【フルリモート可／上流工程多数／年4回査定／研修制度充実／文系歓迎／自社サービスである「Lake house」のプラットフォーム導入プロジェクト】 ビッグデータやデータエンジニアリングの分野について、ユーザが抱える課題への提案や支援を行うため、一緒に事業を推進いただけるエンジニアを募集しています。 ■案件について： ＜概要＞ 「Lakehouse」プラットフォーム導入にあたり、既存環境からの移行にともなう最適な設計や構築作業、新規導入の際の導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援を行います。データAIプラットフォームを通したデータソースの特定、データ収集やデータ統合、パターンの特定や分析、仮説検証、モデル構築などデータの可視化等々、エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ※変更の範囲：会社の定める業務 ＜チーム体制＞ ・PM2名 ・データエンジニア3名 ※当ポジション ・インフラエンジニア1名 ＜事例紹介＞ ・データマネジメントのコンサルティングやロードマップ策定支援 ・データマネジメントプラットフォームの導入提案、PoC、PoV実施 ・データマネジメントプラットフォームの要件定義、設計、構築 ■開発環境 言語：Python,SQL,Q言語 インフラ：Microsoft Azure,AWS データプラットフォーム：Databricks 可視化ツール：Tableau,PowerBI ソースコード管理:GitHub ■業務の進め方 案件開始〜2週間 ・データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築（AzureやAWS） ・現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング ・Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換 1か月〜2か月目 ・データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備（Databricks環境の構築等） ・データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備 ※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備 2か月〜3か月目 ・ダッシュボードの試作 ・納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明

■募集部門について： 同部門は現在約400名以上が所属し、IT専門家として ＥＹストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社と密接な関係を持ちながら、主に会計監査におけるIT内部統制の評価業務、及びそれに関連するアドバイザリー業務を行なっています。新卒入社の方、IT系企業からの転職組、公認会計士、事業会社の経理業務経験者など、さまざまなバックグラウンドを持つプロフェッショナルがお互いに切磋琢磨しながら、チームの一員としてクライアントに高品質なサービスを提供しています。女性比率は30％強と比較的高く、特に若手の女性比率は約50％、またシニアコンサルタント〜マネージャークラスにはワーキングマザーも多くおり、男女差なく活躍の場が得られる職場です。 ■業務内容：【変更の範囲：会社が指示した業務】 ・デジタル監査支援（データを利用した監査手続実現のための各種支援） 会計データを中心として各種のデータを監査クライアントから入手して監査手続を実施するデジタル監査への移行が進んでいます。当チームでは、日本最大の監査法人であるEY新日本有限責任監査法人のメンバーと協働し、監査におけるデータ処理およびデータ分析の専門家として、以下のデータ関連業務を担当しています。 ・監査クライアントにおける各種システムからのデータ取得 ・大容量データの加工、編集 ・分析ツールへのデータの取込み ・データ分析の実施 ・データ分析モジュールの開発 ・企業におけるデータ分析支援 企業の内部監査部門等からの委託を受けて、あるいは当該部門等と協働で、データ分析専門家として企業におけるデータを利用した監査をサポートします。クライアント本社または子会社等のシステムからデータを入手して、業界特有の慣習や規制、並びに業務プロセスにおけるリスクを元に策定したシナリオに基づきデータ分析を行う業務です。 〇データ取得またはデータ分析のモジュール開発 データ処理やデータ分析を自動化するモジュールを開発することによりデータを利用した監査業務自体の効率化を促進します。 ■魅力： ・先端技術を経験可…他社では、システム監査のみを扱う企業がほとんどですが、同社では最新のデジタル系の研修なども受講しやすい環境です。 デジタル・AI・ブロックチェーンなどにも触れる機会が圧倒的に多い点が魅力です 変更の範囲：本文参照

〜急成長するフィンテックベンチャー／国内最大級のお金のオンライン相談サービス運営／年休120日以上・完全週休2日制〜 ■業務内容： データ部の一員として、社内データベースの流路設計、データマート構築を中心としたBPRの再設計と再構築をメインに担当頂き、オペレーション改善へのコミットを想定しております。 まずは、各部署に蓄積されたデータを抜き出して整理整頓を行い、担当する各部署・プロジェクトチームが自律して施策と改善のサイクルを回すためのデータ分析・計測の支援を行います。 ゆくゆくは社内BPR業務のみならず、エンタープライズ顧客へのBPRコンサルティングや全社業務設計統括等、社内外問わず事業拡大に必要な戦略策定・実行へコミット頂くことを想定しております。 これまで当社に蓄積されたデータを活用し、金融業界の営業フローを「AI×リアル」でDX化できる事業戦略による非連続な成長の実現に、業務設計の観点より尽力頂けますと幸いです。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務詳細： ・社内データベース再設計 ・CRMデータ ・Webアクセスアナリティクスデータ ・自社プロダクトログデータ ・業務改善ロードマップの作成 ・オペレーション改善の企画・実行支援 ・データクレンジング手法の検討や検証 ・データマート定義構築 ・ダッシュボード作成定義構築 ・業務マニュアルの作成 ■この業務で得られるもの： ・全社統括案件となるBPRプロジェクトの統括経験 ・日本を代表するエンタープライズ顧客に対する自社プロダクトのBPRコンサル経験 ・成長角度高い当社において、多種多様なBPR案件へのコミットが可能 ・BPR担当として社内外ステークホルダーと対峙し、濃密な経験を積むことが可能 ・BPR×新規事業開発領域の強みを持つことが可能 ■今後の活躍の場： 当社はまだまだ成長途中の会社です。希望によって、マーケティングやインサイドセールス、カスタマーサクセス等、別ポジションへの異動も可能です。 ■事業概要： 当社は、お金の悩みを抱えているユーザーがFPやIFAといった「お金の専門家」と出会い相談できるプラットフォームを開発・運営しています。 変更の範囲：本文参照

