世界約44拠点に向け、日本食やアジア食の輸出を行っている同社にてデータアナリストとしてご活躍いただける方を募集致します。 ■業務内容： ・BIツール（Tableau, Power BI等）を活用した定型レポートの作成・更新 ・データアナリストの指示に基づく、販売・購買等のデータ抽出・加工 ・市場データ（レストラン数等）の収集と基礎分析 ・事業部門からのデータ抽出依頼への対応 ・データ分析環境（Snowflake）を利用したデータクエリの実行 ・データ整備・統合のサポート ・国内外のBIツールユーザーのサポート（使い方の指導）業務 ・データアナリストの指示に基づく、国内外のBIツールのユーザーエンゲージメントを高める・定着化させるための施策提案及び実行など 入社後は、データマネジメント部の一員として、同社のビジネスの理解を深めていただきながら、BIツール等を活用してグローバルで蓄積されたデータの可視化・分析をサポートしていただきます。 将来的には、データに基づいた課題発見や改善提案を主体的に行える人材になることを期待しています。 ■同社について： ・現在では米国・カナダ・シンガポール・オーストラリア・オランダ・イギリス・ドイツ・フランス・中国・香港・韓国・タイ・ベトナムに拠点を有し世界44拠点でグローバルに事業を展開しています。 ・海外の売り上げ比率は約74％と海外での日本食ニーズの高まりもあり、業績は順調に推移しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇マーケティング責任者を募集！質×デザイン×オリジナル性にこだわり◎／ブランドの認知拡大を目指す／完全週休2日制◇◆ ■募集背景： 当社は急速な成長を遂げており、さらなるマーケティング戦略の強化とブランド認知の拡大を目指しています。そのため、経験豊富なマーケティングマネージャーを募集し、ゆくゆくはCMOを目指していただきながらブランドの成長戦略をお任せしたいと考えています。 今回募集するマーケティング責任者は、CEOと密に連携を取りながら、会社の急成長を支える業務に携わっていただきます。 ■業務内容： ◎新規顧客獲得の戦略立案・実行ためのCPA・LTVの広告運用スキル・分析 ◎メディア開拓 ◎新規チャネル開拓 ◎既存顧客の分析 ◎プロダクト販売戦略のKPIの策定から実行など ■組織構成： 事業部長やデザイナー、カスタマーサポートなど10名程の部署です。 ■当社について： ◎当社は女性向け化粧品のEC通販を行うD2C企業です。ユーザーに高品質で革新的な化粧品を提供することにより、美容の世界に革命を起こすことを目指しています。 ◎「綺麗になりたい全てのの性のために」をビジョンに、お客様に寄り添った化粧品の製品企画から制作、販促、サポート業務までを自社で行っています。 ◎商品開発においては、商品の質・デザイン・オリジナル性の3つにこだわって開発しています。売るためだけの商品を開発するのではなく、商品力が高く、満足度のある商品を目指し、企画〜成分処方組み、パッケージデザインまで、全て自社で納得するものを作ることにこだわっています。 本当に良いものを売っているという自信があるからこそ、どんな広告手法であっても勢いだけの商品にならず、クロスセルやアップセル含め、売上拡大をしていくことが可能です。 ＜取り扱い商品＞まつ毛美容液、制汗クリーム、ウォータートリートメント、クッションファンデーション？ 変更の範囲：会社の定める業務

【自動車保険料顧客満足度トップクラス／SBIインシュアランスグループ／残業月平均10時間】 ■業務概要 SBI損保の自動車保険・がん保険を中心としたプロダクトのデジタル広告運用・プロモーションの企画立案から施策の実施・効果測定・分析まで一貫してご担当いただきます。 自社Webサイト流入増加に向けたSEO施策や各種サイト改善の企画実務、Webサイト動的ページ（見積や契約などのフォーム改善）プロジェクトへの参加など、広告を除く幅広いWebマーケティングのエリアに携わっていただきます。 ※デジタルを中心とした広告業務に興味関心がある場合は将来的に部内異動も可能 ■業務詳細： （1）自社Webサイトのユーザー流入状況分析と改善案の企画立案 （2）自社WebサイトのUI／UX改善ならびに掲載コンテンツの改善 （3）SEOコンサルティング会社との協業（分析および改善策の実行） （4）各種制作物やクリエイティブの社内募集文書審査対応 （5）マーケティング部実施プロジェクトへの参加 ※（1）、（2）がメイン業務となります。 ■魅力： 最先端のマーケティングツールを用いた分析や取引先パートナーとの協業、施策実施と効果検証を行うプロジェクトにご参加頂く事で、実用的なWebマーケティングの経験を積むことができると共に、保険・金融業界の知見やスキルを身につけて頂く事が可能です。 ■キャリアパスについて： 将来的にマネージャーへの昇格やマーケティング部の別の業務を担当する等nのキャリアの幅があります。 ■配属先部門の詳細 ・マーケティング部マーケティング企画課は現在約15名が所属し、複数のチームに分かれて業務を行っています。チームで協力しながらも、ご自身で裁量をもって業務に取り組めます。部署内の風通しは非常によく、気軽に相談ができる環境です。 ・保険・金融業界以外からの転職者も在籍し、一線で活躍しています。入社後はOJTを行いながら、知識を習得していただきます。 ■業務の魅力 最先端のマーケティングツールを用いた分析や取引先パートナーとの協業、施策実施と効果検証を行うプロジェクトにご参加いただくことで、実用的なWebマーケティングの経験を積むことができると共に、保険・金融業界の知見やスキルを身に付けて頂くことが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜6,500万ユーザーの予定データを活用した広告サービス「TimeTreeAds」／分析したデータを駆使した、事業成長を担うコンサルタント〜 ■ポジション概要： 「TimeTree」は、世界で6,500万人以上のユーザーに利用いただくカレンダーシェアアプリです。その大きなユーザー規模とカレンダーという媒体がゆえに取得できる「予定」という独自性の高いデータを活かした広告メニュー「TimeTreeAds」提供しており、この先更なるスケールアップが見込めてきているため、本事業に一層力をいれています。 本ポジションでは、データコンサルタントとして当社が保有している「未来の予定」のデータ分析を行い、他社とは異なる独自領域での提案など、クライアントのビジネス課題に向き合い、事業の成長角度を一層高く変えていく役割をお任せします。 ■業務内容： ◇クライアント課題の把握 ◇データを活用した広告営業活動のサポート及び推進 ・データ文脈において、営業メンバーと並走した、顧客対応 ・クライアント課題に即した、ソリューションの選定及び推進 ・ダッシュボードの構築等、データ利活用が進む環境の推進 ◇広告データ分析実施 ・ツールを活用したデータ集計 ・広告効果の検証設計 ・基礎的な統計分析 ◇データを活用した広告ソリューション企画及び推進 ・データ分析を通した販売企画 ・営業メンバーへのソリューション利用推進 ■ポジション魅力： ◎独自性の高い未来の未来のデータである「予定」を駆使したデータ分析を通じて、他社と異なる切り口でクライアントビジネス課題に向き合い、提案をいただけます。 ◎世界で6,500万以上のユーザーが利用するサービスで、1000TiB以上のデータ分析に取り組めます。 ◎事業や組織状況やデータから得られた知見をもとに、課題発見や面白そうな分析テーマを見つけて、自主的に分析や提案をすることができます。依頼されたデータ集計をするだけの役割に満足できない方が活躍できる環境です。 ◎データアナリストやバックエンドエンジニアなどが同じ部署に所属しており、互いに協力しながらよりよいデータ活用に取り組むことができます。また、分析に必要なデータ基盤も運用されており、必要なデータがあれば随時追加提供される環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【バックオフィス向けSaaS多数展開／上場後も非連続的な成長を遂げている超優良SaaS企業】 【ポジションの概要】 マネーフォワードは2012年5月に設立され、SaaS×Fintech領域で革新を続けています。「お金を前へ。人生をもっと前へ。」というミッションのもと、すべての人に「お金のプラットフォーム」を提供するというビジョンを掲げています。現在、30以上のプロダクトを展開し、事業領域を拡大中です。