【業界リーディングカンパニー／年休125日／社内キャリアチェンジ可能／働きやすさ◎】 配属先となる『データアドベンチャーカンパニー』は、データプロフェッショナル人材の常駐サービスを提供し、クライアントの最適な意思決定を支援しています。 ◎正社員としてご入社いただき、その後各クライアント先へ常駐となります。 ◎データ活用の重要性は多業界に広がり、多くの引き合いがあります。 ◎特にデータアナリストは100名以上在籍し、大企業をはじめとしたクライアントの需要に応えるため積極的に募集しています。 ■業務内容： ・統合データ基盤を活用して データドリブンなマーケティング戦略立案と組織づくりを実行 ・データ分析/ビジネス成果改善提案/プロジェクトマネジメントを実行 あなたのキャリアプランやスキルの向上に応じて、随時案件内容をご相談頂けます。身に付けたスキルに応じて複数の業界・プロジェクトを経験できます。 ■取り扱うデータ： 売上データ、POSデータ、Webサイトアクセスデータ、会員情報などのテーブルデータが中心 ※案件により異なります ■研修体制： ◇ご経験やキャリアプランに基づいて、SQL基礎やGoogleアナリティクス、BIツールなどの研修をカスタマイズします。 ◇データ関連業務未経験の方でも、この研修を終える頃には基礎的なスキルを身につけることができます。 ◇社内では月に数回の勉強会があり、チャットでも迅速な回答が得られたり、先輩の知見にアクセスし、幅広く知識・スキルを吸収できる環境です。 ◇経験者は1〜2週間、未経験者は2〜6週間で教育をクリアしクライアントへの常駐し、実務経験を積んでいただきます。 ■求める人物像 ・マーケティングの経験を活かし、データ分析業務にチャレンジしたい方 ・様々な業種・分野のビッグデータに携わりたい方 ・仲間の成長を喜び、切磋琢磨しながら知識や技術を磨きたい方 変更の範囲：会社の定める業務

【NASDAQ上場に向け、癌に挑む名古屋大学発のスタートアップ/ノーベル賞を受賞したマイクロRNAを世界に先駆けて実用化（共同研究約50機関・導入機関1000以上）】 ■業務内容： ・社内外の研究データ並びに社内の事業関連データに基づき、事業戦略およびエクイティストーリーの策定 ・事業データの解析。顧客データや売上等の製品KPI、社内チームの活動データ等の解析を通じて、製品のターゲティングやリソース配分の最適化を通じて事業拡大に貢献する。 ・R&Dデータの解析。研究開発データのうち、検査結果表の作成など、製品化に直結する解析や、市販後のリアルワールドデータも用いたアルゴリズムの向上等、データの活用を通じた製品価値を最大化する ・上記を実現するための、データ解析のインフラの整備 ■歓迎条件：※別枠記載の必須条件に加え、下記経験をお持ちの方は歓迎いたします。 ・分析的な思考、データに基づいた意思決定 ・業務効率化・デジタルトランスフォーメーションの遂行経験 ・コラボレーション、コードの標準化、再現性、バージョン管理（Git/Git Hub）のためのツールを使用した経験 ・AWSやクラウドサービスを含むクラウドコンピューティングの経験 ・博士号歓迎 ■当社について： ◇当社は、2018年創業の名古屋大学発ベンチャー企業です。尿などの簡単に採取できる体液中から、マイクロRNAをはじめとする病気に関連した生体物質を高い精度で検出する基盤技術「NANO IP(R)（NANO Intelligence Platform）」を有しており、がんの早期発見や一人ひとりに合わせた医療を実現するための検査の開発に取り組んでおります。 ◇日本において約3人に1人が命を落とし、死因の第一位である「がん」は、早期発見のための手法が確立されていません。がんは早期発見・早期介入を行うことで生命予後・機能予後を著しく改善することができる疾患であり、がんの早期発見は世界的にも重要な課題です。 「病状も治療も苦しく、痛く、金銭的負担も大きくて辛い」という、多くの人ががんに対して抱える大きな恐怖を払拭し、「早く見つけて早く治療できる」世界を一緒に実現する仲間を募集しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【マーケティングDXパートナーとしてクライアント企業のビジネスを成長／土日祝休み／リモートワーク有】 ■業務内容： デジタルマーケティングの伴走パートナーとして、データを駆使した分析業務をご担当いただきます。入社後はサポート業務からスタートし、当社のソリューションを深く理解したうえで、徐々に案件をお任せします。 ■具体的な業務内容： ・顧客とのコミュニケーションを通じた課題設定、短期・中長期のゴールを基にしたKGI/KPI設計 ・Googleアナリティクスやヒートマップツールを用いたウェブサイトの定量分析 ・ユーザーテストやアンケートによる定性調査 ・BIツール「Tableau」を使用したCRMデータ、オフラインデータ等の統合分析 ・専門コンサルタントやエンジニアと連携した施策立案 ※担当案件数：1人あたり3〜5件 ■当ポジションの特徴： 当社はデータ分析を駆使した課題解決に強みを持ち、解析コンサルタントとしてクライアントと直接向き合い、GoogleアナリティクスやCRMデータを基に、デジタルマーケティングの成果最大化を目指します。専門知識を活かし、最前線でスキルを発揮できる環境です。 ■配属先について： SaaS企業のデータアナリスト、Web系旅行会社のデータアナリスト、システム開発・企画会社のセールスなど、多彩なバックグラウンドのメンバーが活躍中です。 ■当社の特徴： 当社は、コンサルティング、テクノロジー、施策実行をワンストップで提供するマーケティングDXパートナーです。マーケティング支援事業として、広告、SEO、UX改善等を通じてWebサイト上のコンバージョンを最大化する支援を行うとともに、DX支援事業として、データ統合、BIツールによる顧客データの可視化を行います。２つの事業は新規顧客獲得、既存顧客のLTV増加の両面でクライアント企業のビジネスを成長させます。 変更の範囲：会社の定める業務

