■お任せしたい役割とミッション： 自社プロダクト「infobox」における、Snowflakeを中核としたデータ基盤は、サービスの根幹を支える重要な領域です。 本ポジションでは、スケーラブルなデータアーキテクチャの設計・構築を通じて、事業や各チームの意思決定を、データとAIの力で前に進めていく役割を担っていただきます。 また、既存の要件に応えるだけでなく、「そもそもこの課題設定でよいのか？」「MLとLLMのどちらが適切か？」といった問いからスタートし、技術・構造・ユーザー価値の観点で再定義していくことも期待しています。 “与えられたものを作る”のではなく、“何を作るべきか”から関わり、プロダクトの進化を共に形にしていく。そんなチャレンジを楽しんでいただける方に、ぜひお任せしたいポジションです。 ■担当領域： AIエンジニア（データサイエンティスト）として、データの分析・活用から品質向上、AI機能の設計・実装まで一貫して担っていただきます。 ビジネスデータ基盤（Snowflake）を中心に、プロダクト全体の開発・設計にも横断的に関わりながら、必要に応じてAPIや提供基盤の実装までリードいただくポジションです。 ■具体的には： ・ データ基盤・データ整備 ・ LLM/機械学習活用 ・ API・アプリケーション実装 ・データガバナンス（ご経験に応じて） ※ご経験やご志向に応じて、上記の中から強みを活かせる領域を中心にご活躍いただくことを想定しています。 ■開発環境： モダンなデータ基盤とLLM技術を活用し、プロダクト開発を推進しています。 ・開発言語：Python / TypeScript ・フレームワーク：Django / FastAPI / React ・インフラ：AWS ・データベース：MySQL / Snowflake ・データ基盤：Snowflake / dbt ・AI / LLM：LangChain / OpenAI API / AWS Bedrock / Anthropic SDK ・データ収集：Playwright / BeautifulSoup / markdownify ・ストレージ：Amazon S3（boto3 / aioboto3） ・認証：Clerk 変更の範囲：会社の定める業務

〜民間最大規模の教育機関として「東進ハイスクール」「四谷大塚」などを展開／コロナ前から映像授業に特化！／事業多角化で安定経営／福利厚生充実（家賃8割負担／家族手当あり）〜 ■業務について： ・AI関連技術、データを伴うロジック・アルゴリズムを活用した新しいコンテンツの企画・開発・検証・運用の実働＋マネジメント ・当社の持つ既存コンテンツに対して、AI関連技術・データ・アルゴリズムの観点から改良改善を実現するための実働＋マネジメント ・業務に貢献できる学生の採用・育成全体のマネジメント ・プロジェクトを進めるための他部署、外部との連携 ・最新技術の動向をフォローし、当社での活用方針について経営層にインプット ■プログラミング言語：Pythonが中心 ○使用技術・ライブラリ ◆AI／機械学習： ・回帰：Random Forest ・自然言語処理: BERT、GPT ・その他にも音声・画像処理、生成AIの活用も実施 ◆WEBアプリ：Django、Flaskなど ◆統計・データ処理：Pandasなど ◆プロトタイピング：Streamlit ■クラウド： ○AWS ◆ECS（Fargate）、 EC2、RDS、Lambda、CloudFront、Cloudwatch、S3、SSO、Organizations、Controltower、・・・ ○Microsoft Azure ◆OpenAI Service、Functions、・・・ ■ツール： ○タスク・プロジェクト管理：Backlog ○コミュニケーション：Slack ○UI／UX：figma ○バージョン管理：git ○コンテナ：Docker ■API： ○ChatGPT ○Google Vision API ○Azureの音声認識 ■教育業界の中でもいち早くにDXに取り組んでおります： 『イトマンスイミングスクール』『東進こども英語塾』『四谷大塚』『東進ハイスクール』『東進ビジネススクール』など幼児から社会人までの教育を支援する当社には、あらゆる年齢層の生活・勉強習慣などのデータが蓄積されています。このビッグデータを基に、より効率的かつ効果的な学習を提案するAIの実装を見据えております。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証グロース上場／ハイブリッドワーク／導入社数95万社超え／国内最大級ビジネスチャット「Chatwork」展開】 ■業務内容： アナリティクスエンジニアリングの領域にも携わりながら、データマートやデータモデルの設計・構築をリードし、組織全体におけるデータ利活用の促進担います。 1. アナリティクスエンジニアとしてデータマートとデータモデルの設計・構築 - メダリオンアーキテクチャに基づいた、スケーラブルで分析しやすいデータモデルの設計・構築 - dbtを用いたデータモデリングの実装と最適化 - 横断セールス/マーケティングデータマートの構築 - 事業管理・IR向けトラストデータの整備 2. データ分析とインサイト提供 - ビジネス/プロダクトの現場課題に対し、プロアクティブに分析テーマを提案・実行 - ユーザー行動分析、顧客セグメンテーション、施策効果測定 - 事業KPI・財務指標（CAC/LTV/MRRなど）の可視化と分析 - 失注要因分析、ユーザー転換分析などの分析 3. ダッシュボード・BIツールの開発・運用 - Lookerを用いたダッシュボードやレポートの設計・構築・運用 - 事業管理ダッシュボード、セールス/マーケティングモニタリング環境の構築 - レポーティング業務の効率化と自動化 4. チーム協業とステークホルダー連携 - ビジネス/プロダクトの現場部門へのデータ利活用の推進と啓蒙 - ビジネス部門とのコミュニケーションを通じた、データドリブンな意思決定の支援 - データソリューションの現場提供に向けたSalesforceエンジニア、CRMアーキテクト、BizOpsとの連携 - データパイプライン構築やデータガバナンス策定におけるデータエンジニアやセキュリティエンジニアとの協業 ※必須要件※ 【スキル】 ・SQLの実務経験（5年以上） ・大規模データセットの処理経験 ・データマートおよびデータモデルの設計・構築経験 ・クラウドデータウェアハウスの実務経験 ・AWS、GCP、Snowflake、TreasureDataなどでの本番運用経験 ・生成AIを活用した開発および業務効率化の実践経験 ・Gitなどのバージョン管理ツールの実務経験 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： ▼まずお任せしたいこと 入社後まず注力いただくのは、ジョブメドレーにおけるレコメンド・検索領域のMLシステム開発とMLOps基盤整備です。データ基盤の構築整備が急ピッチで進んでおり、内部のデータ分析だけでなくプロダクト機能としての価値提供に差し掛かる中で、以下の取り組みに着手しています。 ・レコメンドエンジンの設計・開発・改善（協調フィルタリング、コンテンツベース、深層学習ベースなど） ・検索ランキングの最適化・パーソナライゼーション ・Google Cloud（BigQuery、Vertex AI、Cloud Run等）を中心としたMLインフラ（特徴量ストア・モデルレジストリ・実験管理基盤等）の設計・開発・運用 ・学習・推論パイプラインの設計・構築・自動化（CI/CD） 例えば、レコメンドエンジンに関しては基盤の刷新を進めていることもあり、アーキテクチャの設計段階から携わることができます。 ▼バックグラウンドや志向に応じた広がり 上記を中心としつつ、ご経験や志向に応じて以下のような領域にも携わっていただけます。 ＜データサイエンス寄りの方には＞ ・ジョブメドレーが保持する様々なデータを活用した新たなマッチングモデルの検証・開発 ・事業指標予測、LTV予測など事業課題に直結する予測モデルの構築と改善 ・A/Bテストの設計・実施・効果検証によるプロダクト改善サイクルの推進 ＜データエンジニア寄りの方には＞ ・dbtを用いた特徴量生成・分析用データモデルの設計・開発 ・KPI設計・効果測定のための分析基盤・BI環境（Metabase x 生成AI）整備 ・プロダクト開発を始めとする他部署と連携した仮説検証のためのデータ整備 いずれの志向であっても、事業課題の発見・具体化から成果の創出まで一貫して関わることを期待しています。 ■当社で働く魅力： ・社会構造的課題である医療人材の供給体制に対し、構造的な課題解決に挑むことができます。 ・数百万人規模のユーザーに影響を与えるプロダクト群に携われます。 ・組織やプロダクトの成長フェーズに応じて、役割や関与範囲を柔軟に調整可能です。 ・プロダクト志向の経営陣と近い距離で連携できる開発環境です。 ・生成AIの活用を含めた最新技術への挑戦と変化を楽しめる文化です。 変更の範囲：会社の定める業務

