データアナリスト・データサイエンティストの求人情報の検索結果一覧

■概要：【変更の範囲：会社の定める業務】 ＜データガバナンス強化に向けた整備（分析基盤の強化・統制、CIMやR-DMP等の運用効率化の検討）＞ データサイエンス部では、デジタルチャネルと対面チャネルを融合し、よりビジネス精度を高めるために、データマネジメント（ガバナンス）の観点において、分析基盤をより強化すべく業務を進めています。 これまでは、部内の分析者のみが分析する環境を開発し、この環境の中にデータを蓄積する基盤を構築していましたが、ビジネス部門からも分析したいとの声が集まってきており、ユーザーの増員やデータの拡大等、分析者が分析しやすい環境にするための分析環境増強をアジャイル的に進める必要があります。 システムをアウトソーサーに管理を委託するのでなく自前で管理しているため、スピード感をもって、分析者が求める機能を追加することが可能であり、システムやデータベース起点でデータの中身について分析者に提言することも可能です。 また、こうした環境を全社的に展開できるようにするため、データの蓄積基盤や分析環境を刷新する計画も進めており、クラウドに関する知見やデータのコーディングスキルを習得することが可能です。 ■組織構成： りそなホールディングス データサイエンス部：35名（50代：1名、40代：7名、30代：16名、20代：11名）※キャリア採用者は6名 部内には４つのGrがあり、データマネジメントGrへの配属となります。 ■当部で働く魅力： ・経済産業省と東京証券取引所が選ぶ「デジタルトランスフォーメーション銘柄」に選出されるなど、ビジネス変革にいち早く着手しています。 ・有人チャネルの店舗数は国内最大級、非対面チャネルのりそなグループアプリは500万ダウンロードと、顧客接点の質の向上と量の拡大を進行中です。 ・有人店舗や渉外担当者の営業情報やお客さまのアプリログデータ・デビットカードの購買履歴情報など、お客さま行動データが飛躍的に拡大しており、従来銀行が保有する性別・年代や入出金履歴などのデータと組み合わせ、機械学習等の高度分析手法も活用しながらターゲティングが可能。スピーディかつデータドリブンな意思決定を行えることが魅力です。 ■就業環境 ・業務の繁閑により異なりますが、残業平均約２h。 ・平均週２回のテレワークを実施。 ・私服勤務 変更の範囲：会社の定める業務

■概要：【変更の範囲：会社の定める業務】 ＜データサイエンスの実働部隊（機械学習、行動予測に基づくデータサイエンス、金融基礎研究等）＞ データサイエンス部では、デジタルチャネルと対面チャネルを融合し、よりビジネス精度を高めるために、データマネジメント（ガバナンス）の観点において、分析基盤をより強化すべく業務を進めています。 具体的には、銀行のビッグデータを用いた既存ビジネスモデルの高度化や既存ビジネスに資するマーケットリサーチを行っています。また、全社的なデータドリブン文化醸成を目的としたビッグデータをリアルタイムで可視化できる仕組みつくりも手掛けています。 例えば、スマホアプリやホームページの閲覧履歴などを通して、お客さまの特徴を把握し、クレジットカードやデビッドカード、カードローンを適切なチャネルでタイミングよく訴求する、といった取り組みをしています。 単にデータを分析して満足するのではなく、そこからビジネスの成果に結びつけるというところに、こだわりを持って仕事を行うことが可能です。 自社のデータを用いてビジネスを活性化させ、即座にその分析による成果を実際のビジネス効果で確認できる点はやりがいを感じると思います。 中長期的には、現在行っている技術を更に組織として向上させ、社内に眠っている音声データや画像データのビジネス活用を画策しており、当該分析ノウハウを組織と共に身に着けることが可能です。 ■組織構成： りそなホールディングス データサイエンス部：35名（50代：1名、40代：7名、30代：16名、20代：11名）※キャリア採用者は6名 部内には４つのGrがあり、データアナリティクスGrへの配属となります。 ■当部で働く魅力： ・有人チャネルの店舗数は国内最大級、非対面チャネルのりそなグループアプリは500万ダウンロードと、顧客接点の質の向上と量の拡大を進行中です。 ・お客さま行動データが飛躍的に拡大しており、従来銀行が保有する性別・年代や入出金履歴などのデータと組み合わせ、機械学習等の高度分析手法も活用しながらターゲティングが可能。スピーディかつデータドリブンな意思決定を行えることが魅力です。 ■就業環境 ・業務の繁閑により異なりますが、残業平均約２h。 ・平均週２回のテレワークを実施。 ・私服勤務 変更の範囲：無

【部署・サービスについて】 リスク管理部は保険会社を取り巻くあらゆるリスクを評価し、統括している部署となります。まさに、保険会社の経営を支える重要な役割を担っています。今後、2025年度に導入が予定されている新しいソルベンシー規制への対応など、リスクと自己資本の適切性を管理することから、保険会社全般の経営を統合的に見る部署であり、経営の中枢部署の一つといえます。 【業務内容】 経済価値ベースのソルベンシー規制、保険引受や資産運用のリスク量などの算出課程のプロセスの最適化・効率化等を担当いただきます。 具体的には、これらの数値を算出するための元データを集約したデータベースの作成、計算プロセスの自動化およびプロセスの文書化となります。 ■楽天損害保険に関して： 楽天グループは日本を拠点として約1億人、グローバルでも16億人のお客様にご利用いただいており、EC、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど様々な分野で70以上のサービスを提供しております。 その中で、楽天損害保険株式会社は、楽天保険グループの一員として、住まいや車、ペットをはじめとした幅広い分野でお客様を守るサービスを提供しています。伝統的な損害保険と革新的なインターネットサービスの融合による新しい損害保険会社です。 例1.ドローンでの損害調査：https://www.rakuten-sonpo.co.jp/news/tabid/85/Default.aspx?itemid=501&dispmid=753 例2.Apple Watchを活用したワークアウト保険：https://www.rakuten-sonpo.co.jp/news/tabid/85/Default.aspx?itemid=615&dispmid=753