【マーケティングDXパートナーとしてクライアント企業のビジネスを成長／土日祝休み／リモートワーク有】 ■業務内容： BIエンジニアとして、BIツールを用いたレポート作成やダッシュボードの構築、運用により、お客様のマーケティングデータや在庫管理データなどを分かりやすく可視化し、お客様の迅速な意思決定を支援していただきます。また、可視化するために必要なデータベース/DWH環境でのデータ加工・ETL処理、集計関連機能の開発/保守運用等、内容は多岐にわたります。 ※スキルに応じて柔軟に業務をお願いします。 ※一人あたりの担当案件数：１〜３件 ■当ポジションの魅力： ・デジタルマーケティングのプロフェッショナルが多く在籍しており、その知見に触れることで学びになることが沢山あります。 ・BI領域に限らず学習を支援してくれる社内環境も有り、スキルアップを実感しやすい環境です。 ・上司や先輩含め、相談しやすい気さくなメンバーが多く、連携を密に取り、仕事を進めやすい環境です。 ・お客様と伴走して進める案件が多く、一緒になって成果を追求していくやりがいがあります。 ■当社の特徴： 当社は、コンサルティング、テクノロジー、施策実行をワンストップで提供するマーケティングDXパートナーです。マーケティング支援事業として、広告、SEO、UX改善等を通じてWebサイト上のコンバージョンを最大化する支援を行うとともに、DX支援事業として、データ統合、BIツールによる顧客データの可視化を行います。２つの事業は新規顧客獲得、既存顧客のLTV増加の両面でクライアント企業のビジネスを成長させます。 ■別枠の必須条件のほか、下記該当する方歓迎： ・デジタルマーケティングの知識 ・SQLの知識 ・データウェアハウス関連の知識 ・Tableau serverやTableau prepの使用経験 ・商用BIツールを使ったダッシュボードの要件定義、設計の経験 ・ビジネスレベルの英語力 変更の範囲：会社の定める業務

【圧倒的な営業力を強みとする年商100億円規模のメガベンチャー／新規事業のマーケティング組織のメンバーを募集します！】 マーケティング戦略の高度化に向け、広告・SNS・CRM・Webサイト等のあらゆるチャネルから得られるデータを活用し、成果の最大化を支えるアナリストを募集します。 データを「読む」だけでなく、「使える」形に整え、現場に根差した改善提案と仕組みづくりをお任せします。 ■具体的には： ・マーケティング施策（広告/SNS/サイト流入/CVなど）の効果分析 ・データの収集/前処理/集計/可視化の設計および運用 ・分析レポートの骨子作成/提案 ・ABテスト設計支援 ・売上／ユーザー行動／媒体別パフォーマンスの統合分析 ・分析環境やデータ整備の改善 ・定例レポートの設計/運用および自動化（Excel/スプレッドシート/BIツール等） ■このポジションの魅力： 広告・SNS・CRMなど多様なマーケティングデータを横断的に分析し、事業成長に直結する施策提案ができる戦略的な役割を担います。 数値分析にとどまらず、ABテストの設計や分析環境の自動化、BIツールの活用など幅広い裁量を持って業務を推進できます。施策立案から改善まで一気通貫で携われるため、「現場に活かせる分析力」を磨きたい方に最適です。データを用いて意思決定に関与し、チームを前に進める実感を得られる環境です。 ■当社の魅力： 当社は営業代行を軸に、地域通貨事業、飲食、コンサル、IT/WEBサービスなど多岐にわたる事業を展開しています。圧倒的な「営業力」を基盤とした新規事業の展開、M&A、JVの設立、最先端のサービスを提供する企業との業務提携など、様々なビジネスに果敢に取り組んでいます。 変更の範囲：会社の定める業務

