〜国内最大級の医療従事者向けプラットフォームを保有する医療×ITの成長企業／日本中の約9割にあたる34万人以上の医師、25万人以上の薬剤師が利用する「m3.com」展開〜 ■ミッション： 当社のデータ基盤の設計・開発および、データを活用した施策の推進を通し、データを軸に医療現場を変革していきます。 ■担当事業・プロダクト一例： ・医療従事者向けメディア m3.com ・製薬企業のプロモーション支援サービス MR君 ・国内シェアトップ級のクラウド電子カルテ エムスリーデジカル ■業務内容： BigQueryを中心に構築しているデータ基盤の設計・開発・運用をご担当いただきます。データの収集・集計加工・可視化までを一気通貫で担い、クライアント企業へのデータ関連サービスの提供、およびエムスリー社内でのデータドリブンな意思決定の支援をすることが業務の中軸です。 ■具体的には： ・各種データマート及びデータパイプラインの設計・開発 ・データ品質担保のための戦略検討やツール導入 ・AI・機械学習チームなど他組織と協調しての新規プロダクトの開発 データを用いたビジネス価値の創出に向け、自ら手を動かしてデータパイプラインや各種アプリケーションを開発していきます。 ■技術スタック： 開発言語：LookML、Python、SQL、Bash データパイプライン：Digdag、Embulk、Fluentd、Dataflow DB・データウェアハウス： BigQuery、PostgreSQL、MySQL、Oracle インフラ・IaC：AWS、GCP、Terraform、オンプレミス BIツール：Looker、Redash、Tableau ■チーム体制： ◇チーム全体では、エンジニア28名、ディレクター10名、デザイナー3名、QA（テスター）10名。内、データ基盤エンジニアは4名。 ◇社員同士をお互いにプロとして尊重する文化です。チーム内のシステム設計のプロとして、方針策定の議論から参加し、実際の開発、リリース、運用フェーズまで担当します。 ■勤務地の変更の範囲： 【変更の範囲：会社の定める場所、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める場所、在宅勤務対象者として許可を受けた場合は在宅勤務規程第5条に規定する場所】 変更の範囲：会社の定める業務、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める業務

〜創業から150年近く、地域のリーディングバンク／データサイエンスを活用した顧客や当行の実態把握、課題発掘、および達成に繋がるソリューション提案〜 ■採用背景： 当行はデータドリブン経営の実現にむけて、銀行業務のデジタルシフトに取り組んでいます。 データ分析力の強化を通じて、社内業務の効率化やお客さまに従来にない体験価値の提供を目指しており、これらの分野で活躍していただける人材を募集します。 ■業務概要： ◇データサイエンスを活用した顧客や当行の実態把握、課題発掘、および達成に繋がるソリューション提案 ■業務内容： （1）当行や顧客の課題から優先順位の高い分析テーマを選定 （2）仮説に基づいた分析方針の検討 （3）データの収集、テーブル構造の確認 （4）データ加工 （5）要約統計量の確認、データ集計・可視化 （6）モデルの検討 （7）分析結果の報告、他部との連携 （8）施策の実行・効果検証 ■グループのDX： 「データおよびデジタル技術を基点としたビジネスを変革する成長エンジン」と定義し、お客さま・地域への新たな価値・体験の提供及び生産性の飛躍的向上を実現する ＜方針＞ デジタル技術がもたらす影響を好機ととらえ、足元の外部環境・内部環境を考慮のうえ、下記の方針に沿ってDX戦略を策定する。 ◇多様化するお客さまのニーズや職員の働き方の変化、生産性向上に対応するための業務プロセス・ビジネスモデルの変革 ◇デジタル技術の急速な進歩に伴う社会・経済の変化に対応できる組織への変革 ＜重点分野＞ （1）非対面チャネルの充実 （2）データ利活用等 （3）店舗・業務のデジタル化 （4）DX人材の育成・採用 （5）お客さま・地域のDX化支援 （6）新規ビジネスの創出 ■長期ビジョン・経営計画： https://www.114bank.co.jp/company/management_plan/ 変更の範囲：当行業務全般 （詳細は、面談・面接時にご確認ください）

■概要： 当社では企業への伴走型の支援でデータ利活用をコンサルティングしています。業界・業種問わず、多くのクライアントの多様なデータに触れる機会があります。今後は今以上にデータ分析の領域を伸ばすべく、豊富な経験を持つメンバーを新たにトップに迎え、拡大を目指しております。 そのため、アナリティクス領域におけるクライアントに対するソリューションの創出を、技術面で携わっていただきます。 ■業務詳細： 〈ご担当いただく業務〉 ・データの抽出・集計・分析 ・統計的手法を用いた仮設検証の要件定義と実行 ・機械学習などを活用した予測モデル、ターゲティングモデルの開発、評価及びビジネスへの実装 ・データを活用した新たなソリューションの企画・提案 〈ご経験に応じてご担当いただく業務〉 ・ レポーティング用各種データマートの設計 ・ Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築 ・ ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 ・ BIツールを用いた各種ダッシュボード開発 ■仕事の進め方： プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します ※クライアント先に週１〜２回程度訪問する可能性もありますが、完全常駐は行っていません ■プロジェクト例 ・大手通信サービス会社の行動ログ分析の実態調査、実装方法の検討、データ加工、可視化実装 ・大手旅行代理店系シンクタンク向け、観光地分析のためのロジック開発、外部データの選定・収集・加工と観光地の魅力をマッピングする指標を独自開発 ■使用する言語・ツール： 言語：Python / R/SQL BIツール：Tableau ETLツール：Alteryx/Dataiku DWH：Snowflake infra：AWS / GCP / Azure ■社風 社内SNS（Teams）を活用して有志での勉強会を開催するなど社員同士のコミュニケーションが活発です。社員インタビュー・採用ノートもご確認くださいませ。 ・インタビュー：https://recruit.truestar.co.jp/interview ・採用note：https://note.com/truestar_recruit 変更の範囲：会社の定める業務

