【イオングループ×事業拡大中の急成長企業／社員全員コアタイム無しのフレックス・リモート可／残業平均月10〜20h程】 ■業務概要： 2023年に新設された「リテールメディア事業本部」で、購買・会員データに基づいた広告配信事業を推進しています。 郵送DMやメールなど既存のメディア運用に加え、Googleなどのデジタル運用型広告メニューを開発しました。立ち上げ期メンバーとして、運用フロー設計から広告メニューのバージョンアップ、運用方針の策定といった広告運用業務全般に携わっていただきます。 ■業務詳細： ・Google広告（ディスプレイ・動画） ・デジタル広告の配信戦略立案〜配信運用〜効果検証等　運用型広告配信業務一式 ・データを活用した分析業務（配信セグメント・プラン立案・購買分析） ■配属先情報： 部長1名、チームリーダー1名、担当者1名 ■魅力： ・今回はデジタル広告運用専任メンバーを募集していますが、当社内では様々なメディアを扱うため、オンライン／オフライン各種運用経験を積むことも可能です。 ・4000万人以上の会員データを購買履歴など様々なデータでセグメントし、デジタル接点で広告配信し購買検証を行う、大規模なデータを扱う経験が積めるポジションです。 ・ご自身の生活に身近な商材コンテンツを扱う機会が多く、消費者視点を業務に活かすことができます。 ■当社について： 当社は、イオングループにおけるデジタルマーケティング会社として、「生活者に最も近いマーケティングプラットフォーマー」（ポイント事業／マーケティングソリューション事業／メディア事業）として、イオングループの売上高約10兆円を牽引しています。具体的には9,000万人のWAONPOINT会員情報、月間約4,000万人の購買情報を分析、グループ各社へマーケティング（商品、売場、価格、販促）の支援を行っている企業です。 変更の範囲：会社の定める業務

【プライム上場企業／管理部門・士業領域に特化した人材マーケットのリーディングカンパニー／年次関係なく実力評価】 ■業務内容： 生成AIを活用した企画立案を行っていただきます。 デジタル企画担当と連携してデータの分析を行う等、段階的に社内外に向けた生成AIモデルの構築、活用推進をお任せしていきます。 立ち上げたばかりの組織のため、ゼロから運用構築する経験を積んでいただくことが出来るポジションです。 ■組織構成： 部門長1名、20〜30代のメンバー3名 昨年立ち上げたチームの為、幅広い業務に横断して関わることができるポジションです。 ■魅力： ・転勤なし、フレックスタイム制、フルリモート可、残業少なめ。仕事は生産性や効率を重視しています。 ・新しいサービスの創造にスピード感をもって積極的に取り組んでいます。クライントのニーズや外部環境の変化に応じた新しいサービスづくりに関わっていきたいという方に特にマッチするポジションです。役員との距離も近く自ら提案も可能です。 ■当社の特徴： ＜創業以来の連続黒字＆経常利益率が約40％の盤石経営＞ ビジネスモデルの独自性の高さ、効率経営により、創業34年に渡り「無借金・黒字」経営を実現しています。この基盤を存分に活用し、次代に求められる新たなビジネスに挑戦している企業です。 ＜明るく風通し抜群の社風＞ バックキャリアや年齢・年次に関わらず、自らの出した成果がしっかり評価され、新しい活躍の機会が獲得できる風土です。また、事業領域から固い風土を連想されますが、30才前後の明るく個性豊かな社員が多く在籍し、コミュニケーションが活発な明るい社風です。 ＜自由度の高い柔軟なワーキングスタイル＞ 仕事の質を重視している当社は、働き方も質を重視しています。長時間労働で量をこなすのではなく、オンオフのメリハリをしっかりとつけられるような風土・制度作りに励んでいます。男女問わず子育てと仕事を両立する社員が多く在籍し活躍しています。育休復帰後の働き方変更（時短勤務・在宅勤務）や、職種変更も相談可能。フレックスタイム制や在宅勤務で柔軟な働き方が可能です。 変更の範囲：当社業務全般

〜業界トップ級の平均年収638万円／高い技術力を有するハイエンドエンジニア集団／ものづくりの「核心」である設計・開発を担う／多くの業界に展開することで安定◎／研修費用は売上の8％を投資〜 ■職務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ドライバー監視システムの認識システムの開発。 運転者の映像データを基にドライバーの行動分析を行い、警告機能の仕様検討をチームでサポートに入って頂きます。 主な業務としては、次の通りです。 (1)機能精度向上の為の仮説検討　 (2)映像データを基にドライバーの行動や傾向を分析　 (3)分析結果よりアルゴリズム検討　 (4)モデル検証(Matlab/simulink)　 (5)仕様検討 基本的にメンバーの業務のサポートをしながら、技術の習得をして頂き、将来的に活躍できるような行動が求められます。 ■業務フェーズ： 要求分析、評価検証、不具合検討、改善検討、各ベンダーとの折衝 ■開発環境・仕様ツール： MATLAB/simulink ■業務の魅力： ・自動運転に関する技術や知見が身につきます。 ・ビックデータ、データ分析・解析業務、要件分析・課題分析能力が身につきます。 ■働き方： 配属先には当社社員も12名所属しておりますので、配属後も先輩社員に不明な点を確認しながら進めることが出来ますので、エンジニアとしてのスキルアップも目指せる環境です。また、在宅勤務も活用しておりますのでプライベートに応じて柔軟な働き方が可能です。 ■評価制度： 常駐先の企業様から評価を貰う制度のため、ご自身の現場での頑張りが直接評価され、評価に応じての昇給制度も整えております。 ■当社について： ものづくりの「核心」である設計・開発を大手メーカーと一緒になって行う最上流工程の案件が中心である点が特徴です。 一生エンジニアとして活躍するためには、絶えず時代に合わせた技術を身に着けていく必要があります。そんな中、600を超える技術研修講座数を誇り、エンジニア主催の勉強会が850回以上開催されておりますので、幅広い知識を身に付けることが可能な環境です。 そのため、卓越した技術力を武器に、多くの顧客から厚い信頼を頂いており、ハイエンド領域No.1の地位を確立しています。 変更の範囲：本文参照

