●経験豊富な40代、50代の方も活躍中！ ●プラント自律制御AIが 日本産業技術大賞の最高位「内閣総理大臣賞」を受賞 ●PJ責任者にとどまらず【AI事業を創る】立場 ●フルフレックス×平均残業20~30h×週3リモート ■業務概要 製造業の課題解決に向け、AI研究開発とAIコンサルティングをリーダーとして主導します。 AIコンサルティング事業をスケールさせる大事な役割です。 ■業務詳細 〇AI技術の研究開発〇 　製造業の実課題を前提としたAI技術・アルゴリズムの設計方針策定 　既存AI技術の高度化・応用領域拡張・実装可否検討および技術検証のリード 〇AIコンサルティング〇 　経営・業務・現場レベルの課題ヒアリングおよび構造化 　AI適用テーマの選定、アプローチ設計、提案リード 　プロトタイプ設計・実装・検証の統括 　実装・運用フェーズにおける技術判断・品質担保 〇マネジメント・リード業務〇 　複数プロジェクトの統括、リスク・進捗・品質管理 　AIコンサルタント／研究開発を担う人財の育成・レビュー 　採用・組織づくりへの関与 ※現場で使われるAIの設計から運用定着までを主導。課題に直結した研究開発とコンサルティングを両輪で担い、技術と業務の両面から成果創出 ■業務の魅力 ・AIを「使われる形」に落とし込み、成果創出まで一貫して関与 ・研究開発とコンサルの両輪で、適用可否の判断から実装まで担える ・品質・標準化・育成を通じて、事業スケールに直接貢献 ・製造業におけるAIによる課題解決や業務変革の中核を担うリーダーとしてのキャリアを築ける ・コンサルティング事業本部 AIコンサルティング部にて、専門性の高い人材が集まるフラットな組織に配属 ■働き方 ・フルフレックス ・週3日リモート可 ・平均残業20〜30時間 ■キャリアパス AIテーマ設定から実装・定着までを主導するリーダーとして経験を蓄積し、プロジェクト統括や組織づくりを担うマネジメント、または技術戦略を牽引する専門性深化の双方へ展開可能。 ■企業魅力 横河電機グループのDX中核として、制御などのOTとITを融合。現場起点の実効性ある支援に強みを持ち、研究成果を社会実装へつなぐ基盤があります。 変更の範囲：会社の定める業務

東証プライム上場/積極的なM&Aや医薬領域を第二の柱とし成長中/ソルダーレジストで世界No.1シェア 残業は全社平均20ｈ程度(標準労働時間　7.5時間)/産休・育休からの復帰率100％（過去10年）。※男性に対しても産前産後休暇の取得を推奨。 グループ全体のデータを活用し、グループ経営の効率化・高度化に貢献していただきます。 ■業務内容： これまでのご経験に応じて（1）企画構想・導入、もしくは（2）開発、のいずれかのポジションでのご入社を想定しています。 （1）企画構想・導入： ・グループ各社と連携し、グループを横断するデータ活用テーマの立案と導入 　(売上・顧客分析など) ・データ分析を支える業務プロセスの標準化や効率化の推進 （2）開発： ・DWHやBIツールを活用したデータ活用基盤の開発 ・機械学習を用いた相関関係の分析を行い、新たなインサイトの提供 ・Microsoft Copilotを活用したAI活用推進 （3）その他： ・データ活用文化の浸透と醸成の促進 ・デジタル人材育成に向けた研修体系設計、コンテンツ整備、教育実施 ・AI/データガバナンスのためのルール策定 ・導入　(AIガイドラインの策定や運用、マスターデータマネジメント等のデータ統合など) ・AIなどを活用した業務効率化に貢献するサービスの導入 【変更の範囲：当社およびグループ企業への出向業務全般】 ■当社の特徴： ・東証プライム上場、あらゆる電子デバイスに不可欠な絶縁性樹脂材料のソルダーレジストにおいて、全世界における市場シェアNo.1［液状SR 53％以上、ドライフィルム(ソルダーレジストフィルム)84%以上］※を誇る業界のリーディングカンパニーです。営業利益率も18％前後と高く、キャッシュリッチな抜群の経営基盤を誇ります。海外売上比率が高く、中国、韓国、台湾、ベトナムといったアジア諸国から、アメリカにも製造・販売拠点をもち、最近ではヨーロッパやアフリカ等、更に活動の範囲を広げています。 ・その他、自社運営の社員食堂、保育園の設置など、社員にとって働きやすい環境整備や充実した福利厚生、 社員一人ひとりにとって過ごしやすい空間作りに力を入れており、社員の定着率が非常に高いです。 変更の範囲：変更の範囲：当社およびグループ企業への出向業務全般

〜業界シェアトップクラスのデジタル請求書サービスをはじめとした「BtoBプラットフォームシリーズ」を展開／プライム市場上場のSaaS企業／AI活用・AI開発実装チーム立ち上げメンバー募集◎残業月10時間程度◎〜 プライム市場上場企業であるインフォマートで 「AIエンジニア 」を募集いたします。 インフォマートには、長年蓄積された膨大な企業間取引データ（ビッグデータ）という、AI開発において最大の武器となるリソースがあります。 「AIには良質なデータが不可欠」という信念のもと、この圧倒的な「AI × IMデータ」を掛け合わせることで、既存の枠組みを超えた画期的な新サービスを次々と生み出していきます。 私たちは、単なる効率化ツールではなく、商流そのものを変革する「データ駆動型AIプロダクト」の創出に挑戦しています。 ■業務内容： 以下の業務をチームで分担しながら進めていただきます ・AIシステムの設計・開発・受入・運用保守 ・データ基盤の構築・受入・運用保守 （AIモデルの導入やAPI連携、ETL設計なども含まれます） ※技術選定やプロセス構築にも主体的に関与いただけます。 当社のAI開発は、既存プロダクトへのAI組み込みに加え、複数の新規AIプロダクト開発を並行して推進しています。また、これらの製品を効率的かつ高品質に量産すべく、社内で『AI駆動開発（AI-Driven Development）』を実践中です。 ■キャリアパス： ◇AIエンジニアとしてのスペシャリスト ◇チームリード／開発マネージャー ◇プロダクトマネージャー ■入社後のサポート・働き方： ・プロジェクトマネージャおよび開発チームで環境面を全面サポートします！ ・チーム内での勉強会を通してお互いのスキルアップをはかっています！ ・AIサービス開発は大学教授および専門家支援の元で実体験により知見を深めていただくことができます。 ・OJT期間（3ヶ月間）は週に2回程度の出社、その後は必要に応じて週1〜2回の出社（本社もしくは三軒茶屋ラボ）を想定しています。 ・勤務時間は基本的には09:00-18:00ですが、フレックスタイム(10:00-15:00コアタイム)を導入しており、柔軟な働き方が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

