【世界193カ国×イノベーションデータ7億件！独自のデータベース保有／社会課題の解決を実現するデータテックカンパニー】 コロナウイルスの影響により、事業環境が大変革を求められる中、ニューノーマルな環境下で誰もが答えを出しにくい状況となりました。未来予測からのバックキャストと、保有する技術アセットやケイパビリティを分析し、近未来の目指す姿を経営計画に落とし込むコンサルティングプロセスに、各業界から非常に多く相談をいただいている状況です。 企業の新規事業開発や研究開発戦略管理および実行支援に必要な、技術・特許、様々な研究内容の調査分析、コンサルティング、レポート作成を基本業務として行っていただきます。「再生医学」「機能性食品」「生体情報デバイス」「自動運転車」「先端材料」など技術分野は多様です。主にご自身の専門分野を中心に、広く様々な分野を担当していただきます。 具体的には、以下をご担当いただき、それらの調査分析・アイデアの結果が、下記のようなプロジェクトに反映されます。 【具体的な業務】 ・新規事業開発やアライアンス支援のための技術/知財分析（現存技術の異分野展開、ライセンス先やM＆A先候補の抽出と戦略策定） ・クライアント保有技術、知財の評価分析/棚卸しや強化等の支援 ・将来有望と考えられる分野/市場の技術分類体系の構築 ・有望技術/知財の異分野用途展開案の考案 ・技術から見た業界内の技術勢力/技術動向の評価分析、未来予測 ・技術/特許の経済的価値算出 ・特許出願時の先行技術/類似競合技術調査 【プロジェクト事例】 ・未来予想/将来把握に関するプロジェクト 　−IoT領域の拡大に伴う材料業界の未来を把握 ・投資戦略/新規事業開発戦略に関するプロジェクト 　−医療関連装置に関する新規事業立案のため事業プロセス構築 ・R＆D戦略構築に関するプロジェクト 　−HV/EVに対応したモジュールの開発に伴うR＆D体制の構築 ■歓迎条件続き ・技術/戦略コンサルティング、事業会社での新規事業創出・経営企画、特許/論文調査、特許明細書作成、英欧文での論文/特許執筆のいずれか ・Excel のVBA（マクロ）または「R」等による統計、多変量解析のうちいずれかができる方

〜リモート・フレックスなど柔軟な働き方／ナショナルクライアント多数／業界トップクラス企業のデータ基盤を手掛ける〜 ■業務概要： 電通グループの競争力の源泉となるDMP（Data Management Platform）やCDP（Customer Data Platform）等のデータ基盤について、広告／マーケティングに留まらない幅広い業種／業界のデータを機動的、かつセキュアに活用するためのシステムを設計、構築し、運用する仕事です。 多様なクライアント、媒体社、グローバルなプラットフォーマー等と関わりながら、電通グループの新しい競争力の基盤を担う、重要なポジションです。 ■仕事内容： ・データベース構築やデータ連携機能の開発 ・AWSやGCPなどを活用したデータ基盤全体のアーキテクチャ設計、運用設計 ・データの受け入れ／保管／活用／連携のためのシステム要件の整理 ・データ基盤構築及び運用に関わる予算計画の立案 【変更の範囲：全ての広告・マーケティングサービス、及びコンテンツ・ビジネス等、定款によって定める事項。その他当社が業務命令により指示する業務】 ■働き方改革について： ・22時〜翌朝5時までの業務は原則禁止し、きちんと休息が取れるように労務管理を徹底しています。また、会社、外出先、サテライトオフィス、自宅を状況に応じて、積極的に活用の上、効率よく働くことが可能です。 ・当社では社内外に、これからのキャリアのことを相談できる窓口、ハラスメント相談窓口、育児／介護のことを相談できる窓口など、必要に応じて、いつでも相談できる環境／体制を整えています。 ・リモートワーク可（当社規定による／出社が必要な場合に応じていただくことが前提となります） 変更の範囲：会社の定める業務

〜通信インフラを支える大規模プロジェクトに参画／データとプロジェクトマネジメントを掛け合わせ、業務改革と基盤構築をリードできる環境〜 ■業務内容： ＜戦略的な「仕組み」を創り上げる＞ ◇データアーキテクチャの企画・構築 膨大なデータを資産化するための管理構造をゼロから設計し、持続可能なデータ基盤を構築します。 ◇業務プロセスの最適化 現場の声に基づき、非効率なフローを抜本的に見直し。システム化を通じて「現場が使いやすい」運用フローを確立します。 ◇データ分析に基づく課題解決 運用状況の分析から潜在課題を特定し、改善策の立案・実行までを主導。現場の働き方を変革し、組織全体のパフォーマンスを最大化させます。 ■業務詳細： ・データ管理構造の企画立案〜運用構築 ・業務フローの整備・システム化 ・データ収集・加工・更新 ・データ状況から運用課題の発見・改善 ■魅力： ◇社内外、本社・支社、様々な部署のプロフェッショナルたちと連携し、巨大なプロジェクト全体を動かすダイナミズムを感じられる場所です。 ◇私たちの手元には、基地局建設の進捗をリアルタイムで可視化するデータ、そして工事発注から精算までの全てを動かす情報が集まります。これらの膨大なデータをただ集めるだけでなく、どう活用すればもっと良くなるか、どうすればもっと早く、もっと正確にできるかを常に考え、新しいシステムや管理方法を企画・構築・運用しています。 ◇「データ」と「プロジェクトマネジメント」。この2つのスキルを掛け合わせ、通信インフラの最前線で社会を支える、唯一無二の経験があなたを待っています。 ◇「どうすればもっと良くできるか」この問いにワクワクするあなたなら、きっとここで、誰もが驚くような成長と、圧倒的な達成感を手にできるはず。未来の通信を、私たちと一緒に創りませんか。 ■勤務時間補足： ＜朝会実施時／原則毎週月曜日＞ ・標準勤務時間:8:00〜16:30 　(コアタイム:8:00〜12:00／フレキシブルタイム:7:00〜8:00・12:00〜20:00) 変更の範囲：会社の定める業務

