〜ユーザーに近い立場で直接支援／上流工程や外部ベンダーともやりとり／中四国エリアトップクラスの地銀グループ／銀行業だけでなく、コンサルティング、証券、管理回収・再生、ベンチャーキャピタル等、多岐に渡る事業を展開〜 ■（1） 募集背景 当社グループでは中期経営計画において、顧客接点の高度化および営業活動のデジタルシフトを重要な戦略テーマとしています。来店機会の減少や顧客行動の変化に伴い、Web・アプリ・営業チャネルを横断した一貫性のある顧客体験（CX）の提供が求められています。 その中で、CRM・MA・Web解析等のデータを活用したマーケティングの高度化と、チャネル横断での施策最適化を推進する体制の強化が必要となっており、本ポジションを募集します。 ■（2） ミッション デジタル技術とデータを活用し、顧客接点を最適化することで、顧客体験の向上と事業成長の両立を実現することがミッションです。 オンライン／オフラインを横断したマーケティング施策を設計・実行し、継続的な改善サイクルを回すことで、「成果につながるチャネルDX」を実現していただきます。 ■（3） 主な業務内容 チャネルDX戦略に基づいたマーケティング施策の企画・設計 オンライン／オフラインを横断した顧客接点の最適化・改善施策の立案 デジタルツール・データ（CRM、MA、Web解析等）を活用したマーケティング施策の推進 顧客データ分析に基づく課題抽出および改善提案 各チャネル（Web、アプリ、営業、パートナー等）との連携・調整 施策実施後の効果測定、KPI管理、PDCAサイクルの実行 社内関係部署（営業、企画、IT等）との協働によるDX推進　など ■（4） やりがい ◎ 顧客接点全体を“設計”できるポジション 特定チャネルにとどまらず、Web・アプリ・営業など複数接点を横断して顧客体験を設計できる点が特徴です。 ◎ データドリブンなマーケティング推進 データ分析に基づき施策を企画・改善するため、感覚ではなく成果に基づいたマーケティングの実践が可能です。 ◎ 企画から実行・改善まで一気通貫 施策の立案だけでなく、実行・検証・改善まで関与できるため、成果創出のプロセスを一貫して経験できます。 変更の範囲：会社の定める業務

■概要 弊社は「エネルギーの制約から人と社会を解き放つ」をミッションに、 日本の電力業界に残る非効率と未開拓領域に挑むエネルギーテック企業です。 私たちの強みはテクノロジー×エネルギー×ファイナンス の掛け算。 従来の常識では不可能だった規模と効率で、前例のない新しい仕組みをつくり出しています。 本ポジションは、特定の職種に枠をはめない「オープンポジション」での採用です。入社後は、当社の核となる電力トレーディングの運用・仕組み化からスタートして頂く予定です。 日々の運用を通じてエネルギービジネスの裏側を深く理解した後は、事業開発（BizDev）やプロダクトマネージャー（PdM）など、あなたの適性や目指したいキャリアに合わせて領域を広げていくことが可能です。 「まだ明確な職種は決まっていないけれど、成長市場で市場価値の高いスキルを身につけたい」「仕組みづくりや事業のグロースに興味がある」という第二新卒の方も歓迎です。 ■業務詳細 まずは、再生可能エネルギー（主に太陽光発電など）を効率よく運用し、収益を最大化する仕組みづくりからお任せします。 1)トレーディング運用（データに基づく意思決定） 電力は、天候による発電量や、市場の需給バランスによって1分ごとに価値が変わります。 「いつ電気を使い、いつ売るか」 「どう運用すれば最も収益が上がるか」 日々のデータや市場動向を分析しながら、最適な運用の判断・実行を行います。 2)業務プロセスの構築・自動化・AIを用いたシステム化 上記の運用をメンバーの職人技に頼るのではなく、誰でも高いクオリティで回せる「最先端の仕組み」に落とし込みます。 ・属人化している業務の整理・ドキュメント化 ・運用体制（オペレーションフロー）の構築 ・AIやツールを用いた、システム化・自動化の企画・推進 ■魅力 ◎電力は社会に欠かせないインフラであり、その市場規模は数十兆円にのぼります。本ポジションでは、再生可能エネルギーの運用を支える中核業務を担いながら、電力市場の仕組みを変えていく挑戦に関わることができます。 ◎創業初期フェーズのスタートアップのため、経営メンバーに近い距離で事業づくりに関わることができます。将来的には事業、事業責任者などのキャリアも視野に入れることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【膨大なデータ・情報を活用したデータ分析、モデル構築が可能/豊富なキャリアパス/各専門分野のエキスパートが集まる当行では中途行員も多数活躍しています！】 ■業務内容、案件例：下記業務をお任せします。 (1)金融犯罪やマネー・ローンダリング等防止に係る内外データの収集／分析、および関連システムに関する企画立案・実行 (2)金融犯罪やマネー・ローンダリング等防止に係るオペレーションのBPR（RPA・AI 等）企画立案・実行 (3)上記以外のコンプライアンス関連システムの企画立案・実行 【業務詳細】 ・主にマネー・ローンダリング防止の観点でAI活用を推進。例えば通常と異なる不審な取引を確認・検知するプロセスにおいて、 AIを用いて取引実績に基づくリスクスコアを算出し、取引を選別している。 ・導入済みAIの運営管理、保守、高度化や、取引モニタリングのデータ分析、モデル構築、運用まで 幅広く対応いただく。 【魅力】 ・世の中の潮流としてAI活用の機運が高まっている中、膨大なデータ・情報を活用した企画等のチャレンジが可能。 ・適性に応じて、グローバルベースでの高度化対応のために海外拠点とのやり取りを任せる可能性有。 ■配属予定の部/グループ：コンプライアンス部／システム企画グループ 【変更の範囲：当行の定める業務】 ■当行の魅力 ・事業規模の大きさ国内随一、日本三大銀行の１角SMBCの安定基盤 ・希望や志向に合わせて柔軟に異動のチャンスがあり、部内においても幅広いキャリアパスがあります。 ・在宅勤務はもちろん時差出勤など柔軟な働き方を積極的に取り入れており、個人の裁量に合わせて業務ができる環境です。 ・女性の活躍にも力をいれており、「なでしこ銘柄」選定（SMFG）、「Bloomberg Gender-Equality Index」選定（SMFG）、「えるぼし」認定、「カタリスト特別賞」受賞など数々の外部からの高い評価を得ています。 変更の範囲：本文参照

