【世界有数の総合金融MUFGグループ/圧倒的顧客基盤/中途入社多数活躍/豊富なキャリアパス/在宅勤務推奨】 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・デリバティブ等の金融商品開発や、ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）・EFX（為替電子取引）業務等に関連する、数理モデルの研究・開発。 ・上記金融商品の時価（含XVA）計算方法やリスク管理方法等の研究・開発（プログラム実装）。 ■業務の魅力： ・三菱UFJ銀行と三菱UFJモルガン・スタンレー証券のクオンツ人材は一体で組織運営されており、銀行・証券の垣根を超えた幅広い業務分野での活躍が可能な環境です。 ・MUFGセキュリティーズEMEAとグローバル協働体制を構築しており、海外の先端技術も積むことができます。 ■配属先について： MUFG市場エンジニアリング部クオンツ開発室としてクオンツ&市場系データサイエンティスト38名、クオンツテクノロジー29名となります。 ※三菱UFJ銀行市場企画部市場エンジニアリング室クオンツ開発Gr兼務、三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室クオンツサイエンス課兼 ■キャリアパス： 対応業務の幅が広いため、同業務におけるプロ職としてキャリア形成する選択肢もあれば、同部署で専門性の高い人材として成長し、将来的にはマネジメント（含む海外拠点）としてのキャリアなどへの異動なども可能であり、豊富で多様なキャリア展開ができる環境です。 ■当行の魅力： MUFGグループの証券や信託銀行等の全機能を用いた総合金融サービスの提供により、お客様の様々なニーズに応えることが可能です。富裕層顧客基盤120万人、非上場オーナー企業数5万社、オーナー系上場企業数1,200社というMUFGの圧倒的顧客基盤を踏まえ、これまで以上に銀信証の連携を深めております。また、キャリアパスとして、所属部署のチームリーダー→次長、もしくはプロ認定制度もあり、役職に就かなくても、行内で年収含め、評価される制度が運用しております。 変更の範囲：本文参照

データ利活用のプロジェクトにおける、PMやPLとして業務にあたっていただきます。 具体的な業務の例 ● データ活用の戦略立案・施策提案・コンサルテーション ● BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築 ● ノーコードツールやR/Pythonを用いたデータ分析 ● ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 ● Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築　 ● プロジェクトの設計・管理 など ※業務は経験や適性に応じてお任せします ※プロジェクトによって対応内容やスコープは異なります ■採用背景 コンサルティングから実装まで広く担うDXエンジニアは、プロジェクトの中核となる存在です。より多くのクライアントのニーズに応えて、さらなる成長を遂げるためにはDXエンジニアの増員が欠かせません。 ■求める人物像 データ分析に関する経験を活かして、もっとクライアントの課題に深く関わっていきたい、最新の技術を使って様々なデータを扱ってみたい、という方をお待ちしています。 ■魅力 自分が提案や実装したものが実際に運用されているところまで見られるため、やりがいの大きなポジションです。 変更の範囲：会社の定める業務

【ビジネス課題解決における機械学習のモデル構築経験を積みたい方へ／大手との取引多数実績多数／働きやすさ◎】 ■業務内容 ・要件定義 ・プロジェクトの設計・管理 ・必要データの提案・収集 ・データの前処理・加工 ・分析環境・MLOps環境の構築 ・統計モデル・機械学習モデルの構築 ・分析システムのAIプラットフォームへの実装 ・分析経過・結果の報告　など ■採用背景 これまで当社はデータの加工・可視化・分析を中心にコンサルティング支援してきましたが、機械学習モデル構築・運用のニーズが拡大してきています。そのため、データサイエンスを専門とする組織を立ち上げメンバーを増員することにしました。 ■求める人物像 統計学や機械学習の知識を活かして、複雑なクライアントの課題に深く入り込んで解決に導きたいという方をお待ちしています。 ■魅力 ● 中長期に渡ってクライアントに伴走し、要件を整理するところから支援できる ● プロジェクトごとに様々な課題を持った顧客と対面し、 社内にある「駆け込み寺」と呼ばれる集合知を活用しつつ、自分の頭で考えて解決に挑める ● 経営企画やDX推進部門の担当者・意思決定者に直接提案して、動いてもらえる ● クライアントの経営や事業に関する深い話を、プロジェクトを通じて聞き出せる ● 自分が提案・実装したものが、実際に活用・運用されているところまで見られる ● 直接取引なので、プロジェクトの進め方やスケジュールを調整しやすい ● 最新のAIプラットフォームを扱う機会が豊富にある ● 既存のツールやプラットフォームを活用して効率的に環境を構築するスキルが身につく 変更の範囲：会社の定める業務

