〜自動運転領域で世界をリードする上場企業グループにて、画像認識・深層学習モデルを研究から実車搭載まで一貫して担うポジション〜 ■募集背景： Hondaではすべての人に事故ゼロと自由な移動の喜びを提供するため、「ドライバーが心から信頼でき」「思わず出かけたくなる」をコンセプトに自動運転システムの研究開発を行っています。 クルマを乗る時に必ず発生してしまう事故リスクを極限までゼロに近づけることがミッション。単に高機能化するだけではなく、必要な機能を広く普及可能なコストで実現することも同時に求められます。 「安心して自由に移動する喜び」を全てのお客様に提供するために、世界に先駆けて安全・安心・環境負荷軽減の高い価値を持つ自動運転・運転支援システムを研究開発し、商品化することを目指しています。 クルマを通して笑顔になる人を一人でも増やすため、高齢者や運転が得意でない人々の日々の移動を支えるため、各地域向けに最適化されるベースとなる商品開発から最先端の技術開発まで、「グローバルのHonda四輪開発をリードする仲間」を求めています。 ■業務内容： 世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けて重要となる、コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装までを一貫して担っていただきます。エッジデバイス向けのモデル開発のみならず、ワールドモデル等の基盤モデル領域も含めた要素研究や学習手法の開発など、研究開発フェーズから「実車搭載・量産・運用」を見据えたモデル開発や学習手法の構築、評価がミッションです。 ■業務詳細： ◇End-to-End (E2E) の自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装 ◇VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域への応用研究・実装 ◇機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発 ◇E2Eモデルのアプリケーション ◇推論モデルを車両ECUへ適用するための最適化軽量化・高速化（Pruning, Quantization等） ■開発ツール： Python, C++, PyTorch, TensorFlow, Docker, Kubernetes, AWS/GCP, Git/GitHub Enterprise 等 変更の範囲：会社の定める業務

〜上場グループの四輪R&D中核で自動運転・安全技術を牽引／OTA対応PMとして開発プロセスを主導／業界トップクラス技術〜 ■募集背景： Hondaは『Safety for Everyone』をスローガンに予防安全技術による事故回避を重要開発テーマとしています。クルマを乗る時に必ず発生してしまう事故リスクを極限までゼロに近づけることがミッションです。単に高機能化するだけではなく、必要な機能を広く普及可能なコストで実現することも同時に求められます。 「安心して自由に移動する喜び」を全てのお客様に提供するために、世界に先駆けて安全・安心・環境負荷軽減の高い価値を持つITS/ICTシステムを研究開発し、商品化を目指しています。 クルマを通して笑顔になる人を一人でも増やすために、各地域向けに最適化されるベースとなる商品開発から最先端の技術開発まで、「グローバルのHonda四輪開発をリードする仲間」を求めています。 ■業務内容： 先進安全支援システム（運転支援・自動運転・駐車支援）と視界支援システムにおけるOTA（Over The Air：車両などのデバイスのソフトウェアを無線通信で更新）適応に際する、プロジェクトマネージメントを行っていただきます。 ■業務詳細： ◇各開発部門の開発プロジェクトマネージメント ◇アジャイル開発シフトにむけたプロセスのセットアップ ◇開発リスクの査定、エスカレーション ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ■魅力・やりがい： ・Honda Sensing、自動運転、自動駐車、視界支援領域において、業界の中でもトップクラスの性能とスピードで新技術の上市を行なっており、業界をリードできるポジションを担う可能性を秘めております。 ・最先端の技術が身に付くと共にお客様価値に直結する技術の開発に携われます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜自動車分野で世界をリードする大手完成車メーカーの自動運転R&Dポジション／画像認識・生成AI・LLMなど最先端技術でITS/ICTシステムを開発し、事故ゼロと自由なモビリティを実現〜 ■募集背景 Hondaではすべての人に事故ゼロと自由な移動の喜びを提供するため、「ドライバーが心から信頼でき」「思わず出かけたくなる」をコンセプトに自動運転システムの研究開発を行っています。 クルマを乗る時に必ず発生してしまう事故リスクを極限までゼロに近づけることがミッション。単に高機能化するだけではなく、必要な機能を広く普及可能なコストで実現することも同時に求められます。 「安心して自由に移動する喜び」を全てのお客様に提供するために、世界に先駆けて安全・安心・環境負荷軽減の高い価値を持つITS/ICTシステムを研究開発し、商品化することを目指しています。 クルマを通して笑顔になる人を一人でも増やすため、高齢者や運転が得意でない人々の日々の移動を支えるため、各地域向けに最適化されるベースとなる商品開発から最先端の技術開発まで、「グローバルのHonda四輪開発をリードする仲間」を求めています。 ■業務内容： 運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けた下記いずれかの業務をお任せいたします。 ◇物体認識/走路認識のための画像認識アルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築 ◇認識情報を用いて交通環境を理解するアルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築 ◇交通環境に応じた行動計画アルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築 ◇機械学習モデルのエッジデバイスへの実装 ◇カメラと他の外界センシングデバイスを用いたRaw Data Fusion技術の開発 ◇DNN/LLM(大規模言語モデル)を活用したドライバー状態及び車内空間認識技術の開発 ◇自己位置推定及び自動地図生成技術の開発 ◇MLOps環境の構築 ◇最適化/確率推論/データマイニング ◇画像処理/機械学習/データマイニング技術を応用した知能化技術創出 ■開発ツール： Matlab, Simulink, MBD系ツール（Rational、Rapsodyなど）、C、C++、Java、Python、SysML、UML AI系ツール(Caffe、Chainer、TensorFlowなど）等 変更の範囲：会社の定める業務

【UIターン歓迎（独身寮あり）/「走る喜び」を追い求める/面接1回/WEBで完結】 【採用背景/ミッション】 100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人と IT の共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社頂く方には、この一員として加わって頂きます。 【職務概要】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、 マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 具体的には以下のような業務を予定しております。 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【ポジション特長】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。 【配属チーム】 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しております。 現在約10名のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しております。 また、当チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域をアサインさせて頂きます。 変更の範囲：＜変更の範囲＞将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり

〜オートメーション、パフォーマンステストにおける6年以上の実務経験をお持ちの方へ／残業月平均10時間／東証プライム上場の電子部品メーカー／海外売上高比率91.9％のグローバルカンパニー／E2E品質戦略／IoT×クラウド統合／自動化フレームワーク設計／パフォーマンス検証／CI/CD統合／グローバル連携／SDETリード／AWS〜 単なるテスト実行に留まらず、IoT（HW）〜クラウドまでを跨ぐE2E品質を戦略的に設計・推進。自動化・性能・DevOpsを横断し、複雑系システムの信頼性を継続的に高める中核ポジションです。 ■業務内容 edgeRXのオートメーション／パフォーマンステストを主担当とし、Web・モバイル・API・クラウド・HW統合を含むE2E品質を担います。（1）自動化フレームワーク：Web/モバイル/API/統合テスト向けにスケーラブルな基盤を設計・開発・運用し、Java/Pythonでテストスイートを実装。結果分析から根本原因を特定し改善を提案。（2）性能評価：負荷・ストレス・スケール試験を計画・実行し、フロント〜バックエンド、ネットワーク、DB、通信層のボトルネックを特定、レポート化して関係者に展開。（3）CI/CD統合：継続的テスト／E2E検証／性能検証をパイプラインへ組み込み、DevOpsと連携してデプロイフローに組み込む。（4）品質戦略：要件・設計レビューでリスクを早期特定し、リリース準備や品質基準策定に寄与。グローバルQA/開発と協働し、全体最適の観点で品質を主導します。 ■業務の魅力 IoT×クラウド×AIを横断する複雑系で、E2E品質を俯瞰し戦略から実装まで一貫して牽引可能。自動化・性能・CI/CDを統合した高度な品質エンジニアリングを実践でき、成果がプロダクト価値に直結します。 ■働く環境 全球のQA・Dev・DevOpsと日常的に連携し、英語での議論・レビューを通じてベストプラクティスを吸収。クラウド、IoT、組込み、AIの専門人材が混在し、役割横断で課題解決を進める風土です。 ■キャリアパス 入社後はフレームワーク理解と運用を主導し、将来的に自動化戦略の設計・最適化、性能基盤の高度化、グローバル標準の策定・展開をリード。品質戦略全体に責任を持つSDET/QAリードへ。 変更の範囲：会社の定める業務

〜ビルソリューションの開発経験などをお持ちの方／総合電機業界で時価総額トップクラス／トップ級シェア製品を複数保有する総合電機メーカー〜 ■業務内容 ソリューションやシステムを開発している部門からの協力要請を受け、改良や企画・検討、試作や評価に取り組んでいただきます。 開発部門からの要望だけでなく、研究所の視点から今後必要となる開発を見極め、提言する活動も行います。 ■具体的な内容 複数の研究開発案件に携わり、課題解決のための方式検討やシステム試作に取り組んでいただきます。内容は案件によって様々ですが、例えば新たなビルソリューションの価値検証やソリューションを提供するシステムのアーキテクチャ検討などがあります。これらの業務をとおして、ビジネスの企画力・システム設計力・マネジメント力など様々な技術が身に付きます。 　研究開発案件は事業部門から依頼を受けて開発するテーマと研究所の独自の予算で実施するテーマがあります。事業部門からの受託案件は基本的に単年度で終了しますが、長期スパンの研究であれば複数年度同じテーマに継続して取り組むこともあります。 　海外ソリューション技術探索プロジェクトグループは、グローバル市場向けのビルソリューションとソリューションを提供するシステムの開発に取り組むプロジェクトを抱えています。まずはこのプロジェクトに参加いただき、開発テーマを担当いただきます。将来的には、ユニットリーダーとして複数の開発テーマのとりまとめをになっていただくことを想定しています。 ■魅力的なポジション 「ビル」という身近な対象に関する研究開発なので、研究課題を自分事として考えることができます。製品化した場合に目に見える形で社会貢献が実感できます。 ZEB関連技術実証棟「SUSTIE*」にて、実際に運用されているビルを使った実証実験を行うことができ、考えたものを形にできる機会が多いです。 研究所なので、直近のビジネスにとらわれない、比較的自由度の高い課題設定ができます。 国内の事業部門だけではなく、海外拠点とも協力して働く機会があります。 ■職場環境 ・出張：有 (頻度：1〜2回/月、海外出張有り) ・リモートワーク：有 (週2〜3日程度利用可能/個人による) 変更の範囲：業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります

<国内シェアトップクラスの自社パッケージ／リモートワーク可／東証プライム上場「図研」グループ／年間休日129日・完全週休2日制＞ ★こんな経験ある方歓迎！ ・失敗や不確実性を前提に試行錯誤できる探究心 ・他部門と連携するコミュニケーション力 ・新技術やマーケットのリサーチ力 ・AI、データ分析、クラウドなど先端技術への理解 ・課題を見つけ、仮説を立てて検証する論理的思考力 ・実験結果を評価し、改善点を導き出す分析力 ・調査結果や技術検証の内容を資料化の経験 ■当社について： 東証プライム上場・図研のグループ会社である当社。親会社である株式会社図研の安定した財務基盤のもと、自社パッケージ製品の開発・販売・導入支援を通じて、製造業のインフラを支えるITシステムを提供しています。 ■業務内容： 将来の製品・サービス価値を高めるために、新技術や市場動向を調査し、 仮説検証・試作・評価を通じて事業化や製品化につながる知見を創出する業務です。 具体的な業務例： ・新技術・業界動向・競合技術の調査 ・AI技術の研究、モデル評価、活用可能性の検証 ・新機能や新製品につながるアイデアの企画 ・PoCや試作品の開発、実現可能性の確認 ・実験結果の分析、技術レポートや提案資料の作成 ■自社パッケージ製品一覧： ・「Visual BOM」：国産PLMパッケージのシェアトップクラス ・「Knowledge Explorer」：AI実装フルオート型ナレッジ活用ソリューション ・「Qualityforce」：過去トラ活用再発防止プラットフォーム ■就業環境： ◎年間休日129日 ◎完全週休二日制 ◎50％以内のリモートワークも可能 ◎全社平均残業時間10h/月未満 ※ワークライフバランスを整え、長期就業を目指したい方を求めています。 ■当社の特徴： 2010年4月、新市場を目指したコーポレートベンチャリングとして、図研の「プリサイト事業部」が始動。その6年後の2016年4月、分社独立化し「株式会社図研プリサイト」が設立。『モノづくり×IT』、「日本の誇る製造業を、ITで支援する」を使命に掲げ、図研では取引の少なかったメカニカルを中心とした製造業分野において、着実にソリューションを浸透させています。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界各国で航空・宇宙・自動車・防衛・発電プラントや交通システムなど大規模インフラを手掛ける日本を代表するグローバル企業／20代〜30代が中心に活躍中】 ◆業務内容： ・無人機製品の自律化やプラント遠隔監視など、今や当社になくてはならない通信・ネットワーク分野の技術開発を担当頂きます。 ・所属は研究所になりますが、最先端の要素研究だけでなく、実利用を見据えた製品開発も行っており、その両輪で活躍できるポジションとなります。また、国内外を問わず学会や展示会にも積極的に参加し、大学や他企業とのオープンイノベーションも多数行っているため、常に広い視野で成長し続けることが可能な職場です。キャリア採用のメンバも多いですが、年代の近いサポーターと一緒にチームで業務を行っていますので、みなさんあっという間に戦力として輝いて頂けます。 ◆業務の魅力： ・製品の知能化・高機能化を支える研究開発部門です。 ・当社製品全般を対象に、画像・信号処理、AI（深層学習・強化学習等）、通信ネットワーク、組込みシステム、サイバーセキュリティ等の研究開発を行っています。 ◆働き方： 当部署は20代〜30代が中心の活気溢れる職場です。 技術的にも社内で認められた当該分野のエキスパートが在籍しており、しっかりと指導してくれます。 また、キャリア採用者も多く、みなさんすぐに馴染んで活躍されています。 原則出社ですがフレックス制ですし、家庭の事情次第で在宅勤務も可能です。 ◆当社のミッション： 私たち三菱重工は、次の世代の暮らしと、そこにある幸福を想い、人々に感動を与えるような技術と、ものづくりへの情熱によって、たしかな未来を提供していくことを目指します。そのために私たちは、これまで培ってきた技術を磨くとともに、新たな発想で様々な技術を融合させるなど、さらなる価値提供を追求し、地球的な視野で人類の課題の解決と夢の実現に取り組みます。

【世界各国で航空・宇宙・自動車・防衛・発電プラントや交通システムなど大規模インフラを手掛ける日本を代表するグローバル企業】 ◆業務内容 当社では、未来を見据えた生産性の高い工場の実現に向け、最先端の研究開発を推進しています。 IT関連技術を駆使し、当社の工場DX化、スマートファクトリー化のプロジェクトに参画、推進していただきます。 ◆詳細 ・最新のIT技術を活用した、工場のあるべき姿の立案、提案 ・社内IT部門と連携し、工場DX、スマートファクトリー構想を立案し、当社国内外の工場への導入推進 ・PLM、ERP、MES、IoT、AI、BIツール等、最新のIT技術を活用した、業務改革の推進、事業適用（社内コンサルタント） ◆魅力・やりがい この業務を通じて、バリューチェーンの上流から下流まで幅広く関わり、業務プロセス改革を通じて社会に貢献できます。 また、当社の幅広い製品すべてに関われる機会があります。 研究開発部門のため、構想立案から実装・展開まで一気通貫の業務を経験できます。 ◆働き方 ファクトリーイノベーションセンターSE・DX開発室は、2025年に新しく設置された組織です。 オフィスは神戸造船所内に新設されたビルの最上階で、フリーアドレス制を採用しており快適な職場環境です。 当社は出社での勤務を原則としていますが、育児、介護等によるリモートワークも柔軟に対応しています。 メンバーは、さまざまなバックグランドを持った方がおり、キャリア採用の方も活躍しています。 ◆当社について 三菱重工グループは、エンジニアリングとものづくりのグローバルリーダーとして、1884年の創立以来、社会課題に真摯に向き合い、人々の暮らしを支えてきました。 長い歴史の中で培われた高い技術力に最先端の知見を取り入れ、カーボンニュートラル社会実現に向けたエナジートランジション、社会インフラのスマート化、サイバー・セキュリティ分野の発展に取り組み、人々の豊かな暮らしを実現します。

〜AIによるデータの利活用を実現する高度なデータ連携基盤の社会実装を目指す〜 ■部門概要 ◇テクノロジーユニット統括 データ基盤戦略本部 デジタルインフラ研究開発統括部 次世代デジタルインフラを構成する超分散コンピューティング基盤やデータスペース＋AIを研究開発しています。 ■ミッション AI研究開発チームやデータサイエンス部門が生み出す成果を、実際の業務やサービスで活用できる「基盤システム」として実装していくポジションです。 生成AI、LLM、マルチモーダルデータ、分散データ基盤などの最先端技術を理解し、社会実装に求められる品質／スケーラビリティ／セキュリティを備えたアプリケーションやプラットフォームを構築します。 研究成果を「技術」から「価値」へと変える、実装現場のリーダーを求めています。 ■主な業務 AI・データに関連する要素技術とデータスペース技術を組み合わせた、AIがデータを活用できる基盤の設計および実装 ■具体的な業務 ・AI要素技術（LLM、Embedding、Rerankなど）の成果を理解し、基盤システムへ実装 ・クラウド上でのAI／データ連携基盤およびアプリケーションの設計／開発／運用リード ・LLMや生成AI APIを活用したアプリケーションや業務支援ツールの開発 ・データパイプライン、API、コンテナ環境（Kubernetesなど）の設計／構築 ・PoCから本番導入までの技術検証、性能最適化、信頼性設計 ・研究部門やビジネス部門との要件調整、プロトタイプ開発および改善のリード ■魅力 AIが自律的にデータと連携する新しい世界を自らの技術で創り上げることができます。 生成AI、計算基盤、多種多様なデータの全てを揃えるソフトバンクだからこそ実現できる、次世代の基盤をぜひ一緒に開発しましょう。 変更の範囲：会社内でのすべての業務

