◇◆次世代のエンタメマーケティングを支える／「データ分析を軸にした意思決定」を加速させる仲間を募集／最新のデータ分析技術とビジネスニーズを結ぶ／日本のエンタメを海外へ・グローバルマーケティングが強みのブランドマーケティング企業◆◇ ■職務内容 最初から難しい数理モデルを作れる必要はありません。 マーケットリサーチやアンケート、SNSデータなどを使って「どうやったらもっとファンに届くか」を考え、必要に応じてツールを使いこなしながら分析・提案していただきます。 将来的には組織マネジメントやデータガバナンスもお任せできるポジションですが、まずは「実務」を兼ね備えたコアメンバーとして、チームの成長と成果に貢献していただきたいと考えています。 ・調査データやマーケティングデータの収集・整理・分析 ・ExcelやBIツールを使ったレポート作成・可視化 ・クライアントの課題に応じた仮説立案と調査設計 ・プロジェクトチームと連携しながら、施策への示唆を提案 ■このポジションの魅力 ・エンタメの未来をデータで支える： アニメ・映画など、情熱を持てる業界で今まで培ってきた分析スキルを活かせます！ ・グローバルな視点や実務へのチャレンジ： リサーチャー・アナリストとして活躍されてきた実績を活かし、日本だけでなく北米拠点のリサーチ業務に関わることも出来、新たなスキルや視点を獲得することが出来ます。 ・成長の幅が広い： まずは分析の実務から始め、将来的にはデータストラテジスト／マネージャーへのキャリアを描けます。 ■ミッション： 〜データを通じてエンターテインメント業界に新しい価値を創造〜 ◇次世代のエンタメマーケティングを支える、データ分析組織の設計と構築 ◇クライアントの意思決定を支援する、高度なデータ分析基盤の確立 ・データドリブンなファンマーケティング手法の開発と実装 ■当社について： 当社はクリエイターの情熱とオーディエンスの期待を結び、エンターテインメントの新たな可能性を切り拓くブランドマーケティングエージェンシーです。戦略とクリエイティビティを融合し、多様なコミュニケーションチャネルを駆使して、感動と共感に満ちたファンダムを世界中に創出していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜世界一のエンターテイメント企業を目指すグローバルカンパニー〜 ■概要： M&Aを主軸に事業拡大する当社では、エンジニアがPMIの一環としてシステム統合や業務DXを担うとともに、既存プロダクトのグロースにも深く関与します。 事業横断的な技術課題に取り組み、技術を駆使してプロダクトの成長を加速させるポジションです。 ■主なエンジニアの取り組み： ◇アミューズメント施設業務のDX ◇ゲームセンター・カラオケ施設の公式会員アプリやオンラインクレーンゲームの開発・運営支援 ◇共通プラットフォームの構築 ■ミッション： 当社のデータ活用を先導していくことです。 ・収集すべきデータを設計し、収集すること ・収集したデータを加工し、活用できる形にすること ・データを解析し、知見を生み出すこと ・解析で得られた知見を事業に活用すること ■求められる役割： 収集したデータを解析し、得られた知見を事業に貢献する役割を担います。 ・各プロダクト運用者やビジネス部門と連携し必要なデータを設計する ・収集したデータを正しく管理・運用する ・プロダクト運用者と連携して上記の解析で得られた知見を事業に活用し、事業の成長に貢献する ■業務内容： ◇AWS／Snowflake／Databricks等を利用した既存データ基盤やパイプラインの改善・開発 ◇Terraformなどを使った、各種データ基盤の自動化の設計や開発 ◇新規事業のデータ基盤・パイプライン構築 ◇データマネジメント戦略の立案・構築・浸透施策の実施 ■開発環境： ・クラウド…AWS ・使用言語…Python、SQL ・開発環境…VS Code／NeoVim 等 ・DWH…Snowflake／Databricks ・BIツール…Redash／Databricks ・構成管理…Terraform／AWS SAM ・CI/CD…GitHub Actions ・その他コミュニケーション、コラボツール…Slack／JIRA ■魅力： ◎オンライン・オフラインの事業を展開しており、今後もさらに広い領域に進出していく方針です。 ◎エンターテイメントに関連した様々な事業のデータを扱うことができます。 ◎いいものを取り入れて、最新技術を取り入れる組織です。

〜電通のマーケティングパートナーとして業績好調／約50年の歴史がある優良企業／安定した経営基盤／土日祝休み／転勤なし〜 ■ポジションの魅力 ・SQLによるビッグデータ集計作業から始まり、ゆくゆくはプログラム開発や基盤構築にも携わっていただきます ・本人の希望や適性に合わせ、プロジェクトマネージャーやITコンサルティングへのキャリアパスがあります ・広告代理店やメディア企業といった一流企業からの一次受けがメインで、担当領域は常に拡大しております。 ■業務内容 データの利活用を促進するためのシステム開発、業務課題に対応したビッグデータ集計などを行っています。いずれもクライアントの課題やシステム環境についてヒアリング・調査を行い、都度ソリューションの提案を行います。 ＜詳細＞ ・システム開発：クラウド環境を用いた小〜中規模の業務効率化ツール・ダッシュボード中心（PythonやSQL、VBA等） ※社として実績のない言語や領域にチャレンジしていくことも求められます。 ・担当顧客数：3、4件ほど　※規模に応じて調整 ・案件期間：1日〜2年　※1〜3名で対応します。 ・携わるデータ例：売上データ／広告出稿データ／WEBログデータ等 ■入社後の流れ ・入社後は代理店の広告実績データを扱ったデータベースや、そこにまつわるツールの運用管理をお任せします。 案件によって様々な役回りがあるため、ひとり立ちまでは3〜5年を想定しています。 ■業務のやりがい／キャリアパス ・クライアントの業務（作業）にダイレクトに影響するソリューション開発案件が多く、課題や環境に応じて様々な提案を行い、コンサルティング色の強い案件をゼロから短いスパンで形にしていくことができます。 ・創業60年以上の歴史がありますが、主任/係長/課長等への抜擢も積極的に行っており、次長/部長クラスとなれば1,000万近くの年収可能性もございます。 ■組織構成 ・人員構成：正社員4名、派遣2名 ・平均年齢：33歳 ※案件規模に応じてチーム内で連携して対応していきますので、慣れない部分のサポート体制も整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

