〜システムエンジニア／先端技術研究開発／リモート週2日程度可／残業10h程度／年間休日120日／将来的に自社開発に携わること可能〜 ■概要 当社が長年取引をしている大手通信会社において、先端技術の研究開発案件に参画いただきます。 ■業務内容 アプリの改修やサーバ構築・運用、研究員のサポート業務をご担当いただきます。 ・実験準備や評価作業 ・PythonなどのスクリプトをCに変換 ・デモ用アプリの作成 ※具体的なプロジェクト内容は求人票に記載できないため、面接にて面接官より説明致します。 ■技術環境 ・Python ・C++ ■キャリアパス ご本人のご希望とスキルを踏まえ、自社システムの開発や当社受託案件に携わることも可能です。 ■働き方 週2〜3日で在宅勤務が可能です。繁忙期や案件によって異なりますが、会社全体の平均残業時間は10h程度となります。当社メンバーも複数おり、メール・Slackでコミュニケーションを取りやすい環境です。ワーケーション（主に北海道）、昼食費の一部補助（配属先による）などもございます。

〜東証プライム上場・総合ICT企業／最先端のネットワーク制御技術に携わる〜 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 衛星通信など非地上ネットワークの研究開発において、プライバシーを担保するためのネットワーク機能の仮想化技術の研究開発を担っていただきます。ネットワーク仮想化に関する技術の研究開発・特許権利化・次世代製品への適用に貢献してもらうことを期待しています。 ■事業概要： NECでは、情報社会のさらなる高度化に向けたネットワーク技術に関する研究開発を行っており、当グループでは、ネットワーク新技術の早期確立を目指し、主に衛星通信などの非地上ネットワークの研究開発を推進しています。 ■業務の魅力： 次世代の衛星通信において、最先端のネットワーク制御技術に携わることができます。NECの事業競争力を高める観点からも注目されている領域であり、当該領域で中心メンバーとして活動していただくことを期待しています。チームメンバーもネットワーク制御領域におけるトップクラス研究者・リサーチエンジニアですので、非常に刺激が多く、また、やりがいのある業務です。 ■NECの変革： 創業120年を超える歴史ある会社でありながら、日々変化と挑戦を行い、変革を続けています。古い「当たり前」を捨て、成果に基づき、フェアな評価ができる人事制度への刷新や、コアタイムのないフレックス制度・リモートワーク等の働き方改革、個人のライフワークバランスに合わせた活用ができる福利厚生のカフェテリアプランの導入を行っています。また、2018年以降、カルチャー変革本部を立ち上げ、会社のカルチャーの根底から変化を促す、「Project RISE」という変革活動を続けており、さらなる事業成長や社会貢献、社員が自分らしく生きることができる環境、挑戦できる環境づくりを目指しています。 変更の範囲：本文参照

〜先端技術や生成AIを活用して新規事業を開発するエンジニア募集！〜 ■配属部門（先行企画部）について： 先行企画部は、先端技術を活用した革新的な新規事業の創出を目指す組織です。 事業の対象領域は従来の強みである自動車だけに限定されず、幅広い技術知見を持ちながら誰もが挑戦できる組織環境を武器に、3~5年先の未来に必要とされるプロダクトを生み出すべく日々奮闘しています。 ■仕事内容： 自社事業創出に向けた研究開発と、トヨタグループ内外からの受託案件の2本柱で部を運営しています。 研究開発プロジェクトは、MaaSやメタバースなどテーマは多岐に渡りますが、いずれも社会課題の本質的な解決を目指すことをコンセプトに掲げています。アイディエーションに始まり、実証実験でのプロダクト設計、社会実装工程での要件定義、設計開発までを一貫して自社で担います。 受託開発は、顧客要件やソフトウェア仕様の具体化、設計、開発、DevOps等の開発に関わる業務を全て行います。 ■求める役割： 新技術開発室におけるソフトウェア開発プロジェクトを技術的にリードするポジションです。 Webサービス開発を主な対象として、少人数（4~5名程度）でのプロジェクトのリーダーポジション、もしくは技術的なリーダー役を担っていただきます。これまでの基本設計からローンチ、運用の経験を幅広く活用頂けます。 研究開発領域・トヨタグループからの受託、いずれかまたは両方を状況に合わせて担当頂きます。 【期待する役割】 新規事業の立ち上げ（企画立案〜PoC）、チームメンバーとの1on1、プロジェクトの進捗管理、プロジェクトの完遂に向けた技術的リーダーシップ、社内外の関係各所との渉外業務などの役割を期待します。 ■プロジェクト事例： 事例（1）：MaaSプロジェクト（交通課題解決プロジェクト） 「まちなかモビリティ」と題して、愛知県蒲郡市で住民の方々にトゥクトゥク型のEVをシェアリングで使っていただくプロジェクトを実証中。 事例（2）：生成AIの積極的な活用 研究開発に生成AIの活用を積極的に取り入れるだけでなく、OpenAIの主要企業ユーザーとして全社的にプログラミングスキルのない人でも同ツールを使うことでプロダクトの自動生成などを行えるような環境を目指した取り組みを実施中。 変更の範囲：会社の定める業務

