〜プライム市場上場/世界に類を見ないプラスチック総合加工機械メーカーへ/社宅・社員寮・家賃補助などU・Iターン歓迎〜 ■採用背景： プラスチック樹脂製造・加工機械を始めとする各製品の受注が非常に好調であり、 将来の更なる成長を見据えた増員募集となります。 ■仕事内容：システムグループにて社内SEとしてご就業いただきます。 ミッションはAI/IoT関連技術の開発推進です。 広島製作所では、納入した機械の稼働データをAWSのクラウド上で管理・解析し歩留まり改善や自動化、サービス提案に活用するプロジェクトを推進中です。 ご入社後はデータ解析に係るソフトウェア導入や、Python等を用いたAI開発業務の実務担当者として活躍して頂きたいと考えております。 社内に専門家がいない領域であり、本領域の第一人者として業務を牽引して頂きたいと考えております。 ■広島製作所・製品について： 創業100年を迎え、プラスチック加工のエキスパートとして、 オーダーメイドでお客様のニーズに応えた産業機械を開発・製造しています。 製品例としては、造粒機、フィルムシート製造装置などニッチな分野ですが、 世界的に大きなシェアを獲得しています。売上の6割以上を占める樹脂機械事業を担っており、 研究開発・設計から部材製造・組立までを集約した一貫生産体制となっています。 ■企業魅力： 【グローバルニッチトップ企業】 1907年の創業初期は国内最大の兵器メーカーとして名を馳せましたが、 現在では「素形材・エネルギーセグメント」と「産業機器セグメント」という二本柱で、 不景気にも強く、世界を凌駕する技術を持つプライム市場上場の企業です。 【人材育成】 企業の成長に欠かせない要素として人材育成に力を入れています。 キャリア育成として、現場でのOJTはもちろん、業務に必要な基礎知識・スキル教育を行っています。 また、分野別・階層別の育成プログラムも構築し、将来を担う優秀な人材の育成に会社をあげて取り組んでいます。 【福利厚生・手当】 社宅貸与制度、住宅手当・家族手当有、カフェテリアプラン有など福利厚生や手当が充実しています。

【国のプロジェクトに関与／AIの最先端技術に関わる中で技術力を身に着けながら社会貢献性の高いビジネスに携われます】 ■業務内容 プロジェクトマネジメント業務全般をお任せいたします。 ※詳細はカジュアル面談や選考が進む中でお伝えさせて頂きます。 ■募集背景 私たちは現在、国が推進する先端プロジェクトに取り組んでいます。 社会的に意義の大きいテーマに携わり、未来につながる価値を創出していくことがミッションです。 このプロジェクトには、各分野で経験を積んだ専門性の高いエキスパートたちが参加しています。 その一員として、共に挑戦を進めていただける新しい仲間を募集しています。 ■魅力ポイント ・国レベルのプロジェクトに携わる経験 ・先端技術や独自の知見を持つプロフェッショナルと協働できる環境 ・社会的意義が高く、未来志向の取り組みに参画 ■国家プロジェクトの例 https://tenchijin.co.jp/pressrelease/8708/?hl=ja 上記はこの度関わるプロジェクトではありませんが、様々な国家プロジェクトに関与しており、新たな採択に向けても様々な取り組み、プロジェクトが進んでいこうとされています。 宇宙ビッグデータ(※)とAIを駆使して、気候変動対策やインフラ老朽化などの地球規模の社会課題を解決することを目指しています。 ※宇宙ビッグデータ：衛星データと地上データを組み合わせ、AIで解析・可視化し、土地の価値や資源を明らかにします。 変更の範囲：会社の定める業務

〜AI×ドローンや自律走行クローラーを用いた農園監視システムなど、画像解析やRAG構築を活用し社会インフラ強靭化にも貢献できるAIエンジニアの募集です。課題ヒアリングから手法提案、開発、アプリ化まで一気通貫で携わり、高度な専門性と課題解決力を磨けます。土日祝休み・残業10時間程度・リモート勤務相談可と働きやすさも整っています。〜 ◆採用背景： 親会社や大手SierからのAI関連案件が増加しており、AI画像解析や自律走行システムなどの技術領域を一層強化するための増員募集です。専用開発ルームの設置により自社開発比率を高めるフェーズにあります。 ◆業務内容： 画像解析、テーブルデータ解析、自然言語処理など、機械学習や統計解析を用いたシステムの研究開発を担当いただきます。工場部品や構造物表面の異常検知、ドライブレコーダー映像解析、カルテデータ解析、RAG構築など、多様なプロジェクトがあります。AI×ドローンや走行体を活用した案件では、ドローン操縦用タブレット画面等のインターフェース開発やドローン制御システム、自律走行クローラーによるイチゴ農園監視システムなどの実証実験にも取り組みます。 各種IoT開発やWeb系・オープン系業務アプリ開発なども行っており、AIコア部分に加え周辺システムも含めた実装スキルを身につけられます。案件の約7割は親会社および大手Sierからの直接依頼で、仕様が固まる前段階から相談されるため、要件整理やアルゴリズム選定といった上流工程に関わる機会が豊富です。 ◆働き方・体制： 基本的に2名以上のチームで参画するため、技術面の相談やレビューを受けやすい環境です。リモート勤務も案件やフェーズに応じて相談可能で、残業は月10時間程度と少なく、ワークライフバランスを保ちながら先端技術に挑戦できます。 ◆技術的特徴： 組込みソフトウェア開発で培ったC言語中心のノウハウに加え、DECTやSIP、BTU、WiFiなどの通信規格を活用した開発実績を福岡エリアで蓄積しています。上場企業グループの安定基盤のもと、AI技術を社会実装する経験を積みたい方に適したポジションです。 変更の範囲：会社の定める業務

