専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。 1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析） 　・データ化オペレーションにおける業務フローの最適化やシミュレーション技術の開発 　・データの名寄せに関する技術開発 2）自然言語処理 　・インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 におけるテキストからの情報抽出技術の開発 　・大規模言語モデルのプロダクト応用のための技術開発 3）画像認識 ・機械学習とOCRを活用した、名刺・請求書・契約書のデータ化技術の研究開発 4）新規事業向け技術開発 ・上記の1)～3)を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発 5）グループ企業への技術支援 ・上記の1)～3)を組み合わせた、Sansanグループ企業への技術支援

研究開発部では、データを使った意思決定を5分で行えるシステムの開発をしています。 そのためには、データ基盤の構築、ノウハウ・知見を貯めるための環境づくり、および意思決定をリードする活動が重要です。 本ポジションでは、基盤利用者、データエンジニアと協力して、データを使った意思決定の促進のためのエンジニアリング業務を担当します。 具体的にはデータパイプラインの構築、メタデータの整備、データマートやDWHの整備、 さらにはエンドユーザへのデータ利活用提案まで、スキルに合わせた幅広い業務を行います。 【具体的な業務内容】 ・データを使った意思決定の推進（データアナリストと協力し、各プロダクトのデータを分析） ・データプロダクト構築支援（アプリ開発者と協力） ・データマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用（データエンジニアと協力） ・メタデータ整備 ・BIツールの利用ルール浸透や権限整備 ・データガバナンスの整備

【想定業務】 ・プロジェクトマネジメント（進捗管理、課題管理、ベンダー管理、リソース管理、社内外の関係者との折衝等） ・ユーザー部門にあたる三井金属の製造部門と連携し、モノづくりにおけるDX施策の企画・提案・現状調査（業務ヒアリング）を実施 ・システム要件定義を実施（Azure環境構築、データベースの仕様、BIツール、およびそれに伴うベンダー折衝等） ・製造設備から抽出するセンシングデータの結合、前処理、モデリング、クラウドDBへ格納、BIツール活用と最適化（対象データ例：温度センサ、湿度センサ、圧力センサ、流量センサ、加速度センサ、変位センサ、振動センサ等製造設備で計測可能なセンサ情報） ・ローカルPCでのみ管理しているデータを自動的にクラウドに転送・蓄積する機能を構築・導入することで、製造現場におけるデータ解析工数の短縮、データ利活用効率の最大化と付加価値の創出を実現 【魅力】 ・要件定義からツール作成までアジャイルで推進します。DXプロジェクトにおいて上流から下流まで一貫して関わることができますので、柔軟にコミュニケーションを取りながら自ら作品を作り上げたいとお考えの方にお勧めです。 ・三井金属の製造部門を含む多くの関係部署が、より良いシステム開発を通してグローバルでの競争優位性を高めるという共通の目標に向かって一丸となっています。幅広いバックグラウンドを持つメンバーと協働する中で、チームとして成長していける環境があります。 ・モノづくりの現場とDXプロジェクトに同時に携わることができますので、他では得られない希少な経験と知識が身に付きます。

サイバーエージェントグループ内の各事業が抱える技術課題の解決を促進するチームです。 サイバーエージェント内の多くの技術ナレッジや技術資産を、グループ各所で生まれる課題や困ったの解決につなげ、事業成長に貢献します。 具体的には、各事業セグメントのデータ/インフラ組織やスタートアップ会社、事業の責任者と連携し プロダクト開発/運用やデータ活用、セキュリティなど、システム面の多方面なコンサルティング、サポートを行います。 相手となる会社、事業によって、その専門部署と連携したり、１から構築、事業立ち上げのサポートを行う機会が得られることも、面白みの一つです。 本ポジションでは、例えばサイバーエージェントグループの事業、会社について、以下のような課題に取り組みます（全分野に精通する必要はありません）。 ・スタートアップの経営層や事業責任者と深く連携し、高品質なインフラ、データ活用を行うためのコンサルティング、システム構築を行う ・開発組織を持たないスタートアップ企業、部門に対して、システム開発や運用、セキュリティに関係する外注のアドバイスや、契約や管理方法のサポート ・機械学習,データサイエンス分野の専門家と連携し、クラウド/オンプレミスで構築しているシステムにおける提案、要件定義、概要設計を行う ・事業、会社の現場業務を調査し、システム/データ活用,コスト削減の提案や、セキュリティ/情報管理の課題提起を行う ※色々な事業やサービスに関わり、その立ち上げや弱点を、仲間と一緒にサポートしてあげる事に 　強くモチベーションを感じる方に、とてもおすすめのポジションです。※コンサルティングの顧客を探すといったノルマ的なものは一切ありません。