■採用背景 EYでは、グローバルで3,000名程度のサステナビリティやESGの専門家を有する「気候変動・サステナビリティ・サービス（以下「CCaSS」）」チームを有しており、2025年にはこれを7,000名以上の体制に拡充する計画を進めています。日本においても世界全体で喫緊となっている気候変動問題を含むサステナビリティ課題における専門性に加えて、銀行や保険、アセットマネージャーやアセットオーナーなど金融セクター（以下「FSO」）のナレッジを活かして、広く産業界のサステナビリティ・トランスフォーメーションを推進し、クライアント企業の持続可能な成長をサポートするFSO CCaSSチームを立ち上げ、新たな資本主義の実現に貢献しています。 ■業務内容 募集対象は、マネージャー、シニアコンサルタント、スタッフの方で、業務内容としては、データ分析、モデル構築、シミュレーションの実施等、各種統計データ等を用いてサステナビリティおよび気候変動リスク関連のプロジェクトの一躍を担っていただくことを想定しています。こうした一連の業務経験を通して、データ分析のエキスパートとなっていただきます。 また、マネジャーにはプロジェクト管理者として、クライアントとの円滑なコミュニケーション、スケジュール管理および成果物の作成など、プロジェクト・チームのリーダーを担う人材を求めています。 ■当部について 私たちのチームは、国際機関、国際援助機関、金融機関、規制当局、事業会社の出身者のほか、コンサルタント、アナリスト、公認会計士等様々なバックグラウンドを持つメンバーで構成されています。 私たちは、グローバルかつ分野横断的なネットワークを構築しています。このネットワークと独自の知見を駆使し、常に変化しているグローバルなトレンドをタイムリーに把握することが可能です。 私たちは、女性や外国籍の方も活躍するなど、ダイバーシティ＆インクルーシブネスを標榜しています。生き生きとしたインターナショナルな環境で、より良い社会の構築のために貢献できる人材を求めています。また、海外出張などの機会もあり、語学を活かして活躍をしていくことが可能です。

事業の成長を加速させるレバレッジとなることをミッションとしています。 CARTA ZEROの中核のビジネスとなるデジタル広告事業においては、ほぼ全ての業務がソフトウェア上で完結するため、データ活用は事業の成否を左右する重要な要素です。 広告プラットフォームの管理画面データ、レポーティング、分析、機械学習の訓練など、データに関連する業務は多岐にわたります。 ■業務詳細： ◎データ基盤「Vision」の設計・実装・運用を一気通貫で推進 当社の「Vision」は、Snowflakeを中核に据えたデータ基盤です。 当社が提供しているアドネットワーク、DSP、アフィリエイトなど、複数の広告プロダクトから日々生成される大規模データを収集し、ビジネスの意思決定を支える重要なインフラとして機能しています。 基盤チームは事業部門のデータ活用を支援する立場として、日々改善を重ねています。ビジネスの進化に合わせて基盤自体も進化し続けています。 ◎データの源泉から価値を創造する 当社のデータエンジニアは、単にデータを処理する基盤を作るだけではありません。時には、価値あるデータが生まれる仕組みづくりから携わります。 真に価値のあるデータ活用を実現するには、源泉となるデータそのものの品質を高めることが重要と考えています。 システムからどのようなデータが生成されるべきか、そのデータをどのような形式で保存すれば後の活用がしやすいのか。プロダクトチームと共に議論を重ねながら、データの設計から関与していきます。 ■技術スタック： ・ディメンショナルモデリング ・dbt ・Snowflake ・Python ・Fivetran ・Terraform ■入社後の配属先について 株式会社CARTA HOLDINGS雇用、株式会社CARTA ZEROへ出向となります。 ※福利厚生、雇用形態等に変更はございません。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 当社は「コンサルティング×データ活用」を得意とします。なかでも特にビジネスアナリティクスチームはその傾向が強く、業種や業態に関わらず、様々な企業の様々な課題に対してデータを活かした解決策を提供していくことを仕事の中心に据えています。入社後には、 1）分析のテクニックや技術、精度が重要になるプロジェクト 2）分析を行う前のアプローチ設計が重要になるプロジェクト 3）なるべくシンプルに解決することが求められるプロジェクト 4）データを正しく集めることが重要なプロジェクト など、多彩な性質のプロジェクトに関わって頂く機会があります。 ※複数のプロジェクトにアサインされることもあります。 ※分析だけではなく、クライアントに伴走しながらビジネス活用に係る設計やサービス企画等に関わる機会が多いのも特徴です。 ■業務詳細： ・クライアントニーズのヒアリングや期待値コントロール ・（クライアントニーズやプロジェクトの目的に合わせた）分析設計 ・メンバーに対する分析方針、問題へのアプローチ方針の提示 ・AI案件のプロジェクトマネジメント ・新規案件・既存案件拡大の提案 ■プロジェクト事例： ・大手ディベロッパーの都市再開発事業における、顧客属性・来訪ニーズに合わせた情報配信施策高度化 ・小売業における、SNSデータと購買データを統合した広告効果分析 ■仕事の面白さ： ◎業種や業態に関わらず、様々な企業の課題に対してデータを活かした解決策を提供していくことができる ◎分析して終わりではなく、ビジネス的なアウトカム(成果・価値)にこだわってプロジェクトを進められる ◎ビジネスコンサルタントと共同しながら、クライアント企業の大きな課題解決に主体的に関われる ◎プレスリリース等、外部に発信される可能性もあるプロジェクトに関わることができる ◎手法にはこだわらず、クライアントValueに最適な解決手段の選定することができる ■配属チーム： ・メンバー数：8人（マネージャー2人／スタッフ6人） ・大手コンサルファームでデータサイエンティストをやっていた者、ソフトウエアエンジニアだった者、データエンジニアに強みを持った企業でデータ分析を行っていた者など様々なバックグラウンドをもつメンバーが集まっています。

