〜日本を代表するエンタープライズ企業のDXを支援/10年間で300社以上の支援実績/グロース上場/上流工程から参画/当社の事業を牽引するキーパーソン募集〜 ■業務内容： お客様の抱える経営課題／事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 ■業務詳細： プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題／事業課題を解決に導いていただくポジションです。 ●データ分析、モデル作成 ・データ要件の整理、技術スタック選定 ・データの前処理、EDA、可視化 ・最適な手法の調査、選定 ・モデルの作成、精度性能評価 　└ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) 　└統計解析・因果推論などの統計モデリング 　└数理最適化などの数理モデリング ●エンジニアと連携したモデルの商用実装 ●定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上 ●プリセールス活動、提案内容レビュー ・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 ・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 ●技術の横展開・技術ブランディング ・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 ・技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） ■当ポジションの魅力： ・プリセールス等、受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。 ・多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。 ・ABEJA（豊富な知見） × 大手企業（莫大なデータ／リソース／キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。 ・Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っています。 ・勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜リモート・フレックスなど柔軟な働き方／ナショナルクライアント多数／業界トップクラス企業のデータ基盤を手掛ける〜 ■業務概要： 電通グループの競争力の源泉となるDMP（Data Management Platform）やCDP（Customer Data Platform）等のデータ基盤について、広告／マーケティングに留まらない幅広い業種／業界のデータを機動的、かつセキュアに活用するためのシステムを設計、構築し、運用する仕事です。 多様なクライアント、媒体社、グローバルなプラットフォーマー等と関わりながら、電通グループの新しい競争力の基盤を担う、重要なポジションです。 ■仕事内容： ・データベース構築やデータ連携機能の開発 ・AWSやGCPなどを活用したデータ基盤全体のアーキテクチャ設計、運用設計 ・データの受け入れ／保管／活用／連携のためのシステム要件の整理 ・データ基盤構築及び運用に関わる予算計画の立案 【変更の範囲：全ての広告・マーケティングサービス、及びコンテンツ・ビジネス等、定款によって定める事項。その他当社が業務命令により指示する業務】 ■働き方改革について： ・22時〜翌朝5時までの業務は原則禁止し、きちんと休息が取れるように労務管理を徹底しています。また、会社、外出先、サテライトオフィス、自宅を状況に応じて、積極的に活用の上、効率よく働くことが可能です。 ・当社では社内外に、これからのキャリアのことを相談できる窓口、ハラスメント相談窓口、育児／介護のことを相談できる窓口など、必要に応じて、いつでも相談できる環境／体制を整えています。 ・リモートワーク可（当社規定による／出社が必要な場合に応じていただくことが前提となります） 変更の範囲：会社の定める業務

〜全社データ戦略の中核として経営意思決定を支援／ガバナンス設計〜活用推進まで一貫して担うポジション〜 ■当部署のミッション： ・「事業基盤の変革」と「収益基盤の変革」という当社変革における最重要課題において、データドリブンな意思決定を全社横断的に支援。具体的には、データ分析による定量的な意思決定支援と継続的にデータドリブンな意思決定を行うために仕組みの構築。 ・全社レベルのデータドリブンな経営・業務推進のため、データの利活用をデータマネジメントの観点から推進 ・全社的なデータ利用のガバナンスの整備、全社的なデータ基盤の要件整理・アーキテクチャー設計支援。 ■当ポジションにおける想定業務： ・全社レベルのデータガバナンス戦略の策定と推進。 ・SOMPOグループ内の会社（海外含む）との連携（情報交換や必要に応じて共通施策の推進）。 ・ビジネス部門と連携したデータガバナンスの推進とサポート。 ・データ利活用の推進と利用ルールの明確化。データ利活用に関する問い合わせ対応。 ・全社的なデータ基盤の要件整理、アーキテクチャー設計支援。 ■当社について： 損害保険ジャパン株式会社は、3大メガ損保の1つ、約2,000万人という国内最大規模の顧客数を有する損害保険会社です。グループの目指す姿である「真のサービス産業への進化」を実現させるため、多様な経験を有する人材を積極的に採用しています。出身業界を問わず、様々なキャリアを持つ方を迎え、新しい視点を取り入れ組織の活性化を図るために、キャリア採用を実施しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜グロース上場／不動産投資の自社サービス『RENOSY』／不動産業界全体のDX化を推進する急成長IT企業〜 ■募集背景 不動産市場は、アナログな商習慣が根強く残る巨大なマーケットです。 物件や顧客接点のデータが適切に整備・管理されることで、プラットフォーム上で生まれるデータ活用の出口は多岐にわたります。 現在、当社には多種多様な不動産データが集積され、業界内でも非常にユニークかつ優位性のあるポジションを確立しつつあります。 この基盤を活かし、国内の変革にとどまらず、グローバルな事業拡大を牽引いただける方を募集いたします。 ■仕事概要 AI不動産投資「RENOSY」を基軸に、国内外のグループ会社含めた事業でデータに基づいた意思決定支援をリードします。 いまだ分析手法のスタンダードが確立されていない未開拓の領域において、単なる分析に留まらず、データ分析の新たな「型」を創り上げていく役割を担います。 