■業務概要： 当社において、FX取引（外国為替証拠金取引）および株価指数・商品CFDにおける新規顧客の獲得、既存顧客の稼働率アップやディーリング収益最大化にむけたデータ解析担当業務全般をご担当いただきます。金融業務経験の有無は問いません。 ■業務詳細： 下記分析を実施していただき、業務の効率化、トレード収益の改善、リスクの最適化の施策の提案と推進を、社内外の関係各部署と調整のうえ進めていただきます。 （1）顧客の属性や興味と取引行動の相関性 登録会員数1億を超える本体グループのポイント会員からの口座獲得・生涯収益の最大化といったマーケティング課題への取り組み （2）為替・商品・株価指数先物市場の価格・注文情報の相関性の定量的な分析 日３百万件を超える市場の価格情報の解析や、週数百万件を超える顧客の注文情報をデータ分析や統計を生かし、プライシングアルゴリズムやリスク管理モデルの開発を実施していただきます。 ■主なご担当職務 ・顧客の行動データの解析と業務効率化企画・推進 ・FX・CFD価格・取引情報の解析トレーディングおよびリスク管理システムのアルゴリズムの高度化の企画立案と推進 ・SQL、Python、Microsoft Excel、統計学を活用したデータ解析 ・部署全体のワークフロー改善と、再構築（マネジメント含む）、システム要件定義 ■組織構成： 所属はFX事業部となり、９名のメンバーが働いています。 ■就業時間： 朝会による就業時間の変動があります（楽天グループ内の情報シェアの場として実施）。原則毎週月曜は8:00〜16:20（楽天グループ朝会）、原則毎週水曜は8:30〜16:50（楽天証券朝会）となります。 ■同社に関して 楽天証券は、EC、FinTech、デジタルコンテンツ、通信など、70 を超えるサービスを展開する楽天グループのインターネット証券会社です。 個人の長期的な資産形成を目的に、金融商品仲介業者（IFA）との連携や、個人型確定拠出年金（iDeCo）、FinTech技術を活用した投資一任型運用サービス（楽ラップ）なども提供しています。1999年に日本初のオンライン専業証券としてサービスを開始以降、2021年5月には総合口座数600万口座超、預り資産残高は12.3兆円超と成長を続けています。

〜分析に集中できる環境／国内最大級の医師・医療従事者向け情報サイト「m3.com」展開企業〜 ■担当業務： ・シニアデータサイエンティストと共に、社内外のデータとデータ分析技術を活用して、ビジネス課題を解決します。 ・各事業担当者との議論を通じて、事業のボトルネックを見つけ出し、要件定義を行います。 ・機械学習等の統計技術を活用したレコメンドエンジン開発や複雑な条件下でのプロモーション効果を測定します。 ・データサイエンティスト（DS）が開発した分析ソリューションプロダクトを用いて、担当事業や担当クライアントの課題を解決します。 ・中長期的な価値提供を行えるよう、分析ソリューションプロダクトを開発します。 ■配属組織： 約20名のDSが在籍しています。 事業インパクトの最大化を目的として、各DSの成果を定量的に評価し、創出した付加価値をKPIとしています。クライアントの深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるようクライアント担当制を敷いています。各DSが、担当事業での課題発見／実装／評価等の全データ分析プロセスを一気通貫で行います。 ■技術スタック： ・統計技術…機械学習、因果推論、組合せ最適化、自然言語処理等 ・言語…Python3.x、SQL、Shell Script ・DB…BigQuery ・インフラ…PC（Windows／Mac希望に応じて）、オンプレミスサーバー、AWS ・コード管理…GitLab ・コミュニケーション…Slack、JIRA、Confluence ■得られるスキルや経験： ・年間20を超えるプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値 ・ビジネスとデータと理論を結びつけて事業インパクトを創出すること ・事業課題や分析課題に応じた多様な統計手法 ・急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み ・周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境 ■当社の特徴： 「医療xインターネット」の領域で日本発のビジネスモデルを創出、世界に驚きを与え続ける事業を、リードをすることをミッションとした日本発のグローバルカンパニーです。創業して20年経過した今でも、昨年対比200％を超える事業成長を実現しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【信販業界のリーディングカンパニー（東証プライム企業）/豊富なキャリアパス/充実した福利厚生/年間休日122日/ライフワークバランス◎】 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・取引先に対するデータ分析サービスの提案、分析結果に基づくコンサルティング ・SAS、DataRobot、Python、Tableau等を活用したデータ分析、レポート作成 ・アンケート調査の設計、分析、示唆の導出 ・スコアリングモデル構築を通じたマーケティング施策等の高度化 ・データビジネスの企画 ■組織構成： 若手からベテラン社員まで幅広い社員が混在し、ひとりひとりの意見が尊重されながら業務を行うことが可能です。また裁量権を持って働く環境や活発にコミュニケーションを取り、課題解決に向けて協力しながら業務に取り組める社風です。 ■働き方について カジュアルBiz（TPOに合わせて自由な服装で勤務可）や有給休暇取得率80%以上、時間外労働時間月間13時間の取り組み及びサテライトオフィス勤務やスライドワークを導入なども導入しており、ワークライフバランス向上のための施策を積極的に実施しております。 ■当社について ローン事業やクレジット事業において業界の中でも上位入る安定性のある企業で提携カードに強みを持っており、現在1500種類のカードを揃えています。クレジットカードの会員数は1100万人を超え、それぞれに最適な付加価値を提供しており、各提携先から信頼を獲得しております。今後もキャッシュレス化に伴い、クレジットカードの需要が高まる中で非常に期待できる事業を展開しています。 変更の範囲：本文参照