当社のビジネスカンパニーは、マネーフォワードグループ全体の売上の6割を占める「バックオフィス向けSaaS」事業を担当しており、データドリブンな事業戦略の推進に向けて、複数の事業部でデータ系の職種を積極的に採用しています。 【募集ポジションについて】 オープン求人のため、選考の中でご経験・ご希望を伺い、配属組織を決めさせて頂いております。 ■データ戦略室 分析推進部： 様々な領域やミッションを持つ各事業部や経営層に向けて、意思決定の速度と精度を上げられる分析環境を提供したり、環境整備の支援を行う ■カスタマーリレーション本部： 中堅事業者の経理財務領域のプロダクトにおけるカスタマーサクセスを担う部署において、データを基にした戦略的活動を行う(部門戦略の設計、計画策定、実行支援) ■SMB事推推進本部： SMB事業推進本部における分析基盤のマートテーブルの設計/改修/保守/運用をリードし、本部のデータドリブンな意思決定を促進し、事業計画の達成に寄与する ■横断マーケティング本部： Web上でのマーケティング施策の効果を正しく評価したり、次のアクションの判断材料を得るため、大規模Webサイトのアクセスデータや、プロダクト・MAツールに蓄積されている顧客データを活用した計測・集計・分析・可視化を積極的に推進 ■ERP開発本部： 日本、ベトナム、インドで共同開発を行っており総勢200名以上、半分以上がグローバルエンジニア。母国語が違うメンバーでのミスコミュニケーションを無くす、データ・ドリブンでプロダクト進化をさらに加速させるマネジメントを行うためのデータ環境の整備と利活用推進 変更の範囲：会社の定める業務

【いすゞグループ国内外のトラックメーカーでシェアトップクラス/研修制度◎/定着率95%/平均残業時間20時間以内/フレックス有/転勤無/物流を支えるトラックリース】 ■業務概要： オートリースにおけるメンテナンス実績集計、データ分析について担当いただきます。 ■組織構成について： 12 名 (内部?１名、課?１名) ■当部の環境風土について： 協力し合う体制もあり、有給休暇も取りやすい環境です。 仕事の相談もしやすく、チームとして案件に取り組む雰囲気です。 業務毎に主副担当を配置し、休暇取得しやすい環境です。 ■働き方： ・平均残業時間については20時間以内です。 ・フレックス制度の利用可能です。 ・家庭事情に応じてリモートワークも利用可能です（原則出社） ・服装もオフィスカジュアルとなります。 ・年末年始・夏季は連続した長期休暇有 ・休憩ラウンジもございます。 ■当社概要： いすゞグループの一員として、商用車に精通した専門性を活かして、 お客様に対して付加価値の高いサービスを提供いたします。 お客様が車両導入の先に求めている、よりいっそう事業の合理化・効率化を推進していくために、そして、安定した「稼動」を実現するために、お客様のニーズに合ったベストなソリューションを提供しております。 ■トラックリースの強み： 国内の運送業の大半は中小規模の会社が占めています。そういった企業はトラックを購入する資金力がないケースも多く、リースでご利用頂くケースが非常に多いです。そのためトラックのリースは今後も国内の運輸事業には欠かせない重要な事業となると想定され、より多くの企業様にサービス提供できるように、当社においては事業基盤の強化を図っております。 変更の範囲：会社の定める業務

【気候変動に対応する新しい農業の実現／独自の生産技術や農業データの可視化で農業界をトータルサポート／社会貢献性・将来性◎】 農業領域における産地の課題を科学的知見を用いて解決していく、データサイエンティストとしての業務を担当いただきます。 産地には、選果データ、肥料データ、気象データ、土壌データ等、有効活用しきれていないビッグデータが膨大に存在します。 これらを用いた解析を手掛けることで、農産物の品質・収量向上や施肥体系の最適化等を支援し、産地全体の活性化に貢献します。 業務は、生産者の方達とのコミュニケーションから始まり、提案、導入のサポート、プロジェクトの管理など、実際に産地に訪問して、進めていきます。 【業務内容】 （1）Pythonを用いたデータ解析（データの見える化・グラフ化。