◎週3在宅／フルフレックス／平均残業時間20時間以内／年休123日 ◎業界最大手のナレッジがあり、豊富なデータを保有するリーディングカンパニー ■職務内容 定性調査（グループインタビュー/デプスインタビュー/行動観察など）の企画・運営を行っている組織での採用です。 調査プロジェクトの企画分析/実施支援や、ソリューション開発、プロセス変革推進をお任せします。 ■詳細 ・企画分析・支援 クライアントのビジネス課題解決のためのリサーチを自ら企画して、関係者と連携・調整しながら実行・分析・報告までを担います。 インタビュー結果のまとめや生活者起点の気付きの提供に留まらず、それをクライアント視点に変換しての報告・ディスカッションなどもお願いします。 ・ソリューション開発／プロセス変革推進 定性スキルや弊社のアセットを活かしたサービスを関連部署と協業して開発。社内展開やクライアントへの提案・実施を主導します。 これまでのプロセスやアウトプットに囚われないやり方・仕組みを検討して、開発・導入を推進していただけることを期待します。 ■魅力 ・ソリューションの幅が広い ∟競合は特定の領域のリサーチを専門としている企業様が多い中、より多角的に様々な業界に携わることができます。 ・より経営課題に近い業務にも関われる ∟リサーチ、マーケティングをもとに経営判断が行われる場合もあるため、事業成長に携われるやりがいのある業務です。 ・規模感 ∟同業界のパイオニアでもありリーディングカンパニーでもある当社は、パネル数も業界最大級で、規模感の大きい業務に携わることができます。 ■就業環境 ・フルフレックス制度 ・育休復帰率90％、女性幹部職の割合24.8%で、充実した産休・育休制度もあり、女性にも働きやすい環境 ・リモートワーク制度（週に２，３回程度※頻度は配属部署による） ・平均残業時間20時間程度 ・年間休日123日（過去実績）。 変更の範囲：会社の定める業務

【医療業界中心にビッグデータで社会を支える／充実したSAS研修体制で市場価値アップ／フルフレックス／残業10h程／産育休取得後復帰率100%】 ■業務内容 ・SASシステムのコンサルティングから開発・導入まで一貫して行い、高度なデータ分析を駆使したソリューション提供 ・医薬品開発に必要なデータ分析・解析や金融・流通・通信業界で現場におけるデータ解析に必要なシステムの開発業務をお任せします。 ■職務詳細 ・SASシステムの開発、導入業務 ・顧客のデータ分析に最適な解決方法やシステム提案 ・統計関連業務、解析業務、帳票作成 ・SASのプログラミングサポート業務等 ■SASの重要性 データ分析のニーズが高まっている一方で、それを支えるSASエンジニアは非常に少ないのが現状です。需要が高まってる技術の実務経験を最前線で積み、自身の市場価値を高めることが出来る希少価値の高いポジションです。 ■アサイン ・常駐：在宅：自社＝4：４：２で、常駐でも密な連携を取る体制です。 ・未経験の方が1人で客先に常駐することは無く、基本チームアサインです。 ■社員の声 ・SASや統計・解析に関する技術力の高い方が多く、学会など社内外の発表にも積極的に参加されているため、優秀なエンジニアの元で技術研鑽できる環境です。 ・退職金制度／有休消化平均13日／残業10h程度／フルフレックスで、『育休・産休復帰率100％』『時短勤務制度利用』などの実績有 ※アサインされるプロジェクトによってはリモート勤務が可能です ・代表が温和で社員全体の人柄・風土が良く、長期就業を見込めます。 ・SASの技術研修や外部講習も受講可能です。 ■教育制度 SAS認定資格取得支援として豊富な教育体制をご用意しています。例えば、SAS Institute Japan社認定のトレーナー資格を持つ社員や経験豊富な社員が講師を担当し、社内で研修や勉強会を随時実施しています。 ■キャリア ・年功序列ではなく挑戦する社員を尊重する社風があり、希望・スキルによりPMやエンジニアリングマネジャーなどのキャリアもございます。 ・自ら立ち上げたいPJや事業計画が社内で承認されれば、新PJの中心となって業務を進めるということも実現可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

★働き方◎フレックス＆出社日なしで在宅勤務可能！事業会社で柔軟な働き方を実現することができます。子育て中の社員も在籍しており、急なお休みもチームで協力して対応しています。 ※多くて週2回程度、顧客先訪問時に出社していただく可能性があります。 ★新規事業の0→1フェーズに携われる◎新規データサイエンス事業の立ち上げを進めており、希望に応じて企画段階から参画が可能です。 事業例）AIエージェントやがん給付歴データ活用等を主軸にした事業 ★安定性◎がん保険No.1カバー率のAflacグループのDXカンパニーの顧客基盤を活かして、日本最大級のがん保険契約者データと給付歴データの活用/分析に携わることができます。 ■業務内容 データ分析ニーズに応じ、機械学習モデルの構築やデータアナリティクス全般をご支援する、データ分析コンサルティングサービスやソリューションサービスの提供に一緒に取り組んでいただける方を募集しています。 ■ミッション ・データ分析プロジェクトの要件定義から納品まで自律的な完遂 ・機械学習モデルの構築/運用による定量的なビジネス価値の創出 ・社外クライアントとの継続的な関係構築と案件創出への貢献 ・新規データサイエンス事業の立ち上げと事業推進 ・チームメンバーの育成やナレッジ共有を通じたチーム全体の能力向上 ■組織構成 3名在籍しており、出向者1名と中途入社者で構成されています。 弁護士、会計士、アクチュアリーなど多様なバックグラウンドを持つメンバーがそれぞれの専門性や経験を共有し合いながら、デジタルテクノロジーとデータの活用を通じて、新たな体験価値を提供し、社会的課題の解決に貢献しています。 ■業務詳細 ・データ分析コンサルティング ・ニーズに応じた機械学習モデルの構築/データアナリティクス全般の支援 └受託型データ分析サービスやソリューションサービスの開発/提供 ・ビジネス課題の発見と解決 └社内外データを深く分析することで初めて明らかになるビジネス課題の特定 └データ分析、アナリティクスに関する高度な専門スキル/知識を活用した課題解決 ・新規データサイエンス事業の立ち上げ 例）AIエージェントやがん給付歴データ活用等を主軸にした事業 ・人材育成支援（グループ会社向け） 変更の範囲：会社の定める業務

