★未だかつて前例のない「船の自律運航を実現するプロジェクト」、「船のドローン化」の実現を目指すデータサイエンティストの募集です。 ■自動運行プロジェクト：海のドローン化、船の自動運転を実現させるためのプロジェクトです。現在、三菱造船といった造船企業や商船系企業、 　国土交通省、公安局といった国家機関と協業し、実証実験を進めています。「自律運航」については海外での成功事例もなく、 　ベストプラクティスがないプロジェクトを進めています。未開拓の領域であるため、国の規制の在り方も一緒になって考えていく必要があります。 　同社が展開する「Aiseaプラットフォーム」に一定のデータは収集されますが（センサーデータなど）、 　データサイエンスを通じて船の自動航行の実現に貢献いただきます。「船」という性質上、ハードウェア、制御も絡んでくるシステムとなっています。 ■また、機械学習をご志向される方については、画像（映像）処理、深層学習、ディープラーニングといった技術を駆使していただく 　環境となっています。仕組みは車の自動運転、ドローン等と近しいですが、何より動かすものが大きい点が壮大、且つ難易度があるものとなります。 　船舶の場合、300ｍを超える東京タワー並みの大きさのものもあります。大きなものを動かす＝制御に対しても精細さが求められ、 　その日の天候（波の高さ）や積載量によっても状況が変化するものです。

大手企業のビッグデータを活用し、マーケティング成果の向上やデータ分析精度を高めるための技術活用の推進を期待します。クライアント内外・各種マーケティングプロセスにて利用するツールから得られるデータを元にユーザーやサービスを分析し、各サービスやマーケティング課題の改善・仮説・提案を行って頂きます。 主な業務として、DMP及びCDP導入案件や顧客の分析要件に基づいたデータ抽出環境整備における要件定義・設計を行って頂き、その後、プロジェクト自体の進捗や品質管理業務を担って頂きます。 ・DX観点を鑑みた企業の分析環境の構築・改善・導入全般のアドバイザリー、コンサルティング業務 ・DMP、CDPの改善最適化の立案、提案及び運用チームの品質定義と担保 ・AI・機械学習等の最新テクノロジー、ツールのキャッチアップを行い社内でのR&D活動の実施 ＜開発言語・環境・ツール等＞※案件により異なる場合もあります。 【開発言語】Python, SQL, JavaScript【開発環境】Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook 【データベース】Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL【リポジトリ管理】Git【BIツール】Tableau, DOMO, GoogleDataPortal 【その他ツール】GoogleAnalytics, AdobeAnalytics, Marketo, Salesforce

データの観点からMaaSビジネスを推進している顧客の意思決定の支援、サービス改善支援を担当頂きます。BIツールで分析ダッシュボードを作成し、システムログデータやユーザの属性情報、地理情報などを集積、分析したデータを元に課題ついて仮説立て、サービスおよび運用改善提案を含むレポート、運用そのものの改善など通して顧客ビジネスの成功へ貢献して頂きます。 ＜業務例＞ ・モビリティサービス実証実験の運営支援プロジェクトにおけるデータを元に課題についての分析、顧客への改善レポート業務 ・自治体等の関係者への合意取り付けに向けた、運行ログやユーザ情報などの詳細データ集計およびグラフ作成業務 ■各グループと、展開しているサービス一覧 ・社会実装支援G：ドローン・MaaSなどスマートシティに通じる社会実装および技術開発支援（事業推進/事務局/PMO） ・ドローン導入支援G：ドローンの導入コンサルティング、導入効果検討、ビジネス支援（拡販）ソリューションの代理販売、教育研修サービス ・ドローン運用支援G：ドローンのフィールド運用体制の構築支援、実証実験代行、運用代行教育訓練サービス ・MaaSビジネス支援G：MaaSのビジネス支援（拡販）、ソリューションの代理販売、データ分析支援

