【SQLができる方◎分析実務未経験OK！／高度な統計解析が出来るデータアナリストへスキルアップ／マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポート／プライム上場G／ソーシャルゲームが好きな方歓迎！エンタメ・ゲーム案件多数】 【変更の範囲：会社の定める業務】 データ分析／AIのコンサルティング事業を行う当社にて、ゲームデータ分析・アナリストを募集いたします。国内有数のビッグクライアントに対して、ビジネスに深く踏み込むコンサルティングを行い、マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポートします。 ■職務詳細： 先ずは澪標アナリティクスのノウハウが詰まった下記のアプリ内行動ログ解析を通じて、データ分析によるクライアントの課題解決プロセスを習得します。その後、エンタメ・ゲーム業界に特化し、専門性を身に付けていきます。 （1）課題抽出 「ユーザーの離脱を防止したい」「売上(課金)を伸ばしたい」といった課題を顧客との対話から抽出。課題解決のための「分析設計」を考案します。 （2）SQLによるデータ抽出・集計 データ分析の基礎として高度なSQLを習得します。 （3）多変量解析・データマイニング SPSSやPythonで統計学や機械学習を用いた高度な解析を実施します。 （4）レポート作成 PowerPoint、Excel等により分析結果を可視化。自分なりの考察・施策提案を入れて、わかりやすく言語化していきます。 （5）クライアントに報告 定期開催される報告会で、分析してまとめた内容をプレゼン。また、アプリ仕様の変更、広告・キャンペーン実施、DB/テーブル設計等の改善施策を提案するコンサルティングを行います。 ■当ポジションでいかせるスキル： ・SQL、Python、Rを用いたデータ抽出・集計経験 ・BIツールの導入・構築経験、BIツールにおけるデータを活用した施策反映の経験 ■サポート体制： ・SQL研修〜データ検品〜模擬報告を含む最長3ヶ月の研修／専任講師有 ・担当は原則1人1案件。作成したレポートは必ず先輩がチェック ・TIS、バンダイナムコエンターテイメントとの資本関係で毎月安定した案件を受注 ・ナレッジ共有基盤をもとにこれまでのノウハウもキャッチアップしやすい環境 変更の範囲：本文参照

■業務内容： インフラ・防災分野でのIT・解析技術の活用・高度化をテーマとした企画提案・プロジェクトマネジメント・業務遂行（解析・開発・調査）等を行っていただきます。 当部では、構造・流体解析などの「数値解析技術」を活用し、アカデミックな技術開発から社会課題まで扱っています。微視的・演繹的・計算工学的なアプローチにとどまらず、方程式モデルと機械学習モデルのハイブリッドによる精緻化やスパコンを活用したHPC（High Performance Computing）による大規模数値計算、都市デジタルツインを活用したリアルタイムシミュレーションといった新しいアプローチも志向しています。 【変更の範囲：会社が定める業務】 ■募集ポジションについて： 数理システム事業部都市基盤解析チームには10名程度在籍しており、今回はプロジェクトリーダーまたはプロジェクトリーダーを目指すメンバーを募集いたします。 ※入社当初は メンバーとしてアサインしますが、早期にプロジェクトリーダーを担っていただきます。 ■働き方について ・在宅勤務制度あり（週１〜２回） ・部員全員が有給休暇を年間10日以上取得するなど、働きやすい環境です。 ■プロジェクト例： ＜都市デジタルツインシミュレーション＞ 自然科学計算の知見やスーパーコンピューター、3D都市モデル等の先端的な技術を組み合わせた都市デジタルツインによる課題解決を目指しています。防災分野では、防災計画の立案や意識啓発を目的とし、スーパーコンピューターによる大規模台風被害シミュレーション、3D都市モデルを活用した浸水シミュレーションおよびリスク情報の可視化等に取り組んでいます。 ＜BIM/CIM・３Dデータ活用＞ 少子高齢化の進展によって我が国の都市基盤を担う土木・建築分野での人手不足・技術継承の課題が顕在化しています。当事業部では、異種システム・データ間の連携やFEMによる高度なシミュレーションの活用により、土木・建築設計業務の効率化・高度化のためのソリューション開発に取り組んでいます。また、高度経済成長期に整備されたインフラの老朽化に対しては、橋梁等の大型構造物に対する点検を効果的に実施するため、構造解析と数理最適化手法を組み合わせたソリューションの開発にも取り組んでいます。 変更の範囲：会社の定める業務

【海外売上比率80％／国内外47拠点を展開するCASIOブランド／育休取得率：女性94％、男性63％／年休125日以上／定着率92％】 ■職務内容【変更の範囲：会社の定める業務】 「データ分析・データデザイン業務」をお任せいたします。 ■業務詳細 ・目標達成のために必要なデータやシステム構成、分析手法を整理・設計 ・MA、広告など様々なマーケティングツールや分析ツールに精通し、各部署と協力して稼働環境を構築 ・取得したデータを分析し意思決定のためのダッシュボードを構築 ・パーソナライズされた体験提供のためのデータ分析と施策提案 ■ポジションの魅力 ・業界先端の各種デジタルプラットフォーム・ツールに対する知識やスキルを身につけられる ・グローバル共通のプラットフォーム構築を通じて事業インパクトの大きい仕事に取り組むことが出来る ・グローバル共通で集約された顧客データが構築された環境でスキル・経験を活かせる ・風通しが良くコミュニケーションしやすい文化の中で仕事が出来る ■全社就業環境：2025年時点 在宅勤務：全社出社比率50％程度 年間休日：125日以上 時差勤務制度：7：20〜10：50の間に出社 平均勤続年数：男性18.3年、女性16.5年 正社員3年後定着率：92.8％（新卒中途含む、対象者300名程度） 育休取得率：女性94.4％、男性63％ ■特徴 ・G-SHOCKを主力とした時計製品や楽器／教育・医療分野に強みを持ち、圧倒的なブランド力で業績好調中です。EC販売事業も強化しており、国内だけでなくグローバルに事業拡大をしております。 ・自社製品のロイヤルファン拡大に向けて、ユーザーのライフスタイルを楽しめる魅力的なデザイン展開や、ユーザー体験価値向上を目的としたアプリケーションソフト開発にも取り組んでおります。 ・安全衛生および健康管理を推進しており「健康経営優良法人2024」において大規模法人部門『ホワイト500』に認定されました。 変更の範囲：本文参照