【SQLができる方◎分析実務未経験OK！／高度な統計解析が出来るデータアナリストへスキルアップ／マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポート／プライム上場G／ソーシャルゲームが好きな方歓迎！エンタメ・ゲーム案件多数】 【変更の範囲：会社の定める業務】 データ分析／AIのコンサルティング事業を行う当社にて、ゲームデータ分析・アナリストを募集いたします。国内有数のビッグクライアントに対して、ビジネスに深く踏み込むコンサルティングを行い、マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポートします。 ■職務詳細： 先ずは澪標アナリティクスのノウハウが詰まった下記のアプリ内行動ログ解析を通じて、データ分析によるクライアントの課題解決プロセスを習得します。その後、エンタメ・ゲーム業界に特化し、専門性を身に付けていきます。 （1）課題抽出 「ユーザーの離脱を防止したい」「売上(課金)を伸ばしたい」といった課題を顧客との対話から抽出。課題解決のための「分析設計」を考案します。 （2）SQLによるデータ抽出・集計 データ分析の基礎として高度なSQLを習得します。 （3）多変量解析・データマイニング SPSSやPythonで統計学や機械学習を用いた高度な解析を実施します。 （4）レポート作成 PowerPoint、Excel等により分析結果を可視化。自分なりの考察・施策提案を入れて、わかりやすく言語化していきます。 （5）クライアントに報告 定期開催される報告会で、分析してまとめた内容をプレゼン。また、アプリ仕様の変更、広告・キャンペーン実施、DB/テーブル設計等の改善施策を提案するコンサルティングを行います。 ■当ポジションでいかせるスキル： ・SQL、Python、Rを用いたデータ抽出・集計経験 ・BIツールの導入・構築経験、BIツールにおけるデータを活用した施策反映の経験 ■サポート体制： ・SQL研修〜データ検品〜模擬報告を含む最長3ヶ月の研修／専任講師有 ・担当は原則1人1案件。作成したレポートは必ず先輩がチェック ・TIS、バンダイナムコエンターテイメントとの資本関係で毎月安定した案件を受注 ・ナレッジ共有基盤をもとにこれまでのノウハウもキャッチアップしやすい環境 変更の範囲：本文参照

【国内大手プライム案件中心/95％自社内勤務/TISグループ/クライアントへの報告・提案も一貫してお任せいたします】 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■概要： 国内有数のビッグクライアントに対するデータ分析特化型のコンサルティングに携わります。クライアントのビジネスに深く踏み込むコンサルティングを売りにしており、マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポートします。プライム市場上場グループの経営リソースを駆使し、様々な業界の案件を継続的に受注しており、更なる組織拡大を図っております。 アナリティクス案件のプロジェクトマネジメント・コンサルティングを担当しつつ、複数人のアナリストを束ねる立場としてマネジメント業務をご担当いただきます。チームメンバーもアナリティクス案件を選任するメンバーがそろっている為、PMとして複数案件を俯瞰いただくことでビッグデータ界隈の最新の情報のキャッチアップもしやすい環境が整っています。 ■業務内容： 先ずは澪標アナリティクスのノウハウが詰まった下記のアプリ内行動ログ解析を通じて、データ分析によるクライアントの課題解決プロセスを習得します。その後、アナリスト複数人のマネジメントを担当しつつ、業界・専門性の幅を広げていきます。 ・アナリティクス案件のプロジェクトマネジメント（自身で手を動かす／動かさないは案件・スキルに応じて柔軟性あり） ・アナリティクス案件のディレクション ・コンサルティング、顧客折衝 ■魅力： ・様々な業界の大型プロジェクト多数：ゲーム案件だけではなく、TISグループで金融系の案件、水族館のデータ分析などに携われます ・データ分析×コンサルティング：ただのデータ分析で終わるのではなく、施策提案までを担うため、データ分析とコンサルティングスキルを身に付けられます ■当社について： 当社は、統計学、データマイニング及び数理最適化をコア技術とする「データ分析」により、クライアントのビジネス課題の解決や利益創出に取り組む データ分析特化型コンサルティングファームです。 「AIは統計学・データ分析の一部に過ぎない」という考え方を基本スタンスとし、AIを包含する澪標独自の「データ分析」を定義しております。 変更の範囲：本文参照

【AI・機械学習・データサイエンスなどデジタル技術を駆使した業務／経験も加味してPJTをお任せ／フレックス・在宅勤務可／プライム上場】 ■概要 営業や開発、事業部門などの現場に入り込み、現場メンバーとともにデータサイエンスを駆使して、ビジネス課題を解決していく仕事です。 ＜詳細＞ ・製品開発における試作データを活用した設計開発期間の短縮 ・設備ログデータを活用した予知保全によるメンテナンス頻度の最適化 ・LLM、生成AIを活用した業務の効率化 ・上記アプリケーションのプロトタイピングおよびシステム化（MLOps含む） ■連携部門 ・国内外の事業所と関係会社（工場や販売会社） ■使用言語/ツール ・Pyton、R、BIツール(PowerBI)、AIツール(Datarobot, Dataiku)、クラウドサービス(AWS, Azure)など ■働き方特徴 ＜現場への入り込み＞ ・国内の事業所や関係会社とのWeb会議や出張が月に数回程度 ・海外はWeb会議出席や半年に1回程度の出張 ＜豊富な学習機会＞ ・業務時間内の論文読み会、社内Kaggle開催、オンライン学習（Udemyなど）など ・社外の学会やセミナー、勉強会などの参加のための出張が月に１〜2回あり ＜多様なキャリアパス＞ ・高度専門職（プロフェッショナル）のキャリアパス制度 ＜柔軟な働き方＞ ・スーパーフレックス制度とテレワーク制度あり ・副業の認定制度あり ・在宅勤務活用あり（週の半分程度利用） ■ポジションの魅力 ◇機械学習や生成AI、データサイエンスを活用して、営業や開発、事業部門などの現場メンバーと一緒に課題を解決して、ビジネスに貢献していく業務です。 ◇データ分析やアルゴリズム構築だけでなく、現場での業務実装までを一緒に取組み、達成感を味わうことができます。 ◇事業活動を通じて発生する膨大で多様なデータを扱うことができます。 ■参考：株式会社村田製作所のDXについて https://recruit.murata.com/ja-jp/dx/ 変更の範囲：会社の定める業務