【クラウド化から約８年組織的なデータ活用拡大の為データレイク強化しています／各ポロジェクトを下支え、新しいことに日々挑戦している環境です／純資産規模全国NO.1国内最大級の地域金融グループの顧客網や資金的地盤を元に、金融業界のDX化を目指しています】 ■本ポジションについて： 総資産規模国内最大級の地域金融グループの顧客網や資金的地盤を元に、金融業界のDX化を目指しています。個人のお客様約660万人、法人のお客様約28万社の自社ビッグデータを活用してデータ分析〜企画まで上流をお任せします。九州でも最大級のデータ数を扱うことが出来ます。 ■募集背景： FFGでは持続的な成長の実現を目指し、DX推進体制の強化を進めています。デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。 そのために、最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出する人材を募集します。 ■業務内容： 当行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データレイクエンジニアを募集いたします。データ分析やモデリングを行うためのデータ分析基盤（データレイク）の設計・構築・運用をお任せします。 ＜具体的な業務内容＞ ・既存データレイク基盤の設計、開発、運用 ・データを価値に変換する分析基盤(SOI)構築 ・ETLツールを用いたDLake/DWH/DMの構築 ・BIツールの設計、運用 ・データガバナンスの整備、運用 ・上記活用のためのヘルパモジュール開発 ・上記構築のためのインフラ設計、運用 ■業務の魅力： ・AWS上に行内や外部のデータを蓄積し、新サービスの開発に活用しています。 ・機密性が求められる金融業界において、先進的なデータレイク環境を構築しています。 ・取り扱うデータは顧客情報や取引先などの銀行情報です。今後は金融以外の営業情報へ領域拡大を目指しており、幅広く様々な種類のビックデータを扱える環境です。 ・国内最大級の地域金融グループの顧客網や資金的地盤を元に、全国の金融×ITに変革をもたらす開発に携わることができます。 ・開発者が有する裁量が大きく、トライアンドエラーがしやすい環境が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜システム開発で創業しクラウド事業で急成長中／KDDIグループ／全社リモートワーク率84％〜 ■業務内容： お客様のビジネス課題を解決するため、最先端の生成AIを駆使し新しいアプローチを提案・実行を担っていただきます。 ■具体的には： ・クライアントの課題に応じたAI活用コンサルティング、最適な生成AIソリューションを提案 ・Google Gemini、Vertex AI、BigQueryなどのGoogle Cloudサービスを用いた生成AIアプリケーションの提案 ・顧客と協力してPoCを実施し、技術的な実現可能性を検証 ・開発した生成AIアプリケーションの導入・運用支援 ■担当案件例： ・クライアントの業務プロセス分析・AIを活用した提案・改善支援 ・生成AIを活用した業務効率化ツールの開発 ・生成AIを活用したデータ分析基盤の構築支援 ・生成AIを活用した画像、動画解析ツールの開発 ■開発環境：Windows／Mac ■当ポジションの特徴： ・Google Cloudの最新技術に触れられ、生成AIの分野で挑戦できる環境です。 ・クライアントのビジネスに深く関わり、生成AIを活用した戦略的な提案が可能です。 ■配属先について： 配属となるDX開発事業部は、業務内外問わずメンバー間の交流を大切にしており、親睦を深めるための打ち上げや飲み会も多く開催されている活気あふれる部署です。 ■当社について： アイレットは2013年に日本で先駆けのAPNプレミアコンサルティングパートナーに認定を受け、Google Cloudパートナープログラムにおいてもサービスパートナーの認定を取得しました。 多種多様な分野における精鋭のプロフェッショナルと専門チームが揃っているアイレットでは、企画・設計・インフラ構築からシステム開発・UI／UXデザインまでワンストップで、幅広いお客様の課題解決に取り組んでいます。

＜在宅勤務可/保険にとどまらない個人向け健康応援サービス提供中/中途社員多数活躍中/福利厚生・働きやすさ◎＞ ■業務内容： 当社のDXを牽引する新組織に所属いただき、当社が保有する保険や健康に関するデータや、営業活動に関するデータなどを材料にした、データ分析や機械学習モデル作成に関わる業務をお任せします。作業内容については、ビジネス価値の最大化のため、企画メンバーやビジネス部門のメンバーと議論をし、仮説を立てながら進めていただきます。作業環境としては Amazon SageMaker（マネージドな Jupyter 環境を含む統合開発環境）を利用いただく予定です。保険は「大数の法則」を基礎として成り立っており、いわば「ビッグデータ」を取り扱うパイオニア的な業界です。健康応援企業として活動している当社に集まる様々なデータでビジネス価値を創出します。 ■業務詳細： ・ビジネス部門等との議論やヒアリング / データの前処理・分析 ・機械学習モデルの作成 / 簡易なアプリの作成 ・バッチ推論、オンライン推論の実装 ■配属組織： 情報システム部は100名程度の社員で組織されており、約700名のパートナー会社の方の協力も得ています。IT企画、新ビジネス開発、 ITセキュリティ推進、IT開発、IT基盤、次期インフラ推進の計6つのグループに分かれています。当グループは戦略的組織につき経営層からも組織拡大(増員)の指示がなされている等、当社の中でも注目の組織です。 ■就業環境： 働く環境は「健康経営」の実践を通して、社員とその家族の健康維持・増進を図り、国民が健康になることを応援しています。年2回の5日間連続の休暇取得、リモートワーク推進（現在出社率40%前後）、Fitbitの貸与等を行っています。社風に関しても、「自由で独創的な社風」と「企業としての安定性」が魅力です。中途入社者が大半を占め、年功序列ではなく、多くの若い社員が第一線で活躍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【サイバーエージェントグループ／世界180以上の国と地域でコンテンツを提供／年休125日／福利厚生充実】 ■業務内容： Webサイトのアクセスデータやユーザーの行動ログを分析し、課題の発見から改善施策の提案・効果検証までを担当していただきます。 データという客観的な根拠をもとにサイトの使い勝手の改善を図り、ユーザー体験の向上を担うポジションです。 ■具体的な業務内容： ・GA4/GTMでの計測設計およびデータの収集・分析／CMPツールの導入、タグ制御 ・Looker Studio等のBIツールによるダッシュボード構築と定例報告 ・データに基づくUI/UX改善やコンテンツ改修案の策定 ■以下ご経験をお持ちの方歓迎します： ・CMPツールの導入／運用経験 ・BIツール（Looker Studio等）でのダッシュボード構築経験 ・SQLを用いたデータ抽出／分析経験 ・HTML / CSS / JavaScript の基礎知識（タグのカスタム実装やWeb改修の理解） ・AIを用いたデータ分析／業務改善経験 ■当社の特徴： ◎「グランブルーファンタジー」「Shadowverse」など、オリジナルコンテンツにこだわりソシャゲ業界をけん引してきた当社。今後も数多くのオリジナルコンテンツをリリース予定です。億超えのヒットゲームを生み出してきた社長、役員陣と一緒に働くことで、業界の中でのヒットを生み続ける企画立案ノウハウを直接学ぶことができる環境です。 ◎中途入社社員が大部分を占めており、新卒、中途入社を合わせて3000名以上のスタッフで構成されております。規模は順調に拡大していますが、非常に風通しがよく様々な価値観の人材が集まっている会社です。サイバーエージェントグループの一員として福利厚生はサイバーエージェントと同様のものを利用しています。充実した福利厚生を受けながら、チャレンジングな仕事に取り組むことが可能な環境です。

