【英語力を活かせる／フレックス導入で働きやすい環境／サムスングループ】 ■業務概要： Samsungスマートフォン Galaxy AI、およびBixbyの日本語版開発のプロジェクトに携わっていただきます。 ■業務内容： ・スマートフォン「Galaxy」の日本語版Galaxy AI/Bixbyに関する、品質保証チームから報告される問題、および実際の利用状況を分析し、品質向上、あるいは新機能導入に向けた意思決定をサポートする ・日本語版Galaxy AI/Bixbyを構成するAIモデル開発に必要なデータの収集、クリーニング、各種データ処理を実施する ・チーム内のエンジニアだけでなくグローバルな開発拠点の様々なエンジニアと日々のコミュニケーションを通じて協力し、上記開発を進める ■当社について 私たちはSamsung ResearchのGlobal R&D Center(GRC)のひとつです。 日本の技術力・強みを活かして、GRCやサムスン電子の各事業部と連携・協力することで次世代技術の実現に貢献しています。 サムスンと言えば外資系企業のイメージが強いですが、同社社員のほとんどが日本人で構成されています。その為、社風としても日系企業に近い雰囲気で長期就業いただくことを前提しております。 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎 ・テクニカルリード、あるいはプロジェクトマネジメントの経験 ・ソフトウェアプロダクトのリリースサイクルに携わった経験 ・グローバルな環境で働いた経験 ・プロンプトエンジニアリングに関する深い知識 変更の範囲：会社の定める業務

〜生涯エンジニア／平均残業15.4h・有給取得20.1日／稼働率100％/オムロングループで安定性◎〜 ■職務内容： 車載カメラや民生品のデジタルカメラ、スマホカメラなどに使用する画像処理に関して、 CPU上で動作するプログラム(C/C++)をベースに新たな画像処理エンジンの開発に携わっていただきます。 ＜具体的に＞ 画像処理エンジンの高速化、リファクタリング、実装先プラットフォームへのデプロイ、開発環境整備を行っていただきます。 ・基本設計、リファクタリング、プログラミング、最適化、テスト 開発環境・言語： C/C++, Linux, Script言語(Python, Perl, 等) ■研修・サポート体制： 安心して長く働くことはもちろん「生涯、エンジニア」として活躍できるよう様々なサポート体制が整備されています。例えば、資格取得後に報奨金を支給する資格取得報奨金制度や、自己研鑽の為の書籍購入補助制度（年間1万円）などの金銭的な支援制度の他に、再雇用で在籍しているオムロン株式会社の元マネージャー4名が全国のエンジニアと面談を実施することで、担当案件における技術的不安の解消やスキルに関する相談に対してフォローできるよう環境が用意されています。 ■数字で見るオムロンエキスパートエンジニアリング： （1）年間休日125日/残業月平均15.4h/平均有給取得日数20.1日/産休・育休取得率100％/転居を伴う転勤の実績1.8％（転宅を伴う転勤は家庭事情を考慮） （2）稼働率100%/オムロングループでの配属58.3%（グループ外も大手電機メーカー・大手自動車メーカーの案件が中心）

〜生涯エンジニア／平均残業15.4h・有給取得20.1日／稼働率100％/オムロングループで安定性◎〜 ■職務内容： ADAS技術に関連する画像処理、画像認識の開発。 より精度の高いデバイス開発を進めており、自動運転レベル3からレベル4への技術進歩に伴う画像認識、処理開発に携わっていただきます。 ＜具体的に＞ ・自動車向け（ADAS）周辺監視カメラの画像認識ECUの受託開発（白線認識、物体認識、灯火認識など） ・具体的には下記（1）か（2）のいずれｋ。 （1）映像入力／出力　 　車体を俯瞰・側面で検知した情報の生データを入力。ボードが無くてもPC上で出来る。これらのデータがブレーキ、ハンドル、エンジンを制御する。 　車載ECU/IntelligentVehicleモジュール開発 　仕様変更、新規仕様対応、製品バリエーション対応、開発情報のトレーサビリティ、解析対応など （2）画像処理／変換 　物体認識精度を上げるため、シミュレートボードで変換ISP処理、画像の色を変える、周辺情報のインプットなど。 　SILSボードのISP制御ソフト開発：PVM(Panoramic View Monitor)のデータを入力とし、ISP(Image Signal Processor)を制御するソフトの開発。 　詳細設計書作成、評価作業効率の見直し ※注力技術分野は、周辺監視、車載インフォテイメント、プラットフォーム/OS、機能安全 ※主な客先は国内車載分野のOEM、Tier1、Tier2 ※SoCはR-Car V4H ■数字で見るオムロンエキスパートエンジニアリング： （1）年間休日125日/残業月平均15.4h/平均有給取得日数20.1日/産休・育休取得率100％/転居を伴う転勤の実績1.8％（転宅を伴う転勤は家庭事情を考慮） （2）稼働率100%/オムロングループでの配属58.3%（グループ外も大手電機メーカー・大手自動車メーカーの案件が中心）

