【未経験でも安心の研修制度／大手顧客との取引多数／豊富なキャリアパス／働きやすい社風】 ■業務概要： AIプラットフォームの設計開発業務をお任せします。 ■業務詳細： AIプラットフォーム開発 ＜使用ツール＞ AWS TTS LLM ■キャリアパス： 当面は地域密着にてプロフェッショナルを目指していただきます。 その後、ご本人の希望やキャリアアップを目的に他案件・他職種への挑戦していただくことも、特定分野のスペシャリストとしてご活躍いただくことも可能です。 当社は一人一人のキャリアに寄り添い、最適な職場環境の提供を大切にしています。 ■当社のキャリア形成支援： 当社では、上流工程を中心に高度な技術サービスを提供できる技術者の育成を目指しています。充実した教育研修とサポート体制により、個々人に適した技術や業務領域の経験を経て長期的にキャリア形成を実現できる環境です。 ＜教育研修制度＞ ・研修センター…横浜研修センターでは、機械設計、情報処理、施工管理分野を中心に様々な技術取得プログラムを実施 ・eラーニング…豊富なメニューを揃えたeラーニングシステムを導入 ・技術者育成プログラム…様々な育成プログラムにより技術者のスキル向上とキャリア形成を支援 ・資格取得支援制度…資格取得受験料補助、技術図書購入補助、技術研修補助等の充実した支援制度 ＜サポート体制＞ ・キャリアコンサルタント…的確にアドバイスができる専門性の高いキャリアコーディネーター（国家資格）が在籍 ・評価制度…「業績」「組織貢献度」「能力開発」の指標から公正な評価を行い、報酬への反映とキャリアアップを実施 ■当社について： 日本のモノづくりを技術力で支える技術系特化のアウトソーシング企業。社員の9割以上がエンジニアという技術者集団です。 創業から20年黒字経営の安定基盤。様々な業界の開発プロジェクトに参加して習得したノウハウが強みです。自社エンジニアのみで開発を行う【匠プロジェクト】は他社にはない強みです。 変更の範囲：会社が定める全技術職務、職種、業務

【上流工程へのキャリアアップしたい方へ／『正社員で「生涯技術者」を目指せる上場企業』／安心のフォロー体制／研修制度充実／低い離職率】 ■職務概要： アウトソーシング事業を展開する当社にて生産管理システム構築（在宅可）をお任せします。 ■職務詳細： 生産管理システム構築（在宅可）をお任せします。 そのため、上流工程をメインに若手の教育や派遣先顧客とのPJ管理などを担当いただくポジションになります。 ■働き方： 残業は月20h〜30h程度でございます。 ■PJ期間（目安） 基本的には3年毎に設計テーマを策定しており、明確な期間は決まっていないものの、10年単位で稼働している方や出戻りでの再アサインなどのエンジニアがおります。 平均3〜5年程度のメンバーが多く配属されております。 ■同社の魅力： ＜営業担当による密なフォロー＞ 各営業担当はきちんとフォローできる担当人数（20〜40名）を担当します。 週1回〜月1回まで各技術者に合わせた頻度で連絡をし、目指すキャリアや人生設計の方向性、職場環境の改善等の悩み相談まで話し合い、技術者の希望に沿う提案をしています。 女性技術者の育休・産休取得実績もあります。 ＜メンター制度＞ 異なる派遣先の社員同士がグループを組み、仕事や技術に対する相談などを受け付ける制度があります。 月1回、勉強会を行っているグループもございます。 ＜社内交流イベント＞ 全社員が一同に集まる年末一泊研修会や事業部でのイベントを行っております。 また、フットサル、テニス、ゴルフ、ダーツ、野球等の同好会活動も盛んです。 ■充実した研修制度： 入社後の基礎研修の他、機械設計、電気電子回路設計、システム開発どの分野においてもOJTが可能となる体制、設備を整備しています。 自己啓発のための通信教育講座も充実しています。受講料は終了時に全額会社負担となり、報奨金も贈呈されます。

＜新潟県柏崎市／AI技術の研究者募集・大学や学校法人で研究開発していたような方も大歓迎・遠方の方には補助も用意しますので是非ご相談ください＞ 【業務の魅力】 ・新潟県内でもトップレベルの技術力があります！ ・社員の育成や教育に力を入れており、時間も費用もかけて社員の皆様のスキルアップをサポートいたします。 ・対話型ＡＩの分野にて、最新の研究を主体的に進められる環境 ■仕事の内容： ソフトウェア開発業務の高度化に伴うAI技術研究員の募集です。 現在、下記の独自開発システムを社内で検証し、一部顧客への提供を開始しています。 SoFu ERP：中小企業向け　統合情報分析システム SoFu DCS：中小企業向け　データセンター・サービス SoFu GPT：社内向け　対話型AIシステム 顧客のニーズが高度化する中、さらなる商品・サービスの向上を目指し、情報開発業務への挑戦と楽しさを共に分かち合える仲間を募集しています。 ※詳細は当社HPをご確認ください。 ■働きやすい環境：にいがた健康経営推進企業マスター2023 働きやすい環境を目指し、完全週休2日制／年間休日125日を実現。 各種保険制度・介護育児休暇制度を設定しており働きやすく、個人のやりがいを感じることができる環境を実現し、今後もより整備を進めております。 遠方からのご入社の際には引っ越し補助も致します。 ■当社の魅力： 総合情報サービス業として１００年継続可能な小さな一流企業を目指すという経営方針の元、業務開発ソフトウェアの効率化だけでなくAIの応用範囲を広げるため大学と共同研究を行うなど枠にとらわれない経営を行っております。 ■事業所からのメッセージ： 柏崎を拠点として、「総合情報サービス業」を全国に展開しています。お客様からの「信頼」に、社員みんなが「誠意」で応えることを大切に業務を行っています。 海と山に囲まれ、四季折々の自然豊かな柏崎で一緒に働きませんか。 新しい技術を研究し、専門知識を蓄積し、お客様のご要望に応え続けることで、社員がより豊かな生活を送り、仕事を通して社会貢献ができる会社を創りたいと考えています。 資格取得報奨金制度があり、キャリアアップを支援しています。

