【ワークライフバランス◎／福利厚生充実／東証プライム上場キッセイ薬品工業グループ】 ◆採用背景： 当部門ではこれまで医薬品メーカー向けに臨床試験データの分析やレポートを行ってきました。 今後ますます組織を拡大していくことに伴い、マネジメントとしてご活躍いただける方を募集しています。 ◆概要： 医薬品開発領域（データマネジメント、統計解析、安全性管理など）における幅広い専門知識を活かし、部門の安定的運営とプロジェクト推進をリードいただく方を募集します。 ◆業務詳細： ・プロジェクトマネジャー（PM）またはプロジェクトリーダー（PL）としての推進・品質管理 ・社内外の関係者との円滑なコミュニケーション ・ご経験に応じてメンバー育成やマネジメント業務 ◆働き方： 毎週水曜日、給与・賞与支給日はノー残業デーです。 また、リモートワーク(週2回程度)や、セレクティブタイム(1時間単位で時差出勤が可能な制度)が可能で働きやすい環境です。 ◆当社の魅力： ・ユーザー系SIerではあるものの外販比率は約8割となっており、幅広い業界/顧客とのお取引がございます。 ・資格取得奨励金、子ども手当、住宅補助(地区／扶養状況に応じて約3万円〜8万円程度)、都市手当など福利厚生・各種手当が充実しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜世界のFUJITSU：世界180ヶ国500社約13万人・ICTサービス売上国内1位、世界7位・ICTを通して誰もが快適で安心して暮らせるネットワーク社会づくりに貢献／平均勤続年数約20年・育休復帰率ほぼ100％〜 ■職務内容： 記憶拡張型VLAアーキテクチャ、長期的適応メカニズム、ハイパーグラフベースの推論やスペクトル/位相構造抽出などの高次学習アプローチの開発に注力します。国内外の研究者と密接に連携し、影響力の高い論文発表や知的財産権の創出に貢献し、次世代のロボット自律性の基盤となる探索的研究を主導します。 ■個人に期待する役割やミッション： 記憶拡張型VLAアーキテクチャの開発、長期的適応メカニズムの考案、高次学習アプローチ（ハイパーグラフベースの推論、スペクトル/位相構造抽出など）の先導。高インパクトな論文発表と知的財産創出への貢献。 ■仕事の魅力・やりがい： 【最先端の研究環境】次世代エンボディードAIのフロンティアを押し広げる、少数精鋭のチームで研究開発に取り組めます。 【インパクト】VLAシステム、ロボット基盤モデル、長期的記憶、構造的推論といった、ロボティクスとAIの未来を形作る重要な領域で、真のインパクトを持つ困難な問題に挑戦できます。 【スキルアップ】記憶拡張型VLAアーキテクチャ、長期的適応メカニズム、高次学習アプローチ（ハイパーグラフベースの推論、スペクトル/位相構造抽出など）に関する深い専門知識と研究スキル。PyTorchを用いた大規模モデルトレーニングの経験とスキル。 【学術的貢献】高い影響力を持つ学術論文の発表、および知的財産権の創出に貢献する機会があります。 【実践的な経験】 ハンズオンでのロボティクス、システム構築、大規模な野心的な研究を可能にする経験が得られます ■研究所について： ＜特徴＞ ◇材料からソフトウェア、コンピューティングなど様々な領域の第一線の先端技術者が在籍しており互いに刺激し合える環境です。 ◇日本・米国・中国・欧州に研究開発拠点を持ち、同じプロジェクトに海外研究員が入ることもありグローバルに協業・活躍可能です。 ◇博士号取得支援制度、海外大学に1年派遣する制度があります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜世界のFUJITSU：世界180ヶ国500社約13万人・ICTサービス売上国内1位、世界7位・ICTを通して誰もが快適で安心して暮らせるネットワーク社会づくりに貢献／平均勤続年数約20年・育休復帰率ほぼ100％〜 ■職務内容： 最先端のロボットおよび学習アルゴリズムに関する実際のシステム構築を推進します。高度なVLAおよびロボット基盤モデル研究に必要なインフラの設計と維持を支援します。これには、ロボットプラットフォームのセットアップ、データセットの管理、大規模なトレーニングパイプラインのサポート、軌道記述子、位相的シグネチャ、マルチロボット評価を含む構造学習実験の実現が含まれます。 ■個人に期待する役割やミッション： 最先端のロボットおよび学習アルゴリズムを実システムとして構築する。高度なVLAおよびロボット基盤モデル研究のためのインフラの設計、構築、維持。大規模な研究を可能にするための技術的サポートとシステム構築。 ■仕事の魅力・やりがい： 【最先端の研究環境】次世代エンボディードAIのフロンティアを押し広げる、少数精鋭のチームで研究開発に取り組めます。 【インパクト】VLAシステム、ロボット基盤モデル、長期的記憶、構造的推論といった、ロボティクスとAIの未来を形作る重要な領域で、真のインパクトを持つ困難な問題に挑戦できます。 【スキルアップ】 ロボティクスソフトウェアフレームワーク（ROS/ROS2）を用いたシステム構築能力、シミュレーションプラットフォーム（Mujoco, Isaac）および実機ロボットシステムとの連携スキル。データパイプライン、テレオペレーションインターフェース、調整ワークフロー、長期的ロボット学習のためのツールチェーンの設計・実装経験。 【学術的貢献】高い影響力を持つ学術論文の発表、および知的財産権の創出に貢献する機会があります。 【実践的な経験】 ハンズオンでのロボティクス、システム構築、大規模な野心的な研究を可能にする経験が得られます 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： 大阪ガス向けに「攻めのDX」「守りのDX」を進めていくために、DX統括部内にて真の「顧客提案型のデータ利活用推進チーム」を立ち上げるにあたり、以下の業務を担う人材を募集します。 【変更の範囲：限定なし】 ■業務詳細： ・データ利活用＋DX推進のグランドデザイン（ビジョン・アクション）の設計 ・ターゲット選定（大阪ガスグループおよび外販など）からコンサルティングを通じて、顧客の課題を可視化〜仮説〜目的の達成に向けて自ら企画・提案 ・リーダーとしてユニットを構成し、トランザクションメモリー（どの組織の誰が何を得意としているか）の整理・活用をしながら、関係者とともにDX推進に貢献 ■業務の魅力： ◎大阪ガスのIT戦略を実現する立場で、要件定義〜開発保守の全工程を100%元請で任されています。大阪ガスは「攻めのIT経営銘柄」や「IT Japan Award」に選定される等、IT活用に先進的な取り組みをしています。安定的に挑戦できる仕事がある環境下でスキルを磨けます。お客様の生活に直結する社会インフラを支える責任とやりがいを常に肌で感じながら、仕事を進めることができます。 ◎「データ利活用によりDXの加速に貢献」できる組織の立ち上げに主導的な立場に就くことで、部のビジョン・ミッションの実現に深く関与できます。 ◎DaigasグループのDX推進に貢献し、その活動を通してオージスのビジネスを進化させ、事業を成長させる原動力となれます。 ◎エネルギー業界という大きな変革を求められる中で、「Daigas」グループはエネルギー分野に留まらず、暮らしとビジネスに役立つ企業とを目指しています。当社はその中核会社に位置し、安定した業績をベースに様々な新しい取り組みにチャレンジすることができます。 ■当社について： 近畿一円約650万世帯のエネルギー供給を担う大阪ガスのITを、ほぼ全ての業務領域において長年に渡り支え続けています。その役割は要件定義といった上流工程を含むシステム開発の全工程、およびリリース後の運用・維持管理はもちろん、IT戦略の立案・企画までをも含みます。社会インフラを支える高い技術力、常時稼働している大規模プロジェクトの推進力をもとに「品質ファースト」を実現しています。 変更の範囲：本文参照

