〜最先端AI技術の研究開発で革新技術の研究開発をリード！リモートワーク可◆充実した福利厚生と各種手当で長期就業が叶う◎〜 ■募集背景： 経済発展と社会課題の解決によるひと中心の未来社会の実現を目指し、AI技術だけではなく超省電力、高速信号処理、Neuromorphic Sensingを絡めた基盤技術の研究開発を志す、強い情熱を持つ人材を募集します。 ■お任せする業務： 先端AIのNeuromorphic技術の研究開発を担当いただきます。主に、省電力化（脳型コンピューター／AI chip実装、生体模倣センシング、時系列信号処理、ロボット制御AI）の領域から、適性に基づき配属を決定します。 ■業務詳細： 【事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案】 【新事業を創成するための革新技術の研究】【AIの理論的／実験的研究】 ・担当テーマに関する研究開発業務（文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など） ・研究開発に伴う成果物（技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など） ・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携 ・社内協業部門との連携 ■使用言語、環境、ツール等： ・Python、PyTorch、TensorFlow、ROS、FPGA、ＡＩチップ（Loihi等）、エッジデバイス、クラウドなど ■組織のミッション： ◇DS部 現場のニーズにこたえるべくAIの技術開発を進めています。2017年に台場開発センター、2020年に博多ラボ、2021年にTokyo　Research Centerを開設し、本社を含め4拠点にまたがり体制を強化しています。 ◇AIラボラトリー室 BEV化や知能化を支える先端AI技術の研究開発に取り組んでいます。勤務地は博多ラボになります。 ◇機械知覚グループ 将来の自動運転を支える汎用センシング技術の研究開発に取り組んでいます。 ◇脳型AIグループ 脳型AI（スパイキングNN）に代表される省電力化技術の研究開発に取り組んでいます。 ■キャリアパス： 数年後には次世代のリーダーとして、後任メンバーにアドバイスいただくとともに、自らも高度なテーマにチャレンジし続けることを期待しています。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

【TU】□■東証プライム/IT業界のリーディングカンパニー/セキュリティ・ネットワークからシステムインテグレーションまで、多様な顧客ニーズに対応できる企業/仕事と子育ての両立サポート/リモートワークとオフィスのハイブリッド型/有給取得しやすく働く環境◎■□ ■業務概要： MVNOサービスのR&D業務をお任せいたします。以下の内容のうち一部、または複数をお任せします。 ・SIM/eSIM 企画/設計/開発/動作検証 ・モバイルデバイス（LTE-M,4G,5G,RedCap） 企画/開発/動作検証/トラブルシューティング ・モバイルサービスインフラ（4G/5G等）企画/開発/設計/動作検証/運用支援/通信事業者との技術折衝（RAN/コアのどちらでも可能です） ※将来的には以下もお任せします。 ・モバイル先端技術（5G Advanced, NTN, 6G, 3GPP Rel17/18/19, GSMA, ETSI等）の調査/研究/技術評価、製品評価 ※将来的に配属部署を異動した場合、実施する業務全般を変更する可能性あり ■当ポジションの魅力： 大手MVNO事業者として、社会インフラとなる重要なサービスを提供しているという自負があります。当部では、モバイルサービスを支えるシステム基盤の開発・維持管理を担っています。モバイルに関わる情勢や技術動向を踏まえつつ、顧客ニーズに合ったサービスの開発を行えるところに楽しみがあります。 ■組織と社風： 社員は自身の会社が、日本のインターネットをリードしてきたという誇りをもって仕事に取り組んでいます。離職率は非常に低く数％です。社員数2500名以上の規模ですが、組織に縛られることはなく、フラットでスピーディーなベンチャースピリッツに溢れた社風です。一例として、現場の声に敏感に反応し、アイデアを積極的に吸い上げ、年齢に関係なくよい提案であれば即実行されます。 変更の範囲：会社の定める業務

【TU】□■東証プライム/IT業界のリーディングカンパニー/セキュリティ・ネットワークからシステムインテグレーションまで、多様な顧客ニーズに対応できる企業/仕事と子育ての両立サポート/リモートワークとオフィスのハイブリッド型/有給取得しやすく働く環境◎■□ ■業務概要： MVNOサービスのR&D業務をお任せいたします。以下の内容のうち一部、または複数をお任せします。 ・SIM/eSIM 企画/設計/開発/動作検証 ・モバイルデバイス（LTE-M,4G,5G,RedCap） 企画/開発/動作検証/トラブルシューティング ・モバイルサービスインフラ（4G/5G等）企画/開発/設計/動作検証/運用支援/通信事業者との技術折衝（RAN/コアのどちらでも可能です） ※将来的には以下もお任せします。 ・モバイル先端技術（5G Advanced, NTN, 6G, 3GPP Rel17/18/19, GSMA, ETSI等）の調査/研究/技術評価、製品評価 ※将来的に配属部署を異動した場合、実施する業務全般を変更する可能性あり ■当ポジションの魅力： 大手MVNO事業者として、社会インフラとなる重要なサービスを提供しているという自負があります。当部では、モバイルサービスを支えるシステム基盤の開発・維持管理を担っています。モバイルに関わる情勢や技術動向を踏まえつつ、顧客ニーズに合ったサービスの開発を行えるところに楽しみがあります。 ■組織と社風： 社員は自身の会社が、日本のインターネットをリードしてきたという誇りをもって仕事に取り組んでいます。離職率は非常に低く数％です。社員数2500名以上の規模ですが、組織に縛られることはなく、フラットでスピーディーなベンチャースピリッツに溢れた社風です。一例として、現場の声に敏感に反応し、アイデアを積極的に吸い上げ、年齢に関係なくよい提案であれば即実行されます。 変更の範囲：会社の定める業務