【博報堂DYグループ／2022年4月に設立されたテクノロジー専門会社／年休125日／出社週2日以下の社員が7割以上／新規事業創出のキャリアを積みながら、経営目線で業務に従事することが可能】 ■募集ポジション： クライアント企業のデータ基盤の構築、基盤の最適化、データマネジメントの内製化支援など、売り上げのトップラインを伸ばすための支援に従事頂きます。 当部署は博報堂ＤＹグループ内においても、直近目覚ましい成果を上げており、「先端技術の活用」や「内製化」を軸とした「プロダクト開発」と「マーケティング領域」の高度化を継続推進するため、この度募集をいたします。 ■業務概要： クライアント企業のオウンドサービス、アプリ、Webサービス等のデジタルプロダクトを支えるマーケティングシステム基盤、データドリブンな施策を支えるデータ基盤の全体最適を意識しながら企画・設計・構築して頂くポジションです。 中でもデータリッチ化、利活用の高度化の案件拡大が見込まれており、データ関連を主軸に業務に取り組んで頂くことが想定されます。 クライアント企業の業界は日系・外資問わず、金融・メーカー（自動車、製薬、消費財）・サービス（広告、外食）など多岐に渡ります。 ■業務一例： ・マーケティング施策のパフォーマンス分析と改善 ・データマネジメントの内製化支援 ・データ分析基盤の導入と活用支援、最適化 ・AIなど先端技術を活用した業務効率化支援 ・CDP、DMP、MA、タグマネージメントの各種サービス選定、設計、導入、運用 ・データカタログ基盤やBI基盤の設計・構築 ・データパイプラインの設計・構築 ・DWH、データマートの設計・構築 ・Docker等 ■働き方： ・全社員のうち、週2日以下の出社で働く社員が83％と柔軟な働き方を実現 ・年に一度以上、5連休以上の「フリバカ（バカンス休暇）」取得率73％ ※部署により出社頻度は異なります ※配属組織※ 株式会社博報堂テクノロジーズ Value Co-creationセンター配属 株式会社博報堂 マーケティングシステムコンサルティング局 or 株式会社博報堂マーケティングシステムズ出向 変更の範囲：会社の定める範囲