■業務内容： AI関連技術（深層学習を含む機械学習やデータ分析）に関する技術開発や自社サービス開発、自然言語処理／画像処理／データ分析案件におけるお客様向けのソリューション提案・開発を中心にお任せします。AI関連技術の動向調査（論文・OSS）、社内外への情報発信も業務の一環として積極的に実施していただきます。 ■PRポイント： ◎ご自身のアイデアをもとに技術開発、自社サービス開発にチャレンジできます。 ◎金融、製造、流通、公共といった広範なドメインのお客さまに向けて、AI関連技術を用いた提案や開発を行うための様々なフィールドがあります。 ◎業務として、OSS活動やAI関連技術の動向調査を実施することができます。価値を生み出すための研鑽を積み重ねることが可能です。 ◎攻めのIT投資に積極的な大阪ガスに対して、AI関連技術に関する先進的な取り組みを実施できます。 ◎オージスインターナショナル（シリコンバレー）から最新技術情報を入手し、最新技術の適用や技術開発に活かせます。 ■当社について： ・企業安定性…大阪ガス100％出資の安定基盤が強みです。内販のみならず外販にも力を入れ、自己資本比率も高いことから経営基盤が盤石であることが特徴です。 ・技術に長けた環境…1980年代から普及・実用化に努めてきた国内トップクラスのオブジェクト指向技術およびインターネット技術を駆使して、製造・金融・通信系などを対象に大規模SIを中心に取り組んでいます。アメリカのソフトウェアベンダー、大学などとも結びつきが強く、常に先進の技術を取り入れたソリューションを提供していく姿勢があります。 ・福利厚生も◎…グループ共通の福利厚生がある他、リモートワーク、育休・介護に関わる制度など非常に充実しており、平均勤続年数は男性17.8年、女性15.3年（2024年3月1日現在）です。 変更の範囲：会社の定める業務

★働き方◎フレックス＆出社日なしで在宅勤務可能！事業会社で柔軟な働き方を実現することができます。子育て中の社員も在籍しており、急なお休みもチームで協力して対応しています。 ※多くて週2回程度、顧客先訪問時に出社していただく可能性があります。 ★新規事業の0→1フェーズに携われる◎新規データサイエンス事業の立ち上げを進めており、希望に応じて企画段階から参画が可能です。 事業例）AIエージェントやがん給付歴データ活用等を主軸にした事業 ★安定性◎がん保険No.1カバー率のAflacグループのDXカンパニーの顧客基盤を活かして、日本最大級のがん保険契約者データと給付歴データの活用/分析に携わることができます。 ■業務内容 データ分析ニーズに応じ、機械学習モデルの構築やデータアナリティクス全般をご支援する、データ分析コンサルティングサービスやソリューションサービスの提供に一緒に取り組んでいただける方を募集しています。 ■ミッション ・データ分析プロジェクトの要件定義から納品まで自律的な完遂 ・機械学習モデルの構築/運用による定量的なビジネス価値の創出 ・社外クライアントとの継続的な関係構築と案件創出への貢献 ・新規データサイエンス事業の立ち上げと事業推進 ・チームメンバーの育成やナレッジ共有を通じたチーム全体の能力向上 ■組織構成 3名在籍しており、出向者1名と中途入社者で構成されています。 弁護士、会計士、アクチュアリーなど多様なバックグラウンドを持つメンバーがそれぞれの専門性や経験を共有し合いながら、デジタルテクノロジーとデータの活用を通じて、新たな体験価値を提供し、社会的課題の解決に貢献しています。 ■業務詳細 ・データ分析コンサルティング ・ニーズに応じた機械学習モデルの構築/データアナリティクス全般の支援 └受託型データ分析サービスやソリューションサービスの開発/提供 ・ビジネス課題の発見と解決 └社内外データを深く分析することで初めて明らかになるビジネス課題の特定 └データ分析、アナリティクスに関する高度な専門スキル/知識を活用した課題解決 ・新規データサイエンス事業の立ち上げ 例）AIエージェントやがん給付歴データ活用等を主軸にした事業 ・人材育成支援（グループ会社向け） 変更の範囲：会社の定める業務