【全国60万社以上が導入◆パートナーである会計・税理士事務所に新たな価値提供を】 ■概要： 昨今、スモールビジネスでは特に人手不足が叫ばれています。その変化に対応するために、当社では業務を効率化するSaaSプロダクトにとどまらず、スモールビジネスのバックオフィスオペレーションをなくすBPaaS（Business Process as a Service）プロダクトの提供を開始しています。 このポジションでは、そのBPaaSオペレーションの自動化を担うR&Dエンジニアを募集します。BPaaS事業の中に身をおき、オペレータの間近で現場業務への解像度を最高に高め、自動化のために必要なトライアンドエラーを繰り返して、事業成長を加速させるのがミッションです。既存業務の生産性を向上させるだけでなく、自動化を進めることでこれまで請け負えなかった業務も請け負えるようにして、プロダクトの守備範囲拡張も狙います。 ■業務内容： ◇BPaaS各事業におけるオペレーションの解像度を高め、既存オペレーションの生産性向上機会を見つけ出す ◇セールスなどともコミュニケーションを深め、顧客解像度を高めて、オペレーションの成長による販売機会向上余地を見つけ出す ◇上記を実現するシステム構築をオペレーション構築とともに企画・設計して、スモールステップで検証しつつ本格運用開始まで導く ◇また現場オペレータ自身がAIなどを活用してオペレーション効率化する取り組みを支援し、それを事業内全体のムーブメントに成長させる ◇BPaaS各プロダクト、各オペレーションに横断的に必要となる機能（工数計測など）を汎用的に実現し、車輪の再発明を防ぎ、事業全体の成長速度向上に貢献する ※会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります。 ■魅力： ◇業務自動化を通じて、事業そのもののスケーラビリティに直接貢献できます。 ◇社内のオペレーションメンバーと密に連携し、"机上の空論ではない"プロダクト設計・改善を経験できます。 ◇最新のAI技術やノーコードツールも活用し、アイデアを素早く形にできます。 ◇BPaaSという、freeeとして事業種類を拡張する意欲的な取り組みの中心的な役割に参画できます。 変更の範囲：会社の定める業務

【未経験から手に職つけたい・市場価値を上げたい方へ！／案件数業界トップクラス／2万名規模の中核企業福利厚生／教育体制充実の中でキャリアアップ可能】 ◆職務概要：株式会社アウトソーシングテクノロジーの社員としてメーカー企業に常駐し、メーカー技術社員と弊社先輩社員と協力して業務致します。 社内であれば、担当営業、キャリアアドバイザー、技術リーダーと関わります。 メーカー企業（常駐先）であれば、配属部署内の技術社員、責任者、必要に応じて他部署の技術社員や事務社員との折衝が発生します。 ◆職務詳細： ◇ビジネスフォーム印刷物（コンピュータ用帳票・一般帳票・圧着はがき）の自動化するためのプログラミング業務 ◆使用ツール： ◇C# ◆未経験の方のご活躍事例 ・営業 自動車内装部品の試験評価プロジェクトに配属 今後の需要から電気系エンジニアを目指して電験三種を勉強中。 ・アパレル店舗運営 半導体製造装置の立ち上げプロジェクト配属 現在はフィールドエンジニアとして活躍中。 ・営業 風力発電施設の設計補助業務配属 大手メーカーでの立ち振る舞い、取りまとめ・設計者業務を学び、設計補助から一設計担当へ。 ◆働く環境： 全社月平均残業時間：約20時間 年休：120日程度 各プロジェクト先の営業担当もついており、業務状況やご本人の体調など気にかけていただける環境です。 ◆案件配属後の流れ・安心のフォローアップ体制： モノを見る目を養っていただくべく、生産工程の下流からスタート。並行してeラーニングのサポート研修、技術研修、キャリアアドバイザーによる面談(相談いつでも可能)等を通じて2年〜3年程度のアサイン案件に携わります。 自身の状態や希望に合わせて適切なプロジェクトに配属できるような体制が整っており、多種多様な業界における幅広い知識とスキルを身に付けることが可能です。 ＜eラーニング研修＞ 携帯電話・PCから24時間365日、好きな時間に技術系の動画や、テキストを用いて勉強が可能です。 ・Word/Excel/Powerpoint ・衛生管理者試験 関係法令 ・工程リーダー研修 ・CAD_CATIA（設計ツール）など 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手企業との取引多数／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■業務内容： AI、機械学習、3次元データ、SLAM開発に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行ってもらいます。 製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の開発業となります。 個人の特性合わせ、要件定義の技術営業よりな担当から、研究開発に近いポジションまで用意があります。 ■開発環境： 言語：Python ライブラリ：PyTorch、TensorFlow など ■開発環境・実績例： 下記の事例集をご確認いただけますと幸いです。 ・製品/システム開発編： https://www.compmind.co.jp/wp-content/uploads/2025/04/Development_case_collection.pdf ・研究開発/Poc編： https://www.compmind.co.jp/wp-content/uploads/2025/04/Development_case_collection_rd.pdf ■アピールポイント： ・9割がプライム案件 ・エンドユーザー様と近い距離で開発に関われる ・上流工程〜下流工程まで経験することができる ・自社内勤務比率8割！基本持ち帰りで作業を行える ・先端技術（AI、機械学習、データ解析、3次元点群）の多くの開発実績がある ・先端技術エンジニアが30名近く在籍している ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍している ・実務経験が無くても、大学時代のスキルを活かせる環境が有る ・アカデミックな活動にも取り組むことができる ・テレワーク可能（週2〜4日程度） ・雰囲気が良い 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手企業との取引多数／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■業務内容： AI、機械学習、3次元データ、SLAM開発に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行ってもらいます。 製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の開発業となります。 個人の特性合わせ、要件定義の技術営業よりな担当から、研究開発に近いポジションまで用意があります。 ■開発環境： 言語：Python ライブラリ：PyTorch、TensorFlow など ■開発環境・実績例： 下記の事例集をご確認いただけますと幸いです。 ・製品/システム開発編： https://www.compmind.co.jp/wp-content/uploads/2025/04/Development_case_collection.pdf ・研究開発/Poc編： https://www.compmind.co.jp/wp-content/uploads/2025/04/Development_case_collection_rd.pdf ■アピールポイント： ・9割がプライム案件 ・エンドユーザー様と近い距離で開発に関われる ・上流工程〜下流工程まで経験することができる ・自社内勤務比率8割！基本持ち帰りで作業を行える ・先端技術（AI、機械学習、データ解析、3次元点群）の多くの開発実績がある ・先端技術エンジニアが30名近く在籍している ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍している ・実務経験が無くても、大学時代のスキルを活かせる環境が有る ・アカデミックな活動にも取り組むことができる ・テレワーク可能（週2〜4日程度） ・雰囲気が良い 変更の範囲：会社の定める業務