■CREについて Google社が2016年に提唱した職種であり、CS（カスタマーサポート）のクリエイティビティを最大化することをミッションに、システム開発・運用を行う部門として、2017年にMIXI内にも立ち上がりました。多くのユーザーと直接の接点を持つことができ、CSのクオリティ向上が当社が掲げる「ユーザーサプライズファースト」の体現に繋がると考えており、これからもあらゆる技術を駆使して、サービス全体の価値を向上させていきます。 ■業務内容 MIXIグループのカスタマーサポート組織において、組織全体でデータに基づく意思決定を促進するためデータ活用基盤の設計・構築、運用そして教育に携わって頂けるエンジニアを募集します。 ＜業務詳細＞ ◎カスタマーサポート向けデータ基盤の設計・構築・運用 ・カスタマーサポートスタッフが必要なデータを自ら抽出・活用できる環境の設計および開発 ・データ取得から可視化、レポート作成までの一覧のプロセスの自動化と最適化 ◎CS業務効率化・品質向上施策の分析サポート ・CS業務における課題の抽出と改善策の検討、分析を通じた業務効率化および品質向上の実現 ◎データに基づく意思決定の促進 ・組織全体におけるデータ活用の促進、分析手法やツールの教育・サポート ・各部署との連携を通じたデータ戦略の策定と実行 ■開発環境 言語：Python、SQL インフラ：AWS、Google Cloud、Azure ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：JIRA、GitHub project、Confluence コミュニケーション：Slack ※携わる可能性のあるサービスの技術環境を記載しております。 ■業務の魅力 ◇データ収集から可視化、レポーティング、改善提案まで全工程に携わることで、課題発見から施策実行まで一貫して経験できる点が大きな魅力です ・CS対応のデータを分析し、その結果を基に業務プロセスやシステムの改善の提案を行います。 ・提案した改善案をプロジェクトとして立ち上げ、チームメンバーやCSスタッフと協力しながら推進することもできます。 ◇CS業務効率化・品質向上のために必要であればどんな技術も活用します。 AIを活用した業務効率化・品質向上のプロジェクトも複数推進しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内最大級の医療従事者向けプラットフォームを保有する医療×ITの成長企業／日本中の約9割にあたる32万人以上の医師、25万人以上の薬剤師が利用する「m3.com」展開〜 ■ミッション： 当社のデータ基盤の設計・開発および、データを活用した施策の推進を通し、データを軸に医療現場を変革していきます。 ■担当事業・プロダクト一例： ・医療従事者向けメディア m3.com ・製薬企業のプロモーション支援サービス MR君 ・国内シェアトップ級のクラウド電子カルテ エムスリーデジカル ■業務内容： BigQueryを中心に構築しているデータ基盤の設計・開発・運用をご担当いただきます。データの収集・集計加工・可視化までを一気通貫で担い、クライアント企業へのデータ関連サービスの提供、およびエムスリー社内でのデータドリブンな意思決定の支援をすることが業務の中軸です。 ■具体的には： ・各種データマート及びデータパイプラインの設計・開発 ・データ品質担保のための戦略検討やツール導入 ・AI・機械学習チームなど他組織と協調しての新規プロダクトの開発 データを用いたビジネス価値の創出に向け、自ら手を動かしてデータパイプラインや各種アプリケーションを開発していきます。 ■技術スタック： 開発言語：LookML、Python、SQL、Bash データパイプライン：Digdag、Embulk、Fluentd、Dataflow DB・データウェアハウス： BigQuery、PostgreSQL、MySQL、Oracle インフラ・IaC：AWS、GCP、Terraform、オンプレミス BIツール：Looker、Redash、Tableau ■チーム体制： ◇チーム全体では、エンジニア28名、ディレクター10名、デザイナー3名、QA（テスター）10名。内、データ基盤エンジニアは4名。 ◇社員同士をお互いにプロとして尊重する文化です。チーム内のシステム設計のプロとして、方針策定の議論から参加し、実際の開発、リリース、運用フェーズまで担当します。 ■勤務地の変更の範囲： 【変更の範囲：会社の定める場所、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める場所、在宅勤務対象者として許可を受けた場合は在宅勤務規程第5条に規定する場所】 変更の範囲：会社の定める業務、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める業務

≪従来の銀行を超える新しい金融企業を目指し、戦略的投資・デジタル技術活用・グループシナジー強化により事業領域拡大中≫ ■職務内容： 横浜銀行ではマーケティング領域を中心として、これまでデータ利活用を進めており、特に個人・法人の営業活動において関連会社である浜銀総合研究所などとも連携し、継続的に推進してきました。 さらなるデータ利活用の拡大にむけ、ビジネスを理解しビジネス課題の解決に向けた分析要件を定義、データ分析結果を評価、意思決定等に繋げる取り組みと、その土台となる「インフラ周りの整備」の両輪を進めています。 ■詳細：： データをビジネスに活かせる状態を継続的に維持/実装できる人財を募集しています。 ・データ活用基盤を利用するための企画/構築/改良。 ・データモデルを作成し、データ配置やデータフローの最適化、各システムとのデータ連携に関する企画/実装。 ・データ活用に関わる各種ルールや規約の制定・順守、定期的なモニタリング。 ・データに対する品質管理と、データカタログの整備/運用。 ・行員の分析業務の支援や研修開催。データ活用・データ格納場所の問い合わせ対応 ■当行について： 主要マーケットとする神奈川・東京エリアは… ◎日本の総人口数TOP 2！総人口の18%、つまりは日本人のおおよそ5人に1人が横浜銀行の営業地盤です ◎日本のGDPの約26％が集中する巨大マーケット！スペインやインドネシアなどの一国家と肩を並べる経済規模です ◎神奈川県内企業のメインバンクにおけるシェアはNo.1！数多くの企業を支えることで、地域経済の発展に大きく貢献しています。 ◎神奈川県内の横浜銀行の貸出金シェアは約36%、預金シェアは約26%です。 神奈川県内での融資金のおおよそ3分の1、預金の4分の1が当行でお取り扱いとなり高いシェアを誇ります。 ■働き方： ・フレックスタイム制／土日祝休 ・残業時間20〜30時間 ※残業抑制施策として、水曜日の早帰りデーやリフレッシュマンスなどを実施しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界有数の総合金融SMFGグループ/若手のチャレンジを推奨する風土があり金融機関の中でも組織がフラットです/各専門分野のエキスパートが集まる当行では中途行員も多数活躍してます！】 ■業務内容 ・銀行・グループ横断的なデータ分析・利活用にかかる施策の企画・立案・推進、およびデータ分析環境の整備 ・機械学習等のAIを活用した各種予測モデルの構築 ・事業部門のビジネス課題解決等に向けたデータ分析・利活用の支援 ・データ分析・利活用にかかる最新動向調査、技術検証等 ＜取組例＞ ・リテール部門におけるターゲティングリストへのAI活用 ・リスク管理部門における企業の劣化予測モデルの構築 ・テキスト分析によるお客様の声の可視化 等 多数 ■当ポジションの魅力： ・部員は銀行員の他、グループ各社からの出向者も多数在籍しており、多種・多様な個性の集団で構成されております。 ・SMFGデータマネジメント部を兼務しており、グループ各社のSMFG兼務者と協働で分析業務も実施しております。 ・在宅勤務やサテライトオフィス勤務等、柔軟な働き方も可能です。 ・TPOに合わせて自身で服装が選べるドレスコードフリー制度を取り入れております。 ■想定されるキャリアパス ・ホールセール・リテール等、幅広いデータを使って、データサイエンティストとしての経験を高められます。 ・データ活用に関する戦略企画やガバナンス企画、インフラ企画などの周辺分野でキャリアの幅を拡げることもできます。 ■同社の魅力： ・希望や志向に合わせて柔軟に異動のチャンスがあり、部内においても幅広いキャリアパスがあります。 ・在宅勤務はもちろん時差出勤など柔軟な働き方を積極的に取り入れており、個人の裁量に合わせて業務ができる環境です。 ・女性の活躍にも力をいれており、「なでしこ銘柄」選定（SMFG）、「Bloomberg Gender-Equality Index」選定（SMFG）、「えるぼし」認定、「カタリスト特別賞」受賞など数々の外部からの高い評価を得ています。 変更の範囲：本文参照