【国内最大級総合ICTベンダーNECグループ／風通しの良い環境◎】 ■業務概要 コーポレートスタッフとして経営企画統括部で全社のデータドリブン経営の推進役を担っていただきます。 ■業務内容 ・全社データドリブン経営に必要となる「社内データのガバナンス／マネジメント業務」 ・全社のデータガバナンスルール制定に責任を持ち、データの標準化やコードの標準化、マスタ管理やデータ品質管理、利活用促進の仕組みづくりを行い、関係部門と連携して課題解決に取り組み、データドリブン経営を推進。 ■キャリアパス 入社後、個人のスキルに応じて、将来のマネジメント職やプロフェッショナル職へのキャリアパスを期待しています。 ■マネジメントライン 担当者→主任→マネージャー→グループ長→統括部長 ■当社が提供できる成長機会 ・社会全体がデジタルで大きく変革が進む中、その源泉となるデータがDX成功の重要な要素となっています。NECグループでは、2021年からデータドリブン経営に取り組んでおり、当社を含めたグループ企業でも取組みが広がっています。 ・当社におけるデータのガバナンス／マネジメント業務は、当社内の全体最適だけでなく、グループ企業（主に日本電気およびNECネッツエスアイ社）とも連携した側面も持ち、NECグループの先進的な取組みを学ぶことが出来るとともに、当社内の変革の推進役としての実践経験を積める業務となります。加えて、DX事業者として、自社の取組みをクライアントゼロとして広くお客様の変革にも貢献という活躍の場もあります。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇中途入社者多数/海外売上高比率8割超のグローバル企業◆◇ ■ミッション データマネジメント部は、本部直下の戦略組織として、全バリューチェーンを横断しながらデータドリブンオペレーションの早期実現を目指しています。特にLCB（ライフサイクルビジネス）領域におけるリアルタイムデータの整備・分析体制を飛躍的に進化させ、事業の変革と成長を力強く支えることがミッションです。 ■役割 ・事業、顧客接点、地域をまたぐ価値最大化に向けたデータ活用・収集戦略の策定 ・戦略に基づく汎用的かつ効果的な活用手法の構築と展開 ■業務概要 Honda全体のデータ活用方針の立案と、全社横断のデータ戦略を担うポジションです。 経営陣や各事業部門と密に連携し、ビジネスニーズに応じたデータ活用のあるべき姿を描くとともに、活用されていないデータ資産のポテンシャルを引き出していきます。 単なる分析業務ではなく、「データを起点に企業の意思決定や価値創造をリードする役割」を担う、Hondaのデータ戦略の中核ポジションとなります。 ■業務詳細 （1） 各事業部門と密に連携し、意思決定に直結するデータ活用方針を提案・推進 （2） ビジネス課題や現場のニーズを丁寧にヒアリングし、柔軟に適用可能なデータ戦略を設計 （3） 社内の分析人材や各プロジェクトを横断的に巻き込み、全体最適を志向したデータ活用施策を主導（PMO業務含む） ■期待する役割 ・経営層・現場の双方と対話しながら、全社的なデータ活用ビジョンを設計 ・ビジネス現場の活動内容を把握し、将来必要となるデータ見極め準備に向けた活動 ・部門間をつなぐハブとして調整・推進をリードし、全社的な変革を後押し ・既存データの潜在的な価値を掘り起こし、ビジネスへの応用可能性を具体化 ■ポジションの魅力 ・自動車販売にとどまらず、アフターサービスやモビリティサービスなどHondaのライフサイクルビジネス全体にインパクトを与える ・経営と現場の間をつなぎ、全社戦略に関わる希少性の高いポジション ・戦略・企画・データサイエンスの要素が融合した、ビジネスとデータをつなぐ橋渡し役としての醍醐味 ■開発ツール ・言語：Python(pandas) ・情報共有ツール: Teams 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇中途入社者多数/海外売上高比率8割超のグローバル企業◆◇ ■概要 需給バランスや環境要因による変動リスクに対応し、戦略的なラインナップ決定や中長期の意思決定を支援するポジションです。 四輪事業における販売台数や生産リスクを、社内外の多様なデータと先進的な分析技術を活用して予測。 Hondaの中核事業の安定と成長を、データサイエンスの力で支える役割を担っていただきます。 ■ミッション データマネジメント部は、本部直下の戦略組織として、全バリューチェーンを横断しながらデータドリブンオペレーションの早期実現を目指しています。特にLCB（ライフサイクルビジネス）領域におけるリアルタイムデータの整備・分析体制を飛躍的に進化させ、事業の変革と成長を力強く支えることがミッションです。 ■部門ビジョン 四輪事業全体の重要課題に統合的に取り組み、データドリブンオペレーションをリードする。 ■お任せしたい役割 ・事業、顧客接点、地域をまたぐ価値最大化に向けたデータ活用・収集戦略の策定 ・戦略に基づく汎用的かつ効果的な活用手法および収集プロセスの構築と展開 ■業務詳細 （1） 四輪事業の戦略・商品企画部門と連携し、10年・5年・3年といった中長期スパンで販売台数の需要予測モデルを構築 （2） サプライチェーンマネジメント部門と連携し、在庫や原材料の供給に関わるリスクを予測し、安定供給に貢献 （3） 現場との対話を通じて課題の構造を把握し、社内外の膨大なデータをもとに予測モデルを設計・改善 特徴量エンジニアリングや因果構造分析を用い、モデル精度と説明性を両立させた分析を実施 ■ポジションの魅力 ・Hondaのグローバル四輪事業における最重要課題に、データで切り込む影響力の大きなポジション ・予測結果が経営判断・商品企画・供給戦略に直結するため、分析の成果をリアルに実感できる ・海外拠点や他業界との連携を通じて、多様な視点と専門性を磨ける成長環境 ■開発ツール ・言語：Python（pandas） ・オンラインサーベイ：SurveyMonkey、Qualtrics ・アナリティクス：Google Analytics、Jupyter ・プロジェクト管理：Jira ・情報共有ツール：Microsoft Teams 変更の範囲：会社の定める業務

【人材事業、webメディア、M＆A等幅広く事業展開／オールインハウスで幅広いキャリア形成が可能／年休121日】 ■業務内容： 当社のCRM部門における中核メンバーとして即戦力としてご活躍いただける方を募集致します。ユーザー接点の最適化のため、メールやLINEなど複数のチャネルを通じてLTV最大化を目指していただきます。 ■業務詳細： ご経験に合わせて下記業務をお任せいたします。 ・ユーザー接点創出のためのツール導入・設計・運用（MAツール、メール配信ツール） ・ユーザー調査を通じたカスタマージャーニーマップ作成、シナリオの設計 ・潜在、顕在顧客向けのコンテンツ企画・制作・配信 ・価値あるデータ蓄積・活用のためのデータ基盤設計 ゆくゆくは未着手領域のリード獲得や、営業部門と連携したサービス企画にもチャレンジいただけます。 人材紹介事業のフロー型ビジネスと派遣事業のストック型ビジネスの両方が存在しており、多くの事業でカスタマー（toC）とクライアント（toB）両面のマーケティングが必要です。事業成長の変数が多く、より難易度の高いマーケティングの経験を積むことができます。 ■組織構成： 在籍人数は14名、男女比は5：9、新卒：中途：異動は6：5：3、平均年齢は26.5歳となっています。事業ごとにチームを組んでCRM業務を行っております。 ※部の平均残業時間は25〜35時間程度です。 ■キャリアパス事例： ・MAを活用した複数チャネル横断の企画／設計ポジション ・営業とマーケティングの両部門を跨いでの事業部課題解決のスペシャリスト ・事業のマーケティング責任者としてマーケティング戦略の統括 ■当社の特徴： 当社は2005年の創業以来、IT領域「レバテック」をはじめとした人材事業をメインに、Webメディア事業、M&Aコンサルティング事業等、様々な領域で40以上のサービスを展開しています。 2018年からはグローバルな事業展開を進めており、アジアを中心に各国での社会問題の解決に向けた事業開発を行っています。 サービスのほとんどを自社で手掛けており、ディレクター、エンジニア、デザイナー、マーケター、営業が近い距離で連携を取りながら高品質でスピード感のあるサービス開発が実現できることが当社の強みです。 変更の範囲：会社の定める業務

