★AIに関する業務経験が積めます！★ 【インターネットサービス事業×AIマーケティング事業】を2024年秋から事業モデルとして定義しているONE COMPATHで、AIマーケティングに関するスペシャリストとしてご活躍いただける方を募集します。 日本全国365日の販促情報と、ユーザとの接点・行動データを分析し、 AI技術とうまく組み合わせながら、斬新で遊び心のある企画を立案していただきたいと考えています。 データマーケティングや商材企画等のご経験を活かして、 ・弊社独自のAIマーケティング手法を発想・形にしていくことにご興味のある方 ・AIマーケティングの分析結果を上手くサービスに活用して、自社メディアを成長させることにご興味のある方 ぜひご応募をお待ちしております！ ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 日本全国・365日の販促情報と、ユーザとの接点・行動データを分析し、 AI技術とうまく組み合わせながら、斬新で遊び心のある企画を立案していただきたいと考えています。 【想定している業務内容】 ・AI技術を活用したマーケティング戦略の立案と実行 ・データ分析とAIモデルの構築によるターゲティングの最適化〜企画立案 ・AIを用いた顧客行動予測と個別化されたマーケティングキャンペーン等の実施　等 【関わる可能性のあるサービス】 ・Shufoo!（日本最大級の電子チラシサービス） ・aruku&（歩いてポイントが貯まる歩数計アプリ） ・その他新規サービス 等 【配属部署】 ・ビジネスマーケティング部 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆民間で県内最大規模の医療機関/年休115日/福利厚生充実/UIJターン歓迎／転居伴う転勤無し◇◆ ■職務内容： 病院運営に関するデータ集計・分析業務全般を担当します。 ・データ収集・整理、可視化 ・データ分析、シミュレーション実施 ・経営・運営改善活動　等 ■就業環境： 病院というより会社のような組織体制となっており、医療業界未経験の中途入職者も多く活躍しています。 ■充実した福利厚生： <生活支援> ・職員食堂 ※利用時は法人が食事代の一部を負担 ・院内テナント…シアトルズベストコーヒー利用時は職員割引あり ・団体扱自動車保険制度、不動産紹介割引制度等 <育児・介護支援> ・法人専用保育所(規定あり) ・育児のための短時間勤務制度 ・妊婦専用駐車場、マタニティウェア貸与等様々な福利厚生がございます。 ■当法人について： 鹿児島市内に米盛病院を始めとする5つの事業所を展開する医療・介護事業グループです。人・物・お金・情報に関する、経営に必要な幅広い知識・専門性を駆使し、現場スタッフが医療・介護の業務に集中できる環境を「バランス良く・高いレベルで」守ることが事務スタッフの使命です。 ■病院の特徴： 米盛病院は、1969年鹿児島市に開院して以来、整形外科の専門医機関として地域に根ざした医療に努めてまいりました。2014年、同市与次郎ヶ浜への移転を機に、整形外科に加えて救急医療にも注力。さらには脳神経外科、循環器内科、心臓血管外科といった診療科を拡充したことにより、私たちはより多くの方の人生と向き合うことになりました。「一秒をあらそう命も、まもりたい。」「一生につながる笑顔も、まもりたい。」高度な医療技術の提供に努めることは、病院としての責務ですが、命を救うだけで終わらせるのではなく、その方らしい生活が送れるようになるまで寄り添うこと。それが私たちの目指す病院の姿です。 変更の範囲：会社の定める業務