【マーケティングオートメーションツールなどを展開／日本を代表するBtoC企業での導入実績多数／土日祝休み／リモートワーク有】 ■業務内容： コンサルティングプロジェクトにおいて、データを収集や整理、可視化し、現状把握、課題特定、改善点の発見を支援する専門家として、ビジネスサイドに近い立ち位置で示唆出しやレポーティングを担当いただきます。 ■サービスについて： BtoC事業の戦略構築/施策実行/効果検証まで一貫して成果伴走するコンサルティングサービスを提供しています。 ・KGI/KPI設計 ・経営DB構築、運用改善 ・マーケティング戦略構築、体制整備 ・AI PoCのROI設定、連続実装 ・シナリオ/コンテンツ作成/配信/検証 ■当社事業について： ・BtoC企業（業界特化型/主に伝統通販・アパレル、銀行、旅行、ショッピングモールなど）に対して、マーケティングオートメーションツールAIMSTAR（エイムスター）やAIソリューション・コンサルティングの提供を通じ、グロース支援を実施しています。BtoC企業様にとっての顧客である生活者（会員、消費者）とのエンゲージメントの最適化を目指しています。 ・BtoC企業と生活者との接点（スマホアプリ、メール、Webサイト等）を通じたブランド体験は日々変化が起きています。しかしながらポテンシャルのあるデータが眠ったまま利活用できていない状況を多く目にします。私たちはAIMSTARやAI/コンサルティングの提供を通じ、BtoC企業側のデータリテラシーやマンパワー不足により手が回っていない状態を解決し、真のデータの活用の実現からクライアント企業のグロースにコミットします。 変更の範囲：会社の定める業務

【インターネット総合サービスを提供する東証プライム上場企業/土日祝休み/リモート週2日可能/福利厚生制度充実 ■職務内容： サービスや周辺環境に関する事象をデータとして表現し、分析や機械学習などで活用できる状態にするための業務に取り組みます。 サービスや業務プロセスを正しく理解しそれをデータ化するためのソフトウェア開発の上流工程や、実際にデータを取り扱うための分散処理やデータベース・データウェアハウスに関するスキルが求められます。 分析や推薦・検索システムとの連携も必要となるため、統計学や機械学習などの知識も活かすことができます。 またデータマネージメント業務 - ドメインモデリングとデータ設計 - バッチ処理、ストリーム処理によるデータフローの設計、実装 - BIシステムの開発・運用、およびそのためのデータ整備 - 外部システムやオープンデータ活用のための開発、運用も行なっています。 ■開発環境・ツール GitHub / GitHub Actions / Slack / Intellij IDEA / Ansible / Terraform / Mackerel / Grafana / Prometheus / vim / vscode / babel / npm / maven / sketch / zeplin / notion / jenkins / mysql / antlr /CircleCI / iterm2 / i2cssh / Joplin / vi ■組織について データ戦略局は、サイバーエージェント各事業の成長を目指すべく、分析や機械学習などでデータを利活用できる状態にするための業務に取り組んでおり、データ戦略局は下記2チームから構成しています。 Data Management Team(DMT) ・データ基盤の運用 ・データ基盤周りの各種開発/オンプレ用BIツールの開発 　 　開発 3名、運用 6名 Data Analysis Consulting Team(DAC) ・事業部内における分析業務 ・分析組織の体制構築 　 　アナリスト 3名 変更の範囲：会社の定める業務

【在宅勤務／クラウド・AI最先端環境／多様な専門家と協働／ビジネスに直結する分析にかかわる／自由な働き方／キャリアアップ支援あり／異業界出身者歓迎】 銀行およびグループ全体の大規模データを活用し、AIや機械学習を用いた予測モデルの構築や、ビジネス課題解決のための分析支援やガバナンス強化のリードをお任せします。 自分の分析やモデルが実際の業務やサービスに直結し、社会に大きなインパクトを与える経験ができます。多様な事業領域のデータを扱い、最新技術を実務で活かせる環境です。 ■業務内容 ・銀行・グループ横断的なデータ分析・利活用にかかる施策の企画・立案・推進、およびデータ分析環境の整備 ・機械学習等のAIを活用した各種予測モデルの構築 ・事業部門のビジネス課題解決等に向けたデータ分析・利活用の支援 ・データ分析・利活用にかかる最新動向調査、技術検証等 ＜取組例＞ ・リテール部門におけるターゲティングリストへのAI活用 ・リスク管理部門における企業の劣化予測モデルの構築 ・テキスト分析によるお客様の声の可視化 等 多数 ■組織体制： 銀行員やグループ各社からの出向者、外部の専門家など、多様なバックグラウンドを持つメンバーが集結。SMFGグループ横断のプロジェクトも多く、異なる知見を持つ仲間と切磋琢磨しながら成長できます。若手も積極的に意見を発信できるオープンな組織です。 ■働き方 ・在宅勤務はもちろん時差出勤など柔軟な働き方を積極的に取り入れており、個人の裁量に合わせて業務ができる環境です。 ・TPOに合わせて自身で服装が選べるドレスコードフリー制度を取り入れております。 ■想定されるキャリアパス ・ホールセール・リテール等、幅広いデータを使って、データサイエンティストとしての経験を高められます。 ・希望や志向に合わせて柔軟に異動のチャンスがあり、部内以外にもデータ活用に関する戦略企画やガバナンス企画、インフラ企画などの周辺分野でキャリアの幅を拡げることもできます。 変更の範囲：本文参照

