当社Engineering部にて、革新的なMRVおよび脱炭素化プラットフォームの機械学習コンポーネントの開発をリードするシニア・データサイエンティストを募集しています。この職務は、先進的なAI、衛星リモートセンシング、包括的なカーボンフットプリント追跡を統合し、農業企業、政府機関、農家に総合的なソリューションを提供する上でとても重要なポジションです。 ■プロジェクトについて 大規模農業企業のスコープ3カテゴリー1排出量を可視化・管理するAI駆動システムの開発 衛星データを利用した作物分類、収穫量推定、土壌健全性分析などの機械学習モデルの作成 炭素／GHG排出予測および削減提案のための高度な分析と機械学習モデルの実装 衛星画像、IoTデバイス、現地の土壌分析施設、気候データソースなど、様々なソースからのデータの統合 ■仕事内容 MRVプラットフォームのための機械学習システムの研究、開発、実装をリードする 最も効果的なアルゴリズムを特定、実装し、最高のパフォーマンスを達成するためにモデルを改良する モデルの有効性を評価・分析し、必要に応じて機能強化 機械学習モデルを本番環境に統合する 衛星画像やIoTデータを扱う複雑なデータ処理パイプラインに取り組む 部門横断的なチームと協力し、ML開発をユーザーニーズや規制要件に合わせる 後輩の指導を行い、機械学習チームの成長に貢献する ■技術スタック： Languages: Python, TypeScript Machine Learning: TensorFlow, Keras, PyTorch Models: CNN, LSTM, Transformers, Vision Transformers Cloud: AWS (EC2, EKS, S3, SageMaker, etc.) Version Control: Git, GitHub Project Management: JIRA Communication Tools: Slack, Notion 言語 Python、TypeScript

〜エネルギー業界のリーディングカンパニー/年休125日/残業月平均20〜30時間程度/フレックス制(コアタイムなし)/風通りの良い社風〜 ■業務内容 ・データマネジメント・データガバナンスにおける企画・立案・推進 ・データ分析・活用推進の社内機運の醸成 ・ビジネスニーズや課題に応じ、デジタルプラットフォームを中心としたシステムアーキテクチャおよびデータ分析・活用ソリューションの提案 ■就業環境 平均残業時間：20時間〜30時間程度 テレワーク：可 人数：部署の人数　約140名・配属グループ　9名 ■採用背景 デジタル技術活用による世界的なビジネス変革の流れを受けて、当社においてもデジタルトランスフォーメーションの実現を目指すデジタルプラットフォームの整備・拡大およびデジタル技術やデータ活用のプロジェクトが多数始動しており、データドリブン事業運営を支えるデータマネジメント人材の即戦力を採用いたします。 ■その他： 重要インフラ事業者としてエネルギーの安定供給が使命である当社グループのサイバーセキュリティの維持・強化を担っており、ガバナンス強化のためのルール整備や教育、技術対策の企画・立案など幅広くセキュリティ領域で貢献できます。 また、関係省庁や業界団体、およびセキュリティ専門会社とも連携し活動しています。 ・当社事業とセキュリティ課題の理解を深めて頂くため、デジタル企画・推進を担当するグループに配属する可能性あり。また、将来的にITインフラの企画業務等を担当する可能性もあります。 ・キャリア形成の一環として、海外拠点やビジネス部門・製油所への異動、グループ会社（ENEOSシステムズ等）へ出向の可能性があります。 変更の範囲：会社の定める業務

＜フルフレックス／在宅勤務可／年休123日／所定労働7時間／残業30時間以下＞ ■業務内容： ・利用実績、コールセンターのテキストログなどの大規模なデータを活用し事業課題を解決する機械学習システムの開発をご担当いただきます ・立ち上げ期のため技術的裁量も大きく、機械学習実装による事業貢献余地も大きくなっております ■業務詳細： ・MLOpsなど、開発における方法論の実践と改善 ・ETLパイプラインの開発と運用 ・AWS、GCPなどクラウドサービスを活用した機械学習開発環境（MLOps環境）の構築 ・PoCに重きをおいた機械学習モデル実装 ・機械学習モデルのPoC及びフロントエンドを含めたマクロサービス(社内向け)のデプロイ ・ご意向に応じてMLプロジェクトマネジメントおよび人材育成 MLプロジェクトは立ち上げ期のため、技術的裁量を持って技術選定を行うことができ、機械学習実装による事業貢献余地も大きくなっております。 ■PRポイント： ・技術的裁量を持って開発を行うことができます。 ・社内の広範なデータ(駐車場やカーシェアの利用データ、カーシェアのGPSログなど)にアクセスできます。 ・社内外の方と連携しながらMaaSやEVなど次世代の交通・モビリティサービスの開発に貢献できる環境です。 ■同社の魅力 ・働きやすさ 離職率7%以下！所定労働時間7時間、NO残業デーや時短勤務など働きやすい環境です。社員満足度は驚異の90.9％！ ・駐車場業界シェアNo.1企業 パーク２４グループは日本全国のあらゆる場所で提供している時間貸駐車場「タイムズパーキング」をはじめ、業界No.1の会員数／ステーション数のカーシェアリングサービス「タイムズカー」など、「タイムズ」ブランドを中心に様々なサービスを提供しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜ベトナムIT最大手「FPTソフトウェア」の日本法人を目指す方へ／有休消化率8割越え／全世界グループ従業員6万人／日本市場で急速成長中／福利厚生◎〜 ■業務概要： シニアデータアーキテクトとして、入札および開発フェーズにおいて、堅牢でスケーラブル、効率的なデータアーキテクチャの設計、開発、展開を担当いただきます。 ■業務詳細： ・プリセールスのサポート：入札フェーズにおいてソリューション開発、作業分解構成図開発、および対応する見積り ・アーキテクチャ設計：ビジネス目標に沿った包括的なデータアーキテクチャ戦略の設計および開発 ・ソリューション開発：データモデル、データベース、データインテグレーションソリューションの設計、実装、メンテナンスを主導 ・協力：ステークホルダーと協力し、データ要件を理解し、それらを技術仕様に変換 ・セキュリティとコンプライアンス：データアーキテクチャソリューションがスケーラブルで安全、かつそのパフォーマンスが最適化されていることを確認 ・ガバナンス：データガバナンス方針と基準の開発および適用 ・技術的なリーダーシップ：データエンジニアリングチームに対してデータ技術的リーダーシップおよびメンターシップを発揮 ・顧客エンゲージメント：外部の顧客およびステークホルダーに対し主要連絡窓口としての役目を果たし、彼らのニーズと要件を理解 ・データ品質管理：データ品質評価を実施し、データ品質改善の取り組みを実装 ・問題解決：複雑なデータ関連の問題の点検修理・解決を実施 ・業界啓発：最新の業界動向およびテクノロジーを常に把握し、改善とイノベーションを積極的に推奨 ■応募要件について：別枠記載の必須条件と併せて下記条件も必須・歓迎となります。 ・Snowflake、Redshift、BigQuery などのデータウェアハウスソリューションの経験 ・優れた問題解決能力と分析スキル ・優れたコミュニケーション能力および協働能力 ■歓迎条件： ・関連する認定資格（データマネジメント資格 Professional、AWS 認定ビッグデータなど）

