◆業界最大級の広告運用・デジタルマーケティングプラットフォーム「Squad beyond」/国内ネット広告配信費推定9,000億円を突破/実働7H◆ ＼本求人のポイント／ ◎唯一無二の急成長プラットフォームをデータで推進 ◎希少データと先端技術でビジネスを牽引 ◎成果に集中できる柔軟なカルチャーとユニークな制度あり ■業務内容 データ集計・可視化のアウトプットを出すだけでなく、ビジネスインパクト創出とデータ基盤の強化という2つの軸でご活躍いただくことを期待しています。 １）データ分析・戦略立案 ビジネスサイドの成果に直結する課題解決と、データを用いた戦略立案を推進します。 ◎経営・プロダクト戦略支援 (約50%) ・全社で確認する経営指標（KPI）やプロダクト利用データの集計・可視化、及びその分析 ・プロダクト改善のための施策効果測定、A/Bテストの設計と分析 ・プロダクトの利用状況やユーザーの連続した業務データからインサイトを発見し、機能開発やロードマップ策定への提言 ◎ビジネスオペレーション支援 (約50%) ・セールス、カスタマーサクセス (CX) チームからのデータに関する課題や要望をヒアリングし、解決策を提案 ・各チームの業務遂行に必要な数値（例：営業効率、解約要因、サポート工数など）の集計・可視化、及びその活用サポート ・データ分析を通じ、他部署の「意思決定」と「業務効率化」を支援（ホスピタリティを発揮する最も重要な役割です） ２）データ基盤・先端技術への挑戦 データ活用の信頼性を担保し、将来的な事業の成長を支える基盤構築に取り組みます。 ・集計が正しく行えるよう、分析基盤（DWH/ETL）の運用と改善 ・データを用いたLLMを使った社内向けサービス開発や、チャット対応支援機能の拡充など、エンジニアリング領域への挑戦 ■配属組織 マネジャー1名/メンバー2名 ■プロダクトについて デジタル広告領域における生産性向上と成果最大化を目的としたオールインワンプラットフォームです。広告運用に必要なすべてのフローを単一の環境で完結できる点が最大の特徴で、ノーコードでのLP制作機能、広告媒体との連携、高度な行動解析、コラボレーション機能など、ワークフローを効率化する多様な機能を備えています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜「金融工学やクオンツに興味はあるけれど、実務経験がない」そんな方におすすめのポジションです。〜 ・みずほ銀行・第一ライフグループ・損保ジャパンを株主に持つ金融技術の専門企業で、資産運用や投資戦略の研究開発に携わっていただきます。 ・入社時点で金融工学やクオンツの実務経験は不問。理系修士レベルの数理・統計知識やPythonを用いたデータ分析経験があれば、実務を通じて専門性を高められる環境です。 ・社内には博士・修士出身者が多数在籍し、研究室のような自由闊達な雰囲気が特徴。勉強会も活発で、金融×データサイエンスの最前線で成長できます。 ■ 業務内容 資産運用や投資戦略に関するデータ分析・研究開発を担当いただきます。 ・クオンツ運用戦略の分析・研究 ・資産配分モデルのシミュレーション ・機械学習・生成AIを活用した投資技術の研究開発 ・ロボアドバイザーやライフプランツールのロジック開発 ・市場・経済データの分析 ・Pythonを活用したモデル開発・検証 ※経験やスキルに応じて業務をお任せするため、金融領域未経験の方も安心してスタートできます。 ■ 教育・サポート体制 ・チーム制で案件を推進 ・ベテラン社員による指導 ・活発な社内勉強会 ・資格取得支援制度 ・証券アナリスト資格取得時は手当支給 ■ 働き方 金融業界の中でも非常に柔軟な働き方を実現しています。 ・フルフレックス（コアタイムなし） ・リモートワーク可（週3日程度） ・中抜け可 ・残業月20〜30時間程度 ■ こんな方におすすめ/求める人物像 ・数学や統計学を仕事に活かしたい ・データ分析やAIに興味がある ・株式市場や資産運用に関心がある ■ みずほ第一フィナンシャルテクノロジー株式会社ついて みずほ銀行（60％）、第一ライフグループ（30％）、損保ジャパン（10％）が出資する金融工学・データサイエンスの専門企業です。 金融工学、AI、機械学習、リスク管理、資産運用技術など、最先端技術を活用しながら日本を代表する金融機関の意思決定を支援しています。 変更の範囲：会社の定める業務

＜アイリスオーヤマの経営戦略パートナーとして経営陣と共に、成長戦略を描き、実行し、その成功までをコミット／実行まで見届けられる、真の経営参謀を。＞ 経営企画室シニアマネージャーとして、AIを活用したグループ全体の経営課題解決と成長を牽引していただきます。当社の強みである現場起点の課題解決力と、最新のAIテクノロジーを融合させ、事業の抜本的な変革を目指す重要な役割です。 【職務内容】 ■グループ全体のAI活用戦略の策定と推進 ・各事業部門のビジネスプロセスや課題を深く理解し、AI導入による業務効率化・価値向上を提案 ・グループ横断的なAI活用プロジェクトの企画、ロードマップ策定、実行をリード ・最新のAI技術動向を調査し、経営陣への提言や情報共有を実施 ■現場業務のAI活用による改善支援 ・製造、物流、販売など、各現場の業務プロセスを分析し、AI導入による自動化・効率化の機会を発見 ・チャットボットによるカスタマーサポートの高度化、画像認識による品質管理の自動化など、具体的なソリューションを企画・導入 ・現場担当者と連携し、AIツールの活用方法をトレーニングし、定着を支援 ■経営データ分析とAI活用による予実管理の高度化 ・AIを活用した予実分析モデルの構築、および予測精度の向上 ・経営判断に資するレポートの自動化や、示唆に富んだダッシュボードの作成 ・各事業のKPIモニタリングにおいて、AIによる異常検知や改善提案の仕組みを構築 ■新規事業におけるAI活用モデルの創出支援 ・AIを中核とした新規事業のアイデア創出と事業化検討 ・マーケット調査や技術検証を通じて、AI事業の成長戦略を立案 ・事業部門と連携し、AIを活用したプロダクト・サービスの開発を推進 ■iFINDの経営管理業務 ・各部門の予実分析と、それに基づく改善提言 ・経営課題を解決するための仕組み改善提案、ルール策定、および実行 【ポジションの魅力】 ■下記動画では、経営企画室ディレクターや社員がiFINDの魅力や働く環境、 経営企画の仕事内容や強み、キャリアの可能性について、リアルな声をお届けしています。是非ご覧ください。 動画リンク：https://www.youtube.com/watch? 変更の範囲：会社の定める業務

