のキャリアに併せた豊富なキャリアプラン／年間休日125日、所定労働時間7時間半とメリハリをつけて就業可〜 ■当社について 当社はCAE領域やMBD領域向けに業界をリードするソリューションを提供し続けてきた企業です。CAEとは具体的に、バーチャル上で擬似的な試作品を使い強度や振動特性、温度分布などをシミュレーション・解析していく技術です。CAE業界は年平均成長率約10%、MBD業界はCAGR約16%と驚異的なスピードで成長を遂げており、自動車・航空宇宙・製造業など、様々な分野でのデジタル化が進む中、IDAJ様が扱っているシュミレーション技術は革新の中心にあります。急激に市場拡大している業界で、自動車・航空宇宙・製造業といった日本を支える産業に大きなインパクトを与えられる技術・商材を扱う面白みが当社にはあります。 ■業務詳細 リーダーまたはマネジャー／スペシャリストとして、数学や統計学の知識を用いて、自動で計算された膨大な数値解析結果を分析し最適なひとつを選択、ディープラーニングにより革新的な製品を創り出すためのコンサルティングを行います。アルゴリズム設計からプログラミング、実機を用いたテストまで幅広くご担当頂きます。 ・モデルベース制御アルゴリズム ・強化学習による行動制御技術の開発 ■魅力 「新しい技術へ挑戦する精神」「プロフェッショナル志向」「協働意識」を持つメンバーが、創造的かつ自発的に活動できる環境です。 将来性が高く挑戦しがいのあるフィールドで、世界で通用する未来の技術を身につけて行ってください。 年齢や経験年数に関わらず、昇給、昇格があります。前例や序列にとらわれない社風です。 ■就業環境 年間休日125日、フレックスタイム制・所定外労働時間7時間半とメリハリをつけてプライベートも充実させながら働くことのできる環境です。 先輩が教育係としてつく他、まずはOJTで学んでいただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【最先端の知識を獲得／三井物産Gユーザー系SIer・ホワイト500・健康経営優良法人／充実した福利厚生／プラチナくるみん認定企業／フレックス・年休120日】 ライフサイエンス分野全般の学術研究機関、民間企業の顧客が抱える課題や市場ニーズに対して、最先端ICT技術や計算科学技術を活用して顧客の課題解決や新規事業開発ができる人材を募集します。 ■業務詳細： ・機械学習モデルの構築及び学習データの作成、各種統計解析 ・ライフサイエンス系システム開発（プロジェクトマネジメント、要件定義、設計、製造、保守運用） ・DNA配列・アミノ酸配列解析、タンパク質立体構造予測、タンパク質ーリガンド間ドッキングシミュレーションの実施 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■プロジェクト例： ・創薬／コホート研究等における機械学習アルゴリズムの実装、評価 ・研究支援のためのWebアプリケーション開発、データベース構築 ■実務を通して成長できる点： 国内トップクラスの研究者と最先端領域でのPJ遂行や学会等での成果発表の機会があり、最先端の知識を獲得しながら技術者として成長できます。 市場潜在ニーズを捉えた新規ソリューション開発、提供により、自身の技術が世の中の役に立つ/認知されることを実感しながら成長できます。 ■職場環境： 風通しが良く、上下関係なく会話・相談のできる環境です。キャリア採用者も多数在籍しており、若手からベテランまで、様々なキャリアを持った個性豊かなメンバーが和やかな雰囲気で業務に取り組んでいます。 オフィスはフリーアドレス制で業務内容や気分によって自由に席を選ぶことができます。拠点は東京、大阪、北海道にあり、テレワークも取り入れながら遠隔メンバーともコミュニケーションを密にチーム連携しています。 変更の範囲：本文参照

〜システムエンジニア／先端技術研究開発／リモート週2日程度可／残業10h程度／年間休日120日／将来的に自社開発に携わること可能〜 ■概要 当社が長年取引をしている大手通信会社において、先端技術の研究開発案件に参画いただきます。 ■業務内容 アプリの改修やサーバ構築・運用、研究員のサポート業務をご担当いただきます。 ・実験準備や評価作業 ・PythonなどのスクリプトをCに変換 ・デモ用アプリの作成 ※具体的なプロジェクト内容は求人票に記載できないため、面接にて面接官より説明致します。 ■技術環境 ・Python ・C++ ■キャリアパス ご本人のご希望とスキルを踏まえ、自社システムの開発や当社受託案件に携わることも可能です。 ■働き方 週2〜3日で在宅勤務が可能です。繁忙期や案件によって異なりますが、会社全体の平均残業時間は10h程度となります。当社メンバーも複数おり、メール・Slackでコミュニケーションを取りやすい環境です。ワーケーション（主に北海道）、昼食費の一部補助（配属先による）などもございます。