【製造業のDX化を推進／自社プロダクトAI機械学習「WALL」／事業の立ち上げフェーズに携われるポジション／フルフレックスで働き方◎】 ■募集背景： 「未来の価値観を創造し、人類の理想を実現する」をビジョンとする当社。本ポジションではこのビジョンを達成すべく、製造業向けAI機械学習プラットフォームの「WALL」を開発いたしました。このプロダクトを通して、製造業の課題解決を一緒に進めていただけるエンジニアを募集します。 ■業務内容 ・自社サービスの新機能開発及び保守、運用 ・自社サービスの機械学習機能のPoC、初期検討 ・クライアントデータの分析、改善提案 ＜開発環境＞ 開発言語：Python, TypeScript フレームワーク：FastAPI, React, Redux, Next.js, Tensorflow, Pythorch, scikit-learn インフラ・ミドルウェア：AWS データベース：PostgreSQL 開発ツール：Slack, GitHub(Actions), Docker, notion ■ポジションに求めること： ユーザーの所属する領域が研究開発と専門性が高く、変数も多いため、アルゴリズムを日々改善しております。 設計開発や材料選定で用いる数多ある変数を想定しながら、最適解を導くAIサービスの開発を進めていただきたいです。 顧客からは特に、構造化データを使った最適化問題への対応や、スパースなデータの取り扱いが求められます。 ■当社の魅力 ◎事業の立ち上げフェーズに携われる ◎製造業の貴重なデータを扱うことができる ◎トラディショナルな領域におけるDX推進に携われる ■自社開発プラットフォーム「WALL」の強み 〇製造業の人たちが使いやすい 分かりやすいユーザーインターフェースのため直感的に操作ができる 〇技術コンサルにも対応 機械工学、機械学習に知見を持つスタッフによるサポート体制があるため、データリテラシーがなくても分析が可能 〇かゆいところに手が届くUX パラメータの固定、上限下限の設定など業務に即したオプションを搭載 ⇒上記強みを活かしトヨタ・日産・BOSCHなど大手企業に多く導入しております。

■□顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／平均残業18.3時間／定時退社日あり／有給休暇取得促進□■ ■業務概要 顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成AI・データ分析基盤を構築するためのソリューションを提案します。 ■業務概要 顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成ＡＩ・データ分析基盤を 構築するためのソリューションをご提案します。 ・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案 ・生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案 ・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ■案件例 ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・当社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 ■配属先について Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。 その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。 生成AIの市場における需要は拡大の一途をたどっており、今後さらに増加していくとみられています。当社においても案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。 同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術を積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【航海機器の世界シェア40%を誇る当社で、制御設計に携わってみませんか／海運・造船業界の発展に寄与／豪華客船「飛鳥Ⅱ」・南極観測船「しらせ」など大型船に搭載〜環境計測・航海・航空・宇宙等、社会貢献性の高い分野に携われる計測機器メーカー〜】 ■具体的な業務内容： 航海機器（船舶針路保持装置、方位検出機器）で世界トップシェアを誇る当社において、航行の制御機能を強化する制御設計業務に取り組んでいただきます。 ・ジャイロコンパス、オートパイロット等の移動体制御の研究 ・制御アルゴリズムの研究および開発 ※将来的には、船舶の自動運航のためのビッグデータの集積や、近距離の探知が難しい船舶のレーダーを改善いただくような研究にも携わっていただきます。当社として自動船舶運航の実現に力を入れており、船舶業界の変革に携われる点も魅力でございます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■当社の商材「ジャイロコンパス」「オートパイロット」について： 【ジャイロコンパス】 船舶向けの高精度な方位計です。回転するジャイロスコープに対する地球の自転の力学的効果を応用して南北の方向を決めるコンパスの役割をしており、国際航路に就航する500トン以上の船舶は装備を義務されております。当社製品は世界トップクラスのシェアを有しております。 【オートパイロット】 船舶を設定された方向（針路）に向けて、人に代わって操舵（or操船）する装置です。 ■働きやすい環境づくり： スキルアップのための教育制度や、ワーク・ライフ・バランスを考えた出産・育児や介護に関する制度など、社員一人ひとりが自己の能力を十分に発揮し、心身ともに健康で働きがいのある、働きやすい職場環境づくりに取り組んでいます。女性社員の産前産後休暇・育児休職取得実績および復職率は100％です！少数ですが男性社員の育児休職取得実績もあります。仕事と家庭を両立して活躍していただける環境を整えております。 ■当社の魅力： 「はかる」で未来を"つくる"がコンセプトの当社は、2020年10月1日に横河電子機器株式会社から社名変更をし、YDKテクノロジーズとなりました。防衛、環境計測、航海、航空・燃焼の4分野でグローバルに展開、かつ、多くの人々の安全に貢献しています。