■業務内容 1. Figma × 生成 AI による「ブランド準拠クリエイティブ量産パイプライン」の構築 FigmaのVariables・Auto Layout・Component Propertiesをデザインシステムのベースとして運用し、Figma REST /Plugin API、MCP（Model Context Protocol）サーバー、Headless CMS、Cloudflare Workers/AEM Edge Delivery Services等を組み合わせ、テキスト、画像、コピーをAPI経由で流し込んでバナー／LP／SNS クリエイティブを数百〜数千パターン自動生成する仕組みを設計・運用する。 2. 画像・動画・コピー生成 AI のプロンプト/モデル運用と品質統制 画像：gpt-image2 / DALL・E、Stable Diffusion（SDXL・SD3 系、ComfyUI による本番ノード運用、LoRA / ControlNet / IP-Adapter）、Midjourney、Ideogram、FLUX 等 動画：Veo 3、Runway Gen-3/Gen-4、Kling、Pika等 コピー：GPT-5 系/Claude/Gemini等のLLMをプロンプトテンプレート+few-shot+構造化出力（JSON Schema / Pydantic / Outlines 等）で制御 いずれも、シード固定、参照画像、スタイル統一、ガードレールにより、SaaS プロダクトの世界観とブランドガイドラインに沿った“事故らないアウトプット”を再現性高く出せる状態にする。 3. CreativeOps（エージェンティック、ワークフロー）の推進 Marketing AI Architect と連携し、GA4/各広告プラットフォーム/Salesforce / Databricks 等の成果データを、ベースに「データ取得→仮説生成（LLM）→クリエイティブ自動生成（Figma 変数 + 生成 AI）→ 配信→効果計測 → 学習」のフィードバックループを設計、運用する。 4. クリエイティブ品質の自動・人手ハイブリッド評価 5. AI ネイティブな制作環境の整備 変更の範囲：会社の定める業務

【楽天モバイルのカスタマーサポート部門データ管理担当／CS本部の安定運営を実現】 ■業務内容： ◎楽天モバイルのカスタマーサポート部門データ管理担当として、部門内外からのデータリクエストに対応します。 ◎大規模なプロジェクトをはじめとし、大小さまざまなプロジェクトに積極的に関与し、効果検証データの作成や詳細な分析、改善を行うことで、プロジェクトの成功を推進していただきます。 ■ポジションの魅力： ◇自ら作成したデータや分析したデータレポートが、楽天モバイルのカスタマーサポート部門の改善活動や意思決定に活用され、主要な配置に直接的な貢献ができます。 ◇自らが作成したデータや分析結果が、組織全体の改善活動や意思決定に直接活かされるため、成果を実現しやすい環境です。 ■働く環境： ◇組織構成：システム単位での役割チーム ◇人員構成：約5名 課全体で、サポート導線・AI活用によるお問い合わせ削減から、顧客満足度向上を目指し、システム整備サポートを行うことで、CS本部の安定運営を実現するために、あるべき姿に合わせた企画設計・確実をリードし、実行を真剣に実行に向けて邁進してまいります。 ■当社について： 当社は2023年2月に設立された楽天グループ100％出資の新会社で、グループ内外の事業に対し、戦略立案から業務実行、運営、DX支援までを一手に担う、シェアードサービス＆コンサルティング企業です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜WEBマーケティングリーダー候補募集／2017年設立・自社メンズブランドコスメ『HOLO BELL』をEC中心に展開／創業から8期連続で増収増益達成／残業月10時間程度／土日祝休み〜 ■業務概要 自社メンズブランドコスメ『HOLO BELL』をEC中心に展開している当社にて、マーケティング業務をお任せします。 ■業務内容 ・ECサイトのアクセス解析（Googleタグマネージャー） ・ECモール運営 ・広告データ集計（Google広告、Meta広告） ・広告運用 ・SNS活用 ・CRM対応 ・クリエイティブディレクション ※データ集計・分析が得意な方、コンテンツやライティングに強みをお持ちの方、コーディングに長けている方など、それぞれの得意分野を活かせる業務をお任せします。 ■入社後の流れ ・社内研修（2週間程度）…商品研修、電話対応、マナー研修 ・OJT（KPI・売り上げ集計／メルマガなどのコンテンツ作成など） ■組織構成 ・人員構成：5名（所属長1名、デザイナー1名、コンテンツ制作1名、広告・集計・メンテナンス1名、チーム全体の庶務サポート1名） ・平均年齢28歳程度 ・男3：女2 ■就業環境 ・メリハリをつけながら仕事をしているため、残業時間は月平均10時間程度です。集中タイムもあれば、全員で雑談タイムもあります。 ・土日祝休みで月1で有休取得を奨励しています。 ■当社について ・当社は自社メンズコスメブランドを展開しており、創業から8期連続で増収増益を達成しています。 ・昨今ニーズの高まっている領域で会社の成長を身近で感じることができます。事業拡大フェーズの当社にて一緒に成長いただける方を募集しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【ミラノ発ラグジュアリーレザーブランド｜年休120日｜リモート・フレックス制度あり◎】 ■業務内容： （1） メールマーケティングの企画・運用（40％） ・メール配信計画の立案・メルマガの企画・ライティング・配信設定 ・顧客属性や購買履歴に応じたセグメント設計 ・件名、配信時間、オファー、クリエイティブなどのABテスト ・CRM経由売上およびリピート率向上施策の実行 （2） LINEマーケティングの企画・運用（30％） ・LINE配信の企画・制作・配信／セグメント別配信の設計・運用 ・LINEリッチメニューの企画・改善 ・配信結果の分析および改善提案 ・顧客行動に応じたコミュニケーション改善 （3） マーケティングオートメーション（MA）の企画・運用（20％） ・外部パートナーと連携したMA施策の推進 ・新規シナリオの企画・設計／既存シナリオの改善・最適化 ・購入後フォロー、レビュー依頼、休眠顧客施策などの企画・運用 ・シナリオごとの成果分析および改善提案 （4） 分析・改善活動（10％） ・開封率、CTR、CVRなどのKPI分析 ・配信結果レポートの作成 ・顧客インサイトの発見と施策への反映 ・CRM施策の改善提案 ■ 使用ツール Shopify／Dotdigital／LINE公式アカウント／KARTE／Google Analytics／Canva／Gemini／Kive.ai／その他生成AIツール ■入社後の期待： 入社6か月後： メール/LINE配信設計と効果検証を自立して回せること。「新規顧客からリピーターへの転換」施策の実行⇒改善提案に着手し、店舗を巻き込んだCRM施策を実行。日次でKPIモニタリングに基づいた改善アクションを上長に提案し、自ら実行できること。 入社12か月後： CRM担当として、LTV改善施策の立案・運用を主導。KPIを意識し、年間計画に基づいたマーケティング全体戦略の設計・実行・改善を牽引。データとブランド観点に基づき、新規顧客をロイヤル顧客へ育成する「LTV最大化」の設計と実行を一貫して担えるようになること。 変更の範囲：会社の定める業務

現在、現場では日々多くのアドホックな分析依頼が舞い込んでいますが、それらをこなすだけでなく、経営企画・管理部の一員として現場へ深く入り込み、KPIの妥当性から経営判断のサポートまで、データに基づいた事業推進をリードしていただきます。 ◆業務内容： ・SQLやPython、BIツールを活用した定量分析、課題抽出、レポート作成 ・事業／経営視点に基づいたKPIの設計・モニタリング体制の整備・蓄積データをもとにした、仮説検証や事業改善の支援 ・各部門と連携したデータ利活用の促進（CRM・マーケ・経営企画等） ・現場マネジメント層や経営層との対話を通じた、意思決定のサポート ◆魅力： 2030年までに売上1000億円の到達をミニマムラインの目標にしており、現在に至るまで計画値以上のスピードで成長しています。これからはオンライン診療事業だけではなく新たに立ち上げた複数の新規事業を伸ばしていくところで、まさに「第二創業期」とも呼べるフェーズにあります。 このタイミングでご参画いただくことで、0→1の立ち上げと1→100のスケーリング、両方のフェーズを経験することができます。今後の展開においては、社会性と市場性の両立が求められるチャレンジングな環境で、自ら事業成長を牽引できるポジションとなっています。 対面の保険診療クリニックの設立と多店舗展開に向けたプロジェクトがスタートし、オンラインとオフライン、自由診療と保険診療の多角的なアプローチから、既存の規制や枠組みにとらわれることなく、生活者に最適な医療体験を持続可能な形で提供することを目標としています。 今後もヘルスケア×〇〇といった構想の元、独自の事業開発や社内の他事業部と連携し、様々な新規事業を展開すべく日々体制を整えています。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界有数の総合金融MUFGグループ/領域最先端としての業務/中途入社多数活躍/豊富なキャリアパス/在宅勤務可】 ■概要： 当行の法人・リテールリスク統括部にてVoC（Voice of Customer）の収集・分析・部門施策への反映業務に従事していただきます。 ■業務内容： ・CS向上に資する業務企画・施策推進、拠点支援施策（カスハラ対応等）の立案・推進 ・VoC（Voice of Customer）の収集・分析・部門施策への反映 ・カスタマーセンターの受電、HP投稿、SNS、顧客アンケート等様々なチャネルからVoCを収集 ■募集背景： <VoC業務のデジタル化> ・AI技術やデータ分析を活用し、お客さまの声を効果的に収集、分析、評価する方法の開発と実施 <VoC業務運営の高度化> ・収集したデータを基に戦略的な意見や提案をまとめ、関連部署と連携して施策を策定 ・運営プロセスの改善を通じた、VoC活動の効率化や高度化 <VoC業務における課題解決手法の高度化> ・顧客の不満解消だけでなく顧客満足度向上のため、関連部署に対し、商品やサービスの改善に資する情報提供や提言を行う ・顧客体験（CX）に関する課題を特定し、それらに対する具体的な改善策を提言 ■キャリアパス： 対応業務の幅が広いため、同業務におけるプロ職としてキャリア形成する選択肢もあれば、同部署で専門性の高い人材として成長し、将来的にはマネジメント（含む海外拠点）としてのキャリアなどへの異動なども可能であり、豊富で多様なキャリア展開ができる環境です。 ■当行の魅力： MUFGグループの証券や信託銀行等の全機能を用いた総合金融サービスの提供により、お客様の様々なニーズに応えることが可能です。富裕層顧客基盤120万人、非上場オーナー企業数5万社、オーナー系上場企業数1,200社というMUFGの圧倒的顧客基盤を踏まえ、これまで以上に銀信証の連携を深めております。また、キャリアパスとして、所属部署のチームリーダー→次長、もしくはプロ認定制度もあり、役職に就かなくても、行内で年収含め、評価される制度が運用しております。 変更の範囲：会社の定める業務