【日本の地方ビジネス活性化に貢献するSaaS型ビジネスマッチングシステム運営／東証グロース／エンジニアは9割以上がリモート勤務（週1出社程度でもOK）／フレックス】 ■業務内容： ・外部の論文・特許・インターネット検索APIや、そこから得られた数十〜百万件規模の情報源から必要な情報を検索・処理する（各種バッチ処理、リアルタイム処理）Pythonコードの実装 ・LLMをはじめとする、AI（機械学習・自然言語処理、自社開発を含む）モデルと連携して情報処理するPythonコードの実装 ・上記のような処理をクラウドサービス上に乗せ、バッチ処理やWebAPIを設計・実装し、アプリなどから呼び出せるようにする ■仕事のやりがい、当社からの提供できる価値： ◎リモート勤務可能 現在、エンジニアは9割以上がリモート勤務となります。（週1出社程度でもOK） ◎技術研鑽補助 業務時間内でのWeb勉強会等への参加も問題ありません。 ◎ベンチャーの速さと柔軟な組織 誰も見たことないサービスを事業部と一緒に作っていけます。 ■募集背景： 当社はものづくりにおける研究開発のための企画や、現場で発生する課題解決のために、企業同士のマッチングサービスや技術動向の調査を行うリサーチサービスを提供してまいりました。 現在、これらのサービスをSaaSとして提供すべく、新規サービスの立ち上げを行っています。 本募集ではこのサービスにおいて、企業・特許・論文にまつわる情報処理の開発・実装や、WebAPIとして実装するPythonエンジニアを募集いたします。 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎 ・機械学習モデルの運用（学習、モデルの切り替え、推論など）を含めたWebサービスの実装・運用経験 ・複数回の呼び出しを含む、LLMのPromptチューニングの経験 ・全文検索エンジン（Elasticsearchなど）を用いたWebサービスの実装経験 ・各種DBと連携したWebサービスの開発経験、およびDBスキーマの設計経験

【東証プライム上場／最先端テクノロジーを駆使した物流の効率化を実現するポジション／需要予測のアルゴリズム開発など／年休123日】 ■業務内容： 生活必需品（化粧品、日用品、一般用医薬品）を扱う同社大型物流センター（RDC）では、更なる機械化・自動化を進めております。季節や流行のトレンドにより扱うメイン商材は多様に変化する為、最も効率的な物流実現には“需給予測”や”最適な動線の構築”が重要となります。これらの“需給予測”や”最適な動線の構築”を実現するために、ビッグデータの分析、Pythonを用いた解析・シミュレーションを行っていただきます。また、機械学習やディープラーニングの経験活かしてご活躍いただきたいと考えております。 ■ミッション： 業界トップ企業として社会インフラに近い役割を担う同社では、少子高齢化に伴う労働力不足の課題解決を見据え、物流センター内の自動化・効率化の実現を目指しております。最先端テクノロジーを駆使したロジスティクス・システムにより、生産・流通・店舗といったサプライチェーン全体のコスト効率化を実現するために、活躍いただきたいと考えております。 ■業務の特徴： 次世代物流サービス市場へ後発参入し競合企業と争うのではなく“自社内”の物流革新が目的の為、協力 的な他部署と潤沢な資金を上手く活用し、安定就業が可能です。業界トップだからこそ、設定課題は、競合企業に左右されるのではなく、社会貢献になります。 日常的に利用するドラッグストアやコンビニ、スーパーなどの商品が将来的に人件費高騰によって値上がりするリスクに対して、物流の無人化・効率化を実現する、社会貢献度の非常に高い仕事です。顧客向けの仕事ではない為、外的要因(納期や顧客要求)に左右されず仕事の“質”に注力できます。 ■組織構成： 研究開発部全体で40名弱、大阪と東京の2拠点で研究開発を行っています。 ※大阪府が取り組んでいる「緊急雇用対策事業」に賛同しています※ 変更の範囲：会社の定める業務

■業務詳細： 【データドリブンマーケティングの確立で既存顧客へのパーソナライズアプローチによるCX向上、販売成果の最大化】 ●当社のデータ統合エコシステムの戦略立案・実行 ・データ基盤の設計：情報処理、人工知能、統計学などの情報科学系の知識を用いた社内外データのエンジニアリング／統合／管理 ・データ分析・マイニング：統合データの分析・マイニング（スコアリング、頻出パターン抽出、クラス分類、回帰分析等） ・データドリブン基盤の改善・高度化：データ解析基盤の改善検討及び新たなデータ解析ツールの検討 ・一個師団を率いて、統合顧客DB／AIスコアリング等／ターゲティング／テックタッチレコメンデーション等のデータドリブンマーケティンに関するあらゆる戦略の立案と実行 ・関連する各室部長にとどまらず、執行役員やCDAIO（Chief Digital and AI Officer）等との議論や提言 ●NTT東日本グループのAI×データドリブンマーケティング戦略立案・実行 ・データ利活用推進：契約情報／サービス利用ログ／営業活動履歴／Webデータ（Web診断含む）等 ・分析・マイニングにて得た結果に基づく営業戦略立案／展開、分析結果に基づき抽出したお客様のニーズの具体化 ・各顧客接点でのデータ活用：テックタッチレコメンデーション、問合せ時のプロアクティブサポート、CX向上施策への活用、サービス開発／改善への反映 ●データアナリティクス／データドリブンマーケティングに関する技術力の向上 ・専門性／スキルの向上を奨励し、データアナリティクス／データドリブンマーケティングの専門家集団を育成・形成 ■配属先の組織構成： 部長1名、部門長1名、担当部長1名、担当課長5名、チーフ13名、担当者18名（20代7名、30代8名、40代14名、50代8名、60代2名） ■出向について： 出向元：東日本電信電話株式会社 営業推進本部 デジタルマーケティング部 出向先：株式会社NTT東日本サービス　営業推進本部　デジタルマーケティング部 ※実行機能を株式会社NTT東日本サービスに設置しているため、東日本電信電話株式会社で採用し、主管事業部である営業推進本部 デジタルマーケティング部からの出向扱いとなります。 変更の範囲：その他会社が定める業務に従事する可能性があります

