■内容 スクラッチ開発によるアジャイルスクラム開発案件のスクラムメンバのリード。 アジャイルエンジニア育成。 ■対象 (1) BtoB/BtoC プラットフォームサービス (例: ECやMaaS等) (2) 社内システム (社員エンゲージメント、基幹システムなど) ■魅力 ・現在は当社での少数精鋭部隊。そのため活躍の場は多い。 またスタートアップと同じようなチーム成長を経験できる。 ・様々な業界、例えば、製造業、小売業界、金融業界、プラットフォーマーのビックアカウントに対しての サービス提供、あるいは一緒にtoB/toCサービスの創出ができる。また開発も同一チームでアジャイルで行い、 ビジネスグロースにも貢献。多くの経験を積める場である。 ・Business/Technology/Design の知識と経験を積んだキャリアを歩める。

開発・運用プロセスへの生成AI適用やDevOps関連の新技術・新サービスの評価・検証の研究、および開発者向けソリューションの開発 ＜ポジションの魅力・特徴＞ ■生成AI等の先端技術の活用方法を身に付けられる 生成AIの活用による開発・運用業務の効率化は急激な進化を遂げています。それらの調査や技術検証により知見を修得するとともに、エンタープライズ領域での 実証検証や適用を実施することにより、現場での活用スキルが身に付けられます。 ■DevOpsを理論と実践の双方から深く理解できる ツールなどの技術面だけでなく、組織や文化の観点からもDevOpsの理解を深め、開発の現場で実践できるようになることを目指していただきます。 ■組織メンバ構成 DevOpsチーム 直営社員 5名（うち、マネージャ4名）40歳以上1名、31歳-39歳3名、30歳未満1名 ■組織内の雰囲気 ・社内外の様々な研修やセミナーに参加することができ、新しい技術や情報に触れることができます。 ・上司部下や先輩後輩関係なくフラットに意見を言い合える組織です。

ブロックチェーングループのプロジェクトに参画し、DX技術を用いたR&Dコンサルティング・システム開発をお任せします。

◆東証一部に上場し、資金がある今、今後の同社のIoTプラットフォームを支えるエンジニアを募集。 ◆応募者の方の希望にあわせて検討しますので、○○×ITを実現したい思いのある方は是非検討ください。 【業務内容】開発案件の企画から要件定義、基本設計、詳細設計、開発、保守、運用、他希望者は新しい技術の開発 【開発スタイル】アジャイル開発とウォーターフォール、どちらでも行っております。案件の規模などによって変えています。 また、1人でいくつかのプロジェクトをかけもつ事もあり、様々な開発に携われます。 【】 【開発環境】言語：C++、Java、GO 【仕事の魅力】同社だけでの開発ではなく、大手企業や、他産業などとアライアンスを組んで開発する事もあり、様々な技術に関われるのが魅力です。 ＊建設×IT：現場の作業員がスマートグラスで見ている映像をオペレーターと共有し、 AR遠隔指示・サポート ＊医療×IT：ライブ映像を使った遠隔医療相談サービスで、セカンドオピニオンや僻地医療に向けたソリューションの展開

オプティムでは、「世界一、AIを実用化させる企業になる」というスローガンのもと農業や医療、建設といった様々な産業を革新するためのサービスやプラットフォームの開発を行っています。 深層学習エンジニアは、各産業向けのAI開発のコアを担っていただき、様々な課題をAIにより解決するための研究開発を行います。 具体的な職務内容は以下の通りです。 ・深層学習を利用した、画像解析、時系列データ解析、音声認識、自然言語解析等のエンジン開発

同社では、「世界一、AIを実用化させる企業になる」というスローガンのもと「Cloud IoT OS」という AI・IoTプラットフォームを開発・運用しています。 現時点で募集させて頂いている職種は個別に求人を設定しておりますが、 それ以外でもオプティムの理念・ビジョン・事業に共感し熱意のある優秀なエンジニアの方々の応募は、いつでも歓迎させて頂いております！ ・募集職種以外の高い専門性をお持ちの方 ・専門性はまだ足りないがポテンシャル採用でもオプティムに参画したい方 ・第二新卒としてオプティムで更に技術を磨きたい方 ・どこにエントリーしようか悩まれている方など ぜひこちらにてご応募頂けますと幸いです。

◆このポジションでは、「カオナビ」が提供する既存プロダクトにおける機能改善や新規プロダクトの立ち上げをお任せします。 プロダクトの企画立案から機能改善、ロードマップの策定・遂行、ユーザーリサーチに基づく改善案の作成まで、プロダクト開発の全般を担当いただきます。 また、プロジェクトの進行管理やチームマネジメント、他部署との連携によるプロジェクト推進も本ポジションの重要な役割となります。 ◇業務詳細 ・カオナビの機能改善 ・カオナビのプロダクト開発のロードマップ策定・遂行 ・定性・定量リサーチ（ユーザー調査・ログ分析・問い合わせ分析・VOEやVOC分析） ・プロジェクトの進行管理と担当チームのマネジメント ・社内各チーム（マーケティング、セールス、サポート）との連携しての仕様策定やスケジュール調整