《東証スタンダード上場／調剤薬局等全国400店舗以上展開／住宅手当・退職金制度など福利厚生充実／年休120日》 予実管理等の企業全般の企画業務やM＆A業務に携わりたい、投資家目線を持ち企業価値を創造したいとお考えの方からのご応募をお待ちしております。 ■業務概要： 当社の経営戦略に関わるデータ収集および分析業務に携わっていただきます。 ■業務内容： ・年度予算の策定及び実績の管理（予実管理） ・中期経営計画に関わるデータ収集／分析 ・適時開示／IR、M＆A関連業務等 ・事業ポートフォリオのパフォーマンスチェック ■当社について： 1984年の設立以来、日本の地域医療に貢献することを目標に当社は成長を続けてきました。 近年では国が提唱する「地域包括ケアシステム」の実現に向け、「対物業務」から「対人業務」への移行、「健康サポート薬局」構想と併せたセルフメディケーションの支援などに注力。すべての人に「パーフェクト」な地域医療を提供するため常に新しい挑戦を続けています。 変更の範囲：会社の定める業務

【中途採用比率9割／離職率10％未満／福利厚生◎／連続休日10日あり】 ▼サイト運用のミッション ・UI/UXの向上を目的とした企画の立案〜実行 ・改善施策のPDCA推進 ・サイト全体のSEO強化のためのテクニカル施策の実行 ・サイト運用業務の効率化 ▼主な業務内容　 （1）UI/UX改善業務 ・お客さま視点の改善につながるよう、フレームワークや自身のご経験も活かしWebサイト改善のため、 　アクセス分析〜改善企画の立案〜実行までをご担当いただきます。 （2）テクニカルSEO ・マークアップ構造化や内部リンク設計の最適化などサイト全体に関わる内部SEOをご担当いただきます。 （3）サイト運用業務 ・各部署からの依頼受付から制作チームへの依頼・スケジュール調整・管理等のディレクション業務をご担当いただきます。 ▼使用ツール　 CMS：Adobe　Experience　Manager Log：Adobe　Analytics MA：Adobe　Target 　：SalesForce　Marketing　Cloud 当行は、「商業と金融の融合」「リテール・フルバンキング」を事業コンセプトに掲げて、“親しみやすく、便利で、わかりやすい”新しい銀行を目指しています。 近年では、UI/UXデザインの重要性が高まり、お客さまを中心とした改善・運用活動が当たり前になってまいりました。 UIの最適化、UXの向上など改善業務とガバナンス維持・強化を行う運用業務は当行でも需要が高く、体制強化のため、UI/UX改善業務・サイト運用を担っていただける方を募集します。 変更の範囲：会社の定める業務