【年休125日／年収400万円〜600万円／人材ビジネス向け自社開発システムを全国1,000社以上に導入／業界シェアトップクラス／毎年全社員にアンケートを実施し福利厚生を充実】 当社のデータサイエンティストとして、ビッグデータ解析からマーケティング、事業戦略の立案までをご担当いただきます。◎新規ポジションでの増員採用です。 ■主な業務内容： 主力サービスである「STAFF EXPRESS」の膨大な保有データを元に、新規営業強化や既存顧客アップセル・CS向上、新規事業企画等に向けた分析、データ活用の検討など幅広い業務をお任せします。 ■業務の魅力： 単純なデータ分析や解析だけではなく、それを元にした仮説立てから戦略立案までを推進していくポジションのため経営やマーケティングなど幅広い業務を経験できます。 ■当社について 人材業界を支える自社開発システム「STAFF EXPRESS」を軸としたクラウドサービスを提供しています。 北海道から全国へ自社システムを提供している、数少ない企業です。導入実績は、国内約1,000社/15,000ライセンス。 付随するサービスとして、就業スタッフ向けサービス「STAFF EXPRESS NEO」は約200,000名、就業先企業向けサービス「STAFF EXPRESS PARTNER＋」約20,000社が利用しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景 当社グループが事業展開を行っているライフサイエンス・ヘルスケア業界においてAIによる大きな変革が起きています。これに対応するために、当社(グループ本社)はグループの各事業会社と共にAIを用いた業務改革を進めており、その機能の強化を行う。? ■職務内容 ・グループ内のAIを用いたプロジェクトにエンジニアとして参加し、アプリ設計・作成を行う。 ・グループ内のプロジェクトにおいてデータサイエンス、機械学習を用いたデータの解析を行う。 ・グループ各社への技術展開や技術コミュニティ形成? ＜業務のやりがい・魅力＞ ・大塚グループでは、栄養製品から医薬品まで製造・販売しており、健康に関連する様々なプロジェクトに関わることができます。 ・自由闊達なカルチャーで、タイミングが合えば海外のプロジェクトにも挑戦できます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内最大級のFintech・SaaS展開／土日祝休み／ハイブリッドワーク〜 ※株式会社マネーフォワードで雇用の上で、マネーフォワードホーム株式会社に在籍出向となります。評価制度や福利厚生は雇用元の制度に準じます。 ■業務内容： 「マネーフォワード ME」のデータ活用を推進し、事業成長を加速させる重要な役割を担っていただきます。マーケティングやセールスといったビジネス部門と連携し、事業課題解決のための分析設計、施策の企画・実行を一貫して担当いただきます。 具体的には、社内の分析環境において、「マネーフォワード ME」に関わるあらゆる職種のメンバーにとって有益なデータマート環境（データセット）の整備を推進していただきます。データドリブンな意思決定を支えるだけでなく、データを通じてプロダクト開発自体にも貢献していただくことを期待しています。 ■仕事のやりがい・得られる経験： データを通じて「マネーフォワード ME」の価値提供や多くのステークホルダーとのビジネスを加速させることができます。また、データは意思決定の根幹であり、そのデータ基盤の構築や運用は、まさに事業成長を支える重要な役割となっています。加えて、単なるデータ分析や基盤運用に留まらず、AI機能の組み込みなど、プロダクトの機能開発そのものにも関わっていただく機会があります。 ■技術スタック： インフラ：GCP、AWS データ分析: BigQuery、Looker、Databricks、Redshift 機械学習：scikit-learn、Vertex AI、PyTorch 可視化：Plotly、matplotlib 言語：Python、SQL ■使用ツール： リポジトリ管理：GitHub コミュニケーション：Slack、Zoom、Notion、Google Sheets、Google Slides、Google Docs、Miro プロジェクト管理：Jira ■マネーフォワードホーム株式会社について： マネーフォワードと三井住友カードのジョイントベンチャーとして、『新しい金融サービスの創造』を目指し2024年12月に設立されました。 変更の範囲：会社の定める業務

▼創業以来120年の歴史をもつ、化粧品・日用品、一般用医薬品卸業界のトップ企 ▼中間流通業としてサプライチェーン全体を見据え、新しい流通価値を提供する、新時代の流通創造を目指しています。 【業務内容】 ■物流センターの構築・運用における、意思決定の質を上げるためのデータ解析エンジニアをお任せします。どの規模でどこに建てるか、どのようなロジックでマテハンを制御するか等様々なシーンで活躍を期待します。 ■想定出荷データを利用した在庫量や検討している方式の効率・成立性の試算など、物流センターの構築プロセスにおけるデータ面からの検証 ■シミュレーションによるマテハン制御ロジックの検討 ■商品の配置最適化、発注量・タイミングの最適化など、機械学習・数理最適化を用いたセンター運用効率向上 ■当社の特徴： ・創業以来120年の歴史をもつ、化粧品・日用品、一般用医薬品卸業界のトップ企業です。中間流通業としてサプライチェーン全体を見据え、新しい流通価値を提供する、新時代の流通創造を目指しています。 ・「より良いものを追求する」という改善の姿勢の強さです。本当にみんな貪欲で、提案者の年齢やポジションに関係なく、良い提案はどんどん採用し、実行していくという風土が根付いています。また、上司も改善に対して協力的で、時には一緒に課題に取り組むこともあります。