データサイエンティストを180名以上擁する専門家集団／ビッグデータの解析、ソリューションの提案・実行によりクライアントのビジネスを加速／完全週休二日制／残業20〜30時間／週４リモート可 ■職務内容 マーケティング系のデータサイエンティスト(PL候補)として下記業務をお任せします。 ■業務内容 ・クライアント企業のビジネスで発生する各種データを活用し、モデリング、示唆出し ・ビッグデータを解析し、クライアント企業のマーケティング活動を支援 ・CRM、DMP等を中心としたビッグデータを解析し、マーケティングを加速させるソリューションの企画及び開発 ＜将来的にPLとして下記業務もご担当いただきます＞ ・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ・クライアントとの折衝、調整 ・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ※業務経験を通じて専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です ■就業環境 ・試用期間（4か月）中はフル出社ですが本採用になりますと週4日リモート可能です。 ※ノウハウプレゼンなどの全社イベント時には出社となります ・月間平均残業時間：20〜30時間程度 ◆D4cグループでの仕事の魅力◆ ・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。 ・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。 ・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。 ・ご希望と適性により、金融・ヘルスケア領域の案件など、キャリアを横に広げることもできます。 ＜プロジェクト例＞ ・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ・大手ゲームソフトメーカー：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測 ・大手コンビニチェーン店：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略について提案 ・外資系銀行：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速　など ＜主要取引先＞ KDDI株式会社/株式会社オートバックスセブン/丸紅株式会社/株式会社資生堂など 変更の範囲：会社の定める業務

当社のデータ解析アーキテクトとして業務をお任せいたします。 ■主な業務内容： ・クライアント企業へのデータ解析プロジェクトの提案 ・クライアント（業務部門）との折衝、調整 ・解析プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ・要員調達経験 ・その他、付随業務 ■キャリアについて： 当社では、データサイエンティストのスキルを持ちつつ、例えばプリセールス、プロジェクトマネジメント、さらにはセミナー登壇などで活躍し、事業拡大をリードいただく「アーキテクト」職種というキャリアを用意しています。 ■D4cグループについて： 企業に、そしてインターネット上に氾濫する膨大なデータ。それら溢れるデータからビジネスに有用な知見を抽出する。顧客のふるまいを確率的に推計し市場動向と自社業績を見通す。事業のリスクを最小化しリターンを最大化する。我々データフォーシーズは「ビジネスを加速する」ことを使命としてクライアント企業を支援する、データ解析のスペシャリスト集団です。 ＜主要取引先＞ KDDI株式会社/SAS Institute Japan株式会社/第一三共株式会社など ＜プロジェクト例＞ ・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測 ・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についての提案 ・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速　など 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 ◇ 金融、医療・ヘルスケア、マーケティング領域においてCRM、DMP等を中心としたビッグデータを解析し、クライアント企業のマーケティング活動を支援するプロジェクトの提案およびコンサルティング ◇ 金融系プロジェクト（与信管理、リスク計量化、不正検知等）の提案およびコンサルティング ◇ 医療、ヘルスケア領域におけるビッグデータ（レセプト、カルテ、健診データ）解析のコンサルティング・アドバイザリー／ライフサイエンス領域のプロジェクト提案及びマネジメント/データ解析に基づく、疾病予測や疾病予防のための施策提言など ◇ 各業界における新規データビジネスを創出に向けた企画／提案及び先端技術習得、データサイエンスに関する教育支援業務 ■D4cグループについて 当社は、データ解析専業として日本におけるデータ解析の黎明期から活動している骨太のデータサイエンティスト専門集団です。これまで培ってきたノウハウを武器に、大手上場企業のAI/DXテーマの課題解決のご支援を行っています。 私たちの提案は、「単純開発」のデータ解析プロジェクトではなく、「データ解析コンサルティングアプローチ」という視点で、クライアント各社に対し能動的にデータ活用によるソリューション提案を進めています。ウェビナーの配信や情報の外部発信・訴求活動も積極的に行い、データ解析の新たなビジネスモデルを作り上げています。 ■プロジェクト例 ・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測 ・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う ・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速 など他多数

