【MLOpsエンジニア】生成AIの開発PJT◆在宅中心◆自社製品開発◆トップシェアの労務管理SaaSエフアンドエムネット株式会社

【業界トップ級シェア・クラウド型労務人事ソフト「オフィスステーション」提供企業】 ＜AIプロダクトの成長を支える基盤構築に向けた増員募集＞ これまでは会計における特化AIの開発を行っておりましたが、今期からは新たなチャレンジとして、汎用AIや生成AIの開発プロジェクトを立ち上げることとなりました。 ■お任せしたい業務： 下記いずれかの業務担当していただきます。 ◇APIサーバーの継続的な監視と可観測性、レイテンシの改善 ◇AIエンジニアと協力した機械学習パイプラインの開発・運用 ◇高速かつ安全に機械学習パイプラインを作れるような開発ガイドラインの作成 ◇機械学習エンジニアがPoCを高速に回せる環境の整備 ◇セキュリティ、スケーラビリティを考慮したシステム設計 ＜AIの活用分野＞ ◇スキャンした帳票データの情報抽出・自動入力・分類等の自動化 ◇会計システムにおける帳票のOCR処理・自動仕訳" ■魅力： ◎現状MLOps専任者が不在のため、裁量権を持って分析基盤を構築する経験ができる ◎裁量権が大きく、どんどんチャレンジができる ■技術スタック： ・Webサーバーサイド：Python、PHP、JavaScript ・インフラ：GCP、AWS ・データベース：BigQuery、MySQL、SQLServer、DynamoDB ・ディープラーニングフレームワーク：PyTorch、Tensorflow、Keras ■企業魅力・特徴： ＜急成長中プロダクトに関わることができる＞ 毎月数百社ペースでユーザー数が増加しており、この機を逃さずさらなる成長を遂げるため、事業への投資も惜しみません。毎月新機能をリリースしており、成熟しきったものではなく、まだまだ成長段階にある事業です。さらに今後はビッグデータを活用したコンサルやAIの活用にも力を入れています。 ＜上場スタンダードグループの強固な基盤あり＞ 上場企業の開発部門が独立してできたのが当社です。 グループで同事業を展開しているため、成長中のベンチャーながら基盤がしっかりしているのが特徴です。グループ全体で「タイムリッチとマネーリッチの両立」を掲げているため、働きやすさとキャリアのバランス感が抜群です。

働き方

＜勤務地詳細＞ 大阪本社 住所：大阪府吹田市江坂町1-23-38 F&Mビル5階 勤務地最寄駅：御堂筋線／江坂駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙

正社員

＜予定年収＞ 500万円〜1,000万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：250,000円〜500,000円 ＜月給＞ 250,000円〜500,000円 ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※経験・スキル等を考慮した上で決定いたします。 ■昇給：年1回（7月） ■賞与：年3回（6月・12月・3月)　※3月は決算賞与／制定から10年連続支給実績有 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

＜勤務時間＞ 9:00〜18:00 （所定労働時間：8時間0分） 休憩時間：60分 時間外労働有無：有

＜その他就業時間補足＞ ■平均残業時間：月11時間（2024年度実績）

週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日〜20日（下限日数は、入社直後の付与日数となります） 年間休日日数125日 ※年に一度、土曜日に事業計画イベントあり ■夏期休暇、年末年始、有給休暇 ■アニバーサリー休暇 ■リフレッシュ休暇 ■産前・産後・育児休暇（取得実績あり）

通勤手当、家族手当、住宅手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：上限5万円／月 家族手当：配偶者2万円／月、子1人あたり1万円／月 住宅手当：4万4,000円／月（規定あり） 社会保険：補足事項なし 退職金制度：選択制退職金制度を導入 ＜定年＞ 60歳 ＜副業＞ 可 ＜育休取得実績＞ 有（育休後復帰率100%） ＜教育制度・資格補助補足＞ ■スキルアップ支援制度 ・推奨資格については受験費用を会社負担 ・気になる書籍は、社内申請で自由に購入が可能 ・Udemy Bussinessを自由に使用可／月8時間までは勤務時間中の受講もOK ＜その他補足＞ ■出張手当 ■役職手当 ■職能手当 ■財形貯蓄 ■社員持株会 ■服装自由（良識の範囲内） ■社内サークル制度

選考について

■必須条件： ・GCPやAWSなどのクラウドサービスの運用経験 ・機械学習モデルやLLMサービスを継続的に改善、運用した経験 ・機械学習パイプラインを開発した経験 ・CI／CDの利用経験 ■歓迎条件： ・GCPでのインフラ構築経験3年以上 ・IaCを用いたインフラ構築の経験 ・機械学習やデータ分析の経験 ・GCPまたはAWSの資格を保有している方