【世界有数の総合金融MUFGグループ/領域最先端としての業務/中途入社多数活躍/豊富なキャリアパス/在宅勤務推奨】 ■業務概要： 個人のお客様（約3,400万人）の取引拡大・ロイヤリティ向上に向けたマーケティング戦略の立案・実行のためのデータ分析及びインフラ・環境整備を担当していただきます。 ■業務内容： ・データ利活用施策の企画立案 ・お客さまの属性・取引、Web・アプリログデータ分析によるターゲティング・分析モデル構築 ・デジタルマーケティング施策の効果検証 ・分析用データマートの設計・管理、分析基盤構築 ※上記のほか、デジタルサービス事業本部の戦略策定の基礎となるデータ分析も担当いただくこともあります。 ■魅力： ・メガバンク最大の顧客基盤（個人のお客さま3,400万人）へのマーケティングを担うダイナミズム ・生活に不可欠な「金融」サービスをお客さまに適切に届け、お金の不安を解消することに貢献できる社会的意義の大きさ ・当行及びグループ会社を含めた業界最大規模の顧客データ及び金融取引データを分析することのやりがい ■キャリアパス： データ分析のプロフェッショナルとしてのキャリアはもちろん、将来的には希望や適性に応じて、総合職として幅広い業務を担当いただく可能性もあります。 ■組織構成： ・「デジタルサービス推進部」（約190人）は、（1）お客さま向け商品・サービスの企画・開発、管理、（2）インターネットバンキング等のデジタルチャネルの開発・運営、（3）マーケティングの3つの役割を担っています。そのうち、配属チームは、11名で構成（キャリア採用1名、受入出向者2名を含む）され、別途外部委託先社員も在籍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜Nissan Ambition 2030：今後5年間で約2兆円を投資、電動化を加速させ、グローバルの電動車のモデルミックスを50％以上へ拡大〜 ■業務概要： ・電動車両車載用バッテリーの先行開発として、設計担当と連携しながら車載用バッテリの市場データ解析・最新のCAEツールを活用して、環境影響やカーボンニュートラルインパクトを考慮した車載バッテリー技術開発を担当します。 ■業務詳細： ・最先端のCAE（Computer aided engineering）ツールを活用して、車載バッテリーの市場データ解析から各種性能影響因子を抽出し、マーケットインパクトを反映させたバッテリモデル（クルマの使い方・使われ方予測に基づく性能予測）を構築する ・二次利用を見据えた技術開発について、電力グリッド等の社会インフラ・システム連携を考慮した最先端のバッテリシステム開発を担当する ■業務魅力： ・カーボンニュートラル実現に向けて、バッテリBigDataを活用した先行開発、及びEVやePOWER車両の性能を最大限に発揮させるための効率的なモデルベース開発の推進、二次利用検討（リユース・リパーパス）も視野に入れた最先端の電池開発を推進することができます。 ・バッテリー残価値向上の為の各種手法開発、及びバッテリー設計へのフィードバックを積極的におこなっていき、環境に優しい最先端の電動車両の性能向上に直接貢献することができます。 ■当社の魅力： ＜電動化技術の先駆者：70年以上の歴史を持つ電動化へのチャレンジ＞ ・2010年「モビリティの新しい時代、ゼロ・エミッションの時代」を開発コンセプトに掲げ誕生し、世界的に大きな注目を集めた日産リーフ。 ・日産の電動化技術は、今から70年以上前、1947年に量産電気自動車「たま」を発売した頃まで遡ります。 ＜自動運転技術の未来を担う：技術とサービスで自動運転の実現を目指す＞ ・事故や渋滞を減らし、運転手が操作することなく目的地に連れて行ってくれる、安全で快適な移動手段として活用される自動運転技術。 ・日産はこれまで自動運転の開発に力を入れ、技術・サービスの両面から、その実現を牽引してきました。 変更の範囲：会社の定める業務

キヤノンマーケティングジャパングループのITソリューション事業の中核を担う企業グループとして、SIおよびコンサルティング、各種ソフトウエアの開発・販売を行う当社にて、デジタル領域におけるマーケティン グ、マーケティングデータ分析業務をお任せします。 ■業務内容： データ分析基盤構築・運用、処理プログラミング、集計、データ加工・集計・レポーティング等を行うデータ分析基盤を構築いただきます。 データ分析基盤構築を推進する中核メンバーとして活躍していただきます！ ■業務の魅力： データサイエンジニアは、お客様の蓄積したデータを活用するための基盤を構築する非常に重要な職業のひとつです。 データに関する知識と、クラウドに関するスキルを駆使し、ＤＷＨへのデータ蓄積、ダッシュボード作成、マーケティング活用に向けたシステム連携など。クラウドサービスを組み合わせ、スピーディに環境を構築していきます。 お客様の持つ”データ”を有効に活用できるようにするためのシステム構築を担っていただきます。 ■当社の特徴： ・当社社員の約80％がSE職となります。SEはシステム開発だけにとどまらず、提案営業活動にも積極的に関わっており、幅の広い業務を行うことが可能です。 ・働き方の取り組みとして、「在宅勤務制度」や「時間単位休暇制度」、「ジョブ・リターン制度」などを導入しており、公私の両立や復職への支援などを積極的に行っています。 ・当社はキヤノングループ傘下の企業ですが、自社として技術力を保有し、高いレベルのエンジニア組織を築いております。当社はプロジェクト管理に注力しており（社内横断のサポート部門があります）、受注段階より赤字にならないプロジェクトとなるよう努力をしています。数値に対してきちんと管理をしている企業だからこそ、PMからエンジニアまで、ITスキルのみでなく高いビジネススキルを磨くことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