モノタロウは「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを 取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数480万件（2020.09）を突破し1800万点以上（2020.09）の商品を取扱うWebサービス へと成長しています。ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台の ロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。当社サービスでは積極的にデータサイエンスの適用を行っており、 ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。 本ポジションは、自然言語処理の専門性を活かし、当社の商品検索の改善、商品情報の最適化、商品情報やレビュー情報におけるテキストマイニングの 実施を行うことにより、当社のECサービスを世界でも最も商品が探しやすく、見つかりやすいものにすることがミッションです。 またデータサイエンスのチームでは新しい技術の情報収集にも力を入れており、web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への 参加も行っていただきます。 ▼主な役割 ・Eコマースにおける自然言語処理アルゴリズムの研究開発 ・自然言語処理を活用したテキストマイニングの研究開発

□同社研究開発部門は、当社サービスの新機能や基幹システムに組み込まれるような研究結果を日々提供しています。既存事業であるSansanや Eightだけでなく、Bill Oneをはじめとした新規事業の立ち上げやコアエンジンの開発にも携わる非常に重要な役割を担っています。同社サービスの コア部分を創造する研究員と協力しながら、開発や運用における課題に対して、技術的な解決を推進します。機能やシステムの設計リードから 実装を担当し、サービスの品質・可用性・セキュリティー・オブザーバビリティーを担保します。また研究員による試行錯誤を増やし、 継続的に素早くリリースするためのML基盤の構築・推進も担当します。 【業務内容の例】・研究結果を組み込む際の開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有 ・クラウド上に構築された既存アプリケーションやバッチシステムの運用、改善 ・AWSやGCPへのシステムの構築、運用 ・可用性やセキュリティー担保のためのツール開発 ・部内の開発スキル向上へ向けた取り組み 【やりがい】①多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員がいる環境：自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な 研究者が在籍。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持する研究員も 在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストとともに、開発に携わることができます。 ②価値あるサービスの実現に主体的に関わる：研究員の分析業務をベースに、名刺のデータ化というSansanの根幹となる仕組みに 対する改善や、新たなサービスの発案が随時行われています。それに対し、アーキテクトの立場からどのようにシステム化 していくかをリードし、サービス実現にゼロから携わることができます。

専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。 1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析） ・データ化オペレーションにおける業務フローの最適化やシミュレーション技術の開発 ・データの名寄せに関する技術開発 2）自然言語処理 ・インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 におけるテキストからの情報抽出技術の開発 ・大規模言語モデルのプロダクト応用のための技術開発 3）画像認識 ・機械学習とOCRを活用した、名刺・請求書・契約書のデータ化技術の研究開発 4）新規事業向け技術開発 ・上記の1)～3)を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発 5）グループ企業への技術支援 ・上記の1)～3)を組み合わせた、Sansanグループ企業への技術支援

ビジョン「ビジネスインフラになる」を実現するような、研究開発プロジェクトをリードします。また専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。 1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析） ・出会うべきビジネスパーソンを提案するレコメンデーションエンジン「スマートレコメンデーション」などの開発 ・データの精度を高める、名寄せに関する技術の開発 ・名刺のデータ化ミスを判定する技術の開発 2）自然言語処理 ・インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 におけるテキストからの情報抽出技術の開発 ・大規模言語モデルのプロダクト応用 3）画像認識 ・機械学習とOCRを活用した、名刺のデータ化技術の研究開発 ・スマートフォンアプリで利用する、名刺の即時データ化技術の研究開発 ・新規事業向け技術開発 ・上記の1)～3)を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発

本ポジションは、「営業DXをドライブする機能を生み出す」「データ活用で社内のビジネス課題を解決する」という2つのミッションの実現を目指し、 新機能のプロダクトマネジメント（仮説検証からサービスリリース・運用のリード）もしくはそれらを加速するデータ基盤の構築のリードを実行します （双方にチャレンジすることも可能です）。 主に三つの業務があり、最初はそのいずれかの業務に従事することを考えています。 ▼ 全社横断データ基盤構築リード 同社は、さまざまな領域で、働き方を変えるDXサービスを展開しています。 各プロダクトの価値をさらに高めるため、 社内の各部門と連携し、データ活用の仮説検証および課題解決を行います。 本ポジションはそれらのデータ活用を加速させる全社横断データ基盤の構築をリードします。 ▼主な業務タスク ・全社横断データ基盤におけるデータレイク・データウェアハウス・データマートの設計、構築リード ・全社横断データ基盤を用いたデータ活用の普及・促進 ・全社にわたるデータガバナンス・データリネージ・データ品質に関する取り組みのリード ・データ活用を加速させるための技術選定や導入