「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ため、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進をお任せします。基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 ■業務内容： ◎データ分析による意思決定支援…データ分析により適切な意思決定を支援するため、下記の業務をご担当いただきます。 サービスやプロダクトにおけるKPIの策定／データ分析によるビジネス課題の特定／データ分析による課題解決に向けた施策提案・実行／プロダクトのボトルネック特定・施策提案／データ関連プロジェクトのマネジメント ◎データ分析環境の構築・改善…事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行うことのできる環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。 DWHの構築及び改善（BigQuery、TreasureData）／BIツールを用いたデータの可視化及び改善（Tableau、QuickSight、Google Data Portal、Google Spreadsheet）／データ活用を促進するための社内教育／データを正しく蓄積、活用するためのデータマネジメント ◎その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 ＜扱うデータ＞ 自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）／顧客の属性データ、顧客の時系列情報／自社社員の行動（架電履歴など）データ ／WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等／テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）／音声データ（通話） ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 ＜使用技術＞ ・データ基盤：BigQuery、TreasureData ・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、Google Data Portal、Google Spreadsheet ・その他ツール：Github、VSCode ■配属部署： データ戦略室は、データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、事業の最前線に立ち、データ基盤の開発やデータ分析だけでなく、施策の立案から実行まで幅広い業務を担います。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東急Gの一大DXプロジェクト「URBAN HACKS」／東急の「まちづくり」推進／東急グループの多彩な事業に関わり影響力の大きな仕事に携わることが可能／鉄道事業を基盤としたデベロッパー〜 ■業務内容： 東急グループのデジタルプロダクトやアセットを活用して、沿線を中心とする東急のお客様の生活をより便利で豊かなものにしていく役割を担っていただきます。　 ◎入社後お任せしたい業務： ・各事業と連携し、マーケティングキャンペーンやPoCを立案・実行 ・顧客接点となる会員向けWebサイトやアプリへの開発・改善要望 ◎ご経験に応じて、お任せしていきたい業務： ・会員獲得コミュニケーションの設計、クリエイティブディレクション 　 ・Adjust, GAやBIツールを用いたデータ分析と効果測定 　 ・Repro, SFA, その他内製ツールを用いたMA業務 　 ・上記に伴う社内外のステークホルダー、UX/UIデザイナー・エンジニアとの連携 ■働き方： リモートワークそして裁量労働制を取り入れており、ワークライフバランスを整えた柔軟な働き方が可能になります。 ■募集背景： 2021年7月に東急（株）から発表された「URBAN HACKS」 これは東急グループの資産をハックして、より人を豊かに、街を便利に、生活を楽しくするプロジェクトです。現在、東急グループは200社以上あります。各事業はリアルビジネスが中心ですが、Webサービス/アプリも保有しております。ただ、それぞれのアプリが“点”で存在しており、東急グループとしてのシナジーを生めていない状態です。 そして、“点”で存在している各アプリも決して使い勝手が良いとは言い難く、顧客体験を向上させる必要があります。“点”の強化において開発された新機能やサービス連携のアイディアを生かし、デジタル領域のリ・ブランディングや、各サービス間の同線強化を実現し、東急グループシナジーを生かした新しい顧客体験を創造します。 その実現のために10以上の職種の人材を早期に採用し、東急グループの変革をしてまいります。実力本位で人格を重んじて個性を尊重する、大企業的な忖度は一切不要で、自由闊達なエンジニアやデザイナーの挑戦心をかきたてるフィールドがここにはあります。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務詳細： ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します 運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けたデータ分析業務をお任せいたします。 ・自動運転・運転支援技術開発における実車テストデータ、プローブデータの分析・価値創出 ・シミュレーションデータ分析（MILS開発運用、AD/ADASの機種開発に向けた支援） 尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 【開発ツール】　 ・言語：R, Python, SQL ・データ分析・AIライブラリ：numpy, scipy, scikit-learn, Jupyter Notebook, PyTorch) ・シミュレーション：Matlab/Simulink, CarMaker, Carla等のシミュレーションツール ・AWS: Amazon SageMaker, Amazon Athena, Amazon Redshift ・CI/CD: GitLab, Docker, Ansible, Terraform, Jenkins 等 ■魅力・やりがい： 私たちのミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。ホンダがLV3自動運転装置開発を通じて得た、お客様の車から得られる市場データ・開発車両のデータを高度に活用し、安全論証・製品企画・機能設計に反映させることができます。ホンダのグローバル展開力を通じ、交通事故死者ゼロ社会実現に向けて、あなたの分析結果が世界中で活用されます。 ■業界について： 自動車業界はCASE（コネクテッド・自動運転・シェアリング・電動化）に代表される新たな技術・サービスの時代に突入し、Hondaとしても新たなモビリティサービスの価値創出に向けた取り組みを加速しています。 Hondaでは2030年ビジョンとして「すべての人に、『生活の可能性が拡がる喜び』を提供する」こと、そして「世界中の一人ひとりの『移動』と『暮らし』の進化をリードする」を掲げ、21世紀の活動指針として「喜びの創造」「喜びの拡大」「喜びを次世代へ」の 3つの視点を定めています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 ・マーケティングの課題を「顧客視点」で捉え、戦略から実行までを一貫して支援しています。 ・特徴は「戦略策定だけ」で終わらせず、「分析や施策実行に至るまで伴走」する体制。組織横断でプロジェクトが組成されるため、専門家の力を掛け合わせながら、クライアントにとって本質的な成果創出にコミットしています。 ＜業務詳細＞ ◇プロジェクトマネジメント ・複数のプロジェクトのPMとして、進行管理、チームマネジメント、クライアント折衝を担う ◇分析課題の整理、仮説構築、分析設計、KPI設計 ・分析業務 ・課題に応じた各種リサーチ（アンケート、インタビュー、ビジネスリサーチ）の設計・ハンドリング ・SQL、Python、Rなどを用いたデータ抽出・加工・分析（実務は社内データサイエンティスト／外注パートナーと連携） ・分析自体は手を動かすこともあれば、社内データサイエンティストや外部パートナーとの連携により実行 ◇クライアントのビジネス課題に応じたデータ活用の企画・提案 ＜プロジェクト例＞ ・食品メーカーのLINE活用戦略策定（購買データとLINEアクションデータを活用） ・レジャー施設予約サービスのクーポン配布効率化（アップリフトモデルの構築） ・消費者セグメントの開発及び施策シナリオの策定 ・通販化粧品メーカーの消費者セグメント開発・ゴールデンルート策定 ・飲料メーカー向け分析ダッシュボード開発における分析のPoC及び要件定義 ・MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）内製支援のアドバイザリー ・トランザクションレンディングの信用スコアモデル精度検証 ■働く魅力 ・データが実際にマーケティングに活用される過程すべてに関与できる設計・実行・振り返りまで、クライアントと並走する支援スタイルです。 ・技術実装やデータ加工は外注含めた分業体制のため、PMとして設計・設問設計・提言に集中できる環境が整っています。例えば「分析チームとしてこういう示唆出せそうですね」といった提案をマクロミルのリサーチ基盤を活用して行うケースもあります。 ■組織について データサイエンティストやアナリストで構成された約10名の専門チームです。メンバーはそれぞれ異なる志向性を持ちつつも、データを起点にビジネス課題の解決に向き合っています。 変更の範囲：会社の定める業務

データガバナンスの専門家として、社内ルールの策定、社内関連部門への周知、定義したルールの運用管理を担当していただきたいです。 【部門のミッション】 新中期経営計画「中計'21」で当社のDXに対する取り組み方針を説明させていただいておりますが、経営基盤を強化する取り組みとしてインフラ整備等を進めていくと共に、データドリブン経営へシフトし、収益性の向上を目指していきます。 【主な職務内容】データ品質の維持・管理 【具体的な業務内容】 ・データガバナンスに関する社内ルールの企画/ドラフト作成〜施行 ・データガバナンスに関する業務フロー整備、マテリアル作成、開発への要求仕様提示 ・業務部門や情報システム部門との調整 【当ポジションの魅力】 ・0べースでの立ち上げとなるので裁量大きく活躍いただけます ・何かしらの改善活動をいただくため、目に見えた成果を生むことができます 【職場の雰囲気】 部署としては14名、その内データガバナンスを担当するチームは以下の通りとなります。 ・4名（50代1名、40代1名、30代2名） 【研修】＜全社共通＞ 階層別研修（新任次席研修、新任主幹研修など）、選抜型研修（語学研修など）、オンライン学習システム（グロービス）、ダイバーシティ研修（LGBT研修、ハラスメント防止研修など） 変更の範囲：会社の定める業務