新規プロダクト開発のための企画〜リリース・改善を牽引していただきます。特に、AIモデルやデータ活用によるサービス開発を予定しています。 ■具体的な業務内容 ・新規プロダクト開発における要件定義から進行管理までの一貫したプロジェクト推進 ・社内エンジニアおよび外部委託先を含む開発体制のマネジメント ・医療データを活用した基盤構築の推進、データパイプライン設計およびAI活用実装のリード ・構築システムの安定運用および性能向上、継続的な改善・高度化の推進 ・協業先・クライアントとの折衝、要件調整、スコープ管理、合意形成のリード ■採用背景 当社は「健康で豊かな人生をすべての人に」を経営理念に掲げ、2002年に創業。独自の匿名化処理技術とデータ解析力をもとに、健康保険組合や医療機関を支援してきました。そして約20年の活動を通じ、業界のパイオニアとして現在、のべ約2,000万人のヘルスビッグデータを集積（2025年3月末時点）しており、製薬業界や保険業界、医療分野におけるデータ活用の需要が増加していることを背景に、データを活用したコンサルティングや商品・サービス開発の支援等の様々な事業を展開しております。 それらヘルスビッグデータを活用し、生活者（toC）と医療・ヘルスケア産業（toB）双方にサービス・プロダクトを提供することにより、生活者が健康で豊かな生活を送ること、また医療が必要になった際はよりよい医療サービスを受けることができる未来を目指しています。また今後はデータ活用に留まらず、ヘルスビッグデータの社会実装とそれによる社会変革を目指しています。 その実現の鍵を握るのが、プロダクト開発力の強化です。特に、のべ約2,000万人のレセプトデータ・健診データ・PHRデータを武器に、『PHRプロダクトの国民的普及』や『ヘルスケアのサービス化』を実現するため、その中心となる開発PMをお迎えしたく思っております。 ■この仕事で得られる経験 ・ヘルスケアITという参入難易度が高い領域でのプロダクト創出経験 ・レセプトデータ、健診データ、PHRデータ等の医療ビッグデータを活用した社会への価値創出経験（希少性×高価値） ・ヘルスケア業界にイノベーション創出 ・AIモデルを用いたプロダクト創出経験 変更の範囲：会社の定める業務

〜日立グループ／前年比成長右肩上がり／在宅勤務制度有／土日祝休み／福利厚生・手当充実〜　　 ■業務詳細： 当社にて研究開発本部にて、当社の各事業分野（産業プラント・空調設備等）に関わる研究開発業務を担当していただきます。立案部署および事業部チームと連携し、テーマの企画立案から開発、検証、完成に至るまでの一連の業務を推進するとともに、その成果を事業へ結び付けるためのフォローアップや、実案件への適用支援を行います。 特に、現在注力している生成AIエージェント技術については、技術調査・研究開発、自社現場への適用検討、事業化に向けた取り組みを主導または中核メンバーとして担っていただきます。実際の適用現場や自社事業部門、日立グループ関係部門と密に連携しながら、研究遂行から実務対応まで幅広く関与していただくポジションです。 各分野の専門知識をもつ日立製作所の研究開発メンバーと共に、顧客先へのAIサービスの実装を推進いただきます。 生成AIとフィジカルAI(ロボット)を掛け合わせた新しいサービスを、当社内の各部門や顧客と連携しながら開発を進めていきます。 ■キャリアイメージ： 研究開発本部員と一緒に各種研究開発テーマに対する従事、フォローアップ。 立案者や技術部門、他研究部員とともに、顧客事業所や当社環境イノベーションセンタ(東京都板橋区)にて、研究開発に従事いただきます。 当面の間は、当ポジションにてご活躍いただきますが、その後、その道のプロフェッショナルとしてのキャリアを築くもよし、希望や実力により他業務にチャレンジ・管理側として従事していただくことも可能です。 ■当社の魅力： ◇??グループの安定性 100年以上の歴史を持つ??グループの中で、「空気」、「?」、「エネルギー」などの分野を総合エンジニアリング企業として?えております。また、半導体需要や再?医療施設の需要が?まっていることもあり、売上?は7期連続で右肩あがりです。??グループの中で培った技術?だけではなく、安定した企業経営が当社の魅?です。 ◇高い定着率 当社の年間離職数はほぼゼロで高い定着率を誇っています。また、平均勤続年数17年という数字は、働き方改革推進のみならず、エンゲージメント向上施策の定期的な実施の賜物でもあります。 変更の範囲：会社の定める業務

