■業務内容： CASE革命を具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。希望と適正によっては、上記に加え、上記開発の基盤となるITインフラ開発をお任せすることもございます。 ■具体的には：以下いずれかをお任せします。 （1）自動運転、コネクティッド、シェアリングサービス事業を具現化する人工知能ソフトウェアの開発 （2）上記の開発基盤となるサーバー、ネットワーク、ソフトウェア環境、データ管理システムの構築 ■プロジェクト例 ・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用して車室内外の人の状態推定を行うことで、より快適な乗車を提供するシステムの研究・開発 ・物体検知アルゴリズム開発プロジェクト…自動運転技術において求められる重要な要素技術である物体の検出・認識技術開発 ■やりがい： 社内には、自動車走行データ（画像、時系列、CAN、等）、製造現場のデータ（画像、音、時系列、等）、設計・事務現場のデータ（設計ノウハウ文章、部品需要履歴、CAE解析結果、等）がたくさんあります。このデータを上手に活用し、人工知能技術によって自らが製品・事業に新たな付加価値を与え、結果として、会社のみならず、社会へ大きく貢献できる仕事です。 ■キャリアパス： 人工知能開発によるCASE革命、スマートファクトリー化、業務プロセス改革、および人工知能開発の基盤となるITインフラ開発のいずれかの領域において、実務での経験を積みながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。 ■体制・教育： 1チームに平均8名ほどが在籍し、チームの中で2〜3個のプロジェクトを担当します。同僚の技術者からのOJT指導、または社内外研修も多く受けながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

■業務内容： CASE革命、スマートファクトリー、業務プロセス改革を具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。上記に加え、適性に応じて上記開発の基盤となるITインフラ開発を担当いただく可能性もございます。 ■具体的には：以下いずれかをお任せします。 （1）コネクティッド、シェアリングサービス事業を具現化する人工知能ソフトウェアの開発 （2）スマートファクトリー向けの外観/異音検査、設備の異常検知・予知保全を具現化する人工知能ソフトウェアの開発 （3）設計ノウハウ文章から知識グラフを自動生成する設計業務の改革、CAEシミュレーションを高速化する解析業務の改革、部品の受注数量を予測する事務部門の改革、等々を具現化する人工知能ソフトウェアの開発、および外製ツールを使ったプラットフォームの構築と運用 （4）上記の開発基盤となるサーバー、ネットワーク、ソフトウェア環境、データ管理システムの構築 ■プロジェクト例 ・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用して車室内外の人の状態推定を行うことで、より快適な乗車を提供するシステムの研究・開発 ・「路面性状推定」プロジェクト…クラウド上の膨大な走行データから、路面異常を検出するアルゴリズムを構築する研究・開発 ・「ILY-Ai」プロジェクト…ラストワンマイルと呼ばれる課題を解決するパーソナルモビリティ知能化のための研究・開発 ・物体検知アルゴリズム開発プロジェクト…自動運転技術において求められる重要な要素技術である物体の検出・認識技術開発 ・ピッキングプロジェクト…画像認識技術を活用したロボットによる部品ピッキング技術開発 ■やりがい： 社内には、自動車走行データ（画像、時系列、CAN、等）、製造現場のデータ（画像、音、時系列、等）、設計・事務現場のデータ（設計ノウハウ文章、部品需要履歴、CAE解析結果、等）がたくさんあります。このデータを上手に活用し、人工知能技術によって自らが製品・事業に新たな付加価値を与え、結果として、会社のみならず、社会へ大きく貢献できる仕事です。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

〜転職回数多い方でも歓迎／業界トップの平均年収600万越え／東証プライム市場上場の業界圧倒的No.1／平均技術料金5,397円（業界平均3,700円）／多くの業界に展開することで安定◎／研修費用は売上の8%を投資／平均残業17時間／生涯プロエンジニア〜 ■職務概要： 日本を代表する大手・中堅メーカーなど幅広い顧客との共同開発でのデータサイエンティスト案件に参画いただきます。モノづくりIT多岐に渡る分野を最新の技術を活用して開発を行っております。 ■顧客例：主要取引先TOP10(2022年3月期) 株式会社デンソー／ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社／三菱重工業株式会社／パナソニック株式会社／株式会社ニコン／トヨタ自動車株式会社／株式会社日立ハイテク／株式会社SUBARU／株式会社デンソーテン／テルモ株式会社 ■生涯プロエンジニアとして： ・エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。一生エンジニアとして活躍するためには、絶えず時代に合わせた技術を身に着けていく必要があり、同社では幅広い知識を身に着けることが可能な制度等を幅広く整えています。 ・業界NO1.として多くの顧客から厚い信頼を頂いております。開発の上流工程から携われることはもちろん中には外注選定を任されているエンジニアもいます。 ・1974年に設立されて以来、すでに400名以上のエンジニアが定年退職を迎えております。 ■充実の研修体制：「社員一人あたりの研修費ランキング」で5位にランクインしており、「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な機械を提供しております。年間550回の技術研修のみならず、エンジニア主催の勉強会が900回以上開催されております。エンジニアとしてプライドを持ち、スキルアップの意欲が高く、常に技術力の鍛錬を行っています。時代に即した技術を身に着けることが出来、幅広い業界へ展開しているためスキルの習得もしやすい環境となります。 ■福利厚生：定年までの長い時間軸で、給与や将来について不安を感じることなく、仕事に集中できるように、「待遇面」での支援も充実しております。また、たとえ案件のない待機の状態であったとしても、給与が下がる事はなく安心して就業できます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜自社サービス『マネーフォワード クラウド』のシェア拡大に向けたWeb集客施策を推進／大規模なWebサイトのアクセス分析や改善の経験が出来る〜 急成長を続けているビジネス向けクラウドサービス『マネーフォワード クラウド』において、さらなるシェア拡大に向けたWeb集客施策を推進するため、Webアクセスデータの計測・集計・分析・可視化を行うWebアナリティクスエンジニアを募集いたします。 ■業務内容： マーケターとコミュニケーションを取りながら要件を固め、エンジニアと協力しながら計測環境を構築し、データマートを活用して、ビジネスを前に進めるようなデータ分析や可視化を行っていただきます。 ・Google Analytics (GA4) を用いたWebアクセス解析 ・Google AnalyticsとGoogle Tag Managerでの適切な設定、また、Webフロントエンドの実装を通した必要なデータの収集 ・BigQuery上のデータマートを活用したテーブル作成や集計 ・Looker、または、Looker Studioを用いたデータ可視化 ※変更の範囲：会社の定める業務 ■ミッション：大きく2つのミッションを掲げております。 （1）「マネーフォワード クラウド」サービスサイト、及び、オウンドメディアの検索順位を向上させる （2）Web上での「マネーフォワード クラウド」新規登録者数、および、リード獲得数を増やす 上記のミッションに基づき、Web上でのマーケティング施策の効果を正しく評価したり、次の効果的なアクションを検討するための判断材料を得るため、大規模Webサイトのアクセスデータの計測・集計・分析・可視化を積極的に推進していただきます。 ■ポジションの魅力： ・Google Analyticsの他、Marketo、SalesForce、「マネーフォワード クラウド」プロダクトなど、幅広いデータを繋ぎ合わせた分析業務が行なえます ・デジタルマーケター、SEOマーケター、デザイナー、エンジニア、アナリストなど、多くの職種と密に関わりを持ちながら、物事を推進していけます ・改善や運用効率化などについて、柔軟に提案を受け入れる風土です。自ら課題を発見し、提案した事柄について主体的に取り組むことができます