■概要 20億件以上の不動産ビッグデータを武器に、AI SaaS「スマサテ」の根幹となる各種予測モデルの開発・実装をお任せします。 当社におけるData Scientistは、単なる社内向けのレポート作成や、ベンダーコントロール（外注管理）を行うポジションではありません。PdMと連携しながら、プロダクトの価値の中核である「賃料査定アルゴリズムの精度向上」をはじめ、新プロダクトに向けた「画像認識・シミュレーションのロジック構築」などに取り組んでいただきます。 多様な変数を組み合わせて、不動産の家賃、価格、収益性（利回り）などのより高精度な推定アルゴリズムをつくることがミッションです。 社内のデータエンジニアが集めた膨大なデータを活用し、自ら複雑な統計処理やロジックを設計した上で、「実際のSaaSプロダクトの機能として組み込む（API実装など）」ところまでを一気通貫で担っていただきます。事業会社ならではの手触り感を持って、本当に顧客の役に立つ「本質的なデータサイエンス」に没頭できる環境です。 ■業務詳細 - 不動産に関する各種予測モデル（賃料査定、適正価格、利回りなど）の設計・開発 - 画像データやOCRを活用した、物件の画像認識・分類アルゴリズムの開発（リノベーション物件の判定等） - PdMと連携し、抽象的なビジネス課題をデータで解決可能なロジックへと落とし込む要件定義 - プロダクトに組み込むための、予測結果を返すAPIの開発・実装 - 予測精度の継続的なモニタリング、モデルの高速化とチューニング - 不動産データを元にした市場のメカニズム解明、傾向分析、機会分析 - （ご希望や意欲に応じて）データ収集・整形プログラムの設計や、データ基盤アーキテクチャの選定などデータエンジニアリング領域の兼務 ■開発スタイル 解決すべき事業課題や顧客ニーズに対し、PdMと連携してAIの活用アプローチを検討・要件定義します。 担当メンバーが主体的にモデルの設計・学習・検証（PoC）を行い、有効性が確認できればプロダクトへの実装からプルリクエストまでを担当します。 他メンバーがレビュー・動作確認を経て、本番環境へリリースし、継続的な精度モニタリングを行います。 変更の範囲：会社の定める業務

※デロイトトーマツコンサルティングのデジタル領域特化チームである「AI＆D」unitでの1day選考となります ●「BIG4」の中でも最大規模・世界TOPクラスのコンサルティングファーム ●デジタル（IT・AI）領域特化の注力事業領域・エンジニア経験者も歓迎 ●世界中の最先端技術ナレッジを用いて「企業単位」でなく、「社会単位」の課題解決に携わることが可能 ●SIer／事業会社　など様々な経歴の方が活躍。コンサルティングファーム未経験からでも活躍可能な教育体制をご用意しております ■職種名： AI & Dataコンサルタント/エンジニア ■選考会実施概要 書類選考が通過となった方に選考会のご案内をお送りします。 【選考フロー】 書類選考　→　1DAY選考会（1日で1次・2次面接を実施）　→　内定 ※書類選考がございます。必ず面接にご参加いただけるわけではございません。 ※万が一、2次面接で判断ができない場合は、別日に3次面接をご案内する場合がございます。 【当日の流れ】 ・1次面接（約45分）　→　2次面接（約45分） ※１次では選考結果は出ません。皆様、2回ずつ面接を受けていただきます。 所要時間は9:30〜18:30のうち、最大2時間となります。面接時間は書類選考の通過後に調整します。 ・場所：オンライン ※日時が確定したのちに参加用URLをご案内します 【応募締切】 8/28(金)正午 ※上記期日までに応募書類（履歴書・職務経歴書）の提出が必須となります。応募から書類選考に数営業日要数ため、ご案内にお時間がかかりますこと、ご了承ください ■AI＆Data　Unitについて AI＆Data Unitは現在3つのOfferingチームと、技術支援チームで構成されています。 ?AI Strategy：AIを軸に経営戦略を描き、クライアントの意思決定に深く関わる ?Data Modernization & Analytics：データ基盤の構想・設計・構築・活用 ?AI＆Operations：LLMを活用したシステム開発から、AIネイティブなプロセスツールを活用した業務変革など （4）Technicalチーム：高度なエンジニアリング領域での顧客との合意形成を担い、初期段階の開発力が求められる役割 変更の範囲：会社の定める業務