＜商社×独立系SIerの強みを活かし、市場ニーズの高いサービス・ソリューションの新規開発が可能／派閥や縦横の壁もなく、風通しの良い社風であり、中途入社された社員の方が多く活躍＞ 【募集部署の概要】 社会インフラ企業、公共・地方自治体、地域企業を担当する事業グループの横串組織です。 自らの技術力と専門性をベースにプロダクトを開発・推進し、顧客対面する営業やSEを支援します。 また、状況によっては支援のみならず、自らが主体となって顧客提案活動を行う場合もあります。 【募集背景】 ビジネス拡大に伴い、体制強化を計画しています。生成AIなどのトレンド技術を活用する機会も多く、積極的にチャレンジしていける方を求めています。 【担当いただく業務内容】 台湾企業が開発した言語系AIソリューションの担当として、プロダクトライフサイクルの全工程（プロダクトの企画・開発・収益化までのロードマップ作成〜推進）に関わっていただきます。 チームの中核メンバーとして、更なるビジネス拡大を担っていただきます。 【ポジションや部署の魅力・身につくスキル・キャリアパス】 ビジネスを遂行する中核メンバーとして、プロダクトの範囲に捕らわれず、自らが考えたビジネスアイデアを形に変え、新しいビジネス創造をチャレンジ出来る環境が整っています。 何れは、リーダーや責任者という立場を目指していただきます。 【組織構成・雰囲気】 個人を尊重し、チームワークを大切にする雰囲気です。経験豊富なメンバーが多く、お互いに学び会う環境が整っています。また、子育てとの両立しながら活躍している社員も多くおります。 【当社の概要】 当社は情報通信業界、金融業界、製造業界、流通業界等、日本主要産業における大手代表企業約8,000社、ならびに官公庁を顧客に持つ大手SIerです。下記の2つを強みとしております。 （1）コンサルティングから大規模システムの構築、保守サポート、データセンターを活用したシステム運用等、トータルに顧客をを援できる総合力 （2）国内外のIT先進企業とのパートナーシップをもとに、新たな技術を早くに取り入れ、ビジネスに活用できる先進性と連携力 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証グロース上場・ティアンドエスグループ／AI・機械学習・画像処理等、先端技術に参画／東北大学と共同研究／大手メーカーから直受注しており、アルゴリズムの調査~開発まで幅広く参画可能！／月平均残業12時間〜 ■業務内容： ・AIエンジニアとして、画像認識の研究開発（論文調査やアルゴリズム開発等）や製品開発（具体的な問題に対する認識精度向上）等、最新技術を用いたソフトウェア開発を行います。また、ディープラーニング等の機械学習も扱います。 ■業務の特徴： ・同社の取引先である大手メーカの研究所あるいは事業部からの要望に対して、最新の高度技術を用いたソフトウェア開発を担当します。顧客の得意とする手法を用いたり、あるいは新しい手法を適用し、最新技術を深堀りすると同時に、提案型のソフトウェア開発を進めることが可能です。 ■経営戦略： ・各種の専門分野に特化した技術力、組織力を身に付け、全方位的にあらゆるユーザーニーズに対応できる企業体質をより充実、強化する。 ・常にベンチャー精神を忘れる事なく、新しい事に挑戦出来る機動力と創造力を備えた組織体制を作り、時代の流れを読み取る事が出来る人材を育成する。 ■数字で見る当社 ・有給休暇取得率：72.5％ ・平均残業時間：12時間／年休120日／完全週休2日制（土日祝休み） ・離職率：7.9％ ■当社について 【大手企業（日立・東芝・キオクシアなど）向けのソリューション提供】 ・業務アプリケーションや医療システムの開発からインフラ構築、ソフトウェア検証事業、運用・保守支援、AIテクノロジーまで。高度なソフトウェア技術と長年の実績から蓄積された経験とノウハウがあります。 【AIなど先端技術事業への注力】 ・現在は半導体分野、AI・画像認識・機械学習・自動運転といった先進技術分野にも進出。常に挑戦と進化を遂げる私たちは、明日を変え、未来を創るトータルITエンジニアリングカンパニーです 【東証グロース市場上場・安定基盤のある経営体制】 ・人材育成／投資に力を入れており、確かな技術力がお客様に評価され、事業拡大中！ 変更の範囲：会社の定める業務