□■TOPPANホールディングス傘下のIT企業／電子チラシサービス『Shufoo!』や地図アプリ『Mapion（マピオン）』、ウォーキングアプリ『aruku＆』などを展開■□ ◎自社ブランドの枠を超えて、流通全体の大きなデータに触れることができる ◎経営層直結、スピード感を持った意思決定ができる組織での経験を積むことができる ■業務概要： データを駆使した営業企画として業務に携わっていただきます。 ■業務詳細： ＜流通顧客向け成果レポートの作成・標準パッケージ化＞ ◇『Shufoo!ビジトラ』の商材から得られた行動データのレポーティングおよび分析 ◇流通業界において価値の高い項目を検討・選定し、分析レポートを標準パッケージとして定着させる業務 ＜AIを活用したデータ分析機能の企画＞ ◇長年の運営で培ったビッグデータを活用し、生成AI等を用いた分析機能の企画・開発推進 ◇分析結果を流通業界の「共通言語」に落とし込み、顧客企業が最も求める形（ダッシュボード等）で提供する仕組みづくり ＜データ分析結果を活かした営業企画・同行＞ ◇データ活用に留まらず、他部署と連携した販促ツールの企画プロジェクトへの参画 ◇営業に同行し、データ分析に基づく成果報告や課題整理、施策提案の実施 ◇顧客の要望をフィードバックし、レポートやパッケージの改善への反映 ■キャリアパス： 流通小売のスペシャリストとして、組織へのナレッジ共有、戦略立案、プロダクト企画の牽引など幅広く活躍いただく想定です。 ■募集背景： 当社の主力事業である『Shufoo!』は、今年25周年を迎えました。 これまで蓄積された生活者の「閲覧行動・位置情報・購買意欲」に関するデータは国内最大級の巨大な資産（アセット）をベースに、リテールメディア市場の次のスタンダードを創る変革期を迎えています。 当社が今目指しているのは、流通企業の販促を効果測定から企画まで丸ごと引き受け、来店数と客単価を向上させ続けるパートナーになることです。 メーカーや小売の経営課題に対して、当社のデータを駆使したマーケティング変革を仕掛ける営業企画のスペシャリストを募集いたします。 変更の範囲：会社の定める業務

□■PLGモデルの要として「売れる仕組み」を科学する／「安否確認サービス」や「kintone連携サービス」など使いやすいサービスを提供する急成長SaaS企業■□ 【業務概要】 PLG（Product-Led Growth）モデルを採用する当社において、無料トライアルから有償契約への転換率を最大化する「プロダクトグロース担当」としてご活躍いただきます。 人が売るのではなく、「プロダクトの体験そのものが価値を語り、自然と売れていく仕組み」を、データに基づき設計・改善していくポジションです。 【業務詳細】 ◆ 無料トライアルユーザーの体験設計・改善 ◆契約につながる「勝ち筋」の発見と実装 Amplitude等の分析ツールやスプレッドシートを用い、有償契約に至るユーザーが必ず通過する行動パターンを特定します。 ◆オンボーディング・コミュニケーション施策の最適化 ステップメール、操作ガイド、ヘルプ動画などの「製品の外側」の顧客接点を徹底的に改善し、オンボーディング完了率を最大化します。 ◆ 社内承認（稟議）を通すための「武器」づくり BtoB SaaSならではの課題である社内稟議・比較検討の壁を構造的に捉え、 顧客が社内を説得しやすくなる仕組みを整えます。 ・稟議プロセスにおける障壁の分析 ・比較表、費用対効果シミュレーター、説明資料などの企画 ◆全体最適を見据えたデータ分析と提案 単なる集計に留まらず、「広告流入→製品利用→LTV」を一気通貫で分析し、事業責任者と対等に議論しながら次の打ち手を提言します。 【このポジションの特徴・やりがい】 ◆PLGモデルの中核を担うポジション 「どうすれば売れるか」を仕組みで解決する面白さ ◆事業数値（契約率）にダイレクトに貢献 自身の仮説・施策が結果として表れる ◆裁量とスピード感のある環境 無駄な承認フローを排除し、仮説検証を高速で回せる ◆市場価値の高いスキルが身につく PLG、データ分析、プロダクト思考、マーケティングの融合 【こんな方におすすめ】 数字やデータをもとに仮説を立て、改善を回すのが好きな方 「売る」よりも「売れる仕組みをつくる」ことに興味がある方 セールス／CS／マーケの経験を、事業成長視点で広げたい方 変更の範囲：会社の定める業務

【キヤノン製品の国内営業・マーケティングを一手に担う企業◆キヤノングループの技術力と先進のITソリューションを掛け合わせ付加価値の高いサービスを提供】 ■概要 データを起点に事業課題を可視化し、戦略仮説の構築・検証を担うデータアナリストを募集します。エリアビジネスユニットでは、販売代理店との協業による間接販売を中心に事業を展開しています。 その中で、『どの代理店にどの打ち手をどの順序で』行うべきかを、ファクトベースで設計・実行し営業生産性を向上する役割を担って頂きます。顧客データ、案件データ、活動データを活用しながら、事業課題の構造化、営業戦略・販売チャネル戦略・顧客創造戦略の立案支援を担っていただく重要なポジションです。 ■主な役割： ◎単なる分析業務に留まらず、以下のプロセスを一気通貫で設計・運用 　・どのようなデータが必要か 　・どのように収集・蓄積するか 　・どのような指標で評価するか 　・どのように可視化し意思決定へつなげるか ◎組織全体のデータリテラシー向上に向けた教育・トレーニングの企画、実施 ■働く環境 ノー残業デーや計画休暇を活用することで仕事とプライベートを両立することが可能です。また、リモートワークの活用も可能です。 ■当社について 当社はキヤノンの営業部門を母体として、キヤノン製品を国内で独占的に販売し、高いシェアを継続的に獲得しています。半導体関連装置の総代理店など、ニーズに合わせた製品／ソリューションを調達する「商社」機能・お客様固有の課題を十分に理解し、最適なシステムを提供する「SIer」機能・お客様のお困りごとの解決のために、導入から保守・運用までサポートを行う「ITプロバイダー」機能を有しており、それぞれの分野が横断的にお客さまに最適なソリューションを提供しています。

