■顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／平均残業18.3時間／定時退社日あり／有給休暇取得促進■ ■業務概要 顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成AI・データ分析基盤を構築するためのソリューションをご提案します。 ・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案 ・生成AI・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ■案件例 ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・当弊社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 ■配属先について Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。 その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。 生成AIの市場における需要は拡大の一途をたどっており、今後さらに増加していくとみられています。当社においても案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。 同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術領域に対してを積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜データ分析領域で市場価値UP/幅広いキャリアパスと明確な評価制度〜 ●東証プライム【STSグループ】の中核企業/Google社の最上位パートナー ●「ORACLE MASTER Platinum」最高峰資格の取得者数日本TOPクラス ●SQLやBIツール経験者歓迎！データ分析に関するスキルが定着◎ ●月残業15〜20時間程度/在宅勤務可能/離職率5.7% ■業務内容： 業務システムのデータ分析環境の構築や、BIツール・ETLツールを用いた開発をお任せします。要件定義から幅広いフェーズで参画しており、顧客のDXビジネスを支えるために、スキルと経験を活かして一緒に活躍いただける仲間を募集しています！ ＜案件例＞ ・Snowflakeを軸にしたデータ分析基盤構築 ・SAPのBOに組み込む分析テンプレート開発 ・PL/SQLによる管理会計用DWH構築／BIツール導入 ・AWS、Azureによるデータ分析基盤構築 ■魅力： 【革新的なプロジェクトに参画】新規サービスの立ち上げにも携わっていただく機会があります。SnowflakeやS APデータ分析に特化したパッケージなど、最先端のPJをリードするチャンスです。 【成長の場が広がる】多種のBIツールやデータ分析ツールに関するスキルを培える環境を提供しています。充実した教育コンテンツを利用した学習機会も多くあり、常にスキルアップを目指す方にとって最適な環境です。 ■身につくスキル ・要件定義〜設計〜開発〜テストに対応する技術力 ・顧客との折衝やプレゼンテーションなどのコンサルティング能力 ■キャリアパス例： BIシステム構築の案件へ参画し、開発スキルを武器に製品知識を身につけ、お客様との打ち合わせや問い合わせ対応等を通して業務知識を身につけて頂きます。エンジニアからコンサルタントへのキャリアアップに加えて、ご志向に合わせ、スペシャリストやPM等幅広いキャリアパスを実現して頂くことが可能です。 ★本人の指向性を上長と協議の上、従事するプロジェクトや組織活性化活動を通し、各社員のキャリアプランの実現を組織として目指しています！ 変更の範囲：無

【創業以来20期連続増収／エンタープライズ企業を中心に1400社以上のデータ活用実績／200名を超えるデータサイエンティスト組織は国内随一／年休127日】 ●クライアントのデータ活用を基盤としたマーケティング戦略における課題ヒアリング/企画立案/計画実行/メンバーサポートと、上流〜下流まで一貫して遂行いただきます。 ●データ分析に強みを持つデータサイエンティストが社内には200名以上在籍しており、専門的な知見を身に着けることが可能です。 ●経験豊富なメンバーのサポートを受けながら業務遂行いただけます。 ■業務内容 クライアントのマーケティング戦略や課題を把握し、目標達成に向けた顧客起点での具体的なアクションプランを提案していただきます。 また、プロジェクトの設計から管理までをリードし、施策効果検証による顧客理解と、それに基づく施策立案および実行を推進いただきます。 ・クライアント折衝 ・プロジェクトスコープの設計とリソース配分 ・プロジェクトマネジメント（タスク管理、スケジュール管理、進捗モニタリング） ・効果検証結果や様々なデータからの顧客理解やインサイトの発掘 ・マーケティング施策の企画、実行、およびその効果検証 ・施策の実行結果や検証結果に基づくレポート作成および提案 ■具体的な案件イメージ 【CRM領域】 MAやサイトパーソナライズなどでの施策実行・効果検証も含めたマーケティングPDCAをデータドリブンに実行できるようにする支援 【マス領域】 SNSデータや検索データを活用して顧客行動や顧客インサイトを明らかにし、それをプロモーションに活用するための支援 ■配属組織「トランスフォーメーションユニット　プランニング領域」 データ基盤導入・マーケティングテクノロジーツール導入・データ分析人材育成などの伴走支援を通じて、最終的にクライアントが自律的にデータ利活用ができる状態を実現し、顧客の事業成長に中長期的に貢献する組織です。 ■当社の実績 ・トヨタ自動車株式会社／ソフトバンク株式会社／キリンビール株式会社など国内大手企業の重要な案件を支援 ・「株式会社TimeTechnologies（LINE特化型マーケティングサービスを保有）」を子会社化 変更の範囲：会社の定める業務

