開発実務経験1年以上〜・分析未経験からチャレンジOK！／要件定義などの上流から参画可能／顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／平均残業18.3時間／定時退社日あり／U・Iターン歓迎！ ■業務概要 最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 ■業務内容 データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 ・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験 ・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発 ■配属先について Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。 その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。 生成AIの市場における需要は拡大の一途をたどっており、今後さらに増加していくとみられています。当社においても案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。 同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術を積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。 ＜入社後の流れ＞ 入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

開発実務経験1年以上〜・分析未経験からチャレンジOK！／要件定義などの上流から参画可能／顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／平均残業18.3時間／定時退社日あり ■業務概要 最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 ・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験 ・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発 ■案件例 ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・当社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 ■配属先について Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。 その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。 生成AIの市場における需要は拡大の一途をたどっており、今後さらに増加していくとみられています。当社においても案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。 同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術を積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。 ＜入社後の流れ＞ 入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

■□開発実務経験1年以上〜・分析未経験からチャレンジOK！／要件定義などの上流から参画可能／顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／平均残業18.3時間／定時退社日あり□■ ■業務概要 最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■案件例 ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・当社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 ■配属先について Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。 その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。 生成AIの市場における需要は拡大の一途をたどっており、今後さらに増加していくとみられています。当社においても案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。 同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術を積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。 ＜入社後の流れ＞ 入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜データサイエンティストとして成長し続ける環境がここにあります〜 ●上流から下流まで全工程に携わり、データ活用でお客様を支援 ●未経験・微経験からスタートした社員も多数活躍中 ●270種類以上の資格が資格取得制度奨励金の対象になっています。 ■入社後の流れ： 実務経験の浅い方は、入社後1〜2ヵ月程座学研修がございます。 ※今までのご経験により、研修期間は異なります。 ▼1日目　人事オリエンテーション・配属先上長とのウェルカムランチ ▼2日目　データサイエンス事業部配属オリエンテーション・研修キックオフ ▼3日目　座学研修 (約1〜2ヵ月) ▼PJ・業務アサイン ■業務内容： 幅広い業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、データ利活用をリード。 幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えています。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。 ■顧客業界 製造：自動車、総合電機、重工、工作機械等 小売り：百貨店、化粧品等 金融：メガバンク、生命保険、ネット生命保険、損害保険、ネット銀行、証券、ネット証券、等 通信：通信キャリア、IT等 他にも官公庁、ゲーム、住宅、総合商社等を含む業界リーディングカンパニーが当社クライアントとなります。 ■業務詳細： ・データの加工／集計／抽出 ・データ分析設計／実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用／整備 ・データパイプラインの設計／構築 ・データPF・DWH・DMの設計／構築 など ■働き方 ・テレワーク可(テレワーク手当あり) ・フレックス制導入 ・副業可 ※入社直後〜研修期間：テレワーク / 出社 週3出社予定 【当社について】 AI／データサイエンスなど、主に4つの事業領域でDX支援事業を展開しています。積極的なAI領域への投資により、生成AIをはじめとする先端技術を掛け合わせたサービスの提供を可能にしています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 製造業、流通・小売りのお客様が抱えるビジネス課題を当社のデータ利活用プロセスを活用して、課題の洗い出し・整理を行った後、実際のデータ分析を実施し、そこで得られた知見を基に解決策や実現方法を検討してお客さまにご提案頂く業務となります。お客さまのビジネス課題からビッグデータ利活用を含む分析テーマを導出し、分析要件および技術的な課題の設定を行います。また、分析テーマに対して様々な統計解析手法および機械学習を用いて、クライアントのデータを分析し、ビジネス課題の解決を支援します。時には社内のR＆D部門と連携しながらの提案等も行っています。 【将来の変更の範囲：限定なし】 ■案件詳細 お客さま事例としては、以下のような取組みを実施させて頂いております。 プラントの装置向けの異常予兆検知／装置の劣化予測／ダムの貯水予測／大手メーカー様のAIデバイス開発支援／車両の配置の最適化／顧客ターゲティング、優良顧客の識別／メーカー様の分析支援／BtoB需要予測／DataRobotの導入支援など ※具体的に下記の業務をお任せします。 ・お客様ビジネス課題からビッグデータ活用に関する分析テーマの要件を抽出し、技術的課題設定、分析要件設定を行う。 ・分析テーマを統計解析手法を用いて、クライアントのデータ分析（データマイニング）を行い、ビジネス課題の解決に必要な施策を立案する。 ■特徴 大阪ガス「ビジネスアナリシスセンター」と緊密に連携しており、お客様に幅広くビジネスの役に立つデータ利活用のサービスを提供しています。IoTに代表されるようにネットワークの普及で、従来以上に大量のデータが企業に蓄積されるようになるこれからの時代、大容量データを効率的に分析して、効果的なアクションプランを作成する力は、付加価値が高く、需要の拡大が見込まれます。プロジェクトは通常2名前後の体制で行いますが、大手企業の大規模データからビジネス施策の解を導き出すという非常にやりがいのある仕事です。 ■PRポイント データ分析のみならず、最新の機械学習を学ぶ事ができる環境です。顧客のコアビジネスにあたる案件も多数あるため、社外秘案件も多く、顧客の真の課題・ニーズを、組み立てる面白味があります。 変更の範囲：本文参照

