〜東証プライム上場／最先端技術・AI研究の実務経験が得られる／社会課題解決に貢献／福利厚生充実◎〜 ■仕事内容： AIなど先端技術の調査・研究およびそれらを活用したシステム開発をご担当頂きます。ご経験に応じて適した業務から優先的にお任せします。 ■具体的には： 1．AIをはじめとした先端技術の研究 ・論文などによる最新技術の調査 ・動作検証 ・性能向上施策の検討、評価 ・研究成果の社内公開 2．先端技術を活用したシステム開発 ・先端技術を利用したサービスの検討 ・プロトタイプ開発、PoCの実施 ・社内へのシステム展開 ■プロジェクト事例：AIチャットボット開発 ・開発体制…1〜5名（参入頂くプロジェクト規模により変更あり） ・使用言語…Python、JavaScript ・使用OS…Windows、Linux ・フェーズ…AI精度向上、基本設計〜システム試験、インフラ構築、運用保守 ■ポジションの魅力： ・技術の最前線の状況を把握し、評価・分析する経験が得られる ・AIを活用したシステムの企画〜開発までの経験が得られる ・IT業界全般の知識やDXについて学べる ・将来のリーダー・マネジャー候補としてのチーム運営の経験を積める ■キャリアパス： R＆D業務の実務を担当して頂きます。先端技術の調査・研究、検証・分析など、これまでのご経験を参考に、ご自身に適した業務から優先的にお任せしていきますのでご安心ください。また、将来のリーダー・マネジャー候補者としてのチーム運営面も含めてステップアップして頂きます。 ■当社について・募集背景： 1968年創業以来、ICT分野で成長。製造・金融・公共など幅広い実績を持ち、社会課題解決に貢献。技術研究・成果活用・現場支援を通じて競争力強化を目指しています。 当部署では技術力強化をさらに加速させるため、技術革新に情熱を持ち、未来のICT技術を共に創り上げていく意欲のある方を募集しています。私たちは、市場のニーズを的確に捉え、革新的な技術を開発することで、企業価値の向上に貢献していきます。また、より多くのステークホルダーの皆様に当社の新たな技術を理解いただき、社会における存在意義、認知度を高めていきたいと思っています。ぜひ一緒に新しい価値を創造していきましょう。 変更の範囲：当社業務全般

【データ×戦略で企業のEC成長を支える！】 〜「データで世界を自由にする」というミッションのもと、国内市場を中心に幅広い業界の成長をサポート。ECデータ分析ソリューションは累計4,000社以上に導入実績〜 ■募集背景と業務概要： 事業の急成長に伴い、日々蓄積される数十TBのデータを扱う既存のデータ基盤が大きな変革期を迎えています。 AI活用や迅速なR&Dを加速させるため、3〜5年後を見据えた次世代データプラットフォームの設計・構築をリードいただくデータエンジニアを募集します。 ■主な業務内容： ・次世代データ基盤のアーキテクチャ選定、設計、開発、運用を一貫してリード ・上海開発チームとの連携やデータパイプラインとクラウドインフラの構築・最適化 ・最新技術のR&D（調査・検証）とプロダクトへの導入提案 ・ビジネス要件定義からプロジェクト計画策定、リスク管理、推進 ■現在の課題： 現在のデータ基盤は、上海チームが管理するClickhouse, ElasticSearch, TiDB, Mysqlといった複数のDBで構成されていますが、以下の課題があります。 ・データサイエンティスト、アナリストやWeb App開発者が安全かつ迅速にデータへアクセスできる環境が整っていない ・データソースが複数のDBやクラウドストレージに分散し、一元的な管理や品質担保が困難 ・現行DBのアーキテクチャでは、事業拡大に伴うデータ増加へのスケーラビリティが十分とは言えない ■会社の魅力： ＜豊富なECデータを活用した販売・経営支援＞ 当社は日本をはじめアジア各国のEC市場を対象に、ECデータ分析ツールを提供しています。累計4,000社以上の企業に導入されており、精度の高いデータを活用してクライアントの販売戦略や経営判断を支援できます。企業の成長に直結する提案に携わることで、大きなやりがいを感じられます。 ＜成長市場の最前線で活躍＞ EC業界は拡大を続けており、日々新しいトレンドやテクノロジーが生まれています。当社では、そうした動向を取り入れクライアントのビジネスを支援できるため、業界知識を常にアップデートしつつ、プロフェッショナルとして成長できます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜AIインフラの創造に貢献◎/事業拡大のフェーズ・裁量権あり◎/大手企業・大手研究機関・大学など計160社以上との取引実績あり◎〜 ■業務内容： 自動運転領域のAIデータプロジェクトにおいて、下記業務をご担当いただきます。 ・プロジェクトマネジメント：全体工程設計（WBS作成）、進捗管理、リソース管理 ・詳細要件定義：仕様書及びデータに基づく要件の洗い出し、整理、並びに要件擦り合わせ ・デリバリー：詳細要件書及び手順マニュアルの作成、作業者への手順説明、作業品質管理、納品対応 また、リピート案件の獲得、他事業部との連携による顧客攻略などもお任せします。 ■ビジョン・ミッション： 自動車産業は日本経済の要である一方、次世代の自動車技術の代表格である自動運転において、日本は米中に大きく後れを取っています。自動運転AIの開発には高品質かつ大量の教師データが必須であり、自動運転のトップランナーたちがエクサバイト級の大量のデータを扱っている中、日本はデータにおいても大きく立ち後れているのが現状です。 当社はAIデータのエキスパートとして、自動運転技術に取り組まれているお客様に寄り添い、データ収集、アノテーション、データインフラストラクチャーに関するご支援を行うことを通して、日本の自動運転技術の発展に貢献しています。 ■魅力： 自動運転領域において日本を代表する企業の自動運転AI開発プロジェクトにおける、「データ」という重要領域でお客様に貢献することができます。弊社のお客様のプロジェクトの成否が日本経済の未来を左右すると言っても過言ではなく、そのような重要プロジェクトに、AIデータという独自性の高い専門性によって貢献することができます。 ■当社について： 当社は、「AIインフラを創造し、日本を再び『世界レベル』へ」というパーパスを掲げ、2020年1月の創業以来、AI開発のプロセスの中でも最上流工程でありながら、これまでイノベーションが存在していなかった教師データ作成（=アノテーション）を事業の核として、AI開発の各工程を効率化及び高度化するための、プロフェッショナルサービス（データ収集・販売、アノテーション、コンサルティング）とAIデータプラットフォーム「FastLabel」を提供しております。 変更の範囲：上記の業務をご経験いただいたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。

