◎「金融×データで価値を創出するデータサイエンティスト」 ◎年休120日・フレックス制で働きやすい職場環境！ 山陰合同銀行のデータサイエンティストは、DX推進の中心として、事業・経営課題をデータで解決に導く“銀行の未来を支える分析スペシャリスト”です。強固な地域基盤を持つ金融データと多様な顧客行動データを活用し、統計解析・モデリング・予測分析・最適化を通じて、事業価値向上に貢献します。 ■具体的な業務： ・データ活用課題の抽出・設定 事業部門と連携し、データ利活用テーマの特定・要件整理を実施。 ・課題解決方法の設計 数値データ・テキストデータなどを起点に分析アプローチを策定 ・データ分析の実施 データマイニング、統計モデル、予測モデル、最適化などの構築 ・レポーティング・意思決定支援 分析結果の可視化、示唆抽出、業務改善案の提案 ・データ基盤に関わる保守・管理 データ品質管理、環境整備、分析基盤の継続的改善 ■ ポジションの魅力 ・地域トップ級の顧客基盤 × 金融データを活かせる環境 ・経営・業務の課題解決を直接リードする高い影響力 ・DX推進の核となるポジションで、データ活用文化の構築に関われる ・充実した育成制度により、専門性を磨き続けられる ■働きやすい職場環境 ・「ベストモチベーションカンパニーアワード2025」受賞 ・「健康経営優良法人 ホワイト500」認定 ・2年連続「なでしこ銘柄」に選定 ■人材育成について： 当行では人材育成に力を入れています。「より良いものへ」と常に改善し続ける充実した研修制度やキャリアアッププログラム等があり、あらゆる立場の行職員が生涯を通じて成長できる場を提供します。また、専門人材や早期のポスト任用を可能とする人事制度があり、高いモチベーションを持って働くことができます。 ■当行について： 当行は島根県や鳥取県等の山陰において、強固な顧客基盤と預貸金シェアがあります。また、地方銀行としては国内トップクラスの自己資本比率を誇り、安定した基盤のもと、高品質なサービスを提供します。また、山陰と県外の経済活性化や持続的な成長を目指し、当行が持つネットワークを活かして日々事業を展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【NTTデータ・あいおいニッセイ同和損保と資本業務提携あり／在宅勤務の併用／AIを中心とした統合型ソリューション企業】 ■募集背景 当社は、社員130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、エンジニア職で構成される技術者集団です。データサイエンティスト職の9割が理系修士以上、その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成されております。 研究課題や職務の中で培った数学理論やプログラミングスキル等のITスキルを活用したい方はその経験を生かして働く事ができます。 今以上に自分のスキルを向上させ、世の中のデータ利活用に貢献したい方を募集しています。 ■職務内容： 主な職務はアナリティクスコンサルタントで、ビッグデータを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。 具体的には小売り、金融、製造業等のお客様に常駐し、集客分析、消費者の傾向分析、広告効果の分析等デジタルマーケティングの案件から工場の需要予測や効率化のための分析まで幅広いプロジェクトに参画いただきます。 お客様のニーズの合わせ2〜4名ほどのプロジェクトチームを組み、プロジェクトリーダーやエンジニアとともにプロジェクトを進めて頂きます。 また部下のマネジメントや育成も行っていただきます。 プロジェクト事例→https://www.tdse.jp/case-study/ ■プロジェクトの期間：短いものだと3か月、長いものだと年単位におよぶこともあります。 ■働き方： お客様先に常駐しての働き方となります。案件ごとによって、出社とリモートの比率は異なります。 業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。 35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。 変更の範囲：会社の定める業務

【星野リゾートのマーケティングを「科学」で加速／データサイエンスの立ち上げメンバーを募集／第二新卒歓迎】 ■業務内容： 各ブランドのマーケティング担当者と伴走し、データの力で現状の課題を解像度高く分析します。課題の要因特定から対応策の立案までを行い、持続可能なマーケティング活動の実現に貢献していただきます。 ■業務詳細： ・定性・定量データの両面からのマーケティング状況把握 ・データに基づいた課題解決のための仮説構築と検証 ・施策の設計および効果検証 ・アドホックなデータ分析 ・数理モデルを用いた予測・分析モデルの構築 ＼ポジションの魅力／ ◎情報システム部門と協働しながら、経営や現場と近い距離で提案できます。合意形成ができれば裁量を持って進められる文化です。データに基づく意思決定を支える組織の「2人目」のデータサイエンティストとして参画いただきます。 ◎「旅を楽しくする」をテーマに展開する「星のや」「界」「リゾナーレ」「OMO」「BEB」「LUCY」の6ブランドを横断し、立ち上げフェーズならではの裁量とスピード感の中で、ご自身の分析スキルを事業成長に直結させることができる環境です。 ■募集背景： 星野リゾートのマーケティング部門では、データサイエンスを用いた意思決定の高度化を推進しています。 現在求めているポジションは、各ブランド戦略の意思決定を支援する「バディ」としての役割です。データ基盤を活用し、需要予測や要因分析、効果検証を通じて、マーケティング活動のポテンシャルを最大限に引き出す。そのような科学的アプローチを私たちと共に推進してくださる方を求めています。 ■当社のビジョン： ＜Globally Competitive Hotel Management Company＞ 世界で通用するホテル運営会社になること、を当社は目指しています。日本国内のホテル事業は長らく所有と運営が一体化していましたが、当社は所有と運営を分離し運営に特化することによって競争力を維持する選択をしてきました。日本国内に参入してくる多くの外資ホテル運営会社と対等に戦う力をつけ、日本国外でも運営会社として選んでいただけるよう挑戦を続けていきたいと考えています。 変更の範囲：会社の定める業務