業務の効率化と会社の成長を目的とした、メール・電話・会議に代わるコミュニケーションツール「Chatwork」の開発・運営を行う当社にて、データサイエンティスト／アナリストとして以下業務をお任せします。 ■具体的な業務内容：下記のいずれかのポジションをご担当いただく予定です。 （1）データアナリスト ・ビジネス課題を定量課題に落とし込み、統計分析をもとに事業を推進する ・事業KPI作成／データの可視化／モニタリング／レポーティング （2）データサイエンティスト ・ビジネス課題を分析課題に落とし込み、統計／機械学習アプローチで事業を推進する ・分析用データマートの設計／開発、ワークフローの設計／開発 （3）データエンジニア ・全社データ分析基盤（データパイプライン、データウェアハウス）の企画／構築／運用 （4）データマネジメント データマネジメントの企画／構築／運用 ※選考プロセスにおいてご志向や適性を考慮させていただき、具体的なポジションのご提案をさせていただきます。 ■採用背景： 当社の戦略実現に向けて、データの力によって施策数と成功確率を最大化することを組織ミッションに、データ分析／データサイエンスのアプローチで事業KPIのモニタリングや施策実行の意思決定を行い、事業を推進する役割を担っていただきます。 ■ミッション： 当社が保有するデータをもとに、マーケティング／セールス／カスタマーサクセス活動の改善やBIツールを用いたKPIのモニタリングやダッシュボードの開発など、事業成長のための分析、施策提案及び施策の業務装着を担っていただきます。 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて以下の方を歓迎します。 ・データ分析をもとにプロダクトやサービスの改善をした経験 ・データ施策の企画や、プロジェクトのマネジメント経験 ・データ分析をもとにしたコンサルティング経験 ・BIツールの設計／開発／運用の実務経験 ・実務に即した機械学習モデルの設計／開発の経験 ・ビジネスモデル理解（ビジネス組織との協業経験） ・CRM・SFDC のツール理解

■業務内容：クライアントのゲームタイトル（主にスマホゲーム）の分析業務の実務責任者として、プロジェクトリーダーと協力し、課題定義から問題解決までを推進していただきます。クライアントのサービス改善やビジネス成長に寄与する当社の手法が評価され、昨年対比で200%と急拡大しており、取り扱う案件はセールスランキングのトップ10常連のタイトルも当社で担当しています。今後も拡大が見込まれる当事業にて新たな仲間を採用するべく、今回募集を開始することとなりました。 <具体的な業務内容> ・KPIの設計/ログ設計/データ抽出/可視化/レポーティング ・データ分析に基づいた、事業課題やコンテンツ改善点の抽出 ・アプリ内各種施策の効果分析 ・分析基盤の環境設計・構築支援 ＜スマホゲームの分析実務について＞ ・ログイン、ログデータを蓄積して、集計し、可視化。ユーザーのログイン数、課金数、課金額等のデータを分析し、ゲーム内の企画のユーザーの反応、良い点や課題点を分析し、今後のゲームの運営において、より効果的な施策に繋げる。 ・アクティブユーザーの動きがわかるシステム作り、モニタリング。ログイン数の減少など、異常値があった際には、原因を分析。1タイトルあたり、2〜3名で担当する形となります。各自の得意領域を活かし、エンジニア領域の強い方は基盤の部分を、ゲームの企画の部分が得意な方は、企画の部分を担当し、チームで分析に当たります。 ■当ポジションの魅力：ゲーム領域のデータ分析は、ログイン・課金・プレイ状況など分析の対象が幅広く、データアナリストとして得られる経験値が他のジャンルよりも多く、幅を広げることができます。また、昨今のコロナの影響からゲームへの人気も再度注目されており、データアナリストのニーズも高くなったことから、当社でも案件依頼が増えております。 ■当組織について：DeNA出身の経験豊富なデータアナリストの元で、適切なフィードバックを受けられる成長環境にあります。また、在籍しているメンバーはそれぞれ持ち味が異なり、「分析知見を活かしたゲーム企画ができる」「データエンジニアリングのスキルがあり、分析基盤設計も担当できる」「機械学習や統計に強い」などの実績・強みがあるメンバーが活躍しており、あなた自身のスキルアップにも間違いなく繋がる環境となっております。

■業務内容：当社は問題解決型のデータ分析の専門家集団です。特にゲーム領域に強みをもち、アプリゲーム大手企業を中心に事業規模を拡大しています。サービス提供のスタンスとしては、事業やサービスの目的達成をゴールに、流行りの技術や手法論にとらわれずに問題解決にフォーカスすることを心がけています。 直近では、ゲーム領域で培ったノウハウを活かし、SaaS系サービスなどの非ゲーム領域においてもサービスの展開を行っています。お客様のサービス改善やビジネス成長に寄与する当社の手法が評価され、長いお付き合いとなるケースや新たなお客様をご紹介いただけるケースが多く、昨年対比で200%成長するなど急拡大しています。難易度が高いゲーム領域において昨年対比約200%の急成長を支えている技術力とノウハウを、データ活用による改善幅の伸びしろが大きい非ゲーム領域に活かすことで、より幅広いお客様の課題解決に貢献すべく、今回非ゲーム領域含めたデータアナリストの募集を募集することとなりました。 <具体的な業務内容> ・KPIの設計/ログ設計/データ抽出/可視化/レポーティング ・データ分析に基づいた、事業課題やコンテンツ改善点の抽出 ・アプリ内各種施策の効果分析 ・分析基盤の環境設計・構築支援 ・MAツールを使用し、分析結果を生かした施策提案 ・SaaS系サービスの有料転換率改善のための提案 ■特徴＆魅力：当社の強みであるゲーム領域のデータ分析は、ログイン・課金・プレイ状況など分析の対象が幅広く、データアナリストとして得られる経験値が他のジャンルよりも多く、幅を広げることができます。また、昨今のコロナの影響からゲームへの人気も再度注目されており、データアナリストのニーズも高くなったことから、案件依頼が増えております。 ■当組織について：DeNA出身の経験豊富なデータアナリストの元で、適切なフィードバックを受けられる成長環境にあります。また、在籍しているメンバーはそれぞれ持ち味が異なり、「分析知見を活かしたゲーム企画ができる」「データエンジニアリングのスキルがあり、分析基盤設計も担当できる」「機械学習や統計に強い」などの実績・強みがあるメンバーが活躍しており、あなた自身のスキルアップにも間違いなく繋がる環境となっております。