事業課題に対して高い解像度で向き合い、事業計画達成に向けた分析設計から解決策の提案、さらには現場への実装までを一気通貫で推進する必要があります。 例えば、クロス集計等の基礎分析からインサイトを導き出すことはもちろん、複雑なトレードオフを伴う経営判断の仮説構築・ロジック設計など、 難度の高いミッションに挑戦いただけます。 ■具体的な業務内容 事業KPI策定と可視化 データ分析に基づく事業課題の解決策立案 事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備 チームメンバーの成長支援 本ポジションの魅力 事業の意思決定に直結する分析を担うため、自身のアウトプットが経営方針を左右する手応えを感じていただけます。 CDO直下組織で意思決定が早く、M&Aや新規事業に伴う多様なチャレンジ機会があり、裁量を持って事業推進することができます。 ハイレベルなメンバーと議論を尽くし、分析基盤の整備から複雑な課題解決まで、技術と視座の両方を高められる風土があります。 ■分析環境 インフラ：AWS（MySQL,Postgres） 分析基盤：Snowflake, trocco, dbt, TreasureData 分析ツール：Tableau, Google Spreadsheet, Google Analytics 4 変更の範囲：会社の定める業務

□■生成AI・エージェンティックAIの実践機会／顧客と直接向き合うデータコンサルティング／幅広い業界の課題解決を通じて市場価値を高められる環境■□ ■募集背景 企業のDX推進や生成AI活用ニーズの高まりを背景に、データ分析からAI活用、MLOps構築まで求められる支援領域が急速に拡大しています。案件数・顧客数ともに増加する中、技術的な中核人材としてプロジェクトをリードし、顧客の課題解決を推進できるシニアデータサイエンティストを増員募集します。事業成長と組織拡大を支える重要ポジションです。 ■業務概要 シニアデータサイエンティストは、PMを中心としたコンサルティングチームの一員として、クライアントの課題特定、分析環境・MLOps環境の構築、機械学習モデルの構築やデータ前処理・特徴量設計、AI/MLプラットフォームなどを駆使してのエージェンティックAIの開発といった業務を通して、プロジェクトの推進に技術的中心として携わっていただきます。 ■プロジェクト例 ・化粧品メーカー：市場データとアンケートをBIツールによって可視化し、意思決定に直結する分析支援を実施 ・地域データビジネス：地域データ基盤のデータパイプライン保守運用とAI利活用の運用支援を継続 ・食品メーカー：AI/MLツールを用いた需要予測・分析の伴走支援を行い、現場活用まで含めた運用定着を推進 ・食品卸：包括的な可視化プロジェクトとして、BIツールを活用したレポーティング基盤の整備と運用を推進 ・モビリティ関連：マーケティング分析ツールを開発し、データ活用を業務に組み込む仕組みを構築" ■仕事の進め方 ・ クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発でプロジェクトを推進します ・ プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します ・ クライアント先には週１〜２回程度訪問する案件もありますが、完全常駐は行っていません ■チーム体制 データサイエンスチームに所属し、チーム横断で推進するプロジェクトにアサインされます。 プロジェクトチーム規模は３〜5名程度。PMやメンバー、営業と連携してエンドクライアントと緊密なやりとりをすることにより、課題発見から解決まで役割分担しながら一気通貫で実行していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【未経験・第二新卒層も挑戦可能な育成前提採用／生成AI・機械学習・BIなど幅広い技術に触れながら成長可能／大手企業と直接向き合い課題発見から活用定着まで一気通貫で支援】 ■業務内容 企業が保有するデータを活用し、経営課題や業務課題の解決を支援するポジションです。クライアントと直接向き合いながら課題を整理し、データを実際の意思決定や業務改善につなげることが仕事の本質です。 このポジションは育成前提のポテンシャル採用です。データへの興味と学習意欲を重視しており、入社後に専門性を築いていける環境を用意しています。 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ・顧客ヒアリングおよび課題整理 ・データ分析および可視化支援 ・BIツールによるダッシュボード整備 ・データ前処理・集計・加工 〈経験・スキルに応じてご担当いただく業務〉 ・特徴量設計・機械学習モデルの構築 ・生成AI・AIエージェントの活用支援 ・データ基盤・MLOps環境の構築 ・分析結果の提案および業務活用支援 ・プロジェクト推進および関係者との調整 ■組織構成 データサイエンスチームへの配属となります。案件ごとに3〜5名程度のチームを編成し、PM・PL・営業と連携しながらプロジェクトを推進します。生成AIやデータ活用に関する勉強会も活発で、知見共有や相談がしやすい風通しの良い組織です。 ■入社のサポート体制 入社後は既存メンバーとチームで案件に参画し、データ分析や可視化など取り組みやすい業務からスタートします。実務を通じてデータ基盤、機械学習、生成AI領域へ段階的にスキルを広げられる環境です。育成前提の採用のため、経験よりも学習意欲や主体性を重視しています。 ■業務の特徴 顧客と直接コミュニケーションを取りながら課題発見から運用定着まで一気通貫で携われる点が特徴です。BI・データ基盤・機械学習・生成AIなど幅広い領域に関与できるため、特定技術だけでなくビジネス課題解決力を身につけられます。 ■ポジションの魅力 ・大手企業を中心とした多様な業界のプロジェクトに携わるため、短期間で幅広いノウハウを習得できます。 ・フレックス・リモートワーク活用で平均残業も少なく、成長と働きやすさを両立できる環境です。個人の裁量も大きく、挑戦機会を積極的につかめます。 変更の範囲：会社の定める業務