【転勤なし／在宅勤務可でご家庭やプライベートを両立しながら働けます！／KDDI株式会社、京セラ株式会社、トヨタ自動車株式会社が株主で構成された1998年設立の会社】 ■業務内容： ・KDDI総合研究所は、通信技術に関連する研究開発や、情報通信関連の制度政策と市場に関する調査を行っております。 ・今回は、国内外のデジタル法制に関する政策調査研究の担当者を募集します。調査研究に関する企画・運営・取りまとめなど、一連のプロジェクトマネジメントについても担当いただく予定です。当該分野で実績やご関心のある方のご応募をお待ちしております。 ■具体的な業務内容： ・国内外のデジタル関連法制（特にデータ保護・AI分野）の制度政策の調査研究と公表 ・関連有識者対応、学会活動 ・調査受託案件の対応 ■特長・魅力： ・通信だけでなく、AI、量子、セキュリティといった最先端の技術を初め、未来社会に必要となる次世代技術を創出することで、お客さまや社会、パートナーとつながり、豊かな未来への挑戦に取り組んでいます。 ■募集背景： ・KDDI総合研究所は、通信技術に関連する研究開発や、情報通信関連の制度政策と市場に関する調査を行っております。特に、公共政策Gでは、国内外のデジタル法制に関する政策調査を行っています。 ・現在、国内外のデジタル法制は対象となる範囲が広がり、日々ニーズが拡大しています。 ・調査研究に関する企画・運営・取りまとめなど、一連のプロジェクトマネジメントについても担当いただく予定です。当該分野で実績やご関心のある方のご応募をお待ちしております。 ■事業内容： ・KDDI株式会社、京セラ株式会社、トヨタ自動車株式会社が株主で構成された1998年設立の会社/情報および通信を中心とした技術、システム、政策、市場、事業化などに関する研究、開発、製造、販売、ライセンス、調査研究など幅広く事業展開中。 ・昨今DX化（デジタルトランスフォーメーション）が大きく進む中、当社では将来を見据え、情報や通信に関する事業を中心に調査分析から研究開発までをシームレスに進めるとともに、次世代技術の開発、未来予測の一層の強化を、広くスピーディーに展開するサービスを提供しています。 https://www.kddi-research.jp/labo.html 変更の範囲：会社の定める業務

オープンハウスグループのデータ利活用を推進するため、データ分析基盤の運用・企画・保守・改善をお任せします。ゆくゆくは、SFA／CRM／工事積算システム／Webアクセス／広告／会計／人事などの多種多様なデータを用いたデータ分析からモデル構築まで携われるポジションです。 【業務内容】 ・BigQueryでの分析用DWHの構築と運用 ・広告関連データの分析による最適化 ・機械学習モデルの構築と運用 ・上記に関連したWebアプリケーションの開発と運用 ・作成したシステムに関する文書の作成　など 【扱うデータについて】 基幹システムや、SFA、CRMといった社内システムに留まらず、広告関連、当社物件サイトへのお客様の行動履歴な様々なデータを扱います。 ＜開発環境など＞ Python , javascript（React／Vue／Angular）, GAS, php, java, Go, SQL(MySQL, PostgreSQL), UiPath, git, backlog, slack, Google WorkSpace , AWS EC2／ECS(Fargate)／S3／Lambda／RDS(Aurora), GCP GCE／GCS／CloudFunction／Bigquerry 等 ■配属部署： 情報システム部は、グループ全体の情報システム企画・設計・開発・運用を担う部署で、グループの急成長を支えます。革新的な不動産会社を目指すオープンハウスグループにとって、その成長を支えるITシステム基盤の高度化・最適化・安定化が急務となっております。現在、内製化にも取り組んでおり、よりスピード感を持った開発ができる環境を目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【人材業界大手パーソルG／専門性が活かせる／柔軟な働き方が叶う環境◎／マンスリーフレックス制】 ■業務内容： ・グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、マッチング迅速化やグループ共通業務の効率化など、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。 ・また、グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 ■業務詳細： ・事業課題に基づくデータ要件定義 ・データモデリング（DWH設計）およびデータマート整備（dbt等） ・データ品質管理（テスト・監視） ・機械学習・レコメンド向け特徴量データの整備 ・事業KPI（粗利/人、生産性、成約率等）に紐づくデータ設計 ・定義した指標に基づく分析および事業改善の推進 ・セキュリティやガバナンスを考慮したデータ管理ルールの整備 ■当ポジションの魅力： ・パーソルグループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。 ・売上約1兆円規模のグループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。 ・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。 ・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。 ■歓迎条件： ・データマート設計やデータモデリングの実務経験をお持ちの方 ・ストリーミング処理、DWHモデリングなどの経験をお持ちの方 ・データガバナンスやデータ品質改善の経験をお持ちの方 ・Snowflake, Databricks等のデータ基盤を利用した経験をお持ちの方 ・dbt, Looker, Tableau等の利用経験をお持ちの方 ・AI/機械学習モデル向けデータ整備や特徴量設計の支援ができる方 ・データを用いたAI・機械学習モデルの開発ができる方 変更の範囲：会社の定める業務

〜グループ売上業界トップレベル／類似案件多数／育休後復帰率100％／社員定着率98%〜 ■業務概要【変更の範囲：会社の定める業務】 マーケティングチームにて市場分析作業に携わっていただきます。 マーケティングツールを用いたデータ分析やアクセス解析の業務支援を行っていただきます。 ※テクノプロ・エンジニアリング社の千葉支店への所属となります。 ・新規事業に向けたデータ分析、改善提案 ・新規事業の立案 ・メール配信/MAのデータクレンジング/SFAの登録、更新等マーケティングに関わる業務 ※1ヶ月ほどは業務に慣れていただくため出社となりますが、それ以降は必要に応じて出社いただき、その他は本人の希望にもよりますが基本的には在宅での勤務可能です。 ■勤務地 エンジニアへの丁寧なフォロー体制が根付いており、離職率が低いことが当支店の特徴で、リーダーマネージャーの中には若手も活躍しており、頑張りに応じてステップアップできる風土。男性エンジニアも育休の実績があり、上司も後輩も働きやすい環境です。プライベート（例えばスポーツ、食事、ゲーム、アウトドアなど）で仲を深めているエンジニアも多く、仕事も私生活も充実できます。 ■案件の配属方法について エンジニアファーストの社風で、入社後は今後のキャリアプランについて面談を実施します。 案件のアサイン前には改めて面談の場を設け、プロジェクトに参画する意義、得られるキャリアについて当社からお伝えし、合意を得た上で配属をしています。 ■研修体制※社内承認を得た講座は全額会社負担！ 200種類以上の豊富なプログラムを用意しています。エンジニア各々のスキル/経験を可視化し、次のステップに向けた育成プランを常に把握できます。また、ヒューマンビジネス系研修や資格対策の研修も実施しています。 【企業説明動画】 会社紹介： https://youtu.be/-VNYM-jRZFo インタビュー： https://youtu.be/zDdDBd7Up2Y 変更の範囲：会社の定める業務

