■業務内容： 全社のモダナイズ（DX・AX、アジャイル組織運営、先進技術の導入トライアル）を進めるため、先行組織として立ち上げ、この組織が、イネーブリングチームとして、先進技術を活用し、各部門を支援し、改善していきます。（各部門が自立するところまで）また、当組織マネジメントについても、全社に先んじて取り入れ、そのノウハウを全社展開していきます。当社のデータ基盤技術であるSnowflakeを中心にした、新規技術提案や、Streamlitを利用したクリックな現場展開を目指しています。 ・Streamlit in Snowflakeを活用したクイックなダッシュボード作成 ・Snowflake　Cortex技術をトライアルをクイックに実施し、ビジネス提案を行う ■本ポジションの魅力： 既存のシステムの運用から切り離された組織として、イオンマーケティングの事業や、経営方針に、大きく貢献や、影響を与えることができます。世の中で話題となっている新規技術が実際にはどうだったのかを、クイックに評価し、フィードバックを得る機会を得られます。また、そのための情報収集や、学び活動は業務として推奨します。 ■入社後のイメージ、キャリアパス： テクロノジー本部付として、CTO／組織長の下でイネーブリングチームのリーダー、メンバーとして活躍頂きます。将来的には、各機能は施策実施の組織に分化していく計画のため、その責任者を担うキャリアパスも十分考えられます。 ■働き方： 自社内では、選任特殊な立ち位置のため、既存組織の運用ルールとは別に、イネーブリング組織として働き方も模索しながらの働き方になります。リモートワークメインで、現在のところ、出社義務（週１、月１など）はありません、CTOもリモートワークメイン。開発を直接するわけではありませんが、アジャイル組織運用をしていくため、デイリースクラムなどのスクラムイベントは適宜発生します。また、オフィスも、神田オフィス（wework）と海浜幕張イオンタワーどちらに出社するのも自由です。 変更の範囲：会社の定める業務

【SQL経験歓迎！今後78倍の市場拡大キャパシティを誇る再生・美容医療分野に特化】 ◎ほぼ全ての業務を内製化しているため、社内リソースを活用してスピーディー×高品質を実現 ◎まだ世の中に出回っていない医療分野を広めていくやりがい大きなフェーズ ◎データ活用に強み！実績がどう売上に反映されるか、結果まで見届けられる ■業務内容： 自由診療に特化した総合マーケティング企業であり、特に再生医療の分野における先端的な事業を展開する当社にて、自由診療クリニック向けに、データ基盤の企画・開発・運用を担当し、データ活用で事業成長を支援します。 ■業務詳細： ・分析基盤（DWH／データマート）の設計・構築 ・要件定義および設計ドキュメント作成 ・サービス間データ連携バッチの開発・保守 ・BIツールを用いたダッシュボード構築 ・希望に応じてデータ分析や施策立案にも参画可能 ■業務の特徴： ・設計〜可視化まで一気通貫で携わり、成果をダイレクトに実感できる ・クライアント／マーケティング部門との距離が近く、ユースケース起点で基盤を構築できる ・新技術・新アイデアの提案歓迎。成長意欲・探究心を重視するチーム文化 ■業務環境（Tech Stack） ・OS：Mac／Linux ・言語：PHP（Laravel）、Python、SQL ・DWH：BigQuery（モデル構築は dbt） ・ETL：各種ETLツール ・BI：Tableau、Looker Studio ほか ・ソース管理：GitHub／GitLab ・クラウド：AWS／GCP ・コミュニケーション：Slack／Chatwork ■当社について： 美容医療や先進医療（関節、近視治療など）を手がける自由診療クリニックの立ち上げ〜プロモーション全般を一手に引き受けています。 再生医療の分野は、今後数年で飛躍的な発展が見込まれており、2030年には1兆1,000億円市場に拡大する予測です。2021年にデータ分析や電子カルテの開発を行う機能を分社化し、「総合マーケティング」＋「データ分析」の新たな柱を加え、さらなる成長を目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【KDDIグループで事業安定性◎／在宅勤務とオフィス出勤選択可能／自社ショッピングサイトにおいて新しい取り組みをカタチにする／福利厚生充実】 ■業務概要 ◇当社ECサイトにおけるデータ分析の実践・推進を行っている部署の中で、データに基づく事業成長を牽引いただきます。 ◇ECサイトならではの様々なデータを分析し、データを活かして事業の課題を解決する力を磨くことができます。 ■具体的な業務： ＜入社直後〜1年後にお任せする業務＞ ◎au PAY マーケット事業の運営にかかるKPIの設計と分析 ◎新機能開発・既存機能改修時の現状分析ならびに事後評価 ＜入社後1年〜3年後にお任せする業務＞ ◎全社共通で用いるKPIのアップデート ◎お客様のサービスへのエンゲージメントを評価する分析フレームワークの刷新 ◎学会・研究会参加や外部向け情報発信を通じた、自社のデータ利活用技術のプレゼンス向上 ■技術スタック： SQL（BigQuery）、R/Python、Gemini 時系列データ、パネルデータ、正規化されていないログ、アンケートデータ、非構造化データ ■当社について： 〜KDDIの「ライフデザイン領域」を担う中核企業〜 当社は、「au PAY マーケット」を運営する会社です。ECは、毎日を支える大切なインフラ。スムーズに、わくわくしながらお買い物をして、お客さまの暮らしが豊かに満たされていく。そんな体験をつくりあげるのが、わたしたちのしごとです。だから、「暮らしが満たされるお買い物体験を。」をブランドプロミスとして、以下のミッション・ビジョン・バリューを掲げています。 ◇ミッション：暮らしのカタチをつくる ◇ビジョン：新しいコマース体験の追求 ◇バリュー：共に成長、変革し続ける ◎暮らしが満たされるお買い物体験をー 日々が「満たされる」マーケット。誰でもたまる、つかえる、Pontaポイントで満たされる。 食や家電、ファッションなどあれこれ揃うから、生活が満たされる。 季節ごとのイベントや新しいお買い物体験にワクワク、 心まで満たされる。豊かな暮らしにつながる場所を提供する。　 これがわたしたちが大切にしていることです。 変更の範囲：会社の定める業務