【原則リモート／フルリモートも相談可能／Findy Team+ Award 2023 受賞！エンジニア組織の開発生産性が優れた企業として選出／"幸せを築く人を、幸せに。"をミッションに掲げる急成長企業】 ■募集背景： 18.5万社、47.5人以上のユーザーが利用するサービスで、まだまだ成長過程にあるプロダクトにおいて、建築・建設業に寄り添いながらDX化を進めていくためには開発体制のさらなる強化が必要不可欠です。業界の課題解決に向けて、新たなプロダクトを作るために多数のマイクロサービス化されたプロダクトを作っています。 ANDPADがよりプロダクトの成長にドライブをかけていく中、更に建築・建設業の生産性向上を目指すため、集まってきたデータを利用してANDPADを更に便利にしたいと思っています。そこで機械学習を用いたPoCから機械学習パイプラインの構築に関わっていただきます。 3年後を見据え、蓄積されたデータを用いた新規事業の展開やデータを用いたクライアント業務の改善を行います。 アンドパッドにおける機械学習エンジニアとして、各方面のエンジニアと協力しながら更に建築・建設業の生産性向上を共に実現してくださる人材を募集しています。 ■業務内容： 建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMや営業、エンジニア・CSと対話・協力しながら、以下のような事を担っていただきます。 ・課題背景を元にしたPoCの実施 ・機械学習を使用したプロダクトの開発・運用 ・機械学習活用における技術調査や研究 ・社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション ※PoCだけではなく、機械学習モデルの継続的に運用(CI/CD/CT)できるパイプラインまでを開発していただきます。またスキルや志向に応じて、機械学習モデルのサービングも開発していただきます。 ■開発環境： ・開発言語：Python3 ・Deep Learningフレームワーク：PyTorch, PyTorch Lightning ・分析環境：Vertex AI Workbench、MLflow ・PoC共有環境：Streamlit ・機械学習パイプライン：Vertex AI Pipeline ・DWH：BigQuery ・VCS：GitHub

【海外向けAIソリューションに関するカスタマーサクセス担当(BI業務)】 ■業務概要： 当社のAIコンタクトセンターソリューションである「ForeSight Voice Mining(フォーサイト・ボイス・マイニング)」のグローバルビジネス拡大のため、カスタマーサクセス担当として、顧客価値を実現し最大化することがミッションです。 【ForeSight Voice Miningについて】 NTT研究所技術をベースにAIを活用した当社のプロダクト。コールセンターにおける膨大な量の通話を分析し、オペレータやスーパーバイザをリアルタイムに支援することで、売上向上、解約防止、法令順守、応対品質向上といった企業の経営課題を解決できる、コールセンターソリューションです。エンドユーザーは、保険業界を中心に、金融、通信、公共等です。 ■業務詳細： 海外顧客において「ForeSight Voice Mining」サービスの利用にあたり、抽出されるビッグデータをBIツール等で分析し、顧客価値実現に繋がるレポート作成を行い、当社の営業と連携しながら導入効果の見える化をして、顧客満足度を高めて頂く業務です。顧客のビジネス上の課題を整理し、顧客価値実現に必要なシステム設定やチューニングも推進して頂きます。 ※業務上連携するメンバーは国内メンバーが多いですが、適性に応じて海外顧客や販売パートナーとの連携業務も可能です。 ■フレキシブルな働き方： 出社と在宅勤務と業務状況を踏まえ、適宜フレキシブルに対応しています。 ■当社特徴： 当社は、最高水準の技術を持つNTT研究所を母体にする旧NTTソフトウェア社と旧NTTアイティ社が合併すると共に、NTTアドバンステクノロジ社からメディア系技術の事業を譲受して誕生しました。NTT研究所の最先端技術をはじめ、各社が持っていた音声や映像といったメディア系技術と、それらを活用したAI技術を1社に結集した事で、新たな価値を早期に創出できるようになり、お客様のビジネスシーンに最適なソリューションを創出しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【18:30帰宅／週2在宅勤務可能／日本製鉄ソリューションズGの安定基盤／柔軟な働き方を実現できる／キャリアパス充実】 主に、統計学を用いたデータ分析を担当頂きます。 金融事業会社・他業態金融参入事業会社向けのプロジェクトを中心に、メンバーと連携し、データ分析により、幅広くプロジェクトに貢献いただきます。 ■業務内容： ・データ分析 ・顧客課題を踏まえた分析アプローチ・手法の検討・提言 ・データ検証における仮説立案 ・分析結果の解釈や業務への活用に関する顧客との折衝 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務のポイント： ・実務経験のない方はまず中期的な分析スキルの習得計画を立て、プロジェクトマネージャーのサポート業務（分析結果のとりまとめ等）から業務に入っていただこうと考えています。 ■入社後： OJTに加え、親会社の研修制度やE-learningがあり、必要に応じて個別の習得支援を行います。 ■組織： 社員全体で20名程おり、その中でデータ分析に携わっているのは4名程です。いずれも30代〜40代を中心に構成されております。 ■評価： 年功序列ではなく、社員のスキルや成果により給与が上がる仕組みです。若手の方でも成果を出せば評価される環境です。 ■当社について： ・日鉄ソリューションズ株式会社から100%出資を受け、2007年に設立しました。IT企業のコンサルティング会社といえば、一般にシステム開発に関連した業務要件定義やモデルロジックの構築が主流ですが、当社は経営管理やリスク管理、営業推進面など直接システム開発に関係のない業務分野の強化・拡充に積極的に貢献しています。顧客課題を解決するデータアナリストは非常に重要なポジションとなっております。 ・グループでもコンサルティング事業を拡充する方針があり、当社は注力子会社に位置付けられます。 ・週2在宅勤務可能で、PJTにより【午前中】在宅→【午後】出社といった働き方も可能です。オフピーク通勤可能（時差出勤）、残業20H程度（繁忙期は40H程になることもございます）、休日出勤無し／完全週休二日制の働きやすい会社です。 変更の範囲：本文参照