★宇宙・エネルギー・プライバシーに関する研究開発を行い、ＮＴＴ東日本社における新規事業を創出／最先端技術を生かし、地域循環型社会の実現へ貢献／フルフレックス×在宅勤務可×所定労働7時間30分／子育て環境◎★ 宇宙・プライバシーなど※に関する研究開発業務。 各領域における、業界調査・スタートアップ連携・技術評価・プロトタイプ開発など ※能力や経験に応じていずれかのいずれかの分野を重点的に担当いただきます。 ■MISSION 『世界の最先端技術を地域社会に実装し、お客様と共にソーシャルイノベーションを起こす』ための、戦略的な情報収集と技術蓄積、関係者とのオープンな連携スキームの構築、オープンイノベーションによる新たな事業の創出 ■業務詳細 （1） 宇宙／エネルギー／プライバシー技術に関する業界動向、技術動向、スタートアップ企業等についての情報収集および収集した情報のデータベース化 （2）（1）で収集した技術のうちNTT東日本のアセットとのシナジーが見込まれる技術の目利きおよび技術評価の企画・立案 （3）（2）で企画・立案した技術評価の実行（パートナー選定、予算確保、計画立案、実行管理、実地での評価の実施、関連部署・企業・団体等との調整） （4）（3）で評価した技術のプロダクト化を見据えたプロトタイプの企画・立案・開発 ※経験や案件のボリュームに応じて（1）〜（4）のうち全てまたは一部を担当いただたきます。 ※能力や経験に応じていずれかの分野を重点的に担当いただきます。 ■身につくスキル ・常に最先端技術を調査評価することで、技術スキルや業界知識を日々アップデート可能 ・世界の業界関係者との人脈が拡大・深化 ・NTT東日本を通じて日本の地域社会の変革に貢献でき、ソーシャルイノベーションに参画する経験が得られる ■魅力 先端技術を用いて地域社会に新たな価値を提供していく目的で設立された、真っ新な組織です(2023.10発足)。その中でも、主に世界の最新技術を収集・評価し、地域社会に役立てていくやりがいのある業務をお願いしたいと思っています。世界の新技術を取り込み、会社を、地域を革新するために、是非あなたの力を貸してください！

〜クラウドサービスの研究開発をお任せ／通信インフラを支える装置のシステム開発のため社会貢献度◎／ネットワーク装置の技術から「IOWN構想」にも設立当初より参画〜 ■職務内容： 当社は、社会インフラを支える各種機器・装置の研究開発を行っています。当プロジェクトでは、自社機器を統合的に管理するソフトウェア／クラウドサービスの研究開発に取り組んでいます。AI等の技術も活用しながら、遠隔管理・監視の高度化を実現するとともに、将来的なデジタルツインやオーケストレーションへの発展も見据えております。研究開発に留まらず、事業部門と一体で製品・サービス化を推進するため、単に機能を試作するのではなく、品質・セキュリティ・可用性を考慮しながら、クラウド（AWS等）上で継続的に改善できる仕組み（IaC／CI/CD）まで含めて作り込みます。 ■具体的にお任せする業務： 自社機器の統合管理を実現するソフトウェア／クラウドサービスについて、顧客や事業部門との対話を通して、企画・要件整理〜設計〜実装〜評価まで一貫して研究開発を推進し、製品・サービス化につなげます。 ・顧客や事業部門との対話を通した企画立案、要求整理、仕様化 ・クラウド（AWS等）上でのシステム設計・実装 ・ネットワーク機器の監視、障害切り分け、設定変更、問い合わせ対応等を支援する機能の設計／実装／評価 ・AIを活用した運用支援機能の企画／設計／実装／評価 ・運用データ（ログ、アラート、チケット、マニュアル等）の収集・整形・検索の仕組みづくり、およびRAG等を用いたナレッジ活用機能の設計・実装 ・IaC（TypeScript等）による環境構築・構成管理 ・CI/CD（GitHub等）によるテスト・デプロイ自動化 ・Python等を用いたアプリケーション／API開発 ■就業環境： ・半日有休休暇、時間単位有給休暇などがあるため、年間平均有休取得日数は15.7日と取得日数が高いです。また、在宅勤務制度もあるため、メリハリをつけて働くことができます。 ・カフェテリアプラン制度、保活コンシェルジュなど、福利厚生や待遇(平均年収850万円)も充実しております。 ・女性の育児休業復帰率100%、男性育児休業取得率97%、子育てしながら働く女性社員350人以上とライフイベントにあわせて柔軟に働けます。 変更の範囲：会社の定める業務

★3D映像生成、メタバース、WEB3等に関する研究開発を行い、ＮＴＴ東日本社における新規事業を創出／最先端技術を生かし、地域循環型社会の実現へ貢献／フルフレックス×在宅勤務可×所定労働7時間30分／子育て環境◎★ 3D映像生成、メタバース、WEB3等※に関する研究開発業務。 各領域における、業界調査・スタートアップ連携・技術評価・プロトタイプ開発など ※能力や経験に応じていずれかの分野を重点的に担当いただきます ■MISSION 『世界の最先端技術を地域社会に実装し、お客様と共にソーシャルイノベーションを起こす』ための、戦略的な情報収集と技術蓄積、関係者とのオープンな連携スキームの構築、オープンイノベーションによる新たな事業の創出 ■業務詳細 (1) 3D映像生成、メタバース、WEB3技術に関する業界動向、技術動向、スタートアップ企業などについての情報収集および収集した情報のデータベース化 (2) (1)で収集した技術のうちNTT東日本のアセットとのシナジーが見込まれる技術の目利きおよび技術評価の企画・立案 (3) (2)で企画・立案した技術評価の実行（パートナー選定、予算確保、計画立案、実行管理、実地での評価の実施、関連部署・企業・団体等との調整） (4) (3)で評価した技術のプロダクト化を見据えたプロトタイプの企画・立案・開発 ※経験や案件のボリュームに応じて(1)〜(4)のうち全てまたは一部を担当いただたきます。 ※能力や経験に応じていずれかの分野を重点的に担当いただきます ■身につくスキル ・常に最先端技術を調査評価することで、技術スキルや業界知識を日々アップデート可能 ・世界の業界関係者との人脈が拡大・深化 ・NTT東日本を通じて日本の地域社会の変革に貢献でき、ソーシャルイノベーションに参画する経験が得られる ■魅力 先端技術を用いて地域社会に新たな価値を提供していく目的で設立された、真っ新な組織です(2023.10発足)。その中でも、主に世界の最新技術を収集・評価し、地域社会に役立てていくやりがいのある業務をお願いしたいと思っています。世界の新技術を取り込み、会社を、地域を革新するために、是非あなたの力を貸してください！