〜先端技術や生成AIを活用して新規事業を開発するエンジニア募集！〜 ■配属部門（先行企画部）について： 先行企画部は、先端技術を活用した革新的な新規事業の創出を目指す組織です。 事業の対象領域は従来の強みである自動車だけに限定されず、幅広い技術知見を持ちながら誰もが挑戦できる組織環境を武器に、3~5年先の未来に必要とされるプロダクトを生み出すべく日々奮闘しています。 ■仕事内容： 自社事業創出に向けた研究開発と、トヨタグループ内外からの受託案件の2本柱で部を運営しています。 研究開発プロジェクトは、MaaSやメタバースなどテーマは多岐に渡りますが、いずれも社会課題の本質的な解決を目指すことをコンセプトに掲げています。アイディエーションに始まり、実証実験でのプロダクト設計、社会実装工程での要件定義、設計開発までを一貫して自社で担います。 受託開発は、顧客要件やソフトウェア仕様の具体化、設計、開発、DevOps等の開発に関わる業務を全て行います。 ■求める役割： 新技術開発室におけるソフトウェア開発プロジェクトを技術的にリードするポジションです。 Webサービス開発を主な対象として、少人数（4~5名程度）でのプロジェクトのリーダーポジション、もしくは技術的なリーダー役を担っていただきます。これまでの基本設計からローンチ、運用の経験を幅広く活用頂けます。 研究開発領域・トヨタグループからの受託、いずれかまたは両方を状況に合わせて担当頂きます。 【期待する役割】 新規事業の立ち上げ（企画立案〜PoC）、チームメンバーとの1on1、プロジェクトの進捗管理、プロジェクトの完遂に向けた技術的リーダーシップ、社内外の関係各所との渉外業務などの役割を期待します。 ■プロジェクト事例： 事例（1）：MaaSプロジェクト（交通課題解決プロジェクト） 「まちなかモビリティ」と題して、愛知県蒲郡市で住民の方々にトゥクトゥク型のEVをシェアリングで使っていただくプロジェクトを実証中。 事例（2）：生成AIの積極的な活用 研究開発に生成AIの活用を積極的に取り入れるだけでなく、OpenAIの主要企業ユーザーとして全社的にプログラミングスキルのない人でも同ツールを使うことでプロダクトの自動生成などを行えるような環境を目指した取り組みを実施中。 変更の範囲：会社の定める業務

【未経験でも安心の研修制度／大手顧客との取引多数／豊富なキャリアパス／働きやすい社風】 ■業務概要： 建築設計AIのプロンプトエンジニア業務をお任せします。 ■業務詳細： 設計AIに指示を出すプロンプトエンジニア ■キャリアパス： 当面は地域密着にてプロフェッショナルを目指していただきます。 その後、ご本人の希望やキャリアアップを目的に他案件・他職種への挑戦していただくことも、特定分野のスペシャリストとしてご活躍いただくことも可能です。 当社は一人一人のキャリアに寄り添い、最適な職場環境の提供を大切にしています。 ■当社のキャリア形成支援： 当社では、上流工程を中心に高度な技術サービスを提供できる技術者の育成を目指しています。充実した教育研修とサポート体制により、個々人に適した技術や業務領域の経験を経て長期的にキャリア形成を実現できる環境です。 ＜教育研修制度＞ ・研修センター…横浜研修センターでは、機械設計、情報処理、施工管理分野を中心に様々な技術取得プログラムを実施 ・eラーニング…豊富なメニューを揃えたeラーニングシステムを導入 ・技術者育成プログラム…様々な育成プログラムにより技術者のスキル向上とキャリア形成を支援 ・資格取得支援制度…資格取得受験料補助、技術図書購入補助、技術研修補助等の充実した支援制度 ＜サポート体制＞ ・キャリアコンサルタント…的確にアドバイスができる専門性の高いキャリアコーディネーター（国家資格）が在籍 ・評価制度…「業績」「組織貢献度」「能力開発」の指標から公正な評価を行い、報酬への反映とキャリアアップを実施 ■当社について： 日本のモノづくりを技術力で支える技術系特化のアウトソーシング企業。社員の9割以上がエンジニアという技術者集団です。 創業から20年黒字経営の安定基盤。様々な業界の開発プロジェクトに参加して習得したノウハウが強みです。自社エンジニアのみで開発を行う【匠プロジェクト】は他社にはない強みです。 変更の範囲：会社が定める全技術職務、職種、業務