《プライム市場企業》■東北6県+関東に400店舗以上を展開するドラッグストアで、地域密着型のサービスを提供。■データサイエンティストとして、業界屈指のデータ分析基盤を活用し、地域の健康と生活の質を向上していきます。 日本屈指のデータ分析基盤を有する当社にて、ドラッグストアにかかわる課題探索・解決のデータサイエンス業務をお任せします。具体的には、RやPython、SQLを用いてデータ分析を行う業務の改善提案です。 ■業務内容詳細： ・課題の構造化・解決提案の実施 ・データ分析の実施 ・各部門とのコミュニケーションを通じた業務改善 ・AIプロジェクトの推進 ■働く環境： 経営視点を間近に感じられる定例会議への参加や優秀な研究者やAIエンジニアとの協働機会など、先進的なことを前向きに議論する従業員が多い組織文化があります。 ■募集背景： データサイエンス業務の内製化を進めており、それにともない新しいメンバーを募集 ■魅力： 実店舗がある小売業において日本屈指のデータがそろうデータ分析基盤があります。 先進的なことを前向きに議論する社員が多い組織文化です。 経営視点を間近に感じながら働くことができます。 ■当社について： 業界最小の商圏人口7000人モデルで、競合が出店していないエリアに展開することで、来店頻度と客単価UPを両立する店舗戦略が実現できており、売上も利益も2ケタ成長の経営状態です。 変更の範囲：会社の定める業務

【電通グループとブレインパッドの急成長JV企業/リモート可/フルフレックス／マーケティングデータ分析・活用のエキスパート集団】 データ分析は専門のベンダーが行い、分析結果を基にどうアプローチするかはクライアント自身、あるいはパートナーのマーケティング専門会社が行うことが多い中で、当社はデータの分析で終わらず、効果的なターゲットへのアプローチ法を考え、実行まで一貫して担うことで「データ活用によりクライアントの事業を成長させる」ことにコミットしています。そんな当社のマーケティングデータアナリストとして、下記業務をお任せいたします。 ■具体的な業務内容：顧客理解のための以下の業務 ・データ加工 ・データの基礎集計 ・分析レポート作成支援 上位アナリストのディレクションの下、データ分析を通して、データに基づく顧客理解をクライアントともに深め、顧客体験価値向上のためのマーケティング施策立案に貢献していただきます。 ■案件事例： ・クレジットカード会社：利用額の増加に向けた施策立案と効果検証の高度化支援／スキルトランスファー（傾向スコア、因果推論など）（プロジェクト期間：2年〜、体制：3人） ・コンビニチェーン：オウンドメディアとID-POSのデータを統合活用したリテールメディアの活用支援（プロジェクト期間：4年〜、体制：8人）　等 ■当ポジションの魅力： クライアントがお持ちのデータはもちろん、電通グループが持つデータ、時にはアンケートなどで新たに取得したデータも活用しながら、他メンバーとともに、より本質的なレベルでクライアントの課題解決に貢献できていると実感することが出来ます。高度な分析手法や思考力に長けたメンバーも多いことで、クライアントと一緒にマーケティング活動を前進させていると実感することができます。 ■キャリアについて： 当社の役職はアシスタン⇒メンバー⇒シニア⇒リードの順で分けられており、各役職のランクは1~7段階に分類されています。年に2回昇格のチャンスがあり、1回の昇格で2ランクまで上げることが可能です。実際に20代で管理職になっている社員もいるなど、創業間もない当社だからこそ、実績を上げることで早期キャリアアップが可能です。大きな裁量権をもって会社の成長に貢献していることを直接実感できる面白さがあります。 変更の範囲：会社の定める業務

□■新ドコモグループで売上高約2,000億円規模の大企業／マネジメント・エキスパートのキャリアパス／有給取得率約100％、夏季・年末年始・創立記念休暇有／長期就業◎■□ ■業務概要 ・ドコモのビジネスにおける幅広いビジネス課題の解決に向けたデータ活用支援（データ抽出・加工・可視化・分析・分析結果に基づく提案など）を行っています。 ・ドコモ全社のデータ分析を支援する立場で、関連する様々なビジネス課題に取り組むことで他社にはないユニークかつ大量のデータを活用した経験を積むことが可能です。 【職務内容の変更の範囲：会社の定める業務】 ■具体的な業務 業務内容はドコモデータ活用に関わる業務となります。 機械学習などの業務よりマーケティングへのデータ活用業務が多くなっています。 提案資料作成、顧客へのプレゼン、事務作業など担当PJの価値の最大化に繋がる付帯業務も実施頂きます。 PJ例 ・関係法人企業様にマーケティング高度化提案のためデータ分析 　‐ｄポイント加盟店様への提案用データ分析 ・ドコモのサービス利用向上のためのデータ分析 　‐ｄカード利用向上のための提案用分析 ・依頼にもとづいた各種データ抽出作業 　‐個別キャンペーンのターゲティングリスト作成やポイント付与リスト作成 ・分析や可視化の基盤開発 　‐snowflake上でのデータマート整備やTableauによる可視化の開発運用等 ■当社の特徴 当社は1997年に、NTTのソフトウェア開発部門が分社化したNTTグループ主要8社のうちの1社で、NTTグループのシステム・技術の中核を担う企業です。特にNTT東西の基幹システムはほぼ担っているなど、NTTデータが総合商社であるなら、NTTコムウェアは専門商社のような立ち位置でより技術特化であり、直営で要件定義まで行っています。 ■魅力 ・ドコモのビッグデータを活用したデータ加工や分析ができる ・同領域の最新技術や最新トレンドに触れることができる ・経営やサービス開発などの様々な分野の知識を身に着けることができる ・多様なビジネス課題に取り組み、視野や知見を広げることができる ・各種研修制度やOFF-JTで、技術スキル向上を支援する仕組みが整備 ・リモートでデータ分析業務が可能な環境を整備 変更の範囲：会社の定める業務

