■募集概要 電通では現在、広告領域のみならず、クライアント企業の事業成長や持続的なビジネス創出を目的としたデジタルトランスフォーメーション（DX）の推進に注力しており、今回募集している部署はDX推進を牽引する部署のひとつです。 募集部署は、電通グループのデータ戦略を検討し、パートナー企業とアライアンスを組みながら、クライアント企業に対してデータドリブンなマーケティングサービスを提供するための基盤作りやソリューション開発を行っております。様々なAPIやデータ連携の仕組の実装、データの基礎分析・可視化などを支援する重要なポジションです。 データサイエンス起点で、データプロダクトを世に送り出すことが可能なお仕事です。 【変更の範囲：全ての広告・マーケティングサービス、及びコンテンツ・ビジネス等、定款によって定める事項。その他当社が業務命令により指示する業務】 ■業務内容 下記業務を迅速に行い、クライアント企業とのPoC推進を支援いただきます。 ・Google BigQuery、Amazon Redshift/Athenaを利用したデータ解析をPythonを用いて自動化 ・Amazon SageMakerを用いた機械学習モデルの構築 ・GAFA、Yahoo!、LINEなどのプラットフォーマーから提供される様々なAPIやデータ連携の仕組を実装 ・メディア企業や購買データホルダーから提供されるデータをSQL/Pythonを用いて分析 ・Tableau等によるデータビジュアライゼーション ■ステークホルダー GAFA等のデータサイエンスチーム、開発ベンダー、データホルダーなど ■利用するデータ テレビ視聴データ、購買データ、IoT家電データなど ■業務の魅力 ・広告・マーケティング業界で、「データサイエンティスト」としてキャリアを積めます。 ・Google社やMeta社などのトップクラスのエンジニアやデータサイエンティストと、ワンチームで仕事ができます。 ・多様なクライアント企業と様々なデータを扱った仕事ができ、常に新しいことに挑戦ができます。 ■リモートワーク可（当社規定による／出社が必要な場合に応じていただくことが前提となります） 変更の範囲：本文参照

〜国内最大級の医療従事者向けプラットフォームを保有する医療×ITの成長企業／日本中の約9割にあたる34万人以上の医師、25万人以上の薬剤師が利用する「m3.com」展開〜 ■ミッション： 当社のデータ基盤の設計・開発および、データを活用した施策の推進を通し、データを軸に医療現場を変革していきます。 ■担当事業・プロダクト一例： ・医療従事者向けメディア m3.com ・製薬企業のプロモーション支援サービス MR君 ・国内シェアトップ級のクラウド電子カルテ エムスリーデジカル ■業務内容： BigQueryを中心に構築しているデータ基盤の設計・開発・運用をご担当いただきます。データの収集・集計加工・可視化までを一気通貫で担い、クライアント企業へのデータ関連サービスの提供、およびエムスリー社内でのデータドリブンな意思決定の支援をすることが業務の中軸です。 ■具体的には： ・各種データマート及びデータパイプラインの設計・開発 ・データ品質担保のための戦略検討やツール導入 ・AI・機械学習チームなど他組織と協調しての新規プロダクトの開発 データを用いたビジネス価値の創出に向け、自ら手を動かしてデータパイプラインや各種アプリケーションを開発していきます。 ■技術スタック： 開発言語：LookML、Python、SQL、Bash データパイプライン：Digdag、Embulk、Fluentd、Dataflow DB・データウェアハウス： BigQuery、PostgreSQL、MySQL、Oracle インフラ・IaC：AWS、GCP、Terraform、オンプレミス BIツール：Looker、Redash、Tableau ■チーム体制： ◇チーム全体では、エンジニア28名、ディレクター10名、デザイナー3名、QA（テスター）10名。内、データ基盤エンジニアは4名。 ◇社員同士をお互いにプロとして尊重する文化です。チーム内のシステム設計のプロとして、方針策定の議論から参加し、実際の開発、リリース、運用フェーズまで担当します。 ■勤務地の変更の範囲： 【変更の範囲：会社の定める場所、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める場所、在宅勤務対象者として許可を受けた場合は在宅勤務規程第5条に規定する場所】 変更の範囲：会社の定める業務、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める業務

【博報堂DYグループ／2022年4月に設立されたテクノロジー専門会社／年休125日／出社週2日以下の社員が7割以上／新規事業創出のキャリアを積みながら、経営目線で業務に従事することが可能】 ■募集背景 当部署は博報堂ＤＹグループ内においても、直近目覚ましい成果を上げており、「先端技術の活用」や「内製化」を軸とした「プロダクト開発」と「マーケティング領域」の高度化を継続推進するため、この度募集をいたします。 ■業務概要： クライアント企業のオウンドサービス、アプリ、Webサービス等のデジタルプロダクトを支えるマーケティングシステム基盤、データドリブンな施策を支えるデータ基盤の全体最適を意識しながら企画・設計・構築して頂くポジションです。 中でもデータリッチ化、利活用の高度化の案件拡大が見込まれており、データ関連を主軸に業務に取り組んで頂くことが想定されます。 クライアント企業の業界は日系・外資問わず、金融・メーカー（自動車、製薬、消費財）・サービス（広告、外食）など多岐に渡ります。 ■業務一例： ・マーケティング施策のパフォーマンス分析と改善 ・データマネジメントの内製化支援 ・データ分析基盤の導入と活用支援、最適化 ・AIなど先端技術を活用した業務効率化支援 ・CDP、DMP、MA、タグマネージメントの各種サービス選定、設計、導入、運用 ・データカタログ基盤やBI基盤の設計・構築 ・データパイプラインの設計・構築 ・DWH、データマートの設計・構築 ・Docker等 ■働き方 ・全社員のうち、週2日以下の出社で働く社員が83％と柔軟な働き方を実現 ・年に一度以上、5連休以上の「フリバカ（バカンス休暇）」取得率73％ ※部署により出社頻度は異なります ※株式会社博報堂テクノロジーズ マネジメントセンター インフラ開発二部配属、株式会社Hakuhodo DY ONEへ出向となります。 <出向先の勤務地> 〒107-6316 東京都港区赤坂5丁目3-1 赤坂Bizタワー <出向先の事業内容> デジタルマーケティング全般にまつわる企画・コンサルティング・代行事業、投資事業 変更の範囲：会社の定める範囲