データの観点からMaaSビジネスを推進している顧客の意思決定の支援、サービス改善支援を担当頂きます。BIツールで分析ダッシュボードを作成し、システムログデータやユーザの属性情報、地理情報などを集積、分析したデータを元に課題ついて仮説立て、サービスおよび運用改善提案を含むレポート、運用そのものの改善など通して顧客ビジネスの成功へ貢献して頂きます。 ＜業務例＞ ・モビリティサービス実証実験の運営支援プロジェクトにおけるデータを元に課題についての分析、顧客への改善レポート業務 ・自治体等の関係者への合意取り付けに向けた、運行ログやユーザ情報などの詳細データ集計およびグラフ作成業務 ■ドローン・MaaSソリューション部とは ビジョン：「地域課題を解決する社会インフラの変革をリードする。」ドローン・MaaSを中心とした人・物・情報の移動サービス、サービス側からの移動をテーマとしたスマートシティ実現の為の社会実装に寄与・推進するサービスを運営している部署です。 ・社会実装支援G：ドローン・MaaSなどスマートシティに通じる社会実装および技術開発支援（事業推進/事務局/PMO） ・ドローン導入支援G：ドローンの導入コンサルティング、導入効果検討、ビジネス支援（拡販）ソリューションの代理販売、教育研修サービス ・ドローン運用支援G：ドローンのフィールド運用体制の構築支援、実証実験代行、運用代行教育訓練サービス ・MaaSビジネス支援G：MaaSのビジネス支援（拡販）、ソリューションの代理販売、データ分析支援

医療・ヘルスケアに特化した就職・転職支援を行っている同社にて、自社サービス推進に向けデータサイエンティストを募集します。 全事業に横断的に関わり、データ活用を中心にDXの観点から事業を最大化させていくことがミッションとなります。 【業務詳細】：・CDP内のデータ抽出・レポート作成（SQL使用）　※メイン業務（全体の7割程度） 　　　　　　　・BIツールでのレポート、ダッシュボード作成　　　・RPAを用いたレポート自動化のためのテンプレ修正 　　　　　　　・サービスグロースに向けた課題発見～施策提案・推進　等 【特徴】　　：現在同社ではデータの基盤に加えCDP、BI、ChatGPT、AI、統計ツールやモデル構築の導入など、より高度なデータ活用に挑戦しています。 　　　　　　　将来的にはデータ活用を基盤とした企画提案や事業推進を見据えているため、 　　　　　　　新しい技術に触れながら事業戦略を担う上流ポジションに挑戦したい方におすすめできるポジションです。 【入社後】　：入社後は各事業部から依頼を受けデータ抽出→レポート作成からスタート。 　　　　　　　依頼内容は毎回異なるため、受けた依頼内容の意図・背景をしっかり捉え、 　　　　　　　すり合わせを行いながら課題解決につながるアウトプットを行います。 　　　　　　　事業理解が進んできたら、自身が主体となる中長期施策の提案・推進もお任せ。 　　　　　　　他メンバ—と連携し、よりファンが増えるサービスを育てていただけることを期待します。

データに基づくビジネスの重要性が叫ばれる中、SMBCグループにおいてもデータ分析に関するニーズが高まっております。 SMBCグループのビジネス部署と連携して以下の業務に従事いただき、データを活用した新たなビジネス創出、 課題解決につなげていただくことを期待しています。 ■データ分析に関わるビジネス企画～PoC～本番実装～保守　　■機械学習モデルの開発、システム組み込み、運用保守 【案件例】 以下のような事例においてデータ分析等に関する業務をお任せいたします。 ・リテール：マーケティングにおける顧客ターゲティングための機械学習モデル開発 ・ホールセール：企業間の資金商流図の構築・分析 ・その他：各種サービスの需要予測　等 【当本部の魅力】 ■データ分析を行う組織は平均年齢が30歳弱、また人数が１０名程度の組織であるため、自由闊達な雰囲気であり、新しいことにもチャレンジできます。 ■SMBCグループが保有する世界トップクラスの規模・種類の実データを分析し、様々なビジネス分野へ貢献することができます。 ■業務時間の一定割合を、自分の知識・スキル向上に充てることが出来ます。