〜売上高849億円（2024年）で3年連続伸長中／全国で約16,000人の社員が活躍／年間休日120日以上／大手企業と取引多数／1971年創業の安定性◎〜 ■業務内容： AIエンジニアとしてAIエージェント開発／LLM・MLOps基盤構築をお任せいたします。 最先端の LLM（大規模言語モデル）技術 とAIエージェント開発を支えるMLOps基盤構築 に携わるポジションです。 生成AIの進化をプロダクトに落とし込み、AIモデル運用の高度化をリードしていただきます。 ■具体的には： ◎AIモデル・LLMの本番運用基盤構築と自動化（MLOps） ◎生成AI・LLMを用いたAIエージェント開発支援 ◎LLM API・ベクトルDB・推論基盤の最適化（RAG構成、モデル更新自動化 等） ■当社について： 当社はこれまで、人の力で日本の製造業とともに歩み、現場に寄り添いながら、変化する社会や産業構造に対応してまいりました。近年ではオートモーティブ、セミコンダクター、エレクトロニクスという3つの産業に焦点を絞り、それぞれの産業の中で共通する課題解消に向けたサービスを提供する「インダストリー戦略」を展開してまいりました。この戦略の中で得た技術とノウハウは、あらゆる産業界に展開することが可能であり、その領域を広げることで、これからも日本の製造業を支える力であり続けることを目指しております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜自然言語処理技術を使って、ライフサイエンスAI事業、リスクマネジメント事業、DX事業を展開〜 ■ポジションについて FRONTEOでは、「すべての人に等しく医療を提供する」というミッションのもと、ライフサイエンス領域の専門知識とAI技術を融合した研究開発を進めています。ライフサイエンス領域の知見を活かし、医療・創薬・ヘルスケア分野に貢献するAIシステムの研究開発に取り組んでいただく方を募集します。 ■ポジションの魅力 医療×AIの中でもテキスト解析において世界で先行している技術を提案しながら、顧客の課題や共同研究先のニーズに沿った形でアウトプットを提案できます。 民間企業においてプロダクトサイドに近い研究活動に携わり、自身の研究・解析の成果が社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。 AIを活用した医療研究分野で活躍することができます。 ■業務内容 顧客との対話を通して、顧客の課題を抽出・具体化し、AIの解析結果に基づいた課題解決案を提案します（提案内容の検討から運用環境の立ち上げまで、一連の業務を遂行します）。 AIを活用したライフサイエンス領域の研究を推進し、ビジネスの基盤を築きます。 医学・薬学の知識をもって、高度な専門知識を必要とする領域での業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索します。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： ◎新規プロダクト開発 統合から細分化へ開発方針を定めており、今後新規プロダクトを代表と連携しながらスピーディーに開発してもらいます。少数生成のAI開発専門チームの立ち上げメンバーとなりますので、開発全体のナレッジ最適化や今後の開発方針見直しも含めて幅広い範囲の業務に取り組んでいただきます。 ◎自社サービスへのAI機能開発支援 BowNowやFullstar等の既存プロダクトに対し、AIを活用した新機能の企画・開発を支援。データ設計から行い、既存データの高付加価値化を実現するための開発を担当。 ◎AIエージェントの活用の技術検証 AIエージェントフレームワークやMCP（Model Context Protocol）、A2A（Agent-to-Agentプロトコル）など、目まぐるしく変わるAI関連技術を常に評価しながら、実際の事業や開発に貢献できるように研究開発もいただく予定です。 ■募集背景： これまで累計55,000社へ導入した実績のある「CloudCIRCUS」の大きなユーザー基盤を持ち、これら自社サービス（BowNow、Fullstar、BlueMonkeyなど）にAIの力を取り入れることでお客様への提供価値を飛躍的に向上させたいと考えています。また、社内業務にもAI自動化を積極導入し、業務効率と働き方の改革を推進していく方針です。こうした背景から、最先端AI技術の活用をリードする部署を立ち上げ、事業変革を共に牽引いただけるAIエンジニアを募集します。 ■今後お任せしたい仕事： 【1ヶ月】業務上の知識や会社のことをキャッチアップできている 【3ヶ月】与えられたタスクは自己完結できるようになっている 【6ヶ月】組織やプロジェクトの課題を理解し必要なAIでの解決策を提案できる 【12ヶ月】リーダーシップを発揮し周りへAI活用の啓蒙活動が行える ■作業環境： Github、Redmine、BackLog、Notion、Slack、Zoom、GoogleWorkSpace ＜技術スタック＞ ・言語：PHP／Vue.js、Ruby ・フレームワーク：Laravel、Ruby on Rails ・ミドルウェア：PostgreSQL、MySQL ・クラウド：AWS、GCP 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場/農林水産業分野業種別AIソリューション売上ランキングトップシェア/ドローン直搬サービスメディア多数掲載/特許保有数国内トップクラスの独自性】 ●創業以来23年連続で売上高過去最高更新中 ●「○○×IT」一般企業や農業、建設の分野でのDX化をサポート ■募集背景： 現在農業において、後継者不足・生産性低下という2大課題が深刻化しております。ITシステムや分析ツールを使った収益性の高い農業を実現するスマート農業普及の必然性が顕著になっており、日本農業の移行期を迎えていることから、農業DXに参画いただける方を募集いたします。 ■業務内容： テクニカルアーキテクト（農業）は次世代型スマート農業サービスの事業の企画/推進を行うポジションになります。 （1）システム企画 ニーズに合わせた形で技術を提案し、サービスを実現する上で必要なプロダクトや、実運用フローを実装し課題を解決します。要件定義のプロフェッショナルからサポートを得て、未経験者も学びながら業務を進めることが出来ます。 （2）ドローン操縦等の現地サービス推進 実証実験やサービスの現場立上げにおいて、自らパイロットを担って頂く場合があります。ドローンの新たな運用方法を試行錯誤の中で企画していく事になります。 ■ピンポイントタイム散布サービスとは： 農薬散布のDX化サービスになります。 自治体やJAに大きな業務負荷がかかっていたものをITによって効率化し、適期散布によって農薬の効果も高めることが出来ました。 ・作物の生育ステージをデジタル診断し、最適な散布タイミングを解析 ・専用システムによって進捗管理、立ち合い不要な共同防除を実現 ・地元ドローンパイロットを育成し、機体シェアリングで散布 ※現在全国50か所以上のＪＡ/自治体で多数導入いただいております。 ■本ポジションの魅力： 各地の生産者様や自治体様と直接接する機会が多く、特殊な業界の方々と密にコミュニケーションを取りながら活動いたします。地方の課題解決にチャレンジしたい方、新たな価値を生み出したい方はやりがいを感じていただけるポジションです。 ■働き方について： 農繁期（6〜8月）においては直接現地に向かい、営業・企画メンバーとチームになり、チーム別で担当業務を推進していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜月平均残業27H／リモート・本人の希望に応じ週3回〜5回／フルフレックス〜 ■職務内容： ◇6Gに向けた衛星・HAPSを含めた宇宙関連通信を中心とするカバレッジ拡張の要素技術の検討、特性評価や国内外での実証実験の実施、加えて、それらの要素技術を活用したシステム化検討や実用化検討など ◇6Gのユースケースを検討するメンバーや、潜在的なユースケースを考えている他社・他業界の人々が提供する情報から、非地上系を含む6Gモバイルネットワークへの機能・性能要求条件の抽出・整理業務 ◇性能・機能要求条件を実現する方式の検討、IPR確保 ◇上記、要求条件・方式の、社内・グループ内・社外関連者とのコンセンサス形成 ◇3GPP等を含めた標準化業務 ■職務の魅力： ◇将来の社会インフラを作るための先進的な研究開発に携われます。 ◇高い専門性や業界をリードするリーダーシップスキルを身に着ける・伸ばすことができます。 ◇ほとんどすべての人と多くのモノが使う、社会的なインフラストラクチャーの初期検討から携われます。 ◇標準化活動を通じて、さまざまな世界中の人たちとともにコンセンサスと共通仕様を作りあげるための、マネジメント、コミュニケーション、ネゴシエーションスキル等を伸ばすことが可能です。 ◇R＆Dおよび標準化に力を入れているオペレータとしてプレゼンスを持つドコモの一員として活動できます。 ■配属先組織の特徴： ◇HAPSを含めたNTN宇宙関連通信技術の研究開発 ◇5G Evolution、6Gに向けた標準化、研究開発 ◇商用ネットワーク開発に向けた技術支援 ◇社内外パートナーとの連携強化及び業務プロセス改善による働き方改革の促進 ■配属先組織の人員構成： 【NTN技術担当】（新卒、キャリア採用含む） ダイレクター1名、マネージャー2名、リーダー2名、メンバー6名 上記の内、キャリア採用メンバーの人数 メンバー1名 【無線標準化担当】（新卒、キャリア採用含む） ダイレクター1名、マネージャー3名、リーダー5名、メンバー18名 上記の内、キャリア採用メンバーの人数 マネージャー2名、リーダー3名、メンバー2名 変更の範囲：会社の定める業務