~金融関係の知識をお持ちの方へ~スタンダード市場上場で安定性◎／電子部品メーカーと再生可能エネルギー事業を行う子会社のホールディングスカンパニー 電子部品メーカーや再生可能エネルギー事業を行う会社を持つホールディングスカンパニーです。東証スタンダード市場上場企業の経営企画部業務を行っていただきます。 ■業務内容 ・経営戦略の立案・実行サポート、市場調査・競合分析などの経営判断の材料の収集 ・IR関連業務（東証対応・株主対応・会社説明会） ・株主総会および取締役会の事務局業務 ・社長や役員の補佐 ■組織：経営企画部所属／取締役部長ほか2名 ■入社後について まずは社長の補佐としてお打ち合わせなどに同行します。経営陣がどのような話をしているのか・計画しているのかから学びます。専門用語や経営陣の業務の流れを理解できるようになると、徐々に資料作成やサポート業務からお任せします。その後、経営戦略の立案・実行サポートからお任せします。 基本的にチームで全ての業務を行うため、経営企画未経験でも安心です。 ■ワークライフバランス×キャリアを積める働き方 ・産育休実績あり／年休122日／転勤無／完全週休2日制 ・残業20H程度（お任せする業務により幅あり） ・有給取得も気軽にしやすい環境 ■当社について 中核子会社として多摩川電子、多摩川エナジーを持ち、「電子・通信機器事業」と「再生可能エネルギー事業」で成長を目指しています。 多摩川電子は高周波無線のエキスパートメーカーとして5G/6Gといった最先端の移動体通信から、新幹線や航空機向けの特殊な無線機器まで幅広く活用されています（国内企業５位以内）。 多摩川エナジーは太陽光発電所・風力発電所などの開発や販売、運営を通じて、再生可能エネルギーの普及を目指し、脱炭素社会の実現に取り組んでいます。電力の安定供給を担う系統用蓄電所事業にも着手しており、社会のニーズを捉えた新たな挑戦を続けています。 持株体制に移行したことで、事業分野の拡大と経営意思決定の迅速化をすることで経営資源の最適化を目指しています。

〜AIプロダクトを“構想”から“事業実装”までリードする上流中核ポジション／リモート可・フルフレックス・年間休日127日〜 ■業務内容： 本ポジションでは、事業課題の発見から、AI活用構想、プロダクト企画、アジャイル推進、定着・改善までを一気通貫でリードいただきます。 「AIを導入すること」が目的ではなく、 “AIで事業構造をどう変えるか”を考え抜くことがミッションです。 ■業務詳細： （1）AIプロダクト企画／構想設計 ・事業部門と連携した業務課題の抽出 ・生成AI／データ活用を前提とした業務変革構想 ・AIプロダクトの企画立案、ロードマップ策定 ・業務要件を踏まえたアーキテクチャ設計・システム構想整理 ・モックアップ／プロトタイプ作成による仮説検証推進 ・ROI／業務インパクトを踏まえた投資判断 （2）AIプロダクトオーナー ・AIプロダクト／業務アプリケーションの開発フェーズにおける企画責任者 ・PoC〜本番実装までの意思決定 ・事業KPIを踏まえた改善企画 ・開発フェーズにおける要件整理／優先順位設計 ・開発チーム／外部パートナーとの仕様調整・レビュー ・「作れるか」ではなく、「価値が出るか」の観点での優先順位判断 （3）アジャイル推進／プロジェクトマネジメント ・AI活用プロジェクトの推進責任者 ・社内外ステークホルダーとの調整／意思決定 ・アジャイル型での仮説検証・改善サイクル推進 ・開発パートナーとの連携／進行管理 ※実装そのものは内製開発チーム・外部パートナーが担当し、本ポジションは「企画・構想・推進・意思決定」に主軸を置きます。 （4）AI活用定着／運用改善 ・リリース後の利用定着推進 ・活用データ分析／改善提案 ・追加開発や中長期ロードマップ策定 ・全社横断でのAI活用拡張支援 ■仕事の魅力： （1） “AI導入担当”ではなく、“AI事業変革責任者” ・単なるツール導入ではなく、事業構造そのものを変える立場 ・AIを使って「何を変えるべきか」から関われる （2）上流×アジャイルの両方を経験できる ・構想策定だけで終わらず、実装〜改善まで一気通貫 ・PoC止まりではない、本番運用まで責任を持てる環境 変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）】

■業務概要： 最先端のデータ基盤構築・運用に携わり、AIやクラウド技術を駆使して企業の意思決定を加速させるチームを率いるリーダーとして業務に携わっていただきます。 ■具体的には： ・データエンジニアチームのマネジメント（メンバー育成、業務進捗管理） ・データ基盤の設計、運用方針の策定 ・他部門と連携し、データ戦略の策定と実行 ・技術選定や開発プロセスの改善 ■プロジェクト例： ＜AI領域＞ ・交通：鉄道施設内における画像処理による保安および異常検出 ・自動車：生成AIを利用したアンケート分析 ・半導体：検査装置の精度改善 ＜BI領域＞ ・IT：Tableauを用いたプロジェクト予実管理システムの構築 ・教育関連：Power BIを用いた顧客の動向分析 ＜クラウド領域＞ ・アパレル：GCPの各種機能を駆使し、売上予測／在庫管理などの機能をクラウドネイティブ環境で構築 ■評価制度： 当社では、公平性を確保するため、自己評価、クライアントの評価、上司の評価と多面的な評価制度を取り入れています。 また、定期的な面談やウィークリーレポートを通し、評価だけではなく今後希望する業務や勤務地、役割等をヒアリングしています。 ■D4cグループについて： D4cグループは「ビジネスを加速する」ことを使命として、データ解析のスペシャリスト集団としてスタートしました。お客様は官公庁、一般企業などさまざまな業界・業種に及び、これまでに蓄積してきたノウハウと技術の高さは多くの信頼をいただいています。