【仕事内容】 データに基づくビジネスの重要性が叫ばれる中、SMBCグループにおいても データ分析に関するニーズが高まっております。 SMBCグループのビジネス部署と連携して以下の業務に従事いただき、 データを活用した新たなビジネス創出、課題解決につなげていただくことを期待しています。 ・データ分析に関わるビジネス企画～PoC～本番実装～保守 ・機械学習モデルの開発、システム組み込み、運用保守

同社のデータサイエンティストのポジションでは、カジュアル面談を受け付けています。 ・どういった業務内容か詳細を聞きたい ・実際に働いている社員と話がしてみたい ・選考に進むかどうか悩んでいる などありましたら、まずはカジュアルにお話させていただきたいと思っています。 実際にデータサイエンティストとして働くメンバーとの30分Web面談を想定しています。 ■同ポジションの担当業務 データサイエンティストとして、社内外のデータとデータ分析技術を活用した事業インパクトの最大化を追求していただきます。 ・機械学習を用いたレコメンドエンジン開発 ・デジタルマーケティングにおける戦略立案と実装 ・統計技術を利用したクライアントの課題を解決する新商品開発 ・担当事業におけるデータを活用した事業成長のロードマップ作成

■ミッション 　あらゆるデータを活用し、グループの利益を最大化すること ■担当業務 　グループやクライアント企業における課題発見・問題設定・アルゴリズム選定・実装を一気通貫で行うこと 　・機械学習を用いたウェブサイトの表示ロジックやレコメンドエンジン開発 　・デジタルマーケティングにおける戦略立案 　・統計技術を利用したクライアントの課題を解決する新商品開発 　・担当事業におけるデータを活用した事業成長のロードマップ作成 ■業務の特徴 　・基本的にご自身で１サービスを担当いただくため、裁量を持って働くことが可能でございます。 　・データサイエンティスト同士の連携も取られており、定期的にミーティングが行われ、技術共有が積極的に行われます。 　・年間約20程度のプロジェクト（平均５人日程度）をご担当いただき、高速にPDCAを回せる環境がございます。

【この職種について】社内のデータを一箇所に集約する「顧客情報基盤システム」の運用・活用を担当します。 　　　　　　　　　　チーム全員で「Google BigQuery の運用」から「SQL、Python を用いた可視化」、 　　　　　　　　　　「統計・機械学習を用いたデータ分析」まで、幅広く対応します。 　　　　　　　　　　単発の依頼への対応だけでなく、社内の施策への伴走や、意思決定に役立つ情報提供を行います。 　　　　　　　　　　施策に伴走する上で、技術だけでなくプロジェクトマネジメントのスキルも必要です。必要なスキルが多岐に渡るので、 　　　　　　　　　　定期的にチーム内で勉強会を開催しています。 【業務内容】 ●「顧客情報基盤システム」の構築・運用　　Google Cloud Platform 上のデータ基盤を構築・運用します。 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　データの収集元は、当社製品や、他にも社内で活用されている 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　マーケティングオートメーションツールや社内システムなど、多岐に渡ります。使用する言語も、 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Python や Node.js、SQL、shell scriptなど、収集元に合わせて様々です。 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　集約したデータは、営業活動の優先度付けや、施策の意思決定など、ビジネスに活用されます。 ●「顧客情報基盤システム」の活用　　Python や SQL、BI ツールで集計・分析し、事業の意思決定に役立つ情報を提供します。 　　　　　　　　　　　　　　　　　　社内のメンバーへのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで、一気通貫で対応します。

システムを利用しお客様の経営課題の解決を加速させるため、ITソリューション事業部に、デジタルトランスフォーメーション部隊を拡大していきます。 システム開発やBIツールを使用し、データ分析や、データの活用に尽力します。 【職務詳細】 ・某大手証券会社のIB（投資銀行）業務の数値リサーチPJ ・銀行様向けにEUCツール開発PJ