【HTA（医療技術評価）の専門家集団/薬価設定時に必要となる費用対効果分析を行う企業/コンサル出身者活躍中/データ解析経験者・レセプトデータ解析の経験者歓迎】 【仕事内容】 医療技術（医薬品）の費用対効果を数学モデルを使ったシミュレーションにより推計します。データは医学論文などの様々な文献情報や医師からのデータ、レセプトデータ解析などを利用して設定します。分析結果は、製薬会社へレポーティングするだけでなく、論文発表や、学会発表する場合もあります。 主な業務 (1)費用効果分析 (2)疾病負担分析 (3)治療戦略分析 (4)レセプトデータ解析 (5)生活の質（QOL）の解析 (6)システマティックレビュー（文献レビュー） (7)メタアナリシス（間接比較やネットワークメタアナリシスを含む） 【担当業務の魅力】 薬剤経済学は海外では非常にメジャーな分野ですが、日本ではまだまだこれからの分野です。この仕事では、学術的な研究ができる能力と、高度なビジネスセンスの両立が求められますが、学術研究とビジネスの両方楽しめる仕事です。また日本ではまだまだこれからの分野なので、今始めればすぐ第一人者になれることも魅力です。 【働き方・環境】 残業は月平均10時間ほどであり、落ち着いた環境です。 【当社について】 医薬品や医療機器の価値を評価し、適正な価格を考えるためには薬剤経済学（医療経済評価）による分析が必要です。 クレコンメディカルアセスメント株式会社は、統計解析や高度なシミュレーション技術を駆使して、医薬品や医療機器の価値評価に関する様々な問題解決のお手伝いをしております。 2019年からは国の制度変更に伴い、薬価決定において費用対効果を考慮する仕組みが導入されたため、年々薬剤経済学及び当社への注目が高まっていることから、業務が急速に増加しており、増員での採用となります。 【メンバーについて】 同社のメンバーは修士や博士などの学位取得者や大手コンサルティング会社出身者など、多くの優秀なメンバーが在籍しています。また少数先鋭のため、個人に与えられる仕事の裁量も多いのが特徴です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜プライム上場企業（TOPPAN）子会社／内閣府認定の医療ビックデータ事業展開／フルフレックスで働き方も◎〜 ■ポジションのミッション 医療データは、仕様が統一されていないことが多い為、データの内容を確認し、不正確・無関係なデータを特定し、データに対して正確な意味を付与していくこと（標準化・クレンジング）、またデータに混入している個人情報に類する情報を抽出・秘匿すること（マスキング）がメインミッションとなります。 ＜参考＞ 内閣府　次世代医療基盤法制度の解説動画 https://wwwc.cao.go.jp/lib_023/jisedaiiryo_animation.html ■具体的な業務内容： ・医療ビッグデータから特定のデータを検出するロジックの設計、開発、テスト ・医療ビッグデータの中にあるフリーテキストから医療情報に資する情報を抽出し、分析可能な形へ構造化する業務 ・医療ビッグデータのETL処理、処理改善業務（Python・SQL） ・AIの学習データ作成・管理、精度検証、推論結果の修正 ・その他、上記関連業務 ※データ分析を主体とした業務ではございません ■本ポジションのやりがい 弊社は、病院以外に地方自治体からも医療データを収集し 分散されているデータの統合を行なっております。 また、数値データだけではなく、電子カルテ内にある医者のコメント内から 症状などを抽出しデータに取り込んでおります。 このような医療データや電子カルテの情報は、世の中にまだ出回っていないため、 希少性の高いデータを扱うことができ、新しいビジネスに挑戦することができます。 ■作業環境： 言語：Python（Pandas、Transformersなど）、SQL、R、Shell、バッチ OS：Windows、Linux DB：Amazon Redshift、PostgreSQL、DuckDB IDE：Visual Studio Code、Jupyterなど ソースコード管理：Git 課題管理：Backlog