弊社大手クライアント先にてPGとして従事していただきます。 プロジェクトは中長期を想定しておりますが、その他にも様々なプロジェクトが進行中の為幅広いご経験が可能となります。 ~ご経験を活かすフィールドあり！／年間休日123日・残業時間20時間程度／定年65歳・エンジニア定着率90％以上長期就業環境あり~ ■業務内容 鉄道運行管理システムの要件定義〜設計〜試験まで行っております。 【想定業務内容】 ・設計書の作成 ・コーディング ・要件定義やマネジメント業務 ※ご経験がある場合のみとなります 【環境】 ・使用言語：C#,.NET ・DB/OS/ツール：SQLServer ■働く環境/当社の特徴： ・全社月平均残業時間：20時間程度 ・年休：123日程度 ・キャリアサポート制度充実：社内に専属のカウンセラーがおり、プロジェクト、働き方など相談できる環境がございます。 ・定年：65歳となっており、その後も１年更新での契約社員としてご活躍いただけます。 ・手厚い福利厚生：配属先への勤務に伴う引っ越し費用に関しては、会社が全額負担します。家賃補助の金額に関して、6万円（家賃＋共益費）の物件を上限として半分を支給いたします。他にも家族手当制度等がございます。 ■福利厚生「SS&CU制度」： エンジニア（技術社員）を対象に、キャリアチェンジを支援する制度です。U・Iターンしたい、上流工程へ挑戦したいなど転職にともなうリスクを気にすることなく、社内で自分の新しいキャリアを形成し、可能性を広げることが可能です。シフトしたことによって上がった派遣料金が一定基準を超えた場合、給与に還元しております。 変更の範囲：会社の定める業務

【最先端の知識を獲得／三井物産Gユーザー系SIer・ホワイト500・健康経営優良法人／充実した福利厚生／プラチナくるみん認定企業／フレックス・年休120日】 ライフサイエンス分野全般の学術研究機関、民間企業の顧客が抱える課題や市場ニーズに対して、最先端ICT技術や計算科学技術を活用して顧客の課題解決や新規事業開発ができる人材を募集します。 ■業務詳細： ・機械学習モデルの構築及び学習データの作成、各種統計解析 ・ライフサイエンス系システム開発（プロジェクトマネジメント、要件定義、設計、製造、保守運用） ・DNA配列・アミノ酸配列解析、タンパク質立体構造予測、タンパク質ーリガンド間ドッキングシミュレーションの実施 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■プロジェクト例： ・創薬／コホート研究等における機械学習アルゴリズムの実装、評価 ・研究支援のためのWebアプリケーション開発、データベース構築 ■実務を通して成長できる点： 国内トップクラスの研究者と最先端領域でのPJ遂行や学会等での成果発表の機会があり、最先端の知識を獲得しながら技術者として成長できます。 市場潜在ニーズを捉えた新規ソリューション開発、提供により、自身の技術が世の中の役に立つ/認知されることを実感しながら成長できます。 ■職場環境： 風通しが良く、上下関係なく会話・相談のできる環境です。キャリア採用者も多数在籍しており、若手からベテランまで、様々なキャリアを持った個性豊かなメンバーが和やかな雰囲気で業務に取り組んでいます。 オフィスはフリーアドレス制で業務内容や気分によって自由に席を選ぶことができます。拠点は東京、大阪、北海道にあり、テレワークも取り入れながら遠隔メンバーともコミュニケーションを密にチーム連携しています。 変更の範囲：本文参照

〜福利厚生充実◎／3年連続「世界の地理空間関連企業トップ100社」に選出／国や行政との取引が8割の安定した財務基盤／世界17ヶ国に展開のグローバル企業〜 ■業務内容： 機械学習（AI）を利用した、空間情報からの情報抽出／認識技術の研究開発をお任せします。 ■具体的には： 世界中の空間情報を対象にした、機械学習を利用した情報抽出・認識技術の研究開発を行います。その成果は地図作成や学術研究、国土管理、環境・災害対策などに活用します。 パスコにおける空間情報の収集方法は多岐にわたり、人工衛星、航空機、ドローン、車両、船舶など、あらゆる場所・角度から情報を収集しています。これらの情報全てが解析の対象となります。 ■位置づけ： プロジェクトメンバー ■協力会社との業務調整： あり ■客先との交渉： なし（将来的にはポジションに応じて） ■当社の魅力： 当社は、宇宙から地上まで最新の機材を活用して空間情報を収集、分析やサービス提供までをワンストップで事業展開しています。 自動走行システムの実現に向けた自動走行用の地図の試作構築に関する業務を内閣府から受託する等、国を挙げた自動走行の取組みにも参画。また、物流の効率化、経営戦略や事業継続計画の策定に、「空間情報」は欠かせず、膨大な地図データと各種の情報をGIS（地理情報システム）で処理し、企業が抱える様々な課題を解決しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【リーダー / 担当者】様々なソニー製品のログデータ・AI/ML・LLM(生成AI)の活用により、新しい顧客体験と開発者体験の在り方を一緒に創って下さる方募集！ソフトとハード、それぞれの技術を高いレベルで組み合わせて初めて実現できる最高の顧客体験をぜひ一緒に創っていきましょう！ ■組織の役割： 私たちの組織では、様々なソニー製品(TV・オーディオ・カメラ・Xperiaなど)やアプリ・サービス(Headphones Connect, BRAVIA Connect, Creator's Cloudなど)のログデータを収集しています。これらのログを用いて新しい価値を提案し、実現していく業務です。例えば、パーソナライズした顧客体験を提供したり、新たな外部データを導入し、それと組み合わせることで新たな価値を提供する、といったことを行っています。 全世界の様々なソニー製品・アプリ・サービスからのビッグデータを中心として様々なデータを活用し、ソニーの新しい顧客体験を一緒に創っていきましょう！ ■担当予定の業務内容： 事業部方針をもとに、メガトレンドや保有アセットから事業化テーマを考え、FeliCa技術を用いたビジネスプランを立案します。担当テーマを主担当として牽引して、関係部署と連携しながら立上げをおこないます。 各自の得意領域に合わせてテーマ設定をし、市場調査などを経てビジネスプランを策定、承認プロセスを踏んだのちにサービスのローンチを目指す。この一連のプロセスを牽引いただきます。 関係部署は多岐にわたり、ソリューションを下支えする開発設計、品証部隊、営業、法務、広報に加え、必要に応じて他部署などとも協力体制を組みながらサービスローンチを目指します。 ■ポジションの役割： ・ソニー製品・アプリ・サービスにおけるデータ・AI/ML・LLM(生成AI)を用いた新規価値提案と設計・実装業務(既に提案済みのものも含む) ・MLOps/LLMOpsを円滑にまわすための仕組み作り ・リーダー職の場合は、国内外の関係者との技術検討、チームリーディング業務を含む ■想定ポジション： 担当者もしくはリーダーの役割を担って頂きます。(希望・スキルに応じて相談)

