<「楽天自動車保険」で事業急成長中／楽天保険グループの「第２創業期」に携われる／土日祝休／AIとITを活用して更なるスキルを身に着けたい方歓迎／年休123日／所定労働7時間> 楽天グループはシナジー効果によって成長を加速し続けており、楽天エコシステムの一員である楽天損保は今後ますます重要な役割を占めるようになります。 そのためには財務基盤の強化が急務であり、これまでのやり方にとらわれない新しいアイデアと実行力を求めています。 ■業務内容： ・楽天会員経済圏のデータや保険会社のデータを使用した各種分析と予測モデルの作成。（売上予測、保険金支払い予測、解約予測、等） ・損害保険商品（自動車、火災、傷害、新種等）の料率プランの作成、金融庁との認可折衝 ・損害保険商品の収益管理 ・各種予測に基づいた予算や経営管理数値の作成 ■部署について： 商品数理部では、損害保険商品の価格設定や収益管理、予算作成等を行っております。 従来の損害保険会社の枠組みにとらわれず、楽天経済圏の情報も活用した商品数理業務にチャレンジいただけます。 従来のアクチュアリー業務（保険数理業務）とデータサイエンス業務を融合した、新しい形の保険数理業務に関わることができるポジションとなります。 ■同社について： 楽天グループの一員である楽天損保は、従来の保険の枠にとらわれず、テクノロジーとデータを活用した新しい保険体験を提供することを目指しています。私たちは、変化を恐れず、常に新しいことに挑戦し続ける仲間を求めています。 《楽天グループの安定基盤とベンチャーマインド》楽天グループの強固な基盤のもと、自由な発想とスピーディーな実行力で、新しい価値を創造できます。 《フラットで風通しの良い組織文化》 年齢や役職に関係なく、自由に意見を交換し、新しいアイデアを生み出せる環境です。 《多様なキャリアパス》損害保険のプロフェッショナルとして、幅広いキャリアパスを描けます。 変更の範囲：楽天グループ内および楽天保険グループ内での異動や出向を命じる、または職位や職種が変更となる場合あり

■業務内容： 核融合実験炉 （ITER）プロジェクトにおける日本調達機器ダイバータに関する試験試験およびデータ分析 ※ご応募から入社まで4か月〜6か月程度を想定しています。 ■開発環境・使用ツール； Python 【雇入れ直後】情報系設計開発業務 【今ポジションの魅力】 人類初の核融合実験炉の実現を目指す国際プロジェクト「ITER」に関連する業務です。日本が担当する調達機器に関する技術支援を通じて、核 融合分野に精通したエンジニアたちと共に、世界最先端の技術に触れることができます。 【ITER計画とは】 ITER（イーター）は、平和目的の核融合エネルギーが科学技術的に成立することを実証するために、 人類初の核融合実験炉の実現を目指す、かつてない規模の国際プロジェクトです。 日本・欧州連合（EU）・ロシア・米国・韓国・中国・インドの7極が協力し、世界の叡智と技術が結集。 国際協力の枠を超えた挑戦として、最先端の研究開発が日々進められています。 「ITER」という名称には、ラテン語で“道”や“旅”という意味があり、 核融合の実用化への道、そして地球規模の国際協力の道を象徴しています。 【核融合エネルギーとは】 重水素・三重水素を燃料とし、二酸化炭素を排出しないことから、 エネルギー問題と環境問題を根本的に解決するものと期待されています。 核融合反応を起こすためには、燃料を高温・高密度の状態にする必要があります。 ■当社の特徴： ・1972年創業と歴史が長く、創業当時から大手メーカー様の設計・開発を担い、現在でもモノづくりの核である設計・開発の上流工程のみを担当しております。 ・エンジニア一人に対し「営業」「研修」「キャリアサポート」「エンジニアリーダー」が4人一組で多方面からフォローします。エンジニアのスキルだけでなく、自身のキャリアや働き方についても相談できる環境です。 ■研修について： 入社後は研修センターにて基礎知識や実践研修を行い、配属決定後は配属先の業務内容に応じたカスタマイズ研修を実施しておりますので未経験の方でもご安心ください。また、取得する資格に応じた資格手当制度も充実しておりご自身のスキルアップがかなえられる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

子会社である株式会社ヘルスケアコンサルティングへの出向していただき、データサイエンティストとしてご活躍いただきます。2022年1月に会社を始動させたばかりですが、多くの引き合いをいただいており、業務拡大による募集となります。 ■業務内容： HCC社では、現状製薬企業クライアントのお引き合いに応じて、下記の通り幅広い業務を行っております。 ◇市場調査／マーケティング戦略／医療ビックデータ解析によるレポーティング／論文執筆／HTAなど ■業務の特徴： 今回は顧客開拓を行う社長／役員のもとで解析実務や論文執筆実務を担っていただきます。 ※労働集約的なコンサルティングのみならず、ご希望に応じてプロダクト開発などのプロジェクトへの参画も可能です。 ■キャリアパスについて： データサイエンティストとして医療ビックデータや医薬マーケットへの理解や経験をさらに深めていただき、その後はコンサルタントとして自ら顧客を開拓していただくことや、よりアカデミア寄りに学者を目指して研究論文を執筆いただくこともできます。また、プロダクト開発も検討しておりますのでプロジェクトに参画いただき、ビジネス側でプロダクトマネージャーや事業部長等のポジションを目指していただけます。 ■働きやすい環境： 残業月20時間以下、フレックス制度、在宅勤務（一部利用可能）と、ワークライフバランスを重視した働き方が可能です。また、産休・育休率取得率が非常に高く、その後の復職者も多いのが特徴で、男女問わず家庭と仕事を両立して働くことをサポートしています。 ■当社の特徴： 【30万人を超える医療従事者が利用する医療情報専門サイト】「情報技術と映像の力で明日の医療をもっとよくする」ことをミッションとし、インターネットを通じて医師・医療者の日常臨床に役立つ記事や動画等の情報をお届けするとともに、製薬企業に対し、医薬情報提供活動を効率的に行うソリューションを提供しています。 【製薬企業・医療従事者双方のニーズに並走したサービス展開】生活習慣病からスペシャリティ（がんや希少疾患など）への情報提供の充実を望む製薬企業、医療従事者双方のニーズに応えるべく、製薬企業・医療従事者双方のニーズをマッチングさせるためのサービス提供に力を入れております。 変更の範囲：会社の定める業務