◎データ分析や統計分析などに興味がある方歓迎/働きやすい柔軟性のある環境で長期就業可能/インフラ事業で安定性◎ 小売電気事業者様向けに、日々の電力需給管理・予測・分析を行い、報告データの作成をお任せ致します。 ■業務内容 電力業界の中でもコアとなる電力需要の予測を行っていただきます。 ・天候・気温等、多方面から集めた情報をもとに電力量を予測し、電力調達計画を作成 ・電力調達計画に合わせ調達、過不足分は市場取引で対応 ・電力制度の変更による業務の構築・改善 ・効率化を計るための各種業務ツールの開発および保守 ・関係各所との連絡、お取引先様への収支業務報告 ・お客様からの問合せ対応等 ■業務の特徴 ・直近は自動化システムも導入しており作業も効率化しております。※ご志向やスキルに応じて、システム開発のプロジェクトにも参画できます。 ・殆どの方が業界未経験からスタートし、OJTにて徐々に業務を覚え、電力業界の幅広い知識を身に着けております。 ・部組織構成としてはマネージャー以下10人程度となります。 ■身につくスキル PCスキル、サポート力は勿論、需給予測も仕事の一環ですので、統計分析などのご経験を積むことも可能です。 またシステム開発のプロジェクトも並行して進んでいるため、ご志向やスキル次第ではIT領域の知見を身に着けることも可能となります。 ■研修制度 OJTが中心となります。分からない事があれば質問できる環境で、部署全体でサポートを行いますので、1人取り残されることはございません。 ■組織構成 マネージャー1名。メンバー11名 穏やかな性格の社員が多く、落ち着いた雰囲気の職場です。 ■働き方 電力の特性上、供給を止めないために土日も含めて対応が必要となります。 そのためシフト制で土日も月3,4日程出勤頂く想定です。休日に出勤された場合、その度に別途手当がつきます。 平均残業15時間程、育休取得実績や時短勤務で働かれている方もおりご自身のライフイベントに合わせて長期的な就業が見込める環境です。 ■当社について 2016年4月からの電力自由化を受け、市場拡大中の小売電気事業者向けのアウトソースサービスを提供しています。顧客は、上場企業を含めたエネルギー関連会社及びグループ会社が中心です。 変更の範囲：会社の定める業務

【2000万人以上の会員データの分析・販売促進・ゼビオグループ横断のマーケティング施策の立案／残業20h／フルフレックス制】 ■採用背景： 現在ゼビオグループ各社の顧客データ分析は各社ごとで行っている中、グループ全社の戦略推進を強化していきます。 グループ横断のマーケティング施策推進のため、組織体制強化のための募集です。 ■業務概要： グループ中核子会社6社に対して、顧客情報・購買履歴・ポイントサービス等を利活用したマーケティング戦略を策定〜実行まで対応いただきます。 また、手薄になっている商品分野へのモノづくり提案も取り組めます。 ＜詳細＞ ・2000万人以上の顧客データ分析に基づく、マーケティング施策の立案 ・グループ独自のポイントサービスの効果的な運用と効果検証 ・CRMの実践 ・グループ各社の経営層への提案、レポート業務 ■組織構成： ゼビオグループ横断のマーケティングを担うための部署です。 マネージャーは30代中盤、他3名のメンバーは30代前半程度です。スポーツ好きな社員が多く在籍しており、明るくフラットな雰囲気で仕事をしています。 ■教育体制： 入社後はまずマネージャーから全体概要の説明を受けていただき、その後はチームに入り業務を進めていただきます。 週1回のMTGには同社の社長が入っており同社の「グループ全体が向かう方向性・ミッションの共有」等が行われます。 ■本ポジションの魅力： ・【経営に近い立場でのマーケティング施策の立案】 ゼビオグループ全体に対して提案をする部門であり、同社の根幹となる事業のため、経営層に近い立場での業務を行える点が魅力です。 ベンチャー的な社風も健在ですのでマーケティング戦略立案において実施されやすい環境があります。 ・【スポーツ小売トップシェア・ゼビオの安定基盤】 当社は、スポーツ小売業界トップクラスのシェアを誇る、ゼビオホールディングス株式会社の戦略的マーケティング子会社です。 ご自身のアイデア次第で、同社の基盤を活かした、スポーツに関わる新規事業を始めていくことが出来ます。 ・【ワークライフバランスの整う働き方】 残業時間平均は約20時間でフルフレックス制度を完備しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【日本の地方ビジネス活性化に貢献するSaaS型ビジネスマッチングシステム運営／東証グロース／リモート可／フレックス】 ■業務内容： ・情報源ごとに多様で構造化されていないデータを処理し、検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善 ・学習・評価のためのデータ整備、エラー分析の実施とそれに基づく改善案の立案および改善の実施 ・マッチングサービスを運用する社内メンバーや社外ユーザーが行っているプロセスを知り、フィードバックを受けて継続的に改善 ■仕事のやりがい、当社からの提供できる価値： ◎技術研鑽補助 業務時間内でのWeb勉強会等への参加も問題ありません。 ◎ベンチャーの速さと柔軟な組織 誰も見たことのないサービスを事業部と一緒に作っていけます。 ■募集背景： 当社はものづくりの現場で発生する課題を、広く世の中に存在する技術を使って解決するために、企業同士のマッチングサービスを提供してまいりました。 課題を解決するマッチングを実現するには、企業・特許・論文にまつわる構造化されていない自然言語を含むデータを扱うアルゴリズムや、そのデータを検索するアルゴリズムの開発と改善が必要不可欠です。 新たに立ち上げる新規事業において、技術的に実現し、精度を高め、運用すべく、機械学習エンジニアを募集します。 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎 以下のような枠組みで自然言語にまつわる業務について、評価・改善を行い実システムに導入し、継続的に運用した経験 　・学習データを構築してニューラルモデル、回帰モデルなどを学習 　・固有表現抽出、情報抽出、エンティティリンキングなど構造化されていない文章の処理 　・アノテーションガイドラインの作成を含む、自然言語処理向けのデータ作成 　・LLMを利用して、要件に合わせたprompt tuningを実施 　・Elasticsearch, Solarなどの検索システムにてパラメータ設定やインデックスの構成にて調整 　・要件に合わせてルールベースや既存のライブラリを組み合わせた自然言語処理システムの構築 変更の範囲：会社の定める業務

