【浜松】AI・データ分析（スマートファクトリー実現に向けた生産技術開発）◆企画からシステム導入までスズキ株式会社

■業務内容： 量産工場の品質・コスト・納期（Q・C・D）の向上を、AI／データ分析技術で支援する業務を行っています。プロジェクトの企画・要件定義からシステムの実装・導入までを実施頂きます。 ■具体的には： 実施頂く開発テーマと内容は、応募者の知識・経験より決定します。AI／データ分析技術を使って、新たな価値の提供をして頂きます。 ・製造工程や日常業務で直面する課題の解決策を企画・提案し、その効果を検証・評価する ・上記の結果、効果が見込める案件はシステム開発から導入まで実施する ■採用背景： 100年に1度の大変革の時代を迎え、生産部門では2030年を目標に「スズキスマートファクトリー（以下、SSF）」創造を掲げ、ものづくりを改革させることが急務となっています。このビジョンの具現化に向け、AI／データ分析の力で生産プロセスを革新し、Q・C・Dを向上させ、ものづくりの未来を切り拓くことに挑戦しています。そこで、AI／データ分析の社内推進を更に進める為、新しいことにチャレンジするエンジニアを募集します。 ■キャリアプラン： ・主任や管理職へとキャリアアップすることができます。 ・身に着けられる知識・技術・能力：AI・データ分析の他、取り組みよって、画像処理／システム開発／チームマネジメントなど ・環境：基本は本社勤務ですが、希望により、海外駐在にもチャレンジすることができます。部内駐在実績拠点…アメリカ（シリコンバレー） ■入社後の教育体制： ・OJTを通じて、業務の立上りをチームでサポートします。 ・AIスキルがE資格取得レベルに満たない場合は、社外セミナーを受講して頂き、実践可能レベルに引き上げます。 ・各自の経験や状況に応じて、社内外の研修を受講することも可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

働き方

＜勤務地詳細＞ 本社 住所：静岡県浜松市中央区高塚町300 勤務地最寄駅：JR東海道本線／高塚駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所

正社員

＜予定年収＞ 600万円〜1,000万円 ＜賃金形態＞ 日給月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：294,000円〜400,000円/月21日間勤務想定 ＜想定月額＞ 294,000円〜400,000円 ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ■昇給：年1回（4月） ■賞与：年2回（7月・12月） ■モデル年収（残業代月30H込） 30歳：年収760万円 35歳／一般〜主任：年収760万円〜920万円 40歳／一般〜主任：年収760万円〜1,000万円 ※確約するものではなく、最終学歴・社会人歴及び経験スキルにより前後します。 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

＜労働時間区分＞ フレックスタイム制 フレキシブルタイム：6:30〜22:00 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 8:45〜17:30 ＜時短勤務＞ 相談可

＜その他就業時間補足＞ ※就業時間は各事業所により異なります。 ※時間外労働：全社平均約30時間/月

週休2日制（休日は土日のみ） 年間有給休暇10日〜20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数121日 土曜日、日曜日、GW8日・夏季9日・年末年始休暇10日、その他 ※2026年度会社カレンダーによる ※初年度有給日数は入社月により異なる（3〜10日、翌年以降16日〜20日/年）

通勤手当、家族手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：会社規定による 家族手当：子育て支援手当あり（※福利厚生その他欄参照） 寮社宅：会社規定による 社会保険：社会保険完備 退職金制度：補足事項なし ＜定年＞ 60歳 ＜教育制度・資格補助補足＞ 担当業務に関する専門知識の向上を目的とした「職能別研修」や「階層別研修」「専門研修」、自己啓発のための「通信教育」「語学セミナー」など様々な社内研修制度を用意しています。 ＜その他補足＞ ■資産形成：財形貯蓄制度、企業年金制度、退職年金、社員持株制度 ■車両購入補助：従業員車両・家族車両購入制度 ■両立支援：配偶者出産休暇、産前産後休暇、養育両立支援休暇、出生時育児休職、育児休職、介護休職、育児時短勤務（対象者は入社時から利用可）、子育支援手当（年齢に応じて月7,500〜15,000円）、出生時・小学校/中学校入学時祝金 ■その他：リフレッシュ休暇、結婚休暇、慶弔休暇、カフェテリアプラン、生活協同組合、団体保険（任意）、入社時の引越費用や赴任費用支給

選考について

■必須条件： ・普通自動車運転免許証（AT限定可） ・AIやデータ分析などを活用した業務を経験されている方 ※例）品質向上や製造コスト低減、カーボンニュートラルなどの環境目標達成に向けた取り組み 等 ※幅広い世代◎ ■歓迎条件： ・E資格レベルの機械学習全般に関する知識 ・統計・機械学習、付帯するETLをPythonにて行える知識と実務スキル ・AI・データ分析に関するプロジェクトのマネジメント経験 ・生産技術の業務経験