営業企画、商品企画、マーケティング経験を活かしてデータコンサルタントにチャレンジ！ データ利活用の経験を活かし、クライアントの事業課題解決をしていきたい方やプロジェクトマネジメントのスキルを身に着けたい方におススメのポジションです！ データの観点からMaaSビジネスを推進している顧客の意思決定の支援、サービス改善支援を担当頂きます。BIツールで分析ダッシュボードを作成し、システムログデータやユーザの属性情報、地理情報などを集積、分析したデータを元に課題ついて仮説立て、サービスおよび運用改善提案を含むレポート、運用そのものの改善など通して顧客ビジネスの成功へ貢献して頂きます。 ＜業務例＞ ・モビリティサービス実証実験の運営支援プロジェクトにおけるデータを元に課題についての分析、顧客への改善レポート業務 ・自治体等の関係者への合意取り付けに向けた、運行ログやユーザ情報などの詳細データ集計およびグラフ作成業務 ■サステナビリティ推進が注目されている背景と私たち（サステナブルビジネス統括部）の役割について 現在日本では気候変動と環境問題、少子高齢化による労働力不足、地方の過疎化による地域間格差の拡大などの社会問題が深刻化しています。これらの社会課題に対処するため、サステナビリティ推進や技術革新などが求められています。GXは脱炭素化を通じて環境負荷の低減を目指し、ドローンは業務効率化や省人化によって労働力不足に対応し、MaaSは移動の最適化で地域間格差の解消や持続可能な都市環境の構築に貢献することができる点から、これらの市場は今後さらに拡大が見込まれています。 ■サステナブルビジネス統括部について（展開しているサービス一覧） ・GXソリューション部（脱炭素ビジネス支援G）：脱炭素経営・運用支援、脱炭素クラウドツールの導入/サポート、ビジネス支援（拡販・人材育成）など ・交通DXソリューション部（モビリティビジネス支援G）：モビリティソリューションの導入・運用支援、実証実験代行、データ分析支援、ビジネス支援（拡販・人材育成）など ・スマートシティソリューション部（社会実装支援G）：スマートシティに関連するテクノロジーの社会実装支援および技術開発支援（事業推進/事務局/PMO）を対応。 変更の範囲：会社の定める業務

【「働きがいのある会社ランキング」ベストカンパニー／完全内製の分析チーム／縦横の幅広いキャリア形成】 必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 ■業務詳細 ◎データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案：事業の抱える課題を解決して成長を実現 事業課題に即したデータ分析の設計／データの抽出・可視化・分析／分析結果の報告及び施策提案／その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ◎データ分析環境の構築・改善：事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行うことのできる環境を作る KPI設計及びデータの定義／DWHの構築及び改善／BIツールを用いたデータの可視化及び改善／データ活用を促進するための社内教育／その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 ※扱うデータ…自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）／顧客の属性データ、顧客の時系列情報／自社社員の行動データ（架電履歴など）／WEB広告の配信成果データ等／テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）／音声データ（通話） ※使用技術…データ基盤：BigQuery、TreasureData／データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、Google Data Portal、Google Spreadsheet ■魅力 ・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/ 音声データといった非構造化データを扱うことができます ・希望に応じてデータ基盤の開発や機械学習モデルの構築などの経験を積むことができるため、キャリアを柔軟に形成することが可能です ・データ分析チームが拡大途上の状況なので、分析チームの組織づくりに興味がある方や、ゆくゆくは分析組織のリーダーを目指したい方にとって価値のある経験を積むことができます ■組織構成 マネージャー1名、データアナリスト4名、データアーキテクト8名、データサイエンティスト4名（2024年4月時点） 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇英語力を活かせる／福利厚生充実／各種手当あり／「資産管理専門信託銀行」として、金融の未来を担う／お預かり資産残高770兆円◆◇ ■業務内容： 日本マスタートラスト信託銀行（MTBJ）における資産管理業務に係る各国証券市場の制度調査 ・海外保管銀行（カストディアン）、税務アドバイザー等をソースとした、各国の決済・為替・税務情報等の取材、調査、研究 ・各種制度変更に対する受託銀行としての対応方針整理・策定 ・投信委託会社、投資顧問会社等の顧客向け市場制度情報の作成、配信 ■当社について： 当社は、資産の保管、記録、決済、レポーティングといった機能を一体で提供し資産運用を下支えするカストディサービスに特化した金融機関です。 