【グリコ製品の製造会社／グリコグループ会社のDX推進／残業月20時間程度／土日祝休み／年間休日125日／福利厚生充実／夜勤基本無】 ■業務内容：グリコの国内13工場のデジタル化の推進役として生産部門の業務プロセスの改革、生産性向上の役割を担っていただきます。 入社直後は経験・適性に応じた以下データ活用にかかる業務を推進いただきます。 ・ダッシュボード導入にかかる各工場への活用促進 ・データ活用基盤として工場データの回収 ・データ利活用のプランニングとシステム導入 ※ゆくゆくは検査装置の導入、AI検査の全工場への展開管理など業務プロセス改善・生産性向上にかかる推進業務など、製造に関わる業務を広くご担当いただきます。 ■部署の役割（スマートファクトリーグループ）：戦略プランニング／デジタル化による業務プロセスの改革／システム部門とのコミュニケーション ・生産部門のデジタル戦略の立案と運営 ・食品工場へのデジタル・AI導入のプロジェクトの推進・運営 ・グリコ13工場の生産・検査・エネルギーなどのデータの活用のプランニングとシステムの導入 ■組織構成： ・スマートファクトリーグループは5名で構成されています。（管理職1名とメンバー4名で構成） ・それぞれがプロジェクトを担当しながら各工場現場と連携しながら導入・展開・企画を推進 ■評価制度： 職能資格制度をとっており、明確な評価制度が整っています。 基本給は昇給があり、上位資格へ昇格となればさらに昇給の可能性があります。 昇給は、1月〜12月の期間で定めた個人目標の達成具合などに基づいた評価に従い決定しています。 ■福利厚生： 家族手当などの手当が多数あるほか、借り上げ独身寮制度や給食補助、退職金制度なども完備しています。また、社員の学ぶ意欲に応える教育制度や資格取得支援も豊富です。 ■同社について： 2020年7月1日には全国のGlicoの製造会社が合併後、新会社「グリコマニュファクチャリングジャパン株式会社」に生まれ変わりました。同社はGlicoグループにおいて日本国内でのGlico製品の生産業務を担う会社です。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界有数の総合金融MUFGグループ/グローバルにおける活躍/圧倒的顧客基盤/中途入社多数活躍/豊富なキャリアパス】 ■業務内容： ・AIを活用したMUFGのデジタルレンディング関連ビジネスに関する事業課題・技術課題の発見と解決 ・機械学習を活用した与信モデルの開発・改善の他、MUFGのデジタルレンディングビジネス全般におけるデータ/AI活用の高度化推進 ・当行出資先及び出資検討先企業が保有するAI与信モデルの分析・技術的評価 ・国内外のパートナー企業と協働し、AIを活用したデジタルレンディングに関する事業開発を行うプロジェクトへの参画 ■キャリアパス： 対応業務の幅が広いため、同業務におけるプロ職としてキャリア形成する選択肢もあれば、同部署で専門性の高い人材として成長し、将来的にはマネジメント（含む海外拠点）としてのキャリアなどへの異動なども可能であり、豊富で多様なキャリア展開ができる環境です。 ■当行の魅力： MUFGグループの証券や信託銀行等の全機能を用いた総合金融サービスの提供により、お客様の様々なニーズに応えることが可能です。富裕層顧客基盤120万人、非上場オーナー企業数5万社、オーナー系上場企業数1,200社というMUFGの圧倒的顧客基盤を踏まえ、これまで以上に銀信証の連携を深めております。また、キャリアパスとして、所属部署のチームリーダー→次長、もしくはプロ認定制度もあり、役職に就かなくても、行内で年収含め、評価される制度が運用しております。 変更の範囲：会社の定める業務

【クラウドでの開発経験をお持ちの方向け／データ活用で顧客の経営課題の解決／裁量のある働き方！フルリモート・フルフレックス】 当社は、クライアント企業の経営課題や事業運営上の課題を、データを通して多角的に分析し示唆を提供するコンサルティングサービスや、データを用いた判断を継続的に支援できるデータ処理基盤の開発といったサービスを提供しています。 本ポジションはデータエンジニアとして、データを判断に活かすための処理基盤の新規開発や、既存のレガシーなシステム基盤をのモダナイズ案件といったデータ分析基盤の構築に従事して頂きます。 ■業務詳細： ・データ基盤のシステムアーキテクチャ検討 ・データの取得/加工方法の検討 ・テーブル設計 ・データ加工ロジックの実装データ処理フローの実装 ＜活用テクノロジー／利用サービス（例）＞ ・Google Cloud Platform：Kubernetes Engine, BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Composer, Cloud Run など ・Microsoft Azure ：Synapse Analytics, Data Factory, Databricks など ・Amazon Web Services：Fargate, Redshift, Batch など ※アジャイル型開発のため、クライアントの業務改善を継続的に実現するべく、仕組みの改善提案・構築・運用をシームレスに行って頂きます。 ■キャリアパス： 同社内では豊富なキャリアパスがあります。アナリティクス領域からエンジニアへのキャリアチェンジやデータエンジニアからプロダクト開発エンジニアへの移籍など、志向性や関心に応じて柔軟なキャリアパスを実現することが可能です。 ■ポジションの特徴 ・最新の技術を用いる機会が多く、技術選択の幅も広い。また、幅広い案件に携わることができ、自身の知識やスキルの幅を広げることが可能です ・取組自体がチャレンジングなため、職階に関わらず新しいアイデアの提案が求められる場面もあるため、より裁量を持って業務に取り組んでいただくことができます ・クライアント折衝の機会が多く、エンドユーザーの顔が見える環境で業務に従事いただきます 変更の範囲：会社の定める業務

