~働く環境を整えつつデータ分析経験を活かして新規プロダクト企画に寄与~ ●連結売上4兆円の経営基盤×グループのICT事業を技術で牽引する中核企業 ●プロダクトへのデータ分析適用案件におけるデータ分析/予測対応をお任せ ●「リモートメイン×平均勤続24年×フルフレックス×所定労働7.5h」 ＜こんな方にオススメ＞ ・クラウド経験を活かし「社会の当たり前を支える技術」に携わりたい方 ・ご経験を事業会社の中核システムで“本質的な価値創出”に活かしたい方 ・LLMや生成AIに強い関心があり、業務活用の“仕組み作り”に関わりたい方 ・アジャイル開発の知識を持ち、スクラムマスターやDevとして“チームで価値を創る”経験を積みたい方 ■企業概要 当社は1997年に、NTTのソフトウェア開発部門が分社化したNTTグループ主要8社のうちの1社で、NTTグループのシステム・技術の中核を担う企業です。特にNTT東西の基幹システムはほぼ担っており、技術特化を強みとしています。 ■業務概要 社内ユーザー向けのLLM利用環境を提供するシステム開発プロジェクトにて、スクラムマスターまたはデベロッパーとして参画いただきます。GUIやAPIを通じたLLM活用基盤の設計・構築・運用を担い、将来的にはチームリーダーやPMへのステップアップも可能です。 ■業務詳細 ◎要件定義、システム構成・リソース設計、ドキュメント作成 ◎Azureを中心としたクラウドサービス構築、アプリ設定、試験対応 ◎障害対応、運用設計、手順書・マニュアル作成 ◎顧客との調整・折衝、開発チームとの連携 ■やりがい ・ドコモグループのAI/LLM活用を支える基盤開発に携われるやりがい ・社内ユーザー向けのGUI/API設計など実業務に直結する開発経験が積める ・将来的にはPL/PMとしてプロジェクト推進を担うキャリアパス ■フォローアップ体制 ・Azureやアジャイル開発の研修機会あり、業務時間内で受講可能な環境 ・月1の定期面談でキャリアビジョンについて意見交換を行い業務をアサイン ・システム開発プロジェクトのPL、PMを目指す場合 ∟各種開発業務の支援→次Step開発で一部機能の開発→一部機能開発のチームリーダ→開発のプロジェクトリーダ→システム全体のPM 変更の範囲：会社の定める業務

【研究開発現場のDX推進／生成AIなど新技術も活用／世界トップクラスシェア製品を持つ化学メーカー】 ■所属組織のミッション： デジタルソリューション部は、研究開発本部が掲げるDX主要施策の実行を主導し、クラレグループ全体の研究開発を加速・効率化・高度化することをミッションとしています。今回募集する「デジタルラボ推進チーム」は、データ駆動型研究開発の基盤構築のために、実験のオートメーション化を推進する役割を担っています。 ■職務内容： 研究開発現場の実験自動化とデータ駆動型研究基盤の構築を推進します。Python等を用いた装置制御・データ連携・解析自動化システムの設計・実装・運用を担当。生成AIなど新技術も活用し、研究業務の効率化・高度化を実現します。 ■お任せしたい業務： 研究開発現場の課題を理解し、実験のオートメーション化とデータ駆動型研究基盤の整備を推進していただきます。Python等を用いた装置制御・データ連携・解析自動化などのシステム設計・開発・運用を中心に、研究員が活用しやすい環境づくりを担っていただきます。また、生成AIなどの新しいデジタル技術を活用し、研究業務の効率化・知識化も進めていただきます。 部内のメンバーと連携し、自社で開発した仕組みを社内に展開するなど、ラボDX推進の中核メンバーとしての活躍を期待します。 ■業務のやりがい： 研究開発の在り方を変える「ラボDX」の実現に、自らの技術で貢献できることが最大のやりがいです。現場課題の把握から設計・実装まで一貫して関わり、成果を研究効率や品質向上として実感できる環境です。自社主導で開発を進めるため、企画から運用まで主体的にリードできます。Pythonによる装置制御や生成AI導入など、最新技術を研究現場で活かす経験が得られます。 ■出張(国内/海外)： 国内出張が中心で、社内（東京本社・くらしき研究センター・各事業所）に加え、大学・研究機関・機器メーカーなどとの連携先への出張があります。また、海外事業部や企業との共同テーマがある場合は、海外出張の可能性もあります。 ■部署の働き方： 在宅勤務は当社規定の範囲内で業務に支障のない範囲で可能です。 フレックス制度を利用し、上長や部下と相談の上、家庭事情や業務都合などへ柔軟に対応いただけます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証プライム上場／12年連続業界シェアNo.1（※）／ニトリと資本・業務提携／裁量大きく働ける環境／福利厚生充実／土日休み／転勤なし〜 カチタスは築古戸建市場において 11年連続マーケットリーダー を維持し、日本の空き家課題の解決に取り組んでいます。 現在「年間棟数10,000棟」の達成を目指し、大規模DXを推進中です。 ■業務内容 ・社内システム（CRM、ERP、販売管理等）からのデータ抽出／加工／分析 ・Pythonを用いたデータ処理／統計分析、BIツールによるダッシュボード作成／運用 ・業務部門との連携を通じて、KPI設計や業務改善提案を実施。 ・データ品質の管理や、分析基盤の整備 ■本ポジションの魅力： （1）社会的意義：日本の空き家問題を解決し、持続可能な住宅流通を支える大規模DXに挑戦できます。 （2）裁量の大きさ：自社業務に最適化されたプロダクトをゼロから設計可能。 （3）技術的挑戦：AWS移行、データ基盤構築、生成AI活用など先端技術を実務で推進。 （4）成長機会：DX推進体制は立ち上げ期で、リードポジションとして大きな裁量と影響力を持てます。 ■配属先： DX推進部門は現在部長1名（40代男性・中途入社者）に情報システム部門4名、ＤＸ企画部門17名（業務委託含む）で構成されています。 ■株式会社カチタスってどんな会社？： 私たちは中古住宅買取再販事業に関する販売戸数のランキングにおいて、12年連続 No.1 グループ会社と合わせて2位以下に14倍近い差をつける実績を誇ります。 魅力ある住宅を販売し、お客様に喜んでいただけている証だと考えます。 ■カチタスの魅力： ・12年連続業界NO.1企業 ・2017年12月東証プライム上場 ・ニトリHDとの業務提携やポーター賞の受賞 ・全国140店舗以上展開中 ・ステップアップ休暇（9連休+10万円支給）で長期休み ・借上げ社宅制度、赴任手当、帰省旅費手当など充実した福利厚生 変更の範囲：会社の定める業務

