＊＊この求人のポイント＊＊ ■電通・セプテーニグループの案件に携わる ■インターネット広告運用の大規模なデータ（約6,000億レコード）に触れられる ■AI技術を活用した開発にも携わる ■課題のヒアリングなど最上流から携わり、課題解決に貢献できる お客様のビジネスを加速させるために、 マーケティングデータやエンドユーザーデータなどといった 多種多様なデータを統合する基盤を作り、 かつその後のビジネスへの活用までを総合的に支援します。 ＊クライアントごとのビジネス課題を技術で解決し、 ビジネスインパクトを生むやりがいのあるポジションです！ 【具体的な仕事内容】 ‾‾‾‾‾‾‾‾ ■広告運用におけるデータ処理基盤の設計・開発（ETL/ELTの構築など） ■AWS / Google Cloud上でのインフラ構築、TerraformやCDKによるIaC対応 ■TreasureDataやSnowflakeなどDWHを活用した分析基盤の構築 ■クライアントとの技術的ディスカッションを通じた要件整理・提案 ■チームでのスクラム開発によるプロジェクト推進 （変更の範囲）会社の定める業務 【実績例】 ◆大規模DWH移行プロジェクト ◆新規DWH構築プロジェクト ◆デジタルマーケティング企業のBI可視化プロジェクト ■開発環境 【言語】SQL(Snowflake, trino, BigQuery), Scala, Python 【ワークフローエンジン】Digdag, dbt 【データベース】DynamoDB, PostgreSQL, MySQL, DynamoDB 【データ分析環境】TreasureData, Snowflake, BigQuery 【クラウド】AWS, Google Cloud 【インフラ】Terraform, AWS CDK 【監視ツール】DataDog Cloud Logging, Mackerel 【開発手法】アジャイル（スクラム、カンバン） 【その他ツール】JIRA, Confluence, GitLab, IntelliJ IDEA, Miro, Slack, GitHub Copilot 【開発支援】 MacBookPro 16inch + ディスプレイ （必要に応じてその他周辺機器も会社負担で購入） ★AI等最新技術も取り入れ、より良い開発環境を目指しています。 <注目ポイント1> プライム案件多数！顧客の事業成長に直結するやりがい 電通やセプテーニグループをはじめ、大手企業との直接取引により、プライム案件が中心です。またエンジニア中心の当社だからこそ、主体性を持ってプロジェクトに携われる環境も。ゆくゆくは課題ヒアリングから技術選定まで一貫して手掛けチャンスも多数あります！またアプリやシステムの裏方にとどまらず、「このデータ基盤があるから売上分析ができる」「意思決定スピードが上がった」など、経営層や事業責任者に直接貢献。自分の仕事が事業成果に直結する実感も得られます！ <注目ポイント2> エンジニアファーストの働きやすさに注力！ ＼ワークライフバランス充実／ ■年間休日130日 （年間休日120日＋有給最大20日＋夏季休暇10日＝実質150日休むことも可） ■有給取得率80％以上 ■研修中はフルリモート ■案件参画後もリモートワーク可 ■産育休の取得実績多数 ＼スキルアップ支援も豊富に／ ■定期的な勉強会を開催（就業時間内参加OK） ■資格取得支援制度 ■月1回の1on1でキャリアの相談OK ■業務に必要な機器は全額会社負担で購入（PCや最新のキーボード・マウス・モニターなど）

国内最大手の通信会社の案件をメインに、データ活用基盤の強化に携わっていただきます。 通信キャリアショップの販売データ（顧客属性、契約内容、オプション等）を扱い、本社が各ショップや代理店向けのキャンペーン施策を打つための基礎データを集め、ダッシュボード化して分析。数億件規模のビッグデータを扱い、技術を磨けるのが魅力です。 まずは用意されたデータをソースに、先人のダッシュボードを真似て可視化することからスタート。未経験の方でも始めやすい環境です。 ＜具体的な業務内容＞ ■データ可視化・運用 └TableauやPower BIを用いたダッシュボードの設計・開発 ■データ抽出・加工・モデリング └SQLを用いたデータ抽出・加工 ■データ分析とビジネス課題の整理 └ビジネス部門と連携した要件確認 ■改善提案 └データに基づいた施策の立案やサポート ＜仕事の面白さ＞ 「こんなイメージで見たい」という曖昧な要望に対し、「このデータを組み合わせればできますよ」と提案できる面白さがあります。事業の意思決定をサポートする、手応えの大きいポジションです。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 ■取引先の割合：通信業70％、自治体10％、その他20％ ■商流：直請け50％、2次請け50％ 【主な業務内容】 ■データ抽出・加工のプログラム実装・検証 ■データ抽出ツールの開発（Python、SQL) など 【技術環境】 言語：SQL、Python、VBA DB：Oracle、SQLserver、Snowflake BIツール：Tableau、PowerBI、QuickSight(AWS) その他使用ツール：PowerAutomate、SharePoint、PowerApps 【その他の取り組み】 当社では、全社的に業務プロセスの変革を目指し、 生成AIの活用を積極的に推進しています。 ◎ 業務効率化の推進 ・会議の議事録自動作成 ・コーディング・デバッグ作業のAI支援　等 ◎ ナレッジ共有の強化 ・社内AI活用コンテストの開催 ・Teams等を活用した部門横断の知識共有　　等 ◎ スキルアップ支援 ・M365活用研修「まなデックス」を提供　 　（Power BI・Power Automate など、実務で使えるスキルを習得可能） ◎ AI活用環境の整備 有料版AIツールの導入を検討し、より高度な業務支援環境の整備を推進 <注目ポイント1> 意欲次第で成長可能！将来はリーダーや上流工程にも挑戦可能！ 入社後はプロジェクトの全体像・業務理解のための概要説明を実施。チーム体制で頼れる先輩がしっかりサポートするため、安心してBIエンジニアデビューができます。その後は、要件定義や設計といった上流工程にも挑戦。企画段階から顧客と並走し、企業の未来を創る醍醐味を味わえます！ <注目ポイント2> 落ち着いた雰囲気のメンバーが集まる穏やかな社風 ＼配属先について／ ・2～10名程度のチーム（新人が一人で案件を担当することはありません） ・先輩メンバーが都度サポート ・配属後はチーム定期MTGあり（個別対応も可） 穏やかな社風で個々の働き方を尊重しており、中途入社でも馴染みやすいです。 もちろん困ったことや不安なことなどがあれば、気軽に相談OK！ 安心してスキルを磨いていける環境です。 ＼ワークライフバランスもKDCの魅力／ ◎残業月平均10時間以内＆みなし残業なし ◎1時間単位の時間有休OK ◎実働7.5時間のフレックスタイム制 【入社後の成長サポート】 【資格取得支援制度】 業務に必要なさまざまな資格取得を推奨しています。 ★会社指定の資格を取得した場合、受験料を支給 【推奨する資格例】 ・Oracle Database認定 ・OSS-DB ・統計検定 ・Python 3エンジニア認定 ・Tableau Certified ・Power Platform ・VBAエキスパート ・ITパスポート ・基本情報技術者 ・応用情報技術者　など