〜Python/AWS/Azure/AIコンサル経験歓迎〜＜個人向けサービスに挑戦したい/新しいことにスピード感を持って挑戦できる環境に身を置きたい/幅広い領域へ知見を広げたい＞方を募集中 ■職務内容 生成AI活用の推進担当者として、全社横断で業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」。目指すは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動いただきます。 ■具体的な業務内容 ◎業務改善 ・生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート ・システム開発 ・生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート ・生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装 ◎教育 ・全社員向け生成AI研修 ◎ツール ・生成AIを含むSaaSの選定・導入 ◎ガバナンス ・生成AI利用の社内ガイドライン策定 ◎情報発信 ・社外イベント・カンファレンスへの登壇 ・社外セミナー講師 ・自社テックブログの執筆 ■開発環境 ・開発言語…Python、R、SQL、shell、AWS CLI ・ミドルウェア…WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム…AWS SageMaker、S3 ■魅力 ・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。 ・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。 ■生成AI活用PJTについて 生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。 生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。 ■当社紹介 トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。 変更の範囲：会社の定める業務

分析活動を顧客と対話しながらゼロから立ち上げ、「データがあるのに使えていない」状態を「データから示唆を出し、顧客の売上・効率を改善できる」状態に変えることがミッションです。 ゼロベースで立ち上げるチームの最初の1人であり、将来のチームリーダー候補となる募集です。 ■業務内容 ＜Customer Engagement&Discovery＞ 当社の大型顧客と直接対話し、業務上の課題やデータ活用のニーズを深掘りします。顧客が保有するコールログ・会話ログと当社データを組み合わせ、「何を分析すれば顧客の事業に貢献できるか」を共同で設計します。 ＜Data Analysis&Insight Generation＞ 当社プラットフォーム上の会話ログ（LINE/SMS/Voice）、イベントデータ、および顧客から提供されるコールログを分析します。業務パターンの可視化、成約・離脱シグナルの抽出、接点拡張の機会特定などを行います。 ＜Action & ROI Proposal＞ 分析から得た示唆を具体的なアクション提案に落とし込み、「年間いくらのコスト削減になるか」「成約率が何%改善するか」といった経済効果を定量化します。この事例を積み重ねることで、データ分析の価値を顧客に証明していきます。 ＜Product Feedback Loop＞ 分析で繰り返し発見されるパターンをプロダクトチームにフィードバックし、機能化・自動化を推進します。人手の分析で見つけた知見を、プロダクトの機能として多くの顧客が使える形にしていきます。 ＜Team Building＞ 将来的なチーム拡大を見据え、分析手法の体系化、ナレッジの構造化、チームの採用・育成を推進します。 ■組織体制： ◇ゼロベースで立ち上げる新チームの最初のメンバーとして、直属のHMのもとで活動します。 ◇当初はセールスチーム・Solution Delivery（顧客折衝・案件周辺構築）と協業しながら、自らも顧客提案・案件獲得を行います。 ◇データ分析基盤やAI活用については、既存のデータAIチーム（構造化データ領域を担当）とも連携しながら、会話ログなどの非構造化データ領域を新たに開拓します。 ◇将来的にはチームの採用・育成を主導し、チームリーダーとしての拡大を目指します。 変更の範囲：会社の定める業務