【ソリューション開発、データ分析人財として、金融機関の与信企画・信用リスク管理部署においてデータ分析の実務経験を有する方を募集いたします。／Fintechの老舗／土日祝休み／リモートワーク可】 ■業務内容： データ分析担当者として、地域金融機関の格付業務や融資業務改革をサポートするソリューション開発、データ分析をご担当いただきます。入社直後は、まず年間で定例的に発生するデータ分析からお任せします。慣れてきてから徐々に新しいソリューション開発の分析に携わっていただきます。 ※日本リスク・データ・バンク株式会社へ出向していただきます。オフィスはForeVision株式会社と同じです。 ■具体的な業務内容： ・プロジェクトごとに数名規模でチームアップし、プロジェクトマネージャーの指揮の下、分析担当者として業務にあたっていただきます。 ・一定期間の経験を積んでいただいた後は、ソリューション企画やプロジェクトマネジメントも担っていただく想定です。 【詳細】 ・金融機関の格付・与信業務に係るモデル構築支援　 ・データ分析サポート各種　 ・ソリューション提供 ■配属先について： 所属部署は、総勢12名（男性9名、女性3名）で構成されています。 ■当社の特徴： 主要行、地域金融機関、商社、生保、リース会社等、60以上の参加会員から、取引先の財務データの拠出を受け、データベースの管理、運営を行うデータコンソーシアム企業です。 ＜独自データベースを保有＞ 2000年代より複数の金融機関情報を収集、分析、提案を行っているため、納得感があり顧客からの信頼も大きくなっています。 ＜安定した経営基盤＞ 地銀と古くから取引があり出資も受けており、安定した経営基盤のもと事業を行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場・創業70年越え化粧品メーカー「コーセー」／グローバル展開を加速中】 ■業務内容： ・グローバルでの顧客情報データ活用（CRM）支援 ・グローバルでのマーケティングKPI策定と可視化 ・マーケティング本部内のDX・IT案件管理 ・事業戦略策定に関する支援（ブランド戦略、顧客戦略等） ■職場の雰囲気： マーケティング戦略部　マーケティングプラットフォーム課は、マーケティング本部内の顧客データ活用（CRM）を推進・支援する部署です。 関連する事業部、販売会社の方は優しくかつ真摯に対応していただけますので、適度な緊張感と明るい雰囲気の中で業務に取り組むことができます。 ■組織構成： 部署人数：5名 平均年齢：35歳程度 男女比：2:3 ■働き方： ・年間休日125日 ・土日祝休み ・残業月10〜20H ・コアタイム無しのフレックスタイム ■このような方を求めています： ・自らプロジェクトを前に進められる方 ・業務の目的を常に考えながら、効率的・効果的な業務運営ができる方（業務効率） ・細かい事務業務も率先して取り組む姿勢がある方 ・変革志向が高い方　 ・上記ご経験は浅くても興味があり学ぶ姿勢のある方 変更の範囲：当社業務全般

〜累計資金調達約300億円の安定基盤／データ分析基盤の整備充実◎データアナリストが分析に集中できる環境／フレックス〜 ■業務内容： データで解決可能な課題をキャッチし、社内のあらゆる部門と連動しながら、解決のための意思決定に貢献していきます。 ・プロダクトやサービスに関わる意思決定を導出するためのデータの提供や分析 └分析設計・KPI設定・ダッシュボード構築・分析レポート・アドホック分析・効果検証など多岐にわたる └例えば、ユーザの利用状況を把握できる指標の設計とダッシュボードを作成し、お客様の満足度を類推できるようにし、カスタマーサポート業務に利用できるようにするなどしています。その周辺の運用プロセス構築も推進することもあります。 ・上記に必要なデータマート作成（BigQuery・dbt） ※技術的なキャッチアップは最大限サポートします ・必要なデータやログを用意するためのエンジニアとのコミュニケーション ・チームの四半期ごとの目標策定 ・チームのミッションや成果物の浸透 【変更の範囲：会社の定める業務全般】 ■期待／課題／やっていきたいこと： ・データでプロダクトやサービスを成長させていくことへ貢献していただきたい。 ・社内の様々な部門の課題を吸い上げ、解決に繋がるデータ活用を自ら推進してほしい ・データの重要性を会社全体にアピールしていくなど、持続的なデータ活用を実現していく活動に共に取り組んでほしい ■チーム体制： ・マネージャー：1名（データエンジニア兼データアナリスト） ・メンバー：1名（データアナリスト） ■開発環境： ・データウェアハウス：BigQuery ・BIツール：Looker Studio ・データビルドツール：dbt ・開発言語：SQL（BigQuery）、Python（たまにTypeScriptを使用） ・CI／CD：GitHub Actions ・クラウド：Google Cloud ・その他：GitHub、Slack、Notion、Terraform ■魅力／特徴／やりがい： ・プロダクトマネージャーと同一事業部に所属していることもあり、二人三脚でプロダクトの成長のためのデータ活用に取り組んでおり、データからアクションに繋げやすい環境にあります。 変更の範囲：本文参照