◎100％自社内勤務 ◎リモートワークOK(条件あり)※会社としてリモート比率は50％！ ◎用途提案～設計・構築～データプロセッシング～運用保守まで 大学や研究機関への「BCPlatforms」のソリューション導入支援およびデータの利活用に向けた業務。 スキルに合わせてお任せしていきます。 ▼ヒアリング/用途提案 イメージをヒアリングし、顧客別にカスタマイズしたソリューションを提案します。 ▼導入支援 BCPlatformsの技術者と連携し、インフラ基盤の設計・導入支援、アプリケーションの導入支援を行います。 ▼データプロセッシング 医療機関などのデータ提供元から収集された大規模な医療データやオミクスデータの分析、モデリングを行い、システムへのロードを行います。 ▼改善運用/保守 導入後の改善、フォロー、新たな機能開発などを行います。 【この仕事ならではの特徴】 10TB～100TBといった膨大なデータを扱うこともあります！ 新しい医療や研究に貢献する面白さがあります。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 【利用する環境・技術など】 ・オンプレミス、クラウド（AWS, Azure, GCP） ・仮想化基盤（KVM、Hyper-V） ・Kubernetes、RKE2、docker、Singularity ・認証基盤（Microsoft Entra ID、AD、OIDC） ・リモートデスクトップ環境（Amazon Workspace、KASM） ・そのほか各種OSSなど ■BCPlatforms RWD・ゲノムデータ利活用のグローバルリーダーです。世界をリードするヨーロッパや米国のバイオバンクに加え、アフリカ、アジア、中東、オーストラリアのデータパートナーと提携を行い、世界的なデータ利活用プラットフォームとして成長しています。現在、BCPlatformsを通じてアクセスできるデータは8,000万人以上。そのデータは世界中で研究に利用され、新しい医療や創薬に貢献しています。 ■バイオ、医療の経験が活かせる ●ビッグデータを扱うためのインフラ技術・IT技術 ●バイオ・医療に関する知識 ●ゲノム・オミクス解析などに関するバイオインフォマティクスの知識 ●海外製パッケージの取扱い ●英語力　など 自身の特異な技術を活かし、世界の最先端で活躍する面白さを味わえます！ <注目ポイント1> バイオ×ITで世界の医療革新に挑む 国内大手通信企業のグループ会社との協業により、医療・ヘルスケア分野の最先端プロジェクトに参画可能です。現在メインで稼働しているのは、国内研究所での個人情報データベース構築や医療データの分析、全ゲノム・難病の利活用プロジェクトなど。社会的意義の高い最先端プロジェクトに携われます。 また、国際的なハッカソンイベントなどを通して、海外の研究者とのネットワーク形成にもチャレンジしています。 <注目ポイント2> 会社全体で給与還元を徹底しています ◎直近5年間で月ベース5～12万円UP（平均9万円UP）！ 社員の生活を支えるために、トライネットでは定期的な給与改定を行っています。 安定した生活基盤を整えてご活躍いただけます。 【入社後の成長サポート】 ■eラーニングのUdemy(ユーデミー)で20万以上の講座から一般レビューで厳選された法人向け約9,500講座が学び放題 ■資格取得報奨金制度 ■社外セミナー・講習会参加費会社負担 ■書籍購入補助 ■社員表彰制度 ■外部キャリアコンサルタントとのキャリア面談（年2回実施） 長期的なサポート環境を整えています。

《 未経験からデータ活用スキルを身につける 》 あなたの個性やスキルに合わせて、相談しながら最適な業務からお任せします。 ■具体的な仕事内容 まずは先輩のサポートとして、ステップを踏みながら業務に慣れていきます。 * データの集計やレポート作成のサポート * 新規SaaS（※）導入の補助 * データ基盤の構築・運用サポート など 【プロジェクト例】 TV・ラジオの広告視聴率や番組視聴率データを集計・分析し、依頼内容に合わせてレポート／ダッシュボードを提供します。メディアの裏側を支える、貴重な経験を積めます。 ■安心のオーダーメイド研修 入社後は、SalesforceとDatabricksの資格取得を目標とした研修からスタート。 研修専任のアシスタントがあなた専用にカスタマイズしたカリキュラムで、 毎日テストを行いながら不明点や課題解決を個別サポートします。 数学に強くない方でも、着実にデータエンジニアとしてのスキルを身につけられます。 ※「Software as a Service」の略称。Gmailなど、ネットワークを介してユーザーが利用できるサービスのこと。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 【手がける商品・サービス】 ★BI（ビジネスインテリジェンス）とは 企業に蓄積された膨大なデータを収集して整理し、その結果を可視化する仕組みです。当社では、顧客行動やトレンドなどに基づいた意思決定ができるよう、「Google アナリティクス/Looker」「Salesforce Tableau」「MS Power BI」などを用い、動向や傾向パターンなどを可視化しています。 ★TV視聴アプリの広告視聴データや、ラジオアプリの聴取率データなど、パーソナルデータを細分化したレポートをダッシュボードで構築し、レポーティングしていくデータ運用。 ★保育学生が学校の紹介以外で個別に就職先（園）を自由に見学に行けるよう、各園の特徴やスタイルを集めたポータルサイトのデータ収集基盤とレポーティングツールを構築し、運用。 ★大手物流会社のデータ基盤の再構築と各部門に求められるデータレポーティング提供可能なBIツールを構築し、運用。 ＼こんなプロジェクトがあります／ ★特定の証券会社についてSNSで投稿された口コミデータを収集し、クレンジング、分析、クラスタリングを実施。 トピック分類や少数意見マッチングなどを処理できる基盤を構築。（自然言語処理／LLM） ★大手製造業向けにSNSに投稿されたデータを収集、クレンジングし、レコメンド情報生成アルゴリズムを検討、設計。PoI評判分析や施設検索ロジックを構築。（自然言語処理／LLM） ＼データエンジニアが扱う最新技術スタック／ ★クラウドサービス：GCP、Azure synapse、Blobストレージ ★データベース：BigQuery、構造化データ用SQL ★BI・分析ツール：Power BI Report Server、Tableau、Salesforce ★データ処理：ETL、SQL Server Integration Services これらの技術を組み合わせて、企業のデータ基盤を設計・構築し、 ビジネス価値を生み出すデータエンジニアとして活躍していただきます。 ★国内のパートナー認定企業はわずか30社程！ 2024年にはデータサイエンティストの育成やイノベーティブな分析プロジェクトに貢献したパートナー企業として、「SAS Partner Award」の中でも「Best Data Science Award」を受賞しています。 ★事業部が異なるため、今回はSASプロジェクトでの採用枠はありませんが、 入社後、スキルに応じて携われるチャンスがあります。 ＜その他受賞歴＞ ◎SAS『2024 Partner Award』にて、「Best Data Science Award」を受賞 ◎2023年度、新規SAS認定資格数No.1(※2) (※1)SAS：ビッグデータの解析に不可欠なシステム。提供している会社名もSASです。（アメリカ発、企業の経営課題解決を支援するアナリティクス・ソフトウェアとサービスのリーディングカンパニー） (※2)SAS社プレスリリース「SAS、2024 Partner Award受賞企業を発表」より <注目ポイント1> 技術で削減。攻めのデータ基盤改革。 当社が担うのは、単なる運用保守ではなく、データ基盤の「ダイエット」。AzureやGoogle Cloudなどクラウドサービスの入れ替えを通じて、企業のコスト削減を実現します。従来の仕組みにとらわれず、最新の技術を活用することで、直接的にビジネスインパクトを生み出しています。単にデータを扱うだけでなく、企業活動そのものに貢献することが私たちのミッション。エンジニア一人ひとりの技術力が、コスト最適化や事業成長として社会に還元される環境です。攻めの姿勢で変革をリードする経験は、キャリアに確かな価値を築けます。 <注目ポイント2> 【長期キャリアへ】ワークライフバランスも、スキルアップも◎ 《働きやすい職場へ》 ★残業月平均10時間（※） ★平均有給取得日数：10.5日（※） ★男性の育児休暇実績あり（※） ★フレックス制 ★一部リモートワーク可能 ★フリーデスクで、バーラウンジもあるオフィス (※)2023年度実績 《スキルアップを支援！》 ★アナリストやデータ活用のエキスパートから直接スキルを学べる ★資格取得による報奨金あり ★社内で統計の勉強会や技術講習会あり 【入社後の成長サポート】 ★3ヶ月の研修からスタート！ これまで7〜8割の社員がIT未経験で入社し、研修を受けて市場価値の高いエンジニアとして活躍しています。 《カリキュラム内容》 キヤノン出身の専任講師がオリジナルのテキストや問題集を使って、基礎知識から実践的な内容までお教えします。苦手な箇所は個別で補修も行っています。 《研修後》 先輩後輩制をとっており、安心のチーム環境で少しずつ業務に慣れていけます。 ★研修中から資格取得を支援！ Databricks認定資格、Salesforce認定資格などの取得を目指せます。半年後には、BIダッシュボードがひとりで作成できるレベルへの成長も可能です！