【第二新卒歓迎／所定労働7H／データ分析のスキルを伸ばす／フィットネス音声ガイドアプリ「Beatfit」／JR東海／NTTDoCoMo／日清食品など有名企業多数導入】 ■職務内容： ・株式会社アリストルでは、データ戦略部として、事業横断で広くデータエンジニア、データサイエンティストとして活躍して下さる方を広く募集します。 ・アリストルでは、現在、大きく２つの事業を展開しています。 【DXコンサルティング事業】 ・DXに関する戦略策定〜システム開発 ・デジタルマーケティング支援 ・生成AIトレーニング支援など 【DXプロダクト事業】 （1）パーソナルフィットネスアプリ「Beatfit」 （2）特定保健指導管理システム「スマウェル」 【主な仕事内容】 ・各事業における、データエンジニア／データサイエンス業務 ・各種インフラ領域の保守業務 ・社内外向けのデータ関連の研修業務 ・そのほか事業部メンバーのサポート業務 ・これまでのご経験や資格、知識を活用して幅広い業務にチャレンジすることが可能です。もちろん、未経験でも大歓迎です。 【開発環境】 ・BigQuery,Tableau,MySQL,firebase,AWS,Heroku, 【使用言語】 ・SQL,Python,Linux, ■魅力的な就業環境： ・女性比率65％、中途入社比率100％、平均年齢31歳の組織です。オフィス、カフェ、自宅など自分の働きやすい場所で勤務頂くことが可能で、月平均の出社率は11日です。またフレックス制度もあり、家庭と両立して業務を行って頂くことも可能です。月の残業時間は10時間程、有給取得率87.5％と長期的に働ける環境です。昇給／賞与機会は年2回あり、平均昇給実績は年8.0%となっております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜データドリブン経営とAI活用を支える全社横断のデータガバナンスを推進／フレックス・テレワーク中心／「ルナルナ」など多様な事業基盤を持つ東証プライム上場企業G〜 ■業務内容 本ポジションでは、データを「守る」だけでなく「活かす」ための全社横断のデータガバナンスをリードし、データに基づく意思決定の高度化、新たなサービス・顧客価値の創出、AI・生成AI活用の加速を支えていただきます。 ■業務詳細 ＜データ戦略・ガバナンス＞ ◇全社的なデータガバナンス方針、ロードマップ、運用モデルの策定・推進 データオーナー、データスチュワード等の役割・責任および意思決定プロセスの設計 ◇グループ会社・複数サービスを横断したデータ活用ルールと推進体制の構築 ＜データ活用・品質向上＞ ◇事業課題を起点としたデータ活用テーマの発掘と実行支援 ◇データ標準化、メタデータ管理、データカタログ、マスターデータ管理の推進 ◇データ品質指標の策定、可視化、モニタリングおよび改善活動のリード ◇信頼できるデータに基づく意思決定を定着させる仕組みづくり ＜AI・生成AI活用の基盤整備＞ ◇AI・生成AIに利用するデータの品質、権限、プライバシー、説明責任に関するルール整備 ◇データ利活用とリスク管理を両立するガバナンスプロセスの設計 ◇新しい技術やユースケースを、事業価値につなげるための関係部門との連携 ＜コンプライアンス・リスク管理＞ ◇個人情報保護法等を踏まえたデータ利用ルール、同意管理、データライフサイクル管理の整備 ◇法務、セキュリティ、事業部門と連携したリスク評価・対応 ◇監査対応、ガイドライン整備、運用状況のモニタリング ＜組織横断の推進・文化醸成＞ ◇経営、事業、企画、エンジニア等のステークホルダーを巻き込んだ施策推進 ◇データガバナンスに関する教育・啓発と、データドリブンな企業文化の醸成 ◇運用課題を捉えたプロセスの継続的改善 ■ポジションの魅力 データドリブン時代において、データは単なる管理対象ではなく、意思決定、新規事業、サービス改善、AI活用を支える重要な経営資産です。本ポジションでは、データ品質や法令順守を確保するだけでなく、データから事業価値を生み出すための仕組みを全社規模で構想し、実装・定着までリードできます。 変更の範囲：会社の定める業務

【Python・SQL経験を活かし、交通データや人流データの分析基盤を構築するデータ専門のエンジニアへ】 ■企業概要 株式会社AMANEはアーバンテック領域に特化した事業開発支援企業です。自動車・交通・まちづくり分野を中心に、大手企業や自治体へ新規事業企画から実証、開発、実装までを支援し、自社プロダクト開発も展開しています。 ■採用背景 2030年の売上20〜30億円規模を見据えた組織拡大に伴う増員募集です。交通データ分析事業の需要拡大を背景に、自治体や民間企業の課題解決を担う技術組織の強化を進めています。 ■業務内容 自治体や民間企業が抱える地域交通やモビリティ運営の課題に対し、データ基盤構築と分析支援を通じて意思決定を支援します。交通データの収集から可視化、分析までを一貫して担当いただきます。 ・要件定義およびデータ基盤設計 ・dbt等を活用したELTパイプライン構築・運用 ・Databricks等を用いた分析基盤開発 ・ダッシュボード設計・実装 ・交通データの選定、加工、分析 ・コンサルタントとの分析方針検討 ・顧客折衝および改善提案 ■組織構成 少数精鋭組織のため、エンジニアとコンサルタントが密接に連携しています。担当領域を限定せず、開発から分析、顧客対応まで幅広く関与できる環境です。 ■サポート体制 入社後はOJTで経験を活かせる業務から担当いただきます。その後、先輩社員やコンサルタントとの案件参画を通じて理解を深め、段階的に独り立ちいただきます。 ■業務の特徴 エンジニアリングだけでなく、課題整理や分析方針の検討など上流工程にも深く関与できます。交通・都市領域の専門知識とデータ活用スキルの双方を高いレベルで習得できるポジションです。 ■求人魅力 ・交通・まちづくり分野の社会課題解決に向け、データ基盤構築から分析、提案、社会実装まで一気通貫で携われます。 ・自治体や鉄道会社、不動産会社など多様な顧客と協働し、大規模な交通データ活用プロジェクトに関われます。 ・Databricksやdbtなどモダンデータスタックを活用しながら技術力とビジネス理解を同時に高められます。 変更の範囲：会社の定める業務