■仕事の内容と特徴 変化の激しい生成AIの最新トレンドを常にキャッチアップし、「AIに指示を出す」だけでなく「AIと共にコードを書く（Vibe Coding）」スタイルで、顧客課題を解決するアプリケーションを高速で実装・提供していただきます。 顧客へのAIコンサルティングから、プロトタイプ作成、本番実装、導入後の伴走支援までを一気通貫で担当します。 ◆具体的にお任せしたい業務 ・AIアプリ開発全般に対するコンサルティング・要件定義 ・Cursor/Windsurf等を活用した「Vibe Coding」によるAIアプリの実装（Dify, Python,React等） ・顧客への提案、デモ作成、契約締結支援 ■AIによる開発 顧客の業務フローを深く理解し、Difyのようなノーコード/ローコードツールと、CursorやVSCode＋CodexなどのAIエディタを駆使して、高度なAIワークフローアプリを設計・開発します。 Difyの標準機能だけでなく、UI/UX向上のためにAppsmithやpythonを用いたフロントエンド開発が必要な場合も、AIとペアプログラミングを行うことで、エンジニアでなくとも高速に実装を行う「Vibe Coding」を実践します。 ■生成AI x RPAによる自動化推進 生成AIのみの判断だと安定性で課題が出るような業務などで、PowerAutomateなどのRPAと生成AIをAPI連携させ、人の判断が必要だったプロセスまでも自動化する高度なソリューションも構築します。「作って終わり」ではなく、顧客の新しい業務体験（UX）を設計・実装します。 ■Kintone x 生成AIによるレガシーシステム刷新 顧客のExcel運用を平易なSaaSシステムへリプレースする支援もしています。Kintoneはノーコードツールとして知名度および導入しやすいコスト体系であったりすること、またExcelデータの取り込みも相性が良いため、Kintoneと生成AIをAPI連携させ、非構造化データの入力・加工・分析を自律化させる「インテリジェントな業務アプリ」へと昇華させるようなプロジェクトも。大手企業のレガシーな運用を、AIの力でモダンな業務基盤へと刷新するやりがいのある仕事です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内ショッピング取扱高国内シェアトップ級と成長著しい企業／カフェテリア3食無料など、充実の福利厚生も魅力◎〜 ■業務内容： ご志向及び適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当いただく予定です。 ・ビジネス要件の収集、分析、文書化 ・業務プロセスの改善提案と実行支援 ・ソリューションの設計と提案 ・プロジェクト管理と進捗報告 ・テスト計画の策定と実施 ・ステークホルダーとのコミュニケーションと調整 ・ドキュメンテーションの作成とユーザートレーニング ・ビジネスの課題や目標を理解し、それに基づいたデータ分析 ※業務内容に応じて、国内／国外出張が発生する場合があります。 ■当ポジションの特徴： ・本ポジションはデータとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。 ・楽天カード社の各ステークホルダーのビジネスニーズを収集・理解し、データ・AI・BIを活用したデータドリブンなソリューションの企画・提案をリードする業務となります。 ・IT部門とビジネス部門の連携役としてデータドリブン文化の醸成とビジネス価値を提供することが求められます。 ■別枠の必須条件の他、下記の方歓迎：以下のいずれかまたは複数 ・特定の業界（金融など）での経験 ・データベースやSQLの知識 ・アジャイル開発手法の経験 ・多言語能力（特に国際的なプロジェクトに関わる場合） ・ビジネスアナリシスに関連する資格（例：CBAP（Certified Business Analysis Professional）、PMI-PBA（Professional in Business Analysis）など）があれば尚可 変更の範囲：会社の定める業務

【リテールビジネスモデルの変革を担える/データ分析・利活用担当者としての幅広いキャリアパスあり/業界経験不問】 ■業務内容：プロジェクトに応じ、下記のような業務に従事いただきます。 ・金融リテール(個人、中小企業)のマーケティングの実行に資する顧客分析、市場調査、Webページのアクセス解析、データ整備・利活用の企画・立案・実行 ・各種金融商品(Olive、運用商品、カードローン等)のデジタルプロモーション実行におけるデータ分析、データ活用・コントロールルールの企画・立案・実行 ・データ分析、利活用に関する最新動向調査、データ利活用の新たなフレームワークの検討【変更の範囲：当行の定める業務】 ■配属予定の部/グループ： ・リテールマーケティング部/マーケティング企画G ・お客さまへのヒアリングや、蓄積されたデータから、世の中の動きを捉え、お客さまの課題を発見し、またSMBCやその商品・サービスがどのように思われているかを理解し、それに対する答えの仮説を立て、部一丸となって解決を図っていきます。 ・グループ会社等からの出向者を含め、部員は100名弱。この内、4分の1程度がキャリア採用。 ・担当するプロダクト、プロジェクトによっては、各事業部に配属および異動または兼務となる事があります。 ■想定されるキャリアパス： ・データ分析・利活用担当者として、部で扱う様々な案件を担当することで、キャリアの幅を広げることができます。 ■当ポジションの魅力 ・トランザクションデータ等、多種多量のデータを保持しており、業務を通してデータサイエンティストとしての更なるスキルアップが可能です。 ・顧客基盤が大きく、また幅広いデータを扱えます。 ・扱っている商品・サービスが数多くある一方で、各商品・サービスのベネフィットが複雑で、お客様へわかりやすく伝えられる仕組み作りに関われます。 変更の範囲：本文参照

【データドリブン＆テクノロジーで単なる広告代理店を超えた「マーケティングDX支援会社」／多数のプラットフォーマーとトップパートナー契約を結び、最新・ニッチなデジタルチャネル有り】 ■募集背景 生成AIの急速な発展によりビジネス環境が変革期を迎える中、その変化をリードし、新たな価値を創造していくデータサイエンティストを募集します。当社は、国内最大級のDMP「AudienceOneR」といった社内プロダクトや膨大な広告配信ログを戦略的資産とし、モデル開発から実装、運用高度化までを一気通貫で推進できる方を求めています。社内だけでなく、グループ横断での連携とR&D活動を通じて、プロダクト価値とビジネス成果の最大化に挑戦できる、やりがいのあるポジションです。 ■職務概要 Hakuhodo DY ONEの主要プロダクトおよび広告ビジネスに対し、データサイエンスを適用することで、先進的なアルゴリズム開発を推進し、事業成長に貢献することがミッションです。プロダクトに搭載するアルゴリズムの開発や広告運用の高度化を主導し、顧客への提供価値向上と市場における当社のプレゼンス強化に繋がる開発を進めていただきます。 部署内の業務に留まらず、他部署やグループ会社と合同で大規模な案件を多数実施しており、多様なビジネス課題にデータサイエンスで貢献できる機会が豊富です。 ■キャリアパス データサイエンティスト → マネージャー（組織とプロジェクトを牽引） データサイエンティスト → リード（CV、NLP、因果推論などの専門領域における技術的リード） ■当社について Hakuhodo DY ONE は、インターネット広告黎明期より培ったデジタル広告の知見とノウハウを活かし、統合的なデジタルマーケティングサービスを提供しています。 マーケティング戦略立案力、クリエイティビティ、高度な運用力と技術開発力、媒体社・プラットフォーマーとの強固な関係性を強みとし、国内外のクライアント企業に対して、デジタル起点でのマーケティング戦略やテクノロジー活用を包括的に支援します。 変更の範囲：会社の定める業務