【上流提案から基盤構築・可視化まで一気通貫で担当／Snowflake・dbt・生成AIなど先端技術に触れられる環境／リモート・フレックス活用で高い生産性と働きやすさを両立】 ■募集背景 DXや生成AI活用の需要拡大に伴い、企業のデータ基盤整備ニーズが急速に高まっています。同社でも案件数・支援領域ともに拡大しており、より高度な技術力でプロジェクト品質を牽引できるメンバーの増員が必要となっています。今後の事業成長と技術組織強化を見据え、データエンジニアリング領域の中核人材を募集しています。 ■業務内容 クライアント企業が抱える「データが活用できない」「分析基盤が整備されていない」「AI活用に向けた環境が不足している」といった課題を解決します。データ基盤の設計・構築から継続的な改善まで担当し、データ活用を現場に定着させることで意思決定の高度化と業務変革を支援します。 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ・データ分析基盤の設計・構築・導入 ・クラウドデータプラットフォームを用いたデータパイプラインの構築 ・ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 〈経験・スキルに応じてご担当いただく業務〉 ・アーキテクチャレビューおよび技術標準化への貢献 ・BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築 ・データ活用施策の提案・実行 ■組織構成 データエンジニアリングチームへの配属となります。案件ごとにPM・PL・データエンジニア・営業などで3〜5名程度のチームを組成し、役割分担しながら推進します。技術共有文化が根付いており、勉強会やナレッジ共有も活発な組織です。 ■業務の特徴 クライアントの課題発見から設計・開発・改善まで一気通貫で携われる点が特徴です。特定工程のみを担当するのではなく、データ基盤・可視化・AI活用を横断的に経験できます。また、エンドクライアントと直接対話しながら技術選定やアーキテクチャ設計にも関与できるため、技術力とビジネス視点の双方を高められます。 ■ポジションの魅力 ・幅広い業界の企業に対して支援を行うため、製造業・食品・流通・モビリティなど多様なデータ活用事例や業務知識を吸収できます。 ・上流工程から実装まで裁量を持って携われるため、「作るだけ」で終わらず、顧客成果に直結するプロジェクト経験を積むことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【AIの力でビジネスを変革/機械学習・データ分析の経験を活かし、最先端技術を実務レベルで展開/技術力・企画力・提案力を磨ける環境】 ■概要： データ・ソリューション部は、社内外の多様なデータを活用し、収益拡大や業務課題の解決を支援する全社横断型のCoE（Center of Excellence）部門です。業務プロセスの改善やマーケティング強化など、ビジネスインパクトの大きい領域に直接関与できるポジションです。業務内容の詳細は下記の通りとなります。 ■業務内容： データサイエンティスト（センター・オブ・エクセレンス） ・機械学習モデルの設計・開発・運用（マーケティング、与信、リスク管理、HR等） ・データ分析基盤の設計・構築・運用（クラウド環境含む） ・社内データ活用文化の醸成と教育 ・データを活用した業務改善・新規企画の立案 ・分析結果の可視化・提案資料作成・プレゼンテーション ■業務の魅力： ・社内に専門性の高いスペシャリストが多数在籍。新しい技術や知見の研究にも積極的に取り組んでおり、最先端の技術に触れる機会が豊富です。 ・先端技術の実装フェーズに携割ることができ、量子コンピューティングや大学との共同研究など、常に最先端の技術を探索・検証する姿勢が根付いています。AI・データ基盤の高度化に向けたPoCや、最新アルゴリズムの業務実装など、研究段階から実務への橋渡しを担うことができます。 ・当社ではオートローン利用者、クレジットカード会員、その他保証利用者など月間億を超える決済・購買データを保有しており、これらの多様性に富んだ大規模データを活用し、顧客行動の理解、リスク予測、サービス改善、新規事業創出など、挑戦できる領域は多岐にわたります。 ・社内外の専門家との連携やPoCプロジェクトの推進を通じて、技術力だけでなく企画力・提案力も磨けます。また、AIガバナンスや倫理的AIの分野にも関わることができます。 ■当社について： 与信・債権回収・オペレーションのコア機能を軸に、幅広い金融サービスを展開しております。個品割賦、カード融資事業で培った与信力や個人のみならず、全国の金融機関との提携網があり、直近では新たなビジネスモデル・新規事業の創出にも力を入れております。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容詳細： ・AIを活用した自動化の推進 ・生産性向上のための業務効率化推進・改善活動 ・社外向けにサービス展開予定のためそのプロジェクトの管理、運営　等 ゆくゆくは、マネジメント業務も行っていただきます。 ※その時に動いている進捗状況によってプロジェクトのアサインを決定いたします。 ■採用背景： 当社のDX推進室は1年ほど前に設立されました。現在DX推進室は10名ほど所属しておりますが、マネジメント職の方が沖縄と東京で勤務をしており、メンバーのほとんどは熊本で就業しております。今回は、将来的にプロジェクトを円滑に回していただけるリーダー候補として募集いたします。 ■当社の強み： 創業以来、丁寧に迅速且つ、良質なソリューションを提案できる体制を維持しており、顧客からの信頼を獲得し関係構築できております。 「コンタクトセンター運営事業」のノウハウを基にした「コンタクトセンターコンサルティング事業」、「音声感情解析サービス開発研究および販売事業」、災害に対する備えとギフトを全国にお届けする「ECサイト運営 / 保存水販売事業」を展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【インターネット総合サービスを提供する東証プライム上場企業/土日祝休み/リモート週2日可能/福利厚生制度充実】 ■業務内容： データ戦略局は、サイバーエージェントグループ内の複数の事業部やグループ会社に対して、データ活用を支援する横断組織です。データ基盤の構築・運用から、分析環境の整備、意思決定支援に至るまで幅広く伴走しています。各メンバーがそれぞれの専門性を活かしながら、相互に連携し、横断的な価値提供を行っています。単なる分析作業に留まらず、以下のような業務を一貫してリードいただきます。 ・戦略立案支援：既存戦略のレビューと、理想戦略とのGAP分析を通じた事業部の成長支援 ・課題発見と施策提案：問いの設計から施策の企画・効果検証までを事業部と伴走 ・ログ・データ設計支援：データ収集・整備に関する要件定義や設計レビュー ・モニタリング環境の整備：KPI設計・データ取得設計・可視化設計を通じた仕組み化 ■部署について： 配属のデータ事務局では、組織長1名・リーダー1名・メンバー2名（派遣社員含む）が在籍しています。 