【リモートワーク・オフィスカジュアル勤務可／総資産32.2兆円／個人のお客様660万人、法人のお取引先28万先の豊富なお客様基盤／国がDX経営企業と認定する「DX銘柄2025」に地域金融機関で全国唯一選定】 FFGでは持続的な成長の実現を目指し、DX推進体制の強化を進めています。 弊行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。 ■具体的な仕事内容 ・金融に関する商品/サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行 ・プロダクト開発〜スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析/顧客分析/予測モデリング/可視化/効果検証/システム実装/組織実装等を遂行 ・データ分析に関する専門的な知識/経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施 ・機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発/評価、分析結果の可視化やKPI設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用 ・顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング ・社内への理解浸透やステークホルダーとの連携 ■仕事・環境の魅力： ・AWS上に行内・外部データを蓄積し、新サービス開発に活用 ・金融業界において高い機密性を保った先進的なデータレイク環境を構築 ・顧客情報・取引先情報など銀行データを中心に、今後は営業情報など非金融領域へも拡大予定 ・国内最大級の地域金融グループの顧客基盤・資金力を背景に、金融×ITの変革に携われる ・開発者の裁量が大きく、トライアンドエラーを重ねやすい環境 ・役員との距離が近く意思決定が迅速 ・必要なプロジェクトには柔軟に予算配分 ・少人数でのプロジェクト立ち上げ実績あり ・社会的影響力や貢献度をステークホルダーの声から実感できる ・チームごとに自由度が高く、新技術導入や環境改善を随時実施 ■キャリア形成 数名の部下を持ち、育成やレビューを担っていただきつつ、ご希望によっては組織マネジメントにも挑戦可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【新卒媒体業界トップクラス「ワンキャリア（学生版）」】〜機械学習を活用したプロダクトや機能の企画・推進〜 ■業務概要： 当社のデータチームで、機械学習を活用したプロダクトや機能の企画・推進を担当します。 機械学習モデルを効果的に活用し、ユーザー体験やビジネス価値を最大化するためのプロダクト戦略を立案し、実現していく役割です。 ・機械学習を活用した新サービスや既存サービスの改善案の企画・立案 ・機械学習プロジェクトの要件定義、ロードマップ作成、優先順位付け ・データサイエンティストやエンジニアとの協働によるML活用の開発推進 ・ユーザーニーズとビジネス目標に基づいたML機能の設計と実装 ・ML製品のパフォーマンス分析、KPI設定、改善策の提案 ・製品のA/Bテスト設計、実施、結果分析 ■環境： ・バックエンド：Go, Ruby, Ruby on Rails, Python ・フロントエンド：TypeScript, JavaScript, Nuxt.js, Vue.js, Next.js, React ・データ分析：Google Cloud(BigQuery), Redash ・インフラ：AWS(ECS/ECR on Fargate, S3, Route53, Aurora/RDS), Google Cloud(GKE, BigQuery, Vertex AI), Kubernetes, Docker, Terraform, Terraform Cloud ・データベース：PostgreSQL, Redis ・開発ツール：GitHub, GitHub Copilot, OpenAI, Storybook, Figma ・監視：Sentry, Datadog, Grafana ・CI/CD：CircleCI, Github Actions ・スキーマ定義：gRPC, OpenAPI ■事業内容： ・キャリアデータプラットフォーム事業（採用DX支援サービス、その他） ・サービス 　∟はじめてのキャリアを選ぶ、就活サイト「ワンキャリア」（学生版） 　∟次のキャリアが⾒える、転職サイト「ワンキャリア転職」 　∟採用DXを実現する新卒採用サービス「ワンキャリア」（企業版） 変更の範囲：会社の定める業務

【楽天グループ／データで経営を変革するデータサイエンティスト】 ■業務概要： 楽天グループ内外の多様なクライアント（EC・金融・通信・広告・エンタメなど）に対し、データを活用した戦略設計から課題解決までを一貫して推進するポジションです。単なる分析に留まらず、経営層と議論しながら事業成長を支える意思決定を実現します。 ■具体的には： 楽天グループ内外のクライアントに対して、以下の業務を担当します。 ・クライアントニーズの特定 ・サービス提供範囲の設計 ・プロジェクト全体設計 ・データ収集・分析・インサイト抽出 ・クライアント折衝（提案・報告・相談対応） ※必要に応じて、新ツール習得やチーム育成も担当。 ■この仕事の魅力： ◇経営に直結する意思決定支援 データを軸に事業戦略を動かすポジションです。 ◇プロジェクトをリードする裁量 要件定義から実行まで一貫して担当します。 ◇挑戦できる組織文化 平均年齢30歳前後、フラットでスピード感ある環境です。 ◇キャリアの広がり 外販強化フェーズのため、コンサルティング領域にも挑戦が可能です。 ■募集背景： 当社では、グループ各社に対してBIツールを活用したデータ支援を行ってきました。近年は「可視化」から「戦略的活用」へのニーズが高まり、データ戦略設計・課題抽出・改善提案まで担える人材が求められています。今後の外販強化・組織拡大に向け、事業成長の中核を担うメンバーを募集します。 ■当社について： 当社は2023年2月に設立された楽天グループ100％出資の新会社で、グループ内外の事業に対し、戦略立案から業務実行、運営、DX支援までを一手に担う、シェアードサービス＆コンサルティング企業です。楽天モバイルをはじめとした複数の事業を最前線で支えています。 変更の範囲：会社の定める業務