■□TVCMで話題！導入社数2500社突破！急成長中の経費精算・請求書バックオフィス系SaaS企業/フレックス/リモート可/顧客の経理業務のDXを実現するプロダクトを提供、経費精算・請求書〜BPOサービスオールインワン支援で業界唯一無二のサービス運営□■ ■仕事内容 適性・経験に応じて、下記の業務のいずれかを担当いただきます。 ・各組織のKGI／KPI策定や実績管理・モニタリング └HubSpotを活用したリードの管理、それらをGoogle BigQueryやLooker Studioを用いて可視化 └データ分析を通じて事業の課題解決を図る ・オペレーションプロセスの最適化 └施策の実行や分析に必要なソフトウェアやツールを選定、管理・運用 └生産性向上に向けて各種ルールの構築・見直し ・セールスオペレーションの管理・改善 └販売アイテムの整理や売上の最大化を図るプロジェクトへの参画 └属人化している請求業務の自動化プロジェクトへの参画 └営業関連書類（見積書、申込書、請求書等）の作成を担う派遣社員、インターンのマネジメント ・データ基盤の整備、データ活用の推進 └データ基盤をアップデートし、適切な運用ができるよう改善を図る └ダッシュボード構築・運用を通じて、組織的にデータ活用が行われる環境の構築 ■ポジションの魅力 ・各組織の活動を定量的な側面から捉え、経営陣に近いところで経験を積むことができます。 ・マーケティングからセールス、カスタマーサクセスまでビジネス全体のデータを把握することができます。 ・データに裏付けられた分析・改善提案を行うことで、組織全体に対して大きな影響を与えることが可能です。 ・立ち上げ期の部署のため、大きな決裁権と責任感を持って働くことができます。 ・キャリアパスとして「経営幹部候補」を目指せます。 ■TOKIUMについて TVCMで話題の「トキウム防衛隊」を運営する同社は導入社数1200社以上と急成長中です！経費精算の市場は前年比131.8%と急拡大しており、コロナ渦の働き方変革、法律の大幅改正を含め、請求書のペーパレス化のニーズが高まっています。スタートアップでも業界のリーディングカンパニーとして、大手企業を中心に業界業種問わず幅広く導入実績がございます。 変更の範囲：会社の定める業務

◆全自動の資産運用サービス『WealthNavi』運営企業／預かり資産1兆3000億円突破／運用者数40万人／テレビCM放映中／残業15H◆ ■期待する役割 急成長中のFinTechスタートアップで、データ分析を通じて「WealthNavi（ウェルスナビ）」を改善する課題やインサイトの抽出・発見・提案、および各種施策や機能改善・開発の効果の最大化を推進していただきます。サービスのエンハンスや改善、CRM施策を推進していくための、既存のお客様のデータを収集、分析、施策検討に繋げる部分まで一貫して携わっていただきます。 ■業務内容 プロダクトのエンハンスや改善、CRM施策の推進のため、データ分析から現状を分析し、サービス改善に関わる一連の業務をお任せします。詳細の業務は以下の通りです。 ・サービス改善に向けたデータ分析の企画・設計・実施 ・分析用データマートの構築 ・データに基づく顧客理解 ・分析結果に基づくサービス・プロダクト開発の意思決定支援 ・キャンペーンやCRM等の各種施策の効果検証・改善提案 ・相場変動等の外部環境変化による影響測定・分析 ■ポジションの魅力 ・成長著しい事業を抱える当社の中で膨大な量のデータを活用し、今後の各種施策やプロダクトの機能改善・開発、企画等に落とし込むことができます。 ・今後の総合アドバイザリープラットフォーム「Money Advisory Platform（MAP）」の実現に向けて、利用いただいているニーズを感じ、社会貢献性の高いプロダクトへの進化を推進いただくことができます。 ・今まで積み上げてきた弊社のデータをフルに活用が可能です。およそ40万人の方のデータを用いた今後の施策検討、プロダクト改善に寄与することが可能です。 ■使用ツール 分析ツール：BigQuery, Firebase, Googleアナリティクス, Tableau等 マーケティングツール：Marketo, KARTE, GoogleOptimize等 ドキュメンテーション：Googleドキュメント, Confluence コミュニケーションツール：Slack 仕様策定：Figmaプロジェクトマネジメント：trello, JIRA, Backlog 変更の範囲：会社の定める業務