■業務内容： AI、デジタルツイン、プラットフォームといった3つの技術領域からどのような技術開発を行うことで社会課題を解決することが出来るかということを調査・検討・発信することが業務となります。 具体的には以下の業務を担っていただきます。 ・社外の技術情報やトレンドの収集・把握のため、文献／国際会議への参加／社外有識者へのインタビュー、人脈形成などを行う ・各研究所と共に技術ビジョンをつくり、研究戦略を策定する ・技術ビジョンの社内外への発信 <主な技術領域> 　AI、デジタルツイン、プラットフォーム（コンピューティング、ネットワーク、セキュリティ） 同部署は現在、5名所属しております。 AI、デジタルツイン、プラットフォームのそれぞれの領域毎に担当を割り当て、具体的なテーマを検討頂きます。 テーマは個人で考えるだけでなく、同社内の社会課題について検討する部門と共に協議を重ねて決定していく場合もございます。 <参考＞過去の技術ビジョン資料 https://jpn.nec.com/ir/pdf/library/231215/231215_01.pdf ■ポジションの魅力： ・ICT技術の有識者や、実際に研究開発する研究員と議論や人脈形成を行うことができます。 ・CTOと共に、経営戦略の中核となる技術ビジョンの検討立案と、 　その実行を広く牽引、サポートするポジションのため、NECの技術戦略、 　およびNECの将来事業の方向性を決めていく上で重要な役割を担うことができます。 ■キャリアパス： 当グループの中で、マネジメントの道や、スペシャリストを目指す道に加え、組織を越えてビジネス開発の組織や、技術開発の組織への異動という道があります。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： AI、デジタルツイン、プラットフォームといった3つの技術領域からどのような技術開発を行うことで社会課題を解決することが出来るかということを調査・検討・発信することが業務となります。 具体的には以下の業務を担っていただきます。 ・社外の技術情報やトレンドの収集・把握のため、文献／国際会議への参加／社外有識者へのインタビュー、人脈形成などを行う ・各研究所と共に技術ビジョンをつくり、研究戦略を策定する ・技術ビジョンの社内外への発信 <主な技術領域> 　AI、デジタルツイン、プラットフォーム（コンピューティング、ネットワーク、セキュリティ） 同部署は現在、5名所属しております。 AI、デジタルツイン、プラットフォームのそれぞれの領域毎に担当を割り当て、具体的なテーマを検討頂きます。 テーマは個人で考えるだけでなく、同社内の社会課題について検討する部門と共に協議を重ねて決定していく場合もございます。 <参考＞過去の技術ビジョン資料 https://jpn.nec.com/ir/pdf/library/231215/231215_01.pdf ■ポジションの魅力： ・ICT技術の有識者や、実際に研究開発する研究員と議論や人脈形成を行うことができます。 ・CTOと共に、経営戦略の中核となる技術ビジョンの検討立案と、 　その実行を広く牽引、サポートするポジションのため、NECの技術戦略、 　およびNECの将来事業の方向性を決めていく上で重要な役割を担うことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【国内トップクラスの売上を誇る半導体事業／世界シェア50%超・絶好調のイメージセンサー】 ■概要： カメラを中心とした複数センシングデバイス(Camera,LiDAR, RADAR)の情報を利用した，周囲環境を認識する技術(3次元構造，3次元物体検出，走路理解)をAIアプローチで行う研究開発エンジニアを募集します。 ■業務内容： 自動運転・先進運転支援システムに必要なマルチセンサー(Camera, LiDAR, RADAR等)を用いたAIベースの外界センシング技術に取り組んでいただきます。高精度でロバストかつ軽量なモデル開発，自己学習などの学習技術，データのバリエーション評価や自動アノテーション等のデータ開発が主な内容です。また，海外の研究所や大学との協業を通して、最先端技術の開発、およびその製品応用にも取り組んでいただきます。 https://www.sony.com/ja/SonyInfo/research/technologies/3D_environment_sensing/ 具体的には… Depth推定，3次元障害物検知，物体検知，車線や交差点等の走路理解，他車や人の軌道予測機能及び自己学習や強化学習等の学習技術，データ解析等 ■組織の役割： 3次元ビジョンセンシング技術および深層学習技術の研究開発を通して、新しい顧客価値を提供することをミッションとしています。我々の技術はこれまで、Xperiaやaibo、Airpeak、PlayStation VRといったソニーグループの様々な商品・サービスに採用されており、今後も、AR・VR、車載・ロボット、点検・測量、映画やゲームにおけるバーチャルプロダクションなどの幅広い新規領域での応用が期待されています。近年では，Sony Honda Mobilityと共同でAFEELA1の自動運転・先進運転支援システムに必要な外界認識技術の開発，実証実験及び市場導入にも取り組んでいます。 ■描けるキャリアパス： 土台となる専門知識をしっかりと身に着けた上で、先端技術開発や製品応用開発、外部組織との連携など、様々な方向に挑戦していただきます。経験に応じて技術リーダーやマネジメントへのキャリアパスも考えていただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜最先端AI技術の研究開発で革新技術の研究開発をリード！リモートワーク可◆充実した福利厚生と各種手当で長期就業が叶う◎〜 ■募集背景： 経済発展と社会課題の解決によるひと中心の未来社会の実現を目指し、AI技術だけではなく超省電力、高速信号処理、Neuromorphic Sensingを絡めた基盤技術の研究開発を志す、強い情熱を持つ人材を募集します。 ■お任せする業務： 先端AIのNeuromorphic技術の研究開発を担当いただきます。主に、省電力化（脳型コンピューター／AI chip実装、生体模倣センシング、時系列信号処理、ロボット制御AI）の領域から、適性に基づき配属を決定します。 ■業務詳細： 【事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案】 【新事業を創成するための革新技術の研究】【AIの理論的／実験的研究】 ・担当テーマに関する研究開発業務（文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など） ・研究開発に伴う成果物（技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など） ・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携 ・社内協業部門との連携 ■使用言語、環境、ツール等： ・Python、PyTorch、TensorFlow、ROS、FPGA、ＡＩチップ（Loihi等）、エッジデバイス、クラウドなど ■組織のミッション： ◇DS部 現場のニーズにこたえるべくAIの技術開発を進めています。2017年に台場開発センター、2020年に博多ラボ、2021年にTokyo　Research Centerを開設し、本社を含め4拠点にまたがり体制を強化しています。 ◇AIラボラトリー室 BEV化や知能化を支える先端AI技術の研究開発に取り組んでいます。勤務地は博多ラボになります。 ◇機械知覚グループ 将来の自動運転を支える汎用センシング技術の研究開発に取り組んでいます。 ◇脳型AIグループ 脳型AI（スパイキングNN）に代表される省電力化技術の研究開発に取り組んでいます。 ■キャリアパス： 数年後には次世代のリーダーとして、後任メンバーにアドバイスいただくとともに、自らも高度なテーマにチャレンジし続けることを期待しています。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