【コンサル未経験から経験を積める／生成AIを活かしてDX推進】 ◆国内外最大手の顧客のDX推進／事業変革を担い、社会課題解決に繋がる ◆課題解決力やロジカルシンキングを身に着けることが可能 ◆充実した研修と日系大手のカルチャーで長期活躍を期待する社風／体制 ◆若手未経験からのキャリアチェンジ事例多数・コンサルタントとして成長 これまで人手でしか行えなかった非定型業務に大きなインパクトを与える「生成AI」を業務変革の鍵としていち早く取り込み、これらの存在を前提にした未来の組織の在り方や業務プロセスの変革を支援します。 多くの企業で、本格的な成果を追求する「2周目のDX」が推進されています。業務変革コンサルタントとして大手企業の組織・風土の変革、ビジネスプロセス変革に参画いただきます。 特定の業種に依存せず、汎用性の高いコンサルタントスキルを身に着けることが可能です。 ■コンサルティングテーマ例 （1）大手製造業における生成AIを活用した変革戦略策定 （2）建設関連業における生成AIを起点としたサービス高度化検討支援 （3）生成AIを活用した社内規程の校正業務の自動化など、間接部門の業務改革 （4）金融業における生成AIを活用した業務変革支援 ■主なクライアント： ・日立製作所、日立グループ各社 ・国内を代表する大手企業（製造業や社会インフラ領域の顧客中心） ■教育体制 ・社内での各種ソリューション勉強会、事例共有会、OJT等を通じて中長期的に育成を実施。 ・生成AIに関する技術共有・プロトタイピングのための社内コミュニティを運営。 ・生成AIを活用した社内ナレッジ共有の仕組みを新設・試行。 ・サービス・ソリューション開発企画に積極的に参加頂くことも可能。資本連携するベンチャーなどへの出向・人材交流も励行。 ■キャリアステップ ・入社後、コンサルティングチームのメンバーとして経験豊富なマネージャーのもと、業務変革、新事業創出、事業拡大等様々なプロジェクトを経験して頂きます。 ・新しい領域へのチャレンジを歓迎する社風のため、本人の希望に応じて、コンサルティングメニュー開発や、ベンチャー企業等と連携した新たなサービス開発等に従事することも可能。 変更の範囲：会社の定める業務

◎国内最大級のリテールメディアプラットフォーム開発に携わりたい方 ◎特許保有の自社プラットフォーム有・他社が参入しにくいビジネスモデルで事業急拡大／広告最大手の競合からも資本提携を受ける ◎花王様・味の素様といったナショナルクライアントとの取引多数／キャリアアップにつながる ◎「すごいベンチャー100」2025に選出／平均残業18H／在宅可／フレックス／副業可 ■業務内容 ・プロダクト体験向上のための技術検証・実装 ・プロダクト運用のための安定化・可視化・パフォーマンス向上の対応 ・ 生成AIの精度向上のためのアーキテクチャ・実装検討 ・プロジェクトの技術的な方針決定 ■使用ツール 言語：Python(FastAPI, LangChain) / TypeScript(Next.js) 開発ツール：Docker, Terraform, Datadog, GitHub, Slack データ基盤：dbt, Cloud Composer, Dataflow デザインツール：Figma インフラ： └　Google Cloud: Cloud Run, BigQuery, CloudSQL(PostgreSQL), PineCone, LangSmith ■国内最大級のリテールデータプラットフォーム『Urumo』 https://www.fez-inc.jp/solution メーカー約400ブランド、小売店約1万店舗を合わせた、約1億ID分のID-POSデータと連携し、購買データや店頭データ、バイヤー施策データ、販促データなどを管理・分析するプラットフォームです。 ・個人法人双方から見るマーケティングの重要性の変化 ・膨大な消費/購買データ情報 ・乱立する国内の小売店舗 これらをまとめ、個人法人双方にとって、より効果的な提案が可能です。 ■サービス価値を支える「フェズ特許技術」 各メディアが保有する消費者セグメントと購買データを突合 →自社ブランドと親和性の高いターゲットセグメントはどこか を事前に特定。 例）某大手酒類メーカー ブランドリフト（広告対認知効果）、購買リフト（広告対購買効果）双方の改善を実現 変更の範囲：会社の定める業務（※ただし、業務の都合により変更する場合がある）

◆データアナリスト／地域貢献性の高い企業で活躍／金融業界の経験は不問／原則転居を伴う転勤なし◆ 当行のDX推進部門にてシステム基盤の構築〜データ分析まで幅広く携わって頂きます。 ＜具体的には＞ ・データ活用基盤構築に向けた企画・立案・推進 ・データ分析のための社内環境の整備 ・各部門より集約したデータの統合・分析 ・ビジネス課題解決に向けた各部のデータ利活用サポート ※システム開発に関しては外部ベンダーに依頼をしております。 ■ミッション： 当行の一人一人の生産性を上げていくための非常に重要な役割を担います。基盤を構築、データ分析を行い、データの活用することでBPRやCRM、商品開発、販促、営業活動へ繋げるための環境整備を行うことがミッションです。お客様に選ばれ続けるべく、ゆくゆくはDX推進を図るための舵取り役となってご活躍頂きます。 ■当行グループについて： 関西エリアを中心に展開する大阪唯一の独立系地方銀行です。経営理念として、「幅広いご縁」と「進取の精神」を大切に、お客さまのニーズに合ったサービスを提供し、地域の皆さまに「愛される」グループを目指しますと掲げ、グループ各社の機能を結集して、徹底したソリューションの提供に取り組んでおります。 変更の範囲：会社の定める業務

◇「販売データ・購入履歴・在庫データ」など幅広い案件あり／DSのプロフェッショナルである代表の下でスキルを吸収できる環境／分析とモデル構築がメイン◇ ■業務概要 「ソフトウェア開発事業」「自社サービス開発」を行う当社にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。 ■魅力 ◎データ収集・加工などの前工程は協力ベンダーが担当するため、データアナリストとして最も価値を発揮できる分析業務やモデル構築に集中できます。「データ整備ばかりで分析にたどり着けない」 「レポート作成だけで終わってしまう」という環境ではなく、分析のプロフェッショナルとして専門性を高められます。 ◎「100％元請け」とクライアントとの距離が近いため、分析目的の理解〜改善提案まで一貫して関与できます。分析して終わりではなく、ビジネス成果につながるところまで携われることが大きな魅力です。 ◎当社代表はデータサイエンティストとして豊富な経験を持つプロフェッショナルです。少数精鋭組織だからこそ経営層との距離が近く、分析手法や課題解決アプローチなどを日常的に学べる環境があります。 ■職務詳細 【分析・モデル構築】 協力ベンダーにて前処理を完了したら、基礎分析とモデル構築を行います。分析で得たデータの理解を踏まえて、分析のアルゴリズム選択やモデル精度向上のためのチューニング作業を行っていきます。 