楽天グループフィンテックグループカンパニーの一員として、「楽天ペイ」「楽天ポイントカード」「楽天キャッシュ」「楽天 Edy」「楽天チェック」といった決済サービスやマーケティングソリューションを中心とした事業を展開しています。 ■部門概要 当社は、楽天グループの決済サービスを提供する会社で、「楽天ペイ」や「楽天ポイントカード」を通じてキャッシュレス社会の推進に貢献しています。カスタマーサービス開発部では、加盟店や社内向けのサービス開発を行い、AI導入をリードしています。営業・マーケティング・審査などの業務にAIを活用し、決済ビジネスの発展を目指しています。AIプロジェクトの企画から運用までを担当し、データ統合基盤や不正検知システムなど多岐にわたるAI関連サービスを提供しています。 ■部署ミッション 革新的な技術と顧客中心のサービスを通じて、決済利用者、決済加盟店、そして楽天ペイメントの3者にとってWin・Win・Winの実現を目指します。 ■業務内容 プロジェクトマネージャーとして、楽天ペイメントにおけるAI推進、AIテーマの実行、AI基盤の構築を担当していただきます。ユーザーとビジネスに貢献するAI活用プロジェクトの企画・立案、ステークホルダーマネジメント、ROI定義、実行体制設計、プロジェクト成果物の定義、リスク管理、デリバリープランニングなどを担当していただきます。 ＜仕事イメージ＞ プロジェクトマネージャー、データサイエンティスト、エンジニアリングチームと連携し、リスク管理、WBS（作業分解構造）管理、依存関係の視覚化を行いながら、プロジェクトを成功に導きます。 ＜責任範囲＞ ・プロジェクトのマイルストーンを設定し、合意に達する ・プロジェクト形成の組織化 ・プロジェクトの成果物の定義 ・リスク管理 ・プロジェクトのステータスの理解と報告 ■募集背景 AIプロジェクトの増加に対応するため、プロジェクトマネジメントの専門知識を持つ即戦力のAIプロジェクトマネージャーを募集しています。具体的には、AIプロジェクトのマネジメント経験、データ分析の知識、ビジネスコミュニケーションスキルを有する方を歓迎します。多様なバックグラウンドを持つチームが協力し、新技術に挑戦する文化があります。 変更の範囲：会社の定める業務

【NTTデータ・あいおいニッセイ同和損保と資本業務提携あり／在宅勤務の併用／AIを中心とした統合型ソリューション企業】 ■募集背景 当社は、社員130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、エンジニア職で構成される技術者集団です。データサイエンティスト職の9割が理系修士以上、その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成されております。 研究課題や職務の中で培った数学理論やプログラミングスキル等のITスキルを活用したい方はその経験を生かして働く事ができます。 今以上に自分のスキルを向上させ、世の中のデータ利活用に貢献したい方を募集しています。 ■職務内容： 主な職務はアナリティクスコンサルタントで、データを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。 具体的には小売り、金融、製造業等のお客様に常駐し、集客分析、消費者の傾向分析、広告効果の分析等デジタルマーケティングの案件から工場の需要予測や効率化のための分析まで幅広いプロジェクトに参画いただきます。 お客様のニーズの合わせ2〜4名ほどのプロジェクトチームを組み、プロジェクトリーダーやエンジニアとともにプロジェクトを進めて頂きます。 プロジェクト事例→https://www.tdse.jp/case-study/ ■プロジェクトの期間：短いものだと3か月、長いものだと年単位におよぶこともあります。 ■働き方： お客様先に常駐しての働き方となります。案件ごとによって、出社とリモートの比率は異なります。 業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。 35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。

◆◇居住地自由でフルリモートが可能／アプリ・ゲーム開発・エンジニア派遣など幅広い事業を手掛ける急成長企業／福利厚生充実／住宅手当あり・副業可◇◆ ■業務内容： 今回のポジションでは、今後 DX/AI に関連したビジネスを積極的に展開していけるエンジニアを継続して募集しています。 AI、機械学習、ディープラーニング等や統計的手法を活用したデータ分析、それに伴うシステム開発、AI開発といった顧客案件へ 参画することができます。自分の目指したい方向や携わっていきいきたい案件等、皆さん一人一人が思い描く DX/AIの仕事に没頭していけるようサポートして参りたいと思います。 ■参画プロジェクトの例： （1）AI活用によるファミレス業務の運用改善： ファミリーレストラン向け業務改善用システムの開発支援。カメラと画像処理認識技術を活用しキッチンで作られた料理がお客様に提供されるまで時間を計測し、ファミリーレストランの運用改善につなげていく （2）顔認証システムの開発（感情認識ＡＩ技術）： 人の表情から、気持ちやマインドセットを読み取り。モニターや店頭プロモーションにて利活用 （3）植物品種判定アプリの開発支援： 花や植物にスマートフォンかざすだけで、植物の品種名を判断するア植物品種判定アプリの開発を実施 ■企業の魅力： 【自社製品から受託開発まで、幅広い事業を展開】 同社はアプリ・ゲーム開発・エンジニア派遣など、技術力を武器に幅広い事業を手掛けています。 自社製品の開発も行っており、テレワーク支援ツールの『ZaiTark』や勤怠管理システムの『キンクラ』など、お客様のニーズに合わせたサービス提供が可能です。 【“社員の”モチベーション”に拘るからこそのフルリモート環境】 ◇第21回テレワーク推進賞優秀賞受賞◇その他にもテレワーク推進企業として様々な賞を受賞しております。 2002年に同社は誕生し、「社員のモチベーション」を大事な要素として位置付けています。 IT業界における客先常駐の勤務形態は、エンジニアの帰属意識を低下させ、モチベーションを低下させる原因の一つであると考え、 同社では居住地不問のフルリモート制度を導入し、ご自分のライフスタイルに合わせた働き方が実現できます。 変更の範囲：会社の定める業務