◆チャットブーストCVは、AI・テクノロジーを活用し、新しい広告体験を創る事業です◆ 【業務内容】　　　　　　　ツール導入後のCS（カスタマーサクセス）部門のアカウント運用における、 　　　　　　　　　　　　　KPI設計／改善オペレーション企画（分析・ダッシュボード構築）をお任せします。 　　　　　　　　　　　　・アカウント個別の分析・施策企画・効果検証 　　　　　　　　　　　　・ アカウント横断での改善のためのKPI設計・運用企画・実行支援 【主な使用技術】　　　　 - AWS（Athena,Glue,Step Functions,,MWAA（Airflow）） 　　　　　　　　　　　　 - Python、SQL、Google Apps Script、Docker、Ruby on Rails　 - Git、Slack、Asana 【データの利活用推進】　・ データドリブンな意思決定を支援するダッシュボードの開発 　　　　　　　　　　　　・ ダッシュボードの利用浸透のための施策企画　　・実行・ データガバナンスの設計 【戦略部門方針策定】　　・ 中長期のデータ戦略策定・実行・ 組織構築 【サービスについて】　　　チャットブーストCVとはマス広告が抱える、"広告体験がパーソナライズされておらず、 　　　　　　　　　　　　　訴求力を高めきれない"という課題をAI技術により解決する新しい広告ツールです。 　　　　　　　　　　　　　ラインやインスタグラムといったSNSと連動させながら、独自のAIアルゴリズムでカスタマーの購買活動を促し、 　　　　　　　　　　　　　クライアントの売上増加・広告CVR向上を実現します。

shikAIサービスの様々な側面（開発、実装）に取り組み、包括的な支援ナビゲーションソリューションの開発をしていただきます。 ・shikAIチームと協力し、新しいソリューションの立案 ・現場での計測、マッピング、データ運用等の調査の実施 ・shikAIのモバイルアプリケーション・クラウドアプリケーションの設計と実装 ・機能的に優れたシステム、データベース、アプリケーションの開発と管理 ・ハイレベルなAPIと慣例的なコードの作成 ・ソフトウェアのテスト ・ソフトウェアのトラブルシューティング、デバッグ、アップグレードの実施 ・セキュリティとデータ保護のベストプラクティスの理解と適用 ・技術文書の作成 【使用する言語またはフレームワーク】 Digitalization (Python、SQL)、iOS（Swift）

・KPI設計や現状把握するためのダッシュボード作成 ・事業の抱える問題を発見し解決策の提案 ・ユーザーやコンテンツの価値・品質の定量化や属性推定 ・過去データを活用したKPI予測 ・レコメンドなどのMLシステムのアルゴリズムのPoCや開発支援 ・アプリ内のランキング改善 ・ABテストの効果測定と要因の探索

SMBCグループ向けのシステム開発におけるプロジェクトマネジメントをお任せします。 プロジェクト全体の責任者として、プロジェクトの要員・スケジュール・品質・コストなどに関する計画立案、 運営、及び管理を担っていただきます。所管システムは幅広くありますが、 入社後まもなくは主にオープン系の開発経験およびその知見を活かしていただきます。 ーーー案件例ーーー ・国内決済機関（全銀センター・CAFIS等）との接続システムの開発、更改、レベルアップ ・市場系債券・デリバティブ取引システムの開発・保守 ・クレジットカード基幹システムの統合案件 ・金融業務デジタル化の中心であるモバイルアプリの企画・開発　など ーーーやりがいーーー 数億円～数十億円規模の大規模プロジェクト経験を積むことができます。 ユーザー企業が同一グループ企業のため、より業務に近い立ち位置から入り、 システム開発の上流から下流まで一貫して携わることができます。