〜異業界出身者も活躍中/ボトムアップ・挑戦を後押しする社風/福利厚生充実◎/年休121日/スーパーフレックス〜 ■職務概要： 運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けた下記いずれかの業務をお任せいたします。 ■職務詳細： ・最新技術および市場動向・ユーザー調査 ・上記に基づく実現技術のコンセプト企画立案・ロードマップ策定 ・PoC検証による価値受容性および実現手法の検討 ・各設計部門への仕様提案・フィードバック ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ■ご担当システム・機能例： ・機械学習、ディープラーニング等のAI技術を活用した自動運転技術のシミュレーション・アジャイルカーを用いた実機検証 ・最新のAI技術のPoC活動および評価 ※自動運転車のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などもお任せ致します。 ■開発ツール： Matlab、Simulink、MBD系ツール（Rational、Rapsodyなど）、C、C++、Java、Python、SysML、UML AI系ツール（Caffe、Chainer、TensorFlowなど）等 ■魅力・やりがい： 私たちのミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。従来の自動車からの大幅な変化であり、AI技術の応用をはじめとするイノベーションの創出が求められ、技術探求、チャレンジが必須な領域であり、海外のHonda事業所、大学、企業と連携したグローバルな研究開発を行える環境です。車の大きな変化・イノベーションに貢献する特化技術を有しており、 それを大いに発揮し研究にとどまらず、世の中に送り出し、社会に貢献したいと考えている仲間を求めています。 ■勤務地補足： 記載の勤務地は、初任地となります。その後は、国内および海外事業所への異動の可能性があります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜異業界出身者も活躍中/ボトムアップ・挑戦を後押しする社風/福利厚生充実◎/年休121日/スーパーフレックス〜 ■職務概要： 運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けた下記いずれかの業務をお任せいたします。 ■職務詳細： ・最新技術および市場動向・ユーザー調査 ・上記に基づく実現技術のコンセプト企画立案・ロードマップ策定 ・PoC検証による価値受容性および実現手法の検討 ・各設計部門への仕様提案・フィードバック ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ■ご担当システム・機能例： ・機械学習、ディープラーニング等のAI技術を活用した自動運転技術のシミュレーション・アジャイルカーを用いた実機検証 ・最新のAI技術のPoC活動および評価 ※自動運転車のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などもお任せ致します。 ■開発ツール： Matlab、Simulink、MBD系ツール（Rational、Rapsodyなど）、C、C++、Java、Python、SysML、UML AI系ツール（Caffe、Chainer、TensorFlowなど）等 ■魅力・やりがい： 私たちのミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。従来の自動車からの大幅な変化であり、AI技術の応用をはじめとするイノベーションの創出が求められ、技術探求、チャレンジが必須な領域であり、海外のHonda事業所、大学、企業と連携したグローバルな研究開発を行える環境です。車の大きな変化・イノベーションに貢献する特化技術を有しており、 それを大いに発揮し研究にとどまらず、世の中に送り出し、社会に貢献したいと考えている仲間を求めています。 ■勤務地補足： 記載の勤務地は、初任地となります。その後は、国内および海外事業所への異動の可能性があります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜異業界出身者も活躍中/ボトムアップ・挑戦を後押しする社風/福利厚生充実◎/年休121日/スーパーフレックス〜 ■職務概要： ビジネス/ソーシャル/マーケティング領域のデータ分析を通じて市場構造を理解し、顧客価値、ビジネス指標を設定することで、事業全体のLTV（Life Time Value）の最大化に向けた仮説を立案/証明/検証をお任せします。 ■職務詳細： ・ビジネス部門の企画・データ解析戦略メンバーとへ市場構造モデル・顧客特性値の提供 ・各事業部など関係部門と協業し、顧客視点解明・分析技術構築 ・市場・顧客観察結果を基にした状態推定および変化の発信 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ビジョン： 各事業（プロダクト・サービス/新事業）に対して、市場を構造化や顧客価値・欲求を理解し・顧客観点でのビジネス指標を定め会社全体のLTV (Life Time Value)の最大化に貢献する。 ■ミッション： 市場構造や顧客価値・欲求を定量的に把握する為に、データを活用できる情報へ昇華させビジネスの向上に貢献する。 ・LTVの最大化（顧客体験価値・エンゲージメントを高め、長期的な収益性を向上させる）。 ・顧客の真のペインや潜在欲求を発見し、顧客接点の質を向上させる為の顧客理解分析技術を構築する。 ■魅力・やりがい： 世界中に拡がるHondaの製品やサービスに対して、顧客視点からの価値提案を行い、顧客の真のニーズに応える創造的でチャレンジングな活動に携わることができます。 ■キャリアパス： ・専門知識の深化、プロジェクト管理、チームリーダーへの成長など、多岐にわたるキャリアパスがあります。組織内での経験を積み、将来的にはより戦略的な役割を担うことが可能です ・データサイエンスの専門性を高め、将来的にはプロジェクト管理やマネジメントへのキャリアアップが可能です ・国内外の多岐にわたるプロジェクトへの参加により、幅広いキャリアを形成できます ■働く環境： 戦略チーム、市場の構造化チーム、顧客理解チーム、基盤チームと協力し合いながら、Hondaの全領域をカバーするプロジェクトに取り組みます。チームワークを重視し、学び合う環境があります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜異業界出身者も活躍中/ボトムアップ・挑戦を後押しする社風/福利厚生充実◎/年休121日/スーパーフレックス〜 ■職務概要： 運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けた下記いずれかの業務をお任せいたします。 ■職務詳細： ・最新技術および市場動向・ユーザー調査 ・上記に基づく実現技術のコンセプト企画立案・ロードマップ策定 ・PoC検証による価値受容性および実現手法の検討 ・各設計部門への仕様提案・フィードバック ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ■ご担当システム・機能例： ・機械学習、ディープラーニング等のAI技術を活用した自動運転技術のシミュレーション・アジャイルカーを用いた実機検証 ・最新のAI技術のPoC活動および評価 ※自動運転車のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などもお任せ致します。 ■開発ツール： Matlab、Simulink、MBD系ツール（Rational、Rapsodyなど）、C、C++、Java、Python、SysML、UML AI系ツール（Caffe、Chainer、TensorFlowなど）等 ■魅力・やりがい： 私たちのミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。従来の自動車からの大幅な変化であり、AI技術の応用をはじめとするイノベーションの創出が求められ、技術探求、チャレンジが必須な領域であり、海外のHonda事業所、大学、企業と連携したグローバルな研究開発を行える環境です。車の大きな変化・イノベーションに貢献する特化技術を有しており、 それを大いに発揮し研究にとどまらず、世の中に送り出し、社会に貢献したいと考えている仲間を求めています。 ■勤務地補足： 記載の勤務地は、初任地となります。その後は、国内および海外事業所への異動の可能性があります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜異業界出身者も活躍中/ボトムアップ・挑戦を後押しする社風/福利厚生充実◎/年休121日/スーパーフレックス〜 ■職務概要： ビジネス領域におけるデータサイエンティストまたはビジネスアナリストとして、データ分析・活用を通じて、顧客体験の向上とビジネス改善・改革に積極的に貢献します。データドリブンなアプローチを用いて、顧客起点の価値創出に挑戦します。 ■職務詳細： ・市場構造と顧客ニーズの分析を基にしたサービス・プロダクトの企画・改善。 ・コネクテッドデータやアプリの位置情報解析を元に、移動実態の把握と商品企画へ展開。 ・アルゴリズムの開発によるデータ活用の新規性の追求。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ■ミッション： デジタル・コネクテッドサービス、クルマの商品企画におけるビジネス課題の特定と事業改善への貢献。 また、顧客体験上の課題の特定、解決と新しい価値創出への貢献を目指します。 ■魅力・やりがい： ・多様なバックグラウンドを持つチームの一員として、革新的なサービス・プロダクトの開発に携わります。 ・データを通じて顧客とビジネスに実質的な影響を与える経験ができます。 ■キャリアパス： ・データサイエンスの専門性を高め、将来的にはプロジェクト管理やマネジメントへのキャリアアップが可能です。 ・国内外の多岐にわたるプロジェクトへの参加により、幅広いキャリアを形成できます。 ■業界について： 自動車業界はCASE（コネクテッド・自動運転・シェアリング・電動化）に代表される新たな技術・サービスの時代に突入し、Hondaとしても新たなモビリティサービスの価値創出に向けた取り組みを加速しています。 Hondaでは2030年ビジョンとして「すべての人に、『生活の可能性が拡がる喜び』を提供する」こと、そして「世界中の一人ひとりの『移動』と『暮らし』の進化をリードする」を掲げ、21世紀の活動指針として「喜びの創造」「喜びの拡大」「喜びを次世代へ」の 3つの視点を定めています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： 主に担当いただく領域としては、当社の事業・サービスの柱でもあるプロシェアリングコンサルティングサービスと、FLEXY（フレキシー）サービスの２つです。 両事業部門の責任者とコミュニケーションをとりながら、各事業が抱えているボトルネックをデータを応用して抽出。 それによって定義した課題に対してどのような戦略を立案し、戦略の定着までのモニタリング、課題解決までをお任せします。 ■業務内容： ・事業・サービスの業績最大化を目指した、営業戦略立案・KPI設計・業務推進ディレクション ・現状課題の抽出／可視化 ・顧客属性に合わせた課題解決支援の企画・推進 ・商談支援・活性化支援ツールを企画・制作・展開 ・セールスコミュニケーション最大化に向けた新規サービスの企画立案 ・フロント職種（コンサルタントなど）と連携したディスカッション、実現可否検討、検証、フィジビリティ ・仮説検証やPDCAを通したアプローチの仕組み化・社内外関係者との連携/コミュニケーション　など ■業務詳細： ・経営／事業課題設定 ・経営／事業改善計画の企画から構築、運用フロー整備、実行 ・業務及び基幹システム企画、設計、開発、導入、運用改善等 ・各PJにおける業務部・開発部との折衝 ・各PJにおけるプロジェクトマネジメント ・経営陣へのレポーティング採用要件 ■プロシェアリングコンサルティングサービスとは： あらゆる業界のあらゆる経営テーマ（例：営業戦略立案、新規事業創出、人事制度構築、マーケティング戦略立案、ファイナンスアドバイザリーなど）に対して、豊富な経験・知見を有するプロ人材を活用し、法人企業×プロ人材×サーキュレーションで経営課題を解決に導くコンサルティングサービスです。 ■ポジションの魅力： ・全社データ経営の中核を担い、企業の成長に取り組みながら大きな達成感を得られるポジションです。 ・経営層や事業責任者と直接対話し、共に会社の未来を築いていくやりがい・充実感が得られます。 ・戦略構想から実行までを主導し、プロジェクト全体をリードする裁量権を発揮できます。 ・最新テクノロジーを積極的に導入し、革新的な手法で課題解決に挑むカルチャーがあります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜自社でエンジニアリング機能を持つ研究・コンサルティングが強みの技術者集団／大学・研究機関と産業界をブリッジする／自己資本利益率20％を超える優良企業〜 ■業務内容： ・気象、特に河川防災分野におけるデータサイエンス手法を使った予測プロダクト（RiverCast）の開発と運用。また、当該プロダクトのコア技術に関するエンジニアリングコンサルティング。 ・当該プロダクトに関するマーケティング、その他コア技術を活用した新規事業の開発。既存リードを活用したナーチャリングや足を運んでのヒアリング、PoC等も含む。 【主要取引先】 ゼネコン・国・自治体・電力・鉄道・土木コンサル ■RiverCastについて： 15時間先までの河川水位を確率的に予測するリアルタイム洪水予測システムです。全国50地点以上で水位予測実施しており、河川工事の現場にも導入されています。 ■やりがい： ◇少人数チームで動いており、また新規事業という性質上、個人の裁量も自由度も高い。最新技術の導入にも積極的で、大学・研究機関との連携も可能です。 ◇最新の学術的な知見を反映したプロダクトを防災分野でクラウド通じリアルタイムに運用。有事の際に役立つシステムで、エンドユーザから直接感謝の言葉をいただけやりがいに繋がります。 ◇協業にも積極的、様々な組織と関わることができます。 ■特徴： ◇エンジニアには気象・河川／機械学習／クラウド等の多分野に対応できる柔軟性が必要となります。 ◇新規事業であり、市場も未成熟で勝ちパターンを自ら創り出していく必要があります。業界の変化も激しく、キャッチアップしていくだけの素養と、マーケターに関しても技術を深く理解し市場を切り開いていくための素養が要求されます。 ■当社の事業： 当社は「建設・防災」、「情報・通信」、「製造」、「意思決定・合意形成支援」の各分野に事業展開しています。意思決定・合意形成支援分野では、「人間の意思決定」に一定のルールを見つけ出すマーケティング分析、意思決定におけるリスク分析、カメラ映像からのヒト・モノの動きの定量化計測と集計・分析の一貫サービス、現実では困難な実験を人工社会で実現するマルチエージェントシミュレーションなど社会の構造を科学します。 変更の範囲：会社の定める業務

