◇◆プライム上場／国内最大手の地図情報会社／「ゼンリン住宅地図」をはじめとした当社の地図は社会インフラの一端を担っています◆◇ ■概要：【変更の範囲：会社の定める業務】 空間/地図データを活かしたサービスを提供する当社で、機械学習エンジニアとして、データサイエンティストと共にAIやビッグデータの解析/分析技術を用いて地図整備/更新の自動化/省力化を目標に研究開発を行います。 ■詳細： 機械学習や深層学習を地図作成に応用するシステムの研究と試作 【具体例】 ・道路標示・標識等の画像認識に関する研究 ・機械学習を用いた自動地図制作システムの研究開発　等 ■研究データを用いた課題解決例： 【自動運転/ADASを支える高精度地図】自動運転/ADASにおけるシステムのうち、クルマがいまどこにいるのか、走行中の路面空間に何があるのかという「認知」のステップを高精度時空間データで支えています。 ■職務の魅力： 地図データベースは応用範囲が広く、自動運転やスマートシティなど、次世代の情報基盤として大変注目されています。 また、地図データベースは、センシング、位置測位、画像処理、データベース技術、データ分析、ＵＩなどさまざまなテクノロジーの組み合わせによって作られます。 地図作りの専門家たちと共に、最新のテクノロジーの利活用方法についてプロトタイプソフトウェアを作りながら検討を重ね、日本全国で使われる新しい地図、地図作り技術を追求できることがこの職務の魅力です。 ■開発環境： 言語（フレームワーク含む）：Python, PyTorch, Jupyter, OpenCVほか OS（仮想環境含む）：Linux, Docker, AWSほか DB：特に決まった環境はありません。 ■組織構成： 20代後半から30代前半の若手メンバーが中心の組織です。近年は、深層学習のように新しい技術に取り組むため中途採用にも力を入れています。 変更の範囲：本文参照