【東証プライム上場／創業以来20期連続増収／1400社以上のデータ活用支援実績】 ●大手企業のデータ活用支援案件を中心に、プリセールス〜実装伴走業務までリードいただきます。 ●国内随一の200名以上データサイエンティスト在籍/年間300回社内勉強会開催/最大年額12万円補助など、成長環境充実 ●年休127日/最低月4回出社の在宅中心/福利厚生充実 ■業務内容 〜データ活用プロジェクト(※)の品質管理/ピープルマネジメント〜 ・顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど) ・担当グループメンバーの中長期キャリアを見据えた1on1、評価関連業務、任意のグループ活動。 ▼参考：職務内容 https://speakerdeck.com/brainpadpr/brainpad-an-202208?slide=17 ■当社の事業 ・プロフェッショナルサービス事業 └データ分析、システム開発を含む人的支援を通じたデータ活用支援 ・プロダクト事業 └自社プロダクト（Rtoaster）等の提供を通じたデータ活用支援 ■企業の強み ・分析力…200名以上のデータサイエンティスト在籍 ・エンジニア力…市場No.1の自社製品保有 ・ビジネス力…1400社以上の支援実績／歴代最多「デロイト 日本テクノロジーFast50」／設立から10年弱でプライム上場 ■ミッション 「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」 ・「データ増加×人口減少×データ活用率3％」という実情 ・データ活用から需要予測などを推進 ・自走できる本質的なデータ活用に向け中長期的に支援 ■実績 ・トヨタ自動車株式会社／ソフトバンク株式会社／キリンビール株式会社など大手企業の重要案件を支援 ・「株式会社TimeTechnologies（LINE特化型マーケティングサービスを保有）」を子会社化

【全国の金融機関と共に金融データのDX支援事業を展開／累計約19億円の資金を調達／ストックオプションの付与あり】 金融機関やクレジットカード会社向けにAIソリューションを展開している当社にて、AIソリューションのR&D、開発を一手にになっていただけるエンジニアとしてご活躍いただきます。 ■業務内容： ・金融機関向けAIソリューションの研究開発および実装 ・機械学習モデルの設計、トレーニング、評価、最適化 ・データ分析と洞察の抽出、ビジネス課題解決への応用 ■仕事の魅力： ・最先端のAI技術を金融分野に応用し、革新的なソリューションを開発する機会がある ・大規模な金融データを扱い、実世界の課題解決に直接貢献できる環境 ・急成長するスタートアップで、自身のスキルと共に会社の成長を実感できる ■当社について： 当社は、「あまねく人に金融の自由を」をビジョンとして掲げるSaaS+Fintechスタートアップです。テクノロジーによって金融システムをアップグレード・オープン化し、より豊かな金融経済を実現するために、金融機関の顧客向け統合プラットフォーム「エメラダ・キャッシュマネージャー」を中心に、金融機関向け与信Copilot AI「エメラダ・アナリティクス」、金融機関向けBaaS（Banking as a Service）促進クラウド「エメラダ・スマートバンク・アシスタント」、BtoBキャッシュコンバージョンサイクル（CCC）改善決済サービス「エメラダ・ペイメント」（2024年リリース予定）などを開発・運営しています。 直近、当社はシード以降累計で約19億円となる資金調達を完了し、さらなる事業のスケールに向け、スケールする組織作りに注力しています。 ■企業情報： ＜サービス＞ ◎エメラダ・キャッシュマネージャー…中小企業の経営者や経理担当者にとって、どこでも・簡単・直感的に日々の資金管理ができるサービス ◎エメラダ・アナリティクス…口座情報等のリアルタイムデータや最新のAI技術を活用する予測アルゴリズムを基に顧客の信用評価を柔軟・正確・スピーディに行う事を可能にするサービス ＜お取引企業様例＞ 三菱UFJ銀行株式会社様／城北信用金庫様／大和信用金庫様（奈良県）／きらぼし銀行様／朝日信用金庫様　等