【データサイエンティスト／ビジネス要件のヒアリングからデータ利活用の企画、分析モデルの設計・実装、データ分析、データのビジネス応用／文具・事務用品やオフィス家具のオリジナルブランド製品を企画、製造、販売するメーカー／IT部門の新組織／週2日まで在宅勤務可能／年休125日／残業ほぼ無し／人材育成・ライフサポート充実◎】 ◆業務内容： 以下業務をご自身の経験に応じてお任せする予定です。 ・業務内容とデータ現状を把握しながらあるべき姿のデータ戦略とデータ利活用プランの策定 ・データ分析モデルの設計・実装 ・データ分析結果に対するコンサルティング ・データ分析に必要なデータセット整備 ・BIツール或いはPythonを用いてデータ可視化 ・複数DXプロジェクトにおいてデータ利活用の企画推進 ・業務のステークホルダーとの深いコミュニケーションによるデータ利活用の企画推進 【以下の業務経験が活かせます】 ・数学的な背景：統計学、確率論、線形代数、微積分などの数学的知識 ・ビジネス課題解決能力：データサイエンス観点から事業やビジネス課題を抽出し具現化してデータ分析を通じて解決策を見出す能力 ・データインサイト能力：データから複雑なパターンを読み取り、問題解決にアプローチする能力 ・統計学と機械学習：回帰分析、クラスタリング、決定木、ランダムフォレスト、ニューラルネットワークなどのアルゴリズムを理解し、統計的手法と機械学習モデルの開発と適用できる能力 ・プログラミング能力：Pythonでの機械学習フレームワーク・ライブラリ（Scikit-learn, TensorFlowなど）を用いた教師あり学習（分類モデル・回帰モデル・時系列モデル）や教師なし学習（クラスタリングなど）の開発と業務適用経験 ・データ処理能力：SQLやNoSQLデータベースの知識を持ち、非構造又は構造データのETL処理を行い、分析可能な形式に変換できる ◆就業環境： ・リモート勤務可能（週2日目安）※ご入社直後は業務キャッチアップいただくため出社メインとなります。 ◆同社について： 同社は「ジョインテクスカンパニー」「ファニチャーカンパニー」「ステーショナリーカンパニー」とカンパニー制をしいております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜NTTドコモのパートナーだから安定就業可能◎/年間休日130日/ワークライフバランス整えられる！〜 当社の営業職として、NTTドコモの仙台支社に常駐していただき、「dポイント」のデータ分析担当を担当していただきます。 ■職務内容： NTTドコモのdポイント・d払いマーケティング商材に関する、データマネジメントおよびデータ活用支援をお任せいたします。 【詳細】 ◎NTTドコモのビッグデータを活用したデータ加工、データ分析支援業務 ・BIツール（Tableau等）によるデータ抽出・加工・分析 ・データ収集・加工のためのプログラミング（Python等）およびSQL等DBによるデータ抽出・加工 ・デジタルマーケティング業務（WEB広告運用、Web解析、MAツール活用等) ≪入社後≫ 当社で研修を実施し基礎知識を学びます。 その後各拠点(NTTドコモのオフィス)に配属され、活躍している当社の先輩メンバーがOJTを担当いたします。一緒に仕事をしながら実務を身につけます。 ■魅力： 【市場価値を高められる】 現在伸びているキャッシュレス化に対しての事業です。無形商材の営業に従事することは社員の市場価値を高めることができます。 【ドコモ社と同じ環境で働くことができる】 ドコモ社の組織の一員として働けるため、教育体制やスキルアップの機会など大手ドコモ社ならではの環境で働くことができるのが魅力です！ 【ワークライフバランス◎】 年間休日130日・月残業時間20Hほどと働きやすい環境が整っております。 ワークライフバランスを重視したい方にもおすすめな環境です！ 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容： ・生成AIを用いたPoC、及びグループ内への情報発信 ・外部と生成AIを用いたプロジェクトをする際のアドバイスやサポート ＜業務のやりがい・魅力＞ 大塚グループでは、栄養製品から医薬品まで製造・販売しており、健康に関連する様々なプロジェクトに関わることができます。 自由闊達なカルチャーで、タイミングが合えば海外のプロジェクトにも挑戦できます。

〜異業界出身者も活躍中/ボトムアップ・挑戦を後押しする社風/福利厚生充実◎/年休121日/スーパーフレックス〜 ■職務概要： 運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けた下記いずれかの業務をお任せいたします。 ■職務詳細： ・最新技術および市場動向・ユーザー調査 ・上記に基づく実現技術のコンセプト企画立案・ロードマップ策定 ・PoC検証による価値受容性および実現手法の検討 ・各設計部門への仕様提案・フィードバック ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ■ご担当システム・機能例： ・機械学習、ディープラーニング等のAI技術を活用した自動運転技術のシミュレーション・アジャイルカーを用いた実機検証 ・最新のAI技術のPoC活動および評価 ※自動運転車のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などもお任せ致します。 ■開発ツール： Matlab、Simulink、MBD系ツール（Rational、Rapsodyなど）、C、C++、Java、Python、SysML、UML AI系ツール（Caffe、Chainer、TensorFlowなど）等 ■魅力・やりがい： 私たちのミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。従来の自動車からの大幅な変化であり、AI技術の応用をはじめとするイノベーションの創出が求められ、技術探求、チャレンジが必須な領域であり、海外のHonda事業所、大学、企業と連携したグローバルな研究開発を行える環境です。車の大きな変化・イノベーションに貢献する特化技術を有しており、 それを大いに発揮し研究にとどまらず、世の中に送り出し、社会に貢献したいと考えている仲間を求めています。 ■勤務地補足： 記載の勤務地は、初任地となります。その後は、国内および海外事業所への異動の可能性があります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜異業界出身者も活躍中/ボトムアップ・挑戦を後押しする社風/福利厚生充実◎/年休121日/スーパーフレックス〜 ■職務概要： ビジネス領域におけるデータサイエンティストまたはビジネスアナリストとして、データ分析・活用を通じて、顧客体験の向上とビジネス改善・改革に積極的に貢献します。データドリブンなアプローチを用いて、顧客起点の価値創出に挑戦します。 ■職務詳細： ・市場構造と顧客ニーズの分析を基にしたサービス・プロダクトの企画・改善。 ・コネクテッドデータやアプリの位置情報解析を元に、移動実態の把握と商品企画へ展開。 ・アルゴリズムの開発によるデータ活用の新規性の追求。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ■ミッション： デジタル・コネクテッドサービス、クルマの商品企画におけるビジネス課題の特定と事業改善への貢献。 また、顧客体験上の課題の特定、解決と新しい価値創出への貢献を目指します。 ■魅力・やりがい： ・多様なバックグラウンドを持つチームの一員として、革新的なサービス・プロダクトの開発に携わります。 ・データを通じて顧客とビジネスに実質的な影響を与える経験ができます。 ■キャリアパス： ・データサイエンスの専門性を高め、将来的にはプロジェクト管理やマネジメントへのキャリアアップが可能です。 ・国内外の多岐にわたるプロジェクトへの参加により、幅広いキャリアを形成できます。 ■業界について： 自動車業界はCASE（コネクテッド・自動運転・シェアリング・電動化）に代表される新たな技術・サービスの時代に突入し、Hondaとしても新たなモビリティサービスの価値創出に向けた取り組みを加速しています。 Hondaでは2030年ビジョンとして「すべての人に、『生活の可能性が拡がる喜び』を提供する」こと、そして「世界中の一人ひとりの『移動』と『暮らし』の進化をリードする」を掲げ、21世紀の活動指針として「喜びの創造」「喜びの拡大」「喜びを次世代へ」の 3つの視点を定めています。 変更の範囲：会社の定める業務