データ活用を行っている部署はサイバーエージェントグループ内に複数存在しますが、データ戦略局は特にスタートアップ系事業部を中心に、横断的にデータ活用を支援する専門組織です。 事業部の成長を支えるパートナーとして、以下のような業務を担っていただきます。 ・KPI改善に向けた施策提案〜効果検証〜実行支援を、事業部と密に連携しながら推進 ・ログ設計やデータ取得要件の整理など、エンジニアと協業して実装フェーズもリード ・可視化・分析レポートの提供に加え、事業部側での自走化や教育支援も実施 ・分析の属人化を防ぎ、再現性や汎用性のある仕組みづくりにも積極的に取り組む ■技術スタックと開発環境： 主な使用技術・言語 ・SQL（BigQuery 等）・Python ・Google Apps Script ・JavaScript / JSON BI・可視化ツール ・Looker Studio ・Tableau ・Google Spreadsheet その他ツール ・GitHub ・Slack ・Notion ・Google Analytics / Google Tag Manager

【野球データの分析でチームの勝利に貢献できる／横浜DeNAベイスターズが世界の最先端となるためのリサーチ推進】 ■業務内容： 横浜DeNAベイスターズのチーム方針に基づき、統計・機械学習等を用いた定量的で科学的根拠のある判断材料を現場に提供することが主な役割となります。 本ポジションは、単なる分析に留まらず、その成果を監督・コーチ・選手が日々の戦術やトレーニングで活用できるよう、分析モデルの実装や自動化ツールの開発までを一気通貫で担うことを期待しています。 ■業務詳細： チーム強化（編成・育成・戦術）に資するデータ分析の企画・立案から、それらを現場にデリバリーするためのシステム開発・運用まで幅広く担当いただきます。 1. 戦略・戦術の立案支援 ・試合シミュレーションや勝率予測モデルの構築、および現場へのフィードバック ・Hawk-Eye（ホークアイ）等のトラッキングデータを活用した選手パフォーマンスの定量的評価 2. スカウティング・育成支援の高度化 ・アマチュア・プロ選手の将来成績予測モデルの構築・運用による、編成の意思決定支援 ・選手のスキル・状態を可視化する独自指標（KPI）の策定と、それをモニタリングできる環境の整備 3. 活用システムの設計・開発・現場展開 ・分析結果をベンチや現場スタッフへ即時・定常的に届けるためのツール（ダッシュボード・Webアプリ等）の設計・開発 ・コーチ・選手との対話を通じたデータリテラシー向上施策の実行 4. MLOps（機械学習基盤の構築・運用） ・勝率予測、配球予測などの推論モデルのAPI化、CI/CDパイプライン構築、学習サイクルの自動化の推進 5. 非構造化データの解析システム実装 ・映像データからの骨格検知（Computer Vision）や自然言語処理等、非構造化データの解析実装 ■これからの横浜DeNAベイスターズ： ◎横浜スタジアムの増改築を経て、第2の創業と位置付けた2021年を契機に、中期経営計画の達成に向けて進み続けています。 ◎20年後には名実ともに世界一のスポーツチームとなることを目指し、これまでの延長線上だけではない非連続の成長の実現を目指すべく、採用を行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景 私たちは「テクノロジーによって新しい価値を創造し、一人ひとりのより良い未来をつくる」というミッションのもと、介護領域でプラットフォームビジネスを展開しています。2011年にローンチした介護施設検索サイトは、月間1,200万PVと業界トップクラスのサービスに成長しました。また、介護領域におけるHR領域の求人サービスや、介護福祉士の国家試験対策サービスも立ち上げております。2021年1月にはテレビCMを放映し、クライアントやお客様からの問い合わせも日々増えており、新たな事業フェーズに入っていることを実感しています。 データ分析の経験を活かして、これからデータサイエンティストに挑戦してみたいという方から、既にデータサイエンティストとしてビジネスの現場でご活躍されているシニアクラスの方まで、幅広くご応募をお待ちしております。 ■業務概要 Analyticsを用いてさまざまなビジネスプロジェクトをリードしていただき、メディアプラットフォーム事業におけるさまざまな意思決定を、合理的かつ迅速にする役割を期待しています。ビジネスインサイトを発見し、分析によって付加価値を生み出すことで、テクノロジーを用いたビジネス戦略の策定〜業務オペレーションの設計やアルゴリズムの開発〜ハンズオンによるオペレーション実行までを推進し、マーケティング最適化のための各種施策をプロジェクト立ち上げから実装までをお任せします。 ■ミッション 日々蓄積される膨大なファーストパーティデータの収集・分析・可視化を行い、経営戦略に基づいた事業成長のためのアクションプランを実行し、新たな事業インパクトを生み出すことがミッションとなります。 ■具体的な業務内容 ・データ分析による課題抽出からビジネスプロセスの改善 ・大規模データセット上でのレコメンデーションや行動ターゲティングのためのアーキテクチャ設計 ・Analyticsのハイレベル設計のためのKPIツリーの定義 ・経営課題を解決するための各種アルゴリズム開発 ・データ収集のためのデータフロー設計／構築 ・マーケティングのデジタル化による広告パフォーマンスの最大化 ・新規施策のフィジビリティ検討のためのデータ分析 ・意思決定のためのデータ抽出／加工／可視化（レポート作成やダッシュボード化） 変更の範囲：適性に応じて会社の指示する業務への異動を命じることがある

【エンジニア経験を活かしてデータサイエンティストにキャリアチェンジ／テクノロジー戦略コンサルタント】 ◆国内外最大手の顧客のデータ分析・企画改善提案を自身で実行できる ◆ディープラーニングやAIの活用／テクノロジーでの課題解決力 ◆充実した研修と日系大手のカルチャーで長期活躍を期待する社風／体制 ◆若手未経験からのキャリアチェンジ事例多数・コンサルタントとして成長 データサイエンティスト。コンサルタントとして、AnalyticsやAI、IoTに関する知見や経験を生かした改革推進業務をご担当いただきます。 企画構想からプロトタイピング、実データ検証から再実装まで分業せず一気通貫して対応を進めることができます。大手企業の経営層と直接対話しながら、課題解決を進められます。 ■データサイエンティストとしての業務範囲 ・Python、Rを用いたデータ分析やディープラーニングを含む機械学習による業務効率化を推進 ・数理最適化などの数理モデリングをリアルビジネスに適用させ、自動化、最適化を実現 ■コンサルタントとしての業務範囲 ・IoTに関するコンサルティング、またはセンサーやロボットを利用し、実業務の改革推進 ・AI、XR、量子コンピュータ研究、ロボティクス等、先端的な実領域への応用研究に取り組んでいる日立グループ研究員との協創活動や実運用推進 ＜プロジェクト例＞ NTT様やサントリー様、ANA様など日本を代表する大企業様と協業しながら、プロジェクトを進めております。 ・製造業、輸送業、通信業、サービス業など、様々な業界における最適化 ・戦略型AIシステム企画 ■ポジションの魅力： ・データサイエンスの観点を駆使しながら深層課題仮説を定義し、デジタルテクノロジーによる改善や、自動化を推進する一連のスキルを習得することができます。 ・DX戦略、ビジネス企画、業務課題定義、DX後の業務プロセス設計、組織デザインやガイドライン設計まで、幅広い経験を積み、展開まで実行。 ■教育体制： ・社内での各種ソリューション勉強会、事例共有会、OJT等を通じて中長期的に育成を実施 ・データ分析ツールの活用方法やデータから見る財務会計など、データ利活用に関わる基礎教育を案件事例から蓄積したナレッジとして伝える講座を実施 変更の範囲：会社の定める業務

【グループ連結で2500億円の売上高・900以上の店舗を構え業界最大級の規模のXEBIOグループ／スポーツ事業を多面的に展開】 ■募集背景： ・社内データ（POS/ポイント/会員等）のシステム基盤が整備され、業務改善や売上向上を目的としたデータ利活用を推進しています。 ・更なる業務効率化・業績向上を目指すため、各部門と協議しながらデータ分析・予測・可視化が重要となっています。これを担うスキルをお持ちの方で、業務をリードもしくはサポートいただける方をお待ちしています。 ■業務内容： グループ各社のデータ活用を推進・支援し、データ分析基盤の運用・改善を推進していただきます。関係者との対話を通じて課題を把握し、分析データの企画・構築、AI活用推進まで幅広く携わっていただきます。 また、現場部門によるセルフサービスBI環境の推進にも携わっていただきます。 ■業務詳細： ・DWHと連携したBI・MAツールの保守運用、利用促進 ・営業部門との要件ヒアリング、課題整理 ・ダッシュボード・レポートの企画・設計・構築 ・分析用データマートの設計・構築 ・AIを活用したレポート作成・業務効率化 ・セルフサービスBI活用推進 ※主にAWS（Redshift/Quick）、一部GCPを利用 ■組織について： ・グループIT部：データ推進チーム ※福島県郡山市にあるオフィスへ出張する場合があります。 ■当社について： ・ゼビオホールディングス100%出資の子会社。グループ全体の管理部門の機能を担い、グループ各社の業務効率化、コスト削減、専門化を図り、グループ各社の業績向上に寄与すべく取り組んでおります。 ■ゼビオグループについて： ・スポーツ事業を多面的に展開。 ・グループ連結で2500億円の売上高を誇り、900以上の店舗を構え業界最大級の規模を誇ります。「こころを動かすスポーツ。」を合言葉に、スポーツで実現できることを多面的に仕掛けています。 ・お客様の新しい生活スタイルに応えるべくECサイトの拡大も継続しており、グループ全体の業務拡大に伴い部門強化のため増員募集を行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆業務内容 ＜国内企業や国内投資家等の顧客からの受託調査におけるプロジェクトリーダー、調査業務＞ ・海外主要国や主要都市のマクロ経済動向、不動産賃貸・売買市場、不動産投資市場に関する調査・分析 ・海外主要国や主要都市の不動産投資ポテンシャル評価、投資ポートフォリオ分析 ・海外における不動産関連ビジネスやプレーヤー調査 ・グローバル不動産投資家動向、グローバルな投資資金の調査・分析 ・不動産市場に関するリスク管理のための定量分析 ・その他、顧客要望に応じた調査業務 ＜将来予測業務におけるプロジェクトリーダー、調査業務＞ ・グローバルな投資資金の定量・定性予測（短期・中期・長期） ・海外主要国の不動産賃貸・投資市場の定量・定性予測（短期・中期・長期） ＜日常的な海外市場に関する情報収集＞ ・経済・金融データ、不動産データなど様々な定量情報の収集、分析、評価 ・各種情報ソースからの定性情報収集、分析、評価 ＜その他の業務＞ ・執筆、取材、セミナー講師等を通じた海外不動産市場に関する情報提供 ・海外不動産市場の知見を生かした国内不動産市場の分析 ・その他関連業務 ◆魅力 ◎調査研究業務の幅は広く、多面的に活躍いただける環境です。また、専門性を活かし、奥の深い研究テーマを探求することも可能で、自分の興味があるテーマを研究できます。 ◎従事する業務においては、研究員一人一人の個性を尊重しています。個々人の能力を活かしながら、各種、多様な調査研究分野で活躍できるような体制を敷いております。 ◎在宅（リモート）勤務可、裁量労働制と働きやすい環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： データの品質管理とデータガバナンスの確立において、重要な役割をご担当いただきます。データ資産の正確性、一貫性、完全性を維持し、ビジネス部門がデータを効果的に活用できるよう支援します。データ活用者の相談を受けてデータ要件を定義し、また複数のデータ活用者が出してくる要件をまとめることで、似たような活用データが重複して作られることを防ぐことを期待します。 具体的には下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを担います。 ・品質の管理と改善 ・ガバナンスポリシーの策定と実施 ・活用者へのヒアリング、データの収集、保存、利用に関するベストプラクティスの推進 ・資産のメタデータ管理とカタログ化 ・ビジネス部門と協力し、データ利用に関するトレーニングとサポートの提供 ・クラウドサービス（AWS、Snowflakeなど）を活用したデータ管理プロセスの最適化 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし、中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境 ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・さまざまな大学に対して講義をする機会 ■仕事のやりがい、魅力： 自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で、多角的な新たなチャレンジに取り組みながら、社内の多様なメンバーとの連携が図れる職場において、下記の取り組みが可能です。 ・新技術や新手法の導入とビジネスの両面で成長する機会が豊富 ・最新の技術やツールを常に学び、使用できる ・社内外のさまざまな講座、カンファレンスやセミナーへの参加機会 ・新しいアイデアやイノベーションを積極的に受け入れる文化 ・全社規模のデータ基盤を開発し、実用化、データマネジメントする達成感 ・組織内の多くの部門と協力して働く機会がある 変更の範囲：会社の定める業務

