■業務内容： 当社は「世界の大量廃棄問題を解決する」をミッションに、在庫を利益に変えるプロダクト「FULLKAITEN」を開発しており、ナノ・ユニバース様、オンワード樫山様、3coinsのパルグループ様などの大手企業を中心に導入件数が急増しております。 当社プロダクト「FULL KAITEN」のビジョンと開発の方向性を定め、その価値を最大化する仕事です。 ■具体的には： ・プロダクトのビジョンや目指す方向性の管理 ・サービス仕様の検討と作成 ・プロダクトバックログの管理 ・開発優先度の判断 ・スクラムイベントの主催 ・開発チームの成果物レビューおよびリリース判定 ・新機能や機能改善に関する企画立案および意思決定 ・顧客、ビジネスサイド、開発チームとの対話 ■プロダクトオーナーで重要視している活動： プロダクトオーナーには、次の2つのミッションがあります。 （1）スクラム開発を主導する プロダクトオーナーとしてビジョンを開発チームに伝えながら、スクラム開発を主導することが１つ目のミッションです。 ・プロダクトのビジョンや目指す方向性の管理 ・サービス仕様の検討と作成 ・プロダクトバックログの管理 ・開発優先度の判断 ・スクラムイベントの主催 ・開発チームの成果物レビューおよびリリース判定 (2) 未来のプロダクト像を構想する 顧客ニーズに合わせて新機能を企画したり、既存プロダクトの機能改良の方向性を定めたりするなど、未来のプロダクト像を構想することが２つ目のミッションです。 ■チーム体制： プロダクト責任者（CPO）　1名 プロダクトオーナーグループ　2名こちらの募集です プロダクト企画グループ　1名 データサイエンスグループ　3名 各メンバーが任させる範囲や裁量も大きく、業務のやりがいはもちろんのこと、キャリア形成という観点からも非常に魅力があるチームだと自負しています。また、チーム内のメンバーの業務はすべてつながっているので、チームワークも高く、チーム一丸となって、お客様の課題を解決するプロダクトを生み出していくことを推進しています。もちろん、他部門や新しく入った人をスポイルするような排他的な雰囲気は全くないので、ジョインいただければ、すぐにチームになじんでいただけると思います。 変更の範囲：会社の定める業務

【在庫分析Saasにて、日経トレンド「未来の市場をつくる100社」選出の急成長中企業／年休125日・土日祝】 ■募集背景 『FULL KAITEN』は顧客データを源泉として、在庫分析・在庫配分・補充発注・売価変更といった複数のプロダクトを提供しております。データソリューションスペシャリストは、顧客データを当社サービスに繋ぐETL（抽出／変換／書き出し）処理の設計・開発を担当します。ただのデータ処理に留まらず、顧客のデータとシステムを結びつけ、ビジネス価値を最大化することが求められます。顧客数の増加に伴い、より迅速かつスムーズにサービスを利用開始できる体制を整えるため、増員募集を行います。 ■業務内容 ・顧客データを取り込むためのデータ連携（抽出／変換／書き出し）プロセスの設計、開発 ・当社分析データを顧客システムで活用するためのプロフェッショナルサービスの要件定義から開発 ・相互データ連携の価値を最大化するためのコンサルティングおよび提案 ・チームが最大限の価値を提供できるようにマネジメント業務 ・データ連携基盤の保守、運用 ■データソリューションスペシャリストの魅力 データ連携は当社サービスを利用して頂くための入り口と出口となります。データを活用することで顧客自身のビジネス価値が増大していくための架け橋となります。 ＜魅力点＞ ◎顧客のデータ構造を理解し、当社サービスに繋いでいく複雑で大規模なクエリーの設計 ◎プロフェッショナルサービスによって顧客のビジネスの成長や効率化に直接貢献 ■使用技術（一部） ・開発言語…Python、SQL ・DB…Aurora（PostgreSQL互換）、Redshift、Athena ・ライブラリ・フレームワーク…Embulk、Pandas ・インフラ…Amazon Web Services ■チーム体制 開発部長 1名 システムエンジニア 1名 フロントエンドエンジニア 3名 バックエンドエンジニア（データ基盤チーム／GraphQLサーバーチーム）6名 データソリューションスペシャリスト 3名（＊今回の募集ポジション） データコンサルタント 2名 カスタマーサクセスエンジニア 2名 ※上記は社員のみ／業務委託で複数名のエンジニアにご参画頂いております。 変更の範囲：会社の定める業務