【年休120日以上／年収600万円〜900万円／約700社・全国の企業様で導入実績があり／全社員にアンケートにより福利厚生を充実】 当社のデータサイエンティストとして、ビッグデータ解析からマーケティング、事業戦略の立案までをご担当いただきます。◎新規ポジションでの増員採用です。 ■主な業務内容： 主力サービスである「STAFF EXPRESS」の膨大な保有データを元に、新規営業強化や既存顧客アップセル・CS向上、新規事業企画等に向けた分析、データ活用の検討など幅広い業務をお任せします。 ■業務の魅力： 単純なデータ分析や解析だけではなく、それを元にした仮説立てから戦略立案までを推進していくポジションのため経営やマーケティングなど幅広い業務を経験できます。 ■当社について 人材業界を支えるパッケージシステム「StaffExpress」を軸としたクラウドサービスを提供しています。 北海道から全国へ自社システムを提供している、数少ない企業です。導入実績は、国内約700社/10,000ライセンス。 付随するサービスとして、就業スタッフ向けサービス「StaffExpress NEO」は約100,000名、得意先向けサービス「StaffExpress PARTNER」約3,000社が利用しています。 ■福利厚生について： ・スキルアップをめざす方向けに資格取得支援制度あり ・全社員にアンケートをとり、社員ひとりひとりの意見から、以下の福利厚生を今後取り入れていく予定です。 ◎資格取得支援 ◎職場環境の改善(社員が希望するオフィス備品の導入など) ◎特別休暇(リフレッシュ休暇等) ◎電子書籍(書籍購入支援) ◎健康相談、メンタルヘルスケア等 ◎社内イベントや交流の場

●在宅制度有＆フルフレックスで柔軟な働き方 ●KDDIのデータへのアクセス権を有しながら、データコンサティング業務にチャレンジできる業界内でも特有のポジションです！ ●アナリティクスとコンサルティングを掛け合わせ、エンタープライズ向けの大きなビジネス革新やプロセス改革にチャレンジいただける方を募集しています ■業務内容 国内最大級の約4000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータ/AIドリブン経営を支援します。また、KDDIとの連携を通じて、位置情報、自然言語データ、画像データなどを活用し、AI技術を組み合わせることで企業や自治体の課題解決をサポートします。 ■業務詳細 ・サービス責任者クラス(課長レイヤ)のクライアントと伴走しながら、課題解決の推進・データに基づいたコンサル業務をお任せします。 ・チームは2〜4個の案件で構成され、規模感は10〜15名の規模が目安となります。 ・顧客ニーズに最もマッチするソリューションの企画・設計、プロジェクトマネジメント、提案、レポーティング (戦略の策定⇒高度化⇒内製化支援と、上流から下流まで一気通貫した支援) ・組織活動（採用、育成、業務改善の組織課題解決に繋がる取り組み) ※入社後は他リーダークラスの社員の元でキャッチアップいただいた後、チームリードを担っていただく予定です。 ■具体的なプロジェクト例 ・顧客データやAIを活用した各商材のマーケティング施策におけるKPI策定、計画立案、ターゲティングの精緻化、キャンペーン効果の最大化の実現 ・データに基づいた営業コストの最適化や生成AIを活用した営業業務の自動化・高度化の推進 ・位置情報データによる人流分析や商圏分析を通じた自治体および企業の課題解決の支援 ・自然言語処理技術を活用したAIチャットボットの高度化および問い合わせ内容の自動要約による顧客接点業務の効率化と改善 ・ネットワーク関連データとAIを組み合わせ、リアルタイムな状態監視、障害の予測と自動修復、パフォーマンス最適化を実現する自律型ネットワークの構築と運用 ・AIを活用したバックオフィス業務およびノンコア業務の効率化による生産性向上 ■優秀なサイエンティストも多数在籍しており、学ぶ意欲が高い方を多いためともに切磋琢磨しあえる環境があります！ 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： データアナリストとしてデータ活用全般を担います。データを元に経営幹部にインサイトを届ける他、ビジネス部門と協業し、ビジネスや業務プロセスにおける現状把握から課題設定、分析設計、データ整備、分析、レポーティングを行います。 ・課題設計、分析設計のためのコンサルティング ・データ加工、分析、データ可視化・レポート作成 ・BI・分析ツール製品評価 ・全社へのデータ分析ノウハウの展開およびデータ分析人材育成 ■組織紹介： デジタル改革推進部　データドリブンマネジメント推進部門 全社DX推進、データ基盤の整備とデータサイエンティスト育成、データ分析基盤の開発・高度化や業務効率化の実現およびショーケース化推進。