■職務詳細 自社の商品ラインナップが多品種少量生産に近いため、分担しつつも、複数のシステムの開発、保守を担当します。 ・新しい、もしくはデータ量が多い、難易度がやや高いデータプロセスの保守、改良。 ・社内の業務支援システムの開発、拡張。頻度が上がりつつあります。 ・古いシステムの保守。主に社内用のWeb画面とデータ加工ジョブ。頻度は低いです。 ・情シス系。スキルレベルによって以下のような選択肢があります。社内ネットワークのほか、AWS内のネットワークまで含めた仕事。シングルサインオンやintuneのさらなる整備。 ■開発環境のイメージ ・AWSがメイン環境です。 ・メインの巨大なデータベースは、運用性を加味して、Snowflake等に移行する予定です。 ・重いデータ処理は、移植性や性能の観点でSQLで処理することが多いです。 ・それ以外の部分はRubyを使うことが多いです。一部、Pythonを使っています。 ・社内の業務システムは、もっとも古いものはPHPで稼働していますが、徐々にRails等に移植しています。 ■エンタメ業界特化のノウハウ＆新規の自社プロダクトならでは自由度 2008年の創業以来長年蓄積した業界標準マーケティングデータベースとドメイン知識、映画・映像業界の「データ分析」領域での圧倒的な立ち位置、また弊社のお客様である第一線のプロデューサーはじめ事業者へのアクセスといったリソースを活用した開発が可能です。 自社のサービスのシステム設計、インフラ構築、開発&実装、テスト、リリースまでの一連を全て担当していただきます。 その過程で必要なデータや技術で不足しているものがあれば、それを得ることも一緒に試行錯誤しますので、課題解決に向けた経験も得ながら進むことができます。 1. Webシステムの開発、社内SE、情シスを経験したかたがデータエンジニアのキャリアを始めたい場合に、経験済みの分野の仕事をしつつ、新たなデータプロセスの仕事を始められます。 2. 小さめのサイズの開発で、要件定義、設計、実装、運用を担当して、数サイクル回せるので、要件定義や設計の妥当性を自分で検証でき、設計能力を向上する機会を得られます。 3. 24時間365日のサービスではなく、システムの稼働は安定しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜グループ全体のデータ利活用施策の企画から運用をお任せ／「すき家」「はま寿司」「COCO'S」などを運営／残業20h内で働きやすい環境〜 ●グループ130社・世界に10,000店を展開しており「フード業世界NO.1」を目指す ●外食産業の中でもずば抜けて、M＆Aや自動化・ITなどへの積極投資中 ●内製化に向け1000名規模への組織拡大を狙った増員採用 ■募集背景 現在、弊社は店舗の拡大/M＆Aなどを行い、事業を積極的に拡大しております。拡大をしていく中で業務の効率化/省人化が求められるため、ITを活用し、事業の拡大を円滑に行っていこうと考えております。そのため、積極的にエンジニアの方を募集しております。 ■業務詳細： （1）実際に自ら業務データにアクセスし仮説検証を行い、DXプロジェクトの企画・推進を行う。実際のプロジェクトを担当することで当社のビジネス理解を深める。 （2）扱うデータや専門性により、外部や社内有識者と課題や解決策について検討しプロジェクト推進を行う。 （3）部署内外の若手データサイエンティスト候補への教育及び支援。 ■ミッション： 既に国内にて外食産業No.1の同社が世界を目指すにあたりより経営の効率化が求められており、そのためのIT投資は当社にとっても経営上の至上命題となっています。 事業会社にて一般的な限られた予算内でのIT投資ではなく、経営が必要と判断したものには積極的に投資を行っており、 今後ご参画いただく方にも積極的にご意見を出していただきたいという考えです。 ■当社IT部門について 外食産業国内第1位/世界第5位に成長した当社にて、DX戦略に基づく労働生産性の改善やデータに基づく改善を目指したプロジェクトを担うDX人材を募集します。当社は経済産業省が定める「DX認定事業者」の認定を始め、IT投資/DXの推進を積極的に行っております。自分がやってみたいことをどんどん後押ししてくれる社風や投資環境が整っており、スピード感を大切にした開発環境が整っていることが魅力になります。 変更の範囲：会社の定める業務

【ピラティス・ヨガスタジオを国内外に150店舗以上展開するヘルスケアカンパニー／年間休日120日以上／福利厚生充実◎】 ■ 募集背景 事業拡大・グローバル展開と並行して、AIやデータを活用した業務改革を進めています。私たちが求めているのは、単にAIツールを使える人ではありません。「この仕事、本当に人がやる必要ある？」「もっと早く、もっとシンプルにできない？」そんな問いを持ち、今ある業務や意思決定の仕組みそのものを変えていける人です。経営と近い距離で、開発部門と連携士ながら、AI・データを使って会社の新しい働き方をつくっていただきます。 ■ 仕事内容 AI・業務改善 ChatGPTなど生成AIを活用した業務改善 資料作成・集計・情報整理などの自動化 AI・SaaSを組み合わせた業務フロー設計 社内AI活用の仕組みづくり データ・経営企画 KPI・予実データの分析、可視化 経営会議向けレポートの効率化 データからの課題抽出・改善提案 新規事業、市場調査、事業計画の策定支援 仕事の範囲は固定されていません。課題を見つけ、まず試し、仕組みにする。そこまでがこのポジションの仕事です。 ■ このポジションの面白さ 経営直下で会社全体を変えられる AIを「使う側」ではなく「仕組みにする側」になれる 人事・マーケティング・店舗運営・財務など全社に関われる AI×経営企画という新しいキャリアをつくれる 完成された仕事を任されるより、 これからの仕事のやり方を自分でつくりたい。 そんな方を募集しています。 ■当社について： 当社は「Well-beingな人を増やし、社会全体を豊かにする」をビジョンに掲げ、以下のような多面的な事業を展開しています。 ◇国内外（中国など）でのピラティス・ヨガスタジオの運営 ◇養成コース・専門ワークショップの企画運営 ◇ヘルスケア・ウェルビーイング促進のアプリ・AIツール開発 ◇クリニック・訪問看護などの医療領域 ◇CBDプロダクトの開発・EC展開 変更の範囲：会社の定める業務

