◆ポジション概要 2026年度後半に開業を目指す新デジタルバンクにおける、データ分析および利活用を主導いただきます。開業後は、プロダクトのエンハンスや改善、CRM施策の推進を目的とした、データ分析からサービス改善に関わる一連の業務をお任せすることを想定しています。 将来的なMUFGの持つ巨大な顧客データの活用もスコープに、データガバナンスの構築に関与いただきたいです。 ◆業務内容 ・各種データの分析業務（KPIトレース、経営報告、外部報告） ・分析用データマート、ビューの構築 ・LookerStudioを含めたデータ活用教育の企画・実施 ・運用方針・運用ルールの策定、ユーザ管理・権限設定、メタデータ管理 ＜開業後以下を含む＞ ・サービス改善に向けたデータ分析の企画・設計・実施 ・分析結果に基づくサービス・プロダクト開発の意思決定支援 ・キャンペーンやCRM等の各種施策の効果検証・改善提案 ・相場変動等の外部環境変化による影響測定・分析 ◆当社について 当社は、三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）の新たなリテール戦略の中核として、2026年度後半の開業を目指し設立されました。金利環境の変化やデジタル化の進展、資産運用ニーズの高まりなど大きな転換点を迎えている金融業界において、金融の"わかりにくさ"を解消し、生涯にわたって前向きな金融体験を届けるサービスの提供を目指しています。 MUFG全体の約6,000万人の顧客基盤に向けて、これまでにないスケールとスピードで、唯一無二のデジタルバンクの設立を目指します。具体的には、Google Cloudによるフルクラウド基盤の活用や、ウェルスナビ株式会社と共同開発を進めている、独自アルゴリズムやAIを活用した総合アドバイザリー・プラットフォーム「MAP」を中核機能として搭載し、新たな顧客体験を届けていきます。 テクノロジーの力を活かし、お客様1人ひとりの”日常にも人生にも寄り添う”金融サービスを共に創っていきましょう。 変更の範囲：会社の定める業務

■仕事の内容と特徴 変化の激しい生成AIの最新トレンドを常にキャッチアップし、「AIに指示を出す」だけでなく「AIと共にコードを書く（Vibe Coding）」スタイルで、顧客課題を解決するアプリケーションを高速で実装・提供していただきます。 顧客へのAIコンサルティングから、プロトタイプ作成、本番実装、導入後の伴走支援までを一気通貫で担当します。 ◆具体的にお任せしたい業務 ・AIアプリ開発全般に対するコンサルティング・要件定義 ・Cursor/Windsurf等を活用した「Vibe Coding」によるAIアプリの実装（Dify, Python,React等） ・顧客への提案、デモ作成、契約締結支援 ■AIによる開発 顧客の業務フローを深く理解し、Difyのようなノーコード/ローコードツールと、CursorやVSCode＋CodexなどのAIエディタを駆使して、高度なAIワークフローアプリを設計・開発します。 Difyの標準機能だけでなく、UI/UX向上のためにAppsmithやpythonを用いたフロントエンド開発が必要な場合も、AIとペアプログラミングを行うことで、エンジニアでなくとも高速に実装を行う「Vibe Coding」を実践します。 ■生成AI x RPAによる自動化推進 生成AIのみの判断だと安定性で課題が出るような業務などで、PowerAutomateなどのRPAと生成AIをAPI連携させ、人の判断が必要だったプロセスまでも自動化する高度なソリューションも構築します。「作って終わり」ではなく、顧客の新しい業務体験（UX）を設計・実装します。 ■Kintone x 生成AIによるレガシーシステム刷新 顧客のExcel運用を平易なSaaSシステムへリプレースする支援もしています。Kintoneはノーコードツールとして知名度および導入しやすいコスト体系であったりすること、またExcelデータの取り込みも相性が良いため、Kintoneと生成AIをAPI連携させ、非構造化データの入力・加工・分析を自律化させる「インテリジェントな業務アプリ」へと昇華させるようなプロジェクトも。大手企業のレガシーな運用を、AIの力でモダンな業務基盤へと刷新するやりがいのある仕事です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜急成長中のスタートアップ／働き方の多様化と人手不足を解決／スキマバイトアプリ「Timee」等の事業を展開〜 ■仕事内容： ご志向に応じて、推薦システムの開発、プラットフォームの信頼性・安全性向上、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。 ＜推薦システムの開発＞ アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に課題設定〜ロードマップの策定、システム設計、機械学習モデルの開発をフルサイクルに取り組んでいただきます。 ・ロードマップの策定 ・システム設計、ログ設計 ・ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発 ・モニタリング・運用体制の構築・実施 ・改善のための仮説検証の実施 ＜プラットフォームの信頼性・安全性向上＞ 機械学習や自然言語処理技術、特にLLM（大規模言語モデル）を活用し、プラットフォーム上のコンテンツが健全かつ安全であることを保証するためのシステム開発に取り組みます。LLMのような最先端技術を事業課題に応用する、タイミーにとって非常に重要な取り組みであり、大きな裁量を持って推進できます。 ・不適切・不正なコンテンツを検知する機械学習・LLMシステムの要件定義・開発 ・課題設定、ロードマップ策定 ・システムの設計・開発・運用 ・継続的な精度改善のためのサイクル構築 ＜社内向け業務改善＞ 全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。 ・プロジェクト組成 ・KPI設計 ・効果検証の設計 ・具体のモデリング・エンジニアリング業務 ・モニタリング・運用体制の構築・実施 ・改善のための仮説検証の実施 ■タイミーのデータサイエンティストとして働く魅力： ・「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。 ・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。 ・施策の設計から携わることが可能です。 ・データ基盤の整備は別のチームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。 変更の範囲：会社の定める業務