★創業20年以上の老舗グローバル企業／データで会社成長へ寄与し、課題解決 ★世界最大級のモバイル機器のテックケアカンパニー ★フレックス・リモート可能／残業20h程度 ■業務内容： ・年間200万件超の応対を行っている大規模コールセンターにおいて、サービス品質やNPSを向上させていく仕組み作り、また需要予測の一翼を担っていただきます。 ・数値分析は勿論のこと、関連会社やパートナー企業と共に改善活動に参画いただきます。 ・また業務拡大に伴い、新ビジネスを支えるレポート開発や分析基盤構築が行われており、この活動にも積極的に参加いただくことになります。 ・分析内容は予測からサービス品質の向上、自然言語処理など多岐にわたり、広範囲のデータ領域で活躍できます。 分析内容やレポートは様々なビジネスレイヤーから経営層まで幅広く活用されます。 ■業務詳細： ・クライアント向けデータ分析結果に基づく、課題解決提案 ・コンタクトセンターの主要KPI設計・分析および・社内外向けのReport・BIダッシュボードの作成 ・外部ベンダー発注の為のコンタクトセンター需要予測・分析および改善運用設計 ■環境： ・組織構成：マネージャー1名、メンバー4名 ・PowerBIはありますが、今後はBIツールよりもSQLやPythonでデータ分析基盤構築をする方向性です。 ■入社後の流れ： 入社後まず最初にデータ運用業務をお任せしつつ、強みある領域の仕事へ徐々に移行を想定しています。 ■ポジション魅力： ◎ 俯瞰的に状況を捉え、課題の発見や全体検証を行い、分析環境やデータ中間化環境の構築をリードできるため、設計の上流から関与することが可能です。 ◎ データ分析が直接業績に影響を与え、その効果を間近で見ることができます。何千万人という会員を持つビジネスに対して、ひとつの分析で多くの変化を生み出し、提供するレポートが様々なビジネスに活用されることにやりがいがあります。 ■チャレンジできる環境： ・ 自ら手を挙げてチャレンジできる環境が整っており、必要と判断されれば先端技術を使った分析も行えます。 ・機械学習や各種分析手法を活用するためにデータ基盤整備が必要であれば、チーム主導で分析環境を整え、成果を上げることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容： SAPをはじめとする社内の基幹システムや他の業務システムからデータを抽出加工し、BIシステムへ連携させ、様々な角度でビジネスデータを分析できるようにするお仕事です。データサイエンスを実施していくために必要なRawデータのクレンジングをはじめ、現場の分析業務にフィットするデータの加工処理をEAIツールを活用し実施してまいります。 ■ポジションの魅力： データ抽出から加工、登録まで、一気通貫でのシステム連携を行う為、各システムのデータ項目を組み合わせ、操れることが魅力です。BIシステムというテクニカルな面に縛られず、どのようなデータをどのように見せれば現場部門や経営層に有益なのか、自ら提案していくことが可能です。つまり、作り上げるデータを元にKPI管理が実現し、経営判断を動かしていくダイナミズムを味わうことが可能です。It領域のみならず、医療業界の現場の実態にも触れることで、幅広い知識を積み上げ、BI以外の領域（経営戦略や事業戦略）にも積極的に踏み込むことができます。 ■チームメンバー： ・正社員6名・派遣社員2名の20~50代の男女8名 ・落ち着きのあるメンバーが多いです。 ・直近で入社したメンバーは食品メーカーからの転職です。業界問わずご活躍が可能です。 ■使用ツール ・BIシステム：WingArc社のDrSUMやDatalizer ・EAIツール：ASTERIA Warp　/　CRESCO e-SOLUTION ConnectPlusGT ・SAP ECC6.0でクエリ作成やBASISを行うこともあります 変更の範囲：会社の定める業務

【連続増収増益/年間取引実績1200社（うち220社上場）28カ国169拠点/年平均成長率10％/環境育児支援制度などの働きやすさ◎】 ●分析だけでなく、顧客提案~効果測定まで一連のプロジェクトをお任せ ●通信・金融・通販業界などの大規模案件多数 ●将来的にはプロジェクトマネジャーにキャリアアップ ●安心のフォロー研修体制 ■業務内容： 当社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用したWebアクセスログ解析サービスを提供しており、サイト改善の分析、提案、効果測定までのプロジェクトを担当いただきます。 将来的にはマネジメントとしてのご活躍を期待しているポジションです。 <詳細> ・お客様への分析サービス提案 ・Webアクセスログを対象とした機械学習分析、プロセスマイニング分析 ・報告書の作成、報告、改善提案 ・サイト改善後の効果測定 ■配属組織 アナリスト12名、カスタマーサクセス2名、エンジニア8名、改善プランニング2名 ■働き方 初日はオフィス出社となりますが、その後は基本在宅勤務です。 （配属部署の95％はリモートワーク） ■教育・フォロー体制 ・入社後は合計50時間以上の課題設定、機械学習・プロセスマイニング専門研修を受講いただきます。 ・チーム配属後は既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきます。 ・その後は改善提案やプロジェクトマネジメントも行える人材としてキャリアアップいただきます。 ■魅力 ・最新の分析スキルや課題発見力、提案力が身に付きます。 ・様々な業界のWebアクセスログを分析することができ、幅広い課題に対応出来るアナリストとして成長できます。 ・最新の機械学習AI、プロセスマイニングAIの活用ノウハウを習得可能です。 ■会社の魅力： 当社は業界最大規模のWeb制作会社であり、数千〜数万ページの大規模サイトリニューアルや、百名規模の体制で行う運用業務、国内外の拠点を連動させた制作業務など、業界最大規模だからこそできるスケールの大きい業務に携わることができます。