◆CAMPFIREの新たな挑戦をデータとAIで推進する仲間を募集◆ 2011年のサービス開始以来、日本におけるクラウドファンディング市場を牽引し、流通金額1,030億円以上、 10万件以上のプロジェクトを掲載してきました。コロナ禍を経てクラウドファンディングの認知は高まったものの、その本質的な価値や魅力がまだ十分に伝わっていない現状があります。これまで日本の市場におけるクラウドファンディングの認知度向上に注力してきましたが、今後は「CAMPFIREだからこそのクラウドファンディング」を広める新たなフェーズへと移行します。この新フェーズを共に創り上げるため、データとAIを積極的に活用し、事業課題に対する戦略的なアプローチを強化できる方を募集しています。 国内最多のクラウドファンディングデータを扱い、革新性の高い事業のグロースに挑戦できるポジションです。ミッションに即したボトムアップな意思決定の文化が根付いており、データを活かして大きく活躍することができます。 【主な業務内容】 ◇会社が次のステージへ成長するための重要指標策定、KPIづくりのサポート ・事業運営およびプロダクトの重要指標の策定 ・予算設定 ・データの可視化 ◇サービス戦略や新規プロジェクト等、様々なシーンにおける意思決定のためのデータ抽出、加工、可視化 ◇サービスグロースのための課題抽出 ◇チームにおける方針策定、運用方法策定等 【今後の展望（ご本人の興味と能力に応じて）】 ・リサーチプロジェクトの立ち上げ ・サービス全体に対するマクロな視点でのデータ解析 ・データ分析基盤構築と、社内外のデータソースの統合化 入社後は、既存メンバーと密接に連携しながら、新たなソリューションを模索・実行し、必要なノウハウを実務ベースで積み上げることが可能です。事業全体を俯瞰し、自ら課題を定義しながら多面的な手段を検討・実行することで「事業のグロースに影響力を持つデータ人材」としてご自身のスキル・専門性を一段上のステージへと引き上げる絶好の機会になるでしょう。 データ分析においては、様々な仕組みを作っている段階であり、チャレンジングな仕事が豊富にあります。これまでの知見を活かし、共に楽しく挑戦していきましょう。 変更の範囲：会社の定める業務

〜分析から施策の実施、施策の評価までを一気通貫で行っており裁量権◎／ SQL経験を活かし、年間12兆円規模のデータを取り扱う同社にて活躍しませんか〜 ■業務概要： セールスチームと協業し、当社の販促・広告企画に参画いただいているメーカークライアントとのビジネスをサポートします。弊社が提供する販促・広告サービス領域の事前分析・ターゲティング設定・効果検証・改善提案にとどまらず、コンサルティング領域にあたる活動を行うこともあります。 ■業務詳細： ・ID-POSデータや広告配信データを活用し、営業担当者と協力しながらクライアントの現状把握や課題抽出 ・販促施策や広告施策に関する事前分析・ターゲティング設定・効果検証・改善提案など一連の分析 ・営業担当の商談に同行し、課題ヒアリングやプレゼンテーション実施（月1〜2回程度） ・課題解決へのコンサルテーション、データ分析設計と実行 ・当社が保有するデータだけでなく、クライアント社内データ、3rd Partyデータを組み合わせて分析 ・統計学や機械学習などの高度なデータ活用の設計と実行 ・課題の難易度が高い場合はデータサイエンスチームと協業 ・既存業務効率化や新サービスの開発・導入などにおけるデータ活用 ■組織構成 アナリティクスの部門は13名の正社員と契約・派遣社員が3名で構成されており、メーカー向け・小売業界向け、等でチームが分かれています。メーカー向けの特色として、企業側も販促・広告等に積極的で、非常にスピード感のある業務に関われます。 ■同ポジションの魅力： 【扱えるデータ量】 参画いただいている小売業は日本の大手小売業で、日本の販売データの50%以上（年間売上12兆円規模）をカバーしています。弊社のデータは日本の日用品流通の縮図と言えます。Ｎ数がまだ少ない新商品の市況分析やブレイクダウンした分析が可能になったり、実際に購買につながったのかという結果の発見までができます。 【データの質】 金額だけではなく「何を買ったかの内訳・明細」までデータを収集しているため、分析できるデータの密度が高いのも魅力です。 【分析〜計測までを一気通貫で】 カタリナは分析から施策の実施、施策の評価までを一気通貫で行っているので、分析しっぱなし、施策をやりっぱなしということになりません。 変更の範囲：会社の定める業務