〜Hondaの”桁違い品質”の実現を目指し、品質業務をヒト中心の仕組みからデジタルを最大限に活用した仕組みへと改革〜 ■職務概要： Honda全体の品質保証活動のスピード向上とガバナンス強化を目指して、デジタライゼーションを中心とした品質マネジメントシステムの改革（デジタルQMS）を推進します。 その実現に向け、同社の管理するビッグデータと最先端の統計/AIを活用した技術領域を担っていただきます。 ※ご経験に応じて役職者での採用可能性もございます。 ■職務詳細： 各領域における品質マネジメントシステムの企画〜構想設計を担っていただきます。 ※現在、2025年11月リリース予定のシステム導入に向けた機能開発を推進しています ●関連部署や外部ベンダーとの品質マネジメントシステム（QMS）の要件設計 ●システム構築のPMを担っているデジタル統括部との機能開発における調整 ●現地のIT担当やデータオーナーとのプロジェクト推進に関する調整 ●Hondaの品質向上のための分析と、課題解決のための統計・AI技術を活用したソリューションの設計・実装 ※海外出張頻度は現在2〜3か月に1度現地に赴き、打合せを実施しています。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 管理：Jira、Teams、PowerPoint、etc 開発言語：Python、C言語、Java、etc 使用ツール：pandas、scikit-learn、etc ■今後の展望： ●短期 2026年までに北米向けにデジタルＱＭＳを支える品質データ基盤を構築し、市場品質、開発品質、製造品質の組織能力を大幅に向上させる最先端の統計/AI技術を活用したソリューション開発を進めています。 例: 北米の四輪アフター領域における品質不具合処置フローのシステム化を推進中。今後の展開国は欧州、日本、アジア、南米、中国を予定しております。 ●中長期 2030年に向けて、デジタルＱＭＳのグローバル横展開と、継続的なソリューション進化・追加を進めます。 この取り組みによって、グローバルでの品質情報のリアルタイム共有が可能になり、迅速な意思決定をさらに促進します。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景： 【設立100年以上／グループ会社100社以上／東証プライム上場】の東海地区を代表する大手私鉄企業。鉄道・不動産開発などの主力事業に加え、新規事業にも挑戦し続ける成長企業です。事業拡大に伴った組織強化のための増員採用を予定しております。 ■業務概要： 名鉄グループのデータ戦略構想の担当者として、弊社ならびにグループで保有しているあらゆるツールやデータを部署、グループ横断で構想を描き、事業課題解決及び新しい価値創造や技術活用の企画・推進をお任せします。 ■業務詳細： ・データドリブンなソリューション実現に向けたロードマップの策定 ・現存する鉄道及びグループ各社のデータ関連基盤構築の企画推進 ・データドリブンマーケティングの醸成 ・データ可視化・レポート作成サポート ・全社へのデータ分析ノウハウ展開＋データ分析人材育成 ・各サービスが抱えるビジネス課題の特定　等 ■本ポジションの魅力： ・データマーケティングやデータドリブン推進が未整備な中、1から立上げ社内に展開・推進していく大掛かりなプロジェクトです。 ・地域貢献度が高い事業ドメインで大規模なデータを扱いながら、立上げフェーズから携われることが魅力です。 ・名駅再開発やリニア開通などの機会での事業拡大をマーケティングやデータ活用領域から貢献いただきます。 ■当社の特徴／魅力： ・歴史ある社会インフラ企業：明治27年の創業以来、中部圏の公共交通を担う企業として、街と街、人と人をつなぐことで地域と共に歩んできました。名古屋鉄道の核である鉄道事業は、1日あたり約100万人以上のお客さまにご利用いただいています。 ・街づくり企業としての姿：鉄道事業だけではなく、グループ会社数は100社を超え、交通/不動産/観光/ホテル/流通/運送など幅広く事業を展開しています。鉄道事業に並ぶ大きな柱である開発事業では、愛知/岐阜を中心に点在する保有資産の有効活用や駅ナカビジネスなど、沿線の魅力を高める街づくりに取り組んでいます。 ・長期的に安心してはたらける環境：当社では、柔軟かつ効率的な働き方を推進しており、入社後の定着率も高く、長期的に腰を据えて働ける職場です。（勤続年数23.9年、有給休暇取得率95.4%、残業月平均20時間(全社) ※2023年実績） 変更の範囲：会社の定める業務

●上場企業及び優良中堅企業 約1,300社と取引あり◎ ●研修費用は売上の8%を投資／研修制度充実！ ●働きやすい環境、自社社員多数就業中 ■業務内容： 就業先：航空機部品メーカー チーム構成：各課10名程度／メイテックグループ社員5名程度 ポジション：新規開発〜設計および試験作業の主担当 ＜具体的には＞ （1）コックピット内のデータ抽出 仕様書作成〜単体試験 機体：戦闘機 （2）制御ソフトの設計〜試験 機体：輸送機・ロケット ＜使用ツール＞ C、C#、C++ ■魅力ポイント： 大手航空機メーカーからくる設計の要望について、自身で設計し、製品の良さを追及していける業務となります。Sierではない為、メーカーとも近く、エンジニアとしてのスキルを磨く・醸成出来る場となっております。 ■当社について： 人材派遣の中でもエンジニア派遣に特化したビジネスを展開しています。主に自動車や産業用機器、半導体、情報通信機器などのさまざまなモノづくりを行う企業に、エンジニアの高度な技術力を提供しています。 ＜事業詳細＞ 特に得意としている領域は、設計開発〜評価試験までの製品開発におけるミドルレンジと言われる領域を強みとしております。近年はAIやIoTなどの技術革新が進んでおり、社会におけるエンジニア人材の重要性がドンドン加速しており、当社は各顧客企業の戦略の重要な役割を担っています。 ＜充実した教育・研修＞ 長年にわたって構築してきた教育・研修体制も当社のエンジニアが常にお客様のニーズに応えられる理由の一つです。 エンジニアはメイテックグループの充実した研修設備や最新機材を活用し、継続的に技術力を向上させています。研修では現役エンジニアが講師を務め、市場ニーズにマッチする実用性の高いスキル・知識を教育。現場でいち早く戦力となる人材を育成しています。さらに徹底した人間力研修によってコミュニケーション力や業務推進力といった人間力の向上にも取り組むことで、現場のチーム力アップに貢献します。 変更の範囲：会社の定める業務

〜農業×衛星データ×AIで農地の耕作状況を見える化するサービスを展開〜 ■概要： 当社は衛星データから土壌解析を行い、農家の方が土壌に合わせて最適な肥料を利用できるようにすることで温室効果ガスの排出を抑制し、カーボンクレジットを創出・販売することを目指し国内外で取り組みを進めています。カーボンクレジットの創出には取り組みを通じて、温室効果ガスが削減できたことを認証機関を通じて証明する必要があります。 そのためサグリR&Dチームでは、最終的には衛星データや営農アプリへの農家のインプットデータ等を用いてカーボンクレジット創出に必要な証明できる方法論の確立を目指しており、一緒に取り組んでいただける研究員を募集いたします。 ■業務内容： 国内外（主に海外か）で作物栽培、土壌、温室効果ガス排出量などのデータを収集するが、フィールドワークを行う現地のチームと連携し、開発に必要なデータを確実に収集します。そのデータを整理・前処理などを行い、シニアリサーチャーの開発に必要な状態に整えます。また、大型でない個別のPoC案件においては、メンターの指導を受けながら、責任を持って、データ収集、解析から論文執筆や特許申請などを行います。 ■具体的には： ◎シニアリサーチャーが行う研究開発の補助（データ収集・整理・前処理など） ◎小規模なPoCにおけるデータ解析 ◎論文執筆 ■環境： プロダクトとしてはすでに複数あり、これから成長する余地が大きく、開発の取り組みテーマも幅広い状況です。未経験の領域でも、意欲があれば挑戦できる環境です。 ◎言語：Typescript／Python／Rust ◎アーキテクチャ：redux / atomic design ◎ライブラリ・フレームワーク：React.js／Next.js／Django REST ◎framework DB：PostgreSQL（PostGIS） ■組織について： 所属部門：Engineering部 現メンバー：正社員11名 上長：CRO 【特徴】 当社は民間企業ですが、業務と並行して研究活動に取り組んでいただくことも可能な環境です。論文の執筆や学会、学術会への参加など、これまでのキャリアを継続して積んでいただけます。 変更の範囲：会社の定める業務