【国内実績No.1 購入型クラウドファンディングサービス事業者／副業兼業可能／半数以上が東京都以外に在住】 【業務内容】 ・会社が次のステージへ成長するための重要指標策定、KPIづくりのサポート （ex:事業運営およびプロダクトの重要指標の策定、予算設定、データの可視化） ・サービス戦略や新規プロジェクト等、様々なシーンにおける意思決定のためのデータ抽出、加工、可視化 ・サービスグロースのための課題抽出 ・チームにおける方針策定、運用方法策定等 【今後の展望】 ・ご本人の興味と能力に応じた、リサーチプロジェクトの立ち上げ ・サービス全体に対してのマクロな視点でのデータ解析 ・データ分析基盤構築と、社内外のデータソースの統合化 【ポジションの魅力】 国内最多のクラウドファンディングデータを扱い、革新性の高い事業のグロースに挑戦をすることができます。ミッションに即したボトムアップな意思決定の文化が根付いており、様々なプロジェクトを推進することができるため、データを活かして大きく活躍することができます。 【ツール環境】 Big Queryを使ったデータ抽出 spread sheet/Google Analytics/データポータルを使ったデータの可視化 google apps scriptでのスクリプト操作 google colabotaly（主にpython）を使ったデータ分析・可視化 【採用背景】 当社は、スモールチームで活動をされる方々の事業やプロジェクトの立ち上げ・拡大・維持を支援するために、事業を展開し、国内最多のクラウドファンディングプロジェクトを取り扱っています。中でもデータチームでは、日々蓄積される多くのクラウドファンディングデータを活用することで、ユーザーの資金調達機会の最大化を推進しています。 これらの活動を更に推進していくため、データアナリストの募集を開始しました。 変更の範囲：会社の定める業務

【電通総研の100%子会社で安定性◎／残業月平均13.4時間・育休時短勤務可能とワークライフバランスを整えられます／大手企業中心に直接取引9割】 顧客企業様のWebサイトがより効果的で価値のあるものになるよう、Google アナリティクスなどの解析ツールを活用し、アクセスログから現状分析を行い、改善施策の提案を行っていただきます。 当社では、クライアントのWebサイト価値向上のため、アクセス解析を活用して課題を発見し、改善策を提案しています。Googleアナリティクス認定パートナーとして、さまざまなGoogle認定資格を保持し、多くの導入実績を積んできました。データ解析の専門家として、効果的なサイト作りをサポートし、改善に貢献します。先輩社員の多くは未経験からのスタートで、サポート体制も整っているため、未経験者も安心して働けます。 ■主な業務内容 ・アクセス解析ツールの導入 ・収集データの分析 ・分析結果を元にした課題の抽出と改善策の立案 ・解析レポートの作成、提出 ・Web広告やSNS広告の運用、改善策の立案 ■職務の特徴 （1）クライアントは大手企業中心：約500社程の多種多様な業界のクライアントと直接取引にこだわりプロジェクトを進行しています。コーポレートサイトやサービスサイトのリニューアル・運用・改善など自社内開発環境にて多彩なプロジェクトに携わることができます。 （2）スキルアップできる環境：多彩なプロジェクトに上流から下流まで一貫して携わることで、幅広いプロジェクト経験を積むことができます。成長したいという意欲をお持ちの方であれば多彩な能力やスキルを身に付けていくことができます。 （3）働きやすさ：土日祝休み、残業月平均13.4時間、感染症対策など、働きやすい環境です。 ■その他補足 上流工程からクライアントと折衝いただく機会が多くございますが、リリース後の運用やインフラ系などクライアントからの相談内容も多岐にわたるため、フルスタックエンジニアとしてキャリアパスを検討されている方にはおススメの環境です。ヘッドレスCMSの案件も増加しており、それに伴うフロントエンド、上流工程のご経験を活かせる職場です。 変更の範囲：会社の定める業務

★ゲーム業界不問／「遊戯王」や「実況パワフルプロ野球」等有名IP多数！！★ モバイル・コンソールゲームなど、新規企画立案から配信・運営に至る各フェイズにおいて、各種マーケティングリサーチを行い、マーケティング戦略の策定支援など、ゲームタイトル・企画の成功確度をあげていくための業務です。 ■主な業務内容： リサーチスキルやマーケティング経験を活かして、以下の業務を担当いただきます。 ・各ゲームタイトル・企画の課題解決を行うための、調査設計からレポートアウトプットまでの一連の業務 ・ゲーム市場やエンタメ業界について、調査ツールなどを用いて分析しアウトプットする業務 ＜業務例＞ ・市場規模の検証 ・ユーザーニーズの探索 ・開発中タイトルの第3者評価　　など 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■当社の特徴： ・「実況パワフルプロ野球」シリーズ、「ウイニングイレブン」シリーズなどの家庭用ゲーム、モバイルゲームやカードゲームまで、デバイスにとらわれずにコンテンツを提供 ・eスポーツのさらなる拡大・活性化に注力 ・最新技術で高品位なコンテンツを提供 ・国内外で知名度の高いブランドを多く展開(全世界に展開) ・コナミグループを代表する家庭用ゲームやモバイルゲームの企画・開発・販売を展開 ・「e-sports」「グローバル」をキーワードに、人気コンテンツを国内外へ展開 ・近年では、MR（複合現実）やブロックチェーン等の新たな技術の活用や、 　動画配信等によるユーザー拡大等、多様な展開 変更の範囲：本文参照