【約1000社のメーカーと取引があり、総出荷数は年間35億個。化粧品・日用品・一般用医薬品卸業界国内トップ企業／最先端の機械・設備の導入により、効率的な流通の実現】 ■業務内容： 同社の大型物流センターでは化粧品や日用品、一般用医薬品などの生活必需品を扱っています。今後更なる機械化・自動化を進めており、本ポジションは、データの活用において、既存の社内のデータを分析するのではなく、どういうデータをどう読み取るかという、高いレベルでの課題設定を担う役割となっております。 ■業務の特徴： 自社産業機械の開発における、様々なロボットの制御システムの開発などを担当します。将来的には100％内製を目指しており、制御システム開発の上流工程から担当していきます。 ■組織構成： 配属先となる部署は40名弱で構成されています。大阪と東京の2拠点で研究開発を行っています。当ポジションの方は現在3名いらっしゃいます。 ■大規模最先端物流センター（RDC）の特徴： 生産から消費にいたる流通プロセスを徹底的に検証し、流通過程と店舗作業のムダをなくして小売業の生産性を高める独自の「トータル・ロジスティクス・システム」を提供しています。基幹基地となるのが、全国16ヶ所にその基幹基地が展開する大型物流センター「RDC」です。最先端テクノロジーを駆使したロジスティクス・システムが、生産・流通・店舗といったサプライチェーン全体のコスト効率化を実現する、画期的な物流機能を提供しています。 ※大阪府が取り組んでいる「緊急雇用対策事業」に賛同しています※

〜安定のTOPPANグループ／働き方、福利厚生、裁量と3拍子揃った当社。安定した基盤で裁量をもって業務に取り組めます〜 ★TOPPANグループの安定した経営基盤と福利厚生 ★リモートワーク可能 ■募集背景： 弊社は今期、事業モデルを新たに、「インターネットサービス事業×AIマーケティング事業」と定義しました。 従来のMapionやShufoo!、aruku&などのサービスによる「情報を届ける」という価値に加えて「AIを活用したマーケティングの最適化と自動化」という価値を併せて提供するモデルです。 暮らしに寄り添うサービスから生まれる大量のコンテンツのデータとユーザーの行動データにAIの力を組み合わせることで、「どんなコンテンツにふれるとだれがどのようにアクションをおこすのか」ということをモデル化することができます。 また、このノウハウを自社のサービスだけでなく顧客企業にも提供することで、弊社のサービス上でのマーケティング活動において、はるかに効率的に、より質の高い情報や、より魅力的な企画が実行されていくはずです。 そのような未来を実現するために、社内に蓄積されたデータを基に、AI技術と連携させながら、斬新かつ遊び心のある企画を立案していただける仲間を募集します。 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 日本全国・365日の販促情報と、ユーザとの接点・行動データを分析し、 AI技術とうまく組み合わせながら、斬新で遊び心のある企画を立案していただきたいと考えています。 【想定している業務内容】 ・AI技術を活用したマーケティング戦略の立案と実行 ・データ分析とAIモデルの構築によるターゲティングの最適化〜企画立案 ・AIを用いた顧客行動予測と個別化されたマーケティングキャンペーン等の実施　等 【関わる可能性のあるサービス】 ・Shufoo!（日本最大級の電子チラシサービス） ・aruku&（歩いてポイントが貯まる歩数計アプリ） ・その他新規サービス 等 【配属部署】 ・ビジネスマーケティング部 ＜チーム構成＞GM1名　 ※GMと二人三脚で業務を推進していただく想定です。 変更の範囲：会社の定める業務

■データチームのミッション CARTA MARKETING FIRMは、デジタル広告事業においてデータ活用が事業の成否を左右する重要な要素であると認識し、その成長を加速させることをミッションとしています。 広告プラットフォームの管理、レポーティング、分析、機械学習の訓練など、多岐にわたるデータ業務を支えるため、私たちは分析基盤「Vision」を構築・運用しています。この効率的なデータ基盤は組織全体の生産性向上に直結し、不適切な設計は全データ業務の足かせとなり得ます。 このような挑戦的な環境の中で、私たちは常に先手を打ち、ビジネスの急速な変化に対応できる柔軟な基盤づくりに注力しています。データを通じて事業に貢献し、組織の意思決定を支える存在として、さらなる進化を目指しています。 ■アナリティクスエンジニアとしてのメイン業務 一言で表すなら、データを価値に転換する役割です。 現在、特に注力している主要なトピックは以下の通りです。 ◎データ活用戦略の立案と実行 組織を横断する立場から、各部門のデータニーズを把握し、効果的なデータ活用戦略を立案・実行していただきます。 プロダクト部門、事業部門、経営層など、様々な関係者と協働しながら、データに基づいた意思決定の質を高めることを目指します。 ◎データの信頼性・利便性の向上 増加する多様なデータソースを、使いやすく価値の高いデータマートとして整備していただきます。データの品質管理や効率的な開発プロセスの確立など、基盤としての信頼性と拡張性を両立させることを期待しています。 ■このポジションの魅力 ◎組織変革を主導するデータの中核ポジション 複数事業の統合により組織が拡大し、事業領域が広がる中で、組織の複雑性も増しています。 このタイミングだからこそ、データに基づく意思決定の重要性が高まっており、組織全体のデータ活用を中心的な立場から推進できます。 データを活用した組織変革の最前線で、大きな影響を与えられるポジションです。 ◎経営リソースとしてのデータ活用を推進 新設されたVPoD（Vice President of Data）と直接連携し、経営の意思決定に必要なデータの構築を推進していきます。 全社のデータドリブン経営への転換において中心的な役割を担うことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