〜AI・数理・統計の基礎力を、日本のエネルギー市場で“実装価値”に変えるポジション〜 本ポジションは、再生可能エネルギー発電・電力小売・トレーディング事業を支える「電力×AI×データサイエンス」領域のコアメンバーとして、 分析・モデル設計・プロトタイピングから本番活用までを一気通貫で担っていただきます。 ■業務概要 当社のエネルギー事業を担うデータ＆AIソリューションチームにて、AIエンジニアとして、電力市場データや再生可能エネルギー発電データ、需要データ等の大規模データを活用したAIモデルの研究・開発から、システム実装・運用までエンドツーエンドでご担当いただきます。 ■業務詳細 ・電力市場分析および予測のための機械学習・深層学習モデルの研究・開発（価格・発電量・需要予測等） ・AIを活用したエネルギートレーディング戦略や運用最適化アルゴリズムの設計・開発 ・シミュレーションやバックテストによる戦略評価とモデル改善 ・社内データ基盤を活用したAIモデルの学習・評価・本番環境へのデプロイ ・AIモデルの出力を業務システムやAPIへ統合し実際の業務意思決定に活用 ・データサイエンティストやエンジニアと連携したプロダクト開発推進 【技術スタック】 ・プログラミング / データ分析：Python / Pandas / NumPy / SQL ・機械学習 / AI：PyTorch / TensorFlow / 時系列予測フレームワーク ・最適化 / 数理モデリング：Pyomo / 数理最適化（LP / MILP） ・データ基盤 / インフラ：AWS / PostgreSQL / Data Lake アーキテクチャ ■扱うサービス 当社の再生可能エネルギー発電・小売プラットフォームやエネルギーデータプラットフォーム、電力トレーディング支援AIシステム ■組織構成 データサイエンティスト・AIエンジニア・バックエンド/フロントエンドエンジニアで構成されたチームです ■教育体制 社外資格取得支援や最新技術・AI分野の研修制度あり ■企業の特徴/魅力 グリーントランスフォーメーションやSDGs達成に貢献し、安定した財政基盤と成長市場でチャレンジを続ける組織です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜実務未経験からデータ分析に挑戦できる社内SE募集。相鉄グループの膨大な実データを扱い、研修＋OJTで着実にスキルを伸ばせる環境です〜 ≪デジタル・テクノロジーの力で相鉄グループの変革と課題解決をリード／安定した経営基盤／長期就労可能★男性育休取得実績有≫ ■私たちの会社 当社は人材が最も貴重な会社の財産であり、働きがいがあり創意工夫に満ち溢れる職場・組織を目指しています。私たちと一緒に未来を創っていきたいという思いを強く持っている方を募集します！ ■業務内容 相鉄グループの社内SEとして、データ分析・可視化を通じて、グループ各社の経営課題に積極的に取り組んでいただきます。 【業務詳細】 ■グループマーケティング施策検討に向けたデータ分析(分析対象データとして、相鉄ポイント利用履歴、流通業における購買履歴、鉄道乗降履歴などを活用） ■BIツール導入支援／経営ダッシュボード構築 ■データ分析基盤の運用・保守（対象：一部のダッシュボード） ■グループ内データ収集に関する事業会社との調整 ■データ分析人材の育成 ■データドリブン経営の推進 ■将来的には： 相鉄グループの幅広い業務に携わりながら社内SEとしてキャリアを形成いただきます。 将来的には相鉄グループ全体のIT施策の推進者としてご活躍いただきます。 【入社から配属までの流れ】 入社　⇒　研修・OJT（約3ヵ月）　⇒　配属 ・育成前提の採用です◎　 先ずは先輩社員のもとで比較的容易な業務から担当し、徐々に担当業務範囲を拡大。高度な内容に携わって経験を積んでいきます。 ・資格取得支援制度や外部研修なども充実！　意欲のある方は経験値を向上出来る環境です。 ■同社について： 相鉄Gのシェアードサービス会社となります。相鉄グループの管理部門機能を持つ会社です。各グループ会社毎の業務支援だけでなく、グループ全体の拡大のため様々な角度から支えている企業です。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務概要】 OpenWorkが保有する社員クチコミ・評価スコア・行動ログ等のデータとAI/機械学習技術を掛け合わせ、サービスの進化を主導いただきます。 当社は、社員クチコミをはじめとする「働く」に関するあらゆるデータを網羅的に蓄積し、ジョブマーケットだけでなく経営・組織開発や金融マーケットにも活用していく「Working Data Platform（WDP）」という事業構想を掲げています。本ポジションでは、この構想の中核となるデータ活用・AI開発を担っていただきます。 【業務内容】 ・NLP/LLMを活用した新たなプロダクト機能やサービスの研究開発・実装 ・OpenWorkのサービスで稼働するマッチングアルゴリズムの開発や改善 ・ユーザー向けの企業や求人、企業向けの求職者のレコメンドエンジンの開発 ・クチコミデータの自然言語処理による企業分析・スコアリング（オルタナティブデータサービス） ・機械学習や統計モデルを用いたクチコミ審査等の業務の効率化 ・各種KPIの異常検知や変動時の原因分析 ・データ活用戦略の立案やR&D企画の推進 ※入社後はまず既存のデータサイエンス業務の理解からスタートし、適性や志向に応じてR&D領域にも携わっていただきます。 【魅力】 ＜国内最大級の「働く」に関するデータ＞ 2,060万件超のクチコミテキスト、775万人のユーザーの行動ログ、企業評価スコア、求人データなど、他社では得られない規模と独自性を持つデータに触れながら開発に取り組むことができます。 ＜AIによるサービス開発を主軸としたプロダクトづくり＞ WDP構想のもと、データドリブンな意思決定を支援するプラットフォームを目指しています。NLP/LLMを活用した新機能開発やオルタナティブデータサービスの拡張など、技術がプロダクトの根幹を形作る環境です。 ＜データ領域の技術戦略を描けるポジション＞ プレイヤーとしての実務にとどまらず、適性やご志向次第ではVPoD（Vice President of Data）として、データ活用の方向性そのものを経営に近い立場から構想・推進していただくことも想定しています。技術専門職としてのキャリアも、マネジメント方向のキャリアも、どちらも選択肢としてある環境です。

〜未経験からコンサルへ／実践的な研修×役員による業務レビューで急成長／データ×DXで経営課題解決に挑戦／大手プライム案件9割で上流参画／フルフレックス／年休125日〜 ■同社について アクセンチュア戦略G出身、投資ファンド執行役員を歴任した代表が2024年に設立、データを起点に経営課題を読み解き、経営戦略や中期経営計画の策定から、IT・データ活用、システム実装まで一気通貫で携わることが可能。 受注案件の約6割がファンド経由、継続的に案件を獲得しやすい構造です ■業務詳細 3〜4名のチームでプロジェクトを担当します。 データを起点に経営課題を読み解き、仮説構築から戦略立案、業務改革、DX実装まで一気通貫で成果に直結する提案・実装が可能です ＜プロジェクト例＞ ◎企業：大手システム開発事業者 ◎背景/課題： ・PMOのレビュー業務や資料作成に工数が集中 ・ナレッジが属人化し、品質にばらつき、 ・外部委託コストが増加 ◎取組内容： ・属人化していたナレッジを整理、RAGナレッジベース構築 ・レビュー、資料作成AIを開発 ◎成果： ・PMO業務の標準化 ・資料作成工数削減、レビュー品質向上 ・外部委託費削減、品質均一化を実現 ■ポジションの魅力 ・ビジネス、IT、データ、ファンド関連など幅広い経験が積め、特定領域に閉じないFDE型のキャリア形成が実現可能です。 ・希望があれば入社後早期から採用・ブランディング・基幹システム構築などの会社づくりにも携わることが可能 ■教育体制 案件サポートに入りながら2カ月程度研修プログラムを受講いただきます。研修以外もほぼ毎日役員からレビューを受けられ、早期にプロフェッショナルを目指せます。 ・Excel／パワポ基礎スキル習得 ・ロジカルシンキング／フレームワーク ・データ分析／財務会計／PMOなど実務研修 ■働き方・組織構成 ・現在57名在籍（平均年齢29.3歳） ・ファーム出身者が上位者に多く、無理な案件受注はせず、適切な人員体制でプロジェクトを進めていく風土です。残業20〜30時間、18〜19時退勤者がほとんどです ・年休125日、コアタイム無のフルフレックス制 ・案件によりリモート可で、利用頻度は週2〜3日程度（一部客先常駐案件有） 変更の範囲：会社の定める業務