【過半数が完全未経験から入社／独自の研修制度でデータコンサルタントへ／JR西日本様と資本業務提携 】 データを活用して企業の業務課題を解決する当社にて、データコンサルタントを募集いたします。 ■業務概要：【変更の範囲：会社の定める業務】 クライアントから受領したデータをもとに分析を行い、データから読み取れる示唆を受けた提言や課題解決のためのアクションの検討まで幅広く関わっていただきます。本ポジションはコンサルタント職として、分析に関わるプロジェクトの推進および分析結果を踏まえた提言や提案をしていただきます。 プロジェクトの進行例 １．クライアントの課題をヒアリング、整理する ２．クライアントよりデータを授受する ３．受け取ったデータを把握し、データ整備や加工を行う ４．分析設計を行う ５．データの可視化・分析を行う ６．分析から見出した示唆出しや解釈をもってクライアントと討議する ※1,5,6を中心に担当、プロジェクト中は4~6を繰り返します。 ■プロジェクト例（JR西日本様プロジェクト、一例） （1）鉄道生産性向上 ・CBMへの統計学的/機械学習的アプローチの適用 ・流動データの可視化と、それに基づく施策の検討 （2）マーケティング分野への適用拡大 ・山陽新幹線および近畿圏在来線の収益向上に関する共同プロジェクト ・Club J-WESTメンバーの利便性向上を目的とする共同プロジェクト ・ICOCAデータ分析における共同プロジェクトおよび、共同特許出願 ■研修制度 研修では1か月半〜2か月の期間にて当社独自の分析方法を習得していただくため、分析で使用するSQLというデータベース言語の習得、データ可視化ツール（tableau）の習得を目指し研修を受けていただきます。 ■チーム内コミュニケーションについて 情報交換の場としてチーム内でシェア会を実施しています。直近のプロジェクト内容や、発表者が直近興味がある技術などについて情報交換を行い、相互の業務状況を理解したり、知識を深める場として活用されています。 ■配属組織構成 ディレクター含め合計15名、平均年齢は約33歳で構成されています。チームリーダーは前職で化学系メーカーの研究職を経て、当社へ入社しています。 変更の範囲：本文参照

《日鉄ソリューションズGの安定基盤／実務未経験歓迎／柔軟な働き方を実現できる／キャリアパス充実》 主に、統計学を用いたデータ分析を担当頂きます。 金融事業会社・他業態金融参入事業会社向けのプロジェクトを中心に、メンバーと連携し、データ分析により、幅広くプロジェクトに貢献いただきます。 ■こんな方におすすめ： 実務未経験の方も歓迎しております。統計分析を学んだことのある方、またはPython、R等での統計分析は知識を活かしてご活躍いただけます。 ■業務内容： ・データ分析 ・顧客課題を踏まえた分析アプローチ・手法の検討・提言 ・データ検証における仮説立案 ・分析結果の解釈や業務への活用に関する顧客との折衝 ■業務のポイント： ・実務経験のない方はまず中期的な分析スキルの習得計画を立て、プロジェクトマネージャーのサポート業務（分析結果のとりまとめ等）から業務に入っていただこうと考えています。 ■入社後： OJTに加え、親会社の研修制度やE-learningがあり、必要に応じて個別の習得支援を行います。 ■組織： 社員全体で20名程おり、その中でデータ分析に携わっているのは4名程です。いずれも30代〜40代を中心に構成されております。 ■評価： 年功序列ではなく、社員のスキルや成果により給与が上がる仕組みです。若手の方でも成果を出せば評価される環境です。 ■当社について： ・日鉄ソリューションズ株式会社から100%出資を受け、2007年に設立しました。IT企業のコンサルティング会社といえば、一般にシステム開発に関連した業務要件定義やモデルロジックの構築が主流ですが、当社は経営管理やリスク管理、営業推進面など直接システム開発に関係のない業務分野の強化・拡充に積極的に貢献しています。顧客課題を解決するデータアナリストは非常に重要なポジションとなっております。 ・グループでもコンサルティング事業を拡充する方針があり、当社は注力子会社に位置付けられます。 ・オフピーク通勤可能（時差出勤）、残業20H程度（繁忙期は40H程になることもございます）、休日出勤無し／完全週休二日制の働きやすい会社です。 変更の範囲：本文参照