〜WEBマーケティングリーダー候補募集／2017年設立・自社メンズブランドコスメ『HOLO BELL』をEC中心に展開／創業から8期連続で増収増益達成／残業月10時間程度／土日祝休み〜 ■業務概要 自社メンズブランドコスメ『HOLO BELL』をEC中心に展開している当社にて、マーケティング業務をお任せします。 ■業務内容 ・ECサイトのアクセス解析（Googleタグマネージャー） ・ECモール運営 ・広告データ集計（Google広告、Meta広告） ・広告運用 ・SNS活用 ・CRM対応 ・クリエイティブディレクション ※データ集計・分析が得意な方、コンテンツやライティングに強みをお持ちの方、コーディングに長けている方など、それぞれの得意分野を活かせる業務をお任せします。 ■入社後の流れ ・社内研修（2週間程度）…商品研修、電話対応、マナー研修 ・OJT（KPI・売り上げ集計／メルマガなどのコンテンツ作成など） ■組織構成 ・人員構成：5名（所属長1名、デザイナー1名、コンテンツ制作1名、広告・集計・メンテナンス1名、チーム全体の庶務サポート1名） ・平均年齢28歳程度 ・男3：女2 ■就業環境 ・メリハリをつけながら仕事をしているため、残業時間は月平均10時間程度です。集中タイムもあれば、全員で雑談タイムもあります。 ・土日祝休みで月1で有休取得を奨励しています。 ■当社について ・当社は自社メンズコスメブランドを展開しており、創業から8期連続で増収増益を達成しています。 ・昨今ニーズの高まっている領域で会社の成長を身近で感じることができます。事業拡大フェーズの当社にて一緒に成長いただける方を募集しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜海外市場のマーケティングリサーチャーとしてご活躍いただきます〜 【マーケティングリサーチ業界での国内/アジアNo1の最大手企業◇国内最大級のリサーチノウハウと独自のリサーチ手法が強み◇】 ネットリサーチ・市場調査のパイオニアであり、日本で唯一、消費・販売両方のパネル調査網を保持している企業です。 ■業務内容 日系企業のアジアや欧米など海外市場におけるカスタムリサーチ案件を担当頂きます。 具体的な業務内容は、クライアントのニーズ把握、企画提案、実査・集計のコントロール （海外の現地調査会社のコントロール）、分析といった一連の業務への対応になります。 現地の協力会社との連携があるため、希望があれば英語を話す業務もお任せできます。 経験によっては、マネージャーとして、10名程度のチームマネジメント、他部署との連携・調整においても活躍頂くこと期待しています。 ■業務の変更の範囲 当社業務全般 ■入社後の体制 基本的にOJTメインで、半年〜1年間メンターがつく体制です。 そのため業務に限らず質問はしやすい環境が整っております また中途入社者に向けたノウハウ資料や動画研修もそろっています。 ■同社の魅力 ・フルフレックス制度を利用した中抜けやリモートワークなど自分にあった働き方が可能 ・育休復帰率90％、女性幹部職の割合24.8%で、充実した産休・育休制度もあり、女性にも働きやすい環境 ■同社の強み 同社の強みは「100万人を超える良質なモニターの中からテーマに合わせて的確な対象者を選ぶことが出来る」、「市場調査に知見のある専門スタッフが企画〜分析まで的確なサポートを行える」、「品質に対する意識が高く、高品質なデータの納品ができる」の3つです。 ■同社の特徴 ネットリサーチ・市場調査のパイオニアであり、日本で唯一、消費・販売両方のパネル調査網を保持している企業です。国内No.1の実績のノウハウを生かしてネットリサーチをトータルでサービス提供しています。マーケティングリサーチ業界では国内トップで海外からの評価も高く、世界ランクでも10位前後につけています。 現在では中国市場をはじめ、海外にも勢力的に展開し、圧倒的なリサーチ基盤とシステム技術力を基に、ヘルスケア、インターネットなどの分野でも成長を続けています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜未経験歓迎／基本給28万円以上＋インセンティブで安定かつ収入アップ可能／残業ほぼ無し／年間休日126日〜 当社では、産業市場の戦略情報を顧客に提供しています。それにより、顧客の設備投資プロジェクトの進捗状況や連絡先の効率的な把握をサポートしております。 ■募集背景：ニーズの拡大における増員です。 ■業務内容： マーケットリサーチスタッフとして、各業界の新規プロジェクトに関するヒアリングを行い、社内データベースへの入力をいただくお仕事をお任せします。 （1）電話での聞き取り調査： 各業界の動向やニーズの検知をし情報を獲得、またはブラッシュアップを行います。※中国語を用い、現地法人の市場情報をリサーチします。 （2）聞き取り内容の入力： 聞き取った情報を社内データベースに入力いただきます。 データベースが英語になっており、英語でレポートを記載していただきます。仮に間違えたとしてもチェックする担当がおりますので、ご安心ください。 ※当社は化学業界や食品業界など全12業界リサーチ先が有り、状況に応じて担当の業界を決めていきます。各業界の知識は入社してから身につけていただけます。 ※プロジェクトのレポート件数に応じインセンティブ追加支給方式です。 ■職場の雰囲気 30名(正社員25名、アルバイト・派遣5名／女性25名、男性5名）のうち未経験入社者が大半です。 ※中途入社事例：パン屋の店員、芸術系の職人、ホテルフロントスタッフ等 年齢層（20〜60代）と幅広く、アットホームな雰囲気です。当社は子育て支援に力を入れており、女性も多く活躍しています。時短勤務も育休明けの子供が3歳になるまでは取得可能です。 ■教育制度 最初2週間程度はプロジェクトの動きを学び、その後先輩のフォローを受けながら少しずつリサーチ先に電話をしながら経験を積んで頂きます。基礎的なマニュアルは準備しており、分からない事は自身で調べたり先輩に教えて頂きながら慣れて頂けます。3か月程度で独り立ち、基本給以外にもインセンティブをしっかり稼げるようになります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜未経験歓迎／基本給28万円以上＋インセンティブで安定かつ収入アップ可能／残業ほぼ無し／年間休日126日〜 当社は、産業市場戦略情報を企業に提供、設備投資などの案件に関する進捗やコンタクト先を効率的に把握するため等に活用されています。 ■募集背景：ニーズの拡大における増員です。 ■業務内容 マーケットリサーチスタッフとして、各業界の新規プロジェクトに関するヒアリングを行い、社内データベースへの入力をいただくお仕事をお任せします。 （1）電話での聞き取り調査： 各業界の動向やニーズの検知をし情報を獲得、またはブラッシュアップを行います。※韓国語を用い、現地法人の市場情報をリサーチします。 （2）聞き取り内容の入力： 聞き取った情報を社内データベースに入力いただきます。 データベースは英語ですがフォーマットが決まっており選択するものの為、英語に抵抗がなければ問題ございません。仮に間違えたとしてもチェックする担当が居ます。実際に英語が全くできない方の入社/活躍実績も多数ございますのでご安心ください。 ※当社は化学業界や食品業界など全12業界リサーチ先が有り、状況に応じて担当の業界を決めていきます。各業界の知識は入社してから身につけていただけます。 ※プロジェクトのレポート件数に応じインセンティブ追加支給方式です。 ■職場の雰囲気 30名(正社員25名、アルバイト・派遣5名／女性25名、男性5名）のうち未経験入社者が大半です。 ※中途入社事例：パン屋の店員、芸術系の職人、ホテルフロントスタッフ等 年齢層（20〜60代）と幅広く、アットホームな雰囲気です。当社は子育て支援に力を入れており、女性も多く活躍しています。時短勤務も育休明けの子供が3歳になるまでは取得可能です。 ■教育制度 最初2週間程度はプロジェクトの動きを学び、その後先輩のフォローを受けながら少しずつリサーチ先に電話をしながら経験を積んで頂きます。基礎的なマニュアルは準備しており、分からない事は自身で調べたり先輩に教えて頂きながら慣れて頂けます。3か月程度で独り立ち、基本給以外にもインセンティブをしっかり稼げるようになります。 変更の範囲：無

