〜ポテンシャル/データアナリスト/SQL・R・Python/デジタルマーケティング経験が活かせる/データ分析・基盤など案件豊富〜 ◆概要【変更の範囲：会社の定める業務】 約１5０名以上のデータアナリスト・サイエンティストが在籍し、お客様のKPI/KGI達成のための分析・指導をはじめ予測モデル作成、AIサービスの企画・構築などをおこなっています。 また、日々のデータ集計、分析といったお客様のビジネス推進から、分析環境構築（オンプレミス、クラウド）、BI導入による見える化といった支援もおこないます。 大手クライアントや大手SIer様とのPJが多数あり、データアナリスト、データエンジニア業務を経験することが可能、またデータサイエンティスト以外にもAIエンジニアなど幅広くキャリア形成が可能です。 ■業務詳細 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 ・データの加工／集計／抽出 ・データ分析設計／実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用／整備 ＜開発環境＞ ・言語：SQL、Python、R ・データPF：BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他 ・BI：Tableau、DOMO、PowerBI、Looker Studio ・その他ツール：Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS ■PJT例 ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向け／メガバンク向けの、ダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・生成AI向けデータ整備 ■扱うデータ例 大手通信キャリアのビックデータ ECサイト、スマホアプリの行動データ ■魅力 ＜充実した資格取得制度＞ メンバーのスキル習得の具体的な目標として、AI・データサイエンス系の資格を設定。 Pythonの資格はもちろんのこと、統計学やDB、ディープラーニングといった、様々な資格を補助制度の対象としています。 変更の範囲：本文参照

◆◆旧日本ユニシス／東証プライム上場／賞与実績5ヶ月分／テレワーク併用可／長期的に働きやすい環境◆◆ ■業務内容： AI、特に生成AI（LLM：大規模言語モデル）を活用した新たなサービスの開発をご担当いただきます。 応募者の経験やスキル、キャリアプランに応じて、「開発リーダータイプ」「技術者・研究者タイプ」を見極め、職務内容と役割を調整・相談します。 ■期間： ・最短でも3〜5年。それ以降は、同部門内でのローテーションも可能です。 【変更の範囲：当面の間は本職務に従事いただく予定です。適性により当社業務全般に変更の可能性があります。】 ■部署の業務概要： AIを活用したサービスの開発と運用。AI領域における新技術の調査・獲得・実務適用、情報発信と活用推進。 ■担当部署からのメッセージ： 顧客企業やエンドユーザーとの接点を持ち、実業務の中で使って頂けるAIサービスの開発に携わることができます。 熱意や実力があれば、若いうちから裁量をもって働ける職場です。当社の顧客には、国内の有名企業も多く、エンジニアとしての市場評価を高めることもできます。

■□トップクラスタクシー配車アプリ「GO」／IPO準備中／日本のモビリティをアップデートする様々なサービスを提供□■ ■ポジション概要： タクシー配車サービスGO事業に関するデータ分析に携わっていただきます。 当社のサービスではタクシー事業者様、エンドユーザー様双方から大量のデータを収集し分析することができます。 日本の法人・個人タクシーの総台数約22万台のうち半数の約10万台がGO Inc.の提携車両となっており、これだけ多くの動体データを扱える会社は日本になかなかありません。 プロダクトに寄り添い、身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。 ・定量的な意思決定サポート・施策評価 ・分析課題の発見から提案までアナリスト主体で行うプロダクト分析 【変更の範囲：会社が指定する業務全般】 ■業務詳細： ・タクシー配車サービスGO事業に関するデータ分析 ・定量的な意思決定サポートおよび施策評価 ・課題の発見から提案までを主体的に行うプロダクト分析 ・データの定量モニタリング ・SQL（BigQuery）、Python、R、Lookerなどのツールを使用してデータ分析を実施 ■利用ツール： SQL：BigQuery 言語：Python, Rなど BIツール：Looker ■組織構成： 人数：データインテリジェンス部全体で20名（データアナリストは8名） 役割：プロダクトマネージャーや開発チームと連携し、タクシー配車サービスGO事業のデータ分析を担当。データ分析を通じて意思決定をサポートし、施策評価やプロダクトの改善に貢献します。 ■本ポジションの魅力： ◎本ポジションのミッションは「データから得られる様々なインサイトを発信することでプロダクトや事業を正しい方向に導く」です。 └単なるデータ分析ではなく、プロダクトや事業を”根幹から”見つめていくポジションで、組織からのプレゼンスも非常に高いです。 ◎日本有数の動体データを扱っていただきます。 └日本の法人／個人タクシーの総台数・約22万台のうち、半数の約10万台が当社の提携車両です。 └2,200万ダウンロードのユーザデータ・累計数億kmを超える走行データ（地球の円周の数百〜数千倍の走行データ）を抱えています。

◇メガエッグでおなじみの情報通信事業会社のDXコンサルタント職（データサイエンティスト）として業務を担当頂きます◇ ■主な業務内容： お客さまのDX（デジタル・トランスフォーメーション）実現に向け、ビッグデータの収集・蓄積、分析・活用を支援する業務です。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■組織風土・特徴（社員を大切に育てる／成長をバックアップする組織体制）： 社員の成長をバックアップすることができるよう、教育制度や資格取得支援などが充実しています。一人ひとりが目標に向かい着実にステップアップ出来るように会社として環境を整えています。また、年齢に関係なく、若いうちから責任ある仕事を任されるので、早くからやりがいを感じることができることも特徴です。 ■当社について： 「通信」と「情報」の2つの事業を柱に、トータルソリューションを提供する中国電力グループの会社です。確かな情報通信技術を通じて中国地域の社会基盤を支えると共に、人々の生活やビジネスを豊かにするコミュニケーションづくりに貢献しています。情報事業では、主に中国電力および中国電力グループ会社向けのシステム開発から運用保守まで一貫して手がけており、中国電力グループ内の情報処理システム化・高度化の中心的役割として、電気事業という公益事業を支えています。 通信関係の事業では、光インターネット接続サービス「メガ・エッグ」を始め、法人向け通信回線サービスや通信事業者向け光回線提供等、中国地方で幅広く通信サービスや通信インフラ提供を行っています。 変更の範囲：本文参照