【在庫分析Saasにて、日経トレンド「未来の市場をつくる100社」選出の急成長中企業／リモート可／年休125日（土日祝）】 ■当社について： 「FULL KAITEN」は小売業が抱える在庫課題を、AIと独自の技術で解決するこれまでにないサービスです。これまで小売業は、在庫をたくさん持つことで売上を作るという商慣習から、在庫問題は業界の宿命的課題として何十年も放置されていました。FULL KAITENはこの宿命的課題に対して全く新しい解決策を提供できるプロダクトです。顧客が抱える本質的な課題に向き合い、業界の変革をリードするカスタマーサクセスメンバーを募集します。ご経験に応じてマネージャー候補としてご採用となる可能性もございます。 ■業務内容： ご契約いただいたお客様に対し、サービスを活用した課題解決・成果創出を支援します。導入の目的・ゴールイメージのすり合わせ、状態目標の設定、そこに向かうためのプロジェクトマネジメント、サービスを使った業務構築等、顧客と共に取り組みます。結果としてLTVを最大化させビジネスインパクトにつなげます。 1人10社程度担当し、毎週全ての企業様のMTGを実施しています。 ◆具体的には… ・クライアント企業の経営指標改善策の提案、システムを活用した業務設計 ・システム導入後のビジネスグロースのための実運用、体制構築、テクニカル面の支援 ・マーケティング・営業・開発サイドへのフィードバック　など ■求めるスキル：テキストコミュニケーション能力、ドキュメンテーション能力 ■組織構成 9名で構成されています。20代後半〜40代前半、男女比は半々程度です。 ■募集背景： ・サービスリリース当初のシングルプロダクトからマルチプロダクトへと進化したことにより、価値提供できる業界が大きく広がりました。 ・上記により契約顧客が増加したため、CSも新たなメンバーを増員したいと考えています。 ・導入支援に加え、お客様の継続的な成果創出に向けたリニューアルマネジメントにもフォーカスしていきたいと考えています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜在庫運用サービスにて、日経トレンド「未来の市場をつくる100社」選出／大手企業の導入実績多数／100％自社内開発／年休125日×フルリモート〜 ■仕事概要： AI×SaaSプロダクト『FULL KAITEN』の開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当いただきます。データサイエンスグループでは、「データから価値を生む」ことを意識しています。そのための指標設計や、各種モデル構築を通じて、プロダクトと顧客の成果に貢献していきます。 ■現状のチーム体制： プロダクト責任者（CPO）　1名 Lデータサイエンティスト　3名（※ここが今回の募集ポジションです） ■データサイエンスチームの特徴： フルカイテンのデータサイエンスチームは、「データから価値を創出すること」に本気で向き合えるチームです。 以下のような点が、このチームで働く魅力です。 ・技術がプロダクトにすぐ反映されるスピード感 　-自分のアウトプットが、素早く顧客価値として現れる環境です。 ・ビジネスサイドとの距離が近く、課題解決までリードできる 　-CPOやCSチームと連携しながら、実データをもとに仮説／検証／実装まで　一貫して関われます。 ・技術選定や設計など、上流フェーズから裁量を持てる 　-まだ整いきっていない領域に、自分の考えで道をつくっていく面白さがあります。 ・複数の大手小売企業の実データを分析できる 　-実店舗や商品単位のデータに触れながら、業界を超えた知見を得られます。 ・「在庫のムダをなくす」という社会的意義あるミッションに直結 　-分析の先に、社会課題の解決があることを実感できます。 ■担当範囲： - 各種モデルの構築（統計モデル、機械学習モデル） - PoCなどのデータ分析支援 - 顧客mtgへの参加（必要に応じて） ■使用技術： ・開発言語： Python ・DB：Redshift, Athena ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： ECR, S3, SageMaker, Bedrock ・ツール： GitHub、Slack、Notion 変更の範囲：会社の定める業務