【世界中から集まる膨大・多種多様なデータを活用し、企画からビジネス成果の創出に至るまで幅広い領域で貢献】 ■概要： 当行および三菱UFJフィナンシャルグループ（MUFG）の膨大・多種多様なデータを活用し、グループ・銀行全体や各業務部門のデータ分析企画からビジネス成果の創出まで一気通貫で伴走いただきます。 ■業務内容・役割： ・業務部門と協働でのデータサイエンスを活用したビジネス施策の企画・検討、実装、ビジネス現場への展開支援 ・データ収集およびデータ分析実務（解析・可視化・評価）等を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善 ＜案件例＞ （1）取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析および営業担当者へのレコメンド （2）生成AIを用いたコールセンター業務の高度化 （3）不正な資金移動・口座利用の検知 ■配属予定部署： 三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社 デジタルイノベーション本部 データサイエンス部　兼　システム企画部 DX推進グループ ※兼務のため、形式上、入行と同時に関連IT会社（三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社）へ出向いただきます。 ※三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社：MUFG各社のシステム開発・運用等を担っている会社です。 ◎システム部門_行員インタビューhttps://www.mysite.bk.mufg.jp/career/circle/system/article10/ ■魅力・やりがい： DX化推進による業務プロセス・ビジネス戦略双方の高度化はMUFGの最重要経営課題の一つです。日本最大・世界有数の金融機関が抱える膨大なデータの活用余地は無限大であり、単なるデータ分析に留まらず、データという側面から当行およびMUFGのビジネスそのものに大きな変革をもたらすことが可能です。 ■想定キャリアパス： データ分析/AI活用によるビジネス成果創出のプロとしてのご活躍を想定しています。また、各業務部門でのデータ/AI活用・ビジネス企画推進担当としてや、より技術面に寄った関連IT会社でのキャリア形成も展望可能です。将来的にはマネジメントとして当行のDX戦略をリードするポジションへの挑戦を期待しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜全国から完全在宅勤務！福利厚生◎・資格取得支援◎／約6万社導入の自社SaaSを展開／グロース上場〜 ●導入企業60,000社以上の自社開発SaaSの社会保険労務士、税理会計士先生向けシステム！ ●社内向け・社外向け問わず、社内外データを活用・分析したAI機能の企画・検討をお任せ！ ●明確な評価制度による早期のキャリアップが可能！資格取得支援など充実なスキルアップ環境をご用意！ ●フルリモート×フレックスで働きやすさ◎／有給取得率ほぼ100%×育休取得率100%、復帰率100% ■概要： 当社が提供する勤怠管理・人事給与システム「KING OF TIME」および社内に蓄積された膨大なデータを活用し、AI/機械学習を用いた課題解決や機能開発を推進していただきます。 AIを活用した新たな価値提供に向け、企画・検討から実装まで幅広く関わるポジションです。 ■業務詳細： ・AI技術の調査・選定 ・社内外データを活用したAI機能の企画・検討 ・AI活用による課題解決の検証・実装・運用 ※AI活用領域は社内向け・外部向けを問わず、幅広い可能性に挑戦できる環境です。 ■開発環境 【技術スタック】 利用言語：Python インフラ：AWS フロントエンド：React、TypeScript AIフレームワーク：LangChain 【使用ツール】 リポジトリ管理：GitHub CI/CD：GitHub Actions 監視：Datadog コミュニケーション：Slack 開発・分析環境：Jupyter Notebook ■魅力： ◎AI活用の企画段階から参画可能 具体的なテーマ設定から技術調査、実装・運用まで一貫して携われます。すでに進行中のAI活用プロジェクトにも参加できるほか、新しい取り組みの検討段階からアイデアを出し、企画を形にしていく経験が積めます。 ◎膨大なデータの活用 勤怠管理・人事給与システム『KING OF TIME』は国内トップクラスのシェアを誇っており、利用社数 6.4万社 / 利用ID数 410万IDを誇る「KING OF TIME」のデータに加え、社内に蓄積されたさまざまな業務データも活用可能です。大規模データを組み合わせることで、他にはないAIモデルの検証や高度な分析に挑戦できます。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容：サイバーフィジカルシステム研究開発部は、同社で培った製鉄プロセスの高度化・自動化を目指し、リアルとデジタルを融合した次世代技術の研究開発を推進しています。鉄づくりの現場における膨大なデータを活用し、センシング・AI・ロボティクス・プロセスシミュレーションに加え、生成AIやデジタルツイン、IoT、機械学習などの先端技術を駆使して、未来の製造業の実現に向け取り組んでいます。また、DXを加速させることで、スマートファクトリーの実現と持続可能な社会への貢献を目指していただきます。研究は商品化や工場での実機化まで関わることができ、高い達成感を得られる仕事です。希望や能力に応じて多様なキャリアパス（研究継続・他部署異動など）も可能です。 【具体的な業務内容】 ◇製鉄プロセスや物流課題におけるデータ解析・AIモデル構築・実装 -◇製造ラインの異常検知・予測保全のための機械学習アルゴリズム開発 ◇生成AIを活用した品質予測・プロセス最適化 ◇社内外の研究機関との共同研究・技術交流 ※出張有：年3〜10回程度 【テーマ例】 ◇鉄鋼プロセスにおけるセンサーデータや映像、現場での操作、製造条件などを活用し、 各種モデルを使って解析し、プロセスの最適な制御を実現 ◇シミュレーションを活用した鉄鋼プロセスのエネルギー効率化の実現 ◇シミュレーションを活用した物流課題効率化の実現 ■ポジションの魅力：ロボティクスに関する開発・研究に関わりながら、鉄鋼メーカーならではの様々な経験、知識を習得することが可能です。研究を追求する社員だけでなく社内の他部署へ異動する社員も存在しており、個人の希望・能力に応じて様々なキャリア形成が可能です。 ■同社の魅力： ◇個々にあった働き方を自身で選択：グローバル総合職（全国転勤あり）と拠点を各エリアに絞って就業ができるリージョナル総合職（各エリア内での転勤に限定）を選択できます。（※入社後にコース変更相談可） ◇仕事と育児や介護の両立を支援：産休・育休取得がしやすい環境。小6まで時短勤務を活用、事業所内の保育所（千葉・倉敷・福山・京浜）など ◇住宅関連の補助が手厚く、製鉄所近隣に独身寮（例 ワンルーム／1LDK、バストイレ付、食堂・駐車場）、借上げ社宅制度（家賃の75％を会社負担※地域毎で上限金額異なる）