マーケティングリサーチャーとして、社内のコンサルタントと連携し データ集計・分析を中心にクライアントへの納品物の作成やクオリティチェックをお任せします。 ＜業務内容＞ ■Webアンケートの作成/インタビュー調査の運営 ■回答結果のデータ集計・分析・レポーティング資料作成 ■納品物のクオリティチェック ■その他、業務改善やコンサルタントのサポート業務等、関連業務 【業務のミッション】 同社のマーケティングリサーチ事業は、クライアントである製薬企業の 課題(新商品開発やブランド力向上等)を解決するために 医療関係者に対してアンケート等を実施することで必要なデータを収集・分析しています。 このデータ収集・分析業務を通じて、企業の課題解決に寄与するだけでなく エンドユーザーである患者さんの生活の質の向上に役立っています。 まずは製薬業界やマーケティングリサーチについての知識・スキルを蓄え、 リサーチ部門のスペシャリストへとステップアップしていただきたいと考えています。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 <注目ポイント1> 未経験からマーケティングリサーチのスキルが身に付きます ★ほとんどの社員が未経験から入社し、メンバーがお互いにサポートしながら業務を行いながらスキルを高めています。 ★Webアンケートの作成から、レポート作成まで一貫して担当することでプロジェクト全体が俯瞰できるようになるため、自身のスキルアップにつながります。 ★スキルを高めることで、分析・加工等のリサーチディレクションのスペシャリストとしてのキャリアを極めることもできますし、又はオペレーションでの一連の業務経験を習得した後、クライアントに直接対応するコンサルタントとしてのキャリアを希望することもできます。 <注目ポイント2> 業務と配属チームの特徴 ★20～30代が中心の風通しのよい環境で、業務改善の提案等も積極的に行うことができます。 ★カスタマイズ型でプロジェクトを実施しているため、マニュアル業務ではなく、一つ一つの業務に論理的な高い思考力が必要とされます。

まずは研修からスタートするので、 未経験の方もご安心ください。 充実した研修内容で1入社ヵ月後には プロジェクトに参画するまで成長可能！ プロジェクト参画後は経験やスキルに応じて 上流工程を手がけていくことも可能です◎ ≪未経験者の入社後の流れ≫ ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ (1)入社～1週間前後 Avintonアカデミー・Basicコースの学習スタート！ 並行してリードエンジニアとキャリアについての 面談を行い、今後の学習内容を指示します◎ ※入社前に事前学習を行っていただく場合もあります。 　　　▼ (2)入社2週間ほど～ プロジェクトの紹介開始！ 　　　▼ (3)プロジェクト決定翌日～翌々日 アサインまでは参画するプロジェクトの 業務内容に合った学習プログラムを提供。 しっかりと予習して案件に臨めます！ 　　　▼ (4)アサイン後1週間～1ヵ月 いよいよエンジニアとして現場デビュー！ 実案件への参画が始まります。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 ◎オープンソースを活用した軽量LLM/RAGの研究・開発 ◎公営企業や金融機関向け生成AIのPoC開発 ◎大手通信キャリア向けAIソリューションのコンサル・開発 ◎車載データを活用したドライバーの行動分析プロジェクト ◎自動車部品メーカー向け自動運転AIシステムの研究開発 ◎家電メーカーにて製品開発のためのデータ分析 ◎IoT製品のデータ分析・可視化・提案 【開発言語】 Python, C++, JavaScript, PHP, HTML, CSS, SQL, Go, Dart, R 【フレームワーク】 Flask, Django, FastAPI, PyTorch, TensorFlow, React, Vue.js, Laravel, Bootstrap, Tailwind CSS, Gin, Echo, Flutter, Angular 【AI・データ分析】 BigQuery, Apache Hadoop, Apache Spark, Keras, PyTorch, pandas, scikit-learn, Jupyter Notebook, Matplotlib, NumPy, Seaborn, Plotly, Dask 【クラウド】 AWS, Azure, GCP, IBM Cloud, Oracle Cloud 【データベース】 MySQL, PostgreSQL, MongoDB, CloudSQL, InfluxDB, Redis, Cassandra <注目ポイント1> ＝【あなた専用の育成プランをご用意！】＝ 当社では、専任のキャリアコーチがあなたと共に「今何を頑張れば将来役立つか」を考えながら、明確な目標設定とモチベーションアップをサポートします。週1回の社長との進捗確認や定例面談など、きめ細やかなサポート体制を整備。エンジニア育成専門チームと共に成長計画を作成し、計画に基づいた案件で着実にステップアップできる環境です！ また、個々の『Growth plan（成長計画）』に合わせた案件アサインを実現する優秀な営業チームも在籍◎スキルに自信がなくても、将来に必要な経験を積める案件を必ず獲得します！当社には希望や理想を叶えるチャンスが豊富にあり、新卒文系出身者がAIサービスの研究開発チームに配属された実例などもあります。 <注目ポイント2> ＝【案件への参画後も働きながらスキルアップが叶う！】＝ ◆Avintonアカデミーを活用したオリジナル研修受講 ◆3ヶ月に1回の帰社日で情報交換 ◆社員が中心となって行う月1回の勉強会 ◆外部講師を招いてのセミナー開催 ◆資格取得支援制度あり ◆技術書購入・社外研修受講の際は会社が全額負担 ◆インフラ→アプリ開発などのスキルチェンジもOK 実務が始まったあとも、定期的に知識が身に付けられる場を設けています！オンライン研修や技術書籍購入補助、社員同士の情報交換などをフル活用すれば、働きながら常にスキルアップを図れます◎ 【入社後の成長サポート】 ＼Avintonアカデミーのコンテンツを少しだけご紹介します／ ・データサイエンス基礎：scikit-learnとは ・データ処理・分析ツール基礎 ・データ分析基礎 ・Python/Numpy/OpenCV ・AI/機械学習講義（画像分類、転移学習など）Pandas/Jupyter ・kubernetes/Docker/VMWare/AWS/SQL　他多数！ ★単なる講義ではなく、実戦形式の課題を出題する形で実際に手を動かしながらキャッチアップしていけます！ ★時流やニーズに合わせて、研修内容は随時アップデートしています！

機械学習をはじめとした最先端の技術を活かす当社のAIエンジニアとして、AIシステム開発に伴う、データ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。 ◇入社後の流れ◇ 3ヶ月間の機械学習研修で知識を習得するところからスタートします。 ≪研修 1ヶ月目≫ ▼統計学 ・統計的推測、仮説検定、単回帰分析 etc ▼エンジニアリング ・Python基礎、Pandas基礎 etc ≪研修 2ヶ月目≫ ▼多変量解析と機械学習 ・機械学習の基礎、線形回帰モデル、 主成分分析 etc ▼機械学習の発展的な手法 ・ロジスティック回帰モデル、決定木、ランダムフォレスト etc ≪研修 3ヶ月目≫ ▼機械学習の実践 ・Numpy,Pandas演習、Hive演習、Keras演習 etc ◎研修後は各クライアント先で活躍。 参画後も、先輩や講師のサポートあり！ ≪研修後、主に担当する開発プロジェクトの内容例≫ ◆画像の欠陥検出アルゴリズム └製造業向けに画像による欠陥検出アルゴリズムの実装 ◆エンターテイメント企業のユーザー分析 └オンラインゲーム内のイベント企画におけるプレイヤーの行動分析 ◆AI翻訳を用いたウェアラブルサービスプロジェクト └画像に含まれる文字列の認識、翻訳モデルの実装・精度向上 <注目ポイント1> もっと詳しく！研修の詳細をお伝えします◎ 入社後、基礎から応用、実践といった段階を踏んだ3ヶ月間の研修を実施。専任講師が数学や統計学の基礎を講義形式で研修を行います。 ★理系出身じゃない方も安心の内容です◎ その後機械学習やPythonの基礎を学び、基礎が身に付いたら実践を交えながら同期と一緒に技術演習へと段階を踏んでスキルを磨いていくことができます。約10名の同期と一緒にスタートできるので、安心してご応募ください。 <注目ポイント2> 研修だけじゃない！大手基盤のもと、働くメリットが充実 ◆年2回の昇給・昇格や賞与の支給で頑張った結果を還元 ◆年間休日125日以上＆土日祝休み ◆資格取得や書籍購入などでスキルアップを支援 ◆有志による自主的な勉強会や「ビアバッシュ」を実施 ・・・など、手厚い待遇や福利厚生、研修フォロー環境が整っており エンジニア一人ひとりの成長を後押しします。