【長期就業しやすい環境/研修制度充実◎/女性管理職40％】 ＜概要＞ リアルワールドデータ（RWD）を活用した業務（調査、研究等）の企画・立案・推進および遂行 ＜詳細＞ 営業資料の作成、営業活動（プレゼンテーション）、SOP作成等の業務獲得に向けた準備から、 実務担当、業務管理まで、「引合対応→ 業務終了」の全工程に携わります。 RWDチームの業務に限定せず、部内リソース状況に応じて、他のチームの業務も担当します。 ※2026年10月1日付で事業再編および承継会社の商号変更を予定しており、本求人は新会社（株式会社 EPデータウィーブ）へ承継されます。 詳細：https://www.eps.co.jp/ja/pdf/20260630114451.pdf 【同社について】 ■研修制度： 実践的な階層別研修や職種別研修、全社共有専門研修など、社員一人ひとりの背景やニーズに対応し誰もが成長できる多種多様なカリキュラムを用意しています。 ■キャリアパス： 「組織の長としてメンバー育成や事業の成長に貢献する」「プロフェッショナルとして専門性をとことん突き詰める」「ビジネスリーダーとして顧客に付加価値を提供する」等、個人の経験や適性、希望に応じたキャリアパスが用意されています。更に、適材適所・組織活性化を目的に、EPSグループ内の他職種へチャレンジすることが可能で自律的なキャリアチェンジができる社内公募や自己申告等の制度も整備されております。 ■福利厚生　等： 勤務体系：フレックスタイム制、ノー残業デー/休日休暇：フレキシブル休暇、創業記念休暇　等 在宅勤務：職種によりますが、本人希望により在宅勤務が可能※条件あり その他：レジャー施設や宿泊施設の割引、こころのカウンセリング、クラブ活動　等 育児・介護を支援：「くるみん」「ともにん」の認定を取得 変更の範囲：会社の定める業務

〜データアナリストとして分析に留まらない、顧客の事業意思決定支援まで踏み込む提案型BIエンジニア｜大手企業の上流支援に携わる〜 ■業務内容 ・コアミッション：顧客の意思決定を前に進めること ▼具体業務 ・BI構築（Tableau / PowerBI 等） ・KPI設計・分析設計（曖昧課題からの言語化） ・データモデリング／DWH設計 ・技術選定（クラウド・構成） ・分析結果の示唆化 ・顧客との議論・意思決定支援 「作業」ではなく意思決定プロセスへの介入が前提 ◆ポジション概要 単なるダッシュボード開発者ではありません。データをもとに、経営・事業の意思決定に踏み込み、変化を生み出せる環境です。 ・どのKPIを置くべきか ・どのデータを使うべきか ・なぜその設計なのか こうした問いに向き合い、顧客と共に意思決定を前に進める「意思決定パートナー」としてのBIエンジニアを募集いたします。 ◆採用背景 エンタープライズDX案件の増加に伴い、データ活用ニーズが急拡大しBI「作るだけ」では足りないフェーズになりました。メンバー層は充足しており「設計〜意思決定まで担える上流を任せられる人材」が不足している状態です。 ■期待役割 ▼入社初期（〜6ヶ月） ・特定領域（データ基盤／パイプライン等）の担当 ・プロジェクト理解・思考プロセスの吸収 ・顧客MTGに同席し、意思決定の現場を体感 ▼その後 ・KPI設計／分析設計のリード ・技術選定・アーキ検討 ・顧客との議論主導 ・意思決定支援 最終的には「顧客の意思決定に踏み込めるポジション」へ ◆魅力 （1）BI開発者で終わらない「作る側」から「意思決定を動かす側」への進化 （2）大規模データ × 多様なステークホルダーを巻きこむ大手案件での意思決定支援の重みと数を経験できる （3）技術選定の意思決定にも関与する要件を“受ける側”ではなく“定義する側”へ立てる ■組織体制（PJ運用） 社長・役員：2名 執行役員：2名 マネージャー：2名 メンバー：約17名 ※プロジェクト単位 2〜5名の少数精鋭 PM＋メンバー構成 ※役割構造 メンバー：機能単位（基盤／設計／パイプライン） サブリーダー：全体設計・PJ推進 変更の範囲：会社の定める業務

私たちfreeeは「スモールビジネスを、世界の主役に。」をミッションに掲げ、クラウド会計ソフトをはじめとする様々なバックオフィス業務をサポートするSaaSプロダクトを提供しています。 ■募集概要 ◇今回は、freeeの最重要課題である「Churn（解約）率改善」というミッションに対し、データドリブンなアプローチで挑むカスタマーマーケティング戦略ポジションを募集します。 ◇プロダクト・セールスチームと密に連携し、定量・定性データからユーザー体験の課題を発掘。ユーザーのライフサイクルに応じたサクセス戦略を立案・実行し、事業成長の中核を担っていただきます。プロダクトの価値を最大化させ、ユーザーを継続的な成功へ導くためのマーケティング施策を一気通貫でリードしていただける方を求めています。 ■業務内容 freeeの全社最優先課題である「解約撲滅」に向け、定量・定性データを駆使したマーケティング施策の企画・実行を担っていただきます。プロダクトの価値を最大化し、ユーザーをサクセスへ導くための戦略の「設計図」を描き、マーケティング・セールス・PdMを巻き込みながら事業成長を牽引する役割です。 ■具体的な業務内容 ◇データドリブンな課題特定 定量・定性の分析を通じ、解約の予兆や真因を特定。 ◇サクセス戦略のロードマップ策定 ユーザーのインサイトに基づいた、解約防止・利用促進のためのサクセス戦略を設計。 ◇マーケティング施策の企画・実行 データに基づいた施策（ナーチャリング、オンボーディングコンテンツの改善等）を立案し、PdMやセールスと連携して実行。 ◇クロスファンクショナルなプロジェクト推進 組織を横断し、解約率改善に向けた施策のKPIマネジメントおよび進行管理を主導。 ■ポジションの魅力 ＜38万事業所のビッグデータを活かした、大規模な仮説検証の舞台＞ 国内トップクラスの顧客基盤を背景に、膨大な行動データからユーザーインサイトを抽出し、施策を推進できます。データ密度と試行回数において圧倒的な経験を積むことが可能です。 ＜SaaS最重要KPIをリードする、希少性の高いキャリア＞ 獲得マーケティングが成熟する中、既存顧客のLTV最大化を担う専門家は極めて希少です。戦略的マーケターとしての市場価値を非連続に高められます。 変更の範囲：会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります

□■経営陣の意思決定を支えるデータアナリストへ／KDDIグループ×クラウド業界有力企業で成長■□ ＝求人のポイント＝ ◇フルリモート勤務／KDDIグループの安定基盤 ◇経営判断を支えるBI構築・データ活用推進 ◇生成AI活用／上流から運用定着まで担当 ■業務内容： 社内に点在するデータ（採算、マーケティング、顧客、オペレーション等）を統合し、経営陣および各事業部が意思決定に活用できるダッシュボード（Looker Studio等）の設計・構築・運用を担っていただきます。 ■具体的には： ◇既存ダッシュボードの修正・アップデート（フィルター／指標の追加、レイアウト改善等）および社内データフローや事業構造の理解 ◇営業・マーケティング等の各部署からの課題ヒアリング ◇課題に対するビジネス要望のデータ仕様・可視化イメージへの落とし込み ◇経営陣・事業責任者向けのサマリーダッシュボード構築 ◇全社的なデータ活用推進案件の主導 ◇BIツール導入後の全社展開、定着化に向けたレクチャー、継続的な改善・メンテナンスの実施 ■身に付くスキル・働く魅力： ◇データエンジニアリングの技術力と事業を動かすビジネス視点の双方が身につきます。 ◇上流の要件定義から構築・運用定着まで一気通貫で動かすプロジェクトマネジメント力が得られます。 ◇意思決定者が直感的に数値を把握し行動に繋げられる実践的なデータUI/UXデザイン力や、AIを活用した最新のデータディレクション手法を実践的に習得できる環境です。 ■働く環境： 社員の働きやすさを第一に考え、在宅支援制度の導入や有給休暇推進日の策定、メンター制度の導入などさまざまな取り組みを実施しています。 今後も社員が働きやすく、向上心を持って仕事ができる職場環境を実現していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【医療用医薬品・医療機器分野に特化したアドホックリサーチの集計スペシャリスト／働きやすい職場環境と高い専門性が魅力のポジション】 ■業務概要 当社のマーケティング＆バリューインサイト事業部にて、主に医療用医薬品や医療機器分野のアドホックリサーチ（アンケート調査）の集計業務を担当していただきます。クライアントのマーケティング課題解決に向けて、アンケート設計に基づく集計設計および集計結果の品質管理・提案を行い、プロジェクトの信頼性を支える役割です。 ■業務詳細 ・アンケート調査データの集計（Assumや太閤等のツールを使用） ・集計仕様の作成や追加集計オプションの企画分析担当者への提案 ・調査設計を理解し、集計内容や品質を担保したデータ納品 ・医療業界のマーケティング課題を意識した集計の企画や改善提案 ・チームメンバーと連携し、集計業務の進行管理や効率化を推進 案件担当を通じて業界知識・専門性を身につけつつ、経験やスキルを高めることが可能です。 ■ポジションの魅力 製薬メーカーや医療機器メーカーの製品戦略に関わる重要な調査データ作成に携われます。単なる集計業務ではなく、課題解決に向けた集計設計や提案も期待されるため、専門性を高めながら市場価値の高いキャリア形成が可能です。医療業界未経験者も実務を通じて知識を習得できます。 　 ■働きやすい環境 育児休暇の取得、及び復職率ほぼ100％。育児短時間勤務は小学3年生まで取得可能。育児短時間勤務社員のマネージャー職登用実績が複数あり、女性がキャリアを諦めることなく、長く働ける環境が整っています。 また、男性社員の育児休暇取得、育児短時間勤務使用実績が複数あり、子育て社員にやさしい会社です。 ■企業概要 インテージヘルスケアは、インテージグループのヘルスケア領域を担うマーケティングリサーチ企業です。医療・医薬品分野に特化した市場調査やデータ分析を通じて、製薬企業や医療機器メーカーの意思決定を支援しています。長年にわたり蓄積した医療領域の知見や豊富なデータ基盤を強みに、クライアントのマーケティング戦略や製品価値最大化を支援するソリューションを提供しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【グローバル市場の調査・分析で日本企業の意思決定を支える／多様な国際案件に挑戦／柔軟な働き方と成長環境を用意】 ■業務概要 当社グローバルリサーチグループにて、国内外クライアントや広告代理店のニーズ把握から海外市場調査プロジェクトの企画・運営・レポーティングまで一連の業務を担当します。プロジェクト進行管理や海外調査パートナーとの調整、現地調査管理、調査結果を活用した戦略提案など、グローバル案件における中核的な役割を担います。 ■業務詳細 クライアントとの打合せを通じて課題や調査目的を明確化し、最適な市場調査の企画・設計を進めます。プロジェクト管理では進捗・コスト・品質のバランスを取りながら、現地リサーチ会社の選定や折衝、調査票・レポートの翻訳チェックも担当。必要に応じて海外へ出張し現地実査の進行や品質確認を行い、調査結果をもとに報告書や提案資料を作成します。案件によっては国内調査の実施管理も行います。 ■扱うサービス 海外・国内の定量・定性調査、ブランドや商品評価、消費者行動や意識調査など多岐にわたります。 ■組織構成 7名体制（うち1名アルバイト）で、国際案件に強い専門性を持つチームです。 ■業務の魅力 グローバル規模で多様な業界・課題に携わり、クライアントの意思決定を支えるやりがいがあります。語学力やリサーチ設計力を活かし、海外パートナーと協働しながら成長を実感できます。 ■教育体制 マーケティングリサーチ研修やeラーニングなど、学習機会を充実させています。 ■就業環境 コアタイム無しのフレックスタイム制、在宅勤務手当、完全週休2日制、年間休日121日など柔軟な働き方が可能です。 ■想定されるキャリアパス 将来的なマネジメントや国際リサーチのスペシャリストなど多様なキャリアが描けます。 ■企業の特徴/魅力 大手広告・マーケティング会社と連携し、グローバル市場で最先端のリサーチに携われる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜第二新卒歓迎！育成に応じたOJTとメンター制度あり｜データ活用の最前線でキャリアを加速する｜AI・クラウド・データ戦略など先端分野でスキルを磨ける｜事業共創型で顧客と並走可〜 ◆募集背景 エンタープライズ企業のDX推進を加速するため、データ活用をリードできる人材が必要であり、新規プロジェクト増加に伴い、BIエンジニア組織を強化していくことが急務となりました。データマネジメント領域は今後すべての企業で必須事項であり、専門性を磨くことで市場価値を最大化できるポジションです。 ◆職務内容 クライアント向けに、データ利活用を軸とした提案・構築・運用を担当します。 ・Tableau、PowerBI、LookerStudioを用いたダッシュボード構築 ・データ分析による示唆提言・施策立案・効果検証 ・Google Cloud、AWS、Azureなどクラウド環境でのDWH設計・構築 ・KPI設計・データ戦略立案支援 ・クライアントとの定例会での報告・提案 ◆入社後イメージ メンバーとしてご入社いただきデータ基盤、設計、パイプラインに役割別に担っていただきます。6か月目までは様々な案件における1役割を担っていただきます。様々な案件を触れ、流れを知っていただくためです。 ◆組織体制 PM：社長役員：2名／執行役員：2名／マネージャー：2名／メンバー：17名 ※プロジェクトは案件規模によって2〜5名でPMとメンバーがチームとなり推進 ◆評価ポイント プロジェクト完遂を納期までに対応し、顧客提供価値や再現性を持ったうえで完遂できたかを見て評価いたします。 ◆このポジションの魅力 ・実践型OJT＋メンター制度 ・データサイエンスの基礎〜応用まで体系的に習得可能 ・未経験領域でも安心して挑戦できるカリキュラム・資格補助制度あり ・分析だけで終わらず、ビジネス課題解決・AI応用・プロダクト企画など幅広い業務に挑戦可能（キャリアを自由に広げやすい） ・顧客と技術・ビジネス・コミュニケーションを融合し、クライアントから本質的な信頼を獲得 ・単なるレポーティング業務ではなく、顧客事業の成長そのものに携われる 変更の範囲：会社の定める業務