【世界中から集まる膨大・多種多様なデータを活用し、企画からビジネス成果の創出に至るまで幅広い領域で貢献】 ■概要： 当行および三菱UFJフィナンシャルグループ（MUFG）の膨大・多種多様なデータを活用し、グループ・銀行全体や各業務部門のデータ分析企画からビジネス成果の創出まで一気通貫で伴走いただきます。 ■業務内容・役割： ・業務部門のマネジメントと協働でのデータサイエンスを活用したビジネス戦略の方針検討 ・プレイングマネジャーとしてのデータ収集・分析体制の設計・構築および実務（解析・可視化・評価）を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善 ＜案件例＞ （1）取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析および営業担当者へのレコメンド （2）生成系AIを用いたコールセンター業務の高度化 （3）不正な資金移動・口座利用の検知 ■配属予定部署： 三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社 デジタルイノベーション本部 データサイエンス部　兼　システム企画部 DX推進グループ ※兼務のため、形式上、入行と同時に関連IT会社（三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社）へ出向いただきます。 ※三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社：MUFG各社のシステム開発・運用等を担っている会社です。 ◎システム部門_行員インタビューhttps://www.mysite.bk.mufg.jp/career/circle/system/article10/ ■魅力・やりがい： DX化推進による業務プロセス・ビジネス戦略双方の高度化はMUFGの最重要経営課題の一つです。日本最大・世界有数の金融機関が抱える膨大なデータの活用余地は無限大であり、単なるデータ分析に留まらず、データという側面から当行およびMUFGのビジネスそのものに大きな変革をもたらすことが可能です。 ■想定キャリアパス： データ分析/AI活用によるビジネス成果創出のプロとしてのご活躍を想定しています。また、各業務部門でのデータ/AI活用・ビジネス企画推進担当としてや、より技術面に寄った関連IT会社でのキャリア形成も展望可能です。将来的にはマネジメントとして当行のDX戦略をリードするポジションへの挑戦を期待しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜単なる分析にとどまらず、事業を構想できる力と、組織を動かす推進力が求められるポジション〜 ■ポジション概要： 当社の社長室は、「全社に影響を与える経営イシューを自ら見極め、解決する」ことをミッションとする、全社横断の組織です。 キャディの事業成長に伴い、部署単位では解決しきれない構造的・横断的な経営課題が顕在化しつつある中で、経営直下で横断的に課題解決を担う社長室を立ち上げました。 例えば、AIの進化が製造業にもたらすインパクトを踏まえ、10年後の産業構造とキャディのあるべき姿を構想し、そこから逆算して必要な打ち手を設計・実行することが、現在の具体的なミッションのひとつです。あらゆる前提が変わっていく中で、キャディが業界変革をリードするために何をなすべきかを見極め、戦略シナリオを描き打ち手を構築していきます。 同時に、全社横断で解くべき構造的課題にも取り組んでいます。例えば、全社のデータ基盤を整備し、経営や現場の意思決定の質・スピードを飛躍的に高めるためのプロジェクトを推進しています。 ■業務内容： 以下のような全社横断・経営直結のプロジェクトに、構想〜実行まで一貫して関わっていただきます。 ・AIの進化やを前提とした産業構造の構想やキャディの10ヵ年計画の設計 ・10ヵ年計画実現に向けた経営課題の設定と実行のリード ・各部署の難易度の高い未解決課題へのタスクフォース的アプローチ ・CEO・CFO・CPOはじめ、各部門責任者との密な連携 ・経営や現場の意思決定の精度と速度を飛躍的に引き上げる仕組みの設計 ・全社データ基盤構築とデータドリブンな組織変革の実行（BigQuery／・Salesforce／財務／CSなどの全社データ統合） ■ポジションの魅力： ◎社会・産業の未来像やキャディのあるべき姿を描き、中長期でのインパクトある変革をリードできる ◎グローバルへの拡張性を踏まえた戦略立案ができる ◎全社の非連続的な成長に直接的に影響を与える難題に取り組むことができる ◎事業・組織を構造から変えうるレベルの生産性向上を牽引できる ◎経営を担うチームの一員として、圧倒的なスピード感で意思決定と実行を行うことができる ◎社長室立ち上げフェーズのため、ゼロから構想し仕組みを作る経験が得られる 変更の範囲：会社の定める業務

〜データサイエンティストとして成長し続ける環境がここにあります〜 ●上流から下流まで全工程に携わり、データ活用でお客様を支援 ●未経験・微経験からスタートした社員も多数活躍中 ●270種類以上の資格が資格取得制度奨励金の対象になっています。 ■入社後の流れ： 実務経験の浅い方は、入社後1〜2ヵ月程座学研修がございます。 ※今までのご経験により、研修期間は異なります。 ▼1日目　人事オリエンテーション・配属先上長とのウェルカムランチ ▼2日目　データサイエンス事業部配属オリエンテーション・研修キックオフ ▼3日目　座学研修 (約1〜2ヵ月) ▼PJ・業務アサイン ■業務内容： 幅広い業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、データ利活用をリード。 幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えています。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。 ■顧客業界 製造：自動車、総合電機、重工、工作機械等 小売り：百貨店、化粧品等 金融：メガバンク、生命保険、ネット生命保険、損害保険、ネット銀行、証券、ネット証券、等 通信：通信キャリア、IT等 他にも官公庁、ゲーム、住宅、総合商社等を含む業界リーディングカンパニーが当社クライアントとなります。 ■業務詳細： ・データの加工／集計／抽出 ・データ分析設計／実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用／整備 ・データパイプラインの設計／構築 ・データPF・DWH・DMの設計／構築 など ■働き方 ・テレワーク可(テレワーク手当あり) ・フレックス制導入 ・副業可 ※入社直後〜研修期間：テレワーク / 出社 週3出社予定 【当社について】 AI／データサイエンスなど、主に4つの事業領域でDX支援事業を展開しています。積極的なAI領域への投資により、生成AIをはじめとする先端技術を掛け合わせたサービスの提供を可能にしています。 変更の範囲：会社の定める業務