基礎分析によりデータの傾向が掴めたら、分析モデルの構築に進みます。 【結果の取りまとめ・報告】 分析業務が完了したら、結果を報告書にまとめます。 ※分析のためのプログラミング言語は、Pythonを使用 ■スキルアップ 定期的に社内で勉強会を開催していることに加え、外部のセミナーの受講いただくことも可能です。（ご自身の案件や担当領域に関する内容を選択） また書籍購入制度も用意しており、社員のスキルアップを応援しています。 ■組織構成 「計6名」 ・CEO　30代後半 ∟ITコンサルタント、ITアーキテクト、エンジニア（上流）を中心に担当 ・エンジニア　20代2名・30代2名 ∟詳細設計〜開発〜テスト〜リリースまでを中心に担当 ・営業担当　40代1名 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 生成AI関連技術を活用した新サービスの設計、開発、実装をお任せします。 ■業務詳細： 具体的には以下の業務を想定しています。 ◇大規模言語モデル（LLM）を利用した各種新システムの開発 ・LLMを利用してさまざまな新システムの開発が可能か検証し、プロトタイプを作成します。 ・LLMエージェントを用いた新機能提案や機能改善提案を行います。 ・AIエージェント開発、Model Context Protocol（MCP）などのLLMツール開発、モデルのファインチューニング、プロンプト開発とその評価などが含まれます。 ◇LLMを活用した社内システムの効率化 LINEヤフーが提供するサービスの内部システムにLLMを活用し、業務効率化を図るシステムを構築します。 ◇生成AIモデルの設計、トレーニング、最適化 ◇クライアントのニーズに基づくAIソリューションの提案と開発 ◇データ収集、前処理、解析の実施 ◇開発したAIシステムのテストと評価、公開新技術の迅速な評価と検証 ■当社について： 当社は2023年10月に、LINE株式会社やヤフー株式会社などのグループ会社による再編を経て誕生した日本最大級のテックカンパニーです。 約40の国と地域から集まった1万人以上の従業員が働くLINEヤフーは、ユーザーに感動を与えるサービスを提供し続けるとともに、インターネットの力を通じてより豊かで便利な暮らしの実現に貢献していきます。 ■別枠の応募条件に加え下記のようなご経験を歓迎します： ・生成AIを活用したサービスの開発経験 ・Tool CallingやDeep ResearchなどLLM、AIエージェントの仕組みとその応用についての知識（実務問わず） ・データ設計・開発・収集の経験（テストデータ、学習データ） ・MLモデル、LLMのセキュリティに関する知識および実装経験 ・査読あり論文投稿や国際会議での発表経験 変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

〜エキスパート（専門人材）候補/クレジット・ガイダンスの推進・機能拡充／残業平均月15時間程度／有休習得率70％以上／国指定の信用情報機関〜 ■採用背景 当社は国指定の信用情報機関であり、現在は新たなビジネスモデルの創出に向けた変革期に差し掛かっています。当社の企業価値の向上に向けて、データサイエンスの知識・経験に基づき、クレジット・ガイダンスの推進・機能拡充等に取り組んでいただくため、本ポジションにおけるエキスパートを採用します。 ■業務内容 ご経験に応じ以下の業務をご担当いただきます。 （1）データビジネス・ソリューション立案 データを活用してマーケティング戦略を策定し、それに基づき新たなビジネスモデルやソリューションを企画・実施する。 （2）プロジェクト管理・リーダーシップ 大規模データ解析プロジェクトの指揮やプロジェクトの進行を管理し、関係メンバーのリソースを最適配分する。 （3）継続的なデータ分析 　継続的にデータ分析を行い、その結果をもとにビジネスの問題点を見つけ、解決方法を提案する。 （4）データ活用文化の育成 データ分析ワークショップの開催等により、社内のデータサイエンススキルを向上させ、データ活用の文化を醸成し、拡充する。 （5）監督・育成 専門知識の伝授によりデータサイエンティストの育成を行う。 ※その他状況に応じ、当社のミッションを達成するために必要な上記以外の業務を行う。 ■業務の魅力 国指定機関として蓄積した膨大かつ網羅性の高い信用情報を扱える点は、分析精度の向上や新たな洞察獲得に直結します。公共性と安定基盤を持ちながら、専門性を軸に事業変革へ直接寄与できる環境です。 ■働き方 ・平均残業15時間程度 ・有休取得率70％以上 ■当社について 当社はクレジット会社の共同出資により、1984年に設立された、主に割賦販売や消費者ローン等のクレジット事業を営む企業を会員とする信用情報機関です。割賦販売法と貸金業法の両法律における指定信用情報機関として、日本で唯一の存在となっており、国から認められた指定信用情報機関として、法律上、明確に社会的インフラとして位置づけられました。国内の約800社のクレジット・信販会社等が利用しており、保有データは約8億件にのぼります。

〜第二新卒歓迎！／20代活躍中／大手企業の経営課題をテクノロジーで解決／未経験から「データ×AI」を自在に操るプロフェッショナルを目指せる〜 ◎未経験入社者100％！IT業界未経験者も80％！研修が充実しており未経験でも挑戦可能！ ◎残業時間は月15〜20時間程、リモート案件もあり、ワークライフバランスが整う環境！ 大手・有名企業の売上UPや組織改革、マーケティング支援等に対し、データサイエンスやAI技術を駆使して最短距離での目標達成を支援します。 ■業務内容 ＜入社後の2ヶ月間＞ まずは自社開発のカリキュラムからスタートします。 ◎コンピュータ・統計学・機械学習の基礎 データ分析の「なぜ？」という本質を理解します。 ◎Python・SQL実践 現場で必須となるプログラミングとデータ抽出技術を習得します。 ◎クラウド（AWS等）の基礎・データ可視化 分析結果をビジネスの価値に変える術を学びます。 業界の第一人者である経営陣が直接レクチャー。 現場で即通用する「生きた知識」を凝縮して伝授します。 ＜研修後のステップ＞ スキルに応じたプロジェクトに配属されます。 （例） ◎大手化粧品メーカー：顧客データに基づくセグメンテーション強化 ◎広告データ基盤AWS上でのデータ収集・分析の仕組み開発 ◎製造業：安全指標のデータ収集加工プロセスの自動化 単なる分析作業員ではなく、「どうすればビジネスが加速するか」をテクノロジーで解決するプロを目指せます。 ■組織構成 平均年齢27.1歳で、20代・30代が中心の活気ある職場です。前職は営業、施工管理、ITエンジニアなど多彩な職種未経験メンバーが「専門スキルを身につけたい」という共通の想いで集まり、切磋琢磨しています 。 ■働き方 8割の社員が週2〜3日リモートワークをしております。（残り週1〜2日本社に出社、クライアント先に週1日出社） その他2割の社員はフル出社もしくはフルリモートで勤務しております。 残業時間は月平均月15〜20時間とワークライフバランスも整えられる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