〜先端技術や生成AIを活用して新規事業を開発するエンジニア募集！〜 ■配属部門（先行企画部）について： 先行企画部は、先端技術を活用した革新的な新規事業の創出を目指す組織です。 事業の対象領域は従来の強みである自動車だけに限定されず、幅広い技術知見を持ちながら誰もが挑戦できる組織環境を武器に、3~5年先の未来に必要とされるプロダクトを生み出すべく日々奮闘しています。 ■仕事内容： 自社事業創出に向けた研究開発と、トヨタグループ内外からの受託案件の2本柱で部を運営しています。 研究開発プロジェクトは、MaaSやメタバースなどテーマは多岐に渡りますが、いずれも社会課題の本質的な解決を目指すことをコンセプトに掲げています。アイディエーションに始まり、実証実験でのプロダクト設計、社会実装工程での要件定義、設計開発までを一貫して自社で担います。 受託開発は、顧客要件やソフトウェア仕様の具体化、設計、開発、DevOps等の開発に関わる業務を全て行います。 ■求める役割： 新技術開発室におけるソフトウェア開発プロジェクトを技術的にリードするポジションです。 Webサービス開発を主な対象として、少人数（4~5名程度）でのプロジェクトのリーダーポジション、もしくは技術的なリーダー役を担っていただきます。これまでの基本設計からローンチ、運用の経験を幅広く活用頂けます。 研究開発領域・トヨタグループからの受託、いずれかまたは両方を状況に合わせて担当頂きます。 【期待する役割】 新規事業の立ち上げ（企画立案〜PoC）、チームメンバーとの1on1、プロジェクトの進捗管理、プロジェクトの完遂に向けた技術的リーダーシップ、社内外の関係各所との渉外業務などの役割を期待します。 ■プロジェクト事例： 事例（1）：MaaSプロジェクト（交通課題解決プロジェクト） 「まちなかモビリティ」と題して、愛知県蒲郡市で住民の方々にトゥクトゥク型のEVをシェアリングで使っていただくプロジェクトを実証中。 事例（2）：生成AIの積極的な活用 研究開発に生成AIの活用を積極的に取り入れるだけでなく、OpenAIの主要企業ユーザーとして全社的にプログラミングスキルのない人でも同ツールを使うことでプロダクトの自動生成などを行えるような環境を目指した取り組みを実施中。 変更の範囲：会社の定める業務

〜上場企業及び優良中堅企業約1,300社と取引あり◎／研修費用は売上の8%を投資／研修制度充実◎〜 ■業務内容： 交通情報や車載器から取得されたCAN情報等を用いたビッグデータ分析をご担当いただきます。 ■業務詳細： ◇顧客要望に対するコンテンツ生成（例：飲食店の駐車率からみた人気店調査等）のための企画、ロジック設計・開発 ◇車両情報のデータ分析結果を基にした事象仮説構築、実践 ◇分析結果・考察結果の顧客及び社内への説明 ◇分析成果をまとめた報告書作成 など ■チーム構成： 2〜5名（内当社メンバー1〜2名）で構成されています。 ■魅力ポイント： ビッグデータ分析に携わることができ、AWSの知見も習得することが可能です。 ■当社について： 人材派遣の中でもエンジニア派遣に特化したビジネスを展開しています。主に自動車や産業用機器、半導体、情報通信機器などのさまざまなモノづくりを行う企業に、エンジニアの高度な技術力を提供しています。 【事業詳細】 特に得意としている領域は、設計開発〜評価試験までの製品開発におけるミドルレンジと言われる領域を強みとしております。近年はAIやIoTなどの技術革新が進んでおり、社会におけるエンジニア人材の重要性がドンドン加速しており、当社は各顧客企業の戦略の重要な役割を担っています。 【充実した教育・研修】 長年にわたって構築してきた教育・研修体制も当社のエンジニアが常にお客様のニーズに応えられる理由の一つです。エンジニアはメイテックグループの充実した研修設備や最新機材を活用し、継続的に技術力を向上させています。研修では現役エンジニアが講師を務め、市場ニーズにマッチする実用性の高いスキル・知識を教育。現場でいち早く戦力となる人材を育成しています。さらに徹底した人間力研修によってコミュニケーション力や業務推進力といった人間力の向上にも取り組むことで、現場のチーム力アップに貢献します。 変更の範囲：当社の定める業務内容、詳細は就業条件明示書に記載

〜非NW領域のビジネス拡大に向けた最新技術の動向調査・技術評価担う研究開発／所定労働7.5h×フルフレックス／最新技術×中小企業のDX〜 ■業務概要：（変更の範囲）会社の定める業務 当社は「地域の未来を支えるソーシャルイノベーション企業」として、地域と共に課題解決を超えた価値創造を目指しています。 現在、3D映像生成、メタバース、WEB3などの技術領域において、専門的な知識や業務経験を持った方を募集しています。 あなたの力を活かし、地域社会に新たな価値を提供するやりがいのある業務に参画しませんか？ ■主な業務内容： ・3D映像生成、メタバース、WEB3技術に関する業界動向、技術動向、スタートアップ企業などの情報収集とデータベース化 ・NTT東日本のアセットとのシナジーが見込まれる技術の目利きと技術評価の企画・立案 ・技術評価の実行とプロダクト化を見据えたプロトタイプの企画・立案・開発 ■組織体制： 当社は2023年10月に設立された真っ新な組織です。主に世界の最新技術を収集・評価し、地域社会に役立てていくやりがいのある業務を担当していただきます。先端技術を取り入れ、地域を革新するために、あなたの力を貸してください！ ■企業の特徴／魅力： ・地域の未来を支えるソーシャルイノベーション企業として、地域密着力、エンジニアリング力、最先端のICT技術を活用しています。 ・地域循環型社会の共創を実現するために、様々な業界知見や先端技術に関する専門性を持った方を募集しています。 ・真新しい組織であり、世界の新技術を取り込んで地域社会に新たな価値を提供することを目指しています。