＜バックオフィス支援SaaS「ジョブカン」、クラウド型電子カルテ「CLIUS」、動画ライブ配信サービス「ミクチャ」など、多数のユーザーを抱える業界屈指の人気サービスを複数展開＞ ■業務内容： 各事業部のサービス上の課題を解決するためのAI／データ分析プロジェクトの開発エンジニアとして、データ分析やモデル開発をしたり、APIなどシステム開発をします。 適性や希望に応じてプロジェクトを自ら主導する上流工程にチャレンジすることも可能です。 ■具体例： ・AI技術の調査／選定 ・レコメンドアルゴリズムの評価／改善 ・transfomerベースのモデル開発 ・画像処理技術を用いた新規機能開発 ・API開発／運用／保守など ■主な開発言語／環境： ・言語…Python3 ・フレームワーク…Flask、FastAPI ・ライブラリ…PyTorch、各種データ分析ライブラリ（numpy、scikit-learnなど） ・クラウド…GCP ・DB…MySQL（Cloud SQL）、BigQuery ・その他ツール…Git, Docker、Kubernetes、Slack ■ポジションの魅力： 本ポジションは以下のような幅広い経験ができる貴重なポジションです。 ◎画像処理／自然言語処理／数理最適化など次々と新しい技術に触れることができます。 ◎バックオフィス／ライブ配信／医療など様々なドメインでのAI／データ分析経験が積めます。 ◎AI／データ分析だけでなくAPI開発やデータエンジニアリング・MLOpsの経験ができます。 ◎全社横断的なプロジェクトに携わることができ、いずれは上流工程にチャレンジすることもできます。 ■募集背景： 今後より多くの方に満足していただくため、日々の安定的な運用はもちろんのこと、要望の多い機能の追加拡充など、サービスの弛まぬアップデートは欠かせません。 そこで今回は、膨大な社内データをフル活用し、AI／データ分析を駆使した課題解決／機能開発を推進するため、AIエンジニアとしてご活躍いただける方を募集します。 ◇AI技術を活用して社会に貢献することに興味がある方大歓迎です。一緒に、未来を変える新しいプロダクトを創り上げましょう。

〜全社データ戦略の中核として経営意思決定を支援／ガバナンス設計〜活用推進まで一貫して担うポジション〜 ■当部署のミッション： ・「事業基盤の変革」と「収益基盤の変革」という当社変革における最重要課題において、データドリブンな意思決定を全社横断的に支援。具体的には、データ分析による定量的な意思決定支援と継続的にデータドリブンな意思決定を行うために仕組みの構築。 ・全社レベルのデータドリブンな経営・業務推進のため、データの利活用をデータマネジメントの観点から推進 ・全社的なデータ利用のガバナンスの整備、全社的なデータ基盤の要件整理・アーキテクチャー設計支援。 ■当ポジションにおける想定業務： ・全社レベルのデータガバナンス戦略の策定と推進。 ・SOMPOグループ内の会社（海外含む）との連携（情報交換や必要に応じて共通施策の推進）。 ・ビジネス部門と連携したデータガバナンスの推進とサポート。 ・データ利活用の推進と利用ルールの明確化。データ利活用に関する問い合わせ対応。 ・全社的なデータ基盤の要件整理、アーキテクチャー設計支援。 ■当社について： 損害保険ジャパン株式会社は、3大メガ損保の1つ、約2,000万人という国内最大規模の顧客数を有する損害保険会社です。グループの目指す姿である「真のサービス産業への進化」を実現させるため、多様な経験を有する人材を積極的に採用しています。出身業界を問わず、様々なキャリアを持つ方を迎え、新しい視点を取り入れ組織の活性化を図るために、キャリア採用を実施しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界有数規模の金融グループのデータ分析をしたい方へ】 ■業務内容 MUFGグループの戦略子会社であるJapan Digital Designにて、三菱UFJ銀行をはじめとするグループ各社の課題に対し、AI・機械学習・データ分析を活用した解決策の企画・開発を担当いただきます。 課題整理からPoC、モデル開発、本番実装、運用改善まで一気通貫で携わり、金融領域におけるAI活用を推進するポジションです。 ・ビジネス課題の整理・仮説立案 ・分析方針・AI活用施策の設計 ・機械学習・深層学習モデルの開発 ・PoC、プロトタイプ開発 ・顧客への提案・分析結果説明 ・最新AI技術・生成AIの調査研究 ・リリース後の改善・運用支援 ■プロジェクト事例 ・市場動向分析モデルの構築 ・市場部門向け機械学習ツールの開発 ・AML（アンチマネーロンダリング）領域の分析支援 ■ポジションの魅力 ・MUFGグループのAI戦略を技術面からリードできる ・研究開発から社会実装まで一貫して携われる ・IT・コンサル・メーカー・研究機関出身者など多様なメンバーが在籍 ■組織について 配属先のM-AISはAI・機械学習の専門組織です。 約20名規模で、金融・IT・コンサル・メーカー・研究機関など多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しています。 ■ミッション MUFGグループが保有する国内最大級の金融データを活用し、自ら課題を発見し、新たなテーマを設定し、AI・データ分析技術によるソリューションを構想。研究開発から社会実装、ビジネス価値の創出まで一貫して担います。 蓄積されたビッグデータを活用し、業務の効率化・高度化だけでなく、新たな金融体験の創出や顧客価値向上を実現することがミッションです。 ■プロジェクト体制 JDDでは、研究 → PoC → 開発 → 本番実装 → エンハンス までを同一メンバーが担当するケースが多く、成果創出まで一貫して関わることができます。 一部案件では専門組織へ引き継ぐ場合もありますが、データサイエンティスト自身がプロジェクトの中心となって推進することが特徴です。 また、定常的な運用業務は外部委託が中心のため、より付加価値の高い研究開発やビジネス活用に集中できる環境があります。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆業界上位の総合広告会社/フレックス・リモートワーク可能/「子育てサポート企業」認定・仕事と子育ての両立が出来る環境◆◇ ■採用背景： メディアだけでなく、デジタル領域や独自のソリューションパッケージの開発・ブランドイメージの設立など幅広く実施しております。総合広告会社として歴史のある広告会社である当社にてデジタルマーケティング領域を中心にした体制強化のため、募集開始しました。クライアントのマーケティング課題解決のための、データ活用戦略・戦術の立案〜実行業務をお任せします。 ■業務詳細： ・クライアントのマーケティング課題のヒアリング、および、課題解決のための各種マーケティングテクノロジーの選定や活用方法の提案 ・開発パートナー企業やツールベンダー企業と協業しながらの要件定義、設計、導入開発、運用保守などの上流〜下流工程 ・導入したマーケティングテクノロジーによるデータ収集〜データ分析・解析〜施策立案〜施策実行〜レポート〜改善提案までのデータを活用したマーケティング業務支援　等 ■組織構成： 部長1名メンバー7名で30代中心の組織になります。リモートワークは週2回まで可能です。 ■会社の特徴： 最近のトピックスとしてはインターネット上で生音に近い音声で視聴・体感できるVR（Virtual Reality）コンテンツの企画・プロモーションサービスの提供や、人工知能を活用したキャンペーンマネジメントの実証プロジェクトをスタートしました。この人口知能の活用についてはソニー系ゼータ・ブリッジ社のテレビメタデータと日本ＩＢＭWatsonを活用し、ビッグデータから見込顧客のパーソナリティ(心理的特徴）と広告レスポンスをリアルタイムに分析・把握して、広告表現とメディア投下・配信を機動的にコントロールする実証プロジェクトを実施しました。今後も実証プロジェクトを継続し、対応可能なリアルタイムの広告運用と抽出された見込み顧客のパーソナリティを統合し、広告効果の最大化を目指します。現在のデジタル時代に対応したトレンドのキャッチアップと、総合広告会社ならではのクリエイティブ、コミュニケーションノウハウを組み合わせた統合マーケティングを行っていきます。 変更の範囲：本文参照