【日本語に特化した国産の大規模言語モデルの研究開発や生成AIサービスの開発・販売・提供／リモート可・年休125日・フルフレックス】 ■ミッション： ・大規模言語モデルにおける論理推論・マルチステップ推論を実現するための研究開発 ■業務内容： ・大規模基盤モデルのファインチューニングに関する研究開発 ・大規模基盤モデルを活用するメタなAIエージェントに関する研究開発 ・論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆 ■ポジションの魅力： 国内最大規模の計算基盤を利用して、当社が開発した事前学習モデルを使いこなすメタなエージェントに関する研究開発を行っていただきます。 ■当社について： 〜これからの社会を支える「次世代デジタル社会基盤」〜 私たちは、未来の暮らしや産業を支える基盤として、日本ならではの強みを活かした「次世代デジタル社会基盤」の実現を目指しています。 ・日本語に強く、安心してご利用いただける国産生成AIサービスの提供 ・誰もが安全かつ安心してAIを活用できる環境づくり ・自律的に判断・行動する高度なメタエージェントの開発 これらの取り組みを通じて、さまざまな分野に新たな可能性をもたらし、社会全体がより豊かに成長していける未来の実現に貢献してまいります。 ■歓迎条件続き ・機械学習分野のトップレベル国際会議(NeurIPS/ICML/ICLR等)での主著論文発表の経験 ・その他トップレベル国際会議(ACL/EMNLP/NAACL/CVPR/ECCV等)での主著論文発表の経験 ・論文を読解し実装を再現したり、既存のアルゴリズムを改良した経験 ・分散並列環境の利用経験 ・Kaggleなどのデータサイエンスコンペでのメダル獲得経験 ・Webアプリケーションの開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野での博士号保持者、またはそれに準ずる経験 変更の範囲：会社の定める業務

【日本語に特化した国産の大規模言語モデルの研究開発や生成AIサービスの開発・販売・提供／リモート可・年休125日・フルフレックス】 ■業務内容： ・大規模言語モデル『Sarashina』のモデルの価値をユーザの価値に変えるシステムの構築 ・チームの開発プロセスの設計管理や生産性向上のための各種活動 ■ポジションの魅力： ・海外ベンダにも引けを取らない計算基盤を使って正面から戦えること ・ユーザに対して価値のあるプロダクトを自ら考え提案し開発までを一貫して行うことができること ■当社について： 〜これからの社会を支える「次世代デジタル社会基盤」〜 私たちは、未来の暮らしや産業を支える基盤として、日本ならではの強みを活かした「次世代デジタル社会基盤」の実現を目指しています。 ・日本語に強く、安心してご利用いただける国産生成AIサービスの提供 ・誰もが安全かつ安心してAIを活用できる環境づくり ・自律的に判断・行動する高度なメタエージェントの開発 ■歓迎条件続き ・機械学習モデル推論ワークロードの高速化に関する研究開発 ・LLM 推論フレームワーク (vLLM, SGLang, TensroRT-LLM 等) を用いたシステムの運用 ・分散処理基盤のモニタリングやオブザーバビリティに関するシステムの設計開発 ・エンタープライズ向け API サービスにおけるセキュリティ・ガバナンス設計 ・実装フェーズに手を動かすことを厭わず、詳細設計からレビューまで自らドライブできる能力 ・OSSへの貢献、論文執筆、技術コミュニティでの活動 変更の範囲：会社の定める業務

【日本語に特化した国産の大規模言語モデルの研究開発や生成AIサービスの開発・販売・提供／リモート可・年休125日・フルフレックス】 ■ミッション： ・Deep ResearchおよびInformation Retrievalの研究開発 ・情報検索技術を用いたAIエージェントプロダクトのプロトタイピング ・得られた成果を事業に還元し、必要に応じて論文や特許、対外発表を行う ■業務内容： ・内製Deep Researchの開発と評価 ・Deep Researchのためのデータ合成・強化学習 ・テキスト埋め込みモデルやリランキングモデルの学習 ・検索用の基盤モデルの学習 ・R&D用のデータ基盤や検索基盤の構築 ・情報検索技術を用いたAIプロダクトやLLMエージェントのプロトタイピング ■ポジションの魅力： 検索用の小規模なモデルを学習したり、社内でスクラッチ学習した日本語LLM Sarashinaをファインチューニングしたりすることで、Deep Researchを独自に開発することを目指しています。また、検索拡張生成タスクのベンチマーク自体を新しく作るなど、情報検索やRAGの根源的なレイヤーで研究開発をすることができます。 ■当社について： 〜これからの社会を支える「次世代デジタル社会基盤」〜 私たちは、未来の暮らしや産業を支える基盤として、日本ならではの強みを活かした「次世代デジタル社会基盤」の実現を目指しています。 ・日本語に強く、安心してご利用いただける国産生成AIサービスの提供 ・誰もが安全かつ安心してAIを活用できる環境づくり ・自律的に判断・行動する高度なメタエージェントの開発 これらの取り組みを通じて、さまざまな分野に新たな可能性をもたらし、社会全体がより豊かに成長していける未来の実現に貢献してまいります。 ■歓迎条件続き ・複数GPUを用いた機械学習モデルの開発経験 ・国際会議での発表経験 ・ローカルLLMやテキスト埋め込みモデルのファインチューニングの経験 ・OSSへの貢献 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・テックリードの経験 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要：AI（人工知能）分野での研究開発を担当頂きます。 昨年から本格立上げしたチームで現在は2名の人員体制ですが、同社主軸事業の解析事業、エンジニアリング事業とのシナジーに期待されています。 現在は下記のような研究開発を行っていますが、今後の取組テーマの精査や案件管理などに期待されています。 （1）解析事業とのシナジーを期待できるAI開発・・・数値計算の最低化をAIでサポート、など （2）エンジニアリング事業とのシナジーを期待できるAI開発・・・最適な制御をAIでサポート、など ※ビックデータ解析などは手掛ける予定はありません AI自体がまだ未完成のマーケットですので、現段階でのAI実務経験は求めておりません。 むしろ、組込などの開発経験があり、“やってみたい！“を重要視しています。 ■特徴：元完成車メーカー出身の社長のもと、また自動車のフル解析が出来る点が一番の強みであり、同社では様々な設計・解析業務を手掛けています 設立間もない段階からインドへ子会社を設立しており、オフショアによる短納期や価格面が他社との差別化点です。 ■教育・評価体制： ともすれば不明瞭になりがちなエンジニアの評価制度。しかし同社では3I（Identity、Independence、Interaction）を基軸とする 独自の人材育成システムを通じて、公平性、納得性、透明性を最大限に考慮しています。一例として、 （1）目標管理シートによる会社目標の共有、チーム目標の設定、個人目標の設定を行っています。 （2）職務遂行能力による評価と人事記録・職能申告による評価を行っています。 （3）自己認知・評価のためにも、行動・態度をコンピテンシーで評価。統一されたキャリア面接シートで、社員個人の意見を吸い上げる環境があります。 など、年間教育計画に基づき、職位別、スキル別、自己推薦で「教育カリキュラム」を運営し、外部公的試験への受験に対しは金銭的支援を行っています。