【働き方◎／ 会員数10万人突破！医師向けスマホ臨床支援自社アプリ「HOKUTO」 】 ■業務詳細： ・事業特性を踏まえてデータからインサイトを抽出することによる、プロダクト戦略・事業戦略作成の支援をお願い致します。 【具体的には】 ・事業にまつわるダッシュボード／クエリの作成 ・データ基盤の設計、運用 ■ポジションの魅力： 当社においてデータはあらゆる意思決定の中心になっています。 また、ただ分析するだけに留まらず、クライアントへのデータやそこから得られたインサイト自体が売上につながるような事業領域になっています。 そのような環境の中で、1人目のデータアナリストとして広い範囲に役割を持ちながら、高速でPDCAを回すことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界有数の総合金融MUFGグループ/グローバルにおける活躍/圧倒的顧客基盤/中途入社多数活躍/豊富なキャリアパス】 ■概要： 国際通貨研究所は、日本で唯一の国際金融・通貨に特化したシンクタンクです。主にマクロ経済・金融・通貨の動向に対する調査分析活動等を通して、公益財団法人として日本経済と世界金融経済の安定と発展に貢献しています。 ■業務内容： ・国際経済や通貨・金融政策・市場動向等に関する調査・分析、対外向けレポートの作成 ・カントリーリスクレポートの作成 ・外部有識者や関係団体、研究機関等との情報交換 ・ウェビナーの企画立案、開催 ※上記の配分についてはご経験や適性によって個別検討 ■業務の魅力： ・マクロ経済等の調査に関する専門スキル、論理的思考力の獲得が期待できます。 ・情報収集・交流に伴う海外出張により、現地の専門家・実務者とリレーションを構築する機会もあります。 ■組織構成： 約10名が在籍。若手から経験の豊富な研究員まで幅広く、多様なスキル・専門分野を持つ人材で構成しております。 ■当行の魅力： MUFGグループの証券や信託銀行等の全機能を用いた総合金融サービスの提供により、お客様の様々なニーズに応えることが可能です。富裕層顧客基盤120万人、非上場オーナー企業数5万社、オーナー系上場企業数1,200社というMUFGの圧倒的顧客基盤を踏まえ、これまで以上に銀信証の連携を深めております。また、キャリアパスとして、所属部署のチームリーダー→次長、もしくはプロ認定制度もあり、役職に就かなくても、行内で年収含め、評価される制度が運用しております。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： DXプロジェクトリーダーとして、三越伊勢丹グループが推進するDX（デジタルトランスフォーメーション）において、プロジェクトマネジメントをご担当いただきます。 百貨店事業を担うビジネスチーム、および開発チーム（三越伊勢丹システム・ソリューションズ）と連携しながら、プロジェクトの目的を達成するために必要なアクションを実行します。 ITを駆使して、百貨店業界のレガシーな商習慣や業務フローを変えていくことに意欲的な方を歓迎します！ ■具体的な仕事内容： ・ビジネスチームの業務フローをツール（サービスブループリント・BPMNなど）を使用して記述し、現状の課題から解決策を提案 ・ビジネスチームの要求をシステム開発の要件として定義し、必要なドキュメント（プロジェクト計画書・RFP・WBSなど）を作成 ・ステークホルダーとコミュニケーションしながら、プロジェクトのコスト・リソース・スケジュールを管理し、リスクや課題に対して適切に対処 ・プロジェクトのKPI（Key Performance Indicator）を設定し、成果を定量的に管理したうえでマネジメントに定期的に報告 ・プロジェクトマネジメントのプロセスに対して、改善策を立案し実行 ■プロダクト例： ・三越伊勢丹アプリ https://cp.mistore.jp/common/service/miapp/main.html ・YourFIT365 https://www.isetan.mistore.jp/shinjuku/service/yourfit365.html ■仕事の魅力： ・日本の小売業界をリードする三越伊勢丹グループでDXを推進 伝統ある企業文化と最新のデジタル技術を融合させ、小売業の未来を創造する最前線で活躍できます。 DX（デジタルトランスフォーメーション）を主導することで、業界全体や消費者のライフスタイルに大きな影響を与える可能性を秘めています。 変更の範囲：会社の定める業務

SBIプリズム少額短期保険株式会社へ出向いただき、経営企画部にて分析業務の中心的役割を担っていただきます。 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 業務改善と収支予測を目的に、保険契約に関連するデータを分析し、戦略的なビジネスサポートを行います。 ＜メインでお任せしたい業務＞ ・保険金請求情報の分析→保険商品の開発検討の支援 ・契約データのステータス遷移の分析と改善施策の検討を支援（加入動機の分析・継続契約向上など） ・営業活動可視化や業績分析など各部門要請によるデータ抽出と分析（KPIなど） ＜ご経験に応じてお任せする補佐業務＞ ・基幹システム開発の要件定義や部門間調整 ・PCなどの環境設定と利用ユーザーの管理 ・その他、情報システム部門が担当する業務サポート ■採用背景 現在情報システム部にてデータ抽出をはじめPCのキッティングやインフラ関係までマルチに対応しています。 この度事業拡充に伴い”データ抽出・分析業務”を強化するため、本ポジションを募集いたします。 ■組織構成： 情報システム部は、部長1名、課長1名、社員1名の計3名で30代〜40代が在籍しています。 メリハリのある働き方を実践し残業時間は基本的には残業なしですが、残業発生時は1日1〜2時間程度となります。 ■魅力： 経営に近い組織で、個人の裁量権も大きく仕事を行える環境です。 また、東証グロース市場上場のグループ会社のため、上場グループの目線を持ち、分析業務に携わることができます。 ■ＳＢＩプリズム少額短期保険株式会社について SBIインシュアランスグループの中でペット保険を開発、販売している少額短期保険会社です。 （1）犬猫のペット以外にも小動物から鳥、爬虫類の保険まで幅広く扱っています。 （2）ペットショップやブリーダー向けの保険に加え、犬猫譲渡会専用の保険「愛情ふるふる保険」があることも特徴です。 少額短期保険市場は、ユニークで魅力的な商品が好評を博し、順調に拡大している市場です。 少額短期保険は商品開発の自由度が高く、小規模な組織による柔軟な事業運営が可能であるため、お客様の新しいニーズに素早く応えることに適しています。 変更の範囲：本文参照

【トヨタG／フルフレックス／年収605〜1200万／年休121日】 ■業務内容： お客様やビジネス部門の課題を発見、理解し、打ち手のための分析をプロジェクト等を通しビジネス部門メンバーと共に推進いただきます。 （1）事業課題定義＆アクション策定 ビジネス部門とのコミュニケーションを通じた与件、課題整理 データ分析の目的や仮説の整理・定義 分析に必要なデータ取得の企画・設計（仕組みづくり） （2）データ分析＆打ち手の検討 定義した分析シナリオの実行＆打ち手検討 実施施策の途上評価、効果検証、サービスの俯瞰的な計数モニタリングによる特異事象の発見と要因分析、展開 （3）レポーティング KPI設計＆BIツール等を用いた可視化 （4）データ利活用の推進 ダッシュボードやその他分析ツールを使ったデータ利活用の社内推進 ■データ分析部： クルマのサブスクというビジネスモデルを展開するKINTOでは、市場やお客様のニーズを捉え、最高の顧客体験を提供するために、マーケティング分析においても挑戦と創造が求めらます。 データ分析部には、常に新しい挑戦を続け、発見や課題に対して「なぜ」を問い続ける姿勢を持つメンバーが集まっており、事業部門や他の開発部門と協力し、施策の評価や課題の発見、改善提案や仕組み化など、幅広い業務に携わっています。グループ会社の分析部門とのコラボレーションも行っており、多様な環境や意見交換を通じて成長の機会を創出しています。 ■魅力： ・KINTO事業のマーケティング全般の分析に携われる ・多様化するお客様のニーズをデータ分析から明らかにし、新たなアプローチの企画や施策評価など、チャレンジングな経験を積むことができる ・AI、機械学習も使った高度な分析、予測について学べる ・分析基盤構築からデータ分析、アウトプットまで幅広い知識を持ったメンバーが在籍しており、幅広い知識と経験を得ることができる ・グループ会社の分析部門との意見交換機会もあり、事業部門の課題に対しデータ分析を軸に関与し続ける続けることで、分析実務だけでなく、お客様視点やビジネスセンスなどを身につける事ができる ■メンバー紹介： https://www.kinto-technologies.com/members/interview11/