■□創業以来増収を続けるグローバルITベンダー／東証プライム上場□■ ■業務内容： 地域金融機関のビジネスモデル変革（データドリブン経営／課題解決型サービス、非金融含むフィービジネス拡大、地域活性化等）実現をサポートすべく、以下3つの領域での業務をお任せします。 （1）データドリブン型ビジネスへの変革に向けたデータ利活用基盤（データレイクハウス、分析基盤等）提案、顧客（業務部門等）との活用ユースケース策定 （2）データ利活用基盤の新規機能・サービス企画（外部データ活用、API連携、AI分析メニュー等） （3）AIを活用した金融機関向けデータ分析支援、組織・人材育成支援コンサティング ■当ポジションの魅力： ・システム導入の提案ではなく、ビジネス変革を目指した提案／コンサルティングを実施するため、自身の役職を超えて経営層やユーザー部のキーパーソンとのリレーション開拓、構築が可能となります。 ・最新のテクノロジ（クラウド、snowflake、DataRobotなど）を適用し、システム提案を行うため、先端技術の習得につながります。 ・顧客や業界の分析と将来仮説設定を繰り返し行うことで、コンサル力やプレゼンテーション力、顧客の業務に関する各種知識、ノウハウについて職務経験を通じて向上できます。　 ・少数精鋭のメンバで推進するため、自己の裁量・責任を強くもって、業務遂行が可能です。 ■組織情報： 銀行のデータドリブン型への変革／新たな収益モデルの構築の向けたソリューションの企画、提案を行っています。 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件に合わせて以下の経験をお持ちの方歓迎します ・金融機関の情報系システムに携わった経験がある方（開発／営業は問いません） ・Azure、AWS、GCPなどのクラウドプラットフォームの開発経験のある方 ・各種データの利活用を通じた新規ビジネス／事業の企画立案の経験がある方 ・マーケティングに関する業務経験がある方 ・AI/BIやAutoMLの経験（機械学習/DeepLearningアルゴリズムの基礎知識がある方） 変更の範囲：人事異動・出向等により、当社及び出向先における各種業務全般の範囲内