〜生涯エンジニア／平均残業15.4h・有給取得20.1日／稼働率100％/オムロングループで安定性◎〜 ■職務内容： 自動運転の実用化に向けて、障害物認識や白線認識、自己位置推定などの自動車周辺環境認識に関わる認知機能や、自車走行経路のプランニングなどの判断機能の開発を行っています。 論文調査によるゼロからのアルゴリズム開発、引用元アルゴリズムの改善開発、ターゲットハードウェア向けの高速化など、理論から応用、実用化まで一気通貫した開発を行っており スキル習得状況に応じ 様々な経験を積むことができます。 自動運転レベル3、レベル4の実現 ＜具体的に＞ ・自動車の自車周辺の車両の移動予測アルゴリズム開発 　- 論文と公開実装をもとに論文の再現実験 　- 公開実装の環境構築、必要に応じてデバッグ等のトラブルシューティング 　- 実データを公開実装に合わせるための座標変換 　- 実データ適用時の課題の洗い出し 　- アルゴリズム評価 　- アルゴリズム改善 ■研修・サポート体制： 安心して長く働くことはもちろん「生涯、エンジニア」として活躍できるよう様々なサポート体制が整備されています。例えば、資格取得後に報奨金を支給する資格取得報奨金制度や、自己研鑽の為の書籍購入補助制度（年間1万円）などの金銭的な支援制度の他に、再雇用で在籍しているオムロン株式会社の元マネージャー4名が全国のエンジニアと面談を実施することで、担当案件における技術的不安の解消やスキルに関する相談に対してフォローできるよう環境が用意されています。 ■数字で見るオムロンエキスパートエンジニアリング： （1）年間休日125日/残業月平均15.4h/平均有給取得日数20.1日/産休・育休取得率100％/転居を伴う転勤の実績1.8％（転宅を伴う転勤は家庭事情を考慮） （2）稼働率100%/オムロングループでの配属58.3%（グループ外も大手電機メーカー・大手自動車メーカーの案件が中心）

★自社プロダクトあり！NTTドコモが展開するdカードの与信審査に導入されるなど大手企業との取引実績○ ★AI分野未経験から大手含む幅広い業界の案件に参画可能！AIエンジニアとしてのキャリアを歩めます！ ★在宅勤務週4日以上・副業可能！自身のキャリアプランやライフスタイルに合わせた就業が可能です！ 「AI」の核となる機械学習やディープラーニングの活用など新しい技術の研究開発を行い、国内外の金融を始めとし、さまざまな業種・分野に対して、ワンストップでアナリティクスからAIの開発・導入・活用・運用のサービスを提供している同社にて、主にAWSでのAIシステム構築に携わっていただきます。 ■担当業務 ・機械学習／ディープラーニング等を用いたモデルの構築 AIサービスの企画 ・R＆D、開発〜運用・モデルの実装、保守〜運用 ・顧客へのモデル活用コンサルティング ※基本的に常駐は無く、在宅でリモートでの働き方が中心となります。 ※スキルによって、工程をお任せいたします。 ■案件概要 NTTドコモの金融・決済領域の事業拡大に向けて”dカード”の与信審査など金融・与信審査に同社のプロダクトが活用されるなど、金融・決済の分野に強みを持っています。 一方で、大阪ガスなどのインフラ企業や大手小売企業といった他業界のニーズも増してきており、様々な案件に携わることが可能です。 ＜案件事例＞ ミッション：AIやデータ分析の成果を最大化するためのシステム基盤構築や、AIモデルのシステム化 ・言語： Python / JavaScript / TypeScript / SQL ・担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、保守運用まで 自社開発の統合AI実行基盤『R2Engine』や最適化ツール開発、クローリングなどを活用した審査システム、AI不正検知システム、AI実行デスクトップアプリ開発からスキルにあったチームにアサイン。 業界は金融をメインに、不動産、建設、小売、官公庁など多岐にわたります。お客様からのご紹介やお問い合わせからご依頼をいただいており、クライアントの生の声が製品開発に活かせる面白さを味わえます。 変更の範囲：会社の定める業務