【フレックス勤務・リモート勤務可／治療用アプリ・サスメドシステムの品質保証／メドテックベンチャー／グロース上場】 【求人概要】 今回は、治療用アプリの開発・医薬品の臨床試験の効率化支援を行う当社にて、治療用アプリ開発や臨床試験プラットフォームのPM／プロダクトリード職を募集いたします。 【業務内容】 自社プラットフォームを用いて、治療用アプリ開発や臨床試験の効率化のためのシステムの構築を主導していただきます（下記の（1）、（2））。また、パフォーマンス次第では、自社プラットフォーム自体の開発の企画・方向性の立案・開発からグロースまで主導いただきます。 (1) 治療用アプリ開発 ■R&Dチーム（医師、エンジニア、臨床開発、事業開発メンバーで構成）で企画する新しい治療用アプリにおいて、アプリの開発のプロジェクトマネジメント ■社内外のステークホルダーとの調整・議論のリード（社内：上記R&Dチーム、社外：PJによるが製薬企業・アカデミア・CROなど） ■進行管理 ■仕様設計・画面設計・テストの計画/実施 ※疾患の治療を行うためのアルゴリズムは社内の医師や事業開発メンバー、共同研究機関（大学病院等）の知見やリサーチ結果を活用 (2) 臨床試験プラットフォーム提供 ■製薬企業や大学病院が実施する臨床試験（治験・臨床研究）における、臨床試験管理システムの提供 ■社内外のステークホルダーとの調整・議論のリード（社内：臨床開発チーム、社外：PJによるが製薬企業・アカデミア・CROなど） 進行管理 ■仕様設計・画面設計・テストの計画／実施 【会社の雰囲気】 会社の雰囲気やカルチャー、社員インタビューについては、下記URLをご確認ください。 URL：https://www.susmed.co.jp/recruit/ 【当社について】 当社では薬の代替で保険適用対象となる不眠症改善の治療用アプリの開発、薬品や医療機器の臨床試験／治験を効率化するプラットフォームの提供を行っています。「大きな社会課題に貢献したい」「専門性や知見を活かし、新しいソリューションを生み出したい」「責任と裁量をもって推進したい」という思いをお持ちの方に活躍いただける環境が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