〜会員制リゾートホテル業界のリーディングカンパニー／業績好調・右肩上がりで成長を続ける優良企業／福利厚生充実で働きやすい環境〜 ■概要： 先端IT・DX推進（業務プロセス改革）をお任せします。AIやBI等の最新テクノロジーを活用し、社内の業務プロセス改革とDX（デジタルトランスフォーメーション）を強力に牽引する業務です。 ■業務詳細：・ （1）業務分析・プロジェクト推進（PM・SE領域） ◇現場の課題抽出 現場部門と連携し、業務フローのボトルネックや自動化可能なプロセスを特定 ◇ソリューション企画 課題解決に最適なITソリューション（AI・BI導入等）の要件定義 ◇プロジェクト管理 進捗・リソース・リスク管理を行い、構想から導入までを一貫してリード （2）先端技術の実装・構築（AI・SE領域） ◇AIモデル構築 業務効率化や予測精度の向上のためのAIアルゴリズムの実装 ◇システム開発 DX基盤となる社内システムの構築および既存システムとの連携 （3）データ利活用・BI構築（データサイエンティスト領域） ◇データ基盤の整備 社内に蓄積されたデータの収集・クレンジング ◇BI活用経営判断や現場の意思決定を支援するダッシュボード（BIツール）の構築・運用。 ◇高度なデータ分析 統計手法や機械学習を用いた、ビジネス価値を生むための分析・提言 ■ポジションの特徴： ◇日常的な出張は原則ありません。新規施設オープン時には、数回程度、出張が発生する場合があります。 ◇開発システムのリリース時期等の繁忙期には、他の月よりも残業が多くなりますが、繁忙期以外は10時間〜30時間程度です。 ■当社について： 当社は東証プライム上場、会員制リゾートホテル業界のリーディングカンパニーです。ホテル業界の中で業績を伸ばしている数少ない企業のひとつであり、業績好調を背景として、海外新規事業やM＆Aなど業務拡大を続けています。今後も主要事業を活かして、海外事業や新規事業とともに会社も成長を続けていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

◇東証プライム上場のテレビ東京グループ／『TVer』『テレ東BIZ』などのデジタルメディアの分析／在宅可◇ ■企業概要 テレビ東京グループのデジタル戦略を担う中核企業として、配信・EC・広告など多角的に事業を展開。グループのアセットと最先端技術を掛け合わせた成長領域を牽引しています。 ■採用背景 デジタル領域拡大に伴い、TVerやECなど各事業のデータ活用ニーズが急増。事業横断でのデータ基盤整備と高度な分析体制構築を進めるため、即戦力人材の増員を図っています。 ■業務内容 テレビ東京の放送事業や、テレビ東京コミュニケーションズ独自のデジタル事業（EC等）にて、B2B/B2Cなど様々な粒度でのマーケティング事業に携わっていただきます。過去のご経験やスキルによって関わる領域を判断します。 事業プラン、広告・プロモーションなどの業戦略などの上流のマーケティングから、データの収集（エンジニアに近い領域）、データ整形、分析（アナリスト）、様々な業務に関わっていただきます。 以下の領域のデータ分析・マーケティングに携わっていただきます ・エンタメ領域における事業のマーケティング ・『TVer』における広告の再生回数、動画の視聴回数増加 ・『テレ東BIZ』の会員獲得の会員獲得 ・テレ東広告サービスのグロース（BtoBマーケティング） ・テレビ東京グループのデータ基盤の構築・運用 ・EC事業（TXCOMのキャラクターIP事業領域） ■業務の特徴 エンタメ×データの領域で、視聴ログや広告データなど大規模データを扱える点が特徴です。AI・機械学習の活用機会もあり、事業成長に直結する分析経験を積むことができます。 ■このポジションの魅力 ・テレビ東京グループの豊富なデータ資産を活用し、エンタメ領域のマーケティングに直接貢献できる環境 ・GCPやBigQueryを用いた大規模データ基盤に携わり、AI・分析スキルを実務で磨ける点 ・事業企画から分析、施策実行まで一気通貫で関われるため、ビジネスインパクトを実感しやすい 変更の範囲：会社の定める業務

【リモート可＆年休120日で働きやすい環境あり/未経験からデータコンサルタントとしてのキャリアアップを見込める/少数精鋭の組織で働ける】 ■業務概要： 当社は、オンラインとオフラインの統合顧客データ環境（CDP）の構築と、統合した顧客データの活用支援（分析や施策実行）を通してマーケティング課題を解決する事業を行っています。 （CRM、LTV向上、顧客体験・ロイヤリティ向上など) ■業務内容： データコンサルタントとして、クライアント企業のオンライン・オフラインに点在するデータを統合し、事業やサービスの成長を助けるデータ分析業務を担っていただきます。 ただ、分析するだけではなく自らお客様にご提案をし企業の大きな意思決定に携わるお仕事です。 ■業務詳細： ・データ分析業務 ・データ取得・統合設計 ・CDP基盤設計 ・データ活用コンサルティング ■各種活用ツール： ・言語：SQL ・CDPツール：TreasureData、Tealium、KARTE Datahubなど ・クラウドサービス：GCP（BigQueryなど）・AWS（Redshiftなど） ・BIツール：Tableau・Qlik・LookerStudioなど ・MAツール：Salesforce、Hubspotなど ・分析ツール：Google Analytics4、Content Analytics（自社ツール）など ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlogなど ・PC 貸与（Windows） ◆当社で働く魅力 ＜各業界をリードする企業を支援しながら自己成長も実現できる＞ クライアントはメーカーや小売を中心とした業界をリードする大手企業になります。このような大手企業が保有する自社データ（1stPartyData）を活用したデータ分析やCDP構築等のDX推進プロジェクトの一員となり、膨大なデータを使った新たな価値を生み出す分析・データ基盤構築後のサービス企画設計にも携わることもできます。新しい知識を勉強したり知恵を出して案件を担当するため、クライアントへの価値提供を通して自分自身の成長にもつなげることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【会社紹介】 私たちは、ヘルスケア・ウェルビーイング領域で事業を展開するリーディングカンパニーです。 2025年7月に創業22年を迎え、全国に150以上のピラティスヨガスタジオの運営事業を主軸に 、教育事業、訪問看護事業など複数の事業を展開しており、「心身ともに豊かな人生」を広げることによって社会全体の豊かさを実現することを目指しています。 ・ Vision：日本を「幸福度世界一」の国へ 日本は世界有数の経済力・医療水準を持ちながらも、仕事満足度や幸福度の面では下位に位置しています。 私たちは、「心から満たされる人」を一人でも多く増やし、ポジティブな連鎖を社会全体に広げることをビジョンに掲げています。 【募集背景】 ZEN PLACEは、国内外（中国をはじめとする海外を含む）で150店舗以上のピラティス・ヨガスタジオを運営しています。私たちは「こころとからだのウェルビーイング」を科学的に探求し、テクノロジーと融合させることで、より多くの人々に健康で豊かな生き方を届けることを目指しています。 現在、弊社では新サービス 「Well-being HQ」 を開発中です。 このサービスでは 3Dセンシング／AI技術 を用いた体動解析を実現し、身体の動きの可視化を通じて心身の健康状態をデータ化。バイオメカニクスの知見をもとに、健康経営やウェルビーイング経営を支援する新たなヘルステック・ソリューションを構築しています。 このたび、さらなる事業拡大と技術開発の加速のため、バイオメカトロニクスエンジニアを募集いたします。 動作解析・AI技術・生体信号解析などを通して、「人の動きと心を科学する」挑戦に共に取り組む仲間をお待ちしています。 ■ 具体的な業務内容 3Dセンシング（カメラ・センサー）を用いた動作データ取得・解析 AI・姿勢推定技術を使った動作解析アルゴリズムの開発 動作データをもとにした「身体のクセ」「可動域」「姿勢」などの定量化 モーション解析APIの機能追加・改良 AIモデル・計測アルゴリズムのチューニング、評価 新規サービスにつながる研究テーマの企画・検証 研究 × エンジニアリング × ヘルスケア の要素をあわせ持つポジションで、大学院での研究経験を実務へ活かせる環境です。 変更の範囲：無