◇ほぼフルリモート勤務（出社頻度：月2回）／医学書出版社のためニーズが堅調／年休124日◇ ◎医学看護系の教育専門テキストでトップクラスのシェアを確立 ◎46期連続・創業からずっと続く売上伸長、盤石の経営基盤 ◎医学部6年生の所有率ほぼ100％のコンテンツを持つ会社 【仕事内容】 医療教育業界（医学部設置大学や看護専門学校等）における大きなシェアから得られる広範なデータをもとに、経営課題とユーザーの学習課題の双方の解決のための新たな知見を創出していく仕事です。 ・経営課題・事業課題解決のためのデータ分析、仮説検証、レポーティング（おもに Python: pandas, numpy, matplotlibなどを使用） ・社内BIツールの管理運用 ・社内データ分析基盤構築・管理（Google Cloud、おもにBigQueryを使用） ・社内の業務自動化（DX）の補助・支援 ・将来的に、機械学習モデルを用いた予測や最適化アルゴリズム開発も着手予定 ■分析データの活用例 BigQueryやPythonを用いて、商品の購入データを「時期別・大学別」に分析して大学ごとの販売戦略に活用したり、ユーザーの学習データをかけ合わせて分析することで成績がよくなるユーザーの学習傾向を把握し、サービス向上に役立てたりします。 【求められる個性・特性】 ・チームメンバーへの技術共有や育成に積極的に取り組める方 ・自身の知識やノウハウをドキュメント化し、チーム全体のスキル向上に貢献できる方 ・社内の他部署に対してデータ活用の価値を伝え、データドリブンな意思決定を推進できる 方 ・技術的な専門知識を、非エンジニアにもわかりやすく説明できるコミュニケーション能力 【募集背景】 文科省は、2030年から小中学校の正式な教科書として紙だけでなくデジタルも導入する方針を固めました。今後ますます教育IT技術が進化していくと共に、学生の学び方も劇的に 変化していきます。 当社では現状のトップシェアに甘えることなく、今後もEdTechサービスをさらに拡張し、 ユーザーのニーズに応え続けていきます。その実現のために、データ分析を通じて、当社の 新たなサービス構築やユーザーの課題解決をリードできる人材を募集しています。

■業務概要：自社で開発しているSaaSプロダクトであるGISサービス(地理情報システム)に関するAIエンジニアとして以下業務に携わります。 ■業務詳細： ・水道インフラ領域におけるリスク検知・評価のためのAIモデル構築・チューニング ・過去データや外部データを用いた傾向分析、異常検知モデルの実装 ・分析結果のmatplotlib / seaborn / plotly等による可視化とレポーティング、および関係部署への技術的説明 ・関係部署との協業によるプロセス改善やサービス改善プロジェクトの実施 ・必要に応じた文献調査と新たな手法の実装 ■天地人コンパス 宇宙水道局について 「天地人コンパス」というGISサービスの中でも水道事業者向けの「宇宙水道局」というプロダクトを扱います。 ・https://suido.tenchijin.co.jp/ ・https://www.youtube.com/watch?v=odzlVS5IUNA ■会社紹介資料 https://docs.google.com/presentation/d/1cYeUMHad-xLJ78_BQekZXw_u33KwAKSW2K5HCYxCF88/edit#slide=id.p 変更の範囲：会社の定める業務

△▼おすすめポイント△▼ ・「コンサル＋分析＋実装＋教育」をフルスタックでカバー！ ・実験止まりではなく、クライアントが実際に使える形で提供！ ・社内教育だけでなく、クライアント人材のリスキリング支援までを事業化 ◆私たちについて 私たちのミッションは「データの利用価値を最大化する」です。単に「データを収集・分析する」だけでなく、クライアント企業や社会にとって データが実際の意思決定・業務改善・新規事業につながる状態をつくる ことを目指しています！分析やAI開発にとどまらず、 戦略立案 → 実装 → 運用 → 教育・人材育成 までをカバーをしております。 ◆職務概要 クライアントのビジネスを分析し、データサイエンティストやサーバーサイドエンジニアらと共にプロジェクトを推進していくPM（プロジェクトマネジャー）候補を募集します。AI・データ活用プロジェクトの立ち上げから利益創出、システム安定運用まで一貫して経験することができます。 ◆具体的な業務 ・クライアント課題ヒアリング ・プリセールスを含むデータ活用プロジェクト立案 ・分析チームマネジメント ・分析結果及びそれを基にした改善施策案の報告 ◆開発部門の特徴・強み ・エンタープライズデータ戦略立案推進ポジションでの受注 社会的なニーズが高まり続けているデータ・AIインフラ事業者の参謀レイヤーでの案件受注を継続しており、戦略コンサルティングスキルとして昨今最も市場ニーズが高い実務経験 ・データベース改修管理 活用目的に合わせたデータベース全体の設計や、モニタリング環境などの整備・構築 ・データ分析コンサルティング 動向や事実の解読に基づく分析コンサルティングや可視化など、最適なツールカスタマイズ ・データエクスチェンジ 官公庁と民間企業をつなぐAIネットワークで、データの相互利活用 ・アルゴリズム開発 機械学習や人工知能、データマイニングなどを駆使し、活用範囲を拡張したデータの利活用 変更の範囲：雇入れ直後：上記業務内容参照 変更の範囲：組織マネジメント

【デロイトトーマツG／リスク分野・より業界の専門知見をつけていきたい方／コンサル未経験歓迎】 ■業務概要： クライアント企業の経営に資する最先端もしくは前例のないアナリティクスサービスの提供及びコンサルティングサービスをお任せいたします。 ■業務詳細： ・クライアント企業に対して、デジタルトランスフォーメーションの取り組みにおけるデジタル戦略を加速する中核業務を担っていただきます。 ・最先端もしくは前例のないアナリティクスサービスの開発及び提供することで、クライアントのデジタル戦略をサポートし、クライアントのビジネス成長を促すイノベーションの創出に貢献していただきます。 ・データに基づくモデル開発（ルール・機械学習・AIを含む）によって、クライアントの抱えるビジネス課題の解決や意思決定の支援をするために、課題設定からデータ分析、業務への落とし込みまで幅広く従事していただきます。 ■業務提供分野（一部の例）： ・Digital Transformation ・Marketing＆Customer support ・Finance ・Supply chain ・Financial risk & RegTech ・Human Resource ・Cyber Security ■当社について： クライアントが適切にリスクテイクし、的確に経営上の課題に対応するためのサービスを幅広く提供することで、クライアントの持続的な成長に貢献します。また、それを実践するために、クライアントの経営課題を解決する社会全体の基盤である「専門家の社会インフラ」となることを使命としています。 ※有限責任監査法人トーマツに一部在籍出向になる可能性があります。 ■事業内容： 「経済社会の公正を守り、率先してその発展に貢献する」ことを経営理念の第一に掲げ、公認会計士を中心とするプロフェッショナルファームとしてさまざまなサービスを提供しています。 ■勤務地： 東京都千代田区丸の内3-2-3　丸の内二重橋ビルディング 変更の範囲：会社の定める業務