◇トヨタグループ×様々なデータ分析に携われる／最新技術／ベンチャー風土／フレックス◇ ■職務概要 “データの専門家”として、データの可能性を最大限に引き出す業務です。また、データ基盤自体のアーキテクチャ設計、構成管理、運用も担って頂きます。 扱うデータは、クルマや顧客の情報のみならず、決済や人々の移動履歴といったビッグデータや、Webサイトのユーザー行動といったリアルタイムデータもあります。これらのデータを統合、分析し、ビジネスに役立てるため常に新しいサービスや技術にも目を向けています。 ■具体的な業務内容 ・AWSの各種ETL、DWH系サービスを活用してのデータ分析基盤の構成管理・運用 ・データ収集、分析のためのスクリプトの実装 ・データ分析基盤の自動化、効率化のためのCI/CD環境構築 ・ビジネスユーザーやデータアナリストのデータ活用を促進するデータマートの開発 ・データ分析基盤のメタデータ管理 ・データレイク、データウェアハウスに関わるテクノロジー状況、トレンドの調査、検証、実装 ・トヨタファイナンシャルサービスグループプてて新たにローンチするサービスへの分析基盤の横展開 ■開発環境 Amazon S3, AWS Glue, AWS Lake Formation, AWS Athena, Amazon Redshift、QuickSightなどのAWSサービスを用いて、高度な分析基盤を構築しています。この分析基盤は、独自に開発した“SQL生成ツール”を通してビジネスユーザーやデータアナリストが簡単にアクセスできるように設計されており、セキュリティやパフォーマンスにも配慮しています。 ■ポジションの魅力 ・国内だけでなくグローバルに展開する『 KINTO 』事業と、親会社のトヨタファイナンシャルグループのプロジェクトでで利活用されるデータ分析基盤の構成設計、開発、運用保守まで一貫して携わることができます。 ・グループで横断的に使用されるデータ分析基盤の構築業務を通じて、またビジネスユーザーやデータアナリストのニーズにダイレクトに対応するために、ビジネス理解に基づいたより良いデータ設計やテーブル設計の手法を実務を通して身に着けることかかでき、事業への貢献を身近に感じられる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

■仕事内容 ＜ミッション＞ データとAIを活用して、クライアント企業の事業成果とマーケティングROIの改善を支援しています 。ツール導入や手法の活用にとどまらず、クライアントのビジネス成長に深く貢献することがミッションです 。 ＜業務内容＞ ■データ戦略: ・クライアントのマーケティングやビジネス課題を明確化し、KPIやKGIの設定を通じて、データに基づいた成長戦略を構築します 。 ・組織変革の支援や第三者視点でのセカンドオピニオンも提供し、長期的かつ実効性のある改善と成果創出をサポートします 。 ・事業目標達成に向けた最適なデータ活用戦略の設計や、データドリブンな意思決定の支援を通じて、事業成長を加速化します 。 ■データサイエンス: ・高度なデータ分析とAI技術を活用し、クライアントのマーケティング課題に対する深い洞察と実行可能な改善策を提供します 。 ・機械学習やAIによる価値向上を支援し、生成AIを活用して業務効率化や顧客体験向上を図り、アイデア実現と成果創出に貢献します 。 ・多様なデータを統合・分析し、事業課題解決につながるインサイトを抽出します 。 ■データテクノロジー: ・クライアントの目指す方向性や課題に合わせた最適なCDP（カスタマーデータプラットフォーム）やデータ基盤の構築と運用をサポートし、広告やCRMを含むマーケティング施策全体の効率化と強化を図ります 。 ・データ環境を整備し、持続可能な成長のための基盤を提供します 。 ・データ活用プロセスの自動化や内製化を支援し、継続的なデータ活用を可能にします ■提供できる成長・環境 ・データ戦略立案の上流工程から、CDP構築、データ分析、施策実行、効果測定といった下流工程まで、一気通貫でプロジェクトに関わることができ。これにより、データ活用がビジネス成果に繋がるプロセス全体を経験でき、マーケターとしての総合的なスキルを磨くことが可能。 ・CDP、クラウド、AIなど、最新のデータテクノロジーやAI技術を活用したプロジェクトに携わることができ、技術的な専門性を深めるとともに、これらの技術をマーケティングに活用するための知識やスキルを習得できる。 変更の範囲：会社の定める業務