【募集部門概要】 当社は、太陽光発電・蓄電池・EV・家電などのエネルギープロダクトを対象に、センサーデータ・行動ログ・気象情報などを統合し、エネルギーマネジメントの最適化を進めています。 当社のビジネス課題を解決するためのデータ分析を実施し、技術と事業をつなぐ役割を担います。課題の発見から、分析・モデリング、PoCの実証、システム実装支援までを一気通貫で推進し、データを事業成長に直結させます。 【募集ポジション】 本採用ポジションのデータアナリティクスチームでは分析担当者が社内外の様々な定量データを用いた、統計的な分析を通してサービス改善提案や新規の予測・制御ロジックの開発・実装を行っています。 【業務内容詳細・役割】 本採用ポジションでは、データ分析担当者として課題設計から、分析設計、仮説検証、実装、効果検証までの幅広い範囲を担っていただきます。 ・各部門との連携による課題ヒアリング・要件定義 ・課題設定や分析設計をリードし、最適なアプローチを定義 ・DatabricksやBIツールを用いたデータ基盤整備・ダッシュボード開発 ・ビジネス課題の解決を目的としたデータ分析・モデリング（予測、異常検知、最適化など） ・新規アルゴリズム・分析手法のPoC設計・実証・評価 ・システムエンジニアとの協働による実装・MLOps設計支援（デプロイやパイプライン整備等） ・新規サービスや機能開発に向けたデータ活用企画・アルゴリズム設計 ・分析結果や示唆のプレゼンを通じた経営・事業部門への意思決定支援 【分析環境】 ・分析基盤　DataBricks ・使用言語　Python、SQL ・プロジェクトに応じて変化する可能性あり ※応募時点ではDataBricksの経験がなくても入社後に学習する意欲があれば可 【キャリアパス】 当社では、マネジメントキャリアとプロフェッショナルキャリアの2つのキャリアパスをご用意しており、ご本人の志向に応じて選択いただけます。いずれのキャリアパスを選択されても、将来的にはリードアナリストとして、当社のデータ活用を牽引していただくことを期待しています。

【世界で同社だけが持つ特許技術を用いた自社プロダクト『Urumo』が強み/某大手広告代理店とも取引多数/約1億ID分のID-POSデータを活用/リテールメディアで小売業界のDXを推進/高頻度リモートワーク・フルフレックスで働きやすい環境】 ◎特許保有所得済みで業界内でも最多のデータ数を誇る自社プラットフォームの開発に携われます ◎業界でも唯一無二のビジネスモデルの根幹となるシステムの開発を担当できます ◎より裁量をもってモダンな開発に挑戦できる環境です ■業務内容 ・GCP(BigQuery)を活用したデータのETL/ELT開発 ・社内外に向けたデータマートやアクセス環境の構築 ・データ管理の技術選定・データ品質管理 ・開発チームのリードやコードレビュー ■採用している技術やツール クラウド基盤：Google Cloud ┗ BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer, Cloud Run, Dataflow, Dataproc データ関連ツール: dbt, Great Expectations 開発言語：Python 開発ツール：Docker, Terraform, Datadog, GitHub, Slack ※その他生成AIやビックデータ解析なども積極的に活用しております。 ■国内最大級のリテールデータプラットフォーム『Urumo』 https://www.fez-inc.jp/solution メーカー約400ブランド、小売店約1万店舗を合わせた、約1億ID分のID-POSデータと連携し、購買データや店頭データ、バイヤー施策データ、販促データなどを管理・分析するプラットフォームです。 ・個人法人双方から見るマーケティングの重要性の変化 ・膨大な消費/購買データ情報 ・乱立する国内の小売店舗 これらをまとめ、個人法人双方にとって、より効果的な提案が可能です。 ■サービス価値を支える「フェズ特許技術」 各メディアが保有する消費者セグメントと購買データを突合 →自社ブランドと親和性の高いターゲットセグメントはどこか を事前に特定。 例）某大手酒類メーカー ブランドリフト（広告対認知効果）、購買リフト（広告対購買効果）双方の改善を実現 変更の範囲：会社の定める業務（※ただし、業務の都合により変更する場合がある）

◆◇◆◇楽天グループ／需要拡大中のフィンテック領域／楽天グループが保有する豊富なデータ資産を活用／パートナー企業の広告効果の最大化に貢献／住宅手当や無料カフェテリア等福利厚生充実◇◆ ■募集背景 当社は、キャッシュレス決済市場において常に新しい価値を提供し続けています。広告事業部の設立は、この成長戦略の一環であり、今後注力していく重要な領域です。事業拡大に伴い、広告事業の最適化と広告事業における事業拡大が急務となっています。そこで、広告分野における深い知識と経験を有する、高いスキルを持つ人材を創業メンバーとして迎え、事業を大きく成長させていきたいと考えています。 ■業務内容 楽天グループが取り扱う70以上のアセットとそこから得られるビッグデータを活用し、パートナー企業の広告効果の最大化、ユーザーの興味関心に合わせた最適な広告体験の提供、手法の検討・戦略策定を担っていただきます。 ＜詳細＞ ◎楽天グループ各社またはパートナー企業からのニーズ収集 （営業部門と連携し、ヒアリングや同行を行う場合もあります） ◎新規事業の企画、開発、実行 ◎市場調査、競合分析の実施 ◎楽天グループサービスを含む既存事業の収益最大化に向けた戦略立案 ■部門紹介 広告事業本部は、2025年1月に新設され、楽天ペイメントの新たな柱となる部門です。私たちは現在、「0」を「1」にし、「10」へと拡大し、新たな価値を創造していく、事業の大きな成長フェーズにあります。サービス企画部はクライアントに提供する広告ソリューション・サービスの戦略策定、企画・サービス立ち上げ支援から運用設計・運用までを担っています。楽天グループの多様なデータを活用し、楽天ペイアプリを顧客接点に、課題解決型コミュニケーションで広告収益を最大化します。スタートアップならではのチャレンジングな環境で、一緒に事業を「創り、育て、組織化する」ことを経験してみませんか？ ■担当者からのメッセージ 当社の成長を加速させる新たなビジネスチャンスを創出していただきたいと考えています。楽天が持つ豊富なデータ資産（70以上のサービス、多様なデータ種類）を活用しながら、革新的な商品やキャンペーンを企画できるため、やりがいのあるポジションです。自由な発想と行動力のある方とご一緒に働けることを楽しみにしています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜ワークライフバランス充実／国際最大級の外資系保険会社／AIGグループの安定基盤〜 ■業務概要： 各種統計データベース（DWHおよび料率DBなど）を利用し、各部署（主に自動車保険部および個人火災保険部）が求めるデータの提供や分析を通じて、会社の成長と収益向上に貢献いただきます。 ■業務詳細： ・各部署（主に自動車保険部および個人火災保険部）の各メンバーと協力し、部門内で遂行する各種プロジェクトに積極的にデータ支援として参加することによって、そのプロジェクトによる効果を早期に会社に還元する。 ・各種データ分析（損害率分析や収益分析）を実施、または各部署（主に自動車保険部および個人火災保険部）の各種データ分析を支援することで、会社の成長と収益向上に貢献する。 ・各種統計データベース（DWHおよび料率DBなど）をユーザーとしてチェックし、改善が必要であればその改善策実行を積極的に関係部署に働きかけ、データベースの適正性を確保する。 ■組織内とのやり取り： ・個人セグメント保険部門（主に自動車保険部・個人火災保険部） ・ＩＴ部門 ・クレーム部門、ディストリビューション部門、アクチュアリ部門など ・その他データを必要とする部門 ■組織外とのやり取り： ・損害保険料率算出機構 ・日本損害保険協会 ■当社について： ・AIGクループ（ニューヨーク証券取引所銘柄：AIG）は世界の保険業界のリーダーであり、200以上の国や地域で、法人・個人のお客さまの資産を守り、リスクマネジメントをサポートするための保険ソリューションをAIGとその協力バートナーを通して提供しています。 ・日本では、AIG損害保険株式会社、アメリカンホーム医療・損害保険株式会社、ジェイアイ傷害火災保険株式会社、AIGパートナーズ株式会社、テックマークジャパン株式会社などが事業を展開し、社員一人一人が活き活きと健康的に働き、充実感が得られる職場環境の創造を重要課題と位置づけ転居を伴う転勤の廃止を目指すなど"Best Place to Work"を実現する様々な取り組みを進めています。 変更の範囲：会社の定める業務

【教育の最前線で学生を育成／実体験に基づく講義をお任せ／岡山県を代表する総合専門学校／学生の成長を支えるやりがい◎】 ■採用背景 デジタル技術を活用できるDX人材のニーズが世の中で高まっている中、ビッグデータや生成AI、SNSマーケティングなどの分野を学ぶ当校の「データマーケター学科」の生徒も増加しております。デジタル人材育成のために講師層も手厚くしていくための増員採用です。 ■職務内容 「データマーケター学科」の講師を担当頂きます。高度なPCスキルをはじめ、今の時代に求められているデータ活用方法の習得サポート頂くほか、データを読み解き、ビジネスの問題発見、課題解決に貢献するビジネスパーソンの育成を頂きます。 【職務詳細】 1コマ50分・1日約5コマの講義をお任せします。また学生の進路指導や生活指導、就職活動支援、広報活動等も担当します。シラバスはありますがプリントを作成したり、経験談を交えたりしながら、自身で授業内容を組み立てていきます。 ※学生個々との面談や就職相談もおこないますが、それぞれエキスパート担当が在籍しています。また対面授業がメインですが、オンライン授業も行っております。　 副担任・非常勤講師など、仕事をするうえでサポートしてくれる存在もいるため、安心してご応募ください。 ■教育体制： 入社後は先輩教師の授業見学から始め、模擬授業・教材勉強を進めていきます。授業はシラバスと呼ばれる授業全体の計画書に沿って行います。基礎知識があればできる内容でテキストも準備されているので、入社後に学んでいただいて問題ありません。 ■正社員登用について： 契約期間中も待遇面に変更はなく、入社2年以内で殆どの方が正社員登用となっています。正社員登用試験はなく、日々の業務を見て1年〜2年以内になっていただく制度です。 ■当社について： 当社は、岡山県を代表する日本カバヤ・オハヨーホールディングスが母体の専門学校で、工業専門課程、商業実務専門課程、教育・社会福祉専門課程を設置し、全14学科を擁する総合専門学校です。これまでの卒業生の総数は13,000人以上、幅広い分野の最前線で卒業生一人ひとりが活躍を続け、岡山県内外の企業からの厚い信頼を得ております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜「データによって人の価値を最大化する」／大手・あらゆる業界のマーケティングを支えるSaaS「KARTE」〜 ■仕事内容 クライアントの事業課題・経営課題を深く理解し、それを元にデータ基盤の設計・構築を推進する役割を期待します。KARTEでの活用やビジネス全般における活用など、顧客事業のコアとなるデータ基盤を構築することが主な仕事となります。また、CXプラットフォームであるKARTEやAIソリューションを軸としたテックカンパニーだからこそ推進できるデータ基盤構築案件を牽引いただきます。 ■業務内容の一例 KARTEやGCPを用いたデータ基盤の全体設計、構築推進 顧客が保有するデータの棚卸しや、データアーキテクチャ、データパイプライン、データマートの設計 クライアント事業成長のためのデータマネジメント・データ活用に関するコンサルティングおよび実装支援 ■魅力ポイント： ・プロフェッショナルサービス事業領域における新規立ち上げサービスであり、案件の推進だけでなくコアメンバーとして組織立ち上げフェーズならではの業務に携わることができます。 ・大手企業との多様なプロジェクトを通じて、業界の最先端で働く経験を積むことができ、キャリアを大きく向上させることができます。幅広い業種の顧客のご支援をしているため、多くの企業のマーケティング活動・データ基盤構築に携わることができます。 ・コンサルティングサービスのみを提供する企業とは違い、KARTEプロダクト群やグループ企業のプロダクト提供も含む総合的な収益の向上を目指します。そのため、必ずしも人的リソースの提供を前提にした提案ではなく、お客様の自走やマーケティング活動のROIの最大化に向けた本質的なプロジェクトの提案と実施が可能となります。 ・消費者向けのビジネスを展開されている大手の企業様も多く、構築したデータ基盤をもとにしたマーケティング施策はビジネスインパクトやリーチするユーザー数が非常に多いです。そのため、業務を通じて社会に対してもたらす影響も大きく、業務の意義を感じやすい役割です。 変更の範囲：業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり

■職務内容： QURIOS は、SaaS プロダクト立ち上げのフェーズにあたります。2〜3 年の事業計画および開発ロードマップが策定されており、その範囲においてある程度の裁量を持って開発に取り組んでいただきます。直近は、生成 AI を活用した、独自の AI システムの開発に携わっていただきます。プロダクトのコアエンジンです。OpenAI API や Transformer をベースに自然言語処理や、データセットの自動取得など、個別案件を通じて精度を高めていく予定です。事業が進みデータ運用のフェーズでは、「作業の自動化」に焦点をあてて、データ取得の自動化・学習の自動化など、プロダクト改善を担当していただく予定です。 ■開発環境 ・開発言語：Python ・フレームワーク：PyTorch, TensorFlow, LangChain, Flask, FastAPI ・インフラ：GCP, Azure, AWS ・ツール：GitHub, Docker, backlog, Slack, Google Workspace ■歓迎条件： ・要件定義書／設計書／仕様書の作成経験 ・プロダクト開発経験／サービス運用／更新経験 ・自然言語処理の理論的知識、実装スキル ・推薦システムの理論的知識、実装スキル ・アジャイル開発／スクラム開発の経験 ・G検定やE資格 ■当社について： DX、地域創生、インバウンド、SDGsなど、社会にはまだまだ解決すべき課題があります。私たち1→10は、クリエイティブとテクノロジーの力で、誰もが笑顔になる近未来をいち早く目の前に創りだし、社会課題の本質を浮き彫りにして解決します。そのために、XRやAIの注力をはじめ、独自のコンテンツ、ソリューション、プラットフォームの提供とカスタマイズで、持続可能な企業や社会の成り立ちに貢献してまいります。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容： QURIOS は、SaaS プロダクト立ち上げのフェーズにあたります。2〜3 年の事業計画および開発ロードマップが策定されており、その範囲においてある程度の裁量を持って開発に取り組んでいただきます。直近は、生成 AI を活用した、独自の AI システムの開発に携わっていただきます。プロダクトのコアエンジンです。OpenAI API や Transformer をベースに自然言語処理や、データセットの自動取得など、個別案件を通じて精度を高めていく予定です。事業が進みデータ運用のフェーズでは、「作業の自動化」に焦点をあてて、データ取得の自動化・学習の自動化など、プロダクト改善を担当していただく予定です。 ■開発環境 ・開発言語：Python ・フレームワーク：PyTorch, TensorFlow, LangChain, Flask, FastAPI ・インフラ：GCP, Azure, AWS ・ツール：GitHub, Docker, backlog, Slack, Google Workspace ■歓迎条件： ・要件定義書／設計書／仕様書の作成経験 ・プロダクト開発経験／サービス運用／更新経験 ・自然言語処理の理論的知識、実装スキル ・推薦システムの理論的知識、実装スキル ・アジャイル開発／スクラム開発の経験 ・G検定やE資格 ■当社について： DX、地域創生、インバウンド、SDGsなど、社会にはまだまだ解決すべき課題があります。私たち1→10は、クリエイティブとテクノロジーの力で、誰もが笑顔になる近未来をいち早く目の前に創りだし、社会課題の本質を浮き彫りにして解決します。そのために、XRやAIの注力をはじめ、独自のコンテンツ、ソリューション、プラットフォームの提供とカスタマイズで、持続可能な企業や社会の成り立ちに貢献してまいります。 変更の範囲：会社の定める業務

【日経最大手コンサルファームからシステムインテグレーション領域において新会社を設立/大手プライム案件等多数/ITコンサル・マネジメント・スペシャリスト等キャリアパス多数/領域・サービス問わない『ワンプール制』】 ◎最新技術と豊富な案件ノウハウがあります。最新の技術を身につけて大規模案件での経験をつむことができます。 ◎多様な業界で一気通貫のPJTに携われる ※株式会社ベイカレント・テクノロジー（システム開発事業）に転籍出向予定（勤務場所は同じ） ■主な業務内容【変更の範囲：会社の定める業務】 ・クライアントのビジネス要件をヒアリングし、アプリケーション要件に変換する ・高度なアプリケーション設計およびアーキテクチャの策定 ・ウェブ、モバイル、デスクトップアプリケーションの開発、テスト、導入、および運用管理 ・パフォーマンス最適化とバグ修正 ・プロジェクトマネージャーや社内外のステークホルダーとの連携 ・新技術の調査と導入の提案 ■プロジェクト事例： ◎製剤データマネジメント推進 医薬品の適正使用情報提供を目的に、製剤の納入データ管理スキームを構築・運営。 ◎データアナリティクスを活用した店舗出店戦略支援 大手小売企業において、Pythonを用いて人口動態をはじめとした500種のデータを分析。 ◎電力プライシングへのビジネスインテリジェンス導入 電力小売事業者におけるB to Bビジネスにおいて、顧客ごとの原価と可能な値上げ幅をTableauでダッシュボード化。 ■ポジションの魅力 （1）昇給・昇進のスピードと納得感 評価指標が明確で、職位別の人数や規定在籍年数の縛り無し。年齢に縛られないスピード感ある昇進・昇給が可能。 （2）キャリア支援制度 一人一人に専任のキャリアサポート担当がつき、キャリア形成を支援することで、離職率は10%以下を達成。 （3）業界最高水準の給与レンジ 30歳で年収1000万円、その先は年収2000万円以上を目指せる給与レンジを設定。 （4）成長企業×成長業態 ベイカレント・コンサルティングは創業以来、連続増益増収を達成。近年ニーズの高いDX・先端技術や大規模開発のマネジメントの知見・ノウハウを豊富に持つコンサルティングファーム。この強みをテコに、SI領域でも確固たる地位を確立。

【トレーディングカードオンラインショップ運営企業でのデータアナリスト業務をお任せ／土日祝休】 ＜当社ナラデハ＞ ★未経験歓迎／スピード感持って成長したい方におすすめの環境があります！ ★弊社が運営しているWEBサービス「DOPA！」など弊社サービスをさらに拡大していきたいという想いに共感していただける方ぜひお待ちしております！ ■業務内容： ・サービス成長のためのデータ分析とモニタリング ・データを元にした意思決定の支援 ・BIツール等を使った分析データの可視化とレポート ・他部署と連携したデータ抽出や分析の支援 ・データ品質の維持・改善及び効率的なフローの構築 ■同社が今後やっていきたいこと： ・データを活用した、ユーザーごとのパーソナライズやレコメンド機能の強化 ・LLMや生成AIを活用した新機能の開発 ・コンテンツトレンドとマーケティング分析 ■歓迎スキル・活かせる経験： ・アジャイルでの開発経験 ・ML/AIへの知識 ・TableauなどのBIツールの運用 ・GitHubなどのバージョン管理システムの利用経験 ・データ分析環境の構築・保守経験 ＜当社の特徴＞ ★当社では、オリジナルパック（オリパ）を中心に、多様なトレーディングカードの販売および買取を行っております。 ★また、エンターテイメント性の高い演出動画を通じて、楽しくカードを購入できるWEBサービス「DOPA！」を運営しています。トレーディングカード市場の拡大に貢献し、ファンの皆様により良いサービスを提供することを目指しています。 ★当社自社サービスである「DOPA!」は、サービスリリースから2年半で会員数数十万人規模にまで成長した日本最大級のネットオリパサイトです。 成長スピードは業界内でもトップクラスです。