【世界有数の総合金融MUFGグループ/グローバルにおける活躍/圧倒的顧客基盤/中途入社多数活躍/豊富なキャリアパス】 ■概要： 国際通貨研究所は、日本で唯一の国際金融・通貨に特化したシンクタンクです。主にマクロ経済・金融・通貨の動向に対する調査分析活動等を通して、公益財団法人として日本経済と世界金融経済の安定と発展に貢献しています。 ■業務内容： ・国際経済や通貨・金融政策・市場動向等に関する調査・分析、対外向けレポートの作成 ・カントリーリスクレポートの作成 ・外部有識者や関係団体、研究機関等との情報交換 ・ウェビナーの企画立案、開催 ※上記の配分についてはご経験や適性によって個別検討 ■業務の魅力： ・マクロ経済等の調査に関する専門スキル、論理的思考力の獲得が期待できます。 ・情報収集・交流に伴う海外出張により、現地の専門家・実務者とリレーションを構築する機会もあります。 ■組織構成： 約10名が在籍。若手から経験の豊富な研究員まで幅広く、多様なスキル・専門分野を持つ人材で構成しております。 ■当行の魅力： MUFGグループの証券や信託銀行等の全機能を用いた総合金融サービスの提供により、お客様の様々なニーズに応えることが可能です。富裕層顧客基盤120万人、非上場オーナー企業数5万社、オーナー系上場企業数1,200社というMUFGの圧倒的顧客基盤を踏まえ、これまで以上に銀信証の連携を深めております。また、キャリアパスとして、所属部署のチームリーダー→次長、もしくはプロ認定制度もあり、役職に就かなくても、行内で年収含め、評価される制度が運用しております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜「Just for Fun」をミッションに、中堅・中小規模のお店の事業拡大を支援するサービスを提供／福利厚生充実◎〜 ■業務内容 KPIと定義・可視化・会議体を設計し、組織の“共通言語”として運用する業務をメインとしながら、もう一段上流の課題定義から仮説・優先順位・実験/計画を設計し、合意形成をリードしていくことをお任せします。 ■業務詳細 ・事業・プロダクト・マーケティング領域における課題特定、仮説設計、データ分析 ・データドリブンな施策立案・検証・意思決定のリード ・経営層が関わる重要プロジェクトへの参画、定量的な報告と提案 ・シニアとしてプロジェクトを牽引し、分析方針の決定・レビューを実施 ■入社後のサポート体制について ◎入社日当日は原則ご出社いただき、オリエンテーションに参加いただきます ・人事メンバーや同時期入社メンバーとの顔合わせ ・勤怠ツールや稟議システム、社内で活用しているITツールの紹介 etc ◎入社後1ヶ月間は、サポーターと呼ばれるオンボーディング担当メンバーが立ち上がりをサポートします ■ポジションの魅力 ◎社会的インパクト STORES は、70%超の労働人口が関わる中小事業者の支援を通じて、日本の経済基盤に貢献しています。アナリストとしてのインサイトが、直接的にプロダクト改善や事業成長、ひいては事業者の発展につながります。 ◎ビジネスの意思決定に深く関わる 分析だけでなく、意思決定の構造や背景を深く理解した上で、要因特定・改善提案までを一貫して担う立場です。机上の数字だけでなく、現場との対話を通じたリアルな課題解決が求められます。 ◎クロスファンクショナルな経験 プロダクト・マーケティング・セールス・カスタマーサクセス・経営企画・経理など様々な職種との対話を通じて、横断的な視野や交渉力が身につきます。 ◎分析基盤との近さ アナリティクスエンジニア・データエンジニアとも連携し、再利用性の高いデータマートや分析効率化に向けた基盤整備にも関われます。 ◎未来志向の取り組み 「2040年の店舗環境」など、中長期的なビジョンを見据えたプロジェクトにも関与でき、未来を見据えたデータ活用の在り方を模索するチャレンジングな環境が待っています。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務概要：Paykeが保有する膨大な消費行動データやアプリデータなどを活用し、ビジネス課題の解決とプロダクトの改善を推進していただきます。 ■職務詳細： ＜業務内容＞ Paykeが保有する消費行動データやアプリログを活用し、ビジネス課題の解決とプロダクト改善を推進します。 ◎データ抽出・加工・可視化 ・SQLを用いたDWH（BigQuery/Redshift等）からのデータ抽出。 ・Python/Rを用いたデータの前処理・クレンジング・統計解析。 ・BIツール（Looker Studio/Tableau等）を用いた分析結果の可視化。 ◎分析要件の定義 ・分析の前提条件、制約、期待値を整理し、ビジネスサイドと合意形成。 ◎インサイト抽出と意思決定支援 統計的知識（検定・回帰・相関等）に基づいた、確実性の高い示唆の導出。 「何を知り、どう動くべきか」を意識した分析設計および指標（KPI）設計。 ◎データガバナンスへの貢献 ・データの整合性・再現性・検証可能性を確保するためのドキュメンテーション。 ■事業／組織紹介： ・Paykeでは、データアナリスト、データエンジニア、データサイエンティストが連携し、データ活用を推進しています。消費行動データやアプリデータなどの社内外の多様なデータを深く掘り下げ、ビジネス課題の特定と解決に貢献します。 ・ビジネス部門からの複雑かつ曖昧な分析要件を正確に解釈し、統計的な知識とSQLやPython／Rを用いたデータ処理／分析スキルを駆使して、具体的なインサイトを抽出します。また、抽出したデータをExcelやスプレッドシートを用いて分かりやすく可視化し、ステークホルダーとの合意形成を図ります。データエンジニアはデータの収集／整備を行い、データサイエンティストは分析結果からアルゴリズムや数値モデルを構築することで、データ活用の幅を広げています。 変更の範囲：会社の定める業務