【家計簿アプリからスタートしBtoBフィンテック事業まで展開の超優良SaaS企業】 ■業務概要： 現在、当社では中央集権的なデータ基盤から各事業でのデータ基盤の管理へと分散化を進めていますが、アナリティクスエンジニア人材の不足により、開発スピードや品質担保における課題も同時に存在しています。HR事業戦略本部のDataOps部でデータ利活用に向けた基盤を整備し、事業全体のデータドリブンな意思決定環境の構築をお任せします。 ■業務内容： 人事労務SaaS領域における意思決定を推進するために、データ分析基盤内のマートテーブル設計/改修や定期データ更新の安定運用を担当いただきます。 ・同領域における戦略策定・戦術の実行支援のための、KPI可視化やローデータの収集・加工等を通じた意思決定推進 ・同領域の関係者や他部署のデータチームと協働し、データ活用プロジェクトがスムーズに進むために、ソースデータの調査やデータマートの設計・実装やそのための各種支援の実施 ・データ利用者に使いやすく、拡張や保守をしやすいデータモデリング検討や設計・実装への参画 ・データの品質を担保した状態で全社に流通させるための運用やデータマネジメントの実践・仕組化 ※業務上の関係者※ ・所属する領域本部の本部長/副本部長、部長/副部長の意思決定者など ・分析推進部や他部署DataOpsなど、データ系組織 ※利用予定ツール※ Tableau、Looker等のBIツール／ dbtやdataform等のデータモデリングツール ■働き方： ・原則、週2出社必須。週3以上の出社推奨。（会社、業務状況により変動あり） ・出社曜日は所属チームにより異なる ■本ポジションの魅力： ・ビジネスに距離が近い環境で、裁量を持ってデータ分析基盤構築に取り組める ・ビジネスと距離が近いので整備されたデータがどのように使われているのかイメージが湧きやすい ・データ活用の興味があるビジネス職メンバーが多く、データ整備活動の重要性が理解されやすい環境がある ・全社横断のデータ専門組織に所属するアナリティクスエンジニアとの連携、ナレッジシェアができる 変更の範囲：会社の定める業務

【注目のフードデリバリーサービスでサービス開始5年で2000万食突破/共働き世帯に栄養満点の美味しい食事を提供/フレックス・リモート可・年休120日/残業月平均30時間程度】 ■採用背景： 当社は栄養満点の手作り総菜をご家庭にお届けするサービス「つくりおき.jp」を展開しています。「つくりおき.jp」はリリースから10か月で30万食を提供し、2023年11月時点で1000万食を突破しています。 当社ではデータ基盤構築・データ活用推進を重要戦略に位置付けており、データ組織体制強化のためデータサイエンスを増員いたします。他事業部とも連携しながらプロジェクトを推進いただくことを期待しています。 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・ビジネス課題の発見と統計・機械学習モデルを用いたソリューションの提案 ・機械学習モデルの開発と評価、既存で運用されているモデルの精度改善 ・デプロイしたモデルの監視とチューニング ・サービスのデータ分析による潜在的な課題の発見 ・MLパイプラインの構築 ■開発実績： ・顧客の注文需要予測 過去の注文傾向などから、翌週・翌々週に顧客が注文するかどうかを予測する機能。予測結果をもとに、集客・発注などを行うことで、無駄のないオペレーションを実現する。 ■働き方： 年休120日（土日祝）、フレックス、リモート可であり、キッチンは東京になるため、出張・転勤はありません。残業は月平均30時間程度です。 ■当社サービス： 「つくりおき.jp」は栄養満点の手作り総菜をご家庭にお届けするサービスです。 リリースから10か月で30万食を提供し、2022年8月末時点で450万食を突破しています。2021年8月には15億円の大型資金調達も実施しました。より多くの共働き家庭が直面している日々の食事の課題を解決していきます。 変更の範囲：本文参照

■業務概要： 【変更の範囲：会社の定める業務】 ・CDO（Chief Digital Officer）のもとでデータドリブン経営、データドリブン戦略の立案・実行部隊として、社内外のデータ活用施策の推進やデータ活用環境整備、データドリブン人材育成に加えて生成AIなどの有用技術を活用したビジネス創出など、以下具体的な業務の取り組みを通じて全社にデータドリブン文化を定着させ、デジタル型の事業運営への変革を推進する。 ※複数チームで分担し以下に取り組んでおり、いずれか（1つまたは複数）のプロジェクトへ参画頂く予定 ■具体的な業務内容： ◎データドリブンな事業運営の実現 ・データ活用事業・施策の推進 例）経営ダッシュボード・ポータル構築、セルフサービスBI普及、デジタルマーケティング、お客様の声（VoC）の分析による改善等 ・全社的なデータ蓄積・データ活用推進に向けた施策推進・CoE設置検討（全社でデータ活用が進むように働きかける） ◎データドリブンビジネスの拡大 ・データコンサルのビジネス推進（自治体EBPM、スマートシティ化に向けたデータ活用・コンサル） ・社内データ活用施策の社外ビジネス展開（CO2排出量可視化・分析、食品廃棄ロス削減等） ・先端技術の探索／蓄積とビジネス活用 ◎生成AI等の有用技術を活用したビジネス創出 ・自治体等へ提供する生成ＡＩを活用したビジネスの検討・仕組みづくり・案件支援等 ・NTTグループの生成AI "Tsuzumi"に関する技術的な知見の蓄積や活用検討 ※その他会社が定める業務に従事する可能性があります ■ポジションの魅力： 2022年4月に新設された組織は、NTT東日本のデータ活用活動全体をリードしています。本部には、1,200万以上の顧客情報や営業情報、設備情報、システムログデータなど、NTT東日本が提供するほぼ全てのデータがあります。これらのデータにDX技術を組み合わせることで、新たな知見を見つけ出すことができます。最先端のDX技術を探索し、データを活用することで、組織の方向性を牽引できる人材を募集しています。 変更の範囲：本文参照