〜世界のHonda／製造業やIT業界での業務経験者歓迎！／働きやすさ◎教育体制充実〜 ■募集の背景 本求人では、こうした不確実性に対応しつつ 半導体を中心とした調達業務の標準化・効率化をデジタル技術で支援し 将来を見据えたレジリエントな調達体制づくりを共に推進する仲間を募集します。 ■業務内容 ●グローバルな供給網・生産計画を踏まえた現状分析、業務フローの可視化と標準化の推進 ●海外拠点や取引先との連携による、業務プロセスの最適化・効率化に向けた企画立案・実行 ●市場変動や需給リスクへの対応力を高めるための、デジタル技術を活用したリスクマネジメント業務の高度化 ※関連部門、お取引先(Tier1・2/半導体メーカー) 情報システム部門・ITベンダー等と連携して業務を推進していただきます。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ■業務の魅力 テクノロジーの進歩でデータ活用の幅も広がり ますますデータドリブン経営が注目される中、経験や勘といった個人の能力に 依存してきた従来の業務をデジタル技術で変革していくチャレンジングな仕事です。 ■社員の声 全世界の四輪市場状況や半導体需給トレンドなど、幅広い情報を取得・整理・分析し ホンダの半導体戦略を主導・実行していくことは、ホンダの中でも唯一の仕事として誇れる業務だと思います。 【休日や福利厚生】 ・年間休日は121日となり平均残業時間は20〜30ｈ程度を予定しております。 ・平均有休取得日数17.9日(2023年) ・教育制度: 各種研修、Eラーニングプログラムなど ・居住支援: 社宅、独身寮、住宅補助 ・健康支援: 社内食堂、食事補助など HP：https://www.honda-jobs.com/environment/welfare/ 【職場環境・風土】 Hondaは「三つの喜び（買う喜び、売る喜び、創る喜び）」を基本理念に創業から数々の製品を生みだし続けてきました。 役員から現場社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、 夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇中途入社者多数/海外売上高比率8割超のグローバル企業◆◇ ■業務概要 Hondaが保有する膨大な顧客データに統計学や機械学習技術を適用し、マーケティング／デジタルマーケティング領域における高度な顧客・市場分析を実現いただきます。 ■ミッション データマネジメント部は、本部直下の戦略組織として、全バリューチェーンを横断しながらデータドリブンオペレーションの早期実現を目指しています。ライフサイクルビジネス領域におけるリアルタイムデータの整備・分析体制を飛躍的に進化させ、事業の変革と成長を力強く支えることがミッションです。 ■部門ビジョン 四輪事業全体の重要課題に統合的に取り組み、データドリブンオペレーションをリードする ■お任せしたい役割 ・事業、顧客接点、地域をまたぐ価値最大化に向けたデータ活用・収集戦略の策定 ・戦略に基づく汎用的かつ効果的な活用手法および収集プロセスの構築と展開 ■業務詳細 （1）顧客状態や価値観を元に分類・理解するための分析技術を開発・構築 （2）各ビジネス部門の仮説やナレッジをベースに、データによる裏付けと検証を実施 （3）プロジェクトマネージャーやデータサイエンティストと連携し、仮説構築〜分析設計〜ビジネス実装まで一連のプロセスをリード ■期待する役割 ・顧客の状態や特性、購買確率等を捉えるため、統計学やデータ分析技術を活用した分類・予測モデル構築する ・大規模データの処理や可視化、クラスタリング、次元圧縮などの手法を駆使、意味あるインサイトを導出 ・ビジネス課題を的確に把握し、目的に応じた仮説構築と分析設計を行い、実効性ある施策提案につなげる ■魅力 ・Hondaの多様な事業領域やグローバル拠点・他業界との連携を通じて、視野の広い分析経験を積める ・自らの分析が、社会課題の解決や次世代サービスの創出に直結する挑戦性の高い環境 ・データから得られた示唆を、事業部門と共に成果へと変えていくダイナミズムとスピード感を体感可能 ■開発ツール ・汎用分析ツール：Python（pandas,scikit-learn）、Dataiku、MS Excel ・Web・アプリ分析ツール：Google Analytics、Sprinklr ・情報共有ツール：Microsoft Teams 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇中途入社者多数/海外売上高比率8割超のグローバル企業◆◇ ■概要 Hondaが提供するデジタルサービス（例：先進安全機能、リモート操作、車内エンタメ機能など）や、コンパニオンアプリ（HondaLink／AcuraLink／HondaTotalCareなど）のログデータを起点に、ユーザー行動の分析と、顧客課題の発見を行います。 その分析結果をもとに、CX（顧客体験）や、プロダクトのUX（ユーザー体験）の向上、サービス価値の最大化を目指していただきます。 ■部門の役割 SDVプロダクト企画部は、HondaのSDV事業における中核組織として、顧客視点と技術起点の両面からデジタルプロダクトの企画・推進を担っています。 「顧客視点の課題発見」と「技術起点のソリューション創出」を統合し、Honda全体のSDV戦略を加速させることが、本部門の最大の使命です。 中でも、カスタマーアナリティクス課は、顧客ニーズやビジネス課題をデータから読み解き、プロダクト改善とビジネス価値創出を担う重要なポジションです。ユーザー視点でサービスを捉え、データドリブンに課題を可視化・解決へ導く。その中心で活躍いただける方を求めています。 ■業務詳細 ・会員登録率や継続率、サブスクリプション利用率等のKPI改善を意識した機能改善提案 ・ログデータに基づくペインポイントやユーザーニーズの抽出、仮説の構築 ・施策実行に向けた改善案の立案、効果検証 ・ログデータ設計や収集仕様策定、データ分析・可視化基盤の整備 ■ポジションの魅力 ・ユーザーの声や行動ログに直接触れながら、プロダクトの継続的な進化に関われる ・車両・アプリ・サービスが連動する「クルマのエコシステム」全体のUX設計に関われる ・サブスクリプションやパーソナライズ等、成長分野・先端テーマに取り組める ・海外拠点や外部パートナーとも連携し、多様な専門性を持つメンバーと共創できる ■開発ツール ・汎用分析ツール：Python(pandas, scikit-learn), Dataiku, MS excel ・Web・アプリ分析ツール: Google Analytics, Sprinklr ・オンラインサーベイ：SurveyMonkey, Qualtrics ・情報共有ツール: Teams 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇中途入社者多数/海外売上高比率8割超のグローバル企業◆◇ ■概要 Hondaが保有するコネクテッドカー由来のビッグデータを活用し、社会課題の解決や新たなサービスの創出につながるアルゴリズム開発・分析業務をリードしていただくポジションです。交通安全や道路インフラ、ヘルスケアといった広範な領域で、実世界のデータから本質的な課題を抽出、ソリューション設計まで一貫して携わっていただきます。 ■部門の役割 SDVプロダクト企画部は、HondaのSDV事業における中核組織として、顧客視点と技術視点の両面からデジタルプロダクトの企画・推進を担っています。「顧客起点の課題発見」と「技術起点のソリューション創出」を統合し、Honda全体のSDV戦略を加速させることが、本部門の最大の使命です。 カスタマーアナリティクス課は、顧客ニーズやビジネス課題をデータから読み解き、プロダクト改善とビジネス価値創出を担う重要なポジションです。ユーザー起点でサービスを捉え、データドリブンに課題を可視化・解決へ導く。その中心で活躍いただける方を求めています。 ■業務詳細 ・交通事故の削減・道路インフラ老朽化対応・運転寿命の延伸を目的とした、運転行動や車両挙動の解析、分析技術開発 ・ヘルスケア・安全支援等の新規サービス創出に向けたアルゴリズム設計・構築 ・官公庁・法人向けデータビジネス領域における分析課題立案と推進 ・四輪開発部門、安全企画部門、デジタルサービス企画部門、データビジネス部門と連携、分析課題の設計やソリューション開発を主導 ■ポジションの魅力 ・コネクテッドカーの普及により急増するデータを起点に、社会課題解決や新規ビジネス創出に直結する実践的な分析活動に携われる ・海外事業所や他業界との連携を通じ、地理的・専門的に幅広いプロジェクトに参画可能 ・交通事故削減や道路インフラ課題改善など、社会貢献性の高い技術開発と効果検証を実行できる ■開発ツール ・言語：Python（pandas）、SQL ・オンラインサーベイ：SurveyMonkey ・アナリティクス：Amplitude、Google Analytics、Jupyter ・プロジェクト管理：Planner ・情報共有ツール：Microsoft Teams 変更の範囲：会社の定める業務