【8年連続ホワイト500認定企業／AIネイティブな開発手法の構築に貢献できるポジション／リモート中心の働き方／コアタイムなしのフレックスタイム制】 当社は、女性のための健康情報サービス「ルナルナ」、母子手帳アプリ「母子モ」、健康管理アプリ「CARADA」、音楽配信サイト「music.jp」などのモバイルコンテンツを中心に、「ヘルスケア」「音楽・動画・書籍」「生活情報」「エンターテインメント」と多岐に渡る分野のサービスを提供しています。 ■募集概要 ◇本ポジションでは、AI開発チームの一員として、実践的なプロジェクトを通じてAI開発における ◇プラクティスの構築と、AIを活用した新たな価値の創造に貢献していただきます。 ■主な役割・業務内容 ◎AI技術を活用したプロジェクトにおける、要求分析・要件定義・基本設計などの上流工程から、プロトタイプ開発、実装、リリースに至るまで、一連の開発業務の実施 ◎プロジェクトの計画・推進（スケジュール／リソース／タスク管理、品質・リスクマネジメント、関係部門との社内調整） ◎AIエンジニアチームの立ち上げ・育成支援 ■就業環境 ◇テレワーク及びフレックス制度を導入しているため、勤務場所・時間に融通が利き、個人にあったワークライフバランスの実現ができます。 ◇スキルアップのための補助や研修を受けることができます。 ■ポジションの魅力 ◇社会的価値の高いAIプロダクトの開発に携わることができ、AIネイティブな開発手法の構築と社内展開に貢献することができるポジションです。 ◇チームをリードし、より大きな成果の創出に挑戦できます。 変更の範囲：会社の定める業務

□■大手との取引多数で設立55年超の安定企業／文系卒の方も活躍中／資格取得支援制度あり■□ ■業務概要： システム開発・設計担当として、帳票開発に携わっていただきます。 ■業務詳細： ◇帳票レイアウトの設計 基本設計・詳細設計フェーズにおいて、帳票の構成・出力内容を設計 ◇受領データの編集・整形 ◇印刷用データの作成および出力確認 単体・結合・総合テストの観点を考慮し、帳票出力および試験仕様の検討・テスト実施 ■当社の強み： 55年の歴史と実績を持つ当社。NTTドコモ他5社出資の安定基盤のもと、大手企業の直請け案件をはじめ多彩なプロジェクトを手がけています。 変更の範囲：無

【配属チームについて】 データやシミュレーションを活用した意思決定の高度化と課題解決を目的として、アカデミックの知見に基づいたプロフェッショナルサービスを官民に提供しているチームです。 ・統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う領域における研究経験(データサイエンス領域)のあるメンバーで構成され、理論に基づいた高度な分析から業務への示唆・提言 ・理論に基づいた高度な分析を活用してビジネスの意志決定の高度化を支援するチーム ・専門性を極めて重視したチーム 【業務内容】 以下いずれかの業務をお任せする予定ですが、データを軸にした戦略策定から、組織横断でのデータ利活用実現に向けた落とし込みまで一気通貫で支援します。 1. DX戦略・計画の策定支援／AIシステムの開発・導入 2. データ利活用組織組成／データサイエンティスト育成支援 3. データマネジメント／データガバナンス構想策定／実装支援 4. データ基盤構想策定／構築支援 【チームの強み・魅力】 ・部署ごとにどんなルールや手続きでデータを扱っていくのか。データをどうラベリングしていくのかというところからアドバイスする案件があります。 ・EYのグローバルネットワークが保有する最先端ツール、研修コンテンツの活用、グローバルのメンバーと協業することで、ノウハウ・知見を吸収できます。インダストリへの異動やグローバル案件へのチャレンジも可能です。 ・構想策定やPMOだけではなくPoCも担います。一気通貫で同じメンバーが対応できる点で顧客に選ばれています。 【特徴と魅力】 より良い社会を構築するという意味の「Building a better working world」というパーパスに拘りと誇りを持っています。今や各ファームが理念を掲げていますが、EYがBig4の中では最初にパーパスステートメントを設定し、その存在意義への拘りは非常に強いです。その結果、クライアントにとって一番良い提案をすることを非常に徹底しており、他ファームと比較してグローバル間/社内のコラボレーションが非常に積極的です。 変更の範囲：会社の定める業務

■ポジション概要： 配属予定の部署は、LINEヤフーの経営判断を支える全社横断の経営管理組織です。各事業の状況をデータから可視化し、経営層や事業責任者がより適切かつ迅速に意思決定できるよう支援しています。 本ポジションでは、各事業に蓄積されたデータを活用し、KPIマネジメントや事業分析の高度化を担っていただきます。単に数値を集計してレポートを作成するだけではなく、経営課題や事業上の論点を踏まえて分析の方針を設計し、ログデータや行動データの解析を通じて、課題の把握、成長機会の発見、改善に向けた示唆の導出まで一貫して関わることができます。 また、SQLやPython、BIツールを用いた分析業務に加え、分析に必要なテーブル整備やモニタリング環境の構築にも携わることができます。そのため、事業への深い理解とデータ分析の専門性の両方を活かしながら、全社横断で大きな価値を発揮できるポジションです。 ■業務内容： 具体的には以下の業務を想定しています。 ・LINEヤフーの各事業に蓄積されるログデータや行動データの分析を通じた、事業課題の把握と成長機会の特定 ・経営課題や事業上の論点を踏まえた、分析目的・仮説・指標の設計と意思決定に資する分析テーマへの落とし込み ・SQLを用いたスピーディなデータ抽出・集計と、Python、BIツール、Excelなどを活用した多面的なデータ分析 ・分析用テーブルの整備や集計ロジックの管理など、分析の再現性と生産性を高めるためのデータエンジニアリング ・業務分析結果のビジネス示唆や改善アクションへの接続と、事業責任者・関係部署と連携した施策検討の支援 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎 ・統計解析、機械学習、予測モデリングなどのデータサイエンスに関する知識または実務経験 ・LTVやROIなどの観点から事業の収益性を捉え、分析結果をもとに施策の優先順位や投資判断に関する示唆を行った経験 ・分析環境の整備、データマート構築、集計基盤設計などのデータエンジニアリングに関する知識または実務経験 ・BIツールを用いたダッシュボード構築や継続的なモニタリング環境整備の経験 ・toCサービスにおける行動データ分析、KPI設計、または事業部門と連携した業務経験 変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