【大規模PJに関われる／成長事業／海外案件メイン／世界各国で航空・宇宙・自動車・防衛・発電プラントや交通システムなど大規模インフラを手掛ける日本を代表するグローバル企業】 ◆業務内容： 部門のDX推進やプロジェクト構築を効率化するためのツール、システム開発を担当いただきます。 ◇詳細： DX推進・開発管理部は、GXセグメントのDX推進と研究開発の管理を主な業務としています。DXの推進では、各部門のDX活動のサポートだけでなく、既製品を社内向けにカスタマイズ開発して展開したり、長期視点で要素技術からのソリューション開発を推進したりします。 【当部門の最近の開発事項の一例】 ・IoT／AIを活用した 交通システムの統合運転・保守支援システム ・AI／データ分析技術を駆使した CO2回収設備の遠隔監視・最適運転システム ・VR／AR／XR技術とシミュレーション技術によるGXセグメント製品のデジタルツイン化 ・最新のITサイバーセキュリティ技術を深化させた 制御システム向け次世代セキュリティシステム ・世界中のお客様や海外で活躍する当社社員を映像・音声でつなぐ リアルタイム支援システム ・自然言語処理や生成AI技術を活用した エンジニアリング支援システム ◇GXセグメントのご紹介： 三菱重工 GXセグメントでは、環境負荷を低減するCO2回収設備やブルーアンモニアなどのGX（Green Transformation）に関連製品・プラント、及び、環境に優しいAGT（Automated Guideway Transit）などの交通システム製品の海外輸出を主な事業としています。（CO2回収設備は世界シェアNo.1級） ・三菱重工業 エンジニアリング事業 ・三菱重工業 モビリティ ・三菱重工業 化学プラント ・三菱重工業 脱炭素への取組み 変更の範囲：会社の定める業務

生成AIをコアとしたソリューションの企画、提案をリードしていくエンジニアポジションです。 自社ITソリューションの企画・検証、及びお客様への提案や受託したプロジェクトでの分析支援を担当していただきます。 市場のニーズを常に正しく捉えながら、研究リサーチ含む企画開発に留まらず、その後のサービス化まで実現できることが魅力なポジションです。 ■業務内容： (1) 企画、開発面 ・生成AIを活用したビジネスユースケースの作成、及びサービス、ソリューション企画・検証 ・サービスのフィードバック分析を通じた、新たな課題の洗い出し及び改善の提案 (2) 提案面 ・クライアントとの打ち合わせ、ニーズ整理 ・クライアントの課題を解決するための調査および提案活動 (3) プロジェクト面 ・生成AI技術を用いて、お客様の課題を深掘りし、お客様業務、ビジネスに即した形として提供。 ・ベンダーとの共同プロジェクト推進 ■配属組織について： AI・先端技術部は当社のAI専門組織で、生成AI・最適化AIをテーマに、あらゆる業界・業種のお客様向けに、課題解決及び新規ビジネス創造を行っています。 配属予定部署は13名で構成されております。 中途社員は5名在籍しており、コンサルや製造業、IT業界出身者が活躍しております。 ■本ポジションの魅力： ◎最新技術を取り入れられる 当社はAI領域を今後の注力領域に選定しているため、予算を潤沢に活用しながら、海外の論文や最新事例を参考に企画開発を行えます。 当社はアメリカに支店があり、現地のメンバーと最新事例を共有しあえることも魅力の1つです。 ◎難易度の高い業務にチャレンジできる 顧客は大手企業のR&D組織等がメインであり、難易度の高い案件を一緒に取り組んでいきます。 生成AI・最適化AIという答えがない領域において、顧客と共に技術を用いた実装検証に積極的に携われることが本ポジションの醍醐味と言えます。 ◎柔軟な働き方ができる 基本在宅勤務で、約3か月に1回部会を実施。 人によっては月1〜週1で出社して仕事をしていますが、特段出社頻度のルールは設けておりません。 あくまでもご都合に合わせた柔軟な働き方が出来る環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証プライム上場・総合ICT企業／世界最先端の研究開発活動に携わることができます／世界有数のAIスパコン使用〜 ■業務内容： ITリソースだけでなくロボットなどの物理対象を含む実世界システムを最適化・自動制御するAI技術に関する研究開発を担っていただきます。 具体的には、基盤モデル・世界モデル技術をはじめとする生成AI技術や数理最適化・最適制御技術などのアルゴリズム・システムに関する研究開発を行い、研究グループの中核としてチームをリードしていただく業務です。 ■ポジションの魅力点： 最先端のAI/ロボティクス技術の研究開発を行う業務経験・キャリアを積むことができます。特に基盤モデル・世界モデルを活用したロボット制御技術についてのトップレベルの研究開発業務を経験できます。 また、国内企業有数の豊富な計算資源を活用した研究環境で、LLM/VLMや各種AI技術に関する多くのトップレベルの研究者との連携・交流しながら、幅広く質の高い研究開発が可能です。さらに様々な事業ドメインでの事業実績・チャネルを活かし、自分の作った技術の社会実装を行い、社会的インパクトの大きいイノベーションを起こしていく機会を得ることができます。 ■部署について： データサイエンスラボラトリでは最先端のAI技術の研究開発および事業開発を担う。その中で当グループでは、特に実世界システムを最適化・自動制御するAI技術の研究開発を推進する。