東証プライム上場/積極的なM&Aや医薬領域を第二の柱とし成長中/ソルダーレジストで世界No.1シェア 残業は全社平均15ｈ程度(標準労働時間　7.5時間)/産休・育休からの復帰率100％（過去10年）。※男性に対しても産前産後休暇の取得を推奨。 グループ全体のデータを活用し、グループ経営の効率化・高度化に貢献していただきます。 ■業務内容： ・業務分析・改革／改善： グループの業務分析などの上流工程 ・企画・推進・マネージメント： グループ横断してのデータ活用の企画・導入などのPJ推進 (マスターデータマネジメント等のデータ統合、グローバルPSIや売上分析など） ・その他　: データガバナンスのためのルール策定 デジタル人財の育成 【変更の範囲：当社およびグループ企業への出向業務全般】 ■当社の特徴： ・東証プライム上場、あらゆる電子デバイスに不可欠な絶縁性樹脂材料のソルダーレジストにおいて、全世界における市場シェアNo.1［液状SR 53％以上、ドライフィルム(ソルダーレジストフィルム)84%以上］※を誇る業界のリーディングカンパニーです。営業利益率も18％前後と高く、キャッシュリッチな抜群の経営基盤を誇ります。海外売上比率が高く、中国、韓国、台湾、ベトナムといったアジア諸国から、アメリカにも製造・販売拠点をもち、最近ではヨーロッパやアフリカ等、更に活動の範囲を広げています。 ・その他、自社運営の社員食堂、保育園の設置など、社員にとって働きやすい環境整備や充実した福利厚生、 社員一人ひとりにとって過ごしやすい空間作りに力を入れており、社員の定着率が非常に高いです。 ※出典：「2024 エレクトロニクス先端材料の現状と将来展望」株式会社富士キメラ総研より 変更の範囲：変更の範囲：当社およびグループ企業への出向業務全般

★研究開発センターでデータサイエンスを徹底研究しているからこそ、データ領域に強い！／業界内トップクラスのキャリアパスの柔軟性／働き方改革で長期就業環境を実現★ ■業務内容： クラウドシフトやデータ分析基盤構築など様々なプロジェクトに参画いただきます。 顧客は主に大手通信事業会社や金融機関となりますが、顧客の事業が多方面に拡大しているため、エネルギー、eコマース、オンライン決済などライフデザインという幅広いフィールドで顧客への価値提供ができます。 ・営業担当と連携した、顧客のビジネスニーズに即したデータ分析・利活用のコンサルティング ・データ分析基盤の設計・開発・運用 ・ベンダーコントロールなどのプロジェクトマネジメント ＜案件・提案例＞ ・AWSを利用したクラウドネイティブな情報基盤の構築 ・データインテグレーション関連のSaaSサービス（Informatica、Databricks、dbtなど）や各種DWH製品（Snowflake、OracleADWなど）の提案、構築 ・各種BIツール（Tableauなど）やML/AI製品（Bedrock、OpenAI、Dataikuなど）の提案、構築 ■データ領域の強み 通信・クレジット・保険などの大手企業を主要顧客しているからこそ、顧客からは膨大な顧客データの利活用に関するお悩み・相談をいただく機会が多くなっています。 そのため、多数のデータエンジニアを配置し、「フロンティア研究開発センター」とも連携しながら、最先端のデータサイエンス・AI技術などを活用しながらサービス提供しています。 ■クラウド技術にも強み クラウド関連資格の取得者数は、国内でもトップクラスに多く、クラウド知見に精通したメンバーが在籍しています。 CCOE(Cloud Center of Excellence)という全社横断のクラウド推進組織があり、日頃のPJ推進におけるフォローやエンジニア向けの研修、資格取得支援などをリードしています。 ■働き方について 全社の平均残業時間は29.3時間/月 1日の所定労働時間は7時間30分、フレックスタイム制も。 有給の平均取得数18.7日/年、その他にも夏季休暇(連続10日間)、キッズセレモニー休暇、結婚準備休暇、リフレッシュ休暇など。 変更の範囲：会社の定める業務