●データ活用・デジタルマーケティングに特化した事業展開 ●NTTグループの基盤を活かした自社開発の法人向けサービス/大手企業導入多数 ●服装自由◎／年休123日／所定労働7.5hと働きやすい環境 ■ポストについて データサイエンティストチームのリーダーとして、大手製造業を中心とした企業のデータ活用課題に対し、データサイエンススキルを駆使した可視化・分析や、分析プロダクトによる具体的な解決策を提供し、その導入から定着までをリードしていただきます。社会に大きなインパクトを与える企業のビジネス成長に直接貢献するとともに、弊社のデータ活用ソリューションビジネスのさらなる成長を推進する、非常に重要なポジションです。 ■仕事内容 製造業を中心とした企業のデータ活用に関する課題を深く理解し、データサイエンススキルを駆使した可視化・分析によって解決策を提供するデータサイエンティストのリーダーです。特に、データ分析ツールであるSpotfireをはじめとする当社のデータサイエンス関連製品を活用し、自律的なデータに基づく意思決定を実現できるよう、分析プロセスの仕組み化・定着化を支援し、顧客のビジネス成長に貢献いただきます。 ・顧客のデータ活用に関する課題理解とデータ可視化・分析によるソリューションの提案・実行を主導 ・データ分析ツールSpotfireをはじめとする当社のデータサイエンス関連製品の機能・実装・活用方法に精通し、プロダクト担当やエンジニアと連携しながら、顧客における分析ソリューションの仕組み化・定着化・活用拡大を推進 ・若手データサイエンティストの育成を支援 ■ポジションの魅力 ・製造業を中心とした著名な大手企業を顧客とし、社会に大きなインパクトを与える企業のデータ活用課題の解決に貢献できる。現場のビジネス課題解決を通じて、データサイエンススキルの向上できます ・米国の先進的ソフトウェアを活用して、分析プロセスの仕組み化・定着化を支援することで、顧客企業の持続的な成長に貢献できます ・米国の先進的プロダクトの国内ビジネス成長、弊社のデータサイエンスビジネスの成長に向けたアクション策定・実行に主体的に参画し、リーダーシップを発揮できます

【何かしらの言語経験があればOK！中古車販売会社向けシステムに使われるデータ作成をお任せ／充実の教育体制◎在宅週2・年休120日・転勤無し／残業20H以下】 ■職務内容： 【まずお任せしたい】 ・Excel、Accessを用いてデータ作成、編集、加工 ・新サービス/機能用の社内向けデータベースフォーマットの仕様書作成 ・新規データベース構築に向けた調査 【将来的にお任せしたい】 ・データ基盤の設計・構築・運用 　└データクレンジング 　└データ分析業務 ・PMとしてのプロジェクト牽引 ＜業務環境＞ ・業務中のコミュニケーションツール：SlackやZoom ・タスク管理：Backlog ・プログラム言語 ：Phython,SQL,access ■配属部署： 配属先のデータ作成部は20〜50代までの約30名で構成されています。経験年数や出身業界も様々なメンバーが在籍しています。 ■充実の育成環境： （1）入社後すぐ：メンバーと共にまずは弊社が作っているデータについて学んでいただきます。車業界の知識、データベースの構築や管理のご経験がある方は社内で利用するデータベースを用いてフォーマット、新機能やサービス開発に向けた仕様書作成を行っていただきます。 （2）入社後1~3年：データの作り方を覚えながら弊社のデータの深さやどのように社内外で利用されているのかも学んでいただき、独り立ちを目指して頂きます。早ければ数カ月ほどで独り立ちされる方もいらっしゃいます。 （3）入社3年以降：お客様に分かりやすい情報を作るため、周りの社員と相談をしながらデータの完成を目指していただきます。 ■就業環境： リモート／出社に関わらず毎朝、社員全員・部門ごとに朝礼を行って今日のタスクや相談事も含めて確認しているなど、社員同士のコミュニケーションが活発な組織風土です。 ＊入社1年後からリモート勤務可能です。 ■働き方： 毎週日曜日が固定休、他シフト制で前月の25日に提出いただきます。 週に1日、月〜土の中でお休みを決めていただきますが、公休をまとめて取得し、連休取得も可能です。（土曜日可） 社員全員が午前半休、午後半休など柔軟に予定に合わせた休暇取得が可能で、プライベートのご予定とも両立しやすい環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