■全国フルリモート／利用者数1000万人超えのスキマバイトアプリ／優秀なメンバーが多数在籍／フレックス□■ ■業務内容： スキマバイトアプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。 ■業務詳細： （1）機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用 ・機械学習APIサーバーの設計・開発・運用 ・機械学習システムのためのデータパイプライン構築 ・機械学習ワークフローの設計・開発・運用 ・ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など （2）生成AIを実運用していくための切開・開発・運用・ルール整備など （3）上記を実現するため、最新の技術動向を踏まえたテックスタックの標準化や運用のための仕組みづくり ・IaCによるインフラ構築・管理 ・CI/CDによるデプロイ自動化 ・サービス監視設計・運用 ・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など （4）社内のデータサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務 （5）ML基盤活用戦略の作成・推進や、全社的なML活用の環境整備・啓蒙活動 ■扱うデータ例： ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ ■当ポジションの魅力： ・グループのミッション実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。 ・メンバーは、「MLOpsエンジニアとして世界的に展開しているアパレル企業での大規模な機械学習の基盤の開発」や「国内最大手のスキルマーケットプレイスでの推薦システム開発、不正検知」「国内ビッグテックでの広告配信の最適化」「ITベンチャーにてR＆D組織の立ち上げ」などを経験した優秀なメンバーが集まっており、お互いに学び合いながら開発に取り組んでいます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜エネルギー事業のプロフェッショナル・小売電力事業者向けに業務支援サービスを提供／白金高輪駅直結／年休123日〜 ■業務概要： 再生可能エネルギー領域における発電予測の精度向上と、データを活用した業務支援・可視化基盤の構築を担うポジションです。Python・SQL・BIツールを用いて、社内外のデータ活用・業務最適化をリードいただきます。 ■業務詳細： ・日射量・気象予報データを活用した発電予測モデルの運用 ・拠点・顧客追加時の新規データ取得・設定反映 ・発電実績データの抽出・管理・定型出力処理 ・顧客の収支管理ニーズに応じたBIダッシュボードの構築 ・データ整備・自動化を支えるPythonスクリプトの開発 ・社内業務の可視化・効率化を目的としたデータ分析・レポーティング ■組織構成： オペレーション事業部 マネージャー1名、メンバー11名 穏やかな性格の社員が多く、落ち着いた雰囲気の職場です。 ■魅力： このポジションでは、発電予測や顧客の収支管理といった実務に直結するテーマに対し、データの取得から分析、可視化、運用までを一気通貫で担うことができます。単なる「データ分析者」や「レポート作成者」ではなく、事業に必要なデータ活用の仕組みを、自ら考え・作り・改善する立場として活躍できます。全体像を見通しながら、技術と業務の両方に深く関わりたい方には非常に魅力的な環境です。 ■当社について： 2016年4月からの電力自由化を受け、市場拡大中の小売電気事業者向けのアウトソースサービスを提供しています。 顧客は、上場企業を含めたエネルギー関連会社及びグループ会社が中心です。インフラに関わるお仕事なので、無くなることもございません。顧客からの信頼も厚く、業界としても厳しい時期をしっかり乗り越えた実績があります。 ＜事業内容＞ ・電力ビジネス代行事業 ・アウトソース事業 ・電力小売事業 変更の範囲：会社の定める業務

■業務詳細： 【変更の範囲：会社の定める業務】 生成AIを活用した業務効率化・品質向上推進するため以下を実施 -各業務のコンサルティング、AI活用に向けた要件定義、システム設計、PoC＆商用システムの開発検証、ドキュメント化 ・生成AI導入による課題解決ユースケースの創出。ユースケースについてデータ分析とAIを掛け合わせた課題解決を実施 ・NTT東日本におけるAI活用のエバンジェリストとして、AI活用文化の醸成 ※その他会社が定める業務に従事する可能性があります ■ポジションの魅力： AI分野はまだまだ未成熟で出来ることも限られる一方で、毎年最新AIが開発され人間ではできなかったことをあらたに生成できるようになっています。NTT東日本のAIを活用した地域支援事業はまだまだ支援できる技術者が足りず、すべてのお客様の課題に応えることができない状況です。生成AIを活用し、業務の効率化・品質向上だけでなく、新しいビジネス、街の賑わい創出、安心安全なまちづくりをより多くの地域で実現したく思っています。 メンバーはAI技術面も開発経験も不足しており、高度な技術力／コンサル力を用いて一緒にAI開発をしていただける方を募集しています。最新AI技術と現場課題をマッチングさせて新たな価値創造をすることに興味のある方、共に悩み共に楽しみ共に前に進んでくださる方のご応募をお待ちしております。 ■会社概要： 当社は「地域の未来を支えるソーシャルイノベーション企業」として、現場第一線で活動する社員の高い地域密着力、エンジニアリング力、及び通信を起点とした最先端のICT技術（IOWN、ローカル5G、AI、IoT、クラウド等）を活用し、地域のみなさまとともに課題解決を超えた価値創造を実現することで、夢や希望を感じられる社会づくりを目指すICT企業です。「地域循環型社会の共創」というパーパスの実現に向け、様々な業界知見や先端技術に関する専門性を持った方にご参画いただき、地域に密着した現場力とテクノロジーの力で、夢や希望を感じられる事業を共に創造していきたいと考えております。 変更の範囲：本文参照

◆◇インド3大財閥/世界100か国以上で事業展開・総従業員100万人超のコングロマリット/タタグループの主要企業の日本法人・三菱商事との合弁会社◆◇ 〜グローバルな社風で海外の拠点と連携するハイブリッド開発/外国籍の従業員の方も多く英語でのコミュニケーションも活発的/リモート環境整備で就業環境も充実〜 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・既存のビジネスプロセスを把握・理解し、そのプロセスにインパクトを与えるAIソリューションを導入する重要な役割を担う。 ・ITとビジネスのギャップを埋め、ビジネスケースを作成し、要件を把握し、データに基づいた提案をプロジェクトマネージャー、エグゼクティブ、ステークホルダーに提供する。 ・AIソリューションのビジネスニーズを明確化し、ソリューションチームと協力して技術的に実現可能で、財務的、機能的に妥当なバランスをとる。 ・ビジネス領域と技術領域をつなぐ重要な役割を担い、AIソリューションが技術的に健全であるだけでなく、具体的なビジネス価値を提供できるようにする。 ・ビジネスの全体像を理解し、AIの能力を把握することで、AIプロジェクトを成功に導くことができる。 ・ビジネス要件を理解し、効果的なAIソリューションを開発するために、テクニカルアーキテクト、データエンジニア、ドメインエキスパートを含む部門横断的なチームと協働することができる。 ■ポイント： ・ハイブリッド開発 ∟主にインドの拠点と協働で開発をするハイブリッド開発が強みで、現地のリソースをそのまま活用できます。インドとの時差がある分、業務にメリハリがつき、協働での開発に集中する環境下で取り組むことができます。 ・グローバルな社風 ∟社内には外国籍の方も多数在籍し、英語でのコミュニケーションが活発で外資系ならではのグローバルで活気のある社風です。 英語や日本語が堪能ではない社員も一定数いるため、相互に言語習得に向け協力できアットホームな環境です。異文化交流などが好きな方にとっては理想的な環境です。 ・幅広い事業展開 ∟IT、DX、金融、鉄鋼、自動車、インフラ、通信、宇宙、消費財、観光など、幅広い業界に事業展開しております。特にインドでは名実共に圧倒的優位性を持ち、世界的にもまだまだ成長していく企業の一つでもあります。 変更の範囲：本文参照