当社のデータ解析プロジェクトリーダーとして業務をお任せいたします。 ■主な業務内容： ・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ・クライアントとの折衝、調整 ・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ■D4cグループについて： 企業に、そしてインターネット上に氾濫する膨大なデータ。それら溢れるデータからビジネスに有用な知見を抽出する。顧客のふるまいを確率的に推計し市場動向と自社業績を見通す。事業のリスクを最小化しリターンを最大化する。我々データフォーシーズは「ビジネスを加速する」ことを使命としてクライアント企業を支援する、データ解析のスペシャリスト集団です。 ＜主要取引先＞ KDDI株式会社/SAS Institute Japan株式会社/第一三共株式会社など ＜プロジェクト例＞ ・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測 ・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についての提案 ・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速　など 変更の範囲：会社の定める業務

データサイエンティストを１8０名以上擁する専門家集団／独自の育成システムによりクライアント内に専門家育成と解析部門立ち上げを支援 ■職務内容： 当社の金融系データサイエンティスト（PL候補）として下記業務をお任せします。 ■業務内容： ・不正検知／解約防止等に関するデータマネジメント及びデータ解析 ・モデル構築 ・与信管理 ・リスク計量化 ■将来的にプロジェクトリーダーとして、下記業務もご担当いただきます： ・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ・クライアントとの折衝、調整 ・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ■就業環境： ・試用期間（4か月）中はフル出社ですが本採用になりますと週4日リモート可能です。 ※ノウハウプレゼンなどの全社イベント時には出社となります。 ・月間平均残業時間：20〜30時間程度 ■常駐頻度： ・配属部署の人員中、約1/4がフル常駐あるいは半常駐（週数日常駐）の案件を担当しています。 ■キャリアパス： ・業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です。 ◆D4cグループでの仕事の魅力◆ ・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。 ・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。 ・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。 ・ご希望と適性により、マーケティングやヘルスケア領域の案件など、キャリアを横に広げることもできます ＜主要取引先＞ 大手メガバンク、生命保険／損害保険会社、大手不動産など ＜プロジェクト例＞ ・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測 ・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についての提案 ・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速　など 変更の範囲：会社の定める業務

【MI推進／化学研究DX／データ解析支援／研究テーマ創出／機械学習活用／Pythonツール開発／計算科学連携／若手中心MI専任チーム／技術発展環境】 ■業務内容： MIの社内普及・活用による研究テーマの推進をお任せいたします。 ■業務詳細： ・各研究チームと連携した、MI適用テーマの発掘と支援による開発促進。 ・外部有識者との関係構築や情報交換によるMI適用スキルの向上。 ・Python等によるMI支援ツールの作成。 ■ポジションの魅力： ・化学テーマ(合成プロセス・配合設計等)におけるMI適用経験を積むことができる。 ・組織としてMIを推進しており、MI専任チームとして様々な場面で活躍できる。 ・20代、30代前半のメンバーであり、リーダーとしてMIチームを引っ張る ・計算科学との組合せなど、多様な活用事例を蓄積して成長できる環境がある。 ■当社について： 当社は「アロンアルフア」を始めとした接着剤や、業務用のシーリング、ポリマー製品などを生産する、老舗の化学メーカーです。設立70年以上経ちますが、常に最新の化学製品を市場に供給し確かなご評価をいただいています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜BPO事業に始まり関連事業領域で経営を多角化展開／売上高堅調に推移〜 ■業務内容： BPO事業（キャンペーンの事務局）の管理業務をお任せします。 ・Accessによるデータベースの構築・修正 ・ExcelVBAによるプログラミング ・様々な作業のシステム化 ・データ入力作業のマネジメント ■当社魅力： 印刷会社や広告代理店などの大手企業を中心に、人材コーディネートやキャンペーン事業等を行っています。わずか27名の成長企業ですが、社員を大事にしており、2016年に設立して以来、急速に成長を遂げてきました。少数だからこそ、1人ひとりとしっかりコミュニケーションが取れる環境。更なる成長を目指すために新しい力が必要です。しっかり一人立ちが出来るまで社員一同、全力でサポートする環境で大手には無い魅力がたくさんな当社でぜひ一緒に成長しませんか。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 主に以下の業務を行っていただきます。 ・部門責任者候補としての部門内メンバー管理、部門損益管理、部門組織管理 ・担当部門の売上ミッションの達成およびビジネス拡大推進 ・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案、営業、解析業務マネジメント ・社内組織運営および若手メンバーの指導育成施策への参画 ◆D4cグループでの仕事の魅力◆ ・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。 ・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。 ・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。 ■D4cグループについて 当社は、データ解析専業として日本におけるデータ解析の黎明期から活動している骨太のデータサイエンティスト専門集団です。これまで培ってきたノウハウを武器に、大手上場企業のAI/DXテーマの課題解決のご支援を行っています。 私たちの提案は、「単純開発」のデータ解析プロジェクトではなく、「データ解析コンサルティングアプローチ」という視点で、クライアント各社に対し能動的にデータ活用によるソリューション提案を進めています。ウェビナーの配信や情報の外部発信・訴求活動も積極的に行い、データ解析の新たなビジネスモデルを作り上げています。 ■プロジェクト例 ・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測 ・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う ・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速 など他多数