【新卒媒体業界トップクラス「ONE CAREER」】〜機械学習を活用したプロダクトや機能の企画・推進〜 ■業務概要： 当社のデータチームで、機械学習を活用したプロダクトや機能の企画・推進を担当します。 機械学習モデルを効果的に活用し、ユーザー体験やビジネス価値を最大化するためのプロダクト戦略を立案し、実現していく役割です。 ・機械学習を活用した新サービスや既存サービスの改善案の企画・立案 ・機械学習プロジェクトの要件定義、ロードマップ作成、優先順位付け ・データサイエンティストやエンジニアとの協働によるML活用の開発推進 ・ユーザーニーズとビジネス目標に基づいたML機能の設計と実装 ・ML製品のパフォーマンス分析、KPI設定、改善策の提案 ・製品のA/Bテスト設計、実施、結果分析 ■環境： ・バックエンド：Go, Ruby, Ruby on Rails, Python ・フロントエンド：TypeScript, JavaScript, Nuxt.js, Vue.js, Next.js, React ・データ分析：Google Cloud(BigQuery), Redash ・インフラ：AWS(ECS/ECR on Fargate, S3, Route53, Aurora/RDS), Google Cloud(GKE, BigQuery, Vertex AI), Kubernetes, Docker, Terraform, Terraform Cloud ・データベース：PostgreSQL, Redis ・開発ツール：GitHub, GitHub Copilot, OpenAI, Storybook, Figma ・監視：Sentry, Datadog, Grafana ・CI/CD：CircleCI, Github Actions ・スキーマ定義：gRPC, OpenAPI ■事業内容： ・キャリアデータプラットフォーム事業（採用DX支援サービス、その他） ・サービス 　∟はじめてのキャリアを選ぶ、就活サイト『ONE CAREER』 　∟次のキャリアが見える、転職サイト『ONE CAREER PLUS』 　∟採用DXを実現する新卒採用サービス『ONE CAREER CLOUD』 変更の範囲：会社の定める業務

〜裁量◎大きなマーケットでチャレンジしていきたい方へ〜 【富士ソフトグループ/流通小売業の圧倒的ノウハウ/くるみん認定/健康経営優良法人認定/テレワーク先駆者百選認定/平均残業時間15h/育児休暇復帰率100％】 ●流通小売業界に特化したユーザー系SI企業です。 ●流通小売業に特化したサービスを複数展開しており、企画提案・開発・保守すべてを自社で行っています。 ■業務内容： 統計分析や機械学習などの技術により、小売業における解析・予測・最適化などの課題解決を支援します。 ※変更の範囲：会社の定める業務 ＜具体的業務＞ 大手流通小売メーカーとタイアップし、スーパーマーケットやドラッグストアなどの流通に関わる進化を推進するポジションとなります。日本のあるべき未来の流通小売りのIT化を更に促進させるべく、これまでに当社が蓄積してきたアセットを活用し、企画段階から責任を担って頂きます。 ■配属部署について： デジタルソリューション事業部への配属となります。 Eコマース・CRM・ロジスティクス・Mobile Apps・RPA・AIを用いて新技術・新ソリューション・新製品の企画/研究/開発を促進し、POSや基幹システムに続く次の核となる事業を構築することをミッションに2024年1月に大幅組織再編を行った事業規模を拡大している新しい部署となります。 ■やりがい： 技術的要素としての機械学習や統計分析はもちろんですが、その技術をどう活用するべきか、スーパーマーケットの仕事の流れをこう変えられるのではないか？と試行錯誤しながら、業務を進められる点が魅力です。 ■ワークライフバランス： ・全社平均リモート率：40％ ・週2回(火・木)はノー残業デーと設定 ※テレワーク・フルフレックスなどを組み合わた働き方や、育児・介護・健康などに配慮し、休暇や時短制度等を設備しており、成長をサポートする環境を創出しております。 ■当社の強み： 流通・小売業システムの長年の業務を通して得た経験と豊富な実績により、常にユーザーの立場に立って考える姿勢でトータルなソリューションの提供を行える事が強みです。また、流通系だけでなく、人事システムも一手に担っていることもあり、長年のノウハウが蓄積しており、最先端技術を用いりながら開発が可能です。

【「Google Cloud Certified Professional」を中心にGoogle Cloud認定資格者が多数在籍！／継続取引100％】 ●日本で数社しか取得していないGoogleCloudの最高峰のデータ分析領域の資格を取得した当社にて、データサイエンティスト／アナリストをご担当いただきます。 ●Google社とのリレーションが強化され、データ分析に関する案件・業務が増えてきており、データ分析業務における組織強化を担っていただくポジションです。 ■業務内容： お客様のデータ分析に関わるコンサルティング〜分析基盤やBIの構築まで、　ビジネスに直結する話からシステム的な内容までデータ分析に関する業務を、幅広くご担当いただきます。 〈分析環境〉 BigQuery、Dataportal、LookerなどのGoogleCloudソリューションや他クラウド 等 ※BigQuery：フルマネージドのサーバーレスのDWH。実行処理速度が高速で初心者にも経験者にも利用されております。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■ポジションの魅力： インダストリーカットではなく、多種多様な業界の知識を蓄えながら、各業界のパイオニア企業のビジネスに直結する業務に携わることができます。 また、自社でデータ分析プロダクトを展開しているため、顧客ベースではなく、プロダクトとしての提案も可能です。 案件は小売・流通・製造・人材・不動産・商社などの業界のエンタープライズが多く、各社が持つビックデータを実際に扱うことが可能となっております。 基盤構築やシステムに落とす部分などにも携わることができるため、ビジネス視点・エンジニア視点両軸でスキルアップができます。 ■働く環境：※くるみんマーク取得（働きやすさに関する諸制度） ・入社時からリモートワークを活用し柔軟に勤務可能です。 ・年末年始や連休の前後など、有給奨励日を設けており会社として有給消化を促す取り組みを実施しています。 ・育児休業の取得実績125名（うち男性44名／育児休業からの復帰率は7年連続100％／育児短時間勤務制度の利用実績91名） ・リフレッシュ休暇などの特別休暇もあり、メリハリつけて働ける環境です。