【東証グロース上場 ／AIの人材育成から内製化支援・受託開発まで一気通貫でサポート／毎期増収増益／先端AI技術者・コンサル出身者が多数在籍】 ■当社について より多くの人々が最先端のテクノロジーを理解・活用できる社会を目指し、「Alシステム開発」「Al人材の育成」「AIプロダクト開発」の事業を展開しています。 高い技術力を持つデータサイエンティストやWebエンジニアが技術開発を行う一方、その技術を「AI人材育成」を通じて社会に還元。AIの人材育成から内製化支援・受託開発まで、一気通貫でサポートしています。 ■プロジェクト事例 ＜食品業界×数値予測＞ 先物取引において、取引価格の変動を予測するAIを開発。その時の状況に合わせて、最適な落札タイミングを検討可能にしています。 ＜電気インフラ業界×損傷・異常検知＞ ケーブル不調の予兆をAIが感知。業界の人手不足が加速する中で、人々の生活の安全・安心をサポートしています。 ■当社の魅力 ＜安定した事業成長＞ 2023年9月に東証グロース市場へ上場。 資金調達に頼らず自社売上のみでキャッシュフローを構築しています。 ＜顧客生涯価値の高いビジネスモデル＞ オンライン研修などスケールしやすく利益率の高い事業をフックに顧客を開拓し、AI/DXの包括的な支援に繋げています。三菱UFJ信託銀行様・丸紅様等を中心に、累計660社以上の企業・行政組織のAI/DX支援をしています。 ■職務内容： ・AIやデータ分析に関わる領域でのヒアリングからソリューションの提案を実施する営業活動 ・インバウンドリード拡大を目指したマーケティング、ブランディングを目的としたウェビナーの実施、コンテンツ作成 ・アウトバウンドリード獲得を目指した新規オファリング施策の実施 ・各デリバリープロジェクトの顧客コミュニケーション、PMサポート ・課題策定やコンサルティング、要件定義に関するデリバリープロジェクトの実施 ・プロジェクト継続に係る提案、営業活動 ■当ポジションの魅力 ＜クライアントとの新規サービスの共同開発に関わることができる＞ AI組織開発まで一貫したサービスを提供できるため、アーキテクチャ設計や新規サービスの共同開発など、裁量の大きい環境で働くことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容： ・BI／DWHエンジニアとして自社製品の企画・開発・導入、ならびに、マイクロソフトテクノロジーであるSQL Server BI、Power Platformを用いたエンドユーザー向けのアドオン機能開発を行って頂きます。 ・Azure／AWSといったパブリッククラウド基盤へのシステム構築、Tableau、QlikView、Dr.SUMなどのといった他社BIツールへの連携機能の開発を行って頂きます。 ・製品開発においては新技術・新サービスも積極的に取り入れていきますので、最新技術動向の調査・検証も実施していただきます。 ・製品導入にあたっては顧客企業と技術的な折衝も担当していただきます。 ・チームリーダー以上のポジションを担当していただき、将来的にデータ活用ソリューション関連ビジネスをリードする人材を期待します。 ■部門の組織・事業ビジョン／ミッション： SAPユーザ向けデータ収集・活用ソリューションとして当社製品の企画・開発・導入を行っております。当該ソリューションの認知度No1の地位を確立すると共に、新技術で次世代データ活用領製品を企画・開発し市場へ投入していきます。 ■当ポジションの魅力： ・SAP ERPをターゲットにしたソリューションを提供しており、プライムベンダーとして業界業種問わず国内有数の大企業が多く利用するSAPユーザ企業のDX推進部門・情報システム部門さらにデータ利活用を行うユーザ部門と活動することが多く、お客様のより近い立場で開発ができプロジェクトの成功を実感することができます。 ・本領域は、新技術・サービスが頻繁に登場しますが、積極的に採用して提案していきますので、ご自身のスキルアップと成長機会が得られます。 ・顧客企業へ最適な提案でどのソリューションを適用するかはプロジェクト側に裁量が認められています。ご自身の意見を顧客への最適なご提案へ反映できます。 ■キャリアパス： 入社時点のご自身のスキル、ご要望も踏まえつつ、担当して頂くプロジェクト、ポジションを決定します。その後経験を積むに従って、担当するシステム規模の拡大や業務分析等担当領域の拡大を目指して頂きます。将来的にはプロジェクトマネージャへのステップアップやテクニカルスペシャリストとしてより専門的なスキルを修得頂くことが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

■ミッション： 業種・業界を問わずデータの利活用を推進する企業の動きが活発になっている中、当社ではお客様のデータドリブン経営を推進していきます。豊富なITソリューション導入実績とデータマネジメントの視点により、データ分析基盤の企画／設計、構築まで行い、データの利活用を支援いたします。 ■職務内容： 1）職務／役割 プライムベンダーとして、お客様のDX推進部門や情報システム部門、データ利活用を行うユーザ部門と技術的な折衝含め対話しながら、データ分析基盤／データウェアハウス（DWH）の企画／設計、構築を担当していただきます。 2）業務内容 ・取り扱うデータはビッグデータとなり、分散処理やクラウドのPaaS, SaaSおよび各種パートナ製品を組み合わせてデータ分析基盤構築を行っていただきます。 ・最新技術動向の調査／検証を行い、新技術や新サービスの提案もお任せいたします。 当社ではデータクラウドのSnowflakeを積極的に活用し、データ基盤を素早く高品質に構築する当社独自ソリューションのSnowBaseとともにお客様のデータドリブン経営をスピーディーに支援しております。 ■当ポジションの強み、魅力： ・豊富なITソリューション導入実績とスクラッチ開発実績をベースにした独自ソリューション（SnowBase）開発力 ※https:／／itsol.dentsusoken.com／snowflake／snowbase／ ・データエンジニアに限らず、データアナリスト／データサイエンティストの知識を兼ね備えたエンジニア集団 →課題解決に向けてデータをどのように活用するのかという視点からお客様と伴走し、データ分析基盤／データウェアハウス(DWH)の構築までを手がけており、お客様のデータ利活用の視点を持ってプロジェクトを進めます。 ・自身の考えを提案に反映しやすい環境で、裁量を持ってプロジェクトを進めることが可能です。 →新技術や他社の新サービスにおいても検証を行ったうえで積極的な提案が可能です。 ■スキルアップのための支援： 全社的な技術研修やビジネススキル研修だけではなく、担当する業務領域の社外研修や社外の交流を推奨しています。また、社内SNS等を通じて社内での自主的な勉強会、検討会を行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