〜大手企業との取引多数／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■業務内容： 数値解析、統計解析に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行ってもらいます。 製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の開発業となります。 個人の特性合わせ、要件定義の技術営業よりな担当から、研究開発に近いポジションまで用意があります。 一部、大学との共同研究も行っており、探求心の強い方を募集しています。 ■開発環境： 言語…Python ライブラリ…PyTorch、TensorFlowなど ■開発環境・実績例： ＜リサイクル選別機開発＞ ベルトコンベアで流れてくる複数種類の物体をラインカメラで撮像し、物体検知を行うAIを開発 ・開発環境 OS：Ubuntu16.04LTS 開発言語：CUDA、Python 関連技術：DeepLearning ※こちらはAIによって算出した物体をロボットアームでつかむ制御ソフトの開発も自社で行いました。 ＜眼底検査装置への先端技術導入＞ 詳細な生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化 ・開発環境 OS：Windows10 開発言語、技術：C++、Pythonm、CUDA 使用ネットワーク：DeepLab V3+ ＜パレット位置検出＞ パレットへのツメ差し込み位置の高精度化 ・開発環境 OS：Windows10 home、Ubuntu18.04 LTS 開発言語：Python 関連技術：点群マッチング ■入社した方の入社理由の一例 ・前職や学生時代に身に着けた数学のスキルを活かせる。 ・会社の雰囲気がよく、未経験でも入社できそうと感じた。 ・社員間のコミュニケーションが活発で、お互いを○○さん呼びしている。 ・AIを組み込んだソフト開発ができる。 ・技術の共有やナレッジの共有が多くある（開発事例集や勉強会等） 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手企業との取引多数／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■業務内容： 数値解析、統計解析に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行ってもらいます。 製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の開発業となります。 個人の特性合わせ、要件定義の技術営業よりな担当から、研究開発に近いポジションまで用意があります。 一部、大学との共同研究も行っており、探求心の強い方を募集しています。 ■開発環境： 言語…Python ライブラリ…PyTorch、TensorFlowなど ■開発環境・実績例： ＜リサイクル選別機開発＞ ベルトコンベアで流れてくる複数種類の物体をラインカメラで撮像し、物体検知を行うAIを開発 ・開発環境 OS：Ubuntu16.04LTS 開発言語：CUDA、Python 関連技術：DeepLearning ※こちらはAIによって算出した物体をロボットアームでつかむ制御ソフトの開発も自社で行いました。 ＜眼底検査装置への先端技術導入＞ 詳細な生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化 ・開発環境 OS：Windows10 開発言語、技術：C++、Pythonm、CUDA 使用ネットワーク：DeepLab V3+ ＜パレット位置検出＞ パレットへのツメ差し込み位置の高精度化 ・開発環境 OS：Windows10 home、Ubuntu18.04 LTS 開発言語：Python 関連技術：点群マッチング ■入社した方の入社理由の一例 ・前職や学生時代に身に着けた数学のスキルを活かせる。 ・会社の雰囲気がよく、未経験でも入社できそうと感じた。 ・社員間のコミュニケーションが活発で、お互いを○○さん呼びしている。 ・AIを組み込んだソフト開発ができる。 ・技術の共有やナレッジの共有が多くある（開発事例集や勉強会等） 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手企業との取引多数／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■業務内容： 数値解析、統計解析に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行ってもらいます。 製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の開発業となります。 個人の特性合わせ、要件定義の技術営業よりな担当から、研究開発に近いポジションまで用意があります。 一部、大学との共同研究も行っており、探求心の強い方を募集しています。 ■開発環境： 言語…Python ライブラリ…PyTorch、TensorFlowなど ■開発環境・実績例： ＜リサイクル選別機開発＞ ベルトコンベアで流れてくる複数種類の物体をラインカメラで撮像し、物体検知を行うAIを開発 ・開発環境 OS：Ubuntu16.04LTS 開発言語：CUDA、Python 関連技術：DeepLearning ※こちらはAIによって算出した物体をロボットアームでつかむ制御ソフトの開発も自社で行いました。その作業を行うエンジニアの募集はAとBのソフト受託開発の求人で行っております。 ＜眼底検査装置への先端技術導入＞ 詳細な生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化 ・開発環境 OS：Windows10 開発言語、技術：C++、Pythonm、CUDA 使用ネットワーク：DeepLab V3+ ＜パレット位置検出＞ パレットへのツメ差し込み位置の高精度化 ・開発環境 OS：Windows10 home、Ubuntu18.04 LTS 開発言語：Python 関連技術：点群マッチング ■アピールポイント： ◎9割がプライム案件 ◎お客様との距離が近いため、直接お客様から感謝される。また、自分たちが作ったものが実際にどう活かされているかを見ることができる。 ◎AI・機械学習・点群データ技術に携われる ◎コンサルや論文調査など上流工程にも携われる ◎数学の勉強会や学会への参加、大学との研究開発などアカデミックな活動にも携われる ◎テレワーク可能（週3テレワークの方が多いです） ◎自社のオフィスで自社メンバーと働くことができるため、SESなどで感じやすい孤独感は感じない 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要：顧客独自のノウハウをシステムに取り込んだ専用CAD/CAM/CAE/CATの開発を行っていただきます。 ・製造業の3次元システムの開発、コンサル／要件定義 ・論文調査、アルゴリズムの研究 ・汎用CADのカスタマイズ開発 ※同社の技術力の高さより、自動車業界、重工業界、研究所など幅広い業界の顧客に同社の3次元システムは使用いただいております。 ■配属部署：東京オフィスは現在5名で構成されています。 ■当社の特徴： （1）研究開発では、汎用CADのカスタマイズやお客様独自のノウハウを取り込んだ専用3次元システム（CAD／CAM／CAE／CAT）の提供を行ったり、お客様の課題を解決するためのアルゴリズムの検討を行ったりします。また、当社独自開発のフレームワーク「MoNo.RAIL」（C#、F#で書かれたOpenGLアプリケーションのプラットフォーム）の開発も行っているため、非常に効率的に3次元システムの開発を進めていくことができます。コンサルティングではお客様の要望を引き出し、お客様の専門技術と当社の専門技術を融合することで、 最良の結果を納得できるまで検討していきます。 （2）プロジェクトは製造業向けの業界調査や特定企業向けCAD講習会、プロダクトのデザインから加工のマネジメントに関するコンサルティング、研究開発では論文調査・プロトタイプ版によるアルゴリズム検証があります。具体的には、加工経路の最適化検証システム、ファッションメーカー向け営業支援システム、設計プロセスからつながる立体造形支援システムなどの事例がございます。 （3）当社では陸海空の輸送機械や電機業界をはじめ、建築、金型、医療、ロボットの他、多岐に渡る業界のなかでデザイン、設計、製造、生産技術、検査、営業支援、研究開発を行っている方々と一緒にプロジェクトを進めていきます。同業であるソフトウェア会社が取引先となることもありますが、これは単にソフトウェア開発だけでなく、当社独自の強みである難易度の高い数学や工学といった付加価値を評価されてこそのお取引と自負しています。また、大学と共同研究開発を行うこともありますし、大学で客員講師として学生のみなさんに授業を行うこともあります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜ポテンシャル・第二新卒歓迎／クルマとつながるスマートフォンアプリやスマートスピーカー向けスキルなどのプロダクト開発など最先端な開発に携わる／残業30H程度・フレキシブルに就業できる環境〜 ■業務概要： グローバル市場を対象にしたコネクテッドカー＆サービスにおけるクラウドシステムの先行開発、プロジェクト開発の設計・実験をおこないます。 クラウドプラットフォーム及びクラウドアプリケーションの設計・開発を行い、グローバル市場で求められるコネクティッドサービスを提供できるようにします。また、サービスリリース後も、競争力維持のための追加要件や設計や品質改善など継続的におこないます。 ■業務詳細： ・次世代バックエンドシステムの先行開発 ・コネクティッドサービスのクラウド開発 ■業務の魅力： クルマに様々なものがつながり、新しいサービスや新しい価値を世界中のお客様に提供するクリエイティブな開発ができることが最大のやりがいです。コネクテッドカー&サービス全般の知識、車両プロジェクトに対応したクラウドシステム開発の知識とスキル、またグローバルで多様な文化とコミュニケーションスキルが獲得できます。コネクテッドカー＆サービスにおけるクラウドシステム開発のエンジニアとしてのキャリアを醸成した後、マネジメントポジションにも進めます。 ■組織概要： 従業員の多様性（ダイバーシティ）を尊重する職場環境です。グローバルな環境で国籍を問わない多様なバックグラウンドを持った人材が、お互いの力を合わせてより良い製品づくりに取り組んでいます。中途採用のメンバーも多く、全員がエンジニアであり、常に新たな技術やサービスを学ぶことを推奨しています。そのため、社外のイベントへの参加や、就業時間を使っての内部勉強会なども行なわれています。通常のIT企業同様、スーツ不要、在宅勤務も可能など、自由闊達なチーム文化の中で仕事ができる環境です。 ■コネクテッドサービス事例 ・ドアtoドア ナビ スマホで検索した行き先情報をカーナビに送信し、クルマに乗ったらすぐに出発できます ・乗る前エアコン いつでもリモート操作ですぐにエアコンを作動させることが可能 ・スマートデバイス連携 他社メーカーのスマートスピーカーと車をつなげて、音声で充電やエアコンの操作、バッテリー残量の確認 変更の範囲：会社の定める業務