■□CMで話題のスキルシェアマーケットを運営するココナラでデータアナリストを募集中！／週3リモート／フレックス□■ ■募集背景 主力プロダクトである「ココナラ」の分析・提案・支援のみならず、 将来的には会社全体（マーケティング、カスタマーサポート、法律相談事業、採用などのコーポレート部門など）のデータを分析・可視化し、 課題発掘/数値的観点からのアプローチを強化することで、「分析から施策提案・効果検証」を一気通貫して行うための体制強化をしたく、「データアナリスト」を募集いたします。 【変更の範囲：無】 ■業務概要： ココナラのデータアナリストとして、 同部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進いただきます。 ・プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出 ・分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の提案 ・施策実施後の効果検証（KPI設定・可視化（施策をリリース、こういうKPIを見ていこうと提案し可視化する））など ・テクノロジーマネジメント（技術的課題の方針策定および解決推進） ・ピープルマネジメント（1on1、目標設定、心理的安全性の確保、採用/育成等） ・週1-2回、執行会議に参加。 ・チーム内は毎日30分mtgを設けており情報共有。 ・プロダクト、マーケ、検索推薦・インフラ・SREチームなど会社のあらゆる組織の方との関与。 ・チームに1名のインターン制（大学生）が在籍しており、パートナーとして共に分析業務を推進。 ■ポジションの魅力 ・事業会社で自社プロダクトの分析・施策提案・効果検証までを一気通貫で担当できる。 ・ユーザーの声を直接聞き、プロダクト改善に活かせる環境がある。 ・週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っている。 ・ココナラのプロダクト以外の分析も現在は案件ベースで行っておりマーケティング部、カスタマーサポート部、法律相談事業部との関わりがある。 ・分析基盤の整備においては検索推薦・インフラ・SREチームなどと関わる機会がある。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 第一生命保険株式会社へ入社し、第一生命ホールディングス株式会社へ出向いただきます。 組織全体のデータ活用を推進し、ビジネス価値の最大化に貢献するデータ・サイエンティストを募集しています。膨大なデータを分析し、課題解決や意思決定の高度化を支援することで、事業の成長を牽引する重要な役割を担います。 ■具体的な業務内容： ＜データ分析・モデル構築＞ ・ビジネス課題に応じたデータ分析、機械学習モデルの設計・構築・評価 ・Python、SQL等を用いたデータ処理・分析 ・分析結果を分かりやすく可視化し、関係者へ報告 ＜データ活用推進・提案＞ ・社内外の多様なデータソースを活用し、業務改善や新規事業の提案 ・データドリブンな意思決定を促進するためのレポートやダッシュボードの作成 ＜プロジェクト推進・連携＞ ・ 他部門やチームメンバーと連携し、データ活用プロジェクトをリード ■出向先 出向先事業主の正式名称：第一生命ホールディングス株式会社 勤務地：東京都千代田区有楽町1-13-1 事業内容：生命保険 変更の範囲：会社の定める業務

〜ビジネス(企業経営)とテクノロジーを融合させ「企業価値の向上」を実現／コンサル未経験の方も歓迎／入社後の研修体制◎／残業平均月20h〜30h〜 ■業務内容： 「テクノロジーとビジネスを融合し、顧客と共に未来を切り開く」をミッションに掲げ、DX・AI活用を中心とした戦略立案から実行支援までを一気通貫で提供する当社のデータコンサルタントとして、企業のデータを利活用しながらビジネスの意思決定支援やデータの基盤構築を担っていただきます。 ■プロジェクト例： ◎ビジネスにおけるデータ活用を促進するための基盤構築をデータコンサルタントが実装 1）電力会社 └全社データ活用に向けたデータ基盤戦略立案 2）食品メーカー └経営管理高度化に向けたデータ基盤構築 3）電子部品メーカー └標準原価データ基盤構築 4）アウトドアメーカー └グローバル連結財務プラットフォーム構築 ■業務の特徴： 企業のデータ分析・データ活用を通じてビジネスの変革とテクノロジーを融合させる、価値創出を担う専門性の高いポジションです。 ■求人魅力： ◎平均年齢29.3歳の若い組織で、若手のうちから戦略〜テクノロジー〜ファイナンスを横断できる環境です。 ◎様々な領域に一気通貫で携われるため、短期間で幅広いスキルセットを身につけることができます。 ◎コンサル・エンジニア未経験から入社し、現在は事業会社の経営戦略〜サービス企画をリードしているような社員もいるなど、「ポテンシャル採用からの大きな成長事例」もあります。 ◎事業拡大フェーズの中心メンバーとして高い裁量を持って働けます。 ◎代表・役員クラスと距離が近く、意思決定が速いベンチャー環境で、会社の成長と自分の成長を同期させやすいのも魅力です。圧倒的な昇格・昇給スピードがあります。 ■こんな方におすすめ： ・専門性の高い領域にチャレンジしたい方 ・ベンチャーフェーズの会社作りに関心がある方 ・クライアントの実情に合わせた柔軟なコミュニケーションが取りたい方 ■当社について： 当社は、データの利活用を通じたコンサルティングに強みを持っており、データからビジネスを変革させ、ビジネスとテクノロジーを融合させることで、クライアントのビジネスパフォーマンスの最大化を支援しています。