〜裁量◎大きなマーケットでチャレンジしていきたい方へ〜 【富士ソフトグループ/流通小売業の圧倒的ノウハウ/くるみん認定/健康経営優良法人認定/テレワーク先駆者百選認定/平均残業時間15h/育児休暇復帰率100％】 ●流通小売業界に特化したユーザー系SI企業です。 ●イオングループやその他大手企業のプライムベンダーとして、企画提案・開発・保守すべてを自社で行っています。 ■業務内容： ディープラーニングや機械学習関連の研究・開発を行い、データサイエンティストやコンサルタントと、サービスの開発・保守サポートをおこないます。 ※変更の範囲：会社の定める業務 ■配属部署について： デジタルソリューション事業部への配属となります。 Eコマース・CRM・ロジスティクス・Mobile Apps・RPA・AIを用いて新技術・新ソリューション・新製品の企画/研究/開発を促進し、POSや基幹システムに続く次の核となる事業を構築することをミッションに2024年1月に大幅組織再編を行った事業規模を拡大している新しい部署となります。 ■やりがい： 技術的要素としての機械学習や統計分析はもちろんですが、その技術をどう活用するべきか、スーパーマーケットの仕事の流れをこう変えられるのではないか？と試行錯誤しながら、業務を進められる点が魅力です。 ■ワークライフバランス： ・全社平均リモート率：40％ ・週2回(火・木)はノー残業デーと設定 ※テレワーク・フルフレックスなどを組み合わた働き方や、育児・介護・健康などに配慮し、休暇や時短制度等を設備しており、成長をサポートする環境を創出しております。 ■当社の強み： 流通・小売業システムの長年の業務を通して得た経験と豊富な実績により、常にユーザーの立場に立って考える姿勢でトータルなソリューションの提供を行える事が強みです。また、流通系だけでなく、人事システムも一手に担っていることもあり、長年のノウハウが蓄積しており、最先端技術を用いりながら開発が可能です。

【大手企業含む1,000社以上の取引多数／急成長中のSNSマーケティング市場にて拡大中の企業／豊富なキャリアパス・キャリア再構築／土日祝休み】 事業の主軸であるソーシャルメディアマーケティング事業において、プロジェクトマネージャー業務をお任せします。 各メニューやサービス上で残っている売上や効果測定などのデータを分析し、改善点などの提言や新たなサービスを創出していただくことがミッションになります。 ■具体的な業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・部門全体の課題に関わるデータの抽出・加工・集計・分析 ・各プロダクトの活動（メニュー検討・方針の決定・施策立案など）を加速させるためのデータ分析設計〜施策の伴走 ・新サービスの創出（PJT推進や業務スピードの加速） ・ダッシュボードの構築など ■特徴・風土： インターネット広告の中でも特に市場成長率の高いソーシャルメディア領域で、これまでのご経験を活かしていただきつつ、早期にコアメンバーとなりご活躍いただける方にジョインいただきたいと考えています。 SNSアカウントの運用やマーケティング関連の見識において、社内共有が盛んで、成功事例やアイデアの共有、勉強会など部署内はもちろん、部署の垣根を越えて情報交換が行われています。 ■業務の魅力： テレビCMを超えると言われているソーシャルメディアマーケティング領域でトップランナーを走る当社において、データ領域全般をお任せする新設するポジションです。 事業責任者である取締役直下で、より経営に近いポジションで方針を決めるためのコアメンバーとして活躍いただけます。本ポジションではソーシャルメディアマーケティング部門全てのサービスに関わります。 特に、サービスの枠を超えた横断テーマに関わる意思決定には、種々のデータが欠かせません。従ってデータ起点での施策検討やプロダクト領域を横断した仕掛けにチャレンジできることが魅力のポジションとなっております。

〜ポテンシャル/データアナリスト/SQL・R・Python/デジタルマーケティング経験が活かせる/データ分析・基盤など案件豊富〜 ◆概要【変更の範囲：会社の定める業務】 約１5０名以上のデータアナリスト・サイエンティストが在籍し、お客様のKPI/KGI達成のための分析・指導をはじめ予測モデル作成、AIサービスの企画・構築などをおこなっています。 また、日々のデータ集計、分析といったお客様のビジネス推進から、分析環境構築（オンプレミス、クラウド）、BI導入による見える化といった支援もおこないます。 大手クライアントや大手SIer様とのPJが多数あり、データアナリスト、データエンジニア業務を経験することが可能、またデータサイエンティスト以外にもAIエンジニアなど幅広くキャリア形成が可能です。 ■業務詳細 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 ・データの加工／集計／抽出 ・データ分析設計／実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用／整備 ＜開発環境＞ ・言語：SQL、Python、R ・データPF：BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他 ・BI：Tableau、DOMO、PowerBI、Looker Studio ・その他ツール：Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS ■PJT例 ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向け／メガバンク向けの、ダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・生成AI向けデータ整備 ■扱うデータ例 大手通信キャリアのビックデータ ECサイト、スマホアプリの行動データ ■魅力 ＜充実した資格取得制度＞ メンバーのスキル習得の具体的な目標として、AI・データサイエンス系の資格を設定。 Pythonの資格はもちろんのこと、統計学やDB、ディープラーニングといった、様々な資格を補助制度の対象としています。 変更の範囲：本文参照