【エンドユーザーの顔が見える手触り感のある環境／データ活用で顧客の経営課題の解決／裁量のある働き方！フルリモート・フルフレックス】 データエンジニアとして、分析プロジェクトの中で有効/有用な予測アルゴリズム等をクライアントの分析基盤に織り込む、データ分析基盤の構築に従事して頂きます。 アジャイル型開発のため、クライアントの業務改善を継続的に実現するべく、仕組みの改善提案・構築・運用をシームレスに行って頂きます ■業務詳細： ・データ基盤のシステムアーキテクチャ検討 ・データの取得/加工方法の検討 ・テーブル設計 ・データ加工ロジックの実装データ処理フローの実装 ＜活用テクノロジー／利用サービス（例）＞ ・Google Cloud Platform：Kubernetes Engine, BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Composer, Cloud Run など ・Microsoft Azure ：Synapse Analytics, Data Factory, Databricks など ・Amazon Web Services：Fargate, Redshift, Batch など ■組織構成： 現在10名ほどの組織で、20代〜30代のメンバーも活躍しています。 ■入社後について： 未経験でご入社いただいた場合、まずはプロジェクトで使用する技術面のインプットを行います。約1か月程度は、ロールプレイのような形で試作品を作成いただくことから始める予定です。 その後は実プロジェクトの中で、まずはデータ加工処理の実装など簡単なことからお任せしていき、徐々に設計などもお任せできるようになることを期待しています。 ■働き方： ・ほとんどの方がリモートで勤務しており、チャットやWeb通話などで随時コミュニケーションを取りながら業務を行っています。 ・フルフレックス制のため、私用で途中抜けするなども可能で自由度の高い働き方が可能です。 ■キャリアパス： アナリティクスチーム→エンジニアチームへの移籍や、エンジニアチームからプロダクト開発チームへ移籍したりと豊富なキャリアパスがあります。上長との1on1を通して志向性や関心を整理しながら、柔軟なキャリアパスを実現することが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【充実の研修体制／JR西日本様と資本業務提携／多種多様な業界との取引実績あり／データ分析経験を活かせる】 データを活用して企業の業務課題を解決する当社にて、データアナリストを募集いたします。データ分析を通じて現場を変えたいという想いを持った社員が多数在籍しています。 ■業務概要 経営視点でクライアントと討議し、クライアントのデータを活用・利用しながら、課題解決のための方法や手段を考えます。 本ポジションはアナリスト職として「知りたいことが分かる分析」「議論するための材料となる分析」「仮説が正しいか検証できる分析」を実施していただきます。 プロジェクトは課題ヒアリング→データの分析・可視化→分析結果によるご提案・議論のフローにて進んでいきます。 ■プロジェクト例（JR西日本様プロジェクト、一例） （1）鉄道生産性向上 ・CBMへの統計学的/機械学習的アプローチの適用 ・流動データの可視化と、それに基づく施策の検討 （2）マーケティング分野への適用拡大 ・山陽新幹線および近畿圏在来線の収益向上に関する共同プロジェクト ・ICOCAデータ分析における共同プロジェクトおよび、共同特許出願 ■研修制度 ご入社後、約1ヵ月間を目安に弊社独自の研修・トレーニングを受けて頂きます。本研修は、トレーナーと相互にコミュニケーションを取りながら「分析における思考や考え方の基礎」を身につけていただくことが目的です。その後、pre-OJTとして業務のイメージをより具体的にお持ちいただくための期間を設ける場合がございます。研修後、トレーナーのもとOJTという形で実プロジェクトに関わっていただきます。上記を経て、入社後約3ヵ月頃を目途にデータアナリストとしてチームの中で業務に携わっていただくことを目標としています。 ■配属組織 ディレクター含め合計20名、平均年齢は約33歳で構成されています。案件が増加しており、かつ長期案件が多いため増員での採用を進めています。 <メンバーのバックグラウンド事例＞ ※幅広い経験を持ったメンバーが参画しています。 工学府専攻卒。集合論の研究を経て、前職は法人向けソフトウェアメーカーの営業職を経験。 医学系研究科保健学専攻卒。法医画像診断学についての研究を経て、前職では医療機器メーカーにてユーザサポート業務を担当。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証グロース上場 ／AIの人材育成から内製化支援・受託開発まで一気通貫でサポート／毎期増収増益／先端AI技術者・コンサル出身者が多数在籍】 ■当社について より多くの人々が最先端のテクノロジーを理解・活用できる社会を目指し、「Alシステム開発」「Al人材の育成」「AIプロダクト開発」の事業を展開しています。 高い技術力を持つデータサイエンティストやWebエンジニアが技術開発を行う一方、その技術を「AI人材育成」を通じて社会に還元。AIの人材育成から内製化支援・受託開発まで、一気通貫でサポートしています。 ■募集概要 クライアント企業のビジネスモデルにデータ×AIで変革をもたらすことを目的として、課題定義の部分から現場導入までデータを起点とした包括的な支援をもたらすAIコンサルタントを募集しています。 新規リードの開拓から、顧客のビジネス課題を徹底的にヒアリングし、AI・機械学習・データ分析を活用した解決アプローチを考え、ソリューションの企画、提案、推進、デリバリーまで幅広い業務を担うポジションです。 課題やニーズに応じたデータ・タスクを扱うため、分野を超えた多様なプロジェクトに携われる事もこのポジションの魅力です。また、ベンチャー企業ならではのスピード感と自由度があり、やりたいことを任せてもらえる風土もAVILENの良さです。 大手企業のDX化躍進を支えるAIコンサルタントおよびデータサイエンティストとともに、クライアントの成長を支える最高のパートナーを目指したい方、是非お待ちしております！ ■職務内容 ・クライアントのデータドリブン経営の実現を目指すAI・データ戦略支援、AIガバナンス構築、経営ダッシュボード構築支援及びプロジェクト推進 ・クライアントの経営課題に対するAI・データを軸としたソリューションの提案を実施するプリセールス活動及びデリバリープロジェクトの実施 ・各デリバリープロジェクトの顧客コミュニケーション、PMサポート ・プロジェクト継続に係る提案、営業活動 ■当ポジションの魅力 ＜クライアントとの新規サービスの共同開発に関わることができる＞ AI組織開発まで一貫したサービスを提供できるため、アーキテクチャ設計や新規サービスの共同開発など、裁量の大きい環境で働くことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜黒字経営継続、自己資本比率80%越えの安定経営企業／仲間と一緒に楽しむコミュニケーションサービスを数多く提供／リモートワーク可能／フレックス／福利厚生充実〜 ■業務内容：【変更の範囲：会社が定める業務】 ＜「モンスト」をデータ分析で支えるデータアナリスト／データサイエンティストを募集します＞ モンストをはじめとした、モンストブランド全体のデータ分析を担当していただきます。 日々蓄積される膨大なデータを使って集計や統計分析を行い、施策の効果測定、サービス改善、課題の把握・解決を通じて事業を支援します。 担当範囲はモンスト本家ゲームだけに限らず、新規ゲームやIP・メディアミックス領域まで多岐にわたります。 ■具体的な業務内容： ・分析依頼内容から目的の整理（分析設計の作成） ・BigQueryでのSQLを利用した集計、データの可視化 ・LookerでLookMLを用いたExploreの作成、ダッシュボード化 ・分析依頼内容のレポート作成 ・分析成果の報告 ・KPI設計、分析セグメント設計 ・BigQueryのテーブル作成 ■業務の魅力： ・ゲーム内の課題発見から仮説の検証、分析結果のレポート作成やプレゼンテーションなど、一連の分析業務を担当し、直接企画担当者や意思決定者に対して提案ができるポジションです。 ・業界内でも有数の規模を誇るサービスの日々増加する膨大なデータに加え、新規ゲームやIP・メディアミックス領域における多様なデータを横断的に扱っていただきます。 ・様々なゲームのデータ分析で活躍してきたアナリストや、複数のサービスでデータ分析基盤を開発・運用している経験豊富なデータエンジニアが在籍しており、互いに成長できる環境があります。 ■開発環境： ・言語: SQL ・分析基盤: BigQuery ・分析・可視化ツール: BigQuery Studio、Google Sheets、Google Colaboratory、SPSS Modeler ・BIツール: Looker ・その他: GitHub、Slack、DocBase ※アナリストが主に利用している技術とツールを挙げていますが、記載以外の技術やツールについても導入可能です。 変更の範囲：本文参照