様々な顧客に合わせた提案を目的とし、社内外と連携しながらマーケティングの問題の可視化、課題発見/課題解決、新たな価値の創出に向けた取り組みを実行していただきます。 ■具体的な業務内容 ・外部調査会社と連携し、定量・定性調査の企画/設計/運用/分析 ・調査結果の分析を元にマーケティングプランの仮説考案 ・BIツール（Tableau）を用いたデータ集計 /解析/ ビジュアライゼーション ・調査結果からプロモーションへの活用方法を明確に伝えるための提案資料作成 ・ユーザー数やプロモーション実績などの商品・サービスの分析 ・マーケティング課題を解決するためのリサーチ視点での示唆出し ・リサーチプランを明確に伝えるための提案資料作成 ・外部調査発注、発注業者との折衝、ベンダーマネジメント ■主なクライアントジャンル ・Game / マンガ / Fintech / キュレーション / フリマ / 旅行などのアプリ ・健康食品 / 化粧品 / 美容 / 脱毛 / ファッションなどのEコマースやその他Webサービス ・クレジットカード / カードローン / FXなどの金融サービス　など ※変更の範囲：会社の定める配属先および業務 <注目ポイント1> 具体的な業務の流れ ▼サービスのユーザー数や、口コミ、配信クリエイティブ等の情報を収集し、サービスの特徴についてデスクリサーチを実施 ▼マーケティングにおける課題の仮説を立てた上で、仮説をもとに定量調査や定性インタビューを実施 ▼調査結果をBIツール等の集計ツールを使用して集計し、仮説と照らし合わせた分析を実行することで、マーケティングに活用できるデータを抽出 ▼まとめた内容をプロジェクトメンバーと協議し、お客様への提案に活用するために必要な提案資料を作成し、調査を活かしたマーケティング提案を実行 <注目ポイント2> この仕事の魅力・やりがい ・マーケティングを一気通貫させられる面白さを感じられます ・常に市場やユーザーを理解でき「世の中のイマ」を捉えられます ・常にプランナーと連携し成果を実感できるので、仲間との達成感を感じられます ・様々な知見や経験を持つメンバーと刺激を受け合いながら成長を感じられます

お客様宅を訪問して、外壁塗装など住宅ペイントに関する 市場調査を行います。 アンケートを実施しながら、商品にご興味のあるお客様を 見つけるまでが担当業務。 見積りや工事の話は社内の選任スタッフが引き継ぐので 調査・アンケートに専念できるお仕事です。 【1日の仕事の流れ（例）】 ▼3～5名のチームで担当エリアごとに移動 ▼さらに細分化されたエリアでリサーチ開始 ～合計2時間の休憩あり～ ▼情報共有 ▼決められた時間内で業務を遂行 ※1日の訪問件数は100～200件 ※留守の場合もあるので、お話しを聞けるのは10～20件程度 ※直帰OK 【アンケートの内容は？】 お客様にお話しをお伺いしながら、住宅ペイントのニーズを探すのが主なミッションです。 -『今のご自宅は築何年ですか？』 -『ご自宅の塗り替えはお考えですか？』 など、5～10分程度の簡単なアンケートなので、お客様にお願いしやすい特徴があります。 ★塗り替えのニーズを持つお客様とお会いできれば、 あとは専任スタッフに引き継げます。 契約業務などは一切ありません！ ★専属の営業スタッフに引き継いだ後契約に至れば、 受注のタイミングで歩合給を獲得！ 基本的には、チームごとに行動していただきます。 未経験スタートの先輩社員も多数活躍中！常に情報共有をし合いながらチームワークを大切にしています。 ◎自信を持って提案できる高品質な商材 当社が扱っている自社オリジナルの住宅ペイント商品は、特許を取得しています。メディアでも数多くご紹介いただいているので、知名度も抜群！信頼度のある高品質な商品を提供しているからこそ、支店によっては成約率90%という高い成約率を実現しています。 <注目ポイント1> 未経験から始めている先輩が丁寧に教えます！ 入社後は2ヵ月間の研修から始めます。リサーチの方法やお客様とのトークについて、先輩がOJTで丁寧に教えていくので安心してください。これまでのノウハウをまとめたマニュアルもあります。分からないことは自分でチェックしたり、先輩に質問したりして、少しずつ仕事に慣れていきましょう。ほとんどの先輩が未経験から始めているので、初心者の気持ちに寄り添ってフォローします！ <注目ポイント2> 仕事を覚えながら、高収入を手にできます。 収入を気にせず、安心して仕事を覚えて欲しいという想いから、入社後3ヵ月は給与保証を用意していす。 ☆1ヵ月目は月収45万円 ☆3ヵ月目は月収48万円以上 3ヵ月目以降は、歩合給の還元率がさらにアップ！この辺りで次第に仕事にも慣れてくる頃なので、頑張れば頑張るほど収入アップを目指せます。 ＜給与内訳＞ 入社1ヶ月目45万円(内訳　基本給30.5万円＋精勤手当14.5万円）＋オーダー賞（成約1件につき5000円） 入社2カ月目30.5万円(基本給30.5万円)＋高額歩合給＋オーダー賞 入社3カ月目30.5万円(基本給30.5万円)＋入社祝金18万円＋高額歩合給＋オーダー賞 【入社後の成長サポート】 20代・30代の若手から50代・60代のベテランまで幅広い世代のメンバーが活躍中。訪問前に実践形式の練習に付き合ったり、お客様訪問に同行したりと、仲間思いのメンバーばかりです。稼げるスキルを習得できるように、しっかりとフォローしていきます！