【高度なデータ分析サービスの提供企業／Best Data Scientist Award受賞企業／残業時間20時間以下／土日祝休み】 ■業務内容： データサイエンティストとして、様々なデータ分析プロジェクトをご担当いただきます。高度なデータサイエンスと機械学習エンジニアリングを駆使して、お客様のビジネス課題を解決へと導いていただきます。 ■具体的な業務内容： ＜データ分析＞ SASやDatabricksなどの分析環境を活用し、データの加工から分析、そして結果の可視化まで、一連のデータ分析業務を行います。また、ヒアリングを通じて、お客様が抱えるビジネス課題を特定し、課題解決に向けた分析を企画・設計・提案します。 ＜モデルの構築・運用（MLOps）＞ 私たちは、分析設計から実装・開発、運用まで、一貫したサービスを提供しています。さらに、モデルの実験管理、学習・デプロイの自動化、パフォーマンス監視などを導入することで、継続的な改善を実現するMLOpsソリューションも提供しています。 ＜人材育成への貢献＞ 電気通信大学の「データアントレプレナーフェロープログラム」に参画するほか、東京科学大学では非常勤講師としてテキストマイニングやLLMの講義を担当するなど、高度なデータ関連人材の育成にも力を入れています。 ■実際の案件事例： 製薬：営業チャネルの実施回数最適化、マーケティング活動の効果検証 医療：有害事象、合併症の要因分析 保険：保険の不正請求検知 銀行：ローン需要予測とターゲティング最適化 通信：架電業務におけるコンタクト率の向上 不動産：賃貸マンションにおける適正賃料の予測 ■配属先について： 男女比9:1で、年齢構成は20〜30代が9割を占めています。 ■別枠の必須条件のほか、下記該当する方歓迎： ・データ分析または機械学習モデルの開発・運用に関する実務経験 ・不揃いなデータや生データを整理し、分析可能な状態へ加工や整備した経験 ・チームやプロジェクトの中心的な役割を担い、成功に導いた経験 ・顧客や事業部門のビジネス課題を特定し、データ活用による解決策を提案、実行した経験 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆AI人材育成・組織構築を支援するスタートアップ／多様な業界のプロジェクトに携わる／リモート可／フレックス可◆◇ ■募集概要： これまで約900社のクライアントに対し、データサイエンスやAIを活用してビジネスの変革を支援する講座や、クライアントの保有データを活用した人材育成プログラムを提供してきた当社。 自走環境の実現を目指したPoCの伴走支援だけでなく、実プロジェクトの伴走支援や受託開発も提供し、クライアントのニーズに応じて柔軟に対応しています。 今回募集するポジションでは、すでに人材育成事業で接点を持っているクライアントの受託開発がメインとなるため、当社との信頼関係が確立された状態で開発に携わることができます。 ■業務概要： 製造、金融、小売、医療など幅広い業界の大手クライアントに対し、直接コミュニケーションを取りながら、機械学習エンジニアとして開発業務に携わっていただきます。 ■具体的な業務内容： ・機械学習モデルの設計・開発・実装 ・データ収集および前処理、特徴量エンジニアリング ・機械学習モデルの評価および改善 ・ビジネス課題に対するデータ分析 ・クライアントからのフィードバックを基に、モデルの継続的な改善・アップデート ・コンサルタントとの連携によるプロジェクト推進 ■キャリアパス： 将来的には、人材育成の新規講座の開発や講師など、ご自身の志向や適性に合わせて柔軟にキャリアパスをご提案いたします。 ■ポジションの魅力： ◇多様な業界のプロジェクトに携われる ・製造、金融、小売、医療など、さまざまな業界のプロジェクトに携わることができるため、実務経験を通じて業界固有の課題に対応するスキルを身につけることができます。 ◇最先端の技術を活用したソリューション提供 ・クライアントの要件に基づいて高度なソリューションを提供するため、最新の機械学習アルゴリズムやモデルを実装する機会が豊富にあります。 ◇継続的なスキルアップが可能 ・人材育成をコア事業としているため、社内の講座や勉強会を通じて最新技術を学べる環境が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場／製造業・小売・金融など様々な企業様のデータ分析課題の解決に貢献／リモートワーク可／フルフレックス】 下記プロジェクトにおけるPMもしくはサブリーダーを担っていただきます。 ・全社データ戦略の策定支援 ・全社データ基盤の構想策定支援 ・データガバナンス/データマネジメント構想/規程・標準策定支援 ・エンタープライズアーキテクチャ(EA)策定支援 ・アーキテクチャガバナンス構想/規程・標準策定支援 ■組織体制： 現在メンバーは約15名で、年齢や在籍期間、国籍、役割に関わらず、「興味を持つ」ことに貪欲で知らずのうちに追求してしまう、そんなマインドを持ったメンバーが集まっています。 ■業務の特徴： コンサルタントが上流をさばき実装はエンジニアへ、というような従来型のPJ推進は志向していません。当部門はコンサルティングとエンジニアリングがワンチームとなり価値提供することに強みを持っており、そうすることでIT戦略策定、データ戦略策定からインプリメントまで、一気通貫で手がけられるケイパビリティを蓄積・強化するフィードバックループを回せるのが特徴です。 ■入社後のキャリアイメージ： ・1)プロジェクトデリバリ：「職務内容」に記載した役割のプロジェクトでの遂行、顧客への価値提供 ・2)提案：部門リーダー層と共同での提案活動 ・3)組織活動：オファリング作成、アセット作成、若手メンバー育成等 ・上記1)~3)への貢献に応じ、早期に部門リーダーとしての登用も可能 ■求める役割： ・事業横断・部門横断の分析ユースケース仮説導出/ユーザ要求整理 ・全社データ基盤の概念データモデリング/プラットフォームアーキテクチャ作成 ・データガバナンス/データマネジメントの規程/標準文書作成 ・アーキテクチャガバナンスの規程/標準文書作成 ・主要施策のロードマップ作成(3年程度)

〜30年以上1000社を超える導入実績／ホワイト企業認定ゴールドランク・在宅勤務可・フレックス制度・残業17.4h／研修充実〜 データプラットフォーム導入・構築の引き合い増加に対応するための増員のため募集を開始します。 データ活用に関する様々な技術を扱い、クライアントのデータ活用を支えるプラットフォームの提案・設計・構築を担っていただきます。 ■業務内容 データ分析の基盤を支えるエンジニアとして、下記の領域に関する技術・ツール等を扱いながら、 データ分析基盤に関するプロジェクト(データプラットフォームの企画、設計、実装まで)において、 様々な役割を担っていただきます。将来的には、プロジェクトリーダー・プロジェクトマネージャーとして 活躍いただける機会があります。 ・データ収集/抽出/連携 ・データ蓄積/統合/加工 ・データ可視化 ■ポジションの特徴 データ活用に関する技術・ツールについて、マルチベンダーとして幅広く扱っており、 新しい技術も取り入れながら様々な技術に触れていただける環境があります。 ＜先端技術・ツール例＞ ・Snowflake ・Databricks ・dbt ・Denodo ■当社について ジールはBIが一般に認知される以前からその可能性にいち早く着目し、 日本におけるBIの黎明期より約20年、600社のお客様より鍛えられることで『国内唯一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリードしてきました。 国内外の主要なBI/DWH製品メーカーとパートナー契約を締結しており、各社との強固な連携体制を構築。 お客様の要件に合う最適な製品、ソリューションをご提供し、導入後のフォローも的確に行っています。 ■企業の魅力 （1）安定した経営基盤：30年以上の実績・上場アバントグループの中核企業・5年で193％成長 （2）リーディングカンパニー：国内唯一のBI/DWH 専業のソリューションカンパニー・30年1,000 社を支援してきたデータ活用のノウハウ （3）チーム単位でのプロジェクト業務で、平均は3〜5名程度。メンター制度、定期的な1on1面談など孤立せず、安心して働ける制度が整っています （4）働き方改革：残業約17.4h・8割の社員がリモート勤務・フレックス制度・離職率5.6% 変更の範囲：会社の定める業務