◎平均残業10〜20時間ほど、フルリモートOK、年間休日122日の働きやすい環境◎ 少額から始められる運用型テレビCMソリューション「テレシー」を運営する株式会社テレシーに出向いただき、データ分析基盤の構築・運用をお任せします。 ■サービス これまで追いかけづらかったテレビCMの効果を、ネット広告で馴染みのあるCPM/CPA/CPIといった指標で把握できるため、定量データに基づいたPDCAを回すことが可能です。中長期的には、新規プロダクトとしてテレビCMとインターネット広告の統合的分析が行える製品まで成長させる予定です。 ■業務内容 ・Snowflakeでのデータパイプラインの構築・運用 ・dbtを用いたデータモデリングの設計・実装 ・データ品質における基準の策定・モニタリング ・BIダッシュボードの開発・運用 ・各種設計におけるドキュメント作成 ※本業務は現在社員2名で対応しております。 ご入社後はこの2名と共に取り組んでいただき、徐々に業務を引き継いでいただく予定です。 ■開発組織について 当社の開発組織は業務に向き合う際、ソフトウェアエンジニア、データサイエンティスト、プロダクトマネージャーの役職を問わず、常にフラットな関係性を心がけています。誰かの指示を待たずに開発を行うという点を大切にしており、誰かが仕様を決めてそれをただ実装するという人はいません。 ヒアリング、調査、意思決定、実装、テスト、デプロイ、モニタリング、改善の開発ライフサイクルを一貫して行うことがほとんどです。 もちろん得意・不得意な領域は当然あるので、メンバー同士でフォローし合いながらチームとして前に進むように心がけています。 また、優秀なエンジニアに幅広いキャリアアップチャンスを提供しており、個々人に合わせてスペシャリスト、プレイングマネージャー等をご選択いただける環境をご用意しております。 ■開発環境 モダンデータスタック: Snowflake, dbt, Holistics 言語: Python RDBMS: Amazon Aurora(MySQL) 構成管理: Terraform コンテナ管理: Docker CI/CD: GitHub Actions コード管理: GitHub 変更の範囲：会社の定める業務

〜未経験から外国為替市場の最前線・業界屈指のスケールで圧倒的成長！/安定基盤のSBIグループ〜 ■業務内容 当社は外国為替を取引するマーケット参加者の証券会社や銀行、FX取引業者等に、リクイディティ（流動性）が担保されたFX取引環境を提供するマーケットプロバイダーです。 急成長を続ける当社で、データ分析と技術開発を通じて金融市場に貢献するクオンツ・データサイエンティストおよびエンジニアを募集いたします。 クオンツ分析部は価格や取引のデータなどを分析し、検証結果をもとに運用モデルの構築やアプリケーション開発など中心的な役割を担います。 【具体的には】 ・運用モデル開発：収益拡大、リスク管理、価格生成のための先進的なモデルを構築。 ・アプリケーション開発：ミリ秒単位の高頻度リアルタイム環境でのシステム開発。 ・データ分析：価格や取引データを活用し、ビジネスを最適化する検証と提案。 ■本ポジションの魅力 ・専門性の向上：最先端技術を活用し、データサイエンスやシステム開発のスキルを深化。 ・影響力のある業務：開発したモデルやシステムが金融市場に直接貢献。 ・成長環境：少人数チーム（部長以下3名）での密な連携により、アイデアを迅速に実現可能。 ・サポート体制：未経験の領域でも、丁寧な指導を通じて成長を支援。 当社は、日本でも数社しか存在していないサービスで急成長しています。サービスの拡大に伴いシステム開発・運用チーム強化のため増員募集を行います。新しい時代のマーケットを共にデザインしたいと考える方の挑戦を私たちは心から歓迎します。 ■福利厚生 各種福利厚生に加え、カフェテリアプランでは、Netflix見放題、全国約33,000の宿泊施設の福利厚生価格での提供等充実した支援が完備されています。 ■当社について ◇SBIグループの中核として外国為替・デリバディブ市場をリード SBIグループ内外の金融法人に対し、FXをはじめとする外国為替・デリバディブ取引の流動性提供機能を専門的に担っています。 ◇圧倒的な業績成長と高収益性 前年度比で大幅な増益を記録しており、総資産も業界屈指のスケールを誇っています。安定した経営基盤のもとで成長機会があります。 変更の範囲：会社の定める業務

【SQLを使ったデータ抽出・加工のご経験を活かせる／より質の高い医療サービスの実現を目指す企業／福利厚生充実】 ■業務内容： 当社では、大手美容クリニックの経営戦略・人事戦略に基づくデータ分析業務を担当いただくアナリストを募集しています。SQLやBIツールを用いたデータ抽出・可視化、レポート作成を通じて、経営層の戦略的意思決定に直結するインパクトの大きい仕事です。入社後は、分析結果がそのまま事業の施策や組織運営に反映される環境で、実務を通じてデータ分析力と経営視点の両方を磨くことができます。 ・大手美容クリニック等の経営・人事データの抽出・加工・分析（SQL使用） ・BIツール（Metabase / Tableau / Power BI 等）によるダッシュボード作成・運用 ・定期レポート作成および経営層・事業部門向け数値報告 ・データに基づく業務改善や効率化施策のサポート ・（歓迎）GASやスクリプトを用いた自動化・業務効率化 ■充実した福利厚生： 各種手当や退職金はもちろん、ウォーターサーバー・オフィスグリコ、支援先の美容医療の施術社員割引など、嬉しい制度が整っております。 また私服勤務も可能です◎ ■同社について： ”一人ひとりの医療体験をもっと豊かにするために” 私たちは、医療クリニックの「現場力」と「経営力」を両輪で支え、より質の高い医療サービスの実現を目指しています。 一般社団法人メディカルアライアンス は、自由診療を中心とする医療機関に対して、クリニックの成長と医療の質の向上をバックオフィスから支えます。医療の分野が、安定して成長し、顧客に信頼される存在へ。医療と経営の調和を支える支援団体として社会に広く貢献します。