▼創業以来120年の歴史をもつ、化粧品・日用品、一般用医薬品卸業界のトップ企 ▼中間流通業としてサプライチェーン全体を見据え、新しい流通価値を提供する、新時代の流通創造を目指しています。 【業務内容】 ■物流センターの構築・運用における、意思決定の質を上げるためのデータ解析エンジニアをお任せします。どの規模でどこに建てるか、どのようなロジックでマテハンを制御するか等様々なシーンで活躍を期待します。 ■想定出荷データを利用した在庫量や検討している方式の効率・成立性の試算など、物流センターの構築プロセスにおけるデータ面からの検証 ■シミュレーションによるマテハン制御ロジックの検討 ■商品の配置最適化、発注量・タイミングの最適化など、機械学習・数理最適化を用いたセンター運用効率向上 ■当社の特徴： ・創業以来120年の歴史をもつ、化粧品・日用品、一般用医薬品卸業界のトップ企業です。中間流通業としてサプライチェーン全体を見据え、新しい流通価値を提供する、新時代の流通創造を目指しています。 ・「より良いものを追求する」という改善の姿勢の強さです。本当にみんな貪欲で、提案者の年齢やポジションに関係なく、良い提案はどんどん採用し、実行していくという風土が根付いています。また、上司も改善に対して協力的で、時には一緒に課題に取り組むこともあります。 変更の範囲：会社の定める業務

教育業界で成長を続けスタンダードに上場した会社でデータアナリストとして、業務を行っていただきます。 ■仕事内容 ・自社開発の教育ツールのログデータを使ったデータ分析と分析用データの整備、データベースの構築 ・分析をもとにした、学習コンテンツの改善、並びに、塾のオペレーションやシステムへの改善提案 ・フォレスタシリーズの教材作成 業界有数の現場データ量を誇る当社で、あなたの分析能力を存分に活かしてください！「教育を科学する」スタンスの当社では理系出身の方がたくさん活躍されています。 ■業務の特徴： 同社では2018年にプライム上場を果たしましたが、これに留まらずに最低でも国内トップ、できれば全世界トップとなることを目標に、部門を牽引していくことが求められます。「経営を科学する」「教育を科学する」という同社のスタイルを理解・把握したうえで、経験を活かして企業を導いていくことが期待されます。 ※ご経験、ご志向性に応じてポジションメイク致します ■同社の特徴： 様々な教育IT事業に注力しており、「サイバーエージェント社」とともにプログラミング教室『QUREO』の展開であったり、全国で1,000教室を展開する日本最大規模の読書教育プログラム「グリムスクール」や、「日本サービス大賞」を受賞した自立学習教室「RED」等、教育コンテンツメーカーとして高い開発力を持つ企業です。また、個別指導塾「森塾」は、主に関東甲信越とアジアで展開中です。1教室当たりの生徒数で日本トップクラス、また生徒数1万人超の規模では成長率でも日本トップレベルです。 ビジョンとして『教育に最低でも日本一、可能なら世界NO.1』を目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜バンダイナムコグループ内唯一のデータ戦略部門／業界でも注目度の高い新プラットフォーム「enza」プロジェクト／有名ゲームタイトルの分析も可能です！〜 ■業務概要： バンダイナムコグループが展開するゲーム等のサービスの収益最大化を目的にデータ分析を行なう職種です。 〈課題設定〜改善提案〉という分析フロー全体を担当します。スマートフォンゲームだけでなく家庭用ゲーム、ECなど幅広く扱っており、継続的にひとつの製品やサービスを担当する専任制なのが特徴です。 ＜業務詳細＞ 分析報告以外にも以下のような業務を行っていただきます。 - 分析レビューや相談ミーティングを通じたメンバーのマネジメント - 課題の洗い出し、整理 - 提案内容をどう実装していくかの議論 - ダッシュボードの作成 - ユーザーアンケートの設問設計 - 企画開発段階でのログ・KPI設計 ■社内インフラ・環境： 分析基盤：BigQuery 言語：SQL、Python、R 分析環境：Jupyter Notebook、BigQuery、Excel BIツール：Looker Studio、Looker コミュニケーションツール：Slack、Chatwork、Teams、Notion GitHub Copilot、Azure OpenAI Serviceを利用したチャットbotなども使用できます。 ■BNX 業務特性の比較優位性： 単純に、自らの好きなIPを動かす分析に携わるチャンスがある。「同一キャラクターIPを軸とした複数事業の連動分析」というテーマは、エンタメ分析職でもかなり特異で貴重な経験となる。 ■配属先： 室長、ダイレクター、メンバー、アナリストチーム、サイエンティストチーム等計60名のメンバーが部門に在籍しています。 ■当社の特徴： （1）グループ全体で日本最大規模の多角的なエンタメ事業を展開しており、ゲーム特化型の企業ではできない多種のデータを活用することが可能で、グループの関連企業を巻き込みながら、自身のアイデアを実行させやすい環境です （2）組織自体を作り上げていくやりがいがある 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場／リモートワーク可／フレックス／日本最大級の検索ポータルサイトを運営】 ■ポジション概要： ◇社内の各事業に配置されたData Director（以下、DD）は、各事業・サービスにおけるデータ利活用をリードする役割です。 ◇本ポジションでは、各事業のDDのサポートおよび、全社としてのDD制度の企画・運用やアップデートを横断的に担うデータグループにおいて、この制度運用と課題解決を担当していただきます。 ◇LINEヤフー社としての成長や競争力の重要な基盤となるDD制度やその支援に関わるやりがいのあるポジションで、多岐にわたる経験や知識を身につけることができます。 ■業務内容： ◎社内各事業に配置のDDに向けた制度運用及び課題解決 ◎制度運用DD制度に関連するドキュメントの整備と更新 ◎全社のDD一覧の管理 ◎業務や知識・スキルレベルの定期的な評価 ◎目標設定と評価ガイドラインの運用 ◎採用活動のサポート ◎課題解決制度に関する課題の整理と推進計画の策定 ◎課題解決に向けた検討とその実行 ◎育成のための仕組み構築とロードマップの策定 ◎目標設定・評価ガイドの策定と改善課題の整理と推進計画の策定 ■組織のミッション・展望： 全社のデータ利活用を促進するために、DDの役割と成果を最大限に引き出す支援をする ■当社について： 当社は2023年10月に、LINE株式会社やヤフー株式会社などのグループ会社による再編を経て誕生した日本最大級のテックカンパニーです。 約40の国と地域から集まった1万人以上の従業員が働くLINEヤフーは、ユーザーに感動を与えるサービスを提供し続けるとともに、インターネットの力を通じてより豊かで便利な暮らしの実現に貢献していきます。 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎 ・マネジメント層や社内複数部門をまたぐ横断プロジェクトにおける企画・推進の実務経験 ・データマネジメント方法論（DMBOK、CMMI、DMMなど）の理解・実践経験 ・データプライバシーに関わる法令（個人情報保護法、GDPRなど）理解と関連業務の経験・ノウハウ ・新たな取り組みの検討や企画など、抽象度の高い要求から要件を検討し関係者と決定していくスキル 変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