研修体制充実／社会課題解決／パーパス経営／コラボレーション文化／今期120%成長／BIG4／グローバル案件多数 ●グローバル案件充実 ●自由な働き方で柔軟な対応可 ●クライアントファーストを追及する為、脱KPI経営方針 ●数字評価ではなくコラボレーションでの社会課題解決を評価する組織作り ■職務内容：以下いずれかの業務をお任せする予定ですが、データを軸にした戦略策定から、組織横断でのデータ利活用実現に向けた落とし込みまで一気通貫でご支援します。 1.DX戦略・計画の策定支援／AIシステムの開発・導入 2.データ利活用組織組成／データサイエンティスト育成支援 3.データマネジメント／データガバナンス構想策定／実装支援 4.データ基盤構想策定／構築支援 ■主要支援領域(詳細事例)： 1.データ利活用プラットフォーム構想策定/導入支援 ・AI・Analytics・IoTといったデータ利活用を実現するために必要となるアーキテクチャ構想や、ソリューション選定、システム導入に向けたロードマップ策定 2.AI・Analytics活用による業務・システム構想策定/導入支援 ・経営管理高度化、業務可視化に向けたKPI策定やデータ分析対象ユースケースの創出 3.データガバナンス・データマネジメント構想策定/導入支援 ・データドリブンな意思決定を実現するための組織設計・組成支援 ■チームの強み・魅力： ・企業戦略とテクノロジーの結び付きが深くなってきているため、従来のITコンサルタントに求められるテクノロジーのデリバリーのみならず、経営戦略コンサルタントとしての資質も身に着けていただけます。 ・EYのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、研修コンテンツの活用、および、グローバルのメンバーと協業することで、ノウハウ・知見を吸収でき、自己の成長を効果的に行うことができます。

＝他ファームとの比較＝ ●組織をこれから拡大するフェーズであり上のポジションに空きがあり組織作りやサービスメニュー開発に参画可能。30後半のアソシエイトパートナーがいる等、早いタイミングでポジション狙えます。 ●クライアントファーストを追及する為「脱KPI経営」の方針を貫き、数字の評価ではなくコラボレーションする事で「社会課題を解決する」点を重点的に評価する組織作りをしており、派閥・顧客の奪い合いがなく協力する文化があります※EYの大きな特徴である為是非面接で体感頂ければと思います。 ●会計系の他ファームがシステム開発の大規模方向性に舵を切る一方、同社は敢えて大規模開発・請負開発を手掛けず、システム開発ありきではない根本的な課題解決を思考する方針を持っています。 ＝ ■職務内容：以下いずれかの業務をお任せする予定ですが、データを軸にした戦略策定から、組織横断でのデータ利活用実現に向けた落とし込みまで一気通貫で支援します。 1.DX戦略・計画の策定支援／AIシステムの開発・導入 2.データ利活用組織組成／データサイエンティスト育成支援 3.データマネジメント／データガバナンス構想策定／実装支援 4.データ基盤構想策定／構築支援 ■チームの強み・魅力： ・部署ごとにどんなルールや手続きでデータを扱っていくのか。データをどうラベリングしていくのかというところからアドバイスする案件があります。 ・EYのグローバルネットワークが保有する最先端ツール、研修コンテンツの活用、グローバルのメンバーと協業することで、ノウハウ・知見を吸収できます。インダストリへの異動やグローバル案件へのチャレンジも可能です。 ・構想策定やPMOだけではなくPoCも担います。一気通貫で同じメンバーが対応できる点で顧客に選ばれています。 ■特徴と魅力： ・より良い社会を構築するという意味の「Building a better working world」というパーパスに拘りと誇りを持っています。今や各ファームが理念を掲げていますが、EYがBig4の中では最初にパーパスステートメントを設定し、その存在意義への拘りは非常に強いです。その結果、クライアントにとって一番良い提案をすることを非常に徹底しており、他ファームと比較してグローバル間/社内のコラボレーションが非常に積極的です。 変更の範囲：会社の定める業務

【データ活用の最先端を走るコンサルティング企業／社会貢献性の高いプロダクトに参画ができる／優秀なエンジニアとともにスキル磨ける環境】 ■業務概要： データ活用において機械学習や統計を用いた解析を行うこと、前処理としてデータのクレンジング等を行うこと、およびそれらをサポートするツールやシステムを開発する業務を行います。 また、コンサルティング事業への技術的な支援も業務内容の一部として担当していただきます。 ■具体的な業務例： ・機械学習や統計を用いたデータの解析 ・データを解析するツールやシステムの開発 ・データの加工やクレンジングを行うツールの開発 ・既存のツールおよび技術や理論に対しての技術調査 ・コンサルティング事業への知見の共有や設計のレビュー等の技術支援 ※業務は経験や適性に応じてお任せします ■技術スタック： クラウド：AWS, GCP DWH：Snowflake 言語：Python, SQL ETL：Dataiku, Alteryx BI：Tableau ML：Databricks ■当社で働く魅力： ◎Snowflake Data Superheroをはじめとした優秀な人材と協働しながらデータサイエンティストとしての能力を高めることができます ◎ツールやシステムの開発を通じてエンジニアとして開発力や課題解決能力を高めることができます ◎プロダクトの販売戦略などデータサイエンティストとして意外の領域にも希望すれば関わることができ、ビジネス観点での能力の向上も見込めます ◎技術や理論の検証の過程で様々なツールに触れることができます ◎PODBなど社会貢献性の高いプロダクトに参画ができます 変更の範囲：会社の定める業務