資産運用市場の拡大に加え、取り扱う資産の種類や取引スキームは年々多様化しており当社の取引件数・情報量は過去5年間で約1.4倍に増加しています。 こうした環境変化に応えるため、単なるオペレーション遂行にとどまらず、業務全体を俯瞰し、プロアクティブに改善提案や新たな価値創造に取り組める方を求めています。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容： ・IT中期計画および各種IT施策の企画／推進 ・基幹／業務システム導入／刷新プロジェクトのリーダー業務 ・要件整理、ベンダー選定／管理、進捗／品質管理 ・BIツール等を活用したデータ活用／業務改善推進 ・DX施策（業務効率化／AI活用等）の企画／実行 ・情報システム部の体制強化および将来幹部候補としての組織運営参画 ■当社の魅力 ◇収益安定性： 当社の事業は多岐に渡るため、それぞれの比重を変えることにより収益の安定性を図ることができております。 結果としてコロナ禍においても40年以上の黒字経営が叶っております。 ◇正当な評価制度： 半年に1度の人事考課にて定性面・定量面で総合の評価を行います。結果だけを見て評価を行うことはせず、日々の業務や行動面も評価の対象としており、個人の頑張りをしっかり評価する環境です。 ■当社の特長 ・顧客に代わり、発注から在庫管理まで一貫したサービスを提供する調達事業やEMS事業を中心に5つの事業を展開する総合商社。電子機器部品の輸出入や加工部材の三国間貿易をもとに、車のコーティング素材の輸出にも注力。世界中の自動車メーカーやディーラーのみならず、国内大手メーカーでも採用される等の実績を有しています。 ・国内外に18拠点を展開する等、市場・事業領域ともに拡大しています。 ・これまで培ってきたグローバルネットワークを駆使し、世界五大陸制覇を目指してこれからも邁進します。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆データを単なる数値ではなく「情報資産」として捉え、社会や企業にとって価値ある情報へと昇華させる役割◎◆◇ ■概要： 〜立ち上げフェーズから関われる初のマーケティングリサーチャー募集〜 仕事の進め方そのものを一緒に作っていく、調査設計や分析の考え方、アウトプットの形なども、これまでのご経験を活かして提案いただける環境です。 ■業務内容： クライアント企業や官公庁から受託するマーケティングリサーチ案件において、課題整理から調査設計、実査管理、分析・報告までの一連の業務を担当していただきます。単なる調査実行ではなく、クライアントの事業課題や意思決定にどう活用されるかを見据えた課題起点型のリサーチ企画・分析・提案を担うポジションです。 ■業務詳細： （1）クライアントの課題把握・要件整理 営業担当と連携し、商談同席を通じてリサーチ背景・目的を整理 （2）調査企画・設計、調査票作成 調査目的に応じた手法選定、調査設計、調査票・設問構成の作成 （3）実査・集計工程のディレクション 社内外関係部門と連携し、進行管理・品質管理を実施 （4）データ分析・レポーティング・報告 調査結果から示唆を抽出し、クライアント向けレポート作成および報告対応 ※インターネット調査に加え、インタビュー調査、フィールド調査、購買データ・ログデータ分析等も担当 ＜プロジェクト・データベース関連業務＞ ・自社保有データベースの設計・更新・検品、データ品質管理 ・官公庁・企業向けリサーチ案件の進行管理、スケジュール設計、原価算出 ・作業マニュアル作成、調査スタッフのアサイン・管理 ・納品データの検品・品質チェック、関係部署との調整 データを単なる数値ではなく「情報資産」として捉え、社会や企業にとって価値ある情報へと昇華させることが求められるポジションです。 ■当社の社風： “面白い”が最高の褒め言葉のアイデアを重視する企業風土で、週次ミーティングの際にお題に対しての意見を出す「回覧板」のほか、全社員が月に最低1つは提案を寄せる「メモクリップ」制度など、社員からの意見を吸い上げる仕組みを作っています。

■業務内容 ・ダイナミックプライシングを中心としたプロダクトの実績データ・顧客データの分析および戦略立案 ・BtoB（法人向け管理システム）からBtoC（一般利用者向けサービス）まで、データに基づく事業課題の特定、KPIの可視化、および意思決定を促す示唆（インサイト）の提供 業務内容の一例： ・顧客の販売データや市場データから需要トレンドを読み解き、収益最大化に向けたプライシング戦略の立案 ダイナミックプライシング導入効果の検証、昨対比などのパフォーマンスの追跡、および改善に向けた要因分析 ・意思決定者が直感的に理解・行動できるダッシュボードの要件定義、構築（複雑なデータや専門用語をわかりやすい形に"翻訳"し、ユーザー目線に立った指標・UIの設計） ・データ分析から得られた示唆に基づく、新規機能やプロダクト改善の企画立案 ・「データを出して終わり」ではなく、分析結果から「次の一手」を企画し、経営陣や顧客に提案して実行をリードすること ■入社後の流れ 具体的な担当業務や入社後のスキルアップについては、ご本人のこれまでの経験や今後のキャリアビジョンを伺いながら、特定分野のエキスパートを目指すのか、マネジメントの道に進むのかを含め、ご相談の上で決定いたします。成長を実感できる環境を、共に構築していきましょう。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 〈入社後にお任せしたいこと〉※ご経験、ご希望を踏まえ、下記業務の一部を担当いただきます。 