〜自動運転技術開発に挑戦！先端技術を駆使して新サービスを開発／在宅勤務可／充実した福利厚生と各種手当で長期就業が叶う◎〜 ■業務内容： CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。 直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 ◇以下いずれかのグループへの配属となります。 ・アウトカーグループ 走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発） ・コネクテッドグループ モビリティーサービス事業領域への技術提供（位置情報活用サービスと連携した機能開発） ・エントリーグループ 車体領域への技術提供（車室内外監視システムと連携した機能開発） ・ユニバーサルグループ 各領域で必要となる基盤技術提供 ■業務詳細： 商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトをお任せします。 ・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト 車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術開発 ・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発 ・「みちログ」プロジェクト 走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発 ・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト 乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉実現に向けた行動・意図推定技術開発 ・「基盤技術開発」プロジェクト 製品展開・開発を加速するデータ生成、学習効率化技術の開発 ■使用言語、環境、ツール等： 使用言語：C、C++、Python 環境：Windows、Ubuntu ツール：各種DLフレームワーク（Tensorflow、Keras、PyTorch） ■キャリアパス 本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

〜アイシンのスマートファクトリー推進！AI・IoT技術で製造最適化を目指す／充実した福利厚生と各種手当で長期就業が叶う◎〜 ■業務内容： アイシン国内18工場をメインに、アイシングループ主要10社ならびに海外工場のすべての製品を対象として、スマートファクトリーを具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。 弊社グループ各社の工場は設備保全や検査情報のフィードバック等により品質の高い製造ラインを構築していますが、さらなる生産性の改善にはIoT・AIを活用した情報連携が必要となっており、それを実現するコア技術を開発しています。 ◇配属部署では以下の領域を担当しています。 ・製品検査（画像や作動音による検査）技術の開発と現場適用。例えば、外観検査・製品作動音検査等 ・生産設備の異常検知、予兆検知、最適化 ・生産人員の動きや工程の最適化 ■具体的には： 複数のプロジェクトが並行して走っており、1プロジェクトは複数名で担当、1担当者につき複数のプロジェクトを同時並行で担当いただくイメージとなります。 生産本部からの相談を受け、以下のような流れで仕事を進めていただきます。 ・ニーズ、課題の抽出 ・解決した際の効果の試算 ・最適な解決策の見立て ・課題解決のための技術開発 ・現場への技術導入、成果創出のための定着支援 ■使用言語、環境、ツール： 使用言語：Python 環境：Windows,Ubuntu ツール：各種DLフレームワーク（Tensorflow、Keras、PyTorch）、生成AIも活用 ■キャリアパス： 本領域で実務での経験を積みながらチームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。 ■仕事の魅力： 自動車部品の多くを製造するアイシンでは工場からのデータを収集・蓄積・解析する基盤（CPIF：Cyber/Physical Information Factory）があり、データを中心に置き、統計学・機械学習・AI・生成AIを用いて、日本のそして世界のものづくりの現場を見て/データを見て考え新しい工場の姿に変えて行っています。共に、最強の工場を作っていきましょう。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

【ヘルスケアデータ×AI活用／業界のパイオニア／のべ約1900万人のヘルスビッグデータ・PHRを保有】 ■仕事内容 クライアントからお預かりしている医療系データの抽出・加工・集計・分析、レポート作成などをメンバーと一緒に行っていただきます。データ分析により課題を見つけ、どのような戦略を実行していくのか営業担当と共に検討します。 ・クライアントのニーズ把握 ・データ分析のための要件定義 ・データの加工・分析・集計 ・データ分析結果のレポート／報告書作成 ■この仕事で得られるもの クライアントのデータを基に本質をとらえ、分析実行により解決する能力 社内とのチームワーク及びメンバー・営業担当者からの信頼 プロジェクト進行能力 ■保険者支援事業について 当社のヘルスビックデータを活用し、健康保険組合や自治体の保健事業をサポートしています。 https://www.jmdc.co.jp/insurance/ ■募集背景 2025年に「超高齢社会」に突入します。社会保障費用が急増し、医療機関で受診をした際の負担金額が3割という今の制度を維持していくことも難しくなり、このままでは日本の医療が崩壊する恐れがあります。当部署ではこの問題に立ち向かうべく、医療費の適正化に向け膨大な医療データをもとに健康保険組合や自治体への保健事業の支援を行っています。 データ分析に基づく健康増進は時代の潮流で、当社は日本で最大級のビッグデータを保有していることが強みです。この強みを活かして、クライアント毎に異なる現状をデータ分析により把握し、課題解決に向け、エビデンスに基づいた最善の施策を営業担当者と共に考え支援していきます。 クライアント数、営業担当者数が増大するに伴い、データ分析業務が増大しているため、一緒に働く仲間を増員することになりました。 変更の範囲：会社の定める業務

〜自動運転技術開発に挑戦！先端技術を駆使して新サービスを開発／在宅勤務可／充実した福利厚生と各種手当で長期就業が叶う◎〜 ■業務内容： CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。 直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 ◇以下いずれかのグループへの配属となります。 ・アウトカーグループ 走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発） ・コネクテッドグループ モビリティーサービス事業領域への技術提供（位置情報活用サービスと連携した機能開発） ・エントリーグループ 車体領域への技術提供（車室内外監視システムと連携した機能開発） ・ユニバーサルグループ 各領域で必要となる基盤技術提供 ■業務詳細： 商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトをお任せします。 ・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト 車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術開発 ・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発 ・「みちログ」プロジェクト 走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発 ・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト 乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉実現に向けた行動・意図推定技術開発 ・「基盤技術開発」プロジェクト 製品展開・開発を加速するデータ生成、学習効率化技術の開発 ■使用言語、環境、ツール等： 使用言語：C、C++、Python 環境：Windows、Ubuntu ツール：各種DLフレームワーク（Tensorflow、Keras、PyTorch） ■キャリアパス 本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