~売上1兆1076億円超・全国130万社以上の顧客基盤・プライム大手IT企業~ ●平均年収992万円(役員を除く)のため年収アップが見込める ●リモートも可×平均残業20〜30h(所定労働7.5h)/住宅手当あり・働き方◎ ●多様なビッグデータの加工設計やクレンジングのスキルが身に付く ■業務内容 社内のデータ活用者（企画部門、分析担当者、業務部門 等）に対して、 社内データ活用および生成AI／AIエージェント活用の中核を担う、内製データ基盤のデータエンジニアポジションです。 Databricks・dbtを中心としたモダンなデータ基盤を、設計・改善・運用まで一貫して担当し、現在進行形で生成AI・AIエージェントの業務活用を支えるデータ基盤・データマネジメント基盤の構築・改善にも携わっていただきます。 ■業務詳細 ・自社内で内製しているデータ基盤において、Databricks上でのデータパイプラインの設計・開発・運用 ・dbt、SQL、Python等を用いた、分析目的や業務要件に応じたデータパイプライン処理の設計・開発・運用 ・データカタログの整備および継続的な改善 ・データマネジメント基盤の構築および改善 ・生成AI／AIエージェントの業務活用を前提とした、データ基盤・データマネジメント基盤の設計・改善 ※生成AI／AIエージェントのロジック実装そのものではなく、それらが安全かつ効果的に機能するためのデータ基盤・データ設計が主な役割です。 ■業務のやりがい ・自社内ですべて内製化しているため、企画・設計・開発・運用まで一貫して関与でき、生成AI／AIエージェント活用の土台を支える重要な役割を担える ・Databricks、dbtといった最新技術に加え、生成AI活用を前提としたデータ設計・データマネジメントの実践経験を積める ・当社ならではの多様なビッグデータを扱いながら、従来の分析用途に加え、AI活用を見据えたデータ基盤設計に携われる ・技術選定やアーキテクチャ改善についても、現場メンバーとして意見を出し、反映できる環境である ■働き方 業界平均離職率が11.9％の中で、同社は離職率が4.9％と低いため長期就業しやすく、週1程度在宅、残業は平均20h~30です。 変更の範囲：会社の定める業務

クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。 ■主な業務内容： ・データ抽出の要件整備：クライアント企業の現状を分析、データ抽出の要件を整備します。 ・データ基盤の構築：顧客データを活用して、データ基盤を構築します。 ・データベースの設計・管理:データベースの設計、チューニング、バックアップ、リカバリなどの管理業務を行います。 ・データの統合・変換: 複数のデータソースからデータを収集し、統合・変換する作業を行います。 ・BIツールへの接続：データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。 ・パフォーマンス最適化: データベースのパフォーマンスを監視し、最適化するための施策を実施します。 ■開発環境例（担当案件によって異なります） 利用データ：広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ 開発言語：Python, SQL, JavaScript 開発環境：Snowflake, Databricks,Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook データベース：Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL リポジトリ管理：Git ■ポジションの魅力・やりがい： ・ビジネス視点のキャリアアップ：ビッグデータを扱いながら、分析チームと連携してマーケティング戦略を練り、ビジネスに精通した視座の高い人材として成長できます。 ・プライム案件の担当：クライアントと直接対話し、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して管理できます。IT、通信、金融、マーケティングなど様々な業界のプロジェクトに携わることで、幅広い経験を積むことができます。 ・裁量権がある環境：技術選定やプロジェクト運営に大きな裁量権があります。自分のアイデアや判断がプロジェクトに反映され、創造力を発揮できます。 変更の範囲：会社の定める業務

【適性検査なし／福利厚生充実◎大手メーカーと多数取引あり／研究者を大事にする社風です／ワークライフバランスが整う】 ■業務内容： ロボット動作学習関係に伴うデータ収集＋データ解析をお任せいたします。 現在のスキルを活かしながら伸ばし、新たなスキルをつけてチャレンジができる環境です。 ■当社のキャリアプラン： 1）初期研修：導入研修 就業規則や評価制度の説明など 2）配属先での就業スタート 3）入社3年目〜キャリアUP支援制度 ※面談を行い、ご本人の強みを更に強化し弱みを補うための技術研修を受講。 ベテラン技術者の指導やe-learningも充実しています。 ご希望を最大限加味してキャリアUPや給与UPのサポートをいたします。 ■魅力： ・「FOR Alliance System」という、担当営業、クライアントリーダー、シニアエキスパートの3者によるサポート体制があります。 ・ワールドインテックのワークスタイルは、あなたのキャリア形成をともに考え、自分にあった分野・勤務地で働けるというワークスタイルです。 ・実務に必要なスキルを身に付けることができる教育研修制度があり、様々な技術を身につけることができます。 ・現在のスキルを伸ばしたい方・新しいスキルを身につけたい方、エンジニアから管理職を目指す方、様々な方が活躍できるフィールドを用意しています。 ■当社について ・当社は、アウトソーシングの進化形である「コ・ソーシング」という概念を掲げ、ヒューマンリソース部分での量的支援だけでなくお客様の課題解決に共に取り組みながら、日本のものづくりの発展に尽力してまいりました。 ・重要項目として位置付ける「人材育成」を強みに、その変化に柔軟に対応し、適材適所で「人」が活躍できる場を創出することで、人々の夢を叶え、その潜在能力を開花させ、よりハイレベルな成果を生み出し、お客様の発展に寄与してまいります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手企業様向けに提案から実装、効果測定まで／最新の機械学習AI、プロセスマイニングAIの活用で幅広い業界のお客様へ価値提供〜 ●分析だけでなく、顧客提案~効果測定まで一連のプロジェクトをお任せ ●通信・金融・通販業界などの大規模案件多数 ●将来的にはプロジェクトマネジャーにキャリアアップ ■業務内容： 機械学習・プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用してお客様企業のWebサイトを解析し、顧客体験価値の向上や企業収益の拡大を支援する当社にて、下記業務をお任せいたします！ ≪業務詳細≫ ・Webアクセスログを対象とした機械学習分析/プロセスマイニング分析 ・お客様向け報告書の作成/報告 ・分析から抽出された課題に対してのサイト改善提案 ・改善施策の実装（専用ツールを使ったABテスト、簡単なコード修正など） ・サイト改善後の効果測定の実施/報告 ■職種魅力 （1）機械学習・プロセスマイニングのスキルUP ...50時間以上の専門研修あり／半年ほどのOJTもありスキルアップへ投資している環境です！ （2）分析だけでなく「提案〜実装まで」 ...分析結果が実際にサイトの改善＝ユーザー行動に反映される環境です。 （3）分析の幅・業界の幅広さ ...EC、金融、通信業界をはじめ、ホテル・観光・レジャー業界など、幅広い業界のサイト分析を担っています！業界ごとのサイト構造・課題特性を学べる機会がございます。 ■キャリアステップ 顧客折衝や関係部署との調整、プロジェクト進行管理を担うプロジェクトマネジメント職へのキャリアアップも可能です！ ■配属組織 アナリスト12名、カスタマーサクセス2名、エンジニア8名、改善プランニング2名 ■業務環境 ・当社では基本的に在宅勤務を採用しています。（入社初日は出社をお願いしています。） 　チャットやオンライン会議ツールを活用し、リモートでもスムーズに連携できる環境を整えています。 ・10 種類以上の勤務パターンから日単位でシフトの選択が可能で、プライベートと仕事の両立をサポートする働きやすい環境です。 　AIを導入し、業務効率化をしているため平均残業時間は約15時間程度となっています。 変更の範囲：会社の定める業務