具体的な業務内容 ・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の 　様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務。 　具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、 　その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。 ・データ活用プロジェクト(※)： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、 　成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。 ポジションの魅力 ・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある ・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める ・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している ・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である ・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

具体的な業務内容 ・データ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務およびプリセールス活動。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、 　その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。 ・データ活用プロジェクト(※)： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、 　成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。 ・担当グループメンバーの中長期キャリアを見据えた1on1、評価関連業務、任意のグループ活動。 ポジションの魅力 ・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験が積める ・特定のお客様市場に特化したプロジェクト推進も可能 例）製造業・流通業を中心としたエンタープライズ市場　など ・データサイエンティストが200名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している ・ ピープルマネジメントとプロジェクトマネジメントの両方を経験できる

金融業界(銀行/保険/証券/カードなど)を対象としたDXおよびデータ利活用に係る戦略の策定、およびその戦略実行に向けた構想策定、プロセス改革、組織組成、組織改革、人材育成、システム構築までを一貫して支援するコンサルティングサービスの提供します。 【具体的には】 データ利活用組織組成の支援 クライアントのデータ利活用推進のための組織組成戦略/構想策定/実行に係る支援。 データ利活用組織の組成に向けて、分析手法やノウハウの教育活動および定着化支援 人材育成等の業務をワンストップでご提供する弊社サービスの内、主に人材育成を当部にて担当。 具体的には座学による研修後に、テーマ選定、分析設計、データ加工、モデル構築、評価の一連の分析プロセスをクライアントと一緒になりながら遂行する。 実行に係る計画および仕組み作り 組織組成と維持を目指して、具体的な計画作成および実行に係る仕組み(制度/基盤など)の整備 教育活動および定着化に係る対象者への教育および技術的なフォロー(SAS EG経験必要) 分析組織を立ち上げたものの、うまく成果が出ていない、ツールを使いこなせていないケースを想定し、弊社がご支援。 アドバイザリーとして支援するケースや、一部分析業務を担うケースがある。