【データ分析・デジタルマーケティング領域における業務経験ある方歓迎！／SONYとHondaの合弁会社／創業期・成長期を支える業務／米国向けのデジタルマーケティングに挑戦できる】 ■業務概要： フルファネル型デジタルマーケティングを戦略的に推進するため、定量的・定性的な効果測定・改善提案を担っていただきます。 ・デジタル広告（Google, Meta, YouTube, etc.）のパフォーマンス分析、課題抽出、改善提案 ・GA4やBigQueryなどのツールを用いたデータ抽出・分析 ・TableauやLooker Studioダッシュボードなどの活用 ・デジタルエージェンシーやメディアパートナーとの連携において、上記のような効果測定結果に基づいた戦略策定や改善提案等 PDCAの実行支援 ・他のデジタル施策（例：インフルエンサーマーケティング）の効果分析を横断的に行う ・デジタルマーケティングを推進するにあたり、社内外の関係者との連携、トップマネージメント向けの資料作成等を担う ■募集背景： Sony Honda Mobilityでは、2026年の北米・日本でのデリバリー開始に向けてD2Cビジネスを通じた事業基盤構築を行っています。D2Cは顧客とのダイレクトな関係から新しいモビリティビジネスを創出する大きな柱です。モビリティ事業に不可欠なフィジカルコンタクトと連携したマルチメディアミックスの最先端なデジタルマーケティングを、最重要である米国マーケット向けにチャレンジする強い意志を持つ仲間をお待ちしています。 ■入社実績 インターネット企業、BtoCメーカーなどからの入社実績があります。 ■当社について： ソニーグループ株式会社と本田技研工業株式会社による合弁会社です。企業パーパス 「多様な知で革新を追求し、人を動かす。」 のもと、創造性で未来を切り開く人々とともに、最先端の技術と感性を掛け合わせ、“Mobility Tech Company” としてモビリティの革新を追求しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■□トップクラスタクシー配車アプリ「GO」／IPO準備中／日本のモビリティをアップデートする様々なサービスを提供□■ ■ポジション概要： GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。 データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。 【変更の範囲：会社が指定する業務全般】 ■業務内容： ・データドリブンなアプローチで、曖昧で困難なビジネス課題を解決する ・事業部門とのコミュニケーションにより、仮説を立て、分析の方向性を決める ・モデリング、分析、実験、シミュレーションなどのデータサイエンスの手法を実行する ・事業部門に分析内容を共有し、事業の方向性に対する決断をサポートする ■解決したい課題： ・長期的なユーザ行動のモデリングと推定 ・売上とコストをユーザレベルで管理するユニットエコノミクスの健全性評価と改善パラメータの推定 ・供給力不足に対する施策の効果量シミュレーション ・場所、時間帯、天候、タクシー利用意向などを考慮した顧客体験と継続・離脱の関係を明らかにする ■本ポジションの魅力： ビジネス意志決定者と直接コミュニケーションを取りながら、自分の分析結果を使って、会社の根幹に関わる意思決定や製品の変化に携わることができます。 ■開発環境： プログラミング言語：Python、R ライブラリ：pandas、statsmodels、lightgbm、pymc、econml、dowhy データベース：BigQuery 可視化：plotly、Kepler.gl、Looker 変更の範囲：本文参照