「BOOK☆WALKER」「ニコニコ漫画」「読書メーター」など、当社が手がける多様なサービスを支えるデータエンジニアとして、全サービス共通のデータ基盤の設計・構築や運用を担当していただきます。 【具体的な業務内容】 ◆データ基盤の構築・開発 └SQLやPythonなどを用いたプログラミング業務 ◆データ基盤に関する設計資料の作成 └Confluence等を活用し、ナレッジの記録・共有 ◆データ利活用に向けたリサーチ └開発前に複数のアプローチを比較・評価し、最適な方法を検証 ◇そのほか、エラーの監視対応、データ活用に関する問い合わせ対応、市場動向の調査や、 社内でのデータリテラシー向上活動など、データ基盤の活用に関わる幅広い業務をお任せします。 ◇単なる要望対応にとどまらず、複数の課題をまとめて解決する最適な方法を考えることが必要な業務です。 また、短期から長期まで、幅広い期間のプロジェクトに携わります。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 【手がける商品・サービス】 ◆BOOK☆WALKER マンガ、ラノベ、小説など、幅広いジャンルの書籍・雑誌を取り揃えたKADOKAWA直営の総合電子書籍ストア ◆ニコニコ漫画 話題の公式漫画からニコニコ静画にユーザーが投稿したWEB漫画まで、約9,000作品のラインナップを誇る国内最大級の無料漫画アプリ ◆読書メーター 読書の記録と管理や、読書を通じたコミュニケーションができるウェブサービス・アプリ ◆言語: SQL, Python ◆AWS: S3, Step Functions, Lambda, Glue ◆GCP: BigQuery, Cloud Run functions, GCS, Pub/Sub ◆テストフレームワーク: pytest, busted ◆バージョン管理: git, GitHub ◆CI/CD: GitHub Actions ◆コミュニケーション: Slack, Confluence, oVice <注目ポイント1> キャリアと成長を後押しする開発環境 当社では、壮大な事業ミッションと成長市場の中で、社会的インパクトの大きいプロダクト開発に携わることができます。開発現場では、新しいライブラリの導入やアーキテクチャの改善、CIの最適化など、技術的な挑戦を積極的に推奨しており、エンジニアとして常にスキルアップできる環境です。また、カンファレンス参加費や技術書購入補助など、成長を支援する制度も充実しています。ご経験やご希望に応じて、リーダーや技術面でのリードなど、さらなる活躍の機会も豊富に用意しています。 <注目ポイント2> 柔軟な働き方を実現する制度・サポート ◆フレックスタイム制 ┗多くの職場でフレックスタイム制を導入しています。 ◆裁量労働制 ┗職種やポジションにより、裁量労働制が適用される場合があります。 ◆テレワーク制度の活用 ┗在宅勤務をサポートするため、テレワーク手当（月額10,000円 ※対象条件有り）を支給しています。 ◆選択型福利厚生 ┗カフェテリアプランを採用しており、多様なニーズに合わせて福利厚生サービスを選択・利用できます。 ◆キャリア支援 ┗各種研修制度を設け、社員のスキルアップをサポートします。 ◆ユニークな制度 ┗社員限定美容室（オフィス内）など、独自の福利厚生も用意しています。

大手エンタープライズ企業のデータ活用を支えるため 課題の深掘りから提案まで一貫して担当し、 事業に深く入り込んで価値を創出します。 Snowflake・BigQueryなどクラウドDWHを中心に、 数十億〜数千億レコード規模のビッグデータを扱う環境です。 ＜具体的な仕事内容＞ 【分析基盤の構築】 ■Snowflake/BigQuery/RedshiftなどDWHの設計・構築 ■テーブル設計、データモデリング ■クエリチューニング・性能改善 ■セキュリティ・権限設計・コスト最適化 【データ収集〜ETL/ELT】 ■Airflow/Lambda/Cloud Runなどを用いたパイプライン構築 ■データ収集、前処理、加工処理の自動化 ■品質チェック機構の整備 【分析・可視化】 ■Tableau/Looker/Amplitudeによるダッシュボード開発 ■KPI設計、メトリクス定義 ■事業課題に踏み込むインサイト抽出・レポーティング 「可視化して終わり」ではなく、事業貢献に直結する分析を行います。 【AI領域との連携】 ■AIモデル用データセットの作成 ■特徴量設計・評価指標策定 ■生成AI/LLMを活用したプロジェクトとの協働 ■大手通信キャリア ・数千億レコード規模のビッグデータ分析 ・Snowflake/Tableauによる分析基盤・可視化 ・最適な分析手法の提案とインサイト抽出支援 ■大手アパレルメーカー ・世界中の店舗、ECデータをBigQueryに統合 ・Airflowによるパイプライン自動化 ・自律的にPDCAを回せる運用体制を構築 ■化粧品メーカー ・AIモデルをクラウドへ移行 ・API化し外部システムから利用可能に ■その他 ・リアルタイム異常検知基盤 ・LLM/RAGを活用した資料再構築PoC データ分析エンジニアとして、大手エンタープライズ企業の データ活用を支える基盤構築・分析支援・可視化・AI連携まで 幅広く担当します。 扱うデータは数十億〜数千億レコード規模と非常に大きく、 Snowflake・BigQuery・Redshiftなど最新のDWH環境を活用しながら 高度な分析を行える点が特徴です。 【分析基盤・データパイプライン】 ■Snowflake/BigQuery/Redshiftを用いたDWH構築 ■Airflow/Step Functions/Lambda/Cloud RunによるETL/ELT設計 ■S3/Cloud Storageによるデータレイク環境構築 ■大量データの最適化、テーブル設計、パフォーマンスチューニング 【BI・可視化・インサイト抽出】 ■Tableau/Looker/Amplitudeなどによる可視化 ■ダッシュボード設計、指標定義、KPIモデリング ■分析結果からの示唆出し、次フェーズ提案 【AI・アルゴリズムとの連携】 ■AIモデルのクラウドリフト（GCP/AWS） ■FastAPI/FlaskによるAPI化 ■LLM×RAGなど生成AI活用支援 ■異常検知・最適化モデルとの連携パイプライン構築 【技術スタック】 Python/SQL/TypeScript/Docker/GitHub AWS：Lambda/ECS/Athena/Aurora/DMS GCP：BigQuery/Cloud Run/Vertex AI DWH：Snowflake/Redshift/BigQuery その他：Airflow/Tableau/Looker/Amplitude 【働き方】 ■10年以上フルリモート ■Slack中心、必要に応じてオンラインMTG ■朝会＋Wikiで情報共有し、リモートでも孤立しない環境 クラウド・データ・AIを横断する技術に触れながら、 大規模プロジェクトで実践的スキルを伸ばせるフィールドです。 <注目ポイント1> 担当プロジェクトの魅力 ほとんどが大手エンタープライズ企業との直取引。 業界は通信・アパレル・化粧品・医療・海運・観光など多岐にわたり、 データは数十億〜数千億レコード規模。 分析基盤構築にとどまらず、分析企画・インサイト抽出・可視化・AI連携まで、 データ活用の「入口から出口」までを担える点が大きな魅力です。 また、Snowflake・BigQuery・Redshift・Tableau・Looker・Amplitude などプロジェクト要件に合わせて幅広い技術を扱える機会があります。 データ基盤と分析の両面を深められます。 生成AI（GPT/Claude/Gemini/RAG/MCP）案件、 リアルタイム異常検知基盤など、先端領域にも挑戦可能。 分析結果が売上や施策改善に直結する手応えを得やすい環境です。 <注目ポイント2> 得られるスキル・経験・機会 ■Snowflake/BigQuery/Redshiftを中心としたDWHスキル ■AWS/GCPを用いた大規模データパイプライン構築 ■Tableau/Looker/Amplitudeによる可視化・KPI設計 ■分析からインサイト抽出・提案までの一連の実務 ■AIモデルのAPI化、LLM/RAGを活用した先端分析 ■大手エンタープライズのDX課題を深く理解する経験 ■事業サイドとの長期伴走によるデータドリブンな体制づくり 直取引で裁量が大きく、企画・基盤・分析・AI連携まで幅広く携われるため、 データ分析エンジニアとしての専門性と、 クラウドやアーキテクチャ設計の実務スキルを同時に伸ばせます。 クラウド×データ×AIの3領域を横断できる数少ない環境です。 【入社後の成長サポート】 入社後は、既存プロジェクトの理解を深めるために 議事録作成や社内Wikiの確認からスタートすることも可能。 全体像をつかみながら自然にチームへ馴染めるようサポートします。 コミュニケーションは基本的にSlack。 必要に応じてオンラインMTGを実施し、 ほぼ毎日の朝会で進捗・課題を共有。 フルリモートでも連携が密で、 孤立しない仕組みが整っています。 技術書・資格試験・カンファレンス参加費は会社が全額負担。 AWS/GCP資格、Tableau認定など、 成長したい領域を自由に伸ばせる支援制度があります。