■業務内容： XResearchの一員として、生成AI技術の研究開発および社会実装をリードいただきます。特定の技術スキルには限定せず、フルスタックエンジニアや機械学習エンジニアなど、複数のスキルを総合的に活用できる方を求めています。 ■業務詳細： ・生成AIプロジェクトの技術検証および実装 ・自社LLM「PolySphere-2」の開発と最適化 ・「Heylix」などのAIエージェントの開発と運用 ・チームメンバーと協力し、研究成果の社会実装を推進 【変更の範囲：会社内での全ての業務】 ■弊社について： AI inside は、「AIで、人類の進化と人々の幸福に貢献する」というPurposeのもと、最先端のAI技術を活用したプロダクトを提供しており、主力製品である「DX Suite」は、AI-OCR市場でシェアNo.1（※1）を獲得し、銀行、通信、地方自治体など幅広い業界で導入されています。 また、生成AIを活用したAIエージェント「Heylix」や、マルチモーダルAIソリューション「AnyData」など、多様なプロダクトを展開し、AIの社会実装を推進しております。 （※1）株式会社ミック経済研究所2020年2月発刊「AI OCRで拡大する OCRソリューション市場動向2020年度版」AI OCRソリューションベンダーの売上・シェア 2019年度見込（クラウド） 変更の範囲：本文参照

■□自社内開発／残業平均約18.6時間／育休取得率100％／中途入社者比率50％／社員定着率95％□■ ■業務概要： 主に以下の業務をご担当いただきます。 ※面接を通じてプロジェクト詳細はお伝えさせていただきます。 ・AIを中心とした先端技術の研究開発、および研究成果を基にした製品、サービスの企画、提案 ・現場部門からの要望に応じた技術的な支援やプロジェクトのサポート ・社員が先端技術を活用できる環境の整備、および導入促進を図るための企画、提案 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務詳細： ・先端技術に関する論文調査および分析 ・調査した論文の実装および評価 ・現場部門と協力してPoC（概念実証）の実施 ・現場部門と協力して製品、サービス化の企画、提案 ・現場部門向けの技術プラットフォームの構築および提供 ■プロジェクト事例： ・将来を見据えた先端技術に関する研究プロジェクト ・生成AI技術を全社展開するためのプロジェクト ・現場部門におけるAI技術の活用を支援するプロジェクト ■当ポジションの魅力： ・先端技術についての網羅的なスキル習得が可能。 ・現場部門の方とディスカッションするため、さまざまな業界知識や業務知識の習得が可能。 ・少人数チームのため、自身の意見が反映されやすく、自身の"やりたい"を業務に反映することが可能。 ・研究した成果が自社製品やサービスとして世の中にリリースされていくため、スケールの大きい達成感ややりがいを感じることが可能。 ※チームは少人数で構成されていますが、社内外両面のビジネスニーズに沿ったプロダクトやサービスの開発を目指して日々業務を遂行しています。具体的には、各事業領域においてのエキスパートたちとの技術や市場、顧客ニーズなどを考慮したディスカッションを通して、最適なソリューションのための技術研究や企画立案を進めていきます。そのため全社的にコミュニケーションをとりながら、ダイナミックな環境での業務を通じて、自身のスキルアップをかなえることが可能です。 変更の範囲：本文参照

【名古屋大学発×製造業向けAIスタートアップ／AI、機械学習などを活用し製造プロセス最適化に貢献（プロセスインフォマティクス）／週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2024年掲載】 ■当社について： プロセスインフォマティクス（PI※）で製造における開発・量産プロセスを最適化する名古屋大学発スタートアップ企業です。 急速に変化する事業環境下で膨大な探索領域から最適解を得るためには、熟練者のカンやコツ、人海戦術に頼った開発体制から、データ駆動のフレキシブルかつクリーンな開発体制へと変革する必要があります。 ※PI：プロセスインフォマティクスは、プロセス開発において物理シミュレーションやAI、機械学習などを活用し、「どう作るか」を最適化する情報技術（最適な製造条件を高速に見つけ出し、開発期間を圧倒的に短縮） 【サービス】 ・PI内製支援／PI戦略・適用相談／PI受託解析／PIコンサルティング 【強みと優位性】 ・PI領域は2021年頃から研究分野で注目された新しい技術です。私たちは、半導体分野で強みを持つ名古屋大学　宇治原研究室を基盤に、AIエンジニアとしても活躍するボードメンバーや大手企業出身のメンバー等15名程度のエンジニアが在籍しております。 ・既にクライアントからの受注や共同研究、並びに私たちの戦略が評価され、ファンドから資金2.7億円の調達も完了しており、業界の先駆けとして日本経済の基幹産業（製造業はGDPの約2割を占める）にダイレクトにアプローチできる環境が整いつつあります。 ■業務内容： 機械学習や統計学、数理最適化を駆使して製造業における課題解決を行います。課題に対する適切な手法の検討や新規開発を行っていただきます。企業や研究所、大学との共同研究プロジェクトも多く、新規性のあるものについては学会発表や論文投稿、特許の取得等をしていただくことも可能です。 ≪ポイント≫ ・多種多様なデータを扱うため幅広い知識が身に付きます。ものづくりを根本から改善し、直接社会の役に立つことができます。 ・製造業ドメイン知識を持つ社員とのディスカッションしながら機械学習、統計的手法や数理最適化を用いて課題解決に取り組んでいただきます。研究要素・新規性のあるものについては学会発表や論文投稿、特許の取得等をしていただくことも可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