■フレンチフライ専門店『AND THE FRIET』を運営する急成長中のベンチャー企業！ ■新規事業のリリースも進行中。事業・組織の拡大フェーズにご参画可能！ ■職務概要： データ利活用案件の推進/業務改善(社内向けBIコンサル、ダッシュボードの企画/開発等)を行っていただきます。あなたの経験やスキルを活かし、社内の業務最適化や収益改善に貢献していただける方を探しています！ ■業務詳細※変更の範囲：当社業務全般 ・BIツール(Tableau)を使用した、持続的な成長を支えるためのデータ分析・モデリング業務全般の推進 ・課題抽出、改善・改修の推進・新システム導入におけるベンダーの選定、発注、システム構築 ・お客様ロイヤルティを高めるための戦略、企画立案、実行・その他 ■組織構成： 配属予定であるマーケティング部には30代〜40代のメンバー5名が在籍期しております。 ■当社の魅力： 当社の理念は「HIGH SPECIALTY, UNIQUE EXPERIENCE」。異業種出身(音楽関係・ジュエリー・アパレル等)のメンバーが商品を通してお客様に「面白い体験」の提供を行っています。フラットな組織のため、積極的な提案やアイディア出しなどは大歓迎の職場です！ 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： AWS・GCP上のAutoMLやVertexAIなどのサービスを活用したアーキテクチャの設計・開発や、プラットフォームとなる基盤のアーキテクチャの構築を行います。 ■詳細： ・AWS・GCP上のサービスを活用したアーキテクチャの設計と開発 ・DWH、自動化基盤、BI基盤の設計構築と並行したAI基盤の設計開発 ・ミッションドリブンでの技術選定から設計、開発、運用までのリード ・AI技術を活用したプロダクト開発 ・画像からの商品・モデル識別、価値評価、偽物検出などのAI開発 ・相場予測、在庫最適化、販売戦略の最適化などのAI開発 ・データソリューションやSaasサービスの活用による事業拡大 ・クラスタリング、スコアリング、レコメンドなどのAI基盤での実施 ・プロダクト側への連携によるサービスの高度化 当社では以下の技術スタックを使っており、常に最新の技術を探求し、 それを活用してビジネス価値を高めることを目指しています。 ◇機械学習・データ分析関連 Amazon SageMaker, Athena, AWS Glue, QuickSight Google AI Platform, LookerStudio TensorFlow, Keras Imagenet, EfficientNet dbt Metabase ◇フロントエンド関連 Vue, Nuxt.js, React, Next.js Tailwind CSS TypeScript ◇バックエンド関連 AWS API Gateway Lambda (Node.js TypeScript, Python) Elastic Container Services - Fargate/EC2 (Docker) Wordpress (PHP) Google App Scripts ■歓迎条件続き ・クラウドプラットフォームを活用したAIサービスの開発経験 ・アジャイル開発手法を用いたプロジェクト管理経験 ・オープンソースの機械学習ライブラリやフレームワークの活用経験 変更の範囲：会社の定める業務

〜日立グループのノウハウを存分に活用！日本初コンサルファームで未経験からデータサイエンティストにチャレンジ／落ち着いた社風〜 ■業務内容： データサイエンティストとして、AnalyticsやAI、IoTに関する知見や経験を生かした改革推進業務をご担当いただきます。 また、コンサルティング企業だからこそ、データ利活用戦略〜組織、データガバナンス、データ管理プロセス、ITアーキテクチャ構想策定、テクノロジー導入にまで関与できます。 ＜詳細＞ ■データサイエンティストとしての業務範囲 ・プログラミング言語（Python、R）を用いたデータ分析やディープラーニングを含む機械学習による業務効率化を推進 ・数理最適化などの数理モデリングをリアルビジネスに適用させ、自動化、最適化を実現 ■コンサルタントとしての業務範囲 ・IoTに関するコンサルティング、またはセンサーやロボットを利用し、実業務の改革推進 ・AI、XR、量子コンピュータ研究、ロボティクスをはじめとする先端的な実領域への応用研究に取り組んでいる日立グループ研究員との協創活動や実運用推進 ＜プロジェクト例＞ ・製造業、輸送業、通信業、サービス業など、様々な業界における計画最適化案件 ・サーキュラーエコノミー（企業横断のデータ循環型ロス削減）案件 ■当ポジションの魅力： ・勘と経験、模倣や踏襲ではなく、データサイエンスの観点を駆使しながら深層課題仮説を定義し、デジタルテクノロジーによる改善や、自動化を推進する一連のスキルを習得することができます。 ・DX戦略、ビジネス企画、業務課題定義、DX後の業務プロセス設計、組織デザインやガイドライン設計まで、幅広い経験を積み、展開していくことができます。 ・日立グループ各社の研究開発部門やテクノロジースタートアップと連携し、デジタル活用ノウハウをもとに自ら価値創出アイデアを発想、企画、プロト開発し、新たなビジネスをリードする機会があります。 ■教育体制：異業種からのキャリアチェンジの方も多数活躍中！ ・社内での各種ソリューション勉強会、事例共有会、OJT等を通じて中長期的に育成を実施 ・データ分析ツールの活用方法やデータから見る財務会計など、データ利活用に関わる基礎教育を案件事例から蓄積したナレッジとして伝える講座を実施