＼おすすめポイント／ ◎Google公認パートナー企業／技術検証や実験的なプロジェクトへの参画もあり ◎中途入社100％で、技術好きが多い組織です！働き方の柔軟性あり、生産性向上を図る職場 ◎残業20h程／育休取得率100％／福利厚生充実／年休120日／評価年2回 ■業務内容： 代表と共に顧客の課題解決に技術面から積極的に参加していただきます。 このプロセスを通じて、様々な業界のビジネス課題を技術的に解決する経験を積むことができます。ぜひ私たちと一緒に、技術を活用して課題解決を行い、技術者として実現と貢献をしていきましょう。 【案件例】 ◎私たちの主な業務はデータ基盤を取り扱うことが多く、そのためDXのバックエンド開発経験を積むことができ、比較的大きなデータを取り扱う機会が多いです。 ◎技術検証や実験的なプロジェクトにも関わることも多く、新しい技術の導入に対して比較的柔軟な対応が可能で、新しい挑戦をしやすい土壌があります。 ■業務特徴： 様々な業界のビジネス課題に触れることができ、これにより技術的な解決策をどのように進めるべきかというビジネススキルも身につけることができます。さらに、システム全体の設計を行う機会もあり、その経験はシステムアーキテクトへのキャリアアップへ繋げることができます。 ■組織構成： 代表直属の部署になります。現在8名が在籍しており、2チームに分かれて案件を遂行しております。 ■開発環境 ◎macOS ◎Terminal系ソフトウェア ◎Python環境 →pyenv + virtualenv + rye／conda／docker／github／slack／google workspace ■同社について： Google Cloud、アマゾン ウェブ サービス (AWS) 、Microsoft Azure といった最先端技術を活用して、Webサービスのインフラや大規模なデータ分析基盤など重要なシステムの設計・構築をし、改善を続けながら運用しています。様々な要件のインフラ構築の豊富な実績やノウハウをベースとして、業種・業界を問わずクライアントのビジネスの理想の実現や課題の解決に貢献しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■実務経験1年以上〜・分析経験からチャレンジOK！／要件定義などの上流から参画可能／顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／平均残業18.3時間／定時退社日あり／有給休暇取得促進■ ■業務概要 クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。 プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。 ■案件例 ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・弊社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 ■配属先について さまざまなビジネスシーンにおいて、生成AIの活用が進んでいます。 生成AIを活用したパーソナライズされたサービスによるユーザー体験の向上や、カスタマーサポートや社内ヘルプデスクの効率化など、生成AIの活用によってビジネスのあり方が大きく変わろうとしています。 特に、クラウドプラットフォームを活用した生成AIシステムの開発は、その柔軟性、拡張性やコスト効率の高さからニーズが高まっています。 日々進化するAI技術を迅速にキャッチアップし最新のソリューションを提供し続ける上でもクラウドを用いた開発はそのスピード感に大きなアドバンテージがあります。生成AIとクラウド技術を駆使して、新たな価値を提供するシステム開発を行っています。 ＜入社後の流れ＞ 入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 AI・DL（Deep Learning）などの機械学習を含むAIアプリの開発および製造ITシステムへの組み込みを推進するデータサイエンティスト・チームのメンバーとして、品質・設備領域でのAI活用に加え、スケジューラや生産計画における最適化AIの開発も担当していただきます。工場監視システムのKPIチャート・自動監視応答対応AI(生成AI）の開発も担当していただきます。 【Rapidusについて】 ■日本の半導体を再び世界へ 半導体は「産業のコメ」ともいわれる、今やあらゆる技術の開発、進化に欠かせないものとなっています。かつては世界でも最先端の半導体製造国であった日本ですが、現在は海外の半導体やファウンドリが台頭し、日の丸半導体は劣勢にあります。そんな中で最先端の2ナノ半導体及びさらにその先の次世代半導体の国内量産を目指し、設立されたのが同社です。 ■産官学連携について 大手企業8社から総額73億円の出資を受け、「ポスト5G基金事業」による次世代半導体の研究開発プロジェクトの委託先として新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）から開発事業費700億円を受けています。また、技術研究組合最先端半導体技術センター（LSTC）と連携して2020年代後半に2nm世代の最先端ロジック半導体の短TATによる量産実現を目指しています

【エンジニアが主役の環境と刺激的な仲間・働きやすい環境完備◎／最先端分野の研究・開発に携われる】 ■業務内容： 数理最適化を扱う開発サービスやクラウドサービスを行っています。 ソリューション開発サービスでは、数理最適化を扱う課題について、既存ソフトウェアの高速化、新規アルゴリズム開発、最適なハードウェアアクセラレータの提案といったコンサルティング・開発サービスを提供しています。 クラウドサービスでは、様々な量子アニーリング・イジングマシンを使って組合せ最適化問題を解くことができる開発プラットフォーム「Fixstars Amplify」を開発・運用しています。その他、Gurobi、CPLEX、GPU等を使った次世代アクセラレータ向けのソフトウェア開発を行っています。 ■詳細： ・お客様の課題ヒアリング、課題アプローチの検討、既存ソフトの高速化、アルゴリズム開発 ・実用アプリケーションの開発や製品への組込み支援 ・アニーリングマシン（量子・古典）、ゲート型量子コンピュータ（NISQ、誤り耐性）、アクセラレータ向けライブラリの研究開発 ■プロジェクトのやりがい： ・数理理最適化に関する知識や経験を活かしつつ、新しいコンピュータに関するスキルが習得できる ・国内外の量子コンピュータや数理最適化のキープレイヤーと協同し、世界にチャレンジできる ・お客様の課題解決に携われる ・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 変更の範囲：会社の定める業務