【『東進ハイスクール』『四谷大塚』などを展開する民間最大規模の教育機関／AI×教育で新規事業や新規コンテンツの開発／福利厚生充実（家賃8割負担／家族手当あり）】 ■業務について： ・AI関連技術、データを伴うロジック・アルゴリズムを活用した新しいコンテンツの企画・開発・検証・運用 ・当社の持つ既存コンテンツに対して、AI関連技術・データ・アルゴリズムの観点から改良改善を実現するための実働 ・自分が担当するプロジェクトに適切な学生をアサインし、マネジメントしながらプロジェクトを推進 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■当ポジションについて： 新規事業の推進および新規コンテンツの開発強化に向けた増員を目指しています。データの初期分析から企画、検証、開発、運用までを一貫しており、大学受験事業である「東進ハイスクール」においては2018年からAIを活用した個別最適の入試対策演習講座を開講し、大学現役合格実績を大きく伸ばしております。 ■環境・リソース ・一人一台GPU（1080Ti以上）を支給します ・オフィスには大きなGPUも完備 ・AIエンジニア数（社員数名、学生アルバイト20名） ■プログラミング言語：Pythonが中心 ○使用技術・ライブラリ ◆AI／機械学習: ・回帰: Random Forest、 ・自然言語処理: BERT, GPT ・その他にも音声・画像処理、生成AIの活用も実施 ◆WEBアプリ: Django, Flaskなど ◆統計・データ処理: Pandasなど ◆プロトタイピング: Streamlit ■クラウド： ・AWS：ECS（Fargate）、EC2、RDS、Lambda、CloudFront、　　Cloudwatch、S3、SSO、Organizations、Controltower　など ・Microsoft Azure：OpenAI Service、Functions など ■ツール： ・タスク・プロジェクト管理：Backlog ・コミュニケーション：Slack ・UI／UX：figma ・バージョン管理：git ・コンテナ：Docker ■API： ・ChatGPT ・Google Vision API ・Azureの音声認識 変更の範囲：本文参照

【プライム上場SOMPOグループの安定基盤＆創業以来黒字経営／将来のグループ長を担っていただける方を募集！】 ■概要 保険代理店業務を中心に、保険募集、保険契約および保険金請求にかかわる業務およびそ の管理を行っていただきます。その中でも、個別性の高い保険契約に関しては、保険会社との連携や交渉を、当社 の蓄積データや外部データを用いて、保証対象となる製品の故障率の算出・分析・予測をメインに担当していただき ながら、当該所属グループを取りまとめ、将来的にグループ長を目指すポジションとなります。 ■具体的には ・個別性の高い保険契約の生成に向けた保険会社との連携・交渉 ・保険代理店業務 ・当社蓄積データを活用した、故障率の分析および将来予測 ・所属グループ全体のとりまとめ ■配属部署 業務統括部　保険業務グループ（8名） ∟グループリーダー1名、シニアチーフ2名、チーフ3名、メンバー1名 ※業務統括部全体では20名ほどの従業員が在籍していますが、今回はその中で保険管理業務や保険契約の最適化を図るためのデータ集計・分析などを行う保険業務グループでの募集となります ■入社後のイメージ： ・入社1か月〜3か月後： 当社ビジネスおよび保険関連業務に関する理解を深めていただきます。特に当社ビジネスについては、当社の蓄積データに関するデータフォーマットやシステム操作などの理解を深めていただきます。 ・入社4か月〜12か月後： 実際の案件に関して、分析を行い、また、分析結果に基づきながら保険会社等との調整を行っていただきます。 ・入社12か月以降： 当社データのみならず、外部データなどを用いて、故障率の分析や故障率の予測を行いながら、新商品・サービスの開発支援を行うことにより、当社業務範囲の拡大につなげ、収益の拡大・向上に寄与していただく中心メンバーをになって頂きます。 ■キャリアパス 保険業務に関しても精通する事ができるため、保証業界だけでなく損害保険業界でのスペシャリス トとして活躍の場を広げる事が可能となります

【日立製作所から独立した半導体デバイスメーカー／世界市場でトップクラスのマーケットシェア／福利厚生・各種休暇充実／転勤無・年間休日125日／完全週休2日制】 ■業務内容： ・最先端の高速光デバイス製造・開発に必要な生産工程の高度化推進のため、各種生産データのデータベース化、自動化を生産技術エンジニアと協力して推進していただきます。 ・生産能力、歩留り改善に向けて、日々の生産データの管理や自動化・合理化のための簡易アプリケーションの開発をお任せします。 ■業務詳細：【変更の範囲：会社の定める業務】 （1）半導体光デバイス製造工程における、生産データの解析及びデータベース化業務 （2）装置ログデータの解析、及び異常検知技術開発 （3）生産工程改善のための簡易アプリケーション開発 （4）生産工程オートメーション化のためのシステム導入 ＜言語＞ Excel、PowerPoint、Python ■教育体制： 生産技術系の部署に配属となります。周りにいるエンジニアに質問し易い環境です。 ■組織構成： 部署は2つの課（23〜24名／15名）で構成されております。（20代後半〜30代） 変更の範囲：本文参照