〜総合電機業界で時価総額トップクラス／トップ級シェア製品を複数保有する総合電機メーカー（宇宙、FA機器、昇降機、鉄道、空調冷熱機器、自動車製品等）〜 ■配属組織について： ＜AI戦略プロジェクトグループ＞ 当組織は24年2月に発足した新組織で、現在で50名程が在籍しております。 また、配属先の「基盤整備部」は25年4月に新設となった組織となります。生成AIに関する最新技術を調査・評価、有用な技術を共通化し基盤として全社展開する役割を担っており、その他、新規技術による改革におけるロードマップの策定などを実施している改革推進部、スタッフ部門の企画業務部で 構成されております。 ■組織のミッション： 当組織のミッションはAIを用いた全社の業務・製造設計・事業改革をけん引・推進することです。24年度は生成AI活用プラットフォームの整備、業務改革・設計製造改革領域におけるロードマップの策定などを実施。25年度以降も業務・製造設計・事業の３つの領域で改革をけん引することと並行して、改革に欠かせない技術基盤の整備・充実化、品質・ガバナンスの強化、全社AIリテラシー促進に取組んでおります。 ■業務内容： ・生成AI活用プラットフォーム要素技術の検討／実装／アップデート ■業務詳細： ・開発を通じた共通基盤として必要な要素技術を調査選定 ・共通基盤にライブラリとして登録される各技術(RAG, エージェント等)について世の中の技術動向を調査追従／随時アップデート ・各部門から挙がる生成AIの活用アイデアについてPoCを作成し、実現可能性の調査 ・海外含む主要展示会や学会に参加し、スタートアップや研究機関と直接会話して情報収集を行いAI戦が企画する報告会等で全社展開の実施 ■使用言語／環境、 ・Azure,AWS,Google Cloud ・Python ・JIRA, Github ■キャリアステップイメージ エキスパートとして社外からも注目される様なエンジニアになっていただく、またはエンジニア集団をまとめ、開発すべきサービスや技術の方向性を示し開発を推進出来るリーダーになっていただく事を期待します。 ■職場環境 ・月平均残業：20時間程 ・フレックスタイム有 ・リモートワーク：可（基本は出社対応） 変更の範囲：会社の定める業務

〜今最も力を入れている開発に従事できる／AI技術を活用した製品開発に挑戦／年休120日／フレックス／在宅勤務制度あり〜 当社では、社内データを活用したAIモデルの設計・開発を行い、実際の製品への統合・運用を進めています。 開発したAI機能を最大限に活かすため、データの前処理からモデル構築、評価、継続的改善までをエンドツーエンドで担当いただくことが可能です。 また、開発チームや製品チームと連携しながら、 実際にユーザーが利用するAI機能の要件定義・実装に関わる機会も豊富にあります。 ■業務詳細： ・社内データを活用したAIモデルの設計・開発 ・開発したAIモデルの製品への実装・統合 ・データ収集から前処理、モデル構築、評価までの一連のプロセス管理 ・製品利用状況のモニタリングとモデルの継続的改善 ・開発・製品チームや社外の関係各所との連携によるAI機能の要件定義と実装 ■求人の魅力： 主軸のソフトウェアテスト事業にて活用される自社ツールを開発しているR&D部門で 今最も力を入れている開発に従事いただくことができます。 実務未経験者も歓迎。AI技術を活用した製品開発に挑戦いただけるポジションです。 変更の範囲：会社の定める業務

【職務内容】 自社開発のDXプラットフォームのフルスタックエンジニア/開発ポジションを募集します。 現在、DXプラットフォームを中心としたビジネスを運営しており、プラットフォームサービスの開発・提供、サービスを活用した顧客へのデリバリ、および 提案時にプロトタイプを開発・提供しています。 【iQuattroの導入実績】 ・サプライチェーンあたりの導入実績数：100社／1000ユーザ以上 ・グローバル規模の大手製造業への導入：10社以上 ・先進的スタートアップとの協業・連携：10社以上 ・ここで磨いたフルスタックエンジニアとしてのスキルを活かし、将来的にはアーキテクトとして実現の具体策を示しシステム全体の設計をリードできるポジションへのステップも可能です。 【職務の魅力】 ・最先端技術の目利き力、およびその価値を訴求する力が身につきます。 ・Kubernetesを活用したクラウドネイティブ、コンテナ技術、スピード感あるマイクロサービス開発ができます。 ・ ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、各種資格取得支援といった育成サポート体制が整っております。入社後は、スムーズに組織になじんで頂けるように、既存プロジェクトにメンバーと入って頂き、必要に応じて先輩社員のOJT指導の下で働き方の型を身につけて頂きながら、徐々に一人称で案件を回して頂けるようにサポートします。 【プロジェクト事例】 ・iQuattroサービス・プロダクト開発 ・キリンビール・キリンビバレッジ滋賀工場において、1秒あたり約5万点の生産データを分析するIoT基盤の試験運用開始 https://www.nttdata.com/jp/ja/news/release/2020/112400/ ・某製造業様　サプライチェーンの企業間情報連携による需給バランスの全体最適 ・某製造業様　現場情報と経営情報の融合による意思決定の迅速化 【組織構成】 コンサルティング事業部　212名(経験者採用実績 FY2020.4〜FY2021.8　14名)　 事業部の中で、iQuatttroに関するチームは、約40名で構成。 20代〜30代の社員も多く、企画から開発、運用まで、ひとりひとりの社員が自身の強みを活かして活躍しています。 変更の範囲：人事異動・出向等により、当社及び出向先における各種業務全般の範囲内

【メーカーとの共同開発から自社製品開発まで幅広く展開／多様なキャリアアップの選択肢あり／年間休日125日／ワークライフバランスとスキルアップが叶う！】 ■業務内容：機械学習関連ソフトウェア開発をご担当いただきます。 ・自動運転シミュレーター開発 ・要件定義〜設計、実装、テストまで ※OS…Windows ※言語…C言語、C++、Java、Python ■ポジションの魅力：要件定義〜結合試験まで一連の作業を経験できます。構内請負のメンバーとして働けます。 ■魅力： 自社製品×チーム制の働きやすくキャリアアップも可能な環境 自動車・医療業界に強みのある会社です。メーカーとの共同開発のみならずそこで培ったノウハウをもとに自社製品の開発にも積極的に取り組んでおります。現在、共同開発・自社製品の割合は全体の4割ですが、今後力を入れていく事業となり、将来的に自社製品の開発に携わることも可能です。実際、製品開発課は全員派遣業務からの異動者であり、3年目で異動して活躍している社員もいます。自社製品の中にはNTTデータと自治体向け防災関連装置等の開発を行っているものがあります。モノづくりを通して、安心で便利な世の中へ貢献しています。 未経験分野にも挑戦することができます。その背景には、チーム単位での配属を行っているという当社の特徴があります。身近に先輩社員がいるため、スキルアップが可能であり、帰属意識も高まります。FA装置から医療機器、民生品から自動車、メカからソフトなど開発分野を超えた挑戦も実績があります。 「エンジニアの、エンジニアによる、エンジニアのための会社」という理念の元、働きやすい環境づくりを推進しています。年間休日125日、長期休暇も取得しやすいなどワークライフバランスが実現できる環境で、65歳の定年まで安心して長く働ける会社を目指し、エンジニアの声を多数取り入れて制度改革を行っています。その他にもエンジニア同士の交流やキャリアプランの面談等を実施しています。男性の育児休業取得実績もあり、子育て支援企業として2018年6月には「くるみん」も取得済です。 変更の範囲：会社の定める業務