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 〜転職回数多い方でも歓迎／業界トップの平均年収600万越え／東証プライム上場の業界圧倒的No.1／多くの業界に展開することで安定◎／研修費用は売上の8%を投資／平均残業20時間程度／生涯プロエンジニア〜 ■業務内容 ドライバー監視システムの認識システムの開発。 運転者の映像データを基にドライバーの行動分析を行い、警告機能の仕様検討をチームでサポートに入って頂きます。 主な業務としては、次の通りです。 (1)機能精度向上の為の仮説検討　 (2)映像データを基にドライバーの行動や傾向を分析　 (3)分析結果よりアルゴリズム検討　 (4)モデル検証(Matlab/simulink)　 (5)仕様検討 基本的にメンバーの業務のサポートをしながら、技術の習得をして頂き、将来的に活躍できるような行動が求められます。 ■業務フェーズ 要求分析、評価検証、不具合検討、改善検討、各ベンダーとの折衝 ■開発環境・仕様ツール MATLAB/simulink ■業務の魅力： ・自動運転に関する技術や知見が身につく ・ビックデータ、データ分析・解析業務、要件分析・課題分析能力が身につく ■顧客例：主要取引先TOP10（2022年3月期）デンソー／ソニーセミコンダクタソリューションズ／三菱重工業／パナソニック／ニコン／トヨタ自動車／日立ハイテク／SUBARU／デンソーテン／テルモ　(敬称略) ■生涯プロエンジニアとして： ・エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。エンジニアの年代別構成比率は40代以降が半数を超え、長く働くことが出来る環境が整っています。一生エンジニアとして活躍するためには、絶えず時代に合わせた技術を身に着けていく必要があり、同社では幅広い知識を身に着けることが可能な制度等を幅広く整えています。 ・業界NO1.として多くの顧客から厚い信頼を頂いております。開発の上流工程から携われることはもちろん中には外注選定を任されているエンジニアもいます。 ・1974年に設立されて以来、すでに500名以上のエンジニアが定年退職を迎えております。

〜自社でエンジニアリング機能を持つ研究・コンサルティングが強みの技術者集団／大学・研究機関と産業界をブリッジする／自己資本利益率20％を超える優良企業〜 ■業務内容： ・気象、特に河川防災分野におけるデータサイエンス手法を使った予測プロダクト（RiverCast）の開発と運用。また、当該プロダクトのコア技術に関するエンジニアリングコンサルティング。 ・当該プロダクトに関するマーケティング、その他コア技術を活用した新規事業の開発。既存リードを活用したナーチャリングや足を運んでのヒアリング、PoC等も含む。 【主要取引先】 ゼネコン・国・自治体・電力・鉄道・土木コンサル ■RiverCastについて： 15時間先までの河川水位を確率的に予測するリアルタイム洪水予測システムです。全国50地点以上で水位予測実施しており、河川工事の現場にも導入されています。 ■やりがい： ◇少人数チームで動いており、また新規事業という性質上、個人の裁量も自由度も高い。最新技術の導入にも積極的で、大学・研究機関との連携も可能です。 ◇最新の学術的な知見を反映したプロダクトを防災分野でクラウド通じリアルタイムに運用。有事の際に役立つシステムで、エンドユーザから直接感謝の言葉をいただけやりがいに繋がります。 ◇協業にも積極的、様々な組織と関わることができます。 ■特徴： ◇エンジニアには気象・河川／機械学習／クラウド等の多分野に対応できる柔軟性が必要となります。 ◇新規事業であり、市場も未成熟で勝ちパターンを自ら創り出していく必要があります。業界の変化も激しく、キャッチアップしていくだけの素養と、マーケターに関しても技術を深く理解し市場を切り開いていくための素養が要求されます。 ■当社の事業： 当社は「建設・防災」、「情報・通信」、「製造」、「意思決定・合意形成支援」の各分野に事業展開しています。意思決定・合意形成支援分野では、「人間の意思決定」に一定のルールを見つけ出すマーケティング分析、意思決定におけるリスク分析、カメラ映像からのヒト・モノの動きの定量化計測と集計・分析の一貫サービス、現実では困難な実験を人工社会で実現するマルチエージェントシミュレーションなど社会の構造を科学します。

〜1回面接／プライム上場SHIFTグループ唯一のデータ分析専門企業／SQLでのデータ抽出経験を活かしてデータエンジニアにキャリアチェンジ／自社研修充実で安心／年休123日／残業平均15h／異動希望制度で希望部署にいける〜 ■概要 プライム上場(株)SHIFTグループの中でも、データ分析を主軸としIT全般にサービス領域を拡げております。 データ分析に特化しており、大手案件も多数あります。 ■安心の研修制度 入社後1か月〜2か月の研修を用意しています。Tableau、SQL、Pythonなどデータ分析に特化した研修で、丁寧に教育します。IT業界・データ分析が未経験でも安心してご入社頂けるようにカリキュラムを組んでおります。また、入社以降も様々な研修を用意しているので、キャリアプランに合わせて受講可能です。 ■研修後の業務【変更の範囲：会社の定める業務】 データ分析のプロになっていただくために、まずはデータ処理などの基礎業務を担当いただきます。その後は自身の希望に沿って力をつけていただき、データ分析エンジニアとして成長していただきます。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■キャリアパス 経験者未経験者問わず、入社後半年はSES部門への配属となります。それ以降は四半期に一回、部門異動の希望を出すことができます。統計検定2級相当の試験に合格すると必ず希望の部門へ移動することができる制度です。この制度を利用する社員も多く、皆さん希望を叶えて仕事をしています。 ■データ分析の常駐型とSEの常駐型の違い 【顧客の課題をデータ分析で解決する面白さ】お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。 【分析結果を元に自分で意思決定していく】データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。SEの常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 ■案件例 ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析