＜京都大学発の急成長スタートアップで「エアモビリティー社会」実現に向けた「空のインフラ整備」を担う＞ ■業務内容： ドップラーライダーのデータ解析業務をお任せします。 当社が開発したドップラーライダーから出力されるデータの解析を行い、解析結果をお客様のご要望に応じた形式に加工し提供していただきます。 また、ドップラーライダーで観測されるデータをより価値のあるものにするためのアルゴリズム開発も行います。 ■業務詳細： ・Python等プログラム言語や可視化ツールを活用したデータの解析 ・分析結果の取りまとめ・資料作成 ・研究結果の論文執筆、学会発表 ・ソフトウェアチームと協力してデータの可視化、アルゴリズムの開発 ■開発環境： Jupyter Notebook AWS　など ■ドップラーライダーとは： 半径約15km全ての位置での風況を瞬時に把握可能です。赤外線レーザーを用いて微粒子からの散乱光を受信し、ドップラー効果による信号周波数の変異を観測・計測しております。今後やってくるドローン社会においては風況把握が必須とされており、ドップラーライダーの対するニーズの激増が見込まれています（例：落下事故リスクへの対処など）。既に米国では安全確保のための規制準備が進んでおります。 ■募集背景： エアモビリティ時代の空の安心安全を守る事をコンセプトに、独自開発した小型で高性能なドップラーライダーで観測した風況を元に、これまで提供されていなかった地上100m〜500mの詳細な風況予報を提供すべく開発を進めております。おかげさまで年々お客様も増えていますが、今後の拡大のためにも、自社製品を深く理解し、製品開発を実行していける専門人材を探すことが急務となっています。 ■この仕事で得られるもの： 今後、ドローンが私たちの日常で当たり前となる社会が着実に迫ってきています。当社独自の研究開発で生み出された、世界で類を見ない究極のドップラーライダーは他社と同等性能を維持しながらも、サイズ、機能、価格全てにおいて市場における優位性を発揮し、空のインフラ化を実現できるプロダクトが生まれました。この仕事では、メトロウェザーの世界に誇れるドップラーライダーの技術の改良に解析スキルを活かすことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 東京電力の小売り事業分野において、データエンジニアとして大規模データ基盤の構築・運用を担当し、迅速かつ正確なデータ提供を実現するためのデータパイプラインの設計・開発をお任せします。データのセキュリティを担保しつつ、ビジネスの意思決定を支援するプロジェクトに貢献していただきます。 ■具体的な業務内容： ・データパイプラインの企画・設計・構築・運用 ・データウェアハウス（DWH）/データマート（DM）の構築・運用・保守 ・データのセキュリティ対策およびユーザー管理 ・データ品質の監視および改善施策の実施 ・メタデータ管理 ■配属先について： DX推進室　データアナリティクスG ・11名（2024年10月時点）30代前半のキャリア採用中心の組織 ■部署の雰囲気： 11名中10名がキャリア採用で構成されている多様性のある組織です。リモートワークも推奨されており、個人の志向に合わせた働きやすい環境が整備されています。 ■魅力・面白味： 個人の裁量権が大きく、様々なことにチャレンジしていただきやすい環境です。組織としても設立から4年程度の若い組織のため、組織の立ち上げフェーズでの経験を積みたい方にもおすすめできる環境です。 また、モダンなデータ分析環境を整えており、最新の技術スタックに触れたい方にもお勧めできる環境をご用意しています。 ■キャリアパス： 配属先にて各種データ基盤構築プロジェクトの推進に携わっていただいた後、当社グループ内のデータ関連部署を経験して頂きます。 変更の範囲：会社の定める業務

■求人概要： 当社はバイオテクノロジー製品の専門商社として、海外メーカーと協力しながら国内の研究機関や大学に製品を届ける役割を果たしています。本ポジションではインサイトセールス職としてご活躍いただくポジションになります。 ■職務内容： 既存顧客や潜在顧客の開拓に向けて、マーケティング・マーケティングコミュニケーションを行うチームで下記業務をお任せいたします。 ・ウェブページ作成 ・メルマガ配信 ・広告作成 ・ウェブサイトの解析、情報収集、分析 ・プロモーションやマーケティングに必要なツールの作成 ・学会展示/セミナー等実施のサポート ・各製品、市場や顧客の理解 業務に慣れ、経験を積んで頂いた後、下記業務についてもお任せします。(目安：3年程度) ・MQL 創出のための企画提案/仕組み構築など ・各種分析に基づくマーケティング計画の策定 ■組織構成 技術グループは約12名のメンバーが在籍しております。マーケティングコミュニケーションチームは、現在3名で担当をしています。小さな組織のため、全体感を見渡すことができ、社員一人ひとりが大きなインパクトを持ち、自分の行動が会社全体に大きな影響を与えることを実感できる環境です。 ■当社の魅力： バイオテクノロジーの専門商社として、50年以上の歴史から業績も安定し、社内で着実にステップアップすることができます。社員を大切にする社風が根付いており、勤続年数30年以上の社員がいるなど、長期的に働くことができる環境です。また、当社のミッションは、世界の人々がバイオテクノロジーの最新技術を共有することを通じて信じあい、世界の平和に貢献することです。 ■業界の強み： 医療業界において遺伝子治療や薬剤開発など、バイオテクノロジーの役割が近年大きく求められています。特にがん治療については、発生原因の特定や治療に効果のある物質の発見といった、企業や関連機関による研究成果が連日のようにニュースで取り上げられております。製薬メーカー各社においては、抗がん剤開発を本格的に行う動きが見られるなど、がん治療に対する取り組みに進歩を予感させる状況の中、バイオ関連が果たすべき役割にも大きな期待が寄せられています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： LINEヤフーで展開する全サービスのユーザーインサイト分析およびサービス部門との連携をご担当頂きます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務詳細： LINEヤフーのもつ多彩なサービスから生まれる日本最大級の「消費者行動・利用データ」と様々な角度から高頻度でアスキングすることで生まれる「消費者意識データ」を紐付けて分析することで、消費者の行動と意識の因果関係やフォーミュラの解明にチャレンジできます。また定性的・定量的なアスキングとログデータを活用し、メディア・検索・メッセンジャー・EC・エンタメなどのサービスへのユーザー評価やその理由および潜在的ニーズなどを明らかにし、各サービスに対するユーザー評価の改善に繋げていきます。 ■主な業務内容： ・サービス部門側から要望を上げ、ユーザーに関して明らかにしたいことを、受託的にインサイト分析を実施 ・ユーザー目線でのサービス個別課題、サービス間連携など横断的な全社課題などを踏まえ、自主的にインサイト分析を実施 ・分析の全体像を明確にし、「明らかにしたいインサイトの詳細設定」「インサイトに関する仮説作り」「聴取項目や調査対象の検討」「ログデータとの紐づけ分析の切り口検討」などの分析企画を立案、実行 ・最終的なアウトプットに向け、定量・定性的な結果を適切に解釈し、論理的かつアクションに繋がるアウトプットを作成 ■具体的な分析例： ・新サービスコンセプトに対する受容性評価 ・主要サービスのNPSに関する競合比較・差分／変化の要因分析 ・サービス体験の良化・悪化要因の分析 ・TVCM等の効果測定（行動変容の有無）　など ■当社について： 当社は、2023年10月に、LINE株式会社やヤフー株式会社などのグループ会社による再編を経て誕生した日本最大級のテックカンパニーです。『「WOW」なライフプラットフォームを創り、日常に「！」を届ける。』をミッションに掲げ、検索・ポータル、eコマース、メッセンジャー、広告など、多様な領域において事業を展開しています。 約40の国と地域から集まった1万人以上の従業員が働くLINEヤフーは、ユーザーに感動を与えるサービスを提供し続けるとともに、インターネットの力を通じてより豊かで便利な暮らしの実現に貢献していきます。 変更の範囲：本文参照