■国内最大手の通信会社のビッグデータ分析を担当 ショップの販売データ（顧客属性、契約内容、オプション等）という 数億件規模のビッグデータを扱い、 本社が各ショップや代理店向けに打つキャンペーン施策の 「基礎データ」を集め、ダッシュボード化して分析します。 マーケティング、顧客満足度向上など、 様々な切り口でペタバイト級のデータを活用し、 企業の経営判断に直結する分析・提案を行います。 【 具体的な仕事の流れ 】 ▼施策や目標指標のヒアリング ▼必要なデータのすり合わせ ▼最適なデータ活用の形を調査・設計 ▼データを抽出・加工・編集 ▼ダッシュボード展開 【 データ設計の醍醐味 】 「この構造だと処理が遅くなるので、こう変えましょう」 といった技術的な提案が可能。 いかに効率よくデータを処理・構築するかという 「裏側の設計」の面白さを追求できます。 【 成長できる技術環境 】 BIツールやビッグデータ基盤など、 大手通信会社の社員と同等の開発環境が用意されています。 この規模のデータとツールを触れる環境は、 技術者として大きく成長できます。 ※即戦力の方はリーダー候補としてもご活躍いただけます！ (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 ■取引先の割合：通信業70％、自治体10％、その他20％ ■商流：直請け50％、2次請け50％ 【主な業務内容】 ■データ抽出・加工のプログラム実装・検証 ■データ抽出ツールの開発（Python、SQL) など 【技術環境】 言語：SQL、Python、VBA DB：Oracle、SQLserver、Snowflake BIツール：Tableau、PowerBI、QuickSight(AWS) その他使用ツール：PowerAutomate、SharePoint、PowerApps 【その他の取り組み】 当社では、全社的に業務プロセスの変革を目指し、 生成AIの活用を積極的に推進しています。 ◎ 業務効率化の推進 ・会議の議事録自動作成 ・コーディング・デバッグ作業のAI支援　等 ◎ ナレッジ共有の強化 ・社内AI活用コンテストの開催 ・Teams等を活用した部門横断の知識共有　　等 ◎ スキルアップ支援 ・M365活用研修「まなデックス」を提供　 　（Power BI・Power Automate など、実務で使えるスキルを習得可能） ◎ AI活用環境の整備 有料版AIツールの導入を検討し、より高度な業務支援環境の整備を推進 <注目ポイント1> 安定・安心の環境でじっくりスキルアップ＆キャリアアップ 当社は数年以上の長期プロジェクトが中心。1つのプロジェクトで腰を据えて経験を積むことで業務ナレッジが蓄積され、やがては設計業務にも挑戦できるようになります。ゆくゆくは、リーダーとして後輩指導やマネジメントに携わるチャンスも！安定した環境で、腰を据えてキャリアを築いていけるのが魅力です。 ＜スキルUPには最適な環境！＞ ■入社後はプロジェクトの全体像・業務理解のための概要説明を実施 ■主体性・向上心があれば、自分のペースで確実に成長できる最高の環境 <注目ポイント2> 落ち着いた雰囲気のメンバーが集まる穏やかな社風 ＼配属先について／ ・2～10名程度のチーム（新人が一人で案件を担当することはありません） ・ベテラン教育担当がサポート ・配属後はチーム定期MTGあり（個別対応も可） 穏やかな社風で個々の働き方を尊重しており、中途入社でも馴染みやすいです。 もちろん困ったことや不安なことなどがあれば、気軽に相談OK！ 安心してスキルを磨いていける環境です。 【入社後の成長サポート】 【資格取得支援制度】 業務に必要なさまざまな資格取得を推奨しています。 ★会社指定の資格を取得した場合、受験料を支給 【推奨する資格例】 ・Oracle Database認定 ・OSS-DB ・統計検定 ・Python 3エンジニア認定 ・Tableau Certified ・Power Platform ・VBAエキスパート ・ITパスポート ・基本情報技術者 ・応用情報技術者　など

KDDIが所有する大規模データの分析を通して、KDDI事業の成長及び当社のプレゼンス向上に貢献頂くことを期待しています。 【具体的な業務内容】 ・KDDIが保有する数千万規模ユーザーデータ分析を通じたサービスグロースへの貢献 ※au契約者データとの統合分析を含む ・その他KDDIサービスのデータ分析を通じて、多様な関係者と連携しながら事業成長を支援 ※アサイン先は状況・適性に応じ決定 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般

★「数字を見て考えるのが好き」「将来も困らないスキルを身に付けたい」という方にピッタリ ★“何千万人規模”のビッグデータに触れるチャンス！ ★未経験から安心の3ヶ月研修＋配属後は先輩社員からの手厚いフォロー体制 企業が持つデータを収集・整理し、分析や可視化を通じて意思決定に役立つ情報に変換する仕事をお任せします。 【具体的な仕事内容】 ◆データの収集と整理 ┗お客様が必要とするデータを集め、使いやすい形に整理 ◆レポート作成と可視化 ┗データをグラフや表にして見やすく分かりやすい資料に変換 ◆データの品質チェック ┗異常値や欠損データの確認・修正を行い正確性を維持 ◆定期的なデータ更新 ┗決まったタイミングで最新データを抽出・提供 ◆お客様の要望調査と仕様書作成 ┗必要なデータと分析方法を聞き取り、実現計画を文書化 ベテランとのチーム作業なので、安心して仕事に慣れていけます◎ 【扱うデータ】 何千万人規模を対象としたビッグデータを活用して、 大量データを抽出・紐付け、価値ある情報に変える仕事です。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 <注目ポイント1> 【★20代活躍中★5年後、10年後も困らないスキルをGET】 DX人材として活躍するための分析・プログラミング・コミュニケーションスキルがしっかり身につくこのポジション。何か手に職をつけたいという想いがある方にピッタリです。資格取得制度も充実しており、20代が多く活躍するチームで働けるため、同世代と一緒に"データ分析エンジニア"として成長しませんか？ <注目ポイント2> 【主要事業へ拡大予定！未来のキャリアも安定】 現在、データ分析事業を"将来の主要事業"として強化中。だからこそ未経験のあなたにも腰を据えてスキルを身につけてもらえるよう、働きやすさなど長期的に働ける環境をご用意しております。力を入れている事業のため、ゆくゆくは事業の中核としても成長できるキャリアも。安定した将来性とキャリアが手に入る絶好のチャンスです！

金融プロジェクトでは、機械学習および金融市場に関する知見を活かした金融時系列予測モデル開発や、深層学習および金融工学の知見を活かしたDeep Hedgingの技術を中心とした金融派生商品のリスク評価手法の開発を行っています。 【業務例】 ■新規案件の立ち上げ、願客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング ■対象となる実際の金融商品に関するデータおよびその運用業務等の観察および分析 ■機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義 ■実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証 ■機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める（可視化等の）技術手法の開発・実装・検証 ■顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイス ┗（金融分野以外での）データ分析・機械学習モデルの開発 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 <注目ポイント1> ＊＊顧客と共に、金融業界の本質的課題を解く＊＊ 当社は多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、当社にしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。そんな中でもこの金融プロジェクト機械学習エンジニアは、機械学習の知見と競争力のある学習基盤を活用し、顧客企業と共同で金融業界の課題解決に取り組み、価値を創造する仕事です。新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進していただけます。そんな金融業界の未来を創る機械学習プロジェクトに携わってみませんか？ <注目ポイント2> ＊＊働きやすさ＆高待遇な職場＊＊ ◎リモート勤務可（日本国内に限る） ┗在宅勤務手当あり ◎入社時有給【26日分】付与 ◎土日祝＋年末等休みあり ◎ラップトップPC購入補助 ◎フレックス勤務も可能 ◎確定拠出年金制度あり ◎定期健康診断実施 仕事も私生活も、自分らしく過ごせる職場環境を整えております。