■職務概要： 当社が力を入れている「次世代EEアーキテクチャ開発」に携わっていただくポジションです。EEアーキテクチャ開発として、志向や適性を見て各領域のチームに配属します。 ■業務詳細： ・車両全体を考慮したEEアーキテクチャの企画および実現に向けた推進 ・車両ECU開発の土台となるプラットフォームソフト（Autosar, Linux、ミドルウェア）の開発 ・車両ECU開発の土台となる通信規格（CAN、Ethernet、診断）の開発 ・セントラルECUの開発 ・InCar、OutCarをまたがる大規模新規システムの開発（デジタルキー開発など） ■ポジションの特徴： ・5〜6人規模のチームで業務を遂行します ・異なる文化や意見を受け入れながら積極的にコミュニケーションをとりながら業務を遂行します ・社員が自らのアイデアを自由に提案し、それを実現するためのサポートを惜しみません。超大手企業の一部として埋もれることなく、個々の意見やアイデアが尊重されるマツダで働きたい方には最適な職場です ■部門ミッション： 次世代EEアーキテクチャ開発を通して、「人と共に創る」マツダの独自価値を作り出すことに貢献します。お客様には、お客様のニーズに応じた新たな価値をタイムリーに品質高く提供するためには、ソフトウェアによって価値や機能を刷新できるSDV(Software Defined Vehicle)が必要不可欠です。我々の部門は、そのために必要な開発基盤を自ら企画・推進し、量産開発までつなげていくことをミッションに掲げて活動しています。 ■募集背景： 現在、自動車業界は「100年に一度の変革期」とも言われる大きな転換点を迎え、CASE（コネクテッド、自動運転、シェアリング、電動化）やSDV（ソフトウェア・デファインド・ビークル）などの新しい概念が次々と登場しています。急速な技術革新の中で、当社は「人間中心のモノづくり」を理念に掲げ、安全・安心の運転支援技術やコネクテッド技術を通じてユーザーエクスペリエンス（UX）の向上に努めています。 これらの技術を支えるためには、電気電子（E/E）アーキテクチャの進化が不可欠です。そのため、マツダではE/Eアーキテクチャに関する専門知識とスキルを持つ人材の獲得と育成を最重要課題と位置づけています。 変更の範囲：＜変更の範囲＞将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり

【「臨床研究」に特化したCROで国内トップクラスの実績／フルリモート勤務可／ご志向に合わせたキャリアパス】 ■仕事内容 当社の受託するプロジェクトのプロトコル作成・統計解析業務に携わって頂きます。 ・例数設計 ・統計解析計画書（SAP）作成 ・データセット作成（SAS） ・解析プログラム作成（SAS） ・統計解析報告書作成 ・Publicationの支援 ・reviewer対応 ・担当業務への臨床的判断のサポート ・試験のクオリティ向上施策の検討、実施サポート ・グループメンバーの業務スキル向上に向けたサポート 今回ご入社頂く方には、プロジェクトの責任者としてクライントとコミュニケーションやPJTのマネジメント、企画段階での解析手法の提案等をご担当いただきます。 ■本ポジションの魅力 （1）統計解析の専門家として活躍 試験の企画段階から介入いただき、試験の企画段階では解析の方針が決まっていないことも多くあるため、クライアントとディスカッションしながら進めて頂きます。ディスカッションの中では専門家としての意見を求めれられることも多くあります。 これまでの知識・ご経験を活かしながら、プロジェクトの目的やクライアントの意向に添った提案が求められるため、専門家としてスキルアップして頂くことが可能です。 （2）自由度の高い働き方 在宅or出社は自己選択が可能です。（Teamsのチャットやビデオ通話を活用して密にコミュニケーションを取っています。） フレックス制度があり、在宅時は一時的に中抜けすることもOKです。 また、遠方からの完全在宅勤務で就業している社員も在籍しています。 （3）ご志向に合わせたキャリアパス 当社では2つのキャリアがあり、各社員の志向やスキルに合わせたキャリアを応援しています。 ・部下や部門全体の生産性の管理をしていくマネジメントパス ・専門性を活かした業務に特化しているエキスパートパス ■臨床研究とは：世の中に出ている薬の新しい効果や副作用に関するデータを収集することで、臨床現場での患者さんの治療に役立てるための研究です。治療ガイドラインの改訂といった、患者さん、医療施設にとってインパクトの大きなデータを出すこともあります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜プライム上場グループ〜 ■業務詳細： ・医療ビッグデータから特定のデータを検出・確認 ・医療ビッグデータの中にあるフリーテキストから医療情報に資する情報を抽出し、分析可能な形へ構造化する業務 ・上記業務に用いるAIの改善（学習データ作成・管理、精度検証、推論結果の修正など） ・業務プロセスの改善・最適化 ・その他、上記関連業務 ※データ分析を主体とした業務ではございません。 将来的には、ご志向性や希望等に応じてリーダーやマネジメント業務、またはスペシャリストとしてのキャリア形成が可能です。 ■配属部署： データマネジメント部 ＜概要＞ 医療データの価値を最大化するため、AI等の最新技術や医療知識を駆使してデータの中身を観察し整理する役割を担う“データの意味をつかさどる”少数精鋭部隊です。 ＜ミッション＞ 医療データは、仕様が統一されていないことが多い為、データの内容を確認し、不正確・無関係なデータを特定し、データに対して正確な意味を付与していくこと（標準化・クレンジング）、またデータに混入している個人情報に類する情報を抽出・秘匿すること（マスキング）がメインミッションとなります。 ■仕事の魅力： ・「医療ビッグデータ」をどう活用するのかという課題は、まだまだ未成熟な部分が多く、新たなサービスを作れるチャンスがあります。 ・医療IT業界の様々なエキスパートと協働することができます。 ・AI（大規模言語モデル）の学習から精度検証、実践運用までのスキルを習得することができます。 ■社内の雰囲気： ヘルスケア関連サービスや医療データ利活用に関する経験豊富なメンバーが多く在籍しており、落ち着いた雰囲気の職場環境です。 働き方改革にも積極的に取り組んでおり、１日の労働時間は７時間でフルフレックスタイムを導入し、自由で明るい社風を目指しています。 また、社員同士で活発にコミュニケーションをとっており、いろんなアイディアを出し合いながら、それを基に社長とも直接話すなどボトムアップな社風がある会社です。 ■キャリアパス： 入社後も仕事の幅を広げることができ、 スペシャリストを目指すかジェネラリストを目指すかといったキャリアプランや、リーダー候補のポジションなど本人の希望やスキルを考慮しながら選択することができます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容：クライアントのDX推進プロジェクトやAI開発プロジェクトにおけるデータサイエンス業務・AIモデル開発業務を行います。自社開発AIプロダクトの提供により得られたビッグデータを分析・活用していく中で蓄積した独自のデータ解析技術やDX推進ノウハウを活かし、顧客のニーズに応える形で立ち上がった新しい事業です。DX推進やAI開発をワンストップで支援し、顧客のビジネスを成功に導くことをミッションとしています。 具体的には以下のような業務を行っていただきます。 ・深層学習による自然言語処理技術を活用した日報分析AIモデルの開発 ・toC向けAIレコメンドエンジンの開発 ・IoTデータ分析による認知症検知AIモデルの開発 ・ビッグデータ分析によるデータドリブンなKPIツリー設計 【仕事の魅力】 自社製品の開発として、既存サービスの後追いではなく、自ら市場を創出するようなプロダクト開発の全ての工程に関わることができるため、自らが手がけたサービスが世にでる喜び、またそのサービスが人々の暮らしを大きく変えていく過程を体感いただけると思います。 最先端の技術に携わることでスキルアップも可能です。 【社内の雰囲気】 フラットな組織のため、コミュニケーションの取りやすさと、難題に挑む適度な緊張感がmixされた環境です。 リモートを選択している社員も多いため、メールの他、Slack、GoogleMeet、Zoom等、場面に応じて柔軟にツールを活用しています。オンライン/オフライン共にイベント企画なども活発で、働きやすい環境作りを目指し社員の様々なアイディアが取り入れられています。 【開発環境】 アジャイル的な開発体制をとります。企画と開発者で意思疎通を図りながらリリースまで並走します。 言語としてはPython、環境としてはAWSを用いた開発が多くなりますが、C言語をはじめとするネットワークとコンピュータ科学の一連の理解ができている方であれば早期にキャッチアップできると思います。 入社時にAWSの資格は必要は必要ありませんが入社後に資格取得するとお祝い金がもらえます。