〜在庫運用サービスにて、日経トレンド「未来の市場をつくる100社」選出／大手企業の導入実績多数／100％自社内開発／年休125日×フルリモート〜 当社プロダクト「FULL KAITEN」のビジョンと開発の方向性を定め、その価値を最大化する仕事です。 ■仕事概要： ・新機能や機能改善に関する企画立案および意思決定 ・顧客、ビジネスサイド、開発チームとの対話 ■チーム体制： ・プロダクト責任者（CPO）　1名 ・プロダクトオーナーグループ　2名※こちらの募集です ・プロダクト企画グループ　1名 ・データサイエンスグループ　3名 ■プロダクトチームの特徴 フルカイテンのプロダクトチームは、プロダクトの方向性、提供価値の決定に責任を持ちます。当然、チーム内のすべての業務がプロダクトの提供価値の最大化につながり、その責任は非常に大きいです。その分、各メンバーが任させる範囲や裁量も大きく、業務のやりがいはもちろんのこと、キャリア形成という観点からも非常に魅力があるチームだと自負しています。また、チーム内のメンバーの業務はすべてつながっているので、チームワークも高く、チーム一丸となって、お客様の課題を解決するプロダクトを生み出していくことを推進しています。もちろん、他部門や新しく入った人をスポイルするような排他的な雰囲気は全くないので、ジョインいただければ、すぐにチームになじんでいただけると思います。 ■プロダクトオーナーの担当範囲： ・FULL KAITEN のビジョンと開発の方向性を定め、その価値を最大化する ■業務内容： ・プロダクトのビジョンや目指す方向性の管理 ・サービス仕様の検討と作成 ・プロダクトバックログの管理 ・開発優先度の判断 ・スクラムイベントの主催 ・開発チームの成果物レビューおよびリリース判定 ・新機能や機能改善に関する企画立案および意思決定 ・顧客、ビジネスサイド、開発チームとの対話 変更の範囲：会社の定める業務

〜コンサルチーム立ち上げのファーストメンバー／仕組みづくりからお任せ／フレックス×リモート／パパ・ママ多数／送迎や体調不良の際も、理解がありカバーしあえる環境〜 ■職務概要： 「FULL KAITEN」は小売業が抱える在庫課題を、AIと独自の技術で解決するこれまでにないサービスです。小売業を中心に、200以上のブランドへの導入実績があります。これまで小売業は、在庫をたくさん持つことで売上を作るという商慣習から、在庫問題は業界の宿命的課題として何十年も放置されていました。FULL KAITENはこの宿命的課題に対して全く新しい解決策を提供できるプロダクトです。 現在、クライアントの課題解決に徹底的に寄り添うコンサルティングチームの立ち上げフェーズ にあり、変革をリードするファーストメンバーを募集します。戦略・業務コンサルティングファームで培った課題解決力を、事業会社の現場に深く入り込みながら実装できる環境です。 ■業務詳細： クライアント（主に小売業）の経営・現場課題を把握し、解決策の提案から導入、実行支援までを一気通貫で担当いただきます。 ◇経営層・事業責任者へのヒアリング／課題抽出 ◇業務プロセスの分析・再設計 ◇プロダクトを活用した業務変革プランの策定 ◇クライアント現場への導入・定着支援 ◇成果創出に向けたモニタリングと改善提案 ◇チーム立ち上げに伴う手法・ナレッジの型化 ■本ポジションの魅力： ＜提案で終わらないコンサルティング＞ ・戦略立案だけでなく、顧客現場を巻き込みながら、必要に応じてプロダクトの改善にも携われます。 参考…顧客事例インタビュー（https://full-kaiten.com/case-studies） ・顧客の販売・在庫など肝となるデータを元にコンサルティングができるため、ダイレクトな経営課題の解決提案ができます。 ＜立ち上げフェーズのダイナミズム＞ ・コンサルチームのファーストメンバーとして、役割定義や仕組みづくりにも深く関与可能です。 ・SaaS × 業務変革という新しいキャリア ・クライアント変革に直接インパクトを与える経験を積みながら、キャリアパスも広がります。具体的には、プロダクトオーナーや経営企画などへの異動実績がございます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 当社は「世界の大量廃棄問題を解決する」をミッションに、在庫を利益に変えるプロダクト「FULLKAITEN」を開発しており、ナノ・ユニバース様、オンワード樫山様、3coinsのパルグループ様などの大手企業を中心に導入件数が急増しております。 当社プロダクト「FULL KAITEN」のビジョンと開発の方向性を定め、その価値を最大化する仕事です。 ■具体的には： ・プロダクトのビジョンや目指す方向性の管理 ・サービス仕様の検討と作成 ・プロダクトバックログの管理 ・開発優先度の判断 ・スクラムイベントの主催 ・開発チームの成果物レビューおよびリリース判定 ・新機能や機能改善に関する企画立案および意思決定 ・顧客、ビジネスサイド、開発チームとの対話 ■プロダクトオーナーで重要視している活動： プロダクトオーナーには、次の2つのミッションがあります。 （1）スクラム開発を主導する プロダクトオーナーとしてビジョンを開発チームに伝えながら、スクラム開発を主導することが１つ目のミッションです。 ・プロダクトのビジョンや目指す方向性の管理 ・サービス仕様の検討と作成 ・プロダクトバックログの管理 ・開発優先度の判断 ・スクラムイベントの主催 ・開発チームの成果物レビューおよびリリース判定 (2) 未来のプロダクト像を構想する 顧客ニーズに合わせて新機能を企画したり、既存プロダクトの機能改良の方向性を定めたりするなど、未来のプロダクト像を構想することが２つ目のミッションです。 ■チーム体制： プロダクト責任者（CPO）　1名 プロダクトオーナーグループ　2名こちらの募集です プロダクト企画グループ　1名 データサイエンスグループ　3名 各メンバーが任させる範囲や裁量も大きく、業務のやりがいはもちろんのこと、キャリア形成という観点からも非常に魅力があるチームだと自負しています。また、チーム内のメンバーの業務はすべてつながっているので、チームワークも高く、チーム一丸となって、お客様の課題を解決するプロダクトを生み出していくことを推進しています。もちろん、他部門や新しく入った人をスポイルするような排他的な雰囲気は全くないので、ジョインいただければ、すぐにチームになじんでいただけると思います。 変更の範囲：会社の定める業務

【在庫分析Saasにて、日経トレンド「未来の市場をつくる100社」選出の急成長中企業／リモート可能／大手企業への導入実績多数／年休125日（土日祝）】 小売業や卸売業で発生する在庫過多の問題を、AIと独自の技術で解決するこれまでにないサービス「FULL KAITEN」を扱う当社にて、エンタープライズセールスを募集いたします。 ■職務詳細： ・エンタープライズ企業へのアカウントプランニング ・中長期的なリレーション構築 ・決裁を取るためのステークホルダー（業務担当者及び、決裁者）を巻き込んだ提案 ・コンペ及び、役員へのプレゼンテーション ・より成果につながる仕組みの構築・改善 └営業フローの確立、営業スクリプトの考案、組織攻略、案件のマネジメント手法の確立等、成果につながるための仕組み作り・改善を行っていただきます。 当社のサービスを活用いただくことで在庫の運用効率を上げ、売上・粗利・キャッシュフローを最大化することが可能となります。 これまで小売業は、在庫をたくさん持つことで売上を作るという商慣習から、在庫問題は業界の宿命的課題として何十年も放置されていました。 FULL KAITENはこの宿命的課題に対して全く新しい解決策を提供できるプロダクトです。 ■使用するツール： Salesforce、Google Workspace（旧G SUITE） ■この仕事の魅力： ・購買プロセスに関わる部門・担当者が多く、面に働きかけを行うことで攻略する営業スタイルのため高度なプロジェクト推進力が身につく ・リードタイムが長いため案件の計画管理力が身につく ・社会課題解決につながるサービスを広められる ・組織戦略や人員計画の組み立て、メンバーへのフィードバックを通じた成長支援等チーム構築経験が身につく ■当社の特徴 「世界の大量廃棄問題を解決する」をミッション掲げ、小売業やメーカーの在庫問題を解決するSaaS『FULL KAITEN』を開発・運用しております。 本サービスは全く新しい解決策を提供できるプロダクトで、既に多くの大手企業様から導入・成果実例を頂いており、2023年度の日経X TREND「未来の市場をつくる100社」に選出されました。 ◆導入実績：ミズノ様、ナノ・ユニバース様、オンワード樫山様　等 変更の範囲：会社の定める業務