◎Sier出身者多数活躍/システム開発経験もしくはデータ処理の経験をいかせる ◎コンサルティングや監査法人等、様々なデータに携わることができる ◎デロイトトーマツG／大手プライム案件多数／ナショナルクライアント取引多数 ◎所定労働7H／在宅可／産育休制度充実／賞与3回 ■職務内容 監査やコンサルティング業務を支えるデータ分析・処理の専門チームの一員として、以下の業務を担当いただきます。 ＜詳細＞ ・クライアントから提供されるデータの集計・加工・クレンジング・可視化（ビジュアライゼーション） ・デロイト トーマツ グループが開発した分析ツールの実行・運用 ・監査・コンサルティングプロジェクトにおけるデータ分析結果の作成・報告支援 ・業務プロセスの効率化を目的としたツールやスクリプトの設計・開発 ・チーム内外との連携による技術的課題の解決・改善提案 ＜ツール＞ SQL Server、SAS、Python、QlikView、Tableau、ACLなど ※別途、入社後研修がございます。 ■働き方 ・所定労働7H ・残業20時間程度（PJにより変動あり） ・在宅勤務可 ・家庭との両立 ∟中抜けや、子育てをしながら就業されている方にも働きやすい柔軟な就業環境です。 ■魅力、特徴 ・多様な業種のデータを取り扱えることが特徴です。 ・同じ会社で働いている職員がユーザのため距離が近く、コミュニケーションがとりやすいです。 ・データ処理に留まらずデータのビジュアル化やツール作成にもチャレンジすることができます。 ・財務データを扱うことが多いため会計知識が自然と身に付きます。 ・定型作業も一定数ありますが、その領域に関してのスペシャリストになることができます。 ・産休・育休・介護休暇取得後に復職しいているメンバーも多数おり、男性職員も積極的に育休を取得しています。 ・ワークライフバランスを重視しているメンバーが多く、閑散期には休暇が取りやすい雰囲気があります。事前に調整すれば2週間程度の長期休暇を取得することも可能です。 ・現在はリモートワークで勤務しており、今後も柔軟な働き方が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

◎未経験入社者100％。2か月の充実研修／DX化の世の中で市場価値の高いデータエンジニア／未経験・第二新卒歓迎！◎ ■データエンジニアの役割とは？： 「バラバラのデータを、AIや分析で使えるようにキレイに整え、仕組みを創る」仕事です。世の中で話題のAIも高度なデータ分析も、実はデータエンジニアが作る「土台」がないと全く動きません。企業のDXを根底から支える、データエンジニアをお任せいたします。 ■業務内容： ＜入社後の2ヶ月間(自社内の研修カリキュラム)＞ ・コンピュータ・統計学・機械学習の基礎 ・Python・SQL実践 現場で必須となるプログラミングとデータ抽出技術を習得します。 ・クラウド（AWS等）の基礎・データ可視化 分析結果をビジネスの価値に変える術を学びます。業界の第一人者である経営陣が直接レクチャー。 ＜研修後の業務内容＞ スキルに応じたプロジェクトに配属されます。 （例） ◎大手化粧品メーカー：顧客データに基づくセグメンテーション強化 ◎広告データ基盤AWS上でのデータ収集・分析の仕組み開発 ◎製造業：安全指標のデータ収集加工プロセスの自動化 単なる分析作業員ではなく、「どうすればビジネスが加速するか」をテクノロジーで解決するプロを目指せます。 ■入社後のキャリアパス： エンジニアのスペシャリストととして技術を磨くことや、PM・コンサルタントとして上流工程に挑戦など、様々なキャリアパスがあります。 入社後2年目でリーダーになる方もいるため、早期キャリアアップが可能な環境です。 ■組織構成： 平均年齢27.1歳で、20代・30代が中心の活気ある職場です。前職は営業、施工管理、ITエンジニアなど多彩な職種未経験メンバーが「専門スキルを身につけたい」という共通の想いで集まり、切磋琢磨しています 。 ■働き方： 8割の社員が週2〜3日リモートワークをしております。その他2割の社員はフル出社もしくはフルリモートで勤務しております。残業時間は月平均月15〜20時間とワークライフバランスも整えられる環境です。 ■当社の魅力： ・導入実績300社以上で大手クライアントが多数おります。 ・約400時間のハンズオン研修により、若手からスキルをつけ、大手顧客を主導することができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【データ分析だけでなく顧客提案まで担う上流ポジション／IoT・位置情報・人流解析など成長市場の最先端領域に挑戦／事業拡大フェーズで組織づくりやサービス改善にも深く関われる環】 ■企業概要 当社はBLEビーコンをはじめとしたIoT技術を活用し、リアル空間における位置情報データの可視化・分析サービスを提供する企業です。自社サービス「Loco」を通じて駅・商業施設・アリーナなどの限定空間における人流や行動データを収集し、顧客の業務改善や利用者体験向上を支援しています。ハードウェアからクラウドサービス、導入支援まで一貫して提供している点が強みです。 ■募集背景 同社では事業拡大に伴い、IoTセンサーや位置情報データから取得される膨大なデータを活用し、顧客への価値提供をさらに強化しています。今後は案件ごとにデータサイエンティストが主体となり課題解決を推進する体制構築を目指しており、分析だけでなく顧客折衝や企画提案まで担える中核メンバーの採用を進めています。 ■業務概要 当社の自社サービス「Loco」を通じて、IoTデバイスや各種センサーから得られるリアルタイムの位置情報・人流データなどを分析し、顧客の現場課題の可視化と解決を担うデータサイエンティスト職です。営業担当と連携しながら技術的知見を活かして顧客提案・要件定義・企画ディレクションまで一気通貫で取り組み、社会インフラ領域のDX推進に貢献します。 ■業務詳細 ・自社IoTサービスから取得されるデータの集積、分析基盤の設計・運用 ・各種センサーデータや位置情報の高度分析（AIによる行動推定・混雑予測など） ・分析結果を資料化・可視化し、顧客に分かりやすく説明・プレゼンテーション ・営業担当と同行し、顧客の業務現場で課題抽出・要件定義、技術的観点から企画・改善提案を実施 ・分析結果をもとに、ダッシュボードやUI/UXの新規機能企画、プロダクト開発チームへのフィードバック ・現場の課題をデータ起点で可視化し、最適なソリューションとして自社サービスに組み込む業務 ■業務の特徴 データ分析に留まらず、顧客との対話を通じて課題発見から解決策の提案まで担うことが特徴です。人流データや位置情報データといった実世界のデータを扱うため、分析結果が現場改善やサービス向上に直結します。 変更の範囲：会社の定める業務