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 〜転職回数多い方でも歓迎／業界トップの平均年収600万越え／東証プライム上場の業界圧倒的No.1／多くの業界に展開することで安定◎／研修費用は売上の8%を投資／平均残業20時間程度／生涯プロエンジニア〜 ■業務内容 ドライバー監視システムの認識システムの開発。 運転者の映像データを基にドライバーの行動分析を行い、警告機能の仕様検討をチームでサポートに入って頂きます。 主な業務としては、次の通りです。 (1)機能精度向上の為の仮説検討　 (2)映像データを基にドライバーの行動や傾向を分析　 (3)分析結果よりアルゴリズム検討　 (4)モデル検証(Matlab/simulink)　 (5)仕様検討 基本的にメンバーの業務のサポートをしながら、技術の習得をして頂き、将来的に活躍できるような行動が求められます。 ■業務フェーズ 要求分析、評価検証、不具合検討、改善検討、各ベンダーとの折衝 ■開発環境・仕様ツール MATLAB/simulink ■業務の魅力： ・自動運転に関する技術や知見が身につく ・ビックデータ、データ分析・解析業務、要件分析・課題分析能力が身につく ■顧客例：主要取引先TOP10（2022年3月期）デンソー／ソニーセミコンダクタソリューションズ／三菱重工業／パナソニック／ニコン／トヨタ自動車／日立ハイテク／SUBARU／デンソーテン／テルモ　(敬称略) ■生涯プロエンジニアとして： ・エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。エンジニアの年代別構成比率は40代以降が半数を超え、長く働くことが出来る環境が整っています。一生エンジニアとして活躍するためには、絶えず時代に合わせた技術を身に着けていく必要があり、同社では幅広い知識を身に着けることが可能な制度等を幅広く整えています。 ・業界NO1.として多くの顧客から厚い信頼を頂いております。開発の上流工程から携われることはもちろん中には外注選定を任されているエンジニアもいます。 ・1974年に設立されて以来、すでに500名以上のエンジニアが定年退職を迎えております。 変更の範囲：会社の定める業務