【IoT・位置情報データの活用に関心のある方歓迎／位置情報ソリューションの開発や提供を行うIoT企業／自社サービス「Loco」は駅構内やアリーナなどで利用／リモートワーク制度あり／フレックス】 ■業務内容： 自社サービス「Loco」の顧客先への導入から運用・活用まで、営業との綿密な連携サポートのうえ、開発全般に関わる業務を担っていただきます。 クライアント先に設置されたデバイスで計測されたデータの集積・可視化・分析と、現場でまだ浮き彫りになっていない課題の抽出など、自社サービス「Loco」を活用した開発設計やサービス提案を行います。 ＜業務詳細＞ ・自社プラットフォーム「Loco」の開発・改善・サービス強化 ・営業と連携を行い、クライアント先の課題発見/要件整理のサポート ・計測したデータや顧客データとの各種分析業務 ■当ポジションの魅力： ◇当社は、BLEビーコンを用いた位置情報サービス「Loco」を自社開発・展開し、駅構内やアリーナといった限定空間における体験最適化を支援しています。 ◇センサー群×スマホ×クラウドを連携させたソリューションは複合的で、課題発見から提案、プロジェクト推進までを通じて、IoT、位置情報、UX設計、データ利活用といった高度な知見が身につきます。 ◇また、SDKや管理パネルなどプロダクト改善にも関わるチャンスがあり、“売って終わり”ではなくサービスを進化させる側の視点が育つ環境です。 ◇限定空間のリアルデータを扱う業務は、これからのスマートシティや行動解析の分野でも活かせる実践経験になります。技術と社会をつなぐ現場で、自身の市場価値を高めたい方に最適なポジションです。 ■当社の特徴： ◇当社は、狭域無線技術（BLEビーコンなど）を活用した位置情報ソリューションの開発、提供を通じて、リアル空間における「最適なユーザー体験（UX）」の実現を目指すIoT企業です。 ◇当社の主力サービス「Loco」では、駅構内やアリーナなどの限定空間にセンサー（ビーコンを中心としたIoTデバイス群）とスマートフォン端末、そして自社開発のクラウドサービスを組み合わせて導入し、「今、どこで何が起きているか」をリアルタイムで可視化・分析できる仕組みを提供しています。

◆◇DX推進が加速する中メーカーや小売などのクライアントが増加／三井住友カード、サッポロビール 、ベネッセコーポレーション、株式会社Mizkanといった大手取引多数あり◇◆ ■業務概要： 当社は、オンラインとオフラインの統合顧客データ環境（CDP）の構築と、統合した顧客データの活用支援（分析や施策実行）を通してマーケティング課題を解決する事業を行っています。（CRM、LTV向上、顧客体験・ロイヤリティ向上など) ■業務内容： データアナリストとして、クライアント企業のオンライン・オフラインに点在するデータを統合し、事業やサービスの成長を助けるデータ分析業務を担っていただきます。 ■業務詳細： ・データ分析業務 ・データ取得・統合設計 ・CDP基盤設計 ・データ活用コンサルティング ■各種活用ツール： ・言語：SQL ・CDPツール：TreasureData、Tealium、KARTE Datahubなど ・クラウドサービス：GCP（BigQueryなど）・AWS（Redshiftなど） ・BIツール：Tableau・Qlik・LookerStudioなど ・MAツール：Salesforce、Hubspotなど ・分析ツール：Google Analytics4、Content Analytics（自社ツール）など ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlogなど ・PC 貸与（Windows） ■入社後のキャリアイメージ： 入社後は、まず当社スキームによる一連の分析業務を経験していただくことで当社業務全体への理解を深めていただきます。（データ抽出・可視化・レポーティング・クライアントへのプレゼンテーションなど） 分析業務を経験した後は、スキルや希望に応じて顧客データの取得やデータベースの設計・データ活用の提案を行うデータコンサルタントにもチャレンジができます。データコンサルタントとなった後も、さらに専門性を高めるスペシャリスト職やマネジメント職などのキャリアパスを選択できます。 変更の範囲：会社の定める業務