◇「販売データ・購入履歴・在庫データ」など幅広い案件あり／DSのプロフェッショナルである代表の下でスキルを吸収できる環境／分析とモデル構築がメイン◇ ■業務概要 「ソフトウェア開発事業」「自社サービス開発」を行う当社にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。 当社では「ChargeMe」の開発の他に、完全キャッシュレス駐車場管理システムの自社開発や受託開発、SESも行っています。 ■案件について データ部分に関しては、現状当社が100％元請けです。 ※案件や状況によっては、2次受けになる可能性もあり。 ■職務詳細 データ収集・前処理に関しては、基本的に当社の協力ベンダーにて対応しています。そのため、それ以降の分析・モデル構築等をメインに担当いただきます。 ＜詳細＞ ◎分析・モデル構築 協力ベンダーにて前処理を完了したら、基礎分析とモデル構築を行います。分析で得たデータの理解を踏まえて、分析のアルゴリズム選択やモデル精度向上のためのチューニング作業を行っていきます。 基礎分析によりデータの傾向が掴めたら、分析モデルの構築に進みます。 ◎結果の取りまとめ・報告 分析業務が完了したら、結果を報告書にまとめます。 ※分析のためのプログラミング言語は、Pythonを使用 ■働く環境 当社代表は、データサイエンティストのプロフェッショナルです。当社は代表との距離感も非常に近い環境のため、日々スキルを吸収できる環境があることは魅力の1つです。 ■スキルアップ 定期的に社内で勉強会を開催していることに加え、外部のセミナーの受講いただくことも可能です。（ご自身の案件や担当領域に関する内容を選択） また書籍購入制度も用意しており、社員のスキルアップを応援しています。 ■組織構成 「計6名」 ・CEO　30代後半 ∟ITコンサルタント、ITアーキテクト、エンジニア（上流）を中心に担当 ・エンジニア　20代2名・30代2名 ∟詳細設計〜開発〜テスト〜リリースまでを中心に担当 ・営業担当　40代1名 ■企業情報 「CHIBA ビジコン 2018」にて、ちば起業家優秀賞を受賞したモバイルバッテリーシェアリングサービス「ChargeMe（チャージミー）」を開発。

【社内SE/すき家・はま寿司・ココスなどを運営/グループ店舗数が１万５千店舗以上あるためユーザーの反応を直接感じられる/平均残業20時間程度/自社開発】 ◎日本の外食業界連結売上高ランキングトップクラス ◎外食産業の中でもずば抜けて、M＆Aや自動化・内製化などIT領域への積極投資中で事業拡大中 ◎上流工程メインのため、スキルアップも可能な環境 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務概要： 外食産業国内第1位/世界第5位に成長した当社にて、DX戦略に基づく労働生産性の改善やデータに基づく改善を目指したプロジェクトを担うDX人材を募集します。当社は経済産業省が定める「DX認定事業者」の認定を始め、IT投資/DXの推進を積極的に行っており、外食・小売り・介護などの豊富な業務データから人・物・カネ・情報の観点で利益貢献できるDXプロジェクトを企画し推進していきます。担当いただく業務は以下になります。 （1）実際に自ら業務データにアクセスし仮説検証を行い、DXプロジェクトの企画・推進を行う。実際のプロジェクトを担当することで当社のビジネス理解を深める。 （2）扱うデータや専門性により、外部や社内有識者と課題や解決策について検討しプロジェクト推進を行う。 （3）部署内外の若手データサイエンティスト候補への教育及び支援。 ■魅力点：ITはコストではなく投資 すでに国内にて外食産業No.1の同社が世界を目指すにあたり、更なる経営の効率化が求められており、そのためのIT投資は当社にとっても経営上の至上命題となっています。 事業会社にて一般的な限られた予算内でのIT投資ではなく、経営が必要と判断したものには積極的に投資を行っており、今後ご参画いただく方にも積極的にご意見を出していただきたいという考えです。 ■当社について 当社はすき家やはま寿司、なか卯など全国に多くの外食チェーン店を展開しております。 1982年に創業したゼンショーは、グループ全体として15,109店、売上高9,657億円の規模に成長しました。 現在はグローバル展開も進めており、今後も更なる店舗展開を進め、外食産業世界一位を目指します。 変更の範囲：会社の定める業務

〜日本発の本格的なオンライン大学／リモート可／年休123日／フレックス有／／想定平均残業月20時間〜 ■職務内容： 2025年4月に開学したオンライン大学【ZEN大学】において、情報技術の業務活用推進リーダーをお任せ致します。 各部署における課題の抽出から定義、それに応じたシステム開発の企画等、上流工程から担って頂けるやりがいのあるポジションです。 ■職務内容詳細： ・学校運営に必要なITツールの導入や提案・開発、内製システムの仕様策定等に関わる業務全般 ・開発チーム・ベンダーや各業務担当と連携した、開発プロジェクトの進行管理やディレクション業務 ・情報収集、社内外の各部署との渉外、レポートやドキュメントの作成（要求・要件・仕様の明文化、業務フローの可視化など） ・学校運営業務の効率化に関する活動（ヒアリング、ツールやサービスの調査・検証、提案など） ■組織構成： 課長1名、部長1名、マネージャー1名、メンバー7名の10名の方が所属しております。 ■ZEN大学について： ZEN大学は、グローバル社会で活躍するための素養やスキルを身に付けることができる、日本発の本格的なオンライン大学です。AIが進化し、共に仕事をすることになる2030年、AIにはマネできない「個性」や「価値」を持つ人材として社会で活躍できます。 ◎好きな時間と場所で学べる ZEN大学では自分のスケジュールに合わせネット上で学ぶことができます。また、オンラインの大学でありながら、仲間たちと現場のリアルを体験することで、地に足の着いた人間力を培うことができます。 ◎AI社会を生き抜く横断的な学び 知能情報社会学部では単位修得のための学びを、学問領域を超えた6分野から選べます。これらを学ぶことで、AI 社会を生き抜く人材として必要なリテラシーを身に付けることもできます。 変更の範囲：会社の定める業務