★研究開発センターでデータサイエンスを徹底研究しているからこそ、データ領域に強い！／業界内トップクラスのキャリアパスの柔軟性／働き方改革で長期就業環境を実現★ ■業務内容： クラウドシフトやデータ分析基盤構築など様々なプロジェクトにPM・PLとして参画いただきます。 顧客は主に大手通信事業会社や金融機関となりますが、顧客の事業が多方面に拡大しているため、エネルギー、eコマース、オンライン決済などライフデザインという幅広いフィールドで顧客への価値提供ができます。 ・営業担当と連携した、顧客のビジネスニーズに即したデータ分析・利活用のコンサルティング ・データ分析基盤の設計・開発・運用 ・ベンダーコントロールなどのプロジェクトマネジメント ＜案件・提案例＞ ・AWSを利用したクラウドネイティブな情報基盤の構築 ・データインテグレーション関連のSaaSサービス（Informatica、Databricks、dbtなど）や各種DWH製品（Snowflake、OracleADWなど）の提案、構築 ・各種BIツール（Tableauなど）やML/AI製品（Bedrock、OpenAI、Dataikuなど）の提案、構築 ■データ領域の強み 通信・クレジット・保険などの大手企業を主要顧客しているからこそ、顧客からは膨大な顧客データの利活用に関するお悩み・相談をいただく機会が多くなっています。 そのため、多数のデータエンジニアを配置し、「フロンティア研究開発センター」とも連携しながら、最先端のデータサイエンス・AI技術などを活用しながらサービス提供しています。 ■クラウド技術にも強み クラウド関連資格の取得者数は、国内でもトップクラスに多く、クラウド知見に精通したメンバーが在籍しています。 CCOE(Cloud Center of Excellence)という全社横断のクラウド推進組織があり、日頃のPJ推進におけるフォローやエンジニア向けの研修、資格取得支援などをリードしています。 ■働き方について 全社の平均残業時間は29.3時間/月 1日の所定労働時間は7時間30分、フレックスタイム制も。 有給の平均取得数18.7日/年、その他にも夏季休暇(連続10日間)、キッズセレモニー休暇、結婚準備休暇、リフレッシュ休暇など。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務詳細 パーソルグループのデータ・生成AI利活用の推進役として、ご経験に応じて以下をお任せする予定です。 グループAI推進部は、デジタル企画担当、データサイエンス、エンジニア、ガバナンスなど様々な専門性を持ったメンバーで構成されており、プロジェクト毎にチームとして活動していきます。 パーソルグループの主な事業である人材ビジネスは、仕事を探す候補者と人材を探す企業の求人のマッチングを行うリボンモデルから成り、人材マッチングの効率化、顧客接点のデジタル化、セールスプロセスのデジタル化や、業務オペレーションの効率化、といった4つの領域におけるプロジェクトが予定されています。 ■具体的な担当業務 ・デジタル企画担当や事業責任者と連携してデータの分析を行い、示唆を得て企画を立案、必要に応じてAIのプロトモデルを作成し、企画案の検証を行う ・実際にサービス化する際のAIモデルの構築及び、AIシステム・AIプロダクト開発・AIプロダクト保守運用 ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。 パーソルグループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、パーソルホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■配属組織：グループAI・DX本部　グループAI推進部 データサイエンス室 デジタル化を推進することで、パーソルグループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で170名ほどの組織になります。主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。 「グループAI・DX本部 グループAI推進部」は、AI活用をメインに事業変革と事業推進に取り組む組織として、2025年4月に設立されました。 データサイエンス室は現在メンバー10名程度で、20代後半〜40代のデータサイエンティストが中心で構成されます。 コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター／管理職との定期的な1on1を行っています。残業時間は20〜30時間程度です。 ※場合よってはグループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 変更の範囲：会社の定める業務

【独立系システムインテグレーター(SIer)／DX・システム開発特化型コンサル企業／リモート可・フレックス／東証プライム上場】 Xspear Consulting株式会社は、シンプレクス・グループに所属するコンサルティング・ファームであり、グループ会社の有する技術的優位性（絶対的なコミットメントの下での一気通貫のシステム/ソフトウェア開発）を活用し、顧客のトランスフォーメーションを実現させるための案件を手掛けております。 2021年に事業開始ながら、順調に顧客基盤と業績を拡大しております。 その中でデータ分析×コンサルティングのスキルを用いて、クライアントの経営課題を解決に導くデータドリブンコンサルタントを募集しています。データを起点に、クライアントの全社的なビジネス変革を実現する、会社の命運を決める新規デジタル事業を策定するーそんなスケールの大きいプロジェクトに参加してみませんか？ グループ会社及び現経営陣の強大なサポートの下で、ご自身でチームを立ち上げ、顧客基盤を築き、プラクティスを確立する意思と能力のある方を募集しています。 ※本ポジションはXspear Consulting株式会社へ出向となります。 ■業務内容： 1.セールスやアカウントリーダと共に新規案件の提案 2.顧客とのコミュニケーションから課題を整理し、分析、事業改善に貢献 3.データ分析・コンサルティングメンバー案件のリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成 データを使ったマーケティング、業務効率化・高度化改革の実現に向けたコンサルティング案件て分析のリードを担っていただきます頂きます。 また、セールスやコンサルタントと共に金融機関だけでなく様々な業界のお客様の企業のデータ分析ドリブン案件を開拓することも期待しています。 データ分析に関連する基幹システムを当社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。

■概要 デジタルマーケティング支援部隊において、データ解析結果を活用した改善ディレクションや顧客課題に応じたマーケティングツール利活用提案に取り組んでいただきます。 サイト運用や単一での施策に留まらず、顧客のウェブサイト全体やビジネスそのものを各種マーケティングツールを用いて改善をリードしていただく方を想定しています。そのためデジタルマーケティング領域での改善提案や企画立案、要件定義から進捗管理まで、さらに適性に応じてメンバーマネジメントや育成なども担当していただきます。 ■業務内容 ご経験やスキル・志向性に応じて異なりますが、下記1〜3いずれかもしくは全てを担当いただくことを想定しています。 1、マーケティングツールの導入提案・導入支援 ・顧客課題のヒアリング ・課題解決に向けたツール選定とご提案 ・ツール導入における進行管理やディレクション 2、データ分析 ・ウェブ解析ツールを活用したデータ分析・レポート作成 ・定性／定量的観点でのサイト改善提案及び資料作成 3、各種ウェブサイト、LP、メルマガ等のクリエイティブ領域の改善ディレクション ・要件定義〜体制構築〜スケジュール管理 ・ABテストなどの改善施策における各領域専門担当者への指示、ディレクション、クオリティ管理 ■使用ツール例 ・アクセス解析ツール（Google Analytics4、Adobe Analyticsなど） ・ABテスト／サイト改善ツール（Karte、VWO、Adobe Targetなど） ・Tag Manager（GTM、Adobe launch、Tealiumなど） ・MAツール（Marketo、SFクラウド、Pardotなど） ・BIツール（Looker Studio、DOMOなど） ・その他（同意管理プラットフォーム、ヒートマップ、DBなど） ■キャリアパス ・リーダー候補してご入社後は、顧客のデジタルマーケティングを推進するディレクターとしてご活躍いただき、中長期的（半年〜1年後）にはリーダーとしてのキャリアを歩んでいただくことを想定しています。 ・組織をリードするマネジメントコースと担当領域において高い専門性をもち取り組みをリードするエキスパートコースがあるため、志向性や希望に応じて選択いただくことが可能です。 変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