□■サイバーエージェントＧ/世界180以上の国と地域でコンテンツを提供/福利厚生充実/中途社員が多い/社内勉強会や研修制度など充実■□ ■業務内容： ・大規模言語モデル（LLM）を始めとした自然言語処理・機械学習の技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するAIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。 ・モデルの選定、プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、プロジェクトの全工程に関与していただきます。 ・LLMや関連サービスに関する最新のトレンドを把握し、必要に応じてその知識をチームや社内で共有していただきます。 ■当社について： （1）「ウマ娘 プリティーダービー」など数多くのソーシャルゲームをリリースしてきました。 （2）億超えのヒットゲームを生み出してきた社長、役員陣と一緒に働くことで、業界の中でのヒットを生み続ける企画立案ノウハウを直接学ぶことができる環境です。 （3）中途入社社員が大部分を占めており、新卒、中途入社を合わせて3000名以上のスタッフで構成されております。規模は順調に拡大していますが、非常に風通しがよく様々な価値観の人材が集まっている会社です。 （4）ベンチャー企業でありながらも、サイバーエージェントグループの一員として福利厚生はサイバーエージェントと同様のものを利用しています。充実した福利厚生を受けながら、チャレンジングな仕事に取り組むことが可能な環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【統計知見がある方歓迎(実務経験不問)／生成AIを活用した新たなステップを目指すフェーズ／SMFGの安定基盤】 ■業務内容 データや生成AIを活用した業務をお任せします。 ・督促業務の自動化に係る新規統計モデル構築 ・生成AIを活用した商品・サービス企画 ・データ利活用による債権管理の課題の解決 ※統計モデル構築にはPythonを使用します。 ■採用背景 SMFGとして生成AI投資を積極的に行うことを踏まえ、当社も生成AIを活用した債権管理強化が進められています。AIや統計を活用したモデルの高度化・効率化を進めており、取り組みをさらに強化するためには専門性を持つ人材の確保が不可欠です。そのため、組織力を高める目的での増員募集を行うものです。 ■本ポジションの魅力 現在、新たな生成AIプロダクトは今期リリースに向けて進めており、生成AIを活用した次なるステップを目指す中で手触り感を持って業務に取り組んでいただくことが可能です。 また生成AIを活用したプロダクト開発は当社内にとどまらずグループ全体で横展開を行っていくためその点においても活躍いただきたいと考えています。 ■当社について 三井住友フィナンシャルグループ傘下の大手消費者金融です。 主力ブランド「プロミス」をはじめ、カードローン、おまとめローン、保証事業などを展開し、アプリローンなどデジタル技術を活用した利便性の高いサービスを提供しています。 お客さまから最高の信頼を得られるグローバルなコンシューマーファイナンスカンパニーを目指す。をビジョンにアジアを中心とした海外市場にも進出しています。 ■組織や働き方 ・組織や雰囲気について 穏やかで協力的な雰囲気で、上司や先輩とフランクにコミュニケーションが取れ、困った時に協力し合える環境です。 ・働き方について 当社は2020年度よりテレワークを導入しております。 ドレスコードフリーで社員の多様性の尊重や働きやすい職場環境の実現に向けて時代と共に変化に対応しています。 また、公募型異動制度もあり社内異動やグループ会社への出向、海外勤務など社員の望むキャリア形成を当社は応援します。 ※テレワークについては、部門によって運用が異なります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜DMMグループ／フレックス×年休120日／国内トップクラスの大規模データ環境あり〜 ■業務内容： ・DMMが展開する60以上の事業に対し、事業部のメンバーと並走しながら、データ活用の上流から下流まで一気通貫で推進していただきます。 ■業務詳細： （1）ビジネス課題の整理・KPI設計 事業部（動画や電子書籍など）の相談に乗り、「いま、どの数字を追いかけるべきか（モニタリング指標）」を一緒に決めます。 （2）データの「見せ方」の企画・デザイン（ダッシュボード構築） 事業部のメンバーが毎日一目で状況を把握し、次の行動を決められるようなグラフや画面（Lookerなどを使用したダッシュボード）を設計します。 （3）分析用データマートの設計・構築 膨大なデータの中から、分析に必要な情報（ユーザーの行動ログや売上データなど）をきれいにまとめた「分析専用のデータの箱」を構築・改善します。 （4）データ分析と改善施策の提案 SQLなどを用いてデータを分析し、「なぜユーザーが離脱しているのか」などの要因を特定、具体的な改善アクション（UI/UX向上のためのABテストなど）を提案します。 ＜主な分析テーマの例＞ ・広告の投資対効果（CPA）の改善と、利益率が悪化している原因の分析 ・ユーザーがアプリやサイトのどの画面で離脱しているかの動線分析 ・画面改善に向けたABテストの実施・効果検証 ■開発・分析環境： プログラミング言語：SQL、Python等 インフラ（データ基盤）：GCP（BigQueryなど、2,000以上のテーブル群） BIツール：Looker コミュニケーション・管理：Slack、JIRA、Confluence、Gitlab ■歓迎条件： ・BigQueryなどのクラウドデータウェアハウス（DWH）の利用経験 ・GA4（Googleアナリティクス4）などのユーザー行動データの分析経験 ・分析用データマートの設計・構築経験 ・PythonやR言語などを用いた一歩進んだデータ分析経験 変更の範囲：会社の定める業務