家賃保証業界でトップクラスプレイヤーである当社は、審査業務や債権回収業務、コールセンターに関連する構造化データや非構造化データ（画像データ、テキストデータ）など様々な種類のビックデータを保有しております。 現在、機械学習やDeep Learningを用いて、デジタルトランスフォーメーションを実現し、スケールアウトや最適化を推進する中で、機械学習システム(以下、AIシステム)の開発・保守運用を実施してます。 シニアAIエンジニアとして、データサイエンティストと協業し、AIシステムのシステムアーキテクトやAIモデル開発、AIシステムの保守運用業務を遂行できる方を探しております。 【詳細】 ・AIシステムのシステムアーキテクト、保守運用業務（オンプレ環境、Azure環境） ・データサイエンティストと協業し、AIモデルの開発業務（機械学習やDeep Learning） ・ビジネス部門やシステム部門との折衝　他 ※場合によっては、プレイングマネージャのような役割を担っていただきます 【ポジションの魅力】 ・家賃保証への申込件数も年間数十万以上と年々増加しており、大量のトランザクションデータが蓄積されています。 　データのバリエーションが非常に豊富なのが特徴です ・既存ビジネスだけでなく、新規ビジネスへの応用も期待できます。 ・AIを活用した事業の仕組みを検討するような、ビジネスの最上流(グランドデザイン)に携われる機会もあります。 当社は「家賃債務保証サービス」の事業を行っており、不動産と金融の両面から皆さんに安心や安全を提供している会社です。 家賃保証ビジネスにて強固な地盤を構築し、少子高齢化時代に不可欠な家賃保証業界のリーディングカンパニーとして、新規事業投資や生産性向上、不動産業界の負である“情報の非対称性“の解消など、Prop Tech（IT×不動産）企業としての変貌に向けた取り組みに参画いただける人財を求めています。 デジタルトランスフォーメーション本部 DX戦略部にて最少人数で運営して参りましたが、体制を拡大しより一層ビジネスを牽引する部隊に変身するため、人財募集を行うことになりました。 変更の範囲：会社の定める業務

【エンジニア経験を活かしてデータサイエンティストにキャリアチェンジ／テクノロジー戦略コンサルタントにチャレンジ】 ◆国内外最大手の顧客のデータ分析・企画改善提案を自身で実行できる ◆ディープラーニングやAIの活用／テクノロジーでの課題解決力 ◆充実した研修と日系大手のカルチャーで長期活躍を期待する社風／体制 ◆若手未経験からのキャリアチェンジ事例多数・コンサルタントとして成長 データサイエンティスト。コンサルタントとして、AnalyticsやAI、IoTに関する知見や経験を生かした改革推進業務をご担当いただきます。 企画構想からプロトタイピング、実データ検証から再実装まで分業せず一気通貫して対応を進めることができます。大手企業の経営層と直接対話しながら、課題解決を進められます。 ■データサイエンティストとしての業務範囲 ・Python、Rを用いたデータ分析やディープラーニングを含む機械学習による業務効率化を推進 ・数理最適化などの数理モデリングをリアルビジネスに適用させ、自動化、最適化を実現 ■コンサルタントとしての業務範囲 ・IoTに関するコンサルティング、またはセンサーやロボットを利用し、実業務の改革推進 ・AI、XR、量子コンピュータ研究、ロボティクス等、先端的な実領域への応用研究に取り組んでいる日立グループ研究員との協創活動や実運用推進 ＜プロジェクト例＞ NTT様やサントリー様、ANA様など日本を代表する大企業様と協業しながら、プロジェクトを進めております。 ・製造業、輸送業、通信業、サービス業など、様々な業界における最適化 ・戦略型AIシステム企画 ■当ポジションの魅力： ・データサイエンスの観点を駆使しながら深層課題仮説を定義し、デジタルテクノロジーによる改善や、自動化を推進する一連のスキルを習得することができます。 ・DX戦略、ビジネス企画、業務課題定義、DX後の業務プロセス設計、組織デザインやガイドライン設計まで、幅広い経験を積み、展開まで実行。 ■教育体制： ・社内での各種ソリューション勉強会、事例共有会、OJT等を通じて中長期的に育成を実施 ・データ分析ツールの活用方法やデータから見る財務会計など、データ利活用に関わる基礎教育を案件事例から蓄積したナレッジとして伝える講座を実施 変更の範囲：会社の定める業務

企業調査部は、SMBCにおける産業・企業の調査・評価機能を担っています。こうした企業調査部が担う機能の高度化や効率化に向けた「データ分析・利活用」の企画・推進に従事頂くデータサイエンティストを募集します。 全体の企画は戦略企画グループ。それ以外は業種ごとに調査を行っており、東京６グループ（ＴＭＴ、自動車機械、素材、インフラ、コンシューマー、ヘルスケア食品），大阪２グループ （製造業、サービス産業）から構成されています。 ■業務内容詳細： ・AI/機械学習等を活用した産業（市場）動向の分析手法の高度化・効率化 ・非財務情報（定性情報等）等を活用した企業分析手法の開発 ・データ分析・利活用に関する最新動向の調査、上記業務への活用余地の検証、等 ＜取組例＞ ・ビッグデータやテキスト分析を活用した企業の劣化予測モデルの構築 ・ESG（環境・社会・ガバナンス）要素と企業信用力の関係性分析 ・銀行内外のデータ用いた産業・市場動向の予測、 等 ■配属予定の部/グループ：企業調査部 戦略企画グループ 企業調査部は、総勢約150名の組織です。国内９グループ約100名と、海外５拠点約50名で構成されております。部のミッションとしては、下記となります。 ・クレジット分析：個社や個別案件の信用力調査・評価、銀行全体のポートフォリオ管理における業種リスクの分析など。 ・産業調査：企業・業界の調査を通じて得られた知見やインプリケーションを活用して、対社内・社外（お客様）向けに様々なテーマ・切り口のレポートを発信。法人顧客への情報提供や戦略提案にも対応。 【変更の範囲：当行の定める業務】