データ・AI領域の機械学習エンジニアとして、機械学習のモデル開発、およびシステム開発（バッチ処理による機械学習、オンライン機械学習、クライアント連合学習などの設計から構築）などをお任せします。革新的な機械学習技術の開発をリードできるポジションです。 ■主な業務内容： 具体的には以下の業務を想定しています。 ◎リードエンジニアとしての技術選定や設計、開発メンバーの補助や円滑な進行の支援 ◎個別の事業やサービス向け機械学習ソリューションの開発・実装、および性能改善 ◎大規模データを用いた大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習アーキテクチャやモデルの設計、開発、最適化 ◎機械学習に関わるライブラリ・データパイプライン・中間生成データ等の標準化と活用 ◎事業横断的な機械学習プラットフォームの開発や設計 ◎ユーザー行動ログなどのテーブルデータと画像・テキストなどのメディアデータや、画像・言語モデルを組み合わせた機械学習・情報推薦エンジンの開発・実装 ◎プラットフォーム開発組織や事業組織との協業によるプロジェクトの推進やリード ■プロダクトについて： ・Distributed computing library for big data ML applications/ビッグデータを活用した機械学習向けの分散処理ライブラリ ・Case-study-introduction-of-a-2-stage-system-for-stamp-sticker-recommendation/スタンプ・ステッカーレコメンドにおける2段階システム　等 ■開発環境： 開発言語：Python、SQL（Apache Spark）、Rust、Go（Golang） OS：Linux 機械学習ライブラリ：PyTorch、Burn コンテナ：Docker、Kubernetes 監視：Prometheus、Grafana、Sentry CI/CD：Argo CD、GitHub Actions データベース：Redis、MySQL、Apache Hadoop その他ツール：Apache Airflow、GitHub Enterprise、Confluence、Slack、Jira 変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

〜入社時研修が充実／役員直下での業務レビューによる圧倒的成長環境／データ×DXで企業変革に挑戦／年休125日・残業20h程度〜 ■同社について アクセンチュア戦略G出身、投資ファンド執行役員を歴任した代表が2024年に設立、データを起点に経営課題を読み解き、経営戦略や中期経営計画の策定から、IT・データ活用、システム実装まで一気通貫で携わることが可能。 受注案件の約6割がファンド経由、継続的に案件を獲得しやすい構造です ■業務詳細・アプローチ 3〜4名のチームでプロジェクトを担当し、顧客データを活用した意思決定支援やデータ基盤構築をリードします。 【プロジェクト例】 ◎企業：大手電力会社 ◎概要：データ分析基盤に対するアセスメント及びグランドデザイン・ロードマップの策定。 ◎データコンサルの取組： ・既存データの所在を明確化 ・あるべきデータフローを設計 ・AWS Glueを用いてデータフローを構築 ◎成果： ・現状改善に向けた施策とロードマップ ・データ利活用グランドデザイン ・具体改善施策 ■ポジションの魅力 ・ビジネス、IT、データ、ファンド関連など幅広い経験が積め、特定領域に閉じないFDE型のキャリア形成が実現可能です。 ・希望があれば入社後早期から採用・ブランディング・基幹システム構築などの会社づくりにも携わることが可能 ■教育体制 案件サポートに入りながら2カ月程度研修プログラムを受講いただきます。研修以外もほぼ毎日役員からレビューを受けられ、早期にプロフェッショナルを目指せます。 ・Excel／パワポ基礎スキル習得 ・ロジカルシンキング／フレームワーク ・データ分析／財務会計／PMOなど実務研修 ■働き方・組織構成 ・現在57名在籍（平均年齢29.3歳） ・ファーム出身者が上位者に多く、無理な案件受注はせず、適切な人員体制でプロジェクトを進めていく風土です。残業20〜30時間、18〜19時退勤者がほとんどです ・年休125日、コアタイム無のフルフレックス制 ・案件によりリモート可で、利用頻度は週2〜3日程度（一部客先常駐案件有） 変更の範囲：会社の定める業務

【インターネット総合サービスを提供する東証プライム上場企業/土日祝休み/リモート週2日可能/福利厚生制度充実】 ■業務内容： データ戦略局は、サイバーエージェントグループ内の複数の事業部やグループ会社に対して、データ活用を支援する横断組織です。データ基盤の構築・運用から、分析環境の整備、意思決定支援に至るまで幅広く伴走しています。各メンバーがそれぞれの専門性を活かしながら、相互に連携し、横断的な価値提供を行っています。単なる分析作業に留まらず、以下のような業務を一貫してリードいただきます。 ・戦略立案支援：既存戦略のレビューと、理想戦略とのGAP分析を通じた事業部の成長支援 ・課題発見と施策提案：問いの設計から施策の企画・効果検証までを事業部と伴走 ・ログ・データ設計支援：データ収集・整備に関する要件定義や設計レビュー ・モニタリング環境の整備：KPI設計・データ取得設計・可視化設計を通じた仕組み化 ■部署について： 配属のデータ事務局では、組織長1名・リーダー1名・メンバー2名（派遣社員含む）が在籍しています。 データ活用を行っている部署はサイバーエージェントグループ内に複数存在しますが、データ戦略局は特にスタートアップ系事業部を中心に、横断的にデータ活用を支援する専門組織です。 事業部の成長を支えるパートナーとして、以下のような業務を担っていただきます。 ・KPI改善に向けた施策提案〜効果検証〜実行支援を、事業部と密に連携しながら推進 ・ログ設計やデータ取得要件の整理など、エンジニアと協業して実装フェーズもリード ・可視化・分析レポートの提供に加え、事業部側での自走化や教育支援も実施 ・分析の属人化を防ぎ、再現性や汎用性のある仕組みづくりにも積極的に取り組む ■技術スタックと開発環境： 主な使用技術・言語 ・SQL（BigQuery 等）・Python ・Google Apps Script ・JavaScript / JSON BI・可視化ツール ・Looker Studio ・Tableau ・Google Spreadsheet その他ツール ・GitHub ・Slack ・Notion ・Google Analytics / Google Tag Manager