■業務概要： プロジェクトマネージャーやプロジェクトマネジメントオフィスとして、活用可能なデータの最大化とデータ利用コストの最小化を目的とした大小さまざまなプロジェクトの推進をご担当いただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務詳細： LINEヤフーのデータ活用を支える国内最大規模のデータ基盤やデータセット、データサイエンティストを有するデータグループにて、各領域の戦略推進や課題解決など大小さまざまなプロジェクトの推進をご担当いただきます。経営に近い立場で、抽象度が高く正解の無い課題を扱うことも多くあります。 ◇安心・安全なデータ利活用環境の構築に向けた全社横断のプロジェクト ◇LINEヤフーのグループ企業との相互データ活用に向けたプロジェクト ◇1,000名規模のデータグループにおける組織課題解決のプロジェクト など データサイエンス部門やデータエンジニアリング部門はもちろん、経営層やビジネス部門、IT部門、法務、政策渉外部門、グループ企業のCDOなど、幅広いステークホルダーとの折衝・調整を進めながら、データ活用による事業インパクト創出に向けたプロジェクトをリードいただきます。 また、昨今ではデータ活用に対する期待と比例して、データガバナンスに対する要求水準も日々高まっています。個人情報保護法をはじめ各種データ活用に関する法令遵守や、データプライバシーへの対応・適切なデータ活用を行う中で、全社を対象としたルールの策定・遵守の環境やプロセス構築など"守り" のプロジェクトも含まれます。 ■ミッション： プロジェクトの推進やプロジェクトマネジメントの体系化・高度化を通じ、データグループが生み出す価値を最大化することをミッションとした組織です。 ■主な業務内容： ◇課題分析、課題解決に向けたプロジェクト企画・推進、ルール整備・業務実装や運用など ◇ステークホルダーとの折衝や調整 変更の範囲：本文参照

★☆業界不問／コニカミノルタグループの中核事業商材を扱う企業☆★ ■職務内容： 情報機器事業（＝以下の事業を統合する事業：オフィス事業・ITサービス事業・マーケティングサービス事業・空間デザイン事業・プロフェッショナルプリンティング事業・Intelligent Connected Workplace事業）領域における職務です。具体的には下記の業務を担当いただきます。 ・データ分析をベースとした企画業務および部門への情報提供 ・事業拡大のためのデータ整備とプロセス改革の推進 ・情報機器事業全体及び各事業の戦略立案支援 コニカミノルタにおける多岐にわたる分野を領域とした情報機器事業全体の戦略立案に関われること・会社の方向性を決定する重要な役割を担えること、大きな責任を任されることなどにやりがいや魅力を感じてもらえる業務だと思います。 ■現状の組織体制： 部長（30代）とメンバー6名（40代 1名、30代 4名、20台 1名）となります。 部内では、事業戦略・データ戦略・商品戦略と大きく３つに組織編制しており、事業拡大のための全体最適を目指して相互補完できる体制で構成しています。 ■配属先のミッション（現在と今後）： 職務内容に加え、SASシステム上で、事業部門と連携したAI適用によるビジネスモデルの企画/構想・構築・加工や事業強化を目的としたトータルシステムのエンジニアリング・運用を行うこと。 ■想定されるキャリアパス： ご経歴や当社でのキャリアデザインにもよりますが、データ戦略部門に限らず、事業戦略部門や商品戦略部門で経験を積んでいただき、いずれかの部門を牽引するチームリーダーとして活躍していただきたいと思います。 ■会社概要： ・コニカミノルタジャパンは、コニカミノルタグループの中核事業である情報機器、医療機器、産業用計測機器、マーケティング全般のご支援などの販売／サービス提供を行う事業会社です。コニカミノルタグループにおいて、日本国内のお客様との接点を全て担当しており、デジタルイメージング（画像／データ）の技術やノウハウを活用した製品／サービスを展開。日本の社会や企業における課題を発見し、解決できる”新しい価値”を提供することで、社会やお客様の進化に貢献します。 変更の範囲：会社の定める業務