【在庫分析Saasにて、日経トレンド「未来の市場をつくる100社」選出の急成長中企業／リモート可能／年休125日（土日祝）】 小売業や卸売業で発生する在庫過多の問題を、AIと独自の技術で解決するこれまでにないサービス「FULL KAITEN」を扱う当社にて、エンタープライズセールスを募集いたします。 ■職務詳細： ・エンタープライズ企業へのアカウントプランニング ・中長期的なリレーション構築 ・決裁を取るためのステークホルダー（業務担当者及び、決裁者）を巻き込んだ提案 ・コンペ及び、役員へのプレゼンテーション ・より成果につながる仕組みの構築・改善 └営業フローの確立、営業スクリプトの考案、組織攻略、案件のマネジメント手法の確立等、成果につながるための仕組み作り・改善を行っていただきます。【変更の範囲：会社の定める業務】 当社のサービスを活用いただくことで在庫の運用効率を上げ、売上・粗利・キャッシュフローを最大化することが可能となります。 これまで小売業は、在庫をたくさん持つことで売上を作るという商慣習から、在庫問題は業界の宿命的課題として何十年も放置されていました。 FULL KAITENはこの宿命的課題に対して全く新しい解決策を提供できるプロダクトです。 ■使用するツール： Salesforce、Google Workspace（旧G SUITE） ■この仕事の魅力： ・購買プロセスに関わる部門・担当者が多く、面に働きかけを行うことで攻略する営業スタイルのため高度なプロジェクト推進力が身につく ・リードタイムが長いため案件の計画管理力が身につく ・社会課題解決につながるサービスを広められる ・組織戦略や人員計画の組み立て、メンバーへのフィードバックを通じた成長支援等チーム構築経験が身につく ■当社の特徴 「世界の大量廃棄問題を解決する」をミッション掲げ、小売業やメーカーの在庫問題を解決するSaaS『FULL KAITEN』を開発・運用しております。 本サービスは全く新しい解決策を提供できるプロダクトで、既に多くの大手企業様から導入・成果実例を頂いており、2023年度の日経X TREND「未来の市場をつくる100社」に選出されました。 ◆導入実績：ミズノ様、ナノ・ユニバース様、オンワード樫山様　等 変更の範囲：本文参照

【在庫分析Saasにて、日経トレンド「未来の市場をつくる100社」選出の急成長中企業／リモート可能／年休125日（土日祝）】 小売業や卸売業で発生する在庫過多の問題を、AIと独自の技術で解決するこれまでにないサービス「FULL KAITEN」を扱う当社にて、エンタープライズセールスを募集いたします。 ■職務詳細： ・エンタープライズ企業へのアカウントプランニング ・中長期的なリレーション構築 ・決裁を取るためのステークホルダー（業務担当者及び、決裁者）を巻き込んだ提案 ・コンペ及び、役員へのプレゼンテーション ・より成果につながる仕組みの構築・改善 └営業フローの確立、営業スクリプトの考案、組織攻略、案件のマネジメント手法の確立等、成果につながるための仕組み作り・改善を行っていただきます。【変更の範囲：会社の定める業務】 当社のサービスを活用いただくことで在庫の運用効率を上げ、売上・粗利・キャッシュフローを最大化することが可能となります。 これまで小売業は、在庫をたくさん持つことで売上を作るという商慣習から、在庫問題は業界の宿命的課題として何十年も放置されていました。 FULL KAITENはこの宿命的課題に対して全く新しい解決策を提供できるプロダクトです。 ■使用するツール： Salesforce、Google Workspace（旧G SUITE） ■この仕事の魅力： ・購買プロセスに関わる部門・担当者が多く、面に働きかけを行うことで攻略する営業スタイルのため高度なプロジェクト推進力が身につく ・リードタイムが長いため案件の計画管理力が身につく ・社会課題解決につながるサービスを広められる ・組織戦略や人員計画の組み立て、メンバーへのフィードバックを通じた成長支援等チーム構築経験が身につく ■当社の特徴 「世界の大量廃棄問題を解決する」をミッション掲げ、小売業やメーカーの在庫問題を解決するSaaS『FULL KAITEN』を開発・運用しております。 本サービスは全く新しい解決策を提供できるプロダクトで、既に多くの大手企業様から導入・成果実例を頂いており、2023年度の日経X TREND「未来の市場をつくる100社」に選出されました。 ◆導入実績：ミズノ様、ナノ・ユニバース様、オンワード樫山様　等 変更の範囲：本文参照

【競合なしの在庫分析Saas『FULL KAITEN』にて、日経トレンド「未来の市場をつくる100社」選出の急成長中企業／年休125日／土日祝】 ■募集背景 在庫を利益に変える唯一無二のプロダクト『FULL KAITEN』を通じて、小売・EC事業者の在庫問題という根深い課題解決に挑んでいます。サービス導入企業の増加に伴い、顧客のサクセスをより強固に支援するための体制強化として、新たに導入コンサルタントを募集します。 ■業務内容 〜サービス導入を決定された顧客に対し、データ連携の専門家として導入プロセスをリード〜 ◇要件定義・ヒアリング 　・顧客の基幹システム（販売管理、在庫管理、POS等）やデータ構造のヒアリング 　・サービスの価値を最大化するための、最適なデータ連携方法の定義 ◇データ連携設計 　・顧客システムとサービスを繋ぐためのデータモデルや、ファイル連携／API連携等を用いた連携方式の設計 　・データの抽出、加工、転送（ETL）に関する仕様の策定 ※開発担当は別にいます。 ◇プロジェクトマネジメント 　・顧客担当者、社内開発チームなど、関係各所との円滑なコミュニケーションを通じて、設計から開発、実装完了までのプロジェクト全体の進捗管理 ◇導入後サポート 　・導入後のデータ連携に関する問い合わせ対応や、トラブルシューティング ■ミッション 『FULL KAITEN』の価値の源泉である「顧客データ」と「当社プロダクト」を繋ぐ架け橋となることです。顧客のビジネスとシステムを深く理解し、最適なデータ連携を実現することで、顧客の課題解決と事業成長を根幹から支える非常に重要なポジションです。 ■担当企業数 多くても4社前後をご担当いただき、お客様とのお打ち合わせは必要に応じて行います。 ■入社後〜活躍まで 入社後1か月はオンボーデイング期間として設計フローの確認や、顧客との商談に同席など行います。 業務から得られる顧客データの構造や業務フローに関する深い知見は、他部門でも高く評価されるユニークで強力な武器となります。クライアントワークで培った顧客理解を活かし、プロダクトオーナーやカスタマーサクセスといったキャリアパスで活躍するメンバーが多数います。 変更の範囲：会社の定める業務

【フルリモート可｜SQL歓迎｜自社サービス・顧客からの問い合わせに対応するポジションを募集！】 ■職務概要： 当社は小売業向けのAI在庫分析システム「FULL KAITEN」を提供し、顧客の在庫最適化と売上向上に貢献しています。 テクニカルサポート担当として、顧客の技術的な課題を解決し、プロダクトの改善に貢献していただきます。 顧客からの問い合わせ対応やデータ分析、システムの改善提案など、多岐にわたる業務に携わり、幅広い技術スキルを習得できます。 ■業務詳細： ・顧客からのデータに関する問い合わせ対応、調査、回答、改修要件の整理・設計 ・顧客要望を迅速に叶えるための一時的なツール開発・提供 ・顧客の潜在ニーズや課題の特定、解決策の立案・実行 ・サポートサイトの運営と改善 ・顧客フィードバックの分析とプロダクト改善提案 ・社内業務の効率化・自動化の推進 ■組織構成： CSE（Customer Success Engineer）チームに所属し、技術面から顧客サポートを行います。チームは協力し合いながら、顧客の成功を追求しています。リーダーは31歳で、メンバーは30代前半が中心です。 ■本ポジションの魅力： このポジションでは、顧客の事業成功に直接貢献し、プロダクトの改善に影響を与えることができます。データ分析やAI/ML、クラウド技術などの多様なスキルを習得し、事業全体へのインパクトを感じながら働けます。また、社会的意義の高いSDGs関連のミッションにも携わり、自身の成長と社会貢献の両立が図れます。 ■キャリアパス： テクニカルサポートから始まり、顧客の課題解決を通じてスキルを磨き、将来的にはプロダクトマネージャーやデータサイエンティスト、AIエンジニアなどの専門職へキャリアアップが可能です。 ■当社の魅力： 当社は、顧客の成功を支えるために、最新の技術スタックを活用しています。働きやすい環境を提供し、年間休日120日以上、残業月平均20時間以内と、ワークライフバランスを大切にしています。 成長企業でありながら、社会的意義の高いミッションを持ち、社員一人ひとりの成長と社会貢献を両立しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【在庫分析Saasにて、日経トレンド「未来の市場をつくる100社」選出の急成長中企業／自由出社／年休125日（土日祝）】 マーケ責任者が採用責任者を兼務している状態ですが、組織の急拡大を見据えて専任の採用責任者候補を募集いたします。 ■業務内容 採用活動の戦略立案から実行、チームビルディングまでを担う採用マネージャーを募集します。 ◇ 採用戦略・設計 ・中長期的な人材戦略の策定（事業・組織フェーズに合わせた人員計画） ・事業マネージャーと共に採用ポジションごとの要件定義、ペルソナ設計 ・採用KPI（例：選考通過率、スカウト通数）の設計と改善 ・採用予算の管理 ◇ 採用実務 ・エージェント対応、媒体運用、ダイレクトリクルーティング ・リファラル採用の促進 ◇ 採用マーケティング ・採用ブランディングの戦略立案（note記事、イベント企画、SNS運用など） ・採用広報や社員インタビューなどの企画、発信 ・スカウト文面や採用ピッチ資料の整備 ◇ データ分析・改善 ・採用ダッシュボードや各種レポートの作成と活用 ・数値ベースでのボトルネック分析と施策実行 ◇ チームマネジメント ・リソースアロケーション ・各メンバーへのフィードバック ■当社の特徴 「世界の大量廃棄問題を解決する」をミッション掲げ、小売業やメーカーの在庫問題を解決するSaaS『FULL KAITEN』を開発・運用しております。 本サービスは全く新しい解決策を提供できるプロダクトで、既に多くの大手企業様から導入・成果実例を頂いており、2023年度の日経X TREND「未来の市場をつくる100社」に選出されました。 変更の範囲：会社の定める業務

◆同社のPoCプロジェクトにおいて、課題の原因分析や実行した内容の効果検証を担当していただきます。 主にビジネス課題をデータ分析を通じて明確化し、PoC開始時の仮説設定や実施後の効果測定を行います。 データを用いた意思決定のサポートを行い、事業の方向性に大きく貢献するポジションです。 ▽データアナリストで重要視している活動 ・課題の原因分析 顧客の課題に対してデータを用いた原因分析を行い、PoCの成功に繋がる仮説を構築します。 ・効果検証とフィードバック PoCで実施された施策の効果を検証し、KPIに基づいて結果を測定・評価します。その後の改善提案も行います。 ・顧客視点のデータ活用 データ分析に基づいた意思決定をサポートし、顧客に価値を提供するための指標設定や効果測定を行います。 【担当範囲】課題の原因分析／実施施策の効果検証／仮説設定と検証結果の報告 【業務詳細】PoCにおけるデータ分析を通じた課題の原因特定／実行された施策の効果検証、KPI設定と測定／仮説の構築と結果レポート作成

◆AI×SaaSプロダクト『FULL KAITEN』の開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当頂きます。 各種データを使って各種指標や統計値さらに機械学習を応用した予測モデルを構築し管理していきます。 【業務詳細】各種指標の開発と管理／機械学習による予測モデルの構築／統計的指標、予測モデルの構築 同社のデータサイエンティストは主に2つの業務があります。 完売予測日の予測モデルの構築し、ソリューション(FULL KAITENの機能開発のロジックづくり)がメイン業務です。 統計学や機械学習への深い専門性を背景として、高精度な分析モデルを構築することに軸足が置かれます。 【顧客目線を意識した指標や予測モデルの作成】 顧客が抱える課題を統計学や機械学習の考え方を応用して解決まで導くことは、プロダクトの成否を左右する重要なものと考えています。 我々は顧客に価値を届けるために必要な指標やモデル作成をしたいと考えます。そのために、常に顧客視点をもつことを大切にしています。

■自社SaaS「FULL KAITEN」のバックエンド開発を担当頂きます。 【業務範囲】在庫最適化システムを支える、データ基盤の構築を行っていただきます。顧客からの数億レコードにもなる大量データから、 分散システムを活用して集計処理を行い、在庫の質を可視化するためのデータ基盤の構築に携わっていただきます。 【業務詳細】データパイプラインの設計、自動化／DB設計、データフロー設計 分散処理基盤の構築、パフォーマンスチューニング／機械学習モデルとの連携 【使用技術】・開発言語： Python、SQL ・DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift、Athena ・ライブラリ・フレームワーク：PySpark、Pandas ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： Fargate、Glue、Step Functions、Lambda、SageMaker ・環境、ツール： Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry 【開発商材】アパレル業界を中心に、少ない在庫で売り上げを伸ばせるようにする在庫管理システム(SaaS)です。 「この商品はこれだけ発注、この商品はセールしたらいい」などを、AIと在庫適正化に関するノウハウで解決します。 https://note.com/fullkaiten_re/n/ne472ff891b94?magazine_key=ma5beed7bd63d