【エンジニア/セキュリティ関連業務の経験者歓迎／企業のデジタルリスクを予防するサービスを多数展開】 ★社会の高まるニーズとも相まって、法人へのサービス提供はもちろん、公的セクターとの連携など、国家レベルでのサイバーリスク領域への進出も進んでいます ★エンジニア経験を活かして未経験からデータ分析スキルが身につく ■業務内容： ○ミッション （1）企業のログデータを解析し、情報セキュリティに関するリスクを発見・報告するセキュリティサービスの事業推進 （2）企業や官公庁向けに「多様なデータの収集→解析」による新しいリスク解決ソリューションの企画・営業・デリバリー 〇業務詳細 「Internal Risk Intelligence」※の導入・提供のため、下記のような業務に携わっていただきます。 ・データ集約体制の構築 ・サービス仕様に基づいたデータ分析業務 ・案件ごとの特性を理解した上で、データ分析ロジックの追加・改善 ・発見したリスク事象の顧客への報告 ・一時対応や恒久的な対策に関する顧客へのアドバイス ※「IRI」https://eltes-solution.jp/service/intenalriskintelligence： 企業関係者がデータのアクセス権を悪用して、情報漏洩や不正行為を引き起こすセキュリティ上の深刻な脅威に対し、勤怠データやPCログデータなどの複数のデータを活用して不正を検知するサービスです。情報持ち出しなどの情報セキュリティインシデントの未然防止に活用いただけます。 ■魅力： ・未経験からデータ分析スキルが身に付きます ・フラットな組織の中で能動的に自ら行動すればあらゆるチャンスを得られる環境です ■当社について： 当社はリスク検知に特化したビッグデータ解析によるソリューションの提供を行っています。サイバー攻撃などの外部からの脅威だけでなく、企業は内部からの情報漏洩や内部不正などのリスクにも備えなければなりません。これらのリスクを事前に防ぐためのサービスを展開しています。株主には、電通、NTTコム オンライン・マーケティング・ソリューション株式会社、マイナビなどが並びます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜自社でエンジニアリング機能を持つ研究・コンサルティングが強みの技術者集団／大学・研究機関と産業界をブリッジする／自己資本利益率20％を超える優良企業〜 ■業務内容： ・気象・河川に関する防災、そのほか数値解析分野における、データサイエンス（特にScientific Machine Learning）を応用したクラウドシステムの開発と運用。開発は主にPython、AWSを利用。 ・予測技術に関するエンジニアリングコンサルティングや、水防災関連の社内外組織との連携・協業推進。 ・その他、技術提案の作成、マーケティングや足を運んでのヒアリング、PoC実施等。 【主要取引先】 ゼネコン・国・自治体・電力・鉄道・土木コンサル ■RiverCastについて： 15時間先までの河川水位を確率的に予測するリアルタイム洪水予測システムです。全国50地点以上で水位予測実施しており、河川工事の現場にも導入されています。 ■やりがい： ◇少人数チームで動いており、また新規事業という性質上、個人の裁量も自由度も高い。最新技術の導入にも積極的で、大学・研究機関との連携も可能です。 ◇最新の学術的な知見を反映したプロダクトを防災分野でクラウド通じリアルタイムに運用。有事の際に役立つシステムで、エンドユーザから直接感謝の言葉をいただけやりがいに繋がります。 ◇協業にも積極的、様々な組織と関わることができます。 ■特徴： ◇エンジニアには気象・河川／機械学習／クラウド等の多分野に対応できる柔軟性が必要となります。 ◇新規事業であり、市場も未成熟で勝ちパターンを自ら創り出していく必要があります。業界の変化も激しく、キャッチアップしていくだけの素養と、マーケターに関しても技術を深く理解し市場を切り開いていくための素養が要求されます。 ■当社の事業： 当社は「建設・防災」、「情報・通信」、「製造」、「意思決定・合意形成支援」の各分野に事業展開しています。意思決定・合意形成支援分野では、「人間の意思決定」に一定のルールを見つけ出すマーケティング分析、意思決定におけるリスク分析、カメラ映像からのヒト・モノの動きの定量化計測と集計・分析の一貫サービス、現実では困難な実験を人工社会で実現するマルチエージェントシミュレーションなど社会の構造を科学します。 変更の範囲：会社の定める業務

〜NTT東日本のデータドリブン経営を推進／地域企業への営業活動のデジタル化／柔軟な働き方と大手ならではの安定性の両立〜 営業推進本部デジタルマーケティング部は、データドリブンによるWeb・デジタルマーケティングにより、SOHO、SMBを主とした地域のお客様のDX、デジタル化の推進に取り組んでおります。本ポストではインサイドセールス・フィールドセールスに基づく顧客情報等の様々なデータをクラウド基盤・AIを活用しながら統合的な管理・分析を行います。分析したデータから市場・顧客理解を深め、潜在的なニーズや課題を捉えることで新たなターゲット選定や営業戦略立案を行い、インサイドセールス及びフィールドセールスチームと連携しながら戦略の実行を推進することで、NTT東日本の営業活動を高度化し、デジタルを中心とした新たな顧客アプローチの推進・新規ビジネスの創出により、地域社会の課題解決に貢献することを目指しております。 ＜業務内容＞ データドリブン経営の確立に向けて下記業務を実施いただきます。 ■データ基盤の設計 情報処理、人工知能、統計学などの情報科学系の知識を用いた社内外データのエンジニアリング・統合・管理 ■データ分析・マイニング 統合データの分析・マイニング（頻出パターン抽出、クラス分類、回帰分析等） ■データ利活用推進 ・分析・マイニングにて得た結果に基づく営業戦略立案・展開 ・分析結果に基づいた営業戦略の策定及び営業戦略チームへの展開 ・分析結果に基づき抽出したお客様のニーズの具体化及び商材調達チーム等への展開 ■データドリブン基盤の改善・高度化 データ解析基盤の改善検討及び新たなデータ解析ツールの検討 ＜本ポストの特徴＞ 本チームはデータドリブン型の営業モデルの確立に向けて、2022年7月に営業推進本部にて新設した組織です。チームメンバーの一人一人が主体的に意見を出し合いながらデータドリブン経営の実現に向けて取り組んでいます。ご自身の着眼点・発想が直接的に東日本全域の事業経営に影響を与えることもできる重要かつやりがいのある仕事であると共に、膨大なデータの整備、分析にとどまらず、その先の戦略立案まで一貫して携わることができるダイナミックな仕事です。 変更の範囲：会社の定める業務