◆ヒット作品多数！自社IP育成やグローバル展開にも注力／財務基盤安定◎ ◇様々なジャンルのプロジェクトに関わるチャンスあり◎ ■業務内容： ライトフライヤースタジオが手掛けるゲームのログ分析基盤の開発、及び生成AIを使った応用業務でご活躍頂きます。 ・ログ分析基盤の開発、運用 ・BIツールや分析用ツールの開発、運用 ・生成AIを使ったシステム／ツールの開発、運用 ・データアナリスト、ゲームプランナー、翻訳者、マーケターへの技術的サポート 【変更の範囲：会社の指定する業務】 ■ポジション魅力： ・ライトフライヤースタジオは多数のヒット作品を有し充実した財務基盤をもとに自社IP育成やグローバル展開に力を入れており、刺激的な環境で腰を据えてゲーム開発に取り組むことができます。 ・自社IPタイトル、人気アニメIPタイトル、アクション、RPGなど様々なジャンルのプロジェクトに関わるチャンスがあります。 ・ファンとの対話を重視しており、日々プレイヤーの生の声に触れゲームづくりに反映させることができます。 ・誰もが知るヒットタイトルクリエイターなど優秀なスタッフが多く在籍しており切磋琢磨しながら成長できます。 ■身につくスキル： ・ログ分析基盤はGCP上で、BigQuery、Kubernetes、GCS、Fluentd等を用いて構築されています。これらの技術を学び、活かすことができます。 ・生成AIの応用業務として、社内資料検索用の生成AIチャットサービスや業務効率化を目的とした生成AIツールの開発手法を学び、活かすことができます。 ・WFSのゲームタイトルはGCPとAWSの双方を利用しており、ログ分析基盤は各タイトルのサーバーサイドとデータ連携するため、両クラウドに関する全般的な知識を学び、活かすことができます。 ・データアナリスト、ゲームプランナー、翻訳者、マーケター、インフラエンジニアとの折衝があるため、コミュニケーションスキルを身につけることができます。 変更の範囲：本文参照

◇◆大手企業のプライム案件多数／大手外資系ITコンサルタント出身の経営者が立ち上げたコンサルティンググループ／データの側面からビジネスの課題と戦略に携わる／残業20時間以下◆◇ 同社は、エンジニアリングサービスとコンサルティングを一気通貫して高品質で提供する、2023年に新たに設立された先進的テクノロジーコンサルティンググループです。 ■業務内容:【変更の範囲：会社の定める業務】 ・データ分析・活用環境の整備 　　- 分析用マートの設計、構築、運用 　　- メタデータ管理 ・マーケティング・業務施策等におけるデータを用いた効果検証 　　- 施策におけるターゲットセグメントの設計抽出 　　- MAツールなどの各種マーケティングツールとの連携支援 　　- 効果検証のためのダッシュボード構築 　など ■同ポジションの魅力： クライアント内に蓄積されてきた大量なデータは、施策されるマーディング戦略の検討や評価において重要な価値を持っています。 それらを活用し顧客のビジネス課題を解決するデータエンジニアリング業務に参画して頂きます。 効率的な分析ができるデータマート設計やバッチ化を構築し「対応スピードや正確性」が求められる中、既存メンバーがお客様から厚い信頼を得ております。 ビジネスの課題と戦略に携わり、データを価値ある資産にする力を身につけられます。 ■キャリアの広がり 将来的には、セキュリティアナリストやコンサルタントなど幅広いキャリアパスがあります。プロジェクトマネジャー、ディレクターへの昇進を目指す他、グループ内での他職種（ITコンサルタント、戦略コンサルタントなど）への転換も可能です。 変更の範囲：本文参照

【未経験者歓迎！データサイエンティスト | フルリモート可】JR西日本グループのデジタル施策を担う新会社で自社グループの大規模データを分析し、新たな価値を創造 ■具体的な業務内容 ・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析 ・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化 【分析業務例】 ・BIツールや統計・機械学習モデルを活用したデータのビジュアライズ、レポーティング・ダッシュボードの設計および作成。それらレポートを用いたネクストアクションの検討や示唆出し、施策実行支援 ・自社の分析アセットやノウハウをもとにした、新規サービスやプロダクトの検討・開発の実施 ・ダッシュボードや機械学習システムなどのデータ分析に関わるシステムのオペレーション設計や運用・改善 ・データ分析関連の文献調査・アルゴリズム実装 ▼作業環境（例） 分析用言語：Python/R/Julia BIツール ：Tableau/Looker/PowerBI 分析環境：GCP/Microsoft Azure/AWS ビッグデータ処理基盤：Spark/Hadoop/SQL プログラム管理：Github/Gitlab ■ご入社後の流れ ご入社後、約1ヵ月間を目安に弊社独自の研修・トレーニングを受けて頂きます。本研修は、トレーナーと相互にコミュニケーションを取りながら「分析における思考や考え方の基礎」を身につけていただくことが目的です。 その後、pre-OJTとして業務のイメージをより具体的にお持ちいただくための期間を設ける場合がございます。 上記を経て、入社後約3ヵ月頃を目途にデータサイエンティストとしてチームの中で業務に携わっていただくことを目標としています。 変更の範囲：本文参照