【業務内容】：医師会員国内28万人・全世界550万人を保有する世界最大規模の医師パネル基盤、グローバル・ネットワークを持つエムスリーは、 　　　　　　　全世界のヘルスケア企業からの、市場調査ニーズにおこたえするサービスを、国内・海外で展開しています。 　　　　　　　上記のような環境において、エムスリーの有する圧倒的なグローバルリソースをフル活用し、 　　　　　　　リサーチに関するグローバルPJのマネジメント、および国内成功事業の海外スピンアウトモデル型の事業創出PJをお任せします。 【業務詳細】：・グローバルでの受注促進サポートから受注後のプロジェクトマネジメントまで一貫して実行を担当し、 　　　　　　　　海外にて受注したリサーチ案件の日本でのフィールドワーク・各種オペレーションなどの実行管理 　　　　　　　・内資系企業の海外市場調査ニーズのヒアリングから実行 　　　　　　　・エムスリーの各国チームとの連携を通じて、新たなビジネス機会創出の企画 　　　　　　　※同社は、世界最大規模の医師パネル基盤を持ち、スピーディかつ正確なリサーチ結果を提供可能です。 　　　　　　　　クライアント企業のマーケティング戦略そのものにインパクトを与えるリサーチによる支援ができます。 【配属部署】：「データとテクノロジーを活用し、医療に関する意思決定とアクションを、無駄なく、正しく、最速にする」をミッションとし、 　　　　　　　医師会員28万人を保有する国内最大の医療プラットフォーム「m3.com」を基盤とした国内外でのリサーチ・データ事業を展開しています。 【働き方】　：基本リモート勤務可能です。フレキシブルに働いていける職場環境となっております。

【業務内容】：医師会員28万人を保有する国内最大の医療ポータルサイト「m3.com」の運営によって蓄積してきた圧倒的なデータ基盤、 　　　　　　　製薬企業へのマーケティング／セールス領域への豊富なソリューション提供実績を持つエムスリーは、 　　　　　　　独自保有データやマーケティング知見、製薬メーカーが保有するデータを融合させ、新たなデータビジネスという価値を 　　　　　　　創り出すことができるポジションにあります。上記のような環境において、エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、 　　　　　　　クライアントニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から提案・実行までをお任せします。 【業務詳細】：・クライアント課題の分析(リサーチ含む) 　　　　　　　・大量に蓄積した自社企画のデータ(アンケート・行動ログ など)の分析を通した購買行動モデルなどの構築による新たな価値創造 　　　　　　　・ヘルスケア産業における新たなデータ活用フレームワークを生み出し、業界標準を創造する活動 【配属部署】：「データとテクノロジーを活用し、医療に関する意思決定とアクションを、無駄なく、正しく、最速にする」をミッションとし、 　　　　　　　医師会員28万人を保有する国内最大の医療プラットフォーム「m3.com」を基盤とした国内外でのリサーチ・データ事業を展開しています。 【働き方】　：基本リモート勤務可能です。フレキシブルに働いていける職場環境となっております。

■データ活用を軸としたソリューション/サービスの企画・開発 ■ビジネス改善/創出を目的とする、データ活用システム構築のためのコンサルティング、システム開発のリード ＜ポジションの魅力＞ 　・データ分析システムに必要な幅広い経験ができる 　・業界を横断し、幅広い業種・業務のお客様に対して活動ができる 　・先端技術の実適用に向けて、当社研究所やスタートアップとも密に連携している 　・データ活用の推進に必要な、コンサルティング、データ分析、データ基盤構築、データ分析の運用プロセス整備を組織全体でカバーしている ＜組織構成＞各メンバが得意領域を持って連携しながら業務に取り組んでいます。 ■データエンジニアリング領域：　2グループ12名　※募集対象 　・データ活用システムを中心とした、ソリューション企画およびコンサルティング/エンジニアリングによる顧客向け構築案件への参画 ■データサイエンス領域：　1グループ12名 　・AI（機械学習、数理最適化）を中心とした、ソリューション企画および顧客向け分析案件の実行