■概要： 主に、AIを活用しビジネス価値につなげる開発研究をご担当頂きます。 当社で発生している課題や、新しい企画や機能などで、AI／機械学習を活用することで解決可能な箇所を特定し、解決方法の提案、その実現に向けての研究をお任せします。 ■業務概要： ・研究テーマの検討 ・研究計画の策定 ・研究活動 ・論文執筆・学会発表 ・特許取得 ■テーマ例： ・個々人の情報を反映したPersonal AIの実現に向けた研究 ・特定ドメイン知識に特化した開発支援AIの研究 ※実際の研究テーマに関しては、入社後相談して決めていきます ■キャリアパス： 研究者としての道を究めていただくことももちろん可能ですし、自身の研究した成果をビジネスへ組み込むところまで行っていただくことも可能です。 ■当ポジションの魅力： ・社会貢献につながる研究が可能です ・開発、ビジネスとも近いので、研究員以外とも交流を持つことができます ・研究活動だけでなく、論文執筆や学会発表も積極的に行うことができます ■開発環境： ・開発言語：Python, TypeScript ・開発マシン：MacBook Pro ・LLM: ChatGPT, Gemini, Claude ・クラウド: AWS, GoogleCloud, さくらインターネット ■組織について： ◎テクノロジー戦略室について 高度な技術を持って、全社の技術戦略を策定、推進し、全社の技術力向上を目指す部署です。文化作り、全社基盤開発、全社サポートなど全社に影響する開発、活動を行っています。 ・SREチーム インフラ、運用、パフォーマンスチューニング、アーキテクチャー設計などのサポートを全社のチームに行いつつ、SRE文化を浸透させているチームです。 ・AI/MLエンジニアリングチーム データサイエンティストとビジネスだけで機械学習を活用できるようにするためのプラットフォームを開発したり、GenerativeAIの業務やサービスへ応用を推進するチームです。 ・データエンジニアリンググループ 利用者が1000人を超える全社のデータ活用基盤を構築しているチームです。データドリブン経営や事業推進を実現するために、エンジニアリング領域で必要なことは全て担っています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務詳細：【変更の範囲：その他会社が定める業務に従事する可能性があります】 データ活用推進（データサイエンティスト）、AIエンジニアとしてご活躍いただきます。 ・CDAIO（Chief Digital AI Officer）、CTO（Chief Technology Officer）のもとでデータサイエンス領域を中心とした先端技術の技術戦略の立案およびソリューション開発の実行部隊として、社内外のデータ活用、AI活用施策の推進やAI（生成AI含む）人材の育成およびビジネス創出など、以下1〜2の取り組みを通じて全社のAIファーストな事業運営への変革を推進する。 ※複数チームで分担し以下に取り組んでおり、いずれか（1つまたは複数）のプロジェクトへ参画頂く予定 1）先端技術を用いた技術開発とビジネスへの実装・提供 ・先端技術の深堀領域の技術蓄積・技術開発 ・業界ビジネス・社内への実装・提供、プラットフォーム化の推進（現在は生成AIに注力中） ・AI・生成AIの社内技術者の育成 2）AI・生成AI等の有用技術を活用したビジネス創出 ・NTT東日本が保有するデータを活用した業務効率化　（コールセンタの音声データなど） ・自治体等のお客様へ提供する生成ＡＩソリューションの検討・仕組みづくり・案件支援等 ・NTTグループの生成AI"tsuzumi"に関する技術的な知見の蓄積や活用検討 ■募集背景： ・当担当は、NTT東日本が全社で力を入れるデジタルトランスフォーメーション（以下、DX）とデータ活用を先頭に立ち推進する組織であり、多様な経験を元にした新しい発想を持ったメンバーとのコラボレーションが必要です。 ・デジタル技術は、技術進展とともに様々な業務・ビジネスへの実装が進んでおり、特にAIや生成AI技術の進展スピードは早く、最先端の技術を事業で活用し、競争力のあるサービスを生むには継続的に技術を探索し、使いこなす技術力を備える必要があります。 ・本領域についてNTTグループ外で既に知識・スキル・ノウハウを保持しているメンバを迎え入れ、推進力となってもらうことで、スピード感をもって事業目的の達成に繋げていきたいと考えています。 変更の範囲：本文参照

【実働7h/平均有給取得13日/国内シェアNo1◎AI音声認識製品を提供】 ■部署について 当社は創業以来一貫して音声認識の研究開発に取り組んでおり、AI音声認識「AmiVoice」に関連して、自然言語処理や感情解析といった周辺技術との連携など、当社のコア技術に関する研究開発を行っています。 応用技術開発部は、主に大規模言語モデル（LLM）や自然言語処理、AI対話などのAI関連技術の研究を担当しており、プロンプトエンジニアリングやオープンモデルのファインチューニングを実施し、商品・サービスへの実装まで行います。 ■業務内容 当社音声認識システムに使用されるLLM（当社オリジナルのLLMやOpenAI、Claude等）を、プロジェクトに合わせてファインチューニングやカスタマイズをしていただきます。Pythonを使用しておりますが、言語のご経験は問いません。 ■研修体制 同じ部署内で複数のプロジェクトを推進しており、LLMの基礎研究行っておりますので困ったことはすぐにご相談いただける環境です。また、現在こちらのポジションは新卒入社の社員がメインで担当していますので、第二新卒の方でも新卒メンバーと同様のフォロー体制があり安心してご入社いただけます。 ■開発環境 Python、Linux、Pytorch ■当社製品の導入例 ヤマトコンタクトサービス・・・・宅急便の集荷・再配達などで年間2,000万本の電話を受けているが、各オペレーターの発話をリアルタイムに文字化でき、品質向上や業務効率化を実現 ■働き方 実働7時間のため残業月平均15時間ですが、他社同様の8時間勤務で換算した場合平均月残業は5時間程です。週4在宅可能、月1回有給取得を奨励しており働きやすいです。 ■当社の魅力 2023年度時点の音声認識システム市場は約1,200億円の市場規模とされていますが、2027年度は約2,000億円となる予測があり、急成長している市場です。当社は音声認識技術市場の49.4％（出典：ITR Market View：AI市場2020）と半数のシェアを獲得しており、6年連続でシェアNo,1、導入数は5,000社を超えています。(業界問わず大手企業・官公庁と取引有) 変更の範囲：会社の定める業務