◆◇グループとして保有している約1億のビックデータやAI活用を行うポジション！／楽天グループ内の様々な事業とシナジーを見出し事業のグロースを行う／楽天Ｇ／住宅手当や無料カフェテリアなど福利厚生充実／リモート週1可◆◇ ■業務内容： ・オフラインの購買データ（SKU含む）や会員IDに紐づく決済データと楽天グループのオンラインデータやテクノロジーを組み合わせ、新たなソリューションを開発。 ・データの可視化だけでなく、将来予測モデルの構築など、データの観点からビジネス上の課題解決や戦略策定をサポート。 ■ミッション： 楽天ポイントカード、楽天Edy、楽天キャッシュ、楽天ペイをはじめとした当社事業の持続的な成長に向け、当社が保有する顧客IDに紐づく購買データ、決済データ、オンラインデータとテクノロジーを組み合わせることで、既存事業への新たなソリューションの開発や新規事業の創出に取り組んでまいります。また、分析システムや予測モデル構築などコンサルティングに必要なデータ環境の整備をはじめ、データやテクノロジーを活用したスタイルの企画・開発・運用を行ってまいります。 ■キャリア開発： データ分析、インサイト、仮説策定からサービスや事業の実現・展開まで幅広く活動するため、表面的ではない実践的な企画実行スキルを養います。 ■メッセージ： 約1億のIDとそれに付随するオンライン・オフラインデータを持つ当社だからこそ創れるソリューションがあります。グローバルなデータ・AI開発拠点もあるため、ビッグデータとAIを活用して、顧客価値、パートナー価値、社会貢献に資するサービスを一緒に創っていきましょう。 ■部門紹介／組織構成： 顧客を中心に、決済カンパニー戦略とグループ戦略の両方を理解し、ビジネスとデータの両面から、関係者全員にメリットのあるソリューションを考えています。 データサイエンティスト、データアナリスト、事業・サービス企画に携わるメンバーで構成されており、市場に新しいサービスを生み出すマーケットイノベーショングループと、従業員の生産性を高めるツールや環境を作るプロセスイノベーショングループの2つのグループに分かれています。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界有数の総合金融SMFGグループ/若手のチャレンジを推奨する風土があり金融機関の中でも組織がフラットです/各専門分野のエキスパートが集まる当行では中途行員も多数活躍しています！】 ■業務内容、案件例：下記業務をお任せします。 ・データ分析を用いた顧客向け市場性取引のコンサルティングの提供（企画立案、マーケティング、具体的なプロジェクト取組など） ・大企業向けデータ分析によるソリューション立案及び意思決定支援 ・顧客課題解決に役立つデータ分析技術の調査及び研究 ■配属予定の部/グループ：市場営業部門内各部 ■想定されるキャリアパス：主として市場部門において業務に従事頂きます。本人希望と適性を踏まえ、行内での関連業務に従事頂く等のキャリアパスも展望できます。 【変更の範囲：当行の定める業務】 変更の範囲：本文参照

■業務内容 ・ダイナミックプライシングを中心としたプロダクトの実績データ・顧客データの分析および戦略立案 ・BtoB（法人向け管理システム）からBtoC（一般利用者向けサービス）まで、データに基づく事業課題の特定、KPIの可視化、および意思決定を促す示唆（インサイト）の提供 業務内容の一例： ・顧客の販売データや市場データから需要トレンドを読み解き、収益最大化に向けたプライシング戦略の立案 ダイナミックプライシング導入効果の検証、昨対比などのパフォーマンスの追跡、および改善に向けた要因分析 ・意思決定者が直感的に理解・行動できるダッシュボードの要件定義、構築（複雑なデータや専門用語をわかりやすい形に"翻訳"し、ユーザー目線に立った指標・UIの設計） ・データ分析から得られた示唆に基づく、新規機能やプロダクト改善の企画立案 ・「データを出して終わり」ではなく、分析結果から「次の一手」を企画し、経営陣や顧客に提案して実行をリードすること ■入社後の流れ 具体的な担当業務や入社後のスキルアップについては、ご本人のこれまでの経験や今後のキャリアビジョンを伺いながら、特定分野のエキスパートを目指すのか、マネジメントの道に進むのかを含め、ご相談の上で決定いたします。成長を実感できる環境を、共に構築していきましょう。 変更の範囲：会社の定める業務