デジタルツイン実現に向け、製造業を中心とする顧客を対象に、生産計画・物流計画・要員配置計画などの計画を、 組合せ最適化手法(数理計画法、メタヒューリスティクス等)により自動立案する機能を提供するシステム開発を担当。 各案件は1～3人程度の少人数チームで、上流(要件定義)～下流(テスト・移行支援)まで対応する。 【配属組織】デジタルツイン研究部 AIへの注目を背景に、顧客からの引き合いが継続して増加している。当社の差別化領域にも関わらず、リソース逼迫によりお断りするケースも発生。 成長著しい当該領域での地歩獲得のためにも人材確保が急務である ■NSSOL社　システム研究開発センターの魅力■ ＜1＞基礎研究のみで終わらず、現場での試験利用から実際の利活用にも触れることができ、研究の成果の実感を得やすいです。 ＜2＞研究開発した技術はNSSOL社の全顧客に提供可能性があり、技術領域を限定せずに主体的な研究を進めることが可能です。 ＜3＞パートナー併せて200名以上の研究者が在籍しており、多分野で専門家がいる環境で成長していくことが可能です。

　クライアントのDX支援を担当する部門にて、社内他部門と連携しながら、DX領域の課題発見から解決までの一連を主導いただきます。 　クライアントのDX推進部門へ価値提供するために、 　同社のアセット(インテージ保有データ、データサイエンス技術、データエンジニアリング技術、IT開発技術)を 　結集したソリューション提案を実行する、やりがいのある仕事です。 【具体的には】 ● 企画提案人材：クライアント営業担当者と同社技術者（データサイエンティスト・データエンジニア・ITエンジニア）と連携し、 　主にクライアントのDX推進部門やマーケティング部門等を対象に、課題整理・企画立案・提案をリードいただきます。 ●データサイエンス人材：クライアント営業担当者と同社技術者と連携し、 　データサイエンス技術が必要とされるプロジェクトにおける一連の分析プロセス・開発プロセスをリード頂きます。 ※応募者様の経験・スキル・素養・ご希望を総合して考慮し、上記いずれかのポジションをご用意する想定です。 ※クライアントからの指示や要望を待つのではなく、セルフスターターとして行動できる素養を期待しています。 ※マーケティング・リサーチ「国内・アジアNo.1」の同社が保有するデータ、知見、 　サービスや顧客接点・基盤をフルに活用した、クライアントへのDX支援を行うことができます。

■案件について Databricks Lakehouse Platformの導入にあたり、既存環境からの移行にともなう最適な設計や構築作業、 新規導入の際の導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援を行います。データAIプラットフォームを通したデータソースの特定、 データ収集やデータ統合、パターンの特定や分析、仮説検証、モデル構築などデータの可視化等々、エンジニアの学びたい技術や 目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ■業務の例 ①下記案件のプロジェクトマネジメント業務 ・パブリッククラウド上におけるDatarbicksの評価、大規模マイグレーション案件 　内容：PoC、仮想基盤へのマイグレーション検証、ロードマップ作成 ・既存分析環境からDatabricks Lakehouse Platformへのマイグレーション案件 　内容：インフラ部分の設計 ②提案業務 ・顧客への内製化支援の提案：データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、インフラ基盤構築や分析システム導入等の業務が 　お客様内で完結する姿を目指し、現状のヒアリングや分析基盤の構築に関する提案を行います。