◇週3~4日リモート／フレックス制／残業月平均約15時間未満／年休124日／有給消化率60％以上◇ ■概要： 当社では企業への伴走型の支援でデータ利活用をコンサルティングしています。業界・業種問わず、多くのクライアントの多様なデータに触れる機会があります。今後は今以上にデータ分析の領域を伸ばすべく、豊富な経験を持つメンバーを新たにトップに迎え、拡大を目指しております。 そのため、アナリティクス領域におけるクライアントに対するソリューションの創出を、技術面で携わっていただきます。 ■業務詳細： 〈ご担当いただく業務〉 ・データの抽出・集計・分析 ・統計的手法を用いた仮設検証の要件定義と実行 ・機械学習などを活用した予測モデル、ターゲティングモデルの開発、評価及びビジネスへの実装 ・データを活用した新たなソリューションの企画・提案 〈ご経験に応じてご担当いただく業務〉 ・ レポーティング用各種データマートの設計 ・ Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築 ・ ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 ・ BIツールを用いた各種ダッシュボード開発 ■仕事の進め方： ・ クライアントとアジャイル型でプロジェクトを推進します ・ プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します ※クライアント先に週１〜２回程度訪問する可能性もありますが、完全常駐は行っていません ■プロジェクト例 ・大手通信サービス会社の行動ログ分析の実態調査、実装方法の検討、データ加工、可視化実装 ・大手旅行代理店系シンクタンク向け、観光地分析のためのロジック開発、外部データの選定・収集・加工と観光地の魅力をマッピングする指標を独自開発 ■使用する言語・ツール： 言語：Python / R/SQL BIツール：Tableau ETLツール：Alteryx/Dataiku DWH：Snowflake infra：AWS / GCP / Azure ■評価制度 KPIの達成度（成果評価）とValueに基づく行動指針を発揮できているか（行動評価）の2軸で評価 社員全員の声を聞く「360度評価」もあり 変更の範囲：会社の定める業務

■仕事内容 出前館は「デリバリーの日常化」を目指し、No.1デリバリー企業として大胆に挑戦を続けるテックカンパニーです。 皆さんの生活に必要不可欠なラストワンマイルの『ライフインフラ』になるべく成長し続けています。 ＜役員メッセージ＞出前館のミッションとデリバリーの先に描く未来 https://recruit.demae-can.co.jp/executive-message/ 今回、デリバリー事業をより一層成長させるために、データアナリスト・データアーキテクト領域を担当いただく方を募集します。 ≪募集職種≫ ※ご自身の今までのご経験や今後のキャリアプランに合わせて職種をご選択いただけます。 （1）データアーキテクト：分析を適切に行える環境構築 ・データクレンジングやDWHの構築及び改善 (BigQuery) ・BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau) ・データドリブンマーケティング支援 （2）データアナリスト：データ分析に基づくマーケティング戦略の最適化 ・ユーザー分析をもとにした各種施策立案 ・キャンペーンやクーポン施策の効果検証と改善 ・配達の省力化を目的としたマッチングロジック改善 ・配達品質の改善や配達報酬の最適化 ※業務の変更の範囲：会社の定めるすべての業務（在籍出向を含む） ■note：出前館をデータで変革。グロースアナリティクス部の描く未来 https://note.com/demae_can/n/n01ebede94568 変更の範囲：会社の定める業務

【三菱総合研究所×MUFGグループのITソリューション提供企業／幅広い業界顧客／在宅勤務可／フレックス制で柔軟な働き方◎】 ■業務内容（変更の範囲：会社の定める業務） 金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 【開発環境】 データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。 ■担当業務の強み 金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ■キャリアパス 分析担当者としてご入社頂いた方につきましては、キャリアパスとして、約1〜3年後には データ分析案件のリーダをチャレンジ頂けます。また、今後のキャリアアップとして、データサイエンティストのプロとして、顧客課題に対し、上流よりデータ分析サービスに参画・推進頂けます。 ■入社後の教育体制 入社後はOJT(他部門経験含む)を中心に先ずは当社に慣れていただきます。その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます(有料、無料可)。 ■当社の特徴 （1）MUFG社、MURC社、MURC社との4社連携で、上流（経営コンサル）から顧客に提案し、顧客の経営戦略を担う情報システムの一貫したサポートに取り組んでいます。 （2）技術力の向上に力を入れており、社内には直接顧客に課題解決を行うマーケット部門と、それを支える技術集団である技術推進事業本部の2つの部門が存在しています。品質の高い技術支援体制を実現し、さらに最新技術の研究も行っています。また、業界最高水準の開発プロセス体制を築いており、CMMI「レベル5」を取得しました。20,000社を超えるIT業界において、レベル5以上に認定された企業は国内で僅か8社のみです。 変更の範囲：会社の定める業務