■□当社の技術力の要である研究センターへの配属／日本製鉄のDNAを引き継ぐプライム上場IT企業／スキルアップに意欲のある意識が高いメンバーと仕事ができる／離職率3.3％／平均残業月10.9h□■ ■配属部門（システム研究開発センター）について 【当社の技術力の要として、ITに関する最先端の研究とビジネス適用の実践に取り組んでいます】 1985年、当時のソフトウェア開発の属人的で品質のバラつきが目立っていた状態を改革し、最新技術を取り入れることでシステム開発の質の安定性・生産性を格段に向上すべく設立された組織です。 ■業務内容 パブリッククラウド利用/クラウドネイティブを前提とした企業情報システムのセキュリティ実現手法の確立に関する研究開発およびその成果の事業適用をお任せいたします。 例）ゼロトラストセキュリティやDevSecOpsの考え方に基づきアジリティを 損なわないセキュリティの実現、AI活用におけるセキュリティ担保手法の確立など ■ポジションの魅力 ・APから基盤まで幅広くセキュリティに関する知見を獲得できる ・パブリッククラウド、コンテナ、kubernetesの実践的な知見を獲得できる ・APと基盤、開発と運用を広くカバーできる多能工な知見を獲得できる ・アジリティと信頼性の担保を通して高品質なDX向けシステムを実現できる ■組織メンバー構成 ・直営社員8名（うち、マネージャー4名） ・40歳以上1名、31歳-39歳4名、30歳未満3名 フラットで風通しがよく、気軽に相談、ディスカッションできる雰囲気です。また、社内外の勉強会や研修、技術カンファレンスに自ら手を挙げて参加でき、技術力を高められる環境です。 ■キャリアパス例 ・セキュリティやクラウドネイティブの研究を先導する研究員 ・APと基盤、開発と運用を広くカバーできる事業部門のアーキテクト ・AP開発を支援し、システムの信頼性を担保できる事業部門のSRE・基盤運用担当者 ■ワークライフバランス充実 ・月平均残業10.9時間（同社は所定就業時間7.5hを法定労働時間8時間に換算し算出した数値） ・平均有給取得日数15日/年 ・有給以外にも配偶者出産休暇、子の介護休暇、リフレッシュ連9制度など 変更の範囲：本文参照

~ご経験を活かすフィールドあり！／年間休日123日・残業時間20時間程度／定年65歳・エンジニア定着率90％以上長期就業環境あり~ 国内大手メーカーを中心に技術派遣を行っている当社は福島県内(主に中通り地域)にて複数のシステム開発案件を保有しております。 今回、福島市にございますシステム開発のプロジェクトでの募集となります。 ■業務内容 監視制御装置Linux化検討開発のプロジェクトとなります。 作業概要: 既存の監視制御装置システムをUnixからLinux化の検討 各作業内容: （1）既存システム理解: 現行の監視制御装置システムの構造と機能を理解 （2）Unix⇒Linux化変更に伴う改修作業: システムをUnixからLinuxに移行するための改修作業 （3）FORTRAN部分の仕様確認と改修案検討: 一部がFORTRAN77で開発されているため、その部分の仕様を確認し、改修案を検討・実施 主な利用製品: C言語 FORTRAN Linux ■働く環境/当社の特徴： ・全社月平均残業時間：20時間程度 ・年休：123日程度 ・キャリアサポート制度充実：社内に専属のカウンセラーがおり、プロジェクト、働き方など相談できる環境がございます。 ・定年：65歳となっており、その後も１年更新での契約社員としてご活躍いただけます。 ・手厚い福利厚生：配属先への勤務に伴う引っ越し費用に関しては、会社が全額負担します。家賃補助の金額に関して、6万円（家賃＋共益費）の物件を上限として半分を支給いたします。他にも家族手当制度等がございます。 ■福利厚生「SS&CU制度」： エンジニア（技術社員）を対象に、キャリアチェンジを支援する制度です。U・Iターンしたい、上流工程へ挑戦したいなど転職にともなうリスクを気にすることなく、社内で自分の新しいキャリアを形成し、可能性を広げることが可能です。シフトしたことによって上がった派遣料金が一定基準を超えた場合、給与に還元しております。

■□当社の技術力の要である研究センターへの配属／日本製鉄のDNAを引き継ぐプライム上場IT企業／スキルアップに意欲のある意識が高いメンバーと仕事ができる／離職率3.3％／平均残業月10.9h□■ ■配属部門（システム研究開発センター）について 【当社の技術力の要として、ITに関する最先端の研究とビジネス適用の実践に取り組んでいます】 1985年、当時のソフトウェア開発の属人的で品質のバラつきが目立っていた状態を改革し、最新技術を取り入れることでシステム開発の質の安定性・生産性を格段に向上すべく設立された組織です。 ■業務内容 ・パブリッククラウドおよびクラウドネイティブ関連技術に関する研究開発および現場への成果適用 ・インフラエンジニアリングの観点を起点に、従来のアプリとインフラの全領域を幅広くカバーし、サービスメッシュ等の中間領域やレジリエンシ（回復性）などの非機能特性の技術担保を推進 ・クラウドネイティブ技術者の育成コンテンツの作成、展開 ■ポジションの魅力・特徴 ＜最先端のシステム開発技術を身につけられる＞ クラウドネイティブ技術はマイクロサービス、コンテナ基盤、CI/CD、可観測性、セキュリティ、SRE/DevOpsなどの用語に代表されるように、業界最先端の技術を扱います。 研究員という立場から、いままでにないモノづくり、仕組みづくりを自身の裁量で実行することができます。 ＜チャレンジングな案件経験ができる＞ 扱う技術の先進性から前例がない事例やDX案件などの非常にチャレンジングな案件が経験できる機会が多いです。お客様内の変革に携わる機会も多いです。 ■組織メンバー構成 ・直営社員8名（うち、マネージャー3名） ・40歳以上1名、31歳-39歳4名、30歳未満3名 フラットで風通しがよく、コミュニケーションが活発であり、技術好きが多い組織です。 ■キャリアパスの例 ・クラウドネイティブ技術のスペシャリスト（研究員） ・クラウドネイティブ案件のアーキテクト ■働き方 ・月平均残業10.9時間（同社は所定就業時間7.5hを法定労働時間8時間に換算し算出した数値） ・平均有給取得日数15日/年 ・有給以外にも配偶者出産休暇、子の介護休暇、リフレッシュ連9制度など 変更の範囲：会社の定める業務