■募集の経緯について 同社はクラウドネイティブ領域の技術力を武器に米Databricks社と協業し、「Lakehouse」プラットフォームの導入における 内製化支援事業を開始しました。ビッグデータやデータエンジニアリングの分野について、ユーザが抱える課題への提案や支援を行うため、 一緒に事業を推進いただけるエンジニアを募集しています。 ■案件について 「Lakehouse」プラットフォーム導入にあたり、既存環境からの移行にともなう最適な設計や構築作業、新規導入の際の導入支援、 機械学習モデル運用における内製化支援を行います。データAIプラットフォームを通したデータソースの特定、データ収集やデータ統合、 パターンの特定や分析、仮説検証、モデル構築などデータの可視化等々、エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ■業務の例 ①データマネジメントのコンサルティングやロードマップ策定支援 ②データマネジメントプラットフォームの導入提案、PoC、PoV実施 ③データマネジメントプラットフォームの要件定義・設計・構築

　【職務内容】 ■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 【開発環境】 ■データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。　既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。 【担当業務の強み】 ■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。 【キャリアパス】 ■分析担当者としてご入社頂いた方につきましては、キャリアパスとして、約1～3年後には データ分析案件のリーダをチャレンジ頂けます。また、今後のキャリアアップとして、データサイエンティストのプロとして、顧客課題に対し、上流よりデータ分析サービスに参画・推進頂けます。

◇顧客ビジネスの成果向上を目的に、データを活用してのデータドリブンなマーケティング戦略立案と組織づくりをお任せします。 １．目的のヒアリング＆抽出データの設計　…まずはクライアントの課題を深堀りし、データ分析を行う目的を明確にします。 　　その上で、データ分析に必要な情報を洗い出します。 ２．データ抽出・加工・集計　　…SQLなどの言語を用いて必要なデータを抽出します。 　　不要な項目は削除するなど、分析しやすいように整理します。（データクリーニング） ３．データ分析・企画提案　…統計ソフトや分析ツールを使い、目的に合わせた最適な分析を行います。 　　その後、分析結果をもとに提案を行います。　※プロジェクトは2～3名体制で取り組みます！ 【主な業務とタスク】 ・ビジネス課題の整理・KPI設計・ダッシュボード・レポート設計・分析設計、実施、ネクストアクションにつながる示唆出し ・アクセスログや会員データなどの1stパーティーデータの解析　など 【業務で必要となるスキル・ツール例】 ・ビジネス応用（組織、業務、事業、サービス、マーケ、システムなど）・データ抽出（ex:SQL）・データ集計・データ可視化（ex:BI） ・データ分析（ex:統計、AI）・レポーティング・データマート作成（ex:BigQuery）・デジタルマーケティング全体における広範囲な知識 ・要件整理・エンジニアの業務理解　など

【業務内容】　　　・分析基盤の構築　・データパイプラインの構築　・ダッシュボードの構築 　　　　　　　　　・データ分析PDCAの仕組みづくり　・データ抽出（SQL） 　　　　　　　　　・データ分析（RFM分析、多変量解析、時系列分析、レコメンドエンジンの構築など）・レポート作成、分析結果の報告など 【業務詳細】　　　・プロジェクトのスコープを決め、ゴール設定を行う　・分析設計の作成、実行計画の方針策定 　　　　　　　　　・分析基盤の設計、構築　・ETLツールでデータパイプライン構築 　　　　　　　　　・BIツールによるダッシュボード構築　・ダッシュボードを使ったデータ分析PDCAの仕組みづくり 　　　　　　　　　・SQLによる大規模なデータ抽出　・最適な分析手法の選定 　　　　　　　　　・分析モデル構築　・分析レポート作成、分析結果の報告 【資格制度】　　　　メンバーのスキル習得の具体的な目標として、AI・データサイエンス系の資格を設定しています。 　　　　　　　　　　研修で学ぶ Pythonの資格、統計学やDB、ディープラーニングといった、様々な資格を補助制度の対象としています。 【データの種類】　・大手通信キャリアのビックデータ・大手時計メーカーの購買データ・スポーツ振興くじの購買データ 　　　　　　　　　・位置情報データ・電気・ガスなどの大規模な顧客データ・ポイントカードサービスの購買データ 　　　　　　　　　・某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ・ECサイト、スマホアプリの行動データ・WEB広告のデータなど 【プロジェクト例】その他特色に記載