■大企業の新規事業への支援x自社新規事業立ち上げ プライマルは、大企業の新規事業の立ち上げ支援を通じて、クライアントの事業とシナジーのある”自社事業”のアイデアを見つけ、 クライアントに協力してもらいながら”自社事業”を立ち上げることを実践しています。 この過程で社員は自分のチームおよび事業会社を設立し、会社設立後はCxOとして経営にも参画できます。 具体的には業務は以下の業務内容を想定しています。 ■自然言語処理スキルを活用してクライアントへ支援 自然言語処理のプロフェッショナルとして、大企業の新規事業の現場で各種支援を行います。 支援内容としては、各種テキスト分析業務、自然言語処理技術を活用した分析方法の提案、分析画面の設計と開発、自然言語処理に関する技術調査などあります。 ■自然言語処理スキルを活用した自社新規事業の企画、開発 既存の発展中の社内新規事業に参加しながら、自分の新規事業を立案することもできます。 新規事業例（一部） ・GPTによる方式と辞書による方式を融合したテキスト分類の新たな仕組みおよびその分類ツールの開発 ・PDF文書の検索エンジンとレコメンドシステム化による営業リード獲得手法の提案および営業ツールの開発 ・テキストマイニングおよびウェブスクレイピングを活用して検索クエリを分類分析するツールの開発 【魅力】 ・クライアントワークを通じて、自然言語処理スキルを成長させることができ、新規事業立ち上げを経験できる。 ・新会社設立・新規事業・新サービスの初期から携われ、中心メンバーとなって業務を進められる。 ◇プライマルでの成長 プライマルでは、エンジニアが新規事業の立ち上げに関わりながら成長できる機会があり、例えば、サービスの企画段階から参画し、技術選定やアイデアの提案を行うことでコーディング以上の役割を担う場合もあります。開発においては、ユーザーのフィードバックを基に試行錯誤を繰り返しながらプロダクトを改良し、エンジニアとしての技術力や視野を広げる経験を積むことが可能です。こうしたステップを経て、「企画もできるエンジニア」へと成長するチャンスがあり、プライマルではこのような成長を支える環境が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景： 社会的にもデータ分析の重要性が認識される中で、データ分析基盤構築のお問い合わせを多くのお客様からいただいておりますが、エンジニアが不足してご希望に添えない状況にあります。組織全体の底上げを目指しており、今後もニーズ拡大が予想されるためデータエンジニアを募集いたします。 ■仕事内容： パブリッククラウド（GCP・AWS）を中心としたクラウド環境を構築し、BigQueryやRedshiftなどの分析基盤にデータを格納、利用可能な状態にするためのデータパイプラインの構築、Tableauを用いたデータの可視化までの総合的な支援を主な業務としています。また、最近では機械学習案件や分析案件など業務の幅も広がっていますので、新しいことに挑戦する機会もあります。 ■具体的な仕事内容： ・BIツールのダッシュボード設計及びデータの可視化 ・上記を行うための環境構築、ETL設計・開発、複数のデータソースからのデータ抽出など ・定期レポートの作成・配信自動化 ■案件一例： ・GCP／AWS／Azure等のクラウドを用いたデータ分析基盤の設計、構築 ・Tableau／DataStudio／Looker 等のBIツールを用いたデータビジュアライゼーションの設計、構築 ・機械学習やディープラーニングを用いたデータ分析業務 ■取り扱いサービス例： ・GoogleCloudPlatform（BigQuery/GCE/GKE/GCS/Dataproc/CloudFunctionsなど） ・AmazonWebServices（EC2/S3/Redshift/Lambda/Athena/EMR/ECS/ECRなど） ・Tableau／Looker／GoogleDataStudio ・Treasure Data/Snowflakeなど ・Backlog／Git／Github　など ■歓迎条件： ・Tableau Server の運用、パーミッション設計、ユーザー管理経験 ・KPIや業務指標のゼロベース設計（部署横断的なBI再構築などの経験） ・ThoughtSpot / Sigma / Lightdash / PowerBI 等の導入・PoC・選定経験 ・Snowflake、Fivetran 等とのデータ連携・可視化連携経験 変更の範囲：会社の定める業務

〜関西屈指の大手インフラ企業！／9割リモートワークと働き方◎／アクセンチュアと共同設立会社にてDX推進に挑戦！〜 ■業務内容： 入社後は関西電力株式会社に在籍しつつ、同社のDX推進・デジタル技術活用を目的として立ち上げた「K4Digital株式会社 ソリューションユニット」に出向し、業務課題を最新のデジタル技術を活用して効率化・高度化を図るデータ分析業務を担って頂く業務を通じて、データサイエンティストとしてのスペシャリスト人材を目指していただく想定をしています。（基本的には他部署へ異動することなく長期的にK4Digitalのソリューションユニットに所属いただく想定です） ■業務詳細： デジタル技術適用検証の設計・実行と取りまとめや、RやPython等の分析言語や活用し、各業務部門が抱える課題に適した分析モデルの構築を行っていただきます。 ■魅力： 関西電力は画像や音声、テキスト、テーブルデータ等多種多様なデータを保有し、機械学習から統計、最適化まで幅広く取り扱っています。業務を通じたスキルアップの機会はもちろん、PoCの結果得られる経営へのインパクトの大きさや、分析業務に集中できる環境があることに魅力を感じてご入社いただいています。 ■働き方： 出社率1割（ほぼリモート）で、スーパーフレックス、オフィスカジュアルと自由度高く働く事が出来ます！ ■プロジェクトの特徴： 発電・送配電・営業といった関西電力の各主管部と寄り添う形で体制をとり、案件提案から各種モデルの開発、結果確認まで一連のPoC検証のプロセスを請け負います。（３か月程度の短スパンで一つのプロジェクトに取り組んでおります。） ■K4Digital： ・デジタル技術活用による関電グループの業務変革や新規事業の創出を目的として2018年8月にアクセンチュア株式会社と共同で設立した企業です。関西電力が掲げるKX：Kanden Transformationの実現に向け、デジタル技術の中心として関電グループ内外から様々な経歴を持つ社員が集まり、20代〜30代が多数を占める若い組織です。