【フルフレックス・年間休日126日・全社平均残業20時間でWLB改善◎】 ■業務内容： 技術戦略グループでは、加速するテクノロジーの進化に順応しながら、地方公共団体を中心とした国内公共マーケットにおいて新しい事業創出に取り組んでいます。 新しい価値を創り、そしてそれを成長させ地域、社会へ貢献していくこと、それが私たちのミッションです。 ■具体的な業務： ・生成AIやAIエージェント、分析技術等、最新の技術を駆使しながら自治体業務のDX化や、より高度な政策立案、地域課題解決へ寄与するソリューション・サービスの開発、SI ・データ利活用におけるユースケースの探索、実証 ・データ活用プロジェクトにおいて、メンバーを牽引しながら推進 ・生成AIやAIエージェント等を活用した自治体業務効率化ソリューション、サービスの開発 ■本ポジションの魅力： 新しい技術に触れながら事業創出活動に携わることで、技術、事業の両面でスキル向上を図っていくことが可能です。 また、自治体マーケットを担当しているため、政策立案や、地域課題解決等、身近な社会貢献を実感しながら取り組める領域です。 ■当社について： グループ連結10万人／売上3兆円を超える世界トップクラス・国内最大級総合ICTベンダーNECグループの中で、中規模・中堅（〜500億円規模）のマーケット・顧客に強みを有しています。自社でコンサルティング〜システム開発、運用までワンストップサービスを展開できる体制を有し、マーケット・顧客に対してフレキシブルさと高い技術力を掛けあわせた事業を展開しています。 世界トップクラスのビジネスを展開するNECグループのシナジーとして、世界・業界最先端技術にも触れる事ができる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜データ分析経験をお持ちの方へ／東証プライム上場の優良メーカー／年間休日120日以上・完全週休二日制／ワークライフバランスと生産性向上の双方を重視した、働きやすい環境〜 ■業務内容 世界中にあるプリンタからデータを収集し、稼働状況をモニタリング。時節のビジネス課題に対してデータに基づいた分析で戦略立案の支援を行います。 ■チーム体制 分析グループは、16名程度のチームで協力して業務を行うため、経験が少ない方でも業務を通じて成長することができます。また、事業戦略を立案していく中でデータサイエンティストに必要なビジネススキル、ITスキル、統計学的スキルが身につきます。 ■やりがい 世界中から集まるプリンタのビッグデータを活用し、データから「新しい事実」を発見し、事業に貢献できます。また、AIや機械学習といった新しい技術にも触れることができるため、最先端領域に関する知見・技術力をアップデートし続けられる環境があります。 ■キヤノンについて： ◎事業：イメージングのグローバルリーディングカンパニーとして、精密機器・電気機器の研究・開発・生産・販売・サービスを行う。24年度は4.5兆円を超える売上高となった。主要事業のプリンティング事業は売り上げの50%以上を占め、今後は商業印刷事業にも参入し、大型印刷機のマーケット投入を進めている。 ◎働く環境：「生産性向上」と「ワークライフバランス」の双方を推進し、時間外労働の削減や有給休暇の取得を促進している。年間総実労働時間は平均1730時間を実現、有給休暇は平均取得日数17.6日、平均取得率88.0％（2024年度）となっている。 年間休日120日以上・完全週休二日制。 ◎技術力：高い技術力も強みで、非常に多くの特許登録件数を有している。米国特許登録件数においては、40年以上世界トップ10入り、日本企業ランキングでは20年連続1位。 変更の範囲：会社の定める業務

営業担当と連携しながらクライアントの課題抽出・解決方法の検討を行い、データ基盤構築や受託開発、ITソリューションの提供等の技術的アプローチによって課題解決に貢献します。 自社プロダクトも継続的に開発しており、要件定義〜リリースまでの全工程を担います。 ■業務詳細： ・自社プロダクトの開発・運用 ・生成AIを含む機械学習によるクライアントの課題解決 ・受託開発・運用 ・社内及びクライアントの技術支援 ・上記に関連する技術調査 ■取り扱うデータ： 【クライアントデータ】 ・CDP 構築支援 WEB／アプリアクセスログ、広告データ、会員データ、CRMデータ、購買データ、SNSデータ、オープンデータ ・VOC データ分析 会員データ、コールセンターログ ・広告効果検証、改善 広告データ、クリエイティブ 【自社プロダクト】 弊社ではデータエクスチェンジサービス（データをセグメント化し、広告配信に利活用する）を行っており、主に以下のようなデータを取り扱っています。 WEBアクセスログ、広告データ、購買データ、SNSデータ、オープンデータ ■職務魅力： ・社内外の多様なビッグデータに触れる事ができる ・自社プロダクトの開発もしており、データエンジニアとソフトウェアエンジニアを同時に経験ができる。 ・AWS／GCPでの開発スキルが身に付く ・クライアントのニーズや課題解決に繋がる技術要素を都度検討するため、幅広い技術に触れる事ができる ■ミッション： 顧客企業が抱える様々な事業課題に対しデータを活用して本質的な理解を行い、改善に向けたコンサルティングを提供します。ビジネス課題の解決のために顧客が保有する様々なビッグデータを解析し、課題の抽出と短期的、中長期的な事業戦略の構想支援を行います。データ利活用においては顧客環境におけるデータ集積基盤の開発や分析、データの可視化を支援することで事業開発やマーケティング施策への活用を実現します。 ■DataCurrent社について： 企業のデータ活用推進事業を行う株式会社DataCurrent（データカレント）に出向頂きます。我々は適切なデータの取り扱いにおける知識と技術を起点に生活者に対してデータを基にした最適な顧客体験を提供することをお客様と取り組んで参ります。 変更の範囲：会社の定める業務