【創立140年超／2022年に設立された全社横断のデジタル技術部門／年間休日126日】 ■ポジション概要： 三菱重工業グループのデジタル技術に関する全社横断部門である「デジタルイノベーション本部（DI権部）」にて、データモデリングやシステム開発の経験を有し、業務課題を理解し、効果的なソリューションを提供できる個人を求めています。業界をリードするプロジェクトに参加し、技術の革新に寄与してください。 ■職務詳細： ・データモデリングの知識を活かし、ビジネス要件に基づいたデータモデルの構築および最適化 ・業務フローの理解とシステムへの統合、効率的な業務プロセスの構築 ・業務アプリケーションの開発を主導し、高品質かつ効果的なソリューションの提供 ・チームと協力し、新しい技術やベストプラクティスの導入 ・プログラミングや開発において主体的な役割を果たし、問題解決能力を発揮 ■三菱重工の（DED）Digital Experience Designについて： イベントレポート - https://engineering-org.findy-teams.com/posts/mhi-event-report-1/ - https://engineering-org.findy-teams.com/posts/mhi-event-report-2/ 従業員が働きやすくなるよう業務のデジタル化を図る「EX」、カスタマーエクスペリエンスをあげる「CX」、既存製品を次世代製品化する「PX」という三つを柱として、開発に取り組んでいます。これまでに、Web系のスタートアップやベンチャー企業出身のエンジニアが数名中途入社しており、2024年時点で60名強の組織へと成長を遂げています。そして、中途入社頂いた方々は、今までの経験やスキルを活かして、技術や組織面にポジティブインパクトを与えてくれています。成長中の組織にジョインし、新たなチャレンジに思いきり取り組んでみませんか？我々はリードエンジニアとともに以下の業務を主導してくださるWebアプリケーションエンジニアを募集します！ 変更の範囲：会社の定める業務

■概要： 主に、AIを活用しビジネス価値につなげる開発研究をご担当頂きます。 当社で発生している課題や、新しい企画や機能などで、AI／機械学習を活用することで解決可能な箇所を特定し、解決方法の提案、その実現に向けての研究をお任せします。 ■業務概要： ・研究テーマの検討 ・研究計画の策定 ・研究活動 ・論文執筆・学会発表 ・特許取得 ■テーマ例： ・個々人の情報を反映したPersonal AIの実現に向けた研究 ・特定ドメイン知識に特化した開発支援AIの研究 ※実際の研究テーマに関しては、入社後相談して決めていきます ■キャリアパス： 研究者としての道を究めていただくことももちろん可能ですし、自身の研究した成果をビジネスへ組み込むところまで行っていただくことも可能です。 ■当ポジションの魅力： ・社会貢献につながる研究が可能です ・開発、ビジネスとも近いので、研究員以外とも交流を持つことができます ・研究活動だけでなく、論文執筆や学会発表も積極的に行うことができます ■開発環境： ・開発言語：Python, TypeScript ・開発マシン：MacBook Pro ・LLM: ChatGPT, Gemini, Claude ・クラウド: AWS, GoogleCloud, さくらインターネット ■組織について： ◎テクノロジー戦略室について 高度な技術を持って、全社の技術戦略を策定、推進し、全社の技術力向上を目指す部署です。文化作り、全社基盤開発、全社サポートなど全社に影響する開発、活動を行っています。 ・SREチーム インフラ、運用、パフォーマンスチューニング、アーキテクチャー設計などのサポートを全社のチームに行いつつ、SRE文化を浸透させているチームです。 ・AI/MLエンジニアリングチーム データサイエンティストとビジネスだけで機械学習を活用できるようにするためのプラットフォームを開発したり、GenerativeAIの業務やサービスへ応用を推進するチームです。 ・データエンジニアリンググループ 利用者が1000人を超える全社のデータ活用基盤を構築しているチームです。データドリブン経営や事業推進を実現するために、エンジニアリング領域で必要なことは全て担っています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務詳細：【変更の範囲：その他会社が定める業務に従事する可能性があります】 データ活用推進（データサイエンティスト）、AIエンジニアとしてご活躍いただきます。 ・CDAIO（Chief Digital AI Officer）、CTO（Chief Technology Officer）のもとでデータサイエンス領域を中心とした先端技術の技術戦略の立案およびソリューション開発の実行部隊として、社内外のデータ活用、AI活用施策の推進やAI（生成AI含む）人材の育成およびビジネス創出など、以下1〜2の取り組みを通じて全社のAIファーストな事業運営への変革を推進する。 ※複数チームで分担し以下に取り組んでおり、いずれか（1つまたは複数）のプロジェクトへ参画頂く予定 1）先端技術を用いた技術開発とビジネスへの実装・提供 ・先端技術の深堀領域の技術蓄積・技術開発 ・業界ビジネス・社内への実装・提供、プラットフォーム化の推進（現在は生成AIに注力中） ・AI・生成AIの社内技術者の育成 2）AI・生成AI等の有用技術を活用したビジネス創出 ・NTT東日本が保有するデータを活用した業務効率化　（コールセンタの音声データなど） ・自治体等のお客様へ提供する生成ＡＩソリューションの検討・仕組みづくり・案件支援等 ・NTTグループの生成AI"tsuzumi"に関する技術的な知見の蓄積や活用検討 ■募集背景： ・当担当は、NTT東日本が全社で力を入れるデジタルトランスフォーメーション（以下、DX）とデータ活用を先頭に立ち推進する組織であり、多様な経験を元にした新しい発想を持ったメンバーとのコラボレーションが必要です。 ・デジタル技術は、技術進展とともに様々な業務・ビジネスへの実装が進んでおり、特にAIや生成AI技術の進展スピードは早く、最先端の技術を事業で活用し、競争力のあるサービスを生むには継続的に技術を探索し、使いこなす技術力を備える必要があります。 ・本領域についてNTTグループ外で既に知識・スキル・ノウハウを保持しているメンバを迎え入れ、推進力となってもらうことで、スピード感をもって事業目的の達成に繋げていきたいと考えています。 変更の範囲：本文参照