応募前に下記ご確認お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・業務委託／フリーランス案件でございます。 ＊1人月案件でございます。（副業・請負案件でございません。） ＊正社員／契約社員の求人ではございません。 ・ITプロジェクト経験：2年以上の方が対象となります。 ・複数回ご応募いただい際は、1回のご面談でまとめさせていただきます。 ・過去ご応募いただいた方は、選考基準に大きな変更はないため、応募はお控えください。 ・弊社担当者と1度ご面談いただいた方は、担当者に直接ご連絡いただけると幸いです。 →お気軽にご相談／ご質問ください。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 【案件】 SAS製品導入企業のSASシステム運用保守支援 【内容】 ・SASテストデータ作成 ・モデル構築支援、テスト実施、支援 ・資料作成 【基本給】 55～65万円(税込) 【スキル】 ・SASEnterpriseGide/BaseSASを使用した開発経験 ・アプリケーションテスト経験

◎自動車業界におけるデータ分析業務をお任せいたします。 ▼プロジェクト概要 自動車業界でのデータサイエンティスト業務となります。 データ分析だけでなく、DXのためのAI開発や各種データ活用など、業務課題の改善提案も行います。 ※実務経験のない方でも、情報系学部の専門卒、大学卒生は積極的に採用をさせて頂いております。 ▼具体的な業務内容 ・分析プロジェクトの計画、設定 ・アプローチ設計とデータ収集 ・データ可視化、分析 ・分析評価と改善提案 ※はじめにプロジェクト先での研修・OJTがございますので、経験が浅い方でも安心して業務に取り組んでいただけます。 ▼当社について 愛知県を中心に自動車・航空機・高速鉄道といった「モビリティ領域」における先行開発支援事業を展開しております。 「100年にいちどのモビリティ革命」と言われる社会情勢のなかで、当社は「都市型小型EV」「空飛ぶクルマ」「超電導リニア」など、今後の日本をけん引する重要なプロジェクトに取り組んでおります。 ▼当社の主要取引先 ・トヨタ自動車 (グループ企業全体) ・SkyDrive ・三菱重工業 ・川崎重工業 ・ヤマハグループ ・スズキ ◎エンジニア(仕事)に集中できる環境！ 当社では「エンジニアファースト」をスローガンに掲げております。 当社で働く技術者を第一に ◇家賃補助60％ ◇専門図書購入手当 ◇技術セミナー受講手当 など、『安心・安定した生活』の中で業務に取り組んで頂くための福利厚生をご用意しています。

◎自動車業界におけるデータ分析業務をお任せいたします。 ■担当業務 自動車業界でのデータサイエンティスト業務となります。 データ分析だけでなく、DXのためのAI開発や各種データ活用など、業務課題の改善提案も行います。 ※実務経験のない方でも、情報系学部の専門卒、大学卒生は積極的に採用をさせて頂いております。 具体的には、以下の業務に携わっていただきます。 ◇分析プロジェクトの計画、設定 ◇アプローチ設計とデータ収集 ◇データ可視化、分析 ◇分析評価と改善提案 ※はじめにプロジェクト先での研修・OJTがございますので、経験が浅い方でも安心して業務に取り組んでいただけます。 ▼当社について 愛知県を中心に自動車・航空機・高速鉄道といった「モビリティ領域」における先行開発支援事業を展開しております。 「100年にいちどのモビリティ革命」と言われる社会情勢のなかで、当社は「都市型小型EV」「空飛ぶクルマ」「超電導リニア」など、今後の日本をけん引する重要なプロジェクトに取り組んでおります。 ▼当社の主要取引先 ・トヨタ自動車 (グループ企業全体) ・SkyDrive ・三菱重工業 ・川崎重工業 ・ヤマハグループ ・スズキ ◎エンジニア(仕事)に集中できる環境！ 当社では「エンジニアファースト」をスローガンに掲げております。 当社で働く技術者を第一に ◇家賃補助60％ ◇専門図書購入手当 ◇技術セミナー受講手当 など、『安心・安定した生活』の中で業務に取り組んで頂くための福利厚生をご用意しています。

◤Python経験者採用枠◢ ＼＼　20代・30代・40代活躍中　／／ ■大手総合電機メーカーでのデータサイエンティスト■ 大手総合電機メーカーにて、 モビリティの領域にデータサイエンティストをお任せします。 想定業務 ・業務改善要件の明確化 ・データ収集、分析基盤の設計および開発推進 ・客先要件の抽出、データ分析・シミュレーション ・フィールド実証データの可視化・分析 等 ツール：Python等 ※今までのスキル・経験知識から、 担当いただく業務は相談させていただきます。 ーーーーーーーーーーー ◎ビジネスレベルの日本語会話・読み書き必須（N1） ◎日本語で社内外のやり取りを円滑に行うため 　電話・メール対応を含む社内やり取り、顧客対応が発生します To ensure smooth communication in Japanese, internal and external interactions will include tasks such as telephone and email correspondence, as well as client-facing support. ーーーーーーーーーーー ※複数案件でのご希望の際は、 選考内にてご相談の上決定いたしますので、 2案件以上の応募はお控えください。 ※万が一不採用となった場合、 再応募にて選考に進んでいただくことは原則できかねます。 予めご了承ください。

◎自動車業界におけるデータ分析業務をお任せいたします。 ▼プロジェクト概要 自動車業界でのデータサイエンティスト業務となります。 データ分析だけでなく、DXのためのAI開発や各種データ活用など、業務課題の改善提案も行います。 ※実務経験のない方でも、情報系学部の専門卒、大学卒生は積極的に採用をさせて頂いております。 ▼具体的な業務内容 ・分析プロジェクトの計画、設定 ・アプローチ設計とデータ収集 ・データ可視化、分析 ・分析評価と改善提案 ※はじめにプロジェクト先での研修・OJTがございますので、経験が浅い方でも安心して業務に取り組んでいただけます。 ▼当社について 愛知県を中心に自動車・航空機・高速鉄道といった「モビリティ領域」における先行開発支援事業を展開しております。 「100年にいちどのモビリティ革命」と言われる社会情勢のなかで、当社は「都市型小型EV」「空飛ぶクルマ」「超電導リニア」など、今後の日本をけん引する重要なプロジェクトに取り組んでおります。 ▼当社の主要取引先 ・トヨタ自動車 (グループ企業全体) ・SkyDrive ・三菱重工業 ・川崎重工業 ・ヤマハグループ ・スズキ ◎エンジニア(仕事)に集中できる環境！ 当社では「エンジニアファースト」をスローガンに掲げております。 当社で働く技術者を第一に ◇家賃補助60％ ◇専門図書購入手当 ◇技術セミナー受講手当 など、『安心・安定した生活』の中で業務に取り組んで頂くための福利厚生をご用意しています。

◎大手メーカーにて先進安全技術のデータ分析を担っていただきます。 ■担当業務 自動車の先進安全領域における各種ログ／センシングデータをもとに、 AI・統計・機械学習技術を活用した安全性向上のための解析業務に携わっていただきます。 自己リスクや挙動異常の予測モデル構築、ドライバーの行動可視化など、 製品の”安全価値”を高める分析テーマを実務で担っていただきます。 ■具体的な業務 ◇走行ログ／運転挙動／センサーデータの収集・前処理 ◇統計解析・傾向分析・可視化 ◇機械学習モデルの構築・制度評価 ◇技術チームとの成果共有 ■開発環境 ・使用言語：Python ・センサーデータ：CAN、GPS ▼当社について 愛知県を中心に自動車・航空機・高速鉄道といった「モビリティ領域」における先行開発支援事業を展開しております。 「100年にいちどのモビリティ革命」と言われる社会情勢のなかで、当社は「都市型小型EV」「空飛ぶクルマ」「超電導リニア」など、今後の日本をけん引する重要なプロジェクトに取り組んでおります。 ▼当社の主要取引先 ・トヨタ自動車 (グループ企業全体) ・SkyDrive ・三菱重工業 ・川崎重工業 ・ヤマハグループ ・スズキ ◎当社ならではのキャリアアップ支援！ 愛知県・静岡県に特化した運営方針のため、取引先数・プロジェクト数は他社を圧倒しています。 それにより、一人ひとりの成長に合わせた”キャリアアップ支援”を積極的に行っております。 ◎エンジニア(仕事)に集中できる環境！ 当社では「エンジニアファースト」をスローガンに掲げております。 当社で働く技術者を第一に ◇家賃補助60％ ◇専門図書購入手当 ◇技術セミナー受講手当 など、『安心・安定した生活』の中で業務に取り組んで頂くための福利厚生をご用意しています。