【KDDI株式会社、京セラ株式会社、トヨタ自動車株式会社が株主で構成された1998年設立の会社／次世代技術の創出や未来予測に注力するKDDIグループの研究所】 ■業務概要 KDDI総合研究所（http://www.kddi-research.jp/）は、防災・人流分野の社会解決・社会実装に向けた研究開発、プロジェクト推進、調査に関する業務を行っております。 今回は、以下の業務を担っていただく人材を募集します。 ■業務詳細 ・防災・人流データの分析およびモデルの開発・実装 ・プロジェクトにおける技術開発（PoC／MVP開発）の推進 ・関係組織と連携したプロジェクト推進および関連調査研究業務 ■特長・魅力 通信だけでなく、AI、量子、セキュリティといった最先端の技術を初め、未来社会に必要となる次世代技術を創出することで、お客さまや社会、パートナーとつながり、豊かな未来への挑戦に取り組んでいます。 ■当社について KDDI株式会社、京セラ株式会社、トヨタ自動車株式会社が株主で構成された1998年設立の会社/情報および通信を中心とした技術、システム、政策、市場、事業化などに関する研究、開発、製造、販売、ライセンス、調査研究など幅広く事業展開中。 昨今DX化（デジタルトランスフォーメーション）が大きく進む中、当社では将来を見据え、情報や通信に関する事業を中心に調査分析から研究開発までをシームレスに進めるとともに、次世代技術の開発、未来予測の一層の強化を、広くスピーディーに展開するサービスを提供しています。 https://www.kddi-research.jp/labo.html ■募集背景 KDDI総合研究所は、通信技術に関連する研究開発や、情報通信関連の制度政策と市場に関する調査を行っております。シンクタンク部門社会行動Gでは、防災・人流分野の社会解決・社会実装に向けた研究開発、プロジェクト推進、調査に関する業務を行っており、一連のプロジェクトマネジメントについても担当いただく予定です。当該分野で実績やご関心のある方のご応募をお待ちしております。

■業務内容 以下の業務を行っていただきます。 ・クライアント企業のビジネスで発生する各種データを活用し、モデリング、示唆出し ・ビッグデータを解析し、クライアント企業のマーケティング活動支援 ・CRM、DMP等を中心としたビッグデータを解析して、マーケティングを加速させるソリューションの企画及び開発 ■主な業務 ◇クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ◇クライアントとの折衝、調整 ◇プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します。 ◆D4cグループでの仕事の魅力◆ ・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。 ・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。 ・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。 ■D4cグループについて 当社は、データ解析専業として日本におけるデータ解析の黎明期から活動している骨太のデータサイエンティスト専門集団です。これまで培ってきたノウハウを武器に、大手上場企業のAI/DXテーマの課題解決のご支援を行っています。 私たちの提案は、「単純開発」のデータ解析プロジェクトではなく、「データ解析コンサルティングアプローチ」という視点で、クライアント各社に対し能動的にデータ活用によるソリューション提案を進めています。ウェビナーの配信や情報の外部発信・訴求活動も積極的に行い、データ解析の新たなビジネスモデルを作り上げています。 ■プロジェクト例 ・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測 ・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う ・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速 など他多数

＜【誰もがより良い生活を。】再生住宅で『お客様のより良い生活』の提供と『空家問題解決』に取り組む、社会貢献性の高い仕事◎＞ ■仕事内容： 本ポジションでは、リフォーム領域における商品戦略の企画・推進を担っていただきます。 ＊数値分析を基にした改善施策の立案から、社内外への展開まで一貫して関わります。 ＊品質とコストの両面から住宅の価値を最大化し、顧客満足と企業価値の向上を同時に実現することがミッションです。 ＼買取再販・再生住宅って何？／ 不動産会社から中古住宅を買い取り、リフォームやリノベーションを行って「再生住宅」として販売するビジネスモデルのことです。 昨今の物価上昇により新築住宅の価格が高騰する中、より手頃な価格で質の高い住まいを提供できる再生住宅は、多くの消費者にとって魅力的な選択肢となっている成長産業です◎ ＼リプライスってどんな会社？／ 競合他社が「マンション」を中心に事業展開する中、当社は難易度が高い「戸建て住宅」の買取再販に特化し、独自のポジショニングで業界第2位（戸建て）のシェアを誇る大手企業です！ ■業務詳細： ・リフォーム領域における各種データの分析および進捗モニタリング ・分析結果に基づく改善施策・商品戦略の企画立案 ・企画書／計画書の作成、および社内への展開・アナウンス ・業務推進に必要な各種帳票・オペレーションの整備 ・取引業者への施策共有および運用ディレクション ・取引業者との商談・条件交渉　など ■ポジションの魅力 ◎リフォーム領域における商品戦略の中核として、データ分析から戦略立案、実行・改善までを一貫して担っていただきます。 ◎数値から課題を特定し、意思決定につなげる分析力を起点に、商品企画・業務改善・外部パートナーとの連携まで幅広く関与できるため、 「考えるだけで終わらない」実行力のある企画経験を積むことが可能です。 ◎さらに、業務フローの見直しや仕組み化にも主体的に関わることができ、 自らの取り組みが事業成長に直結する手応えを感じられるポジションです。 ■モデル年収： ・リーダー職／年収600万〜 ・マネージャー職／年収800万〜 ・部長職／年収900万〜 ※年2回の評価制度では、主に実績・プロセスなどを加味して評価される環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