【上流工程へのキャリアアップしたい方へ／『正社員で「生涯技術者」を目指せる上場企業』／安心のフォロー体制／研修制度充実／低い離職率】 ■職務概要： アウトソーシング事業を展開する当社にて自動運転ロケータ、ローカライゼーションに関する技術開発をお任せします。 ■職務詳細： 自動運転ロケータ、ローカライゼーションに関する技術開発をお任せします。 そのため、上流工程をメインに若手の教育や派遣先顧客とのPJ管理などを担当いただくポジションになります。 ■働き方： 残業は月20h〜30h程度でございます。 ■PJ期間（目安） 基本的には3年毎に設計テーマを策定しており、明確な期間は決まっていないものの、10年単位で稼働している方や出戻りでの再アサインなどのエンジニアがおります。 平均3〜5年程度のメンバーが多く配属されております。 ■同社の魅力： ＜営業担当による密なフォロー＞ 各営業担当はきちんとフォローできる担当人数（20〜40名）を担当します。 週1回〜月1回まで各技術者に合わせた頻度で連絡をし、目指すキャリアや人生設計の方向性、職場環境の改善等の悩み相談まで話し合い、技術者の希望に沿う提案をしています。 女性技術者の育休・産休取得実績もあります。 ＜メンター制度＞ 異なる派遣先の社員同士がグループを組み、仕事や技術に対する相談などを受け付ける制度があります。 月1回、勉強会を行っているグループもございます。 ＜社内交流イベント＞ 全社員が一同に集まる年末一泊研修会や事業部でのイベントを行っております。 また、フットサル、テニス、ゴルフ、ダーツ、野球等の同好会活動も盛んです。 ■充実した研修制度： 入社後の基礎研修の他、機械設計、電気電子回路設計、システム開発どの分野においてもOJTが可能となる体制、設備を整備しています。 自己啓発のための通信教育講座も充実しています。受講料は終了時に全額会社負担となり、報奨金も贈呈されます。

金融ソリューション事業部は、新たな事業の柱の構築を目指す新規事業創出の取り組みとして「インキュベーション戦略」を推進しております。 この活動の中で生成AIによるイノベーションが各業界で始まりつつあることに注目し、AIビジネスの創出・拡大を推進しております。今回の配属予定先である事業創造ユニットは「インキュベーション戦略」の中核となる新規事業の企画・開発の推進により事業変革を目指すことを主なミッションとしており、既に生成AIを自社のプロダクトに組み込むプロジェクトを実施しております。今後、SI開発で得た顧客とのリレーションや業務ノウハウを活かしつつ、更なるビジネスの拡大を図っていく予定です。 ■職務内容： ・ビジネス成立要件を整理・確認し、ビジネス課題を解決させるAIモデルを開発する ・AI開発に役立つ研究論文等を参考に、自ら実装する ・近い将来においてビジネス化が期待される技術の研究開発を実施する ※まずは金融業界に限らずビジネスを展開する予定です（ゆくゆくは金融機関向けのビジネス展開も視野に入れております）。 ■ポジションの魅力： ・ビジネスオーナーもつ課題に対して、自らの技術力で解決策の提案・実装できる点 ・比較的小さい案件の参画が中心になるので、ご自身のビジネス貢献度合いが分かり易い点 ・技術者同士が切磋琢磨できる環境で仕事ができる点 ・案件によっては、最新の技術を実装できる点 ・論文執筆や学会への参加も推奨している点 →2022年に人工知能学会への論文投稿、2023年には自然言語処理学会への参加し、最新の研究動向を調査しています。現在は、2024年の自然言語処理学会への論文投稿を目指しております。 ■スキルアップのための支援： ・年次に応じた全社的な技術研修、ビジネススキル研修に加え、Udemyなどオンライン講習の活用が可能です。 ・当社テックブログを通じた情報発信や技術交流も行っております。 ・事業部横断組織であるAITC（AI Transformation Center）の技術者との交流や、各種勉強会への参加も可能です。

〜月平均残業27h／リモート週3回〜5回／フルフレックス〜 ■職務内容： ・6Gのユースケースを検討するメンバや、潜在的なユースケースを考えている他社・他業界の人々が提供する情報から、6Gモバイルネットワークへの機能・性能要求条件の抽出・整理業務 ・性能・機能要求条件を実現するアーキテクチャの検討、IPR確保 ・上記、要求条件・アーキテクチャの、社内・グループ内・社外関連者とのコンセンサス形成 ・コンセンサスに基づく3GPP（SA、CT）等での標準仕様化業務 ■職務の魅力： ・ほとんどすべての人と多くのモノが使う、社会的なインフラストラクチャーの初期検討から携われます。 ・将来の社会インフラを作るための先進的な研究開発に携われます。 ・高い専門性や業界をリードするリーダーシップスキルを身に着ける・伸ばすことができます。 ・標準化活動を通じて、さまざまな世界中の人たちとともにコンセンサスと共通仕様を作りあげるための、マネジメント、コミュニケーション、ネゴシエーションスキル等を伸ばすことが可能です。 ・R&Dおよび標準化に力を入れているオペレータとしてプレゼンスを持つドコモの一員として活動できます。 ■配属先組織の特徴： ・6Gネットワークアーキテクチャに関するコンセプトおよび要素技術の設計・検討 ・3GPP SA/CT Rel-19以降標準化、IPR確保 ・他業界との将来ビジョンの積極的議論・連携 ■配属先組織の人員構成： ダイレクター2名、マネージャー2名、リーダー1名、メンバー10名 ※上記の内、キャリア採用メンバーの人数…マネージャー1名、メンバー3名 ■当社の想い： 2030年代に実現する社会を見据えながら、全ての人がそして多くのモノが使う6Gを創り上げる、非常にやりがいのあるポストです。通信業界のみならず多様な産業との協創を推進しつつ、世界全体をリードしていきます。ぜひともにいっしょに未来を創っていきましょう。 ■働く環境： フレックス制度(コアタイムレス)、1時間単位で取得できる有給休暇などにより、柔軟に働くことができます・オンラインツールを活用したコミュニケーションにより、チーム全員が在宅勤務でも稼働できる体制が整っています 変更の範囲：会社の定める業務