【三菱総合研究所×MUFGグループの戦略的4社連携で高品質・付加価値の高いITトータルソリューションを展開／住宅手当・昼食手当など福利厚生充実／フレックスやリモートも可能なため働きやすさ◎】 ■業務内容 事業会社・教育関係など幅広い業界・業種のクライアントに対して、顧客のビジネス課題を明確にし、アナリティクスを活用するための分析基盤の提案・設計・開発・運用支援をしていただきます。 最新の技術について、高い専門性を持ったメンバと一緒にお客様の課題を解決するための基盤構築を行って頂きます。 ■業務詳細 ・分析基盤システム設計、開発、運用支援：データの加工集計、可視化を行うための導入支援と構築支援を担当いただきます。 ・BIツール導入支援：データ利活用に必要なBIに関わる技術支援全般 ■当社の魅力： 日本を代表する金融機関や、各業界のトップクラスの企業が顧客となるため、最新技術に触れながら、大規模な案件に携わる事ができる環境です。 金融案件だけではなく、製造業や文教業界、音楽業界等幅広い業界と繋がりがあり、金融業界以外の案件にも挑戦可能な環境です。 ■当社の特徴： （1）MUFG社、MURC社、MURC社との4社連携で、上流（経営コンサル）から顧客に提案し、顧客の経営戦略を担う情報システムの一貫したサポートに取り組んでいます。 （2）技術力の向上に力を入れており、社内には直接顧客に課題解決を行うマーケット部門と、それを支える技術集団である技術推進事業本部の2つの部門が存在しています。 品質の高い技術支援体制を実現し、さらに最新技術の研究も行っています。また、業界最高水準の開発プロセス体制を築いており、CMMI「レベル5」を取得しました。20,000社を超えるIT業界において、レベル5以上に認定された企業は国内で僅か8社のみです。 （3）働きやすい社内環境を整備しており、「くるみんマーク」を取得しています。また、「フレックスタイム制の積極活用」「早帰り日の設定」等の施策を全社的に実施しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【約3か月間の育成期間あり／未経験からデータアナリストへ／ゆくゆくはwebマーケや新規事業にも携わることが可能◎】 事業拡大に伴い、データ分析・分析基盤の構築／広告・アクセスログ・クライアントのデータを解析し、集客や売上の改善提案を行っていただける方を募集しております。 クライアントのデータ分析・ダッシュボードの構築（tableau）・分析基盤の構築／運用（GCP・dbt）・ETLの構築／運用（trocco）をお任せします。 ■具体的な業務内容： ・マーケティングデータの収集／分析 ・アクセス解析、レポート作成 ・分析／解析からの改善提案 ・BI／分析基盤の構築 ※主に医療業界のクライアントを担当していただきます。 ■組織構成：代表の他、データ分析などエンジニア経験を持っているメンバーが1名、広告運用などwebマーケ寄りの経験を持つメンバーが1名の2名体制となっています。 ■教育体制：先輩社員を中心に、組織全体でフォローを行います。育成期間は3か月程度を想定しており、SQLやBIなどの基礎知識は社外の教材なども利用しインプットして頂きます。その他についてはOJTにて、随時学んで頂くイメージとなります。 育成期間中は、わからないことをすぐに聞けるよう出社がメインとなっておりますが、業務に慣れてからは週1回程度の出社を想定しております。 ■主な開発環境： クラウド環境：GCP／DB：BigQuery／データ分析：BigQuery、Tableau、 Python、R／その他：dbt、trocco ■当社の魅力： ・豊富な経験を詰める環境 未経験からデータアナリストとしてGCPやdbtといったモダンな開発環境で経験を積むことができます。また実際の意思決定に関わる機会も多いため、どういったデータ分析が価値を生むかのノウハウも身につきます。 ・幅広いキャリアパス マーケティング分野の知見も身に着けることができるため、希望によってはPMにチャレンジ頂きプロジェクトを動かす事も可能です。 ■当社の特徴：サイトカイン株式会社が活動する医療分野は、自由診療。 自由診療の中でも再生医療など、特に先進的な領域に特化しています。 当社は、成功報酬型のビジネスモデルのためクライアント様と当社は『パートナー』という関係性です。

■募集背景 クライアントが保有するデータの活用を支援している当社。クライアントからのニーズの高まりを背景に、DX推進支援のご要望をいただくことがますます増えてきました。これまで培ったデータ分析・活用ノウハウを元に、データ活用のプロフェッショナル人材を育成し、世の中に貢献していくことを目的として、仲間を募集します。 ■業務内容 ＜1.提案活動＞ 提案フェーズから同行し、提案の主担当（PM）の技術観点の補助役となって、アイデア出しや、フィジビリチェックを行う ＜2.案件対応＞ データ分析基盤構築 　-GCPのBigQueryを中心としたDWHの作成・整備 　-クライアント側のIT部門やSIerへの調整 データ集計、レポーティング 　-Tableau等のBIツールや、Python・SQL等を用いて、お客さんの社内データをビジネスに活きる示唆に変換する 追加提案内容の検討 　-データを見て得られた示唆から、追加の取組内容を検討し、PMとともに追加提案を推進 ◎クライアントの事業成長を間近で感じることができる◎ クライアントと密なコミュニケーションが取れ、詳細なフィードバックをいただける環境です。 中堅企業様とのお付き合いが多いこともあり、対等なパートナーとして立ち回ることができるなど、クライアントに寄り添い、納品後も運用定着まで伴走・支援するからこそ、成長を実感できます。 ◎リモート可！クライアント先への常駐もなし◎ プロジェクトはほぼ100％元受け。弊社が主導して進めていくため、データ活用のプロフェッショナルとして裁量権を大きく持ってご活躍いただけます。 調査事業のご縁から、クライアント側のカウンターパートが、システム部門ではなくマーケティング部や事業部であることが多く、業務理解を進めながらビジネス成果を見据えたデータ基盤の提案やアーキテクチャ設計を行い、意見やアイディアを積極的に実装できる点もヴァリューズの特徴です。 ◎上流工程のスキルを強化できる◎ ご経験や志向性に応じて、要件定義などコアな部分の設計・構築やプロジェクトマネジメントに注力いただくことも想定。 ご自身の経験や強みを最大限に活かしながら成長できる環境です。

【人流データ（広告ID・緯度経度・反応ビーコンID・時刻）を3.9億ID自社保有／ユニークな事業を運営】 日本最大級の位置情報プラットフォーム"Beacon Bank(ビーコンバンク)"のアナリティクスエンジニアとして、ビッグデータ活用を推進する役割をお任せします。データ分析とデータエンジニアリングのニーズを把握し、データマートやBIツールの構築・整備、パイプラインの構築によるデータの効率性、信頼性、スケーラビリティの向上を期待しています。 ■具体的な仕事内容 ・dbtを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用 ・各事業で必要なデータ信頼性の要件定義や監視の仕組み導入 ・データアナリストと協力してのデータ利活用推進 ・データパイプライン〜BIツール全体のアーキテクチャ設計・開発・運用 ■仕事の魅力： ・市場で誰も見たことのない新サービス・新データプロダクトに携わることが可能です ・最新のデータ分析/インフラ技術にキャッチアップし、自社サービスやプロジェクトに反映することが奨励されます ・自身で物事を推進する文化のため、自身のスキルを活かして上記業務内容にとどまらず活躍いただくことが奨励されています ・ビジネスをスケーリングさせる大きな変換点において、手がけるプロジェクトの結果が直接、ビジネスの効率性と信頼性することを実感できます ・「自分のパフォーマンスが出る場所を自分で規定して働く」を重要視しており、出社とリモートのハイブリットで勤務が可能です（週2出社程度） 〜当社について〜 日本最大級の位置情報プラットフォーム「Beacon Bank(ビーコンバンク)」を運営しており、そこで得られた1次データを活用し、顧客の課題解決に取り組んでいます。小売・メーカー（食品等）といったリテールマーケットに強みがあるほか、今後の事業展開として自治体や海外政府と協力し、スマートシティ構想にも取り組んでいく方針です。 ■別枠の応募条件に加え下記に該当する方を歓迎いたします： ・BigQueryを始めとしたGCP環境での開発経験 ・Tableau、Looker、Data Portal等のBIツールの利用経験 ・ダッシュボードの品質確保に関わる開発・運用経験