■ポジション概要： 本ポジションでは、生成AIを活用した電子版や周辺サービス向けの機能開発、記事のレコメンデーションなど機械学習・AIを用いた開発に取り組んでいただきます。 日経電子版では数百万件におよぶ記事データや何十億件にものぼるログデータなど、独自に保有しているデータが大量にあります。これらのデータを生成AIや機械学習・自然言語処理などによって活用し、他社にはできないサービス開発に取り組みます。 また、優秀なデータサイエンス人材が所属しており、部署を越えて定期的に情報交換や勉強会も実施しています。 例えば、データサイエンスコンペティションの「Kaggle」で優秀な結果を残した「Kaggle Master」が複数人おり、自然言語処理学会などへの論文投稿も積極的に行っています。こうした社内人材と連携しながら、機械学習・AIに対する開発力を高め、事業成長につなげていきたいと考えています。 ■仕事内容： ・生成AIを活用した機能開発および周辺システム・インフラの構築 ・記事などコンテンツの推薦システムのモデル検討、開発・運用・改善 ・効果的にKPIを改善するためのデータ分析、推薦ロジックの考案、検証と導入 ・スキルと希望に応じて、以下のような業務 -機械学習のスキルを活かした日経電子版のUX向上の企画 -MLOpsの設計、構築 ■チームについて： チームは進行中のプロジェクトや得意領域によって決まりますが、日経電子版のプロダクト開発やデータ関連チームに所属していただきます。日経電子版だけでなく、社内のデータサイエンティストやエンジニアとの情報共有・交流の枠組みもあり、チームを超えて知識を高めていくことができます。 ■経験できるキャリアについて： 自社サービスを提供しており、機械学習モデルの開発以外にもサービス企画や機械学習開発環境の改善など状況とご興味に応じて幅広い経験をつめる機会があります。有料会員97万人超、登録会員数500万人超の多くのユーザーからのアクセスに伴う大規模なログデータがあるため、大規模ログデータ分析と機械学習応用の経験が得られます。また、日経電子版の記事データを扱った自然言語処理に取り組む機会や、実サービス上で改善を実施するためデータサイエンスの経験を積むこともできます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜多種多様＆大量なデータの分析に基づく改善提案やAIを実ビジネスに活用する機会が豊富／事業に大きな影響を与えるやりがいのある仕事／フルフレックス／年休123日／在宅勤務あり〜 ■主な業務 データ収集・レポート作成・予測モデル関連ツール（Python/VBA等）のシステム開発および保守業務全般をご担当いただきます。大規模システムではなく、1つの機能を1つのツールと捉えた小規模〜中規模のツールが複数存在しており、これらを最適に維持・進化させていく役割です。 ■業務詳細 ・ツール開発保守 ・ソフトウェア要件定義／設計／開発／試験／保守 ・データ分析 ・業務システム要件定義（需給管理システムの内製化/システム化） 将来的には、既存ツールのクラウド環境（AWS等）への移行・最適化などの検討などにも携わって頂く予定です。 ■魅力 ・ソフトバンクのエネルギー分野は近年で急成長しており、新規ビジネスや他社とのアライアンスの検討に関わって頂く機会が多くあります。 ・個々人の任される業務分野も広く個々のプロジェクト・施策〜事業全体に至るまで見る目が養われ、自己成長できる環境です。 ・最適な調達バランス、経済性を追求することで、事業に大きな影響を与える、やりがいのある仕事です。 ・個々人の任される業務分野も広く、分析業務においては、多種多様＆大量なデータの分析に基づく改善提案やAIを実ビジネスに活用する機会が豊富にあります。 ■所属部門役割・ミッション 電力小売サービスを展開する事業をベースに、安定した運営による収益の最大化を、加えて更なる事業拡張のための戦略・計画・施策の立案・推進を行います。電源調達/販売戦略の策定、リスク計量、電力売買・電力需給運用に関する事業企画からその後の運用まで実施します。 ■当社について 当社はソフトバンクグループのエネルギー事業を担い、法人向け電力小売から再生可能エネルギーの提供、節電支援、アウトソーシングサービスなど幅広い領域に事業を拡大しています。データ分析やAIを活用した需給管理など、電力事業の先進的な取り組みを進めており、変化の中で成長できる点が特長です。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇マーケターからのキャリアチェンジ歓迎！／三井住友カード・ベネッセ等有名企業多数／分析から顧客提案まで担当する手触り感◇◆ ■こんな方にオススメ ・広告運用などマーケティングデータを扱った経験を活かし、さらに数値に深く関わりたい方！ ・今後アナリストとしてのキャリア形成を検討されている方！ ・型にはまらず、顧客に向き合った本質的な提案をしたい方！ ■業務概要： 当社は、オンラインとオフラインの統合顧客データ環境（CDP）の構築と、統合した顧客データの活用支援（分析や施策実行）を通してマーケティング課題を解決する事業を行っています。 （CRM、LTV向上、顧客体験・ロイヤリティ向上など) ■業務内容： データコンサルタントとして、クライアント企業のオンライン・オフラインに点在するデータを統合し、事業やサービスの成長を助けるデータ分析業務を担っていただきます。分析するだけではなく自らお客様へのご提案も行います。 ■業務詳細： ・データ分析業務 ・データ取得・統合設計 ・CDP基盤設計 ・データ活用コンサルティング ■各種活用ツール： ・言語：SQL ・CDPツール：TreasureData、Tealium、KARTE Datahubなど ・クラウドサービス：GCP（BigQueryなど）・AWS（Redshiftなど） ・BIツール：Tableau・Qlik・LookerStudioなど ・MAツール：Salesforce、Hubspotなど ・分析ツール：Google Analytics4、Content Analytics（自社ツール）など ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlogなど ・PC 貸与（Windows） ◆当社で働く魅力 クライアントはメーカーや小売を中心とした業界をリードする大手企業になります。このような大手企業が保有する自社データ（1stPartyData）を活用したデータ分析やCDP構築等のDX推進プロジェクトの一員となり、膨大なデータを使った新たな価値を生み出す分析・データ基盤構築後のサービス企画設計にも携わることもできます。新しい知識を勉強したり知恵を出して案件を担当するため、クライアントへの価値提供を通して自分自身の成長にもつなげることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【事業・ビジネスにダイレクトに貢献する次世代型のIT組織への変革／大丸松坂屋百貨店・パルコ等を擁する東証プライム上場企業グループ】 ■配属 本募集はグループ企業による合同募集です。応募時に希望する勤務先（Ｊ．フロントリテイリング株式会社／株式会社ＪＦＲ情報センター／またはその両方）を選択してください。 各社が独自に選考・雇用を行い、採用決定企業と雇用契約を締結します。 ■業務詳細 ＜データ基盤／分析領域＞ ・顧客データ・購買データの統合基盤構築 ・データ分析を通じたインサイト創出 ・データ活用による新サービス・施策の企画立案 ■求人の魅力 （1） ビジネスの“当事者”として意思決定に関われる ・事業の中に入り込み、意思決定と実行を担える ・業務プロセス全体を理解し、自ら最適な仕組みを設計できる （2） 業務プロセスからビジネス価値を生み出せる ・業務の入口から出口までを一気通貫で捉え、プロセスそのものを設計・最適化できる ・小さな改善の積み重ねを通じて、最終的に大きな変革につなげられる （3） 変革の最前線で圧倒的に成長できる ・DX変革の真っ只中で、複数の重要プロジェクトに関われる ・プログラムマネジメント、データ活用、セキュリティなど幅広い領域で実践力を高められる （4） 市場価値の高いキャリアを築ける ・ITスキルと業務理解を兼ね備えた人材になれる ・意思決定・全体最適・当事者責任といった事業会社ならではの経験を積める （5） 「企業や業界を変える」大きな挑戦に関われる ・歴史ある企業をデジタルで再定義するプロセスに関われる ・企業の中核となる変革を自ら推進できる ■グループIT採用について： 「ビジネスとITテクノロジーをどちらも網羅する」ことを通じ、グループのIT基盤を強固にしていきます。 店舗や顧客が存在する当グループで、事業側と一緒に業務推進頂きます。業務の「手触り感」の大きな環境です。 「この変革を一緒に実行していきたい」という方のジョインを心よりお待ちしております！ 変更の範囲：適性に応じて会社の指示する業務への異動を命じることがあります

