データサイエンティストフルカイテン株式会社
情報提供元
募集
仕事内容
◆AI×SaaSプロダクト『FULL KAITEN』の開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当頂きます。 各種データを使って各種指標や統計値さらに機械学習を応用した予測モデルを構築し管理していきます。 【業務詳細】 各種指標の開発と管理 / 機械学習による予測モデルの構築 / 統計的指標、予測モデルの構築 同社のデータサイエンティストは主に2つの業務があります。 完売予測日の予測モデルの構築し、ソリューション(FULL KAITENの機能開発のロジックづくり)がメイン業務です。 統計学や機械学習への深い専門性を背景として、高精度な分析モデルを構築することに軸足が置かれます。 【顧客目線を意識した指標や予測モデルの作成】 顧客が抱える課題を統計学や機械学習の考え方を応用して解決まで導くことは、プロダクトの成否を左右する重要なものと考えています。 我々は顧客に価値を届けるために必要な指標やモデル作成をしたいと考えます。そのために、常に顧客視点をもつことを大切にしています。
働き方
勤務地
<勤務地> 東京都 千代田区 有楽町1-2-2 東宝日比谷ビル9F <アクセス> ビジネスエアポート日比谷内 全国からフルリモート可
交通
全額支給
雇用形態
正社員
給与
<給与体系> 未選択 試用期間 3.0 ヶ月あり 試用期間 試用期間中の条件変更なし
手当・インセンティブ
有
勤務時間
09:00 ~ 18:00
休日
<年間休日数> 125.0日 休日 : 土曜日,日曜日,祝日 <休暇> 【年次有給休暇】最大年20日
待遇・福利厚生
レクリエーション手当 子育て応援!育児中社員が5割/男性・女性育休取得実績あり/時短社員も在籍/健康診断実施
応募条件
応募資格
<必須> 下記いずれか ・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験 ・Pythonでのモデル開発のご経験 ・テーブルデータを用いたモデル開発・データ分析のご経験 【使用技術】 ・開発言語: Python ・DB:Redshift, Aurora(PostgreSQL互換) ・インフラ: Amazon Web Services ・AWS製品: ECS, S3, Step Functions, Lambda ・機械学習ツール:Kedro, MLflow ・ツール: GitHub、Slack、CircleCI、Sentry <歓迎> ・時系列データの解析手法に関する知識 ・統計学・機械学習に関する基礎的な理解 ・ビジネス課題に対して機械学習を適用して解決しようとした経験 【求める人物像】 ◆ベーススキル 課題解決のためのデータサイエンス活用力/技術への興味 コミュニケーション能力/論理的思考力 ◆カルチャー ミッションへの共感/チームプレー 提供価値の最大化に対する意識 ◆パーソナリティ 素直/折れない/明るい/元気 人から好かれる/チャレンジャー
選考のポイント
3回
選考の流れ
STEP
1
書類選考
STEP
2
1次
STEP
3
2次
STEP
4
最終
STEP
5
内定 ※選考フローは変更になる場合がございます。
会社概要
会社名
フルカイテン株式会社
所在地
大阪府大阪市福島区福島1-4-4 セントラル70 2F-B
代表者
瀬川 直寛
事業内容
■事業内容: ・クラウドサービス「FULL KAITEN」の開発、運営
従業員数
43名
資本金
421百万円
平均年齢
37.1歳