【人事データ基盤を刷新しAIとデータで採用・配置・評価を進化させる中核ポジション／年間休日120日・転勤なしで長期的に挑戦可能】 当社の人事領域におけるデータプラットフォームを整備し、採用・配置・評価といったあらゆる意思決定をデータドリブンに進化させるデータマネジャー業務をお任せします。 HCM（人事基盤）やATS（採用管理システム）などのHRツールを軸に、散在する定性データや非構造化データを整備・統合。単なる「データの可視化」に留まらず、AI活用やピープルアナリティクスを支える次世代型基盤への刷新を主導し、「攻めの人事DX」を実現します。 ■具体的な業務内容： ◎HRデータプラットフォームの拡張・最適化 ・採用・配置・評価等の意思決定に最適化された統一データモデルの策定 ・BigQuery、GCS、dbt等を用いたスケーラブルなDWHおよびデータマートの設計・構築 ・各種人事ソースシステムからのETL/ELTパイプラインの設計・実装 ◎人事業務の再設計（BPR） ・既存業務の自動化にとどまらず、業務プロセス自体の再設計・AIなどのシステムを用いた完全自動化フローを構築 ・AI／LLMを活用したオペレーションの高度化・自動化 ・人事担当者や経営陣のニーズをくみ取り、人事メンバーが本来の業務に向き合う環境を実装 ◎データ活用の民主化とガバナンス設計 ・セキュアな権限管理とセルフサービスBI環境の構築 ・エンジニアでも意思決定にデータを活用できる仕組みの実装 ■魅力： ・経営的な計数管理（人員数・人件費など）と、定性的な人の感情（エンゲージメント・評価）という最も難易度が高く奥深い人事データに挑むことで、データマネジャーとしての市場価値を極めることができます。 ・単なる「御用聞き」ではなく、現場の曖昧な要求を「技術的に実現可能かつ、手戻りのない精緻な仕様」へと翻訳し、プロジェクトを最短距離でけん引できます。 ・既に蓄積された膨大な構造化・非構造化データを、生成AIを用いて「誰もが即座に分析・活用できる基盤」へと構築していきます。 単なるBIツールによる数値の可視化にとどまらず、AIによる傾向分析や意思決定支援までをデータ活用のプロセスに直接統合し、経営判断の在り方をエンジニアリングの力で直接アップデートできます。 変更の範囲：会社の定める業務

◇ほぼフルリモート勤務（出社頻度：月2回）／医学書出版社のためニーズが堅調／年休124日◇ ◎医学看護系の教育専門テキストでトップクラスのシェアを確立 ◎46期連続・創業からずっと続く売上伸長、盤石の経営基盤 ◎医学部6年生の所有率ほぼ100％のコンテンツを持つ会社 【仕事内容】 医療教育業界（医学部設置大学や看護専門学校等）における大きなシェアから得られる広範なデータをもとに、経営課題とユーザーの学習課題の双方の解決のための新たな知見を創出していく仕事です。 ・経営課題・事業課題解決のためのデータ分析、仮説検証、レポーティング（おもに Python: pandas, numpy, matplotlibなどを使用） ・社内BIツールの管理運用 ・社内データ分析基盤構築・管理（Google Cloud、おもにBigQueryを使用） ・社内の業務自動化（DX）の補助・支援 ・将来的に、機械学習モデルを用いた予測や最適化アルゴリズム開発も着手予定 ■分析データの活用例 BigQueryやPythonを用いて、商品の購入データを「時期別・大学別」に分析して大学ごとの販売戦略に活用したり、ユーザーの学習データをかけ合わせて分析することで成績がよくなるユーザーの学習傾向を把握し、サービス向上に役立てたりします。 【求められる個性・特性】 ・チームメンバーへの技術共有や育成に積極的に取り組める方 ・自身の知識やノウハウをドキュメント化し、チーム全体のスキル向上に貢献できる方 ・社内の他部署に対してデータ活用の価値を伝え、データドリブンな意思決定を推進できる 方 ・技術的な専門知識を、非エンジニアにもわかりやすく説明できるコミュニケーション能力 【募集背景】 文科省は、2030年から小中学校の正式な教科書として紙だけでなくデジタルも導入する方針を固めました。今後ますます教育IT技術が進化していくと共に、学生の学び方も劇的に 変化していきます。 当社では現状のトップシェアに甘えることなく、今後もEdTechサービスをさらに拡張し、 ユーザーのニーズに応え続けていきます。その実現のために、データ分析を通じて、当社の 新たなサービス構築やユーザーの課題解決をリードできる人材を募集しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜社員に対するサポート体制充実/開発経験を活かし、データ分析未経験からの挑戦を歓迎します〜 ■職務内容 機械学習技術を利用したデータ分析業務を担当して頂きます。特にディープラーニングを利用したデータ分析や、トピックモデル分析を利用した自然言語解析などに注力いただきます。 前処理やデータクレンジングのみ、といった業務ではなく、ある研究テーマやお客様のシステムから派生したプロジェクトに対し、データ分析の知見をもって課題解決のための提案を行っていくため、実装・分析→評価のプロセスを経験していただきます。 ＜案件例＞ ●農家の野菜育成サポート： 実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など 野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。 技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。 ●アイドルグループのブログ解析： 特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、どのようなファン層を集められるか分析します。技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。 ■キャリアパス例： 入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当 入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当 ■企業魅力 社員が自らの考えに合わせて所属する組織を選ぶ「価値観別組織」制度が挑戦を後押しします。 ・技術力を上げたい/ワークライフバランスを大切にしたい/マネジメントをしたい...から、自分で所属を選びます ・組織ごとの価値観に合った案件が振り分けられるため、希望にマッチした案件に関わることができます。 ・スキルとキャリアが希望にマッチしていれば、即日希望案件に参加できます。 ・スキルアンマッチの場合も、キャリア実現のために必要な経験が積める案件にアサインされ、希望を叶えるまでサポートがあります。 ■資格支援制度： 同社は積極的に社員のスキルアップをサポートします。特に、資格取得は、本人のみならず、会社にとっても最重要であると考えており、強化に取り組んでいます。会社が規定した資格を受験する場合には受験料や書籍代を会社が負担します。