〜Excel・マクロによる表計算処理スキルをお持ちの方へKDDIグループの安定性とベンチャーの勢いを併せもつエネルギーの総合コンサルティング会社／リモート可／転勤なし〜 ■職務内容：当社のデータサイエンティストとしてご経験やスキルに応じて徐々に業務をお任せ致します。具体的には下記の業務をお任せする予定です。 ◇気象、経済、電力需要、発電、燃料市場、卸電力取引市場など幅広い情報収集と分析／将来予測 ◇電力の買取り／卸売りのロジック／プライシングの最適化のための検討・分析・提案 ◇事業収益の拡大を目指したスキーム構築／新規事業企画 ■職務の魅力：分析能力や統計スキルなどの高い専門性を持ったキャリア構築が可能です。変革期における電力業界で今までにないモノを創造することができる面白さがあります。 ■働き方に関して： ◇ワークライフバランス：子育てをしながら時短で総合職としてお仕事をされている方もおり、働き方に対して柔軟性があります ◇大手資本が参加している安定性：KDDIの顧客基盤を利用可能など、ジョイントベンチャーならではのフットワークの良さと安定性が両立できる環境があります。 ■企業トピックス： ◇経済産業省「令和4年度 分散型エネルギーリソースの更なる活用に向けた実証事業」に採択されました。2016年度のVPP事業採択を初めとし、国からも当社の事業が業界の先進として認知されております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜　安定した経営基盤を元に「生活に欠かせないインフラサービス」を提供する中部電力グループ企業 / ワークライフバランス・福利厚生◎ 〜 ■Mission： デジタルマーケティング、VoC分析、営業活動高度化分析、経営分析等に関するデータ分析・活用を行うための仕組みづくりをお任せします。 ■業務内容： 【マーケティングシステムの開発】 ・社内外のデジタルデータを収集／加工／整備を担うシステムの企画／要件定義（システム機能要件／システム非機能要件の具体化） ・プロジェクト管理／開発委託管理／受入テスト業務 ・運用開始後のシステム維持管理に関わる保守業務務 【分析業務】 ・データ分析ツールの利用環境の整備に関わる企画／要件定義（システム機能要件・システム非機能要件の具体化） ・プロジェクト管理／開発委託管理／受入テスト業務 ・運用開始後のシステム維持管理および分析支援業務 ■働きやすい職場環境： (1)中部電力Gは1990年のフレックスタイム導入を皮切りに、在宅勤務制度やモバイルワーク制度も2018年に導入し柔軟な働き方ができる環境を整備しています。 (2)最近は新たにサテライトオフィスの活用を推進しており、中部電力、中部電力パワーグリッド、中部電力ミライズの事業拠点76カ所のフリースペースに228席を設置し、自宅や出張先に近い事業場を使うことで通勤や移動の時間削減、顧客への迅速な対応に繋げる等も取り組んでおります。 (3)2021年から就業時の服装のビジネスカジュアルも導入しています。 ■中部電力グループ 経営ビジョン：https://www.chuden.co.jp/publicity/press/3267479_21432.htm 変更の範囲：会社の定める業務

【社員の9割がエンジニア／世界に競合が2社しか存在しない「高速化」のリーディングカンパニー／エンジニアが主役の環境と刺激的な仲間・働きやすい環境完備】 ■業務内容： ニューラルネットワークベースの手法に限定せず、あらゆる機械学習アルゴリズムを用いた顧客課題解決方法の検討、実証実験、システム開発等を担当いただきます。 ■詳細： お客様から頂いた様々なデータセットに対して、機械学習技術を用いたデータ分析やパターン解析、予測やシミュレーションなど、新しい技術によるソリューションの提供に携わっていただきます。 ■具体的には - 特定ハードウェア向けDNNモデルの最適化作業 　- 論文調査による制約を満たすモデルの選定 - モデルの軽量化（枝刈、量子化、NAS） - 限られたリソース・ハードウェア制約下で最適な性能を満たすモデル開発 - 自動運転向け認識アルゴリズム検討作業 - 論文調査から課題対応のモデル選定 - 仮実装による技術課題抽出 - 技術課題を１つ１つ解決し、指定の処理時間と性能を満たすモデル開発 - 様々なデータ（ADAS用カメラ、ドラレコ画像、点群など）を使用した認識アルゴリズム開発 - 膨大な評価データ（画像など）を活用するための分類手法を確立する研究 - 課題解決のために構築したDNNの確からしさの推定。また、判断根拠となるようなDNNの可視化作業 - 大手メーカー カメラ内蔵エッジデバイス活用開発 - 内容：エッジデバイス向け物体認識モデル搭載 - 作業：論文調査、公開実装の追試、DSP向けDNNモデル最適化、実機デプロイ、性能検証 - 期間：約2年 - 開発環境：Python、PyTorch、TensorFlow、TensorFlow Lite、ONNX - 体制：約4名 - 大手メーカー 自動運転支援システム開発 - 内容：複数カメラ活用による車両姿勢推定、距離推定開発 - 作業：論文調査、公開実装の追試、性能検証 - 期間：約3年 - 開発環境：Python、PyTorch、ONNX - 体制：約2名 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 変更の範囲：会社の定める業務