【SQLができる方◎分析実務未経験OK！エンタメ・ゲーム案件多数！／「大手SlerのTISグループの経営リソース」×「スタートアップの柔軟性 ・スピード感」で事業拡大中】 データ分析／AIのコンサルティング事業を行う当社にて、ゲームデータ分析・アナリストを募集いたします。国内有数のビッグクライアントに対して、ビジネスに深く踏み込むコンサルティングを行い、マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポートします。 ■職務詳細： まずは下記のアプリ内行動ログ解析を通じて、データ分析によるクライアントの課題解決プロセスを習得します。その後、エンタメ・ゲーム業界に特化し、専門性を身に付けていきます。 （1）課題抽出 「ユーザーの離脱を防止したい」「売上(課金)を伸ばしたい」といった課題を顧客との対話から抽出。課題解決のための「分析設計」を考案します。 （2）SQLによるデータ抽出・集計 データ分析の基礎として高度なSQLを習得します。 （3）多変量解析・データマイニング SPSSやPythonで統計学や機械学習を用いた高度な解析を実施します。 （4）レポート作成 PowerPoint、Excel等により分析結果を可視化。自分なりの考察・施策提案を入れて、わかりやすく言語化していきます。 （5）クライアントに報告 定期開催される報告会で、分析してまとめた内容をプレゼン。また、アプリ仕様の変更、広告・キャンペーン実施、DB/テーブル設計等の改善施策を提案するコンサルティングを行います。 ■研修体制： SQL研修から始まり、データ検品、模擬報告を含む最長3ヶ月の研修があり、新人も安心してスキルを習得できます。担当は原則一人1案件で、作成したレポートは必ず先輩がチェックします。 社内の各分野のスペシャリストが随時、勉強会を開催し、ナレッジ共有基盤をもとにこれまでのノウハウもキャッチアップしやすい環境です。 ■組織体制： 約140名の社員のうち約120名がデータサイエンティストです。10名が博士号取得者であり、多様なバックグラウンドを持つ専門家がおります。 ■魅力 ◎TIS、バンダイナムコエンターテイメントとの資本関係で毎月安定した案件を受注 ◎ナレッジ共有基盤をもとにこれまでのノウハウもキャッチアップしやすい環境 変更の範囲：本文参照