熱量の高いユーザーコミュニティとともに、いまなお勢いを増し続けています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜社会貢献性◎/年間休日120日/土日祝休み/完全週休二日制/各部署のIT効率化を図る人材〜 ■採用背景： 中部と世界をつなぐ玄関口である中部国際空港(セントレア)にてDX推薦人材としてご活躍いただきます。当社は日本初の民間空港会社として創立24年、セントレアは開港17周年と変革期を迎えています。今後の成長に向けて、データ活用を促進させていくべく、今回の募集に至りました。主な仕事は以下の通りです。 ■業務詳細： 【入社後お任せする業務】 （1）社内関連部署と連携して業務改善に資する施策を企画し、実行管理 各部署での課題を抽出して、ITを使用して業務の効率化を図っていただきます。 【長期的にお任せする業務】 （1）ビックデータを活用したデータ解析を元に、具体的な解決策の策定や施策実施後の検証 （2）ユーザーなどの行動や規則性といったデータ分析を行い、マーケティング担当者等の意思決定を支援 ＜キャリアパス＞ ジョブローテーションはございますが、ご自身のご経験・専門性を活かして発揮いただく為に行います。頻繁にポジションが変わる事はございません。 ■職務の特徴： スーパー・スマート推進部では、社内関連部署と連携して業務改善に資する施策を企画し、実行管理する役割を担っています。2019年度には年間約1200万人の航空旅客数、約10万回の航空機の発着回数、約19万ｔ貨物取扱量という実績のセントレアにおける、中部地域の活性化に繋がる影響範囲が広くやりがいのある仕事です。 ■組織構成： 部長含め7名が所属しています。 ■当社の魅力： ◎国内初の民間運営だからこその挑戦◎ セントレアは国内初の民間による空港運営会社として創立し、多数の商業店舗誘致やイベント開催、フライト・オブ・ドリームスの設立など、独自の空港ビジネスを展開し、様々な取り組みを行っています。 ◎柔軟な就業環境◎ 時代に合わせた働き方改革も進んでおり、リモートワークやサテライトオフィスの利用、コアタイムが13〜15時のフレックス制度が導入されています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜サイバーセキュリティ領域専門のコンサルティングファーム/戦略・技術・研究などセキュリティ領域で幅広いキャリアパス/グローバル連携豊富/フルリモート相談可〜 ◎コンサル業界最大手の企業で、自身の研究を進めることができる ◎社会貢献性の高い研究開発の経験を高めることで、研究者としての価値向上やステップアップにもつながる デロイト トーマツ サイバーセキュリティ先端研究所（DT-ARLCS） は、「研究開発」をもって未来社会に貢献する新たな価値を創造する専門家集団です。サイバーセキュリティに関するさまざまな課題に対して、研究者の自由な発想、斬新なアイディア、そして深い知識に裏付けられた確かな研究開発力により解決へ導きます。 ■業務内容 ＜リサーチマネージャ＞ ・サイバーセキュリティ&プライバシーに関する研究開発戦略、ロードマップの策定 ・サイバーセキュリティ&プライバシーに関する研究テーマの企画・立案 ・研究開発のマネジメント、リード、推進 ・研究成果を活用したソリューションのグローバル展開 ＜リサーチャー＞ ・サイバーセキュリティ&プライバシーに関する研究テーマの検討、サーベイ ・研究テーマに基づくメソドロジー・アプローチの提案、PoC（Proof of Concept; 概念実証）の実施、分析、評価 ・研究成果を活用したソリューションの開発、デリバリー ・研究成果に関連する論文やホワイトペーパー、解説記事の執筆および対外発表 ＜デベロッパー＞ ・研究者と連携しPoC（Proof of Concept; 概念実証）の支援、ソリューションやアセットの開発 ※AI、暗号や認証、ハードウェア（組込系）、耐タンパー、スマートコントラクトなど、セキュリティだけではなく様々な分野の専門家を歓迎します。 ■魅力： ＜独自のビッグデータ活用＞ ・業界では稀である、自社のCIC（セキュリティ監視／分析センター）を各拠点に配置し、独自のデータ蓄積力が武器。 ＜一気通貫のコンサルティング＞ ・平時対応として、「サイバー脅威情報の調査活動」「インシデント対応プロセスの整備」「サイバー攻撃を想定した演習およびフォローアップ」などのマネジメント業務を行います。 変更の範囲：会社の定める業務

アナリティクス／AI、コンピュータサイエンスを駆使して、社会や企業の保有するビッグデータを分析し、社会的課題解決、新規ビジネスモデル創出、業務改革、お客様の意思決定をサポートします。 高度なアナリティクス／AIを活用したビジネス課題解決やデジタルトランスフォーメーションをデザインし、その実現を担います。 また、NTTグループの最先端のアナリティクス／AI、コンピュータサイエンスを活用し、 新規ビジネスの創出や業界全体の変革、社会の抱える課題解決を実行します。 特に、データサイエンス、コンピュータサイエンスを駆使してビッグデータを分析・構造化し、お客様が適切なアクションを起こすために必要なデータ・示唆を導き出します。 ■業務詳細： ・社会／お客様のビジネス課題の抽出、アナリティクス／AIの活用したビジネス課題解決方法の設計 ・アナリティクス／AI活用のトライアル、本格展開時の効果試算 ・アナリティクス／AI活用に向けた、業務／システムの課題解決、チェンジマネジメント ・お客様の社内アナリティクス／AI組織立ち上げ、および社内データサイエンティストの育成 ・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析／機械学習手法の選定 ・アルゴリズム設計・作成〜精度検証〜パラメータ最適化 ・マテリアルズインフォマティクスの実践 ・NTTグループ、大学等の研究機関、先進テクノロジー企業と連携した新規ソリューション開発 （特に注力する領域は以下の通り） ・アナリティクス ・AI（Machine Learning/Deep Learning） ・量子コンピュータ ■ポジション魅力： ・発展が目覚ましい最先端のテクノロジーを肌で体感し、NTTグループのコンサルティング会社として、そのデジタルテクノロジーを駆使して日本社会、世界を変革していくチャレンジと達成感 ・テクノロジーを駆使して、企業のビジネストランスフォーメーション、社会課題解決を手掛けられる達成感 ・コンサルタントとしての総合力の発揮、かつ専門性の獲得 ・NTTグループで保有しているデジタルテクノロジー（IoT、ビッグデータ、AI）、大学研究機関などの研究シーズとの連携による、新たなデジタルテクノロジーソリューション開発への参画 変更の範囲：会社の定める業務