◇「販売データ・購入履歴・在庫データ」など幅広い案件あり／DSのプロフェッショナルである代表の下でスキルを吸収できる環境／分析とモデル構築がメイン◇ ■業務概要 「ソフトウェア開発事業」「自社サービス開発」を行う当社にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。 当社では「ChargeMe」の開発の他に、完全キャッシュレス駐車場管理システムの自社開発や受託開発、SESも行っています。 ■案件について データ部分に関しては、現状当社が100％元請けです。 ※案件や状況によっては、2次受けになる可能性もあり。 ■職務詳細 データ収集・前処理に関しては、基本的に当社の協力ベンダーにて対応しています。そのため、それ以降の分析・モデル構築等をメインに担当いただきます。 ＜詳細＞ ◎分析・モデル構築 協力ベンダーにて前処理を完了したら、基礎分析とモデル構築を行います。分析で得たデータの理解を踏まえて、分析のアルゴリズム選択やモデル精度向上のためのチューニング作業を行っていきます。 基礎分析によりデータの傾向が掴めたら、分析モデルの構築に進みます。 ◎結果の取りまとめ・報告 分析業務が完了したら、結果を報告書にまとめます。 ※分析のためのプログラミング言語は、Pythonを使用 ■働く環境 当社代表は、データサイエンティストのプロフェッショナルです。当社は代表との距離感も非常に近い環境のため、日々スキルを吸収できる環境があることは魅力の1つです。 ■スキルアップ 定期的に社内で勉強会を開催していることに加え、外部のセミナーの受講いただくことも可能です。（ご自身の案件や担当領域に関する内容を選択） また書籍購入制度も用意しており、社員のスキルアップを応援しています。 ■組織構成 「計6名」 ・CEO　30代後半 ∟ITコンサルタント、ITアーキテクト、エンジニア（上流）を中心に担当 ・エンジニア　20代2名・30代2名 ∟詳細設計〜開発〜テスト〜リリースまでを中心に担当 ・営業担当　40代1名 ■企業情報 「CHIBA ビジコン 2018」にて、ちば起業家優秀賞を受賞したモバイルバッテリーシェアリングサービス「ChargeMe（チャージミー）」を開発。 変更の範囲：会社の定める業務

【WOWOWグループ/社内外のマーケティング高度化とDX推進を支える/週2リモートOK／フルフレックス／残業少なめ／分析基盤の設計・構築から活用定着まで一貫して担います】 ■概要： 本ポジションは、会員データ・視聴ログ・購買履歴・コンタクトセンターの応対データなど、多様なデータを統合・活用する基盤づくりを担います。WOWOW向け業務が50％、外部クライアント向けのデータ活用支援が50％を占め、インハウスと外販双方の経験を積める点が特徴です。 ■ミッション： SQLを軸とした安定性・拡張性の高いデータ基盤を整備し、「データを根拠に意思決定できる状態」を社内外に実装することがミッションです。分析しやすい構造をつくるだけでなく、マーケティング施策や業務改善にどうつながるかまでを見据えた設計が求められます。 ■仕事内容 ・WOWOWのデータベースを使って、会員情報や視聴ログ、購買履歴などを分析 ・顧客データ基盤（CDP）の構築・運用・保守 ・BIツールの設計・運用、データの見える化 ・マーケティング施策の立案と実行 ・アンケート結果やログを使った顧客理解の深掘り ・将来的には、外部クライアントのデータマーケティング支援にも参加 ・社内外のメンバーと連携し、最新技術を取り入れたプロジェクト推進 ■働く環境 ・週2回リモートOK、フルフレックス制度あり ・残業は平均月20時間程度 ■期待する役割： 単なる作業者ではなく、データ構造や分析観点から改善提案を行い、役員・事業部が意思決定に使えるアウトプットを生み出すことを期待しています。将来的にはエンジニア視点で提案力を高め、外販ビジネス拡大の中核を担っていただきます。 ■組織構成： データマーケティング課は約15名体制で、コンサルタント12名、エンジニア3名が在籍。少人数のエンジニア組織のため、裁量を持って基盤設計や技術選定に関われます。 変更の範囲：会社の定める業務

【統計・データ分析に関する基礎知識および実務経験をお持ちの方へ／業界シェアトップクラスの安定性】 ■業務内容 データサイエンティスト／AIエンジニアとして、 保険および動物医療に関わるAIの開発・評価・実装を担っていただきます。 ＜主な業務内容＞ ・機械学習／深層学習を用いたビッグデータ分析およびモデル開発 ・グループ動物病院のカルテデータ分析による業務効率化・経営改善 ・診療支援AIの開発（画像認識・予測モデル等） ・外科手術への画像認識技術の応用など医療現場へのAI実装 ・モデル精度検証、評価設計、再学習設計 ・分析結果の可視化および経営層への提案 ◆ミッション アニコムグループは、ペット保険およびどうぶつに関する多様なデータを活用し、病気・ケガの構造を解明することで「健康度」を可視化する予防型保険の実現を目指しています。 本ポジションでは、保険・診療・画像等のデータを横断的に活用し、保険および動物医療領域におけるAIの開発・評価・実装を推進していただきます。 分析にとどまらず、AIを実装し、事業および医療現場へ社会実装することがミッションです。 ■当社について： ペットのケガや病気の早期発見・早期治療を実現するペット保険を販売している業界シェアトップクラスの損害保険会社です。 メイン事業のペット保険の保険金支払データの分析を通じてケガや病気の予防促進だけではなく、フードの開発、遺伝病撲滅に向けた遺伝子検査事業のさらなる拡充など、様々な研究や事業サービスを行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