〜BIツール活用・統計や分析の経験のある方歓迎！／経営戦略に携わる／リモート・フルフレックス／福利厚生充実／設立以来赤字無しの安定経営基盤〜 ■募集背景 　(日立産機)は業務を見直し、新しいやり方で幅広く継続的に改善し続ける仕組みをつくり、変革して成長を続けグローバルに成長していく会社を目指しています。これらを実現するため、(日立産機)では5つのDXプロジェクトを推進していますが、中でもKPI-DXにおいては、経営指標可視化によるスピード経営や重要管理項目の可視化によるデータに基づく早期アクションの実行に向けて、データ利活用を進めています。これら活動の将来を担う若手〜中堅メンバの参画が必要になっています。 ■職務内容　 ・DX推進プロジェクト全体運営を推進します。推進するプロジェクトは5つ、営業、サービス、ERP、KPI、業務プロセス改善となります。 ・その中でも特にKPI-DXプロジェクトにフォーカスした活動をしています。 【業務詳細】 ・管理するプロジェクトの進捗会議運営 ・KPI-DXプロジェクトの運営管理(計画遂行、課題の抽出や解決の推進) 　また活用する標準ツールのスキル取得し、業務側とITをつなぎツールや活用ルールのづくり、その普及 ■就業環境 在宅勤務：現在リモート勤務をベースとしています。個人のワークスタイルに合致した環境が可能です。 出張：プロジェクトの状況によりますが、出張はほとんどありません。 ■魅力点 ・プロジェクトの全体の進捗推進を担います。部門をまたがるプロジェクトを推進するため、多くの方々と連携し、より高い視点で物事を考えることができるようになります。 ・企業が保管する膨大なデータを加工・可視化し有効活用できる手段を提供することで、企業戦略に結びつけるデータのサイエンティスト的なポジションを担うことが出来ます。様々なデータの収集から経営判断に結びつくデータへの変換、見える化を実現して行きます。単なる分析とは違い、会社経営をサポートする重要な役割を果たします。(日立産機)だけでなく、どこの会社でもデータ活用は重要視されており、データサイエンティストは、グローバルに必要とされてるキャリアになります。 変更の範囲：会社の定める業務

＜未経験からデータアナリストへ挑戦＞〜製品・サービス企画・要求定義やアーキテクチャ構築案件に携われる/リモート可・残業10h程度で働きやすい環境/資格取得支援や質の高いエンジニアリング講座も充実/グロース上場〜 ■業務概要： 当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジェクトも実施し、先端的なテクロノジーを社会に還元する取り組みを実施しています。データアナリストとして、お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援を行っていただきます。 ■業務詳細：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・顧客保有データの分析実施 ・データ利活用施策や新規サービス企画の提案に係る調査・分析 ・データを活用したサービスの技術検証、システム化支援 ■組織構成： 事業部メンバー構成としては、20代後半〜30代前半が60％近く占めて若くて活気のある事業部となっています。 ■入社後の流れ： 最初はプロジェクトにオブザーバーとして参画いただき、徐々に手を動かしながらOJTにて学んでいただきます。自己学習コンテンツも豊富にあり、当社独自の研修も用意しています。 ■当社の魅力： ◆日本トップクラスの技術力を持つ会社であり、事業会社を中心に厚い信頼を獲得しております。 ◆豊富なスキルアップ支援 質の高いエンジニアリング講座を自由に参照可能で、自己研鑽が出来ます。また、外部共有勉強会『豆寄席』、中途社員向け研修、ハッカソン、アジャイル勉強会など、スキルアップを支援する環境が整っています。 ◆技術者ファーストな企業風土 フラットな組織であり、社員に上下関係はなく、入社直後から 1 人のエンジニアとして自由な働き方ができます。 （1）コンサルタント、（2）エキスパート、（3）マネージメントの 3 つのキャリアを自分で選択できます。また、どのキャリアを選んだとしても給与体系に差異はなく、例えばマネージメントにならないと給与が上がらないといったことはありません。 変更の範囲：本文参照

●上場企業及び優良中堅企業 約1,300社と取引あり◎ ●生産管理、歩留まり改善、設備管理、改善など ●研修費用は売上の8%を投資／研修制度充実！ ■業務内容： 自動車システムの運転支援システム（AD、ADAS）向けの評価環境構築、品質向上に向けたデータ解析の業務を担当いただきます。 ■魅力： モビリティの最先端技術に携わる事ができ、今後の時代の変化に対しての対応力を身に付けることができます。 ■顧客から当社への期待： これまでの当社実績から、単なる指示を受ける作業者ではなく、プロジェクトの一員として主体的に考えて行動し、成果を出すことが求められています。高度な技術力・経験値から技術課題解決に向けたアイデアを求められる為、他社が手がけることのできないコア業務やプロジェクトに参画して活躍することを期待されています。 ■メイテックエンジニア在籍人数： 1〜5名 ■当社について： 人材派遣の中でもエンジニア派遣に特化したビジネスを展開しています。主に自動車や産業用機器、半導体、情報通信機器などのさまざまなモノづくりを行う企業に、エンジニアの高度な技術力を提供しています。 ＜事業詳細＞ 特に得意としている領域は、設計開発〜評価試験までの製品開発におけるミドルレンジと言われる領域を強みとしております。近年はAIやIoTなどの技術革新が進んでおり、社会におけるエンジニア人材の重要性がドンドン加速しており、当社は各顧客企業の戦略の重要な役割を担っています。 ＜充実した教育・研修＞ 長年にわたって構築してきた教育・研修体制も当社のエンジニアが常にお客様のニーズに応えられる理由の一つです。 エンジニアはメイテックグループの充実した研修設備や最新機材を活用し、継続的に技術力を向上させています。研修では現役エンジニアが講師を務め、市場ニーズにマッチする実用性の高いスキル・知識を教育。現場でいち早く戦力となる人材を育成しています。さらに徹底した人間力研修によってコミュニケーション力や業務推進力といった人間力の向上にも取り組むことで、現場のチーム力アップに貢献します。 変更の範囲：会社の定める業務