~AI領域のプロ人材として技術を高めスマート社会の実現に貢献したい方へ~ ●調査、分析、開発まで一貫して携われるため技術力と顧客伴走力を習得可 ●世界の技術トレンドから技術マップを作成する等技術アンテナのある社風 ●Open Career制度等がありご自身のキャリアに沿った異動が可能 ●Future School(研修制度)やTERACOYA(社員勉強会)で技術交流が盛ん ●働き方改革を推進：20時帰宅推奨/21時消灯退勤/男性も育休取得推進等 ■組織・採用背景： 当部では世界最先端の、ディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをリードしています。 既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、プロジェクトをリードするデータサイエンティストを募集します。 ■業務詳細：【変更の範囲：無】 ・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 ・当社コンサルタントに対するデータサイエンス普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり） ■実績例 ◆画像処理 ・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析 ・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析 ・手書き文字を含む、証票認識技術の向上 ◆言語処理（音声処理） ・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約 ・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出 ・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術 ・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築 ◆データ分析 ・製造業向け需要予測統計モデルの構築 ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測 ・ARIMAモデルベースの仮説・検証、及び統計モデルの構築 ・小売業向けの在庫データ分析およびその評価

〜530万人の会員、全国13,000箇所以上のステーション、55,000台のモビリティから生み出される膨大なIoTログや移動データ、決済データを扱うダイナミックな環境〜 【業務内容】 HELLO CYCLINGをはじめとする弊社の急成長サービスを支えるシステム運用部門にて、下記業務をお任せいたします。 ・日本最大級のシェアモビリティサービスを支える「次世代統合データ基盤（データプラットフォーム）」の設計・構築・運用リードをお任せします。 既存の環境（Treasure Data等）から脱却し、全社で一貫したデータ活用を可能にするモダンな基盤へのリプレイスを牽引していただきます 【具体的には…】 ・データレイクハウスの構築・移行: パブリッククラウド（AWS等）を前提とし、Databricks、Snowflake、Redshift等の最新技術を用いたデータレイクハウス環境の設計および既存環境からのデータ移行 ・データパイプラインの設計・開発: 構造化・半構造化・非構造化を問わず、多様なデータソースからのデータ収集・加工・蓄積プロセス（ETL/ELT）の実装 ・メダリオン・アーキテクチャの実装: Raw層、Cleansed層、Curated層（SSOT）、Semantic層の各レイヤの定義と実装を通じた、拡張性のあるデータ構造の構築 ・インフラDXと自動化の推進: Terraformを用いたインフラのコード化（IaC）や、GitHubおよびAWS CodeBuildを用いたCI/CDパイプラインの構築による運用自動化 ・ガバナンスとセキュリティの設計: IPO基準に耐えうる統合ガバナンス層の構築。RBAC（ロールベースアクセス制御）を用いた全社横断的なアクセス権限の設計や、監査対応・データ品質管理の仕組み作り 【職務の魅力】 ・単なる運用保守ではなく、バラバラになった「データの定義」を再構築し、全社が信頼できる唯一の情報源（SSOT）を自らの手でアーキテクトする裁量とやりがいがあります ・あなたが構築した基盤は、需要予測による車両の最適配置（リバランス）や予知保全、新たなパーソナライズ施策など、AI・機械学習を用いたビジネスの収益化に直結する「心臓部」となり、組織を牽引するやりがいを感じることができます 変更の範囲：会社の定める業務

■具体的な職務内容： ・市場走行ビッグデータ解析業務（可視化、分析）を担当頂きます。市場で走行しているトラックにおいてインバーターのCAN通信ログを取得し、そのビッグデータを用いて条件可視化や分析をする業務になります。 ■魅力ポイント： （得られる経験／スキル、今後の成長イメージ（製品、技術への広がり、チーム構成）など） ・顧客が注力しているCASE内の電動化領域において重要な役割を果たすHV-ECUの制御に関連する業務となります。また顧客に対し最適な手法や改善提案、開発手法の提案などを積極的に行う必要がありますので顧客目線での提案力を養うことが出来ます ■チーム構成： ・2〜5人 ■チーム構成内当社メンバー： ・0人 ■拠点： ・FD ■主要取引先： ・株式会社デンソー／ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社／三菱重工業株式会社／パナソニック株式会社／株式会社ニコン／トヨタ自動車株式会社／株式会社日立ハイテク／株式会社SUBARU／株式会社デンソーテン／テルモ株式会社など約1300社 ■当社について： ・当社はエンジニア派遣に特化し、自動車、産業用機器、半導体、情報通信機器などの企業に高度な技術力を提供しています。特に設計開発から評価試験までのミドルレンジの製品開発を強みとし、AIやIoTなどの技術革新に対応しています。 【教育／研修体制】 ・長年構築してきた教育／研修体制により、エンジニアは常に顧客のニーズに応えられるよう最新技術を学び続けています。現役エンジニアが講師を務め、実用性の高いスキル／知識を教育し、戦力となる人材を育成します。さらに、コミュニケーション力や業務推進力といった人間力も向上させ、現場のチーム力アップに貢献しています。