◇◆麻布台ヒルズの新オフィスに移転したばかり／新規事業／WLBも抜群◆◇ ■業務概要： チーム単位で当社プロダクトのアルゴリズム開発、大手フランチャイズの売上予測の開発運用が主となります。また、メンバークラスのエンジニアに対するPMあるいはリードエンジニアの役割も担って頂きます。 ■具体的な仕事内容： 多店舗展開などを行う企業の店舗開発を支援するプロダクト開発などに従事していただきます。 AIを用いた売上予測、需要予測、BIツールによる需要の可視化など。業界としては商業施設、医療などが多いです。少数精鋭の環境で、技術・コミュニケーションの両面で開発をリードいただくことを期待しております。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■企業の魅力 《安定した経営基盤》 『医療×コンサルティング』を専門的に手がける当社。前身となる会社と合わせて300件以上の実績があり、順調に事業拡大を遂げています。また、ストック収益が企業利益の大部分を占めているため、安定した経営基盤があることも大きな特徴です。 《長期的に働ける職場環境》 メリハリを付けた働き方を実現することが可能です。産休・育休から復帰している女性社員が活躍しているなど、ライフステージが変わっても働ける環境をご用意出来るように会社としてサポートいたします。 ■当社について： 当社は、医師／歯科医師の開業を支援するコンサルティング会社です。 昨年、立地戦略・最適化に関わるAI・SaaS領域などに強いジオマーケティング株式会社をM&Aにより合併吸収し、SaaSの新規事業を立ち上げています。 すでにノウハウがある本DX開発部門での業務をお任せします。 ■今後の展望： 2027年5月期の株式公開に向け、事業拡大とDX化による高収益化を目指して事業を展開しています。 変更の範囲：本文参照

◇◆麻布台ヒルズの新オフィスに移転したばかり／新規事業／WLBも抜群◆◇ ■業務概要： チーム単位で当社プロダクトのアルゴリズム開発、大手フランチャイズの売上予測の開発運用が主となります。また、メンバークラスのエンジニアに対するPMあるいはリードエンジニアの役割も担って頂きます。 ■具体的な仕事内容： 多店舗展開などを行う企業の店舗開発を支援するプロダクト開発などに従事していただきます。 AIを用いた売上予測、需要予測、BIツールによる需要の可視化など。業界としては商業施設、医療などが多いです。少数精鋭の環境で、技術・コミュニケーションの両面で開発をリードいただくことを期待しております。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■企業の魅力 《安定した経営基盤》 『医療×コンサルティング』を専門的に手がける当社。前身となる会社と合わせて300件以上の実績があり、順調に事業拡大を遂げています。また、ストック収益が企業利益の大部分を占めているため、安定した経営基盤があることも大きな特徴です。 《長期的に働ける職場環境》 メリハリを付けた働き方を実現することが可能です。産休・育休から復帰している女性社員が活躍しているなど、ライフステージが変わっても働ける環境をご用意出来るように会社としてサポートいたします。 ■当社について： 当社は、医師／歯科医師の開業を支援するコンサルティング会社です。 昨年、立地戦略・最適化に関わるAI・SaaS領域などに強いジオマーケティング株式会社をM&Aにより合併吸収し、SaaSの新規事業を立ち上げています。 すでにノウハウがある本DX開発部門での業務をお任せします。 ■今後の展望： 2027年5月期の株式公開に向け、事業拡大とDX化による高収益化を目指して事業を展開しています。 変更の範囲：本文参照

□■経験を活かしキャリアアップへ！新ドコモグループで売上高約2,000億円規模の大企業／マネジメント・エキスパートのキャリアパス／有給取得率ほぼ100％、夏季・年末年始・創立記念休暇あり／長期就業◎■□ ■業務概要 ドコモのマーケティングソリューション領域の進化に向けて、ドコモが保有する1億の会員や位置情報データ、さらにクライアント企業が持つ購買データなどを掛け合わせたプロダクト創出、開発、運営業務 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■具体的な業務 NTTドコモの各ビジネス組織又はNTTドコモのクライアント企業に対するデータ活用支援、プロダクト創出 ・ドコモデータを活用したクライアント（小売・流通・メーカーなど）の課題抽出 ・課題を解決するための広告・販促プランニングに必要なデータの活用 ・IDPOSなどのデータ自体の獲得支援 ・適切な管理手法の設計、データマート構築 ・プロダクト開発支援 ■当社の特徴 当社は1997年に、NTTのソフトウェア開発部門が分社化したNTTグループ主要8社のうちの1社で、NTTグループのシステム・技術の中核を担う企業です。特にNTT東西の基幹システムはほぼ担っているなど、NTTデータが総合商社であるなら、NTTコムウェアは専門商社のような立ち位置でより技術特化であり、直営で要件定義まで行っています。 ■働き方 全社平均残業月20時間、平均勤続年数24.5年…残業時間はプロジェクトの進捗により増減します。フレックス制度や水、金曜日にノー残業デーを実施している部署もあります。 ■別枠の応募条件に加え下記のようなご経験を歓迎します。 ・Pythonなどのプログラミング言語の実務経験 ・クラウドコンピューティング（AWS、Azure、GCP）を活用した分析経験 ・デジタルマーケティング業務（WEB広告運用、解析タグ実装等）の経験 ＜リーダクラスポジション＞ ・PMもしくはPLとしての業務経験 ・自組織またはユーザ企業向けのソリューション提案経験 変更の範囲：本文参照