〜バイオハザード・モンスターハンターなど人気コンテンツ多数保有のゲームソフトウェアメーカー／やりがい×働きやすさが叶う／有休消化50％以上／土日祝休み／実働7.5ｈ／転勤なし〜 AI分野の主担当スタッフとして、次世代ゲーム開発における下記業務に携わっていただきます。 当社は自社でゲーム開発エンジンを作成しているため、最新技術や自身の興味のある技術を取り入れることが可能です。 ゲーム業界経験がない方も歓迎しておりますので、他業界で最新技術を開発されている方も是非ご応募くださいませ。 ■業務内容： ・ゲームで用いるAI技術の研究開発 ・AIライブラリやツールの設計、実装 ■就業環境： フラットな組織作りを重視し、年齢や性別に関係なく活躍できる環境です。社員には国内に留まらず、積極的に海外拠点とコミュニケーションを図るなど、グローバルな環境のなかで多彩な事業で力を発揮できるような環境作りに努めています。また、長期的なリフレッシュ休暇、加富根（カプコン）荘と呼ばれる自社保有の宿泊施設が用意されており、社員のワークライフバランスも重視される環境です。 ■当社の特徴： ◎家庭用ゲームソフトの開発・販売を中核事業に、そこで創出したコンテンツという知的財産を様々な事業に多面展開する"ワンコンテンツ・マルチユース戦略"を推進しており、当社が開発する人気オリジナルコンテンテンツを家庭用ゲームだけでなく、グッズや映画などの近接事業へ幅広く展開しております。 ◎魅力的な福利厚生 社員一人ひとりが高いパフォーマンスを保って業務に取り組めるように、様々な福利厚生制度を導入しています。大阪には社員食堂の他、専任の看護師やヘルスキーパーが常駐するクリニカルルームとマッサージルームを完備しています。 ◎働き方 土日祝休み、有休消化50％以上とプライベートの時間も大切にしながら働くことが叶います。 ◎長期就業 大手ならではの安定性がある他、福利厚生も充実しており、入社3年後の定着率は90％以上です。転勤も無いので、腰を据えて働くことができる環境です。 ◎ヒット商品 例えば、映画化された「バイオハザード」は、1.2作合計で2億1000万ドルの興行収入を記録する等、自社のヒットコンテンツを多方面に展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【「レイク」で有名な新生フィナンシャルで与信戦略ポジション／プラチナくるみん／SBI新生銀行グループ安定経営／在宅相談可／残業月20時間程度／年間休日120日以上／副業OK／服装自由】 ■業務の目的　 ・ビジネスの収益をシュミレーションし、お客さまへのご融資可否、ご融資金額を判断するロジックを作成 ・お客さまの返済能力、信用力についてデータサイエンス（統計/AI）を用いてスコアモデル化 ・審査基準の構築やディシジョンエンジンシステムへの実装対応 ・マーケティング、債権回収、営業活動における各種データ・テクノロジーの活用 ■業務内容 ・将来の収益や信用リスクを数理的に予測し、お客さまに対して取り得る最適なアクションを決定するロジック（＝戦略）を立案します。 ・立案した戦略導入にあたっては関係各部署や経営層への説明および承認取得を行います。 ・承認を得た戦略はシステムへの実装や事前のテストを実施し適切に動作するかの点検を行った上で導入します。 ・戦略導入後の実績は定期的なモニタリングを行い関係各部署や経営層への報告・説明を行います。 ■働き方 ・在宅勤務頻度：基本的に出社での対応となります。ただし在宅勤務も可。（※子育て・介護・通院・業務に独りで集中したい場合など事情に応じて柔軟に対応） ・残業時間：20時間/月程度 ◆当社について◆ 新生フィナンシャル株式会社は、SBI新生銀行グループの一員として、個人向けローン「レイク」事業を展開しています。 当社のノウハウとITシステムの提供により、SBI新生銀行および地域金融機関などとの信用保証提携や、カードローンサービスのノウハウを活かし、新たな領域・事業へチャレンジをしていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜業界大手が多数導入/データ統合・解析のTIBCOソリューションを取り扱う/顧客へのコンサルやデータマネジメントの仕組みづくり/在宅勤務可×所定労働7.5時間×残業月20時間程度〜 ■業務概要 当社はデータマネジメント（データ統合から解析/活用）分野のグローバルリーダー米国TIBCO Software社のソリューションをベースに、お客様企業のDXやデータ活用環境整備を実現するため、ソフトウェアの販売とパートナーのベンダーと連携した導入から運用の支援をしています。本ポストは、データマネジメントの仕組みづくりやデータ利活用基盤を整備したいお客様へのコンサルティングサービス提供および推進メソッドを整備する役割として、以下を実施いただきます。 ■業務詳細 ・お客様のDXやデータ利活用のニーズを把握し、課題解決を図るため、目指す方針や実現のロードマップの立案 ・データガバナンス、データマネジメントを具体化する要件とＩＴ機能の設計 ・データサイエンティスト、データエンジニアとともに、お客様のプロジェクトの伴走支援と推進をリード ・データマネジメントソリューションビジネスの拡大とＱＣＤ向上のための、知識体系、パートナーを支援する環境(ドキュメント、ツール、テンプレート類)の整備 （魅力） ・急速に拡大している日本のデータ利活用基盤構築市場において、弊社のソリューション提供ビジネスの成長に共に参画し、自らのスキルで多くのお客様への貢献をリードいただけます ・DXやデータ利活用実現の重要な要素であるデータマネジメントについて、ITスキルに加えて、お客様やコンサルタントとの協働により業務や組織マネジメントの知見、経験を獲得できます ・米国の先進的プロダクトや大手企業の課題解決ケースに多く関わることで、独自のスキル、ノウハウを創り、自己成長する機会が得られます ■魅力： データマネジメントは、DXやデータ利活用の実現に重要な要素です。本ポジションは業務を通してお客様やコンサルタントとの協働により、経営全体を見渡してデータはどうあるべきかといった知見・ノウハウが身につきます。 また、現在急速に拡大している日本のデータ利活用基盤構築市場において、お客様（大手企業）の課題解決に貢献することができます。