〜先端技術／研究開発チーム／データ解析・AI開発／研修フォロー充実／AWSなどのクラウド開発／WEBアプリケーション開発〜 ■当社の事業内容 昨今のデータ分析需要高よりも前に、データ分析専門企業として2011年に設立。データ分析における長年の知見により質の高いアウトプットを出していることで、行政や大手エンドユーザーなどと直接取引も多くあります。事業会社の一部門・SES企業の一部門としてデータ分析を展開するのではなく、【データ分析事業のみ特化で事業展開】しているのが特徴であり、強みでもあります。 ■ポジション概要 本ポジションはデータ分析に強みを持つ当社にて、ライフサイエンスに関わる新たな事業領域に積極的にチャレンジする部門の募集です。センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を行います。 ・統計解析業務　CRO ・研究開発支援業務 ・医療系データ分析業務 ■詳細 データ分析のためのダッシュボードやAI技術を用いたアプリケーション開発に関わることができ、研究開発領域からビジネス領域まで、幅広い分野の顧客に貢献できます。また、最新の技術に触れながら、自身のスキルアップも実現できます。 ■学習支援 ライフサイエンス部独自の個人のレベルに合わせた研修制度を受講いただく他、スキルに応じて外部の有料コンテンツや研修の受講を支援しています。　 また、アプリケーション開発PJTを想定した実践的な研修等、研究開発に必要な学習が進められるようにフォローしています。 <研修メニュー例> ・開発言語研修（Python, C#等） ・SQL研修 ・WEBアプリケーションフレームワーク研修（Django, FastAPI, React 等） ・クラウド技術研修（AWS Amplify） ■案件例 ・脳波取得デバイスのデータ解析アプリケーション開発 ・AIを搭載した検査機器の結果自動判定アプリケーション開発 ・Google Maps APIを活用したGISデータ解析アプリケーション開発 ・業務データのダッシュボードアプリケーション開発 ・バイオインフォマティクス用アプリケーション開発 変更の範囲：会社の定める業務

【事故車修理見積システムで業界シェアトップクラス／システム投資が活発／自社サービスの拡大に伴い、更なる成長を加速するためR&Dエンジニアを募集／平均残業月10H／年休120日】 第二創業期の成長の柱となる「AIを用いたシステム開発」に関わるR&Dエンジニアを募集します。 新しい技術が切り開く未来を自らの手で作り上げていきたいという、チャレンジ精神や知的探求心の強い方大歓迎です！ ■具体的な仕事内容： ◇画像処理を中心に、自然言語処理、量子コンピューティングなど広く機械学習や新規技術を用いた研究開発を行うことが主なミッションです。 ◇研究開発を行い、その成果を実際のプロダクトに実装するところまでを担当していただきます。 ・画像から修理方法や修理金額を推測する機械学習モデルの技術調査、検証、実装 ・その他、生成AIやマルチモーダルLLM等の活用による社内業務の改善検証、提案、開発 ・機械学習、量子コンピュータなどの最新技術の調査・研究 ※技術調査は、海外論文からの情報収集が主となります ※検証は、機械学習モデルの実装とその精度評価が中心です ■所属部署： デジタル推進部　R&Dチーム（社員5名） ■開発環境： 言語：Python フレームワーク：PyTorch、Keras インフラ：GCP、AWS等 バージョン管理：Git コミュニケーション：Zoom ■開発の特長： ・海外論文を調査しながら、目的に合った機械学習モデルや手法について実装・検証することが中心となります。 ・通常のソフトウェア開発と比較して、試行錯誤や評価作業の占める割合が高いです。 ■この仕事の魅力： ・機械学習分野を主とした海外論文を読み、内容や活用方法についてチーム内で議論することで、知見を深めることができます。 ・クラウド上の計算資源などを用いて、ご自身の考えたモデルを自由に実装し、実験することができます。 ・ご自身が開発した機械学習システムのプロダクトへの実装も担当いただくため、PoC倒れになることも少ない環境です。 ・学会、研究会への参加も制約が少なく、外部と活発に交流しながら見識を深めることができます。 ・残業時間が少ないため、本人次第で業務時間外にも思う存分自己研究・自己研鑽することができます。 変更の範囲：会社の定めるすべての業務

【年間休日125日／転勤なし／土日祝休み／教育・研修体制充実／自社開発システム】 ■業務詳細： 自社製品（業務用システム）のデバッグテスト、不具合理由の検出、対策策定等の品質管理を行います。 ・テスト計画立案／設計／テストケース作成、システム完成時のデバック・フィードバック、案件の進捗・品質管理、対面、WEB ミーティングやチャット・メール等での折衝、将来的には要件定義書や詳細設計書のチェック　 ※社内、社外の技術者やサポートメンバーとコミュニケーションをとり、内容の不備、不足箇所等があれば指摘等を行います。 ■同社の特徴： 同社は「四国・香川」から、介護サービス業・リネンサプライ業向けに自社開発したパッケージソフトウェアで、業界トップクラスのシェアを競っている少数精鋭のソフトメーカーです。少子高齢化で人手不足が進む中、生き残りを模索する顧客に『同社にしか作れない情報システムやサービス』を提供し、迅速かつ丁寧な対応でお客様の生産性・経営力向上を実現しています。 変更の範囲：会社の定める業務