~ご経験を活かせるフィールドあり！／年間休日123日・残業時間20時間程度／定年65歳・エンジニア定着率90％以上長期就業環境あり~ 車載/医療/産業/AI画像技術など最新技術を中心に、上流から下流工程まで一連の流れをご経験いただけます。 ■業務内容： これまでのご経験内容から、最初にご担当いただく工程に配置します。製品について学んでいただきながら担当工程を広げていきます。 ・車載電子制御系の開発 ・自動走行に関する要素技術の開発 ・マイコン系の開発 ・モデルベース開発 ・SEMI規格での開発 ・Unix／Linux上での開発 ・Oracle（DB）使用のシステム開発 ・流通や小売業務向けシステムの開発 ・AIや画像処理に関する知識や開発 ■組織 当社から1名が就業中。 ■働く環境/当社の特徴： ・全社月平均残業時間：20時間程度 ・年休：123日程度 ・キャリアサポート制度充実：社内に専属のカウンセラーがおり、プロジェクト、働き方など相談できる環境がございます。 ・定年：65歳となっており、その後も１年更新での契約社員としてご活躍いただけます。 ・手厚い福利厚生：配属先への勤務に伴う引っ越し費用に関しては、会社が全額負担します。家賃補助の金額に関して、6万円（家賃＋共益費）の物件を上限として半分を支給いたします。他にも家族手当制度等がございます。 ■福利厚生「SS&CU制度」： エンジニア（技術社員）を対象に、キャリアチェンジを支援する制度です。U・Iターンしたい、上流工程へ挑戦したいなど転職にともなうリスクを気にすることなく、社内で自分の新しいキャリアを形成し、可能性を広げることが可能です。シフトしたことによって上がった派遣料金が一定基準を超えた場合、給与に還元しております。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 当ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発及び部門のマネジメントをお任せします。 （1）自然言語処理の研究開発業務 ・プロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の開発 ・大規模言語モデルの研究開発、ビジネス文書の要約・生成に関する研究 ・ニュース・特許・論文・社内データなど大量のテキストデータを用いたナレッジグラフを構築する技術の開発 （2）組織マネジメント業務 ・ 数年先のプロダクト、事業計画を達成するためのリサーチ組織の設計・構築 ・組織づくりに向けた採用活動の牽引 ・学会発表やイベント登壇、論文発表などの採用PR活動の推進 ・パフォーマンスを最大化させるため組織作りや部門を超えた連携 【変更の範囲：開発関連業務】 ■魅力： ・1億記事以上のニュースデータベース及び大手企業250社に導入されているAnewsのユーザーログ、これらのデータを使った研究開発が可能 ・最先端の機械学習・自然言語処理技術を用いてプロダクトを開発できる ・日本語かつビジネス領域における自然言語解析分野においてはトップランナー ・研究開発とプロダクト開発の距離が近く、研究開発の成果がプロダクトに導入されやすい ■現状の課題： 当社のResearch部門は事業会社の研究開発組織として、事業貢献と研究投資の両方に力を注いでいますが、以下の課題を抱えています。 ・短期-中長期両方を見据えた研究開発戦略の設計 ・Research部門としての採用や組織開発の高度化 ・Research部門内及び他部署との連携強化によるパフォーマンスの最大化 ・自然言語処理、生成AIのトップランナーとしての広報・PR 特にマネジメント領域は経験者がおらず、知見を活かしていただける方を募集することになりました ■チーム構成： Research Unit CTO1名 Researcher 10名 変更の範囲：本文参照

◆所定労働7h/平均有給取得13日/国内シェアNo1◎AI音声認識製品を提供◆ ■部署について 当社は創業以来一貫して音声認識の研究開発に取り組んでおり、AI音声認識「AmiVoice」に関連して、自然言語処理や感情解析といった周辺技術との連携など、当社のコア技術に関する研究開発を行っています。 応用技術開発部は、主に大規模言語モデル（LLM）や自然言語処理、AI対話などのAI関連技術の研究を担当しており、プロンプトエンジニアリングやオープンモデルのファインチューニングを実施し、商品・サービスへの実装まで行います。 ■業務内容 当社音声認識システムに使用されるLLM（当社オリジナルのLLMやOpenAI、Claude等）を、プロジェクトに合わせてファインチューニングやカスタマイズをしていただきます。Pythonを使用しておりますが、言語のご経験は問いません。 ■研修体制 同じ部署内で複数のプロジェクトを推進しており、LLMの基礎研究行っておりますので困ったことはすぐにご相談いただける環境です。また、現在こちらのポジションは新卒入社の社員がメインで担当していますので、第二新卒の方でも新卒メンバーと同様のフォロー体制があり安心してご入社いただけます。 ■開発環境 Python、Linux、Pytorch ■当社製品の導入例 ヤマトコンタクトサービス・・・・宅急便の集荷・再配達などで年間2,000万本の電話を受けているが、各オペレーターの発話をリアルタイムに文字化でき、品質向上や業務効率化を実現 ■働き方 実働7時間のため残業月平均15時間ですが、他社同様の8時間勤務で換算した場合平均月残業は5時間程です。週4在宅可能、月1回有給取得を奨励しており働きやすいです。 ■当社の魅力 2023年度時点の音声認識システム市場は約1,200億円の市場規模とされていますが、2027年度は約2,000億円となる予測があり、急成長している市場です。当社は音声認識技術市場の49.4％（出典：ITR Market View：AI市場2020）と半数のシェアを獲得しており、6年連続でシェアNo,1、導入数は5,000社を超えています。(業界問わず大手企業・官公庁と取引有) 変更の範囲：会社の定める業務