【インターネット総合サービスを提供する東証プライム上場企業/土日祝休み/リモート週2日可能/福利厚生制度充実】 ■業務内容【変更の範囲：会社の定める業務】 ・サービス戦略立案 既存戦略と別に理想戦略を構築したうえで事業部とのGAPを埋め、より一層事業成長できる戦略を実行できる文化を育成します ・施策提案/効果検証 大局を考慮したうえでの施策提案や効果検証などを事業部でできるように、事業部メンバーと一緒/単独で行います ・モニタリング整備 データの取得のアドバイス/設計から各種KPIのモニタリングレポートの作成等を行います ・教育 上記上げている3点を事業部内で行えるように必要な教育活動も行っていきます ■業務一例 ・データの収集 事業部のエンジニアとともに実装方針や取得項目に関して、事業部のビジネスサイドとともに行います。必要に応じてログの取得状況の確認などもこちらの仕事に含まれています。 ・データの可視化 弊社のオンプレやGCP(Bigquery)等を使用し、スプレッドシートやTableauなどでデータの可視化等を行います。 ・データの分析 可視化だけでなく、必要に応じて検定等を行い分析結果の解釈などを行います。 ・判別器作成 ・深層学習などの機会学習を作成 弊社には機械学習エンジニア等も在籍しており、弊ポジションでは事業部と機械学習エンジニアのブリッジに入ることがあります。 本ポジションでは、データの収集からデータ分析までの部分を担当し、高度な分析や、判別器作成などに関しては行うとしてもPoC作成するところまでになります。 ■組織構成 データ戦略局は、サイバーエージェント各事業の成長を目指すべく、分析や機械学習などでデータを利活用できる状態にするための業務に取り組んでおり、データ戦略局は下記2チームから構成しています。 Data Management Team(DMT) ・データ基盤の運用 ・データ基盤周りの各種開発/オンプレ用BIツールの開発 　 　開発 3名、運用 6名 Data Analysis Consulting Team(DAC) ・事業部内における分析業務 ・分析組織の体制構築 　 　アナリスト 3名

【信販業界のリーディングカンパニー（東証プライム企業）/豊富なキャリアパス/充実した福利厚生/年間休日122日/ライフワークバランス◎】 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・取引先に対するデータ分析サービスの提案、分析結果に基づくコンサルティング ・SAS、DataRobot、Python、Tableau等を活用したデータ分析、レポート作成 ・アンケート調査の設計、分析、示唆の導出 ・スコアリングモデル構築を通じたマーケティング施策等の高度化 ・データビジネスの企画 ■組織構成： 若手からベテラン社員まで幅広い社員が混在し、ひとりひとりの意見が尊重されながら業務を行うことが可能です。また裁量権を持って働く環境や活発にコミュニケーションを取り、課題解決に向けて協力しながら業務に取り組める社風です。 ■働き方について カジュアルBiz（TPOに合わせて自由な服装で勤務可）や有給休暇取得率80%以上、時間外労働時間月間13時間の取り組み及びサテライトオフィス勤務やスライドワークを導入なども導入しており、ワークライフバランス向上のための施策を積極的に実施しております。 ■当社について ローン事業やクレジット事業において業界の中でも上位入る安定性のある企業で提携カードに強みを持っており、現在1500種類のカードを揃えています。クレジットカードの会員数は1100万人を超え、それぞれに最適な付加価値を提供しており、各提携先から信頼を獲得しております。今後もキャッシュレス化に伴い、クレジットカードの需要が高まる中で非常に期待できる事業を展開しています。 変更の範囲：本文参照

〜業界シェアNo.1のSaaS企業／リモート中心／9万人が使用する会計代行サービスの画像解析機能の開発／転勤無／賞与年3回〜 ■業務内容： 現在、9万人以上のユーザーが活用する自社クラウド会計システム。 今後は生成AIを活用したAIエージェントやRAGなど、より高度で先進的なAI技術の実装へと進化していくフェーズに入っています！ 「本当に使われるAI」を開発し、プロダクトに実装・改善まで携われます。 ■業務詳細： ・ビジネスメンバーとのヒアリング、課題抽出 ・抽出した課題に対し、AIでどう解決するかを企画・設計 ・AIモデルの開発、実装、デプロイメント ・データ収集・前処理・整理・クレンジング ・RAG、LangGraphなどを用いたAIエージェントの構築 ・大規模ベクトル検索システムの構築 ・生成AIの研究・実験・応用検討 ■入社後のキャリアと成長環境 ・生成AI・RAG・LLM応用プロジェクトに中心メンバーとして関与 ・研究〜設計〜運用まで一貫して関われる環境 ・将来的には技術リード、AIプロダクトマネージャーなどの役割も選択可能 ・自社サービスのため、ユーザーからのフィードバックをもとに継続改善できる土壌あり ■AIの活用分野： ・スキャンした帳票データの自動エントリー／その後の作業を自動化 ・会計システムにおける帳票のOCR処理／自動仕訳 ・データエントリー、自然言語処理、規程診断 ・生成系AIを活用した自動仕訳／業務効率化の支援開発 ■このポジションの魅力 ・モデル作成の全工程に関与できる： 自社でモデル作成を一貫して行っているため、そのプロセス全体に携わることができます。 ・裁量権が大きく、チャレンジができる： 2017年に「これからはAIが台頭するので、自社でも取り組みたい！」という社員の一声から始まったのが、今のAI開発チームです。技術に対しての投資も積極的な会社なので、自分から新しい技術やプロジェクトを提案し、実行に移すことができます。 ・最先端の研究機関と協業ができる： ベトナムでトップ100企業に選出されている有名研究機関と共同研究開発を行っています。在籍しているメンバーも国際色が豊かで、様々なバックグラウンドから知見を持ち寄り、よりよい開発に活かしています 変更の範囲：会社の定める業務

〜博報堂グループならではの大手案件に関われる／案件に応じてフルリモート可／柔軟な働き方が可能（子育て中社員もいます）／副業可〜 ■職務内容：金融、グローバル、IT企業など大手企業様を中心にデータ分析の業務を請け負う当社にて、データ分析に必要な基盤の構築や分析をお任せします。 ＜業務詳細＞ ・当社は案件の多くを博報堂プロダクツから受託しており、大手企業のプロジェクトが大多数です。そのため扱うデータも多種多様で、社会的インパクトの大きな仕事に関わることができます。 ・多種多様なデータを綺麗に整え、データ分析の基盤から構築し、データという明確な根拠をもって、お客様のマーケティング戦略のコンサルティングを行います。 ※プロジェクトにより顧客先常駐となることがありますが、チームでの常駐です。基本的に1プロジェクト3名ほどのチームで進めていき、数ヶ月〜8年ほどまで長期で企業様のご支援を行っていきます。 ■当社の特徴 ・博報堂プロダクツと共に案件に参画するため、マーケティング戦略の上流の意思決定に携わることができ、具体的なマーケティング施策までデータを根拠に意思決定のサポートを行います。 ・同業他社の多くが数か月など1回の分析のみに留まってしまう中、当社では8年前後続いている案件もあり、分析したデータをもとに策定した施策の結果から再度分析を行い、次の提案に活かすことができます。 ■入社後の流れ ・先輩社員と共にプロジェクトに入っていただき、業務の流れや進め方を覚えていただきます。 ・100％チーム制採用。プロジェクトの一つひとつが、あなた自身の成長にも繋がっていきます。 ■就業環境 ・30代前半の社員を中心に活躍中！ ・社員数51名のうち、ほとんどがデータエンジニア・データサイエンティストで切磋琢磨している環境です。 ・フルリモート勤務可（個人情報を扱うプロジェクト以外）／副業可などご自身が最も力を発揮できる環境を整備しております。 変更の範囲：会社の定める業務