【創業6年で顧客総数6,000社超／5年連続200〜300%成長ITベンチャー】 ■業務内容： データから仮説を立て、その効果を正しく検証し、不確実性を踏まえて意思決定できる状態にする。そして、その結果を次の改善提案へ学習させるサイクルを設計・運用する。これがミッションです。単なる分析レポートの作成ではありません。 1）改善提案の効果検証設計 Propagate AIが提案した改善施策に対して、効果測定の設計を行います。 ・改善前後のCVR変化の分析 ・業種別・サイト規模別・流入チャネル別の効果検証 ・DiD、前後比較、時系列分析などを用いた検証設計 ・小サンプル・CV数が少ないサイトにおける判断ルール設計 ・季節性、広告出稿量、流入変化などの交絡要因の整理 ・「この改善は効いたと言えるのか」を判断する基準づくり 2）データ品質・計測設計の改善 Webサイトのデータは必ずしもきれいではありません。分析以前に「この数字は信じてよいのか」を疑い、整えることも重要な役割です。 ・CV定義の整理 ・GA4／GTM／GSC／広告媒体データの整合性チェック ・二重計測・未計測・イベント定義ミスの検知 ・電話CV、LINE遷移、フォーム送信完了などの計測改善 ・データマート・分析用テーブルの設計 ・分析前提として使えるデータ品質基準の策定 3）Propagate AIの改善ロジック設計 分析結果を、実際のプロダクト改善に接続します。 ・どの条件のサイトに、どの改善提案を出すべきか ・どの改善施策を優先順位高く出すべきか ・業種・サイト構成・流入元・CV状況ごとの提案ロジック設計 ・提案承認率、実装率、改善後CVRをもとにしたスコアリング ・AIが生成した改善提案の評価設計 ・次回提案に反映する学習ループの設計 4）予測・分類モデルの設計 将来的には、改善提案だけでなく予測領域にも踏み込みます。 ・CVが発生しやすいサイト／発生しにくいサイトの分類 ・改善余地が大きいサイトの検知 ・解約リスクの予測／SEO伸長余地の予測 ・問い合わせ増加につながるページ構成・導線パターンの抽出 ・異常値検知、計測不備検知、成果悪化の早期検知

◆募集背景 現在、データ分析基盤の活用ニーズが高まり、私たちの対応領域は急速に拡大しています。しかしながら、プロジェクトマネジメント（PM）を主導できる正社員の人数が不足しているため、拡大する対応工数が大きな課題となっています。そこで、本ポジションでは、高い専門性と自走力をもってこれらの課題を解消し、チームのキャパシティと自律性を高めていただくことを期待しています。 ◆業務内容 データ分析基盤の根幹を担うモデリング領域において、技術的なリードとプロジェクト推進をお任せします。 （1）データモデリング 事業部門と連携し、データ活用を最大化するための分析基盤（DWH/マート）の設計・構築を主導していただきます。特に、データ分析の効率性を高めるディメンショナルモデリング（スタースキーマ）の設計思想に基づいた開発を担っていただきます。 （2）データパイプライン 信頼性と拡張性の高いデータフローを実現するためのパイプラインを構築やデータ変換ツールdbtを主軸としたデータパイプラインの設計・実装を担っていただきます。また、GCPのCloud Composer、Cloud Runなどを活用し、効率的なETL/ELT処理の構築と運用を行っていただきます。 （3）プロジェクトマネジメントと部門間連携 （4）チーム育成とナレッジ共有 ◆開発環境 GoogleCloud、dbt、Python、Github、AWS(DBサーバーは一部オンプレでの稼働)、Terraform ◆ポジションの魅力 ・上流工程とデータ戦略設計力の獲得 単なる実装者ではなく、事業の成長をデータで支える戦略的な役割を担います。事業部門の課題抽出や要件整理をリードし、データ活用を前提とした基盤戦略の設計力を体系的に強化できます。また、データモデリングやアーキテクチャ設計支援を通じて、経営層や事業部門の戦略的な意思決定に貢献するスキルが磨かれます。 ・クラウドデータ基盤を駆使した設計・提案力 最先端のクラウド技術とモダンデータスタックを活用し、事業直結型のデータ基盤をリードします。 GCPを中心に、最適なデータ基盤構成や移行計画を設計・提案する実践的な力を養えます。dbtなどのモダンなツールを駆使し、ビジネス価値を最大化するデータ基盤設計スキルを向上できます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容：リードデータエンジニアとして、以下3つの業務を担当いただきます。 （1）データ基盤設計/開発/運用 ・パブリッククラウド(AWS, GCP)を用いたデータ基盤の設計、開発、運用 ・サービスDBからのバッチベースでのデータ収集 (ETL実装を含む) ・システム基盤としての運用改善(構成管理, CI/CDなど) ・システム安定稼働のための監視機構の構築 ・データ基盤内のセキュリティ担保 (IAM管理, セキュリティポリシー遵守など) （2）データマネジメント実現のための開発 ・データモデリングとデザイン (例：業務要件や分析要件に必要なテーブルやログの定義) ・マスタデータ管理 (例：IP/ゲームタイトル単位でのマスターデータ定義。マスターデータ管理用のツール開発要件定義) ・データ統合と相互運用性 (例：データ加工要件定義。バッチ処理のデータフロー見直し) ・データストレージとオペレーション (例：BigQuery、Dataflow等で構成されるデータ基盤の設計/構築/運用) （3）データ基盤領域のテックリード ・システム全体のアーキテクチャ設計や技術選定 ・若手データエンジニアの技術支援 (例：コードレビュー) ■開発の進め方： 自身で開発を進めつつ、数名の外部パートナー(フリーランスエンジニア)と協業して開発を進める形になります。 また将来的には若手データエンジニアへの技術面でのアドバイスやコードレビューも担当する形になります。 ■魅力： ・新規でのデータ基盤構築なので、技術選定の自由度が高い環境です。 ・バンダイナムコグループを横断した大規模なデータ基盤開発に関わる事ができます。 ・データ分析に関わる様々な機能が一部門に集約されているため、データ分析者と密に連携して仕事を進める事ができます。 ・フレックスタイム制、ABWに基づいたメリハリの効いた働き方が可能。 ■データ戦略部について： 主力事業の1つである「バンダイナムコグループ内の単体/横断分析」を進める中核となるのがデータ戦略部であり、「グループ内の事業運営に関する意思決定への貢献」をミッションにしています。 変更の範囲：会社の定める業務