◆業務内容 リーダーのもと、以下の業務を中心に、グループ横断のプロジェクトに参画していただきます。 ■ データ活用によるポーラ・オルビスグループの事業課題解決の推進 ・マーケティング、SCM、R&Dなど、各事業領域における課題に対して、データ分析・可視化を通じた改善提案 例）マーケ施策の効果分析をもとにした戦略再設計、需要予測モデル構築支援など ■ データ関連プロジェクトのマネジメント ・課題ヒアリング、要件定義、進行管理、分析・アウトプットの作成 ・関係者との合意形成やステークホルダーマネジメント ■生成AIを使った経営課題・グループ課題の解決 ・事業課題やグループ全体の課題に対して生成AIやLLMを活用して解決していく ・研究開発や新規事業に対して、生成AIやLLMをベースにした新しいプロセスを提案しPoCを推進していく。 ・経営層の理解と支援を受けつつ、スコープ部門を策定し、現場と連携して段階的に実装を推進 ■募集背景 私たちは、「ブランドひとつひとつの異なる個性を生かして、世界中に人々の人生を彩る企業グループ」というビジョンを掲げ、商品やサービスを提供する化粧品事業を中心としたマルチブランドで構成された企業グループです。 創業以来90年以上にわたり、顧客に直接向き合うビジネスモデルを貫き、市場と時代の変化を先取りしながら変革を続けてきました。 本ポジションが属する経営企画部門（総合企画室）は、グループ全体の経営を支える機能です。その中でアドバンスドプランニングチームは、ホールディングス及び事業会社でのデジタル領域での課題解決やDX支援、データ利活用を担っています。 このポジションでは、経営企画という視座から、グループ全体の経営課題や事業会社の課題解決に深く入り込み、データ分析・AI技術を用いたビジネスディレクションを担っていただきます。特定の技術や分析手法に閉じず、「事業成長をどう後押しするか」「グループ全体のためにどうデータや生成AIを使っていくか」という視点でプロジェクトを推進していきます。 ■働き方 ・リモートワーク可 ※ただし入社後すぐは、会社に慣れていただくために基本出社を想定しています ※フルリモートではありません。業務上必要な際はご出社いただきます ・時間休の取得も可 変更の範囲：会社の定める業務

【第二新卒歓迎／所定労働7H／データ分析のスキルを伸ばす／フィットネス音声ガイドアプリ「Beatfit」／JR東海／NTTDoCoMo／日清食品など有名企業多数導入】 ■職務内容： ・株式会社アリストルでは、データ戦略部として、事業横断で広くデータエンジニア、データサイエンティストとして活躍して下さる方を広く募集します。 ・アリストルでは、現在、大きく２つの事業を展開しています。 【DXコンサルティング事業】 ・DXに関する戦略策定〜システム開発 ・デジタルマーケティング支援 ・生成AIトレーニング支援など 【DXプロダクト事業】 （1）パーソナルフィットネスアプリ「Beatfit」 （2）特定保健指導管理システム「スマウェル」 【主な仕事内容】 ・各事業における、データエンジニア／データサイエンス業務 ・各種インフラ領域の保守業務 ・社内外向けのデータ関連の研修業務 ・そのほか事業部メンバーのサポート業務 ・これまでのご経験や資格、知識を活用して幅広い業務にチャレンジすることが可能です。もちろん、未経験でも大歓迎です。 【開発環境】 ・BigQuery,Tableau,MySQL,firebase,AWS,Heroku, 【使用言語】 ・SQL,Python,Linux, ■魅力的な就業環境： ・女性比率65％、中途入社比率100％、平均年齢31歳の組織です。オフィス、カフェ、自宅など自分の働きやすい場所で勤務頂くことが可能で、月平均の出社率は11日です。またフレックス制度もあり、家庭と両立して業務を行って頂くことも可能です。月の残業時間は10時間程、有給取得率87.5％と長期的に働ける環境です。昇給／賞与機会は年2回あり、平均昇給実績は年8.0%となっております。 変更の範囲：会社の定める業務

~データ分析のご経験を活かして自社人事をデータ面で貢献したい方歓迎~ ●人事戦略をデータの面からDX推進/自社向け業務で安定の就業環境 ●AIを用いた未来予測も行っており、人的資本経営との伴走型の施策です ●日本におけるITコンサル事業のパイオニアとして業界内に強み有り 当社のHRグループでは、「プロフェッショナルから選ばれ続ける会社」を目指し、人材ライフサイクル（採用、育成、給与、労務、評価）に関わる業務において戦略的な施策の企画・運営を行っています。 HRデータ分析チームでは、経営戦略に紐づいた人事戦略においてスピーディな意思決定をサポートするための仕組みを構築・展開し、各業務プロセス成長にあわせた人事DX化を促進しています。経営戦略に紐づいた人的資本経営促進に力を入れていくため、人事戦略システムデータ分析エンジニアを募集します。 ■業務詳細：【変更の範囲：無】 経営戦略に紐づいた人事戦略を把握し、データ分析を通して各業務の戦略的な意志決定をサポート、グループ会社への展開 【具体的には】 データ分析領域のリーダーとして、関係者を巻き込みながら人的資本に関する課題を設定し、データを活用した施策の抽出・企画立案・実行・仕組み構築を推進して頂きます。 人的資本に対するデータ分析だけではなく、AIを活用した未来予測とシミュレーション等、企画・設計から構築業務を実施頂きます。 ■魅力： 経営戦略に紐づいた人事戦略システムを内製化し、人事DXを推進しています。 自ら提案・実現し、システムを育てていくことができます。 複数の関係者を巻き込みながら仕事を進めていくため調整力がつきます。 AIを活用したソリューション提案等、新しい取り組みにも積極的に挑戦できます。