★高いコンサル力＆課題抽出〜AIモデル構築までをワンストップで経験可能 ★クライアントから選ばれ、金融から官公庁まで案件数が右肩上がり！グロース上場企業！ ★福利厚生拡充中／残業管理も徹底／副業○など、ワークライフバランス充実、柔軟な働き方が可能！ ■採用背景 豊富なコンサル実績と最先端のAI技術を持つ上場企業として、中長期での事業拡大に向け、採用を強化しております。 ■メインミッション アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業の当社。様々な業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）を、AIを活用したデータ分析を用いてコンサルティングを行っていただく部署にてデータサイエンティストとして企業様の課題解決に向け、ご活躍いただきます。 ■業務概要 モデリングの方法／特徴／使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かしてデータの最適化、目的に応じた統計解析を実施し、最新アナリティクスのビジネス転用で顧客の事業推進を支援していきます。※ハイクラス案件（高額受注）が中心です ■案件特徴 金融／通信、EC・小売、不動産、製造業、官公庁などの幅広い業界を対象としたプロジェクトがございます。 ■案件事例 顧客：金融系 課題：M&A候補先リストの作成において、情報ソースを手作業で集め、担当者の経験・ノウハウ・カンに頼ってリスト化していた。 取組：AIを活用したM&Aマッチングモデルを用いて、保有するデータ・ノウハウなどから、買手・売手視点の相性まで算出し、買収する可能性とよい買収となるかを算出するAIと類似過去事例を抽出する仕組みを構築。 結果：M&A業務の効率性や網羅性が向上。 ■同社の成長性 2016年に設立されてから、顧客数・案件数が堅調に伸長し、2022年にはグロース市場に上場しています。 また、顧客数・案件数の伸長に伴い、売上高・利益高も伸びており、2022年3月期から2023年3月期では経常利益が約1.5倍伸長と大きな成長をしております。 ■組織図 平均年齢32歳、約20名の方が所属されています。主に機械学習分野を中心に、統計解析やディープラーニング、生成AIのトレンドなどを自発的に学び、社内勉強会で発表、共有される方が多いです。 変更の範囲：会社の定める業務

【『東進ハイスクール』『四谷大塚』などを展開する民間最大規模の教育機関／AI×教育で新規事業や新規コンテンツの開発／福利厚生充実（家賃8割負担／家族手当あり）】 ■業務について： ・AI関連技術、データを伴うロジック・アルゴリズムを活用した新しいコンテンツの企画・開発・検証・運用 ・当社の持つ既存コンテンツに対して、AI関連技術・データ・アルゴリズムの観点から改良改善を実現するための実働 ・自分が担当するプロジェクトに適切な学生をアサインし、マネジメントしながらプロジェクトを推進 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■当ポジションについて： 新規事業の推進および新規コンテンツの開発強化に向けた増員を目指しています。データの初期分析から企画、検証、開発、運用までを一貫しており、大学受験事業である「東進ハイスクール」においては2018年からAIを活用した個別最適の入試対策演習講座を開講し、大学現役合格実績を大きく伸ばしております。 ■環境・リソース ・一人一台GPU（1080Ti以上）を支給します ・オフィスには大きなGPUも完備 ・AIエンジニア数（社員数名、学生アルバイト20名） ■プログラミング言語：Pythonが中心 ○使用技術・ライブラリ ◆AI／機械学習: ・回帰: Random Forest、 ・自然言語処理: BERT, GPT ・その他にも音声・画像処理、生成AIの活用も実施 ◆WEBアプリ: Django, Flaskなど ◆統計・データ処理: Pandasなど ◆プロトタイピング: Streamlit ■クラウド： ・AWS：ECS（Fargate）、EC2、RDS、Lambda、CloudFront、　　Cloudwatch、S3、SSO、Organizations、Controltower　など ・Microsoft Azure：OpenAI Service、Functions など ■ツール： ・タスク・プロジェクト管理：Backlog ・コミュニケーション：Slack ・UI／UX：figma ・バージョン管理：git ・コンテナ：Docker ■API： ・ChatGPT ・Google Vision API ・Azureの音声認識 変更の範囲：本文参照

【NTTデータ・あいおいニッセイ同和損保と資本業務提携あり／在宅勤務の併用／AIを中心とした統合型ソリューション企業】 ■募集背景 当社は、社員130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、エンジニア職で構成される技術者集団です。データサイエンティスト職の9割が理系修士以上、その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成されております。 研究課題や職務の中で培った数学理論やプログラミングスキル等のITスキルを活用したい方はその経験を生かして働く事ができます。 今以上に自分のスキルを向上させ、世の中のデータ利活用に貢献したい方を募集しています。 ■職務内容： 主な職務はアナリティクスコンサルタントで、ビッグデータを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。 具体的には小売り、金融、製造業等のお客様に常駐し、集客分析、消費者の傾向分析、広告効果の分析等デジタルマーケティングの案件から工場の需要予測や効率化のための分析まで幅広いプロジェクトに参画いただきます。 お客様のニーズの合わせ2〜4名ほどのプロジェクトチームを組み、プロジェクトリーダーやエンジニアとともにプロジェクトを進めて頂きます。 また部下のマネジメントや育成も行っていただきます。 プロジェクト事例→https://www.tdse.jp/case-study/ ■プロジェクトの期間：短いものだと3か月、長いものだと年単位におよぶこともあります。 ■働き方： お客様先に常駐しての働き方となります。案件ごとによって、出社とリモートの比率は異なります。 業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。 35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。 変更の範囲：会社の定める業務