【プライム市場上場◆国内最大級の独立系SIer◆業種や業界問わず顧客数全国130万社超◆えるぼし認定3つ星獲得】 ■業務概要： ・お客様の課題解決やビジョンを実現するためのAIソリューションの提案・開発・サポートを担当していただきます。AIやクラウドソリューションを活用してお客様の課題解決するために業務でどのように利用するのかという上流工程部分を担当していただきます。 AIエンジニアとして最前線でご活躍いただきます。 ※管理職候補として将来的には当課を牽引していただける方を募集しています。 ■顧客属性： 現在は大手層のお客様、特にDX推進担当部門の比率が高いですが、今後は中堅層への展開も推進していきます。中堅中小企業のAI活用による、経営の効率化を実現することがミッションとなります。また、大塚商会は、様々な事業を行っており、約120万社以上のお客様と取引を行っております。そのお客様から常にご相談をいただくことができるため、誰もが知っている大手から中堅企業まで幅広く、また業界も問わず、様々なお客様の課題に向き合うことができます。 ■業務で関わる人数： 3〜5名　※サービス開発の場合、関連部門と連携するため10名超のプロジェクトとなることもあります。 ■仕事のやりがい： ・最先端技術で当社の収益向上を担うチームを率いていただきます。 ・新しい技術への挑戦ができ、自分のアイディア・技術で大塚商会の新サービスの開発を行うことができます。 ・お客様にある課題を、AI技術を利用して解決するソリューションを自らが提案、開発、導入する喜びを感じることができます。 ・顧客案件、研究開発においてプロジェクト管理を担うことで、プロジェクト達成感を得ることができます。 ■身につく能力： ・AI技術をビジネスの課題解決に活かす能力が身につきます。 ・マネジメント能力、プロジェクト管理能力が身に付きます。 ・最先端のIT技術を利用した提案力、コンサルティング能力が身につきます。 ・Azure関連の最新技術をビジネスの課題解決に活かす能力が身につきます。 ・人材育成に熱心に取り組んでおり、社内研修が充実しています。ビジネススキルも向上できます。 ・資格試験に対する支援も充実しています。会社認定の資格取得者には資格手当が支給されます。 変更の範囲：会社の定める業務

~働く環境を整えつつ先端技術を用いた自社プロダクトに上流工程から参画~ ●連結売上4兆円の経営基盤×グループのICT事業を技術で牽引する中核企業 ●AI技術を活用した業務改善のご提案、開発業務をご経験に合わせてお任せ ●顧客に応じて様々なICT技術の適用×独自の研修制度等で着実にスキルUP ●「リモートメイン×平均勤続24年×フルフレックス×所定労働7.5h」 ■業務概要： 顧客の業務課題を解決すべく、AI技術を活用して業務改善のご提案、開発業務を進めてビジネスのDX化を図ります。 〜具体的な業務〜 ・Deeptector(※画像認識AI)を扱う顧客案件 ∟AI技術スキルを発揮しながら仕様調整、開発作業等を実施 ※詳細【https://www.nttcom.co.jp/deeptector/】 ・Deep Learningによる顧客のDX実現 ∟AI技術、各種機械学習ライブラリ、ミドルウェア（OSS）を活用し、様々な技術要素をインテグレーションすることで顧客の対象業務の効率化を図る ■入社後イメージ： 製造業およびインフラ業の顧客案件に関して、リーダーもしくは担当としての活躍いただきます。※SEとして顧客の初期提案からアプリ開発までを担当 ■職種の魅力： ・AI活用しSEとして顧客提案を行うと共にアプリ開発することで業務幅拡大 ・様々なICT技術を駆使しテクニカルな部分の支援をする立場で案件アサイン ・顧客業務を熟知し課題に合わせAIを活用して改善していくため市場価値UP ・顧客の業務アプリの設計〜実装まで一貫して携われるため更なるスキルUP ・インフラ/ミドルウェア構築、AIアプリ開発を通じて、フルスタックSEへ ■フォローアップ ・様々なパッケージやアジャイルについては独自の研修メニューを完備 ・月次定期面談でキャリアについて意見交換を行い志向性に応じたアサイン ・既存メンバをサポートする形でコンサル/提案/開発業務に参画し徐々に業務の幅を拡大へ ■オススメポイント ・実働7.5hにもかかわらず残業10〜20hを実現し長期就業可能な環境 ・フルフレックス制度や水/金曜日にノー残業デーを実施 ・「有給取得率ほぼ100％×育休復帰率100％×各種手当、福利厚生の充実」 変更の範囲：会社の定める業務

●「最先端技術開発事業」を担うNTT研究所直系の技術中核企業 ●中途入社半数以上×健康経営優良法人取得×住宅手当有（条件あり） ■業務内容： （1）AI（特に生成AI）の育成プロジェクト推進リーダ。 具体的には、人材定義、育成カリキュラム企画・作成、育成手段（教材、環境、講師）をプロデュースし、自らが教師となり後進の高度技術者を育成する。 幹部（CAIO）を頂点とする全社Ai人材育成体制において、AI人材を基礎、初級、中級、上級のレベル毎に定義し、社員の業務に合わせた人財タイプ毎（開発、営業、財務等）に必要なスキルを身に着ける教材学習業務を通じた実践経験を積む施策を推進する。 イメージは、人材育成資格の企画立案、企画実現のためのコストと生産性向上の見積り、育成教材や外部研修の調査比較評価を行い、KPI設定と実行・進捗管理を行う。 （2）AI（特に生成AI）の育成プロジェクト推進リーダの指導のもと、人材定義、育成カリキュラム企画・作成、育成手段（教材、環境、講師）の整備を実行する。 幹部（CAIO）を頂点とする全社Ai人材育成体制において、管理者の指示・指導の下、AI人材を基礎、初級、中級、上級のレベル毎に定義し、社員の業務に合わせた人材タイプ毎（開発、営業、財務等）に必要なスキルを身に着ける教材学習業務を通じた実践経験を積む施策を推進する。経歴（ソフト開発、コンサル、プロマネ）に合わせて初期の業務をアサインする。 イメージは、担当者として管理者の指示の下、人材育成資格の企画立案、企画実現のためのコストと生産性向上の見積り、育成教材や外部研修の調査比較評価を行い、KPI設定と実行・進捗管理を行う。 ■当社の魅力： 900社を超えるNTTグループ会社のうち、NTT研究所と連携をしている3社のうちの1社となります。 創立以来NTT研究所の研究成果である先端技術を産業界に向けて商品化、システム化する技術開発を担ってきました。 NTT以外の案件も多く保持しており、その理由は同社がもつ豊かな発想と積極的なチャレンジスピリッツなどの多用な個性を受け入れる自由な社風にあります。