〜データ抽出・分析結果が新薬開発にも活用／案件の要件定義など上流工程にも挑戦可／年休125日(土日祝)・残業16h程度と働きやすい環境〜 ■業務内容： 医療分野におけるリサーチのオーダーに対して、データベースを用いたデータ抽出・分析、レポート作成を行っていただきます。医療機関では、どの病気に対して、どの薬が処方されているのか、どのような治療効果があったのか、等の実臨床データを、SQLを用いて抽出・分析します。抽出・分析したデータ結果は製薬会社／研究機関にフィードバックされ、最終的に新薬の開発などに活用されています。 ■基本的な業務の流れ： （1）当社の取引先である、各種医療データの分析、調査、コンサルティング業務を行っている会社から、製薬会社の依頼に基づいたデータ抽出・分析のオーダー。 （2）オーダー内容について、調査会社の担当者とすり合わせ。 （3）医療ビッグデータの中から、SQLを使用して必要としているデータを抽出。 （4）調査会社の担当者と、お互いの分析結果を照合。認識にズレがなければ、結果を納品します。 ※案件の期間は短いと2〜3日、長いと1〜2ヶ月かかるものもあり、大体が2週間程度です。3〜4件ほど担当いただきます。 ■組織構成： ・解析チーム24名※うち5名が当社からの常駐・平均年齢34.2歳 プライム上場企業での常駐勤務となり、弊社からはマネージャー含め5名が活躍しています。 ■入社後研修の流れ： ・1〜2日目：業務説明後、テストデータを使用して抽出条件の設定などを試し、データの扱いについて大枠を理解していただきます。 ・〜1ヵ月目：過去案件などを用いて、データ抽出・分析を少しずつ習得していただきます。 ・〜2ヵ月目：過去案件でのデータ抽出と並行しながら、少しずつOJTにて実案件に取り組んでいただきます。 ■ポジションの魅力： ・製薬業界への貢献が大きく、抽出・分析したデータは、新薬の開発などに活用されていきます。 ・より複雑なクエリの構築（JOIN、サブクエリ、ウインドウ関数など）が習得できます。 ・案件によっては仕様作成など上流工程のプロセスに関わることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜希望勤務地への配属100％（転勤なし・UIターン歓迎）／現在7割のエンジニアがリモートワーク中〜 ■業務内容： お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 【データクレンジング】 データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。 【データ基盤の構築・運用】 分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場所（DWHなど）の設計、構築、実装作業を行います。 【ビックデータの分析】 データクレンジングされた情報を元にデータを分析を行います。PythonやRで組み立てたプログラムや分析ツールを使用します。分析した数値を元に、業務改善などの支援も行います。 【分析結果の可視化】 Tableau、PowerBIなどの可視化ツールを用いて分析結果をグラフなどに置き換えお客様にお伝えします。 【データサイエンス養成講座の運用】 企業向け研修の提案・研修、スクールの教材作成や講師業務を行います。 ■PJT例： 工業、製造、通信、通販、金融、保険など、様々な業界でビッグデータを保有している企業様が中心です。 【小売業界某企業】 ＜導入目的＞ 商品の特徴別や季節ごとに売れる商品などを軸として需要予測を行っていたが、さらに予測精度を高めたい ＜導入効果＞ ・最適な値引き率が分かったことにより、効率的なキャンペーンの取捨選択を行えるようになった ・その結果、キャンペーンの効果（売上）が10％アップし、廃棄ロスも減少 ＜分析の流れ＞ ・売上データや過去の割引データを元に、適切な統計的手法を検討 ・予測モデルを複数構築し予測精度を検証することで、精度の高い最適な分析結果をアウトプットする ■環境： ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfi re、Azure、AWS、GCP他 ※上記は業務に入られてから十分学んでいくことができます 変更の範囲：会社の定める業務

【未経験でもデータエンジニアに！／SHIFTグループ唯一のデータ分析専門企業／希望部門に異動できる制度利用で自分でキャリアをデザインする】 ■概要 プライム上場(株)SHIFTグループの中でも、データ分析を主軸としIT全般にサービス領域を拡げております。 データ分析に特化しており、エンド直案件も多数あります。 ■安心の研修制度 入社後1か月〜2か月の研修を用意しています。Tableau、SQL、Pythonなどデータ分析に特化した研修なので、未経験でも安心してご入社頂けます。入社以降も様々な研修を用意しているので、キャリアプランに合わせて受講可能です。 ■研修後の業務【変更の範囲：会社の定める業務】 データ分析のプロになっていただくために、まずはデータ処理などの基礎業務を担当いただきます。その後は自身の希望に沿って力をつけていただき、データ分析エンジニアとして成長していただきます。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■キャリアパス 経験者未経験者問わず、入社後半年はSES部門への配属となります。それ以降は四半期に一回、部門異動の希望を出すことができます。統計検定2級相当の試験に合格すると必ず希望の部門へ移動することができる制度です。この制度を利用する社員も多く、皆さん希望を叶えて仕事をしています。 ■データ分析の常駐型とSEの常駐型の違い 【顧客の課題をデータ分析で解決する面白さ】お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。 【分析結果を元に自分で意思決定していく】データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。SEの常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 ■案件例 ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析