■業務内容： DMMヘルスケア本部では「医療で人々を幸せに」という理念のもと、DMMオンラインクリニックの運営と、提携医療機関DMHが運営する保険診療クリニック「キュアステーション」の運営支援事業を行っています。また、今後は様々な新規事業をローンチ予定です。 経営企画管理部では、シェアの拡大、圧倒的ポジションの確立を目指して、事業部内で展開する事業に関する戦略立案や企画・開発などを行っています。 データに基づいた意思決定を支援するため、本ポジションでは主に以下の業務をお任せします。 ■具体的には： ◎日次データ算出と報告 業務に必要なデータを自ら収集し、ロジックを構築して算出し、日次でレポートを作成、報告します。 ◎スポット・リクエスト業務の遂行 マーケティング部門や経営層など各方面からのデータ分析に関する依頼事項やリクエストを整理し、実行します。 ◎データ分析と洞察の抽出 収集、算出したデータや依頼されたデータに対し、適切な分析手法を用いて分析を行い、課題発見や示唆となる洞察を導き出します。 ◎分析結果の報告、共有 分析結果を上司や依頼元に対し、分かりやすく整理した資料や口頭で報告、共有し、PDCAサイクルの推進をします。 ◎不明点のヒアリング 分析を進める上で不明な点や疑問点があれば、関係部署や担当者に積極的にヒアリングを行い、理解を深めます。 ◎分析プロセスの改善 分析結果や報告内容に対するフィードバックを踏まえ、データ収集、算出ロジック、分析手法、報告方法などを継続的に改善し、PDCAサイクルを回していきます。 ◎その他 ※上記業務遂行のため、1日あたり1時間から2時間程度を目安に、関係者とのヒアリングや打ち合わせの時間が発生する想定です。 ※上記の他、ヘルスケア領域における新規事業の企画、管理、維持やM&Aの対応などご本人の能力やご経験、志向性に合わせてお任せする可能性がございます。 ■やりがい・魅力： ・事業の未来を左右する、経営課題へ取り組むやりがいがあります。 ・経営層と仕事をすることで得られる成長機会があります。 ・他部署の人を巻き込んでいく面白さがあります。 ・DMMグループのバックアップ体制が整備されており、経験の薄い領域はサポートを受けながら経験を積む事ができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【テレビ朝日の番組制作・放送・配信に関わるデータテクノロジーの研究・開発・実装を担当／ビジネス変革を推進できるポジション／リモート＆フルフレックスで働きやすい環境】 ■募集の背景： テレビ朝日インターネット戦略局AI推進部では、テレビ朝日本体、及び、グループ会社のデータテクノロジーに関わるデータエンジニアを募集します。 ■業務内容： ・テレビ朝日の番組制作・放送・配信、イベント集客等の各種ビジネスへの貢献に資する、データテクノロジーの研究・開発・実装 ・社内外のデータを活用した分析、AI活用、機械学習 ・社内各部門との連携によるデータ活用案件の企画、プロジェクトマネジメント ・最新データテクノロジーの調査・評価・導入提案 ・データテクノロジーを活用した新規サービスやビジネスモデルの創出 ■雇用形態について： 初めは契約社員での雇用となりますが、正社員化を見据えた雇用形態です。 ■配属組織について： テレビ朝日インターネット戦略局データソリューションセンターは、「すべての価値の源泉はコンテンツにある」という当社の基本理念に基づき、視聴データ、パーソナルデータ等のビッグデータを収集、集約、分析し、コンテンツのリーチ拡大や、テレビ広告・関連ビジネス面での価値向上・変革のためにデータ利活用を推進しています。主な取り組みは以下の通りです。 （1）コンテンツ制作・編成・宣伝面のデータ利活用推進 ・視聴データや顧客データ等を活用した分析・レポートで番組企画改善や施策検討の支援 （2）テレビ放送・動画配信、インターネット、ショッピング事業などでのデータ利活用や新規サービス創出 ・ビッグデータを活用した広告効果の可視化、番組企画改善、ユーザー体験やビジネススキームの開発 （3）データ利活用のシステム基盤の開発・保守・運用 ・設備およびシステムの計画立案・開発・保守・運用、AIや機械学習を用いたシステムの効率化 （4）適切なデータ環境の整備 ・法令遵守、データ品質向上、セキュリティ対策、法的・倫理的コンプライアンス確保 テレビ朝日データソリューションセンターは、テレビ局の枠組みを超えた新しい価値創造に挑戦し、テレビビジネスを変革していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜転勤なし◎／コロナ禍でも業績好調／顧客満足度の高いサービスを提供◎〜 当社はECサイトの成長戦略をデータ分析で支えるため、ECマーケティングアナリストを募集します。福岡市のオフィス勤務で、残業は月平均10時間。データを活用して事業成長に貢献したい方に最適な環境です。 【業務内容】 ■サイトの利用状況や顧客行動などのデータ分析を通じた改善提案や施策立案の支援 ■タグマネジメントツール（例：Google Tag Manager）による計測環境の整備・運用 ■MAツールやチャットボットなどマーケティング関連ツールの改修・改善・運用支援 ■顧客データを活用したキャンペーンやサイト改善施策の効果測定・検証・レポート作成 ■社内各部門（マーケティング・営業・経営層など）との連携を通じたデータ活用支援 ■既存施策の振り返り・改善提案を行い、意思決定を後押しする分析サポート ■各種ダッシュボードやレポートの整備による業務の可視化・効率化 ■売上・KPI管理のダッシュボード構築と可視化（BIツール活用） ■A/Bテストの設計・分析、改善提案 お客様からの反響をダイレクトに数字で知ることができ、やりがいを感じながら成長できる環境です！ 【当社の魅力】 ■社長自身も商品企画、開発、販促企画などのマーケティングを一貫して直接携わっていることが当社の強みで、意思決定のスピードが早いです。 　データ分析業務のすべてに関わることができ、裁量も大きくスキルアップすることが可能です。 　少数精鋭の会社ですので、社長自身社員の成長を第一に考えており、この仕事を通しての独立支援なども行っています。 ■残業なしで成果を上げることをモットーにしていますので、残業の多い現職の働き方を変えたいという方にはぴったりの環境です。 ■柔軟な働き方を推奨しており、リモートワークや時短勤務も相談可能です。ワークライフバランスを重視しながら働ける環境を提供します。 変更の範囲：会社の定める業務