Fintech／InsurTech領域では、AI技術を活用したシステム開発は急拡大しています。当社においても下記をはじめとするAI技術活用の取組みを行っております。 ■業務内容： ・資産運用や相続対策の課題を解決する自社パッケージソフトウエアの開発業務における数理最適化手法を活用した企画／技術研究 ・自然言語処理（NLP）を活用した業務資料チェック自動化による自社内生産性改善に向けた取組み ・AI-OCR、RPA等を活用した金融機関業務の業務効率改善に向けたソリューションの企画提案 ・構造化、非構造化データを活用した保険契約査定業務の自動化の研究 ■当ポジションについて： ・将来的にはAI技術を軸としたFintech／InsurTech向け新サービスの企画やマネジメントもお任せします。 ・大手金融機関との直接取引をしており、ビジネスモデルの提案、業務ロジックやコン テンツストーリーに関するご提案など最上流工程から参画いただけます。 ■当社について： 当社は30年以上前からFintechに特化し日本の金融業界の変革を支援してきました。自社システムの更なる改善や開発標準化、技術支援を進めております。 また、日本の大手保険会社様のフロントシステム、ライフシミュレーションを担う当社として、日々変化する金融マーケットや革新的なITサービスを提案しております。現在も新たな技術を積極的に取り入れお客様に提案しております。（金融機関が新規顧客を獲得するためのフロントシステムであり積極的に金融機関も新たなIT技術を取り入れていただけるシステム） 以前金融のペーパーレスが話題になりましたがそのような提案、新たな技術も当社がいち早く提案し現在多くのお客様で取り入れていただけているシステムです。直近では銀行の窓口業務を遠隔で行うような新たな取り組みを提案しております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜プライム上場グループ〜 ■業務詳細： ・医療ビッグデータから特定のデータを検出・確認 ・医療ビッグデータの中にあるフリーテキストから医療情報に資する情報を抽出し、分析可能な形へ構造化する業務 ・上記業務に用いるAIの改善（学習データ作成・管理、精度検証、推論結果の修正など） ・業務プロセスの改善・最適化 ・その他、上記関連業務 ※データ分析を主体とした業務ではございません。 将来的には、ご志向性や希望等に応じてリーダーやマネジメント業務、またはスペシャリストとしてのキャリア形成が可能です。 ■配属部署： データマネジメント部 ＜概要＞ 医療データの価値を最大化するため、AI等の最新技術や医療知識を駆使してデータの中身を観察し整理する役割を担う“データの意味をつかさどる”少数精鋭部隊です。 ＜ミッション＞ 医療データは、仕様が統一されていないことが多い為、データの内容を確認し、不正確・無関係なデータを特定し、データに対して正確な意味を付与していくこと（標準化・クレンジング）、またデータに混入している個人情報に類する情報を抽出・秘匿すること（マスキング）がメインミッションとなります。 ■仕事の魅力： ・「医療ビッグデータ」をどう活用するのかという課題は、まだまだ未成熟な部分が多く、新たなサービスを作れるチャンスがあります。 ・医療IT業界の様々なエキスパートと協働することができます。 ・AI（大規模言語モデル）の学習から精度検証、実践運用までのスキルを習得することができます。 ■社内の雰囲気： ヘルスケア関連サービスや医療データ利活用に関する経験豊富なメンバーが多く在籍しており、落ち着いた雰囲気の職場環境です。 働き方改革にも積極的に取り組んでおり、１日の労働時間は７時間でフルフレックスタイムを導入し、自由で明るい社風を目指しています。 また、社員同士で活発にコミュニケーションをとっており、いろんなアイディアを出し合いながら、それを基に社長とも直接話すなどボトムアップな社風がある会社です。 ■キャリアパス： 入社後も仕事の幅を広げることができ、 スペシャリストを目指すかジェネラリストを目指すかといったキャリアプランや、リーダー候補のポジションなど本人の希望やスキルを考慮しながら選択することができます。

【7期連続で過去最高売上を更新！「生成AI」をコアに時代のニーズに合わせ最速でサービスを提供するAIテクノロジーカンパニー】 ★エンジニア比率50％／ビッグ・テック（GAFAM）出身者が在籍 ★＜グローバル＞開発チームは公用語が英語、外国籍社員多数 ★完全リモートOK！どこからでも仕事ができる ■募集背景： ・近年、生成AIの急速な普及により、日本でも「生成AIの活用」が重要なテーマとなっています。AIの実用化には、顧客のニーズを把握し最適な体験を提供する顧客中心視点、そしてその利用シチュエーションに合わせたAIの実装が必要です。 これを実現するため、「Givery AI Lab」を2024年初頭に設立。世界に向けて必要不可欠なAI実装集団になることを目指します。 ・「Givery AI Lab」は、生成AIを活用した開発プロジェクトを総合的にサポートする「共創型ラボ開発機関」です。また、Giveryが展開する自社プロダクトにおけるデータ基盤を活用した独自のLLM開発やAI Agent開発も実施しております。 ■業務内容： AIモデルの開発や最適化に焦点を当て、特定のユースケースに最適なAIソリューションを提供いただくポジションです。 ・顧客のユースケースに合わせたAI活用方法のアイデア創出やPoCプロトタイプ開発 ・モダンなプロセスやツールを用いた開発 ・利用者インターフェース（会話）の最適化から業務システム連携・顧客専用データと連携をした業務特化型のAIを構築 ・ステークホルダーとの連携によるロードマップに沿った新機能の開発 ・LLMやRAG等のAI機能精度評価・改善 ■ポジションの魅力： ・高度な技術力を持つプロフェッショナルがいる環境で成長できる！CTOをはじめAI関連領域に深い知見のあるシニアエンジニアが多数在籍しており、技術力を向上させられる環境 ・AIの最新技術やRAGシステムを学ぶことができる ・自社SaaSプロダクトへのAI実装や大手一次受け案件の開発支援など業務領域が多岐にわたる ・経営層と距離が近い環境で働くことができる ■プロジェクト例： ・大手銀行様向けの専用AI環境構築：得られた成果は年間約12億円の削減見込み ・自動車／住設メーカー向けAIソリューション開発 変更の範囲：会社の定める業務