最先端のICTを活用した社会課題の解決を通じて みんなが驚く未来を創るソーシャルICTパイオニア 地域密着力と先進的なICTソリューションを活かし、 社会課題の解決に取り組む当社。 西日本エリアに30支店、全国200以上の拠点を持ち、 地域のお客さまと密接に連携しながら、 課題解決に努めています。 グループ会社が手がける国内最大級の電子書籍配信サービス「コミックシーモア」や、 オープンイノベーション施設「QUINTBRIDGE」での共創活動を通じ、 新たな価値創造に挑戦しています。 さらに、4,000箇所を超える通信ビルやネットワークを支える 専門性の高い業務を通じ、 災害時にも通信を守り続ける使命を果たしています。 当社で、地域社会と未来を支える一員として、 あなたのキャリアを次のステージへ進めませんか？ ＜入社3年後の定着率97％＞ ◆残業月10.6時間＆年間休日126日 ◆在宅勤務制度、フレックスタイム制導入 ◆有給休暇取得率98％ NTT西日本では、2024年4月より「サイバーセキュリティに特化したマネージドサービス」を提供開始しております。新設の次世代型センタにおいて、サイバーセキュリティ分野のエキスパートとして、先端技術を駆使したセキュリティ対策の企画、設計、運用に携わっていただきます。 【ご入社後の担当業務／役割】 ・サイバーセキュリティ対策の企画・設計 ・セキュリティソリューションの導入・運用 ・セキュリティ人材育成プログラムの策定・実施 【具体的な業務内容】 ・新規セキュリティソリューションの評価・選定 ・セキュリティインシデントの分析及び対策の策定 ・セキュリティリスク評価及び改善策の提案 ・セキュリティ監視及びリアルタイム対応 ・セキュリティ教育プログラムの開発と実施 新たなサービスの早期ビジネス化、拡大を目指しており、 即戦力としてご活躍いただける方を求めています。 ---------------- ※(変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 ※ＮＴＴ西日本からＮＴＴビジネスソリューションズへの在籍出向となります。 【仕事の魅力】 サイバーセキュリティの最前線へ 新サービスとなるため、裁量を持って、サイバーセキュリティ分析・解析・アナリティクスに取り組めます。またＮＴＴ西日本エリアを中心に、自治体や企業と連携し、多くのお客さまのセキュリティ状況を広範囲に監視することが必要不可欠。その中で多種多様な対策や改善提案ができ、他社では積むことのできない貴重なキャリアとなるはずです。 さらに、定期的に上司とキャリアに関する対話を行うことで、中長期的なキャリアパスもサポートされます。企業や公共機関向けのコンサルティング業務や通信ネットワークの構築・運用など、多彩なキャリアオプションが広がる環境で、自身の成長と地域社会の発展に貢献してみませんか。 ＮＴＴ西日本のダイバーシティ・働き方改革の実施 ◎残業月平均10.6時間＆ノー残業デーあり ◎有給休暇取得率98％（年間発給数20日） ◎入社3年後の定着率は97％ ◎平均勤続年数／男性24年、女性14年 ◎フレックスタイムも導入 ◎リモートワーク率：57％ 多様な人材がライフスタイルに応じ、働き甲斐を持って柔軟に働ける環境をご用意。「『ちがい』を価値として、一人ひとりが『自分らしく』チャレンジする会社づくり」を基本方針として、ダイバーシティ推進の取り組みを進めています。

クライアントが保有しているビッグデータを抽出・分析・活用することでクライアントのマーケティング戦略を支援していきます。 【具体的には】 ・データベースから必要なデータを抽出 ・抽出したデータの分析 ・企業への提案 ・レコメンド設定の改善など まずはデータ抽出・分析からお願いします。 その後はご経験やスキルに合わせて、受託分析・コンサルティング・クライアントへのご提案などデータ分析に関わる業務全般をご担当いただきます。

■ポジション：マネージャー プロジェクトマネージャー、プロジェクトリーダーとしてチーム全体をまとめ、クライアントの課題解決を目指して価値提供を行なっていただきます。 プロフェッショナルなデータサイエンティストとしてのビジネス判断、課題解決を期待します。また他メンバーの技能育成にも力を入れていただきます。

■ポジション：アナリスト（プロジェクトメンバー） 主に分析や調査を行っていただくポジションです。 あなたの分析スキルを活かして、多様な業界のプロジェクトの成功に貢献しませんか？ ■携わるプロジェクト例 - メーカーの売り上げ・販売予測 - ECサイトの業務内容改善案件 - 金融機関におけるシステム開発など プロジェクトの業界は多岐に渡り、DX化や内製化、また様々なプロダクトのAI開発支援に携わっていただきます。 ■特徴 アナリストはリサーチや分析が中心のお仕事です。 アナリストとしての役割を通じて、データドリブンな分析的アプローチの基本を身につけていただき、将来的にデータサイエンスを強みとするコンサルタントとして独り立ちできるよう、徐々にステップアップを目指していただきます。 ■主な業務 - Google Cloudの機能を活用して、データ分析基盤の構築。 - データの収集、転送、変換などのデータパイプラインの構築をサポート。 - 機械学習モデルの開発やトレーニング、デプロイメントにおけるGoogle Cloud Vertex AIを活用した支援。 - お客様のニーズに合わせた使いやすいAIシステムの開発。