＜生成AIなどのデジタル技術で全社の業務プロセスを変革／経営の意思決定に活用される分析モデルやAIエージェントを構築＞ ■業務内容： 経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。 ■業務詳細： ◇KPI構造モデリング：経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築 ◇シナリオ分析・予測：施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保 ◇外部知見活用エージェント：業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供 ◇意思決定支援基盤：分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示 ◇チーム連携：業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有 ■組織のミッション： BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは経営領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、経営KPIの分析・予測とAIによる意思決定支援の技術開発を担っていただきます。 ■業務での英語使用： メール／ほとんどない 資料・文書読解／時々ある 電話会議・商談／ほとんどない 駐在／基本的にない ■業務のやりがい： ・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え ・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性 ・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境 ■募集背景： グローバルに展開する製造業の経営判断には、社内外の膨大なデータを統合的に分析し、将来シナリオに基づく意思決定を支援する仕組みが求められます。経営KPIの構造的把握・外部知見の自動収集・シナリオシミュレーションをAIエージェントで実現し、経営判断の高度化を加速するため、データ分析と生成AIを組み合わせた技術開発に取り組んでいただきます。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

■□グロース上場企業／利用者数1000万人超えのスキマバイトアプリを運営□■ ■業務内容 社内の様々な組織に対するデータ活用PJの組成・進行管理をお願いします。ステークホルダーとのコミュニケーション及び、エンジニアやデータサイエンティストと協力してデータ活用を実装し、タイミーの事業を前進させます。 ■扱っているデータ アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 マッチングに関する情報 レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ 問い合わせに関するデータ 営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。 ■本ポジションの魅力 「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として蓄積してきたデータを活用し、労働市場における社会的課題解決を通じて日本の活性化に貢献するやりがいを得られます。データ活用が当然というカルチャーが既に存在しているので、活用促進のような煩わしさは存在せず、データPjMとしての価値創出に集中できます。サービス・組織が急成長しているフェーズであるため、多岐にわたり、数多くのテーマが存在しています。 ■技術スタック 開発言語：Python データ基盤：BigQuery / Fivetran / dbt Cloud AI / LL：MVertex AI / Gemini / Langfuse BIツール：Looker / Looker Studio IaC：Terraform 開発環境・ツール：Cursor / Claude Code / Devin / GAS etc ■データアナリティクス部の特徴 向上心のあるメンバーが多く、データアナリティクス部全体で週に約2〜3回の勉強会が実施されています。部を越えた勉強会も実施されており、自由に参加することができるため、自分の興味がある分野について学べる機会が多く存在しています。一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。心理的安全性が高い組織を目指しており、意見の言いやすい環境も整っています。

【エンジニア経験を活かしてデータサイエンティストにキャリアチェンジ】 ◆大手会社の上流からジョイン／AI・データ領域のプロフェッショナルとして活躍 ◆若手未経験からのキャリアチェンジ事例多数・データAI領域での専門性 ◆研修充実・エンジニアからデータ・AIに関する経験を積める環境 ■業務内容： LeanDataXは立ち上げ以来、機械学習・数理最適化に留まらず、それら知見を活かした新規サービス開発や経営/業務改革など、統合的なコンサルティングサービスを提供しています。本ポジションでは、データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進をお任せします。 ■業務詳細： -データ活用を軸とする事業戦略/構想策定〜実行/定着化 -データ集計・分析、分析結果に基づく提案 -クライアントのデータ分析業務の構築、実装支援　 -データ分析の要件定義、データ分析シナリオの立案 -データ分析ツールの導入支援 -クライアントが抱える課題に対し、データを切り口にアプローチ 　等 ・クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動 -課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案 ■プロジェクト例： ・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定 ・コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発 ・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築 ・人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化 　等 ■サポート体制： 当部署では、新入社員の皆様が安心して技術力を高められるよう、サポート体制を整備しております。 経験豊かなデータ分析の専門家がメンターとしてつき、技術的な質問や課題解決をきめ細やかに支援します。これに加えて、毎月の定期的な面談を通じて、あなたの描くキャリアプランやキャリアパスを共有し、それに合致する案件や役割への参画を積極的に支援いたします。 ■各種研修制度： ・ビジュアライゼーション研修(Tableau有識者によるトレーニング) ・データ基盤研修(Databricks資格取得手当あり) ・Dataikuをベースとした学習支援 ・クラウド技術資格取得手当あり 変更の範囲：会社の定める業務