≪若手だけではなく50代〜60代の方も活躍中／長く培った経験を活かし、最後の転職活動がしたい方、PMではなくエンジニアとして現場で活躍をしていきたい方歓迎≫ ■業務内容： DX化支援_データ分析基盤構築・運用をお任せします。 ■業務詳細： ◇親会社取扱い製品のDX化を支援するデータ構築及び解析 ◇親会社の製品であるDX製品における課題に対してデータ分析基盤の構築、運用、BIツールの作成 ⇒仕様〜設計〜実装〜評価〜テスト、検証　※課題に応じて短納期でのアプリ作成 ◇対象製品：タブロー、フレーク、データベース、AWS環境製品など 【取引先抱負】 取引先は全国の大手企業など800社以上です。 当社とプライム契約を結んでいる、大手メーカーやSIerにて、ソフトウェア開発（AI、 IoT、アプリ、画像処理、クラウド、WEB、組込）業務を担当いただきます。 ※経験や希望に応じて案件を決定 ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。 テクノプロデザインのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもあります。経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定。 【当社でのやりがい】 １．話題性の高いモノづくりに携われる ２．PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができる ３．様々な技術を試せる環境で働ける ４．各々の技術力の成長ができる環境 ５．ライフワークバランスが取りやすい 【働く環境】 当社はリーディングカンパニーとして、様々な取り組みを行っています。例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりが可能です。現在53歳の現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。また、社員の夢を実現まで応援する「自己実現委員会」などの独自の研修制度や、そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があり、人がいます。技術を育てる技術が、当社には溢れています。 変更の範囲：会社の定める業務

※GMOペイメントゲートウェイ株式会社での採用となり、GMOペイメントサービス株式会社へ在籍出向となります。 ■業務内容： カスタマーサポートDXの企画・推進を担い、データやAI技術を活用しながら、顧客体験の向上と業務効率化を実現していただきます。 ■具体的な業務内容： 〇カスタマーサポートDX企画 ・カスタマーサポート業務の分析および改善企画 ・AI／データ活用を前提とした業務設計 ・顧客対応プロセスの再設計 〇AI・DXソリューション導入 ・チャットボット、ボイスボット、生成AIの導入企画 ・既存システムの改善 ・ベンダー調整、要件定義、導入推進 〇データ活用による運営改善 ・問い合わせデータの分析 ・問い合わせ削減施策の企画 ・顧客体験（CX）向上施策の推進 ■ポジションの魅力： ◎当ポジションでは、カスタマーサポートの運営改善にとどまらず、AI・データ活用による次世代カスタマーサポートの構築を推進いただきます。 ・AI／生成AI／チャットボットなどのDX施策を企画から導入まで推進 ・数十万件規模の問い合わせデータを活用した業務改善 ・業務プロセスやオペレーションの再設計 ◎グループ内の ・大規模オンライン決済代行システムの開発・運用を担うエンジニア ・AI活用や高度なデータ分析を行うデータアナリスト と連携しながら、データドリブンなカスタマーサポート改革を推進することができます。 ■KPIについて： 以下のような指標を改善することを期待しています。 ・問い合わせ件数の削減（自己解決率向上） ・カスタマーサポート対応コストの最適化 ・AI／自動化による業務削減時間 ・顧客対応品質（CS／応答速度）の向上 ・チャットボット／AI導入による対応自動化率 これらの指標を改善し、カスタマーサポートの生産性と顧客体験の向上を両立することがミッションです。 ■GMOペイメントサービス株式会社について： 決済事業のリーディングカンパニーとして年平均25％以上の利益成長を目標とし、20期連続増収増益を実現している東証プライム市場上場の決済代行会社であるGMOペイメントゲートウェイ株式会社の戦略的グループ会社です。決済処理サービス・EC周辺サービスを提供する事業を行っております。 変更の範囲：会社の定める業務