〜「世界で最も持続可能な100社」に選出（2023年：Corporate Knights社出典）〜 ■仕事内容： 知的財産部の（マネージャーまたは）メンバーとして以下の業務を担当していただきます。 1）知的財産戦略の策定、提案、支援 2）情報分析（IPランドスケープ）の推進、実行（経営層や意思決定部署へのプレゼン・提案） 3）分析・解析情報の実施・提供 4）IT、AIを活用した知財活動の生産性向上活動 開発部門での知財活動、情報分析手法の開発・確立、情報分析活用基盤の整備・構築（ツール整備、人材育成・社内教育）含む 5）知的財産組織の管理、運営、改革案の策定及び推進（マネージャー職のみ） 6）特許事務所のマネジメント、調整業務 ■仕事の魅力/やりがい/将来のビジョン/期待する役割等： 知的財産戦略の策定、提案、支援: 企業の未来を切り拓く知的財産戦略を策定し、提案することで、経営層や各事業部門と連携し、企業価値の向上に直接貢献できます。 情報分析（IPランドスケープ）の推進、実行: 最新の技術動向や市場の変化を分析し、経営層や事業部門への提案を行い、戦略的意思決定に影響を与えることができます。 IT、AIを活用した知財活動の生産性向上: ITやAIを活用して知財活動の生産性を向上させる施策を推進し、効率的な知財活動を実現する挑戦的な環境です。 知的財産組織の管理、運営、改革案の策定及び推進（マネージャー職のみ）: 組織の成長と変革をリードし、企業の未来を形作る重要な役割を担います。 特許事務所のマネジメント、調整業務: 特許事務所との連携を強化し、効率的な知財活動を支援します。 本ポジションでは、当社の事業戦略への関わり、成長と競争力を支える知的財産戦略の策定と実行、さらには生産性向上など企業価値向上に向けた多岐にわたる業務に携わることができ、経営に直結しうるやりがいのある仕事を経験できます。あなたの知識と経験を活かし、企業の未来を共に切り拓いてください ■リモートワーク頻度について リモートワークとフレックスを活用しながら、ワークライフバランスを取れるよう、柔軟な勤務スタイルで働いています。 コニカミノルタ全社として、最低週2回の出社を原則としています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜実務経験と研究業績の両面が積める×来志向の研究に挑戦〜 ●SCSKグループの安定基盤×第三者検証のリーディングカンパニー ●フレックスあり/月8回までの在宅勤務あり/残業10〜20程度 ■業務内容： 当社の研究開発部門にて、品質保証・テスト技術の研究開発、最新技術の調査・レポーティング、論文執筆や対外発表などに取り組んでいただきます。 成果は、プロトタイプ開発／学会発表／特許取得／社内向け教育コンテンツの作成など多岐にわたり、ご自身の強みを活かしたアウトプットが可能です。 ＜現在の主な研究テーマ例＞ ※品質保証に関する知見は、入社後にキャッチアップ可能ですのでご安心ください。 ・ロボティクス領域における「安心・安全」を支える品質保証・テスト技術 ・量子コンピューティング領域におけるソフトウェアの品質保証・テスト技術（量子コンピュータの活用を含む） ・プロダクトのリスクと価値の定量化、およびAIエージェントの相互作用のモニタリング技術 ■研究体制： ・各メンバーが主担当の研究テーマを持ちつつ、チームとして相互にレビュー・支援し合う体制です。 ・大学・研究機関との共同研究や学会発表など、対外連携の機会も豊富です。実務経験と研究実績の双方を積むことができます。 ・ご経験・スキル、興味関心に応じて研究テーマを決定し、裁量を持って推進いただきます。 ・事業部から独立した研究開発組織として、短期的な事業ニーズに縛られず、未来志向の研究に挑戦できます。 ■働き方： ・業務状況に応じて、フレックスを活用しているメンバーも多いです。 ・在宅勤務：会社規定で月8回まで（頻度は応相談） ■キャリア事例： ・研究開発の業務と並行して社会人博士の学位を取得した方も在籍 ・・当社の事業部門にてソフトウェア開発プロジェクトでの品質保証・テスト業務を経験したのち、研究開発部門に配属となった方　等 ■組織ミッション： 「AIシフトの加速と技術・知識基盤の整備」を軸に、ベリサーブが強みを持つソフトウェアテストや品質保証分野における技術を徹底的に磨き上げ、保有技術に隙を作らない体制の構築に取り組んでいます。会社の技術センスを常に高度に維持することを目指し、IT・QA・AI分野の最先端技術の取得・活用に努めています。 変更の範囲：会社の定める業務