NTTデータ／データサイエンティスト／データ可視化・生成AIPoC支援等 ●NTTデータのアセットを活用したデータ分析・データ利活用 ●13名ほどの少数精鋭部隊 ●課題を捉えるフェーズから抽出したデータをもとに提案・課題提起等まで ■魅力情報： データサイエンティストとして、金融分野の様々な顧客に対し、デジタル化戦略としてのデータ活用・分析をテーマに、コンサルティングをはじめとしてデータ活用基盤の導入・構築から、蓄積したデータの活用、データ分析まで、幅広い領域でご活躍いただくことが可能です。 ■職務の魅力：【変更の範囲：会社の定める業務】 金融機関におけるデータ活用推進のプロフェッショナルとして、業界トップレベルの顧客に向けた上流のコンサルティングからデータ分析の設計・実行、開発プロジェクトまで幅広くご担当いただきます。 今まさに多くの金融機関がDXに取り組むにあたっては、データ活用・分析のケイパビリティを獲得することが不可欠であり、ITだけでなく金融ビジネスも理解するパートナーを求めています。全社レベルでのデータの活用戦略策定によって改革実現に向けたロードマップを描き、現場レベルのオペレーション改善につなげるためのデリバリーまでを含めたトータルサポートへの二—ズは非常に強いものがあります。 今後拡大していくビジネスとともに、個人としての成長だけでなく、組織のビジネス成長・拡大の中心となって活躍できるチャンスです。 金融分野に限らず当社内で他の業界に向けて同領域を展開している部隊とも連携し、最先端の情報や技術にも触れて専門性を高め、経験を積むことができます。 変更の範囲：本文参照

【大手ディスカウント・スーパーマーケットチェーンとして首都圏を中心に140店舗以上店舗展開している同社にてデータサイエンティスト（マネジャー）を担って頂ける方を募集します／残業20時間程度／福利厚生◎】 ■概要： 年商5000億円を超えるビジネスを支えるプラットフォームのリニューアルに一緒に取り組んで頂きます。データドリブンな組織へと変革するため、業務や顧客ニーズを理解しながら社内に蓄積されたビッグデータの理解・活用をお願いします。 ■業務内容： ・DWH/データマートの整備 ・ダッシュボード開発 ・BIツールを利用したビッグデータ分析 ・AI活用（需要予測、商品レコメンド） ■当社について： ・同社は首都圏を中心に140店舗以上を展開するディスカウント・スーパーマーケットチェーンです。2023年3月期の売上高は5,526億円、経常利益302億円、2008年9月期以来引き続き、実質無借金で経営しています。 ・複数名増員採用予定／現在首都圏を中心に、主にスーパーマーケットを140店舗以上展開しております。 公平・公正な評価制度が徹底されています。努力している人を必ず評価することが同社の特長です。

■業務内容：三菱重工GのICT先行技術開発を担当するデジタルイノベーション本部にて、AIデータサイエンスの最新技術の研究開発をご担当いただきます。 ・プロジェクト管理 ・AI・データサイエンス（機械学習／深層学習／大規模言語モデル／強化学習等）に関する新たな手法の創出 ・業界で新たに提案された手法の評価、活用検討 ・AI・データサイエンス技術を当社製品の全バリューチェーンへの適用検証 ■プロジェクト例： ・発電プラント、環境プラント、交通システム等の最適運転解析、稼働率向上解析 ・顧客動向解析、市場予測解析、受注・売上予測解析 ・心理的安全性、自律神経による体調、などの定量的な尺度をもたない現象に対する尺度の定義と分析 ・生成系AI（大規模言語モデル）を活用した業務プロセス改善 ・機械学習、深層学習、数理解析、統計解析、組み合わせ最適化などの分析技術の基礎研究（高度化・新規手法の創出） ■業務魅力： ・大学・企業との共同研究、海外学会参加など、最新技術の開発に携わることが可能です。 ・人材育成に注力しており、希望すれば、教育・研修への参加、海外プロジェクトへの参画機会があり、成長できるチャンスが広がっています。 ■対象システム：営業・設計・調達・製造・アフターサービスまでの一連の事業システム（バリューチェーン）を対象しております。 ■EPI（Engineering Process Innovation）部について：ICT関連技術の研究開発を遂行し、それらをバリューチェーン全体に適用し、業務プロセスの改善、当社製品の特長機能/新製品/新サービスの創出により三菱重工G全体の事業収益向上に貢献することを目的とする、研究開発部門です。 ※従事すべき業務の変更範囲：当社の定める業務全般。将来的に会社の指示する業務への変更を命ずる可能性あり。

〜非NW領域のビジネス拡大に向けた最新技術の動向調査・技術評価担う研究開発／所定労働7.5h×フルフレックス／最新技術×中小企業のDX〜 ■業務概要： 当社は「地域の未来を支えるソーシャルイノベーション企業」として、地域と共に課題解決を超えた価値創造を目指しています。 現在、3D映像生成、メタバース、WEB3などの技術領域において、専門的な知識や業務経験を持った方を募集しています。 あなたの力を活かし、地域社会に新たな価値を提供するやりがいのある業務に参画しませんか？ ■主な業務内容： ・3D映像生成、メタバース、WEB3技術に関する業界動向、技術動向、スタートアップ企業などの情報収集とデータベース化 ・NTT東日本のアセットとのシナジーが見込まれる技術の目利きと技術評価の企画・立案 ・技術評価の実行とプロダクト化を見据えたプロトタイプの企画・立案・開発 ■組織体制： 当社は2023年10月に設立された真っ新な組織です。主に世界の最新技術を収集・評価し、地域社会に役立てていくやりがいのある業務を担当していただきます。先端技術を取り入れ、地域を革新するために、あなたの力を貸してください！ ■企業の特徴／魅力： ・地域の未来を支えるソーシャルイノベーション企業として、地域密着力、エンジニアリング力、最先端のICT技術を活用しています。 ・地域循環型社会の共創を実現するために、様々な業界知見や先端技術に関する専門性を持った方を募集しています。 ・真新しい組織であり、世界の新技術を取り込んで地域社会に新たな価値を提供することを目指しています。