アジア発のグローバルコンサルティングファームとして、アジアでのトップブランド、さらにはグローバルでのトップブランドを目指す当社の成長ビジョン実現を加速させるために、経営企画部門の体制を強化を目指しています。　 ■入社後のアサイン想定プロジェクト： 経営管理ユニットにて、フロントチームと連携をはかりながら、提案の根拠となるデータ集計、資料作成を担当頂きます。 ・予算策定、予実管理、予実分析等の業績モニタリングに必要なデータ集計、報告資料作成 ・業績向上に向けた要因分析、打ち手の検討・起案・提案のための情報収集、資料作成 ・業績モニタリングから抽出した課題解決やそこから派生する制度設計や新しい仕組みの構築 ■入社直後： 当社のビジネス構造把握、理解を進めていただき、定型資料の作成からお願いします。 ・社内各システムや独自開発ツール、出力される帳票類の把握 ・業績管理のKPI理解、および傾向分析 ・週次、月次の報告資料の作成（定型資料、および追加資料）およびその作業の効率化検討、実行 ※ビジネスレベルの語学力をお持ちの方であれば、海外拠点の担当をお任せする場合もございます。 ■テーマの一例： ・業界マーケットデータの収集・分析・提言（国内・海外） ・各種会議体資料の検討、立案、実装 ・部門間共通課題案件のPMO　等 ■キャリアパス： 最初は全社の収益認識方法・KPIを正しく理解いただくために定型資料の作成から取り組んでいただき、そこから新しい気づきに繋がるアウトプットの検討・提案をお願いいたします。 後にデータに基づく経営層への提言ややり取りもお任せし、経営のパートナーへと成長していただくことを期待しております。 ■連結売上推移： 売上高につきまして、右肩上がりで成長をしております。 2023年3月期 1,217億円 2022年3月期 991億円 2021年3月期 906億円 変更の範囲：会社の定める業務

【バックオフィス向けSaaS多数展開／上場後も非連続的な成長を遂げている超優良SaaS企業】 ■主な業務内容 少数のアナリティクスエンジニアチームをマネジメントしつつ、横断組織として、横断マーケティング本部やビジネスカンパニー全体のデータ活用を推進していただきます。 各部署のマーケターとコミュニケーションを取りながら要件を固め、エンジニアと協力しながら計測環境を構築し、データマートを整備して、ビジネスを前に進めるようなデータ分析や可視化をリードしていただきます。 ・Google Analytics（GA4）を用いたWebアクセス解析 ・BigQuery上のデータマートを活用したテーブル作成や集計 ・Looker、Looker Studioなどを用いたデータ可視化 ・統計解析に基づく様々なマーケティング施策の効果検証 ・マーケティング組織におけるKPIの設計支援、可視化、見立てと振り返り ・チームのタスク、リソース管理 ・チームメンバーの目標設定、評価 ■ミッション 横断マーケティング本部では、大きく2つのミッションを掲げております。 （1）「マネーフォワード クラウド」サービスサイト、及び、オウンドメディアの検索順位を向上させる （2）Web上での「マネーフォワード クラウド」新規登録者数、および、リード獲得数を増やす 上記のミッションに基づき、Web上でのマーケティング施策の効果を正しく評価したり、次のアクションの判断材料を得るため、大規模Webサイトのアクセスデータや、プロダクト・MAツールに蓄積されている顧客データを活用した計測・集計・分析・可視化を積極的に推進していただきます。 ■ポジションの魅力 マーケティング組織の中で、多様なユーザーデータを取り扱いながら、事業のグロースに直結する分析や基盤整備に取り組める点が魅力です。 ・Webアクセスデータを中心に、自社プロダクトの利用データ、MAツール内のリードデータなど、幅広いデータを取り扱うことができる ・ビジネスと距離が近く、自身も施策に深く入り込みながら、データドリブンマーケティングを推進できる ・データ活用に興味があるビジネス職メンバーが多く、データ業務の重要性が理解されやすい環境 変更の範囲：会社の定める業務

■ポジション概要： ・「LINEギフト」や「LINEアプリ」を通じたコマースサービスに関わるデータ分析とデータ利活用の推進を担当 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務詳細： 「LINEギフト」や「LINEアプリ」を通じたコマースサービスの成長に関わる様々なデータ関連業務を担当いただきます。サービス担当者や社内のデータサイエンティスト部門と連携しながら、分析方針を策定し、SQLを用いて、データを基にした分析やインサイト、BIツールでのダッシュボードを提供して、分析課題を解決していただきます。 ■このポジションの魅力、面白さ：大規模データ資産を元にした分析と戦略策定に挑戦できます。 ・LINEプラットフォーム：MAU9,600万人以上※23年12月時点 ・LINEギフト：累計ユーザー数3,000万人以上※23年5月時点 ・データサイエンティストと密に連携でき、高度な分析に携わる事ができます。 ・企画や営業、マーケティングなど、多種多様な分析課題に挑戦できます。 ・事業責任者や現場担当者と密に連携でき、データ観点から最適な改善策を立案し、事業成長に貢献できます。 ■直近(入社後)/中長期でお任せしたいこと： 入社後：データ領域の窓口として、分析課題のヒアリングをしつつ、分析目的や、仮説、ゴールの言語化などの精査を行い、分析課題を解決すべく、データサイエンティストや関係者と協力し、SQLを用いたデータ分析および仮説検証など幅広くお任せします。 中長期：データ領域のスペシャリストとして、事業分析の設計から深掘り分析を行い、分析結果/インサイトの可視化、具体的な打ち手の提案を行うなど、適正に合わせた業務のプロジェクトリードをお任せします。 ■主な業務内容： 1.SQLを用いたデータ処理/分析 2.トランザクションログ、アクセスログを利用した、ユーザー利用状況の調査、分析、分析結果の可視化 3.事業課題および事業コンディションに関する分析、分析結果の可視化 4.各種モニタリングに必要なBIツール(Tableau/社内向けデータ分析ツールOASIS)でのダッシュボード作成 5.データサイエンティストとの連携 変更の範囲：本文参照