◇5連休制度（連続休暇促進制度）あり／介護事業者としてトップクラスの規模を持つビオネストグループ◇ ■業務内容： ◎自律型AIエージェント構築の研究・開発をお任せします。 ・生成AIを活用したビジネススケーリングに向けた分析・提案 ・最新のAI技術の調査・適用 ・実運用における性能監視と再学習の対応 ・モデル評価・改善・本番環境へのデプロイ ・機械学習モデルの設計・開発・実装 ・会社が指定したその他業務オペレーション自動化全般 ■勤務時間詳細： ◎1ヶ月単位の変形労働時間制 ◎月間総労働時間160〜177時間 ※月ごとに1か月の所定労働時間が異なります（28日月：160時間／29日月：165時間／30日月：171時間／31日月：177時間） ■当社について： ビオネストグループは、大阪、兵庫を中心に全国で介護事業・医療事業・障がい福祉事業などを幅広く手がけております。 全国に約500以上の事業所、従業員約5,000名の規模で、医療・介護・障がい福祉の3つのヘルスケア事業を融合し、地域住民の皆様に提供することをビジョンに掲げています。 ここ数年で飛躍的に事業所数が増え、スピード感を持って大きく成長していることを実感できます。 成長過程にあるからこそ、「会社のこれから」を自分たちで創っていけるやりがいが感じられる環境です。 医療・介護・障がい福祉の3つのヘルスケア事業を通して、地域に“ヘルスケア”エコシステムの構築ができるように取り組んでいます。 ■別枠の応募条件に加え下記のようなご経験を歓迎します： ・機械学習アルゴリズムの実装経験 ・大規模データの処理・分析経験 ・セキュリティやプライバシーに関する知識・経験 ・チームプロジェクトでのリーダーシップ経験 ・AI知見ある方、AI活用経験ある方 変更の範囲：当社業務全般

生成AIをコアとしたソリューションの企画、提案をリードしていくエンジニアポジションです。 自社ITソリューションの企画・検証、及びお客様への提案や受託したプロジェクトでの分析支援を担当していただきます。 市場のニーズを常に正しく捉えながら、研究リサーチ含む企画開発に留まらず、その後のサービス化まで実現できることが魅力なポジションです。 ■業務内容： (1) 企画、開発面 ・生成AIを活用したビジネスユースケースの作成、及びサービス、ソリューション企画・検証 ・サービスのフィードバック分析を通じた、新たな課題の洗い出し及び改善の提案 (2) 提案面 ・クライアントとの打ち合わせ、ニーズ整理 ・クライアントの課題を解決するための調査および提案活動 (3) プロジェクト面 ・生成AI技術を用いて、お客様の課題を深掘りし、お客様業務、ビジネスに即した形として提供。 ・ベンダーとの共同プロジェクト推進 ■配属組織について： AI・先端技術部は当社のAI専門組織で、生成AI・最適化AIをテーマに、あらゆる業界・業種のお客様向けに、課題解決及び新規ビジネス創造を行っています。 配属予定部署は13名で構成されております。 中途社員は5名在籍しており、コンサルや製造業、IT業界出身者が活躍しております。 ■本ポジションの魅力： ◎最新技術を取り入れられる 当社はAI領域を今後の注力領域に選定しているため、予算を潤沢に活用しながら、海外の論文や最新事例を参考に企画開発を行えます。 当社はアメリカに支店があり、現地のメンバーと最新事例を共有しあえることも魅力の1つです。 ◎難易度の高い業務にチャレンジできる 顧客は大手企業のR&D組織等がメインであり、難易度の高い案件を一緒に取り組んでいきます。 生成AI・最適化AIという答えがない領域において、顧客と共に技術を用いた実装検証に積極的に携われることが本ポジションの醍醐味と言えます。 ◎柔軟な働き方ができる 基本在宅勤務で、約3か月に1回部会を実施。 人によっては月1〜週1で出社して仕事をしていますが、特段出社頻度のルールは設けておりません。 あくまでもご都合に合わせた柔軟な働き方が出来る環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜D4cテクノロジー経由での就業実績あり／最先端の技術開発に貢献／EUVを用いた半導体検査装置の研究開発〜 ■業務内容： EUVを用いた半導体検査装置の制御、画像処理、AI研究、その他製品の研究開発業務をお任せいたします。 ■ポジションの魅力： 半導体市場では、EUV露光工程に対する関心が年々高くなっています。本ポジションは、フォトマスク検査装置で市場を独占している企業での業務です。日本国内はもちろん海外のクライアントともコミュニケーションを取りながら業務を進めるため、とてもチャレンジングなポジションです。 ※国内外の出張が発生する可能性がございます（英語力は日常会話レベルで問題ありません）。 ■D4cグループについて： ◇D4cグループは「ビジネスを加速する」ことを使命として、データ解析のスペシャリスト集団としてスタートしました。お客様は官公庁、一般企業などさまざまな業界・業種に及び、これまでに蓄積してきたノウハウと技術の高さは多くの信頼をいただいています。 ◇2023年12月に設立したD4cテクノロジーは、今まで培ってきた当社の技術力、提案力を活かし、製造業界に特化し、工学、AI・ITを中心とした、ものづくりの分野でサービスを展開しています。グループ各社と連携を図り、お客様の課題やニーズに素早く、柔軟に対応し、社員全員が常に革新的な提案ができることを目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