〜未経験からコンサルへ／実践的な研修×役員による業務レビューで急成長／データ×DXで経営課題解決に挑戦／大手プライム案件9割で上流参画／フルフレックス／年休125日〜 ■同社について アクセンチュア戦略G出身、投資ファンド執行役員を歴任した代表が2024年に設立、データを起点に経営課題を読み解き、経営戦略や中期経営計画の策定から、IT・データ活用、システム実装まで一気通貫で携わることが可能。 受注案件の約6割がファンド経由、継続的に案件を獲得しやすい構造です ■業務詳細 3〜4名のチームでプロジェクトを担当します。 データを起点に経営課題を読み解き、仮説構築から戦略立案、業務改革、DX実装まで一気通貫で成果に直結する提案・実装が可能です ＜プロジェクト例＞ ◎企業：大手システム開発事業者 ◎背景/課題： ・PMOのレビュー業務や資料作成に工数が集中 ・ナレッジが属人化し、品質にばらつき、 ・外部委託コストが増加 ◎取組内容： ・属人化していたナレッジを整理、RAGナレッジベース構築 ・レビュー、資料作成AIを開発 ◎成果： ・PMO業務の標準化 ・資料作成工数削減、レビュー品質向上 ・外部委託費削減、品質均一化を実現 ■ポジションの魅力 ・ビジネス、IT、データ、ファンド関連など幅広い経験が積め、特定領域に閉じないFDE型のキャリア形成が実現可能です。 ・希望があれば入社後早期から採用・ブランディング・基幹システム構築などの会社づくりにも携わることが可能 ■教育体制 案件サポートに入りながら2カ月程度研修プログラムを受講いただきます。研修以外もほぼ毎日役員からレビューを受けられ、早期にプロフェッショナルを目指せます。 ・Excel／パワポ基礎スキル習得 ・ロジカルシンキング／フレームワーク ・データ分析／財務会計／PMOなど実務研修 ■働き方・組織構成 ・現在57名在籍（平均年齢29.3歳） ・ファーム出身者が上位者に多く、無理な案件受注はせず、適切な人員体制でプロジェクトを進めていく風土です。残業20〜30時間、18〜19時退勤者がほとんどです ・年休125日、コアタイム無のフルフレックス制 ・案件によりリモート可で、利用頻度は週2〜3日程度（一部客先常駐案件有） 変更の範囲：会社の定める業務

■ポジション概要： 配属予定の部署は、LINEヤフーの経営判断を支える全社横断の経営管理組織です。各事業の状況をデータから可視化し、経営層や事業責任者がより適切かつ迅速に意思決定できるよう支援しています。 本ポジションでは、各事業に蓄積されたデータを活用し、KPIマネジメントや事業分析の高度化を担っていただきます。単に数値を集計してレポートを作成するだけではなく、経営課題や事業上の論点を踏まえて分析の方針を設計し、ログデータや行動データの解析を通じて、課題の把握、成長機会の発見、改善に向けた示唆の導出まで一貫して関わることができます。 また、SQLやPython、BIツールを用いた分析業務に加え、分析に必要なテーブル整備やモニタリング環境の構築にも携わることができます。そのため、事業への深い理解とデータ分析の専門性の両方を活かしながら、全社横断で大きな価値を発揮できるポジションです。 ■業務内容： 具体的には以下の業務を想定しています。 ・LINEヤフーの各事業に蓄積されるログデータや行動データの分析を通じた、事業課題の把握と成長機会の特定 ・経営課題や事業上の論点を踏まえた、分析目的・仮説・指標の設計と意思決定に資する分析テーマへの落とし込み ・SQLを用いたスピーディなデータ抽出・集計と、Python、BIツール、Excelなどを活用した多面的なデータ分析 ・分析用テーブルの整備や集計ロジックの管理など、分析の再現性と生産性を高めるためのデータエンジニアリング ・業務分析結果のビジネス示唆や改善アクションへの接続と、事業責任者・関係部署と連携した施策検討の支援 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎 ・統計解析、機械学習、予測モデリングなどのデータサイエンスに関する知識または実務経験 ・LTVやROIなどの観点から事業の収益性を捉え、分析結果をもとに施策の優先順位や投資判断に関する示唆を行った経験 ・分析環境の整備、データマート構築、集計基盤設計などのデータエンジニアリングに関する知識または実務経験 ・BIツールを用いたダッシュボード構築や継続的なモニタリング環境整備の経験 ・toCサービスにおける行動データ分析、KPI設計、または事業部門と連携した業務経験 変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

〜統計スキルを活かして専門性を高めたい方へ〜実務経験不問／生成AIやデータ分析を活用した新たなステップを目指すフェーズ／SMFGの安定基盤】 ■業務内容 データや生成AIを活用した業務をお任せします。 ・督促業務の自動化に係る新規統計モデル構築 ・生成AIを活用した商品・サービス企画 ・データ利活用による債権管理の課題の解決 ※統計モデル構築にはPythonを使用します。 ■採用背景 SMFGとして生成AI投資を積極的に行うことを踏まえ、当社も生成AIを活用した債権管理強化が進められています。AIや統計を活用したモデルの高度化・効率化を進めており、取り組みをさらに強化するためには専門性を持つ人材の確保が不可欠です。そのため、組織力を高める目的での増員募集を行うものです。 ■本ポジションの魅力 現在、新たな生成AIプロダクトは今期リリースに向けて進めており、生成AIを活用した次なるステップを目指す中で手触り感を持って業務に取り組んでいただくことが可能です。 また生成AIを活用したプロダクト開発は当社内にとどまらずグループ全体で横展開を行っていくためその点においても活躍いただきたいと考えています。 ■当社について 三井住友フィナンシャルグループ傘下の大手消費者金融です。 主力ブランド「プロミス」をはじめ、カードローン、おまとめローン、保証事業などを展開し、アプリローンなどデジタル技術を活用した利便性の高いサービスを提供しています。 お客さまから最高の信頼を得られるグローバルなコンシューマーファイナンスカンパニーを目指す。をビジョンにアジアを中心とした海外市場にも進出しています。 ■組織や働き方 ・組織や雰囲気について 穏やかで協力的な雰囲気で、上司や先輩とフランクにコミュニケーションが取れ、困った時に協力し合える環境です。 ・働き方について 当社は2020年度よりテレワークを導入しております。 ドレスコードフリーで社員の多様性の尊重や働きやすい職場環境の実現に向けて時代と共に変化に対応しています。 また、公募型異動制度もあり社内異動やグループ会社への出向、海外勤務など社員の望むキャリア形成を当社は応援します。 ※テレワークについては、部門によって運用が異なります。 変更の範囲：会社の定める業務