【社内SE/すき家・はま寿司・ココスなどを運営/グループ店舗数が１万５千店舗以上あるためユーザーの反応を直接感じられる/平均残業20時間程度/自社開発】 ◎日本の外食業界連結売上高ランキングトップクラス ◎外食産業の中でもずば抜けて、M＆Aや自動化・内製化などIT領域への積極投資中で事業拡大中 ◎上流工程メインのため、スキルアップも可能な環境 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務概要： 外食産業国内第1位/世界第5位に成長した当社にて、DX戦略に基づく労働生産性の改善やデータに基づく改善を目指したプロジェクトを担うDX人材を募集します。当社は経済産業省が定める「DX認定事業者」の認定を始め、IT投資/DXの推進を積極的に行っており、外食・小売り・介護などの豊富な業務データから人・物・カネ・情報の観点で利益貢献できるDXプロジェクトを企画し推進していきます。担当いただく業務は以下になります。 （1）実際に自ら業務データにアクセスし仮説検証を行い、DXプロジェクトの企画・推進を行う。実際のプロジェクトを担当することで当社のビジネス理解を深める。 （2）扱うデータや専門性により、外部や社内有識者と課題や解決策について検討しプロジェクト推進を行う。 （3）部署内外の若手データサイエンティスト候補への教育及び支援。 ■魅力点：ITはコストではなく投資 すでに国内にて外食産業No.1の同社が世界を目指すにあたり、更なる経営の効率化が求められており、そのためのIT投資は当社にとっても経営上の至上命題となっています。 事業会社にて一般的な限られた予算内でのIT投資ではなく、経営が必要と判断したものには積極的に投資を行っており、今後ご参画いただく方にも積極的にご意見を出していただきたいという考えです。 ■当社について 当社はすき家やはま寿司、なか卯など全国に多くの外食チェーン店を展開しております。 1982年に創業したゼンショーは、グループ全体として15,109店、売上高9,657億円の規模に成長しました。 現在はグローバル展開も進めており、今後も更なる店舗展開を進め、外食産業世界一位を目指します。 変更の範囲：会社の定める業務

〜成長し続けるアドテクノロジー業界で広告配信プラットフォーム担当のプロダクトマネージャー募集！ データや数学的な知識/経験がある方は業界・職種未経験でも歓迎〜 ■募集背景 ジーニーのSSP事業は月間900億Impressionを処理する業界最大級のプラットフォームです。 現在、当社はグローバルNo.1のSSP事業者およびGoogleサイト運営者向け認定パートナー（GCPP）を目指し、世界市場での事業拡大を行っています。 今後のグロースには、膨大なデータから課題を発見しデータドリブンな企画立案ができるプロダクトマネージャーが必要となってきます。 既にSSP領域担当者はチームに数名いる状態ですが、さらなる体制強化に向け、エンジニアリング/データ分析経験を活かしながら、PdMとして業界最前線で活躍いただける方を募集いたします。 ■業務内容 【データ分析/エンジニアリングスキルを活かす】 ・月間900億Impressionのユーザー行動データ分析 ・競合プロダクト分析による差別化機能の検証 ・プロダクト改善の効果測定と継続的な最適化 【分析から企画へ】 ・データから課題仮説を立て、エンジニア・データサイエンティストと協働 ・経営層へのデータドリブンな提案と意思決定支援 ・新領域（CTV/OTT、DOOH、リテールメディア）の市場分析と企画 【PMスキルの習得】 ・開発スクラムのプロダクトオーナーとして25名超の開発部隊をディレクション ・ステークホルダー連携（営業、BD、オペレーション）の経験 ※本人の希望や適性によっては、グローバルPdMとしてのキャリア構築も可能です。 グローバル展開：北米・インド・ヨーロッパでの事業拡大に参画可能 「グローバルNo.1のSSP事業者を目指す」という目標を元に、海外のアドテクノロジー企業を子会社化し、北米・インド・ヨーロッパとグローバル展開を推進しています。グローバルPdMとしてのキャリアを希望される場合はアサイン可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【SQLやPythonできれば実務経験不問！AI/データ活用コンサルやデータサイエンス領域等個人の志向性に応じた柔軟なキャリア形成が可能／アビームやアクセンチュア、ベイカレの元役員等在籍】 ◎実務未経験も歓迎！メンター制度や研修制度、毎月の面談を通じて入社後〜キャリアプランを一貫して支援 ◎単なるデータ分析に留まらず経営層に近い立場で経験を積める ※EYストラテジー・アンド・コンサルティングにてAI＆Data組織を立ち上げたディレクターを始めとして、多くの技術者が在籍。 ■業務内容： 日本を代表する大企業向けにDX／AI等を中心としたコンサルティングサービスを提供する当社にて、以下の業務をお任せします。ただ作業に閉じるのではなく、クライアントとの対話を重ね、真の課題を特定し、ビジネスに実装する一貫した支援をしたい方のご応募をお待ちしています。 ・BIツールを用いたデータの可視化・レポーティングによる経営課題の整理 ・統計解析・機械学習を活用した高度な分析や予測モデルの構築 ・クライアントのデータ活用における課題抽出、解決策の提案と実行支援 ・分析結果を基にした意思決定支援や施策効果検証の実施 ■案件例： ・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定 ・コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発 ・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築　等 ■サポート体制： 当部署では、新入社員の皆様が安心して技術力を高められるよう、サポート体制を整備しております。 経験豊かなデータ分析の専門家がメンターとしてつき、あなたの技術的な質問や課題解決をきめ細やかに支援します。これに加えて、毎月の定期的な面談を通じて、あなたの描くキャリアプランやキャリアパスを共有し、それに合致する案件や役割への参画を積極的に支援いたします。 ■魅力： ・Dataikuをベースとした学習支援やTableau有識者によるトレーニング等研修制度が豊富 ・1人1プロジェクト担当が基本のため、裁量を持ちながら成果にコミットできる ・AIコンサルタント/データ活用コンサルタントを中軸に構えつつ、データサイエンス・データエンジニアリング領域における専門家キャリアを用意しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【マーケティングオートメーションツールなどを展開／日本を代表するBtoC企業での導入実績多数／土日祝休み／リモートワーク有】 ■業務内容： コンサルティングプロジェクトにおいて、データを収集や整理、可視化し、現状把握、課題特定、改善点の発見を支援する専門家として、ビジネスサイドに近い立ち位置で示唆出しやレポーティングを担当いただきます。 ■サービスについて： BtoC事業の戦略構築/施策実行/効果検証まで一貫して成果伴走するコンサルティングサービスを提供しています。 ・KGI/KPI設計 ・経営DB構築、運用改善 ・マーケティング戦略構築、体制整備 ・AI PoCのROI設定、連続実装 ・シナリオ/コンテンツ作成/配信/検証 ■当社事業について： ・BtoC企業（業界特化型/主に伝統通販・アパレル、銀行、旅行、ショッピングモールなど）に対して、マーケティングオートメーションツールAIMSTAR（エイムスター）やAIソリューション・コンサルティングの提供を通じ、グロース支援を実施しています。BtoC企業様にとっての顧客である生活者（会員、消費者）とのエンゲージメントの最適化を目指しています。 ・BtoC企業と生活者との接点（スマホアプリ、メール、Webサイト等）を通じたブランド体験は日々変化が起きています。しかしながらポテンシャルのあるデータが眠ったまま利活用できていない状況を多く目にします。私たちはAIMSTARやAI/コンサルティングの提供を通じ、BtoC企業側のデータリテラシーやマンパワー不足により手が回っていない状態を解決し、真のデータの活用の実現からクライアント企業のグロースにコミットします。 変更の範囲：会社の定める業務