※株式会社CARTA HOLDINGSで雇用し、顧客のマーケティング課題を支援する株式会社CARTA ZEROへ在籍出向いただきます。 ■データ戦略局のミッション： 私たちは、事業成長を加速させる存在となることをミッションとしています。 当社の収益プロセスには、営業、マーケティング、広告運用など多様な部門が関わっており、それぞれが異なるシステムとデータを扱っています。収益を最大化するには、これらのプロセスを一気通貫で可視化し、最適化する必要があります。そのためには、部門を横断してデータを統合し、収益に関わるすべてのプロセスを同じ言語で語れる基盤が不可欠です。 データ戦略局では、広告プラットフォーム、商談情報、マーケティングデータ、マスターデータなど多種多様なデータを「ひとつなぎ」にする基盤構築を急ピッチで進めています。この取り組みは、適切に設計されれば組織全体の生産性を飛躍的に向上させる一方、不適切な設計はすべてのデータ業務の足かせとなります。だからこそ私たちは、ビジネス・事業・業務・人に深く精通し、あるべき姿を実装することを大切にしています。 私たちが目指すのは、データを共通言語として組織全体を繋ぎ、人と人のコミュニケーションを圧倒的にスムーズにする環境です。同じ言葉、同じ意味で議論できる組織は、本質的な対話を可能にし、迅速な意思決定を実現します。そしてこれは、来るAI時代において競争優位性を生み出す源泉となります。 ■役割： RevOpsエンジニアは、組織部門を横断し、収益創出プロセス全体を統合・最適化する役割を担います。これまで各部門が個別に管理してきた業務とデータを一つの流れとして捉え直し、部門間のサイロを打破することで事業価値を最大化します。具体的には、Go-to-Market戦略に基づいて、見込み客の獲得から契約、そして継続利用に至るレベニュープロセスを一気通貫で設計・構築します。日々のオペレーションを標準化するPlaybookの策定から現場への浸透まで、実行の全プロセスをスコープにします。つまり、戦略を描くThinkerであると同時に、それを現場で実現するDoerとしての役割を果たします。 最終的な目標は、データに基づく意思決定の仕組みを設計・実装し、顧客獲得から収益化までのプロセスを継続的に改善できる体制を確立することです。 変更の範囲：会社の定める業務（出向先会社での業務を含む）

【社内SE/すき家・はま寿司・ココスなどを運営/グループ店舗数が１万５千店舗以上あるためユーザーの反応を直接感じられる/平均残業20時間程度/自社開発】 ◎日本の外食業界連結売上高ランキングトップクラス ◎外食産業の中でもずば抜けて、M＆Aや自動化・内製化などIT領域への積極投資中で事業拡大中 ◎上流工程メインのため、スキルアップも可能な環境 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務概要： 外食産業国内第1位/世界第5位に成長した当社にて、DX戦略に基づく労働生産性の改善やデータに基づく改善を目指したプロジェクトを担うDX人材を募集します。当社は経済産業省が定める「DX認定事業者」の認定を始め、IT投資/DXの推進を積極的に行っており、外食・小売り・介護などの豊富な業務データから人・物・カネ・情報の観点で利益貢献できるDXプロジェクトを企画し推進していきます。担当いただく業務は以下になります。 （1）実際に自ら業務データにアクセスし仮説検証を行い、DXプロジェクトの企画・推進を行う。実際のプロジェクトを担当することで当社のビジネス理解を深める。 （2）扱うデータや専門性により、外部や社内有識者と課題や解決策について検討しプロジェクト推進を行う。 （3）部署内外の若手データサイエンティスト候補への教育及び支援。 ■魅力点：ITはコストではなく投資 すでに国内にて外食産業No.1の同社が世界を目指すにあたり、更なる経営の効率化が求められており、そのためのIT投資は当社にとっても経営上の至上命題となっています。 事業会社にて一般的な限られた予算内でのIT投資ではなく、経営が必要と判断したものには積極的に投資を行っており、今後ご参画いただく方にも積極的にご意見を出していただきたいという考えです。 ■当社について 当社はすき家やはま寿司、なか卯など全国に多くの外食チェーン店を展開しております。 1982年に創業したゼンショーは、グループ全体として15,109店、売上高9,657億円の規模に成長しました。 現在はグローバル展開も進めており、今後も更なる店舗展開を進め、外食産業世界一位を目指します。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界有数の総合金融MUFGグループ/グローバルにおける活躍/圧倒的顧客基盤/中途入社多数活躍/豊富なキャリアパス】 ■業務内容： ・AIを活用したMUFGのデジタルレンディング関連ビジネスに関する事業課題・技術課題の発見と解決 ・機械学習を活用した与信モデルの開発・改善の他、MUFGのデジタルレンディングビジネス全般におけるデータ/AI活用の高度化推進 ・当行出資先及び出資検討先企業が保有するAI与信モデルの分析・技術的評価 ・国内外のパートナー企業と協働し、AIを活用したデジタルレンディングに関する事業開発を行うプロジェクトへの参画 ■キャリアパス： 対応業務の幅が広いため、同業務におけるプロ職としてキャリア形成する選択肢もあれば、同部署で専門性の高い人材として成長し、将来的にはマネジメント（含む海外拠点）としてのキャリアなどへの異動なども可能であり、豊富で多様なキャリア展開ができる環境です。 ■当行の魅力： MUFGグループの証券や信託銀行等の全機能を用いた総合金融サービスの提供により、お客様の様々なニーズに応えることが可能です。富裕層顧客基盤120万人、非上場オーナー企業数5万社、オーナー系上場企業数1,200社というMUFGの圧倒的顧客基盤を踏まえ、これまで以上に銀信証の連携を深めております。また、キャリアパスとして、所属部署のチームリーダー→次長、もしくはプロ認定制度もあり、役職に就かなくても、行内で年収含め、評価される制度が運用しております。