●会計ソフトシェア27年連続トップクラスの自社サービス展開 ●開発はすべて自社内で完結／技術力の高い環境でエンジニアスキルをUPできる 全社横断でのデータ利活用、AI活用を推進する「データ戦略」のもとDatabricksを中心としたデータプラットフォームの整備と、部門横断でのDXプロジェクトの推進を加速しています。AI、データを活用したDXの加速のために、ビジネス側の分析・可視化・業務アプリを立上、構築していくことが求められ、DXプロジェクトにおいて、設計・実装フェーズをリードするエンジニアリーダーを募集しています。 ■業務内容 ・データプラットフォーム（Databricks中心）の構築/運用設計/全社展開 ・データ基盤（収集、加工、可視化）のアーキテクチャ設計/技術選定/実装リード ・開発メンバーへの技術指導/レビュー/設計支援 ・チーム内の技術課題の洗い出しと解決推進、開発プロセスの継続的改善 ・各事業部門と連携した、データ活用/DXプロジェクトの構想/推進/ファシリテーション（ユーザー要望を踏まえた要件定義/仕様策定への関与、BI/ダッシュボードの企画/設計/推進） ・全社的なデータアセット整備、利活用に向けたガバナンスやルール設計 ・将来的には、AIやデータを活用したプロダクト企画/PoC/商用化も視野に含む ■働く魅力 弥生では、全社横断のデータプラットフォーム構築やDXプロジェクトを今年度から本格的に開始しており、その戦略・企画・立上から関わることができます。技術面では、AWS × Databricks × Terraform × Pythonといったモダンで拡張性のある構成のもと、データ基盤・分析環境の整備をリード。 アーキテクチャの設計や技術選定にも現場の判断が尊重され、高い裁量を持って自律的に開発を進められる文化があります。 ■開発環境 ・クラウド基盤：AWS（ECS、Glue、RDS、S3、Lambda など）、Databricks ・データ処理：Apache Spark、AWS Glue ・データベース：Amazon RDS（Aurora MySQL）、DynamoDB ・IaC：Terraform ・言語：Python ・BIツール：Amazon QuickSight、AI/BI 変更の範囲：会社の定める業務

＜【誰もがより良い生活を。】再生住宅で『お客様のより良い生活』の提供と『空き家問題解決』に取り組む、社会貢献性の高い仕事◎＞ ＼買取再販・再生住宅って何？／ 買取再販（かいとりさいはん）とは、不動産会社から中古住宅を買い取り、リフォームやリノベーションを行って「再生住宅」として販売するビジネスモデルのことです。 昨今の物価上昇により新築住宅の価格が高騰する中、より手頃な価格で質の高い住まいを提供できる再生住宅は、多くの消費者にとって魅力的な選択肢となっている成長産業です◎ ＼リプライスってどんな会社？／ ★競合他社が「マンション」を中心に事業展開する中、当社は難易度が高い「戸建て住宅」の買取再販に特化し、独自のポジショニングで業界第2位（戸建住宅）のシェアを誇る大手企業です！ ※1位はグループ会社の『カチタス』で、グループ合算で業界トップシェアです！ ★3〜5人のチーム体制で、戦略立案や運営までチームで考え、共に行動する組織文化が特徴的！ 一人ひとりの裁量が大きく、また、相手の成長に繋がる良質なFBが根付いているからこそ、圧倒的に成長スピードが速い環境です◎ ▽仕事内容の説明： ・『再生住宅』を販売していく中で得られた顧客情報・競合の販売データなどを分析し、物件の価格や商品企画、市場戦略などの意思決定に反映させるマーケティング業務です。 ・営業3〜5名のチームに対してデータ分析担当1名が担当として付き、営業チームと連携して業務を行っていきます。 ＊＊具体的な業務＊＊ ・物件の販売情報や地域特性などの分析 ・過去販売事例を用いた商品企画へのアドバイス・提案 ・営業チームとの市場戦略、販売促進ミーティング　など ▽休日休暇について： ・年休120日(火・水)に対し、月に2回好きな曜日に休日を振替できる「ポジティブチェンジ制度」の活用が可能です。 ・長期休暇（GW・夏・年末年始）の平均は7日以上。有給取得日数も11日と、休日も取りやすいです。 ▽評価について： ・販売ノルマはなく、実績とプロセスの両面での評価軸が設けられています。 ・抜擢人事も多いです。早期にチームリーダーとして、戦略立案、マネジメント経験を積み、自身を成長させる機会があります。 変更の範囲：会社の定める業務

＜フレックス／東証プライム上場企業＞ ■職務内容： 私たちはクライアントのビジネス創造を目指し、Web解析／BIダッシュボード開発／DB構築／ソリューションツール（SalesforceMarketingCloudやSnowflake等）導入運用等、クライアントが抱える課題に対して、適切な確度にて課題解決をすることをミッションとして日々取り組んでおります。 ■業務詳細 ・データを横断的に活用するためのDWH構築 ・Tableauのダッシュボード開発、およびそれに伴うデータマート構築 ・要件のヒアリング＆設計、適切なアーキテクチャ選定 ・プロジェクト全体の推進 データエンジニアとして手を動かすことはもちろん、ご志向によってはプロジェクト全体を統括するPMとしてご経験を積んでいただくことも可能な環境です。 ■クリーク・アンド・リバー社について： 当社は、東証プライム市場に上場している企業で、年齢に関係なくやる気と実力次第で責任ある仕事を任せられる環境が整っています。同社は、映像、ゲーム、Web、広告／出版、作家、建築、ファッション、食、コンピュータサイエンス、舞台芸術、ライフサイエンス、アスリート、CXOといった多岐にわたる分野で、エージェンシー事業、プロデュース事業、ライツマネジメント事業を展開しています。