【リサーチの中核人材へ｜調査設計から報告まで担当｜若手育成にも挑戦できる】 ＼おすすめポイント／ ★大手企業や官公庁案件を担当し、調査設計から分析・報告まで一気通貫で経験できます！ ★若手中心の組織において案件レビューや育成を担う重要ポジションとして活躍できます！ ★国内最大級の調査データベースやAI分析ツールを活用しながら専門性を高められます！ ■業務概要： 当社は、伊藤忠グループの社内ベンチャーとしてスタートし、インターネット調査の黎明期から実績を重ねてきました。約3,800テーマ×1万人規模の自主調査DBを保有し、事業会社向けマーケティングリサーチ案件を中心に、調査設計からデータ分析、レポート作成、報告会まで一貫して担当いただきます。また、案件アサインやレビュー、若手育成などチーム運営にも関わりながら、将来的にはリーダーとして組織を支えることを期待しています。単なる集計担当ではなく、お客様の課題整理から意思決定支援まで携われるため、高い専門性と市場価値を身につけられる環境です。 【業務詳細】 ・顧客課題のヒアリングおよび調査企画立案 ・調査設計、調査票作成 ・実査管理およびデータ回収 ・集計分析、考察、レポート作成 ・報告会でのプレゼンテーション ・若手メンバーへのレビュー、育成支援 ・営業担当との案件相談、進行管理 ・案件アサインや工数調整のサポート ■組織構成 リサーチ部門はグループ長のもと、事業会社向けチームと大学・官公庁向けチームに分かれております。配属予定の事業会社向けチームでは、新卒・第二新卒から5年目程度の若手メンバーが中心となっており、中核層として組織を支えていただくポジションです。 ■働き方： 完全週休2日制（土日祝）で年間休日125日以上です。 残業は平均30時間程度で、繁忙期は増加するものの、閑散期は落ち着いて勤務いただけます。リモートワークは週1回利用可能で、長期的に働きやすい環境づくりにも取り組んでいます。 ■当社について 当社は伊藤忠グループのマーケティングリサーチ会社として、1999年の設立以来、企業や大学、官公庁の意思決定を支える調査サービスを提供しています。27年間蓄積した国内最大級の自主調査データベース「MyEL」やAI分析ツール「CotoEL」を保有しております。 変更の範囲：会社の定める業務

データサイエンティスト／テックリードの立場で、データサイエンスプロジェクトを牽引していただきます。 営業や開発などの現場に入り込み、機械学習や生成AI、データサイエンスを活用して、ビジネス部門の課題を解決して、ビジネスに貢献していく業務です。 同社の事業活動を通じて発生する膨大で多様なクローズドデータを扱うことができます。 ■業務詳細 ＜データサイエンスプロジェクトのリード＞ ・ビジネス部門と連携した課題設定・要件整理 ・機械学習・統計解析・生成AI等を用いた分析設計、モデル構築、検証 ・プロトタイプ開発から実装・業務適用までの推進 ・技術的な意思決定およびレビュー ・進捗管理、優先度調整、関係部門との調整 ※プロジェクトの規模は案件にもよりますが、5〜10名程度のものが多く、技術的な意思決定・設計を主軸としたリード役を担っていただきます。 ＜若手データサイエンティストの育成・技術支援＞ ・分析・設計レビュー、技術的な壁打ち ・知見やノウハウのチーム内共有 ・個人の育成に留まらず、組織全体の分析力向上を目的とした仕組みづくり ※育成・技術リードの取り組みは評価制度にも反映されます ■プロジェクトの例 ・製品開発における試作データを活用した設計開発期間の短縮 ・工程データを活用した量産品の不良率の削減 ・LLM、生成AIを活用した各種業務の効率化 ■連携部門 ・主に営業部門や事業部の企画・開発部門、国内外の関連事業所と関係会社（工場や販売会社） ■使用言語/ツール ・Python、GitLab/GitHub、Confluence、Docker,クラウドサービス(AWS, Azure)など ■働き方特徴 ＜現場への入り込み＞ ・国内の事業所や関係会社とのWeb会議や出張が月に数回程度（案件次第で海外出張の可能性あり） ＜豊富な学習機会＞ ・業務時間内の論文読み会、社内Kaggle開催、オンライン学習（Udemyなど）など ・社外の学会やセミナー、勉強会などの参加のための出張が月に１〜2回あり ＜多様なキャリアパス＞ ・高度専門職（プロフェッショナル）のキャリアパス制度 ＜柔軟な働き方＞ ・スーパーフレックス制度とテレワーク制度あり ・副業の認定制度あり 変更の範囲：会社の定める業務