【顧客満足向上に向けたデータ分析／心理学・行動科学・認知科学系学部出身歓迎／プライム上場/年間休日119日/外食業界NO.1の大手企業】 ■採用背景：ゼンショーHD では デジタル技術を活用した 事業拡大をさらに加速化させております。食材の生産・調達から、提供した食事にお客様に満足いただくというバリューチェーンの中で、「お客様の行動心理」を理解し技術応用する研究開発促進ため、ヒトの行動科学・心理学にかかわる研究プロジェクト を統括できる技術者を1 名募集します。 ■業務内容： ・お客様の満足度についての計測システム研究課題への対応 ・顧客 ID データやデジタルプラットフォーム（アプリなど）を活用したお客様とのコミュニケーション研究対応 ※店舗にて収集したデータを取って調査を行うため、各業態の店舗とのやり取り、やIT部門との連携をしながら研究を進めていただきます。 ■組織構成：研究室には現在、所長、室長、メンバー2名の４名が所属しております。入社後まずは、所長、室長の指示に従いながら、業務に取り組んでいただき、徐々に責任をもってプロジェクトをお任せしていきます。 ■ポジションのやりがい：お客様の行動やご意見を調査したうえで顧客の満足・幸せを叶えることをミッションにしている同ポジションでは、研究した結果、結論に基づいて、お客様の満足が得られること、また同社の売り上げにも貢献できることがやりがいです。アプリ開発等、未来に向けての活動を広く行っており、実現に向けた取り組みをしていただくことが可能です。 ■同社について：縮小傾向だといわれた日本の外食市場で、当社のメインのフィールドであるファストフードの市場はこの18年間で9,000億円程伸長しています。世界の飢餓人口8億2,100万人（約9人に1人）といわれる今、「世界中の人々に安全でおいしい食を手軽な価格で提供する」を企業理念として、原材料の調達から製造・加工、物流、販売までの全てを自社管理下で行う独自の「MMD（マス・マーチャンダイジング・システム）」によって食料の偏在を無くし供給の絶えない持続可能な仕組み作りを行います。

【老舗遊技機メーカー／転勤無し／就業環境◎長期就業を目指したい方へ／年 間休日129日／月残業20時間程度】 同社は、パチンコ・パチスロ機の老舗メーカーとして、長年にわたり業界をリードしてきました。今回、より多くの人々に楽しさや感動を提供するため、新たな遊技機の開発を強化するために、システム開発エンジニアを募集します。 ■業務概要： あなたの技術で新しいエンターテインメントを創造しませんか？同社で開発されるパチンコ遊技機の盤面構成やゲージのデータ分析から、出玉仕様等の性能評価のための情報抽出を行う「データ収集システム」の開発業務を担当していただきます。 ■職務詳細： ・Windowsアプリケーション開発業務 ・FPGA・CPLDを使用した論理回路設計業務 ・データ集計・分析システムの構築 ・遊技機の性能評価と改良提案 ■遊技機事業について： 庶民のささやかな娯楽としてスタートしたパチンコは、今や日本を代表するアミューズメント産業の一つに数えられるまでに成長いたしました。平和グループは長きにわたりパチンコ機・パチスロ機の開発・製造・販売を通して、アミューズメント業界の発展に努めてまいりました。今後も多くの人々に楽しさや感動を与えられるエンターテインメント性の高い遊技機を提供し、アミューズメント文化の発展に貢献してまいります。2022年11月にはスマートパチスロが、2023年４月にはスマートパチンコが市場投入され市場の活性化が期待されております。 ■当社について： 1949年に創業、1960年に設立されたパチンコ・パチスロ機の老舗メーカーである当社は、1988年に業界初の株式店頭登録、1997年には東京証券取引所一部上場を果たすなど業界のフロントランナーとして走り続けてまいりました。その後も2007年のパチスロ機メーカー、株式会社オリンピアとの経営統合や、2011年のゴルフ場保有・運営大手のPGMホールディングス株式会社（現・パシフィックゴルフマネージメント株式会社）の連結子会社化など、常に進化し続けております。当社はこれからも安定した経営基盤のもと、「もっと楽しめる未来をつくろう」を合言葉に顧客へ楽しい時間を提供し、総合レジャー企業を目指してまいります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜異業界出身者も活躍中/ボトムアップ・挑戦を後押しする社風/福利厚生充実◎/年休121日〜 ■職務概要： SDV全体の事業戦略・技術戦略につなげるための動向調査・分析・戦略提言をお任せします。 ■職務詳細： ・弊社最注力領域のSDV事業への配属です。Hondaの方向性を決める、大きな役割です。 ・当課は、「事業戦略」と「技術戦略」両方をまたにかけています。ご自身の調査がSDV事業にダイレクトに反映されていきます。 ・国内だけでなく、北米、中国、インドなど、リアルな市場調査を通じて、グローバルな製品戦略に影響力を持っていただけます。 ・「ユーザーにとっての価値は何か？」を定量・定性両面で思いっきり考えていただき、仮説検証・解明いただけるポジションです。 ★「SDV（ソフトウェア・デファインド・ビークル）」とは・・・クルマを制御するソフトウェアをアップデートし続けることで、販売後も機能を増やしたり性能を高めたりすることができる次世代のクルマのこと。例としてOTAアップデート（Over The Air：スマホやクルマなどのデバイスのソフトウェアをデータ通信で更新・変更すること）により、乗車者の状況に応じた最適な状態を構築できる世界を目指しています。 ■魅力・やりがい： 自動車業界の大きな潮流であるSDVに対して、社会の動向や顧客の生の声、先進技術から新しい世の中を読み解き、Hondaの将来ビジネスの方向性を定める戦略構築と目標設定に携わることができます。 世の中を最先端技術で変革し、ビジネスの現場を創造するチャレンジングな環境です。エンジニア出身メンバーや異業種から参画したメンバーも多く在籍し、各自の個性やスキルが発揮できる多様性のある職場です。 将来的に海外出張・駐在の選択肢もあり、英語力を活かしてご活躍いただくことが可能です。 変更の範囲：専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります

【東証プライム上場／国内トップクラスのSaaS企業／独自の福利厚生多数】 研究開発部 データディレクターとして、営業DXサービス「Sansan」の関連サービスである「Sansan BI」を主に担当していただきます。 ■業務内容： 顧客の課題を的確に把握・整理し、Sansanが保有しているデータと顧客のデータを用いて、顧客のビジネス課題の解決をリードする役割を担います。 顧客とのコミュニケーションを通して、データ駆動型の意思決定を支援する最適なダッシュボードを設計し、社内外のステークホルダーとの調整から実際のダッシュボードの実装まで行います。 ◇顧客とのコミュニケーション ・顧客の課題や要件をヒアリングし、顧客の現在の業務フロー／データフローを整理 ・データ活用における課題を整理し、Sansan BI導入後の業務フローを設計した上で、成功指標（KPI）を定義 ◇最適なダッシュボードの提案 ・顧客のための最適なダッシュボードを設計し、顧客に提案 ・Sansan BI導入後のデータフローを設計。特に、顧客独自のデータの扱いについて、ビジネス要件を含めて整理 ・Sansanが展開しているすべてのプロダクトのデータを把握し、顧客の課題解決に必要なデータを特定／連携 ◇BigQueryでのデータモデリングとLookerでの可視化実装 ・デザイナーやPdMと協業し、LookerのダッシュボードのUI/UXの提案および実装をリード ・BigQueryを用いて、顧客要件に応じたデータモデリング ・データ品質を担保しつつ、効率的なクエリを設計 ◇プロジェクト推進に係る社内コミュニケーション ・エンジニア、デザイナー、PdMなど、関係者間での円滑な情報共有を促進 ・プロジェクトの進行に必要なリソースの確保とスケジュール管理 ・データ基盤を開発するエンジニアと連携し、顧客要件を実現するための技術的課題を解決 ◇機能要望の収集とロードマップへの反映 ・顧客の課題やフィードバックを基に、Sansan BIとして追加すべき機能要件を定義し、ロードマップに反映 変更の範囲：会社の定める業務

【RやPythonなどのデータ分析スキルを活かせる／野球データの分析でチームの勝利に貢献できる／横浜DeNAベイスターズが世界の最先端となるためのリサーチ推進】 ■概要： 横浜DeNAベイスターズのチーム組織および所属部門の方針に基づいた科学的根拠のある判断材料をチームスタッフや選手に提供することで、編成・育成・戦術へ貢献することが主な役割となります。 チーム強化（編成・育成・戦術）に資するデータ分析の企画立案、およびそれらを実現するために統計や機械学習等を用いたデータ分析を担っていただくほか、チーム組織における情報のデータベース化、ナレッジの集約、インフラ化の支援も担当いただきます。 ■業務内容： ・データを活用した試合戦術の提案や選手の状態管理を行い、監督、コーチングスタッフの試合戦術策定、および起用法策定の支援 ・スカウティングのクオリティーコントロールに資するスカウティングレポート分析やデータの提供を行い、スカウティングを支援 ・精度の高い戦力予測精度モデルの構築、運用を実施し、編成の意思決定を支援 ・コーチングスタッフ、チームスタッフ、選手のデータリテラシー向上のための施策立案、および実行 ・データを活用したプロアマ国際選手評価の意見表明 ・選手のスキルを評価する指標を策定し、その指標を定常的に確認できる環境作りを行い、選手育成を支援 ・横浜DeNAベイスターズが世界の最先端となるためのリサーチ推進、及び分析内容の外部発信 ・国内外の他球団、他企業、教育機関をはじめとした社外団体との関係構築および情報収集 ※現状当社では、オフィスへの出社勤務と在宅勤務を状況に応じて使分けいただくことを推奨しております。在宅勤務の頻度につきましては、所属部署や業務内容により、異なります。 ■これからの横浜DeNAベイスターズ： ◎横浜スタジアムの増改築を経て、第2の創業と位置付けた2021年を契機に、中期経営計画の達成に向けて進み続けています。 ◎20年後には名実ともに世界一のスポーツチームとなることを目指し、これまでの延長線上だけではない非連続の成長の実現を目指すべく、採用を行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【「レイク」で有名な新生フィナンシャルで与信戦略ポジション／プラチナくるみん／SBI新生銀行グループ安定経営／在宅相談可／残業月20時間程度／年間休日120日以上／副業OK／服装自由】 ■業務の目的　 ・ビジネスの収益をシュミレーションし、お客さまへのご融資可否、ご融資金額を判断するロジックを作成 ・お客さまの返済能力、信用力についてデータサイエンス（統計/AI）を用いてスコアモデル化 ・審査基準の構築やディシジョンエンジンシステムへの実装対応 ・マーケティング、債権回収、営業活動における各種データ・テクノロジーの活用 ■業務内容 ・将来の収益や信用リスクを数理的に予測し、お客さまに対して取り得る最適なアクションを決定するロジック（＝戦略）を立案します。 ・立案した戦略導入にあたっては関係各部署や経営層への説明および承認取得を行います。 ・承認を得た戦略はシステムへの実装や事前のテストを実施し適切に動作するかの点検を行った上で導入します。 ・戦略導入後の実績は定期的なモニタリングを行い関係各部署や経営層への報告・説明を行います。 ■働き方 ・在宅勤務頻度：基本的に出社での対応となります。ただし在宅勤務も可。（※子育て・介護・通院・業務に独りで集中したい場合など事情に応じて柔軟に対応） ・残業時間：20時間/月程度 ◆当社について◆ 新生フィナンシャル株式会社は、SBI新生銀行グループの一員として、個人向けローン「レイク」事業を展開しています。 当社のノウハウとITシステムの提供により、SBI新生銀行および地域金融機関などとの信用保証提携や、カードローンサービスのノウハウを活かし、新たな領域・事業へチャレンジをしていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜総合職事務（人事システム運用）／落ち着いた職場雰囲気／プライム上場企業〜 ■仕事内容： グループ全体の人事システム導入・企画・運用をお任せします。 ・人事全体のシステム構成の全体管理、運用詳細決定 ・タレントマネジメントシステムの運用管理 ・生成AI活用に係るシステム企画、運用 以下のようなIT部門経験者は優遇します。 ・IT部門または人事部門でのシステム統合・運用経験、AIツールの業務活用経験がある方 ・システム要件定義から設計、開発、テスト、導入まで一連の工程に関与した経験・社内IT部門での業務システム統合・管理経験があり、要件定義から設計・開発・導入まで一連の工程に携わった方 今までの経験と知識を活かしながら、新しい仕事に挑戦することができます。 経験が浅くても、当社グループの施策や方針等を学びながら、自己成長できます。 ■働く環境： ・仕事の時は真剣に、休憩中は和気あいあい。わからないことや困ったことがあれば、気軽に聞ける環境です。事業はもちろん、社員の育成にも力を入れている当社では、先輩社員も部下の教育に取り組んでいます。コミュニケーションをとりながら、知識を身に付けることができます。 ・スケジュールが立てやすい完全週休2日制を導入しているため、メリハリをつけて働けます。 ・TOKAIグループでは人材を大切にしており、しっかり学べる研修をご用意しています。賞与・昇給もあるので、更なる待遇UPを目指すことができます。 ■当社について： 当社は多くのグループ会社を傘下に持ち、日々事業拡大を続ける会社です。TOKAIグループは1950年に事業を開始して以来、様々な商品サービスを幅広く提供しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜上場準備中の安定＆成長企業／業界のリーディングカンパニー／全6社で構成・ウォッチニアングループ〜 ハイブランドリユース事業を展開し、事業子会社計5社を展開する当社（持株会社）のマーケティング本部にて管轄する以下の事業領域について、 データの利活用を推進するためのレポーティング、施策立案と遂行をお任せします。事業横断でデータドリブンな意思決定を推進する役割です。 ＜事業領域＞ ■小売事業 ー公式ECサイト／国内ECモール／海外ECモール ー実店舗 ーマーケティングチャネル（広告、メール、SNSなど） ■買取事業 ー公式サイト ー実店舗 ーマーケティングチャネル（広告、メール、SNSなど） ＜仕事内容の例＞ ・Googleアナリティクスでのサイト分析に基づく導線変更の立案、遂行 ・顧客行動を可視化するためLookerStudioでのダッシュボード作成 ・CRM施策やSNSキャンペーンの効果測定、レポーティング資料作成 ■キャリアパス 他部署への業務ローテーション等は行っていませんので、スペシャリストとしての専門性が高められます。昇進、管理職としての経験や、経営に近い立場へとキャリアアップも可能です。 ウォッチニアングループ全体で積極的なDX推進を進めており、従業員一人ひとりのチャレンジする姿勢を尊重する社風です。 ■同社の特徴 ・中古ブランド品の店舗販売・買取・卸・輸出入販売・業者間オークション運営を展開する業界トッププレーヤーの一角です。 ・2020年に日本を代表する投資ファンドであるアドバンテッジパートナーズが株主となり、IPOを目指して企業価値向上施策やグループ経営管理体制構築など上場準備を推進中です。 ・リユースビジネスの需要は拡大を続けており、国内に主要都市（東京・大阪・名古屋）に新店舗を続々とオープン予定。インバウンド需要も高く、海外売上も好調です。 変更の範囲：会社の定める業務