▍業務の概要 アプリの改善施策をメンバーが作成する際、その精度を上げるために定量面からサポートしていただきたいです。ユーザーの声や、これがやりたいというメンバーの思いがもちろん大事なのですが、そのアイディアの精度を高めるためorアイディアを生みやすくするためにユーザーの行動データの分析が必須だと考えています。 ユーザーのドロップ率や、よく見られている機能、その機能の使われ方など、アプリで取得しているログを解析して、データの観点でサービスを把握することがプロダクトを良くする第一歩です。 それをデータアナリストやってもらえると、他のメンバーが出す施策へのデータ面からのアドバイスや、プロダクトをよくするために有用になるデータの提供ができ、プロダクトを良くするためのデータドリブンな意思決定ができるので、大変助かります。 また、仮説を検証することでさらなる改善が行えますので、テスト設計や効果測定もお願いしたいです。 さらに、アプリの現状を把握するためのデータや、施策の効果が全員で共有できるようなダッシュボードの構築も行っていただきたいです。プロダクト作りにおいて、関係する全員が同じデータを見て、現状を把握することは非常に重要です。そのための基盤構築もとても大切な業務の一つでして、そこへのリソースも優先的に割り振られています。 ▍弊社の面白さ 良いプロダクトを作るために、自分がやりたいロールを選ぶというスタンスなので、データに集中できます。やりたいことにもっと集中するために開発効率を上げるための施策やツールの新機能の導入がしやすいです。 良いプロダクトを作ることを阻害するような、説明のための資料作成、誰かをマネジメントすることなども一切ありません。 MTGも1日1時間のDailyハドルだけなのですが、逆に1日1時間は顔を合わせて相談をする場を設けているため、そこで他の開発者と「どうするべきか」を相談しながらより良い書き方を追求したり、困っていることを相談しやすいちょうど良いコミュニケーションが取れます。 また、売上目標を達成して会社が成長すれば、自分たちの給料が上がる仕組みになっており、良いプロダクトを作ることが自分のメリットにも直接返ってきます。 ▍キャリアアップ フラットな組織なので、役職がありません。そのため、一般的な肩書を上げるという意味でのキャリアアップはありません。弊社でのキャリアアップは、以下2点になります！ ⚫︎ 技術を伸ばす： - 年間15万円まで自分で自由に使える研修費があったり、書籍購入も会社が負担します。 - 開発を担当する施策は挙手制なので、自分にとってチャレンジングなものにも挑戦できます。 - 社内のエンジニアはみんなシニアクラスのベテランなので、お互いに高め合うことができます。 ⚫︎ ロールを広げる： - 社内にはさまざまなロールがあり、そのほとんどが挙手制です。開発以外のロールを担当することもできます。 - 実際にエンジニアさんが施策を考えるロールを兼務しているケースもあります！ - 上流から担当したい方や、広報をやりたい方など、ロールを広げてスキルアップができます。

【「世界で最も就職したい企業ランキング」2位（Universum社調べ）」※1位Google、2位EY／BIG4／社会課題解決／コラボレーション文化】 ■職務内容 クライアントのビジネス変革やDX戦略の実現、さらには既存の延長線上だけではない非連続な成長の実現にはダイナミックな変革には、データやAIの利活用がか欠かせません。Data and Analyticsチームでは、業界を問わず、セールス・マーケティング・サプライチェーン・マニュファクチャリング・R&D・事業開発・バックオフィス領域など、ビジネスのあらゆる領域に対して、データ・AI利活用に関わる専門性を用いて、クライアントのビジネス変革および課題解決を支援します。 ■主要支援領域 1. 企業のイノベーション創出支援 2.データ利活用・分析プラットフォーム構想策定/導入支援 3.AI・Analytics活用による業務・システム構想策定/導入支援 ■育成体制について Data and Analyticsチームはメンバーのキャリアパスと成長を重要視し、下記のポイントを軸に人材育成に取り組んでいます。 ・入社時には同ポジションの同僚がバディとして任命され、EYに慣れていただくためのサポートをします。 カウンセリング制度により、上位ポジションの同僚がカウンセラーとして任命され、みなさんのキャリアアップのための相談やスキル向上のためのアドバイスを行っています。 ・EYグローバルが保有するナレッジ共有の機会提供や、トレーニングコンテンツの提供、社外の勉強会などへの参加機会を提供することにより、継続的な学習および資格取得支援を行っています。 ・チーム内で知見の共有や、支援領域横断でのプロジェクトへの参画などの工夫により、チーム全体のケイパビリティの底上げを行っています。 ■チームの魅力 データ＆アナリティクス（DnA）ユニットは、社会や組織が有するデータを資産と捉え、「データガバナンス」、「データプラットフォーム」、「AI・分析」、「ビジネスインテリジェンス（BI）」の4軸でデータの価値を引き出すためのサービスを提供します。データ活用に向けた組織づくりからデータガバナンス戦略の実現を下支えするITインフラの整備、実際の運用までデータドリブン経営を実現するための全工程を支援しています。