【2018年設立のAI×動作指導の筑波大学発のテックベンチャー企業／人の運動指導をAIによって代替する世界を実現／アスリートサポートから高齢者介護までオールジャンル対応AIコーチサービスを提供／T2D3を目指し急成長中の注目企業】 ■事業概要： 筑波大発の独自開発したAI技術をベースに、介護・スポーツ・フィットネス業界向けに複数サービスを提供しています。 創業から約5年半で、AIの姿勢推定技術を事業のコアドライバーとして、さまざまな領域の事業会社・自治体との連携や共同研究、実証実験を通じ、ヘルスケア領域の新規事業を構築。得られた技術アセットをベースに、クライアントの声を汎用的に拾い上げ、介護・スポーツ・フィットネス業界向けに複数サービス（BtoB SaaS事業）を展開しています。 ■業務内容： ・自然言語処理技術に関するプロジェクトの開発計画策定 ・自然言語処理技術を用いたプロダクトの要件定義・設計 ・自然言語処理技術・機械学習技術に関する研究開発 ■プロダクト例： ・Sportip Pro： https://lp.sportip.ai/ AI姿勢分析・動作分析を活用し、適切なフォーム指導・運動指導をサポートするアプリ。整体/接骨院・介護施設・フィットネスクラブ・病院・プロチームなどを対象にご利用いただいております。 ■会社概要： 当社は、2018年に設立された、AI × 動作指導 の筑波大学発スタートアップ企業です。 サイエンスとテクノロジーをミックスした世界No.1のヘルスケアカンパニーとして、ヒトの“全て”の運動指導をAIによって代替することを目指しています。 『全ての人へ可能性を最大化する指導を届ける』をミッションに掲げ、筑波大学の日本No.1のスポーツサイエンスノウハウや各専門家との共同開発体制によって独自データセットを構築。データ優位性を活用した精度の高い三次元動作解析アルゴリズムを実現し、スポーツ実施者の競技や健康の可能性を最大化するため、個人の動作データ解析およびそれらに合わせた適切な指導を受けることができるためのサービスを提供しています。 現在は約30名程の体制で、AI・サイエンス領域に強みを持つメンバーで組織構成されており、筑波大の研究室の他にも様々な研究機関・大学と連携しています。

【創業35年以上／「総合情報サービス業」を全国に展開／AIの応用範囲を広げるため大学と共同研究を実施・幅広く事業を手掛ける／にいがた健康経営推進企業マスター2023認定（同市内では3社のみ選出）／年休127日（土日祝休み）／休暇制度充実／転勤なし／賞与年3回】 ■業務概要： 生成AI等に関するシステム開発、研究の業務をお任せします。 ■具体的な業務： ソフトウェアおよびシステムの開発、研究、指導、コンサルテーション ※生成AIの知識や技能（チャットGPTなどの活用スキル）、研究、開発経験のある方を求めています ■評価体制： 定量のみならず、定性評価を含みます（勉強会への参加・努力目標への取り組み姿勢など） ■働きやすい環境：にいがた健康経営推進企業マスター2023 働きやすい環境を目指し、完全週休2日制／年間休日127日を実現。 各種保険制度・介護育児休暇制度を設定しており働きやすく、個人のやりがいを感じることができる環境を実現し、今後もより整備を進めています。遠方からのご入社の際には引っ越し補助も実施します。 ■当社の魅力： ・総合情報サービス業として100年継続可能な小さな一流企業を目指すという経営方針の元、業務開発ソフトウェアの効率化だけでなくAIの応用範囲を広げるため大学と共同研究を行うなど枠にとらわれない経営を行っています。 ・個人のスキルアップにも注力しており、シアトル等の海外視察、国内セミナー、資格支援報奨金制度等充実した制度があります。また働きやすい環境を目指し、完全週休2日制／年間休日127日だけでなく、各種保険制度、介護育児休暇制度を設定しており働きやすく、また個人のやりがいを感じることができる環境を実現し、今後もより整備を進めています。 ・Microsoft Azureを活用したクラウドサービスの開発も行っており、先輩社員から学んでいける環境が充実しています。