【生成AI（LLM）を活用したビジネス課題・業務課題の解決提案／大手企業と取引多数】 ■職務内容 社内の開発チームと一緒に、お客様からお預かりしたプロジェクトを進めていくポジションです。生成AI（LLM）を活用したビジネス課題／業務課題の解決業務を担当頂きます。 ■注力ポイント 生成AI（LLM）を活用したビジネス課題／業務課題の解決提案、PoC／プロトタイプ開発、生成AI（LLM）を活用したシステム開発／データ分析 ・お客様の課題に向き合いながら開発を進めます ・長年お付き合いのあるクライアントの案件が多く、じっくりと向き合えます ■ステップアップ事例 入社1年：生成AIを活用したシステム開発／データ分析 入社2年：生成AIに関する技術調査およびPoC実施 入社3年：生成AIによるビジネス課題／業務課題の解決提案 ※チームで相談しながら進められる環境です。 ■案件例 ・マーケティングビジネス（リサーチ業務、プロモーション業務）への生成AI（RAGシステム）活用 ・生成AI（主にベクトルデータベース）を活用した営業業務（購買履歴参照、パーソナライズ提案など）の最適化 ・ローコード生成アプリ開発ツール（Copilot, Difyなど）を利用した問い合わせ業務自動化 ・マルチAIエージェントを活用したバックオフィス業務の最適化 ■社内取り組み ◎成果発表会 エンジニアが持っている知識・経験を共有するオンライン企画 ∟システム開発／AI開発をテーマに、月2回開催予定。 ∟登壇者が発表した内容について、視聴者が自由に質問できる。 ※先輩エンジニアの知識を吸収し、自身の経験もアウトプットする場です。最新のトレンドをチェックし、技術をしっかり習得していきましょう。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 現在17を越える事業を展開しており、直接支援事業からプラットフォーム事業まで事業モデルも事業規模も顧客も多岐に渡ります。各事業でのデータ活用を推進しつつ、全社横断でのデータ統合により価値創出を行っていただきます。 また、データ専任組織の立ち上げやマネジメントを担っていただく想定をしております。 業務の進め方としては、プロダクトやマーケティング部門との協働、あるいはエンジニアリング部門におけるインフラ/セキュリティの部署やプロダクトのバックエンドのエンジニアと協力して進めていただきます。 ■業務詳細： ＜エンジニアリング＞ ◇AWS／Google Cloud上でのデータ基盤(BigQuery)の設計・構築・運用 ◇支援DB、SaaS、顧客情報、ユーザー行動ログなどの各種データを取り込むパイプラインの設計・実装・運用 ◇IaCを活用したデータインフラ構築・運用のコード化および CI/CD 基盤の整備 ＜基盤整備＞ ◇データパイプラインの監視、異常検知の自動化、テスト追加によるデータ品質の担保 ◇個人情報・要配慮個人情報などのセンシティブデータに対するアクセス制限、暗号化、マスキングなどのガバナンス設計 ・データカタログの導入・整備、開発標準の整備による脱属人化・運用の標準化推進 ◇コンピュート・ストレージリソース管理およびコスト最適化 ◇テキスト・画像などの非構造化データ管理基盤の整備およびデータパイプライン拡張 ＜アナリティクス、サイエンス＞ ◇データモデリングおよび各種分析・プロダクト用データマートの設計・開発 ◇全社・事業部で利用する主要 KPI やビジネスロジックの定義・標準化と、再利用性の高い共通データモデルの構築 ◇ステークホルダーとの要件整理、PdM、データアナリスト、ビジネスサイド（BizOps）と密に連携したデータ活用要件の定義・仕様策定 ◇BIツール（Looker、Tableau 等）や分析環境の整備を通じた、社内メンバーの自律的なデータ活用支援 ＜AI Ops＞ ◇AI／LLM向けデータパイプライン構築 ◇AIエージェントやLLM/RAG活用に必要なデータ連携基盤の設計・開発 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 我々は「誰もが、当たり前に、データを活用し、新たなビジネス価値を創造する社会へ」をミッションに掲げ、AIや機械学習などの先進データアナリティクスを活用することで、企業のデータドリブン変革を戦略策定から実行まで強力に推進するプロフェッショナル集団です。当社のデータドリブンコンサルタントとして、以下業務をお任せします。 ■業務詳細： ◇データドリブンな経営・意思決定 ・AI・データ活用アセスメント ・AI・データ活用戦略・ロードマップ策定 ・データドリブン経営実現に向けたKPI策定、意思決定サイクル構築支援 ・ビックデータ・高度なアナリティクスによる業務高度化/効率化 ◇データドリブンマネジメント ・DWH・データ統合基盤の構想策定・要件定義 ・データドリブンな業務設計・プロセス標準化 ・データガバナンスに係るデータ管理プロセス・ルール策定・定着化支援 ◇データドリブン組織・人材 ・データドリブン・CoE組織の組成、文化醸成支援 ・データドリブン人材の育成・内製化支援 ■関西オフィスの特徴： ・現在28名（※2025年8月時点）の社員が在籍しています ・事業会社や自治体からの転職者など、様々なバックグランドを持つ社員が在籍しています ・関西を代表する大企業の新規事業や事業変革の支援を行っています。 ・当社の中でも、よりスタートアップ感があり、職位に関わらず、積極的に組織運営に関与できます。 ■必須条件： ＜データサイエンティスト＞ 以下いずれかのご経験が必須となります。 ・企業内データの収集・加工・分析を通じた経営/業務課題解決の提言・実行経験（市場・顧客アナリティクス、調査データ分析の経験を含む） ・Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験、およびVertex AI、SageMaker、Azure Machine Learning等での機械学習モデル構築経験 変更の範囲：会社の定める業務

【事業・経営へインパクトを与える業務推進！基盤の作り替えそのものに最初期から関与可能◎】 ■業務内容 ・DBのデイリーミラーリング基盤の運用改善（ジョブフロー再設計、バリデーション、エラー検知、障害対応） ・TROCCOやCloud Workflows、Cloud Run等による非DBデータ取込パイプラインの構築・運用 ・生成AI活用の非構造データパイプライン設計・自動化 ・データソース追加のゼロデプロイ化やReverse ETL等の新規要件対応 ・dbtによるstaging/dwh/mart各レイヤーのモデリング・品質担保 ・Looker Studio/Lightdash等BI環境へのデータ提供や活用支援 ・セマンティックレイヤーでの指標定義・データカタログの展開・AIエージェント向けアクセス整備 ・GitHub Actions活用のCI/CD運用・BigQueryのコスト最適化 ・事業部門のデータ要望の要件定義〜デリバリーやDataOps強化 ・アクセス制御や個人情報保護等ガバナンス実装 ＜業務補足＞ 事業にまつわるデータ「全て」を取り扱うことができます。潜在的なニーズの引き出しも含め今後の事業戦略の提案もお願いしたいと考えております。 ■将来的な役割 ◎半年後：dbtによるデータモデリングやデータマート構築を独力で担当し、データ品質担保の型を確立する。事業部門と連携したデータ活用相談にも関わる。 ◎1年後：dbt移行やセマンティックレイヤー整備など基盤刷新の技術的意思決定を担い、モデリング規約やレビュー体制を整備する。AI活用を前提としたデータ活用の中核として、チーム全体の生産性・品質向上に貢献する。 ■現在の取り組み （1）AI-Readyな分析基盤の構築（アナリティクス） ・dbtによるデータモデリング ・指標定義のSSOT化（セマンティックレイヤー）、統合データカタログ展開、BigQuery MCP・dbt MCP・Claude Code Pluginを活用した「クエリ不要のAIデータ活用」の実現 ・権限申請の自動化や個人情報カラムの自動特定など、ガバナンスの仕組み化 （2）頑健なデータ収集基盤の完成（データ） ・事業拡大や新サービス開始、システム変更に柔軟かつ低コストで対応できるデータ収集基盤の構築 変更の範囲：会社の定める業務