当社グループの業務効率化・生産性向上を目的としたDX推進をお任せします。 経営層や現場メンバーと連携しながら、データ活用・業務改善を中心にプロジェクトをリードいただきます。 ■配送データ（走行距離・配送ルート・積載量など）の収集・分析 ■分析結果をもとにした配送ルートの最適化、復路の荷物運搬方法の改善提案 ■ドライバーの勤務シフトや人員配置の最適化に向けた仕組みづくり ■BIツールやクラウドシステムを活用した業務フロー改善の企画・導入 ■現場（運送部門・管理部門）との連携を通じた課題抽出と改善アクションの推進 ■DXに関する新しい取り組みの提案、プロジェクトマネジメント 当ポジションは事業成長に直結するやりがいのある環境です。 ■将来的なキャリアパス： CIOや事業責任者などのキャリアがございます。 ■同社の特徴/魅力 ・「健康経営優良法人2025(中小規模法人部門)」に2年連続認定！社員一人ひとりが安心して長く働ける環境！ ・グループ会社が本業に専念することができるよう、グループ会社のバックオフィスとしての機能を担う会社！ ・「日本一現場を活性化させる支援部隊」をミッションに掲げ、次世代への事業承継を目指しています。 ・グループ企業は物流を中心に、車両販売・整備や食品加工などがございます。関連事業で連携を行い、グループ企業が持つ力を最大限に発揮させる環境づくりをホールディングスは担っております。

〜英語を活かせる！データサイエンティスト／着実にキャリアアップ／海外プロジェクトにも参画可能！〜 ■業務内容 （1）データ分析、企画、Pythonを使ったコード構築 ※経験によっては若手メンバのマネジメントもお任せします <ミッション> 大手企業での大規模なデータ蓄積・分析を通しこの分野の規模を拡大する事 （2）ＩＯＴシステム上流設計、ＮＦＲ設計／ＩＯＴシステム運用保守 ■ＩＯＴシステムについて 物のインターネット化システムとして現在自動車産業のＩＯＴシステムを主軸に業務を展開 （例：自動車に設置された通信端末とＩＯＴシステムをつなぎ双方向での情報取得、自動車の遠隔操作、統計情報収集をクラウド環境に構築、維持） グローバルに展開しているシステムで、現在日本、北米、欧州で稼働中！ ■当社のデータサイエンティストについて 本来データサイエンティストとは分析するデータの取捨選択、分析手法の検討、分析、結果検証を担うエンジニアの事を指します。 当社もその思想で業務機会を担い事業を進めております。 ■組織構成 社員19名、パートナー10名程度で構成 50代のベテラン社員から新卒で入った若手社員まで、幅広い年代の社員が活躍中です！ ■働く環境 ・月平均残業時間：10時間 プライベートとのバランスを大事にしながら比較的自由に働くことが可能 ・現状6割以上がリモートワークで客先常駐となることもあります データサイエンス関係：東京近辺 システム設計・運用保守：神奈川県（横浜、厚木） ・一人で常駐する可能性は、基本的にはありません。 既存メンバとの協業を計画しています ■年収例 ・1100万円（経験年数25年） ・800万円（経験年数20年） ・680万円（経験年数13年） ・550万円（経験年数11年） ・490万円（経験年数7年） ・410万円（経験年数4年） ■事業展望 金融機関に特化したシステム開発を行う企業として、平成16年に創業し、現在は事業拡大に伴い、金融・公共・医療・産業などの幅広い分野において、上流工程を中心にシステム開発やインフラ構築、導入コンサルティングなどを行っております。事業は安定的に拡大を続けており、更なる成長を目指します。会社と一緒に自身の成長を実感できます。 変更の範囲：会社の定める業務

【AIの力でビジネスを変革/機械学習・データ分析の経験を活かし、最先端技術を実務レベルで展開/技術力・企画力・提案力を磨ける環境】 ■概要： データ・ソリューション部は、社内外の多様なデータを活用し、収益拡大や業務課題の解決を支援する全社横断型のCoE（Center of Excellence）部門です。業務プロセスの改善やマーケティング強化など、ビジネスインパクトの大きい領域に直接関与できるポジションです。業務内容の詳細は下記の通りとなります。 ■業務内容： データサイエンティスト（センター・オブ・エクセレンス） ・機械学習モデルの設計・開発・運用（マーケティング、与信、リスク管理、HR等） ・データ分析基盤の設計・構築・運用（クラウド環境含む） ・社内データ活用文化の醸成と教育 ・データを活用した業務改善・新規企画の立案 ・分析結果の可視化・提案資料作成・プレゼンテーション ■業務の魅力： ・社内に専門性の高いスペシャリストが多数在籍。新しい技術や知見の研究にも積極的に取り組んでおり、最先端の技術に触れる機会が豊富です。 ・先端技術の実装フェーズに携割ることができ、量子コンピューティングや大学との共同研究など、常に最先端の技術を探索・検証する姿勢が根付いています。AI・データ基盤の高度化に向けたPoCや、最新アルゴリズムの業務実装など、研究段階から実務への橋渡しを担うことができます。 ・当社ではオートローン利用者、クレジットカード会員、その他保証利用者など月間億を超える決済・購買データを保有しており、これらの多様性に富んだ大規模データを活用し、顧客行動の理解、リスク予測、サービス改善、新規事業創出など、挑戦できる領域は多岐にわたります。 ・社内外の専門家との連携やPoCプロジェクトの推進を通じて、技術力だけでなく企画力・提案力も磨けます。また、AIガバナンスや倫理的AIの分野にも関わることができます。 ■当社について： 与信・債権回収・オペレーションのコア機能を軸に、幅広い金融サービスを展開しております。個品割賦、カード融資事業で培った与信力や個人のみならず、全国の金融機関との提携網があり、直近では新たなビジネスモデル・新規事業の創出にも力を入れております。 変更の範囲：会社の定める業務