■業務内容： 製薬メーカーが医師向けに行うWeb講演会の視聴データを分析し、改善提案や営業戦略の意思決定を支援するポジションです。 自社ツール「WebinarAnalytics」やBIツールを活用し、データをもとにインサイトを導き出し、クライアントのマーケティング活動をデータドリブンにサポートします。アカウント窓口となる営業チームとも連携を行いながらチームで成果を追っていただきます。 ■具体的にお任せしたいこと： ◇Web講演会の視聴ログデータ（離脱・巻き戻し・ポーズ等）の分析 ◇分析結果をレポート化し、課題抽出・改善提案 ◇WebinarAnalyticsのカスタマイズ提案、ダッシュボード改善 ◇新規導入時のデータ観点・技術観点のプリセールス ◇BIツール（Power BI、Tableau など）を用いたデータ可視化支援 ◇データマネジメントの設計・運用提案 ◇新プロダクトの分析機能企画への参画 ■仕事のやりがい： ◇データが直接成果につながる あなたの分析がそのまま製薬メーカーのマーケティング施策や営業戦略に活かされます。数字で貢献が見えやすいポジションです。 ◇高度なログデータでスキルが伸びる 離脱、巻き戻し、停止などの細かな行動ログを扱うため、分析の幅が広く、確実にレベルアップできます。 ◇自社プロダクトの改善にも関われる 社内の距離が近いので、分析者としての意見がツール改善に反映されやすい環境です。 ◇希少性の高い「医療×データ」の経験が積める 専門性の高い業界で、市場価値の高いデータアナリストとして成長できます。 ◇少数精鋭だから裁量が大きい 若手でも企画提案に携われ、任せてもらえる幅が広いのが特徴です。 ■柔軟な働き方： ◇ワークライフバランスが変わっても働き続けられる環境を整えています。 ◇テレワーク中心（稼働日の約70%が在宅勤務） ◇入社初期は希望に応じて出社多めでのOJTなど柔軟に調整可能です。 ※商談はオンラインが中心ですが、クライアント先への訪問もあります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜データパイプライン（ETL/ELT）の構築・運用など／フレックス／リモート可〜 ■業務概要 当社では全社的なデータ駆動型経営をさらに加速させるため、現在データ基盤をDatabricks（レイクハウス・プラットフォーム）へと集約し、BI環境もDatabricks SQLおよびDatabricks AI/BI（Dashboards/Genie）へ移管するプロジェクトを推進しています。 Databricksのポテンシャルを最大限に引き出し、社内のアナリストやビジネス部門がストレスなく高度なデータ分析・可視化を行える環境を構築・リードするデータエンジニアを募集します。 ■具体的には ・レイクハウスでのデータモデリング：メダリオンアーキテクチャに基づいた、Silver（クレンジング）およびGold（ビジネス用マート）レイヤーの設計・開発 ・データパイプライン（ETL/ELT）の構築・運用：PySparkやDatabricks SQL、Databricks Workflowsを用いた効率的なデータ処理ジョブの実装 ・BI移管とダッシュボード高度化：既存BIからDatabricks AI/BI（Dashboards）への移行推進、およびDatabricks SQLを用いたクエリパフォーマンスの最適化・チューニング ・データガバナンスとメタデータ管理：Unity Catalogを活用したデータカタログの整備、アクセス権限の適切な管理 ・データ活用統制・支援：開発したデータマートの利用ドキュメント整備や、社内のデータアナリスト向けの開発標準・運用のルール策定 ■必須条件（応募条件欄の続きを記載） ・データのパフォーマンスチューニング（インデックス、クエリ最適化、パーティショニング等）に関する知識・経験 変更の範囲：会社の定める業務

〜「安定した事業基盤×20年以上の社内起業制度の実績」から新規事業にチャレンジできる環境◎／AIやIT、ロボティクス分野における0⇒1に挑戦／フルフレックスやリモートワークも柔軟に活用可！〜 ■業務内容・募集背景： 中長期目線での技術開発・ビジネス創出をミッションとするイノベーション推進本部において、AI・ITビジネス企画（0⇒1）をお任せいたします。AI・ITインフラとなる「エネルギー・通信インフラ・データセンター」を関西電力G全体で現在提供しております。その延長上にあるソフトウェア・IT分野に注目しており、AIをはじめとする新技術の活用を通じた価値創造、ビジネスチャンスの開拓を目指しています。このような背景の下、AI・IT分野の新規事業創出に向けた企画業務に従事いただく方を募集します。 ■配属先社員の声： （1）安定性はありつつも良い意味で「大企業らしさが無い」組織： 事前にイメージしていた大企業らしさを感じなかったんです。事業の戦略や組織開発など多くの新しい取組に携わることができ、自ら考えて行動することも求められていると感じましたし、ここでなら自分自身の強みを発揮できそうだと感じました。 （2）社内起業制度のノウハウ⇒挑戦を許容する風土 すでに20年以上社内起業制度が運用されていることをはじめ、新規事業を立ち上げるしくみが定着しており、挑戦を許容する社内風土が醸成されていると感じました。 ■業務内容： ・新規事業の企画・構想、事業・プロダクトの開発、事業立ち上げ　　 ・AI・ロボティクスをはじめとする最先端技術・ビジネス等の動向調査 ・パートナー企業の探索およびオープンイノベーションを通じた価値創造（プロジェクト組成、業務／資本提携、M&Aに向けた企画・実行ほか） ・国内外スタートアップの探索およびオープンイノベーションを通じた価値創造（プロジェクト組成、K4 Venturesを通じたスタートアップとの業務／資本提携ほか） ・本業務および関連プロジェクトの推進に必要となる業務プロセスの確立、業務標準化

〜事業の中核データを動かす裁量と事業インパクト有／モダンデータスタックとAI活用による最先端の開発環境〜 ■業務内容： IPO準備中のE-Commerceスタートアップである当社において、経営・事業戦略の意思決定に活用されるBI Dashboardの運営や、全社データ基盤の構築に係る業務を推進していただきます。 ■具体的な業務： ◇データパイプラインの設計・開発 ◇BI Dashboardの運営・整備（Looker Studio等） ◇月次決算等の経理業務に必要なデータの集計・活用 ◇データモデリングの設計・開発（dbt） ◇クラウドDWH（BigQuery等）の構築・運用 ◇全社データ基盤の構造設計・改善推進 ◇他部署（経営企画、経理、マーケティング等）との要件定義・連携 ■開発環境・技術スタック： 言語：Python 3.12 DWH：BigQuery データ変換：dbt Core インフラ：GCP（Cloud Run、Cloud Functions、Cloud Scheduler） CI/CD：GitHub Actions BI：Looker Studio／Next.js（社内ダッシュボード） AI：Claude Code、GitHub Copilot（AI活用を積極推進する文化） ■魅力： ◇楽天・Amazon等の実データを扱い、経営判断・マーケティング・在庫最適化など多岐にわたる意思決定を直接支えます。スタートアップだからこそ、大企業では得られない設計・意思決定の裁量を早期から持つことができます。 ◇dbt Core・BigQuery・GCPを日常的に扱うモダンな開発環境に加え、Claude CodeやGitHub Copilotを全面活用するAI-Native開発文化が根付いています。生成AI活用補助（最大2万円／月）の支給など、常に最新技術でスキルを磨ける環境を整えています。 変更の範囲：会社の定める業務