◆◆旧日本ユニシス／東証プライム上場／賞与実績5ヶ月分／テレワーク併用可／長期的に働きやすい環境◆◆ ■業務内容： AI、特に生成AI（LLM：大規模言語モデル）を活用した新たなサービスの開発をご担当いただきます。 応募者の経験やスキル、キャリアプランに応じて、「開発リーダータイプ」「技術者・研究者タイプ」を見極め、職務内容と役割を調整・相談します。 ■期間： ・最短でも3〜5年。それ以降は、同部門内でのローテーションも可能です。 【変更の範囲：当面の間は本職務に従事いただく予定です。適性により当社業務全般に変更の可能性があります。】 ■部署の業務概要： AIを活用したサービスの開発と運用。AI領域における新技術の調査・獲得・実務適用、情報発信と活用推進。 ■担当部署からのメッセージ： 顧客企業やエンドユーザーとの接点を持ち、実業務の中で使って頂けるAIサービスの開発に携わることができます。 熱意や実力があれば、若いうちから裁量をもって働ける職場です。当社の顧客には、国内の有名企業も多く、エンジニアとしての市場評価を高めることもできます。

■□トップクラスタクシー配車アプリ「GO」／IPO準備中／日本のモビリティをアップデートする様々なサービスを提供□■ ■ポジション概要： タクシー配車サービスGO事業に関するデータ分析に携わっていただきます。 当社のサービスではタクシー事業者様、エンドユーザー様双方から大量のデータを収集し分析することができます。 日本の法人・個人タクシーの総台数約22万台のうち半数の約10万台がGO Inc.の提携車両となっており、これだけ多くの動体データを扱える会社は日本になかなかありません。 プロダクトに寄り添い、身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。 ・定量的な意思決定サポート・施策評価 ・分析課題の発見から提案までアナリスト主体で行うプロダクト分析 【変更の範囲：会社が指定する業務全般】 ■業務詳細： ・タクシー配車サービスGO事業に関するデータ分析 ・定量的な意思決定サポートおよび施策評価 ・課題の発見から提案までを主体的に行うプロダクト分析 ・データの定量モニタリング ・SQL（BigQuery）、Python、R、Lookerなどのツールを使用してデータ分析を実施 ■利用ツール： SQL：BigQuery 言語：Python, Rなど BIツール：Looker ■組織構成： 人数：データインテリジェンス部全体で20名（データアナリストは8名） 役割：プロダクトマネージャーや開発チームと連携し、タクシー配車サービスGO事業のデータ分析を担当。データ分析を通じて意思決定をサポートし、施策評価やプロダクトの改善に貢献します。 ■本ポジションの魅力： ◎本ポジションのミッションは「データから得られる様々なインサイトを発信することでプロダクトや事業を正しい方向に導く」です。 └単なるデータ分析ではなく、プロダクトや事業を”根幹から”見つめていくポジションで、組織からのプレゼンスも非常に高いです。 ◎日本有数の動体データを扱っていただきます。 └日本の法人／個人タクシーの総台数・約22万台のうち、半数の約10万台が当社の提携車両です。 └2,200万ダウンロードのユーザデータ・累計数億kmを超える走行データ（地球の円周の数百〜数千倍の走行データ）を抱えています。

◇メガエッグでおなじみの情報通信事業会社のDXコンサルタント職（データサイエンティスト）として業務を担当頂きます◇ ■主な業務内容： お客さまのDX（デジタル・トランスフォーメーション）実現に向け、ビッグデータの収集・蓄積、分析・活用を支援する業務です。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■組織風土・特徴（社員を大切に育てる／成長をバックアップする組織体制）： 社員の成長をバックアップすることができるよう、教育制度や資格取得支援などが充実しています。一人ひとりが目標に向かい着実にステップアップ出来るように会社として環境を整えています。また、年齢に関係なく、若いうちから責任ある仕事を任されるので、早くからやりがいを感じることができることも特徴です。 ■当社について： 「通信」と「情報」の2つの事業を柱に、トータルソリューションを提供する中国電力グループの会社です。確かな情報通信技術を通じて中国地域の社会基盤を支えると共に、人々の生活やビジネスを豊かにするコミュニケーションづくりに貢献しています。情報事業では、主に中国電力および中国電力グループ会社向けのシステム開発から運用保守まで一貫して手がけており、中国電力グループ内の情報処理システム化・高度化の中心的役割として、電気事業という公益事業を支えています。 通信関係の事業では、光インターネット接続サービス「メガ・エッグ」を始め、法人向け通信回線サービスや通信事業者向け光回線提供等、中国地方で幅広く通信サービスや通信インフラ提供を行っています。 変更の範囲：本文参照

【『東進ハイスクール』『四谷大塚』などを展開する民間最大規模の教育機関／AI×教育で新規事業や新規コンテンツの開発／福利厚生充実（家賃8割負担／家族手当あり）】 ■業務について： ・AI関連技術、データを伴うロジック・アルゴリズムを活用した新しいコンテンツの企画・開発・検証・運用 ・当社の持つ既存コンテンツに対して、AI関連技術・データ・アルゴリズムの観点から改良改善を実現するための実働 ・自分が担当するプロジェクトに適切な学生をアサインし、マネジメントしながらプロジェクトを推進 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■当ポジションについて： 新規事業の推進および新規コンテンツの開発強化に向けた増員を目指しています。データの初期分析から企画、検証、開発、運用までを一貫しており、大学受験事業である「東進ハイスクール」においては2018年からAIを活用した個別最適の入試対策演習講座を開講し、大学現役合格実績を大きく伸ばしております。 ■環境・リソース ・一人一台GPU（1080Ti以上）を支給します ・オフィスには大きなGPUも完備 ・AIエンジニア数（社員数名、学生アルバイト20名） ■プログラミング言語：Pythonが中心 ○使用技術・ライブラリ ◆AI／機械学習: ・回帰: Random Forest、 ・自然言語処理: BERT, GPT ・その他にも音声・画像処理、生成AIの活用も実施 ◆WEBアプリ: Django, Flaskなど ◆統計・データ処理: Pandasなど ◆プロトタイピング: Streamlit ■クラウド： ・AWS：ECS（Fargate）、EC2、RDS、Lambda、CloudFront、　　Cloudwatch、S3、SSO、Organizations、Controltower　など ・Microsoft Azure：OpenAI Service、Functions など ■ツール： ・タスク・プロジェクト管理：Backlog ・コミュニケーション：Slack ・UI／UX：figma ・バージョン管理：git ・コンテナ：Docker ■API： ・ChatGPT ・Google Vision API ・Azureの音声認識 変更の範囲：本文参照