【名古屋大学発×製造業向けAIスタートアップ／AI、機械学習などを活用し製造プロセス最適化に貢献（プロセスインフォマティクス）／週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2024年掲載】 ■当社について： プロセスインフォマティクス（PI※）で製造における開発・量産プロセスを最適化する名古屋大学発スタートアップ企業です。 急速に変化する事業環境下で膨大な探索領域から最適解を得るためには、熟練者のカンやコツ、人海戦術に頼った開発体制から、データ駆動のフレキシブルかつクリーンな開発体制へと変革する必要があります。 ※PI：プロセスインフォマティクスは、プロセス開発において物理シミュレーションやAI、機械学習などを活用し、「どう作るか」を最適化する情報技術（最適な製造条件を高速に見つけ出し、開発期間を圧倒的に短縮） 【サービス】 ・PI内製支援／PI戦略・適用相談／PI受託解析／PIコンサルティング 【強みと優位性】 ・PI領域は2021年頃から研究分野で注目された新しい技術です。私たちは、半導体分野で強みを持つ名古屋大学　宇治原研究室を基盤に、AIエンジニアとしても活躍するボードメンバーや大手企業出身のメンバー等15名程度のエンジニアが在籍しております。 ・既にクライアントからの受注や共同研究、並びに私たちの戦略が評価され、ファンドから資金2.7億円の調達も完了しており、業界の先駆けとして日本経済の基幹産業（製造業はGDPの約2割を占める）にダイレクトにアプローチできる環境が整いつつあります。 ■業務内容： 機械学習や統計学、数理最適化を駆使して製造業における課題解決を行います。課題に対する適切な手法の検討や新規開発を行っていただきます。企業や研究所、大学との共同研究プロジェクトも多く、新規性のあるものについては学会発表や論文投稿、特許の取得等をしていただくことも可能です。 ≪ポイント≫ ・多種多様なデータを扱うため幅広い知識が身に付きます。ものづくりを根本から改善し、直接社会の役に立つことができます。 ・製造業ドメイン知識を持つ社員とのディスカッションしながら機械学習、統計的手法や数理最適化を用いて課題解決に取り組んでいただきます。研究要素・新規性のあるものについては学会発表や論文投稿、特許の取得等をしていただくことも可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【名古屋大学発×製造業向けAIスタートアップ／AI、機械学習などを活用し製造プロセス最適化に貢献（プロセスインフォマティクス）／週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2024年掲載】 ■当社について： プロセスインフォマティクス（PI※）で製造における開発・量産プロセスを最適化する名古屋大学発スタートアップ企業です。 急速に変化する事業環境下で膨大な探索領域から最適解を得るために、熟練者のカンやコツ、人海戦術に頼った開発体制から、データ駆動のフレキシブルかつクリーンな開発体制へと変革する必要があります。 ※PI：プロセスインフォマティクスは、プロセス開発において物理シミュレーションやAI、機械学習などを活用し、「どう作るか」を最適化する情報技術（最適な製造条件を高速に見つけ出し、開発期間を圧倒的に短縮） 【サービス】 ・PI内製支援／PI戦略・適用相談／PI受託解析／PIコンサルティング 【強みと優位性】 ・PI領域は2021年頃から研究分野で注目された新しい技術です。私たちは、半導体分野で強みを持つ名古屋大学　宇治原研究室を基盤に、AIエンジニアとしても活躍するボードメンバーや大手企業出身のメンバー等15名程度のエンジニアが在籍。 ・既にクライアントからの受注や共同研究、並びに私たちの戦略が評価され、ファンドから資金2.7億円の調達も完了しており、業界の先駆けとして日本経済の基幹産業（製造業はGDPの約2割を占める）にダイレクトにアプローチできる環境が整いつつあります。 ■業務内容： 製造業のクライアントからいただく現場の各種データを解析し、生産設備の性能向上や生産プロセス最適化に繋がるソリューション提案を担当していただきます。企業や大学との共同研究プロジェクトも多く、新規性のあるものについては学会発表や論文投稿、特許の取得等をしていただくことも可能です。 ≪ポイント≫ ・多種多様なデータを扱うため知的好奇心が刺激されます。クライアントの製造・開発プロセスをインフォマティクス技術で最適化します。結果的に、製品の品質向上やスピード向上、不良率の低減などに貢献します。 ・クライアントの製造現場のエンジニアとコミュニケーション機会も豊富です。現場の方から情報を引き出すためコミュニケーション力や課題を抽出し整理する力が必要です。 変更の範囲：会社の定める業務

＼目指すのは、工場の完全自動化・世界中の過酷な単純作業をAIとロボットで置き換える技術集団・シードラウンドを終えて本格的な拡大期を迎えるタイミングの急成長ベンチャー企業！／ ■当該ポジションを検討されている方へ： 当社にジョイン頂いている社員は、全員中途入社者です。「この仕事は何に役立っているのか？」「大手企業で仕事が切り分けられているため、エンジニアとして成長を感じれない」といった方におススメできる環境です！ ■概要： 当社は、キーエンスの企画・開発・コンサルタントがスピンアウトして2015年に創業した会社です。組立工程がAIで自動化されると世界のサプライチェーンは激変すると考えており、人的資源にとらわれない新しい世界を、共に創造していきたいと考えています。 ■業務内容： 産業用AIロボットを自律制御する研究開発を行っていただきます。現在の産業用ロボットはティーチングプレイバック技術に計測技術を組み合わせたルールベースによって制御されています。そのためスマートフォンをはじめとした多くの電気製品が人間による手作業で組み立てられ、工場は海外に移転しています。 我々はコンピュータに対象物を認識させ、対象物の状態に応じたロボット制御をリアルタイムに行うことで組立工程を自動化し、顧客に新たなサプライチェーンを提供します。 ※単純労働はロボットやAIに任せ、人が豊かに働ける世の中を創っていきます。そんな企業理念や価値観に共感頂ける方を募集しております！ ■業務特徴・魅力について： ◆企画・開発のいずれかに偏ることなく、市場への付加価値提案と実現可能な技術をバランスする開発が特徴です。 ◆産業用AIロボット(自律制御ロボット)の研究開発は、製造現場の自動化を推し進め、真の意味で人が人らしく働ける産業構造の創造に貢献します。そういった世界観の実現、顧客や現場で働く従業員を支援する非常にやりがいのある研究です。 ■配属グループについて： 当社にはコンサルティンググループと研究開発グループがありますが、本求人は研究開発グループの所属となります。アットホームな雰囲気の中、事細かに指示されるよりも、自分で考えて進めたいという気質の人が多いです。 ミーティングも短時間で必要な伝達事項を共有するにとどめ、自由度の高い職場環境となっています。