【全国62,000店以上の不動産会社が加盟・利用する業界最大級の不動産ネットワーク／所定労働時間1日7.5時間／育休復職率100％／完全週休二日制】 ■仕事内容： 当社内のデータエンジニアとして、社内にあるビジネスデータの収集や調整、データ管理を担い、データ管理のための情報基盤を構築・運用していただきます。 新しい情報基盤（DWH）の刷新を進めており、全社横断的な情報基盤の構築に初期から携わることができるポジションです。 基本的には上記の新規DWH構築プロジェクトへのアサインになりますが、場合により既存の情報基盤における仕組みの改善や障害対応をお任せする可能性もございます。 ■勤務先について： 「日比谷オフィス」には、約600名の従業員が在籍しています。総務や人事、企画部門やシステム開発部門等の様々な部門が集まり、「アットホーム」の不動産情報サービス事業を支えています。 ■管理監督者採用について： ＜管理監督者採用の場合の給与＞ ・想定年収：500万円〜800万円 ・月給：326,500円〜546,500円 └基本給：250,000円〜380,000円　※残業手当なし └役職手当：10,000円〜40,000円 └職種手当：40,000円〜100,000円 └第2ライフプラン支援金：26,500円 ・その他手当（月給額には含みません） └地域手当：0円〜12,000円 ■当社について： 当社は、1967年（昭和42年）の創業以来、不動産会社から情報をお預かりし、さまざまな手段でその情報を流通させている不動産情報サービスのパイオニアです。 全国61,000店以上の不動産会社が加盟・利用する業界最大級の不動産ネットワークを持ちます。業界内での圧倒的な認知度と国内最大級の不動産情報ネットワーク（加盟店数）を武器に今後もさらなる成長を目指します。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界有数の総合金融MUFGグループ/グローバルに活躍可能/圧倒的顧客基盤/豊富なキャリアパス】 ■概要： データモデル設計のスペシャリストとして、三菱UFJ銀行市場部門のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。金融及び市場エリアのデジタル化に伴いデジタル開発専門組織を新設、内製スキル人材による新技術検証・業務適用をアジャイル形式で推進しています。 ■業務内容： ・データレイク整備、データ標準化、マスタデータ整備、データモデル設計、データマート導入等 ・上記導入済みデータ関連サービスのレベル向上 ■組織について： 市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr　市場系デジタルプロダクト開発21名（※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。） ■ポジションの魅力： ・日本を代表するグローバル金融機関であるMUFGの市場業務領域においてMUFGの銀行及び証券会社の先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。 ・ダイナミックな市場業務の中でフロントトレーダーやセールスと一体となってデータ利活用を推進するため、市場業務のスキルも身に着けることが可能です。 ・経験豊富で優秀なデジタル開発者やAI技術者と共にスキル向上が可能です。 ■キャリアパス： 所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。またデータ利活用を起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、フロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。 ■働き方： ・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。 ・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。 ・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜データ活用領域に特化し、導入実績1000社以上、対応製品30種類以上を誇るソリューションベンダー〜 ■ポジション概要： クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI（Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 ■業務内容： ・要件定義などの上流工程から下流工程まで一気通貫で担当。 ・プロジェクトにおける企画・提案・折衝やチームマネジメント ・チームビルディング（5名程度のマネジメントを想定しています） ・顧客への提案活動（営業同行、工数見積/提案活動） ・プロジェクトマネジメント（プロジェクトタスク/課題管理、進捗報告） ・BI、DWH導入、構築作業（ウイングアーク1st、SAP、Tableau、Power BI等のBIツール及びETL・DWH製品） 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■組織の特徴・魅力： ・お客様に寄り添いデータ活用を促進させるソリューションを一貫したサービスとして提供することをミッションとしています。 ・E/U案件が多いためお客様と直接やり取りをする機会が多くあり、顧客貢献を継続していく事で「自身の顧客を創る」事が可能です。 ・導入作業だけでなく営業フェーズからも活動に携わる事ができますので、お客様の課題の掘り起こしから解決に向けた企画・提案・定着化のご支援まで幅広く携わっていただく事が可能です。 ・様々な業種のお客様、製品に関わる機会が多く、システム移行のプロジェクト等で一度に現新複数の製品を触る機会もあります。 ・利用する製品や技術に触れ特徴を理解し、幅広く技術スキルを磨いていただく事が可能です。 ■募集背景： データプラットフォーム導入・構築の引き合い増加に対応するための増員です。既存の主力製品の他に今後、クラウド系の案件や先端技術を用いた案件などにも拡大をしていくことを目指しています。 部署としてチャレンジしていくことも多いため、特にクラウドを用いた開発経験のある方、Sonwflake/Azure/AWS等の先端技術の知見のある方にジョインいただき、チームビルディングも含めてお願いできる方を積極的に募集しています。 変更の範囲：本文参照

〜WAON POINTサービスの運営・マーケティング/業界大手イオングループ/在宅勤務可能/月間約4,000万人の購買情報を分析/転勤無し◎300社を超えるイオングループのマーケティングに携わる〜 【ミッション】 イオングループの成長を加速することを目的に、イオングループ企業に対データを活用したコンサルティング行っています。中期〜長期経営計画を含む顧客（イオングループ企業）の状況を把握し、経営課題解決、顧客企業の持続的成長に貢献することがミッションです。 【仕事内容】 当社のコンサルティング業務では、ID-POSデータをはじめ、競合他社の動向情報や市場環境データなど幅広い情報をもとに現状分析を行います。 その分析結果から本質的な課題を整理し、最適な分析アプローチを選定。具体的な改善施策の企画・提案を行ったうえで、施策の実行支援から効果検証まで、一貫して携わっていただきます。 【業務詳細】 ・会員数4000万人を超える膨大かつ独自のデータや外部データを活用したマーケティング支援 ・各種データや売上分析をもとにした課題分析、改善提案 ・分析チームや他部門との連携　など ◎リモートワーク中心で働ける（週に1~3回程度の出社） ◎コアタイム無しのフレックス制度で自由度の高い働き方 ◎大手グループでありながら事業拡大を狙う『成長フェーズ』に参画できる 【当社の特徴】 当社のWAON POINT会員は約9500万人、そのうちアクティブユーザーは4000万人以上にも及びます。 会員一人ひとりの顧客データに、当社独自の購買履歴に基づいた生活属性・志向性など全150項目以上を掛け合わせ、スコア化することで、顧客側にとってもよりニーズにあった情報を入手でき、メーカー側にとってもより販売戦略に基づいたマーケティング支援の実現が可能となっています。 これまでは、グループ向けのマーケティング支援が中心でしたが、これまでのノウハウ、当社独自かつ膨大なデータを活かし、グループ内外のクライアントの収益拡大と成長に貢献していきます。。 変更の範囲：会社の定める業務