■業務概要： 「LINEバイト」「LINEスキマニ」のデータ分析とデータ利活用の推進を担当します。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務詳細： LINEヤフーが運営する求人サービスである「LINEバイト」「LINEスキマニ」のサービス成長に関わる、さまざまなデータ関連業務を担当していただきます。 ＜主な業務内容＞ 1. プロダクト成長やビジネス成長を目的としたデータ分析業務 ・ビジネス部門や企画・開発部門と連携して事業開題の発掘 ・データ分析の要件を定義 ・データ分析・可視化 ・ビジネス部門や企画・開発部門と連携して意思決定を支援 2. データエンジニアリング業務（データウェアハウス・データマートの設計・開発） ＜直近（入社後）・中長期でお任せしたいこと＞ まずは、「LINEバイト」「LINEスキマニ」のプロダクト成長やビジネス成長を目的としたデータ分析業務に携わっていただきます。中長期的には、チームマネジメントをしていただくことを期待しています。 ■本ポジションの魅力、面白さ： 少数精鋭の組織で運営をしているため、事業成長やサービス成長に関わる課題や解決案を自らボトムアップで発案しやすい環境です。 ■部署の特徴： データドリブンで事業推進する組織の重要なポジションであり、マーケターやサービス企画・エンジニアの橋渡しになりながら、広範囲の事業データ分析にダイレクトに関与し、スキルアップに繋げる事ができます。 ■企業概要： LINEヤフー株式会社は、2023年10月に、LINE株式会社やヤフー株式会社などのグループ会社による再編を経て誕生した日本最大級のテックカンパニーです。『「WOW」なライフプラットフォームを創り、日常に「！」を届ける。』をミッションに掲げ、検索・ポータル、eコマース、メッセンジャー、広告など、多様な領域において事業を展開しています。 約40の国と地域から集まった1万人以上の従業員が働くLINEヤフーは、ユーザーに感動を与えるサービスを提供し続けるとともに、インターネットの力を通じてより豊かで便利な暮らしの実現に貢献していきます。 変更の範囲：本文参照

◆◇AI技術を利用したデータサイエンティスト／幅広い案件でスキルUP◇◆ ■業務内容： 顧客から提供されるデータ、自社で取得するデータについて分析や解析を行い、AI等先進技術を活用し顧客の課題を解決します。 要因調査、異常検知、将来予測、時系列解析、画像認識等多岐に渡り対応します。要件定義（課題定義）から開発、実装までの一連の開発を実施し、社内の製品開発における様々なモノづくり技術とAI技術を融合し新たな技術的価値を創造して提供しています。 昨今のAI、DX分野の急速な進化により、開発業務も増加しております。Kaggle等の社外コンペに参加する社内活動も行っており、先進技術に触れ、取り入れる活動も推進しています。AI基礎教育事業も展開しております。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■配属先： エンジニア6名が在籍 （データサイエンティスト4名、機械学習エンジニア2名） ■開発環境： ・データ処理／Python ・フロントエンド／JavaScript、HTML ■キャリアパス： 本領域で実務での経験を積みながらチームを束ねるマネージャー、または現場応用技術のスペシャリストになることが可能です。 ■当社の特徴： 当社の特徴として、メーカー直の請負が中心となっております。さらにプロジェクトではなく「事業」単位で請け負っているため、開発に関しての企画〜評価という一連の流れを請け負っております。例えばエンジン開発の場合、部品設計から試作品作成まで事業ごと請け負っており、他部署との折衝も含めて一貫対応いたします。 ■就業環境： 当社には他社向けの教育研修業務を担っている者も在籍しており、そのノウハウがあることや階層別教育、社外研修、専門教育、社内プロジェクト等が各ステージ別の研修があります。任意参加でのフォローアップ講座も用意していることから業務未経験からの活躍者も多数います。 また、研修は個々に合わせたカスタム研修を実施しており、現状のスキルレベルを加味して研修の厚み増やすことも可能です。 変更の範囲：本文参照

＜開発経験を活かしAIに挑戦＞〜Java、C言語経験歓迎/AI有識者の下で徐々に学べる環境/エンジニアファーストな環境で希望やキャリアに合った案件アサイン、丁寧なフォローを実施/年間休日122日、月平均残業13h、リモート可と働きやすい環境〜 ■業務概要： 主に金融系システムを扱っているお客様に対して、新規AIソリューション導入に関わる開発業務となります。AI有識者の下で、AIモデル作成や精度改善を目的とした、画像分析ライブラリの処理や新しい機械学習ライブラリ作成、周辺システムに必要なツール作成などを担当していただきます。 ■業務詳細：【変更の範囲：会社の定める業務】 画像系の物体検出やOCRのAIモデル作成、チューニング、データオーギュメンテーション技術を駆使した製品レベルの開発、顧客折衝、要件定義、基本設計、詳細設計、プログラミング、テスト等 ■案件詳細： ・セキュリティ向け画像認識AIモデル開発および精度改善 L担当フェーズ：基本設計、詳細設計、製造、結合テスト、総合テスト L案件規模：約10〜20名程度 L期間：1年以上 Lチーム人数：5-6名 ■開発環境： 言語：Python、Java、Javascript、OpenCV ■組織構成： 全社員21名のうち16名がエンジニアでエンジニアが中心の会社です。男女比7:3、平均年齢は30代前半となっております。 面倒見のいい社員が多く、メンバー主催で技術の勉強会を行ったりゲーム大会を行う等和気あいあいとした雰囲気の会社です。 ■働く環境： 年間休日122日、平均残業時間は月13h程度と働きやすい環境です。稼働は日次／週次／月次ベースで管理しており、残業が上がりそうな見込みがあれば、都度相談しつつ事前に超過にならないようにしています。 リモートワークも導入しており、約8割がリモートで勤務しています。 ■エンジニアファーストな環境： 当社では人事と営業が事前に丁寧なヒアリングを行い、エンジニアの志望やキャリアパスに合った案件を探しています。最低月に1度以上の1on1面談、チャットやメール、Webミーティングや電話等も活用し、案件獲得からその後のフォローまで一貫してサポートします。 変更の範囲：本文参照