□■新ドコモグループで売上高約2,000億円規模の大企業／マネジメント・エキスパートのキャリアパス／有給取得率約100％、夏季・年末年始・創立記念休暇有／長期就業◎■□ ■業務概要 ・ドコモのビジネスにおける幅広いビジネス課題の解決に向けたデータ活用支援（データ抽出・加工・可視化・分析・分析結果に基づく提案など）を行っています。 ・ドコモ全社のデータ分析を支援する立場で、関連する様々なビジネス課題に取り組むことで他社にはないユニークかつ大量のデータを活用した経験を積むことが可能です。 【職務内容の変更の範囲：会社の定める業務】 ■具体的な業務 NTTドコモの各ビジネス組織又はデータマネジメントCoE組織に対するデータ活用支援 ◎NTTドコモのビッグデータを活用したデータ加工、データ分析支援業務 ・BIツール（Tableau等）によるデータ抽出・加工・分析 ・データ収集・加工のためのプログラミング（Python等）およびSQL等DBによるデータ抽出・加工 ・機械学習ツールによる分析 ◎幅広い事業（携帯電話事業、メディアビジネス、サブスク、EC等）のマーケティング施策をデータ加工やデータ分析でサポートする業務 ・デジタルマーケティング業務（WEB広告運用、Web解析、MAツール活用等) ■当社の特徴 当社は1997年に、NTTのソフトウェア開発部門が分社化したNTTグループ主要8社のうちの1社で、NTTグループのシステム・技術の中核を担う企業です。特にNTT東西の基幹システムはほぼ担っているなど、NTTデータが総合商社であるなら、NTTコムウェアは専門商社のような立ち位置でより技術特化であり、直営で要件定義まで行っています。 ■魅力 ・ドコモのビッグデータを活用したデータ加工や分析ができる ・同領域の最新技術や最新トレンドに触れることができる ・経営やサービス開発などの様々な分野の知識を身に着けることができる ・多様なビジネス課題に取り組み、視野や知見を広げることができる ・各種研修制度やOFF-JTで、技術スキル向上を支援する仕組みが整備 ・リモートでデータ分析業務が可能な環境を整備

【デジタルクリエイター＆ITエンジニアプロダクションとして業界大手企業との取引多数／社員のキャリア支援を大切にする社風／ワークライフバランス◎／年休127日・平均残業時間10.9H】 BIを活用したデータ解析や情報システム開発を担当していただきます。 ■業務詳細 ◎BIツールを用いたダッシュボード作成 ◎データの収集・加工・分析 ◎ダッシュボードの保守運用 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■魅力 BtoBおよびBtoCのサービスを取り扱う大手企業のお客様と取引を行っており、様々なビッグデータを扱った業務に携わることができます。 ■キャリアプラン BIツールの領域では分析から改善提案のポジションまで、ニーズの広がりを見せており、ご自身のご経験・ご希望にあわせてより、難易度の高いポジションに挑戦できます。 ■スキルアップ支援 ・資格取得支援制度（情報処理技術試験、日商簿記検定など） ・ビジネスマナー研修 ・社員力向上研修 ・クリエイター・エンジニア＆エンジニア研修 ・社長表彰制度 ・図書購入制度 ・10xEng（オンライン研修制度） ・eaTech（テーマ別技術研修制度）他 ■当社について ・2005年の創業以来、一貫してクリエイターやエンジニアなどのデジタル人材が活躍できる事業を多角的に展開。ゲーム開発・運用、アプリ開発、WEBサービス開発、クラウドプラットフォームなど事業領域もどんどん広がっています。 ・社員数はグループ全体で600名以上。エンジニアをはじめデザイナー、ディレクター、プランナー、PMなど幅広い職種のメンバーが所属しています。 ・クライアントのプロジェクトごとにクリエイターとエンジニアがひとつのチームをつくり課題を解決していきます。多彩なプロジェクトに参画できるのでスキルを固定化せず、常に新しいスキルを身につけられるのがメリットです。社員同士が技術やノウハウを共有して常にアップデートしているので、時代の変化にも対応できるクリエイター・エンジニアになれます。

【はじめに】 プロダクト開発チームでは、複雑な健診・レセプトデータ（診療報酬明細書）から、治療中断者や未治療者など保健事業対象者の情報を、様々な定義ごとに簡単に抽出できるデータ処理システムを構築し、より多くのクライアントに多様なサービスを提供するための基盤を提供しています。 近年、顧客・案件数の増加と顧客ニーズの多様化に伴い、プロダクト開発チームで取り組む以下のような課題の数や重要度が大きくなってきています。 ・各事業で必要なデータ処理の新規・拡張開発 ・事業間の業務要件・仕様の標準化 ・探索的なデータ処理・分析環境の提供・改善 ・案件運用におけるデータ処理にかかるコストの削減 【ポジション概要 ※変更の範囲：会社の定める業務】 プロダクト開発チームの主要な業務は以下となります。 ・各事業の企画部門を中心に、営業やカスタマーオペレーションなどの関連部署と協働して、事業仕様の策定またはアップデートを行う ・アナリストやエンジニアとしての視点から、事業の価値やリスク、プロダクト開発・運用における技術的な実現可能性の評価を行う ・データ処理システム基盤の構築・メンテナンス、および利用者のサポートを行う 【業務内容】 ・スクラムイベントの設計、ファシリテーション ・プロダクトバックログや開発ロードマップの作成、管理 ・社内ステークホルダーとの合意形成 ・プロダクトの企画・要件定義・改善のリード ・プロジェクト進行・管理 ・ドキュメントの標準化、業務フロー・マニュアルの整備 【直近のプロジェクト例】 ・生活習慣病重症化予防事業における対象疾患拡大のアップデート ・後期高齢者健診の受診勧奨事業の新規立ち上げ 【会社概要】 当社は、「人と社会を健康にする」というミッションのもと、健診データやレセプトデータ（診療報酬明細書）など、全国数百の自治体から集まるヘルスビッグデータを解析し、社会に革新をもたらす予防医療アプローチを実現しています。 データサイエンスとソーシャルマーケティングの力を組み合わせ、病気の早期発見と早期治療を可能にするために、自治体や厚生労働省と連携をし、国民の健康保持・行動変容にコミットしています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜IPO目指し急成長中のスタートアップ企業／自社プロダクト「hacomono」7,000店舗超導入！／累計資金調達額64.5億円／土日祝休み〜 ■業務概要： ウェルネス/運動施設向けオールインワン・マネジメントシステム「hacomono」に蓄積されたデータを活用していくため、データ分析基盤の構築や活用に携わっていただく二人目のデータエンジニアを募集いたします。 現在社内でデータ活用プロジェクトが立ち上がり、経営・プロダクト・カスタマーサクセス・サービス機能展開...様々な視点でのデータ活用が模索されています。このプロジェクトが将来的にデータビジネスチームへと編成していくことを想定し、これを支えるデータ分析基盤の構築が目下のテーマとなります。 ■具体的な業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築業務 ・分析基盤の全社展開、そのためのセキュリティ設計 ・ステークホルダーと連携した各種データ分析の推進 ・各種要件に必要なデータの分析・集約 ・分析モデルの構築・企画立案 ・データを活用した事業の開発・企画立案 ■今後取り組みたいこと ・社外向けに提供している分析環境の統合 ※データ分析基盤をリアーキテクチャするなかで得られたナレッジを元に、プロダクト本体に用意されている集計・分析機能の統合、拡充を進めたいと考えています。データ分析を元に顧客へ価値提供可能な内容を定義し、データ分析・予測のサービス化につなげていきます ■仕事で得られる経験、面白さ 社内のデータ分析環境の構築改善経験 以下のような分析ニーズが社内に存在し、これらの課題へ取り組むことができる基盤を構築します 　 ・顧客満足度の向上と解約防止 　 ・顧客の成長支援（カスタマーサクセス） 　 ・UI/UX変更や機能追加の効果測定 　 ・開発・運用のコスト削減・ROI向上 　 ・利用者にとっての安心・安全やコストの低減、運用性など、複数の側面を考慮しながら、マネージドサービス中心でデータ基盤を構築運用する経験を積むことができます 社外向けデータ提供プロジェクトの開発・運用経験 ビジネス顧客向けの分析基盤の提供も行っています。社内向けにはない高い要件に沿うようにシステムを設計し運用する経験が得られます。