【物流課題を解決する自社SaaS/大手物流会社や郵政にて利用されるサービス】 ■業務内容 最適化チームでは、「Loogia配車作成」において個々のお客様のニーズに沿った効率の良い配車計画を最適化計算によって作成し提供します。 「Loogia配車作成」が取り扱う配車計画問題(Vehicle Routing Problem)は一般的にとても難しい問題で、車両の数や配送先の時間帯指定、車両に載る荷量の容量制限など、多岐に渡る要素を考慮しながら効率の良い計画を作成する必要があります。考えられる計画の候補の数は天文学的な数字になりますが、最適化チームでは”メタヒューリスティック”と呼ばれる最適化手法を用いて、現実的な時間の中でお客様に満足して頂ける計画を日々作成しています。 業務としては配車計画を作成するアルゴリズムの機能追加・性能改善が主になります。また、より価値を効率的に届けるため、最適化機能を提供するAPIのインフラ面を含めた設計・実装なども最適化チームで行っています。 ・アルゴリズムモジュールの設計、開発、保守、運用 ・アルゴリズムの性能評価 ・チーム外向けドキュメントの整備 ・アルゴリズムに関連するAPIやインフラの設計開発 ■魅力 ◎社会貢献度の高い開発 顧客にヒアリングしながら開発することを重視しており、実際にドライバーに同行させていただくこともあります。エンジニア1人ひとりの裁量も大きく、全ての人の生活になくてはならない「物流」のDXに挑戦できるため、社会貢献度が高くやりがいを感じられる開発です。 ◎ハイスキルなメンバー アカデミックから入社した方もいれば、開発者として経験を積まれてから入社したメンバーもいます。組合せ最適化や統計解析などの研究だけでなく、宇宙や素粒子、都市計画の研究に従事するなど、専攻ジャンルはそれぞれです。全員に共通している点は、技術が大好きでハイスキルなメンバーと議論することを楽しんでいるということ。フラットな組織であり、経営陣との距離が近いのもポイントです。 ◎得られる経験・スキル ・数理的なアルゴリズムを用いた開発ができます。 ・アルゴリズムによって顧客に価値提供できます。 ・アルゴリズムを用いて社会課題の解決に挑めます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜SOMPOグループのユーザー系SI／内販100％／所定労働7h／最先端の技術に向かい合える環境〜 ■具体的な仕事内容： AIを中心とした幅広い最新技術分野をターゲットに研究開発・活用を行います。単に調査にとどまらず実証実験（PoC）の実施を通して、新しいソリューションやサービスの仕組みを理解し具現化していきます。 また、本仮定で生まれたナレッジや技術的知見を社内にフィードバックし、デジタル人材の育成にも注力していきます。 特に、システム開発から運用に至るライフサイクル全体の生産性とパフォーマンスの向上を目指し、アイデアの創出から、技術トレンド調査、実証実験まで幅広い活動を担っていただきます。 ■この仕事の魅力ややりがい： 最先端の技術に向かい合い、革新的な価値創造にチャレンジするエキサイティングな仕事に取り組んでいただけます。 新技術調査や実証実験（PoC）に携わり、技術面から会社貢献を推進し、ご自身の知見をさらに高められる仕事です。 そのための環境も順次準備されており、実際に手を動かして確認したりすることができます。 ■環境・要素技術： クラウドサービス：AWS、Google Cloud、Azure等 使用言語：Java, Python等 OS：Linux、Windows フレームワーク：Spring boot等 コミュニケーション：Slack、GoogleChat ■配属先について： ＜アーキテクト本部　R＆Dグループ＞ 配属先のアーキテクト本部　R＆Dグループは、2024年4月に新設された部署であり、ITの最先端を行くテクノロジーの研究開発・活用にチャレンジし、損保ジャパン及び国内グループのシステムにおける開発・保守・運用の生産性向上などへの貢献を見据え、技術革新をリードする役割を担います。 グループメンバーは立ち上げたばかりであることから、専任2名、兼任メンバーが6名、20〜40代と年齢層は幅広いですが、それぞれの経験・知識を持ち寄り、新技術動向を注視し、和気あいあいと仕事をしています！ 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： AI技術開発部門のエンジニアとして、自社向けの新しいAI技術の創出およびお客様向けソリューションへの応用を目的とした技術開発に携わっていただきます。 ■具体的には： ◎AI・機械学習・生成AI・LLMなどの先端技術を活用した自社開発テーマの企画・検証・実装 ◎ROS（Robot Operating System）をはじめとしたロボティクス／制御技術の研究・実装 ◎Pythonおよび標準的なライブラリを活用したアルゴリズム開発、評価、PoC実施 ※グローバルチームとの共同研究・開発（オンライン）を行う機会も御座います。 すべての分野を網羅している必要はなく、興味関心を起点にモチベーション高く挑戦し続けられる方のご応募をお待ちしております。 ■得られる知見・やりがい： ROSや制御システム、生成AI、LLMなどを組み合わせたフィジカルAIや先端AI技術の最前線に携わることができ、最新のAI基盤技術を活用しながら、自ら提案したアイデアを新しい価値創出に繋げることができる環境です。 企画段階のアイデアをPoC に落とし込み、関係者と議論しながらプロダクト像を磨き上げるプロセスは、技術・ビジネス双方の視点を鍛える絶好の機会になると考えております。 さらに、今後はナレッジベースを活用し、チーム全体の学習スピードを高めていく文化づくりにも主体的に関与いただくことで、新しい技術やツールを使って仮説を立て、PoCを回しながら学びを高速に言語化・共有できるスキルが身に付きます。 ■当社の特徴： ◎SOLIZEの独自性 SOLIZEでは機械設計領域でCAD、CAE事業を行い、ソフトウエア開発領域でMBSEを行うことによりデジタルツールを使用したモノづくりを上流から対応することが出来ており、設計開発の品質の向上とコストの抑制、開発スピードの短縮というこれからのモノづくりに欠かせないエンジニアリングサービスを提供しています。 例えば、CAE部門が提供するMBS（Multi Body Simulation）とMBSE部門が提供するMBD（Model Based Development）の領域が連携することでひとつの領域にとどまらず多角的な視点での設計課題の解決提案を行っています。 変更の範囲：会社の定める業務の範囲