◆データアナリスト／地域貢献性の高い企業で活躍／金融業界の経験は不問／原則転居を伴う転勤なし◆ 当行のDX推進部門にてシステム基盤の構築〜データ分析まで幅広く携わって頂きます。 ＜具体的には＞ ・データ活用基盤構築に向けた企画・立案・推進 ・データ分析のための社内環境の整備 ・各部門より集約したデータの統合・分析 ・ビジネス課題解決に向けた各部のデータ利活用サポート ※システム開発に関しては外部ベンダーに依頼をしております。 ■ミッション： 当行の一人一人の生産性を上げていくための非常に重要な役割を担います。基盤を構築、データ分析を行い、データの活用することでBPRやCRM、商品開発、販促、営業活動へ繋げるための環境整備を行うことがミッションです。お客様に選ばれ続けるべく、ゆくゆくはDX推進を図るための舵取り役となってご活躍頂きます。 ■当行について： 関西エリアを中心に展開する大阪唯一の独立系地方銀行です。将来の社会課題、お客さまのニーズに素早く対応していくことが、池田泉州銀行の使命。厳しさを増す金融環境・地域の経済環境において、従来の金融業務だけでなく、非金融業務を含めた持続可能なビジネスモデルを構築。池田泉州ホールディングスグループ各社の機能を結集して、徹底したソリューションを提供していきます。 ■ワークライフバランス： 当行は、ワークライフバランスの向上を図っており、ダイバーシティを積極的に推進しています。2016年6月には「女性活躍推進法」に基づく優良企業の認定制度である『えるぼし』最上位である3つ星レベルを獲得、2018年2月には「職員の健康管理を経営的な視点で考え、戦略的に取り組んでいる企業」として『健康経営優良法人(ホワイト500)』の認定、2020年2月には「次世代育成支援対策推進法」に基づき『プラチナくるみん』の認定を受けました。 変更の範囲：会社の定める業務

〜業界シェアNo.1のSaaS企業／リモート中心／10万人が使用する会計代行サービスの画像解析機能の開発／転勤無／賞与年3回〜 ■業務内容： 現在、10万人以上のユーザーが活用する自社クラウド会計システム 今後は生成AIを活用したAIエージェントやRAGなど、より高度で先進的なAI技術の実装へと進化していくフェーズに入っています！ 「本当に使われるAI」を開発し、プロダクトに実装・改善まで携われます ■業務詳細： ・ビジネスメンバーとのヒアリング、課題抽出 ・抽出した課題に対し、AIでどう解決するかを企画・設計 ・AIモデルの開発、実装、デプロイメント ・データ収集・前処理・整理・クレンジング ・RAG、LangGraphなどを用いたAIエージェントの構築 ・大規模ベクトル検索システムの構築 ・生成AIの研究・実験・応用検討 ■入社後のキャリアと成長環境 ・生成AI・RAG・LLM応用プロジェクトに中心メンバーとして関与 ・研究〜設計〜運用まで一貫して関われる環境 ・将来的には技術リード、AIプロダクトマネージャーなどの役割も選択可能 ・自社サービスのため、ユーザーからのフィードバックをもとに継続改善できる土壌あり ■AIの活用分野： ・スキャンした帳票データの自動エントリー／その後の作業を自動化 ・会計システムにおける帳票のOCR処理／自動仕訳 ・データエントリー、自然言語処理、規程診断 ・生成系AIを活用した自動仕訳／業務効率化の支援開発 ■このポジションの魅力 ・モデル作成の全工程に関与できる： 自社でモデル作成を一貫して行っているため、そのプロセス全体に携わることができます。 ・裁量権が大きく、チャレンジができる： 2017年に「これからはAIが台頭するので、自社でも取り組みたい！」という社員の一声から始まったのが、今のAI開発チームです。技術に対しての投資も積極的な会社なので、自分から新しい技術やプロジェクトを提案し、実行に移すことができます。 ・最先端の研究機関と協業ができる： ベトナムでトップ100企業に選出されている有名研究機関と共同研究開発を行っています。在籍しているメンバーも国際色が豊かで、様々なバックグラウンドから知見を持ち寄り、よりよい開発に活かしています

■職務内容： QURIOS は、SaaS プロダクト立ち上げのフェーズにあたります。2〜3 年の事業計画および開発ロードマップが策定されており、その範囲においてある程度の裁量を持って開発に取り組んでいただきます。直近は、生成 AI を活用した、独自の AI システムの開発に携わっていただきます。プロダクトのコアエンジンです。OpenAI API や Transformer をベースに自然言語処理や、データセットの自動取得など、個別案件を通じて精度を高めていく予定です。事業が進みデータ運用のフェーズでは、「作業の自動化」に焦点をあてて、データ取得の自動化・学習の自動化など、プロダクト改善を担当していただく予定です。 ■開発環境 ・開発言語：Python ・フレームワーク：PyTorch, TensorFlow, LangChain, Flask, FastAPI ・インフラ：GCP, Azure, AWS ・ツール：GitHub, Docker, backlog, Slack, Google Workspace ■歓迎条件： ・要件定義書／設計書／仕様書の作成経験 ・プロダクト開発経験／サービス運用／更新経験 ・自然言語処理の理論的知識、実装スキル ・推薦システムの理論的知識、実装スキル ・アジャイル開発／スクラム開発の経験 ・G検定やE資格 ■当社について： DX、地域創生、インバウンド、SDGsなど、社会にはまだまだ解決すべき課題があります。私たち1→10は、クリエイティブとテクノロジーの力で、誰もが笑顔になる近未来をいち早く目の前に創りだし、社会課題の本質を浮き彫りにして解決します。そのために、XRやAIの注力をはじめ、独自のコンテンツ、ソリューション、プラットフォームの提供とカスタマイズで、持続可能な企業や社会の成り立ちに貢献してまいります。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容： QURIOS は、SaaS プロダクト立ち上げのフェーズにあたります。2〜3 年の事業計画および開発ロードマップが策定されており、その範囲においてある程度の裁量を持って開発に取り組んでいただきます。直近は、生成 AI を活用した、独自の AI システムの開発に携わっていただきます。プロダクトのコアエンジンです。OpenAI API や Transformer をベースに自然言語処理や、データセットの自動取得など、個別案件を通じて精度を高めていく予定です。事業が進みデータ運用のフェーズでは、「作業の自動化」に焦点をあてて、データ取得の自動化・学習の自動化など、プロダクト改善を担当していただく予定です。 ■開発環境 ・開発言語：Python ・フレームワーク：PyTorch, TensorFlow, LangChain, Flask, FastAPI ・インフラ：GCP, Azure, AWS ・ツール：GitHub, Docker, backlog, Slack, Google Workspace ■歓迎条件： ・要件定義書／設計書／仕様書の作成経験 ・プロダクト開発経験／サービス運用／更新経験 ・自然言語処理の理論的知識、実装スキル ・推薦システムの理論的知識、実装スキル ・アジャイル開発／スクラム開発の経験 ・G検定やE資格 ■当社について： DX、地域創生、インバウンド、SDGsなど、社会にはまだまだ解決すべき課題があります。私たち1→10は、クリエイティブとテクノロジーの力で、誰もが笑顔になる近未来をいち早く目の前に創りだし、社会課題の本質を浮き彫りにして解決します。そのために、XRやAIの注力をはじめ、独自のコンテンツ、ソリューション、プラットフォームの提供とカスタマイズで、持続可能な企業や社会の成り立ちに貢献してまいります。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界最大級の創作プラットフォームpixivを運営／在宅勤務可／年間休日120日以上／上場企業レベルの業務水準を目指す財務DX推進】 ■業務内容： 当社の運営するサービスに関わるデータの社内活用を促進する目的で、様々な業務を行っていただきます。 当社では「創作カルチャー」といったドメインにおいて、総作品数1億を超えるpixivを筆頭に、ECサービスのBOOTH、CtoCのサブスクリプションサービスであるFANBOXなど、クリエイター向けに多種多様なWebサービスを提供しています。 その中で、日々蓄積されていくユーザーの行動ログを取り扱い、サービスを運営するメンバーと連携し業務に携わっていただきます。サービス開発に直接関わることもできますし、経営サイドと距離の近い環境で働くことも可能です。 創作に関わるデータを通して、創作活動の未来や、それらに関わるサービスの成長に関わっていきたい方をお待ちしております。 ■具体的には： ・データによるビジネス価値の創出を目的とした、データ利用部門へのデータ活用推進 ・データ利用部門からのフィードバックをもとにしたデータ分析基盤の改善 ・データガバナンスの遂行 ・全社横断的なデータマネージメント ■当ポジションの魅力： ・ピクシブが保有する多くのプロダクトに関わることができドメイン知識を得ることができる ・データに関する新しい技術や取り組みにチャレンジできる ・データエンジニアやデータスチュワードといった職種のキャリアを築くことも可能 ■使用技術： ・Google Cloud（BigQuery, Dataplex, Looker, Looker Studio） ・Python ・GitLab、dbt 変更の範囲：会社の定める業務