〜「ReFa」「SIXPAD」などのファブレスメーカー／Aデータ利活用の促進／AI活用等最新のテクノロジーの基盤づくりをリード〜 当社ビジネスイノベーション室は、テクノロジーによりグループおよびグローバル規模での持続的成長を支えることを中核ミッションとして、ビジネス変革を事業とともに推進しています。DXプロジェクトを共創・リードするとともに、データドリブンな組織文化を醸成することで、全社員がデータを最大限に活用できる環境を構築に取り組んでいます。 ■業務内容： 1）データ分析基盤の企画・構想、導入推進 全社的なデータ分析基盤の企画・構想をリードし、導入から運用開始までを推進する重要な役割を担います。経営層や事業部門と密接に連携し、データ活用ニーズを的確に把握した上で、基盤の全体構想やロードマップを策定します。また、システム導入ベンダーとの協働を通じ、プロジェクトを計画通り進行させ、最適な基盤構築を実現します。データ活用のための組織機能やルール、プロセスを設計し、持続可能な仕組み作りを担います。 2）データ分析とビジネスインサイトのサポート 経営層やビジネスリーダーがデータを最大限に活用できるよう、BIツール（例：SAP Analytics Cloud、Tableauなど）を駆使して既存のダッシュボードやレポートの改善をサポートします。また、事業環境や会社の成長ステージの変化に応じて、新たなダッシュボードやレポートの設計を主導し、データモデルや分析基盤の改善にも取り組みます。 ■組織構成： 情報システム本部：24名　ビジネスイノベーション室：4名 ■キャリアパス： データ活用推進チームのリーダーとして活躍していただくことを想定しています。全社的なデータガバナンス体制の整備や、データリテラシー向上の施策を主導し、データを活用した意思決定が組織全体に浸透させます。これにより、各部門が自律的にデータを活用し、迅速かつ的確な判断を行える基盤を構築します。さらに、AIなどの最新テクノロジーを活用した、基盤の進化をリードします。これには、予測分析の導入や自動化の推進を通じて、BIツールの高度な活用を推進し、データ活用が組織全体の成長を支える重要な基盤となるよう、リーダーシップを発揮していただくことを期待しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜名古屋発信のグロース上場企業／「SIXPAD」「ReFa」などヒット商品を連発〜 ■業務内容 1）全社データ分析基盤の企画・構想、導入推進 全社的なデータ分析基盤の企画・構想をリードし、導入から運用開始までを推進する重要な役割を担います。経営層や事業部門と密接に連携し、データ活用ニーズを的確に把握した上で、基盤の全体構想やロードマップを策定します。また、システム導入ベンダーとの協働を通じ、プロジェクトを計画通り進行させ、最適な基盤構築を実現します。さらに、組織全体でデータを有効活用できるよう、データ活用のための組織機能やルール、プロセスを設計し、持続可能な仕組み作りを担います。 2）データ分析とビジネスインサイトのサポート 経営層やビジネスリーダーがデータを最大限に活用できるよう、BIツール（例：SAP Analytics Cloud、Tableauなど）を駆使して既存のダッシュボードやレポートの改善をサポートします。また、事業環境や会社の成長ステージの変化に応じて、新たなダッシュボードやレポートの設計を主導し、データモデルや分析基盤の改善にも取り組みます。これらを通じ、組織全体で迅速かつ正確な意思決定が可能となる環境整備を目指します。 ■組織構成 情報システム本部：24名　ビジネスイノベーション室：4名 ◎現メンバーのバックグランド ・コンサルファーム出身者 ・SIer出身者 ・事業会社出身者 ■キャリアパス データ活用推進チームのリーダーとして活躍していただくことを想定しています。全社的なデータガバナンス体制の整備や、データリテラシー向上の施策を主導し、データを活用した意思決定が組織全体に浸透させます。これにより、各部門が自律的にデータを活用し、迅速かつ的確な判断を行える基盤を構築します。 さらに、AIなどの最新テクノロジーを活用した、基盤の進化をリードします。これには、予測分析の導入や自動化の推進を通じて、BIツールの高度な活用を推進し、データ活用が組織全体の成長を支える重要な基盤となるよう、リーダーシップを発揮していただくことを期待しています。 ■ポジション魅力 ・成長の余地が大きい環境でのチャレンジ ・意思決定者と直接対話し、提案を実現できる ・ゼロから道を切り開き、知見を積み重ねることができる 変更の範囲：会社の定める業務

■□トップクラスタクシー配車アプリ「GO」／IPO準備中／日本のモビリティをアップデートする様々なサービスを提供□■ ■ポジション概要： 配車アプリ『GO』（https://go.goinc.jp/）やDRIVE CHART事業（https://drive-chart.com/）を支えるデータサイエンティストとして、タクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など、予測モデルを実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。 ※本ポジションは、以下いずれかへの配属を想定しています。 ・AI技術開発部 アルゴリズムグループ ・AI技術開発部 データサイエンスグループ 【変更の範囲：会社が指定する業務全般】 ■業務内容： ・事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計 ・多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善 ・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング ■開発環境： プログラミング言語：Python ライブラリ：pandas, scikit-learn, LightGBM, TensorFlow, PyTorch データベース：BigQuery, Aurora(MySQL) 可視化：Redash, Kepler.gl, Plotly ■本業務を通じて得られる経験： ・実験だけで終わらず、泥臭い作業も含め、実サービスに活用される機械学習モデルを構築し、運用する経験 ・累計数億kmを超える走行データから得られるGPS/加速度/ジャイロなどのセンサーデータや、数十万枚を超える画像データなどを用いて学習された画像認識モデルの推論結果を始め、多様なデータを活用する経験 ・サービス要件を満たしつつ技術的に解決可能な問題設定を行い、サービス実装まで自ら推進する経験 変更の範囲：本文参照

自社が保有する国内最大級の購買ビッグデータ（ID-POSデータ）とクライアントがもつデータを活用し、事業課題解決のための目的・課題設定からデータ集計・分析までを担っていただきます。 ■主なクライアント スーパーマーケットやドラッグストア等、小売業界が中心です。 ■ID-POSデータのみならず、自動車データや移動データ、地域データ、自然言語や画像データ等様々なビッグデータを活用し、機械学習・Deep Learning等を用いたプロジェクトを多数実施しています。 ■ご経験に応じてプロジェクトマネジメントやメンバーマネジメントへの挑戦も可能です。 ■12期連続増収！安定基盤のもと着実に成長を続けるデータマーケティング先駆企業で20年以上蓄積したデータを活かし、幅広く精度の高いデータ分析ソリューションの提供を行っています。　 ■DX人材の需要が高まる中、豊富なデータ量に触れて更なるキャリアアップがはかれます。 変更の範囲：会社の定める業務