〜遊技機がお好きで計算が得意・分析業務経験のある方必見！遊技機のデータなどからシュミレーションのためのツールを作成する業務です〜 ■概要： 遊技機のスペック仕様情報をもとに、ホール営業のために必須となるシミュレーション用の諸数値の算出・登録を行っていただきます。 また、シミュレーションに必要な情報を収集するために遊技機メーカーとの情報交換・交渉のほか、スペック計算によって得られる知見に加えて、ホールから送信される各種データをベースに、遊技機メーカーからの機種開発受託に関連した遊技機企画にも携わっていただきます。 ■職務内容 ・データ分析ツールの作成 ・データの検証と有効活用 ・情報の収集とデータベースの構築　等 ■組織構成 係で6名在籍しており、そのうちデータ分析・シミュレーションを主担当しているものは1名となります。 ■キャリアプラン： まずは弊社で用いるホールコンピュータ−用語や計数管理の基礎を習得していただき、並行して平易な機種でのスペック計算も行っていきます。 スペックの難易度を高めていくと同時に、「なぜこのスペックが実現できるのか」「どのような意図でこのようなスペックにしているか」といった考察を行い、理解を深めていただきます。 将来的には、「スペック計算のスペシャリスト」として弊社グループ内の「遊技機メーカー」「ホール」「ファン」向けの提案・サービスにかかわっていただきます。 ■同社について： 東証プライム市場上場企業の同社はパチンコホール向け営業管理用コンピュータシステムを企画・販売しており、遊技機の脳となるホールコンピュータのシェアはトップの43％を誇る情報機器・通信機器のメーカーです。 ランニングビジネスである周辺機器の事業を背景に、安定した経営や新開発への取り組みを行っております。 変更の範囲：会社の定める業務

【あんさんぶるスターズ!!／メルクストーリア／ラストピリオド／エリオスライジングヒーローズ、大ヒット作ソーシャルゲームを生み出したゲーム会社】 ■業務内容： 当社が提供するスマートフォンゲームに関する以下の業務をお任せします。 ・KPIやログの設計 ・ツールやSQL等を用いたデータ集計 ・データの可視化 ・分析レポート作成 その他、データ分析に基づく課題発見・仮説立案・検証や 制作チームへの施策提案や統計解析や機械学習の専門的知識を活用したモデリングが主な業務内容となります。 ■組織風土： 年齢・性別問わず実力主義でキャリアアップを目指していただける環境です。リーダー職（部門や部門内のセクションの統括を行う役割）の平均年齢は37.5歳、最年少では25歳のリーダー職登用の事例もあります。 ■抜群の働きやすさ： 毎週金曜日は、各人が集中して作業を行うことにフォーカスする『クリエイターズフライデー』とし、働く場所はオフィスでもリモートでもOKとしています。打合せや会議なども、金曜日には極力いれないようにしています。体調不良時における月1回を上限としたリモートワーク許可制度があり、無理をせずゆっくり休んでいただくことを大前提として、自宅での業務実施には支障がないが通勤等が心身の負担になるといった場合や、女性特有の体調不良にも利用できます。また、復職サポートにより育休取得率は100%、子育てをしながら時短で働くママ、パパの育休取得ケースも実績があります。働きやすい環境を日々追求している結果、離職率は7.85%です。 ※その他ユニークな福利厚生が多数です！ ■歓迎条件： ・PythonやRでデータの可視化ができる方 ・ベイズ統計の知識がある方 ・主要な確率分布に関する知識がある方 ・階層ベイズモデルのモデリング経験がある方（ツール問わず） ・主要な回帰/クラス分類系の機械学習アルゴリズムを、前処理を含め実行できる方 ・機械学習モデルの特徴量重要度を抽出/可視化できる方 ・ゲームプランナー経験がある方 （ ゲーム内のユーザー行動やイベントスケジュールと、集計したログやデータの時系列を一致させられ、分析したデータの報告だけでなく、その結果がゲームタイトルとして何の意味があり何をすべきかまで提案された経験） 変更の範囲：会社の定める業務