【世界で同社だけが持つ特許技術を用いた自社プロダクト『Urumo』が強み/某大手広告代理店とも取引多数/約1億ID分のID-POSデータを活用/リテールメディアで小売業界のDXを推進/高頻度リモートワーク・フルフレックスで働きやすい環境】 ◎特許保有所得済みで業界内でも最多のデータ数を誇る自社プラットフォームの開発に携われます ◎業界でも唯一無二のビジネスモデルの根幹となるシステムの開発を担当できます ◎より裁量をもってモダンな開発に挑戦できる環境です ■業務内容 ・GCP(BigQuery)を活用したデータのETL/ELT開発 ・社内外に向けたデータマートやアクセス環境の構築 ・データ管理の技術選定・データ品質管理 ・開発チームのリードやコードレビュー ■採用している技術やツール クラウド基盤：Google Cloud ┗ BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer, Cloud Run, Dataflow, Dataproc データ関連ツール: dbt, Great Expectations 開発言語：Python 開発ツール：Docker, Terraform, Datadog, GitHub, Slack ※その他生成AIやビックデータ解析なども積極的に活用しております。 ■国内最大級のリテールデータプラットフォーム『Urumo』 https://www.fez-inc.jp/solution メーカー約400ブランド、小売店約1万店舗を合わせた、約1億ID分のID-POSデータと連携し、購買データや店頭データ、バイヤー施策データ、販促データなどを管理・分析するプラットフォームです。 ・個人法人双方から見るマーケティングの重要性の変化 ・膨大な消費/購買データ情報 ・乱立する国内の小売店舗 これらをまとめ、個人法人双方にとって、より効果的な提案が可能です。 ■サービス価値を支える「フェズ特許技術」 各メディアが保有する消費者セグメントと購買データを突合 →自社ブランドと親和性の高いターゲットセグメントはどこか を事前に特定。 例）某大手酒類メーカー ブランドリフト（広告対認知効果）、購買リフト（広告対購買効果）双方の改善を実現 変更の範囲：会社の定める業務（※ただし、業務の都合により変更する場合がある）

法人決済は、今、金融業界で最も注目されている"市場"です。従来の金融機関やFinTech企業が次々と新たなサービスを展開し、活気に満ちた競争環境が広がっています。 本ポジションでは、このダイナミックな市場で、中小企業・個人事業主向け事業のグロースを、データ分析の側面から強力に推進し戦略をともに描いていただきます。市場競争を勝ち抜くための、あらゆる意思決定の根幹を担う重要なポジションをご担当いただきます。 ■職務詳細： （1）マーケティング課題の発見・定義： ・競合サービスや市場データを活用し、事業課題をデータ分析の視点から明確化・構造化します。 （2）仮説構築と検証： ・顧客データや行動データを分析し、事業成長の鍵となるインサイトを抽出。仮説を構築し、それを検証するための分析設計と実行をリードします。 （3）施策効果の可視化と改善提案： ・実施された施策の効果を多角的に分析し、次のアクションに繋がる具体的な改善提案を行います。 （4）データ分析基盤への貢献： ・高度な分析を可能にするための環境整備や指標設計に携わり、データ活用の幅を広げる基盤を構築します。 ■魅力ポイント： ・金融の未来を切り拓く情報戦の最前線： あなたの分析が、競争が激化する市場におけるSMBCグループの戦略を形作ります。金融業界の未来をデータで動かす、スケールの大きな挑戦が待っています。 ・事業と一体となる“参謀”としての役割： マーケターと密接に連携し、事業の意思決定に深く関与するビジネスパートナーとして活躍できます。分析結果が事業の成長に直結する実感を得られる、やりがいのあるポジションです。 ・国内金融機関トップクラスのデータ環境： 国内金融機関有数の規模と質を誇る決済データを扱える環境で、アナリストとしてのスキルを磨き、市場価値を大きく向上させることができます。 ■募集背景： 私たちは2025年5月に中小企業向け新サービス『Trunk』をリリースしました。このサービスは、単なる新商品にとどまらず、銀行とカードが一体となり、グループ全体の力を結集して推進する戦略的プロジェクトです。 このサービスの成功を支える鍵となるのが、国内最大級の決済データを活用し、競合の動向を読み解き、顧客のニーズを深く理解し、事業の成長を導く「羅針盤」の役割です。 変更の範囲：会社の定める業務