・日本を代表する大手製造業のクライアントに対して、独自開発のAIプロダクトなどの提案、PoCおよび本開発業務を通じた課題解決をお任せします ・クライアントが抱える経営課題を、機械学習/統計/数理最適などのデータサイエンスの力で解決するために、当社のコンサルタントやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からソリューション開発/実装までをリードいただきます ■具体的な業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 1.顧客提案やPoC、本開発などのプロジェクトの技術面におけるリード ・クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案 ・機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等） ・論文などによる技術調査 ・アルゴリズム・ロジックの機械等への組込/実装 2.技術の横展開・技術ブランディング ・実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化 ・技術ナレッジの公開（社内勉強会/研修の実施、AIセミナーなどへの登壇、社内Wikiへの投稿など） ■当ポジションの魅力： （1）スタートアップ企業ならでは 大手クライアントメインで、裁量大きく貢献いただけるポジションです。 （2）経営陣との近さ 経営陣との距離が近いため、自身の提案や実績がスピーディーにダイレクトに事業運営に反映され、その結果や効果を実感することが可能です。 （3）AI技術の社会実装 自ら開発したAIモデルが実社会で役立つ醍醐味を味わうことができます。 ■現場からのメッセージ： 【AI技術で社会課題解決に挑戦しませんか】 当社のデータサイエンティストとして、最先端のAI技術を駆使し、自らの手でモデルを構築する面白さを体験できます。さらに、構築したAIモデルを実際のビジネスに適用し、社会課題の解決に直接貢献できるのが、このポジションの大きな魅力です。 AIの力で世の中をより良くしていく。そんなデータサイエンティストとしてのやりがいを、当社で存分に味わってみませんか。スキルアップしながら社会インパクトを生み出せる、そんなエキサイティングな仕事が待っています。 ■配属部署： AIソリューション開発本部 ※マネージャーを含めて現在AIコンサルタント/データサイエンティストが11名在籍 変更の範囲：本文参照

■業務内容： 【変更の範囲：会社の定める業務】 『攻めのDX（新たな価値創造、CX／EXの高度化）』を推進し、NTT東日本を『地域の未来を支えるソーシャルイノベーション企業』に変革する為に、データドリブン経営の中核組織であるデジタル革新本部にて以下の業務を担当して頂きます。NTT東日本およびNTT東日本グループ（営業収益1.7兆円、約5万人の社員）の今後の在り方を大きく変えていく影響力が多く非常にやりがいがある仕事です。 −CDO直轄チームとして、CDOと議論しながら会社のDX戦略の立案、施策推進（組織の枠を超え真の課題を設定、課題解決の議論牽引、仮説立案、課題解決方法の策定、マネジメント等） −デジタルネイティブ企業としてのプロセスイノベーションの実現（ToBe像の策定、KGI、KPI設定、課題解決、制度・ルール等の変革等） −DXによりお客様へ新たな体験や感動を創出（データ活用等によるお客様理解の為の基盤検討、実現、Web等を用いたCX向上の戦略検討、企画、推進等） −全社的なDX人材の育成・支援、活躍等に向けた施策立案、推進（デジタル人材育成研修、評価制度の企画、継続的なスキル向上を目指した実践の場づくり等） −データ分析・活用による更なる業務効率化や社員エンゲージメントの向上の企画、実行（業務状況・効率性の可視化、分析、ECRSの実践等） ※その他会社が定める業務に従事する可能性があります ■ポジションの魅力： いま、NTT東日本は『攻めのDX（新たな価値創造、CX／EXの高度化）』を通じた大きな変革にチャレンジしています。当社にとっては前例のないチャレンジです。 今年度、デジタル技術を用いた業務改革（プロセスイノベーション）やCX向上等という非常に幅広いテーマに取組むにあたり、慣習にとらわれず、CDOやCTO等の幹部や多様なメンバと新しい発想での議論、戦略立案することが重要になります。 大きなビジョンを描き、KGI、KPI、具体的な施策等を企画し、推進していく本業務は、大変やりがいがあり成果や達成感が大きな仕事です。 皆様の経験やスキル、知見等を最大限活かして、国内最大規模の通信会社の変革を牽引しましょう！ 変更の範囲：本文参照

■業務内容： ・クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。 ■業務詳細： ・プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。 ■配属部門について： ・さまざまなビジネスシーンにおいて、生成AIの活用が進んでいます。生成AIを活用したパーソナライズされたサービスによるユーザー体験の向上や、カスタマーサポートや社内ヘルプデスクの効率化など、生成AIの活用によってビジネスのあり方が大きく変わろうとしています。 ・特に、クラウドプラットフォームを活用した生成AIシステムの開発は、その柔軟性、拡張性やコスト効率の高さからニーズが高まっています。 ・日々進化するAI技術を迅速にキャッチアップし最新のソリューションを提供し続ける上でもクラウドを用いた開発はそのスピード感に大きなアドバンテージがあります。生成AIとクラウド技術を駆使して、新たな価値を提供するシステム開発を行っています。 ■身に就くスキル： ・Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service、Google Cloud Vertex AI Platformなどクラウドの生成AIサービスを活用したバックエンドシステムの設計・開発・運用 ・生成AIモデルを組み込んだAPIの開発、外部システムとの連携処理の実装 ・プロンプトエンジニアリングによる精度向上 ・FastAPI、Django、Flaskなどのフレームワークを用いた開発 ・LangChainの利用、RAGの実装経験 ・マイクロサービスアーキテクチャでの開発経験 ・サーバーレスアーキテクチャ（AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions等）での開発経験 ・コンテナ技術（Docker, Kubernetes）の利用経験、CI/CDパイプライン構築経験 ・APIのセキュリティ（認証・認可など）実装 ・パフォーマンスチューニング、ログ監視 変更の範囲：会社の定める業務