■具体的な業務内容 以下業務をご経験や適性・希望に応じてお任せします。 ・ビジネス戦略、或いは課題からAIで実現すべきテーマの策定と仮説立案 ・事業DXプロジェクトに必要なAI企画、実装リード ・AIモデルの設計と実装、及び継続的な評価改善 ・AIのビジネス実装とサービス化、及び付帯する運用業務 ・SHIPからのAI事業アイデアの具体化と事業化を推進 ■取組中のAI案件一覧 ・データ人財育成に関する企画・提案 ・住宅関連AIプロジェクトの管理と推進 ・営業現場へのAI導入とその実用性評価 ・画像生成AIシステムの導入および運用 現在は積水ハウスグループ全体の業務効率化・DX案件を中心にプロジェクトを進めています。ゆくゆくは社内部門の支援に留まらず、外部の顧客に向けたサービスの展開やスタートアップと連携した社会課題起点の案件など、様々なAI案件に着手していきます。必ずしもデータ起点で開発するものではなく、データがないもの×AIなど自由な発想での案件も視野に入れております。 ■ポジションの魅力 ・設立から間もなく、また十数名規模の少数精鋭のチームであるため、意思決定が早く進みます。経営層に近いところでスピード感のある開発が可能です。 ・また、業務を通じて他社の様々なビジネスモデルを知れる機会があったり、AI関連のスタートアップや大企業のトップ層など外部の専門家の話を聞きに行くことも可能。能力開発や新しいことへの挑戦を歓迎する風土です。 ※積水ハウス株式会社へ入社と同時に100％出資子会社である積水ハウス イノベーション＆コミュニケーション株式会社へ出向となります。 企業名：積水ハウス イノベーション＆コミュニケーション株式会社 事業内容：事業創造にかかわる企画開発と協業推進 他 勤務地：東京都港区赤坂2丁目4-5 ◇積水ハウス イノベーション＆コミュニケーション株式会社 未来を変革する事業を創出し、「住まいと暮らし」にまつわる社会課題の解決実現と、事業創出を通して積水ハウス イノコムと関わる人財の価値向上を目指し、2024年2月に設立しました。今秋にはオープンイノベーション施設「InnoCom Square（イノコム・スクエア）」を開設し、積水ハウス イノコムで運営していく予定です。 変更の範囲：会社の定める業務

■□開発実務経験1年以上〜・分析未経験からチャレンジOK！／要件定義などの上流から参画可能／顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／平均残業17.7時間／定時退社日あり□■ ■業務概要 最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■案件例 ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・当社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 ■配属先について Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。 その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。 生成AIの市場における需要は拡大の一途をたどっており、今後さらに増加していくとみられています。当社においても案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。 同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術を積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。 ＜入社後の流れ＞ 入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。 変更の範囲：本文参照