【2022年4月に設立されたテクノロジー専門会社／年休125日／出社週2日以下の社員が7割以上／博報堂ＤＹグループの大規模かつチャレンジングな環境でプロジェクトを推進】 ■募集概要 博報堂ＤＹグループのデータ基盤を利活用するための横串組織にて、チームリーダー候補の方を募集します。組織づくりの初期段階から入ることができるため、体制構築から自分の意見を反映できる裁量とやりがいのあるポジションです。 ■配属組織 グループ全体のデータ資産を統合的に管理し、マーケティング価値へと変換するために、2024年に立ち上がった戦略的な組織であり、博報堂ＤＹグループに対してデータのアクセシビリティとガバナンスを提供する役割を担っています。 データを価値へと変換するのは、人間の手だけではなく、AIになる時代が訪れようとしています。つまり、人が理解しやすいデータ提供だけではなく、AIが理解できる構造（AI Ready）へと変えていくことが、新たなデータマネジメントのテーマです。 この変化に対応すべく新設されたのが 「AI Readyデータ開発部」 です。 グループ全体のデータを集約し、AIが最適に活用できる形へと整備・進化させることで、AI時代におけるデータ活用基盤の高度化（AI Ready化）を推進していきます。 ■業務概要 AI Readyなデータマネジメントの推進を目指した、各種ソリューション/システム/アプリの企画や開発をリードいただきます。 ＜具体例＞ ・アクティブメタデータシステムの実現に向けた企画~実装のリード ・データ活用領域におけるAIエージェント構築の企画~実装のリード ・生成AIを用いた開発環境の導入・構築 ■キャリアパス スキル/経験によっては、部内でのチームリーダー、部長としてのキャリアパスもあると同時に、データエンジニア、データ戦略、データアーキテクト等の幅広いパス有り。加えて、将来的には社内の別センター(部門)でのキャリア形成も可能。 ■働き方： ・社員全体のうち出社頻度が週2回以下の社員が83％となります。 ※配属部署によって出社率は異なります ・連続5日間以上のバカンス休暇（通称「フリバカ」）を年に一度以上取得している割合73%となります。 変更の範囲：会社の定める範囲

◎国内最大級のリテールメディアプラットフォーム開発に携わりたい方 ◎特許保有の自社プラットフォーム有・他社が参入しにくいビジネスモデルで事業急拡大／広告最大手の競合からも資本提携を受ける ◎花王様・味の素様といったナショナルクライアントとの取引多数／キャリアアップにつながる ◎「すごいベンチャー100」2025に選出／平均残業18H／在宅可／フレックス／副業可 ■業務内容 ・プロダクト体験向上のための技術検証・実装 ・プロダクト運用のための安定化・可視化・パフォーマンス向上の対応 ・ 生成AIの精度向上のためのアーキテクチャ・実装検討 ・プロジェクトの技術的な方針決定 ■使用ツール 言語：Python(FastAPI, LangChain) / TypeScript(Next.js) 開発ツール：Docker, Terraform, Datadog, GitHub, Slack データ基盤：dbt, Cloud Composer, Dataflow デザインツール：Figma インフラ： └　Google Cloud: Cloud Run, BigQuery, CloudSQL(PostgreSQL), PineCone, LangSmith ■国内最大級のリテールデータプラットフォーム『Urumo』 https://www.fez-inc.jp/solution メーカー約400ブランド、小売店約1万店舗を合わせた、約1億ID分のID-POSデータと連携し、購買データや店頭データ、バイヤー施策データ、販促データなどを管理・分析するプラットフォームです。 ・個人法人双方から見るマーケティングの重要性の変化 ・膨大な消費/購買データ情報 ・乱立する国内の小売店舗 これらをまとめ、個人法人双方にとって、より効果的な提案が可能です。 ■サービス価値を支える「フェズ特許技術」 各メディアが保有する消費者セグメントと購買データを突合 →自社ブランドと親和性の高いターゲットセグメントはどこか を事前に特定。 例）某大手酒類メーカー ブランドリフト（広告対認知効果）、購買リフト（広告対購買効果）双方の改善を実現 変更の範囲：会社の定める業務（※ただし、業務の都合により変更する場合がある）