【世界有数の総合金融SMFGグループ/若手のチャレンジを推奨する風土があり金融機関の中でも組織がフラットです/各専門分野のエキスパートが集まる当行では中途行員も多数活躍してます！】 ■業務内容 ・銀行・グループ横断的なデータ分析・利活用にかかる施策の企画・立案・推進、およびデータ分析環境の整備 ・機械学習等のAIを活用した各種予測モデルの構築 ・事業部門のビジネス課題解決等に向けたデータ分析・利活用の支援 ・データ分析・利活用にかかる最新動向調査、技術検証等 ＜取組例＞ ・リテール部門におけるターゲティングリストへのAI活用 ・リスク管理部門における企業の劣化予測モデルの構築 ・テキスト分析によるお客様の声の可視化 等 多数 ■当ポジションの魅力： ・部員は銀行員の他、グループ各社からの出向者も多数在籍しており、多種・多様な個性の集団で構成されております。 ・SMFGデータマネジメント部を兼務しており、グループ各社のSMFG兼務者と協働で分析業務も実施しております。 ・在宅勤務やサテライトオフィス勤務等、柔軟な働き方も可能です。 ・TPOに合わせて自身で服装が選べるドレスコードフリー制度を取り入れております。 ■想定されるキャリアパス ・ホールセール・リテール等、幅広いデータを使って、データサイエンティストとしての経験を高められます。 ・データ活用に関する戦略企画やガバナンス企画、インフラ企画などの周辺分野でキャリアの幅を拡げることもできます。 ■同社の魅力： ・希望や志向に合わせて柔軟に異動のチャンスがあり、部内においても幅広いキャリアパスがあります。 ・在宅勤務はもちろん時差出勤など柔軟な働き方を積極的に取り入れており、個人の裁量に合わせて業務ができる環境です。 ・女性の活躍にも力をいれており、「なでしこ銘柄」選定（SMFG）、「Bloomberg Gender-Equality Index」選定（SMFG）、「えるぼし」認定、「カタリスト特別賞」受賞など数々の外部からの高い評価を得ています。

■業務内容：金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行するします。 ＜担当業務＞ ・データ収集・活用基盤(データレイク、DWH等) ・データ可視化・ダッシュボード ・機械学習を用いたデータ分析システム ・上記を含む業務システム　 などに関わる企画・検証・構築・運用を行います。(クラウド、オンプレは問いません) ＜担当フェーズ＞ ・企画:上記に関する技術の業務適用の知見を持ち、顧客に適切なソリューションを提案する ・検証:上記に関する技術のハンドリングの知見を持ち、たとえば機械学習であれば分析モデルの学習・評価を通じた要求性能実現を行う (自らの実行のみならずメンバへの指示・指導を含む) ・構築:上記に関するITシステムに関し、プロジェクトマネジメントスキルを活用して要件定義・設計・製造・試験・導入を行う。開発はウォーターフォールのこともアジャイルのこともある ・運用:データガバナンスやMLOpsの知見・スキルを用いて上記に関するITシステムの運用を行う ■業務の特徴・魅力： ・アウトソース型データサイエンティストとして、多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができます。また、数名から数十名の規模のPJチームのマネジメントを行うことで、データ活用PJのリーダーになるための経験を得ることができます。 ・分析に用いるツール・ソフトウェア・アルゴリズムにおいては、特定の製品やアルゴリズムに固定することがなく、画像／言語／数値解析の全てにおいて、OSSおよび自社開発のソフトウェアの中から都度最適なものを選択して実施します。NECにいる数百名のAI研究者の成果物を活用するプロジェクトも多く、TOP研究者との協働を行うことで、最先端技術の知見についてのキャッチアップを随時行うことができます。 ・AIを活用したシステムの開発と運用の経験が多数あるチームに所属いただきます。NECはAIガバナンス・AI品質のマネジメントに関する方法論を長期的に検討しており、業界内でもトップランナーの１つとなっており、AIやデータを企業内で中長期的に運用し続けるノウハウの開発に携わることができます。

【既存データ・生成AIを活用した業務改善・DX／IHIグループの変革を推進／エンジニアとしての成長領域が整っています】 ■業務内容： 「資源・エネルギー・環境」「社会基盤」「産業システム・汎用機械」「航空・宇宙・防衛」の4分野を始めとする、IHIグループにおける事業の各現場に内在する業務課題をともに探り、あるべき姿とそこまでの道筋を描きながら、課題解決のためのAI・データ分析によるソリューションの検討、および実装に向けたプロジェクトリードをお任せいたします。 1〜2案件のプロジェクトのPLとして以下の様な業務に携わっていただきます。 ◇業務詳細 ・各現場の業務課題を洗い出し、関連する既存データを活用ながら業務改善・DXにつなげるPoC、検証を実施 ・部門や機械学習エンジニアなど他職種とのプロジェクトをリードし、実装に向けた検証を進める（要件定義／設計／実装） ・RAGの開発・運用を始めとした生成AIを活用した業務改善の適応検討 IHIは安全保障上の観点から高いセキュリティレベルを求められる事業が多く、オンプレミスやクラウドの環境が混在しながらの運用を行っています。そういった環境からデータ活用で価値を提供するために、高い課題設定力や、事業部門・機械学習エンジニア等、様々な職種との協働を可能とするコミュニケーション力が求められるポジションです。 ■働き方 平均残業時間：月20時間 フレックスタイム制：有（コアタイム：無） リモート勤務：可（週1〜2日） ■求人概要： IHIグループでは業績向上やお客さまに対する新たな価値の提供のためにDXを推進しています。変革の課題は本社や各事業領域の現場にありますが、実際の現場ではAI・データ分析の知見が浅く、変革につながるような大胆な課題解決・提案につながっていない事例が多々あります。本社部門のデータサイエンティストとして、それぞれの現場が持つ課題に対して関連する既存データを活用し、業務改善やDXに繋げるPoCでデータから目的に沿った価値を生むことができるかを検証しながら、実際のプロジェクトとして立案いただきます。IHIとしての価値を持続的に向上させていくためのシステムを検討し、そのプロジェクトリーダーとして、各ステークホルダーを巻き込みながら実装に向けた業務を進めていただきます。 変更の範囲：会社の定める業務