◎大手製造業顧客向けにデータ利活用領域のソリューションを拡大 ◎企業のデータドリブン経営を推進できるよう支援／データ統合・管理の知見が身につく ◎離職率3％とキャリアオーナーシップを尊重し安心して長く活躍 ■業務の概要： ITサービス業界のリーディングカンパニーである当社にて、製造業向けデータプラットフォームエンジニアを募集します。製造業向けデータ利活用ビジネスの推進に当たり、技術リーダーとして、提案支援、要求分析、要件定義、開発、テストといった一連のフェーズをご担当いただきます。 ■アサイン検討プロジェクト例： （1）大手製造業向け経営管理基盤構築案件 （要件定義〜リリース） （2）大手製造業向けデータマネジメントソリューション適用検討（企画・コンサルティング、要件定義〜リリース） ■開発環境： ・Informaticaを中心とした各種ETLツール ・Snowflake、Redshift等のクラウド型DWH　等 ■ポジションの魅力： 各種ソリューションを活用したデータプラットフォーム構築の技術リーダーの役割に加え、コンサルタント、データサイエンティストも目指していただけます。また、1000人月規模の大きなプロジェクトを経験することも可能で、将来的にはシステム企画など超上流工程にもチャレンジすることができ、マネジメント力と技術力、両面のスキルの向上を目指していただけます。 ■入社後の研修など： 個々のスキル・経験に応じて個別に研修を用意いたします。 当社ではOJTでの現場フォローに加え、“SCSK i-University”という教育体系のもと、「キャリア開発」「リーダーシップ開発」「専門能力開発」「ビジネス基礎能力開発」の4つのカテゴリに分類された200を超える研修ラインナップ（本人申込型・指名型）を保有しています。 ■募集背景： デジタルサプライチェーン事業強化に向けて、SoI（System of Insight）：データ利活用領域のソリューション拡大に取り組んでいます。関西地区における製造業のお客様を中心にご活躍頂けるデータプラットフォームエンジニア（ITスペシャリスト、ITアーキテクト）の募集を行います。

当社のミッションは「びっくりするほど良い商品で、世界のQOLを1％上げる」こと。約1,500項目の品質基準を設けるなど妥協なく開発した商品で、お客様の悩みを解決し、生活を豊かにすることが最終目的です。 その目的に向け、広告配信によってお客様との最初の接点を生み出すのが本職種です。 ■業務内容 ●リスティング広告やディスプレイ広告（Google・Yahoo!・Facebook・SmartNews等）のインハウス運用 └担当するメディアによっては1人で月間数千万〜1億円規模で広告運用をお任せします。 ●各WEBメディアのAIのアルゴリズム解析・広告出稿データ分析 └最も成果が高くなる（予算内での注文件数が最大化される）配信方法を考えてチューニングを実行していきます。 ●広告制作を担うクリエイティブディレクターと連動し、キャンペーンの企画・進行・効果検証 「この商品の独自性や差別化されているポイントはどこにあるのか？」 「お客様の抱えているお悩みがどういうものなのか？」 を理解した上で、クリック数・CVR等のデータを分析し、最適なWEBメディアへ、最適なタイミングで広告配信ができているかを追求していきます。 ※単純作業は業務システムやアルバイトスタッフが担っており、広告運用担当者は、商品理解・顧客理解・数字の分析・チューニングの実行に集中できる環境です。 ※将来的にはクリエイティブの領域にも携わっていただき、WEBマーケティング全体をリードいただくことを期待しています。 【研修期間】 入社後約2週間は、座学や各部署のジョブローテーションを通じて、当社のビジネスモデル・マインド・商品・社風への理解を深めていただきます。 ■募集背景 当社は「日本を代表する次世代のグローバルメーカーになる」というビジョンを掲げています。現在、売上の95％以上は日本国内ですが、WEBマーケティングのノウハウは世界共通です。グローバル展開を見据え、メンバーを募集します。商品・顧客・競合理解を深めながら広告配信を最適化し、成果最大化を目指せる環境です。また、「もし売上が0になっても社員全員を2年間養っていける現預金」を維持しており、安定した経営基盤があります。 変更の範囲：会社の定める業務