世界約44拠点に向け、日本食やアジア食の輸出を行っている同社にてデータアナリストとしてご活躍いただける方を募集致します。 ■業務内容： ・BIツール（Tableau, Power BI等）を活用した定型レポートの作成・更新 ・データアナリストの指示に基づく、販売・購買等のデータ抽出・加工 ・市場データ（レストラン数等）の収集と基礎分析 ・事業部門からのデータ抽出依頼への対応 ・データ分析環境（Snowflake）を利用したデータクエリの実行 ・データ整備・統合のサポート ・国内外のBIツールユーザーのサポート（使い方の指導）業務 ・データアナリストの指示に基づく、国内外のBIツールのユーザーエンゲージメントを高める・定着化させるための施策提案及び実行など 入社後は、データマネジメント部の一員として、同社のビジネスの理解を深めていただきながら、BIツール等を活用してグローバルで蓄積されたデータの可視化・分析をサポートしていただきます。 将来的には、データに基づいた課題発見や改善提案を主体的に行える人材になることを期待しています。 ■同社について： ・現在では米国・カナダ・シンガポール・オーストラリア・オランダ・イギリス・ドイツ・フランス・中国・香港・韓国・タイ・ベトナムに拠点を有し世界44拠点でグローバルに事業を展開しています。 ・海外の売り上げ比率は約74％と海外での日本食ニーズの高まりもあり、業績は順調に推移しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： ・業務・事業課題の整理と仮説立案：航空業界特有の課題を洗い出し、改善に向けた仮説を構築します。 ・DX施策の企画・推進：AI、IoTなどのデジタルテクノロジーを活用し、業務効率化やサービス高度化を実現する施策を企画・提案します。 ・新規事業・サービスの構想と実行支援：顧客企業と協働し、PoC（概念実証）の企画・実施、効果検証を通じて、新たな価値創出を支援します。 ・業務プロセスの再設計・変革支援：UI・UXデザインの手法を活用し、現場と経営の両視点から業務プロセスを見直し、持続可能で柔軟な業務運営体制の構築を支援します。 ・業界横断の課題への対応：複数企業・ステークホルダーと連携し、社会的課題や業界共通のテーマに対して新たなビジネスモデルを設計・提案します。 ■仕事のやりがい： ・勘と経験、模倣や踏襲ではなく、データサイエンスの観点を駆使しながら深層課題仮説を定義し、デジタルテクノロジーによる改善や、自動化を推進する一連のスキルを習得することができます。構想策定のみならず、実際に顧客がその効果を見いだせる／実感できるまで顧客に寄り添い、DX改革を推進します。 ・DX戦略、ビジネス企画、業務課題定義、DX後の業務プロセス設計、組織デザインやガイドライン設計まで、幅広い経験を積み、展開していくことができます。 ・日立グループ各社の研究開発部門やテクノロジースタートアップと連携し、デジタル活用ノウハウをもとに自ら価値創出アイデアを発想／企画／プロト開発し、新たなビジネスをリードするチャンスがあります。 ※日立コンサルティングはDX戦略、デジタル改革構想策定〜新業務設計〜制度設計〜定着化、PMO等の上流工程を担い、デジタルテクノロジー導入は主に日立グループのSIerが実施 ■案件規模： ・3〜5名程度の体制が多く、構想策定は3ヵ月程度、業務設計〜改革施策の導入／定着化を行う場合、3ヵ月〜1年程度で実施 ■教育体制： ・社内での各種ソリューション勉強会、事例共有会、OJT等を通じて中長期的に育成を実施。 ・データ分析ツールの活用方法やデータから見る財務会計など、データ利活用に関わる基礎教育を案件事例から蓄積したナレッジとして伝える講座を実施。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆上場準備中／圧倒的に成長できる環境／事業・組織ともに急拡大中のフェーズ／自社開発のIoTセンサー（特許取得）から得られるビックデータを活用／社員の働きやすい環境整備◎◆◇ ■業務内容： データアナリストとして、行動履歴データやPOSデータなどの当社が独自に保有する膨大なビッグデータを分析し、クライアントの課題解決に直結するレポート作成を担当していただきます。 他部署の営業チームやエンジニアチームとの横断的なコミュニケーションも活発であり、多角的に物事を捉えられる環境で、一歩進んだスキルアップが可能です。 ■業務詳細： 顧客要望から、どのようなレポート作成が必要か要件定義をしレポート作成までをお任せします。（既存顧客向けの新規レポートメニュー、新規顧客向けレポートメニューの考案や設計など）その他、ご経験・スキルに応じて下記業務をお任せします。 ・メーカー広告主向けに、施策前（ターゲティング設計）／施策後（効果検証）の定量レポート作成 ┗Power BI／Databricksを用いたダッシュボード作成・運用 ┗事前分析（店頭売上予測、セグメント分析、購買行動分析）の設計・実装（Python／SQL） ┗分析要件の定義や、機械学習・AIを使った新レポートの企画・実装 ・営業部門へのデータレクチャーや、レポート結果のプレゼンテーション ＜分析レポートの例＞ ・店舗に来店されたお客様の行動分析レポート（店舗の混雑状況可視化や競合店との利用状況比較など） ・POSデータを用いた購買分析レポート（広告配信結果に対する商品売上、購入者の特性など） ■配属組織について： データアナリストチームでは、データの分析やレポーティング業務に加えて、お客様の要望の取りまとめから分析環境の構築まで、幅広い業務を行っています。データ分析領域が未経験だったメンバーも、社内研修やOJTを通じてSQL/Pythonを使ったデータ分析やレポーティングができるように成長しています。常に「お客様が本当に知りたいことは何か？」という疑問を持ちながら、より良いレポート作りに励んでいます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜リモート・フレックスなど柔軟な働き方／ナショナルクライアント多数／業界トップクラス企業のデータ基盤を手掛ける〜 ■業務概要： 電通グループの競争力の源泉となるDMP（Data Management Platform）やCDP（Customer Data Platform）等のデータ基盤について、広告／マーケティングに留まらない幅広い業種／業界のデータを機動的、かつセキュアに活用するためのシステムを設計、構築し、運用する仕事です。 多様なクライアント、媒体社、グローバルなプラットフォーマー等と関わりながら、電通グループの新しい競争力の基盤を担う、重要なポジションです。 ■仕事内容： ・データベース構築やデータ連携機能の開発 ・AWSやGCPなどを活用したデータ基盤全体のアーキテクチャ設計、運用設計 ・データの受け入れ／保管／活用／連携のためのシステム要件の整理 ・データ基盤構築及び運用に関わる予算計画の立案 【変更の範囲：全ての広告・マーケティングサービス、及びコンテンツ・ビジネス等、定款によって定める事項。その他当社が業務命令により指示する業務】 ■働き方改革について： ・22時〜翌朝5時までの業務は原則禁止し、きちんと休息が取れるように労務管理を徹底しています。また、会社、外出先、サテライトオフィス、自宅を状況に応じて、積極的に活用の上、効率よく働くことが可能です。 ・当社では社内外に、これからのキャリアのことを相談できる窓口、ハラスメント相談窓口、育児／介護のことを相談できる窓口など、必要に応じて、いつでも相談できる環境／体制を整えています。 ・リモートワーク可（当社規定による／出社が必要な場合に応じていただくことが前提となります） 変更の範囲：本文参照