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 ■業務内容 生産設備にAIを組込み、生産効率の向上を図ります。 データはクラウドを用いて集約し、生産効率は機械学習AIを用いて判断します。業務範囲は要件定義〜仕様検討〜設計〜デバックの一連に携わっていただきます。 ■業務フェーズ 部分構想設計・基本設計・詳細設計〜評価。一気通貫した経験が可能。 ■開発環境・ツール Python ■キャリアアップイメージ 民生品の開発において上流工程から経験頂けます。 ■就業形態 週3以上在宅可 ■充実の研修体制： 「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な機会を提供しております。年間550回の技術研修のみならず、エンジニア主催の勉強会が900回以上開催されております。エンジニアとしてプライドを持ち、スキルアップの意欲が高く、常に技術力の鍛錬を行っています。時代に即した技術を身に着けることが出来、幅広い業界へ展開しているためスキルの習得もしやすい環境となります。 ■福利厚生： 定年までの長い時間軸で、給与や将来について不安を感じることなく、仕事に集中できるように、「待遇面」での支援も充実しております。また、たとえ案件のない待機の状態であったとしても、給与が下がる事はなく安心して就業できます。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇ゲーム業界経験不問／ヒット作品多数！自社IP育成やグローバル展開にも注力／財務基盤安定◎／様々なジャンルのプロジェクトに関わるチャンスあり◇◆ ■業務内容： ライトフライヤースタジオが手掛けるゲームのログ分析基盤の開発、及び生成AIを使った応用業務でご活躍頂きます。 ・ログ分析基盤の開発、運用 ・BIツールや分析用ツールの開発、運用 ・生成AIを使ったシステム／ツールの開発、運用 ・データアナリスト、ゲームプランナー、翻訳者、マーケターへの技術的サポート ■身につくスキル： ・ログ分析基盤はGCP上で、BigQuery、Kubernetes、GCS、Fluentd等を用いて構築されています。これらの技術を学び、活かすことができます。 ・生成AIの応用業務として、社内資料検索用の生成AIチャットサービスや業務効率化を目的とした生成AIツールの開発手法を学び、活かすことができます。 ・WFSのゲームタイトルはGCPとAWSの双方を利用しており、ログ分析基盤は各タイトルのサーバーサイドとデータ連携するため、両クラウドに関する全般的な知識を学び、活かすことができます。 ■ポジション魅力： ・ライトフライヤースタジオは多数のヒット作品を有し充実した財務基盤をもとに自社IP育成やグローバル展開に力を入れており、刺激的な環境で腰を据えてゲーム開発に取り組めます。 ・自社IPタイトル、人気アニメIPタイトル、アクション、RPGなど様々なジャンルのプロジェクトに関わるチャンスがあります。 ・ファンとの対話を重視しており、プレイヤーの生の声に触れゲームづくりに反映させることができます。 ・誰もが知るヒットタイトルクリエイターなど優秀なスタッフが多く在籍しており切磋琢磨しながら成長できます。 ■就業環境： リモートワークと出社のハイブリッド勤務となります(募集ポジションにて異なるため面接時にお伝えをさせて頂きます)。 土日祝日休暇以外に、慶弔休暇、夏季休暇、年次有給休暇、ファミリー休暇（家族の病院付き添いや妊娠中の健康診査などで使用できる特別休暇：年間5日）の制度があり、柔軟に休暇が取得できるため、メリハリをもって就業頂けます。また、産育休取得者の復帰率は100％で、ライフステージが変化しても長く働き続けられる環境です。 変更の範囲：本文参照

〜安定基盤の下であなたの“やりたい”で広がるデータ活用のキャリア実現〜 ●売上高81億円！創立以来黒字経営を続けている安定性と実績を誇る企業 ●技術特化/マネジメント志向/WLB重視など目標に合わせた働き方ができる ●「定着率90%以上／有休取得率100％推奨／飛び級昇給制度」でWLB◎ ■業務概要 ご経験に応じて、まずはデータベースやBIツールの操作方法を学んでいただくところからスタートし、その後は、顧客企業または自社内のプロジェクトにて、実際のデータ活用業務に携わっていただきます。 ■業務詳細 ◎Tableau／Power BI／Yellowfinなどを用いたデータ分析 ◎ETLツール（Infomatica/Talend/Azure Data Factory）によるデータ連携 ◎DWH／データマートの設計・構築 ◎SQLによるデータ抽出・加工・分析 ◎AWS（Glue／Lambda）やSnowflakeを活用した開発 ◎ストアドプロシージャによるデータ移行 ■オススメポイント ・単なるレポート作成にとどまらず、データ基盤の構築や業務プロセスの改善提案など、上流から下流まで幅広く経験 ・色々な業界のデータに携わることができ意味を知ることで、業務がさらに面白く感じる環境 ・データの見える化、自動化により業務効率を大きく改善する事で、直接お客様から感謝の言葉をいただける ・あらゆる業界で「データをどう活かすか」がビジネスのカギになっているためやりがい◎ ■就業環境 ・未経験からBIに関する全般の知識・専門性を身につけられる研修制度あり ・定期面談でキャリアプランを一緒に設計／希望に応じた業務提案 ・異業種からの転職者も多数活躍中／フラットな関係性で働ける職場 ・月1回のグループMTGで業務上での課題を共有＆交流あり ■働き方 ・年休123日以上／残業14h／有休消化100％推奨／育休取得率100％（男女ともに実績あり） ・社員定着率90％以上／平均年齢36.8歳／女性比率24％／社内交流も活発 変更の範囲：会社の定める業務

〜パナソニックグループ車載事業の中核企業／在宅勤務制度有／年間休日132日〜 ■業務内容： 下記に記載している業務を実施して頂きます ・ビジネス課題に基づいたデータ分析戦略の立案および実行 ・機械学習や統計的手法を用いたデータ分析とモデル開発 ・職場内のAI活用の推進 ・自身のスキルを最大限に活かし、若手メンバのデータサイエンティストに向けての育成 ■キャリアパス： 入社後はデータサイエンティストとして、データビジネスが必要となっている事業（MaaS事業や工場DXなど）で、自身の経験を活かし、現状の課題解決や人材育成などに取り組んで頂きます。 その後、ご自身の意向や適性を判断して組織責任者を担当していただくことや、スペシャリストとして上級職に就いていただくことがあります。 ■配属先部署情報： 約30名の社員が在籍し、若手が多い職場となっています。社員同士が敬意を持ちつつ和気あいあいとコミュニケーションを取れる風土で、ワークライフバランスが整っている職場だと思います。 ■仕事の魅力： ◎このポジションの魅力 ・弊社ではデータサイエンティスト人材がの需要が高まっているため、自身のスキル・経験を存分に発揮できる場が用意されています。 ・MaaS事業を通じて自身の技術が社会課題に貢献していることを実感することができます。 ・MaaS事業だけでなく工場DXや車載機器商品など数多くの活躍の場があります。 ◎パナソニックITS特有の魅力 ・平均年齢が若く社内に活気があり、新しいことへの挑戦を後押ししてくれる風土があります。 ・行動力次第で会社の仕組みを改善したり、変化を与えることが出来ます。 ・社外活動が活発です。(外部コンテスト出場、部活動など） ◎パナソニックならではの魅力 ・海外拠点の技術者との協業・交流が盛んで、グローバル人財として成長する機会を得られます。 ・グループ内の知見を得て業務に活用することができます。(セキュリティ、クラウド活用 等) 変更の範囲：会社の定める業務