〜フレックスタイム制／年休126日／土日祝休み／東証PRM上場グローバル・リンク・マネジメントの子会社〜 ■業務内容： フルスタックエンジニアとして下記の業務をお任せいたします。 〈具体的には〉 ・プロダクトの企画段階から参画し、技術的な観点から提案 ・ユーザー体験を考慮したフロントエンド、バックエンドの設計および実装 ・新機能のプロトタイプ作成と検証 ・技術選定と開発プロセスの改善提案 ■働き方： フレックスタイム制を設けており、年間休日126日の土日祝休みでワークライフバランスが整っております。 ■歓迎条件： ・スタートアップでの会社で開発経験 ・個人開発サービスの運営経験（収益化の有無は問わない） ・OSSへの継続的なコントリビューション ・ハッカソンやコンペティションでの入賞経験 ・副業や趣味での開発プロジェクト ■当社の魅力： ＜技術力と専門知識＞ 当社は高い技術力と専門知識を持つチームで構成されています。これにより、クライアントのニーズに合わせた最適なソリューションを提供することができます。 ＜常に最新の技術トレンドに対応＞ 常に最新の技術トレンドに敏感であり、最新の技術を積極的に導入しています。これにより、クライアントのビジネスをより効率的に、かつ革新的にサポートすることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

★所定労働7.5h・残業15.5h／家庭やプライベートと両立しやすい環境／社内異動制度でキャリアパス多数／副業可／社会貢献・地域創生にも注力★ ■業務内容 新規事業の立ち上げと成長を担うプロダクト企画開発部門で、生成AIを活用したHR系自社サービスの開発を推進いただきます。 スキルやご経験に応じて、ゆくゆく技術リーダーとしてのキャリアアップも目指せるポジションです。 ▽業務内容例 ・生成AI技術を活用した新規サービスの企画・設計から、開発・運用まで一貫してご担当いただきます。 ・新規事業の立ち上げにおける技術面での貢献と、段階的なリーダーシップの発揮をして頂きます。 ・要件がまだ明確でない初期段階から、プロダクトの方向性について技術的な視点で提案し、実際に形にしていく役割を担っていただきます。 ・ご経験とスキルに応じて、開発チームのメンバー育成やマネジメントの機会もございます。 ▽開発環境 ・最新の生成AI技術を活用した先進的な開発環境 ・柔軟なアーキテクチャ設計による主体的な技術選定が可能 ・アジャイル開発手法によるスピーディーな開発サイクル ■配属部門のプロジェクト事例 ・自社サービス：「防災HELP」の開発、実証実験、導入 ・自社サービス：保育業界向けチャットシステムの企画、導入 ・AI基盤開発及びフロントエンド開発 ・屋内外位置情報サービス …屋内ナビゲーションや人流モニタリング、物資管理等の課題解決支援 ・地域課題解決に向けたMaaS Webシステムの開発　等 …「移動躊躇層」に向けた新移動サービス『Universal MaaS』のソフトウェア開発 ・飲食店向けモバイルオーダーシステム開発 ※参考URL https://x-tech.pasona.co.jp/recruit/project/　 ▼入社後の教育体制、案件アサイン 入社時、まずはその方の得意・やりたい技術等の面談をさせていただき、どんな案件参加を頂くか決定していきます。 年次に関係なく意欲や希望を考慮し、「成長に繋がるか」という視点も大切にしています。 変更の範囲：会社の定める業務

★AIを活用して顧客の様々な課題を解決／所定労働7.5h／残業15.5h／社内異動制度でキャリアパス多数／副業可／社会貢献・地域創生にも注力★ ■本ポジションについて： AIを活用してお客様企業の課題解決や新製品開発を行うことがチームのミッションとなります。 以下のプロジェクトチームの一員として、お客様が実現したいことに寄り添い、コミュニケーション量を保ちつつ、柔軟さとスピード感を持ってアイデアを形にしていくことを担当していただきます。 ■業務例： ・クラウドAIサービスを利用するWebアプリケーション開発 　‐フロントエンド（JavaScript、TypeScript、HTML、CSSなど） 　‐バックエンド（Python、PHP、C#など） ・IoT領域における、各種デバイスとAIを組み合わせたアプリケーション開発 ・既存クラウドAIサービス/フレームワークのビジネス転用評価、レポート作成（自然言語、画像、音声、動画など） ・ビッグデータ解析、モデル構築 将来的に、顧客要望のヒアリング、課題確認、提案書作成などの営業支援にも携わって頂きます。 ※これまでの経験/スキルとご希望を確認のうえ、アサインプロジェクトを検討いたします。 ■プロジェクト例： 大手製造業（耐久財/消費財）を中心とした様々な業界のお客様から引き合いを頂いております。 ・生成AIサービスを活用したナレッジマネジメントシステム開発 ・AIを活用したロボットピッキングシステム開発 ・クラウドAIサービスを活用したお客様企業の社内DX ・ヘルスケア領域におけるAIを活用したサービス開発 ■魅力ポイント ●全国の自社Labで連携した開発 人材派遣のイメージが強い同社ですが、配属予定の事業部は完全自社内開発を事業としております。プライム案件が多く、企画〜導入まで全国にある自社Lab同士で連携しながら案件を進めています。 ●キャリアパスの豊富さ◎ エンジニアの働きやすさやキャリアパスを第一に考え、エンジニア専門の人事部を設置。社内異動制度やフォロー面談などキャリアプランや学びたい技術をサポートする万全な体制。 ●地方創生への取り組み 地域創生や社会貢献にも注力しており、自治体との共同プロジェクトや防災に関する自社サービスも開発。 変更の範囲：会社の定める業務