■業務内容： クライアント（大手消費財メーカー）から送られてくるデータや、社内システムにて管理している販促データを求められるアウトプット形式に応じて集計を行っていただきます。 ゆくゆくはそれを元に加工・分析し、どのように活動内容などに活かしていくか、どう改善するかなども提案していただきたきたいと考えております。 ◇◆店頭で商品が売れる仕組みをつくる◎売上業界最大級／クライアントの売り上げ拡大を支援◆◇ 「スーパーなどで、目に付いた商品を思わず買ってしまう」 当社はそんな”売れる売り場”を作っています。 ■事業の特徴： ◇当社は誰もが知る大手メーカー（食品・飲料・日用品・化粧品・家電メーカーなど）から依頼を受け、店頭で商品が“売れる”売場を作る独自のサービスを提供する会社です。 ◇ドラッグストアやスーパーなどの小売店に並ぶ、クライアントメーカーの商品が「魅力的で目立ち、手に取りやすい状態にすること＝売れる売り場作り（店頭販促活動）」を、クライアントである大手メーカーに代わって行い、クライアント商品の売上拡大を支援しています。 ■事業の魅力： 店頭販売促進を主で行っている会社として業界最大級の売上を誇る当社。毎年順調に成長しており、安定した業績の元、様々な業務に挑戦していただける環境が整っています。 変更の範囲：会社の定める専門職の業務

★マクロミル×電通の強みをもつ・電通グループ唯一のマーケティング専門★育休復帰者多数在籍／フルフレックス導入／年休121日 ★企業データ集計のスペシャリストが多数在籍／スキルアップが叶う環境 ■業務概要： ・業務拡大に伴い、マーケティング領域におけるデータ集計の管理職としてのマネジメント経験のある方で、データ領域の事業拡大をけん引いただける方を募集します。部署および当社のマネジメントメンバーとして、部門運営、業務改善、メンバーの指導や育成などに従事いただきます。 ・各種マネジメント業務のほか、全社視点での業務フロー改善やBPRなどの企画業務も担っていただきます。 ■具体的な業務：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・アンケートデータを中心に自社ツールや各種ソフトウェアなどを用いて、集計やデータ処理する業務部門にて、マネジャーとして、部門運営全般を担っていただきます。具体的には、部門業績管理、メンバーの育成や指導、社内案件相談の窓口や社内業務フローの見直しなど、チームに加え、部門運営も担っていただきます。 ・最近では、ログデータ、クライアント保有データの集計やデータ処理のニーズも高まっており、幅広くチャレンジできる組織づくりも担っていただきます。 ■仕事のやりがい： 部署のマネジャー（マネジメント職）として、集計やデータ処理業務、各種マネジメント業務のほか、新人メンバーに対する教育研修、日々の業務フロー改善やツール作成、BPRなど企画業務などを主導していただきます。管理職であっても、新しい業務にチャレンジすることも可能な環境や風土であり、データ集計のスペシャリストとして業務の幅を拡げていくことも可能です。 ■キャリアパス： マネジャーとしてマネジメントを担っていただくほか、プレイングマネジャーとして、データ領域のプロフェッショナルを目指すこともできます。集計やデータエンジニアリング、データサイエンスなど、幅広い業務にチャレンジいただくことも可能です。 ■配属組織について： データソリューション部 集計グループ（マネジャー1名　※部長兼務）、 （20〜50代のメンバー14名）への配属となります。 ※組織変更により配属部署は変更になる可能性があります。 変更の範囲：本文参照

【数多のデータから新たなアイデアを創出する創造的集団／デジタルサービスの開発・展開に挑戦／アイリスオーヤマグループ／土日祝休み／在宅勤務あり】 ■業務内容： 経営企画室AI戦略担当のマネージャーまたはシニアアソシエイトとして、AIを活用したグループ全体の経営課題解決と成長を牽引していただきます。当社の強みである現場起点の課題解決力と、最新のAIテクノロジーを融合させ、事業の抜本的な変革を目指す役割です。 ■具体的な業務内容： ＜グループ全体のAI活用戦略の策定と推進＞ ・AI導入による業務効率化や価値向上を提案 ・グループ横断的なAI活用プロジェクトの企画、ロードマップ策定、実行をリード ・最新のAI技術動向を調査し、経営陣への提言や情報共有を実施 ＜現場業務のAI活用による改善支援＞ ・製造、物流、販売など、各現場の業務プロセスを分析し、AI導入による自動化や効率化の機会を発見 ・チャットボットによるカスタマーサポートの高度化、画像認識による品質管理の自動化など、ソリューションを企画、導入 ・現場担当者と連携し、AIツールの活用方法をトレーニングや、定着の支援 ＜経営データ分析とAI活用による予実管理の高度化＞ ・AIを活用した予実分析モデルの構築、および予測精度の向上 ・経営判断に資するレポートの自動化や、示唆に富んだダッシュボードの作成 ・AIによる異常検知や改善提案の仕組みを構築 ＜新規事業におけるAI活用モデルの創出支援＞ ・AIを中核とした新規事業のアイデア創出と事業化検討 ・マーケット調査や技術検証を通じて、AI事業の成長戦略を立案 ・AIを活用したプロダクトやサービスの開発を推進 ＜iFINDの経営管理業務＞ ・各部門の予実分析、改善提言 ・経営課題を解決するための仕組み改善提案、ルール策定、および実行 ■当ポジションの魅力： 下記動画では、経営企画室ディレクターや社員がiFINDの魅力や働く環境、 経営企画の仕事内容や強み、キャリアの可能性について、リアルな声をお届けしています。是非ご覧ください。 動画リンク：https://www.youtube.com/watch? 変更の範囲：会社の定める業務