◆◇ゲーム業界経験不問／ヒット作品多数！自社IP育成やグローバル展開にも注力／財務基盤安定◎／様々なジャンルのプロジェクトに関わるチャンスあり◇◆ ■業務内容： ライトフライヤースタジオが手掛けるゲームのログ分析基盤の開発、及び生成AIを使った応用業務でご活躍頂きます。 ・ログ分析基盤の開発、運用 ・BIツールや分析用ツールの開発、運用 ・生成AIを使ったシステム／ツールの開発、運用 ・データアナリスト、ゲームプランナー、翻訳者、マーケターへの技術的サポート ■身につくスキル： ・ログ分析基盤はGCP上で、BigQuery、Kubernetes、GCS、Fluentd等を用いて構築されています。これらの技術を学び、活かすことができます。 ・生成AIの応用業務として、社内資料検索用の生成AIチャットサービスや業務効率化を目的とした生成AIツールの開発手法を学び、活かすことができます。 ・WFSのゲームタイトルはGCPとAWSの双方を利用しており、ログ分析基盤は各タイトルのサーバーサイドとデータ連携するため、両クラウドに関する全般的な知識を学び、活かすことができます。 ■ポジション魅力： ・ライトフライヤースタジオは多数のヒット作品を有し充実した財務基盤をもとに自社IP育成やグローバル展開に力を入れており、刺激的な環境で腰を据えてゲーム開発に取り組めます。 ・自社IPタイトル、人気アニメIPタイトル、アクション、RPGなど様々なジャンルのプロジェクトに関わるチャンスがあります。 ・ファンとの対話を重視しており、プレイヤーの生の声に触れゲームづくりに反映させることができます。 ・誰もが知るヒットタイトルクリエイターなど優秀なスタッフが多く在籍しており切磋琢磨しながら成長できます。 ■就業環境： リモートワークと出社のハイブリッド勤務となります(募集ポジションにて異なるため面接時にお伝えをさせて頂きます)。 土日祝日休暇以外に、慶弔休暇、夏季休暇、年次有給休暇、ファミリー休暇（家族の病院付き添いや妊娠中の健康診査などで使用できる特別休暇：年間5日）の制度があり、柔軟に休暇が取得できるため、メリハリをもって就業頂けます。また、産育休取得者の復帰率は100％で、ライフステージが変化しても長く働き続けられる環境です。 変更の範囲：本文参照

【『東進ハイスクール』『四谷大塚』などを展開する民間最大規模の教育機関／AI×教育で新規事業や新規コンテンツの開発／福利厚生充実（家賃8割負担／家族手当あり）】 ■業務について： ・AI関連技術、データを伴うロジック・アルゴリズムを活用した新しいコンテンツの企画・開発・検証・運用 ・当社の持つ既存コンテンツに対して、AI関連技術・データ・アルゴリズムの観点から改良改善を実現するための実働 ・自分が担当するプロジェクトに適切な学生をアサインし、マネジメントしながらプロジェクトを推進 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■当ポジションについて： 新規事業の推進および新規コンテンツの開発強化に向けた増員を目指しています。データの初期分析から企画、検証、開発、運用までを一貫しており、大学受験事業である「東進ハイスクール」においては2018年からAIを活用した個別最適の入試対策演習講座を開講し、大学現役合格実績を大きく伸ばしております。 ■環境・リソース ・一人一台GPU（1080Ti以上）を支給します ・オフィスには大きなGPUも完備 ・AIエンジニア数（社員数名、学生アルバイト20名） ■プログラミング言語：Pythonが中心 ○使用技術・ライブラリ ◆AI／機械学習: ・回帰: Random Forest、 ・自然言語処理: BERT, GPT ・その他にも音声・画像処理、生成AIの活用も実施 ◆WEBアプリ: Django, Flaskなど ◆統計・データ処理: Pandasなど ◆プロトタイピング: Streamlit ■クラウド： ・AWS：ECS（Fargate）、EC2、RDS、Lambda、CloudFront、　　Cloudwatch、S3、SSO、Organizations、Controltower　など ・Microsoft Azure：OpenAI Service、Functions など ■ツール： ・タスク・プロジェクト管理：Backlog ・コミュニケーション：Slack ・UI／UX：figma ・バージョン管理：git ・コンテナ：Docker ■API： ・ChatGPT ・Google Vision API ・Azureの音声認識 変更の範囲：本文参照

【キャリアSNS「YOUTRUST」運営企業／急成長中サービス／在宅勤務・フレックスで就業環境◎】 ■ポジション概要： 利用ユーザー、企業の増加に伴い、よりデータドリブンな意思決定を推進していく必要性が高まってきており、プロダクトマネージャー、デザイナー、エンジニアと一体となり、最適かつスピーディーなプロダクト・グロースをデータアナリストとしてリードいただきたいです。 ■業務内容： YOUTRUSTのデータアナリストとして、データ分析を行いYOUTRUSTのプロダクトスケールに寄与いただきたいと考えております。しかし、実際にご活躍の範囲は広くYOUTRUSTに必要なデータにまつわる領域全てに関与していただきたいと考えております。 私たちが想定している主な業務は以下のような内容も範囲に入ります。 - プロダクト分析、ユーザー分析、マーケティング分析 - 効果検証、プロダクト改善提案、施策実行 - KPI設計、分析、改善提案 ■募集背景： YOUTRUSTは、創業当初は友人副業マッチングサービスとしてリリースし、プチピボットを重ねながらキャリアSNSへと進化してきました。ユーザー数も20万人を超えるなど、YOUTRUSTをお使いいただく機会が増えており、今後は更なる成長を目指していきます。 成長の肝として欠かせない「データ」を活用し、プロダクトをスケールさせていきたいと考えておりますが、現状まだまだ取り組めておらず、 これからのYOUTRUSTのデータを活用した取り組みを牽引いただくメンバーを募集しています。 ■キャリアSNS「YOUTRUST」とは： YOUTRUSTは、信頼でつながる「日本のキャリアSNS」です。友人のつながりから副業や転職の意欲を見てオファーが届いたり、投稿や最新のキャリア情報を気軽に眺めたりすることが可能となります。次のキャリアへスムーズに踏み出せるように、繋がりを作るプラットフォームを形成しています。2018年4月にWEB版のサービスをリリースし、2021年4月にはiOSアプリをリリース。累計ユーザー数は20万人です。 変更の範囲：会社の定める業務