＼おすすめポイント／ ★調査設計から分析・報告まで一気通貫で担当し、リサーチャーとしての専門性を発揮できます！ ★若手メンバーへのレビューや育成を通じて、自身の経験を組織に還元しながら活躍できます！ ★伊藤忠グループの安定基盤のもと、管理職候補として長期的なキャリア形成が可能です！ ■概要： 事業会社向けマーケティングリサーチ案件を中心に、顧客課題の整理から調査企画、調査設計、分析、レポーティングまで一貫して担当いただきます。 また、若手リサーチャーの育成や案件レビュー、案件アサインなどにも携わり、組織運営を支える中核人材としての活躍を期待しています。 ■業務詳細： ・事業会社向けマーケティングリサーチの企画提案 ・調査設計、調査票作成 ・実査管理およびデータ回収 ・集計分析、考察、レポート作成 ・顧客向け報告会の実施 ・若手リサーチャーへのレビュー、育成 ・案件アサインや工数調整 ・営業担当との調査企画や案件相談への対応 ■組織構成： リサーチ部門はグループ長のもと、事業会社向けチームと大学・官公庁向けチームに分かれています。 配属予定の事業会社向けチームは新卒・第二新卒から5年目前後の若手が中心です。 今回ご入社いただく方には、プレイヤーとしての実務に加え、育成・レビュー機能を担う中核層としての活躍を期待しています。 ■働き方： 年間休日125日以上、完全週休2日制（土日祝）です。 平均残業時間は30時間程度で、繁忙期となる1〜3月は案件状況により増加しますが、その分裁量を持って業務を進められる環境です。 腰を据えて長く働きたい方に適した職場です。 ■当社について： 当社は伊藤忠グループのマーケティングリサーチ会社として、企業・大学・官公庁の意思決定を支援しています。 27年以上にわたり蓄積してきた国内最大級のアンケートデータベース「MyEL」とAI分析ツール「CotoEL」を保有し、独自性の高いマーケティング支援を実現しています。 大手リサーチ会社のような分業体制ではなく、調査設計から分析・提案まで一貫して携われる点が特徴です。 これまで培ったリサーチ経験を活かしながら、次世代育成や組織づくりにも関われる、リサーチャー人生の集大成にふさわしい環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜累計検査実績20万件、1500超の医療機関と300社以上の研究を支援するヘルスケアスタートアップ／大手と取引多数〜 ■概要 株式会社サイキンソーは「DNA解析技術を用いた腸内フローラ検査」を手掛けるスタートアップです。 最先端の施術を誰もが受けられるようにし、人々を健康にというビジョンで2014年に創業されました。 その高い検査品質から医療機関への導入、企業向けの福利厚生としての採用もされており、その他に医療・食品メーカーへの研究支援というかたちでBtoBの事業も順調に拡大しています。 ■採用背景 サイキンソーでは、生活者のヘルスケア、0次予防に資する専門的な調査や研究を、食品メーカーや大学、自治体へのデータ提供やデータインサイトの提供を通して推進しています。データ解析から得られたインサイトを生活者向けのサービスへ還元することを目指しており、社会課題解決や社会実装に根ざした解析検討や立案が期待されます。 また、サイキンソーでは企業や生活者のユーザーから得られた検査データを匿名加工情報として効果的な事業連携の遂行のために活用しています。 事業開発部門では、主に食品メーカー向けの臨床試験、アンケート調査の統計解析、データベース研究を担うデータサイエンティストを募集しています。 【職務内容】 バイオ系データサイエンティストとして、主に食品メーカー等が実施する臨床試験の統計解析、大学、自治体等と連携して実施するデータベース研究の統計解析を担当していただきます。 適切な統計解析を実施するためには、解決したい課題の把握、データに関する知識（データの生成背景である生物学、疫学に関する知識、データ構造の理解 etc）とそれを元に分析可能な課題へ落とし込む技術、データを取り扱う技術（SQL、R、Python etc）、データを分析する数理知識（数理統計、生存時間解析 etc）、資料作成能力等が必要です。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容： ・AI活用を前提としたデータ整備、データ基盤機能の拡充（DWH〜セマンティックレイヤ、AI機能 等） ・データ活用の更なる高度化を目的としたデータ基盤機能の企画・構築・運用 ・データ活用状況のモニタリングを通した改善策の立案〜実行、および全社データ活用の推進に向けた活動 ・リーダーとしてのプロジェクト管理や、メンバー育成、メンバーフォロー 等 ■職務の魅力： ・約1億人のdポイント会員を抱えるドコモデータ基盤の進化にチャレンジし、最前線でAI・データ活用の経験を積むことができる ・ビッグデータ×AI技術を駆使した高度なデータマネジメントスキルを習得することができる ・全社横断のプロジェクトに関わることでリーダーシップやチームビルディング力を強化し、プロジェクトマネジメントの経験を積むことができる ・最新のクラウド・データソリューションを実践的に学べる環境に身を置くことができる ■配属先組織の特徴： ドコモが展開する幅広い事業データの活用に向けて、マーケティングプラットフォームの構築、データ活用プロセス開発と高度化、データ活用人材の育成に取り組んでいます。 ■配属先組織の人員構成： マネージャー1名、リーダー3名、メンバー6名（そのほか協力社員約20名） 上記の内、キャリア採用メンバーの人数：リーダー3名、メンバー2名、その他兼業実施者1名 ■当社の想い： ドコモは様々なサービス提供を通じて、1億人以上ものお客様から多様なデータをお預かりしています。これらの貴重なデータアセットを最大限に活用し、お客さま一人ひとりや社会全体に対して新たな価値を提供することが、私たちの使命です。 その実現のためには、AIやMDS（マルチデータソース）などグローバルな最新技術を活用し、膨大なデータを効率的に分析・活用できる高度なデータ基盤の構築が喫緊の課題となっています。これにより、迅速な意思決定、効果的なマーケティング、そして収益への貢献が可能になります。 データ基盤は、ドコモの新たなビジネス展開を支える中核的な柱です。AI-Readyなデータ基盤の構築を担うこのポジションは非常にチャレンジングでありながら、大きなやりがいと成長の機会に満ちています。ぜひ私たちと一緒に未来の価値創造に取り組みましょう。