★業務系やWEB系アプリエンジニア・インフラエンジニア大歓迎／スキル感に合わせた最長4か月間の集合研修／本田技研工業株式会社様(Honda)とのパートナーシップを締結して上流から共同開発★ ■業務内容： モビリティ向け　次世代プラットフォーム開発に関わる各種業務をお任せいたします。 ・次世代プラットフォームの上流設計エンジニア（開発対象となる機能の企画、要求定義、ソフトウェアアーキテクチャ設計等、主に上流設計業務を行います。） ・次世代プラットフォームの開発エンジニア（ソフトウェアの設計・実装・テスト業務をアジャイル型の開発として行います。） ・プロジェクトのリーダー業務（数か月〜1年単位のプロジェクトのリーディングを行います。） ★IT知見を活かしながら未経験のモビリティ領域へチャレンジ可能★ 自動車業界はアップデート型のソフトウェア／ハード・ソフトの分離開発／AIやクラウドなどのモダンな技術が用いられることが当たり前の時代を迎えており、IT領域のご経験をお持ちの方のニーズが高まっています。 モビリティ未経験の方で合っても、お持ちのIT知見を活かしつつ最長5カ月の研修を経てモビリティの基礎を学んで活躍可能です。 ★研修／教育制度★ 同社のモビリティ事業は拡大期を迎えており、モビリティ未経験の方でも活躍いただけるよう手厚い教育体制を整えています。 ・入社後最長4カ月の集合研修： ご自身のスキル／経験に合わせて、IT基礎・モビリティ基礎から学べる研修を用意しています。 ・配属後： 集合研修を終え、案件にアサインされた後もOJTは勿論、技術研修や200種類を超える様々な研修を受講可能。 自身のキャリアに関する面談や社内公募制度、自学習・資格取得支援のための補助等も手厚くご用意しております。 ★キャリアパス★ 将来はモビリティシステム開発における各種領域のエンジニア・スペシャリスト・開発リーダー、管理職を目指すことが可能です。 ★ワークライフバランスの充実： ・平均残業22h/月 ・有給取得率91.8% ・育児休暇・介護休暇・子の看護休暇などを筆頭にライフステージに合わせた様々なサポート制度 ・人材公募・社内FA制度により毎年100名弱が希望の部署へ異動 ・離職率3.0% 変更の範囲：会社の定める業務 変更の範囲：会社の定める業務

■□自社内開発／残業平均約18.6時間／育休取得率100％／中途入社者比率50％／社員定着率95％□■ ■業務概要： 主に以下の業務をご担当いただきます。 ※面接を通じてプロジェクト詳細はお伝えさせていただきます。 ・AIを中心とした先端技術の研究開発、および研究成果を基にした製品、サービスの企画、提案 ・現場部門からの要望に応じた技術的な支援やプロジェクトのサポート ・社員が先端技術を活用できる環境の整備、および導入促進を図るための企画、提案 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務詳細： ・先端技術に関する論文調査および分析 ・調査した論文の実装および評価 ・現場部門と協力してPoC（概念実証）の実施 ・現場部門と協力して製品、サービス化の企画、提案 ・現場部門向けの技術プラットフォームの構築および提供 ■プロジェクト事例： ・将来を見据えた先端技術に関する研究プロジェクト ・生成AI技術を全社展開するためのプロジェクト ・現場部門におけるAI技術の活用を支援するプロジェクト ■当ポジションの魅力： ・先端技術についての網羅的なスキル習得が可能。 ・現場部門の方とディスカッションするため、さまざまな業界知識や業務知識の習得が可能。 ・少人数チームのため、自身の意見が反映されやすく、自身の"やりたい"を業務に反映することが可能。 ・研究した成果が自社製品やサービスとして世の中にリリースされていくため、スケールの大きい達成感ややりがいを感じることが可能。 ※チームは少人数で構成されていますが、社内外両面のビジネスニーズに沿ったプロダクトやサービスの開発を目指して日々業務を遂行しています。具体的には、各事業領域においてのエキスパートたちとの技術や市場、顧客ニーズなどを考慮したディスカッションを通して、最適なソリューションのための技術研究や企画立案を進めていきます。そのため全社的にコミュニケーションをとりながら、ダイナミックな環境での業務を通じて、自身のスキルアップをかなえることが可能です。 変更の範囲：本文参照

【名古屋大学発×製造業向けAIスタートアップ／AI、機械学習などを活用し製造プロセス最適化に貢献（プロセスインフォマティクス）／週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2024年掲載】 ■当社について： プロセスインフォマティクス（PI※）で製造における開発・量産プロセスを最適化する名古屋大学発スタートアップ企業です。 急速に変化する事業環境下で膨大な探索領域から最適解を得るために、熟練者のカンやコツ、人海戦術に頼った開発体制から、データ駆動のフレキシブルかつクリーンな開発体制へと変革する必要があります。 ※PI：プロセスインフォマティクスは、プロセス開発において物理シミュレーションやAI、機械学習などを活用し、「どう作るか」を最適化する情報技術（最適な製造条件を高速に見つけ出し、開発期間を圧倒的に短縮） 【サービス】 ・PI内製支援／PI戦略・適用相談／PI受託解析／PIコンサルティング 【強みと優位性】 ・PI領域は2021年頃から研究分野で注目された新しい技術です。私たちは、半導体分野で強みを持つ名古屋大学　宇治原研究室を基盤に、AIエンジニアとしても活躍するボードメンバーや大手企業出身のメンバー等15名程度のエンジニアが在籍。 ・既にクライアントからの受注や共同研究、並びに私たちの戦略が評価され、ファンドから資金2.7億円の調達も完了しており、業界の先駆けとして日本経済の基幹産業（製造業はGDPの約2割を占める）にダイレクトにアプローチできる環境が整いつつあります。 ■業務内容： 製造業のクライアントからいただく現場の各種データを解析し、生産設備の性能向上や生産プロセス最適化に繋がるソリューション提案を担当していただきます。企業や大学との共同研究プロジェクトも多く、新規性のあるものについては学会発表や論文投稿、特許の取得等をしていただくことも可能です。 ≪ポイント≫ ・多種多様なデータを扱うため知的好奇心が刺激されます。クライアントの製造・開発プロセスをインフォマティクス技術で最適化します。結果的に、製品の品質向上やスピード向上、不良率の低減などに貢献します。 ・クライアントの製造現場のエンジニアとコミュニケーション機会も豊富です。現場の方から情報を引き出すためコミュニケーション力や課題を抽出し整理する力が必要です。 変更の範囲：会社の定める業務