≪従来の銀行を超える新しい金融企業を目指し、戦略的投資・デジタル技術活用により事業拡大中≫ ■業務概要： 横浜銀行では、日々、蓄積される「行動データ」 「銀行取引データ」「属性データ」などの各種データをGoogle Cloud Platform(GCP)にリアルタイムで格納しており、本データを分析し、銀行取扱商品販売を目的とした施策立案をおこなっていただきます。データアナリストの枠にとらわれず、データ分析基盤構築などデータエンジニアリングスキルを伸ばすことも可能です。 ■業務詳細： ・データ分析（GCP-BigQuery）・・・Webやアプリの顧客行動分析 ・分析モデル構築、データ整備 ・マーケティングプロモーションにおけるデータ利活用 ・データ分析基盤の設計/運用 ・機械学習（GCP-BigQuery ML） ▼横浜銀行GCPプロジェクト 横浜銀行では、次世代マーケティングプラットフォームをGoogle Cloud PlatformをベースにGoogleのテクノロジーをフル活用して構築しており、2021 年 1 月から運用を開始しています。お客さまが適切なタイミングで、適切な情報・商品を提案できる世界をつくることを目指しています。本プロジェクトメンバーの多くは中途採用メンバーです。多種多様な人財が働ける、従来の銀行を超えた職場を目指しています。 ・利用しているサービス： BigQuery、Cloud Composer、Cloud Interconnect、Cloud Storage ・利用しているソリューション： マーケティング分析 ■当行について： 主要マーケットとする神奈川・東京エリアは… ◎日本の総人口数TOP 2！総人口の18%、つまりは日本人のおおよそ5人に1人が横浜銀行の営業地盤です ◎日本のGDPの約26％が集中する巨大マーケット！スペインやインドネシアなどの一国家と肩を並べる経済規模です ◎神奈川県内企業のメインバンクにおけるシェアはNo.1！数多くの企業を支えることで、地域経済の発展に大きく貢献しています。 ◎神奈川県内の横浜銀行の貸出金シェアは約36%、預金シェアは約26%です。 神奈川県内での融資金のおおよそ3分の1、預金の4分の1が当行でお取り扱いとなり高いシェアを誇ります。 変更の範囲：会社の定める業務

◇業務内容【変更の範囲：会社の定める業務】 ■医療データ利活用支援 ・保険者由来のレセプト、健診・ライフログデータや、NDB（ナショナルデータベース）、DPC（急性期病院）データ等の国民医療データに関する利活用支援を行います。例えば保険会社向けには商品・付帯サービス開発支援や、公共クライアント向けには研究目的の国民医療データ活用支援を行います。これにはML/AIによる疾患リスク予測モデル構築および性能評価、NDB/DPCデータの第三者提供・連結解析、データベースシステム更改に関する要件定義作成・工程管理支援なども含まれます。 ■TCFD（気候関連財務情報開示タスクフォース）、自然災害リスクモデリング支援 ・PwCで構築した自然災害モデルを活用し、損害保険会社への自然災害リスク評価と合わせて、一般事業会社におけるTCFDの物理リスク評価の支援を行います。特に、TCFDにおいては気候変動の影響を評価するという観点から水災モデルの活用が一般的ですが、TCFDを通してERMにおけるリスク全般の再評価の必要性が高まっており、地震などの他の自然災害リスクの評価についても行います。 ■その他アナリティクス ・一般事業会社や公共クライアント向けに、データ分析能力を活用した営業施策立案とその効果測定、CX向上策立案等を支援します。これにはクライアントの保有契約の特性を様々な角度から分析し、契約者・消費者の価格反応度に基づく契約者行動分析への活用や、会社の長期収支分析へ保険数理手法に基づく感応度・変動要因分析などの活用、および統計的手法による効果測定を行う事などが含まれます。 ＜所属組織 Actuarial Services (AS)について＞ PwC Japan AS (Actuarial Services) グループは、金融機関、特に生損保会社を中心に保険数理に関する幅広いアドバイザリー業務、監査業務を提供します。私たちはアクチュアリーを保険会社の決算・商品開発・リスク管理等を行う狭義の専門家として捉えず、そのコア・コンピタンスを「クライアントの重要な経営課題に対し、リスク分析などの高い専門性と十分なビジネスの理解を融合させ、課題解決に向けたソリューションを提供すること」と位置づけています。 変更の範囲：本文参照

【職務内容】 家賃保証業界でトップクラスプレイヤーである当社が保有するビッグデータに対して、データサイエンスやAI技術を活用し、自社の仕組みや収益構造を変革させ、高い付加価値を創出するポジションとなります。 また当社ではデータサイエンスの適用を積極的に推進しており、機械学習やDeep Learningでデジタルトランスフォーメーションを実現し、スケールアウトや最適化を推進している最中となります。 【具体的には】 審査業務や債権回収業務、コールセンターに関連する構造化データや非構造化データ（画像データ、テキストデータ）など様々な種類のビックデータを保有しております。 その中で、テーブルデータに対する教師あり学習やComputer Visionを用いたAI-OCR、VOCデータ分析に係る自然言語処理など幅広いテーマがあり、ご本人の志向性や事業の投資対効果などを考慮し、プロジェクトにアサインいたします。 【主な役割】 ・ビッグデータ分析やビジネス面への示唆出し ・機械学習やDeep Learningを用いたモデル構築やプロダクション化 ・AI導入に向けたビジネスデザイン（SaaSサービス含め） 【ポジションの魅力】 ・家賃保証への申込件数も年間数十万以上と年々増加しており、大量のトランザクションデータが蓄積されています。 データのバリエーションが非常に多いため、データサイエンスの適用テーマも豊富です。 ・AIを活用した事業の仕組みを検討するような、ビジネスの最上流(グランドデザイン)に携われる機会もあります。 【企業概要｜募集背景】 当社は「家賃債務保証サービス」の事業を行っており、不動産と金融の両面から皆さんに安心や安全を提供している会社です。 家賃保証ビジネスにて強固な地盤を構築し、少子高齢化時代に不可欠な家賃保証業界のリーディングカンパニーとして、新規事業投資や生産性向上、不動産業界の負である“情報の非対称性“の解消など、Prop Tech（IT×不動産）企業としての変貌に向けた取り組みに参画いただける人財を求めています。 変更の範囲：会社の定める業務