【プライム上場SOMPOグループの安定基盤＆創業以来黒字経営／将来のグループ長を担っていただける方を募集！】 ■概要 保険代理店業務を中心に、保険募集、保険契約および保険金請求にかかわる業務およびそ の管理を行っていただきます。その中でも、個別性の高い保険契約に関しては、保険会社との連携や交渉を、当社 の蓄積データや外部データを用いて、保証対象となる製品の故障率の算出・分析・予測をメインに担当していただき ながら、当該所属グループを取りまとめ、将来的にグループ長を目指すポジションとなります。 ■具体的には ・個別性の高い保険契約の生成に向けた保険会社との連携・交渉 ・保険代理店業務 ・当社蓄積データを活用した、故障率の分析および将来予測 ・所属グループ全体のとりまとめ ■配属部署 業務統括部　保険業務グループ（8名） ∟グループリーダー1名、シニアチーフ2名、チーフ3名、メンバー1名 ※業務統括部全体では20名ほどの従業員が在籍していますが、今回はその中で保険管理業務や保険契約の最適化を図るためのデータ集計・分析などを行う保険業務グループでの募集となります ■入社後のイメージ： ・入社1か月〜3か月後： 当社ビジネスおよび保険関連業務に関する理解を深めていただきます。特に当社ビジネスについては、当社の蓄積データに関するデータフォーマットやシステム操作などの理解を深めていただきます。 ・入社4か月〜12か月後： 実際の案件に関して、分析を行い、また、分析結果に基づきながら保険会社等との調整を行っていただきます。 ・入社12か月以降： 当社データのみならず、外部データなどを用いて、故障率の分析や故障率の予測を行いながら、新商品・サービスの開発支援を行うことにより、当社業務範囲の拡大につなげ、収益の拡大・向上に寄与していただく中心メンバーをになって頂きます。 ■キャリアパス 保険業務に関しても精通する事ができるため、保証業界だけでなく損害保険業界でのスペシャリス トとして活躍の場を広げる事が可能となります

【日立製作所から独立した半導体デバイスメーカー／世界市場でトップクラスのマーケットシェア／福利厚生・各種休暇充実／転勤無・年間休日125日／完全週休2日制】 ■業務内容： ・最先端の高速光デバイス製造・開発に必要な生産工程の高度化推進のため、各種生産データのデータベース化、自動化を生産技術エンジニアと協力して推進していただきます。 ・生産能力、歩留り改善に向けて、日々の生産データの管理や自動化・合理化のための簡易アプリケーションの開発をお任せします。 ■業務詳細：【変更の範囲：会社の定める業務】 （1）半導体光デバイス製造工程における、生産データの解析及びデータベース化業務 （2）装置ログデータの解析、及び異常検知技術開発 （3）生産工程改善のための簡易アプリケーション開発 （4）生産工程オートメーション化のためのシステム導入 ＜言語＞ Excel、PowerPoint、Python ■教育体制： 生産技術系の部署に配属となります。周りにいるエンジニアに質問し易い環境です。 ■組織構成： 部署は2つの課（23〜24名／15名）で構成されております。（20代後半〜30代） 変更の範囲：本文参照

◆ヒット作品多数！自社IP育成やグローバル展開にも注力／財務基盤安定◎ ◇様々なジャンルのプロジェクトに関わるチャンスあり◎ ■業務内容： ライトフライヤースタジオが手掛けるゲームのログ分析基盤の開発、及び生成AIを使った応用業務でご活躍頂きます。 ・ログ分析基盤の開発、運用 ・BIツールや分析用ツールの開発、運用 ・生成AIを使ったシステム／ツールの開発、運用 ・データアナリスト、ゲームプランナー、翻訳者、マーケターへの技術的サポート 【変更の範囲：会社の指定する業務】 ■ポジション魅力： ・ライトフライヤースタジオは多数のヒット作品を有し充実した財務基盤をもとに自社IP育成やグローバル展開に力を入れており、刺激的な環境で腰を据えてゲーム開発に取り組むことができます。 ・自社IPタイトル、人気アニメIPタイトル、アクション、RPGなど様々なジャンルのプロジェクトに関わるチャンスがあります。 ・ファンとの対話を重視しており、日々プレイヤーの生の声に触れゲームづくりに反映させることができます。 ・誰もが知るヒットタイトルクリエイターなど優秀なスタッフが多く在籍しており切磋琢磨しながら成長できます。 ■身につくスキル： ・ログ分析基盤はGCP上で、BigQuery、Kubernetes、GCS、Fluentd等を用いて構築されています。これらの技術を学び、活かすことができます。 ・生成AIの応用業務として、社内資料検索用の生成AIチャットサービスや業務効率化を目的とした生成AIツールの開発手法を学び、活かすことができます。 ・WFSのゲームタイトルはGCPとAWSの双方を利用しており、ログ分析基盤は各タイトルのサーバーサイドとデータ連携するため、両クラウドに関する全般的な知識を学び、活かすことができます。 ・データアナリスト、ゲームプランナー、翻訳者、マーケター、インフラエンジニアとの折衝があるため、コミュニケーションスキルを身につけることができます。 変更の範囲：本文参照