■概要： 当行およびMUFGグループのデータ利活用・AI活用を支えるデータ基盤領域において、企画・要件定義から開発、データマネジメント、基盤更改プロジェクトの推進まで一連の工程を担います。 ■業務内容： 具体的には下記のような業務を想定しています。 ・MUFG各社の膨大なデータを集約・加工し、AI・BI活用に向けたデータパイプラインの企画・開発。 ・DWH、データレイク、マーケットプレイス等のデータプラットフォーム企画・推進。 ・データガバナンス、データアーキテクチャ設計、生成AI活用検討。 ・超大規模なデータ基盤の更改をはじめとした大中小の開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント。 ■配属先情報： 入行後は、三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社に出向いただきます。同社では当行を中心に、MUFG各社のシステム企画・設計・開発・移行・保守管理を行っています。配属部署では、当行およびMUFGグループのデータ利活用・AI活用を支える情報系システム領域を担う組織です。膨大なデータをビジネス価値につなげるため、データ基盤やDWH/データレイクの企画・開発・保守、AI・BI活用に向けた基盤高度化、大規模更改やモダナイズを推進します。銀行の業務・企画部門や外部パートナーとも連携し、要件整理やアーキテクチャ検討など上流工程から関与しながら、技術と業務の両面からMUFGの変革を支えています。 なお、出向による勤務地の変更や報酬・福利厚生面での待遇差はございません。 ■魅力・やりがい： 日本最大級・世界有数の金融グループが保有する膨大なデータを活用し、AI・BIの高度化や大規模データ基盤更改に上流から関われます。データ品質が事業競争力を左右する環境で、アーキテクチャ検討から実装・改善、海外製品や先進技術の導入検討まで幅広く担い、MUFGのビジネス変革に直結する貴重な経験を得られます。 ■キャリアパス： 少なくとも入行後数年はシステム開発現場でご活躍いただきます。プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー等、役割・担当プロジェクト数を拡大しつつ開発現場で活躍を続けることも可能ですし、銀行に帰任し銀行・MUFG全体のアーキテクチャ戦略の企画・推進などに従事することも可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景： 社会的にもデータ分析の重要性が認識される中で、データ分析基盤構築のお問い合わせを多くのお客様からいただいておりますが、エンジニアが不足してご希望に添えない状況にあります。組織全体の底上げを目指しており、今後もニーズ拡大が予想されるためデータエンジニアを募集いたします。 ■仕事内容： パブリッククラウド（GCP・AWS）を中心としたクラウド環境を構築し、BigQueryやRedshiftなどの分析基盤にデータを格納、利用可能な状態にするためのデータパイプラインの構築、Tableauを用いたデータの可視化までの総合的な支援を主な業務としています。また、最近では機械学習案件や分析案件など業務の幅も広がっていますので、新しいことに挑戦する機会もあります。 ■具体的な仕事内容： ・BIツールのダッシュボード設計及びデータの可視化 ・上記を行うための環境構築、ETL設計・開発、複数のデータソースからのデータ抽出など ・定期レポートの作成・配信自動化 ■案件一例： ・GCP／AWS／Azure等のクラウドを用いたデータ分析基盤の設計、構築 ・Tableau／DataStudio／Looker 等のBIツールを用いたデータビジュアライゼーションの設計、構築 ・機械学習やディープラーニングを用いたデータ分析業務 ■取り扱いサービス例： ・GoogleCloudPlatform（BigQuery/GCE/GKE/GCS/Dataproc/CloudFunctionsなど） ・AmazonWebServices（EC2/S3/Redshift/Lambda/Athena/EMR/ECS/ECRなど） ・Tableau／Looker／GoogleDataStudio ・Treasure Data/Snowflakeなど ・Backlog／Git／Github　など ■歓迎条件： ・Tableau Server の運用、パーミッション設計、ユーザー管理経験 ・KPIや業務指標のゼロベース設計（部署横断的なBI再構築などの経験） ・ThoughtSpot / Sigma / Lightdash / PowerBI 等の導入・PoC・選定経験 ・Snowflake、Fivetran 等とのデータ連携・可視化連携経験

＜フォレンジックとは＞ インシデントレスポンスや法的紛争・訴訟に際し、電磁的記録の証拠保全及び調査・分析を行うとともに、 電磁的記録の改ざん・毀損等についての分析・情報収集等を行う一連の科学的調査手法・技術を言います。 ＜業務内容＞ データ復旧・バックアップ・移行事業を手掛ける当社のデジタルフォレンジックエンジニアとして以下業務をお任せします。 ＜案件詳細＞ PCやスマートフォンに保存されているデータを解析し事実解明を行うデジタル調査業務に携わっていただきます。 ・案件ヒアリングおよび調査方針の提案 ・解析ツールによる証拠保全　（出張もあり） ・解析ソフトによるデータ解析 ・報告書作成および調査結果の報告 ※案件規模により1名〜数名体制にて対応します。 ＜仕事の魅力＞ ・デジタルフォレンジック業界未経験の方でも、社内OJTを通して技術を習得していくことができる環境を用意しています。 ・各種捜査機関や調査委員会などからの案件に携わることができ、貴重な経験を積むことができます。 ・訴訟の行方を左右する重要な情報を扱う業務であり、大きな責任を伴いますが、それ故に非常にやりがいを感じることのできる仕事です。 ■就業環境： ・平均残業は10〜20時間程度　 ※正確な作業が求められる為、長時間残業にならないよう管理されています ・リモートワーク相談可 業務のスキルを考慮し、状況によってリモートワークの相談可 ■当社の特徴： 当社のお客様は、金融・製造・通信・公共・サービス業など多岐にわたっております。 様々な分野・業種業態のお客様のビジネスの成功を支えるために、事業上の課題やニーズを汲み取り、ITシステムを用いたAI・DXソリューションを提供しています。 ■当社の魅力： 当社は2015年にAOSテクノロジーズより独立したデータを専門に扱う会社です。 クラウドデータバックアップサービスを中心とし、データの復旧、移行、消去など、データにかかわる事業や業界特化型生成AIサービス事業を広く展開しております。 現在会員数100万人を突破したAOSBOXシリーズは国内No.1のクラウドバックアップソリューションとして、多くの業界で活用されています。 変更の範囲：会社の定める業務