【最適なアーキテクチャ・アナリティクス基盤の構想やロードマップ策定を行う／日本最大手の日系ファーム／在宅勤務制度あり】 ■組織について： 我々は、最新のデータ分析技術などAdvanced Intelligence（AI）を活用してビジネスの飛躍的な成長を実現する「AI Leap」をミッションに掲げ、業界・クライアント横断でのソリューション提供を行っています。 具体的には、AI・テクノロジーを活用したクライアントビジネスの創出から、アナリティクスによる課題解決や価値創造、データドリブン経営を実現するデータマネジメントまでワンストップでコンサルティングサービスを提供しています。 ■入社後のアサイン想定プロジェクト： ・DXデータ基盤のアーキテクチャー構想・構築支援 ・先進的なテクノロジーの実証検証（PoC等）　等 ■直近のプロジェクト事例： ・DX実行計画策定支援 ・CDO／CAOデータ分析組織立ち上げ支援 ・データサイエンティスト育成支援 ・データサイエンス部門のアウトソーシング受託 ・事業パーパス策定および社会的インパクト設計 ・デジタルサービスのUX企画並びにビジネスエコシステム構築 ・業務データ利活用による新規サービスの創出 ■魅力： ◇社風の良さ：ノウハウ共有が盛んな社風・制度があり、KMセンター（ナレッジを共有する制度）や、入社後10日間の研修、2か月後から3か月後にも中途入社者集めた研修等も用意しています。 ◇希望者はグローバルに活躍できる：希望のPJTに入りやすい環境があります。カウンセラー／カウンセリー制度（上司以外のカウンセラーが付き、キャリアやPJT相談ができる）も設定しており、定期的な面談設定が会社として義務付けられています。日本が本社のファームなので、他外資ファームよりもグローバル案件に携わりやすく、直近でもグローバル案件が増えています。 ■参考情報： ・About ABeam AI（Advanced Intelligence） https://www.abeam.com/jp/ja/service_line/abeam_ai/intro ・社員の声（経験者採用HP） https://www.abeam.com/jp/career/mid-career/member/006/

■□「リアルパートナー」として日本の業界TOP企業の支援実施・顧客満足度・リピート率8割超の圧倒的実績)分析・統計学・機械学習技術等のスキルを活かせる/日本にヘッドクオーターを置く、日本発アジア発のグローバルコンサルティングファーム／戦略〜BPOまで担い、クライアントビジネスへ高い貢献□■ ■組織について： 我々は、最新のデータ分析技術など（AI）を活用してビジネスの飛躍的な成長を実現する「AI Leap」をミッションに掲げ、業界・クライアント横断でのソリューション提供を行っています。 具体的には、AI・テクノロジーを活用したクライアントビジネスの創出から、アナリティクスによる課題解決や価値創造、データドリブン経営を実現するデータマネジメントまでワンストップでコンサルティングサービスを提供しています。 ■入社後のアサイン想定プロジェクト： ・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援 ・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援 ・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供 ・最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査　等 ■直近のプロジェクト事例： ・DX実行計画策定支援 ・CDO／CAOデータ分析組織立ち上げ支援 ・データサイエンス部門のアウトソーシング受託 ・事業パーパス策定および社会的インパクト設計 ・デジタルサービスのUX企画並びにビジネスエコシステム構築 ・業務データ利活用による新規サービスの創出 ■魅力： ◇社風の良さ：ノウハウ共有が盛んな社風・制度があり、KMセンター（ナレッジを共有する制度）や、入社後10日間の研修、2か月後から3か月後にも中途入社者集めた研修等も用意しています。 ◇希望者はグローバルに活躍できる：希望のPJTに入りやすい環境があります。カウンセラー／カウンセリー制度も設定しており、定期的な面談設定が会社として義務付けられています。 ■参考情報： ・About ABeam AI https://www.abeam.com/jp/ja/service_line/abeam_ai/intro ・社員の声（経験者採用HP） https://www.abeam.com/jp/career/mid-career/member/006/

〜バンダイナムコグループ内唯一のデータ戦略部門／業界でも注目度の高い新プラットフォーム「enza」プロジェクト〜 ■業務内容：バンダイナムコグループにおけるあらゆる意思決定の為に予測分析、シミュレーション、要因分析を実施します。（1）アドホックな分析業務(定常的ではない分析業務)、（2）定常的な自動分析業務(社内ツールや BI ツール上でデータ分析結果を定常的に提供する業務)を取り扱います。 【具体例】・新規アプリゲームのリリース後ダウンロード数予測 ・宣伝施策のプランごとの獲得ユーザ数シミュレーション ・自動分析 ダッシュボードによるアプリゲームKPI低下アラート作成 ・製品流通データモニタリングダッシュボードへの販売予測組み込み ※上記の業務は専任PMと連携しながら進める形を取っています ■業務詳細：（1）モデリング 、データ分析… ・ドメイン知識に基づく洞察から有効な特徴量を効率的に作成 ・機械学習や深層学習の定番論文を調査して理解し、実装し評価 ・代表的な機械学習手法を理解し、目的に応じて正しく選定して実装し評 価出来る ・代表的な統計モデルを数学的背景も含めて理解し、目的に合わせて適切 に選定して利用 ・代表的な線形モデルを理解し、目的に合わせて適切に選定して利用 ・統計検定の知識も活かしながら、透明性の高いデータ分析 ・基本統計量や仮説検定(例：カイ二乗検定)を用いたデータ分析 （2）分析結果報告…・資料作成の基本(例:1スライド1メッセージ)を抑えた形で図等のグラフィカル要素も駆使した わかりやすい資料を作成 ・相手の専門知識レベルに合わせて説明の厳密性を調整し、分析レポートを報告 ■魅力：・キャラクターIP の事業展開方針策定の中心に携わることが可 ・エンターテインメントデータの分析は、他の事業データのそれと違い、興味深いユーザ心理に迫れる可能性が高い ■BNX 業務特性の比較優位性：単純に、自らの好きなIPを動かす分析に携わるチャンスがある。「同一キャラクターIPを軸とした複数事業の連動分析」というテーマは 、エンタメ分析職でもかなり特異で貴重な経験となる ■配属先：室長、ダイレクター、メンバー、アナリストチーム、サイエンティストチーム等が在籍 変更の範囲：会社の定める業務