【創業60年の安定基盤／自社研修施設での手厚い教育体制◎】 ■業務内容 「市場電動車両に関するデータ解析業務」をお任せします。 「市場電動車両に関するデータ解析業務」とは、市場（実際に顧客が使用している電動車両：EVやHEVなど）から収集される各種データを解析し、品質改善、商品企画、制御最適化、予防保全などに活用する業務です。 ■業務詳細 ◎市場電動車両の電池情報解析（ビッグデータを用いた電動車の劣化推定、使われ方解析） ※データ解析・考察、解析手法の標準化 ◎定置蓄電装置の電池情報解析（蓄電装置の劣化推定、使われ方解析） ※定置用電池情報システム開発企画サポート、劣推定技術開発サポート ◎上記の結果まとめ（データ整理、資料作成および説明）、打合せ出席、他部署との調整など ◎グループミーティング、昼礼 など ■対象物 市場電動車両の電池 ■使用ツール ・MS Office（Word、Excel、Excelマクロ、PowerPoint） ・CATIA V5 ■当社の魅力 ◎教育研修制度 自社研修施設では、各分野で豊富な経験を持つエキスパート講師が常駐し、 業務で必要な技術やスキルアップのための研修セミナー、キャリアサポートなどを実施しています。未経験の方はまず面談等を行ったうえで個々に必要な研修をご用意いたします。 ◎独自の評価制度 評価は点数制です。定期的に営業や人材開発部スタッフとの面談でご自身の現状や目標をすり合わせるため、評価のポイントがわかりやすく、明確な目標を持ってスキルアップ・昇給昇格を目指せます。 ■当社について 当社は航空宇宙、自動車、電気電子通信、IT情報、エネルギー分野などの業界約300社の大手メーカーに技術を提供。まだ世に出ていない新製品の開発など様々なプロジェクトに参画し、創業から60年日本のモノづくりを支え続けています。試作〜資材調達〜開発設計〜製造（自社工場）とワンストップでお客様のご要望に対応できることが最大の強み。また、夕方街に流れる「夕焼け小焼け」の防災無線用のアンプは全国約40,000箇所に設置された自社製品です。今後の高齢化社会を見据え、医療機器業界にも参入。あなたの可能性を広げ大きく羽ばたく舞台をご用意し、あなたの「“やりたい”に就ける」を実現します。 変更の範囲：会社の定める業務

〜パナソニックグループ車載事業の中核企業／在宅勤務制度有／年間休日132日〜 ■業務内容： 下記に記載している業務を実施して頂きます ・ビジネス課題に基づいたデータ分析戦略の立案および実行 ・機械学習や統計的手法を用いたデータ分析とモデル開発 ・職場内のAI活用の推進 ・自身のスキルを最大限に活かし、若手メンバのデータサイエンティストに向けての育成 ■キャリアパス： 入社後はデータサイエンティストとして、データビジネスが必要となっている事業（MaaS事業や工場DXなど）で、自身の経験を活かし、現状の課題解決や人材育成などに取り組んで頂きます。 その後、ご自身の意向や適性を判断して組織責任者を担当していただくことや、スペシャリストとして上級職に就いていただくことがあります。 ■配属先部署情報： 約30名の社員が在籍し、若手が多い職場となっています。社員同士が敬意を持ちつつ和気あいあいとコミュニケーションを取れる風土で、ワークライフバランスが整っている職場だと思います。 ■仕事の魅力： ◎このポジションの魅力 ・弊社ではデータサイエンティスト人材がの需要が高まっているため、自身のスキル・経験を存分に発揮できる場が用意されています。 ・MaaS事業を通じて自身の技術が社会課題に貢献していることを実感することができます。 ・MaaS事業だけでなく工場DXや車載機器商品など数多くの活躍の場があります。 ◎パナソニックITS特有の魅力 ・平均年齢が若く社内に活気があり、新しいことへの挑戦を後押ししてくれる風土があります。 ・行動力次第で会社の仕組みを改善したり、変化を与えることが出来ます。 ・社外活動が活発です。(外部コンテスト出場、部活動など） ◎パナソニックならではの魅力 ・海外拠点の技術者との協業・交流が盛んで、グローバル人財として成長する機会を得られます。 ・グループ内の知見を得て業務に活用することができます。(セキュリティ、クラウド活用 等) 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： ビジネスに影響を与える重要なデータ分析を行い、意思決定プロセスをサポートし、さまざまな提案をおこないます。データ収集から分析、洞察の抽出、報告までの一連のプロセスをご担当いただきます。データを活用して会社の成長と効率化に寄与することを期待しています。 ■業務詳細： 具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 ・さまざまなデータソースから必要なデータを収集し、クリーニング、整理、および前処理を行う ・統計的手法などを使用してデータを分析し、重要なビジネスインサイトを抽出する ・分析結果を基に効果的なビジュアルとレポートを作成し、関係者に説明する ・チーム内外の関係者と協力してデータ駆動の意思決定プロセスをサポートし、さまざまな提案を行う ・社内外の講師として、教えることで自らの学びにつなげてもらう ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境 ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・さまざまな大学に対して講義を行う機会 ■部署の役割： ダイハツのDX推進を加速させるため、DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に関わる意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。 ■仕事の進め方： 各事業部の課題に対して、数名のチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、関係者への説明まで、一気通貫で各担当が自ら考えて、事例作りに取り組みます。自律的かつ主体的に業務を進める環境であり、プロジェクト管理をしながら、期限内に成果を出していく必要があります。 ■仕事のやりがい、魅力： 自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新たなチャレンジに取り組みながら、社内の多様なメンバーとの連携が図れる職場において、下記の取り組みが可能です。 ・実際のビジネス問題の解決に貢献できる ・最新のデジタル技術を駆使して業務ができる ・プロジェクトごとの成功が直接的に組織の成果につながる ・多様な業務とチャレンジが常に存在する 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： データの品質管理とデータガバナンスの確立において、重要な役割をご担当いただきます。データ資産の正確性、一貫性、完全性を維持し、ビジネス部門がデータを効果的に活用できるよう支援します。データ活用者の相談を受けてデータ要件を定義し、また複数のデータ活用者が出してくる要件をまとめることで、似たような活用データが重複して作られることを防ぐことを期待します。 具体的には下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを担います。 ・品質の管理と改善 ・ガバナンスポリシーの策定と実施 ・活用者へのヒアリング、データの収集、保存、利用に関するベストプラクティスの推進 ・資産のメタデータ管理とカタログ化 ・ビジネス部門と協力し、データ利用に関するトレーニングとサポートの提供 ・クラウドサービス（AWS、Snowflakeなど）を活用したデータ管理プロセスの最適化 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし、中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境 ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・さまざまな大学に対して講義をする機会 ■仕事のやりがい、魅力： 自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で、多角的な新たなチャレンジに取り組みながら、社内の多様なメンバーとの連携が図れる職場において、下記の取り組みが可能です。 ・新技術や新手法の導入とビジネスの両面で成長する機会が豊富 ・最新の技術やツールを常に学び、使用できる ・社内外のさまざまな講座、カンファレンスやセミナーへの参加機会 ・新しいアイデアやイノベーションを積極的に受け入れる文化 ・全社規模のデータ基盤を開発し、実用化、データマネジメントする達成感 ・組織内の多くの部門と協力して働く機会がある 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： データの品質管理とデータガバナンスの確立において、重要な役割をご担当いただきます。データ資産の正確性、一貫性、完全性を維持し、ビジネス部門がデータを効果的に活用できるよう支援します。データ活用者の相談を受けてデータ要件を定義し、また複数のデータ活用者が出してくる要件をまとめることで、似たような活用データが重複して作られることを防ぐことを期待します。 具体的には下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを担います。 ・品質の管理と改善 ・ガバナンスポリシーの策定と実施 ・活用者へのヒアリング、データの収集、保存、利用に関するベストプラクティスの推進 ・資産のメタデータ管理とカタログ化 ・ビジネス部門と協力し、データ利用に関するトレーニングとサポートの提供 ・クラウドサービス（AWS、Snowflakeなど）を活用したデータ管理プロセスの最適化 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし、中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境 ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・さまざまな大学に対して講義をする機会 ■仕事のやりがい、魅力： 自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で、多角的な新たなチャレンジに取り組みながら、社内の多様なメンバーとの連携が図れる職場において、下記の取り組みが可能です。 ・新技術や新手法の導入とビジネスの両面で成長する機会が豊富 ・最新の技術やツールを常に学び、使用できる ・社内外のさまざまな講座、カンファレンスやセミナーへの参加機会 ・新しいアイデアやイノベーションを積極的に受け入れる文化 ・全社規模のデータ基盤を開発し、実用化、データマネジメントする達成感 ・組織内の多くの部門と協力して働く機会がある 変更の範囲：会社の定める業務