【テレビ視聴率調査・その他メディア調査の運用管理やテレビ、ラジオのコマーシャルをデータベース化している、マーケティング情報の専門会社】 ■業務内容： テレビ・ラジオ・インターネットの広告データを作成していただきます。 中でもテレビ広告データに関する業務比率が最も高く、データ自体も視聴率と組み合わせで最も数多くの顧客に利用されています。 ■業務の一例： 機械にて自動生成されたCMデータ（いつ、どの放送局で、どの広告主の、どんな商品のCMが何秒放送されたか）をチェック・加工し、顧客へ提供するデータに作り上げる業務を担当していただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■ポジションの魅力： ・データベース化業務を行うことで、専門性を深めることができます。 ・多数のスタッフの管理・統括を経験することで、リーダーシップとプロジェクトマネジメントのスキルを獲得するチャンスがあります。 ・将来的には業務プロセスの革新や運用システム構築にもチャレンジできます。 ■当社について： ◎「Business Process Innovation　ヒトと技術の力でビジネスプロセスにイノベーションを」をコンセプトとして、視聴率事業をはじめとするビデオリサーチの基幹事業におけるプロセス管理を担い、グループの各種商品の作製と安定的な提供を実現するとともに、知見と技術を活用した品質の維持・向上によるサービスの進化を継続します。 ◎プロセス管理を通して培ってきた高品質な業務運用プロセス、データに関する深い洞察力、先端テクノロジーを武器に、グループ内外を問わず広く社会に貢献しています。 ◎テレビ視聴率調査以外にも、ラジオ・新聞・雑誌・インターネット・OOH（交通・屋外）等、信頼性の高い各種メディアメジャメントデータの作製、また、各企業様のマーケティング課題にお応えする豊富な生活者データ作製を行っています。 変更の範囲：本文参照

■業務内容：【変更の範囲：会社内での全ての業務】 フェンリルは、人や社会の役に立つアイデア、それを実現するための方法など、新しいものを作るための様々な"How"を持つ、デザインのプロフェッショナル集団です。 UX／UIに関連する資格保有者が在籍し、各業界のリーディングカンパニーに対して、リサーチやコンセプトの策定／コンテンツの企画提案などを行っています。 最高のユーザー体験を実現するため、チーム全員で仕様の詳細を詰めたり、ユーザー視点で課題を発見し、さらなる改善を提案しながら完成度の高いアプリやサイトをつくりあげます。また作るだけでなく、広めることもミッションとし、クライアントのビジネス成果を追究しています。 ■具体的には： ◎クライアントワークにおけるデジタルマーケティング業務の実施および、クライアント／社内関係者との調整／折衝 ◎競合調査やKPI設計／データ解析による戦略立案／遂行 ◎プロモーション戦略立案 など　 ■業務環境： ・拠点間のチームコミュニケーションにはチャットツール（Slack）やWeb会議システム（Google Meet）を利用 ・PCはMac Book Pro、業務用携帯は必要に応じてiPhoneを貸与 ・1人1台、モニター貸与 ■組織・チームカルチャー： 部門内にはディレクター／デザイナー／HCDコンサルタント／プランナー／マーケターが在籍しており、プロジェクトの内容に応じて開発部門と連携してチームを構成します。 毎週デザインや技術の情報を日々共有するデザインレビューがあり、研鑽できる環境です。 半期毎のキックオフでは、毎回異なるテーマでセンター内のコミュニケーションを強化しています。 ■当ポジションの魅力： 多岐にわたる業界のサービスに関わることができ、リリースまで見届けることができます。 また、さまざまな職種のメンバーと業務を行う機会が多く、知識や経験の幅が広がります。 ■就業環境： 配属拠点オフィスへの出社、もしくは自宅でのリモートワークを選択可能となっております。 午前はリモートで午後は出社する、お子様の送り迎えや通院のため中抜けする、なども可能な環境です。 ※クライアントワークのため出張が発生する可能性あり 変更の範囲：本文参照