【10〜50代まで活躍中／福利厚生・バックアップ体制充実の中キャリアアップが可能／アウトソーシンググループで安定性抜群】 ◎日本一教育・人材育成に投資する企業！エンジニア在籍数国内トップ級 ◎OSTグループの受託部門で上流工程〜開発〜テストまで幅広い案件を保有 ■業務内容： 顧客ビジネスのデジタル化とデータ活用を支援します。顧客業務を把握・分析し、デジタル・データを用いて課題解決を実行します。 ■詳細： 製造メーカー/エンタメ系/物流系など幅広い業界の顧客に対してDXコンサルティングを行い、データ活用、その他にもDXアセスメント、DXチームの立ち上げ支援を行います。 【案件事例】 食品加工メーカーの生産計画の予測分析 コールセンター業務の顧客レポートの自動化と人員配置の最適化（データ分析含む） 製造メーカー工場の金型検品における画像データ収集と自動化 【課の特徴】(9名) 2023年10月にできた新設課となります。 DXコンサルティングチーム、データサイエンスチームそれぞれのチームを構築中で、案件次第でDXコンサルチームで顧客へのコンサル、その後データ活用コンサルトとしてデータサイエンスチームが支援。 データ活用の課題からスタートする際にはデータサイエンスチームから顧客へのコンサルティング、提案を行っていきます。 【利用環境】 BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricks等 PowerBI、Tableau、Looker等 RPA各種ツール、PowerPlatform 【プロジェクト形態】 自社内受託、構内請負、業務委託 ■当社について： ・腰を据えて安心して働ける環境…OSTグループとしての安定した経営基盤をもとに、各種手当や福利厚生、働きやすい環境づくりなどに積極的に取り組んでいます。残業15.h程とオンオフのメリハリを持って活躍することが可能です。 ・充実した教育制度 Eラーニング、グループ会社オンラインスクール社員割引、資格取得支援 変更の範囲：会社の定める業務

〜希望勤務地への配属100％（転勤なし・UIターン歓迎）／現在7割のエンジニアがリモートワーク中〜 ■業務内容： お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 【データクレンジング】 データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。 【データ基盤の構築・運用】 分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場所（DWHなど）の設計、構築、実装作業を行います。 【ビックデータの分析】 データクレンジングされた情報を元にデータを分析を行います。PythonやRで組み立てたプログラムや分析ツールを使用します。分析した数値を元に、業務改善などの支援も行います。 【分析結果の可視化】 Tableau、PowerBIなどの可視化ツールを用いて分析結果をグラフなどに置き換えお客様にお伝えします。 【データサイエンス養成講座の運用】 企業向け研修の提案・研修、スクールの教材作成や講師業務を行います。 ■PJT例： 工業、製造、通信、通販、金融、保険など、様々な業界でビッグデータを保有している企業様が中心です。 【小売業界某企業】 ＜導入目的＞ 商品の特徴別や季節ごとに売れる商品などを軸として需要予測を行っていたが、さらに予測精度を高めたい ＜導入効果＞ ・最適な値引き率が分かったことにより、効率的なキャンペーンの取捨選択を行えるようになった ・その結果、キャンペーンの効果（売上）が10％アップし、廃棄ロスも減少 ＜分析の流れ＞ ・売上データや過去の割引データを元に、適切な統計的手法を検討 ・予測モデルを複数構築し予測精度を検証することで、精度の高い最適な分析結果をアウトプットする ■環境： ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfi re、Azure、AWS、GCP他 ※上記は業務に入られてから十分学んでいくことができます 変更の範囲：会社の定める業務

〜希望勤務地への配属100％（転勤なし・UIターン歓迎）／現在7割のエンジニアがリモートワーク中〜 ■業務内容： お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 【データクレンジング】 データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。 【データ基盤の構築・運用】 分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場所（DWHなど）の設計、構築、実装作業を行います。 【ビックデータの分析】 データクレンジングされた情報を元にデータを分析を行います。PythonやRで組み立てたプログラムや分析ツールを使用します。分析した数値を元に、業務改善などの支援も行います。 【分析結果の可視化】 Tableau、PowerBIなどの可視化ツールを用いて分析結果をグラフなどに置き換えお客様にお伝えします。 【データサイエンス養成講座の運用】 企業向け研修の提案・研修、スクールの教材作成や講師業務を行います。 ■PJT例： 工業、製造、通信、通販、金融、保険など、様々な業界でビッグデータを保有している企業様が中心です。 【小売業界某企業】 ＜導入目的＞ 商品の特徴別や季節ごとに売れる商品などを軸として需要予測を行っていたが、さらに予測精度を高めたい ＜導入効果＞ ・最適な値引き率が分かったことにより、効率的なキャンペーンの取捨選択を行えるようになった ・その結果、キャンペーンの効果（売上）が10％アップし、廃棄ロスも減少 ＜分析の流れ＞ ・売上データや過去の割引データを元に、適切な統計的手法を検討 ・予測モデルを複数構築し予測精度を検証することで、精度の高い最適な分析結果をアウトプットする ■環境： ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfi re、Azure、AWS、GCP他 ※上記は業務に入られてから十分学んでいくことができます 変更の範囲：会社の定める業務