★大田区蒲田/自社サービスの企画開発（AIシステム）/新規事業として裁量をもって業務に取り組んでいただきます★ ＜業務に関して＞【変更の範囲：会社の定める業務】 自社サービスの企画開発を行う部署の中で、AIなどの新しい技術の研究開発を実施しています。 生成AI推進ユニットを発足し、事業として加速させていくフェーズです。 生成AI推進ユニットのリーダーのもと以下のミッションを担ってもらいます。 ・各種AI（サービス/API/ツール）の調査・検証 ・AIを活用したプロトタイプの開発 ・パイロットプロジェクトへの実践投入・効果測定 ・来年度以降は、AIサービス化に向けた企画開発 ＜就業環境について＞ 定時退社日を設定したり、フレックスタイム・リモートワーク制も導入しております。育休や産休からの復帰もしやすい環境となっており、長期就業いただける環境です。 ＜大田区蒲田/AIシステムエンジニア/新規事業×研究開発＞ ◎裁量をもって「AIビジネス」に挑戦したい方へ ◎定時退社日やリモートワーク等も導入しております！ ◎企業として官公庁・インフラ・流通・小売・医療など様々な業界とのつながりがあります！

【国内では数少ないCAE分野での独立系ソフトウエアベンダー／電磁場解析分野では国内トップクラスのシェア／親会社に頼らない企業経営、幅広い業界・顧客へサービス展開／「働きがいのある会社」3年連続ベストカンパニー入り／出社ｘテレワークのハイブリット】 ■業務内容： 「JMAG」は、年3回のメジャーバージョンアップと2ヶ月に一度のサービスパックの提供を実施。その開発時における以下の品質業務担当 ・パッケージソフトウェアテストの自動化推進 ・不具合調査、品質統計による品質状況の把握 ・品質改善のためのテストプロセス変革の立案と実施 ・パッケージソフトウエアの結合、システムテスト設計および実施 ※「JMAG」とは： https://www.jmag-international.com/jp/ 国産の『電気機器設計のための有限要素解析（FEA）ソフトウェア』として、電磁場解析分野では国内トップクラスのシェアを占めております。 また、国内のみならず、世界中の企業、大学で利用され、数多くの商品開発に貢献しています。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■配属部門について： JMAGビジネスカンパニーでは、電気機器設計のための有限要素解析（FEA）ソフトウェア『JMAG』の開発・サポートおよびライセンス販売を一手に手掛けています。その歴史は40年前にさかのぼり、低周波の電磁場解析分野では国内トップシェアを占めております。 さらに国内では数少ないCAE分野での独立系ソフトウエアベンダーとして、グローバルにビジネスを展開。電気機器設計に関する解析に特化したソフトウェアとして、海外の大手CAEベンダーの追随を許さない、「最新かつ最高峰の価値」を提供しています。 ■当社について： 当社は、コンサルティングやシステム企画から構築／運用まで、一気通貫した最先端のIT／CAEソリューションを提供している企業です。 NTTデータと三井住友銀行両グループに所属している企業ではございますが、グループ案件に依存することなく、製造／流通／サービス／金融／公共機関など幅広い領域に事業を展開しています。 現在取引社数は約1,300社、プライム案件90％超、営業利益率10％強と順調に事業を拡大していますが、今後更なる事業拡大に向けて組織強化を進めております。 変更の範囲：本文参照

■業務内容： XResearchの一員として、生成AI技術の研究開発および社会実装をリードいただきます。特定の技術スキルには限定せず、フルスタックエンジニアや機械学習エンジニアなど、複数のスキルを総合的に活用できる方を求めています。 ■業務詳細： ・生成AIプロジェクトの技術検証および実装 ・自社LLM「PolySphere-2」の開発と最適化 ・「Heylix」などのAIエージェントの開発と運用 ・チームメンバーと協力し、研究成果の社会実装を推進 【変更の範囲：会社内での全ての業務】 ■弊社について： AI inside は、「AIで、人類の進化と人々の幸福に貢献する」というPurposeのもと、最先端のAI技術を活用したプロダクトを提供しており、主力製品である「DX Suite」は、AI-OCR市場でシェアNo.1（※1）を獲得し、銀行、通信、地方自治体など幅広い業界で導入されています。 また、生成AIを活用したAIエージェント「Heylix」や、マルチモーダルAIソリューション「AnyData」など、多様なプロダクトを展開し、AIの社会実装を推進しております。 （※1）株式会社ミック経済研究所2020年2月発刊「AI OCRで拡大する OCRソリューション市場動向2020年度版」AI OCRソリューションベンダーの売上・シェア 2019年度見込（クラウド） 変更の範囲：本文参照

■業務内容： データサイエンス領域におけるAI/ML技術(主にAIエージェント)の研究開発をマネジメントし、新たな社会ソリューション事業創出を牽引する役割です。データサイエンス領域において、技術と研究者をマネジメントしながら、技術動向や自社の強みを理解したうえで、事業ニーズと技術シーズをマッチングさせ、競争力のあるプロダクトやサービスにつなげます。 ・世界最先端技術を常にキャッチアップするとともに、事業部門とも連携して事業ニーズを把握し、 　ニーズに基づいた研究テーマの提案と、その推進を担う ・技術開発をプロジェクトまたはプロダクト計画に落とし込み、プロジェクトマネジメントもしくは 　プロダクトマネジメントを遂行する ・統括部内外の技術シーズを理解し、必要な要素技術を取り込む ■ポジションの魅力： ・最先端のデータサイエンス技術の研究開発、さらにはその事業化を方向付ける重要な役割です ・社内外の先端研究者との議論、先進顧客への貢献が行えます 変更の範囲：会社の定める業務