■募集背景 業務拡大を見据えた、組織強化のための増員募集です。 会社が成長していくこのタイミングで、バックオフィスから新しい組織づくりを支えてくれる新しい仲間を募集します。実務未経験でもITやデータ活用の基礎知識を活かして、本格的なキャリアを築きたいという成長意欲のある方を大歓迎します。 ■仕事の内容 当社の経営企画部にて、社内のデータ整理やAI・ITツールを活用した業務効率化のサポートをお任せします。 最初から高度な専門知識は求めません。ITパスポートレベルの基礎知識があれば、実務を通じて着実にステップアップできる環境です。 <具体的な仕事例> 〇CRM運用サポート・データ整備 Salesforceや社内システムにおける、顧客データの正確な登録・データクレンジング 〇データ集計・可視化 営業データや経営数字の集計、スプレッドシートやツールを用いた見やすい資料の作成 〇業務プロセスの改善・DXサポート 生成AIや最新ITツールの積極的な活用検証、現場の業務負担を軽減するための改善アイデアの提案 〇社内IT・ヘルプデスク対応 Google Workspaceの運用管理、PCや社内システムに関する簡単な問い合わせ対応による全社のITリテラシー向上支援 ■この仕事で身につくスキル 〇市場価値の高いITデータ分析スキル ExcelやSalesforceの実務スキルから、最新AIツール活用ノウハウまで、これからの時代に欠かせないITスキルが業務を通じて見につきます。 〇DXのコアメンバーへのキャリアパス サポート業務からスタートし、ゆくゆくは本格的なデータアナリストや、全社のDXを牽引するプロジェクトの主担当へステップアップしていくことが可能です。 ■配属先の組織構成・働く環境 経営企画部11名（男性4名・女性7名） 20代〜30代の同世代メンバーが中心となって活躍するフラットで風通しの良い組織であり、年齢が近いからこそ気兼ねなく質問や相談ができる環境です。 ■入社後の流れ・やりがい 入社後は入社時研修の後、OJTで仕事の流れを覚えていただきます。 言われたことをこなすだけのルーティンワークではなく、社内の課題解決に直接携わり、自身のITスキル向上と組織が進化していく面白さのある、やりがいがある環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 当社グループ全体のデジタルトランスフォーメーションに向けて、ビジネス課題（ビジネスモデル構築、商品・サービス開発、業務効率化等）の解決や新規事業の創出を目指して、企画部門等と密に連携し、プロジェクト内でデータエンジニアとして主にデータ基盤整備業務およびアジャイル開発業務に従事して頂きます。 ■業務詳細： 本社関連部門、グループ内関連会社、外資系ビッグデータ解析企業Palantir社等多様なステークホルダーと協力したデータ活用プロジェクトの中で以下の業務に従事頂きます。 ・各種PJへのデータエンジニアリング知見（基盤構築／データモデリング／パイプライン設計／データ品質の担保／全体最適化）の提供および実構築業務 ・SaaS型データプラットフォームやパブリッククラウド（PJによってはどちらか一方の場合あり）を活用したデータ分析環境の構築およびパイプライン開発 ・ステークホルダーとの技術コミュニケーション（e.g技術選定をした際の専門知識の言語化や平易な解説等） ■別枠の必須条件の他、下記に該当する方歓迎： ・データ分析基盤を1から作り上げ運用した経験 ・IT全般の知識やシステム構築経験（Webアプリケーション開発、各種クラウド、ネットワーク、アプリケーション、DB、セキュリティ） ・技術コミュニケーション（e.g専門知識の言語化や平易な解説等）の経験 ・データ分析基盤にて機械的にユーザ機能（e.g検索体験改善等）を実現した経験 ・DMBOKレベルの知識を実務まで落とし込み実装した経験 ・ITアーキテクトとしてのシステム設計の経験 ・Window関数等分析の基礎レベルのSQLが記述できる ・SaaS型データプラットフォームを利用した開発経験 変更の範囲：会社の定める業務

【ピラティス・ヨガスタジオを国内外に150店舗以上展開するヘルスケアカンパニー／年間休日120日以上／福利厚生充実◎】 ■ 募集背景 事業拡大・グローバル展開と並行して、AIやデータを活用した業務改革を進めています。私たちが求めているのは、単にAIツールを使える人ではありません。「この仕事、本当に人がやる必要ある？」「もっと早く、もっとシンプルにできない？」そんな問いを持ち、今ある業務や意思決定の仕組みそのものを変えていける人です。経営と近い距離で、開発部門と連携士ながら、AI・データを使って会社の新しい働き方をつくっていただきます。 ■ 仕事内容 AI・業務改善 ChatGPTなど生成AIを活用した業務改善 資料作成・集計・情報整理などの自動化 AI・SaaSを組み合わせた業務フロー設計 社内AI活用の仕組みづくり データ・経営企画 KPI・予実データの分析、可視化 経営会議向けレポートの効率化 データからの課題抽出・改善提案 新規事業、市場調査、事業計画の策定支援 仕事の範囲は固定されていません。課題を見つけ、まず試し、仕組みにする。そこまでがこのポジションの仕事です。 ■ このポジションの面白さ 経営直下で会社全体を変えられる AIを「使う側」ではなく「仕組みにする側」になれる 人事・マーケティング・店舗運営・財務など全社に関われる AI×経営企画という新しいキャリアをつくれる 完成された仕事を任されるより、 これからの仕事のやり方を自分でつくりたい。 そんな方を募集しています。 ■当社について： 当社は「Well-beingな人を増やし、社会全体を豊かにする」をビジョンに掲げ、以下のような多面的な事業を展開しています。 ◇国内外（中国など）でのピラティス・ヨガスタジオの運営 ◇養成コース・専門ワークショップの企画運営 ◇ヘルスケア・ウェルビーイング促進のアプリ・AIツール開発 ◇クリニック・訪問看護などの医療領域 ◇CBDプロダクトの開発・EC展開 変更の範囲：会社の定める業務