＜バックオフィス支援SaaS「ジョブカン」、クラウド型電子カルテ「CLIUS」、動画ライブ配信サービス「ミクチャ」など、多数のユーザーを抱える業界屈指の人気サービスを複数展開＞ ■業務内容： 各事業部のサービス上の課題を解決するためのAI／データ分析プロジェクトの開発エンジニアとして、データ分析やモデル開発をしたり、APIなどシステム開発をします。 適性や希望に応じてプロジェクトを自ら主導する上流工程にチャレンジすることも可能です。 ■具体例： ・AI技術の調査／選定 ・レコメンドアルゴリズムの評価／改善 ・transfomerベースのモデル開発 ・画像処理技術を用いた新規機能開発 ・API開発／運用／保守など ■主な開発言語／環境： ・言語…Python3 ・フレームワーク…Flask、FastAPI ・ライブラリ…PyTorch、各種データ分析ライブラリ（numpy、scikit-learnなど） ・クラウド…GCP ・DB…MySQL（Cloud SQL）、BigQuery ・その他ツール…Git, Docker、Kubernetes、Slack ■ポジションの魅力： 本ポジションは以下のような幅広い経験ができる貴重なポジションです。 ◎画像処理／自然言語処理／数理最適化など次々と新しい技術に触れることができます。 ◎バックオフィス／ライブ配信／医療など様々なドメインでのAI／データ分析経験が積めます。 ◎AI／データ分析だけでなくAPI開発やデータエンジニアリング・MLOpsの経験ができます。 ◎全社横断的なプロジェクトに携わることができ、いずれは上流工程にチャレンジすることもできます。 ■募集背景： 今後より多くの方に満足していただくため、日々の安定的な運用はもちろんのこと、要望の多い機能の追加拡充など、サービスの弛まぬアップデートは欠かせません。 そこで今回は、膨大な社内データをフル活用し、AI／データ分析を駆使した課題解決／機能開発を推進するため、AIエンジニアとしてご活躍いただける方を募集します。 ◇AI技術を活用して社会に貢献することに興味がある方大歓迎です。一緒に、未来を変える新しいプロダクトを創り上げましょう。

【イオングループ×事業拡大中の急成長企業/会員数約9000万のWAON POINT◎社員全員コアタイム無しのフレックスで在宅週3回/大手グループ手厚い福利厚生制度アリ】 【仕事内容】 2024年〜2026年にかけてWAON POINTの導入が複数社決定しており、事業強化に伴う業務拡大を行う当社のデータアナリストとして、ID POSデータを活用しながらデータ分析、分析設計などをお任せします。 リーダーのサポートのもと、クライアントの要件から分析・集計設計への落とし込みや、プロジェクトの進捗管理など幅広い経験を積むことができるポジションです。 【ワークライフバランスが整う働き方の魅力】 ・在宅週3回でワークライフバランスを整えられる ・コアタイムがないためプライベートの事情に合わせて柔軟な働き方が実現可能 ・多様な業種・数十万人の従業員数を誇る大手グループならではのコンプライアンス管理や手厚い福利厚生制度が整っていることも当社の魅力です。 ・有給は入社後半年で10日付与され,有給休暇以外にも長期休暇制度がありご自身の好きなタイミングで取得いただけます。 ・転勤無しで腰を据えて働くことが可能です。 【本ポジションの魅力】 ・購買データに、志向性や生活属性を掛け合わせた独自のデータマーケティングの実現により、他社にはできない"最適な"メディアプランの提案が可能です。 ・当社の独自かつ膨大なデータを活用したマーケティングとイオングループの基盤により、ターゲティング配信から実際の購買検証まで行える点が魅力の一つです。 ・新設部門の中で大手グループ会社の転換期を牽引し、新たな事業を創っていく事ができます。 ・イオングループという巨大で安定した資本を基盤にしながら、ベンチャーとしてチャレンジできる環境です。 【働き方の魅力】 ・コアタイムがないためプライベートの事情に合わせて柔軟な働き方が実現可能 ・多様な業種・数十万人の従業員数を誇る大手グループならではのコンプライアンス管理や手厚い福利厚生制度が整っていることも当社の魅力です。 ・有給は入社後半年で10日付与され,有給休暇以外にも長期休暇制度がありご自身の好きなタイミングで取得いただけます。 ・転勤無しで腰を据えて働くことが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【ホテル経営のあらゆるボーダーを取り除く”ホテル経営ソリューション”を提供する成長企業】 ★ゲスト体験向上と現場オペレーション改革にコミットする『ホテルエンジニア』を募集！ ■採用背景： 同社は用地仕入れから企画開発・運営まで一気通貫で手がけるホテルカンパニーです。エリア・立地・時流に最適化した"一点モノ"ホテルを展開。東京・福岡を中心に新規開業が続き、棟数が急拡大する成長フェーズにあります。 現在は第二創業期として全社的にAX/DXを強化中。このフェーズにおいて、CEO直下でゲスト体験の向上とオペレーション改革を推進するメンバーを募集しています。 ■ポジションについて： 本ポジションでは、 マーケティング・ホテル企画の2部門の業務AI化 を担っていただきます。AIによる生産性の最大化から逆算し、データ基盤の整備、AI化に向けたプロダクト開発、さらには業務プロセス自体の再設計までを行います。 ■業務詳細： ・集客マーケティング領域 ホテル集客に関わる業務全般のAI化（予約動向分析、レポーティング、プライシング、プロモーション施策など） AIが働きやすい環境としてのデータ基盤整備 AIを前提としたマーケティング業務プロセスの設計・改善など ・ホテル企画領域 ホテル出店戦略・出店検討の意思決定支援。またそのためのプロダクト開発 市場データの収集・分析、投資シミュレーション、ドキュメントワークなどホテル企画業務オペレーションのAI化 など ■詳細： ・言語 TypeScript、Google App Script ・フレームワーク Fastify、Next.js、Astro など ・API GraphQL ・AI / LLM Claude、Gemini、OpenAI、Langfuse など ・コーディングエージェント Claude Code、Cursor、Codex など ・バージョン管理 GitHub ・DB PostgreSQL（Supabase） ・インフラ AWS、Vercel 変更の範囲：会社の定める業務