【埼玉からのアクセス良好！／リモートワーク制度有／世界シェアトップクラスを誇る製品を多数持つ東証プライム上場の機能性材料メーカー】 ■概要： デクセリアルズの新規事業創出を担う中核メンバーとして、調査活動からDX化推進、そして将来的には事業創出までの一連のプロセスに携わっていただきます。 ■業務内容： 市場調査、技術動向分析、ビジネスモデル構築、DX戦略立案・実行、プロジェクト推進などを担当し、新しいビジネスの種を生み出し、育てていく役割を担います。また、DX技術を活用した業務効率化や新たな価値創出にも貢献いただきます。将来的には、自ら発案した新規事業の開発リーダーとして、プロジェクトを推進し、事業化まで導くことが期待されます。チームメンバーと連携しながら、部署全体の目標達成に貢献し、新規事業創出の中核を担う存在として活躍していただくことを期待しております。 ■業務詳細： ・新規事業創出のための調査活動の実施 ・DX技術を活用した新規事業テーマの検討 ・社内関連部署や社外パートナーとの連携・調整 ■ご入社後のキャリアプラン： 新規事業創出の方向性決定、テーマアップの調査活動から、将来的にはその領域の中で実際の開発まで行い、事業創出につなげていただきたいと考えております。 ■働き方： ・平均残業時間：約10時間/月 ・リモートワーク制度：週1回程度を想定 ・フレックス制度：積極的に活用している部署で、柔軟な働き方ができる環境です。 ■当社の魅力：コア技術と世界シェアN0.1製品 デクセリアルズは「薄膜形成・コーティング技術、有機・無機材料技術、微細加工技術、光半導体技術、分析解析技術」の6つのコア技術をもとに、これらの技術を進化させ、世の中のニーズを先取りした独自性の高い製品開発をしています。当社の製品は、スマートフォンをはじめノートPCやタブレットPC、薄型テレビや、自動車ディスプレイなど、みなさんの身近にあるものにも多く使われており、ニッチな市場で高い世界シェアを誇ります。 変更の範囲：会社の定める業務

【社内SE/すき家・はま寿司・ココスなどを運営/グループ店舗数が１万５千店舗以上あるためユーザーの反応を直接感じられる/平均残業20時間程度/自社開発】 ◎日本の外食業界連結売上高ランキングトップクラス ◎外食産業の中でもずば抜けて、M＆Aや自動化・内製化などIT領域への積極投資中で事業拡大中 ◎上流工程メインのため、スキルアップも可能な環境 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務概要： 外食産業国内第1位/世界第5位に成長した当社にて、DX戦略に基づく労働生産性の改善やデータに基づく改善を目指したプロジェクトを担うDX人材を募集します。当社は経済産業省が定める「DX認定事業者」の認定を始め、IT投資/DXの推進を積極的に行っており、外食・小売り・介護などの豊富な業務データから人・物・カネ・情報の観点で利益貢献できるDXプロジェクトを企画し推進していきます。担当いただく業務は以下になります。 （1）実際に自ら業務データにアクセスし仮説検証を行い、DXプロジェクトの企画・推進を行う。実際のプロジェクトを担当することで当社のビジネス理解を深める。 （2）扱うデータや専門性により、外部や社内有識者と課題や解決策について検討しプロジェクト推進を行う。 （3）部署内外の若手データサイエンティスト候補への教育及び支援。 ■魅力点：ITはコストではなく投資 すでに国内にて外食産業No.1の同社が世界を目指すにあたり、更なる経営の効率化が求められており、そのためのIT投資は当社にとっても経営上の至上命題となっています。 事業会社にて一般的な限られた予算内でのIT投資ではなく、経営が必要と判断したものには積極的に投資を行っており、今後ご参画いただく方にも積極的にご意見を出していただきたいという考えです。 ■当社について 当社はすき家やはま寿司、なか卯など全国に多くの外食チェーン店を展開しております。 1982年に創業したゼンショーは、グループ全体として15,109店、売上高9,657億円の規模に成長しました。 現在はグローバル展開も進めており、今後も更なる店舗展開を進め、外食産業世界一位を目指します。 変更の範囲：会社の定める業務

【全国フルリモート可／自社ERP導入支援ツールの開発／Azure上で生成AIソリューションを構築／技術者集団でスキルが磨ける】 ◆魅力点 ◎立上げ間もない組織形成の担い手になれる ◎Azure上で生成AIソリューションを構築提供 ◎全国フルリモート・時短勤務可 ◆職務内容 ・自社プロダクトのERP導入支援ツール「AutoConv-Navi」を開発して頂きます。 ・Azure OpenAI Serviceを活用し、Azure上で生成AIソリューションを構築提供するチームでソリューションの企画段階から参画し、要件確定・POC・ソリューション設計・環境構築・開発・テスト・サービス化等、生成AIサービスを自身で設計・構築をお任せします。 ■ERP導入支援ツール「AutoConv-Navi」について ERP導入の現場では顧客要件を導入ベンダーがアドオン、カスタマイズ偏重により実現するケースが多く、結果として必要以上にERPコンサル、エンジニアリソースを抱えることになり慢性的な人材不足が続いてます。 根本的な解決策として生成AIの活用に着眼し、ERP導入に特化した生成AIツールとして開発を進めており、複数のプロジェクトで基本設計以降の工程で検証を実施。設計工程で55%の工数削減を実現。今年度は製造業界のお客様と共に、内製化推進プロジェクトを通じて要件定義工程での活用を進めています。 ■業務内容：Azure OpenAI Serviceを用いた業務効率化、生産性向上、品質向上のソリューション開発 ・既存事業（ERP導入等）のノウハウを活用した生成Aiソリューション設計、開発 ・新分野生成AI企画、設計、開発 ■組織構成 ・部長1名、係長1名、メンバー1名 ■開発環境 ・インフラ：Azure ・主な利用リソース：Azure OpenAI Service、Azure App Service、Azure SQL Server、Azure Cosmos DB、Azure AI Search、Azure AI Document Intelligence ・開発ツール：Visual Studio、GitHub Copilot、Visual Studio Code ・使用言語：C#、JavaScript、Python、Bicep