Google Colaboratoryを使用） ・データ前処理（カラムのグループ分け処理・時系列データ処理） ・グラフ化（散布図、折線図、棒グラフ、2軸グラフ、近似線・平均線・コメントの挿入など） （2）解析結果のレポート作成 ・解析方法、解析ロジックなどの説明資料の作成 ・解析データの整理 （3）クライアントとの定例会議 ・クライアントの要件整理 ・会議Agendaの作成および進捗報告 【得られる経験】 ・農業や地域の振興に寄与することができる ・事業の立ち上げから拡大まで、意思決定の早い組織の中でスピーディに経験を積むことがができる 【同社について】 気候変動への対応や地政学的要因による肥料価格の高騰など、農業を取り巻く環境は足許で厳しさを増しています。これに伴い、既存の農法を続けていくだけでは、農業の持続可能性が危ぶまれる状況となりつつあります。政府も農業のスマート化とそれを通じた施肥体系の最適化に向け本腰をあげて推進し始めています。農業界においても、スマート農業促進の必要性は認識されているものの、単独で実施することは非常に困難な状況です。 当社は、データサイエンティスト、エンジニア、そしてアカデミックな知見を有する農学研究者を動員し、産地と協力しながら、わが国農業のスマート化を支援しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【全国585店舗、売上1.2兆円規模、7月より西友もグループ傘下となったグロース上場企業トライアルホールディングスグループ企業／小売の“売場”を“現場起点”で変える・リテールDXの中核を担うテクノロジーカンパニー】 ◇期待する役割 Retail AIのリードデータアナリストとして、クライアントの課題構造の把握から、仮説設計・分析・示唆出し・改善実装までを一貫して担い、プロジェクト全体のリードをお任せします。 ■業務詳細 ・購買データなどのデータ分析、レポーティング ・レポートを踏まえた大手クライアントへのビジネス戦略提案（小売り・メーカーを中心にID-POS／店頭カメラ／棚割などのデータを起点とした、顧客体験改善／販促・商品戦略支援／サプライチェーン最適化などの案件を推進） ・若手アナリストの育成、レビュー・教育設計への関与 ・Team leaderへのレポーティング ※単なる分析やレポート作成ではなく、「メーカー・卸の意思決定を支えるパートナー」としてマーケティング戦略や新商品開発など様々な提案に繋げることが出来ます。 ■所属人数：5〜6名程度（20〜30代が中心／リーダー40代） ■主なクライアント： ・大手化粧品メーカー（CVI：Customer Value Indicator の設計・分析支援） ・大手殺虫剤メーカー（営業部門向けDS研修プログラム等） ・大手卸売企業（需給予測／棚割最適化） ・その他、大手菓子メーカー、食品メーカー、飲料メーカー等 ■仕事の魅力 ・小売データ × メーカー・卸の意思決定に直結する価値貢献 自社が保有するリテールデータ（ID-POS／棚割／店舗カメラなど）を活用し、メーカーや卸企業の意思決定を支援。クライアントの事業成果に直接つながる、インパクトの大きな分析・提案に携われます。データを「集める・見る」に留まらず、「変える」ことに手応えを感じられる仕事です。 ・実務 × 顧客支援 × マネジメントの三領域を担う戦略的ポジション 単なる分析実務にとどまらず、チームマネジメントや研修設計・講師業務なども担うポジションです。ハンズオン分析のスキルを活かしつつ、クライアント対応・育成・業務推進など複数のスキルセットを磨くことができます。中長期的にはマネージャー候補としての成長も期待しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■当チームのミッション／サービスについて： 将来のリードデータサイエンティストを育成すべく、未経験からデータサイエンティストへのキャリアチェンジを志向されている方も含め、若手の候補者を幅広く募集します。 ＳＯＭＰＯグループのデータ活用、データによるビジネスプロセスの改善に直接関与できるポジションです。実際の業務は、データ加工などの入門的なレベルからモデル開発や検証まで、データに関わることがほとんどです。 