【連続増収増益/年間取引実績1200社（うち220社上場）28カ国169拠点/年平均成長率10％/環境育児支援制度などの働きやすさ◎】 ●分析だけでなく、顧客提案~効果測定まで一連のプロジェクトをお任せ ●通信・金融・通販業界などの大規模案件多数 ●将来的にはプロジェクトマネジャーにキャリアアップ ●安心のフォロー研修体制 ■業務内容： 当社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用したWebアクセスログ解析サービスを提供しており、サイト改善の分析、提案、効果測定までのプロジェクトを担当いただきます。 将来的にはマネジメントとしてのご活躍を期待しているポジションです。 <詳細> ・お客様への分析サービス提案 ・Webアクセスログを対象とした機械学習分析、プロセスマイニング分析 ・報告書の作成、報告、改善提案 ・サイト改善後の効果測定 ■配属組織 アナリスト12名、カスタマーサクセス2名、エンジニア8名、改善プランニング2名 ■働き方 初日はオフィス出社となりますが、その後は基本在宅勤務です。 （配属部署の95％はリモートワーク） ■教育・フォロー体制 ・入社後は合計50時間以上の課題設定、機械学習・プロセスマイニング専門研修を受講いただきます。 ・チーム配属後は既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきます。 ・その後は改善提案やプロジェクトマネジメントも行える人材としてキャリアアップいただきます。 ■魅力 ・最新の分析スキルや課題発見力、提案力が身に付きます。 ・様々な業界のWebアクセスログを分析することができ、幅広い課題に対応出来るアナリストとして成長できます。 ・最新の機械学習AI、プロセスマイニングAIの活用ノウハウを習得可能です。 ■会社の魅力： 当社は業界最大規模のWeb制作会社であり、数千〜数万ページの大規模サイトリニューアルや、百名規模の体制で行う運用業務、国内外の拠点を連動させた制作業務など、業界最大規模だからこそできるスケールの大きい業務に携わることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

＜110年の歴史がある世界最大の食品飲料メーカー／『ネスカフェ』や『キットカット』など人気ブランドを数々展開する／年間休日123日＆完全週休2日制など働きやすさも◎＞ ■業務内容： ・ネスレIT基盤の上、データ分析アプリケーションのアーキテクチャを提案し、技術的な要素やデータフローを定義する ・GlobalやZoneのデータ分析チームと連携し、Marketにおいて、適切な技術、ツール、フレームワークを評価・選択する ・Marketにおいてプロダクトオーナーとして、特定のデータ分析アプリケーションの開発、運用、および保守を行う ・データソース、システム、プラットフォームの統合を監督し、データフローを円滑にする ・データ分析アプリケーションの拡張性とパフォーマンスを確保し、効率を最適化する ・セキュリティ対策を実施し、コンプライアンス基準と規制に準拠する ・ビジネスオーナーやベンダー含むステークホルダーと協力し、要件を理解し、技術的なソリューションを伝える ・デザイン文書や技術仕様を含むドキュメントを作成・維持する ・先端技術やユースケースに注視し、データ分析アプリケーションのパフォーマンスと効果を継続的に監視し、改善する ■配属部署について： B2B B2Cシステム及び関連デジタルサービスの構築・保守・運用を行っています。 総数30名（男性18名／女性12名） ■働き方： リモートワーク：あり。オフィス勤務とリモートワークを組み合わせ、それぞれのメリットを生かした柔軟で効果的なハイブリッド・ワーキング・モデルを実施。 ■企業情報： ◎私たちネスレ（Nestle）は、世界最大級の食品飲料企業です。 ◎308,000人の社員が、生活の質を高め、より健康的な未来に貢献するために日々活動しています。 ◎私たちの価値観は、自分自身に対する敬意、他の人に対する敬意、多様性への敬意、そして未来への敬意に基づいています。 ◎売上は2018年に914億スイスフランを超え、85ヶ国以上に413の工場を持ち、幅広くビジネスを行っています。 ◎私たちは社員が最も重要な資産であると信じています。多様なチームや文化と連携しながら、さまざまなビジネス、ファンクション、地域に亘ったダイナミックで包括的な雇用や成長の機会を提供します。 変更の範囲：会社の定める業務

＜110年の歴史がある世界最大の食品飲料メーカー／『ネスカフェ』や『キットカット』など人気ブランドを数々展開する／年間休日123日＆完全週休2日制＞ ■業務内容： ・ネスレIT基盤の上、機械学習やAIアプリケーションのアーキテクチャを設計し、技術的な要素やデータフローを定義する ・GlobalやZoneの機械学習やAIチームと連携し、Marketにおいて、適切な技術、ツール、フレームワークを評価・選択する ・Marketにおいてプロダクトオーナーとして、特定のML/AIアプリケーションの開発、運用、および保守を行う ・データソース、システム、プラットフォームの統合を監督し、データフローを円滑にする ・機械学習やAIアプリケーションの拡張性とパフォーマンスを確保し、効率を最適化する ・セキュリティ対策を実施し、コンプライアンス基準と規制に準拠する ・ビジネスオーナーやベンダー含むステークホルダーと協力し、要件を理解し、技術的なソリューションを伝える ・デザイン文書や技術仕様を含むドキュメントを作成・維持する ・先端技術やユースケースに注視し、機械学習やAIアプリケーションのパフォーマンスと効果を継続的に監視し、改善する ■配属部署について： B2B B2Cシステム及び関連デジタルサービスの構築・保守・運用を行っています。 総数30名（男性18名／女性12名） ■働き方： リモートワーク：あり。オフィス勤務とリモートワークを組み合わせ、それぞれのメリットを生かした柔軟で効果的なハイブリッド・ワーキング・モデルを実施。 ■企業情報： ◎私たちネスレ（Nestle）は、世界最大級の食品飲料企業です。 ◎308,000人の社員が、生活の質を高め、より健康的な未来に貢献するために日々活動しています。 ◎私たちの価値観は、自分自身に対する敬意、他の人に対する敬意、多様性への敬意、そして未来への敬意に基づいています。 ◎売上は2018年に914億スイスフランを超え、85ヶ国以上に413の工場を持ち、幅広くビジネスを行っています。 ◎私たちは社員が最も重要な資産であると信じています。多様なチームや文化と連携しながら、さまざまなビジネス、ファンクション、地域に亘ったダイナミックで包括的な雇用や成長の機会を提供します。 変更の範囲：会社の定める業務