世界最速レベルのRDB「劔（Tsurugi）」などを研究開発し、顧客のデータ処理に関する課題解決を製品提供やコンサルティング〜システム開発を提供しています。 ＜主な業務内容＞ ・顧客提案、PoC、要件定義、基本設計、詳細設計、実装（Java）、テスト、運用、サポート ・インフラ設計構築（クラウド/オンプレ） ※ご志向に応じて、技術スペシャリストもマネジメントも目指すことができます。 ■劔の開発の過程で実証実験を行った事例 ・国立天文台での宇宙空間における観測データ（ビッグデータ）の処理 ・3D航空マップの災害発生後の初動・応急対策段階での活用 ・LiDARカメラによって得られる大量の点群データの格納および解析 ・JRPが主催しているSuperFomulaのレースで、走行中の21台のフォーミュラカーからテレメトリデータの収集とそのデータ処理 など ■年収例 ・Javaエンジニア　500〜800万円 ・PM　700〜1000万円 ・アーキテクト　800〜1000万円 ※研究開発エンジニアとしてR＆D部署でも600〜1000万円と幅広いスキルをお持ちの方が活躍しています。 ■開発環境 言語：Java（メイン言語）/C++/(Python)/SQL DB：MySQL/PostgreSQL OS：Linux クラウド：AWS/Azure 分散処理基盤：Amazon EMR/Azure HDinsihgt/Hadoop/Spark/Databricks ■NEDOのリリース：https://www.nedo.go.jp/news/press/AA5_101671.html 製品コミュニティサイト：https://www.tsurugidb.com/ 【変更の範囲：会社の定める業務】 変更の範囲：本文参照

■業務内容： 映像配信（WebRTC、WebTransport等）に関する研究開発業務や、各領域における、業界調査・スタートアップ連携・技術評価・プロトタイプ開発などを担当頂きます。 ■業務詳細： （1）映像配信技術(WebRTC、WebTransport等)に関する業界動向、技術動向、スタートアップ企業などについての情報収集および収集した情報のデータベース化 （2）（1）で収集した技術のうちNTT東日本のアセットとのシナジーが見込まれる技術の目利きおよび技術評価の企画・立案 （3）（2）で企画・立案した技術評価の実行（パートナー選定、予算確保、計画立案、実行管理、実地での評価の実施、関連部署・企業・団体等との調整） （4）（3）で評価した技術のプロダクト化を見据えたプロトタイプの企画・立案・開発 ※経験や案件のボリュームに応じて（1）〜（4）のうち全てまたは一部を担当いただたきます。 【変更の範囲：その他会社が定める業務に従事する可能性があります】 ■ポジションの魅力： 先端技術を用いて地域社会に新たな価値を提供していく目的で設立された、真っ新な組織です（2023.10発足）。その中でも、主に世界の最新技術を収集・評価し、地域社会に役立てていくやりがいのある業務をお願いしたいと思っています。 ■会社概要： 当社は「地域の未来を支えるソーシャルイノベーション企業」として、現場第一線で活動する社員の高い地域密着力、エンジニアリング力、及び通信を起点とした最先端のICT技術（IOWN、ローカル5G、AI、IoT、クラウド等）を活用し、地域のみなさまとともに課題解決を超えた価値創造を実現することで、夢や希望を感じられる社会づくりを目指すICT企業です。「地域循環型社会の共創」というパーパスの実現に向け、様々な業界知見や先端技術に関する専門性を持った方にご参画いただき、地域に密着した現場力とテクノロジーの力で、夢や希望を感じられる事業を共に創造していきたいと考えております。 変更の範囲：本文参照

【サイバーセキュリティ専門企業／世界のサイバー情勢やサイバー攻撃から国家を守るという視点から純国産セキュリティソリューションを提供／土日祝休み／年休129日】 セキュリティ技術の基礎研究、自社セキュリティソフトウェアである「FFRIyarai」などの研究開発、ペネトレーションテストやマルウェア解析などを行うセキュリティ・サービス事業など、サイバーセキュリティに関する事業を行っている当社にて、セキュリティエンジニアを募集します。 ■仕事内容：　※変更の範囲：会社の定める業務 FFRIセキュリティでは、最先端の技術領域におけるサイバーセキュリティに関する調査・研究をコアとした以下のようなサービスを展開しており、これらを担当いただきます。 入社後、OJTや外部にも提供しているトレーニング教材を通してセキュリティ技術を身に着けていただきます。入社時はこれまでのご経験やスキルを活かせる業務からスタートしていただき、ゆくゆくはセキュリティのスペシャリストとして様々な業務をお任せしたいと考えています。 ※入社時のセキュリティに関するご経験は不問です ・最先端技術に関するセキュリティ上の脅威の調査、対策の検討 ・IoT機器・アプリケーションのセキュリティ検査、ペネトレーションテスト ・マルウエア解析 ・バックドア検査 ・プロフェッショナル向けトレーニング講師（疑似マルウエア作成、ペネトレーション） ・セキュリティ関係のツール、コンポーネントの研究試作・請負開発 ・FFRIyaraiを用いたマネージドサービス ■当ポジションの魅力： ・顧客は、政府機関や大手企業等が中心で、未だ世の中に解決策や情報が広まっていない最先端の技術に関連する案件が豊富です。 ・コンピューターサイエンスの知識やプログラミングスキルがセキュリティ技術を習得するための基礎になります。開発者としての経験をベースに、これまでの経験を無駄にすることなく、最先端のセキュリティ技術を習得できます。 ・セキュリティサービスに関してコンサルティングに特化している企業とは違い、当社は研究開発を通して蓄積してきた知見を活用できます。必要とあれば、ツールを開発することもできるベンダーとしての強みもあります。 変更の範囲：会社の定める業務