◆博多駅から徒歩5分◎／東証プライムの人材大手ワールドホールディングスのグループ会社／高い技術力・品質で富士通コアパートナー認定◆　　　 　　 ■業務内容： ＜社内のデータ活用を加速し、業務改善に貢献するやりがいのある仕事です＞ データ基盤の構築・運用・活用を通じて、グループ全体のDXを推進する社内SEとして業務をお任せします。 ■業務詳細： ○データ基盤の設計・構築・運用 ・グループ内の各システムからデータを統合・管理するためのデータ基盤の設計・構築 ・データウェアハウス（DWH）、データレイクの設計・運用 ・データパイプライン（ETL／ELT）の開発・最適化 ○データ活用環境の整備・提供 ・BIツール（Tableau、Power BIなど）やダッシュボードの構築・運用 ・データ分析基盤の整備、社内データ活用の推進 ・データガバナンス・データ品質管理のルール策定・運用用など ＜言語＞ ・Java、Python、Ruby、JavaScript、C++　など ＜DB、フレームワーク＞ ・Oracle、MySQL、PostgreSQL ・Spring、Node.js Ruby on Rails ・AWS、Azure、Google Cloud　　など ■同社の魅力： ◎経営基盤：東証プライム市場上場のワールドホールディングスグループのIT中核企業として盤石な経営基盤があります。 また富士通・日本IBMのコアパートナーとして認定されており高い技術力・品質が認められています。 ◎働き方：土日祝休みで残業時間も10ｈと少なめです。またリモート勤務も可能なためプライベート時間もしっかり確保して働くことができます。 ◎スキルアップ：企業の情報システム構築に関する要件分析からシステム・アプリケーションの設計・開発、サーバ設計、Webシステムのデザイン・構築等、幅広い案件に携わるチャンスがあります。 ◎サポート体制：住宅手当や家族手当など各種手当が充実しており、資格取得時の手当（最大10万円）や書籍購入支援なども整えております。社員の生活やスキルアップのためのサポート体制は万全です。 ◎U・Iターン歓迎：引越費用は、当社が一部負担します（上限20万円）「九州に戻って働きたい」という方、ぜひご相談ください。 変更の範囲：会社の定める業務

■概要 データエンジニアとして、当社の根幹を支える営業職の基本給、インセンティブ、及び賞与の算出に関わる既存データ基盤の改修を主導頂きます。多岐にわたる基幹システムから重要なデータを効率的に取り込み、短納期で提供できる分析基盤を保守/運用します。この重要な役割に加え、Amazon Redshiftベースのデータレイクへのデータ取り込み設計・実装、Tableauを活用したデータマート構築を通じて、ビジネスユーザーがデータに基づいた意思決定を行えるよう支援します。データの収集、加工、管理を専門とし、データパイプラインの効率性、信頼性、及びスケーラビリティを確保し、データ品質の維持にも貢献いただきます。 ◎営業職実績評価データ基盤の改修・改善 ・既存の営業職基本給、インセンティブ、賞与の評価に必要なデータ基盤に対し、人事、商談、車両、利益などの情報を取り込み、計算ロジックを改修・最適化します。 ・収集した主に人事情報を元に基本給を算出する既存ロジックの改善を行います。 ・各種営業実績に基づきインセンティブを計算する既存ロジックの最適化および新規要件への対応を設計・実装します。 ・営業部門や人事部門と密に連携し、評価指標や計算ロジックの変更に短納期で対応できる柔軟なデータ基盤への改修を進めます。 ・会社の全体の動きや仕組みを深く理解し、変更頻度の高い営業評価ロジックに迅速に対応します。 ・現状の課題を見つけ、あるべき姿を追求し、データ基盤の改善を自ら推進します。 ◎データレイクへのデータ取り込み ・各種データソースからAmazon Redshiftベースのデータレイクへの効率的かつスケーラブルなデータ取り込みパイプラインを設計、開発、および運用します。 ・ETL/ELT処理を実装し、データの抽出、変換、ロードのプロセスを自動化します。 ・データ量、データタイプ、取り込み頻度を考慮し、最適な取り込み戦略を立案します。 ◎データマートの作成 ・ビジネス要件に基づき、TableauなどのBIツールを活用したデータマートを設計・構築します。 ・データマートのパフォーマンス最適化、およびデータモデルの維持・改善を行います。 ・ビジネスユーザーと連携し、レポートやダッシュボード作成に必要なデータ構造を定義します。 変更の範囲：会社の定める業務