＜売上1兆円規模、グループ148社（国内：37社　海外：111社）を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業であるパーソルグループ＞ 　　 ■募集背景 パーソルグループでは急速に進化するAI技術を積極的に事業活用することで、業務改善や効率化、さらには新たなビジネス価値創造を目指しています。このようなAI活用の推進に際して、ビジネス価値を最大化するための企画・構想を担うプロフェッショナルを募集しております。 ■業務詳細 本ポジションはパーソルグループの各社事業におけるAI利活用を通じた業務改革の推進役として、企画立案に携わっていただきます。 ◎事業会社のビジネスにおける課題抽出 ◎課題解決にむけた戦略・企画の立案 ◎他部門と連携し施策を実行 ◎成果測定・検証 ■業務の特徴 ◇事業責任者と一緒にゼロベースから企画を立ち上げたり、事業データをもとに示唆を生み企画にまでつなげたりと、中心メンバーとしてご活躍いただく業務です。難易度は高いですが大変やりがいのある仕事です。 ◇AIモデル開発・システムの実装やデータの専門的な分析は、社内SEやデータサイエンティストがいますのでチームで連携して動いていただく形になります。 ■配属組織 ・グループデジタル変革推進本部：デジタル化を推進することで、パーソルグループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で160名ほどの組織になります。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター管理職との定期的な1on1を行っています。残業時間は20〜30時間程度です。 ・上記本部内に、2025年度からグループ全体のAI利活用推進・ガバナンスを担う部門を新たに立ち上げます。 立ち上げのメンバーとしてぜひ一緒にパーソルグループのビジネス変革を推進いただきたいです。 ※場合よっては、将来的にグループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 変更の範囲：会社の定める職種（出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

〜リモート相談可／残業月平均16h／売上150%で成長中／経産省健康優良法人2021〜2024（中小規模法人部門）に認定〜 ■業務内容： ◇課題ヒアリング〜戦略立案、分析設計などの支援を行います。 ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用やデータ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。 ◇現在増えてきているプロジェクト内容としては、具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。 ■主な業務内容： 以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて業務をお任せします。 （1）ビジネス領域 PMとしてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成をお任せします。 ◇プロジェクトマネジメント ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 ・顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 ・お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 ・全体方針の検討／策定 ・タスク・スケジュール管理 ・稼働／コスト管理 ・進捗管理 ・品質管理 ◇トラブル対応と対策 ◇アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング　 ◇SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 （2）エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ◇顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ◇課題解決に資するデータ活用方針の理解 ◇要件定義、KPI設定 ◇データ分析設計、準備（データベース構築など） ◇データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ◇データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など） ◇分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） ■特徴： SHIFT商流にて大手クライアントよりコンサルティング業務を含む分析案件の引き合いを多数いただいております。そのような案件において、PM、PLとしてご自身のスキルをフルに活かしながら、分析業務はもちろん、企画・提案から基盤構築、コンサルティングまでを一貫してご担当いただくことが可能です。 変更の範囲：会社が指定した業務

〜社内SE/内製化推進中/ゼンショーグループ/平均残業20時間程度/福利厚生◎/安定した働き方/IT領域に積極投資中〜 ◎日本の外食業界連結売上高ランキングトップクラスのゼンショーグループになります。 ◎外食産業の中でもずば抜けて、M＆Aや自動化・ITなどへの積極投資中で事業拡大を目指しております。 ■業務概要： DX戦略に基づく労働生産性の改善やデータに基づく改善を目指したプロジェクトを担うDX人材を募集します。 当グループは経済産業省が定める「DX認定事業者」の認定を始め、IT投資/DXの推進を積極的に行っており、外食・小売り・介護などの豊富な業務データから人・物・カネ・情報の観点で利益貢献できるDXプロジェクトを企画し推進していきます。 ■業務詳細 （1）実際に自ら業務データにアクセスし仮説検証を行い、DXプロジェクトの企画・推進を行う。実際のプロジェクトを担当することで当社のビジネス理解を深める。 （2）扱うデータや専門性により、外部や社内有識者と課題や解決策について検討しプロジェクト推進を行う。 （3）部署内外の若手データサイエンティスト候補への教育及び支援。 ■社風：「どこまで自分が関わるか」という気持ち次第でお任せする業務の幅が変わってくる風土です。年功序列ではなく、職位に関係なく意見を取り入れる組織風土です。 ■職場風土の改善・女性の継続就業支援： ・女性がもっと活躍できる会社にする「ポジティブ・アクション・プロジェクト」 └様々な分野やポジションの女性社員メンバーから成るプロジェクトです今まで以上に女性が活躍するにはどうすれば良いか検討し、起案をしています。 ・妊娠中から子育て中の勤務をサポートする「きらら相談窓口」 ・事業所内保育施設の運営 ■当社概要： すき家等の外食チェーン店を営む、東証一部上場の株式会社ゼンショーの完全子会社で、IT開発・運用を行っています。 私たちは、グループシナジー効果の発揮のため、常に業務の標準化・効率化を追求しています。 また、そのノウハウを生かし開発したソリューション・プロダクトの販売を実施しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【第二新卒/上流、データ分析等幅広い業務に携わること可能/成長環境あり/リモート可】 大手電子メーカー様の開発案件において、要件定義から参画して開発を行っています（アジャイル開発）。またデータ分析案件では、受領したデータから活用方法を模索する段階から始まり、文献調査や仮説検証も行っています。 ■業務内容 （1）IoT基盤開発 GCPでのサーバサイド開発が主であるが、他にWebアプリ、モバイルアプリの開発も行っている。AIを用いた画像分析や、生成AIを活用した文章生成機能などの開発もある。 → 製品例: ペットトイレをデバイスとしたIoTシステム開発 （2）データ分析 複数のIoTシステムを統括してデータ分析を行う基盤開発。分析基盤の構成検討から、IoTシステム開発でのデータ分析の導入を行っている。 ■キャリアパス ・担当範囲を越えて各自の知見共有がチームでなされるため、最新のAIの検証結果や基盤サービスの動向などの技術知見を追従することができます。 ・各自が案件テーマを担当し、進め方を含めて考え整合しながら進める方針で活動しています。チーム内で相談しながら進めますが、早い段階からPLとしての視点を経験・習得することができる案件です。 ■当ポジションの魅力 ●お客様との調整や設計にも携わっていただくため、上流工程の経験を積んでいただけます。自分でチームをつくり動かしていきたい、リーダー/マネジメント志向の方にとっては、早期に経験を積んでキャリアアップできる環境です。 ●IoT領域にチャレンジしていただけます。今後ますます必要とされる領域で、また当部門の主要チームのひとつとして事業を拡大させながら、これからの時代に求められるスキルや知見を得ることが出来ます。 変更の範囲：会社の定める業務