●次世代サービスやソリューションを支えるセキュリティの研究・設計・開発業務をお任せします ●事業化に関わる一連の業務を経験できる ●リモートワーク可／スーパーフレックス／福利厚生充実 ■職務内容： 【ミッション】 ・最先端の研究開発プロジェクトにおけるセキュリティ対応 ・最先端のセキュリティ研究開発および、事業化に向けた設計／開発 【主な業務】 研究開発プロジェクトにおける業務（研究・企画・設計・実装） 【 従事すべき業務の変更の範囲：会社内でのすべての業務】 【具体的には】 ・分散クラウドやエッジコンピューティングにおける認証認可や動的通信制御機能、ゼロトラストアーキテクチャーの研究開発／実証および、クオリティクラウドの研究開発、データ利用追跡技術の研究開発 ・上記テーマに対するソフトウェア開発（要件定義、基本設計、開発業務） ■仕事の魅力： セキュリティ機能の研究開発や実装に加え、事業化に関わる一連の業務を経験できるため、セキュリティエンジニアとして幅広いスキルアップが可能です。 ■採用部門概要： デジタル社会の実現に向けソフトバンクはDX（Digital Transformation ・デジタルトランスフォーメーション）を推進し、IT技術を導入、活用することで、人々の生活をより良いものへと変革することを目指しています。 当部署ではソフトバンクの次世代サービスやソリューションを支えるセキュリティの研究／設計／開発業務を行っています。 ■別枠の必須条件の他、下記に該当する方歓迎： ・ゼロトラスト・セキュリティに関する基礎知識 ・セキュリティ分野に関する研究開発経験 ・セキュリティマネジメントの業務経験 ・セキュリティコンサルタントとしての業務経験 ・CISSP、CISA、CISMなどのセキュリティ関連資格 ・情報処理安全確保支援士資格 ・高度情報処理技術者資格 変更の範囲：会社の定める業務

〜独自のTier0.5ポジション／制御技術のスペシャリスト集団／自動車業界を代表する大手メーカーと取引／充実した研修制度でスキルアップ◎〜 ■職務内容： モビリティのCASE戦略でも注目されているコネクティッドの領域で、AZAPAグループの先進事業として取り組んでいる自社R&Dの開発に携わっていただきます。 データ通信や機能の提供、Webアプリでのデータ表示・分析など、Webアプリケーションやクラウドシステム、通信を利用したシステムの開発に取り組みます。 各種クラウドサービス、フロントエンド、バックエンド、通信、ネットワーク、各種OS、ハードウェア等、幅広い知見を必要としますが、まずは得意分野を中心に担当いただき、知見を広げていただきます。将来的には部署の拡大も視野にいれ、第一人者としてPL、PMとしての活躍も期待します。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■プロジェクト事例： ・5G通信を活用した重機の遠隔操作システム ・自社開発モビリティと連携したデータ通信／Webアプリケーション など ■当ポジションの魅力： 顧客の要求からコミュニケーションを取りながらシステムを構築する一連の業務に携われます。 ■当社の特徴： 社員の希望に寄り添って案件をアサインします： 勤務場所・理想のエンジニア像・身に着けたいスキル・担当したい製品など、社員の希望を聞いてアサインを行います。社内ローテーションも活発に行っており、配属後も希望をヒアリングしながら、スキルを伸ばすために配置転換を積極的に行っています。社員の希望に沿わない転勤はございません。1か月に1度程度、社長と社員が直接話をする機会があり、上位層とも距離が近いのが特徴です。 ■充実の研修制度： ◇給与制度…スキルや知識、成果に基づきI／M／G層と上がっていく3つの階層を用意しています。正当な評価で、成果や成長を後押しします。給与に上限はありません。 ◇HRSP…業務遂行に必要なエンジン制御、モデルベースなどの専門プログラムを用意しています。社員は自身の業務内容とキャリアフェイズに沿ったプログラムの選択が可能。 変更の範囲：本文参照

◇5連休制度（連続休暇促進制度）あり／介護事業者としてトップクラスの規模を持つビオネストグループ◇ ■業務内容： ◎自律型AIエージェント構築の研究・開発をお任せします。 ・生成AIを活用したビジネススケーリングに向けた分析・提案 ・最新のAI技術の調査・適用 ・実運用における性能監視と再学習の対応 ・モデル評価・改善・本番環境へのデプロイ ・機械学習モデルの設計・開発・実装 ・会社が指定したその他業務オペレーション自動化全般 ■勤務時間詳細： ◎1ヶ月単位の変形労働時間制 ◎月間総労働時間160〜177時間 ※月ごとに1か月の所定労働時間が異なります（28日月：160時間／29日月：165時間／30日月：171時間／31日月：177時間） ■当社について： ◇ビオネストグループは、全国に220以上の事業所、従業員2,000名の規模で、医療／介護／障がい福祉の3つのヘルスケア事業を融合し、地域住民の皆様に提供することをビジョンに掲げています。ここ数年で飛躍的に事業所数が増え、スピード感を持って大きく成長していることを実感できる環境です。成長過程にあるからこそ、「会社のこれから」を自分たちで創っていけるやりがいが感じられます。 ◇医療・介護・障がい福祉の3つのヘルスケア事業を通して、地域に「ヘルスケア」工コシステムの構築ができるように取り組んでいます。 ■別枠の応募条件に加え下記のようなご経験を歓迎します： ・機械学習アルゴリズムの実装経験 ・大規模データの処理・分析経験 ・セキュリティやプライバシーに関する知識・経験 ・チームプロジェクトでのリーダーシップ経験 ・AI知見ある方、AI活用経験ある方