〜グループ内各社のデータ分析案件の最上流をお任せ／事業会社にいながら、多様な領域のデータ・案件に携わることが可能です〜 デジタル技術やITを積極的に活用し新たなビジネスモデル構築の真っ只中にある当社グループにおいて、データサイエンティストとして既存事業および新規事業でのデータ利活用に関する各種プロジェクトに携わっていただきます。 高度なデータ分析の実行フェーズだけでなく、ビジネス要件課題の整理や問題設定および分析要件への落とし込みといった企画フェーズでの活躍も期待しております。 ■業務詳細： ・グループ内の各ビジネス部門に対し、商品・サービスの企画開発や業務効率化・商品企画・サービス開発およびビジネスモデル変革等のニーズに対し、社内コンサルのような立ち位置でデータ活用による解決アプローチの企画から実行までお任せします ・グループ内各ビジネス部門や役職者からのデータ活用のニーズを起点に、課題整理をし、プロジェクト化していきます ・携わるフェーズとしては、課題整理〜要件定義〜実際の分析〜施策提案および実行支援モニタリングの仕組みづくりが中心です。 その後も定期的にユーザー側とやり取りをできる仕組みや、ユーザー側への関与を増やせるような組織体制構築を構想しています ■案件イメージ： ・自動車の走行データを用いた商品開発 ・コールセンターの入電履歴テキストデータをの分析に基づくオペレーション効率化や顧客体験価値の向上 ・保険契約の継続率や解約率改善等に向けたデータ分析 ■当部署の特徴・魅力： SOMPOグループは国内外の保険事業および介護・ヘルスケア事業を営んでおり、「“安心・安全・健康” であふれる未来へ」というパーパスを掲げています。これは、保険だけにとどまらない“安心・安全・健康”に資するサービスを提供し、未来を切り拓いていくという当社グループの想いです。 我々はこれまでの事業を拡大させていくだけではなく、マーケットやお客さまを取り巻く環境変化をいち早く捉え、自らが変化を起こす存在でなければならないと考えています。当社のみならず業界・社会の変化を先導するプロジェクトをぜひ一緒に進めていきましょう。 変更の範囲：会社の定める業務

【データの力で2100万人が使う自社サービスを成長させる】事業成長を支えるアナリティクス担当を募集！BIツールを活用し、経営・マーケティング両面から意思決定をリードできます。〜週2在宅可能◎〜 ■募集背景 近年は競合サービスも増え、ユーザーのニーズも多様化しています。これまでのやり方だけでは持続的な成長が難しくなっているため、当社の強みである「業界横断で取得できる顧客に紐づくデータ」を最大限に活用し、データドリブンでビジネスのさらなる成長を加速する役割として、マーケティンググループ内に新たに「アナリティクスチーム」を設立しました。 ■ミッション 当部署の中心メンバーとして、Tableauを用いた可視化や分析を担当いただきます。分析実務と環境整備の両輪で、全社のデータドリブン化を推進する役割です。 各サービスの課題をデータ分析の視点で抽出し、関連部署と協力しながら課題解決を推進いただきます。 ・主要KPIの設計・計測・可視化および改善提案 ・データ活用を推進するための環境整備（データ基盤、ツール導入等） ・分析結果に基づく施策の設計・実行・検証・ナレッジ共有 ・全社的なデータリテラシー向上施策・ルール策定 ・アナリティクスチームの組織づくり 〈具体的な業務内容〉 ・Tableauを用いたダッシュボード開発・運用・活用推進 ・事業部からの分析依頼対応および施策提案 ・分析ツール・手法の選定、検証、導入 ・データ基盤強化に向けたインフラ整備推進 ・新たなデータマネタイズ手法の検討・実施 【当社で導入されている主なツール】 Tableau、Google Analytics 4 (GA4)、Looker Studio、Oracle、Cloud SQL for MySQL、ミエルカヒートマップなど 【所属部署情報】 アナリティクスチームに配属いただきます。 チーム内には統轄、マネージャー兼リーダーが所属しております。 他チームとも密に連携を行い、横断的に業務遂行いただきます。 ★経営層や企画担当とも距離が近く、アイデアをスピード感を持ってカタチにできる組織です ★高い裁量でチャレンジしたい方、大歓迎！ ★将来的にチームを率いて事業の成長をリードしたい方、ぜひご応募ください 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 製薬メーカーが医師向けに行うWeb講演会の視聴データを分析し、改善提案や営業戦略の意思決定を支援するポジションです。 自社ツール「WebinarAnalytics」やBIツールを活用し、データをもとにインサイトを導き出し、クライアントのマーケティング活動をデータドリブンにサポートします。アカウント窓口となる営業チームとも連携を行いながらチームで成果を追っていただきます。 ■具体的にお任せしたいこと： ◇Web講演会の視聴ログデータ（離脱・巻き戻し・ポーズ等）の分析 ◇分析結果をレポート化し、課題抽出・改善提案 ◇WebinarAnalyticsのカスタマイズ提案、ダッシュボード改善 ◇新規導入時のデータ観点・技術観点のプリセールス ◇BIツール（Power BI、Tableau など）を用いたデータ可視化支援 ◇データマネジメントの設計・運用提案 ◇新プロダクトの分析機能企画への参画 ■仕事のやりがい： ◇データが直接成果につながる あなたの分析がそのまま製薬メーカーのマーケティング施策や営業戦略に活かされます。数字で貢献が見えやすいポジションです。 ◇高度なログデータでスキルが伸びる 離脱、巻き戻し、停止などの細かな行動ログを扱うため、分析の幅が広く、確実にレベルアップできます。 ◇自社プロダクトの改善にも関われる 社内の距離が近いので、分析者としての意見がツール改善に反映されやすい環境です。 ◇希少性の高い「医療×データ」の経験が積める 専門性の高い業界で、市場価値の高いデータアナリストとして成長できます。 ◇少数精鋭だから裁量が大きい 若手でも企画提案に携われ、任せてもらえる幅が広いのが特徴です。 ■柔軟な働き方： ◇ワークライフバランスが変わっても働き続けられる環境を整えています。 ◇テレワーク中心（稼働日の約70%が在宅勤務） ◇入社初期は希望に応じて出社多めでのOJTなど柔軟に調整可能です。 ※商談はオンラインが中心ですが、クライアント先への訪問もあります。 変更の範囲：会社の定める業務