〜小売・POS関連経験大歓迎／フルフレックス／イオンG各社のデータ活用経営推進／企業の成長フェイズに携われる〜 ■この仕事で得られるもの： ・日本最大級のデータ量と種類のデータプラットフォームを活用しデータ分析の視点で経営や事業の活性化に関われます。 ・成長フェーズであり、自身の成長と成果が事業に反映されやすいです。 ■仕事内容： イオンGへのCDP導入および活用全般をデータ活用コンサルタントとして推進していくポジションです。イオンGの各事業会社の業務ニーズや課題を発掘し、解決を推進する伴走型サポート役として、データを軸にした解決策の立案と伝達力が求められます。イオンGのデータドリブン経営の活性化に向けて活用事例を積み上げていくことを期待しています。 ■業務例： ・ID-POSデータの分析及び活用 ・顧客分析、RFM、セグメントの定義、KPI設計、効果測定 ・商品や販促施策に関するデータ分析を基にした仮説立て ・マーケティングデータ活用した施策立案及び効果検証 ・お客さまの購買行動や志向パターンの分析 ・データ活用したOne to Oneマーケティングの立案 ■関わるサービス： 当社のCDPはiAEON会員を中心に、分析とアプローチの機能を提供しています。CDPは4つの機能（ダッシュボード、タグ、ターゲットグループ、マーケティング）を用いて顧客分析、ターゲットセグメントの選定、マーケティングCP実施、施策結果の参照を行うことができます。 ■事業フェーズ： CDPの活用は売上ベースで直近1年で約5倍拡大しました。導入済の事業会社への運用／活用サポートをしつつ、未導入の事業会社への活用提案を行い、更なる拡大を目指しています。 ■働き方： リモート勤務柔軟に可能です。※週3〜5日程度、状況や通勤距離等によって各自調整 残業時間：20〜30ｈ／月で大体20h程度です。※フルフレックス可 ■組織構成： CDPチーム：マネジャーが1名メンバー8名在籍してます。 年齢層は30代が中心に活躍中です。 ■キャリアパス： ・リーダーやマネジメントを目指すことも可能ですし、イオンG内での挑戦も可能で、マーケティングやデータ関連職種など、他のミッションでデータに関わっていける可能性もございます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜BPO事業に始まり関連事業領域で経営を多角化展開／売上高堅調に推移〜 ■業務内容： BPO事業（キャンペーンの事務局）の管理業務をお任せします。 ・Accessによるデータベースの構築・修正 ・ExcelVBAによるプログラミング ・様々な作業のシステム化 ・データ入力作業のマネジメント ■当社魅力： 印刷会社や広告代理店などの大手企業を中心に、人材コーディネートやキャンペーン事業等を行っています。わずか27名の成長企業ですが、社員を大事にしており、2016年に設立して以来、急速に成長を遂げてきました。少数だからこそ、1人ひとりとしっかりコミュニケーションが取れる環境。更なる成長を目指すために新しい力が必要です。しっかり一人立ちが出来るまで社員一同、全力でサポートする環境で大手には無い魅力がたくさんな当社でぜひ一緒に成長しませんか。 変更の範囲：会社の定める業務

◎オンリーワンテクノロジーで地域社会を活性化する企業／大手企業・官公庁等3,000社と取引あり／福岡証券取引所Q-Boardに株式を上場 ◎年間休日125日／週２在宅可能／残業月10時間程度／家族手当・住宅手当あり ■業務内容： データサイエンティストとして、以下の業務を担当いただきます。 ・自社サービスに関する調査分析（どこどこJP、どこどこad、SURFPOINT、らくらくログ解析） どこどこJPについて：https://www.docodoco.jp/ 「どこどこJP」は、Webサイト／Webアプリケーション上でIP Geolocationデータベースを利用できるWeb APIサービスです。 国内最高精度のIP Geolocationデータベースを手軽かつ安価に利用できます。マーケティングからセキュリティまで活用の範囲は幅広く、導入サイトは国内650サイトを超えます。 どこどこadについて：https://www.docodocoad.jp/ SURFPOINTについて：https://www.surfpoint.jp/ ・上記のサービスの元になる膨大な様々な種類の情報（データ）から、より付加価値のある情報の抽出 ・自社サービスの利用ログや外部の様々なデータと当社のIP Geolocation技術を組み合わせ分析し不正取引の検知、マーケティング効率の向上などインターネットをより安全、便利にするためのモデルの構築とシステムへの組込み ■当社の特徴： ・2021年9月に福岡証券取引所Q-Boardへ上場しました。 ・能力の高い個人が集まった集団を目指しています。 ・他社にはないユニークな制度が多く、独自の組織風土を持っています。 ※勤務時間に制約がある方もご相談可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