【エンジニアのキャリアを重視／フォロー体制充実／リモート可／大手有名企業の開発案件に参画／キャリア面談充実／年収グレード30段階／年4回の昇進昇格機会有／MAX1200万円までupした事例有り】 ■業務内容： 大手広告代理店向けにDX支援を行う企業にて、データエンジニアをお願いします。 ■業務詳細： 調査会社が収集しているビッグデータの集計作業がメインです。 ◇視聴率集計 ◇ＣＭ接触者集計 ◇データ運用・管理 ◇資料・文書作成 ◇調査・検証 ◇Excel VBA開発 など ■環境： OS：Windows データベース：BigQuery、Treasure Data、Redshift クラウドサービス：GCP、AWS 開発環境：VSCode、Git BIツール：Tableau、Redash コミュニケーションツール：Slack、Teams、Backlog、Google Chat ■魅力： ・待機中の給与100％支給（賞与も減りません◎） ・月1の帰社日とサポート部隊との面談あり、休暇制度充実 ・年4回の昇進昇格機会があり、タイムリーに頑張りを評価 ・各グレードに5段階のランクが存在し、全てあわせて30段階のグレードで評価 ・リーダー手当、メンター手当、資格取得奨励手当有 ・リモート案件8割、残業平均10時間以下 ■案件アサイン： ・ご経験／スキルを考慮し、案件面談を基にPJT先を決定します。 ・ご希望に応じてPJTを決定／客先に準じますが期間は6か月以上の長期のものがほとんどです。 ※ご期待案件に添えない可能性もございます。 ■評価制度 年4回の昇進昇格機会があり、タイムリーに頑張りを評価。 6つのグレードと5段階の等級が存在し、合わせて30段階のグレードがあります。 ■サポート体制： 営業担当との定期面談がありますが、フォロー専門チームがいるため、困りごとなどはすぐに解消できる体制を整えています。 また当社が契約する専門医（メンタル／フィジカル／キャリア領域）との相談も可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 海外カジノ向け電子テーブルゲームの開発に取り組み,世界212の地域において、高品質のゲーミングソリューションと技術サポートで世界的に認められている当社で、ゲームにおける企画・計算を担っていただく方を募集します。 ■詳細： ・各ゲームの企画・立案を受けて、各役の配当、発生確率を計算して、世界各地域での規則に適合させる。 ・よりプレイヤーが楽しめるようなバランスを求めて、各種提案を行って頂きます。 ＜副業務＞ 社内ツールを使用して、計算部分のロジック構築を行う。計算関連業務を主軸として、新規企画の立案を行う。 ※Excelを用いて確率計算を行って頂きます。 ※ポーカー／ブラックジャック／ルーレット等のクラシックなカジノゲームから、オリジナルゲームまで幅広いラインナップを開発。 ※AI／VR等の最新技術を取り入れ、従来のカジノゲームにはない独自性とエンターテインメント性を追求。 ※確率計算をもとに、どういう演出にするとユーザー目線で面白くなるかも考えて頂くため、カジノゲーム製作における他部門（企画・プログラマーなど）とも連携頂きます。 ※マカオなど世界で行われているゲームショーでの出店のため、年に2回程度海外出張（一週間程度目安）に行く場合があります。社内に海外メンバーもいるため、英語が使えない方でも問題ないです。 ■組織構成： 40代のリーダー1名が在籍しています。 ■キャリアパス： カジノゲーム全体の企画や、チームのプロジェクトマネジメント業務を担って頂くことも可能です。 ■就業時間 就業開始時間は、7:30〜・8:00〜・8:30〜・9:00〜・9:30〜・10:00〜・10:30〜の7パターンから選択可能 ■同社の魅力 ・カジノ関連のソフトウェア開発を手掛ける会社は、同社を含め国内で数社のみ。ニッチ領域で確実な知名度を誇ります。 ■同社について 2023年に設立され、日本国内で海外カジノ向けの電子テーブルゲームの開発に取り組んでいます。 世界212の地域において、高品質のゲーミングソリューションと技術サポートで世界的に認められています。 北米、南米、カナダ、EU、アジアに支店を持つ、グローバル企業です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 第一生命保険株式会社へ入社し、第一生命ホールディングス株式会社へ出向いただきます。 組織全体のデータ活用を推進し、ビジネス価値の最大化に貢献するデータ・サイエンティストを募集しています。膨大なデータを分析し、課題解決や意思決定の高度化を支援することで、事業の成長を牽引する重要な役割を担います。 ■具体的な業務内容： ＜データ分析・モデル構築＞ ・ビジネス課題に応じたデータ分析、機械学習モデルの設計・構築・評価 ・Python、SQL等を用いたデータ処理・分析 ・分析結果を分かりやすく可視化し、関係者へ報告 ＜データ活用推進・提案＞ ・社内外の多様なデータソースを活用し、業務改善や新規事業の提案 ・データドリブンな意思決定を促進するためのレポートやダッシュボードの作成 ＜プロジェクト推進・連携＞ ・ 他部門やチームメンバーと連携し、データ活用プロジェクトをリード ■出向先 出向先事業主の正式名称：第一生命ホールディングス株式会社 勤務地：東京都千代田区有楽町1-13-1 事業内容：生命保険 変更の範囲：会社の定める業務