【募集背景】 業界の動向や将来像などを分析し、お客さまの経営・事業・財務戦略を支援する、産業・企業調査を専門とする新たなポジションとして、人員を増員します。 【お任せする業務】 業界・業種・個別企業・個別テーマの調査・分析をお任せします。テーマはお客さまのニーズを踏まえて関連部や営業店と協議し決定します。 【具体的な業務】 お客さまに資料提供する前提で分析資料やディスカッションペーパーを作成します。説明段階で営業担当と同行してお客さまへ内容説明することも想定しています。レポートの内容は、外部環境の影響など業界全体の分析から法令・政策変更に伴う個別テーマの分析や個別企業を深掘りした分析まで幅広く行っていきます。 また、弊行の産業調査業務の整理を部署横断的に行います。 【このポジションの魅力】 産業調査に関する業務が基本ですが、ご希望も踏まえながら、プロパー社員同様のキャリアパスとなります。 【組織のミッション】 少人数からのスタートですが、当行全体の産業調査を統括する組織に成長させ、結果的に弊行のお客さまへの貢献度を高めていきます。 【想定されるキャリアパス】 ・当部には審査業務を行う審査G、経営改善支援を行う、企業コンサルティング室等があり、希望とスキルがあれば係替えの検討も可能です。 【配属予定部署】 企業サポート部　融資企画室　産業調査チーム（3名） 【働き方】 本店の建替えが行われ、2020年12月に移転が完了しました。 新本店では、フリーアドレス化を始め、柔軟な働き方の促進に繋がるような環境を整備しています。 通年ノーネクタイとし、通勤服のカジュアル化等も積極推進中です。 変更の範囲：その他当行が指示する業務

〜分析から施策の実施、施策の評価までを一気通貫で行っており裁量権◎／ SQL経験を活かし、年間12兆円規模のデータを取り扱う同社にて活躍しませんか〜 ■業務概要： セールスチームと協業し、当社の販促・広告企画に参画いただいているメーカークライアントとのビジネスをサポートします。弊社が提供する販促・広告サービス領域の事前分析・ターゲティング設定・効果検証・改善提案にとどまらず、コンサルティング領域にあたる活動を行うこともあります。 ■業務詳細： ・ID-POSデータや広告配信データを活用し、営業担当者と協力しながらクライアントの現状把握や課題抽出 ・販促施策や広告施策に関する事前分析・ターゲティング設定・効果検証・改善提案など一連の分析 ・営業担当の商談に同行し、課題ヒアリングやプレゼンテーション実施（月1〜2回程度） ・課題解決へのコンサルテーション、データ分析設計と実行 ・当社が保有するデータだけでなく、クライアント社内データ、3rd Partyデータを組み合わせて分析 ・統計学や機械学習などの高度なデータ活用の設計と実行 ・課題の難易度が高い場合はデータサイエンスチームと協業 ・既存業務効率化や新サービスの開発・導入などにおけるデータ活用 ■組織構成 アナリティクスの部門は13名の正社員と契約・派遣社員が3名で構成されており、メーカー向け・小売業界向け、等でチームが分かれています。メーカー向けの特色として、企業側も販促・広告等に積極的で、非常にスピード感のある業務に関われます。 ■同ポジションの魅力： 【扱えるデータ量】 参画いただいている小売業は日本の大手小売業で、日本の販売データの50%以上（年間売上12兆円規模）をカバーしています。弊社のデータは日本の日用品流通の縮図と言えます。Ｎ数がまだ少ない新商品の市況分析やブレイクダウンした分析が可能になったり、実際に購買につながったのかという結果の発見までができます。 【データの質】 金額だけではなく「何を買ったかの内訳・明細」までデータを収集しているため、分析できるデータの密度が高いのも魅力です。 【分析〜計測までを一気通貫で】 カタリナは分析から施策の実施、施策の評価までを一気通貫で行っているので、分析しっぱなし、施策をやりっぱなしということになりません。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場G企業／「kao」ブランド展開／年間休日120日／所定労働時間7:30・残業10時間程度／フルフレックス／リモート可】 ★自社のビッグデータに加え、POS、ID-POSデータなどにアクセス可能/売上予測モデルの構築を通じ小売業に向けた販売マーケティング強化に貢献 ■業務概要： リテールマーケティング部では小売・流通業に対するソリューション提供を通じて、花王製品の販売促進を支援します。具体的にはデータサイエンティストとして自社お取引先約240社のデータ活用、消費者の購買行動や市場トレンドをデータ分析し、将来の売り上げ予測モデルの構築をお任せします。 ＜使用ツール＞IBM SPSS ModelerやPython等。※ツールや言語は状況に応じて変更される可能性があり入社時のご経験は不問 ■職務詳細： データマイニングを用いた消費者行動分析 市場トレンドの予測とマーケティング施策の立案 流通業・小売業へのプロモーション提案 ショッパー研究とデータ分析によるインサイト提供 BIツールやSQLを活用したデータ可視化 ■組織体制： リテールマーケティング部は約20名のビジネスアナリスト、データサイエンティスト、エンジニアで構成され、多様なバックグラウンドを持つメンバーが知識を共有しながら活動しています。主体性を持って動ける方が多く、好奇心旺盛なメンバーが活躍しています。 ■働き方： フレックスタイム制度を導入し、柔軟な働き方が可能です。リモートワークも推奨しており、ワークライフバランスを重視しています。成長意欲の高い方には、資格支援制度を提供し、専門性を高めるためのサポートも充実しています。 ■キャリアパス： データサイエンティストとしての専門性を高めるだけでなく、マーケティング全般の知識も習得できます。将来的には、リーダーシップを発揮してチームを牽引する役割や、新たなプロジェクトの立ち上げに関わることも可能です。 ■企業の特徴／魅力： 同社は、総合日用品メーカー「花王」の販売とカスタマーマーケティングを担う企業です。研究・開発から販売まで一貫した体制を持ち、「よきモノづくり」を実現しています。消費者と花王製品をつなぐ最終段階を担うことで、社会に貢献し続けています。 変更の範囲：会社の定める業務