【三菱総合研究所×MUFGグループのITソリューション提供企業／幅広い業界顧客／在宅勤務可／フレックス制で柔軟な働き方◎】 ■業務内容（変更の範囲：会社の定める業務） 金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 【開発環境】 データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。 ■担当業務の強み 金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ■キャリアパス 約1〜3年後にはデータ分析案件のリーダーにチャレンジいただく予定です。 また今後のキャリアパスとして、データサイエンティストのプロとして、顧客課題に対し、上流よりデータ分析サービスに参画・推進いただけます。 リーダー・マネージャー職位上希望の方につきましては、ご経験・適性確認後、リーダーとしてご活躍いただけます。 ■当社の特徴 （1）MUFG社、MURC社、MURC社との4社連携で、上流（経営コンサル）から顧客に提案し、顧客の経営戦略を担う情報システムの一貫したサポートに取り組んでいます。 （2）技術力の向上に力を入れており、社内には直接顧客に課題解決を行うマーケット部門と、それを支える技術集団である技術推進事業本部の2つの部門が存在しています。品質の高い技術支援体制を実現し、さらに最新技術の研究も行っています。また、業界最高水準の開発プロセス体制を築いており、CMMI「レベル5」を取得しました。20,000社を超えるIT業界において、レベル5以上に認定された企業は国内で僅か8社のみです。 （3）働きやすい社内環境を整備しており、「くるみんマーク」を取得しています。また、「フレックスタイム制の積極活用」「早帰り日の設定」等の施策を全社的に実施しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： ミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。様々な業界出身の多様なデータサイエンティストで構成されるチームとなっており、社内の業界プロフェッショナルと連携しながらクライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、多様なデータに触れながら様々な分析手法を試し、新たな示唆を与える分析を提供します。またデータ分析に留まらず、クライアントのビジネスプロセスを深く理解し、ヒアリングから業務設計、将来像の構想までを包括的に手がけるコンサルタントとしての役割も担います。 ■キャリア： クライアントの抜本的な課題解決をするため、自分事してクライアントと伴走しながら、現場の責任者やマネージャーとして成長する機会を提供します。クライアント企業の全社ベースの課題を取り扱うことが多く、会社の経営判断に直結するデータ分析を経験できます。様々な業界のクライアントに対するデータ分析を経験することで、データサイエンティストとしてのテクニカルスキルを伸ばすことができ、さらにそのデータから新しい示唆を導きだしてビジネスにインパクトを与えるアドバイザリースキルも磨くことが可能です。経営層との距離が近いからこそ、経営者目線を身につけられる環境で仕事ができます。 ■サービス事例 ・マーケティング分析（医薬品、医療機器メーカー等向けRWD（リアルワールドデータ）解析） ・需要予測（不動産業界におけるオフィス賃料予測） ・スポーツビジネス（Jリーグマネジメントカップ） ■育成体制： 当組織は、一人一人が確実にスキルアップできるよう、様々なコンテンツを用意しております。 ・入社者に各自スキルセットシートを記入してもらい、それに基づいてカスタマイズした学習リストを作成しています ・デロイトグループおよびデロイトグローバルが提供するe-learningのAnalytics研修コンテンツ、また外部研修も積極的に受講いただけます ・チーム内でスタッフ層向けに技術的なスキル磨く勉強会を開催し、フォローを実施しています ▽ご応募時のお願い 採用時は基本的にセクター（業界）への配属がございます。

■業務概要： データソリューションコンサルタントは、データサイエンスのスペシャリストとして、当社ソリューションの価値を最大限引き出せるように、顧客の技術的な観点で支援を行います。また、セールスチームと協力し商談を成立させる一方で、プロダクトチームやカスタマーサクセスチームと連携し、当社のソリューションの価値向上に向けた取り組みに貢献します。 ■業務詳細： ◎データサイエンスの専門知識を活かし、顧客に対してソリューションの効果的な活用方法を提案します。 ◎セールスチームと協力して商談を成立させるため、ソフトウェアのデモンストレーションや技術的なコンサルティングを行います。 ◎プロダクトチームやカスタマーサクセスチーム、データサイエンスチームと連携し、顧客の要望やフィードバックを分析し、ソリューションの改善やカスタマイズに貢献します。 ◎チームとして戦略の立案やベストプラクティスの共有、指標の設定、プロセスの改善など、チーム全体の成長と顧客の成功に向けた取り組みに参加します。 ■当社について： ◎私たちは「材料開発とデータサイエンスのHubとなり、研究者のポテンシャルを解き放つ」をミッションとし、MI（マテリアルズ・インフォマティクス）によって化学・素材メーカーを中心とする研究開発に変革をもたらしています。具体的にはMI導入コンサルティングおよびデータ解析を行っています。 ◎MI専業ベンチャーとして、数多くのMIプロジェクトの受託解析およびコンサルティング実績があります。有機、無機にかかわらず様々なテーマでノウハウを蓄積しています。また、東京大学の教授を中心としたMI技術研究チームによって、MI関連技術開発を推進しています。 【参考情報】 ▼当社採用サイトは以下をご覧ください。 https://recruit.mi-6.co.jp/ ▼当社紹介動画は以下をご覧ください。 紹介動画：https://youtu.be/RereH-r-TAE?t=1151 ▼5/10に発表した資金調達プレスリリースは以下をご覧ください。 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000008.000034072.html

国内の医師の90％以上に利用されている急成長中の医療情報プラットフォームを開発する当社にて、機械学習エンジニアをお任せします。AI・機械学習を活用して医療の質を向上させ、適切な対象者に適切な情報を適切なタイミングで届けることが医療発展のキーと考えており、機械学習・AIの活用が重要視されています。 ■業務概要： 事業横断でサービスの改善/開発を行う。主にアルゴリズムの開発とその基盤開発をご担当頂きます。 ・機械学習技術を用いたサービス開発／改善： エムスリーが提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当。（例：コンテンツのリコメンデーション、メールマガジンのパーソナライズ） 機械学習とコンピュータサイエンスを用いて自らシステム開発を行う。 ・よりチャレンジングな課題の解決： 取り組むべき課題として、医療分野におけるAI・機械学習技術の応用（診断補助、画像診断、創薬など）やまた、多様なフォーマットのコンテンツを適切に医療従事者に届けるためのアルゴリズム（専門性の高い文章の自動要約、翻訳、キュレーション）の開発があります。 ■技術スタック： 言語…Python/Ruby/Scala チャットツール…Slack/ChatWork チケット管理…JIRA ソースコード管理…GitLab CI ツール…GitLab-CI インフラ…オンプレミス/AWS ■魅力点： ・医療系のデータ（テキスト、画像等）があり、それらを用いたアルゴリズム開発が行えます。 ・少人数で多くのサービスをサポートしており、アルゴリズムのメイン開発者になれます。 ・柔軟な働き方が可能で、リモートワークを基本とし、月2回程度出社しております。勤務時間のコントロールなども柔軟に行うことができます。 ・ビジネス側の担当者もデータ分析/機械学習の活用に理解があり、新規アルゴリズムを積極的に導入できます。 ■組織について： ＜チーム体制＞ 機械学習エンジニア 3名（Ph.D.保有者、スパコン開発者）、ソフトウェアエンジニア 2名 社長直轄のもと新規チームの立ち上げに主体的に関わることができます。 全社工数削減にも寄与できると見ており、経営的な観点からも期待されています。皆ベンチャーマインドが高く、機械学習・AIでビジネスを加速する情熱的なチームです。