〜累計105社・17業種のAI業務変革を支援／大手案件多数／課題特定からAI導入・業務定着まで一気通貫で伴走するAIコンサルティングファーム〜 【業務概要】 大手製造業のクライアントに対し、『フロントオフィス（マーケティング・顧客接点）からバックオフィス（生産・保全・品質・人事・R&D）まで』、データとAIエージェントを武器に業務変革を届けます。 課題ヒアリング → 要件定義 → プロトタイプ構築 → 社内展開・運用移管まで、一気通貫で関わる『 FDE（Forward Deployed Engineer）型』のポジションです。 「導入して終わり」ではなく「業務が変わる・解けた」まで伴走します。 このポジションは『1つの職種』ですが、あなたの志向と強みに応じて2つの配属トラックがあります。 ◇フロントオフィス・トラック（マーケティング領域） 製造業クライアントの営業DX、顧客体験設計、ブランディング、マーケティングオートメーション、サイト制作などを、データとAIで変革する。 ◇バックオフィス・トラック（AX／AI変革領域） 設備保全、品質検査、生産管理、人事、R&D など、製造業の基幹オペレーションにAIエージェントを実装する。 ◇トラックは越境できる マーケティングという仕事自体が変容し、フロントとバックの垣根は急速になくなっています。 ピネアルでは『2トラックを行き来するキャリア』を歓迎します。 【業務内容】 ・クライアントへのヒアリングを通じた業務課題の特定・要件定義 ・プロジェクトのスコープ設計・フェーズ分割・スケジュール策定 ・データの取得・加工・可視化と、それを起点とした課題抽出・仮説立案 ・Claude Code / Codex などを使った『簡易実装・プロトタイプのクイック構築』とクライアントデモ ・現場への運用移管・社内展開支援（現場が自分でAIを回せる状態をつくる） ・社内AIチーム・ステークホルダーとの連携・進捗管理 ※フルスタックのシステム開発までは求めません。 「Claude Codeで動くものを素早く作って見せる」レベルの簡易実装ができればOKです。できなくても、研修で身につけられます。 変更の範囲：会社の定める業務

【部署の組織づくり・体制強化に取り組んで頂ける方歓迎／年休125日／土日祝休／区分所有オフィスという独自のビジネスモデルで成長中のリーディングカンパニー】 ■業務内容： 独自のビジネスモデルを展開し、成長を続ける当社において、マーケティング部門の中心を担っていただく管理職を募集いたします。 ■具体的には： ・KPI計測フローの設定および計測のためのデータ基盤開発、整備 ・現場メンバーとの連携を通じた、データドリブンな意思決定支援 ・データ収集に関わるオペレーションの改善 ・売上向上に繋がるデータ分析及び営業企画 ■必要な能力： ・統計解析：統計的な手法を使ってデータを解析し、予測を立てるスキル ・論理的思考：複雑な問題を解決するための問題解決能力 ■社風： 新しい提案や効果的な打ち手などはどんどん取り入れる、変化を好む職場風土ですので、裁量をもった業務が可能です。 ■企業紹介動画： https://www.vortex-net.com/mov/ ■同社の魅力： ・安定性：売上の伸びだけに依存せず、同社でも物件を保有して運用し、その賃料収入を中心とした収益は、財務の下支えとなっています。同社の都心部の物件に特化した区分所有オフィスという商材そのものが非常に安定性の高い商品であることから、顧客のリピート率も非常に高く、事業の安定性にもつながっています ・競合優位性：ビルを1棟調達し、商品化して区分で販売し、その管理を請け負うというビジネスモデル自体が同社独自のものであり、この独自性が同社の成長率にも結びついていることから、そのままぶつかってくる競合がいないと言って良い領域でのビジネス展開をしています 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇転居を伴う転勤なし／仙台での長期就業可能／仙台市に13ホテルを運営、ホテル以外でも不動産ビジネスも手掛けており、コロナ禍においても昇給・昇格と業績が安定しております◇◆ ■業務内容： ・データ診断・探索的データ分析（EDA）予約・顧客・KPIデータスキーマ確認、欠損・異常値分析 ・季節・曜日別需要傾向、予約リードタイム分布、価格帯別予約率可視化、品質・初期分析レポート作成 ・顧客セグメンテーション仮説設計、k-means・GMM等クラスタリング、特徴量エンジニアリング、セグメント別KPI傾向（ADR・RevPAR・稼働率）分析 ・需要予測・動的価格最適化モデル構築（SARIMAX・Prophet・XGBoost・LightGBM） ・料金テーブル変更時シミュレーション ・評価指標設計（MAPE等）と改善運用 ・施策効果測定（ABテスト）、統計的因果推論、分析コード整備、非技術部門向け勉強会実施 ・その他付随業務 ■ホテルグリーンチェーンの魅力： 当社が展開するホテルグリーンチェーンは、東北の大都市、仙台を中心に13店舗を展開する仙台特化のグループホテルです。いつも顧客に喜んでもらえるよう、新しいサービスを追い求め、気持ちのいい接客を心掛けています。客室は、顧客に気持ちのいいひと時を過ごしてもらえるよう、シンプルで清潔感があり過ごしやすいと好評です。また、朝食は手作りで顧客へ提供しています。ひとつひとつ心をこめて作った朝食は、一日の始まりをしっかりと迎えるための手伝いをしています。さらに同ホテルは気軽に宿泊できるよう、価格もリーズナブルで対応しています。過ごしやすいホテルづくりのため、必要なものはしっかりと備えています。 変更の範囲：無