1）データ駆動型の既存事業強化 ・各種データを駆使した分析により、「保険料収入の拡大」および「事故の防止・早期復旧による収益改善（ロスレシオの最適化）」に向けた具体的な施策の企画・開発をリードいただきます。 2）新規ビジネス・ソリューションの創出 ・保険の枠を超えた「補償の前後」における新規ビジネスの立案を担っていただきます。 ・企業や自治体とのアライアンスを推進し、デジタル技術を用いた社会課題解決型のデータビジネスやソリューションの開発・プロジェクト管理をリードいただきます。 3）データ活用基盤の高度化 ・社内データの利活用を加速させるため、蓄積・分析基盤（データプラットフォーム）の拡充に向けた施策立案から実装、運営管理までを一貫して推進いただきます。 〈ゆくゆくお任せしたいこと〉 1）専門家集団の育成と組織のリテラシー底上げ ・社内のデータサイエンティストを束ねるリーダーとして、メンバーの育成に携わります。 ・全社的なデータリテラシー向上を目指した施策の企画・実践を行い、データに基づいた意思決定文化の醸成をリードいただきます。 2）デジタル戦略の策定と実行推進 ・デジタル技術を活用した「当社のあるべき姿」を描き、その実現に向けた中長期的な推進方針・戦略の立案を担います。 ・経営層に近い視点で、全社的なデジタル変革（DX）の実行推進を主体的に行っていただきます。 ■必須条件の続き ◎専門領域における深いドメイン知識と実績 ・数理統計、情報処理、マーケティング、データエンジニアリング、データビジネス、機械学習、AIエンジニアリング等の領域における経験や専門性 ・保険業界に関連する領域での深い業界ドメイン知識 ・特定の業界・領域における専門知識及び、それに基づいた実務実績 ・AIや機械学習の実装、及び実装に伴う諸課題（堅牢性、公平さ、説明責任、再現性）の解決に関する知識・ノウハウ ◎プロジェクト主導および協業交渉能力 ・データ分析専門会社との協業交渉や、プロジェクトにおいて、主導的な役割を果たせる高い専門知識と実績 ◎スキル・経験 ・データ基盤構築・運用に関連する実務経験 ・AWSを活用した環境構築や運用経験 変更の範囲：会社の定める業務

〜企業のM&A等における戦略的活動を支援するための各種調査業務／AI活用による調査補助業務／お客様は上場企業、法律事務所中心／残業20時間程度〜 ■業務内容： 企業のリスクマネジメントに貢献するリサーチ＆コンサルティング会社である当社にて、上場企業や弁護士の方から依頼されるM&AのDue DiligenceにおけるAIを活用した情報収集・分析、資料作成補助を中心的に担っていただきます。 ■具体的には： ご担当いただく業務は、調査業務の効率化と質の向上を目的としたAIを活用した調査の企画立案・運用を中心的に担っていただきます。その前提で、調査業務も実施していただきます。 ■事業の将来性： 企業のコンプライアンスの厳格化やM&Aの際のリスクヘッジが一層注目されています。当社は世界各国とのネットワークをもとに、コンプライアンスに関するリサーチ〜コンサルティングまで一貫して手掛けており、今後も更なる成長が期待されています。特に、M&A領域のコンプライアンス上の調査・分析サービスは市場の景気に左右されず、景気の悪い時にこそクライアント企業に於いてはディールの失敗が許されないことから、当社のサービスを活用することで失敗の確率を極小化することに貢献しています。

RapidusのSCM領域（特にSD／SCP）において、データ・AIを活用した業務改革を推進するポジションです。需給計画や需要予測といった業務に対し、データ分析と自動化の観点から改善を実行していただきます。 具体的には、PythonやSQLを用いたデータ分析、BIツール（Power BI／Tableau等）を活用した可視化、業務課題に応じた分析ロジックの設計・実装を担当いただきます。また、需要予測や需給計画業務に対して、統計モデルやAIを活用した高度化にも関与いただきます。 加えて、現場のSCM担当と連携しながら課題を構造化し、業務プロセスのデジタル化・標準化の推進、業務への定着支援まで一貫して担います。単なる分析業務ではなく、「使われる仕組み」を作ることが求められます。 Rapidusは立ち上げフェーズであり、既存システムの改修ではなく、データドリブンなSCMのあり方をゼロベースで設計できる環境です。実務に近い立場でDXを推進し、スキルを広げたい方に適したポジションです。 ■最先端ロジック半導体の国内量産を担う先端ファウンドリ Rapidusは、2nm世代（将来的には1.4nm以降）の先端ロジック半導体を日本国内で量産することを目的に、2022年に設立された先端ファウンドリです。設計支援から前工程、後工程までを一気通貫で提供する体制を構築し、スピードと柔軟性を重視したものづくりを通じて、国内外ファブレス顧客のニーズに応えることを目指しています。 ■産官学・グローバル連携を前提とした事業基盤 国内企業からの出資に加え、NEDO等の公的支援のもとで事業を推進。LSTCとの連携や、米IBMをはじめとする海外パートナーとの協業、米国拠点（Rapidus Design Solutions）による設計支援・顧客開拓など、設立当初からグローバル連携を前提とした体制を構築しています。 ■量産に向けた明確なロードマップ 北海道・千歳に前工程パイロットラインを構築し、EUV露光機を含む最先端設備を導入。2025年のパイロット稼働、2027年の2nm量産開始を目標に、技術確立と事業立ち上げを同時並行で進めています。 変更の範囲：会社の定める業務