▼グローバル×最先端技術に触れながら業務遂行が可能。 ▼今後の世の中をロボットで変えていく優良企業 ▼ベンチャー風土と大手資本の安定性を持つハイブリッド企業 【主な業務】 ・ AI技術を用いた新規事業開発業務に携わって頂きます。 ・ 生成AIなど最先端AI技術を用いたプロトタイプ開発を実施して頂きます。 ・ 音声認識、画像認識などロボットAI技術を用いたプロトタイプ/製品開発を行います。 ・ ロボットやIoT機器のセンサーなどから取得できる実データ、学習用データなどを組み合わせ学習モデルを作成しサービス開発を実施して頂きます。 【社風】 周囲のメンバーに相談しやすい雰囲気で、メンバー一人一人が開発における想いを持っているため、向上心が高いです。スキルアップして頂くと、できる業務が増えてきますので、新しいことにも積極的に挑戦できる環境です。常に成長実感を感じながら業務ができる環境です。 日本国内だけでなく海外まで視野を広げている当社で、AIを使って世の中を変えていきたいと考えている方を幅広く募集しています。 【同社について】 SoftBank Groupが考えるAI軍戦略の一環であり、孫正義直下の新規事業も多く投資先との共同開発製品/サービスを企画、推進する企業です。 2014年の「Pepper」以来、ロボットと共存する世界の実現のため、全速で駆け抜けてきました。今では、様々な最先端技術を生かした多くの新プロジェクトで、世界の圧倒的No.1を目指しています。Pepperを初めとして、配膳・運搬ロボット「Servi」や除菌清掃ロボット「Whiz」、ロジスティクス事業など、今後の世の中の人手不足をIT×ロボットで解決していきます。 社会課題解決に貢献しながら、ロボットを世の中に広げるパイオニア企業として市場創造を進めています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手企業との取引多数／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■業務内容： AI、機械学習、3次元データ、SLAM開発に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行ってもらいます。 製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の開発業となります。 個人の特性合わせ、要件定義の技術営業よりな担当から、研究開発に近いポジションまで用意があります。 ■開発環境： 言語：Python ライブラリ：PyTorch、TensorFlow など ■開発環境・実績例： ◎リサイクル選別機開発 ・ベルトコンベアで流れてくる複数種類の物体をラインカメラで撮像し、物体検知を行うAIを開発 ・開発環境 OS：Ubuntu16.04LTS 開発言語：CUDA、Python 関連技術：DeepLearning ※こちらはAIによって算出した物体をロボットアームでつかむ制御ソフトの開発も自社で行いました。その作業を行うエンジニアの募集はAとBのソフト受託開発の求人で行っております。 ◎眼底検査装置への先端技術導入 ・詳細な生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化 ・開発環境 OS：Windows10 開発言語、技術：C++、Pythonm、CUDA 使用ネットワーク：DeepLab V3+ ◎CutPaste手法の高度化による精度改善 ・独自手法による精度向上 ・開発環境 OS：Ubuntu 18.04LTS 開発言語：Python 使用ネットワーク：CutPaste 関連技術：深層学習、異常検知 ◎AIによるVisual SLAM具術の検証 ・アルゴリズム単体で解決できない課題に対する改善提案 OS：Ubuntu 開発言語：C++、Python 関連技術：VisualSLAM、3D Reconstruction ■アピールポイント： ・9割がプライム案件 ・先端技術（AI、機械学習、データ解析、3次元点群）の多くの開発実績 ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍している ・先端技術エンジニアが30名近く在籍している ・実務経験が無くても、大学時代のスキルを活かせる環境が有る ・雰囲気が良い 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手企業との取引多数／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■業務内容： AI、機械学習、3次元データ、SLAM開発に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行ってもらいます。 製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の開発業となります。 個人の特性合わせ、要件定義の技術営業よりな担当から、研究開発に近いポジションまで用意があります。 ■開発環境： 言語：Python ライブラリ：PyTorch、TensorFlow など ■開発環境・実績例： ◎リサイクル選別機開発 ・ベルトコンベアで流れてくる複数種類の物体をラインカメラで撮像し、物体検知を行うAIを開発 ・開発環境 OS：Ubuntu16.04LTS 開発言語：CUDA、Python 関連技術：DeepLearning ※こちらはAIによって算出した物体をロボットアームでつかむ制御ソフトの開発も自社で行いました。その作業を行うエンジニアの募集はAとBのソフト受託開発の求人で行っております。 ◎眼底検査装置への先端技術導入 ・詳細な生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化 ・開発環境 OS：Windows10 開発言語、技術：C++、Pythonm、CUDA 使用ネットワーク：DeepLab V3+ ◎CutPaste手法の高度化による精度改善 ・独自手法による精度向上 ・開発環境 OS：Ubuntu 18.04LTS 開発言語：Python 使用ネットワーク：CutPaste 関連技術：深層学習、異常検知 ◎AIによるVisual SLAM具術の検証 ・アルゴリズム単体で解決できない課題に対する改善提案 OS：Ubuntu 開発言語：C++、Python 関連技術：VisualSLAM、3D Reconstruction ■アピールポイント： ・9割がプライム案件 ・先端技術（AI、機械学習、データ解析、3次元点群）の多くの開発実績 ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍している ・先端技術エンジニアが30名近く在籍している ・実務経験が無くても、大学時代のスキルを活かせる環境が有る ・雰囲気が良い 変更の範囲：会社の定める業務