【リサーチ業界出身者歓迎／創業60年以上／堅実な経営方針の元、無借金経営を維持／大手企業との取引多数／フレックス×在宅勤務可】 ■1960年の創設以来、確かな実績と豊富なノウハウを蓄積し、国内外で幅広い調査を行う当社にて、クライアントの課題解決のためのマーケティングリサーチ業務をお任せします。 ■業務詳細 ・調査企画 ・調査設計（調査手法、設問設定、ターゲット設定） ・提案 ・調査仕様検討/レポーティング等。 ※調査自体は基本的に別部門が担当 ※実査・分析/集計は別部門としてありますが、営業企画部門で自ら作業する場合もございます。 ■業務補足 ・年間調査案件数：500本超で近年推移しています。 ・業種／業界：幅広く対応しておりますが、特に、「エンタメ、ゲーム」「テレビ、メディア」「金融商品、保険」「車」「スポーツ」「シニア」「子ども」「女性」「学術研究（大学関係）」などが多くなっています ・数本のプロジェクトに並行して携わり、長い案件では数ヶ月かけてじっくり取り組めます。 ・業務はチーム内で細分化しておらず、流動的に全てに携わって頂くため幅広い経験を積むことが可能です。 ・チームリーダー（課長職）がチーム全体のマネジメントを行いますが、個別の案件では担当スタッフがプロジェクトマネージャーを務めます。 ■調査方法 郵送調査／Web調査／電話調査／訪問調査／インタビュー調査／会場調査（CLT）等 ■組織構成（平均年齢45歳） 8〜10名程度のチーム単位／個々の案件は、プロジェクト単位で対応いただきます。 ■働き方： ・フルフレックス／リモートワーク ・残業月平均25H程（所定労働7H） ■当社の強み： 1000名を超える専門調査員による全国規模での面接調査からネット調査まで、様々な調査インフラを用いて最適な調査・分析手法を採り、クライアントのリクエストに迅速に対応できる体制を有しています。 ■当社の特徴： ・株主18社を含めた大手企業とのパイプ ・経験豊かなリサーチャーと国内外に広がる調査網 ・オフライン調査からオンライン調査まで幅広い調査手法に対応

◆◇ビックデータの活用・分析／チームマネジメントをお任せ／Best Data Science Award受賞企業◆◇ ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 アナリティクス分野のリーディングカンパニーであるSASの第一期コンサルティングパートナーに認定された当社にて、アナリティクス製品の提案・導入・開発・運用またはアナリティクス製品を用いた顧客データの分析をお任せします。 主な製品としては、SASをはじめ、DatabricksやAzureやGSPなどのクラウドプラットフォームのアナリティクス製品になります。データ分析だけでなく、高度なデータハンドリング作業を行って頂き、BIシステムの開発から運用までワンストップで携われます。 また、業務拡大によりメンバーが増えてきています。チーム管理、メンバーマネジメントをお任せいたします。 ■取引先： メガバンク、通信キャリア、製薬メーカーなどの大手企業 ■案件詳細： ◎不動産会社：不動産価格推定モデルの構築 　予測価格の決定要因が分かる手法でモデルを構築し、クラウド上で運用できるように開発 ◎地方銀行：マーケティング高度化支援 　個人ローンの申し込み顧客を予測するモデルを機械学習で実施 ■使用技術 ・SAS、Python ・AWS、Azure、GCP、Databrikcs　など ■同社の魅力： 1995年から「SASコンサルティング・パートナー」として様々な企業を支援してきた同社。現在ではSASを使ったデータ活用支援のほか、クラウド化の時代にあわせて様々なプラットフォームやミドルウェアを用い、お客様のニーズにあわせたデータ活用やデータ分析の支援を行っております。弊社は卓越した分析力を持ったアナリストや、データ活用のエキスパートが多数在籍している、企業データ活用のプロフェッショナル集団です。 変更の範囲：本文参照

【設立40年以上の独立系システムインテグレーター／直近13期連続で過去最高売上を更新】 ■業務内容： 金融、保険、製造業、流通業などB to B領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、業務課題抽出、解決提案、データ分析、AIモデル開発、精度向上まで、AIに関わる上流から下流まで幅広く担当していただきます。 ・業務ヒアリング／課題抽出 ・課題に対するソリューションの提案 ・概念検証（PoC） ・プロトタイプ開発 ・フロントエンド、バックエンドとの統合 ・運用支援（継続的なパフォーマンス向上） ＜利用プラットフォーム・ライブラリ一例＞ Azure OpenAI／Google Gemini／IBM watsonx／SalesForce Einstein／PyTorch／／TensorFlow／Chainer／Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools等 ■プロジェクト例： ・製造業向け原材料問い合わせ（ISOに適合しているか等）検索システム開発 ・大規模自然言語エンジンを活用した文章セマンティック検索構築 ・製造業向け製品開発ドキュメント生成支援システム開発 ・放送局用リアルタイム・キャプション（字幕化）ソフトウェア開発 ・数理最適化エンジンを用いた配送ルート最適化システム開発 ・購買情報をもとにした顧客分析、ロイヤリティ分析　等 ■キャリアビジョン： 当社の技術レベルはソフトバンク、NTTデータ、IBMなど多くのビジネスパートナーに、実績と共に高く評価されています。 次期リーダ、将来的にはPMにステップアップ可能なポジションです。特にPMP取得者も多く、質の高いプロジェクトにてQCDを守って開発を完遂することも期待されます。 変更の範囲：無