【次世代のヒット作家を輩出！登録者50万人を超える創作プラットフォームを展開／作家さんが幸せになる世界をともに作ることができる環境】 ■業務内容： 作家の皆さまの創作活動をサポートするサービスを提供する中で、作家の皆さまがデビューするきっかけをより増やしていくために、さまざまなデータの利活用を推進する分析基盤やデータパイプラインの設計・構築をお任せします。データ分析基盤の構築や改善に加えて、データ活用を促進していくことで、サービスを通じ作家の皆さまへの提供価値を拡大していきたいと考えています。 ■業務詳細： ・各プロダクトの分析基盤やデータパイプラインの設計と構築 ・各プロダクトのデータの最適化または再設計 ・プロダクトを横断する機能のデータ保有の設計と構築 ・Nolaプラットフォーム共通基盤の設計と構築　など ■開発環境： ・データソース：AWS、GoogleAnalytics　etc. ・ETLツール：未定 ・データウェアハウス：BigQuery ・データカタログ：未定 ・BIツール：Looker Studio　etc. ■募集背景： 2019年設立のエンタメスタートアップ企業・株式会社indent。「indent」という社名は段落（インデント）から取っており、新しい展開の最初につける段落のように、自社が作るサービスやコンテンツが、誰かの新しい物語がはじまるきっかけになるような会社でありたいと考えています。現在は、創作プラットフォーム「Nola」の運営に加え、小説や漫画の制作も行なっており、今後も事業拡大をしていきます。サービスを通じ、作家さんやコンテンツ産業の発展のために貢献したいと真摯に考えている方を募集中です。 ■一緒に働く仲間について： 「エンタメが好き」「プロダクトを通じ作家さんのために貢献したい」「良いプロダクトをつくりたい」といった思いを持つメンバーが多数在籍しています。それぞれが主体性や裁量を持ち、様々な領域においてリーダーシップをもちながら日々業務を遂行しています。仲間と切磋琢磨したいと思う方にはぴったりな環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証プライム上場の日系ファームの財務・戦略コンサルタントをお任せ〜 ●売上高165億円×2期連続増収増益の安定基盤の下で成長を続ける企業 ●産休・育休取得・介護休業制度・短時間勤務制度・ボランティア休暇あり ●『東証プライム上場』×『リモート可』×『リモート可』 ■職務内容 下記プロジェクトに代表される案件でPMもしくはPLを担っていただきます。 ・全社データ戦略の策定支援 ・全社データ基盤の構想策定支援 ・データガバナンス／データマネジメント構想／規程・標準策定支援 ・エンタープライズアーキテクチャ（EA）策定支援 ・アーキテクチャガバナンス構想／規程・標準策定支援 ■部門のミッション：EA事業部 「EA」には「Enterprise Architecture」と「Enterprise Agility」の二つの意味を持たせており、企業全体の変化対応力・アジリティを高めることを目的にエンタープライズアーキテクチャを再定義し、変革を志向する企業を支援することがミッションです。全社エンタープライズアーキテクチャ策定や全社データ基盤構想など、全社横断の変革構想と実走のご支援を主軸に据え、見かけの案件規模を追いかけず、本質的な企業変革の実績をひとつひとつ積み上げていくことを目指しています。 ■部門の特徴 当部門はコンサルティングとエンジニアリングがワンチームとなり価値提供することに強みを持っており、IT戦略策定、データ戦略策定からインプリメントまで、一気通貫で手がけられるケイパビリティを蓄積・強化するフィードバックループを回せるのが特徴です。 デリバリーでの価値貢献を軸としながらも、組織を創っていく、事業をグロースさせるなどに興味をお持ちの方であれば面白いタイミングです。 ■求める役割 ・事業横断・部門横断の分析ユースケース仮説導出／ユーザ要求整理 ・全社データ基盤の概念データモデリング／プラットフォームアーキテクチャ作成 ・データガバナンス／データマネジメントの規程／標準文書作成 ・アーキテクチャガバナンスの規程／標準文書作成 ・主要施策のロードマップ作成（3年程度） 変更の範囲：会社の定める業務

〜富士通と古河電気工業の合弁会社／働きやすさ◎ドレスコードフリー・フルフレックス・リモート／資格取得支援も充実〜 ■業務概要： 古河電工グループのDX／ICT戦略を担い、コンサルから設計開発保守運用までワンストップで対応をしている当社にて、クラウドサービスを活用しデータ分析基盤の企画提案・構築・リリースをお任せします。 ・古河電工グループ企業の業務課題に対して、AzureSynapse／ServiceNoW等のクラウドサービスを中心としたデータ統合管理・分析基盤構築及び新規サービスの企画／提案／構築／リリース、データ分析／利活用提案を通じた業務改善支援を行います。 ※既存顧客を中心に多様な案件が継続的にあります。 【変更の範囲：本人の能力、希望、将来のキャリア形成等を総合的に勘案し、社内で定める業務。】 ■キャリアパスについて 年に2度上司とキャリア面談があり、ご自身のキャリアを会社と話し合う機会があります。 ■配属先情報： インフラ事業部には61名在籍しています。20代13名、30代7名、40代20名、50代以上21名となっており、バランスの良い組織です。 ■就業環境 有休取得日数平均11日、全社平均残業時間は25.5時間で自分のライフスタイルに合わせて働ける環境です。 また、リモートについても導入しており、全社平均は70%です。本ポジションでは週に3日以上導入しており、業務に支障がなければ出社は月に1回程度でも問題ございません。 ■FITECについて： 当社はICTプロデューサー集団です。全案件において企画フェーズから関与し、一次受け比率は驚異の100％。入社後は、優れた上司や経験豊富な社員の指導のもと、プロジェクトに参画し、企画から設計・開発までのフェーズにあわせて、経験・スキルを発揮して頂きます。将来的にはICTサービスの幅広い領域で企画、提案、導入を担当できる人材を歓迎します。最近はデータ活用やPowerAppsによる開発等の支援にも携わっています。 変更の範囲：本文参照