【トヨタG／フルフレックス／年収605〜1200万／年休121日】 ■業務内容： お客様やビジネス部門の課題を発見、理解し、打ち手のための分析をプロジェクト等を通しビジネス部門メンバーと共に推進いただきます。 （1）事業課題定義＆アクション策定 ビジネス部門とのコミュニケーションを通じた与件、課題整理 データ分析の目的や仮説の整理・定義 分析に必要なデータ取得の企画・設計（仕組みづくり） （2）データ分析＆打ち手の検討 定義した分析シナリオの実行＆打ち手検討 実施施策の途上評価、効果検証、サービスの俯瞰的な計数モニタリングによる特異事象の発見と要因分析、展開 （3）レポーティング KPI設計＆BIツール等を用いた可視化 （4）データ利活用の推進 ダッシュボードやその他分析ツールを使ったデータ利活用の社内推進 ■データ分析部： クルマのサブスクというビジネスモデルを展開するKINTOでは、市場やお客様のニーズを捉え、最高の顧客体験を提供するために、マーケティング分析においても挑戦と創造が求めらます。 データ分析部には、常に新しい挑戦を続け、発見や課題に対して「なぜ」を問い続ける姿勢を持つメンバーが集まっており、事業部門や他の開発部門と協力し、施策の評価や課題の発見、改善提案や仕組み化など、幅広い業務に携わっています。グループ会社の分析部門とのコラボレーションも行っており、多様な環境や意見交換を通じて成長の機会を創出しています。 ■魅力： ・KINTO事業のマーケティング全般の分析に携われる ・多様化するお客様のニーズをデータ分析から明らかにし、新たなアプローチの企画や施策評価など、チャレンジングな経験を積むことができる ・AI、機械学習も使った高度な分析、予測について学べる ・分析基盤構築からデータ分析、アウトプットまで幅広い知識を持ったメンバーが在籍しており、幅広い知識と経験を得ることができる ・グループ会社の分析部門との意見交換機会もあり、事業部門の課題に対しデータ分析を軸に関与し続ける続けることで、分析実務だけでなく、お客様視点やビジネスセンスなどを身につける事ができる ■メンバー紹介： https://www.kinto-technologies.com/members/interview11/

【トヨタG／フルフレックス／年収605〜1200万／年休121日】 ■業務内容： お客様やビジネス部門の課題を発見、理解し、打ち手のための分析をプロジェクト等を通しビジネス部門メンバーと共に推進いただきます。 （1）事業課題定義＆アクション策定 ビジネス部門とのコミュニケーションを通じた与件、課題整理 データ分析の目的や仮説の整理・定義 分析に必要なデータ取得の企画・設計（仕組みづくり） （2）データ分析＆打ち手の検討 定義した分析シナリオの実行＆打ち手検討 実施施策の途上評価、効果検証、サービスの俯瞰的な計数モニタリングによる特異事象の発見と要因分析、展開 （3）レポーティング KPI設計＆BIツール等を用いた可視化 （4）データ利活用の推進 ダッシュボードやその他分析ツールを使ったデータ利活用の社内推進 ■データ分析部： クルマのサブスクというビジネスモデルを展開するKINTOでは、市場やお客様のニーズを捉え、最高の顧客体験を提供するために、マーケティング分析においても挑戦と創造が求めらます。 データ分析部には、常に新しい挑戦を続け、発見や課題に対して「なぜ」を問い続ける姿勢を持つメンバーが集まっており、事業部門や他の開発部門と協力し、施策の評価や課題の発見、改善提案や仕組み化など、幅広い業務に携わっています。グループ会社の分析部門とのコラボレーションも行っており、多様な環境や意見交換を通じて成長の機会を創出しています。 ■魅力： ・KINTO事業のマーケティング全般の分析に携われる ・多様化するお客様のニーズをデータ分析から明らかにし、新たなアプローチの企画や施策評価など、チャレンジングな経験を積むことができる ・AI、機械学習も使った高度な分析、予測について学べる ・分析基盤構築からデータ分析、アウトプットまで幅広い知識を持ったメンバーが在籍しており、幅広い知識と経験を得ることができる ・グループ会社の分析部門との意見交換機会もあり、事業部門の課題に対しデータ分析を軸に関与し続ける続けることで、分析実務だけでなく、お客様視点やビジネスセンスなどを身につける事ができる ■メンバー紹介： https://www.kinto-technologies.com/members/interview11/

■業務内容： 国内トップレベルのシェアを有する幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。アナリティクスエンジニアはデータドリブンな意思決定支援 (D3M : Data Driven Decision Making) を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 ■業務詳細： 具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。 ・データによる意思決定に欠かせないデータ環境（BI ダッシュボードやデータマート、アクセスログなど）の設計・開発・運用 ・事業・プロダクトにおける各種 KPI の設計支援や、モニタリング環境の整備、改善 ・クライアント向けレポートや業務支援ソリューションとしての BI ダッシュボードの開発・運用 ・データの品質基準の策定と、それらをモニタリング・維持するための CI/CD を始めとするソフトウェアエンジニアリングによる仕組みの構築 ■ポジションの魅力： ◇事業内での迅速かつ精度高い意思決定や、レコメンドや検索などのデータソリューションによる課題解決のためには、適切に整備されたデータ環境の存在が欠かせません。リクルート全体として DX を推進していく中でも非常に重要な役割を担うポジションです。 ◇また、アナリティクスエンジニアは昨今のデータ関連技術の発展に伴ってモダンなデータ組織には欠かせない役割という認知が進んでおり、国内外で有数の企業が募集を始めているなど、今後ますますニーズが高まってくると期待される職種です。 ◇データサイエンス・データエンジニアの間に位置するポジションであるため、分析的な視点でのデータ設計からエンジニアリングを活用した業務効率化に携われる他、ビジネスサイドとの折衝も多く、データの専門家として必要なスキルを広く総合的に伸ばしていくことが可能です。 ■開発環境： ・SQL (BigQuery) ／Python ・Tableau／Looker Studio／Looker ・Adobe Analytics／Google Analytics ・Github Enterprise 変更の範囲：全ての業務への配置転換の可能性あり