次の灯株式会社とはどんな会社？ 次の灯株式会社は、「働く車のパーツ再生に加え、都市鉱山を含む廃部品からレアメタルを回収・精錬することで、CO2削減と資源循環の両立に挑む岡山発の環境ベンチャーです。」 リサイクル技術、製品開発及び研究、マーケティング、SNSの力を駆使し、不要とされてきたものを価値に変え、循環型社会を推進しています。手掛ける商品やサービスを通して、「環境と人の関係性」という難問に、常にチャレンジします。 今後グローバルな展開を通じて、より広い視点で「環境と人の関係性」に向き合い、新たな価値を世界へ届けていきます。 ■業務内容： データ収集・可視化から予測モデル開発まで担い、DXを推進するポジション。数字で課題を解決し、ビジネスの意思決定を導く論理的思考の方を求めています。 ＜主な仕事内容＞ ◇予防整備モデル：車種・走行スタイル・年式・地域別に故障確率を機械学習で推定し、定期点検時の交換推奨アルゴリズムを開発 ◇メンテナンス時リサイクル率の可視化：工場ごとの交換部品データを収集し、リサイクル率を算出・比較するダッシュボードを構築 ◇CO?削減量の算定：新品部品 vs. 中古リサイクル部品の活用比率をトラッキングし、削減量をリアルタイム表示 ◇需要予測 & MA：Salesforce上の顧客・購買履歴を用いて需要予測モデルを構築し、セグメント別シナリオでMA配信 ◇問い合わせ自動応答：メール・FAX文面をOCR＋NLPで解析し、受発注情報を自動登録・回答 ◇統合データ基盤：仕入・製造・在庫・販売・財務など全システムをETLで統合し、3〜5年後に自社開発ERPへ移行するための設計・PoC ■当社の特徴： 当社は若者がどんどん活躍できる組織を目指します。若者とは、年齢が若いということではなく、“挑戦する人”のことです。常に、わくわくしている、挑戦したい、そんな気持ちであふれている人は必ず成功できる。チャレンジ精神を持ちつづけ、ともに圧倒的に成長していける元気な仲間を求めています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要 主に出資先などの海外事業会社に関するリスク管理データの分析業務を担当していただきます。金融業界においてデータ分析の重要性は年々高まっており、信用リスク量の計測、バーゼル関連データの分析、スコアリングモデルの構築など、幅広いテーマに携わることができます。業務は、金融・リスク分野で豊富な経験を持つ統轄次長の指導のもと、OJTを通じて段階的に習得していただきます。分析ツールとしてはSASやPythonを使用しますが、実務を通じて身につけていただける環境です。 ※既存案件や新規案件（子会社・関連会社等の既存案件管理や、新規出資に係る調査目的等）の対応の為、欧州、オセアニア、アジアへの出張可能性があります。海外勤務を希望される方は、将来的に、海外子会社・関連会社への出向可能性もあります。 ■部署概要 当部は以下3つのセクションに分かれており、各セクションの業務内容は以下の通りです。 （1）企画セクション 海外事業の全体戦略立案、新規事業の推進、海外事業会社の事業推進支援、グループ会社との事業連携等 （2）統制セクション 海外事業会社のガバナンス統括、各種ポリシーの策定・管理、グループ本社とのガバナンス連携、予算の統括管理、出資金、融資のブッキング、人材育成プログラム策定・実施、派遣人員の育成等 （3）データ・リスク分析セクション 海外事業会社のリスク関連含む各種データ分析業務（出資先、新規先）、各種スコアモデルや引当モデルの開発・改善、社内外向けのリスクデータに関するレポート作成等 当部が主管・統轄する海外事業会社は以下の通りです（いずれもノンバンク）。 ・UDC Finance（ニュージーランドの100%子会社） ・MB Shinsei Finance（ベトナムMilitary BankとのJV） ・Solaris SE（ドイツ、SBIホールディングスの連結子会社、当行は同社のクレジットカード事業に関する銀行保証を提供） ・ShinBayanihan Heavy Equipment（昭和リース出資のフィリピンのJV） ■働き方 出社主体ですが、在宅勤務制度も利用が可能です。フレックスタイム制の適用部署でもあり、柔軟な働き方が可能です（入社後、業務習得までの一定期間は出社勤務となります）。服装自由・副業可。 変更の範囲：会社の定める業務

〜データ分析を用いたコンサルタント職／現職で自動化や効率化の経験がある方歓迎／Excelスキルを活かしてコンサルタントへキャリアチェンジ〜 ■当社について 創業当時は機械設計事業を展開していましたが、常に変化と挑戦を続け、創業60年以上の歴史を持つIT企業です。DX支援・データ分析・自動化・業務改革など、最先端の技術とコンサルティング力を武器に、上場企業を中心とした大手クライアントの課題解決に取り組んでいます。7年で売上425％成長という実績を誇り、毎年新たな事業に着手するスピード感と柔軟性が特徴です。 ■概要 当社は「HYBRIDE」と呼ばれる2004年に設立されたコンサルティング集団がおり、そのメンバー募集となります。大手ファームでは叶えられない裁量権・自由度の中、10年後も活躍できるコンサルタントへ成長いただきます。 ・業務改革・自動化・データ分析などデジタル領域で事業推進 ・グローバルで評価の高いツールを自分達で選定し、国内展開を推進 ・顧客契約継続率90％以上 ・ヘルスケア領域に強みを持ち、コロナ禍でも過去最高益を実現する堅実な事業成長 ■業務詳細 各クライアントの販売／マーケティング／購買情報、業務量データを分析し、改善策の立案などをお任せします。クライアントの課題を体系化し、最適なソリューションの提供を一気通貫で行います。 ・顧客折衝／コンサルティング ・資料作成、提案 ■PJT例 2〜3名程度の案件がメインです（規模の大きいものは10名弱）。クライアントの9割以上が1部上場企業、案件の9割以上がプライム案件です。 ・製薬会社：販売データ分析、販売シェア分析、処方箋データ分析、ターゲット施設の分析、MRリソース配置の最適化 ・ゲーム：KPI分析 ・情報通信：会員顧客の行動分析、流出流入分析 ・小売企業：店舗からの発注数量予測モデル構築支援 ■やりがい 常に努力を積み重ね、良い結果が出た時にクライアントから感謝されることは嬉しいです。なにより嬉しいのは、私たちの提言が実行され、売上向上やコスト削減の結果が出た時です。ビジネスである以上、結果まで出して初めてクライアントから本当の意味で感謝頂けます。切磋琢磨出来る仲間とともに、クライアントに価値を届けるために一緒に頑張りましょう。

〜自動運転×データ分析／次世代の交通インフラを担う最先端領域〜 ※BOLDLY株式会社へ在籍出向 ※出向先概要 社員発案で社内ベンチャーとして設立されたBOLDLYは、「自動運転バス」を中心としたスマートモビリティサービスの社会実装に取り組んでいます。 “UPDATE MOBILITY”をスローガンに掲げ、自動運転社会を支える運行管理システムや必要な周辺サービスを自社で開発し、これまでに全国約20箇所での実装実績を積み上げてきました。技術・ビジネス・法律の各側面で国内のトップクラスランナーとして位置づけられており、全国自治体・パートナー企業との連携も活発です。 私たちは2030年を「自動運転の量産普及」が本格化するターニングポイントと捉え、社会を根本から変えるチャンスと確信しています。今まさに、社会実装に向けた大規模展開と急成長フェーズにあり、次世代の交通インフラを創る中核メンバーを求めています。 【ミッション】 BOLDLYは、自動運転バス・サービスを実装してきたリーディングカンパニーです。今後の自動運転の量産・普及に向け、これまでに培ったノウハウを集約・分析・改善し、安全で安心な自動運転バス運行体制のスタンダードを構築・推進いただきます。 【主な業務】 ・自動運転バスの走行・運行データの収集および分析 ・データに基づく運行課題の抽出と改善提案の作成 ・全国の自治体からの実証実験実施の希望に対応し、スケジュール・条件調整を実施 ・社内外ステークホルダーとの調整・交渉 ・自動運転車量産化に向けた管理体制の検討、策定 ・各種研修マニュアルの策定、研修内容の検討 【魅力】 ・自動運転バスは高齢化社会の移動課題解決や地域交通の維持に直結する、社会的意義の高い取り組みです。 安全で安心できる自動運転運行体制を構築することで、未来の公共交通のスタンダードを自らの手で創り上げる経験ができます。 ・データ分析による課題発見から、ソリューション企画、自治体や交通事業者への提案、導入支援や実証実験まで、一連のプロセスに携われます。 技術的な知識とビジネス推進力を同時に伸ばせる、成長機会の多いポジションです。 ・今後急速に拡大が見込まれる自動運転市場において、先行的にノウハウを蓄積し、標準化をリードしていくチャンスがあります。 変更の範囲：会社内でのすべての業務