■採用背景： ・当社では、1980年代以前から一貫してデータ分析の専門組織を設けて事業に深く活用しています。 ・これまでもデータの収集・蓄積〜分析〜意思決定・実行のサイクルを従来以上に素早く回すことを目指し統合的なデータ分析環境の整備を進めてきましたが、事業環境の変化や新たなテクノロジーの出現に素早く対応し、機動的な事業運営を支えるため、より自律的かつ柔軟なデータ利活用を実現する新たなデータ基盤の整備・拡充、データマネジメントの確立やAI開発・運用環境の強化を進めており、これらPJの企画・運営を推し進めるためのデータコンサルタント/データアーキテクトを募集します。 ・DXが経営課題として強くフォーカスされる中で、AI・データ活用とそれを支えるデータ基盤の重要性はますます高まっています。1000万件超の顧客データや年間500万件超のお客さまとのリアルな接点データ、様々な設備データなど、多種多様で膨大なデータを、大きな社会課題の解決に結びつける仕事に共に取り組む仲間を募集します。 ■具体的な業務内容： ・データ分析・AI活用業務において、新たなデータ基盤やデータマネジメントの仕組み整備とデータ利活用の基盤拡大に向けて、戦略立案・実行、要件定義・アーキテクチャ検討、PJマネジメント等を中核となって推進すると共に、人材育成に貢献いただきます。 ・データコンサルタント/アーキテクトとして全社のデータ利活用を推進するCoE組織に所属いただき、当社グループ大でのデータ基盤の拡充・再構築やデータマネジメントの仕組み整備のPJに参画いただくと共に、各ユースケースの実現を通じたデータ利活用支援を推進いただきます。 ■組織構成： 社員30名程度、新入社員が多く配属される部署でもあり、20〜30代が大半を占めます。 ■キャリアパス 各種分析PJにおけるデータ分析・AIモデル開発やデータ基盤整備・拡充開発について実務の中核として活躍いただき、将来的には各CPのDX担当組織等の専門性を発揮できる職場とのローテーションも含めて、専門人材としての更なる成長と活躍の機会を計画的に設けていきます。 ■フレックスなど コアタイム無しの勤務体系で比較的フレキシブルな働き方が可能です。リモートワークは個々の社員によるが概ね平均1〜4回/週の頻度で利用されています。 変更の範囲：会社の定める業務

【PMO・上流特化／テレワーク可／年間休日122日＋リフレッシュ休暇5日／入社日に有休付与】 ■当ポジションについて： プロジェクトの成否を左右する上流工程を強味とし、本当に必要とされる高品質なシステム構築を担います。ユーザーが使用する業務アプリケーションのシステム構想に始まり、要件定義、基本設計やシステムの安定稼働に向けた運用設計に携わります。 ■以下のような方々におすすめの求人です： ・エンドユーザと直接関わりたい ・プロジェクトを動かしていることを実感したい ・データ分析が得意 ■業務内容： ・ユーザ業務支援： ・業務分析 ・業務改善提案 ・業務フロー作成 ・新サービス立上げに係る業務設計 ・開発プロジェクト： ・要件定義からの上流工程 ■携わるプロジェクト： 担当業種は電機メーカー、通信キャリア、金融機関など様々です。有名企業の大規模案件を中心に最上流から携わっているのが特徴です。面接ではこれまでの経験されてきたことを軸に、今後携わってみたい業界やポジション開発環境など、遠慮なくおっしゃって頂ければと思います。 ■プロジェクト事例： ・業界：通信業 ・案件概要：顧客先のIS業務の代行／支援 ・参画人数：約40名 ・役割：IS業務全般（顧客先の社員代行） ・業務内容：各部署のマネージャのもとで、システム企画／要件定義／基本設計の実施、及び、構築・運用・保守の管理を担当 ※開発は、顧客が契約したベンダーにて実施 ■働き方： ・リモートワークを中心としたプロジェクトが8割　 ※プロジェクト・タイミングによって変動有 ・月20時間以内の残業と少なめ。 ・育休取得率100％（男性女性問わず） ・有給取得実績15日／年間休日122日／リフレッシュ休暇5日（2年目以降） ■当社について： 当社は上流工程とPMOに特化して、ユーザーサイドのITサポートサービスを提供する独立系SIer。顧客のITプロジェクトに最適なチーム構築・人材配置を行い、システム開発・インフラ構築プロジェクトの上流フェーズであるシステム構想・要件定義から、導入後の業務運用改善（BPR）まで担当。システム及びアーキテクチャ選定、ベンダーの選定・対応、社内調整まで実行する「ユーザー社員系サポートカンパニー」です。

〜東証プライム上場／最先端技術・AI研究の実務経験が得られる／社会課題解決に貢献／福利厚生充実◎〜 ■仕事内容： AIなど先端技術の調査・研究およびそれらを活用したシステム開発をご担当頂きます。ご経験に応じて適した業務から優先的にお任せします。 ■具体的には： 1．AIをはじめとした先端技術の研究 ・論文などによる最新技術の調査 ・動作検証 ・性能向上施策の検討、評価 ・研究成果の社内公開 2．先端技術を活用したシステム開発 ・先端技術を利用したサービスの検討 ・プロトタイプ開発、PoCの実施 ・社内へのシステム展開 ■プロジェクト事例：AIチャットボット開発 ・開発体制…1〜5名（参入頂くプロジェクト規模により変更あり） ・使用言語…Python、JavaScript ・使用OS…Windows、Linux ・フェーズ…AI精度向上、基本設計〜システム試験、インフラ構築、運用保守 ■ポジションの魅力： ・技術の最前線の状況を把握し、評価・分析する経験が得られる ・AIを活用したシステムの企画〜開発までの経験が得られる ・IT業界全般の知識やDXについて学べる ・将来のリーダー・マネジャー候補としてのチーム運営の経験を積める ■キャリアパス： R＆D業務の実務を担当して頂きます。先端技術の調査・研究、検証・分析など、これまでのご経験を参考に、ご自身に適した業務から優先的にお任せしていきますのでご安心ください。また、将来のリーダー・マネジャー候補者としてのチーム運営面も含めてステップアップして頂きます。 ■当社について・募集背景： 1968年創業以来、ICT分野で成長。製造・金融・公共など幅広い実績を持ち、社会課題解決に貢献。技術研究・成果活用・現場支援を通じて競争力強化を目指しています。 当部署では技術力強化をさらに加速させるため、技術革新に情熱を持ち、未来のICT技術を共に創り上げていく意欲のある方を募集しています。私たちは、市場のニーズを的確に捉え、革新的な技術を開発することで、企業価値の向上に貢献していきます。また、より多くのステークホルダーの皆様に当社の新たな技術を理解いただき、社会における存在意義、認知度を高めていきたいと思っています。ぜひ一緒に新しい価値を創造していきましょう。 変更の範囲：当社業務全般