〜金融経験不問！／上流のマーケ戦略をデータ活用し企画／dカード会員1700万人のビッグデータ／月平均残業15~25h／フルフレックス〜 ■職務内容： 以下業務を担当いただきます。 ・事業戦略・マーケティング戦略の立案 ・仮説に基づくデータ検証、ユーザーインサイトに基づく課題提起 ・ドコモの金融・決済データを活用した、マーケティング業務の高度化 ・マーケティング戦略の実行に向けた取り組み・伴走支援、データコンサルティング業務 ・金融・決済データの活用ルール・データ環境の整備 ・協力社員への業務指示、マネジメント ※言語やツールの活用事例（Snowflake、tableau、SQL、Pythonなど） ■職務の魅力： ・国内屈指の会員規模を有するドコモだからこそ、幅広い領域で、スケールの大きなビジネスを展開することが可能 ・高度なデータ分析に挑戦しながら、新たな知識を学ぶことで、自分の可能性や幅を広げていくことが可能 ・中長期戦略・マーケティング戦略立案に留まらず、実行に向けた取り組み・伴走支援、データコンサルティング業務まで、ダイナミックに金融・決済事業に携われること ■配属先組織の特徴： ・金融・決済領域の中長期戦略、マーケティング戦略の策定 ・金融・決済データの活用検討、データコンサルティング業務 ・環境整備による、データ分析業務の高度化・効率化の推進 ■組織構成 ◇人員構成 マネージャー1名、リーダー2名、メンバー4名（そのほか協力社員16名） ◇上記の内、中途採用メンバーの人数 リーダー1名、メンバー2名 ※入社例：ヘルスケア系Saas企業にて、事業拡大に向けたデータ分析(SnowflakeやPython)、活用、コンサル経験 ■当社の想い： ドコモの「スマートライフ事業」は1億人以上の会員基盤と豊富なアセットを活用し、これからの成長の原動力とすべく強化している真っ最中です。 特にデータ活用・DX推進は、ドコモのこれからのビジネス展開を支える柱になります。国内有数の規模かつバリエーション豊富なデータを最大限活用し、ダイナミックに新規ビジネスを企画・実現していきたいと考えています。 あなたがこれまで培ってきた力を、ドコモでフルに発揮し、一緒に世界を変えていきませんか。 変更の範囲：会社の定める業務

〜「塗るつけまつげ」「アイプチ」「オペラ　リップティント」をはじめ、数々のロングセラー製品を世に送り、創業70周年を迎えたピアスグループ／先進の美容理論に基づいた高品質なメイクブランド／女性活躍◎〜 ■業務内容： 美容と健康の総合メーカーであるピアス株式会社にて、データサイエンティストとしてご活躍いただきます。通販に関する各種分析ツールを利用して、社内・外部データを分析、兆候・課題発見し、各ブランドに提言・提案を行っていただきます。【変更の範囲：会社の定める業務】 ■当社の強み： 最大の強みはマーケティング力と言えます。綿密な市場調査や試作品の検討を繰り返すマーケティング手法は、個性が際立つブランド展開や製品の提供に成功に繋がっています。代表的な例としては「目を大きく見せるための化粧品の開発」を目的に製品化された「ファイバーウィッグ（塗るつけまつげ）」です。変化しやすい消費者ニーズを取り囲み、販売開始から15年以上経過した今でも絶大な人気を誇っています。 ■当社の魅力： 確たる化粧品ブランドを多数抱える大手化粧品メーカーです。会社の安定感はさることながら、今後はアジアを中心に海外への事業展開も積極的に行っております。更なる飛躍の為に自身の経験を活かす環境がございます。また、風通しの良い社風が特徴です。社員一人一人の主体性を重んじ、積極的かつフレキシブルに行動できる環境が整っております。裁量権、仕事の領域も非常に幅広く、積極的な事業展開に反して、社風は安定感と落ち着きがあり、長期的に活躍している方も多いです。 ■ピアスグループの人材育成方針： 美容や健康には、いつの時代も、お客様それぞれに異なるニーズがあり、私たちの前には、新しい製品やサービスにチャレンジする無限の可能性が広がっております。その可能性に向かって、ピアスグループの社員たちは、真正面から取り組んで努力し、試行錯誤を繰り返し、苦労の末に成功を生み出して参りました。こうした歩みの積み重ねが、社員と会社、双方の成長へと結びついております。ピアスグループでは、「社員が成長するチャンスをできる限り提供する。そしてそのチャンスを生かしてくれた人には、さらに大きな機会を提供していく」ということを人材育成の基本としております。

【プライム上場のマーケティングリサーチ会社／大手顧客との取引も多数◎】 ■お任せする業務内容： 以下2つのサービス領域において、クライアントへの企画提案を行う「セールス」と、現場での推進・実装を行う「デリバリー」、その双方へ横断的にかかわっていただきます。 ▼クライアントのCRM推進に向けた分析支援 ・クライアントの顧客に関するデータ（売上・ログ）と顧客に対する調査結果（定量・定性）を掛け合わせ、施策効果を最大限に高めるためのセグメント案構築〜施策方針策定を行う。 ▼BIツールを用いたデータ活用環境構築支援 ・リサーチデータを中心としたCL保有データの活用効率化・高度化を目的としたBIツールでのダッシュボード構築、運用支援 ※主な支援提供ツール：Tableau、Power BI、Looker Studio ■関わっていただくプロジェクト例： 以下のようにエンドユーザーや消費者のインサイトをデータから捉え、CRM施策の立案〜実行に伴走する事例や、クライアントが自身でデータ活用ができる状態を作るためにツール環境の構築を支援する事例などがございます。 データを扱うプロフェッショナルとして、クライアントの事業成長・体制強化に寄与することが可能です。 ・大手レジャー事業会社：リピーターのLTV向上分析プロジェクト 　施設の予約データをもとにした分析×顧客アンケートにより注力顧客とそのニーズを顕在化。テストマーケティングによりセグメンテーションの有効性を検証。 ・大手アパレル事業会社：ロイヤルカスタマー育成のための分析プロジェクト 　ハウスカードの顧客データを用い、LTVや顧客満足に繋がる要素の抽出と優先順位付けを実施。顧客ニーズ別の具体的なCRM施策案を導出 ・大手飲料メーカー：アンケートデータTableau活用支援プロジェクト 　アンケートデータのTableau活用におけるノウハウのレクチャー実施。各飲料ブランドのポジショニング把握が可能なダッシュボード構築まで包括的に支援。 ・食品素材メーカー国際支社：PowerBI自走化支援プロジェクト 　DWH内に蓄積された商品別売上データのPowerBIによるレポーティング環境構築代行。クライアント社内メンバーによる自走化まで継続した支援を実施。