【ベンチャー×安定基盤／JR西日本グループのデジタル施策を担う新会社／フルリモート可能・コアタイムなし・フレックス制と働き方◎】 ■業務内容： 当社のデータサイエンティスト（マネージャー） として、JR西日本グループのクライアントと経営視点で討議し、企業変革の支援を行っていただきます。 ■業務詳細： ・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析 ・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化 ・顧客課題の整理、分析設計、品質担保等を通じた分析プロジェクトの推進 ・分析組織拡大に向けた制度整備、育成計画の策定・実行 【分析業務例】 ・BIツールや統計・機械学習モデルを活用したデータのビジュアライズ、レポーティング・ダッシュボードの設計および作成。それらレポートを用いたネクストアクションの検討や示唆出し、施策実行支援 ・自社の分析アセットやノウハウをもとにした、新規サービスやプロダクトの検討・開発の実施 ・ダッシュボードや機械学習システムなどのデータ分析に関わるシステムのオペレーション設計や運用・改善 ・データ分析関連の文献調査・アルゴリズム実装 ■作業環境： 分析用言語：Python/R/Julia BIツール ：Tableau/Looker/PowerBI 分析環境：GCP/Microsoft Azure/AWS ビッグデータ処理基盤：Spark/Hadoop/SQL プログラム管理：Github/Gitlab ■業務の特徴： ・良質且つ大規模なデータとアセットを活用して、JR西日本グループの事業成長や業務変革に貢献できます。 ・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題について、単なる分析（アナリティクス）に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進することができます。 ・提案に留まらず、実装に落とし込まれるところまで伴走し、事業成長や業務変革までを直にやり遂げることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜SI/SESでの開発経験を活かし、データ領域×上流工程へチャレンジ〜 ●データ領域未経験の方でも、データの専門性/スキルUP ●早期に上流工程経験のチャンス（データ領域は上流機会が多いことに加え、ご関心、希望ある方には積極的にお任せしております） ●目標管理制度の運用により、ご年次関係なく努力次第で昇進・昇格・昇給が可能 ●現在もリモートワーク推奨しており、平均残業も17.4Hとなっております ■職務概要： クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 ■職務詳細： ・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 ■プロジェクト事例： （1）渋谷区教育委員会：児童生徒の興味関心・悩みを丁寧に見取りより深い子供理解を実現するダッシュボードを導入。PoCから構築、保守、内製化までジールが支援し 教育支援・指導する仕組みを構築 （2）旭化成株式会社：データマネジメント基盤の導入により、旭化成の“データファブリック”を実現。1カ月でプロトタイプを構築し、柔軟なプロジェクト推進にジールが大きく貢献 ■企業の魅力： （1）安定した経営基盤：30年以上の実績・上場アバントグループの中核企業・5年で193％成長 （2）リーディングカンパニー：国内唯一のBI/DWH 専業のソリューションカンパニー・30年1,000 社を支援してきたデータ活用のノウハウ （3）チーム単位でのプロジェクト業務で、平均は3〜5名程度。メンター制度、定期的な1on1面談など孤立せず、安心して働ける制度が整っています （4）働き方改革：残業平均20h以下・8割の社員がリモート勤務・フレックス制度・離職率5.6%

■仕事内容： データ分析を活用したマーケティング支援 1、マーケティング課題のヒアリングとデータ設計 クライアント（自動車メーカー、飲食業、自治体など）のビジネス課題やマーケティングニーズをヒアリングし、それに基づいたデータ設計を行います。顧客のターゲティングやパーソナライズ戦略を支援するため、適切なデータを収集し、次の段階で分析と可視化を進めます。 （例）自動車メーカー向けのCRM業務では、過去の顧客データを基にしたターゲティングを行い、マーケティング施策の効果を高めます。 2、マーケティング施策のためのデータ抽出・加工 必要なデータをSQLやPythonで抽出・加工し、分析に適した形式に整えます。クライアントの販売データや顧客データを基に、キャンペーンやプロモーションの改善策を導き出す準備をします。 （例）飲食業プロジェクトでは、ID-POSデータや商圏データを基に顧客行動を分析し、キャンペーンの見直しに役立てます。 3、データの可視化・分析 抽出・加工したデータを、可視化ツール（Tableau、Google Analytics、PowerBI）を使って視覚的に表現し、クライアントが課題やインサイトを容易に理解できるようにします。統計分析を中心に、データをもとにしたマーケティング施策の効果測定や、顧客の行動パターンの分析を行います。 （例）Tableauを活用し、顧客の購買行動をグラフやチャートでわかりやすく表現し、意思決定をサポートします。 4、データに基づくマーケティング提案のサポート 可視化したデータや分析結果をレポートにまとめ、クライアントが意思決定を行うための材料として提供します。クライアントがデータに基づいて意思決定できるように最適な施策や改善案を提案します。 （例）自治体向けプロジェクトでは、患者満足度や職員満足度の可視化結果を基に、サービス改善策を提案します。 【使用ツール・開発環境】 クラウド環境：AWS、GCP、Azure 分析ツール：Tableau（メイン）、SAS、SPSS データベース：Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL その他：Google Analytics、SQL、Python、R