【誰もが知っている大規模サービスのビッグデータを、上流工程から手掛けられる／リモート可／フレックス】 ■クラウドエンジニア／データ基盤構築エンジニア： チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。 案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく〜時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。 ＜開発環境＞ ・言語：SQL ・インフラ：GCP、AWS、Azure ・利用サービス：BigQuery、Redshift、Snowflake ・ETL：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ■データアナリスト： 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。様々な課題をデータで解決いたします。 ＜データの種類＞ 大手通信キャリアのビックデータ 大手時計メーカーの購買データ スポーツ振興くじの購買データ 位置情報データ 電気・ガスなどの大規模な顧客データ ポイントカードサービスの購買データ 某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ ECサイト、スマホアプリの行動データ WEB広告のデータ ■魅力： ◎専門的なスキル・ビジネス知見を武器に、プロジェクトをリードしていきたい方や、業界でのデータ活用を極めたい方にマッチするポジションです。誰もが知っている大規模サービスのビッグデータを、上流工程から手掛けられるため、やりがいも大きいです。 ◎経営陣の多くが技術者出身。エンジニアやクリエイターの働きやすさを第一に考えており、メンバー1人1人の想い描くキャリアパスを実現できる環境があります。 個々の将来ビジョンについて会社としても一緒に考え、実現に向けバックアップしていきます。 ◎育成制度、資格取得支援、キャリアアップ制度が充実しているのも、当社の強みです。入社後もスキルアップができる環境を徹底し、社員の成長への投資を惜しみません。

会社全体の生産DX推進に関わる業務を担当いただきます。現在の仕事の仕方にとらわれず、ゼロベースであるべき姿を考え、それを具現化していくことが重要となります。 <具体例> ・生産準備, 製造, 物流等のモノづくりにおける一連業務の効率化に関わるデジタルツールの開発(要件定義から開発、運用、定着化まで)。 ・設備/生産データを活用した品質管理及び設備保全の業務改善(データ収集からデータ解析まで)。 ・AIを活用した画像検査自動化(要件定義から開発、運用まで)。 ・製造現場が自立的に改善を進められるための支援及び人財育成活動。 ■ポジション魅力： ・生産現場の改善・変革に日々チャレンジしています。これから急成長が見込まれる事業のため、仕事の変革は必須で、業務の重要性や期待度は非常に高いです。現状を変えるということは苦労も多いですが、その分、達成したときのやりがいは大きいです。 ・充実した研修制度を備えており、トヨタ・パナソニックの仕事の進め方や、ものづくり知識、電池の基礎を着実に習得できます。より専門的な知識や技術の習得には、オンライン学習や社外セミナー等が活用可能で、成長を後押しする風土があります。 ・休暇が取りやすい雰囲気で在宅勤務も活用可能のため、比較的自由にご自身のライフスタイルに合わせて業務に取り組んで頂けます。 ■同社の魅力： 【技術】多くのの完成車メーカーの取引があり、HEV向けリチウムイオン電池では世界No.１のシェアを持っています。車向けのみならず、電力インフラ/環境関連の新規ビジネスや車以外のモビリティ機器等の幅広い事業にチャレンジ中です。 【社風】社員数5000名を超える大企業でありながら設立数年のベンチャー企業のような風土を合わせ持つ会社です。派閥も全くなく、非常にフラットで中途採用者も多いなじみやすい環境です。 【福利厚生】2023年2月より同社独自の人事制度にアップデートしています。給与レンジも見直し、社宅制度も充実、カフェテリアポイント、家族手当等あり。有休取得率も高く在宅・時短勤務なども柔軟にできますのでプライベートとの両立もしやすく、働きやすい環境を整えています。

【プライム上場G／データ基盤の設計構築〜運用まで一気通貫で対応／経験豊富なエンジニアによる手厚いメンタリング制度／データ活用の中核を担う存在として活躍できる／残業約月14h／年休123日】 ■当社の強み 昨今のデータ分析需要高よりも前に、データ分析専門企業として2011年に設立。データ分析における長年の知見により質の高いアウトプットを出していることで、行政や大手エンドユーザーなどと直接取引も多くあります。事業会社の一部門・SES企業の一部門としてデータ分析を展開するのではなく、【データ分析事業のみ特化で事業展開】しているのが特徴であり、強みでもあります。 ■募集背景 昨今のデータドリブンな意思決定の重要性が増す中、今まで以上にビジネスインテリジェンス分野の強化を目指しています。本募集は、新規部門の体制強化に向けて積極的にBI人材を探しています。 ■業務概要 最新のBI技術に触れながら、データ分析基盤の設計から運用まで一貫して担当いただきます。分析基盤の技術選定から携わることができ、最新技術の採用判断にも関与できます。プロジェクトの規模に関わらず、企画・設計段階から参画でき、主体的に意見を発信できる環境です。 ■業務詳細 ・データウェアハウスの設計・構築・運用 ・BIツールを活用したダッシュボード作成とレポーティング ・データ品質向上のための施策立案と実装 ・新しい分析基盤やツールの検証・導入提案 ■フォロー体制 ・研修制度充実 ・経験豊富な先輩から手厚いフォロー ■PJ例 ・ヘルスケア：ヘルスケア関連データの分析とレポート作成支援（チーム：4名、期間：約3か月、その後間欠的に継続中） ・教育：デジタル教育サービスのUX向上を目指したデータ分析支援（チーム：2名、期間：約1年） ・海運：帳票業務の自動化と効率化を実現するためのBIサービス運用支援（チーム：1名、期間：約2年〜継続中） ・調査：市場調査データの分析基盤構築支援（チーム：4名、期間：約1年半〜継続中） ・ゲーム：アミューズメントゲームのKPIレポート作成支援（チーム：2名、期間：約2か月〜継続中） 変更の範囲：会社の定める業務