◎AIを活用したビックデータ解析業務に携わっていただきます。 ■担当業務 社内外に蓄積されたビックデータをもとに、AI技術(自然言語処理など)を活用したデータ解析・傾向分析を行います。 AIエンジニアと連携しつつ、分析観点の検討・結果のとりまとめ・可視化・レポーティングなど、AI技術を”使って成果に繋げる”実務をお任せします。 ■具体的な業務 ◇各種データの加工・整形・前処理 ◇機械学習モデル(予測／分類)の活用・評価補助 ◇BIツールを用いた可視化／ダッシュボート作成 ◇レポート作成・業務部門への説明支援 ■開発環境 ・使用言語：Python、SQL ▼当社について 愛知県を中心に自動車・航空機・高速鉄道といった「モビリティ領域」における先行開発支援事業を展開しております。 「100年にいちどのモビリティ革命」と言われる社会情勢のなかで、当社は「都市型小型EV」「空飛ぶクルマ」「超電導リニア」など、今後の日本をけん引する重要なプロジェクトに取り組んでおります。 ▼当社の主要取引先 ・トヨタ自動車 (グループ企業全体) ・SkyDrive ・三菱重工業 ・川崎重工業 ・ヤマハグループ ・スズキ ◎当社ならではのキャリアアップ支援！ 愛知県・静岡県に特化した運営方針のため、取引先数・プロジェクト数は他社を圧倒しています。 それにより、一人ひとりの成長に合わせた”キャリアアップ支援”を積極的に行っております。 ◎エンジニア(仕事)に集中できる環境！ 当社では「エンジニアファースト」をスローガンに掲げております。 当社で働く技術者を第一に ◇家賃補助60％ ◇専門図書購入手当 ◇技術セミナー受講手当 など、『安心・安定した生活』の中で業務に取り組んで頂くための福利厚生をご用意しています。

◎大手メーカーにて先進安全技術のデータ分析を担っていただきます。 ■担当業務 自動車の先進安全領域における各種ログ／センシングデータをもとに、 AI・統計・機械学習技術を活用した安全性向上のための解析業務に携わっていただきます。 自己リスクや挙動異常の予測モデル構築、ドライバーの行動可視化など、 製品の”安全価値”を高める分析テーマを実務で担っていただきます。 ■具体的な業務 ◇走行ログ／運転挙動／センサーデータの収集・前処理 ◇統計解析・傾向分析・可視化 ◇機械学習モデルの構築・制度評価 ◇技術チームとの成果共有 ■開発環境 ・使用言語：Python ・センサーデータ：CAN、GPS ▼当社について 愛知県を中心に自動車・航空機・高速鉄道といった「モビリティ領域」における先行開発支援事業を展開しております。 「100年にいちどのモビリティ革命」と言われる社会情勢のなかで、当社は「都市型小型EV」「空飛ぶクルマ」「超電導リニア」など、今後の日本をけん引する重要なプロジェクトに取り組んでおります。 ▼当社の主要取引先 ・トヨタ自動車 (グループ企業全体) ・SkyDrive ・三菱重工業 ・川崎重工業 ・ヤマハグループ ・スズキ ◎当社ならではのキャリアアップ支援！ 愛知県・静岡県に特化した運営方針のため、取引先数・プロジェクト数は他社を圧倒しています。 それにより、一人ひとりの成長に合わせた”キャリアアップ支援”を積極的に行っております。 ◎エンジニア(仕事)に集中できる環境！ 当社では「エンジニアファースト」をスローガンに掲げております。 当社で働く技術者を第一に ◇家賃補助60％ ◇専門図書購入手当 ◇技術セミナー受講手当 など、『安心・安定した生活』の中で業務に取り組んで頂くための福利厚生をご用意しています。

◎AIを活用したビックデータ解析業務に携わっていただきます。 ■担当業務 社内外に蓄積されたビックデータをもとに、AI技術(自然言語処理など)を活用したデータ解析・傾向分析を行います。 AIエンジニアと連携しつつ、分析観点の検討・結果のとりまとめ・可視化・レポーティングなど、AI技術を”使って成果に繋げる”実務をお任せします。 ■具体的な業務 ◇各種データの加工・整形・前処理 ◇機械学習モデル(予測／分類)の活用・評価補助 ◇BIツールを用いた可視化／ダッシュボート作成 ◇レポート作成・業務部門への説明支援 ■開発環境 ・使用言語：Python、SQL ▼当社について 愛知県を中心に自動車・航空機・高速鉄道といった「モビリティ領域」における先行開発支援事業を展開しております。 「100年にいちどのモビリティ革命」と言われる社会情勢のなかで、当社は「都市型小型EV」「空飛ぶクルマ」「超電導リニア」など、今後の日本をけん引する重要なプロジェクトに取り組んでおります。 ▼当社の主要取引先 ・トヨタ自動車 (グループ企業全体) ・SkyDrive ・三菱重工業 ・川崎重工業 ・ヤマハグループ ・スズキ ◎当社ならではのキャリアアップ支援！ 愛知県・静岡県に特化した運営方針のため、取引先数・プロジェクト数は他社を圧倒しています。 それにより、一人ひとりの成長に合わせた”キャリアアップ支援”を積極的に行っております。 ◎エンジニア(仕事)に集中できる環境！ 当社では「エンジニアファースト」をスローガンに掲げております。 当社で働く技術者を第一に ◇家賃補助60％ ◇専門図書購入手当 ◇技術セミナー受講手当 など、『安心・安定した生活』の中で業務に取り組んで頂くための福利厚生をご用意しています。

◎身近なデータから、AIの「答え」を導く。Pythonを活かすデータサイエンティスト職。 ■担当業務 大手自動車メーカーの開発・製造部門において、AIとPythonを使ったデータ分析業務をお任せします。 チームの中で相談しながら、AIの力で”気づき”を見つけていきます。 ■具体的な業務 ◇社内にある数値データやログ情報の整理と分析 ◇Pythonを使ったグラフ化・傾向分析 ◇AIモデルを活用した予測処理や分類 ◇分析内容のレポート化 ◇関係部門とのすり合わせ ■開発環境 ・使用言語：Python ▼当社について 愛知県を中心に自動車・航空機・高速鉄道といった「モビリティ領域」における先行開発支援事業を展開しております。 「100年にいちどのモビリティ革命」と言われる社会情勢のなかで、当社は「都市型小型EV」「空飛ぶクルマ」「超電導リニア」など、今後の日本をけん引する重要なプロジェクトに取り組んでおります。 ▼当社の主要取引先 ・トヨタ自動車 (グループ企業全体) ・SkyDrive ・三菱重工業 ・川崎重工業 ・ヤマハグループ ・スズキ ◎当社ならではのキャリアアップ支援！ 愛知県・静岡県に特化した運営方針のため、取引先数・プロジェクト数は他社を圧倒しています。 それにより、一人ひとりの成長に合わせた”キャリアアップ支援”を積極的に行っております。 ◎エンジニア(仕事)に集中できる環境！ 当社では「エンジニアファースト」をスローガンに掲げております。 当社で働く技術者を第一に ◇家賃補助60％ ◇専門図書購入手当 ◇技術セミナー受講手当 など、『安心・安定した生活』の中で業務に取り組んで頂くための福利厚生をご用意しています。