当グループは、損保ジャパンの各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって、データ分析／モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関するプロジェクトの組成から実施まで一気通貫に、データドリブンな意思決定を推進しています。 ■具体的な業務内容： ・商品部門が保有するデータと支払部門が保有するデータを連携し、料率改定のための分析サービスの提供 ・外部データやオルタナティブデータを組み合わせた新商品開発、企画 ・データ分析／モデル開発の結果を組み込んだ業務効率化ツールの開発 ・BIツールを用いた意思決定支援ツール開発 ・データ関連人材の育成及びその支援 ・データを用いたビジネス課題の解決支援 ■取引先／プロジェクト例： ＜取引先＞ ・ＳＯＭＰＯホールディングス、損害保険ジャパン、ＳＯＭＰＯダイレクトなどのグループ各社 ＜具体的な案件例＞ ・保険引受/保険金支払データ等を活用した、アンダーライティングの自動化 ・自然言語処理・テキストマイニング技術を活用した、オペレーションの変革 ・自動車走行データを活用した安全運転診断スコアの開発 ・顧客ターゲティングなど社内外データのマーケティング活用 ・財務データを活用した企業の各種リスクスコア開発 ・ヘルスケア・介護データの分析 ■入社後の流れ： ◎入社初日：入社オリエンテーション、顔合わせ ◎入社1〜2週間：採用者の業務に合わせたオンボーディング、社内基礎研修（社内知識、社内ツール利用方法など） その後はOJTを中心に、配属部署の業務内容、チームメンバー、ＳＯＭＰＯグループの事業について理解を深めていただきます。配属部署の先輩社員がメンターとなり、日々の業務やキャリア形成についてサポートします。 変更の範囲：本人の適性により全ての配属先への配置転換およびグループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり

【Pythonの使用経験◎AIの基盤技術に関するプログラミングスキル歓迎／最適化技術を用いたモデル構築など担当／残業20〜30h／東証プライム上場】 ■業務内容： 最適化/機械学習/シミュレーション技術の活用による研究開発や事業課題の解決に関する下記実務ならびに総括・調整業務 （1） 各種最適化技術（数理最適化ソルバ、深層強化学習、量子アニーリング等）を用いた、最適化モデル構築/実務運用 （2） 次世代最適化技術の獲得/活用 将来のエネルギーマネジメント等、より大規模で複雑な最適化課題解決に資する、高速 最適化技術の開発/活用 （3） AI/各種シミュレーション技術を活用した研究開発・事業部門等における課題解決。および時系列予測、異常検知、画像認識、CFD技術等の活用 （4） AI/各種シミュレーション技術に関するＳａａＳビジネスの検討/推進 ■就業環境 平均残業時間：20〜30時間 テレワークの有無：テレワーク可能（週4回程度まで可能） 〇人数 ・配属グループの人数：27名 〇職場の平均年齢 ・配属グループ：35歳 ■同社の魅力： ENEOSグループは連結売上高10兆円を超え、業界No.1の売上高で、日本企業全体でみてもトップクラスの規模を誇ります。 また、次世代型エネルギー供給やEV関連サービスといった成長事業に注力を行っており、エネルギー業界のリーディングカンパニーとして、挑戦を続けています。 （2）非常に良好な就業環境 平均残業時間：約20時間、平均勤続年数：男女ともに20年前後、平均有給取得日数：19.7日、離職率：男女ともに2％以下など、同社で働く従業員の実態をもとに、各種表彰を受けています。フレックス制度(コアタイムなし)導入や、20時以降の残業は原則禁止となっています。また、語学、海外、専門の各種教育制度も充実しており、長期的にキャリア形成を行うことが可能です。 ※ENEOSホールディングス株式会社への出向となります。 ■出向先情報： ENEOSホールディングス株式会社 事業内容：石油製品ほか事業、石油・天然ガス開発事業、機能材事業、電気事業、再生可能エネルギー 事業を行う子会社およびグループ会社の経営管理ならびにこれに付帯する業務 変更の範囲：会社の定める業務