国内で他社に先駆けて創業した独立系DSPベンダー（Demand Side Platform／スマホやPCの広告枠を1回表示毎にリアルタイムで自動買付け判断をするシステム）である当社において、データマイニング・機械学習エンジニアとしてご活躍頂きます。コンピューターサイエンスの知識を活用し、広告配信のパフォーマンスを引き上げるための予測アルゴリズム（クリック率、コンバージョン率、入札勝率等）や、広告の推薦アルゴリズム等の開発を担っていただきます。 ・ログデータ分析及び参考文献を調査し、新たな予測モデル考案、設計 ・予測モデルの実装及びパフォーマンスの改善 ・広告の推薦システムの実装及びパフォーマンスの改善 ※データ規模…月8,500億req／数十億ユニークブラウザデータ ■プロジェクトの進め方： チケット駆動による機動的な開発進行／Pull Request ベースの開発ワークフロー（コードレビュー・CI・リリース）／数ヶ月規模の開発から、日々のメンテナンスなど、構築・開発から運用まで広く担当していただきます ■開発環境： Linux (CentOS), MySQL, TokyoCabinet, Memcached, Perl, Java, Scala, C/C++, Python, Go, Hadoop, Hive, Spark, Presto, re:dash, AWS (EC2, S3, VPC, Direct Connect, Route 53, EMR, SageMaker), Puppet, Fluentd, Elasticsearch, Kibana, Vagrant, KVM, Slack, GitHub, CircleCI, Ukigumo 変更の範囲：会社の定める業務