〜電動キックボードのシェアリングサービスLUUP(ループ)／街じゅうを『駅前化』するインフラをつくる／在宅相談可・フルフレックス◎〜 データによるユーザーや市場の理解に基づき、LUUPのオペレーション戦略を構築する『オペレーションストラテジスト』を募集しています。 LUUPのサービスは、主に市場を巡回してバッテリー交換や車両の再配置をするFieldオペレーション、車両の定期メンテナンスや故障車の修理をするリペアオペレーション、お客様対応をするカスタマーサービスなど、複雑なオペレーションによって運営されています。 お客様に最高のサービス利用体験を提供することに加えて、持続可能なサービス提供のために効率的で拡張性のあるオペレーションを実現することが重要です。 LUUPの幅広いオペレーションの現場から課題を抽出して、お客様の声やデータ分析から課題を定性・定量的に理解して、最適なオペレーション戦略を構築することが『オペレーションストラテジスト』の役割です。 ■業務詳細： ・各オペレーションチームと連携してオペレーションを構造的・定量的に理解して改善すべき課題を抽出すること ・各種オペレーションの指標の設計やダッシュボードの作成とモニタリング ・各種データ分析や戦略検討後の、オペレーション現場の実務への導入支援（ダッシュボード作成や対応方針作成など） ※以下は、仕事内容の一例です。 ・Fieldオペレーション）ライドデータやオペレーションデータ分析に基づく、オペレーション課題の抽出と最適なオペレーションの構築（例：バッテリー交換や車両の再配置業務の効率化など） ・リペアオペレーション）ライドデータや車両の故障データ分析に基づく、定期メンテナンス基準の設計 ・カスタマーサービス）ユーザーアプリ内のお客様からのフィードバックに対する最適な対応方針の検討 ■仕事の魅力： ・リアルサービスを支える根幹のサービス構築に携わることができること ・多様な部署と協力しながら複雑な課題解決に取り組めること ・社会的に影響力のある電動マイクロモビリティのシェアリングという新規ビジネスのグロース時期に関わることができること ・IPOを目指しているベンチャー企業の事業創りに関われること 変更の範囲：会社の定める業務

■仕事内容：保険数理の知見を駆使して、商品開発や収益性の改善を推進 （１） プライシングモデルの開発 （２） 保険料の計算、収益性の分析、リスクの定量化 （３） 保険数理モデルを活用した保険商品の開発 対象分野は、直近では、主に企業向けの保険商品で瑕疵やリコール、D&O、サイバーなど新種リスクを中心に取り組んでいただきますが、対象分野は継続的に拡大しているため、新しいことに積極的にチャレンジするマインドをお持ちの方を歓迎します。 なお、上記以外に、保険会社保有データを活用したアンダーライティングの効率化など業務効率化や新規ビジネス企画立案など、アクチュアリーの知見が活きる案件に参画することもできます。 ■特徴： ・ＳＯＭＰＯグループの「お客さまの安心・安全・健康に資する最高品質のサービスを提供し、社会に貢献する」というグループ理念のもと、損害保険・生命保険・介護など多方面で事業を拡大しており、保険業界の中でも積極的にデジタル変革に力を入れています。当部門はＳＯＭＰＯグループならではの多岐にわたるビッグデータやAI・IoTを活用して、グループ各社のデジタル変革を推進することをミッションとしています。 ■配属部門： ・アナリティクスにより保険会社の資本効率向上や商品開発を推進していく部門です。保険のリスク評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析するデータサイエンティストなど、専門性の高いメンバーが多数在籍しています。 ■魅力： ・単に、データを分析するだけではなく、課題把握から、実行、運用、課題解決に至るまで、大規模事業会社のプロジェクト案件に一貫して携わることができます。 また、ＳＯＭＰＯグループでは、損害保険、生命保険、介護など、様々な事業を展開しているため、扱うデータの種類・量ともに豊富であり、データを活用したアナリティクスの活用領域は、急速に拡大しています。 働き方としては、ワークライフバランスの実現を目指して、全社員がフレックスタイム制や在宅勤務を積極的に活用しています。 ほぼ100％がキャリア採用のため、フラットな組織で、自主性を重んじながらも、必要時にはメンバーに分からない点を相談し、アイディアを出しあうなど、お互いに補完し合あいながら、プロジェクトを推進しています。