〜フルリモート・フルフレックス／SO付与／土日祝日休み／テクノロジーの力で土木技術のアップデートに挑戦し続けることをミッションに掲げるスタートアップ企業〜 ■会社・募集ポジション紹介： 当社は、BIM/CIMを始めとしたDX技術によって土木業界の変革に挑戦しています。従来の土木業界にない、大きな裁量と権限のもと、新しいアタリマエを創造するやりがいと面白さのある企業を目指しています。 ■業務内容： ・土木設計領域にまつわる蓄積DATAに対する、一連の分析・検証・デプロイまでを可能とする機械学習環境及びDBの構築 ・自社BtoBSaaSプロダクトへのAI実装環境構築 ・ビッグデータ解析 ・UXボトルネック分析 ・時系列データ／テキストデータの分析 ・大手企業開発案件のAI領域支援 ■プロジェクト一例： ・設計領域における機械学習による示唆機能実装 ・施工領域における機械学習による3Dモデリング機能実装 ・設計事例におけるLLMをもとにした事例サジェスト実装 ■開発環境： ・フロントエンド：React（TypeScript）/ Angular（TypeScript） ・バックエンド：Node.js（TypeScript） ・クラウド：AWS / Azure / Cloudflare / GitHub Pages ・プロジェクト管理：GitHub ・コミュニケーションツール：Slack / miro / figma ■働き方： 基本的には、リモートワークスタイル、および、ホームオフィスでの働き方が可能です。1人1人のライフスタイルに合わせて、フレキシブルな働き方が叶います。担当案件では、オンライン会議をメインとしつつ稀に現地出張が入ることもございます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手企業との取引多数／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■業務内容： AI、機械学習、3次元データ、SLAM開発に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行ってもらいます。 製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の開発業となります。 個人の特性合わせ、要件定義の技術営業よりな担当から、研究開発に近いポジションまで用意があります。 ■開発環境： 言語：Python ライブラリ：PyTorch、TensorFlow など ■開発環境・実績例： ◎リサイクル選別機開発 ・ベルトコンベアで流れてくる複数種類の物体をラインカメラで撮像し、物体検知を行うAIを開発 ・開発環境 OS：Ubuntu16.04LTS 開発言語：CUDA、Python 関連技術：DeepLearning ※こちらはAIによって算出した物体をロボットアームでつかむ制御ソフトの開発も自社で行いました。その作業を行うエンジニアの募集はAとBのソフト受託開発の求人で行っております。 ◎眼底検査装置への先端技術導入 ・詳細な生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化 ・開発環境 OS：Windows10 開発言語、技術：C++、Pythonm、CUDA 使用ネットワーク：DeepLab V3+ ◎CutPaste手法の高度化による精度改善 ・独自手法による精度向上 ・開発環境 OS：Ubuntu 18.04LTS 開発言語：Python 使用ネットワーク：CutPaste 関連技術：深層学習、異常検知 ◎AIによるVisual SLAM具術の検証 ・アルゴリズム単体で解決できない課題に対する改善提案 OS：Ubuntu 開発言語：C++、Python 関連技術：VisualSLAM、3D Reconstruction ■アピールポイント： ・9割がプライム案件 ・先端技術（AI、機械学習、データ解析、3次元点群）の多くの開発実績 ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍している ・先端技術エンジニアが30名近く在籍している ・実務経験が無くても、大学時代のスキルを活かせる環境が有る ・雰囲気が良い 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手企業との取引多数／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■業務内容： AI、機械学習、3次元データ、SLAM開発に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行ってもらいます。 製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の開発業となります。 個人の特性合わせ、要件定義の技術営業よりな担当から、研究開発に近いポジションまで用意があります。 ■開発環境： 言語：Python ライブラリ：PyTorch、TensorFlow など ■開発環境・実績例： ◎リサイクル選別機開発 ・ベルトコンベアで流れてくる複数種類の物体をラインカメラで撮像し、物体検知を行うAIを開発 ・開発環境 OS：Ubuntu16.04LTS 開発言語：CUDA、Python 関連技術：DeepLearning ※こちらはAIによって算出した物体をロボットアームでつかむ制御ソフトの開発も自社で行いました。その作業を行うエンジニアの募集はAとBのソフト受託開発の求人で行っております。 ◎眼底検査装置への先端技術導入 ・詳細な生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化 ・開発環境 OS：Windows10 開発言語、技術：C++、Pythonm、CUDA 使用ネットワーク：DeepLab V3+ ◎CutPaste手法の高度化による精度改善 ・独自手法による精度向上 ・開発環境 OS：Ubuntu 18.04LTS 開発言語：Python 使用ネットワーク：CutPaste 関連技術：深層学習、異常検知 ◎AIによるVisual SLAM具術の検証 ・アルゴリズム単体で解決できない課題に対する改善提案 OS：Ubuntu 開発言語：C++、Python 関連技術：VisualSLAM、3D Reconstruction ■アピールポイント： ・9割がプライム案件 ・先端技術（AI、機械学習、データ解析、3次元点群）の多くの開発実績 ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍している ・先端技術エンジニアが30名近く在籍している ・実務経験が無くても、大学時代のスキルを活かせる環境が有る ・雰囲気が良い 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆プライム上場／国内最大手の地図情報会社／「ゼンリン住宅地図」をはじめとした当社の地図は社会インフラの一端を担っています◆◇ ■概要：【変更の範囲：会社の定める業務】 空間/地図データを活かしたサービスを提供する当社で、機械学習エンジニアとして、データサイエンティストと共にAIやビッグデータの解析/分析技術を用いて地図整備/更新の自動化/省力化を目標に研究開発を行います。 ■詳細： 機械学習や深層学習を地図作成に応用するシステムの研究と試作 【具体例】 ・道路標示・標識等の画像認識に関する研究 ・機械学習を用いた自動地図制作システムの研究開発　等 ■研究データを用いた課題解決例： 【自動運転/ADASを支える高精度地図】自動運転/ADASにおけるシステムのうち、クルマがいまどこにいるのか、走行中の路面空間に何があるのかという「認知」のステップを高精度時空間データで支えています。 ■職務の魅力： 地図データベースは応用範囲が広く、自動運転やスマートシティなど、次世代の情報基盤として大変注目されています。 また、地図データベースは、センシング、位置測位、画像処理、データベース技術、データ分析、ＵＩなどさまざまなテクノロジーの組み合わせによって作られます。 地図作りの専門家たちと共に、最新のテクノロジーの利活用方法についてプロトタイプソフトウェアを作りながら検討を重ね、日本全国で使われる新しい地図、地図作り技術を追求できることがこの職務の魅力です。 ■開発環境： 言語（フレームワーク含む）：Python, PyTorch, Jupyter, OpenCVほか OS（仮想環境含む）：Linux, Docker, AWSほか DB：特に決まった環境はありません。 ■組織構成： 20代後半から30代前半の若手メンバーが中心の組織です。近年は、深層学習のように新しい技術に取り組むため中途採用にも力を入れています。 変更の範囲：本文参照