〜国内最大級のFintech・SaaS展開／土日祝休み／ハイブリッドワーク〜 ※株式会社マネーフォワードで雇用の上で、マネーフォワードホーム株式会社に在籍出向となります。評価制度や福利厚生は雇用元の制度に準じます。 ■業務内容： 「マネーフォワード ME」のデータ活用を推進し、事業成長を加速させる重要な役割を担っていただきます。マーケティングやセールスといったビジネス部門と連携し、事業課題解決のための分析設計、施策の企画・実行を一貫して担当いただきます。 具体的には、社内の分析環境において、「マネーフォワード ME」に関わるあらゆる職種のメンバーにとって有益なデータマート環境（データセット）の整備を推進していただきます。データドリブンな意思決定を支えるだけでなく、データを通じてプロダクト開発自体にも貢献していただくことを期待しています。 ■仕事のやりがい・得られる経験： データを通じて「マネーフォワード ME」の価値提供や多くのステークホルダーとのビジネスを加速させることができます。また、データは意思決定の根幹であり、そのデータ基盤の構築や運用は、まさに事業成長を支える重要な役割となっています。加えて、単なるデータ分析や基盤運用に留まらず、AI機能の組み込みなど、プロダクトの機能開発そのものにも関わっていただく機会があります。 ■技術スタック： インフラ：GCP、AWS データ分析: BigQuery、Looker、Databricks、Redshift 機械学習：scikit-learn、Vertex AI、PyTorch 可視化：Plotly、matplotlib 言語：Python、SQL ■使用ツール： リポジトリ管理：GitHub コミュニケーション：Slack、Zoom、Notion、Google Sheets、Google Slides、Google Docs、Miro プロジェクト管理：Jira ■マネーフォワードホーム株式会社について： マネーフォワードと三井住友カードのジョイントベンチャーとして、『新しい金融サービスの創造』を目指し2024年12月に設立されました。

□■携帯電話機補償・アフターサービスを提供する老舗グローバル企業／世界最大級のモバイル機器のテックケアカンパニー■□ ■業務概要： クオリティマネジメントは、VoC（顧客の声）を集約し分析することで、既存サービスやオペレーションの改善、サービスの収益向上や成長戦略を支援するチームです。 クオリティマネージャーは、アンケート、音声データ、行動履歴など複数のデータソースから顧客フィードバックを収集・分析し、そこからプロダクト改善、サービス改善に関する示唆を導き出すことが期待されます。 また、社内外のステークホルダーと連携し、ファクトベースの戦略を支援し、顧客体験の向上とサービス価値の最大化に貢献します。 ■業務詳細： ◇アンケート、音声、行動履歴などのVoCデータを集計・分析し、トレンドや示唆を抽出 ◇各ステークホルダー向けにレポートやプレゼン資料の作成・提供 ◇社内外の関係者と調整し、施策推進を円滑に進める ◇VoC関連タスクのプロセス管理を行い、期限内に正確な成果物を提供する ◇市場調査や競合分析を実施し、自社への活用提案を行う ◇社内規定・ポリシーの遵守 ◇その他必要に応じた業務の遂行 ■魅力： ◎AIや機械学習を活用した最先端の分析プロジェクトに携われる ◎顧客体験の改善や戦略的意思決定に直接貢献できる ◎マーケティング、プロダクト、オペレーションなど複数部門との協働を通じた幅広い経験ができる ◎データドリブンな環境でキャリア成長が可能、最新ツールや技術へのアクセスあり ◎顧客中心の考え方と継続的改善を重視するダイナミックで革新的な企業文化 ■当社について： 当グループは人と最新のテクノロジーを繋げ、人の生活をより快適なものにしたいという思いを持つ企業です。 日本事業は携帯端末ユーザーに独自の補償プログラムとカスタマーサービスを提供し、どんな機種を利用していても、電話一本、画面クリックを一つさえすれば、翌日にスマホの交換、データの移管等、簡単な事から専門性の高い事までスムーズに解決まで導きます。 当社は、このビジネスモデルを日本市場向けに最適化して提供しています。仕組みづくりのコンサルティングから実務運用までを統合的なソリューションとして通信事業者様に提供し、CX向上に貢献することが当社の使命です。