◆◇東証プライム上場／銀行のDX戦略支援、サービス向上を目指す◆◇ ■職務の内容： 当組織はメガバンク、大手証券会社、大手信託会社など金融業界のTier1のお客様を持っています。これらお客様の共通ニーズとし、データドリブン経営・データドリブン営業の実現があり、この高度な課題をNTTDとして解決する手段を提供しお客様ビジネスの拡大に貢献することが、私たち組織のミッションです。 また、Tier1顧客とのビジネスを通じてメソドロジとデータサイエンティストリソースをアセット（金融版デジタルサクセス）として整備し、金融分野全体への提供を目指します。顧客のデータドリブン経営の実現、社内／顧客含めた人材育成、社内のデータ活用ビジネス拡大を一緒に推進してくれる仲間を募集します。 ■具体的な業務内容： ・データ分析に関する経験、知見を駆使し、当事業部におけるデータ分析ビジネスの戦略、方針に対し専門家としての提言を行い、意思決定に関与する ・コンサルティング、データ分析案件での実務的な案件推進を担い、プロジェクト全体の推進と、データ活用領域のタスクをexpertとして対応 ・自身の持つ高度な知識の資料化と公開、講演を通じて、当社アセットとしての整備、及びそのアセットを活用した新規案件のプリセールスを実施 ・各組織のステークホルダー（チームメンバー）に対してデータ分析、コンサルティングの考え方や実運営に関するノウハウを伝承し、後進育成を行う ■事例紹介： 大手銀行向けのデータプラットフォーム基盤構築後の活用推進（人財育成含む）の実施 ■職務の魅力： 当担当顧客である、金融業界のリーディングカンパニーのデータドリブン経営にご自身の高度な知識を活用することができます。 また、ノウハウをアセット化し分野を超えたNTTD社内に展開することで、インダストリーにとらわれない、データ分析ビジネスに携わることができます。 自ら顧客のニーズ・課題・ロードマップを考え、時にはお客様と共創し創り上げていくチャレンジングな案件に取り組むことで達成感や自己実現を得ることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

お客様先への提案時やディスカッションに使用するためのデータ加工やデスクトップリサーチ、レポート作成と幅広い業務の中から、強みを活かしてご活躍いただきます。 多くの案件を抱えるコンサルタントのパートナーとして、臨機応変にサポートしていただけることを期待しています。 ■具体的な業務内容： ・Excelの関数による売上分析・採算分析等、複雑な集計 ・試算表や元帳等の財務データから財務分析用のデータを作成（財務モデリングまで実施することも） ・顧客の内部管理資料等、非定型データの集計・分析 ・VBAや自動化ソフトを用いた社内外向けツール作成 ■募集背景： コンサルタントの働き方改革の一環で立ち上げたデータ＆リサーチチーム（内勤専門部隊）での増員募集です。 より即戦力となる方を迎え、組織を強化していきたいと考えています。 ■本求人の特徴： ・本部署の社員はほぼ全員が在宅勤務可能となっております。 ・時短勤務や稼働調整が容易なポジションのため柔軟な働き方が可能です。 ・表面的な事務業務ではなく、作業方法や分析結果、顧客への提案内容についてコンサルタントと一緒に検討することも可能です。 ・同社はコンサルファームである為、様々な業界業種を知ることができます。 ・本人が希望すればコンサルタントに帯同し、客先訪問も可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

事業部品質戦略の策定と実行を推進いただきます。既存の品質管理体制から到達すべき水準とのギャップを明確化し、到達すべき品質の実現に向けた戦略、施策を先導することが役割です。その中でも、データベースの構築活動として、技術部門や工場部門でのデータ連動や品質保証業務と結び付け価値を創出する仕組みやインフラの構築について担当いただきます。 《以下のような品質戦略の施行業務があります》 ・品質保証マネジメント および 製品化学物質管理をあるべき状態に引き上げ、管理運用の推進（現状のISO9001から車載品質マネジメントシステムのIATF16949に移行すべく、認証取得に向けたマネジメントシステムの品質変革の推進） ・商品性能のバラつきを生む要因となる要素を把握し、工程安定化を図る仕組みの構築推進（どこで生産しても同一品質，同一管理を実現し、変化に強い品質管理体制を日本、米国両拠点にて実現する） ・商品に不具合が起こった後の対応だけではなく、不具合を未然に防ぐことができる仕組みの構築活動 ■詳細： ・商品設計、設備プロセス設計、製造オペレーションの源流にまでさかのぼり、品質を高めるための働きかけを行うのも、品質保証部の役割の一つです。その中であるべき設計品質、製造品質、市場品質を捉え、それを仕組み化し、運用へとつなげる品質基盤を整備します。すべての部門の仕事を繋げ、マネジメントシステムへの適応 と 紐づけを目指すべく、データベース構築活動により、価値創出プロセスの変革を行い、持続可能な事業体制の構築に貢献します。 ・1日に約800万個の電池を製造していて、そのデータを全て管理することで、どのような要因が不具合につながったのか、トレースできるのが強みです。今後の設備や技術の進化によって、取得できるデータ/情報の変化 や 管理基準の変化にも適応するデータベース構築 や データ活用に向けた整備経験を積むことができ「電池品質DB構築担当」としてのスキル向上ができます。 ・日本のみならず、最大生産拠点であるアメリカとの、品質統制に向けた活動を継続実行することで、今後のグローバルでの事業拡大の土台を強固なものとします。