現在サイバーエージェントではAI×購買データを活用し、市場規模が140兆円ある小売業界に変革を起こすべく「世界一のお買い物体験をつくる」をビジョンに掲げています。 当社の強みであるデジタル領域の知見を実際の小売業界の店舗に応用し、「デジタルとリアルを横断した新しい購買体験の提供」や「社会課題解決にむけたDX推進」を行っています。 さらに事業規模の大きい新たな柱として「リテールメディア：小売企業のオウンドアプリや店舗を広告媒体とする事業」を掲げています。 メディアと購買データを活用した前例のない広告事業の創出を通じて、データの価値を最大限活かした広告プロダクトを開発します。 これまでの消費財マーケティングや消費者の日常行動に大きなインパクトを与えられる領域と考えております。 リテールメディアを高いレベルで成立させるためには、データサイエンスや経済学の技術が必要不可欠です。私たちはデータサイエンスや経済学の技術を活用しながら、大きく次の3つの実務に取り組んでいます。 ①パートナーである小売企業様との協業DX推進 小売企業と並走し、営業/プロジェクトマネージャー/エンジニア/デザイナーなどで構成されるクライアント単位のプロジェクトチームにおいて、データサイエンティストとしてDX推進をします。 課題設計/データ分析/データエンジニアリング/ABテストなどを活用した検証/運用オペレーションの設計などに幅広く携わります。小売企業の担当者への効果的な説明なども考える必要があります。また、スキルセット/キャリア志向によっては、機械学習エンジニアとして本番環境への機械学習アルゴリズムの実装 / 運用に携わることもあります。以下は具体的な業務の一例です。 ・反実仮想を考慮したクーポンの効果検証、クーポンターゲティング施策の設計・実施 ・アプリの行動ログと購買データをかけ合わせた、リアルな購買におけるUI / UX改善 ・アプリ内コンテンツ（チラシ、クーポン、ECにおける商品）の推薦 ②リテールメディア開発と広告効果最大化 因果推論や機械学習といった手法を活かし、広告効果最大化のための開発や分析、運用フレームの構築などを行なってます。累計数兆円規模になる業界最大手小売業のデータをフルに活用した分析や最適化が可能です。現在取り組んでいる/今後取り組む可能性がある技術的なトピック例は以下の通りです。 ・来店/購買/競合商品の購買といった複数指標への因果効果のモニタリング ・因果推論を活用したプライバシーに配慮しながらの効果検証と改善 ・単一KPIの因果効果の最適化ではなく多目的な最適化 ③データサイエンス/経済学を活用した自社プロダクトの開発 ①や②の実務内、またはその他のCAのサービスの中で培ったデータサイエンス技術を小売にとって最適なプロダクトとして落とし込みます。以下のような技術を開発しています。 ・経済学を活用した商品価格最適化サービスの開発 ・bluetoothビーコンを用いた店内測位による顧客行動計測 ・小売オウンドアプリ/ECにおける検索や推薦サービスの開発 キーワード - 機械学習 - 因果推論 、計量経済学 - アップリフトモデリング - 実験デザイン、A/B Testing - バンディットアルゴリズム - Python / R / SQL / tableau - AWS / GCP / Snowflake - MLOps - データモデリング/データエンジニアリング / dbt

【品川区】データ分析 ～当社エンジニア配属環境で安心／業界トップクラスの案件数～【機電】 【幅広い案件を保有／福利厚生・バックアップ体制充実の中キャリアアップが可能】 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務概要： 各種メーカーの開発パートナーとして技術者派遣業を営む当社の顧客先にて、Pythonを活用したデータの分析をお願いいたします。 ※一部テレワークを想定しています。 ■詳細： ・お客様の要望に基いてPythonを活用したデータの分析を実施します。 ・製造業向けのデータ分析となります。 ※長期の案件として想定しております。 ※当社エンジニアが既に配属されており安心した環境で業務へ望むことが可能です。 ※ご経験スキルに応じて別案件の打診をさせていただく場合もございます。ご志向性に合わせて様々お話しできればと思います。 ■企業魅力： ・「人」を成長させることに注力し、巨大化してきた企業です。 ・配属先をシフトさせ、上流工程を目指したキャリアビジョンを形成致します。 ・キャリアカウンセラー、エンジニアの組織体制によって充実したバックアップを図っています。 ・ベテランの方にはポジションを多くご用意可能です。 ・福利厚生も充実（以下詳細）：資格取得支援制度／引っ越し手当・住宅手当／KENスクール（Eラーニングを無料で活用できるほか、スクールに通学する一般向けの授業も定価の半額で受講可能）／キャリアドック制度（キャリアコンサルタントと面談して、キャリアアップやスキルアップについての相談をすることが可能）／FA（フリーエージェント制度）エンジニア（技術社員）を対象に、キャリアチェンジを支援する制度です。