■業務内容： インフラ・防災分野でのIT・解析技術の活用・高度化をテーマとした企画提案・プロジェクトマネジメント・業務遂行（解析・開発・調査）等を行っていただきます。 当部では、構造・流体解析などの「数値解析技術」を活用し、アカデミックな技術開発から社会課題まで扱っています。微視的・演繹的・計算工学的なアプローチにとどまらず、方程式モデルと機械学習モデルのハイブリッドによる精緻化やスパコンを活用したHPC（High Performance Computing）による大規模数値計算、都市デジタルツインを活用したリアルタイムシミュレーションといった新しいアプローチも志向しています。 【変更の範囲：会社が定める業務】 ■募集ポジションについて： 数理システム事業部都市基盤解析チームには10名程度在籍しており、今回はプロジェクトリーダーまたはプロジェクトリーダーを目指すメンバーを募集いたします。 ※入社当初は メンバーとしてアサインしますが、早期にプロジェクトリーダーを担っていただきます。 ■働き方について ・在宅勤務制度あり（週１〜２回） ・部員全員が有給休暇を年間10日以上取得するなど、働きやすい環境です。 ■プロジェクト例： ＜都市デジタルツインシミュレーション＞ 自然科学計算の知見やスーパーコンピューター、3D都市モデル等の先端的な技術を組み合わせた都市デジタルツインによる課題解決を目指しています。防災分野では、防災計画の立案や意識啓発を目的とし、スーパーコンピューターによる大規模台風被害シミュレーション、3D都市モデルを活用した浸水シミュレーションおよびリスク情報の可視化等に取り組んでいます。 ＜BIM/CIM・３Dデータ活用＞ 少子高齢化の進展によって我が国の都市基盤を担う土木・建築分野での人手不足・技術継承の課題が顕在化しています。当事業部では、異種システム・データ間の連携やFEMによる高度なシミュレーションの活用により、土木・建築設計業務の効率化・高度化のためのソリューション開発に取り組んでいます。また、高度経済成長期に整備されたインフラの老朽化に対しては、橋梁等の大型構造物に対する点検を効果的に実施するため、構造解析と数理最適化手法を組み合わせたソリューションの開発にも取り組んでいます。 変更の範囲：会社の定める業務

【JR西日本G／ベンチャー×安定基盤／フルリモート可能・コアタイムなし・フレックス制と働き方◎】 ■業務内容： ・経営視点でJR西日本グループのクライアントと討議し、企業変革の支援を行っていただきます。 ・JR西日本グループが持つ良質で大規模なデータを利活用し、課題解決のための方法や手段を考えます。 ・JR西日本グループ全体の顧客価値創出／拡大にむけた戦略策定・施策立案のためのマーケティング分析を担っていただきます。 ・JR西日本グループ内の鉄道車両／施設及び電気分野のCBM（Condition Based Maintenance）ソリューション構築のためのデータ分析／AIモデル構築及びその実装を担っていただきます。 ・JR西日本グループ内で実装したAIソリューションを、鉄道をはじめとした同業他社や、その解決方法の応用が可能な異なる産業への展開を担っていただきます。 ■具体的には： ・鉄道／小売／不動産／旅行／宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析 ・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化 ▼作業環境（例） 分析用言語：Python/R/Julia BIツール ：Tableau/Looker/PowerBI 分析環境：GCP/Microsoft Azure/AWS ビッグデータ処理基盤：Spark/Hadoop/SQL プログラム管理：Github/Gitlab ■ポジションの魅力： ・良質且つ大規模なデータとアセットを活用して、JR西日本グループの事業成長や業務変革に貢献できること ・現実社会／リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題について、単なる分析（アナリティクス）に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること ・提案に留まらず、実装に落とし込まれるところまで伴走し、事業成長や業務変革までを直にやり遂げられる点 変更の範囲：会社の定める業務

【インフラ関連業務経験歓迎／年休120日／土日祝休／在宅勤務制度】 世界中の国々が地球規模で「脱炭素社会」へと動き始めた今、我が国の民間事業者が持つ知恵と資金の更なる活用を目指す事で、国内の潮流をリードし、世界の中で日本の存在感を高める事に貢献すべく、主に以下の業務をご担当いただきます。 ＜担当業務＞ ■PPP・インフラ分野の調査・コンサルティング業務 ・PPP・インフラ分野（特に環境・エネルギー関連）の新規参入または事業拡大をする民間事業者へのコンサルティング ・PPP・インフラ分野（特に環境・エネルギー関連）の政策立案を行う公共セクターへのコンサルティング ・PPP・インフラ分野全般の最新動向や個別テーマについての調査・コンサルティング ・国内外のインフラ投資市場全般についての調査・コンサルティング ■配属内容について ・上記調査・コンサルティングを担当するチームの一員として、個別調査・コンサルティング案件の責任者を担っていただきます。 ■特徴・魅力 ・PPP・インフラ分野の最先端を行く行政、民間事業者等とのネットワークを構築し、専門性を高めることができます。 ・PPP・インフラ分野の専門家として、長期にわたり一貫したキャリアを積み重ねることができます。 ※PPPとは？：Public Private Partnershipの略であり、 公共サービスの提供に民間が参画する手法を幅広く捉 えた概念で、「官民連携」とも呼ばれ、民間資本や民間のノウハウを活用し、効率化や公共サービスの向上 を目指すものとされている。 ■当社が提供しているサービス：PPP・インフラ投資アドバイザリー ご参考：https://www.smtri.jp/service/infla_ppp.html ■当社について：三井住友トラスト基礎研究所は、「都市と不動産」に関する調査研究・提言とコンサルティング業務を行う専門シンクタンクとして 1988年に誕生しました。その後、都市が抱える諸問題に対して調査研究、提言を行うとともに、不動産に関して社会やマーケットが求める理論的・実践的な研究に取り組んでまいりました。そして、近年特に、このような調査研究成果の蓄積を基盤として、不動産市場・不動産金融分野に特化した独自のコンサルティングも展開しております。 変更の範囲：会社の定める業務