【世界中から集まる膨大・多種多様なデータを活用し、企画からビジネス成果の創出に至るまで幅広い領域で貢献】 ■概要： 当行および三菱UFJフィナンシャルグループ（MUFG）の膨大・多種多様なデータを活用し、グループ・銀行全体や各業務部門のデータ分析企画からビジネス成果の創出まで一気通貫で伴走いただきます。 ■業務内容・役割： ・業務部門のマネジメントと協働でのデータサイエンスを活用したビジネス戦略の方針検討 ・プレイングマネジャーとしてのデータ収集・分析体制の設計・構築および実務（解析・可視化・評価）を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善 ＜案件例＞ （1）取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析および営業担当者へのレコメンド （2）生成系AIを用いたコールセンター業務の高度化 （3）不正な資金移動・口座利用の検知 ■配属予定部署： 三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社 デジタルイノベーション本部 データサイエンス部　兼　システム企画部 DX推進グループ ※兼務のため、形式上、入行と同時に関連IT会社（三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社）へ出向いただきます。 ※三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社：MUFG各社のシステム開発・運用等を担っている会社です。 ◎システム部門_行員インタビューhttps://www.mysite.bk.mufg.jp/career/circle/system/article10/ ■魅力・やりがい： DX化推進による業務プロセス・ビジネス戦略双方の高度化はMUFGの最重要経営課題の一つです。日本最大・世界有数の金融機関が抱える膨大なデータの活用余地は無限大であり、単なるデータ分析に留まらず、データという側面から当行およびMUFGのビジネスそのものに大きな変革をもたらすことが可能です。 ■想定キャリアパス： データ分析/AI活用によるビジネス成果創出のプロとしてのご活躍を想定しています。また、各業務部門でのデータ/AI活用・ビジネス企画推進担当としてや、より技術面に寄った関連IT会社でのキャリア形成も展望可能です。将来的にはマネジメントとして当行のDX戦略をリードするポジションへの挑戦を期待しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■□4大国際会計事務所であるKPMGグループ◆幅広い様々な顧客データの分析経験◆要件定義・構築から携われる◆週1，2日程度リモート/月平均残業30時間◆ライフステージごとに様々な勤務形態が選択可□■ ■概要 監査上の分析要件をくみ取り、分析シナリオの構築や、データのチェック・加工、データ分析、報告をご担当頂きます。（データ分析、機械学習の技術を利用して監査業務を支援して頂きます。） ■業務内容 各企業の財務諸表監査におけるデータ分析スペシャリストとして、以下のような業務をご担当頂きます。 1.　監査におけるデータ分析（結果の解釈と洞察の提供） 2.　監査業務のDX支援 3.　AI技術を用いた監査ソリューション開発（生成AI含む） 4.　データ分析に関連するプログラム開発 5.　先進的な監査手法の研究開発 ■配属組織について 配属予定のDigital Innovation事業部では、ITを活用した革新的な監査技法の研究・開発・導入・改善・普及に関する活動を行っています。 近年では、Data & Analytics（データ分析）として、例えば高度な仕訳分析ツールの開発・導入、監査対象企業の財務・非財務データの分析・視覚化による例外事象の識別・検証等、効率的・効果的な監査手法の導入に向けて各種取組みを行っているほか、AIの活用にも注力しています。 また、あずさ監査法人のグローバルネットワークであるKPMGとも連携し、海外先進事例も積極的に取り入れています。現在、公認会計士及びデータサイエンティストを中心に複数のプロジェクトを立ち上げ、新たな取り組みに日々挑戦しています。 ・事業部について：https://digital.azsa.or.jp/ ■働きやすい環境 安心して長く働ける環境を目指し、産休・育休はもちろん、介護休業制度などを整備。【フレキシブル・ワーク・プログラム】等、男女関わらず育児・介護と仕事を両立させながら段階的にフルタイムの勤務へ戻れるよう、ライフステージごとに様々な勤務形態が選択可能な制度もございます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜ワークライフバランス充実／国際最大級の外資系保険会社／AIGグループの安定基盤〜 ■業務概要： 各種統計データベース（DWHおよび料率DBなど）を利用し、各部署（主に自動車保険部および個人火災保険部）が求めるデータの提供や分析を通じて、会社の成長と収益向上に貢献いただきます。 ■業務詳細： ・各部署（主に自動車保険部および個人火災保険部）の各メンバーと協力し、部門内で遂行する各種プロジェクトに積極的にデータ支援として参加することによって、そのプロジェクトによる効果を早期に会社に還元する。 ・各種データ分析（損害率分析や収益分析）を実施、または各部署（主に自動車保険部および個人火災保険部）の各種データ分析を支援することで、会社の成長と収益向上に貢献する。 ・各種統計データベース（DWHおよび料率DBなど）をユーザーとしてチェックし、改善が必要であればその改善策実行を積極的に関係部署に働きかけ、データベースの適正性を確保する。 ■組織内とのやり取り： ・個人セグメント保険部門（主に自動車保険部・個人火災保険部） ・ＩＴ部門 ・クレーム部門、ディストリビューション部門、アクチュアリ部門など ・その他データを必要とする部門 ■組織外とのやり取り： ・損害保険料率算出機構 ・日本損害保険協会 ■当社について： ・AIGクループ（ニューヨーク証券取引所銘柄：AIG）は世界の保険業界のリーダーであり、200以上の国や地域で、法人・個人のお客さまの資産を守り、リスクマネジメントをサポートするための保険ソリューションをAIGとその協力バートナーを通して提供しています。 ・日本では、AIG損害保険株式会社、アメリカンホーム医療・損害保険株式会社、ジェイアイ傷害火災保険株式会社、AIGパートナーズ株式会社、テックマークジャパン株式会社などが事業を展開し、社員一人一人が活き活きと健康的に働き、充実感が得られる職場環境の創造を重要課題と位置づけ転居を伴う転勤の廃止を目指すなど"Best Place to Work"を実現する様々な取り組みを進めています。 変更の範囲：会社の定める業務

【DX・マーケティング・HR等複数展開／成長環境が魅力で大手出身者が多数在籍中／累計資金調達100億円の急成長スタートアップ／組織急拡大中！国内スタートアップ最速クラスでARR10億円まで事業成長】 ■業務内容 日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。 ・日本を代表するエンタープライズ企業をメインクライアントとするDX支援、AI実装、データ活用等の支援 ・テクノロジーを用いたソリューションの提案、プロジェクトの推進・実行 ・最新の技術を活用したToBeベースの提案 ・DX化、AI活用を推進するために必要なデータ基盤の構築・刷新推進 ■Insight事業に携わる魅力 ・FLUX自身がSaaS企業であり、事業会社として自社での実践に基づく型作りに強みがある企業のため、絵に描いた餅で終わらない実践的なアプローチをとることができます。 ・コンサルタントとしてクライアントに向き合いつつ、事業開発の主体者としての側面も持つことができるため、その両軸での成長機会を得ることができます。 ・純粋なコンサルファームと異なり、コンサルティング / 採用 / プロダクト提供 ができるFLUXだからこそ、クライアント企業に対して本質的な課題解決が実現できます。 ■ポジションの魅力 最新のテクノロジーを用いた提案、設計、導入まで幅広く関わることができます。 ・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです。 ・特定のベンダー、ソリューションに縛られず、中立的な立場でお客様に最適なソリューションを評価、選定することができます ・コンサルタント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です。 ■歓迎条件続き ・AI・機械学習等の技術を用いたデータ利活用のためのソリューション開発・基盤構築の経験 ・大手企業の経営層や意思決定者に対するソリューション提案・営業の経験 ・コンサルティングファームでの実務経験 ・プロダクト開発、またはサービス開発に携わったご経験 変更の範囲：会社の定める業務 ※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。