≪案件概要≫ データ分析/可視化ソリューションのPalantir Foundryにて可視化ダッシュボードを構築しております。 既存ベンダから運用、及び開発ノウハウを引継ぎ、その後の運用及び既存ダッシュボード改修開発の支援となります。

≪案件概要≫ 採算分析の高度化を目的とするTableauダッシュボードの構築を実施頂きます。

案件概要 ■経営ダッシュボード（PowerBI）の維持管理監督・各社調整 ■商品DWHの維持管理監督・各社調整 ※維持運用、開発は製品ベンダーおよび維持ベンダーが対応。

案件概要 BigQuery Data Transfer Service及びSalesforceとの連携を行う

データアナリストとしてBIツールを活用し、クライアントの課題解決を行います。 データのクレンジング、構造化、可視化・ビジュアライズ化を実施し、クライアントのニーズに応える解析を実施します。 【具体的な仕事内容】 ・クライアントのビジネス理解 ・クライアントのビジネスの業務フロー、データ構造などの把握 ・分析手法の提案 ・SQLやPythonやRなどを用いたデータの加工・整備・分析 ・分析結果からの解析内容のまとめ ・BIツールを用いたデータの可視化・ビジュアライズ化 ・BIツールの導入支援・活用支援　など 【案件の選び方】 ・創立から培ってきた太いパイプがクライアントとの間で構築されています。 　そのため、案件は複数の候補の中からご自身でお選びいただいています。 ・1人のエンジニアに対して、10案件〜20案件程度、候補をあげています。 【働く環境】 当社はお仕事、プライベートの両方を大切にする会社です。 ・リモート併用率：90% ・平均残業時間　：9時間半 ・有休消化率　　：81％

データアナリストとしてビックデータを活用し、クライアントの課題解決を行います。 【具体的な仕事内容】 ・クライアントのビジネス理解 ・クライアントのビジネスの業務フロー、データ構造などの把握 ・分析手法の提案 ・SQLやPythonやRなどを用いたデータの加工・整備・分析 ・分析結果からの解析内容のまとめ、レポートの作成 【案件の選び方】 ・創立から培ってきた太いパイプがクライアントとの間で構築されています。 　そのため、案件は複数の候補の中からご自身でお選びいただいています。 ・1人のエンジニアに対して、10案件〜20案件程度、候補をあげています。 【働く環境】 当社はお仕事、プライベートの両方を大切にする会社です。 ・リモート併用率：90% ・平均残業時間　：9時間半 ・有休消化率　　：81％

■仕事内容 カカクコムグループのサービスに対してデータサイエンス関連業務のコンサルティング、データ分析、機械学習モデル開発を行っていただきます。 ■具体的な業務内容 ・各サービスの企画者に対する課題のヒアリング、課題解決手段の選定 ・課題解決のためのビッグデータ分析（bigquery、TreasureData、Hadoop） ・利益拡大、コストカットを目的とする、機械学習を用いた予測、推定（Python、R、Spark） ・機械学習モデルのシステム組み込み ・ナレッジマネジメント（社内研修、イントラネットでの情報発信など） 業務内容の変更の範囲は会社の定める業務となります。 ■仕事の面白み データサイエンス業務を軸に全社のサービス（価格.com、食べログ、スマイティ、求人ボックス等）に横断的にかかわることができます。 ビッグデータ分析、機械学習を活用した課題解決を推進していくことにより、会社全体の成長に貢献することができます。 ■求める人物像 ・各サービスでのデータサイエンスニーズを掘り起こしながら進めるフェーズのため、自ら他者を説得し案件を推進する気概のある方 ・常に新しい技術、知識を取り入れる向上心がある方 ・他者の考えを尊重し、柔軟に適応できる方 ・目的に対する適切な課題解決方法を検討し、周囲と協力しながら案件を推進できる方