【インフラ関連業務経験者歓迎／年休120日／土日祝休／在宅勤務制度】 長期に亘る人口減少により都市部においてさえインフラの維持・更新が困難となりつつある我が国で、民間事業者の知恵と資金を最大活用することで地域経済を蘇生し、人口減に負けない持続的な国富・国力の底上げ実現を目指して、主に以下の業務を担っていただきます。 ＜担当業務＞ ・PPP・インフラ分野（特に交通・上下水道・公共施設関連）の新規参入または事業拡大をする民間事業者へのコンサルティング ・PPP・インフラ分野（特に交通・上下水道・公共施設関連）の政策立案を行う公共セクターへのコンサルティング ・PPP・インフラ分野全般の最新動向や個別テーマについての調査・コンサルティング ・国内外のインフラ投資市場全般についての調査・コンサルティング ■配属内容について ・上記調査・コンサルティングを担当するチームの一員として、個別調査・コンサルティング案件の責任者を担っていただきます。 ■特徴・魅力 ・PPP・インフラ分野の最先端を行く行政、民間事業者等とのネットワークを構築し、専門性を高めることができます。 ・PPP・インフラ分野の専門家として、長期にわたり一貫したキャリアを積み重ねることができます。 ※PPPとは？：Public Private Partnershipの略であり、 公共サービスの提供に民間が参画する手法を幅広く捉 えた概念で、「官民連携」とも呼ばれ、民間資本や民間のノウハウを活用し、効率化や公共サービスの向上 を目指すものとされている。 ■当社が提供しているサービス：PPP・インフラ投資アドバイザリー ご参考：https://www.smtri.jp/service/infla_ppp.html ■当社について：三井住友トラスト基礎研究所は、「都市と不動産」に関する調査研究・提言とコンサルティング業務を行う専門シンクタンクとして 1988年に誕生しました。その後、都市が抱える諸問題に対して調査研究、提言を行うとともに、不動産に関して社会やマーケットが求める理論的・実践的な研究に取り組んでまいりました。そして、近年特に、このような調査研究成果の蓄積を基盤として、不動産市場・不動産金融分野に特化した独自のコンサルティングも展開しております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜転職回数多い方でも歓迎／業界トップの平均年収600万越え／東証プライム上場の業界圧倒的No.1／多くの業界に展開することで安定◎／研修費用は売上の8%を投資／平均残業20時間程度／生涯プロエンジニア〜 ◆業務内容詳細： ビッグデータ解析システム設計、構築、並びに解析業務をお任せ致します。【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務の魅力： データサイエンティストとして、プロジェクトをリーダー、マネジメントレベルから携わることができる。 ■顧客例： 主要取引先TOP10（2023年3月期）デンソー／ソニーセミコンダクタソリューションズ／三菱重工業／ニコン／日立ハイテク／デンソーテン／トヨタ自動車／SUBARU／パナソニック／ヤマハ発動機　(敬称略) ■生涯プロエンジニアとして： ・エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。エンジニアの年代別構成比率は40代以降が半数を超え、長く働くことが出来る環境が整っています。一生エンジニアとして活躍するためには、絶えず時代に合わせた技術を身に着けていく必要があり、同社では幅広い知識を身に着けることが可能な制度等を幅広く整えています。 ・業界NO1.として多くの顧客から厚い信頼を頂いております。開発の上流工程から携われることはもちろん中には外注選定を任されているエンジニアもいます。 ・1974年に設立されて以来、すでに600名以上のエンジニアが定年退職を迎えております。 ■充実の研修体制： 「社員一人あたりの研修費ランキング」で5位にランクインしており、「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な機械を提供しております。年間550回の技術研修のみならず、エンジニア主催の勉強会が900回以上開催されております。エンジニアとしてプライドを持ち、スキルアップの意欲が高く、常に技術力の鍛錬を行っています。時代に即した技術を身に着けることが出来、幅広い業界へ展開しているためスキルの習得もしやすい環境となります。 変更の範囲：本文参照

〜スキルに合わせて上流工程も参画可能/リモート可/月残業15時間/年間休日120日〜/希望を考慮してプロジェクト先を決定/大手メーカーの優良プロジェクト多数/充実の研修体制〜 ■業務内容： 大手動画配信系企業のデータ分析として下記の業務に携わっていただきます。 運営中の動画配信サービスの視聴データを基に、どの施策が何に影響したかのパフォーマンスの部分の分解・可視化を行う上でデータ抽出からデータ整理まで一貫して業務を行っていただきます。 ■担当案件の決まり方 ご入社までの選考過程で、ご経験・スキルや今後のキャリアに関してヒアリングをし、選考最終フェーズ・オファー面談の頃には最初にご担当いただく案件をご提示させていただく形が多くございます。 ■案件例： ・金融系クラウド移行と共通インフラ基盤構築 ・ECサイト基盤のクラウド型インフラ運用保守 ・仮想デスクトップ（VDI）基盤／Windows10移行プロジェクト ■研修環境 オリジナルの技術ロードマップを提示して能力評価を行います。その上で、キャリアアップ計画を作成し、個々に合わせた教育を実施します。外部研修なども活用してより付加価値の高い技術を身に付けられます。 ■当社の魅力： ・エンジニアが設立した会社のためエンジニアを大事にする社風です。エンジニアの評価はエンジニアが行い、自身の伸ばしたいスキルに沿って希望案件への配属も通りやすい環境です。 ・自社製品はエンジニアが発案から開発まで行っております。年齢や経験を問わず、やる気次第で自社製品の開発に携わって頂けます。 ・チーム制を取り入れており、リーダーを中心にチームミーティングを定期的に行い、技術的な情報共有、人間関係の悩み、人生相談などもできる環境があります。 変更の範囲：会社の定める業務