DTFAは、M&A（企業合併・買収）、クライシスマネジメント（企業危機対応管理）、フォレンジック（不正調査）、リストラクチャリング（企業再生）などのファイナンシャルアドバイザリーサービスを専門的に提供するプロフェッショナルファームです。 当チームのミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。様々な業種のプロフェッショナルと連携し、クライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、様々なデータに触れながら様々な分析手法を試し、新たな示唆を与える分析を提供します。 全社ベースの課題を取り扱うことが多く、会社の経営判断に直結するデータ分析を経験できます。さらに、そのデータから新しい示唆を導きだし、ビジネスにインパクトを与えるアドバイザリースキルを磨くことができます。経営層への距離が近いからこそ、経営者目線を身につけられる環境で仕事ができます。 一例として、下記のように、スポーツ関連ビジネスでデータ分析を実施しています。 DTFAでは毎年「Jリーグマネジメントカップ」を発行しております。Jリーグに所属するJ1、J2、J3全クラブを対象に、JリーグやJクラブが実施した具体的な取り組みの効果を客観的に定点観測し、ビジネスマネジメントの側面(経営面)でまとめたものです。その中でデータ分析を活用したコラムを記載しております。 Jリーグマネジメントカップ2020 https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/consumer-and-industrial-products/articles/sb/j-league-management-cup.html 当組織は、一人一人が確実にスキルアップできるよう、様々なコンテンツを用意しております。 ・入社者に各自スキルセットシートを記入してもらい、それに基づいてカスタマイズした学習リストを作成しています ・デロイトグループおよびデロイトグローバルが提供するe-learningのAnalytics研修コンテンツ、また外部研修も積極的に受講いただけます ・チーム内でスタッフ層向けに技術的なスキル磨く勉強会を開催し、フォローを実施しています

【東証プライム上場／製造業・小売・金融など様々な企業様のデータ分析課題の解決に貢献／リモートワーク可／フルフレックス】【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務概要： データ分析の専門知識を活かし、デジタル時代の経営・事業・組織運営を支援する職務を担当していただきます。 ■職務詳細： ・AI/デジタル活用サービスに向けたコンサルティング支援 ・データ解析支援（可視化・モデリング・プロトタイピング等） ・データ活用やAI開発の企画から実装までの支援 ・テクノロジーを活用した新規事業開発、事業計画の策定支援 ■組織体制： 現在メンバーは約15名で、年齢や在籍期間、国籍、役割に関わらず、「興味を持つ」ことに貪欲で知らずのうちに追求してしまう、そんなマインドを持ったメンバーが集まっています。 ■業務の特徴： クライアントは、製造業、小売、金融などが多く、その他様々な企業様のデータ分析課題の解決に貢献しています。データ活用やAI開発の企画から実装までの支援を行うとともに、テクノロジーを活用した新規事業開発、事業計画の策定支援も実施しており、戦略や事業立案のコンサルティングからデータサイエンスの企画、実装に強みを持っています。 ■入社後のキャリアイメージ： ・入社初期…既存メンバーと一緒に働き、仕事のやり方や向き合い方を学んでいただきます。その後は各々が自分のサービス（得意領域）を持って欲しいと考えているためサポート（面談や案件獲得、教育投資）などを行います。 ・サービス確立後…マネージャーとして、自分のチームの組成や、サービスの高度化に向けた活動を自律的に行うことを期待しています ■企業の特徴／魅力： デジタル時代のベストパートナーとしてデジタル化の支援ではなく、クライアントのビジネスアジリティの獲得・強化を支える企業です。また、企業の変革パートナーとしてだけの存在を超え、社会の変革基盤としてのコンサルティングを目指します。各種サービスは拡大・開発中であり、チームとしての立ち上げ期にあります。

■業務内容： ・デリバティブ等の金融商品のプライシングモデル開発・保守 ・リスク計測モデル研究・開発、分析・検証、システム開発企画 ・機械学習やAIなどの先端技術の研究、それらを利用した分析等の業務 ・データ分析やモデル利活用を志向するユーザーへの金融技術でのサポート ■組織構成： ・リスク統括部は（総括グループ、信用リスクグループ、データ＆テクノロジーグループ）全体で約100名（20代〜30代半ばが半数以上）が在籍しております。 ・配属を想定しているのはデータ＆テクノロジーグループ金融技術斑です（総勢約10人）。 ■魅力： ・金融業界において希少価値のある高い専門能力（金融商品評価理論、プログラミングスキル、データサイエンス力等）が身につきます。 ・多様な商品を運用しており、それらの金融商品や市場動向について、リアルに体感する立場で仕事ができます。 ・社内外の研修、部門間のトレーニーも充実しており、意欲のある方は幅広くスキルを習得することが可能です。 ■職員の声： ・国内有数の運用額を誇る農林中央金庫において、定量的なリスク計測モデルの開発・検証を担い、経営の羅針盤を提供することは、非常にやりがいのある仕事です。 ・最近ではAI・マシンラーニングのリスク管理への適用可能性を探るためのPoC（Proof of Concept：概念実証）として、テクノロジーベンダーとともに共同研究を行うなど、興味が尽きることがありません。 ■キャリアパス： 入庫時はリスク統括部金融技術斑に配属（処遇は、年次・経験に応じて相談）。その後は、関連部署を中心にローテーションしながらキャリア形成が可能です。将来的にはジョブグループ登録、ジョブポスティング制度等を通じ、自律的に専門性を醸成しながら、より質の高い成果が期待される職務に従事します。 ■働き方： ・中途採用者はチーム内に2名（うち1名管理職）おり、プロパー職員と分け隔てなく活躍できます。 ・在宅勤務を推奨しており、職員のテレワーク状況は週平均で2〜3日程度。業務レベルを落とさないようTeams等のコミュニケーションツールを積極的に活用しています。 変更の範囲：会社の定める業務