■採用背景： ヤマハ発動機では、森林計デジタル化サービス”RINTO”を通じて森林の適切な維持管理を支援し、健やかな森林環境、森と共存する豊かな社会の実現を目指しています。当社ではサービスの信頼性・効率を高めながら事業拡大するため、システム開発者を募集します。 ■RINTOサービスとは： ・ロードバイクなどのモビリティアクティビティを行う場として、またヤマハの楽器の材料としての「森林」を後世にも残していくために、森林計測をもとに効率的な森林資源の活用を通して、自然保護、100年後を見据えた環境整備を目的として「RINTO」という新サービスを立ち上げました。 ・森林の分析結果を多方面から観測できるサービスとなります。クラウド上に蓄積したビックデータから、地形情報や木々の資源（種類や密度）情報等を一括で確認することが可能です。1本1本の計測した木々の3次元データに関しても確認することが可能です。 ・現在の林業においては森の資源の可視化の精度が高くなく、切削をする必要のない木々が切り倒されることもあります。そこに対して「RINTO」　は　「木の1本1本の幹」まで計測をする技術に特化しており、1本の木からどれだけの資源が取れるのかをあらかじめ把握することが可能です。 ■業務内容： ・3次元点群データの解析効率化手法開発 ・画像その他データを用いた樹木解析手法の開発 ・定常業務の効率化提案 ・データ品質管理手法の確立 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務詳細： ・ブリッジエンジニアとして基本的には要件定義やシステム設計は行い、プログラミング等はインドの技術者の方に依頼をします。 ・またクラウドにあるビックデータを分析、解析し企画にも反映することができるポジションです。 ※現在はインドにある当社の孫会社にあたる方と開発を進めてるため、英語でのコミュニケーション能力は必須となります。 ■やりがい： 森林経営に必要な情報を提供できる当社の森林計測サービスの事業拡大を技術面から支えることで、森林の価値向上、地球環境の保全と利用のバランスの実現、自然と共存する社会の実現に貢献できます。当社の新規事業領域のひとつであり技術開発の機会が沢山あります。 変更の範囲：本文参照

■業務内容： スマートファクトリー、業務プロセス改革を具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。 【職種の変更範囲：技術職・事務職・技能職業務】 ■具体的には：以下いずれかをお任せします。 以下いずれかをお任せします。 （1）スマートファクトリー向けの外観/異音検査、設備の異常検知・予知保全を具現化する人工知能ソフトウェアの開発 （2）設計ノウハウ文章から知識グラフを自動生成する設計業務の改革、ＣＡＥシミュレーションを高速化する解析業務の改革、部品の受注数量を予測する事務部門の改革、等々を具現化する人工知能ソフトウェアの開発、および外製ツールを使ったプラットフォームの構築と運用 ■プロジェクト例 ・「アフターマーケット製品需要予測業務のプロセス改善」プロジェクト…過去の受注実績以外のデータも活用し、需要予測精度を上げ、売り逃しを防ぐための研究・開発 ・「外観検査」プロジェクト…ディープラーニングを活用して熟練検査員の“目”をアルゴリズムに落とし込みモノづくりをアップデートさせる研究・開発 ・ピッキングプロジェクト…画像認識技術を活用したロボットによる部品ピッキング技術開発 ・「クレーム対応業務のプロセス改善」プロジェクト…担当者の状態（スキル・健康状態）に依存しない原因究明・対策を実施する自動クレーム情報処理技術の研究・開発 ■やりがい： 社内には、自動車走行データ（画像、時系列、CAN、等）、製造現場のデータ（画像、音、時系列、等）、設計・事務現場のデータ（設計ノウハウ文章、部品需要履歴、CAE解析結果、等）がたくさんあります。このデータを上手に活用し、人工知能技術によって自らが製品・事業に新たな付加価値を与え、結果として、会社のみならず、社会へ大きく貢献できる仕事です。 ■キャリアパス： 人工知能開発によるCASE革命、スマートファクトリー化、業務プロセス改革、および人工知能開発の基盤となるITインフラ開発のいずれかの領域において、実務での経験を積みながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務