日本のキャッシュレス化推進をけん引する三井住友カードでは、直近法人向け総合金融サービス「Trunk」をリリースし、さらに法人顧客に対するセールスを強化し、より効果的な与信設計・管理を行っております。本ポジションでは、与信審査といった守りの領域のみならず、売上および収益観点の攻めの領域も意識して、与信業務に従事いただきます。 【職務詳細】 ・予測系AI等を用いた法人与信基準の企画・立案 ・モデル作成(Python)および効果検証 ・モデル本番適用・運用支援・実績検証 ■本ポジションの魅力 ・社外、社内ともに発展途上段階にある法人プロダクト領域において、当該ポジションに従事されている方は非常に少ないため、重大な裁量権をもって働くことができます。 ・データ分析やモデル策定においては、各プロダクトの取引情報の他、外部情報など含めると膨大なデータを保有しているため、非常にやりがいの大きい仕事です。 ■配属先について： 法人審査部　企画G（約10名／内、中途2名） 所属メンバーは20代〜30代が前半が中心です。若手が多いため活気もあり、風通しの良い環境であり働きやすい職場です。 ■働き方： ・時間外勤務平均：約30〜40時間/月 ・在宅勤務：1日程度 /週 ・在宅勤務、フレックスタイムの活用、有給取得率90％以上を目指す等、メリハリをつけながら、個人の裁量で業務を実施いただける環境です。 ■募集背景： 法人向けの決済・ファイナンスサービスを強化する中で、与信領域においても、AIや機械学習を活用したデータ分析の重要性が増しており、これらの技術を駆使して与信モデルを構築することで、より迅速かつ正確な意思決定が可能となるため、三井住友カードは、予測系AI等を用いた法人与信基準の企画・立案担当者を募集しております。 変更の範囲：（変更の範囲）※就業規則　第４４条に基づき出向を命じることがある

【Microsoftクラウドシステムによるデータ基盤構築/【Microsoft fabric】によるAI活用/インダストリーカットではなくプール制のため業務・業界幅広がる/ACのコンサルスキル×MSの技術を活かした提案可能/グローバルレベルでのスキル取得可】 ■業務概要： データエンジニアリングにおける先進的な分析技術を駆使し、クライアントのビジネスを支援します。 データエンジニアリングの専門知識を活かし、ビジネス要件をテクノロジーソリューションに変換し、クライアントのビジネス目標の達成をデータの洞察で支えます。 ■具体的な業務： 顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。 製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、、い技術術だけではなく顧客にコミットする ビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められます。 ・ビジネス要件をテクノロジーソリューションに変換 ・内部・外部ソースからのデータ収集と分析 ・データの洞察を通じたクライアントのビジネス目標の達成支援 ・データパイプラインとストリームの設計・構築 ・レポートツールとダッシュボードの開発 ・データサービスAPIの設計と構築 ■ポジションの魅力： ・インダストリーカットでのPJTアサインではなく様々なインダストリーやソリューションのプロジェクトに関われるプール制となります。 ・将来的にはデータサイエンティストやマネージャーとしてのキャリアパスもございます。 ■当社の強み ・クライアントの課題解決に向けて、グローバルのメンバーを含めた世界中の仲間と常に議論をしながら解決する環境があり、グローバルな知見を取得できます。また、Microsoftにもおける技術力とアクセンチュアのコンサル力を併せ持つためコンサル×ITでのサービス提供に絶対的な強みがあります

※コスモ石油（株）での採用後、コスモ石油マーケティング（株）へ出向 ■業務詳細 （1）データマネジメント ◆全体統括 B2Cデータのマネジメント確立に向けた計画策定と推進。 ◆データガバナンス 組織としてのデータ取り扱いルールの明確化とデータ所有者（データオーナー）と連携し、アクセス管理・データ分類・ライフサイクル管理などの仕組み構築。また、ソースシステム・データ基盤・データ活用におけるドキュメント整理ルールの策定と運用。 ◆データ品質管理支援 データ入力・連携・保管などの各プロセスにおける品質管理ルールの策定・ モニタリング。データクレンジングやバリデーションルール設計などの推進。 ◆メタデータ管理 業務データの定義・出典・更新頻度などのメタデータを体系的に管理するための仕組みの整備。またデータ活用に資するためにデータマートを用いた分析事例等の収集。 ◆データカタログ整備 社内のデータ資産を一覧化し、メタデータを含めて検索・閲覧できる環境（＝データカタログ）の整備支援、またその運用ルール設計。 ◆データ資産の可視化 ダッシュボードでデータ活用状況を見える化し、データの有効活用度合や ボトルネックの明確化。得られた知見を元に利活用の促進策の企画。 ◆データマネジメント観点でのシステム開発案件参画 新規・改修システムの要件定義段階から参画し、将来的なデータ利活用を見据えたシステムアーキテクチャやデータの設計支援。 （2）個人情報保護の推進 ◆プライバシーマーク運用 個人情報保護マネジメントシステムのPDCA推進。 ◆システム上の個人情報保護 個人情報をシステムで取り扱う上でのガバナンス適用を推進。部内システムにおける、個人情報棚卸の実施と、安全管理措置の見直し・導入の主導。 ■部署概要 B2C領域のデータマネジメントの確立、個人情報保護マネジメントシステムの推進（プライバシーマークに関する活動）を、データマネジメントグループが担います。 2023年度に個人情報保護マネジメントシステムを確立し、2024年度からデータマネジメント確立に向けた現状把握・計画策定・トライアルを行っています。2025年度からいよいよ本格的にデータマネジメントを実施していきますので、データ活用の基礎を担う活動にチャレンジできる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務