■□開発実務経験1年以上〜・分析未経験からチャレンジOK！／要件定義などの上流から参画可能／顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／平均残業17.7時間／定時退社日あり□■ ■業務概要 最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■案件例 ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・当社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 ■配属先について Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。 その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。 生成AIの市場における需要は拡大の一途をたどっており、今後さらに増加していくとみられています。当社においても案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。 同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術を積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。 ＜入社後の流れ＞ 入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景： 国内の生産労働人口の減少及び生産性の向上は必須の時代にて、市場ニーズの多様化にお応えするために、生産設備全体を把握理解することで、課題・問題を発掘し予兆監視を行い最適且つ安定な生産活動のご支援をお客様とともに行うため。 ■業務内容： ・業務課題設定および達成目標の明確化、仮説立案 ・データ分析ストーリーを作成し、データ収集からデータ加工・可視化・分析のプロセス ・データの見せ方のBIツールを利用した設計及び実装 ■やりがい： 設計した見える化・実施した分析結果がお客様の業務改善に大きな影響を与えるため、お客様の困りごとに対して、データを基軸に業務改善に向けた解決策を導き出すことができます。 ■配属先： ビジネス事業本部 民需・公共DX部 Smart工場化グループ 製品・サービス開発T ■入社後の流れ： ご入社後、業務上必要な基礎知識を2〜３ヶ月をかけて上司及び先輩社員によるOJTにて習得いただきます。 ◇データ収集・分析の基礎：データ収集・加工、可視化・分析等について理解していただいた後、実際に手を動かしながら、データの加工・可視化・分析を行うことで、理解を深めていただきます。その後、お客様と課題整合を行い、分析計画を立案、分析結果を業務に適用していただきます。 ■働きやすい環境： ◇在宅勤務制度：多様な働き方に向けて在宅勤務制度を導入（週1回は出社必須） ◇全社月平均残業20時間：毎週水曜はノー残業デーです ◇東証プライム上場のイビデン（株）と同じ充実した福利厚生制度 ◇離職率3％／業界平均9.2%：上記のような働きやすい環境が整っており、業界平均よりも低い離職率を実現 変更の範囲：会社の定める業務

~働く環境を整えつつデータ分析経験を活かして新規プロダクト企画に寄与~ ●連結売上4兆円の経営基盤×グループのICT事業を技術で牽引する中核企業 ●プロダクトへのデータ分析適用案件におけるデータ分析/予測対応をお任せ ●「リモートメイン×平均勤続24年×フルフレックス×所定労働7.5h」 ■企業概要 当社は1997年に、NTTのソフトウェア開発部門が分社化したNTTグループ主要8社のうちの1社で、NTTグループのシステム・技術の中核を担う企業です。特にNTT東西の基幹システムはほぼ担っており、技術特化を強みとしています。 ■業務概要 社会課題をICTで解決するためのソリューションを構成するサービス商品であるプロダクトの企画チームで、販売チャネル営業とプロダクト適用に関する検討を顧客と実施するにあたりエンジニアとして参画いただきます。 ・課題解決に有効なデータ分析に関する提案、環境構築 ・受領すべきデータの要件の提示、分析に必要なツールの選定 ・受領データをツールに適用し分析を行うことによる検証 ・検証結果によるアセスメントと再検証の実施、検証結果の顧客説明 ・商用に向けたサービスの具体化を技術的な観点から実施 ■やりがい ・現在予測技術に関するニーズが高く、他社との差別化を図るために最新技術を追うことでビジネス拡大へ ・データサイエンス知識を提案に反映させ、顧客の声を直接聞くことで事業反映のノウハウ、必要技術を蓄積 ・NTTグループの大手法人企業をターゲットとし活動するため、データサイエンスにおける業界動向等を顧客の声からいち早く察知可 ■キャリアイメージ ・マネジメントやスペシャリストなどの幅広いキャリアパス ・案件へのデータサイエンス適用に関する第一人者として、グループ全社に対応可能な人材へ ・データサイエンスのビジネス化に関する知見を活かして、必要に応じて自身で組織を構築し事業運営 ■プロダクト例 デジタル技術を活用した新インフラメンテナンス：SmartMainTech https://www.nttcom.co.jp/smtech/ デジタル時代の豊かなコラボレーションを実現：CollaboWorkSolution https://www.nttcom.co.jp/collabowork/ 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 量産工場の品質・コスト・納期（Q・C・D）の向上を、AI／データ分析技術で支援する業務を行っています。プロジェクトの企画・要件定義からシステムの実装・導入までを実施頂きます。 ■具体的には： 実施頂く開発テーマと内容は、応募者の知識・経験より決定します。AI／データ分析技術を使って、新たな価値の提供をして頂きます。 ・製造工程や日常業務で直面する課題の解決策を企画・提案し、その効果を検証・評価する ・上記の結果、効果が見込める案件はシステム開発から導入まで実施する ■採用背景： 100年に1度の大変革の時代を迎え、生産部門では2030年を目標に「スズキスマートファクトリー（以下、SSF）」創造を掲げ、ものづくりを改革させることが急務となっています。このビジョンの具現化に向け、AI／データ分析の力で生産プロセスを革新し、Q・C・Dを向上させ、ものづくりの未来を切り拓くことに挑戦しています。そこで、AI／データ分析の社内推進を更に進める為、新しいことにチャレンジするエンジニアを募集します。 ■部門ミッション、PR： ・SSF創造に向けて新技術を素早く具現化し、量産工場へ展開していく職場です。 ・私達の部門はAI・データ分析業務の他、自動化技術／自動走行搬送ロボット（AMR）／レーザ技術／画像処理／計測技術など、様々な分野のエンジニアが協力しながら、新技術開発に取り組んでいます。 ・シリコンバレーのスタートアップ企業との共同開発なども行っており、新技術をいち早く量産工場に導入するために、新しいことにチャレンジする人財を求めています。 ■キャリアプラン： ・主任や管理職へとキャリアアップすることができます。 ・身に着けられる知識・技術・能力：AI・データ分析の他、取り組みよって、画像処理／システム開発／チームマネジメントなど ・環境：基本は本社勤務ですが、希望により、海外駐在にもチャレンジすることができます。部内駐在実績拠点…アメリカ（シリコンバレー） ■入社後の教育体制： ・OJTを通じて、業務の立上りをチームでサポートします。 ・AIスキルがE資格取得レベルに満たない場合は、社外セミナーを受講して頂き、実践可能レベルに引き上げます。 ・各自の経験や状況に応じて、社内外の研修を受講することも可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【組織とポジション】 データを駆使して戦略的な意思決定をリードすることで、事業の成長を加速させる役割を担います。 COO直下の組織の一員として、プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェア、広報など多様な部署と横断的に連携し、課題を発見・解決へ導きます。 単なるデータの提供者ではなく、自ら本質的な課題を見極め、意思決定を推進することが求められます。 データの力で組織を動かし、事業や社会にインパクトを与えたい、そんな情熱を持つ方に最適なポジションです。 【仕事内容】 ・重要課題の発見・提案・解決 ・事業計画の設計および進捗モニタリングを通じた経営戦略の推進 ・各チームの課題解決のためのデータ分析・可視化 ・分析に基づく意思決定支援・プロジェクト推進 【ともに解決したい事業課題】 ・プロダクト：分析を通じた成長機会の発見・戦略の策定 ・オペレーション：安全性や信頼性向上のための対策立案 ・マーケティング：課題の特定、施策の提案・意思決定支援・結果分析 ・事業推進：ユーザーの移動ニーズの定量・定性的な理解に基づく戦略やKPI設計 ・ハードウェア：ニーズに応じた最適な調達計画の策定 ・広報：対外コミュニケーションに使用するデータの提案や集計 ※上記は一例です。限られた時間の中でどの課題に優先的に取り組むべきか、一緒に考えながら進めていきましょう！新規の分析やプロジェクト提案も大歓迎！ 【仕事の魅力】 ＜データドリブンな会社で意思決定をリード＞ 経営陣をはじめ、全社にデータを重視するカルチャーが根付いているため、分析結果が直に意思決定や戦略に直接反映される機会が豊富です。 ＜スピーディーな意思決定＞ 経営陣直下のため、データ分析を素早い意思決定や施策実施につなげることができます。意思決定に影響を与えない過剰な分析に時間を費やす必要がなく、本質的な分析に集中できます。 ＜幅広い領域の課題解決＞ 多様な領域の課題に関わることができ、データアナリストとしての知見を広げながら成長できます。 ＜前例のない課題解決への挑戦＞ 世界でも類を見ない大規模なポートモデルで簡単に正解が見つからない課題に挑みます。試行錯誤を重ねながらゼロから解決策を導き出し、社会的に意義のある事業の実現に真正面から向き合います。 変更の範囲：会社の定める業務