【創業5年で時価総額TOP100社の約50％と取引するHRスタートアップ】〜新卒媒体業界トップクラスの「ワンキャリア（学生版）」を運用／第二拡大フェーズ企業／これまでのエージェントには実現できなかった学生クチコミを活用した支援を実現／大規模データを用いた事業貢献をリード〜 ■業務内容： ビジネス目標に直結するデータサイエンスプロジェクトのリード。特に大規模データを用いた予測モデル・推奨モデルの開発・改善を主導し、結果をサービス改善・プロダクト戦略に反映させる役割を担っていただきます。 ・誰に：社内のプロダクトマネージャー、マーケティング、営業、経営層 ・誰と：データエンジニア、MLエンジニア、データアナリスト、デザイナー ・何を：ユーザー行動予測モデル、レコメンドエンジン、KPIダッシュボードの作成 ・どのように：データ取得〜前処理〜特徴量エンジニアリング〜モデル開発〜評価〜ABテスト〜本番運用まで、アジャイル的な手法で進行し、クラウド環境（GCP）やMLOpsツールチェーンを活用しながら短いサイクルでモデルを改善 ■ミッション： ・ビジネス課題ヒアリングおよび要件定義のリード ・高度な機械学習手法を用いたモデル開発・精度改善 ・MLOps環境を整備し、モデルの安定稼働および継続的改善を推進 ・チーム内外への知見共有・技術的リーダーシップ発揮 ■組織構成： データチームは設立して1年足らずの少数精鋭6名チームです。（マネージャー含む）役割毎にチームを分けておらずサイエンス/アナリスト/エンジニアリングそれぞれ領域を染み出して流動的に対応しています。 ■技術スタック： 言語：Python、SQL インフラ：AWS、GCP 分析・可視化：Tableau、Redash　等 ■事業内容： 私たちワンキャリアは「人の数だけ、キャリアをつくる。」をミッションに掲げ、個人・企業が仕事選びに関するあらゆるデータを利用できるプラットフォームとして3つのサービスを展開しています。 　∟はじめてのキャリアを選ぶ、就活サイト「ワンキャリア」（学生版） 　∟次のキャリアが⾒える、転職サイト「ワンキャリア転職」 　∟採用DXを実現する新卒採用サービス「ワンキャリア」（企業版） 変更の範囲：会社の定める業務

【ウィメンズヘルスケアサービスで有名な「ルナルナ」などを展開／リモートワーク主体・コアタイムなしのフレックス制度により、柔軟な働き方が可能】 ■概要： ◇当社では、大規模データの分析、プロダクトおよびプログラムのパフォーマンス評価、そして組織全体のデータドリブンな意思決定を支援するデータサイエンティストを募集しています。 ◇本ポジションでは、プロダクト、エンジニアリング、ビジネス各チームと密に連携し、洞察に基づいた提案を行うとともに、信頼性の高い内部データ基盤の構築にも貢献していただきます。 ■業務詳細： 【プロダクト・ユーザー分析】 ◇ユーザー行動やエンゲージメントのトレンドを探索・分析 ◇機能の効果測定のための指標や分析フレームワークを構築 ◇ユーザーのセグメント化による行動比較と意思決定の支援 ◇ダッシュボード、レポート、簡潔なプレゼンテーション資料の作成・提供 【機械学習・LLM（大規模言語モデル）】 ◇予測やセグメンテーションを目的としたモデルの開発・デプロイ ◇特徴量パイプラインの構築およびモデルモニタリング（性能、ドリフト、データ整合性）の実装 ◇LLMの実ワークフローへの適用（プロンプト設計、ツール利用、オーケストレーション） ◇LLMの適応（ファインチューニング／RAG／命令調整）および評価（精度、堅牢性、バイアス／安全性）の推進 ◇前提条件、制約、結果をステークホルダーへの明確な説明 【データ統合・アナリティクス】 ◇複数ソースから統合された分析用データセットの構築とドキュメンテーション ◇一貫した指標定義およびレポーティングの整備（ドキュメントやデータカタログ構築に重点） ◇データエンジニアとの連携（データ構造、トラッキング、標準化） ◇データガバナンスおよび再現性の高い分析におけるベストプラクティスの推進 ■当社グループについて： ◇1996年の創業以来、様々なクラウドサービスを、BtoC型、BtoB型、BtoBtoC型などさまざまなエンドユーザーの皆さまにお届けしています。 ◇長年のコンテンツサービス事業において蓄積したナレッジを強みに優れたUI／UXを実現し、さまざまなITサービスをエンドユーザーが使いやすいかたちで提供し続けています。 変更の範囲：会社の定める業務

【自社の膨大なデータを取り扱える/九州の金融グループ「株式会社ふくおかフィナンシャルグループ」100%出資企業／幅広い業界の人材が活躍／フレックス／住宅手当あり】 ■業務概要： ・ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステム内製化を推進しており、システム全体のデータのありかたを企画、実装いただけるデータエンジニアを募集しております。 ・古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける人、アプリ開発者、データサイエンティストなどのステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる人を歓迎します。 ・分析基盤のシステム（インフラ）、データ連携処理（アプリケーション）、データ自体の管理など所掌範囲が広い職種です。コアとする領域を持ちながら、複数のスキルを延ばしていただくことが可能です。 ■業務内容： ・データ分析基盤の設計、実装、運用 ・データ連携処理の設計、実装、運用 ・データの利活用推進 ■勤務地について： みんなの銀行もしくはゼロバンク・デザインファクトリーに出向し、勤務していただきます。 ※ゼロバンク・デザインファクトリーについて： 日本初のデジタルバンク「みんなの銀行」のバンキングシステムの開発・運用を行っています。 新しいデジタルバンキングシステムの開発を通じて、新たな価値の創造を目指しています。 ■みんなの銀行とは： 国内初のデジタルバンク「みんなの銀行」銀行業で唯一DX銘柄2022に選出。全国のデジタルネイティブ世代をターゲットとし、全く新しい銀行を設立。デジタルバンクとは、効率性や低価格での価値提供に加え、ターゲットとなる顧客の課題・ニーズを解決する為に他社・他業態とのエコシステム形成を前提とした「付加価値提供」に主眼を置いた銀行のことです。 ※みんなの銀行の世界観「コンセプト：お金のあれこれ、スマホで完結」「ターゲット：デジタルネイティブ世代の求める新しい銀行のカタチを目指して」「デザイン：銀行をもっとシンプルに」 みんなの銀行の想いを一緒にカタチにしてくれる人材を各ポジションで求めています。これまでのお堅い銀行のイメージと違い、新しい発想を持っている方、新しいことにどんどん挑戦してくれる方、また何よりもみんなの銀行が目指す世界観に共感してくれる方を求めています。 変更の範囲：会社の定める業務