※本ポジションは、株式会社サイバーエージェントで採用後、株式会社WinTicketへの在籍出向となります。 ◇サービスリリースから数年が経ちデータもある程度蓄積されてきて、改めてデータ活用を強化するためにデータマネジメントできるメンバーを募集しています。 ◇横軸でデータ活用をする組織に所属して、ナレッジの蓄積や共有をしながら事業内に入りデータ活用支援を行っていただきます。 ■業務内容： データ基盤の既存のアーキテクチャーやシステムの改善、データを正しく扱いサービスの状態を把握できるための環境を構築していただきます。 ■このプロジェクトで経験できること： ◇GCPを使ったデータ基盤の整備 ◇データアーキテクチャの設計・実装 ◇ETL開発、BI／レポーティング環境の整理 ■主な利用技術： BigQuery / Dataform / Cloud Functions / GitHub Actions / Terraform / Dataplex / Tableau / Google Apps Scripts / SQL / Python / Go ■組織文化・働く環境： ◇チームには、データエンジニア1名のほか、データサイエンティスト3名、機械学習エンジニア1名が所属しており、必要に応じて職種をまたいだ動きも取り入れながらチームとしての事業成果の最大化を目指しています。 ◇所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談や事業間のナレッジ共有が気軽に行える環境です。 ■出向先（株式会社WinTicket）について： 2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。 WINTICKETでは「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。 現在は、競輪業界トップクラスとして業界を牽引する立場となりました。 これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【未経験でも安心の研修制度／大手顧客との取引多数／豊富なキャリアパス／働きやすい社風】 ■業務概要： データ分析業務をお任せします。 ■業務詳細： 社内データを分析するデータサイエンティスト ＜使用ツール＞ PowerBI　Revit ArchiCAD　Rhino　Excel（マクロ） ■キャリアパス： 当面は地域密着にてプロフェッショナルを目指していただきます。 その後、ご本人の希望やキャリアアップを目的に他案件・他職種への挑戦していただくことも、特定分野のスペシャリストとしてご活躍いただくことも可能です。 当社は一人一人のキャリアに寄り添い、最適な職場環境の提供を大切にしています。 ■当社のキャリア形成支援： 当社では、上流工程を中心に高度な技術サービスを提供できる技術者の育成を目指しています。充実した教育研修とサポート体制により、個々人に適した技術や業務領域の経験を経て長期的にキャリア形成を実現できる環境です。 ＜教育研修制度＞ ・研修センター…横浜研修センターでは、機械設計、情報処理、施工管理分野を中心に様々な技術取得プログラムを実施 ・eラーニング…豊富なメニューを揃えたeラーニングシステムを導入 ・技術者育成プログラム…様々な育成プログラムにより技術者のスキル向上とキャリア形成を支援 ・資格取得支援制度…資格取得受験料補助、技術図書購入補助、技術研修補助等の充実した支援制度 ＜サポート体制＞ ・キャリアコンサルタント…的確にアドバイスができる専門性の高いキャリアコーディネーター（国家資格）が在籍 ・評価制度…「業績」「組織貢献度」「能力開発」の指標から公正な評価を行い、報酬への反映とキャリアアップを実施 ■当社について： 日本のモノづくりを技術力で支える技術系特化のアウトソーシング企業。社員の9割以上がエンジニアという技術者集団です。 創業から20年黒字経営の安定基盤。様々な業界の開発プロジェクトに参加して習得したノウハウが強みです。自社エンジニアのみで開発を行う【匠プロジェクト】は他社にはない強みです。 変更の範囲：会社が定める全技術職務、職種、業務

■□採用DX×AI領域の自社プロダクトを展開／動画・音声・テキストデータを活用した分析コンサルティング／分析結果をプロダクトへ還元できるデータアナリスト／リモート可・フルフレックス□■ ＼＼こんな方のご応募お待ちしております／／ ・データ分析を通じて、顧客や社会の課題解決に貢献したい方 ・分析だけでなく、提案や仕組み化まで一貫して携わりたい方 ・AIやLLMなどの先端技術を活用しながら市場価値を高めたい方 ■業務内容： 自社プロダクト採用DXツール harutaka と顧客データを用いたデータ分析・コンサルティングと分析結果の仕組み化 ・クライアント および 社会における課題の特定とデータを用いた解決の提案 ・harutaka データと顧客データを用いたデータ分析とコンサルティング ・Python と機械学習、LLM を用いたデータ分析 ・Google Cloud を用いた分析パイプライン構築など ■業務環境： クライアントに加え、社内の各チーム（営業, デザイン, 開発, データサイエンスなど）と連携しながら業務を進めます。 分析環境：Google Cloud（Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run, etc） 言語：Python, SQL, etc 利用LLM：Gemini, ChatGPT, etc 扱うデータ：面接動画, 面接文字起こし, 録画面接動画, 録画面接文字起こし, 等 ■得られること： ・マクロ←→ミクロを行ったり来たりしながら課題を解決するデータ分析経験 ・他にないLLMの使い方でのデータ分析経験 ・分析結果を利用した提案の経験 ・クラウドサービスを利用してデータ分析を自動化する経験 ・データ分析プロジェクトのマネジメント経験 ■魅力： ・クライアントの課題を解決するための、答えが無いデータ分析プロジェクトに沢山取り組める ・実施した分析プロジェクトのナレッジが、プロダクトに組み込まれる ・実施した分析プロジェクトのナレッジを基に、自分でサービス開発ができる ・社内のR&D, データサイエンス, デザイン, プロダクト開発など、他の領域のプロフェッショナルと共に仕事ができ、自分の幅が広がる知見が得られる 変更の範囲：会社の定める業務