◇大手SaaS企業のCTO経験者が続々ジョイン／巨大産業の課題解決に挑戦するSaaS／グローバル展開中／地方からの勤務者在籍中／残業20H◇ ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 機械学習エンジニアと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。また、当社の持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進をリードする働きを期待します。 ■業務例： ※実際の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ◎機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI／CDを用いたデプロイ環境の構築 ◎本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 ◎VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用 ◎推論・学習プラットフォームのコストの最適化 ◎モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化 ※当社のMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクト上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。 ■チームについて： エンジニア・デザイナー・プロダクトマネージャーがそれぞれ各種機能開発（図面活用・検索・見積等）、データ基盤開発、機械学習/MLOps、R＆D、Enabling（QA・SRE）、Securityなど、1チーム4〜6名程度×10数チームに分かれて活動しています。 【働き方についての補足】 ・リモートワークをベースとしながらも、メンバー間のコミュニケーションを円滑にするため、週1回の出社推奨日を設けています。 ・首都圏以外在住の方も多く活躍しています。 ・実際の出社頻度は担当業務や居住エリア、個々のご事情に応じて相談の上、調整しています。詳しくは面談や面接でご相談下さい。 変更の範囲：本文参照

主要顧客の事業内容・課題を理解した上で適切な分析設計を行い、モデル作成を行っていただきます。 データの前処理から分析、機械学習モデルの作成を一貫して実施、AI基盤エンジニアと連携し、機械学習を活用したシステム開発・運用を行っていただきます。 また、当社顧客アカウントと連携し、事業課題をAI技術で解決するための問題発見・設計やゴール設定を行っていただきます。 当社業務全般（顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む） ■部門について： ・システムの設計から開発・構築・保守・運用まで一気通貫したサービスを、日本国内だけでなくグローバル・デリバリーセンターと連携して実施します。最先端技術でお客様のニーズに合わせた請負・受託サービスを提供します。 ・クラウドデリバリーおよびクラウドアプリケーション開発の分野で優れたサービスを提供し、ビジネスプロセスの効率化とデジタルトランスフォーメーションを実現することを目指しています。また、PowerPlatform、ローコード開発、およびRPA移行などの革新的なテクノロジーを活用し、効果的なソリューションを提供します。 ■産休・育休： 女性の取得率100％（復帰率95.8％） ※男性育児休業についても取得実績は多数あり、取得を推進する取り組みを行っています。 ■歓迎条件：※必須条件は別枠記載 ・何らかの案件提案活動、事業課題に対する取り組み内容の提示など、案件化を推進した経験 ・プロダクトマネジメントなど、プロダクト開発を推進した経験 ・パブリッククラウド（Azure／AWS／GCP／OCIいずれか又は複合）におけるサービス知識とスキルの保有 ・Pythonの言語仕様とパッケージエコシステムに対する一般的な知識 ・機械学習や統計分析手法の実装経験 ・列指向型データベースの利用経験 ・BigQueryのアーキテクチャに関する理解 ・Github、Gitlab、Git、Digdagの利用経験 変更の範囲：会社の定める業務

主要顧客のデータ活用を支えていただきます。顧客の業務内容を理解した上で、要求整理からデータプラットフォームの立ち上げを支援します。 不確実性が高い要件・要望が多い中で、本質的な目的を捉えた上で技術・仕様の方向性を打ち出し、チーム開発を実現させるところに責任を持ちます。 また、顧客サービスにおけるデータおよびドメイン理解を深め、データ利活用の提案について支援いただきます。 当社業務全般（顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む） ■部門について： ・システムの設計から開発・構築・保守・運用まで一気通貫したサービスを、日本国内だけでなくグローバル・デリバリーセンターと連携して実施します。最先端技術でお客様のニーズに合わせた請負・受託サービスを提供します。 ・クラウドデリバリーおよびクラウドアプリケーション開発の分野で優れたサービスを提供し、ビジネスプロセスの効率化とデジタルトランスフォーメーションを実現することを目指しています。また、PowerPlatform、ローコード開発、およびRPA移行などの革新的なテクノロジーを活用し、効果的なソリューションを提供します。 ■産休・育休： 女性の取得率100％（復帰率95.8％） ※男性育児休業についても取得実績は多数あり、取得を推進する取り組みを行っています。 ■歓迎条件：※必須条件は別枠記載 ・大規模かつ高度なSQLによるデータパイプラインの開発経験 ・Azure、GCPでのデータパイプライン開発経験 ・パブリッククラウド（Azure／AWS／GCP／OCIいずれかまたは複合）におけるサービス知識とスキルの保有 ・Pythonの言語仕様とパッケージエコシステムに対する一般的な知識 ・機械学習や統計分析手法の実装経験 ・列指向型データベースの利用経験 ・BigQueryのアーキテクチャに関する理解 ・Github、Gitlab、Git、Digdagの利用経験 変更の範囲：会社の定める業務