「世界で最も持続可能な100社」に選出／経済産業省の攻めのIT経営銘柄／DX銘柄、IT経営注目企業に選定〜 ■職務内容： ・複合機の機能ユニット（作像ユニット／定着器）の市場データ分析・企画立案 ・複合機の機能ユニットの企画立案・先行技術開発・製品化設計・生産フォロー 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■事業内容： デジタルワークプレイス事業は、お客様のDXを実現するため、複合機と関連商材、ITサービスを組み合わせ顧客ニーズに合致する最適なソリューションを提案し、お客様との長期的な関係構築を目指します。 オフィス事業領域においては、顧客が直面する社会課題／環境課題に対して、複合機を中心としたオフィス関連商材、各種ITサービスの提供を通して顧客課題を見える化し課題解決する事により、持続可能な社会の形成、顧客のDX化、を目指しています。 「MFPプロセス開発部」はデジタルワークプレイス事業の中で、次世代デジタル複合機開発の印刷技術に関して企画から、技術開発、製品化までで貫して関り、顧客への新しい価値提供を実現します。 ■仕事の魅力： デジタル複合機開発の企画・開発・生産に至るまで一貫して関わり、達成感や自己の成長を実感できる職場です。 印刷技術の設計・開発だけでなくデータサイエンスにも力を入れており、最新の技術系スキルが身に付くとともに、企画力、プロジェクトマネジメント力も身に付きます。また当社の主要な販売拠点や生産拠点は海外にあり、海外担当と進める業務や海外出張の機会も一般的です。また各人の働き方に合わせ、自己裁量のある働き方ができ、総合的なキャリア形成により、どこのどんなモノづくりの現場でも活躍できるエンジニアになれます ■リモートワーク頻度について： 規制はありません。 装置評価業務が主であるため出社を基本としますが、業務内容・繁忙によって適宜リモートワークを活用いただけます。

■職務内容： ・データプラットフォーム製品、ストレージ製品の中長期(3〜5年後)の事業戦略の策定 ・グローバル市場向けに、市場動向の把握や、Hitachi Vantara LLCのセールス、プロダクトマネージャ等との関係者と連携をした顧客動向の調査・把握を行い、その内容の製品戦略・計画への反映（海外出張の可能性有） ・国内市場向けに、市場動向の把握や、お客様や担当営業・システムエンジニアと連携をした顧客動向の調査・把握を行い、その内容の製品戦略・計画への反映（国内出張の可能性有) ※データプラットフォーム製品、ストレージ製品に関する技術的知識は入社後に身に着けることも可能です。 ※グローバル市場向けの戦略策定と国内市場向けの戦略策定は、専門性を意識しながらチーム内で役割が分かれています。志望含めた詳細は選考の中でお伺いさせてください。 ■仕事の魅力： 日立のデータプラットフォーム事業はグローバル市場で数多くの経験と実績があり、日本だけでなく海外の著名な銀行、保険、公共、社会インフラ、ITサービス等の様々な分野のお客様で製品をご利用いただいています。 お客様が抱える課題・期待を掴み、自身の持つスキルや経験を活かして、日立ならではの解決策を見出し、お客様や市場からの評価をいただくことで社会貢献を肌で感じることができる魅力ある仕事です。 2024/4/1より日立ヴァンタラ株式会社として、Hitachi Vantara LLCと一体運営を行っており、特にグローバル市場向けの業務はHitachi Vantara LLC所属のメンバとの交流も多く、グローバルに活躍できる仕事です。 ■配属組織について： ストレージ事業本部が製品化するデータプラットフォーム製品、ストレージ製品は、世界中の銀行、保険、公共、社会インフラ等の様々な分野のお客様に広くご利用頂いており、お客様の次世代ビジネスに貢献しています。

■職務内容： ・データプラットフォーム製品、ストレージ製品の中長期(3〜5年後)の事業戦略の策定 ・グローバル市場向けに、市場動向の把握や、Hitachi Vantara LLCのセールス、プロダクトマネージャ等との関係者と連携をした顧客動向の調査・把握を行い、その内容の製品戦略・計画への反映（海外出張の可能性有） ・国内市場向けに、市場動向の把握や、お客様や担当営業・システムエンジニアと連携をした顧客動向の調査・把握を行い、その内容の製品戦略・計画への反映（国内出張の可能性有) ※データプラットフォーム製品、ストレージ製品に関する技術的知識は入社後に身に着けることも可能です。 ※グローバル市場向けの戦略策定と国内市場向けの戦略策定は、専門性を意識しながらチーム内で役割が分かれています。志望含めた詳細は選考の中でお伺いさせてください。 ■仕事の魅力： 日立のデータプラットフォーム事業はグローバル市場で数多くの経験と実績があり、日本だけでなく海外の著名な銀行、保険、公共、社会インフラ、ITサービス等の様々な分野のお客様で製品をご利用いただいています。 お客様が抱える課題・期待を掴み、自身の持つスキルや経験を活かして、日立ならではの解決策を見出し、お客様や市場からの評価をいただくことで社会貢献を肌で感じることができる魅力ある仕事です。 2024/4/1より日立ヴァンタラ株式会社として、Hitachi Vantara LLCと一体運営を行っており、特にグローバル市場向けの業務はHitachi Vantara LLC所属のメンバとの交流も多く、グローバルに活躍できる仕事です。 ■配属組織について： ストレージ事業本部が製品化するデータプラットフォーム製品、ストレージ製品は、世界中の銀行、保険、公共、社会インフラ等の様々な分野のお客様に広くご利用頂いており、お客様の次世代ビジネスに貢献しています。