■採用背景： 現在、数多くのお客様の広告支援をさせていただいており年々私たちが抱えるトラフィックは増えております。 大量のトラフィックと機械学習を組み合わせ、ユーザー・広告主・メディアの皆様すべてにメリットのある広告エンジンを目指し、よりよいプロダクトにするため募集しております。 ■業務詳細： リワードマーケティングプラットフォーム『SKYFLAG』は、日々多くのユーザーに利用して頂いており、非常に膨大なデータを保有しています。 機械学習モデル作る上での、「目的変数の定義」「説明変数の定義」「データ加工・データ観察」「モデル構築」「チューニング」「MLOps」 などの工程の設計から開発、運用まで幅広くお任せしたいと思っています。 具体的には ・Pythonを利用した機械学習の設計、開発、運用 ・プロダクト開発における機械学習エンジニアとしてのリーダー ・機械学習モデルの効果検証・改善提案 ・当社が抱えるさまざまな課題を、Pythonを用いた分析スキルを活かし、データで解決する業務の担当 ■開発環境： ・機械学習：Python ・フロントエンド：React/TypeScript ・バックエンド：C#(ASP.NET) ・データベース：MySQL, Snowflake ・サーバー：AWS ・バージョン管理：Git GitHub ・タスク管理：jira software,confluence ■開発の特徴： アジャイル開発でプロダクトのアップデートをしております。プロダクトを永遠にアップデートし続けるために、プロダクトをなるべく早く提供し、現場からのフィードバックを得ることを重要視し開発を進めています。 また、安定感や開発スピードを重視した開発環境を構築しています。 開発環境は適宜、チームで議論の上、最適な選択をしています。 ■雰囲気： 服装や髪形は自由でフレックスを導入しているため、自由度が高い環境です。また、年次に関係なくフラットな環境で業務を行っております。 ※勉強会なども自主的に行っております。 ■特徴・魅力： ・フラットな関係性で風通しがいい環境が整っております。 ・リモートワークは週2回、フレックス制度、全社平均残業は14時間なのでライフワークバランスも大切にしております。 変更の範囲：会社の定める業務

◎【動画データ解析】世界的なデータを解析！成果に結びつけるチャンス！ ◎【フルリモート勤務】自由な働き方で貴重な動画データを解析しませんか？ ◇◆こんな方々のご応募お待ちしております◆◇ ・社会課題の解決や新しいサービスの創造に挑戦したい方 ・日々の新しい分析手法やデータに対するアプローチの方法の更新に対して、高い感度とリサーチ力・理解力を持てる方 ・自らの専門領域を越え、技術研鑽したい方 ・スペシャリティを存分に発揮し、価値創造に尽力できる方 ■業務概要： 当社では、世界でも貴重なデータを活用した機械学習エンジニアを募集しています。あなたの力で、豊富なデータを解析し、成果に結びつける仕事です。 ■主な業務内容： ・当社が保有する大量の動画データの解析技術開発 ・クライアント企業とのDXプロジェクトや新規事業の立ち上げ ・ZENKIGEN Labを通じたアカデミックな研究開発 ■組織体制： ・当社は世界でも貴重な動画データを保有し、アルゴリズム設計や開発を行っています。 ・UI/UXデザイナーやエンジニアなど、プロフェッショナルが所属し、システム設計に取り組んでいます。 ・チーム全体でプロダクト企画に携わり、事業企画開発の力を短期間で身につけることができます。 ・昨年には3つのAIサービスをリリースし、AIを会社の競争力として位置づけています。 ・社員数は現在80名弱で、共同研究先や社内R&D組織との共同研究も可能です。 ■働き方： 東京にオフィス・茅ヶ崎（海の目の前）にサテライトオフィスがありますが、全社的にフルリモート・フルフレックスという働き方となります。 ■当社の特徴： ・面接中の映像データなど、プロダクト利用を通して得られた大規模なデータをもとにアルゴリズム設計、開発、展開していきます。こうしたデータを所持している企業は世界的にも珍しいです。 ・UI/UXデザイナーやエンジニアなどシステム設計に欠かせないプロフェッショナルが所属し、プロジェクトを遂行するための体制が整っていることも働きやすさを後押ししてくれます。 ・社員数は現在80名弱ですが、東京大学や慶應大学との共同研究を推進するR&D組織「ZENKIGEN Lab」では様々な領域のプロフェッショナルが副業も含めて活躍中です。 変更の範囲：会社の定める業務

【BIツール（Tableau）を用いたデータ活用/保有データ数業界屈指/圧倒的顧客基盤/中途入社多数活躍/SIerや異業界出身者も活躍中/豊富なキャリアパス】 ■業務内容 BI活用のスペシャリストとして、MUFG/三菱UFJ銀行のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。 ・データ利活用案件の推進・業務改善（社内向けBIコンサル、ダッシュボードの企画・開発等） ・データ利活用人材の育成（ダッシュボード作成支援、社内向け研修等） ■担当業務例 ・経営層向けの意思決定/各営業店向けのビジネス課題解決に資するダッシュボード企画・開発 ・本部のデータ活用者に対する、BI活用スキル向上のサポート・データ人材育成 ・全社員に向けたBIツール活用促進の広報活動・データ活用文化醸成 ■ポジションの魅力 データを切り口として経営・ビジネス部門トップと共に企画構想から携わることができます。ATMやネットバンキング等を利用した際の大量データを活用できるため、影響範囲も大きくやりがいを持って働くことができます。 ビジネスでのデータ利活用に加え、MUFG全体の経営管理に関するデータ利活用経験も積めるため、より経営層に近い位置で働くことが可能です。 全社員がBIツール（Tableau）を活用したデータ分析と意思決定ができるカルチャーの醸成をリードすることができます。 ■キャリアパス BIツール（Tableau）によるデータ利活用を起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、ビジネス部門でDX推進のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。 ご自身の志向性に合わせてキャリアパスを歩むことができる環境です。 ■組織について MUFGではデータに基づいた迅速な意思決定による更なる成長に向け、全社的な業務のデジタル化を推進し、あらゆる活動がデータ化されている状態をめざしています。その実現のため、デジタル戦略統括部では、全社的なデジタル基盤の整備と、コンサルティングやAIソリューション提供などの知見・経験を活用し、ビジネス部門および本部各部のDX推進を支援・牽引しています。当部はキャリア採用の社員が多数活躍しており、在宅勤務や時差勤務なども利用可能です。