■仕事内容 データと技術力による、「価格.com」を始めとする弊社サービスの業務課題の解決をお任せいたします。 ・機械学習またはデータを活用したシステムの設計/実装/運用、および導入支援 ・データ分析に基づいた事業部への提案 弊社が提供する各種サービスには、商品・店舗やクチコミなど、多数のデータと、それを利用する数多くの利用者が存在します。これらのデータを利用してサイトの利便性や運用性を向上させたいという課題が、事業部からアドバンストテクノロジー部に寄せられます。多くの場合、漠然とした課題感を企画者とともに明確にするところからはじめ、運用性や組織構成まで考慮したうえで最適な技術の考案をお願いすることになります。実現性の目処がついた課題に対しては、実装と導入・運用もお任せします。 【具体的な業務内容】 以下はこれまでの課題解決の実績です（機械学習以外の手法を含みます） ・「価格.com」の価格比較製品に対する、関連製品提示エンジンの開発 ・大量の賃貸物件情報の名寄せアルゴリズム開発支援 ・ディープラーニングによる商品画像からの色推定の精度向上 ・商品説明からのサイズ抽出技術の開発 ・カラーチップ画像の自動抽出モジュール開発 ・旬なキーワードを発見するアルゴリズムの開発 ・クチコミからの頻出トピック抽出 現在は以下のような課題に取り組んでいます。 ・Learning to Rankの実現に向けた調査・検証 ・製品画像からの物体検出による検索UX向上 ・商品のカテゴリ間違い低品質な情報など、異常なデータの検出 業務内容の変更の範囲は会社の定める業務となります。 【業務の進め方】 事業部から相談を受けた課題に対して解決方法を調査提案したり、他社の動向や技術トレンドをもとにした技術検証や提案を行います。教科書や論文に書かれている手法をコピーするのではなく、大規模なデータに耐えうるか、安定して運用できるかという観点も必要になります。連携するシステムの理解のため、検索システムやデータ基盤の運用作業にも一部参加いただきます。 ■入社後イメージ 仕事や環境に慣れていただくため、最初は既存のモデルや進行中の案件の補助から参加していただきます。その他部内で保有している基盤の定形運用等にも参加いただきます。 (例) ユーザー追加やデータ追加などデータ基盤の定形運用、部内ツールの管理、検索API改修など 慣れてきたら、スキルや経験に合わせてまとまった単位の仕事や、他事業部とのコミュニケーションが発生するお仕事をお願いすることが一般的です。 主な開発環境 ■ 開発言語 Python / Golang / Shell / Java ■ 機械学習関連ソフトウェア Pandas / Jupyterlab / LightGBM / Tensorflow / Keras ■ データ基盤関連ソフトウェア（他部署管理含む） GCP / Dataproc / Hive / Spark / BigQuery / Treasuredata / Adobe Analytics / Digdag / Embulk / fluentd ■ その他ソフトウェア Terraform / Docker / Chef / Jenkins / Grafana / Prometheus / Nagios ■ プロジェクト管理ツール GitHub Enterprise / Confluence / Jira / Microsoft Teams / Redmine ■ 端末 Macbook Pro ■キャリアパス 会社としてはマネジメント職と技術専門職の2通りのキャリアパスがあります。 部内では、たとえば以下のような活動ができると活躍の幅が広がります。 ・他の機械学習エンジニアの育成・組織化を行う ・検索技術やデータ活用技術も習得し、適切な実装ができる ・事業を理解し、効果的な提案を行う

【この職種のミッション】 調理科学×計算機科学×自動調理ロボットを組み合わせて、調理のデータ化、および、その応用システムについて研究開発をお任せします。 【領域】 食品への加熱操作について物理および化学的な側面をモデル化し、自動調理に応用する技術の研究開発 レシピのデータ化と解析、自動調整に関する技術の研究開発 調理工程のパーソナライズ化など、自動調理ロボットならではのアプリケーション開発