【トヨタグループ／業界大手・日本のカーナビゲーション等のデータベース設計を支える部門での募集／リモート・フレックスなど柔軟な働き方◎】 ◎SV等での管理業務の経験のある方からの応募歓迎　※派遣社員の管理業務割合が5割程度です ◎ニッチな業界ですが業界シェア高く、専門性を高められます ◎ITやDXを駆使して、同社のデータ収集業務の改善を行っていきたい方歓迎 ■業務内容： 主にカーナビゲーションシステム向け地図データベースの情報収集を行います。道路（高速・一般道）系の情報収集業務をメインに、道路担当者問い合わせ対応／外注管理／派遣管理（進捗管理・業務指示・QA対応）／工程設計業務／業務改善検討を行っていただきます。 ■業務詳細：【変更の範囲：会社の定める範囲】 ・派遣オペレーター社員15名の管理業務 ・社内外の調整・打合せ ・新規開通道路の情報収集（WEBや官報から）、図面の開示請求 ・現地調査部門へ依頼のための指示書の作成→調査後のデータベース作成部署への連携 ・既存道路の情報メンテナンス（新旧道路情報の比較等） ・関係企業や取引先（道路を管理する行政機関等）とのやりとり ※社内オペレーターの管理等が5割、社内打合せ・調整等が2割、実務作業が3割程度です。 ※現在は社員2名、派遣15名（男女比＝2:15）で上記業務をおこなっています。今後は体制強化を行い、IT活用促進、業務改善やシステム導入に向けて更に動いていきたいと考えています。 ■キャリアパス： 入社後まずは業務の流れを覚えていただき、半年後くらいから主担当として先輩のフォローのもと一部コンテンツの仕様検討、工程設計、進捗管理に携わっていただきます。 ■働き方： 在宅勤務制度はありますが、部署内および他部署とのやり取りも多く発生することから、対面コミュニケーションを取る方が多い職場です。 とても柔軟な社風で、新たな仕組みをどんどん取り入れています。 ※今後は社員一人ひとりが希望する働き方が実践できるような職場つくりを目指しています。 変更の範囲：本文参照

【興味関心に沿ったリサーチ可/社会貢献性◎/戦前から続く歴史あるシンクタンク/平均残業20〜30h程】 交通研究部では、人の移動、物流を主要テーマとして、公共交通や自転車、駐車場、観光などの個別テーマについて、国（国土交通省等）や地方公共団体、道路会社等から受託調査を実施しています。 人が移動する時には、歩くだけでなく乗り物を使っての移動が必要となり、移動するために通行する道路や施設、止まったりする駐車空間などが必要となります。このような移動に関する課題分析から対策立案、計画策定までを大小のデータを駆使し実施することが求められています。 ＜主な担当分野＞ ◆人の移動と交通：人の移動、公共交通、観光、自転車、渋滞対策　等 ◆物流と交通　　：物流・駐車場・道路交通　等 ■組織構成 ・交通研究部は10人程度、20〜50代メンバーで構成（平均年齢40歳前後） ■働き方： ・リモートワーク可（週1回程度） ・繁忙期は50時間を超える残業がございますが、閑散期の残業時間は10h程度と時期によって仕事量の変化がございます。（※2月頃が繁忙期） ≪本ポジションの魅力≫ ★裁量権のある業務内容 収益性を確保できればご自身の興味関心に沿った業務を実施することが可能！ ★調査の上流〜下流まで幅広い仕事ができる。 企画書から提案できるため、お客様のニーズに沿った柔軟な課題解決の提案が可能！ ■配属部署について 「知の提供・発信で社会をかえていく」ことを掲げ、社会・生活を豊かにすることに貢献することをミッションとし下記のような組織を目指しています。 ◇社会課題を先取りし、政策や施策を提言・展開できる組織 ・現状の問題・課題解決に加えて、将来課題を先取りしたテ-マを調査研究している ・受託調査に加えて、独自調査研究を含め社会に発信、議論の場づくり等を展開している ◇常に成長を志向する研究員と、その力を最大限発揮できる組織 ・専門人材を獲得、専門家への育成を通じて、事業基盤が強固になっている ・社内外専門家等との共創を通じて、競争優位性を確立・持続している 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： お客様向けファンコミュニティのネイティブアプリケーション（DtoCプロジェクト）を開発します。 アプリ上でのお客様の想い・熱量をデータという形で抽出・加工、解析・分析、を行います。 お客様が感じている価値を一緒に育ていけるような、お客様に寄り添ったサービス・ファンコミュニティマーケティングを構築していくため、分析結果を企画側に提案し、共に要件・企画（新サービス／新機能／イベント等）の検討などを行います。 ■具体的には： ・データの収集、整理、分析 ・統計モデルの開発 ・データのレポーティング（ダッシュボード構築） ・若手データサイエンティストへのコーチング ・他のチームメンバーと緊密な連携 ・開発ドキュメントの作成 ・AI/機械学習を活用した業務改善 ・最新IT技術、技術トレンドの吸収／導入 ■採用背景： ユーザーの熱量を維持・向上させるするために、ユーザーと繋がるファンコミュニティマーケティングアプリ（DtoCプロジェクト）の開発をしております。アプリを通じ、ユーザーを理解・分析し、得られたデータを元に新たなる商品やサービス開発を行う予定です。以前よりも増して開発体制の強化を図っているため今回の募集に至りました。 ■キャリアプラン： ◇役職：係長、将来的に管理職へとキャリアアップすることができます。 ※マネジメントではなく、専門・スペシャリストとしてのキャリアプランも選択できるよう上司と相談しながらキャリアアップすることができます ◇環境：基本は浜松駅北オフィス勤務ですが、在宅勤務と併用して業務遂行可能です。 ■入社後の教育体制： OJTで業務の立ち上がりをサポートします。 各自のご経験や状況に応じて、社内外の研修に受講いただくことも可能です。 ■スズキならではの仕事のやりがい： これまで、お客様へメーカが直接デジタルマーケティングのサービスを提供する機会は、ほとんどありませんでした。 今後お客様がスズキ製品を購入後の所有・使用期間で直接つながり続けることで、新たなビジネス・スズキの企業価値をお客様へ提供し続け、お客様の声をダイレクトに感じられる職場です。 変更の範囲：会社の定める業務