【業務内容】 業務アプリケーションの構築における技術的課題解決を構築業務やPoC等を通して行い、顧客システムの課題解決を支援します。 期間は数か月〜1年程度と様々、またチーム体制は10名〜25名程度の案件が多数あります。 その中で支援チームリーダーとして最大で十数名程度のメンバ管理や技術支援、QCD管理及びステークホルダー管理、必要に応じてプレイヤーとしての対応も求められます。 技術領域としてはバックエンドからフロントエンドのアプリケーション領域を軸としつつ、必要に応じてインフラ領域まで幅広い範囲を対応します。 また、レガシー技術ではなくモダン技術（e.g.クラウドネイティブ、マイクロサービス、サーバレス、API Fast、コンテナ、CI/CD等）を扱ったシステム開発案件を担当いただく予定です。 ■案件内容： キャッシュレス決済アプリシステムおよび周辺システムの開発・保守 キャッシュレス決済で利用する機能を実現するために、フロントとバックエンド(API)の開発を実施 フロントエンド側の開発は、React、Flutterを用いた開発、バックエンド側の開発はJava(Spring)を用いた開発 また、最新技術に触れられる機会が多く業務知識と技術力の両方を向上させていくことが出来る環境 当社では様々な事業を展開しており、以下技術等を活用いただけます 【OS】Linux / Windows / iOS / Android 【開発言語】Java / JavaScript /ansible/terraform /C# / Python / SAS / SQL / Shell / PowerShell/ Python / Go / C++ / C# / PHP / C言語 【DB】Postgres / Oracle / SQLServer/ MySQL/PostgreSQL 【クラウド】AWS / Azure / OCI / GCP 【DWH】Snowflake / Amazon Redshift / Google BigQuery 【BI】Tableau / Power BI 【パッケージ/フレームワーク】 ServiceNow / AngularJS 変更の範囲：会社の定める業務

IT×小売りのパイオニアとして業界を牽引するカインズにて、自社ECサイトの検索エンジン強化を目的としたECサイト・アプリ開発エンジニアを募集いたします。 ※株式会社カインズテクノロジーズで採用・入社後にホームセンター「CAINZ」を運営する株式会社カインズへ在籍出向頂きます。 ■業務内容 〇Google Vertex AIを活用した検索エンジンの開発・運用・保守 └設計・実装から障害対応・改善まで、一貫して担当して頂きます。 〇検索精度やUI/UXの最適化 └商品戦略・マーケティングと連携し、検索結果の精度・表示速度・画面設計を改善。 〇検索ログや購買データに基づくアルゴリズム改善 └実際のユーザー行動を分析し、ランキングロジックの最適化を行います。 〇アジャイル体制でのスクラム開発 └PO・デザイナー・エンジニアと連携し、スプリント単位で機能改善を推進します。 〇検索体験向上に向けた継続的な企画・実装 └施策立案〜仮説検証〜実装までを自律的にリード頂きます。 〇商品・属性データの整備 └データマネジメントチームと連携し、検索精度を支えるデータ基盤を強化します。 ■キャリアパス 企画段階からビジネスサイドと連携し、要件定義、設計、実装、テスト、リリース、運用保守、改善提案まで、開発ライフサイクルのあらゆる工程に主体的に関わることができます。将来的に、エンジニアとしての経験を土台に以下のようなキャリアを目指せます。 ・プロダクトの価値最大化を追求する「プロダクトマネージャー」 ・プロジェクトを成功に導く「プロジェクトマネージャー」 ・技術戦略やシステム全体の設計を担う「ITアーキテクト」 ・技術的な課題解決でチームを牽引する「テックリード」 ■ミッション カインズのECサイトやアプリで、ユーザーが「欲しい商品にストレスなくたどり着ける」検索体験の実現を担って頂きます。検索精度・速度・関連性を継続的に高め、将来的にはレコメンドやパーソナライズとの連携による高精度な検索基盤の構築を目指します。さらに事業会社のエンジニアとして単なる機能開発にとどまらず、より安く、より効率的に商品を届けるための仕組みをITで支えることも重要なミッションです。検索体験を起点にお客様価値を最大化し、ビジネスにインパクトを与える挑戦にぜひご参画ください。 変更の範囲：当社業務全般及び出向先の定める一切の業務