■仕事の内容： 技術開発（R＆D）をミッションとするビジネスイノベーションセンター（以下、BIC）のメンバーとして、デザイン思考／アジャイルなどの新たなアプローチを企業に導入し、持続的なイノベーションが可能な組織を目指す変革プロセスの支援に関わっていただきます。 ビジネスに新たな価値を創造したい、組織変革を実現したいなどの思いがありながらも、ビジネスの現場にうまく適用できずお困りのお客様に対して、デザイン思考／行動観察／アジャイル／組織開発など、ビジネスイノベーションに関わる最新技術や方法論を用いたビジネス課題の解決を通じ、DXやIT領域に関わる伴走支援をご担当いただきます。 ＜ご支援の事例＞ セミナーやワークショップを通じてデザイン思考の良さを体験していただいたり、コンサルティングやアイデア創出支援を行いながら、直面する組織の壁に対して対話型組織開発を通じて、イノベーション創出を支援します。 専門性ある経験豊富なメンバーが在籍しており、各自が業務で得た経験やノウハウを共有しながら業務を推進しています。まずは経験豊富なメンバーと共に経験を積んでいただきながら、将来的にはR＆D部門らしい活動として新たな技術／方法論のリサーチ・分析や実践、その成果の社内展開と共通化にも取り組んでいただきます。 ※BICの取り組みについては、以下のページでも紹介しています。 https://www.ogis-ri.co.jp/rad/ 業務内容の将来の変更の範囲：限定なし ■歓迎条件補足： ・デザイン思考/アジャイル/リーンなど最近のビジネス界における主要な技術・方法論の1つ以上について実践した経験 ■当社について： ・企業安定性…大阪ガス100％出資の安定基盤が強みです。内販のみならず外販にも力を入れ、自己資本比率も高いことから経営基盤が盤石であることが特徴です。 ・技術に長けた環境…1980年代から普及・実用化に努めてきた国内トップクラスのオブジェクト指向技術およびインターネット技術を駆使して、製造・金融・通信系などを対象に大規模SIを中心に取り組んでいます。アメリカのソフトウェアベンダー、大学などとも結びつきが強く、常に先進の技術を取り入れたソリューションを提供していく姿勢があります。 変更の範囲：本文参照

★モビリティ領域未経験OK／IT技術の側面から新規事業創出を行うポジション／在宅可,所定労働7.5h,平均残業22h,フレックス制でワークライフバランス充実★ ■配属予定先： 「10年後のモビリティ」を実現するための新規事業創出に向けた構想・戦略立案・ローンチ・事業性評価等を行う「０から１」を創出する組織です。 ▽現在取り組んでいる事例： ・「未来のモビリティエコシステム構築」に向け,海外自動車メーカーとの共同開発によるSDV実証実験を開始 ・ モビリティ領域の社会課題解決に向け,AIを活用したデータインテグレーションビジネスのPoCを開始 ■業務内容： 自動車産業のデジタルトランスフォーメーションをリードするため、ITアーキテクトとして新規事業の立ち上げを行っていただきます。 〇SDV対応の論理アーキテクチャ設計・構築 IT企業ならではのSDV対応アーキテクチャをクラウドネイティブな技術で設計・構築します。ビジネス要件を分析し、最適なシステム構成を提案します。 〇クラウド環境の設計・構築 パブリッククラウド、プライベートクラウド、オンプレミスを組み合わせたマルチクラウド、ハイブリッドクラウドの最適なシステムを設計・構築します。 〇プロジェクトリーディング・プロジェクトマネジメント ITシステム設計・構築プロジェクトの技術的なリーダーとして、プロジェクトQCD管理、顧客や開発チームとの調整やコミュニケーションを担当します。 ■技術環境： ◎OutCar（クラウド）： ・クラウドプラットフォーム：AWS ・コンテナオーケストレーション：Docker ・データベース：MongoDB ◎InCar（自動車内ドメインネットワーク） ・通信プロトコル：CAN、Ethernet ・リアルタイムOS：QNX、AUTOSAR ・Linux：Redhat ・ハードウェア：ARM Cortex、Qualcomm Snapdragon ■魅力ポイント： ・最先端技術の活用：SDVやクラウドネイティブ技術を駆使し、自動車産業の未来を創造するプロジェクトに携わります。 ・キャリア成長の機会：技術力を磨きながら、PJマネジメント力や顧客対応力を身につけ、ITコンサルタントやラインマネージャとしてのキャリア形成が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

■仕事の内容： 当社の強み、モデリング技術の知見を反映した自社開発製品「yonobi」を用い、マイクロサービスアーキテクチャやAPIエコノミー連携などの最新技術を活用して、ITスペシャリストとして一連の開発プロセスを推進するポジションです。自社製品活用以外にスクラッチ開発SI案件もあり、独自性のある「ルールベース開発（BRMS）」を推進できます。 このポジションの経験では、「ルールベース開発のメソドロジー」が身につき、アジャイル／反復型／DDD／DMNなどルールベース開発の開発手法も経験できます。ルールはビジネスの意味ある単位で分類されるため、マイクロサービス／APIなどDX時代の新たな技術習得や業務知も蓄積できます。全てプライム案件のため、お客様と一緒にビジネスを進めていく醍醐味があります。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■主な役割： ・ルールベース開発メソドロジーに加えて、サービス型アーキテクチャであるマイクロサービス・アーキテクチャやAPIエコノミー連携などの最新技術を活用し、システムの企画・提案、設計デザイン、開発、納品までを、SEと協働しながら担当いただきます。 ・当社が構築する意思決定を行うディシジョンサービスに、お客様基幹システムやIoTシステムなどの多様なシステムをインテグレーションするパートを、スペシャリストとしてリードしていただきます。 ■歓迎条件補足： ・ マイクロサービス・アーキテクチャーやAPIエコノミーで実装したシステム開発経験 ・ クラウド： AWSなどでクラウド技術やコンテナ技術を活用したシステム開発経験 ・(ITスペシャリストの専門分野である)アプリケーション共通基盤の導入・開発の経験 ・ マネージメント： 技術リーダー経験 ・ モデリング： UMLを用いたオブジェクト指向分析・設計の経験 変更の範囲：本文参照