〜ユーザー数6,500万人（2024年8月時点）突破の「PayPay」やWeb広告等を用いた分析業務がメイン〜 当社では、PayPayミニアプリ上のクレジット（旧あと払い）というQR決済・PayPayカードの会員獲得、利用促進の2つの領域でのプロモーション展開を含むマーケティング活動を全般的に実施しています。今回の配属想定となるデータ分析グループはマーケティング業務において行動データの計測・分析のほか、SQL言語を使ったデータ抽出から考察、企画の対象者設計や運用を含めた業務を担当しています。 ■業務内容： Google Analytics 4を用いたレポートの新規作成、既存レポートの保守・運用、関連したデータ抽出・分析業務を担っていただきます。またエンジニアやデザイナー等の他部署と連携した計測環境の整備・推進のほか、後進育成および手順書やルール等の運用整備・推進等も担っていただきます。 ■当ポジションの魅力： ・PayPayの冠の下で会員数・取扱高ともに業界平均以上の成長率を持つPayPayカードのさらなる事業成長に寄与するために、データを用いた分析によって顧客行動を可視化し次なる施策への示唆を導く非常に重要なポジションです。 ・Google Analytics 4を用いた計測や分析はもちろん、基幹データやPayPayが保有する膨大なデータとの紐づけを行った分析も可能であり、扱えるデータとしては数千万人規模となるため非常にやりがいのある業務です。 ・データを用いたマーケティング活動は現在も実施していますが、すべてのデータを活用できている状態ではなく、その人次第でまだまだ新しい発見や新しい使い方を生み出すことができる環境です。 ■募集背景： 当社はPayPayグループにおいて成長の中核を担う、クレジットカードをはじめとするPayPayを通じた決済サービスを提供しています。事業の拡大に合わせて、データ分析の重要性も上がってきている中、当社のマーケティング領域においては大量に存在する顧客行動データを分析し定量的なデータに基づいたマーケティング企画に活用していくことが急務です。PayPayカードのみならずPayPayも含めた数千万人の顧客行動データを扱うことが可能な環境の中で、即戦力としてご活躍いただける方を求めています。 変更の範囲：会社の定める業務

【成長産業の物流コンサルティング／三井不動産出資の安定基盤／平均残業25h程度・フレックス・在宅可で働きやすさ◎】 ■業務概要： 当社は三井不動産が手がける物流施設や既存クライアントにおける運用課題やニーズをもとに、現場に根ざした物流コンサルティングを提供しています。 本ポジションでは、物流データの分析を起点に、課題の特定・改善提案・システム設計・導入支援に至るまで、戦略立案から現場実行まで一貫して携わっていただきます。 ■業務詳細： ・メーカーや流通業を中心としたクライアントの物流データ分析 ・分析結果に基づく示唆出しおよび提案資料の作成 ・クライアントとのディスカッションを通じた課題仮説の構築と解決策の提案 ・物流システム設計や導入支援、倉庫立ち上げ支援、運用改善の提案 ■事例： （1）大手卸売業 約14,000坪の新センター設計の計画・立上げを支援。物流傾向分析と現状課題抽出を行い、新運用フロー構築、レイアウト設計、マテハン自動機設計、移管計画をご支援。 （2）大手通販業 省人化・省力化・最新設備を導入した高機能センターの構築をテーマに、新センター構想から建屋改修、インフラ設備関連まで新センター構築に必要な要素を網羅的にご支援。センター運営委託企業選定から各種交渉も弊社にて実施。 ■企業の特徴/魅力： 代表も現場に出ながらスピード感を持った意思決定と柔軟な提案を行っています。長年の信頼関係を築いてきた顧客基盤があり、またベンダーフリー等で幅広いソリューションを提供できる点が強みです。また、子育てと両立しながら働くメンバーもおり多様な働き方を支援する風土があります。 ■教育体制： 入社後は、先輩社員との現場同行や実務を通じて、物流やシステムに関する知識を体系的に学んでいただきます。分からないことはいつでも相談できる風通しの良い環境が整っており、未経験の方でも着実にスキルを習得できる体制です。 ■就業環境： 月の残業時間は平均25時間前後と働きやすい環境です。一人当たり3つ程度のプロジェクトを並行して担当するケースが多いです。 ■評価制度： 1年間のパフォーマンスを基に代表が評価します。頑張り次第で若手からでもキャリアアップが可能な環境です。 変更の範囲：会社の定める業務