■求人のポイント： ・世界シェアNo.1のコネクタメーカーで、データを取りまとめながら生産プロセスの改善に繋げていただきます。 ・平均勤続年数14.2年、離職率4.3％、有給取得率67％で福利厚生充実 ・当社は、家電業界、自動車業界、インフラ業界宇宙業界など、ほぼ全ての産業にコネクタを提供し、堅実に業績を拡大しています。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務概要： ※当社の工場の生産プロセスの管理及び改善を担当いただきます。 ※生産効率を向上させるために、作業分析やデータ分析（OEE/ダウンタイム/サイクルタイム等）を実施し、業務改善、生産方式の改善、及びデジタル化を推進していく業務になります。 ・生産管理ツールのマネジメント＆改善/導入 ・デジタルツールのマネジメント＆改善/導入 ・部門横断的なチームでの改善活動 ・海外拠点と連携して改善のベンチマーク ・コスト改善チームのマネジメント ■業務詳細： ※具体的には、下記業務をご経験・適性に応じてお任せいたします。 ・Dailyの生産データ確認 ・OEE/ダウンタイム分析 ・生産現場標準作業確認 ・改善依頼事項への対応／要因分析/対策立案/管理ツール作成/etc ・海外チームとのMtg対応 ■就業環境： ・配属組織は10名構成となっております。 ・月平均残業時間15H程度で働きやすい環境が整っております。 ・英語でのやり取りが社内外で発生するため、英語力があるとなお歓迎です。 ■当社の特徴・魅力： ・世界最大級の電子部品メーカータイコグループの日本法人です。グローバル規模でのコネクタシェアはNo.1の実績を誇り、業界で唯一全産業にコネクタを提供しております。 ・年休130日、平均勤続年数14.2年と長期就業環境が整っております。外資系ではありますが、日系の風土も持ち合わせております。 ・日本で58年モノづくりをしており、社長および会長を含めて経営陣は日本人のみです。労働組合もあり、有休消化率70％程度、離職率4.3％と極めて安定した就業環境を維持しております。

◎未経験からでも安心して働ける育成環境が整っております。 3Dレーザースキャナーにて採取した原子力発電所内の点群データ処理業務です。 原子力発電所内部の点群データを3DCAD上で処理、構造解析や配管サポートの評価をお任せいたします。 私たちの暮らしに必要な電気を生み出す発電所を支えるお仕事です。 学校で学んだ知識やこれまでのご経験を活かして活躍できる環境がございます。 ※実務未経験の方でもしっかりと業務を身につけていただけるように、コミュニケーションをとりながらチームでお仕事していただきます。 ※まずは業務を覚えていただくために簡単な業務からスタートし、徐々にステップアップしていただき、ステップアップ後、最終的に下記の業務を担当していただきます。 【具体的な業務内容】 1.原子力プラント内撮影業務：3Dレーザースキャナーを用いて発電所内部を撮影いたします。※出張（業務全体のうち２０％程度　スケジュール、事情により相談可）　 2.点群データ処理業務：撮影したデータ処理業務になります。 3.3DCADへの入力業務　 4.構造解析業務

■募集概要： REVISIO株式会社では、テレビやコネクテッドTV（CTV）の視聴データを活用し、広告効果の最大化を目指すサービスを提供しています。このポジションでは、視聴データに基づいたファクトドリブンな提案を通じて、ナショナルクライアントの広告課題解決のコンサルティングをお願いします。 ■主な業務内容 【ミッション1】視聴データを活用した広告効果の最大化支援 ・テレビCMやCTV広告の視聴データを分析し、広告キャンペーンの効果を改善するための提案を行います。 ・クライアントのKPIのモニタリングを通じ、広告効果を持続的に向上させる仕組みを構築。 ・視聴データの抽出・集計（Excelや社内システム使用）を行い、PowerPointでレポートを作成し、わかりやすく視覚化。 ・メディアプランニングや広告クリエイティブ改善を目的とした分析結果をクライアントに提供。 ・セールスチームと連携し、視聴データ活用のメリットを啓蒙し、クライアントの理解を深めます。 【ミッション2】プロジェクトマネジメントと業界連携※ご経験や志向性に応じて担当いただきます ・複数のプロジェクトの進行管理し、クライアントや社内チームとのスムーズな連携をリード。 ・スキルや経験に応じ、新規プロダクトのマーケティングプロジェクトや放送局・リサーチ会社とのアライアンス構築を担当。 ・ビジネスディベロップメントや営業戦略の策定をサポートし、業界内でのREVISIOのプレゼンスを強化。 ■入社時の教育研修について： 当社が扱うデータや業界の特性は独自性が高いため、まずはREVISIOのナレッジを丁寧に共有させていただきます。その後、1人ひとりに合わせた目標設定を行い、最適なサポート体制で成長を支援します。 ・個別最適化された目標設定定 スキルや経験に基づき、職種ごとに設計されたキャリアラダーとあわせて、あなた専用の目標を設定します。段階的な成長を目指していただきます ・豊富なナレッジ共有有 ナレッジを持つチームごと主催の講座を通じて、REVISIOのデータや業界特性について体系的に学べます。 ・実践的なOJTT 実務を通じてスキルを磨き、現場で即戦力として活躍できる準備を整えます。次のステップに自然と進める環境を提供します

当社のデータ解析プロジェクトリーダーとして業務をお任せいたします。 ■主な業務内容： ・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ・クライアントとの折衝、調整 ・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ■D4cグループについて： 企業に、そしてインターネット上に氾濫する膨大なデータ。それら溢れるデータからビジネスに有用な知見を抽出する。顧客のふるまいを確率的に推計し市場動向と自社業績を見通す。事業のリスクを最小化しリターンを最大化する。我々データフォーシーズは「ビジネスを加速する」ことを使命としてクライアント企業を支援する、データ解析のスペシャリスト集団です。 ＜主要取引先＞ KDDI株式会社/SAS Institute Japan株式会社/第一三共株式会社など ＜プロジェクト例＞ ・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測 ・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についての提案 ・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速　など 変更の範囲：会社の定める業務