■概要： 急成長する組織の中で、プロダクトの成長にコミットするメンバーを募集しております。成長期のため、プロダクトの将来像を一緒に考えて行動できる方とともに事業拡大をしたいと思っております。 ■業務内容： ・SalesforceやGoogle Analyticsに蓄積したデータのレポーティング ・TableauやLoocker Studioを駆使したデータの可視化、分析 ・これらの分析・レポーティングを元にコスト効率、集客効率を考えたマーケティング手法の立案、提案 ・集客施策の実践 ■利用ツール： ・Slack ・Google Workspace ・Google Analytics、Google Search Console, Google Tag Manager ・Salesforce ・Hubspot、Pardot ・Gyazo ・Helpfeel Cosense ■歓迎するキャリア： ・事業会社でのマーケティング業務の担当 ・広告制作会社やWeb制作会社等でのマーケティング支援を担当 ・The Model型組織におけるマーケティングOps的役割 ■当社について： 当社は「テクノロジーの発明により、人の可能性を拡張する」をビジョンに掲げ、 ・スクリーンショット共有ツール「Gyazo」 ・知的生産共有ノート「Helpfeel Cosense」 ・どんな質問にも答えることが出来るFAQ SaaS「Helpfeel」 というナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しております。 また、当社はカスタマーサポート業界に参入しているSaaSの中では技術力が群を抜いて高く、長期的にはSalesforceのような圧倒的トップの座を構築しようと事業展開を進めており、主力のHelpfeel事業は2020年以降、毎年2倍以上の事業成長を達成しております。 2023年には合計20億円の資金調達を達成し、シリーズDというラウンドで数年以内のIPOを目指しより一層の事業成長を進めていこうというタイミングです。 今後さらなる事業拡大に向け優秀な人材の採用に力を入れています。 変更の範囲：会社の定める業務

□■新ドコモグループで売上高約2,000億円規模の大企業／マネジメント・エキスパートのキャリアパス／有給取得率約100％、夏季・年末年始・創立記念休暇有／長期就業◎■□ ■業務概要 ・ドコモのビジネスにおける幅広いビジネス課題の解決に向けたデータ活用支援（データ抽出・加工・可視化・分析・分析結果に基づく提案など）を行っています。 ・ドコモ全社のデータ分析を支援する立場で、関連する様々なビジネス課題に取り組むことで他社にはないユニークかつ大量のデータを活用した経験を積むことが可能です。 【職務内容の変更の範囲：会社の定める業務】 ■具体的な業務 NTTドコモの各ビジネス組織又はデータマネジメントCoE組織に対するデータ活用支援 ◎NTTドコモのビッグデータを活用したデータ加工、データ分析支援業務 ・BIツール（Tableau等）によるデータ抽出・加工・分析 ・データ収集・加工のためのプログラミング（Python等）およびSQL等DBによるデータ抽出・加工 ・機械学習ツールによる分析 ◎幅広い事業（携帯電話事業、メディアビジネス、サブスク、EC等）のマーケティング施策をデータ加工やデータ分析でサポートする業務 ・デジタルマーケティング業務（WEB広告運用、Web解析、MAツール活用等) ■当社の特徴 当社は1997年に、NTTのソフトウェア開発部門が分社化したNTTグループ主要8社のうちの1社で、NTTグループのシステム・技術の中核を担う企業です。特にNTT東西の基幹システムはほぼ担っているなど、NTTデータが総合商社であるなら、NTTコムウェアは専門商社のような立ち位置でより技術特化であり、直営で要件定義まで行っています。 ■魅力 ・ドコモのビッグデータを活用したデータ加工や分析ができる ・同領域の最新技術や最新トレンドに触れることができる ・経営やサービス開発などの様々な分野の知識を身に着けることができる ・多様なビジネス課題に取り組み、視野や知見を広げることができる ・各種研修制度やOFF-JTで、技術スキル向上を支援する仕組みが整備 ・リモートでデータ分析業務が可能な環境を整備 変更の範囲：会社の定める業務