〜豊田自動織機唯一の100%出資情報システム会社／フレックス・リモート〜 ■業務内容 先端技術を活用した業務効率化や製品の付加価値向上を目指します。 新ソリューション開発における技術調査や、先行技術検証などの未習得技術を学ぶ機会もあります。 ・R&D/先行技術検証/PoC ・豊田自動織機の全社IoT基盤の世界展開 ・IoT基盤・既成プロダクトのエンハンス ・プロジェクトマネジメント ・テックリード/アーキテクト ◎裁量があり技術選定等に自由度がございます。 ■取組み事例 AI画像認識技術を活用し、不良品が製造される事象をAIに認識・学習させることで不良率を低減 ■キャリアパス： テックリードやエンジニアマネージャーとしてのキャリアがございます。 ■職場の雰囲気： 職場は若いメンバーが多数で、アジャイル開発中心でコミュニケーションも活発です ■働き方： ◇スーパーフレックス・リモート コアタイムがないフレックスタイム制度 またMobile Work制度を導入し、勤務地と自宅に限らないリモートワーク制度有。 ◇離職率約4％（過去10年平均） 安心して長く働き続けられる環境・制度多数有。 ◇キャリア入社者サポート体制 「ブラザー＆シスター制度」があり、同じ部署の先輩がOJTとメンターの役割を行い、業務について気軽に相談できるサポート環境有。 ■同社について： 私たちは豊田自動織機が生み出す様々な製品の生産管理システム、生産指示システム、物流システム、 経理システム、 調達システムなど、多種多様なシステムを開発し、 ITの力でモノづくりの課題を解決しています。 その中で培われた技術は、豊田自動織機以外のお客様にもソリューションとして提供し、あらゆる業界に活用されています。お客様から直接本質的なニーズを汲み取り、システムの企画立案から保守サポートまで 一貫して提供することで、 豊かな社会づくりに貢献しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜ほぼ在宅勤務／週１出社程度／AI・LLMなど、XR・メタバース空間「MetaMe」におけるAI対話キャラクターの検討など〜 〜AI・LLM・web3等の先端技術開発／ほぼ在宅勤務／週１出社程度／メタバースのコミュニケーション技術開発〜 ■職務内容： メタバースにおけるコミュニケーションサービスに関する技術開発 ・新技術の既存事業への組み込みに向けたアーキテクチャ検討とインテグレーション、または当該技術を用いた新規事業の検討と推進 ・XR／AI（LLM）／web3等の専門性を有するメンバーと連携した新技術検討・検証、知財化業務 ■職務の魅力： ・NTTドコモの次の事業軸になるビジネスの立ち上げという中長期の大きな目標を見据え、コア技術やサービスに関する専門性を有した社員やパートナー（大手企業やスタートアップ）と協働することで、多くの技術・ビジネススキル・知見を身につけることができます。 ・コア技術の検証や、アジャイル開発体制など、スピーディーに事業・技術開発を進める体制であるため、入社直後から即戦力としてご活躍いただけます。 ■配属先組織の特徴： ・メタバースにおけるコミュニケーションサービスに関わる技術開発（XR／AI(LLM)／web3）とアーキテクチャー策定 ・要素技術の検証と事業へのインテグレーション ■配属先組織の人員構成： ◇人員構成（新卒、キャリア採用含む） 担当課長1名、主査1名、メンバー4名（そのほか協力社員7名） ◇上記の内、キャリア採用メンバーの人数 担当課長0名、主査0名、メンバー1名 ■当社の想い： インターネットやスマートフォンと同じように日常的に誰しもが当たり前にメタバース空間でコミュニケーションを取る。そんな世界を一緒に実現したいという方のご応募お待ちしています。 メタバース／AI／web3といった非常に技術の進化が速い領域の中で、日々新しい知識・技術を吸収し、技術開発したサービスを市場へ展開するチャレンジングなポストです。特に私たちの担当は、社内の技術のみならず、業界最先端の技術を持つパートナーとオープンイノベーション環境で事業・技術開発をすることにより、企業や組織の壁を越えたプロジェクトチームを編成し、革新的なビジネスの創造に取り組んでいます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証プライム上場／自動運転の実現に向けた先行開発／HDマップ（高精度3次元地図データ）を活用した開発経験を有している方歓迎〜 ■業務概要： 同部署はR&D内で次世代自動運転および先進安全技術の先行開発を行う部署です。HDマップ（高精度3次元地図データ）を活用し自動運転・先進運転支援システムの開発を担う重要なポジションです。 【業務詳細】 ・地図データ更新システムの開発、更新スキームの構築 ・高精度地図データとナビ用地図データの連携システムの開発 ・地図データを活用した自動運転および先進安全技術開発 ・地図データ延伸に関わる検証業務 ・膨大な車両走行データの分析・評価 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■同ポジションの魅力： 日産インテリジェントモビリティの今後を担う次世代の自動運転技術の実現に関わることができるコアポジションです。自動運転技術の開発に必要な技術スキルと専門性を身につけることができます。 ■職場環境： 自動運転の実現と普及というチャレンジングな目標に向かって、様々な専門領域を持つメンバーが活発に議論を行い、仕事を行っています。中途入社の方も専門分野を問わず数多く活躍されており、国内外の先端技術を有するサプライヤ、ベンダとともにモノづくりを行うことのできる、ダイバーシティを感じる職場です。 ■キャリアパス： 今お持ちのスキルをベースにして専門領域の知識を高めていくことができると同時に、システムのまとめとしてマネジメントスキルを獲得していくことができる。ゼネラリスト、スペシャリストの両面でキャリア構築が可能。 変更の範囲：本文参照

〜独自のTier0.5ポジション／制御技術のスペシャリスト集団／自動車業界を代表する大手メーカーと取引／充実した研修制度でスキルアップ◎〜 ■職務内容： モビリティのCASE戦略でも注目されているコネクティッドの領域で、AZAPAグループの先進事業として取り組んでいる自社R&Dの開発に携わっていただきます。 データ通信や機能の提供、Webアプリでのデータ表示・分析など、Webアプリケーションやクラウドシステム、通信を利用したシステムの開発に取り組みます。 各種クラウドサービス、フロントエンド、バックエンド、通信、ネットワーク、各種OS、ハードウェア等、幅広い知見を必要としますが、まずは得意分野を中心に担当いただき、知見を広げていただきます。将来的には部署の拡大も視野にいれ、第一人者としてPL、PMとしての活躍も期待します。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■プロジェクト事例： ・5G通信を活用した重機の遠隔操作システム ・自社開発モビリティと連携したデータ通信／Webアプリケーション など ■当ポジションの魅力： 顧客の要求からコミュニケーションを取りながらシステムを構築する一連の業務に携われます。 ■当社の特徴： 社員の希望に寄り添って案件をアサインします： 勤務場所・理想のエンジニア像・身に着けたいスキル・担当したい製品など、社員の希望を聞いてアサインを行います。社内ローテーションも活発に行っており、配属後も希望をヒアリングしながら、スキルを伸ばすために配置転換を積極的に行っています。社員の希望に沿わない転勤はございません。1か月に1度程度、社長と社員が直接話をする機会があり、上位層とも距離が近いのが特徴です。 ■充実の研修制度： ◇給与制度…スキルや知識、成果に基づきI／M／G層と上がっていく3つの階層を用意しています。正当な評価で、成果や成長を後押しします。給与に上限はありません。 ◇HRSP…業務遂行に必要なエンジン制御、モデルベースなどの専門プログラムを用意しています。社員は自身の業務内容とキャリアフェイズに沿ったプログラムの選択が可能。 変更の範囲：本文参照