〜トヨタグループの最先端技術研究所で働ける希少ポジション／数々の受賞歴あり／フレックス制・年間休日121日〜 ■業務内容： 候補者の専門性に応じて、交通やエネルギーの分野における以下の様なテーマに関する調査・研究を、数理モデルを活用して行っていただきます。 ●行動データ（GPSデータや、RP/SPアンケートデータ）に基づく、人の行動（意思決定行動）のモデル化 ●行動モデルを用いた様々なサービスの設計や、施策効果評価 ●人の行動選択に影響を及ぼす要因（因果）の解明 ●メカニズムデザイン等を援用した行動誘導施策の立案、制度設計 ■働きやすい環境： ◇年間休日121日、有給取得平均日数約17日とプライベートの時間を豊富に確保することができます。 ◇当社ではコアタイムの無いフレックスタイム制度を導入しており、ご自身のライフスタイルに合わせた業務スケジュールを組むことができます。 ■当社の事業について： 当社は、「当面の開発にとらわれず、将来の事業に繋がるような遠大な研究をする研究所を創る」ことを目指し、トヨタグループの中央研究所として設立されました。自動車に限らず、機械・電気・材料などの要素研究に基づいたカーボンニュートラルやサーキュラーエコノミーに貢献する技術、Well-beingと能力の拡張を目指すデジタルヒューマン技術等の研究を行い、トヨタグループを通じて社会に提供していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【データサイエンティストのご経験活かしたい方／AI活用／業務プロセス改善／海外売上比率約5割超のグローバル企業】 ■概要： IHIグループでは業績向上やお客さまに対する新たな価値の提供のためにDXを推進しています。変革の課題は本社や各事業領域の現場にありますが、社内データの取り扱いに関する多くのことが部分最適となっている現状がDX推進の妨げとなる事例が多々あります。また実際の現場ではAI・データ分析の知見が浅く、変革につながるような大胆な課題解決・提案につながっていない事例も少なくありません。本社部門のデータエンジニアとして、会社としての重点施策や各事業領域の目指す姿から棚卸したデータ戦略を立案し、データ整備や利活用に必要な基盤の整備に関する企画・計画・設計までをお任せいたします。今後の新たなアプローチとして、AI活用を前提としたデータ整備や仕組みづくりに携わっていただきます。 ■業務内容： 「資源・エネルギー・環境」「社会基盤」「産業システム・汎用機械」「航空・宇宙・防衛」の4分野を始めとする、IHIグループにおける本社および事業の各現場の業務プロセス変革や価値創出に向けた、データ整備や利活用に必要な基盤の整備に関する企画・設計業務をお任せいたします。会社としての重点施策に対する全体最適と、コングロマリット企業特有の課題に対する 個別最適と、それぞれのプロジェクトにおいて、あるべき姿とそこまでの道筋を描きながら、課題解決のためのデータ基盤づくりやAI活用に向けた仕組みづくりを担当いただきます。 ＜詳細＞ ・今後のビジネスの目指す姿に照らした会社全体のデータ戦略の立案〜仕組みづくり ・部門やデータサイエンティストなど他職種とのDXプロジェクトに対して関連する既存データを整備し、業務改善・DXにつなげるPoC、検証の支援 ・AI活用を前提としたデータ整備や仕組みづくり、継続的な最適化 実際の基盤構築はIHIの情報子会社やベンダーと進めて行きます。運用成果をもとに新たな仮説を構築し、戦略へ落とし込むサイクルを続けながら、よりスリムにデータが利活用できるような基盤の整備を進めて行きます。 ■働く環境 ・組織構成：7名 ・平均残業時間：月20h ・フレックス：有 ・リモート勤務：可（週1〜2日） ＜管理番号：00166011＞ 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇空飛ぶクルマのインフラ構築・2019年設立スタートアップ／市場規模約1,200兆円規模見込み◆◇ ■業務概要： 当社では、産業用ドローンの比較販売サイトや、海外機体メーカーと国内部品メーカーのマッチングサイトなど、空飛ぶクルマやドローンに関するECサイトを複数運営しています。 事業の成長及び適切な管理を目的としたWebマーケティング業務全般をお任せします。 ■業務詳細： ・Webサイトのアクセス状況等のデータ分析及び改善提案 ・SEOなどを使ったWebマーケティング戦略の立案/実行 ・最新のWebマーケティングツールの調査/導入 　など ■魅力： ・産官学一体となった産業の立ち上がりフェーズに当事者として立ち会える ・レガシーのメンテではなく、自分で一からサービスを作っていくことができる ・空飛ぶクルマという未来の技術に触れて、未来の社会を創造できる ■当社について： 大手商社、大手通信会社、大手保険会社などの企業様と連携して、『eVTOL（空飛ぶクルマ）』に関連する新規サービスや連携プラットフォームの開発、様々な実証実験を進めております。 ■事業展望： 2つのプラットフォームの構築を進めております。 ＜サービスインフラプラットフォーム事業＞ 共通基盤であるAirMobility Service Collaboration Platform（ASCP）上に必要なサービスを構築し、提供することで、安心・安全な航行をトータルサポートします。 ＜輸入販売プラットフォーム事業＞ 海外機体メーカーの日本における輸入販売にかかわる通関、車検 、保管、販売、リース契約、メンテンナンス等、すべての業務を代行します。業務提携を結びながら、ワンストップの輸入販売プラットフォームの構築を進めています。 ■eVTOL（空飛ぶクルマ）の社会的ニーズ： 2025年に商用運行が予定されており、2050年までに市場規模は約1,200兆円規模になると言われています。 機体認証や制度構築等を進める一方で、社会受容性の向上も重要だと考えております。 空飛ぶクルマは、山間部での移動手段、災害支援や救急搬送等、人の命に関わり緊急性の高い分野で活躍できます。そのような社会的ニーズが高い分野から導入を進めていく予定です。