【転勤なし／在宅勤務可でご家庭やプライベートを両立しながら働けます！／KDDI株式会社、京セラ株式会社、トヨタ自動車株式会社が株主で構成された1998年設立の会社】 ■業務内容： ・KDDI総合研究所は、通信技術に関連する研究開発や、情報通信関連の制度政策と市場に関する調査を行っております。 ・今回は、国内外のデジタル法制に関する政策調査研究の担当者を募集します。調査研究に関する企画・運営・取りまとめなど、一連のプロジェクトマネジメントについても担当いただく予定です。当該分野で実績やご関心のある方のご応募をお待ちしております。 ■具体的な業務内容： ・国内外のデジタル関連法制（特にデータ保護・AI分野）の制度政策の調査研究と公表 ・関連有識者対応、学会活動 ・調査受託案件の対応 ■特長・魅力： ・通信だけでなく、AI、量子、セキュリティといった最先端の技術を初め、未来社会に必要となる次世代技術を創出することで、お客さまや社会、パートナーとつながり、豊かな未来への挑戦に取り組んでいます。 ■募集背景： ・KDDI総合研究所は、通信技術に関連する研究開発や、情報通信関連の制度政策と市場に関する調査を行っております。特に、公共政策Gでは、国内外のデジタル法制に関する政策調査を行っています。 ・現在、国内外のデジタル法制は対象となる範囲が広がり、日々ニーズが拡大しています。 ・調査研究に関する企画・運営・取りまとめなど、一連のプロジェクトマネジメントについても担当いただく予定です。当該分野で実績やご関心のある方のご応募をお待ちしております。 ■事業内容： ・KDDI株式会社、京セラ株式会社、トヨタ自動車株式会社が株主で構成された1998年設立の会社/情報および通信を中心とした技術、システム、政策、市場、事業化などに関する研究、開発、製造、販売、ライセンス、調査研究など幅広く事業展開中。 ・昨今DX化（デジタルトランスフォーメーション）が大きく進む中、当社では将来を見据え、情報や通信に関する事業を中心に調査分析から研究開発までをシームレスに進めるとともに、次世代技術の開発、未来予測の一層の強化を、広くスピーディーに展開するサービスを提供しています。 https://www.kddi-research.jp/labo.html

【電通グループとブレインパッドの急成長JV企業/リモート可/フルフレックス／マーケティングデータ分析・活用のエキスパート集団】 データ分析は専門のベンダーが行い、分析結果を基にどうアプローチするかはクライアント自身、あるいはパートナーのマーケティング専門会社が行うことが多い中で、当社はデータの分析で終わらず、効果的なターゲットへのアプローチ法を考え、実行まで一貫して担うことで「データ活用によりクライアントの事業を成長させる」ことにコミットしています。そんな当社のマーケティングデータアナリストとして、下記業務をお任せいたします。 ■具体的な業務内容：顧客理解のための以下の業務 ・データ加工 ・データの基礎集計 ・分析レポート作成支援 上位アナリストのディレクションの下、データ分析を通して、データに基づく顧客理解をクライアントともに深め、顧客体験価値向上のためのマーケティング施策立案に貢献していただきます。 ■案件事例： ・クレジットカード会社：利用額の増加に向けた施策立案と効果検証の高度化支援／スキルトランスファー（傾向スコア、因果推論など）（プロジェクト期間：2年〜、体制：3人） ・コンビニチェーン：オウンドメディアとID-POSのデータを統合活用したリテールメディアの活用支援（プロジェクト期間：4年〜、体制：8人）　等 ■当ポジションの魅力： クライアントがお持ちのデータはもちろん、電通グループが持つデータ、時にはアンケートなどで新たに取得したデータも活用しながら、他メンバーとともに、より本質的なレベルでクライアントの課題解決に貢献できていると実感することが出来ます。高度な分析手法や思考力に長けたメンバーも多いことで、クライアントと一緒にマーケティング活動を前進させていると実感することができます。 ■キャリアについて： 当社の役職はアシスタン⇒メンバー⇒シニア⇒リードの順で分けられており、各役職のランクは1~7段階に分類されています。年に2回昇格のチャンスがあり、1回の昇格で2ランクまで上げることが可能です。実際に20代で管理職になっている社員もいるなど、創業間もない当社だからこそ、実績を上げることで早期キャリアアップが可能です。大きな裁量権をもって会社の成長に貢献していることを直接実感できる面白さがあります。 変更の範囲：会社の定める業務