【創業100年以上／LE（重力と戦う機械）分野で世界No1を目指しています／世界4大クレーンメーカーの1社で、世界初のフル電動クレーンを発表するなど環境にも配慮する先進企業／平均勤続年数16.6年で定着率抜群／県外からの転居者には引っ越し代金、移動費、家賃補助を支給】 ■業務概要： 製品から得られる多様な情報を活用した故障予兆の特徴抽出からモデル開発、評価、運用設計までの一連の研究開発をご担当頂きます。異常検知・予測モデルの開発を軸として、顧客価値を見据えた機能・サービスへと繋げることを目標としています。 ■業務補足: ・データについて クレーンや高所作業車にはテレマティクスが搭載され、圧力、油温などの機械実績を収集しています。 またお客様のメンテナンス情報や不具合情報も収集しております。これらのデータを継続的に取得しており、分析・モデル開発のためにデータが蓄積されています。一部はPoCにとどまらず、実運用を見据えた開発も進めています。 ・モデル開発の進め方 特徴量設計やモデル選定は、エンジニア個人の裁量を重視しています。機械学習だけでなく、物理モデルと組み合わせたアプローチも可能です。チームでのレビューや議論を行いながら進める体制です。 ・モデルの活用イメージについて: 開発したモデルは、製品への組み込みや保守サービスへの活用を想定しています。遠隔モニタリングによる故障予兆検知や、メンテナンス最適化など顧客価値につながる形での実装を目指しています。 ■当社について： 1955年に日本で初めて油圧式トラッククレーンを開発して以来、建設用クレーンのトップ級企業として業界をリードしており、世界４大メーカーの一角としての地位を築いている、東証プライム上場企業です。 タダノグループは、長期目標である「LE世界No.1」の実現を目指し、タダノグループ各社の総合力を結集し、「ONE TADANO」の名のもとに、グループ経営の同期化を図りながら、製品の生産体制の世界最適も追求し、グループとして最大限のシナジー効果を生み出していきたいと考えています。 変更の範囲：会社の定める業務

【ワークライフバランス○／エンジニア一人ひとりのスキルアップに注力・資格取得奨励金あり／風通しよい社風】 ■業務概要 データエンジニアとして、データ利活用のための基盤設計・開発・運用をお任せします ＜具体的な業務＞ ・SQLを用いたETL処理の開発、データ抽出・加工スクリプト作成 ・DWH（Snowflake／Databricks等）を活用したデータ基盤の設計・構築 ・BIツール（Tableau／Power BI／Looker等）と連携したダッシュボード構築・可視化支援 ・データパイプライン（ETL／ELT）の設計・運用監視・改善 ・不具合発生時の調査、データ整合性チェック、品質改善 ・顧客との要件整理や、開発における技術的な提案 ■配属先 下記いずれかを想定(ご経験やご希望領域を踏まえ決定） （1）金融業界メイン(クレジットカード領域・銀行等）のフロントシステムの開発・運用・保守を幅広く担当　※社員数：約40名 （2） Salesforce、Power Platform、スクラッチ開発を組み合わせ、お客様の業務課題に応じた最適な業務アプリケーション開発を支援　※社員数：約60名 ■ポジションの魅力 ◎要件定義・基本設計等の上流工程から、詳細設計、構築、テストまで幅広い工程に携わることができ、特定工程に閉じないキャリア形成が可能！SES・受託案件を通じて新しい技術に挑戦できる機会もあるほか、社内にはナレッジ共有の文化が根付いています ※開発領域例：Webアプリケーション、業務システム、API連携など ※1次受け(3割)、2次請け合計で7〜8割程度(業績ベース） ※上流工程が含まれる案件は全体の約6割 ◎エンジニアのスキルアップと人材育成を重要な経営テーマとし、現場経験だけでなく、継続的な学びと挑戦を通じ、着実に成長できる環境づくりに注力！案件アサイン時は、今後なりたいキャリアを尊重しながら双方に相談のうえ決定。また子育てと仕事の両立ができる環境が整っており、プライベートも考慮いたします ◎コミュニケーションを大切にし、周囲と連携しながら仕事を進める風土があります。新卒入社時には事業本部全体にて歓迎会を開催したり、会社全体でも任意参加イベント（BBQ、納会、部活動）もあり社員同士の繋がりも大切にしております。 変更の範囲：会社の定める業務

□■ベンチャー×安定基盤／JR西日本グループのデジタル施策を担う新会社／フレックス・土日祝休み／フルリモート可■□ 【概要】 JR西日本グループの鉄道事業におけるデータ活用を牽引する「データサイエンティスト・マネージャー」を募集します。顧客のニーズが抽象的な段階から対話し、課題設定・案件組成からプロジェクト完遂までを一気通貫でリードする役割を担っていただきます。 【業務内容】 ■分析戦略の策定…クライアントのビジネス課題を分析課題として定義し、分析プロジェクトととして組成 ■プロジェクトリード…メンバーへの分析タスクの指示、進捗管理、成果物のレビューおよび品質の担保 ■チームビルディング…組織としてのアセット蓄積、組織開発への積極的関与 【ポジションの魅力】 ■ WEB・アプリの世界を超え、リアルな社会インフラを動かすデータ分析： 扱うのは画面の中だけのログではなく「人の移動」「街の消費」という、日本屈指のスケールを持つリアルな行動ビッグデータを網羅的に扱える、アナリストとして最もエキサイティングな環境です。 ■「分析して終わり」ではない。意思決定に直結するカルチャー： 膨大なアセットを持つ事業部や開発ベンダーを巻き込み、抽象的な経営課題から案件を組成します。あなたの分析結果が、数万人・数百万人の行動を変える事業の意思決定にダイレクトに反映されます。 【プロジェクト例】 ・オペレーションの高度化： 運行や駅業務の各種アセットデータを分析し、混雑緩和やアセット利用の最適化による生産性向上 ・KPIの変動要因分析と、次の一手を導くデータドリブンな戦略提案 ・効率的なデータ利活用のためのパイプライン整備と、分析プロセスの自動化・高速化 【本ポジションでメインに扱うデータ例】 ・駅、路線の時間帯別・属性別「人流・移動ログデータ」 ・運行アセットおよび駅周辺の「リアルタイム混雑・バイタルデータ」 ・MaaSアプリや定期券利用に伴う「移動経路のライフサイクルデータ」 ・新幹線や在来線特急等の予約・購入トランザクション、改札通過ログ 変更の範囲：会社の定める業務