〜トヨタグループの最先端技術研究所で働ける希少ポジション／数々の受賞歴あり／フレックス制・年間休日121日〜 ■業務内容： 候補者の専門性に応じて、以下の様な分野における調査・研究を、数理モデルを活用して行っていただきます。 ・運輸（特に自動車輸送）と、環境（気候変動）・経済・エネルギー・安全保障等との関係に関する将来予測と分析 ・上記のテーマに対し、特に、地域性（ダウンスケーリング）、プラネタリーバウンダリーや鉱物資源制約、DLS（Decent Living Standard）、緩和策の副次的影響などを考慮した多面的な分析 ・将来の電力システムと電気自動車（EV）との関係性に関する研究、例えば、EV充放電やV2G（Vehicle to Grid）に関する利便性・経済性・普及促進効果に関する数理モデルを用いた評価および制度設計 ・将来の自動車パワートレインのあり方、石油代替エネルギーのポテンシャル評価、新技術普及におけるBarrierとEnablerに関する研究 ・上記のような分野における研究のリーディング ■当社の事業について： 当社は、「当面の開発にとらわれず、将来の事業に繋がるような遠大な研究をする研究所を創る」ことを目指し、トヨタグループの中央研究所として設立されました。自動車に限らず、機械・電気・材料などの要素研究に基づいたカーボンニュートラルやサーキュラーエコノミーに貢献する技術、Well-beingと能力の拡張を目指すデジタルヒューマン技術等の研究を行い、トヨタグループを通じて社会に提供していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【年休125日／年収400万円〜600万円／人材ビジネス向け自社開発システムを全国1,000社以上に導入／業界シェアトップクラス／毎年全社員にアンケートを実施し福利厚生を充実】 当社のデータサイエンティストとして、ビッグデータ解析からマーケティング、事業戦略の立案までをご担当いただきます。◎新規ポジションでの増員採用です。 ■主な業務内容： 主力サービスである「STAFF EXPRESS」の膨大な保有データを元に、新規営業強化や既存顧客アップセル・CS向上、新規事業企画等に向けた分析、データ活用の検討など幅広い業務をお任せします。 ■業務の魅力： 単純なデータ分析や解析だけではなく、それを元にした仮説立てから戦略立案までを推進していくポジションのため経営やマーケティングなど幅広い業務を経験できます。 ■当社について 人材業界を支える自社開発システム「STAFF EXPRESS」を軸としたクラウドサービスを提供しています。 北海道から全国へ自社システムを提供している、数少ない企業です。導入実績は、国内約1,000社/15,000ライセンス。 付随するサービスとして、就業スタッフ向けサービス「STAFF EXPRESS NEO」は約200,000名、就業先企業向けサービス「STAFF EXPRESS PARTNER＋」約20,000社が利用しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇解析コンサルタント（CAE解析／Simulation）〜製造業界におけるトップ級カンパニーとともにビジネスを構築/製造技術×デジタル技術×技術支援を展開しながらフレックスかつ在宅作業相談可という働きやすい環境が整っている◆◇ ■業務内容 当社は他業種の製造顧客に対して、それぞれの顧客が抱える課題や戦略に応じた支援を行っております。 設計や生産設計、解析など様々なフェーズにおいてAutodesk社のソリューションおよび自社サービスを活用した製造コンサルティングを行っております。 初期設計の段階でシミュレーション技術を融合させることにより、機能・性能を満たす最適形状を導き出すことを目的とした『Simulation Driven設計』。このようなシミュレーション技術を主体とした設計改革を、お客様の設計フローで確立・実現に向けてサポートを実施いただきます。 ■具体的には ・顧客課題のヒアリング、分析 ・課題解決に向けた改善策のプランニング ・ソリューションの導入／利活用のためのシステム構築の支援 ・ソリューションの導入／利活用のためのツール選定・導入の支援 ・ソリューション導入後の改善支援 ・顧客の業務プロセス改善を提案 ■当ポジションの特徴 ・様々なソリューションを提供することでクライアントの問題解決を実現しています。 ・エンドユーザーから直接受注、もしくは最も近いところでソフトウェア開発や環境解析の事業を展開しています。 ・技術者の派遣や労働の提供ではなく、社内で設計や開発を一貫して行っています。 ・社員同士が近い距離で業務しており、互いに切磋琢磨しながら能力を高めあっています。 ■ミッション ・既存技術と新技術を融合した、これからのものづくりを実現する ・製造改革の実現に向けたプラットフォームづくり ■携わる事業の概要 『製造技術×デジタル技術×技術支援』をコンセプトに2021年に新事業部として立ち上げた部門で、技術集団を揃えることで高付加価値な製造DXを実現しています。 製造ソリューションのトレーニングやサポート業務を中心に対応しながら、業務課題を明らかにし、課題解決に向けて技術分析、プロダクト開発に繋げていただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【保険業界で医療に特化した情報やシステムなど様々な事業を展開／医療情報ソフトの開発、運用企業／土日祝休み】 ◎看護師・診療情報管理士資格を活かして未経験でご活躍いただく方多数！ ◎組織雰囲気としては良好で、質問がしやすく協力し合って進めている環境です◎ ◎残業10時間以下/土日祝休みでワークライフバランスの整う環境です！ ■職務内容： ご入社いただく方に合わせて下記１〜５の内できる部分からおまかせいたします。 【詳細】 1.医療相談業務：相談資料の整理、顧問医見解のレポート作成 2.保険会社向け業務支援ソフトの開発援助 　※当社エンジニアと協力して進めていただきます。 3.データ分析作業：保険会社保有の傷病・手術データベース整理 4.保険会社向け医療研修 5.その他、医療情報を活用した業務全般 ■進め方： 顧問医や生損保担当者と密にコミュニケーションをとりながら業務を進めていただきます。医療相談は事案担当制、業務支援ソフトの作成やデータ分析作業はチーム制です。 ■組織構成： 常勤6名/非常勤２名の合計8名。20〜40代が活躍しております。 ご入社いただく方にはゆくゆくは管理職を目指して頂くことを期待しております。 ■特徴・魅力： 入社時に保険の知識は必要ありません。日々の業務で保険の知識が深まります。残業は少なく、有給取得率も安定しています。 ■キャリアパス： 3年目以降〜　コンサルタント：より高度な症例・複雑な案件の分析や、社内外への専門助言を担う 5年目以降〜　シニアコンサルタント（チームリーダー）：分析チームの運営、メンバー育成、クライアント対応を主導 　　　　　　　エキスパート：保険会社への提案・支援業務にも携わる ■当社の特徴： 当社は保険業界で医療に特化した情報やシステムなど様々な事業を展開しています。その他にも、訴訟などに必要な医療情報を各専門分野の顧問医の見解を基に提供する医療情報サービスも展開しています。生命保険や損害保険業務の紛争処理にも当社のサービスが活用されており、日々進化していくDX化の中で、サービスの革新や新しい事業の創出にチャレンジし続けています。 変更の範囲：会社の定める業務