〜月平均残業20h／リモートスタンダード組織／フルフレックス〜 ■職務内容： ドコモ各種事業の事業構造のモデル化・データ分析・コンサルティング業務をお任せします。 ・事業構造のモデル化に向けた実現場〜経営層へのヒアリング ・構造化モデルによる予測を用いることでありたい姿（課題）の定義 ・構造化モデルの構築、データ調査・収集・分析・加工 ・構築したモデルを用いた実証・効果測定の設計、実証実施支援 ・事業部門や経営管理部門等への提言、コンサルティング ■職務の魅力： ・実現場から経営層が抱えている戦略・施策決定における課題の解決や業務プロセス改革に携わることができ、施策や新しい業務プロセスの検討スキルを身につけることができます。 ・事業構造のモデル化を通じ論理的思考力や物事やその関係を構造として捉えるシステム思考力やデータ活用・分析スキルを身につけられると共に、モデルを用いた未来のシミュレーションとその結果を様々な意思決定に活用可能とすることを通じ、データの力で未来を創っていく経験を積むことができます。 ・社内の様々な部署と協業するチャンスがあり、交渉調整能力、マネジメント能力、リーダーとしての能力など、様々なビジネススキルを身につけることができます。 ■配属先組織の人員構成： 担当部長1名、担当課長1名、メンバー5名 ◇上記の内、キャリア採用メンバーの人数 メンバー2名 ■当社の想い： 様々な領域において、データを収集・分析し活用し業務に役立てていくことは今や当たり前になっています。ドコモでも例外ではありません。 私たちは今、ドコモにおける営業戦略や経営戦略領域において様々なデータを収集・分析し、かつ、現場の業務プロセスをヒアリングを通して構造化・モデル化し、そこから導き出される論理的な示唆に基づいて戦略立案を進めていくデータドリブン・AIファースト事業運営の実現に向けて技術開発を行っています。 たくさんのお客様に使っていただいている、多様な事業領域を抱えるドコモにおいて、実現場に基づいたデータ分析や業務プロセスの構造化モデル構築に関する技術開発に携わっていただき、その結果全社を巻き込んだ業務プロセス改革を実現することも夢ではありません。 あなたがこれまで培ってきた力を、ドコモでフルに発揮してみませんか。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務概要：【変更の範囲：会社の定める業務】 データサイエンスを活用した人状態の分析・推定をお任せします。 ・推定する対象状態の理解と分析アプローチの検討 ・必要なデータ（生理データ／統計データ等）の収集・取得 ・取得データの分析とモデル構築 ・モデルの検証と知見の導出 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します。 【開発ツール】 OS：Linux,、Windows 言語：Python、R、C、Arduino等 ■魅力・やりがい： 全社目標のひとつである2050年全世界Hondaの二輪・四輪が関与する交通事故死者ゼロに向けて、Hondaとしては全く新しい取組みとなる本業務は、幅広い視点で課題解決に向けた研究をリーディングすることができ、また、ビッグデータを活用した将来のHonda安全技術創出の中核をなすプロジェクトであり、仕事を通して幅広い知識を得る機会がございます。 研究にとどまらず、世の中に送り出し、社会に貢献したいと考えている仲間を求めています。 ■勤務地補足： 記載の勤務地は初任地となります。その後は、国内および海外事業所への異動の可能性があります。 ■職場環境・風土： 「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生み出し続けてきました。役員から現場社員まであらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。Hondaは在籍する従業員の約30％が中途採用で入社し、活躍しています。「人材の多様性」を大切にしているので、「こんな仕事をしてみたい」「こんなやり方でやってみたい」と自由にモノが言える、そんな風土です。

◆◇育成体制充実／SAS、R、Pythonに興味がある方歓迎／SASデリバリーパートナー／在宅勤務制度あり／残業月25H程度で長期的に働ける／フレックス◎◇◆ ■業務内容： SAS、R、Pythonなどを活用したデータ分析・アプリケーション開発に携わって頂きます。 要件定義・グランドデザイン設計など、上流工程へのステップアップが可能です ・データ分析・データ活用機能の設計・実装 ・データ連携システムの設計・実装 【プロジェクト事例】 ・カード情報系システム構築、キャンペーン管理システム開発 ・ダッシュボードとのデータ連携機能の開発 ・銀行 信用リスク分析、コルレス検知機能の開発　など ■キャリアパス・研修制度： キャリア管理面談・目標管理面談にて、自身のキャリア形成について定期的に相談できる場を設けています。社員に活躍の場を与える方針で取り組んでいて、入社4年でマネージャーとして活躍している中途社員もいます。「これほど教育に投資する企業は見たことがない」といわれるほど研修は充実しており、技術向上を目的とした研修の他にも、体系立てたマネジメント研修が整備されています。また、受講したい外部研修があれば会社負担で受講することも相談可能です。充実した教育体制により、未経験な方でも上流工程の経験を積むことが可能です。 ■就業環境： プロジェクトに応じてリモートワークも可能な環境です(フルリモートも一部あり)。残業は月約25時間程のため、長期的に就業出来る環境です。住宅・家族手当等の福利厚生も充実してます。 ■社風について： 社長も役員もエンジニア出身であり、エンジニアを第一に考えるエンジニアファーストな会社です。経営層との距離も近く、意見も言いやすい環境です。三菱総研グループの企業でありながら、独立系SIerの文化を色濃く残しています。 ■当社について： 創業25年を迎える三菱総研グループのSI企業です。システム基盤構築において高い技術力を有し、制御・共通機能の開発も得意としています。近年では、クラウド、コンテナ、自動化、データ処理プラットフォーム、AIなどに力を入れて、様々なシステム開発に幅広く対応しています。 変更の範囲：会社の定める業務

＜独立系SIer／案件の9割がプライム／上流工程に携われる／明確な評価制度＞ ■業務内容： 独立系SIerの当社にて、データサイエンティスト／BIエンジニアとして主に顧客との要件定義やコスト・スケジュール管理業務をお任せします。 本ポジションでは、Power BI の構築・運用支援サービスだけでなくデータ利活用支援やトレーニングサービスなど、幅広い導入支援コンサルティングを行っていただきます。 これまで培った Microsoft の導入・運用のノウハウとプライム案件に特化したマーケティング戦略で、リピート顧客も多く、現在当社の中でも利益率が伸長しているポジションです。 プライム案件が9割を占めるため自分達で顧客と共に仕様を決められプロジェクトをリードできる環境です。 これまでのご経験を活かし当社でBIエンジニアとして活躍いただける方を募集しております！ ＜業務詳細＞ Power BI の開発案件に関わる下記の業務に携わっていただきます。 ・見積／提案〜要件定義／設計 ・開発支援／テスト結果確認 ・導入／維持運用／保守改善 ■本部署の成り立ち： 本部署の部長は大手製造メーカーの業務に従事する中で一般顧客向けWebシステムの要件定義〜開発・導入・運用フェーズを経験、その後SCM・PSI領域の見える化（BI）業務にてPM・IT企画構想に携わりました。 大手製造メーカーで経験したデータの見える化、また当社と取引があるMicrosoft社のサービスとの掛け合わせにより2018年にPowerBIの企画・構想からトレーニング、構築・運用支援まで行う総合的な導入支援コンサルティングをする本部署を立ち上げております。立ち上げ当時から培ってきた実績・ノウハウをもとに案件をリードいただける方を期待しております。 ■当社の魅力： ＜明確な評価体制＞当社はiCD（iコンピテンシディクショナリ）を活用しております。評価の公平性を担保するために能力の数値化を行いiCDで定められている基準に応じてエンジニアの評価を行っています。 ＜安心して活躍し続けられる場所＞過度な残業や一人に負荷かかるような働き方を防ぐために、もし何かあれば現場判断だけで解決するのではなく、経営会議でしっかりと原因追及を実施します。 変更の範囲：会社の定める業務