国内マンガアプリの累計ダウンロード数No.1（※）の電子コミックサービス「LINEマンガ」の事業／サービス課題を解決するためのデータ分析業務に携わっていただきます。「LINEマンガ」は2013年にリリースされて以降、右肩上がりで成長してきました。 ※2013年4月〜2022年12月／iOS & Google Play合計／出典:data.ai ■業務概要 データを使ってビジネスサイドの意思決定の精度を向上させること、およびデータを使ったプロダクト改善がチームの役割になります。 LINEマンガには10年を超えるサービスの中で蓄積された多種多様なデータがあり、パーソナライズやサービスグロース、コンテンツグロース、マーケティングなどプロダクトやサービス運営のありとあらゆる場面で活用されています。その活用の中心となるのがデータサイエンティストであり、データ活用のコアメンバーとしてご活躍いただきます。 ■業務詳細 ◎事業課題分析およびマーケティング施策立案のサポート ◎KPIの設計、可視化およびシミュレーションによる各チームの意思決定サポート ◎施策やキャンペーン、UI/UXの改善の効果検証の設計および実施 ◎Machine Learningチームと連携してレコメンドやパーソナライズの精度向上の推進・実施 ◎アプリ内で展開するランキングのロジックの設計・運用 ◎データを使ったアプリの運用サポートや最適化 ◎新規事業企画サポート ◎その他、分析から得られた知見によるプロダクトの改善提案など ■仕事の魅力 ◇業界トップクラスのユーザー数を誇るサービスでデータ規模が大きく、データ構造も複雑なため、発想次第で様々な分析が可能です。 ◇ビジネスに近い距離で分析をすることができます。自身の分析した結果が、直接的に事業・サービスの成長に結びつくため、やりがいを感じます。 ◇立場や年齢によらず意見が言えるフラットな社風です。積極的に改善提案をしながら、サービスを主体的に成長させていく楽しみがあります。 ■歓迎条件 ・統計解析や機械学習に関する高度な専門知識およびそれを実ビジネスに活かした経験 ・R、Pythonを利用したデータ分析の経験 ・ABテストに関する専門的な知識や経験 ・レコメンドやパーソナライズ関連のモデル開発の経験

【調達金額60億円超／物流における2024年問題を解決すべく、日本発のレベル4自動運転技術による幹線輸送サービスの実現を目指す会社】 ■業務内容： トラックを用いたレベル4自動運転システムに必要な 3D object detection ／3D lane detection／online HD map construction などの認識モデルのためのデータ基盤／データパイプラインの設計・構築・運用を担っていただきます。 ■特徴： 当社では2025年度中に1ヶ月間に1PB以上の走行データを新規に保存・解析・利用できるクラウド基盤の構築を目指し、膨大な量の走行データから、認識モデル開発に必要となるデータを半自動的に収集し、データセットの構築までを1週間以内に実現するオペレーションを構築しております。 またクラウド上に96台の H200 が搭載された GPU クラスタを構築しており、国内最大規模の潤沢な計算リソースを用いた開発が可能です。 ■当社について： 当社は、自動運転技術（レベル4）を活用した幹線輸送サービスの実現に取り組む、日本発のスタートアップ企業です。深刻化する「物流の2024年問題」など社会的課題の解決に貢献し、次世代の物流インフラを支える新たな仕組みを創造しています。 また、当社はシリーズAラウンドで42億円の資金調達を実現しており、これは同フェーズの国内スタートアップの調達平均を大きく上回る規模です。 国内外の有力投資家からの高い期待と信頼のもと、現在はシリーズBラウンドへの移行フェーズに入り、さらなる成長を加速しています。 「自動運転×物流」という領域で社会実装に本気で挑みたい方、変化を楽しみながらチャレンジできる方のご応募をお待ちしております。 ■必須条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方 ・機械学習／深層学習に関する深い理解 ・コンピュータビジョン、特に3次元幾何に関する深い理解 変更の範囲：会社の定める業務

【プライム上場Gのテレビ業界大手／データドリブンによるビジネス変革に挑戦／リモート＆フルフレックスで働きやすい環境】 ■募集の背景： テレビ朝日インターネット戦略局AI推進部では、テレビ朝日本体及び、グループ会社のデータ利活用に関わるデータストラテジスト/データサイエンティストを募集します。 ■業務内容： ・社内各部門（番組制作、編成、宣伝、営業、ビジネスなど）へのデータ利活用の推進 ・業務課題のヒアリング、データ活用による業務改善・効率化の企画・提案 ・データ利活用施策の企画立案、要件定義、進行管理、効果測定 ・外部パートナーとの連携によるプロジェクト推進 ・最新のデータ利活用事例やAIをはじめとする先端技術の調査研究・情報発信 ・関係法令やガイドラインに基づくデータセキュリティ、データプライバシーなどのガバナンスに関する体制や環境の整備 ■雇用形態について： 初めは契約社員での雇用となりますが、正社員化を見据えた雇用形態です。 ■配属組織について： テレビ朝日インターネット戦略局データソリューションセンターは、「すべての価値の源泉はコンテンツにある」という当社の基本理念に基づき、視聴データ、パーソナルデータ等のビッグデータを収集、集約、分析し、コンテンツのリーチ拡大や、テレビ広告・関連ビジネス面での価値向上・変革のためにデータ利活用を推進しています。主な取り組みは以下の通りです。 （1）コンテンツ制作・編成・宣伝面のデータ利活用推進 ・視聴データや顧客データ等を活用した分析・レポートで番組企画改善や施策検討の支援 （2）テレビ放送・動画配信、インターネット、ショッピング事業などでのデータ利活用や新規サービス創出 ・ビッグデータを活用した広告効果の可視化、番組企画改善、ユーザー体験やビジネススキームの開発 （3）データ利活用のシステム基盤の開発・保守・運用 ・設備およびシステムの計画立案・開発・保守・運用、AIや機械学習を用いたシステムの効率化 （4）適切なデータ環境の整備 ・法令遵守、データ品質向上、セキュリティ対策、法的・倫理的コンプライアンス確保 テレビ朝日データソリューションセンターは、テレビ局の枠組みを超えた新しい価値創造に挑戦し、テレビビジネスを変革していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【テレビ朝日の番組制作・放送・配信に関わるデータテクノロジーの研究・開発・実装を担当／ビジネス変革を推進できるポジション／リモート＆フルフレックスで働きやすい環境】 ■募集の背景： テレビ朝日インターネット戦略局AI推進部では、テレビ朝日本体、及び、グループ会社のデータテクノロジーに関わるデータエンジニアを募集します。 ■業務内容： ・テレビ朝日の番組制作・放送・配信、イベント集客等の各種ビジネスへの貢献に資する、データテクノロジーの研究・開発・実装 ・社内外のデータを活用した分析、AI活用、機械学習 ・社内各部門との連携によるデータ活用案件の企画、プロジェクトマネジメント ・最新データテクノロジーの調査・評価・導入提案 ・データテクノロジーを活用した新規サービスやビジネスモデルの創出 ■雇用形態について： 初めは契約社員での雇用となりますが、正社員化を見据えた雇用形態です。 ■配属組織について： テレビ朝日インターネット戦略局データソリューションセンターは、「すべての価値の源泉はコンテンツにある」という当社の基本理念に基づき、視聴データ、パーソナルデータ等のビッグデータを収集、集約、分析し、コンテンツのリーチ拡大や、テレビ広告・関連ビジネス面での価値向上・変革のためにデータ利活用を推進しています。主な取り組みは以下の通りです。 （1）コンテンツ制作・編成・宣伝面のデータ利活用推進 ・視聴データや顧客データ等を活用した分析・レポートで番組企画改善や施策検討の支援 （2）テレビ放送・動画配信、インターネット、ショッピング事業などでのデータ利活用や新規サービス創出 ・ビッグデータを活用した広告効果の可視化、番組企画改善、ユーザー体験やビジネススキームの開発 （3）データ利活用のシステム基盤の開発・保守・運用 ・設備およびシステムの計画立案・開発・保守・運用、AIや機械学習を用いたシステムの効率化 （4）適切なデータ環境の整備 ・法令遵守、データ品質向上、セキュリティ対策、法的・倫理的コンプライアンス確保 テレビ朝日データソリューションセンターは、テレビ局の枠組みを超えた新しい価値創造に挑戦し、テレビビジネスを変革していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界有数の総合金融MUFGグループ/圧倒的顧客基盤/豊富なキャリアパス/在宅勤務可】 ■概要： データモデル設計のスペシャリストとして、三菱UFJ銀行市場部門のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。金融及び市場エリアのデジタル化に伴いデジタル開発専門組織を新設、内製スキル人材による新技術検証・業務適用をアジャイル形式で推進しています。 ■業務内容： ・データレイク整備、データ標準化、マスタデータ整備、データモデル設計、データマート導入等 ・上記導入済みデータ関連サービスのレベル向上 ■組織について： 市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr　市場系デジタルプロダクト開発21名（※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。） ■ポジションの魅力： ・日本を代表するグローバル金融機関であるMUFGの市場業務領域においてMUFGの銀行及び証券会社の先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。 ・ダイナミックな市場業務の中でフロントトレーダーやセールスと一体となってデータ利活用を推進するため、市場業務のスキルも身に着けることが可能です。 ・経験豊富で優秀なデジタル開発者やAI技術者と共にスキル向上が可能です。 ■キャリアパス： 所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。またデータ利活用を起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、フロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。 ■働き方： ・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。 ・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。 ・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界有数の総合金融MUFGグループ/圧倒的顧客基盤/豊富なキャリアパス/在宅勤務可】 ■概要： データ企画戦略、データアーキテクチャ、データマネジメント（含、ガバナンス)のスペシャリストとして、三菱UFJ銀行市場部門のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。金融及び市場エリアのデジタル化に伴いデジタル開発専門組織を新設、内製スキル人材による新技術検証・業務適用をアジャイル形式で推進しており、市場部門におけるデータドリブン経営を実現するための人材を必要としています。 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・データ企画戦略の策定、運用 ・データアーキテクチャ戦略の策定、運用 ・データマネジメント態勢の構築・運用（含、方針・ルール策定） ■組織について： 市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr　市場系デジタルプロダクト開発21名（※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。） ■ポジションの魅力： ・日本を代表するグローバル金融機関であるMUFGの市場業務領域においてMUFGの銀行及び証券会社の先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。 ・ダイナミックな市場業務の中でフロントトレーダーやセールスと一体となってデータ利活用を推進するため、市場業務のスキルも身に着けることが可能です。 ・経験豊富で優秀なデジタル開発者やAI技術者と共にスキル向上が可能です。 ■キャリアパス： 所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。またデータ利活用を起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、フロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。 ■働き方： ・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。 ・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。 変更の範囲：本文参照