〜全国から完全在宅勤務！福利厚生◎・資格取得支援◎／約6万社導入の自社SaaSを展開／グロース上場〜 ●導入企業60,000社以上の自社開発SaaSの社会保険労務士、税理会計士先生向けシステム！ ●社内向け・社外向け問わず、社内外データを活用・分析したAI機能の企画・検討をお任せ！ ●明確な評価制度による早期のキャリアップが可能！資格取得支援など充実なスキルアップ環境をご用意！ ●フルリモート×フレックスで働きやすさ◎／有給取得率ほぼ100%×育休取得率100%、復帰率100% ■概要： 当社が提供する勤怠管理・人事給与システム「KING OF TIME」および社内に蓄積された膨大なデータを活用し、AI/機械学習を用いた課題解決や機能開発を推進していただきます。 AIを活用した新たな価値提供に向け、企画・検討から実装まで幅広く関わるポジションです。 ■業務詳細： ・AI技術の調査・選定 ・社内外データを活用したAI機能の企画・検討 ・AI活用による課題解決の検証・実装・運用 ※AI活用領域は社内向け・外部向けを問わず、幅広い可能性に挑戦できる環境です。 ■開発環境 【技術スタック】 利用言語：Python インフラ：AWS フロントエンド：React、TypeScript AIフレームワーク：LangChain 【使用ツール】 リポジトリ管理：GitHub CI/CD：GitHub Actions 監視：Datadog コミュニケーション：Slack 開発・分析環境：Jupyter Notebook ■魅力： ◎AI活用の企画段階から参画可能 具体的なテーマ設定から技術調査、実装・運用まで一貫して携われます。すでに進行中のAI活用プロジェクトにも参加できるほか、新しい取り組みの検討段階からアイデアを出し、企画を形にしていく経験が積めます。 ◎膨大なデータの活用 勤怠管理・人事給与システム『KING OF TIME』は国内トップクラスのシェアを誇っており、利用社数 6.4万社 / 利用ID数 410万IDを誇る「KING OF TIME」のデータに加え、社内に蓄積されたさまざまな業務データも活用可能です。大規模データを組み合わせることで、他にはないAIモデルの検証や高度な分析に挑戦できます。

〜累計500万ダウンロードを突破／発見型ソーシャルECアプリ「カウシェ」を運営／資金調達46億円〜 ■仕事内容 プロダクト課題、ビジネス課題における定量・定性分析を行い、課題特定と解決をしていただきます。 【具体的な業務内容】 ・課題解決：プロダクトやビジネスの課題を抽象的な段階から掘り下げ、データに基づいた解決策を導き出します。 ・データ分析の設計：事業の課題に合わせて、最適なデータ分析の計画を立てます。 ・指標の運用：目標となるKGIやKPIを設定し、可視化と運用を行います。 ・分析実務：データの抽出、加工、集計、分析といった一連の作業を行います。 ・関係者との連携：様々な部門と協力し、分析結果を施策へとつなげます。 ・施策立案の支援：分析結果をもとに、具体的な施策の立案をサポートします。 ・レポート作成と活用促進：分析結果を分かりやすく報告し、業務で活用されるまでサポートします。 【場合によってお任せすること】 ・経営課題への貢献：経営レベルの抽象的な課題を解決します。 ・提案と実行：事業責任者に対し、データ活用に関する施策を提案・実行します。 ・社内教育：データ活用のための社内教育を推進します。 ・プロジェクト推進：データ活用を促進する新しいプロジェクトを企画・実行します。 ・データ基盤の構築・改善：BIツール（Tableau、LookerStudioなど）を使ったデータ可視化や、データ基盤の構築・メンテナンスを行います。 ・分析環境の高度化：より高度な分析ができるよう、環境の改善に取り組みます。 ■得られる経験 ・データ分析だけでなく、分析結果に基づいた戦略提案を通じて、事業全体を俯瞰する視点を養うことができます。 ・ご経験によってはPdMなどへの領域拡張が可能です。 ・Data Analyst　→　Senior Data Analystなどのキャリアアップが可能です。 ■当社について 「新しい生活圏のカタチをつくる」をビジョンに、発見型ソーシャルECアプリ「カウシェ」を運営しています。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜データ基盤から全社の意思決定を支えたい方へ／Azure Synapse運用からFabric移行・BI改善まで担い、技術選定や設計にも関われる成長環境／在宅可・柔軟な働き方〜 ■業務内容： GATSBYなどを展開する当社にて、データ基盤の運用・開発を担い、営業・マーケティング・生産領域まで横断的なデータ活用を支えるポジションです。 既存基盤を安定稼働させながら、Microsoft Fabricへの移行やデータ活用高度化を推進し、業務部門の意思決定精度向上に貢献することがミッションです。 現在はAzure Synapseを中心とした基盤で売上・在庫・KPIなどの可視化を進めていますが、生成AI活用など次のステージへの転換期にあります。 ■業務詳細： ＜まずお任せする業務＞ ・Azure Synapse構成把握 ・日次/月次処理や障害一次対応、ログ分析、リカバリ対応の取得 ・既存データ連携(SQL/Python)の把握 ・利用部門との調整補助 ＜ゆくゆくお任せする業務＞ ・データパイプライン/BI改善 ・Fabric移行検討 ・データ品質/マスタ管理 ■組織構成： ITイノベーション推進部は約20名、4課体制です。 配属となるデータマネジメント課は4名で構成され、外部パートナーと協働しながら業務を進めます。 ■開発環境について： （1） 使用言語 主に以下を使用しています。特に重要なのは、SQLです。 Python、DAX、Power Query / M言語、PySpark、Notebook系の処理 （2）データベース 今後は、現行のAzure Synapse中心の構成から、Microsoft Fabricを活用した構成へ段階的に移行していく予定です。 ■キャリアパス： まずは基盤運用・改善から入り、将来的にはデータ基盤全体の設計や移行プロジェクトをリードする役割を担えます。 専門職として技術を深める道と、プロジェクトを牽引する役割の両軸でキャリア形成が可能です。 ■企業の特徴： 創業100周年を迎える化粧品メーカーとして安定した事業基盤を有し、海外売上比率も約46％とグローバル展開を推進しています。 年間休日125日や各種休暇制度、在宅勤務手当など福利厚生も充実しております。 変更の範囲：会社の定める業務