【楽天グループ／データ可視化で事業成長を支援】 ■業務概要： 楽天グループ内外の多様なクライアント（EC・金融・通信・広告・エンタメなど）に対し、BIツールを活用したデータ可視化・レポーティングを通じて、事業課題の発見と解決を支援するポジションです。クライアントのニーズを踏まえ、最適なデータ活用ソリューションを構築し、意思決定をサポートします。 ■具体的には： ・クライアントの要望ヒアリングと課題整理 ・BIツール（Domo、Tableau、Power BIなど）を用いたダッシュボード構築 ・データ抽出・加工 ・レポート作成・データ可視化 ・クライアント折衝（提案・報告・相談対応） ※OJTでスキル習得可能。未経験から挑戦できます。 ■この仕事の魅力： ◇未経験からデータ活用の専門スキルの習得ができます。現メンバーもほぼ全員がOJTでスキルを習得しています。 ◇クライアントと直接やり取りしながら課題解決に貢献 ◇多様な業界データに触れられる環境 ◇キャリアパス：BIエンジニア → データアナリスト → データサイエンティストへ挑戦可能 ■募集背景： 当社では、グループ各社に対してBIツールを活用したデータ支援を行ってきました。近年は「可視化」から「戦略的活用」へのニーズが高まり、データ戦略設計・課題抽出・改善提案まで担える人材が求められています。今後の外販強化・組織拡大に向け、事業成長の中核を担うメンバーを募集します。 ■当社について： 当社は2023年2月に設立された楽天グループ100％出資の新会社で、グループ内外の事業に対し、戦略立案から業務実行、運営、DX支援までを一手に担う、シェアードサービス＆コンサルティング企業です。楽天モバイルをはじめとした複数の事業を最前線で支えています。 変更の範囲：会社の定める業務

【楽天グループ／経営課題に挑むデータアナリスト】 ■業務概要： 楽天グループの多様な事業領域（EC・金融・通信・広告・エンタメなど）に対し、データを活用した戦略立案から課題解決までを一貫して支援するポジションです。単なるレポーティングに留まらず、経営判断や事業成長に直結するデータ活用を推進する、非常にやりがいのある役割です。 ■具体的には： 楽天グループ内外のクライアントに対して、以下の業務を担当します。 ・クライアントの現状把握と課題発見 ・データ収集・整理・加工（SQL・Python等） ・データ分析とインサイト抽出 ・レポート作成・可視化（BIツール） ・クライアント折衝（提案・報告・相談対応） 必要に応じて以下も担当いただきます。 ・新ツール導入に向けたスキル習得 ・チームメンバーの育成・支援 ■この仕事の魅力： ◇経営にインパクトを与える分析業務 BIツールによる可視化だけでなく、データから課題を読み解き、戦略提・案・意思決定支援まで踏み込めるポジションです。 ◇多様な業界データに触れられる環境 楽天グループが展開する幅広い事業領域に関わることで、業界横断的な知見を得られます。 ◇若手中心の挑戦しやすい組織文化 平均年齢30歳前後。フラットな組織で、自ら手を挙げて活躍領域を広げることができます。 ◇将来的なキャリアの広がり グループ外企業へのデータ活用支援プロジェクトにも参画可能。外販強化フェーズに入り、今後の成長を牽引するメンバーを募集しています。 ■募集背景： 当社では、グループ各社に対してBIツールを活用したデータ支援を行ってきました。近年は「可視化」から「戦略的活用」へのニーズが高まり、データ戦略設計・課題抽出・改善提案まで担える人材が求められています。今後の外販強化・組織拡大に向け、事業成長の中核を担うメンバーを募集します。 ■当社について： 当社は2023年2月に設立された楽天グループ100％出資の新会社で、グループ内外の事業に対し、戦略立案から業務実行、運営、DX支援までを一手に担う、シェアードサービス＆コンサルティング企業です。楽天モバイルをはじめとした複数の事業を最前線で支えています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇立ち上げ組織の裁量×圧倒的データ量を扱うデータサイエンティストポジション！／約1億のユーザーIDに紐づくビッグデータや累計発行額５兆ポイントの「楽天ポイント」活用データを活かせる！／リモート＆フレックス等柔軟な働き方／住宅手当や無料カフェテリアなど福利厚生充実◆◇ ■業務概要： 楽天グループの約1億のユーザーIDに紐づくビッグデータを活用し、広告主のマーケティング課題を解決するためのデータ分析、インサイト抽出、および広告運用最適化を推進します。 （具体的な業務内容） ・楽天グループ内のオンライン・オフラインデータ（ユーザー行動、購買、広告接触データなど）の収集、加工、分析 ・広告効果の可視化と要因分析（ROAS、CPA、CVR、CTRなど主要KPIの深掘り分析） ・データに基づいた広告戦略の改善提案、運用最適化施策の立案と実行支援 ・広告運用における将来予測モデルや効果測定モデルの構築・改善支援 ・BIツール（Looker Studio、Tableau など）を用いたダッシュボード開発・運用 ・広告主へのデータ分析結果のレポーティング、および戦略的な提言支援 ・新規組織の業務プロセス構築や、より良い仕組み作りに主体的に貢献 ■キャリアパスについて： 新規組織の立ち上げフェーズであるため、データ分析の専門性を深めるだけでなく、広告事業全体の戦略立案から実行、そして組織の仕組み作りにまで深く関与できます。 楽天グループの膨大なデータと最先端のテクノロジーを活用し、データドリブンな広告運用・分析のプロフェッショナルとして、 業界をリードする存在へと成長するキャリアを築くことが可能です。自らの手で組織と事業を創り上げていく、他では得られない経験ができます。 ■部署紹介／組織構成： 広告事業本部は楽天グループ内の様々な事業とのシナジーを見出しながら、広告主の課題解決と広告事業のグロースに貢献する広告運用・分析ソリューションをまさにこれから形作っていく新規立ち上げ組織です。 少数精鋭のチームで、データアナリスト、データサイエンティスト、広告運用・プランニングに携わるメンバーで構成されており、広告主のマーケティング効果最大化を追求する運用・分析チームとして、組織の礎を築いていくコアメンバーを求めています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜データサイエンス・エンジニア経験者歓迎／ユーザー数6,500万人（2024年8月時点）突破の「PayPay」やWeb広告等を用いた分析業務を中心にお任せ〜 当社では、PayPayミニアプリ上のクレジットというQR決済・PayPayカードの会員獲得、利用促進の2つの領域でのプロモーション展開を含むマーケティング活動を全般的に実施しています。今回の配属想定となるデータ分析グループはマーケティング業務において行動データの計測・分析のほか、SQL言語を使ったデータ抽出から考察、企画の対象者設計や運用を含めた業務を担当しています。 ■業務内容： Google Analytics 4を用いたレポートの新規作成、既存レポートの保守・運用、関連したデータ抽出・分析業務を担っていただきます。またエンジニアやデザイナー等の他部署と連携した計測環境の整備・推進のほか、後進育成および手順書やルール等の運用整備・推進等も担っていただきます ■当ポジションの魅力： ・PayPayの冠の下で会員数・取扱高ともに業界平均以上の成長率を持つPayPayカードのさらなる事業成長に寄与するために、データを用いた分析によって顧客行動を可視化し次なる施策への示唆を導く非常に重要なポジションです ・Google Analytics 4を用いた計測や分析はもちろん、基幹データやPayPayが保有する膨大なデータとの紐づけを行った分析も可能であり、扱えるデータとしては数千万人規模となるため非常にやりがいのある業務です。 ・データを用いたマーケティング活動は現在も実施していますが、すべてのデータを活用できている状態ではなく、その人次第でまだまだ新しい発見や新しい使い方を生み出すことができる環境です ■募集背景： 当社はPayPayグループにおいて成長の中核を担う、クレジットカードをはじめとするPayPayを通じた決済サービスを提供しています。事業の拡大に合わせて、データ分析の重要性も上がってきている中、当社のマーケティング領域においては大量に存在する顧客行動データを分析し定量的なデータに基づいたマーケティング企画に活用していくことが急務です。PayPayカードのみならずPayPayも含めた数千万人の顧客行動データを扱うことが可能な環境の中で、即戦力としてご活躍いただける方を歓迎します 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇株式会社Mizkan、三井住友カード、サッポロビール 、ベネッセコーポレーションなど大手取引多数あり／DX推進が加速する中メーカーや小売などのクライアントが増加◇◆ ■業務内容： 企業のデータマーケティングの心臓部分となる顧客データ基盤（CDP／DMP／DWH）を構築する業務を担っていただきます。要件定義〜構築〜保守運用、さらにはクライアントとの技術的なディスカッションまで、データエンジニアリングの全工程に関われるポジションです。 具体的には： ・クライアント企業の顧客データ基盤（CDP／DMP／DWH）設計・構築・運用支援 ・広告、CRM／MA、Web／アプリログ、購買データ等の複数ソース統合・ETL／ELT パイプライン設計・実装 ・データモデリング、マート設計、データ品質管理 ・BI／可視化ツール連携（例：Looker, Tableau, PowerBIなど）および分析環境設計 ・クラウド構成設計・運用（GCP / AWS / Azure / TreasureData / Snowflake 等） ・要件ヒアリング・技術提案・折衝 ・運用モニタリング・障害対応・改善提案 ■この仕事で得られるもの： ◎大手企業を【技術】で支える実感を得ながら専門スキルを習得できる UNCOVER TRUTHの取引先は、スポーツ、小売り、エンタメ、食品、アパレルなど、各業界を代表するリーディングカンパニーが中心です。そうした大手企業のデータマーケティング基盤を、 自らの手で“ゼロから設計・構築”できるのがこのポジションの魅力。「大手企業のデータ戦略を技術で支える」という経験を通じて、スキルの幅と深さ、技術がビジネスを動かす実感を得られる環境です。 ◎「技術」に閉じないキャリアを広げることができる 配属後は、クライアント企業のデータ基盤構築プロジェクトにメンバーとして参画し、要件定義から設計・実装・運用まで、データエンジニアリングの全工程を一貫して経験できます。ここで得られるのは、単なる技術スキルの向上だけではありません。 クライアントとのコミュニケーションを通じて、ビジネスやマーケティングの意思決定に触れることで、「データがどのように企業戦略に活かされるか」を理解でき、エンジニアとしての視野と価値を大きく広げる経験が得られます。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界有数の総合金融MUFGグループ/グローバルに活躍可能/圧倒的顧客基盤/豊富なキャリアパス】 ■概要： BI活用のスペシャリストとして、三菱UFJ銀行市場部門のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。金融及び市場エリアのデジタル化に伴いデジタル開発専門組織を新設、内製スキル人材による新技術検証・業務適用をアジャイル形式で推進しており、市場部門におけるデータドリブン経営を実現するための人材を必要としています。 ■業務内容： ・データ利活用案件の推進（BIコンサル、データスチュワード、ダッシュボードの開発等） ・現場部署と一体となったデータソリューション提供 ■組織について： 市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr　市場系デジタルプロダクト開発21名（※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。） ■ポジションの魅力： ・日本を代表するグローバル金融機関であるMUFGの市場業務領域においてMUFGの銀行及び証券会社の先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。 ・ダイナミックな市場業務の中でフロントトレーダーやセールスと一体となってデータ利活用を推進するため、市場業務のスキルも身に着けることが可能です。 ・経験豊富で優秀なデジタル開発者やAI技術者と共にスキル向上が可能です。 ■キャリアパス： 所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。またBIツール（Tableau）によるデータ利活用を起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、フロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。 ■働き方： ・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。 ・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。 変更の範囲：会社の定める業務