【名古屋大学発×製造業向けAIスタートアップ／AI、機械学習などを活用し製造プロセス最適化に貢献（プロセスインフォマティクス）／週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2024年掲載】 ■業務内容 製造業のクライアントから頂く現場の各種データを解析し、生産設備の性能向上や生産プロセス最適化に繋がるソリューション提案を担当して頂きます。企業や大学との共同研究プロジェクトも多く、新規性のあるものについては学会発表や論文投稿、特許の取得等をしていただくことも可能です。 ≪ポイント≫ ・クライアントの製造・開発プロセスをインフォマティクス技術で最適化し、顧客の製品の品質向上やスピード向上、不良率の低減などに貢献します。 ・クライアントの製造現場のエンジニアとコミュニケーション機会も豊富です。現場の方から情報を引き出すためコミュニケーション力や課題を抽出し整理する力が身につきます。 ■中途入社者からの声 「前職の経験を活かしながら新しい技術に挑戦できる」「役員ともフラットに議論できる」「自社開発の教育システムで学びながらスピード成長」「国家プロジェクトや大手企業との共同研究に関われる」などの声が挙がっています！ ■当社について 名古屋大学・宇治原研究室の先端研究を基盤に生まれたスタートアップです。 製造業の「当たり前」を変える技術である、プロセスインフォマティクス（PI）で、カンや試行錯誤に頼る開発から、データ駆動のスマートなプロセスへ。 わずかな実データからデジタルツインを作り、仮想実験で最適条件を瞬時に導きます。 結果、開発期間は短縮、さらに高品質な製品開発につなげることができます。 国家プロジェクトや大手企業との共同研究も進行中で、日本のものづくりに新しい常識を生み出す挑戦を続けています。 ■魅力・差別化ポイント PIはまだ新しい技術。だからこそ、私たちはその最前線で未来をつくっています。試行錯誤ゼロで効率と品質を両立する革新を現場に届けるのがミッションです。仲間はAIエンジニアや大手企業出身者など多彩なメンバーで、資金調達も完了し、業界のトップランナーとして走り続けています。フルリモートOKで柔軟な働き方も可能。あなたの知識とアイデアで、製造業の未来を一緒にアップデートしませんか？

＜新潟県柏崎市／AI技術の研究者募集・大学や学校法人で研究開発していたような方も大歓迎・遠方の方向けに補助有／年間休日125日／／転勤無／引越費用負担＞ 【業務の魅力】 ・新潟県内でもトップレベルの技術力があります！ ・社員の育成や教育に力を入れており、時間も費用もかけて社員の皆様のスキルアップをサポートいたします。 ・対話型ＡＩの分野にて、最新の研究を主体的に進められる環境 ■仕事の内容： ソフトウェア開発業務の高度化に伴うAI技術研究員の募集です。 現在、下記の独自開発システムを社内で検証し、一部顧客への提供を開始しています。 SoFu ERP：中小企業向け　統合情報分析システム SoFu DCS：中小企業向け　データセンター・サービス SoFu GPT：社内向け　対話型AIシステム 顧客のニーズが高度化する中、さらなる商品・サービスの向上を目指し、情報開発業務への挑戦と楽しさを共に分かち合える仲間を募集しています。 ※詳細は当社HPをご確認ください。 ■働きやすい環境：にいがた健康経営推進企業マスター2023 働きやすい環境を目指し、完全週休2日制／年間休日125日を実現。 各種保険制度・介護育児休暇制度を設定しており働きやすく、個人のやりがいを感じることができる環境を実現し、今後もより整備を進めております。 遠方からのご入社の際には引っ越し補助も致します。 ■当社の魅力： 総合情報サービス業として１００年継続可能な小さな一流企業を目指すという経営方針の元、業務開発ソフトウェアの効率化だけでなくAIの応用範囲を広げるため大学と共同研究を行うなど枠にとらわれない経営を行っております。 ■事業所からのメッセージ： 柏崎を拠点として、「総合情報サービス業」を全国に展開しています。お客様からの「信頼」に、社員みんなが「誠意」で応えることを大切に業務を行っています。 海と山に囲まれ、四季折々の自然豊かな柏崎で一緒に働きませんか。 新しい技術を研究し、専門知識を蓄積し、お客様のご要望に応え続けることで、社員がより豊かな生活を送り、仕事を通して社会貢献ができる会社を創りたいと考えています。 資格取得報奨金制度があり、キャリアアップを支援しています。

【名古屋大学発×製造業向けAIスタートアップ／AI、機械学習などを活用し製造プロセス最適化に貢献（プロセスインフォマティクス）／週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2024年掲載】 ■業務内容 機械学習や統計学、数理最適化を駆使して製造業における課題解決を行います。課題に対する適切な手法の検討や新規開発を行っていただきます。企業や研究所、大学との共同研究プロジェクトも多く、新規性のあるものについては学会発表や論文投稿、特許の取得等をしていただくことも可能です。 ≪ポイント≫ ・多種多様なデータを扱うため幅広い知識が身に付きます。ものづくりを根本から改善し、直接社会の役に立てます。 ・製造業ドメイン知識を持つ社員との議論をしながらの機械学習、統計的手法や数理最適化を用いて課題解決に取り組めます。研究要素・新規性のあるものについては学会発表や論文投稿、特許の取得等をすることも可能です。 ■中途入社者からの声 「前職の経験を活かしながら新しい技術に挑戦できる」「役員ともフラットに議論できる」「自社開発の教育システムで学びながらスピード成長」「国家プロジェクトや大手企業との共同研究に関われる」などの声が挙がっています！ ■当社について 名古屋大学・宇治原研究室の先端研究を基盤に生まれたスタートアップです。 製造業の「当たり前」を変える技術である、プロセスインフォマティクス（PI）で、カンや試行錯誤に頼る開発から、データ駆動のスマートなプロセスへ。 わずかな実データからデジタルツインを作り、仮想実験で最適条件を瞬時に導きます。 結果、開発期間は短縮、さらに高品質な製品開発につなげることができます。 国家プロジェクトや大手企業との共同研究も進行中で、日本のものづくりに新しい常識を生み出す挑戦を続けています。 ■魅力・差別化ポイント PIはまだ新しい技術。だからこそ、私たちはその最前線で未来をつくっています。試行錯誤ゼロで効率と品質を両立する革新を現場に届けるのがミッションです。仲間はAIエンジニアや大手企業出身者など多彩なメンバーで、資金調達も完了し、業界のトップランナーとして走り続けています。フルリモートOKで柔軟な働き方も可能。あなたの知識とアイデアで、製造業の未来を一緒にアップデートしませんか？