【業務詳細】 ・テレビ広告×デジタル広告の実績データを用いたリーチ推定モデルの開発およびシステム実装 ・ロジック開発、システム開発パートナーとの折衝およびディレクション業務 ・広告コミュニケーション上のKPIや売上等のKGIに対する広告出稿の効果分析、効果予測モデルの 構築、広告媒体最適配分シミュレーションモデル構築 ・メディアデータを直接調査で取得するのではなく、データサイエンスを用いたロジックを構築してメディアデータの推定・生成

【メーカーとの共同開発から自社製品開発まで幅広く展開／多様なキャリアアップの選択肢あり／年間休日125日／ワークライフバランスとスキルアップが叶う！】 ■業務内容：機械学習関連ソフトウェア開発をご担当いただきます。 ・自動運転シミュレーター開発 ・要件定義～設計、実装、テストまで ※OS…Windows ※言語…C言語、C++、Java、Python ■ポジションの魅力：要件定義～結合試験まで一連の作業を経験できます。構内請負のメンバーとして働けます。 ■魅力： 自社製品×チーム制の働きやすくキャリアアップも可能な環境 自動車・医療業界に強みのある会社です。メーカーとの共同開発のみならずそこで培ったノウハウをもとに自社製品の開発にも積極的に取り組んでおります。現在、共同開発・自社製品の割合は全体の4割ですが、今後力を入れていく事業となり、将来的に自社製品の開発に携わることも可能です。実際、製品開発課は全員派遣業務からの異動者であり、3年目で異動して活躍している社員もいます。自社製品の中にはNTTデータと自治体向け防災関連装置等の開発を行っているものがあります。モノづくりを通して、安心で便利な世の中へ貢献しています。 未経験分野にも挑戦することができます。その背景には、チーム単位での配属を行っているという当社の特徴があります。身近に先輩社員がいるため、スキルアップが可能であり、帰属意識も高まります。FA装置から医療機器、民生品から自動車、メカからソフトなど開発分野を超えた挑戦も実績があります。 「エンジニアの、エンジニアによる、エンジニアのための会社」という理念の元、働きやすい環境づくりを推進しています。年間休日125日、長期休暇も取得しやすいなどワークライフバランスが実現できる環境で、65歳の定年まで安心して長く働ける会社を目指し、エンジニアの声を多数取り入れて制度改革を行っています。その他にもエンジニア同士の交流やキャリアプランの面談等を実施しています。男性の育児休業取得実績もあり、子育て支援企業として2018年6月には「くるみん」も取得済です。 ■モデル年収： ・720万円／41歳エンジニア（月給47万円＋賞与＋諸手当） ・400万円／27歳エンジニア（月給24万円＋賞与＋諸手当）

【具体的な業務内容は下記の通りです。 ＜主なお仕事＞ スーパーマーケット、ドラッグストア等、小売の購買データ（POS、ID-POS）を分析し、それに基づいたコンサルティングや、クライアントが簡単にデータ活用できるような分析基盤を提供。 ・チームマネジメント ・購買データの統計解析 ・購買データのカスタマイズ分析 ・クライアントへのコンサルティング（コンサルタント営業と連携） ★顧客について★ 主にスーパーマーケット、ドラッグストア等の小売と、消費財メーカーが顧客となります。一部、大学、官公庁からの調査、研究もあります。 ★女性が活躍中★ 同社は男女問わず評価されるカルチャーがあり、女性役員も活躍されています。 ★魅力ポイント★ ・ID-POSデータと他のデータを連携した新しいビジネスに携われるチャンスがあります！ ・基本在宅勤務。フレックスタイムも取り入れており柔軟な働き方ができます！ ・残業は多い月でも20時間未満、平均でも10時間未満とワークライフバランスが整った働き方が可能です！ ・提供する購買データによるランキングや、データソリューションは各種メディアに取り上げられることも多く、やりがいがあります！