シニア・リサーチャーの業務には、当社および関連企業における開発現場の分析、研究計画書の作成、研究の実施、および、 研究報告書の作成が含まれます。また、シニア・リサーチャーは、リサーチャーへの適切な指導監督を行います。 シニア・リサーチャーは、研究所所長ならびにプリンシパル・リサーチャーに、研究活動の正確でタイムリーな口頭および書面による 報告を提供する責任があります。これらの職務と責任を遂行する上で、エンジニア、プランナー、ディレクター、プロデューサー、 知財部門担当者、役員等と円滑にコラボレーションすることが求められます。また、外部の大学や研究機関等の様々な外部の代表者 および研究者とも信頼関係を構築し、円滑にコラボレーションすることが求められます。

◆CG分野：新たなコンピュータ・グラフィックスを実現するための、ハイパフォーマンスコンピューティング、GPGPU処理、 レンダリングアルゴリズム等の技術研究。CGに関係する幅広いテーマを含みます。 ◆分散コンピューティング分野：P2Pネットワーク、クラウドコンピューティング等の分散コンピューティングシステムを実現するための技術研究。 モバイルネットワークや自律分散協調処理、パーベイシヴ・コンピューティングなどを含みます。 プリンシパル・リサーチャーの業務には、当社および関連企業における開発現場の分析、研究戦略の策定と提案、知財戦略の策定と提案、 研究計画書の作成、予算案編成、研究の実施、および、研究報告書の作成が含まれます。また、プリンシパル・リサーチャーは、 複数のシニア・リサーチャーおよびリサーチャーから成る研究プロジェクトチームを編成し、適切な指導監督を行います。 プリンシパル・リサーチャーは、研究所所長に、研究活動の正確でタイムリーな口頭および書面による報告を提供する責任があります。 これらの職務と責任を遂行する上で、エンジニア、プランナー、ディレクター、プロデューサー、知財部門担当者、会計部門担当者、 役員等と円滑にコラボレーションすることが求められます。また、外部の大学や研究機関等の様々な外部の代表者および研究者とも信頼関係を構築し、 円滑にコラボレーションすることが求められます。

◆東日本ソリューション部では、製造現場での膨大なデータを収集・蓄積・解析して、製造品質向上に活用するため、 自社開発の品質解析ソリューションである、「YDC SONAR」を主力商材にビジネス展開し、提案～ソフトウェア開発・導入・ 運用支援・保守まで、システム提供に関わる一連のサイクルを担います。 ◆またIoTやAI、ビッグデータが話題を呼んでいますが、特に製造現場においては、各種センサー機器の性能向上や通信技術の発達により、 多種多様なセンサーデータが大量に発生しています。その発生したデータの解析によって、品質のバラつきや設備故障などの 要因分析やAI予測モデルの作成なども行います。 ◆今後はそういった大量のデータを解析し、顧客のビジネスを成長させていくコンサルティング業務や、システム開発に力を入れていきます。 アナリティクスだけではない、真に顧客貢献する仕事を担っていきます。 ・職務内容の概要 1. データサイエンスを用いたITコンサルティング業務 2. 請負開発案件の導入にまつわる一連の活動 （要件定義、設計、ソフトウェア開発、ハードウェア選定・調達、現地導入作業等） 3. 導入後システムに関する保守活動（問い合わせ・障害対応、システム定期診断、定期報告等） 上記業務より、ご経験や適性に合わせて調整いたします。

以下の領域における、研究活動(調査探索、開発/実証検証、プロセス整備等)及び研究成果を用いたさまざまな業種(流通、金融、産業等)での分析支援活動 〇ビジネス改善/創出に向けたデータ分析技術(ツール利用、アルゴリズム・手法)の獲得および実適用(コンサルティング含む) 〇データ分析を軸としたAIシステム構築やサービス開発技術の獲得および実適用 〇AIシステムの継続的発展(成長/改善)に向けた運用管理技術の獲得および実適用 〇データ分析作業の効率化、組織力化に向けたツール探索/プロセス整備/ノウハウ蓄積/テンプレート化

このポジションでは、プラットフォームの側面から研究開発部の成果を最大化させます。 研究員が機械学習を含むシステムを迅速かつ継続的に構築できるように支援し、 研究開発部のサービスの品質・可用性・セキュリティー・オブザーバビリティーを担保します。 ▼業務内容の例 ・ビルドからテスト、デプロイ、運用まで、研究員が関わるソフトウェア開発サイクル全体をサポートする基盤とツールの設計、開発、運用を行う。 ・R&Dのアプリケーション実行基盤“Circuit”の設計、開発、運用を行う。 ・基盤のセキュリティと信頼性を向上させる。 ・実験管理やGPUインスタンスなどのMLを支えるシステムの運用を行う。 ・日々の基盤運用を改善・自動化し、労力を削減する。 ・研究員とコミュニケーションを取り、ニーズを理解し解決する。