【自動車保険のデータを分析し、事業拡大に貢献するポジション／東京海上グループのネット損保／転勤なし／フラットな組織風土／離職率が低く長期就業が叶う環境】 ■業務内容 インフレ時代に自動車社会を支える重要な社会インフラである、ダイレクト型自動車保険。データ分析を通じて、事業拡大や安定的な補償提供に幅広く貢献いただきます。具体的には↓ ・事故の発生状況や保険金のお支払状況等のデータを様々な切り口で分析し、リスクの特徴を見出して、経営陣にレポーティング。 ・年齢/使用目的/走行距離/地域等の様々な要素で複雑に細分化している自動車保険の保険料について、上記の分析結果や将来予測を参考にして、より良い保険料体系を検討・算出。 ・保険加入時の消費者行動や、競合他社の公開情報を分析し、マーケティング部門と連携して、更なる顧客数増に向けた施策を検討・実施。 ■組織体制：計9名(男性4名、女性5名)。20代〜40代まで幅広い年代の方々が在籍しています。 ■働き方：標準的な残業時間は30〜35時間程度です（所定労働時間は7時間、法定内外の残業時間を合算）。またリモートワークは個人の裁量で実施しています。また男性の育休取得実績もあるなど、産育休についても制度が十分に活用されております。 ■キャリアパス：データ分析スキルや、数字を読み判断するスキルが身につきます。東京海上グループの一員であることの強みを活かし、海外も含めたグループ会社間での自動車保険プライシングに関する意見交換、国際会議への参加などの機会もあります。商品開発・管理のプロとして、腰を据えて長く働きたい方には非常に適した環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜創業50年／定着率が90％以上で働きやすい労働環境／研修後のリモート勤務可／大手総合広告代理店がメイン顧客！〜 ■業務内容 マーケティングリサーチの実務全般をお任せいたします。 営業部門／集計部門／分析部門など、社員の業務範囲が限定的になることはなくクライアントからの調査の受注、調査の企画設計・提案、調査(実査)の運営、集計、分析など全ての業務を担当します。 過去の取引との信頼関係や実績により、大手総合広告代理店との取引が出来ています。 ＜具体的には＞ ・リサーチ内容：「消費者インサイト」「商品受容性」「広告効果検証」など消費者向け商品に関するリサーチが中心 ・顧客：大手総合広告代理店がメイン ・案件期間：1か月程度 ・保有案件数：1人大体4.5件 ■入社後の流れ： ご経験によりますが、社内研修があり、入社1か月程度は研修のため東京オフィスに出社していただきます。 ※その際の宿泊代は会社負担となります。 ■働き方 ・リモート勤務可 研修を終えた後はリモートでの勤務が可能です。teams等のチャットやツールを使いながら質問できます。 ・評価されやすい環境 売り上げは社員に還元していきたい方針があり少数精鋭のため実力が反映されやすく風通しがいい環境です。 ■組織構成 担当役員１名、担当社員４名（平均30歳程度） 前職が保険営業の方など未経験の方でも活躍しております。 ■魅力： (1)リサーチ業務全般を一気通貫 課題・検証ポイントをお客様と共有することにより、最適な提案、深い分析を行うことができ、リサーチャーとしての高いスキルを短期間で身につけることができます。 (2)根幹の部分から [考え] て業務を遂行 クライアントにオーダーされた業務をオペレーションとして回すのではなく、クライアントの課題解決のために「どのような調査を行うべきか？」という部分から [考え] て業務を遂行します。 自分自身が考えて、分析結果から提言し、その提言が大きなマーケットを動かすこともあります。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇国内トップクラスの医療機器・試薬を複数誇るメーカー「アークレイ」100％出資子会社で安定性◎／中途入社者多数で馴染みやすい／教育・研修体制豊富／年休122日・土日祝休／家族・住宅手当有り◆◇ ■採用背景： 全社的なDX推進の一環として、営業現場に蓄積されるデータを活用したデータドリブンな意思決定と業務効率化の強化を進めています。 その中核を担う人材として、データ活用・業務改善の観点から組織強化に貢献いただける方を募集しています。 ■職務内容： （1）データ集計(売上データや実消化データの集計、社内評価用データの作成) （2）販売計画の立案・生産部門との調整 （3）代理店対応の社内取りまとめ・管理 （4）取引条件および業許可証の管理 （5）品目マスタの管理・整備 ■業務の特徴： ・営業管理部の一員として、売上データや実消化データなどの各種営業データの集計・分析・運用を担い、営業活動の可視化と事業運営の円滑化を支えるポジションです。 ・本部署は社長直下の組織であり、経営に近い立場から、意思決定を支える「縁の下の力持ち」としての役割を担います。 ・単なる定型業務にとどまらず、上層部・営業現場・生産部門それぞれに必要な情報を整理・共有し、販売計画の精度向上や需給調整、業務基盤の整備まで幅広く関与いただきます。 ・業務の中心はExcelを用いたデータ集計・加工となりますが、既存業務を正確に回すだけでなく、「より早く・分かりやすく・共有しやすい」仕組みへ改善していく視点を重視しています。 老朽化したデータ基盤の刷新にも携わり、業務効率化・DX推進に直接関わることが可能です。 ■使用ツール： Excelだけではなく、下記のようなシステムもご活用いただきます。 ・顧客管理システムの構築（Salesforce ） ・ビジネスのメインフローを支えるERPシステムの構築、導入、運用管理（SAP） ・売上予実管理システムの構築とデータの維持管理（Datalizer） ・データ分析ツール（Tableau） ■キャリアパス： 将来的には、営業管理チームの中核人材として、 データ活用や業務改善の観点から組織をリードしていただくことを期待しています。 ■組織構成： チームは30代前半〜40代の計6名体制です(全員男性)。 変更の範囲：会社の定める業務

【「DX&VX推進部」欠員によるメンバーの募集／正社員】 DXという新しい領域で活躍いただだける方を募集します。 MIRARTHホールディングスならびにグループ各社（規模：約1500名）へ向けたデータ可視化、分析に関連して、PF整備、ガバナンス整備、教育・文化醸成等、幅広い領域でデータ利活用推進をお任せ致します。 【具体的には】 ・DX施策検証（企画立案〜計画実施・検証報告まで） ・DX施策における部門間調整 ・DX関連ソリューションの調査、選定 ・ソリューションの導入、グループ会社への展開導入・定着化 ※適性や希望を考慮し、できる範囲からお任せしていきます。将来的には以下の進行中PJにも参画していただきます ・ガバナンス整備、データガバナンス構築 ・PF整備、データ利活用基盤構想、構築（Google Cloud） ・教育・文化醸成、データ利活用人材育成（Tableau） ・PF整備｜顧客接点改革、CDP構築、利活用推進（TreasureData CDP） 【部署の特徴】 メンバー構成：男性6名、女性5名 年齢：20代半ば〜40代 落ち着いた性格の社員が多いです。 効率よく仕事を進めており、ワークライフバランスの改善も叶えられる環境です ■MIRARTHホールディングスについて MIRARTHホールディングスグループは、不動産事業をコア事業と位置付け、成長事業であるエネルギー事業や安定収益事業であるアセットマネジメント事業など、事業領域を拡大しています。 私たちは、「サステナブルな環境をデザインする力で、人と地球の未来を幸せにする」というパーパスを掲げており、不動産総合デベロッパーから「未来環境デザイン企業」へと進化していくことを目指しています。 ※2022年10月1日をもって、タカラレーベンは持株会社体制（MIRARTHホールディングス）へ移行しました。 変更の範囲：会社の定める業務