RapidusのSCM領域におけるDX・AI活用をリードし、需給計画・需要予測の高度化を実現するポジションです。 単なる分析やツール導入ではなく、SCM全体の意思決定プロセスをデータドリブンへ変革することがミッションです。 具体的には、SCM（SD／SCP）領域におけるAI・データ活用戦略の立案から実行、KPI設計、ロードマップ策定を推進します。 需要予測モデルや需給最適化ロジックの設計・導入をリードするとともに、Python・BI・AIツールを活用した分析基盤の整備・標準化を進めます。 また、SCM部門・IT部門・経営層を巻き込んだプロジェクト推進、業務プロセス改革（BPR）、データ定義や運用ルールの整備にも責任を持っていただきます。単発のPoCで終わらせず、全社レベルで活用される仕組みとして定着させることが重要なミッションです。 Rapidusは最先端半導体の量産に向けた過渡期にあり、需要変動・供給制約が激しい環境です。その中でAIを活用し「意思決定の質」を高めることは競争優位の中核となります。本ポジションは、SCM改革を牽引する中枢として経営に直結する影響力を持つ役割です。 ■最先端ロジック半導体の国内量産を担う先端ファウンドリ Rapidusは、2nm世代（将来的には1.4nm以降）の先端ロジック半導体を日本国内で量産することを目的に、2022年に設立された先端ファウンドリです。設計支援から前工程、後工程までを一気通貫で提供する体制を構築し、スピードと柔軟性を重視したものづくりを通じて、国内外ファブレス顧客のニーズに応えることを目指しています。 ■産官学・グローバル連携を前提とした事業基盤 国内企業からの出資に加え、NEDO等の公的支援のもとで事業を推進。LSTCとの連携や、米IBMをはじめとする海外パートナーとの協業、米国拠点（Rapidus Design Solutions）による設計支援・顧客開拓など、設立当初からグローバル連携を前提とした体制を構築しています。 ■量産に向けた明確なロードマップ 北海道・千歳に前工程パイロットラインを構築し、EUV露光機を含む最先端設備を導入。2025年のパイロット稼働、2027年の2nm量産開始を目標に、技術確立と事業立ち上げを同時並行で進めています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜「データによって人の価値を最大化する」／大手・あらゆる業界のマーケティングを支えるSaaS「KARTE」〜 ■仕事概要 クライアントの事業成長の実現に向けて、プレイドならではの戦略立案/設計/実行支援を行うプロフェッショナルサービスの一貫として、クライアント企業に伴走し、各種データの分析や活用を始めとしたプロジェクト業務を担っていただきます。 「顧客中心の体験の向上」を第一に捉え、「企業コンテキストを理解」したうえで、クライアント企業のビジネス上の課題を解くプロジェクトの設計/実行を行います。 ■業務内容の一例 クライアント企業の事業貢献を目的としたデータ活用プロジェクトの設計 / 実行 マーケティング戦略立案のための顧客データ分析 / 戦略設計書の作成 ターゲット・セグメントの策定をはじめとした施策設計のための顧客データ分析、コミュニケーション施策の立案 マーケティング上の現状数値把握及びKGI・KPIの設計 / レポーティング マーケティングへの活用を見据えたデータマート要件定義 / 分析基盤の構築 / ダッシュボード設計 ■必須条件続き： ・広告代理店やマーケティング支援企業での、マーケティングオートメーション（MA）を始めとした各種マーケティングツールの構築・運用、あるいはコンサルティング経験 ・下記または下記に類似する各種マーケティングツールの構築・運用を他社やチームメンバーなど人を動かして実施してきた経験 Salesforce Marketing Cloud Adobe Experience Cloud Oracle Eloqua Marketing Automation Braze b-dash Sprocket SATORI ■歓迎条件： BigQueryに関する基礎的な知識（分析を行う上での注意点、特性など） R / Pythonなどを活用した分析経験 基礎的な統計知識（目安：統計検定2~3級程度） 回帰、分類など基礎的な機械学習の知識と実装経験 プロジェクトマネージャー / リーダーとしてシステム開発やクラウドサービス導入のプロジェクトを推進した経験 コンサルタントとして企業の課題解決や業務改善を推進した経験 事業会社におけるマーケティングの企画・実行経験

【位置情報×人流データを掛け合わせたビッグデータ解析に強み／東証グロース上場企業】 ■ポジション概要： 広告を見た人は、本当に買ったのか？当社ではこの問いにデータで答えを出せます。 月間1.5億ID・400億件超のリアル行動ビッグデータを保有する上場企業（東証グロース）として、広告配信の効果を「来店」「購買」というオフラインの成果で計測・証明しています。 このポジションでは、その計測基盤の品質を支えながら、顧客理解を深める分析を通じて提案の説得力を高める── 計測と挑戦の両面を担います。 ■業務内容： ・SQLを用いたデータ抽出・集計・検証 ・オフライン来店定義・CV定義の実装と台帳管理 ・配信結果に基づくオフラインレポート作成・分析品質管理 ・推計ロジックの品質担保 ・顧客理解のための事前分析 ・まだ型のない分析テーマへの挑戦と、アクションにつながる示唆の創出 ・技術・媒体の実現フィジビリティ検討 ■仕事の魅力： ◎各業界のリーダー企業が持つリアルな行動データを分析し、その企業の意思決定に直接関わる仕事です。扱うデータの規模と社会的インパクトは、他では得がたい経験になります ◎「分析する」だけでなく「分析の仕組みを定義する」側に立てます。計測定義の設計から標準化まで、分析のあり方そのものを事業として形にしていけます ◎キャリアの転換先が4方向（広告データサービス・プランナー・リテール分析 / スマートシティ・マーケティングテクノロジスト）と豊富で、データを起点に幅広いキャリアが描けます ◎まだ仕組みが整いきっていないベンチャーだからこそ、「こうあるべき」を自分で提案し、合理性があればチーム全員がその方向に一緒に走ってくれる環境です 変更の範囲：各事業部に係る業務全般