【世界有数の総合金融SMFGグループ/若手のチャレンジを推奨する風土があり金融機関の中でも組織がフラットです/各専門分野のエキスパートが集まる当行では中途行員も多数活躍しています！】 ■業務内容、案件例：下記業務をお任せします。 ・データ分析を用いた顧客向け市場性取引のコンサルティングの提供（企画立案、マーケティング、具体的なプロジェクト取組など） ・大企業向けデータ分析によるソリューション立案及び意思決定支援 ・顧客課題解決に役立つデータ分析技術の調査及び研究 ■配属予定の部/グループ：市場営業部門内各部 ■想定されるキャリアパス：主として市場部門において業務に従事頂きます。本人希望と適性を踏まえ、行内での関連業務に従事頂く等のキャリアパスも展望できます。 【変更の範囲：当行の定める業務】 変更の範囲：本文参照

◇業務内容【変更の範囲：会社の定める業務】 ■医療データ利活用支援 ・保険者由来のレセプト、健診・ライフログデータや、NDB（ナショナルデータベース）、DPC（急性期病院）データ等の国民医療データに関する利活用支援を行います。例えば保険会社向けには商品・付帯サービス開発支援や、公共クライアント向けには研究目的の国民医療データ活用支援を行います。これにはML/AIによる疾患リスク予測モデル構築および性能評価、NDB/DPCデータの第三者提供・連結解析、データベースシステム更改に関する要件定義作成・工程管理支援なども含まれます。 ■TCFD（気候関連財務情報開示タスクフォース）、自然災害リスクモデリング支援 ・PwCで構築した自然災害モデルを活用し、損害保険会社への自然災害リスク評価と合わせて、一般事業会社におけるTCFDの物理リスク評価の支援を行います。特に、TCFDにおいては気候変動の影響を評価するという観点から水災モデルの活用が一般的ですが、TCFDを通してERMにおけるリスク全般の再評価の必要性が高まっており、地震などの他の自然災害リスクの評価についても行います。 ■その他アナリティクス ・一般事業会社や公共クライアント向けに、データ分析能力を活用した営業施策立案とその効果測定、CX向上策立案等を支援します。これにはクライアントの保有契約の特性を様々な角度から分析し、契約者・消費者の価格反応度に基づく契約者行動分析への活用や、会社の長期収支分析へ保険数理手法に基づく感応度・変動要因分析などの活用、および統計的手法による効果測定を行う事などが含まれます。 ＜所属組織 Actuarial Services (AS)について＞ PwC Japan AS (Actuarial Services) グループは、金融機関、特に生損保会社を中心に保険数理に関する幅広いアドバイザリー業務、監査業務を提供します。私たちはアクチュアリーを保険会社の決算・商品開発・リスク管理等を行う狭義の専門家として捉えず、そのコア・コンピタンスを「クライアントの重要な経営課題に対し、リスク分析などの高い専門性と十分なビジネスの理解を融合させ、課題解決に向けたソリューションを提供すること」と位置づけています。 変更の範囲：本文参照

□■国内大手企業と取引多数／売上高200%成長／東証グロース上場／AI×IoTで”製造現場のデファクトスタンダードの構築” を目指す■□ ■業務概要： 製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。 ■業務の特徴： ・単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データの取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装まで幅広く関わっていただきます。 ・自社AIプロダクトの企画・プロト開発にも一部携わっていただく予定です。 ■業務詳細： ◇開発・現場実装 ※得意な分野のプロジェクトに参画いただきます。 ・アルゴリズムリサーチ ・エッジデバイス実装 ・クラウドデプロイ ◇資料作成・顧客折衝 ・定例MTGにおける資料作成・報告 ■プロジェクト事例： ＜画像認識＞ ・外観検査 ・ロボットピッキング ＜時系列解析＞ ・設備センサデータを用いた異常検知や予知保全 ・完成品の異音検査 ＜自然言語処理＞ ・特許文書調査 ・社内文書の検索 ・ナレッジグラフ生成 ＜数理最適化＞ ・スケジューリング最適化 ・配送計画最適化 ・設備制御最適化 ■当社について： ＜製造業のインテグレーターを目指す企業＞ ◇国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。 そこで私たちは、製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト+ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。 ◇現在はAI外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【リモートワーク・オフィスカジュアル勤務可／総資産32.2兆円／個人のお客様660万人、法人のお取引先28万先の豊富なお客様基盤／国がDX経営企業と認定する「DX銘柄2025」に地域金融機関で全国唯一選定】 FFGでは持続的な成長の実現を目指し、DX推進体制の強化を進めています。 弊行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出し、組織をリードしていただける人材を募集いたします。 ■具体的な仕事内容 ・金融に関する商品/サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行 ・プロダクト開発〜スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析/顧客分析/予測モデリング/可視化/効果検証/システム実装/組織実装等を遂行 ・データ分析に関する専門的な知識/経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施 ・機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発/評価、分析結果の可視化やKPI設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用 ・顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング ・社内への理解浸透やステークホルダーとの連携 ■仕事・環境の魅力： ・AWS上に行内・外部データを蓄積し、新サービス開発に活用 ・金融業界において高い機密性を保った先進的なデータレイク環境を構築 ・顧客情報・取引先情報など銀行データを中心に、今後は営業情報など非金融領域へも拡大予定 ・国内最大級の地域金融グループの顧客基盤・資金力を背景に、金融×ITの変革に携われる ・開発者の裁量が大きく、トライアンドエラーを重ねやすい環境 ・役員との距離が近く意思決定が迅速 ・必要なプロジェクトには柔軟に予算配分 ・少人数でのプロジェクト立ち上げ実績あり ・社会的影響力や貢献度をステークホルダーの声から実感できる ・チームごとに自由度が高く、新技術導入や環境改善を随時実施 ■キャリア形成 数名の部下を持ち、育成やレビューを担っていただきつつ、ご希望によっては組織マネジメントにも挑戦可能です。 変更の範囲：会社の定める業務