【発酵食品において日本最大級の売上／発酵技術と発酵食品で「人と地球の健康に貢献する」リーディングカンパニー／NO残業デー実施有／有休取得率90％以上！／転居費用補助有・UIJターン歓迎◎】 ■業務内容： 当社の営業推進部において、通販事業に伴うデータの管理、管理分析業務をメインにお任せいたします。通販事業の発展に寄与頂きたいです。 ■具体的業務 ・データベースからのデータ抽出（SQLクエリ作成・実行） ・抽出要件のヒアリングと仕様書作成 ・抽出データの整形・加工・フォーマット変換 ・抽出結果の検証・品質チェック ・抽出ジョブのスケジューリング・運用管理 ・データベースのパフォーマンスチューニング（抽出効率化） ・抽出業務に関するドキュメント作成・報告業務 ・データ可視化、探索的分析（EDA） ・統計分析、仮説検証 ・レポート作成プレゼンテーション ・最新技術の調査、導入 ※通販の主要計数や指標について精通している方を求めております。 ■組織構成： 現在、ダイレクトマーケティング部全体では23名（男女比は半々）、20〜40代と幅広い方がご活躍されていらっしゃいます。 将来的には、実務担当者としてマーケティングを極めることも組織のマネジメントを目指すことも可能です。あなたの志向に合わせたキャリアステップをご用意しています。 ■当社について： 果実や根菜、穀類、海藻、豆やゴマ類など53種類の植物性原材料を使用し、素材本来のミネラル・ビタミンや、発酵により生まれたアミノ酸などの栄養素を含有した商品群です。ヨーグルトに代表される発酵製品は世に多くありますが、一般的には単一素材が中心であるのに対して、当社製品は前述の通り53種類もの素材を使用。単に多品種の素材使用だけではなく、素材の相互作用や効能を最大限引き出す緻密なデータの取得と、多岐にわたる管理等が必要であり、23年もの歳月をかけた類似商品はありません。 変更の範囲：会社の定める業務

ゼビオグループ業績好調、売上高2,500億円（2025年3月期連結業績） ■業務内容： プライム市場上場セビオG/売上連結2500億円超当社にて、グループ横断のビックデータやアセットを活用し売上最大化を目指します。 ■データアナリスト(会員・集客・購買分析、販促施策の策定等) ■データマネジメント(DB、MA設計、分析・運用整備、BI構築） ■共通（集計・レポート業務効率化、ベンダーコントロール等） ※将来的に・リテールメディアの基盤と体制構築、・データを用いた新規事業企画、・アプリ開発とデータ設計、・レコメンド/検索 エンジン、店舗購買測定、AI技術等の導入と各社販促支援をアサイン。 ■配属先情報： スポーツポイント運営部：部長1名（他部署兼務）、次長1名、MGR1名（グループ企業兼務）、メンバー7名（専任3名、他部署兼務2名、業務委託2名） ■採用背景： 弊社グループは小売業を中核として成長してきましたが、今後は「リアル店舗とECの融合」を目指しています。ECに注力している企業がこれだけのリアル店舗を持つケースはほとんどなく、これだけのリアル店舗数を持つ企業でEC事業にも同様に注力していこうとする会社もほぼありません。 EC事業として業績は非常に好調ですが、まだ課題が多くあり、社内に豊富にあるデータとリアル店舗というアセットを最大限に活用し、「顧客志向」のデータマーケティングを通じて、新しい購買体験を生み出していくために採用を強化しています。現在、国内外の有名なパートナー企業ともたくさんのプロジェクトが進行中です。 ■当社について： グループ内で展開するリアル店舗数は900程で、ECに注力している企業がこれだけのリアル店舗を持つケースはほとんどございません。 「リアル店舗とECの融合」の拡大フェーズの事業に裁量大きく携わることができ、新しいことに積極的に挑戦できる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

◆業界最大級の広告運用・デジタルマーケティングプラットフォーム「Squad beyond」/国内ネット広告配信費推定9,000億円を突破/実働7H◆ ＼本求人のポイント／ ◎唯一無二の急成長プラットフォームをデータで推進 ◎希少データと先端技術でビジネスを牽引 ◎成果に集中できる柔軟なカルチャーとユニークな制度あり ■業務内容 データ集計・可視化のアウトプットを出すだけでなく、ビジネスインパクト創出とデータ基盤の強化という2つの軸でご活躍いただくことを期待しています。 １）データ分析・戦略立案 ビジネスサイドの成果に直結する課題解決と、データを用いた戦略立案を推進します。 ◎経営・プロダクト戦略支援 (約50%) ・全社で確認する経営指標（KPI）やプロダクト利用データの集計・可視化、及びその分析 ・プロダクト改善のための施策効果測定、A/Bテストの設計と分析 ・プロダクトの利用状況やユーザーの連続した業務データからインサイトを発見し、機能開発やロードマップ策定への提言 ◎ビジネスオペレーション支援 (約50%) ・セールス、カスタマーサクセス (CX) チームからのデータに関する課題や要望をヒアリングし、解決策を提案 ・各チームの業務遂行に必要な数値（例：営業効率、解約要因、サポート工数など）の集計・可視化、及びその活用サポート ・データ分析を通じ、他部署の「意思決定」と「業務効率化」を支援（ホスピタリティを発揮する最も重要な役割です） ２）データ基盤・先端技術への挑戦 データ活用の信頼性を担保し、将来的な事業の成長を支える基盤構築に取り組みます。 ・集計が正しく行えるよう、分析基盤（DWH/ETL）の運用と改善 ・データを用いたLLMを使った社内向けサービス開発や、チャット対応支援機能の拡充など、エンジニアリング領域への挑戦 ■配属組織 マネジャー1名/メンバー2名 ■プロダクトについて デジタル広告領域における生産性向上と成果最大化を目的としたオールインワンプラットフォームです。広告運用に必要なすべてのフローを単一の環境で完結できる点が最大の特徴で、ノーコードでのLP制作機能、広告媒体との連携、高度な行動解析、コラボレーション機能など、ワークフローを効率化する多様な機能を備えています。 変更の範囲：会社の定める業務