★データを整えて分析し、事業の意思決定をサポートすることに興味のある方を求めています！ ★社会の「負」を解決する事業創出企業／住宅補助有 ★文鎮型（社長→部長→リーダー→メンバーの４階層）の組織構造かつ未上場の為、事業開発をはじめとするあらゆる意思決定スピードが速い ★事業開発に必要なスペシャリストが全て社内に在籍。外注を使わない。成長を加速させる鍵は"オールインハウス" ———— ■業務内容： 「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備から分析、解決策の提案までを担っていただきます。基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 データ分析環境の構築・改善…事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行うことのできる環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。 KPI設計及びデータの定義／DWHの構築及び改善（BigQuery、TreasureData）／BIツールを用いたデータの可視化及び改善（Tableau、QuickSight、Google Data Portal、Google Spreadsheet）／データ活用を促進するための社内教育／その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 ※扱うデータ…自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）／顧客の属性データ、顧客の時系列情報／自社社員の行動（架電履歴など）データ／Web広告（主にgoogle系）の配信成果データ等／テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）／音声データ（通話）事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。

【実践的でハイレベルなデジタル人材育成プログラムを提供し、大手企業のDX推進を支援／リモート可／フレックス】 大手企業を中心に、クライアントのビジネスにデータサイエンスやAIで変革をもたらすことを目的とした講座や、クライアント保有データを活用した人材育成プログラムにおけるデータサイエンティスト（講師）を募集します。 クライアントが保有する実データを活用することで、実践的かつ効果的な人材育成プログラムを提供でき、継続的な成長の支援にも貢献ができます。 【業務内容】 大手企業の法人顧客や個人受講者へ、既存講座や実データを活用したより実践的なカスタマイズ講座の講師をお任せします。 ・データ分析に関する講座の講師を担当 ・受講者サポート ・講座の事前準備 ・模擬講義 将来的には新規講座の開発や講師育成、データ分析案件の受託開発など、ご自身の志向や適性に合わせて、柔軟にキャリアパスを提示させていただきます。 【ポジションの魅力】 ■AI・データ分析のグローバルプレイヤーとの独自アライアンスを通じた専門性の高い講座 NVIDIA社、DataRobot社、日本マイクロソフト社、Google社など、AIサービスのプラットフォーマーやツールベンダーと（世界初・日本初など）独自性の高いアライアンスを実現しており、データ分析・機械学習の領域において希少性と専門性の高い講座のご提供ができます。 ■最先端のAI技術やトレンドを反映させたプログラムの提供 最新の論文を読み、講座に落とし込むため自ら実装します。既存の講座をただ教えるだけでなく、インプットとアウトプットの繰り返しにより、最先端のAI技術に関する知識を習得し、プログラムに反映できます。 ■多様な業界の実データを活用した実践的な学びの機会 クライアントごとにカスタマイズした講座を通じて、さまざまな業界や企業の実データに触れることができ、実務に直結した知識と経験を積むことができます。 【学びをサポートする環境】 ・60以上の自社AIコンテンツ受講可能 ・AI、データ分析、BI関連資格取得支援、その他資格も補助あり ・書籍代は会社負担で購入可 ・海外カンファレンス参加制度あり ・輪読会、LT ・Tech合宿 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証プライム上場／年休121日／内外装製品、エアバッグ、ゴム部品、LED等／世界17カ国67拠点展開／健康経営優良法人に5年連続認定〜 ■業務内容： 工場の”製造部”、”生産技術部”、同じIoT推進室内の”工場IoTチーム”と"データ活用チーム"が連携して、生産性向上につなげる活動をします。 ■具体的には： ・工場データの分析（不具合要因特定、故障予兆検知等） ・既存のデータ解析技術、画像解析技術を適用したAIシステム構築、グローバル展開 ・将来工場へ適用する最新AI技術の開発 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■働きやすい環境： ・健康経営優良法人5年連続認定 ・ワークライフバランス充実：男性育休取得実績あり ・柔軟な働き方：フレックスタイム ・中途採用からの管理職登用も実績多数／女性活躍も推進中 ■事業について： ◇開発力：世界初の開発実績多数あります（カーテンエアバッグ、青色LED、オール樹脂の燃料パイプ、ミリ波エンブレム等）。 ◇経営安全性：自己資本比率48.7%の強固な財務基盤。内外装やエアバッグ等、自動車電動化でも必要とされる事業領域を多く持ちますが、更にCASE対応製品の開発にも注力するなど多角的事業展開も進めています。リーマンショック時も黒字、日本証券アナリスト協会から2020年度ディスクロージャー優良企業　自動車部品部門第１位に選出されています。 ◇グローバル展開：世界17の国と地域に64グループ会社を展開。トヨタグループの一員ですが、国内外主要メーカーと取引があります（トヨタグループ7割：他完成車メーカー3割）。 変更の範囲：本文参照