〜「カー！と言えばグーネット」のCMで馴染み／総合カンパニー／中古車購入行動・小売価格のビッグデータを保有〜 ■業務概要： 「グーネット」はこれまでWeb領域においてサービスを提供してきましたが、この数年でWebからアプリへのシフトを進めています。 その中でアプリ内ユーザー行動を分析/可視化し、戦略/施策立案を行うデータアナリストが不足しています。 アプリにおけるユーザーの行動からインサイトを共に見出すメンバー、ひいてはデータを基にアプリの戦略立案/KPI設計ができる人材を募集しています。 ■業務詳細： ・グーネットアプリや市場から収集されるデータの分析/改善提案 ・BIツールでグーネットアプリの全体戦略や運用に必要なKPIが確認できるダッシュボード/課題点の分析ができるダッシュボードの作成 また、業務の習熟に応じて、グーネットアプリの全体戦略/運用/施策に関わるKPIの設計や、プロダクトマネージャー/開発者と密に連携し、データを基にしたグーネットアプリの戦略立案まで、領域を広げ経験を積むことができます。 ■組織構成： IT部全体で90名弱の組織です（平均年齢33歳）。 ■企業概要： 総合カンパニーとして安定基盤を形成。「カー！と言えばグーネット」のCMでも馴染みのある知名度の高い商材を扱います。※日本最大級の中古車登録数を誇る「グーネット」を主力事業に、自動車関連情報のネットメディアを展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【利用社数3,000社以上／8年連続シェアNo.1のHRTech・SaaS／年130％の売上成長を続ける「カオナビ」を展開】 オンラインとオフライン問わず、マーケティング戦略の企画から実行までをご担当いただきます。 ■募集背景： ・当社の主力事業であるタレントマネジメントシステムの市場は今、急激に拡大している競争市場です。 顧客層も広がりを見せ、マーケティング活動においても大きな転換期を迎えています。こういった事業環境の変化に対応していくために、市場の変化を読み解きながら、当社のマーケティング戦略を牽引していただける方を募集します。 ■具体的な業務：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・アクセス解析ツールなどを使っての数値分析 ・数値分析からの戦略立案、施策検討 ・他チームとのプロジェクト連携 ・全体予算の策定〜管理 ■当ポジションの魅力： （1）大きな裁量をもって、マーケティング活動ができる 激しい市場変化に対応するために、多くのマーケティング予算をかけている分、多岐にわたるマーケティング施策を実行していただくことができます。 （2）事業成長にダイレクトに貢献することができる 経営陣をはじめとする社内外のステイクホルダーと調整をしながら、大きなプロジェクトを実行していただく場面もあり、事業成長をダイレクトに感じていただく機会が多いポジションです。 ■カオナビについて： タレントマネジメントシステム『カオナビ』の開発・販売・サポートをしています。直近では予実管理の『ヨジツティクス』や、労務管理の『ロウメイト』などのサービスを展開しています ＜各受賞歴＞ ◆2016年度 グッドデザイン賞 ◆2017年度 第2回 HRテクノロジー大賞 統合マネジメントサービス部門優秀賞 ◆2018年度 第12回ASPIC IoT・AI・クラウドアワード2018 　ASP・SaaS部門（基幹業務系分野）にて『ベストイノベーション賞』受賞 変更の範囲：本文参照

■仕事内容： データ分析を活用したマーケティング支援 1、マーケティング課題のヒアリングとデータ設計 クライアント（自動車メーカー、飲食業、自治体など）のビジネス課題やマーケティングニーズをヒアリングし、それに基づいたデータ設計を行います。顧客のターゲティングやパーソナライズ戦略を支援するため、適切なデータを収集し、次の段階で分析と可視化を進めます。 （例）自動車メーカー向けのCRM業務では、過去の顧客データを基にしたターゲティングを行い、マーケティング施策の効果を高めます。 2、マーケティング施策のためのデータ抽出・加工 必要なデータをSQLやPythonで抽出・加工し、分析に適した形式に整えます。クライアントの販売データや顧客データを基に、キャンペーンやプロモーションの改善策を導き出す準備をします。 （例）飲食業プロジェクトでは、ID-POSデータや商圏データを基に顧客行動を分析し、キャンペーンの見直しに役立てます。 3、データの可視化・分析 抽出・加工したデータを、可視化ツール（Tableau、Google Analytics、PowerBI）を使って視覚的に表現し、クライアントが課題やインサイトを容易に理解できるようにします。統計分析を中心に、データをもとにしたマーケティング施策の効果測定や、顧客の行動パターンの分析を行います。 （例）Tableauを活用し、顧客の購買行動をグラフやチャートでわかりやすく表現し、意思決定をサポートします。 4、データに基づくマーケティング提案のサポート 可視化したデータや分析結果をレポートにまとめ、クライアントが意思決定を行うための材料として提供します。クライアントがデータに基づいて意思決定できるように最適な施策や改善案を提案します。 （例）自治体向けプロジェクトでは、患者満足度や職員満足度の可視化結果を基に、サービス改善策を提案します。 【使用ツール・開発環境】 クラウド環境：AWS、GCP、Azure 分析ツール：Tableau（メイン）、SAS、SPSS データベース：Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL その他：Google Analytics、SQL、Python、R