■事業概要 当社は主にTop3の自動車会社様を顧客とし、電動化、自動運転の制御開発やAIなどの数理モデル開発を担当するエンジニアリング会社（Tier0.5とも呼ばれます）です。昨今では、モデルベース開発（MBD）の技法を駆使して、これまで当たり前とされてきた実車を用いた開発から転じ、開発の上流から車一台分をシミュレーションで開発完了する動きが盛んです。弊社のエンジニアは数学・物理に秀でており、仕様を制御アルゴリズムで表現し、制御対象をプラントモデル化し、双方から成るフィードバックループのシミュレーションによる受託開発を得意としています。最近は制御以外に、数理領域の受託開発にも力を入れて取り組んでいます。 ■仕事内容 数理エンジニアと連携し、人流シミュレーションやシェアリングエコノミー向けの需要予測・数理最適化の開発事例を様々なメディアを活用して分かり易く技術発信し、プロジェクトを創出するマーケティングをご担当頂きます。 ・数理領域マーケティングの企画・実行 ・数理領域の市場調査とマーケティング戦略立案 ・エンジニアやセールスと連携した顧客向けプロジェクト提案・創出 ・数理エンジニアの採用マーケティング ■当社について 1990年代の3D CADの黎明期から3Dプリンターによるラピッドプロトタイピングや3次元モデリング事業、さらに3D CADエンジニア教育事業や3D CADエンジニアリングサービス事業、業務コンサルティングサービス事業を開始し、デジタルエンジニアリング技術を牽引してきました。 現在、製造業領域を中心にさまざまな業界において、 （1）デザインエンジニアリング：デジタルフェーズ全般におけるエンジニアリング支援 （2）デジタルマニュファクチャリング：国内最大級の3Dプリンターサービスビューロー （3）イノベーションコンサルティング：持続的な進化を実現する変革コンサルティング の3つの事業を展開し、お客さまに価値あるサービスを提供しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【データサイエンス業務（バッテリー式電気自動車の機能開発）】 〜人材育成に年間10億円投資×同グループ研修会社にてスキルアップ可能/エンジニアとしてキャリアアップ！大手メーカー等から直請け中心/プライム案件7割以上/役職定年無しで長期的なキャリア形成/本人希望の無い転勤はございません〜 ■業務内容： 大手自動車メーカー様等で、BEV開発に関する以下の業務をお任せします。 ■業務詳細： ・市場データの整理と分析などの開発業務サポート ・工数調査や予算管理などに対するDXを用いた業務効率化推進 ・EXCEL VBAやマクロを用いたデータ集計とデータ分析 ・SharePointサイト使い勝手改善 ・Pythonを用いた作業効率化 ・各種会議の議事録作成や資料作成 ■使用ツール： Python、Excel ■豊富な研修制度： 自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担でご利用いただけます。 ・技術研修数：1,092研修 ・ヒューマン&ビジネス系研修：155研修 《これまでに研修を受講したエンジニアは97,492名》 階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、いつでも学ぶことができます。さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、全国60校以上の外部スクールも活用OK！多様なニーズに対応しています。その他にもさまざまなプログラムを用意しております。 ■働く環境： 社員の夢を実現まで応援する「自己実現委員会」などの独自の研修制度や、そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があり人がいます。

【全国規模の電設資材専業メーカー／国内トップシェア製品有／安定・堅実な電気業界／平均年齢40.3歳／既婚率55.4%／賞与3回（決算賞与含む）】 ■仕事内容： 配電盤など国内でトップクラスシェアを誇る業界最大手の電設資材メーカーにおいて、新しい事業やビジネスを開発頂く、マーケティング業務となります。 特にエネルギーマネジメントに関する新市場・新商品の情報の調査、開発のための連携の企画・提案等を行なっていただきます。 ■配属先： 研究センター ■魅力・PR： 当社は新製品への投資・開発が積極的です。世界各国で特許を申請しており、その数は世界13ヶ国で142件を誇ります。オンリーワン技術・製品、電設資材だけでなく、「ビジネス専用宅配ロッカー　Bizbo」「感震ブレーカー」「電気自動車用充電器(EVコンポ)」なども多数輩出しています。 ■働きやすい環境： 年間休日124日（完全週休2日制）、全社平均残業時間20時間未満、産休・育休取得実績有（男性含む）、時短勤務OK（小学生まで）、出産祝い金・入学祝い金あり、年3回の賞与支給ありなど、将来的に家族を持つ予定の方、所帯を持つ方は腰を据えて安定的に働くことが可能です。 ■中途社員が活躍しやすい独自の制度・環境： 当社は入社歴関係なく、自分のアイディアを製品化する「iフェスタ」という制度・環境がございます。顧客の声や世の中の課題に対して気付いたこと、自分のアイディアでこんなことをやりたい、こんな製品を生み出したいというアイディアを形にすることが可能で、実際同コンテストから製品化したものも多数ございます。