■□トップクラスタクシー配車アプリ「GO」／IPO準備中／日本のモビリティをアップデートする様々なサービスを提供□■ ■ポジション概要： GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。 データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。 【変更の範囲：会社が指定する業務全般】 ■業務内容： ・データドリブンなアプローチで、曖昧で困難なビジネス課題を解決する ・事業部門とのコミュニケーションにより、仮説を立て、分析の方向性を決める ・モデリング、分析、実験、シミュレーションなどのデータサイエンスの手法を実行する ・事業部門に分析内容を共有し、事業の方向性に対する決断をサポートする ■解決したい課題： ・長期的なユーザ行動のモデリングと推定 ・売上とコストをユーザレベルで管理するユニットエコノミクスの健全性評価と改善パラメータの推定 ・供給力不足に対する施策の効果量シミュレーション ・場所、時間帯、天候、タクシー利用意向などを考慮した顧客体験と継続・離脱の関係を明らかにする ■本ポジションの魅力： ビジネス意志決定者と直接コミュニケーションを取りながら、自分の分析結果を使って、会社の根幹に関わる意思決定や製品の変化に携わることができます。 ■開発環境： プログラミング言語：Python、R ライブラリ：pandas、statsmodels、lightgbm、pymc、econml、dowhy データベース：BigQuery 可視化：plotly、Kepler.gl、Looker

■□トップクラスタクシー配車アプリ「GO」／IPO準備中／日本のモビリティをアップデートする様々なサービスを提供□■ ■ポジション概要： 配車アプリ『GO』（https://go.goinc.jp/）やDRIVE CHART事業（https://drive-chart.com/）を支えるデータサイエンティストとして、タクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など、予測モデルを実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。 ※本ポジションは、以下いずれかへの配属を想定しています。 ・AI技術開発部 アルゴリズムグループ ・AI技術開発部 データサイエンスグループ 【変更の範囲：会社が指定する業務全般】 ■業務内容： ・事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計 ・多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善 ・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング ■開発環境： プログラミング言語：Python ライブラリ：pandas, scikit-learn, LightGBM, TensorFlow, PyTorch データベース：BigQuery, Aurora(MySQL) 可視化：Redash, Kepler.gl, Plotly ■本業務を通じて得られる経験： ・実験だけで終わらず、泥臭い作業も含め、実サービスに活用される機械学習モデルを構築し、運用する経験 ・累計数億kmを超える走行データから得られるGPS/加速度/ジャイロなどのセンサーデータや、数十万枚を超える画像データなどを用いて学習された画像認識モデルの推論結果を始め、多様なデータを活用する経験 ・サービス要件を満たしつつ技術的に解決可能な問題設定を行い、サービス実装まで自ら推進する経験

【専門集団による医療データ解析企業／製薬会社に研究データを提供し医療の質のばらつきを改善・平等な医療診察に向けた製薬の開発に貢献／年休121日／週4日リモート】 ■募集背景： 当社は、製薬企業を顧客としたデータベース研究受託支援事業を行っています。大手製薬会社を含む20社近くの製薬企業と取引を実施し、直近２年で売上も増加し急成長しています。 私たちの事業において、医療データの解析・構築の精度を上げることや透明性・再現性を担保すること、新たなプロセスの構築や自動化・効率化をはかることは不可欠です。 これらを私たちと一緒に推進していただく方を募集しています。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ▼扱うデータ データックでは、RWD(リアルワールドデータ)として下記を扱い製薬会社に提供しています。 レセプトデータ・・・医療機関が保険者に提出する月ごとの診療報酬明細書 DPCデータ・・・厚生労働省が定めた１日当たりの定額点数からなる包括評価（投薬料、注射料、入院料等）と出来高評価（手術料、麻酔料等） 電子カルテデータ・・・電子カルテのデータ レジストリデータ・・・特定の疾患、疾患群、治療等の医療情報を収集した構築データ ■業務詳細 ・製薬会社の研究における各種データ解析や予測モデルのデザイン・構築 ・データに基づく患者課題の特定や適切な医療アクセスの推進 ・医療/製薬に関するデータベース研究におけるさまざまな解析 ・解析環境構築 ・臨床医や製薬企業担当者に対する解析内容についての説明の実施 ■開発環境 ・開発言語： Python、SQL、R ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： EC2、S3、Redshift、Athena ・ツール： GitHub、Notion、Slack ■この職種の面白さ ・多くの臨床疫学・薬剤疫学研究に携わることができます ・医療データベースの分析経験を積むことができます ・製薬業界や医療業界という大きなマーケットに挑み、医療業界だけでなくその先の患者の治療や医学にも貢献することができます ・臨床・データベース研究の第一線で活躍する臨床医の先生方と近い距離で研究を進められます 変更の範囲：本文参照

★データサイエンティストのスキルを身につけたい方歓迎/話題のトレカ事業会社/共に事業を拡大してくれる方を募集！/20代~40代が活躍中！ ■業務概要【変更の範囲：会社の定める業務】 日本最大級ネットオリパサイト「DOPA!」でのデータ分析をお任せします。 経営陣、マーケターとともに自ら分析を行い、新たな視点を獲得することを目的としています。 ■業務内容 数値分析をもって、マーケティング部への指示出し、経営陣への方針提案を行っていただきます。具体的には下記をご担当いただきますが、ご入社時のスキルによって徐々にお任せ出来ればと考えています。 ・データ分析設計・開発・運用・分析 ・データを元に事業課題を見つけ、経営陣への新しい提案/示唆出し ※場合によってはSQLを使って直接DBからデータ取得をいただきます。 ■組織構成 現在データ分析の専任者がいないため、ご入社いただく方には同組織の責任者のポジションをお任せする予定です。経営陣、マーケティング部門と連携しながら業務を進めていただきます。 ■こんな方におすすめ 組織立ち上げフェーズになりますので自由度が高く、裁量の大きさや自分から様々な改善案や新たな提案が叶う環境です。経営陣と一緒に事業拡大を担っていただきます。トレカに興味がおありの方、ぜひ一緒に顧客体験価値の高いサービスを作り上げていきましょう！ ■職場の雰囲気 現場では20代〜30代の若いメンバーが中心となり活躍中です。少数精鋭の組織だけに、年齢関係なくフラットで一体感のあるメンバーばかりです。自分の発言やアイデアも実行しやすい環境です。ウォーターサーバー、電子レンジ、冷蔵庫完備で充実しています。 ■魅力ポイント 当社では、独立したプロフェッショナルとしてのキャリアを望む方にもチャンスを提供しています。フリーランスとしてのスキルや経験を積みながら、柔軟性と自己成長を追求していただけます。 変更の範囲：本文参照